无规则采集器列表算法
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2021-09-02 20:08
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取， 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取， 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取，
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-09-02 20:06
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-09-02 19:12
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用： 查看全部
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用： 查看全部
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用：
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-09-01 17:10
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题 查看全部
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题 查看全部
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2021-09-01 10:07
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-09-01 02:24
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。 查看全部
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。 查看全部
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-08-28 13:16
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态 查看全部
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态 查看全部
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-08-28 06:00
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。 查看全部
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。 查看全部
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2021-08-27 18:23
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-08-27 18:21
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-08-26 01:05
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。 查看全部
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。 查看全部
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-08-25 07:05
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。 查看全部
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。 查看全部
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2021-08-24 03:25
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr 查看全部
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr 查看全部
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2021-08-24 03:22
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。 查看全部
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。 查看全部
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 180 次浏览 • 2021-08-23 00:27
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章 查看全部
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章 查看全部
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-08-21 20:04
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
查看全部
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
查看全部
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
无规则采集器列表(2015年03月23日)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-08-16 18:00
无规则采集器列表(2015年03月23日)
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。 查看全部
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。 查看全部
无规则采集器列表(2015年03月23日)
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2021-08-14 04:24
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。 查看全部
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。 查看全部
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-08-12 06:24
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
查看全部
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
查看全部
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-08-12 06:23
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
站长之家()注：《悟空算法》之后，360搜索推出了“优采云方法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质的内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质的采集网站在搜索引擎结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质的采集 网站？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时，为了流量利益，采集页面收录了大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈: 查看全部
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
站长之家()注：《悟空算法》之后，360搜索推出了“优采云方法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质的内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质的采集网站在搜索引擎结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质的采集 网站？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时，为了流量利益，采集页面收录了大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 125 次浏览 • 2021-09-02 20:08
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取， 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取， 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申请报告.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请报告.doc》相关文档，请帮助帮助库()在亿万文档库存中搜索。
1、 的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点信息，健全危机事件预警机制，防患于未然。
2、，生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统
3、采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析某个话题在不同时间段、人
<p>4、性，产生信息采集的针对性，扩大采集的广度，事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取，
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-09-02 20:06
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统项目可行性研究建议报告书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究提案报告.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读，更多与《亲稳网络舆情监测系统项目可行性研究》 Study Proposal Report.doc”相关文献资源请在邦邦图书馆()上亿文献库存中搜索。
