采集自动组合(小帮软件机器人为我们科研人员解决了手动收集数据的难题)
　　我是信息学院的一名教师，我的研究方向是生物技术。正常科研需要采集国外论文和实验数据。事实上，在整个科研过程中，耗时最多的环节就是论文和实验数据的采集，几乎占了总时间的1/3。
　　一般来说，我需要在这些网站中采集论文和实验数据。
　　论文数据库：Wiley InterScience、EBSCO ASP、Blackwell、Springer等；
　　科研数据库：NCBI、EMBL、ICPSR等。
　　
　　为什么要花这么长时间采集论文、文献和实验数据？
　　因为在采集过程中，进行了大量重复性的机械工作。
　　很长一段时间，我都饱受重复的机械采集工作之苦。直到有一天，研究室的一位同事向我推荐了一款名为“小邦”的软件机器人。可自动对各数据库中的论文、文档和实验数据进行搜索、复制、粘贴、下载、采集等操作。
　　
　　软件机器人通过模拟各种软件的手动操作来自动执行这些重复性任务。所以为了自动化我的工作流程，我需要告诉我工作流程的步骤。总的来说，软件机器人的配置过程非常简单。我只花了一点时间就为不同的网站配置了6个研究数据采集工具。配置完成后，重复的采集工作全部由软件机器人完成。
　　现在，下班前，我会打开小帮助，它会自动遍历我关心的论文和实验数据的数据库，完成自动采集和下载工作。第二天上班的时候，可以直接看到小邦自动采集收到的数据，节省了很多宝贵的时间，又不影响当天的科研任务。
　　不用说，小邦软件机器人为我们的研究人员解决了手动采集数据的问题。
　　
　　今天分享给大家，希望能帮助各位同仁解决科研数据采集困难又费时的问题。我们的宝贵时间应该用于科学研究。 查看全部

　　采集自动组合(数据采集平台_数据合并伴侣V208c.xls专业设置表)
　　一、采集Platform Data Merge Companion简介1）《采集Platform_Data Merge Companion V208c.xls》是数据采集平台的辅助工具，其主要功能 数据表文件恢复、数据合并、数据表版本转换。请注意，这些功能只能在允许宏操作的环境中使用。2）合并伙伴组成：1个伙伴文件，几个文件目录（如下图） 图11：合并伙伴组成图二、宏在平台中的作用1）查看状态数据2）数据输入3）数据汇总操作4）允许智能表操作（如：表导出/导入、表解锁/锁定、格式刷新、数据汇总等）三、 启用宏操作 要在 Excel 中执行主平台文件，您必须启用宏。启用方法如下： 打开Excel文件，选择菜单打开安全对话框，将安全级别设置为“低”。具体操作请参考《1.4 启动Excel（VBA）宏运行环境》。Excel 四、数据表填写1） 打开数据表文件，根据表中的项目输入数据。注：每个数据表的上半部分是版本标识、主目录链接、填写说明和注释。请在输入数据前仔细阅读。图25：需要填写的列表2） 完成数据输入后，保存文件，
　　4）在选择页面的“导出文件”按钮上导出合并的数据表。出现提示时，按“确定”按钮，导出成功。图 31：执行“导出文件”按钮后，组合表将自动导出到“回收数据表”目录。图32：“回收数据表”目录下的组合表“A7-1专业设置表.xls”文件六、状态数据采集解惑目前状态数据采集@ > 平台文件需要上报，并且里面的数据指标是固定的，所以采集平台中的数据列不能添加和减少，否则会影响数据的统计和汇总（第十部分） . 个性化数据采集 并且处理可以在未来的网络版本中实现。如果不报EXCEL文件，解锁后可以添加或删除数据列。导出数据表。豆丁致力于打造全球领先的文档发布和销售平台，在全球范围内提供便捷、安全、专业、有效的文档营销服务。豆丁的全球分站包括中国、日本、韩国、北美、欧洲等，将为世界各地的文件所有者和代理人提供服务，帮助他们将文件分发到世界的每一个角落。豆丁正在全球范围内建立便捷、安全、高效的支付和兑换渠道，为每一位用户提供优质的单证交易和会计服务。解锁后可以添加或删除数据列。导出数据表。豆丁致力于打造全球领先的文档发布和销售平台，在全球范围内提供便捷、安全、专业、有效的文档营销服务。豆丁的全球分站包括中国、日本、韩国、北美、欧洲等，将为世界各地的文件所有者和代理人提供服务，帮助他们将文件分发到世界的每一个角落。豆丁正在全球范围内建立便捷、安全、高效的支付和兑换渠道，为每一位用户提供优质的单证交易和会计服务。解锁后可以添加或删除数据列。导出数据表。豆丁致力于打造全球领先的文档发布和销售平台，在全球范围内提供便捷、安全、专业、有效的文档营销服务。豆丁的全球分站包括中国、日本、韩国、北美、欧洲等，将为世界各地的文件所有者和代理人提供服务，帮助他们将文件分发到世界的每一个角落。豆丁正在全球范围内建立便捷、安全、高效的支付和兑换渠道，为每一位用户提供优质的单证交易和会计服务。在全球范围内提供便捷、安全、专业、有效的文件营销服务。豆丁的全球分站包括中国、日本、韩国、北美、欧洲等，将为世界各地的文件所有者和代理人提供服务，帮助他们将文件分发到世界的每一个角落。豆丁正在全球范围内建立便捷、安全、高效的支付和兑换渠道，为每一位用户提供优质的单证交易和会计服务。在全球范围内提供便捷、安全、专业、有效的文件营销服务。豆丁的全球分站包括中国、日本、韩国、北美、欧洲等，将为世界各地的文件所有者和代理人提供服务，帮助他们将文件分发到世界的每一个角落。豆丁正在全球范围内建立便捷、安全、高效的支付和兑换渠道，为每一位用户提供优质的单证交易和会计服务。 查看全部

　　采集自动组合(采集自动组合googleanalytics.不是官方的,也不错)
　　采集自动组合googleanalytics.不是官方的,也不是我自己写的,是一个刚来巴西的巴西哥们帮我做的.放一个我们的一个技术讨论组;userid=61234388
　　这个挺靠谱的，googleanalytics是google集团旗下比较大的数据分析服务商，据我所知非ab广告主对其的评价都不错。但客户商的话需要先和google确认。
　　一般那种手机广告管道，（ab买手机广告）googleanalytics都是直接对接广告主/销售再到google。要不然的话，客户商必须设定一个inputos对象，才能够让广告商定制广告的投放方式。
　　我们广告和数据分析部门就是用的这个啊，然后老板还特别专门在开会的时候说你们如果不用indexeddb他就会骂死你。
　　个人认为这个东西在googleanalytics基础上进行再拓展，最直接的就是将广告账户route，campaign和inventory这几项能力都整合在一起，indexeddb只是其中一个比较底层的方法而已。一般在业务上，主要可以用在做关键字优化，百科页面，产品广告提前，实时广告投放方面，googleanalytics可以充分利用数据的处理能力，所以帮助广告主省下了很多精力在开发indexeddb需要的广告数据处理模块上。
　　这个我们也在用，安装了很多googleanalytics的插件，像谷歌地图，产品广告，公司介绍页面，浏览日志，产品信息，为的就是更好的分析网站客户行为。 查看全部

　　采集自动组合(智能采集优采云采集可根据不同网站公开数据(组图))
　　特征：
　　简单采集
　　简单的采集模式内置了数百个主流的网站数据源，如京东、天猫、大众点评等流行的采集网站，只需参考模板并简单地设置参数。您可以快速获取网站公开数据。
　　智能采集
　　优采云采集针对不同的网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可定制配置、组合使用、自动化处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
　　云采集
　　云采集支持5000多台云服务器，7*24小时运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活适配业务场景，助您提升采集 效率，保证数据的及时性。
　　API接口
　　通过优采云 API，您可以轻松获取优采云任务信息和采集接收到的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启停，高效实现数据< @采集 和存档。基于强大的API系统，还可以与公司内部各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
　　自定义采集
　　根据采集不同用户的需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　方便的定时功能
　　只需简单的点击几下设置，即可实现采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，您可以同时自由设置多个任务，根据需要进行多种选择时间组合，灵活部署自己的采集任务。
　　全自动数据格式化
　　优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可得到所需格式的数据。
　　多级采集
　　许多主流新闻和电商网站包括一级商品列表页、二级商品详情页、三级评论详情页；无论网站有多少层，优采云都可以拥有无​​限层的采集数据，满足各种业务采集的需求。
　　采集登录后支持网站
　　优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号和密码，即可使用该模块对采集进行数据登录；同时优采云还自带采集Cookie的自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去输入多个密码的繁琐，支持更多网站 采集。 查看全部

