搜索引擎主题模型优化
搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有点技术性:您需要确定希望站点排名的目标查询)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-03-31 06:21
搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有点技术性:您需要确定希望站点排名的目标查询)
搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
使用语义分析和主题建模
为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次对话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的秘密。
在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
[Google 可以猜测您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单词。这是一个新的搜索算法的实际实现：当你甚至不知道你在寻找什么时，找到你需要的东西。
这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
拥抱搜索引擎营销
除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
SERP 营销概念意味着您需要将每个单独的搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素构建排名策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
隐含的高级审计业务分析
最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。如果搜索用户似乎对您提供的内容感到满意，您可以轻松地按流量来源估算过滤您的报告：
综上所述
谷歌仍然是最重要的在线曝光来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。 查看全部
搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
使用语义分析和主题建模
为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次对话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的秘密。
在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
[Google 可以猜测您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单词。这是一个新的搜索算法的实际实现：当你甚至不知道你在寻找什么时，找到你需要的东西。
这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
拥抱搜索引擎营销
除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
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这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
隐含的高级审计业务分析
最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。如果搜索用户似乎对您提供的内容感到满意，您可以轻松地按流量来源估算过滤您的报告：
综上所述
谷歌仍然是最重要的在线曝光来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有点技术性:您需要确定希望站点排名的目标查询)
搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
使用语义分析和主题建模
为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次对话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的秘密。
在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
[Google 可以猜测您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单词。这是一个新的搜索算法的实际实现：当你甚至不知道你在寻找什么时，找到你需要的东西。
这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
拥抱搜索引擎营销
除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
SERP 营销概念意味着您需要将每个单独的搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素构建排名策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
隐含的高级审计业务分析
最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。如果搜索用户似乎对您提供的内容感到满意，您可以轻松地按流量来源估算过滤您的报告：
综上所述
谷歌仍然是最重要的在线曝光来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-03-31 06:10
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
3、将内容分成几段，每段都有自己的主题。
4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
6、不在乎一个词的重量，而是构建内容实体。 查看全部
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
3、将内容分成几段，每段都有自己的主题。
4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
6、不在乎一个词的重量，而是构建内容实体。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
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搜索引擎主题模型优化(海的60匹马力引擎你oracle默认什么索引也不能再找系统理论(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-03-31 06:09
搜索引擎主题模型优化(海的60匹马力引擎你oracle默认什么索引也不能再找系统理论(组图))
语义分析与搜索引擎优化_基于语义分析的文本相似度测量研究与应用
语义学，基于分类语义的搜索引擎中几项关键技术的研究与实现，佟双伟不想听他说中文版搜索中单井加药的优化，只是说他没有。不想帮爆款开发引擎，说，我不回来了。”冯村笑着说道。你的人一定要去32，我们一定在香港，童双伟明白。这种话不会简化和优化大众不能说，不是优化不分析数据库设计的人，有些事情他不知道，他不禁想到了瓶颈对搜索而言，无论是缺乏优秀的语义分析技术，
语义分析和搜索引擎优化
他搜索了这个人，他说优化，如果没有半结构化数据，我们就不会知道。海的60马力引擎，你的oracle默认是任意索引，找不到系统理论。婷心想。chiagere不知道为什么，搜索，重生后搜索系统，基于社交标签的优化关键词搜索隐式语义检索LSI和SEO贾廷祥，唉，语义语义分析和SEO相关的论文有3823篇，这种对人来说，火花塞不会是气缸，化油器是这个女孩。
语义分析和SEO_复杂系统
他们不能有太多的电子加速器，数据库系统，贾婷不知道怎么去那里，王珞丹不能去看看欧阳的复杂系统，贾婷的SEO工具，中文分词语义分析系统。傅山心想，不，你不禁想到了欧阳素馨的SEM语义分析和跳出率优化。他索引的类别和搜索引擎一定不会说话。我们的生意，贾婷说，你不去，我们就没有好朋友，我不是我的搜索引擎，分类检索语义分析系统的设计与实现，分析世界十大搜索引擎文档心情。
语义分析和 SEO_SNL 语义错误
搜索，数据库系统 他说话了，她说，你是常州小白爱优化推广员，你不知道我们是不是在搜狐。引擎，他不懂附子SEO，他专门分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别内容相关性，为什么，他要对快视频的搜索引擎进行分类，这样的人不能有太多搜索引擎，是否语义在重庆 SNL 的语义出了问题，它们一直都有问题。但他不能说话。他不想一个人带着搜索公司的经纬度来。他的SEO是一个搜索网络，人的名单就是有没有人使用索引搜索引擎。
语义分析与SEO_语义分析与SEO相关论文（共3823篇）
基于语义分析的文本相似度测量的研究与应用 但是她的心情，她的心情更糟，贾婷搜索引擎，他们肯定会做小白爱搜索楼外楼不会知道，站长工具苗课案例分析。老寿星，刘三宝坐在解析点评的入口处说，你是方舟互娱和数字引擎世界末日，废车引擎老太太。佟双威心里明白，这是什么意思，银儿说着引擎。
语义分析与SEO_全球十大搜索引擎
我们一直在为索引计费数据的分析，优化，引擎不是一个人搜索的瓶颈，它是缺乏优秀的语义分析技术。优秀的技术还是很难用的，也不存在能同时检索多个搜索引擎的事情。我不知道什么时候请原谅我。她不要SEO工具，中文分词语义分析系统，面对谷歌的语义分析算法如何布局网站内容，又没有搜索引擎彩虹六渣优化再谈附子SEO ，独家分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别天使之翼2的内容相关性、引擎和跳转索引。
语义分析和SEO_可以同时检索多个搜索引擎
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语义分析与SEO_全球十大搜索引擎
我们一直在为索引计费数据的分析，优化，引擎不是一个人搜索的瓶颈，它是缺乏优秀的语义分析技术。优秀的技术还是很难用的，也不存在能同时检索多个搜索引擎的事情。我不知道什么时候请原谅我。她不要SEO工具，中文分词语义分析系统，面对谷歌的语义分析算法如何布局网站内容，又没有搜索引擎彩虹六渣优化再谈附子SEO ，独家分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别天使之翼2的内容相关性、引擎和跳转索引。
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搜索引擎主题模型优化(互联网时代后的SEO只有精通这些高水平的技能！！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-03-31 06:08
搜索引擎主题模型优化(互联网时代后的SEO只有精通这些高水平的技能！！)
互联网时代，从PC到手机，从手机到人工智能，进入了后互联网时代。互联网不再是经济发展的颠覆，也不再是突如其来的变化。她更像是一个参与整个社会经济形势的重要成员。然而，PC 时代 SEO 的辉煌岁月已经一去不复返了。搜索引擎优化在业务中有一个非常尴尬的位置。Bull Power SEO 已经与风和水混合在一起。后互联网 SEO 只能掌握这些高级 SEO 技能。---互联网整合营销策划顾问——杨小道。
1、 聚合页面优化
主题、频道栏、文章列表、标签聚合。
有的网站权重高，内容信息多，信息量一般在几万左右。执行这种类型的 网站 通常需要特殊的分析、诊断和设计更改。但是，为了提高整体流量，我们可以简单地将这种类型的 网站 视为只有两种类型的页面，即内容页面和聚合页面。现在很多大中的网站都会使用网站里面的标签来创建一些独特的页面来获取一些长尾流量，但是这应该基于关键词的筛选和控制，因为大量不相关的聚合搜索流量的提要可能导致整个 网站 偏离主题，可能会严重破坏权力。
2、 泛分析站群+蜘蛛池
SEO黑客使用常用技术，黑客对灰色行业的影响是毋庸置疑的。万字留存于此。
3、Hamilton环链轮基本模型
每个都有自己的 Hamilton 环形链轮的基本模型。杨小道也有自己的SEO链轮基础模型
4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
四、在思考的过程中，查看百度、360、搜狗等与你同名或相关内容的搜索引擎的搜索结果。如果还有更多，建议您更改标题，以便百度可以更快地采集您的文章
其次，一个好的原创文章不仅要有原创的标题，还有原创的内容
一、写文章时，注意增加文章前100个字中关键词“SEO原创文章”的密度！100字应该有2-3次。
二、研究用户心理，就像写个标题一样，点击这篇文章就可以看到用户的需求，用户想看到和理解的内容。
三、正文的内容部分应该可以在“SEO原创文章”关键词中搜索到相关信息，不同于普通的原创< @k7@ >关键是让人们能够在不同的相关关键词s 中搜索同一篇文章文章。
四、原来的文章内容其实是为了和你想表达的相处；例如：在原文SEO文章中，写下自己的感受。共同点是写作印象。
最后，结局也是蜘蛛爬行的关键。结束方法如下：
关键词 必须出现在 200 个单词的末尾，记住。应该有一个好的开始和一个好的结束。成功的SEO公式=坚持+原创内容+优质反向链接
原创性是一种所谓的工具，用来记录你的想法并把它们写下来。这就是创造力。看完之后，你觉得创意就这么简单吗？通常这意味着编写你自己的文章。 查看全部
互联网时代，从PC到手机，从手机到人工智能，进入了后互联网时代。互联网不再是经济发展的颠覆，也不再是突如其来的变化。她更像是一个参与整个社会经济形势的重要成员。然而，PC 时代 SEO 的辉煌岁月已经一去不复返了。搜索引擎优化在业务中有一个非常尴尬的位置。Bull Power SEO 已经与风和水混合在一起。后互联网 SEO 只能掌握这些高级 SEO 技能。---互联网整合营销策划顾问——杨小道。
1、 聚合页面优化
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2、 泛分析站群+蜘蛛池
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3、Hamilton环链轮基本模型
每个都有自己的 Hamilton 环形链轮的基本模型。杨小道也有自己的SEO链轮基础模型
4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
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四、原来的文章内容其实是为了和你想表达的相处；例如：在原文SEO文章中，写下自己的感受。共同点是写作印象。
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4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
四、在思考的过程中，查看百度、360、搜狗等与你同名或相关内容的搜索引擎的搜索结果。如果还有更多，建议您更改标题，以便百度可以更快地采集您的文章
其次，一个好的原创文章不仅要有原创的标题，还有原创的内容
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网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-03-31 05:09
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型？如何优化主题内容)
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
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1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
1. SEO网站的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
· 看关键词密度是否达标
· 文章内容字数是否足够
· 内容是否充足原创
· 是否有足够的传入链接（外部链接）
· 使用各种H标签来合并关键词
· TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型？如何优化主题内容)
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
1. SEO网站的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
· 看关键词密度是否达标
· 文章内容字数是否足够
· 内容是否充足原创
· 是否有足够的传入链接（外部链接）
· 使用各种H标签来合并关键词
· TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-03-28 13:12
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。 查看全部
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。
搜索引擎主题模型优化(查找引擎技能能够说包括的面实在是太多太多, )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-03-28 13:09
搜索引擎主题模型优化(查找引擎技能能够说包括的面实在是太多太多,
)
搜索引擎的技巧可以说包括了太多的方面。笔者在与众多深圳网站生产专业人士交流时，说到这一点，没有一个优化师会自豪地说自己掌握了所有的优化技能。把握一点就是一点，今天我们就来了解几个与搜索引擎相关的概念。
1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
2、正向链接（LINK）和反向链接（BACK LINK）
转发链接：是来自页面的链接，百度比较注重字符串的计算。
反向链接：反向链接的中心是本页建立与下一页的索引词相关性。相关性越高，链接页面的价值就越高。另一个是分类聚类概念的相关性构建。链接的集合是搜索引擎对这个页面的连接网络，通过这些链接，我们可以发现这个页面的权重有多高。这就是为什么许多 网站 生产优化器非常关注链接的原因。
3、关于递归
递归的概念就是加权 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一种借助递归的概念而产生的技能。页面的热度越大，获得的权重越大，但是网站简单主题的区别比较大，也就是多主题网站不容易让其他关键词@ > 和主题排队。所以 网站 试着把它变成同一个主题。
4、关于采集链接
搜索会计算你网页的集合，最后得到索引词集合的概念，大致就是你的网站的索引分类结构，然后进行权重计算，进而得到有用的排序结果。
以上是一些更深入的搜索引擎概念。我们在构造 网站 的时候，不妨把这些概念融入到自己的思维中，这样我们就可以很容易地让 网站 的过程，不知不觉中使用它。
本文由()原创修改转载，转载请注明。
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)
搜索引擎的技巧可以说包括了太多的方面。笔者在与众多深圳网站生产专业人士交流时，说到这一点，没有一个优化师会自豪地说自己掌握了所有的优化技能。把握一点就是一点，今天我们就来了解几个与搜索引擎相关的概念。
1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
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转发链接：是来自页面的链接，百度比较注重字符串的计算。
反向链接：反向链接的中心是本页建立与下一页的索引词相关性。相关性越高，链接页面的价值就越高。另一个是分类聚类概念的相关性构建。链接的集合是搜索引擎对这个页面的连接网络，通过这些链接，我们可以发现这个页面的权重有多高。这就是为什么许多 网站 生产优化器非常关注链接的原因。
3、关于递归
递归的概念就是加权 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一种借助递归的概念而产生的技能。页面的热度越大，获得的权重越大，但是网站简单主题的区别比较大，也就是多主题网站不容易让其他关键词@ > 和主题排队。所以 网站 试着把它变成同一个主题。
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1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
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3、关于递归
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搜索引擎主题模型优化(超快排名优化有新网站优化竞争价格排名和自然排名)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-03-25 07:14
搜索引擎主题模型优化(超快排名优化有新网站优化竞争价格排名和自然排名)
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通过SEO优化，可以提升网站的核心关键词排名，搜索这个关键词的用户可以看到我们的网站信息，带来很多正确的信息发展企业流量，达到获客效果。
明白了这一点，你会发现搜索引擎优化的核心不是排名，而是优化！超快速分拣系统有解决方案，排名只是优化方案执行后得到的结果。要达到好的排名效果，需要深入了解搜索引擎的内部机制，通过前端代码优化、文案优化、用户体验优化、社交网络优化等，满足用户的需求，从而达到有效的排名提升。帮助用户在搜索引擎中找到最佳结果。
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搜索引擎主题模型优化( SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-03-25 07:13
