搜索引擎主题模型优化(
背离主题的导回链接仍然能提高你的Yahoo)
　　如何优化 网站 搜索的 SEO 链接
　　
　　离题的反向链接仍然可以提高您的雅虎排名，但从附近站点获取链接通常是最糟糕的。
　　Perry Marshall 的 Google AdWords 权威指南。
　　警告响应警告或警告。
　　总之，外链不能乱，虽然不利于排名，但一不小心，也不会被降级。
　　不道德方式的剧烈变化代表了投资者所谓的“破坏性事件”——从根本上改变事物的那种。
　　网站更新、替换域名等时，推荐使用301，同时应用于副站长平台的网站更新工具。
　　Alexa作弊分析 Alexa排名是通过两个参数计算的：一个是采访次数，按reach（每百万人有多少人到过这个站）来回答，另一个参数是pv（有多少页）这个网站每个人平均访问过），有一个如何优化搜索引擎使用的基本公式。一般19计算排名：ranking=reach*pv*x，其中x的响应是未知算法或参数；所以只要能提高reach和pv中的一个或两个，就可以提升等级。
　　不公平，对吧？反之，如果这四个汽车网站都链接到同一个 URL，那么 URL: 的链接结果就不再是 1，而是 4 倍。
　　iTunes 之后的Yahoo WebRank(TM) 工具栏有一个图标框架，显示每个采访URL 的WebRank(TM) 评级。
　　许多主要的搜索引擎不会减少与站点的外部相关性，以获取链接上的站点范围链接。
　　如果您使用 Apple Safari 浏览器，则可以使用此工具查看 PageRank。
　　例如，搜索“物理原理”可能会建议进行调整，例如“大爆炸”、“角动量”、“量子力学 SEO Links网站”和“狭义相对论”。
　　如果他们看起来更友善，（允许填写关键字列表），您必须添加更多关键字描述文本。
　　理想的链接目标应该是那些具有高 PR 和少量给定链接的 网站。
　　交换链接关注个人信息：开始交换链接的最糟糕方式是到处考虑他们的 网站 并希望找到关于他的个人信息。
　　图 2-18 显示了海龟看到的代码，以 TripAdvisor() 为例。
　　您可以在搜索引擎上自己尝试。
　　谷歌主要关注锚文本和链接流行度。
　　第三章百度算法编译| 91 最后感谢各位副站长的反对，他们一心一意把站做好，也感谢用户多年的使用。这些是我们一直希望净化互联网环境的动力。
　　78art_of_seo-all.indd78 搜索引擎优化如何选择金苹果第2章2013.5.172:58:19PM 图2-33：Bing购物搜索2.6. 2 标准化搜索/统一搜索 谷歌在2007年宣布出售标准化搜索（UniversalSearch），在当时引起了不小的轰动。
　　不同地区给网站带来不同的流量。这些数据可以帮助合理分配各区域的推广费用，制定针对性的业务推广策略：1.对于已经在该区域开展的推广，我们可以及时了解该区域的推广策略是否区域带来了足够多的访客，这些访客是否对网站的足够内容感兴趣，我们可以利用这些信息进一步评估该区域推广计划的合理性，并不断调整和优化。
　　论坛的全部重点是社区辩论，因此请减少其中的简单内容并链接到您的 网站这不是垃圾邮件。
　　确认SEO目标，定义网站audience art_of_seo-all.indd93932013.5.172:58:21PM 这描述了搜索引擎和搜索引擎优化的区别。这个过程非常非常简单，和传统广告的目标是一样的——重复进入买家的视野。
　　10art_of_seo-all.indd10 第 1 章 2013.5.172:58:10PM1.3 人工搜索的目标 人工搜索的基本目标是获取和查找相关信息。
　　你不可能拥有比市场实际容量更多的客户。
　　百度石榴算法是进一步抑制低质量网站的Ultra，与之前的百度璐璐算法不兼容。这是百度搜索引擎提升用户体验、提升搜索质量的有力手段。
　　你不能害怕询问或被拒绝，大多数链接都会急于被拒绝，但如果你坚持你有更好的机会获得 228 链接。
　　只有同意百度，才能被百度认可。
　　抓取时Spider会识别页面，自动识别是PC页面还是手机页面。所以建议副站长使用标准的html5/xhtml协议语言搭建移动站。
　　查找与主题的关系越密切，主题页面级分数的效果就越差。
　　第 8 章将更详细地讨论社交化和用户参与度排名因素。
　　结论是，PR值“缩水”的问题显然不存在，但属于合理缩水，会引起网站的考虑。
　　为什么要有 CNAME？在 WebApp 生产中，提供了一个 CNAME 来自定义您的 WebApp 域名，例如 或 。
　　随时在大型社交网络中寻找链接。
　　2.找到您的网站 访问者的主要特征，并寻找与行业平均水平的差异。
　　那么，究竟是什么影响了 网站 或页面在 MSN 上的列表？与其他搜索引擎一样，影响MSN排名的因素也包括两个基本方面：OnPage因素和OffPage因素，对其的优化又分为OnPage优化和OffPage优化。
　　Michael's Marketing Tool 是我被告知购买软件的网站。
　　此屏幕图像来自 Google 在 2012 年发布 Search,plusYourWorld 之前，但这种屏幕布局与上述研究有关，有助于解释搜索结果中点击率最低的部分。
　　搜索引擎 收录 所访问的大部分页面都是由蜘蛛自身通过链接获取的。
　　如果您的网站在一两个月后仍未列出，则表明存在问题。
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　　搜索引擎主题模型优化(
一下搜索引擎结果页面(SERP)是什么意思？(图))
　　
　　如果您的 WordPress网站 依赖于搜索流量，那么它在很大程度上取决于搜索引擎结果页面 (SERP)，并且您希望您的 网站 内容最好地出现在目标 关键词 的 SERP 上（最好在顶部）。如果没有，您的搜索引擎优化 (SEO) 可能完全错误。在这里，我们继续介绍搜索引擎结果页面（SERP）。
　　文章 中的移动主题将介绍 SERP 以及您将在这些页面上找到的元素。然后它还将涵盖基本的 SERP SEO 技术并回答您可能遇到的任何问题。
　　本文内容
　　什么是 SERP？
　　您可能熟悉搜索引擎的工作方式。您在搜索引擎上输入查询，搜索引擎会返回一页结果。这就是我们所说的 SERP。
　　
　　但是，搜索结果不会停留在一页上。根据查询，您可能会看到数百或数千个条目。然而，最重要的结果是在第一个 SERP 上。让您了解这个重要性。39.6% 的点击进入 SERP 的顶部条目。第 2 名和第 3 名的点击率合计为 28.5%。此外，大多数用户从不浏览结果的第一页。
　　现实情况是，如果您的 网站 没有出现在目标 关键词 的结果的第一页上，它可能不会出现。这听起来可能很残酷，但这是事实。了解 SERP 如何工作以及如何在其中获得高排名至关重要。
　　搜索引擎结果页面分割
　　当我们谈论 SERP 时，整体页面排名得到了大部分关注。但是，现代结果页面还收录许多其他元素。本节将重点介绍您可以在 Google 上找到的 SERP 元素，因为它是全球最流行的选项。但是，许多替代搜索引擎，例如 Bing 和 Ecosia，也有许多相同的元素。
　　SERP 广告
　　对于大多数查询，您在结果页面上看到的第一个条目并不是实际结果，而是搜索广告。您可以识别这些条目，因为它们在结果旁边有广告。
　　
　　发现广告相对容易。它们出现在其他结果的上方或下方。即便如此，这并不意味着搜索引擎将广告视为特定 关键词 的首要资源。
　　大多数用户都了解自然结果和付费结果之间的区别。任何 SERP 在自然结果之前最多可以有四个广告位。总的来说，这些项目获得了 6.3% 的点击率（页面底部的广告受到的关注较少）。这不是一个小数字，但它明显低于第一个自然搜索结果的点击次数。
　　这意味着即使这些首先出现，您也不应该像有机竞争对手那样担心付费结果。您的 SEO 努力在 SERP 中绝对值得。根据 关键词 和行业的不同，为广告付费可能会非常昂贵。除非您从这些点击中获得不错的转化率，否则您最好关注自然流量。
　　精选片段
　　在某些搜索中，您可能会看到元数据出现在页面标题之前的结果。谷歌将这些条目称为“精选片段”，通常会在其余结果上方的“人们仍然想问”部分旁边显示它们。
　　
　　精选片段使点击率 (CTR) 变得复杂。平均而言，精选片段在 SERP 中获得 35.1% 的巨大点击率。如果您的内容出现在精选片段中，那么这个庞大的统计数据非常有用。但是，精选片段也会从结果页面上的其他条目中吸收流量。这是有道理的。
　　但是，并非所有结果都会显示精选片段。传统上，谷歌只在收录对特定搜索的结构良好且简洁的答案时才会显示片段。
　　丰富的片段
　　搜索结果主要由相同的元素组成。每个条目显示一个页面标题、一个元描述和一个 URL。但是，某些结果会显示其他详细信息，具体取决于它们的元数据。这些是来自带有模式标记的页面的 SERP 条目。
　　在某些搜索中，您会遇到收录“丰富”片段的结果。以食谱为例——在食谱中添加正确的标签 文章 可以在 SERP 中显示图片、评级甚至烹饪时间。
　　
　　您可以使用模式标记向 SERP 添加可视层。其他丰富片段的示例可以包括产品、地点和事件。
　　
　　不过，丰富的片段并不都是视觉效果。您还可以在架构标记中收录其他信息。上图中的结果显示了有关特定事件及其日期的详细信息。
　　研究表明，丰富网页摘要的平均点击率为 58%。对于没有丰富网页摘要的搜索，这个比率下降到 41%。主要内容是，如果您发布内容，您应该考虑使用模式标记。您甚至可以利用模式插件来简化此任务。
　　人们还问了一些问题
　　人们还询问具有特色片段的搜索中经常出现的部分。这些元素包括一个收录多个相关查询和答案的框，您可以通过打开各个选项卡来查看它们。
　　这是当您搜索“什么是 WordPress？”时出现的“人们在询问”部分的快速示例。
　　
　　人们还要求该部分还包括其他 关键词 结果。Google 会分析搜索意图以识别您可能感兴趣的其他信息，从而使您能够查看相关问题。奇怪的是，“人们也问”的位置可能因搜索而异。通常，它出现在搜索结果的顶部附近或特色片段的正下方，但情况并非总是如此。
　　研究表明，只有 3% 的用户与“人们仍在询问”框进行交互。但是，如果您可以让您的内容出现在这些结果中，它们可以为您带来流量提升。3% 的搜索仍然可以带来大量流量。与精选片段一样，“人们仍在提问”部分侧重于为特定问题提供简明的答案。使用简短且内容丰富的段落和 关键词 可以让您在这些框中占有一席之地。
　　知识图谱
　　如果您进行易于量化的搜索，Google 通常会返回收录知识图谱的结果。如果您查找“美国人口”，以下是 SERP 中出现的图表的快速示例。
　　
　　知识图为谷歌可以转化为数字的搜索提供快速答案。如果搜索有可用的统计信息，则可能会出现此视觉元素。请记住，知识图不会影响 SERP 排名。但是，它们会影响 SERP CTR，因为某些用户可能会直接从图表中获得他们需要的所有信息，然后无需进入您的 网站。
　　知识或名片
　　许多谷歌搜索返回知识“卡片”。这些结果右侧的部分收录有关您正在搜索的主题的一般信息。例如，查找一个国家/地区的名称。您可能会看到一张带有基本数据和一些统计数据的名片。
　　
　　当您查找特定业务时，您会看到类似的小部件。但是，这些卡片中收录有关该公司的信息，例如其地址、营业时间和评论。
　　
　　SERP 中的名片的工作方式与其他类型的结果不同。您需要通过“Google 我的商家”平台“声明”您的商家。然后，您可以添加有关您公司的信息并开始通过搜索引擎采集评论。您可以通过一些良好的本地 SEO 实践真正利用您在这里的存在。
　　SERP SEO技巧
　　SEO 的最终目标是让您的 网站 出现在 SERP 的首位。如果你能用几个竞争激烈的关键词s（或者很多低竞争的关键词s）来抢夺顶级头衔，那将转化为你的网站的巨大流量。搜索引擎优化收录广泛的实践。如果您不确定从哪里开始，我们建议您阅读我们的 SEO 基础指南。
　　一旦您牢牢掌握了基础知识，就该学习白帽、灰帽和黑帽 SEO 技术了。
　　还值得记住的是，谷歌并不是唯一的搜索引擎（尽管它是最受欢迎的）。您还应该考虑 Bing、Yahoo！、Ecosia 和 DuckDuckGo 来优化您的内容。
　　关于 SERP 的常见问题
　　说到 SEO，总是有更多的东西需要学习。总是。如果您对 SERP 的工作方式有任何疑问，本节将回答这些问题。
　　移动 SERP 与桌面结果不同吗？
　　通常，移动和桌面 SERP 将针对相同的查询显示相同的结果。但是，SERP 中的其他元素可能会改变或改变位置。例如，某些广告可能针对移动用户。此外，谷歌经常移动“人”部分。
