网站分析常用的指标之内容指标
网站分析常用的指标之内容指标(第五关学习更高级的知识：如何理解和定义这些指标数据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-14 17:10
网站分析常用的指标之内容指标(第五关学习更高级的知识：如何理解和定义这些指标数据)
今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
衡量指标？
1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
转发率：转发功能的用户数/看到该功能的用户数；
转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
K因子：衡量推荐效果，K因子=平均每人邀请的人数*收到邀请的人转化为新用户的转化率；当K>1时，新用户会像滚雪球一样大增； K
3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
展示广告：按展示次数付费 (CPM)
搜索广告：按点击付费 (CPC)
信息流广告：按点击次数（CPC）或按实际投放效果（CPA）付费
一般来说，推广新产品，建议选择CPD来衡量。有一定影响后，按CPC或CPA衡量更划算。
三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代； 查看全部
今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
衡量指标？
1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
转发率：转发功能的用户数/看到该功能的用户数；
转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
K因子：衡量推荐效果，K因子=平均每人邀请的人数*收到邀请的人转化为新用户的转化率；当K>1时，新用户会像滚雪球一样大增； K
3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
展示广告：按展示次数付费 (CPM)
搜索广告：按点击付费 (CPC)
信息流广告：按点击次数（CPC）或按实际投放效果（CPA）付费
一般来说，推广新产品，建议选择CPD来衡量。有一定影响后，按CPC或CPA衡量更划算。
三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代； 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(第五关学习更高级的知识：如何理解和定义这些指标数据)
今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
衡量指标？
1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
转发率：转发功能的用户数/看到该功能的用户数；
转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
K因子：衡量推荐效果，K因子=平均每人邀请的人数*收到邀请的人转化为新用户的转化率；当K>1时，新用户会像滚雪球一样大增； K
3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
展示广告：按展示次数付费 (CPM)
搜索广告：按点击付费 (CPC)
信息流广告：按点击次数（CPC）或按实际投放效果（CPA）付费
一般来说，推广新产品，建议选择CPD来衡量。有一定影响后，按CPC或CPA衡量更划算。
三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代；
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-14 09:06
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
在流量来源方面，应用的推广来源（注意不是指应用是从哪个应用商店下载的，而是指什么推广让用户点击并链接到应用商店下载。例如推广应用广告。）统计非常困难，而网络则非常简单。网页主要采用链接流量来源的url和link tag的方法（比如Google Analytics的utm参数），但是app不能直接使用这种方法。目前，监控APP推广来源主要有两种方式。第一种方法是在应用程序的安装包中写上应用程序推广来源的标记。另一种方法是升级类似于web的link标签方法，但需要推广。广告所在的广告网络或广告联盟提供技术支持，难度较大，但理论上准确率比前一种方法高。
再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。 查看全部
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
在流量来源方面，应用的推广来源（注意不是指应用是从哪个应用商店下载的，而是指什么推广让用户点击并链接到应用商店下载。例如推广应用广告。）统计非常困难，而网络则非常简单。网页主要采用链接流量来源的url和link tag的方法（比如Google Analytics的utm参数），但是app不能直接使用这种方法。目前，监控APP推广来源主要有两种方式。第一种方法是在应用程序的安装包中写上应用程序推广来源的标记。另一种方法是升级类似于web的link标签方法，但需要推广。广告所在的广告网络或广告联盟提供技术支持，难度较大，但理论上准确率比前一种方法高。
再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
在流量来源方面，应用的推广来源（注意不是指应用是从哪个应用商店下载的，而是指什么推广让用户点击并链接到应用商店下载。例如推广应用广告。）统计非常困难，而网络则非常简单。网页主要采用链接流量来源的url和link tag的方法（比如Google Analytics的utm参数），但是app不能直接使用这种方法。目前，监控APP推广来源主要有两种方式。第一种方法是在应用程序的安装包中写上应用程序推广来源的标记。另一种方法是升级类似于web的link标签方法，但需要推广。广告所在的广告网络或广告联盟提供技术支持，难度较大，但理论上准确率比前一种方法高。
再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 342 次浏览 • 2021-09-14 08:01
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2021-09-14 00:09
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
[原创] 本文文章属于爱赢原创，如需转载：1、网站端请注明出处，并附上文章原文链接@。需要联系2、微信公号等自媒体平台授权，严禁擅自转载！ 查看全部
做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
[原创] 本文文章属于爱赢原创，如需转载：1、网站端请注明出处，并附上文章原文链接@。需要联系2、微信公号等自媒体平台授权，严禁擅自转载！ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
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网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2021-09-14 00:06
网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。 查看全部
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-09-14 00:04
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 355 次浏览 • 2021-09-14 00:03
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标用法：用于 查看全部
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
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计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
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指标用法：用于 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
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指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标用法：用于
网站分析常用的指标之内容指标( 作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-09-13 19:20
网站分析常用的指标之内容指标(
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.网站质量决策网站促销效果
3.如何评价网站推广的效果
4.网站如何提升推广效果
5.网站为什么推广没有效果
6.网站如何推广才有效
7.2017网站推广方式“效果不错”
8.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标 查看全部
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.网站质量决策网站促销效果
3.如何评价网站推广的效果
4.网站如何提升推广效果
5.网站为什么推广没有效果
6.网站如何推广才有效
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网站分析常用的指标之内容指标(
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
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1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.网站质量决策网站促销效果
3.如何评价网站推广的效果
4.网站如何提升推广效果
5.网站为什么推广没有效果
6.网站如何推广才有效
7.2017网站推广方式“效果不错”
8.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-09-08 22:05
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-08 22:03
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容 查看全部
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容
网站分析常用的指标之内容指标( 如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-09-08 20:13
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 查看全部
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-09-07 20:03
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。 查看全部
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标.docx )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-09-07 18:15
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标.docx
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个 查看全部
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个 查看全部
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标 )
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网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标
)
作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 查看全部
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作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标
)
作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-09-06 23:11
网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))
功能页、-站点搜索、注册表单、购物车
内容页面。 –产品详情、新闻页面
如何判断一个页面的质量：
对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
产业发展数据生态系统
竞争对手
数据清理和组织
完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
及时性
我们的数据准确吗？