　　采集自动组合(优采云采集器32位系统带给你最便捷的数据采集体验)
　　优采云采集器32位系统给你最便捷的数据体验采集，简单的操作带来海量的信息，全新的界面简洁大方，安装包还收录各种视频教程目录可以直接在网页打开学习，数据采集就是这么简答！
　　优采云采集器32位版本内容介绍
　　优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、html转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可得到所需格式的数据。
　　
　　优采云数据采集器官网特色详情
　　云采集
　　云采集支持5000多台云服务器，7*24小时运行，可实现定时采集，无需人员值守，灵活适配业务场景，助您提升采集 效率，保证数据的及时性。
　　自定义采集
　　根据采集不同用户的需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　方便的定时功能
　　简单几步，即可实现采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，你可以同时自由设置多个任务，根据自己的需要进行多种选择时间组合，灵活部署自己的采集任务。
　　接口
　　通过优采云api，可以方便的获取优采云任务信息和采集接收到的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启停，高效实现数据采集 和存档。基于强大的api系统，还可以无缝对接公司内部各种管理平台，实现各种业务自动化。
　　模板采集
　　模板采集模式内置了数百个主流网站数据源，如京东、天猫、大众点评等热门采集网站。只需参考模板并简单地设置参数即可。您可以快速获取网站公开数据。
　　智能采集
　　采集针对不同的网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可定制配置、组合使用、自动化处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
　　多级采集
　　许多主流新闻和电商网站包括一级商品列表页、二级商品详情页、三级评论详情页；无论网站有多少层，优采云都可以拥有无​​限层的采集数据，满足各种业务采集的需求。
　　突出优势
　　爬虫群并发爬取海量网页，适合大数据场景
　　不管动态网页还是静态网页，ajax都和html一样采集
　　用鼠标点击采集数据，无需技术基础
　　文字图片一站式采集，不再需要下面的软件
　　企业文化
　　，是一家以构建大数据平台为目标，致力于提供大数据软件及行业解决方案的国家高新技术企业。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台，云听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台自主研发，集成了Web数据采集、移动互联网数据和api接口服务（包括数据爬虫、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份） )等服务作为综合数据服务平台，连续5年位居互联网数据采集软件榜第一。2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台octoparse和octoparse.jp。截至 2019 年，< @优采云 全球用户突破150万。云听cem客户管理体验平台是经过多年不断巩固自身数据处理能力，积累丰富数据资产后推出的全新AI数据服务产品。云听cem采用ai自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌构建客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取第一手用户数据和反馈，提升品牌企业的运营效率，有效拉近了品牌与用户的距离。云听cem客户管理体验平台是经过多年不断巩固自身数据处理能力，积累丰富数据资产后推出的全新AI数据服务产品。云听cem采用ai自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌构建客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取第一手用户数据和反馈，提升品牌企业的运营效率，有效拉近了品牌与用户的距离。云听cem客户管理体验平台是经过多年不断巩固自身数据处理能力，积累丰富数据资产后推出的全新AI数据服务产品。云听cem采用ai自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌构建客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取第一手用户数据和反馈，提升品牌企业的运营效率，有效拉近了品牌与用户的距离。
　　主要功能
　　1. 发现和采集潜在客户信息；
　　2.各大新闻门户网站实时监控，自动更新上传最新消息；
　　3. 财务数据，如季报、年报、财报，自动包括最新的每日净值采集；
　　4. 监控各大社交网络网站、博客，自动抓取企业产品相关评论；
　　5. 监控竞争对手的最新信息，包括商品价格和库存；
　　6. 关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情；
　　7. 采集主要车型网站 具体新车和二手车信息；
　　8. 采集最新最全的招聘信息；
　　9. 采集行业网站产品目录及产品信息；
　　10. 同步各大电商平台的商品信息，做到一个平台发布，其他平台自动更新。
　　详情概览
　　市场分析
　　获取真实用户行为数据，全面把握客户真实需求
　　产品开发
　　大力支持用户研究，准确获取用户反馈和偏好
　　舆情监测
　　全面监测公共信息，第一手掌握舆情动向
　　风险预测
　　高效信息采集和数据清洗，及时应对系统风险
　　用户评价
　　优采云，百万用户信赖的网络爬虫工具！优采云内置采集登录模块，只需配置目标网站的账号和密码，即可使用该模块对采集进行数据登录；同时优采云还带有采集cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去输入多个密码的繁琐，支持更多网站采集。
　　更新日志
　　更高的 网站 兼容性：
　　内置浏览器内核更新为chrome，网页兼容性更强
　　更快的 采集 速度：
　　“Local采集”的速度大幅提升
　　更好的操作体验：
　　全新软件设计架构，更稳定更流畅，解决卡慢问题
　　更简洁的UI交互：
　　界面更简洁，逻辑更清晰 查看全部

