网站分析常用的指标之内容指标
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-09-03 19:03
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站分析常用的指标之内容指标统计本地化率工作中常见的汇总指标内容指标注册指标活跃用户指标留存率主要关注收入和留存相关的指标。gmv指的是销售额，利润才是销售的毛利润，这个是关于产品最最最核心的关注点。roi市场利润=营业收入×市场占有率×客单价。
1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
3、留存率，每登陆一个用户的留存率。
月留存率
1、最重要的是：你在产品领域里发挥的价值有多大
2、核心竞争力是什么？
3、如何利用整个产品线？如何宣传产品？
4、市场范围多大？
1、ta们是谁：他们在这个网站上做了什么
2、ta的来源：他们在这个网站上创造了什么（你可以理解为价值；同时他们也是上网站流量的来源）
3、ta看到了什么：他们在上网站流量的关注点是什么
4、ta受益了什么：他们得到了什么
5、ta的规模：他们实际能带来的业务收入（你不一定算清楚，
6、ta的天花板：ta的融资能力有多强
本质来说，这是三个词：价值，销售，客户体验。三者紧密相连，互为因果。但我们知道，产品终究是人用的，而人在网站上所作的事情，大致有两种：价值的挖掘，交流；交易/物流。价值可以是网站本身的价值，产品的价值等等。在第二阶段，也就是网站的价值传播阶段，我们需要找到接触点，获取目标用户，培养粘性。此时的交流，比如促销活动，分享，互动等等，可以是潜在需求的广告曝光；销售其实就是业务的转化，转化为一个商业闭环。
此时获取到的用户，可以是稳定的客户，也可以是流失的潜在客户，根据客户进行销售产品。而客户体验，其实就是服务的精细化，提高用户粘性，通过服务，客户可以更快地更有效地更满意地接受产品/服务，并进一步发生二次和三次活动，形成网站的付费流量。在此之后，转化为流量。简而言之，要想促进产品和用户关系，形成网站的付费流量，关键在于要找到聚焦点，聚焦了，就有可能聚焦在多个端口上。
反之，不聚焦，可能专注一个端口，聚焦一个渠道就够了。以上内容，摘自于我在知乎专栏《促销案例，你要懂》网站分析是三板斧，销售关键看客户体验和口碑效应。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标统计本地化率工作中常见的汇总指标内容指标注册指标活跃用户指标留存率主要关注收入和留存相关的指标。gmv指的是销售额，利润才是销售的毛利润，这个是关于产品最最最核心的关注点。roi市场利润=营业收入×市场占有率×客单价。
1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
3、留存率，每登陆一个用户的留存率。
月留存率
1、最重要的是：你在产品领域里发挥的价值有多大
2、核心竞争力是什么？
3、如何利用整个产品线？如何宣传产品？
4、市场范围多大？
1、ta们是谁：他们在这个网站上做了什么
2、ta的来源：他们在这个网站上创造了什么（你可以理解为价值；同时他们也是上网站流量的来源）
3、ta看到了什么：他们在上网站流量的关注点是什么
4、ta受益了什么：他们得到了什么
5、ta的规模：他们实际能带来的业务收入（你不一定算清楚，
6、ta的天花板：ta的融资能力有多强
本质来说，这是三个词：价值，销售，客户体验。三者紧密相连，互为因果。但我们知道，产品终究是人用的，而人在网站上所作的事情，大致有两种：价值的挖掘，交流；交易/物流。价值可以是网站本身的价值，产品的价值等等。在第二阶段，也就是网站的价值传播阶段，我们需要找到接触点，获取目标用户，培养粘性。此时的交流，比如促销活动，分享，互动等等，可以是潜在需求的广告曝光；销售其实就是业务的转化，转化为一个商业闭环。
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反之，不聚焦，可能专注一个端口，聚焦一个渠道就够了。以上内容，摘自于我在知乎专栏《促销案例，你要懂》网站分析是三板斧，销售关键看客户体验和口碑效应。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站分析常用的指标之内容指标统计本地化率工作中常见的汇总指标内容指标注册指标活跃用户指标留存率主要关注收入和留存相关的指标。gmv指的是销售额，利润才是销售的毛利润，这个是关于产品最最最核心的关注点。roi市场利润=营业收入×市场占有率×客单价。
1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
3、留存率，每登陆一个用户的留存率。
月留存率
1、最重要的是：你在产品领域里发挥的价值有多大
2、核心竞争力是什么？
3、如何利用整个产品线？如何宣传产品？
4、市场范围多大？
1、ta们是谁：他们在这个网站上做了什么
2、ta的来源：他们在这个网站上创造了什么（你可以理解为价值；同时他们也是上网站流量的来源）
3、ta看到了什么：他们在上网站流量的关注点是什么
4、ta受益了什么：他们得到了什么
5、ta的规模：他们实际能带来的业务收入（你不一定算清楚，
6、ta的天花板：ta的融资能力有多强
本质来说，这是三个词：价值，销售，客户体验。三者紧密相连，互为因果。但我们知道，产品终究是人用的，而人在网站上所作的事情，大致有两种：价值的挖掘，交流；交易/物流。价值可以是网站本身的价值，产品的价值等等。在第二阶段，也就是网站的价值传播阶段，我们需要找到接触点，获取目标用户，培养粘性。此时的交流，比如促销活动，分享，互动等等，可以是潜在需求的广告曝光；销售其实就是业务的转化，转化为一个商业闭环。
此时获取到的用户，可以是稳定的客户，也可以是流失的潜在客户，根据客户进行销售产品。而客户体验，其实就是服务的精细化，提高用户粘性，通过服务，客户可以更快地更有效地更满意地接受产品/服务，并进一步发生二次和三次活动，形成网站的付费流量。在此之后，转化为流量。简而言之，要想促进产品和用户关系，形成网站的付费流量，关键在于要找到聚焦点，聚焦了，就有可能聚焦在多个端口上。
反之，不聚焦，可能专注一个端口，聚焦一个渠道就够了。以上内容，摘自于我在知乎专栏《促销案例，你要懂》网站分析是三板斧，销售关键看客户体验和口碑效应。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 373 次浏览 • 2021-09-03 17:01
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-09-01 04:16
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争 查看全部
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-08-30 21:08
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者 查看全部
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
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图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
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运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
.jpg)
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
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您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
.jpg)
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
.jpg)
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
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如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者
网站分析常用的指标之内容指标(针对网站URL进行优化的几个注意事项！！(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-08-30 21:06
网站分析常用的指标之内容指标(针对网站URL进行优化的几个注意事项！！(图))
链接跳转：访问者通过网站上的另一个链接跳转到您的网站
搜索引擎：通过搜索引擎的关键词进行搜索，在结果页找到你的网站链接点击进入
网址输入：直接在地址栏输入你的网站网址并回车
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来源有助于有意识地创造吸引用户的设计，打破原有的流量来源结构，让更多的用户知道网站。为了让其他网站主观上愿意链接到您的网站，常见的方法是创建一个内容好的博客，其中收录观众喜欢的内容或材料。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案。搜索引擎优化的价值可能超出你的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个让用户更容易记住的 URL。国内网站大多使用拼音域名，国外网站选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。域名最好不要加下划线，会混淆用户。
2.关键词
你的网站 是做什么的？ 网站关键词可以很好的回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法存在一些偏差，但网站中收录的关键词可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。除了关键词本身，整个设计也要与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、图片等与关键词系统一致的元素。
3.visitor
网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、设计导航都可以让网站的目标更加突出。
网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
4.Top 10 页面
这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
5.退出页面
用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
如果一个页面的退出率很高，可能是界面有问题，比如一些元素加载失败，或者页面错误。另一方面，对于电商网站，结账和支付页面的高退出率反映了良好的销售情况和较高的交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。降低页面退出率，需要让页面内容吸引用户，或者为用户提供交互操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意意外退出或潜在错误导致的异常退出率数据。
时代创新温馨提醒：这些指标只是给了网站design的一些方向，具体的网站design以你的实际需求为准。 查看全部
链接跳转：访问者通过网站上的另一个链接跳转到您的网站
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网站的绝大部分流量来自这三个方面。
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2.关键词
你的网站 是做什么的？ 网站关键词可以很好的回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法存在一些偏差，但网站中收录的关键词可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。除了关键词本身，整个设计也要与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、图片等与关键词系统一致的元素。
3.visitor
网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、设计导航都可以让网站的目标更加突出。
网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
4.Top 10 页面
这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
5.退出页面
用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
如果一个页面的退出率很高，可能是界面有问题，比如一些元素加载失败，或者页面错误。另一方面，对于电商网站，结账和支付页面的高退出率反映了良好的销售情况和较高的交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。降低页面退出率，需要让页面内容吸引用户，或者为用户提供交互操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意意外退出或潜在错误导致的异常退出率数据。
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2.关键词
你的网站 是做什么的？ 网站关键词可以很好的回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法存在一些偏差，但网站中收录的关键词可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。除了关键词本身，整个设计也要与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、图片等与关键词系统一致的元素。
3.visitor
网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、设计导航都可以让网站的目标更加突出。
网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
4.Top 10 页面
这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
5.退出页面
用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