　　社交媒体资料会出现在 SERP 中吗？
　　如果您正在寻找企业或个人，社交媒体资料通常是 SERP 中的第一个条目。知识图或名片还可以包括指向社交媒体资料的链接（如果可用）。
　　社交媒体会影响 SERP 排名吗？
　　您的社交媒体形象会影响您的 网站 搜索排名。具有大量共享和 网站 的页面可能会在 SERP 中显示得更高。您的社交媒体资料也可以出现在品牌搜索的第一个结果中。最后，社交媒体还提供了获得反向链接的绝佳机会。此外，必应使用社交媒体存在作为排名信号，所以这绝对值得关注。
　　如何让我的内容在 SERP 中排名靠前？
　　在 SERP 中获得高排名归结为遵循 SEO 的基本原则。如果您了解更多关于 SEO 以及哪些信号可以影响排名，您将更有可能从您的努力中获得积极的结果。您应该记住，不同查询的 SERP 可能每周、每月甚至每天都会发生变化。保持您的 网站 优化并不断调整您的策略是排名 SERP 顶部的最佳方式。
　　最后总结
　　一般来说，大多数 SEO 策略都专注于让您的内容在 SERP 中排名靠前，而您从 SERP 获得的流量取决于许多因素。一些 关键词 比其他 关键词 更受欢迎且更具竞争力，因此获得这些顶级位置可能更具挑战性。因此，我们建议您坚持 SEO 的基本原理，并通过分析搜索引擎结果页面的实际工作方式以及它们提供的丰富信息，跟进任何算法更新，希望您能够在竞争中脱颖而出并达到在搜索引擎中排名第一。一页。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(一下正确写网站优化标题的方法发吧(图)！
)
　　自SEO推广诞生以来，网站的标题一直是搜索引擎评价网站的重要指标。不久前，百度专门记录了网站的标题规范，所以在SEO优化之前，一定要优化好标题，让搜索引擎快速识别网站并给出评分。下面就让亿启航的小编来给大家介绍一下网站优化标题的正确写法吧。
　　
　　1. 网站 标题可以容纳多少字
　　通常，它由核心关键词、修饰符和公司名称组成。因此，字符应控制在 50 个字符左右。如果有更多核心关键词，最多 70 个字符。另一方面，搜索引擎标题显示的长度也是确定的。由此可见，搜索引擎对网站优化标题的长度也有要求，越短越好。
　　2.网站标题应具有主题意义
　　网站的标题表达了网站的主要思想。应该清楚，就像一个核心思想需要在一段内容中，内容的标题也是对这个文章内容的总结。当搜索引擎评价 网站 时，它不仅搜索标题，还搜索内容、产品等，然后检查 网站 确实是围绕主题构建的内容系统。所以如果标题与网站的正文不符，搜索引擎肯定不会给出过分的评价，甚至对搜索引擎的处罚也在所难免。
　　3.title关键字的设置顺序
　　在之前的网站优化中，TDK中的关键词位置一般都是按照索引级别来排列的，但是最近发现这种方式不太适应现在的SEO优化方式。在这里，建议还是保持核心关键词的重要性，让用户一眼就能看到关键词，进而了解网站是做什么的。另外，其他的关键词也是在核心关键词的基础上衍生出来的，所以一般来说会有一些核心关键词的产品，其他同类型不同型号的产品也会有。所以，核心关键词的展示也很重要。
　　如何正确写网站优化标题，网站优化
　　
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　　搜索引擎主题模型优化(经济论文：通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系的可靠性关键)
　　一般学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素 时间：2021-03-24 11:45 专栏：经济论文
　　本文对影响通用学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素进行识别和分析，为通用学术搜索引擎服务的优化和创新提供方向、依据和思路。文章基于改进的DM模型，结合文献研究、用户访谈和一般学术搜索引擎的实际特点，从信息质量、系统质量和服务质量三个方面建立。
　　本文对影响通用学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素进行识别和分析，为通用学术搜索引擎服务的优化和创新提供方向、依据和思路。文章基于改进的D&M模型，结合文献研究、用户访谈和通用学术搜索引擎的实际特点，从信息三个方面建立了影响通用学术搜索引擎服务满意度的因素。质量、系统质量和服务质量。系统，并借助灰色关联分析法计算分析各因素重要性的评分结果。研究表明，通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系共收录12个影响因素，所有影响因素的相关性均高于0.5，印证了通用学术搜索引擎服务的可靠性。满意度影响因素体系。性别。其中，服务的准确性、权威性、信息的自由性和同理心对于一般学术搜索引擎的服务满意度尤为关键。
　　关键词搜索引擎学术搜索信息系统满意度灰色关联分析
　　
　　0 前言
　　近年来，新信息技术的飞速发展导致学术资源爆炸式增长，用户面临的学术信息环境由信息不足向信息过载转变。. 新的信息技术在给学术资源服务机构带来新挑战的同时，也带来了新的机遇。受益于新的信息技术，通用学术搜索引擎作为学术资源服务机构的重要服务载体，得到了快速孵化和发展。国内外几大通用搜索引擎公司都在原有基础上推出了通用学术搜索引擎，如Google Academic、Bing Academic、Baidu Academic等，为用户获取学术资源提供了极大的便利。此外，
　　然而，新信息技术不仅促进了通用学术搜索引擎的发展，也促进了专业学术搜索引擎的发展，其专业优势对通用学术搜索引擎的生存和发展构成巨大威胁。因此，为了迎接新的信息环境带来的挑战，更好地满足用户的需求和要求，在与专业学术搜索引擎等其他学术信息检索系统的市场竞争中占据一席之地，通用学术搜索引擎需要不断优化升级。服务满意度是用户对通用学术搜索引擎整个服务过程的评价和情感反应[2]，衡量通用学术搜索引擎服务能力的重要指标[3,4]，是通用学术搜索引擎用户服务满意度的关键。识别和分析影响因素可为一般学术搜索引擎服务能力评估和服务优化创新提供参考和依据，具有重要的研究价值。
　　具体来说，本文讨论了以下问题：一般学术搜索引擎服务满意度影响因素体系的影响因素有哪些？系统可靠吗？主要影响因素有哪些？对一般学术搜索引擎有哪些有益影响？基于改进的D&M模型，结合已有文献、用户访谈和通用学术搜索引擎的实际特点，构建了通用学术搜索引擎服务满意度影响因素体系，然后采用灰色关联分析方法进行分析。用于计算和分析专家评分结果以测试影响。因素系统的可靠性是识别一般学术搜索引擎服务满意度的关键影响因素，
　　1 文献综述
　　学术搜索引擎（ASE）是指搜索科学和学术信息的信息检索系统[5]，是用户获取有效资源的重要途径。ASE一般可以分为两类：专业ASE和一般ASE。其中，专业ASE包括国外Elsevier、Wiley、WebofScience（WoS）和国内CNKI、VIP、万方、CSSCI检索系统、超星知识发现系统等。通用ASE包括国外Google Scholar（GS）、Microsoft Academic等；国内百度学术、搜狗学术、360学术等。现有的知名通用ASE大多是在原有搜索引擎的基础上构建的[6]。例如GS就是在国外知名的通用搜索引擎Google的基础上构建的通用ASE。它使用谷歌独有的算法自动分析整个学术网站而不是特定的来源索引来查找互联网上的各种学术资源[7]，是研究人员搜索科学信息的一种广泛使用的工具[8]。百度学术是中国著名的通用 ASE，它基于中国最大的通用搜索引擎百度 [9]。它可以为用户提供海量的一站式，甚至比专业的 ASE 更全面的国内外文献 [10] ]。中国最大的通用搜索引擎[9]。它可以为用户提供海量的一站式，甚至比专业的 ASE 更全面的国内外文献 [10] ]。中国最大的通用搜索引擎[9]。它可以为用户提供海量的一站式，甚至比专业的 ASE 更全面的国内外文献 [10] ]。
　　目前国内外对通用ASE的研究主要集中在通用ASE与其他信息检索系统的性能比较、通用ASE评价指标的有用性、通用ASE的系统优化、通用 ASE 的用户行为。关于通用 ASE 与其他信息检索系统的性能比较，有研究发现 GS 搜索的覆盖范围甚至比 WoS 和 Scopus 等其他专业 ASE 的覆盖范围更广。55% 的 WoS收录 文档在 GS 中免费提供，GS 经常提供搜索结果的免费链接，即使文档无法从出版商公开访问网站[11]。研究进一步发现，在地理领域，GS 搜索的结果数量高于 WoS、Francis 和 GeoRef。尽管在内容上有很大的重叠，但 GS 也有一些新奇之处 [12]。在化学领域，GS在搜索量、搜索范围、操作习惯等方面也比WoS更具竞争优势[13]。
　　关于通用 ASE 评价指标的有用性，一些研究认为 GS 在获取学术影响力统计数据方面非常有用，尤其是在社会科学、人文科学等学科。有必要使用GS，它可以提供关于学术影响的全面信息[14]；并且 GS 的表现相对稳定，即使对以前表现不佳的学科如化学和物理的覆盖率正在迅速提高，使用 GS 可能会改变传统社会科学在引文分析中的弱势地位 [15] ]。研究进一步发现，经过一段时间的化学和物理领域显着扩张后，GS的学科覆盖率正以稳定的速度增长，GS比过去更适合评价和文献计量学研究[16]。然而，一些研究还发现，由 GS 创建的元数据不符合标准，既不可靠也不可重复，它在个人、商业和期刊层面误解了指标 [17]，并且 GS 在引用和内容链接以及文献计量学方面具有重要作用. 学术数据的质量存在错误，尽管错误率比往年要小[18]。
　　其他研究发现，虽然 GS 期刊的覆盖率有所提高，但 h-index 过于集中且偏低。因此，不适合使用 h-index 来评估 GS 中发表数量较少但引用数量较多的期刊 [19]。对于通用 ASE 的系统优化，一项研究引入了学术搜索引擎优化 (ASEO) 的概念，并为如何为通用学术搜索引擎特别是 Google Scholar [20] 优化学术文献提供了指导。一些研究提出学术搜索引擎优化（ASEO）是学术搜索引擎处理学术文章的关键要求，并提供了一个专注于期刊和学术论文搜索的新专业搜索引擎[21]。
　　还有关于如何通过为标题、摘要、关键词 等选择正确的词来优化互联网上科学出版物的可见性的研究，他们给出了学术搜索引擎优化（ASEO）元素示例 [22 ]。关于一般 ASE 的用户行为，一项研究发现，75% 的受访者使用过 GS，感知有用性、感知易用性和忠诚度显着影响受访者对 GS 的预期使用，TAM 模型可以作为一个预测性的研究生。GS[7]的适用型号；研究人员的 GS 采用行为受到信息资源质量、感知有用性、系统质量、界面可用性、感知易用性和态度的显着影响 [23]，而对高校学生百度学术则有显着影响。采用行为主要受感知有用性、感知易用性、主观规范、个人创新、忠诚度和数据广泛性的影响[24]。
　　综上所述，目前对通用ASE的研究取得了丰硕的成果，为本研究奠定了良好的基础。但是，现有的研究还存在一些不足。首先，关于一般ASE服务满意度因素的相关文献不多，现有的少数研究往往只涉及一般ASE服务满意度的影响因素和影响机制。在检测验证方面，其影响因素体系尚未构建，关键影响因素尚未深入识别，这表明相关研究存在“定量”和“定性”的不足。
　　其次，现有的研究大多集中在一个特定的通用ASE上，他们的研究重点是“一种”而不是“一种”，如GS、百度学术等，此类研究大多来自微观level 进行了比较具体的实证工作，得出的结论对具体的一般ASE有很大的参考意义。但是，由于不同的具体通用ASE存在差异，结论对整个通用ASE的意义有限。为了填补现有研究的不足，本文将构建一个通用的ASE服务满意度影响因素体系，并对其可靠性和关键影响因素进行计算和分析。
　　2 影响因素体系的构建
　　信息系统成功模型（D&M 模型）是信息系统（Information System，IS）领域的经典模型，在许多领域和情况下的信息系统研究中已被证明是有效的[25, 26]。该模型提出信息系统的系统质量和信息质量影响用户对信息系统的满意度。其中，系统质量是信息系统本身的衡量指标，用来衡量信息系统技术的成功与否，信息质量是信息系统产出的衡量指标，用来衡量信息系统技术的成功与否。IS语义是否成功[27]。
