网站分析常用的指标之内容指标
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2021-10-27 20:10
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 查看全部
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2021-10-26 08:07
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-24 15:04
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-23 09:07
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标( 网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2021-10-23 09:05
网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。 查看全部
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。
网站分析常用的指标之内容指标(医疗行业及电商行业是在线客服系统使用最多且要求)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2021-10-22 16:07
网站分析常用的指标之内容指标(医疗行业及电商行业是在线客服系统使用最多且要求)
医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
更多信息请关注天拓智能投资有限公司官网。 查看全部
医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
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医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
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网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-10-22 16:02
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
来自：网站 数据分析 查看全部
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
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网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
来自：网站 数据分析
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2021-10-22 08:20
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
文件介绍：
电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问 查看全部
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电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
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电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问
网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-10-22 08:18
网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
指标体系相关信息概览：
报告已同步到知识星球，需要源文件，请在公众号后台回复：报告 查看全部
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
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网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
指标体系相关信息概览：
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网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2021-10-21 08:08
网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标( 如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-10-21 08:04
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大 查看全部
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大
网站分析常用的指标之内容指标( GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2021-10-20 14:01
网站分析常用的指标之内容指标(
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/细分分析-2-300x153.png 300w" />在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-300x97.png 300w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-768x249.png 768w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-1024x331.png 1024w" />
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第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2021-10-18 17:06
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！
)
个人公众号为：livandata
本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！
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本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2021-10-17 19:07
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku 查看全部
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-17 08:34
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。 查看全部
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-10-16 00:29
网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
结尾- 查看全部
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
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网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
结尾-
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-10-13 06:30
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。 查看全部
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2021-10-12 19:03
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少； 查看全部
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少； 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少；
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-10-12 13:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题； 查看全部
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题； 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题；
网站分析常用的指标之内容指标( 如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 227 次浏览 • 2021-10-12 13:17
网站分析常用的指标之内容指标(
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额 查看全部
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
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网站分析常用的指标之内容指标(
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 88 次浏览 • 2021-10-27 20:10
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 查看全部
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站分析的内容指标／总访问量指标意义)
