网站分析常用的指标之内容指标
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-02-14 09:06
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
查看全部
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-02-14 06:10
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
查看全部
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 174 次浏览 • 2022-02-14 06:06
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。 查看全部
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-02-14 04:20
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同 查看全部
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-13 00:05
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。 查看全部
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-02-12 18:13
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。 查看全部
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-02-12 18:10
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。 查看全部
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-11 21:19
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。 查看全部
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-11 01:04
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍 查看全部
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-02-10 18:25
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/ 查看全部
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-10 16:21
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
查看全部
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-02-10 14:22
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。 查看全部
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-02-10 13:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。 查看全部
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-10 13:05
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。
网站分析常用的指标之内容指标( 富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-02-09 05:09
网站分析常用的指标之内容指标(
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？ 查看全部
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？
网站分析常用的指标之内容指标( 理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-02-09 04:23
网站分析常用的指标之内容指标(
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。 查看全部
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-02-07 13:03
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。 查看全部
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-02-07 02:14
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着 查看全部
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-07 02:13
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引 查看全部
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-02-05 06:17
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 查看全部
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容]
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-02-14 09:06
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
查看全部
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(什么是数字营销KPI？这就是关键绩效指标或KPI
)
如果您不跟踪营销工作，您怎么知道它们是否有效？这就是关键绩效指标或 KPI 发挥作用的地方！KPI 有助于衡量您的业务最重要的指标，以便您可以继续扩展。
什么是数字营销 KPI？
关键绩效指标 (KPI) 是一种定量测量或指标，您可以使用它来衡量您的业务绩效和营销活动的某些方面。KPI 可以与业务的任何部分相关，从员工绩效到销售。
数字营销 KPI 是与数字营销策略直接相关的指标，例如：
这些 KPI 可以来自多种类型的工具和平台：
为什么需要跟踪 KPI？
您需要跟踪数字营销指标，以清楚地了解哪些有效，哪些无效。如果您的媒体策略产生利润但您不知道它来自哪里，您将永远不知道在哪里投资您的营销预算。
现在几乎可以跟踪所有内容，因此可以轻松查看付费客户的确切来源、潜在客户成本、每次收购成本、哪些数字营销工作效果最好等等。
有了这些知识，您就可以放弃策略中无利可图的部分，并专注于使有利可图的部分发挥作用。
一般营销 KPI
客户的生命周期价值是典型客户随时间产生的收入。这可能需要数天、数周、数月或数年，具体取决于您的典型保留率和后端产品或服务。
获取成本是您获取新客户的成本。这可能包括广告、销售电话或访问，以及进入您的潜在客户生成和转换过程的任何其他内容。
ROI 是前两个 KPI 的函数。当您将客户获取成本与产生的收入进行比较时，它会告诉您产生了多少利润。
转化率是转化为潜在客户的访问者和转化为客户的潜在客户的百分比。这是一个通用的营销 KPI，但如果您想单独跟踪每个渠道，它也可以应用于任何其他类别。您还可以跟踪潜在客户或转化的总数。
搜索引擎优化 (SEO) KPI
搜索流量指标包括总访问量、独立访问者、自然流量、网站访问者、流量来源、每次会话的页面浏览量、主页以及指向您的网站@ 来自 Google 和其他搜索引擎的流量的链接 > 流量相关的各种其他关键绩效指标。
此 KPI 将告诉您 网站 对最有价值的关键字和短语的排名。您可以随着时间的推移跟踪您的排名，以查看您的 SEO 工作中哪些有效，哪些无效。
反向链接是 SEO 中的一个重要因素。此 KPI 可让您跟踪有多少其他 网站 链接链接到您的 网站，当与搜索流量 KPI 结合使用时，您可以查看这些链接如何影响您的排名和流量。
域权重是衡量搜索引擎给你的权重 网站。换句话说，他们认为您的内容有多重要。页面权重是逐页的相同类型的指标。
当访问者登陆您的 网站 页面并立即点击离开时，这称为反弹。跟踪此 KPI 将帮助您改进目标网页并让访问者在您的 网站 上停留更长时间
社交媒体 KPI
点赞、评论和分享是社交媒体 网站 的生命线。如果社交媒体是您的目标渠道之一，这些 KPI 将告诉您在这些 网站 上获得了多少曝光率。
您需要源源不断的新追随者来产生新的潜在客户和客户。该 KPI 将衡量一段时间内的增长率。
社交媒体流量指标涵盖与 SEO 流量相同的所有内容（访问次数、唯一身份访问者、流量来源等），但具体来自社交媒体 网站。您可能希望跟踪所有渠道的整体 KPI 以及每个渠道的具体数字。
与社交媒体流量一样，您可能希望跟踪每个渠道的整体转化率和结果。
付费搜索营销 KPI
如果您使用付费广告，CPC 是您应该跟踪的基本 KPI 之一。
CTR 是您在为流量付费时需要跟踪的另一个重要 KPI。更好的点击率不仅可以为您带来更多流量，还可以帮助降低您在某些广告网络上的每次点击费用。
广告网络用来确定每次点击费用的因素之一是广告的质量得分。获得更高点击率的相关广告通常会获得更高的质量得分，这反过来会导致更低的每次点击费用。
电子邮件营销 KPI
电子邮件营销的注册率是您的 网站 访问者注册您的电子邮件列表的百分比，无论您提供时事通讯、白皮书、案例研究还是任何其他激励措施。
打开率是您的电子邮件列表中有多少人打开您的电子邮件。此 KPI 是衡量主题行有效性的重要指标。
如果您在电子邮件中收录指向 网站 页面、产品或服务或任何其他内容的链接，您可以通过跟踪有多少人点击这些链接来衡量参与度。
电子邮件跳出率与 网站 流量不同。电子邮件退回是无法投递的电子邮件 - 它被“退回”给发件人。
您发送给客户的每封电子邮件都可能有一个退订链接，以便他们可以将自己从您的列表中删除。此 KPI 允许您跟踪取消订阅的数量，以便您查看哪些类型的消息最有效以及哪些类型会导致更多的取消订阅。
如何选择正确的 KPI 进行跟踪
为数字营销选择正确的 KPI 并不是一个万能的决定。一家公司跟踪的最佳 KPI 不一定与另一家公司相同。
要为您的业务选择最佳 KPI，您需要审视自己的目标并逆向工作。例如，如果您的潜在客户跟进完全通过电话或亲自完成，则您无需跟踪内容营销 KPI。
无论您跟踪的哪些 KPI 最有价值，它们都需要满足 SMART 标准。您跟踪的 KPI 必须是：
什么无法追踪
轻松跟踪从 网站 流量到电子商务指标、客户流失、CPA 或自然搜索的任何数字营销 KPI 可能是一把双刃剑。它可以轻松跟踪重要指标，但也可以跟踪毫无价值并浪费宝贵时间和注意力的事情。
在决定要衡量哪些 KPI 时，请考虑此信息是否会为您提供任何有用的见解，以帮助您提高底线。如果某个指标不是您可以采取行动或影响的东西，那么它很可能是一个虚荣指标，因此不值得跟踪。
例如，您可能想要跟踪虚荣指标，例如您的 Facebook 喜欢或 Twitter 关注者，但如果您目前没有运行社交媒体活动以获得更多喜欢或关注者，为什么要跟踪它？这不是有效的 KPI。
欢迎加微信，共商品牌出海！
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-02-14 06:10
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
查看全部
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(无数据指标考核关于seo优化的评价指标有哪些？
)
摘要：关于seo优化，使用数据统计评价指标来认可seo的工作效果，就是科学seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。无数据指标评估
关于seo优化，用数据统计评价指标来认可seo的工作效果是科学的seo。无论是seo工作还是关键词带来的流量转化，数据分析都是前提。没有数据指标的工作室是混乱和低效的。一般来说，细化的关键词偏好评价指标包括但不限于网站收录状态、所有关键词排名状态、网站外链建设状态、网站流量状态、甚至更多的铁杆 网站 访客转化。下面小编告诉大家关键词seo优化了评价指标。
做一件事，需要头脑清醒，有哪些注意事项，投入多少，一个工作周期有多少成果，最终投入产出比是多少，做得好还是不好？不，就像没有相应的指标一样，就像“随意弹钢琴”一样，效率低下。
常用seo关键词优化的评价指标有哪些？
内容页面的关键字排名评估指标。
