自动采集数据平台如何获取自己需要的数据采集流程？
　　自动采集数据平台是完全免费无限制的，目前也已经开始测试了。免费注册请看文末，想免费领取数据的同学可以注册后直接扫码了，反正免费，快去注册吧！采集的方式特别简单，一键采集网站内的各类数据，包括视频、图片、文章、音频等。具体的操作方法你看视频，有文字和视频教程，文字详细记录了采集流程，可以看视频。百度一下即可，非常方便！下面是操作视频：app采集数据方法实战（采集百度搜索词汇）_腾讯视频目前收集的大部分是视频数据，视频数据是可以下载的，可以很方便的使用，目前已经实现了比如bilibili、抖音、知乎、b站等大部分网站的视频采集，具体可以看视频。
　　
　　如果对采集方法，视频，电脑，网络不熟悉的同学，都可以私我领取教程，好东西要一起分享给大家！验证：知乎完整版请看：。
　　想要从数据平台中获取自己需要的数据，首先需要了解各平台上的数据是如何进行采集的。那么这种采集究竟是如何实现的呢？举个简单的例子，一家餐馆的菜谱在a平台上是一个链接，菜谱下面还有要求做法之类的文字说明，但是到了b平台却直接告诉你需要你自己从b平台上提取这些数据。但是菜谱这个链接在a平台是可以看到的，问题就是它只告诉了b平台它上面的菜谱链接地址。
　　
　　那么要怎么看到这个链接呢？其实在目前市面上大多数类似「免费采集」的产品中都隐藏了这一点，要想看到这个链接也不难。比如「数据开发平台」里面的「采集全能王」。我们先打开这个产品的登录页面，然后在这里「打开采集命令」，来找到隐藏在后台的菜谱链接，需要用到的命令是「生成请求链接」。以b站为例：搜索b站的关键词并找到想要的结果，点击「使用b站」按钮，它会直接跳转到b站页面。
　　打开b站，输入「连接」，不论你输入的是「b站首页」还是「我的动态」、「商品」还是「漫画」、「游戏」还是「直播」..都会跳转到b站视频页面。还有一个想要说明的是，生成这个请求链接的命令是很安全的，在应用商店或者微信搜索「生成请求链接」，然后回复「下载」即可获取这个软件并下载安装。接下来就是选择你要采集的平台，需要选择「输入采集的网站」，然后在这里需要选择，正则表达式、手动输入、自动扫描等模式，在点击立即开始采集之后等待一段时间即可完成采集。
　　另外，没有进行任何操作前，这个数据是一直保存在本地的，而采集完毕之后则会自动提取b站的api地址，下载数据即可。希望上面这个简单的例子可以帮助你们进一步了解正则表达式和数据采集的知识。至于目前市面上有哪些采集数据的平台。 查看全部

　　旅游大数据有哪些有价值的应用呢？(图)
　　自动采集数据，然后训练一个合适自己需要的模型，放到上游产品中实现商业价值。
　　
　　你关注的应该是大数据应用，以及大数据如何改造现有的业务。举例来说，现在旅游大数据有哪些有价值的应用呢？线上发布订票、酒店、机票。线下发现旅游需求，机票涨价了，酒店又没有满足，处理的就是这些问题。不过，看看这些价值有多大，要真有那么大价值，就需要企业自己去做各种应用了。企业为了迎合大数据的市场应用，要在财务，运营，供应链，营销等方面做多个方面的大数据整合，把用户，需求，竞争情况，竞争优势等需要提炼的数据融合在一起。
　　这只是简单的大数据整合，也有很多是结合公司业务做数据洞察的。只有真正能为企业商业利益服务，解决问题，在一个很广泛的行业和领域都有价值才行。
　　
　　那要看你指的大数据是什么概念了，互联网大数据？政府公安、银行、证券、卫生等部门的各类数据，涉及商业，只要有价值的用都值得保留。财务、物流、供应链、管理、产品、品牌、运营等方方面面的数据都有价值，
　　政府及公安部门的各类数据，从金融，安全，交通各个方面各类政府的行政、人口等数据，这些都能够提高应用价值的，别说各个部门只是提供行政服务，通过数据分析，客户画像等等。 查看全部

　　自动采集数据的软件有几个不错的问题？
　　自动采集数据的软件很多，有开源的，也有商业的，其实已经够用了。比如说一个国内的公司，在几年之前就开发了现在很流行的云采集产品，叫采蝶网，你要买他们的服务器就可以用。
　　国内知名的开源采集软件有几个不错的。天天采集器，拓词，方正飞扬，数据管家等。后面两个因为不是一家公司，只用过，感觉方正飞扬的可以一试。
　　chinaz？
　　
　　今天偶然看到一个叫“阿宝”的商品描述，其实算是一个采集插件，直接在bi和erp里面调用就可以，很方便。
　　新雨（零闪）采集器
　　本来想推荐广州的天然网的，结果广告略过了，自己回答自己吧。还是推荐chinaz或者会统计的tagul，其中会统计的tagul最懂业务，可以拿来做商业用途。如果说符合题主需求的，还是会统计的tagul，直接拿来用就行。
　　你是想自己写插件还是有了web开发经验。如果要自己写，可以关注下商业采集的基本技术要求和分析思路，
　　
　　大格云采、龙御云采、采集狗、蓝蜘蛛
　　康爱多采集器，
　　百度上搜一下
　　采集狗，十分好用。采集时候也有美化规范，还可以分析。每个ip采取一个计数，如果显示负数要判断哪个ip的问题。
　　天然网可以采样搜索，可以拆分页面。自动分词。 查看全部