电商网站运营指数图一、网站内容指数转化率分析Take Rates（转化率）计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接公司名称、订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回访率回访率计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数。意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标用法：如果您网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。Committed Visitor Share计算公式： 访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义： 与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数，具体取决于网站 对于目标，可以使用两者之一或组合。指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站，忠诚访问率高当然更好。相似地，还可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页面数和时间。指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问大于19分钟的页面数/访问页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数指数用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与指数计算公式：访客参与指数 = 总访问量/独立访客数量 意义：该指标是每个访问者的平均会话，代表一些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。并表示某些访问者的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。@网站 希望每位访客每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：代表访问者唯一看到的页面：该指标非常重要最高的入口页面，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率（首页） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）= 只访问首页的次数/所有从首页的访问次数 指标含义：该指标仅代表从首页的访问次数首页访客比例指标的意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。然后它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。表示访问者找不到想要的内容，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对< @网站，他们看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫一扫访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站
如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站销售额好坏指标的用法：将网站的访客转化为买家当然非常重要，同时激励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率 (CR) 计算公式： 转化率 = 总订单数/总访问量 指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售情况。用法：Pass 有了这个指标，你可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。@网站 的收入。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。
Cost per Order (CPO) 计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本相对于网站盈利能力和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式： 再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：这个指标的高低和客服有很大关系，只有满意的用户产品体验和服务才能提升这个指标。单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：Order Acquisition Gap = cost per观众（CPV）-cost per order（CPO）指标含义：这是一个衡量市场效率的指标，代表网站产生的访问者之间的差异和转换的访问者。指标用法：
有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。每个产出的Contribution per Order（CON）计算公式：每个产出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本指标含义：每个订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表了如何你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 每笔订单给你带来的现金价值净增加指标用法：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。投资回报率 (ROI) 计算公式： 投资回报率 = 每输出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量您的广告投资回报率的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去 投资回报率 = 每产出 (CON) / 每订单成本 (CPO) 意义：用于衡量广告投资回报的指标。用法：比较你的广告回报率应该分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/year”是非常不同的。_回去
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2021-10-26 08:07
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标分析一般是什么？)
网站分析常用的指标之内容指标分析一般是基于内容进行的分析，通过分析网站内容的质量、创造、改进以及利用内容提升用户体验等提升，从而用户停留时间延长，达到网站流量和转化的目的。内容指标分为外链、文章质量、内容发布、分享速度、页面浏览量、页面跳转量、页面停留时间、点击率、转化率等等，内容指标对于网站内容分析而言是最基础的一个指标，在分析网站内容时必不可少的。
分析一个内容是否会沉睡的一个重要指标是页面停留时间，页面停留时间指的是网站主要页面的停留时间，和用户的点击或者输入指令有关，如果页面有打开多次，页面停留时间就会被加大，反之就会减小。分析一个内容的外链指标有页面外链数、页面外链度、页面外链占比、页面外链/内容有效率、分享率、传播率等。分析一个内容的发布速度可以直接在指标中查看发布页面的连续性，看这个内容连续多久被更新，以便能够对网站以后发布内容的速度有个大概的把握。
分析一个内容的发布速度，其实就是对内容发布的自定义词进行分析，从而掌握内容更新的速度。分析一个内容的有效率，发布内容是否很重要，看是否很紧急，按照时间节点来，都会有更新的可能。分析网站内容的分享率，是否属于好内容，就看分享率。分析有效的发布内容，除了要分析发布的数量外，还要看用户的浏览是否有效。
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-24 15:04
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站转换率TakeRates(ConversionsRates)指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果)
网站Take Rates（转化率）
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
回头客分享
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
重度用户份额
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
承诺访客份额
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
承诺访客指数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
承诺访客量
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
访客参与指数访客参与指数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
拒绝率/跳出率（所有页面）
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
拒绝率/跳出率（主页）
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客剪切
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果你对导航系统进行了重大改进，你应该可以看到这个指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
指标意义：一分钟完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2021-10-23 09:07
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。 查看全部
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能在于访问者的质量，即市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、网站业务指标分析
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每位访客成本（CPV）-每订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提升网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单的贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。
网站分析常用的指标之内容指标( 网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2021-10-23 09:05
网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。 查看全部
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
电商分析的内容指标和业务指标网站
网站 分析中可能用到了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
接受率（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个重要的指标。
网站分析常用的指标之内容指标(医疗行业及电商行业是在线客服系统使用最多且要求)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2021-10-22 16:07
网站分析常用的指标之内容指标(医疗行业及电商行业是在线客服系统使用最多且要求)
医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
更多信息请关注天拓智能投资有限公司官网。 查看全部
医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
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医疗行业和电子商务行业是使用在线客服系统最多、要求最详细的用户群体。从最简单的客户对话到要求系统提供详细的跟踪解决方案和自动资源匹配，随着网络营销的深入，医疗行业和电子商务行业对在线客服的要求也逐渐提高。对于大多数涉及产品或服务转化的企业来说，其实他们心里都非常清楚，从在线客服端口能得到的最直接的转化数据就是有效控制客户的意图。转化率。在线客服端口数据分析系统由广州天拓智投率先研发并销售，命名为“Topbox（智能投资分析）”，开创了国内首个在线客服效果分析系统。当然，Topbox（智能投资分析）的威力不仅在于在线客服效果分析系统，还在于搜索引擎广告、在线联盟广告、DSP广告、邮件广告、社交媒体广告、移动广告等。 ，其产品定位在于在线广告管理分析系统。