　　十年后，Delone 和 Mclean [28] 对 D&M 模型进行了优化，提出 IS 的服务质量也会影响用户对 IS 的满意度。虽然过去他们认为服务质量只是系统质量的一个子集，但 IS 的发展让他们相信需要从系统质量中提炼出一个单独的服务质量指标，而这个指标可能是衡量系统质量的最重要部分。 IS 部门的整体成功，如果不包括在评估包中，则可能是对 IS 有效性的错误衡量，也就是说，改进的 D&M 模型提出，用户对 IS 的满意度受三个变量的影响IS系统质量、信息质量和服务质量。该模型也被许多研究证明是有效的[29,30]。
　　基于此，本文将通用ASE的系统质量、服务质量和信息质量确定为基本方面，并结合IS领域的相关文献和通用ASE服务的实际情况，初步提出了各方面的相应影响因素。方面，进而构建完整的ASE服务满意度影响因素体系。对于系统质量和服务质量，Delone 和 Mclean [28] 提出可以通过适应性、可用性、可靠性、易用性和响应时间等指标来衡量系统质量；服务质量可以通过保证、同理心和响应能力来衡量。“保证”是指 IS 服务人员具备做好工作的知识的程度，“同理心”是指IS 将用户的最大利益放在心上的程度，“响应性”是指IS 能够快速满足用户需求的程度。根据通用ASE的实际特点，通用ASE的系统质量容易受到易用性、稳定性、流畅性等因素的影响。“稳定性”是IS“可靠性”的体现，“流畅”是IS“响应时间”的体现。
　　由于一般 ASE 场景中不存在“适应性”和“可用性”问题，因此删除这两个指标。服务质量很容易受到移情因素的影响。一般ASE的“同理心”是IS“保证”和“同理心”的体现，而一般ASE服务质量维度下的“响应性”则以“同理心”为特征。该内涵与通用ASE系统质量方面下的“流畅性”所代表的内涵有重叠，故删除通用ASE服务质量方面下的“响应性”。关于信息质量，Miller 等人。[31]提出信息质量可以通过准确性、相关性、及时性和完整性等指标来衡量。评价其信息内容的自由度等指标。结合信息检索系统对信息查全率和查准率的要求，本文认为一般的ASE强调信息的准确性、相关性、全面性、权威性、及时性和自由性。其中，“完备性”和“全面性”所代表的内涵，与“及时性”和“及时性”所代表的内涵重叠。删除。
　　由于一般 ASE 的特殊性，可能存在一些在现有研究中未提及或在现有研究中已提及但在一般 ASE 的背景下不成立的因素。为进一步保证提取因子的可靠性，本文重点关注基本结构；另一方面，结合通用ASE的功能和特点，对资深用户（5年以上）进行了两次深度访谈。经验）和高级IS产品经理（三年以上工作经验）进一步补充和修订其影响因素体系。通过对访谈结果的内容分析，在系统质量维度下提取出容错性和安全性两个新变量，在服务质量维度下提取了一个新的个性化变量，在信息质量维度下提取了丰富度。性别的新变量。但是，考虑到信息质量维度下的“丰富性”和“理解性”，服务质量维度下的“相关性”和“个性化”所代表的内涵是重叠的，所以一般ASE信息质量维度下的信息质量是重叠的。“丰富”和“相关性”被删除。经过补充和修订，最终得出三个基本维度和12个影响因素，并进一步确定了每个因素的具体内涵。但是，考虑到信息质量维度下的“丰富性”和“理解性”，服务质量维度下的“相关性”和“个性化”所代表的内涵是重叠的，所以一般ASE信息质量维度下的信息质量是重叠的。“丰富”和“相关性”被删除。经过补充和修订，最终得出三个基本维度和12个影响因素，并进一步确定了每个因素的具体内涵。但是，考虑到信息质量维度下的“丰富性”和“理解性”，服务质量维度下的“相关性”和“个性化”所代表的内涵是重叠的，所以一般ASE信息质量维度下的信息质量是重叠的。“丰富”和“相关性”被删除。经过补充和修订，最终得出三个基本维度和12个影响因素，并进一步确定了每个因素的具体内涵。所以一般 ASE 信息质量维度下的信息质量是重叠的。“丰富”和“相关性”被删除。经过补充和修订，最终得出三个基本维度和12个影响因素，并进一步确定了每个因素的具体内涵。所以一般 ASE 信息质量维度下的信息质量是重叠的。“丰富”和“相关性”被删除。经过补充和修订，最终得出三个基本维度和12个影响因素，并进一步确定了每个因素的具体内涵。
　　3 灰色关联分析
　　3.1 灰色关联分析法
　　邓巨龙于1982年首次提出灰色系统理论[33]，并推导出灰色相关分析法，这是一种用于研究随机变量之间相关性的多因素统计分析方法[34]。该方法以“小样本”和“信息贫乏”的不确定系统为研究对象，从一些已知信息中提取有价值的信息，从而正确理解系统的运行规律，实现对系统的有效控制。每个变量序列的相关程度是根据每个变量数据序列对应的几何形状的相似度来确定的，即几何形状越相似，变量相关度越大，反之亦然[35]。由于用户的 对一般ASE服务的满意度受多种因素影响，各因素之间的关系尚不明确，该方法已多次应用于我国各领域关键影响因素的识别[36,37]。因此，灰色关联分析法更适合本研究。
　　4 讨论与启示
　　灰度相关度值一般可以分为五个等级，其中[0,0.3)为低，[0.3,0.5)为低，[0.5,0.7) 中等，[0.7,0.9) 高，[0. 9 ,1] 很高 [38]。研究结果表明，在本文构建的通用ASE服务满意度影响因素体系中，所有影响因素的影响程度均超过0.5，证实了影响因素提取的合理性和构建的可靠性。的影响因素系统。
　　在所有因素中，最相关的四个因素都不是源于系统质量，说明系统质量在三个基本方面对用户对通用 ASE 服务的满意度影响较小，这与 Wang 等人的观点一致。[39]、[40] 发现系统质量对用户满意度影响最大的结论不一致。原因可能是通用ASE的系统质量很重要，但目前很多通用ASE都是在国内外知名通用搜索引擎的基础上开发的。他们的系统比较成熟，基本可以满足用户。以流畅度为例。，根据采访结果，几乎所有的IS优化升级都考虑了这个因素，但经过多次改进，
　　研服务提供商需要专注于确保他们提供的学术信息的信息质量。同时，本文确定了四个关键影响因素：准确性、同理心、权威性和自由性，表明它们对一般 ASE 用户满意度的影响最为重要，是一般 ASE 服务商优化或创新服务所必需的。在关注和改进方面，
　　首先，信息准确性对通用ASE服务满意度的影响最为重要，说明通用ASE需要竭尽全力保证输出信息的准确性。结合一般ASE的特点，其准确性主要体现在信息内容是否与客观现实一致，即信息内容的准确性。在新的信息环境下，由于信息量大，信息质量参差不齐，而且学术信息往往专业性很强，不易识别，因此，获取准确信息已成为用户的重要追求搜索时。目标。在这种情况下，通用 ASE 提供的信息越准确，用户满意度可能就越高。
　　对此，ASE将军可以利用大家的智慧，建立成熟的反馈修正机制，在版权范围内激发用户上传可靠的学术信息。验证更正，并允许其他用户修改标注信息，甚至邀请相关学术领域的专业人士来回答和修改，类似于知乎问答平台中的“邀请回答”。
　　其次，移情对泛型 ASE 的影响位居第二，说明移情是泛型 ASE 的另一个重点。Empathy就是同理心，体现在服务方对被服务方的理解上，即一般ASE能否全方位考虑客户，尽量满足他们的需求。显然，日月光及其服务人员对用户的感知越一般，其体验满意度可能就越高。对此，日月光通用需要加强相关服务人员“以用户为中心”的服务意识，不仅体现在界面设计的友好性、系统使用的人性化、信息传播的交互性上，还体现在用户服务的积极性和主动性。.
　　第三，信息权威对用户总体ASE服务满意度的影响位居第三，说明用户更喜欢权威信息源。互联网时代为用户分享信息提供了便利。然而，由于学术信息往往高度专业化，用户之间的信息不对称性很明显。除了用户个人认知的差异外，输出信息的质量往往参差不齐，甚至是真假。无法区分。
　　在这种情况下，用户最省时省心的方法就是根据自己的信息来源来判断自己的信息质量，即知名学者、官方等权威信息来源提供的学术信息越多。机构，他们提供的内容越容易被其他人查看。作为精准的内容，越容易被用户采用，用户体验满意度越高。因此，General ASE可以通过建立相应的激励机制，吸引知名学者、权威人士、官方机构等“意见领袖”加入，并通过其独特的“名人效应”提升用户对其服务的满意度。
　　最后，免费信息对用户对通用 ASE 服务满意度的影响也排名第三，说明用户更愿意在通用 ASE 中获取免费资源。考虑到Universal ASE的用户特点，它的受众主要是学生，但由于学生往往没有收入来源，对免费资源更敏感，Universal ASE越容易获得免费的学术信息资源，用户满意度可能。对此，日月光通用一方面可以考虑加强与部分高校、科研院所等机构的合作，实现非保密学术资源的流通共享，通过系统链接与部分合作机构内部资源对接。 网站，这样，可以获得免费资源；另一方面，通过建立适当的激励机制，促进个人用户在版权范围内积极共享资源。
　　5 结论与展望
　　本文基于改进的D&M模型，结合文献研究、用户访谈和通用学术搜索引擎的实际特点，构建了包括三个基本维度和12个影响因素的通用ASE服务满意度影响因素体系，然后利用灰色关联分析方法。，验证系统的可靠性，识别通用ASE服务满意度、准确性、权威性、自由度和同理心4个关键影响因素，并据此提出优化通用ASE服务的一些战略意义。
　　本文的贡献在于： (1) 以往很少有研究系统地讨论和深入识别一般ASE服务满意度的影响因素体系和关键影响因素。本研究的开展，不仅丰富了已有研究的“量”，而且填补了已有研究体系的完善，不仅为后续研究提供了依据和思路，也扩大了结论的适用性。从“特殊”到“一般”。②从改进D&M的角度对一般ASE服务满意度进行专项分析的研究鲜见报道。本研究的开展不仅拓展了改进D&M模型的适用场景，而且对系统质量产生了影响，模型中的服务质量和信息质量。对下限指标进行了扩展和细化，衡量了其影响程度，进一步深化了改进D&M模型的理论内涵。
　　③ 现有同类文献中对关键影响因素的识别方法有很强的收敛性，多采用层次分析法[42,43]、DEMATEL[44,45]等方法进行识别。本文采用区分灰色相关分析方法进行计算分析，研究方法的结合使用和成功应用，不仅拓展了该方法的适用领域，也为后续的类似研究提供了方法参考。④构建通用ASE服务满意度影响因素体系，为未来专用ASE等信息检索系统的服务满意度评价体系设计提供指导和参考，也为通用ASE的优化和创新提供目标和方向。服务，
　　投稿刊物：《图书馆与信息知识》（双月刊），创刊于1983年，是国家一级学科图书馆、信息与档案管理的综合性学术期刊。图书情报知识自创办以来，始终牢牢把握政治方向，以推动我国图书情报理论与实践创新、公共文化建设和社会信息化为根本出发点，“关注国家以公共知识为宗旨，引领学科发展潮流”作为办刊宗旨。图书情报知识依托武汉大学
　　这篇文章也有不足之处。一方面，由于视角的限制，本文从改进的D&M模型的系统质量、服务质量和信息质量中提取了一般ASE服务满意度的影响因素。从视角或采用扎根理论等方法，综合检测相关影响因素，从而构建较为全面的通用ASE服务满意度影响因素指标体系。另一方面，本文采用小样本调查的方法，在参考数据列的设置和关键影响因素的确定上存在主观性，可能导致研究结论的稳健性不足。未来的研究将考虑扩大样本的规模和范围，
　　参考
　　[1] 刘洋，宋玉清。搜索引擎学术研究的知识图谱[J]．图书馆和信息的知识。2010 (6):105-110.
　　[2] OliverRL.Acognitivemodeloftheantecedentsandconsequencesofsatisfactiondecisions[J].JournalofMarketingResearch.1980,17(4):460-469.
　　[3] 徐福，杜杰特。考查本科生和本科生对数字图书馆用户满意度的异同[J].学术图书馆杂志.2019,45(6):102072.
　　[4] 胡昌平，胡元，闫薇薇．高校数字图书馆服务用户满意度实证研究[J]．中国国家图书馆学报. 2013, 22(6):23-32.
　　[5] 曹芬芳，张金超，王娟，等。学术搜索引擎用户自适应学术信息搜索行为影响因素研究[J]．中国国家图书馆学报。2019, 28(6):82-89.
　　[6] 李惠芳．资源发现系统与学术搜索引擎功能对比研究——以EDS与百度学术搜索为例[J]. 新世纪图书馆。2019(9):76-80.
　　[7] CothranT.GoogleScholaracceptanceanduseamonggraduatestudents:Aquantitativestudy[J].Library&InformationScienceResearch.2011,33(4):293-301.
　　[8]VanNoordenR.Onlinecollaboration:Scientistsandthesocialnetwork[J].Nature.2014,512(7513):126-129.
