网站分析常用的指标之内容指标
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-10-11 10:25
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。 查看全部
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2021-10-11 10:22
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime 查看全部
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2021-10-11 10:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-10-11 10:18
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-10-11 10:16
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是 查看全部
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-10-09 22:07
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引， 查看全部
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引， 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引，
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2021-10-08 07:09
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-07 12:10
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。 查看全部
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-10-07 12:09
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！ 查看全部
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2021-10-05 19:21
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年 查看全部
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2021-10-05 08:07
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析， 查看全部
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析， 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析，
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-04 09:26
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC 查看全部
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-10-04 09:19
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。 查看全部
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-10-04 03:04
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-10-02 05:00
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG 查看全部
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-02 03:23
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
查看全部
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-10-01 00:11
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。 查看全部
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-09-30 16:24
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。 查看全部
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-09-30 16:21
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 303 次浏览 • 2021-09-28 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。 查看全部
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-10-11 10:25
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。 查看全部
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量访问者活动指标)
网站 可能有各种指标用于分析。根据不同的网站目标和网站客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。
一、网站 取分析内容指标的转化率（Conversions Rates）
l 计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
l 指标意义：衡量网站内容吸引访问者的程度和网站推广的效果
l 指标用法：测试新闻订阅、下载链接或注册不同方会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等方式，看哪种方式你能保持你的转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
l 计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
l 指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你身边网站 .
l 指标用法：根据访问时长设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们都希望这个值继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
l 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
l 指标意义：衡量有多少访问者对网站内容高度感兴趣
l 指标使用：如果你网站瞄准了正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您网站是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。
承诺的访客份额
l 计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
l 指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于 网站 目标。您可以使用两者之一或两者的组合。
l 指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢呆在你身边网站，高的忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
l 计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
l 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
l 指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
l 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
l 指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问过的页面数
l 指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑的广告条款是否被误解。
访客参与指数
l 计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
l 指标含义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
l 指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页面还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
l 计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
l 指标意义：代表访问者只看到一页的比率
l 指标意义：该指标对于入口最高的页面意义重大，因为流量是从这些页面产生的。在调整网站导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
l 计算公式：回弹率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数
l 指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
l 指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中间）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果针对目标市场正确，则说明访问者找不到自己想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
l 计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总访问量
l 指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
l 指标使用：大多数网站期望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
l 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
l 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
