优采云·Cloud 采集 Web爬网程序软件优采云基本过程教程在优采云 采集 Principles中，我们已经讨论过它. 优采云模拟人们浏览Web进行数据采集的行为，例如打开网页，单击某些按钮等. 在优采云采集器客户端中，我们需要自己配置这些流程. 优采云数据采集通常具有以下基本过程，其中打开网页和提取数据是必不可少的，可以根据自己的需要添加或删除其他过程. 1.打开网页. 此步骤根据设置的URL打开网页，这通常是打开指定网站或网页的网页采集过程的第一步. 如果需要打开多个相似的URL来执行相同的采集过程，则应将它们放在循环中作为第一步. 单击元素此步骤对网页上的指定元素执行左键单击操作，例如单击按钮，单击超链接等. 3.输入文本. 在此步骤的输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键字，输入帐号等. 输入设置？文字输入网页上的输入框，例如在使用搜索引擎时输入关键字. 4.循环此步骤用于重复一系列步骤. 根据不同的配置，支持多种循环方法. 1）循环单元素: 循环单击页面上的一个按钮； 2）循环固定元素列表: 循环处理网页中固定数量的元素； 3）循环非固定元素列表: 循环处理网页中数目不固定的元素； 4）循环URL列表: 循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤； 5）循环文本列表: 循环输入一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤.
　　5. 提取数据此步骤根据提取的数据模板的配置从网页提取数据. 同时，您还可以添加特殊字段: 当前时间，固定字段，添加空字段，添加当前网页URL等. 此外，优采云的规则市场具有许多已建立的规则，可以直接下载并导入到优采云中用来. 1.如何下载采集规则优采云采集器具有内置的规则市场，用户可以共享配置的采集规则以互相帮助. 使用规则市场下载规则，因此您无需花费时间研究和配置采集过程. 可以在规则市场中搜索许多网站的采集规则，并且可以在下载并运行后对其进行采集. 有三种下载规则的方法: 打开优采云官方网站（）->爬虫规则；打开优采云采集器客户端->市场->爬虫规则；在浏览器规则中直接访问树多多官方网站（）->采集器. 2.如何使用规则通常，从规则市场下载的规则是带有.otd后缀的规则文件，下载的规则文件将在4. *更高版本中自动导入. 在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件. 将下载的规则保存到相应位置. 然后打开优采云客户端->任务->导入->选择任务. 从电子邮件或其他即时消息软件接收的规则是相同的. 相关集合教程: 优采云使用功能点视频教程/ tutorial / videotutorial / videognd 优采云爬虫软件入门准备/ tutorial / xsksrm / rmzb 优采云爬虫软件功能用法教程/ tutorial / gndajax Web数据捕获/ tutorial / gnd / ajaxlabel特殊页面翻页操作/ tutorial / gnd / teshufanye网页数据导出/ tutorial / gnd / dataexport云采集功能点描述/ tutorial / gnd / yuncaiji 优采云-90万用户选择的Web数据采集器.
　　1. 该操作很简单，任何人都可以使用: 不需要技术背景，并且可以通过浏览Internet进行采集. 完全可视化该过程，单击鼠标以完成操作，您可以在2分钟内快速上手. 2.强大的功能，可以在任何网站上采集: 单击，登录，翻页，识别验证码，瀑布流，Ajax脚本异步加载数据页，所有这些都可以通过简单的设置进行采集. 3. ??采集，关闭也是可能的. 配置采集任务后，可以将其关闭，并可以在云中执行该任务. 庞大的云采集集群不间断运行24 * 7，因此无需担心IP被阻塞和网络中断. 4.免费功能+增值服务，可以按需选择. 免费版具有所有功能，可以满足用户的基本采集需求. 同时，建立了一些增值服务（例如私有云）以满足高端付费企业用户的需求. 查看全部

　　Bytedance访谈集（一）: Android框架高频访谈问题总结
　　Bytedance访谈集（二）: 项目HR高频访谈摘要
　　详细分析数据采集框架中的每个模块
　　采集器工程师如何有效地支持数据分析师的工作？
　　基于大数据平台的Internet数据采集平台的基本架构
　　如何建立有效的数据采集监控系统？
　　面试问题摘要，如面试准备，HR，Android技术等.
　　
　　昨天，一位网友说他最近采访了几家公司，一个问题被问了好几次，每次回答都不是很好.
　　采访者: 例如，如果有100,000个网站需要采集，您如何快速获取数据？
　　要很好地回答这个问题，实际上，您需要具有足够的知识和足够的技术储备.
　　最近，我们也在招聘. 我们每周都会采访十几个人. 只有一两个人感到合适. 他们中的大多数人都与此网民处于同一状况. 即使他们工作了三到四年，他们也缺乏整体思维. 经验丰富的老司机. 他们具有解决特定问题的能力，但很少能从一点到一点地思考问题并站在一个新的高度.
　　100,000个网站的采集范围已经比大多数专业的舆论监测公司广泛. 为了满足访问者提到的采集要求，我们需要综合考虑从网站采集到数据存储的各个方面，并提出适当的计划，以达到节省成本和提高工作效率的目的.
　　现在，我们将简要介绍从网站采集到数据存储各个方面的情况.
　　1. 100,000个网站来自哪里？
　　通常来说，采集的网站是根据公司业务的发展逐渐积累的.
