【众赢天下】Linux虚拟主机和windows注入主题模型
　　低价竞价集成平台性价比出众，赢天下，优化榜首[众赢天下2c4af64]Linux虚拟主机和windows与重量级公司网站我们可以用一些关系和高权重网站合作 设置导航栏顺序，底部导航优化Linux虚拟主机和windows
　　注入主题模型
　　仅仅添加关键字是不够的。为了方便用户更好的查看和增加页面的权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展到Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在它们各自的主题下，我们可以扩展很多相关的内容。不仅有利于用户浏览，也有利于关键词排名。
　　优化搜索引擎显示文字
　　在搜索引擎结果中，部分描述会显示在标题下方，这对网站的点击率也很重要。
　　
　　与重量级公司网站合作，可以利用一些关系和高权重的网站联合
　　与重量级公司合作网站
　　我们可以利用一些关系和高权重的网站进行合作。比如我们写一篇文章文章，把我们的网站网址添加到文章，然后通过高权重网站发布，那么这就是一个外链输入。为了增加网站的权重，您还可以与权重更高的网站交换链接。对此，如果没有硬性关系，可以找一些渠道购买。
　　不同于传统的 SEO
　　很多公司在做网络推广的时候往往会拒绝，因为一个网站需要1-3个月才能达到很好的优化效果，因为现在的seo网络优化和以前不同了。一个非常好的优化公司可以在一周左右的时间内排名，优化使用白帽技术。使用黑帽优化的公司应该小心被搜索引擎判断为！和块！
　　设置导航栏顺序，优化底部导航
　　设置导航栏的顺序
　　导航栏的顺序也很精致。通常用户会从左往右看，所以我们应该把它放在导航的前面，也就是左边，把一些不重要的东西放在导航的右边。让客户可以根据自己的需求找到他们想要的东西。
　　底部导航优化
<p>许多网站 都有底部导航。一开始的目的是为了让浏览者看到网站的底部，也可以根据自己的需要点击相应的栏目，但是慢慢的，底部导航已经成为一些站长的一堆关键词。该工具的设置纯粹是为了网络推广。所以如果是为了增加关键词的密度，增加内部链接的数量，我可以在底部导航中添加nofollow告诉百度，这些链接只是为了方便访问者，不属于重复链接。 查看全部

　　济南搜点网络总结了8个中心要素和思想走向
　　济南搜索点：网站SEO网站优化八要素浏览次数：发布时间：2018-10-29 08:59 如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂的外链”。现在的百度已经不是5年前的样子了。许多算法更新对搜索引擎优化者的思想和方法提出了更高的要求。不过百度更喜欢系统性的用户体验优化，网站优化部分不仅仅是靠关键词和TITLE来走遍全国的时代。济南搜电网总结了8个核心要素和思潮，希望能帮助到SEO新手和想要改变想法的SEO人。
　　网站SEO 网站优化八要素
　　首先，登陆页面的内容是处理问题，而不是仅仅描述问题
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么衣服”时，最好的页面内容应该引出几个方面：由于这个搜索词后面的用户猜测他要参加婚礼，他必须处理的问题是去哪里买衣服，而不是让他学会如何搭配衣服。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容要针对他的最终需求，这样引流和转化的作用会更好。
　　二、重要任务说三遍“加载速度、速度、速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站翻开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。这同样适用于搜索引擎。所以在优化的时候，考虑可以做哪些点来加速，比如CDN、去除无用代码、服务器宽带升级、缓存、页面减肥、纯静态页面等优化动作。
　　三、信任和参与以改善 UI、UX 和品牌
　　很多用户打开网站后会有第一印象，好山寨，好土鳖，这么专业不是我们想要的结果。页面规划需要UI&UX的输入和品牌自身的口碑来背书，否则用户在网站上更难有信任感和参与感。最实用的做法是参考行业内较好的网站进行模仿，购买付费版网站模板，或者让用户参与各个策划环节。
　　四、防止各种煽动用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，进而放弃整个观看过程。这是优化过程中要防止和去除的部分。考虑更多原生方法来植入这些元素或奖励用户完成过程。同时，防止蜘蛛在代码使用中被禁止或难以捕捉然后被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入
　　常规关键词植入必须继续，如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等我们不需要重复一遍，我们都明白。
　　六、主题模型的注入
　　仅仅填写#5个词是不够的，因为太机械化了，失去了文字的用户体验。所以让我们制作一个主题模型。比如关键词[婚纱部署]我们可以扩展到婚纱、成衣婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等相关词。
　　七、显示文本的深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素在内容上需要优化：标题的创意、desc的流行度、url的标准、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　八、发明独特有价值的内容
　　归根结底，营销离不开内容质量。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮
　　2）内容必须是有用的、高价值的、高可靠的、有趣的。值得保留的点在里面
　　3）与其他内容相比没有重复，深度更淡
　　4）打开速度快（无广告），不同终端都可以查看
　　5）可以有欣赏、惊喜、幸福、体谅等感性的想法。
　　6）可以达到必要的转发和传输强度
　　7）可以使用完整、准确、独特的信息来处理问题或回答问题
　　
　　上一篇：济南搜电网：URL也是网站优化的重要方面之一 查看全部

　　成都SEO：搜索引擎链接分析中最重要的两个算法
　　（电商研究中心消息）在网站optimization中，经常提到的“内容为王，链接为王”现在不止两点，还有用户体验的综合因素，内容为王是为王，链接为王，用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点。链接分析是最流行的技术。基于链接分析的漏洞，在很多黑帽SEO中都有很多技巧。放大并使用。今天成都SEO就来总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两种算法属于 PageRank 和 HITS 算法。两者分别是随机游走模型和子集传播模型两种模型来计算链路权重的传递方法。
　　
　　我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要考虑链接的数量和网页的质量来决定一个网页的重要性。但是由于PageRank没有考虑主题相关性问题，所以扩展了主题敏感PageRank算法，也叫Topic Sensitive PageRank，加强了主题相关链接的权重值。同时，有人开发了两种链接算法，智能步行模型和偏置步行模型。这两种算法弥补了PageRank的随机性，因为正常人在浏览网页时不可能随意点击页面上的链接。相关链接更有可能被点击。然后在子集传播模型下还有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，分别是Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多高质量Authority页面链接的页面。比如hao123就是这种类型的页面；权威页面是与某个领域和主题相关的高质量页面。类似于SEO领域的SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS就是互相支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须有很多好的Hub页面指向。 HITS算法的问题非常明显。比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性，同时利用了PageRank算法的随机游走模型。它也是最有效的链接分析算法之一。向上。 （文/Lenny Blog 编辑：中国电子商务研究中心） 查看全部

　　基于用户信息的搜索扩展可分为以下两类方法
　　提高用户留存率，不仅仅是简单地添加一些扩展词，还要考虑搜索中哪些词需要搜索扩展，哪些词不需要搜索扩展；选择多少个搜索词，因为你没有选择尽可能多的扩展词，过多的搜索词也可能导致搜索漂移，使主题模糊，无法起到搜索扩展的作用。基于用户信息的搜索扩展在一定程度上解决了上述问题。基于用户信息的搜索扩展可以分为以下两类：
　　1.基于用户兴趣模型的搜索扩展
　　基于用户兴趣模型的搜索扩展是根据用户的各种信息为用户构建兴趣模型，存储并随时更新用户变化的兴趣，当用户使用搜索引擎进行搜索时，根据用户的兴趣在用户兴趣模型中扩展搜索词的描述信息。
　　使用用户兴趣模型进行个性化搜索扩展主要有两种方式：第一种是根据已知的用户兴趣对用户的搜索结果进行分类；二是当用户搜索时，匹配现有的兴趣特征，找到它所属的类别，并限制搜索范围返回与该类别相关的结果。以上两种方法都是针对个性化搜索的尝试，但仍然存在一些问题，因为用户兴趣模型只是粗略的记录了用户的兴趣类别，明确的个性化爱好。当用户进入搜索时，没有明显的表现。鉴于其个性化特征，用户兴趣模型的作用很小，或者具有个性化特征但缺乏具体描述信息，都会影响个性化搜索结果。
　　2.基于用户历史搜索日志的搜索扩展
　　基于用户历史搜索日志的搜索扩展是对大量用户的搜索日志信息进行统计分析，从而得到一些具有普遍代表性意义的搜索信息。用户搜索时，系统会选择大多数用户点击或搜索过的历史文档作为候选搜索扩展文本集。该方法不依赖于初始搜索，而是侧重于历史搜索的统计信息，但该方法没有考虑用户的个性。 查看全部

　　HITS算法原理和工作原理是什么？(一)(图)
　　HITS 是一种用于分析网页重要性的算法。其目的是让用户快速找到与查询主题相关的优质页面。他的算法原理和工作原理是什么？
　　HITS算法的工作原理
　　
　　如图所示，在实践中不难发现，PageRank算法返回的网页的相关性是无法保证的。这将导致搜索结果不佳。 HITS算法的本质是兼顾了领域的高质量。链接（Hub）还考虑了链接页面的相关性（Autbority）的导入。
　　枢纽和自治概念
　　Hub：收录许多Autbority页面指向的页面；
　　Autbority：与某个领域和主题相关的高质量页面；
　　公式
　　集线器：H(1)=A(5)+A(6)+A(7)
　　)
　　权限：A(1)=A(1)+A(2)+A(3)
　　)
　　
　　增进彼此的关系
　　
　　假设1：一个好的Autbority页面会被很多好的Hub页面指向；
　　假设2：一个好的Hub页面会被很多好的Autbority页面指向；
　　Hub & Autbority 是 HITS 算法的核心部分，它进行扩展和迭代计算并筛选出相关性更高、质量更高的搜索结果。
　　HITS 算法的问题
　　
　　从上图不难看出，SEO基本可以从简单的作弊中优化，但风险也存在。如果资源站存在触发惩罚，导致出现k站现象，结构就会不稳定。问题是大量缺失的链接会给网站带来很大的危害。一天一个SEO知识点，让我们从零重新认识搜索引擎。 查看全部