用户识别：一般使用cookies，但禁用或删除cookies会有影响
停留时间：无法计算上次浏览的网页，在打开页面时无法确定是否实际浏览了该页面。 查看全部
功能页、-站点搜索、注册表单、购物车
内容页面。 –产品详情、新闻页面
如何判断一个页面的质量：
对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
产业发展数据生态系统
竞争对手
数据清理和组织
完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
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对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
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完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
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网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2021-09-06 23:09
网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！ 查看全部
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-06 23:08
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站Flow Check：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的产品的受欢迎程度就越高。
二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
3、Channel Flow Ranking：各个渠道的流量排行，主要是为了考虑产品组织的问题。
4、site 搜索分析：这反映了用户关心的产品和最直接的产品调整数据。
5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
3、用户地域分析：用户地域分布与订单地域分布基本一致，基本是指网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。返回搜狐查看更多 查看全部
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站Flow Check：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的产品的受欢迎程度就越高。
二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
3、Channel Flow Ranking：各个渠道的流量排行，主要是为了考虑产品组织的问题。
4、site 搜索分析：这反映了用户关心的产品和最直接的产品调整数据。
5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
3、用户地域分析：用户地域分布与订单地域分布基本一致，基本是指网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。返回搜狐查看更多 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站Flow Check：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的产品的受欢迎程度就越高。
二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
3、Channel Flow Ranking：各个渠道的流量排行，主要是为了考虑产品组织的问题。
4、site 搜索分析：这反映了用户关心的产品和最直接的产品调整数据。
5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
3、用户地域分析：用户地域分布与订单地域分布基本一致，基本是指网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。返回搜狐查看更多
网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2021-09-06 02:21
网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成
)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
查看全部
)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
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网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成
)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-06 02:21
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
Your content here
Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者 查看全部
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
Your content here
Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
Your content here
Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者
网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-04 01:15
网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
项目招商找A5快速获取精准代理商名单
作为网站，尤其是电商网站，分析所有运营数据，想办法持续增加流量，提高转化率，提升品牌知名度。那么，网站analysis需要哪些技术指标呢？浏览量和 IP 够不够？还有哪些数据可以帮助增加网站 流量？今天Q猪跟大家分享的是网站分析有哪些重要的技术指标。
特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
从这张表中，我们可以很好的判断关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，我们可以很明显的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站标题设置，结合用户访问量、关键词排名等因素，可以一目了然关键词用户对哪个长尾用户更感兴趣，更有点击欲望。
Metric 2、Visitors UV（包括新访客数和新访客比例）
定义：访客数（UV）是独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客一天多次访问网站将仅计为 1 位访客。
分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
另一种情况是，在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具删除cookie。一段时间后，用户重新使用电脑，输入网站，这样访问次数UV就会重新开启。加一。
虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
当然，对于网站的统计，另一个需要关注的访问者数量指标是新访问者的数量。可以测量新的访问者数据。 网站通过推广活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例可以从网站吸引新鲜血液的能力以及如何留住现有用户中看出。
Indicator3、IP 号
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
目前，大型电商网站牢牢占据食物链顶端。小规模的电商企业要想获得一席之地，只有不断提升用户体验，不断提高转化率，获得更高的回报才能实现长远发展。本文由Q猪文学站()原创发布，转载请注明出处。
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作为网站，尤其是电商网站，分析所有运营数据，想办法持续增加流量，提高转化率，提升品牌知名度。那么，网站analysis需要哪些技术指标呢？浏览量和 IP 够不够？还有哪些数据可以帮助增加网站 流量？今天Q猪跟大家分享的是网站分析有哪些重要的技术指标。
特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
从这张表中，我们可以很好的判断关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，我们可以很明显的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站标题设置，结合用户访问量、关键词排名等因素，可以一目了然关键词用户对哪个长尾用户更感兴趣，更有点击欲望。
Metric 2、Visitors UV（包括新访客数和新访客比例）
定义：访客数（UV）是独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客一天多次访问网站将仅计为 1 位访客。
分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
另一种情况是，在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具删除cookie。一段时间后，用户重新使用电脑，输入网站，这样访问次数UV就会重新开启。加一。
虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
当然，对于网站的统计，另一个需要关注的访问者数量指标是新访问者的数量。可以测量新的访问者数据。 网站通过推广活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例可以从网站吸引新鲜血液的能力以及如何留住现有用户中看出。
Indicator3、IP 号
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
目前，大型电商网站牢牢占据食物链顶端。小规模的电商企业要想获得一席之地，只有不断提升用户体验，不断提高转化率，获得更高的回报才能实现长远发展。本文由Q猪文学站()原创发布，转载请注明出处。
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网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
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特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
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分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
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虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
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定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
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网站分析常用的指标之内容指标(第五关学习更高级的知识：如何理解和定义这些指标数据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-14 17:10
网站分析常用的指标之内容指标(第五关学习更高级的知识：如何理解和定义这些指标数据)
今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
衡量指标？
1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
转发率：转发功能的用户数/看到该功能的用户数；
转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
K因子：衡量推荐效果，K因子=平均每人邀请的人数*收到邀请的人转化为新用户的转化率；当K>1时，新用户会像滚雪球一样大增； K
3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
展示广告：按展示次数付费 (CPM)
搜索广告：按点击付费 (CPC)
信息流广告：按点击次数（CPC）或按实际投放效果（CPA）付费
一般来说，推广新产品，建议选择CPD来衡量。有一定影响后，按CPC或CPA衡量更划算。
三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代； 查看全部
今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
