网站分析常用的指标之内容指标(内容型网站应当关注哪些运营指标？（二）)
　　指标可分为定性指标和定量指标。量化指标是我们日常工作中记录和追踪的数字，是量化工作中衡量KPI的主要标准。高质量的定性指标的采集其实更难。需要保证采集到的数据是充分的，并且采集到的数据符合用户的初衷，以保证数据分析结果的真实有效。那么，基于内容的网站应该关注哪些运营指标呢？
　　一、页面浏览量（PV）
　　一些基于内容的网站将此作为考核员工的标准之一，这也促使一些人使用各种花招，比如增加文章页面的数量，点击链接跳转两次等等，不可否认，如果内容做的好，内链搭建好网站，PV:UV的比例一定不低。但如果不计算付费广告点击次数，基于独立访问者的数量，结合页面浏览量分析是最合适的方法。
　　二、独立访客数（UV）
　　如果同一访客在一天内多次访问网站，则仅算作独立访客。所以这个数据可以告诉我们有多少人访问过网站。但是仅仅看这个数据，我们并不能知道用户进来后浏览了多少页面？您对内容满意吗？你进来后就走吗？逗留多长时间？这些都是用户行为数据分析需要关注的重要指标。
　　三、页面停留时间
　　许多网站优化者将此作为衡量网站内容质量的重要指标，甚至认为该指标是判断权重的重要标准。其实并不是。搜索引擎只能监控用户在搜索引擎上的搜索行为，无法检测到用户输入网站后的行为，所以只要不输入网站并迅速跳出，返回搜索引擎继续搜索，输入其他网站。对于搜索引擎来说，停留的时间长短并不重要。但毫无疑问，内容越好，用户停留的时间就越长。
　　
　　此外，还要考虑一些特殊情况。比如基于UGC内容的网站，用户进来后投诉很多，或者因为一些投诉导致停留时间很长等等，这些问题要特别注意。. 及时监控用户的不当言论，避免用户违规造成不必要的“伤害”，是UGC内容类型网站要特别注意的问题。同时，用户的评论也应及时回复，提升用户体验和活跃度，从而提高用户留存率。
　　五、反向链接数
　　除了人为发布的外链外，外链数量越多，一定程度上的分享量也越大。
　　六、搜索引擎收录数量和更新速度
　　原创内容是搜索和勤奋的最爱，好的内容收录也会好。定期更新网站的内容，会让搜索引擎养成一定的爬虫习惯，加快更新速度。
　　七、回访率
　　意思就是它所显示的字面意思。比例越高，网站的内容越好，用户越喜欢。
　　回访率=回访人数/独立访客人数
　　八、文章SEO优化效果
　　比如合理的关键词密度和内链结构，图文，给图片添加alt标签，或者添加一些多媒体等等，基于内容的网站对此有更高的要求，以及重要性好理解优化编辑就不提了。
　　
　　九、 做好数据分析
　　熟悉GrowingIO等各种数据分析工具，用数据衡量各种可量化任务的效果，及时发现和反思工作中出现的问题，也是防患于未然，做出各种决策的重要依据。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(【干货】网站分析常用的指标之内容指标是什么？)
　　网站分析常用的指标之内容指标是用户行为数据，指标体系包括：常用指标：用户行为数据；转化漏斗（growthhackathon）；广告投放的多维度数据包括：访问量、停留时间、页面访问、移动端浏览；注册用户量、注册页面访问量、注册页面停留时间；付款用户量、付款页面停留时间；用户使用频次、下载次数；浏览次数；浏览时长、支付次数、用户体验；复购用户量、复购频次；新用户量、新用户来源；复购的潜在用户量、复购用户的收入；付费用户量、付费收入；历史购买次数、次日留存率、7日留存率、14日留存率；付费用户占比、付费转化率；收入收入报告-解密youtube；联机广告管理系统(cta)；搜索行为分析。
　　产品指标：常用的产品指标包括：搜索流量、下载量、app下载量、启动次数、激活次数、跳出率、停留时间、跳出率、转化率、打开次数、收入分成、内容分发。产品运营、dsp广告等。促销活动、促销手段都可以用到。
　　关注用户/产品指标本质上就是你运营的渠道/平台是否有足够的用户和产品/服务的同质化，以及用户的质量是否可以控制可以增长的空间和是否可以营销。可以先参考以下一些基本的数据：新增用户数量和活跃用户数量都是关注从0到1的用户增长。活跃用户用户生命周期的四个阶段：新用户、老用户、流失用户、新用户存活率一般用不到rfm分析等。
　　收入分成一般用不到。要注意的是：你想把多少注册用户，多少上传到网站上来提高企业的价值。增加的活跃用户是企业更重要的用户，会提高你业务的复购，在这个前提下，才有机会提高投入产出比。用户留存率也是关注的注册和非注册用户的留存。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(/419.html学会分析网站的各项数据一、二三)
　　原文链接：/419.html
　　学会分析网站的各种数据
　　一、数据分析的维度
　　网站数据分析主要从流量、来源、页面、访问者四个维度进行。超级排名系统编辑整理发布。
　　1. 流量分析
　　流量是网站数据分析最基本也是最重要的维度。它反映了正在访问的网站的整体概况。
　　
　　一般来说，流量分析包括流量趋势分析和当前实时流量两个方面。流量趋势分析反映了最近一段时间网站流量的变化趋势。常用的时间维度有当天、最近 7 天和最近 30 天。通常支持自定义时间间隔。趋势分析常用的指标有PV（页面浏览量）、UV（独立访问者数量）和独立IP访问数量。当前实时流量反映了当前被访问网站的状态，一般用最近15或30分钟的PV和UV组成的曲线表示。
　　2. 源码分析
　　来源分析是对网站流量来源渠道的统计分析，可以反映访问者访问网站的渠道。
　　流量来源一般可以分为三类，直接流量、引荐流量和搜索引擎流量。直接流量是访问者在浏览器中直接输入网站地址产生的流量。此类用户通常已经非常熟悉该网站。引荐流量，又称外链流量，是访问者通过其他网站的链接跳转到本网站所产生的流量。通过对推荐流量的分析，可以了解在第三方网站上放置的促销链接的效果。搜索引擎流量是指访问者在谷歌、百度等搜索引擎中搜索关键词时找到本网站地址时产生的流量。可以通过分析搜索引擎流量来优化网站的SEO排名。
　　3. 页面分析
　　页面分析是对网站每个页面的访问频率和时长进行统计分析，以找出经常使用的页面或功能，掌握访问者的兴趣和热点页面。此外，还可以通过分析页面的访问路径来获取访问者。的操作习惯。页面分析是优化页面内容和页面之间逻辑流程的重要依据。
　　页面上的热点区域也是页面分析的重要部分。一些第三方统计分析平台提供了一些最基本的统计功能。比如百度统计有一个页面点击地图功能，可以统计访问者在网页上的鼠标点击次数，并以不同颜色的区域显示，但是它只支持http和https协议的url，不支持监控框架页。大部分页内统计需要结合业务场景，手动调用第三方统计平台的管理接口进行管理统计。
　　4. 访客分析
　　访客分析主要是对访客人数、访客所属区域、访客活跃度、新老访客等进行统计分析。网站应坚持“以用户为中心”的原则，访问者分析的结果是对这一原则实施效果的直观反映。一般来说，最值得关注的指标是独立用户数（UV）、新用户数和用户活跃度。
　　二、核心统计指标说明
　　网站上的统计分析指标种类繁多，数量庞大，不同的统计分析平台所使用的指标也存在一定的差异。但是，一些指标已被各种统计平台广泛认可和采用。其中，最重要的指标是页面浏览量、独立访问者数量、平均访问时间和新访问者数量。
　　1.页面浏览量（PV）
　　页面浏览量，也称为 PV，是网站页面在一段时间内访问次数的总和。用户每访问一个页面，无论是刷新页面还是跳转到网站的另一个新页面，PV都会增加1倍。
　　2.独立访客数（UV）
　　独立访问者的数量，也称为 UV，是一段时间内访问网站的总人数。浏览器客户端被视为独立访问者。统计时间段内，浏览器客户端多次访问该网站，不会重复统计。例如，在计算当天的UV时，无论浏览器客户端访问了多少次网站，在当天0点到24点的时间段内都将计为1个UV。
　　3.平均访问时间
　　网站所有访问者停留时间的平均值，反映网站对访问者的吸引力。
　　4.新访客数量
　　一段时间内首次访问网站的访问者总数。由于访问者数量是基于浏览器cookies统计的，一旦浏览器cookies被清除，再次访问该网站将被视为新访问者，因此新访问者数量可能存在一定的偏差。同理，UV也会有一定的偏差。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
第一章正确认识常见的数据指标(一)(组图)
)
　　
　　第一章 正确理解常用数据指标
　　(一）数据指标的定义
　　(二）常用数据指标
　　一、各类数据对应的数据指标
　　二、各项数据指标详解
　　1.用户相关数据指标
　　2. 行为相关数据指标
　　3.业务相关数据指标
　　二、各项数据指标详解
　　2. 行为相关数据指标
　　(1） 次数/频率：PV、UV
　　PV：Page Views 页面浏览量（一个动作产生的次数，没有去重）
　　UV：Uniquevisits（一个动作产生的唯一访问者的数量，需要以人为单位进行去重）
　　不同场景下的计算方法
　　示例：浏览详情页（详情页PV、详情页UV）—>发表评论（评论贴PV、评论贴UV）
　　详情页触发讨论能力（详情页评论转化率）=评论发表PV/详情页PV*100%
　　用户评论意愿（用户评论转化率）=评论发布UV/详情页UV*100%
　　示例：浏览详情页（详情页PV、详情页UV）—>发表评论（评论贴PV、评论贴UV）
　　人均详情页浏览量=详情页PV/详情页UV
　　人均评论数=评论发布PV/评论发布UV
　　（2）访问深度：可以衡量用户对产品的了解程度
　　场景：视频播放平台统计视频播放次数，用户访问次数越多深度越深
　　场景：两个用户也访问了产品的10个页面，第一个用户访问了10个首页，第二个用户访问了首页、详情页、购买页面等，此时第二个用户的访问深度> No. A用户的访问深度
　　(3）参观时间
　　一定是为了支持业务需求，统计一些特殊活动的访问时长
　　示例：为了评估视频的内容质量，需要观察视频的消费程度
　　方法：录制暂停/关闭页面后，播放器中视频进度条的当前位置
　　Web时代：统计页面打开时间（缺陷：用户不阅读页面，从不关闭页面）
　　APP时代：统计前台停留时间（缺陷：界面一直停留在前台，用户不动手机）
　　瞳孔识别和注意力：使用摄像头观察瞳孔是否在看屏幕（缺陷：需要外设并获得隐私授权）
　　（4） 弹窗率：来了就离开的用户百分比
　　3.业务相关数据指标
　　 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析常用的指标之内容指标-上海怡健医学)
　　网站分析常用的指标之内容指标：新增访问数据：新建访问数据是指用户通过网站或移动app进入目标网站的总次数。表格标注：新增访问数据和有效访问数据的关系：例如：3个用户，最多3次点击，不能超过5次。但是3个用户，最多5次点击，会引起5次有效访问数据，每5次有效访问数据之间的关系有大小关系；3个用户，最多5次点击，会引起4次有效访问，每5次有效访问之间的关系有大小关系；5个用户，最多5次点击，会引起3次有效访问，每5次有效访问之间的关系有大小关系。
　　渠道创建次数：用户在各大网站平台上注册和填写相关内容的总数；例如：/手机应用/手机游戏；产品运营相关数据：产品竞争力，产品质量、成本控制、活动策划等；产品数据：有效用户数量，用户活跃数量，活跃时长；广告相关：广告/转化量等；渠道延展：网络安全、区域分布、用户行为、渠道防护等；产品监控：活跃时长、有效访问、最低pv、用户关系、产品内容质量、产品整体运营效果等。
　　活跃时长：用户在同一个时间段内，每人活跃的用户数。用户参与度：用户的参与度，即用户访问有效次数（有效访问可以是链接、文章、答案等）的用户数量。用户的参与度，即用户访问有效次数（有效访问可以是链接、文章、答案等）的用户数量。注意事项：活跃时长数据每天、每周、每月的不同时间段可能都是不同的。曝光率：用户在网站（应用）上的每个页面上，平均展示了多少次广告。
　　计算公式：（展示次数-点击次数）/展示次数。弹出率：用户在网站（应用）上的每个页面上的每个广告展示次数中，有多少用户点击的次数，又有多少用户最终没有点击广告。曝光率计算公式：（展示次数-点击次数）/展示次数pv：每个用户打开网站（应用）的平均次数。周活跃率：指某网站（应用）在一周内用户（用户活跃用户）使用网站（应用）的次数/该网站在一周内用户（用户活跃用户）打开网站（应用）的次数；月活跃率：指某网站（应用）在一个月内用户（用户活跃用户）使用网站（应用）的次数/该网站在一个月内用户（用户活跃用户）打开网站（应用）的次数；周转化率：网站的整体产品转化率。主要指标：1.全网的营业收入2.全网的广告收入3.全网的用户数量等。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
　　一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集
用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品，在实际环境中遇到哪些问题。对于网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
　　网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站；对网站的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户会变成回头客；而在网站上寻找兴趣点的路径是What；如何优化使用流程，提升用户体验等。为了系统地分析日志并获得有价值的用户反馈，我们主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
　　1. 综合措施
　　可以理解为结合大量网站数据进行分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
　　（1） 网站的页面浏览量。
　　同期浏览量的对比可以看出用户注意力的变化趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
　　
　　图 1 旅游论坛视图
　　（2）一天中各个时间段的浏览量分布。
　　从图2可以看出，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
　　
　　图2 旅游论坛一天不同时间段的页面浏览量
　　（3）网站各版块的浏览分布。
　　它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