原创色情内容是内容营销的基本要素，是实现目标的基本手段。SEO专家利用内容矩阵进行有效推广。其中，最关键的一点是要覆盖特定类别的长尾关键词。
为此，您需要使用SEO数据监控软件定期跟踪这部分关键字，以确保关键字排名到所需的位置并获得原创流量。
其次，获取 seo原创 内容的反向链接数。
人们常说，最好的链接诱饵是优质的内容，事实证明，只要充分尊重版权，这是完全正确的，当然反向链接获取率会更高。
需要定期监测全网每篇文章文章获得的外链数量，从而判断相关行业人士当前的内容偏好，为后续内容的制定提供参考战略。
三、seo带来的流量质量指标。
一是跳出率。
说明：仅浏览一页后离开网站的访问量占总访问量的百分比，即总访问量/仅浏览一页后的总访问量。
含义：跳出率是访问者粘性的一个非常重要的指标，表示访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低说明流量质量越好，对网站内容的兴趣越高，这些访问者更有可能成为 网站 的有效、忠实用户。这个指标也可以用来衡量网络营销的效果，表示有多少访问者被网络营销吸引到产品页面或网站，然后又迷路了，可以说是一只熟鸭子飞走了。例如，如果网站在某个媒体上做广告，分析推广来源的访问者指数，其跳出率可以反映媒体选择是否正确，标语是否写得好，而网站
二、平均访问时间。
说明：每次访问的平均停留时间网站，即平均停留时间等于总访问时间与访问次数的比值。
三、平均访问的页面数。
定义：平均每次访问的网页数，平均网页数=页面浏览量/访问量。
含义：平均页面浏览量表明访问者对 网站 的兴趣更高。而且，浏览更多的信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站的市场信息的传递、品牌印象的建立，甚至是日后的促销活动。一般来说，分析会考虑平均页面访问量和平均访问时间这两个指标，然后衡量网站的用户体验。
社交媒体对人们的影响。
评估内容营销在社交媒体中的影响的主要指标是：阅读次数、转发次数和评论次数。您可以使用社交分析工具定期跟踪这些指标。它是测试内容营销的真正试金石。它可以帮助你发现问题，什么是最受欢迎的，你可以用这个数据来找出为什么某些东西比其他东西好，然后做出合理的调整。
一般来说，您可以使用社交媒体平台拥有的分析工具来监控这些数据，例如新浪微博后端的数据分析。
查看与竞争对手相关的指标。
有时候在做内容营销的时候，除了看自己的相关指标外，还需要看竞争对手的相关指标，对方的数据指标在各个渠道的表现如何，你的内容策略是否有一定的影响它。如果没有，问题就在于在哪里以及如何有效地调整这部分。
第六，流量转化指数。
一、转化。
指访问者到达转化目标页面或完成网站操作预期的操作的次数。
含义：转换是指访客执行网站经理希望访客执行的任何操作。关于网站运营商的推广目的和预期效果。
二、转化率
解释：转化率 = 转化/访问。
含义：转化率是访问转化的效率。值越高，访问次数越多，运营商想要的 网站 访问量也就越多。
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 174 次浏览 • 2022-02-14 06:06
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。 查看全部
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)
网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。
当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。
1、网站中指标的逻辑表示
网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。
下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。
百度统计搜索引擎报告
在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。
CNZZ（全景）搜索引擎报告
在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。
谷歌分析搜索引擎报告
在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。
2、可定制并与网站的业务目标集成
网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。
百度统计报表设置
百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。
CNZZ（全景）报告设置
与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。
谷歌分析报告设置
Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。
3、带领分析师发现数据中的问题
网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。
百度统计指标分割
在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。
CNZZ（全景）指标细分
CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。
谷歌分析指标细分
Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。
4、使用易于理解的指标和描述
指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。
百度统计指标说明
百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。
CNZZ（全景）指标的描述
CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。
谷歌分析指标说明
作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。
5、专业完善的服务和技术支持
服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。
百度统计服务与支持
百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供动画教程，使整个帮助支持服务全面到位。
CNZZ（全景）服务和支持
CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。
谷歌分析服务和支持
谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很多功能如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 49 次浏览 • 2022-02-14 04:20
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同 查看全部
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何衡量网站运营的数据指标，使每个新人感到困惑)
网站网站在运营过程中的数据分析已经成为每个网站策划者和网站运营者的日常必备任务。通过这些数据指标，我们可以帮助我们准确捕捉用户趋势和网站实际情况。其实根据网站的类型不同，分析中使用的指标也不同，衡量的指标也很多。但是如何衡量网站操作的数据指标，哪些是网站操作的关键指标，让每个新手都感到困惑。其实网站分析指标通常包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访问者活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。为了获取这些数据，我们可以使用51、GOOGLE分析工具来获取一些信息，但是为了更准确地获取网站操作的一些关键数据，我们可以使用网站planning和网站在规划阶段要充分考虑这部分内容，为网站设置一些指标参数，减少网站的重复开发工作。
一、网站运营数据分析内容指标
网站Take Rates（转化率）
计算公式：网站转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问N页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，测量N的大小。例如，内容类型网站通常定义在11~15页左右。如果是电商类型网站，那么大概可以定义7~10页。如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标用法：N 也由 网站 的类型和大小定义。例如，大的 网站 通常定位在 20 分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其效用。应该和网站运营的其他数据指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，用户就喜欢和你在一起网站，忠诚访问率高当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=N分钟内访问页面数/N分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标用法：这个索引可以根据页面和时间对 网站 进行更精细的区分，也许访问者只是去吃晚饭。如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=访问大于N分钟的页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：网站通常是靠宣传推广来吸引用户，这个指标的意义尤为重要，因为它代表了整体的页面访问质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你应该考虑的地方，你的推广方法和宣传方法是否有问题。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务，尤其是诸如投诉或 网站 之类的页面希望此索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的，那么在网站规划和网站规划中，需要网站这个参数特别在构建导航或布局设计时需要注意。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到跟踪目标中，比如宣传广告等）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果访问者经过首页或者最常见的入口页面，就意味着网站的规划在某个方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老客户产生的订单，那么可以细化这个指标，对新老客户分别统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，差价会缩小，说明网站转化现有流量的能力增强了；也可以，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在PPC（pay per click）时计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-13 00:05
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。 查看全部
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(关于网站分析的8个重要指标的梳理（一）)
网站数据分析八项指标网站分析的八项重要指标汇总，包括访问者、访问者、时间页面、时间站点、跳出率、退出率、转化率和参与度。这8个指标应该是所有网站中最基本的8个指标了，所以本书也花了不少篇幅来阐述每个指标的含义、计算方法以及一些异常情况的处理。访问量和访问量 在各种网站 分析工具和每个工具的许多报告中，你会看到这两个指标，它们也是衡量一个网站 的最基本指标。事实上，许多工具对这两个指标的定义相互矛盾。国外的几个网站分析工具就是这种情况。例如，StatCounter 中的唯一访问者，这是master的一个例子，意味着Visits。. 不过这些工具在国内是不可用的，不用担心，基本上GA、Omniture、WebTrends等工具还是一样的。新书中还有一些更有趣的断桥。Avinash 会在每段之后给出建议。与《世纪》中的太师公说的类似，这一段中的“师父说”是：在使用新的统计工具之前，大家最好花五分钟时间来理解每个工具的Visits Visitor的定义。
