网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))

　　网站分析常用的指标之内容指标(新闻页如何判断一个页面的质量好坏？(一))

　　功能页、-站点搜索、注册表单、购物车

　　内容页面。 –产品详情、新闻页面

　　如何判断一个页面的质量：

　　对于导航页面：检查从本页到下一页的访问者流量

　　流量的目的地是否符合我们原有的设计思路和逻辑，能否将访问者带到促进目标实现的关键页面。 ——这是基础。

　　实际上，需要对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。

　　有特定目标的访问者将直接流向详情页面，浏览该信息的访问者将流向不同的频道页面或类别页面。这三个流向对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。

　　3.转化路径分析

　　cvr：转化分析

　　产品的一部分。转换通道与之前的导航页面非常相似。不同的是，转化渠道通常是一个目标非常明确的封闭渠道。在这个频道中，我们希望访问者继续前进，永不回头，永不离开，直到转化目标完成。

　　转化渠道分析：访问者流失（包括错误的设计和引导）和流失（用户没有得到他们需要的信息，无法根据信息做出决策）

　　网站数据产品经理的价值

　　网站的最终目标是获得更多的收入。为了实现这个目标，需要设定许多子目标。 网站analyst 的价值在于完成这些子目标，并通过持续改进和优化来驱动网站的最终目标。

　　1. 需要合格且优质的流量才能访问网站。通过流量分析，找出流量中优质的部分，细分性能较差的流量，查看不同渠道流量之间的关系。

　　2.需要一个清晰的导航结构将访问者带到他们感兴趣的内容页面，并且提供的信息必须满足访问者的需求。因此，对网站的内容进行分类，分别分析导航页、功能页和内容页，检查访问者的访问路径，找出奇怪的访问行为。

　　3. 让访客顺利完成目标。因此，我们对转化过程中的各个子目标进行精准的指标衡量，分析发现问题环节进行优化改进。

　　网站解析精华

　　简单来说，网站analysis其实就是一个发现问题、分析问题、解决问题的过程。

　　1.发现问题

　　网站运营中遇到的问题、用户反馈与投诉、日常统计表现异常等

　　2.分析问题

　　用合理的方法解释遇到的问题

　　3.解决问题

　　目前的分析工具往往无法找到最佳解决方案，发现问题后再实施解决。解决问题的过程恰好是公司执行力得到最好体现的时候。如果问题最终没有得到解决或优化，那么网站的分析就毫无意义。

　　网站数据分析流程

　　今天的网站管理更加规范和精细化，更加注重用户体验，同时网站的网站管理也在不断加强。 （PDCA质量循环的改进）

　　定义：

　　确认这次分析的问题是什么，分析的最终目标是什么，对网站有什么现实意义，确定分析的范围，规划这次分析的进度和质量控制。

　　测量：

　　采集数据并量化分析。尽量获取完整、真实、准确的数据，做好数据预处理，开展分析工作。

　　分析：

　　从表面数据中找出问题的本质，最后我们需要对第一步的问题进行总结总结。注意：分析必须紧跟“定义”，不能偏离问题的范围和本质。

　　改进：

　　找到解决问题的最佳解决方案或将问题的负面影响降至最低。这是最关键的一步，测试网站的执行。

　　控制：

　　监控改进的结果，以便不再出现相同的问题。 网站的流量不能通过一两次推广活动得到实质性的提升。关键在于网站本身的质量。促销活动可能会在短期内改善数据，但如果要保持长期常态，则需要持续优化和改进。因此，“控制”需要的是持续的反馈和监控。并不断寻找能够从根本上解决问题的最佳方案。

　　准备数据分析

　　数据来源

　　网站内部数据

　　点击流数据 点击流 - 什么

　　业务运营数据 MultipleOutcomes - 多少

　　实验和测试 -which

　　客户之声 - 为什么是用户研究数据

　　外部数据

　　产业发展数据生态系统

　　竞争对手

　　数据清理和组织

　　完成：缺失值处理

　　一致性：统一格式，重复值处理

　　准确性：异常值处理，字符/数字类型

　　及时性

　　我们的数据准确吗？

　　用户识别：一般使用cookies，但禁用或删除cookies会有影响

　　停留时间：无法计算上次浏览的网页，在打开页面时无法确定是否实际浏览了该页面。