搜索引擎主题模型优化(
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
摘要：seo商业模式（seo机制）关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的页面浏览量大部分来自搜索引擎，所以有必要排名< @关键词优化核心关键词、网站域名的排名，以及网站的整体结构，让网站更高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词 是 网站 的主题，定义
seo商业模式（seo机制）
<p>关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的浏览量大部分来自搜索引擎，所以需要重点关注关键词关键词 、网站 域名、网站 的整体结构进行了优化，使网站 更加高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词也是网站的主题，定义了整个网站的关键优化对象，是 查看全部
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
摘要：seo商业模式（seo机制）关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的页面浏览量大部分来自搜索引擎，所以有必要排名< @关键词优化核心关键词、网站域名的排名，以及网站的整体结构，让网站更高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词 是 网站 的主题，定义
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<p>关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的浏览量大部分来自搜索引擎，所以需要重点关注关键词关键词 、网站 域名、网站 的整体结构进行了优化，使网站 更加高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词也是网站的主题，定义了整个网站的关键优化对象，是 查看全部
搜索引擎主题模型优化(
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
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搜索引擎主题模型优化(使用HubandSpoke模型的SEO内容策略(一)_光明网)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-03-22 16:15
搜索引擎主题模型优化(使用HubandSpoke模型的SEO内容策略(一)_光明网)
您可以通过多种方式构建您的内容。最终，目标应该是以搜索引擎易于访问且用户无缝导航的方式构建内容。Hub and Spoke 模型是一种 SEO 内容策略，您可以利用它来迎合这两个群体。使用 Hub and Spoke 模型可以帮助：
什么是中心辐射模型？
您可能听说过其他行业中使用的 Hub and Spoke 概念。对于 SEO，Hub and Spoke 模型是一种按主题组织内容的方式。因此，搜索引擎和用户更容易理解你的内容之间的关系。该模型利用内部链接、信息架构和更好的用户体验。
中心：作为一个机会，为您的受众提供一个关于一般主题的页面（通常是渠道顶部的搜索意图或标题字词）。您的中心页面将为您的受众提供整个主题的概述，同时掩盖与该主题相关的一些更深层次的概念，分解为辐条。集线器页面应有助于在集线器及其辐条之间轻松导航。
Spokes：针对中心页面上提到的高级概念（漏斗搜索意图的中/底部或中/长尾）的页面，但需要单独的 文章 以提供全面覆盖。
Link：充当将这个 Hub 和 Spoke 结构绑定在一起的网络。链接将集线器与其所有辐条互连，并允许相关辐条在此模型中相互链接。以这种方式连接您的所有内容将使它们能够协同工作。
Hub and Spoke 模型的好处改进了主题当局的沟通
使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互链接的随机页面、与内部链接策略隔离的页面或深入站点结构的页面的内容结构。相反，此内容模型允许您有效地对内容进行分组，以便搜索引擎可以了解您的内容之间的关系，希望您的品牌将被视为目标主题的权威。
改进的内部链接
Hub and Spoke 模型将为您的内部链接策略提供结构。确保您的内容在 Hub and Spoke 模型中链接在一起将为您的内容一起工作和排名提供结构基础。
改进的 PageRank 分布
因为我们所有的内容都以中心辐射模型链接在一起，所以它允许任何以反向链接形式成功的页面将其 PageRank 分配给相关内容。此结构中的所有页面都将表明它们有资格获得最完整的查询排名。如果您对特定页面进行任何反向链接活动或 PR，此模型将确保您获得所有好处。Botify 使用内部计算来模拟 PageRank 在您的 网站 上的感知方式，帮助您了解 PageRank 当前如何根据您的内部链接流动。
定位更广泛的关键字
定位单个关键字的日子已经一去不复返了。当您的品牌有一个您希望被视为权威或思想领袖的主题时，中心和辐条模型的结构允许您从头到尾定位该主题。
改进的信息架构
根据 Hub 和 Spoke 模型在站点上的放置位置，您可以通过将站点放置在更靠近主页并按主题组织内容来改进站点的信息架构。通常最好的做法是让最重要的内容远离主页 1-4 次点击，使用此模型可确保内容不会深入到您的 网站 结构中。
改善用户体验
由于您按主题对内容进行分组，因此您可以为用户提供无缝导航体验，以从头到尾探索特定主题。您希望避免让用户难以自学某个主题并在此过程中进行转换。建立一个与用户体验相关的轴辐式模型可以让我们的观众与您的内容保持联系。
为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。 查看全部
您可以通过多种方式构建您的内容。最终，目标应该是以搜索引擎易于访问且用户无缝导航的方式构建内容。Hub and Spoke 模型是一种 SEO 内容策略，您可以利用它来迎合这两个群体。使用 Hub and Spoke 模型可以帮助：
什么是中心辐射模型？
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中心：作为一个机会，为您的受众提供一个关于一般主题的页面（通常是渠道顶部的搜索意图或标题字词）。您的中心页面将为您的受众提供整个主题的概述，同时掩盖与该主题相关的一些更深层次的概念，分解为辐条。集线器页面应有助于在集线器及其辐条之间轻松导航。
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Hub and Spoke 模型的好处改进了主题当局的沟通
使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互链接的随机页面、与内部链接策略隔离的页面或深入站点结构的页面的内容结构。相反，此内容模型允许您有效地对内容进行分组，以便搜索引擎可以了解您的内容之间的关系，希望您的品牌将被视为目标主题的权威。
改进的内部链接
Hub and Spoke 模型将为您的内部链接策略提供结构。确保您的内容在 Hub and Spoke 模型中链接在一起将为您的内容一起工作和排名提供结构基础。
改进的 PageRank 分布
因为我们所有的内容都以中心辐射模型链接在一起，所以它允许任何以反向链接形式成功的页面将其 PageRank 分配给相关内容。此结构中的所有页面都将表明它们有资格获得最完整的查询排名。如果您对特定页面进行任何反向链接活动或 PR，此模型将确保您获得所有好处。Botify 使用内部计算来模拟 PageRank 在您的 网站 上的感知方式，帮助您了解 PageRank 当前如何根据您的内部链接流动。
定位更广泛的关键字
定位单个关键字的日子已经一去不复返了。当您的品牌有一个您希望被视为权威或思想领袖的主题时，中心和辐条模型的结构允许您从头到尾定位该主题。
改进的信息架构
根据 Hub 和 Spoke 模型在站点上的放置位置，您可以通过将站点放置在更靠近主页并按主题组织内容来改进站点的信息架构。通常最好的做法是让最重要的内容远离主页 1-4 次点击，使用此模型可确保内容不会深入到您的 网站 结构中。
改善用户体验
由于您按主题对内容进行分组，因此您可以为用户提供无缝导航体验，以从头到尾探索特定主题。您希望避免让用户难以自学某个主题并在此过程中进行转换。建立一个与用户体验相关的轴辐式模型可以让我们的观众与您的内容保持联系。
为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。 查看全部
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为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-03-22 16:12
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~） 查看全部
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~） 查看全部
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~）
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-03-22 12:44
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。
搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-03-22 00:15
搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
蝙蝠侠IT转载需授权！ 查看全部
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
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搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
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搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-03-20 23:04
搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
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推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
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搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
<p> x
搜索引擎主题模型优化(关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索中图分类号文献标识码A1)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 367 次浏览 • 2022-03-19 15:03
搜索引擎主题模型优化(关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索中图分类号文献标识码A1)
《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究》为会员分享，可在线阅读。更多相关《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究（十页珍藏版）》，请在线搜索人人图书馆。
1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站 查看全部
《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究》为会员分享，可在线阅读。更多相关《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究（十页珍藏版）》，请在线搜索人人图书馆。
1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站 查看全部
搜索引擎主题模型优化(关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索中图分类号文献标识码A1)
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1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-03-19 15:01
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。 查看全部
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。
搜索引擎主题模型优化( 如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-03-19 14:25
搜索引擎主题模型优化(
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出 查看全部
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出 查看全部
搜索引擎主题模型优化(
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-03-19 14:23
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。 查看全部
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-03-19 08:28
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-03-18 01:08
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。 查看全部
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。
搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有点技术性:您需要确定希望站点排名的目标查询)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-03-31 06:21
搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有点技术性:您需要确定希望站点排名的目标查询)
搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
使用语义分析和主题建模
为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次对话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的秘密。
在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
[Google 可以猜测您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单词。这是一个新的搜索算法的实际实现：当你甚至不知道你在寻找什么时，找到你需要的东西。
这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
拥抱搜索引擎营销
除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
SERP 营销概念意味着您需要将每个单独的搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素构建排名策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
隐含的高级审计业务分析
最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。如果搜索用户似乎对您提供的内容感到满意，您可以轻松地按流量来源估算过滤您的报告：
综上所述
谷歌仍然是最重要的在线曝光来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。 查看全部
搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
使用语义分析和主题建模
为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次对话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的秘密。
在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
[Google 可以猜测您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单词。这是一个新的搜索算法的实际实现：当你甚至不知道你在寻找什么时，找到你需要的东西。
这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
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除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
SERP 营销概念意味着您需要将每个单独的搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素构建排名策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
隐含的高级审计业务分析
最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
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综上所述
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搜索引擎优化过去非常简单，而且有点技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
现在大部分过程仍然相同：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的关键字来开始我们的优化之旅。
但这只是开始……
谷歌正在从完全匹配查询转向其索引中的文档。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
SEO 应该朝着相同的方向发展：与其创建与已识别查询匹配的内容，不如解决这些查询背后的相关问题。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
这就是它的确切含义：
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在我的语义搜索 文章 中，我描述了“权力的游戏”的主题示例，以及 Google 的知识如何使其匹配一个非常普遍的查询 [Bing and Fire] 非常具体的想法，即著名的电视节目是基于书籍的。在 Google 的搜索结果页面中到处都可以找到类似的语义连接示例：
语义连接
Google 不需要关键字匹配过程即可知道与哪些电视节目相关：
语义搜索
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这是关键字概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为优化“事物，而不是字符串”，我们专注于主题建模而不是精确匹配内容与字符串。
与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据来支持它。但是仍然有两种优化方法：
使用谷歌本身：从谷歌建议到实际结果页面，包括“人们也问”、精选片段、图片、视频等，谷歌为我们提供了很多关于用户正在寻找什么答案的线索。让滚动 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于您的任何目标关键字，TextOptimizer 将提取 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚集成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它所暗示的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
文本优化器主题建模
[使用文本优化器作为主题研究工具来创建更好的研究更深入的副本]
拥抱搜索引擎营销
除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然位置正在失去价值。
谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了简约的 10 蓝链接布局。这家搜索巨头正在迅速转变为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即获得答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
谷歌目的地