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求. 该公司刚刚成立，因此许多网站基本上都是冷门. 那么，我们如何采集这100,000个网站？有几种方法:
　　1）历史业务的积累
　　无论是冷门还是类似的东西，由于需要采集，因此必须有项目或产品的需求. 有关人员必须尽早调查一些数据源并采集一些更重要的网站. 这些可以用作我们在网站上采集并采集的原创种子.
　　2）关联网站
　　在某些网站的底部，通常有指向相关网站的链接. 特别是，政府型网站通常具有相关下级部门的官方网站.
　　
　　3）网站导航
　　某些网站可能出于特定目的（例如交通堵塞等）采集某些网站，并将其分类以进行显示，以便人们可以轻松找到它们. 这些站点可以迅速为我们提供第一批种子站点. 然后，我们可以通过网站关联等其他方法来获得更多网站.
　　
　　4）搜索引擎
　　您还可以准备一些与公司业务相关的关键字，在百度和搜狗等搜索引擎中进行搜索，并处理搜索结果以提取相应的网站作为我们的种子网站.
　　
　　5）第三方平台
　　例如，某些第三方SaaS平台将提供7到15天的免费试用期. 因此，我们可以利用这段时间来采集与我们的业务有关的数据，然后从其中提取网站作为我们的初始采集种子.
　　尽管如此，这种方法是采集网站的最有效，最快的方法. 但是，在试用期间，获得100,000个网站的可能性非常小，因此需要结合上述相关网站之类的其他方法来快速获得所需的网站.
　　通过以上五种方法，我相信我们可以迅速采集所需的100,000个网站. 但是，有这么多的网站，我们应该如何管理它们？如何知道这是否正常？
　　2. 如何管理100,000个网站？
　　当我们采集100,000个网站时，我们面临的第一件事是如何管理，如何配置采集规则以及如何监视网站是否正常.
　　1）如何管理
　　100,000个网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难.
　　同时，由于业务需求（例如智能建议），我们需要对网站进行预处理（例如标记）. 此时，将需要一个网站管理系统.
　　
　　2）如何配置采集规则
　　我们在早期采集的100,000个网站只是首页. 如果仅将主页用作采集任务，那么我们只能在主页上采集很少的信息，并且错失获取率很高.
　　如果要基于主页的URL采集整个站点，则服务器资源消耗相对较大，并且成本过高. 因此，我们需要配置我们关心的列并采集它们.
　　
　　但是，如何为100,000个网站快速高效地配置列？当前，我们通过自动解析HTML源代码来执行列的半自动配置.
　　
　　当然，我们也尝试使用机器学习来解决它，但是效果不是很令人满意.
　　由于需要采集的网站数量达到100,000个，因此您不得使用xpath和其他精确的定位方法进行采集. 否则，当您配置这100,000个网站时，黄花菜会变得很冷.
　　同时，必须使用常规采集器进行数据采集，并使用正则表达式来匹配列表数据. 采集文本时，请使用算法来解析时间和文本等属性；
　　3）如何监视
　　因为有100,000个网站，所以这些网站每天都有网站修订版，列修订版或新的/已删除的列等. 因此，有必要根据采集到的数据简要分析网站的状况.
　　例如，如果一个网站几天没有任何新数据，那就一定有问题. 网站已被修改且信息常规性经常失败，或者网站本身存在问题.
　　
　　为了提高采集效率，可以使用单独的服务来定期检查网站和专栏的状况. 一种是检查网站和专栏是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常. 这样运维人员才能对其进行维护.
　　三，任务缓存
　　对于100,000个网站，在配置了列之后，采集的条目URL应该达到百万级. 采集器如何有效地获取这些用于采集的条目URL？
　　如果将这些URL放置在数据库中（无论是MySQL还是Oracle），采集器获取采集任务的操作将浪费大量时间，并大大降低采集效率.
　　如何解决这个问题？内存数据库是首选，例如Redis，Mongo DB等. 通常，Redis用于缓存. 因此，您可以在配置列时将列信息同步到Redis，并将其用作采集任务缓存队列.
　　
　　四个. 如何采集网站？
　　这就像您要达到数百万的年薪. 最大的机会是去华为，阿里和腾讯等一线制造商，您需要达到一定水平. 这条路注定是困难的.
　　类似地，如果您需要采集数百万个列表URL，则必须无法实现常规方法.
　　必须使用分布式+多进程+多线程. 同时，它需要与内存数据库Redis结合使用以进行缓存，从而实现了任务的高效获取和对所采集信息的重复数据删除；
　　
　　同时，信息分析（例如发布时间和文本）也必须由算法处理. 例如，现在比较流行的GNE，
　　可以在列表采集期间获得某些属性，因此请尽量不要将它们与文本放在一起进行分析. 例如: 标题. 在正常情况下，从列表中获得标题的准确性比从信息html源代码中解析出的算法要高得多.
　　同时，如果有一些特殊网站或某些特殊需求，我们可以使用定制开发来处理它们.
　　五个统一的数据存储界面
　　为了保持采集的及时性，100,000个网站的采集可能需要超过十或二十个服务器. 同时，每台服务器上部署了N个采集器，再加上一些定制开发的脚本，采集器总数将达到数百个.
　　如果每个采集器/自定义脚本都开发自己的数据保存接口，则将浪费大量时间进行开发和调试. 而且后续的操作和维护也将是无后顾之忧. 尤其是当业务发生变化且需要调整时. 因此，仍然需要一个统一的数据存储接口.
　　由于采用了统一的数据存储接口，当我们需要对数据进行一些特殊处理时，例如: 清理，校正等，因此不需要修改每个采集和存储部分，只需修改接口然后重新部署.