l 指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站目标市场和功能问题，应该解决。
l 结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看到用户是浏览有用信息还是厌倦离开。
扫描访客量
l 计算公式：用户浏览数=1分钟内浏览页面数/所有页面浏览数
l 指标意义：一分钟内访问页面数的比例
l 指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求，大多数网站希望降低该指标。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量并不高。，可以带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
l 计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站的销售状况
l 指标使用：将网站访客转化为买家当然很重要，同时也很重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
l 计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
l 指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
l 指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
l 计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
l 指标意义：该指标也用于衡量网站市场效率
l 指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
l 计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
l 指标含义：衡量平均订单成本
l 指标使用：每笔订单的营销成本对网站利润和现金流非常关键。每个人计算营销成本的标准都不一样。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
l 计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
l 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
l 指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有当用户对他们的产品体验和服务感到满意时，这个指标才能得到提升。
每次访问费用 (CPV)
l 计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
l 指标含义：用于衡量网站流量的成本
l 指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
l 计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
l 指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化访问者之间的差异
l 指标使用：指标值应为负值，用于衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站已经提高了转化现有流量的能力；同理，CPV是可能的，如果CPO增加，CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
l 计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
l 指标含义：用另一种形式反映市场效率
l 指标用法：比率形式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每个订单的贡献 (CON)
l 计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
l 指标含义：每笔订单为您带来现金，增加您的净资产
l 指标用法：公司首席财务官一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
l 计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
l 指标含义：用于衡量您的广告投资回报
l 指标使用：比较你的广告回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”是有很大区别的。
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2021-10-11 10:22
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime 查看全部
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网页访问数据指标UV(UniqueVisitorUV)的注册
)
文章内容
在此记录几个常用的数据分析指标，逐步增加工作中使用甚至创建的指标。至于sql，慢慢加。一、网页访问数据指标1. UV（UniqueVisitor）独立访问者
uv-唯一访问者的数量-一天中所有访问者的数量。即一天内去重后的uid数。
接入的独立客户端（电脑、手机、pad等）为独立访问者，技术上以MAC地址作为唯一标识ID。理论上（仅在理论上）24 小时重复访问终端将只计算一次。（PS：UV也不同于Visits的访问行为，Visits一般以半小时为去重统计周期。）
2. PV（Page View）页面浏览量
pv——一天的总访问量。网页被访问或查看的次数也可以简称为访问次数或浏览量。有些统计工具每次用户刷新都会计算一个PV（这也是很多网站PV虚高一）的原因，因为PV数据通常是相对（UV/IP/RU/WAU）最高互联网的数据指标之一，所以网站访问量是互联网公司公布的统计数据中最常用的口径。
3.（网际协议）独立IP
4. 添加 IP。也就是之前没有出现过的ID，也就是：一天内去重的所有ip的数量，历史数据中没有出现过的。
<p>select count(distinct dataclear.cip)
from dataclear
where dataclear.reportTime = '2020-02-17'
and cip not in
(
select dc2.cip
from dataclear as dc2
where dc2.reportTime
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2021-10-11 10:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常你希望看到这个索引有更高的值，如果修改网站，增加
网站的功能和素材吸引了更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25%RIO/“Every year”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 99 次浏览 • 2021-10-11 10:18
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数意义：衡量网站内容对访问用户吸引力和网站宣传指标用法：当您测试新闻订阅、下载链接、或者异地注册会员，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、支付搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。CommittedVisitorShare 的计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 索引含义：与上一个索引含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，这取决于网站 目标，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。CommittedVisitorIndex计算公式：
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。忠实访客数 CommittedVisitorVolume 计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访客访问页面数占number 所有访问的页数索引用法：for one 依靠广告驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问时间，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数指标意义：表示访问者唯一看到的页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页/所有从首页访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始只观看的访问者首页访问者比例的意义指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
ScanningVisitorShare 浏览用户比例计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。ScanningVisitorIndex 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数指数意义：访问者一分钟平均访问页面数。索引用法：这个索引也接近于1。，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式： 查看用户数=1分钟内浏览过的页面/所有浏览过的页面 索引含义：一分钟内完成的访问页面数的比例。索引使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大多数网站都希望这个指标降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站业务指标平均排序分析
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 100 次浏览 • 2021-10-11 10:16
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是 查看全部
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】网站分析常用指标:总访问量指标意义)
