自动采集数据(埋点与无埋点采集？会话粒度的数据怎么获取？)
　　问题
　　用户浏览网站、App或小程序采集的基本行为（浏览、点击、搜索、采集等）数据如何？如何获取会话粒度数据？埋点和无埋点采集？
　　背景
　　数据采集是整个数据分析的前奏，直接关系到后续数据呈现的准确性。本文重点介绍网站和H5编写的微信服务号，旨在统一用户行为数据采集方法，形成一致的SDK编码标准。
　　目前主流数据采集有两种方式：埋点和不埋点。所谓嵌入方式，就是在网站、APP或小程序的前端或后端某处嵌入一段js或java（scala、c++等）代码，对用户基本情况进行监控、采集和报告行为数据到服务器。埋点采集的最大缺点是每次分析一个业务指标都需要手动添加一段代码，后期开发运维成本高。但是不需要添加一段SDK来实时、完整、自动地采集用户行为数据，可以大大简化数据的成本采集，但技术瓶颈比较高。对于无埋点的原理及应用，
　　该方案是基于埋点法实现的。
　　方案 一、 系统结构
　　
　　SDK组件：在网站或app的前后端嵌入点监控获取用户的原生行为数据。
　　Nginx 组件：采集指定格式的 sdk 发送的数据。
　　Flume组件：监控Ng服务器的日志目录，根据数据实时推送到Kafka，离线数据推送到HDFS的特点进行推送。
　　hdfs组件：存放采集之后的原创离线数据。
　　Kafka组件：存储采集之后的原创实时数据。
　　整个数据采集流程从渠道PC、adroid&ios、微信服务号三大入口开始。通过在门户前端集成js SDK，采集用户的基本行为数据，并将HTTP请求发送到Nginx服务器（如?requestdata，其中requestdata为json格式的日志数据）。Nginx在本地目录下按照指定格式生成日志文件，Flume监控并主动拉取新的日志数据，根据业务场景的不同实时性要求下沉到不同的接收源：hdfs-离线数据，kafka - 实时数据。
　　注意：Flume 直接从 Nginx 生产环境拉取日志数据，会影响系统性能。后面考虑在Nginx和Flume之间加一层FTP服务器：Nginx在空闲的时候主动上报日志数据给FTP，Flume监听获取FTP。记录数据。
　　二、SDK 介绍2.1 工作原理
　　基于事件驱动，根据采集的数据类型不同，分为三种事件：Register、PageView、自定义js和java事件。
　　
　　
　　js SDK和java SDK工作流程图
　　注意：
　　1），用UUID代替IP地址作为用户的思想标识符？如果使用拨号上网，用户的IP会发生变化，多个IP地址可能对应同一个用户。
　　2），在前端生成会话ID，而不是从数据库中读取。
　　2.2 API 说明
　　这部分以PageView事件为例介绍api的基本格式。
　　a) 常用参数说明。不同的api所涉及的参数不尽相同，但都有一些共同的参数：
　　
　　b) PageView 事件描述
　　当用户访问页面/刷新页面时触发此事件。这个事件会自动调用，也可以由程序员手动调用：
　　
　　操作手册
　　a) 编写 API
　　根据业务分析需求，编译相关采集方法。模板代码被省略。
　　b) 集成 SDK
　　js sdk的集成分为两种方式，第一种是直接使用script标签引入js，第二种是页面加载完成后执行js代码，然后加载js代码：
　　1
2
var _aelog_ = _aelog_ || [];
// 设置_aelog_相关属性
(function(){
var aejs = document.createElement('script');
})();
　　Java sdk通过eclipse等内置打包工具直接打包成.jar包，然后添加到项目的依赖中。
　　总结
　　本文简要介绍了埋点采集和无埋点采集，并详细介绍了数据采集的体系结构和JS SDK的工作原理以及基本的数据请求格式。
　　具体的js SDK示例代码以及Nginx和Flume的配置请参考下文。
　　参考
　　1] 摆脱只关注PV和UV的误区，叶丁丁做数据分析就能解决问题
　　2] 非埋点技术Growing IO官网产品级应用
　　3]水槽官网
　　4] Flume+Spark+Hive+Spark SQL离线分析系统
　　5] 线下分析项目实战-北风Jerry Liu [特别感谢] 查看全部

　　自动采集数据(SQLServer2008数据采集器的报表把数据展现的角色)
　　数据采集器是Microsoft SQL Server 2008中新增的一个功能，它的作用是从多台服务器采集性能相关的数据并存储在一个中央数据仓库中，然后通过SQL Server Management Studio (SSMS)报告显示数据。本质上，数据采集器实现了关键性能数据（例如性能计数器、动态管理视图DMW捕获的数据快照、磁盘空间明细）的自动化采集。它只能在 SQL Server 2008 中工作。与许多其他有用的 DBA 功能不同，数据 采集器 不限于企业版。
　　SQL Server 2008数据采集器的功能由以下组件组成：
　　1.Msdb系统数据库用于存放所谓的数据采集组，其中收录了与采集数据相关的数据采集定义和调度任务。msdb数据库除了收录采集审计和历史信息查询外，还存储了SQLServer Integration Services (SSIS)包，可用于采集和上传数据。
　　2. Dcexec.exe 工具执行上面提到的 SSIS 包。它还负责管理数据采集组。
　　3.管理数据仓库数据库存储采集的数据，收录采集管理的视图和存储过程。我们强烈建议将此数据库与存储数据 采集 的服务器分开存储。
　　4.SQL Server Management Studio 2008 报表用于浏览采集的数据。目前内置了三种报告：服务器活动历史、磁盘使用情况汇总和查询统计历史。
　　SQL Server Management Studio 提供了一个用于配置数据的向导采集。要启动该向导，请在您需要 采集 数据的服务器上展开管理节点。
　　在这个过程中，需要将一个登录名映射到仓库数据库中的数据库角色。我建议您创建一个新的登录名并映射它。创建和配置数据仓库数据库后，请再次运行向导并选择第二个选项：Set Data采集。您应该在要采集 数据的服务器上执行此操作。
　　在第一个界面，请选择您在第一步中创建的服务器和数据库，并选择一个目录来存储缓存数据。请对每个要采集 数据的服务器重复此操作。向导完成创建数据采集并调度SQL代理任务后，您将看到“数据采集器”节点下还有三个节点。 查看全部

　　自动采集数据(刚进公司实习的实习生，到了工作岗位以后深感自己的excel水平不足以应付工作所需)
　　各位前辈老师您好，我是一名实习生，刚加入公司实习。上岗后，感觉自己的excel水平还不能满足工作的需要。. . 前几天在论坛学习了，很多问题都解决了，但是这次的问题真的是学习别人的类似问题无法解决，所以只好麻烦大家帮忙了。问题是这样的：
　　公司交给我的任务是采集整理网络数据（部分投连险产品的历史价格），实现统一格式，计算每个产品的1、3、6、12月滚动收益。利率和年初至今数据。经理要求我做的表格尽量考虑到以后数据更新的简化，数据查找方便，当然计算要准确。
　　公司给我的初始数据是更新到6月份的数据，共有24个网站（每个网站有不等量的产品数据）数据需要更新，目前我已经提前到了7月 11月底数据全部更新，格式统一。已为每个公司创建了一个单独的文件夹。该文件夹收录公司发布的所有相关产品的数据表和利润率表。
　　前几天看到一个帖子。我了解到excel可以直接从excel导入web数据和更新数据。我觉得如果excel能每天自动更新数据，直接从相关的网站更新记录数据到对应的表，那么工作量就可以大大减少了。我在论坛上看到了一个前辈做的自动采集开奖结果的形式。研究了半天，也没找到有名的。逻辑上和我需要的函数是一样的，但是我真的不知道怎么弄。.
　　除了上面的问题，不管问题能不能解决，我也想问一下，如何使用pivot table让产品滚动退货率的表更快。前一天晚上第一次接触到数据透视表功能，对这个功能的作用深有体会。功能强大，方便，但在实际应用中还是有点不知所措。. . 附上我为其中一家公司准备的数据。
　　请大家帮我看看我的问题能不能解决，用什么函数可以解决（我刚看了论坛的介绍帖，学了vba和pivot表...太深奥了，可能学了一会是的，毕竟解决了一个公司，还要去推导其他公司的形式，不过我会努力学习的~）谢谢大家！ 查看全部

