经验:如何采集数据,关键看技术人员能力个人建议
　　自动采集数据大大降低了时间成本和人力成本，节省了很多的时间和人力。自动采集数据的方法有很多，例如：简单监控模式、专家访谈模式、“自动编码”等，他们各有各的优点，具体的适用情况，看你自己的具体情况。但是有一点需要注意的是，前两种方法要通过高端的采集软件来实现，关于采集软件和对应的数据自动分析定量化的定性和定量分析功能，推荐使用易观国际的应用分析的系统，或者其他专业的厂商，如亿欧网和易观方舟等。
　　
　　如何采集数据,关键看技术人员能力,个人建议,你用的是不是采集器,不是采集器就发挥不了作用,建议找一些相关的数据分析专家或者分析工具,结合你自己的需求来做.
　　数据来源可以有如下三种类型：1，自有数据2，爬虫采集3，
　　
　　数据能有什么差别啊，抓取一个网站（爬虫），然后自己重新整理即可，
　　可以的啊，只要抓的足够多、足够稳定，肯定是有差别的。
　　并不知道你这个是什么意思，抓取大数据和抓取小数据还是有区别的，因为小数据的采集对采集软件的要求比较低，一般都是通过爬虫爬取数据。现在的抓取软件抓到的大多是热门词汇的数据，最后的做点点价值也比较小，很多时候抓取的都不是对应网站上最关键的数据，如果这些点点价值不大，那怎么去判断是热词也不是很容易。如果说抓取小数据的话，一般是通过数据化运营在小网站上抓取，这些小网站点击率比较高，需要抓取的数据相对多一些，也可以用一些专业的工具来抓取，如ga类的工具来对数据进行分析，得出抓取效果最好的网站，最后从中甄选对应的网站。 查看全部

　　解决方案:数据采集工具，免费工具让数据实现全自动化
　　数据采集工具，什么是数据自动化采集工具，如何完全自动化采集数据。今天给大家分享一个免费的数据采集工具，只需要输入域名，或者输入关键词即可自动采集数据工具，请看图片教程了解详情。
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　　二是网站优化信息稳定性。网站优化后的标题和描述不可随意修改。网站 在这个attention停止优化之前，加了修正，不能说是凭空而来。数据工具 采集 现在好多了。偶尔的更改不会产生太大影响，但这并不意味着您可以经常更改它们。
　　三是内容的稳定性。我们知道百度引擎的网站优化搜索引擎喜欢比较新鲜事物网站来优化排名，但是这个新的并不意味着网站优化排名会在几天内发生变化。我们要坚持每天定时添加一定数量的新内容，尽量原创，不要太少。这有利于吸收蜘蛛。但是手机首页的内容全部改了，连模板都改了，很不利。再过几天，肯定会落地。还有外部链接。数据采集工具 当网站优化有排名的时候，我们得想办法每天给它定时加5个左右的外链，不一定多，但是价格也不错。友情链接也是不错的选择，但不要太多，一般30个左右就够了，然后经常查看，有异常的站马上删除。之后是网站的平安优化排名。
　　网站优化的安全性也很重要。需要定期给后台和服务器打补丁，维护时注意防火墙设置，尽量不要使用黑客和病毒木马。数据采集工具，那么网站结构优化维护也不容忽视。当我们每天维护内容时，页面不可避免地会被更改、移动和删除。所以我们总是检查是否有死链接或指向同一页面的几个不同链接。如果能做到以上几点，相信在首页的排名已经比较稳定了。当首页有权重时，内页的权重也会相应增加，从而带来大量的长尾流量。
　　网站优化是一个循序渐进的过程，需要不断维护。即使你的关键词排名已经到了第一页，如果维护不当，数据采集对象的排名还是会下降。那么，关键词 排名应该如何保持呢？
　　
　　1.坚持定期更新内容
　　如果您要优化的 网站 具有很强的竞争力，当 关键词 排名第一或第一时不要掉以轻心。需要根据用户的需求每天定时更新文章。数据工具 采集 首先，更新的内容应该是 原创 或尽可能高质量的 伪原创。最佳字数在 600 到 800 字之间。如果你的优化网站竞争不是很激烈，你可能需要每天更新，但也不要忘记消耗它。没有流量自然就没有转化。
　　2. 不要以任何方式修改网站
　　网站改版包括多种，如：网站的三大标签、网站结构、网站 URL路径等。TOOLS OF DATA 采集当网站的关键词排名稳定后，请不要尝试以任何方式纠正网站，因为任何纠正都可能在某种程度上影响网站的关键词 排名。
　　3.定期查看友情链接
　　友情链接并不意味着交换完成后需要检查。数据采集东西我们要定期查看友情链接，因为交换的网站如果打不开，就会被K站屏蔽，否则就会降级。如果不及时处理，将严重影响我们自己的网站 关键词排名。
　　解决方案:【02】Ansible 自动化配置进阶
　　Ansible 剧本 1、剧本编写格式
　　1、yml语法
1）缩进：每个缩进有2个空格组成（ansible没有那么严格有缩进即可，saltstack必须两个空格）
2）冒号：所有冒号后面必须有空格，以冒号结尾除外。
3）短横线：表示列表项，使用一个短横杠加一个空格。福讴歌想使用通用的缩进级别作为同一列表。
-----------------------------------------------------------------------------------------
2、官方推荐写法
[root@manage-61 project]# cat p1.yml
---
#play
- hosts: webservers
#tasks
tasks:
- name: Installed Httpd Server
yum:
name: httpd
state: present
- name: Start Httpd Server
systemd:
name: httpd
state: started
enabled: yes

-----------------------------------------------------------------------------------------
3、多paly语法示例
[root@manage-61 project]# cat p1.yml
#play
- hosts: webservers
tasks:
- name: Installed Httpd Server
yum: name=httpd state=present
- name: Start Httpd Server
systemd: name=httpd state=started enabled=yes
- name: Start Firewalld Server
systemd: name=firewalld state=started enabled=yes
- name: Configure Firewalld Server
firewalld: service=http immediate=yes permanent=yes state=enabled
- hosts: web01
tasks:
- name: Configure web01 Website
copy: content='This is Web01' dest=/var/www/html/index.html
- hosts: web02
tasks:
- name: Cofnigure web02 weisite
copy: content='This is Web02' dest=/var/www/html/index.html

-----------------------------------------------------------------------------------------
4、检查语法，只检查是否是yml语法格式，并不做逻辑校验。
[root@manage-61 project]# ansible-playbook --syntax-check p1.yml
playbook: p1.yml
5、模拟执行（不是真的执行）
[root@manage-61 project]# ansible-playbook -C p1.yml
6、真实的描述状态（被控端的状态必须与控制端描述的状态一致）
[root@manage-61 project]# ansible-playbook p1.yml
　　2. 剧本练习 1） 剧本-NFS
　　思路：
1）安装
2）配置（用户，/data，）
3）启动
4）firewalld
-----------------------------------------------------------------------------------------
1、编写源文件
[root@manage-61 project]# cat exports.j2
/data 172.16.1.0/24(rw,sync,all_squash,anonuid=666,anongid=666)
2、编写nfs的playbook
[root@manage-61 project]# cat nfs.yml
###NFS###
- hosts: web01
tasks:
- name: Install NFS-utils Server
yum: name=nfs-utils state=present
- name: Configure NFS-utils Server
copy: src=./exports.j2 dest=/etc/exports owner=root group=root mode=0644
notify: Restart NFS Server

- name: Create NFS Group
group: name=www gid=666
- name: Create NFS User
user: name=www uid=666 group=www create_home=no shell=/sbin/nologin
- name: Create Data Directory
file: path=/data state=directory owner=www group=www mode=0755 recurse=yes
- name: Start NFS Server
systemd: name=nfs state=started enabled=yes
handlers:
- name: Restart NFS Server
systemd: name=nfs state=restarted
- hosts: web02
tasks:
- name: Mount NFS Server
mount: path=/opt src=172.16.1.7:/data fstype=nfs opts=defaults state=mounted
　　2）剧本-灯
　　思路：
1）使用yum安装 httpd、php、php-mysql、mariadb、firewalld等
2）启动httpd、firewalld、mariadb等服务
3）添加防火墙规则，放行http的流量，并永久生效
4）使用get_url下载 http://fj.xuliangwei.com/public/index.php 文件
-----------------------------------------------------------------------------------------
1、编写nfs的playbook
[root@manage-61 project]# cat lamp.yml
- hosts: webservers
- hosts: otherservers

tasks:
- name: Installed Web Packages
yum: name=httpd,mariadb-server,php,php-mysql,php-pdo state=present
- name: Start Web Serivce
service: name=httpd state=started
- name: Start Mariadb Service
service: name=mariadb state=started
- name: Get Wordpress
unarchive: src=./wordpress-5.0.3-zh_CN.tar.gz dest=/var/www/html/ copy=yes mode=0755 #解压模块
# - name: Copy Index.php
# copy: src=./index.php.j2 dest=/var/www/html/index.php
# - name: Get Url index.php
# get_url: url="http://fj.xuliangwei.com/public/index.php" dest=/var/www/html/index.php
　　Ansible 变量解析 1，定义变量 1） 变量
　　#安装两个软件包使用变量方式
[root@manage-61 project]# cat p2.yml
- hosts: webservers
vars:
- web_package: httpd
- ftp_package: vsftpd
tasks:
- name: Installed Packages
yum:
name:
- "{{ web_package }}"
- "{{ ftp_package }}"
state: present
　　2）vars_files
　　[root@manage-61 project]# cat vars.yml #变量文件
web_package: httpd
ftp_package: vsftpd
[root@manage-61 project1]# cat p2.yml
- hosts: webservers
vars_files: ./vars.yml
tasks:
- name: Installed Packages
yum:
name:
- "{{ web_package }}"
- "{{ ftp_package }}"
state: present
　　3）库存定义变量
　　#主机变量优先级高于主机组变量(不推荐，容易将环境弄的特别乱)
[root@manage-61 project]# vim /etc/ansible/hosts
[webservers]
web01 ansible_ssh_host=172.16.1.7
web02 ansible_ssh_host=172.16.1.8
[webservers:vars]
file_name=group_vars
[root@manage-61 project]# cat p3.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Create File
file: path=/tmp/{{ file_name }} state=touch
　　4） hosts_vars和group_vars
　　1）更好的方式是在ansible的项目目录中创建额外的两个变量目录，分别是hosts_vars和group_vars
[root@manage-61 project]# mkdir hosts_vars
[root@manage-61 project]# mkdir group_vars
2）group_vars目录下必须存放和inventory清单文件中定义的组名一致，如下：
[root@manage-61 project]# cat /etc/ansible/hosts
[webservers]
<p>
web01 ansible_ssh_host=172.16.1.7
web02 ansible_ssh_host=172.16.1.8
3）定义组变量
[root@manage-61 project]# cat group_vars/webservers
web_package: httpd
ftp_package: vsftpd
4）组变量生效
[root@manage-61 project]# cat p4.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Installed Packages
yum:
name:
- "{{ web_package }}"
- "{{ ftp_package }}"
state: present
[root@manage-61 project]# ansible-playbook p4.yml
5）系统提供了特殊的组，all，也就说在group_vars目录下创建一个all文件，定义变量对所有的主机都生效
[root@manage-61 project]# cat group_vars/all
web_package: httpd
ftp_package: vsftpd
6）创建hosts_vars变量
[root@manage-61 project1]# cat host_vars/web01
web_package: zlib-static
ftp_package: zmap
[root@manage-61 project1]# cat group_vars/webservers
web_package: httpd
ftp_package: vsftpd
7）结论：主机变量优先于主机组变量，不常用。</p>
　　5） 命令行定义变量
　　1）通过命令行覆盖变量，inventory的变量会被playbook文件中覆盖，这两种方式的变量都会被命令行直接指定变量所覆盖。
使用--extra-vars或-e设定变量。
[root@manage-61 project1]# ansible-playbook p4.yml -e "web_package=zarafa-devel" -e "ftp_package=zarafa-utils"
　　6） 变量的优先级
　　命令行定义变量>由 定义的变量
　　播放文件>清单文件定义的变量
　　2. 变量矩阵
　　变量还支持分层定义，使用 “.”可能会出现问题，建议改用“[]”。
　　lamp.web.web_package
　　lamp.web.db_package
　　[root@manage-61 project]# cat vars1.yml
rainbow:
web:
web_package: httpd
db_package: mariadb
code:
web:
filename: code_web_filename