　　[9] 王新才. 知识发现系统与通用学术搜索引擎文献资源比较研究——以超星发现与百度学术为例[J]. 福建论坛（人文社科版），2018(4):164-172. 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎提搜索引擎的基础技术及其评估标准（一）-八维教育)
　　内容
　　[1] 搜索引擎概述
　　【2】搜索引擎的基本技术
　　【3】搜索引擎的平台基础
　　[4] 搜索结果的改进和优化
　　__________________________________________________
　　[1] 搜索引擎概述
　　15年来，随着互联网信息的快速膨胀，人工筛选已经无法获取有用的信息，于是搜索引擎应运而生。根据其发展，可分为四个时代。
　　说到发展，就不得不提搜索引擎的三大目标，无论走到哪里，以下三个目标始终是一个很好的评价标准：
　　
　　【2】搜索引擎的基本技术
　　本部分主要从以下四个部分介绍搜索引擎的基本技术，这四个部分也是搜索引擎的重要组成部分。
　　2.1 网络爬虫
　　网络爬虫是搜索引擎的下载系统。它的功能是获取内容。方法是通过万维网中的链接不断地爬取和采集各种网页。然而，互联网上的页面如此之多，每天都在不断地产生新的内容。根据爬取的目标和范围，爬虫可以简单分为以下几类：
　　当爬虫爬取网页时，它应该如何确定下一个目标？主要策略如下：
　　接下来，简单看一下搜索引擎中的一个重要问题：暗网爬取。所谓暗网是指通过常规方法难以爬取的网页，而在互联网中，此类网页大量存在。有些网页没有外部链接，有些主要内容存储在数据库中（如携程网），没有链接指向这些记录。暗网挖掘是商业搜索引擎的主要研究重点，谷歌也是如此，百度的“阿拉丁”计划也在这里。
　　2.2 索引
　　对于搜索引擎来说，搜索是最重要的核心技术之一。面对海量的网页内容，如何快速找到所有收录用户查询词的网页？倒排索引在这里起着关键作用。
　　对于网页，我们将其视为一个文档，其内容由单词组成。为了给用户的搜索词快速给出文档结果，我们需要构建一个word-文档存储结构。倒排索引是实现word-document矩阵的一种特定存储形式。使用倒排索引，您可以快速获取收录基于该单词的单词的文档列表。倒排索引主要由字典和倒排文件两部分组成。
　　字典的存储方式主要有两种：散列和链接以及树形结构。
　　索引建立方法：
　　(1）两遍文档遍历
　　在第一次通过文档集合时，该方法不会立即开始索引，而是采集一些全局统计信息。例如，文档集合中收录的文档数量为N，文档集合中收录的不同单词的数量为M，每个单词出现过多少文档的信息DF。得到以上三类信息后，就可以知道最终索引的大小，所以在内存中分配了足够大的空间来存放倒排索引的内容。在第二次扫描中，实际上是建立了每个词的倒排列表信息，即对于某个词，获取收录该词的每个文档的文档ID，以及该词在文档TF中出现的次数。
　　(2）排序方法
　　排序方法得到了改进。在建立索引的过程中，该方法总是在内存中分配一个固定大小的空间来存储字典信息和索引的中间结果。当分配的空间用完后，将中间结果写入磁盘，并清空中间结果在内存中占用的空间，作为存储区域，用于存储下一次索引的中间结果圆形的。由于这种方法只需要固定大小的内存，它可以索引任意大小的文档集合。
　　(3）合并
　　当分配的内存配额被消耗时，排序方法只是将中间结果写入磁盘，而字典信息则一直保存在内存中。随着越来越多的文档被处理，字典收录越来越多的字典项。，所以占用的内存越来越大，导致后面中间结果的可用内存越来越少。而merge方法对此进行了改进，即每次将内存中的数据写入磁盘时，将包括字典在内的所有中间结果信息都写入磁盘，这样就可以清空内存中的所有内容，以及后续的索引可以使用完整的仲裁。
　　索引更新策略：
　　2.3 内容检索
　　内容检索模型是搜索引擎排名的理论基础，用于计算网页与查询的相关性。
　　常用的检索模型
　　检索系统评估指标
　　查询相关
　　查询无关
　　在搜索结果中
　　一种
　　乙
　　不在搜索结果中
　　C
　　D
　　2.4 链接分析
　　搜索引擎在找到能够满足用户请求的网页时，主要考虑两个因素：一方面，用户发出的查询与网页内容的内容相似度得分，即网页和查询；另一方面是通过链接分析。该方法计算得到的分数，即网页的重要性。链接分析是一种通过网络的链接结构来获取网页重要性的方法。
　　链接分析算法有很多。从模型来看，主要分为两类：
　　常用算法：
　　【3】搜索引擎的平台基础
　　这部分主要是关于搜索引擎的平台支持，主要是云存储和云计算模型。
　　对于商业搜索引擎来说，需要存储大量的数据，这些海量的海量数据需要进行处理。云存储和云计算是解决这个问题的方法。
　　大量数据不能存在于服务器上，必须以分布式方式存储。当数据更新时，这会在多个服务器之间产生不一致，以及如何选择服务器的问题。
　　我们先介绍一些基本原则：
　　(1）CAP 原则
　　CAP 是 Consistency、Availability、Partition Tolerance 的缩写，即 Consistency、Availability 和 Partition Tolerance。
　　对于一个数据系统，这三个原则不能兼得。云存储倾向于关注 CA，牺牲部分一致性。
　　(2）ACID 原则
　　这是关系数据库所采用的原则。是原子性、一致性、隔离性、持久性的缩写，即原子性、一致性、事务独立性、持久性。
　　(3）BASE原理
　　大多数云存储系统都使用它。与 ACID 不同，它为高可用性牺牲了强大的数据一致性。因为用户可能对数据变化敏感而无法提供服务。
　　它的三个方面是：
　　谷歌的云存储和云计算架构
　　云储存：
　　云计算
　　其他云存储系统
　　[4] 搜索结果的改进和优化
　　如前所述，搜索引擎追求的三个目标更快、更完整、更准确。但要实现这些目标并不是一件很容易的工作，需要大量的处理。这部分主要讲以下几个方面，如何改善搜索引擎的搜索结果，提高搜索质量，提高搜索性能。
　　4.1 作弊分析
　　作弊方法
　　反作弊总体思路
　　（1）所谓信任传播模型，其基本思想是：在海量网页数据中，通过一定的技术手段或人工半人工手段，筛选掉一些完全可信的页面，即，不会出现作弊的页面（可以理解为白名单），算法以白名单中的这些页面为起点，给白名单中的页面节点较高的信任分，其他页面是否作弊取决于它们链接到白名单中的节点，白名单中的节点通过链接关系向外传播信任分数，如果某个节点最终获得的信任分数高于某个阈值，则认为没有问题，低于此阈值的网页被认为没有问题。将被视为作弊页面。
　　
　　（2）不信任传播模型在框架上与信任传播模型类似，最大的区别在于初始页面子集不是可信任页面节点，而是确认作弊行为的页面集。，即，一组不信任页面（可以理解为黑名单），给黑名单中的页面节点分配不信任分数，通过链接关系传播这种不信任关系，如果最后一个页面节点的不信任分数大于设置值 如果设置了阈值，将被视为作弊页面。
　　
　　（3）异常发现模型也是一个高度抽象的算法框架模型，它的基本假设是作弊网页必须具有不同于正常网页的特征，可能是内容或链接，制定具体算法的过程往往是先找到一些作弊网页集合，分析其异常特征，然后利用这些异常特征识别作弊网页。
　　
　　只要操纵搜索引擎搜索结果是有利可图的，就总会有作弊的动机，尤其是在网络营销在宣传中扮演着越来越重要的角色的时代。作弊与反作弊是一个相互抑制、相互促进的交互过程。“路一尺高，魔道一尺高”的故事不断重演。上述内容主要是基于反作弊的技术手段。事实上，目前单纯的技术手段并不能完全解决作弊问题。只有将人工手段与技术手段相结合，才能达到更好的防作弊效果。技术手段可以分为比较通用的手段和比较特殊的手段。比较通用的手段有一定的防止新作弊手段的能力，但是由于它们的通用性，它们的针对性不是很强，对特殊的作弊方法没有影响。不一定好。专门的反作弊方法往往是事后才想到的，即只有当作弊行为已经发生且严重时，才有可能总结作弊特征，采用事后过滤的方法。人工手段与技术手段互补性强，一旦出现新的作弊手段就可以被发现，可以作为作弊过程中的预防措施。因此，从时间维度考虑对作弊手段的抑制，一般反作弊手段侧重于预防，人工手段侧重于发现，特殊防作弊手段侧重于后处理，
　　4.2 分析用户意图
　　准确分析用户的搜索意图是当前搜索引擎的重点研究方向。
　　用户意图大致可以分为
　　搜索日志是挖掘用户意图的重要数据源
　　用户在搜索时可能想不出合适的搜索词，或者关键词输入错误，帮助用户明确搜索意图。
　　常用方法有：
　　4.3 网页去重
　　经统计，网络中相当比例的网页大致相同或完全相同，高达29%。如果一个搜索返回了很多相似的页面，它显然会降低搜索结果的质量。针对这种现象，对网页进行去重是非常有必要的。
　　网页去重一般是在爬虫抓取网页之后、索引之前进行的。重复数据删除算法应同时考虑准确性和操作效率。
　　一个典型的网页去重算法：
　　几种典型的去重算法：
　　4.4 缓存机制
　　缓存机制可以加快用户响应速度，节省计算资源
　　缓存系统的目标是最大化缓存命中率并保持缓存和索引的一致性
　　缓存的对象主要是网页搜索结果和查询词的倒排列表。
　　缓存消除策略主要包括动态策略和混合策略。
　　此内容转自其他网站，感觉可以让所有产品经理都知道。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站优化中网页的标题在浏览器最左边的地方)
　　网站优化网页的标题TITLE显示在浏览器的左上角和顶部。我们知道，标题是搜索引擎用来确定当前网页主题的最重要参数，也是最重要的SEO基础。内部因素。在目前常见的搜索引擎中，显示的标题一般为60个字符，即30个汉字。如果您的网页标题超过 30 个字符，则后者将被截断。请注意这个控制。文章内容页面的标题一般使用文章的标题。这里主要讲一下文章这个标题的SEO基本优化技巧。
　　关于网站优化SEO基本技巧
　　在写文章的标题之前，对关键词进行整理和分析是非常重要的。在为每个 关键词 进行选择时，我们必须考虑两点，即价值和相关性。掌握了这个之后，就可以扩展一个关键词了。当然，对于了解这个项目或产品的朋友来说更容易一些。可以通过相关的关键词进行扩展。如果您不熟悉该产品，也没关系。我也讲过关键词优化SEO的基本技巧，有很多方法适合我们在做关键词选择的时候使用。
　　1、关键词 的值类型
　　关键词 的值类型从某种角度来说是我们选择的关键。如果一个关键词没有值，我们不需要优化，所以判断一个关键词的值类型是综合考虑。你可以从搜索习惯、百度索引、搜索结果相关性等方面来判断某个关键词的价值。
　　2、关键词 的相关性
　　对于一个电商网站来说，很可能仅仅因为一个词的变化，产品名称就被改成了另一个产品。比如服装和**完全不同，所以做的时候一定要注意。此时，即使你不太了解，也可以找一些对项目有一定SEO基础的人。否则，你最终会耗费大量的人力物力，最终走向相反的方向。
　　3、SEO 基本用户体验
　　是否符合用户的搜索习惯和要求？大家会不会用另一个关键词去搜索，了解自己的想法和意思，为不同的网友做出选择。
　　关键词匹配
　　关键词的匹配度主要是指在SEO中搜索某个关键词时出现的网页中标题与你的搜索关键词的融合程度。
　　关于网站优化SEO基本技巧
　　对于一个搜索引擎来说，当搜索结果中匹配度高的标题被赋予最一致的搜索引擎排名时，当然这里不包括其他因素。因此，我们要非常注意每个长尾关键词的组合以及每个词的选择，因为即使是一个错误的词也可能是另一个结果，所以我们必须学习好SEO的基础知识。
　　1、标题的简洁性
　　前面说过，标题在搜索结果中有一定的匹配度，所以特别是长尾关键词，这个比较冷门的关键词，一定要做好，简单明了，重点突出在一个主题上，过长的标题会稀释关键词的密度
　　2、文章标题前的文字
　　我们在结合关键词的时候，要注意前几个词的重要性。SEO朋友更清楚关键词越高，搜索引擎给予的权重越高。，因此在组合标题时，将重要的 关键词 放在前面。
　　3、文章标题相关性
　　这里使用相关性不仅是为了优化，也是为了更好的用户体验。大家都知道我们做的是SEO，但我们的主要目的是让更多的用户选择我们。我们的成果在我们的客户身上，我们不能忘记SEO，只有关心用户的想法才能得到更多。
　　不要低估文章 标题在SEO 中的重要性。这是SEO的基础知识，因为很多情况下关键词是优化的命脉。不要让自己优化了半天，发现自己没有围绕一个用户的结果做任何事。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎关键词优化，2021年怎么做？【我是钱】)
　　如何优化搜索引擎关键词是一个很老的话题了，但是不管讨论什么时间点，都会有不同的讨论方向，因为搜索引擎总是在变化的，所以我们在做的时候也需要改变seo，那么，搜索引擎关键词优化，2021年要做什么？我是钱 QQ/微信：6439979
　　
　　1.关键词选择
　　做搜索引擎关键词优化，这句话的中心是关键词，然后在搜索引擎中优化，所以做seo关键词选择永远是第一步：
　　① 相关性
　　关键词 是一个不错的选择，但是如何在 关键词 的相关性上做出一个好的选择是困难的。一般情况下，我们以网站main关键词为根来展开长尾词。通过这种方式得到的关键词和网站的话题很有可能是相关的，但是根据常识经验，我们会发现任何行业都有很多长尾词，而且不是全部其中有相同的根。因此，我们建议您可以使用 关键词planner 或过滤其他相关的 网站ranking关键词 挖掘出更相关的 关键词 进行排名，以便 网站交通更准确。
　　②时效性
　　选择优化关键词时，最好挑出时间敏感的关键词，因为根据阿拉丁算法，时间敏感的内容有优先级收录，排名属性，尤其是是新网站seo我们要学会利用这一点。
　　③ 竞争力
　　如果说新网站的SEO，竞争的问题是不容忽视的。新站点权重低，收录难度，排名更是难上加难，所以做一些低竞争关键词，这些关键词在搜索引擎环境中的内容较少，而很容易获得排名，进而推动网站 的信任。具体的比赛怎么查我们就不细说了。可以查看很多工具，或者根据出价级别、总收录量等因素判断。
　　2.关键词布局
　　选择 关键词 库后，我们可以开始布局 网站：
　　①规划
　　通常情况下，网站layout关键词至少需要考虑两个层面：用户需求和seo优化。用户需求主要是考虑转化的问题，而seo层面主要是优化的便利性。其实这两点还是很好协调的，但是不容易做到的是乙方的存在，需要满足一些非营销非seo的需求，这还是需要我们做一些权衡取舍。
　　②价值
　　在做搜索引擎关键词优化的时候，我们还需要考虑哪个关键词应该排在第一位。一般网站的首页布局关键词为主关键词，首页也是收录第一，但不一定排名高，因为竞争比较激烈，所以在我们布局了网站之后，我们应该考虑一下哪些内容页面排名第一。关键词，我们首先想到的是价值问题，但我们也不会忽视潜在的价值问题，所以我们建议选择长尾词的布局，发布更有价值的关键词一定重量后。
　　3.关键词优化
　　①内联
　　搜索引擎在 关键词 中进行了优化。我们可以在站点中调整许多因素。最显着的影响是内部链接。通过内部链接链接相关的关键词。如果不想过度优化的问题，最好的解决方案是内部链接需要对用户有价值。只要根据这个做内链，就不会有太多问题。当然，你不能主观地认为它有价值，让整个网站的内部链接指向一个页面。.