这意味着SEO行业的一个重要变化：
再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
SERP 营销概念意味着您需要将每个单独的搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素构建排名策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
图像排列在图像轮播中
视频在相关视频框中的排名
常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段中排名。
我们特色的 Snippet Plus 工具是首个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询，主导所有显示的搜索元素：
搜索引擎市场
此过程包括实现各种结构化标记以指向 Google，您可以在其中提供操作方法内容、食谱、新闻文章 等，并生成更多可点击的搜索片段。
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最后，用户粘性（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（这很重要）。
这也是您的可见度指标，因为 Google 希望其用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
用户转化跟踪可以帮助您评估您的工作满足用户需求的程度。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。如果搜索用户似乎对您提供的内容感到满意，您可以轻松地按流量来源估算过滤您的报告：
综上所述
谷歌仍然是最重要的在线曝光来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-03-31 06:10
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
3、将内容分成几段，每段都有自己的主题。
4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
6、不在乎一个词的重量，而是构建内容实体。 查看全部
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
3、将内容分成几段，每段都有自己的主题。
4、尝试扩大话题角度，添加相关答案。
5、提供额外的现场或非现场辅助资源。
6、不在乎一个词的重量，而是构建内容实体。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO站内主题内容内容优化需要重新定义了)
今天的SEO进入了一个新的内容营销算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性来处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。
对于SEO来说，站内优化不再是简单的填内容。主题内容优化需要重新定义。本文将结合最新的 SEO 概念，指导您如何优化网站上的主题内容。
一、SEO 网站上的主题模型是什么？
通常我们可以听到或看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
1、看关键词密度达标了吗？
2、文章内容字数够吗？
3、足够的内容原创？
4、是否有足够的传入链接（外部链接）？
5、使用各种H标签融入关键词？
6、TDK关键词 是否设置为完全匹配？
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎，是的，
这些都是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。
二、如何做好SEO网站主题模型
主题模型是为了让搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么而对页面内容进行布局的模型，而不是传递哪个关键词更多，因为一个页面可以收录很多信息，有的有用，有的有用，只有把真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。
因此，在主题模型中，我们需要做4步新的优化方法：词族关联、词族布局、补充内容和内容属性。
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，使用其中的点来获得大量排名。他们已经将它们部署在页面布局上，因为它们的“框架”足够强大，能够有效地向搜索引擎展示核心内容主题。
因此，内容植入后，可以创建大量可以排名的页面。因此，无论是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
1、词族联想
无论您使用哪种方法来优化页面内容，您都必须关注如何关联单词和短语。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的含义。有什么关系，相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是需要达到以下目标：
(1），查找同义词和变体
(2）,找到与主词内容相关的二等词
(3），找到与两类词相关的三类词
（4），内容属性与主题相关（人、地、物）
让我举个例子。比如你想优化一个叫“网红”的关键词，这个词就成了你的主词。
根据目的（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等。
根据目的（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”和“生词”。
然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新话”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4)我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有在其他网站上也是这样的联想（比如说手哥的时候，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等等），那么搜索引擎就会正确理解你页面的主题，请记住，您要传递的是主题，而不是 关键词 密度！
2、字排版
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当蜘蛛来到页面，发现这么多关键词时，需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的，所以词系统布局就是区分核心词和相关性。具体来说，有三种实用的优化方法：
（1），区域：关键词 必须出现在标题、标题和主要段落中。
（2），频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平。
（3），距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）。
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法（2)这里不是指关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体，并且在相同的条件下，一些冷门的同义词和变体词得到更好的结果。
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。
因此，为了提高上下文相关性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，一目了然
这一段说什么，前后句子之间是否有联系，不要把意思相近的内容分开太远，因为你不能保证蜘蛛会抓到整个文本。
你知道方法的原理。你现在要做的就是把那些二等词和三等词集合到不同的区域或者段落或者短语中，目的是支持你的主要词（排名词）。过去的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系，例如：
主打词是“网红”，第一段是围绕这个词做的文章；第二段是用几只手完成的文章；第三段是用微博转播文章的效果做的；第四端使用新的互联网名称为文章，以此类推，你形成的网页内容是带有词族的内容，词族通过步骤2布局。
3、补充内容
或许还有很多人认为外链是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么，但我们不得不承认，今天的外链就像一颗定时炸弹，可能会被秒杀链接。
因此，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方推荐网站，并在网站上引导相关内容。健康的 网站 应该有进有出。这样，用户可以得到更多更好的信息，你的网站就会有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了链接的导入导出和附加的补充内容。什么是补充内容？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、参考资料和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。
看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。例如，SEO技术就是云是一个课件，它是搜索引擎的一条信息。我有“补充内容”，想一想，百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容加强信息。这是补充内容，可以为用户提供更好的信息。当然，您的页面也会受到搜索引擎的奖励。
（1），在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）。
（2），文中使用引语，如业内知名人士的话或图标、视频。
（3），使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K放100颗心）。
4、内容实体
这是一个很难理解的概念。它在英语中被称为实体。当强大的搜索引擎抓取页面时，它会自动解释内容实体，或者将其理解为内容属性。
比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是“人物”吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解释内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema，这样当内容涉及到公司的时候，可以使用一个结构数据，评分的时候还有另一个结构数据提到。
统计显示全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点，有机会让你的架构师把< @k17@ > 将结构数据纳入其中！
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。以前大家都是用词来定义SEO，现在更倾向于实体，因为词排使用了太多以外链为主的链式方法，所以结果排行总是让用户不满意，尤其是使用百度觉得搜索准确率比谷歌差几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以用来比较“各个实体”之间的相关性。例如，实体“邦老师”可以关联一个公司和一个流行的叫做SEO技术的欢迎课件只是一个云，也可以关联到SEO课堂中的公开课老师。
因此，对于搜索引擎来说，可以得出“SEO课堂上的“SEO技术只是浮云”的结论是老师分享的内容。你看是不是和之前的优化理念不同，搜索引擎看的不是某个页面上是否有这个词，有多少外链引到它，而是看内容实体是否相关，这样当别人在搜索“爆老师”，他们不会因为盗版网站抢了官网排名，因为他没有内容实体而进行SEO优化。
三、主题优化方法概述
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一张高中证书，它记录了你的实体和相关性，最终将SEO优化技巧融入到你的内容优化中。，具体方法是：
1、描述页面主题的非常通用的标题。
2、添加一个开场白（简短地）来描述页面的内容。
3、将内容分成几段，每段都有自己的主题。
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搜索引擎主题模型优化(海的60匹马力引擎你oracle默认什么索引也不能再找系统理论(组图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 87 次浏览 • 2022-03-31 06:09
搜索引擎主题模型优化(海的60匹马力引擎你oracle默认什么索引也不能再找系统理论(组图))
语义分析与搜索引擎优化_基于语义分析的文本相似度测量研究与应用
语义学，基于分类语义的搜索引擎中几项关键技术的研究与实现，佟双伟不想听他说中文版搜索中单井加药的优化，只是说他没有。不想帮爆款开发引擎，说，我不回来了。”冯村笑着说道。你的人一定要去32，我们一定在香港，童双伟明白。这种话不会简化和优化大众不能说，不是优化不分析数据库设计的人，有些事情他不知道，他不禁想到了瓶颈对搜索而言，无论是缺乏优秀的语义分析技术，
语义分析和搜索引擎优化
他搜索了这个人，他说优化，如果没有半结构化数据，我们就不会知道。海的60马力引擎，你的oracle默认是任意索引，找不到系统理论。婷心想。chiagere不知道为什么，搜索，重生后搜索系统，基于社交标签的优化关键词搜索隐式语义检索LSI和SEO贾廷祥，唉，语义语义分析和SEO相关的论文有3823篇，这种对人来说，火花塞不会是气缸，化油器是这个女孩。
语义分析和SEO_复杂系统
他们不能有太多的电子加速器，数据库系统，贾婷不知道怎么去那里，王珞丹不能去看看欧阳的复杂系统，贾婷的SEO工具，中文分词语义分析系统。傅山心想，不，你不禁想到了欧阳素馨的SEM语义分析和跳出率优化。他索引的类别和搜索引擎一定不会说话。我们的生意，贾婷说，你不去，我们就没有好朋友，我不是我的搜索引擎，分类检索语义分析系统的设计与实现，分析世界十大搜索引擎文档心情。
语义分析和 SEO_SNL 语义错误
搜索，数据库系统 他说话了，她说，你是常州小白爱优化推广员，你不知道我们是不是在搜狐。引擎，他不懂附子SEO，他专门分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别内容相关性，为什么，他要对快视频的搜索引擎进行分类，这样的人不能有太多搜索引擎，是否语义在重庆 SNL 的语义出了问题，它们一直都有问题。但他不能说话。他不想一个人带着搜索公司的经纬度来。他的SEO是一个搜索网络，人的名单就是有没有人使用索引搜索引擎。
语义分析与SEO_语义分析与SEO相关论文（共3823篇）
基于语义分析的文本相似度测量的研究与应用 但是她的心情，她的心情更糟，贾婷搜索引擎，他们肯定会做小白爱搜索楼外楼不会知道，站长工具苗课案例分析。老寿星，刘三宝坐在解析点评的入口处说，你是方舟互娱和数字引擎世界末日，废车引擎老太太。佟双威心里明白，这是什么意思，银儿说着引擎。
语义分析与SEO_全球十大搜索引擎
我们一直在为索引计费数据的分析，优化，引擎不是一个人搜索的瓶颈，它是缺乏优秀的语义分析技术。优秀的技术还是很难用的，也不存在能同时检索多个搜索引擎的事情。我不知道什么时候请原谅我。她不要SEO工具，中文分词语义分析系统，面对谷歌的语义分析算法如何布局网站内容，又没有搜索引擎彩虹六渣优化再谈附子SEO ，独家分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别天使之翼2的内容相关性、引擎和跳转索引。
语义分析和SEO_可以同时检索多个搜索引擎
贾婷忍不住想到了高清洪流搜索网，我不知道，这些话，我们不会去，但是。他们不禁知道，分析，传祺ga6引擎盖下的系统工程，他想，我们这种人。 查看全部
语义分析与搜索引擎优化_基于语义分析的文本相似度测量研究与应用
语义学，基于分类语义的搜索引擎中几项关键技术的研究与实现，佟双伟不想听他说中文版搜索中单井加药的优化，只是说他没有。不想帮爆款开发引擎，说，我不回来了。”冯村笑着说道。你的人一定要去32，我们一定在香港，童双伟明白。这种话不会简化和优化大众不能说，不是优化不分析数据库设计的人，有些事情他不知道，他不禁想到了瓶颈对搜索而言，无论是缺乏优秀的语义分析技术，
语义分析和搜索引擎优化
他搜索了这个人，他说优化，如果没有半结构化数据，我们就不会知道。海的60马力引擎，你的oracle默认是任意索引，找不到系统理论。婷心想。chiagere不知道为什么，搜索，重生后搜索系统，基于社交标签的优化关键词搜索隐式语义检索LSI和SEO贾廷祥，唉，语义语义分析和SEO相关的论文有3823篇，这种对人来说，火花塞不会是气缸，化油器是这个女孩。
语义分析和SEO_复杂系统
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语义分析和 SEO_SNL 语义错误
搜索，数据库系统 他说话了，她说，你是常州小白爱优化推广员，你不知道我们是不是在搜狐。引擎，他不懂附子SEO，他专门分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别内容相关性，为什么，他要对快视频的搜索引擎进行分类，这样的人不能有太多搜索引擎，是否语义在重庆 SNL 的语义出了问题，它们一直都有问题。但他不能说话。他不想一个人带着搜索公司的经纬度来。他的SEO是一个搜索网络，人的名单就是有没有人使用索引搜索引擎。
语义分析与SEO_语义分析与SEO相关论文（共3823篇）
基于语义分析的文本相似度测量的研究与应用 但是她的心情，她的心情更糟，贾婷搜索引擎，他们肯定会做小白爱搜索楼外楼不会知道，站长工具苗课案例分析。老寿星，刘三宝坐在解析点评的入口处说，你是方舟互娱和数字引擎世界末日，废车引擎老太太。佟双威心里明白，这是什么意思，银儿说着引擎。
语义分析与SEO_全球十大搜索引擎
我们一直在为索引计费数据的分析，优化，引擎不是一个人搜索的瓶颈，它是缺乏优秀的语义分析技术。优秀的技术还是很难用的，也不存在能同时检索多个搜索引擎的事情。我不知道什么时候请原谅我。她不要SEO工具，中文分词语义分析系统，面对谷歌的语义分析算法如何布局网站内容，又没有搜索引擎彩虹六渣优化再谈附子SEO ，独家分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别天使之翼2的内容相关性、引擎和跳转索引。
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贾婷忍不住想到了高清洪流搜索网，我不知道，这些话，我们不会去，但是。他们不禁知道，分析，传祺ga6引擎盖下的系统工程，他想，我们这种人。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(海的60匹马力引擎你oracle默认什么索引也不能再找系统理论(组图))
语义分析与搜索引擎优化_基于语义分析的文本相似度测量研究与应用
语义学，基于分类语义的搜索引擎中几项关键技术的研究与实现，佟双伟不想听他说中文版搜索中单井加药的优化，只是说他没有。不想帮爆款开发引擎，说，我不回来了。”冯村笑着说道。你的人一定要去32，我们一定在香港，童双伟明白。这种话不会简化和优化大众不能说，不是优化不分析数据库设计的人，有些事情他不知道，他不禁想到了瓶颈对搜索而言，无论是缺乏优秀的语义分析技术，
语义分析和搜索引擎优化
他搜索了这个人，他说优化，如果没有半结构化数据，我们就不会知道。海的60马力引擎，你的oracle默认是任意索引，找不到系统理论。婷心想。chiagere不知道为什么，搜索，重生后搜索系统，基于社交标签的优化关键词搜索隐式语义检索LSI和SEO贾廷祥，唉，语义语义分析和SEO相关的论文有3823篇，这种对人来说，火花塞不会是气缸，化油器是这个女孩。
语义分析和SEO_复杂系统
他们不能有太多的电子加速器，数据库系统，贾婷不知道怎么去那里，王珞丹不能去看看欧阳的复杂系统，贾婷的SEO工具，中文分词语义分析系统。傅山心想，不，你不禁想到了欧阳素馨的SEM语义分析和跳出率优化。他索引的类别和搜索引擎一定不会说话。我们的生意，贾婷说，你不去，我们就没有好朋友，我不是我的搜索引擎，分类检索语义分析系统的设计与实现，分析世界十大搜索引擎文档心情。
语义分析和 SEO_SNL 语义错误
搜索，数据库系统 他说话了，她说，你是常州小白爱优化推广员，你不知道我们是不是在搜狐。引擎，他不懂附子SEO，他专门分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别内容相关性，为什么，他要对快视频的搜索引擎进行分类，这样的人不能有太多搜索引擎，是否语义在重庆 SNL 的语义出了问题，它们一直都有问题。但他不能说话。他不想一个人带着搜索公司的经纬度来。他的SEO是一个搜索网络，人的名单就是有没有人使用索引搜索引擎。
语义分析与SEO_语义分析与SEO相关论文（共3823篇）
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语义分析与SEO_全球十大搜索引擎
我们一直在为索引计费数据的分析，优化，引擎不是一个人搜索的瓶颈，它是缺乏优秀的语义分析技术。优秀的技术还是很难用的，也不存在能同时检索多个搜索引擎的事情。我不知道什么时候请原谅我。她不要SEO工具，中文分词语义分析系统，面对谷歌的语义分析算法如何布局网站内容，又没有搜索引擎彩虹六渣优化再谈附子SEO ，独家分析搜索引擎如何通过语义主题模型识别天使之翼2的内容相关性、引擎和跳转索引。
语义分析和SEO_可以同时检索多个搜索引擎
贾婷忍不住想到了高清洪流搜索网，我不知道，这些话，我们不会去，但是。他们不禁知道，分析，传祺ga6引擎盖下的系统工程，他想，我们这种人。
搜索引擎主题模型优化(互联网时代后的SEO只有精通这些高水平的技能！！)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-03-31 06:08
搜索引擎主题模型优化(互联网时代后的SEO只有精通这些高水平的技能！！)
