网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)

　　网站分析常用的指标之内容指标(选择网站分析工具对分析师的价值是什么？-八维教育)

　　网站分析工具是分析师的武器，一个好的网站分析工具可以让我们的分析工作事半功倍。那么我们如何选择网站分析工具呢？我的前老板用另一个问题很好地回答了这个问题。即：“网站分析对网站的价值是什么？”。这是一个很好的答案。在为网站选择分析工具时，首先要考虑的是它能给网站带来什么价值。

　　当然，没有好的网站分析工具可以自动生成洞察和优化建议。它只能通过数据告诉我们 网站 中发生了什么，而不是为什么会发生以及我们如何增加或防止它再次发生。这些都需要人工分析。因此，选择分析工具的答案就变成了“网站分析工具对分析师的价值是什么？” 本文文章将从5个不同的方面进行分析分析。比较不同分析工具之间的差异及其对您的分析工作的价值。

　　1、网站中指标的逻辑表示

　　网站分析工具最基本的功能之一就是采集和展示数据。不同工具跟踪的数据是相似的。但这些工具在数据呈现方面存在很大差异。数据以度量的形式出现在不同报告的不同位置。一个好的网站分析工具会以逻辑的方式呈现数据，而不是堆积起来。这也是分析师用来判断一个分析工具好坏的第一步。

　　下面是三种不同网站分析工具在搜索引擎报告中呈现的数据的比较。

　　百度统计搜索引擎报告

　　在百度统计的搜索引擎报告中，系统默认指标共显示5个指标。它们是浏览量、访问者数量、IP 数量、跳出率和平均访问时长。虽然这五个指标都是我们应该关注的，但它们的呈现还是需要有一定的逻辑性。否则就变成一堆数据。例如，搜索引擎是 网站 的主要流量来源。我们首先需要关心的是不同搜索引擎带来的流量，而搜索引擎的流量不能以浏览量（PV）来衡量。并且浏览量是一个绝对值。一个用户浏览10个页面和10个用户只浏览一个页面的总浏览量数据是相同的。该值无助于判断搜索引擎流量的数量和质量。此外，访问者数量 (UV) 和 IP 数量是两个重叠的指标。早期我们使用 IP 来记录访问者，但由于 IP 地址的限制。现在大多数工具都使用 cookie 来记录访问者。相同的指标、不同的表示形式和数据的差异可能会导致报表查看者感到困惑。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。数据的不同表示和差异可能会导致报表查看者混淆。跳出率作为综合指标，需要同时显示访问次数的绝对值。

　　CNZZ（全景）搜索引擎报告

　　在CNZZ（全景）的搜索引擎报告中，显示了4个指标，分别是搜索次数、独立访问者、IP和关键字数。4个指标的排列有一些简单的逻辑。前三个搜索、独立访问者和 IP 可以看作是衡量搜索引擎流量的量度。关键字的数量可以看作是衡量 SEO 的标准。但是这里有一些问题。例如：第一个指标的搜索次数，这个指标的名称显然是错误的。因为作为第三方网站分析工具，很难获取搜索引擎关键词的搜索次数。就个人而言，我认为将其更改为“搜索到达次数”会更准确。在搜索次数占比中，搜索引擎是网站的重要流量来源 ，我们需要在整个站点的高度衡量不同搜索引擎的流量贡献，而不仅仅是本地。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。CNZZ（全景）在独立访问者和IP指标的显示上和百度统计有同样的问题。只需使用一个指标来衡量同一件事。最后，关键词的数量确实是一个重要的指标，可以衡量从搜索引擎获得的流量的广度和健康度。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。但是这个指标应该主要针对免费的搜索引擎流量，也就是 SEO。同时，关键词的数量与之前的指标也不在一个级别。为不同的搜索引擎放入分段报告会更有意义。

　　谷歌分析搜索引擎报告

　　在 Google Analytics 搜索引擎报告中，一共显示了 5 个指标。这些是访问次数、每次访问的页面、平均 网站 停留时间、新访问百分比和跳出率。第一个指标，访问次数，是一个定量的指标，接下来的四个指标都是定性的指标。报告中数据的呈现方式非常合乎逻辑。首先，我们要关注带来最多流量的搜索引擎，其次，我们要衡量该流量的质量。由于每个访问者访问 网站 的目的不同，因此以访问次数而不是访问者数量来衡量质量更为客观。同时，将所有定性指标与访问次数的绝对值放在一起，可以很容易地找到重点。比如上图搜狗的流量质量很差，跳出率是100%，但是他的访问次数绝对值也很低，只有一次。所以在这种情况下我们不必对高跳出率大惊小怪，完全可以忽略不计。

　　2、可定制并与网站的业务目标集成

　　网站分析可以满足所有网站的需求吗？答案是不。因为每个 网站 都有不同的目标和不同的数据需求。因此，任何网站分析工具都不可能满足网站的所有分析需求。但是优秀的网站分析工具可以定制化，尽可能满足不同网站的需求，比如：跟踪方式定制、获取数据定制、报表呈现定制、因此，如何将分析工具中的数字与网站目标紧密结合，也是衡量一个工具好坏的第二步。