如果一个页面的退出率很高，可能是界面有问题，比如一些元素加载失败，或者页面错误。另一方面，对于电商网站，结账和支付页面的高退出率反映了良好的销售情况和较高的交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。降低页面退出率，需要让页面内容吸引用户，或者为用户提供交互操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意意外退出或潜在错误导致的异常退出率数据。
时代创新温馨提醒：这些指标只是给了网站design的一些方向，具体的网站design以你的实际需求为准。
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-08-30 21:05
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。 查看全部
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。
网站分析常用的指标之内容指标( 影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-08-30 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(
影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
【2018 设计趋势，不容错过】
《2018年这10个LOGO设计趋势值得你关注》《超级综合总结！2017年这21个设计趋势在UI设计领域风靡一时》掌握这12个移动UX设计趋势，你将在掌控2018年。”“这种独特的紫色是一年一度的Pantone，指引你走向2018年的设计方向。颜色"
本文由 Youset原创 翻译。请尊重版权和译者的成果。转载请附上优秀设计的链接。必须调查违法者。感谢编辑的配合。
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优游教程网：是优视旗下的优质中文教程网站。分享了大量PS、AE、AI、C4D等中文教程，为零基础设计爱好者准备了贴心的知识树专栏。开启免费自学新篇章，跟着我们的专栏一步步学习，你就能快速上手，打造炫酷的视觉效果。
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影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
【2018 设计趋势，不容错过】
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网站分析常用的指标之内容指标(
影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
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本文由 Youset原创 翻译。请尊重版权和译者的成果。转载请附上优秀设计的链接。必须调查违法者。感谢编辑的配合。
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设计导航：中国最流行的设计网站导航，设计师必备：
网站分析常用的指标之内容指标( 网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2021-08-30 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
查看全部
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
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网站分析常用的指标之内容指标(
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
网站分析常用的指标之内容指标( 未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-08-30 05:10
网站分析常用的指标之内容指标(
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响 查看全部
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响
网站分析常用的指标之内容指标( 网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-08-30 05:07
网站分析常用的指标之内容指标(
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大 查看全部
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-08-23 22:15
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 186 次浏览 • 2021-08-23 21:33
本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
本文由@董一男原创发表，人人网是产品经理。未经许可禁止转载
标题图片来自Unsplash，基于CC0协议
奖励作者，鼓励他努力！
欣赏 查看全部
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
本文由@董一男原创发表，人人网是产品经理。未经许可禁止转载
标题图片来自Unsplash，基于CC0协议
奖励作者，鼓励他努力！
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本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
本文由@董一男原创发表，人人网是产品经理。未经许可禁止转载
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网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-08-23 18:09
网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。 查看全部
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。 查看全部
网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2021-08-23 04:03
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。 查看全部
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。 查看全部
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-08-22 06:12
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 查看全部
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 查看全部
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2021-08-21 21:08
【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
盘点互联网行业常用的5类指标。
文字｜2137字｜预计阅读时间｜9分钟
如前文所述，在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步（点击跳转至文章“八步做完整数据分析”）。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
查看全部
【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
盘点互联网行业常用的5类指标。
文字｜2137字｜预计阅读时间｜9分钟
如前文所述，在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步（点击跳转至文章“八步做完整数据分析”）。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-08-21 21:06
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2021-08-21 21:03
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站 链接的数量和质量； 网站访问量、注册用户数等，如何评价网站的推广，和yjbys小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是网站被主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想的情况是所有网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站网站的栏目结构、链接层级和网址设计问题导致大量网页无法被搜索引擎收录搜索到，因此网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站 关键词在这些关键词结果页上搜索关键词的核心，与竞争对手相比有什么优势，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手争夺有限的搜索结果推广资源。只有比竞争对手更好的才能获得用户的关注。
2获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现网站其他网站在业界的关注程度。但是，网站links 和网站 访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，而一些链接对网站推广没有显着影响。 但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户的信息是内部列表电子邮件营销的三个基础之一。 网站访问量指数直接反映了网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.如何评价网站推广的效果
3.网站质量决策网站促销效果
4.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标
5.网站如何提升推广效果
6.2017 推广网站的最佳方式
7.谈从网站流分析网站推广效果
8.网站如何推广才有效 查看全部
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站 链接的数量和质量； 网站访问量、注册用户数等，如何评价网站的推广，和yjbys小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是网站被主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想的情况是所有网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站网站的栏目结构、链接层级和网址设计问题导致大量网页无法被搜索引擎收录搜索到，因此网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站 关键词在这些关键词结果页上搜索关键词的核心，与竞争对手相比有什么优势，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手争夺有限的搜索结果推广资源。只有比竞争对手更好的才能获得用户的关注。
2获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现网站其他网站在业界的关注程度。但是，网站links 和网站 访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，而一些链接对网站推广没有显着影响。 但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户的信息是内部列表电子邮件营销的三个基础之一。 网站访问量指数直接反映了网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.如何评价网站推广的效果
3.网站质量决策网站促销效果
4.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标
5.网站如何提升推广效果
6.2017 推广网站的最佳方式
7.谈从网站流分析网站推广效果
8.网站如何推广才有效
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-08-20 23:09
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2021-08-17 03:36
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。 查看全部
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。 查看全部
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-09-03 19:03
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站分析常用的指标之内容指标统计本地化率工作中常见的汇总指标内容指标注册指标活跃用户指标留存率主要关注收入和留存相关的指标。gmv指的是销售额，利润才是销售的毛利润，这个是关于产品最最最核心的关注点。roi市场利润=营业收入×市场占有率×客单价。
1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
3、留存率，每登陆一个用户的留存率。
月留存率
1、最重要的是：你在产品领域里发挥的价值有多大
2、核心竞争力是什么？
3、如何利用整个产品线？如何宣传产品？
4、市场范围多大？
1、ta们是谁：他们在这个网站上做了什么
2、ta的来源：他们在这个网站上创造了什么（你可以理解为价值；同时他们也是上网站流量的来源）
3、ta看到了什么：他们在上网站流量的关注点是什么
4、ta受益了什么：他们得到了什么
5、ta的规模：他们实际能带来的业务收入（你不一定算清楚，
6、ta的天花板：ta的融资能力有多强