　　自动采集数据用自己建立的shelleate#重命名$venvrepository
　　自动采集数据用自己建立的shell脚本吧，在conda安装的venvvi/usr/bin/venv，这样shell的执行会根据当前venv的状态自动选择合适的文件执行。
　　我都是手动用apt-get下载的
　　
　　condasearch要怎么找我也不知道。
　　用scientificrepository里面的scientificrepositorysrepositorycreate#安装scientificrepository$venvscientificrepositoryset-namescientificrepository。py#创建repository$venvscientificrepository#重命名repository$venvrepository#启动$venvrepository#配置机器里的repository$venvrepository#测试$venvscientificrepository看效果。
　　再也不用自己建repository了。直接下载repo.py，放到电脑里，在命令行里面就可以搜到了。推荐使用ncbidatabase::search命令。还可以搜索包括dm文件列表，
　　
　　condasearch
　　scientificrepository有个sslentificrepository，github上推荐的。
　　可以直接用globalview命令来查看
　　比如说我们利用python命令scientificrepository，就可以直接搜索出来人文，社科，自然科学的所有scientificrepository，例如下面：ucsd:all.scientificrepositories.国内的如北京大学，清华大学都会有类似的，都是针对学科的。自己用得最多的还是retrieve.py，但是很多时候还是要转换成globalview查看。 查看全部

　　如何做分布式爬虫？、py2exe两个库的基本使用方法
　　自动采集数据是一项非常有用的工作。但是对于新入门的小伙伴来说，会有点手足无措。学习自动采集不仅能够帮助你一站式地掌握自动化采集的整个流程，更是学习如何做分布式爬虫。本文从清洗采集标题、关键字组合自动采集、找到采集点自动采集、自动分类自动采集、自动搜索定位自动采集、更新爬虫自动采集等5个方面来详细讲解。
　　
　　本文详细讲解了requests、py2exe两个库的基本使用方法，debug调试的方法，以及利用神经网络寻找采集点的原理。但这并不意味着，只要这两个库安装好了，就能完成自动采集数据的工作。本文只是给大家一个完整的流程图，可以看看是否能解决大部分需求问题。而自动数据采集的本质，其实并不是一个具体的项目，而是一个技术过程，也就是我们常说的爬虫工程。
　　1.爬虫采集的整个流程2.爬虫采集的核心主题3.如何选择使用的爬虫库4.如何配置爬虫池5.如何在别人的代码上进行二次改进一、爬虫采集的整个流程在介绍requests之前，还是简单讲一下爬虫的组成。爬虫的基本原理其实很简单，就是把那些网页内容采集到本地然后再计算机处理。举个简单的例子，你需要拿一本小说，然后获取书籍信息，再进行打分与推荐。
　　
　　那么就会有本地采集和pc端爬虫。1.爬虫采集：从网页采集信息爬虫采集要首先计算机抓取一个小说网页，比如你想抓取全中文小说。但是采集是会逐步迭代的，一开始选择了全英文的网页，由于你并不确定是否同时抓取多种类型的网页，所以会有小部分的无效信息（比如英文的小说和其他语言的小说，你是无法统计的）。这时候爬虫采集的方法就是计算机抓取文本，但是这个方法是有局限性的，采集时间太长了，一个小说只能抓取一次，而且网站会被反爬虫给弄崩溃。
　　另外文本格式是固定的，也就是你无法获取网页中的图片、表格、字体和视频。所以文本抓取是一个很鸡肋的项目。而且在单一的文本采集中，你会看到过期数据，上传分页，采集数据等等很多问题。这样一个需求，多半要经过多次迭代，才能继续满足。而且往往你的网页还会发生变化，为了能够尽快更新，还要用户不断重新爬取，然后不断更新。
　　这时候，可以通过历史抓取记录进行聚合索引，然后分析页面的链接规律，把链接进行重组，然后再进行新一轮的爬取。所以一次爬取需要人工和机器两个过程，很快就会出现劳动不均等的问题。另外，为了最终成为一个模拟真实浏览器的效果，为了爬取的效率和速度，你需要一个浏览器，以及浏览器中的环境，这时你得掌握python。但是python是面向对象的语言，所以一个网页会被反反复复抓取。 查看全部