网站常用指标分析.doc网站常用指标分析1.转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数网站 对访客的内容和网站 的推广效果。使用方法：当您在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，您可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告的位置、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，查看哪些方法可以保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的相关性？如果该值增大，说明相关性增强，否则减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数意义：衡量网站内容对访客的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例 HeavyUserShare 计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：该指标含义与上一个指标相同，只是用停留时间代替了页数查看，根据网站的出价，您可以使用两者之一或组合使用。指标用法：这个访客时长指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站 高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。mittedVisitorIndex计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标。结合页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站，并通过浏览内容，该指数会上升。
如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的日本目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate/BounceRate 回弹率（所有页面）计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者唯一看到页面的比例。 指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。RejectRate/BounceRate 反弹率（首页）的计算公式：反弹率（首页）=只访问首页的次数/从首页的所有访问次数 指数含义：该指标代表所有从首页开始，只观看了首页的访问者的意义首页访问者比例指标：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标）。对于任何网站，我们都可以考虑。如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某方面存在问题。如果目标市场是
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-10-09 22:07
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引， 查看全部
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引， 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(《网站分析实战》读书笔记1-3章(组图))
《网站解析实战》由王彦平、吴胜峰执笔。以通俗易懂的方式讲解网站分析所需的知识，分析日常工作中遇到的问题，主要通过Google Analytics讲解大量实战案例。
本书更适合作为网站分析的入门书籍：第1-3章为基础知识，包括分析目的、过程、指标、常用方法介绍；第4-8章从流程、内容、用户、目标三个方面详细讲解了网站分析的实现过程和方法，从转化、转化等不同角度；第 9 章简要介绍了一些高级应用方法。
本文是对《网站分析与实践》阅读笔记第1-3章内容的概述，包括网站分析的基本概念、度量指标和分析方法。
1 网站分析的目的、过程和价值 为什么要分析网站网站什么是分析以及如何进行网站流量分析的分析I：高质量/数量，付费搜索（SEM），自然搜索（SEO）>>> 核心流量，最小化成本 II：高质量低流量，直接流量，推荐流量 >>> 忠实用户，增加数量 III：低质量和低流量，广告流量>>> 是直接断了吗？品牌推广的作用是什么？IV：低质高量，BD流量（业务拓展，运营活动等）>>> 细分分析，按照维度进行细分，发现具体问题，降低分析粒度。不同渠道流量之间的转换与互动网站
发现问题：来源可能包括网站操作问题、用户反馈、数据异常
分析问题：用合理的方法解释问题
解决问题：采取相应措施最终解决问题或实现优化
我可以成为 网站 的分析师吗
2 网站分析中的基本指标说明如何获取网站的数据
不同用户识别方法对比网站分析中的基本指标
掌握指标的定义及可能导致指标偏差的因素
3 网站常用方法解析
三轴：趋势分析、对比分析、细分分析
数据分析准备工作 点击流数据 点击流-什么业务运营数据 MultipleOutcomes-多少 实验测试数据 Experiment&Testing-哪些用户研究数据 Voice of Customer -why 行业发展数据 生态系统 竞争对手数据 竞争对手趋势分析
洞察不断变化的数据规律
对比分析
分清优劣优劣，扬长避短
需要考虑数据本身的自然增长或下降趋势（根据其他指标得出自然增长并进行比较） 避免节假日或外部事件的影响 避免特殊营销和促销的影响 避免其他可能影响测试的内部因素结果（实验刺激唯一性）要求两组样本具有相似的特征并且具有可比性（采样规范）。实验组和对照组之间只有独特的实验刺激差异。卡方检验：验证两个群体之间是否存在一定比例的差异。T检验：验证总体均值（非比率指数）之间是否存在显着差异。多维细分基础索引：直接添加获取索引，
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2021-10-08 07:09
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础)
网站分析常用的指标之内容指标是内容营销的重要基础，通过内容营销手段，如文案、图片、素材、声音等，对我们网站或产品的营销预算投入进行监控。行业网站常用的内容营销指标：内容创作指标：点击率：点击率是对广告素材阅读或点击数据进行检测的一个指标。对有长尾关注度的内容创作相对高。分配营销指标：即转化率，这是对广告素材点击率分配率与订单数据进行检测的指标。
互动率、用户点击率、转化率、跳失率、kpi设置/出价等：电商网站常用的互动指标：产品点击率、点击率、跳出率、停留时间、加载时间、停留时间、用户价值、虚拟物品、虚拟道具等。电商网站常用的用户价值指标：用户体验、跳出率、用户活跃数、流失率、使用时长等用户指标：用户接触量、人均消费、活跃数、不活跃用户等营销口碑指标：用户对网站、产品品牌、服务体验评价、广告素材的评价等seo常用指标：页面与词的相对出价关系、跳出率、点击率等。
从营销角度来看，我觉得效果最直接的分析方法就是统计投放周期内的全网的网站点击率，打开率，停留时间，跳出率等。例如最近一个月内全网的全网点击率是多少，全网的跳出率是多少，全网的停留时间是多少。再比如最近两周全网平均的全网的平均点击率是多少。将这些数据搞成漏斗图，分类统计不同渠道，不同时间的获客成本、新访客成本、老访客成本等，通过优化每个渠道的投放和内容，从而把跳出率降到非常低，并提高全网的转化率。
在讲漏斗图中，可以有两个最为重要的指标：一个是时间，另一个是渠道。先讲时间：效果数据都是按用户的注册/注销/点击/购买，整个生命周期分。在时间范围内，点击率，用户来源渠道，用户访问深度，用户停留时间，转化率可以相互统计。但这里要补充一点，就是注册转化率和新访客成本统计的公式要转换一下。点击率=第一个页面的点击率*第二个页面的点击率*第三个页面的点击率*..*第n个页面的点击率；注册转化率=新访客数*新访客成本*老访客成本*..*老访客转化率；购买转化率=注册转化率*新访客数*新访客成本*老访客成本..*购买转化率...如果是采用漏斗图，就是我要统计第k个页面的注册转化率（增长率），第1个页面的点击率（注册转化率），第2个页面的点击率（注册转化率），我一定要分出一些页面，分布到第n个页面，这样才能有可比性。
这个增长率要与最近一周的注册转化率，新访客数量，新访客成本，购买转化率统计出一个平均值，来进行统计。如果是按展现次数或者展现量来统计。注册量统。
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-07 12:10
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。 查看全部
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(带你一起解读不同视角的软件性能与性能指标(图))
你好，我是茹炳生。今天和大家分享的主题是：带大家从不同的角度解读软件性能和性能指标。
我用了文章的三篇文章和大家分享一些代码级测试的基本概念和测试方法，希望能帮助大家解决实际工作中遇到的问题，如果觉得还有一些问题没有解决已经解决了，欢迎给我留言，我们一起讨论解决。
从今天开始，给大家分享一个新的测试主题：性能测试。对于这个系列，我准备了七个主题，想和大家详细谈谈软件性能测试相关的知识点。
因为性能测试专业性很强，所以我会从0到1从初学者的角度系统地讲解性能测试方法和应用领域，并用实例来解读各种性能指标；我也会分享一些基于LoadRunner的前端和后端性能测试工具的基本原理，分析一些大型企业性能测试规划、设计、实施的具体例子；我也会和大家分享一些跨国软件公司卓越性能测试中心的实际案例。
希望本系列的内容能够完善你的性能测试知识体系，真正帮助你解决实际项目中遇到的问题。
所以，作为性能测试系列的第一次分享，我会以全局的视角来帮助大家梳理软件性能和软件性能测试相关的知识点，让大家更清晰的看到自己可能遇到的性能指标已经熟悉了。了解，为您完成后续的性能测试工作打下良好的基础。
如果你对软件性能的理解还停留在响应时间的速度上，那就赶紧和小编一起开始今天的内容吧。
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-10-07 12:09
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！ 查看全部
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标意义【一】)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
希望以上信息对您有帮助，如果您有更多关于大连网站制作、大连网站建设、大连网页设计、大连做网站、大连个人做网站@ >和网站相关问题请联系我们，大连凌峰科技将竭诚为您服务！
---大连凌峰网络科技祝您生意兴隆！
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 181 次浏览 • 2021-10-05 19:21
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年 查看全部
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何构造自己的技术指标操作体系就是从k线中提取有价值的信息)
如何构建自己的技术指标操作系统
技术指标是从k线中提取有价值的信息，技术指标的效用取决于提取了多少有价值的信息。前提是栏必须收录有价值的信息。如果“股价包罗万象”成立，那是技术分析师的运气。每个技术指标都有其不足和误解。技术指标使用的方法是完全正确的。整个难点在于，建立的模型一般只能孤立地反映市场某一方面的特征，并据此做出判断。它通常是部分的。技术指标不是必须的，但是高水平的应用肯定是有效的。
你所要做的就是有一个良好的买卖基础，并说服自己取得成功。为此，您必须坚持以下分析原则来构建自己的交易系统。
（一）知道它是什么，也知道为什么。你必须知道你用来交易的原理、范围和限制。知道原因，你就不会怀疑结果；机械地，复制它盲目应用它会导致偏执。