　　自动采集数据(
爬虫看看什么是网络爬虫？(下载地址：)？)
　　如何在互联网上自动高效的采集我们需要的数据，并为我们所用？
　　看来爬虫技术可以解决这些问题。
　　我们先来看看什么是网络爬虫？
　　网络爬虫是模拟客户端的网络请求并接收对请求的响应的程序或脚本。它是按照一定的规则自动捕获万维网上信息的程序或脚本。他们可以自动采集所有他们可以访问的页面内容来获取或更新这些网站内容或检索方法。
　　网络爬虫的原理过程
　　1.发起请求
　　通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，可以收录额外的header、数据等信息，然后等待服务器响应。
　　2.获取响应内容
　　如果服务器可以正常响应，就会得到一个Response。Response的内容就是要获取的内容。类型可以是 HTML、Json 字符串、二进制数据（图片、视频等）。
　　3.分析内容
　　获取的内容可能是HTML，可以使用正则表达式和网页解析库进行解析。也可能是Json，可以直接转Json对象解析。它可能是二进制数据，可以保存或进一步处理。这一步相当于浏览器在本地获取服务器端文件，然后进行解释和展示。
　　4.保存数据
　　保存的方式可以是将数据保存为文本，也可以将数据保存到数据库中，或者保存为特定格式的文件。
　　看了这么多莫名其妙的操作原理，也知道很多代码可以写出非常漂亮的爬虫代码。我知道网络爬虫不是普通电脑用户可以玩的技术，即使是有编程基础的专业人士也不会玩。这位老手还说，爬虫很难玩。
　　要将其付诸实践，您需要“懂编程”和“有 IT 背景”……
　　所以，不用写一行代码，懂一点编程，这个可以“爬数据”的DIY小软件机器人工具自然是非常强大。
　　下载小邦软件机器人客户端（下载地址：）后，您只需要按照配置步骤，在目标页面，移动鼠标，框选采集的数据，它会帮助您自动选择所有页面相同类型的数据。
　　整个选框和采集设置都是可视化操作，无需编程基础。你可以用电脑和鼠标知道你想要的数据在哪里采集，轻松掌握。
　　配置完成后，采集过程的整个操作也是所见即所得。同时，采集过程中的每一个自动化操作步骤都会被详细记录并及时反映在小邦软件界面中。
　　无需编程，无需IT背景，只需动动鼠标，即可DIY专属数据工具，采集到你想要的数据，不仅可以“爬取”网页的数据，还可以采集客户端软件的数据。
　　小邦软件机器人平台是一款专注于极简软件自动化技术，辅助减少工作和生活中重复性工作的互联网软件机器人平台。官网地址：
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　　自动采集数据(Web数据自动采集与挖掘是一种特殊的数据挖掘到目前为止还没有)
　　1. Web 数据自动化的理论基础采集
　　Web可以说是目前最大的信息系统，其数据具有海量、多样、异构、动态变化的特点。因此，人们越来越难以准确、快速地获取所需的数据。虽然有各种搜索引擎，搜索引擎考虑的数据召回率更多，但准确率不足，难以进一步挖掘。深入数据。因此，人们开始研究如何在互联网上进一步获取一定范围的数据，从信息搜索到知识发现。
　　1.1 相关概念
　　Web数据自动化采集具有广泛的内涵和外延，目前还没有明确的定义。Web 数据自动化采集 涉及 Web 数据挖掘、Web 信息复兴、信息提取和搜索引擎等概念和技术。Web 数据挖掘与这些概念密切相关，但也存在差异。
　　（1) Web 数据自动采集 和挖掘
　　Web挖掘是一种特殊的数据挖掘。目前还没有统一的概念。我们可以借鉴数据挖掘的概念来给出Web挖掘的定义。所谓Web挖掘是指在大量非结构化、异构的Web信息中发现有效的、新颖的、潜在可用的和最终可理解的知识（包括概念、模式、规则、规则、约束和可视化）的非平凡过程。资源。包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘1。
　　(2) Web 数据自动 采集 和搜索引擎
　　Web数据自动化采集与搜索引擎有很多相似之处，例如都使用信息检索技术。但是，两者的侧重点不同。搜索引擎主要由三部分组成：Web Scraper、索引库和查询服务。爬虫在互联网上的漫游是没有目的的，只是尝试寻找更多的内容。查询服务返回尽可能多的结果，并不关心结果是否符合用户习惯的专业背景等。而Web Data Automation采集主要为特定行业提供面向领域、个性化的信息挖掘服务。
　　Web数据自动采集和信息抽取：信息抽取（Information Extraction）是近年来新兴的概念。信息抽取是面向不断增长和变化的，特定领域的文献中的特定查询，这种查询是长期的或连续的（IE问题在面对不断增长和变化的语料库时被指定为长期存在或持续的查询2). 与传统搜索引擎基于关键字查询不同，信息提取是基于查询的，不仅要收录关键字，还要匹配实体之间的关系。信息提取是一个技术概念，Web Data自动化采集很大程度上依赖于信息提取技术来实现长期动态跟踪。
　　（3) Web 数据自动 采集 和 Web 信息检索
　　信息检索是从大量的 Web 文档集合 C 中找到与给定查询 q 相关的相似数量的文档子集 S。如果把q当作输入，把S当作输出，那么Web信息检索的过程就是一个输入到输出图像：
　　ξ: (C: q)-->S3
　　但是Web数据自动采集并没有直接将Web文档集合的一个子集输出给用户，而是需要进一步的分析处理、重复检查和去噪、数据整合。尝试将半结构化甚至非结构化数据转化为结构化数据，然后以统一的格式呈现给用户。
　　因此，网络数据自动化采集是网络数据挖掘的重要组成部分。它利用网络数据检索和信息提取技术，弥补了搜索引擎缺乏针对性和专业性，无法实现数据动态跟踪和监控的缺点，是一个非常有发展前景的领域。
　　1.2 研究意义
　　(1) 解决信息冗余下的信息悲剧
　　随着互联网信息的快速增长，互联网上越来越多的对用户毫无价值的冗余信息，使得人们无法及时准确地捕捉到自己需要的内容，信息利用的效率和效益越来越低。大大减少。互联网上的信息冗余主要体现在信息的过载和信息的无关性。选择的复杂性和许多其他方面。
　　因此，在当今高度信息化的社会，信息冗余和信息过载已成为互联网上亟待解决的问题。网页数据采集可以通过一系列方法，根据用户兴趣自动检索互联网上特定类型的信息，去除无关数据和垃圾数据，过滤虚假数据和延迟数据，过滤重复数据。用户无需处理复杂的网页结构和各种超链接，直接按照用户需求将信息呈现给用户。可以大大减少用户的信息过载和信息丢失。
　　(2) 解决搜索引擎智能低的问题
　　尽管互联网上信息量巨大，但对于特定的个人或群体而言，获得相关信息或服务以及关注的范围只是一小部分。目前，人们主要通过谷歌、雅虎等搜索引擎查找网上信息，但这些搜索引擎规模大、范围广，检索智能不高，查准率和查全率问题日益突出. 此外，搜索引擎很难根据不同用户的不同需求提供个性化服务。
　　(3) 节省人力物力成本
　　与传统手工采集数据相比，自动采集可以减少大量重复性工作，大大缩短采集时间，节省人力物力，提高效率。并且手工数据不会有遗漏、偏差和错误采集
　　2. 网络数据自动化采集 应用研究
　　2.1 应用功能
　　从上面的讨论可以看出，Web数据自动化采集是面向特定领域或特定需求的。因此，其应用的最大特点是基于领域，基于需求。没有有效的 采集 模型可以用于所有领域。Web数据自动化采集的原理研究是一样的，但具体的应用和实现必须是领域驱动的。例如，科研人员可以通过跟踪研究机构和期刊网站中某个学科的文章来跟踪相关学科的最新进展；政府可以监测公众舆论的发展和特定主题的人口地理分布；猎头公司 监控部分公司的招聘网站，了解人才需求的变化；零售商可以监控供应商在线产品目录和价格等方面的变化。房地产中介可以自动采集在线房地产价格信息，判断房地产行业的变化趋势，获取客户信息进行营销。
　　2.2应用产品
　　Web数据自动化采集Web数据自动化采集是从实际应用的需要中诞生的。除个人信息采集服务外，还可广泛应用于科研、政治、军事、商业等领域。例如应用于信息采集子系统。根据企业各级信息化需求，构建企业信息资源目录，企业信息库、信息库、知识库，以及互联网、企业内部网、数据库、文件系统、信息系统等。资源全面整合，实时采集，监控各企业所需的情报信息。可以协助企业建立外部环境监控和采集系统，
　　因此，一些相关的产品和服务已经开始在市场上销售。例如美国Velocityscape的Web Scraper Plus+软件5，加拿大提供量身定制的采集服务6。除了这些在市场上公开销售的商业产品外，一些公司也有自己内部使用的自动采集系统。所有这些应用都基于特定行业。
　　3.网络数据自动采集模型
　　虽然Web数据自动化采集是针对特定领域的，但是采集的原理和流程是相似的。因此，本节将设计一个Web数据自动采集系统模型。
　　3.1 采集模型框架
　　系统根据功能不同可分为三个模块：数据预处理模块、数据过滤模块和数据输出模块。
　　3.2 数据预处理模块
　　数据预处理是数据处理过程中的一个重要环节采集。如果数据预处理工作做好，数据质量高，数据采集的过程会更快更简单，最终的模型和规则会更有效和适用，结果也会更成功。由于数据来源的种类繁多，各种数据的特征属性可能无法满足主体的需要。因此，数据预处理模块的主要功能是在Web上定义数据源、格式化数据源和初步过滤数据源。该模块需要将网页中的结构化、半结构化和非结构化数据和类型映射到目标数据库。因此，数据预处理是数据采集的基础和基础。
　　3.3 数据过滤模块
　　数据过滤模块负责对采集的本地数据进行进一步的过滤处理，并存储到数据库中。可以考虑网页建模、数理统计、机器学习等方法对数据进行过滤清理7。
　　网页主要由标签标记和显示内容两部分组成。数据过滤模块通过建立网页模型，分析Tag标签，构建网页的标签树，分析显示内容的结构。
　　获得网页的结构后，以内容块为单位保留和删除数据。最后，在将获得的数据放入数据库并建立索引之前，必须对其进行重复数据删除。
　　3.4 数据输出模块
　　数据输出模块将目标数据库中的数据经过处理后呈现给用户。本模块属于数据采集的后续工作，可根据用户需求确定模块的责任程度。基本功能是将数据以结构化的方式呈现给用户。此外，还可以添加报表图标等统计功能。当数据量达到一定程度时，可以对数据进行建模、时间序列分析、相关性分析，以发现各种概念规则之间的规律和关系，使数据发挥最大效用。
　　4.基于房地产行业的自动化采集系统设计
　　如前所述，Web数据采集必须是领域驱动或数据驱动的，所以本节在第3章的理论基础上，设计一个基于房地产行业的Web自动采集系统.
　　4.1.研究目标
　　房地产是当今最活跃的行业之一，拥有众多信息供应商和需求商。无论是政府、房地产开发商、购房者、投资者，还是银行信贷部门，都想了解房地产价格的最新动向。互联网上有大量的信息提供者，但用户不可能有时间浏览所有这些网页。甚至房地产信息也具有地域性、时效性等特点。
　　房产中介经常在一些比较大的楼盘网站采集房产价格和客户数据。通常的做法是手动浏览网站，查看最新更新的信息。然后将其复制并粘贴到数据库中。这种方式不仅费时费力，而且在搜索过程中也有可能遗漏，在数据传输过程中也可能出现错误。针对这种情况，本节将设计一个自动采集房产信息的系统。实现数据的高效化和自动化采集。
　　4.2.系统原理
　　自动化采集系统基于第三节采集模型框架。作者设计的数据自动化采集系统采用B/S模式，开发平台为Microsoft Visual .Net 2003。在2000 Professional操作系统下编译，开发语言为C#+，数据库服务器为SQL SERVER 2000。
　　(1)系统架构分析
　　采集 模型以组件的形式放置在组件目录下，类的方法和功能以面向对象的方式进行封装以供调用。后缀为 aspx 和 htm 的文件是直接与用户交互的文件。此类文件不关心采集模型的具体实现，只需要声明调用即可。
　　这种结构的优点是不需要安装特定的软件，升级维护方便，可以通过浏览器直接调用服务器后台的组件。一旦需要更改采集模型，可以直接修改组件下的CS文件。
　　(2)用户交互分析
　　用户服务结构主要由规划任务、查看数据和分析数据三部分组成。在定时任务中设置监控计划的名称、URL、执行时间等。在查看数据时，首先可以看到特定监测计划下网站的新开挖次数和最后一次采集的时间。您可以立即开始执行采集 任务。进入详细页面后，可以看到采集的内容、采集的时间和是否已阅读的标志。检查所有记录后，是否已读标记自动变为是。对数据进行分析，对数据进行二次处理，发现新知识等，可以进一步深化。
　　(3)操作模式分析
　　系统可以采用多种操作模式。比如用户操作。用户可以随时监控网页的最新变化。但是，如果数据量大且网络繁忙，则需要更长的等待时间。同时，数据采集在数据量较大时会给采集所针对的服务器带来更大的压力。因此，我们应该尽量让系统在其他服务器空闲时自动运行。比如可以在Windows控制面板中添加定时任务，让采集系统每天早上开始搜索最新的网页更新，执行数据采集任务。在 Windows 2000 Professional 和更高版本中，组件也可以作为 Windows 服务和应用程序启动。采集 系统将像 Windows Update 一样自动启动和执行。总之，采集系统可以根据实际需要选择多种灵活的运行模式，充分兼顾采集和采集的情况。
　　4.3. 限制
　　Web数据自动采集主要完成采集的功能。它不是万能药，它只是一种工具。不可能自动理解用户的业务，理解数据的含义。它只是通过一系列技术手段来帮助人们更有效、更深入地获取他们需要的数据。它只负责采集的数据，至于为什么要做，需要考虑。
　　其次，为了保证数据结果采集的价值，用户必须在准确性和适用范围之间寻求平衡。一般来说，采集模型的适用范围越广，采集异常时出现冗余数据的可能性就越大。反之，数据采集模型的精度越高，适用范围就会相对缩小。因此，用户必须了解自己的数据。虽然有些算法可以考虑到数据异常的处理，但是让算法自己做所有这些决定是不明智的。
　　数据 采集 不会在没有指导的情况下自动发现模型。数据采集系统需要在用户的帮助和指导下指定一个模型。并需要用户反馈采集的结果进行进一步的优化和改进。由于现实生活中的变化，最终模型也可能需要更改。
　　5、结论
　　在研究领域，Web数据自动化采集是一个极具潜力的新兴研究领域。它与数据挖掘、信息检索和搜索引擎技术相辅相成，各有侧重。但随着数据挖掘技术的发展和智能搜索引擎的出现，它们相互促进，有进一步融合的趋势。
　　在实际应用中，Web数据自动采集针对的是目前互联网信息过载，但未被有效利用的情况，提高了信息使用效率，提高了人们的工作效率，减轻了工作负担。经济和军事都有更大的使用价值，越来越多的厂商会涉足相关的服务和应用。但另一方面，对于一些你不想被采集的信息，比如商品价格、公司产品、个人隐私等，如何反自动采集也是一个重要的问题。
　　在知识经济时代，谁能有效地获取和使用知识，谁就有在竞争中获胜的武器和工具。Web数据自动化采集作为一种有效的知识获取和使用手段，越来越受到人们的关注和关注。只有从数据中提取信息，从信息中发现知识，才能更好地为个人、企业和国家的思维决策和战略发展服务。 查看全部