　　采集自动组合(如何使用完整正则模式来切分日志，实现对日志的解析
)
　　前言
　　为了简化文件日志的采集流程，Logtail提供了采集行的极简模式：日志以换行符分割，每一行作为一个日志。极简模式具有效率高、配置简单的优点，但它把整个日志的内容作为一个整体，不对单个日志的内容进行额外的分析，不能满足某些场景的需求。为此，我们还提供了其他的解析方式，例如：分隔符模式、全正则模式、JSON模式等。
　　本文将介绍如何使用完整的正则模式来实现日志解析，并介绍使用该模式时的一些最佳实践。
　　全正则模式介绍
　　全正则模式是通过正则表达式实现日志解析。正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式。通俗地说，我们可以用它来表达我们想要什么样的日志。正则表达式有多种规范，包括Posix、Perl等，Logtail完整正则模式支持的语法符合Perl Regular（PCRE）规范（本文其余部分涉及的正则表达式将使用该规范编写）。
　　
　　如上图所示，相比极简模式，完整的常规模式增加了以下功能：
　　提取字段
　　指定日志时间
　　接下来，我们将通过实际操作，帮助大家更好地了解如何使用完全正则模式的这三个功能。
　　准备好工作了
　　建议大家先到页面激活日志服务，创建必要的项目和日志库，这样大家就可以跟着本文的其余部分一起努力，加深对完整正则模式的各个选项的理解。
　　我们为每个用户提供每月一次，简单的试用不会花费你，不用担心~
　　首次完成新建项目和日志库后，会进入数据向导页面，如下图所示：
　　
　　如果不小心退出了这个页面（或者不是第一次创建），也可以通过以下步骤进入：
　　进入数据向导页面后，请滑动至页面底部，选择自定义数据中的文本文件，如下图：
　　
　　在点击进入的页面，选择完整的常规模式，会看到如下界面：
　　
　　至此，我们的准备工作已经完成，接下来我们将依次为大家介绍完整正则模式的三个功能。
　　单行/多行日志
　　一般来说，日志文件是单行日志，比如Nginx日志、Apache日志等，示例如下：
　　127.0.0.1 - - [10/Sep/2018:12:36:49 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 612 "-" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
127.0.0.1 - - [10/Sep/2018:12:36:50 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 571 "http://127.0.0.1:8080/index.html" "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36"
　　但是也有多行的日志，比如日志库打印的Java异常栈日志。示例如下：
　　[2018-10-01T10:30:01,000] [INFO] java.lang.Exception: exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
[2018-10-01T10:30:31,000] [INFO] java.lang.Exception: another exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
　　全正则模式支持同时解析以上两个日志，我们来看看如何配置。
　　单线配置
　　切换到全正则模式时，使用默认的单行配置，您只需将您的实际日志粘贴到日志示例文本框中即可，如下图所示：
　　
　　多线配置
　　对于多行日志的配置，必须先关闭单行模式，然后在行首设置正则表达式。Logtail在行首引入正则表达式来区分两个多行日志如何拆分，因此正确设置行首正则表达式是拆分多行日志的关键。
　　以前面提到的Java异常堆栈日志为例。每条日志的开头都会有时间和日志级别，后续的日志内容一般不会有类似的内容。因此，我们可以根据这一点设置我们的行开始规则。表达式（同理，你需要在日志样本中粘贴你的实际日志，最好是两个以上）。
　　在行首自动生成正则表达式
　　为了简化您的操作，我们为您提供了自动生成正则表达式的功能。粘贴日志后，点击自动生成，如下图：
　　
　　上面的例子中有几点值得我们注意：
　　注意：自动生成的行开始规律可能无法完全使用。建议您进行一定的调整和优化。手动调整行首正则表达式
　　自动生成行首正则表达式的功能非常方便，但有时它生成的内容可能无法满足您的需求。您可以点击 手动输入正则表达式，并在自动生成的基础上进行修改。当您进入手动输入正则表达式状态时，页面会出现一个验证按钮，通过该按钮可以验证当前输入的正则表达式可以从日志样本中匹配多少行日志，方便您进行现场调试。
　　如下图，我们对自动生成的行开始正则的第二部分（日志级别）进行了错误修改（去掉了+号），然后点击验证，我们会发现数字日志中的匹配项已变为 0。
　　
　　提取字段
　　设置单行或多行以及行首的正则表达式后，我们可以将原创文件的内容分成几条日志。如果每个日志匹配某个模式，并且可以使用相同的正则表达式进行匹配，我们就可以提取每个日志的部分内容并将日志转换为键值对。
　　上述过程称为提取字段。默认情况下，完整的常规模式只会将每个日志作为一个整体发送到服务器。要启用此功能，您需要在页面上打开字段提取选项，如下图所示：
　　
　　同样，为了您的方便，您也可以使用自动生成的方式为每个字段生成相应的正则表达式。开启提取字段选项后，日志样本文本框将变为可选区域。您可以在其上选择要提取的内容，然后单击弹出的正则按钮，为所选部分生成正则表达式。动画示例如下：
　　
　　接下来，我们使用自动生成为前面的单行和多行示例提取字段。
　　单线配置
　　
　　如图：
　　多线配置
　　
　　如上图，整个生成过程基本类似，只是需要注意最后一个字段（message）。生成时，因为我们希望最后一个字段收录所有剩余的内容，所以我们跨越多行来选择日志内容。该字段对应的正则性（仅括号内）为([^:]+:\s\w+\s\w+\s[^:]+:\S+\s[^:]+:\S+\s\ S+)。事实上，这个规律是错误的（我们将在下面验证这一点）：
　　这也反映了自动生成正则表达式的局限性。为此，您可以手动输入正则表达式进行一些修改，例如直接将最后一项修改为 ([\S\s]+) 这样的正则表达式 其余内容可以收录在字段中（包括行断）。
　　指定日志时间（可选）
　　在日志服务中，每条日志都必须收录日志发生的时间戳信息。默认情况下，Logtail会使用日志的采集时间作为它的日志时间（即使用系统时间选项），但是字段提取后，如果你的字段中有代表日志时间信息的字段，你可以指定该字段的名称为时间，然后为其配置时间格式，然后Logtail会将该字段的值解析为时间戳，然后与对应的日志相关联。
　　Logtail 使用 UNIX strptime 来分析时间格式。具体请参考文档配置时间格式。
　　这个功能和单行/多行日志没有区别。下面我们统一介绍一下操作流程：
　　将带有日志时间信息的字段名称指定为time，我们在之前的配置中已经操作过了。关闭使用系统时间的选项，在出现的时间转换格式文本框中填写时间格式。
　　同样，我们也提供了一个自动生成的函数来简化您的使用。当然，您仍然可以通过手动输入进行自定义修改。我们示例中单行和多行日志生成的时间格式如下：
　　至此，我们已经相应地介绍了完整正则模式的三个功能（单行/多行日志采集、提取字段、指定日志时间），并给出了在控制台中操作的示例。
　　最佳实践1. 如何调试正则表达式？
　　如果要调试日志服务控制台设置的正则表达式，可以直接使用界面上的verify按钮提供的功能进行检查：
　　此外，如果你想进行更多的验证甚至调试正则表达式，你可以使用Regex101、RegexTester等在线工具，将控制台自动为你生成的正则表达式复制粘贴到这些工具中，然后填写在您的实际日志中进行检查和调试。
　　在前面提取字段的例子中，我们提到自动生成功能为多行日志的消息字段生成了不适当的规律。这里，我们以Regex101为例来检查正则性：
　　首先，我们将自动生成的完整正则复制到Regex101：\[([^]]+)]\s\[(\w+)]\s([^:]+:\s\w+\s\w+\s [^:]+:\S+\s[^:]+:\S+\s\S+).*. 在界面右侧，您还可以看到规律性的含义。
　　
　　然后，我们将日志样本中的日志发布到它。
　　
　　匹配，但是消息字段中没有收录at之后的内容（注意颜色，橙色和蓝色），这也是我们前面说的正则表达式错误的原因之一。
　　那么我们来验证另一个错误：如果日志中只有两个冒号。
　　
　　比赛失败。
　　最后，我们来看看我们之前说的用 [Ss]+ 替换最后一个正则表达式。
　　之后的内容：
　　
　　只有两个冒号的日志：
　　
　　同样，您也可以按照上述方法调试和修改您的正则表达式，最后将它们应用到控制台。
　　2. 日志收录多种格式怎么办？
　　全正则模式要求日志必须采用统一的格式，但有时日志中可能收录多种格式的日志。如何处理这种情况？
　　[2018-10-01T10:30:31,000] [WARNING] java.lang.Exception: another exception happened
at TestPrintStackTrace.f(TestPrintStackTrace.java:3)
at TestPrintStackTrace.g(TestPrintStackTrace.java:7)
at TestPrintStackTrace.main(TestPrintStackTrace.java:16)
[2018-10-01T10:30:32,000] [INFO] info something
[2018-10-01T10:30:33,000] [DEBUG] key:value key2:value2
　　以上面的Java日志为例。作为程序日志，一般既收录正常信息，也收录一些错误信息（如异常栈等）：
　　在这方面，有两种选择可以考虑：
　　3. 正则表达式的性能优化
　　如果你很在意采集的性能，可以花更多的时间提升正则表达式的性能。以下是一些建议供您参考：
　　使用更精确的字符。不要盲目使用 .* 来匹配字段。该表达式收录大量搜索空间，容易导致不匹配或降低匹配性能。例如，您要提取的字段仅由字母组成，则使用 [A-Za-z]。使用正确的量词，而不是盲目地使用 +、*。例如，如果使用\d 来匹配IP 地址，那么\d{1,3} 可能比\d+ 更划算。调试。与故障排除类似，您还可以在 Regex101 上调试在正则表达式上花费的时间。一旦发现大量回溯，及时优化。4. 时间格式配置技巧
　　日志服务的时间戳最多只支持秒，所以时间格式只需要配置到秒，不需要配置毫秒、微秒等信息。
　　前面能解析时间的部分时间字段就够了，后面就不用配置了
　　常见的日志格式配置示例如下：
　　自定义1 2017-12-11 15:05:07
%Y-%m-%d %H:%M:%S
自定义2 [2017-12-11 15:05:07.012]
[%Y-%m-%d %H:%M:%S
RFC822     02 Jan 06 15:04 MST
%d %b %y %H:%M
RFC822Z    02 Jan 06 15:04 -0700
%d %b %y %H:%M
RFC850      Monday, 02-Jan-06 15:04:05 MST
%A, %d-%b-%y %H:%M:%S
RFC1123     Mon, 02 Jan 2006 15:04:05 MST
%A, %d-%b-%y %H:%M:%S
RFC3339     2006-01-02T15:04:05Z07:00
%Y-%m-%dT%H:%M:%S
RFC3339Nano 2006-01-02T15:04:05.999999999Z07:00
%Y-%m-%dT%H:%M:%S
　　阅读Logtail从入门到精通（四）：正则表达式Java日志采集实用Python日志采集在线正则表达式分析加入分析交流群
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　　采集自动组合(第四范式新型特征组合方法AutoCross2019接收(组图))
　　涂薇薇、陈宇强、杨强、戴文元
　　特征组合是提高模型效果的重要手段，但依靠专家手动探索和试错成本太高太繁琐。因此，第四范式提出了一种新的特征组合方法AutoCross，可以在实际应用中自动实现表格数据的特征组合，提高机器学习算法的预测能力，提高效率和效果。目前，该论文已被数据挖掘领域顶级会议KDD 2019接收。
　　介绍
　　论文：AutoCross：实际应用中表格数据的自动特征交叉
　　论文链接：
　　本文提出了一种在实际应用中自动实现表格数据特征组合的方法AutoCross。该方法可以获得特征之间有用的交互，提高机器学习算法的预测能力。该方法使用波束搜索策略构建有效的特征组合，其中收录现有工作未涵盖的高级（两个以上）特征组合，弥补了前人工作的不足。
　　此外，该研究提出了连续小批量梯度下降和多粒度离散化，以进一步提高效率和有效性，同时确保简单性，无需机器学习专业知识或冗长的超参数调整。这些算法旨在降低分布式计算中涉及的计算、传输和存储成本。在基准数据集和真实业务数据集上的实验结果表明，AutoCross 可以显着提高线性模型和深度模型对表数据的学习能力和性能，优于其他基于搜索和深度学习的特征生成方法，进一步证明其有效性和效率。
　　背景介绍
　　近年来，虽然机器学习在推荐系统、在线广告、金融市场分析等诸多领域取得了不小的成功，但在这些成功的应用中，人类专家参与了机器学习的各个阶段，包括：问题和数据采集、特征工程、模型超参数调整、模型评估等。
　　这些任务的复杂性往往超出了非机器学习专家的能力。机器学习技术使用门槛高、专家成本高成为制约人工智能普及的关键因素。因此，AutoML 的出现被认为是提高机器学习易用性的最有效方式之一，通过技术手段减少对人类专家的依赖，让更多人可以使用 AI 获得更大的社会和商业利益.
　　众所周知，机器学习的性能很大程度上取决于特征的质量。由于原创特征很少产生令人满意的结果，因此通常需要组合特征以更好地表示数据并提高学习性能。例如，在新闻推荐中，如果只有新闻类型和用户 ID 两种特征，则模型只能预测不同新闻类型或不同用户 ID 对点击率的影响。通过添加新闻类型 x 用户 ID 组合功能，该模型可以了解用户对不同新闻的偏好。通过加入时间等特征进行高层组合，该模型可以预测用户在不同时间对不同新闻的偏好，提高模型的个性化预测能力。
　　特征组合是提高模型效果的重要手段。过去，大多需要组建一个庞大的数据科学家团队，依靠他们的经验去探索和试错，但繁琐低效的过程给科学家带来了极大的痛苦，并不是所有的公司都能承受高昂的成本。的代价。
　　第四范式很早就关注和培育了AutoML领域。从解决客户业务核心增长的角度，构建了反欺诈、个性化推荐等业务场景下的AutoML，赋能企业中的普通开发者，取得接近甚至超越数据的业务成果科学家们。其中，AutoCross发挥了重要作用。
　　痛点
　　特征组合是对从数据中提取的海量原创特征进行组合，利用稀疏特征叉积得到组合特征的过程。在LR等线性模型只能描述特征之间的线性关系，表达能力有限，而GBDT等非线性模型不能应用于大规模离散特征场景的情况下，特征组合可以增加特征之间的非线性数据，从而提高性能。
　　然而，理论上很难列举所有的组合特征，因为可能的组合特征的数量是指数级的。同时，猛烈地添加特征可能会导致学习性能下降，因为它们可能是不相关或冗余的特征，从而增加学习的难度。
　　虽然深度神经网络可以自动构建高阶特征（生成高阶特征），但面对大部分以表格形式呈现的业务数据，最先进的基于深度学习的方法无法有效覆盖所有高阶组合特征，并且存在可解释性差和计算成本高等缺点。论文提交时，最先进的深度学习方法是xDeepFM [1]。本文证明xDeepFM可以生成的特征是AutoCross可以生成的特征嵌入的子集。
　　AutoCross的优势
　　实施过程
　　给定训练数据
　　, 并将其划分为训练集
　　和验证集
　　. 我们可以用一个特征集 S 来表示
　　, 并使用学习算法 L 来训练模型
　　. 之后，使用验证集和相同的特征集S计算一个需要最大化的索引
　　. 特征组合搜索问题可以定义为搜索最优子特征集的问题：
　　F在哪里
　　原创特征集，
　　收录 F 的所有原创特征和所有可以基于 F 生成的组合特征。
　　但是，假设原创特征数为d，则上述问题中所有可能解的个数为
　　，搜索空间巨大。为了提高搜索效率，AutoCross 将搜索最优子特征集的问题转化为用贪心策略逐步构建更好解的问题。首先，AutoCross考虑一个树结构的搜索空间
　　（图3），其中每个节点代表一个子特征集。之后，在
　　寻找更好的解决方案。这样，AutoCross 只需要访问
　　一个候选解极大地提高了搜索效率。AutoCross 的整体算法如算法 1 所示。
　　算法 1 中的一个关键步骤是评估候选特征集。最直接的方法是用每个候选特征集训练模型并评估其性能，但这种方法计算量大且难以在搜索过程中重复执行。为了提高特征集评估的效率，AutoCross 提出了 field-wise 逻辑回归和连续小批量梯度下降方法。
　　为了提高特征集评估的效率，通过逐场对数概率回归进行了两种近似。首先，使用特征集在对数概率回归模型上的性能来近似最终将使用该特征集的模型的性能；其次，考虑
　　When a child node of a node is selected, the weight corresponding to the feature contained in the node is not changed, and only the weight of the new feature of the child node is trained.
　　图 4 说明了如何在参数服务器架构上部署逐域对数概率回归。逐场对数概率回归与参数服务器的结合，可以提高特征集评价的存储效率、传输效率和计算效率。在逐场对数概率回归训练完成后，AutoCross 计算训练模型的指标，并使用该方法评估每个候选特征集。
　　AutoCross 采用连续批量训练梯度下降法，进一步提高特征集评估的效率。该方法借鉴了成功的halving算法[2]，并认为每个候选特征集都是多臂老虎机问题中的一个臂。使用一个数据块来更新一个特征集的权重，相当于拉动了一次相应的手臂，返回的是本次训练后的验证集AUC。
　　具体算法见算法2。算法2中唯一的参数是数据块的数量N。N可以根据数据的大小和计算环境自适应确定。在使用连续批量训练梯度下降时，用户不需要像传统的子采样方法那样调整 mini-batch 的大小和采样率。
　　为了支持数值特征和离散特征的结合，AutoCross 在预处理过程中将数值特征离散为离散特征。AutoCross 提出了一种多粒度的离散化方法，使用户无需反复调整离散化的粒度。多粒度离散化的思想很简单：将每个数值特征按照不同的粒度划分为多个离散特征。然后使用逐场对数概率回归来选择最佳的离散特征。多个划分粒度可以由用户指定，也可以由AutoCross根据数据大小和计算环境自适应选择，从而降低用户使用难度。
　　实验结果
　　论文在十个数据集（五个公开，五个实际业务）上进行了实验。比较方法包括：
　　效果对比：如下表3所示，AC+LR和AC+W&D在大多数数据集上都排在前两位。这反映了AutoCross生成的特征不仅可以增强LR模型，还可以用来提升深度学习模型的性能，AC+LR和AC+W&D的效果要优于xDeepFM。如前所述，xDeepFM 生成的特征不能完全收录 AutoCross 生成的特征。这些结果显示了显式生成高阶组合特征的效果的优势。
　　高阶特征的作用：见表5和图6。可以得出结论，高阶组合特征可以有效提高模型的性能。
　　时间消耗：见表6、图7（主要用于展示目的）。
　　Inferred delay：见表7。可以得出结论，AC+LR的inference速度比AC+W&D、Deep、xDeepFM快几个数量级。这说明 AutoCross 不仅可以提高模型的性能，还可以保证非常低的推理延迟。
　　参考
　　[1] J. Lian、X. Zhou、F. Zhang、Z. Chen、X. Xie 和 G. Sun。2018. xDeepFM：结合推荐系统的显式和隐式特征交互。在知识发现和数据挖掘国际会议上。[2] K. Jamieson 和 A. Talwalkar。2016. 非随机最佳臂识别和超参数优化。在人工智能和统计。240–248.[3] O. Chapelle、E. Manavoglu 和 R. Rosales。2015. 用于展示广告的简单且可扩展的响应预测。ACM 智能系统与技术交易 (TIST) 5, 4 (2015) , 61. 查看全部