[root@m01 project1]# cat p8.yml
- hosts: webservers
vars_files: ./vars1.yml
tasks:
- name: Install Package
yum: name= "{{ rainbow[&#39;web&#39;][&#39;web_package&#39;] }}"
- name: create filename
file:
path: /tmp/{{ code.web.filename }}
state: touch
　　3. 变量注册
　　1） register变量注册，通过debug显示输出,msg取值
[root@manage-61 project]# cat p9.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Get Network Port Status
shell: netstat -lntp
register: net_port
- name: OutPut Network Port Status
debug:
msg: "{{ net_port.stdout_lines }}"
　　4. 事实变量 1） 基本概述
　　Ansible 事实是由 ansible 通过 ansible 在托管主机上自动采集发现的变量。
　　事实收录有关每个特定主机的信息：主机名、IP 地址、系统版本、CPU 数量、内存状态、磁盘状态等。
　　2）应用场景 3）变量采集
　　1）获取web01的facts变量信息
[root@manage-61 ~]# ansible web01 -m setup > /tmp/facts.txt
2）获取facts的变量，需要使用filter进行过滤
[root@manage-61 ~]# ansible web01 -m setup -a "filter=&#39;mb&#39;"
[root@manage-61 ~]# ansible web01 -m setup|grep 172.16.1.7 #建议使用grep过滤
　　4） 实践练习
　　1）facts基本用法：比如获取被控端的主机名与IP地址
[root@manage-61 ~]# cat facts.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Output variables ansible facts
debug:
msg: >
this default IPv4 address "{{ ansible_fgdn }}" is "{{ ansible_default_ipv4.
address}}"
-----------------------------------------------------------------------------------------
2）利用facts变量采集生成zabbix配置文件
[root@manage-61 project]# cat zabbix_agentd.conf
Server={{ zabbix_server }}
ServerActive{{ zabbix_server }}
Hostname={{ ansible_hostname }} #facts变量获取
[root@manage-61 project]# cat p10.yml
- hosts: webservers
#gather_facts: no 关闭facts采集
vars:
- zabbix_server: 172.16.1.71
tasks:
- name: Copy Zabbix Agent Configure
template: src=./zabbix_agentd.conf dest=/tmp/zabbix_agent.conf
#facts变量默认采集
#解析变量必须使用template,copy模块不支持拷贝变量。
-----------------------------------------------------------------------------------------
2）playbook安装一个memcached
#1.安装确认memcached
[root@manage-61 ~]# yum install memcached -y
[root@manage-61 ~]# rpm -qc memcached
/etc/sysconfig/memcached
[root@manage-61 ~]# mv /etc/sysconfig/memcached /project/memcached.j2
#2.修改配置文件的参数为facts变量
[root@manage-61 project]# cat memcached.j2
PORT="11211"
USER="memcached"
MAXCONN="1024"
CACHESIZE="{{ ansible_memtotal_mb //2 }}"
OPTIONS=""
#3.查找memcached的facts变量
[root@manage-61 ~]# ansible web01 -m setup -a "filter=&#39;mb&#39;"
#4.编写playbook文件
[root@manage-61 project]# cat mem.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Installed Memcached
yum: name=memcached state=present
- name: Configure Memcached
template: src=./memcached.j2 dest=/etc/sysconfig/memcached
- name: Start Memcached
service: name=memcached state=started enabled=yes
　　任务控制 1.剧本条件语句在以下情况下
　　实践 1：为不同的操作系统安装相同的软件包
　　#Centos：httpd
#Ubuntu：httpd2

[root@manage-61 project]# cat when.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Install httpd Server
yum: name=httpd state=present
when: ansible_distribution == "CentOS"
- name: Install httpd Server
apt: name=httpd2 state=present
when: ansible_distribution == "Ubuntu"
　　做法 2：为 Web 主机名添加所有 nginx 存储库，并跳过添加其余存储库
　　1. 如何添加 yum 存储库
　　2.如何判断，判断里面是什么
　　---
- hosts: all
tasks:
- name: Add Nginx Repos
yum_repository:
name: nginx_test
description: Nginx YUM repo
baseurl: http://nginx.org/packages/centos/7/$basearch/
gpgcheck: no
when: (ansible_hostname is match ("web*")) or (ansible_hostname is match ("lb*"))
　　实践案例三：通过寄存器将命令执行结果保存到变量中，然后通过 when 语句进行判断
　　- hosts: webservers
tasks:
- name: Check Httpd Server
command: systemctl is-active httpd
ignore_errors: yes
register: check_httpd
#- name: debug outprint #仅仅只是输出结果
# debug: var=check_httpd
- name: Httpd Restart
service: name=httpd state=restarted
when: check_httpd.rc == 0
　　2、剧本循环语句{{项}}循环变量with_items：
　　实践 1：使用循环启动多个服务
　　
　　[root@manage-61 project]# cat with.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Start httpd mariadb
systemd: name={{ item }} state=started
with_items:
- httpd
- mariadb
　　实践 2：使用定义变量方法在循环中安装包
　　- hosts: webservers
tasks:
- name: ensure a list of packages installed
yum: name= "{{ packages }}" state=present
vars:
packages:
- httpd
- httpd-tools
　　#弃用的方式（弹出警告）#
　　- hosts: webservers
tasks:
- name: ensure a list of packages installed
yum: name= "{{ item }}" state=present
with_items:
- httpd
- httpd-tools
　　实践 3：使用字典循环创建用户并批量复制文件
　　[root@manage-61 project]# cat loop-user.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Add Users
user: name={{ item.name }} groups={{ item.groups }} state=present
with_items:
- { name: &#39;testuser1&#39;, groups: &#39;bin&#39; }
- { name: &#39;testuser2&#39;, groups: &#39;root&#39; }

[root@manage-61 project]# cat with4.yml
- hosts: webservers
tasks:
- name: Copy Rsync configure and Rsync passwd
copy: src={{ item.src }} dest={{ item.dest }} mode={{ item.mode }}
with_items:
- { src: "./rsyncd.conf", dest: "/etc/rsyncd.conf", mode: "0644" }
- { src: "./rsync.passwd", dest: "/tmp/rsync.passwd", mode: "0600" }
　　3、剧本处理程序通知处理程序
　　[root@manage-61 project]# cat han.yml
- hosts: webservers
vars:
- http_port: 8083
tasks:
- name: Install Http Server
yum: name=httpd state=present
- name: Configure httpd server
template: src=./httpd.conf.j2 dest=/etc/httpd/conf/httpd.conf
notify:
- Restart Httpd Server
- Restart PHP Server
- name: Start httpd server
service: name=httpd state=started enabled=yes
handlers:
- name: Restart Httpd Server
systemd: name=httpd state=restarted
- name: Restart PHP Server
systemd: name=php-fpm state=restarted
　　处理程序注意事项
　　1） 无论有多少任务通知相同的处理程序，处理程序只会在所有任务结束后运行一次。
　　2. 只有当任务发生变化时，才会通知处理程序，如果没有变化，则不会触发处理程序
　　3. 不能使用处理程序代替任务
　　4. 剧本任务标签（用于调试场景） -t 执行指定的标签任务 --skip-tags：执行 --skip-tags 以外的标签任务
　　[root@manage-61 project]# cat tag.yml
- hosts: webservers
vars:
- http_port: 8083
tasks:
- name: Install Http Server
yum: name=httpd state=present
tags:
- install_httpd
- httpd_server
- name: configure httpd server
template: src=./httpd.conf.j2 dest=/etc/httpd/conf/httpd.conf
notify: Restart Httpd Server
tags:
- confiure_httpd
- httpd_server
- name: start httpd server
service: name=httpd state=started enabled=yes
tags: service_httpd
handlers:
- name: Restart Httpd Server
systemd: name=httpd state=restarted
[root@manage-61 project]# ansible-playbook tag.yml --list-tags
[root@manage-61 project]# ansible-playbook tag.yml -t httpd_server
[root@manage-61 project]# ansible-playbook tag.yml -t install_httpd,confiure_httpd
[root@manage-61 project]# ansible-playbook tag.yml --skip-tags httpd_server
　　5. 剧本文件重用 包括文件重用
　　Include包含
include（import_playbook）老版
include_tasks 新版
[root@manage-61 project]# cat task.yml
- hosts: webservers
vars:
- http_port: 801
tasks:
- include_tasks: task_install.yml
- include_tasks: task_configure.yml
- include_tasks: task_start.yml
handlers:
- name: Restart Httpd Server
systemd: name=httpd state=restarted
[root@manage-61 project]# cat task_install.yml
- name: Install Http Server
yum: name=httpd state=present
[root@manage-61 project]# cat task_configure.yml
- name: configure httpd server
template: src=./httpd.conf.j2 dest=/etc/httpd/conf/httpd.conf
notify: Restart Httpd Server
[root@manage-61 project]# cat task_start.yml
- name: start httpd server
service: name=httpd state=started enabled=yes
　　6. 剧本忽略错误 忽略错误ignore_errors
　　[root@manage-61 project]# cat f9.yml
---
- hosts: webservers
tasks:
- name: Ignore False
command: /bin/false
ignore_errors: yes

- name: touch new file
file: path=/tmp/bgx_ignore state=touch
异常处理
force_handlers: yes #强制调用handlers
changed_when: false #被管理主机没有发生变化，抑制改变的状态的为ok（获取系统的信息状态时使用）
#检查服务的配置是否正常，正常则不处理，不正常则中断
changed_when: httpd_check.stdout.find(&#39;OK&#39;) #查看变量中的某个字符串
[root@manage-61 project]# cat changed_when.yml
- hosts: webservers
vars:
- http_port: 8083
tasks:
- name: configure httpd server
template: src=./httpd.conf.j2 dest=/etc/httpd/conf/httpd.conf
notify: Restart Httpd Server
- name: Check HTTPD
shell: /usr/sbin/httpd -t
register: httpd_check
changed_when:
- httpd_check.stdout.find(&#39;OK&#39;)
- false
- name: start httpd server
service: name=httpd state=started enabled=yes
handlers:
- name: Restart Httpd Server
systemd: name=httpd state=restarted
　　7. 剧本错误处理failed_when
　　该命令不依靠返回状态码来判断执行是否失败，而是查看命令的返回内容来决定，例如，如果返回的内容收录失败的字符串，则判断为失败。示例如下：
　　- name: this command prints FAILED when it fails
command: /usr/bin/example-command -x -y -z
register: command_result
failed_when: "&#39;FAILED&#39; in command_result.stderr"
　　8.剧本任务摘要
　　#tasks任务处理相关流程与控制参数
when 判断
item 循环
handlers 触发器(需要task使用notify通知)
tags 标签（调试使用）
include_tasks 包含task任务
ignore_errors 忽略错误

#错误处理
force_handlers #扩展
changed_when false 抑制改变的状态为ok（获取系统的状态信息时）
重要（检查服务的配置是否正常，正常则不处理，不正常则中断）
register: httpd_check
changed_when:
- httpd_check.stdout.find(&#39;OK&#39;)
- false 查看全部