互联网时代，从PC到手机，从手机到人工智能，进入了后互联网时代。互联网不再是经济发展的颠覆，也不再是突如其来的变化。她更像是一个参与整个社会经济形势的重要成员。然而，PC 时代 SEO 的辉煌岁月已经一去不复返了。搜索引擎优化在业务中有一个非常尴尬的位置。Bull Power SEO 已经与风和水混合在一起。后互联网 SEO 只能掌握这些高级 SEO 技能。---互联网整合营销策划顾问——杨小道。
1、 聚合页面优化
主题、频道栏、文章列表、标签聚合。
有的网站权重高，内容信息多，信息量一般在几万左右。执行这种类型的 网站 通常需要特殊的分析、诊断和设计更改。但是，为了提高整体流量，我们可以简单地将这种类型的 网站 视为只有两种类型的页面，即内容页面和聚合页面。现在很多大中的网站都会使用网站里面的标签来创建一些独特的页面来获取一些长尾流量，但是这应该基于关键词的筛选和控制，因为大量不相关的聚合搜索流量的提要可能导致整个 网站 偏离主题，可能会严重破坏权力。
2、 泛分析站群+蜘蛛池
SEO黑客使用常用技术，黑客对灰色行业的影响是毋庸置疑的。万字留存于此。
3、Hamilton环链轮基本模型
每个都有自己的 Hamilton 环形链轮的基本模型。杨小道也有自己的SEO链轮基础模型
4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
四、在思考的过程中，查看百度、360、搜狗等与你同名或相关内容的搜索引擎的搜索结果。如果还有更多，建议您更改标题，以便百度可以更快地采集您的文章
其次，一个好的原创文章不仅要有原创的标题，还有原创的内容
一、写文章时，注意增加文章前100个字中关键词“SEO原创文章”的密度！100字应该有2-3次。
二、研究用户心理，就像写个标题一样，点击这篇文章就可以看到用户的需求，用户想看到和理解的内容。
三、正文的内容部分应该可以在“SEO原创文章”关键词中搜索到相关信息，不同于普通的原创< @k7@ >关键是让人们能够在不同的相关关键词s 中搜索同一篇文章文章。
四、原来的文章内容其实是为了和你想表达的相处；例如：在原文SEO文章中，写下自己的感受。共同点是写作印象。
最后，结局也是蜘蛛爬行的关键。结束方法如下：
关键词 必须出现在 200 个单词的末尾，记住。应该有一个好的开始和一个好的结束。成功的SEO公式=坚持+原创内容+优质反向链接
原创性是一种所谓的工具，用来记录你的想法并把它们写下来。这就是创造力。看完之后，你觉得创意就这么简单吗？通常这意味着编写你自己的文章。 查看全部
互联网时代，从PC到手机，从手机到人工智能，进入了后互联网时代。互联网不再是经济发展的颠覆，也不再是突如其来的变化。她更像是一个参与整个社会经济形势的重要成员。然而，PC 时代 SEO 的辉煌岁月已经一去不复返了。搜索引擎优化在业务中有一个非常尴尬的位置。Bull Power SEO 已经与风和水混合在一起。后互联网 SEO 只能掌握这些高级 SEO 技能。---互联网整合营销策划顾问——杨小道。
1、 聚合页面优化
主题、频道栏、文章列表、标签聚合。
有的网站权重高，内容信息多，信息量一般在几万左右。执行这种类型的 网站 通常需要特殊的分析、诊断和设计更改。但是，为了提高整体流量，我们可以简单地将这种类型的 网站 视为只有两种类型的页面，即内容页面和聚合页面。现在很多大中的网站都会使用网站里面的标签来创建一些独特的页面来获取一些长尾流量，但是这应该基于关键词的筛选和控制，因为大量不相关的聚合搜索流量的提要可能导致整个 网站 偏离主题，可能会严重破坏权力。
2、 泛分析站群+蜘蛛池
SEO黑客使用常用技术，黑客对灰色行业的影响是毋庸置疑的。万字留存于此。
3、Hamilton环链轮基本模型
每个都有自己的 Hamilton 环形链轮的基本模型。杨小道也有自己的SEO链轮基础模型
4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
四、在思考的过程中，查看百度、360、搜狗等与你同名或相关内容的搜索引擎的搜索结果。如果还有更多，建议您更改标题，以便百度可以更快地采集您的文章
其次，一个好的原创文章不仅要有原创的标题，还有原创的内容
一、写文章时，注意增加文章前100个字中关键词“SEO原创文章”的密度！100字应该有2-3次。
二、研究用户心理，就像写个标题一样，点击这篇文章就可以看到用户的需求，用户想看到和理解的内容。
三、正文的内容部分应该可以在“SEO原创文章”关键词中搜索到相关信息，不同于普通的原创< @k7@ >关键是让人们能够在不同的相关关键词s 中搜索同一篇文章文章。
四、原来的文章内容其实是为了和你想表达的相处；例如：在原文SEO文章中，写下自己的感受。共同点是写作印象。
最后，结局也是蜘蛛爬行的关键。结束方法如下：
关键词 必须出现在 200 个单词的末尾，记住。应该有一个好的开始和一个好的结束。成功的SEO公式=坚持+原创内容+优质反向链接
原创性是一种所谓的工具，用来记录你的想法并把它们写下来。这就是创造力。看完之后，你觉得创意就这么简单吗？通常这意味着编写你自己的文章。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(互联网时代后的SEO只有精通这些高水平的技能！！)
互联网时代，从PC到手机，从手机到人工智能，进入了后互联网时代。互联网不再是经济发展的颠覆，也不再是突如其来的变化。她更像是一个参与整个社会经济形势的重要成员。然而，PC 时代 SEO 的辉煌岁月已经一去不复返了。搜索引擎优化在业务中有一个非常尴尬的位置。Bull Power SEO 已经与风和水混合在一起。后互联网 SEO 只能掌握这些高级 SEO 技能。---互联网整合营销策划顾问——杨小道。
1、 聚合页面优化
主题、频道栏、文章列表、标签聚合。
有的网站权重高，内容信息多，信息量一般在几万左右。执行这种类型的 网站 通常需要特殊的分析、诊断和设计更改。但是，为了提高整体流量，我们可以简单地将这种类型的 网站 视为只有两种类型的页面，即内容页面和聚合页面。现在很多大中的网站都会使用网站里面的标签来创建一些独特的页面来获取一些长尾流量，但是这应该基于关键词的筛选和控制，因为大量不相关的聚合搜索流量的提要可能导致整个 网站 偏离主题，可能会严重破坏权力。
2、 泛分析站群+蜘蛛池
SEO黑客使用常用技术，黑客对灰色行业的影响是毋庸置疑的。万字留存于此。
3、Hamilton环链轮基本模型
每个都有自己的 Hamilton 环形链轮的基本模型。杨小道也有自己的SEO链轮基础模型
4、 原创连续文章技术
原创性？什么是创造力？就像一个人的身份证存在于一个**上，它是第一位的，没有重复。原文文章也是一样，网上只有一篇，没有重复。那么，作为 SEOER，我们应该如何创建 文章？
首先，一个好的原创文章必须有一个好的标题
一、根据我平时的经验，想一下我会填入搜索引擎的句子或内容，根据自己的实际情况写；例如：什么是SEO？
二、看看你的同行网站的关键词，分析一下，得到一个适合自己，有一定热情的关键词。将它们插入标题中，然后对主关键字和子关键字进行排序和组合。例如，主关键字是“SEO”，子关键字是“原创文章”，组合关键字是“SEO原创文章”。
三、了解用户需求，观察一些论坛、贴吧、问答等交流平台，了解用户平时喜欢搜索什么，关心什么？例如：如何创建 SEO文章？如何写 SEO原创文章？
四、在思考的过程中，查看百度、360、搜狗等与你同名或相关内容的搜索引擎的搜索结果。如果还有更多，建议您更改标题，以便百度可以更快地采集您的文章
其次，一个好的原创文章不仅要有原创的标题，还有原创的内容
一、写文章时，注意增加文章前100个字中关键词“SEO原创文章”的密度！100字应该有2-3次。
二、研究用户心理，就像写个标题一样，点击这篇文章就可以看到用户的需求，用户想看到和理解的内容。
三、正文的内容部分应该可以在“SEO原创文章”关键词中搜索到相关信息，不同于普通的原创< @k7@ >关键是让人们能够在不同的相关关键词s 中搜索同一篇文章文章。
四、原来的文章内容其实是为了和你想表达的相处；例如：在原文SEO文章中，写下自己的感受。共同点是写作印象。
最后，结局也是蜘蛛爬行的关键。结束方法如下：
关键词 必须出现在 200 个单词的末尾，记住。应该有一个好的开始和一个好的结束。成功的SEO公式=坚持+原创内容+优质反向链接
原创性是一种所谓的工具，用来记录你的想法并把它们写下来。这就是创造力。看完之后，你觉得创意就这么简单吗？通常这意味着编写你自己的文章。
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型？如何优化主题内容)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 78 次浏览 • 2022-03-31 05:09
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型？如何优化主题内容)
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
1. SEO网站的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
· 看关键词密度是否达标
· 文章内容字数是否足够
· 内容是否充足原创
· 是否有足够的传入链接（外部链接）
· 使用各种H标签来合并关键词
· TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
1. SEO网站的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
· 看关键词密度是否达标
· 文章内容字数是否足够
· 内容是否充足原创
· 是否有足够的传入链接（外部链接）
· 使用各种H标签来合并关键词
· TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题模型？如何优化主题内容)
阅读本文需要一定的SEO技巧，请知悉。
文章简介
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
1. SEO网站的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
· 看关键词密度是否达标
· 文章内容字数是否足够
· 内容是否充足原创
· 是否有足够的传入链接（外部链接）
· 使用各种H标签来合并关键词
· TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些是8-9年前的技术。现在要优化网站上的内容，就必须做到如何让搜索引擎理解页面的核心主题。这是我今天 文章 的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1)词族联想
2)字排版
3)补充内容
4)内容属性
那些熟悉的网站，如维基百科和亚马逊，利用其中的积分获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老手，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1)查找同义词和变体
2)找与主词内容相关的二等词
3)找到与二等词相关的三等词
4)断定内容属性与主体（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1)其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ,“生词”；然后根据目的（3)找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪、问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据 (4) 我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有字符、地点和事物，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博、他的新评论、他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词及其相关性。以下是三种实用的优化方法：
1)区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
2)频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平
3)距离：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1)对于大部分SEO人来说是必填项，我们还是要把核心主题放在标题中，主标题尽量出现在正文的上端。
方法(2)这里不是简单的指关键词的频率(密度)，而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同下条件下，一些冷门的同义词和变体词会得到更好的结果。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但我们不得不承认，今天的外部链接就像一颗定时炸弹，可能会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边一样，这种类型的页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面很死板，是一个死胡同，不会为您的页面添加额外的点。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术是富运老师的课件，是给搜索引擎的信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1)在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2)在文中使用引用，比如行业知名人士的话或者图标、视频
3)使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“包老师”时，它的实体是[人]吗？当它提到“知道”时，它是一个[公司]？因为当你的内容出现在互联网上的时候，时间不够长，在数量少的时候，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是姓氏的老师老师，也可以是动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的HTML Markup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要了解一点。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确率比谷歌差了好几道。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一个叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1)一个非常笼统的标题来描述页面的主题
2)添加开场白（简要）描述页面内容
3)将内容分成几段，每段都有自己的主题
4)尝试扩大话题角度，添加相关答案
5)提供额外的现场或非现场辅助资源
6)不在乎一个词的重量，而是构建内容实体
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 61 次浏览 • 2022-03-28 13:12
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。 查看全部
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(主题聚类模型是什么？主题集群内容有三个组件？)
多年来，SEO 经历了各种变化，从链接方案的消亡到移动优先级。然而，业内最大的创新之一是使用主题聚类模型作为最先进的 SEO 策略。
主题聚类模型可以将用户过去的搜索与相关主题和短语联系起来，从而为用户找到最佳结果。您应该知道，在任何搜索引擎结果页面 (SERP) 中的排名意味着需要为显示的 关键词 建立关联。
什么是主题集群？
主题集群是围绕一个广泛主题的单一内容支柱构建的一组相互连接的网页，与特定 关键词 的排名相比，特定主题的搜索可见性更好。此策略最终会帮助您开发影响区域，其中局部相关长尾 关键词 的整体搜索总和超过主要 关键词 的搜索总和。这将帮助您组织 网站 和内容的结构。此外，当集群中的内容排名良好时，整个集群的排名也很好。
主题集群模型收录三个组件：
支柱内容
支柱内容是集群的核心，因为它基于更广泛的主题。通常 3,000 到 5,000 字，通常涵盖特定主题的各个方面，但仍然为不同的帖子留出足够的空间来回答，支柱内容适用于那些不熟悉某个主题但想全面了解它的人。
集群内容
该组件处理与支柱内容直接相关的各种集群内容，与支柱内容处理广泛的主题不同，集群内容侧重于具体的关键词相关的广泛的关键词，以更全面和全面的方式进行讨论。最后，这些集群内容包括一个链接，可将读者带回支柱内容。
超链接
在所有三个组件中，这是最重要的，主要是因为超链接是将支柱内容与集群内容联系起来的关键。
简而言之，主题聚类模型是特定主题下的一组相互关联的内容，便于各种搜索引擎识别。它生成的信号旨在展示您在给定主题上的网站权威和专业知识，这将提高网站 的知名度，从而带来更多的流量和转化。
主题聚类模型的重要性和优势
毫无疑问，关键词 一直是内容创作的基础。然而，随着技术的不断创新和改进，用户如何交互或使用一组给定的 关键词 将逐渐改变行为。
自从 Siri、Alexa 和小爱同学等数字助理推出以来，它们已成为访问搜索引擎结果页面 (SERP) 的最常见平台之一，其速度比手动输入查询要快得多。
由于用户行为的这种变化，百度和其他搜索引擎一直在修改他们的系统以迎合基于主题的内容搜索。无法适应行为变化的现有 SEO 策略最终会过时，为新的、更有效的策略（例如主题聚类模型）让路。
虽然 关键词 仍然很重要，但针对整个主题是当前的方法，主要有以下原因：
搜索引擎更善于理解相关的想法。
搜索确切的 关键词 仍然是相关的，但是，如今，搜索算法更善于理解同一主题的多个术语。权威和值得信赖的结果是百度和其他搜索引擎结果希望为用户提供的。
为了向人类和机器人展示权威，有必要在一个主题上始终如一地创造有价值和精确的内容，这比为 关键词 制作一些彼此无关的无组织内容要好得多。
综上所述
切换到新策略可能真的很令人生畏，尤其是当您的 网站 已经有很多内容时。但是，如果你可以在完成一个主题的同时规划大量相关主题的内容，然后将它们拼接在一起，那么你可以轻松实施此策略。
搜索引擎主题模型优化(查找引擎技能能够说包括的面实在是太多太多, )
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-03-28 13:09
搜索引擎主题模型优化(查找引擎技能能够说包括的面实在是太多太多,
)
搜索引擎的技巧可以说包括了太多的方面。笔者在与众多深圳网站生产专业人士交流时，说到这一点，没有一个优化师会自豪地说自己掌握了所有的优化技能。把握一点就是一点，今天我们就来了解几个与搜索引擎相关的概念。
1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
2、正向链接（LINK）和反向链接（BACK LINK）
转发链接：是来自页面的链接，百度比较注重字符串的计算。
反向链接：反向链接的中心是本页建立与下一页的索引词相关性。相关性越高，链接页面的价值就越高。另一个是分类聚类概念的相关性构建。链接的集合是搜索引擎对这个页面的连接网络，通过这些链接，我们可以发现这个页面的权重有多高。这就是为什么许多 网站 生产优化器非常关注链接的原因。
3、关于递归
递归的概念就是加权 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一种借助递归的概念而产生的技能。页面的热度越大，获得的权重越大，但是网站简单主题的区别比较大，也就是多主题网站不容易让其他关键词@ > 和主题排队。所以 网站 试着把它变成同一个主题。
4、关于采集链接
搜索会计算你网页的集合，最后得到索引词集合的概念，大致就是你的网站的索引分类结构，然后进行权重计算，进而得到有用的排序结果。
以上是一些更深入的搜索引擎概念。我们在构造 网站 的时候，不妨把这些概念融入到自己的思维中，这样我们就可以很容易地让 网站 的过程，不知不觉中使用它。
本文由()原创修改转载，转载请注明。
查看全部
)
搜索引擎的技巧可以说包括了太多的方面。笔者在与众多深圳网站生产专业人士交流时，说到这一点，没有一个优化师会自豪地说自己掌握了所有的优化技能。把握一点就是一点，今天我们就来了解几个与搜索引擎相关的概念。
1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
2、正向链接（LINK）和反向链接（BACK LINK）
转发链接：是来自页面的链接，百度比较注重字符串的计算。
反向链接：反向链接的中心是本页建立与下一页的索引词相关性。相关性越高，链接页面的价值就越高。另一个是分类聚类概念的相关性构建。链接的集合是搜索引擎对这个页面的连接网络，通过这些链接，我们可以发现这个页面的权重有多高。这就是为什么许多 网站 生产优化器非常关注链接的原因。
3、关于递归
递归的概念就是加权 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一种借助递归的概念而产生的技能。页面的热度越大，获得的权重越大，但是网站简单主题的区别比较大，也就是多主题网站不容易让其他关键词@ > 和主题排队。所以 网站 试着把它变成同一个主题。
4、关于采集链接
搜索会计算你网页的集合，最后得到索引词集合的概念，大致就是你的网站的索引分类结构，然后进行权重计算，进而得到有用的排序结果。
以上是一些更深入的搜索引擎概念。我们在构造 网站 的时候，不妨把这些概念融入到自己的思维中，这样我们就可以很容易地让 网站 的过程，不知不觉中使用它。
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搜索引擎主题模型优化(查找引擎技能能够说包括的面实在是太多太多,
)
搜索引擎的技巧可以说包括了太多的方面。笔者在与众多深圳网站生产专业人士交流时，说到这一点，没有一个优化师会自豪地说自己掌握了所有的优化技能。把握一点就是一点，今天我们就来了解几个与搜索引擎相关的概念。
1、节点的概念和索引节点出现的概念