TopBox（智能投资分析）在公司周年纪念日正式发布
TopBox（智能投资分析）网络广告管理分析系统是TopBox进军网络广告领域的战略产品。经过3年的需求研发测试，于7月10日13周年正式发布TopBox。投资分析）新产品。具有“广告来源分析”、“广告落地分析”、“广告转化分析”三大核心功能。有专家指出，TopBox广告分析系统采用云技术，将开启企业广告精细化管理与分析的新时代。
Topbox产品定位：网络广告管理分析系统
一、 网络广告来源分析
1、 TopBox系统监控的广告来源包括：
①搜索推广：监控维度细分为medium/campaign/advertising/关键词/search term/partner/region/landing page
② 网络推广：监控维度细分为媒介/活动/广告/区域/落地页/展示域名
③ 邮件广告：监控维度细分为邮箱/EDM分组/EDM广告/地区/登陆页面
④ 定投广告：监控维度细分为渠道/子渠道/广告/广告位/展示域名/区域/落地页
⑤ 自然搜索：监控维度细分为搜索引擎/搜索词/着陆页
⑥ 普通邮件：监控维度分为邮箱/地区/登陆页面
⑦ 社交媒体：监控维度细分为分享平台/时间段/区域/落地页
⑧ 外部链接：监控维度细分为行业分类/网站域名/URL
⑨ 直接输入：监控维度细分为URL
2、 TopBox系统监控的数据指标包括：
① 流量指标：独立访客、访问次数、新独立访客、老独立访客、新独立访客比例、旧独立访客比例、新访客、页面浏览量、新访客流量
②质量指标：平均访问页面数、平均访问次数、平均访问时长、唯一页面浏览量、跳出次数、跳出率、活跃用户数
③ 转化指标（可定制）：转化收入、转化率、转化次数、下单转化次数、下单转化价值、支付订单转化次数、支付订单转化价值、成功注册转化价值、业务通证数量转换
3、 TopBox系统监控数据分类：
①区分SEO和PPC源数据
② 关键词推广与网络联盟广告数据区分
③ 合作伙伴与厂商的数据区分
④ 区分SEM与其他渠道
⑤ 区分SEM流量和整体流量
二、 网络分析
网站分析的5个指标
1、 访问趋势：
① 提供时间对比
② 共可对比分析30多个指标数据，细化数据
③ 转换趋势：不同时间比较同一个词，同时比较不同数据，不同时间比较同一个数据
2、 媒体渠道：
①“渠道、来源/媒体、来源、媒体”各种来源的数据分析
②对“独立访问者、访问量、新独立访问者等”各项指标进行任意对比分析。
3、 地理分析
① 国家
② 省
③ 城市
4、 采访页面
①面试页面、登陆页面、退出页面有3个不同的页面分析对比图。
② 同一个落地页不同思路的分析
③同一创意不同落地页的分析
④ 不同的关键词分析
5、访谈分析
① 新访客分析
② 移动端和PC端分析
③停留时间和跳出率分析
④ 页面加载时间分析
三、 在线咨询
1、 多个在线客服工具咨询数据同时监控，无需管理多个客服系统
2、多个网站多个客服工具账号，TopBox还可以监控在线咨询数据
3、每次客服访问咨询，流量来源（搜索广告、SEO、搜索词等）与关键词数据区分；咨询数据区别于广告数据
四、 在线订购
1、TopBox 整合在线订单系统和搜索推广后台数据，让每笔订单数据更清晰
2、每一个订单都会被检查关键词带来的转化，让SEM广告更有针对性
顶盒功能
1、系统操作简单，管理更方便
TopBox无缝对接百度、谷歌API，无需手动添加URL参数，操作更简单；同时实现多站点、多账户间的批量管理。
2、用户权限管理，数据安全
不同用户拥有不同的数据报表查看、管理和操作权限，账户数据更安全
3、用户在网站中搜索任意一个关键词，TopBox都可以监控
4. 云技术支持，数据本地化，数据获取更及时！
5、 数据源根据不同条件和维度自动过滤过滤，无需人工操作，数据采集更精准！
6、饼图、柱状图、曲线图等自动生成报表，无需手动二次过滤，查看数据更方便直观
概括：
在电子商务迅猛发展的时代，在线客服系统不仅扮演了公司网站的喉舌角色，递进的客服需求赋予其更多的网络营销责任。Topbox（智能投资分析）为我们提供了一个通过数据分析提高转化率的好方法。理想的在线咨询分析系统应该是能够实现最直接、最大的ROI提升，最终以最低成本实现精准营销的数据后盾。
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网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-10-22 16:02
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
来自：网站 数据分析 查看全部
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
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网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)
电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。
一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。
先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。
一、流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的
搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。
网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。
推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。
二、接着是流动效率分析
流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：
● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。
●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。
●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。
●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。
三、 再次对站点数据流向的分析
网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：
●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。
●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。
●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。
●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。
●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。
四、最后是用户特征分析：
●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。
●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。
用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。
电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。
来自：网站 数据分析
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2021-10-22 08:20
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
文件介绍：
电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问 查看全部
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电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何增强来访者和网站内容的相关性？【文档介绍】)
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电商网站数据分析常用指标
分类： 数据分析 2021-08-16 23:44 101人阅读评论（0) 最喜欢的报告
一、网站分析内容指标
TakeRates 〔转换率〕
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：测试新闻订阅、下载链接或异地注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告【PPC】等，看看哪个方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值增加，则说明相关性增加了，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回访你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例 重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是查看的页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，意味着用户喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 次访问，但只有 1% 的忠实访问
网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-10-22 08:18
网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
指标体系相关信息概览：
报告已同步到知识星球，需要源文件，请在公众号后台回复：报告 查看全部
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
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网站分析常用的指标之内容指标(互联网行业的常用指标，你知道几个？（上）)
理论上，分析指标应该根据具体的业务场景来设计。但是这个操作起来太复杂了。很多小伙伴会问：有没有什么常用的指标可以直接应用？今天就盘点一下互联网行业的常用指标。
用户行为指标
用户行为指标是互联网行业与传统行业最大的区别。在传统行业，用户行为发生在门店，数字化记录极其困难。因此，只有在发生交易时才能记录数据。
传统企业的数据大部分是交易数据。互联网行业依赖小程序/H5/APP，可以记录用户在每个页面的点击，相当于记录一个网店的每一步，所以可以分析很多东西。
具体到指标，可以应用AARRR模型，模块扩展：
Laxin：主要用于分析Laxin的转化效率和质量。续订是很多互联网公司最重要的任务，而续订成本是很多互联网公司最大的成本。因此，对新入职人员的关注度很高。
用户活跃度指标：用户活跃度指标是日常关注的焦点。活跃用户是所有业务的基础，活跃的行为每天都可以记录下来，所以运营/产品部门每天都在密切关注他们。
用户留存指标：一般来说，留存指标与新/活跃指标结合使用。由于留存统计相对滞后（要等XX天才能统计），一般在月检/后期分析的时候看到的比较多。
用户转化指标：用户转化一般指支付行为，是实现互联网商业模式的重要渠道。要看的指标主要是买了多少人，买了多少，是否连续买了等等。这和传统企业的会员消费分析非常相似，可以推导出很多子指数。