本质来说，这是三个词：价值，销售，客户体验。三者紧密相连，互为因果。但我们知道，产品终究是人用的，而人在网站上所作的事情，大致有两种：价值的挖掘，交流；交易/物流。价值可以是网站本身的价值，产品的价值等等。在第二阶段，也就是网站的价值传播阶段，我们需要找到接触点，获取目标用户，培养粘性。此时的交流，比如促销活动，分享，互动等等，可以是潜在需求的广告曝光；销售其实就是业务的转化，转化为一个商业闭环。
此时获取到的用户，可以是稳定的客户，也可以是流失的潜在客户，根据客户进行销售产品。而客户体验，其实就是服务的精细化，提高用户粘性，通过服务，客户可以更快地更有效地更满意地接受产品/服务，并进一步发生二次和三次活动，形成网站的付费流量。在此之后，转化为流量。简而言之，要想促进产品和用户关系，形成网站的付费流量，关键在于要找到聚焦点，聚焦了，就有可能聚焦在多个端口上。
反之，不聚焦，可能专注一个端口，聚焦一个渠道就够了。以上内容，摘自于我在知乎专栏《促销案例，你要懂》网站分析是三板斧，销售关键看客户体验和口碑效应。 查看全部
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1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
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月留存率
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的内容指标之本地化率工作中常见的汇总)
网站分析常用的指标之内容指标统计本地化率工作中常见的汇总指标内容指标注册指标活跃用户指标留存率主要关注收入和留存相关的指标。gmv指的是销售额，利润才是销售的毛利润，这个是关于产品最最最核心的关注点。roi市场利润=营业收入×市场占有率×客单价。
1、销售收入
2、利润率，arpu=当前利润率/新发出的利润率。r2p的表达方式相对复杂，只要你对一个网站已经收钱，他永远可以带来利润。正负2倍就是正负2，0就是0。
3、留存率，每登陆一个用户的留存率。
月留存率
1、最重要的是：你在产品领域里发挥的价值有多大
2、核心竞争力是什么？
3、如何利用整个产品线？如何宣传产品？
4、市场范围多大？
1、ta们是谁：他们在这个网站上做了什么
2、ta的来源：他们在这个网站上创造了什么（你可以理解为价值；同时他们也是上网站流量的来源）
3、ta看到了什么：他们在上网站流量的关注点是什么
4、ta受益了什么：他们得到了什么
5、ta的规模：他们实际能带来的业务收入（你不一定算清楚，
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本质来说，这是三个词：价值，销售，客户体验。三者紧密相连，互为因果。但我们知道，产品终究是人用的，而人在网站上所作的事情，大致有两种：价值的挖掘，交流；交易/物流。价值可以是网站本身的价值，产品的价值等等。在第二阶段，也就是网站的价值传播阶段，我们需要找到接触点，获取目标用户，培养粘性。此时的交流，比如促销活动，分享，互动等等，可以是潜在需求的广告曝光；销售其实就是业务的转化，转化为一个商业闭环。
此时获取到的用户，可以是稳定的客户，也可以是流失的潜在客户，根据客户进行销售产品。而客户体验，其实就是服务的精细化，提高用户粘性，通过服务，客户可以更快地更有效地更满意地接受产品/服务，并进一步发生二次和三次活动，形成网站的付费流量。在此之后，转化为流量。简而言之，要想促进产品和用户关系，形成网站的付费流量，关键在于要找到聚焦点，聚焦了，就有可能聚焦在多个端口上。
反之，不聚焦，可能专注一个端口，聚焦一个渠道就够了。以上内容，摘自于我在知乎专栏《促销案例，你要懂》网站分析是三板斧，销售关键看客户体验和口碑效应。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 373 次浏览 • 2021-09-03 17:01
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标采集篇(组图))
网站分析常用的指标之内容指标采集篇内容分析常用的指标之结构指标内容分析常用的指标之用户指标内容分析常用的指标之任务指标内容分析常用的指标之行为指标内容分析常用的指标之转化指标以上是根据产品特性，开发并整理的五种常用的内容指标。主要的方式是采集各个渠道的数据，然后经过重新分析以获得相对满意的数据结果。根据产品特性，我们还可以采集用户的兴趣爱好或喜欢用的产品特征，做关键词相关性提取。
另外，还可以采集用户浏览页面的次数以及浏览时长。根据产品类型，我们可以采集用户的消费习惯、办公方式等维度。如何实现内容指标分析？我们可以借助于内容指标的指标，进行内容相关性分析。以文章阅读为例，如果用户喜欢读书的类型，就可以采集阅读的数量或者阅读的时长，与兴趣爱好建立关联。然后找出用户对于产品最受益的地方，从中提取可以量化的指标或者数据。无论是采集的用户数据还是用户行为数据，都可以用数据魔方或者指标网建立指标。
内容运营有2种方式：ugc和pgc。ugc即用户产生内容，在完全用户产生内容类型中，内容的分发占据了用户大部分的内容分发量，但内容质量较差。在这种用户产生内容中，第一条内容为最重要的内容分发量，这种类型最大的挑战就是内容提供者要对文章相关性和质量进行把控，并发展用户关系。内容运营的典型代表是：网易漫画，博客大巴等。
在pgc类型中，用户产生内容占比相对较少，此类平台较多，如知乎问答等。这类平台相对“干净”，内容质量高，但是用户对于内容类型的选择上相对有限。不仅如此，这类平台在第二条、第三条内容的占比有着极高的要求，一旦失误，用户的内容分发量将会不可逆地打折，最为典型的是：今日头条。内容运营是一个长期积累的过程，不同类型的平台，能做的功能不尽相同，内容要不断更新，保证内容质量，根据数据指标体系更新内容。
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-09-01 04:16
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争 查看全部
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量数据和网站SEO数据的两方面的分析工具)
我很久以前就想写这个文章。回老家玩了10天。我懒得写了。今天终于调整好心情，准备写下来，找工作了。
回想自己做了3年多的网络推广，数据分析起到了非常重要的作用。能够做好数据分析工作，是建立在一些好的数据分析工具的辅助下的。今天给大家分享一些我常用的数据分析工具。主要是网站traffic数据和网站SEO数据的分析工具。
一：网站流量源数据分析工具
我使用了两个主要的数据分析工具来分析网站流量来源。一是市场覆盖面最大的51LA统计，二是CNZZ发布的最新商业统计。其实免费在线流量统计的基本功能都差不多。这里我就说说我比较喜欢的51LA和CNZZ商业统计的一些亮点。
图一：51LA的单网站historical路由查询功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012032877801.JPG">
通过这个功能，我可以知道某个流量来源和最近一个月的流量变化，让我更好地掌握各个推广渠道的流量趋势。
图2：CNZZ商业统计的User-view流量分析功能
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012050077802.JPG">
通过该功能，您可以分析网站任意页面的用户点击量。比如有1W人进入你的网站首页，你可以分析一下这1W人点击了首页的哪些栏目和文章。从而分析用户的点击习惯，改进网站的产品。这对于产品经理提高产品入口，对于个别站长提高联盟广告点击率非常有帮助。 CNZZ商业统计免费试用地址：
二：搜索引擎收录、反向链接、PR值、网站ranking综合查询工具
以上几个功能是判断一个网站的质量标准，一个网站可以被很多搜索引擎收录使用，反向链接很多，PR值比较高，网站排名，可以侧面体现这个网站的素质。这些功能也可以在admin5 chinaz的站长工具栏中找到。这里推荐一个可以一次性全面搜索的工具。
图3：各项指标综合查询
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012070377803.JPG">
从图3可以发现，这个网站查询可以一次性找到网站各个搜索引擎的收录和反向链接。您还可以找到 googlePR 值和 sogouPR 值。 ALEXA排名和中国网站排名也一下子查出来了。另外还有网站百度的最新收录情况，百度快照的日期，网站导出的链接数等等。一次查看网站的许多重要质量指标。这样，当你想知道你的网站和合作网站的基本素质时，可以用这个工具一目了然。
三：友情链接检查工具
这个功能是我最喜欢的，因为它对我的SEO工作很有帮助，大大提高了我的工作效率。在做SEO之前，我做了很多友情链接。但是不可能每天花时间检查对方是否还在挂我们的链接，对方是不是突然被百度K了，对方按照我们的要求有关键词链接，或者合作网站PR 更新后不符合我们链接标准了。自从发现这个工具以来，所有这些问题都得到了解决。不再需要浪费人力和时间一一检查。您只需要使用这个工具，输入网址并按回车键即可。
图 4：使用此工具检查您博客的链接状态
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/2008114012087577804.JPG">
从上图可以看到我链接的网站对方的百度收录，对方的PR值，对方主页是否链接了我的链接，链接的关键词是什么，是 对方外链的位置和对方最近百度快照的日期是什么？这些是交换友情链接以衡量 SEO 效果的标准。有了这个工具，无论你交换了多少友情链接，你都不会害怕检查时间不够用。我现在每周检查一次，发现有提示我的网站没有链接，所以我去实际检查确认对方已经删除它，我也相应地删除它。 网站地址：
四：解析百度关键词的SEO工具
由于百度禁止了相关词查询功能，站长在一个热门的关键词下找到更多关键词变得更加困难，他们不得不逐个检查每个词。百度指数多少，是否值得去做SEO。我在优化一个网站的时候，也采集了200个与网站内容相关的词，然后一一查了百度索引。初步的数据分析花了我很多时间，但是有了这个工具，这些都不再是问题了。我对网站内容关键词analysis我想做多少没有任何问题。通过这个工具，我可以找出某个热门词下的所有相关词，也可以得到每个关键词的百度索引。如果没有，请使用您自己的百度指数帐户添加持续观察。
图5：@关键词与流行词“美”相关的百度指数
<IMG src="//img.jbzj.com/file_images/web/200811401214677805.JPG">
如图5所示，我通过这个工具输入关键词“美女”，得到了一些与美女相关的热门词的百度索引。假设我想做美图网站的SEO，我知道除了主要的关键词“美女”还有什么词搜索量比较大，值得为我做SEO。
今天的数据分析工具分享就到此为止。因为怕写的太多太长，大家都没有耐心看完。以上数据分享工具我没有详细介绍，只说到我喜欢的地方。比如51LA和CNZZ的商业统计就有很多优势。比如CNZZ的商业统计还有流量预警等特殊功能，这是其他流量统计网站所没有的。还有我上次提到的SEO工具，上面有很多实用的功能，比如其中一个就是“百度竞争对手分析”，可以分析某个关键词TOP30网站的基本SEO情况，比较好了解竞争
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-08-30 21:08
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者 查看全部
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(2017年马云在某次年会演讲中提到的一件，你还敢落后？)
2017 年，马云在年会上的演讲中提到了让他感到惊讶的事情。
在西湖边，他曾看到乞丐用支付宝的支付码乞讨。从界面操作来看，乞丐能够利用支付宝提供的“业务链接”功能，研究本周乞讨收入和单位的走势。小时的乞讨金额，以便为自己制定更有效的乞讨策略。
图片来源于网络
乞丐都在用数据分析武装自己。作为互联网从业者，你敢落后吗？为了让大家感受数据分析的价值，提高工作效率，我们来看一个真实的操作案例。
为什么要学习数据分析
2018年之前，运筹学社对公众号的图文推送时间不固定。他们在早上、中午、下班和深夜被推，所以相应的阅读量波动很大。
今年年初，我提出了一个假设“如果推送时间固定，是否会促进图文打开率（阅读量）的提升”。
为了测试这个想法，我当时需要解决的第一个问题是：
《运筹学社公众号黄金推送时间在哪里？》
我导出运研社过去一年的图形数据，使用推送时间、打开率、标题三个数据字段构建散点图。
运筹局近6个月图文数据
从过去1年的推送时间和打开率的散点分布来看，高打开率的图文主要集中在中午12点和13:00这两个时间段，所以我把这两个时间段放在点定义为运筹学机构推送图文的黄金时间。
实践证明，“定时发布内容可以提高打开率”的假设是正确的。阅读数据反馈，我们的阅读量在3个月内增长了200%。
无论是生活还是工作，数据分析都是一项必不可少的技能。
我在Recruitment网站研究了近100个运营岗位的职责和要求。用户运营、内容运营、产品运营、社区运营、渠道运营，几乎都在前面写了这么一行：
“通过有效的数据分析（点击率、访问、转化率等），研究分析用户需求，制定运营策略。”
为了让你掌握最实用的数据分析技巧，本文文章将带你了解数据分析领域和产品指标，熟悉数据驱动操作的底层方法。
“聪明的女人没有米饭很难做饭。”为了让小伙伴们赢在起跑线上，下面就开始系统的讲解数据分析中的底层元素——数据领域。
您的基本数据字段是否足够完整？
2015 年，我在百度贴吧 从事内容运营。当时我们的核心KPI是把第二天的留存率提高到45%，所以想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。为了通过优化内容推荐系统来提高第二天的留存率。
想法很好，但现实很悲惨。当我向技术学生询问数据分析需求时，他们非常虔诚地回答：
“抱歉，我们不计算用户内容消费数据”。
由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划就无法实施。没有基础的数据字段，不管你多大年纪也不能做数据驱动的操作。
所以，为了能够做好数据分析，你需要尽可能全面地提出你的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、邮箱等字段
对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”，衍生出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
记录时用户行为数据字段的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。
比如今天早上，我在贴吧client的首页看了一篇关于China Joy的帖子，我还评论了姑娘们的美。然后贴吧官方会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。不同产品类型需要记录的用户行为不同。
阅读内容、点赞、评论和分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域...
