网站分析常用的指标之内容指标(在Web-IA中,根据入口给出典型行为分析。)
优采云 发布时间: 2021-12-25 00:14网站分析常用的指标之内容指标(在Web-IA中,根据入口给出典型行为分析。)
一次访问产生的平均浏览次数,即平均访问次数=浏览次数÷访问次数。
一天的回访:
一天访问两次以上的用户数量。
曝光:
广告弹出次数。
广告点击:
用户点击弹窗广告的次数,即点击次数。
退货编号:
用户通过邮件营销时点击邮件中的链接地址访问网站的次数。
注册人数:
用户通过邮件和广告访问这个网站,最终转化为注册用户数。
退货率:
广告弹出后,用户被点击的程度就是回访率=点击次数÷曝光次数×100%。
客户转化率:
客户转化率有两个含义:用户通过广告访问这个网站并最终成为注册用户的程度,即客户转化率=注册数÷点击数×100%;用户通过邮件上的链接地址访问这个网站以及最终转化为注册用户的程度,即客户转化率=注册数÷返回数×100%。
发送的字节数:
从服务器发送到客户端的字节数。
接收的字节数:
服务器从客户端接收的字节数。
总字节数:
它是发送的字节数和接收的字节数之和,即总字节数=发送的字节数+接收的字节数。
行为/路径:
在一个访问过程中,客户访问过的所有页面的轨迹称为路径或行为。
具体行为:
用户定义的行为包括若干行为步骤,其中行为步骤不受限制,即可以任意设置行为步骤。然后分析满足设定行为的出现次数和每一步之间的转化率。
特定行为的转化率:
在特定行为中,两个步骤之间的转换率。
行为入口:
客户开始访问网站的第一页。在Web-IA中,根据入口给出典型的行为分析。
行为导出:
客户访问了网站的最后一页。在Web-IA中,典型的行为分析是基于导出给出的。
静默时间:
注册用户最后一次访问网站到分析日的天数。
沉默用户:
静默期间未访问网站的注册用户。
用户重复访问的百分比:
一天内访问两次以上的用户占用户总数的百分比。值越大,用户质量越高。理想值是 100%。
用户黏附指数:
一天的总访问量与总用户数的比值。值越大,用户质量越高。
重度访问用户:
根据每次访问的停留时间,停留超过20分钟的用户属于重度访问者;也可以按照每次访问产生的浏览量来划分,一次访问超过10页的用户被归为重度访问者。对于重度访客,包括以下四个指标。每个指标的值越大,用户的质量就越高。
重度用户占比(次数)=(浏览次数≥11页访问)÷总访问次数
重度用户占比(时长)=(>20分钟访问)÷总访问量
重度用户指数 =(>20 分钟访问)÷(>20 分钟访问)
重度访问比例=(>20分钟访问)÷总访问量
轻接入用户:
根据每次访问的停留时间,停留时间小于1分钟的用户属于轻度访客。对于轻度访客,包括以下三个指标。每个指标的值越小,用户的质量就越高。
轻度用户占比=(0-1分钟访问次数)÷总访问次数
轻用户指数 =(0-1 分钟内的浏览次数)÷(0-1 分钟内的访问次数)
轻量访问率 =(0-1 分钟访问量)÷ 总访问量
拒绝率:
一次只访问一个页面的访问次数占总访问次数的比例。比率越小,用户的质量越高。
拒绝率(一页)=只访问了一页的访问次数÷总访问次数
拒绝率(首页)=只访问首页的次数÷总访问次数
区域:
来访客户的来源区域是根据IP区域对照表找出来访者的IP地址属于哪个IP区域,得到对应的区域。地区包括国内地区和国外地区。国内地区以省为单位,国外地区以国家为单位。
时间段:
按一天24小时的自然时间段划分。
趋势:
有两种类型的趋势。首先是以时间段为单位的一天24小时的发展趋势。二是以天为单位的周、月、指定区间的发展趋势。
IP地址:
IP地址由4个数字组成,每个数字可以取0~255的值,每个数字之间用一个点“.”隔开,例如:202.103.8. 46。
页:
网站 所有格式的网页(包括文件和动态网页),如:.htm、.html、.asp、.cfm、asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等,都可以用户使用 根据实际情况自行设置属于页面的文件格式。
具体页面:
对于需要特殊分析的页面,通过设置,将多个页面中的页面分开进行特定分析。
过滤页面:
网站中的一些页面不是独立的页面,而是附属于某个页面。例如,滚动条页面是附加在主页上的页面,用户可以将这些附加页面设置为过滤页面。过滤后的浏览量可以真实反映网站的访问量。
离开页面:
客户访问了网站的最后一页。
未定义页面:
页面功能未定义的页面,即未归类到任何频道的页面。
频道/栏目:
将网站中的各种内容按功能分类,划分为逻辑通道或栏目。
网站:
网站由WebServer组成,专业版网站只有一个WebServer,企业版和商业版由网站至少一个WebServer组成。
热点:
网页中收录的链接根据其功能分为几个版块,如新闻版块、财经版块、体育版块、科技版块等,每个版块都成为热点。然后分析页面上各个热点板块被点击的情况。
概括:
总结分析多个网站。
同期对比:
比较任意两天、周、月、指定时间间隔的浏览次数(或访问次数,或用户数,停留时间)。比较对象可以是页面、频道、栏目、广告、区域等。
聚合:
日期的聚合,例如每周聚合,就是将7天的数据合并为一个分析项。聚合的目的是以聚合项为单位分析网站的发展趋势。
环比:
在趋势分析中,当前日期数据与前一日期数据的比率成为环比。
跳:
状态码为 302 的访问请求。
受欢迎的:
最受欢迎的页面或频道,即观看次数最多的页面或频道(可由用户定义)。
不受欢迎:
最不受欢迎的页面或频道,即排在页面底部(可由用户定义)的页面或频道。
广告:
通过其他网站的弹窗介绍本网站的商业活动。
邮件:
通过发送邮件,邮件中收录一个链接地址,吸引用户通过点击邮件中收录的链接地址来访问这个网站,实际上是一种广告。
搜索引擎:
网站 为您提供互联网信息“检索”服务。
关键词:
通过搜索引擎“检索”的内容。
excel输出:
分析结果以Excel表格的形式输出。
网站拓扑结构:
网站的拓扑由三类节点组成:网站汇总、网站分析、通道分析。其中,网站汇总下可以有部门汇总,网站分析下可以有子网站,渠道分析下可以有子渠道。用户根据网站拓扑结构查询所需的分析结果。
匿名用户:
登录网站的用户无需确认身份即可访问网站的内容。
认证用户:
通过身份认证的用户可以访问网站的内容。一般情况下,用户通过注册成为认证用户。
日志文件:
在 Web-IA 中,日志文件是指被分析的 网站 的工作日志。
浏览器:
客户端使用什么浏览器访问网站。
操作系统:
客户端使用什么操作系统访问网站。
操作员:
客户接入互联网的服务提供商,如中国电信、中国网通、交研网等。
访问方法:
客户端连接Internet的方式,如拨号、专线、ISDN、ADSL等。
状态码:
也称为错误代码,它是分配给服务器收到的每个请求(网页点击)的 3 位代码。