操作方法:数据采集中快速获取列表页数据方法
　　在优采云采集平台中，可以通过列表提取器快速提取多个详细信息页面链接。共有三个主要配置步骤：
　　1、单击“重置当前字段”按钮以重新启动配置；
　　2、用鼠标单击采集的链接（标题），只需单击两个不同的链接，系统将自动选择其他类似的链接；
　　3、检查文章链接地址是否在页面左下角的“数据预览”下列出。如果存在，则配置正确。如果没有，请再次单击，直到出现链接。
　　URL 采集配置结果示例：
　　
　　详细的使用步骤：
　　1.清除旧配置
　　在通过智能向导创建任务期间或之后，如果URL 采集规则不正确，则可以打开“列表提取器”进行修改。
　　单击列表提取器右上方的[重置当前字段配置]按钮，然后单击[确定]清除现有配置：
　　
　　2.单击页面上采集的链接
　　使用鼠标单击您要采集的链接（标题），只需单击两个不同的链接，系统就会自动选择其他类似的链接。
　　单击两次后，检查文章链接地址是否在页面左下角的“数据预览”下列出。如果存在，则配置正确。如果不是，请再次单击，直到出现链接。 （如果没有出现链接，请检查列表页面配置中的常见问题和解决方法）
　　
　　（可选）URL 采集规则通用性测试：如果任务配置有采集个多个列表页面（例如翻页），则单击“典型列表页面URL”的输入框，其他将从列表页面URL的下拉列表中出现，只需选择一个或两个不同的链接即可继续进行。
　　高级配置说明：列表提取器只能配置一个url字段，并且默认选中“仅获取URL”和“自动选择相似元素”功能。
　　列表页面配置中的常见问题和解决方案I.如果无法单击链接该怎么办？
　　解决方案主要分为四种情况：
　　重新选择，移动和更改所选区域，缩小或放大。或者注意灵活性并选择其他位置来实现相同的目标。如果列表中有“阅读全文”链接；
　　手动修改“当前字段xpath”：列表详细信息链接xpath通常以/ a或a / kds结尾。如果不是这种情况，则可以删除最后一个。 （/ Kds，此删除或保留不会影响）；
　　如果所需区域的内容为空，则可以尝试选中“使用JS动态数据”来动态加载页面；
　　列表提取器获取特殊链接URL（例如onclick属性），单击以查看详细的教程；
　　II。列表提取器的入口？
　　列表提取器有两个主要入口：
　　快速进入任务列表；
　　任务基本信息页面的入口；
　　 查看全部

　　解密:关关采集器，采集规则编写
　　步骤1：让我们复制原创规则作为模板。例如，我今天演示的采集网站是一个名为feiku的新颖网站，然后我将复制的模板规则的副本命名为dhabc。 xml主要是为了易于记忆。步骤2：我们在采集器中运行规则管理工具，并在打开它后将其加载，我们现在将其命名为dhabc。 xml XML文件第三步：开始正式写规则RULEID（规则编号）这个任意的GetSiteName（站点名称）这里我们编写GetSiteCharset（站点代码）这里我们打开查找字符集=这个数字就是我们需要的站点代码代码找到的是gb2312 GetSiteUrl（站点地址）。不用说，根据每个网站程序的不同，编写NovelSearchUrl（站点搜索地址）以获得该地址。但是，有一种通用方法。通过捕获数据包获取所需的内容。尽管它是通过捕获数据包获得的，但是您如何知道我们得到的就是我们想要的？看我的手术。首先，我们运行数据包工具并选择IEXPLORE。如果只打开一个网站，即只打开要编写规则以确保该过程中只有一个IEXPLORE的网站，则EXE进程是最好的。在此处输入EXE，我们可以看到提交的地址是/ book / search。
　　Aspx，我们将地址SearchKey =％C1％AB％BB％A8＆SearchClass = 1＆SeaButton组合起来。 x = 26＆SeaButton。 y = 10，但对我们有用的是SearchKey =％C1％AB％BB％A8＆SearchClass = 1此处获得的本节将用于NovelSearchData（搜索提交）中，此处将本节更改为我们想要的代码。替换本段％带有{SearchKey}的C1％AB％BB％A8，表示搜索提交的内容完整的代码是SearchKey = {SearchKey}＆SearchClass = 1然后我们测试它是否正确。经过测试，我们获得的内容是正确的NovelListUrl（最新站点列表地址），我不会在此谈论，因为每个站点都不相同，因此需要查找FEIKU NovelList_GetNovelKey（从最新列表中获取小说编号。在此规则中，您可以同时获取书名。手动获取书名。如果要使用手动模式，则必须获取书名，否则将无法使用手动模式）我们打开此地址可以查看源文件。编写此规则时，我们会找到要获取内容的地方，例如打开地址时。我看到要获取的内容的第一本小说的名字是Lidi Chengde。我们在源文件中找到了用于编写规则的代码。实际上，数量不多。我写规则的原则是保存。也就是说，代码很短。更好，除非绝对必要，较短的则更好href =“。
　　云莱格。净/图书/ 149539 /索引。 html“ target =” _ blank“>站点为怪物href =”。云来阁。净/图书/（\ d *）/索引。 html“ target =” _ blank“>（。+？）这意味着该小说的名称已经过正确测试。如果仅单击小说，就很容易找到NovelUrl（小说信息页的地址）。例如，我们可以看到这本小说，让我们在中间更改编号并随意更改它。我们得到的错误标记是找不到该编号的书籍信息！10. NovelName（查看源代码以获取该编号小说的名称。我们可以从固定模式开始，例如刚打开的站点。对于莫的这本小说，我们看到他的固定小说名称格式为“土地变成恶魔”，然后我们找到“土地以成为源代码中的“恶魔”。我们得到的内容是
　　“进入恶魔之地”
　　我们将更改此段
　　“（。+？）”
　　以下NovelAuthor（获取小说作者）LagerSort（获取小说类别）SmallSort（获取小说类别）NovelIntro（获取小说个人资料）NovelKeyword（获取小说主角（关键字））NovelDegree（获取写作过程） NovelCover（获取小说（小说封面））我将不会演示它们与上述获取小说名称的方法相同，因此称为通行证。有时您不想使用某些内容因为格式不固定，并且只能先使用某些内容。将其获取并使用过滤器功能过滤掉过滤器的用法。我会说11.NovelInfo_GetNovelPubKey（获取新颖的公共目录页面的地址）该地址的获取方法与上述相同，此处不再赘述12 PubIndexUrl（公共目录页）地址）让我解释一下该地址的用法。通常在采集目标站的动态地址已知时使用。如果您不知道对方的动态地址，请在此输入{NovelPubKey}。如果您知道动态路径，请说该工作站。小说的章节目录的动态地址就是PubIndexUrl的规则是{NovelKey} /Index.aspx 13.PubVolumeSplit（拆分子卷），此拆分子卷有放置位置。编写时，需要注意拆分子卷的规则性，否则可能会对以下章节名称产生很大影响。在这里，我们获得了分割部分的代码。根据我的经验，找到第一个子卷和随后的子卷以检查它们的共同点。我们分析该目录。本章中的源代码表明它们有一个共同点。用这一段来说明
　　追求力量
　　\ s * \ s *表示与任何白色字符匹配的匹配项，包括空格，制表符，分页符等。也就是说，无论它们之间有多少空格，它们都可以用来表示14 PubVolumeName（获取卷名）要获取准确的子卷名称，上述拆分部分的规则性必须正确。通常，拆分部分的子卷名称在一个块的顶部。我们解释说使用了分割部分
　　追求力量
　　如果您关注此段，您会发现它收录我们要在此步骤中获得的子卷名称。让我们更改代码
　　（。+？）
　　\ s *在我们的测试下，我们可以正常获取子体积，但是通常会在过滤规则中将其过滤掉。 PubChapterName（获取章节名称）让我们以一段来说明强大的驯服方法。对于这种时间，日期和更新字数，我们直接忽略它，因为这些不是我们想要的。有人问为什么我在这里没用。 （）在此附上，让我告诉您，我们得到的内容就是（）中的内容。如果不是您想要的，但是在编写规则时必须使用它，我们可以稍微更改一下表达式。让我们将以上段落更改为表达式（。+？），以正常获取内容。每个人都看这个规则有点尴尬吗？这是因为中间有一个换行符。我没有更改代码。我们使用\ s *表示换行符，我们修改后的代码为（。+？），现在更好吗？经过测试，获取内容也是正常的。没有问题。 16. PubChapter_GetChapterKey（获取章节地址（章节编号））在此说明在下面的PubContentUrl（章节内容页面地址）中使用其中的章节编号。通常用于了解目标站的动态地址。通常，当目标站未知时不使用它。因此，在这里我们需要获取章节地址分析以获取（。
　　+？））由于这里是获取章节地址的原因，为什么我们仍然使用章节名称？这主要是为了避免获得的章节名称和获得的章节地址不匹配。这是下一章编号的说明。没问题，只需对其稍作更改（。+？），请对其进行更改，让我们对其进行测试并查看它。然后更改它以获取数字。仅在知道目标站的动态地址时才能获得该编号。最多使用17个。PubContentUrl（章节内容页面地址）上面的“获取章节地址”中有一个解释。这是要知道目标。这是如何使用它。 149539这是新颖的数字。在这里，我们使用{NovelKey}代替3790336，这是在PubChapter_GetChapterKey编号中获得的章节，我们使用{ChapterKey}而不是{NovelKey} / {ChapterKey}的组合。 ASPX是我们动态的章节地址！！！记住前提是要知道对方的动态地址。如果您不知道对方的动态地址，那么我们在PubContentUrl（章节内容页面地址）中写的是{ChapterKey}18。PubContentText（获取章节内容）这种获取方法与获取章节名称相同。这没有解释。现在我们解释一下过滤的用法。这很简单。过滤是删除不需要的过滤器。一个地方是介绍章节名称子卷名称和所获得的新颖章节内容，但是该章节内容是替代功能。简介章节名称子卷名称暂时没有替换规则。例如，我们获得的子卷称为text（），但是我们在子卷中时，只想获取文本的两个单词，因此我们在此处使用过滤器。过滤器的格式是过滤后的内容|过滤器中每个过滤器内容的中间使用|分隔介绍章节名称。过滤器子卷的名称是相同的，例如，据说当我们获得作者的姓名时，内容中就有多余的内容。由于他的href =“ / Author / WB / 149539，作者被采集和散布。
　　html“>有些（有些）没有，所以我们不需要使用本书的作者\ *（。+？）首先获取内容。根据规则，我们获取的内容为href =” /作者/ WB / 149539。 html“>随风而散，我们要保留在本段中。随风而散，我们这样做是因为它是固定的，因此只需添加href =” / Author / WB / 149539。 html“>这是一个更改。让我们对其进行更改并将其更改为常规格式href =” / Author / WB / \ d *。 html“>可以。添加过滤器href =” / Author / WB / \ d * \。 html“> |内容是这样的。现在让我们讨论章节内容的替换。章节内容替换规则每行替换一次，格式如下。要替换的内容替换为结果
　　这意味着过滤
　　这意味着更换。例如，此站中有单词“ Feiku”的图片。我们应该做什么？这里我们使用替换。
　　替换内容仅在章节内容中有用。这专用于章节内容。有人问为什么我采集某个电台的章节总是空的。可能存在空章节的原因可能是目标站刚刚重新启动网站您的采集 IP被阻止，等等...在这里，我想解释一下空章节是由图片章节引起的。 采集器的采集内容的操作步骤将首先检查采集的章节是否为图片章节。如果您的PubContentImages（从章节内容中提取图片）的规律性不正确，请检查您的采集文本内容PubContentText（获取章节内容）是否有常规匹配项如果PubContentImages（从章节内容中提取图片）PubContentText（获取章节内容）不匹配内容，然后出现我们上面提到的空白章节的原因。编写规则后，让我们测试规则是否可以正常获得。内容测试表明，我们编写的规则通常可以获取我们想要的内容 查看全部