　　采集自动组合(不能期望配对测试是万能的，即我们仅依赖于一次)
　　一般来说，测试是先进行单元测试，然后是集成测试，然后是系统测试。其实，说白了，也可以理解为把最基本的测试步骤组合起来，或者测试环境在生成新的之前使用了一定的方法组合。测试用例。因为是手工组合，第一个比较麻烦，第二个是有时候设计几个等价的测试用例，重复执行这些等价的测试用例，很费时间。有一种更好的测试技术称为成对测试，它可以根据您设置的条件自动生成测试时间（即工作负载）和测试覆盖率之间的平衡组合。
　　配对测试的基本思想是，虽然程序的某个组件，或者说程序本身，会接受大量的输入，但在大多数情况下，程序的bug并不是同时由这些输入引起的，但通过一两个输入。由条件的同时影响引起。因此，配对测试在生成测试组合时，主要侧重于将每个条件与其他条件至少匹配一次，而不是尝试生成完整的组合。这样可以大大减少需要测试的组合数量，尽可能节省测试工作量。可以达到令人满意的测试覆盖率。
　　当然，我们不能指望配对测试是万能的，即只能依靠配对测试自动生成的测试用例。使用配对测试的目的是减少测试人员在进行过多等效组合时浪费的时间，尽可能节省宝贵的时间花在设计满足用户使用场景的测试用例上。
　　具体示例（手动步骤）
　　闲话少说，我们来看一个具体的例子。假设我们有以下接口的产品：
　　
　　对于上述产品（假设文本框接受1到100之间的整数），测试条件可以分为以下几种：
　　
　　当然，文本框的条件还可以进一步细分，但是为了简单起见，我把条件设置的比较粗糙。如果按照全组合用例设置方法，则需要6（下拉框控件的可能条件）*2（复杂复选框的可能条件）*2（单个复选框的可能条件）*6（文本框的可能条件）= 144 种组合。
　　我们来看一下使用配对法设计组合的方法：
　　1. 首先将上述条件输入Excel，并在列标题中注明可能出现的条件个数，并根据条件个数对输入参数进行排序，如下图所示：
　　
　　2. 首先，将第二个和第三个参数的条件组合一次。为了省事，我把第一个参数去掉，只介绍四个参数二、三、配对组合的方法：
　　
　　3. 然后再次组合第二个参数和第四个参数的条件，如下图所示：
　　
　　4. 为了保证第四个参数和第三个参数各有一个组合，可以使用Excel提供的过滤功能来判断。比如下图中，很明显两个参数并没有完全结合起来：
　　
　　5. 解决方法很简单。您只需要再添加两行，即可将两个参数中未组合的条件组合起来。（当然你也可以稍微调整第四个参数的条件来达到同样的目的）：
　　
　　自动化步骤
　　上面的工作还是有点繁琐的。事实上，有人已经自动化了这个过程。这是一个免费的开源工具，allpairs.exe，可以从下面的链接下载：
　　对于上面的例子，使用allpairs生成组合的方法是：
　　1. 先将以上条件输入Excel，如下图（因为这个工具是老外写的，没有考虑支持中文的问题，最好用英文）：
　　
　　2. 将 Excel 文件另存为文本文件，以 Tab 键为分隔符：
　　
　　3. 然后使用 allpairs.exe 处理这个文件：
　　allpairs.exe test.txt> output.txt
　　4. output.txt中，PAIRING DETAILS下面的东西没用，可以直接删除，删除后，结果如下：
　　
　　您可以在设计测试环境矩阵和组合测试用例时使用 allpairs 技术。当然，你不能完全依赖这项技术。除了allpairs组合测试用例，你最好从测试覆盖率和用户场景覆盖率开始。, 添加更多有价值的测试用例。
　　另外，使用配对测试的算法，我们可以结合行为驱动设计技术，直接从需求中自动生成测试用例，如果我们自动化了基本的测试用例，我们可以用这个技术对自动化的测试用例进行配对组合（当然需要加一些限制），在节省测试时间的同时，要达到满意的测试覆盖率，当然，这样做需要我们自己写一个测试工具来实现这个技术——至少到现在我还没有看到现成的工具而且这种技术应该比模型驱动测试更容易使用，因为模型驱动测试的问题是建模太难了。 查看全部

　　采集自动组合(SQLdiag是一个收集SQLServer实例诊断数据的多用途实用工具)
　　SQLdiag 是一种多用途实用程序，用于采集 SQL Server 实例的诊断数据，并可作为控制台应用程序或服务运行。SQLdiag 可以帮助您采集 SQL Server Profiler 跟踪记录、Windows 性能监视器日志，并通过配置管理器的可扩展接口输出不同的 VBScript、T-SQL 和 DOS 脚本。SQLdiag 采集的数据可以通过 SQL Nexus 导入到 SQL Server 数据库中。SQL Nexus 是一个 GUI 工具，它以报告格式提供采集到的数据的聚合视图。
　　SQLdiag 是一个命令行实用程序，默认位于 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn。您可以在 3 种模式下运行 SQLdiag：
　　在快照模式下使用 SQLdiag
　　当 SQLdiag 在快照模式下运行时，它会采集所有配置的诊断数据的快照，然后自动关闭。如果在命令提示符窗口中执行 SQLDIAG /X，SQLdiag 将在 Binn 文件夹中创建一个 SQLDIAG 文件夹，其中收录所有采集的数据。您还将找到一个“内部”文件夹，其中收录该工具创建的日志文件。这些文件与 XML 配置文件一起使用，该文件用于采集其他文件中的数据。当您想要快速获取 SQL Server 实例状态的快照时，这种采集数据的方法非常有用。您将获得过多的 SQL Server 和 Windows 配置信息、最近遇到的错误、数据库引擎经历的等待等等。数据采集​​完成后，工具会提示“ SQLDIAG 采集完成。Collector exiting”自动关闭。默认快照数据采集如下信息：
　　使用 SQLdiag 作为命令行应用程序
　　在查看SQLdiag数据采集之前，首先要了解SQLdiag配置文件，才能正确配置不同的数据采集器。图 11-1 显示了 SQLDIAG.XML 配置文件的关键元素的屏幕截图：
　　
　　SQLdiag 配置文件的关键元素
　　您可以通过 XML 模板控制 SQLdiag 采集器。每个 采集器 都可以使用、启用或禁用。不要删除 XML 文件中的采集器，因为如果 XML 文件不匹配，SQLdiag 将无法加载 XSD。如果你想知道CustomDiagnostics变量的内幕，我会在后面的“使用SQLdiag配置管理器”中讲到。以下代码显示了 SQLdiag 可以接受的所有参数：
　　用法：sqldiag [开始| 停止 | STOP_ABORT] [/O 输出路径] [/I cfgfile] [/M machine1
　　[machine2 machineN]|@machinelistfile] [/Q] [/C#] [/G] [/R] [/U] [/N #] [/A appname]
　　[/T {tcp[,port]|np|lpc|via}] [/X] [/L] [/B​​ YYYYMMDD_HH:MM:SS] [/E YYYYMMDD_HH:MM:SS]
　　现在我们来看看这些参数是如何使用的，以及一些防止数据采集成为性能下降帮凶的最佳实践。
　　SQLdiag 参数列表
　　这里有两个例子：
　　SQLDIAG /OD:\SQLDIAG_Data\ /G /B 20121225_00:01:00 /E +02:00:00 ------------ 告诉SQLdiag在20121225_00:01:00开始采集，2小时之后终止，输出路径也指定了，/G会跳过连接检查，命令提示窗口会显示“SQLDIAG Begin time 20121225_00:01:00 specified.Waiting”，说明SQLdiag初始化成功。
　　SQLDIAG /OD:\SQLDIAG_Data\ /A DemoDiag /Q /ID:\SQLDIAG_Custom.xml---------------指示SQLdiag使用配置文件采集数据，使用文件压缩，并显示应用程序名称 DemoDiag 并以静默模式运行。SQLdiag 初始化成功后会提示如下信息：
　　DIAG$DemoDiag 采集器版本
　　重要提示：请等到您看到“采集开始”后再尝试
　　重现您的问题
　　SQLdiag 控制台输出和冗长的日志可以在输出路径的内部文件夹中找到，分别对应于文件##console.log 和##SQLDIAG.LOG。当工具失败或不符合预期时，此文件链可以提供有关失败原因的更多见解。不要使用命令提示窗口的关闭按钮停止数据采集进程，这会导致Profiler跟踪或PerfMon文件成为孤儿。可以使用命令 sp_trace_setstatus 停止探查器跟踪。
　　使用 SQLdiag 作为服务
　　您可以使用 /R 参数将该工具注册为服务，使用 /U 取消注册该服务，使用 /A 将 SQLdiag 注册为唯一命名的服务。以下命令将 SQLdiag 注册为名为 DIAG1 的服务： SQLDIAG /R /A DIAG1
　　图 11-2 显示了注册为服务的属性。使用 /A 参数时，服务名称具有前缀 DIAG$；如果仅使用 /R，则该服务名为 SQLDIAG，如图 11-3 所示。
　　
　　请注意，服务注册是使用本地系统的登录帐户完成的。您需要将服务帐户更改为具有 Windows 管理员权限和 SQL Server 实例 sysadmin 权限的帐户。接下来，您必须决定要指定哪些参数。在以下示例中，SQLdiag 被注册为服务：
　　'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\110\Tools\Binn\sqldiag.exe' /R /IC:\SQLDIAG_Data\SQLDIAG_Custom.XML /O'C:\SQLDIAG_Data'
　　服务注册成功会报“SQLDIAG Service installed. Exiting”信息。在Windows Application Event Log中可以看到SQLdiag服务的报告，如图11-4所示：
　　
　　在故障转移群集上配置和执行 SQLdiag
　　使用 Diag Manager 为 SQL Server FCI（故障转移集群实例）配置数据包时，需要记住以下几点：
　　在多实例故障转移群集上使用默认配置执行 SQLdiag 时，命令窗口将显示大量标记为红色的错误。这是因为默认配置文件 SQLDIAG.XML 尚未更改为来自特定 FCI 的 采集 数据。SQLdiag 将自动发现集群并从每个虚拟机和实例采集日志和配置信息。该错误显示在命令窗口中是因为 SQLdiag 尝试连接到每个虚拟机上的每个实例，这会导致多次失败。在这种情况下，请使用所需的目标虚拟机名称配置 SQLDIAG.XML，或者忽略错误。日志文件 (##SQLDIAG.LOG) 通常可用于识别可以安全忽略的错误。一些可忽略的信息居然有短信” 查看全部

