网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标的分析与分析方法！（一）)

　　一、网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：

　　流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者率；

　　流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；

　　流量转化指标：转化次数、转化率。

　　1、流量指标

　　1）查看PV

　　页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。

　　PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的 JS 文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况：

　　用户多次打开同一个页面，累积浏览量值；

　　如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会在没有服务器请求的情况下直接显示，所以不会被记录为PV。

　　2）访客UV

　　UV（Unique Visitor）是独立访客的​​数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。

　　UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问对应的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。

　　3）访问

　　访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互情况确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： 1）访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；2）访问者没有关闭浏览器，而是在您的网站上超过30分钟没有活动。30分钟后，访问者再次点击你的网站上的链接；3）访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广时输入网站计算1次）。

　　4）新访客数量

　　一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。

　　5）新访客率

　　新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且其中新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。

　　2、交通质量指数

　　1）跳出率

　　跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。

　　跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。

　　该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。

　　比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站入口页面的设计是否具有良好的用户体验。

　　2）平均访问时间

　　每次访问在网站上的平均停留时间，平均访问时长=总访问时长/访问次数。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，平均访问时间短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。

　　3）平均访问页面数

　　每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者更加了解网站，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，将平均访问页面数和平均访问时长放在一起分析，来衡量网站的用户体验。

　　3、流量转化指标

　　1） 转换

　　访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何事情网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。

　　2）转化率

　　转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。

　　二、网站分析方法

　　分析网站问题，基于转化率和结果导向进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：

　　1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；

　　2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题；