　　快速，方便，快捷.
　　六. 数据和采集监控
　　集合了100,000个网站，每天的数据量肯定超过200万. 无论数据分析算法多么精确，它都不能始终达到100％（90％非常好）. 因此，数据分析中一定存在异常. 例如: 发布时间大于当前时间，正文中收录相关的新闻信息，等等.
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以此时可以在该接口上执行统一的数据质量检查. 为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本.
　　同时，您还可以采集每个网站或列上的统计信息. 为了能够及时判断当前采集的网站/栏目信息的来源是否正常，以确保始终有100,000个有效的采集网站.
　　七，数据存储
　　由于每天采集大量数据，普通数据库（例如mysql，Oracle等）已不再足够. 甚至像Mongo DB这样的NoSql数据库也不再适用. 目前，ES和Solr等分布式索引是当前的最佳选择.
　　关于是否使用Hadoop和HBase等大数据平台，取决于具体情况. 在预算较小的情况下，可以先构建分布式索引集群，然后再考虑使用大数据平台.
　　为了确保查询的响应速度，请尝试不要将主体信息保存在分布式索引中. 可以保存标题，发布时间，URL等内容，以便在显示列表数据时减少辅助查询.
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中. 大数据平台随后上传之后，可以将其传输到HBASE.
　　八项自动化操作和维护
　　由于服务器，采集器和自定义脚本数量众多，因此仅依靠手动部署，启动，更新和操作监视非常麻烦，并且容易发生人为错误.
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，该系统可以实现采集器/脚本的部署，启动，关闭和操作，以便能够在发生更改时迅速做出响应.
　　“例如，有100,000个网站需要采集. 如何快速获取数据？”如果您能回答这些问题，那么毫无悬念就可以得到一个很好的报价.
　　最后，我希望所有正在寻找工作的人都能获得满意的报价并找到一个好的平台.
　　访谈#数据采集 查看全部

　　昨天，一位网友说他最近采访了几家公司，一个问题被问了好几次，每次回答都不是很好.
　　
　　采访者: 例如，如果有100,000个网站需要采集，您如何快速获取数据？
　　要很好地回答这个问题，实际上，您需要具有足够的知识和足够的技术储备.
　　最近，我们也在招聘. 我们每周都会采访十几个人. 只有一两个人感到合适. 他们中的大多数人都与此网民处于同一状况. 即使他们工作了三到四年，他们也缺乏整体思维. 经验丰富的老司机. 他们具有解决特定问题的能力，但很少能从一点到一点地思考问题并站在一个新的高度.
　　100,000个网站的采集范围已经比大多数专业的舆论监测公司广泛. 为了满足访问者提到的采集要求，我们需要综合考虑从网站采集到数据存储的各个方面，并提出适当的计划，以达到节省成本和提高工作效率的目的.
　　现在，我们将简要介绍从网站采集到数据存储各个方面的情况.
　　1. 100,000个网站来自哪里？
　　通常来说，采集的网站是根据公司业务的发展逐渐积累的.
　　我们现在假设这是一家初创公司的需求. 该公司刚刚成立，因此许多网站基本上都是冷门. 那么，我们如何采集这100,000个网站？有几种方法:
　　1）历史业务的积累
　　无论是冷门还是类似的东西，由于需要采集，因此必须有项目或产品的需求. 有关人员必须尽早调查一些数据源并采集一些更重要的网站. 这些可以用作我们在网站上采集并采集的原创种子.
　　2）关联网站
　　在某些网站的底部，通常有指向相关网站的链接. 特别是，政府型网站通常具有相关下级部门的官方网站.
　　
　　3）网站导航
　　某些网站可能出于特定目的（例如交通堵塞等）采集某些网站，并将其分类以进行显示，以便人们可以轻松找到它们. 这些站点可以迅速为我们提供第一批种子站点. 然后，我们可以通过网站关联等其他方法来获得更多网站.
　　
　　4）搜索引擎
　　您还可以准备一些与公司业务相关的关键字，在百度和搜狗等搜索引擎中进行搜索，并处理搜索结果以提取相应的网站作为我们的种子网站.
　　
　　5）第三方平台
　　例如，某些第三方SaaS平台将提供7到15天的免费试用期. 因此，我们可以利用这段时间来采集与我们的业务有关的数据，然后从其中提取网站作为我们的初始采集种子.
　　尽管如此，这种方法是采集网站的最有效，最快的方法. 但是，在试用期间，获得100,000个网站的可能性非常小，因此需要结合上述相关网站之类的其他方法来快速获得所需的网站.
　　通过以上五种方法，我相信我们可以迅速采集所需的100,000个网站. 但是，有这么多的网站，我们应该如何管理它们？如何知道这是否正常？
　　2. 如何管理100,000个网站？
　　当我们采集100,000个网站时，我们面临的第一件事是如何管理，如何配置采集规则以及如何监视网站是否正常.
　　1）如何管理
　　100,000个网站，如果没有专门的系统来管理，那将是一场灾难.
　　同时，由于业务需求（例如智能建议），我们需要对网站进行预处理（例如标记）. 此时，将需要一个网站管理系统.
　　
　　2）如何配置采集规则
　　我们在早期采集的100,000个网站只是首页. 如果仅将主页用作采集任务，那么我们只能在主页上采集很少的信息，并且错失获取率很高.
