网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)

　　网站分析常用的指标之内容指标(PLC模型、OSM模型关键指标法、AARRR模型)

　　在核心指标选择的最后部分，我们介绍了PLC模型、OSM模型、第一键索引法和AARRR模型。接下来，我们继续介绍建立指标体系时常用的三种模型：GSM模型、HEART模型和PULSE模型。

　　GSM型号

　　GSM模型（目标、信号、指标）：是谷歌提出的一种自上而下的用户行为度量方法，通常用于度量产品/项目目标的实现程度。

　　目标 G：业务目标是什么？用户目标是什么？设计目标是什么？

　　搞清楚要建立哪些指标，可以从目标入手，以便在实现目标的过程中选择指标。很多人很容易陷入头脑风暴的陷阱。一开始，他们把能想到的指标都罗列出来，最后把自己搞糊涂了，却分不清哪些是关键指标。

　　这时候，我们需要提升一个层次，从目标入手，拆解过程。这就像我们的组织*敏*感*词*，下面有一个顶点和多个分支。

　　S信号：目标对应的信号是什么？如果目标达成，用户的行为和态度会发生什么变化？

　　M指标：信号对应的关键指标有哪些？

　　心型

　　HEART 模型（快乐、参与、采用、保留、任务成功）：衡量用户体验的质量。

　　幸福：产品体验和产品评价如何？

　　为了衡量用户态度，数据通常来自用户调查，例如用户满意度、感知易用性和净推荐分数（NPS）。产品功能层面的数据指标包括评分、好评数、分享数、分享数等。

　　参与度：用户访问的深度是多少？

　　用户参与度的度量通常是用户行为指标。比如在下单过程中，各级用户在下单过程中的页面访问次数、停留时长、最终下单量，以及最终结果的转化率是多少？

　　采用接受度：用户对现有功能或新功能模块的接受程度如何？

　　衡量用户使用产品的频率，某个产品/功能/活动有多少次访问和点击，例如有多少司机在司机端添加了偏好设置功能，比例是多少，进一步看是否有需要调整功能交互门户。或者做功能指导。

　　留存率：最后留下的用户百分比是多少？

　　例如，为了衡量用户持续使用产品的频率，进行一波活动，招募1000名新用户。最终，这 1000 名用户中有多少人会继续使用该产品？有多少用户流失？它们是什么时候丢失的，丢失了哪些链接？有哪些方法可以降低流失率？

　　任务成功 任务完成：有多少用户最终转化或达到了产品目标？

　　衡量产品目标的达成程度，包括常见的用户行为指标、效率（完成任务的时间）、效果（完成任务的百分比）、错误率，例如乘客下单成功率和乘客下单成功率打车过程中的成功率、订单完成率、下单到开始的行程时间、订单失败率等指标。

　　简单理解，类似于我们看我们的绘制过程时的条件判断，这个条件判断下的成功率、失败率、持续时间。

　　脉冲型号

　　PULSE 模型（页面浏览量、正常运行时间、延迟、7 天活跃用户、收入）：它是传统的 网站 衡量指标，基于商业和技术产品评估，被许多公司和组织广泛用于跟踪产品的整体性能。

　　页面查看页面查看：产品的页面查看有多少？

　　对比用户路径过程中的关键页面浏览，了解关键节点下页面的转化和丢失。

　　Uptime uptime：一个APP的持续稳定运行时间很重要。一些大型平台的故障甚至可能引起整个行业的震荡。

　　延迟 延迟：延迟是用户体验的敌人。在实践中，我们可以通过测量TP99等指标来观察整个指标。App页面打开延迟超过5秒，估计大家开始不耐烦了，10秒后我们就离开了。这类指标在整个系统的优化中占有极其重要的地位。

　　七日活跃用户 七日活跃用户数：反映用户的访问和参与情况。实际所有者通常会关注 7 日、15 日和 30 日的活跃用户数。

　　收益收益：收益指标根据不同产品的需求定制。电商企业可能更关注GMV、订单量、营收、毛利等指标。这是用户体验的最终和最终性能指标。