搜索引擎主题模型优化(什么是SEO网站主题模型SEO页面内容优化的老方法)
　　. 什么是SEO网站主题模型SEO页面内容优化的老方法有哪些：
　　1.看关键词密度是否达标
　　2.文章的字数够吗？
　　3.足够的内容原创
　　4.够不够
　　导入链接
　　5.使用各种h标签整合关键词
　　6.是否将TDK关键字设置为精确匹配
　　经验丰富的 SEO 和 网站 所有者会很快发现这些技术似乎无法推动搜索引擎。百度，8-9年前的老技术，受不了了。现在要优化网站的内容，就要让搜索引擎了解页面的核心主题，也就是今天的文章的核心
　　什么是主题模型
　　，我们需要做四个新的优化步骤：
　　1.字系统布局
　　2.内容属性
　　3.词汇关联
　　4.附加
　　我们熟悉的网站，比如(Wikipedia, Amazon)，就是利用其中的一个点来获得海量的关键词排名。它们部署在页面布局上，因为它们的“结构”足够强大，可以有效地将核心内容主题大量暴露给搜索引擎
　　，所以只有植入内容后才能生成大量优质页面。所以即使你不知道搜索引擎的算法，只要你使用主题模型
　　可以排名很好。第 1 步：词汇关联
　　无论你使用什么方法来优化你的页面内容，你都必须关注如何将单词与短语关联起来。你写的内容最直接影响搜索引擎如何理解页面的主题
　　，我们的优化器首先需要通过关键词研究找到这些句子和单词的相关性。我相信每个人都有自己的研究方式关键词，但是你需要达到以下目标：
　　1.查找变体和同义词
　　2.查找和主题内容
　　两个相关的词
　　3.用两种类型的词搜索
　　三个相关词
　　4.结果显示内容属性与主题（人物、地理、事件）相关
　　例如，如果您想针对名为“Internet Celebrity”的 关键词 进行优化，则该词将成为您的主题
　　根据目的：
　　（1）它的同义词和变体可能是“自媒体”、“影响者”、“网络推广”等。
　　（2）与主题内容相关的两类词可以是“刘继寿”、“微博”和“生词”
　　（3）与这两类词相关的三类词可以是“留几手”=滚粗、负分、“微博”=粉丝、转发、“新词”=土豪。你可以清楚地看到每个级别的单词和短语之间的关系
　　第 2 步：字系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容的主题也是非常重要的。当爬虫到达一个页面并找到这么多关键字时，他们需要区分哪些是重要的，哪些是相关的。所以词系统的布局就是要区分核心词和相关性
　　以下是三种实用的优化方法：
　　1.区域：关键词必须出现在标题、标题和主要段落中
　　2.频率：重要的短语或其变体可能出现在
　　3.距离：相关的单词或短语应该彼此靠近或使用 HTML 元素（如 ALT）
　　你知道这个方法是如何工作的。举个简单的例子：
　　主题是“网红”
　　第一段是关于这个词的
　　在第二段中，我用一些手写
　　第三段我们利用微博中继效应制作了一篇文章文章
　　，第四段使用新网名
　　等等。你在网页上形成的内容是词系统相关的内容，可以通过第二步
　　第 3 步：补充
　　积极推荐好的三方网站，并在网站中引导相关内容。一个健康的网站应该有进有出，让用户得到更多更好的信息，你的网站才有意义
　　有很多人认为，链是提醒搜索引擎这个页面的主题是什么的最有力的信号。但我们必须承认，今天的外部接触就像一个无限期的定时炸弹，会被接触杀死。所以搜索引擎希望你同时使用内部和外部链接
　　百度百科或者知道为什么要添加相关资源的链接吗？其实为了加强页面主题的深化，可以通过不同的网站内容来加强信息。这是为用户提供更好信息的补充内容。当然，你的页面也会得到搜索引擎的奖励
　　1.在页面底部，添加相关资源的链接（推荐站点链接）
　　2.在文字中使用引语，比如某行业名人的话，或者图标、视频
　　3.在文本中，使用导出链接到第 3 方网站（你不会被 K 放 100 颗心）
　　第 4 步：内容实体
　　通常，大多数搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构化数据？它使用搜索引擎设置的 HTML 标签定义内容，或统称为模式