　　
　　图3 外游版论坛浏览量占比
　　（4）操作系统和浏览器的比例。
　　便于网站更好地适应操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改版本时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
　　
　　图4 本论坛使用操作系统的用户比例
　　
　　图5 本论坛浏览器用户占比
　　（5）推荐链接网站。
　　即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，更容易了解用户是如何进入网站的，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户通过搜索引擎进入网站，约60%的用户直接通过采集
夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度较高，已有较为稳定的用户群.
　　（6）搜索引擎推荐和关键词。
　　如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录
的关键词可以帮助确定关键词的营销方案；如果是网站关键词的内部搜索，给用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5月1日”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
　　2. 基于会话的统计
　　会话是指通过链接与网站进行信息交互。
　　（1）每个会话访问的平均页面数。
　　一个典型的会话可以说明用户访问网站的广度。例如，搜索网站的广度相对较小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，支持这个主要任务需要的页面更少，并且框架简单。但是，如果是电子商务网站，使用的目的是浏览和完成交易。过程复杂，自然要访问的页面更多。因此，需要不同的指南来支持整个过程。
　　（2） 会话的平均持续时间。
　　从持续时间的长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断列表页和本地旅游版都属于过渡页，但同样是过渡页，两者花费的时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
　　
　　图6 北京周边旅游景点查询流程
　　3. 基于用户的统计
　　主要是通过使用cookies（网站存储在用户本地终端上的数据）获得。
　　（1）访问。
　　主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
　　(2）访问频率。
　　可用于确定网站内容更新的频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过访谈获取用户想要的信息，增加更新频率；第二个版本与访问同步更新。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
　　
　　图7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
　　（4）留存率。
　　它是某个时间段内的回访用户数与该时间段内的总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
　　
　　图8 2010年旅游论坛用户留存率
　　（5）转化率。
　　转化率等于进入下一页的用户与浏览当前页面的用户之比。从下表可以看出，从旅游页面列表打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，您可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
　　
　　4. 点击流分析
　　那就是分析用户如何使用网站。
　　路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热门景点的链接，省略旅游页面的过渡页。
　　
　　图9 景区查询流程
　　上述各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
　　网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么还需要通过访谈、焦点小组和可用性测试来进一步了解。
　　以上是学习网站日志分析时整理的比较有用的资料。比较简单，希望有更深入的研究可以随时交流~
　　参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：摩根考夫曼。
　　来自：腾讯CDC
　　本文转载自互联网，采用“CC BY-SA 4.0 CN”协议，仅供学习交流使用。内容版权归原作者所有。如果您涉及到作品、版权等问题，请给“我们”留言。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(在Web-IA中，根据入口给出典型行为分析。)
　　一次访问产生的平均浏览次数，即平均访问次数=浏览次数÷访问次数。
　　一天的回访：
　　一天访问两次以上的用户数量。
　　曝光：
　　广告弹出次数。
　　广告点击：
　　用户点击弹窗广告的次数，即点击次数。
　　退货编号：
　　用户通过邮件营销时点击邮件中的链接地址访问网站的次数。
　　注册人数：
　　用户通过邮件和广告访问这个网站，最终转化为注册用户数。
　　退货率：
　　广告弹出后，用户被点击的程度就是回访率=点击次数÷曝光次数×100%。
　　客户转化率：
　　客户转化率有两个含义：用户通过广告访问这个网站并最终成为注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷点击数×100%；用户通过邮件上的链接地址访问这个网站以及最终转化为注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷返回数×100%。
　　发送的字节数：
　　从服务器发送到客户端的字节数。
　　接收的字节数：
　　服务器从客户端接收的字节数。
　　总字节数：
　　它是发送的字节数和接收的字节数之和，即总字节数=发送的字节数+接收的字节数。
　　行为/路径：
　　在一个访问过程中，客户访问过的所有页面的轨迹称为路径或行为。
　　具体行为：
　　用户定义的行为包括若干行为步骤，其中行为步骤不受限制，即可以任意设置行为步骤。然后分析满足设定行为的出现次数和每一步之间的转化率。
　　特定行为的转化率：
　　在特定行为中，两个步骤之间的转换率。
　　行为入口：
　　客户开始访问网站的第一页。在Web-IA中，根据入口给出典型的行为分析。
　　行为导出：
　　客户访问了网站的最后一页。在Web-IA中，典型的行为分析是基于导出给出的。
　　静默时间：
　　注册用户最后一次访问网站到分析日的天数。
　　沉默用户：
　　静默期间未访问网站的注册用户。
　　用户重复访问的百分比：
　　一天内访问两次以上的用户占用户总数的百分比。值越大，用户质量越高。理想值是 100%。
　　用户黏附指数：
　　一天的总访问量与总用户数的比值。值越大，用户质量越高。
　　重度访问用户：
　　根据每次访问的停留时间，停留超过20分钟的用户属于重度访问者；也可以按照每次访问产生的浏览量来划分，一次访问超过10页的用户被归为重度访问者。对于重度访客，包括以下四个指标。每个指标的值越大，用户的质量就越高。
　　重度用户占比（次数）=（浏览次数≥11页访问）÷总访问次数
　　重度用户占比（时长）=（>20分钟访问）÷总访问量
　　重度用户指数 =（>20 分钟访问）÷（>20 分钟访问）
　　重度访问比例=（>20分钟访问）÷总访问量
　　轻接入用户：
　　根据每次访问的停留时间，停留时间小于1分钟的用户属于轻度访客。对于轻度访客，包括以下三个指标。每个指标的值越小，用户的质量就越高。
　　轻度用户占比=（0-1分钟访问次数）÷总访问次数
　　轻用户指数 =（0-1 分钟内的浏览次数）÷（0-1 分钟内的访问次数）
　　轻量访问率 =（0-1 分钟访问量）÷ 总访问量
　　拒绝率：
　　一次只访问一个页面的访问次数占总访问次数的比例。比率越小，用户的质量越高。
　　拒绝率（一页）=只访问了一页的访问次数÷总访问次数
　　拒绝率（首页）=只访问首页的次数÷总访问次数
　　区域：
　　来访客户的来源区域是根据IP区域对照表找出来访者的IP地址属于哪个IP区域，得到对应的区域。地区包括国内地区和国外地区。国内地区以省为单位，国外地区以国家为单位。
　　时间段：
　　按一天24小时的自然时间段划分。
　　趋势：
　　有两种类型的趋势。首先是以时间段为单位的一天24小时的发展趋势。二是以天为单位的周、月、指定区间的发展趋势。
　　IP地址：
　　IP地址由4个数字组成，每个数字可以取0～255的值，每个数字之间用一个点“.”隔开，例如：202.103.8. 46。
　　页：
　　网站 所有格式的网页（包括文件和动态网页），如：.htm、.html、.asp、.cfm、asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等，都可以用户使用 根据实际情况自行设置属于页面的文件格式。
　　具体页面：
　　对于需要特殊分析的页面，通过设置，将多个页面中的页面分开进行特定分析。
　　过滤页面：
　　网站中的一些页面不是独立的页面，而是附属于某个页面。例如，滚动条页面是附加在主页上的页面，用户可以将这些附加页面设置为过滤页面。过滤后的浏览量可以真实反映网站的访问量。
　　离开页面：
　　客户访问了网站的最后一页。
　　未定义页面：
　　页面功能未定义的页面，即未归类到任何频道的页面。
　　频道/栏目：
　　将网站中的各种内容按功能分类，划分为逻辑通道或栏目。
　　网站：
　　网站由WebServer组成，专业版网站只有一个WebServer，企业版和商业版由网站至少一个WebServer组成。
　　热点：
　　网页中收录的链接根据其功能分为几个版块，如新闻版块、财经版块、体育版块、科技版块等，每个版块都成为热点。然后分析页面上各个热点板块被点击的情况。
　　概括：
　　总结分析多个网站。
　　同期对比：
　　比较任意两天、周、月、指定时间间隔的浏览次数（或访问次数，或用户数，停留时间）。比较对象可以是页面、频道、栏目、广告、区域等。
　　聚合：
　　日期的聚合，例如每周聚合，就是将7天的数据合并为一个分析项。聚合的目的是以聚合项为单位分析网站的发展趋势。
　　环比：
　　在趋势分析中，当前日期数据与前一日期数据的比率成为环比。
　　跳：
　　状态码为 302 的访问请求。
　　受欢迎的：
　　最受欢迎的页面或频道，即观看次数最多的页面或频道（可由用户定义）。
　　不受欢迎：
　　最不受欢迎的页面或频道，即排在页面底部（可由用户定义）的页面或频道。
　　广告：
　　通过其他网站的弹窗介绍本网站的商业活动。
　　邮件：
　　通过发送邮件，邮件中收录一个链接地址，吸引用户通过点击邮件中收录的链接地址来访问这个网站，实际上是一种广告。
　　搜索引擎：
　　网站 为您提供互联网信息“检索”服务。
　　关键词：
　　通过搜索引擎“检索”的内容。
　　excel输出：
　　分析结果以Excel表格的形式输出。
　　网站拓扑结构：
　　网站的拓扑由三类节点组成：网站汇总、网站分析、通道分析。其中，网站汇总下可以有部门汇总，网站分析下可以有子网站，渠道分析下可以有子渠道。用户根据网站拓扑结构查询所需的分析结果。
　　匿名用户：
　　登录网站的用户无需确认身份即可访问网站的内容。
　　认证用户：
　　通过身份认证的用户可以访问网站的内容。一般情况下，用户通过注册成为认证用户。
　　日志文件：
　　在 Web-IA 中，日志文件是指被分析的 网站 的工作日志。
　　浏览器：
　　客户端使用什么浏览器访问网站。
　　操作系统：
　　客户端使用什么操作系统访问网站。
　　操作员：
　　客户接入互联网的服务提供商，如中国电信、中国网通、交研网等。
　　访问方法：
　　客户端连接Internet的方式，如拨号、专线、ISDN、ADSL等。
　　状态码：
　　也称为错误代码，它是分配给服务器收到的每个请求（网页点击）的 3 位代码。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者量=大于19分钟的访问页面数)
　　网站分析内容指数一、网站分析内容指数转化率 TakeRates(ConversionsRates) 转化率=访问次数/对应动作的总访问量，以网站吸引力衡量网站的内容和推广效果。当你在不同的地方测试新闻订阅、下载或注册时，你可以使用不同的链接名称、订阅方式、图片按钮等，看看哪种方式可以保持转化率上升？如果这个值上升，则表明相关性增强，反之则减弱。回访率RepeatVisitorShare回访率=回访人数/独立访客人数，衡量网站内容对访客的吸引力和网站的有用性 @网站。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。CommittedVisitorIndex CommittedVisitorIndex = 19分钟以上访问的页面数/19分钟以上的访问者数，指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但对该页面的访问较少（可能访问者刚去吃晚饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，添加网站的功能和信息，
　　CommittedVisitorVolume 忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数，长期访问者访问的页面数占访问页面总数，代表页面的整体质量访问，如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率。这意味着您可能吸引了错误的访客。这些访问者毫无价值，他们只是看了你的页面就离开了。访客参与指数访客参与指数访客参与指数 = 总访问次数/独立访客人数。该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回访问网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，索引就会接近。为 1，表示每个访问者都有一个新会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。RejectRate（所有页面） RejectRate/BounceRate RejectRate/BounceRate（所有页面）=单页访问次数/总访问次数，表示访问者只看到一个页面的比例。意义：这个指标对于入口最高的Pages有很重要的意义，因为流量是从这些页面产生的，