1、 实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。对我们来说，如何加强对网络舆情的及时监测和有效引导，积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。 统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆论监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保舆论正确导向，为构建和谐舆论保驾护航。社会。 [输入文字]我国互联网舆情与国外相比的现状，我国互联网舆情。
2、构化数据文本挖掘需求；)强大的数理统计功能，丰富详细的统计数据，是完善决策机制不可或缺的准备；)智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件;) 及时、自主地发现热点信息，预防完善的危机事件预警机制。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等
3、独特的预警机制，可以提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件的破坏力和传播趋势，为危机公关服务。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、突发事件分析、报警系统、统计报告。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术大师。
4、如果是特殊的信息字段采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术) 畅享舆情监测系统强大资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如首都之窗、中国政府网...()信息信息网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧...[输入文字]() 个人媒体、博客 ) 具有元数据搜索功能的元搜索引擎。
5、息源最新变化，尽快采集本地。支持多种网页格式，如采集常见静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），以及网页中收录的采集图片信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容关键字。
6、术) 自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动摘要技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要以便快速浏览和检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ,系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源，以便及时找到目标信息。
7、可以设置采集时间；在实施中，采集 的更新可以在几分钟内完成。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理。
8、采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、编码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，规则与统计相结合。
9、 和回复数量进行全面的语义分析以识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。舆情趋势分析分析了人们在不同时间段对一个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将人们从重复性工作中解放出来，充分发挥人们的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化和非结构化。
10、有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外来思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，难免存在诸多矛盾，容易使一些人产生情绪和冲动，分不清是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争手段将更加高效地在网上实现。使用互联网来连接、散布谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集、智能分析，提供舆情信息检索。
11、分词技术，有效解决歧义。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词和自动汇总技术功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 舒安舆情监测系统全天候不间断监测 * 网络信息全天候监测，
12、已经成为性能各异、风格各异的搜索引擎，并开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ) 无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容，论坛帖子主题、回复等。点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集更新。
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-09-02 19:12
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用： 查看全部
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用： 查看全部
无规则采集器列表算法(网站架构不一样,所要采集的内容所在的html标签)
网站 结构不同。需要采集内容的html标签的类别和位置不同。识别出的提取主要内容的规则可以累加形成算法。使用得越多，许多算法会以越来越准确的方式进行微调和修正。
如果你只是想要采集网站的文章而不是磨练你的技能，请推荐优采云采集平台。 优采云采集 平台集成智能抽取引擎（国内独家）：自动识别数据和规则，包括：翻页、智能抽取网页详细信息（如标题、正文、发布日期、作者、标签等） ，比传统的采集器配置效率要高十倍！如果需要调整智能提取的内容，也很简单。只需在网页的可视化操作界面上用鼠标点击你想要的内容采集。对于列表页面，只需用鼠标点击您想要采集的链接（标题），只需点击两个不同的链接，系统会自动选择其他相似的链接； 优采云采集是新一代网站文章采集发布平台，完全在线配置，使用云端采集，功能强大，操作简单，配置快捷高效。 优采云不仅提供网页文章采集、数据批量修改、定时采集、定时定量自动发布等基础功能，还集成了强大的SEO工具，创新实现了基于规则的智能抽取引擎和一键书签采集发布等功能大大提高了采集的配置和发布效率。 采集简单易发布：支持一键发布到WorpPress、Empire、ZBlog等十几个主流cms网站系统，也可以发布到自定义Http接口。
优采云采集有免费版，有需要的同学可以根据以下详细介绍文档体验试用：
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 137 次浏览 • 2021-09-01 17:10
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题 查看全部
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题 查看全部
无规则采集器列表算法(免费导出采集结果前谷歌技术团队倾力打造采集器)
优采云采集器是原谷歌技术团队开发推出的网页数据采集器软件，优采云采集器是一款可视化点击软件，一键即可采集网站数据。目前优采云采集器可以采集平台的所有内容，包括Win/Mac/Linux都可以，采集和export都是免费的，无限制使用安全，可以后台运行，并实时显示速度。
特点：
小白神器！免费导出采集results
由原谷歌技术团队打造，基于人工智能技术，输入网址即可自动识别采集content。
智能识别数据，小白神器
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，无需配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格等
可视化点击，轻松上手
流程图模式：只需根据软件提示点击页面进行操作，完全符合人们浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页上的数据都可以轻松采集。
可以模拟操作：输入文字、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等
支持多种数据导出方式
采集结果可以本地导出，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供您使用。
功能强大，提供企业级服务
优采云采集器提供了丰富的采集功能，无论是采集stability还是采集efficiency，都能满足个人、团队和企业采集的需求。
功能丰富：定时采集、自动导出、文件下载、加速引擎、分组启动导出、Webhook、RESTful API、SKU智能识别、电商大图等
云账号，方便快捷
创建优采云采集器账号并登录，你所有的采集任务都会自动加密保存到优采云的云服务器。不用担心采集任务丢失，非常安全。只有您在本地登录客户端后才能查看。 优采云采集器 对账户没有终端绑定限制。切换终端时采集任务会同步更新，任务管理方便快捷。
全平台支持，无缝切换
同时采集软件支持Windows、Mac和Linux全操作系统。各平台版本完全一致，无缝切换。
如何使用
更新日期：
增加
增加整点计时功能
修复
修复密码收录特殊符号无法登录的bug。
修复Sql Server在某些情况下无法连接的问题
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2021-09-01 10:07
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部 查看全部
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部 查看全部
无规则采集器列表算法(《亲稳网络舆情监控系统投资立项申报书.doc》)
《亲稳网络舆情监测系统投资项目申请表.doc》为会员共享，全文可免费在线阅读。更多《亲稳网络舆情监测系统投资计划报告.doc》相关文档，请访问邦邦图书馆()在亿万文档库存中搜索。
1、络舆情及时监测、有效引导、积极化解网络舆情危机，对于维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义，也是构建和谐社会的内涵。统计数据显示，我国正在崛起成为世界领先的媒体强国。截至年初，电视保有量、报纸发行量、未满岁网民数均位居全球第一；有多个电视频道、多种报纸和多种杂志。随着舆论媒体、媒体种类等的快速发展，面向舆论的监测预警变得越来越重要，尤其是互联网，它是一把“双刃剑”，它不仅提供了大量大量的进步、健康和有益的宣传信息，但也存在问题。减少反动、迷信、低级误导性言论，需要舆情监测预警，防患于未然，防范舆论误导的社会危害，把握和确保正确的舆论导向，为构建和谐社会的舆论保驾护航。 . [类型文字] 与国外相比，我国网络舆论还具有以下特殊情况：一是由于历史原因，我国长期处于封闭状态，容易受到外国思想文化的影响。二是我国目前正处于社会转型期，矛盾难免不少，容易造成一些人离开。