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于用户行为数据的处理和处理，总登录用户数（DAU）、新用户留存率、用户总数等产品数据指标的评论。
促进数据增长的指标有哪些？
内容运营同学有两个。一天，领导问他们最新的产品怎么样。
一位运营商表示产品表现非常好，每天都有很多人互动和点赞，另一位运营商表示产品有问题，用户不会分享内容。
如果你是老板，你应该相信谁？
我想你不会相信这两位同学，你甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：
如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。
为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务衡量标准，并使用统一的衡量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。
如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。 （ps：数据指标按用户基础数据字段处理）
按照大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为5大类：拉动指标、活跃指标、留存指标、转化指标、沟通指标。
5 个新产品拉动指标
运营允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品不错时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为真正的产品。用户。
以上是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）Views
俗称曝光度，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值在业内有一个专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用点击率来评估广告质量。
2）downloads
指应用安装数，是衡量新拉效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。
例如，对于游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择让用户下载后以补丁的形式完成所有素材的加载。
3）新用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后定义为用户，如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）acquisition cost
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）和CPA（每获客成本）。
5个产品的活动指标
相比于下载量和用户数，在人口红利消失之后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户？
用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU 是指每日活跃用户数，指的是 24 小时内的活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。 （MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
Ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户为长期不活跃用户，忠实用户长期活跃，回归用户不活跃或流失，再打开产品。活跃用户数。
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，而活跃率则衡量产品的健康度。
比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这款产品很不错。
3）在线时长
现在数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频网站的核心数据指标）。
不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你是内容产品，发现大部分用户的访问时间只有几十秒，那么最好分析一下。原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户平均每日激活次数越多，用户对产品的依赖度越高，他们的活跃度就越高。
人均社交产品的平均启动次数将在3-5次之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户访问网页的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了 10 个网页，则 PV 为 10。
PV是互联网早期网站时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品的留存指标
如果说活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/原创总用户量
使用产品一定时间并在一定时间后继续使用的用户称为留存用户。
假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则由此获得的用户第二天频道留存率为35%，所以7天留存率为10%。
Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10 %。这种表现的产品更属于数据。
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率为 30%，那么就会流失 70% 的用户。
流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。很容易推测该产品将在 5 个月后失去所有用户。
Ps：这里可以导出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，因此平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
就运营而言，新的、活跃的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。
运营就像用户成长之路的指南。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转化指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。用户只要下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东官方公布的双十一是GMV。
2）营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果把以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。
交易金额占GMV的比例实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户量
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为第一单用户（首次消费）、忠实消费用户（持续购买的用户）、流失消费用户（流失后回来的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，指的是每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注平均用户付费、总收入/用户数。
ARPU 可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU = 总收入÷付费用户数
6）回购率
就像增加新用户一样，获得新付费用户的成本已经高于维持老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。
比如运研所技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度复购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容生成器
参与内容生存的用户总数，其中我们使用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量社区内容生成的健康程度。
最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容合作者
网站分析常用的指标之内容指标(针对网站URL进行优化的几个注意事项！！(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2021-08-30 21:06
网站分析常用的指标之内容指标(针对网站URL进行优化的几个注意事项！！(图))
链接跳转：访问者通过网站上的另一个链接跳转到您的网站
搜索引擎：通过搜索引擎的关键词进行搜索，在结果页找到你的网站链接点击进入
网址输入：直接在地址栏输入你的网站网址并回车
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来源有助于有意识地创造吸引用户的设计，打破原有的流量来源结构，让更多的用户知道网站。为了让其他网站主观上愿意链接到您的网站，常见的方法是创建一个内容好的博客，其中收录观众喜欢的内容或材料。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案。搜索引擎优化的价值可能超出你的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个让用户更容易记住的 URL。国内网站大多使用拼音域名，国外网站选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。域名最好不要加下划线，会混淆用户。
2.关键词
你的网站 是做什么的？ 网站关键词可以很好的回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法存在一些偏差，但网站中收录的关键词可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。除了关键词本身，整个设计也要与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、图片等与关键词系统一致的元素。
3.visitor
网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、设计导航都可以让网站的目标更加突出。
网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
4.Top 10 页面
这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
5.退出页面
用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
如果一个页面的退出率很高，可能是界面有问题，比如一些元素加载失败，或者页面错误。另一方面，对于电商网站，结账和支付页面的高退出率反映了良好的销售情况和较高的交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。降低页面退出率，需要让页面内容吸引用户，或者为用户提供交互操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意意外退出或潜在错误导致的异常退出率数据。
时代创新温馨提醒：这些指标只是给了网站design的一些方向，具体的网站design以你的实际需求为准。 查看全部
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网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
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网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
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这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
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用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
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你的网站 是做什么的？ 网站关键词可以很好的回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法存在一些偏差，但网站中收录的关键词可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。除了关键词本身，整个设计也要与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、图片等与关键词系统一致的元素。
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网站访问者一般可以分为两种，一种是这次来网站的访问者，第二种是来过又回来的访问者。这两种访问者的比例其实可以反映网站的情况。对于这两种不同的访问者，你需要有针对性地设计网站来处理。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引再次来到网站的访客。同时网站的设计也需要更新，让它时时可见，时时更新，不断吸引人。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、设计导航都可以让网站的目标更加突出。
网站还可以收录访问者可以进行的一些操作或交互，例如可点击链接、可观看视频等，以便与用户建立联系，提高用户留存率。
4.Top 10 页面
这个指标非常有趣。相关数据显示，访问者经常访问网站的Top 10页面。很多网站都会使用这个指标来设置相关的文章，而电商网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。用户经常访问的页面可以很好地反映网站的情况，有助于指明网站的设计方向。
5.退出页面
用户打开网站browsing很重要，用户什么时候离开以及如何离开也很重要。退出率是指用户在特定页面上留下的网站的百分比。需要注意的是，退出率和跳出率是有区别的。
如果一个页面的退出率很高，可能是界面有问题，比如一些元素加载失败，或者页面错误。另一方面，对于电商网站，结账和支付页面的高退出率反映了良好的销售情况和较高的交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。降低页面退出率，需要让页面内容吸引用户，或者为用户提供交互操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意意外退出或潜在错误导致的异常退出率数据。
时代创新温馨提醒：这些指标只是给了网站design的一些方向，具体的网站design以你的实际需求为准。
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-08-30 21:05
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。 查看全部
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(对网站数据分析是每个网站管理者每天必备的功课。。)
分析网站数据是每个网站经理每天必不可少的功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握网站的用户趋势和实际情况。根据网站的类型不同，分析使用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。
一般网站data分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这些数据可以通过分析工具得到一些信息。
一：关键词关注分析
通过对关键词流量的分析，监控哪些词获得更高的流量，并根据网站的不同需求制定相应的改进方案。也可以使用长尾关键词进行扩容，增加网站流量。
二：关键词ranking 分析
通过监控网站的排名进度，可以及时了解排名的涨跌，从而调整网站的优化。可以看出，排名进度最能体现网站排名效果，
三：收录情况分析
主要分析网站的搜索引擎收录，通过数据分析可以监控收录的数量。您还可以预先控制网站 中出现的其他一些情况。也可以通过网站流量统计工具观察网站的点击量。
四：外部链接收录analysis