　　采集自动组合(干货|京东星店长移动端自动播放视频实践（一）)
　　京东之星店长移动端视频自动播放实践
　　由于当前的网络用户要求他们不仅要与网页进行交互，还要保证页面整体的流畅性，如何让视频加载速度快、播放流畅、自动播放成为开发者需要关注的问题。本文章对视频自动播放开发中用到的技术和原理进行了梳理和总结。
　　安全编排和自动响应
　　通过自动化耗时的事件响应流程，帮助组织更有效地管理越来越多的警报。该程序从各种安全平台采集安全警报数据，然后使用自动化工作流和脚本自动响应警报。主要包括安全编排。
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　　【AI技术】支持识别身份证正反面信息，包括姓名、出生日期、生日、身份证号码、有效时间等信息。扫描身份证识别准确率高达98%，可识别URL网络图片或base64信息。
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　　使用s3fs工具将京东云对象存储挂载到京东云主机上，并将对象存储桶（空间）挂载为Linux系统内部的文件夹，作为系统文件夹使用。然后我们将使用inotify+rsync工具实现host文件自动同步到对象存储的挂载目录，从而实现host文件到京东云对象存储的自动同步。
　　Hbase手动合并region Java实现
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　　抖音视频自动转播系统/引流推广/黑科技
　　因为抖音可以带来巨大的人气和生意，但是……为什么商家做的抖音活动没有效果？因为视频中含有广告词，很容易被习惯性滑倒，即使拍下来效果也很差。因为全国推广，受众不够精准，推广成本高，推广转化率低。
　　京东商城背后的AI技术秘密（一）——基于关键词自动生成摘要
　　设置自动升级
　　setAutoUpgrade 描述设置自动升级请求方法 POST 请求地址 {regionId}/clusters/{clusterId}：是否需要 setAutoUpgrade 的名称类型
　　自动交通调度
　　自动流量调度，提供京东商城大促期间自动流量调度保障；用户分布式接入IP网络质量问题，将流量切换到备用分布式接入IP地址，当主IP恢复可用时，流量将从备用IP切换回主IP，通过人为干预手动降低触发阈值，观察自动流调度是否能及时发现灾难，启动流调度提高阈值，自动流调度能及时发现
　　设置自动修复
　　注意：当用户账号欠费时，worker节点不会自动修复；工作节点关联创建的云主机第一次创建时，节点不会自动修复；当工作节点处于错误或删除状态时，工作节点将不再进行修复 自动修复；只有当工作节点组运行时，工作节点才会自动修复；操作指南一、创建集群时开启自动修复1.打开控制台，选择弹性计算
　　设置自动升级
　　setAutoRepair 描述设置工作节点组POST请求地址的自动修复请求方法 {regionId}/nodeGroups/{nodeGroupId}: setAutoRepair name
　　关闭自动缩放
　　点击【操作】-【关闭Auto Scaling】或点击名称进入详情页面，点击【操作】-【关闭Auto Scaling】。在弹出的二次确认弹窗中点击【确定】，触发关闭自动伸缩。
　　免费软件永远是免费的
　　创建自动扩展策略
　　新增自动伸缩策略 开启自动伸缩后，您可以根据需要配置自动伸缩策略，包括告警策略和定时策略。告警策略告警策略是根据监控指标（如CPU、内存利用率）和动态扩展组中的实例数配置的告警策略。它适用于不可预测的业务波动。操作步骤 访问高可用组控制台，进入高可用组列表页面。
　　启用自动缩放策略
　　点击【自动缩放选项卡】-【报警/定时策略】。找到需要启用的伸缩策略，点击【启用】按钮。在弹出的二次确认弹窗中点击【确定】。操作完成后，相应的伸缩策略会变为“启用”状态。
　　设置自动备份
　　设置自动备份 云数据库MongoDB支持自动备份。实例创建完成后，每天进行一次全量备份。备份数据在京东云对象存储中最多保存 7 天。目前，不收费。备份任务的默认开始时间为每天 0:00-1:00。您可以根据业务情况调整自动备份时间。注意 自动备份文件不支持删除。
　　运动检测
　　【活体检测、真人认证、活体识别、人脸比对、人脸识别、人脸认证​​、人像比对】动作活体检测+人像比对组合界面；在线检测是否为活体，将活体检测得到的人脸图片、姓名、身份证号码和公安数据库的身份信息进行权威比对。
　　修改自动缩放
　　修改自动缩放 开启自动缩放后，如果需要调整自动缩放信息，可以通过修改操作进行。前提条件 高可用组当前开启了自动伸缩，当前高可用组的伸缩状态为“正常”，即没有正在进行的伸缩活动，冷却已经完成。如果当前缩放组正在缩放或冷却，则需要等待 转为正常状态后才能进行操作。
　　自然语言处理
　　自然语言处理（Natural Language Processing）是一种帮助用户高效处理文本的人工智能技术 查看全部

　　采集自动组合(本文是学习React笔记，对应视频为的10-13节
)
　　本文为学习React笔记，对应视频为：10-13节。
　　一、组件组合使用
　　问题：数据存储在哪个组件中？
　　查看数据时是否需要某个组件，或者是否需要某个组件？
　　问题二：在子组件中改变父组件的状态
　　子组件不能直接改变父组件的状态
　　状态在哪个组件中，更新状态的行为应该在哪个组件中定义
　　父组件定义函数并传递给子组件
　　基于组件的写函数的过程：
　　1. 拆分组件
　　2. 实现静态组件（只有静态接口，没有动态数据和交互）
　　3. 实现动态组件
　　1）实现初始化数据的动态显示
　　2）实现交互功能
　　

SimpleList




class App extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
//初始化状态
this.state = {
todos: ['吃饭', '睡觉', '打代码']
}
this.addTodo = this.addTodo.bind(this)
}
addTodo(todo) {
const {todos} = this.state
todos.unshift(todo)
//更新状态
this.setState({
todos: todos
})
}
render() {
const {todos} = this.state
return (

Simple TODO List



)
}
}
class Add extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
this.add = this.add.bind(this)
}
add() {
//1. 读取输入的数据
const todo = this.todoInput.value.trim()
//2. 检查合法
if (!todo) {
return
}
//3. 添加
this.props.addTodo(todo)
//4. 清除
this.todoInput.value = ''
}
render() {
return (

this.todoInput = input}/>
add #{this.props.count + 1}

)
}
}
Add.propTypes = {
count: PropTypes.number.isRequired,
addTodo: PropTypes.func.isRequired
}
class List extends React.Component {
render() {
const {todos} = this.props
return (

{
todos.map((todo, index) => {todo})
}

)
}
}
List.propTypes = {
todos: PropTypes.array.isRequired
}
ReactDOM.render(, document.getElementById('simple'))
　　二、采集表单数据
　　要求：自定义收录表单的组件
　　1. 界面收录用户名和密码
　　2. 输入用户名和密码后，点击登录提示
　　3. 不提交表单
　　收录表单的组件的分类：
　　受控组件：表单输入数据可以自动采集状态
　　不受控制的组件：需要手动读取表单输入框中的数据
　　