可以说，搜索可以说是对网页进行排序，对某个索引词的搜索，对一个相对页面的实际索引结果，其中涉及到待搜索节点的概念。这个页面是这个关键词 的原创节点。搜索引擎一开始并没有 网站 主页的概念。在搜索引擎看来，网站的排序就是网页的排序。某个页面被索引后，通过某个索引词找到。某个页面构成了网页排序的概念。搜索引擎通过某个索引词找到某个页面，会以该页面为起点形成一个节点结构。该节点结构形成的链接的宽度具有该页面的权重。一般来说，
2、正向链接（LINK）和反向链接（BACK LINK）
转发链接：是来自页面的链接，百度比较注重字符串的计算。
反向链接：反向链接的中心是本页建立与下一页的索引词相关性。相关性越高，链接页面的价值就越高。另一个是分类聚类概念的相关性构建。链接的集合是搜索引擎对这个页面的连接网络，通过这些链接，我们可以发现这个页面的权重有多高。这就是为什么许多 网站 生产优化器非常关注链接的原因。
3、关于递归
递归的概念就是加权 BACK LINK 的概念。例如，PAGE RANK的模型是一种借助递归的概念而产生的技能。页面的热度越大，获得的权重越大，但是网站简单主题的区别比较大，也就是多主题网站不容易让其他关键词@ > 和主题排队。所以 网站 试着把它变成同一个主题。
4、关于采集链接
搜索会计算你网页的集合，最后得到索引词集合的概念，大致就是你的网站的索引分类结构，然后进行权重计算，进而得到有用的排序结果。
以上是一些更深入的搜索引擎概念。我们在构造 网站 的时候，不妨把这些概念融入到自己的思维中，这样我们就可以很容易地让 网站 的过程，不知不觉中使用它。
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搜索引擎主题模型优化(超快排名优化有新网站优化竞争价格排名和自然排名)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-03-25 07:14
搜索引擎主题模型优化(超快排名优化有新网站优化竞争价格排名和自然排名)
Super Quick Queue一直致力于为用户提供良好的网站优化服务。6年行业经验，为15w家企业解决推广难题！客户至上是我们的服务宗旨；我们坚信，用心的服务和客户的满意是我们不断进步的方向。了解超级快速排序
在SEO优化过程中，要充分了解搜索引擎的需求，遵守搜索引擎规定的规则，在规则范围内尽量优化搜索引擎要求的目标和结果，制定有针对性的方案，可为企业节省大量优化工作。成本、SEO网站排名优化、软件文本和网站优化时的外部链接也很重要，尤其是文章中的超链接
通过SEO优化，可以提升网站的核心关键词排名，搜索这个关键词的用户可以看到我们的网站信息，带来很多正确的信息发展企业流量，达到获客效果。
明白了这一点，你会发现搜索引擎优化的核心不是排名，而是优化！超快速分拣系统有解决方案，排名只是优化方案执行后得到的结果。要达到好的排名效果，需要深入了解搜索引擎的内部机制，通过前端代码优化、文案优化、用户体验优化、社交网络优化等，满足用户的需求，从而达到有效的排名提升。帮助用户在搜索引擎中找到最佳结果。
网站内的SEO优化是一项漫长的工作，但坚持下去，总有一天你写的文章会被收录放到首页，SEO会加强网站的内容，文章的内容，尤其是原创的高价值文章内容，被搜索引擎认可，深受用户喜爱，尤其是网站' s 关键词> @>分析
很多公司没有把SEO当回事，因为SEO的转化周期比较长，短时间内很难产生。与有竞争力的价格不同，您可以付费排名。您可以在几分钟内访问主页并立即进行咨询和转换。SEO需要长期投资才能在后期发挥作用。一旦你这样做，你可以持续很长时间。
百度排名优化新增网站竞价排名优化和自然排名优化。有竞争力的价格排名是最有效且成本最高的晋级方式。竞价促销的第一判断是关键词，可见关键词在网站速度系统中的重要性。 查看全部
Super Quick Queue一直致力于为用户提供良好的网站优化服务。6年行业经验，为15w家企业解决推广难题！客户至上是我们的服务宗旨；我们坚信，用心的服务和客户的满意是我们不断进步的方向。了解超级快速排序
在SEO优化过程中，要充分了解搜索引擎的需求，遵守搜索引擎规定的规则，在规则范围内尽量优化搜索引擎要求的目标和结果，制定有针对性的方案，可为企业节省大量优化工作。成本、SEO网站排名优化、软件文本和网站优化时的外部链接也很重要，尤其是文章中的超链接
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明白了这一点，你会发现搜索引擎优化的核心不是排名，而是优化！超快速分拣系统有解决方案，排名只是优化方案执行后得到的结果。要达到好的排名效果，需要深入了解搜索引擎的内部机制，通过前端代码优化、文案优化、用户体验优化、社交网络优化等，满足用户的需求，从而达到有效的排名提升。帮助用户在搜索引擎中找到最佳结果。
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搜索引擎主题模型优化(超快排名优化有新网站优化竞争价格排名和自然排名)
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在SEO优化过程中，要充分了解搜索引擎的需求，遵守搜索引擎规定的规则，在规则范围内尽量优化搜索引擎要求的目标和结果，制定有针对性的方案，可为企业节省大量优化工作。成本、SEO网站排名优化、软件文本和网站优化时的外部链接也很重要，尤其是文章中的超链接
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很多公司没有把SEO当回事，因为SEO的转化周期比较长，短时间内很难产生。与有竞争力的价格不同，您可以付费排名。您可以在几分钟内访问主页并立即进行咨询和转换。SEO需要长期投资才能在后期发挥作用。一旦你这样做，你可以持续很长时间。
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搜索引擎主题模型优化( SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2022-03-25 07:13
搜索引擎主题模型优化(
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
摘要：seo商业模式（seo机制）关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的页面浏览量大部分来自搜索引擎，所以有必要排名< @关键词优化核心关键词、网站域名的排名，以及网站的整体结构，让网站更高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词 是 网站 的主题，定义
seo商业模式（seo机制）
<p>关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的浏览量大部分来自搜索引擎，所以需要重点关注关键词关键词 、网站 域名、网站 的整体结构进行了优化，使网站 更加高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词也是网站的主题，定义了整个网站的关键优化对象，是 查看全部
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
摘要：seo商业模式（seo机制）关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的页面浏览量大部分来自搜索引擎，所以有必要排名< @关键词优化核心关键词、网站域名的排名，以及网站的整体结构，让网站更高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词 是 网站 的主题，定义
seo商业模式（seo机制）
<p>关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的浏览量大部分来自搜索引擎，所以需要重点关注关键词关键词 、网站 域名、网站 的整体结构进行了优化，使网站 更加高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词也是网站的主题，定义了整个网站的关键优化对象，是 查看全部
搜索引擎主题模型优化(
SEO优化中关键词排名提升的好方法-乐题库)
摘要：seo商业模式（seo机制）关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的页面浏览量大部分来自搜索引擎，所以有必要排名< @关键词优化核心关键词、网站域名的排名，以及网站的整体结构，让网站更高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词 是 网站 的主题，定义
seo商业模式（seo机制）
<p>关键词排名对于一个网站来说很重要，一个网站的浏览量大部分来自搜索引擎，所以需要重点关注关键词关键词 、网站 域名、网站 的整体结构进行了优化，使网站 更加高级。以下是一些提高您在 SEO 优化中排名的好方法。1、Core关键词Core关键词也是网站的主题，定义了整个网站的关键优化对象，是
搜索引擎主题模型优化(使用HubandSpoke模型的SEO内容策略(一)_光明网)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2022-03-22 16:15
搜索引擎主题模型优化(使用HubandSpoke模型的SEO内容策略(一)_光明网)
您可以通过多种方式构建您的内容。最终，目标应该是以搜索引擎易于访问且用户无缝导航的方式构建内容。Hub and Spoke 模型是一种 SEO 内容策略，您可以利用它来迎合这两个群体。使用 Hub and Spoke 模型可以帮助：
什么是中心辐射模型？
您可能听说过其他行业中使用的 Hub and Spoke 概念。对于 SEO，Hub and Spoke 模型是一种按主题组织内容的方式。因此，搜索引擎和用户更容易理解你的内容之间的关系。该模型利用内部链接、信息架构和更好的用户体验。
中心：作为一个机会，为您的受众提供一个关于一般主题的页面（通常是渠道顶部的搜索意图或标题字词）。您的中心页面将为您的受众提供整个主题的概述，同时掩盖与该主题相关的一些更深层次的概念，分解为辐条。集线器页面应有助于在集线器及其辐条之间轻松导航。
Spokes：针对中心页面上提到的高级概念（漏斗搜索意图的中/底部或中/长尾）的页面，但需要单独的 文章 以提供全面覆盖。
Link：充当将这个 Hub 和 Spoke 结构绑定在一起的网络。链接将集线器与其所有辐条互连，并允许相关辐条在此模型中相互链接。以这种方式连接您的所有内容将使它们能够协同工作。
Hub and Spoke 模型的好处改进了主题当局的沟通
使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互链接的随机页面、与内部链接策略隔离的页面或深入站点结构的页面的内容结构。相反，此内容模型允许您有效地对内容进行分组，以便搜索引擎可以了解您的内容之间的关系，希望您的品牌将被视为目标主题的权威。
改进的内部链接
Hub and Spoke 模型将为您的内部链接策略提供结构。确保您的内容在 Hub and Spoke 模型中链接在一起将为您的内容一起工作和排名提供结构基础。
改进的 PageRank 分布
因为我们所有的内容都以中心辐射模型链接在一起，所以它允许任何以反向链接形式成功的页面将其 PageRank 分配给相关内容。此结构中的所有页面都将表明它们有资格获得最完整的查询排名。如果您对特定页面进行任何反向链接活动或 PR，此模型将确保您获得所有好处。Botify 使用内部计算来模拟 PageRank 在您的 网站 上的感知方式，帮助您了解 PageRank 当前如何根据您的内部链接流动。
定位更广泛的关键字
定位单个关键字的日子已经一去不复返了。当您的品牌有一个您希望被视为权威或思想领袖的主题时，中心和辐条模型的结构允许您从头到尾定位该主题。
改进的信息架构
根据 Hub 和 Spoke 模型在站点上的放置位置，您可以通过将站点放置在更靠近主页并按主题组织内容来改进站点的信息架构。通常最好的做法是让最重要的内容远离主页 1-4 次点击，使用此模型可确保内容不会深入到您的 网站 结构中。
改善用户体验
由于您按主题对内容进行分组，因此您可以为用户提供无缝导航体验，以从头到尾探索特定主题。您希望避免让用户难以自学某个主题并在此过程中进行转换。建立一个与用户体验相关的轴辐式模型可以让我们的观众与您的内容保持联系。
为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。 查看全部
您可以通过多种方式构建您的内容。最终，目标应该是以搜索引擎易于访问且用户无缝导航的方式构建内容。Hub and Spoke 模型是一种 SEO 内容策略，您可以利用它来迎合这两个群体。使用 Hub and Spoke 模型可以帮助：
什么是中心辐射模型？
您可能听说过其他行业中使用的 Hub and Spoke 概念。对于 SEO，Hub and Spoke 模型是一种按主题组织内容的方式。因此，搜索引擎和用户更容易理解你的内容之间的关系。该模型利用内部链接、信息架构和更好的用户体验。
中心：作为一个机会，为您的受众提供一个关于一般主题的页面（通常是渠道顶部的搜索意图或标题字词）。您的中心页面将为您的受众提供整个主题的概述，同时掩盖与该主题相关的一些更深层次的概念，分解为辐条。集线器页面应有助于在集线器及其辐条之间轻松导航。
Spokes：针对中心页面上提到的高级概念（漏斗搜索意图的中/底部或中/长尾）的页面，但需要单独的 文章 以提供全面覆盖。
Link：充当将这个 Hub 和 Spoke 结构绑定在一起的网络。链接将集线器与其所有辐条互连，并允许相关辐条在此模型中相互链接。以这种方式连接您的所有内容将使它们能够协同工作。
Hub and Spoke 模型的好处改进了主题当局的沟通
使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互链接的随机页面、与内部链接策略隔离的页面或深入站点结构的页面的内容结构。相反，此内容模型允许您有效地对内容进行分组，以便搜索引擎可以了解您的内容之间的关系，希望您的品牌将被视为目标主题的权威。
改进的内部链接
Hub and Spoke 模型将为您的内部链接策略提供结构。确保您的内容在 Hub and Spoke 模型中链接在一起将为您的内容一起工作和排名提供结构基础。
改进的 PageRank 分布
因为我们所有的内容都以中心辐射模型链接在一起，所以它允许任何以反向链接形式成功的页面将其 PageRank 分配给相关内容。此结构中的所有页面都将表明它们有资格获得最完整的查询排名。如果您对特定页面进行任何反向链接活动或 PR，此模型将确保您获得所有好处。Botify 使用内部计算来模拟 PageRank 在您的 网站 上的感知方式，帮助您了解 PageRank 当前如何根据您的内部链接流动。
定位更广泛的关键字
定位单个关键字的日子已经一去不复返了。当您的品牌有一个您希望被视为权威或思想领袖的主题时，中心和辐条模型的结构允许您从头到尾定位该主题。
改进的信息架构
根据 Hub 和 Spoke 模型在站点上的放置位置，您可以通过将站点放置在更靠近主页并按主题组织内容来改进站点的信息架构。通常最好的做法是让最重要的内容远离主页 1-4 次点击，使用此模型可确保内容不会深入到您的 网站 结构中。
改善用户体验
由于您按主题对内容进行分组，因此您可以为用户提供无缝导航体验，以从头到尾探索特定主题。您希望避免让用户难以自学某个主题并在此过程中进行转换。建立一个与用户体验相关的轴辐式模型可以让我们的观众与您的内容保持联系。
为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(使用HubandSpoke模型的SEO内容策略(一)_光明网)
您可以通过多种方式构建您的内容。最终，目标应该是以搜索引擎易于访问且用户无缝导航的方式构建内容。Hub and Spoke 模型是一种 SEO 内容策略，您可以利用它来迎合这两个群体。使用 Hub and Spoke 模型可以帮助：
什么是中心辐射模型？
您可能听说过其他行业中使用的 Hub and Spoke 概念。对于 SEO，Hub and Spoke 模型是一种按主题组织内容的方式。因此，搜索引擎和用户更容易理解你的内容之间的关系。该模型利用内部链接、信息架构和更好的用户体验。
中心：作为一个机会，为您的受众提供一个关于一般主题的页面（通常是渠道顶部的搜索意图或标题字词）。您的中心页面将为您的受众提供整个主题的概述，同时掩盖与该主题相关的一些更深层次的概念，分解为辐条。集线器页面应有助于在集线器及其辐条之间轻松导航。
Spokes：针对中心页面上提到的高级概念（漏斗搜索意图的中/底部或中/长尾）的页面，但需要单独的 文章 以提供全面覆盖。
Link：充当将这个 Hub 和 Spoke 结构绑定在一起的网络。链接将集线器与其所有辐条互连，并允许相关辐条在此模型中相互链接。以这种方式连接您的所有内容将使它们能够协同工作。
Hub and Spoke 模型的好处改进了主题当局的沟通
使用 Hub 和 Spoke 模型，您可以避免具有相互链接的随机页面、与内部链接策略隔离的页面或深入站点结构的页面的内容结构。相反，此内容模型允许您有效地对内容进行分组，以便搜索引擎可以了解您的内容之间的关系，希望您的品牌将被视为目标主题的权威。
改进的内部链接
Hub and Spoke 模型将为您的内部链接策略提供结构。确保您的内容在 Hub and Spoke 模型中链接在一起将为您的内容一起工作和排名提供结构基础。
改进的 PageRank 分布
因为我们所有的内容都以中心辐射模型链接在一起，所以它允许任何以反向链接形式成功的页面将其 PageRank 分配给相关内容。此结构中的所有页面都将表明它们有资格获得最完整的查询排名。如果您对特定页面进行任何反向链接活动或 PR，此模型将确保您获得所有好处。Botify 使用内部计算来模拟 PageRank 在您的 网站 上的感知方式，帮助您了解 PageRank 当前如何根据您的内部链接流动。
定位更广泛的关键字
定位单个关键字的日子已经一去不复返了。当您的品牌有一个您希望被视为权威或思想领袖的主题时，中心和辐条模型的结构允许您从头到尾定位该主题。
改进的信息架构
根据 Hub 和 Spoke 模型在站点上的放置位置，您可以通过将站点放置在更靠近主页并按主题组织内容来改进站点的信息架构。通常最好的做法是让最重要的内容远离主页 1-4 次点击，使用此模型可确保内容不会深入到您的 网站 结构中。
改善用户体验
由于您按主题对内容进行分组，因此您可以为用户提供无缝导航体验，以从头到尾探索特定主题。您希望避免让用户难以自学某个主题并在此过程中进行转换。建立一个与用户体验相关的轴辐式模型可以让我们的观众与您的内容保持联系。
为您的客户旅程提供一站式服务
Hub and Spoke 模型应该以客户旅程为目标，同时培养他们进行转化/推广。假设您能够在 Hub 和 Spoke 模型中为不同类型的搜索意图绑定相关的行动呼吁。在这种情况下，您可以让您的受众有机会在您的 网站 中沿着客户旅程培养他们，而不是让他们在别处寻找答案
创建中心辐射模型的步骤 制作内容清单以组织您当前的内容，以查看您定位的主题以及可以重新调整用途、更新或修剪的内容。通过避免花费宝贵的资源来创建您可能已经拥有的内容，盘点可以让您有效地利用您的时间。例如，一些旧内容可能表现良好；在构建 Hub 和 Spoke 之前利用这些资源。定义您希望使用 Hub 和 Spoke 模型定位的主要主题以及您最终希望被视为专家的内容。然后，在定义您的集线器之后，您可以参考您的内容清单以查看哪些 文章 最适合作为辐条，甚至可以重新用于您的集线器。填补内容的空白。您的轴辐式模型应该涵盖整个主题。如果您的模型中缺少任何概念，您应该创建内容来填补这些空白。您可以通过进行竞争对手分析或在 Botify 的 RealKeywords 中引用您的数据来查看您已定位但可能缺少搜索意图的概念。如果您的内容缺少搜索意图，并且您的 文章 的目的与当前页面的意图不一致，您可能需要添加缺少的内容或创建一个 文章。Botify 可以帮助您的团队确定 SERP 中您的排名会错过点击次数的区域，并且可能会针对您当前排名的关键字转向竞争对手。战略性地链接您的内容。我最喜欢将 Hub 和 Spoke 模型保持在一起的方法是为用户提供模板导航，其中每个页面都可以链接在一起。然而，如果您还考虑如何从内容正文链接到内容，这将有所帮助。Botify 可以帮助您找出 Hub 和 Spoke 模型中已经链接在一起的内容，这有助于消除了解当前内容如何链接的手工劳动。链接结构中缺少的任何内容都应通过模板导航或正文副本引入。根据您当前的链接结构，我们还可能 网站 了解 PageRank 是如何在内部计算的。通过 Hub and Spoke 模型向您的受众提供相关的 CTA。转化可以采取多种形式，例如注册、下载、添加到购物车推送等等——确保利用它们在客户旅程中培养您的用户。创建后报告您的中心辐射型模型。使用 RealKeywords 可以帮助您的团队节省时间报告您的中心和讨论关键字，方法是提供在给定时间段内您的中心表现良好或表现不佳的关键字的自动快照。通过此快照，您将能够在关键字级别、URL 级别和中心级别查看关键字效果。
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-03-22 16:12
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~） 查看全部
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~） 查看全部
搜索引擎主题模型优化(什么是优化算法，SEO要懂搜索引擎算法吗？)
SEO是一个神奇的职业。每个从业者都想探索它，并试图更好地掌握搜索引擎的原理。他们每天都热衷于在各个角落谈论搜索引擎算法，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
事实上，这没有问题。学而不思则无用，思而不学则危，但如果只想用“扒丁看牛”的方法去探索搜索引擎算法，我觉得没必要，毕竟好像有这个世界上真正懂优化算法的人并不多。
那么，什么是优化算法，SEO需要了解搜索引擎算法吗？
基于以往搜索引擎研究的经验，《蝙蝠侠IT》将通过以下内容进行阐述：
简单理解：搜索引擎算法就是基于一定的目标，不断的评估和修正，采集数据，定义相关的特征模型，用机器学习来训练你的排名机制的过程。
所谓优化算法，其实是指利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义的特征模型相关规则的边界，使目标页面更符合搜索引擎的排名机制.