　　搜索引擎优化技术作为企业网站网络推广的有效方法之一
　　摘要：作为企业网站网络推广的有效手段之一，搜索引擎优化技术已经被越来越多的网站重视和使用。详细讨论了限制搜索引擎优化的原因，并提出了搜索引擎优化的策略。
　　关键词：搜索引擎；搜索引擎优化;实现方法
　　中文图书馆分类号：TP39 文献识别码：A
　　1 简介（Introduction）
　　随着互联网的发展，互联网已经成为我们生活和工作的重要组成部分。互联网用户数量急剧增加，互联网资源丰富多样。对于开发者来说，增加网站的访问量，获取客户资源是建设网站的初衷，尤其是企业网站。事实表明，对于一个精心设计的网站，用户对网站的访问有60%到80%是通过搜索引擎的自然搜索获得的。每个公司都希望自己的产品在搜索引擎中排在同类产品之前，让更多的潜在客户可以点击访问。 网站通过各种方式的搜索引擎优化，可以让网站自然排名上升。
　　2 搜索引擎的定义
　　搜索引擎是对互联网上的信息资源进行搜索和组织[1,2]，对亿万网页中的每一个文本（即关键词）进行索引，建立索引数据库，提供用户查询系统。当用户在搜索引擎中输入某个关键词进行探索时，搜索引擎通过复杂的算法分析，将用户输入的收录关键词的所有网页都搜索出来。按照一定的顺序排列这些搜索到的网页。当用户需要通过互联网学习某一方面的信息时，只需要在搜索引擎中输入自己需要查找的内容，搜索引擎就可以帮助用户方便地找到结果，搜索引擎也提供了一种方式对于信息提供者。高效的释放方法。常用的搜索系统包括 Google、百度和 Yooho。
　　搜索引擎通过检测器抓取互联网上的网页，并对这些网页进行存储、分类、组织和压缩，然后根据搜索引擎的算法对网页进行编目和索引，并在这个过程中网站进行质量评估，索引有价值的网页，并排除质量差的网页。当用户通过搜索引擎进行搜索时，搜索引擎会根据一定的条件向用户展示搜索结果。在搜索结果的排名中，搜索引擎会将最有价值的推荐排在第一位，第二位的推荐排在第二位。等等。
　　3 搜索引擎优化的定义（Definition of search engine
　　优化）
　　Search Engine Optimization，也称SEO，或Search Engine Optimization，是一种分析搜索引擎排名规则的方法，以了解各种搜索引擎如何进行搜索，如何抓取网页，以及如何确定具体的关键词搜索结果排名技术。搜索引擎使用容易被搜索和引用的方法有针对性地优化网站，增加网站在搜索引擎中的自然排名，吸引更多用户访问网站，增加@k14的流量@，提升网站的销售和宣传能力，从而提升网站的品牌效应。搜索引擎优化可以简单地理解为一种技术，可以让某种产品或某种服务在百度、谷歌、雅虎等搜索引擎中获得良好的排名，赢得更多的潜在客户。是推广网站，提高网站排名的重要手段之一。
　　搜索引擎优化公式：SEO=∫CLOCK=∫C1+L2+K3+O4，其中∫是整数符号，C=content（内容），L=link（链接），K=keywords（关键词）） ，O=others（其他因素），数字表示重要程度。因此，SEO是一个长期的“时间”整合过程。内容是第一核心，其次是合理、有效、丰富的内链和高PR值的外链。 PR（PageRank）值用于识别网页的排名和重要性，是搜索引擎排名算法（排名公式）的一部分。 PR分为1-10个等级。 PR值检查网站链接的网站的数量以及网站链接的网站是否优秀。值越高，网站越重要，在搜索排名中。会前进。另外，关键词是影响网站自然排名的第三个因素。影响搜索引擎自然排名的因素还包括域名、网站架构、服务器、排版等因素。因此，搜索引擎的优化设计是多方面的。
　　4 搜索引擎优化技术（Search engine optimization
　　技术）
　　搜索引擎加强了企业与客户之间的沟通。搜索引擎的优化技术有以下几个方面：
　　4.1 主题清晰，内容丰富
　　在设计和制作网站之前，需要明确设置网络的主题、目的和内容。 网站功能根据不同用途定位，可以是销售平台，也可以是促销网站。 网站的主题必须清晰突出，内容丰富，符合用户体验的原则。对于一个网站来说，优化网站的主题和实际内容才是最重要的。一个网站需要有鲜明的主题，丰富的主题相关内容，关注特定领域的变化，及时更新。
　　4.2 引导链接应该普及
　　搜索引擎判断网站质量的一个标准是外部链接的数量和网站链接的质量。创建流行且有意义的引出链接，增加链接的广度，不仅可以提高在搜索引擎中的排名，还可以起到相互促进的作用。研究表明：网站的链接PR值达到4-6时，页面访问量更好；当链接PR值达到7以上时，则网站的质量和人气都非常优秀。如果一个网页被其他网页链接的次数越多，那么该网页就越有可能拥有最新、最有价值的高质量网页。
　　尽可能增加与行业网站、区域商业平台和合作伙伴网站的联系。被高PR的网站引用可以更快的提高本站的PR，开发者可以访问网站发布与网站话题和业务相关的信息量比较大，PR值高。用户在其他网站看到这些信息，然后访问网站，即通过外部链接网站的访问来完善信息。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化和主题用户体验优化的两个问题
　　搜索引擎主题模型优化是属于计算机领域，搜索引擎主题模型优化是用于高性能网站用户体验以及搜索引擎用户体验的设计方案，也是基于搜索引擎的一种设计方法，我们可以把搜索引擎主题模型优化分为搜索引擎分词模型优化和主题用户体验优化两个方面，而这两个方面就体现为这两个问题：1，搜索引擎分词模型优化：更清晰的目标关键词明确关键词，我们可以基于一个名为ptex的具有嵌入树形目标树形结构并基于建立一个树形规则来指导网站从列表页到首页到最终页的呈现，分词更清晰；2，主题用户体验优化：更容易理解搜索结果更容易理解搜索结果，更容易理解关键词在网站中的指示，更容易理解用户的需求，以及网站功能如何满足用户的需求。
　　3，搜索引擎分词更清晰：搜索引擎分词更清晰体现在两个方面：一个是分词正确，一个是词替换准确比如，大脑是由神经元组成的，在搜索时，并不会根据其他事物进行搜索。那么，为什么会这样呢？因为大脑里面本来就不是有那么多神经元的，大脑就是一个逻辑的系统，不会用到任何其他的事物。同样，搜索引擎也是这样，神经元的数量大大超过一个网站所能承载的。
　　同样，没有哪个网站可以把其他任何网站的搜索关键词都搜索到的。因此，搜索引擎也不可能也没必要进行大量的分词。所以说分词没有谁优谁劣。不同方式下的搜索引擎分词也不一样。例如，用户自己如果做搜索，使用相应的搜索引擎。如果是搜索某个类型的信息，可以使用百度搜索。使用其他搜索引擎，可以使用google等搜索引擎。
　　这样来比较，可以看出搜索引擎都有自己的优缺点，需要用户来权衡。建议在使用搜索引擎的时候多考虑自己的需求。4，搜索引擎分词和用户体验优化谁更重要？搜索引擎在商业推广上也在不断增加拓展分词的功能，比如曾经有新闻报道某家店铺使用了近2万条关键词组合在一起，希望这些知识可以为企业提供更高端的搜索，这么一个重要的搜索本身我们对于企业不是很大，所以可以根据用户群体喜好来进行对其投放，但对于搜索引擎来说，未来肯定是网络内容类网站更加重要。
　　网络的重点会在内容变现上。在社交网络中，人们越来越需要一些便捷的服务，比如即时聊天工具微信，企业新闻发布平台cnnic，资讯搜索平台36kr，新闻聚合平台可否等等。但在这个时候搜索引擎不再是仅仅在搜索上，而在整个社交网络中也随之被更多的关注，社交聊天工具微信，资讯客户端首页的首页也会被更多的内容类网站纳入。那么随着人们的使用越来越多，系统会被重视起来，使用搜索引擎主要的目的是为了解决用户的疑惑，比如今日头。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化 不同的颜色搭配在一起给人的感觉则也有所不用
　　抚顺个性化网站设计企业排行[nxxt2qm]
　　网站配色。不同的颜色搭配在一起会给人不同的感觉。不同的明暗，不同的色调，不同的性格，所以放在一起就会给人不一样的感觉。匹配或调整相同颜色的不同亮度。当我们选择一种颜色后，我们将颜色高亮或变亮或变暗，然后在同一网页中显示相同颜色不同亮度所达到的效果。 2例如：浅紫色边框、深紫色背景、亮紫色文字。它会给人一种安定和恶作剧的感觉，在黑暗中给人一种浪漫的感觉。
　　
　　因为关键词排名优化的重要性不言而喻，所以我们基本上会专注于关键词的排名优化，所以忽略网站中部分图片的搜索引擎优化。但是现在我们会发现，我们国家越来越重视图片和百度图片的版权，但是基本上大家还没有开始对图片的搜索引擎优化进行优化。如果我们能早点做自己的网站庞边图片，如果优化了，就会比别人做得更好。
　　现在百度的算法不断更新，对营销网站的要求越来越高，规则也越来越严格。现在搜索引擎越来越重视营销网站的内部内容建设。只要内部内容正确，就可以取悦搜索引擎。优化技术停止，搜索引擎优化算法不断更新，优化重点也在调整。如果还是符合之前的优化模型，不符合搜索引擎优化规则，就注定会被搜索引擎屏蔽。比如百度现在更注重网站的内在素质建设。当然，这不仅仅是质量，还有用户体验。
　　匹配具有较大或相反色差的颜色。浅色和深色的搭配会起到画龙点睛的作用，让人耳目一新。色差较大的颜色搭配会给人更强的视觉冲击力，突出要表达的想法。如果在网页设计中使用这种组合，会更加混乱，突出主题，并声明您想要表达的内容。近似颜色匹配。即暖色配暖色，冷色配冷色。这种组合不容易造成太大的色差。
　　
　　但是网站在运行中，很可能有一些客观因素导致用户体验不好，比如网站打开时响应速度慢，与常用浏览器不兼容，网站当有死链接并单击什么都没有发生时等等。 H5响应式网站的创建是为了解决更多的用户问题，只要是为了给用户带来更好的体验，增加用户粘性，用优质的网站内容打动用户，产生消费行为，都是为企业带来利益的。
　　但是对于不太了解互联网的人来说，打造一个好的网站是相当困难的。现在说说网站建站的基本流程：首先，你对自己的建站需求有一个清晰的认识。现在画出网站的整体框架。确定网站的整体框架后，根据网站的具体要求优化各个环节，再确定网站建立的栏目和栏目。而这个栏目就相当于网站的一个索引目录，用户可以通过栏目分类了解网站的主要内容。
　　抚顺个性化网站设计企业排行
　　给人一种安定有序的感觉，可以在网络上实现和谐统一的局面。暖色调的搭配会营造出宁静、稳重、热情的氛围；冷色调的搭配会营造出沉静、优雅、稳重的感觉和氛围。单一区域内不同颜色的组合。即该区域多为暖色或同色系加少许冷色系或其他对比大的颜色，以达到在万朵花中略带绿色的效果。相当于大面积的基调作为铺垫，小面积作为点缀或图案，表达网页想要表达的思想或主题。
　　
　　网页风格设计。 网站的整体风格是网站主题和内容的集中展示，网站内容和形式必须统一。形式是指网页布局、色彩搭配和动画图形的综合应用。在设计过程中，主题要鲜明，风格要统一，导航要清晰，兼容性好。有必要保持整个网页的和谐，使其具有科学性、知识性和欣赏性。在设计过程中，首先使用Photoshop、imageready等软件设计效果图，然后根据需要裁剪图片，使用Dreamweer等常用网页设计软件将效果图转化为最终的网页代码。
　　常见的网站域名后缀有很多，比如com、cn、net、org等，那么网站优化用哪个后缀好，你知道吗？在网站seo优化初期，很多人说org后缀比com后缀优化网站的排名更好，那么现在是什么呢？现在com的域名后缀占了大多数，com域名网站在全球拥有大量的用户群。大家的网站主要用户群还在我们国家。当com没有合适的域名时，也可以选择cn。在选择域名时，还需要考虑网站的特点和性质。如果我们网站用于对信息内容进行排名，我们可以选择顶级域名后缀，这也是一个不错的选择。如果我们手机用户比较多，可以考虑选择cc域名，具有方便用户输入等优点。
　　首先是了解网站所属的行业，从用户的角度用知识和常识来判断关键词。二是问问你身边的亲戚、朋友、同学等，他们会用关键词什么来搜索，你应该站在网友的角度选择关键词，考虑用户思考问题的方式，以及以热门搜索“二手手机”为例，“二手手机”的搜索量远小于“二手手机”的搜索量。三是看同行业竞争对手的网站，去搜索引擎看前20个网站，他们把关键词放在title标签里了。
　　
　　抚顺个性化网站设计企业排行 查看全部