Avinash对Visitor的描述非常详细，他也提出了很多有见地的观点，比如：很多时候，当我们统计Visitor时，我们会对应一个真实的人。其实两者还是有区别的。从某个角度来说，Visitor 应该是 Cookie Id 的数量。访问者最重要的关键是其统计的时间段。常见的有每日唯一、每周唯一、每月、绝对唯一。在相应的时间段内，当时间段超过一天时，我们尽量不使用Daily Unique，超过一周时，不要使用Weekly Unique，超过一个月时，我们应该使用AbsoluteUnique。关于这一点，我略有不同意见。虽然从数量上看是对的，但是在一定的时间后，不能以固定周期的唯一访问者来统计，但以日常工作为例，您选择 2009 年全年作为您的报告时间段，但使用 Monthly Unique 可以更好地反映用户行为和网站真实流量。大师对Unique Visitor的描述有点怀疑为GA做广告，哈哈，比如他说计算Absolute Unique Visitor需要非常强大的计算能力。
页面和时间站点关于这两个指标，高手提醒大家注意几个方面： 页面不能统计访问最后一页的时间，因为关闭页面不会给服务器发送时间戳。网站同上。比如一个人在网站中浏览了5个页面，那么他的Time Site就是前四个页面访问时间的总和。当您在浏览器中访问同一个网站，但打开了几个不同的标签页时，时间是从第一个打开网站的标签页到最后一个打开网站或浏览页面的标签页计算的。该选项卡时间戳是截止日期。但是，它并没有说明不同的浏览器是如何计算的。比如IE和Firefox一起打开的时候，这个就需要验证了。高手说有一种方法可以统计最后一页的时间，调用onbeforeunloadevent，你可以和你的网站分析工具提供者协调，把这个时间考虑进去，这真的很好。BounceRate大家都很熟悉了，宋星也写了一篇详细的文章来解释这个指标。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。这本书用这句话来定义跳出率：我来了，离开了。中文意思是“我来了，我吐了，我闪了”，哈哈。但是，这个指标有几个方面是很少有人真正关注的： BounceRate 的意思是当你来到网站的第一页时，你什么也没做就离开了。
还有一些工具说网站的Time Site在5秒内离开，这也算跳出率。不过根据之前的Time Site，并不是最后一页，所以这个Bounce Rate并不是很靠谱。上面没有做任何事情，这意味着真的没有做任何事情，包括没有订购任何东西。如果你点击RSS，把网站添加到采集夹，就会认为你已经做了这个动作，不会计入Bounce Rate，因为点击算作一个动作，嗯，为什么滚动鼠标的中键算不算？行动。我再去查一下，不知道Omniture怎么算的。大师说BounceRate是最性感的指标，因为很多工具都有，每个人的意思都一样，而这个指标让我们可以做很多事情。不过这个指标有几个地方不能乱用，比如博客，因为大家基本上只看更新，看完就离开。如果你坚持看，就去博客New Visitor的Bounce Rate，有道理。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。这是有道理的。ExitRate 关于这个比率，因为所有人最后总是要离开网站，这个要结合Bounce Rate来看，Bounce Rate高的Exit Rate值得关注。例如，在电子商务网站 中，下订单后，大多数人会离开感谢页面。
但如果是在购物流程页面，就需要注意较高的退出率。这时，为了显示对它的重视程度，也可以称为放弃率。ConversionRate我们都知道Conversion Rate的一般算法是Action（订单、注册等）除以Visits，包括GA，Omniture默认使用这个。这里高手的独特点是以后用Unique visitor代替Visits，因为比如电商网站，不能让大家每次来都买东西，总是给别人一点有时间回去跟老婆Budget申请，或者和家人商量，过两天再来买。理论上是有道理的，但我个人认为Visits更靠谱。为什么，因为电子商务网站，无论是国内还是国外，平均访问次数/每月独立访问者约为 2，这意味着平均每月有 2 次或 3 次访问。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。你应该有足够的时间考虑。如果你用唯一访问者来计算它，那将没有多大意义。只能让自己看转化率，感觉转化率提升了好几倍，才会觉得神清气爽。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。而已。Engagement应该说Engagement不能作为一个具体的指标，因为师傅说不同的网站对Engagement有不同的概念。比如论坛是为了吸引注册和发帖，视频网站是为了观看更多的视频，电子商务网站是为了购物。
目前的网站分析只能分析Engagement的数量，而不是质量。也就是说，比如用Depth Visit来衡量Engagement，你可以知道有多少人访问了多少个页面，但你无法知道访问多就是好，少就是坏。您也可能需要某些东西，但在 网站 上找不到。Time Site也是如此。对此，目前还没有很好的解决方案，所以Avinash的建议是通过客户问卷，或者电话和线下调研来解决。
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-02-12 18:13
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。 查看全部
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(导航类页面的使用场景和衡量指标（一）(图))
对于三种不同类型的页面以及访问者使用页面的场景，我们需要使用不同的指标来衡量页面的性能。表 3-3 列出了三种页面的使用场景和指标。
导航页面通常是访问者到达 网站 的第一个页面。我们希望用户不会离开并点击页面中的某个链接入口，因此我们关注导航页面的跳出率、退出率、关键内容的点击次数和页面停留时间。时间越短，用户越容易理解页面的意图并找到关键信息入口。第 4 章详细介绍了这些指标（跳出率和退出率）。
功能页面通常是访问者完成任务时的链接。我们希望用户一路跟着页面引导，最终完成任务，所以我们关注功能页面的流失，也就是流程页面的退出率，以及目的页面的流量，因为这代表了用户对功能的兴趣。转化率。功能页面的停留时间当然越短越好。
内容页面通常是访问者正在寻找的信息内容。弹跳的情况我们可以接受，但我们更看重内容页关键入口的点击量和用户在内容页停留的时间。时间框架越长越好。
从以上对三类页面场景的描述可以发现，三类页面关注点不同，同样的指标在不同类型的页面中可能有完全相反的含义。例如，页面停留时间，在内容页面中，表示访问者正在浏览信息，而在功能页面或导航页面中，可能表示关键信息不够突出、引导薄弱或访问者丢失。
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-02-12 18:10
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。 查看全部
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)
如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22
前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。
产品销售
1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？
2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？
3.哪类产品卖得最好？
4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？
需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。
案件：
当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。
下面是两个简单的案例。
问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。
分析：
我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。
或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：
也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）
流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？
从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。
问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。
分析：
网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？
分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和东南亚，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...
谷歌分析智能警报
另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。
GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：
1.所有流量
2.访客类型（新的和返回的）
3.城市
4.区域
5.国家
6.活动
7.关键字
8.来源
9.媒体
10. 推荐路径
11.登陆页面
12.退出页面
13.点击率（AdWords）
除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。
网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-11 21:19
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。 查看全部
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(如何把握数据指标的二次设计和分析数据(图))
说话的数据
于洋
，这里他重点介绍了在我们对数据指标的分析设计有一定基础的情况下，如何按需进行数据指标的二次设计和分析。办公室
办公室” />
今天讲的话题好像有点大，但是作为一个游戏
数据分析
老师，迟早要设计和分析数据指标。在“手机
游戏运营数据分析
在“指标白皮书”中，我们提炼了一些针对特定游戏的
数据分析
这只是分析工作的第一步，必须根据需要进行有效的组织和细分，即按需进行二次设计和分析。白皮书中的指标旨在规范大家对一些最基本、最常用的概念的理解和学习，使大家能够理解和发展。
今天我们讲的是在之前的基础数据的基础上，想要进行二次分析时，如何设计和分析数据指标？数据分析以解决问题为基础。然而，许多新人已经看到或设计了许多复杂的指标和算法来分析问题。其实这个时候，如果你仔细观察，你会发现我们设计的标准和我们的分析是一样的。解决问题的目的是偏离它。虽然有很好的设计和数据，但问题还是没有解决，这样的指标也不是成功的指标。为什么？
日活/月活
这样的指标已经成为一个比较被认可的标准，因为这是一个可以用来衡量游戏是否具有良好粘性的标准。
数据分析归根结底是为了解决问题，所以指标必须有约束力
用户行为
. 经过分析，这样的指标如果不能被我们的设计人员改进，就没有什么价值了，改进前后的效果是衡量的。作为一个产品，我们真的需要知道用户是什么样的。有效的数据指标设计可以帮助我们以三维的方式展示用户的行为和画像。但往往数据分析不仅告诉你用户长什么样，而且针对这些特征采取有效的措施和操作手段。最后，成功的指标实际上帮助我们挖掘和发现我们的措施和设计是否最终提高了效果。成功的标准不仅是约束力，而且是执行力。
用于数据驱动
游戏操作
也就是说，有意义的数据指标必须是能够明确绑定游戏问题的标准，而这些游戏问题也必须通过研发、设计和运营来解决。
不过，最后要说的是，虽然我们需要成功的标准来帮助我们改进产品和运营良好，但成功的标准只是孤立的数据指标点。你看不到问题的全貌，从而导致错误的分析结论。因此，请记住在必要时后退一步。
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-02-11 01:04
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍 查看全部
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(GoogleAnalytics报告中最常用的4种细分分析，质与量分析)
在上一节中，我们介绍了 Google Analytics 报告的结构和指标体系的组成。在本文中文章我们介绍了4种网站分析中最常用和最有效的分析方法。它们是分段分析、比较分析、比较分析、质量和数量分析。这些分析方法在实际工作中经常结合使用。我们先来看看分段分析。
1. 细分分析
单个指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有与维度结合使用指标才有意义。分割，也称为向下钻取，是网站分析中最常用的方法之一。其原理是通过对聚合数据应用多个维度来分解指标。一步一步找出问题所在。整个谷歌分析报告充满了细分方法。