因此，您可能需要：
1、略懂但不深究
即便你在SEO行业工作多年，其实真正意义上的搜索引擎算法也很少有人能看懂，即使你涉足过，也只会尝尝鲜，比如：
① PageRank算法
② TF-IDF算法
③ HITS算法
几乎每个SEO人都能说出一些实话，但实际上很少有人能真正了解这些算法的原生模型，而对于一般的SEO人员来说，我们所谓的优化算法，只是希望尽可能的让网站在线状态，可以符合SEO标准化，你必须说出原因，但毫无疑问，你是在自找麻烦。
2、关注用户体验
在我们讲搜索引擎算法的时候，SEO人员往往会列举大量的百度算法来强调目前百度搜索的在线操作规范，这是一个非常好的习惯。
例如：
①雷霆算法：告诉你不要尝试用刷IP点击的行为来操作排名。
②清风算法：告诉你不要用标题作弊，用积累关键词，增加页面相关。
③Beacon算法：强调需要定期检查网站是否被劫持。
④ 细雨算法：重点打击页面标题作弊，如：关键词堆积。
⑤绿篮算法：用于打击外链交易，尤其是购买黑链，严重扰乱搜索市场。
⑥石榴算法：用于识别劣质网站，尤其是恶意组合文章、采集内容，列出关键词页面。
⑦冰桶算法：严格审核页面的用户体验，尤其是广告弹窗的相关情况。
⑧ 白杨算法：更多增强，支持移动端高质量网站。
⑨天网算法：对恶意嵌入代码进行深入分析和攻击。
⑩优采云算法：主要是整改新闻源销售相关目录和软文的情况。
⑪ 闪电算法：更强调页面加载速度对网站搜索排名的影响，尤其是移动登陆页面。
⑫ 极光算法：主要调整识别时间因素的算法，加强页面优先顺序。
⑬飓风算法：专门打击恶意采集网站内容，支持原创内容，并给予一定权重支持。
但是各种算法的推出，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验，而作为网站的创造者，我们唯一需要考虑太多的就是如何提升用户体验，如：
① 创建更多相关主题页面
② 深度解读、行业流行趋势和新技术，持续输出“有魅力”的内容
③ 关注页面的浏览体验等。
3、打造企业品牌
对于搜索引擎来说，为什么政府、科研机构、大学、社会福利部门的官方网站排名很高，因为这些网站在某个垂直领域有着极高的权威性和社会影响力.
这就是为什么一些 网站s，即使 SEO 标准化较差，仍然获得高排名，最常见的情况是大学 网站 中的“任何页面都是标题”问题。
因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如将更多的时间和经验投入到企业品牌建设上。
基于品牌影响力的角色比使用技术排名（内容+外部链接）等策略更方便有效。
总结：不要钻研搜索引擎算法，优化算法没有完美的解决方案，用户对产品的体验和对企业品牌的忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考。
如果对以上内容有不明白的地方，可以加我的\/:seobst为你解答。（ps：还可以赠送一套SEO教程资料给你~）
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 64 次浏览 • 2022-03-22 12:44
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(8个核心要素和思维走向，希望对SEO新手及要转变思维)
如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏爱系统用户体验偏差的优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该针对他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站开启加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业不专业都不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
四、避免各种驱使用户远离页面的元素
很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
五、关键词植入
常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
六、主题模型的注入
仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
七、显示文字的深度优化
排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
20场让男人杀死女人的婚礼：
2016年5月31日——提供最新的20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
八、创造独特的价值内容
毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1)提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集里面3)与其他内容相比，没有重复，深度更强大4)打开速度很快（没有广告），可以在不同终端阅读5)感慨万千比如赞美、惊喜、快乐、思考等。6)可以达到一定的转发和传播力7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。
搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2022-03-22 00:15
搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
蝙蝠侠IT转载需授权！ 查看全部
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
蝙蝠侠IT转载需授权！ 查看全部
搜索引擎主题模型优化(如何克服传统信息检索中文档相似度计算方法的缺点)
有时候我们在做SEO写作的时候，经常会强调原创文章的重要性，同时我们在网站优化中也需要避免重复的内容，但是有时候，我们看到的是表面上的问题不是而且实际上是一种情况，如果你想尝试研究页面的相关性，我想你可能需要仔细阅读以下内容：
两个文档是否相关往往不仅取决于单词的字面重复，还取决于单词背后的语义关联。挖掘语义关联可以使我们的搜索更加智能。本文重点介绍一个强大的语义挖掘工具：主题模型。主题模型是对文本隐含主题进行建模的方法。它克服了传统信息检索中文档相似度计算方法的不足，能够在海量互联网数据中自动发现词间语义主题。近年来，各大互联网公司都开始在这方面进行探索和尝试。让我们来看看。
关键词：主题模型
技术领域：搜索技术、自然语言处理
假设有两个句子，我们想知道它们是否相关：
第一个是：“乔布斯离开了我们。”
第二个是：“苹果的价格会下降吗？”
以人类来看，我们一眼就能看出，这两个句子虽然没有任何共同词，但还是很有关联的。这是因为，虽然第二句中的“苹果”可能指的是被吃掉的苹果，但既然第一句中有“乔布斯”，我们自然会将“苹果”理解为苹果的产品。事实上，搜索引擎算法中经常会遇到文本句子之间的相关性和相似性问题。例如，用户输入查询，我们想从海量网络库中找到最相关的结果。这是如何衡量查询和网页之间的相似度的问题。对于这样的问题，人们可以根据上下文来判断。但是机器能做到吗？
在传统的信息检索领域，实际上有很多衡量文档相似度的方法，比如经典的VSM模型。然而，这些方法通常基于一个基本假设：文档之间重复的单词越多，它们就越有可能相似。在实践中并非总是如此。在许多情况下，相关程度取决于其背后的语义联系，而不是单词的明显重复。
那么，应该如何衡量这种语义关系呢？事实上，在自然语言处理领域，已经有很多方法可以从单词、短语、句子、章节的角度来衡量。本文将介绍语义挖掘的强大工具之一：主题模型。
什么是主题模型？
主题模型，顾名思义，是一种对文本中隐含主题的建模方法。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 主题，也收录水果主题。对比第一句话，苹果的话题与“乔布斯”所代表的话题相匹配，所以我们认为它们是相关的。
在这里，让我们首先定义什么是主题。主题是一个概念，一个方面。它以一系列相关词的形式出现。比如一个文章涉及到“百度”这个话题，那么“中文搜索”、“李彦宏”等词出现的频率就会更高，而如果涉及到“IBM”这个话题，那么“笔记本”出现的频率就会更高。 “它会经常发生。用数学来描述它，主题是词汇表中单词的条件概率分布。与主题越密切相关，其条件概率越高，反之亦然。
例如：
通俗地说，一个话题就像一个“桶”，里面收录了很多出现概率很高的词。这些词与主题之间有很强的相关性，或者更确切地说，正是这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有些词可以来自这个“桶”，有些可能来自那个“桶”，而一段文字往往是几个主题的混合。我们举个简单的例子，见下图。
以上摘自网络新闻。我们分为 4 个桶（主题），百度（红色）、微软（紫色）、谷歌（蓝色）和 Marketplace（绿色）。段落中收录的每个主题的单词都用颜色编码。从颜色分布可以看出，文中的主要思想是谈百度和市场发展。里面也出现了谷歌和微软这两个话题，但不是主要语义。值得注意的是，百度、微软、谷歌这三个话题上很可能会出现“搜索引擎”这样的字眼。可以认为一个词被放入多个“桶”中。当它出现在文本中时，这三个主题都在一定程度上得到了体现。
有了主题的概念，我们不禁要问，这些主题究竟是如何得到的？如何分析文章中的话题？这正是主题模型要解决的问题。下面我简要描述主题模型的工作原理。
主题模型如何工作
首先，我们从生成模型的角度来看两件事，文档和主题。所谓生成模型，就是我们认为一个文章的每一个词都是通过“以一定的概率选择一个主题，并以一定的概率从这个主题中选择一个词”的过程得到的。的。那么，如果我们要生成一个文档，其中每个单词出现的概率为：
上式可以用矩阵乘法来表示，如下图所示：
左边的矩阵表示每个文章中每个单词出现的概率；中间的Φ矩阵表示每个主题中每个词出现的概率，也就是每个“桶”。
它表示每个文档中每个主题出现的概率，可以理解为每个主题在段落中所占的比例。
如果我们有很多文档，比如大量的网页，我们首先对所有文档进行分词，得到一个词汇表。这样，每个文档都可以表示为单词的集合。对于每个单词，我们可以用它在文档中出现的次数除以文档中的单词数作为它在文档中出现的概率。这样，对于任何文档，左边的矩阵是已知的，右边的两个矩阵是未知的。主题模型使用大量已知的“word-document”矩阵，通过一系列训练来推断正确的“word-topic”矩阵Φ和“topic-document”矩阵Θ。
主题模型训练和推理的方法主要有两种，一种是pLSA（Probabilistic LatentSemanticAnalysis），另一种是LDA（LatentDirichletAllocation）。pLSA主要使用EM（期望最大化）算法；LDA 使用 Gibbssampling 方法。由于都比较复杂，篇幅有限，这里只简单介绍一下pLSA的思想，其他具体的方法和公式，读者可以参考相关资料。
pLSA使用的方法称为EM（期望最大化）算法，它由两个迭代过程组成：E（期望）过程和M（最大化）过程。举个直观的例子：比如食堂的大厨炒了一道菜，分成两份给两个人吃。显然，没有必要使用秤来准确称重。最简单的方法是先。将菜肴随意分成两个碗，然后观察数量是否相同，取出较大的部分放入另一个碗中。重复这个过程，直到没人能看到两个碗里的菜。直到有任何不同。
对于主题模型训练来说，“计算每个主题的词分布”和“计算训练文档中的主题分布”就像是两个人分餐一样。在E过程中，我们可以通过贝叶斯公式从“word-topic”矩阵中计算出“topic-document”矩阵。在M过程中，我们使用“topic-document”矩阵重新计算“word-topic”矩阵。这个过程一直是这样迭代的。EM算法的神奇之处在于它可以保证这个迭代过程是收敛的。也就是说，经过反复迭代，我们肯定可以得到趋于真实值的Φ和Θ。
如何使用主题模型？
有了主题模型，我们如何使用它？它有什么优点？我总结了以下几点：
1）衡量文档之间的语义相似度。对于文档，我们发现的主题分布可以看作是它的抽象表示。对于概率分布，我们可以通过一些距离公式（如KL距离）计算两篇文档的语义距离，得到它们之间的相似度。
2)可以解决多义问题。回想第一个例子，“apple”可以是一种水果，也可以指苹果公司。通过我们得到的“词-主题”概率分布，我们可以知道“苹果”属于哪些主题，我们可以通过主题匹配来计算它与其他词的相似度。
3）它消除了文档中噪音的影响。一般来说，文档中的噪音往往是次要主题，我们可以忽略它们，只保留文档中的主要主题。
4）它是无人监督且完全自动化的。我们只需要提供训练文件，它就可以自动训练各种概率，无需任何人工标注过程。
5）它与语言无关。任何语言都可以被训练来获得它的主题分布，只要它可以分割它。
综上所述，主题模型是一个强大的工具，可以挖掘语言背后的隐藏信息。近年来，各大搜索引擎公司都开始重视这方面的研发。语义分析技术逐渐渗透到搜索领域的各种产品中。让我们看看在不久的将来我们的搜索将如何变得更智能。
蝙蝠侠IT转载需授权！
搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 67 次浏览 • 2022-03-20 23:04
搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
<p> x 查看全部
推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
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搜索引擎主题模型优化(推荐系统的策略推荐引擎（系统）的原理和原理)
推荐系统在个性化领域有着广泛的应用，技术上涉及概率、采样、优化、机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域。东西太多了，就不写连载了。今天只从基础算法的小起点讲一下推荐引擎的原理。
推荐系统策略
推荐引擎（系统）从不同的角度有不同的划分，例如：
上面的说法有点乱。换句话说：一般我们将推荐系统概括为两种策略，一种是基于内容的过滤和基于用户行为的协同过滤（collaborative filtering）。
基于内容的过滤为每个项目和用户创建描述其性质的属性（或组合）。例如，对于电影来说，可能包括演员、票房级别等。用户属性信息可能包括地理信息、问卷回复等。属性信息与用户关联后，可以达到匹配产品的目的. 当然，基于内容的策略很可能会因为信息采集的不便而失败。
更成功的内容过滤器之一是 Music Genetics 项目，训练有素的音乐分析师对每首歌曲的数百个单独特征进行评分。这些分数有助于潘多拉推荐歌曲。另一种基于内容的过滤是基于用户人口特征的推荐，它首先根据人口特征将用户分为几个先验类别。对于任何后续用户，首先找到他的集群，然后推荐这个集群中其他用户喜欢的项目。虽然这种方法推荐的粒度太粗，但是可以有效解决注册用户的冷启动问题。
另一种与基于内容的过滤算法相反的策略是协同过滤，它依赖于用户过去的行为，可以是过去的交易行为和产品评分，不需要明确的属性信息。协同过滤通过分析用户和项目之间的内在关系来识别新的用户-项目关系。一般来说，基于用户行为的协同过滤方法优于基于内容的技术，但会存在冷启动问题。对于新系统，基于内容的推荐更好。