　　企业网站建设与SEO有一个契合点吗？(图)
　　从需要的结果分析可以看出，所有网站都要进行SEO的实际操作。没有不愿意赚流量的网站。企业网站construction 与 SEO 有一个融合点。不同的集团公司在网站建成后会因为各种原因选择不同的搜索引擎优化方法。外包网站搜索引擎优化业务的，也是聘请搜索引擎优化专业人士进行实际操作的。无论哪种方式，都必须超越一个基本要求：网站 有明确的关键词 排名。
　　那么，如何对网站进行合理的SEO实践呢？一般来说，有两个部分。一部分是网站SEO的基本设置，包括但不限于网站源代码、有效内容实体模型、网站安全策略、网站速度提升等；另一部分是内容组织、外链发布、客户个人行为基础建设、优秀表达水平基础建设等。
　　不同的人做SEO有自己的方法和流程，对于怎么做SEO也有自己的看法。加密seo编辑认为：快是最终的结果水平，其他都是空谈。清空时间，总关键词数排名，多少首页，多少大索引词，多少长尾关键词，这种网站SEO决策结果。
　　一、为网站进行基本的SEO推广设置。
　　1、首先可以识别出关键的通用过程词和需求词（可以通过关键词挖掘获得）。
　　2、其次，加密seo编辑需要搞清楚加密seo编辑想要做什么网站。是企业文化展示型，行业门户，或者其他类型的网站。
　　3、 做准确定位后，你就开始思考关键词能做什么。为此，你可以根据制造业的基本关键词搜索网络，看看其他公司在做什么。扫描百度网站前三页，一一整理。
　　4、关键词排名后。另外，整体目标关键词（首页推广）和长尾词（首页以外页面推广）应该是推广的重中之重
　　5、关键词定义后，加密吧seo的编辑开始采集整理内容。加密栏seo的编辑现在找的关键词收录了整个目标词，加上长尾关键词，至少200左右。所以你至少可以组织200个文章。百度推广标准：内容原创设计，有使用价值。所以你可以考虑如何输入机构内容。
　　6、刚刚开始搭建网站，做好结构优化。例如：robots 网页、nofollow logo、站点地图、域名、404 网页。做好之后seo编辑才刚刚开始第7步，关键词布局合理。
　　7、Homepage推广比较重要关键词，3-5是推广类别总数。合理布局包括：TKD logo、页眉、频道、页脚、导航、导航、控制模块。
　　8、经过合理的关键词布局，刚刚添加了网站content信息内容。
　　
　　从网站conversion的角度做搜索引擎优化会更有价值吗
　　二、网站发布后，相关SEO实际操作要点
　　网站发布前，经过关键词设置的合理布局和频道页面的整体规划，文章应填入当地自然环境建设的网站。 文章 与网站 的对比度至少应为 80%。在网站 上写文章 是人们应该做的一件事。
　　网站发布后，大家要注意文章内容更新的规律性，保证每天定期进行定量分析和更新。
　　网站保证定量分析和文章内容升级的定期实施后，要保证升级后的文章质量，这是重中之重。因为百度搜索引擎对文章的质量要求很高，尤其是在百度，人们升级后的文章一定要丰富多彩，必须坚持原创设计标准，也就是说文章内容原创设计水平更高。 文章考虑了这个标准后，从客户的角度独立思考，然后写了一篇能满足客户要求的文章文章，算是高质量的文章内容。
　　SEO中有一个板块叫“内容为主，外链为王”，从中加密，seo编辑可以看出外链发布的必要性，但现阶段，外链的实际效果是不如以前，因为现在百度搜索引擎对外部链接的质量要求非常高。新的网站可以适度做外链，用蜘蛛引导总流量目的地，而老的网站不需要做外链。良好的客户体验是本质。
　　三、选择所有可用的方式为网站生成积分，利用网络平台公开网站，将总流量吸引到自己的网站
　　在早期，如果很多人不得不咨询网站或者想了解一些内容，网站通常会使用QQ。在这种情况下，他们不得不一直呆在电脑前，所以人们不得不将这款客服软件作为网站引流方法的一个小工具，而Sasa在线客服可以很好地处理这个问题，所以客户不必出埃及记。
　　各种流行的服务平台都会丢方法，也就是说这种工作很琐碎，必须长期坚持。以新浪微博为例。现在你可以申请一个微博账号，花一些钱做营销来获得一些关注。因此，您在新浪微博上发布的内容、产品、服务和主题活动被很多人阅读。这个服务平台也有总流量，但换言之，不可能产生稳定的总流量渠道。
　　自媒体平台被认为是这种引流方式，但前提必须是内容，内容可以统一分发到每个自媒体。不过微信公众平台的引流方式实际效果并不好，其他应用场景下PC服务平台的自媒体平台会更好。 查看全部

　　实现SEO层次化，行业第三方平台SEO运营的四种类型
　　SEO 优化行业似乎不太好。用户体验、用户搜索结果、大数据、虚拟和真实的后续搜索引擎，以及搜索引擎内相关和不相关的产品都来了。百度之类的东西不难找。对于中国这样一款搜索引擎的智能产品，谷歌已经将其技术推向了国外。大量的产品与各种级别的新产品和服务相结合，这些产品和服务也可以显示在搜索结果中。
　　随着成本的增加，SEO的成本也会随之增加，这是不可避免的。许多小型企业和个人在实施 SEO 时会考虑人工成本、外部链接和时间段。我们似乎是一个不起眼的SEO排名。事实上，我们已经整合了很多后续的内容和用户体验：吸引一个用户并不容易，糟糕的用户体验是在浪费潜在用户的时间。用户搜索结果：快照排名时间较长，但快照没有图片或图片很差，用户不点击也没有用。大数据：搜索引擎的大数据展示历史悠久。用户搜索并点击的网站会有一个排名。如果网站的快照内容、标题、展示图片不够吸引人，没有人点击，你的排名就会下降，相当于没有做SEO。目前还没有完整的应用程序。毕竟是一种体验，但是后期，在收录之前的物联网中，搜索引擎也会引入搜索模式，以不同的方式直接向用户展示搜索结果。这也是基于大数据的方式。
　　我上面已经说了很多，但实际上我是在以一种简单的方式谈论 SEO 的未来。这是一个诚实的一步一步。实现SEO层级化，行业第三方平台SEO运营，分类信息平台应用，功能第三方平台运营，网站内部精准落地。我们需要了解这四种优化模型并学习如何使用它们。
　　
　　第一步：为公司（网站）做SEO优化，看产品，通过产品寻找行业第三方，然后与行业平台合作。
　　第二步：点击关键词。随着第三方平台的准备周期，下一步就是挖掘与企业网站相关的关键词，将关键词划分为行业话题、区域、属性长尾词和相关关键词，然后准备文章和视频内容。
　　第 3 步：寻找分类信息的平台。这时候就要批量准备优质分类信息平台和封闭的行业分类信息平台，然后注册批量账号发布后，梳理这些平台的收录效果和排名效果，然后逐步交付。内容。
　　第四步：常用功能性第三方平台，如论坛、视频网站等，可以在网站上推广SEO，从你的角度帮你实现。
　　第五步：发布准备好的关键词文章、收录第三方行业平台、分类信息平台、功能第三方平台。然后就是企业网站内链和外链的布局，实现SEO站。
　　第六步：SEO需要为首页、栏目页、内容页配置不同索引的关键词，布局内外链，然后调整目录结构，提交地图，不断更新内容，提升排名。
　　简而言之，SEO在退出过程中需要付出的人力和经济成本有六点。但是，与SEM和网络广告相比，SEO的成本微不足道，在SEO实施中的时间段也很重要。总之，这样的SEO需要时间和不断的观察和调整周期，所以SEO不是一朝一夕发生的，但必须是前瞻性的、前瞻性的。时间长了，SEO排名一定是固定的，稳定的，收益是无穷无尽的。只有搜索引擎营销和在线广告等周期性产品才能使搜索引擎优化可持续发展。
　　结构词分为精确词、广义词和匹配词。如何投资以及如何投资是一种营销技巧。因此，在实施SEM时，应考虑会计质量。只有提高账户质量，规范账户服务人群，才能更好地向个人推广广告产品。首先考虑【标题，描述】的思路，单位质量，账号单位三星字的比例，登陆页面【登陆页面收录PC和WAP】的优化效果，账号单位数量服务。这是在创建帐户单位之前分配的。返回搜狐查看更多 查看全部