2、，一个完善的危机事件预警机制首先被阻止。 [类型文字] 第四章项目投资序号名称单价数据安全网络数据安全舆情监测系统第一章项目概述系统背景随着互联网的飞速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，深入人心日常生活。网友的积极发言达到了前所未有的水平。无论是国内的还是国际的重大事件，都能立即形成网络舆论。这个网络表达意见，传播思想，进而产生巨大的舆论压力，这是任何部门或机构都不能忽视的。说到点子上了。可以说，互联网已经成为思想文化信息的集散地和舆论的放大器。舒安舆情监测系统的必要性 网络舆情是公众通过互联网传播的对现实生活中某些热点和焦点问题具有较强影响力和倾向性的意见和观点，主要通过BBS论坛、博客、新闻和关注-UPS。发帖、转帖等实现和加强。如今，信息的传播和意见的互动空前迅速，网络舆情的表达诉求日益多样化。如果引导不好，负面的网络舆论将对社会公共安全构成更大的威胁。告诉我们如何加强网络。
3、战略决策；形成网络危机事件快速反应机制：实时监控网民各方面关注点，独特的预警机制，可提前发现危机事件，预警后跟进，有利于把握危机事件破坏力和传播趋势，服务危机公关。 , 了解处于或潜力的地位：有助于了解其、产品、品牌的影响力，了解人们的利弊，客观评价其行业地位；跟踪上下游产品、新产品、新技术：帮助跟踪上下游产品，帮助控制生产成本；跟踪新产品和新技术，帮助技术部门创新产品线；服务市场部：快速响应市场行情、促销、卖区、活动等，有助于市场部制定短期运营规划；系统生成的统计报告是对市场的总体总结，有利于市场部门做出中长期市场决策。 【正文】数字舆情监测系统、舆情分析引擎、舆情分析引擎三大模块是系统的核心功能，主要包括以下功能：热点识别能力、自动分类、聚类分析、趋势分析与统计、主题跟踪、信息自动汇总功能、截取证据、趋势分析、紧急情况分析、报告。
4、警系统，统计报表。互联网信息采集采用元搜索和信息雷达技术。智能信息抽取技术主要针对专业领域特定信息采集。搜索引擎数据管理 搜索引擎数据管理功能主要包括以下功能：对采集到的信息进行预处理；对搜索引擎数据集进行阶段性数据维护；支持系统多级管理体系，包括逐级审核功能；配套信息服务：最新报道、热点新闻、分类阅读、舆情通报、信息检索、RSS订阅等服务；信息文件转换技术：信息可以转换为传统文件格式。如：Doc、Excel、Access、Rss等文件生成。可以生成报告。先进的科技网络资讯采集技术)的栓控舆情监测系统强大的资讯采集功能全网全天候采集网络舆情，保障资讯全面采集。 ) 舆情来源监测 广泛监测网络舆情的主要来源，包括：()新闻门户网站，如人民网、新浪网、雅虎...()政府机关门户网站，如如资本之窗、中国政府网...()信息Information网站、信息港、行业咨询网...()互动网站，如论坛、BBS、百度贴吧„。
5、 中收录的图像信息。支持多种字符集编码系统采集子系统可自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、简体中文、繁体中文等，并可统一转换为GBK编码格式。支持全网采集舆情监测系统搜索模式基于国内知名互联网搜索引擎的结果，使用采集器直接定制内容到互联网直接采集，输入搜索关键词。 【文字类型】支持内容提取识别系统，可对网页内容进行分析过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，准确获取目标内容主体。基于内容相似度去除重复，通过内容相关识别技术自动区分分类中文章之间的关系，如果发现描述相同事件的文章，则自动去除重复部分。热点话题和敏感话题的识别可以根据新闻来源的权威性和发言时间的强度来识别给定时间段内的热点话题。使用内容主题词组和回复数量进行综合语义分析，识别敏感话题。舆情话题追踪分析新发布的文章和帖子的话题是否与现有话题相同。自动摘要可以形成针对各种主题和各种趋势的自动摘要。于。
6、技术从采集到达的网络信息中自动提取相关关键词，并生成摘要，快速浏览检索。全文搜索技术全文搜索将传统的全文搜索技术与最新的WEB搜索技术相结合，大大提高了搜索引擎的性能指标。它还集成了多种技术，提供了丰富的搜索方式和同义词等智能搜索方式。 【正文】第三章实施方案总体框架从总体结构上看，舆情分析预警的实现至少应该包括三个阶段：数据信息采集、统计挖掘预测、结果展示. （图）图 舆情分析预警系统 系统结构 数据安全舆情监测系统 系统特点 【类型文字】自定义URL来源和采集频率可设置采集列、URL、更新时间、扫描间隔等。 ，系统最小扫描间隔可以设置为分钟，即每分钟系统会自动扫描目标信息源以便及时发现目标信息源的最新变化，并采集到本地站点以最快的速度。支持多种网页格式，可以是采集常见的静态网页（HTMLHTMSHTML）和动态网页（ASPPHPJSP），也可以是采集网页。
7、处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取、自动摘要，达到系统舆情智能分析前的状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似与相同文章消重进行处理；还根据文章theme 相似度生成专题报告和背景分析。自然语言智能处理技术）自动分词技术以词典为基础，结合规则和统计的分词技术可以有效解决意思差异。综合运用基于概率统计的语言模型方法，分词准确率达到%。 ) 自动关键词 和自动采摘。
8、*24小时监控互联网信息，还可以设置采集时间；在实现中，你可以在几分钟内更新采集。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本处理、垃圾邮件过滤、关键词提取、关键信息提取、文本提取，自动汇总，达到系统舆情智能分析前状态。数据安全舆情监测系统舆情智能分析技术）自动分类技术自动分类技术包括以下两种分类方法：A基于内容的自动文本分类【类型文本】B基于规则的文本分类）基于相似性算法的自动聚类技术自动聚类技术自动对大量不规则文档进行分类，将内容相似的文档归为一类，并自动为其生成主题词，为确定类别名称提供便利。 ) 相似度检索和重复检查技术基于文档“指纹”文本重复检查技术，支持海量数据的重复检查。相似性搜索是一种在文本集合中查找具有相似内容的其他文本的技术。在实际应用中，找出与文章相似的舆情信息内容，对相似的文章消重进行处理；还可以根据文章话题相似度生成专题报道和背景点。
9、Trend 分析分析了人们在不同时间段对某个话题的关注程度。突发事件分析是对突发事件跨时空的综合分析，掌握事件发生的全貌，预测事件的发展趋势。舆情预警系统及时发现与内容安全相关的突发事件和敏感话题，预警。 【输入文字】舆情统计报告由舆情分析引擎处理生成报告，可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件查询热点话题和趋势，浏览具体内容提供决策支持的信息。价值实现 数字安全舆情监测系统实现以下价值目标：）实现海量网络信息采集的分类；）实现对网络舆情最新动态的第一时间掌握；）智能信息分析流程，管道操作，提高信息处理效率；) 极大地将手工劳动从重复性工作中解放出来，充分发挥人的主观能动性；) 深度文本挖掘，实现结构化、半结构化、无组织数据的文本挖掘需求； ) 强大的数理统计功能，丰富详尽的统计数据，是健全决策机制不可或缺的准备；) 智能内容管理，高效管理网络舆情和内部文件；) 及时自主发现热点新闻。
10、是情绪化的，冲动的，无法分辨是非。第三，少数社会管理者习惯于回避或屏蔽舆论。因此，互联网这把锋利的“双刃剑”在为了解形势提供了便利的同时，也对我国的政治文化安全构成了严重威胁，具体表现在以下三个方面：一是西方国家利用互联网“西化”、“差异化”我国，网络思想舆论阵地争夺战愈演愈烈。二是传统的政治斗争方式将更加高效地在网上实施。使用互联网来连接、传播谣言和煽动将比在现实中更容易和更隐蔽。第三，通过互联网，很容易渗透西方的观念和生活方式。系统设计指南和原则 本款舒安舆情监测系统采用互联网信息采集、智能信息处理技术（文本挖掘技术）和全文搜索技术，提供新闻网页、论坛、博客、新闻评论等。国内外网络采集贴吧等网络资源进行精准采集、针对性采集和智能分析，提供舆情信息检索、热点信息发现、热点跟踪定位、敏感信息监测、辅助决策支持、舆情实时预警、舆情监督、统计分析等多层次、多维度的舆情信息服务，实现网络舆情监测和定向跟踪等信息化。
11、分析等自然语言智能处理技术可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，也扩展了采集的广度，产生了乘数效应事半功倍。 ) 配置符合我司需求的监控源解决方案系统。为提供舆情源监控解决方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最适合的舆情源监控解决方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能提取技术舒安舆情监测系统有效提取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个网页内容连续的内容、论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7连续监测苏安舆情监测系统* 24/7监测互联网信息，还可以设置采集time；在实施过程中可以实现分钟级采集 更新。 )采集信息预处理数据安全舆情监测系统对采集信息进行一系列预处理操作：超链接分析、代码识别、URL去重、锚文本。
12、[Type text]()个人媒体、博客)元数据搜索功能元搜索引擎整合了不同性能、不同风格的搜索引擎，开发了一些新的查询功能。检查一个元搜索引擎相当于检查多个独立的搜索引擎。在进行网络信息检索和采集时，元搜索可以指定搜索条件，不仅提高了采集信息的针对性，还扩展了采集的广度，更有效地以一半的速度得到两倍的结果。努力。 ) 配置符合我司需求的监控源程序系统。提供舆情源监控方案，深入研究背景、行业特点和需求，给出最合适的舆情源监控方案。 ）无需配置自动识别语言和网站代码即可监控网站的各种语言和代码，挖掘舆情信息。 ) 信息智能抽取技术，栓舆监测系统，有效抽取网页有效信息，区分标题、来源、作者、正文等信息项，自动合并多个连续内容的网页内容，论坛帖子主题、回复等，点击量等自动提取。 ) 结构化采集技术数安舆情监测系统对网页数据进行结构化信息提取和数据存储，满足多维信息挖掘和统计的需要。 ) 24/7 不间断监测栓舆监测部
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 176 次浏览 • 2021-09-01 02:24
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。 查看全部
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。 查看全部
无规则采集器列表算法(【干货】一下数据采集的重要性、数据划分、采集方式)
前言
相信业务团队对这样的场景不会太陌生：
这个数据非常重要。下面从数据采集的重要性、数据的划分、采集的方法、微信小程序的埋点方案等方面详细说说数据。 采集。
一、数据采集的重要性
在本文中，我们将重点关注数据采集。我们暂时不详细讨论数据的作用。首先，我们将总结总结数据对于性能优化、业务增长和在线故障排除的重要作用。这就是为什么我们需要埋藏一些要点。 .