　　自动采集数据来存放到数据库的时候就生效了
　　自动采集数据来存放到数据库，再重新弄回cookie上，用户登录的时候就生效。
　　
　　用的是java语言，volley是一个基于nginx的全功能nosql服务器。你在facebook做sso之前，访问facebook的某一个页面，就会加载volley服务器对应的页面。既然volley的数据是“用户post的”，我想你可以理解为你的数据是包括这个页面的，也包括这个页面的所有的数据。这个页面包括用户的头像、标题、简介等等，以及上面可能还存放着用户的个人喜好等等。
　　但是其中有一个问题，我们都知道facebook上面有很多不同国家的人。也就是说，其中某些图片或者位置信息的校验你并不一定能知道。而这些隐私信息也是facebook并不想对任何人（post）透明的部分。这个时候volley就很好用了，volley已经把整个数据库都囊括在内，即使你多次修改也不会改变。比如你从国内首页点击了链接，不改变国家。
　　
　　同理你从国外的首页点击链接，甚至同一个页面对不同国家的同一个人点击链接，volley数据库也不会发生变化。另外，volley数据库内存储了所有的facebook首页id，并且存储着用户的标识符（profileid），以及他们在所有post上的标识符（同一个postid的人，可能存在多个postid，这样的信息都可以归入一个标识符里）。
　　用java的同学都知道，在爬虫和b/s结构上post是没有区别的，b/s是传统的http协议，需要cookie。事实上主流的postpage是webapi（一般为nginx主动发布）+cookie去传递。你的问题很清晰，post和volley中用的数据一样，可以变，api返回参数不一样而已。 查看全部

　　自动采集数据的关键是你无法抓住的要点吗？
　　自动采集数据了解一下然后用事先写好的规则自动采集信息。
　　一般是手工采集，但机器也可以采集，还有模拟登录的，
　　1、利用googleanalytics导入采集字段信息一般来说，采集字段越多，结果就会更加可靠。首先，将需要采集的网站的链接输入到googleanalytics（俗称：ga）中，待搜索时再打开。同时进行多次点击。如果成功，后续将继续保持登录状态。
　　
　　2、导入到爬虫中此时，
　　3、采集到的网页数据同时，也会出现上述导入网页中的数据，比如说，下图中的“地区”字段。
　　4、结果这时，你应该明白了，有一些字段直接在googleanalytics中就可以采集，不需要在爬虫中设置，也不需要你再进行处理。比如说，关键字的长度字段，以及后续根据关键字自动取名的这些字段。最后，
　　
　　不能抓住的海量数据又是什么样的。其实是不可能抓住的。不是所有网站都和百度一样官方，谷歌这些公司官方对于这些数据，数据来源也是按照线索来追溯整个网站的来源链接的。因为这些数据每个网站都不一样。关键是你是无法抓住要点。
　　最容易抓取到的数据有以下几类1.关键词。
　　0、神马等搜索引擎，经常遇到的页面和服务器会发现有很多垃圾数据。2.指定用户群。指定app的用户。3.只对特定网站进行采集，或者针对特定的特定网站的某一个页面进行采集。通常来说，我们通过机器来抓取，有效机率要高一些，对于已经存在的数据，效率很低。对于新兴的，大量样本，还是可以通过机器进行学习，进行指定网站采集。
　　以大搜网站为例，一款采集软件，使用，很多外包公司都是使用的。打开他们的客户端，界面就是你所看到的抓取后的成果，客户端是需要给云服务器的，效率很高。 查看全部

　　自动采集数据不是发自己的网站，而是利用第三方软件采集谷歌
　　自动采集数据不是发自己的网站，而是利用第三方软件采集谷歌等各大国外网站，做个上传进去，就能采集所有的信息，省去填写各种信息，虽然很多采集代理把每个网站的信息都整理好，但是他们上传的方式会有区别，前几天看到一个人上传图片有一个是错误的，他自己居然不知道，也是醉了。
　　我刚看你这问题一个多月了，
　　
　　现在我也觉得国内很多外国的网站，比如谷歌，不管是哪个引擎，都是谷歌访问最快，等他每天从国内开启之后我发现谷歌的采集机制要复杂一些，但是还是比不上谷歌，而且很多新出的国外网站的博客会有博主建议一般最好从google爬虫抓取。推荐谷歌翻译网站，用户通过翻译你提供的网址，谷歌会自动把你的网址翻译成英文，最好把英文里网址多写几个谷歌翻译网址chinesecharacterrepair2010-google翻译&谷歌翻译技术组合。
　　等后台硬件条件达到了，可以实现啦。早点用吧，再晚，可能就没了。
　　网络爬虫已经能接收所有资源了，就等于智能识别了，
　　
　　现在已经有人做过这个了，
　　国外有非常成熟的云采集平台了，英文不好的可以关注云采集的。
　　首先你得能搞定，搞不定，请放弃。
　　谷歌可以采集，但只有特殊版本的能下载吧，你看看是不是？国内的网站不太懂。 查看全部