　　汇总：03 | 数据分析全景图
　　看到上面的图片，您的第一反应是什么？
　　高速公路，规则，法律，因此现在我们可以知道数据分析在现代社会中占有重要地位，掌握数据实际上就是掌握法律。当我们了解市场数据并对其进行分析时，我们可以获得市场规律。当您掌握产品自身的数据并进行分析时，您可以了解产品的用户来源，用户画像等。因此，数据是一个新的视角。数据分析非常重要，它不仅是新时代的“数据结构+算法”，而且是公司竞争人才的高地。
　　什么是数据结构？
　　实际上，我们可以从Xiaojia的数据分析项目类中看到它的形式如下图：
　　1.数据采集方法：
　　1.网络抓取工具
　　2.公共数据集
　　3.通过其他方式采集的数据
　　2.数据预处理方法：
　　1.规范化
　　2.二值化：类似于将一条数据或一束数据分为两类：高和低；
　　3.维度转换：我手中有一个二维数据，将其转换为一维数据或三维数据；
　　4.重复数据删除：某些数据重复太多；
　　5.无效的数据过滤：某些数据丢失或不足；
　　3.数据处理方法：
　　1.数据排序：类似于将这堆数据从大到小排序；
　　2.数据搜索：我手上有一堆数据，然后您给了我一个要求，然后根据该要求进行搜索；
　　3.数据统计分析
　　4.数据显示方法
　　1.列表
　　2.图表
　　3.动态交互式图形
　　
　　以上是我从小型咖啡课程中学到的东西。
　　我已经说了很多，实际上我们可以直接看以下摘要：
　　数据采集：这是我们的原材料，也是最基础的部分，因为任何数据分析都必须具有数据源；
　　数据挖掘：可以说是最“高”的部分，它也是整个业务的价值。进行数据分析的原因是要找到规则来指导我们的业务。因此，数据挖掘的核心是挖掘数据的业务价值，这就是我们所说的BI。
　　数据可视化：可以说是数据领域中黄金油的技能，它使我们能够直观地理解
　　
　　数据采集：
　　通常在data 采集部分中处理数据源，然后使用该工具继续进行采集。
　　在这一系列推文中，我将与您分享常用的数据源以及如何获取它们。此外，在使用该工具时，您还将掌握“优采云”自动爬网工件，它可以帮助您爬网99％的页面源。当然，我还将教您如何编写Python采集器。掌握Python采集器的乐趣无穷。它不仅可以让您在微博上获得热门评论，自动下载“全职大师”之类的海报，还可以自动向微博添加粉丝，让您掌握自动化的乐趣。
　　
　　数据挖掘
　　第二部分是数据挖掘
　　
　　掌握数据挖掘就像拿着水晶球一样。它会通过历史数据告诉您将来会发生什么。当然，它也会告诉您该事件发生的信心程度。您可以先记住信心这个词，稍后我们将学习它的具体含义。
　　数据可视化
　　这是非常重要的一步，也是我们特别感兴趣的一步。数据通常是隐藏的，尤其是当数据量很大时，很难感知。可视化可以帮助我们理解这些数据的结构和分析结果的表示。
　　如何可视化数据？
　　有两种方法：
　　第一个是使用Python。在使用Python进行数据清理和挖掘的过程中，我们可以使用Matplotlib和Seaborn等第三方库来呈现它。
　　第二个是使用第三方工具。第三方工具，例如Weitu，DataV和Data GIF Maker
　　
　　数据采集和数据可视化的原理简单易懂。这两个部分侧重于工具的掌握。在学习和分享的过程中，让我掉头发的是算法。
　　下一课，我将分享：数据分析培训指南 查看全部

　　要快速捕获数据，必须了解搜索引擎的规则
　　
　　搜索引擎的基本工作原理包括以下三个过程：第一，在Internet上发现并采集网页信息；第二，在互联网上采集信息。同时提取和整理信息，建立索引数据库。然后，搜索者将为库中的快速签出文档建立索引，评估文档和查询的相关性，对要输出的结果进行排序，然后将查询结果返回给用户。
　　为了尽快获得搜索结果，搜索引擎通常会搜索预先组织的Web索引数据库。搜索引擎并不能真正理解网页上的内容，它们只能机械地匹配网页上的文字。真正意义上的搜索引擎通常是指全文搜索引擎，它可以在Internet上采集数千万至数十亿个网页，并对网页中的每个文本（即关键词）建立索引，以建立索引数据库。当用户搜索某个关键词时，页面内容中收录关键词的所有网页都将被搜索出来作为搜索结果。通过复杂的算法排序后，将根据与搜索的相关程度按顺序排列这些结果关键词。典型的搜索引擎收录三个模块：
　　
　　（[一）Information采集Module
　　Information采集器是一个可以浏览网络的程序，被称为“网络爬虫”。它首先打开一个网页，然后使用该网页的链接作为浏览的起始地址，获取链接的网页，提取出现在网页中的链接，然后使用某种算法确定接下来要访问的链接。同时，信息采集器将已访问的URL存储在其自己的网页列表中，并将其标记为已搜索。自动索引程序检查页面并为其创建索引记录，然后将该记录添加到整个查询表中。然后，信息采集器从网页开始到超链接，并继续重复访问过程直到结束。普通搜索引擎的采集器仅采用链长比（超链接数与文档长度之比）小于某个阈值的页面，并且数据采集位于内容页面，并且不涉及目录页面。与采集文档同时记录每个文档的地址信息，修改时间，文档长度和其他状态信息，用于监视站点资源和更新数据库。在采集的过程中，还可以构造适当的启发式策略来指导采集器的搜索路径和采集的范围，从而减少文档采集的盲目性。
　　（[二）查询表模块
　　查询表单模块是全文索引数据库。它提取通过分析网页显示的所有单词或单词（不包括HTML和其他语言标记符号），并记录每个单词的URL和相应位置（例如出现在页面标题，简介或文本中的单词） ），最后将数据存储在查询表中，该表成为直接供用户搜索的数据库。
　　（[三）搜索模块
　　检索模块是实现检索功能的程序。其功能是将用户输入的检索表达式分为具有检索意义的单词或单词，然后访问查询表，并通过某种匹配算法获得相应的检索结果。返回的结果通常基于单词频率和Web链接中反映的信息建立统计模型，并按照相关性从高到低的顺序输出。
　　搜索引擎的工作机制是使用高效的蜘蛛程序，从指定的URL开始并遵循网页上的超链接，使用深度优先算法或广度优先算法遍历整个Internet，并将网页信息获取到本地数据库。然后使用索引器索引数据库中的重要信息单元，例如标题，关键字和摘要或用于查询导航的全文本。最后，搜索者使用某种搜索技术将用户通过浏览器提交的查询请求与索引数据库中的信息进行匹配，然后根据某种排序方法将搜索结果返回给用户。
　　 查看全部

　　采访者：例如，有100,000网站，有什么方法可以快速采集数据？
　　
　　昨天，一位网友说他最近采访了几家公司，一个问题被问了好几次，每次回答都不是很好。
　　采访者：例如，有100,000网站需要采集，如何快速获取数据？
　　要很好地回答这个问题，实际上，您需要具有足够的知识和足够的技术储备。
　　最近，我们也在招聘。我们每周会面试十二个人，只有一两个人适合。他们中的大多数人都与此网民处于同一状况，并且即使有三四年工作经验的老司机，他们也缺乏整体思维。他们具有解决特定问题的能力，但是很少能从点到点思考问题，站在新的高度。
<p>采集 100,000网站的覆盖范围已经比大多数专业民意监测公司的数据采集宽。为了满足访问者提到的采集的要求，我们需要全面考虑从网站的采集到数据存储的各个方面，并给出适当的计划，以达到节省成本和提高工作效率的目的。 查看全部