　　Reject Rate (Homepage) RejectRate/BounceRate (Homepage) = 只访问了首页的访问次数/从首页访问的次数。该指标代表所有从首页开始只看到首页的访问者的比例。指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者对首页或者最常见的入口页面感兴趣，他们都一目了然地掠过，说明网站在一个方面有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果 网站 设计可行且易于使用，而且网站的内容很容易找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。ScanningVisitorShare ScanningVisitorShare ScanningVisitorShare = 1分钟以内的访客数/总访问数。该指标在一定程度上衡量了网页的吸引力。大多数网站希望访客停留超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。ScanningVisitorIndex ScanningVisitorIndex=不到一分钟的访问者数，平均一分钟访问者访问的页面数，这个指数也接近1，
　　这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。查看用户数 ScanningVisitorVolume 查看用户数=小于1分钟浏览页面/所有浏览页面，一分钟内完成访问页面数的比例，根据网站的目标不同，该指标的高低不同大多数网站希望这个指标会被降低。二、网站 分析业务内容指标Average Order Amount 平均订单量=总销售额/总订单数，用来衡量网站销售状态网站访客转化为买家的质量当然很重要，而且激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。订单转化率 订单转化率=总订单/总访问量。这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量。通过这个指标可以看到，即使网站的微小变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，
　　Sales Per Visit pervisitor sales=总销售额/总访问次数，这个指标也用来衡量网站的市场效率，这个指标类似于转化率，只是表达形式不同。Cost per Order Cost per Order = 总营销支出/总订单数，衡量平均订单成本。每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流都非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，而有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。每次访问成本 每次访问成本 = 营销费用/总访问量。用于衡量网站的流量成本。该指标衡量您的市场效率。目标是降低这个指标，提高SPV，为此，需要降低无效营销费用，增加有效市场投入。Order Acquisition Gap Order Acquisition Gap = 单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO），这是衡量市场效率的一个指标，代表了网站带来的访问者和转化率，访问者贡献的差异per Order 每个输出=（平均订单数X平均边际收益）-每个订单的成本，每个订单给你带来的现金净增加，公司财务总监一直对这个指标感兴趣，它代表了你花多少钱来赚钱。Return Investment 投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO），用来衡量你的广告投资回报率。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(文/申永祥网站分析各环节指标大致可分三类：)
　　文/沉永祥
　　网站分析是指在获取网站访问量等基础数据的情况下，对网站数据进行分析，发现访问者访问网站的规律和特征@>，并将这些规则与结合网络营销策略等进行比较，以发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，为进一步修订或重新制定策略提供依据。
　　网站分析每个链接的指标大致可以分为三类： ①流量指标：浏览量、访客、访问量、新访客、新访客比例；②流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面；③流量转化指标：转化次数、转化率。
　　一、流量指标
　　1.查看PV
　　页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
　　PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的JS文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累积。2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能会被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。
　　2.访客UV
　　UV（Unique Visitor）是独立访客的​​数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一位访客在一天内多次访问将仅计为 1 位访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
　　UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
　　3.访问
　　访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互来确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： ①访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；②访问者未关闭浏览器，但在您的网站分钟内的活动不超过30次，30分钟后，访问者再次点击您的网站上的链接；③访问者随时从其他网站到达您的网站（点击推广进入网站，将被计算一次）。
　　4.新访客数量
　　一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
　　5.新访客率
　　新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
　　二、交通质量指数
　　1.跳出率
　　跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
　　跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，指出有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站
　　2.平均访问时间
　　每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，所以平均访问时间会短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
　　3.平均访问页面数
　　每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有了更多的了解，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
　　三、流量转化指标
　　1. 转换
　　访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转换是当访问者做任何网站 经理希望访问者做的事情时。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
　　2.转化率
　　转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
　　四、网站分析方法
　　分析网站问题，基于结果导向的转化率进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
　　
　　①影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
　　②页面质量：主要是页面布局和动作引导的问题； 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
　　
　　山人网络营销培训-电子商务网站数据分析常用指标电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站分析中可能用到的各种指标根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量，常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指对游客活动指标的衡量 商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。一个网站 分析内容指标转化率TakeRatesConversionsRates计算公式身份证号码提取年龄公式电容电压公式电容公式定积分推导公式力学公式的转化率是对应的动作。总访问次数是衡量总访问指数意义的一个指标。网站的内容吸引访客和网站宣传效果指标的使用。在异地测试新闻、订阅下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称进行订阅。广告投放 付费搜索链接 付费广告PPC等 看哪种方式可以保持转化率上升，如何提升访问者和网站内容的相关性 如果这个值上升，这意味着相关性增加了。相反，它是回访率的下降。RepeatVisitorShare 计算公式 回访率 回访人数 独立访客人数指标 衡量内容对访客的吸引力和网站的有用性 你的网站是否有有趣的内容让访客回到你的网站 指标使用基于访问持续时间的设置和生成报告的时间段。这个指标可能会有很大的不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品的质量没有得到加强。您需要注意 是的，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告。否则，就会失去比较的意义。活跃访问者比例 HeavyUserShare 计算公式。活跃用户比例。多少访问者是对的网站 内容高度兴趣指标的使用如果你的网站针对正确的目标受众并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该继续上升. 如果你的 网站 > 是基于内容的。您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义页面上方的活跃访问者和忠实访问者比例 CommittedVisitorShare 计算公式。访问时间超过分钟的用户数 Total users 该指标的含义与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览的页面数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或指标用法的组合。访客持续时间是一个很好的指标。该指标是否应与转化率等其他指标结合使用，存在争议。但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢和你呆在一起。网站 忠诚访问率高当然更好。同样的访问时间也是忠诚访问者指数 CommittedVisitorIndex 计算公式，可以根据不同需要设置。忠实访问者指数大于每分钟访问的页面数。访客数大于分钟数。该指标的含义是指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和使用时间指标的重要指标。如果指数低，则表示访问时间较长，但较低的访问页面可能是访问者刚吃完饭就离开了。通常，您希望看到索引具有更高的索引。如果修改网站的值，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站并浏览内容，这个指数会增加忠实访客的数量CommittedVisitorVolume 计算公式 忠实访问者的数量大于每分钟访问的页面数。访问的页面总数。长期访问者访问的页面数的含义。访问的页面数占访问的页面数。这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有访问过的页面数量但只有忠实访问者率，这意味着您可能会吸引错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看。您的网页已离开。这就是为什么您应该考虑广告中的文字是否被误解。访客参与指数计算公式。游客参与指数。总访问量。独立访客计数。该指标的含义是每 这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有访问过的页面数量但只有忠实访问者率，这意味着您可能会吸引错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看。您的网页已离开。这就是为什么您应该考虑广告中的文字是否被误解。访客参与指数计算公式。游客参与指数。总访问量。独立访客计数。该指标的含义是每 这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有访问过的页面数量但只有忠实访问者率，这意味着您可能会吸引错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看。您的网页已离开。这就是为什么您应该考虑广告中的文字是否被误解。访客参与指数计算公式。游客参与指数。总访问量。独立访客计数。该指标的含义是每 访客参与指数计算公式。游客参与指数。总访问量。独立访客计数。该指标的含义是每 访客参与指数计算公式。游客参与指数。总访问量。独立访客计数。该指标的含义是每