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1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
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转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
K因子：衡量推荐效果，K因子=平均每人邀请的人数*收到邀请的人转化为新用户的转化率；当K>1时，新用户会像滚雪球一样大增； K
3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
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搜索广告：按点击付费 (CPC)
信息流广告：按点击次数（CPC）或按实际投放效果（CPA）付费
一般来说，推广新产品，建议选择CPD来衡量。有一定影响后，按CPC或CPA衡量更划算。
三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代； 查看全部
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今天终于进入第五关，开始学习更高级的知识：商业分析，先学习基本概念：商业指标。
无论是电子商务、快消品、物流还是其他行业，衡量其成功与否的重要依据是复购率、单品金额、购买数量或周转率等指标。多个指标数据组合形成为了了解我们对这个行业或公司发展的直观感受，如何理解和定义这些指标是一个非常重要的关键。
一、 如何理解数据？
首先要了解数据中每一列字符的含义，因为这样为后续的分析报告打下基础；
其次，对数据进行分类，有助于后续分析：
1. 用户数据：我是谁。这里收录了用户的基本信息；
2. 行为数据：我做了什么。记录用户在指定地点的行为轨迹（如购物app、视频网站）；
3. 产品数据：卖什么。任何平台上的任何东西都可以视为产品。腾讯视频节目、豆瓣影评、京东购物栏目都可以算是产品。
二、常用指标概览
正如开头所说，指标数据构成了我们对某个行业或公司的发展、如何使用的直观感受
衡量指标？
1. 用户数据指标基本包括以下三种：
新用户：以“每天新用户数”进行核算，高低过滤，保留高增长渠道，剔除低增长
漫长的道路。
活跃用户：换算成指标“活动率”，常用指标：“日活动率”、“周活动率”、“月活动率”。并非所有平台都适用于这三个指标。根据实际情况选择最佳指标。出色的清晰度；
留存用户：留存率。指定时间段内最后停留的用户为留存用户。留存率=第N天使用产品的首日新增用户数/首日新增用户数；
2.行为数据指标：
PV（Page View）：特定页面在一定时间内被浏览的次数；
UV（UniqueVisitor）：特定时间段内特定页面的访问者数量；
比较PV或UV的大小，可以进一步判断用户喜欢产品的某个功能。
转发率：转发功能的用户数/看到该功能的用户数；
转化率：与具体业务场景相关，核算标准为：业务场景交易次数/业务场景人数；
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3. 产品数据索引
总指标，包括总交易量、交易量和访问时长。
人均指标，包括人均付费、付费用户人均付费、人均访问时间。
支付指标，包括支付率和回购率。
产品指标，包括热销产品数量、好产品数量、负面评价产品数量。
4. 促销付费指标
根据支付渠道标准的不同，可以分为以下几个指标：
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三、指标选择
有两个基本考虑：1.good数据指标应该是比例，2.根据业务重点寻找北极星指标，即衡量业务的核心指标。
四、指标体系和报告
指标体系：所谓指标体系就是一个指标+体系。一个索引不能称为一个索引系统，几个不相关的索引不能称为一个索引系统。只有核心的、相互关联的指标才能称为指标体系。
系统作用：1、监控业务状况，2、拆解指标，发现当前业务问题，3、评估业务可以改进的地方，找出下一步的方向。
1)如何建立索引体系：
2)明确部门KPI，找到一级指标
3)了解业务运营，找到二级指标
4)梳理业务流程，找到三级指标
报告的准备：
1)分析需求；
2)建立指标体系；
3) 设计展示表格；
4) 编写需求文档；
5) 报表开发。
五、 对上一级分配中使用的数据进行分类。每列属于哪个类别？
表 1：购买数据汇总
表 2：用户数据汇总
六、从上一层用到的数据，可以分析出哪些业务指标？这些业务指标能解决什么问题？
可分析业务指标：1、User Data 2、产品数据3、行为数据
根据产品数据和行为数据，可以分析产品在指定范围内的消费趋势，确定产品的受欢迎程度，排除产品质量问题；
基于用户数据、行为数据和产品数据，分析用户产品偏好和性别分布，为产品细化提供参考；
七、喜马拉雅app app如何根据业务选择指标、分析数据？
1.初始阶段：内部定调，确定产品方向，分析市场同类产品存量；
2.需求分析：分析人们收听广播的时长和时间段，估算使用手机APP收听FM和使用车载FM的次数；
<p>3.内测：开发第一代APP，小规模内测，关注活跃率、留存率、推广率、闪退率，根据反馈进行产品迭代；
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-14 09:06
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
在流量来源方面，应用的推广来源（注意不是指应用是从哪个应用商店下载的，而是指什么推广让用户点击并链接到应用商店下载。例如推广应用广告。）统计非常困难，而网络则非常简单。网页主要采用链接流量来源的url和link tag的方法（比如Google Analytics的utm参数），但是app不能直接使用这种方法。目前，监控APP推广来源主要有两种方式。第一种方法是在应用程序的安装包中写上应用程序推广来源的标记。另一种方法是升级类似于web的link标签方法，但需要推广。广告所在的广告网络或广告联盟提供技术支持，难度较大，但理论上准确率比前一种方法高。
再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。 查看全部
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
在流量来源方面，应用的推广来源（注意不是指应用是从哪个应用商店下载的，而是指什么推广让用户点击并链接到应用商店下载。例如推广应用广告。）统计非常困难，而网络则非常简单。网页主要采用链接流量来源的url和link tag的方法（比如Google Analytics的utm参数），但是app不能直接使用这种方法。目前，监控APP推广来源主要有两种方式。第一种方法是在应用程序的安装包中写上应用程序推广来源的标记。另一种方法是升级类似于web的link标签方法，但需要推广。广告所在的广告网络或广告联盟提供技术支持，难度较大，但理论上准确率比前一种方法高。
再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(一下无埋点实现监测的真相——革新还是噱头？(图))
首先，让我们快速谈谈两者之间的相似之处。 APP分析和网站分析，如果分析用户行为，主要思路和方法非常相似。
但是有很多不同之处。一是体现在数据采集（或俗称监控）上；二是体现在指标上；第三个（也是更重要的）体现在用于分析的工具上。
从数据采集的角度来看，应用数据采集和网页数据采集本质上是两点：用户行为和流量（推广）来源。
先看数据采集：
在用户采集方式上，web的主要方式是将JavaScript监控代码部署到页面上，app主要是通过SDK部署到app程序中。但是，随着 JavaScript 在 web 上的部署，可以自动监控大多数页面上的交互（主要是 html 超链接点击的交互）。即使应用添加了SDK，也无法直接实现应用中的用户交互行为。跟踪还需要“事件监控”，即部署事件跟踪。部署方法是在每次交互时添加事件跟踪专用代码。一些工具虽然提出了所谓的“无埋点”的方法，但本质上还是会监控app内所有的交互事件，然后工具会自动添加事件跟踪。相对而言，可靠性不如手动一一稳定。关于本节内容，请参考这篇文章:href="/auto-event-tracking-good-bad-ugly/">不埋点实现监控的真相-创新还是噱头？
另外，应用还存在离线使用的问题，所以监控方案比网页多了一种“存储转发”的方式。
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再次查看指标：
网络和应用之间的指标差异并不是特别大。过去，网络强调用户交互，比如点击哪里，做什么，以及是否等待转换。因此，一种网络热图的分析工具更受欢迎，因为它非常直观地展示了用户的交互。除了刚才提到的这些与网络的交互之外，app还强调更长期的用户交互，比如留存、周期活动（每日活动、每月活动等）、生命周期价值等。但是，现在随着web逐渐向移动端迁移，web已经开始被每个关心app这些点的人看重。因此，现在这两个指标之间的差异正在缩小。但是，对于刚才提到的热图，app屏幕小，每个屏幕的交互复杂度不高，所以热图对app的需求较少。热图在应用上不受欢迎的另一个原因是，在应用上实现热图也非常困难，目前还没有非常准确和成熟的解决方案。比如appse，号称是自家APP的强大热力图，在全球范围内远不如网页版的热力图工具准确。
最后看看分析用到的工具：
网页分析工具主要是网站分析工具，如GA（谷歌分析）、百度统计、白金分析（ptengine）等。近年来出现了一些名为“用户行为分析工具”或“成长工具”的产品，类似于网站分析工具，但加强了“访问者”或“用户”的分析功能。也就是我前面提到的，在web端增加了用户留存、周期活跃度（日活跃度、月活跃度等）、生命周期价值等功能。其实老的网站分析工具，比如GA，已经有了这个功能，并且正在朝这个方向发展。
还有两种类型的应用分析工具。一个是专注于app用户行为分析，比如国内的有萌+（原阿里收购的有萌），国外的比如appsflyer和flurry。另一类强调用户的生命周期，采集用户行为数据做一些用户细分（segmentation），并实现一些简单的基于分组的营销自动化工具，比如这方面的始祖Mixpanel，以及国内的sensorsdata（神策）数据）等。这两类差异也在缩小。
另外，值得注意的是，即使是过去那些强调app端分析的工具，也基本都在考虑web，web工具也开始做app版本。前者和神测数据一样，也可以用于网页数据分析和监控。后者比如 GA 推出的 GA 应用版本和 Google 后来推出的 firebase 分析——这是专门用于应用分析的，但很快就会被整合到 GA 中。
就是这样。如果您有任何问题，我会补充。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 342 次浏览 • 2021-09-14 08:01
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式)
网站分析常用的指标之内容指标解析：网站分析常用的指标之反作弊常见的黑客破解方式：黑产通常怎么攻击网站？如何识别黑产、灰产还是正常用户？想要彻底反破或是彻底打击盗号行为可以利用哪些知识？反盗号或破解哪个网站容易被攻破？各个网站之间有什么区别？
网站黑产简单的说是人肉搜索，再具体点就是美女图片，佣金，大量的作弊邮件。人肉搜索可以指的是大量，在众多网站发一大堆美女图片。再具体一点就是大量发真实女性图片，这里也会发一些作弊邮件，作弊内容描述，加微信勾搭方式，对搜索引擎优化而言就是有误导作用的。还有的人肉搜索的软件专门破解针对某一个网站的。当然也有高手通过u盘破解了官网的ua以后进入了注册的网站，然后迅速进入到绑定对方实名认证的账号，接着把对方注册的账号直接转账给对方。
而u盘等反破解虽然经常被指干这些，但也有人用各种手段的反破解，主要也是各种冒充对方，用自己的实名认证账号以相同的实名进行对方的注册，以此来欺骗。
感谢邀请！我谈谈我粗浅的看法吧。一般我们推广做的最多的是站外站内，以下问题都算是站外问题。pv、uv、ip、转化率、跳出率、pr、收藏数，网站装修情况，baidu推广，数据管理等，这些才可以看做是pr排名，很多时候也可以看成关键词排名。外部链接，投放位置、广告实力、价格、效果等都是pr，竞价系统优化等也是pr。
也就是说所有这些东西都可以归为pr排名。（其实我也这么认为的）。问题是有些时候pr排名不能保证高，那么的话怎么办？那么，qq群肯定是最好的pr排名方式，首先，每个群都是不一样的，最大的群数500人，最小的群有十个人都是不一样的。每个群不同的职业也不一样，小企业，爱好者，还有外贸公司都有，一个qq一个月最少加五次，加100个的也很多。
这100个还有一个规定就是人数越多，能发的红包越多。如果是加了500个群，那么没事发个红包，很快就做上去了。这不是pr好，是排名比较好的方式，也是最好的方式。因为很多时候qq群不能产生有效的链接。但是每个人又不可能每天都接受一个群群发的红包，那怎么办呢？你可以试一下群邮件。因为每个人的qq肯定有邮箱，很多qq邮箱会接受群邮件的，大家都有，所以接受群邮件也不会丢。一般正常的程序，邮件群发的目的就是发一些好邮件，效果就会比较好。
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 85 次浏览 • 2021-09-14 00:09
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
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做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
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网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之内容指标帮助帮助帮助)
做互联网运营的人，无论是网站运营、产品设计还是交互设计等，都需要对网站的一些运营数据进行分析，并通过数据分析结果做出相应的调整来达到最佳投资回报。本期为大家整理了常用的网站运营数据分析指标和计算公式，希望对大家有所帮助。
一、网站运营数据分析的内容指标