　　用于大量数据存储的常用子表算法
　　当应用程序具有大量数据时，我们使用单个表和单个数据库来存储它会严重影响操作速度，例如我们已经测试了mysql myisam存储，当200w或更少时，mysql访问速度非常快，但是如果数据超过200w，其访问速度将急剧下降，从而影响我们的webapp的访问速度；如果数据量太大，则如果使用单个表进行存储，系统将相当不稳定。 mysql服务非常容易挂断。因此，当数据量超过200w时，建议系统工程师仍考虑子计量。
　　以下是几种常见的表拆分算法：
　　（[1）根据自然时间划分表/数据库
　　如果一个应用程序的数据量在一年内将达到200w左右，那么我们可以考虑使用一年的数据作为表或库来存储它，例如，如果该表名为app，那么2010年的数据数据为app_2010，app_2011；如果一个月内的数据量达到200w，那么我们可以将其除以月份，即app_2010_01，app_2010_02.
　　（[2）根据数字类型哈希子表/子数据库
　　如果我们要存储用户信息，我们的应用程序的注册量非常大，并且无法满足单个表的存储要求，那么我们可以使用用户号进行哈希处理，常见的是使用剩余操作，如果我们要将用户信息存储在30个表中，则用户1％30 = 1且用户号为1，那么我们会将其存储在user_01表中，如果用户号为500，则500％ 30 = 20，那么我们只需将用户信息存储在user_20的表中即可。
　　（[3）根据子表/子库的md5值
　　我们假设我们要存储用户上传的文件。如果上传量很大，也会导致系统瓶颈。我们已经做过实验。如果一个文件夹中有200个以上的文件，则文件的浏览效率将降低。当然，这不属于本文讨论的范围，该块也需要进行哈希处理。我们可以将文件的用户名使用md5或使用文件的md5校验和来执行，我们可以使用md5的前5位数字进行哈希处理，这样最多可以得到5 ^ 5 = 3125个表。存储文件时，我们可以使用文件名md5值的前5位数字来确定文件应存储在哪个表中。
　　（4）示例：关于微博的URL加密算法和存储策略的猜测
　　许多微博现在都使用这种URL进行访问。如果他们的域名是，那么如果您在微博上发布，您会发现您发布的所有URL均已变为。他们以这种形式做什么？如何执行这种转换？我猜它使用了我们上面提到的md5存储和搜索规则。使用您发送的URL执行md5。在获得md5值后，如我们的示例所示，将使用前6位数字。子表。
　　（[5）子表引起的问题
　　拆分表还会带来一系列问题，例如分页的实现，统计的实现，如果要对所有数据进行分页，则必须再次遍历每个表，因此访问效率将会非常低。在尝试使用mysql代理实现它之前，最后使用tcsql对其进行了实现。
　　（6）子表算法的选择
　　如果您的应用程序数据量不是特别大，则最好不要使用子表。 查看全部

　　[注意]最新的采集器级规则编写教程（图形详细版本）
　　复制代码，这意味着替换当前的网站管理员会将自己的广告添加到新颖章节的内容中，例如（**网站尽快更新VIP章节），（**网站首次发布）和其他广告。我们可以使用最新级别的采集器规则编写教程（图形详细版本）首先，我将介绍一些在关冠挖掘规则中需要使用的标签。 \ d *代表数字**第一次更新VIP章节的内容**第一次替换工作站的内容复制代码。其他替代内容与空白章节相似。目标站可能刚刚重新启动网站，或者您的采集IP被阻止。如果不是上述原因，请检查您的采集章节是否为图片章节。如果您的PubContentImages（从章节内容中提取图片）未获取图片章节内容，则如果PubContentImages（从章节内容中提取图片），软件将检查您的采集文本内容PubCo ntentText（获取章节内容）是否符合此常规匹配项没有与PubContentText匹配的内容（获取章节内容），则出现了我们上面提到的空白章节的原因。最新的采集器海关规则编写教程（图形详细版本）首先介绍海关规则中需要使用的一些标签\ d *表示数字首先介绍海关规则中需要使用的一些表示字符的标签（不能为空）该章的内容，包括换行符。 =====与街旗背景标签对应===== 查看全部

　　阴影采集器个人免费版v1.4
　　Shadow 采集器是免费的网站内容采集软件，可用于批处理采集网页和论坛等内容，然后批量发布到网站以实现网站的快速更新]。它是网站管理员建立网站的必要软件之一。 采集系统组件支持任何文件的远程下载，本地化文件功能支持任何扩展文件的本地化，包括图片，音频，BT等。该软件还支持智能识别和破解防盗文件下载链接
　　采集组件函数
　　1、采集器支持标题，内容和回复采集的自定义，这可以实现网站信息采集的90％以上。影子采集器规则编写者
　　2、可以采集需要登录才能看到内容（权威内容）。3、支持图像，音频，BT，压缩包和其他可以指定扩展名的文件本地化操作。4、本地化支持可以看到的所有反垃圾文件，但加密的下载链接（完美的破解反垃圾）5、支持几乎所有论坛信息采集，可以采集标题，内容，回复等。6、系统支持网站 采集多种编码，并且可以批量转换为GBK编码。7、支持自定义采集数量和多规则订单采集。8、支持采集 文章的分类管理。 采集 文章永久本地化保存管理。9、可以自定义http链接超时时间，并且可以轻松控制采集的速度。 [1] 10、支持自定义延迟时间采集 Web内容。 11、具有在完成采集之后关闭计算机的功能。
　　SEO伪原创函数
　　Shadow 采集器具有强大的SEO伪原创功能，伪原创对于文章中的每个单词都是准确的。具体来说：1、文章内容支持简体中文字符，繁体中文字符和火星的一键式转换。阴影采集器 文章 Manager
　　2、支持中文和英文之间的相互翻译。 3、支持在采集之后添加文章的摘要信息，并且可以自定义内容。4、实时HTML预览功能。您可以实时编辑采集的文章。 5、发布引擎支持一键式发布。 采集成功后，文章释放成功率超过99％。6、 文章标题支持自定义转换为简体，传统，火星或拼音和英语。7、支持批量自定义关键字，并为该关键字添加锚链接。8、智能识别无效文章，并且批次管理收录目标密钥文章。
　　会员注册功能
　　该系统具有强大的成员注册功能，并支持Discuz，Phpwind，Dedecms，Phpcms等许多系统中的成员批量注册。1、注册模块支持自定义注册的用户名和密码以及帐户的批量注册。 2、系统支持批量注册的会员同时在线激活并保持在线状态
　　网站发布功能
　　Shadow 采集器具有强大的网站信息发布引擎，可以轻松地将采集到文章批量更新到目标系统。 Shadow 采集器支持论坛管理系统，例如Disucz！，PHPWind，Dvbbs，bbsxp，6KBBS，VTBBS，DunkBBS，CVCbbs，LeadBBS，PHPBB和Dedecms，Phpcms等。cms文章信息发布管理系统。支持多部分和多类别的自定义发布。论坛系统还支持发布回复消息。
　　 查看全部

　　Max4.0采集规则的编写
　　配置MaXcms后，输入背景，例如我的是：
　　第一步是设置基本参数
　　选择采集主菜单，然后单击以添加采集规则（实际上是修改了我的规则，但过程与添加规则相同。此处的解释主要是通过修改来了解采集规则的编译其他”）
　　
　　目标站点网址：
　　======
　　这是列表的第一页
　　批量生成采集个地址：{$ ID} -12.html
　　=======
　　这是一个通过分页具有类似URL的网站，通常只是更改ID，例如，第一页是xxx-1-12.html，第二页是xxx-2-12.html
　　其他
　　=======
　　应正确选择播放源。如果目标值不再高于此值，则应该不可能采集！ ！具有学习能力，您应该下载源代码并添加下一条规则。
　　分页设置，这里是采集分页表格，或采集单页
　　内容过滤设置，仅应为采集，而不应为采集这些标记。看起来应该只是采集个这些标签。
　　下一步采集列出连接设置
　　
　　此页面是最关键的设置。需要分析以前的源代码。
　　
　　目标区域列表在右侧。您可以看到该块的上部和下部在源代码中具有相应的注释。然后，列表的开头和列表的结尾是这两个注释。在其他情况下，可能没有注释，您需要找到一些带有class或id的div块来区分。
　　在源代码中，图片下方电影的链接是“ title =“成家立业”>成家立业
　　链接开始：
　　链接结尾：“
　　步骤3：采集内容和数据地址设置
　　第三步中的设置更加详细。此时，此步骤设置播放电影的页面的详细信息。例如，上面的链接：
　　
　　基于这些名称，比较要搜索的人员的源代码。它应该是唯一必须找到的一个。这很累。麻烦。我的应该已经过时，需要更新。
　　回来，添加并完善。通过研究，我发现制定一些采集规则非常令人沮丧，而且还可以。没有方便的教程。 查看全部

　　CX文章采集器在Discuz论坛中编写的规则采集Rules.doc
　　文档简介：
　　教您如何编写CX文章采集器规则，教您如何编写采集规则。我相信有很多用户使用Discuz作为网站，因此有很多用户使用CX 采集插件。我也曾经使用过CX 采集插件，个人认为它非常好，它在Discuz插件中是非常好的采集插件，非常适合Dicuz，可以说是相似的到织梦，新的云和其他程序在后台出现那种采集插件，但是许多人仍然对该插件的采集规则有麻烦。尽管他们的水平不高，但是他们几乎不能编写一些规则，因此我将编写一个简单的教程。新手可以看看，退伍军人，别喷我！在cx 采集插件中，机械手为采集器。首先，我将告诉您采集器生产的基本原理和思想！膅1，首先请确保采集指向文章列表页面的链接（此处的链接必须是指向列表的链接）2.确认您要采集列表页面的内容区域，这是机器人中的“列表区域识别规则”。 3.确认采集此列表页面中文章的链接，即“ 文章链接URL识别规则”，然后，我们需要确认文章的文章内容范围，即“ 文章内容识别规则”薅5，根据前面的4个步骤，我们基本确定了采集的范围，要过滤掉某些文章主题或内容，您可以设置“过滤器规则”根据实际情况而定。该文档来自网络搜索。下面我们的教程正式开始。我将以SouShou.com的文章列表为例向您解释；下面我们将具体参考采集的列表页面；该文档来自第一个Web搜索分支步骤：后台–插件– CX 采集器 –添加机械手卷曲基本设置：1。
　　机器人名称（即机器人的名称）； 2.匹配方式（一般选择正则表达式）； 3.一次采集的总数（即一次采集的总数，根据您的选择进行设置）； 4批量采集的数量（默认为5，不要太大，否则采集会超时）5.释放时间（您可以自定义释放时间，如果未设置，则为当前时间）是主要的）文档来自Internet搜索。第二：设置采集的列表页面。 采集页面的网址设置有两种类型，一种是手动输入，另一种是自动增长。我们以手动输入为例；添加链接后，单击以测试是否可以链接到该链接；该文档来自网络搜索2。对于采集页面的编码设置，我们可以单击程序以帮助进行识别，这是采集页面的编码，其他3个项目，根据个人需要，从Internet搜索set3设置文档。将列表区域识别规则设置为我们想要的页面采集，右键单击，查看源文件，然后找到文章链接url区域，规则中的url区域使用[list]表示文档来自网络搜索。现在，我们要在开始区域和结束区域中找到div或其他标签，文章链接URL必须在此区域中，并且它是最新的，该标签必须是唯一的，例如：文档来自网络搜索[列表]文档来自网络搜索聿然后，我们需要单击以下测试以查看是否可以识别文章链接网址区域蒄第4部分，文章链接网址识别规则羀规则要求如图所示的连接肀螇我们将在·中用引号将链接替换为[url]，即填写规则，然后从Taodou.com转载内容，请注明出处 查看全部