站长应该继续稳步增加外链的工作，否则网站会产生很大的影响。除了日常运行的外链情况外，还要监控网站时间收录的链接情况。
五：内容质量分析
不仅要分析网站内部更新内容的质量，还要分析网站外链发布的内容质量。 网站内容质量分析标准主要包括：网站文章原创、网站标题是否合适，文章句子是否流畅，网站内容是否转载等。
六：服务器访问情况
分析服务器无法访问或长时间无法打开的原因，分析服务器配置是否有问题，网站内容是否有问题，以及拒绝访问的网站时间长了对用户体验不好，对搜索引擎也不好。也不友好。
七：分析蜘蛛爬行
通过网站日志文件夹中的文件分析网站访问的内容，配合日志分析工具分析网站被搜索爬取内容的情况，调整网站内部设置网站及时内链布局。
网站分析常用的指标之内容指标( 影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 144 次浏览 • 2021-08-30 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(
影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
【2018 设计趋势，不容错过】
《2018年这10个LOGO设计趋势值得你关注》《超级综合总结！2017年这21个设计趋势在UI设计领域风靡一时》掌握这12个移动UX设计趋势，你将在掌控2018年。”“这种独特的紫色是一年一度的Pantone，指引你走向2018年的设计方向。颜色"
本文由 Youset原创 翻译。请尊重版权和译者的成果。转载请附上优秀设计的链接。必须调查违法者。感谢编辑的配合。
================明星专栏推荐================
优游教程网：是优视旗下的优质中文教程网站。分享了大量PS、AE、AI、C4D等中文教程，为零基础设计爱好者准备了贴心的知识树专栏。开启免费自学新篇章，跟着我们的专栏一步步学习，你就能快速上手，打造炫酷的视觉效果。
设计导航：中国最流行的设计网站导航，设计师必备： 查看全部
影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
【2018 设计趋势，不容错过】
《2018年这10个LOGO设计趋势值得你关注》《超级综合总结！2017年这21个设计趋势在UI设计领域风靡一时》掌握这12个移动UX设计趋势，你将在掌控2018年。”“这种独特的紫色是一年一度的Pantone，指引你走向2018年的设计方向。颜色"
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网站分析常用的指标之内容指标(
影响网页影响最大的5个因素，将会让整个网站更上一层楼)
影响网站的因素有很多，但总的来说，最重要的是掌握对网页影响最大的关键指标。今天的文章，我们要讨论的指标包括以下5种类型：流量来源、关键词、访客、Top 10页面和退出页面。它们不是所有的关键指标，但控制这5个因素将使整个网站更上一层楼。
1、流量来源
网站的流量来源主要来自三个方面：
网站的绝大部分流量来自这三个方面。
了解用户来自哪里，您可以有意识地创建吸引用户的设计。打破现有的流量来源结构可能会帮助您更好地了解如何让更多的细分受众群到达您的网站。
你必须让其他网站主观上愿意链接到你的网站。更常见的方法是创建一个收录高质量内容的博客，最好使用受众喜欢的内容或材料，例如使用 UI Kit，或者设计材料包、信息图表等。
搜索引擎优化也是一种常见的解决方案，例如使用正确的关键词 和 Alt 和 Meta 属性。搜索引擎优化可能是您设计工作中不起眼的一部分，但它带来的价值可能超出您的想象。
针对网站URL 进行优化。有必要创建一个用户更容易记住的 URL。国内的网站大多会使用拼音风格的域名，而国外的网站可以选择更直观的单词组合，比如Web Designer Depot。最好不要在域名中收录下划线，否则会混淆用户。
2、关键词
你的网站主要做什么？ 网站的关键词通常可以回答这个问题。
网站的实际内容可能与用户的想法有偏差，但网站中收录的关键词往往可以清楚地告诉用户网站的实际内容是什么。
那么，您提供的关键词 系统是否与真实内容完全匹配？那么需要特定内容的用户能否从您的网站 那里获得有价值的信息？
除了关键词本身，你还需要将整个设计与关键词本身相匹配，包括基本功能、文字内容、整体主题、图片等应该与关键词系统保持一致的元素。接下来，您还需要关注以下几点：
3、visitor
对于网站访客，通常有两种类型，一种是你第一次来的网站，一种是回来的访客。
这两种访问者的比例实际上反映了网站的情况。如果您的网站 访问者大多是第一种类型，那么您的网站 的吸引力不足以让他们成为回头客。如果你的网站多为第二种类型，这说明你的网站在发现潜在用户/客户/粉丝上花了很多心思，或者效果不够。
对于这两种不同类型的访问者，你需要专门设计网站来处理他们。
首先，视觉设计必须足够突出，以吸引第一次来到网站的访客。同时，如果网站的设计是动态的，那么它总是可以看起来很新，并不断吸引人们。有趣的图片和视频是非常值得的元素。
您应该让访问者了解网站 的内容以及如何找到他们想要的信息。标题、LOGO、精心设计的导航都可以让网站的目标更加突出。
网站应该收录一些访问者可以进行的操作或交互，可点击的链接，可以观看的视频，甚至可以立即玩的游戏，这样才能与用户产生链接，增加用户留存率。号召性用语的交互设计应该足够明显。不要害怕告诉用户该做什么以及如何交互，尤其是在规则繁琐的情况下。
4、Top 10 页面
这是最有趣的指标：访问者最常访问网站的前10个页面。很多优秀的博客和网站都会使用这个指标来跟踪文章的热门话题和特定类型，而电子商务网站可以使用这个列表来跟踪页面流量和转化率。
事实上，很多网站的运营商和站长在得知他们的网站Top 10最受欢迎页面列表时都特别惊讶，因为最终数据呈现的结果和他们的期望往往不同。但是，有规则。很多网站访问量最大的页面包括“关于”页面和“联系方式”页面（用户想了解网站或需要联系方式和帮助），以及新闻和博客网站之中，网站是访问量最大、排名最高的，通常是关于特定领域的页面和主页。
用户最常访问的页面反映了你网站的状态，也可以帮你指明网站的设计方向。
向访问量最大的页面添加链接和号召性用语按钮是提高网站利用率的最典型方式。您应该尽可能简单地让尽可能多的用户找到它。
如果你想让某个特定的页面被更多的用户看到，最好把它设计在首页和其他访问量较大的页面上，比如使用号召性用语元素引导，使用大图进行宣传，以及创造独特的视觉体验。
将热门页面的导航添加到主导航，或者在社交媒体上分享，也可以增加这些页面的访问量。在侧边栏列出这 10 个最常访问的页面，这也会吸引更多用户点击。
5、退出页面
用户怎么打开网站很重要，用户什么时候离开，怎么离开同样重要。
退出率是指用户在特定页面上留下网站的百分比。这个概念和我们常说的跳出率不同。跳出率通常是根据单个页面的大小来讨论的。
如果某个页面的启动率高，可能是界面有问题，比如某些元素无法加载，或者仅仅是因为页面有错误导致404。但另一方面，对于电商网站来说，结账和支付页面的高退出率其实是一件好事，反映了良好的销售状况和高交易比例。
如果页面退出率高，可能需要重新设计。
为了降低页面的退出率，通常需要页面上有吸引用户的内容，或者可以为用户进行交互的操作。简单来说，就是让用户在这里有事可做。同时，这不会破坏当前页面的号召性用语设计。
如果电商页面的退出率很低，可能会对销售和产品交易产生不良影响。这时候需要注意页面是否收录循环链接，或者有什么障碍阻止用户进入下一个链接。
当然，用户最终会离开这个页面。我们需要注意的是潜在错误导致的意外退出或异常退出率数据。
【2018 设计趋势，不容错过】
《2018年这10个LOGO设计趋势值得你关注》《超级综合总结！2017年这21个设计趋势在UI设计领域风靡一时》掌握这12个移动UX设计趋势，你将在掌控2018年。”“这种独特的紫色是一年一度的Pantone，指引你走向2018年的设计方向。颜色"
本文由 Youset原创 翻译。请尊重版权和译者的成果。转载请附上优秀设计的链接。必须调查违法者。感谢编辑的配合。
================明星专栏推荐================
优游教程网：是优视旗下的优质中文教程网站。分享了大量PS、AE、AI、C4D等中文教程，为零基础设计爱好者准备了贴心的知识树专栏。开启免费自学新篇章，跟着我们的专栏一步步学习，你就能快速上手，打造炫酷的视觉效果。
设计导航：中国最流行的设计网站导航，设计师必备：
网站分析常用的指标之内容指标( 网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2021-08-30 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
查看全部
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
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网站分析常用的指标之内容指标(
网站流量统计的基本分析网站访问量趋势分析和对比等
)
网站数据分析指标体系
转《商业数据分析》郑来义
【编者注】网站流量统计是指与网站访问量相关的统计。本文由网友分享的Word文档整理而成，主要介绍网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具的介绍与对比等。
一、总论
1. 概念
网站流量统计是指与网站访问相关的统计。 网站visit 分析（有时会用到“网站流分析”、“网站Flow 统计分析”、“网站visit 统计分析”等类似的概念），指的是在基本的前提下数据，对相关数据进行统计分析，发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，发现当前网络营销活动中可能存在的问题，并提供进一步的信息。为网络营销策略提供依据。
2. 含义
了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据
了解网站following行业用户的潜在规模
比较行业平均指标作为衡量自己的指标网站development
分析网站和竞争对手之间的用户重叠
分析网站内部列之间用户重叠程度
3.分析报告
网站统计分析通常基于日、周、月、季、年或围绕营销活动的周期为采集data 周期。当然，单纯的网站访问统计分析是不够的。在分析报告中，我们需要基于网站流量的基本统计和采集可用的第三方数据，以及网站的运营状况和网络营销策略网站visit的核心内容统计分析报告是对效果和存在的问题进行分析，提出有效可行的改进建议。应该包括以下几个方面：
网站访问量信息统计基础分析网站访问量趋势分析
网站分析常用的指标之内容指标( 未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-08-30 05:10
网站分析常用的指标之内容指标(
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响 查看全部
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
未来一小段时间，你体会到钱到用时方很少！)
我一直在谈论职场技能、情商技能、投资和理财，最近的股票就是这种情况，尤其是在未来的短时间内。
上一期介绍了财富积累是投资理财的重中之重。有兴趣的可以往前看。
今天介绍数据分析。近年来，它变得流行起来。无论是用于转业、工作还是恢复业务，都是不错的选择。
数据分析 + 业务 = 数据分析师
真正的数据分析应该与业务结合。今天，老顾专注于业务。
如果你对数据分析师不感兴趣，但如果涉及到电子商务、数据运营，也有必要了解一下。
网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站sales状态的好坏
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 ConversionRate (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
成本订单 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会减小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差值也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率。这种情况通常发生在启用 PPC（付费点击）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出 Contributionper Order (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
Metric 含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该是受时间段限制的，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”差别很大。
网站分析的内容指标
转化率 TakeRates (ConversionsRates)
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
RepeatVisitor Share RepeatVisitor Share
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的对话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
回弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
回弹率（首页）RejectRate／BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响
网站分析常用的指标之内容指标( 网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-08-30 05:07
网站分析常用的指标之内容指标(
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大 查看全部
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
网站运营数据如何计算的每个术语又代表什么意思？)
网站OPERATION DATA EVALUATION CONTENT INDICATORS 作为网站operations 产品经理，交互设计师和其他职位经常要评估网站 的一些运营数据，那么这些公式是如何计算的，每个术语代表什么？含义请看网站运营数据评价内容指标网站转化率TakeRatesConversionsRates计算公式网站转化率对应动作的总访问量是总访问量指标的含义，用来衡量吸引程度网站 给访客的内容以及网站 的宣传效果指标的使用。当您测试新闻订阅下载链接或在不同地方注册会员时，您可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看那个方式 转化率是否可以保持上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，说明职位描述标准模板职位描述职位描述总经理职位描述收银员职位描述增加职位描述的相关性，否则会降低回访率RepeatVisitorShare计算公式回访率回访独立访客计数指标意义衡量网站内容对访客的吸引力以及网站 的用处 你的网站 是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站站长工具指标用法。根据访问时间设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。大多数网站都希望访问者会回来，所以他们都希望这个值。如果这个值持续增加，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去可比性。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式的意义。活跃用户比例。访问过 N 个页面以上的用户的总访问次数。该指标衡量有多少访问者对网站 的内容高度感兴趣。指标的使用基于您网站 的内容和大小。测量N的大小。例如，内容的网站通常定义在1115页左右。如果是电商网站，可以定义在710页左右。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站方便你使用，可以看出这个指标应该是不断上升的。 CommittedVisitorShare计算公式为访问时间超过N分钟的用户数。网站的目标，可以使用两者之一，也可以使用指标的组合。 N 也由网站 的类型和大小定义。比如大网站通常定位在20分钟左右。这个访问者指标如果单独使用是非常有用的 很难体现出他的效用应该与其他网站运营数据指标结合使用，比如转化率，但一般较长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站高 忠实访问率当然更好。也可以根据不同的需要设置相同的访问时长。 CommittedVisitorIndex 计算公式。忠实访客指数大于N分钟。访问量指数与访问页面数大于N分钟的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个