（二）简单原则。这里的简单是指实用主义的简单。你应该充分利用计算机作为工具，尽可能多地建模你的正确想法，并一目了然地表达或描述它们。申请表复杂，会分散你的注意力，耽误时间甚至忘记，影响你的决定。
（三）系统化原则。你的交易基础必须是全面的、系统的、系统的。
（四） 量化原则。真正决定你盈亏的是相对价格。股市的某些方面确实很难量化或不确定，但你的系统肯定有量化的部分。在应用量化时，你必须使用模糊的方法。
（五）开放原则。你会犯错，你要不断完善自己。你的系统应该是开放的，愿意接受正确的，随时纠正错误。构建你的总体思路自己的技术指标 操作系统应该是知己知彼，简单好用。知己知彼，知己知彼，知己知彼，力求完善。简单易行。好用就是让电脑自动生成。
我建议你的技术指标操作系统应该有以下内容：
（1）趋势线。你可以使用分析师中的ZigZag功能自动实现它。因为它收录未来的数据，所以应用需要你的经验和洞察力。
（2） Morphology。Dow的形态很复杂。如何化繁为简，有效分形k线，看买卖点，让电脑自动生成是大学问题。你必须想办法解决这个问题，因为它很重要。我用数字运动定律构造了一个全息（适用于任何时期）数字分形图。这是一种全新的指标形式。附图供您欣赏。唐别误会，我想卖给你。
（3）阻力和支撑。比如百分比线很容易用分析师自动实现。建议你研究一下江恩三日图，电脑自动生成后很实用。不要误会我想卖给你。
（4）交易量。建议根据特征研究和判断交易量。例如根据大势、年线、密集交易、高低位、新闻日等研究交易量.
（5）新闻日。一般主力都在有计划的行动中。你必须在新闻发布前后的k线写上文章。这些时间应该会自动标记在你的帮助您分析主要思想的软件。
（6）常用的移动平均线。我在之前的文章中已经详细解释过了，不再赘述。
（7）主要成本。确认这一点的方法太多了，但你应该量化它，一目了然。
（8）其他。
注：时光飞逝，这是我2002年在网上发表的文章。一个人一百年
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 126 次浏览 • 2021-10-05 08:07
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析， 查看全部
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析， 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(成都搜索引擎优化分析网站的哪些指标？注意：(1))
很多SEO在分析网站的时候，还是不知道从何下手。显然，这不利于优化网站，所以今天成都SEO就这个问题进行了阐述。要了解网络分析的具体内容，首先我们要知道网站有哪些指标？就像超市一样，我们首先要了解超市的情况，比如有多少人进入超市，看到多少产品，有多少人进入超市申请超市会员卡。
在这里，我罗列了一些常用的网络分析指标，包括页面浏览量、访问量、访问量、新访问量、旧访问量、新访问量比例、知识产权、跳出率、网站停留时间、页面停留时间、平均访问页面数，页面转化率等。如果这么多指标看起来很麻烦，那么我们可以说：有多少人访问了这个网站，有多少人访问了这个网站，以及如何他们在网站的每一页上停留了多少时间，有多少用户访问了这个网站，有多少注册了网站。
上述指标可分为三类：流量指标、流量质量指标和流量转换指标。1. 访客数：定义：访客数（uv）是一天内唯一访客数和唯一访客数（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问网站时，只计算一个访客。注：指独立访问此网站的次数。独立访问下可能有多次访问。
可以理解，多台计算机连接到一个网络，因此这些计算机具有多个访问权限，但只有一个唯一访问权限。含义：唯一访问者数（uv）是访问者维度中到达网站的访问者数量。注：（1)客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向用户的客户端电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。当再次访问，服务器会直接找到最后一个cookie，如果服务器发现这两个cookie相同，则访问是紫外线。
2.访问号：定义：访问号，网站上的会话访问号，会话期间可以浏览多个页面。描述：访问网站。一般来说，当用户输入你的网站时，他们会访问多少个页面？这个数字是从用户到网站结束的总访问次数。含义：访问是从访问者的角度衡量访问者访问的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天登录多次网站，访问量会明显大于访问量。注意：（1)如果访问者在页面停留超过30分钟没有重新打开或刷新页面，或者访问者关闭了浏览器，下次访问者访问您的< @网站，访问访问量会增加。（2)同理，如果一个访问者离开你的网站并在30分钟内返回，即用户在30分钟内返回，则只能计为一次访问。
3.页面查看：定义：页面查看是一次页面查看，用户打开页面记录一次。注意：也就是说，一个网站页面被打开或请求的次数只能在页面上的JS文件被加载时统计。pv 越多，您浏览网页的次数就越多。对于网站来说，pv就像电视收视率，是网络分析评价最基本的指标。注：（1)刷新页面不会被统计，因为一直有打开的页面，页面浏览量还是1。（2)在ajax和flash的情况下，同一个URL多个页面可以访问，但是不能反映在PV中。（3)缓存的页面可以直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。使用上面的一些指标进行网页分析，
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-04 09:26
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC 查看全部
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
Web日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；网站 的哪些板块更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统地分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 综合措施
可以理解为合并分析了大量的网站数据。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 的浏览量。
同时，通过一段时间内浏览量的对比，可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛视图
（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
（3）网站各栏目浏览分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览量占比
（4）操作系统和浏览器的比例。
方便网站更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图4 本论坛使用操作系统的用户比例
图5 本论坛浏览器用户占比
（5）推荐链接网站。
即用户打开网页前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，让您了解用户如何输入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎进入网站，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已经有相对稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站的内部搜索关键词，对用户推荐的内容更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计
会话是指通过链接与网站进行信息交互。
（1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如，搜索类别网站 的广度相对较小。用户的目的是寻找信息，达到目标即终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，框架也很简单。但是如果是电商类网站，使用的目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个过程。
（2） 会话的平均持续时间。
从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间比较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计
主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问量两者成正比。
（2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
（4）留存率。
它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长度需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
（5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，如“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等都是知名度较高的景点，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略游记的过渡页页。
图9 景区查询流程
上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。比如可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
VIA：腾讯CDC
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-10-04 09:19
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。 查看全部
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)
在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。
GSM型号
GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。
目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？
搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。
这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织结构图，下面有一个顶点和多个分支。
S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？
M指标：信号对应的关键指标有哪些？
心型
HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。
幸福：产品体验和产品评价如何？
为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。
参与度：用户访问的深度是多少？
用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？