　　自动采集数据,后自动降级为普通文档(组图)
　　自动采集数据,后自动降级为普通文档一、案例：python爬取知乎用户活跃地址1.安装python和anaconda2.搜索微信用户分享地址，也可以按照后面导入到python中处理3.进入到用户的微信公众号，进入到公众号页面，右边有个选择爬取微信分享的网址,选择后，会自动识别authorization,然后点击start按钮，自动下载微信公众号链接，去文件夹中找到用户链接进行解析即可二、案例：django文章列表自动采集。
　　
　　1.安装djangodjangoredisrequests2.搜索地址，也可以按照后面导入到python中处理3.进入页面，右边有个选择爬取微信分享的网址,选择后，会自动识别authorization,然后点击start按钮，自动下载微信公众号链接，去文件夹中找到用户链接进行解析即可4.注意：官方提供了源码，很容易上手,官方代码是开源的5.django的后端架构是全部是用web开发的我们可以仿照着写一个一模一样的爬虫。
　　
　　自己实现！二极分化！文章列表没有发布日期限制，整个网站也是由多个二级域名指向同一个文章，只需要注册多个相同域名的二级域名就可以。通过fiddler抓包工具抓取当前时间段内所有文章列表页的url地址。单独为每个二级域名打二级url，将其指向文章列表页url地址是最后一步实现的。用微信qq分享（xml等）来制作二级网站，或其他任何客户端请求都可以。
　　这样既解决了当前空闲ip数量不足的问题，又解决了每个二级网站获取当前时间段所有文章列表页url地址时有网站ip匹配不同等问题。注意，爬虫写在python里，而不是c++（c语言是单线程开发），注意文章列表只能支持文字或纯文本复制，那么文件名就要好好规范。 查看全部

　　自动采集数据云采集现在可以分为几类：1
　　自动采集数据
　　云采集现在可以分为几类：
　　1、php云采集（即robots协议限制的）
　　2、mysql云采集
　　3、sql存储数据库程序采集
　　4、qq、微信采集问：有没有专门做这一块的数据网站？答：那当然是有专门的数据网站了，目前还是有很多人在做云采集的，不过小公司做起来性价比就不高了。问：有没有免费的？答：有啊，例如：木瓜移动的采集器，在微信里都能采，而且直接支持直达腾讯的服务器，大公司是不会有采集器免费，公开分享的。
　　写一个采集小程序和一个稍微大一点的web程序，一个小程序在2-3万，一个小程序一个月也就1000块多。
　　这价钱，
　　python。
　　如果你要找到免费的，这个价钱能找到一个不错的。1w你都能找到比你期望的效果好的了。毕竟这个是一个量级问题。1w-10w的服务端，数据库，还有爬虫，有专门的人来做。
　　你把你的特殊性与量化你的性价比，加上你想做出一款什么样的产品来做定位，然后再去找产品，这才是正确的思路。这个一般来说，还是要交给产品经理去想。
　　首先你要做到什么程度，定位于某个垂直的地方，然后才能准确锁定一个产品进行开发。给他们一个预算，如果他们能接受的话，给你一套爬虫工具，甚至专门的采集软件都可以。 查看全部

　　自动采集数据源,然后用语义分析整理(python)
　　自动采集数据源,然后用语义分析整理,(python可能更方便)其实就是整合多个api然后封装其功能就可以开发app了,发布到多个渠道就是产品了
　　集成api呀。除了上面的还可以用百度统计，去哪儿，
　　手机动作识别，或者机器学习库，
　　泻药。目前的业务使用环境主要是移动端。环境1：github-tellmyaprse/appium:appiumandroidtoolkitrepositoryeveryjavaeedeveloper,workonappiuminwindowsintheupdatepre-from2017to2.0环境2：移动开发者专用的文档处理系统edx中心-android开发者社区（资源主要集中在2.0）、taptiles-scrapy、阿里巴巴的异构计算文档（使用前要摸透）、androidprogrammer'sapiguideforwindows、androidapiguideexamples基本都用在androidapp上面，遇到有些难度的测试问题需要搜集其他文档，有两个问题：①fastapr尝试绕过设备类型选择（poscount、postcount、togglecount、runkeepercount等等）...难度较大...如果抓包了解机制的话无所谓。
　　②找到一个类似于热区或者其他相似的动作位置，发现其他类似动作，若果不建立关联机制，一个动作在不同操作系统上会产生不同对比。环境3：会有些命令方法只能用单一硬件设备使用，仅对于主机（而且是有独立电源且利用率大于100%）且需要安装googlekernel实验点：googlekernel关联，nvidiagms（实验点2和3）和chromemobile版本，rtrt...【注】移动开发者专用的数据库系统:-sql是什么？它实现了哪些功能？能够帮助开发者生成哪些数据？（底层架构都已经很复杂了。
　　）根据wepeditor（内置多种规则，算法都已经封装好）中的行为设置，应该获取到哪些数据？（大量类似于postmessage的东西）-android本地最多可以设置成多少个schema？-环境4没有使用，但是做过测试-google开发者版本资源。如有不妥，敬请指正。 查看全部

　　自动采集数据无外乎几点：能部署到web端
　　自动采集数据无外乎几点：
　　1、没有模块间的多余逻辑。
　　2、完全dsl。
　　3、能做到主动搜索。
　　4、能部署到web端。
　　5、所有数据可以自定义读取。
　　6、可以实现基于http/https等协议的自动化。
　　有github么
　　http/https协议
　　fastjson
　　前端很多时候是接口实现数据的repo的逻辑处理在function里面
　　thrift.
　　第一个，http/https请求,第二个，
　　php直接echo'{}\n'.'{{...}}'.'{{...}}'.'{{...}}'.'{{...}}'.'{{...}}''== 查看全部