　　
<p>访问者的平均会话会话数代表了部分访问者多次访问的趋势。用法与回访者比例不同。该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众，他们就会不断地回访。网站 这个指数会比没有回访者的情况要高得多，这个指数往往意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大部分内容型和商业性网站希望每个访问者每周和每月都有多个会话，会话客户服务，特别是投诉等页面，或者网站希望这个索引尽可能接近回弹率尽可能。所有页面 RejectRateBounceRate 反弹率的计算公式是所有页面上单个页面的总访问次数。指标的含义代表访问者唯一看到的页面的比例。该指标对于最高入口页面非常重要，因为流量来自这些页面。在调整网站的导航或者布局设计时，一定要特别注意这个参数。您希望这个比率继续下降。回弹率首页 RejectRateBounceRate 计算公式 回弹率首页 只访问首页 统计从首页开始的所有访问次数。该指标的含义代表从首页开始的所有访问者。只看到主页的访问者的比例。该指标的含义是所有基于内容的指标中最重要的。我们通常认为首页是最高的。入口页面当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪目标中。对于网站中的任何一个我们可以想象，如果访问者进入首页或者最常见的入口页面被描述网站刷到，在一个方面存在问题。如果目标市场是正确的，这意味着访问者找不到他想要的东西或者页面设计有问题，包括页面布局。快速链接文字等。如果网站的设计可行且好用，网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，即市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式 浏览 用户比例小于分钟的访问者数 总访问量指标含义 该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标的用法多是网站都希望访问者停留一分钟以上。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单。网站 导航菜单是否需要改进。浏览用户指数 ScanningVisitorIndex 计算公式 浏览用户指数 分钟内访问的页面数 分钟内访问量的含义 指标含义 访问者一分钟平均访问的页面数 这个用法指标也接近表明越多的访问者对网站 不太感兴趣，他们只是看一眼我刚刚离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行重大改进，您应该能够看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场，功能使用有问题。你应该开始解决问题。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式 浏览用户数小于一分钟浏览页面数 所有浏览页面数指标表示在一分钟内完成访问数比率指标的使用取决于网站 的目标。该指标的级别有不同的要求。大部分网站都希望这个指标能降下来。如果是广告驱动网站 这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量访问的页面，但访问者的质量并不高, 并且可以带来收入。会受到影响 两个网站分析的业务指标 平均订单金额AverageOrderAmountAOA计算公式 平均订单金额 总销售额 总订单数 用于衡量网站销售状态的指标含义 指标的用法be 网站 访客转化为买家当然很重要。激励买家在每次访问中购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来改进双积分的计算方法 84 消毒剂 匹配法 愚人节全人法 现金流量表编制方法 七种数字求和方法 转换率 ConversionRateCR 计算公式 转换率 总订单数 总人数访问量指标意义这是衡量网站的一个比较重要的指标，通过每个访问者的销售指标的使用情况，希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单。网站 导航菜单是否需要改进。扫描用户指数 ScanningVisitorIndex 计算公式 浏览用户指数小于分钟 小于一分钟访问页面的访问者数的意义。访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近表明访问者对网站的兴趣不大，一看就离开这里，也许是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该能够看到该指数在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场，功能使用有问题。你应该开始解决浏览用户的比例和浏览用户索引的组合，可以用来查看用户是浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式 浏览用户数小于一分钟浏览的页面数 所有浏览页面数指标的含义 一分钟内完成的访问页面 数量比例指标的使用根据网站的目标不同。这个指标的水平有不同的要求。大部分网站都希望这个指数能降下来。如果是广告驱动网站 这个指数太高不利于长期目标，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量访问的页面，但访问者的质量不高，可以带来的收益将也会受到影响。网站分析业务指标 平均订单金额AverageOrderAmountAOA计算公式 平均订单金额 总销售额 总订单数 该指标的含义是用来衡量网站销售额的质量。索引的使用会改变网站的访问者，转化为买家当然很重要。激励买家在每次访问中购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来改进二重积分的计算方法 84 配比消毒剂的方法是傻瓜 节整体法、现金流量表编制法、系列求和七种方法、转换率、转换率、计算公式、转换rate，总订单数，总访问次数，指标含义，这是一个比较重要的指标来衡量网站对于每个访问者的销售业绩指标使用情况，希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单。网站 导航菜单是否需要改进。扫描用户指数 ScanningVisitorIndex 计算公式 浏览用户指数小于分钟 小于一分钟访问页面的访问者数的意义。访问者在一分钟内访问的平均页面数。这个指数也接近表明访问者对网站的兴趣不大，一看就离开这里，也许是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该能够看到该指数在上升。如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场，功能使用有问题。你应该开始解决浏览用户的比例和浏览用户索引的组合，可以用来查看用户是浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户数 ScanningVisitorVolume 计算公式 浏览用户数小于一分钟浏览的页面数 所有浏览页面数指标的含义 一分钟内完成的访问页面 数量比例指标的使用根据网站的目标不同。这个指标的水平有不同的要求。大部分网站都希望这个指数能降下来。如果是广告驱动网站 这个指数太高不利于长期目标，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量访问的页面，但访问者的质量不高，可以带来的收益将也会受到影响。网站分析业务指标 平均订单金额AverageOrderAmountAOA计算公式 平均订单金额 总销售额 总订单数 该指标的含义是用来衡量网站销售额的质量。索引的使用会改变网站的访问者，转化为买家当然很重要。激励买家在每次访问中购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以找到更好的方法来改进二重积分的计算方法 84 配比消毒剂的方法是傻瓜 节整体法、现金流量表编制法、系列求和七种方法、转换率、转换率、计算公式、转换rate，总订单数，总访问次数，指标含义，这是一个比较重要的指标来衡量网站每个访问者的销售业绩指标使用情况通过的销售业绩指标使用情况通过销售指标的使用情况销售指标的使用情况为每个访问者通过导航菜单是否需要改进？ScanningVisitorIndex 计算公式。查看用户索引不到一分钟。访问的页面数不到一分钟。参观人数不到一分钟。索引的含义是访问者在一分钟内访问的平均页面数。人们对 网站 不太感兴趣。他们只是一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行重大改进，您应该能够看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是 将网站的访客转化为买家的销售状态指标当然非常重要。激励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪这个指标可以发现更好的改进方法双积分计算方法84消毒剂比例法愚人节全人法现金流量表编制方法七种数序求和方法转换率转换率CR计算公式转换率总订单数总访问量指标含义 这是衡量网站对每个访问者的销售额使用情况的一个更重要的指标。导航菜单是否需要改进？ScanningVisitorIndex 计算公式。查看用户索引不到一分钟。访问的页面数不到一分钟。参观人数不到一分钟。索引的含义是访问者在一分钟内访问的平均页面数。人们对 网站 不太感兴趣。他们只是一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行重大改进，您应该能够看到该指数正在上升。如果指数还在下跌，应该是 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标，你了解几种？（上）)
　　网站分析各个环节的指标大致可以分为三类：
　　① 流量指标：页面浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者比例；
　　② 流量质量指标：跳出率、平均访问时间、平均访问页面；
　　③流量转化指标：转化次数、转化率。
　　一、流量指标
　　1、查看PV
　　页面浏览量称为PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
　　PV技术描述：PV是请求计算机从网站下载一个页面。当页面上的JS文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累积。2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面，比如一些JavaScript生成的脚本函数，也可能会被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。
　　2、访客紫外线
　　UV（Unique Visitor）是独立访客的​​数量。网站 一天内的独立访问者数量（基于cookies）。同一访客在一天内多次访问，仅计为一名访客。唯一访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
　　UV技术描述：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。一种是基于IP的，可能少一些，基于cookie的可能多一些。
　　3、访问
　　访问次数是访问者对您的网站的访问次数，是根据访问者的浏览器与网站的服务器的交互来确定的。在百度统计中，以下情况将被记录为新访问： ①访问者关闭浏览器后重新进入您的网站；②访问者未关闭浏览器，但在您的网站分钟内的活动不超过30次，30分钟后，访问者再次点击您的网站上的链接；③访问者随时从其他网站到达您的网站（点击推广进入网站，将被计算一次）。
　　4、新访客数量
　　一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
　　5、新访客率
　　新访客比例=新访客数/访客数。新访客率是指一天内新访客数与总访客数之比。从比例来看新访客情况，当整体访客人数持续增加，且新访客比例较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
　　二、交通质量指数
　　1、跳出率
　　跳出率是指只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
　　跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了有多少访问者对 网站 感兴趣。跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，指出有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访问者指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站
　　2、平均访问时间
　　每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，会更快关闭网页，因此平均访问时间较短；如果用户对网站的内容感兴趣，他们会在网站停留很长时间。时间长，平均访问时间长。
　　3、平均访问页面数
　　每次访问查看的平均页面数，访问的平均页面数= 浏览量/访问次数。平均访问页面数意味着访问者对网站更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有了更多的了解，有利于网站市场信息的传递、品牌印象的产生、以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