　　4.1搜索引擎为用户提供信息检索服务，你了解多少？
　　4.1 搜索引擎 搜索引擎为用户提供信息检索服务。作为一种辅助人们检索信息的工具，它是在Web 上发现信息的一项关键技术。借助自动搜索网页软件，是用户访问万维网的最佳搜索引擎，通过互联网上的各种链接获取大页面文档信息，并按照一定的算法和规则进行分类，形成文档索引供用户查询的数据库。 －主流搜索引擎4.1.1 搜索引擎有两个重要的部分，即离线部分和在线部分。离线部分由搜索引擎定期执行，包括下载网站页面的集合，并将这些页面处理成可搜索的索引。在线部分在用户查询期间执行。根据与用户需求的相关性，使用索引选择候选文档并排序显示。搜索引擎原理 搜索引擎的原理是基于三个阶段的工作流，即采集、预处理和服务。搜索引擎的工作原理包括搜索引擎收录页面、索引和为用户提供查询服务。搜索引擎原理——三阶段工作流。定期搜索，一段时间后重新采集整个网页以替换之前的内容。缺点：成本大，两次采集的时间间隔不是很短，“新鲜度”不高。把Web看作一个有向图，采集过程从给定的起始url集合S开始，按照网页中的链接，按照一定的策略（先深/先宽/其他）遍历。
　　这个过程就像蜘蛛在蜘蛛网上爬行（爬行）。第一次综合网页集合后，URL系统维护相应的URL集合，后续的搜索都基于这个集合。知识库收录每个网页的 docID、长度、URL 和所有 HTML。由于网页的数量会很大，因此在将网页存储到知识库中时需要对其进行压缩。 2.网页之间的链接关系反映网页的重要性（PageRank Google） PageRank Google 中文分词 Word DocID DocID 中文分词技术 基于字符串匹配的分词方法 基于统计的分词方法 正向减法最大值匹配法（MM） 反向减最大值匹配法（RMM）结合了以上两种方法。搜索引擎为用户提供查询界面，用户可以通过浏览器提交需要查询的词组。当用户输入关键词时，搜索系统程序从索引库中查找所有与关键词匹配的相关网页，并根据网页与关键词的相关性进行排序。相关性越高，排名越高。 4.1.2 当用户输入查询字符串时，信息检索过程就开始了，查询字符串是信息需求的正式表示。在信息检索中，一个查询字符串可以识别数据库中的多个文档，这些文档的相关性可能不同。 IR布尔模型统计模型适当空间模型布尔模型：文档表示为关键词集合，查询表示为关键词的布尔表达式（And，Not），输出为文档是否相关或没有，但没有匹配或排名。
　　统计模型：文档表示为关键词集合（无序），采样的词相互独立，文档按照词频排序。向量空间模型：每个文档在高维空间中表示为一个向量，查询也表示为一个向量。查询与文档集合进行比较以找到最接近的文档组。大多数查询系统计算数据库中的文档与查询字符串匹配的程度并按排名顺序显示它们。计算方法包括统计方法、信息论方法和概率方法。这些方法大多是基于向量空间模型4.1.3搜索引擎排名算法分类。同样的搜索在不同的搜索引擎上会产生不同的结果。原因是，首先，检索取决于网络蜘蛛可以找到的信息。其次，并非所有搜索引擎都使用相同的排名算法。雅虎！以雅虎为代表的第一代文本搜索算法；第二代基于链接分析的搜索算法，以PageRank和HITS为代表的雅虎手动分类方法，网站directory search；第三代应具备智能化、个性化和社区化等特点。 4.1.4 谷歌的几种排名算法 首先，使用IR（InformationRetrieve）算法查找所有匹配查询关键词的网页；其次，根据页面因素（标题、关键词密度等）进行排名；该算法需要分析的另一个要素是页面链接到其他页面的方式。搜索引擎通过分析页面之间是如何相互链接的，可以确定页面的主题（如果链接页面的关键词与原创页面的关键词相似）以及该页面是否被认为是一个重要的算法基于链接分析，提供了一种衡量网页质量的方法：独立于语言，独立于内容。
　　PageRank算法是一种与查询无关的搜索引擎算法，基于网页的排名，是最早应用链接分析技术的算法。 PageRank 算法通过网络中的链接关系来确定页面的排名和相关性，并试图为所有可以搜索到的网页分配一个量化值，其值由所有可以搜索到的网页的值决定。指向网页。 PageRank的原理类似于科学论文中的引用机制：谁的论文被引用次数多就是权威。独立于用户查询，不能应用于特定主题获取信息；偏重旧网页，过分偏重网页外链而忽视专业网站；链接权限可以从任何页面到任何页面，而不管主题的相关性，这样那些来自完全不相关链接的网站在搜索结果中也排名靠前；在实践中，PageRank 很难抗拒人为的伎俩。提高排名的主流技术之一是依靠体力劳动。专家可以准确描述网站的信任程度，轻松识别垃圾。虽然这些垃圾很容易被人类识别，但评估所有页面成本高昂且不可行，因此提出了一种半自动的技术方案。 Trustrank的基本思想是在对页面进行排名时考虑页面所在站点的信任指数和权限。 TrustRank的工作原理：首先人工识别出优质页面（即“种子”页面），然后“种子”页面所指向的页面也可能是优质页面，即其TrustRank也高，和“种子”页面 链接越远，页面的 TrustRank 越低。
　　高质量的页面一般不会连接到垃圾页面，垃圾页面总是尝试连接到好的页面来增加他们的声誉；种子页面的候选人是专业的网站，他们只根据自己的优点链接到其他页面，例如政府网站、非营利网站和严格管理的网站（DMOZ、雅虎目录、搜索引擎观察、等），他们不会链接垃圾邮件页面。最权威、最可信的网页是“种子”页面本身。 TrustRank 分为两个步骤，源目标的选择和分数的传递。让专家手动识别少量优质网站并赋予其信任值； TrustRank 值会随着页面的经过而降低，并且随着页面与“种子”页面之间的跨度增加，其 TrustRank 值会增加越低； HillTop 算法的指导思想与 PageRank 相同，但 HillTop 认为只统计具有相同主题的相关文档的链接对搜索者更有价值：即与主题相关的网页之间的链接对搜索者的贡献更大。权重计算比主题无关链接更有价值。 Bharat 将此类对主题有影响的文档称为“专家”文档，从这些专家文档页面到目标文档的链接决定了链接网页的权重。 HillToP 首先根据查询搜索“专家网页”。专家网页是关于某个主题的网页，指向许多非附属网页，并且至少有一个短语收录查询关键词。
　　其次，对顶级专家网页链接的目标页面进行评分。该过程将其与所有相关专家网页的链接关系整合在一起。基于“专家”文档的HillTop算法最大的难点在于“专家文档”的第一次筛选。目前，谷歌优先考虑教育（.edu）、政府（.gov）和非营利组织（.org）网站。 Hilltop 与原来的 PageRank 相比，Hilltop 是灵活的，它使用来自“权威”文档的链接来确定网页的可信度。 HillTop算法对于具有相同主题和相似PR的网页排名非常重要。这比通过购买偏离主题的链接获得高排名更难操纵。 Hilltop 已经解决了这个问题。随机链接失去了以前的作用。即使它们仍然具有一定的价值，也无法与专家网站 的链接进行比较。 Hilltop 类似于 TrustRank，但更加自动化。它依赖于专家文档和源自这些文档的链接。例如，X 链接到 Y，Y 链接到 Z。那么 X 和 Z 也是相关的。 Hiltop专家页面的搜索和确定在算法中起着关键作用；其质量和公平性难以保证。专家页面仅占整个页面的1.79%，无法充分反映民意。当 Hiltop 算法无法获得足够多的专家页面子集（少于两个专家页面）时，返回为空。这意味着 Hilltop 不适合作为独立的页面排序算法。 Hilltop也是在线运行，这必然会影响查询响应时间。随着专家页面集合的增加，算法的可扩展性不足。 查看全部

　　SEO内容页关键词布局在SEO中的具体落地方法
　　关键词是SEO的核心概念之一，很多SEO实践工作都是围绕关键词进行的。本文尝试结合搜索技术原理和网站优化实践，总结SEO中内容页关键词布局的具体落地方法。
　　一、搜索引擎技术原理简介
　　搜索引擎的核心技术基础是将用户的查询词用自然语言分割成有意义的词组，然后从索引库中找到这些词组中收录全部或部分关键词的内容，并返回结果。
　　正常人的搜索思路是带关键词来查找内容中是否收录关键词。假设你想从编号为1-10的10个网页中找到收录“关键词Layout”的网页，去对这10个网页进行全文搜索，看是否收录“关键词Layout”这个词，然后返回收录“序列号”一词的网页。但是如果是从几百万或者几千万个网页中搜索，速度很慢，所以发明了倒排索引的概念。 （下图数据非实际数据，仅供参考）
　　如上图，是最简单的倒排索引模型（DocID是搜索引擎分配给抓取的网页的唯一编号）。搜索引擎爬虫每次爬取一个网页时，会将网页分成若干个词组，并将这些词与倒排索引表一一对比：如果倒排索引表的“关键词”列中有这个词，只需在其对应的倒排列表中添加当前网页的DocID编号即可；如果没有，加一行（涉及生词识别，这里不展开），给这个关键词分配一个ID，写到当前网页编号中。这样，当我们查询“关键词1”时，我们很快就会知道相关网页有(1,2,3,5)。更复杂的查询词假设被拆分为“关键词 1”，“关键词3”和“关键词6”三个词也可以快速搜索相关网页（1,2,3,5,6,7,9).
　　仅此一项不足以对搜索结果进行排序。在不作弊的情况下，某个关键词在某个网页上出现的次数越多，这个关键词就越能代表这个网页的特征，只要过滤掉停用词（几乎每个网页都有很多停用词）网页，但不能表达任何特定含义的词，如：“的”、“是”、“了”等）。如果我们可以在倒排索引表中加入关键词在网页中的频率信息（简称词频-TF），就可以对网页进行排序。如下图：当我们的查询词被分割为“关键词1”和“关键词2”时，相关网页可以排序为(3,5,1,2).
　　假设有两个网页1、页2，倒排索引信息如下：
　　我们搜索了“关键词how layout”，搜索词在页面中被细分为“关键词”、“how”、“layout”以及“关键词”、“how”和“layout” 1次分别2、2、2次，共6次；第 2 页中的“how”和“layout”出现了 7 次。按照之前的逻辑，最终的搜索结果排序为(2,1)，这显然不是一个理想的排序结果，第2页的话题显然是在讲“如何布局Go”。这时候，需要引入IDF（Inverse Document Frequency Index）来解决这个问题。
　　如果网页集合中收录某个关键词的网页较少，则关键词具有更好的网页区分能力，因此IDF越大，权重越高。假设上图中“关键词”、“how”、“layout”和“Go”的IDF分别为2.5、0.3、0.8、3。每个词的IDF为2.5、0.3、0.8、3。 TF乘以IDF并求和后，网页1、2的相关性为：7.2、4.6，所以搜索“关键词 how layout”的排序结果为(1,2) ，比较现实。
　　关键词的位置信息也是很重要的一点。一般认为标题中的关键词比正文中的关键词更能体现网页的主题。这就是H标签的重要性。搜索引擎还可以根据代码布局和噪声比（例如停用词的频率）来确定导航在哪里、文本在哪里、侧边栏在哪里等。位置信息会标注在倒排索引列表中，参与排序决策。
　　另外还有一些其他常用的技术方法，比如：二字索引/词组索引，“关键词怎么布局”不一定分为三个短词，也可以分为“关键词layout", "how to", "how to layout"等；相关词合并搜索、“关键词”相关词“关键字”、“how”相关词“how”等
　　当然，在实践中，现代大型搜索引擎的倒排索引模型会复杂得多，排序算法涉及到很多其他因素（一个重点是超链接分析）。由于篇幅和作者水平有限，我们不再继续展开。
　　二、关键词如何布局
　　1、标题中必须有关键词，但不一定是完整的问句
　　由于搜索引擎在查询时会将查询分为N个以上的词、双词、词组，并添加相关词合并查询，因此标题中的关键词不一定是完整的问题。典型的是“哪家公司适合做XXXX”。标题中不一定需要这个完整的词。即使标题收录这个完整的短句，也无法匹配其他完整的短句。一个高质量的网页往往能匹配到几十万个长尾关键词，显然一个标题不可能全部收录。标题的另一个主要功能是吸引点击。点击率也是影响排名的因素，但核心词“XXXX”、“好”、“公司”一定要出现。
　　2、文中部分核心词和切词自然均匀分布
　　在搜索引擎发展初期，很多技术人员利用TF*IDF算法的高权重漏洞，堆了很多关键词，快速获得更好的搜索排名。后来搜索引擎从算法层面修复漏洞打击作弊，“理想关键词密度3%~8%”的流行观点在网上出现。首先，这个密度不是针对完整的查询词计算的，而是针对切分后的所有词计算的。在实践中，你会发现关键词密度略低于3%，而关键词密度远高于8%。 'S页面可以获得很好的排名。
　　如果你是一名搜索引擎工程师，你会做什么？我想我会结合全网的历史访问数据（比如百度统计，移动百度等可以获得更全面的访问数据）和关键词密度信息计划设置一个合理的范围和预警范围。如果超出警告范围，将进行静音处理。在预警范围内，结合网站历史数据和小流量排名第一阶段访问数据反馈，决定是否压制、维持或给予更高的排名。 .
　　与关键词密度相比，我们更应该关注的是语言的流畅度（盲目插入关键词显得冗长别扭）和内容的深度。毕竟，搜索引擎有成百上千的排名因素，他们不能忽视彼此。
　　3、相关内容和正文下方侧边栏推荐合适的布局关键词
　　虽然搜索引擎可以通过代码和噪声比来判断这些不是文本部分，从而减少了关键词这里的部分权重，但是从百度快照缓存的角度来看，还是有一点作用的。
　　正文下方和侧边栏中的相关内容和推荐内容多从横向和纵向两个角度选取。比如在这篇文章中，主题是关于“关键词Layout”，然后横向推送一些“网站structural layout”、“关键词Explorer 技巧”等站内优化内容，大概率许多游客会感兴趣； “教你如何搭建优质外链”、“如何提高落地页转化率”等垂直推送内容，也是访问者可能暂时压制的隐性需求。添加关键词布局的同时，还可以增加PV，减少跳转，提升用户体验。为什么不这样做。
　　 查看全部