1、网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增加访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则相关性增强，否则，相关性减弱。可以有效衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果。
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
2、重复访问者分享
根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。您可以衡量网站 内容对访问者的吸引力以及网站 的有用性。你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
3、活跃访问者比例重度用户份额
根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在1115页左右，而对于电商网站，可以定义大约 710 页。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。可以衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
4、承诺的访客分享
N 也是由网站 的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
5、承诺访问者索引
指的是每个长期访问者访问的平均页面数。这是结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
6、承诺访问量
网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
7、访客参与指数
与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
8、拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
代表访问者看到的唯一页面的比例。这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在网站规划和网站规划的时候，需要结构化导航或者布局的时候需要特别注意这个参数网站 的设计。简而言之，您希望这个比率不断下降。
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
9、Rebound Rate（首页）拒绝率/跳出率
该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入追踪，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
10、Scanning 访客分享
该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。大多数网站希望游客停留超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就应该考虑是不是网页内容太简单了，网站的导航菜单需要改进吗？
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
11、扫描访客索引
指访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
12、扫描访问量
指一分钟内访问页面数的比例。根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
二、网站运营数据分析的业务指标
1、Average Order Amount (AOA)
将网站访问者转化为买家当然很重要，而且激励买家每次访问购买更多产品也很重要。该指标主要用于衡量网站销售的质量，跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
2、订单转化率转化率（CR）
这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。通过这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
3、每次访问销售额 (SPV)
该指标类似于转化率。用于衡量网站的市场效率，但表达形式不同。
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
4、每次订单成本 (CPO)
用于衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的利润和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
5、重复订单率（ROR）
这个指标的高低与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标，用于衡量网站对客户的吸引力。
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
6、每次访问成本 (CPV)
该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
7、Order Acquisition Gap (OAG)
这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
。指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
8、订单获取率（OAR）
使用另一种形式反映市场效率。比率表格通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
9、Contribution per Order (CON)
公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱，也就是每笔订单给你带来的现金增加了净值。
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
10、投资回报率（ROI）
用于衡量您的广告投资回报率并比较您的广告回报率。这笔钱应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO”和“25%RIO/年”差别很大。
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
[原创] 本文文章属于爱赢原创，如需转载：1、网站端请注明出处，并附上文章原文链接@。需要联系2、微信公号等自媒体平台授权，严禁擅自转载！
网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 116 次浏览 • 2021-09-14 00:06
网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。 查看全部
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(总论意义3.分析报告网站统计分析的KPI和关键绩效指标)
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
3.分析报告
网站Statistical 分析通常是采集data 的每日、每周、每月、每季度或每年的周期或围绕营销活动的周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
二、关键绩效指标（KPI）
1.常用指标
红色标注的指标是最需要的KPI，对网站的统计分析具有重要意义和作用
1.1.网站Flow KPI
网站Traffic Statistics KPI常用于评价网站的效果，主要统计指标包括：
访问量 (PV)：即页面浏览量或点击量。用户每次访问网站，都会被记录一次。用户多次访问同一页面会累积访问次数。
衍生指标：
日均访问量：对应时间段内网站的日均访问量。
最大日访问量：指网站在相应时间段内某一天的最高访问量。
PV%：指在选定时间范围内某一类别的PV占总PV的百分比。
专用IP：指一天内访问网站的独立IP数量（00:00-24：00）。同一个IP地址只计算一次。
衍生指标：
UV%：指选定时间范围内某一类别的UV占总UV的比例。
重复访问者 (RV)：cookie 的再次访问算作重复访问者，其次数为重复访问者的数量。
衍生指标：
回头客百分比：回头客占所有访问者的百分比。
重复访问次数：指cookie在第一次访问后访问你的网站的次数。
人均访问页数：指对应时间范围内每个访问者访问的网站评价页数。
1.2.用户行为关键绩效指标
用户行为KPI主要反映用户如何访问网站、在网站停留多长时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括：
访问深度：访问者在完整站点访问期间访问的页面数。您访问的页面越多，深度就越高。访问深度可以理解为另一种评估页面访问次数的形式，也是网站viscosity 的衡量标准。
新访问者：cookie 的第一次访问算作新访问者。
最近访问者：最新访问者统计，最近一段时间（5分钟内）访问过你网站的100个独立访问者，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟内在线访问UV的数量（时间范围可自行设置）。
每小时最大在线访问者数：指在相应时间范围内，某一小时内网站同时在线的最大独立访问者数。
访问入口：访问者每次访问时进入的第一页。该页面可以显示网站外部或搜索引擎的一些链接入口。
访问退出：在每次访问期间，访问者结束访问并在离开前点击最后一页。此页面可以显示网站外部或搜索引擎链接。
访问最多的页面：访问者访问最多的页面。
访问量最大的页面：作为网站访问者访问量最大的页面。
退出次数最多的页面：作为网站访问者退出次数最多的页面。
最达到的目标：点击链接到达的目标页面。
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-09-14 00:04
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 355 次浏览 • 2021-09-14 00:03
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标用法：用于 查看全部
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标用法：用于 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析,边学边把重要的内容记下,是自己复*)
最近开始学习****网站analysis，一边学习一边写重要内容，也算是自我复制****网站analysis可能会用到各种指标，根据网站的目标和网站的客户不同，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。提交的访问者份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客时长指标非常有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。预计访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标用法：用于
网站分析常用的指标之内容指标( 作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-09-13 19:20
网站分析常用的指标之内容指标(
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.网站质量决策网站促销效果
3.如何评价网站推广的效果
4.网站如何提升推广效果
5.网站为什么推广没有效果
6.网站如何推广才有效
7.2017网站推广方式“效果不错”
8.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标 查看全部
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.网站质量决策网站促销效果
3.如何评价网站推广的效果
4.网站如何提升推广效果
5.网站为什么推广没有效果
6.网站如何推广才有效
7.2017网站推广方式“效果不错”
8.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
作为网站编辑，你知道是什么吗?(图))
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站链接的数量和质量； 网站访问量和注册用户数等，如何评价网站的推广，一起来和yjbys的小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中网站的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想情况下，网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站是因为网站的栏目结构、链接层次和网址设计的问题导致大量网页无法被收录搜索引擎搜索到，所以网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站什么搜索核心关键词时关键词结果页相对于竞争对手的优势地位，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手竞争有限的搜索结果推广资源。竞争对手可以吸引用户的注意力。
2 获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现出网站其他网站在业内的关注程度。但是网站链接数和网站访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，也有一些链接对网站推广没有显着影响。但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为评价网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户信息是开展内部列表电子邮件营销的三大基础之一。 网站访问量指数直接反映网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