　　百度统计报表设置

　　百度统计提供了多种报表定制方法，如：目标设置、流量排除、指定广告跟踪、跨域跟踪和事件目标跟踪等，这些定制方法基本可以实现端到端的数据跟踪和分析整个 网站。同时，百度统计还提供了报表中显示指标的简单定制。通过这些方法，基本可以实现数据和目标的结合，可以满足网站的大部分分析需求。

　　CNZZ（全景）报告设置

　　与百度统计相比，CNZZ（全景）的自定义功能相对简单。仅提供了多种流量排除过滤模式。例如：通过域名、IP地址和引用域名等。它不提供流量标记和目标设置等重要功能。它也将无法完成对网站的端到端跟踪和分析的全过程。对于需要 ROI 分析的 网站，这些功能略显不足。

　　谷歌分析报告设置

　　Google Analytics 的自定义和流量过滤能力无疑是这三个工具中最强大的。除了为流量提供多种过滤和重写模式外，还提供事件类目标、参数过滤等功能。在目标设置方面，GA提供了多种目标设置和匹配模式。配合上一段中的流量标记功能Google Analytics，可以轻松完成端到端的分析。借助 Google Analytics 报告中的自定义报告和高级分组功能，您可以根据 网站 的目标输出任意模式的流量报告。

　　3、带领分析师发现数据中的问题

　　网站分析到头来还是要人来做的，但是如果有工具可以帮助我们做一些基本的分析和挖掘，帮助我们找到问题，那将是非常受欢迎的，因为它可以减轻分析人员的大量重复性工作. 目前网站使用最广泛的分析方法是细分，通过细分来识别问题。因此，利用多个维度对指标进行深入分析的能力是判断一个工具好坏的第三步。

　　百度统计指标分割

　　在百度统计的搜索引擎报告中，指标可以细分为三个维度，分别是搜索引擎、关键词、地理维度。通过 3D 细分，我们已经可以帮助我们看到一些简单的问题，这对分析师来说是非常有帮助的。但在实际工作中，交通问题往往超出我们的想象，分布在不同的维度。因此，百度统计在细分的深度上没有问题，但维度的广度却不能满足实际的分析需求。

　　CNZZ（全景）指标细分

　　CNZZ（全景图）细分比较简单，搜索引擎报告只能细分到关键词这个级别。对比百度统计，略显不足。对于普通的个人站长来说基本够用了，但是很难应付复杂的分析需求。

　　谷歌分析指标细分

　　Google Analytics 可以在搜索引擎报告中完成 5 个维度的细分。并且指标可以在任何维度下细分。这使 Google Analytics 在细分的深度和广度上都具有优势。

　　4、使用易于理解的指标和描述

　　指标是 网站 分析的基础。在 网站 分析工具中，易于理解的指标和描述使我们能够快速了解​​数字所代表的含义。由于网站的大部分分析指标都是从英文翻译过来的，所以也有可能大部分指标的名称都被惯用了。所以，我在工具中看不到很容易理解的指标。这也让很多刚接触分析的朋友网站学习了一段时间才可以开始分析工作。但我还是觉得指标的名字应该更简单，更容易理解，更通俗一点。因此，我也将工具中指标的描述作为判断工具好坏的第五步。

　　百度统计指标说明

　　百度统计报告中对指标的描述我认为是最好的，因为大部分指标都符合行业标准。此外，浏览量和访问量这两个指标也标有英文指标缩写。这对分析师在更改工具和重新阅读报告时非常有帮助。建议其他中文指标也可以用英文指标缩写来标注。报告中一致的指标描述。

　　CNZZ（全景）指标的描述

　　CNZZ（全景）统计的指标描述看起来有点乱，中文指标名称和英文缩写出现在报告的不同位置。虽然是细节问题，但显然没有好好规划。这使得整个工具对于新手分析师来说显得不专业且令人困惑。同样，此类度量描述所呈现的数据和报告可能会显得有些混乱。

　　谷歌分析指标说明

　　作为英文网站分析工具，Google Analytics 中的所有指标都是从英文指标翻译而来的。Google Analytics 可以随时在中英文版本之间切换，所以不提供英文指标缩写也没关系。这里值得一提的是，谷歌在每个指标旁边都有一个问号。点击指标可以立即查看指标的定义和计算方法。这真的很棒。

　　5、专业完善的服务和技术支持

　　服务和支持对于每一个网站分析工具都是必不可少的，再完美的工具也会有问题，即使是最有经验的网站分析人员也需要熟悉这些工具。因此，工具出现问题并不可怕。可怕的是，这个问题没有解决方案和支持。因此，分析师的时间浪费在对工具本身进行故障排除上。所以，网站分析一个工具能否提供专业全面的服务和技术支持，是判断一个工具是否优秀的第五步。

　　百度统计服务与支持

　　百度统计还提供帮助中心和官方博客提供帮助和支持。帮助中心对问题进行分类，并提供*敏*感*词*教程，使整个帮助支持服务全面到位。

　　CNZZ（全景）服务和支持

　　CNZZ (Panorama) Statistics 作为收费工具提供，带有帮助中心和电话服务。我过去常常打电话问他们。反应速度似乎很快。简单的问题可以立即得到解答，更复杂的问题将在第二天得到解答。

　　谷歌分析服务和支持

　　谷歌分析在中国的服务并不令人满意。虽然是免费工具，但由于工具本身的专业性，很*敏*感*词*如果没有专业的服务和支持，很难被广泛使用。