　　搜索引擎怎么优化？不妨可以参考以上的这些方法
　　在这个互联网时代，没有搜索引擎几乎是不可能的。就像很多朋友遇到问题都会去百度搜索答案一样，百度其实就是一个搜索引擎。但是，为了拥抱互联网，在互联网上更好的发展，很多公司会专门优化网站。每个公司都希望建立一个符合搜索引擎要求的页面，所以搜索引擎优化是分不开的。让我们来看看搜索引擎优化如何做得更好。
　　1、了解引擎优化的算法
　　搜索引擎优化，说白了就是提高你的网站排名。只有你的网站排名靠前，才能吸引更多的客户，获得更高的点击率和页面浏览量。现在搜索引擎优化需要很多算法的优化，比如优化外链、优化文章内容、优化广告页面等等，这需要很多操作。
　　2、update 原创 和可读的文章
　　如何优化搜索引擎？搜索引擎优化很重要的一点就是让你的网站zhong 保持更新原创性文章，这样网站才能更好的成长。 原创性文章可以提升用户体验。不要更新一些无意义的文章，而是提供一些具有阅读价值的文章。只有这样，才会有更多的用户浏览你的网站，然后你的搜索引擎才会得到优化，你的排名才会提高。 原创文章可以提升搜索引擎的地位，在日常的搜索引擎优化过程中必不可少。
　　如何优化搜索引擎？可以参考上面的方法。最近发现很多网站为了优化排名忽略了网络安全。希望大家注意，避免刚刚优化好的搜索引擎突然消失。 查看全部

　　
广州SEO培训-写贴时最先要有个紧密结合主题风格
　　赣州SEO搜索引擎优化
　　组织：广州SEO浏览量：232 时间：2018-12-28
　　写帖子首先要有一个紧密结合的主题和风格，一个新颖的话题，话题就是稿件的生命，赣州SEO搜索引擎优化认为帖子也是：网友预览时第一眼看到帖子 也就是标题文件，他们对帖子的优劣印象深刻，也会决定是否点击查看详细内容，并在标题中适当增加一些相对特殊的字符，不仅是为了突出标题，你可以一目了然地看到你在许多帖子目录中写的帖子，同时你可以让帖子的主题内容在帖子标题目录中脱颖而出。在大多数情况下，一个雷鸣般的暴力话题可以被数十人点击。如果网友发现内容新颖、质量高，这个帖子最终会在短期内走红网站，赚上千人。数以万计的推荐将产生无数的总流量和推广的外部链接；但是，在做营销推广的时候，也要注意用户评价和客户体验，不能盲目跟风去推广营销。其次，要注意寻找好的素材图片。您不必一开始就宣传自己的产品或服务。发布热点话题的时候，最好说说自己的产品或者自我介绍的服务。更极端的是保证不露痕迹，否则你一直在发促销产品的时候会被误删。另一个是论坛营销需要大量的稿件。发现没有什么可说的时候怎么办？这时候就得请来一个我国知名的思想王，把它放到三十六计中的“花木转型”中。尽量把一个社区论坛的热帖或者精华帖转移到另一个社区论坛，稍微修改一下稿件的营销推广内容再发布，不然会出现在签名和置顶帖中，利用大家的好奇心。实际效果非常好。也有这种问答方式写信发帖求助网友。这样做的真正目的是用马甲来处理问题，得到热点。这样，要推广的内容就出现在置顶帖里，审批就不会那么严格了
　　
　　赣州SEO搜索引擎优化：我的朋友就是卖链接的
　　说到这种问题，我是不是觉得很明显我是在砸自己的瓷碗？其实不然。卖链接不是三两天的事。赣州SEO搜索引擎优化认为，卖链接这么多年，工作经验还是有点的。考虑到你能卖多少，你不能单方面做这项工作。需要赚多少钱，很多到时候店家都会考虑，还要考虑别人买多少才能维持预估排名的实际效果。说白了，“我卖我赚钱，你买你受益”，这是企业制造业的社会道德本质，是保证信誉的前提。
　　赣州SEO搜索引擎优化：这里先介绍两种
　　无需反链：这种网站的友情只需要你注册并发布你的网站，就可以发送购买、收购、交换赣州SEO搜索引擎优化等！类似的网站大概有一百个左右，还有很多外链可以发帖，而且都是免费的！第二种，自助友情链接：这种链接需要你提交网站，然后给对方一个友情点击一条出路，对方会帮你收录！不要觉得麻烦。在主页上单击一次，然后将其删除。那你就给对方网站做一个永久链接！这样的网站有上千个，有空就做吧！ （兄弟店只是数量，蜘蛛是看不到的）
　　（淘展SEO，十年创新技术积累：SEO优化，广州SEO网站optimization，首页3天-每月仅200个，淘展-助您事业腾飞）
　　
　　赣州SEO搜索引擎优化：跳转链接主要用于广告链接
　　通常收录流量统计字段，其重要作用是分析特定广告的流量。但是，很多站长通过跳转链接来交换链接，企图通过这种方式获取合作伙伴的链接权重分布，并没有给合作伙伴分配任何网页权重。更重要的是，赣州SEO搜索引擎优化认为，此类链接对搜索引擎极为不利，无法引导搜索引擎访问合作伙伴的网站。
　　赣州SEO搜索引擎优化：现在告诉你
　　只要你的文章是原创，就是可读的，你不需要对文章的话做太多修改。之后，钟楼SEO优化，更容易找到高权重的东西。我们只推荐百度空间的个人博客发布在审核通过的博客上，因为我们外链的目的是给百度收录。正好我们选择百度的产品做外链。一般来说，文章在百度产品上，百度会优先考虑收录，这个是很确定的，只要是原创，可读的文章就发布在百度博客上，一般比如百度会立即收录 30 分钟内！直到现在，我在百度博客上发布文章时还没有被收录抓到。但是要说清楚，一天只能发一次，多的话就K了。同时，你也可以考虑在天涯和新浪的博客上做文章，你会得到很多结果。
　　赣州SEO搜索引擎优化：多写软文
　　这些站长中有很多都表示，他们巧妙地添加了链接，然后发布。赣州SEO搜索引擎优化认为我一般发到博客，或者自己的网站，然后发到站长论坛，看到很多推广专家说是发到a5或者中文站长。笔者试了几次，发现a5和中文站长比较麻烦。我建议发布到 seowhy。这个网站和前两个一样权重，发帖更方便。管理员无需验证新用户。
　　
　　赣州SEO搜索引擎优化：对于很多站长来说
　　我知道 SEO 实际上是内容和外部链接。好的内容是为网站打造血肉，好的外链是为网站搭建“人脉”，我会通知的。业内有句老话，赣州SEO搜索引擎优化认为内容为王，外链为王。外链的重要性不言而喻。或许很多站长对外链的定义一点都不陌生，但紫说：回顾过去，学习新的。回溯源头，理解外链的基本概念，总会有所收获。在这里，笔者和大家一起复习一下关于外链的一些基本概念。希望对SEO新手有所帮助，对SEO老手起到回顾过去、学习新事物的作用。
　　赣州SEO搜索引擎优化：交换友情链接时友情链接欺骗
　　新手会陷入一些骗局，比如友情链接骗局，最简单的就是JS链接，赣州SEO搜索引擎优化认为iframe链接，或者添加nofollow标签，这些一般的站长工具都能识别出来，但是有些人用特殊的方法比如浏览器访问时，可以正常显示链接，但是通过百度快照等查询不显示。相信狼雨作弊骗链接大家也很清楚了，哈哈。
　　赣州SEO搜索引擎优化：先来看看SPIDER的工作
　　SPIDER充当服务器，从互联网上的某个信息节点抓取网页信息，并将其发送回数据库。互联网初期网站专注于综合信息，所以SPIDER的工作比较简单，整个搜索引擎的排序机制比较简单。但是随着互联网的发展，互联网的信息不断被细分，SPIDER的工作也变得复杂起来。为了快速显示搜索结果页面，搜索引擎必须对数据进行相同的信息分割。 SPIDER从单次爬取开始就增加了信息分类的功能，但是当信息分类上升到千万级别时，整个信息抓取和重新分类的过程就变得冗长而缓慢。最根本的解决方案是在 SPIDER 捕获之前为服务器定义分类，即特定的 SPIDER 服务器只捕获某些类型的信息内容，从而使分类变得简单快捷。 SPIDER在爬取之前是如何定义自己的爬取路径的？我们可以建立这样一个工作模型。
　　
　　赣州SEO搜索引擎优化：锚文本链接引用关键词上带超链接
　　超文本链接。这条中外链不仅可以增加网站的权重，也是关键词快速上榜的一种方式。很多朋友优化了客户的网站，赣州SEO搜索引擎优化认为是针对那些客户的要求关键词发布了外链锚文本。很多时候我们发现有些网站收录不好，抓拍不好，外链不好，但是那些关键词排名很好。说起网站的权重，肯定不低。很多网站输入了自己的网站名字，却排不上第一。你知道网站的权重有多高！像这种关键词排名方法，
　　（淘展SEO，十年创新技术积累：SEO优化，广州SEO网站optimization，首页3天-每月仅200个，淘展-助您事业腾飞）
　　赣州SEO搜索引擎优化：说说这个的广度。
　　这是将外部链接视为游击战。每天在论坛发帖前，查看当天或前一天论坛的收录状态。为了找到收录稳定的外链论坛。过多地关注一个论坛并不容易。一般来说，我在一个论坛发10个帖子，其中广告区和引蜘蛛区每个论坛有2到3个帖子。因为还有其他事情要做，一般只发5到6个论坛。
　　 查看全部

　　文档介绍：搜索引擎关键词优化问题研究(组图)
　　文档介绍：search engine关键词optimization problem research.doc search engine关键词optimization problem research
　　[总结]文章描述了搜索竞价广告关键词的优化方法，可以准确提取促销信息中的关键词，从而为广告主创造更大的经济效益。 文章对这部分经济因素进行了详细分析，选取了最显着的竞标因素关键词作为优化特征，用于结果的改进，主要依靠关键词的提取进行改进。改进这种关键词计算方式的目的是为用户建立的竞价广告推送大量相关的关键词，帮助企业获得更高的点击率。
　　[关键词] 搜索引擎优化； 关键词advertise;搜索引擎优化
　　［DOI］10.13939/ki.zgsc.2016.32.159
　　1 简介
　　互联网的飞速发展导致了互联网信息的膨胀，其商业价值也被人们公开了
　　挖。更多的行业将信息放到互联网上，希望通过搜索引擎广告或其他类型的广告被发现，以低成本带来可观的收入。其中，搜索引擎优化是目前最主流、最有效的广告推广方式，大多数企业都青睐这种方式。
　　我国的搜索引擎行业比较成熟。搜索引擎关键词search已经成为企业关注的主要焦点。为了给企业带来更好的推广效益，搜索引擎营销需要及时更新，以适应当前的网络环境，满足客户的需求。这就需要不断的分析行业状况和搜索引擎的爬取方式，才能给企业带来更多的商机。
　　2关键词Extract 相关文献综述
　　2.1关键词提取方法
　　目前市面上主流的关键词提取方法主要有：启发式原理从文本中提取关键词、使用无监督学习方法提取关键词、基于文本自动标注的提取方法文档主题，基于词网络的关键词
　　词提取方法等
　　2.2 的问题
　　虽然关键词的提取方法很多，但都存在或大或小的缺陷。比如一般的抽取方法是为关键词生成可以表达主要思想的文字，但是搜索竞价广告关键词optimization的目标就没有那么简单了。任何可能将用户引导至企业网站的词汇都应收录在候选目标中。此外，关键词 的类别也有所不同。一般的提取方法是在具体的文本中提取关键词，但是只有少数搜索竞价广告关键词优化方法产生的关键词出现在促销信息中，其余的都是根据中的计算方法设置其他体现在材质上。
　　为了解决方法中的一些问题，本文介绍了一种基于搜索广告特点的提取方法来生成种子关键词。
　　3 颗种子关键词generation
　　3.1 问题分析
　　搜索广告种子关键词提取得到的结果是一批与主题相关的关键词，
　　此类词的输入方参与以下会话。
　　3.2模型介绍
　　此方法基于对序列模式的发现。顺序模式挖掘是一种更快的方式。 文章基于该方法选择了一种迭代方法来探索语言模式并提取关键词。这个基于模式探索的关键词抽取模型的操作过程简单介绍如下： 一是选择一批候选关键词作为种子，使用序列模式探索的计算方法来选择关键的关键词模式是根据单词选择的，二是使用语言模式提取关键词。本次迭代中获得的关键词将作为下一次迭代第一步的输入，探索下一个语言模式。这个迭代过程重复操作，直到不再生成新的语言模式。
　　文章将广告文字处理成几个句子的集合，关键词是一个可以表达句子要点的词。语言模式是与关键词密切相关的词序。例如：例句“flowers sells in stores”，“flowers”为关键词，词序为“shop out
　　Sales”是语言模型。 查看全部