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2.网站质量决策网站促销效果
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-09-08 22:05
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 可能会使用各种指标进行分析。根据网站的目标以及网站的不同客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站Analyzed content index 转化率 Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-09-08 22:03
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容 查看全部
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(很全面的分析指标TakeRates／总访问量指标意义)
非常全面的分析指标
网站常用指标分析
1. Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容
网站分析常用的指标之内容指标( 如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-09-08 20:13
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 查看全部
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？-苏州安嘉)
E-commerce网站data 分析常用指标
分类：数据分析 2011-08-16 23:44 101人阅读评论（0)采集报告
一、网站分析内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-09-07 20:03
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。 查看全部
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实践中不断成长和升华)
级别差异：
“设备”是指物体或工具。在数据分析领域，是指数据分析的产品或工具。 “工欲善其事，必先利其器”；
“手术”是指操作技术，就是技能的高低和效率的高低，比如分析工具使用的技术（比如Excel数据分析的水平）；
“法”是指选择的方法。有句话叫“选择比努力更重要”；
“道”指方向、指导思想、战略。
在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“技术”层面。
那么如何做好数据分析，今天我们就来聊聊互联网运营中的十大数据分析方法。
练就数据分析的强大，不是一朝一夕的事，而是在实践中不断的成长和升华。一个好的数据分析师应该以价值为导向，放眼大局，立足业务，善待人，用数据驱动增长。
01 细分分析
细分分析是分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
细分方法可以分为两类，一类是分步分析，例如：北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一个是维度的交集，例如：来自付费SEM的新访客。
分割用于解决所有问题。
比如漏斗转化，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析与评价也需要大量的细分方法。
02 对比分析
比较分析主要是指对两个相关指标数据进行比较，从数量上展示和解释研究对象的规模、水平、速度等的相对价值。通过同一维度的指标对比，可以发现，找出业务不同阶段存在的问题。
常用的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
例如：本周与前一周的对比是环比对比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数比。通过三种方法，您可以分析业务增长水平、速度等信息。
03 漏斗分析
转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为实现某个目的，最典型的就是完成交易。但也可以是实现任何其他目的，例如一次使用该应用程序超过 10 分钟。
漏斗帮助我们解决两个问题：
过程中是否发生了泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到，我们可以通过进一步的分析来阻止泄漏。
一个进程中不应该发生的其他进程是否对主转换进程造成损害。
04 队列分析
群组分析在数据运营领域非常重要，互联网运营尤其需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比群体的留存情况，我们可以分析影响用户留存的因素。
群组分析流行的一个重要原因是它非常简单，但非常直观。群组只用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个LTV）用户留存或流失的变化。
之前的留存分析定义了只要用户有回访的留存，就会导致留存指数虚高。
05 聚类分析
聚类分析具有简单直观的特点。 网站分析中的聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。
用户聚类主要体现在用户分组和用户标注方法上；页面聚类主要是相似和相关的页面分组方法； source clustering主要包括channels、关键词等
例如：在页面分析中，经常出现bands？参数页面。例如：信息详情页、商品页等，都属于同一类型的页面。简单的分析很可能会造成跳出率、退出率等指标不准确的问题。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
06 AB 测试
增长黑客的主要思想之一不是做一个大而全面的东西，而是继续做可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
例如：您在漏斗转换中发现了漏洞。假设一定是商品价格问题导致了损失。你看到了问题——漏斗，你想出了一个想法——改变定价。但是这个想法是否正确取决于真实用户的反应，所以我们采用AB测试。有的用户看到的还是旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的有效，新的价格应该会有更好的转化。如果是这种情况，则应反复确定和优化新价格。
07 埋点分析
只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
通过分析用户行为，又细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为，对于浏览行为和轻交互行为，点击按钮等事件，因为使用频繁，数据简单，并且没有埋点技术实现自助埋点，可以提高数据分析的有效性。需要的数据可以立即提取出来，大大减少了技术人员的工作量。 采集 需要提供更多信息。
如：重交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）通过SDK批量埋藏方式实现。
08 源码分析
流量红利消失。我们非常重视客户的来源。如何有效标记用户来源很重要。
传统分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的影响。对SEM付费搜索等来源渠道与用户所在区域进行交叉分析，获取不同区域的详细获客信息。维度越详细，分析结果越有价值。
09 用户分析
用户分析是互联网运营的核心。常用的分析方法有：活跃分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户详查等。
用户活跃度可细分为活跃浏览、活跃互动、活跃交易等，通过活跃行为细分，掌握关键行为指标；按用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问浏览、注册、交互、交易等，真正掌握不同用户类型的特征，提供有针对性的产品和服务。
用户画像基于自动标注系统，清晰描绘用户完整画像，更有力支持运营决策。
10 形态分析
填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
从用户进入表单页面的那一刻起，就会生成一个微漏斗。从录入总人数到完成并成功提交表格的人数，在这个过程中，有多少人开始填写表格，他们在填写表格时遇到了什么？困难导致无法完成表格，影响最终的转换效果。
以上是常用的数据分析方法，更多的应用方法需要根据业务场景灵活应用。
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标.docx )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-09-07 18:15
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标.docx
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个 查看全部
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标.docx
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网站运营数据分析内容指标 那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？请看网站运营数据分析内容指标：网站转率TakeRates(ConversionsRates) 计算公式：网站转化率=访问次数/总访问次数及相应动作含义：衡量网站内容对访问者和@的吸引力网站的宣传效果指标用法：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等.，看看哪种方法可以保持转化率的上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果这个值上升，说明相关性增加了，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站是否精彩 感兴趣的内容再次将访问者带回您的网站。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问次数超过N页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：根据你的网站内容和大小，来衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页左右，而对于电商网站，可以是定义在大约 7~10 页。
如果你的网站针对的是正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，指标使用：基于访问时间和生成报表时间段的设置，这个指标可能有很大的不同。 mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，不同之处在于使用停留时间代替浏览的页面数，具体取决于网站 的目标，您可以使用两个其中之一或它们的组合。指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：该索引按页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客只是吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
mittedVisitorVolume的计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总数访问的页面数量，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与指数 VisitorEngagementIndex 已离开去吃晚饭。如果这个
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标 )
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网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标
)
作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 查看全部
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作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析的内容指标
)
作为网站operations、产品经理、交互设计师等职位，我经常需要分析网站的一些操作数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语是什么意思？
请看网站运营数据分析的内容指标：
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服特别是投诉或者网站之类的Pages希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
Metric 含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-09-06 23:11
网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))
功能页、-站点搜索、注册表单、购物车