聚合数据是一种极其普遍的、大维度的数据。另一方面，平均数据可以掩盖许多问题。这是一个平均计算：访客 A 浏览了 10 个页面，访客 B 浏览了 2 个页面。网站每次访问 6 次页面浏览量。看起来表现良好的平均数字收录很多问题。但我们不能仅从平均值中看出这些问题。分割的主要目的是剖析聚合和平均数据，识别这些问题并改进它们。
1.1如何使用 Google Analytics 进行细分
我们如何使用 Google Analytics 来细分指标？Google Analytics 报告本身的结构是支持细分的结构。指标可以在没有我们特殊设置的情况下细分。让我们看看如何在 Google Analytics（分析）报告中使用这些简单的默认和高级细分功能。
Google Analytics 中的所有四种类型的报告都提供了细分。展开每个类别的报告提供一个概览报告，下面的每个子报告是概览报告的细分。
同样在子报告中，提供了进一步的细目。我们所要做的就是找到感兴趣的维度并单击它以仔细查看。
除了 Google Analytics 的默认分段功能外，还有三种更灵活的自定义分段功能。它们是二级维度细分、高级细分和自定义细分。自定义细分与默认细分最大的区别在于，默认细分是大维度下的深层细分。例如，流量来源、搜索引擎、Google、自然搜索、关键词。而自定义分割可以完成跨越多个维度的更复杂的分割。例如：流量来源、搜索引擎、地理位置。
二级维度
第一个自定义细分功能是二级维度，大多数 Google Analytics（分析）报告中都有。下面是次级维度的截图。我们可以轻松地使用二级维度来查看相同指标在两个不同维度中的表现。例如：北京地区的谷歌搜索引擎。
高级分割
第二个自定义细分是自定义报告，它比二级维度灵活得多。细分的层次也深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分，其与自定义报告相比的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个 Google Analytics（分析）报告。
2、对比分析
除了使用分割，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。比如这个月的访问量是300万，那么和上个月相比如何呢？与去年相同的时间段如何？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。在时间段内设置要比较的时间段，报表会自动给出指标的变化结果。这里需要注意的一点是，与使用 Google Analytics 原生的前一个时间段相比，一个时间段内的周末数可能不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3. 聚合分析
第三种分析方法是聚合分析，常用于网站内容的分析。网站页面访问数据很多，每个页面都有自己的指标数据。对于如此庞大且碎片化的内容数据，我们该如何入手？答案是使用聚合分析。
3.1应用
聚合分析常用于分析网站的分类和导航系统。例如：关注频道 A 的访问者是否也会查看频道 B 上的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤的功能会不会也使用中间的站点搜索？这些在基于页面的数据中很难找到，因为数据的粒度太小。我们需要在 网站 中聚合不同的内容。
3.2 内容组介绍
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-02-10 18:25
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/ 查看全部
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(基于访问时长的设定和产生报告的时间段数指标用法)
2、 访客的吸引力和 网站 的实用性，您的 网站 是否有有趣的内容，可以让访客回到您的 网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访客比例HeavyUserShare计算公式：活跃用户比率=访问超过11页的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你的网站@网站针对正确的目标受众和网站易于使用，你可以看到这个指标应该在上升。如果您的 网站 是内容，则可以针对不同类别的内容区分不同的正面
3、访问者，当然您可以将活跃访问者定义为 20 个或更多页面。忠实访客比率 CommittedVisitorShare 计算公式：访问时间超过 19 分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标相同，只是使用停留时间而不是浏览页面数，具体取决于网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。忠诚访客指数 CommittedVisitorIndex 计算公式：
4、结合页数和时间的重要指标。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。CommittedVisitorVolume 忠实访问者数量计算公式：忠实访问者数量 = 超过 19 分钟的访问页面数 / 总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量所有访问过的页面指标用法：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是你
5、应该考虑广告的措辞是否具有误导性。VisitorEngagementIndex 计算公式：Visitor Engagement Index=Total Visits/Number of Unique visitor 指标含义：该指标是每个访客的平均会话，代表部分访客多次访问的趋势。指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。反弹率（所有页面）RejectRate/BounceRate计算公式：
6、回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数 指标含义：表示访问者看到的唯一页面的比例。指标含义：该指标对于最高入口页面非常有用。重要的是，因为流量是从这些页面产生的，所以当你对网站的导航或布局设计进行调整时，这个参数尤为重要。一般来说，你希望这个比率继续下降。回弹率（首页） RejectRate/BounceRate 计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的所有访问次数 指标含义：该指标代表从第一页开始的所有访问者只看了首页的访问者比例指标的含义： 该指标是所有基于内容的指标中最重要的一个。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何 网站，我们可以想象如果访问者是
7、滑开，表示网站某方面有问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。浏览用户比例 ScanningVisitorShare 计算公式： 浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问次数 指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。浏览用户指数ScanningVisitorIndex计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数的指数
8、标记含义：访问者一分钟访问的平均页面数指标用法：这个指数也接近1，说明对网站的访问者不太感兴趣，他们只是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。浏览用户 ScanningVisitorVolume 计算公式：浏览用户 = 1 分钟内浏览的页数/浏览的页数 指标含义：一分钟内完成访问页面数的比例指标使用：根据网站的目标不同，这个指标的等级有不同的要求，大部分网站希望这个指标能降低。在广告驱动 网站 的情况下，过高的指标不利于长期目标，因为这意味着即使您通过
9、广告吸引了很多访问者，产生了大量的访问页面，但是访问者的质量不高，它可以带来的收入会受到影响。二、网站分析业务指标平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_ )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 60 次浏览 • 2022-02-10 16:21
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
查看全部
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(常见业务指标及其分类(一)(1)_
)
一. 常见业务指标及其分类
分类：用户数据指标、行为数据指标、产品数据指标
1. 用户数据指标
一个。新增用户（每天新增用户数）：不同产品的活跃用户定义不同
DAU（一天的活跃用户数）
WAU（一周内...）
MAU（一个月内...）
例如，如果将打开微信公众号文章的用户定义为活跃用户，则DAU为一天内打开微信公众号文章的人数；每周活跃用户的数量——每周至少打开一次……；每月活跃 - 每月至少开放一次。
湾。活跃用户（活跃率）：日、周、月活跃率=日、周、月活跃数/总用户数
C。用户留存（留存率）：反映用户粘性---低留存，高流失；
用活跃率和留存来衡量用户对产品是否有很强的粘性，是否满足用户的刚性需求。
通过留存率看不同时期获取的用户流失情况。如果留存率低，就必须找到用户流失的原因。
2. 行为数据指标
一个。PV（Visits，Page View）：一个人每次访问计数一次
UV（访问者数量，唯一访问者）：一个人的多次访问只计算一次——通过比较 PV 和 UV 来确定用户喜欢哪些产品以及他们不喜欢哪些产品。转发率：转发某功能的用户数/看到某功能的用户数 数字转化率：与具体业务相关；例如：店铺转化率=购买产品的人数/到店人数；广告转化率=点击广告的人数/看到广告的人数 K因子：衡量推荐效果；k因子=平均每个用户向多少人发送邀请/谁收到邀请成为新用户的转化率；当K>1时，用户数会不断增加，
3. 产品数据指标
一个。总交易量：总交易量（GMV）——包括取消、拒绝和退回订单的总金额；交易数量——下达的订单数量；访问时长——使用应用程序的总时长
湾。人均：人均付费（客户价格或ARPU）=总收入/总用户数；付费用户人均付费（ARPPU）=总收入/付费人数；人均访问时长=总时长/总用户数
C。付费：付费率=付费人数/总用户数，复购率=消费2次以上人数/付费人数
d。产品相关指标：热销产品数量、好评产品数量、差评产品数量
二. 数据指标分类应用
本节将使用上一篇文章 文章 中使用的数据集进行分析
1. 如何搭建数据指标体系
a) 确认产品功能的核心目标并与产品经理沟通
核心目标可以从公司和用户的角度分析，不同类型用户的目标可以根据用户分类在用户层面进行分析（目标要结合业务和行业所处的阶段来分析） ）。
b) 明确该功能的使用流程并制作流程图
c) 监控指标的确定：通过流程图的使用路径，梳理出每一步的具体绩效指标，从而确定一级指标。如果产品特性进行了调整，这些指标也可以用来衡量调整前后的效果。这是我们的指标体系。（相关指标可以根据AARRR模型的思路来确定）这些指标必须能够衡量我们的目标是否实现。
d) 根据业务运营维度将一级指标分解为二级指标
e) 根据业务流程将二级指标细化为三级指标
2. 数据指标分类
(1） 婴儿信息 (表格 一）
用户 ID：--- 用户数据指标
出生日期：--- 用户数据指标
性别：---用户数据指标
（2） 购买（表格 二）
一个。用户 ID：--- 用户数据指标
湾。产品代码：产品数据指标
C。商品二级分类：产品数据指标
d。商品初级分类：产品数据指标
e. 产品属性：产品数据指标
F。购买数量：行为数据指标
G。购买时机：行为数据指标
3. 数据指标应用
如果目标是增加婴儿用品的销量，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
(1） 一级指标：日总销售额
（2）次要指标：当日总下单数，单单平均销售额（从订单维度切入，两者的乘积为日总销售额）
（3）三级指标：当日各年龄段儿童用户下单总数（拆分当天下单总数）
如果目标是提高买家粘性，基于数据集信息，可以构建如下指标体系。
（1）一级指标：某产品的特定产品的复购率（结合产品编号和购买时间，可以分析某产品在一定时间区间内的复购率）
（2）次要指标：产品各年龄段儿童的复购率（按用户维度拆解）
（3）三级指标：产品各年龄段不同性别儿童的复购率（根据用户维度进一步拆解）
三.喜马拉雅数据指标选择分析
成立初期，喜马拉雅刚进入市场时，面临的第一个问题就是产品质量的优化。在质量优化阶段，产品的目标是实现其质量优化，这个阶段更应该关注反映平台质量的数据指标。质量优化可分为产品内容质量优化和设计质量优化。
一个。内容质量优化：
通过分析新增用户数、活跃率（DAU、WAU、MAU等）、留存率来判断产品的粘性，从而判断产品的内容和功能是否满足用户的需求，以及用户是否喜欢使用这个产品。结合数据 Volatility 进一步对数据进行拆解分析，不断改进产品。
湾。设计质量优化