　　三、流量转化指标
　　1、 转换
　　访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。转换是当访问者做任何网站 经理希望访问者做的事情时。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。转换包括判断页转换、事件转换、时长转换、页码转换等。
　　2、转化率
　　转化率 = 转化次数/访问次数。转化率是访问转化的效率。值越高，访问者完成操作员希望访问者执行的操作的次数越多。
　　四、网站分析方法
　　分析网站问题，基于结果导向的转化率进行逆向分析。总共有5条路径，如下图所示：
　　
　　1、 影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广网址选择的合理性；
　　2、 页面质量：主要是页面布局和动作引导有问题； 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(浏览数指标意义积极访客比率＝浏览超过１１页)
　　重度用户分享
　　计算公式：活跃访问者比率=浏览超过11页的访问者/总浏览次数
　　指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
　　指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
　　承诺访客份额
　　计算公式：浏览时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
　　指标用法：关于访客的访问时长存在很多争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，浏览时间越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚浏览率高当然更好。同样，浏览时间也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠实访客指数=浏览量超过19分钟/浏览量超过19分钟
　　指标含义：指在较长一段时间内每个访问者平均浏览的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
　　指标用法：如果指数低，说明浏览时间较长，但浏览页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和数据，吸引更多忠实访客留在网站浏览内容，该指数会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访客数=浏览超过19分钟的页面数/浏览的总页面数
　　指标意义：长期访问者浏览的页面数占浏览页面总数
　　指标使用：对于一个依赖广告的网站来说，这个指标尤其值得注意，因为它代表了页面浏览量的整体质量。如果您浏览了 1,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者没有任何价值，他们只是查看您的页面然后离开。这是您应该考虑的广告内容是否被误解。
　　访客参与指数访客参与指数
　　计算公式：访客参与指数=总浏览量/独立访客数
　　指标意义：该指标为每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次浏览的趋势。
　　指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是投诉或者网站等页面，希望这个指数尽量接近1。
　　拒绝率/跳出率（所有页面）
　　计算公式：回弹率（所有页面）=单页浏览量/总浏览量
　　指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
　　指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
　　拒收率（首页）拒收率／BounceRate
　　计算公式：回弹率（首页）=只浏览首页的浏览量/从首页开始的所有浏览量
　　指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看过首页的访问者的比例
　　指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果 网站 设计是可行的并且易于使用。网站的内容很容易找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟内访问量/总浏览量
　　指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
　　指标用法：大多数网站希望访客停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内浏览页面数/1分钟内访客数
　　指针含义：访问者一分钟平均浏览的页面数
　　指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站兴趣不大，一看就离开。这可能是导航的问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题。应该解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用数据还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/总浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的页面浏览次数的比例
　　指针用法：根据网站的不同目标，对这个索引的级别有不同的要求。大部分网站都希望这个指数能降下来。如果是做广告网站，这个指标太高了，长期目标不是质量不高，能带来的收益也会受到影响。
　　二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）
　　计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次浏览购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
　　转化率(CR)
　　计算公式：转化率=总订单数/总浏览量
　　指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量
　　指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总浏览量
　　指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
　　指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
　　指针含义：衡量平均订单成本
　　指针用法：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，而有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
　　重复订单率(ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
　　指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销费用/总浏览量
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取缺口 (OAG)
　　计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
　　指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异
　　指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在PPC（payper click）计划的时候。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率
　　指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
　　每个订单的贡献 (CON)
　　计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
　　指针含义：每笔订单给您带来的现金增加净值
　　指标用法：公司的会计主管总是对这个指标感兴趣，它代表了你花了多少钱来赚钱。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
　　指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25%RIO/week”和“”25%RIO/Yearly，有很大的区别. 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站运营数据分析方法六：AB测试增长黑客不谈AB)
　　网站运营数据分析方法六：AB测试
　　增长黑客不谈论 AB 测试是一种耻辱。
　　通过数据优化运营和产品的逻辑很简单——看问题、想想法、做原型、测试定型。
　　比如你发现转化漏斗有漏洞，你就认为产品的价格一定是错的，让人不想再买。你看到了问题——漏斗，你也想出了一个主意——改变定价。
　　但是这个想法是不靠谱的，不是你想出来的，一定是真正的用户在用。所以你用AB测试，有的用户还是看到旧的价格，有的用户看到的是新的价格。如果你的想法真的奏效，新的价格应该会有更好的转换。如果是这种情况，新的价格将被确定（敲定）并在新的转换高度开始运行，直到您发现需要改进的新问题。
　　增长黑客的主要思想之一不是制作大而全面的东西，而是不断制作可以快速验证的小而精确的东西。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
　　在当今的互联网世界，由于流量红利时代的结束，对快速迭代**的要求越来越高，这也让我们更加关注测试的力量。
　　web上的AB测试很简单，app上的难度要高很多，但是解决方法还是很多的。那些卖钱的经典国外应用和游戏几乎每天都在AB测试。
　　
　　网站运营数据分析方法五：热图和对比热图
　　热图是每个人都喜欢的功能。它是记录用户与产品界面交互的最直观的工具。但如果你真的使用它，也许你很少真正深入它！
　　热图对于网络和应用程序分析非常重要！与过去的热图相比，今天的热图在功能上有了很大的提升。
　　在web端，一些过去没有很好解决的问题，比如只看到被点击的链接，点击位置错位，点击在浮动层上的标记，链接在外层的标记链接等，现在有很好的工具可以提供很多新的解决方法。在app端，有两种情况。内容应用对热图的需求减弱；但是工具应用程序对热图有很大的需求。前者的画面以平行内容为主，内容动态变化，所以热图的应用价值不高；后者需要通过热图来反映用户的使用习惯，结合应用内其他的参与度分析（in-appEngagement）来优化功能和布局设计，所以热图对他们来说非常重要。
　　要用好热图，很重要的一点是，你很难单独使用热图来解决问题。我经常使用热图集中比较的方法。
　　一、各种热图的对比分析，尤其是点击热图（触摸热图）、阅读线热图、停屏热图的对比分析；
　　二、细分人群的热图对比分析，如不同渠道、新老用户、不同时间段、AB测试等的热图对比分析。
　　第三，不同深度的交互反映了不同的热图。在这种情况下，也值得使用热图比较功能。比如点击热图和转化热图的对比分析。
　　总之，在分析很多用户交互时，热图简直就是神器，但热图真的比你看到的更强大！
　　
　　网站 运营数据分析方法四：Event Tracking
　　互联网运营数据分析的一个非常重要的基础是网站分析。今天的app分析，流量分析，渠道分析，后面要讲的归因分析，都是在网站分析的基础上发展起来的。
　　但是早期分析网站有一个特点，就是对于用户在页面上的交互行为的记录，只能记录一种类型，即点击http链接（点击URL ）。但是随着技术的发展，页面上不仅有http链接，还有很多flash（现在flash会被淘汰）、JavaScript交互链接、视频播放、其他网页或app链接的链接，等等，用户点击了这些东西，老方法是无法记录的。
　　但是，如果有问题，就一定有办法。事件跟踪就是为了解决上述问题而发明的。事件跟踪本质上就是对这些特殊交互的定制化监控，而且因为是定制的，所以有更多额外的好处，就是可以为这个事件添加更多的指令（​​附带事件跟踪方法的属性方法）。因此，这种方法甚至有点反客户导向。甚至对于一些http链接，很多资深分析师也喜欢添加事件跟踪（技术上可行），以获得更多额外的监控属性。
　　随着app的出现，由于app的特殊性（屏幕小，更强调一屏交互），分析app页面（其实应该是app的屏幕）的重要性) 不如网络上的页面重要。但是，分析应用上点击行为的重要性非常重要，这使得我们在分析应用内参与度时非常依赖事件，而相对很少使用屏幕。也就是说，在app端，事件为主，页面（更准确地说，屏幕）为辅！
　　这就是为什么你必须掌握这个方法。
　　
　　网站运营数据分析方法三：队列分析
　　群组分析还没有一个大家都统一使用的翻译。有人说队列分析，有人说世代分析，有人说队列时间序列分析。
　　无论名称如何，群组分析在数据运营领域都变得非常重要。原因是随着流量经济的衰退，密集的互联网运营需要仔细洞察留存情况。Cohort 分析的最大价值就在这里。队列分析比较了性质完全相同的可比组的保留率，以找出影响短期、中期和长期保留率的因素。
　　Cohort analysis 流行的另一个原因是它使用起来非常简单，但非常直观。与更繁琐的流失分析、RFM 或用户聚类相比，Cohort 只使用了一个简单的图表，甚至没有使用四个算术运算。它直接描述了用户在一段时间内（甚至整个LTV）的表现。保留（或丢失）更改。甚至 Cohort 也可以帮助您做出预测。
　　我一直认为群组分析是最能体现简洁与美感的典型方法。
　　
　　网站 运营数据分析方法二：归因
　　不是每个人都听说过归因，也很少有人很好地使用它。但是，考虑到人们购买某件商品的决定可能会受到很多因素（数字营销媒体）的影响，比如看广告了解该商品的存在，使用搜索了解更多该商品，然后在社交渠道。去这个产品的公众号等等。这些因素的结合使一个人决定购买。