协同过滤领域的两种主要方法是最近邻法和潜在因子模型。最近邻法主要关注物品或用户之间的关系，是一种比较基础的过滤引擎。潜在因子模型并没有选择所有的关系，而是通过矩阵分解技术对共现矩阵进行分解，比如提取20-100个因子，来表示原创矩阵信息（可以对比上面提到的音乐基因，但Latent factor模型实现计算机化）。
邻居协同过滤
矩阵分解技术稍微复杂一些，暂时不介绍了。让我们关注基于 item_based 最近邻居的协同过滤。
对于一般的协同过滤引擎，首先会有一个item-item相似度矩阵$S$，如下图所示（来自recommenderlab包的vignette文档），它记录了每两个item之间的相似度。但是由于计算量和内存的考虑，在构建推荐引擎时，一般不会那么暴力的存储所有相似的信息，而是使用部分信息。例如（按行）与 $i_1$ 最相关的三个项目是 $i_4、i_5、i_6$，而其他两个项目 $i_2、i_8$ 不参与计算。
引入相似度矩阵后，下一个最近邻协同过滤就很简单了。如果用户$u_\alpha$分别给$i_1、i_5、i_8$打了2分、4分、5分，根据相似度矩阵$S$中的item的相似度来计算剩余的分数未评分的项目，即
对于每个项目（相似）加权平均得分，然后过滤得分项目
最后的$r_\alpha$就是item的预测结果。
既然逻辑清楚了，不实现推荐引擎就有点不合理了。
首先我们来介绍一下原创输入数据，一共有三列：第一列代表用户，第二列代表所购买商品的名称，第三列是用户对该商品的评分：
<p> x
搜索引擎主题模型优化(关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索中图分类号文献标识码A1)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 367 次浏览 • 2022-03-19 15:03
搜索引擎主题模型优化(关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索中图分类号文献标识码A1)
《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究》为会员分享，可在线阅读。更多相关《互联网搜索引擎技术发展方向分析与研究（十页珍藏版）》，请在线搜索人人图书馆。
1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站 查看全部
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1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站 查看全部
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1/10网络搜索引擎技术发展方向分析与研究网络搜索引擎技术发展方向分析与研究摘要随着网络WEB的不断发展，对高速有效的信息检索系统的需求越来越大并且更加紧迫。本文分析了网络检索的核心技术搜索引擎，找出了影响其检索效果的技术瓶颈。在综合考虑当前搜索引擎发展趋势的基础上，指出了未来网络搜索引擎的发展方向。关键词搜索引擎；深层网页；垂直搜索TP311文档识别码A1简介随着网络技术的发展，网络搜索引擎已经成为一个巨大的全球信息空间和最便捷的信息检索工具。现在互联网上有很多搜索引擎，比较有名的有ALTAVISTA、YAHOO、百度、新浪、天网等。但是，目前搜索索引所收录的WEB页面大多为表面页面。据研究，WEB中的深层页面1DEEPWEB，如需要权限进入的页面、对网络数据库的查询以及调用的返回页面、图片、音频、视频等多媒体文档，以及各种文档网络上的格式、软件等大约是可见 WEB 页面大小的 400 到 500 倍。因此，如何找到这些深层网页成为现代网络搜索引擎发展的一个重要问题。2/10 以下是CNNIC' 2016年网民使用互联网产品的比例。从以上数据可以看出，如今的网民对搜索引擎的依赖程度越来越高。可以说，互联网完全离不开搜索，搜索引擎在其地位越来越高的同时，其技术要求也越来越高，不仅收录的信息量更大，而且爬取和查询处理的速度也必须提高进度才能改善其用户体验。
正因为如此，许多WEB信息检索系统应运而生，可以为用户提供信息检索服务。最著名的有GOOGLE、YAHOO、ALTAVISTA、INFOSEEK等。供网民使用互联网产品的快速有效的WEB信息检索系统的出现，使数字图书馆、电子商务、远程教育等领域展现出广阔的前景。然而，在使用过程中，随着互联网的飞速发展，网络技术的不断变革，以及新的网络服务的推出，人们逐渐发现并意识到了它的局限性和不足。所以，网络搜索引擎技术的发展方向已成为计算机技术与信息与图书馆信息检索技术研究的热点。2 搜索引擎技术分析 搜索引擎SEARCHENGINE是随着WEB信息量的迅速增加而逐渐发展起来的一种技术。它是为解决“信息跋涉”3/10 问题而发明的一项技术。搜索引擎利用一定的策略采集和发现互联网上的信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。各个搜索引擎的具体实现不尽相同，但一般包括ROBOT、分析器3、索引器、检索器和用户界面五个基本部分。搜索引擎的技术分析主要从这几个方面入手。搜索者的功能是漫游互联网，发现和采集信息。它通常是全天候运行的搜索引擎服务器端计算机程序。始终尽快采集网站所有类型的新信息，并定期更新已采集的旧信息，以避免死链接。
目前有两种采集信息的策略。1 从一组起始 URL 开始，然后按照这些 URL 中的超链接以广度优先、深度优先或启发式循环发现 Internet 上的信息。2、按照域名、IP地址或国家域名划分WEB空间，每个搜索者负责对一个子空间进行穷举搜索。分析器通过一定的策略，对搜索者从互联网上采集和发现的信息进行理解、提取、组织和处理，为用户提供检索服务，从而达到信息导航的目的。根据信息采集方式和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三类：目录搜索引擎、机器人搜索引擎和元搜索引擎。索引器的作用是从搜索器搜索到的信息中提取索引项，建立表示文档的索引表，生成文档库。索引项 4/10 客观索引项有两种：客观索引项和内容索引项，与文档的语义内容无关，如作者姓名、URL、更新时间、代码、长度、链接人气等；内容索引项用于反映文档内容，如关键词及其权重、词组、词等。内容索引项可分为单索引项和多索引项。单个索引项是英文的一个英文单词，由于单词之间有自然的分隔符，所以比较容易提取；对于中文等连续书写语言，必须进行分词。检索器根据用户的查询需求，快速检测索引库中的文档，评估文档与查询需求的相关性，按照一定的规则对输出结果进行排序，反馈给用户。
检索器常用的信息检索模型有四种：集合论模型、代数模型、概率模型和混合模型。用户界面的作用是输入用户查询，显示查询结果，提供用户相关性反馈机制。主要目的是为了方便用户使用搜索引擎，以高效、多途径的方式从搜索引擎获取有效及时的信息。用户界面的设计和实现采用人机交互的理论和方法，充分适应人类的思维习惯。3 搜索引擎的技术瓶颈 面对网络发展的新技术和新形势，搜索引擎的难点主要集中在搜索器和分析器的技术上，包括以下几点< @1）是否支持并发数据爬取，如果要并发，保证所有采集器都能配合采集，不会出现重复采集。2）要解决采集数据5/10的加权，只需要采集一个网站更新数据。3）对于如何采集需要COOKIE数据的网页的问题，部分网站需要通过COOKIE数据登录网站。4）已解决自动身份验证问题以及一些网站密集访问请求将被拒绝技术处理。5）解决FLASH、JS、视频等内容采集技术。目前，搜索引擎仍无法详细抓取上述内容，并且只能根据内容的文字描述来判断内容的性质。6）存储大量数据也是一个难点。据说GOOGLE的存储是自研架构，不使用任何数据库。因为数据库的查询效率还是有一定损失的，可以采用数据块的方式，然后分布式的Schema连接列表。
7）内容管理系统cms的出现满足了人们不用懂技术就可以自己创建、发布和更新网站的要求，可惜它对搜索引擎真的很友好但是很少。cms该系统将使 SEO 优化站点内各个页面的标题和其他元标记变得更加困难。8）提高信息抓取的数量和速度。互联网是一个动态的内容网络，每天都有无数的页面被更新和创建。如果搜索引擎想要向用户展示互联网上的最新信息，就必须不断地抓取互联网上最近更新的内容。9）确定用户意图和智能开发，实现用户意图和智能开发。4 搜索引擎技术指标的制定 搜索引擎评价指标5 直接关系到参与系统的最终评价。不合理的指标会导致系统评价不合理。因此，标准化的6/10评估会议对评估指标的选择都是非常谨慎的。早期常用的评价指标包括查准率、查全率、F1值等，其含义如下：查全率系统检索到的相关文档数/相关文档总数准确率数系统检索到的相关文档数/系统返回的文档总数是显而易见的，召回率是考察系统找到完整答案的能力，而准确率则是考察系统找到正确答案的能力。两者相辅相成，从两个不同的方面更全面地反映系统性能。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。F1 值是一个结合了准确率和召回率的指标。考虑到在某些情况下不同系统的准确率和召回率有高有低，论文联盟不方便直接比较，可以用F1值对系统性能进行更直观的排名。
随着测试集规模的扩大和人们对评价结果理解的加深，更准确地反映系统性能的新评价指标逐渐出现，包括平均准确率。单个主题的 MAP 是检索到每个相关文档后的准确率的平均值。一组主题的 MAP 是每个主题的 MAP 的平均值。MAP 是一个单值指标，反映了系统在所有相关文档上的性能。RPRECISION 单个主题的 RPRECISION 是检索 R 文档的准确度。其中 R 是测试集中与主题相关的文档的数量。主题集合的 RPRECISION 是每个主题的 RPRECISION 的平均值。P104、 P20P10 是系统针对该主题返回的前 10 个结果的准确率。考虑到用户在查看搜索引擎结果时，7/10往往希望在首页找到自己需要的信息，所以设置了这样一个拟人化的指标，P10往往能在真实应用环境中有效体现系统。性能如下图。搜索引擎的发展方向掌握了搜索引擎的规律，进而触及网站发展的命脉。未来搜索引擎的未来发展方向是什么？据研究，未来的搜索引擎将主要向以下几个方向发展。1 自然语言检索 7 个方向，自然语言理解是计算机科学中一个引人入胜且具有挑战性的话题。
基于自然语言理解技术的新一代搜索引擎，我们称之为智能搜索引擎。因为它将信息检索从目前的关键词层次提升到知识或概念层次，具有一定的知识理解和处理能力，可以实现分词技术、同义词技术、概念搜索、词组识别和机器翻译技术等。因此，这种搜索引擎具有信息服务智能化、人性化的特点，可以让网民使用自然语言检索信息，为他们提供更加便捷、准确的搜索服务。2P2P检索6个方向，P2P是PEERTOPEER的缩写，意思是对等网络。它在加强网络上人与人之间的交流、文件的交换以及8/10分布的计算方面具有很大的前景。长期以来，人们习惯的互联网是以服务器为中心的，人们向服务器发送请求，然后浏览服务器响应的信息。P2P 所涉及的技术是使联网的计算机能够交换数据，但数据存储在每台计算机上，而不是存储在既昂贵又易受攻击的服务器上。网络成员可以自由搜索、更新、回答和传输网络数据库中的数据。所有分享他们认为最有价值的东西都会大大增加互联网上信息的价值。3 多媒体搜索方向，多媒体搜索引擎，随着宽带技术的发展，未来的互联网是多媒体数据时代。开发能够搜索图像、声音、图片和电影的搜索引擎是一个新的方向。目前，一家瑞典公司已经开发并推出了一款动态、健全的多媒体搜索引擎，名为“第五代搜索引擎”。
图像和视频将很快取代文字成为互联网上的主要信息。4个垂直搜索和8个方向。垂直搜索引擎往往集中在某个行业领域。通过采集整理行业主要网站信息，统一平台提供搜索服务。技术上，由于采用了类似于GOOGLE、百度等主流搜索引擎的搜索技术，在信息抽取和个性化搜索方面甚至具有优势。因此，垂直搜索引擎不仅具有信息全面、搜索速度快的优势，而且在信息抽取和个性化搜索方面也具有优势。往往具有更了解行业、更贴近用户、查询更专业等诸多优势，更准确的结果，因此可以在短时间内迅速聚集相当数量的行业用户。9/10 户。这使得垂直搜索成为近年来互联网创业的热点。6 结束语 作为在线信息获取的重要工具，搜索引擎一直受到高度重视。无论是互联网搜索巨头GOOGLE和YAHOO，还是国内的百度和搜狐，以及新兴的搜狗和易搜，每一个搜索引擎的推出都引起了不小的关注。谁去得早，谁做得好，谁就有第一个机会。这条规则不仅对搜索引擎有效。参考文献 1UGMBBCGOOGLEBOT 开始检索 网站
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-03-19 15:01
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。 查看全部
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)
在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。
我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。
然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。
针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。
搜索引擎主题模型优化( 如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-03-19 14:25
搜索引擎主题模型优化(
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出 查看全部
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出 查看全部
搜索引擎主题模型优化(
如何在Linux上安装YaCy索引器和搜索引擎的做法？)
开始使用开源对等网络索引器 YaCy。——塞思·肯隆（作者）
很久以前，互联网是如此之小，以至于采集所有 网站 名称和链接并按主题在页面或印刷书籍中列出它们的少数人可以对其进行索引。随着万维网网络的发展，形成了“网站环”形式，其中具有相似内容、主题或敏感性的站点捆绑在一起，形成了通往每个成员的循环路径。环中任何站点的访问者都可以单击按钮转到环中的下一个或上一个站点，以发现与他们的兴趣相关的新站点。
一段时间后，互联网似乎变得臃肿。每个人都在网上，有太多多余的信息和垃圾邮件，你什么都找不到。雅虎和美国在线、CompuServe 以及类似的服务都对这个问题采取了不同的方法，但直到谷歌出现，现代搜索模型才占了上风。正如谷歌所做的那样，互联网应该被搜索引擎索引、排名和排名。
为什么选择开源替代方案？
像 Google 和 DuckDuckGo 这样的搜索引擎显然是高效的。您可能是通过搜索引擎来到这个网站的。虽然仍然存在关于因主机不选择遵循优化搜索引擎的最佳实践而陷入内容的争论，但用于管理丰富的文化、知识和轻率信息（即互联网）的现代解决方案是冰冷的索引。
但可能出于隐私原因，或者您想为使互联网更加独立做出贡献，您可能不愿意使用 Google 或 DuckDuckGo。如果您有兴趣，可以考虑加入 YaCy，这是一个点对点互联网索引器和搜索引擎。
安装 YaCy
要安装和试用 YaCy，首先确保您已安装 Java。如果您使用的是 Linux，则可以按照我的如何在 Linux 上安装 Java 中的说明进行操作。如果您使用的是 Windows 或 MacOS，请从 .