结合页数和时间指标的重要指标。索引使用页数和时间对网站进行了更详细的区分。也许访客刚离开吃饭。如果该指数较低，则表示有较长的访问时间，但较低的访问页面通常希望看到该指数具有较高的值。如果修改网站添加了网站功能和信息，以吸引更多忠实访问者停留网站和浏览内容该指数会增加忠实访问者数量 CommittedVisitorVolume计算公式 忠实访问者数量大于页面数N 分钟访问量 总访问页面数 指标是指长期访问者访问的页面占所有访问页面的数量指标使用网站通常是基于宣传和推广来吸引用户。这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1 的忠实访问者率，则表示您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看一眼你的网页就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广方式和宣传方式是否有问题。访客参与指数计算公式访客参与指数总访问次数独立访客数指数意义该指标是每个访客的平均会话会话，代表部分访客多次访问的趋势。使用率和回访率不同。这个指标代表回访者的强度如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指数的高低取决于网站的目标是大部分内容型和商业性的网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，但比如客服，尤其是投诉页面或@网站那么我希望这个索引尽可能接近所有页面的1回弹率。 RejectRateBounceRate 回弹率计算公式。最高入口页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的，所以你在网站规划和网站规划时需要组织网站的导航或布局设计，尤其是在设计企业组织架构时结构体。请注意，此参数是总计值，您希望此比率继续降低。 RejectRateBounceRate 首页 RejectRateBounceRate 计算公式 RejectRateBounceRate 主页只访问首页的次数 从首页开始的所有访问 意义 该指标代表从首页开始的所有访问者 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面。当然，如果你的网站有其他更高入口的页面也应该加入跟踪目标，比如促销广告等。对于任何网站我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，说明网站规划时在某一方面有疑问
问题目标市场是否正确，表示访问者找不到自己想要的内容或网页设计有问题，包括页面布局的文字、速度链接等。如果网站设计可行且易于使用网站的内容很容易找到，所以问题可能在于访问者的质量，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式。浏览用户比例小于1分钟。大多数网站 都希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑页面内容是否过于简单。 网站的导航菜单需要改进。用户指数ScanningVisitorIndex计算公式查看用户指数小于1分钟访问页面小于1分钟访问者计数指标意思是平均一分钟内访问的访问者数量指标使用该指数也接近1表示访问者到网站越无兴趣 他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该会看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用。如果功能有问题，你应该开始解决它。结合浏览用户比例和浏览用户指数。可以看出用户是浏览有用信息还是无聊离开。页数指标的含义是一分钟内访问的页数的比率。指标的使用取决于网站的目标。该指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的@太高的网站对长期目标不利，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量不高，收入不高。也会受到影响。第二网站Analyzed 业务指标 平均订单金额 AverageOrderAmountAOA 计算公式 平均订单金额 Total Sales Total Order Number Index 意义 用来衡量网站sales 状态的好坏 转化为买家当然很重要。激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来提高订单转化率 ConversionRateCR 计算公式 订单转化率 总订单数 总访问量 数量指标的意义 这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标。索引的使用。通过这个指数，你可以看到，即使是一些很小的变化，也可能会给网站的收入带来巨大的变化。如果你还可以区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。每位访问者的销售额 S alesPerVisitSPV 计算公式 Total Sales per Visitor total sales 总访问量指标含义 这个指标也用来衡量网站的市场效率指标使用情况这个指标和转化率没有区别
它们中的大多数是不同的形式。单笔订单成本为CostperOrderCPO计算公式。单个订单的成本。营销总支出。订单总数。该指标意味着衡量平均订单成本。流量对于营销成本的计算非常重要。每个人都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本。有些人不这样做。关键取决于最适合您的情况。可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，该指标应降低再订货率 RepeatOrderRateROR 计算公式 再订货率 现有客户订单数 订单总数 该指标用于衡量网站对客户的吸引力。用法 该指标的水平与客户服务有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。 Cost PerVisit CPV 单次访问成本计算公式 营销费用 总访问次数 该指标的含义是用来衡量网站流量成本指标使用情况 该指标衡量你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，您需要减少无效的营销费用，增加有效的市场投入。订单获取差额OrderAcquisitionGapOAG计算公式 订单获取差额Single访客成本CPV-单次订单成本CPO指标含义。这是衡量市场效率的指标。它代表了网站带来的访客和转化访客之间的差异。指标使用指标的值应为负值。这是一个有两种方法可以衡量从非访问者那里获取客户的成本，以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO就会减少。这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强。相同的 CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在为完整的商业计划教育商业计划启用 PPCpayperclick 时。计划商业计划模型制药项目计划股权融资项目计划订单获取率OrderAcquisitionRatioOAR计算公式订单获取率单个订单成本CPO单个访客成本CPV指标的含义以另一种形式反映市场效率指标使用率的形式往往更容易管理财务成本管理系统文件管理系统成本管理项目成本管理行政管理系统级别了解，特别是财务人员每产出ContributionperOrderCON计算公式平均每产出订单数X平均边际收益-每笔订单成本指标的含义每笔订单的现金给你带来净值指标使用量的增加 公司的财务总监一直对这个指标很感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。 ReturnonInvestmentR OI 计算公式 每输出投资回报率 CON 每订单成本 CPO 指标含义用于衡量您的广告指标使用的投资回报 比较您的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这return 速率应受时间段限制。比如每周25RIO和每年25RIO相差很大
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-08-23 22:15
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
数据分析行业的常用指标行业和传统行业最大区别！
在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以被记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 186 次浏览 • 2021-08-23 21:33
本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
本文由@董一男原创发表，人人网是产品经理。未经许可禁止转载
标题图片来自Unsplash，基于CC0协议
奖励作者，鼓励他努力！
欣赏 查看全部
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
本文由@董一男原创发表，人人网是产品经理。未经许可禁止转载
标题图片来自Unsplash，基于CC0协议
奖励作者，鼓励他努力！
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本文对设计验证中定量分析的用途与用法进行详细介绍
设计验证不仅可以让设计过程更加完整，还可以让设计更有说服力。本文将详细介绍定量分析在设计验证中的使用和用法。
本文以苏宁集团大数据中心“智慧之眼”项目的改版为例，围绕设计验证探讨定量分析的使用和用法：设计验证、定性与定量的概念和关系，以及为什么要进行定量分析被选中。
▲本文内容概要
一、源起
每一个项目都离不开“需求-设计-开发-启动-重新-需求-重新设计...”的进化路径。
在这样的无限循环中，很多工作都取决于产品、设计、开发和测试职位的成员的项目经验。任何环节出现问题都会导致严重后果。
如何优化这样的流程？对于设计人员来说，添加设计验证是最有效的方法之一。 （死亡螺旋模型和一些优化方法如下图所示）
▲死亡螺旋
1.1 什么是设计验证
设计是艺术与技术的结合。 ——包豪斯
当设计稿交付时，设计师的工作似乎已经结束，但在一个完整的项目过程中，还远远没有完成。
除了落地后的目视检查，设计师还可以关注设计方案是否达到了项目初期设定的各项指标，如PV、UV、IP等
如果达到预期，设计师可以总结设计经验，以提高未来设计的准确性；如果发现问题，还可以在下一次修订中分析和优化计划的缺陷。而这样的环节就是设计验证。
▲设计验证改进流程
1.2 什么是定量分析？
设计验证可分为定性分析和定量分析。
定性分析是一种源自社会科学的研究方法，通过“什么”、“如何”、“为什么”等主观问题进行分析。
定性分析依靠分析师的直觉和经验，通过对过去和现在的连续性和最新信息的分析，对分析对象的性质、特征和发展变化规律作出判断。
定量分析是一种源自数学的研究方法，它分析诸如“做了什么”、“做了多少次”、“花了多长时间”等客观问题。定量分析不仅重视观察和实验，采集经验数据，而且重视逻辑思维和演绎推理。假设的应用使观察实验方法与数学推导形式相结合。
常用的分析方法如下图所示：
▲用户研究方法
定性分析和定量分析要统一互补；定性分析是定量分析的基本前提。没有定性的量化是盲目的、毫无价值的量化；定量分析使定性分析更加科学准确，可以促使定性分析得出广泛而深入的结论。
本文主要讲定量分析的实践和使用。为什么选择定量研究而不是定性研究？正是因为苏宁拥有海量的运营信息，可以有效提高数据的可信度，同时也可以通过项目初期设定的各项指标快速完成量化分析。
二、慧眼项目界面进化2.1 慧眼项目介绍及用户需求演进
过去，苏宁有多个数据分析产品。数据分析师需要打开多个产品页面来完成他们的日常工作，慧眼就是为了解决这个问题。
Smart Eyes 针对苏宁唯一的数据门户，整合集团所有数据分析产品资源，将所有数据集合展示在一起，从而大大提高业务用户的工作效率。
上网一段时间后发现，作为一个数据入口，在主要用于展示数据的模块中，导航占用了大量空间，数据展示的区域相对小，影响观看体验。因此，在本次改版中，扩大各模块中数据看板的面积成为最重要的需求。
2.2 界面风格的演变
以“My Must-See”为例，Goggles 第一版页面中的数据板仅占整个页面的 46.3%。
▲视力页第一版
为了满足本次改版的主要要求，数据看板扩展最直接的方式就是隐藏，即尽可能隐藏看板以外的其他模块。这是方案一的设计思路：
当用户进入My Must-See时，左侧二级导航自动隐藏；报表列表区增加隐藏/展开功能，用户点击隐藏列表区；点击展开页面，回到布局的初始状态。
方案一
通过释放二级导航和隐藏报表列表来增加显示区域，优点是页面整体框架没有大的变化，修改成本更低。
经过计算可以看出，数据板的面积从原来的46.3%增加到了58.4%和69.4%的比例。具体改动后的示意图如下：
▲慧眼页面优化方案一
然而，方案一仍然没有最大化数据看板的可用区域。为了进一步探索扩张计划，方案二首先从智慧之眼的架构入手。
如下图所示，“我的必看”页面根据功能不同分为导航区（绿色）和报告查看区（橙色）：导航区由一级导航、二级导航组成导航和面包是由面包屑组成的；视图报表区由过滤分析主题一、过滤分析主题二、report查询、报表列表、数据板、辅助功能区组成。
▲华严页面优化方案二
汇研的设计定位是数据门户。衡量整体产品框架、用户操作习惯，横向对比其他门户网站，分三步调整导航区域：
将页面导航区的二级导航集成到顶级一级导航中；去除面包屑导航：因为报表名称在页面上重复三遍，位于面包屑、报表列表和报表中。因此，保留最贴心的举报地点名称；在顶部菜单的logo右侧添加定位：因为去除面包屑后，用户可能会混淆当前页面的位置，所以在一级导航中添加定位信息。
▲新版Smarteye导航区
除了导航区的调整外，查看报告区的结构主要基于功能重要性、用户数、使用频率三个维度。这方面的功能分为三个优先级：
▲护目镜报告区域优先
根据这个优先级，在第二个方案中，第二个优先级中的内容被整合并以浮动窗口的形式固定在页面的左侧。用户进入My Must-See后，页面初始样式如下。
▲Smart Eyes Page Plan 两页初始样式
当用户需要打开报表时，将鼠标移动到过滤主题区，二级优先级内容会展开显示；将鼠标移出以再次返回初始布局样式。根据本次方案调整，数据板面积将达到90.9%。
▲Scheme 2 Smart Eyes Page Plan 2-移动鼠标过滤主题区样式
2.3 可能的问题
Option 2 的面积比已大大满足本次修订的主要要求，但相应的调整也会产生一定的影响。
比如报表列表折叠后，当用户想要打开一个新的报表时，就会出现“如何打开”和“从哪里打开”的疑惑。这个疑问会影响任务的完成度或完成效率吗？这种变化会产生什么影响？变化的程度可以接受吗？
这一系列问题可以通过设计验证环节中的定量分析，落实到具体指标进行衡量。
三、Design 验证应用3.1 慧眼的用户体验目标
汇研的总体目标是成为苏宁集团内唯一的数据门户，为用户提供统一的数据读取平台，不断提升业务用户日常数据分析的效率。本次改版的明确需求是解决报表显示区域不够大的问题，而隐性需求是在此前提下尽量不降低其他区域的用户体验。在设计和设计验证中，需要重点关注这些目标。
用户体验目标可以在设计和设计验证过程中提供指导，也可以在定量分析的推导中起到定性作用。
3.2 定量分析指标推导
如果掌握了产品的用户体验目标，就可以通过一些方法模型推导出定量分析所需的衡量指标，GSM就是一个应用比较广泛的模型。
什么是GSM？ GSM是谷歌用户体验团队提出的量化用户体验的分析模型。 GSM 是 Goal、Signal 和 Metric 的英文首字母。目标，设计目标，是需要通过设计手段解决的问题；信号，现象信号，是用户的行为方式；指标，衡量指标，是基于设计目标，将用户的行为量化为一个可衡量的指标。
所以GSM是一个分析模型，通过Goal→Signal→Metric的推导路径，将自身抽象的目标转化为具体的指标。
▲Plan 2 GSM 模型
如何使用GSM分析模型？我们可以专注于产品的用户体验目标，并假设用户可以完成这些目标。在这种情况下，用户行为中会出现哪些表现形式和信号，列举和选择高价值和可采集的部分，并将这些信号转化为数据项。获取相应的测量指标。
当然，如果假设用户无法完成目标，也可以分析相应的指标。在做设计验证时，我们可以从任务成功、任务时间、错误、效率、易学五个方向进行优先分析：
▲5个常见的用户体验指标
当然，除了以特定任务为目标的模型衍生出的指标外，改版对访问量、独立访问者、独立IP、网站访问等指标的影响也是一个重要的指标定量分析的一部分。
3.3 指标的用途和用途
以二方案“开新报告”任务为例，利用GSM模型可以推导出的相应现象信号和测量指标如下：
▲指标的操作定义
以“任务时间→用户在哪个环节停留时间最长”中的一个为例，该任务可以划分为下图所示的操作节点和流程。
▲任务操作流程拆分
那么任务时间在节点和流程中起到什么样的分析目的？首先，用户进入该页面后，会打开默认主题下的默认报表，所以在完美状态下，用户默认进入该模块的报表就是用户最需要查看和分析的报表.
