网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)

　　网站分析常用的指标之内容指标(4种网站分析中最常用的细分分析，质与量分析)

　　在这篇文章文章中，我们介绍了网站分析中最常用、最有效的4种分析方法。它们是细分分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看细分分析。

　　1. 细分分析

　　单个索引数据或大维度下的索引数据是没有意义的，只有当索引与维度结合使用时才有意义。Segmentation也叫drill down，是网站分析中最常用的方法。其原理是通过汇总数据的多个维度对指标进行分解。一步一步找出有问题的部分。在整个谷歌分析报告中，细分方法无处不在。

　　汇总数据是一种极其通用的大维数据。平均数据可能隐藏很多问题。这里是一个平均计算方法：访问者 A 浏览了 10 个页面，访问者 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问有 6 次页面浏览。看似表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。切分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。

　　1.1如何使用Google Analytics进行细分

　　我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是一种支持细分的结构。指标可以细分，无需我们进行特殊设置。让我们来看看如何在 Google Analytics 报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

　　在四种类型的 Google Analytics 报告中，都提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，下面的子报告是总结报告的细分。

　　同时，子报告中提供了进一步细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度，然后点击进去进一步查看。

　　除了谷歌分析默认的细分功能外，还有三个更灵活的自定义细分功能。它们是二级维度分割、高级分割和自定义分割。自定义切分和默认切分最大的区别在于默认切分是大维度的深度切分。比如流量来源，搜索引擎，谷歌，自然搜索，关键词。自定义切分可以完成跨越多个维度的更复杂的切分。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。

　　次要维度

　　第一个自定义细分功能是二级维度。在大多数 Google Analytics 报告中，次级维度是可以细分的。下面是二次元的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看同一指标在两个不同维度上的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。

　　高级细分

　　第二个自定义细分是自定义报告。使用自定义报告进行细分比次级维度灵活得多。细分的层次要深得多。自定义报表的本质是指标和维度的重组。

　　自定义报告

　　第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics 报告。

　　2、对比分析

　　除了使用细分，我们还可以通过对比分析来观察指标的变化趋势。比如，这个月的访问量是300万。与上个月相比如何？与去年同期相比如何？这是我们介绍的第二种方法，对比分析。对比分析的设置非常简单。在时间里设置要比较的时间段，报表会自动给出指标变化的结果。这里有一个问题需要注意的是，在使用内置的Google Analytics时，与之前的时间段相比，该时间段内的周末数量可能会有所不同。这也会直接影响指标的比较结果。

　　3. 聚合分析

　　第三种分析方法是聚合分析，常用于分析网站的内容。网站 页面访问数据很多，每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大、碎片化的内容数据，我们应该如何下手？答案是使用聚合分析。

　　3.1 应用场合

　　聚合分析通常用于分析网站的分类导航系统。例如：关注A频道的访问者是否也浏览了B频道的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能是否也使用了中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太细了。我们需要聚合网站中的不同内容。

　　3.2内容组介绍