　　优采云采集器官方下载v3.5.3最新版本
　　优采云采集器免费版是一款非常易于使用的网页数据采集软件，具有非常强大的人工智能技术，可以帮助用户自动识别网页内容，以便用户可以快速提供此软件采集到他们需要的网页数据，以便每个用户都可以体验最方便的数据采集方法。 优采云采集器正式版没有任何收费项目，用户完全免费使用，因此用户可以尽可能多地使用此软件来获取采集数据。
　　优采云采集器的最新版本具有非常方便的批处理采集功能。用户只需要输入批次采集的地址和条件，软件便可以自动采集这些数据。需要它的用户很快就会来帮助您下载此软件。
　　软件功能
　　智能识别数据，小白文物
　　智能模式：基于人工智能算法，您只需输入URL即可智能识别列表数据，表格数据和分页按钮，而无需配置任何采集规则和一个键采集。
　　自动识别：列表，表格，链接，图片，价格等
　　直观的点击，易于使用
　　流程图模式：只需根据软件提示单击并在页面上进行操作即可，这完全符合人们浏览网络的想法，并且只需几个简单的步骤即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
　　可以模拟操作：输入文本，单击，移动鼠标，下拉框，滚动页面，等待加载，循环操作和判断条件等。
　　支持多种数据导出方法
　　采集结果可以本地导出，支持TXT，EXCEL，CSV和HTML文件格式，还可以直接发布到数据库（MySQL，MongoDB，SQL Server，PostgreSQL）供您使用。
　　强大的功能，提供企业级服务
　　优采云采集器免费版提供了许多采集功能，无论是采集稳定性还是采集效率，它都能满足个人，团队和企业采集的需求。
　　功能丰富：定时采集，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，SKU和电子商务大图的智能识别等。
　　方便快捷的云帐户
　　创建一个优采云采集器免费版本登录帐户，您的所有采集任务都会自动加密并保存到优采云的云服务器，无需担心采集任务丢失，并且非常安全，只有您您可以在本地登录客户端后查看它。 优采云采集器对帐户没有终端绑定限制。 采集切换终端时，任务也会同时更新，从而使任务管理变得方便快捷。
　　全平台支持，无缝切换
　　同时支持Windows，Mac和Linux的所有操作系统的采集软件。所有平台的版本完全相同，并且可以无缝切换。
　　
　　软件亮点
　　1、可视化自定义采集流程
　　完整的问答指南，可视化操作，自定义采集过程
　　自动记录和模拟网页操作顺序
　　高级设置可以满足更多采集需求
　　2、单击以提取网页数据
　　鼠标单击以选择要爬网的Web内容，操作简单
　　您可以选择提取文本，链接，属性，html标记等。
　　3、运行批处理采集数据
　　优采云采集器根据采集流程和提取规则自动批量处理采集
　　快速，稳定，实时显示采集速度和过程
　　您可以将软件切换为在后台运行，而不会打扰前台工作
　　4、导出并发布采集的数据
　　采集的数据会自动制成表格并可以自由配置
　　支持将数据导出到Excel等本地文件
　　一键发布到cms网站/数据库/微信官方帐户和其他媒体
　　优采云采集器免费版本教程
　　自定义采集百度搜索结果数据的方法
　　第1步：创建采集任务
　　启动优采云采集器免费版本，进入主界面，选择“自定义采集”，然后单击“创建任务”按钮以创建“自定义采集任务”
　　
　　输入百度搜索网址，包括三种方式
　　1、手动输入：直接在输入框中输入URL。如果有多个网址，则需要用换行符分隔
　　2、单击以读取文件：用户选择一个文件来存储URL。该文件中可以有多个URL地址，并且这些地址需要用换行符分隔。
　　3、批量添加方法：通过添加和调整地址参数来生成多个常规地址
　　
　　第2步：自定义采集流程
　　单击创建后，它将自动打开第一个URL进入自定义设置页面。默认情况下，已创建开始，打开网页和结束的过程块。底部模板区域用于拖放到画布以生成新的处理块；单击打开的网页中的属性按钮以修改打开的URL
　　
　　添加输入文本流块：将输入文本块在底部的模板区域中拖到打开的网页块的背面。当阴影区域出现时，您可以松开鼠标，这时它会自动连接，添加完成
　　
　　生成完整的流程图：在上面添加输入文本处理块的拖放过程之后添加一个新块
　　点击开始采集，然后开始采集。
　　优采云采集器如何导出免费版本
　　1、 采集任务正在运行
　　
　　2、 采集完成后，选择“导出数据”以将所有数据导出到本地文件
　　3、选择“导出方法”以导出采集的良好数据，在这里您可以选择excel作为导出格式
　　4、 采集如下所示导出数据后
　　
　　优采云采集器如何在免费版本中停止和继续挖掘
　　1、通过具有重复数据删除功能的断点恢复挖掘
　　要在启动任务时直接设置重复数据删除，请选择“重复所有字段时，跳过以继续采集”。
　　该程序易于设置，但效率低下。设置后，任务仍将从第一页采集开始，然后逐个跳过所有已为采集的数据。
　　
　　2、通过修改采集的范围，修改URL或添加前置操作来恢复挖掘
　　任务停止时，软件的停止界面将记录URL和从当前任务采集到最后一个任务的翻页次数。通常，停止URL是准确的，但是翻页的次数可能大于实际的翻页次数。数值，因为如果发生卡纸，则会有翻页次数。
　　如何在优采云采集器免费版本中设置采集范围
　　1、设置开始页面和结束页面
　　起始页面默认为当前页面，结束页面默认为最后页面。请注意，如果您选择自定义设置，则当前页面为第一页。
　　
　　2、设置跳过项
　　在采集中，您可以跳过每页的第一个或最后一个数字。
　　3、设置停止位置采集
　　正常的采集任务将根据上述范围从起始页面采集开始到结束页面，其中，在采集。 查看全部

　　360算法完善，更好地掌握360搜索引擎排名规则
　　
　　此帖子中的更多资源
　　您需要登录才能下载或查看，没有帐户？立即注册
　　
　　x
　　搜索引擎排名规则
　　如果您不了解搜索引擎算法，该如何被认为是合格的专家？要进行网站关键词排名，网站管理员必须掌握主要搜索引擎的排名机制，并且排名是通过复杂的算法获得的。在当今的国内市场中，360次搜索约占30％，这是不容忽视的，因此，网站管理员是必不可少的。 seo实验室SEO技术博客在此整理了360搜索的最新主要算法升级，以供网站管理员参考。
　　
　　ICO算法：
　　ICO的全名：索引清除优化，它只是一种用于处理重复内容的算法。这是继Google和百度之后又敢于发布算法的另一个搜索引擎，它也是信心的体现。
　　ICO算法是一种用于清理索引数据库中收录的低质量URL和无效URL数据的算法。在不同阶段清除了不同类型的无效数据。该算法是一种长期执行算法。
　　算法发布规范：一次将清除一次超过10亿页的算法360搜索将通知网站管理员，并告知算法优化处理的主要方向。
　　处理水平：超过10亿
　　处理网页的特征：该算法主要用于清除重复的内容，对用户无价值的内容页面，及时性强且内容过期的页面，采集网站，URL地址中参数无效的页面等
　　例如：在不同子站点中具有相同内容的招聘网站页面，新颖的采集特别处理对用户没有价值的页面，旧新闻页面和内容重复的页面也将处理一些以及其他无效页面。
　　
　　“武功”算法：
　　针对网站被黑客入侵的现象，360 Search开发并启动了“武功”算法，该算法可以快速准确地识别针对网站的各种黑客行为，及时发现被黑客入侵的网站，以及有效降低网站的被黑客攻击的不良影响，保护网站的安全性。
　　360 Search致力于为网民提供安全可靠的搜索结果。新推出的“武功算法”将与360 Security Guard和360 Browser等安全产品配合使用，以充分保护互联网用户的安全并避免被黑客入侵。 网站伤害。
　　“武功”算法2.0：
　　这是360的最新更新算法。针对日益严重的网站黑客现象，360平台引入了对原创悟空算法的升级，并发布了新版本的“悟空算法2.”。 0“。它可以更准确，更快速地识别各种网站骇客行为，减少恶意网站在搜索引擎中的不良显示以及对用户的影响，并打击针对360搜索的这种作弊行为。
　　
　　“优采云”算法：
　　对于内容丰富的高质量网页（例如原创，资源稀缺，内容页面经过精心编辑等），它将增加它们在用户面前显示的机会；针对滥用采集方法的行为（例如大规模采集，页面内容拼凑而成，干扰用户阅读的大量广告，错误的弹出式窗口，大量无关的热词，站点搜索）结果页面等），将大大减少其展示机会和网页数量收录。
　　当然，许多网站管理员也会担心自己的网站错误判断。我该怎么办？然后您就可以通过360网站管理员平台反馈信息，360网站管理员平台反馈中心地址为：
　　考虑到以上算法，我相信网站管理员会想到自己的想法。 采集站和作弊站都属于攻击范围。当然，有些灰色帽子操作可能会规避这些算法。 网站获得了临时排名，但网站管理员不应not幸。 网站如果想走得更远，则必须积极改善网站信息，将有价值的内容带给更多的用户，以便网站的排名会增加收录，并且排名会持续。 查看全部