　　如果要基于主页的URL采集整个站点，则服务器资源消耗相对较大，并且成本过高. 因此，我们需要配置我们关心的列并采集它们.
　　
　　但是，如何为100,000个网站快速高效地配置列？当前，我们通过自动解析HTML源代码来执行列的半自动配置.
　　
　　当然，我们也尝试使用机器学习来解决它，但是效果不是很令人满意.
　　由于需要采集的网站数量达到100,000个，因此您不得使用xpath和其他精确的定位方法进行采集. 否则，当您配置这100,000个网站时，黄花菜会变得很冷.
　　同时，必须使用常规采集器进行数据采集，并使用正则表达式来匹配列表数据. 采集文本时，请使用算法来解析时间和文本等属性；
　　3）如何监视
　　因为有100,000个网站，所以这些网站每天都有网站修订版，列修订版或新的/已删除的列等. 因此，有必要根据采集到的数据简要分析网站的状况.
　　例如，如果一个网站几天没有任何新数据，那就一定有问题. 网站已被修改且信息常规性经常失败，或者网站本身存在问题.
　　
　　为了提高采集效率，可以使用单独的服务来定期检查网站和专栏的状况. 一种是检查网站和专栏是否可以正常访问；二是检查配置的列信息的正则表达式是否正常. 这样运维人员才能对其进行维护.
　　三，任务缓存
　　对于100,000个网站，在配置了列之后，采集的条目URL应该达到百万级. 采集器如何有效地获取这些用于采集的条目URL？
　　如果将这些URL放置在数据库中（无论是MySQL还是Oracle），采集器获取采集任务的操作将浪费大量时间，并大大降低采集效率.
　　如何解决这个问题？内存数据库是首选，例如Redis，Mongo DB等. 通常，Redis用于缓存. 因此，您可以在配置列时将列信息同步到Redis，并将其用作采集任务缓存队列.
　　
　　四个. 如何采集网站？
　　这就像您要达到数百万的年薪. 最大的机会是去华为，阿里和腾讯等一线制造商，您需要达到一定水平. 这条路注定是困难的.
　　类似地，如果您需要采集数百万个列表URL，则必须无法实现常规方法.
　　必须使用分布式+多进程+多线程. 同时，它需要与内存数据库Redis结合使用以进行缓存，从而实现了任务的高效获取和对所采集信息的重复数据删除；
　　
　　同时，信息分析（例如发布时间和文本）也必须由算法处理. 例如，现在比较流行的GNE，
　　可以在列表采集期间获得某些属性，因此请尽量不要将它们与文本放在一起进行分析. 例如: 标题. 在正常情况下，从列表中获得标题的准确性比从信息html源代码中解析出的算法要高得多.
　　同时，如果有一些特殊网站或某些特殊需求，我们可以使用定制开发来处理它们.
　　五个统一的数据存储界面
　　为了保持采集的及时性，100,000个网站的采集可能需要超过十或二十个服务器. 同时，每台服务器上部署了N个采集器，再加上一些定制开发的脚本，采集器总数将达到数百个.
　　如果每个采集器/自定义脚本都开发自己的数据保存接口，则将浪费大量时间进行开发和调试. 而且后续的操作和维护也将是无后顾之忧. 尤其是当业务发生变化且需要调整时. 因此，仍然需要一个统一的数据存储接口.
　　由于采用了统一的数据存储接口，当我们需要对数据进行一些特殊处理时，例如: 清理，校正等，因此不需要修改每个采集和存储部分，只需修改接口然后重新部署.
　　快速，方便，快捷.
　　六. 数据和采集监控
　　集合了100,000个网站，每天的数据量肯定超过200万. 无论数据分析算法多么精确，它都不能始终达到100％（90％非常好）. 因此，数据分析中一定存在异常. 例如: 发布时间大于当前时间，正文中收录相关的新闻信息，等等.
　　但是，由于我们已经统一了数据存储接口，所以此时可以在该接口上执行统一的数据质量检查. 为了根据异常情况优化采集器和自定义脚本.
　　同时，您还可以采集每个网站或列上的统计信息. 为了能够及时判断当前采集的网站/栏目信息的来源是否正常，以确保始终有100,000个有效的采集网站.
　　七，数据存储
　　由于每天采集大量数据，普通数据库（例如mysql，Oracle等）已不再足够. 甚至像Mongo DB这样的NoSql数据库也不再适用. 目前，ES和Solr等分布式索引是当前的最佳选择.
　　关于是否使用Hadoop和HBase等大数据平台，取决于具体情况. 在预算较小的情况下，可以先构建分布式索引集群，然后再考虑使用大数据平台.
　　为了确保查询的响应速度，请尝试不要将主体信息保存在分布式索引中. 可以保存标题，发布时间，URL等内容，以便在显示列表数据时减少辅助查询.
　　在没有大数据平台的情况下，可以将文本保存在具有固定数据标准的txt等文件系统中. 大数据平台随后上传之后，可以将其传输到HBASE.
　　八项自动化操作和维护
　　由于服务器，采集器和自定义脚本数量众多，因此仅依靠手动部署，启动，更新和操作监视非常麻烦，并且容易发生人为错误.
　　因此，必须有一个自动化的运维系统，该系统可以实现采集器/脚本的部署，启动，关闭和操作，以便能够在发生更改时迅速做出响应.
　　“例如，有100,000个网站需要采集. 如何快速获取数据？”如果您能回答这些问题，那么毫无悬念就可以得到一个很好的报价. 查看全部

　　链接分析最重要的应用是搜索引擎. 此外，在纸张检索和社交网络中也有应用.