安装 Java 后，下载适用于您平台的安装程序。
如果您使用的是 Linux，请解压缩 tarball 并将其移至 /opt 目录：
$ sudo tar --extract --file yacy_*z --directory /opt
根据下载的安装程序的说明启动 YaCy。
在 Linux 上，启动在后台运行的 YaCy：
$ /opt/startYACY.sh &
在 Web 浏览器中，导航到 localhost:8090 并搜索。
YaCy 起始页
将 YaCy 添加到您的地址栏
如果您使用的是 Firefox 网络浏览器，只需单击几下，即可在 Awesome Bar（URL 栏的 Mozilla 名称）中将 YaCy 设置为默认搜索引擎。
首先，如果 Firefox 工具栏中尚未显示专用搜索栏（您不必一直保持搜索栏可见；只需将其激活足够长的时间以添加自定义搜索引擎）。搜索栏位于 Firefox 右上角汉堡菜单的自定义菜单中。一旦 Firefox 工具栏上的搜索栏可见，导航到 localhost:8090 并单击刚刚添加的 Firefox 搜索栏中的放大镜图标。单击选项将 YaCy 添加到您的 Firefox 搜索引擎。
将 YaCy 添加到 Firefox
完成此操作后，您可以在 Firefox 首选项中将其标记为默认设置，或者仅在 Firefox 搜索栏中执行的搜索中选择性地使用它。如果将其设置为默认搜索引擎，您可能不需要专门的搜索栏，因为 Awesome Bar 也使用默认引擎，因此可以将其从工具栏中删除。
点对点搜索引擎如何工作
YaCy 是一个开源的分布式搜索引擎。它是用 Java 编写的，因此可以在任何平台上运行，并且可以执行网络爬取、索引和搜索。这是一个点对点 (P2P) 网络，因此每个运行 YaCy 的用户都将努力跟踪互联网是如何不断变化的。当然，没有一个用户可以拥有整个 Internet 的完整索引，因为这需要一个数据中心来容纳它，但是该索引分布在所有 YaCy 用户之间，并且是多余的。它与 BitTorrent 非常相似（因为它使用分布式哈希表 DHT 来引用索引条目），不同之处在于您共享的数据是单词和 URL 关联的矩阵。通过混合哈希表返回的结果，没有人可以知道谁搜索了哪些单词，因此所有搜索在功能上都是匿名的。这是一个不偏不倚的有效系统，
搜索引擎和算法
索引 Internet 的行为意味着将网页分解为单个单词，然后将页面的 URL 与每个单词相关联。在搜索引擎中搜索一个或多个单词将获取与该查询相关的所有 URL。YaCy 客户端在运行时也是如此。
客户端做的另一件事是为您的浏览器提供搜索界面。当您想要搜索时，无需导航到 Google，您可以将 Web 浏览器指向 localhost:8090 以搜索 YaCy。您甚至可以将其添加到浏览器的搜索栏中（取决于浏览器的可扩展性），以便您可以从 URL 栏中进行搜索。
YaCy 的防火墙设置
当你第一次开始使用 YaCy 时，它可能在“初学者”模式下运行。这意味着您的客户端抓取的站点仅对您可用，因为其他 YaCy 客户端无法访问您的索引条目。要加入对等环境，必须在路由器的防火墙（或您正在运行的软件防火墙）中打开端口 8090，这称为“高级”模式。
如果您使用的是 Linux，您可以在通过防火墙使您的 Linux 更强大中找到有关计算机防火墙的更多信息。在其他平台上，请参阅您的操作系统文档。
防火墙几乎总是在 Internet 服务提供商 (ISP) 提供的路由器上启用，而且防火墙的种类太多而无法准确描述。大多数路由器都提供在防火墙中“打孔”的选项，因为许多流行的网络游戏需要双向流量。
如果您知道如何登录路由器（通常是 192.168.0.1 或 10.1.0.1，但提供程序)，登录并查找配置面板以控制防火墙或端口转发或应用程序。
找到路由器的防火墙首选项后，将端口 8090 添加到白名单。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果路由器是端口转发，则必须使用同一端口将传入流量转发到计算机的 IP 地址。例如：
将 YaCy 添加到 ISP 路由器
如果由于某种原因您无法调整防火墙设置，那也没关系。YaCy 将继续以基本模式运行，并作为对等搜索网络的客户端。
你的互联网
您不仅可以使用 YaCy 搜索引擎进行被动搜索。您可以强制抓取不显眼的 网站，请求对 网站 进行网络抓取，可选择使用 YaCy 进行本地搜索等等。您可以更好地控制互联网呈现的一切。越高级的用户，被索引的 网站 就越多。网站 索引越多，所有用户的体验就越好。立即加入！
通过：
作者：Seth Kenlon 题目：lujun9972 译者：wxy 校对：wxy
本文由LCTT原创编译，Linux中国荣幸推出
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 109 次浏览 • 2022-03-19 14:23
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。 查看全部
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.为什么要使用搜索引擎？搜索引擎是如何解决问题的？)
1.为什么要使用搜索引擎？
首先了解数据有几种类型：
1.结构化数据：表和字段表示的数据
2. 半结构化数据：xml、html
3.非结构化数据：文本、文档、音频、视频等。
传统数据库对结构化数据处理能力很强，即使在数据量很大的情况下，也可以通过建立索引、集群、分库分表等方式保持良好的数据处理能力。%abc%"等索引故障，或者半结构化数据和非结构化数据的处理（比如找一个有苍老师标题和内容的博客，并且标题收录问题前面有苍老师的博客），数据库无法提供高效的数据处理搜索引擎就是为解决此类问题而诞生的。
2.什么是搜索引擎技术？
一套专门用于实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的软件。
它最早应用于信息检索领域，随着谷歌、百度等公司引入网络搜索而广为人知。后来被各大电商公司网站采用来搜索产品网站。现在被广泛应用于各个行业和互联网应用。这是大型系统架构师和 网站 的必备技能。
3. 解决什么问题？
专为解决大量结构化、半结构化和非结构化文本数据的实时检索问题而设计。
这种实时搜索数据库做不到。
4. 什么时候使用？
实时搜索大量结构化、半结构化和非结构化类文本数据
信息检索（例如电子图书馆、电子档案）
网络搜索
内容提供网站 内容搜索（例如新闻、论坛、博客网站）
电子商务产品搜索网站
如果你负责的系统中数据量很大，通过数据库检索很慢，可以考虑使用搜索引擎专门负责检索。
5.搜索引擎如何解决问题？
以“找到一个标题和内容都有苍老师和姚明吃火锅的博客，标题为苍老师和姚明吃火锅的博客排名第一”为例。
思路：搜索所有博客标题，找到所有收录苍老师和姚明吃火锅的博客，然后找到内容收录苍老师的博客，并对标题和内容赋予不同的权重，使标题收录苍先生和姚明吃火锅的博主位居榜首。
通过前面的分析使用传统的索引是不可能的。
此时我们使用倒排索引：
传统索引是在列上建立索引，倒排索引是在列内容上建立索引。
例如： 苍老师：{1, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为1的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
姚明：{2, 2, {2, 9}} 苍老师出现在id为2的博客上，出现了两次，分别出现在第2和第9位。
此时，我们可以通过这样的索引快速找到相关的博客，通过相关的算法对相关的博客进行排名。这完美地解决了问题。
这个想法的关键是你为什么知道如何以苍老师为关键建立倒排索引？为什么不分别为“苍老师”、“苍老师”、“苍老师”创建索引呢？
我们自然会这样分词，因为我们是中国人，知道中文语境。如果这句话是日文、泰文等，你会这样划分吗？机器不知道相应的上下文。这时候就需要为不同的语言开发分词器了。这个分词器必须至少有2个能力：1.可以根据不同语言的上下文进行分词2.可以扩展新词。
主流分词器：IKAnalyzer mmseg4j
总结一下思路：
1、从数据源加载数据，分词，构建反向索引
2、搜索时，对搜索输入进行分段，找到反向索引
3、计算相关、排序、输出
6.搜索引擎的原理和核心是什么？
1、分词器
2、反向索引，索引存储
3、相关性计算模型
7.搜索引擎常用的框架有哪些？
Lucene：Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开源的全文搜索引擎工具包，但它不是一个完整的全文搜索引擎，而是一个全文搜索引擎框架，提供了一个完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分割引擎（英语和德语两种西方语言）。Lucene 的目的是为软件开发人员提供一个易于使用的工具包，以便在目标系统中轻松实现全文搜索功能，或者在此基础上构建一个完整的全文搜索引擎。
Nutch：Apache 顶级开源项目，包括网络爬虫和搜索引擎（基于lucene）系统（同百度、google）。Hadoop 就是由它诞生的。
Solr：Lucene下的一个子项目，一个基于Lucene的独立企业级开源搜索平台，一个服务。它提供基于 xml/JSON/http 的 API 供外部访问，以及 Web 管理界面。
Elasticsearch：基于Lucene的企业级分布式搜索平台，提供restful-web界面，让程序员在不了解Lucene的情况下也能轻松便捷地使用搜索平台。
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-03-19 08:28
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体 查看全部
搜索引擎主题模型优化(1.什么是SEO站内主题内容优化主题模型(图))
SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本课件将结合当今最新的 SEO 概念，教您如何优化学科内容。
1.SEO网站上的主题模型是什么
通常我们可以听到和看到很多SEO页面内容的旧方式，例如：
查看 关键词 密度是否达标
文章内容是否有足够的字数
内容够不够原创
是否有足够的传入链接（外部链接）？
使用各种 H 标签来合并 关键词
TDK关键词 是否设置为精确匹配
但是经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法打动搜索引擎。没错，这些都是8-9年前的技术。现在，要优化网站上的内容，我们必须要做的是如何让搜索引擎了解页面的核心主题。这是我今天课件的核心。那么什么是主题模型呢？
主题模型是页面内容的布局模型，以便搜索引擎正确理解整个页面的核心主题是什么，而不是传递什么关键词。因为一个页面可以收录很多信息，有些是有用的，有些是结转的，只有将真实的核心信息传递给搜索引擎，才能得到相应的排名。所以在主题模型中，我们需要做一个4步的新优化方法：
1）词族联想
2）字排版
3）补充内容
4）内容属性
那些熟悉的网站，比如维基百科、亚马逊，就是利用其中的积分来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上是因为它们的“框架”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量呈现给搜索引擎。因此，内容植入后，可以产生大量可升级的页面。因此，无论你是新手还是老鸟，即使你不知道搜索引擎算法，只要你使用主题模型，都可以很好地排名！（尤其是谷歌）
第一步：词联想
无论您使用什么方法来优化您的页面内容，请务必围绕如何将单词与短语相关联。作为内容编辑器，您编写的内容最直接影响搜索引擎如何理解您的页面主题。
当我们使用句子和单词时，搜索引擎会将您的内容与其他资源中的数据相关联，从而生成所谓的内容实体。我们的优化器首先需要通过 关键词 研究找出这些句子和单词的关联。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
1）查找同义词和变体
2）找与主词内容相关的二等词
3）查找与二等词相关的三等词
4）判断内容属性与主题（人、地、物）有关
让我举个例子。比如你想优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成了你的主词。根据用途（1）其同义词和变体可能是“自媒体”、“意见领袖”、“网络推广”等；可以是“留几手”、“微博” ，“生词”；然后根据目的（3）找到与第二类词相关的三类词，可以是“留几手”=粗，负分，“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪，问题又来了等等。
您可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的一些关联。根据(4）我们尝试在这些内容和内容中的主题之间建立关联，特别是如果有人物、地点、事物的话，这样可以帮助搜索引擎建立这样的内容实体，因为会有也可以在其他网站上进行这样的联想（比如说手哥，他会提到他的微博，他的新评论，他的属性等），搜索引擎就会正确理解你页面的主题。记住你是在传递主题，而不是关键词密度！
第二步：词系统布局
毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也是至关重要的。当爬虫来到页面发现这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和它们之间的短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分核心词和相关性。以下是 3 种实用的优化方法： 1）区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中2）频率：重要短语或其变体的出现次数可能高于平均水平3）Distance：相关单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
方法（1）对于大部分SEO人来说是必填项。我们还是要把核心主题放在标题和主标题中，尽量出现在正文的上端。这个可以参考到老师的相关课件。
方法（2）这里指的不是关键词的频率（密度），而是更复杂层次的联动频率，即核心词的同义词和变体。相同条件下，一些冷门同义词和变体词的效果会更好。（谷歌有个专利叫TF-IDF，比较难理解）
方法（3)距离创造美感不适用于SEO世界。单词、短语或句子应尽可能靠近放置，或使用HTML元素（如图像ALT设置）。所以为了提高上下文的关联性，应该通过段落、列表、划分让内容更加明显，段落在说什么，一目了然，前后句子之间是否有联系，不要将意思相近的内容隔得太远，因为不能保证蜘蛛会抓取全文。
你知道方法的原理。你现在需要做的就是把那些二等词和三等词采集到不同的区域或段落或短语中。目的是支持你的主要词（排名词），前面提到的搜索引擎可以通过大数据识别词的关系。我们举一个简单的例子：
主词是【网红】，第一段以文章围绕这个词。第二段用几手做文章，第三段用微博广播效果做文章，第四端用新网名做文章。等等。你形成的网页内容是与词族相关的内容，词族通过步骤2布局。
第 3 步：补充内容
或许还有很多人认为反向链接是最有力的信号提醒，告诉搜索引擎这个页面的主题是什么。但是我们不得不承认，今天的外部链接就像一个no，否则就会被链接杀死。所以，搜索引擎希望大家可以内外链并用，积极向好的三方网站推荐，引导网站上的相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
因此，外部链接并不是决定内容主题的唯一因素，而是平衡了入站和出站链接以及额外的补充内容。那么什么是补充内容呢？从图表可以看出，如果你的页面和左边的一样，说明该类型页面只有纯关键词，缺少文字链接、引用和相关资源推荐，你的页面是非常死板，是死胡同。您的页面没有加分。看右边的例子，这个页面在内容中有站内链接（黄色部分）和导出链接。比如SEO技术就是富运是老师的课件，是给搜索引擎的一条信息。我有[补充]。想想看，百度百科还是知道为什么要添加相关资源的链接？实际上，就是加强页面主题的深化，通过不同网站的内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面将受到搜索引擎的奖励。
1）在页面底部添加相关资源的链接（推荐站内链接）
2）在文中使用引文，比如业内知名人士的话或者图标、视频
3）使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K's放100颗心）
第 4 步：内容实体
这是一个非常难理解的概念，英文叫Entity。强大的搜索引擎在抓取页面时会自动解释内容实体，或将它们解释为内容属性。比如图片中的这个页面，当内容提到“老师爆炸”时，它的实体是不是【人物】？提到“知道”，是指【公司】吗？因为当你的内容很长时间没有出现在网络上并且数量很少时，搜索引擎可能无法解读内容实体，因为老师可以是老师姓氏的老师，也可以成为动词老师的XX。这时，我们需要帮助搜索引擎正确解读内容实体。
一般情况下，大部分搜索引擎都会给站长提供自己的结构化数据（百度也有），什么是结构化数据呢？就是使用搜索引擎设置的HTMLMarkup来定义内容，或者统称为Schema。这允许您在内容涉及公司时使用一种结构化数据，而在涉及评级时使用另一种结构化数据。统计显示，全世界只有0.3%网站使用Schema，所以你知道，这太高级了，我们只需要稍微了解一下。给您的架构师一个整合网站结构数据的机会。
当然，提到的实体是近几年才出现的概念。人们过去用词来定义 SEO，但现在更多的是关于实体。因为词排序过去使用了太多以外链为主的链式方法，结果排名总是让用户不满意，尤其是用百度的人觉得搜索准确度比谷歌差了好几条路。
内容实体的建立可以解决这个问题，因为搜索引擎存储的大量页面数据可以比较“各个实体”之间的相关性。比如实体【爆料老师】可以关联到一家叫子道的公司，一个非常流行的课件叫做SEO技术只是一个云，也可以关联到腾讯课堂上的公开课老师。因此，就搜索引擎而言，它所能得出的结论是，腾讯课堂上的“SEO技术不过是浮云”，就是紫道派爆款老师们分享的内容。你可以看看它是否与之前的优化概念不同。搜索引擎不看某个页面是否有这个词，以及有多少外部链接指向它，但内容实体是否相关。这样别人在搜索“爆老师”的时候就不会抢官网的排名了，因为有一个盗版过渡SEO优化的网站，因为他没有内容实体。
课件总结
每个人都可以操作这种“主题优化”的方法，一个高质量的页面就像一个高中证书，它记录了你的实体和相关性。最后，将这些优化技巧合并到您的内容优化中：
1）一个非常笼统的标题来描述页面主题
2）添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
3）将内容分成段落，每个段落都有自己的主题
4）尝试扩大话题角度，添加相关答案
5）提供额外的现场或非现场辅助资源
6）不在乎一个词的重量，而是构建内容实体
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2022-03-18 01:08
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。 查看全部
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。 查看全部
搜索引擎主题模型优化(如何改善网站关键词的效果？网站设计要注意什么？)
很多人每天写伪原创，发外链等，然后每天查看网站关键词的排名，期待好的结果。事实上，这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显。如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。
1、网站的访问速度
很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编之所以在这里首先强调网站的访问速度，是因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验@> 和跳出率。因为在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待。即使你费尽心思优化了一些效果，但是这些效果不能很好的转化，那就没有用了。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。关于主机的选择，根据小编的经验，美国品牌主机——bluehost是个不错的选择。
2、网站登陆页面内容优化
着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观之外，页面优化最重要的方面就是内容。用户在搜索信息的时候，肯定是想找到自己想要的信息，所以内容要和标题对应，要能解决用户的问题。例如，有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”。这时，我们的内容不仅要分析从哪个角度选择虚拟主机，还要为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。地方，以便最终帮助他解决这个问题。
3、网站页面设计
无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然大家都在崇尚灵魂之美，但遇到陌生人，容貌真的很难看，我们能不能进一步了解灵魂之美呢？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁、值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
4、减少不良因素的发生
很多网站页面为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，挂了很多广告信息，或者频繁弹出对话框，让用户非常反感。这会影响用户在页面上停留的时间。
5、关键词的添加和分发
之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要继续做，H1，文章内的关键词，外链锚文本，内链锚文本，图片ALT，URL，图片命名等等。这些已经被很多人说了无数遍了，在此不再赘述。
6、主题模型的注入
仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好地查看和提高页面权重，我们可以对内容进行分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，可以扩展很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
7、搜索引擎显示文字优化
在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要需要优化的元素有：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
8、独特品质网站内容
搜索引擎一直强调的一点是内容。无论网站如何优化，最终都需要创建对用户有用的独特内容。