　　自动采集数据(WiFi万能钥匙的基础功能并不是采用某些答案(组图))
　　WiFi万能钥匙的基本功能不是像一些答案中提到的通过“密码库耗尽（一一尝试）蛮力”的方式获取正确的密码，而是上传共享热点（主动或“被动”）通过用户到后台服务器。以某种方式采集和积累数据。后端服务器维护一个热点数据库，其中收录热点名称（或用于唯一标识的MAC地址）和相应的密码字符串。查询密码时，用户上传扫描到周围的陌生热点信息，服务器后台查询对应的密码（如有共享）返回给APP供用户选择。不过WiFi共享密钥有“深度解锁”功能，与“蛮力破解”有些关系，但它只使用一些常见且简单的密码来尝试连接到热点。它不能被视为一个详尽的密码库。”。
　　丰富WiFi万能钥匙密码库的主要方式是用户主动分享。毕竟用户群变大了，但以前不是这样。早期用于获取热点密码数据的WiFi万能钥匙并不聪明，甚至可耻。
　　我们知道Android系统中有一个文件是用来存储WiFi密码的，就是/data/misc/wifi/wpa_supplicant.conf
　　其内容应如下所示：
　　
　　这个文件只有在获得root权限后才能访问。
　　图中显示有两个WiFi热点“网络”，ssid是热点名称，psk是密码。上面一个是我的私人热点，另一个“Bjume”是某个商家提供的免费热点。请注意，密码为明文“bjume2013”​​。
　　获取这个文件，或者可以看到这个文件的内容，就意味着你可以得到这个手机登录的所有WiFi热点，以及它们的明文密码！
　　较早版本的 WiFi Master Key 将向用户申请 root 权限：
　　
　　虽然我不是全职的安卓开发者，但毕竟自己开发了一些小玩意儿，对系统提供的接口和权限也略知一二。WiFi万能钥匙的所有业务功能，包括扫描周围WiFi信号、通过网络查询WiFi信号对应的密码、输入密码登录WiFi、将用户在应用中输入的密码上传到server通过网络，都可以使用基本的系统API实现，不知道为什么需要申请root权限。是访问 wpa_supplicant.conf 文件吗？在这一点上恶意揣测似乎不妥。毕竟，
　　我反编译了 com.snda.wifilocating.apk 文件。在我得到的众多smali脚本中，其中一个非常有趣：
　　/home/feng/documents/com.snda.wifilocating.apk/smali/com/snda/wifilocating/a/i.smali:
1049 invoke-direct {v2, v3}, Ljava/io/DataOutputStream;->(Ljava/io/OutputStream;)V
1050
1051: const-string v3, "cat /data/misc/wifi/wpa_supplicant.conf>/data/data/com.snda.wifilocating/wifi.conf\n"
1052
1053 invoke-virtual {v2, v3}, Ljava/io/DataOutputStream;->writeBytes(Ljava/lang/String;)V
　　在第 1051 行，WiFi 主密钥不仅访问了 wpa_supplicant.conf 文件，而且还复制了其中的内容并将其放置在自己的缓存文件夹中。
　　实在想不通WiFi万能钥匙的哪个功能需要使用用户登录的所有热点密码（注意1.0这个版本没有热点备份功能），所以只有合理的猜测出来了！当然，这种猜测还没有确凿的依据，但事实不是已经很清楚了吗？这种毫无根据的指控称为诽谤。为了避免“诽谤”的嫌疑，避免不必要的纠纷，我不打破结论。
　　希望团队可以自己做。 查看全部