　　1. 您拥有哪些链接分析技术？
　　2. PageRank技术的基本定义是什么？
　　3. PageRank进行了哪些改进？考虑什么因素？
　　4. 什么是链接作弊技术？如何消除这些作弊行为？
　　5. 什么HITS算法？ PageRank有什么区别？
　　1. 您拥有哪些链接分析技术？
　　1）倒排索引: 第一代搜索技术将网页数据分解为关键字项，然后根据关键字建立索引，并通过关键字索引找到相应的网页. 此外，还有非主要属性值，称为次要键值. 具有反向索引的文件称为反向文件，反向文件中的辅助关键字索引称为反向表. 在倒置的表中，您可以执行诸如合并和相交集合之类的操作，然后在获得结果之后对记录进行操作.
　　2）PageRank: 注意链接的进度和出度，即此网页与其他网页之间的关系，并计算PR值以确定该网页的重要性. 该术语是搜索引擎查询的另一个基础，可以说它是第一个过滤项.
　　3）HITS: 分析网页的导航和权限，以确定网页的作用.
　　2. PageRank的基本定义是什么？
　　一个有向图，每个顶点都有一个入度和出度，并附有一个网页跳转概率. 此类图的关系由矩阵表示，以形成网络过渡矩阵M.
　　冲浪者（互联网用户）位置的概率分布可以用n维向量v来描述，其中第j个分量代表第j个网页上冲浪者的概率.
　　v1 = M * v0，这意味着冲浪者经历了操作/跳跃的步骤. 当冲浪者经历了许多跳跃时，冲浪者的分布接近极限，即v = M * v，冲浪者的位置分布不再改变.
　　此时，v只是M的特征向量.
　　PageRank的出现是受到引文分析的启发.
　　PageRank是一种概率分布，其值的计算需要一个迭代过程.
　　普通PageRank的结构有两个问题:
　　1）终结点现象，即某些顶点仅具有入度，而没有出度，因此当它们到达网页时，冲浪者将消失并且不再出来.
　　2）蜘蛛陷阱: 进入一组网页后，它们仅在内部相互跳转，而从不指向外部网页. 结果，冲浪者仅在进入后才出现在这组网页中，而不能离开.
　　两个问题都可以通过“税收”解决.
　　解决方案:
　　1）终端问题:
　　a. 删除端点，但可能会创建更多端点或孤立的子图.
　　b. 修改随机冲浪者的冲浪过程，即“税收”. 与采集器陷阱的处理方法相同
　　2）采集器陷阱:
　　它也由税收来处理，允许每个随机冲浪者以很小的概率随机跳转到随机网页. 也就是说，v·= b * M * v +（1-b）* e / n，b是一个选定的常数，通常在0.8到0.9之间. e是所有分量均为1的向量，n是图中所有节点的数量.
　　b * M * v表示随机冲浪者选择概率为b的出口跳跃的情况，而（1-b）* M * e / n表示新冲浪者具有（1-b）随机概率的情况选择要访问的网民.
　　这样，您可以避免陷阱和终止点.
　　3. 什么是面向主题的PageRank？它可以解决什么问题？
　　让我们首先讨论问题的根源. 纯Pagerank算法仅考虑网页本身的因素，而不考虑用户自己的习惯，偏好和其他因素. 每个人都有自己的特点. 如果考虑这些因素，PageRank将更加精确. 因此，每个人都必须存储自己的PageRank，但这是不可能的，因为PageRank向量本身非常大n，每个人m都具有唯一的PageRank，因此所需空间为n * m. 所需的存储空间太大，这不是必需的. 此外，通过记录客户的历史操作很容易触发用户的隐私问题.
　　如何考虑用户偏好？
　　使用面向主题的PageRank对体育，娱乐，政治，经济，军事等网页进行分类. 每种类型的网页都有PageRank值，每个用户只需要保留每种类型的特征数据网页. 每种网页的表示形式都是使用面向主题的PageRank.
　　解决方案:
　　偏向随机游走模型，面向主题的PageRank与普通的PageRank类似，即v·= b * M * v +（1-b）* Se / | S |，区别在于Se为A偏向的新冲浪者向量，它将属于同一主题的所有成分设置为1，将其他成分设置为0，从而形成偏向的转移模型. 迭代计算得出的最终PageRank值是主题的PageRank值.
　　4. 什么是链接作弊技术？有多有害？如何消除这些作弊行为？
　　链接欺骗，如果您尝试提高网页/网站的PageRank值.
　　该怎么做？通常有两种方法:
　　1）构建一些自建网页，并指向一些需要欺骗的网页链接，即自建农场，通常称为垃圾场；
　　2）通过其他网页的消息功能，在消息中放置作弊链接，例如，请参见...
　　作弊有多有害？
　　使用一个简单的模型来得出垃圾邮件网页的pagerank值的计算:
　　假设某个目标网页的pagerank值为y，则内部链接了m个网页. 如果“税收”的参数为b，通常为0.85，则支持/链接到垃圾邮件的网页的pagerank值为
　　b * y / m +（1-b）/ n
　　如果外部垃圾邮件支持目标网页的值为x，内部垃圾邮件支持网页的值为b * m *（b * y / m +（1-b）/ n），则红色部分是每个所支持网页的pagerank值（m个网页）乘以m.