　　Shengdongshuo ｜必须进行产品分析，使用数据来推动产品改进和运营优化
　　“ Sound Motion Group”专注于互联网价值的传播，并在与您建立良好联系的时代分享一切！
　　
　　本文约为3000个单词，需要8分钟阅读时间
　　前一段时间，他们与产品人员和操作员讨论了与产品相关的问题。他们建议他们想采集一些网站数据来分析其他产品功能的数据并制定促销计划，因此他们了解了爬虫。
　　爬虫遍历页面URL算法时，经常使用深度优先和宽度优先的算法。在本文中，作者主要与您分享这两种算法的原理。
　　
　　1
　　＃网站的网址结构＃
　　每个网站具有一定级别的结构。一个主域名下可能有多个内容模块。 网站的所有内容逐层类似于树形结构，如下所示：
　　
　　2
　　＃原理分析＃
　　我们将网站的结构理解为树形结构，并且每个页面都是一个节点，如图所示：
　　
　　▎深度优先算法
　　深度优先遍历的结果是：A-> B-> D-> H-> E-> C-> F-> G
　　简而言之，深度优先算法过程是将每个可能的分支路径加深到无法继续的点，并且每个节点只能访问一次：
　　●首先访问根节点，然后依次从根节点未访问的相邻点继续进行，并执行深度优先遍历，直到访问所有具有到根节点路径的节点为止。
　　●如果此时未访问任何节点（从未访问的节点开始），则将重复深度优先遍历，直到所有顶点都被访问为止。
　　伪代码如下：
　　
　　从深度优先算法的规则可以看出，该算法是使用递归实现的。
　　▎宽度优先算法
　　广度优先遍历的结果是：A-> B-> C-> D-> E-> F-> G-> H
　　广度优先算法从一个节点开始，按照级别从上到下遍历节点，然后在同一层中从左到右遍历节点：
　　●首先访问根节点，然后访问距根节点1的距离的顶点。假设根节点附近有3个节点，深度优化搜索将在访问根节点后访问这3个节点。
　　●完成访问与根节点距离为1的节点后，将其取出并重复相同的过程。根据队列的数据结构处理哪个节点是第一个节点。
　　伪代码如下：
　　
　　因此，广度优化算法也称为水平顺序遍历，因为它逐层访问节点。广度优化搜索是通过队列实现的。
　　3
　　＃简单练习＃
　　这两个算法通常在爬网程序遍历页面时使用。我使用了广度优先算法来制作一个简单的演示，以抓取网站所有网址。该演示主要使用python3，urllib，BeautifulSoup和ssl这三个库。
　　Urllib库用于获取网页请求和响应； BeautifulSoup库用于将html解析为对象进行处理； ssl用于解决访问Https时不受信任的SSL证书的问题；这些库还有其他有趣的功能。您可以了解其API：
　　●导入urllib，BeautifulSoup库
　　从bs4导入sslimport urllib.request导入BeautifulSoup
　　●获取网页内容
　　＃解决访问Https context = ssl._create_unverified_context（）时不可信的SSL证书的问题＃使用urllib库获取URL内容resp = urllib.request.urlopen（link_url，context = context）html = resp.read（ ）
　　●分析网页的内容（此处仅解析和提取网页中的链接）
　　＃使用BeautifulSoup库解析网站内容汤= BeautifulSoup（html，'html.parser'）标签= soup.find_all（'a'）用于标签中的标签：child_urls.add（tag.attrs（'href'） ）
　　●使用广度优先算法进行爬网
　　whilenotqueue.empty（）：如果cur_url不在网址中，则cur_url = queue.get（）：urls.add（cur_url）quene.put（getLink（cur_url））4
　　＃比较分析＃
　　◄深度优先算法VS宽度优先算法►
　　◆深度优先算法采用堆栈方法，具有回溯操作，不会保留所有节点，占用空间较小，但运行缓慢。
　　◆广度优先算法采用队列方法，无回溯操作，并且保留了所有节点。它运行速度更快，但占用更多空间。
　　◆深度优先算法和广度优先算法的时间复杂度均为O（n 2)，n为节点数。
　　
　　5
　　＃工具推荐＃
　　使用代码来获取所需的数据并执行可视化分析是最方便，最灵活的方法，但是在学习代码时，许多产品和操作可能会立即放弃。
　　那么有一种方法可以在不了解代码的情况下捕获数据并执行可视化分析？这是我为大家推荐的三种工具：
　　-1号优采云 采集器-
　　优采云可以轻松地采集您需要的网页数据，涵盖电子商务，生活服务，社交媒体和论坛。
　　▎优采云 采集器优点：
　　●易于操作，完全可视化的图形操作，不需要专业的IT人员，任何可以使用计算机访问Internet的人都可以轻松掌握它。
　　●采集任务自动分配到云中的多个服务器以同时执行，从而提高了采集的效率并可以在短时间内获得数千条信息。
　　●模仿人的操作思维方式，可以登录，输入数据，单击链接，按钮等，还可以针对不同情况采用不同的采集流程。
　　●内置可扩展的OCR界面，支持解析图片中的文本，并提取图片中的文本。
　　●采集任务自动运行，可以根据指定的周期自动运行采集，并且还支持每分钟一次的实时采集。
　　●从入门到精通的内置视频教程，可以在2分钟内使用。此外，还有文档，论坛，QQ群组等。
　　▎优采云 采集器缺点：
　　●它有一个免费版本，当然，许多功能都需要付款或积分。
　　●采集数据很多时，很容易出现不完整的采集。
　　●判断语录薄弱，无法做出复杂的判断和执行复杂的逻辑。
　　-2号优采云 采集器-
　　优采云 采集器已经建立很长时间了。经过十多年的迭代，它可以实现爬网，清理，分析，挖掘以及最终可用的数据表示，以及一整套服务。
　　▎优采云 采集器优点：
　　●采集该原理基于Web结构的源代码提取，适用于几乎所有网页以及该网页中可以看到的所有内容；
　　●它支持接口和插件的多种扩展，以满足更多样化的使用需求，使优采云 采集器真正在整个网络中通用。
　　●已针对每种功能进行了优化设置。除了最基本的数据采集之外，它还具有强大的数据处理和数据发布功能，可以全面改善整个数据利用过程。
　　●优采云 采集器在许多详细操作中配置多个选项。
　　●分布式高速采集系统，占用的资源更少。
　　●实时监控采集，数据不容错过。
　　▎优采云 采集器缺点：
　　●规则配置繁琐。
　　●相比于占用内存和CPU资源，大批处理采集的速度并不好，并且资源恢复没有得到很好的控制。
　　●高级功能必须在付费版本中使用。
　　
　　-NO.3 Tableau-
　　Tableau是用于数据可视化的最佳平台之一，具有非常强大的功能。
　　▎Tableau的优势：
　　●出色的数据可视化显示效果，强大的数据图表生成能力
　　●操作简单，无需编写代码即可入门，数据导入和加载均受指导
　　●内置美观的图表，无需考虑颜色匹配，只需很好地处理表格的格式即可。
　　▎Tableau的缺点：
　　●基于数据查询的工具难以处理不规则数据，也难以转换复杂模型。
　　●对输入数据的类型有要求，它运行缓慢，并且只能支持PC计算机，这就是为什么许多Newsroom后来都放弃了它的原因。
　　●它没有后端数据仓库，并且声称是内存中的BI。实际上，它需要极高的硬件要求。要对超过1000万条数据进行数据分析，必须在执行前端分析之前使用其他ETL工具来处理数据
　　●不支持中国式复杂表格
　　●本地化服务较差
　　●价格昂贵
　　
　　可以看出，工具具有许多优点，但也有其局限性。对于大量数据和更复杂的要求，仍然需要通过代码来实现它们。建议感兴趣的产品和操作可以了解python。
　　
　　以上是我对深度优先遍历算法和广度优先遍历算法以及三个推荐工具中的一些个人的理解。随着大数据时代的到来，对数据爬网的需求正在增加。让我们一起学习。 查看全部