　　自动采集数据(
众大云采集Discuz版的功能特点及特点介绍-温馨提示)
　　【站群使用利器】中大云采集Discuz版可以快速自动采集数据
　　中大云采集Discuz版是专门为discuz开发的一批采集软件。安装此插件后，采集器 控制面板将出现在用于发布帖子、门户和群组的页面顶部。在发布编辑框中输入 关键词 或 URL smart 采集。支持 易学易懂易使用，成熟稳定。是一个供新手站长和网站编辑使用的discuz插件。
　　【尖端】
　　01、安装本插件后，您可以输入新闻信息网址或关键词，一键批量采集任意新闻信息内容到您的论坛版块或门户栏目，群发。
　　02、可以将已成功发布的内容推送到百度数据收录界面进行SEO优化，采集和收录双赢。
　　03、插件可以设置定时采集关键词，然后自动发布内容，实现网站内容的无人值守自动更新。
　　04、 插件上线已经一年多了。根据大量用户反馈，经过多次升级更新，该插件功能成熟稳定，通俗易懂，使用方便，功能强大。它已被许多网站管理员安装和使用。站长必备插件！
　　【本插件的特点】
　　01、 可以批量注册马甲用户，发帖和评论使用的马甲与真实注册用户发布的马甲一模一样。
　　02、您可以采集批量发布，短时间内将任何优质内容转发到您的论坛和门户。
　　03、可调度采集并自动释放，实现无人值守。
　　04、采集 返回的内容可以进行简繁体转换，可以做伪原创等二次处理。
　　05、支持前台采集，可以授权指定的普通注册用户在前台使用这个采集器，让普通注册会员帮你采集的内容。
　　06、采集 过来的内容图片可以正常显示并保存为帖子图片附件或门户文章附件，图片永不丢失。
　　07、 图片附件支持远程FTP存储，可以将图片分开到另一台服务器。
　　08、 图片将添加您的论坛或门户设置的水印。
　　09、 已经采集的内容不会重复两次采集，内容不会重复或冗余。
　　1 0、采集或门户网站文章发布的帖子，群组与真实用户发布的完全相同，其他人无法知道是否以采集器发布。
　　1 1、的浏览量会自动随机设置。感觉你的帖子或门户文章的浏览量和真实的一样。
　　12、可以指定帖子发布者（主持人）、门户文章作者、群发帖者。
　　1 3、采集的内容可以发布到论坛任意版块、门户任意栏目、群任意圈。
　　14、发布的内容可以推送到百度数据收录界面进行SEO优化，加快网站的百度索引量和收录的索引量。
　　15、不限制采集的内容数量，不限制采集的次数，让你的网站快速填充优质内容.
　　16、插件内置正文提取算法，支持采集任意网站任意栏目内容。
　　17、 一键获取当前实时热点内容，然后一键发布。
　　【这个插件给你带来的价值】
　　1、 让你的论坛注册会员多，人气高，内容丰富。
　　2、采用定时发布、自动采集、一键批量采集等方式代替人工发布，省时、省力、高效，不易出错。
　　3、让您的网站与海量知名新闻网站分享优质内容，快速提升网站的权重和排名。
　　【用户保障】
　　1、 严格遵守官方插件开发规范。此外，我们的团队也会对插件进行大量的测试，以确保插件的安全、稳定和成熟。
　　2、 购买此插件后，由于服务器运行环境、插件冲突、系统配置等原因无法使用该插件，可联系技术人员帮助解决。购买插件后，您不必担心不会使用它。如果你真的不能使用它，你就不会收到它。你有一分钱。
　　3、在使用过程中，如有BUG或用户体验不佳，可向技术人员反馈。经评估，情况属实，将在下一个升级版本中解决。请关注插件升级更新。
　　v9.6.8 更新升级如下：
　　1.采集，您可以采集回复。
　　2.增加无人值守自动采集功能。安装此插件后，您可以自动发布内容并为您做SEO支持。
　　3.添加当天内容的自动采集***。
　　4.添加近期实时热点内容采集。
　　5.添加批量采集的功能。
　　6.进一步优化chrome扩展，实时一键采集任何你想要的内容。
　　7. 进一步优化图像定位存储功能。
　　8.添加前端论坛、门户和群组。发帖时，有一个采集控制面板。
　　9.前台采集面板，输入内容页面的URL，内容会自动提取。
　　v9.7.0 更新如下：
　　1.插件后台批处理采集和自动定时采集，添加实时采集选项解决特定关键词批处理采集，内容音量太小问题！！
　　2.前台采集控制面板，增加【图片定位】功能。
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　
　　演示/下载演示 URL 下载地址
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　　自动采集数据(数据采集渠道很多，可以使用爬虫，不需要自己爬取)
　　1 数据的重要性采集
　　数据采集是数据挖掘的基础。没有数据，挖掘毫无意义。在很多情况下，我们有多少数据源，有多少数据，以及数据的质量，将决定我们挖掘输出的结果。
　　2 四种采集方法
　　
　　3 如何使用Open是数据源
　　
　　
　　4 爬取方法
　　(1) 使用请求抓取内容。
　　（2)使用xpath解析内容，可以通过元素属性索引
　　(3)用panda保存数据。最后用panda写XLS或mysql数据
　　(3)scapy
　　5 常用爬虫工具
　　(1)优采云采集器
　　它不仅可以用作爬虫工具，还可以用于数据清洗、数据分析、数据挖掘和可视化。数据源适用于大部分网页，通过采集规则可以抓取网页上所有可以看到的内容
　　(2)优采云
　　免费采集电商、生活服务等。
　　云端采集配置采集任务，共5000台服务器，通过云端节点采集，自动切换多个IP等
　　(3)季搜客
　　无云采集功能，所有爬虫都在自己的电脑上进行
　　6 如何使用日志采集工具
　　（1)最大的作用是通过分析用户访问来提高系统的性能。
　　（2)中记录的内容一般包括访问的渠道、执行的操作、用户IP等。
　　
　　(3)埋点是什么
　　埋点是需要统计数据的统计代码。有萌谷歌分析talkingdata是常用的掩埋工具。
　　7 总结
　　数据采集的渠道很多，可以自己使用爬虫，也可以使用开源数据源和线程工具。
　　可以直接从 Kaggle 下载，无需自己爬取。
　　另一方面，根据我们的需求，采集需要的数据也不同。例如，在交通运输行业，数据采集 将与相机或速度计相关。对于运维人员，日志采集和分析相关 查看全部