忽略设计质量的优化很可能会失去很多潜在用户。例如，一个喜欢听新闻的用户在浏览应用商店时，偶然发现了喜马拉雅这个产品。但由于音频产品被误认为是音乐产品，他选择不下载。因此，针对这种情况，应该在标题中加入“听书，听新闻”等关键词，让目标用户识别产品。
因此，喜马拉雅非常关注关键环节的转化率。例如：用户下载率、激活率、收听率等实现用户价值的关键环节。通过漏斗模型对这些关键指标进行分析，可以知道用户流失点是什么，从而有针对性地优化产品。
2. 完成产品质量优化后，喜马拉雅转向用户拓展
在用户扩张阶段，喜马拉雅主要关注几类传播方式的数据：自传和渠道传播（包括应用商店、广告等）。喜马拉雅在渠道传播上投入了大量资金。为了更好地衡量渠道的有效性，喜马拉雅创建了自己的数据指标体系，以防止被非重要指标所欺骗。
现阶段，为了判断某个渠道发现的用户是否是产品的目标用户，喜马拉雅结合其主营业务——音频收听，制定了“用户收听时间”的数据指标。因为喜马拉雅是一个音频内容平台，它所实现的用户价值就是让用户能够听到自己喜欢的、有趣的音频。用户收听时间指标可以反映不同渠道用户价值的实现程度，从而判断渠道的有效性。性别。
四. 生活中的实际数据指标
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-02-10 14:22
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。 查看全部
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站分析采用的指标有内容指标和商业指标，衡量有多少)
网站分析可能使用多种指标，其中许多指标可以根据 网站 的目标和 网站 的客户来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标获取率（转化率）
计算公式：转化率=执行相应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何提高我的客户与 网站 内容的相关性？如果该值上升，则相关性增加，否则，相关性减弱。
回头客分享
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客率 重度用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率承诺访客份额
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长，但访问的页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问量 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将远高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） 拒绝率/跳出率
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标含义：这个指标对于最高入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对网站的导航或布局设计进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
篮板率（主场） 拒绝率／跳出率
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该添加到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内的访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近1，说明访问者对网站的兴趣越低，越是扫了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该看到该指数正在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订购率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会降低，这个差值会缩小，说明网站的现有流量转化能力增强了；相同 是的，CPV 可能会增加，而 CPO 不变或减少，差异也会缩小，说明 网站 吸引的流量具有更高的转化率，这通常发生在 PPC（按点击付费） ） 计划。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=每次订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。
每订单贡献 (CON) 每输出
计算公式：单单产量=（平均单数x平均边际收益）-单单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值
指标使用：公司的首席财务官总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚。
投资回报率 (ROI)
计算公式：ROI = 单产产出（CON）/单单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标使用情况：比较广告的回报率。钱应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率应该限制在一个时间段内，比如“25% RIO/week”和“25% RIO/Every year”有很大的不同。
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-02-10 13:19
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。 查看全部
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(网站流量质量分析的一个重要指标和转化指标)
一、网站交通质量指标：
①跳出率：
仅访问一页后离开的访问百分比和产生的总流量。
跳出率计算公式：访问一个页面后离开网站的次数/总访问次数=跳出率；
跳出率是网站流量质量分析的重要指标。它通常用于评估网站用户体验，可用于指导网站和改进页面。跳出率越高，网站 对访问者的吸引力就越小。当跳出率达到一定水平时，意味着网站需要优化或更新。
②平均访问时长：
指在一定统计时间内，网民在网站上停留的平均时长。
平均访问时长计算公式：总访问时间/总访问次数=平均访问时长；
平均访问时间越长，网站或页面对用户的吸引力越大，能给用户带来的有用信息越多，用户越喜欢。反之，对用户的吸引力越小，可用的信息就越少，这意味着 网站 需要优化或添加所有有用的信息。
③ 平均访问页面数：
指一定统计周期内访问网站页面的平均访问者数。
平均访问页面数计算公式：浏览量/访问次数=平均访问页面数；
访问的平均页面数表明访问者对 网站 更感兴趣。大量的浏览信息也让访问者对网站有更好的了解，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及日后的促销活动。一般来说，平均访问页面数和平均访问时长这两个指标会一起分析来衡量网站的用户体验。
二、网站流量转化指标：
① 转换：
访问者到达转化目标页面或完成操作网站操作员希望他们完成的操作的次数。转化是指访问者做了经理希望访问者做的任何网站事情。这关系到网站的运营商所期望的推广目的和效果。
②转化率：
指访问次数与用户采取相应目标动作的总访问次数之比。对应的动作可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为。
转化率计算公式：转化次数/访问次数=转化率；
转化率越高，网站的盈利能力越强，产生的客户越多；提高网站转化率可以在不增加流量的情况下增加网站的利润，所以网站@网站转化率是我们要关注的指标。
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-10 13:05
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(构建网站分析指标时的五个常见误区：自己关注特定的关键指标)
网站分析常用的指标之内容指标概述在近年来的市场营销决策过程中，越来越多的营销人士已经采用自己和他人的用户数据来预测销售额、复购率和新客户比例，指标同时也催生了一系列的指标工具，在满足不同企业的目标的同时，越来越多的公司已经开始建立自己的指标体系。在大多数传统公司，市场营销团队一般只关注本公司的产品本身，而当移动设备迅速发展并占据人们日常生活的主要时间段时，新客户的营销也要成为一个关注重点。
在这样的情况下，追踪客户在移动设备上的历史行为已经成为一项迫切的需求。一些公司也对目标受众的跨平台沟通做出了响应，例如ebay，帮助运营团队了解购买者喜欢和不喜欢的电子商务网站（例如移动版ebay），并驱动营销活动的改进。这种市场营销活动评估数据的组合在一定程度上可以弥补网站本身的差距，并利用目标受众细分来实现最佳的销售和推广。
其实公司对于指标的重视不仅仅是数据驱动营销，更多的公司将关注重点放在数据分析应用到营销产品开发及其决策，以便提高产品的竞争力、满足用户的需求。在网站分析指标中，最常用的技术指标就是流量的转化率和新客户的获取成本（acquisitionandtargetingcost），由此可以衍生出很多重要的指标和评估维度。
值得注意的是，大多数中小型网站只关注自己有限的产品，并不能有效地利用渠道和平台，所以很难从整体上进行衡量。但是，随着时间的推移，网站分析的重要性也会在快速发展的过程中不断增加。接下来我们就来看看在构建网站分析指标时的五个常见误区：误区一：自己关注特定的关键指标很多初创企业在面对市场营销最需要通过电子数据指标来进行有效反馈的时刻，却没有选择最常见、最容易、最便捷的数据分析指标——转化率。
但数据分析指标是专为给出决策建议而设计的，有效理解和分析数据才能为营销提供帮助。然而，即使是最简单的指标也是非常有价值的，例如新客户的分析（acquisitionandtargetinganalysis），客户在不同平台上的转化路径等。很多公司对特定的指标显得很头疼，觉得这些指标完全没有指导意义。为此，他们只会根据业务目标自己定义一些奇怪的关键指标，比如uvuservisit数值的高低或者是所谓的attentionaverage的数值高低。
殊不知如果想要知道新客户来源和其所在的城市，或者是转化路径是否会在某个渠道（产品或是其他领域）遇到瓶颈，这些数值都能很直观地反映出来。理解以及评估不同平台的转化率对您的网站营销活动会有很大的帮助。如果您的销售渠道过于复杂，那么由于不同营销渠道的关联性过于强，业务人员在定义指标。
网站分析常用的指标之内容指标( 富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-02-09 05:09
网站分析常用的指标之内容指标(
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？ 查看全部
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？ 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
富营销内训讲座，著录备忘（一）——b2c备忘)
B2C网站运营核心数据分析指标
总结近期丰富的营销内训讲座，记录备忘。
b2c站的分析可能用到的指标多种多样，根据网站的目标和网站的客户可能有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析的内容指标
转化率TakeRates(ConversionsRates)
计算公式：转化率=访问次数/执行相应动作的总访问次数
指标含义：衡量网站 内容对访问者的吸引力和网站 促销的有效性
Metrics 使用：当你在不同地方测试新闻提要、下载链接、或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，见那个方式保持转化率上升？如何增加访问者对网站内容的相关性？如果值增加，则相关性增加，否则，相关性降低。
回访率RepeatVisitorShare
计算公式：回访率=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者回到你的网站@k17@ >。
指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则表示网站的内容或产品的质量没有提高。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。
活跃访客比例 HeavyUserShare
计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对 网站 的内容高度感兴趣
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该不断上升。如果你的网站是内容，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义活跃访问者，如果你有超过20个页面。
忠实访客比率CommittedVisitorShare