数据在在线排查中的作用：数据在性能优化中的作用：数据在业务增长中的作用：二、采集数据划分与排序
从第一点开始，我们总结了数据的重要性。不同的业务项目对数据的重要性有不同的重视。 data采集需要采集什么样的数据？
一、闭环数据包括：
用户行为用户信息、CRM（客户关系）交易数据、服务器日志数据
以上三项数据可以看作是一个完整的数据流闭环。当然，不同业务场景下的数据可以进一步细分为更多的细节，一般的关键点基本不超过这三项。对于前端数据采集，闭环数据的前两项主要由客户端上报，第三点主要由服务器记录并由客户端辅助，因为事务请求实际上到达服务器完成处理。一个闭环。用户行为数据包括时间（when）、地点（where）、人物（who）、互动（how）、互动内容（what）五个要素，类似于新闻的五个要素；一些与用户信息相关的业务 用户敏感信息和隐私需要经过授权，所以用户信息由业务场景决定。最基本的数据需求是唯一标识用户； CRM、交易数据和用户信息类似，具体需要的数据细节由业务场景决定。 CRM 的基本数据要求是登录信息和会员相关信息。交易数据包括交易时间、交易对象、交易内容、交易金额、交易状态。
三、数据上报方式
说完数据，下一步就是要知道如何获取我们真正需要的数据。数据上报方式大致可以分为三类：
第一种是代码埋点，即通过调用需要埋点的节点的接口直接上传埋点数据。有盟、百度统计等第三方数据统计服务商大多采用此方案；
第二类是可视化埋点，即采集节点通过可视化工具配置，自动分析配置并在前端上报埋点数据，从而实现——称为“无痕埋点”。代表性的解决方案是开源的Mixpanel；
第三类是“无埋点”。并不是真的需要埋，而是前端自动采集所有事件并上报埋的数据，在后端数据计算的时候过滤掉有用的数据，代表了国内GrowingIO的方案。
重点是非埋点。视觉上的埋点实际上可以看作是非埋点的衍生物。这里不讨论视觉上的掩埋点。主要比较代码埋点和非埋点。
3.1 代码埋点或Capture模式埋点的弊端
对于数据产品：
依靠人类经验和直觉判断。
业务相关的埋点需要数据产品或业务产品的主观判断，技术相关的埋点需要技术人员的主观判断。通信成本高
确定数据产品所需要的数据，需要提出需求并与开发沟通，数据人员对技术不是特别熟悉，需要与开发人员明确是否相关信息可报告可行性。有数据清理成本
随着业务的变化和变化，之前主观判断所需的数据也会发生变化。这时候之前管理的数据需要人工清洗，清洗工作量不小。
用于开发：
开发者能耗
对于业务团队来说，经常受到相关开发者的诟病。开发和技术人员不仅要专注于技术，还需要分散精力去做埋点等高重复性和机械性的任务。嵌入式代码具有很强的侵入性，对系统设计和代码可维护性产生负面影响
大部分业务相关的数据点都需要人工进行埋点，埋点的代码必须与业务代码强耦合。即便业界没有sdk，数据产品专注的特殊业务点也逃不过人工埋葬。
由于业务不断变化下数据需求的变化，embedding的相关代码也需要做相应的改变。进一步增加开发和代码维护成本。容易出错和遗漏
由于人工管理的主观差异，放置位置的准确性难以控制，管理过程中存在成本，容易数据泄露
当数据丢失或错误采集时，必须重新经历开发过程和在线过程，效率低下。 3.2无埋藏优势
与人工埋点相比，无埋点的优势无需说明。
提高效率，数据更全面，按需抽取减少代码入侵四、微信小程序无埋点sdk解决方案4.1无埋点数据需求4.2无埋点sdk开发难点对于微信小程序和关键用户行为无法直接监控，可扩展性强
需要适合多种架构设计场景（小程序），使用sdk需要轻量级
每个小程序的包有2M的限制，而且小程序不支持在代码中引入npm包，所以sdk本身会占用2M的大小限制。小程序虽然分包了内测，但是这个功能还没有完全发布，作为一个SDK过大也是不合理的。数据采集量大，性能损失最小，不影响业务（基本要求）4.3微信小程序无埋点sdk设计
数据层设计：
数据流向设计：
采集方法设计：
访问方式：
在小程序初始化代码之前介绍sdk npm包代码。小程序打包代码时，将sdk代码导入到项目中，初始化后自动采集数据。初始化示例如下：
import Prajna from './lib/prajna-wxapp-sdk.js';
Prajna.init({channel: 'channel',env: config.IS_PRODUCION ? 'product': 'beta',project: 'yourProjectName',methodConfg: {} // 业务特殊关注的方法执行和自定义打点名称})
无埋点结合埋点：
小程序的非嵌入方式可以获得大量的数据，基本可以实现对用户使用场景的高度还原。 SDK管理的粒度是某种方法的执行。当特殊业务关注的粒度小于SDK的粒度时，没有埋点的SDK无法完全解决。可以使用无埋点和埋点的组合，所以我们的小程序并没有埋点SDK也提供了手动埋点的API接口，以提高数据的完整性，解决更多的问题（复习中提到的作用数据的重要性）。
五、无埋点SDK小程序遇到的问题
除了解决了前面提到的微信小程序非嵌入式sdk开发的难点和关键问题，也遇到了一些新的问题。
SDK 本身会对业务表现产生一定的影响。数据暂存在小程序的localstorage中，当业务本身对性能的消耗较大时，会暴露出频繁存储和检索的小程序的localstorage。操作卡住了。减少本地存储的存储/检索操作。只有关闭页面时没有上传的数据才会存储在localstorage中。没有埋点的全量数据是巨大的。灰度上线时，遇到了服务器过载、服务器可用性降低的问题。后续控制上报数据量，仅自动上报关键节点数据，其他业务重点节点可在访问初始化时通过针对性配置上报，避免上报过多冗余数据。此外，应特别注意报告数据结构的设计。结构目标是清晰、简洁、便于数据检索（区分）。初期想对是否使用SDK进行灰度在线做一个“切换”，避免小程序回滚过程。由于“开关”依赖于服务器接口控制，并且请求是异步的，意味着初始化过程和小程序的启动必须等到控制开关的接口返回，否则“开关”就相当于失败考虑到SDK不会影响业务性能，舍弃“开关”，做好SDK内部的try-catch，避免影响业务可用性。
有了不埋点上报得到的数据，以后可以用这些数据解决很多问题。关于数据的使用，敬请期待下一节——数据应用。
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 123 次浏览 • 2021-08-28 13:16
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态 查看全部
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态 查看全部
无规则采集器列表算法(无人值守免费自动采集器是一款提供给用户免费使用的软件)
无人值守自动采集器是一款供用户使用的免费软件，独立于网站的全自动信息采集软件，具有稳定、安全、低耗、自动化等特点，适用于中小网站每日更新，替代大量体力劳动，将站长等工作人员从枯燥的重复性工作中解放出来。
功能介绍：
【特点】设置好方案后，可24小时自动工作，无需人工干预。
【特点】独立于网站，通过独立制作的接口支持任何网站或数据库
[特点] 灵活强大的采集规则不仅仅是采集文章，而是采集任何类型的信息
[特点] 体积小，功耗低，稳定性好，非常适合在服务器上运行
[特点] 所有规则均可导入导出，资源灵活复用
[特点] FTP上传文件，稳定安全
[特点] 下载上传支持续传
[特点] 高速伪原创
[采集] 可以选择反向、顺序、随机采集文章
[采集] 支持自动列表网址
[采集] 支持网站，数据分布在多个页面采集
[采集]采集数据项可自由设置，每个数据项可单独过滤排序
【采集】支持分页内容采集
[采集] 支持下载任何格式和类型的文件（包括图片和视频）
[采集] 可以突破防盗文件
[采集] 支持动态文件 URL 分析
[采集]需要登录才能访问的网页支持采集
【支持】可设置关键词采集
【支持】可设置防止采集敏感词
[支持] 可设置图片水印
[发布] 支持文章发回帖，可广泛应用于论坛、博客等项目
【发布】与采集数据分离的发布参数项可以自由对应采集数据或预设值，大大增强发布规则的复用性
[发布] 支持随机选择发布账号
[Publication] 支持已发表文章的任何语言翻译
[发布] 支持编码转换，支持UBB码