用户推荐指标：用户推荐行为有很多种，如转发内容/转发产品/介绍新用户加入等，都是推荐行为。因此，推荐行为的定义往往会随着具体的推荐形式而变化。很少有统一的指标。如果一定要概括，可以概括为：
除了AARRR，还有一种特殊的行为：风险行为，用于识别用户的危险行为。在不同的业务场景中，风险定义是不同的。比如电商场景下，下单、剥羊毛，游戏场景中的插件使用，金融场景中的欺诈交易等等。
产品类别指标
产品类别指标是互联网行业的特征。用户将在互联网APP/H5/小程序中使用不同的功能。如果好用，他们就会一直使用，如果不好用，就会半途而废。这些都可以记录数据，以便通过产品分析，不断剔除未使用的功能，优化一些人使用的功能，提高效率。
产品分析常用指标如下：
注：产品分析是有层次的，最高级的是盘点整个APP/H5/小程序的页面/功能。二是分析特定页面（如首页、商品详情页、购物车页面）或特定路径（如首页banner网站广告到商品详情的路径），然后选择商品进行交易）。
最详细的是对某次改版的分析，某次按钮/页面布局的调整等等。上例中的指标更多用于页面/路径分析。在其他情况下，您可以在有时间时详细分享它们。
内容索引
内容指标也是互联网行业的一个特点。网上发布的视频/图文可以记录阅读情况。与内容相关的部门，如综合内容运营/营销推广/新媒体运营，会密切关注此类指标。
常见的内容指标如下：
通过对这些指标的分析，内容运营/新媒体运营等内容创作部门可以找出哪些内容被阅读，哪些内容被转发，从而总结出写文章的套路，增加内容传播范围。营销、推广等使用内容的部门，可以重点关注哪些内容带来好的转化，从而提高推广效率。
活动指标
活动指标常见于互联网和传统行业。与传统行业相比，互联网行业的营销活动更密集、更有活力，往往烧钱求增长。因此，与活动相关的指标备受关注。
常见的活动指标如下：
通过对这些指标的分析，活动负责人可以直观地看到活动的效果，比较不同类型/不同强度的活动，找到更高效的活动开展方式。
一些活动将包括多个角色。例如，在集体活动中，会同时出现leader/member两个角色；在裂变活动中，裂变发起者/参与者将扮演两个角色。
不同的角色有不同的参与条件、达标动作、达标奖励。因此，可以将这两组指标划分为目标活动数量/参与者数量/达成数量等指标。
商品指数
商品指标常见于互联网和传统行业。不同的是，传统企业大多是实物商品，而互联网则是一堆虚拟商品，比如虚拟货币、会员特权、游戏装备、直播奖励等等。
因此，互联网行业的商品管理可能比传统行业简单一些。不用那么着急盯着库存周转指标，生怕货在仓库久了就会过期。
常用商品指标如下：
通过对这些指标的分析，负责商品运营的同事可以直观地看到商品的畅销/低价情况，从而调整商品的进销存计划，避免产品积压/缺货。
请注意，原则上没有虚拟商品库存（或您想要的库存数量）。但是，虚拟商品的垃圾邮件会引发互联网上商品的通货膨胀和贬值。例如，游戏中的稀有皮肤因为稀有而昂贵。他们为短期收入提供很大的折扣。一旦街道坏了，每个人都不少见。
因此，控制虚拟商品的库存不是基于商品的移动速度或存储时间，而是基于 GMV 的总体目标。在实现GMV总体目标的情况下，高、中、低端产品保持稳定的库存结构，避免坏街。
指标体系相关信息概览：
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网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2021-10-21 08:08
网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)
在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标( 如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-10-21 08:04
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大 查看全部
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
如何增强来访者和网站内容的相关性？电商运营之内容指标)
一、电子商务运营的内容指标
1、网站接受率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
2、重复访客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
3、重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
4、承诺的访客分享
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
5、承诺访客索引
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
6、承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
7、访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
8、跳出率/跳出率（所有页面）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
9、拒收率／跳出率（首页）拒收率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
10、扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
11、扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数
指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
12、扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标意义：一分钟内完成页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低这个指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
二、电商运营业务指标
1、平均订单金额（AOA）
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
2、转化率（CR）
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
3、每客户交易
计算公式：销售额÷客户数或销售额÷交易次数
指标含义：客户单价是一定时期内的平均价格。该指标在一段时间后没有意义。
指标用法：顾客单价=商品平均单价×每位顾客平均购买商品数。客户单价=行程长度×停留率×关注率×购买率×购买次数×商品单价与“客户订货量（UPT）”和“单价”有关。
4、每次访问销售额（SPV）
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问次数
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
5、单笔订单成本（CPO）
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
指标含义：衡量平均订单成本
指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
6、重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
7、每次访问成本（CPV）
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
8、订单获取缺口（OAG）
计算公式：订单获取差额=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
9、订单获取率（OAR）
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标用法：对于管理层，尤其是财务人员，通常以比率的形式更容易理解。
每个订单 10、 贡献 (CON)
计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
11、投资回报率（ROI）
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/“Every year”差别很大
网站分析常用的指标之内容指标( GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 53 次浏览 • 2021-10-20 14:01
网站分析常用的指标之内容指标(
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站分析（四）——常用分析方法介绍
在上一部分中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和索引系统的组成。在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。
1. 细分分析
单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个 Google Analytics 报告中，细分方法无处不在。
汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1.1如何使用Google Analytics进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分。
功能。
http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/细分分析-2-300x153.png 300w" />在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。
同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。
除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
次要维度
第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。
2、对比分析
除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。
http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-300x97.png 300w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-768x249.png 768w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析1-2-1024x331.png 1024w" />http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析2-2-300x81.png 300w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析2-2-768x207.png 768w, http://www.cdadata.com/wp-content/uploads/2016/01/对比分析2-2-1024x276.png 1024w" />3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。
3.1 应用场合
聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。
3.2内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2021-10-18 17:06
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！
)
个人公众号为：livandata
