网站分析常用的指标之内容指标(网站分析数据细分时常用的6种细分方法)

　　网站分析常用的指标之内容指标(网站分析数据细分时常用的6种细分方法)

　　网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站的数据变化来分析网站的现状，但是从数据变化的趋势中找出网站异常后，如何分析并诊断问题并进一步优化？我们先来看一个例子：

　　我们来分析一个餐厅的网站，用户会访问网站的原因如下：

　　来酒店的目的网站

　　可以看出，用户访问网站是有一定的目的和想法的。如果把握每个用户的特点，针对这些特点优化网站，【Segment】是最好的选择。好在GoogleAnalytics或Dimensional Analysis等网站分析工具提供了方便的数据切分功能，但是如何灵活使用这些功能，常用的切分有哪些呢？本系列博文收录6个常用细节。下面我们将方法一一划分，希望这6种方法能像六冥神剑一样，一剑直击网站问题的关键点。

　　● 细分数据时常用的网站分析指标

　　所谓切分法，是指根据一定的条件对网站的访问者进行分类（切分），然后分别进行分析的方法。网站 分析数据切分时常用的分析指标如下：

　　● 分割第一个脉冲：访问源分割

　　用户会通过各种渠道访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过点击博客上的链接访问网站的用户。

　　网站的访问来源可以分为以下6种

　　■搜索引擎入口

　　搜索引擎（百度、谷歌等）的入口可分为【关键词广告】或【自然搜索】，其中关键词广告的入口是收费的，自然搜索的入口是免费的。

　　百度访问源区划分图

　　网站分析工具一般会比较和检查源页面的URL，以确定它是否属于搜索引擎。但是，很多分析工具默认的搜索引擎列表是有限的，所以即使搜索引擎进入，不在网站分析工具默认列表中的搜索引擎也会被视为[访问来源以外的搜索引擎]。

　　因此，在GoogleAnalytics的数据采集标签中，经常会看到类似如下的代码，目的是将搜索、有道等国内常用的搜索引擎添加到GoogleAnalytics的默认搜索引擎列表中（/采集/gajs/ gaTrackingTraffic?hl=zh_CN#searchEngine):

　　_gaq.push(['_addOrganic','soso','w']);

　　_gaq.push(['_addOrganic','有道','q']);

　　_gaq.push(['_addOrganic','搜狗','查询']);

　　最近更新的Google Analytics也增加了一个界面，可以直接在后台设置中添加默认搜索引擎列表：

　　如何区分收费来源和免费来源

　　通过分析源页面的URL，可以判断它是否属于搜索引擎条目。但是，在如上图所示的百度访问源区划分中，由于收费区和免费区显示在同一个页面上，所以很难区分入口和仅源页面URL。哪个区域。

　　因此，为了区分收费来源，需要自定义关键字广告的链接URL，即添加一个特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对这个参数有不同的定义：

　　比如维度分析只需要在广告链接的URL中添加一个参数banner_id（这个参数名称也可以自定义）。详细广告信息可在维度分析后台可视化编辑或直接上传数据文件：

　　图中banner_id=b0001是用于标识广告来源的特殊参数

　　相比之下，谷歌分析直接将广告的详细信息记录到链接参数中。由于参数较多，GoogleAnalytics提供了一个网址生成工具（该工具一次只能生成一个广告网址）：

　　对于具体的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，尽量使用英文或拼音，防止出现乱码。

　　■网站在搜索引擎外直接输入

　　网站（媒体类型网站、博客、SNS等）在搜索引擎之外的入口可分为【3条横幅或文字广告】或【4条新闻或博客等友情链接】 . 收费和免费的区分方法同【搜索引擎入口】中所述。

　　直接访问（无源）可分为【⑤邮箱或电子杂志等广告】或【6个采集或直接输入网址】。当您点击电子邮件或电子杂志中的链接进入时，由于无法获取来源Referrer，您也可以通过在链接中添加特殊参数来识别不同的来源。

　　直接访问（无源）可能的情况

　　■Google Analytics 访问源细分报告

　　在 Google Analytics 中选择 [Source]⇒[All Traffic] 并按照以下步骤操作：

　　（1) 在默认段中，同时选择“所有访问”、“搜索流量”、“直接流量”和“推荐流量”。

　　（2)选择“网站Usage”选项卡确认基本指标值：

　　（3)选择“目标集1”选项卡以确认与转换相关的指标值：

　　■案例分析

　　(1)主要访问来源的细分分析

　　我们来看看网站的主要来源的【访问量】和【转化率】。

　　• 每个访问源的访问次数和转化率

　　网站细分市场分析报告1

　　从上表可以看出，通过【搜索引擎】方式输入的访问量占总访问量的60%以上。虽然转化率低于平均水平，但转化次数占总转化次数的一半以上。可以看出，网站主要依赖于搜索引擎的入口。从上表我们也可以知道，【搜索引擎以外的来源】的转化率非常高。

　　• 每个访问源的停留时间和跳出率

　　网站细分市场分析报告2

　　从上表可以看出，通过【搜索引擎】进入的访问者在网站停留时间最长，跳出率最低。相反，通过[搜索引擎外网站]进入的访问者在网站停留的时间最短，跳出率最高。

　　结合以上两个报告，我发现一个问题：进入[搜索引擎外网站]的访问者在网站停留的时间最短，跳出率最高。据此推断，转化率应该很低。; 但它的[1.75%]转化率高于平均转化率[1.12%]。造成这种现象的原因是什么？

　　(2)[除搜索引擎网站] 进入细分分析

　　【搜索引擎以外的网站】细分分析数据可以在Google Analytics中的【来源】→【参考】中找到。

　　• [除搜索引擎网站] 输入的分段数据

　　网站细分分析报告3

　　通过上面对主要访问来源的细分分析，我们发现虽然【搜索引擎外网站】进入停留时间很短，跳出率也很不理想，但其转化率却很高，这里我们尝试从进一步细分的数据中寻找原因。

　　从上表可以看出，[]的访问量最多。虽然平均页面浏览量少了一点，但停留时间长，转化率比平均高10倍（1.12%）。这就是【搜索引擎外网站】转化率高的原因。让我们继续挖掘，为什么[]的入口转化率这么高。

<p>打开访问源网站[]和分析对象网站的访问页面，会发现[]网页内容已经发布了分析对象