　　②外部链接
　　关于外部链接，我们认为更多的是链接的质量。现在我们仍然认为多链接效应是过时的 seo 策略。我们需要清楚搜索引擎的变化，并根据搜索引擎的变化不断做出调整。例如，现在如果你想创建一个高质量的外部链接，否则你不会这样做。一些低质量的外链只会降低网站的信任度，影响搜索引擎优化关键词的效果。我是钱 QQ/微信：6439979 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(专业建站人员说,一个网站添加必要的外部链接？)
　　专业建站人员表示，一个网站需要添加必要的外链，但一定要有度，否则外链过多只会让浏览者觉得麻烦，提早上线。鉴于此，网站设计的空间无论是搜索方式还是空间内容都得到了有效优化
　　大家都知道网站关键词在百度首页排名可以得到相当多的流量，但最重要的是想办法让百度或者谷歌先行收录我们的新网站。在这里分享一个快速的收录 SEO优化方法。
　　其实我用的方法很简单，相信很多人都常用。该方法有四个关键点：
　　第一点：网站程序。
　　也就是网站的源码，如cms系统、博客系统等。很多人用DEDEcms、PHPcms、Empire、东一和其他cms 系统。常用的博客系统有 Z-BLOG 和 WordPress。这些系统具有良好的 SEO 优化性能。. 当然你也可以写网站程序，网站程序代码可以是简单的HTML、ASP、PHP、JSP、cgi等。
　　注意：不管是用别人的网站程序还是自己写的，切记尽量不要使用full FLASH网站和full frame网站。
　　第二个重点：网站页面的四个元素。
　　网站设计素材的人说，页面的三个元素是标题、关键词（关键字）和描述。要想获得百度、谷歌收录和更好的排名，这三个要素是最不可缺少的网站，尤其是新建的新站。
　　第一个元素：标题一定要写你的网站主题关键词，关键词可以重复2次，最好不要超过3次。
　　比如你的网站是Talent Network，主题关键词是“talent”，那么你可以在首页的代码中这样写：
　　要么
　　第二个元素：关键字代码，也存在关键词。关键词最好设置为4-6，因为是新的网站，所以要多加注意。
　　第三个元素：描述代码，既然这叫做网站描述，那么我们应该用一段文字描述网站，并在描述中穿插关键词来维护文本语言的流利程度。
　　第四个元素：关键词在网页中的分布：即关键词在页面上的分布，一般出现在导航、文章、友情链接、URL、标签中。
　　提示：了解了网站页面的四个元素后，去你的同类型网站，看看他们的页面源代码，分析一下是怎么写的，然后尝试改变你自己的四个元素网页 。
　　第三个关键点：文章原创。
　　搜索引擎喜欢原创文章，这里没有花招，随心所欲吧！
　　不过你也可以伪原创，伪原创就是关键词把别人的文章换成你的文章，只要搜索引擎认为你是< @文章 是独一无二的。
　　第四个关键点：外链（重中之重）
　　外部链接是指在别人的网站页面中有指向你的网站的链接，
　　请务必注意以下事项：
　　1、查看对方网站的PR值是否为PR3以上，去admin5查看PR值。
　　2、每天查看对方网站在百度上是否有收录快照，去chinaz查看收录状态。然后去百度网站网站看看首页是否排在第一位，否则不可取。
　　3、很多人说找不到这么好的链接网站，如果实在找不到好的链接，那你可以去买链接，不过我不推荐你买它，因为 网站 @网站 被链接出来的 网站 数量太多，可能不起作用。就算要买，也要买对方链少的外链（网站控制在20以内），不能追求高PR值，所以不会花费很多。
　　4、接下来，继续添加高质量的反向链接。（不要：一次大批量增加外链，可以争取每三天出一个高质量的外链）。
　　提醒：如果你的网站 的关键词 不是很受欢迎，也有可能排名很好。
　　上海网站设计公司的人总结说，其实我们做任何事情都不能马虎。听完小编对网站设计内容的介绍，通过网站设计空间的快速发展，对搜索引擎优化方法进行了简单的探讨，发现只要方法是使用得当，搜索引擎很快就会收录new网站， 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(,将经典PageRank算法与用户行为反馈模型(组图))
　　摘要： 目前，搜索引擎已经成为用户获取网络资源的主要工具。理想的用户搜索引擎应该能够根据不同用户的查询词，提供与用户兴趣相关的搜索信息。这时，搜索引擎需要考虑用户行为信息。考虑到用户的利益，进行有针对性的信息检索是一个重要课题。本文提出了一种改进的页面级算法N-PageRank。该算法通过挖掘搜索日志，利用日志信息，分析用户行为特征，将经典的PageRank算法模型与用户行为反馈模型相结合，建立改进的排名模型。提高排序结果的准确性，确保搜索引擎返回的结果正是用户想要看到的网页。实验表明，该算法有效降低了网页排序中客观因素的影响，充分考虑了用户对网页质量的评价，得到的排序结果更能满足用户的需求。本文所做的主要工作如下：(1)本文采用N-PageRank算法，根据用户对网页的访问频率来分析页面点击率和用户行为，并使用一个合理的数据模型计算用户行为占网页排名的比例，考虑到这一点，最终计算综合权重，给出与用户行为相关的排名结果。用户行为反馈模型是本文的重点，主要基于五个方面：①带有链接的网页之间的文本相似度；②用户行为影响因素；③ 用户浏览页面的时间向量；④ 传统的PageRank值；@>、存储、分析和输出等，验证和比较PageRank算法与改进算法N-PageRank的区别。我们使用MatLab urlread函数搭建一个网络爬虫，对网易163的新闻频道进行24小时的爬取，获取网页数。分析实验数据与大型搜索引擎日志数据的相似度，证明实验数据也比较全面，能反映广大用户的兴趣趋势。通过实验，得出以下结论：(1)查询排名结果与用户兴趣密切相关。兴趣和行为高度相关。②用户在一个会话中的点击数据有限，通常只有1或2个结果页面会被点击。③ 改进公式计算出来的排名结果更接近用户实际需求，明显优于搜索引擎返回的结果。(4)改进算法优化排序后的结果更接近用户的搜索意图，网页的热度直接影响网页在返回结果中的排名。③ 改进公式计算出来的排名结果更接近用户实际需求，明显优于搜索引擎返回的结果。(4)改进算法优化排序后的结果更接近用户的搜索意图，网页的热度直接影响网页在返回结果中的排名。③ 改进公式计算出来的排名结果更接近用户实际需求，明显优于搜索引擎返回的结果。(4)改进算法优化排序后的结果更接近用户的搜索意图，网页的热度直接影响网页在返回结果中的排名。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(林业主题信息获取与检索技术的研究和开发经验分享)
　　摘要：搜索引擎是人们获取海量网络信息的主要工具，是网络研究和应用的关键内容。当前，随着互联网信息的爆炸式增长和信息多样化的发展，话题搜索引擎正成为研究热点和发展趋势。本文对中文Web主题信息获取与检索技术进行了一些研究，设计并实现了一个以主题信息采集FRobot为核心的林业主题搜索引擎FIS（Forestry Information Search）。本文首先介绍了当前综合搜索引擎的发展、现状、分类和工作原理，指出了其不足和发展方向。然后，概述了基于主题的搜索引擎的背景和工作方法，讨论了信息检索模型、主题信息采集策略、Fish算法、加权索引和检索技术等搜索引擎的关键技术。在此基础上，利用成熟的向量空间模型（VSM）和改进的Fish算法，结合html文档分析、首页关联、内容预测、数据库全文索引等多种技术，给出对比。理想的主题搜索引擎设计方案并实现了一个林业主题搜索引擎系统FIS。系统面向林业领域，保证林业信息的完整收录及时更新，避免强大的搜索噪声，提高检索效率，并能快速、完整、准确地提供林业专题信息查询。最后，总结了林业学科搜索引擎系统的研发经验，指出了该系统的应用前景和进一步研究的方向。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(甘明光：如果有人问你百度自然优化的精髓是什么？)
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏差的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。甘明光总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[精选穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四、避免各种驱使用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文字的深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
　　八、创造独特的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮
　　2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他内容无重复，深度更健壮
　　4）打开速度快（无广告），可在不同终端上阅读
　　5）产生情感想法，如认可、惊喜、喜悦、思考等。
　　6）可以达到一定的转发和传播力 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎主题模型优化，需要本地进行，测试环境进行)
　　搜索引擎主题模型优化，需要本地进行，需要在测试环境进行，目前是网站程序优化为主，进行搜索引擎主题模型优化的站点和工具不多，我所知道的有一款优化工具mn701，上面有一些基础的操作，而且这款工具还是采用的阿里云的虚拟主机，速度快，可以试一下。
　　搜索引擎主题模型优化，的确就是在搜索引擎构造，写博客等，收费也有几百块的，毕竟这种工具在天朝。
　　不是做这行的，简单说几句自己的理解：目前很多做优化工具的公司和网站，都没有真正的优化师，普遍的是销售和管理的牛逼一点；现在互联网比较大的几个优化平台：新浪博客、360博客、搜狗博客、百度博客、站长之家；其中新浪博客是一个非常优秀的博客平台，会员只能提升一级，分享者可以获得2000元／月的分享奖励；百度博客也不错，分享者可以获得2000元／月的分享奖励；站长之家在前几年比较好，优化师和会员奖励都非常的高，2000元一年／月，直到现在不知道怎么样；最近360博客和搜狗博客正在规模整合，如果有需要，可以去了解看看是否适合；当然如果你有自己的团队或者直接有人找你做这个，那就更好了；比如说运营一个新站，由于推广工作量，如果没有专门的策划和推广工作，你想一下是否可以把这个站做起来，做到主推词？他的数据是否可以和其他站竞争？如果竞争你是不是有2万的推广预算，那么可以请一个有经验的人来推广？回到题主，如果题主想要一个系统的专业的方法帮助自己的站，优化的过程不是单一的找搜索引擎优化工具，而是把自己想做的东西展现出来，这个你可以把站和类似的其他网站总结放在一起，这样去找一个比较好的工具；还有一个误区：更多的是把百度的搜索引擎全家桶列出来，我不知道有多少人把百度移动端和新浪博客列出来，搜狗博客列出来了，通过分析工具也可以看出来，搜索引擎的大平台对新闻源是非常非常重视的，如果你优化新闻源，就是在做一件非常不错的事情，现在百度对移动端的链接地址收录有要求，有兴趣可以试一试，如果也是做网站的话；做网站的时候，建议少关注百度，新浪博客、搜狗博客、站长之家，分别做一些相关方向的选择就可以了，同时，在这个过程中也能拓展自己的人脉，最好还是能够去找一个外包公司对接一下，因为网站优化这个事情，个人的知识是远远不够的；。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(谷歌在如何看待未来搜索方面引入了三个范式的未来)
　　很难想象没有搜索引擎知道自己在做什么的生活。我记得在 AltaVista 和 co 的日子里，搜索引擎会为每个给定的查询随机转储页面。看到 Google 进入现场并立即获得所有内容，我感到非常兴奋 - 结果很棒，速度很快，而且没有广告。不？我很久以前就上瘾了。但是过去的二十年发生了很多事情，未来也会发生很多事情。从今天开始，拥有 20 年历史的谷歌希望在未来 20 年内改变搜索。
　　Google 搜索活动的未来
　　周一，谷歌举办了一场小型活动来庆祝其成立 20 周年，并借此机会窥探未来的岁月。谷歌在如何看待搜索的未来方面引入了三个范式转变：
　　我将在下面深入讨论这个问题。
　　改变搜索的工作方式：从答案到旅程
　　搜索引擎面临的最大挑战之一是弄清楚用户在输入特定搜索词时想要做什么。搜索意图已成为每个人首先想要拥有的某种圣杯。
　　今天，我们知道用户可以进行的所有不同类型的搜索。我们也知道这个过程有不同的阶段。一个人不太可能从对产品一无所知到在一次搜索中购买它，对吧？在您继续下一步之前，可能需要几周的时间。通过匹配您的关键字和内容目的，您可以确保您的内容适合，可以这么说。
　　现在，这个用户旅程将成为谷歌搜索未来的重点。谷歌将逐渐了解您在旅途中的位置，记住您所做的事情以及您最有可能去的地方。最终，它希望您发现和消费更多内容——即使您没有特别要求。我们将看到 Google 提供越来越多的内容，而不仅仅是指向其他页面。但是，希望你能成为一个好孩子，访问广告合作伙伴的网站。
　　人工智能驱动的搜索
　　谷歌使用人工智能来提高对语言的理解，并利用这些知识为新型搜索提供动力。我们一直在讨论上下文作为 SEO 中最重要的术语之一，现在在 Yoast。我们现在可以确认它确实围绕您在内容中使用的术语。搜索联络员 Danny Sullivan 表示，在过去的几个月里，谷歌一直在使用人工智能方法来更好地将单词与概念联系起来。Danny 称这些为超级同义词，据 Google 称，30% 的查询受到此类搜索的影响。谷歌是 20%。
　　搜索、新闻和谷歌助理副总裁 Ben Gomes 解释了这项称为神经匹配的技术：
　　“我们现在已经达到了一个临界点，神经网络可以帮助我们实现从理解单词到理解概念的重大飞跃。在神经网络领域开发的一种方法是神经嵌入，它允许我们将单词转换为基础概念，然后将查询中的概念与文档中的概念进行匹配。我们称这种技术为神经匹配。这使我们能够解决诸如“为什么我的电视看起来很奇怪？”之类的问题。为了找到最相关的相关结果，即使页面中没有收录确切的单词。（顺便说一句，这被称为肥皂剧效应）。”
　　谁知道呢，也许您的 网站 现在可以出现在搜索结果中，而不必在您的内容中提及您的关键字一次 - 只需提供围绕该特定主题的所有上下文，Google 就会将其与输入的查询匹配。
　　
　　搜索时没有确切的词会导致正确的答案。摄影：知识图谱的 Danny Sullivan 主题层
　　为了实现所有这些连接，谷歌几年前推出了知识图谱。知识图探索和理解实体之间的联系，即人、地点、事物和关于它们的事实。它遗漏的是随着人们对他们感兴趣的主题的了解更多，这些联系如何随着时间的推移而增长和变化。这就是他们今天以新主题层的形式添加的内容。
　　
　　Google 在知识图中的新主题层
　　Nick Fox，Google 产品设计、搜索助理副总裁，以及：
　　“主题层是通过分析给定主题的所有 Web 内容并开发成百上千个子主题而构建的。对于这些子主题，我们可以识别出最相关的 文章 和视频，其中 文章 和视频显示了它们的常青性和持续有用性，以及关于该主题的新鲜内容。然后，我们将查看模式以了解这些子主题之间的关系，以便我们能够更智能地呈现您的下一个可能在下一步中探索的内容类型。”