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，除了您使用花费的时间而不是查看的页面，根据您的 网站 目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应与转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
忠实访客指数CommittedVisitorIndex
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问的页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和素材，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就会上升。
忠实访客承诺访客数量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面并且只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误类型的访问者，这些访问者没有什么价值，只是看了一眼您的页面就离开了。这是您应该考虑广告词是否具有误导性的地方。
游客参与指数
计算公式：访客参与指数 = 总访问次数 / 独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标使用：与回访率不同，该指标代表回访的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数会远高于1；如果没有回访者，则该指数将显着高于 1。将接近 1，这意味着每个访问者都有一个新会话。该指数的高低取决于网站 的目标，大多数内容和商业网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客户服务特别是像投诉或 网站 这样的页面希望这个索引尽可能接近 1。
回弹率（所有页面） RejectRate/BounceRate
计算公式：反弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：表示访问者只看到一页的比率
指标意义：这个指标对于热门入口页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，尤其是当您对 网站 的“导航或布局设计”进行调整时。一般来说，你希望这个比率继续下降。
回弹率（首页）RejectRate/BounceRate
计算公式：回弹率（首页）=仅访问首页的访问次数/从首页开始的访问次数
指标含义：该指标代表所有从第一页开始的访问者中只看到第一页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有内容指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，也应该加入到被跟踪的目标中）。对于任何一个网站，我们可以想象，如果一个访问者扫了一眼首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在某种程度上存在问题。如果目标市场正确，则说明访问者找不到自己要找的东西，或者页面设计有问题（包括页面布局、网速、链接文字等）；如果 网站 的设计可行且易于使用，网站 的内容很容易找到，那么问题可能是访问者的质量，也就是市场问题。
查看用户比例 ScanningVisitorShare
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问者数/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标使用：大多数 网站 预计访客停留时间超过一分钟。如果这个指标的值太高，那么就要考虑页面内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户索引扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问页面数/1分钟内访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标使用：这个指标也接近于1，说明对网站感兴趣的访问者越多，只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果您对导航系统进行了重大改进，您应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该开始解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是在浏览有用信息还是无聊离开。
浏览用户 ScanningVisitorVolume
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/浏览页面数
指标含义：一分钟内完成的访问页面数的比率
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站 希望这个指标会减少。如果你是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者，导致页面数很高，但访问者数量的质量产品不高，能带来的收益会受到影响。
二、网站分析的业务指标
平均订单金额AverageOrderAmount(AOA)
计算公式：平均订货量=总销售额/总订货量
指标含义：用于衡量网站销售的质量
指标使用：将 网站 访问者转化为买家当然很重要，但同样重要的是激励买家每次访问购买更多产品。跟踪这个指标可以带来更好的改进方法。
转化率 ConversionRate(CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问量
指标含义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访客的销售额
指标使用情况：通过此指标，您可以看到即使是很小的变化也会对 网站 的收入产生巨大影响。如果还可以区分新老访客产生的订单，那么就可以细化这个指标，对新老客户分别进行统计。
每位访客的销售额 SalesPerVisit (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标含义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标与转化率类似，但表达方式不同。
每个订单的 CostperOrder(CPO)
计算公式：单单成本=营销总支出/总订单量
指标含义：衡量平均订购成本
指标使用：每个订单的营销成本对 网站 的盈利能力和现金流至关重要。不同的人对营销成本的计算有不同的标准。有些人将年度 网站 运营费用计入每月成本，而其他人则没有。关键是看什么最适合你。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，那么这个指标应该会下降。
重复订单率（ROR）
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低跟客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
CostPerVisit(CPV) 每位访客
计算公式：单次访问成本=营销成本/总访问次数
指标含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是减少该指标并增加 SPV。为此，应减少无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距 (OAG)
计算公式：订单获取差额=每次访问成本（CPV）-每次订单成本（CPO）
指标意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访客与转化的访客之间的差异
指标使用：指标的值应该是负值，这是衡量从非访客那里获得客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增强网站的销售能力时，CPO会下降，差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；相同 是的，CPV可能会增加而CPO不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量有更高的转化率，这通常发生在启用PPC（payperclick）的情况下. 的计划。
订单获取率 OrderAcquisit
【B2C网站运营核心数据分析指标】相关文章：
1.常见B2C网站运营核心数据分析
2.网站操作网站分析是什么？
3.网站运营中必须做的8件事内容建设是核心
4.打造网站运营核心竞争力，让用户求你
5.网站8个操作步骤
6.网站运营面试
7.如何选择B2C网站
8.站长如何备份网站数据？
网站分析常用的指标之内容指标( 理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2022-02-09 04:23
网站分析常用的指标之内容指标(
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。 查看全部
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(
理数-收数-看数-用数的数据运营闭环)
随着数据运营的持续升温，企业及其内部运营商越来越重视自身数据运营能力的培养。易观方舟结合数百家客户服务经验，总结提炼“推理-采集-查看-使用”的数据运营闭环，旨在帮助企业和内部运营商快速实现低门槛、高效率的数据运营。
今天，我们将从“看到数字”这个环节开始，介绍11种常见的大数据分析模型，包括事件分析、属性分析、渠道分析、会话分析、留存分析、归因分析、热图分析和分布分析。、区间分析、路径分析、漏斗分析。希望通过对11个大数据分析模型的了解和理解，能够帮助大家系统、科学地开展数据分析工作。
事件分析
事件是指用户在APP、网站等应用程序上的行为，即谁、何时、何地、以何种方式、做了什么。事件分析模型主要用于分析用户在应用上的行为，如打开APP、注册、登录、支付订单等。用户行为是通过触发用户数、触发次数、访问时长等基本指标来衡量的。同时，它还支持指标的计算，构建复杂的指标来衡量业务流程。
那么，事件分析模型能解决哪些问题呢？例如：
事件分析模型可以实时监控用户在不同平台的用户行为，通过不同维度属性指标变化，将自定义指标组合成新指标，实现更强大的分析能力。易观方舟智能分析产品支持细分维度和条件过滤，通过分析用户群支持分组比较。
属性分析
属性分析是基于用户自定义属性或预设属性的比例分析。它可以根据不同的属性统计用户数等指标的属性比例，进而得出初步的分析结论。例如，通过分析具有性别属性的用户比例，我们可以快速得到不同性别用户数量的统计结果。
通过属性分析，可以快速查看用户数量在不同属性上的分布情况，方便统计不同特征的用户总数。在使用属性分析的过程中，需要选择合理的测量方法。常用的测量方法有：用户数、用户数Multiplicity、Sum、Max、Min、Mean等。
例如：我们选择的指标是“平均累计消费金额”，维度是“会员等级”，用户选择“所有用户”，那么我们得到的结果是“所有用户的平均消费金额是多少”会员等级”。
与事件分析模型类似，属性分析模型可以进行多维度、多用户的比较，并以各种图表形式展示统计结果。在有标签功能的场景下，还可以对不同版本的标签进行统计对比分析。
渠道分析
渠道，即企业（产品）与用户的各种接触点，如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等。
渠道分析模型用于分析用户（包括访问者）的访问来源，通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基本指标评估渠道质量。还支持自定义转化目标，衡量渠道转化效果。
那么，渠道分析可以解决哪些问题呢？例如：
渠道分析模型通过定义基础指标和转化指标，选择分析平台，渠道维度，清晰呈现各个渠道的表现，从而评估不同渠道的实际输出效果，最终选择优质的组合提高整体投资回报率的渠道。
会话分析
Session，即会话，是指在指定时间段内发生在网站/H5/小程序/APP上的一系列用户行为的集合。例如，一个会话可以收录多个页面视图、交互事件等。会话具有时间属性。根据不同的切割规则，可以生成不同长度的会话。
会话分析模型收录多种衡量会话访问质量的指标，包括访问次数、人均访问次数、总访问时长、单次访问时长、单次访问深度、访问次数跳出、跳出率、退出次数、退出率、人均访问时长。，总页面停留时间，平均页面停留时间。
不同于事件分析，会话分析额外支持部分维度的细分，以满足特定场景下会话分析的需求，包括：
与事件分析类似，会话分析也支持多指标、多维度、多过滤条件，以及多用户组的横向比较。同时，在会话分析中，还支持按日、周、月三种不同粒度进行统计分析。用户可以根据查询数据的时间跨度选择合适的粒度进行分析。
留存分析
留存是指用户使用过APP、网站等应用，一段时间后依然使用。
留存分析模型是一种衡量用户健康/参与度的方法，超越下载量、DAU等指标，深入了解用户留存和流失，发现影响产品可持续增长的关键因素，指导市场决策、产品改进, 增加用户价值等
那么，留存分析模型可以解决哪些问题呢？例如：