【发布】可选择文件上传，自动创建年月日目录
[发布] 模拟发布支持网站无法安装接口的发布操作
[支持]程序可以正常运行
[支持]防止网络运营商劫持HTTP功能
[支持]单项采集发布可以手动完成
【支持】详细的工作流程监控和信息反馈，让您快速了解工作状态
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 139 次浏览 • 2021-08-28 06:00
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。 查看全部
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。 查看全部
无规则采集器列表算法(无规则采集器智能获取关键词教程，有规则！)
无规则采集器列表算法教程有规则采集器lexpers！有规则采集器步骤教程有规则采集器设置教程！有规则采集器设置教程！有规则采集器优化教程！！有规则采集器最新版教程！！有规则采集器图片采集教程！！有规则采集器图片采集视频教程！！有规则采集器视频采集教程！！有规则采集器智能获取关键词教程！！有规则采集器index采集教程！！有规则采集器关键词采集教程！！有规则采集器布局采集教程！！有规则采集器指定范围搜索教程！！有规则采集器关键词搜索教程！！有规则采集器关键词截取教程！！有规则采集器位置搜索教程！！有规则采集器地区搜索教程！！有规则采集器匹配查询教程！！有规则采集器连接查询教程！！有规则采集器爬虫伪装教程！！有规则采集器爬虫马赛克伪装教程！！有规则采集器id伪装教程！！有规则采集器翻页伪装教程！！有规则采集器手机号查询伪装教程！！有规则采集器查询房屋/地址查询伪装教程！！有规则采集器查询验证码伪装教程！！有规则采集器手机验证码破解伪装教程！！有规则采集器二维码扫描伪装教程！！有规则采集器番号扫描伪装教程！！有规则采集器手机号扫描伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器手机号重复扫描伪装教程！！有规则采集器身份证返回伪装教程！！有规则采集器项目地址伪装教程！！有规则采集器邮编查询伪装教程！！有规则采集器0。
01kg图片伪装教程！！有规则采集器软件名称伪装教程！！有规则采集器非手机号伪装教程！！有规则采集器手机号采集教程！！有规则采集器日期伪装教程！！有规则采集器医院名称伪装教程！！有规则采集器手机号查询获取图片伪装教程！！有规则采集器京东手机店铺电话号码伪装教程！！有规则采集器网址采集伪装教程！！有规则采集器格式化全部网页伪装教程！！有规则采集器京东pc端网页伪装教程！！有规则采集器pc客户端二维码伪装教程！！有规则采集器微信客户端伪装教程！！有规则采集器微信数据采集伪装教程！！有规则采集器京东获取数据伪装教程！！有规则采集。
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 136 次浏览 • 2021-08-27 18:23
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
优采云采集器采集存在封IP的问题需要使用代理后才能长时间
采集URL:
采集Target：1.遍历爬取列表页的内容页地址2.内容页采集字段：标题、内容、关键词语言、来源使用工具：1.优采云 采集器2.Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2021-08-27 18:21
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题 查看全部
如何用优采云采集器来获取法律法规数据(图)采集
采集URL:
/cluster_form.aspx?Db=news&menu_item=law&EncodingName=&keyword=&range=name&
采集Target：1. 遍历爬取列表page2.Content page采集Field：Title, content, 关键词language, source 使用工具：1. 优采云 采集器2. Fidder 抓包软件采集 成就：
接下来我们看看如何使用优采云采集器获取法律法规数据。
第一步：打开优采云官网，下载最新版本优采云采集器并安装
第2步：打开软件中的列表页面，使用fiddler抓包获取数据包并分析，得到实际数据请求（多抓几页对比）
通过分析可以看出分页加载方式为POST请求。 POST表单中有变量控制分页，内容页地址的格式在源码中一目了然。
第三步：在采集器新建一个规则，根据Fiddler抓到的信息编写列表页面的获取规则，在起始地址栏填写POST请求地址
POST分页需要设置为高级模式，分页设置选择POST
填写POST表单，将分页控制参数替换为[page]变量，然后设置分页范围
第四步：分析源码后，在URL获取选项中设置内容页地址获取规则，测试采集List
将抓包得到的头部信息依次填入HTTP请求设置中
第五步：完成以上所有设置后，就可以测试运行列表的获取了。获取成功后可以继续制作内容采集Rules
第六步：在浏览器中打开一个内容页面，找到需要采集的字段的位置，以及与源码的对应关系
找到数据的前后位置，然后可以通过前后截取或常规提取的方式获取内容。
第七步：由于“关键词语”字段有多个值，建议使用循环获取，以下是处理方法
设置关联多个页面并保存
从多个关联页面循环提取
<p>总结：使用Fiddler抓包分析数据请求信息，按要求填写相应设置，内容字段编写获取规则。注：1.这个网站采集有封IP的问题，需要长时间使用采集，2.Cookie也有一段时间后失效的问题
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-08-26 01:05
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。 查看全部
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。 查看全部
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，分工明确！
无规则采集器列表算法修改hadoop实践，
分工明确！要实时处理，就别用unixshell！要写脚本，就别用现有工具！要自定义数据抓取过程，自己动手丰衣足食！每个数据聚合过程，
题主你好，我正好在解决我项目的一个关于关系型数据库的问题，sql的使用比较复杂，但是我个人认为如果你只需要从数据库取数据或者处理数据库查询的话是没必要折腾sql的，最基本的sql查询语法你可以直接百度，我这边有sqlite转java的课程，在暑假了，实际上课人很少，为了让自己能对sql更熟悉一些，所以就php写了一个管理工具，demo地址在这里。
你需要的工具是采集任务端的信息并汇总发送给服务端，然后生成合法的数据返回给客户端。最简单的其实就是querypersonality(qper)，我目前在解决的是sqlserver上的任务线和队列先判断一下是否存在需要处理的数据再去给qper去添加线程和数据。
【51soft技术】从数据库中提取关键信息
使用大数据采集系统，如。能够通过云端云存储节点和线下大数据分析平台（lammps）对海量数据进行采集和实时处理，满足企业的数据采集与分析。技术方案较为成熟、完善，并且具有高可靠性和易扩展性。这个系统已经由爱分析、growingio、等多家机构共同捐赠，欢迎机构与我们联系合作。系统地址：:9072/。
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 68 次浏览 • 2021-08-25 07:05
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。 查看全部
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。 查看全部
tornado基于tornado库封装json封装cl_brain数据解析内置就是tornado
无规则采集器列表算法在这里，走走看。再也不用每次重新打包下载和上传文件了(全自动)，而且还能自动登录并筛选爬虫(真正的全自动)。生成的爬虫可以真正实现在url遍历中的自动调用。