内容页面。 –产品详情、新闻页面
如何判断一个页面的质量：
对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
产业发展数据生态系统
竞争对手
数据清理和组织
完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
及时性
我们的数据准确吗？
用户识别：一般使用cookies，但禁用或删除cookies会有影响
停留时间：无法计算上次浏览的网页，在打开页面时无法确定是否实际浏览了该页面。 查看全部
功能页、-站点搜索、注册表单、购物车
内容页面。 –产品详情、新闻页面
如何判断一个页面的质量：
对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
产业发展数据生态系统
竞争对手
数据清理和组织
完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
及时性
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网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))
功能页、-站点搜索、注册表单、购物车
内容页面。 –产品详情、新闻页面
如何判断一个页面的质量：
对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量
流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。
实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。
有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。
3.转化路径分析
cvr：转化分析
产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。
转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）
网站数据产品经理的价值
网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。
1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。
2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。
3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。
网站解析精华
简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。
1.发现问题
网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等
2.分析问题
用合理的方法解释遇到的问题
3.解决问题
目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。
网站数据分析流程
今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）
定义：
确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。
测量：
采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。
分析：
从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。
改进：
找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。
控制：
监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。
准备数据分析
数据来源
网站内部数据
点击流数据 点击流 - 什么
业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少
实验和测试 -which
客户之声 - 为什么是用户研究数据
外部数据
产业发展数据生态系统
竞争对手
数据清理和组织
完成：缺失值处理
一致性：统一格式，重复值处理
准确性：异常值处理，字符/数字类型
及时性
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网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2021-09-06 23:09
网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！ 查看全部
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(手写Spring源码的核心逻辑，你知道几个？(图))
通过带读者亲手编写简化版的Spring框架，了解Spring的核心原理。在手写Spring源代码的过程中，提取出整体框架的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，如：IOC、AOP、Bean生命周期、上下文、范围、资源处理等内容实现。适合人群1.有一定编程基础，工作1-3年的研发人员2.想看Spring源码，不知道从哪里开始3.注册的生命周期而且Spring容器中Bean对象的管理有点模糊4.需要依赖Spring开发一些中间件，但是不知道用哪个接口5.我想看看设计模式在里面的应用Spring框架6.希望自己对Spring框架有透彻的了解，能在面试过程中占得先机。能学到什么1.了解一下，Bean容器是如何定义和实现的2.了解一下，工厂模式、策略模式、观察者模式等都在Spring中体现了3.可以理解，从应用上下文到Bean对象的创建，是一系列的生命周期4. 很明显，IOC、AOP、代理、方面、循环依赖都是如何设计和实现阅读建议的。本专栏为开发书籍简化版Spring学习其原理和核心的知识内容，不仅是代码编写和实现，更注重内容需求分析和程序设计，所以在学习的过程中，有必要结合这些内容来练习和调试相应的代码。阅读的时候，不要害怕在学习的过程中遇到问题，这些都是正常的！我希望你能始终坚持个人和个人的学习这些内容。来吧！
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-06 23:08
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站Flow Check：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的产品的受欢迎程度就越高。
二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
3、Channel Flow Ranking：各个渠道的流量排行，主要是为了考虑产品组织的问题。
4、site 搜索分析：这反映了用户关心的产品和最直接的产品调整数据。
5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
3、用户地域分析：用户地域分布与订单地域分布基本一致，基本是指网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。返回搜狐查看更多 查看全部
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
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二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
3、Channel Flow Ranking：各个渠道的流量排行，主要是为了考虑产品组织的问题。
4、site 搜索分析：这反映了用户关心的产品和最直接的产品调整数据。
5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
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网站分析常用的指标之内容指标(网站流量是影响电商转化率的重要因素，你知道吗？)
网站Traffic 是影响电商转化率的重要因素，也是评判网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量来源分析、流量效率分析、网站数据流向分析、用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
我们先来讨论流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自哪个网站，哪个网站给你带来了更多的订单，哪些网站流量是真的，哪些是假的等等。
流量分析一般分析以下内容：
网站流量来源排名：网站贡献流量多，贡献少
搜索引擎关键词analysis：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词咨询过的产品不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有较大波动。一般来说，网站流量突然增加，如果不是紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
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二、后流效率分析
流量效率是指流量是否达到网站是否是真实流量。主要分析指标如下：
1、 到达率：到达率是指广告从点击到网站landing 页面的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
2、二跳率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。当然也不排除一些虚假的作弊行为。
3、PV/IP比例：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
4、订单转化率：这是最核心的数据，没有订单转化率，其他都是免费的！影响转化率的因素很多，需要对网站进行综合分析判断。
三、又是站内数据流分析
网站中的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
1、Page 流量排名：主要查看商品详情页的流量，尤其是首页展示的商品详情页。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
2、Scene转化分析：从首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
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5、用户离开页面分析：用户离开页面最多的地方是哪里？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去往往说明这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析
1、用户停留时间：这个在用户特征分析上有点牵强。而且，目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，网站stickiness越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是虚假流量，或者打开大页面忘记关闭。
2、新老用户比例：老用户比例越高，说明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对量，不能靠新用户越来越少来引爆老用户比例的增加。
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网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 71 次浏览 • 2021-09-06 02:21
网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成
)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
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)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
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网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成
)
第 18 章
数据分析报告由以下指标和维度组成。
数据分析中的指标
指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：
通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。
基本数据分析指标定义
我们对基本数据指标的定义包括：
页面浏览量-PV
当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。
用户页面流量-PV
用户 A
5
用户 B
2
用户 C
1
所有用户
8
页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。
用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV
用户 A
5
1
用户 B
1
1
2
用户 C
1
1
所有用户
7
1
4
访问次数
当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。
我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：