　　谷歌优化内容营销至于googleseo可以走的捷径吗？
　　先做谷歌优化，再做内容。内容一旦做好，自然离不开谷歌优化。怎么做内容，内容营销上的文章五花八门。下面我们整理了内容营销可以用Google SEO走的捷径，请参考。
　　一、创造价值
　　老实说，我不喜欢大段文字。尤其是没有价值的文本。
　　没有价值的词是流氓。
　　根据已经选定的关键词主题，先问问自己，你是如何为这些关键词内容创造价值的。价值比言语更难，但价值的反馈效果却是真实的。根据谷歌频繁更新的算法，更好的文本价值点击和排名已经证明了价值的重要性，因为价值可以通过自己的外链获得，也可以获得更多的忠实粉丝。
　　价值的表现形式很多，例如：
　　主题
　　情绪反应
　　个人意见，消极或积极
　　认知价值，包括作者的声誉
　　当然，我们写的文章不需要4个特性都具备，但是尽量使用文章，这样更容易获得成功的内容营销。
　　《纽约时报》的一项研究发现，以下特征最容易受到关注：
　　
　　二、开始写文章
　　这是一个演练：我们要求您创建至少一种类型的链接诱饵，所以现在是考虑内容结构的好时机。
　　根据您的主题，实现价值的最佳方式是什么？也许内容是一个：
　　图表
　　视频系列
　　新工具
　　面试
　　幻灯片
　　操作系列、指导课
　　问答（Q&A）
　　在线研讨会或简单的博客文章
　　也可以是这些形式的组合。您可以找到更多展示内容的方式和渠道，从中受益也就越多。
　　并非您的所有内容都可以病毒式传播，但您想创作至少一个比其他任何东西都更好的“帐篷杆”作品，您会感到惊讶。
　　如果您需要灵感，可以查看这两个文章 指南。
　　三、文章Title-这是重中之重
　　你可以花 2 个小时思考 文章 的标题。虽然令人难以置信，但一个好的标题确实会带来意想不到的结果。你可以写50个标题，然后选择最合适的一个。
　　你可以使用这些网站来研究成功的标题为什么会成功：、Mashable、Wired
　　
　　下面两篇稿子也能帮你写出强大的标题
　　四、文章长度和深度——哪个更重要？
　　内容应该多长？一个更好的问题是：它应该有多深？字数本身是一个可怕的指标，但内容的深度可以帮助您在多个方面进行排名。
　　添加唯一性以避免重复内容
　　更深入的话题探索让你的内容更“关于”
　　质量越高，内容越长，链接越多，排名越高
　　关于唯一性
　　至少，您的内容需要满足最低唯一性才能进行排序。谷歌代表曾公开表示，有时几句话就足够了，但实际上，几百字更安全。
　　长尾词机会
　　这才是真正神奇的地方。您的内容越深入，您对特定主题的探索就越深入，您的内容就越“相关”。
　　您的内容越“关于”，它可以回答的搜索查询就越多。
　　您能回答的搜索问题越多，您获得的流量就越多。
　　Google 的抓取工具会不断读取您的内容，以确定其与搜索查询的相关性。他们评估段落、主题标题、照片等，试图了解您的页面。长而深入的内容通常比几句话更能传达相关性。
　　文章depth、长度和链接
　　大量相关研究表明，排名与文档中的字数呈正相关。
　　“HTML 的长度和 body 标签中的 HTML 是最大的相关因素。即使它们不是很重要，也应该考虑。”
　　虽然这些因素可能没有在算法中实现，但它们是谷歌正在寻找的好兆头；高质量的内容，这在很多情况下意味着页面很长或至少足够长。
　　这可以归因于获得更多链接的更长、高质量的内容。 John Doherty 研究了 SEOmoz 博客 文章 的长度和每个 文章 的链接数之间的关系，发现了很强的关系。
　　依靠内容的质量
　　如果您不关心字数，您如何为您的内容添加高质量的“深度”？
　　SEO 写了很多关于 Google 如何定义质量的文章，包括阅读水平、语法、拼写甚至作者排名等指标。大多数都是猜测，但 Google 确实使用指南来区分好内容和坏内容。
　　我最喜欢的线索来源来自 Google 在首次 Panda 更新后不久发布的一系列问题。以下是我最喜欢的一些。
　　这个文章 可以了解更多关于创建高质量网站的信息。
　　
　　六. LDA、nTopic 和页面上的单词
　　谷歌是一台机器。它仍然无法像人类一样理解您的页面，但它正在接近。
　　搜索引擎使用复杂的算法为您的句子、段落、块和内容部分建模。他们不仅想知道您的关键词，还想知道您的主题、意图和专业知识。
　　您如何知道您的内容是否符合 Google 的预期模型？
　　例如，如果您的主题是“世界杯食谱”，Google 可能会看到有关烧烤、开胃菜和鳄梨酱的内容。与谈论您今天所穿袜子颜色的页面相比，这些主题的内容可能排名更高。
　　措辞很重要。
　　SEO 发现在与 lda() 和 nTopic() 相关的概念中使用特定词与更高的排名相关。
　　Virante 提供了一个有趣的独立关键词 建议工具（
　　)，称为 nTopic。该工具会分析您的关键字并建议相关关键字以提高您的相关性得分。
　　
　　七、 比 LDA-poor man 的主题建模更好
　　由于我们无法访问 Google 的计算机进行主题建模，因此有一种更简单的方法来组织您的内容，我发现这比担心单个单词要好得多。
　　使用您创建的关键字主题。您已使用 Google 的关键字工具进行研究以查找密切相关的关键字组。将这些主题整合到您的内容中可以帮助您提高与给定主题的相关性。
　　示例：使用上面引用的 Google 算法项目，我们发现在关键字研究中，与我们的主题相关的某些关键字重复出现。如果我们今天进行这项研究，我们会发现“企鹅搜索引擎优化”和“熊猫更新”等短语经常出现在我们的结果中。
　　Google 通过关键字工具建议这些术语，因为他们认为它们密切相关。因此，任何探索“Google 的算法更改”的内容都可能收录对这些想法的讨论。
　　下图为穷人同款主题模型，请仔细参考：
　　
　　注意：这不是真正的 LDA，它只是一种向您的内容添加相关主题的方法。 Google 可能与您的主题有关。
　　八、好设计成功率50%
　　如果您的预算充足，请将其花在设计上。设计师的一小笔投资通常会在未来带来巨大的回报。好的设计可以：
　　·降低跳出率
　　·增加页面浏览量
　　·增加网站停留时间
　　·获得更多链接
　　·建立信任
　　所有这些都有助于获得更高的排名。
　　“设计不只是重要，它是战斗的 50%。”
　　-兰德·菲什金
　　
　　欢迎来到山东百拓智能营销站平台！ 查看全部