matplotlib
requests，可以读取和解析html，就是html实时操作的库，一开始没有注意它，
有时你需要爬数据，但是爬到了之后不知道怎么组织数据成vd格式,我经常用的库是vlc,我发现别人的代码比自己动手写是能实现很大的功能,但是如果自己动手写的话,遇到问题时根本没法调试,而且结果出来以后也不知道我的数据该怎么给别人解释。(纯属个人看法)我使用的json库是jsonkit,vlc使用的是programmerzhihui.。
其实爬虫最简单的应该是写一个requests库，这样使用起来简单可维护，但是对我来说，json_home和json.extract会使这个爬虫的灵活性大大降低，还有也会增加一些必要的时间，具体你可以实际验证。如果你使用的是maple这个语言，可以用eval直接可以把html编译成字符串形式。然后用python解析。但是相对于我在哪家上面看到的其他方法就略有不同了。
tornado基于tornado库封装json封装tornado库封装lua封装cl_brain数据解析内置就是tornado，建议看一下这篇博客implementtornado0.9.0|stackoverflowmakingawesometornadogogo创造了一个异步的内置框架，提供了一个reactor的机制，支持双线程，这个框架封装了json封装了http服务，完成json编码，exports不依赖任何依赖。
可以用gobuild一个。bootstrap这个库异步轮子，connect可以封装一些轮子，我一直在用，方便，灵活，快速。ucinet，基于udp的自动化工具，但在封装过程中采用tornado，推荐ucinet。还有就是使用fuzzing(应该叫这个吧)封装http请求的比如nginx反向代理封装fuzzing然后在用gospel封装ip、uuid封装消息队列封装redis实现同步异步实现转发支持下划线post封装反向代理封装session封装authorization封装post封装authorization解析微博这些，其实都是可以单独封装完成的。
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 98 次浏览 • 2021-08-24 03:25
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr 查看全部
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr 查看全部
SmartDeblur使用傅里叶变换方法实现了修复模糊和散焦图像，重建失真图像
软件介绍：
它具有独特的内置算法，可以轻松修复这些照片。通过简单的调试，可以得到比较清晰的画面，让画面栩栩如生。 SmartDeblur 正式版也有“智能去模糊”的意思，是一款可以让模糊的图片变得清晰的实用工具。 SmartDeblur 使用傅里叶变换方法来修复模糊和散焦的图像，重建失真的图像，恢复模糊的图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
功能说明：
(1.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是根据一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
(2.)SmartDeblur 使用傅里叶变换方法修复模糊和散焦图像，重建失真图像，恢复模糊图像。 SmartDeblur 应该是市场上最好的去模糊工具。
(3.) SmartDeblur 正式版，意为“智能去模糊”，是一款可以让模糊图片变得更清晰的实用工具。
(4.) 拍摄过程中产生的模糊并不是不可逆转的过程。事实上，所有的信息都是按照一些规则重新分配的。使用一些假设，可以完全重建图像。
下载地址
下载链接：超级强大的照片无损放大修复工具（SmartDeblur）V2.2中文版.zip
下载链接：超强照片无损放大修复工具（SmartDeblur） V2.2 中文版.zip 提取码：p2dr
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2021-08-24 03:22
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。 查看全部
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。 查看全部
haipproxy多月实现代理IP池的思路与方法
一个分布式代理IP池的实现大概花了两个月的时间。目标是为大规模分布式爬虫提供高可用性和低延迟的代理。它是开源和免费的。在实现过程中有一些想法。这个问题的日志虽然16年了，但还是忍不住来上课，和各种大佬交流。
Kaito 的回答给了我很多启发。在haipproxy实现的初期，大部分功能都是根据他的回答一步步实现的。站在巨人的肩膀上，我也有自己的一些想法。例如，代理 IP 源。除了百度和谷歌，另外两个非常重要的来源是类似项目的引用和代理IP站点的好友链接。它们也是一个非常重要的来源。 haipproxy统计墙内外代理IP来源，累计30+。
当IP源较多时，如何实现编码？如果设计不好，那么只有代理IP的捕获就要写很多代码，变成了手工任务。 haipproxy实现代理IP捕获的思路是：抽象出网站页面结构相似的共性，然后写规则复用代码。因为很多网站仍然使用表格布局的形式，代码复用会很容易。然后，对于动态捕获的网站，使用scrapy-splash进行渲染，然后将共性抽象出来复用代码。
代理爬取代码完成后，由于IP源网站会定时更新代理，我们需要定时爬取。定时任务也有一定的特殊性。一般不同网站的IP源的更新间隔是不同的，所以最好的办法就是保持定时任务和对应的网站的更新间隔一致。好处是：（1)不遗漏每次更新的代理源（2)不会因为频繁访问网站（3)）而对其正常运行造成太大压力）服务器资源有限时，不会有任务堆积。
通过以上过程，我们已经可以在30分钟内采集达到上千个代理IP。但是我们都知道免费代理IP的可用性很低。如何在资源高度不可用的情况下获得一个质量不错的代理IP，本身就是一件非常具有挑战性和有趣的事情。 haipproxy 的方法类似于 Kaito 提到的方法。它会定期验证Redis中的代理IP。验证分为三个维度：（1)是否匿名（2)稳定性（3)响应速度。匿名可以通过访问自己搭建的web认证服务器来实现。为了降低验证压力，haipproxy会丢弃解析代理网站页面时的大部分透明IP。为了保证真实IP的匿名性，做检查是否匿名。稳定性可以通过一定的算法计算。由于篇幅原因，细节这里就不写了，有兴趣的可以看看这个文章。响应速度也可以通过写一个profilemiddleware中间件来实现。
到上一步，我们已经完成了一个代理IP从被抓到入库的第一次验证。有朋友应该也知道，同一个代理IP对应不同的网站，其代理效果可能完全不同。因此，有必要为特定站点维护一个验证器。那么验证器的细节应该如何实现呢？大体思路如下：（1)如果通过代理IP返回非Timeout错误，那么十有八九是代理服务器的相关端口关闭了，这个时候应该直接丢弃代理，而且不能再验证了。。如果是Timeout错误，那么就递减，然后再验证下一轮定时任务（2)Verification 网站应该是特定站点的稳定页面。根据返回的内容判断IP是否可用，比如知乎、微博等网站，如果代理IP被它屏蔽了，网站还是会回复200状态码，同样我们需要记录每次我们验证或更新相应代理的响应速度和最新验证时间。
通过上一步，我们已经完成了具体的验证器。这时候我们只需要用特定的开发语言编写客户端代码就可以得到代理IP。 Kaito使用squid作为二级代理的方法很有启发性和可行性，haipproxy已经实现了。但是经过深入使用，发现了几个问题：（1)squid可能会成为请求的瓶颈（2)squid对代理IP的具体使用没有感知和反馈。因此，haipproxy目前实现了一个基于Python的代理调用客户端py_cli，客户端采用了一些策略来保证代理IP的高可用和低延迟，具体方法如下：