　　，这样一来公司就有结构化数据，而评级就有结构化数据。统计显示，全世界只有 0.3%网站 使用模式，所以你知道，它太高级了，我们只需要知道一点。让建筑师有机会整合网站结构数据
　　结论：每个人都可以操作这种“主题优化”的方法。高质量的页面就像记录您的实体和相关性的高级大学证书
　　最后，将以下优化技术整合到内容优化中：
　　1.描述页面主题的非常通用的标题
　　2.添加简要描述页面内容
　　3.现场
　　提供内外额外辅助资源
　　4.尝试扩大话题视角，可以添加相关答案
　　5.不在乎一个词的比例，而是构建内容实体
　　6. 将内容分成段落，每个段落都有自己的主题 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(在网站建设中提高网站粘性的一些技巧？技巧)
　　最近很多站长或者新手都遇到了一个通病，就是网站的跳出率越来越高？是什么原因？是因为网站的设计风格不符合用户的喜好，还是网站的内容无法满足用户的需求，对用户没有价值？当然，这也是原因之一。今天，让我们分享一些在 网站 构造中提高 网站 粘性的技巧。
　　
　　首先，网站 内容必须足够引人注目以吸引用户的注意力。在网站的构建中，我们常说“内容为王”。一些大型门户网站网站 每天吸引大量用户的原因是大量的原创文章。但是很多站长觉得原创 太难了。伪原创 可以做到。这也是有原因的，因为对于搜索引擎来说，伪原创和原创的辨识度不高，但我们的内容主要是面向用户的，而不仅仅是面向搜索引擎的。不管你的伪原创有多好，网站也会排名很高，但是当跳出率很高的时候，搜索引擎会重新评估网站，甚至可能被降级。
　　其次，构建网站时，主题一定要简洁明了。相信很多站长都对卖狗肉的现象有着深刻的理解。网站建设初期，主题清晰，简单易懂，网站会给用户留下好印象，一目了然。
　　第三，网站的页面设计一定要漂亮。用户进入网站的第一印象是页面设计。如果页面设计乱七八糟，配色乱七八糟，内容没有主题，这样的网站很难打动用户。用户将不再浏览。站长虽然不是设计师，但对艺术品也应该有一定的了解，颜色组合应该不超过三种。
　　第四，网站 应该每天更新。有的站长认为只要网站定期更新，其实网站需要的就是每天更新原创文章，为搜索引擎蜘蛛保持新鲜的内容一天，培养搜索引擎习惯。此外，当用户每天浏览 网站 时，他们会看到新的内容，这会增加他们的心情。
　　以上四个小技巧是网站施工中提高网站粘性的一些小技巧。本文由朵朵网站原创打造，点赞关注，让你一起长知识！ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(腾讯广点通研究员靳志辉：大规模主题模型及其在腾讯业务中的应用
)
　　相关话题
　　最新SEO理念的站内优化主题模型
　　17/12/2014 09:22:00
　　SEO进入了“纹理内容”的新算法体系，尤其是当今一流的搜索引擎可以从内容上下文和内容实体属性处理排名，让用户得到更准确的搜索结果。对于优化者来说，现场优化不再是简单的填内容，主题内容的优化需要重新定义。本文将结合当今最新的 SEO 概念来指导您如何优化您的主题内容。
　　
　　孔雀：大规模话题模型及其在腾讯业务中的应用
　　2015 年 6 月 1 日 10:12:00
　　12月14日，腾讯光点通高级研究员金志辉在2014中国大数据技术大会上发表题为《孔雀：大规模话题模型及其在腾讯业务中的应用》的演讲。以下是作者的演讲稿。
　　
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　　摘要：TCP/IP四层模型和OSI七层模型的概念
　　
　　TCP/IP 四层模型
　　2018 年 4 月 3 日 01:15:47
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　　记得之前在我的QQ空间里谈过我对SEO伪原创的看法，我觉得伪原创会……从网站模型到内容模型，都不是一个独立的个体, 但相互连接形成一...