　　如何在大规模数据上实现各种推荐策略的工作原理
　　推荐：
　　
　　《探索推荐引擎的奥秘》系列将带领读者由浅入深探索推荐引擎的机制和实现方法，其中还涉及到一些基本的优化方法，如聚类的应用和分类。同时，在理论讲解的基础上，还将结合Apache Mahout介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略，优化策略，构建高效的推荐引擎。作为本系列的第一篇文章，本文将深入介绍推荐引擎的工作原理，涉及的各种推荐机制，以及各自的优缺点和适用场景，帮助用户清晰了解并快速构建适合自己推荐引擎。
　　信息发现
　　现在我们进入了一个数据爆炸的时代。随着Web2.0的发展，Web已经成为数据共享的平台。那么，如何让人们想要在海量数据中找到自己需要的信息就会变得越来越难。
　　在这种情况下，搜索引擎（谷歌、必应、百度等）就成为了大家快速找到目标信息的最佳方式。当用户对自己有比较明确的需求时，使用搜索引擎通过关键词搜索快速找到自己需要的信息是非常方便的。然而，搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，因为在很多情况下，用户其实并不清楚自己的需求，或者用简单的关键词难以表达自己的需求。或者他们需要更符合他们个人品味和喜好的结果，于是出现了推荐系统，对应搜索引擎，大家习惯称其为推荐引擎。
　　随着推荐引擎的出现，用户获取信息的方式已经从简单的有针对性的数据搜索转变为更符合人们习惯的更高级的信息发现。
　　现在，随着推荐技术的不断发展，推荐引擎已经在电子商务（电子商务，如亚马逊、当当）和一些基于社交的社交网站（包括音乐、电影和图书分享，如如豆瓣、Mtime等）都取得了巨大的成功。这也进一步说明，在Web2.0的环境下，面对海量数据，用户需要这种更加智能的、了解自己需求、品味和偏好的信息发现机制。
　　推荐引擎
　　推荐引擎对当前 Web2.0 站点的重要性在前面已经介绍过了。在本章中，我们将讨论推荐引擎的工作原理。推荐引擎使用特殊的信息过滤技术向可能感兴趣的用户推荐不同的项目或内容。
　　图1.推荐引擎的工作原理
　　
　　图1展示了推荐引擎的工作原理图。在这里，推荐引擎被视为一个黑匣子。它接受的输入是推荐的数据源。一般来说，推荐引擎需要的数据源包括：
　　显式的用户反馈可以准确反映用户对物品的真实偏好，但需要用户付出额外的代价，而隐式的用户行为也可以通过一些分析处理来反映用户的偏好，但数据并不是很准确，一些行为分析有很多噪音。但是只要选择了正确的行为特征，隐含的用户反馈也可以得到很好的效果，只是行为特征的选择在不同的应用中可能会有很大的不同。比如电商网站，购买行为其实是一种隐性反馈，可以很好的表达用户的喜好。
　　推荐引擎可能会根据不同的推荐机制使用部分数据源，然后基于这些数据，分析某些规则或直接预测和计算用户对其他项目的偏好。这样，推荐引擎就可以在用户进入时推荐用户可能感兴趣的项目。
　　推荐引擎分类
　　推荐引擎的分类可以基于很多指标，下面我们一一介绍：
　　推荐引擎是否为不同的用户推荐不同的数据？
　　根据该指标，推荐引擎可分为基于流行行为的推荐引擎和个性化推荐引擎
　　这是推荐引擎最基本的分类。事实上，人们讨论的大多数推荐引擎都是个性化推荐引擎，因为从根本上讲，只有个性化推荐引擎才是更智能的信息发现过程。 .
　　根据推荐引擎的数据来源
　　其实这里就是如何发现数据的相关性，因为大部分推荐引擎都是基于相似的物品集或者用户推荐的。然后参考图1给出的推荐系统示意图，根据不同的数据源发现数据相关性的方法可以分为以下几种：
　　根据推荐模型的建立
　　可以想象，在一个拥有大量物品和用户的系统中，推荐引擎的计算量是相当大的。为了实现实时推荐，必须建立推荐模型。推荐模型的建立可以分为以下几种：
　　事实上，在目前的推荐系统中，很少有推荐引擎只使用一种推荐策略。一般在不同的场景下使用不同的推荐策略来达到最好的推荐效果，比如亚马逊的推荐。它根据用户自身的历史购买数据进行推荐，根据用户当前浏览过的商品进行推荐，根据流行偏好将当前热门商品推荐给不同地区的用户，让用户可以从全方位的推荐中找到适合的商品你真的很感兴趣。
　　深度推荐机制
　　本章的篇幅将详细介绍每种推荐机制的工作原理、优缺点和应用场景。
　　基于人口统计的推荐
　　基于人口统计的推荐是最容易实施的推荐方法。它只是根据系统用户的基本信息发现用户的相关性，然后将类似用户喜欢的其他物品推荐给当前用户。图 2 显示了此建议的工作原理。
　　图2.基于人口统计的推荐机制是如何工作的
　　
　　从图中可以清楚地看出，首先，系统对每个用户都有一个用户画像建模，其中包括用户的基本信息，比如用户的年龄、性别等；用户画像计算用户的相似度，可以看到用户A的画像和用户C是一样的，那么系统就会认为用户A和C是相似的用户。在推荐引擎中，他们可以称为“邻居”；最后，根据“邻居”用户组的偏好，向当前用户推荐一些物品，图中将用户A喜欢的物品A推荐给用户C。
　　这种基于人口统计的推荐机制的好处是：
　　因为没有使用当前用户对物品的偏好历史数据，所以不存在新用户的“冷启动”问题。该方法不依赖于item本身的数据，因此该方法可以用于不同item的域中，并且是域无关的。
　　那么这种方法有什么缺点和问题呢？这种根据用户的基本信息对用户进行分类的方法过于粗糙，尤其是在图书、电影、音乐等对品味要求较高的领域，无法获得很好的推荐效果。也许在一些电商网站，这个方法可以给出一些简单的建议。另一个限制是，这种方法可能涉及一些与信息发现问题本身无关的敏感信息，例如用户的年龄。此类用户信息不易获取。
　　基于内容的推荐
　　基于内容的推荐是推荐引擎出现之初使用最广泛的推荐机制。其核心思想是根据推荐的物品或内容的元数据发现物品或内容的相关性，然后根据用户过去的喜好进行记录，向用户推荐相似的物品。图3展示了基于内容推荐的基本原理。
　　图3.基于内容推荐机制的基本原理
　　
　　基于内容的推荐的典型示例如图 3 所示。在电影推荐系统中，首先我们需要对电影的元数据进行建模。这里我们只简单描述电影的类型；元数据发现电影之间的相似性，因为类型都是“爱情、浪漫”。电影A和C被认为是相似的电影（当然，得到更好的推荐是不够的，我们也可以考虑电影。导演，演员等）；最后，建议实现。对于用户A，他喜欢看电影A，那么系统可以向他推荐类似的电影C。
　　这种基于内容的推荐机制的优势在于它可以很好地模拟用户的口味并提供更准确的推荐。但它也存在以下问题：
　　文章需要分析建模，推荐质量取决于文章模型的完整性和综合性。在目前的应用中，我们可以观察到关键词和标签（Tag）被认为是一种简单有效的描述item元数据的方式。物品相似度的分析只取决于物品本身的特征，这里不考虑人们对物品的态度。由于需要根据用户过去的偏好历史进行推荐，因此新用户存在“冷启动”问题。
　　虽然这种方法有很多缺点和问题，但它已经成功地应用于一些电影、音乐和书籍的社交网站。有的网站还请专业人士对项目进行基因编码，比如Pandora，在一份报告中说，在Pandora的推荐引擎中，每首歌曲都有100多个元数据特征，包括歌曲风格、年份、歌手等。
　　基于协同过滤的推荐
　　随着Web2.0的发展，网站促进了用户参与和用户贡献。因此，基于协同过滤的推荐机制应运而生。它的原理很简单。就是发现物品或内容本身的相关性，或者是根据用户对物品或信息的偏好来发现用户的相关性，然后根据这些相关性进行推荐。基于协同过滤的推荐可以分为三个子类别：基于用户的推荐、基于物品的推荐和基于模型的推荐。下面我们将一一详细介绍三种协同过滤推荐机制。
　　基于用户的协同过滤推荐
　　基于用户的协同过滤推荐的基本原理是根据所有用户对物品或信息的偏好，发现一组与当前用户的口味和偏好相似的“邻居”。一般应用中，计算“K-Neighbors”算法；然后，根据这K个邻居的历史偏好信息，为当前用户做出推荐。下图4为示意图。
　　图4.基于用户的协同过滤推荐机制基本原理
　　
　　上图说明了基于用户的协同过滤推荐机制的基本原理。假设用户A喜欢物品A，物品C，用户B喜欢物品B，用户C喜欢物品A，物品C和物品D；从这些用户的历史偏好信息中，我们可以发现用户A和用户C的品味和偏好比较相似，并且用户C也喜欢项目D，那么我们可以推断用户A可能也喜欢项目D，所以项目D可以推荐给用户A。
　　基于用户的协同过滤推荐机制和基于人口统计的推荐机制都计算用户的相似度，也计算基于“邻居”用户群的推荐，但两者的区别在于如何计算用户的相似度，基于人口统计机制只考虑用户的特征，而基于用户的协同过滤机制根据用户的历史偏好数据计算用户的相似度。它的基本假设是喜欢相似物品的用户可能相同或相似。口味和偏好。
　　基于项目的协同过滤推荐
　　基于物品的协同过滤推荐的基本原理也类似，只不过是利用所有用户对物品或信息的偏好来寻找物品与物品之间的相似度，然后根据用户的历史偏好信息，得出相似的向用户推荐项目。图 5 说明了其基本原理。
　　假设用户A喜欢物品A和物品C，用户B喜欢物品A、物品B和物品C，用户C喜欢物品A，从这些用户的历史偏好可以分析出物品A和物品C 相似。喜欢物品A的人喜欢物品C。根据这个数据可以推断用户C很可能也喜欢物品C，所以系统会向用户C推荐物品C。
　　与上面类似，基于项目的协同过滤推荐和基于内容的推荐实际上都是基于项目相似度预测推荐，只是相似度计算方法不同。前者是从用户的历史偏好中推断出来的，而后者则是基于物品本身的属性特征信息。
　　图5.基于项目的协同过滤推荐机制基本原理
　　
　　同时协同过滤，基于用户和基于项目的策略我们应该如何选择？实际上，基于物品的协同过滤推荐机制是亚马逊在基于用户的机制上改进的一种策略，因为在大多数网站中，物品的数量远小于用户的数量，物品的数量是相似度比较稳定，基于项目的机制比基于用户的实时性能要好。但并非在所有场景中都是如此。可以想象，在一些新闻推荐系统中，也许items的数量，即新闻的数量可能大于用户的数量，而且新闻更新的程度也很快，所以它的相似度还是有的不稳定。因此，其实可以看出，推荐策略的选择与具体的应用场景有很大关系。
　　基于模型的协同过滤推荐
　　基于模型的协同过滤推荐是基于基于样本的用户偏好信息，训练推荐模型，然后根据实时用户偏好信息预测和计算推荐。
　　基于协同过滤的推荐机制是当今应用最广泛的推荐机制。它具有以下显着优势：
　　它不需要对对象或用户进行严格的建模，也不需要对对象的描述是机器可理解的，所以这种方法也是领域无关的。这种方法计算出来的推荐是公开的，可以分享他人的经验，很好的支持用户发现潜在的兴趣和偏好
　　而且它还存在以下问题：
　　该方法的核心是基于历史数据，因此对于新项目和新用户存在“冷启动”问题。推荐的效果取决于用户历史偏好数据的数量和准确性。在大多数实现中，用户的历史偏好存储在一个稀疏矩阵中，在稀疏矩阵上的计算存在一些明显的问题，包括少数人的错误偏好可能会对计算的准确性产生很大影响。推荐等。对于一些有特殊品味的用户，我们无法给出很好的推荐。基于历史数据，在对用户偏好进行捕获和建模后，很难根据用户的使用情况进行修改或进化，这使得该方法不够灵活。
　　混合推荐机制
　　当前网站上的推荐往往不是简单地使用某种推荐机制和策略。他们经常混合多种方法来获得更好的推荐结果。关于如何组合各种推荐机制，这里介绍几种比较流行的组合方式。
　　Weighted Hybridization：使用一个线性公式，根据一定的权重组合几个不同的推荐。具体的权重值需要在测试数据集上反复实验才能达到最佳推荐效果。 Switching Hybridization：前面说过，其实对于不同的情况（数据量、系统运行状态、用户和物品数量等），推荐策略可能会有很大的不同，所以切换Hybridization的方式是允许选择的最合适的推荐机制来计算不同情况下的推荐。 Mixed Hybridization：采用多种推荐机制，向不同区域的用户展示不同的推荐结果。事实上，亚马逊、当当等众多电商网站都采用了这种方式，用户可以获得全面的推荐，也更容易找到自己想要的东西。 Meta-Level Hybridization：采用多种推荐机制，将一种推荐机制的结果作为另一种推荐机制的输入，综合各推荐机制的优缺点，获得更精准的推荐。
　　推荐引擎的应用
　　在介绍了推荐引擎的基本原理和基本推荐机制后，下面简要分析几个有代表性的推荐引擎的应用。这里我们选择两个领域：以亚马逊为代表的电子商务和以豆瓣为代表的社交网络。
　　电子商务中的推荐应用-亚马逊
　　亚马逊作为推荐引擎的鼻祖，将推荐的思想渗透到了应用的每一个角落。亚马逊推荐的核心是通过数据挖掘算法将用户的消费偏好与其他用户进行比较，从而预测用户可能感兴趣的产品。 对应上面介绍的各种推荐机制，亚马逊采用分区混合机制，展示给不同领域的用户不同的推荐结果。图 6 和图 7 显示了用户可以在亚马逊上获得的推荐。
　　图6.亚马逊的推荐机制-首页
　　
　　图7.亚马逊的推荐机制-浏览商品
　　
　　亚马逊利用网站上所有可以记录的用户行为，根据不同数据的特点进行处理，划分不同区域为用户推送推荐：
　　值得一提的是，亚马逊在做推荐的时候，设计和用户体验也很独特：
　　亚马逊利用其大量历史数据来量化推荐原因。
　　此外，亚马逊的很多推荐都是根据用户的个人资料计算出来的。用户个人资料记录了用户在亚马逊上的行为，包括浏览过的商品、购买过的商品、采集中的商品和心愿单等。当然，亚马逊还集成了评分等其他用户反馈方式，这些都是用户反馈的一部分。轮廓。同时，亚马逊提供了允许用户管理自己的个人资料的功能。这样，用户可以更清楚地告诉推荐引擎他的品味和意图是什么。
　　社交网站-豆瓣推荐应用
　　豆瓣是中国相对成功的社交网络网站。形成以图书、电影、音乐、同城活动为中心的多元化社交网络平台。自然推荐的功能必不可少。下面我们看看豆瓣是如何推荐的。
　　图8.豆瓣的推荐机制-豆瓣电影
　　
　　当你在豆瓣电影中加入一些你看过或者感兴趣的电影到你看过想看的列表中，并给它们相应的评分，那么豆瓣的推荐引擎就已经给你一些偏好信息了，那么它将显示如图 8 所示的电影推荐。
　　图 9. 豆瓣推荐机制——基于用户品味的推荐
　　
　　豆瓣的推荐是通过“豆瓣猜”。为了让用户知道这些推荐是怎么来的，豆瓣还简单介绍了“豆瓣猜”。
　　“您的个人推荐是根据您的采集和评论自动得出的。每个人的推荐列表都不一样。您的采集和评论越多，豆瓣的推荐就越准确和丰富。
　　每天推荐的内容可能会发生变化。随着豆瓣的成长，推荐给你的内容会越来越精准。 "
　　这点让我们清楚的知道豆瓣一定是基于社交协同过滤的推荐。这样，用户越多，用户反馈越多，推荐效果就会越准确。
　　相比亚马逊的用户行为模型，豆瓣电影的模型更简单，即“看过”和“想看”，这也使得他们的推荐更注重用户的口味，毕竟买东西的动机和看电影还是有很大区别的。
　　此外，豆瓣也有基于物品本身的推荐。当你查看一些电影的详细信息时，他会向你推荐“喜欢这部电影的人也喜欢的电影”，如图10所示，基于协同过滤应用。
　　图10.豆瓣的推荐机制——基于电影本身的推荐
　　
　　总结
　　在网络数据爆炸的时代，如何让用户更快地找到自己想要的数据，如何让用户发现自己潜在的兴趣和需求，对于电子商务和社交网络应用来说都非常重要。随着推荐引擎的出现，这个问题越来越受到关注。但是对于大多数人来说，可能还在疑惑为什么它总能猜出你想要什么。推荐引擎的神奇之处在于，您不知道引擎在此推荐背后记录和推断的内容。
　　通过这篇评论文章，你可以了解到推荐引擎其实只是在默默的记录和观察你的一举一动，然后利用所有用户产生的海量数据去分析发现规律，然后慢慢慢慢了解你，你的需求，你的习惯，默默地帮你快速解决问题，找到你想要的。
　　实际上，回过头来看，很多时候，推荐引擎比你更了解你自己。
　　通过第一篇文章，相信大家对推荐引擎有了清晰的第一印象。本系列下一篇文章将深入介绍基于协同过滤的推荐策略。在目前的推荐技术和算法中，最为广泛认可和采用的方法是基于协同过滤的推荐方法。以其简单的方法模型、低数据依赖、便捷的数据采集、优秀的推荐效果，成为“No. 1”大众眼中的推荐算法。本文将带你深入了解协同过滤的奥秘，并给出基于Apache Mahout的协同过滤算法的高效实现。 Apache Mahout 是 ASF 的一个相对较新的开源项目。它源自Lucene，建立在Hadoop之上，专注于经典机器学习算法在海量数据上的高效实现。
　　感谢您对本系列的关注和支持。 查看全部