根据配置，从存储代理分数、代理速度、最近验证时间的队列中选择满足配置参数要求的代理，然后将它们相交，这样才能合理保证上述标准。当通过上述选择方法选择的代理数量不足时，将放宽选择要求，将速度和最新验证时间相交，然后将成功率结合起来。如果代理数量不够，则降低要求，并合并满足最新验证时间和成功率的集合。
爬虫客户端调用py_cli时，代理客户端会先调用refresh()方法。如果代理客户端实例的可用代理数量不够，则通过上一步的算法扩展IP池。如果数量为Enough，则根据代理的调度策略选择合适的IP使用。
在代理客户端实例中调用代理池的代理IP也需要一个策略。 haiproxy 目前实现了两种代理调度策略。 （1)polling 策略。代理池是一个队列结构。每次使用一个IP从组长开始，如果IP请求成功，就会放在队列的末尾。如果不成功，需要调用代理客户端的proxy_feedback()方法反馈结果。这种策略的优点是IP负载比较均衡。但缺点是IP质量参差不齐，有的响应时间很快，有的响应时间很慢，而且优质的免费代理IP生命周期可能很短，所以不能充分利用。 （2)greedy 策略。使用该策略时，爬虫需要记录每次请求的响应时间，并在每次使用后调用`proxy_feedback()`方法。判断代理IP是否会继续使用下一个请求，如果使用代理IP的响应时间低于某个设定值，将继续使用，直到不可用并从代理池中删除。如果时间高于此值，则将IP置于队列的末尾。综上所述，策略是低质量IP轮询，始终使用高质量IP。
以上是从高可用资源中实现高可用代理IP池的思路。
另外，为了爬虫的效率和定时器的高可用，haipproxy基于scrapy和redis实现了分布式爬虫和定时任务调度器。
说了这么多，这个代理池的作用是什么？以下是3月3日以知乎为目标站点的单机爬取测试结果
可以看出在单机情况下，并发爬取可以达到1w/小时的请求量。
项目和测试代码地址
可以探索的东西很多，比如流量控制，按城市过滤（爬虫登录状态下有用），持续优化高可用策略等等，希望有志同道合的朋友加入一起优化，我一个人会寂寞。也希望看到这个回答或者使用这个项目觉得有帮助的同学可以给star一些鼓励。
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 180 次浏览 • 2021-08-23 00:27
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章 查看全部
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章 查看全部
FC采集插件致力于.4的主要功能包括哪几种？
FC（原 DXC采集器）是 Fool 采集器（fools采集器）的缩写。 FC采集致力于discuz上的内容解决方案，帮助站长更快捷方便地构建网站内容。
通过FC采集插件，用户可以方便地访问来自互联网采集的数据，包括会员数据和文章数据。此外，还有虚拟在线、单帖采集等辅助功能，让一个冷清的新论坛瞬间形成一个内容丰富、会员活跃的热门论坛，对论坛的初期运营有很大帮助。是新手站长必须安装的discuz应用。
FC3.4 的主要功能包括：
1、采集文章各种形式的url列表，包括rss地址、列表页面、多层列表等。
2、 多种写规则方式，dom方式，字符拦截，智能获取，更方便获取你想要的内容
3、Rule继承，自动检测匹配规则功能，你会慢慢体会到规则继承带来的便利
4、独有的网页正文提取算法，可自动学习归纳规则，方便general采集使用。
5、支持图片定位和水印功能
6、灵活的发布机制，可以自定义发布者、发布时间点击率等
7、强大的内容编辑后台，您可以轻松编辑采集到达的内容，并发布到门户、论坛、博客
8、内容过滤功能，过滤采集广告的内容，去除不必要的区域
9、批量采集，注册会员，批量采集，设置会员头像
10、无人值守定时定量采集并发布文章
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 105 次浏览 • 2021-08-21 20:04
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
查看全部
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
查看全部
网络爬虫大多数情况都不违法，符合道德吗？协议简介
前言
随着大数据和人工智能的普及，网络爬虫也为大家所熟知；那么问题来了，网络爬虫违法吗？合乎道德吗？本文将详细介绍网络爬虫是否违法，希望能帮助您解决爬虫是否违法造成的问题。
网络爬虫在大多数情况下并不违法
网络爬虫在大多数情况下并不违法。事实上，我们在生活中几乎每天都在使用爬虫应用。比如百度，你在百度上搜索的内容几乎都是爬虫采集下（百度自营）除了产品，比如百度知道、百科等），所以网络爬虫是一种技术，技术本身就是不违法，并且在大多数情况下您可以安全地使用爬行技术。当然，也有特殊情况，请看下一章。
采集网站有禁止爬虫采集的声明或为了商业化而转载时，在什么情况下网络爬虫采集数据会存在法律风险1.。
法律声明-禁止爬虫采集条款示例(图)
2.当网站声明了rebots协议 rebots协议介绍
Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”，网站通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬，哪些页面不能爬。
robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器来创建和编辑它，例如 Windows 系统自带的记事本。 robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。 robots.txt 是搜索引擎访问网站 时首先查看的文件。 robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
如何查看采集的内容是的，有rebots协议
方法其实很简单。如果您想查看它，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，有专业的相关工具和站长工具！
总结
了解法律风险总是好的，免得掉坑不知道；毕竟，没有必要因为某件事或某份工作而影响你的未来。
关注微信公众号：DT数据科技博文或DtDataInfo，还有更多爬虫、大数据、人工智能干货等你，下期分享，《工作需要老板让你用爬虫》 采集法律风险内容怎么办？》
无规则采集器列表(2015年03月23日)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 132 次浏览 • 2021-08-16 18:00
无规则采集器列表(2015年03月23日)
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。 查看全部
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。 查看全部
无规则采集器列表(2015年03月23日)
无规则采集器列表算法实现：基于doifferedfrom的multi-wayanalysis手写的实现//doifferedfromvoidloadcomicfind(stringkey,doublemajority,doubleminority)//定义字符串doiffered_from#ifdef_int_in_string#else#ifdef_dword_in_string#else#ifdefint_int_in_string#endifpublicbooldoifferedfind(stringkey,intmajority,intminority){if(!tmp_size(key)||!tmp_size(majority))returnfalse;return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}publicstringtmp_size(stringkey){if(tmp_size(key)==0)return"";return(tmp_size(key)&0xfffffffff)&0xfffffffff;}从第一章下载编程语言的关键字_java_讲解java编程_讲解|语言及各部分_学习|软件及各部分_培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。