所以当用户停留在下图所示链接的时间很短，即准备打开新报表或进入页面后立即切换到新主题时，可以考虑是否默认主题或主题下的默认报告不够准确。
其次，如果下图所示的链接停留时间较长，则需要考虑用户在查找相应报告时是否出现混淆。
比如当前话题下是否有很多报道，很难找到对应的报道；是否不知道报告属于哪个具体分析主题。
当然，虽然下图所示的几个链接在前面的过程中已经存在，但是这个操作通常意味着存在错误。虽然记录“任务时间”也有助于定量分析，但这种情况下记录“点击次数”的成本会比任务时间少很多，所以建议在“错误”模型。
设计验证发现问题时，可在改版中进行设计优化。
比如默认推荐的报表不准确，可以设置报警提醒报表配置器提前调整默认报表；或者在离开页面时保留浏览历史，下次进入时自动打开。
如果用户在查找相应的报告时感到困惑，可以减少当前主题下的报告数量或为报告添加自定义排序功能。可以发现，设计验证在衡量设计方案的优劣、指导体验设计优化方面具有重要作用。
3.4 指标数据的可信度
分析得到的指标数据后，经常会有疑问，如果用户在操作过程中突然被其他事情打断，会出现异常指标（即异常值，如下图）情况。 .
如果把这个异常指标也混在一起分析，结果就会有偏差。在这种情况下，可以引入置信区间的概念。
▲置信区间
置信区间是指样本统计量构建的总体参数的估计区间。概率样本的置信区间是对该样本某一总体参数的区间估计。
置信区间表示该参数在一定概率下的真实值的可信度，本文不展开。
总结
本文通过对设计思想发展过程的描述，介绍了定量分析在设计验证中的使用和用法。
设计验证，作为设计拼图中不可或缺的一块，可以让设计过程更加完整，同时让设计方案更有说服力。定量分析，通过对具体指标数据的对比分析，可以帮助设计者判断或预测设计方案的合理性，也可以为方案的说服力提供坚实的后盾。
限于篇幅，本文也有一些概括性的描述。例如，界面的演变并没有给出完整的设计背景；分析模型得出的指标的价值和效率不同；指标在开发过程中所产生的成本也大不相同。这些问题希望通过下文章单独解释。
希望通过这篇文章，让更多相关领域的朋友对设计验证和定量分析的使用感兴趣和关注。
作者：董一男，IT总部大数据中心设计经理，不擅长用户研究的数据分析专家，不是一个好的摄影师，“属性”可以抗拒会玩的“小金刚”，“爱好”玩穿越世界
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网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-08-23 18:09
网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。 查看全部
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。 查看全部
网络营销培训网站分析采用的指标有各种各样的衡量
电子商务网站data分析常用指标-网络营销培训网站analysis可能会使用各种指标，根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来测量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析内容索引转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式： 转化率=对应动作的访问量/总访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度以及@的使用情况网站的宣传效果指标：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率Repeat Visitor Share计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，是否你的网站有有趣的内容让访问者再次回到您的网站。
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。 Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 意义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 您可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站。忠诚访问率高当然更好。
同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问页面数占总访问页面数索引使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10 000 次访问，但只有 1% 的忠实访客率，这意味着您可能会吸引错误的访客。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面。左。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均会话次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，则该指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标意义： 表示唯一页面的比率指标的含义访客看到：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
一般来说，您希望这个比率不断下降。 Reject Rate (Homepage) Reject Rate/ Bounce Rate 计算公式： Reject Rate (Homepage) = 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数来自首页首页访问者比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的素质上，也就是市场问题。扫码访客份额计算公式：扫码用户比例=1分钟以内访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访问者指数计算公式： 扫描访问者指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数 指标意义：访问者一分钟平均访问页面数。用法：这个指数也接近于1，说明越多的访问者对网站越没兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用的信息还是在闲逛。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览指标意义：一分钟内浏览页面数的比例。用法：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站Analyzed业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数指标意义：用于衡量网站sales状态的好坏指标用法：是将网站 访客转化为买家当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。用法：通过这个指数可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales / Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，只是形式表达方式不同。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。意义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本是为了网站的利润，现金流非常关键。
每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年网站 的运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 意义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标和客服水平有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。每次访问成本（CPV）计算公式：单个访问者成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量您的市场效率，目标是降低该指标并提高特殊目的公司。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站的差异访客和转换访客之间。指标用法：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。
有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差异会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同如果CPV可能增加而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。 Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio=Cost per Order (CPO) / Cost per Visitor (CPV) 指标意义：用另一种形式反映市场效率指标用法：以比率的形式管理层，尤其是财务人员，通常更容易理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）－每个订单成本指标含义：每个订单给你带来现金增加净值指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 指标意义：用于衡量您广告的投资回报率。用法：比较你的广告 回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year” ”。大不同。
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2021-08-23 04:03
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。 查看全部
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。 查看全部
网站数据分析的量PV/UV/PR/IP的区别
网站数据分析，经常统计一个页面的PV/UV或者网站或者其他情况。先简单说说PV/UV/PR/IP这几个量。
1.PV
PV（页面浏览量），即页面浏览量或点击量。通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至一条在线新闻的主要指标。
用户刷新页面A一次（按F5)或通过网站访问一次，页面A的pv增加1。
2.UV
UV（唯一身份访问者），唯一身份访问者的数量。指访问某个网站或点击某条新闻的不同访问者的数量。
一天内访问某个网站或网页的不同用户的数量。
同一用户多次访问一个网站或一个网页，算作贡献了一个uv。
3.IP
这里所指的IP地址是分配给每台连接到互联网的计算机的32位ipv4地址。 （现在有64位地址了）
申请公网IP需要钱，所以出现了NAT（网络地址转换协议）。
局域网内的本地IP地址可以通过NAT转换为集体公网的IP地址。这样，集体只需要申请少量的IP地址，就可以在局域网内拥有数百台机器。最典型的应用是公司和网吧，公共IP地址很少。
4.PR
PR (PageRank)，网页的排名技术，表示网页的重要性。
级别从 1 到 10，10 为满分。 PR值越高，网页越受欢迎（越重要）。
IP/UV/PV的区别和联系
（1)IP 可以分析用户的地理位置。
（2)PV 访问者网页的访问次数。春节刚回家，即“人次”一词。
（3)UV统计不使用IP，因为由于NAT，一个IP可能对应多台电脑，一台电脑可能有多个用户登录，可以使用用户名统计。
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-08-22 06:12
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 查看全部
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 查看全部
【每日一题】忠实访问者量＝大于１９分钟的访问页面
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=不到1分钟的访问人数/总访问次数
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何提升访客与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2021-08-21 21:08
【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
盘点互联网行业常用的5类指标。
文字｜2137字｜预计阅读时间｜9分钟
如前文所述，在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步（点击跳转至文章“八步做完整数据分析”）。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
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【干货】盘点互联网行业常用的5类指标（上）
盘点互联网行业常用的5类指标。
文字｜2137字｜预计阅读时间｜9分钟
如前文所述，在数据分析的8大步骤中，找到指标是非常重要的一步（点击跳转至文章“八步做完整数据分析”）。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-08-21 21:06
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。 查看全部
互联网行业常用的指标，能直接拿来拿来套用吗？
在前面说话
大家好，我是爱学习的小熊。
如上一篇所述，在数据分析的八大步骤中，找指标是非常重要的一步。通过这一步，将具体的业务描述转化为可以通过数据进行定量分析的问题。
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的大部分数据都是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，扩展成模块：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是一切业务的基础，每天的活跃行为都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：留存指标一般与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析中看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
推荐人数：转发内容/转发产品/介绍新用户的用户数量
推荐行为的影响：新注册用户/产品购买/内容阅读等
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下的点单、剥羊毛、游戏场景中的插件使用、金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果他们好用，他们会一直使用他们，如果他们不好用，他们会中途放弃。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注意：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的分析是分析某个版本，某个按钮/页面布局调整等，上面例子中的指标更多是针对页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有空的时候详细分享。
内容索引
内容指标也是互联网行业的特征。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。一般内容运营/营销推广/新媒体运营等与内容有密切关系的部门都会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容阅读量高，哪些内容转发量大，从而总结出写文章和的套路扩大内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标在互联网和传统行业中很常见。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，活动相关指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观的看到活动的效果，对比不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动方式。
某些活动将收录多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，将有裂变发起者/参与者两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，您可以将两组拆分，查看活动目标数量/参与者数量/达标人数等指标。
商品类别指标
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实体商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着存货周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观的看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免商品积压/缺货.