　　百亿新元个性化推荐系统的开发过程和实用架构
　　百分比个性化系统于2009年启动。它是百分比公司的第一个产品，并且一直持续到今天。个性化系统以电子商务推荐为切入点，涵盖了电子商务，媒体，阅读，应用市场等多个领域，并以第三方技术服务的形式为企业提供个性化推荐服务。
　　个性化系统的几个重要特征
　　
　　个性化百分比系统致力于解决电子商务个性化问题。首先让我们看一下“个性化”的定义：
　　
　　关于如何定义个性化收入功能，通常需要考虑以下因素：
　　面向KPI：评估推荐效果的具体指标是什么？是点击率或转化率，还是用户客户单位价格等。这些指标可以确定我们建议的优化目标。
　　根据业务需求定义：在实际的推荐操作中，还需要考虑商家的业务目标，例如追求高毛利，例如清理库存，那么有必要提高曝光率高毛利产品和库存产品。
　　根据业务影响更正：建议是一项长期工作。推荐的效果需要及时反馈到推荐系统中，以形成动态的反馈和纠正机制。
　　将真实的业务与技术实现联系起来：建议始终为业务服务。与业务分离的建议是没有意义的。个性化系统将业务需求转换为技术实现，从而最大限度地提高自动化和智能化。
　　在个性化系统中，它还将面临以下技术和业务挑战：
　　数据稀疏是推荐系统中的常见问题。我们引入了一些新的召回机制，例如文本相似性和其他与行为无关的召回系统，以补充用户行为。
　　对于冷启动问题，Baixin本身可以采集所有客户的所有用户线。新客户进入后，通常有30％-40％的用户与Baixin自己的用户数据库重叠。的用户首次登陆首页时可以使用一些受欢迎的推荐，而当用户有其他行为时，他们可以根据自己的行为提出新的推荐。我们的大多数算法都是实时处理的，因此真正的冷启动所占的比例很小。
　　大数据处理和增量计算。百分比每天大约有5000万活动，1. 5亿PV，每天近2亿条建议，每天大约增加1T数据。所有组件都必须能够处理大量数据，因此整个体系结构主要是分布式和实时增量计算。
　　多样性和准确性，除了准确的召回率外，推荐还必须考虑用户体验，避免推荐结果的奇异，并增加一些多样性考虑因素。
　　用户行为模式的挖掘和利用，实质上是建议进行用户行为模型挖掘，找出用户行为特征并给出相应的预测，这涉及很多算法和工程问题。
　　在多维数据的交叉利用中，除了在线数据之外，许多客户还拥有来自其他渠道的自己的数据。这些数据也可以引入推荐系统中，以提高推荐的有效性。
　　效果评估，一个完整的推荐系统必须是一个完整的评估系统。除了推荐列尺寸的点击率和转换率，以及产品尺寸和用户尺寸的相关评估指标之外，百分比还对每个推荐列的有效性进行了详细的评估。
　　Percent的商业模式将成为在线电子商务购物指南和媒体网站导航器，提供个性化的用户体验，使用Percent作为数据中心来形成网络范围内的用户行为偏好，并使用大数据获取更准确的建议。
　　百分比如何实施个性化推荐系统？
　　
　　推荐系统的实施可能需要执行以下步骤：
　　数据采集：我们将主要采集两个客户计划的数据，即项目信息和用户行为。项目涵盖尽可能多的属性维度，而用户行为则涵盖尽可能多的所有客户业务流程。
　　数据处理：数据采集出现后，将通过不同的算法对其进行处理以形成不同的结果数据，并及时将其更新到内存数据库中。
　　推荐反馈：对于用户的每个推荐请求，推荐服务将集成不同的算法和规则，并以毫秒为单位返回结果列表。
　　关于数据采集，有两种主要技术：
　　在数据处理方面，Percent还经历了架构的改变，从单台机器到主从再到完全分布式的架构。目前，kafka / storm / IMDB / hadoop用于实现主要的计算和数据处理。
　　在推荐算法中：主要使用协作过滤，关联规则，统计信息等。在自然语言处理中，使用与分词，索引，主题词和舆论相关的算法，以及基于时间序列的预测。使用GBDT + LR的排序框架。
　　在推荐服务中，我们经历了固定算法->动态参数->规则引擎的三个阶段。
　　在原创的推荐系统中，我们直接将算法的结果作为推荐结果返回，形成了诸如观察，观察，购买和购买以及经常一起购买的算法；在实际业务中，我们发现仅推荐算法是不够的。如果算法结果很低怎么办？如果业务条件受到限制，该怎么办？逐渐添加动态参数以控制结果的返回；但这仍然不能很好地解决业务问题，例如同一页面上新老用户的使用方式不同。业务需求的算法不能推荐礼物，并且需要优先考虑同一类别或不同类别的策略考虑过的。业务需求逐渐催生了规则引擎的诞生。
　　规则引擎
　　我想在这里专注于规则引擎。我提到有多种算法和业务。规则引擎的出现可以真正解决业务问题：
　　
　　在实际使用中，我们将在推荐字段中使用类似于以下规则：
　　
　　百分之百的规则库中有100多个规则模块。这些模块以不同的组合（例如构建模块）组装在一起，可以满足业务需求，同时解决个性化问题。现在，我们还可以可视化此规则语言，业务人员可以像流程图一样拖放以完成规则的编写。
　　百分比推荐系统的实用架构
　　
　　到目前为止，Baifenxin推荐引擎的核心架构图如下：
　　
　　推荐引擎主要由四个部分组成：场景，规则，算法和显示。场景引擎就像一个侦察兵，可以检测用户所处的状态，是否闲逛或有购物目标以及他们的喜好；规则引擎就像总部一样，根据用户的状态制定相应的规则。算法引擎是后勤部队为系统提供各种不同的算法结果；演示引擎是先锋，以最能打动客户的形式在用户面前显示结果。
　　个性化系统的体系结构
　　介绍了推荐引擎的核心之后，让我们看一下整个个性化系统的体系结构。
　　
　　整个系统通过nginx前端集群在外部提供服务，并通过数据采集服务进入系统。分布式消息队列连接到后端实时处理和脱机处理框架。基础存储使用多种存储技术来支持不同的应用程序场景。整个系统以Zookeeper为配置客户管理的中心，并结合集群运行状态监控，以确保整个系统的稳定运行。
　　
　　整个实时推荐体系结构旨在实现分布式，高可用性，高性能，高通用性，并使用大规模，实时和内存计算作为解决方案来构建快速响应的推荐体系结构。
　　
　　
　　在实践过程中，Percent还经历了从SaaS到PaaS的开发过程。推荐引擎提供云数据服务，但实际上一切都是数据流！一切都是数据流！大数据时代来了。在大数据时代，推荐引擎只是大数据平台的一种应用。
　　离线计算平台
　　离线离线计算平台，即基于大数据的应用程序构建架构，是基于Hadoop的大数据技术生态：
　　
　　
　　离线计算平台主要提供数据分析，离线特征工程和模型训练。在在线推荐服务中，百信实时计算平台发挥着更大的作用。
　　实时计算平台
　　
　　
　　在实时计算平台上，我们构建了一个实时计算应用程序：proxima计算框架
　　
　　以协作过滤为例，抽象出节点和关系，并通过节点之间的消息传递来实现算法计算。对proxima进行协作过滤的示意图如下：
　　
　　实时计算的另一个应用是实时推荐效果监视：
　　
　　搜索平台
　　以下介绍推荐的朋友：搜索平台
　　
　　Percent的搜索平台基于solr，其架构图如下：
　　
　　对于不同的客户域，我们使用分片技术，并使用不同的主从分区来实现负载均衡，并使用读写分离来解决索引更新和查询速度问题。
　　
　　
　　搜索作为推荐算法的补充，在许多推荐方案中都起着重要作用。
　　个性化系统行业应用案例
　　
　　这是体系结构介绍的结尾。接下来，让我们介绍一些行业中的百分比个性化系统的应用案例：
　　
　　
　　
　　
　　问与答
　　
　　Q1：如何解决用户和物品的冷启动？
　　雷音：用户冷启动可以使用基于项目的推荐或其他推荐方法；项目冷启动可以使用基于用户或其他推荐方法；或提取部分流量以进行探索并挖掘用户兴趣。
　　Q2：GBDT + LR的重新安排的技术实施计划是什么？
　　雷音：请参阅2014年Facebook相关论文。
　　Q3：如何在个性化场景中选择人物？
　　雷音：人们有很多场景，包括长期或短期偏好，人们的购物个性，如冲动/理性等。功能项目/享乐项目等项目也有很多场景。除此之外，还有上下文场景，网页场景等，我们最终必须根据特定条件做出全面的判断。
　　Q4：如何实现基于GBDT的模糊穿越技术？
　　雷音：主要是通过GBDT训练生成相对较大的连接图，然后使用聚类方法拆分较大的连接图。最终结果是可以将单个连接图用作ID。
　　Q5：正如冷启动的引言中所述，Percent过去很可能在其他平台上拥有新用户的行为信息，因此可以将其视为现有用户吗？我在这里不明白。例如，Percent在新颖的平台上拥有用户的先前行为信息，但是您能了解用户在葡萄酒电子商务中的行为吗？
　　雷音：小说和红酒不是很兼容，但在许多情况下，它们可以对应现有客户。同时，不同类型的客户还可以提取通用用户标签，例如性别，年龄，消费习惯以及基于标签的数据集成。并推荐。
　　Q6：规则引擎与场景引擎和算法引擎如何分离？能给我举个例子吗。对于一般的场景引擎来说，生成某些结论作为算法模型的参数输入并不是很常见。一般原创功能输入？
　　雷音：场景引擎确定当前的推荐策略，规则引擎描述执行推荐策略，算法引擎生成推荐候选结果，并且规则引擎结合每种算法的结果来满足推荐策略。场景引擎不用作算法模型的输入。
　　Q7：规则引擎是业务方可以理解的规则吗？那么是场景+规则还是纯算法？规则和算法之间是什么关系？规则会调用算法吗？
　　雷音：该场景是业务方可以理解的当前选择的推荐策略的基础。规则是描述执行的策略，这些规则称为组合算法结果。
　　Q8：全内存数据库使用哪个数据库？数据量是多少？数据的结构是什么？什么数据备份机制？
　　雷音：现在，我使用Codis和Percent的Codis C ++ Clinet（），它们可以解决动态扩展和高可用性的问题。当前大约有6T的存储容量。根据业务场景，数据使用不同的数据结构，例如k-v，列表，哈希图等。对于k-v，使用json和protobuf序列化方法。数据备份使用主从同步（最终一致性）。
　　旧驱动程序简介
　　百信互联业务部发展副主任雷音，毕业于北京科技大学，于2011年加入百信，参与个性化推荐系统的开发，经历了推荐系统的多个版本升级，推广和优化推荐系统在多个行业中的应用。他目前是Baifendian Internet Business Department的副开发总监，负责Baixin个性化系统的开发和维护。
　　大数据谈判
　　ID：BigdataTina2016 查看全部

　　DXC 采集器 V 3. 0绿色版
　　DXC 采集器是discuz平台的采集 文章插件！ DXC 采集插件专用于discuz上的内容解决方案，可帮助网站管理员更快，更方便地构建网站内容。
　　
　　DXC 采集器
　　软件简介
　　DXC 采集器通过DXC 采集插件，用户可以轻松访问Internet 采集数据，包括成员数据，文章数据。此外，还具有虚拟在线和单帖采集等辅助功能，使一个空缺的新论坛立即形成一个内容丰富，成员活跃的流行论坛，这对论坛的初期运营有很大帮助。
　　功能
　　1、 采集 文章各种形式的url列表，包括rss地址，列表页面，多层列表等。
　　2、多种编写规则的方法，dom方法，字符截取，智能获取，更方便地获取所需内容；
　　3、规则继承，自动检测匹配规则的功能，您将慢慢认识到规则继承带来的便利；
　　4、独特的网页文本提取算法可以自动学习归纳规则，使归纳采集更加方便。
　　5、支持图像定位和水印功能；
　　6、灵活的发布机制，您可以自定义发布者，发布时间点击率等；
　　7、强大的内容编辑背景，您可以轻松地编辑采集中的内容并将其发布到门户网站，论坛，博客；
　　8、内容过滤功能，过滤采集内容上的广告，并删除不必要的区域；
　　9、批处理采集，注册成员，批处理采集，设置成员的头像；
　　1 0、无人值守定量采集并释放文章；
　　安装方法
　　如果已安装免费版本，请先将其卸载并删除目录：source \ plugin \ milu_pick，然后上传并安装此破解版本。
<p>1、如果是：DZ 2. 5，则将milu_pick上传到插件目录source \ plugin，然后在：Application-Plug-in中，安装该插件并清除缓存。 查看全部