　　因此，在很多情况下，单一的广告渠道并不是你打开客户闸门的阀门，而是多个渠道协同工作的结果。
　　如何理解数字营销渠道之间的这种关系或互动？如何建立合理的数字营销渠道策略来促进这种关系？在评估一个渠道时，如何将归因考虑在内才能更客观地衡量？这些都需要使用归因。
　　如果您是网络营销的负责人，归因分析是必不可少的分析方法。在我的课上，会有很多篇幅来解释这个方法。
　　
　　网站运营数据分析方法一：切分
　　严格来说，分割不是一种方法，而是所有分析的起源。所以它应该被排在第一位。
　　我经常的口头禅是，不细分，否则给我死。没有细分你会做什么分析？
　　细分有两种，一种是一定条件下的细分。如：停留在页面30秒以上的访问（session）；或者只要来自北京地区的游客等等。它实际上是过滤。另一个是维度之间的交集。如：来自北京地区的新访客。那就是细分。
　　细分帮助我们解决了几乎所有的问题。比如我们前面讲到的转化漏斗的构建，其实就是按照步骤细分转化过程。流量渠道的分析和评估也需要大量使用分割方法。
　　维度之间的交叉是一种比较和反映一个人的分析水平的细分方法。比如我的朋友孙伟（Truck House的数据经理），他把用户反馈作为事件跟踪的属性（放在事件action属性中），提交给GA，然后在定制的报告中，用户反馈和将其他用户行为进行交叉，让有某种反馈的用户可以看到自己的行为轨迹是什么，进而猜测哪里出了问题。
　　在分析跳出率时，我们还会将着陆页与其流量来源进行交叉，以检查高跳出率是由着陆页引起的还是由流量引起的。这也是维度交叉细分的典型应用。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析中都用到哪些衡量指标？又如何分析这些指标)
　　网站指标分析
　　网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？例如，如果将网站比作超市，经营网站就像经营超市业务，目标是让游客多停留，多买，多拿会员卡。. 为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，在对网站的分析中，我们也需要了解这些数据作为后续业务调整的依据：比如有多少人进入了网站，浏览了多少页面，如何很多人注册了会员等网站的分析指标 网站运营状态，帮助站长全方位了解访客并优化网站。常用指标有：浏览量（PV）、访问次数、访问量（UV）、新访问者数、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时间、平均访问页数、转化次数、转化率速度。可以概括为3类，交通量指标、交通质量指标和交通转化指标。兑换率。可以概括为3类，交通量指标、交通质量指标和交通转化指标。兑换率。可以概括为3类，交通量指标、交通质量指标和交通转化指标。
　　流量指数浏览量（PV）
　　定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，就记录一次。
　　技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。当页面上的JS文件被加载时，统计系统会统计这个页面的浏览行为。请注意以下情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累积。2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为一个PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会被记录为PV。
　　含义：PV越多，页面被查看的越多。PV之于网站，就像收视率之于电视，已经成为评价网站表现的基本尺度。
　　访问次数
　　定义：访问次数为Visit，一个访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
　　技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，当访问者下次访问您的网站时，访问次数将增加1、相反，如果访客离开后半小时内返回，则视为同次访问。以上对访问者的判断均以cookie为依据。
　　含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，而访问次数（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，访问量会明显大于访问量。
　　参观人数 (UV)
　　定义：访客数（UV）是独立访客数、网站一天的独立访客数（基于cookie），同一访客多次访问网站在一个一天只计算 1 位访客。
　　技术说明：当客户端第一次访问某个网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录访问该服务器的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器发现一段时间内两次访问的cookie号相同，那么这些访问一定来自一个UV。
　　含义：独立访问者数（UV）是访问者维度中到达网站的访问者数。
　　新访客数
　　定义：一天内独立访问者中，历史上第一次访问网站的访问者数。
　　含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
　　新访客率
　　定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访客占一天访客总数的比例。
　　含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
　　IP号码
　　定义：一天内访问网站的不同独立IP的数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1。
　　含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
　　流量质量指数跳出率
　　定义：仅查看一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即仅查看一页的访问次数/总访问次数。
　　含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。这些访问者更有可能成为网站的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，指出有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan是否写得好，以及网站
　　平均访问时间
　　定义：每次访问在网站上的平均停留时间，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数的比值。
　　含义：平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，那么平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容不感兴趣@网站的内容很有趣。长期在网站逗留后，平均访问时间较长。
　　平均访问页面数
　　定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
　　含义：访问的平均页面数越多，表示访问者对网站 越感兴趣。更多的浏览信息也让访问者更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
　　流量转化指标转化
　　定义：访问者到达转化目标页面或完成操作员预期操作的次数。
　　含义：转换是指访问者执行经理希望访问者做的任何网站。与运营商期望达到的推广目的和效果有关。
　　转化率
　　定义：转化率=转化次数/访问次数。
　　含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，操作者希望访问者执行的操作网站 完成的访问次数越多。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析数据细分时常用的6种细分方法)
　　网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站的数据变化来分析网站的现状，但是从数据变化的趋势中找出网站异常后，如何分析并诊断问题并进一步优化？我们先来看一个例子：
　　我们来分析一个餐厅的网站，用户会访问网站的原因如下：
　　
　　来酒店的目的网站
　　可以看出，用户访问网站是有一定的目的和想法的。如果把握每个用户的特点，针对这些特点优化网站，【Segment】是最好的选择。好在GoogleAnalytics或Dimensional Analysis等网站分析工具提供了方便的数据切分功能，但是如何灵活使用这些功能，常用的切分有哪些呢？本系列博文收录6个常用细节。下面我们将方法一一划分，希望这6种方法能像六冥神剑一样，一剑直击网站问题的关键点。
　　● 细分数据时常用的网站分析指标
　　所谓切分法，是指根据一定的条件对网站的访问者进行分类（切分），然后分别进行分析的方法。网站 分析数据切分时常用的分析指标如下：
　　
　　● 分割第一个脉冲：访问源分割
　　用户会通过各种渠道访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过点击博客上的链接访问网站的用户。
　　
　　网站的访问来源可以分为以下6种
　　
　　■搜索引擎入口
　　搜索引擎（百度、谷歌等）的入口可分为【关键词广告】或【自然搜索】，其中关键词广告的入口是收费的，自然搜索的入口是免费的。
　　
　　百度访问源区划分图
　　网站分析工具一般会比较和检查源页面的URL，以确定它是否属于搜索引擎。但是，很多分析工具默认的搜索引擎列表是有限的，所以即使搜索引擎进入，不在网站分析工具默认列表中的搜索引擎也会被视为[访问来源以外的搜索引擎]。
　　因此，在GoogleAnalytics的数据采集标签中，经常会看到类似如下的代码，目的是将搜索、有道等国内常用的搜索引擎添加到GoogleAnalytics的默认搜索引擎列表中（/采集/gajs/ gaTrackingTraffic?hl=zh_CN#searchEngine):
　　_gaq.push(['_addOrganic','soso','w']);
　　_gaq.push(['_addOrganic','有道','q']);
　　_gaq.push(['_addOrganic','搜狗','查询']);
　　最近更新的Google Analytics也增加了一个界面，可以直接在后台设置中添加默认搜索引擎列表：
　　
　　如何区分收费来源和免费来源
　　通过分析源页面的URL，可以判断它是否属于搜索引擎条目。但是，在如上图所示的百度访问源区划分中，由于收费区和免费区显示在同一个页面上，所以很难区分入口和仅源页面URL。哪个区域。
　　因此，为了区分收费来源，需要自定义关键字广告的链接URL，即添加一个特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对这个参数有不同的定义：
　　比如维度分析只需要在广告链接的URL中添加一个参数banner_id（这个参数名称也可以自定义）。详细广告信息可在维度分析后台可视化编辑或直接上传数据文件：
　　
　　图中banner_id=b0001是用于标识广告来源的特殊参数
　　相比之下，谷歌分析直接将广告的详细信息记录到链接参数中。由于参数较多，GoogleAnalytics提供了一个网址生成工具（该工具一次只能生成一个广告网址）：
　　
　　对于具体的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，尽量使用英文或拼音，防止出现乱码。
　　■网站在搜索引擎外直接输入
　　网站（媒体类型网站、博客、SNS等）在搜索引擎之外的入口可分为【3条横幅或文字广告】或【4条新闻或博客等友情链接】 . 收费和免费的区分方法同【搜索引擎入口】中所述。
　　直接访问（无源）可分为【⑤邮箱或电子杂志等广告】或【6个采集或直接输入网址】。当您点击电子邮件或电子杂志中的链接进入时，由于无法获取来源Referrer，您也可以通过在链接中添加特殊参数来识别不同的来源。
　　直接访问（无源）可能的情况
　　
　　■Google Analytics 访问源细分报告
　　在 Google Analytics 中选择 [Source]⇒[All Traffic] 并按照以下步骤操作：
　　（1) 在默认段中，同时选择“所有访问”、“搜索流量”、“直接流量”和“推荐流量”。
　　
　　（2)选择“网站Usage”选项卡确认基本指标值：
　　
　　（3)选择“目标集1”选项卡以确认与转换相关的指标值：
　　
　　■案例分析
　　(1)主要访问来源的细分分析
　　我们来看看网站的主要来源的【访问量】和【转化率】。
　　• 每个访问源的访问次数和转化率
　　
　　网站细分市场分析报告1
　　从上表可以看出，通过【搜索引擎】方式输入的访问量占总访问量的60%以上。虽然转化率低于平均水平，但转化次数占总转化次数的一半以上。可以看出，网站主要依赖于搜索引擎的入口。从上表我们也可以知道，【搜索引擎以外的来源】的转化率非常高。
　　• 每个访问源的停留时间和跳出率
　　
　　网站细分市场分析报告2
　　从上表可以看出，通过【搜索引擎】进入的访问者在网站停留时间最长，跳出率最低。相反，通过[搜索引擎外网站]进入的访问者在网站停留的时间最短，跳出率最高。
　　结合以上两个报告，我发现一个问题：进入[搜索引擎外网站]的访问者在网站停留的时间最短，跳出率最高。据此推断，转化率应该很低。; 但它的[1.75%]转化率高于平均转化率[1.12%]。造成这种现象的原因是什么？
　　(2)[除搜索引擎网站] 进入细分分析
　　【搜索引擎以外的网站】细分分析数据可以在Google Analytics中的【来源】→【参考】中找到。
　　• [除搜索引擎网站] 输入的分段数据
　　
　　网站细分分析报告3
　　通过上面对主要访问来源的细分分析，我们发现虽然【搜索引擎外网站】进入停留时间很短，跳出率也很不理想，但其转化率却很高，这里我们尝试从进一步细分的数据中寻找原因。
　　从上表可以看出，[]的访问量最多。虽然平均页面浏览量少了一点，但停留时间长，转化率比平均高10倍（1.12%）。这就是【搜索引擎外网站】转化率高的原因。让我们继续挖掘，为什么[]的入口转化率这么高。
