成都SEO：搜索引擎链接分析中最重要的两个算法

　　成都SEO：搜索引擎链接分析中最重要的两个算法

　　（电商研究中心消息）在网站optimization中，经常提到的“内容为王，链接为王”现在不止两点，还有用户体验的综合因素，内容为王是为王，链接为王，用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点。链接分析是最流行的技术。基于链接分析的漏洞，在很多黑帽SEO中都有很多技巧。放大并使用。今天成都SEO就来总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两种算法属于 PageRank 和 HITS 算法。两者分别是随机游走模型和子集传播模型两种模型来计算链路权重的传递方法。

　　我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要考虑链接的数量和网页的质量来决定一个网页的重要性。但是由于PageRank没有考虑主题相关性问题，所以扩展了主题敏感PageRank算法，也叫Topic Sensitive PageRank，加强了主题相关链接的权重值。同时，有人开发了两种链接算法，智能步行模型和偏置步行模型。这两种算法弥补了PageRank的随机性，因为正常人在浏览网页时不可能随意点击页面上的链接。相关链接更有可能被点击。然后在子集传播模型下还有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，分别是Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多高质量Authority页面链接的页面。比如hao123就是这种类型的页面；权威页面是与某个领域和主题相关的高质量页面。类似于SEO领域的SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS就是互相支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须有很多好的Hub页面指向。 HITS算法的问题非常明显。比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性，同时利用了PageRank算法的随机游走模型。它也是最有效的链接分析算法之一。向上。 （文/Lenny Blog 编辑：中国电子商务研究中心）