　　优采云采集器v2.1.8.0正式版下载
　　
　　优采云采集器是一款适合大多数网站Web信息采集的软件. 优采云采集器可以实现智能识别，快速采集，并生成多种格式的数据输出. ，以满足您对指定网页数据采集的需求.
　　
　　软件功能
　　1. 一键式数据提取: 简单易学，您可以通过可视界面用鼠标单击来获取数据.
　　2. 快速高效: 内置一组高速浏览器内核以及HTTP引擎模式，以实现快速采集数据.
　　3. 适用于各种网站: 采集可以采集99％的Internet网站，包括单页应用程序，Ajax加载和其他动态类型的网站.
　　4. 有许多类型的导出数据. 您可以将数据从采集导出到Csv，Excel和各种数据库，并支持api导出.
　　软件功能
　　1. 向导模式: 易于使用，易于通过单击鼠标自动生成；
　　2. 脚本定期运行: 可以按计划定期运行，无需人工；
　　3. 原创的高速内核: 自主开发的浏览器内核，速度极快，远远超过对手；
　　4. 智能识别: 可以智能识别网页中的列表和表单结构（多选框下拉列表等）；
　　5. 广告屏蔽: 自定义广告屏蔽模块，与AdblockPlus语法兼容，可以添加自定义规则；
　　6. 各种数据导出: 支持Txt，Excel，MySQL，SQLServer，SQlite，Access，网站等.
　　核心技术
　　1. 自动识别列表数据，并通过智能算法一键提取数据；
　　2. 自动识别寻呼技术，智能识别算法，采集寻呼数据；
　　3. 混合浏览器引擎和HTTP引擎，同时考虑到易用性和效率.
　　使用方法
　　一个: 输入采集网址
　　打开软件，创建一个新任务，然后输入需要采集的网站地址.
　　二: 智能分析，在整个过程中自动提取数据
　　进入第二步后，优采云采集器会自动对网页进行智能分析，并从中提取列表数据.
　　三: 将数据导出到表，数据库，网站等
　　运行任务，将采集中的数据导出到表，网站和各种数据库中，并支持api导出.
　　计算机系统要求
　　可以支持Windows XP以上的系统.
　　.Net 4.0 Framework，下载链接
　　安装步骤
　　第一步: 打开下载的安装包，然后选择直接运行它.
　　步骤2: 收到相关条款后，运行安装程序PashanhuV2Setup.exe. 安装
　　
　　第3步: 然后继续单击“下一步”，直到完成为止.
　　步骤4: 安装完成后，您可以看到优采云采集器V2主界面的主界面
　　
　　常见问题解答
　　1. 如何采集移动版网页的数据？
　　在通常情况下，网站具有网页的计算机版本和网页的移动版本. 如果对计算机版本（PC）网页的反爬网非常严格，我们可以尝试对移动网页进行爬网.
　　①选择创建新的编辑任务；
　　②在新创建的[编辑任务]中，选择[步骤3，设置]；
　　
　　③将UA（浏览器标识）设置为“手机”.
　　2. 如何手动选择列表数据（自动识别失败时）
　　在采集列表页面中，如果列表的自动识别失败，或者所识别的数据不是我们认为的数据，那么我们需要手动选择列表数据.
　　如何手动选择列表数据？
　　①单击[全部清除]清除现有字段.
　　
　　②单击菜单栏中的[列表数据]，选择[选择列表]
　　
　　③使用鼠标单击列表中的任何元素.
　　
　　④单击列表另一行中的相似元素.
　　
　　在通常情况下，采集器将自动枚举列表中的所有字段. 我们可以对结果进行一些更改.
　　如果未列出字段，则需要手动添加字段. 单击[添加字段]，然后单击列表中的元素数据.
　　3. 对于采集文章文字，如果鼠标无法选择全部内容该怎么办？
　　通常，在优采云采集器中，用鼠标单击以选择要捕获的内容. 但是，在某些情况下，例如当您想获取文章的完整内容时，当内容很长时，有时很难找到鼠标.
　　①我们可以通过右键单击网页并选择[检查元素]来找到内容.
　　
　　②通过单击[向上]按钮来放大所选内容.
　　
　　③扩展到我们的全部内容时，选择所有[XPath]并复制.
　　
　　④修改字段的XPath，粘贴到刚刚复制的XPath中，然后确认.
　　
　　⑤最后，修改值属性. 如果需要HMTL，请使用InnerHTML或OuterHTML.
　　
　　软件特别说明
　　360安全卫士用户注意: 由于360软件的错误警报，单个文件（包括uninst.exe）被删除，导致程序无法正常运行，请在退出之前退出360软件安装 查看全部

　　采访者: 例如，有100,000个网站，有什么方法可以快速采集数据？
　　Bytedance访谈集（一）: Android框架高频访谈问题总结
　　Bytedance访谈集（二）: 项目HR高频访谈摘要
　　详细分析数据采集采集体系结构中的每个模块
　　网络爬虫的实现原理和技术
　　采集器工程师如何有效地支持数据分析师的工作？
　　基于大数据平台的Internet数据采集平台的基本架构
　　履带工程师的成长之路
　　如何在数据采集中建立有效的监控系统？
　　一个女孩叹了口气: 简历没有打包，也没有面试机会. 我该怎么办？
　　面试问题的摘要，例如面试准备，HR，Android技术等.
　　
　　一位网友昨天说，他最近采访了几家公司，并多次问了一个问题，每次回答都不是很好.
　　采访者: 例如，有100,000个网站需要采集，您需要采用什么方法快速获取数据？
　　要很好地回答这个问题，实际上，您需要具有足够的知识和足够的技术储备.
　　最近，我们每周也在招聘和面试十几个人，只有一两个人适合. 他们中的大多数人都与此网民处于同一状况，他们缺乏整体思维，即使是那些拥有三四年工作经验的老司机. 他们具有解决特定问题的强大能力，但是很少站在新的层次上逐点思考问题.
　　100,000个网站的采集范围已经超过大多数专业民意监测公司的数据采集范围. 为了满足访问者提到的采集要求，我们需要综合考虑网站从采集到数据存储的各个方面，并提出合适的计划，以达到节省成本，提高工作效率的目的.
　　下面，我们将从网站集合到数据存储的各个方面进行简要介绍.
　　1. 100,000个网站来自哪里？
　　通常来说，采集的网站是根据公司业务的发展逐渐积累的.
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求. 该公司刚刚成立，所以很多网站基本上都是冷门. 那么，我们如何采集这100,000个网站呢？有几种方法:
　　1）历史业务的积累
　　无论是冷门还是什么，由于需要采集，因此必须有一个具有这种需求的项目或产品. 相关人员必须在早期就调查了一些数据源并采集了一些更重要的{mask2}. 这些可以用作我们采集网站和采集的原创种子.
　　2）关联网站
　　在某些网站的底部，通常有一个与网站相关的链接. 特别是对于政府型网站，通常会有相关下级部门的官方网站.
　　
　　3）网站导航
　　某些网站可能出于特定目的（例如排水系统等）采集某些网站，并将其分类以进行显示，以便人们可以轻松找到它们. 这些网站可以迅速为我们提供第一批种子网站. 然后，我们可以通过网站关联和其他方法获得更多的网站.
　　
　　4）搜索引擎
　　您还可以准备一些与公司业务相关的关键字，在百度和搜狗等搜索引擎中进行搜索，并通过处理搜索结果来提取相应的网站作为我们的种子网站.
　　
　　5）第三方平台
　　例如，某些第三方SaaS平台将有7到15天的免费试用期. 因此，我们可以利用这段时间来采集与我们的业务有关的数据，然后从中提取网站作为我们的初始采集种子.
　　尽管这种方法是最有效，最快的网站采集方法. 但是，在试用期内，获得100,000个网站的可能性非常小，因此需要结合其他方法（例如上述关联网站）来快速获得所需的网站.
　　通过以上五种方法，我相信我们可以迅速采集我们需要的100,000个网站. 但是拥有这么多的网站，我们应该如何管理呢？如何知道这是否正常？
　　两个. 如何管理十万个网站？
　　当我们采集了100,000个网站时，我们首先要面对的是如何管理，如何配置采集规则，如何监视网站是否正常等等.
　　1）如何管理
　　100,000个网站，如果没有专门的系统来管理它，那将是一场灾难.
　　同时，由于业务需求（例如智能推荐），我们需要在网站上执行一些预处理（例如标记）. 此时，将需要一个网站管理系统.
　　
　　2）如何配置采集规则
　　我们在早期采集的100,000个网站只是首页. 如果仅将主页用作捕获任务，则只能以很少的信息捕获到主页，错过捕获的比率非常高.
　　如果要使用主页的URL来捕获整个站点，则它将消耗更多的服务器资源，并且花费太多. 因此，我们需要配置我们关注的列并对其进行采集.
　　
　　但是，对于100,000个网站，如何快速而有效地配置列？当前，我们通过自动解析HTML源代码来执行列的半自动配置.
　　
　　当然，我们也尝试使用机器学习来解决它，但是效果不是很令人满意.
　　由于采集的网站需要达到100,000个级别，因此不得使用xpath和其他精确的定位方法进行采集. 否则，当您配置100,000个网站时，黄花菜会变冷.
　　同时，数据采集必须使用通用采集器并使用正则表达式来匹配列表数据. 在采集文本中，使用算法来解析时间和文本等属性；
　　3）如何监视
　　由于有100,000个网站，所以这些网站每天都会有网站修订，列修订或新列/已删除列等. 因此，我们需要根据采集的数据情况来简要分析网站的情况.
　　例如，如果一个网站几天没有任何新数据，那么肯定有问题. 网站已被修改且信息正规化经常失败，或者网站本身存在问题.
　　
　　为了提高采集效率，可以使用单独的服务来定期检查网站和列的状况. 一种是检查网站和该栏是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常. 这样运维人员才能对其进行维护.
　　三，任务缓存
　　100,000个网站，在配置了列之后，采集的输入URL应该达到百万级. 采集器如何有效地获取这些条目URL进行采集？
　　如果将这些URL放置在数据库中（无论是MySQL还是Oracle），采集器获取采集任务的操作都将浪费大量时间，并大大降低采集效率.
　　如何解决这个问题？内存数据库是首选，例如Redis，Mongo DB等. 通常，采集使用Redis进行缓存. 因此，您可以在配置列时将列信息同步到Redis作为捕获任务缓存队列.
　　
　　4. 如何网站采集？
　　这就像您想获得一百万的年薪. 最大的机会是去华为，阿里和腾讯等一线制造商，您需要达到一定水平. 这条路注定是困难的.
　　类似地，如果您需要采集数百万个列表URL，则必须无法实现常规方法.
　　必须使用分布式+多进程+多线程. 同时，它需要与内存数据库Redis等一起缓存，实现了高效的任务获取，并且采集信息已经重置；
　　
　　同时，信息分析（例如发布时间和文本）也必须由算法处理. 例如，现在比较流行的GNE，
　　某些属性可以在列表采集中获得，因此请尽量不要将它们与文本放在一起进行分析. 例如: 标题. 通常，从列表中获得标题的准确性比从html信息源代码中解析出的算法要好得多.
　　同时，如果有一些特殊的网站或某些特殊需求，我们可以使用定制开发来处理它.
　　五个统一的数据存储界面
　　为了保持采集的及时性，100,000个网站的采集可能需要超过十或二十个服务器. 同时，在每台服务器上部署了N个采集器，加上一些定制开发的脚本，采集器的总数将达到数百个.
　　如果每个采集器/自定义脚本都开发自己的数据保存接口，则会浪费大量时间进行开发和调试. 而且后续的操作和维护也将是无后顾之忧. 尤其是当业务发生变化并且需要调整时. 因此，仍然需要一个统一的数据存储接口.
　　由于数据存储接口是统一的，因此当我们需要对数据进行一些特殊处理（例如: 清理，校正等）时，无需修改每个采集存储部分，只需修改接口和重新部署.
　　快速，方便，快捷.
　　六个. 数据和采集监控
　　采集的网站数量达100,000个，每天的数据量肯定超过200万. 无论数据分析算法多么精确，它都无法达到100％（如果可以达到90％，那就太好了）. 因此，数据分析中一定存在异常. 例如: 发布时间大于当前时间，正文收录相关新闻信息等.
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以此时可以在该接口上执行统一的数据质量检查. 为了优化采集器并根据异常情况自定义脚本.
　　同时，您还可以计算每个网站或每列的数据采集. 为了能够及时判断当前的采集网站/栏目来源是否正常，以确保始终有100,000个有效采集网站.
　　七，数据存储
　　由于每天采集的数据量很大，普通数据库（例如mysql，Oracle等）不再具有竞争力. 甚至像Mongo DB这样的NoSql数据库也不再适用. 目前，ES和Solr等分布式索引是当前的最佳选择.
　　关于是否使用Hadoop和HBase等大数据平台，取决于具体情况. 在预算小的情况下，您可以先构建分布式索引集群，然后再考虑使用大数据平台.
　　为了确保查询的响应速度，请尝试不要将主体信息保存在分布式索引中. 可以保存标题，发布时间，URL等内容，以便在显示列表数据时可以减少辅助查询.
　　在没有大数据平台的情况下，可以使用固定数据标准将文本保存在txt等文件系统中. 大数据平台随后上传之后，可以将其传输到HBASE.
　　八项自动化操作和维护
　　由于服务器，采集器和自定义脚本的数量众多，仅依靠手动部署，启动，更新和操作监视变得非常麻烦，并且容易发生人为错误.
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，该系统可以部署，启动，关闭和运行采集器/脚本，以便它们可以在发生更改时迅速做出响应.
　　“例如，有100,000个需要采集的网站. 如何快速获取数据？”如果您能回答这些问题，那么毫无悬念就能得到一个好报价.
　　最后，我希望所有正在寻找工作的朋友都能得到满意的报价并找到一个好的平台. 查看全部