　　干货教程:【数据表单软件】拯救职场小白，实用、良心、免费，我悄悄用了近3年
　　分为入门级和高级两种，保证实用高效！尤其是数据党，一定要跟着这篇文章去尝试一下。
　　1.入门-快速数据采集，自动采集数据，漂亮的自动图表制作
　　数据快速 采集 - 制作表格
　　自动化 采集 数据 - 嵌入过程
　　好看的自动化图表制作-Dashboard
　　2. 高级——动态交互图表制作、大屏效果设置、数据自动计算/同步修改
　　动态交互图表制作-dashboard图表联动
　　大屏效果-仪表板个性化
　　数据自动计算/同步修改-数据工厂与智能助手
　　在处理数据的时候，遇到这些情况还是很烦人的：
　　关于数据采集，我用过市面上的一些表格软件。从个人的易用性、实用性、功能的丰富程度来说，剑道云是整体最好的，功能更新非常快，不仅限于采集和处理。，在计算和图表上非常好，并且提供免费版本。让我们展开：
　　一、入门 1、快速数据采集——制作表格
　　对于用过Star/Golden Data/Maike等问卷的人来说，这一步并不难。只需创建表单 - 共享链接和 采集 数据。但是如果你有现成的数据（excel），那么创建表格会更简单，直接导入excel创建表格即可，如图：
　　2. 自动采集数据-嵌入过程
　　在某些采集情况下，单独使用表单可能不够快。例如：
　　在这些情况下，采集一系列数据需要多人分阶段完成。对于这个，我们可以通过设计一个流程表单来解决：
　　新建流程表单后，设置流程路线、节点、负责人等，提交数据后，将进入流程，通知指定人员填写，如图：
　　例如：
　　
　　报销审批时，首先由会员发起审批→数据转交相应主管审批→财务主管指派会计处理→指定会计进行数据处理→抄送审批结果给申请人，如如图所示：
　　3. 好看的自动化图表制作-Dashboard
　　说完数据采集，数据可视化也是一大任务。
　　以前表格中采集的数据可用于创建数据仪表板以供分析和查看。仪表盘的创建也很简单，只需要从左侧拖动指标和维度，在右侧选择仪表盘样式即可。
　　如图所示：
　　仪表盘提供了十几种图表样式和配色方案，完美解决了小白党学习慢、画画难看的问题。
　　对于技术小白来说，这差不多够用了，可以解决90%的数据处理需求。涉及到更深层次的操作，比较适合高水平的excel老油条。
　　二、高阶 1、动态交互图表制作——dashboard图表联动
　　excel中动态交互图表的制作往往非常复杂。比如做一个简单的效果需要6个步骤，还要调用函数：
　　而在仪表盘中，图表联动的设置非常简单，只需在仪表盘的图表设计中选择要联动的图表即可：
　　例如：在这个仪表盘中，点击不同的“产品名称”，每个图表都会相应变化。
　　2、大屏效果——仪表盘个性化
　　BI是近几年商业智能化的趋势，最吸引人的就是大屏效果。在剑道云的仪表盘中，支持设置大屏效果：点击【仪表盘样式设置】-在右侧设置各种属性。
　　最终的大屏效果也非常震撼，如图：
　　
　　（因为这块还是有一定审美基础的，所以第一次尝试建议套用剑道云官方提供的样式模板）
　　3、复杂数据的自动计算/同步修改——数据工厂和智能助手
　　这一块是两个高级功能：数据工厂和智能助手。入门要求比较高
　　(1) 数据工厂
　　就像它的名字数据工厂一样，这个功能是用来整合多层次的数据，可以整合分散在不同表中的数据，然后进行汇总计算。
　　比如用excel计算工资的时候，需要计算绩效、考勤等，然后把数据汇总成excel，再计算，这样来回计算每个月都要进行一次。
　　在数据工厂中，只要设置好数据流，就可以一次性实现自动计算：
　　另外，数据工厂计算出来的数据可以直接输出到仪表盘，既节省了计算时间，也节省了报表制作时间。
　　(2) 智能助手
　　这个功能也很酷，就是如果一个表的某个数据发生变化，其他收录这个数据/相关数据的表也可以相应地发生变化。在excel中不太容易实现，但是在智能助手中，操作起来非常快。
　　就像常见的采购入库一样，通常有采购单和入库单。当采购订单中添加一条数据时，可以通过智能助手自动将一条数据添加到存储表单中，无需人工输入。
　　注：动态图形、大屏特效、复杂的数据计算和高级阶段的同步是中大型企业/团队或管理中很多人的需求，因此上手有一定门槛，收录部分付费功能. 有兴趣的可以试试（免费版有试用版）
　　总结
　　简道云可与流程结合，数据分析简单快捷，数据实时展示，图表方便美观，满足大部分人的数据需求，软件的搭建颇具探索趣味.
　　总的来说，值得使用，强烈推荐。
　　内容分享:大众博客软文批量采集群发软件V1.2_营销软件
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　　解决方案:智慧停车丨用博为小帮采集停车场数据，各种停车场软件都能实时获取……
　　智慧停车丨用博维采集停车场数据，各类停车场软件实时获取...
　　随着停车场的智能化发展，停车场的数据越来越受到重视。停车场有实时剩余车位、车位号牌、进出时间、车辆图片等信息。
　　
　　然而，城市车辆数量快速增加，停车场分布不均，停车系统种类繁多。此外，各个停车场独立管理，使用的停车场软件种类繁多。不同停车场的实时停车数据不易获取，难以形成统一的系统。管理网络。
　　找相应的停车场软件厂商一一对接，协调的时间成本高；统一更换装备系统更不现实……
　　如果你有这样的烦恼，推荐使用博微小帮软件机器人。
　　博维小邦软件机器人兼容各厂商停车场软件，一站式解决停车场数据采集问题。无需与软件厂商沟通，免去沟通协商的麻烦，方便快捷，减少时间和成本投入。
　　
　　在装有停车场软件后台管理系统的电脑上，下载并安装博维小帮软件机器人，即可在后台管理系统中指定停车数据（车位号牌、进出时间等）实时采集并输出，便于编辑保存标准Excel文件。
　　同时，博维小帮软件机器人还可以将采集到的停车场数据自动填写到相应的智能平台、共享平台等，高效无差错，避免了人工填写的麻烦。
　　当然，博微小帮软件机器人的自动采集和批量写入功能适用于各行业的桌面软件和网站平台，解决日常电脑工作中的重复性任务，替代人工，自动完成电脑操作中的常见表格。遍历、翻页、批量添加填充数据、鼠标操作循环等。
　　解决方案:TAP数据采集平台，这是做互联网数据采集的？大家能介绍下么？
　　我查了他们的网站。. 粘贴复制如下：
　　
　　TAP数据信息采集平台是我的信息网站基于LINUX系统的专业强大的网络数据/信息挖掘平台系统。通过基于Web在线平台的灵活的专业配置，您可以轻松地从任何网站中提取任何您想要的资源，如文本、数字、图片、文件等，并自动存储在平台数据库中，并定期发送更新客户以各种方式指定的任何类型的数据库。程序支持图片文件远程下载、网站登录后信息采集、文件真实地址检测、代理、防盗链采集、采集数据直接存储、仿人手动发布等诸多功能。
　　
　　支持从各种新闻资讯网站、论坛博客、电子商务网站等任何类型的网站采集
获取您需要的信息。同时具有强大的网站登录采集、多页分页采集、网站跨层采集、POST采集、脚本页面采集、动态页面采集等高级采集功能。强大的开源语言环境支持，方便客户进行二次开发，实现自己想要的任何更强大的后续操作。 查看全部

　　神奇:收费的都是骗人的，我用过的巧匠采集器
　　自动采集数据也分为两种：一种是微信公众号自动采集，比如餐饮，美妆行业做内容导流时用到的采集器，另一种是第三方采集平台。前者就是可以微信公众号或者其他自媒体平台采集，后者就是第三方采集平台。我用的是巧匠采集器，可以做到全自动采集，数据都是从平台方那采的，不需要自己去修改编辑数据源，稳定，好用。
　　我现在就在用巧匠采集器。巧匠采集器是为中小网站和个人站长设计的，我觉得很强大，也很实用。
　　
　　网上用工具的不少，但是多数没有安全，还有有些是是收费的，而我来巧匠采集的时候，平台是免费提供，而且巧匠采集器的目标是方便优化营销型网站的关键词排名，将网站的访问量和流量采集到它的后台,通过精准的关键词，很精准的推送到大型企业网站或者新闻站点，通过分析关键词的结构，把网站的搜索量达到一个高度的精准化，这样操作起来更高效率和成本，也不需要注册很多网站帐号了。
　　建议使用百度云采集器，使用非常简单。你可以去了解一下首页-百度云采集器。
　　收费的都是骗人的，
　　
　　我用过的巧匠，
　　如果对于网站还有具体数据的信息，
　　巧匠采集器，用过就知道，0元注册，全网整站采集，清晰明了，关键词排名不错，请看动图。 查看全部

　　解决方案:一种基于云原生的数据自动采集方法及装置与流程
　　1、本发明涉及数据治理领域，尤其涉及一种基于云原生的元数据自动采集方法及装置。
　　背景技术：
　　2、数字经济时代，数据作为最重要的新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。它迅速融入生产、流通、消费和社会服务管理，深刻改变生产方式和社会治理方式。
　　3、元数据是关于数据的组织、数据域及其关系的信息，即描述数据的数据。元数据可以实现对大量网络数据的简单高效管理，实现信息资源的有效发现、搜索、整合组织和资源使用的有效管理。只有通过对元数据的统一管理，建立清晰的数据资产目录，才能有效解决数据孤岛问题，真正实现数据的流通、汇聚、交换和共享。
　　4、目前企业所处行业、类型、规模、产品差异较大，导致数据差异较大。企业元数据模板和格式不统一，互操作性差，元数据信息主要通过人工统计采集
。汇总管理方面，统计信息存在依赖人工、更新不及时、遗漏错误等诸多问题，使企业难以全面准确掌握内部元数据信息，容易形成数据孤岛。
　　技术实现要素：
　　5、为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种云原生元数据自动采集方法及装置，适用于各种云平台，实现自动化、无感、准确的采集上报的元数据。
　　6、本发明采用的技术方案是：
　　7、一种基于云端的元数据自动采集设备a，该采集设备包括：
　　8、元数据探测模块a1利用jvm探测技术读取各种异构数据源的服务器web端口流量信息，并利用字节码技术从流量信息中获取数据库相关操作（如数据库实例、表、字段等） . 、数据、视图、存储过程等），使用http将数据库操作信息自动转发到后面的元数据分析模块a2；
　　9、元数据分析模块a2根据数据库操作的相关信息，分析数据库表的字段信息（即元数据信息）；
　　10、元数据上报模块a3将上述分析得到的元数据通过http或其他方式上报给企业元数据管理的相关系统。
　　11. 一种基于云原生的元数据自动采集方法，包括以下步骤：
　　12、步骤1、本发明中用于元数据采集的数据库均位于docker环境中。用户一般通过应用程序访问数据库。因此，元数据探测模块a1被集成到数据库对应的应用程序中以生成应用程序。相应地镜像。
　　13. Step 2. 根据实际使用场景，手动设置镜像的启动参数。主要参数包括：
　　14.p1：应用使用的数据库类型（oracle、postgresql、mysql等主流数据库）；
　　
　　15.p2：应用使用的数据库的连接字符串（包括ip、端口、用户名、密码）；
　　16.p3：元数据分析模块a2地址；
　　17.p4-pn：应用业务设置所需的参数。
　　18、步骤3：正常启动镜像，设备a可以抓取用户通过应用程序对数据库的操作信息，分析出当前数据库的元数据信息，并上报给企业元数据管理平台。具体实施过程包括：
　　19. 步骤 3.1。用户通过应用程序进行一系列数据库操作（包括增删改查库实例、表、字段、数据、视图、存储过程等），设备a的元数据探测模块a1读取database 其所在服务器的web端口流量信息，用于获取数据库相关的操作信息，并发送给元数据分析模块a2。
　　20、在步骤3.2中，元数据分析模块a2从上述数据库相关操作中分析出数据库表的字段信息(即元数据信息)。将以上数据库操作信息按时间整理分析（如用户在时间t1对字段x进行查询操作，在时间t2对字段y进行查询操作，用户在时间t3将字段z修改为z' ，则a2模块需要综合分析上述操作，得到比较完整的元数据信息{x,y,z'}，发送给元数据上报模块a3。
　　21、步骤3.3中，元数据上报模块a3接收该时段的元数据信息，将其转换为标准化的元数据上报报文，通过http或其他方式上报给企业元数据管理的相关系统。
　　22. 步骤 3.4。在后续期间，重复上述步骤 3.1-3.3。通过获取用户对数据库表的操作信息，不断完善和更新元数据信息，并上报给企业元数据管理的相关系统。通过本发明提供的元数据自动采集方法，企业可以及时汇总和更新内部数据的元数据信息，进行统一管理和格式标准化，解决了各系统之间相互独立、互操作性差的问题。
　　23.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
　　24、本发明能够准确、及时地采集云平台中数据库的元数据信息，并自动上报，帮助企业全面、准确、及时地掌握内部元数据信息，实现统一管理。的元数据。进一步，为数据的汇聚、流通、交换和共享奠定基础。
　　图纸说明
　　25.收录
在本说明书中并构成本说明书的一部分的附图图示了与本公开一致的实施例，并且与描述一起用于解释本公开的原理。
　　26. 图1是基于云原生的自动元数据采集设备a的框图。
　　27. 图2为基于云原生的元数据自动采集方法流程图。
　　28. 图。图3是根据本发明实施例的将数据探测程序a1集成到应用系统e中的示例。
　　29. 图4为元数据传统人工统计上报示意图。
　　30. 图5为本方法元数据自动采集上报示意图。
　　
　　详细方法
　　31、下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明：
　　32、一种基于云原生的元数据自动采集装置a，如图1所示，主要包括：
　　33、元数据探测模块a1，用于读取web端口的流量信息，获取数据库相关操作，实现数据库操作信息的自动转发；
　　34、元数据分析模块a2根据与数据库运行相关的交通信息，分析数据库的元数据信息；
　　35、元数据上报模块a3通过http等方式向部署的元数据管理系统进行上报。
　　36、一种基于云原生的元数据自动采集方法，如图2所示，其实现过程包括以下步骤：
　　37、第1步，e为docker环境下部署的现有应用程序，e使用的数据库为w。在不修改应用e源码的情况下，将设备a的元数据探测模块a1做成一个基础镜像，集成到应用e中，根据部署需要调整dockerfile等云原生应用的配置应用e文件生成图像e'，如图3所示。
　　38. Step 2. 根据实际使用场景，设置镜像e'的启动参数，主要参数包括：
　　39.p1：应用e使用的数据库w的类型（oracle、postgresql、mysql等主流数据库）；
　　40.p2：使用的数据库的连接字符串（包括ip、端口、用户名、密码）；
　　41.p3：元数据分析模块a2地址；
　　42.p4-pn：应用业务需要的其他必要参数。
　　43、步骤3、正常启动镜像e'，可以自动采集
用户通过应用程序e对数据库w的元数据修改信息。具体实施过程包括：
　　44. 步骤 3.1。用户通过应用程序e对数据库w进行操作（包括对数据库的存储操作，对数据库中的实例、表、字段、数据、视图的增、删、改、查等操作）。元数据探测模块a1通过镜像上述操作相关的流量信息，获取数据库相关的操作信息，并发送给元数据分析模块a2。以下面的数据库为例：
　　45、数据库w的表v存储了某地区工商企业的信息，如表1所示，在初始状态下，表v存储了“公司名称”、“注册地址”、“成立日期”等8项”、“企业法人”、“注册资本”、“人员规模”、“联系方式”、“英文名称”。场信息。
　　46.表1是数据库表v的例子
　　解决方案:怎么使用Oracle故障日志采集工具TFA
　　本文主要介绍“如何使用Oracle故障日志采集
工具TFA”。在日常操作中，相信很多人都对如何使用Oracle故障日志采集
工具TFA存有疑惑。希望对您解答“Oracle故障日志采集
工具TFA如何使用”的疑惑！接下来就请跟随小编一起学习吧！
　　采集
日志信息是“高消耗”的体力劳动吗？在许多情况下是这样。
　　想象一下，如果数据库发生挂起故障，而数据库有8个节点，我们可能需要采集
rdbms、ASM、grid、OS、osw等的日志信息，这个工作简直就是噩梦。即使是普通的双节点RAC环境，恐怕也需要一段时间，后续可能还会有持续的补充日志采集
。
　　环境不熟悉、平台差异、故障点需要过滤采集
特定的日志信息、数据库中存在很多节点、需要采集
日志的环境下的文件管控等诸多问题可能会影响我们采集
日志信息的速度和准确性，进而影响问题分析和定位的进度。
　　那么我们就有一个很现实的问题，如何减少日志采集
消耗的时间和提高准确率，把更多的时间花在问题分析上？
　　其实Oracle官方已经提供了一个解决方案——TFA（Trace File Analyzer Collector），这个工具可以帮助我们真正做到一条命令完成日志采集
。
　　1 版本及安装
　　TFA支持的平台官方列表：
　　英特尔 Linux（企业 Linux、RedHat Linux、SUSE Linux）
　　系统 Z 上的 Linux
　　Linux 安腾
　　Oracle Solaris SPARC
　　Oracle Solaris x86-64
　　艾克斯
　　HPUX 安腾
　　HPUX PA-RISC
　　所有平台都需要 bash shell 版本 3.2 或更高版本以及 JRE 版本 1.5 或更高版本。
　　TFA工具理论上提供了对所有数据库版本的支持，以及对RAC和非RAC数据库的支持。但是，从当前文档来看，没有提及 10.2.0.4 之前的版本。
　　TFA工具在11.2.0.4版本首先默认随网格软件一起安装，默认安装路径为网格的主目录。11.2.0.4之前的版本安装包中没有TFA工具，需要手动安装。
　　Oracle官方列出的详细支持和安装状态如下：
　　TFA的更新速度非常快。11.2.0.4版本于2013年8月发布，自带的TFA工具版本为2.5.1.5。目前（2015年10月）最新版本为12.1.2.5.2，我们可以从帮助菜单中看出两个版本的巨大差异：
　　2.5.1.5版本帮助菜单：
　　
　　12.1.2.5.2版本帮助菜单：
　　可以看到12.1.2.5.2版本相比2.5.1.5版本增加了很多功能。
　　Oracle 对 TFA 的支持也在增加，甚至已经在 PSU 中收录
了 TFA 更新。以11.2.0.4版本为例，我们可以在GI PSU Fixed List中找到如下信息：
　　即从11.2.0.4.5开始，TFA的版本更新收录
在GI PSU中。TFA 将在安装 GI PSU 期间自动安装。
　　2TFA 的工作原理
　　从Oracle官方提供的一张TFA工作流程图，我们可以清楚的看出TFA是如何工作的：
　　DBA 发出 diagcollect 命令以启动 TFA 日志采集
进程。
　　本地TFA向其他节点的TFA发送采集请求，启动其他节点的日志采集。
　　本地TFA也同时开始采集
日志。
　　涉及节点的所有 TFA 日志都存档到启动 diagcollect 命令的“主”节点。
　　DBA 提取存档的 TFA 日志信息进行分析或提交 SR 进行处理
　　整个过程中，DBA只需执行一条命令，即可提取归档的TFA日志。
　　3TFA的使用
　　以11.2.0.4版本RAC和12.1.2.5.2版本TFA环境为例：
　　首先我们来看最简单最常用的采集命令：
　　该命令会采集
指定时间段内rdbms、ASM、grid、OS的各类日志，如告警日志、trace文件、集群组件日志、监听器日志、操作系统日志等。在执行过程中，alert log、listener log等持续的日志处理也比较智能，可以拦截指定时间段的日志，不需要复制整个日志文件。如果部署了osw工具，osw日志也会自动采集
。
　　如果需要指定日志采集
的范围，比如只采集
数据库相关的日志，可以使用tfactl diagcollect -database 命令。更多使用方法请参考tfactl diagcollect -help的输出。
　　最新版本（12.1.2.5.2）的TFA也可以采集
AWR报告。命令示例如下：
　　但是在实际应用中，发现TFA采集
AWR报告的功能还不够完善。
　　对于-database参数，帮助菜单说明为：
　　
　　-database 从指定的数据库中采集
数据库日志
　　目前-awrhtml参数需要和-database参数一起使用，但是当-database参数和-awrhtml参数一起使用时，不仅用来表示数据库的名称，还可以采集
数据库警报日志和跟踪文件。. 也就是说，执行上面的命令后，会采集
指定时间段的AWR报告，同时还会采集
数据库的alert log和trace文件。
　　TFA还有自动采集的功能，可以自动采集一些预定的错误。可以在“Trace File Analyzer Collector User Guide”的附录 B. Scan Events 部分找到预定的错误和采集
规则。默认情况下禁用此功能，可以使用以下命令手动启用：
　　tfactl 设置 autodiagcollect=ON
　　建议在生产环境中使用之前先在测试环境中验证此功能。
　　TFA还可以承担一定的日志分析功能，可以一条命令自动分析DB&amp;ASM&amp;CRS的告警日志、操作系统命令和一些osw日志，虽然和它的日志采集
功能相比不够强大。一个简单通用的分析命令：
　　tfactl 分析 - 从 7 天开始
　　该命令会分析并找出所有（包括DB/ASM/CRS/ACFS/OS/OSW/OSWSLABINFO）7天内ERROR级别的日志错误信息并提取出来。
　　《Trace File Analyzer Collector User Guide》中列出的ERROR级别信息如下：
　　您还可以使用以下命令搜索自定义字符串：
　　默认情况下，TFA 工具只授予 root 用户和 grid 用户权限。如果使用oracle用户执行tfactl diagcollect命令，会报错：
　　用户 oracle 没有运行 TFA 的密钥。请与 TFA 管理员 (root) 检查
　　建议也给oracle用户授予日常使用TFA的权限。root用户可以使用如下命令将oracle用户添加到授权用户列表中：
　　tfactl access 添加-user oracle
　　如果采集
日志有空间管理需求，可以使用tfactl set命令设置。当前设置可以通过以下方式获得
　　tfactl 打印配置
　　命令输出，输出示例如下：
　　有关 TFA 使用和设置的更多信息，请参阅 tfactl -h 输出和跟踪文件分析器采集
器用户指南文档。
　　TFA运行时对DB或GI影响的描述在MOS上很少见，主要是以下两个问题：
　　如果在Linux平台下遇到RAC节点启动挂起的问题，并且环境中安装了TFA，可以按照文档1983567.1中的说明修改oracle-tfa.conf文件。文档1668630.1中提到的问题在11.2.0.4.3以上的PSU中已经修复。如果安装的PSU版本在11.2.0.4.3以上，可以忽略该问题。
　　至此，关于“Oracle故障日志采集
工具TFA的使用方法”的学习就结束了，希望能解开大家的疑惑。理论与实践相结合能更好的帮助你学习，快去试试吧！如果你想继续学习更多相关知识，请继续关注易速云官网，小编会继续努力，为大家带来更多实用文章！ 查看全部

　　解决方案:自动采集数据的软件非常多，比如行云管家、lazada
　　自动采集数据的软件非常多，比如行云管家、lazada，都不错！数据收集的方式有非常多的种，我们如果要批量采集数据，一定要清楚数据存放在哪里，什么地方会有数据！如果是阿里集团官方开发的，更要搞清楚这个数据存放在哪里！总体来说，lazada官方开发的免费的收集平台会有数据收集机制，一般都是一些数据在工厂！。
　　某宝十几块钱，从北京发顺丰到广州再转顺丰到深圳，15个工作日有客服介入。
　　
　　erp行云管家数据采集管理平台，可以进行b2b(阿里巴巴)、b2c(京东)、c2c(苏宁易购)、天猫、唯品会、淘宝等多平台网店数据采集、存储、分析、统计，数据价值可想而知，
　　快数、云之家、兜售
　　我是个卖牛肉面的，
　　
　　国内数据采集推荐你用雨伞网，你可以试试，
　　常见的平台主要分为阿里平台，京东平台，天猫平台等，每个平台都有每个平台的特点，有些平台自带大量的流量，比如说在淘宝上进行商品的搜索和浏览，淘宝就已经为我们的每个顾客返送了相应的流量。而且现在随着互联网发展速度加快，用户越来越精准，如果我们的产品标题，分类，价格，服务等不够吸引，客户是不会轻易相信你的产品。
　　比如说你把淘宝想要卖的产品名称换成发发圈，产品名称，价格换成打打小麻将，打打扑克，打打弹球，那就没有什么效果了，是不是？所以我们要选择一个品牌软件，软件可以帮助我们把商品的精准流量给引入到我们的平台来。我们要找一款软件，首先是看他们有什么功能，有没有解决我们的问题，对我们需要解决的问题，软件是否能够提供方案支持我们。
　　比如说我们做生鲜，总不能说一些水果蔬菜，或者两三斤干果，加上几斤肉直接都进货吧？软件可以帮我们降低买货和卖货的成本，对我们是最有价值的帮助了。当然了，在软件这块，多少有些利益，比如说售后服务，我们可以用它的售后来解决这些问题。所以一定要谨慎选择，当然这只是在选软件的时候可以参考的参考！我们也可以通过案例来分析他们的售后服务能力，可以选择有售后的平台！这样对我们来说比较放心。 查看全部

　　技术文章:自动采集电影网站PHP源码
　　影视网站最新源码，自动采集360影视库视频资源，非常适合引流和广告联盟，自适应PC+WAP+平板。
　　使用说明：
　　1.只需要一个PHP空间，不需要数据库，整个代码只有几百K。
　　
　　1. 修改inc/aik.config.php文件中的网站名称、网址、关键词、描述、统计代码等内容
　　2. 上传到空间并使用
　　3.所有视频自动更新，无需任何手动操作。
　　只需删除
　　
　　它
　　源码村 - 网站源码、源码下载、cms模板插件、游戏服务器、商业源码平台 » 自动采集电影网站PHP源代码
　　普通
　　解决方案:超链算法升级 百度站长平台拒绝外链工具将下线
　　近日，百度超链接算法全面升级。升级后的算法可以更好地识别网站垃圾外链，减少网站大量低质、虚假等垃圾链接带来的负面影响。升级后的算法将扩大对垃圾外链的识别和处理。
　　
　　因此，百度站长平台计划下线“拒绝外链”工具服务功能。同时，对百度站长平台“外链分析”工具进行了升级，更名为“链接分析”，并增加了“断链数据分析”功能。
　　新增的死链数据分析功能，可以帮助站长更好地识别死链的入口和原因，从根本上杜绝死链的发生。
　　这将彻底区分“拒绝外链工具”和通过死链接被动提交，更主动地解决死链接被爬取索引的情况。
　　
　　升级后的百度超链接算法，可以通过算法自动过滤和处理垃圾外链。如果您正遭受垃圾邮件外部链接的困扰，那么这是个好消息。
　　很难估计这对同样使用工具做大量外链的推广者会有多大的影响。 查看全部

　　官方数据:自动采集数据，外挂内置到点击次数统计的话！
　　自动采集数据，外挂内置到脚本里，后端fork一个二级域名做静态服务器，每次点击都从上次结果抓取回来，点击次数统计的话，分两种情况，一种是一次性页面被点击多次的，不过目前绝大多数都是正常点击，另一种页面没被点击，这个都是一些经验吧，
　　
　　就一个前端，不要想什么后端，他们互相不知道对方拿的数据是什么。就一个前端就行。然后搞个爬虫是你，搞个http请求然后抓数据库吧。
　　最近，以saas为主的产品不是没有人用，而是很难找到真正能做好的产品，因为这些产品的硬件支持要求都很高，一不小心就会产生技术壁垒，而需要用户介入进来的产品是没有多少壁垒的，只要保证爬虫正常运行就可以了。以接入saas为前提，可以满足非开发者对接入产品的所有需求，包括，一个前端脚本多人协作，产品需要与线上业务隔离，各个产品间需要对接，各个商城需要同步发货，账期设置等等。
　　
　　满足这些需求的产品其实不多，用个restfulapi就差不多了，而这些api不是厂商想提供给客户就能提供给客户的，都是在客户产品生态链内部提供。在我们团队来看，市面上几乎不存在简单解决接入产品问题的产品，你可以研究一下通过脚本来实现接入服务，这个方案不推荐考虑。我们会认为不管restfulapi有多好，api一定要面向商业才有生命力，好的api一定是优先满足客户的痛点需求。
　　能与多个不同的不同行业的客户在自己的业务环境中不断磨合并在基础上提升客户体验，这才是一个优秀api的使命。 查看全部

　　事实:用python处理图片数据的基本要求，你知道吗？
　　自动采集数据首先，用爬虫采集了街机房网站的所有数据。链接：，其中的page_1和page_2使用了翻页查询采集器，第一页和第三页需要抓取，然后根据headers里的cookie等信息进行匹配，找到了对应用户id，然后匹配相应的主机地址返回给爬虫。之后的采集都是线上完成的。
　　欢迎来听我的直播间：斗鱼搜索“youngnavi”或者知乎搜索“youngnewchick”大牛的直播间不止有技术，还有故事和道理。更多信息，请关注微信公众号：youngnewchick。
　　
　　用采集器采集下来的你可以用googletranslate把自己的profile翻译成任何格式
　　我大学选修过java.homework（html5），所以我暂且认为你的技术水平至少已经达到了基本功完成生成网页的基本要求。也就是说对于html5、css等是基本要求。根据引号内的内容，一般网站有图片内容。用python处理图片数据就不说了，html5canvas也是简单的画笔功能，给你说几个最简单有效的方法：上传一张有图片的图片，用python爬虫抓下来，分割成一个个gif图片，png只用了两步：把gif自动转换成图片，取gif的名字，然后从图片数据库里面寻找。
　　
　　不知道你会不会python，我会了。然后打开这个网站：/，然后输入你抓到的gif图片的名字，抓取的话可以通过上传一张有图片的图片识别，或者要抓就抓，直接用python的pil库，直接在网页上截图，然后上传到图片数据库。都说了不知道你会不会python，我是觉得你用java完全可以了。用nodejs直接封装js就行了，ajax方便，基本不用封装任何东西，封装起来成本低得多。
　　配合global.exec里面的标准方法集可以在后台直接监控获取所有元素。一样封装，几个实例都封装起来。抓完图之后，直接根据这个图片，爬取需要的资源数据，上传到python后台数据库即可。想抓什么样子的图片，打开那个图片网站，找到需要的图片，然后拖入python，就可以在后台监控获取了。大概就是这样，上面说的那些，都可以根据自己的需要完全编写出来，前端处理也很简单。
　　以下是用python做网页抓取的例子：：、自动抓取验证码，生成完整页面。没法自动抓取那也可以用简单命令搞定，就是不太自动，有点坑而已，用命令处理验证码，应该已经有成熟的库了。和上面一样，看你自己，看需求。 查看全部

　　事实:以自动化的方式采集网页中一段从未被访问过的数据
　　自动采集数据是数据采集器的核心功能，如果直接采集数据还需要采集器本身的水印，有的水印可能无法识别。直接采集数据也有一些弊端，比如说下载时间需要等待，比如说采集过多数据难以识别等等。于是有了分页加载数据。说白了就是自动抓取不同长度的文本。比如：今天是6月13日。然后点击“下一页”，把数据抓取到excel文件。
　　
　　下一页是“下一页”。数据内容也没有水印。但是也不是所有都适用。那么“以自动化的方式采集网页中一段从未被访问过的页面的数据”是怎么做到的呢？一种是手动点选所有页面，然后抓取；一种是在这个页面内部抓取所有文本，然后用ui设计的分页标签来获取；一种是用数据抓取器抓取。数据抓取器不是为了抓取数据而生的，是为了分页设计的。
　　
　　手动点选页面，抓取下一页，下一页再点，就不能再抓取了，必须用ui设计的分页标签，才能抓取到下一页数据。这是ui设计决定的。假设抓取图中“图2”中的第2页，那么就得用下一页抓取器去抓取，因为没有水印，设计的分页标签不好看，用不了分页标签。如果用html5通用模块，js和css就可以做到动态设置分页抓取器。
　　虽然可以显示不同的水印，但是不影响抓取。分页加载可以在抓取的文本内容中加入水印。比如说：图3中第二个文本中加入了文字，看上去也不丑。是不是很神奇，这就是github的一个分页加载加载器的介绍视频，建议大家好好看看，如果被别人不小心安利了，你就会很尴尬了。如果对视频很感兴趣，可以点赞、评论、关注我哦！我是采集中央宝宝，有什么技术问题欢迎评论讨论哦！。 查看全部

　　解决方案:区块链博客自动采集站|带手机端区块链官网资讯网站模板源码带数据区块链金融新闻ZY
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　　区块链博客：7*24时事通讯，新闻，政策，披露，货币，交易所，无人值守自动采集的所有栏目。自动安装采集无需额外配置。源码中收录详细的安装说明，也可以咨询客服或购买安装服务。
　　演示站关闭采集为了节省服务器资源，请见谅；
　　本站采集售后5个月后，采集提供过期更新服务，过期如需继续更新服务，可联系客服；
　　关于部分加密说明：采集插件只有部分文件涉及加密，其他文件是开源的；
　　系统自带大量信息数据，安装后即可操作，省时省力；安装可以自动采集运行；
　　默认1440分钟（1天）自动采集1次，可以自己修改时间；
　　
　　前台响应式布局，多终端兼容（pc+手机+平板），数据同步，轻松管理；
　　使用主题设置，后台可以修改大部分信息：站点配置、组件配置、SEO配置、置顶配置、内容页、模板页、首页配置、404页面、轮播图、邮件配置、页脚配置、社交组件、广告配置；
　　安装环境
　　宝塔面板：nginx+php5.6+mysql5.6
　　建议使用单核+1GB以上配置，提高采集的效率，源码中收录安装说明。
　　源代码通知
　　1、本站采集售后服务5个月，如采集未能提供更新服务；
　　2、源码整体依赖WordPress，是开源的，采集插件的部分文件加密不影响使用；
　　3、采集插件只保证采集文章功能正常，采集插件收录的其他功能不保证无bug；
　　4、采集中会有个别文章采集不成功提示，可以忽略不影响整体采集；
　　5. 为了节省服务器资源，演示站已关闭采集。如需查看采集的新内容，联系客服即可；
　　6、为保证采集插件的正常使用，wordpress后台更新、插件更新等被屏蔽；
　　7. 采集效率和采集成功还取决于你的服务器到采集站点的网络连接。
　　
　　购买须知
　　1. 商品会自动发货，购买后可点击自提；
　　2、手动发货的产品，购买前请咨询客服；
　　3、源代码为虚拟商品（不可回收）。如果您有任何顾虑，请在购买前询问，除非有质量问题和未兑现的承诺将予以退款；
　　4、源码需要依赖服务器/虚拟空间/域名等运行，依赖的产品需要自行购买，也可以联系客服协助购买；
　　5、请您仔细体验演示站源码，避免不必要的纠纷；
　　6、源代码没有bug就不能完美，追求完美的请勿拍，感谢您的理解与支持；
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　　干货内容:SEO关键词如何布局，网站的关键词怎么去优化分享
　　网站在系统首页放1-3个target给关键词，不要用太多，首页关键词的密度不用增加故意地。
　　在关键词过滤器中可以使用一些工具查看相关的搜索索引，新的网站不建议添加上千个关键词索引，你可以找到某些搜索索引，但是竞争关键词 不是很好。
　　2.网站做栏目页面布局SEO关键词
　　网站栏目页的布局可以围绕产品词展开，可以多找一些关键词，但是设置栏目页的时候，只需要选择1-2个词，过滤关键词 ，选择用户要搜索的关键词，或者通过百度或百度相关搜索关键词进行数据测试。
　　3.网站内容页面布局的搜索引擎优化关键词
　　网站主内容页面是用户能看到的最终实现页面，也是我们前期最难获得信息搜索引擎信任的页面。对于新站来说，如果研究内容页面的搜索引擎能够以正常的爬取技术快速发布收录的结果，那就不是很好了。
　　所以你需要在你的 网站 上有足够好的内容来获得一些排名，但是你仍然需要继续挖掘一些有效的长尾关键词来获得内容更新。只有坚持这一点，网站才会慢慢改变和提高。
　　
　　4. 网站聚合页面布局SEO关键词
　　无论是企业站点还是流量站点，都需要关注聚合页面。关键词的布局要注意：同一个关键词首页，栏目内页不形成互相打架的网站。也就是首页关键词布局相同的情况下，栏目页面不会针对该关键词进行优化。一个站点只有一个页面会在百度搜索中显示排名页面，除非内容太少，否则会显示多个同一站点的页面。还有一种方法可以将列分成单独的子域，以便您可以针对主页上的相同关键字进行优化。
　　2. 网站如何优化关键词的排名
　　1.优化研究关键词进行排名，使用hmtl框架，语言简洁清爽
　　一个简单干净的html框架，不仅让搜索引擎解析网站的速度更快，也让用户打开网页的速度更快。总之，“简单的html框架”就是保证网站代码的规范构建，一个简洁干净的html框架，页面设置科学合理的h1~h6标题。
　　2.优化关键词的排名，注意大标题标签
　　标题标签就像作文的标题，表示内容最重要的主题和主要思想。在这个阶段，百度蜘蛛非常重视标题标签，搜索引擎可以识别比以前更长的标题。以前只能显示省略号之前的文字，现在可以显示省略号之后的文字。seo工作者应该把主网站的关键词放在大标题标签前面，在帮助主网站关键词旁边放几个长尾关键词 &gt; &gt;。
　　3. 网站关键词 出现在网页前面越多越好
　　
　　在企业里从事SEO优化和开发的人都知道，网站关键词的分析一般可以放在标题中，标签可以放在标题标签中。除了head标签，在body标签中，网站到关键词出现的越多，顺序控制越好。
　　第一个是通用标题，后面是H1标记、H2标记、H1标记和H2标记，类似于表达式标记，但比表达式标记多一点文字，因为当用户搜索关键字时，搜索引擎不一定在表达式中显示表达式的内容，而是从网页中提取一些文本来满足并渲染。
　　4、优化关键词的排名，注意企业网站系统的内部连接
　　有时，网站内部链接比外部链接更好。在 文章 页面中收录 2-3 个内部链接。需要注意的是，在插入内部链接时，不能牺牲文章语句的流畅性。
　　关于SEO关键词，本文主要介绍SEO关键词如何布局，网站如何优化关键词的排名。总之，要想提升关键词的排名，不仅要注意SEO关键词的布局，还要注意很多细节。毕竟SEO关键词排名涉及到整个网站的权重，所以很多细节都会影响到它。在做SEO优化关键词的时候，要注意综合考虑。
　　也可以私信问我关于SEO的问题，欢迎私信！！！ 查看全部

　　汇总:批量挖洞从收集信息到数据存储
　　单个 网站 的信息采集可能并不困难。有大量的一键式信息采集工具，比如oneforall，但是如果你面对11000个目标，如何采集信息？数据应该如何使用？
　　现在很多同学都在挖坑，依赖一些网络空间的搜索引擎，比如zoomeye、fofa等。这些平台采集了很多网络空间的信息，包括IP、域名、端口、网站头部、正文和即使是指纹信息，在节省时间的同时，也让我们对自己产生了依赖，所以我们放弃了自己采集信息，因为自己做需要时间和精力，效果不一定好，技术能力也不一定能满足我们愿望。
　　我们是否有必要从零开始采集大量的目标数据，并将数据存储起来随时使用？我觉得有必要，毕竟网络空间搜索引擎是面向整个网络空间的，我们只关注必要的目标。另外，赛博搜索引擎的数据也不是100%覆盖的，你要的数据还有很多，他却没有。
　　
　　信息采集的几个步骤并没有太多新东西，无非就是子域采集（暴力枚举、爬虫、赛博引擎）、端口扫描（nmap、masscan、自研脚本）、网站指纹几个步骤。说起来容易，但实际操作起来就没那么容易了。当您的目标是数千时，许多工具无法满足您的需求，或者需要花费大量时间。你该怎么办？需要具备一定的编码能力，使用成熟工具得到的结果，对不同的数据结果进行数据归一化处理，适配不同的工具，或者自己实现各种功能，设计开发自动化的信息采集工具。
　　信息采集后，数据量非常惊人。如果把所有的数据都保存成文本格式，当你想在body中搜索某个关键词的时候，你会发现很慢，甚至会消耗系统。性能，这个时候，对数据进行处理并将其存储在数据库中是非常重要的。需要的时候可以直接搜索得到想要的结果，比如：
　　光看上面的图片，你可能看不到任何东西。事实上，对于采集到的数据，关键是子域名、IP、端口、服务、指纹、waf的存在、网站头、网页内容等信息。所有网页内容都存储在数据库中，数据库会非常大。没有必要。可以存储网页内容的关键部分，如jquery等，可以根据自己的经验提取关键内容，方便后续提取相关目标进行批量漏洞测试。.
　　最后分享一下我目前针对信息采集的数据设计的表结构：
　　
　　至于以后如何使用这些数据，可以关注校长路和知识星球的公众号。我将记录和分享这些数据的使用过程和功能。如果你也想拥有自己的信息库，一个网络空间的小数据库，可以参加校长之路最后一期的公益src实战训练营，自己采集你想要的数据，并将所有数据格式化，然后入库，备用。
　　训练营相关内容：
　　更多精彩内容，您可以扫描下方二维码，加入知识星球，注册成长平台，参与实战训练营：
　　最新版:Python爬虫源码：微信公众号单页多音频MP3 批量采集提取保存音频文件
　　目前，几种有效的微信公众号采集方式：
　　1.通过网页端物料管理界面
　　2. 从手机到Appium
　　3. 通过逆向工程暴力获得
　　4. 通过第三方服务接口
　　5.搜狗微信公众号界面（降温）。
　　个人和小团体一般在公众号内容数量较少的情况下，采用前两种相对简单、方便、低成本的方式来获取内容，不差钱的团队肯定会购买第三方服务，通过提供微信公众号采集界面来盈利的服务绝对是逆向工程。我介绍第一个，比较简单，适合小规模采集
　　1.首先，我们需要注册一个我们自己的公众号平台微信公众号的注册地址
　　2.注册成功后，进入物料管理，如图所示
　　3. 单击“材料管理”，然后单击“新建图形消息”，如图所示
　　4. 单击新的图形消息，然后单击超链接，如图所示
　　5.点击解决超链接，点击选择其他公众账号如图所示
　　6.此时，您可以输入我们要获取的公众号内容名称进行搜索和查询
　　7. 我们通过捕获数据包进行查看和分析
　　通过抓包来分析请求参数并不难，这就像我的截图，后面会在代码中呈现，然后你也可以通过请求响应内容看到标题、链接、摘要、更新时间等内容 这里我们主要拿标题和URL，我想说明一下，我们这样得到的链接是临时链接，不是永久链接链接在手机上打开，但是我们只需要通过访问临时链接来下载内容也无妨，这个临时链接的有效持续时间其实是很长的，如果我们想转换成永久链接我们可以打开手机获取永久链接地址
　　获取代码流的一般概述
　　1.调用登录功能login_wechat通过网盘扫码登录微信公众号，这里不使用账号密码自动登录，因为即使输入了账号密码，还是需要扫码确认
　　2. 登录获取饼干信息，保存本地饼干.txt文件
　　3. 调用 采集 函数get_content获取 cookie .txt的 cookie 值并提取令牌
　　4、拼接好我们需要的请求参数后，在物料管理界面中请求我们等待采集的信息
　　5、通过请求界面获取文章的标题和链接，实现翻页功能
　　6.获取我们正在等待采集文章的链接，并请求链接地址以下载文章内容
　　7. 将标题、链接和内容保存到 CSV 文件
　　# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import csv
import json
import time
import random
import requests
from selenium import webdriver
def login_wechat():
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://mp.weixin.qq.com/")
time.sleep(2)
print("请拿手机扫码二维码登录公众号")
time.sleep(30)
print("登录成功")
# 获取cookies
cookie_items = browser.get_cookies()
post = {}
# 获取到的cookies是列表形式，将cookies转成json形式并存入本地名为cookie的文本中
for cookie_item in cookie_items:
post[cookie_item[&#39;name&#39;]] = cookie_item[&#39;value&#39;]
cookie_str = json.dumps(post)
with open(&#39;cookie.txt&#39;, &#39;w+&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
f.write(cookie_str)
print("cookies信息已保存到本地")
browser.quit()
def get_content(ky):
<p>
# ky为要爬取的公众号名称
url = &#39;https://mp.weixin.qq.com&#39; # 公众号主页
header = {
"HOST": "mp.weixin.qq.com",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36"
}
# 读取上一步获取到的cookies
with open(&#39;cookie.txt&#39;, &#39;r&#39;, encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
cookie = f.read()
cookies = json.loads(cookie)
# 增加重试连接次数
session = requests.Session()
session.keep_alive = False
# 增加重试连接次数
session.adapters.DEFAULT_RETRIES = 10
time.sleep(5)
# 登录之后的微信公众号首页url变化为：https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... 44522，从这里获取token信息
response = session.get(url=url, cookies=cookies)
token = re.findall(r&#39;token=(\d+)&#39;, str(response.url))[0]
time.sleep(2)
# 搜索微信公众号的接口地址
search_url = &#39;https://mp.weixin.qq.com/cgi-b ... 39%3B
# 搜索微信公众号接口需要传入的参数，有三个变量：微信公众号token、随机数random、搜索的微信公众号名字
query_id = {
&#39;action&#39;: &#39;search_biz&#39;,
&#39;token&#39;: token,
&#39;lang&#39;: &#39;zh_CN&#39;,
&#39;f&#39;: &#39;json&#39;,
&#39;ajax&#39;: &#39;1&#39;,
&#39;random&#39;: random.random(),
&#39;query&#39;: ky,
&#39;begin&#39;: &#39;0&#39;,
&#39;count&#39;: &#39;5&#39;
}
# 打开搜索微信公众号接口地址，需要传入相关参数信息如：cookies、params、headers
search_response = session.get(search_url,cookies=cookies,headers=header,params=query_id)
# 取搜索结果中的第一个公众号
lists = search_response.json().get(&#39;list&#39;)[0]
print(lists)
# 获取这个公众号的fakeid，后面爬取公众号文章需要此字段
fakeid = lists.get(&#39;fakeid&#39;)
# 微信公众号文章接口地址
appmsg_url = &#39;https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsg?&#39;
# 搜索文章需要传入几个参数：登录的公众号token、要爬取文章的公众号fakeid、随机数random
query_id_data = {
&#39;token&#39;: token,
&#39;lang&#39;: &#39;zh_CN&#39;,
&#39;f&#39;: &#39;json&#39;,
&#39;ajax&#39;: &#39;1&#39;,
&#39;random&#39;: random.random(),
&#39;action&#39;: &#39;list_ex&#39;,
&#39;begin&#39;: &#39;0&#39;, # 不同页，此参数变化，变化规则为每页加5
&#39;count&#39;: &#39;5&#39;,
&#39;query&#39;: &#39;&#39;,
&#39;fakeid&#39;: fakeid,
&#39;type&#39;: &#39;9&#39;
}
# 打开搜索的微信公众号文章列表页
appmsg_response = session.get(appmsg_url,cookies=cookies,headers=header,params=query_id_data)
# 获取文章总数
max_num = appmsg_response.json().get(&#39;app_msg_cnt&#39;)
　　
# 每页至少有5条，获取文章总的页数，爬取时需要分页爬
num = int(int(max_num) / 5)
print(num)
# 起始页begin参数，往后每页加5
begin = 0
seq = 0
while num + 1 > 0:
query_id_data = {
&#39;token&#39;: token,
&#39;lang&#39;: &#39;zh_CN&#39;,
&#39;f&#39;: &#39;json&#39;,
&#39;ajax&#39;: &#39;1&#39;,
&#39;random&#39;: random.random(),
&#39;action&#39;: &#39;list_ex&#39;,
&#39;begin&#39;: &#39;{}&#39;.format(str(begin)),
&#39;count&#39;: &#39;5&#39;,
&#39;query&#39;: &#39;&#39;,
&#39;fakeid&#39;: fakeid,
&#39;type&#39;: &#39;9&#39;
}
print(&#39;正在翻页：--------------&#39;, begin/5)
time.sleep(8)
# 获取每一页文章的标题和链接地址，并写入本地文本中
query_fakeid_response = session.get(appmsg_url,cookies=cookies,headers=header,params=query_id_data)
fakeid_list = query_fakeid_response.json().get(&#39;app_msg_list&#39;)
if fakeid_list:
for item in fakeid_list:
content_link = item.get(&#39;link&#39;)
content_title = item.get(&#39;title&#39;)
fileName = ky + &#39;.txt&#39;
seq += 1
content_body = session.get(content_link).text
info = [content_title, content_link, content_body]
save(ky,info)
begin = int(begin)
begin += 5
# csv head
def csv_head(ky):
ky = ky
head = [&#39;content_title&#39;, &#39;content_link&#39;, &#39;content_body&#39;,]
csvFile = open(fr&#39;{ky}.csv&#39;, &#39;w&#39;, newline=&#39;&#39;, encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) # 设置newline，否则两行之间会空一行
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerow(head)
csvFile.close()
# 存储csv
def save(ky,info):
ky = ky
csvFile = open(fr&#39;{ky}.csv&#39;, &#39;a+&#39;, newline=&#39;&#39;, encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) # 设置newline，否则两行之间会空一行
writer = csv.writer(csvFile)
writer.writerow(info)
csvFile.close()
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
ky = &#39;肯德基&#39;
login_wechat()
csv_head(ky)
get_content(ky)
</p> 查看全部

　　解读:【外汇课堂】自动采集数据，不懂怎么办？
　　自动采集数据，不清楚。但是以前做保险分析的时候用的软件，建模需要找数据库，一般客户都不接受外部数据，这个就只能手动一条一条手工整合。如果是估算那么可以用macd，本身是指标，而且成交量还有价格，成交量和价格可以指标代替，从成交量上也能估算换手率。估算后，利用macd判断强弱，再结合其他均线估算风险，然后挑选出好的股票就好了。
　　
　　被骂很正常。周金涛的公式自己去百度吧，巴菲特的可以去百度。金字塔，就是低吸高抛。ah溢价，就是ah互换。倒金字塔，就是多次换手，套利。三波段加速，就是多次换手，套利。国际黄金按比例分配回调间隔，就是多次换手，套利。按比例无限加仓，就是多次换手，套利。依次类推。另外btc又一个中级系统（地址1201786，0.0000000000），实验结果精确到位btc100，eth125，eos23，btn3.5，neo4.9，kaka35，stc4.17。
　　
　　把前面无限加仓的技巧以及不可能三角扣除。innolab实验结果精确到位icot。法币交易ic0inc50，美元交易enc50，以太币交易coinbase50，比特币交易btc50，以太坊交易eth50，eos50，eth25eth3.5coinbase25wwwxmr12.25erc20成本价2800，涨幅630%后续有效值coinbase12erc20成本价1876，涨幅524%后续有效值etc12美元交易3.12但是只有1.48有效值coinbase22美元交易，涨幅508%以上可以看出来，赚钱的大部分是反套。
　　买低卖高。后面都是这种操作手法。反套，大部分是短线系统亏钱后长线搞不赚钱再说吧。需要有实力的大资金介入一条龙服务，包括二级市场定制，无人机采集数据。太多了。 查看全部

　　事实:自动采集数据过滤掉了不重复的数据怎么用？
　　自动采集数据都是过滤掉了不重复的数据，这样就不存在这个问题。目前的网页采集工具做到的是网页的网址之间有相互绑定的情况，通过循环抓取，但是这样无法做到自动获取相关页面的数据。
　　针对您的问题，多久采集完全取决于你采集下来的网页有多少个页面。如果是每个页面有1k以上，那就基本上1w天不用再管了。另外，页面数量也取决于你获取的方式。如果全都需要进行过滤，建议淘宝，一个数据接口接4-5万页面比较合适。
　　
　　torrent分析工具了解一下
　　可以写爬虫的，国内一个很厉害的爬虫，叫斯千亿，你可以看一下他的开源爬虫，就是用scrapy框架的。可以从他的开源地址下，很好用的爬虫教程，少看视频，多看代码，主要看他写了什么爬虫和怎么用爬虫。
　　
　　写爬虫的话，是可以做到的，我用过好多线程池做爬虫，每个线程采集1k页面，然后将其中重复的页面采集了，之后再统一合并。可以满足你100万这个规模的数据量爬取。
　　你把采集结果再下载出来就够了
　　采集下来还不如自己写爬虫。那种循环获取重复页面的做法只适合做页面简单的过滤吧，对于复杂网站还是无能为力。另外爬虫本身效率低，成本高，并发还不好定时提醒用户；对于运维方来说肯定更麻烦。 查看全部

　　事实:自动采集数据功能不是太稳定，楼主解决了吗？
　　自动采集数据功能不是太稳定，我的小号也用自动采集注册开店，大号基本不用，要是大号需要详细自己下一个软件，
　　可以用安卓模拟器，
　　
　　我也遇到这个问题！后来用搜狗安卓模拟器了
　　我也遇到了这个问题，后来换了同品牌的安卓模拟器，苹果模拟器都无法采集，
　　
　　楼主解决了吗？本人也是新手，搜狗和其他模拟器都用了，都无法采集上传，
　　搜狗倒是可以，其他模拟器采集上传无法使用，最后找到了一款油猴插件，解决了模拟器采集上传的问题，油猴插件上传，使用浏览器，只是上传的视频需要加上自己的域名，加上全屏视频，显示在视频下面，采集成功后采集成功的视频会显示在视频下面，但是不推荐用在淘宝店铺或者公众号文章里，因为需要自定义链接，只是采集转存，只是转存，采集的视频是不会显示的。
　　看到这个问题又想起了那段黑暗的时光，相比之下现在已经顺利很多了，先说结论，试试看自己手机的系统版本：苹果的ios11以上，安卓的更新到7.0版本都可以，在免流app里面都可以找到。方法是在设置-》应用管理，添加“tokyostock”app后，在没有听到提示的情况下，打开手机自带的浏览器，进入你想要搜的视频页面，如果能正常跳转也可以，可以看到下载的url，那么你就可以直接抓取的，如果不行就说明是电脑端的问题，把浏览器里的cookies直接删除掉就好了，然后问题就解决了，抓取上传都很顺利，希望可以帮到你。 查看全部

　　解决方案:无线千分尺采集千分尺自动数据录入自动生成SPC质量图
　　支持Mitutoyo数据采集、Mahr数据采集、Tesa数据自动录入、Minet数据采集、数量自动录入、青海、广鹿市场自动录入、Dashiko数据采集 ,三和自动输入,英显自动输入,海力自动输入,国产等品牌量具,可自动采集,自动保存数据库,自动生成SPC控制图,自动导出测量数据
　　# 无需人工干预或输入EXCEL表格即可顺序测量多个维度。产品名称无需手动输入，会自动采集，自动生成品控图
　　##无论是出于SPC、质量分析和改进的需要，还是从客户的要求出发，在实际生产过程中，测量工件尺寸往往是质量管理人员的例行公事。虽然测量尺寸的仪器有很多，但卡尺和千分尺由于使用方便，成本可控，受到了各企业的青睐。但是，采集测量数据的效率一直比较低。
　　## 图片：这些测量工具是不是很眼熟？
　　在“制造2025战略”和“工业4.0”被广泛讨论和实践的今天，很多企业还处于纸质文件手动记录数据的阶段。在最极端的情况下，即使是一个测量站也有两名操作员，一名负责操作测量仪器完成操作，另一名负责将测量结果以打印形式记录下来，或者通过键盘。这种方法有很多缺点：
　　• 不仅效率低下，而且非常容易出错，甚至存在测量数据被认为被篡改的情况；
　　• 以纸质形式记录的数据难以长期有效地保存和分析，分散在不同电子表格中的数据也给有效整合和分析带来诸多不便。
　　好在现在的很多测量仪器都有数显和直接输出测量数据的功能，给数据采集带来了很大的方便，可以帮助我们大大提高测量和数据的采集电子数据的效率也可以为后续的数据分析提供无限可能。
　　图：终于可以输出数据了！下图是最常见的通过USB数据线直接将电脑与电脑连接，将测量数据传输到电脑的方法。（其中一些是通过无线WIFI和脚踏开关。）
　　注意clock_diff_with_master不是每次都计算一次，而是在主从连接上或者重连的时候计算一次。
　　handle_slave_io/* 建立主从连接*/|-&gt;safe_connect(thd, mysql, mi)) /* connected：主从连接成功后，计算主从clock_diff_with_master */|-&gt;get_master_version_and_clock
　　
　　MySQL中的源码注释和强制更正逻辑如下：
　　long time_diff= ((long)(time(0) - mi-&gt;rli-&gt;last_master_timestamp)- mi-&gt;clock_diff_with_master);/*显然在某些系统上 time_diff 可以
　　创建Vue+Springboot前后端分离项目，需要使用Websocket进行通信，但是后端报如下错误，不是每次都是经常
　　运行结果和错误内容 java.lang.IllegalStateException: WebSocketSession not yet initialized at org.springframework.util.Assert.state(Assert.java:76) ~[spring-core-5.3.19.jar:5.3.19]at org . springframework.web.socket.sockjs.transport.session.WebSocketServerSockJsSession.getPrincipal(WebSocketServerSockJsSession.java:87) ~[spring-websocket-5.3.19.jar:5.3.19]master的时间戳被读取，它在最后second 1，并且（很短的时间之后）读取从属的时间戳时，它位于 second2 的开头。那么master的记录值为1，slave的记录值为2。在SHOW SLAVE STATUS时间，假设slave的时间戳和rli-
　　后端配置
　　/**
　　* websocket 配置类
　　* @作者刘长兴
　　*
　　*/
　　@配置
　　@EnableWebSocketMessageBroker
　　公共类 WebSocketConfig 实现 WebSocketMessageBrokerConfigurer {
　　@Value("${jwt.tokenHead}")
　　私有字符串令牌头；
　　Redis去获取之后，需要过滤掉缺失的，然后去DB/RPC去获取，然后把这部分值写回Redis。因为用户量大，毛党会刷界面，漏掉的值可能还需要做短缓存，防止渗透到DB中。
　　此存储库收录以下内容：
　　
　　@Cache注解可以自动缓存指定的方法（Redis或者caffeine本地缓存），可以自动清空不存在的数据，同时防止缓存穿透。可以在获取缓存时开启自动互斥锁，防止缓存击穿保护。DB（下个版本更新）安装导入
　　这个库已经放到了maven中央仓库，并且已经引入到自己项目的pom文件中了。请注意，mvnrepository中会直接有很多2.0.0以下的版本，请不要使用，然后……那个……那是我放在架子上做测试不小心发到debug版本的release .
　　有关所有版本的查询，请单击此处此处
　　马文
　　cn.somegetcache-anno2.0.0
　　摇篮
　　// /artifact/cn.someget/cache-anno实现组：'cn.someget'，名称：'cache-anno'，版本：'2.0.0'
　　@自动连线
　　私人用户详细信息服务用户详细信息服务；
　　@自动连线
　　私人 JwtTokenUtil jwtTokenUtil;
　　/**
　　* 添加端点，使网页可以通过websocket连接到服务器
　　* 即我们配置websocket的服务地址，可以指定是否可以使用socketJS
　　* @作者刘长兴
　　*
　　* @pa&gt;last_master_timestamp 为 0（即它们在同一秒内），然后我们得到 0-(2-1)=-1 作为结果。这会让用户感到困惑，所以我们不会低于 0：因此最大值().last_master_timestamp == 0（一个“不可能的”时间戳 1970）是一个特殊的标记，表示“考虑我们已经赶上”。*/protocol-&gt;store((longlong)(mi-&gt;rli-&gt;last_master_timestamp ?max(0L , time_diff) : 0));
　　解决方案:万能的可视化发布功能多级模拟发布功能
　　该功能是熊猫独有的行业领先技术之一。
　　在 Panda V1.2 版本中，增加了一个通用的仿真发布模块。
　　在传统的 采集 发布过程中，需要手动编辑 POST 提交参数。甚至需要在网站后台编写一个专门的发布接口文件来接收发布提交的数据。这个方法不用多说，因为一般cms下发布接口文件的通用性，很容易导致网站的安全性出现重大漏洞。
　　
　　在独有的仿浏览器解析技术的基础上，熊猫开发了一款通用的仿真发布模块，不仅直观，而且方便简单。在网站的后台发布不需要编辑专门的发布接口文件，直接使用网站已有的手动发布页面来模拟手动发布和提交。
　　模拟发布的“登录”功能界面
　　
　　模拟发布的“发布”功能接口
　　手册只需要找到需要填写的发布控件的名称，并设置为使用“参数赋值方法1：从采集结果中选择”。默认情况下，采集一条新数据会立即发布到设置的网站。系统会自动过滤采集的重复数据，避免重复发布采集的重复数据。
　　此外，熊猫还拥有独特的“多层次模拟发布”功能。新用户注册、数据发布、重复子项数据的循环发布等可以依次模拟，一个完整的过程。多级仿真发布功能可以保证采集接收到的数据一次性完整发布到自己的网站。网站 的完整无缝移动中的一个关键要求功能，新的 网站 数据填充。 查看全部

　　汇总:自动采集数据地址收集数据ip采集日志分析推送通知
　　自动采集数据地址收集数据ip获取数据ip采集日志分析ipip推送通知ip添加导入导出数据导出文件/读取数据导入多线程服务器采集后编译调试以上仅供参考
　　这个采集可能用到爬虫框架，推荐使用scrapy-python，可以模拟登录，自动分析抓取的数据，包括html和css数据，另外支持nginx负载均衡服务。
　　
　　appstore一般可以获取app的图标或icon，或者可以通过特性获取付费数字，也可以通过购买id获取signin的信息，或者关注itunesmusicupdates的通知等等。
　　用celery+python的webserver，从手机上调取app的数据，可以查看已购的商品，然后把数据同步到电脑，可以一起看比价。
　　你的数据肯定来自你在安卓市场首发的产品，在安卓市场同步一下。
　　
　　谢邀。题主问的的应该是ios端一般ios是可以安装第三方app，一般会有https这种全局的ssl安全证书，但是，对于一个中小企业而言你的业务并不复杂大多数是需要多个渠道并发请求来获取自动加载的数据对吧，如果对你来说比较特殊的话可以在我的文章里面关注一下。还有一个就是打开支付宝微信啥的看下你的业务是否支持支付宝和微信支付以上。
　　wi-fi信号可以定位，
　　你现在有安卓手机和iphone手机么？ 查看全部

　　操作方法:一种Web数据自动采集的方法
　　一种自动采集网络数据的方法
　　【摘要】本发明公开了一种网络数据自动采集的方法，包括以下步骤：网络机器人技术和网络数据提取技术；原理、深度优先搜索策略和广度优先搜索策略、网络陷阱、平衡访问和超链接提取；网页数据提取技术包括网页纯文本的提取和文本中特殊字符的分析处理；本发明提供一种Web数据自动化采集方法，充分利用网络机器人技术和网页数据提取技术，形成Web自动化采集方法，从海量信息中采集有价值的数据并进行分析和分析。研究，形成各类企业。
　　【专利说明】一种向上力数据自动采集的方法
　　【技术领域】
　　[0001] 本发明涉及数据采集技术，特别是一种数据自动采集的方法。
　　【背景技术】
　　随着网络资源的不断丰富和网络信息的不断扩展，人们对网络的依赖越来越强，但也带来了服务对象从浩瀚的互联网资源中快速找到自己需要的具体资源。不便; 信息自古以来就具有无限价值。随着时代的不断发展，人类在不知不觉中已经进入了信息时代。各行各业都充斥着无数信息，信息的价值在于数据的流通。只有能够及时流通和传递，才能发挥信息真正的不可比拟的价值；在市场经济条件下，采集数据成为重要的工具和手段。
　　如何从海量信息中采集有价值的数据并进行分析研究，形成企业各种决策的依据，是数据人员和市场研究人员面临的问题；快速查找和获取他们需要的信息和服务变得越来越困难。在查询信息时，服务对象往往会失去目标或得到一些有偏见的结果；数据必须经过聚合、整合、分析才能产生价值，分散的信息只能是新闻，不能反映真实的商业价值；对于企业和信息分析师来说，一方面要从大量信息中筛选出有效价值点，同时减少相应价值点的获取。
　　互联网的普及和信息技术的发展，形成了大量的信息资源；从海量信息中提取有用资源是目前急需解决的问题，而1613页面表达的主要信息通常隐藏在大量不相关的结构和文字中，阻碍用户快速获取主题信息和限制了166的可用性，auto采集有助于解决这个问题，auto采集省时省力，信息覆盖面广，但信息提取质量不高，会影响准确率；所以大部分数据采集工作现在都是自动化的采集；自动采集技术在此上下文中生成。
　　【发明内容】
　　[0005] 本发明针对上述问题，通过网络机器人技术和应用网页数据提取技术，开发了一种166数据自动采集的方法。
　　本发明的技术手段如下：
　　一种数据自动采集的方法，其特征在于包括以下步骤：
　　八、网络机器人技术：
　　八 1、设计网络机器人工作流程：以一个或一组嘴为浏览起点的机器人访问相应的胃文档，所述胃文档为文档；
　　
　　八 2、制定网络机器人设计原则；
　　21、制定机器人不包括的项目标准：在服务器上创建机器人文本文件，在该文本文件中说明网站不能访问链接和网站拒绝访问的机器人；[0012] ]A22. 制定机器人META标签：即用户在页面上添加META标签，META标签允许页面所有者指定是否允许机器人程序对页面进行索引或从页面中提取链接；
　　A3，深度优先搜索策略和广度优先搜索策略；
　　A31、深度优先搜索策略是从起始节点开始，分析第一个文档后检索第一个链接指向的页面，分析完页面后检索其第一个链接指向的文档重复执行直到一个文档找到不收录任何超链接的，将其定义为一个完整的链，然后返回一个文档，继续选择该文档中剩余的超链接。搜索结束的标志是 all 超链接已经搜索过；
　　A32、广度优先搜索策略，就是在分析完第一个文档后，搜索本网页中的所有超链接，然后继续下一层的搜索，直到底部搜索完成；
　　A4、网络陷阱；
　　A41、将列列表中的URL与要搜索的URL和访问新URL前的已搜索URL进行比较，这个比较是URL对象之间的比较，将未收录在列列表中的URL添加到URL中被搜索。避免掉入网络陷阱的 URL 列表；
　　A42、在提取Web文档的超链接时忽略所有提供参数的URL；
　　A43，限制机器人搜索深度；达到阈值搜索深度后停止向下搜索，其中每进入下一级子链接即表示已达到新的搜索深度。或者设置访问Web服务器的最大时长，当机器人访问Web服务器的第一个网页时，计时开始。超过最大时间段后，在服务器上爬行的机器人程序立即断开与服务器的所有链接；
　　A5、平衡访问；设置访问Web服务器的最大线程数，并使用等待模式来限制机器人程序或进程对特定服务器和网段的访问频率；每当机器人程序或进程从某个网站获取文件后，该机器人程序或进程会等待一定的时间间隔再次对该网站进行新的访问，根据网站处理能力和网络通信情况确定等待时间的长短能力，下次访问该网站的时间T1是当前时间T2加上在互联网上访问该网站所需的时间，访问该网站所需的时间是网络传输时间Τ3乘以设定系数；
　　A6、超链接提取；机器人程序在获取URL链接的同时，继续对获取的链接对应的Web源文档进行data采集，并将Web源文档转换为字符流的形式；
　　B、网页数据提取技术；
　　B1、网页纯文本的提取；将得到的HTML源文件过滤处理并删除标签控制字符提取文本信息，过滤网页数据后统一网页数据字符格式；
　　[0024] B2、对文本中的特殊字符进行分析处理。
　　由于采用上述技术方案，本发明提供的一种Web数据自动化方法，充分利用网络机器人技术和网页数据提取技术，形成Web自动化方法，从海量信息中采集有价值的数据进行分析研究形成企业各种决策的依据，解决数据采集人员和市场研究人员面临的问题，扩展Web的可用性。数据采集，特别是自动数据采集的开发做出了一定的贡献。
　　
　　【专利图纸】
　　【图纸说明】
　　图1为本发明的网络机器人工作流程图；
　　[0027] 图2为本发明HTML网页纯文本提取的流程图。;在自己的页面上添加一个腿丁巴标记；Ruler01301：ruler01301 程序索引你自己的页面或从这个页面
　　战略;
　　开始，分析完第一个文档后，取回第一个链接指向的文档，反复执行，这是一条完整的链，然后返回某个结束标志，没有其他超链接可以搜索
　　分析后，首先搜索胃613页面中的所有3层；：确定设计者采用的优先策略；由于机器实现的关键问题是我们从末尾添加要搜索的队列，从头开始取出，就构成了广度优先遍历；形成深度优先遍历；1：描述流程，直到处理完文档中所有的“&lt;8”标记：在连接时，II连接和获取的链接对应的数据应该是连续连接的；为了更准确的执行显示
　　确定信息的效率和质量采集；
　　i肌肉11个源文件在输入所有“？”后过滤去除相邻“&gt;”标记的位置 标记和“？” 在源文档上标记，然后去掉两个写，定位后续阶段。由相邻的“&lt;”标记的位置，然后是记数所描述的文本的特征，所以在提取文本时要注意，如果遇到开始标记，可以解析；另一种排除方法是暂时把它当作3处理。如果是脚本则不采集；网页中的分隔符在实际处理文本时，必须根据标签的含义进行分隔。
　　ETC。; 此类标签在本发明所公开的技术范围内，任何熟悉本【技术领域】的技术人员的语言，均根据本发明的技术方案及其发明构思进行等同替换或变化，均应收录在本发明的保护范围内。
　　【权利要求】
　　1.一种Web数据自动采集的方法，其特征在于包括以下步骤： A、网络机器人技术： A1、设计网络机器人工作流程：以机器人以一个或一组URL为浏览起点对应的 WWW 文档是 HTML 文档；A2。制定网络机器人的设计原则；A21。制定机器人未收录的项目标准：在服务器上创建机器人文本文件，文本文件描述网站不可访问的链接和网站拒绝访问的机器人；A22。制作机器人META标签：即用户给页面添加一个META标签，META标签允许页面的拥有者指定是否允许机器人程序对页面进行索引或者从页面中提取链接；A3，深度优先搜索策略和广度优先搜索策略；A31, depth first 搜索策略从起始节点开始，分析第一个文档并检索第一个链接指向的页面，分析页面并检索第一个链接指向的文档，并重复执行。直到找到一个不收录任何超链接的文档，定义为一个完整的链，然后返回一个文档，继续选择文档中剩余的超链接。搜索结束的标志是所有超链接都已搜索完毕；A32、广度优先搜索策略是先分析第一个文档，搜索网页中的所有超链接，然后继续下一层搜索，直到底部搜索完成；A4、网络陷阱；A41，在访问新 URL 之前，将要搜索的 URL 列表中的 URL 与已搜索的 URL 进行比较。此比较是 URL 对象之间的比较。未收录在要搜索的 URL 列表中的 URL 将添加到要搜索的 URL 列表中。进入网络陷阱；A42、提取Web文档超链接时忽略所有带参数的URL；A43、限制机器人的搜索深度；当达到阈值搜索深度时停止向下搜索，并且下一级子链接的每个条目都表明已经达到新的搜索深度；或设置访问 Web 服务器的最长时间。当机器人访问网络服务器的第一个网页时，计时器开始计时。达到最大时长后，在服务器上爬行的机器人程序立即断开连接。与服务器的所有链接；A5、平衡访问；设置访问Web服务器的最大线程数，通过等待将机器人程序或进程的访问频率限制在特定的服务器和网段；站点获取文档后，机器人程序或进程会等待一定的时间间隔，然后重新访问该站点。等待时间的长短根据站点处理能力和网络通信能力来确定。下次访问该网站的时间T1是当前时间T2加上访问该网站所需时间，访问该网站所需时间是网络传输时间T3乘以设定系数；A6、超链接提取；机器人程序同时获取URL链接继续对获取的链接采集对应的Web源文档进行数据处理，并将Web源文档转换为字符流的形式；B.网页数据提取技术；B1、网页纯文本提取；对获取的HTML源文件进行过滤，删除标签控制字符提取文本信息，对网页数据进行过滤后统一网页数据的字符格式；B2、分析处理文本中的特殊字符。对网页数据进行过滤后，统一网页数据的字符格式；B2、分析处理文本中的特殊字符。对网页数据进行过滤后，统一网页数据的字符格式；B2、分析处理文本中的特殊字符。
　　【文件编号】G06F17/30GK103838786SQ2
　　【公示日期】2014年6月4日申请日期：2012年11月27日优先日期：2012年11月27日
　　【发明人】苏晓华、李勇申请人：大连菱东科技发展有限公司
　　汇总:案例——Shell定时采集数据到HDFS
　　
　　在线网站每天都会生成日志数据。如果有这样的需求：需要在运营开始的前一天早上24:00上传日志文件，准实时上传到HDFS集群。如何做到这一点？实施后能否实现周期性上传需求？如何计时？我们可以使用定时任务+shell脚本来完成！！！实现过程中日志文件生成的逻辑由业务系统决定，比如每小时滚动一次，或者一定大小滚动一次，避免单个日志文件太大，操作不便。例如，滚动文件名为 access.log.x，其中 x 是一个数字。正在写入的日志文件称为 access.log。这种情况下，如果日志文件的后缀是1\2\3这样的数字，文件符合要求即可上传，将文件移至待上传的工作区目录。工作区有文本
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　　总结:自动采集数据，我想应该是php脚本吧？？
　　自动采集数据，我想应该是php脚本吧？在mac上装iis，装python环境，编写代码，然后找开源数据分析软件或者自己从网上爬取数据，用java分析提取，设置各种参数。
　　php+爬虫web上爬索引网站的数据然后php查询出数据
　　要用iis吗？还是其他软件？这个可以参考下我的爬虫之路
　　
　　web上爬google这些站的数据。
　　如果你只是想爬取ms数据库里面的内容的话，那就随便写写爬虫什么的不就行了。如果你想爬取你想要的数据，
　　这要看你用什么数据库,如果是mysql或者其他数据库,不建议用php做这方面的尝试.可以试试以下模块:ifttt
　　写个python脚本采集公司网站上的一些标注。如图公司网站一般有很多标注，要跟踪这些标注，使用python标注工具如pyecharts。
　　
　　php爬虫。
　　谁给你说必须要php爬虫，现在写爬虫都是以前端为核心，再用浏览器抓取，不建议用php爬虫，另外，php已经淘汰了。
　　python爬虫
　　最近回答了很多类似的问题，本人自己从事java数据分析多年，和你一样曾经想要学php爬虫，自己基础知识也差，需要什么基础知识？，基本以下几方面基础，可以参考下。1.一般数据分析分成两个大的层面，理论层：概率统计、多元回归、金融数据分析等等，一般数据分析考的是算法，算法一般包括分类，聚类，回归等等，我给你的建议是去相关专业网站下载一些已经成熟的算法工具，例如apriori，zipfin，apacheclient，prefix等等。
　　软件层：需要一个数据分析软件（r和sas），需要数据库来存放分析结果等。2.第二个层面是行业软件的开发应用方面，比如excel,mysql，access等数据库，例如你是使用excel你去抓取1000万的数据，怎么抓取，怎么组织数据，以什么结构保存等等。有条件的情况下找相关互联网的数据量级不亚于于你现在数据分析需求的（比如java只是作为java做分析，做出来的excel数据放在access分析图上面）所以我给你的建议是，先学python！是一个好的选择，语言很多掌握好基础知识就可以去基础知识扩展，基本建议是先用python从零开始学习爬虫技术，比如你想抓取某物流网站的信息，然后爬到excel里面来进行简单分析，不要碰java。 查看全部