<p>打开访问源网站[]和分析对象网站的访问页面，会发现[]网页内容已经发布了分析对象 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(一下广告投放后，常见的效果评估指标及逻辑（一）)
　　“今天，我就分享一下广告上线后常见的绩效考核指标和逻辑。”
　　关于广告，上次发布了《网络广告：营销的重要渠道》。在这篇文章中，我们详细分享了网络广告的基础知识，包括广告平台、CPC等广告结算方式。相信大家对广告都有一个基本的了解。
　　今天在上次分享的基础上，重点介绍一下广告效果评价的相关指标。
　　01—概述
　　《网络广告基础》文章中提到，广告活动的参与者包括卖家（媒体和网络联盟等）和买家（广告商）。
　　卖家和买家关注的广告指标不同。卖家更关心广告收入，而买家更关心广告效果。
　　
　　02—广告效果相关指标
　　我们先来看看与广告效果相关的指标，这也是广告主（买家）关注的指标。下图为某广告平台后台数据展示：
　　
　　成本、订单金额等指标我就不赘述了。
　　(1）投资回报率
　　首先大家最关心的是ROI。
　　ROI（Return On Investment），即广告主的投资回报率。计算ROI的一般方法是：
　　ROI=[（收入-投入）/投入]*100%
　　该指标用于衡量投入产出比。广告主投入1元，能赚多少钱？主要用ROI来衡量。它是衡量广告效果的一个非常重要和基本的衡量标准。
　　但是，在衡量收入时，会有与归因和跟踪相关的逻辑，即确定订单是否来自该渠道和该时间。因为通常在广告结束后，从用户点击广告到最终下单还有很长的一段链接。这里需要进行归因分析。归属地请参考文章《归属地分析说明》。
　　（2） 曝光
　　也称为印象量、印象数。用于衡量广告投放期间的总展示次数。
　　对于CPM广告，当然要注重曝光。因为每千次展示费用是根据曝光来收费和结算的。CPM的详细信息请参考“计算广告说明”。
　　(3）点击量和点击率
　　点击量是用户在投放期间点击广告的总次数。
　　点击率，或CTR（Click Through Rate），是一个广告被点击的次数与广告曝光次数的比值，它反映了该广告的关注程度，或用于衡量吸引程度的广告。
　　点击率=点击量/曝光率*100%
　　是的，如果是CPC广告，那么点击量就是关注的焦点。广告消费与点击量密切相关。
　　(4）到货量和到货率
　　Reach，即有多少用户点击广告后进入着陆页；到达率是到达与点击的比率：
　　到达率 = 到达率 / 点击量 * 100%
　　通常点击广告会直接进入落地页，即点击量=到达量。那么为什么会有到达率的概念呢？因为有时候用户点击后崩溃，或者页面未完全加载就关闭了页面，会导致点击发生，但是没有到达登陆页面。
　　(5）转化量和转化率
　　转化量，有多少用户点击广告进入落地页（活动页），然后继续咨询、注册、下载、加入购物车、下单等。
　　转化率，即CVR（Conversion Rate），是转化量与点击量的比值：
　　转化率=转化量/点击量*100%
　　对于CPA广告来说，转化量是一个直接影响广告消费的指标。什么是 CPA 和 CPS？看看“在线广告”~
　　关于广告主关注的指标，主要分享以上内容。以上指标均是衡量短期交割效果的指标。关于长期价值指标，我们会在后续单独分享。
　　03—广告收入相关指标
　　分享一下与广告收入相关的指标，也是媒体（卖家）关注的指标。
　　这里可以先看看微信公众号后台广告相关的指标：
　　
　　其实对于卖家来说，曝光度、曝光度、点击次数、点击率等指标也是很关心的，但是在此基础上，有几个特殊的指标只有卖家才会关注。在这里，我将重点关注它们，即填充率和 eCPM。
　　(1）广告填充率
　　广告填充率是指一段时间内广告展示次数（或广告曝光次数）与广告展示机会次数（或广告请求次数）的比值。公式为：
　　广告填充率 = 广告展示次数 / 广告展示机会次数 * 100%
　　媒体的广告需求（供给）和广告主的广告需求（需求）并不总是对等的。广告请求一般携带“时间、地点、用户标签（标签类型因平台而异）、网络环境、广告位格式”等信息，广告主可根据自身需求决定是否参与竞拍。
　　因此，对于媒体来说，并不是每一个广告请求都有广告主参与竞价、返回和展示相应的广告素材。
　　(2）有效每千次展示费用
　　有效每千次展示费用，有效千次曝光收入。它是收入的核心指标。我们在衡量流量变现效率的时候，会关联收入和曝光这两个关键指标来计算eCPM。如果 eCPM 产生较大的波动，则与广告商的出价、竞争程度和用户点击率有关。
　　eCPM =（当日广告收入/广告总展示次数）*1000
　　对于广告商而言，eCPM 是满足营销需求的成本。上线前，可以针对每个渠道/广告格式等综合评估eCPM，制定更具性价比的广告策略。
　　对于媒体来说，eCPM与最终广告业务的收入有关。如何将有限的流量卖得更贵，增加广告收入，需要付出很多努力来提高eCPM。
　　关于广告评价指标相关的内容，我们先来分享一下。欢迎继续关注！
　　-结尾- 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站流量的3大指标，你知道几个？！)
　　流量是站长圈长期曝光率最高的词。除了刚入门的初学者，很多人都知道一些关于流量的知识，但是流量的意义和流量所表达的信息是一座没有被挖掘出来的金矿。
　　一般网络中提到的网站流量（traffic）是指网站的访问次数，用于描述访问一个网站的用户数和访问量等指标。用户浏览的网页数量。比如“这个网站的流量每天大概有10000个唯一IP，网页浏览量是500000”，也就是说每天有10000个IP访问这个网站，而这 10,000 个 IP 总共被浏览了 网站@ &gt; 50000 页。
　　网站流量的常用统计指标包括网站的独立用户数、用户总数（包括重复访问者）、网页浏览量、每个用户的页面浏览量、 网站的用户数、平均停留时间等。
　　通过对网站流量的分析，网站站长、搜索引擎优化者、网站营销人员可以清楚地了解网站访问者的情况。行为特征、习惯和需求，并在此基础上有针​​对性地调整网站的内容、结构和优化策略，以满足用户的需求，吸引更多的流量，创造更多的价值。
　　网站3大流量指标
　　随着网络技术的不断发展，今天的网站流量已经有了一套完整的指标评价体系。这些网站流量的常规指标应用于各种网站流量统计系统。
　　一般情况下，常见的网站流量指标可以分为三类，即简单的网站流量指标、用户行为指标和个性化用户信息指标。
　　简单的 网站 流量指示器
　　简单的网站流量指标常用于评价网站的基本效果。主要指标包括：
　　独立访客数UV（unique visitor）：指在一定时间内访问网站的独立访客数。
　　
　　独立访问者的数量并不是通常的独立IP，因为在很多情况下，一些用户可能会共享一个IP进行联网，比如网吧。
　　新访问者数和重复访问者数（repeatvisits）：repeatvisits数是指重复访问网站的同一用户。与此相对应，通常会有新访客数量的指标。
　　
　　Page views PV（页面浏览量）：指用户在一定时间内访问的网站页面总数。在正常情况下，该指标是所有访问者访问的所有页面的熟练程度的汇总。
　　
　　每个访问者每个用户的页面浏览量：指每个访问者对目标网站页面的访问次数。
　　
　　除了上面几个简单的网站流量指标外，还有一些不常用或者不合理的访问指标，比如某些特定文件和页面的统计指标，比如页面显示次数、文件下载次数等，这里我们就不一一介绍了。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(页面低质量的流量判断符合哪些原因？如何提高转化阶段？
)
　　通过点击行为，用户可以通过第一层“过滤器”，以及点击行为的2个数据：
　　点击率越高，页面呈现的吸引人的内容就能有效地吸引用户的注意力；跳出率越高，页面呈现内容的欺骗性就越高，呈现的链接内容和文案没有吸引力。因此，在一级过滤器的优化中，尽量提高页面的点击率，降低页面的跳出率。尽量让用户下沉到二级页面（或目标页面）。
　　可以看出，低质量页面流量的判断往往符合以下特征：
　　这些低质量流量有几个主要原因：
　　
　　各种外部渠道的优缺点
　　从上图不难看出，流量大的渠道往往带来的转化率低；在高转化率的背后，是中低流量。所以这个时候，我们需要把握操作的不同阶段。我们是在新品推广的初期增加曝光度吗？中期改善转化阶段？是后期维护和利润提升的阶段，以便更好地把握不同推广渠道的选择。
　　中间页
　　流量成功通过第一层后，在中间页面阶段，其内容包括：
　　不同的中间页面也有不同的数据指标，反映页面内容的质量和流量的方向。中页质量的考量：进入商品详情页的访问量，UV到达详情页的转化率=详情页UV/中页UV，说说不同类型的影响和分析的流量中间页。
　　当前搜索框的重要性上面也有提到，所以在搜索列表页面，我们最关注用户搜索到的关键词来确定用户最关注的产品，从而做出合理的规划和布局。
　　一般指标为：
　　搜索点击率=点击次数/搜索次数
这个指标衡量搜索页面的呈现质量，理论上而言搜索点击率要在200%及以上才是比较健康。
UV到详情页转化率=详情页UV/搜索或者列表页UV
该指标在搜索和列表中同样适用，用来平衡点击率的作弊可能，也是反映三级页面呈现质量的指标之一。
搜索无结果次数
用以反映关键词涉及的品牌品类缺失或者未关联指标。当然搜索无结果词的次数是越低越好。
对于搜索词呈现结果为空的品类，需要综合评估后决定是否对相关类目开启招商，引进产品线；
对于未关联的品类需要着重优化页面重新关联。
搜索结果页首屏点击率=搜索首屏点击次数/搜索次数
该指标用以衡量搜索结果首屏的商品排序质量与呈现质量。
该数据指标的好坏可以间接的反映出搜索词呈现的页面排序是否合理，是否符合用户的需求。
同理列表页的首屏指标也与此一样只是名称不同而已即列表页首屏点击率=列表页首屏点击次数/列表页PV。
搜索词产生的搜索次数
一个搜索词的搜索次数高表示该词所涉及的类目需求量高，反之亦然；如果是在列表页则为访问PV
搜索词被多少人搜索的数量
一个搜索词的搜索人数高表示该词所涉及的类目需求量高-主要是为了防止出现搜索次数作弊的情况，
反之亦然如果是在列表页则为访问UV
高级筛选项点击次数
在搜索列表页中，页面顶部的高级筛选项是为提供快速定位而设立的，高级筛选项的点击次数和使用率
也可以为运营人员提供商品热度参考。
举个例子：在客人搜索“单肩包”或者访问单肩包的列表页，
在这些页面中都会出现比如材质，价格款式等参数项来给用户选择筛选，通过监控页面的筛选参数的点击次数，
可以得到相关“单肩包”哪些款式哪些材质多少价位是消费者主要关注的，并以此来进行主推产品的规划。
　　对于指标的数据分析，可以这样理解：
　　判断搜索词的热度
根据搜索词的搜素次数搜索人数重点关注排名靠前的高搜索量的关键词，搜索量高，代表关注度高，接受性强。
热门搜索词关注其点击率与详情页到达率
1）点击率过高，UV到详情页到达率一般，可能出现了点击作弊的情况（商户用来刷新排名）；
2）点击率高，到达率也高。说明该关键词的搜索结果页面运转良好同时也说明该关键词页面排序合理。
高级筛选项的设置
高级筛选项参数点击次数过低，使用率较少则需要重新设置高筛项展示项目。提高使用率。
无结果的关键词
对于搜索无结果的关键词则需要进行深度分析，是否是系统问题或者为未涉及未引进的产品，
并反馈给招商采购部门用以提供采购参考。
　　频道页和活动页只做流量用，一般起到上一个下一个链接的作用。通过聚合和划分流量，使流量更加准确和集中。因此，其数据指标分析的目的是让客户下沉，跳转到商品详情页。数据指标一般为：
　　点击率 = 页面点击数/页面UV数
一般情况而言，点击率用来衡量频道页入口链接图和轮播图的质量，是否吸引人，文案是否贴切相关，当然
也能形容商品的铺排是否合理。
到达详情页转化率 = 到达详情页UV/页面UV
用以形容活动页的产品铺排布局是否合理的指标之一。
当然有时候活动页也是需要考核成交转化率=成交件数/详情页UV，有时候还包含页面停留时间的维度。
　　3.销售转化指标
　　著名的电商通用公式：销售额=流量（UV）*转化率（CR）*客单价。
　　围绕这个公式，这三个指标可谓是三足鼎立。我们不难知道，流量（UV）反映了网站内外对广告、SNS、SEO推广的操作体验；客户的单价反映了产品的供应端和品类市场；转换指数基于这两个指标。结点是体验运营能力，体现产品在市场/供应方面的价值。只有控制好这个指标，才能准确的做出销售判断，更均衡地把握产品端和运营端的各种调整。
　　
　　销售转化指标详情页、购物车和订单
　　最终会转化为订单，我们还需要多关注：详情页、购物车和订单情况。网购时，影响用户转化的因素显然不仅与详情页的质量密不可分，而且明显呈正相关。量化数据指标可分为：
　　平均页面停留时间=页面停留总时间/访问UV数
该指标与页面的呈现布局有着明显关联，包含商品参数介绍，详情图片描述，客服在线情况，好评率等。
加入购物车数
其决定因素如下：
1) 详情页页面综合质量（图片，排版，展示，参数说明，售后信息）；
2) 在线客服综合服务指数（响应时间，在线时长，答复满意度）；
3) 评价信息（好评率，差评回复内容，晒单信息）。
　　
　　流量转化漏斗
　　说到购物车，真的很有趣。一方面，它的初衷是为了节省用户在多个产品之间的支付时间，但出乎意料的是，购物车可以有效提高客户单价。结合全折优惠券等促销方式，购物车起到事半功倍的作用。
　　回购
　　在当前电子商务市场竞争激烈的情况下，流量只会越来越贵，而获取一个新客户的成本可以维持多个老客户。
　　复够率 = 一段时间内重复购买的客户数/一段时间内产生购买的客户数
这指标让我们更关注时间的维度，从而横向分析问题。
有据可查，一个成熟期的购物网站其老用户贡献的销售额占据总数的60%-70%之多。
因此我们在看到流量漏斗的转化模型的同时，更加要加深对会员的分层管理，
用良好的服务于产品以及具有创意和力度的活动维系你的老用户。
复够率过低
1）表示没有对老会员进行足够的唤醒，可通过短信push线下广告等等活动进行推广激活
2）也有可能近期投入的拉新的资源较多，导致新客增多降低了复够率，需要核实拉新活动的数据
3）超低价或者超优惠活动引流也会导致大量新用户引入，也会对复够率产生影响。
　　4.客户价值指标
　　毫无疑问，根据客户价值指标，结合RFM用户价值模型K-Means聚类算法，可以找到有价值的客户。对客户进一步精准营销。
　　
　　一般情况下，8类（2*2*2）用户可以根据3个RFM指标维度细分。如果业务客户基数较大，可以细分为5*5*5=128类用户.