　　则y = x + b * m *（b * y / m +（1-b）/ n）= x +（b ^ 2）* y + b *（1-b）* m / n，解方程:
　　y = x /（1-b ^ 2）+ c * m / n，c = b /（1 + b）
　　b的值为0.85，则1 /（1-b ^ 2）= 3.6，c = 0.46. 因此，通过这种方式，可以将外部链接的功能放大3.6倍，然后将0.46倍添加到m / n所有垃圾邮件页面与所有页面的比率.
　　如何消除作弊行为？
　　完全消除是不可能的，新的作弊方法将继续出现.
　　常用方法:
　　1）TrustRank；使用面向主题的PageRank来降低垃圾邮件网页的pagerank值.
　　2）垃圾邮件数量，用于识别可能是垃圾邮件的网页，并允许搜索引擎删除或降低这些网页的pagerank值.
　　TrustRank:
　　有两种获取主题网页的方法:
　　a. 手动检查一系列网页，以确定哪些是可靠的. 您可以先将pagerank过滤为要调查的前几个网页，因此，很难通过作弊来达到前几个.
　　b. 选择受限域名. 这些域名具有很高的信誉度，例如.edu. ，. gov. 网页
　　垃圾邮件数量:
　　首先，计算普通pagerank值r和Trust主题pagerank值t（偏向随机游走模型）
　　然后，可以计算每个网页p的垃圾邮件程度: （rt）/ r，如果接近1，则表示网页p可能是垃圾邮件，如果很小，则接近0，则这表示网页p不是垃圾网页. r值接近t，也就是说，如果网页的通用pagerank计算值与主题pagerank计算值相似，则可信度很高. 否则，pagerank值可能是由某些垃圾邮件网页贡献的.
　　5. 什么HITS算法？ PageRank有什么区别？
　　“导航页面和权限页面”的计算方法与pagerank相似，它是通过矩阵矢量方法进行迭代直至收敛的. 其算法也称为HITS算法.
　　Pagerank考虑网页重要性的一维重要性信息，而HITS认为网页具有二维重要性信息:
　　1）授权页面: 某些网页提供有关特定主题的信息，并且具有非常重要的信息. 这些页面称为授权页面.
　　2）导航页面: 它不提供主题信息，但是您可以找到有关主题的网页信息，因此该页面称为导航页面.
　　表达: 每个网页都有一个权限和导航属性. 如果使用h和a来表示网页的两个属性，则h和a的第j个分量分别表示第j个网页的度值和导航度值的权限.
　　每个网页的导航程度等于链接页面的权限的累积，并且每个网页的权威性等于链接页面的导航的权限. 并确保规范化.
　　这将形成回归方程式: “导航页面将指向许多权威页面，而权威页面将由许多导航页面指向. ”从本质上讲，它仍然是矩阵向量迭代乘法运算.
　　如果网页的链接矩阵为L，则导航度向量为h，权限度向量为a.
　　然后h = d * L * a，其中d是常数，
　　和a = u * Lt * h，其中Lt是L的转置. L是0-1矩阵.
　　从以上重叠的计算方法中，得出:
　　h = d * u * L * Lt * h
　　a = d * u * Lt * L * a
　　由于L * Lt的求解不方便，因此最好以重叠的方式计算h和a，并且每次计算都需要归一化.
　　但是端点陷阱和采集器陷阱不会影响HITS的解决方案. 因此，无需建立税收征管机制. 查看全部

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　　软件功能1.设置计划后，它可以自动运行24小时，而无需人工干预.
　　2. 它与网站分离，可以通过独立制作的界面支持任何网站或数据库
　　3. 灵活而强大的采集规则不仅适用于采集文章，还适用于采集任何类型的信息
　　4. 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
　　5. 所有规则均可导入和导出，灵活的资源重用
　　6. 使用FTP上传文件，稳定又安全
　　7，下载和上传支持断点续传
　　8，高速伪原创软件功能1，可以选择反向，顺序，随机采集文章
　　2. 支持自动列表URL
　　3. 支持在多个页面上分布数据的网站采集
　　4. 自由设置采集的数据项，并可以分别过滤和排序每个数据项
　　5. 支持分页内容采集
　　6. 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
　　7，可以突破防盗文件
　　8. 支持动态文件URL分析
　　9. 支持需要登录才能访问的网页的集合
　　10. 可以设置关键字集合
　　11. 可以设置防止采集的敏感词
　　12. 可以设置图片水印. 该软件的亮点1.支持发布带有回复的文章，可广泛用于论坛，博客和其他项目中
　　2. 从采集的数据中分离出来的释放参数项可以自由地对应于采集的数据或预设值，从而大大提高了释放规则的可重用性
　　3. 支持随机选择发布帐户
　　4. 支持发布项目的任何语言翻译
　　5，支持编码转换，支持UBB代码
　　6. 可以选择文件上传来自动创建年，月和日目录
　　7. 模拟发布支持在无法安装界面的网站上进行发布操作
　　8. 该程序可以正常运行
　　9. 防止网络运营商劫持HTTP功能
　　10. 您可以手动采集和发布单个项目
　　11. 详细的工作流程监控和信息反馈，使您可以快速了解工作状态. 使用说明1.选择工作计划
　　工作计划收录所有设置的说明，这些说明用于从源获取原创信息，处理信息并最终发布到目标网站. 它是ET自动采集工作的指挥官. 制定好我们需要的计划后（请参考用户手册的设置来制定计划），您可以在主窗口中选择工作计划并开始采集工作.
　　1. 了解项目区域；
　　主窗口左上角的树形目录区域是项目区域. 点击鼠标右键，弹出操作菜单
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　2，检查计划；
　　单击程序名称前面的选择框，选择要执行的程序，可以进行多种选择
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　如果所选计划缺少关键配置，则会显示提示，并且未选中选择
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　ET运行时，它将首先从当前的重点计划开始，即以蓝色突出显示的计划，请参见图4中的“ Website-discuz 6.0（带有响应）”
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　所选的多个程序将循环执行.
　　在主窗口右上方的文章列表区域中，将显示所选焦点方案的待处理文章.
　　右键单击项目名称以弹出菜单
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　单击以编辑计划，它将进入计划编辑窗口；
　　双击项目名称，也可以直接进入项目编辑窗口.
　　第二项自动工作
　　选择要执行的工作计划后，单击主窗口左下方的“自动”按钮以开始全自动工作. 从那时起，用户可以扔掉鼠标和键盘，搁置乏味的网站更新，而Friends一起旅行，网站内容具有自己的ET可以为您静默采集更新
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　要停止自动工作，请点击“停止”按钮；
　　三，手工
　　在程序调试期间，通常使用手动获取.
　　1. 采集目录；
　　点击主窗口左下方的“采集目录”按钮，ET将为当前选择的焦点方案执行目录采集，如果没有焦点方案，它将按顺序执行
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　采集的目录信息显示在主窗口右上方的文章列表区域中
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　注意: 修改程序的采集规则后，未发布的文章将被自动清除，包括那些未能发送的文章，以防止用户继续使用不正确的文章条目进行采集.
　　2，处理文章；
　　在商品列表区域中有要处理的商品时，单击主窗口左下方的“处理商品”按钮，将按顺序采集在商品列表区域中要处理的第一条商品
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　　在处理商品期间，工作记录将显示在主窗口右下方的信息区域中
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　处理后，文章列表区域中的相应条目将显示处理状态
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　　3. 手动处理文章的另一种方法；
　　在文章列表区域中，双击一个文章条目，无论该文章是否已处理，都将对该文章执行采集操作.
　　四个. 了解文章列表区域
　　主窗口右上方的表格区域是文章列表区域，其中显示了已执行项目的待处理文章
　　1. 文章列表区域中各列的说明；
　　文章采集标题: 这是通过采集规则列表分析规则获得的文章标题. 如果采集规则未设置标题数据项的分析规则，则ET将使用此处的文章采集标题作为发布标题. 可以更改采集标题，单击标题后的省略号按钮，无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）可以进入编辑状态.
　　状态发送: 当此项的值为YES时，表示文章已成功发布；
　　状态敏感: 当此项的值为YES时，表示文章正文收录敏感关键字；
　　状态错误: 0表示没有错误，请参见相关主题以了解其他错误代码的含义；
　　状态处理: 选中的项目项已被执行，您可以单击以取消检查以使其再次执行；
　　2，转换显示代码；
　　右键单击文章列表区域，将弹出编码菜单
　　无人看管的免费自动采集器（网站自动更新工具）
　　3. 双击以执行文章采集；
　　如前一部分所述，您可以双击文章列表区域中的文章条目以执行其采集；
　　4. 浏览按钮；
　　单击文章条目的浏览按钮，您可以访问文章URL，用于确认URL是否正确，查看网页的源代码等.
　　无人看管的免费自动采集器（自动网站更新工具）5.了解信息栏
　　信息栏用于跟踪执行过程并反馈各种信息. 这是了解电子烟的工作条件，解决采集中遇到的问题的重要工具.
　　1. 工作记录:
　　此列记录ET的每个步骤的工作过程和状态，包括两部分: 目录采集和文章处理. 通过工作记录，我们可以知道采集是否正确完成或发生了什么问题；当出现问题时，根据提示，结合信息栏中的其他反馈内容，用户可以快速，准确地找到故障原因并解决.
　　2. 源代码集合:
　　此列显示执行期间采集的文章列表页面，文章页面，文章分页等的源代码. 此列的源代码可用于促进规则测试，并为规则定制提供基础.
　　请注意，某些网站会根据访问的浏览器显示不同的源代码. 因此，在自定义ET的采集规则时，应以此列中的源代码为准，例如'SMF 1.1. 5'中，通过IE访问获得的源代码与通过优采云采集器获得的源代码之间存在差异.
　　3. 分析数据:
　　此列显示文章处理中每个数据项的信息，从分析的原创代码到排序的代码，再到URL校正后的代码，用户可以通过查看此列来了解设置的数据项. 规则是否正确，归类组规则是否完整以及最终信息是否满足您的要求.
　　例如: 当工作记录列提示错误“正数大于或小于发布设置”时，我们可以检查此列中的“正文”数据项以找出是否大于小于或小于释放设置，这是正常的还是归类组设置不正确，请调整每个设置.
　　4. 发送代码:
　　此列显示ET发送到发布网站的数据，包括文章检查部分和文章发布部分；
　　用户可以使用此列中的信息通过一系列分析和排序操作来了解最终提交给发布网站的数据，以检查他们自己的采集规则数据项和发布规则参数设置是否正确和完整.
　　5. 返回信息:
　　此列显示ET向发布网站发送数据后发布网站的反馈，包括文章检查反馈和文章发布反馈；
　　通过查看此列，我们可以清楚地了解采集过程中出现问题的大多数原因.