　　自动采集数据(自动采集数据还不如有一定数据的人开发第三方平台)
　　自动采集数据还不如有一定数据的人开发第三方平台不用费力精力去改动不想改动的功能如何提高自动采集的效率快速判断是否成功？比如批量采集某个搜索词相关网站的文章图片等
　　数据源只是辅助，主要还是采集的时候需要提取出这个网站的所有新闻源公开内容（例如：百度新闻）。
　　自动采集好，太慢，实时处理效率高，话说网站速度哪怕再快，
　　仅针对搜索引擎来说，要提高效率的话必须大数据云采集，
　　一般有钱人都用selenium+okhttp或者python自带的selenium吧。没钱的那就用传统的爬虫了。开发一个python爬虫代码量差不多3万行，花上个十几二十天写的一个爬虫，
　　能！通过一个极短的时间预估用户行为的发生？-talysichun的回答
　　关键是要搞懂技术底层架构，特别是你的问题所在，很多东西没有讲清楚会搞的自己没底。抓取的性能差，有几个关键点：爬虫技术架构——缓存设计，请求模型，重要方法复用，压缩内存大小等等。爬虫框架——传统scrapy，requests都挺不错，还有很多，主要是合理配置路由和高可用性设计。正则表达式，json，parse.except语句等等。
　　抓取接口设计——url路由，用哪个python语言解析，爬虫代码里面可以加入爬虫回调。数据处理模块化——先要整体上把数据结构设计好。从算法的角度看，爬虫里面，很多爬虫都只解析json数据而已，python一些库也会把json读取库对接到其中使用。但实际用户发出的还是list或者txt。也就是说，简单的解析过程，不管你用scrapy，还是requests都能实现。
　　第二步是要有能力设计和发现问题。下图就是一个简单python抓取商品的工作流图。如果有兴趣再看看更详细的。如何提高爬虫抓取效率？-talysichun的回答。 查看全部

　　自动采集数据(
YYCMS影视网源码自动采集数据一键搭建，原理是什么？
)
　　Yuyucms-YYcms5.0 新版视频网络自动源码采集Data-玥雅cms
　　YYcms影视网源代码自动采集数据一键构建，原理是网络上采集视频链接+分析界面！
　　最近一直想搭建一个看视频的平台，找了半天，找到了这个源码，分享给大家！
　　之前的视频制作平台有：YYcms和Applecms
　　苹果cms需要手动去采集数据，但是页面可以美化漂亮，别人做的模板也可以网上采集
　　YYcms是自动采集数据，但是解析接口需要维护（一般解析接口过一段时间就会失效，需要自己找维护）
　　我发的源代码明显来自YYcms
　　原理是通过采集网络上的视频链接+解析接口来实现的
　　解析接口这里就不提供了，自己采集吧（F12扣别人的）
　　搭建教程：
　　只学习交流，研究学习源码，请勿商用；可以“请去喝茶”
　　1.将压缩包上传到服务器/空间根目录并解压
　　2.设置伪静态
　　3.运行：域名/安装
　　运行这一步，如果/install显示404，说明权限没有打开或者伪静态设置错误
　　4. 按照页面提示自行创建数据库，然后填写账号和密码，地址默认为localhost。
　　5. 构建完成后，进入后台管理页面，修改分析界面；
　　 查看全部