　　RFM模型的8类用户
　　为了细分最有价值的用户，利用有限的营销资源集中投入，从而实现价值输出最大化；为此，我们通常需要根据RFM模型给出的分类对细分的用户进行排序，从最好到最差，然后一切都保持正常。
　　在一段时间内，业务结果与您的排名一致，这意味着您的细分可以相对准确地将有价值的用户与整体用户分开。通常运营团队会不断地验证和修改维度，以提高成员运营的效率，把预算花在应该花的地方。
　　
　　5. 商品类别指标
　　主要分析商品的种类、卖得好的商品、库存情况。当建立关联模型来分析捆绑销售哪些类型的商品时，销售的概率相对较高。
　　同时，您可以根据商品品类指标，从采购管理、供应链环节管理、库存管理、商品销售基础健康、异常商品分析这些方面对商品的管理进行微调。
　　采购管理：
1）供应商数据分析
2）采购匹配度分析等
供应链环节管理：
1）供应链服务情况分析（响应周期、交货及时率、订单执行率）
2）管理指标分析（物资成本占比、客户投诉率等）
库存管理：
商品库存天数
存销比
有效库存比
库存周转率等
重要指标分析：
分析包括货龄、动销率、缺货率、结构指标、价格体系、
关联分析、畅滞销等分析指标，评判商品价值，辅助调整商品策略
异常商品分析：
包括对退货率、残损率、异常商品等数据进行分析，发现异常商品，及时处理。
　　
　　6.营销活动指标
　　此类指标与客户指标的关系更为密切。主要用于监控某事件对电商网站的影响，监控广告指标。
　　
　　7.风险控制指标
　　即不可控因素的重要指标，分为：用户评价和异常订单
　　用户评价分析：
分析评价、好评、差评、投诉等数据，对商铺、商品经营情况进行判断，提早发现风险并及时处理。
（投诉）异常订单分析：
划定正常订单范围，不满足正常订单属性的划分为异常订单，来有效控制刷单等异常情况出现。
　　
　　8.市场竞争指标
　　通过百度指数、谷歌趋势等调研市场，了解竞品数据，从而更密切地了解产品的市场热度，进而分析选择产品。
　　1）平台、趋势、供货量和搜索结果越大，说明市场的需求越大;
2）如果搜索量飙升，那说明市场需求非常的急迫，只要你的手脚够快，还是可以蹭一波流量
3）发现从未见过的产品，除了关注上架、销售时间以外，也可以通过Google关键词或其他关键词软件，
来判断是新产品还是改良产品。
　　
　　最后
　　发布电子商务数据分析基本指标体系
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　　网站分析常用的指标之内容指标(不少电子商务运营人员出口不离UV、PV的两大维度出发)
　　许多电商经营者不离开UV和PV的出口。这两个指标固然重要，但是却把所有的精力都花在了这里。有些只是划伤表面。
　　随着电子商务精细化运营的推进，越来越深入的运营指标显得尤为重要。回弹率、浏览用户比例、访客参与指数等，这些术语都收录在你的日常运营参考指标体系中吗？
　　这张图表从“业务”和“内容”两个维度出发，梳理出网站运营的关键指标。
　　
　　一、网站运营数据分析的内容指标
　　网站Take Rates（转化率）
　　计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果。
　　指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的关联度？如果该值增加，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@网站。
　　指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
　　重度用户份额
　　计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
　　指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。
　　指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容类型网站通常定义在11~15页，如果是电商输入 网站 那么它可以在第 7-10 页上定义。如果你的网站瞄准了正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
　　承诺的访客份额
　　计算公式：访问时间大于N分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
　　指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如，大的网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。它应该与其他网站 运营数据指标结合使用，例如转化率。一般来说，访问时间越长意味着用户喜欢和你呆在一起网站，高忠诚度访问当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
　　指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
　　指标用法：该指标通过页面和时间对网站做了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访客数=N分钟以上访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占访问的页面总数。
　　指标用法：网站 通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者没有什么价值，他们只是看看你的页面就离开了。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
　　访客参与指数
　　计算公式：访客参与指数=总访问次数/独立访客数
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是这样的客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
　　拒绝率/跳出率（所有页面）
　　计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。
　　指标用法：这个指标对于入口最高的页面有很重要的意义，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划和规划网站的时候需要注意网站这个参数应该是在设计导航或布局设计的架构时特别注意。简而言之，您希望这个比率不断下降。
　　拒绝率/跳出率（主页）
　　计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
　　指标意义： 该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例。
　　指标使用：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到跟踪的目标中，比如促销广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，并且易于使用，那么网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，即，
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
　　指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
　　指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
　　指标含义：访问者一分钟内平均访问的页面数。
　　指标用法：该指数也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面数
　　指标含义：一分钟内访问页面数的比例。
　　指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。
　　二、网站运营数据分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量。
　　指标用法：将网站访客转化为买家当然很重要。鼓励买家在每次访问时购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
　　转化率 (CR)
　　计算公式：订单转化率=总订单数/总访问次数
　　指标意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售量。
　　指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
　　指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率。
　　指标用法：该指标与转化率类似，但形式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
　　指标含义：衡量平均订购成本。
　　指标使用：每笔订单的营销成本对网站的盈利能力和现金流至关重要。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将每年的 网站 运营费用摊销到每月成本中，而有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
　　重复订单率 (ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力。
　　指标使用：该指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这一指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本。
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，要减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取缺口 (OAG)
　　计算公式：订单获取差=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO）
　　指标含义：这是衡量市场效率的指标，代表了网站带来的访问者和转化的访问者之间的差异。
　　指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你提高网站的销售能力时，CPO会降低，而这个差值会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；是的，CPV 可能会增加，而 CPO 保持不变或减少。这个差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在 PPC（按点击付费）计划时。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/单次访问成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率。
　　指标用法：比率格式通常更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
　　每个订单的贡献 (CON)
　　计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本
　　指标含义：每笔订单给您带来的现金增加净值。
　　指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率。
　　指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/“每年”差别很大。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(一下网站分析的内容指标和商业指标，你了解多少？)
　　常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。这里主要讲一下网站分析的内容指标。
　　网站分析内容指标
　　接受率（转化率）
　　计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
　　指标用法：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式是保持转化率上升？如何提升访问者与网站内容的关联度？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
　　指标意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@网站。
　　指标用法：根据访问时长的设置和报告生成时间段的不同，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者回来，所以他们都希望这个值能继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
　　重度用户份额
　　计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
　　指标意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
　　指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
　　承诺的访客份额
　　计算公式：访问时间大于19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
　　指标用法：访客时长指标争议很大。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢留在你的位置网站 忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠实访客指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数
　　指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是结合页数和时间的重要指标。
　　指标用法：如果指数偏低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能是访问者刚去吃饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访客留在网站并浏览内容，该指数会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访客数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
　　指标意义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
　　指标使用：对于一个广告驱动的网站来说，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。
　　访客参与指数
　　计算公式：访客参与指数=总访客数/独立访客数
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标用途：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的对话。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽量接近1。
　　拒绝率/跳出率（所有页面）
　　计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
　　指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
　　拒绝率／跳出率（首页）
　　计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
　　指标意义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
　　指标意义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口的页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被追踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象如果访问者刷了首页或者最常见的入口页面，就说明网站有问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计可行且易于使用，网站的内容很容易被找到，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
　　指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。
　　指标用法：大多数网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，是否需要对网站的导航菜单进行改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
　　指标意义：访问者一分钟平均访问的页面数
　　指标用法：该指数也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越低，一看就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到该指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和函数的使用有问题，你应该开始解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
　　指标意义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
　　指标使用：根据网站的不同目标，该指标的等级有不同的要求，大部分网站希望降低该指标。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，而且它可以带来的好处也将受到影响。 查看全部