Form




class LoginForm extends React.Component {
constructor(props) {
super(props);
//初始化状态
this.state = {
pwd: ''
}
this.handleSubmit = this.handleSubmit.bind(this)
this.handleOnChange = this.handleOnChange.bind(this)
}
handleSubmit(event) {
const name = this.nameInput.value
//用 {} 后相当于 const pwd = this.state.pwd
const {pwd} = this.state
alert(`准备提交的账号是：${name}，密码是${pwd}`)
//阻止事件的默认行为（提交表单）
event.preventDefault()
}
handleOnChange(event) {
//读取输入的值
const pwd = event.target.value;
//更新pwd状态(pwd恰好一致可以省略 pwd:)
this.setState({pwd})
}
render() {
return (

用户名： this.nameInput = input}/>
密码：


)
}
}
ReactDOM.render(, document.getElementById('form')) 查看全部

　　采集自动组合(vucf自动发帖软件别让发帖占用你的时间(组图))
　　千游爱购自动信息发布软件-易用（导）vucf
　　自动发帖软件，不要让发帖占用你的时间
　　爱出版-企业信息助手：分类信息台和B2B台的通用信息发布软件。不仅取代人工软件，实现自动发布，还可以自动切换标题、内容、图片等。
　　软件支持自动随机生成标题，自动发布软件自动插入国家城市名称和任何结尾词，标题对应的内容，并自动上传图片。无数的句子可以组合成不同的原创内容，只要你发的好网站，秒关！自动发帖软件软件可以从已设置的不同内容中随机选择一个内容
　　钱友爱采购自动信息发布软件-使用简单（指南）
　　
　　这个软件可以实现，为什么叫自动发布营销也是名副其实的，我们的目标就是专注打造一个站长推广的工具网站！软件可实现大规模B2B网站；包括门户博客和大型论坛、文章投递、分类信息、贴吧问、维基百科、相册、新闻评论、各种中小博客和论坛等高价值高权重自动注册< @网站 并自动发布文章 信息。问答网站自问自答，注册账号并添加网站好友，添加粉丝，抢沙发，批量发帖，重新编辑替换内容等功能。文章采集、伪原创 处理。自动添加连接，文章系列，友情链接、签名档设置等功能。它涵盖了所有出版领域。也就是说，有了自动营销信息发布软件，您再也不需要购买任何软件了。它有任何功能。当您知道如何使用该软件时，您就会知道没有任何夸张。@如果您不知道以上内容。软件介绍： ipublish B2B助手是一款面向大型企业网站VIP会员批量发布信息的软件。很多人不知道我们的软件是干什么的，以为是那种大众出版的软件，其实不然。, 我们的软件和群发邮件软件有很大的不同，它只是向N网站发送一条相同的消息。有了自动营销信息发布软件，您无需再购买任何软件。它有任何功能。当您知道如何使用该软件时，您就会知道没有任何夸张。@如果您不知道以上内容。软件介绍： ipublish B2B助手是一款面向大型企业网站VIP会员批量发布信息的软件。很多人不知道我们的软件是干什么的，以为是那种大众出版的软件，其实不然。, 我们的软件和群发邮件软件有很大的不同，它只是向N网站发送一条相同的消息。有了自动营销信息发布软件，您无需再购买任何软件。它有任何功能。当您知道如何使用该软件时，您就会知道没有任何夸张。@如果您不知道以上内容。软件介绍： ipublish B2B助手是一款面向大型企业网站VIP会员批量发布信息的软件。很多人不知道我们的软件是干什么的，以为是那种大众出版的软件，其实不然。, 我们的软件和群发邮件软件有很大的不同，它只是向N网站发送一条相同的消息。@如果您不知道以上内容。软件介绍： ipublish B2B助手是一款面向大型企业网站VIP会员批量发布信息的软件。很多人不知道我们的软件是干什么的，以为是那种大众出版的软件，其实不然。, 我们的软件和群发邮件软件有很大的不同，它只是向N网站发送一条相同的消息。@如果您不知道以上内容。软件介绍： ipublish B2B助手是一款面向大型企业网站VIP会员批量发布信息的软件。很多人不知道我们的软件是干什么的，以为是那种大众出版的软件，其实不然。, 我们的软件和群发邮件软件有很大的不同，它只是向N网站发送一条相同的消息。
　　欢迎随时咨询我们的客服和技术人员。@但是如果这些信息都是人工发的，很累人的，而且要人发的话要付出很大的员工工资。我们私人定制的信息批量发布系统，代替您手动发布信息，提高您的发布效率，软件还加入了优化效果，对百度收录和排名很有帮助。直接教你我们的成功经验，是的，不收费，你只需要学习如何使用软件。所有软件产品每款软件价格为200元/年，每款软件可24小时测试。纯模拟手动发布，百度收录见效快。我们使用我们自己的软件发布我们自己的信息。只要站好收录，信息的排名就会好。如果发布商机的朋友不想手动发布信息，如果你想给自己更多的时间去做别的事情。那你可以联系我，一套软件可以为你节省很多时间。
　　irelease B2B助手功能介绍：
　　一、定时发送功能
　　软件发布信息间隔不规则，间隔时间可随意调整，使每两条信息间隔不规则，定时关机功能（一般适合晚上发布信息的朋友，会自动释放后关闭）。
　　二、保存配置功能
　　如果您有多个产品需要单独发布，可以单独保存产品功能的配置。您只需要配置一次。保存配置后，稍后再导入配置加载之前的设置，省时省事。
　　三、自动设置商品图片功能
　　有3种选择图片的方法：
　　1、同步采集网站图片。如果你在网站后台上传图片，点击“采集相册”，可以自动将图片采集到本地。
　　2、您的网站后台获取URL地址，并拍摄您要发送的产品图片。
　　3、 在本地电脑上手动批量导入图片。
　　四、强大的内容编辑器
　　软件内置文本编辑器，自动识别网站的内容提交格式是纯文本还是html文本。html文本可以随时在软件内部可视化编辑，就像在网站后台操作一样。
　　五、自动标题合成功能
　　想不出很多标题？软件内置批量合成标题功能，可自动批量合成数千个独特的标题。根据您的需要，配置标题模板以生成它。
　　标题可以任意组合。常见的格式是{character 1}{character 2}{character 3}。通过各种自定义组合，可以制作出不同的标题。
　　六、自动插入伪原创功能
　　为了保证每次发布的内容不重复，有两种格式可供选择。
　　
　　世界继续发展，美国局势继续恶化。持续的价差将有助于提振黄金需求。Worldometers实时统计经济数据显示，全球累计确诊肺炎病例已超过6130万，累计病例数已超过143.70,000。美国累计确诊肺炎病例超过1324万，累计病例数超过9万。据《美国大西洋月刊》公布的经济数据显示，美国医院的肺炎患者达9万人，创疫情爆发以来的新高。信息。美国累计确诊病例1324万，超过26.90，美国000单日病例超过当地时间1200例。当地时间11月26日，美国方面表示最早将于下周开始发货。这一声明是在与驻扎在美国境外的军队进行视频交流时做出的。指出，奋战在一线的人员、医务人员和老人将优先接种。没有人会先被送到美国。英国工业巨头阿斯利康。没有人会先被送到美国。英国工业巨头阿斯利康。没有人会先被送到美国。英国工业巨头阿斯利康。
　　全球累计确诊肺炎病例超过6354万，达到病例；累计病例数超过147.30,000，达到病例。美国肺炎累计确诊病例突破1390万，单日累计达14万多例；累计病例数超过27.40000例，累计达到1000多例。《美国大西洋月刊》公布的经济数据显示，美国住院肺炎患者达93265人，创疫情以来新高。当地时间11月30日，世界卫生组织（WHO）肺炎例行公事。世卫组织总干事谭德塞在会上表示，疾病溯源专家组成员名单已经公布，包括来自英国、美国等国家的专家。世卫组织的立场一直很明确。研究应该以科学为基础。世卫组织将尽一切可能了解疾病的来源。并呼吁大家在这个问题上进行合作。11月30日，根据国内经济数据。
　　受对美国库存增加和需求增长下降的担忧影响，自 1 月 14 日起设定收盘价。该机构报告称，一群德国经济和企业家本周向德国提出了针对货币的投诉。这将导致德德之间的矛盾加深。传入的货币受到德国的批评。德国不断抱怨低利率损害了德国的养老金，这可能会激发对右翼情绪的支持。据德国Weltam Sonntag媒体报道，上诉的主要目的是确定扩大购债规模和扩大QE范围的计划是否越权。提出申诉的经济学和企业家表示，货币对德国资产的财务状况构成了无法估量的威胁，也对德国纳税人构成了威胁。这只是实现2%货币目标的掩护。该上诉是由 MarkusKerber 发起的。Markus Kerber 是一名律师和公共财政。他说目前的货币是没有必要的。
　　nu8lg1za 查看全部