　　这个新的主题层会给搜索引擎带来很多变化。你可以很容易地看到为什么从内到外了解你的主题是非常重要的。不仅如此，你还需要了解它所生活的世界，并试图弄清楚这些联系是如何建立的。
　　管理搜索和发现新内容：活动、采集和发现
　　谷歌的新 AI 功能正在以新的搜索结果呈现和采集方式推动创新。昨天介绍的功能之一是“活动”选项卡。“活动”选项卡可帮助您追溯搜索步骤。它显示了您在特定会话期间访问过的网站。此选项卡仅对您可见，并且只会出现在根据 Google 进行搜索有意义的地方。它还提出了建议的搜索。当然，您可以随时删除它。
　　
　　另一种跟踪您正在做的事情的方法是使用“新采集”选项卡。此选项卡允许您以组的形式采集活动卡片中的搜索结果以供以后使用。当然，您也可以获得内容建议，以加深您对主题/搜索等的理解。在搜索结果本身中，搜索可能会导致现在，一个非常广泛的结果将得到更多上下文信息的支持。这是尼克福克斯：
　　“我们无需在一组预先确定的类别中显示信息，而是可以智能地显示与您正在搜索的内容最相关的子主题，并让您轻松浏览网络上的信息，只需一次搜索即可。”
　　
　　谷歌新的和改进的发现提要
　　人工智能推动流量的另一种方式是谷歌手机上的新闻提要（重命名为 Discover）。它已被证明是许多 网站 的流量来源。它现在拥有超过 8 亿用户，去年向发布商发送的流量是去年的 5 倍。该提要还将使用新的主题层来发现用户感兴趣的新 文章 用户。它无意识地建议内容：用户甚至可能不知道他或她想阅读这个文章。你用得越多，它就越知道你喜欢什么。它甚至会根据您在搜索中显示的意图更改内容。谷歌 20 岁了。
　　转向视觉搜索：谷歌 20 岁了
　　向更直观的搜索风格转变已经存在一段时间了。在过去的几年里，不仅谷歌，微软和 Pinterest 在这个领域也非常活跃。今年早些时候，谷歌推出了一款经过改进的全新 Lens 应用。这个基于 AI 的视觉搜索工具分析照片中的文本，并通过将相机对准照片中的项目来展示它们的外观。桌面搜索现在还具有镜头功能，因此您可以分析照片中的内容并继续搜索。
　　谷歌还在搜索结果中引入了精选视频。这些视频经过精心挑选，应作为进入该主题的切入点。谷歌使用计算机视觉分析视频并自动选择最适合特定主题的剪辑。
　　明天，9 月 27 日，我们将看到 Google 用于图像搜索的新桌面界面的发布。该界面将围绕图像提供更多上下文，并且应该使视觉搜索更加令人满意。相关搜索词将帮助您进一步缩小搜索范围。
　　
　　视觉搜索难题的最后一部分是在搜索结果中推出 AI 渲染、AMP 驱动的故事。无论你喜欢还是讨厌它，Google 都会继续推动 AMP。这一次，我们在搜索中获得了 AMP 故事。Stories 是一个已被 Facebook 和 Instagram 等其他公司扼杀的概念，但谷歌希望出版商也采用 Stories 格式。不久前，它当然会得到广告支持。
　　20 岁时在谷歌上发生了很多事情
　　从表面上看，在过去的 20 年里，搜索似乎没有太大变化。我们仍然在白页上的框中输入搜索词，按回车键并获取结果。这些搜索结果的生成方式一直在进行中。它们的选择和排序方式将永远掌握在不断变化的算法手中。谷歌现在希望更好地控制人们如何与搜索及其结果进行交互。它正在寻找更多的方法来让人们了解结果并将他们留在那里。我很想知道结果如何。
　　阅读谷歌关于这些变化的博文： 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(就是网站排名提升的技巧和技巧网页)
　　在优化网站的过程中，标题也是一个很重要的部分，因为标题位置可以聚集的权重和得到的排名也很重要，那么对于网站的关键词 @>，网络推广优化人员应该如何设置，有哪些需要注意的地方？
　　
　　1、标题准确表达了意思
　　百度快照排名显示标题和描述，浏览器顶部显示的信息就是网页的标题。网页表示是对网站 主题的总结。搜索引擎总是将网站标题的部分内容提取为摘要，表达要准确，语言要流畅，这样用户不仅能更快地理解，而且更容易理解。用户了解。蜘蛛理解得更快。
　　2、标题关键词选择
　　如果要做线上推广，就必须进行合理的选择和布局，这样整个关键词系统才能发挥更大的作用。一般来说，建议添加两个或三个核心关键词。，并做好他们的设置和数量的应用。同时也要做好长尾关键词的应用，保证标题关键词能有效发挥相应的含义，帮助网站增加权重并帮助 网站 吸引更多流量。
　　3、关键词的频率控制
　　在网站关键词的优化中，还要注意它的密度。同时注意关键词在标题中出现的频率。搜索引擎有自己的分词技术。如果文字过多，很容易判断出网站的标题好像是堆叠的关键词。一般可以在有限的长度内呈现2到3次，页面的内容也会一样。关键词 的。
　　以上就是我想为大家做在线推广的网站排名提升的一些小技巧和注意事项。通过以上介绍，相信优化者也会对此有更深入的了解，帮助网站更受欢迎，为网站带来更多流量和权重。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何让网站在搜索引擎​中拥有更好的一环排名？)
　　‍为了让网站在搜索引擎中有更好的排名 ，需要吸引搜索引擎蜘蛛去爬取网站，这是SEO优化必不可少的一环。而且，要突出网站的主题，为网站添加优质内容，让蜘蛛访问爬取，让搜索引擎蜘蛛更喜欢网站。那么什么是搜索引擎蜘蛛友好的网站？
　　
　　1、页面加载速度
　　页面加载对于搜索引擎蜘蛛的友好性更为重要。当蜘蛛到达时，如果一直无法打开网站，蜘蛛的体验非常不友好，会减少后续访问的次数。但是，服务器可以提高 网站 的加载速度。在安全稳定的环境下，服务器在构建前应选择网站。因此，如果服务器不稳定，需要及时联系空间服务商，将网页应用加载到综合性能比较完善的空间中，方便SEO的日常操作。
　　2、无障碍网页浏览
　　Url 抓取指的是静态或伪静态 网站。这个网站结构是方便搜索引擎使用的蜘蛛结构模型。如果参数太多，数据会直接生成动态路径，动态路径对于搜索引擎来说不是友好的行为，尤其是带有中文参数的动态路径，是搜索引擎非常不喜欢的。
　　3、减少flash的应用
　　SEO优化需要注意页面布局是否有flash动画。蜘蛛很好地识别图像，如果 网站 页面的文本较少，则 网站 将失去其排名优先级。因此，页面框架内的组织和布局需要友好美观，框架结构要谨慎使用。
　　4、原创内容很受欢迎
　　百度一直在打击伪原创内容，同时也注重优化原创内容，所以很多采集文章对网站的排名都很差。然而，搜索引擎喜欢创意、信息丰富且有价值的内容。这使得可以使用不同的词来描述一个场景，或者将流行和不流行的词结合起来。而内容的质量取决于内容是否定位好、好用。
　　5、SEO 内部链接
　　关键词位置引导，每个字代表链接的有效性，一个点是首页之间的锚文本内容，一些需要引导的要领可以通过内部链接和友好引导来提升爬虫体验。
　　6、内容简洁明了
　　搜索引擎页面不需要太多代码，只要页面内容简洁，页面结构有利于优化，每个标题栏都能引导蜘蛛去往哪里，然后这个网站是高质量的，所以页面干净的布局是每个布局所在的位置。进入这个地方的页面是什么，url层级也需要注意不要走得太深。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(本节课程将带你进入一个会玩外链绝活的SEO视界)
　　抄袭是很多SEO从业者都会追逐的事情，但往往在操作SEO排名的过程中，即使我们都是抄袭别人，难免SEO思路会不一样，结果也会不一样。外链也是如此。例如，很多人都注意到，外链必须是 收录 才能被认为有价值。例如，外部链必须相关才能被推荐。有人曾经说过，所谓的“高级”“权重”，对得起外链的真谛。
　　然后，我们学习了前两课提到的外链推荐度和外链阈值策略。本课程将带你进入一个可以发挥外链绝活的SEO视野！
　　一、外链发布有哪些类型？
　　A.思考：外链有哪些类型？
　　外链类型分为三种，一种是域名后缀类型，另一种是站点类型，还有一种是展示类型。域名类型包括.com、.cn、.net、.edu、.org、.gov等，而gov、edu、org等域名后缀大多为特殊站点，所以发布权限为高于其他域名类型。网站，不过这也要看网站的主题内容，不仅仅是考虑域名后缀，还要结合网站网站的主题类型来衡量网站的权重是一个特殊的网站。
　　大多数SEO人员只考虑外部链接的相关性，而没有考虑网站主题内容。内容主题分为两个子类，一个是网站主题，一个是网页主题。网站主题是某个网站绝大多数网页都是在描述某个行业的主题。如果外链与匹配行业相关，这种外链的意义最好。另一类是网页的主题，比如信息网站，有一篇关于体育的新闻文章，而你的网站也是一个体育网站，然后发布在体育网页的外部链接也属于相关性的范畴。因此，在考虑外部链接的相关性时，不应该只考虑网站，
　　当一个搜索引擎用网站建立一个数据库时，它会对网站的站点类型进行分类。例如，网站 是博客、论坛、门户、垂直等站点类型。所以我们在关注相关性的时候，也要考虑网站的类型，而不仅仅是网页的内容。比如portal网站和portal网站之间的链接交换也是一个高度相关的链接，也可以参与有效的推荐投票。
　　还有一大段外链的类型，就是发布的形式，分为锚文本外链、超链接（可点击）、纯文本外链（不可点击）。但这并不意味着超链接和纯文本链接没有意义，有时甚至超链接和纯文本链接比锚文本更有意义。首先，我们需要了解锚文本链接的作用是什么。锚文本链接有两个功能。首先，它可以对发布链接的关键词起到权重投票的作用。比如网页的标题叫“我的父亲”，发布的锚文本是父亲，那么父亲的关键词可以起到提升排名的作用，但不会有任何提升的意义我的话的重量，这是锚文本的功能之一。二、锚文本链接可以提高站点URL的信任度，因为该链接关注推荐投票。投票不是针对某一个关键词票，而是针对网页的URL级别，票数越多，URL级别越强，收录和站点排名会起到决定性作用角色。因此，即使超链接和纯文本链接不能对某个关键词起到权重传递的作用，但它们对URL链接的投票和增强信任度也能起到很大的作用。如果网站在做全站优化，发很多超链接也是一个好办法 因为链接关注推荐投票。投票不是针对某一个关键词票，而是针对网页的URL级别，票数越多，URL级别越强，收录和站点排名会起到决定性作用角色。因此，即使超链接和纯文本链接不能对某个关键词起到权重传递的作用，但它们对URL链接的投票和增强信任度也能起到很大的作用。如果网站在做全站优化，发很多超链接也是一个好办法 因为链接关注推荐投票。投票不是针对某一个关键词票，而是针对网页的URL级别，票数越多，URL级别越强，收录和站点排名会起到决定性作用角色。因此，即使超链接和纯文本链接不能对某个关键词起到权重传递的作用，但它们对URL链接的投票和增强信任度也能起到很大的作用。如果网站在做全站优化，发很多超链接也是一个好办法 即使超链接和纯文本链接不能对某一个关键词起到权重传递的作用，但是对于URL链接的投票和增强信任度可以起到很大的作用。如果网站在做全站优化，发很多超链接也是一个好办法 即使超链接和纯文本链接不能对某一个关键词起到权重传递的作用，但是对于URL链接的投票和增强信任度可以起到很大的作用。如果网站在做全站优化，发很多超链接也是一个好办法
　　搜索引擎链接
　　二、如何让外部链接更有价值
　　1、思路分析
　　我们在做外链的时候都会遇到一个问题，我们都强调两个问题，一个是外链是不是收录，另一个是外链是否相关。首先，外链是否有推荐度和外链收录显然是两个话题。外部链接是否具有推荐度在上一课中已经详细说明。关于外链收录本身就关系到网页的质量。有关的。网页质量越高，域名信任越强，收录 越快，反之亦然。但是，很多真实性推荐的外部链接并不一定意味着它们会被收录 有效。它很慢，所以不能导致搜索引擎蜘蛛及时爬取和建库，从而影响收录的情况。但是没有收录的外链也会计算推荐度，但是周期比较长，优质链接外链推荐度的计算时间比较短。那么如何在运营外链的时候，更清晰的体现外链的价值，尤其是在链接发布的时候，很多人在操作外链的时候即使遵循了链接的一些推荐因素，但是链接的效果往往是由于操作不当造成的。不好。但周期相对较长，优质环节外链推荐度的计算时间较短。那么如何在运营外链的时候，更清晰的体现外链的价值，尤其是在链接发布的时候，很多人在操作外链的时候即使遵循了链接的一些推荐因素，但是链接的效果往往是由于操作不当造成的。不好。但周期相对较长，优质环节外链推荐度的计算时间较短。那么如何在运营外链的时候，更清晰的体现外链的价值，尤其是在链接发布的时候，很多人在操作外链的时候即使遵循了链接的一些推荐因素，但是链接的效果往往是由于操作不当造成的。不好。但链接的效果往往是由于操作不当造成的。不好。但链接的效果往往是由于操作不当造成的。不好。
　　B.思考：如何发送有价值的外部链接？
　　2、维度分析
　　外链想要在发布时变得有价值，首先要考虑真实性外链的特点。只有满足这些特征点，搜索引擎才能尽可能地识别出你发布的外部链接。它成为最有价值的。比如很多用户在做外链的时候，特别是灰色行业喜欢在一个资源站上一次挂10个或者20个底部相同锚文本关键词的外链，最后一个的排名网站 没有改善，反而触发了作弊系统。暂时不考虑该资源站链接的可信度，但仅从真实性的角度可以发现存在明显问题。如果在一个资源站点上发布了20个具有相同锚文本的链接，那么搜索引擎在抓取该资源站点时，会发现导出的20个链接的锚文本是相同的，那么网站才是真正的网站 @关键词最有价值的配对链接呢，这种操作方式无疑提高了你的作弊识别状态。发布的外部链接不仅不利于提升排名，而且不利于优化。
　　3、外链发布分析
　　通过前面的分析我们可以了解到，即使发布外链的网站信任度很高，但由于一些不当的发布操作，有价值的链接资源也会成为作弊链接的形式。. 那么外链的真实性有哪些特点呢？
　　特征：
　　在大多数情况下，我们发布的外部链接是文章外部链接（包括锚文本）和友好链接（单向/双向）的形式，但无论哪种链接操作不当，会严重影响链路的性能。主要分为两种链接形式，一种是文章穿插，一种是友好链接。在大多数情况下，双向链接的影响很小，因此重点分析单向链接（防触发作弊）。链接帖子
　　特征：
　　1)文章锚文本分析
　　首先外链讲究真实性，那么外链的真实性到底是什么，比如原创一个高度相关的文章被大量网站热转载点，并注明出处说明，添加锚文本链接。这类链接的效果，既满足相关性又满足原创外链的高质量提速收录，最重要的一点是满足搜索引擎的真实性，从而达到最高质量的外部链接。最佳效果如下图所示。
　　2)单向友情链接分析
　　我们都知道优质的链接是非常有效的，但是很多时候我们购买的单向链接很容易触发搜索引擎链接作弊，尤其是单向链接，包括一些少量的双向链接交换。我们都知道链接有阈值计算，但我们不知道 网站 导出的最大计算次数。所以，为了让我们的链接发挥最大的作用，我们在做单向链接的时候可以适当的把链接位置放在第一位。而我们操作的单向链接很容易受到作弊的影响。我们也可以在链接周围适当添加一些高度信任的网站如百度、腾讯、搜狐等，以误导搜索引擎对网站真实性的计算。
　　很多时候你发了很多反向链接，效果不好。更多的原因是您发布的反向链接 网站 是强烈推荐的，但搜索引擎并不认为它们是真实的。，让优质的链接资源不被优质的选票对待。在运营外链的同时，不仅要考虑到链接的推荐度，还要从用户的角度考虑发布外链的想法的真实性，让你发布的外链价值最大化.