　　当某些接口返回错误信息时，该信息可能是HTML代码. 不熟悉HTML代码的用户很难阅读. 单击“ WEB浏览”按钮可在操作系统的默认浏览器中轻松查看它们. 更新日志1.纠正: 每天程序执行时间不正确的问题.
　　2. 优化: 提高数据提取的准确性和兼容性.
　　3. 优化: SFTP兼容性得到改善.
　　4. 优化: 采集配置测试结果窗口现在可以自动记住位置和大小. 查看全部

　　优采云采集器（繁荣，穗，特殊猫，燕子集团）的发布和采集规则经过一段时间的探索和使用后，已经能够使用优采云采集器采集淘宝客户所需的产品. 现在，我将与您分享我的经验（这次提供的发行规则仅适用于“飞人”程序，其他程序需要加入该小组吗？235830061 exchange）？首先下载优采云采集器（可以到优采云采集器下载风琴网络后，也可以转到我们的百度网盘下载下载地址: HYPERLINK“ / s / 1jGzIrsy” \ t“ _blank” / s / 1jGzIrsy），然后下载发布规则（下载地址: HYPERLINK“ / s / 1kz70i” \ t“ _blank” / s / 1kz70i），让我们截屏以说明如何使用它: 下载并解压缩优采云采集器如下图所示. 以上是发布规则的使用方法. 接下来，让我们讨论如何使用采集规则. ，燕子组和Spiketong采集规则（下载链接: HYPERLINK“ / s / 1ntiHlJb” \ t“ _blank” / s / 1ntiHlJb，并以其中之一为例来说明屏幕截图，以及如何操作以下屏幕截图: 打开完成以上部分的下载后，您可以将其解压缩. 您可以将其采集. 您可以到我的网站查看采集效果. 更多与彩云采集器的交流，请加入群组: 235830061本文来自: 《 HYPERLINK》 // article / read /id/1263.html“ \ t” _blank“ /article/read/id/1263.html，如果转载，请注明出处 查看全部

　　谢谢你的邀请，废话不多，只上传操作视频〜
　　
　　优采云采集器智能采集天气网络
　　我尝试过，但主持人说的问题确实存在. 同时，我比较并测试了优采云采集器对天气网络的采集. 使用主机提供的链接，大约花费了2分钟来完成所有天气数据和历史数据的采集设置. 同时，我还记录了我的操作过程，主机可以根据我的操作过程自行采集.
　　让我说说一些经验:
<p>1. 该网站确实是一种简单的形式，但是在翻页时URL不会更改. 此网页技术称为部分刷新，或专业称为Ajax. 如果您有兴趣，可以在百度上下载它，但也可以忽略它. 可以看出，单击上个月的翻页采集时，优采云准确地识别了此按钮的操作，并自动设置了可视化的采集过程，非常生动直观，一目了然. 查看全部

　　功能简介
　　单帖采集功能开启以后，在前台的回帖页面，将出现一个获取网址的文本框和按键，输入任意一篇文章，采集器将智能提取出网页的文章标题和内容,如右图
　　
　　算法特性
　　目前市面上也有一些同类功能的插件，但本插件与其他插件不同的地方在于无规则采集器列表算法，
　　1、智能提取为主，自写规则为辅。目前一些插件大多预先人工添加一些站点规则，但互联网那么多网站，哪怕规则库多么建立都未能满足需求。所以此插件最大的特征是自主开发了一套网页正文智能抽取算法，无论哪些网页，不必用户写规则，程序都能确切估算出文章的标题和内容
　　2、单靠智能获取还不够，采集器还拥有手动学习的能力，能手动归纳产生规则，大大提高智能抽取的精度。当用户开启云采集，还可以使用服务器强悍的规则库资源
　　3、当然，无论智能算法多么确切完美，终究不能满足所有的需求，此时用户完全可以自定义自己的。
　　
　　智能算法的局限
　　智能算法不是万能的，有些文章由于内容中的文字太紧，就有可能估算不确切。比如这篇文章
　　文章正文只有一张图片，而网页中另外一个区域文字比较多，采集器误认为文字多的部份就是文章的内容，所以判定失误了。测试如下图所示：
　　
　　那么怎么解决这些问题？解决的办法是是先使采集器学会这条规则。
　　训练采集器学习规则
　　我们说过，采集器拥有手动学习规则的能力，那么怎么使采集器学习规则？答案就是：训练他。
　　找两篇结构一样的典型文章，所谓典型文章，就是文章的内容最好文字比较多。这里举的反例是百度空间的文章。这两篇文章地址分别是：
　　当获取第一篇文章时，能正确获取到标题和内容。当获取第二篇文章时，情况就有所不同了，如下图：
　　
　　跟第一篇文章不一样的是，采集器提示：学习到一条规则。说明采集器早已学习到规则啦。
　　这时候无规则采集器列表算法，你一定想问，学习到的规则放到那里了？学习到的规则可以在后台“单帖采集”-“学习规则”中见到，如下图：
　　
　　检验结果
　　现在是该检验结果的时侯了，回到开头提及的问题，用昨天那篇文章地址再度测试,测试结果如下图所示
　　
　　这样，即使文章只有一张图片，智能算法仍能确切的提取出文章的内容
　　这个实验是在关掉云采集功能的情况下做的，目的是不使用服务器端的资源，让采集器自己学习。在实际应用中，采集器开启云采集时，可以联接服务端从庞大规则库中匹配规则，免去采集器学习的过程，直接借助现成的资源。 查看全部