　　采集自动组合(自动化完成全能模拟王软件的特点及特点/7.9
)
　　软件版本：V13.7.9
　　软件大小：1760kb
　　软件类型：简体中文/国产软件/免费版
　　软件类别：键鼠/
　　运行环境：2000/XP/2003/Vista/Win7/win8
　　联系人：9470845
　　电子邮件：
　　开发商：
　　下载链接：找到图片，自动点击软件
　　简介：自动化所有繁琐复杂的操作
　　全能模拟器软件是一款以脚本形式运行的软件，弥补了网络上各种软件功能灵活性的不足。是目前国内最好的动作模拟软件。主要功能有各种数据抽取采集、POST数据提交、网页填写、网页点击、广告点击、刷网站IP访问、网络票务、账号批量注册、博客论坛群发帖、SEO关键词优化点击、站群维护、通用更新、自动识别常用图片验证码、程序截图，更支持前台后台各种模拟鼠标键盘点击操作。同时，软件内置自动IP变更功能和wap手机浏览器。
　　全能模拟器软件主要特点：
　　普通的各类网络推广软件功能单一，注册费用高。有时更新跟不上。找到适合自己的软件很难也很难。全能晋级模拟王为此而生。
　　灵活组合软件编写的自定义脚本功能可完成：各种应用程序的自动运行、游戏中的自动鼠标点击和自动按钮、论坛、博客、留言簿、群组评论、邮件群组、账号注册任务、分类目录提交发布、QQ群发、微博推广、网站投票、数据抽取等多项功能。
　　图形化二次开发：无需懂编程。只需打开软件即可下载精心制作的各类官方脚本。另外，我们不仅教人钓鱼，还要教人钓鱼！在让用户享受鱼肉盛宴的同时，我们也有大量的图文教程和视频教程，只要努力，就可以自己钓到大鱼。
　　内外浏览器：经过一年多的发展，我们在挂机中发现了类似软件的常见问题。内置浏览器挂机时间过长，内存变大。因此，我们在保持内置浏览器的同时，推出了不与软件共享内存的外置浏览器。在执行过程中，程序可以让其定时关闭和重新打开以释放内存。
　　外置WAP手机浏览器：WAP网页比PC网页限制更少，浏览速度更快，在网络推广中具有无可比拟的分量。
　　正则文本提取：程序具有强大的标准和正则表达式文本提取功能，让采集变得极其简单。
　　支持POST发布：软件可以发送POST数据和header数据，使登录和发布更快更稳定。
　　验证码识别：软件具有手动识别、验证库识别、远程手动识别三种方式，使用灵活。可随时随地定制验证码识别项目，批量发布或更新网站。
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　　采集自动组合(这是小编采集3功能介绍，感兴趣的用户赶快前来下载体验)
　　优采云采集器3 免费版 这是小编专门为广大站长带来的一款自动更新工具。它不需要值班。24小时自动实时监控目标，实时高效采集，有兴趣的用户快来下载体验吧！
　　
　　优采云采集器3 功能介绍
　　【全自动无人值守】无需人工值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新。满足长期运营需求，让您从繁重的工作中解脱出来
　　【适用范围广】最全的采集软件，支持任意类型网站采集，适用率高达99.9%，支持发布到所有类型网站程序，你甚至可以采集本地文件，无需界面发布。
　　【信息自由】支持信息自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度处理，创造新的内容
　　【任意格式文件下载】无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至种子文件，只要你想
　　[伪原创] 高速同义替换，多词随机替换，段落随机排序，助力内容SEO
　　【无限多级分页采集】无论是垂直多级分页，还是多级并行分页，或者AJAX调用页面，都轻松搞定采集
　　【自由扩展】开放接口模式，自由二次开发，自定义任意功能，满足所有需求
　　更新日志
　　1、已修复：每天项目执行次数不准确的问题。
　　2、 优化：提高数据提取的准确性和兼容性。
　　3、 优化：SFTP 兼容性提升。
　　4、优化：采集配置测试结果窗口现在可以自动记住位置和大小。 查看全部

　　采集自动组合(智能采集优采云采集器最新版功能简易采集模式(组图))
　　优采云采集器最新版本是专业的网页数据采集器，优采云采集器可以轻松帮助用户采集网站数据完全基于自主研发的分布式云计算平台，可以在短时间内轻松抓取来自不同网站和网页的大量标准化数据内容，帮助任何需要从网络获取信息的客户pages 实现数据自动化采集、编辑、标准化，摆脱对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。喜欢就不要错过。
　　
　　优采云采集器最新版本功能
　　简单采集
　　简单的采集模式内置了数百个主流的网站数据源，如京东、天猫、大众点评等流行的采集网站，只需参考模板并简单地设置参数。您可以快速获取网站公开数据。
　　智能采集
　　优采云采集针对不同的网站，提供多种网页采集策略及配套资源，可定制配置、组合使用、自动化处理。从而帮助整个采集流程实现数据的完整性和稳定性。
　　云采集
　　云采集支持5000多台云服务器，7*24小时不间断运行，可实现定时采集，无人值守，灵活适配业务场景，助您提升采集 效率，保证数据的及时性。
　　API接口
　　通过优采云 API，您可以轻松获取优采云任务信息和采集接收到的数据，灵活调度任务，如远程控制任务启停，高效实现数据< @采集 和存档。基于强大的API系统，还可以与公司内部各种管理平台无缝对接，实现各种业务自动化。
　　自定义采集
　　根据采集不同用户的需求，优采云可以提供自定义模式自动生成爬虫，可以批量准确识别各种网页元素，以及翻页、下拉、ajax 、页面滚动、条件判断等多种功能，支持不同网页结构的复杂网站采集，满足多种采集应用场景。
　　方便的定时功能
　　简单几步，即可实现采集任务的定时控制，无论是单个采集定时设置，还是预设日或周、月定时采集，你可以同时自由设置多个任务，根据自己的需要进行多种选择时间组合，灵活部署自己的采集任务。
　　全自动数据格式化
　　优采云内置强大的数据格式化引擎，支持字符串替换、正则表达式替换或匹配、去除空格、添加前缀或后缀、日期时间格式化、HTML转码等多项功能，采集全自动处理过程中，无需人工干预，即可得到所需格式的数据。
　　多级采集
　　许多主流新闻和电商网站包括一级商品列表页、二级商品详情页、三级评论详情页；不管有多少层，优采云都可以拥有无​​限层的采集数据，满足各种业务采集的需求。
　　采集登录后支持网站
　　优采云内置采集登录模块，只需要配置目标网站的账号密码，即可使用该模块对采集进行数据登录；同时优采云还带有采集Cookie自定义功能，首次登录后可以自动记住cookie，免去多次输入密码的繁琐，支持更多网站< @采集。
　　优采云采集器最新版本如何使用
　　微信文章采集有很多效果。比如你可以采集下载最近一个月内你所在行业发表的内容，然后分析文章标题和内容的走向和趋势。
　　所以这次我们将介绍优采云简单采集模式下“搜狗公众号”的使用教程和注意要点。
　　步骤一、下载优采云软件并登录
　　1、打开/download，这是优采云软件的官方下载页面，点击图中的下载按钮。
　　
　　2、软件下载后双击安装，安装后打开软件，输入优采云的用户名和密码，然后点击登录
　　
　　步骤二、设置微信文章爬虫规则任务
　　1、进入登录界面后，可以在首页看到网站Simple采集，选择立即使用即可。
　　
　　2、 进入后，可以看到当前网页简约模式中内置的所有主流网站。如果您需要微信公众号的内容，请在此处选择搜狗。
　　
　　3、 搜狗爬虫规则内置了很多与搜狗搜索相关的采集规则。您可以根据需要找到搜狗公众号的爬虫规则，点击使用。
　　
　　4、搜狗公众号简单采集模式任务界面介绍
　　任务名称：自定义任务名称，默认为搜狗公众号
　　任务组：将任务分成一组保存任务，如果不设置，会有一个默认组
　　公众号网址列表填写注意事项：提供采集的网页网址，即搜狗微信中相关公众号的链接。多个公众号输入多个网址。
　　采集 数量：输入要采集的数据数量
　　示例数据：该规则采集的所有字段信息。
　　
　　优采云采集器最新版本适用范围
　　1. 财务数据，如季报、年报、财报，自动包括最新的每日净值采集；
　　2.各大新闻门户网站实时监控，自动更新上传最新消息；
　　3. 监控竞争对手的最新信息，包括商品价格和库存；
　　4. 监控各大社交网络网站、博客，自动抓取企业产品相关评论；
　　5. 采集最新最全的招聘信息；
　　6. 关注各大地产相关网站、采集新房、二手房的最新行情；
　　7. 采集主要车型网站 具体新车和二手车信息；
　　8. 发现和采集潜在客户信息；
　　9. 采集行业网站产品目录及产品信息；
　　优采云采集器最新版本更新日志
　　本地 采集 模块
　　本地采集浏览器技术升级
　　解决浏览器导致闪屏、串屏、采集面板前置，影响其他电脑应用使用的问题
　　解决睡眠后电脑无法继续采集并死机的问题
　　自定义任务编辑模块
　　自定义任务页面浏览器技术升级
　　数据预览块编辑结构调整
　　新增竖场编辑模式
　　新页面和提取步骤层次结构
　　优化流程图、网页、数据预览三个模块的联动关系
　　优化视觉界面和交互
　　修复设置重复数据删除字段时重复数据删除状态显示不正确的问题。
　　定时入库模块
　　新增窗口缩放、搜索功能、任务名称排序
　　实现启停状态筛选 查看全部