我们来看第二个场景：
请注意，访问次数有时也称为访问者数量。
唯一身份访问者数量
当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。
几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。
直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。
现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。
新用户数量
当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。
几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。
此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。
现在，你网站总共有 2 个新用户。
老用户数
当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。
几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。
平均页面浏览量（PV/访问次数）
平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。
比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。
我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。
再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。
网站逗留时间
我们用一个例子来解释网站stay time。
用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。
该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒
该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒
但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。
所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。
跳出率和跳出率
让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。
当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。
第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。
现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。
跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%
因此，跳出率为 50%。
转化
转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。
例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。
数据分析中的维度
维度告诉你网站的用户属性。例如：
当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：
通常，维度在数据分析报告中按行显示。
基本分析维度的定义
我们数据分析的基本维度包括：
页面
页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。
例如，网站 主页通常如下所示：
www.example.com/ 或 www.example.com/index.php
例如，其他页面可能如下所示：
www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php
页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。
登陆页面
登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。
访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。
访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。
退出页面
退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。
流量渠道
流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：
流量来源
流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：
计划
计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。
关键词
如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。
用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。
如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。
指标和维度构成数据报表示例
如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：
数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。
英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义
数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-06 02:21
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
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Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者 查看全部
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
Your content here
Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(Engagement是什么很久以前我写过一篇介绍Engagement的文章)
[前言]
在上一期中，我们解释了衡量在线营销效果的两种最重要的方法——衡量人们内心的变化和衡量人们行为的变化。人类行为的变化按照对它的影响由浅到深的逻辑分为四个阶段：Traffic、Engagement、Conversion、Retention，并详细介绍了Traffic的情况。下面我们打算用文章两次，为大家详细讲解一下Engagement——这么大篇幅的Engagement讲解，真的是因为它很重要，涉及到很多方面。如果你能耐心阅读，你会有很多收获。
您将在本文中读到：1)什么是Engagement，2)Engagement一般收录哪些指标，这些指标的含义是什么，需要如何监控3)才能准确获取Engagement相关指标。
[文字]
什么是互动
很久以前写过一篇关于Engagement文章的文章：网站分析的最基本的度量（8）——Engagement，请参考。Engagement不是指具体的度量，而是一个series 衡量用户参与营销活动程度的指标集合，由于网站是营销活动的一部分，所以常使用engagement来衡量网站和网站内容和功能之间的用户互动程度。但是参与度不仅如此，还可以衡量用户与营销活动之间的其他互动方式，例如微博营销中用户的阅读、评论和转发，或者受众与富媒体广告之间的互动。参与度是一个有意义的指标，可以这样理解——用来衡量用户在产生流量之后、最终转化之前的行为和过程，特别是反映用户对营销活动的兴趣/网站和衡量影响最终转化的诸多因素。
所以我不能给订婚一个具体的定义。它是一个指标体系，而不是一个具体的指标，也不是像访问那样标准化的衡量标准。出于这个原因，美国人（Avinash Kaushik 和 Eric Peterson）自己也有不同的看法。一个认为这是一个值得推广和标准化的指标，另一个认为它不应该是一个指标，而且很难标准化。无论谁更有意义，在解决具体问题时，参与都有其非常明显的价值。因此，在我们的核心指标体系中，我一直认为参与度是其中最重要的部分。
Engagement可以分为两类，一类是可以标准化衡量用户行为的指标族，一类是可以根据不同情况按需定义的指标族。两类指标含义不同，功能相似，都非常重要。
标准化的参与度指标
标准化的参与度指标分为宏观层面和微观层面。宏指的是网站全站的参与情况，而微观指的是特定页面的参与情况。
宏观参与度指标主要是我们通常所说的旧的三跳率（bounce rate）、PV/Visit和Time on Site。这三个指标描述了三种不同类型的用户行为。
跳出率表示用户输入网站后是否对网站的内容感兴趣。如果没有，那么用户不会点击页面上的任何链接就离开，这样他实际上只能看到网站呈现给他的着陆页（landing page）。跳出率是一个随着技术进步没有太大变化的指标。有朋友问我，如果一个人进入着陆页，仔细阅读了着陆页上的内容几分钟，但没有点击以上任何链接查看其他页面，他是否被退回？这在大多数网站分析工具的跳出率定义中都有明确的说明，即跳出是否实际与用户在着陆页上的浏览时间有关，而只与他是否点击进入其他页面有关如果有点击进入其他页面，则不是反弹，否则是反弹，所以在上述情况下，无论访问者浏览了多久没有点击着陆页上的任何链接进入其他页面，这还是反弹。看来可能是跳出率的定义太严格了，和浏览页面的时间长短无关（时间问题后面会具体说明）似乎不合理。但是这个定义是技术简单，抓住大概率事件（浏览页面几分钟，没有点击页面上的任何链接，确实是小概率事件）的效率原则产生的“最佳解决方案”，所以一直在继续使用。
有趣的是，很久以前，Avinash 对bounce 的解释是页面/网站 的浏览时间不到10 秒（或者30 秒，我记不太清楚了）。但由于用户页面浏览时间不易准确监控（或准确监控降低了网站分析工具技术实现的简单性），而替代方案（目前对跳出率的定义）仍能相当准确地描述现实就跳出而言，大多数工具并没有以浏览时间作为定义跳出和跳出率的依据。
与Bounce Rate不同，PV/Visit（或PV/V在很多情况下缩写为PV/V）描述了用户与网站的另一种交互方式，即网站的浏览深度。用户在访问（visit）过程中查看的页面越多，用户对网站的兴趣就越大。所以一般来说，PV/V 越高越好。当然，兴趣可以分为主动兴趣和被动兴趣。被动兴趣是指因为在网站找不到自己想要的东西而不断尝试寻找自己想要的东西的过程。 PV/V会比较大，但这不是一个好现象——但这种现象非常少见。
既然说到浏览深度，自然是对应浏览时长，也就是Time on Site，指的是访问网站的人的平均停留时间。比如一个网站有3次访问，一个停留2分钟，一个停留10分钟，一个停留0分钟，那么现场时间就是4分钟。和PV/Visit一样，一般来说，数值越大越好。
不过值得注意的是，网站分析工具统计的时间与实际用户在网站上停留的时间肯定不同。人们访问网站最后一页的时间不会被网站分析工具统计。原因很简单，因为一般的网站分析工具不会统计人们离开网站的准确时间，而只能记录他们访问这个网站倒数第二页的准确时间，这样最后一页被他造访过的逗留时间，竟然完全被忽略了。你可能会问为什么不计算在最后一页上花费的时间？ ——因为网站分析工具默认为用户关闭页面或从该页面的浏览器窗口跳转到其他网站行为，除非你做特殊设置。
如果没有进行额外的设置，这种安排意味着两点。首先，网站分析工具统计的网站browsing 时间总是小于网站在浏览器中打开的时间（虽然在浏览器中打开一个页面并不一定意味着你实际上每分钟都在看它和每一秒）；其次，所有反弹的访问（即只访问了一个页面的访问）在网站 上保持为 0。
确实有一些网站分析工具打破了这个胡言乱语，可以尝试记录下人们离开网站的瞬间。不过我个人觉得意义不是很大，除非每次访问的最后一页很有可能是那些特别需要人留下来仔细检查的页面。只要工具的统计方法一致，即使减少了最后一页的时间，依然可以做到一目了然，仍然可以帮助我们掌握用户的宏观参与情况。而且还降低了技术实现的难度，提高了监控的一致性，提高了监控的准确度（因为记录网站离开的确切时刻的方法其实并不完全可靠，只有一定的概率可以算起来，这会降低这些方法的实际可用性）。
不常用的宏观参与度指标之一是我们之前提到的访问量/UV 指标。用于衡量访客对网站的粘性。如果你喜欢某个网站，你会经常来，一个UV会带来多次访问。 Visit/UV 值越高，此网站 的用户忠诚度越高。
还有其他表示用户粘性的参与度指标，例如访问频率分布（制作图表）和访问间隔分布（制作图表）。这两个指标我用的不多。我觉得对他们最好的诠释就是不同网站的对比，和我自己心理预期的对比。
图：访问频率
图：采访时间间隔
我不想过多谈论微观层面的参与度指标。本质上，它们描述了用户在特定页面上的行为。更重要的是退出率。退出率是衡量一个页面在退出网站 之前被用户查看的最后一个页面的概率（与您查看的总查看次数相比）。比如某个页面的退出率为75%，这意味着访问该页面产生的所有PV中有四分之三是这些访问退出网站之前最后查看的页面。详细解释请看这个文章。
这里我想说的是，退出率是更微观的描述页面参与度衡量（之前宏观衡量整个网站参与度的衡量指标），它是衡量页面性能的指标，类似的指标包括Average Time on Page、Next Page Flow（以及它产生的热图）等相关的文章很多，就不详细介绍了。如果您有兴趣，请点击前面的链接。
按需定义的参与度指标