采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？
衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。
留存率：最后留下的用户百分比是多少？
例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？
任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？
衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。
简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。
脉冲型号
PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。
页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？
对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。
Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。
延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。
七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。
收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2021-10-04 03:04
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(会计从业资格考试：网站分析常用的指标之内容指标)
网站分析常用的指标之内容指标1：数据指标内容
1)综合指标包括用户增长率、用户规模、用户满意度等；
2)现金指标包括营业收入、利润、用户生命周期价值等；
3)行为指标包括用户访问深度、转化率、活跃用户占比、活跃用户的活跃周期等；
4)技术指标包括访问跳出率、浏览页面数量、跳出率、应用安装数量、应用打开数量等；
5)交易指标包括客单价、交易比率、交易转化率等；
6)交叉指标包括各站长、网站排名、高度相关网站的流量数据等；
7)渠道指标包括独立访客数、自媒体、自己本身等；
8)采购指标包括采购量、采购比率、采购额等；
9)员工指标包括员工生命周期费用、各部门人均投入等；1
0)投资指标包括投资成本、投资回报率等；1
1)产品指标包括各种产品分类、各种产品的增长趋势等；1
2)投资收益指标包括投资回报率、投资回报总量等；1
2)动产指标包括固定资产增长率、建设项目投资和资本金投入、投资收益等；1
3)一般指标包括员工薪酬水平、员工素质、员工工作满意度等；
2)项目指标包括项目投资、投资周期、投资回报率等；
3)财务指标包括利润表、资产负债表、现金流量表等；
3)营销指标包括终端销售收入、消费总额、终端的满意度等；
4)媒体指标包括新闻曝光率、接收率、新闻、评论、视频等；
5)客户指标包括用户重复购买率、用户周转周期率、客户类型指标、产品特点指标等；
6)社会形态指标包括城市人口规模、人均收入、人均农村人口数、人均教育程度、婚姻状况、退休年龄、人均受教育程度等；
7)消费群体指标包括男性占比、女性占比、农村人口、职业群、城镇人口、人均农产品消费量等；
8)区域指标包括区域人口规模、人均收入、人均职业群、城镇人口、人均受教育程度、人均农产品消费量等；
9)能力指标包括使用占比、使用率、满意度、创新力、文化吸引力、忠诚度、产品力、服务力、积极性、年龄等；
5)分类指标包括品牌指标、区域发展指标、地域发展指标、渠道指标、品类指标等；指标2：行为指标行为指标包括用户访问行为指标、页面行为指标、交易行为指标、注册行为指标、订单行为指标、促销行为指标、阅读行为指标、观看行为指标、停留行为指标、搜索行为指标、评论行为指标、收藏行为指标、喜好行为指标、分享行为指标、分享比率、用户留存等；用户访问行为指标包括用户访问的页面、时间、访问渠道等。
页面行为指标包括页面停留时间、页面点击率、页面到达率、页面停留次数、页面到达率等。交易行为指标包括商品购买行为、商品订单行为、商品到达行为、进货行为、订单取消。
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-10-02 05:00
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG 查看全部
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电商类公司的网站运营三个阶段分析及评价方法研讨)
网站在运营过程中对网站的数据分析，已经成为每个网站运营和网络营销的数据指标，但是如何衡量网站运营，
在线交互式文档共享平台，您可以在此与数百万网友共享您自己的文档，阅读其他用户文档的全文，同时，
调整经营策略，实现商业利润最大化。用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的，在网站停留的时间，
什么是作战能力指标？在目前的产品状态下，选择什么样的运营策略最有效率，以及如何在运营计划中打造产品
这里我想从更全面的角度来总结，一一分解，哪些数据需要分析，如何分析，分析的价值是什么。电子商务公司
网站 三个阶段的运营分析和运营指标，然后考虑如何增加高价值流量。网站的利润必须与高价值流量成正比
本次评测时，要对网站在各大搜索引擎中的表现进行一一评测，并与主要竞争对手进行对比分析。(2)获取其他
电子商务网站运营评价指标体系_[全文]评价，运营，体系，网站评价，网站运营，指标体系，电商吧，评价体系，
网站运营更关注哪些指标？为了更好的说明具体行业可能用到的指标，我列出了五个最常见的操作仓位指标。
电力市场运行效率评价指标体系及评价方法探讨
800x1262-92KB-PNG
史上最详细的电商网站运营指标@ninghan
658x534-123KB-JPEG
速卖通代理运营合同中的考核指标有哪些？
600x400-101KB-JPEG
电商网站运营指标@萌萌妮可采集到营销
658x1048-172KB-JPEG
用户价值评估指标
493x291-7KB-PNG
移动金融APP十大业务运营量化指标探讨-今日
640x365-21KB-JPEG
评论网站改变餐饮行业：用户评论成为监管指标_网
560x361-41KB-JPEG
App运营指标有哪些？-知乎@All_About_Te
600x449-42KB-JPEG
电商网站运营指标@samcard采集科普。卫生保健
658x1048-164KB-JPEG
网站运营指标（电商+内容）@J之祖采集来图文
658x1014-231KB-JPEG
app运行的具体指标是什么？-知乎.-Naoki采集
580x455-49KB-JPEG
电商运营指标网站@Kaven2107采集到网
658x609-131KB-JPEG
数据分析系统包括：1.网站运行指标、2.-斌俊才
580x641-81KB-JPEG
精益运营评价指标体系探讨.doc
141x200-11KB-PNG
高新技术企业资金运作效果评价指标体系探讨
800x1168-389KB-PNG
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个 )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-02 03:23
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
查看全部
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站几个重要的KPI指标，无论是数据报告分析都起到一个
)
网站几个重要的KPI指标：网站关键词、长尾关键词排名、网站内链、友情链接或权重。网站优化人员可以围绕这些方面做优化。
1.网站页数：网站 总页数收录在每个主采集引擎页面中。这些数据和网站的实际页数可以用来观察网站的内容质量，以及网站的推广是否到位。
2.外链数量：网站外链推广总数也是SEO日常工作之一。详细记录网站每天发送的外链数量，索引引擎请求的外链数量，以及传递给这些优质平台的外链作业数量。外链数量关系到网站的整体排名，尤其是长尾词的排名，意义重大。
3.友情链接数：亿奇航认为整体友情链越高，发展趋势越好，有利于网站的整体形象、诚信度和排名。所以每天都有详细的友情链接交流记录，对提升网站的整体口碑非常好。
4.网站主关键词和长尾关键词的排名状况：要优化网站，选择合适的关键词@很重要>，然后发动所有攻势变成自己的关键词，从而达到想要的网站推广效果。因此，保持良好的关键词排名记录有助于观察你的关键词计划是否真的可行，是否真的能达到预期的效果。做不到就及时调整。
5、网站综合排名：在很多人眼里，这个数据的实际意义很差，但还是值得关注的。整个网站的崛起，肯定会带动Alexa数据的崛起。
以上内容是网站优化的几个KPI常用指标，无论是数据报表分析，都起到了很好的作用，希望这些内容可以帮助到大家，想要了解更多，请继续关注我们。
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2021-10-01 00:11
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。 查看全部
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(产品经理用指标做分析的基本思路又是什么呢？)
对于很多产品经理来说，用户体验是一个重要的考虑因素，所以产品经理往往会从用户的角度来思考问题。但这里其实有一个悖论——因为产品经理永远不可能真正成为用户，不可能假装对自己创造的产品一无所知。
如果产品经理只根据自己的直觉体验和理解来设计产品，认为自己了解用户的想法，就会离用户的真实需求越来越远。
所以，在产品经理的工作中，不能仅仅依靠产品的Sense作为决策的依据。因此，反映用户行为的指标和数据就成为重要的决策依据。指标作为用户体验的原生反馈，越来越被互联网公司所接受。注意，指标如何帮助我们做出决策？哪些重要指标没有被重视？产品经理使用指标进行分析的基本思路是什么？
一、业务需求执行得好，产品却越来越差
以前在公司做产品，根据业务需求设计用户群。为了更完整的用户体验，我还做了很多后续的高级功能：用户创建群组后，可以在群组中创建项目并在群组中分享。以及协同开发等高级功能。
新建组织的数量和总体用户数都不错，但以下用户并没有我们预期的那么活跃，甚至还在流失。但是当时并没有认识到这个问题的严重性，后续的高级功能，我们既没有用多个指标衡量产品结构是否合理的意识，也没有关注产品数据的习惯。实时，所以我们根本找不到原因。
时间久了，我们发现用户建群后并没有得到有效的引导，导致无法邀请其他成员加入，所以很多用户都去了“新建群”，还有以下高级功能根本没有使用。，相当于用户的使用过程在前期完全被破解。
后来我想，如果我们把每一步的流程和转化效率可视化，马上看到每一步的转化率和利用率，我们就可以及时调整产品策略，减少用户流失（详情请参考到马海翔的博客“产品经理应该重点分析用户离开相关介绍背后的原因）。
二、这些指标与产品健康密切相关
既然数据对于产品设计和优化非常重要，那么我们需要关注哪些数据和指标呢？
1、简单的指标
对于产品经理来说，最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数、访问用户数等数据：
每天关注这些指标的变化和趋势，可以快速了解产品的整体情况，但仅靠这些还远远不够。产品经理需要更加关注反映产品健康度的指标。
2、综合指标