本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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网站分析常用的指标之内容指标(网站分析过程中的指标体系，及常用的思考方法！
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本文主要梳理了网站分析过程中的指标体系和常用的思维方法：
1、网站 常用的分析指标有很多，大致可以分为六类：
1.1、计数指标和复合指标：
计数指标：PV、UV、访客、会话；
综合指标：访问时长、访问深度、跳出率、退出率；
1.2、货币和非货币指标：
货币指标：按货币和某些类型的行为指标计算，主要是复合指标。
每次点击费用 (CPC)、每次曝光费用 (CPM)、每次访问价值等。您还可以使用货币来衡量其他指标。
非货币指标：点击量、独特曝光量、点击率。
1.3、正指标和负指标：
正面指标：网站业务级别的分类与网站的最终目标成正比。
常见的指标有：注册用户数、完成的关键事件数、转化率等。
负面指标：网站运营商不希望网站或访客做出行为。或者阻止网站或访问者完成最终目标的行为。
常用指标有：网站停机时间、跳出率、退出率、搜索失败率、用户流失率等。
1.4、广告指标和网站指标：
广告指标：主要是衡量广告效果的指标，重点观察点击和曝光两个指标。
常见的指标有：广告曝光度、点击次数、广告曝光度、点击次数、点击率等。
网站Metrics：衡量网站中访客的行为，重点关注观察时长、PV、UV。
常见指标有：独立客户访问量（UV）、页面浏览量（PV）、关键事件完成次数、转化率、访问时长、访问深度、退出率、跳出率等。
1.5、用户行为指标和网站性能指标：
用户行为指标：访问频率、停留时长、购买前访问次数等。
网站 性能指标：页面打开速度、网站停机时间、站点搜索成功率等。
1.6、驱动指标和性能指标：
驱动指标：用于衡量为实现某个目标所做的工作。
常见的指标有：新访问量、回访频率、重点内容浏览量。
绩效指标：用于衡量网站的最终目标。
常用指标有：通常是财务指标。收入增长率、投资回报率、毛利率等。
2、5种网站常用的分析方法：
2.1、 切分分析法：主要分析汇总数据和平均值，发现问题并切分。
2.2、 比较分析法：主要比较两个相互关联的指标，对研究对象的大小、水瓶的高度、研究对象的速度等进行展示和说明。链比，定基比。
2.3、 聚类分析方法：从更高维度来分析网站和用户行为，通常对网站的功能、页面、用户行为、属性进行聚类。
同一页面由于参数不同被记录为多个页面，导致页面数据不准确，进而影响退出率、跳出率等指标。
一个页面可能有多个维度的属性，如：渠道维度、页面级别维度、内容属性维度、场景维度等，我们可以根据渠道维度对页面进行聚合，也可以将页面划分为字段成功或根据场景维度。失败的场景。
2.4、质量分析方法：
一般的金额就是事物的数量，比如：访问量、页面量、唯一浏览量
质量是指比率，例如：跳出率、转化率、平均停留时间、每次访问浏览的页面数、平均订单价值等。
2.5、 转化和漏斗分析：
主要针对一系列行为路径，分析相应的转化情况。
作者是一个痴迷于挖掘数据价值的学习者。希望在日常工作学习中挖掘数据的价值，发现数据的奥秘。笔者认为，数据的价值不仅体现在企业中，也可以体现在个人身上。以数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据帮助大家。欢迎关注我的公众号，一起探讨数据中的趣事。
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网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2021-10-17 19:07
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku 查看全部
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，降低网站重复开发工作)
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课，而这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。事实上，根据网站类型的不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51个GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站 在规划阶段，这部分内容需要充分考虑，并为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。一、网站运营数据分析的内容指标网站转化率Take Rates（Conversions Rates）计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总的意义交通指标：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。指标用法：当您在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等。 ，看看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。订阅方式、投放广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以让转化率保持上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回访者份额计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站@ >有没有什么有趣的内容可以让访问者再次回到你的网站。指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃用户比例Heavy User Share计算公式： 活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数 指数含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣 指数使用：根据你网站的内容和大小就是要测量的大小。比如网站的内容通常定义在11~15页，如果是电商网站，可以定义在7~10页左右。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。承诺访问者份额计算公式：
指标用法：N也是由网站的类型和大小来定义的。例如，大 网站 通常位于 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/超过N分钟的访问者数指数含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的总页面数索引用法：网站 通常通过宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。
如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每位访客的平均访问次数，代表部分访客的访问次数。趋势。指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么你在规划网站和网站时需要导航到网站或者布局设计，尤其是当做架构设计，注意这个参数。
简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，
扫描访问者指数计算公式：查看用户指数=小于1分钟的访问页面数/小于1分钟的访问者数 指数意义：平均一分钟访问者访问的页面数 指数用法：该指数也接近于1，这意味着访问者对网站 的兴趣越少，他们只看一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。扫描访客量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数 指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会被降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数意义：用于衡量网站
跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量 意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额的使用情况。：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。Sales Per Visit (SPV) 计算公式： Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指数意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。用法：该指标与转化率相似，但表现形式不同。Cost per Order（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数 指数含义：衡量平均订单成本指数用法：每笔订单的营销成本用于网站盈利和现金流量非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将每年的网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 再订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用法：
单次访问成本Cost Per Visit（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数 指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低该指数并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。订单获取缺口Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取缺口=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站结果访问者和转换访问者之间的差异。指标用法：指标值应为负值，这是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，这种差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易管理层理解，
每订单贡献（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单为您带来现金价值净增加指标用法：公司财务总监是一直对这个指标很感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。指标用法：比较你的广告回报率，钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25 % RIO/年" 非常不同的蜗牛谷成员在年底给出了很好的反馈。Apple iPhone4、iPod nano 和 iPod shuffle 免费赠送！m=wenku&utm_campaign=apple_tuan_wenku
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 58 次浏览 • 2021-10-17 08:34
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。 查看全部
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析之如何计算的，每个术语又代表什么意思？)
作为网站运营、产品经理、交互设计师等职位，经常需要分析网站的一些运营数据，那么这些公式是怎么计算的，每个术语是什么意思?