　　
　　如何确定网站主题对 SEO 的重要性
　　2010 年 1 月 12 日 10:43:00
　　搜索引擎怎么看网站主题是你建设之初应该规划的网站，一个好的规划，对于网站未来的成长，我的SEO之路，从SE to 网站话题开始。
　　
　　TCP/IP 参考模型
　　2018 年 4 月 3 日 01:13:17
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　　TCP/IP 四层模型
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　　频繁更换网站主题模板对SEO有什么影响？
　　2008 年 14 月 10 日 09:59:00
　　有很多朋友，尤其是玩博客的朋友，非常热衷于更换主题模板并乐在其中。他们中的一些人有幸成为以下情况的“受益者”。想了半天，今天只说一下换主题对SEO的影响，希望能引起一些爱换模板的朋友的关注，更注重内容建设的实用性。
　　
　　SEO中的前端页面模型和链接如何影响排名
　　15/7/202015:07:41
　　相关性也是关键词SEO排名的重要参考因素，前端页面布局或模型相关的重要部分，也就是说前端，包括关键词布局、内链调用和其他机制，下面说说SEO中的前端页面模型
　　
　　数据模型的特点是什么
　　22/6/202115:17:57
　　数据模型的特点是：1、概念数据模型，即面向用户、面向现实世界的数据模型；2、逻辑数据模型，直接反映业务部门需求；< @3、物理数据模型，具有以实物或图纸的形式直观表达知识对象的特点
　　
　　网站内容评分模型
　　15/4/2011 09:32:00
　　这里要介绍的网站内容评分模型主要针对第二种评分方式，因为评分的分值比较固定，100分制、10分制或者5分制，并且用户是相对于每个内容的。生成的行为数据的价值千差万别，可能在数千量级，可能在数万量级，甚至在数百万量级。如何将这些数据转换成标准评分系统，
　　
　　网站建筑如何决定网站主题？
　　14/7/202018:08:01
　　网站建筑如何决定网站主题？企业在规划设计网站时，需要合理安排主题，更好的保证网站的功能，同时达到更好的审美
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　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎优化要如何做好呢？[亲测]Start主题风格+详尽应用)
　　如何做搜索引擎优化？
　　搜索引擎优化是一个漫长而枯燥的过程，所以我们在做搜索引擎优化的时候，不能急躁，一定要按部就班，这样才能成为一个好的搜索引擎。为了方便我们搜索到我们需要的内容，搜索引擎通过爬虫拉取高质量的内容，然后通过一个简单的搜索框展示我们需要的内容。因此，优质的内容会受到搜索引擎的青睐，而托管这些优质内容的网站会获得大量的搜索流量。
　　采集全面的行业词库
　　网站权重的增加与词库密不可分，权重的增加也会使关键词在搜索中的排名更高。当网站针对某个行业时，SEO 需要采集确切的行业关键词。每个行业都有自己的关键词+长尾词，定义了一个行业的范围，所以需要一个行业词汇才能完全掌握一个行业。
　　内容发布和链接放置
　　搜索引擎每天定时对网站进行收录，定时定量更新网站内容是搜索引擎偏爱的，也是seo的重要技能之一。链接的布局可以将网站连接为一个整体，是搜索引擎找到的每个页面的重要性和关键词。
　　尽可能使用文本链接
　　搜索引擎目前无法识别和抓取这些内容的文字，会影响页面打开速度，对收录不利。如果可以使用 CSS 样式，则不需要图片。如果使用图片，则需要添加alt属性或添加标签。
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　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你百度自然优化的精髓是什么?希望答案)
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？我希望答案不再是“疯狂的外链”。如今，百度已不再是几年前的百度。大量的算法更新对搜索引擎优化者的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏差的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。推推网络分析8大核心要素及思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“婚礼穿什么”时，最好的页面内容应该在几个方面领先：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 避免让用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑采用更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　四、关键词植入
　　常规的关键词植入（填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内的关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、网址、图片命名等。这个我就不赘述了，大家都懂的。