　　文章参考： 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(主题库数据如下示例：当前系统操作流程是什么？)
　　随着深度学习的发展，语义搜索也广泛应用于信息检索、问答、对话和推荐等领域。根据文本表示，目前的搜索技术可以分为基于稀疏向量和基于密集向量。前者本质上是基于关键词匹配的确定性搜索，后者是向量化的语义相似度搜索。在工程实践中，这两种技术经常相辅相成。在主题查询的实践中，本文提出了一种结合传统全文检索和向量语义计算的无监督学习方案。它允许手动调整以更改搜索结果，而无需标记样本，并以较低的实施成本实现短文本。语义搜索。
　　01
　　业务需求
　　在业务系统运行过程中，积累了越来越多的常见查询或分析需求，例如查询特定统计时间指定单位的“上网电费率”明细等。业务开发者不断梳理和总结这些常见需求，形成主题库，目前收录约2000个主题句。后端支持的主题库和SQL查询引擎大大提高了用户实时查询和分析数据的能力，属于业务热点应用模块。
　　主题数据库数据如下：
　　目前的系统操作流程是用户先手动选择主题句，然后手动输入相关参数值，从而完成查询请求。随着业务量和应用规模的增加，用户期望能够提供更直接、更高效的交互方式，即通过自然语言输入，系统智能定位查询意图，自动提取相关参数值以完成查询请求。
　　02
　　计划选择
　　解决上述问题的核心是提供一种将自然语言输入直接转换为后端 SQL 查询的机制。目前业界主流的解决方案包括NL2SQL、语义理解等：
　　这是一个端到端的实现，直接将用自然语言表达的查询需求转换为 SQL。这种解决方案的优势是显而易见的。即使是普通的业务用户，也可以不受预定义查询模板的限制，使用自然语言自由地进行各种复杂的数据查询。但是，目前主流的基于深度学习的技术仍然无法处理各种复杂的查询需求：以Spider为例，它是耶鲁大学2018年开放的NL2SQL数据集，引入了很多复杂的SQL操作。它是目前最难的数据集和最粘稠的数据集。符合实际应用场景，目前测试的最高准确率仅在60%-70%之间。因此，在这个阶段，
　　该实现方案将自助查询实现分为两部分：一是语义理解和问题定位，二是SQL生成。其中，SQL生成是手动根据主题句预定义模板，因此系统只需要实现语义理解部分，实现难度较小，但自动化程度不如NL2SQL。
　　在我们的应用中，查询需求比较复杂，用户积累了大量的主题句SQL模板。考虑到目前的情况，语义理解方案兼具可操作性和实用性。该方案可以根据用户输入的查询句自动匹配主题库中的主题句，提取主题收录的语义信息，可以分解为语义搜索和信息提取两个任务，如图1以下：
　　图1 语义理解示例
　　信息提取或语义槽提取是 NLP 领域中的命名实体识别 (NER) 问题。解决方案相对固定。一般通过序列标注或基于字典抽取来实现。不在文字讨论范围之内。语义搜索的实现将在后面介绍。
　　03
　　解决方案
　　话题查询业务有两个特点：一是业务专业性强，查询需求有特定的业务诉求，如“控费”、“在线状态网”、“计量”、“抄表”等；二、语义理解作为传统业务运营的优化手段，并不是核心能力。业务部希望成本低、快，并有望促进未来的不断调整和优化。综上所述，我们在技术选择上遵循以下原则：
　　通过对主题库数据的分析，我们发现主题句一般由专业词+通用语义表达组成，如：“通过车站区号查询用户数”、“查询当地住户数” “三相户低压抄表区”、“转户名流程查询”等，其中专业词为“台湾区号”、“抄表区”、“三相”、“所有权转移”等，其余均为约定俗成的表达方式。基于以上特点，语义搜索的实现采用召回和排序两阶段的处理方式，如下图2所示：
　　图2 两阶段处理流程示意图
　　1） 召回
　　目标是过滤掉与用户查询相关的主题句。在召回阶段，引入了基于主题词的预筛选机制。主题词可以作为主题句的核心语义。具有相同“主题词”的句子具有相同的“上下文”，因此具有更大的相关性。
　　2） 排序
　　目标是计算与查询意图最相似的主题句。使用基于大规模通用相似句子语料库训练的句子向量生成模型生成句子向量。优点是它很容易获得，而无需标记语料库。由于我们在召回阶段专门根据主题词进行筛选，而语料库中的主题词一般都是领域特定词，所以参与相似度排序的主题句会有相似的专有词成分，大大减少专有词的数量词对。相似结果的影响。排序功能是通过计算查询句与后端主题句的句向量的相似度来实现的，如下图3所示：
　　图3 句子向量相似度排序的实现架构
　　04
　　执行
　　首先，基于主题词搜索，从主题查询语句集中初步筛选出相关数据；然后基于相似度句子向量模型生成查询向量，对第一步筛选的结果集进行向量相似度计算，最终得到排序结果。主题查询语句集是实现过程中可以获得的主要语料库。我们从领域新词提取算法中提取领域专业词，以补充分词词典的不足；从主题词提取算法中提取主题词，形成主题词词库，用于支持后续的关键词搜索。实现过程如下图4所示：
　　图4 主题语义搜索的实现流程
　　1） 领域新词提取
　　特定领域词典是行业文本分析的基本工具。主题库收录许多电力领域专用词，通常可以作为句子的核心语义表示，在主题词提取、信息检索等后续更高层次的任务中发挥重要作用。，因此高质量域词典的自动构建是后续处理的前置任务。
　　领域词提取属于NLP领域的新词发现问题。通常分为监督学习和无监督学习两大类：
　　把这个问题想象成 NLP 中的一个序列标注任务，即通过深度神经网络或 CRF 等序列标注模型确定新词的边界。这种实现需要大量的标记语料库进行学习。优点是准确率和召回率高，缺点是语料获取成本高。
　　无监督算法一般采用基于统计的方法，主要通过语料库中词的分布、频率等信息来判断和提取词片段。这种方法的缺点是规则有限，容易遇到规则冲突，各种指标的阈值需要人工确定。召回率和准确率难以平衡，效果不如监督学习；优点是不需要标注，语料成本低。一般来说，它在更大规模的语料库中表现良好，具有很大的工程应用价值。
　　遵循成本优先原则，我们选择无监督学习。根据业界对汉语构词特征的普遍分析结果，构词判断规则采用以下指标：
　　点互信息是信息论中用来衡量两个特定事件相关强度的统计量，值的大小代表了两个事件之间相关强度的强弱。这里用它来表征语料库中字符之间的衔接程度。衔接程度越高，两个字符或文本片段成为单词的概率就越高。如“蝙蝠”、“蜘蛛”、“玫瑰”等都是典型的高衔接词。在语料库中，这些词的组成词几乎总是同时出现，很少单独使用。因此，可以认为这些词组成词的概率很高。
　　一般认为，文本段左右边界的多样性越丰富，该文本段成为单词的概率就越高。量化多样性的有效指标是左右信息熵。信息熵用于衡量随机事件的不确定性。不确定性越高，信息量越大。在新词发现中，信息熵用于衡量词左右边界的随机性。以一些典型词为例：
　　除上述指标外，还引入了段长、ngram频率、位置频率等特征，以增强规则的鲁棒性。对于大约 2000 个主题句语料库，我们应用上述规则提取领域词，总共获得了 300 多个词。部分提取结果如图 5 所示：
　　图 5 无监督生词提取结果
　　可以看出，虽然有一些不完整的词片段，如“未设置”、“签约”等，但正确生词的比例也很高。作为一种低成本的无监督词提取算法，实用价值可以接受。通过计算提取结果与现有词典的差异，可以得到未注册的“生词”。
　　2）关键词提取
　　主题词，即关键词，是指能够表达课文中心内容、可以作为课文关键语义特征的词。例如，在主题句“国家电网费控用户列表”中，可以将“费控”或“控费用户”视为主题词。我们应用预先提取的主题词来过滤匹配的主题句。
　　主题词提取算法一般可以分为监督学习和无监督学习两大类：
　　监督学习可分为抽取型和生成型：抽取型通常用作分类任务或序列标注任务。例如，提取过程被视为一个二元分类任务。先提取候选词，再提取候选词是否属于关键词。优点是在特定语料库中准确率高。缺点是需要人工标注语料，成本高。与生成式相比，关键词必须存在于文本中，缺乏灵活性和通用性；生成公式采用了所谓的自然语言生成（NLG）技术，其特点是生成的关键词不限于文本中出现的单词，泛化性强。
　　无监督学习常用的算法有：基于统计特征的TF/IDF；基于图的TextRank；基于主题模型的LDA等。优点是实现简单快速；缺点是不能综合利用多种信息对关键词进行过滤，在部分数据集中效果一般。
　　这里我们仍然选择输入输出比高的无监督方法。经过实际数据集的对比验证，我们选择基于TF/IDF的算法：
　　综上所述，对于短文本来说，词图关系、词概率分布等一些比较复杂的规则并不能起到有效的作用，反而不如词频、逆文档频等简单的统计指标有用。 TFIDF 的最终选择。算法原因。
　　主题词提取结果的一些示例：
　　可以看出，一方面，虽然表达关键语义的词粒度较小，但仍然具有很好的识别价值；另一方面，可以通过将预提取的短语添加到分词词典中来优化提取粒度。
　　下面是引入领域词词典前后的抽取结果对比：
　　主题句：查询山东省欠费停电清单
　　3）根据关键字搜索
　　基于全文检索技术的实现，其基本原理是利用倒排结构等索引技术，大大提高了文本检索的效率，其典型应用是搜索引擎。现代搜索引擎系统非常强大，包括对布尔模型、向量空间模型等查询模型的支持；支持前缀查询、正则查询、范围查询等多种查询形式；支持稀疏向量和密集向量查询。
　　这个用例实现了基于搜索引擎的主题句召回：
　　A. 支持单词和单词搜索
　　直接应用搜索引擎时，往往在索引或查询阶段对词进行切分，这就带来了一个问题：如果按词切分，就不能按词搜索；如果按词切，不能使用分词词典带来的先验知识，会召回很多不相关的数据；复杂的查询机制，例如按词索引然后使用短语查询，会对性能产生很大影响。例如，当系统需要满足“费用”（如量价收费查询）或“电费”、“成本控制”等查询需求时，需要对索引和查询。这里选择一种简单的实现方式，即采用不同的分词策略，根据“词”构建索引
　　图6 主题库索引映射示例
　　查询时，同时进行词和词的多字段搜索。通常，当用户输入“电费”等词时，更希望词搜索得到的结果具有更高的权重，因此增加“词”字段在查询时的权重。下面的例子：
　　输入“fee”进行查询，可以看到除了“business-fee”等词匹配结果外，还包括“电费”等词匹配结果。
　　图 7 按词查询示例
　　输入“charge”查询，可以看到前面列出了所有匹配“charge”这个词的结果。
　　图 8 按词查询示例
　　B. 预筛选策略
　　从业务角度来看，我们期望可以优先选择收录主题词的主题句，因此查询实现基于多字段搜索策略，增加了主题词字段的排序权重，如图以下示例：
　　4）语义相似度比较
　　目前主流的语义相似度模型一般都是基于深度学习实现的，尤其是基于大规模语料库的预训练模型，可以分为表示模型和交互模型两种：
　　它侧重于表示层的构建，目标是获得文本的表示向量。提取向量时，无需考虑其他文本的输入信息进行比较和计算。它通常由双塔模型实现。优点是可以直接用于提取单个输入句子的句子向量，应用时可以借助专用向量引擎进行快速相似度比较，性能高，具有很大的工程应用价值。
　　两个输入的交集特征是在靠近输入层的地方提取的，用于后续学习，所以这种方法一般效果更好。但由于在预测阶段需要同时考虑两个输入信息进行成对相似度计算，计算成本较高，因此性能较弱，不适合大规模相似度比较场景。
　　由于表示模型具有较高的应用性能，而且业界也开源了很多基于大规模相似度语料训练的模型，这里我们选择目前比较流行的 Sentence Bert (SBERT) 作为相似度模型。SBERT使用了孪生网络，以下是分类目标函数的网络架构：
　　图 9 SBERT 网络架构
　　（引用：Sentence-BERT：SentenceEmbeddings using Siamese BERT-Networks
　　)
　　SBERT模型直接针对相似度（距离）进行训练，因此相比针对语言模型等各种通用目标训练的Bert，在相似度比较任务中得到的表示向量要好很多。在这个用例中，使用 SBERT 提取句子对的句子向量，然后根据余弦相似度，计算用户查询句和主题句的相似度值。与Bert相比，SBERT不仅在准确率上更准确，而且计算出的相似度值更具判别力，具有量化的意义，即可以通过相似度值来判断句子之间的差异程度（不像相似度值）。Bert给出的值只能用于排序，没有区别）。下面的例子：
　　05
　　结语
　　深度学习的一个问题是不可解释性，人类无法直接干预结果。本文提出了一种结合传统全文检索和向量语义相似度比较的无监督学习方案。通过在召回阶段根据主题词进行预过滤，将后续排名限制在与主题词相关的范围内。可定义，从而让用户在一定程度上控制搜索结果。
　　总体来说，在快速迭代的需求下，该方案是一种有效且低成本的方案。此外，尽管无监督学习具有成本优势并在许多工程实践中受到青睐，但监督学习在准确性和其他性能方面的优势暂时无法替代。因此，从长期运行的角度来看，还是建议有条件的情况存在。接下来，尝试应用监督学习来促进更好的业务优化。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
站内搜索引擎优化八大优化点，个个精辟，小伙伴精辟
)
　　站内搜索引擎优化的八个中心优化点
　　精炼的SEO技巧理论有很多，但中心站的SEO优化点并不多。提取影响关键词排名的中心点，并在这些点上花费精力，最终的结果是你做SEO的效率更高。站内搜索引擎优化总结的8个优化点都精辟，朋友们可以详细阅读。任何接触过SEO的人都可以表达自己对SEO的看法。因此，错误和正确的 SEO 概念混杂在一起。在实践中，真正的威望和更可靠的概念应该来自百度的官方文档和视频，以下是搜索引擎优化和网站优化的中心点：
　　一，登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描绘它。
　　现场SEO优化的中心点是处理问题
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该在几个方面领先：[20个让男嘉宾变帅的婚礼布置]和[精选布置的购买信息]。由于这个搜索词后面的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是让他学习如何穿衣服。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容要满足他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　其次，提高网站的打开速度是站内优化不可缺少的一点。