运营数据分析内容指标见网站：
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 然后它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客份额
计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。比如大的网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚访问率当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访客指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过N分钟的页面数/访问超过N分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更细致的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较少。通常您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问超过N分钟的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常是通过宣传推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站时，需要了解网站这个参数要特别注意在设计导航或布局设计的架构时。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率／跳出率（首页）
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，并且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问量/总访问量
指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2021-10-16 00:29
网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
结尾- 查看全部
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
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网站分析常用的指标之内容指标(一下：用户流失，该怎么进行数据分析？（附归类如下图）)
上一篇【用户流失，如何进行数据分析？】以后有同学强烈呼吁写用户要活跃。由于与用户相关的话题较多，为了方便大家阅读，这里将各种话题进行分类如下图所示，方便大家一目了然。今天我们就系统地分享一下：用户活跃度的话题。
关于活跃用户的常见问题
▌一、 活跃是什么意思？口径不统一。
用户注册和支付是非常明确的行为，一般不会认错，但对于什么是“主动”，往往众说纷纭，比如：
● 即使你登录成功，你也会活跃吗？
●登录后有多少点击活动？
●登录完成特殊动作？
当然，不同的目标和不同的业务可以有不同的定义。但使用这些定义的前提是口径一致。各部门要达成共识：有XXX行为者视为主动。最常见的问题是，不仅缺乏统一的口径，而且不断发明新的术语，使得历史数据不一致。最后，我们开了个会，和鸭子聊了聊。
▌二、 陷入细节，纠结日常波动。
看过活跃度和活跃人数的同学都知道，这东西每天波动太大了。几乎大事小事都会对活动率产生影响。有的时候活动率下降的分析报告还没交，雅自己就已经回升了。结果，我一直在为“为什么它再次高/低 1%！”而苦苦挣扎！我太累了，我还没有找到根本原因。
▌三、 孤立地看问题，花钱变主动。
虽然不总是清楚活动率下降到什么程度，但是如何使活动率下降，套路太清楚了。登录7天签到领福利，30天签到领福利，登录抽奖最高888、20天种树送一袋奇异果...所以往往没有找到原因，提高指标的短期措施已经上调。NS。
结果，按下葫芦使勺子漂浮。活动率上升了，转化率下降了，转化率上升了，费用被烧光了……
注册、活跃度、付费等指标永远不能分开看，就像我们评论者的身体一样，是一起报道的。否则，你想要一个36D的女朋友。你想推荐一个 36-48-52 的身材吗？不仅必须得，而且必须要快乐。
用户主动分析核心问题
陈老师总是举例。不了解业务的人会造成各种问题。然而，在用户活动分析中，正是那些做业务的人不了解数据，才造成了上述混乱。运营没有深入思考活跃指标的含义，也没有分析活跃指标与注册、支付、转化的关系。正是因为“这是我的KPI”，“KPI指数下跌综合症”才应运而生。等不及分析清楚了，又忍不住了。
如果你想打破这个游戏，首先要解决一个核心问题：积极对我们意味着什么？除了阴阳师和DOTA传奇这样的非常涂装的游戏，其他大量的互联网应用真的需要用户每天留在这里吗？除了微信这样的超级APP，真的还有一款用户每天看都无法替代的APP吗？（如下所示）
本质上，互联网应用说用户是活跃的，就像传统公司说顾客光顾商店一样。
● 积极是一切的基础，必须注意
●没有转换就不能激活，你必须联合起来才能看到
●影响因素太多，抓大放小，重在行动
在谈到用户流失分析时，我们说过：流失分析的目的不是消除流失率，而是将流失率控制在可控范围内。在用户活跃度分析的情况下，原理类似：做活跃度分析不是强迫用户每天戳，而是为支付和推荐提供稳定的支持。
用户主动分析的基本思路
1、 制定标准：当前业务需要什么样的新的、主动的、支付结构
2、找到一个模式：一个有规律的活跃趋势应该是什么样的？
3、检查异常：区分正常变化和异常变化
4、追踪原因：跟踪分析异常变化
5、 制定计划：根据问题的优先级制定响应
最重要的当然是制定标准。作为业务方，你需要进行心理判断：我需要多少活跃用户，我需要多少活跃率。而且我们不能单独看一个指标，一定要注意AARRR的整体形态。
▌制定标准的常用方法
制定标准主要有以下三个参考：
1、业务特点：不同的业务需要不同的活跃用户数和活跃率。
2、发展阶段：一般新品发布往往是人多聚集（DAU大），只做一定程度的付费转化。
3、竞争策略：不同的策略意味着对活动和支付的不同要求。
比如三个最基本的策略（如下图所示）：
请注意，竞争战略是制定标准的核心。例如，传统观点认为金融服务是低频服务。可以使用金融类APP，就可以将财经新闻、财经教育、当地饮食指南、电影资讯等消费相关的东西融入进来，把低频应用变成高频应用。
因此，同类业务的一般特点和发展阶段仅供参考。更重要的是，是企业内心的声音：“我们要做一个XXX应用，和市面上的产品相比，我的目标是XXX”。
这就要求运营需要有自己的业务判断能力，对自己的方向有清晰的认识。数据分析师只是一个辅助角色，提供业务特征、发展阶段、竞品等数据供参考。