1java集合讲解_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1集合_java_讲解|集合_算法_讲解|算法-培训_|网页|图片in[1]:action=truein[2]:pid=0。1。
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2021-08-14 04:24
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。 查看全部
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。 查看全部
数据挖掘分类算法和聚类算法的区别和解决方法有哪些
学习数据挖掘的朋友熟悉分类算法和聚类算法。无论是分类算法还是聚类算法，都有很多具体的算法来实现特定的数据分析需求。在很多情况下，我们很难判断选择分类或聚类的时机。我们最直观的概念是分类和聚类都是将一个被分析的对象划分到某个类中，所以我觉得这两种方法其实是一回事。但是，当我们在学习了很多具体的算法之后回过头来看，分类和聚类实现的数据分析功能其实是大不相同的。它们之间不仅存在算法上的具体差异，更重要的是，甚至它们的应用程序也存在差异。领域和具体要解决的问题不一样。
1.分类是否预定义是最直观的区别
算法书籍经常这样解释两者的区别：分类是将一个对象划分到一个特定定义的类别中，而聚类是将一些对象根据特定的特征组织成几个类别。虽然一个对象被归入了某个类别，但是该分类的类别已经是预先定义好的，在聚类操作中，对象所属的类别是没有预先定义的。因此，对象的类别是否属于两者是两者最基本的区别。而这种差异只能从算法实现过程中看出。
2.两者解决的具体问题不同
分类算法的基本功能是进行预测。我们知道一个实体的具体特征，然后想确定这个实体属于哪个类别，或者根据一些已知条件估计感兴趣的参数。例如：我们知道某个人有10000元的存款，这个人没有结婚，有车，没有固定的房子。然后我们估计这个人是否会涉嫌信用欺诈。这是最典型的分类问题。预测结果是一个离散值。当预测结果为连续值时，分类算法可以退化为计量经济学中常见的回归模型。分类算法的根本目标是发现新模式和新知识，这与数据挖掘和数据分析的根本目标是一致的。
聚类算法的作用是降维。如果要分析的对象很多，我们需要进行分类和圈定，以提高数据分析的效率，这就是使用聚类算法。许多智能搜索引擎根据文本的相似度对返回的结果进行聚类。如果将相似的结果聚集在一起，用户可以轻松找到他们需要的内容。聚类方法只能起到降低分析问题复杂度的作用，即降维。一百个对象的分析问题可以转化为十个对象类的分析问题。聚类的目的不是发现知识，而是简化问题。聚类算法并没有直接解决数据分析的问题，最多只是数据预处理的过程。
3. 有监督和无监督
分类是一种有监督的算法，而聚类是一种无监督的算法。监督算法不是实时的。它需要一些数据来训练模型，模型可以预测。当新的待估计对象到来时，将其插入模型中，得到分类结果。聚类算法是实时的，即一次性的，给定统计指标，根据对象之间的相关性，将对象分为几类。在分类算法中，对象的类别依赖于训练好的模型，间接依赖于训练集中的数据。在聚类算法中，对象的类别依赖于其他待分析的数据对象。
4.数据处理顺序不同
在分类算法中，对待分析的数据进行一一处理，分类过程就像对数据进行标注的过程。来个数据，我把它放在模型中，然后给它打上标签。在聚类算法中，要分析的数据是同时处理的，进来一堆数据，同时分成几个小堆。因此，数据分类算法和数据聚类算法最大的区别就是时效性问题。在现有数据模型条件下，数据分类的效率往往远高于数据聚类的效率，因为一次只处理一个对象，而对于聚类结果，每当增加一个新的分析对象时， category 结果可能会发生变化，因此需要重新计算所有要分析的对象。
5.典型的分类算法和聚类算法
典型的分类算法有：决策树、神经网络、支持向量机模型、逻辑回归分析、核估计等。聚类方法包括基于链接关系的聚类算法、基于中心性的聚类算法、基于统计的聚类算法分布、基于密度的聚类算法等。
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 77 次浏览 • 2021-08-12 06:24
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
查看全部
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
查看全部
360搜索上线“优采云算法”站长们该怎么做？
李磊的博客()注：继“悟空算法”之后，360搜索又推出了“优采云算法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质采集网站在结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质采集site？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时为了利益采集页面收录大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
站长平台反馈中心：
360 搜索论坛：
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-08-12 06:23
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
站长之家()注：《悟空算法》之后，360搜索推出了“优采云方法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质的内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质的采集网站在搜索引擎结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质的采集 网站？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时，为了流量利益，采集页面收录了大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈: 查看全部
360搜索上线“优采云算法”，站长们该怎么做？
站长之家()注：《悟空算法》之后，360搜索推出了“优采云方法”。 优采云算法主要针对一些低质量的网站，通过使用不良的采集方法，通过内容拼接、偷偷改标题等方式，在短时间内“制造”大量垃圾页面。官方表示，优采云算法上线后，优质的内容页面将得到保护，权益得到提升，而劣质的采集网站在搜索引擎结果页面上的展示机会将大大减少。
什么是劣质的采集 网站？
所谓劣质采集站，主要是通过隐藏或篡改文章的来源来“窃取”他人的原创内容，无组织地盲目抓取互联网信息。同时，为了流量利益，采集页面收录了大量混合广告和弹窗信息。
优采云算法有什么影响？
根据官方说法，“优采云算法”上线后，内容丰富的优质网页（如原创、稀缺资源、精心编辑的内容页面等）将增加其出现的机会展示在用户面前；滥用采集手段（如全站大规模采集、页面内容拼凑、大量干扰用户阅读的广告、不良弹窗、大量无关热词、网站搜索结果页面等）将显着减少其显示机会和网页收录quantity。
网站站长应该怎么做？
站长要考虑长远发展，积极完善网站的建设，提供更省时、更丰富的内容原创。可提升网站的内容质量，受益于“优采云算法”的更新：网站改进，收录在网站上的数量将不断增加。
另外，站长不要为了短期的“好排名”而进行“故意交换链接和交易链接”。单纯依靠链接获得pagerank的方法早已无效，即使优化不当也可能带来“反弹”的风险。真心希望站长和网站群能把注意力和资源集中在原创和优质内容的建设上。
如果对网站采集的判断结果和收录的状态有异议，站长可以通过站长平台反馈中心和360搜论坛版主反馈:
