网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)

　　网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站的流量分析与其他网站大体相同的区别？)

　　电商网站的流量分析与其他网站大致相同。主要区别在于效率转换和用户特征。这一点对于电商网站来说尤为重要，总流量比较小。很重要，因为只要提高转化率，获取流量的方式还是有很多的。

　　一般来说，数据分析包括流量来源分析、流量效率分析、站点数据流量分析、用户特征分析四个部分。

　　先说流量来源分析。电商是卖流量的生意，低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自那些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的。那些都是假的等等。

　　一、流量分析一般分析如下：

　　网站流量来源排名：网站贡献的流量多，贡献少的

　　搜索引擎关键词分析：根据关键词的源码分析，查看网站的产品分布和产品组合。如果关键词查询较多，但不是网站的主打产品，可以适当调整。

　　网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定，是否有大的波动。一般来说，网站在流量突然增加的情况下，如果没有紧急情况，购买的广告位更容易被骗。

　　网站流量验证：检查是否有莫名的流量来源，流量来源不大。如果出现不明来源的大量流量，可能是您购买的CPC或其他资源被淹没，您的广告链接被分包给了点击联盟。

　　推荐网站与直接访问的比例：推荐网站可以理解为外部广告，直接访问是指用户直接输入网址。一般来说，直接访问的次数越多，网站的热度就越高。

　　二、接着是流动效率分析

　　流量效率是指流量是否达到网站，是否为真实流量。主要分析指标如下：

　　● 到达率：到达率是指广告从点击到着陆页的比例。一般来说，到达率可以达到80%以上是比较理想的流量。这也和网站的速度有关，我们来综合分析一下。

　　●二跳速率：这也是分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的两跳。如果是误点击，一般不会出现双跳。不过不排除一些高度造假的网站可以双跳，比如PPLIVE。洪承豪做投放的时候，我们的广告是直接连接到广告专页的，秒跳15%左右，但是PPLIVE居然有60%的秒跳！主要是根本没有转换。差点瘫痪我们的图片服务器点，这也太过分了。

　　●PV/IP比：一般来说，对于有效流量来说，如果网站的内容好，一个独立的IP可以有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站的内容也不错。但是如果低于3，并不代表流量不真实，可能是网站本身的问题。如果PV/IP过高，也可能出现问题，如反复手动刷新等，需谨慎对待。

　　●订单转化率：这是最核心的数据。没有订单转化率，其他一切都可以忽略不计！有些牛B的B3C可以达到4%的提包率！有些只有0.1%，努力工作，都是B2C。

　　三、 再次对站点数据流向的分析

　　网站上的数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理。主要分析指标如下：

　　●页面流量排名：主要查看商品详情页面的流量，尤其是首页展示的商品详情页面。参照最终销售比例，优胜劣汰，调整销售结构。

　　●场景转化分析：首页-列表页-详情页-购物车-下单提交页-下单成功页的数据流分析。比如首页已经达到10000用户，后续数据为8-50-5。购物车和订单提交页面的区别比较大。大概可以看出购物车有问题，需要改进。

　　●渠道流量排名：各渠道流量排名主要是考虑产品组织的问题。

　　●网站搜索分析：反映用户关注的产品，最直接的产品调整数据。

　　●用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多？是首页还是频道页？是购物车还是订单提交页面。很大一部分网站的突然离去，往往预示着这个问题的存在。

　　四、最后是用户特征分析：

　　●用户停留时间：这在用户特征分析中有点牵强。而目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但很难准确判断用户何时离开。此数据仅供参考。一般来说，停留时间越长，粘性越好。如果用户停留时间超过1小时，基本就是假流量，或者打开了大量的网页忘记关闭了，哈哈。

　　●新老用户占比：老用户占比越高，说明用户忠诚度越好。但是，我们还必须考虑绝对数量。我们不能依靠越来越少的新用户来引爆老用户比例的增加。

　　用户地域分析：用户地域分布与顺序地域分布基本一致，基本就是网民分布比例和经济发展程度。这更有利于改善区域分布和服务。

　　电商网站的基础数据分析就是以上。作为实际运营商，我们应该根据数据分析发现和总结问题，进而优化网站的结构和用户体验，提高网站的专属转化率和用户忠诚度。

　　来自：网站 数据分析