网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成 )

　　网站分析常用的指标之内容指标(基础数据分析指标衡量维度特质的18章报表由以下指标和维度组成

)

　　第 18 章

　　

　　数据分析报告由以下指标和维度组成。

　　数据分析中的指标

　　指标用于衡量维度特征。例如，来源/媒介维度可能包括以下指标：

　　通常情况下，指标会出现在相应报表的数字栏中。

　　基本数据分析指标定义

　　我们对基本数据指标的定义包括：

　　页面浏览量-PV

　　当用户在您的网站 上浏览页面时，会生成 1 个页面浏览量 (PV)。当这个用户在你的网站中继续访问你网站的第二个页面时，页面浏览量（PV）将变为2。你的网站整体页面浏览量是每个用户页面浏览量的累计总和。

　　用户页面流量-PV

　　用户 A

　　5

　　用户 B

　　2

　　用户 C

　　1

　　所有用户

　　8

　　页面浏览量和唯一身份访问者是两个不同的概念。例如，用户 A 访问您的 网站 页面之一，然后关闭浏览器并离开 网站。然后用户在30分钟内重复这个动作4次（注意用户只访问了同一个页面），这里总共产生了5次页面浏览量（PV），但只有一个独立访问者。

　　用户PV Page 1 PV Page 2 独立PV

　　用户 A

　　5

　　1

　　用户 B

　　1

　　1

　　2

　　用户 C

　　1

　　1

　　所有用户

　　7

　　1

　　4

　　访问次数

　　当用户访问你的网站时，无论浏览多少页面，访问次数都是1次。

　　我们通过一些例子来说明访问量是如何计算的，我们来看第一种场景：

　　我们来看第二个场景：

　　请注意，访问次数有时也称为访问者数量。

　　唯一身份访问者数量

　　当用户第一次访问您的网站并浏览页面时，您网站上安装的分析工具会在用户的浏览器（如Chrome）上标记一个新的cookie。此时，独立访问者数量为 1。

　　几个小时后，用户再次使用相同的浏览器（如 Chrome）访问您的网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。此时，唯一身份访问者数量仍为 1。

　　直到几天后，当用户通过不同的浏览器（例如，使用 Firefox）访问您的网站 时，网站 分析工具将在 Firefox 浏览器上识别为不同的新 cookie。此时访问者将作为独立访问者进行备注。

　　现在您的数据分析报告中的唯一身份访问者数量为 2。尽管同一用户一天多次访问您的 网站，但他们使用的是不同的浏览器。

　　新用户数量

　　当用户第一次访问您的网站并浏览多个页面时，您网站上安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）上标记为新的cookie。此时独立访问者数为1，新用户数也为1。

　　几个小时后，用户再次使用同一个浏览器（例如 Chrome）。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候唯一访问者还是1，新用户也是1。

　　此时第二个用户第一次访问你的网站，你的网站分析工具在用户的浏览器（如火狐）中被识别为一个新的cookie。第二个用户被计为新用户。

　　现在，你网站总共有 2 个新用户。

　　老用户数

　　当用户第一次访问您的网站并浏览某个页面时，您网站中安装的分析工具将在用户浏览器（如Chrome）中被标记为新的cookie。此时独立访客数为1，老用户数为0。

　　几个小时后，该用户再次通过同一浏览器（例如 chrome）访问您的 网站。 网站分析工具识别出此时的cookie与上次访问相同。这时候，一个独立的访问者还是1，老访问者变成了1。

　　平均页面浏览量（PV/访问次数）

　　平均页面浏览量是页面浏览量（PV）和访问次数的百分比，这是我们在数据分析中经常使用的一个指标。

　　比如一个电商网站的PV/访问次数正常情况下在8到9之间（比如8.2）。这个比例就是我们衡量网站用户行为的Benchmark指标。

　　我们对网站做了一些调整，比如减少了购买漏斗的步骤，第二天平均浏览的页面变成了6.7。如果该指标的变化超过1.0，则视为异常波动。当然，如果你能找出指标波动背后的原因，这也是可以接受的。

　　再比如你的网站没有做大的调整，但是昨天的平均浏览量大幅下降（比如从6.7到5.0，波动已经超过1.0） ，那么你可能需要分析每个主要流量来源下的平均页面浏览量，你可能会发现可疑的流量来源（例如广告渠道）。前天的平均页面浏览量是6.0，但昨天突然变成1.5。你可以怀疑昨天某个广告渠道的流量有作弊或机器人流量。