基础指数/用户数 & 基础指数/访问量
通过对每个用户或每个会话（Session）的基本指标进行平均，可以得到产品的平均访问深度、平均访问时长、平均每周购买量等复合指标：
与简单的基础指标相比，分配给每个用户的指标通常可以更好地帮助产品经理了解用户的真实使用情况。以光伏相关数据为例。即使PV增加，平均访问深度（每次会话的PV数下降并不是一个好兆头。这意味着用户的使用可能存在问题。每次访问的操作数和打开的页面数正在减少，甚至可能直接导致亏损。
所以产品经理要多关注这些指标，尽量增加平均访问时间、平均访问深度、平均每周购买量等指标，可以有效消除基础指标带来的虚荣效应，保持对产品的清晰认识。现状和产品目标（详见马海翔博客《产品经理如何做市场调研和数据分析》）。
3、转化率指标
在衡量产品使用过程时，转化率指标至关重要。转化率指标可以帮助您真正了解产品流程的健康状况。以注册流程为例。成功注册的用户数量在增加，但这并不意味着注册过程变得更好（可能是新的流量基数变大了）。只有注册转化率（注册成功的百分比）提高了，才能证明注册流程的优化是OK的。这是有效的。
4、留存指标
在这些指标中，留存指标越来越受到产品经理的关注。过去，大家更倾向于下载和注册，这代表了新的拉动效应的指标。但是一个人什么时候才真正成为你产品的用户呢？事实上，当他活下来的时候。
因此，在 AARRR 模型中，保留是最重要的部分。获得（Acquisition）和激活（Activation）的用户愿意持续使用产品来实现用户留存，只有剩余的用户才能实现后续收益（Revenue）。甚至自发传播和推荐（推荐）。
如果留存率不理想，所有的用户获取努力都将白费，无法激发用户的付费和推荐意愿。
三、产品经理如何以数据分析的思路优化产品？
对于没有数据分析意识的产品经理来说，在完成产品规划、功能开发、上线测试后，他们认为自己现阶段的工作已经结束，无法做出优秀的产品。
当产品发布上线时，数据分析的工作才刚刚开始。只有不断调整优化在线功能，才能打磨出真正优秀体验的产品。那么对于产品经理来说，如何用数据分析的思路来驱动产品优化呢？
1、建立业务目标和产品期望
认真思考“用户故事”，明确产品成功的目标是什么，比如使用量、使用频率、留存率达到多少才算成功？
2、 产品的抽象、逻辑和结构
只有了解了产品的结构和逻辑，才能知道需要关注哪些数据和指标，以及如何通过监控这些指标来达到最终目标。因此，此时我们需要对产品功能进行抽象、逻辑和结构化。, 拆分成特定的逻辑层次。
包括用户的预期操作可以分成几个部分，业务逻辑可以分成几个部分等等……明确产品逻辑后，可以根据每个部分进行分析和优化，比如在电子商务应用中. 用户的购买行为抽象为如下逻辑结构：
A. 打开产品详情页面
B.进入购物车页面
C. 确认订单页面
D.进入支付页面
E、支付成功
3、数据准备和采集
产品经理需要确定具体的分析方案，梳理数据需求。经过一段时间的数据采集，形成相应的数据样本（时间短，或者用户少的数据没有意义）。
但是很多产品经理往往会在这一步失败，因为传统的数据采集工作必须提前埋起来，最常见的事情发生埋“（详见马海翔的博客“互联网产品规划的四个维度”。
4、多种数据分析方法衡量用户使用情况
新功能上线后，我通常会通过多种分析方法来了解用户的真实使用情况，验证是否符合第一步设定的业务目标和产品预期。
比如在验证产品每一步的逻辑和转化时，我会使用漏斗功能来分析用户的核心路径。在前面的电子商务示例中，“A.打开商品详情页->B.进入购物车页面->C.确认订单页面->D.进入支付页面->E.支付成功”漏斗（如下所示）。
用于实时数据分析的 GrowingIO 漏斗
在这个漏斗中，可以发现从接收信息页面到支付页面的转化率并不理想。只有50.2%产生购买意向并确认订单的用户到达支付页面，为什么这一步丢失了一半用户？这里我们可以按照从“确认订单页面”到“支付页面”的流程来分析产生这种现象的原因。
5、提出猜测并验证
通过以上数据分析，为什么从确认订单到支付的转化率这么低？我们会有一个初步的猜测。可能是“用户在订单确认页面无法查看商品详情，为了返回上一页，放弃支付”，或者“用户想要修改商品的数量和款式，但是订单确认页面无法修改，因此放弃付款”。当然，也有可能简单的提交支付按钮有bug或者理解上的偏差。
接下来，我们将使用数据分析来验证我们的猜想。例如：我怀疑一个按钮的样式和文案不足以满足用户的期望。可以检查这个按钮的点击率是否有问题，设计一个新的按钮样式进行A/B测试。有了这样的实时数据分析图，我们可以随时看到每一步的用户行为和转化行为，及时调整产品策略以获得更好的效果。
验证猜想后，我们会得出带有相应论据的结论，产品经理可以在此基础上对产品进行优化，从而提升产品的用户体验，更好地实现业务目标。
优化上线后，产品经理会开始新的数据分析周期，对修改后的数据进行分析提炼，测试修改后的效果是否有效，并继续用数据驱动产品优化和业务增长，形成良性循环。圆圈 。
四、用数据指导产品优化的大体流程
产品经理是要解决产品问题的，那么如何才能更好更高效地解决问题呢？首先，我们要能够发现问题。数据分析是发现问题的常用方法。通过数据定位问题，然后通过设计方案来尝试解决问题。然后用量化的数据指标评价问题是否解决，采用迭代优化。，问题可以更好的解决。在这里，马海翔将总结通过数据引导产品优化的大体流程。
1、确定产品体验的量化指标
例如，在上面的案例中，我们使用成功率来衡量登录产品体验的质量。可以用哪些指标来量化某个产品的体验？这是目前交互设计领域正在讨论的一个话题。此处不再详述，仅提供参考建议：
（1），用户体验的变化对这个指标有至关重要的影响。
（2），这个指标很好量化。
（3），指标是如何计算的，项目组已经达成共识，这样设计才能更有针对性地进行。
2、数据分析精准定位问题
影响上述量化指标的产品问题在哪里？如果页面登录失败会怎样？比例是多少？根据产品的不同，数据来源可以是产品的后台日志数据、用户点击行为数据、用户求助率等。
进一步分析：为什么密码错误？为什么账户名错误？为什么图片验证码错误？例如，我们可以通过大量的用户电话和客服录音找到用户密码错误的真正原因：将支付密码与登录密码混淆，与其他产品的机密混淆；密码设置太复杂，记不住。如果密码错误，找回密码不成功，以此类推。
3、 迭代优化，用数据测试效果
如果发现问题，可以获得具体的设计方案，解决方案可以参考：
提前：问题是否可以提前规避，减少发生的概念；
事件中：如何在出现问题时帮助用户快速解决问题；
事件发生后：如何避免再次发生。
快速启动优化计划，查看对应的体验指标有没有变化，变化多少。一步解决问题往往是不可能的。需要迭代优化。通过数据跟踪不断修改设计策略，积累成果以实现我们的最终目标。设计目标。
马海翔的博客评论：
随着大数据时代的到来，产品经理对数据分析提出了更加严格的要求。懂数据分析的产品经理，可以用数据驱动产品设计优化，提升客户体验，实现更多价值。
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2021-09-30 16:24
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。 查看全部
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
1.采用率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数。意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。用途：当您在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时。可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2.重复访问者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站性的实用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，
3.Active Visitor Ratio Heavy UserShare 计算公式： Active User Ratio=访问超过11页的用户数/总访问次数 指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者
4.CommittedVisitor Share计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是用停留时间代替浏览页数，这取决于 网站 目标，可以使用两者之一或两者的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。承诺访客指数计算公式：忠实访客指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访客数 指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
5.CommittedVisitor Volume 计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数 衡量指标的使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得关注，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。如果广告中的文字被误解，这就是您应该考虑的问题
6.Visitor Engagement Index 计算公式：Visitor Engagement Index = Total Visits/Unique Tourist Numbers 意义：这个指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者多次访问的趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或网站这样的页面，
7. RejectRate/Bounce Rate 反弹率（所有页面）计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指标含义：代表访问者看到的唯一页面 比率指标意义：本指标对进入最多的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
8. Reject Rate (Homepage) Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：Reject Rate(homepage) = 只访问首页的次数/从首页开始的所有访问 指数含义：该指标代表所有从首页开始的访问次数主页 只阅读主页访问者比率索引的访问者。该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站有其他更高的入口页面，那么也应该加入追踪目标）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
9. 扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=小于1分钟的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对 网站 的兴趣越少，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
10.扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。使用方法：根据网站的目标不同，该指标的等级要求不同，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