　　现场SEO优化的中心点是处理问题
　　没有人愿意在信息碎片化的时代给你等待的机会，所以网站开放加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器带宽升级、缓存、页面减重、纯静态页面等优化动作。
　　第三，改善UI、UX和品牌的信任感和参与感。
　　很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面策划需要UI&UX输入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内比较好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与到各个策划环节。
　　第四，防止各种煽动用户离开页面的反动搜索引擎优化元素。
　　很多弹窗、固定飘窗、广告位等都会让用户感觉不好，进而放弃整个阅读过程。这是现场 SEO 优化过程的一部分，以防止和删除，并考虑更多本地方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，该代码用于防止蜘蛛被禁止或难以捕获，然后被搜索引擎降级的可能性。
　　第五，通常的 关键词 布局。
　　关键词布局是典型的现场SEO
　　平时的关键词植入（爆款老师称之为填充式）也要继续做，比如Title，H1，文章内关键词，外链锚文本，内链锚文字、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不赘述了，大家都懂的。
　　第六，相关主题模型的应用。
　　仅仅填词是不够的，因为过于机械化，会失去文字的用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱部署】我们可以扩展成一些相关的词，比如大礼服、婚纱、婚背心、婚服、婚博会等等。形成一个大的相关主题，这样的页面内容将使 关键词 更全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文本的深度优化。
　　排名显示的信息对点击率非常重要，因此有可能影响显示的信息。这些元素都需要对内容进行SEO优化：title的思路、desc的流行度、url的标准、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　第八，独特价值内容的发明。
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。
　　好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮。
　　2）内容必须是有用的、高价值的、高可信度的、有趣的、值得保存的。
　　3）与其他内容相比，重复性较低，深度较弱。
　　4）打开速度快（无广告），不同终端都可以查看。
　　5）可能会出现诸如欣赏、惊喜、喜悦、考虑等情感想法。
　　6）能够达到一定的转发和通信能力。
　　7）能够以完整、准确和独特的信息处理或回答问题。
　　 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型(一)_)
　　SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
　　1. SEO网站的主题模型是什么
　　通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
　　· 看关键词密度是否达标
　　· 文章内容字数是否足够
　　· 内容是否充足原创
　　· 是否有足够的传入链接（外部链接）
　　· 使用各种H标签来合并关键词
　　· TDK关键词 是否设置为精确匹配
　　但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
　　
　　主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
　　1)词族联想
　　2)字排版
　　3)补充内容
　　4)内容属性
　　那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
　　第一步：词联想
　　无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
　　
　　当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
　　1)查找同义词和变体
　　2)找与主词内容相关的二等词
　　3)找到与二等词相关的三等词
　　4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
　　让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
　　您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
　　第二步：词系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
　　
　　1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
　　2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
　　3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
　　方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
　　方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
　　你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
　　主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
　　第 3 步：补充内容
　　或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
　　
　　因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
　　1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）；
　　2)在文中使用引文，如业内知名人士的话或图标或视频；
　　3)使用正文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）。
　　第 4 步：内容实体
　　这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
　　
　　一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
　　当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
　　内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。
　　总结
　　每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
　　1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
　　2)添加开场白（简要）描述页面内容
　　3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
　　4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
　　5)提供额外的现场或非现场辅助资源
　　6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(众辉优化的三个原则是什么？如何掌握搜索引擎优化原则)
　　SEO系统虽然操作性强，但在很多操作中都有相应的强制性要求，操作过程繁琐。SEO不仅需要发两篇文章文章来优化搜索引擎排名，还需要掌握更多相关的SEO技巧。下面中汇科技小编就根据硕智潭的产品带你了解一下。
　　首先，如何掌握搜索引擎优化的原理？
　　如何掌握搜索引擎优化的原理？传说中的SEO核心技术？这可能是误导性的想法。事实上，SEO优化并没有想象中的那么复杂。简而言之，SEO与现实社会的原则密不可分。搜索引擎还认为化学制造是分散的，必须人道地考虑。网站像实体店一样经营的道理。外部链接=传单，站=装饰。想想如何提高网站的知名度，如何留住用户。实体店的加入类似于新媒体的推广。良好的构想、网站层次结构、用户需求和创新一定是SEO需要不断探索的目标。
　　虽然在一定程度上，搜索引擎排名规则总是存在一些不足，无法在任何地方体现出来，但是随着不断的完善和各种算法，相信很多骚操作已经走下坡路了，但正反总是存在的，这也是推广搜索引擎公平进步的方式之一。
　　人性化的思考SEO需求，了解用户想要什么，了解行业热点，分析自己的网站和同行对手，明确SEO目标和相应的操作步骤，比吃力不讨好。
　　SEO只是营销推广的一种方式。只有营销模式才能获得更好的回报。SEO优化的基础是持续营销的基础，也是可以发展的。尽可能少的垃圾邮件，做一个有价值的网站尤为重要，它只是一种手忙脚乱的促销模式，就像开店，客户看到，购买是你的一般感觉，体验不好，你想要一个好的改变或一些困难。
　　二、搜索引擎优化的三大原则是什么？
　　SEO（搜索引擎优化）是SEM（搜索引擎营销）的一个非常重要的子类别。广义的SEO是指遵循搜索引擎的搜索原则，合理规划和部署网站结构、网页内容和网站内外链接，以提高网站在搜索引擎中的搜索性能。搜索引擎，这增加了客户发现和访问 网站 的可能性。然而，很多人对SEO有偏见，认为SEO只是一种干扰搜索引擎搜索结果的排名作弊技术。
　　考虑到上面对SEO的定义，搜索引擎优化应该掌握搜索引擎的三个原则：搜索引擎集合原则、搜索引擎排名原则、搜索引擎减量原则。
　　
　　没有。一、搜索引擎收录原则。
　　搜索引擎蜘蛛（googlebot、baiduspider、yahoslurp）主要通过超文本链接进行索引。
　　1)外链引导索引；
　　2)直接向搜索引擎提交网站。
　　如果没有，则需要检查服务器、网站空格、域名是否被搜索引擎列入黑名单。
　　搜索引擎拒绝收录色情、赌博等非法网站。
　　No. 二、搜索引擎排名原则（网站内部因素+网站外部因素）
　　A.网站内部因素。
　　1.网站结构优化：
　　* 避免使用flash、frame、js等导航结构和动态URL，提高索引效率；
　　* 合理分配栏目布局和链接深度；
　　* 本站相关内容的交叉连接；
　　2.网页内容优化：
　　* 主题相关性、原创内容、更新频率、关键词细化；
　　* 网页重要标签（title、meta、h1、B、U、alt等）；
　　*搜索引擎索引习惯（网站重构），内容置信度；
　　3.关键词优化：
　　*关键词选择和分析（客户视角；竞争对手分析；关键词分析工具）；
　　*关键字密度和位置（标签、网址、标题、内容、底部等）；
　　* 长尾 关键词 分布（内容编写）；
　　B.网站外部因素。
　　1.活动外链数量：需要考虑Nofollow和外链分布。
　　2.外链质量：公关、权威网站、网站质量。
　　3.传入链接的频率：不要增加太多。
　　SEO排名经验：百度排名更倾向于权威，关键词高密度，内容更新网站，关注首页，但对内容转载监督不够；谷歌更倾向于原创，外链，PR页面。
　　搜索引擎降级的三、原则（降级原则）
　　1.关键词堆叠：只是为了增加关键词的密度。
　　2.False关键词：不符合内容的主题。
　　3.不可见文字/链接：背景色、小字体、DIV定位叠加、样式隐藏等。
　　4.被盗页面更改：用新页面替换特殊排名的页面。
　　5.复制网站或内容：镜像网站。
　　6.网桥/网关：
　　7.隐形页面：纯粹是为了增加链接广度或培养PR页面。
　　8.垃圾链接：群发、工厂链接等。
　　9.作弊网页链接（以上内容来自：中国供应商）
　　再次，搜索引擎需要坚守本质，SEO从业者正在走向SEO+。
　　自搜索引擎出现以来，搜索引擎优化的概念就一直存在。经过 20 多年的互联网发展，SEO（搜索引擎优化）现在是一个熟悉的术语。但不得不说，到目前为止，还是有太多的人，企业家，管理者，甚至是从业者对SEO有错误的认识，认为SEO是关于内容，排名，添加很多链接来提高页面排名，甚至为了在短期内有所成就，使用一些所谓的聪明方法——也就是我们不熟悉黑帽SEO的方法，所以这里只说这些理论其实很荒谬，但也相当偏执狂。
　　SEO人员的工作包括研究内容策略、页面SEO优化、数据分析等。可以毫不夸张地说，高级SEO人员一定是优秀的战略人才，但也一定是一个或多个领域的多面手。事实上，SEO很难做到，这在很多外人看来是难以理解和惊讶的，因为影响SEO的因素有很多，而这些因素随着搜索引擎结构化数据的构建变得越来越智能，并且随着搜索引擎营销越来越多随着公共信息和决策因素权重的增加，影响因素会越来越多。
　　下面我将列出一些专业的SEO人员需要思考的基本问题：
　　1.SEO能否与公司整体的产品、市场、销售策略相结合，是SEO在面对公司和品牌战略时需要考虑和安排的第一点；
　　2.关键词 研究和定位（一个需要工具、耐心、直觉和丰富营销经验的过程）；
　　3.漏斗优化，漏斗模型理论是每个懂营销的人都会说的很多，但是现在，转化率优化是直接或间接影响SEO表现和策略调整的CRO数据，背后的逻辑和关系局外人可以定性；
　　4.检测和优化用户内容（网站相关因素，如停留时间、跳出率、用户参与度等）；
　　5.内容策略（内容策略在高级优化中融入整体营销策略）；
　　6.页面优化（页面布局的每一个细节都是专业的数据透视分析和深入的用户访问心理分析的结果）；
　　7.让网站对搜索引擎更加友好（这个过程越来越复杂，导致SEO越来越专业熟练，对员工的综合素质要求也越来越高，因为现在7.@网站会用到更多新兴技术，比如页面导航、Ajax爬取技术、响应式技术、自适应技术等） 查看全部