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YYCMS影视网源码自动采集数据一键搭建，原理是什么？
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　　2.设置伪静态
　　3.运行：域名/安装
　　运行这一步，如果/install显示404，说明权限没有打开或者伪静态设置错误
　　4. 按照页面提示自行创建数据库，然后填写账号和密码，地址默认为localhost。
　　5. 构建完成后，进入后台管理页面，修改分析界面；
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　　自动采集数据(苹果CMS之前制作视频平台自动采集数据分享给大家)
　　最近一直想搭建一个看视频的平台，找了半天，找到了这个源码，分享给大家！
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　　设置比较简单，我用文字说明一下：
　　1.将压缩包上传到服务器/空间根目录并解压
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　　5. 构建完成后，进入后台管理页面，修改分析界面；
　　完成以上步骤后就可以正常使用了，功能同demo网站。
　　通过会员促销链接购买产品，80%额外优惠！
　　大鹏#分享科技群：985951622（新群&邦光）
　　Android修改技术教程交流群：170883349（添加）
　　服务器/站长网站源交流群：801641291（添加） 查看全部

　　自动采集数据(
里奥2021-12-416:33无分类简要介绍)
　　视频网络源码自动采集数据一键构建
　　里约 2021-12-4 16:33 无分类
　　简单的介绍
　　最近在尝试搭建一个看视频的平台，找了半天，找到了源码，分享给大家！
　　之前的视频制作平台有：YYcms和Applecms
　　苹果cms需要手动去采集数据，但是页面可以美化好看，别人做的模板也可以网上采集
　　YYcms表示自动采集数据，但是解析接口需要维护（一般一个解析接口过一段时间就会失效，需要自己找维护）
　　我发的源代码明显来自YYcms
　　原理是通过采集网络上的视频链接+解析接口来实现的
　　解析接口这里就不提供了，自己采集吧（F12扣别人的）
　　
　　只学习交流，研究学习源码，请勿商用；可以“请去喝茶”
　　设置比较简单，我用文字说明一下：
　　1.将压缩包上传到服务器/空间根目录并解压
　　2.设置伪静态
　　3.运行：域名/安装
　　运行这一步，如果/install显示404，说明权限没有打开或者伪静态设置错误
　　4. 按照页面提示自行创建数据库，然后填写账号和密码，地址默认为localhost。
　　5. 构建完成后，进入后台管理页面，修改分析界面；
　　完成以上步骤后就可以正常使用了，功能同demo网站。
　　源码下载地址： 查看全部

　　自动采集数据(如何查看自动采集数据的问题？-八维教育网)
　　自动采集数据问题：
　　1、查看是否采集到有效的文章或者文章的来源。
　　2、查看自动采集下拉框中有没有自己需要的内容。
　　手动采集问题：
　　1、根据查询的位置查找所需要的信息。
　　2、直接从网页中抓取数据。
　　ps：pdf格式数据是否存在问题：
　　1、打开后是不是正常查看和下载。
　　2、查看后是否仍然能下载所需要的数据。
　　首先整理下你的数据库，这很重要。然后你再根据对方网站提供的数据，拆解他们的后台，或者找到对方网站的后台数据仓库地址，复制粘贴过来。举个栗子。
　　1、选择新开一个浏览器打开网页并根据浏览器地址获取后台。
　　2、输入网址::8888，即获取网站的中文后台地址。
　　3、这时候是黑白页。这时候你可以根据你自己对数据量和网站的认识，对他们的数据量做进一步的调整。有多少页自己随意取一定比例。再根据你自己的需求上传到你自己的数据库里即可。
　　4、接下来就是request。这个不用多说，就是从服务器发起请求。数据库收到请求，就返回网页内容给你，没收到请求就跟他们客服发请求一样。
　　5、你把下载的文件放到数据库或者后台。正常操作，会自动下载文件，但如果速度没达到对方的要求，你可以还要放缓速度。
　　6、通过程序转换我们需要的信息，从数据库里下载对方网站的数据。这是最关键的环节。根据自己要的数据量可以调整。说了这么多，看你想要什么，网站数据可以去艾瑞、icicidigital等等下载，或者抓几个对你有用的网站源数据。 查看全部

　　自动采集数据(08数据采集：如何自动化采集数据？重点介绍抓取1.)
　　08 数据采集：如何自动化采集数据？
　　
　　专注于用爬虫爬取1.Python爬虫
　　1） 使用请求来抓取内容。我们可以使用Requests库来抓取网页信息。 Requests库可以说是Python爬虫的强大工具，也就是Python的HTTP库。通过这个库从网页中抓取数据非常方便，可以为我们节省很多时间。
　　2） 使用 XPath 解析内容。 XPath 是 XML Path 的缩写，是 XML 路径语言。它是一种用于确定 XML 文档某一部分位置的语言，在开发中经常用作小型查询语言。 XPath 可以通过元素和属性进行位置索引。
　　3）使用 Pandas 来保存数据。 Pandas 是一种先进的数据结构，使数据分析更容易。我们可以使用 Pandas 来保存爬取的数据。最后通过Pandas写入XLS或MySQL等数据库。 Requests、XPath 和 Pandas 是 Python 的三个强大工具。当然，Python爬虫有很多强大的工具，比如Selenium、PhantomJS，或者Puppeteer的headless模式。 ##在这里练习
　　2.爬虫工具
　　1）优采云采集器
　　2）优采云
　　3）吉搜客
　　09数据采集：如何使用优采云采集微博“D&G”评论
　　
　　优采云傻瓜式软件，操作起来很方便，比python爬虫更容易上手
　　10 Python爬虫：如何自动下载王祖贤海报？
　　python爬虫笔记介绍了使用urlretrieve下载xpath的非结构化数据，参考：爬虫3-python爬取非结构化数据下载到本地
　　本教程介绍了来自 JSON 和 Xpath 的补充
　　如何使用JSON数据自动下载王祖贤的海报
　　我们这里使用的url：%E7%8E%8B%E7%A5%96%E8%B4%A4&limit=20&start=0（这里是json链接。有时显示会略有不同，方法是的：使用Chrome浏览器的开发者工具，可以监控网页中是否有json数据传输），打开JSON格式，分析发现结构为：
　　{"images":
[{"src": …, "author": …, "url":…, "id": …, "title": …, "width":…, "height":…},
…
{"src": …, "author": …, "url":…, "id": …, "title": …, "width":…, "height":…}],
"total":26069,"limit":20,"more":true}
　　最好使用第一页开始一个小的下载示例：
　　# -*- coding: utf-8 -*
import requests
import json
query = \'王祖贤\'
url = \'https://www.douban.com/j/search_photo?q=\' + \'query\' + \'&limit=20&start=0\'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36 Maxthon/5.3.8.2000 "
}
html = requests.get(url, headers=headers).text # 得到返回结果,是一个json格式
response = json.loads(html, encoding=\'utf-8\') # 将 JSON 格式转换成 Python 对象
i=0
for image in response[\'images\']:
print(i)
img_src = image[\'src\'] #image是一个dict
pic = requests.get(img_src, timeout=10) #这时候image其实是动态页面 XHR 数据。还需要再请求对应的url
filename=\'C:/Users/.../image_json_test/\'+str(i)+\'.jpg\'
fp=open(filename,\'wb\') #\'b一般处理非结构化如图片，wb有文件则覆盖，无文件则新增\'
fp.write(pic.content) #注意这里content
fp.close()
i+=1
　　
　　这里我们只抓取了 20 张图片。从上面的json字符串："total":26069,"limit":20,"more":true，我们知道总数是26069，每20页需要爬取更多，我们可以把图片下载写成控制url翻转周期的错觉：
　　import requests
import json
query = \'王祖贤\'
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
"Chrome/69.0.3497.81 Safari/537.36 Maxthon/5.3.8.2000 "
}
def download(src, id): # 图片下载函数
filename = \'C:/Users/luxia/PycharmProjects/shujuyunying/image_json_test/\' + str(id) + \'.jpg\'
try:
pic = requests.get(src, timeout=10)
f = open(filename, \'wb\')
f.write(pic.content)
f.close()
except requests.exceptions.ConnectionError:
print(\'图片无法下载\')
\'\'\' for 循环 请求全部的 url \'\'\'
for i in range(20, 26069, 20):
url = \'https://www.douban.com/j/search_photo?q=\' + query + \'&limit=20&start=\' + str(i)
html = requests.get(url, headers=headers).text # 得到返回结果
response = json.loads(html, encoding=\'utf-8\') # 将 JSON 格式转换成 Python 对象
for image in response[\'images\']:
img_src = image[\'src\'] # 当前下载的图片网址
download(img_src, image[\'id\']) # 下载一张图片
/default/index/img?u=aHR0cHM6Ly9pbWcyMDIwLmNuYmxvZ3MuY29tL2Jsb2cvMTQxNTQyMC8yMDIxMDEvMTQxNTQyMC0yMDIxMDExNjEyMTgzNjI5MS01NjI5ODgzMzQucG5n
　　如何使用XPath自动下载王祖贤的电影海报封面
　　JSON 数据格式的数据结构非常清爽，可以通过 Python 的 JSON 库进行解析。
　　但是有时候，网页会使用JS来请求数据，所以只有在加载JS之后，我们才能得到完整的HTML文件。 XPath 可以帮助我们在不受加载限制的情况下定位到我们想要的元素。
　　在讲义中，推荐使用XPath Helper插件获取Xpath路径。在浏览器中可以使用f12打开开发者模式，点击页面元素查看xpath。您还可以通过在 HTML 中右键单击来复制和粘贴 xpath 路径。详情请参考爬虫相关博文。
　　有时候我们直接用Requests获取HTML，发现我们想要的XPath并不存在。这是因为HTML还没有加载，所以你需要一个工具来模拟网页加载，然后给你完整的HTML，直到加载完成。在Python中，这个工具是Selenium库（这里暂时不涉及）。 查看全部