1.Average Order Amount (AOA) 计算公式：Average Order Amount=Total Sales/Total Number of Orders 指标意义：衡量网站销售额的好坏指标。用法：将网站的访客转化为买家当然很重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2.转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况指标使用情况：通过这个指标，可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3. Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率 用法：这个指标类似于换算率，但形式不同。
4. 单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数。指标含义：衡量平均订单成本。指标使用：每笔订单的营销成本相对于网站 收益和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
5. Reorder rate 重复订单率（ROR）计算公式： Reorder Rate =现有客户订单/总订单 指数含义：用于衡量网站对客户的吸引力。用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。
6.单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标用于衡量这是你的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
7.订单获取缺口（OAG）计算公式：订单获取缺口=每访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站访问者和转换访问者之间的差异。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差值也会缩小，说明网站吸引的流量 有更高的转化率。这种情况通常发生在PPC（payper click）的计划中。
8. Order Acquisition Ratio (OAR) 计算公式：Order Acquisition Ratio = Cost per order (CPO) / Cost pervisitor (CPV) 指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标的用法：更容易以比率的形式被管理层，尤其是财务人员理解。
9.Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来的现金净值指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
10. 投资回报率（ROI）计算公式： 投资回报率=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 意义：用来衡量你的广告投资回报率。用法：比较你的广告回报率，你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“25% RIO/年“有很大的不同。
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 127 次浏览 • 2021-09-30 16:21
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(衡量网站内容对访问者的吸引程度以及宣传效果指标用法)
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小来衡量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在第11~15页，如果是电子商务类型网站，则可以定义在第7-10页。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引对网站按页面和时间做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站和网站时，需要知道网站这个参数在设计导航或布局设计的架构时应特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数
指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 303 次浏览 • 2021-09-28 21:04
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。 查看全部
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(百度贴吧：如何提升次日留存的数据字段需求？)
2015年在百度贴吧从事内容运营。当时，我们的核心 KPI 是将第二天的留存率提高到 45%。所以我想研究一下用户第一次登录的内容消费和第二天留存的关系。通过优化内容推荐系统，提高次日留存率。想法很好，但现实很悲惨。当我问技术学生关于数据分析的需求时，他们非常佛系地回答：“对不起，我们没有用户内容消费数据的统计。” 由于缺乏用户内容消费数据，我当时只能搁置这个数据分析方案（补充统计用户消费字段1个月后终于实现了）。
与大家分享这个案例，主要是希望大家能够明白，数据分析的底层关键支持是基础数据字段。没有基础数据字段，您的数据分析计划将无法实施。没有基本数据字段，无论驱动程序多大，您都无法使用它们。数据驱动的操作。因此，为了能够做好数据分析工作，您需要尽可能全面地提出您的数据字段要求，具体包括以下两类基础数据字段：
1）用户信息数据字段
它是指用户的社会信息数据，如姓名、性别、出生日期、出生地、婚姻、教育、手机、电子邮件等领域。对于电商和母婴产品，还需要基于“用户行为数据”推导出家庭类型、家庭规模、家庭子女标签、职位、行业等高级用户信息数据字段。
2）用户行为数据字段
用户行为数据字段记录时的格式通常为User id（哪个用户）+ Active（哪个操作）+ Time（生成时间）。比如今天早上，我在贴吧客户端的首页看了一篇关于China Joy的帖子，还评论了妹子的美。那么官方贴吧会按照以下格式统计我的发帖行为数据。
用户行为数据字段是每个用户对产品的操作行为的数据记录。对于不同的产品类型，需要记录的用户行为是不同的。阅读内容、点赞、评论、分享是社区产品的关键用户行为领域。点击商品、加入购物车、下单、支付、评价是电商商品的关键用户行为领域……
与用户信息数据相比，用户行为数据是数据分析的重中之重。基于对用户行为数据的处理和处理，可以基于对用户行为数据的处理来分析总登录用户数（DAU）、新用户留存率、评论用户总数。产品数据指标，如体积。
促进数据增长的指标有哪些？
有两个内容管理学生。一天，领导问他们产品进展如何。
其中一位经营者表示，该产品表现非常好，每天都有很多人互动和称赞。另一个说产品有问题，用户不会分享内容。如果你是老板，你应该相信谁？我想你不会相信这两个同学，甚至会很生气，因为你的员工没有一点数据分析的意识。
现代管理之父彼得德鲁克说过一句经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效地发展它。为了让数据驱动业务增长，我们需要制定业务度量标准，并使用统一的度量标准来定义和评估业务。这个统一的标准在数据分析中被称为指标。如果案例中的两个内容运营商能够利用互动率、分享率等三个产品数据指标向领导汇报自己的运营情况，或许能够在领导的心中留下好印象。
理解和使用指标是数据分析思维的第二步。我们需要根据特定的业务需求设置可以推动产品增长的指标。（ps：数据指标由用户基础数据字段处理处理）根据大家比较认可的AARRR产品增长模型，我们可以将指标分为五类：新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指数。
5个新产品拉动指标
该操作允许“用户”通过渠道交付访问产品。当“用户”认为产品好时，就会下载，打开产品，发现里面的内容很适合自己，“用户”就会注册产品，最终成为产品的真正用户。
以上就是大部分操作都会经历的拉出过程。如果要监控整个过程并评估拉出的实施效果，则需要设置以下数据指标。
1）观看次数
俗称曝光，是指有多少用户在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道看到产品推广信息。与查看次数对应的是点击次数。两者的比值是业内专业术语CTR（CRT=clicks/views）。许多广告平台使用CTR来评估广告的质量。
2）下载
指应用安装数，是衡量新拉出效果的结果指标。但是，App下载其实是一个中间状态。为了让产品从曝光到下载有很高的转化率，需要注意应用的大小和介绍文案的打磨。比如游戏类应用，为了避免下载时间过长导致玩家流失，用户会选择以补丁的形式下载所有素材来完成加载。
3）添加用户
下载并不代表它是一个用户。如果“用户”只下载而不注册，则它是无效用户。每个产品的用户定义不同。大部分产品在用户注册App后被定义为用户，例如知乎、微博、小红书、百度贴吧。
4）获取成本
用户获取不可避免地涉及成本，这是新手运营商最容易忽略的事情。目前常见的成本计算方式有CPM（每千次展示成本）、CPC（每次点击成本）、CPA（每获客成本）。
5个产品的活跃指标
与下载量和用户数相比，人口红利消失后，大家开始更加关注真实的东西——你有多少活跃用户。用户活跃度是运营的核心任务，无论是移动端、网页端还是微信端，都有相关指标可以衡量。
1）活跃用户数
DAU是指日活跃用户数，指24小时内活跃用户总数。还有每周活跃的 WAU 和每月活跃的 MAU 可以延长时间段。（MAU是指一个月内重复数据删除后的活跃用户总数）
ps：活跃用户对应的是流失用户、忠实用户、回访用户。流失用户是长期不活跃用户，忠实用户是长期活跃用户，回归用户是已经不活跃或流失的活跃用户，然后再打开产品。.
2）活动率
活跃用户数衡量产品的市场规模，活跃率看产品的健康度。比如某个产品的DAU是100万，也许你觉得还不错，但我告诉你，它的注册用户总数是1亿，活跃率只有1%。你的感觉可能是这个产品很好。
3）在线时间
如今，数据分析越来越关注用户行为。为了研究一个App的活跃健康度，需要研究在线时长（它是视频类别网站的核心数据指标）。不同的产品类型有不同的访问时间。社交一定比工具产品长，内容平台一定比理财长。如果你在做内容产品，发现大部分用户访问只有几十秒，那么最好分析一下原因。
4）启动次数
它反映了用户的使用频率。用户每天的开机次数越多，用户对产品的依赖度就越高，他们的活跃度就越高。社交产品人均启动次数将在3-5倍之间，是互联网启动次数中的最高值。
5）页面浏览量
PV（PageView）是页面浏览量，UV（Unique Visitor）是一定时间内访问网页的人数。用户对网页访问的请求可以看作是一个PV。如果用户浏览了十个网页，则PV为10。PV是早期互联网站点时代的活跃指标，也可以理解为活跃的网页版。
5 个产品留存指标
如果活跃数和活跃率是产品的市场规模和健康度，那么用户留存衡量的是产品能否持续发展，如果你是早期产品，则更应该关注留存指标。
1）用户留存率
留存率=留存用户数/当时用户总数
使用产品一定时间并在一段时间后继续使用的用户称为留存用户。假设某产品某天某渠道新增用户1000人，第二天仍有350人登录该产品，第7天仍有100人登录该产品，则获得的用户留存率来自该渠道的次日为 35%，则 7 天留存率为 10%。Facebook有一个众所周知的40-20-10法则，即新用户的次日留存率为40%，7天留存率为20%，30天留存率为10%。有这个表现的产品属于比较好的数据。.
