网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)

　　网站分析常用的指标之内容指标(如何进行网站数据分析理清理清网站分析的思路（二）)

　　如何进行网站数据分析澄清网站分析思路（二）来源：Analytics Key™ 作者：Analytics Key™ 日期：2012-10-22

　　前文介绍了网站分析中的基本情况、流量来源、网站内容。以下是对产品销售情况的分析，发现了几个案例。

　　产品销售

　　1.网站的订单转化率和单价是多少？与行业水平有差距吗？

　　2.购物车转化漏斗数据怎么样，在哪一步用户放弃率更高，能否优化购物车的用户体验？

　　3.哪类产品卖得最好？

　　4.用户在购买之前通常会访问多少次网站，或者下订单需要多长时间？

　　需要注意的是，如果你在分析数据的时候发现了问题（比如购物车的转化率很低）但还是不解，可以亲身体验一下网站的访问过程，看看如果完成。无论特定目标或任务是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

　　*敏*感*词*：

　　当需要对网站进行全面分析时，可以系统分析上述网站的各个数据模块。但是，每个营销渠道的分析需求是多样的，针对不同需求的分析方法也不同。但是我们可以灵活处理渠道部门提交的一些指标数据的异常分析需求。

　　下面是两个简单的案例。

　　问题一：一个电商网站的日均销售额为80万美元，但有一天突然下降到只有40万美元。

　　分析：

　　我们可以根据里面的内容一步步分析，找出销售异常的根本原因，但是如果你对网站的业务操作非常熟悉的话，我们可以在这样的紧急情况。，允许快速修复以恢复 网站 的正常销售。

　　或者按照我们习惯的思维方式。我们都习惯于将销售与流量联系起来。当销售出现问题时，我们会习惯性的查看网站的流量情况。流量也下降了吗？流量变化有两种可能：

　　也有类似的流量下降=> 流量来源有问题？=> 细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户区）进行分析 => 页面流量分析（产品关注度是否有变化）

　　流量没有明显下降，订单转化率有问题？=> 分析产品的销量，部分产品的转化率下降了还是几乎所有产品的转化率都下降了？=> 分析产品的页面流量或者分析购物车的转化路径，是因为这些转化率高的产品的关注度下降了，还是网站的导购的用户体验下降了恶化，甚至购物车系统已经在一定的时间。无法访问？

　　从流量开始，逐层分析数据，直到找到问题的根本原因。此外，在分析指标异常数据时，还应考虑特殊日子、重大事件、季节变化等一些附加因素。在此期间，销售可能会很惨淡。

　　问题 2：EDM 合作伙伴向他们的北美用户发送了 500,000 封电子邮件（在电子邮件链接中添加了 GA UTM 徽标），但这并没有促进 网站 的销售增长。

　　分析：

　　网站 分析系统中有多少流量数据来自EDM => 这部分流量来自哪里，真的是北美吗？=> 这部分访客的访问路径是什么，能不能进入购物车 => 到底有没有订单？

　　分析结果显示，本次EDM只带来了少量流量，大部分观众来自香港和*敏*感*词*，并没有带来任何销售。看来这位伙伴并没有实践契约的内容，所以下次不要再找他们了。合作...

　　谷歌分析智能警报

　　另外，在分析网站指标数据异常时，建议充分利用GA的智能告警功能，可以大大减少你的网站的工作量。当数据出现异常时，可以为您列出异常数据指标，并据此列出异常数据的原因。

　　GA中有两种提醒：自定义提醒和自动提醒。自动警报是 Google Analytics 根据其算法生成的警报。也就是GA的智能引擎每天都会检查以下维度（包括但不限于）的metric值是否有明显变化：

　　1.所有流量

　　2.访客类型（新的和返回的）

　　3.城市

　　4.区域

　　5.国家

　　6.活动

　　7.关键字

　　8.来源

　　9.媒体

　　10. 推荐路径

　　11.登陆页面

　　12.退出页面

　　13.点击率（AdWords）

　　除了自动警报，您还可以设置自定义警报来监控网站运营数据。您可以为任何指标设置警报标准并应用于任何维度，甚至可以将警报应用于高级细分访问组。我们可以将网站的流量和销售额的波峰和波谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时，可以通过邮件发送功能将这些自定义提醒及时通知相关人员. 目前只有自定义提醒功能可以使用自动邮件发送功能。

　　网站分析没有固定的步骤和方法。当你对网站分析工具的使用和你要分析的网站的业务非常熟悉时，就可以完全摆脱上面提到的网站的目的了分析一定要明确：降低成本，提高效益，分析后的优化工作缺一不可。