　　网站逗留时间

　　我们用一个例子来解释网站stay time。

　　用户在 21:10:00 访问页面 A，在 21:10:20 访问页面 B，然后在 21:10:50 访问页面 C。否则，此用户不会对你的网站 进行任何其他操作。

　　该用户在 A 页面停留时间为 21:10:20 – 21:10:00 = 20 秒

　　该用户在页面 B 的停留时间为 21:10:50 – 21:10:20 = 30 秒

　　但是这个用户停留在页面 C 的时间是未知的。确切的时间是用户关闭浏览器并退出你网站的时间，但是你的网站分析工具没有记录这个动作。

　　所以，网站停留时间是用户访问页面A加上页面B的时间，总共50秒。

　　跳出率和跳出率

　　让我们用一个例子来说明什么是跳出和跳出率。

　　当用户登录你的网站页面而没有做任何其他操作，然后通过关闭浏览器离开你的网站时，被认为是跳出。此时跳出次数为1次，访问次数为1次。

　　第二个用户登录你的网站页面，点击内部链接进入网站的下一个页面。然后他离开了你的网站。该用户的反弹为0，访问次数为1。

　　现在你的网站 跳出次数为 1，访问次数为 2，跳出率是跳出次数占访问次数的百分比。

　　跳出率 = (跳出次数 / 访问次数) x 100%

　　因此，跳出率为 50%。

　　转化

　　转化是指用户对您的网站 采取的特定操作。

　　例如网站上的注册可以称为转换。您的网站 分析工具可以配置为跟踪用户注册。您的网站 提供了一个表单供用户填写，字段包括用户的姓名、地址等。用户填写并提交表单。用户提交后，会出现一个注册成功的页面，上面写着“已完成”，即完成一次转换。

　　数据分析中的维度

　　维度告诉你网站的用户属性。例如：

　　当用户访问您的手机网站时，他可能具有以下属性或值：

　　通常，维度在数据分析报告中按行显示。

　　基本分析维度的定义

　　我们数据分析的基本维度包括：

　　页面

　　页面（或网站页）通常是网站分析中最小的维度，页面由URL（网站Address）定义。

　　例如，网站 主页通常如下所示：

　　www.example.com/ 或 www.example.com/index.php

　　例如，其他页面可能如下所示：

　　www.example.com/fruits/ 或 www.example.com/fruits/index.php

　　页面浏览量的索引可以与页面相关联。例如，页面 A 昨天有 30 次页面浏览。

　　登陆页面

　　登陆页面是网站页面。对于用户在你的网站上产生的访问次数，着陆页是用户输入你的网站的入口，可以识别是哪个流量来源（如直接流量、谷歌自然流量或其他来源）。

　　访问次数可以与着陆页相关联。例如，在所有流量来源中，昨天访问着陆页 A (/fruits/) 的次数为 50。

　　访问次数还可以链接到着陆页中的流量来源。比如着陆页A（/oranges/）的直接流量中的访问次数是20次。

　　退出页面

　　退出页面是用户在离开网站 之前访问的最后一个页面（通过关闭浏览器）。

　　流量渠道

　　流量渠道是某个子类别下多个流量来源的总和。最重要（也是最常用）的流量渠道是：

　　流量来源

　　流量来源是流量渠道的一个子类别。让我们用下面的例子来说明：

　　计划

　　计划通常用于广告的子维度。例如，在 Google 付费搜索帐户中，您可以命名“brand关键词计划”和“universal word关键词计划”。再举一个例子，您可以在 Facebook 推广频道中命名为“大学生计划”。

　　关键词

　　如果用户是通过搜索引擎渠道来的，关键词数据会被记录在你的网站分析工具中。

　　用户可以通过自然搜索和付费搜索输入网站。当您在搜索引擎推广账号中标记网址时，通过付费搜索渠道来的用户关键词数据将被记录在网站Analysis报告中。

　　如果用户是通过自然搜索（主要是谷歌或必应）来的，你的网站分析工具将无法显示任何关键词数据。这并不意味着用户没有在 Google 或 bing 上搜索 关键词。谷歌、必应等搜索引擎已将搜索结果页面用https加密，这意味着关键词数据不会传输到网站分析工具。

　　指标和维度构成数据报表示例

　　如果您的报告要有意义，则必须为维度分配一个指标。例如，在指定日期：

　　数据分析技术白皮书于2016年11月正式发布。

　　英文版：度量和维度的定义-繁体中文版：度量和维度的定义

　　数据分析技术白皮书内容根据以下许可协议发布：CC Attribution-Noncommercial 4.0 International