留存分析模型支持多个人群的条件过滤和对比分析，支持全数据的随机抽样和计算。同时，我们还可以通过留存分析来判断新用户是否愿意在几天、几周、几个月内回来使用你的功能，也可以自定义初始行为和结束行为进行特征留存分析。
留存率是根据一个用户组的初始行为时间计算的，描述了在一段时间后发生了某种行为的群组中是否出现了期望的行为。初始行为和后续行为都可以是任何事件或特定事件。
在不同的分析场景下可以设置不同的保留条件进行分析：
归因分析
在做运营活动时，我们可能会在产品内的多个运营位置放置活动素材，试图吸引用户的注意力，引导流量和用户行为，促进用户与产品的互动。最终转换。此外，用户自身也可能通过搜索、内容推荐等接触点获取信息。这些接触点对于用户能否实现转化也起着重要作用。
也就是说，在用户转化路径上，网站中的很多触点都参与了说服和引导用户，影响了他们的最终决策。那么，对比各个用户触点，它们对关键指标的实现贡献了多少？它们是否都具有运营商所期望的出色转换能力；还是他们被低估了？在后续运营中，如何调整各个运营岗位的资源投入权重分配？
针对以上问题，归因分析提供了一个直观的衡量标准——转化贡献，主要用于衡量和评估站点内用户接触点对实现整体转化目标（如订单总额）的贡献，可以非常直接地量化每个运营地点和接触点的转化效果和价值贡献。常见的归因分析模型有五种：
通过易观方舟归因分析模型，只需要设置五个简单的步骤（定义目标事件、接触点事件、选择归因模型、定义窗口期、选择查询时间范围），就可以直观的看到每个接触点对整体转化的影响指标的贡献。
热图分析
热图分析模型可以利用热图直观展示用户在网站、H5页面、APP上的点击和滚动行为，帮助产品和运营人员了解用户的点击偏好，辅助页面设计优化，内容调整等。
有四种常见的热图类型：
不同类型的热图各有优缺点，比如点击位置热图，缺点是上报的数据量会增加，但是可以很直观的定性分析用户的探索需求，发现大量对非交互元素的意外点击；点击元素热图会过滤掉一些不可点击的内容。可以对可点击元素进行定量分析，但不够直观。
我们可以在不同的场景中选择不同的合适类型。目前，易观方舟已经支持网页端点击位置热图、点击元素热图、浏览深度线、APP端点击位置热图和点击元素热图。
分布分析
分布分析主要可以提供“维度索引”后的数据分解能力，将原创维度按照一定的数值范围划分，然后分析各个维度范围的分布情况，在以下分析场景中很常见：金额分布、分析分析某类特殊事件的时间段分布，分析某类特殊事件的发生次数，分析触发某类事件的用户年龄分布。
可以看出，分布分析主要针对数量、年龄、时间、频率等两类属性，数值型和日期型。因此，当用户上传的数据收录这两类属性时，那么在日常分析中就可以使用分布分析来解决一些具体问题。常见的指标包括：X事件的频率分布、X事件的活跃期分布、X事件的活跃天数分布、X事件和Y属性的总和/均值/人均值分布。
区间分析
间隔分析主要用于统计用户触发指定开始事件和完成指定目标事件之间的时间间隔。也就是说，它主要从初始事件到转化目标的时间和步长的角度提供相关指标的统计，让关注转化的人可以从这些指标观察转化过程的情况。
区间分析的应用场景很多。可用于统计产品的登录时间间隔和复购周期，作为衡量用户活跃度和用户粘性的分析工具；它也可以作为转化漏斗分析的补充。时长指标用于衡量特定转化路径在时间维度上的转化效率。
当用于转换效率评估时，区间分析是对转换漏斗的补充。但是，两者都有自己的重点。区间分析侧重于用户完成转化的时间效率，而转化漏斗则侧重于转化结果指标以及转化过程中各个环节的转化与流失。
在关注转换结果和影响结果的维度的同时，我们还需要关注转换过程中的效率指标。比如金融理财类APP，从落地页到首笔存款，除了最后的转化，还有很多转化环节。除了费率，还要注意核心步骤之间的转换效率，尤其是注册、卡绑定等环节。
通过区间分析，可以观察用户完成两个指定事件的时间区间分布，结合其他分析模型，洞察用户行为背后的规律，从而发现和提升用户体验、活跃度、产品转化率, 和产品价值。线索。
路径分析
路径是用户在应用程序中使用的行为轨迹。在产品运营过程中，无论是产品、运营还是营销团队，都希望能够清晰的了解用户的行为路径，以验证运营思路，指导产品的迭代优化，最终达到用户增长和转化。
当有明确的转化路径时，通过提前建立漏斗来监控转化率会更容易。然而，在很多情况下，虽然有一个最终的转化目标，但用户达到目标的路径是多条的。无法确定哪条路径是用户走的最多的路径，哪条路径最短。在这种情况下，需要一个智能路径分析模型。的帮助。
通过易观方舟智能路径分析模型，可以打开用户行为黑匣子，探索发现转化目标的源路径，将所有路径和用户占比可视化。
智能路径分析模型可以解决以下问题：
漏斗分析
漏斗分析是一种在用户使用业务时，通过一系列步骤分析其转化效果的方法。易观方舟的漏斗分析模型可以灵活定制多个步骤之间的转化过程，找到关键的损失环节和影响因素，进而分析用户行为，进行针对性的优化动作。
那么，漏斗分析究竟能解决什么问题呢？例如：
理想情况下，用户会沿着产品设计的路径到达最终的目标事件，但现实是用户行为路径是多样的。通过跟踪事件配置关键业务路径，我们可以分析各种业务场景下的转化和损失。我们不仅找到潜在产品问题的位置，而且在每个环节定位流失用户，然后针对性营销促进转化。
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-02-07 13:03
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。 查看全部
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(旅游论坛日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？)
常用的定量分析是问卷调查，可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷问题的影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到的问题。对于网站的量化分析，web服务器的日志文件可以真实反映当前用户体验，解释行为的深层特征，可以更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户浏览网站；他们对 网站 的哪些部分感兴趣；他们如何了解网站；有多少用户转化为 网站 重复用户；在 网站 上查找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等 系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量的网站数据进行组合分析。以下是结合旅游论坛日志数据的常用聚合指标的描述。特别是这个论坛纯属虚构，数据也是虚构来说明概念的。
（1）网站 浏览量。
通过比较同一时间段的浏览量，可以得到用户关注度的变化趋势。图1显示了2008年6月至2010年12月某旅游论坛的浏览量变化。浏览量在2009年6月左右突然增加，到2009年12月逐渐趋于平稳。曲线的变化可能与论坛的营销方式有关。、设计等，让您见证所采取措施的效果。
图 1 旅游论坛的视图
(2）一天内按时间段的浏览量分布。
从图2可以看出，用户主要是在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲、轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天内各时间段的浏览量
（3）网站浏览各个部分的分布。
它可以分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 论坛出国旅游版收视率
（4）操作系统和浏览器比率。
方便的网站，更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示，IE 占浏览器的绝大部分，而 Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或重新设计时，需要重点关注windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox和Chrome的兼容性。
图4 本论坛用户使用操作系统的比例
图 5 本论坛使用浏览器的用户比例
（5）推荐链接网站。
即用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接网站，以便了解用户如何进入网站，了解使用上下文。以本论坛为例，近30%的用户是从搜索引擎输入网站的，约60%的用户直接从采集夹或地址栏进入论坛。稳定的用户群。
（6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，则其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索的关键词，对用户推荐内容更有帮助。例如，这个旅游论坛中最受欢迎的 关键词 搜索是“策略”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“5 月 1 日”。用户需要在这方面提供更多的参考。
2. 基于会话的统计信息
会话是通过链接与 网站 交换信息。
(1）每个会话访问的平均页面数。
一个典型的会话可以说明用户访问 网站 的广度。比如搜索类网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止，所以需要较少的页面来支持这个主要任务，而框架很简单。但是，如果是电商类型网站，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然很多，所以需要不同的指引来支持整个过程。
(2）会话的平均持续时间。
从时长可以判断出用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图 6 显示了查询北京周边旅游景点的过程。小框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，列表页和本地旅游版是过渡页，但也是过渡页，两者消耗的时间不同。这种现象可能是因为没有明显的推荐景点入口，所以搜索时间较长。
图6 北京周边旅游景点查询流程
3. 基于用户的统计信息
主要是通过cookies（网站存储在用户本地终端的数据）获取。
（1）访问。
主要用于衡量用户对网站的忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定 网站 内容的更新频率。图 7 显示了上述旅游论坛中某三个版块的更新和访问频率的统计数据。第一个版本更新太慢，可以通过采访获得用户想要的信息，提高更新频率；第二版同步更新访问，发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图 7 旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是某个时间段内的回访用户数与该时间段内用户总数的比值。时间段的长短需要根据网站本身的定位来确定。或者用旅游论坛解释一下，用户一般会在出行前一个月内查询旅游相关信息，所以可以考虑每个月的留存率。如图8所示，论坛留住用户的能力是稳定的。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于转到下一页的用户与浏览当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低。因此，可以将有价值的帖子推荐给用户，同时可以考虑回复帖子的激励。
4.点击流分析
即分析用户如何使用网站。
路径分析。从论坛找景区攻略的目的是为了快速了解目标景区的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此可以考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等景点都是备受瞩目的景点。因此，可以考虑直接呈现列表中的热点链接，省略旅游页面的过渡页面。
图9 景区查询流程
上述各项指标单独呈现，有时需要将多个指标组合起来综合考虑。例如，可以使用基于会话统计的平均时长、平均访问页面、基于用户统计的访问次数和访问频率来分析用户的忠诚度，此处不再详述。
网站日志分析主要可以了解用户在网站上做了什么，怎么做，但为什么要这样做，还需要通过访谈、焦点小组、可用性测试等方式进一步了解。
以上是研究网站的日志分析时整理的比较有用的资料，比较简单，希望随时交流，进行更深入的研究~
参考文献：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。加利福尼亚州旧金山：MorganKaufmann。
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-02-07 02:14
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着 查看全部
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(电子商务网站数据分析常用指标-单仁网络营销培训网站分析采用的指标)