这也是陈先生抱怨的原因。积极的问题是“自上而下”。确实有很多企业对运营一窍不通，知道KPI是机械完成的，只要数据符合标准。如果数据不达标，我们试图把锅扔给没有洞察力的数据分析师，对手刷了金额，我们的费用还不够。这样标准就不清楚了，后面的分析也无从谈起。
▌ 寻找规律的常用方法
有以下三种类型的法律：
1、政策规则。政策出台后，反响强烈。
2、自然法则。全年的1-12月，本身就收录了很多影响活动的因素（如下图）
3、操作规律。常见的操作事故（产品缺货、系统停机、误导性宣传...）操作措施（抽奖、签到、互动游戏）可以触发主动数据变化。
这些具体的政策、事件和操作行为是指标变化的根本原因。因此，在分析之前，应该采集大量的内部和外部事件，并考虑这些事件。而不是用数字，说“因为前三天涨了，所以今天涨了”，“因为上周五涨了，所以这周五涨了”等等都是不合逻辑的话。
找到一些明显的规律后，就可以用来做定性预测了。根据未来发生的时间，预测指标的波动。它也可以用于解释。例如，当一个指标出现波动时，如果有相应的事件+相应的波动模式，那么八项成就就是有规律的变化。这样做可以节省大量的分析时间，而不是做了大量的分析，还被抱怨：“我知道了”“就是这样”。
▌常见的异常检查方法
如果遇到异常，请注意：
1、振幅：单日波动是否足够大
2、 可持续性：是否有持续上升和持续下降的趋势？
3、规律性：是规律性和计划性波动吗
4、 相关性：关联的注册和支付指标是否波动相同
注意并不是所有的波动都值得追求，优先考虑大的、连续的、不规则的等指标。偶尔波动是正常的，但需要记录发生的时间，观察趋势，当问题恶化时很容易追根溯源。这样，数据分析师就不需要陷入无休止的纠缠中，更容易发现真正的异常问题。
▌常见的原因追查方法
确认是异常波动，常见的有3种形态
1、事件类型：一次性，急剧下降
2、Continuous：从某个节点开始，继续下降
3、系统类型：自身波动小，但总比竞品差
首先判断是哪种类型的问题，然后追查原因。追查原因的难点在于：事件类型“系统类型”连续类型。事件的来源是最容易找到的。系统性差异可以通过竞争产品分析来回答。相反，坚持的问题是最纠结的。有可能过自己的生活，可能是大事的余波，也可能是深层次的问题。
需要注意的是，我们常说的DAU=DNU+DOU（日活跃用户=日新用户+日活跃老用户，一般新注册用户直接算活跃），往往系统性问题会影响DNU，用户注册后失败在 T+1、T+2...T+N 时间内引导用户导致用户不活跃或流失。
DOU 通常与事件有关，例如季节性促销、无声用户唤醒、新产品发布等。所以在追查原因的时候，可以单独观察。跟随新人注册到第一次支付流程，标记老人，关注老人对活动的反应（如下图）
▌常见的规划方式
但是，没有这样的部分。这部分是经营范围和业务行为，超出了本文的范围。计划的计划主要取决于运营的业务能力。作为数据分析，可以提供的支持是：
1、确定问题的优先级
2、对于紧急重要的问题，建议问题的根源
3、提供ROI分析结果支持过去方法改进问题
4、等待运营提出想法并提供临时支持
最后一句话：好方法是设计出来的，不是计算出来的。依靠数据分析只能评估过去方法的质量，最多只能预测用户对XX产品的响应率，再无其他。要想真正做好落地，还是要靠操作多练内功。
从头开始阅读，我们会发现数据分析的方法一点都不神秘，而是更多：
大量、精心、
使用数据来描述、评估和总结事件
用逻辑推断事件的影响，用数据验证假设。
这是一项非常枯燥的体力劳动，但却是取得成果的关键。没有这些细节，任何“思维方法”、“底层逻辑”和“核心法则”都行不通。只有算命高手是无所不知的，做数据分析的人其实和瓦工没什么两样。
结尾-
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-10-13 06:30
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。 查看全部
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，你了解多少？)
网站流量统计指标常用于评价网站的效果。主要指标包括：
1、唯一身份访问者
独立访客数，有时也称为独立用户数，是网站流量统计分析中的另一个重要数据，与网页浏览量的分析密切相关。
独立访问者数描述了网站访问者的总体情况，是指在某个统计周期内（例如每天、每月）访问网站的访问者数量。每个固定访问者只代表一个唯一的用户，无论他访问这个网站多少次。独立访问者越多，对网站的推广就越有效，网络营销的效果也就越有效，因此是最具说服力的评价指标之一。
2、回头客
回头客的数量反映了网站用户的忠诚度。网站用户的忠诚度越高，重复访问者的数量就越高。
3、页面浏览量
一定统计周期内所有访问者浏览的页面数。如果访问者浏览同一网页3次，则网页浏览次数计为3次。页面浏览量常作为网站流量统计的主要指标。
但是，关于页面浏览量的问题很多，因为一个页面所收录的信息可能会有很大的不同。一个简单的页面可能只有几行文字，或者只有一个用户登录框，而一个复杂的页面可能收录几十张A图片和几十个屏幕的文字。另外，即使是相同的内容，不同的网站中的页数也往往不同，这取决于设计者的喜好等因素。
而且Page Views作弊也很容易，所以Alexa排名最重要的作弊手段之一就是利用各种方式刷PV值。
4、每个访问者的页面浏览量（Page Views Per User）
每个访问者的页面浏览量是一个平均数，即一定时间内所有页面访问量除以所有访问者的结果，即用户浏览的网页数。该指标显示访问者对网站内容或产品信息的兴趣程度，通常称为网站“粘性”。
5、某些特定文件或页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。
此类指标主要针对各个特定文件的浏览量和下载量。在流量统计中，访问页面的统计可以反映特定页面的访问量。通过对这些具体的页面统计指标的分析，可以快速看到用户最近的热点，那些可以访问的页面及其对应的关键词在搜索中表现更好。
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 63 次浏览 • 2021-10-12 19:03
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少； 查看全部
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少； 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(站长数据通过站长工具，我们可以很清晰看到竞争对手网站的基本数据)
一：站长数据
通过站长工具，我们可以清楚的看到竞争对手网站的基本数据。什么意思？
1：SEO信息：从这里我们可以知道所谓的对手网站的权重是多少，我们的差距是多少。
2：域名时代：很多人都说老域名与新域名相比，在排名上有先天优势。看对方域名的年龄，就可以知道对方操作网站的时间。