　　采集自动组合(本站提供的深维全能信息采集软件软件免费下载(组图))
　　本站提供的神威全能信息采集软件免费下载。
　　【软件截图】
　　【基本介绍】
　　神威全能信息采集软件（以下简称全能采集）面向我国广泛的市场应用，以最先进的技术服务国内用户。本软件是在多年网络信息采集软件开发经验和成果的基础上开发的一套自助网络信息采集和监控软件。过去，采集软件往往需要复杂的配置操作才能工作，导致用户无法准确配置和修改采集的内容，最终导致软件系统系统无法正常工作，并且该软件是专门为自助服务而开发的图形化配置的必备工具，采用交互策略和机器学习算法，大大简化了配置操作，普通用户几分钟就能学会掌握。通过简单的配置，可以将采集网页中的非结构化文本数据信息保存为结构化数据。此外，系统还支持用户名密码自动登录、参数自动提交、自动翻页、自动模板生成等多种功能。可以准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。大大简化了配置操作，普通用户几分钟就能学会掌握。通过简单的配置，可以将采集网页中的非结构化文本数据信息保存为结构化数据。此外，系统还支持用户名密码自动登录、参数自动提交、自动翻页、自动模板生成等多种功能。可以准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。大大简化了配置操作，普通用户几分钟就能学会掌握。通过简单的配置，可以将采集网页中的非结构化文本数据信息保存为结构化数据。此外，系统还支持用户名密码自动登录、参数自动提交、自动翻页、自动模板生成等多种功能。能够准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。通过简单的配置，可以将采集网页中的非结构化文本数据信息保存为结构化数据。此外，系统还支持用户名密码自动登录、参数自动提交、自动翻页、自动模板生成等多种功能。能够准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。通过简单的配置，可以将采集网页中的非结构化文本数据信息保存为结构化数据。此外，系统还支持用户名密码自动登录、参数自动提交、自动翻页、自动模板生成等多种功能。能够准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。自动参数提交，自动翻页，自动生成模板。能够准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。自动参数提交，自动翻页，自动生成模板。能够准确完成采集各种静态页面、动态页面、文件程序、数据库（称为数据采集）。对于采集接收到的数据，可以利用系统提供的接口，方便地实现与其他系统的集成应用。
　　特征：
　　1.强大的信息采集功能。采集几乎任何类型的网站信息，包括静态htm、html类型和动态ASP、ASPX、JSP等。N级页面采集可用。它可以自动下载二进制（计算技术中广泛使用的数字系统）文件，如图片PHOTO、软件、mp3等。
　　2.网站登录。需要登录才能看到的信息，先在任务的“登录安排设置”登录，即可采集登录查看信息。
　　3. 速度快，运行稳定。真正的多线程、多任务，运行时占用系统资源极少，可以长时间稳定运行。（明显不同于其他软件）
　　4. 丰富的数据存储格式。采集的数据可以保存为Txt、Excel和多种数据库格式（AccesssqlserverOracleMysql等）。
　　5.强大的新闻采集，自动处理功能。新闻的格式，包括图片等，可以自动保留。可设置自动下载图片，并自动将文中图片的网络路径更改为本地文件路径（或保持原样）；采集的消息可以自动处理成我自己设计的模板格式；@采集 分页新闻。有了这些功能，只需简单的设置就可以在本地建立一个强大的新闻系统，无需人工干预。
　　6.强大的自动信息再处理功能。采集的信息可以分两批重新处理，使其更符合您的实际需求。还可以设置自动处理公式。在采集的过程中，会根据公式自动进行处理，包括数据合并和数据替换。软件优势 A、总则：根据采集的记录制定规则，可以采集通过浏览器看到的任何东西；B、灵活：支持网站登录采集、网站跨层采集、POST采集、脚本采集、动态页面采集 等高级功能；C、扩展性强：支持存储过程、插件（应用程序接口程序）等，用户可以自由扩展进行二次开发；D. 高效率：为了节省用户一分钟做其他事情，软件经过精心设计；E.速度快：最快最高效采集软件；F.稳定：系统资源占用少，运行报告详细，采集性能稳定；G、人性化：注重软件细节，强调人性化体验。更多功能等你体验，请下载试用。注重软件细节，强调人性化体验。更多功能等你体验，请下载试用。注重软件细节，强调人性化体验。更多功能等你体验，请下载试用。 查看全部

　　采集自动组合(免费试用仅限服务器和专业版有什么区别？(组图))
　　================ 常见问题（请使用最新版本） ============
　　问：免费版和专业版有什么区别？
　　A：应用中心客户端版本是通用的。免费试用仅限于服务器一。付费选择不同的套餐，定制网站，并获得更高的每日使用限额。
　　Q：对服务器环境有要求吗？
　　A：试用版对环境没有特殊要求。文章的采集在云端。如果你的网站可以发帖，插件就可以正常运行了。
　　问：我在国外，可以为我分配一个更快的服务器吗？
　　A：目前我们已经有新浪、新网、百度云、阿里云和香港顶级数据中心等线路。我们会根据您的实际情况进行测试后为您分配合适的线路。
　　问：为什么要自定义网站？
　　A：定制是为了确保您的采集内容更符合您的要求。
　　例如信息站点：确认后可以获取包括二级域名在内的所有文章。
　　例如论坛：如果需要登录，必须提供用户名和密码。
　　如果不能，采集 会给你一个明确的答复。
　　问：可以保存远程图片吗？
　　A：可以，在编辑器“高级”模式下，只需使用“下载远程图片”即可。
　　Q：如何添加我想要的网站采集？
　　A：目前支持信息类或图集类站点（不适用于其他类型站点），暂不处理反采集、反盗版站点。
　　如需添加采集目标站点，申请格式如下（或发邮件至：onexin#）：
　　-------------------------------------------------- -----------------
　　我的域名：
　　采集 站点是必需的，如下所示：
　　（最好详细说明需要的内容）
　　Q：采集失败，获取不到内容怎么办？
　　A：关于采集目前试用版的内容，如果采集出现故障，请将您输入的采集网址发送至邮箱onexin#进行处理。
　　注意：不支持本地测试。localhost 或 127.0.0.1 形式的主机被禁用。
　　================ 更多功能正在测试中，敬请关注！================ 查看全部

　　采集自动组合(EditorTools3基础版数据采集软件特征无人值守(组图))
　　EditorTools3基础版是一款简单易用的数据采集软件。可以根据你设置的规则允许，并且采集全天持续对数据执行。目前支持所有类型的网站，并且会自动合并采集的内容。
　　
　　软件功能
　　1、与网站分离，通过独立产生的接口，可以支持任何网站或数据库
　　2、体积小，低功耗，稳定性好，非常适合在服务器上运行
　　3、所有规则均可导入导出，资源灵活复用
　　4、使用FTP上传文件，稳定安全
　　5、可以选择反向、顺序、随机采集文章
　　6、支持自动列表网址
　　7、支持网站数据分布在多个页面采集
　　8、自由设置数据项采集，每个数据项可以单独过滤排序
　　9、支持分页内容采集
　　10、 支持下载任意格式和类型的文件（包括图片和视频）
　　11、可以突破防盗文件
　　12、支持动态文件URL解析
　　13、支持采集需要登录才能访问的网页
　　软件特点
　　1、全自动无人值守
　　无需值守，24小时自动实时监控目标，实时高效采集，全天候为您提供内容更新。满足长期运营需求，让您从繁重的工作中解脱出来。
　　2、广泛适用
　　最全能的采集软件，支持任何类型的网站采集，适用率高达99.9%，支持发布到所有类型的网站 程序等您可以采集 本地文件并在没有界面的情况下发布。
　　3、信息自由
　　支持信息自由组合，通过强大的数据整理功能对信息进行深度加工，创造新的内容。
　　4、任意格式文件下载
　　无论是静态还是动态，无论是图片、音乐、电影、软件，还是PDF文档、WORD文档，甚至种子文件，只要你想。
　　5、伪原创
　　高速同义词替换、多词随机替换、随机段落排序、帮助内容SEO
　　6、无限多级页面采集
　　从支持多级目录开始，无论是垂直的多级信息页面，还是平行方向的多内容分页，还是AJAX调用页面，都让你轻松采集。
　　7、免费扩展
　　开放接口模式，可自由开发二次开发，定制任意功能，实现所有需求。
　　EditorTools3使用教程
　　1、使用注册
　　通过注册获得使用ET的授权；
　　打开主菜单-授权注册，填写您在ET官方网站（非论坛）注册的有效账号，注册使用ET获得使用ET授权
　　
　　2、系统设置
　　打开主菜单-系统-基本设置，进行各种系统设置
　　
　　设置工作参数：根据您的需要设置工作参数
　　设置代理：如果使用代理上网，请设置网页的代理参数
　　设置劫持特征码：很多地区的电信宽带用户上网时，会强制访问信息，将访问信息替换为一些代码，使用户只能通过框架中的框架查看原本想访问的网页。代码。这通常用于显示电信广告或执行其他秘密操作，称为劫持浏览器；出现这种情况时，ET的采集的源代码只能得到这些劫持代码，而不是采集的网页源代码。通过设置这些劫持代码的特征字符串，ET将尝试突破劫持访问真正的网页源代码，最多可重试5次访问网站。
　　3、选择工作计划
　　工作计划包括从源获取原创信息、处理信息、最终发布到目标网站的所有设置指令。执行自动采集工作的是ET的指挥官。当我们制定好您需要的计划后，您可以在主窗口中选择工作计划开始采集工作。
　　更新内容
　　1. 新增：支持多代理，自动轮换代理。
　　2. 优化：字符解码支持%xx格式。 查看全部

　　采集自动组合(用光纤收集电池组充放电数据信息（车载原理）)
　　采集自动组合。动力电池信息采集，目前车载原理简单的是由机械装置驱动采集芯片进行扫描，如智能卡，ic卡等，复杂点的需要将信息转为二进制或者字符输出然后驱动模块再识别。
　　你应该知道的。
　　研究一下用光纤收集电池组充放电数据信息（车载的有些已经开始采用电子标签），精度达到一定程度后通过对电子标签附近的射频信号的特征分析来识别电池组实现信息共享，再通过对整个系统（包括电池模组）运行所需时间的时序图（以锂电池的为例）的分析，计算出各个电池模组的充放电间隔（有的含有宽度比如1.2.1类型）或者说是电池组的总容量和总充电时间之类的信息，然后和目标车辆的abs或esp等辅助系统里面的软件数据库做匹配来判断电池组电量等。
　　有的有的，电池模块没电的时候，电机都能启动，充满以后如果没走模块，哪怕一块电池的重量都可以带起整车，科学计算的，你可以查查bms，电池模块都是电子的模块，
　　电池模块中没电了，
　　电池没电了就走mcu或abs，所以电池非要切块也不行。
　　答案是能...只是不知道你想问啥。
　　电池没电的时候变成二进制，那就二进制的东西不属于某一类的东西，可以做一个比特数组。需要一些加密，和二进制纠错的， 查看全部

　　采集自动组合(光栅处积分不要积满，积多了不精确)
　　采集自动组合技术。半导体要探测的目标距离短，电磁波有冲击波大，
　　越小的相对容易分辨，
　　目前的自动化电路都是热电偶耦合，受晶体结制作工艺的影响，全铜，不能做到像氧化膜，绝缘层那么干净，容易变形，另外连接线阻抗大，也是个问题！所以，结合几十个点，
　　差不多。
　　理论上是有的，
　　据我所知，有一种思路是多级放大电路(具体请百度)，能量分开发。从设计的角度来说，光栅处积分不要积满，积多了不精确。光学积分是数字电路里数值问题处理的一种思路。在光学中可以这样做，这样成本就能降下来。从散热技术的角度说，
　　绝对有可能，
　　就现在ailearning的算法来说，先对光的强度进行压缩，就可以利用光学直接去采集信息的了。算法目前还不是特别成熟，很多都还需要优化，从光学观察光栅通常需要很长的一段时间才能发现情况。
　　有啊，这个激光发射器就是。我们现在就在开发激光发射器， 查看全部