　　自动采集数据(在线可视化点选(独特)写规则，比传统采集器配置要高效上十倍)
　　[优采云采集]是一个完全在线的配置和云采集网站文章采集工具和发布平台。功能强大，操作非常简单，无需安装任何客户端或插件；支持在线视觉点击；集成智能抽取引擎，自动识别数据和规则；独家第一书签一键采集；与各种cms网站、Http接口等无缝对接，是一款免费的在线网页文章采集软件。
　　优采云采集不仅提供网页文章自动采集、数据批量处理、定时采集、定时定量自动导出发布等基本功能，集成强大的SEO工具，创新实现了规则智能识别、鼠标可视化、书签一键采集等特色功能，大大提高了采集的配置和发布效率。
　　优采云采集软件可定制采集各种公开信息，为企业或开发者的各种数据分析提供强大支持，让用户更专注于业务。
　　优采云还支持关键词pan采集（通过搜索引擎），是舆情监测的好帮手。
　　特征
　　采集无需下载软件（独有）
　　打开浏览器，直接登录。数据采集、存储、处理、发布完全在云端实现，即您的电脑启动后无需挂机即可关机。
　　在线可视化点击（独有）
　　无需编写规则，无需研究网页源代码，可视化界面操作，采集只需选择、点击、保存，就这么简单！
　　集成智能识别引擎
　　自动识别数据和规则，包括：翻页、智能识别和提取页面细节（如标题、正文、发布日期、作者、标签等），效率比传统采集器提高十倍配置！
　　与10多种cms或接口无缝对接
　　配置简单，即可将数据发布到各种cms系统、自定义Http接口或数据库。
　　书签一键采集（独家）
　　随时随地，看到好的文章，只需点击浏览器书签即可采集网站的公开内容！
　　多样化的图片下载和存储方式
　　配置简单，可以自动下载图片和替换链接。图片存储方式支持：阿里云OSS、七牛对象存储、腾讯云、有拍云、临时存储优采云。
　　定时采集+定时定量自动发布
　　每周、每天、每小时……，设置后可以按计划定时发布采集，轻松实现定时定量自动更新内容。
　　强大的搜索引擎优化工具
　　提供自动内链、翻译等辅助工具；自动过滤无用内容和广告等批量操作，保证数据展示格式的整洁。 查看全部

　　自动采集数据(自动采集数据如何采集·正规好办法，一键全批处理数据怎么来？)
　　自动采集数据数据如何采集·正规好办法，一键全批处理数据怎么来？怎么得到？只要有你的发票，上货都没问题。低价商品，你确实可以享受低价，我也无话可说。因为别人是在薄利多销，你一大堆商品，也是在增加成本啊。付一个尾单的代理费，一天采集十万数据也没有问题吧。做小批的话，发票还可以作为抵扣，商品采集还是开发票，是没有多大区别的。
　　二手货是市场，低价货是你的优势，你要拿下二手货，也是没有任何问题的。想做加盟项目？靠谱赚钱？首先你要想明白的是，别人为什么会给你加盟？可能有些人他觉得网店成本过高，总想放弃，而来开一个店，说做代理还可以一件代发，还省下一笔成本，说的好像他做不起网店的，不妨看看中小型商城。他们是如何打造爆款，塑造品牌价值的？据我所知，中小型商城还有一个特点就是往往更多的是一站式解决所有问题，优化，等服务不假，一笔钱就可以让全公司人人皆可操作，并且还可以赚到不菲的佣金，他们是如何低成本高效率的运作的？很多加盟商选择代理项目之前还是要想想，他能否做到这点？如果不能做到，后果又是什么？。
　　怎么都觉得天下没有免费的午餐了呢？其实免费只不过是用免费的方式对你进行推销，
　　不要相信免费，这是一种耍流氓行为。除非你是大公司，别人对你有足够的信任，不然不会给你免费，你一定要想清楚你加入之后他能给你什么，他在你身上投入的成本他会以什么方式赚回来，你会被他坑多少。当然如果你在合同合法的范围内，你可以找人一起试试，没有什么问题。 查看全部

　　自动采集数据(开源大数据平台和实现方法更多见，国内做的还有点简单)
　　自动采集数据能给你省时省力，但是大数据时代，都是对接公司数据的平台，然后再分析你的数据，
　　能做大量的基础数据查询，可能能省些钱，其他并没有什么太大的意义。
　　技术上你学会了都可以，国内绝大部分公司的大数据分析基本都是来自某些外包公司。某些公司负责招人，招聘的在做大数据分析，大数据分析的在招聘，来来回回大家都干着同样的活，积累下来反倒是每个人的工资差距很大。
　　数据分析师，专家，
　　他们的用途肯定是有的，数据挖掘，数据分析，商业智能等等。在大数据的运用中，能够为企业节省不少成本。
　　商业智能现在还是很有前景的，人工一般测算1-2年，用数据分析会更精准。数据分析能力主要都是从你了解了行业，只要有数据就能用到你。
　　我觉得可以推荐下我自己呀，专注于数据分析与挖掘，能帮助企业更好地规划运营与运营管理，在做数据分析与挖掘方面的工作之前，先帮助他人完成研究工作。目前也在一些公司有着类似工作。数据分析对公司来说的意义在于对本行业研究的深度与广度，以及能帮助行业的快速成长。希望能帮助到你。
　　开源大数据平台和实现方法更多见，国内做的还有点简单的数据分析工具。大数据平台更多用于ai，云计算，finebi可视化。 查看全部