2）用户流失率
流失率和留存率正好相反。如果产品的新用户第二天留存率是 30%，那么就会流失 70% 的用户。流失率可以在一定程度上预测产品的发展。如果产品某个阶段有10万用户，则每月流失率为20%。一个简单的猜测是，该产品将在 5 个月后失去所有用户。
ps：这里可以引出一个公式，生命周期=（1/流失率）*流失率的时间维度。例如，某产品每周流失率为 50%，平均用户生命周期为 14 天。
15 种产品的转化指标
在运营方面，新的、主动的、留存的只是手段。衡量您工作绩效的最终标准是您拥有多少有价值的用户。运营就像用户成长路上的指南针。引导产品中的用户成为能够产生价值的超级用户，即回归商业本质。
交易产品转换指标
1）GMV
这是一个虚荣指标。只要用户下单并生成订单号，就可以计入GMV。不管用户是否真的购买了，京东在双十一上的报告都是GMV。
2） 营业额
交易金额是指用户支付的实际成交额，即用户购买后的消费金额，天猫在双十一发布的战报就是交易金额。
3）销售收入
是指交易金额减去退款后的余额，属于内部机密数据。
如果将以上三个指标作为用户支付的动态环节，可以产生两个新的指标。交易金额与GMV的比值实际上可以换算成订单支付率，反映支付的流畅性；销售收入和交易金额还涉及到退款率，它反映了产品的质量。
4）付费用户
在产品中有交易行为的用户总数。与活跃用户一样，交易用户也可以分为首单用户（首次消费）、忠实消费用户（继续购买的用户）、流失消费用户（流失后返回的用户）等。
同时，为了研究用户的付费潜力，还可以研究产品的付费用户比例：
付费用户占比=付费用户÷注册用户总数
5）ARPU
在单次促销中，是指每个用户订单的收入，总收入/订单数。在整个产品生命周期中，我们更关注用户平均付费、总收入/用户数。ARPU可以进一步细分。当普通用户占比过大时，通常采用每个付费用户的平均收入：ARPPU=总收入÷收费用户数
6）回购率
与新用户一样，获取新付费用户的成本已经高于维护老客户的成本。复购率在整体复购统计中使用较多：单位时间内消费超过两次的用户数占已购买用户总数。比如运研社技能训练营，一季度付费用户1789人，两次以上购买657人，所以我们的季度回购率为36%。
基于社区的产品转化指标
基于社区的产品的主要目的是将用户聚集在一起并引入用户生成的内容。其核心关键是培养一个可以产生内容的活跃用户社区。
1）内容创建者
参与内容生存的用户总数，其中我们用内容生产比例（内容生产者/用户总数）来衡量一个社区内容生成的健康度。最近很多大公司都在模仿小红书做社区。事实上，要超越小红书是相当困难的，因为小红书最大的障碍在于内容制作者的数量。
2）内容交互者
指在产品中产生内容、阅读内容、评论内容、分享内容、采集内容、投票（任何一）行为）的用户总数。其中，我们使用内容交互率（contentinteractors/总用户数）来衡量整个产品的用户参与度。
3）内容价值
指通过内容产生的实际收入，包括广告收入、分享收入、订阅费等。 比如你在社区发布了一个卖广告的图文，图文阅读量为4000，产生的收入为2000元，则内容价值为2000元，内容的个人阅读收入为0.5元。
企业产品转化指数
目前大部分企业类产品会通过免费试用来吸引用户，并通过后续运营将试用用户转化为付费用户。对于分级收费模式的企业产品，运营也需要引导用户购买更先进、更好的服务。因此，对于企业产品的运营，需要重点关注以下转化指标。
1）体验用户量
申请企业服务体验的用户总数，运营需要用体验率（experienced users/users）来衡量产品的包装吸引力。
2）付费用户
对于企业服务产品，最需要关注的就是有多少免费用户最终成为付费用户。运营需要通过转化率（付费用户总数/体验用户总数）来衡量产品的市场匹配度。
3）追加销售量
有多少人升级到了更昂贵的服务水平，运营商需要通过追加销售比例（总加销售用户/总付费用户）来衡量产品的售后服务能力。
4）平均客户收入
单位时间内每位客户（销售/付费用户）的平均收入，以及相应的客户终身价值，指客户在使用产品期间支付的总金额。
3 产品传播指标
现在产品将具有内置的共享功能。对于依赖传播增长的基于内容的平台或产品，病毒式增长的衡量将变得至关重要。
1）病毒K因子
在国外是一个广泛使用的概念，是指现有用户能够获取的新用户数量。计算病毒K因子，首先需要计算邀请率，即发送邀请数除以现有用户数，然后计算邀请接受率，即新注册人数或新用户数除以邀请总数；将两者相乘。当K因子大于1时，每个用户至少可以引入一个新用户，用户数量会滚雪球，最终实现自我传播。当 K 因子足够大时，病毒式营销会迅速传播。
2）传播周期
传播周期是指用户完成传播转化新用户所需的时间。一般来说，传播周期越短，用户裂变传播的效果越好。假设1000个种子用户在10天内邀请1500个用户，那么传播周期为10天，K因子为1.5。这 1500 名用户将在接下来的 10 天内邀请 2250 名用户。
实际案例：计算病毒传播系数的定量示例。在下图给出的社区裂变活动示例中，2000 名用户发出了 500 份邀请，其中 1000 人加入了社区。
通过计算，我们可以计算出本次社区裂变活动的病毒K因子为0.5。理论上，这意味着每两个现有用户可以成功邀请 1 个新用户，每两个新用户可以成功请求 1 个新客户。如果要提高K因子，就需要重点提高邀请率，增加邀请的刺激。
如何选择数据指标？
以上是您在操作过程中可能用到的数据指标。为了让大家轻松掌握，这里做一个总结。
在这么多指标中选择哪个指标来衡量运营效果需要具体结合你的运营场景。在不同的场景下，会用到不同的指标。以运筹所组织的创世大赛为例，分析其指数选择过程：
1）明确的目的
每一个操作行为都伴随着一个特定的操作目的。对于大型电商促销，其目的通常是增加平台的GMV，对于社区产品，其目的通常是增加产品的DAU。对于运筹学社的创作大赛来说，本次活动的主要目的是增加公众号的关注度，所以它的首要指标就是增加关注度。
2）结合流程
运营目标指标只是一个结果，其实现需要一系列的运营事件。运营研究机构在比赛中创造粉丝的目标的实现包括注册参数、提交选题、文章写作、排名拉票等。
3） 对应指标
对于操作过程中的事件，找出相应的指标。分析运筹机构创作大赛的过程，不难得出指标公式：粉丝增长=注册用户数*话题转化率*写作转化率*人均拉票量。通过以上对运筹机构创作大赛的分析，我们可以得出公众号粉丝数是本次活动的第一指标，同时还包括四个可操作的指标：注册用户数、选题转化率、写作的转化率，以及人均票数。
1 数据分析的操作方法
数据分析从业者有一个共识——“数据是发现问题的神器！”
但是在真实的工作环境中，你会发现数据并不能帮你发现问题。比如看完下面的数据，你能看出有什么问题吗？
其实很难看出问题！因为真正的数据分析不是事后做数据工作，而是在运营事件开始前要有数据分析意识，在运营执行过程中不断观察数据，调整计划。完整的数据分析具体包括以下5个步骤。
第一步是梳理业务流程。对于已有数据的业务，可以先分析了解业务。
第二步，按照流程对核心数据指标进行拆解，形成数据分析指标报告。
第三步，预测数据分析指标并给出对策。
第四步，上报每日统计数据，观察业务指标数据状态。
第五步是根据数据指标的结果最终产生运营决策。
也为了让大家充分理解这个数据分析的过程，这里举个例子：
实际案例：社区上线新的内容推荐功能。在灰色时期，需要进行小范围的内部测试，确定功能与用户需求的匹配度，以便后续决定是否全面推广内容推荐功能。
在这样的业务背景下，我们按照以上5个步骤进行数据分析
第一步：梳理业务流程，制作分析报告
该功能的推广以现场推广为主。用户通过Banner和App推广看到这个内容推荐功能后，有需要的用户会点击该功能阅读内容。如果你觉得不错，过一段时间用户就会过来继续使用这个功能。对于内容功能是否满足用户需求的评价，最重要的指标是用户留存率和每天留存率。
第二步：按照流程拆解核心数据指标，形成指标报告
留存用户数和留存率是本次功能灰度测试的核心指标。详细拆解可以包括次日留存、2天留存、3天留存……等数据指标。 并且为了观察每天新用户的留存情况，报表以日期为单位进行分组.
第三步：预测数据指标，给出解决对策
“留存用户”是灰度测试阶段内容推荐功能的核心指标。考虑到灰度测试覆盖的用户是产品的活跃用户，我们将次日留存率预测值设为60%。至于内容推荐功能，其留存率主要受推荐内容质量的影响。当次日留存率低于60%时，运营需要对内容点击量进行深度分析，同时推荐更多优质热点内容。吸引用户再次点击该功能。
第四步：每日统计数据指标，观察业务指标状态
灰度测试时，每天观察指标数据，发现异常及时调整。在这种情况下，内容推荐功能上线第一天的新用户留存率在第二天只有40%。