标准化的参与度指标描述了各种用户行为，但不足以涵盖更具体的衡量和分析需求。例如，一个网站有一些非常重要的特定用户操作（Action），例如注册或登录、申请试用机会、下载产品说明或将一定数量的商品加入购物车。对于这些具体的操作，标准化的参与度指标实际上并没有特别注意它们。
此时，我们需要自定义参与度指标来描述有价值的特定用户行为。这些行为有两种类型：
1.非规范行为：上述行为，如注册、登录、试用、下载、点击特殊位置或功能、加入购物车等，均属于此类。
2. 根据需求设置标准参与条件后，更有针对性的用户行为。例如，与访问相比，时长超过 3 分钟的访问是一种更具体的用户行为，或者一次访问超过 3 个页面的访问也是一种更具体的用户行为。此外，您还可以设置对特定页面的访问，这也是定义了条件的用户行为。这些根据你设置的标准不同，对应的度量值也不同。
您会发现这些指标相当“随心所欲”。是的，它们确实是根据您的需求自由定义的，这意味着其他人使用的参与度指标可能与您的完全不同。但是我们确实需要这些指标，否则我们无法完全描述用户行为的特征和价值，也无法进行针对性的分析和优化。
按需定义的参与度指标使网络营销分析能够真正匹配业务。否则，仅用访问或跳出率来衡量流量和用户行为过于粗略。
现在，你的问题可能会出现——因为这些指标是定制的，网站analysis工具肯定没有统一的标准报告来提供他们的数据。我们应该如何获取这些数据？
监控按需定义的参与度指标的实现
别担心，任何指标要成为指标的必要条件是它可以先被监控。如果不能被监控，它的存在价值就会丧失。这就是所谓的——不可测，即不存在。
必须能够监控自定义的参与度指标。 网站Analysis 工具实际上提供了一种非常全面的方法。分为以下几种情况：
1.点击链接后用户的Action打开一个新页面：
在这种情况下，我们其实不需要实现额外的监控工具，因为点击链接打开一个新页面会记录这个新打开页面的新PV。这样我们就可以统计这个新打开的页面的PV就知道用户点击链接的对应次数了。当然，点击次数和页面打开次数并不是100%对应，但是非常接近，完全不影响我们的分析。
用Excel下载数据，然后做一个过滤，记录下你认为属于Engagement的页面访问数据，宾果！
如果每次都点击同一个链接，打开的页面不是静态URL的页面，而是每次都有不同URL的动态页面。没关系，我们可以通过过滤设置（比如GA的过滤设置）将不同URL的动态页面统一到同一个URI中，这样GA在记录的时候就不会考虑很多页面，而是将它们记录为一个Page。但是这种方法必须有一个前提，就是动态页面的URL有一定的格式，也就是至少有一些共性，完全随机的URL是没有办法的。这个文章的具体实现方法，限于篇幅就不详述了。近期我会写一篇简单的介绍给大家，敬请期待。
2.用户的Action点击链接后不会打开新页面，而是打开了一些特定的功能：
这些功能包括：点击后打开JavaScript或Div浮动层，点击Flash，点击外部链接。在这些情况下，我们需要配置我们的 GA 监控代码。
1)点击的对象是JavaScript或者Div浮动层：
使用Event Tracking功能（官方文档，英文）或Virtual Page功能（官方说明，英文）的功能。该方法的原理是在点击动作本身的onClick事件中添加Event Tracking或Virtual Page的调用。例如：
Your content here
Event Tracking和Virtual Page的区别在于前者会在GA Event report中记录点击动作，后者会将这个动作的激活当做一个页面记录并显示在Content report中。这两种方法都是GA学习中必须掌握的方法。 ——如果你需要，我会专门写一篇文章来介绍这两种方法。如果您需要，请在下方留言。
2)点击的对象是Flash：
思路和上面的情况差不多。也需要用到Event Tracking或者Virtual Page的功能，但是对应的方法要写到Flash中。有些很复杂，需要技术同事帮助解决。
3)点击的对象是出站链接：
官方的方法类似于监控JavaScript或Div的方法。它使用出站链接的点击行为（onClick 事件）作为事件跟踪或虚拟页面。这样就需要对每个出站链接的onClick事件做一个引用，并添加Event Tracking等方法。请看这里：（英文）。如果页面的出站链接很多，这种方法就相当麻烦。
一次性解决方案也存在，比如这个文章:。自己没试过，但是看代码，应该是可以实现的。
本章总结：
本章只做了三件事：解释了什么是Engagement，它收录哪些指标，以及如何监控Engagement的相关指标。值得记住的是，Engagement 包括标准指标和自定义指标。对于自定义指标，监控时可能需要重新处理工具代码。
本文版权归“网站分析在中国CWA”及其作者宋星所有。如需转载，请联系作者
网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-09-04 01:15
网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
项目招商找A5快速获取精准代理商名单
作为网站，尤其是电商网站，分析所有运营数据，想办法持续增加流量，提高转化率，提升品牌知名度。那么，网站analysis需要哪些技术指标呢？浏览量和 IP 够不够？还有哪些数据可以帮助增加网站 流量？今天Q猪跟大家分享的是网站分析有哪些重要的技术指标。
特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
从这张表中，我们可以很好的判断关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，我们可以很明显的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站标题设置，结合用户访问量、关键词排名等因素，可以一目了然关键词用户对哪个长尾用户更感兴趣，更有点击欲望。
Metric 2、Visitors UV（包括新访客数和新访客比例）
定义：访客数（UV）是独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客一天多次访问网站将仅计为 1 位访客。
分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
另一种情况是，在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具删除cookie。一段时间后，用户重新使用电脑，输入网站，这样访问次数UV就会重新开启。加一。
虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
当然，对于网站的统计，另一个需要关注的访问者数量指标是新访问者的数量。可以测量新的访问者数据。 网站通过推广活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例可以从网站吸引新鲜血液的能力以及如何留住现有用户中看出。
Indicator3、IP 号
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
目前，大型电商网站牢牢占据食物链顶端。小规模的电商企业要想获得一席之地，只有不断提升用户体验，不断提高转化率，获得更高的回报才能实现长远发展。本文由Q猪文学站()原创发布，转载请注明出处。
申请创业报告，分享创业好点子。点击这里一起讨论创业的新机会！ 查看全部
项目招商找A5快速获取精准代理商名单
作为网站，尤其是电商网站，分析所有运营数据，想办法持续增加流量，提高转化率，提升品牌知名度。那么，网站analysis需要哪些技术指标呢？浏览量和 IP 够不够？还有哪些数据可以帮助增加网站 流量？今天Q猪跟大家分享的是网站分析有哪些重要的技术指标。
特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
从这张表中，我们可以很好的判断关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，我们可以很明显的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站标题设置，结合用户访问量、关键词排名等因素，可以一目了然关键词用户对哪个长尾用户更感兴趣，更有点击欲望。
Metric 2、Visitors UV（包括新访客数和新访客比例）
定义：访客数（UV）是独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客一天多次访问网站将仅计为 1 位访客。
分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
另一种情况是，在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具删除cookie。一段时间后，用户重新使用电脑，输入网站，这样访问次数UV就会重新开启。加一。
虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
当然，对于网站的统计，另一个需要关注的访问者数量指标是新访问者的数量。可以测量新的访问者数据。 网站通过推广活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例可以从网站吸引新鲜血液的能力以及如何留住现有用户中看出。
Indicator3、IP 号
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
目前，大型电商网站牢牢占据食物链顶端。小规模的电商企业要想获得一席之地，只有不断提升用户体验，不断提高转化率，获得更高的回报才能实现长远发展。本文由Q猪文学站()原创发布，转载请注明出处。
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网站分析常用的指标之内容指标(项目招商找A5快速获取精准代理名单作为网站有哪些)
项目招商找A5快速获取精准代理商名单
作为网站，尤其是电商网站，分析所有运营数据，想办法持续增加流量，提高转化率，提升品牌知名度。那么，网站analysis需要哪些技术指标呢？浏览量和 IP 够不够？还有哪些数据可以帮助增加网站 流量？今天Q猪跟大家分享的是网站分析有哪些重要的技术指标。
特别是由于百度在国内搜索市场的优势地位，文章中提到的统计工具自然是基于百度的统计数据。
Metrics1、view volume PV
定义：页面浏览量是PV（Page View），指的是所有用户浏览的页面总数。独立用户每打开一个页面，记录一次。
分析：网站的总页面浏览量可以用来评估用户对网站的兴趣，就像对电视剧的收视率一样。但是对于网站运营商来说，更重要的是每列下的页面浏览量。从搜索引擎输入网站后，哪个页面对网站的浏览量贡献最大，百度提供的统计工具中，可以清晰的看到搜索词，网站有多少页通过搜索词被浏览过，占总浏览量的比例。
从这张表中，我们可以很好的判断关键词对网站的贡献，结合关键词的排名，我们可以很明显的判断出用户对网站的兴趣。通过调整网站标题设置，结合用户访问量、关键词排名等因素，可以一目了然关键词用户对哪个长尾用户更感兴趣，更有点击欲望。
Metric 2、Visitors UV（包括新访客数和新访客比例）
定义：访客数（UV）是独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客一天多次访问网站将仅计为 1 位访客。
分析：在统计工具中，我们经常可以看到独立访问者的数据和IP数量不同，独立访问者的数量比IP数量多。这是因为，在同一个IP 地址下，可能会同时使用多台计算机。我相信这种情况非常普遍。
另一种情况是，在同一台电脑上，用户清除缓存，使用360等工具删除cookie。一段时间后，用户重新使用电脑，输入网站，这样访问次数UV就会重新开启。加一。
虽然是这样，但访问量也可以在一定程度上表明有多少用户进入了网站，结合总浏览量，我们可以计算出每个用户访问的平均页面。
当然，对于网站的统计，另一个需要关注的访问者数量指标是新访问者的数量。可以测量新的访问者数据。 网站通过推广活动获得的用户数。新访问者占总访问者的比例可以从网站吸引新鲜血液的能力以及如何留住现有用户中看出。
Indicator3、IP 号
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
分析：这是我们最熟悉的一个概念。不管有多少台电脑或其他用户在同一个IP上，从某种程度上来说，独立IP的数量是网站推广活动最直接的衡量标准。数据。
指标4、跳出率
定义：只浏览一页就离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
分析：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量在线营销的效果。它表示有多少访客被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站某媒体投放广告，分析该推广源的访问量指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的撰写是否优秀，以及@的设计网站入口页面用户体验是否好。
在下一章中，Q Pig将从网站自己的角度描述如何降低网站跳出率。由于搜索引擎的在线推广，无论是付费的还是自然的SEO营销，都需要一定的价格，所以当流量和独立IP数量增加时，如何降低跳出率，增加网站的浏览量是非常重要。
Metrics5、平均访问时长/访问页面数
定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
分析：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
指标6、转化率（转化次数）
定义：转化率 = 转化次数/访问次数。
分析：转化率就是访问转化的效率。值越高，越多的访问者完成了网站operator 希望访问者执行的操作。
网站所有推广的最终目标是增加转化次数。绝对IP数和访问者数固然可以提高转化次数，但在同等资源下如何提高转化率呢？变得更加重要。
目前，大型电商网站牢牢占据食物链顶端。小规模的电商企业要想获得一席之地，只有不断提升用户体验，不断提高转化率，获得更高的回报才能实现长远发展。本文由Q猪文学站()原创发布，转载请注明出处。
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