　　网站SEO标题在搜索引擎优化中的作用有哪些？
　　网站SEO 标题在搜索引擎优化中极为重要。它甚至决定了网站排名的速度，网站排名的位置，以及我们抓取的用户类型。让我们给你一些关于标题的培训。 《知力物》教你写出快速排名的网站SEO标题。
　　一、网站SEO 标题是什么意思？
　　网站title 指的是一个网页的标题，如下图所示。 网站标题分为首页标题、栏目页标题、内容页标题。标题可以直接显示在搜索结果中，所以其设计非常重要。
　　网站Title 只需要在网站后台设置即可。下面我们只讲解快速标题排名的设计思路。
　　二、title 在 SEO 中的作用
　　1.Title 会直接显示在搜索引擎中，所以标题不仅是搜索引擎计算出来的，也是用户看到的。吸引用户的标题可以获得更多用户点击。
　　
　　2.Title 直接参与关键词排名，会参与搜索引擎排名的计算。所以标题上的文字设计直接关系到网站排名。
　　三、SEO 标题基本标准
　　在设计网站titles时，需要注意搜索引擎的规范。让我们先谈谈基本规格。我们将在下面深入讨论快速排名行标题的设计。
　　1.标题不要超过32个字。搜索引擎的建议是 26 个字。因为超过32个字后，标题无法完整显示。同时，过多的文字让搜索引擎难以识别网页的主题。
　　2.单词之间要用英文字符分隔，如“_”、“”、“|” “-“ 等等。由于搜索引擎计算中使用中文和英文，因此可以使用英文来分隔单词。这里我们建议使用下划线。
　　3. 标题中必须有品牌词。品牌词是您在网站 中的品牌名称，相当于您网站 中的唯一名称。
　　标题设计模型一，快速排名
　　型号：核心关键词-品牌词
　　示例：小吃培训-小张小吃培训基地
　　说明：这种标题的写法是单字站。 网站的所有权重都可以集中在一个词上，网站的主题会极其集中。所以这种标题设计是一种非常快速的排名设计方式。
　　快速排名的标题设计模型二
　　型号：核心关键词-需求词-品牌词
　　示例：挖掘机培训学校_学习挖掘机大基地-大顺工地培训
　　说明：这种标题设计不仅有快速排名的功能，还可以增加长尾关键词的排名。更重要的是，这种标题会增加用户点击量。因为我们在标题中添加了需求词，当用户看到他们需要的东西时，用户就会点击。可以说是快排称号的升级版。
　　标题的书写方式有很多种。严格来说，我们需要了解分词技术，通过分词技术为我们的网站写标题。这样的标题是个好标题。
　　不过以上两种写法完全可以帮助新手快速写标题，一些复杂的写法这里就不深入了。
　　四、标题写作的思考点
　　1.Title 必须添加吸引用户的元素。一个优秀的标题可以让用户一目了然地找到他们需要的词。
　　2.标题参与了关键词的排名，但直接影响标题排名的是我们网站的优化。 查看全部

　　搜索引擎并不是喜欢静态页的起源：网页静态化
　　为什么要做SEO？
　　当公司的项目接近尾声时，此时需要进行推广，此时就需要SEO。什么是搜索引擎优化？ SEO中文翻译是搜索引擎优化。它利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的自然排名。目的是让它在行业中占据领先地位，获得品牌利益。很大程度上是网站管理者的一种商业行为，把自己或自己公司的排名往前拉。
　　常见误解：
　　就速度而言，一般情况下，静态网页比动态网页要快。但很多时候，我们为 SEO 将 网站 设为静态。这是必要的吗？我们知道网站 基本上不可能是纯静态的。除了一些网站如维基百科，我们的网站需要修改，需要用户参与互动。还有一个很大的堆导致我们的网站动态变化。因此，我们牺牲了用户友好的体验来“赢得搜索引擎的青睐”。但是您知道搜索引擎不喜欢静态页面吗。
　　搜索引擎不喜欢静态页面的来源：
　　将网页静态化纯属谎言。我们想谈谈这件事的由来。搜索引擎刚刚起步的时候，动态页面也刚刚出现。很多网页的地址后面都有很多参数，这些参数可能会动态变化。它将基于用户。不同的操作有不同的参数。搜索引擎不喜欢这样的地址。为什么？我们先来看看搜索引擎在做什么。搜索引擎实际上是一个程序，它的学名是Spider。发布后，它会下载并分析某个网站，然后将摘要部分放入自己的数据库中。下次用户搜索时，直接搜索到它的数据库。
　　搜索引擎的工作原理：
　　比如，如果谷歌要索引我的网站，它会先访问主域名，但实际定位到这个页面。这样蜘蛛首先下载的是index.php当前页面的html内容。注意蜘蛛只需要原生的html内容（当然也包括文本），不需要iframe中的任何内容，也不需要js等脚本生成的任何内容。多媒体内容包括图片、flash等，只索引html标签和标签中的内容。它把你的html当成一段文本，然后对其进行分析，得到文本内容和链接内容，然后根据这个链接进行下一个索引。搜索引擎实际上会分析文本并将其放入数据库中。注意数据库！有基础技术的人都知道，只要是数据库，就会有主键。根据范式理论，数据库应该有唯一的主键，搜索引擎索引回来的数据也应该有唯一的主键。这个主键是什么？是我们的网站。
　　好了，理论讲完了，开始吧
　　pom.xml 引入了与 freemark 相关的依赖：
　　
org.freemarker
freemarker
2.3.23

　　SpringMvc 配置文件：
　　








0

zh_CN
yyyy-MM-dd
yyyy-MM-dd

#.##

































　　application.properties 配置文件：
　　#静态路径配置
resources.server=http://127.0.0.1:8081/tst_consumer_war_exploded/
　　一般来说，我们只需要将后端数据响应到前端模板页面即可。
　　关于静态资源路径问题：在SpringMvc的配置中添加：
　　模板页面一般以.ftl结尾，页面内容类似：
　　
　　至于生成静态模板页面，这里是一个收录引用模板的链接：
　　提供一种生成静态html文件的方法：
　　 /**
* 生成静态页面
* @param data 模板数据 创建一个穆数据集，可以是pojo也可以是map，推荐使用map
* @param ftlPath 模板路径 例如：E:\\Project\\CompanyProject\\standard\\tst-consumer\\src\\main\\resources\\freemarker\\aboutUs
* @param ftlName 模板名称 例如：index.ftl
* @param htmlPath 生成的静态文件路径 例如：E:\\Project\\CompanyProject\\standard\\tst-consumer\\src\\main\\resources\\freemarker\\staticHtml
* @param htmlName 生成的静态名称 例如：aboutBaijian.html
* @throws Exception
*/
public static void toHtml(Map data,String ftlPath,String ftlName,String htmlPath,String htmlName) throws Exception{
// 创建一个Configuration对象
Configuration configuration = new Configuration(Configuration.getVersion());
// 设置模板文件保存的目录
configuration.setDirectoryForTemplateLoading(new File(ftlPath));
// 设置文件的编码格式，一般是utf-8
configuration.setDefaultEncoding("utf-8");
configuration.setClassicCompatible(true);
// 加载一个模板文件，创建一个模板对象
Template template = configuration.getTemplate(ftlName);
// 创建一个Writer对象，指定输出文件的路径以及文件名
Writer out = new FileWriter(new File(htmlPath + "\\" + htmlName));
// 生成静态页面
template.process(data, out);
// 关闭流
out.close();
}
　　注意：如果模板文件中收录另一个模板，则两个模板必须在同一目录下，如：
　　
　　我在 aboutUs 目录中的 index.ftl 中使用了 include 来收录注释目录中的文件。生成的时候会报错，因为只提供了一个模板目录，而你引用了两个目录，找不到模板。在会议上报告错误。
　　freemark最常见的用法，提供这个链接： 查看全部

　　面向搜索引擎的实体推荐任务的特点与存在的挑战
　　面向搜索引擎的实体推荐任务旨在为用户输入的搜索查询推荐相关实体，帮助用户找到感兴趣的实体，提升用户的搜索体验。此外，为了帮助用户更好地理解实体推荐结果，还需要为推荐实体集和每个推荐实体生成合适合理的推荐理由。实体推荐可以帮助用户轻松获取与其搜索需求相关的信息，有助于提升用户的信息发现体验。 一.已经成为现代搜索引擎不可或缺的功能。与传统领域的推荐任务相比，搜索引擎的实体推荐面临更多挑战，例如搜索查询中实体引用的二义性和实体推荐域的无关性。针对搜索引擎实体推荐任务的特点和挑战，我们认为构建一个完整的实体推荐系统需要解决以下三个子研究任务：实体链接、实体推荐和推荐原因生成。实体链接任务的目标是整合搜索查询中的实体指消歧并链接到知识库中无歧义的实体，以获得搜索查询对应的查询实体。实体推荐任务的目标是获取和排序与查询实体相关的实体集。为了提供更准确的推荐结果，往往需要进一步利用历史搜索信息来获取用户对实体的偏好，更好地理解当前查询。推荐原因生成任务的目标是设置推荐实体，每个推荐实体生成推荐原因，其中设置的推荐原因说明了集合中推荐实体与查询实体的关系，实体推荐原因就是原因为什么推荐单个实体。本文首先介绍了搜索引擎实体推荐任务的研究背景和意义、存在的挑战和各个子任务，然后详细介绍了各个子任务的技术挑战、研究现状和解决方案，最后看展望未来的研究方向并总结本文。 （共28页） 查看全部