网站分析常用的指标之内容指标(
网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少？)
　　
　　网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
　　一、网站运营数据分析内容指标
　　网站Take Rates（转化率）
　　计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，请参阅那种方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，所以在规划网站和网站规划的时候，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就说明网站的规划有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，即
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和用法有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
　　二、网站分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
　　订单转化率转化率（CR）
　　计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
　　指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
　　指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
　　指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
　　指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
　　指标含义：衡量平均订购成本
　　指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
　　重复订购率 (ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
　　指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取差距 (OAG)
　　计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
　　指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
　　指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率
　　指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
　　每订单贡献 (CON) 每输出
　　计算公式：单单产量=（平均单单数X平均边际收益）-单单成本
　　指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
　　指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
　　指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。
　　去年，今天的运营文章2021：使命是什么？（0)2021：【数据实战案例】2021年泡泡玛特如何增收（0)2020：教育培训机构转型的关键：数字化运营（0)2020：运营商），创建个人IP的具体好处是什么？（0)2020：数据系列：数据指标简单分析（0) 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(做网站运营必须去认真看的呢？这几点你必须知道
)
　　网站操作
　　内容的质量需要在一定程度上进行评估。仅仅看原创和网站内容的及时性，往往无法准确评价网站的质量。
　　数据是迄今为止衡量网站操作质量最直接的评价标准，那么我们在进行网站操作时应该注意哪些数据呢？以下是我个人的经验和看法。
　　网站运营指标主要分为流量指标、流量质量指标和流量转化指标。我个人认为转化指标是最重要的，因为网站的操作一定是希望输出，也希望用户能够贡献，创造“收益”。
　　最重要的是PV和UV，即浏览量和访问者的数量。
　　PV，通常称为PageView（PV），每次用户打开一个网站页面时记录一次。用户多次打开同一个页面，累计浏览量。
　　UV，根据一天内网站您网站的唯一身份访问者数量，如果同一访问者在一天内多次访问您网站，则仅计为一名访问者。
　　主要是跳出率、平均停留时间和 PV/UV 值。
　　跳出率，仅查看一页后离开 网站 的访问百分比。它通常用于检查促进广告点击的目标网页的有效性。
　　平均停留时间，访问者浏览一个页面的平均时间，页面停留时间=进入下一页的时间-进入本页的时间。
　　主要是转化次数和转化率。
　　转化次数 访问者登陆转化目标页面的次数。转化率，转化率=转化/访问。
　　有兴趣的可以查看数据雾博文。
　　原创文章如转载请以链接形式注明：转载自网站small网站big world blog
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　　网站分析常用的指标之内容指标(什么是网站流量分析呢？如何进行网站访问量策略提供依据)
　　我们通常所说的网站traffic指的是网站的访问量，通俗的说就是用户浏览的页面数。常用的网站流量统计指标包括网站独立用户数、总用户数（含重复）、浏览量、每个用户的浏览量、平均用户数< @网站 停留时间等。
<p>那么什么是网站流量分析？其实不难理解。网站流量分析是指在获取网站访问的基础数据的情况下，对相关数据进行统计和分析，以了解 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
网页浏览数是评价网站流量最常用的指标21)
　　pv值是什么意思（SEO介绍了解PV值和百度统计）
　　xmtyy3 天前21 次查看
　　
　　一、了解 PV
　　PV（page view）是页面浏览量，通常是衡量一个在线新闻频道或网站甚至是一条在线新闻的主要指标。
　　浏览量是评价网站流量最常用的指标之一，简称PV。监测网站PV的变化趋势，分析其变化的原因，是很多站长定期做的工作。
　　Page Views中的Page一般是指普通的html网页，也包括php、jsp等动态生成的html内容。来自浏览器的对html内容的请求将被视为一个PV，它会逐渐累积到PV的总数中。
　　当然，PV越高越好。较高的网站PV 表示搜索者喜欢在网站 中不断点击和浏览。
　　比较同行和相似 网站 之间的 PV，如果 PV 高，搜索引擎会认为您的 网站 非常受欢迎。
　　二、百度统计
　　百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，可以告诉用户访问者是如何找到和浏览用户的网站的，他们在网站上做了什么，有这些信息，我们可以帮助用户提升访问者在用户网站上的体验，不断提高网站的投资回报率。
　　百度统计提供数十种图形化报告，全程跟踪访问者行为。同时，百度统计整合百度推广数据，帮助用户及时了解百度推广效果，优化推广方案。
　　基于百度强大的技术实力，百度统计提供了丰富的数据指标，系统稳定、功能强大且易于操作。登录系统后，按照系统提示完成代码添加，百度统计可立即采集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。
　　是一个免费提供给广大网站管理员的网站流量统计系统，帮助用户追踪网站的真实流量，优化网站的运营决策。
　　目前百度统计提供的功能包括：流量分析、来源分析、网站分析等统计分析服务，未来还将推出更多统计分析服务。
　　百度统计网站：
　　
　　百度统计的特点
　　代码添加正确后，进入百度统计，用户可以看到数据丰富的概览页面，为用户提供用户网站最重要的流量报告，方便用户了解网站@的流量情况&gt; 从全球的角度来看。然后进入每个报表，可以从以下几个角度详细了解网站的交通情况。
　　对于每一份报告，您可以从以下几个角度详细了解网站的交通情况。
　　流量分析：
　　用户可以通过百度统计查看用户网站一段时间内的流量趋势，及时了解网友对用户网站的关注度以及一段时间内各种促销活动的效果。百度统计可以将用户网站的流量细分为不同区域。
　　来源分析：
　　用户可以通过百度统计了解各种来源类型给用户网站带来的流量，包括搜索引擎（精确到特定搜索引擎，特定关键词）、引荐网站、直接链接、等等。 。通过源分析，用户可以及时了解哪些类型的源为用户带来了更多的访问者。
　　网站分析：
　　用户可以通过百度统计查看访问者对用户网站中各个页面的访问情况，及时了解哪些页面吸引的访问者最多，哪些页面最容易导致访问者流失，从而帮助用户提高&lt; @k17@ &gt;质量。
　　转化分析：
　　用户可以通过百度统计设置用户网站的转化目标页面，如成功留言页面等，从而用户可以及时了解一段时间内的各种促销是否达到了用户的预期业务目标，从而帮助用户有效地评估和提高您的网络营销投资回报率。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(知识体系是有门槛的，看懂的人真的不多)
　　有朋友告诉我，你的文章写得太多了，定义太多，理解门槛太高，会导致很多读者直接点击查看，哎，有这样一个很好东西，但不要仔细阅读。我当时回复他：“有些书是给懂的人看的，有些是给最广泛的人看的。” 西蒙认为，知识体系是有门槛的，比如相对论的学术体系，对于懂的人来说并不是很了解。产品经理的职业目前良莠不齐，经不起寂寞，经不起诱惑，过于浮躁。这个职业的所有乱象都是因为产品经理这个职业没有标准的知识体系手册。
　　西蒙没有什么大才能，只想在这个博客上写点东西，为这个标准的知识体系做一点贡献。
　　西蒙一直认为产品管理是一个严肃的职业，正如西蒙在简历中对产品经理的定义：
　　PM以挖掘和满足用户需求为基础，输出和管理产品。TA以产品体验为测试标准，用系统的实践知识体系来研究用户。它是科学的实践者和传播者。
　　让路与远方，希望大家一起鼓励。
　　文本：
　　跳出率
　　指只浏览一个页面的访问者占所有访问者的比例。例如，假设用户在浏览网页时点击了一个网站广告，进入网站的广告链接页面后发现自己不感兴趣，没有点击页面中的任何链接，关闭直接访问页面，这是广告 网站 的反弹。
　　跳出率是网站营销的一个非常重要的指标，它有助于判断网站首页或落地页是否能激发访问者的浏览兴趣。如果访问者只是打开页面而没有点击他们原本希望点击的链接，那么 网站 设计就有问题。
　　广告展示次数、点击次数和点击率
　　很多知名的网站通常都会放置多个广告插图，这也是网站非常重要的收入来源。但是，广告投放的效果一般是通过展示的广告数量、点击量和点击率来判断的。
　　广告展示次数是指广告展示的次数。打开放置广告的网站时，会记录一次展示次数。如果进行了页面刷新操作，则重新记录显示的数量。一些知名的网站每天获得大量流量，结果展示的广告数量巨大。
　　广告点击次数是用户点击广告的次数。当点击广告时，它会链接到广告商的 网站。如果广告只展示而没有点击，或者点击次数很少，则说明该广告无效，没有引起访问者的兴趣。因此，通常以点击率来判断广告的有效性，点击率是点击次数除以展示次数。
　　转化率
　　是指执行了相应目标行为的用户访问次数占总访问次数的比例，也称为转化率。这些行为可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列行为。例如，以用户登录为例，如果每 100 次访问中有 10 次登录网站，则网站 的登录转化率为 10%。而最后5个用户下单，订单转化率为5%。
　　回访率
　　重播率是回访人数与独立访问人数的比率。该指标用于衡量网站内容对访问者的吸引力和网站有用性，即网站是否有让访问者回访的有趣内容网站@网站 .
　　需要注意的是，根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大的不同。因此，一旦选择了持续时间和时间段，就应该在生成报告之前和之后使用相同的参数。报告，否则失去比较的意义。
　　活跃访客比率
　　活跃访问者比率是访问超过一定数量页面的用户与访问用户总数的比率。该指标用户衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣。如果 网站 瞄准了正确的受众并且易于使用，那么该指标应该会上升。如果 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者。
　　需要注意的是，页数的设置会直接影响到活跃访问者的数量，所以在前后对比的时候，要确保页数是一致的。
　　忠实访客率
　　忠实访问者比例是指访问时间超过一定限度的用户数占访问用户总数的比例。该指标与活跃访问者率具有相同的含义，但使用停留时间而不是查看的页面。Active Visitor Rate 或 Loyal Visitor Rate 之间的选择取决于您的 网站 目标，可以使用其中之一或两者结合使用。
　　同理，访客时长的设置会直接影响到忠实访客的数量，所以前后对比时时长设置要保持一致。
　　概括：
　　本小系列介绍了指标与用户行为的关系，以及各个指标的计算方法和优缺点。在对网站的分析中要综合运用，以便对改进措施提出正确的建议。比如一个产品关注度低，但是转化率高，我们应该怎么分析；还有一个产品关注度很高，但是转化率很低，应该怎么分析。通过这个案例可以看出来，但是看某个指标往往看不到问题的全貌。
　　设置指标的目的是从好喵的用户群中识别普通用户、潜在用户、付费用户，根据用户群与内容的关系进行判断，规划和测试运营效果，促进产品购买的转化率。当您负责特定产品时，您可以创建自己的指标。比如登录百合网用户中心，页面会直接弹出产品广告。这种行为无异于强奸用户的产品体验。但是我们换个角度想，如果我们设置一个时间段，比如半小时，半小时内，用户浏览弹窗广告的时间明显长于一个cut值（比如0.@ &gt;8秒），那么可以判断为潜在用户吗？
　　写作不易，但阅读珍惜，转载请注明出处：SimonK@
　　更多博客时间：
　　周一至周五，每天 22:00-23:40 之间
　　周六/周日/法定节假日不定期 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(文档介绍：网站分析常用指标)
　　文档介绍：网站分析常用指标.doc网站分析常用指标1.转化率SillTakeRates（ConversionsRates）计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总次数访问量指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的宣传效果链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（ppc）等，看看哪种方式能够保持转化率上去？如何增加内容​​与访问者和 网站 的相关性？如果该值上升，则相关性增强，否则，相关性减弱。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有任何有趣的内容让访问者回访您的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间设置和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。应该注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@ &gt;针对正确的日常目标受众和网站易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。
　　如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/用户总数查看的页面数，取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。相似地，mittedVisitorIndex 计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。mittedVisitorVolume计算公式：忠实访问者=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：
　　如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则索引将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate 计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例 指标含义：该指标为对于最高入口的页面很重要，因为这些页面产生了流量，并且在您对网站的导航或布局设计进行调整时，此参数特别重要。大多数内容和商业 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate 计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例 指标含义：该指标为对于最高入口的页面很重要，因为这些页面产生了流量，并且在您对网站的导航或布局设计进行调整时，此参数特别重要。大多数内容和商业 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate 计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例 指标含义：该指标为对于最高入口的页面很重要，因为这些页面产生了流量，并且在您对网站的导航或布局设计进行调整时，此参数特别重要。@网站 希望这个索引尽可能接近 1。回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate 计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例 指标含义：该指标为对于最高入口的页面很重要，因为这些页面产生了流量，并且在您对网站的导航或布局设计进行调整时，此参数特别重要。@网站 希望这个索引尽可能接近 1。回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate 计算公式： 回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例 指标含义：该指标为对于最高入口的页面很重要，因为这些页面产生了流量，并且在您对网站的导航或布局设计进行调整时，此参数特别重要。
　　一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页访问者比例指标的含义：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某个方面有问题。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(百度统计的十个数据分析指标是什么？如何理解和使用)
<p>在众多网站统计工具中，百度统计因其强大的数据分析功能而受到众多站长的好评。大部分网站统计工具主要是统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些先进的网站质量分析指标，让很多站长明白 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标可能有各种各样的,根据网站的目标)
　　电子商务网站分析的内容指标和业务指标。docx网站分析的指标可能会有所不同，根据网站的目标和网站的客户的不同，可以有有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率TakeRates(ConversionsRates)计算公式：转化率=访问次数/采取相应动作的总访问量指标含义：衡量效果网站内容访问用户吸引力和&lt; @网站宣传效果指标的使用：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等. 看看这是否能提高转化率？如何增加访问者对 网站 内容的相关性？反而被削弱了。回访率RepeatVisitorShare计算公式：回访率=回访人数/独立访问人数指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有任何有趣的内容让访问者回访您的网站。指标用法：
　　绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@ &gt;针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。mittedVisitorShare计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，但浏览页面数为取而代之的是停留时间。根据 网站 的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
　　mittedVisitorIndex 计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它综合起来页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。mittedVisitorVolume计算公式：忠实访问者数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量占所有访问页面的数量指标用法：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index = 总访问次数/独立访问者数量 指标含义：该指标是每个访问者的平均会话（session），代表部分访问者多次访问的趋势。
　　它代表访问者只看到一页的比例指标含义：这个指标对于最高入口的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，这个参数在你做调整的时候特别重要。 网站 的导航或布局设计。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页的访问者比例指标的含义：该指标是所有内容指标 这个 Metrics 对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，当你在调整 网站 的导航或布局设计时，这个参数特别重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页的访问者比例指标的含义：该指标是所有内容指标 这个 Metrics 对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，当你在调整 网站 的导航或布局设计时，这个参数特别重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页的访问者比例指标的含义：该指标是所有内容指标 而在调整网站的导航或布局设计时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页的访问者比例指标的含义：该指标是所有内容指标 而在调整网站的导航或布局设计时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表所有从首页开始的访问者只看了首页的访问者比例指标的含义：该指标是所有内容指标 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(常用的网站分析指标有内容指标和商业指标)
　　网站分析常用指标的内容常用网站分析指标包括内容指标和业务指标。业务利润指标。这里主要说一下网站分析的内容指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/执行过相应动作的总访问量指标含义：衡量内容网站对访问者的吸引力和网站对宣传绩效指标的使用：在不同地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、放置广告、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式能够保持转化率？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。
　　需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你&lt; @网站目标受众网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。忠实访客比例 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 承诺访客指数 计算公式：忠诚访客指数 = 19分钟以上访问页面数/19分钟以上访客数 指标含义：
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。承诺访问量计算公式：忠诚访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数指标含义：长期访问者访问的页面数量占总访问页面数指标使用：对于一个广告- 驱动网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。访客参与指数计算公式：访客参与指数=总访客/独立访客人数指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问。趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。
　　该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面） Reject Rate/Bounce Rate 计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者只看到一页的比例的含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页）Reject Rate/Bounce Rate计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问量指标含义：该指标表示仅从首页开始的访问量访问者比例指标的含义在首页：这个指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。该指标代表仅从首页开始的访问者数量首页访问者比例指标的含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。该指标代表仅从首页开始的访问者数量首页访问者比例指标的含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该被添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。有其他更高的入口页面，那么它也应该添加到跟踪目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。
　　如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 扫描访问者份额 计算公式：浏览用户比例=1分钟以内访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么你应该考虑页面的内容是否过于简单，以及网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数 扫描访问者指数 计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数 指标含义：访问者一分钟平均访问的页面数 指标使用情况：该指数也接近On 1，表示访问者对网站的兴趣越低，越是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，
　　浏览用户 扫描访问量 计算公式：浏览用户=1分钟内浏览的页数/浏览的页数指标含义：一分钟内完成的浏览页数之比指标用法：根据网站的根据目标，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。对于广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数量很高，但访问者的质量是如果它不高，能带来的收入也会受到影响。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(
讲讲的思路及其重要，以致于我们总是忽略它，重“术”而轻“道”
)
　　常用的十种分析方法
　　数据分析的思想如此重要，以至于我们总是忽略它，强调“技能”而不是“道”，但实际上应该平等对待。
　　本期文章讲了形态分析、用户分析、埋点分析、聚类分析等10种分析方法，先学起来吧~
　　文本
　　道教曾强调四个字，即“道、法、术、器”。
　　级别是：
　　“工具”是指一个项目或工具，在数据分析领域，是指进行数据分析的产品或工具。
　　“技术”是指操作技术，是技能和效率的水平，例如用于分析工具的技术；
　　“法”是指选择的方法，有“选择重于努力”的说法；
　　“道”是方向、指导思想、战略。
　　在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是核心，属于“法”和“技术”两个层面。
　　那么如何做好数据分析，今天我们就来说说十大数据分析方法。
　　1、分段分析
　　细分分析是数据分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
　　细分的方法可以分为两类，一类是分步分析，例如来北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一种是跨维度的，如：付费SEM的新访客。
　　分割用于解决所有问题。比如漏斗转化，其实就是按照步骤对转化过程进行细分，流量渠道的分析和评价也需要很多的分割方法。
　　
　　2、对比分析
　　对比分析主要是指对两个相互关联的指标数据进行对比，定量地展示和解释研究对象的大小、水平、速度等相对值等相对值。业务不同阶段的问题。
　　常见的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
　　时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
　　例如，本周和上周的比较是环比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数。通过三种方式，可以分析业务增长水平、速度等信息。
　　
　　3、漏斗分析
　　转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为某种目的的实现，其中最典型的就是完成交易。但它也可以是任何其他目的的实现，例如一次使用应用程序超过 10 分钟。
　　漏斗帮助我们解决两个问题：
　　过程中是否有泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到它，并且可以通过进一步分析来堵塞泄漏。
　　一个进程中是否有其他不应该出现的进程，对改造的主进程造成损坏
　　
　　4、队列分析
　　队列分析在数据运营领域非常重要，尤其是互联网运营需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比组的留存率，分析哪些因素会影响留存率。
　　队列分析流行的一个重要原因是它简单而直观。同类群组仅使用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个 LTV）内用户留存或流失的变化。
　　过去，留存分析被定义为只要用户有回访就留存，这会导致人为的高留存指标。
　　
　　5、聚类分析
　　聚类分析具有简单直观的特点。网站聚类分析中主要分为：用户、页面或内容、来源。
　　用户聚类主要体现在用户分组、用户标注方法上；页面聚类主要是类似的、相关的页面分组方法；源聚类主要包括频道、关键词等。
　　例如：在页面分析中，经常会有带参数的页面。例如：信息详情页面、产品页面等，都属于同一类型的页面。简单的分析很容易导致跳出率、退出率等指标不准确。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
　　
　　6、AB 测试
　　增长黑客的主要思想之一不是做一件大而全面的事情，而是不断做出可以快速验证的小而精炼的事情。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
　　比如：你在漏斗转化中间发现了一个漏洞，假设一定是产品价格问题导致了流失，你看到了问题——漏斗，想出了一个想法——改变定价。但想法是否正确取决于实际用户的反应，因此使用了 AB 测试。一些用户仍然看到旧价格，一些用户看到新价格。如果你的想法真的有效，那么新价格应该会有更好的转化率。如果是这样的话，新的价格应该一次又一次地确定和优化。
　　
　　7、埋点分析
　　只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
　　通过分析用户行为，细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为、浏览行为点击按钮、轻交互行为等。由于使用频繁，数据简单，采用无埋点技术。自助埋点的实现可以提高数据分析的有效性，需要的数据可以立即提取，技术人员的工作量可以大大减少，这就需要采集信息更丰富的行为。
　　如：重度交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）都是通过SDK批量嵌入的方式实现的。
　　
　　8、源码分析
　　流量红利消失，我们非常重视获客来源。如何有效地标注用户来源非常重要。
　　传统的分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的作用。对SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得到不同地区的详细获客信息。维度越细，分析结果越好。也更有价值。
　　
　　9、用户分析
　　用户分析是互联网运营的核心。常见的分析方法包括：主动分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户巡查。
　　用户活动可以细分为主动浏览、主动交互、主动交易等，通过对主动行为的细分，掌握关键行为指标；通过用户行为事件序列，对用户属性进行分组，观察分组用户的访问、浏览、注册情况。交互、交易等行为，真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。
　　用户画像基于自动标注系统，清晰地描述用户的完整画像，能够更有力地支持运营决策。
　　
　　10、形态分析
　　填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
　　从用户进入表单页面的那一刻起，就创建了一个微漏斗，从进入的总人数到完成并成功提交表单的人数。填写表格会影响最终的转换效果。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(差异性,网站常用的评价方法及定性评价标准包括哪些？)
　　2.1网站常用评价方法Olsina于1999年提出的网站质量评价方法QEM(Thewebsite quality evaluation method)是比较具有代表性的研究成果之一。质量（搜索、导航和内容相关性）、可用性（站点地图、地址目录）、实用性和站点可靠性来评估 网站[8] 的质量；美国学者Parasuraman等人于2000年在传统服务质量评价模型SERVQUAL的基础上，提出了网络服务质量评价模型e-SERVQUAL。2004 年，FJMiranda Gonzalez 和 TMBanegil Palacios 提出了一个通用的评价指标体系 WIS（Web Assessment Index），可用于评价商业、教育和非营利组织网站，它由 Accessibility、navigation、速度和内容四个指标。由于行业特点、制度特点和网站目的的不同，一般来说网站常用的评价方法包括以下三个方面。定性评价是指按照一定的评价标准，从主观的角度对信息资源进行选择和评价。
<p>美国学者Alistair Smith对互联网信息资源评价研究进行了全面总结，并在此基础上提出了互联网信息资源评价标准体系。评价标准包括：（1)网站信息的范围收录（信息的广度、深度、时间、格式等）；（2)&lt; @网站信息内容（准确性、权威性、新颖性、唯一性、可链接性、写作质量等）；(3)网站图形和多媒体设计；(4) 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(几个数据分析的常见方法及学习方法汇总！(一))
　　数据分析是指利用适当的统计分析方法，对采集到的大量数据进行分析、总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据功能，发挥数据的作用。数据分析是对数据进行详细研究和总结以提取有用信息并形成结论的过程。
　　简单地说，数据分析就是创造价值。
　　我们都明白数据分析的重要性。然而，在日常生活或工作生活中，很多人不做数据分析。一个重要的原因是他们不了解数据分析的基本方法，他们没有做好数据分析的诀窍。这个很难（硬。
　　那么我就给大家总结一下几种常用的数据分析方法，供大家参考和学习。
　　1、比较分析法，数据分析的常用方法之一
　　对比分析是指比较两个或多个数据并分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物的发展、变化和规律。特点是简单、直观和定量。
　　具体分析标准有三个：不同时间段的比较、不同空间指标的比较、不同规划标准的比较。
　　
　　2、第二种常用的数据分析方法是漏斗分析
　　漏斗分析是一套流程数据分析，能够科学反映用户行为状态，是从起点到终点各个阶段用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析、流量监控、产品目标转化等日常数据运营和数据分析工作。
　　
　　3、数据分析的第三种常用方法是聚类分析
　　聚类分析具有简单直观的特点。网站聚类分析中主要分为：用户、页面或内容、来源。
　　用户聚类主要体现在用户分组、用户标注方法上；页面聚类主要是类似的、相关的页面分组方法；源聚类主要包括频道、关键词等。
　　例如：在页面分析中，经常会有带参数的页面。例如：信息详情页面、产品页面等，都属于同一类型的页面。简单的分析很容易导致跳出率、退出率等指标不准确。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
　　
　　4、第四种常用的数据分析方法是逻辑树分析法
　　由费米提出，主要用于将复杂问题转化为简单问题，像树枝一样逐渐展开，拆解问题，将复杂问题转化为简单的子问题。
　　面试中常见的问题：比如估计深圳有多少产品经理，芝加哥有多少钢琴调音师等等。这种估计问题称为费米问题。在解决费米问题的时候，检查点通常不是真的要弄清楚深圳有多少产品经理，关键是你的分析方法，也就是你运用逻辑分析问题的能力。
　　
　　5、数据分析用户分析法的五种常用方法
　　用户分析是互联网运营的核心。常见的分析方法包括：主动分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户巡查。用户活动可以细分为主动浏览、主动交互、主动交易等，通过对主动行为的细分，掌握关键行为指标；通过用户行为事件序列，对用户属性进行分组，观察分组用户的访问、浏览、注册情况。交互、交易等行为，真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。用户画像基于自动标注系统，清晰地描述用户的完整画像，能够更有力地支持运营决策。
　　
　　结尾。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析各环节指标，你了解几种？（上）)
　　网站每个链接的指标分析大致可以分为三类：①流量指标：浏览量、访问量、访问量、新访问者数、新访问者比例；② 流量质量指标：跳出率、平均访问时长、平均访问页面数；③ 流量转化指标：转化次数、转化率。
　　一、流量指标
　　1.查看 PV
　　页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面就记录一次。PV 越多，页面浏览量越多。PV之于网站就像收视率之于TV，已经成为评价网站业绩的基本指标。
　　PV 技术描述：PV 是计算机从 网站 下载页面的请求。当页面上的JS文件被加载时，统计系统只会统计该页面的浏览行为。注意以下几种情况：
　　1.用户多次打开同一个页面，累计浏览量值。
　　2.如果客户端已经有了缓存的文档，即使它实际上有页面，比如Java生成的一些脚本函数，也可能被记录为PV。但是如果使用后台日志进行分析，由于缓存页面可能不经过服务器请求直接显示，所以不会记录为PV。
　　2.游客紫外线
　　访客数UV（Unique Visitor）是唯一访客数，网站一天内的唯一访客数（基于cookies），同一访客多次访问只统计一位访客一天。唯一访问者 (UV) 是访问者维度中到达 网站 的访问者数量。
　　UV技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送cookie，记录访问服务器的信息。下次再次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie数量相同，那么这些访问肯定来自一个UV。一种是基于IP的，可能会少一些，基于cookie的可能更多。
　　3.访问
　　访问次数是访问者访问您的网站 的次数，根据访问者浏览器与网站 服务器的交互情况确定。
　　在百度统计中，以下情况将被记录为新访问：
　　①访问者在关闭浏览器后重新进入您的网站；
　　②访问者未关闭浏览器，但在您的网站上闲置超过30分钟，30分钟后访问者再次点击您的网站上的链接；
　　③访客随时从其他网站到达您的网站（点击推广进入网站时，计1次）。
　　4.新访客数量
　　在当天的独立访客中，历史上第一次访问网站的访客数量。新访问者的数量可以衡量营销活动在开发新用户方面的有效性。
　　5.新访客率
　　新访客比率 = 新访客/访客。新访客率是一天内新访客与总访客的比率。从占比来看新访客的情况，当总体访客人数不断增加，新访客占比较高时，可以说明网站的运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜的血液不断得到补充，充满活力。
　　二、流量质量指标
　　1.跳出率
　　跳出率是指仅浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即仅浏览一页的访问次数/总访问次数。
　　跳出率是一个非常重要的访问者粘性指标，它显示了访问者对网站的兴趣程度。跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站的有效用户和忠实用户。这个指标还可以衡量网络营销的有效性，表示有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后迷路，可以说是熟鸭飞了。比如网站在某个媒体上做广告，分析这个推广来源的访客指标，跳出率可以反映这个媒体是否合适，广告标语写得好不好，网站
　　2.平均访问时长
　　网站上每次访问的平均时长，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面上停留的时间就越长。如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会提前关闭，平均访问时间会变短；如果用户对网站的内容很感兴趣，他们会在网站停留很长时间。很长一段时间，平均访问时间很长。
　　3.平均访问页面
　　每次访问平均浏览页面数，平均访问页面数=页面浏览量/访问次数。访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。浏览更多信息也可以让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
　　三、流量转化指标
　　1.转化次数
　　访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。关系到经营者所期望的推广目的和效果。转化包括判断页转化、事件转化、时长转化和页数转化。
　　2.转化率
　　转化率 = 转化次数/访问次数。转化率就是访问转化的效率。该值越高，表示完成操作员希望访问者执行的操作的访问次数越多。
　　四、网站分析方法
　　分析网站的问题，根据转化率和结果导向分析进行后向分析。共有5条路径，如下图所示：
　　1.影响页面相关性的因素包括：关键词、创意、推广URL选择的合理性；
　　2.页面质量：主要问题是页面布局和动作引导； 3.转化路径：页面需要有相关的转化工具（比如商桥或者QQ）或者转化方式（有比较显眼的联系方式）； 4.页面上下游：要求上下游有一定的相关性； 5.网站速度诊断：需要网站开启速度好，空间服务器稳定。
　　更多信息参考最模板网站()
　　百度，最模板。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站制作公司来说与指标是非常必要的吗？(图))
　　无论是我们自己的网站，还是我们为别人搭建的网站，很多时候，我们需要在网站制作完成之后，或者在运行过程中，进行一些运行状态分析。，所以，对于很多网站制作公司来说，了解网站的一些数据分析和指标是非常有必要的。
　　明确的目的
　　不管是哪种网站，运营商总是有自己的目标和目的，所以很多时候，我们的网站数据分析方法都应该围绕这些目标展开。我们需要知道，数据可以直接帮助我们提前建立我们的网站。同时，要对不同的问题，用准确的指标来衡量。请注意，指标的选择通常会直接影响我们的分析结果。如果指标选择不当，分析结果也可能是错误的。选择指标只有一个规则，那就是准确衡量有助于我们实现目标的问题。这说起来容易，但我们经常用错。有时，为了让报表完整，避免出错，我们列出了一些无效的指标，导致数据堆积。实际上，这是不必要的，因为很多时候我们的网站构建和运行的目的是为了实现网站的好处。因此，数据必须有用且有效，最好不要列出无用的东西。
　　关于指标
　　我们可以使用哪个指标来准确衡量页面的质量？下面的跳出率、退出率、浏览量、转化率等指标都是可以接受的，但我们经常需要的是针对页面的不同功能和使用场景选择最合适的一个。准确的指标，而不是分析时列出的所有相关指标。
　　以下是衡量页面质量的一些指标的有效性的说明：
　　跳出率：当页面是着陆页时。
　　退出率：当页面出现在任务中间时。
　　浏览量：当页面用作内容托管页面时。
　　转化率：当一个交互页面没有其他下属页面时。
　　最后，我们的分析结果需要让老板或者我们的客户知道，所以最好用图表和商业语言来呈现分析结果。我们的网站制作公司，尤其是业务员朋友，需要学会掌握这些。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析基础知识掌握常用的分析方法原则及框架)
　　为什么要写这本书
　　有朋友问我为什么我的网名是“蓝鲸”，这是我在2009年对网站数据的理解。网站数据对我来说是巨大的，作为一个网站数据分析师，我必须避免迷失在这浩瀚的数据海洋中。
　　与传统行业相比，网站获取访客数据的方法更简单、更快捷。而如何从海量数据中获取价值是很多网站分析师面临的问题。很多人都知道 网站 分析的指标，但很少有人知道它们在哪里使用。我看到很多分析报告堆积了对读者没有任何价值的指标。很多人都知道网站分析可以提供数据，但很少有人知道为什么需要它。许多分析师每天都面临着网站分析工具提供的“标准化数据”，他们使用各种模型和分析方法来祈祷洞察力。但是他们忘记了重要的GIGO原则（Garbage In Garbage Out），输入是垃圾，输出是垃圾。数据必须与业务紧密结合才能产生价值。这些都是数据缺乏价值的原因，也是本书要解决的问题。
　　在本书中，我们将首先通过分解网站分析定义来阐明数据的作用和价值，并通过网站信息架构和不同的工作原理来解释指标的使用场景和数据的局限性。职能。监控代码的设计过程，说明如何预选数据，确保分析结果有价值。同时本书也是一本网站初学者分析教程，有结构化的知识帮助新手快速理解网站分析，掌握常用的分析方法。
　　观众
　　本书适合从事数据分析相关工作的初学者和中级读者阅读，包括：
　　网站运营人员
　　搜索引擎优化 (SEO) 人员
　　搜索引擎营销 (SEM) 人员
　　网站产品经理
　　个人网站站长
　　高校相关专业学生
　　如何阅读这本书
　　这是一本介绍网站分析的基本知识、方法和思想的参考书，有助于梳理网站分析的知识体系和框架。全书共8章，可分为5个主要部分。以下不仅是本书内容的汇编，也是学习网站分析的方法和框架。
　　第 1 部分（第 1、2 章）：网站分析定义和工具概述
　　什么是网站分析
　　网站分析工具
　　网站什么是分析？我们应该如何理解网站Analysis的定义？如何选择网站分析工具？不同工具之间有什么区别？这些问题将在本节中得到解答。在本节中，我们将详细介绍网站分析的定义，分解定义，解释网站分析的目的、价值和工具，并讨论网站分析工具进行比较。
　　第二部分（第 3 章）：从网站分析师的角度理解网站
　　从“网站Analysis”这个名字可以看出，理解网站是数据分析的前提和关键。那么我们应该如何将 网站 视为一个 网站 分析师呢？网站中应该注意哪些内容和维度？本节将从分析师的角度带您了解开始网站分析之前需要关注和理解的内容，让您从网站分析师的角度理解网站。
　　第三部分（第4、5章）：网站分析的基本指标和工作原理
　　了解网站实践中的分析度量
　　网站data的广告数据及监控原则
　　网站分析中最基本的知识就是指标和工具是如何工作的，了解这两部分是学习网站分析的基础。本节将详细介绍这两个部分，但不会停留在理论阶段，还会通过分析师工作中的例子来说明实际操作中可能出现的各种复杂情况，以帮助您更好地了解实际工作中的数据和指标.
　　第 4 部分（第 6 章）：以业务为中心的监控代码设计和实现
　　许多网站分析师在掌握了基础知识、分析工具、各种分析模型和方法后，仍然无法让数据变得有价值，也无法从数据中获得任何见解。这是因为他们忽略了一个重要原则：GIGO 原则。本节将首先介绍在整个网站分析过程开始之前需要考虑和注意的问题，然后展开代码实现的过程。学完这一部分，你会发现80%的网站分析师在进行数据分析的时候，从一开始就犯了错误。
　　第五部分（第 7、8 章）：网站分析方法和架构
　　网站常用方法解析
　　网站分析框架及报告解读
　　最后，我们将介绍网站分析中最实用的几种分析方法，并说明每种分析方法可以解决的使用场景和问题。同时，我们将以谷歌分析为例，对分析工具的报告进行分类解读，并提供每类报告中需要关注的关键指标。在本书的最后，我们将对基本架构进行完整的网站分析。
　　如果您是初学者，请从第 1 章 网站Analysis 中的分析定义开始。如果您已经是一名分析师，并且遇到了毫无价值的数据，请直接阅读第 6 章 网站“分析开始前的准备和思考”。如果你已经掌握了网站分析的相关知识，想梳理一下自己的知识体系，可以从第8章网站分析框架和报告解读开始，然后根据需要阅读前面的章节章节。
　　勘误表和支持
　　由于作者水平有限，写作时间仓促，书中难免会出现一些错误或不准确之处。恳请读者批评指正，我会及时纠正。如果您有更多宝贵意见，也欢迎您发邮件到您的邮箱，或在我的博客（）中留言，期待得到您的真诚反馈。
　　谢谢
　　首先感谢谷歌提供了免费的谷歌分析工具，让我们的学习成本几乎为零。
　　感谢推荐本书的朋友：Brian Clifton、彭永东、滕依林、海云飞、吴胜峰、龚鑫、张澍、Cindy Wang、邱南琪、Bruce，感谢您的支持和专业建议。
　　一年多来，杨富川老师和姜英老师一直支持我的写作，他们的鼓励和帮助指导我顺利完成了所有的稿件。
　　谨以此书献给我最亲爱的家人！
　　王艳萍
　　2014年10月在北京 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(此才行业或业务的产品数据指标流失活跃用户留存率)
　　＃顺序＃
　　相信很多产品或者运营在刚推出的时候都会对一些数据指标比较模糊。（包括我）
　　尤其是在和一些大佬会面、和运维谈需求、和开发谈指标等工作场景中，如果我们不了解、不熟悉指标，就会被多方质疑你的业务能力，你也不会能够改善“从数据”。找到驱动产品的关键能力。
　　因此，作为产品或运营，有必要了解这个业务的核心数据指标。基于此，进行了本次审查。由于不同行业和业务关注的指标不同，前期我从用户数据、产品数据、广告利润数据等角度梳理了基础版，后期会持续更新。（如需要不同行业或业务的产品数据指标，请留言，我会尽量继续补充说明，如电商、游戏）
　　#目录优先#
　　（一）广告指标
　　CPMCPACPCCPSCPT
　　(二）网站指标
　　PVUVPRBounce Rate退出率Conversion RateRepurchase RateAverage Visit Duration
　　(三）用户指标
　　ARPU 流失用户数 活跃用户数 用户留存率
　　（一）广告指标
　　对于不同时期的产品推广，需要选择合适的投放媒体和渠道，这就需要我们了解基本的广告相关数据指标。
　　(1）每千次展示费用
　　每次展示费用，每千次展示费用，是指通过某种媒介达到1000人听到或看到广告的平均广告费用。
　　比如广告费用是200元，有10000人看过这个广告，那么CPM=(200/10000）×1000=20元)
　　每千次展示费用取决于产品的印象。评价广告效果并不是一个单一的指标。它是通过测量不同介质而发展起来的一种相对指标。通过比较不同渠道的广告收入，可以找到效果最好的渠道。
　　（2）注册会计师
　　每次操作费用，按行为付费，通过广告向用户收取某些行为的费用，不限制投放的广告数量。用户行为的定义取决于产品，包括形成交易、获取注册用户、下载软件或填写有效问卷等，统称为用户行为转换。
　　转化次数很难统计，在网站中并不流行，因为点击后会触发用户的后续行为（如注册或消费行为）。
　　（3）每次点击费用
　　按点击付费，按点击付费。对于点击广告产生的广告费用，可以设定一定的标准来统计点击量。比如同一个IP，在一段时间内重复点击算一次，也可以忽略不计。IP限制，直接统计总点击量。
　　CPC是网络广告效果的重要参考数据，但也有其不足之处。例如，虽然用户没有点击广告，但他已经看到了广告。
　　(4）CPS
　　cost per sales，按销售额付费，按广告点击后实际产生的销售额计算广告费用。
　　适用于购物、导购、网站导航网站。它需要准确的流量来带来转化。
　　(5）CPT
　　Cost Per Try，按试用次数付费，主要用于移动应用渠道营销平台付费试用或试用。
　　这种方式的特点是根据用户的使用时间或使用周期进行计费，可以从根本上杜绝流量刷单，是最真实、最有效、最高效的营销方式之一。
　　(二）网络指标
　　(1）PV
　　页面浏览量，即页面浏览量，用户每次访问网站中的每个网页，记录一次。
　　有两种情况需要说明：
　　一般可以通过后台操作获取数据；也可以通过相关的统计工具获取，比如Alexa、百度统计、谷歌分析等。日均IP/PV流量在600/2400左右，也就是说今天首页的访问量是2400次，访问的IP数为600，也就是说这600个IP一共访问​​了网站 2400次。
　　一般来说，PV与访问者数量成正比，但PV并不直接决定页面的实际访问者数量。例如，同一访问者可以通过不断刷新页面来创造非常高的 PV。
　　(2）紫外线
　　unique visitor，即唯一访问者，访问网站的电脑客户端就是访问者。
　　同一客户仅在 00:00-24:00 期间计算一次。使用唯一用户作为统计数据可以更准确地了解单位时间内实际访问相应页面的访问者数量。
　　(3）公关
　　pagerank，即网页安装谷歌分析等统计工具的等级。
　　PR 为 1 的 网站 表示 网站 不是很受欢迎，而 PR 为 7 到 10 表示 网站 非常受欢迎（或非常重要）。
　　(4）跳出率
　　跳出率是用户登陆您的 网站 并在您的 网站 上仅查看一页后离开的所有访问的百分比。这里的访问次数实际上是指PV。
　　查看单个页面的退出/访问次数。例如，在一个统计时间内，一个网站有1000个不同的访问者来自某个链接，其中50个没有重浏览行为直接退出网站，那么网站跳出率为50/ 1000=5%。但是，某些退出行为不能被视为退出。比如页面上故意添加的导出链接，比如合作伙伴的网站等，以及联系我们、支付页面等，都不算负反弹，所以应该根据不同的统计有效数据可用于绘制可靠的
　　跳出率。一般来说，它是评估网站性能的重要指标。跳出率高表明 网站 用户体验做得不好。如果用户进入然后跳出，网站不符合用户的期望和需求或者人群定位不准确。相反，如果跳出率低，则说明网站用户体验做得很好，用户可以找到自己需要的内容。并且他以后可能会来拜访你的网站，从而提高用户粘性。慢慢的，可以积累大量的网站用户。
　　(5）退出率
　　退出率是从该页面离开 网站 的访问占特定页面对该页面的所有访问的百分比。退出该页面的页面访问次数/进入该页面的页面访问次数可以通过访问Google Analytics等统计工具进行统计。
　　在某些方面，它反映了 网站 对访问者的吸引力。如果退出百分比高，则​​意味着访问者在浏览了少量页面后就离开了。因此，当您的网站 退出率较高时，有必要想办法改善您的网站 内容以吸引访问者。
　　相对：跳出率与退出率
　　跳出率适用于访问的着陆页（即用户访问的第一个页面），而退出率适用于访问退出的任何页面（用户在访问期间访问您的 网站 的最后一个页面）。退出率是针对特定页面的，对网站整体来说没有意义，因为对网站的访问最终必然离开网站，对于网站整体来说，dropout率必须是 100%。跳出率可以应用于着陆页，或者一般来说是 网站。
　　(6）转化率
　　指一个统计周期内完成的转化行为数占推广信息总点击次数的比率。转化率=（转化/点击）×100%。
　　以用户登录为例，如果每100次访问网站有10次登录，那么这个网站的登录转化率为10%，如果最后有2个用户订阅，那么订阅转化率为2%，如果用户下单购买，则购买转化率为1%。
　　转化率反映了网站 的盈利能力。关注和研究网站的转化率，可以有针对性的分析出网站有哪些方面不足，哪些广告效果更好，可以快速提升用户体验，节省广告费用，改善网络转化过程。
　　(7）复购率
　　指消费者重复购买品牌产品或服务的次数。有两种计算重复购买率的方法：
　　一是以每个人为独立单位，所有购买过该产品的顾客重复购买该产品的次数。例如，如果有 10 个客户购买了该产品，有 5 个重复购买，则重复购买率为 50%；第二种算法 是的，单位时间内重复购买次数占总次数的比例。例如，10位客户购买了一个产品，其中3人进行了第二次购买，而这3人中有一个人进行了3次购买，那么重复购买次数为4次，重复购买率为40%。Straight and Fu 建议公司采用第一种算法。
　　这个数据的含义是，重复购买率越高，消费者对品牌的忠诚度越高，反之亦然。
　　(8）平均访问时长
　　指用户浏览一个网站页面或整个网站的总时间与该页面或整个网站的访问量在一定统计范围内的比值时期。
　　总访问持续时间/访问次数。例如，如果一个网站在某段时间内总停留时间为1000秒，而在这段时间内，总访问量为100次，那么这个页面或网站的平均访问时间为 1000 秒 / 100 = 10 秒。
　　该指标是反映被统计对象的用户粘性的重要指标之一，进而可以评价网站的用户体验，指导页面的改进。平均访问时间越短，网站对用户的吸引力就越小，可用的信息就越少，网站需要优化或者全部有用的信息都加进去。
　　(三）用户指标
　　(1）ARPU
　　Average Revenue Per User，即某个时间段内每个用户的平均收入，ARPU=总收入/用户数，一般计算长期ARPU更有意义，比如每个用户的月平均收入。
　　用户数可以是总平均在线用户数、付费用户数或活跃用户数，不同产品标准可能存在差异。
　　ARPU关注的是一段时间内从每个用户那里获得的收入，衡量互联网公司业务收入的指标。高ARPU值意味着每个用户贡献的平均收入高，但高值并不一定意味着高利润，因为利润还需要考虑成本。ARPU的高低没有绝对的好坏之分，分析时需要一定的标准。
　　(2）用户流失率
　　指已经使用过产品或服务，但因对产品失去兴趣等各种原因不再使用产品或服务的用户。
　　用户流失率=总流失用户数/总用户数，流失用户数因产品而异，有自己不同的标准。
　　分析用户流失可以找出流失的原因，然后根据产品的使用期限找到解决方案。一般流失用户是指那些需要注册并提供应用服务的网站，如微博、邮箱、电商网站等。流失用户的定义因产品和服务的不同而不同. 对于微博、邮箱等几乎每天都登录查看的网站用户，有可能超过一个月没有登录。对于电商来说，可能3个月未登录或者半年内没有购买行为的用户可以被认定为流失用户。所以这里有一个流失期。
　　(3）活跃用户数
　　这是一个相对于“流失用户”的概念，指的是不定期访问网站并为网站带来一些价值的用户。
　　活跃用户用来衡量网站的运营状况，流失用户用来分析网站是否有被淘汰的风险，以及网站是否有留住新用户的能力。
　　每种产品的活性成分定义差异很大。如果是有账号的客户端产品，如IM、端游等，通常使用账号登录作为活动标识。如果是一些工具软件，有些是作为启动活动的，比如看天气。有些需要一些核心操作，例如相机软件，在至少拍摄一张照片时被认为是活跃的。
　　1.每日活跃用户
　　DAU，即Daily Active User，是指在一个自然日内启动过应用的用户，当日多次启动只统计一个活跃用户。
　　2.每月活跃用户
　　MAU，Monthly Active User，是指一个自然月内启动过应用的用户，当月多次启动只统计一个活跃用户。
　　这两个指标一般出现在在线服务的分析统计指标中，比如在线文档，或者网络邮件服务、网络游戏、SNS游戏等。一般用于衡量服务的用户粘性和服务的下降周期。
　　DAU/MAU 比率是 SNS 游戏的一个重要参数。一般最低限制为0.2，保证游戏能够达到病毒传播和用户粘性的临界规模。
　　3.每周活跃用户
　　WAU，即Weekly Active User，是指在一个自然周内启动过应用的用户，该周内多次启动只统计一个活跃用户。这个指标是看用户的类型结构，比如轻度用户、中度用户、重度用户等。
　　(4）用户留存率
　　用户留存率是指单位时间内满足有效用户条件的用户数与实际用户数的比值，也称为用户留存率。（留存率）留存率 = 留存/实际。常用的留存率如下：
　　留存用户和留存率通常反映了不同时期获得的用户流失情况，体现了用户在不同时期对产品的适应性和粘性。分析这个结果，往往是为了找出用户流失的具体原因。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(讲讲十大数据分析的方法，你知道吗？（上）
)
　　随着互联网的发展和业务逻辑的复杂化，数据分析变得越来越重要。数据分析可以有效避免逻辑混乱，防止复杂业务理解中逻辑不清、判断错误。
　　道教曾强调四个字，即“道、法、术、器”。
　　级别是：
　　“工具”是指一个项目或工具，在数据分析领域，是指进行数据分析的产品或工具。
　　“技术”是指操作技术，是技能和效率的水平，例如用于分析工具的技术；
　　“法”是指选择的方法，有“选择重于努力”的说法；
　　“道”是方向、指导思想、战略。
　　在数据分析和产品运营优化方面，数据分析方法是核心，属于“法”和“技术”两个层面。
　　那么如何做好数据分析，今天我们就来说说十大数据分析方法。
　　1 细分分析
　　细分分析是数据分析的基础，单一维度下指标数据的信息价值很低。
　　细分的方法可以分为两类，一类是分步分析，如来北京的游客可以分为朝阳、海淀等区；另一种是维度交集，如：付费SEM的新访客。
　　分割用于解决所有问题。比如漏斗转化，其实就是按照步骤对转化过程进行细分，流量渠道的分析和评价也需要很多的分割方法。
　　
　　2 对比分析
　　对比分析主要是指对两个相互关联的指标数据进行对比，定量地展示和解释研究对象的大小、水平、速度等相对值等相对值。业务不同阶段的问题。
　　常见的比较方法有：时间比较、空间比较、标准比较。
　　时间比较分为三种：同比、环比、定基比。
　　例如：本周与上周的比较是环比；本月第一周与上月第一周的比较为同比；所有数据与今年第一周的比较是固定基数。通过三种方式，可以分析业务增长水平、速度等信息。
　　
　　3 漏斗分析
　　转化漏斗分析是业务分析的基本模型。最常见的是将最终转换设定为某种目的的实现，其中最典型的就是完成交易。但它也可以是任何其他目的的实现，例如一次使用应用程序超过 10 分钟。
　　漏斗帮助我们解决两个问题：
　　过程中是否有泄漏，如果有泄漏，我们可以在漏斗中看到它，并且可以通过进一步分析来堵塞泄漏。
　　一个进程中是否有其他不应该出现的进程，对改造的主进程造成损坏
　　
　　4 队列分析
　　队列分析在数据运营领域非常重要，尤其是互联网运营需要仔细洞察留存。通过比较性质完全相同的可比组的留存率，分析哪些因素会影响留存率。
　　队列分析流行的一个重要原因是它简单而直观。同类群组仅使用一个简单的图表来直接描述一段时间内（甚至整个 LTV）内用户留存或流失的变化。
　　过去，留存分析被定义为只要用户有回访就留存，这会导致人为的高留存指标。
　　
　　5 聚类分析
　　聚类分析具有简单直观的特点。网站聚类分析中主要分为：用户、页面或内容、来源。
　　用户聚类主要体现在用户分组、用户标注方法上；页面聚类主要是类似的、相关的页面分组方法；源聚类主要包括频道、关键词等。
　　例如：在页面分析中，经常会有带参数的页面。例如：信息详情页面、产品页面等，都属于同一类型的页面。简单的分析很容易导致跳出率、退出率等指标不准确。通过聚类分析，可以获得相似页面的准确数据，用于分析场景。
　　
　　6AB测试
　　增长黑客的主要思想之一不是做一件大而全面的事情，而是不断做出可以快速验证的小而精炼的事情。快速验证，如何验证？主要方法是AB测试。
　　比如：你在漏斗转化中间发现了一个漏洞，假设一定是产品价格问题导致了流失，你看到了问题——漏斗，想出了一个想法——改变定价。但想法是否正确取决于实际用户的反应，因此使用了 AB 测试。一些用户仍然看到旧价格，一些用户看到新价格。如果你的想法真的有效，那么新价格应该会有更好的转化率。如果是这样的话，新的价格应该一次又一次地确定和优化。
　　
　　7 埋点分析
　　只有采集有足够的基础数据，才能通过各种分析方法得到所需的分析结果。
　　通过分析用户行为，细分为：浏览行为、轻交互、重交互、交易行为、浏览行为点击按钮、轻交互行为等。由于使用频繁，数据简单，采用无埋点技术。自助埋点的实现可以提高数据分析的有效性，需要的数据可以立即提取，技术人员的工作量可以大大减少，这就需要采集信息更丰富的行为。
　　如：重度交互（注册、邀请好友等）和交易事件（添加购物车、下单等）都是通过SDK批量嵌入的方式实现的。
　　
　　8 来源分析
　　流量红利消失，我们非常重视获客来源。如何有效地标注用户来源非常重要。
　　传统的分析工具，渠道分析只有一个维度。需要深入分析不同渠道在不同阶段的作用。对SEM付费搜索等来源渠道和用户所在地区进行交叉分析，得到不同地区的详细获客信息。维度越细，分析结果越好。也更有价值。
　　
　　9 用户分析
　　用户分析是互联网运营的核心。常见的分析方法包括：主动分析、留存分析、用户分组、用户画像、用户巡查。
　　用户活动可以细分为主动浏览、主动交互、主动交易等，通过对主动行为的细分，把握关键行为指标；通过用户行为事件序列、用户属性进行分组，观察分组用户的访问、浏览、注册、交互、交易等行为，从而真正掌握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务。
　　用户画像基于自动标注系统，清晰地描述用户的完整画像，能够更有力地支持运营决策。
　　
　　10 形态分析
　　填写表格是每个平台与用户互动的重要组成部分。优秀的表单设计对提高转化率起着重要作用。
　　从用户进入表单页面的那一刻起，就创建了一个微漏斗，从进入的总人数到完成并成功提交表单的人数。填写表格会影响最终的转换效果。
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　　网站分析常用的指标之内容指标(UI设计中方法论和方法有什么区别?盘点好文)
　　在 UI 设计中，分析用户数据是一项非常重要的工作。数据分析的结果可以帮助设计师更好地进行交互设计工作，帮助设计师建立良好的设计模型。很多做数据分析或者是数据分析新手的小伙伴不知道怎么做数据分析。我完全没有任何想法。今天给大家带来一篇好文章《数据分析师常用的数据分析方法有哪些》。希望看到这篇文章的朋友有一个清晰的数据分析思路。
　　方法论和方法有什么区别？
　　方法论是从宏观角度，从管理和业务角度提出的分析框架，指导我们后续具体分析的方向。方法是一个微观的概念，是指我们在具体分析过程中使用的方法。
　　数据分析方法论
　　数据分析的方法有很多，这里我将介绍一些常用的框架。
　　1、PEST 分析
　　PEST是企业所处宏观环境的分析模型。它从政治、经济、社会、技术四个方面分析内外部环境，适合宏观分析。
　　
　　这四个因素也被称为“害虫有害物质”，PEST要求高层管理人员具备相关能力和素养。PEST分析与外部整体环境因素相结合，可以总结出SWOT分析中的机会和威胁。PEST/PESTLE、SWOT 和 SLEPT 可以作为商业和环境分析的基础工具。
　　2、SWOT 分析
　　它从实力、劣势、机会和威胁四个方面分析内外部环境，适合宏观分析。
　　
　　SWOT分析是一种科学的分析方法，用于确定公司自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而使公司战略与公司内部资源和外部环境有机结合。利用这种方法，可以对研究对象所在的情况进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、规划和对策。
　　3、5W2H分析法
　　从七个常见维度分析问题：为什么、何时、何地、什么、谁、如何和多少。广泛应用于企业管理和技术活动中，对决策和执行活动措施也有很大帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。
　　
　　4、4P理论
　　经典营销理论认为，产品、价格、渠道和促销是影响市场的重要因素。
　　
　　5、AARRR
　　The Pirate Law of Growth Hacking，一个以用户为中心的漏斗状数据采集测量模型，专注于转化率，从 Acquisition、Activition、Retention、Revenue 和 Referral 5 链接增长。
　　
　　AARRR在应用推广和运营的各个层面（各个阶段）需要关注的一些指标。在整个 AARRR 模型中，这些量化指标具有非常重要的地位，很多指标的影响跨越多个层面。及时准确地访问有关这些指标的特定数据对于应用程序的成功运行至关重要。
　　数据分析的方法有很多，这里就不一一列举了；没有最好的方法，只有最合适的。
　　从数据分析方法论也可以看出，数据分析的意义在于将杂乱无章的数据转化为清晰可见的视图，从而做出准确的决策。分析的重要性在《大数据时代技术与分析哪个更重要》一文中也有阐述。
　　七种数据分析方法
　　1、趋势分析
　　趋势分析是最简单、最基本、最常用的数据监控和数据分析方法。通常我们在数据分析产品中构建数据指标的折线图或直方图，然后继续观察，重点关注异常值。
　　
　　在这个过程中，我们要选择第一个关键指标（OMTM，One Metric That Metter），不要被虚荣指标（Vanity Metrics）所迷惑。
　　以社交应用为例，如果我们把下载量作为第一关键指标，我们可能会误入歧途；因为用户下载了一个应用程序并不意味着他使用了你的产品。这种情况下，建议使用DAU（Daily Active Users，日活跃用户）作为第一关键指标，只统计已经开始并执行了某项操作的用户；此类指标具有实际意义，运营商必须将核心重点放在此类指标上。
　　2、多维分解
　　多维分解是指根据业务需求从多个维度拆分指标；这里的维度包括但不限于浏览器、访问源、操作系统、广告内容等。
　　为什么需要多维拆解？有时候你用一个非常笼统或者最终的指标看不出有什么问题，但是拆开之后就会出现很多细节问题。
　　比如一个网站的跳出率是0.47、平均访问深度是4.39、平均访问时间是0.@ &gt;55 分钟。如果你想提高用户参与度，显然这样的数据会让你无从下手；但是你拆解这些指标后，你会发现很多想法。
　　3、用户组
　　用户分组主要有两种方法：维度和行为组合。
　　一是按照用户维度分组，比如按照地域维度，有北京、上海、广州、杭州等地的用户；根据用户登录平台，有PC、平板和移动终端用户。
　　二是根据用户行为组合进行分组，比如社区每周签到3次的用户与社区每周签到3次以下的用户之间的差异。我稍后会在留存分析中介绍这种特殊性。
　　
　　4、用户检查
　　前面说过，用户行为数据也是一种数据，观察用户在你的产品中的行为路径是一种非常直观的分析方法。在用户分组的基础上，一般选择3-5个用户进行详细检查，可以覆盖分组用户的大部分行为规则。
　　大多数产品或多或少都有一些反人类的设计或漏洞。通过仔细的用户检查，可以很好地发现产品中的问题并及时解决。
　　5、漏斗分析
　　漏斗分析是一套流程数据分析，能够科学反映用户行为状态，是从起点到终点各个阶段用户转化率的重要分析模型。漏斗分析模型已广泛应用于网站用户行为分析和APP用户行为分析、流量监控、产品目标转化等日常数据运营和数据分析工作。
　　
　　漏斗分析中需要注意的两个要点：
　　第一：不仅要看整体转化率，还要注意转化过程中每一步的转化率；
　　第二：漏斗分析也需要多维拆解。拆开后可能会发现，不同维度下的转化率也相差很大。
　　6、留存分析
　　留存分析是一种用于分析用户参与度/活动的分析模型。它检查有多少执行初始行为的用户会跟进。这是衡量产品对用户价值的重要方式。
　　衡量留存率的常用指标有：次日留存率、7 天留存率、30 天留存率等。
　　
　　留存分析可以帮助回答以下问题：
　　新客户是否在做你期望用户在未来做的事情？例如支付订单等；
　　社交产品改进了新注册用户的入职流程，并有望在注册后提高用户参与度。如何验证？
　　想判断一个产品的变化是否有效，比如增加一个邀请朋友的功能，看看有没有人因为这个新功能多使用几个月的产品？
　　7、A/B 测试和 A/A 测试
　　A/B测试是为了达到一个目标，采用两组方案，一组用户采用A方案，一组用户采用B方案。通过实验观察两组方案的数据效果，判断两组方案的质量。在A/B测试方面，谷歌不遗余力地尝试；对于搜索结果的展示，谷歌会制定多种不同的方案（包括文案标题、字体大小、颜色等），不断优化搜索结果中广告的点击率。.
　　
　　这里需要注意的一点是，最好在 A/B 测试之前进行 A/A 测试或类似的准备工作。什么是 A/A 测试？A/A 测试评估两个实验组是否处于同一水平，因此 A/B 测试是有意义的。其实这和学校里的控制变量法、实验组和对照组、双盲实验是一样的。
　　（本文转载自今日头条号@科技学院） 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(常用网站分析的内容指标TakeRates(ConversionsRates))
　　常用网站分析内容指标
　　Take Rates（转换率）
　　计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ &gt;。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　篮板率（首页） 拒绝率／跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。 查看全部

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
　　网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
　　一、网站分析的内容指标
　　Take Rates（转换率）
　　计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
　　指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
　　Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
　　回头客分享
　　计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
　　指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ &gt;。
　　指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
　　活跃访客率 重度用户分享
　　计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
　　指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
　　指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
　　忠实访客率承诺访客份额
　　计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
　　指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
　　指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
　　承诺访客指数
　　计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
　　指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
　　指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
　　承诺访客量
　　计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
　　指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
　　指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
　　游客参与指数
　　计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
　　指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
　　指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
　　回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
　　计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
　　指标含义：表示访问者只看到一页的比率
　　指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
　　篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
　　计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
　　指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
　　指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
　　扫描访客分享
　　计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
　　指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
　　指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
　　扫描访客索引
　　计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
　　指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
　　指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
　　结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
　　扫描访客量
　　计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
　　指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
　　指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
　　二、网站分析的业务指标
　　平均订单金额 (AOA)
　　计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
　　指标含义：用于衡量网站销售的质量
　　指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
　　转化率 (CR)
　　计算公式：转化率=总订单数/总访问量
　　指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
　　指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
　　每次访问销售额 (SPV)
　　计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
　　指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
　　指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
　　每单成本 (CPO)
　　计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
　　指标含义：衡量平均订购成本
　　指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
　　重复订购率 (ROR)
　　计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
　　指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
　　指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
　　每次访问费用 (CPV)
　　计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
　　指标含义：用于衡量网站的流量成本
　　指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
　　订单获取差距 (OAG)
　　计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
　　指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
　　指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；同样是的，CPV可能会增加，而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（payper click）时已启用。)的计划。
　　订单获取率 (OAR)
　　计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
　　指标含义：用另一种形式反映市场效率
　　指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
　　每订单贡献 (CON) 每输出
　　计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
　　指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
　　指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
　　投资回报率 (ROI)
　　计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
　　指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
　　指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。 查看全部