　　优采云采集器_免费！导出无限的网络爬虫软件_人工智能数据采集软件
　　基于人工智能算法，您只需输入URL即可智能地识别列表数据，表格数据和分页按钮，而无需配置任何采集规则，只需单击采集即可.
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　　优采云采集器是由前Google搜索技术团队基于人工智能技术开发的新一代网页采集软件. 该软件功能强大且易于操作. 它可以描述为家庭旅行的便携式工具. 查看全部

　　Python学习笔记(3)采集列表数据
　　一、操作步骤
　　采集列表时，可以看见多条结构相同的信息，我们把一条信息称为一个样例，例如，表格中的每一行就是一个样例，又如，京东搜索列表中的每位商品也是一个样例。具有两个样例以上的列表网页，做样例复制才能把整个列表都采集下来。下面易迅列表页为案例，操作步骤下：
　　
　　
　　二、案例规则+操作步骤
　　第一步：打开网页
　　1.1，打开GS爬虫浏览器，输入上述样本网址并Enter，加载出网页后再点击网址输入栏前面的“定义规则”按钮，可以看见一个浮窗显示下来，称为工作台，在前面定义规则；
　　1.2，在工作台北输入主题名，可以点击“查重”看看名子是否被占用。
　　
　　第二步：标注信息
　　2.1，在浏览器窗口双击要采集的内容，在弹出小窗中输入标签名，打勾确认或Enter，即完成了一个标明操作。首次标明还要输入整理箱名称。这也是标签与网页信息构建映射关系的过程。
　　2.2，重复上一步骤，对其他信息进行标明。
　　
　　第三步：样例复制
　　3.1，点击第一个样例里的任一内容，可以见到，在下边的DOM窗口，光标手动定位到了一个节点，右击这个节点，选择 样例复制映射→第一个。
　　
　　3.2，然后，点击第二个样例里的任一内容，同样，在下边的DOM窗口，光标手动定位到了一个节点，右击这个节点，选择 样例复制映射→第二个。
　　
　　这样就完成了样例复制映射。
　　注意：有时样例复制的操作没有错误，但是测试后，只采集到一条数据。问题多半出在整理箱的定位方法上。整理箱默认的定位方法是“偏ID”，可是易迅列表网页的整理箱定位方法通常要选”绝对定位“。
　　
　　第四步：存规则，抓数据
　　4.1，规则测试成功后，点击“存规则”；
　　4.2，点击“爬数据”，弹出DS打数机，开始抓取数据。
　　4.3，采集成功的数据会以xml文件的方式保存在DataScraperWorks文件夹中，可修改储存路径，详情见文章《查看数据结果》。 查看全部

　　Python爬虫实战（3）：安居客房产经纪人信息采集
　　
　　1， 引言
　　Python开源网路爬虫项目启动之初，我们就把网路爬虫分成两类：即时爬虫和收割式网路爬虫。为了使用各类应用场景，该项目的整个网路爬虫产品线收录了四类产品，如下图所示：
　　
　　本实战是上图中的“独立python爬虫”的一个实例，以采集安居客房产经纪人( )信息为例，记录整个采集流程，包括python和依赖库的安装，即便是python初学者，也可以跟随文章内容成功地完成运行。
　　2，Python和相关依赖库的安装
　　2.1，安装Python3.5.2
　　2.2，Lxml 3.6.0
　　2.3，下载网页内容提取器程序
　　网页内容提取器程序是GooSeeker为开源Python即时网路爬虫项目发布的一个类，使用这个类，可以大大降低信息采集规则的调试时间，具体参看《Python即时网路爬虫项目: 内容提取器的定义》
　　3，网络爬虫的源代码
　　# _*_coding:utf8_*_
# anjuke.py
# 爬取安居客房产经纪人
from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import GsExtractor
class Spider:
def getContent(self, url):
conn = request.urlopen(url)
output = etree.HTML(conn.read())
return output
def saveContent(self, filepath, content):
file_obj = open(filepath, 'w', encoding='UTF-8')
file_obj.write(content)
file_obj.close()
bbsExtra = GsExtractor()
# 下面这句调用gooseeker的api来设置xslt抓取规则
# 第一个参数是app key，请到GooSeeker会员中心申请
# 第二个参数是规则名，是通过GooSeeker的图形化工具: 谋数台MS 来生成的
bbsExtra.setXsltFromAPI("31d24931e043e2d5364d03b8ff9cc77e" , "安居客房产经纪人")
url = "http://shenzhen.anjuke.com/tycoon/nanshan/p"
totalpages = 50
anjukeSpider = Spider()
print("爬取开始")
for pagenumber in range(1 , totalpages):
currenturl = url + str(pagenumber)
print("正在爬取", currenturl)
content = anjukeSpider.getContent(currenturl)
outputxml = bbsExtra.extract(content)
outputfile = "result" + str(pagenumber) +".xml"
anjukeSpider.saveContent(outputfile , str(outputxml))
print("爬取结束")
　　运行过程如下:
　　将里面的代码保存到anjuke.py中，和上面2.3步下载的提取器类gooseeker.py置于同一个文件夹中
　　打开Windows CMD窗口，切换当前目录到储存anjuke.py的路径(cd xxxxxxx)
　　运行 python anjuke.py
　　请注意：为了使源代码更整洁，也为了使爬虫程序更有通用性，抓取规则是通过api注入到内容提取器bbsExtra中的，这样还有另外一个益处：如果目标网页结构变化了，只需通过MS谋数台重新编辑抓取规则，而本例的网路爬虫代码不用更改。为内容提取器下载采集规则的方式参看《Python即时网络爬虫：API说明》。
　　4，爬虫结果
　　在项目目录下可以看见多个result**.xml文件，文件内容如下图所示：
　　
　　5，总结
　　因为信息采集规则是通过api下载出来的，所以，本案例的源代码变得非常简约。同时，整个程序框架显得太通用，因为最影响通用性的采集规则是从外部注入的。
　　6，集搜客GooSeeker开源代码下载源
　　GooSeeker开源Python网络爬虫GitHub源
　　7，文档更改历史
　　2016.07.11：V1.0 查看全部