3：域名注册：根据对方网站是否备案，可以大致确认对方网站是否勤奋，是否有长期或短期的经营心态；
4：关键词库：站长工具的关键词库数量可以决定有多少对手网站关键词在搜索引擎前几页排名；
5：百度快照：百度快照可以在一定程度上反映一个网站的更新程度。如果一个网站快照的时间相差很大，可以说搜索引擎抓到的网站比较少；
6：收录：一个网站是否有排名，首先要有收录。收录是网站排名的先决条件；一个网站的收录的数量在一定程度上反映了网站的内容是否大，内容质量是否足够好等等；
7：历史收录：历史收录反映了网站的阶段性情况。这取决于历史收录是否稳定并呈现上升趋势。这都是站长工具数据时需要考虑的。
二：站点数据
我们看不到竞争对手网站的内部数据，那我们看竞争对手网站的什么？
1：网站结构
一个网站的结构好不好，占SEO优化5分。观察对手的网站结构是什么类型，是否清晰，是否有层次等；
2：页面内容
观察页面样式是否合理，页面内容是否与主题、页面文章、图片比例等密切相关；更新有多强；
3：TDK
网站TDK是否设置，设置是否合理；在此基础上，如果你改变你的设置，你是否有优势；
4：页面关键词布局
在页面内容上，布局是否良好关键词，布局的合理性、流畅性、密度等是否满足；
5：收录 数据
网站搜索引擎搜索到的收录页面主要有哪些类型？比较收录，给网站带来流量的页面有什么特点；比如关键词密度，有没有相关的推荐？
三：异地数据
场外推广对网站的品牌和支持起到关键作用。
通过研究竞争对手的站外数据，可以观察到竞争对手的网站站点之外是否存在大量的第三方平台推广，如知名行业论坛、自建博客、站群、B2B、行业资讯等；
另外，是否有高质量的友情链接，如果有，增加的速度是多少；
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-10-12 13:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题； 查看全部
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题； 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)
一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；
流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；
流量转化指标：转化次数、转化率。
1、流量指标
1）查看PV
页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：
用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；
如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。
2）访客UV
UV（Unique Visitor）是独立访客的数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
3）访问
访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。
4）新访客数量
一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5）新访客率
新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
2、交通质量指数
1）跳出率
跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。
该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。
比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。
2）平均访问时间
每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
3）平均访问页面数
每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。
3、流量转化指标
1） 转换
访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
2）转化率
转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
二、网站分析方法
分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题；
网站分析常用的指标之内容指标( 如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 227 次浏览 • 2021-10-12 13:17
网站分析常用的指标之内容指标(
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
重度用户份额 查看全部
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
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网站分析常用的指标之内容指标(
如何衡量网站运营的数据指标，哪些是关键指标？)
网站运营数据指标定义
网站在运营过程中对网站的数据分析已经成为每个网站策划和网站运营商的日常必备功课。这些数据指标可以帮助我们准确把握用户趋势和网站的实际情况。其实根据网站的类型不同，分析所用的指标也不同，可以有很多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站操作的数据指标，以及哪些是网站操作的关键指标，是每个新手的困惑。其实一般来说网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站规划和网站在规划阶段，需要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，以减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站采用率（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
回头客分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >.
指标用法：根据访问时长的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
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