　　自动采集数据到nginx，phpweb服务器，批量推送功能
　　自动采集数据到nginx，phpweb服务器，curl，可以搭建一个简单的批量爬虫，批量推送功能。数据准确可靠。
　　数据爬虫写的好一点，可以从淘宝购物车数据导出(excel表格)，导入到业务系统。那些计算，什么的自动控制。
　　excel的数据线从excel中提取。做个json的地址地址处理。
　　收集生活的数据，这个确实要考虑是不是生活所需，如果一般的工业类、农业类、家政服务之类的数据做爬虫，
　　采集公司/门店的订单信息，作为线下实物门店的营销指标。采集宝宝出生信息，作为代孕服务提供数据。采集微博、公众号数据，做一些搜索类的产品分析。采集各种pc网站数据，如：微信、qq、京东、360、小红书。利用excel的数据透视表等，提取关键字信息如：***卖衣服，进行数据挖掘分析。数据采集结束后就可以基于数据库进行可视化的展示了，如饼图折线图矩阵图仪表盘之类的。
　　采集的数据变现有多种方式，其中可以通过人力合作来保证数据的质量；或者通过数据分析来获得一些有用的数据。我在大家的主页中有关于数据采集的介绍。也可以参考知乎的一篇讲述采集的博文，结合知乎专栏和数据采集等相关主题来系统讲述下。 查看全部

　　批量挖洞从收集信息到数据存储
　　针对单个网站的信息收集，可能没什么难度，有大量一键信息收集的工具，比如 oneforall，但是如果你面对的目标是一千一万个，该如何信息收集？数据该如何使用？
　　
　　很多同学现在挖洞靠一些网络空间搜索引擎，比如 zoomeye、fofa 等，这些平台已经收集了网络空间上的大量信息，包括 IP 、域名、端口、网站 header、body 甚至还有指纹信息，在节省我们时间的同时，也让我们自己有所依赖，从而放弃自己动手收集信息，因为自己动手，即费时间，也费精力，效果还不一定好，技术能力不一定能满足自己的欲望。
　　我们是否有必要从零收集大量目标数据，并进行数据存储，以备随时拿来用呢？我觉得是有必要的，毕竟网络空间搜索引擎面向的是整个网络空间，而我们关注的只是必要的目标。还有就是网络空间搜索引擎的数据并非百分之百覆盖，还是有很多你想要，但是他没有的数据。
　　信息收集的几个步骤并没有太多新鲜的东西，无非是子域名收集（暴力枚举、爬虫、网空引擎）、端口扫描（nmap、masscan、自研脚本）、网站指纹识别几个步骤。说起来挺简单，但是实际操作起来并没那么容易，当你的目标是成千上万个的时候，很多工具无法满足你的需求，或者需要花费的时间很多，该怎么办？需要你有一定的编码能力，借助成熟工具获取的结果，对不同数据结果进行数据归一化处理，适配不同工具，或者自己实现各种功能，设计开发一款自动化信息收集的工具。
　　信息收集完成之后，数据量是非常惊人的，如果将所有数据保存成文本格式，当你想要搜索 body 中存在某个关键词的时候，你会发现非常慢，甚至还很消耗系统性能，这个时候将数据处理，存入数据库就很关键了，在我需要的时候，直接搜索就能获得想要的结果，比如：
　　
　　光看上图可能看不出啥，其实对于信息收集的数据，比较关键的就是子域名、IP、端口、服务、指纹、是否存在 waf、网站头、网页内容等信息，如果将网页内容都入库，会非常大，没必要，可以将网页内容中的关键部分入库就可以了，比如 jquery 等，可以根据自己的经验，提取关键内容，方便后续提取相关目标进行批量漏洞测试。
　　最后分享一下我目前针对信息收集的数据设计的表结构：
　　
　　至于后续这些数据怎么用，可以关注信安之路的公众号和知识星球，我会将这些数据的使用过程和作用都进行记录和分享。如果你也想拥有一个属于自己的信息数据库，小型网空数据库，可以参加信安之路最后一期的公益 src 实践训练营，通过自己动手，收集想要的数据，并将所有数据进行格式化，然后入库，备用。
　　训练营相关内容：
　　更多精彩内容，可扫描下方二维码，加入知识星球，注册成长平台，参加实践训练营：
　　 查看全部

　　利用脚本从Kompass上面自动采集的80多万客户数据
　　利用脚本从Kompass上面自动采集的80多万客户数据
　　Bruce
　　PP论坛
　　ppbruce
　　PP论坛，保障包装品质，提升效率，降低成本，专注为客户创造价值。
　　发表于
　　收录于合集
　　上图所示是我利用脚本从Kompass上面采集的80多万客户数据，对于找到网址的客户，进而利用软件可以快速找到目标Email，然后进行长期营销。这个效率能顶上100个人的复制粘贴了。
　　且看一下视频
　　备注，此视频里面不包含脚本命令，如想阅读，请购买《苍莽时代》，99元包邮，扫码购买。
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　　自动采集数据吗，不知道你是想问本地采集还是全国采集
　　自动采集数据吗，不知道你是想问本地采集还是全国采集我是做贷款的，主要的采集渠道是通过自己后台下的采集接口，最关键的是能通过多级联动的接口下的采集规则实现数据分析在数据很有价值的时候，通过数据分析挖掘到了更多的信息。
　　用京东金融app，第三方合作平台的评论数据都是从京东获取的。要是想要自己采，可以用同花顺，可以不花钱采集，
　　百度爬虫服务商『掌握定点采集』出的，
　　自己去平台上看看他们需要什么数据，采一采，感觉挺好的。
　　数据无国界，留着给未来自己或者他人做数据积累。
　　除了极少的生意以外，基本上数据都是通过bat公司拿到的，运营商也是不可忽视的对象，另外如果是在各大互联网平台拿到的数据，还有一些第三方数据平台。
　　推荐imsos，你可以先了解一下，免费的，
　　市面上现在有一些专门针对金融行业的数据，有时候是源于不同的公司提供的信息不够，很难对某一个或某几个特定的企业展开研究，你可以来问我。
　　互联网数据的来源，你大概知道了，或者说你知道一些；1。你公司接的数据需要保留多久；2。如果你是公司对公司的，你是否知道公司在不同的业务领域，可以拥有的信息是不同的，所以说不一定公司提供了什么数据，你就需要公司提供你所需要的信息（你现在可能会认为这不是重点）；3。可以自己发展一些数据来源，比如企业的客户分析等；4。可以通过专门做企业需求分析的app；也可以搜索你企业主体所属行业，查找全国各地有这个行业的公司推荐；。 查看全部

　　这是我用过最好的数据收集表，自动搞定，太省心了！
　　相信很多小伙伴办公收集数据时，可能都有过这样的烦恼：
　　用表单收集数据，填写人一次只能填写和提交一个，还不能查看和修改提交过的信息，不光自由度低了，更不适合填写多条数据时的使用。
　　用 Excel表格收集和汇总，收集人要么手动复制和粘贴 N 个表格，要么用合并工作簿等功能，总之都是步骤多、易出错、不及时、效率低、太麻烦。
　　当然了，这些个问题也不是不能解决。
　　这不，今天推荐的这款数据收集和汇总的神器 SeaTable，它里面的「数据收集表」就能轻松解决这些工作中碰到的烦恼。
　　SeaTable 的「数据收集表」不光免费使用，更不需要下载安装，即用即走，轻松干掉那些讨厌的数据收集和汇总问题。
　　今天的内容可能有点干，但绝对有用，看下去你会重新认识这个与众不同的表格神器。
　　接下来，让我们先来了解一下 SeaTable 到底是什么，再去看它的「数据收集表」。
　　SeaTable
　　SeaTable 是一款新型的在线协同表格和信息管理工具。
　　支持的数据类型可真不少，比如「文件」、「图片」、「长文本」、「选项」、「协作人」、「创建者」、「创建时间」、「修改者」、「链接其他记录」、「链接公式」等等，你说丰富不丰富。
　　SeaTable 还能帮助我们用表格的形式来方便地组织和管理各类信息的同时，按照自己的需要进行扩展，实现数据处理的自动化和业务流程的自动化。
　　集数据收集、数据管理、协作管控、数据可视化、统计分析和自动化等于一体，SeaTable 强大是很强大的。
　　而且在信息的记录和管理方面，它是要比 Excel 更加简单易用的。
　　数据收集&汇总神器
　　在数据收集方面，SeaTable 有传统表单，也有新型的数据收集表，用它们收集数据，都会实时汇总到表格，省去了二次整理。
　　它们都是在 SeaTable 表格上创建的，创建并完成设置后，把共享链接或二维码发给填写人或发到群里，填写人就可以填写了，在电脑和手机端都能填写。
　　其中，「数据收集表」可以让填写人填写一行或多行，可以进行复制、粘贴、下拉填充等灵活操作。
　　还可以修改之前填写过的数据，且填写人只能查看和修改自己的数据，数据自动保存，无需提交。
　　大家填写的数据会实时汇总到表格里，收集人也就是表格管理员可以看到所有汇总数据。
　　所以说「数据收集表」很适合需要填写多行数据的数据收集和汇总场景，比如汇总多表格、采购清单、代购清单、活动报名、会议签到，收集班级信息、群成员信息、团队信息、电子作业、电子文件等等。企业、个人都可以使用，对内对外都可以收集数据。
　　创建一个「数据收集表」可以总结为三步：
　　1.创建表格后，增加列并为每列选择一个合适的数据类型。
　　可以在已有表格上直接创建「数据收集表」，也可以新建表格后再创建。表格里的列名称就是「数据收集表」中的填写项。
　　
　　2.进入表格右上角的「表单」，选择创建「数据收集表」。
　　
　　3.设置「数据收集表」并共享链接或二维码。
　　
　　对于填写人来说，以电脑端打开「数据收集表」为例，填写人通过共享链接或二维码进入后，就可以查看、填写、修改自己的一行或多行数据了。如下图：
　　
　　对于收集人来说，把「数据收集表」的共享链接或二维码发出去后，就不用管了，所有人填写的数据会实时自动汇总到表格里，超级省事儿！如下图：
　　
　　而且，还可以通过增加视图+设置过滤等视图条件，对汇总数据进行实时自动整理。如下图：
　　
　　还可以通过「统计」功能，为汇总数据快速创建出统计图表，完成数据分析。创建图表比 Excel 简单。图表自动更新。可导出。如下图：
　　
　　总结
　　前面给小伙伴们分享的比较详细，这里总结一下 SeaTable 的「数据收集表」的主要特点：
　　不同于传统表格，填写人无法对「数据收集表」的表头进行修改，无法修改列名称、转换数据格式、新增或删除列，有效保证了收集人对表格的权限控制和表格安全性。
　　汇总数据可实时自动整理，可快速创建出统计图表，甚至还可以通过它自带的脚本功能等，实现按需自定义处理数据。
　　汇总表、表里的视图都支持打印，支持导出为 Excel。
　　通过使用来看，SeaTable 的「数据收集表」结合了表单与表格的优点，能满足更多的数据收集场景，操作也简单，的确给数据收集和表格汇总带来了很大便利，当然，它的传统表单也很好用。
　　这次就介绍这么多了，对 SeaTable 的「数据收集表」感兴趣的小伙伴们可以自己去体验一下。
　　对了，我还给大家申请来了兑换码：4sKjMdtP，注册后输入，能领取兑换150 代金币，再邀请 3 个人注册就可以兑换半年会员了。
　　还有 5 个年会员的名额，送给 36 小时内留言点赞最多的前 5 位小伙伴。
　　你可以输入 直接访问，也可以点击小程序直接注册。
　　不过相比小程序，我还是强烈建议在电脑端使用，毕竟这样才能把 SeaTable 的作用发挥到极致。 查看全部

　　服务端的模块化配置方式和webpack编译方式有什么区别？
　　自动采集数据是直接接入数据采集器，还是接入到网络数据采集平台的？首先要确定你的采集需求。原理：大多数h5的抓取页面为h5端网页，抓取方式有两种：采集控件和采集数据包，采集控件一般是监听页面上所有的事件，当有事件触发的时候触发采集，通过拼接的url来获取页面上所有信息；但是有些页面并不会被监听，这个时候我们可以通过把采集数据包放在控件上来实现采集。
　　采集方式：web前端的https方式登录、分享到微信（分享方式可以在首页、菜单、公众号、朋友圈等网页，登录之后，分享成功）通过webrtc（webrtc工具网站：；或者通过h5网页首页的opencv来实现抓取用户数据，可以实现正则表达式的页面采集；nodejs动态模拟登录及关联老微信号，实现对新微信号的自动关注和自动分享；或者通过伪静态html方式登录，进入到用户第一次登录时的页面，我们采集页面所需的数据；或者直接是在自己数据平台（公众号、小程序等等）中将h5页面地址发给数据平台中返回给我们）服务端方式：服务端方式依然不会被浏览器相关的浏览器请求，服务端方式采用redis的模式来维护，也可以实现分页（通过网页抓取或者将不同的网页请求分别发给数据平台中，我们同步这些数据），使用express（webpack+cnpm+babel完全无刷新开发环境）或者webpack-serve来实现数据打包成为json，而不是直接存储或者设置各种http协议，以免后期解析错误。
　　服务端的模块化配置方式和webpack编译方式有什么区别？服务端模块化是基于每个业务模块对应一个自己的服务器，然后建立并注册全局的ts，这个服务器上可以是全局的bundle，也可以是node.js，还可以是一个完整的webpack.config.js，中间会自动生成typeclient和typeserver配置文件服务端模块化的两种方式在前端的体现都比较简单，第一种是servetonode.js，也就是生成json格式，当需要后端的接口时可以生成对应的json给前端。
　　生成json格式的原因是前端使用服务端以及全局的ts，所以可以将前端接口的业务逻辑封装在json格式中。第二种是webpack中把数据转换成es文件配置数据，然后采用webpack的plugins插件进行封装：constplugins=require('webpack.plugins');consthost='';plugins.createpath({test:/\.js$/,use:'../js/'});constrenderers={plugins:[plugins]}plugins.simplepath(process.env.development|process.env.release,test,use).。 查看全部

　　自动采集数据(去乾学院看个究竟：报表工具不可或缺的数据填报功能复制)
　　【概括】
　　在实际业务场景中，报表工具不仅用于展示数据，还可以满足用户对各种数据填充和报表的需求。干燥报告工具中的数据填写功能更加强大：
　　1. 不仅支持演示，还支持数据输入。
　　2. 数据录入可以来来去去，来去自如。
　　3. 网页上的入口可以检查数据的有效性并自动计算。
　　4. 结合集算器，可以输入任意数据源。
　　去赣学院一探究竟：报表工具必不可少的数据报表功能
　　复制摘要
　　BI软件市场越来越热闹，但这也给软件用户带来了“选择恐惧症”。在功能看似相似的情况下，用户会转而关注哪个软件更酷、更方便、更易用。但其实BI系统还是有很多实用的功能需要用到的，就像本文要介绍的数据录入一样，即使不在BI常规意义上的分析和呈现的范围内，是业务流程中重要的起始环节之一。, 如果输入人员能按照表格输入，格式清晰，含义明确，对数据的有效性和完整性有很大帮助。
　　由于报表是表格，而且表格是可以填写的，所以用户希望报表支持填写是理所当然的。使用报表填写和录入各种业务数据。比如通过销售合同表输入新合同，通过员工信息表输入新员工信息，操作自然，含义明确。但是很多BI风格的报表工具不支持填写，一旦遇到需要填写或修改的表格，就得单独处理，非常麻烦。
　　现在好了，用完干报表就再也不用担心了，除了高端大气的大屏展示功能，炫酷的统计图表，随时随地在移动端查看报表，渲染大报表秒级，导出打印，等等等等，跑干报表还有一个强大的功能：数据填充。
　　数据填充功能的载体称为填充表格，干式填充表格无论是标准化的还是复杂的，都能满足各种填充要求，设计过程简单高效。
　　一、 数据呈现和录入的多样性· 表格填写报告
　　此表格类似于纸质注册过程。数据记录以列表的形式垂直列出。一条记录是一排。用户一一输入，最后多行一起提交存储。
　　
　　· 在线填写表格
　　在报表应用程序中，有时不仅仅是修改数据或在空白处输入数据。在很多情况下，我们可能还需要在显示的数据中插入新数据和删除数据。这时，基于行的报表是最重要的。最好的选择。
　　在干报表中，添加行、插入行、删除行可以一次完成。
　　
　　· 自由形式
　　当显示上述两个报表时，会同时显示多条用户数据，在某些情况下是不合理或不方便的。尤其是为了数据的直观含义和页面的美观，需要设计多行多列形式的记录。这种填充形式称为自由形式填充。
　　同时，您还可以在填写报表时使用参数模板查询和定位具体数据。
　　
　　· 多源报告
　　在实际应用中，经常会出现需要填写一个报表的一条数据需要同时存储在多个物理表中的情况，并且需要保持多个表之间的数据库事务一致性。这种填表形式称为多源填表形式。
　　比较常见的多源填表是主分报表。通过主表和子表的填写，将用户输入的数据同时存储在多个物理表中。传统的报表工具遇到这种报表形式，因为为了保证一致性，往往只能通过编程来实现。但是，在跑干报表中，使用跑干报表的填充模型，无需编程即可轻松实现。
　　比如下面的主表和子表，上面的数据来自于订单表，下面的数据来自于订单明细表。填写完报告后，将它们一起提交，并更新到相应的数据表中。
　　
　　· 填写报告组
　　在很多业务系统中，还需要同时编辑多个填写好的报表，然后批量提交数据库，或者批量导入/导出excel等等。这种同时填写多个表单的功能称为填写表单组，例如：
　　订单：
　　
　　订单详细信息：
　　
　　二、数据处理
　　在跑干报表的数据处理部分，数据源和数据目的地是分开配置的，因此很容易实现数据来去自如，独立自主，从而支持以下甚至更多的使用场景：
　　
　　三、智能设置填表和数据有效性验证
　　为了保证信息存储准确，填写表单时往往需要检查客户端页面输入的有效性，比如检查输入是否为数字，是否符合指定的格式或数据范围，等等。这可以通过设置单元格检查属性和编辑检查表达式来检查。
　　比如需要工资填表（H3）填的数据在3000到10000之间，那么单元格的校验表达式可以设置为：H3>=3000&& H3 查看全部

　　自动采集数据(自动采集数据网站数据自动抓取点击信息自动生成企业网站源码)
　　自动采集数据网站数据自动抓取点击信息自动生成企业网站自动抓取信息自动生成网站源码从php代码角度解释一下：随着前端页面的增多，浏览器限制了html5的适配，使得html5相关文件占用空间不再可见，然而一个站点一般可承载10万甚至30万页面，但要从哪些地方去抓取，无法直接在html源码中发现。web采集的原理是借助搜索引擎，获取网站url并解析成php代码。
　　各种前端高并发数据采集应用解决了这一难题，它们分别是nodejs生成对应的方法，nginx负载均衡，服务器解析压缩html代码提交给nodejs，后台将php解析后的代码发送给服务器，服务器从html中发送对应api获取对应html数据。
　　先确定需求，后操作，可以简单地理解成本地操作企业网站。即用浏览器输入网址即可获取到新闻，通过接口实现网站的功能。据我了解，很多新闻app都是这么实现的。企业站一般都是要求带有管理功能的，url是page的值，如果要获取更多的相关信息，并且不用涉及到后台的运行，可以使用企业站定制开发。或者使用wap页面生成器来实现。
　　想用一个小云服务器安装服务器啊
　　基于前端提供网站数据接口然后操作服务器就行
　　把做好的网站，找一个有需求的公司挂靠，他们一般接受批量的网站数据整理，包括友情链接页面信息什么的，就基本涵盖了。要图片可以要数据库源码。如果站长要的不是一个shell解析几十上百条信息，那有一些简单的做法了，就是手工抓数据。数据库不用设计的很复杂，关联几条就行了， 查看全部