请注意，原则上没有虚拟商品的库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤之所以昂贵，是因为它们非常稀有。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不稀奇。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的销售率或库存时间，而是基于GMV的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2021-08-21 21:03
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站 链接的数量和质量； 网站访问量、注册用户数等，如何评价网站的推广，和yjbys小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是网站被主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想的情况是所有网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站网站的栏目结构、链接层级和网址设计问题导致大量网页无法被搜索引擎收录搜索到，因此网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站 关键词在这些关键词结果页上搜索关键词的核心，与竞争对手相比有什么优势，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手争夺有限的搜索结果推广资源。只有比竞争对手更好的才能获得用户的关注。
2获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现网站其他网站在业界的关注程度。但是，网站links 和网站 访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，而一些链接对网站推广没有显着影响。 但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户的信息是内部列表电子邮件营销的三个基础之一。 网站访问量指数直接反映了网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.如何评价网站推广的效果
3.网站质量决策网站促销效果
4.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标
5.网站如何提升推广效果
6.2017 推广网站的最佳方式
7.谈从网站流分析网站推广效果
8.网站如何推广才有效 查看全部
作为网站编辑，你知道是什么吗?(一)
网站推广效果评价指标
作为网站的编辑，你知道网站推广效果的评价指标是什么吗？从网站推广的整体结果来看，网站推广效果的评价指标主要包括：网站的搜索引擎可见度；其他相关网站 链接的数量和质量； 网站访问量、注册用户数等，如何评价网站的推广，和yjbys小编一起来看看吧！
1网站搜索引擎可见性
网站的搜索引擎可见度是网站被主流搜索引擎收录和重要的关键词在搜索结果中的排名状态。
(1)网站各大搜索引擎收录的网页数量。收录的网页越多，被用户发现的机会就越大——这就是搜索引擎目标层级 第一层是增加网站搜索引擎的可见度。
（2)被搜索引擎收录的网页数量占所有网页的比例。理想的情况是所有网站所有网页都被搜索引擎收录搜索到，但实际上一些网站网站的栏目结构、链接层级和网址设计问题导致大量网页无法被搜索引擎收录搜索到，因此网站内部网络资源的价值无法通过搜索引擎推广展示。
（3)在搜索结果中的表现不错。在前两次评价的基础上，有必要评价一下网站在主流搜索引擎的搜索结果中的表现，尤其是使用网站 关键词在这些关键词结果页上搜索关键词的核心，与竞争对手相比有什么优势，因为搜索引擎推广在一定程度上可以理解为与竞争对手争夺有限的搜索结果推广资源。只有比竞争对手更好的才能获得用户的关注。
2获取其他网站链接的数量和质量
在常规的网站basic推广工作中，获取相关网站的链接是常用的推广方式之一，所以获取其他网站链接的数量和质量可以在一定程度上表明网站在推广工作中所做的努力，尤其能体现网站其他网站在业界的关注程度。但是，网站links 和网站 访问量之间没有严格的比例关系。一些相关的网站链接可能会带来明显的访问量，而一些链接对网站推广没有显着影响。 但是，考虑到网站链接在搜索引擎优化中的重要性，高质量的网站链接还是有价值的。
3网站访问量和注册用户数
网站访问量和网络营销效果的依据也在一定程度上反映了潜在的获客能力。作为网站推广效果的指标，常用的是网站访问量和注册用户数。做个评价。注册用户数反映了通过网站推广获得的网络营销资源。例如，注册用户的信息是内部列表电子邮件营销的三个基础之一。 网站访问量指数直接反映了网站推广的直接效果。 网站访问数据的统计分析也是网络营销管理的基本方法和基本内容。
无论是企业信息的网络可见度，还是网站外链的数量等等，最终都会体现在网站流量指标上，这也是最常用的量化分析方法。
【网站推广效果评价指标】相关文章：
1.网站推广效果的评价指标是什么？
2.如何评价网站推广的效果
3.网站质量决策网站促销效果
4.网站网站推广期间跟踪的运营数据指标
5.网站如何提升推广效果
6.2017 推广网站的最佳方式
7.谈从网站流分析网站推广效果
8.网站如何推广才有效
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-08-20 23:09
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发
很多电商不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
随着电商精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访问者参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标中吗？
这张图表从“商业”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站转率Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate=访问量/执行相应动作的总量
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性增强，反之，则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，电子商务网站，它可以在大约 7~10 页中定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=大于N分钟的访问页面数/访问页面总数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者唯一看到的页面的比例。
指标用法：这个指标对于最高入口的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你需要导航或者Layout design在设计架构的时候要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒收率/跳出率（首页）拒收率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
指标用法：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标中，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在策划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且好用的，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数。
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站越不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例。
指标使用：根据网站的不同目标，对本指标的级别有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果你是一个广告驱动的网站，这个指标对于你的长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站运营数据分析的商业指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 的质量。
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订购成本。
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年网站 的运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本。
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异。
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差值也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率。
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25%RIO/yearly”差别很大。
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2021-08-17 03:36
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。 查看全部
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。 查看全部
网站分析数据指标及维度的一些知识，希望你能掌握
写在前面
很多同学经常问第一个链接，网站analysis怎么办？ 网站Analyze 应该分析什么？我想看什么数据？等这样的问题，在整理的过程中，我发现了一个普遍的问题，就是大部分人还不知道分析指标和分析维度的概念，甚至混淆，导致分析的时候没有头绪数据。所以今天爱奇SEM为大家整理了一些网站分析数据指标和维度的知识，希望大家能够掌握。
本文特别摘自王彦平、吴胜峰主编的“网站分析实战”。这本书出版较早，但这篇文章的知识并没有过时。
在网站analysis中，最后的分析方法是分段分析。 Segmentation可以说是网站分析最常用的方法之一。与趋势分析和对比分析不同，细分必须借助专业的网站分析工具。
细分只是维度和指标的组合。那么什么是维度呢？什么是指标？在介绍分割之前，我们先来了解一下这两个基本概念。在 Google Analytics 中，维度和指标是构成数据报告的两个最基本的元素。如图 1 所示，每个报表至少收录一对维度和指标。下面分别看一下指标和维度的定义和详细说明。 
图 1 指标和维度构成 Google 分析报告
一、什么是指标？
指标是用于记录访问者行为的数字。
可分为基础指标和综合指标。在Google Analytics中，最常见的指标包括访问次数、页面浏览量、访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问的百分比，如图2所示。在这些指标中，访问量和浏览量是基本指标，基本指标是对访问者某些行为的简单记录和积累。
例如，访问者每次在网站中浏览一个新页面，页面浏览量就会增加一次。访问深度、跳出率、平均网站停留时间和新访问百分比是综合指标。综合指标比基本指标复杂，通常通过指标之间的简单计算得到。表达的含义也比基本指标更丰富。
图2网站Analyze常用指标
例如，访问深度是通过访问次数和浏览量相除得到的，表示访问者在每次访问期间访问的网页数量。对于内容类型网站，访问深度越高越好。跳出率是通过跳出访问次数除以访问次数得到的。它表示着陆页内容与访问者的匹配程度。内容匹配度越高，跳出率越低。
Google Analytics 为我们提供了很多这样的指标，用于记录访问者在浏览网站 时的不同行为。这些指标根据不同的类别显示在报告中。除了这些默认的指标，我们还可以根据网站自己的业务需求，创建一些自定义指标。例如，当您需要记录访问者点击网页上某个按钮的行为时，您可以创建一个名为“按钮点击次数”的自定义指标。
提示：自定义指标的设置方法有很多种，没有具体的规则。即使是两个完全相同业务的网站 也可能有不同的自定义指标。评价一个自定义指标的标准是它能否反映关键业务点的变化。
二、什么是维度？
维度是观察访问者行为的角度。
与指标不同，单一维度本身毫无意义。只有当维度和指标在一起时才有意义。在 Google Analytics 中，常见的维度类别包括访问者属性维度、时间维度、流量来源维度、地理维度、内容维度和系统维度，如图 3 所示。
图 3 网站Analyze 常用维度
每个主要维度类别下都有更多的子类别维度。例如，访客维度包括新访客和回访用户；时间维度包括年、月、日、小时；流量来源维度包括搜索引擎，referral网站；地理维度包括国家、地区和语言；内容维度包括页面内容、页面属性；系统维度包括浏览器类型、操作系统类型、访问方式、屏幕分辨率等
Google Analytics（分析）提供了许多维度。和指标一样，我们也可以根据需要创建一些自定义指标或组合指标。
我们可以创建访客的性别维度，例如男性访客或女性访客；一天中的时间维度，例如工作时间和休息时间；内容组合维度，如新品内容页、促销内容页；广告的尺寸、位置和创意尺寸。或者将不同的维度组合在一起，创建一个组合维度，例如 Google 付费广告品牌关键词Dimension。
提示：自定义维度用于辅助指标分析。它可以是现有维度的聚合、现有维度的细分，甚至是全新的维度。创建什么样的自定义维度取决于业务需求和指标分析的深度。
三、为什么要使用分段？
细分的最大价值在于它可以让我们看到问题所在。
通常我们在报告中得到的数据是网站的综合情况。比如网站的总访问量、总停留时间、总销售额等，如图4所示，这些数据将不同页面类型、不同内容、不同属性的用户产生的数据结合起来报告给我们，就像网站的整体轮廓一样。虽然展示了网站的整体表现，但也隐藏了问题和机遇。而我们的网站通常有多个频道，不同的访问者在不同的频道中表现也不同。
例如，访问者可能会在文章 频道上停留更长时间，但页面浏览量会降低。虽然停留在下载频道的时间可能会更短，但页面浏览量会增加。即使是最简单的网站，新访问者和老访问者的行为也是不同的。
所有这些差异都无法通过聚合数据发现，因此我们需要获取更详细的数据才能对不同属性的流量做出正确判断。获取详细数据的方式是对网站的流量进行细分。所以，无论是从用户的角度还是网站，流量细分都很重要。
图 4 使用分段突破均线指标
让我们首先列出细分的好处。
好处 1：避免采样数据
Google Analytics中有数据采样机制，如图5所示。在您选择的报告时间范围内，如果网站的访问次数超过500,000次，Google将对其进行采样并将其收录在报告中显示采样数据。估算值显示在采样数据表中，当数据量不足时，无法生成准确的估算值。 
图5 触发采样数据提示
通过细分网站flow，虽然不能完全避免采样数据的问题，但是可以大大减少采样数据，提高上报数据的准确性。因为与整个站点的聚合数据相比，在同一时间段的报表中，分段报表只会显示单个组（单个用户组或单个渠道）的流量。例如，将访问者分为注册用户和非注册用户后，查看注册用户报表时，非注册用户的访问次数将不计入。
好处二：避免平均陷阱
报告中提供的综合指标通常是整个网站的平均值，比如平均网站停留时间、平均浏览量、跳出率等，这些平均值通常收录一些未知的陷阱，很容易如果你只看这些平均值就会犯错误。
举一个简单的例子来说明如何计算这些平均值：
注册用户A在网站停留19秒；
非注册用户B在网站停留1秒；
网站 的平均停留时间为 10 秒。
只看网站的平均停留时间，效果还可以，但是如果分别看这两组用户，你会发现两组数据差别很大，我们被平均。图6为同一网站在流量分割后的平均网站停留时间和跳出率数据。每行代表一个不同的用户或频道。很明显，第一行的数据表现较好，第三行的数据表现较差，看整个网站数据也没找到。
图 6 平均停留时间和跳出率报告
好处 3：提高细分目标
在对流量进行细分之后，我们还可以为不同的流量设置单独的目标。例如，可以将注册行为设置为非注册用户的目标，将发布信息设置为注册用户的目标。您还可以为频道中的用户设置不同频道内容的目标。例如，将上传和下载素材设置为资源通道的目标。在讨论组中将帖子和回复设置为目标。这样做的好处是我们的目标转化率更准确，不会受到其他渠道流量的影响。
举个例子来说明：
目标转化率 = 目标完成次数/总访问次数
假设网站在通道A上有一个target，而网站有两个通道A和B，当没有流量分段时，总访问次数（分母）就是A+的总访问次数B.此时，B 频道访问量的增减都会影响目标转化率的计算。细分流量后，总访问量就变成了A渠道的访问量。另外一个问题是B渠道的访问者可能根本没有到过A渠道，无法转化也是正常的。
优势 4：深入的数据洞察
分段数据可以提供对网站不同区域的更深入了解。看看网站 内容报告。最受欢迎的页面几乎总是排在第一位。这说明什么？其他页面不如这些页面好？当我们对流量进行细分时，我们可以看到每个渠道中最受欢迎的页面。它们是各自频道中表现最好的页面，但在整个网站 范围内却不堪重负。
好的，以上网站实战知识技能分析本期分享，再次感谢本文作者王彦平、吴胜峰先生，感谢他们编辑出版了《网站》一书分析实战”。
