文档介绍：搜索引擎关键词优化问题研究(组图)

　　文档介绍：搜索引擎关键词优化问题研究(组图)

　　文档介绍：search engine关键词optimization problem research.doc search engine关键词optimization problem research

　　[总结]文章描述了搜索竞价广告关键词的优化方法，可以准确提取促销信息中的关键词，从而为广告主创造更大的经济效益。 文章对这部分经济因素进行了详细分析，选取了最显着的竞标因素关键词作为优化特征，用于结果的改进，主要依靠关键词的提取进行改进。改进这种关键词计算方式的目的是为用户建立的竞价广告推送大量相关的关键词，帮助企业获得更高的点击率。

　　[关键词] 搜索引擎优化； 关键词advertise;搜索引擎优化

　　［DOI］10.13939/ki.zgsc.2016.32.159

　　1 简介

　　互联网的飞速发展导致了互联网信息的膨胀，其商业价值也被人们公开了

　　挖。更多的行业将信息放到互联网上，希望通过搜索引擎广告或其他类型的广告被发现，以低成本带来可观的收入。其中，搜索引擎优化是目前最主流、最有效的广告推广方式，大多数企业都青睐这种方式。

　　我国的搜索引擎行业比较成熟。搜索引擎关键词search已经成为企业关注的主要焦点。为了给企业带来更好的推广效益，搜索引擎营销需要及时更新，以适应当前的网络环境，满足客户的需求。这就需要不断的分析行业状况和搜索引擎的爬取方式，才能给企业带来更多的商机。

　　2关键词Extract 相关文献综述

　　2.1关键词提取方法

　　目前市面上主流的关键词提取方法主要有：启发式原理从文本中提取关键词、使用无监督学习方法提取关键词、基于文本自动标注的提取方法文档主题，基于词网络的关键词

　　词提取方法等

　　2.2 的问题

　　虽然关键词的提取方法很多，但都存在或大或小的缺陷。比如一般的抽取方法是为关键词生成可以表达主要思想的文字，但是搜索竞价广告关键词optimization的目标就没有那么简单了。任何可能将用户引导至企业网站的词汇都应收录在候选目标中。此外，关键词 的类别也有所不同。一般的提取方法是在具体的文本中提取关键词，但是只有少数搜索竞价广告关键词优化方法产生的关键词出现在促销信息中，其余的都是根据中的计算方法设置其他体现在材质上。

　　为了解决方法中的一些问题，本文介绍了一种基于搜索广告特点的提取方法来生成*敏*感*词*关键词。

　　3 颗*敏*感*词*关键词generation

　　3.1 问题分析

　　搜索广告*敏*感*词*关键词提取得到的结果是一批与主题相关的关键词，

　　此类词的输入方参与以下会话。

　　3.2模型介绍

　　此方法基于对序列模式的发现。顺序模式挖掘是一种更快的方式。 文章基于该方法选择了一种迭代方法来探索语言模式并提取关键词。这个基于模式探索的关键词抽取模型的操作过程简单介绍如下： 一是选择一批候选关键词作为*敏*感*词*，使用序列模式探索的计算方法来选择关键的关键词模式是根据单词选择的，二是使用语言模式提取关键词。本次迭代中获得的关键词将作为下一次迭代第一步的输入，探索下一个语言模式。这个迭代过程重复操作，直到不再生成新的语言模式。

　　文章将广告文字处理成几个句子的集合，关键词是一个可以表达句子要点的词。语言模式是与关键词密切相关的词序。例如：例句“flowers sells in stores”，“flowers”为关键词，词序为“shop out

　　Sales”是语言模型。