　　自动采集数据(
汽车口碑模块演示一下采集过程(一)_光明网)
　　Python爬虫自动爬取某车家每辆车的销售数据
　　更新时间：2021-06-02 16:39:16 作者：程序员航海
　　应朋友要求，帮助采集某车之家的一些汽车品牌的销售数据，包括购车时间、车型、经销商、裸车价格等信息。今天我们简单演示一下采集的流程，大家可以根据自己的兴趣展开。比如采集你最喜欢的品牌汽车数据进行统计分析等，有需要的朋友可以参考
　　内容
　　一、落地页分析
　　目标网站是某车之家关于品牌车型的口碑模块相关数据。比如我们展示的奥迪Q5L的口碑页面如下：
　　为了演示，可以直接打开上面的网址，然后把它拖到所有的口碑位置，找到我们这次需要的字段采集如下图：
　　
　　采集字段
　　我们翻了一页，发现浏览器的网址变了。您可以找到以下页面的 URL 规则：
　　
https://k.autohome.com.cn/4851 ... aList
https://k.autohome.com.cn/4851 ... aList
https://k.autohome.com.cn/4851 ... aList
　　对于上面写的URL，我们发现变量部分是车辆型号（比如4851）和页码（比如2,3,4）），所以我们可以构造URL参数如下：
　　
# typeid是车型，page是页码
url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index_{page}.html#dataList'
　　二、数据请求
　　通过简单的测试，好像没有防爬，所以简单。
　　我们先介绍一下我们需要用到的库：
　　
import requests
import pandas as pd
import html
from lxml import etree
import re
　　然后创建一个用于备份的数据请求函数：
　　
# 获取网页数据（传递参数 车型typeid和页码数）
def get_html(typeid,page):
    # 组合出请求地址
    url = f'https://k.autohome.com.cn/{typeid}/index_{page}.html#dataList'
    # 请求数据（因为没有反爬，这里没有设置请求头和其他参数）
    r = requests.get(url)
    # 请求的网页数据中有网页特殊字符，通过以下方法进行解析
    r = html.unescape(r.text)
    # 返回网页数据
    return r
　　请求的数据是网页的html文本。接下来我们使用re解析出总页码数，然后使用xpath解析采集字段。
　　三、数据分析
　　由于需要翻页，这里我们可以先通过re正则表达式得到总页数。通过查看网页数据，我们发现可以通过以下方式获取总页数：
　　
try:
pages = int(re.findall(r'共(\d+)页',r)[0])
# 如果请求不到页数，则表示该车型下没有口碑数据
except :
print(f'{name} 没有数据！')
continue
　　
　　总页码采集
　　关于待处理的采集字段信息，我们发现它们都在节点div[@class="mouthcon-cont-left"]中。可以先定位节点数据，然后一一分析。
　　
　　等待采集字段信息所在的节点
　　另外我们发现每个页面最多有15个车模口碑数据，所以可以在每个页面上定位15个数据集为采集信息，遍历采集的代码：
　　
divs = r_html.xpath('.//div[@class="mouthcon-cont-left"]')
# 遍历每个全部的车辆销售信息
for div in divs:
    # 找到车辆销售信息所在的地方
    mt = div.xpath('./div[@class="choose-con mt-10"]')[0]
    # 找到所需字段
    infos = mt.xpath('./dl[@class="choose-dl"]')
    # 设置空的字典，用于存储单个车辆信息
    item = {}
    # 遍历车辆信息字段
    for info in infos:
        key = info.xpath('.//dt/text()')[0]
        # 当字段为购买车型时，进行拆分为车型和配置
        if key == '购买车型':
            item[key] = info.xpath('.//dd/a/text()')[0]
            item['购买配置'] = info.xpath('.//span[@class="font-arial"]/text()')[0]
        # 当字段为购车经销商时，需要获取经销商的id参数，再调用api获取其真实经销商信息（这里有坑）
        elif key == '购车经销商':
            # 经销商id参数
            经销商id = info.xpath('.//dd/a/@data-val')[0] +','+ info.xpath('.//dd/a/@data-evalid')[0]
            # 组合经销商信息请求地址
            jxs_url = base_jxs_url+经销商id+'|'
            # 请求数据（为json格式）
            data = requests.get(jxs_url)
            j = data.json()
            # 获取经销商名称
            item[key] = j['result']['List'][0]['CompanySimple']
        else:
            # 其他字段时，替换转义字符和空格等为空
            item[key] = info.xpath('.//dd/text()')[0].replace("\r\n","").replace(' ','').replace('\xa0','')
　　四、数据存储
　　由于没有防爬，这里可以直接将采集接收到的数据转换成pandas.DataFrame类型，然后保存为xlsx文件。
　　
df = pd.DataFrame(items)
df = df[['购买车型', '购买配置', '购买地点', '购车经销商', '购买时间', '裸车购买价']]
# 数据存储在本地
df.to_excel(r'车辆销售信息.xlsx',index=None,sheet_name='data')
　　五、采集结果预览
　　整个爬取过程比较简单，来自采集的数据也比较规范。本文以奥迪Q5L为例如下：
　　
　　至此，这篇关于自动Python爬虫采集一辆车的汽车销售数据文章的文章介绍到这里。更多Python相关采集汽车销售数据内容，请搜索之前文章的脚本首页或继续浏览以下相关文章希望大家多多支持脚本首页未来！ 查看全部

　　自动采集数据(数据采集技术介绍-2021-04-06(组图))
　　数据采集技术介绍
　　by data采集技术介绍 2021-04-06
　　答：关于data采集的技术介绍，我是这么理解的，data采集层：data采集包括log采集和数据库数据同步。 , 其中日志采集包括：Aplus.JS为web端日志采集技术方案； UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层：阿里巴巴
　　关于数据采集技术介绍相关项目：
　　数据采集技术包括
　　Data采集层：Data采集包括日志采集和数据库数据同步两部分，其中log采集包括：Aplus.JS为web端日志采集技术方案； UserTrack是APP端日志采集技术方案。数据计算层：阿里巴巴
　　网络数据采集技术类型
　　介绍涵盖数据全过程的大数据处理知识采集、数据处理、数据分析等课程内容：数据采集、大数据组织与管理、大数据处理技术、大数据数据分析、数据安全、数据可视化、大数据应用...
　　数据采集和接口技术
　　网络数据采集技术是搜索引擎技术的关键组成部分。搜索引擎中收录的海量数据是通过网络数据采集系统获取的。大数据采集新方法网络信息采集技术又名网络爬虫，英文
　　常用数据采集技术
　　将采集接收到的数据呈现在监控人员面前，同时实现污染物超标报警功能。基于GPRS技术的环境监测系统架构1、GPRS数据采集终端GPRS数据采集终端支持GPRS900/1800/1900三频
　　数据采集技术讨论
　　因此，本文将对大数据挖掘技术进行全景介绍。首先，介绍大数据的背景、原理和概念。 3.1Big Data采集 大数据应用特点 第一步是采集数据。聪明的女人做饭难做饭，资料采集
　　数据自动化采集技术
　　数据可视化研究概述。 7 2 Data采集 (Crawler) 技术实现。 8 2.1 采集 要求。 8 2.2 履带设计过程。 8 2.3 采集网站Analysis.9 2.4 采集代码实现.10 3 数据清洗技术.13 4 数据可视化技术.14 4.1 可视化
　　大数据采集技术
　　与传统数据采集技术相比，大数据采集技术有两个特点：1.大数据采集通常采用分布式架构的大数据采集大，数据集中记录数大。传统的单机采集方式，在性能和存储空间方面
　　数据采集数据分析
　　根据数据来源不同，使用的数据采集方法也不尽相同。大数据采集技术将在《大数据预处理架构与方法》教程中详细介绍。大数据预处理技术 大数据预处理技术主要是指完成连接。 查看全部