电子商务网站数据分析常用指标-山人网络营销培训网站根据网站的目标和网站@的客户，分析中使用的指标可能多种多样> 有许多不同的指标来衡量差异。常用的网站分析指标包括内容指标和业务指标。内容指标是指衡量访客活动的指标，商业指标是指衡量访客活动转化为商业利润的指标。一、网站分析内容指标转化率Take Rates（转化率）计算公式：转化率=访问次数/已执行相应动作的总流量指标含义：衡量网站的内容对访问者的吸引力程度和网站的宣传效果指标的使用情况：当你测试不同地方的新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看看哪种方式可以保持转化率上去？如何增加访问者和网站内容的相关性？如果该值上升，则表示相关性正在增加，反之，则表示相关性减弱。回访率 回头客占比 公式：回访率=回访人数/独立访客人数 指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的< @网站 @网站有没有什么有趣的内容可以让访问者回到你的网站。指标使用情况：此指标可能因访问持续时间和生成报告的时间段而有很大差异。
绝大多数 网站 都希望访问者返回，所以他们都希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，请使用相同的参数来生成您的报告，否则比较将毫无意义。活跃访问者比例Heavy User Share 计算公式：活跃用户比例=访问11页以上的用户/总访问量指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣用法：如果你< @网站定位正确的受众，网站易于使用，你可以看到这个指标应该不断上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然您可以定义超过 20 个页面被视为活跃访问者。mited Visitor Share计算公式：访问时长超过19分钟的用户数/总用户数指标含义：指标含义与上一指标相同，不同之处在于浏览的页面由停留时间代替，具体取决于 网站 的目标，您可以使用两者之一或组合。指标使用：访问者时长是一个有争议的指标，应该与其他指标结合使用，比如转化率，但一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢留在你的网站，忠诚率越高当然更好。相似地，
mited Visitor Index计算公式：忠诚访问者指数=19分钟以上访问页面数/19分钟以上访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望这个指数能看到更高的值，如果你修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容和这个指数上涨。mitted 访问量计算公式：忠实访问量=19分钟以上访问页面数/总访问页面数 指标含义：长期访问者访问的页面数量与驱动的所有访问页面的数量相比，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-02-07 02:13
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引 查看全部
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(【每日一题】忠实访问者比率CommittedVisitor：访问时间在１９分钟以上的才算是积极的访问者)
指标使用情况：如果您的 网站 定位正确的受众并且 网站 易于使用，您可以看到该指标应该会继续上升。如果你的网站是基于内容的，你可以针对不同类别的内容区分不同的活跃访问者，当然你也可以定义20页以上的活跃访问者。
忠实访客率CommittedVisitor Share
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标相同，不同之处在于使用时间而不是查看的页面，根据网站的目标，您可以使用其中一个或两者的组合。
指标使用：访客时长是一个有争议的指标，应该与其他指标一起使用，例如转化率，但一般来说，更长的访问时长意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率是当然更好。同样，访问时长也可以根据不同的需要进行设置。
承诺访客指数
计算公式：忠诚访问者指数=19分钟内访问页面数/19分钟内访问者数
指标含义：是指每个长期访问者平均访问的页面数，是结合页面数和时间的重要指标。
指标使用情况：如果该指数较低，则意味着访问时间较长但访问页面较少（可能访问者只是去吃晚饭）。通常希望看到该指数的值更高。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多的忠实访客留在网站和浏览内容，这个指数就上升了。
承诺访客量
计算公式：忠实访问者数=19分钟内访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占总访问页面数的比例
指标使用：对于广告驱动的 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您访问了 10,000 个页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能会吸引
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2022-02-05 06:17
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 查看全部
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标(搜索关键字划分的基本原则和分析经验，值得收藏！)
“公寓”访问者表示他们想搜索一些关于“出租公寓”的信息。如果对网站访问者的搜索关键词进行分类，分析访问者的“访问次数”、“跳出率”、Key网站“转化”等分析指标对优化有很大帮助网站。如果网站的内容与访问者期望的不符，访问者很容易打开网站，更别说转化了。因此，可以得出以下结论：(1）当访问者在网站内停留时间较长时，转化率高，说明网站@网站的内容匹配通过搜索关键字进入的访问者的目的。（2）反之，当访问者停留在网站 时间太短，跳出率高，说明没有满足访问者的需求。在这种情况下，我们需要优化网站，添加一些可以满足访问者需求的内容，添加一些可以提高转化的搜索关键词。基本原则：第一步是筛选出作为分析对象的搜索关键词，重点分析访问量排名前10的关键词，然后将分析对象的范围扩大到前100。如果全部搜索关键词可以分析虽然很好，但是对于中等规模的网站，通常有几万个搜索关键词，对于大型的网站，甚至是几十万甚至上百万。对这些搜索关键词一一分析有错吗？这是实际的，根本不可能分析。
有时，根据信息量，根据网站的实际情况对“前25个关键词”和“前50个关键词”进行分析，因此需要分析合适的关键词个数。网站业务和历史分析经验判断。（1）“Top 10 Keywords”分析首先需要按访问量把握前10个搜索关键字。在电子商务（EC）网站或市场营销网站中， 网站通过“前10个关键词”搜索约占总访问量和转化量的30%到50%，因此分析这些关键词相当于访问了近一半的访问者，对网站 的优化。下图显示了酒店预订网站（例如，名称为“Good Come Again”的网站）的搜索关键字的进入率和转化率。从下图可以看出，前10个关键词的词条数占总词条数的50%以上，转化次数占40%。转化率：接下来我们来看看这些搜索关键词以及每个关键词的相关指标值。某酒店预订“前10关键词”的相关指标网站：根据上表中搜索关键词的特点和各个指标值可以判断哪些是“优秀关键词”，哪些是“一般关键词” ”。(2）优秀关键词的代表：
上表中品牌关键词“good to come”和“good to come again”的平均页面浏览量、平均停留时间和预订率（转化率）均高于平均水平。其实很多网站都有类似的情况。上述情况是必然的结果，因为大部分通过“品牌关键词”搜索的人在搜索前对公司、网站的产品或服务有一定的了解，而来到网站之后却很少发现“是不是我需要的”情况。许多人带着明确的目的访问 网站。随着通过“品牌关键字”的条目数量增加，转化次数也会增加。所以，虽然扩大“品牌关键词”这个词的知名度还需要一些时间和精力，这是非常值得的。以下措施一般对上述情况有效：（1）使用易于理解和记忆的“品牌关键词”；（2）创建令人印象深刻的商标；（3）网站在标题中添加“品牌关键词”；(4）在URL中添加“品牌关键词”。另外，如果预算充足，使用媒体宣传虽然效果可以，但是这样的情况是对于一般的网站来说是不现实的。通过“品牌关键词”进入多少才算合理？这个问题没有准确的答案，需要根据网站的目的和公司的战略。根据笔者的经验，如果“品牌关键词”的词条数
都是“通用关键字”。一些特殊关键字之所以被认为是“通用关键字”，是因为“网站 的内容与访问者的目的不符”。比如某访客想搜索“全国各地温泉名胜”，但网站只记录“温泉住宿信息”，这样的访客一般不会完成转换，甚至直接跳出网站，如果网站也有“中国各地温泉名胜地图”，就可以满足游客的需求，虽然这个内容和网站的内容不同转化之间没有直接关系，但是一旦吸引了访客的注意力，下次访客需要预订住宿时，他们可能会访问网站 再次实现转换。然而，并不是每一个“通用密钥”，事实上，有些情况是根本无法优化的。比如游客想去“海外旅游”，但公司只办理“国内旅游”，很难满足游客的需求。
即使公司开始应对新的海外旅游业务，也不应在此讨论。（4）前100关键词分析 前100关键词分析不是“发现存在的问题”，而是挖掘可以持续使用的“潜在关键词”。“潜在关键词”是指搜索关键词目前词条和转化量少，但转化率高的关键词。搜索平均浏览量高的关键词也可以作为“潜在关键词”。有了这种类型的关键词，随着词条的增加，转化量也会增加。我们需要增加这些搜索关键字的频率（SEO 策略），通过收录相关关键字的电子杂志和营销活动来推广它们。Top 100 Keys 词的分析方法与上述“前10关键词”分析方法基本相同。通过每个搜索关键词的5个索引值（参见本段系列序列化第一行网站分析和分割常用分析指标），过滤掉高于平均水平的搜索关键词。如果添加一些能够满足访问者需求的内容，相信转化次数也会增加。但是，排名前100的不需要分析，而是排名在200以下的条目数量。如果整体条目数量较少，我们将通过延长统计周期来提高准确性。事实上，在排名前 100 名之外的搜索关键词中，也有一些不错的关键词。对于这些关键词，
“关键词矩阵”分析最后介绍了一种搜索关键词划分的分析方法：“关键词矩阵”分析。“关键词矩阵”是指使用“散点图”或“气泡图”来分析搜索关键词。如图所示：X 轴代表“跳出率”，Y 轴代表“转化率”。“平均跳出率”（垂直线）和“平均转化率”（水平线）的交点将“通过搜索引擎进入”分为4个象限，我们用这些象限来过滤关键字的特征并探索优化方法。其中每个点代表一个搜索关键字。关键字矩阵图（前 50 个关键字）：优秀关键词 上图中象限内的搜索关键词称为“优秀关键词”。这部分关键词的特点是转化率高，跳出率低，对网站的转化贡献很大。通常，上述“品牌关键词”分布在本节中。同时，也要充分利用本象限中“品牌关键词”以外的搜索关键词。使用 SEO 策略来增加这些关键字在 网站 中的出现，并在营销活动和电子杂志中适当地使用它们。引导关键字 在上图中的象限中搜索关键字称为“引导关键字”。尽管跳出率很低，但很少实现转化。我们可以粗略推断，通过这部分关键词进入的访问者，大部分都是为了纯粹的营销网站内容。短时间内很难让这些访问者转化，但还是可以优化的。
例如，在比较热门的文章内容末尾添加相关网页的链接，通过引导增加转化次数。还需要优化着陆页以外的页面，因为通过“诱导关键字”进入的访问者会继续在网站内浏览。从访问者的角度，想象访问者将如何在网站内迁移，将网站优化为引导访问者转化的网站。着陆页关键词图片上限的关键词称为“着陆页关键词”。虽然跳出率很高，但转化率也很高，从中可以明显区分出“网站的内容满足了访问者的需求”。这部分的整体转化率非常高。一旦着陆页的内容进行了优化，降低了访问者的跳出率，网站的转化次数肯定会增加。在优化落地页时，我们需要注意以下几点：(1）添加一些可以满足访问者需求的内容当访问者发现落地页的内容与他们想要搜索的内容不匹配时因为，大部分会直接跳出网站。添加一些可以满足访问者需求的信息会降低网站的跳出率，但是添加的内容应该在可行范围内。（2）导航设计很简单很遗憾，很多正在弹跳的访问者因为“不知道下一步该怎么做”而弹跳 . 即使大部分不反弹的访问者被转化，我们也不能忽视“导航难”的问题。我们需要讨论着陆页的内容和排版是否有问题。
登陆页面的分析方法将在后面详细说明。对于 网站 访问者，登录页面是 网站 的主页。因此，落地页的导航应该和首页的导航一样简单易懂。一般情况下，文章底部设置了“返回顶部”链接，在导航下设置跟踪导航效果更明显。具有创意关键词图片上限的关键词称为“创意关键词”。这些关键字的特点是跳出率高，转化率低。因为没有任何效果，我们应该尽早优化它。尤其是在“谷歌的关键词”等付费广告上发布收录此类关键字的文章的情况下 作为 Y 轴。也可以指定为其他指标值。根据笔者的经验，“bounce rate convert rate”、“Bounce Rate Initial Visit Rate”和“Dwell Time Conversion Rate”是非常有价值的分析。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容] 对分析非常有价值。(2）如果要分析关键词矩阵上的“浏览量”或“访问量”，建议不要用“散点图”而是“气泡图”来表示这些指标值根据圆圈的大小来达到更好的分析效果。[网站内容]