　　五、主题模型的注入
　　单独填词是不够的，因为太机械了，会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(什么叫seo站内主题模型?SEO网页页面内容优化的年久方式)
　　SEO网站的主题模型是什么？优化SEO页面内容的长期方法是什么：
　　1、查看搜索量关键词是否合格
　　2、文章空间够吗？
　　3、内容够原创吗？
　　4、是否有足够的传入连接（外部链接）？
　　5、使用各种H logo来合并关键词
　　6、TDK 关键字是否设置为正确匹配？
　　有经验的 SEO 人和网站站长会很快意识到这种方法似乎无法触及百度搜索引擎。不要吃8-9年前百度搜索的老方法。现在要完善网站的内容，就要保证百度搜索引擎把握网页的关键主题风格，也就是今天要讲的文章内容是关键。
　　什么是主体实体模型？
　　在主题模型中，大家一定要保证4步全新升级优化方式：
　　1、词系统布局合理
　　2、内容特色
　　
　　3、词法关系
　　4、填充内容
　　
　　大家都知道网站比如(Wikipedia, Amazon)就是利用里面的积分，然后得到很多关键词排名。他们已经部署在网页布局上，由于他们的“结构”足够强大，可以将具体的内容主题风格大面积、合理地呈现给百度搜索引擎。
　　因此，内容嵌入后，可以制作出很多可以快速上台的优质网页。因此，即使你不了解百度的SEO算法，使用主题模型也可以很好地排名！
　　第一步：词关系
　　无论你今天使用什么方法来改进你的网页内容，它都必须与如何中间词和句子之间的关系密切相关。你写的内容会立即危及百度搜索引擎对网页主题风格的理解。
　　每个推广的人首先要根据关键词研究，寻找句子和单词之间的关系。我坚信每个人对关键词的科学研究都有自己的方式，但是你需要达到以下目标：
　　1、查找复合词和同义词
　　2、寻找与主要关键词内容相关的次要词
　　3、寻找与二等词相关的三类词
　　4、获取与主要关键词相关的内容特征（人物、自然地理、恶性事件）
　　例如，如果您需要推广一个名为[互联网名人]的关键字，则该词将成为您的主要关键词。
　　按目的地：
　　（1)它的同义词和复合词可能是“自媒体平台”、“领导者”、“互联网推广”等；
　　（2)与主关键词内容相关的二等词可以是“留几手”、“新浪微博”、“新词汇”；
　　（3)寻找与二类词相关的三类词可以是“留几手”=滚厚，减分，“新浪微博”=粉丝，分享，“新词”=有钱. 每个人都可以清楚地看到每个级别的单词和句子之间的一些关系。
　　第二步：词系统的合理布局
　　毫无疑问，网页的合理布局对于百度搜索引擎了解内容主题风格也很重要。当搜索引擎蜘蛛到达网页后发现这么多关键词时，必须清楚地区分什么是关键，什么关键词和句子中间有关联。因此，词系统的合理布局是为了更好地区分关键词和相关性。
　　这里有3种实用的优化方法：
　　1、Region：关键字必须出现在Title、main topic和main 文章段落中；
　　2、频率：关键短语或其组合的出现频率高于平均水平；
　　3、间距：相关的单词或句子应该彼此靠近或使用 HTML 元素（例如 ALT）。
　　方法的基本原理你都知道了，我们举个简单的例子：
　　主要的关键词是【网红】
　　第一段密切关注这个词；
　　第二段是用几双手去努力；
　　第三段利用新浪微博直播功能努力工作；
　　第四段努力使用新的互联网技术名称。
　　等等等等。你生成的网页是具有词族关系的内容，词族按照流程2合理排列。
　　第三步：填写内容
　　对优秀的第三方网站做出积极有力的推荐，对相关的网站内部内容给予正确的指导。身心健康网站要进进出出，让客户得到越来越多的信息内容，你的网站才会更有意义。
　　也有很多人认为外链是非常强的数据信号提示，告诉百度搜索引擎这个页面的主题风格是什么。但是，大家也不得不承认，现在的外链就像一颗炸弹，不做的话，就会连上谋杀。因此，百度搜索引擎希望大家除了使用内链外，还要使用外链。
　　百科全书或了解为什么要添加相关资源的链接？其实是为了更好的提升网页主题风格的推广，针对不同的网站内容加强信息内容。这是填充内容，可以为客户提供更强的信息内容，自然你的网页也会得到百度搜索引擎的奖励。
　　1、在网页底部添加资源链接（建议使用网站内部链接）
　　2、在文章的文字中应用介绍，如某领域知名人物的文字或logo或视频
　　3、将导出链接应用到文章正文中的第三方URL（你绝对不会被K's拖后腿）
　　第 4 步：内容实体行
　　
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　　搜索引擎主题模型优化(怎么才能做好站内SEO优化没有多少内容？(图))
　　SEO优化给人的感觉是“很难说，但没那么简单”，我们经常会想，如何才能做好网站的SEO优化呢？其实现在的网站SEO内容真的不多，更多的细节处理和用户体验的把握。
　　有的朋友觉得现场优化难，是因为还没想好里面的路，不知道从何下手；而其他人认为站内优化很简单，就是更新文章，这也是因为他们很关心站内SEO我不懂，很多培训机构教站内优化的时候关键词设置好然后开始更新文章，不涉及其他内容，所以很多人认为站内优化其实就是更新文章。
　　1、提高了 网站 的加载速度
　　在当今信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。
　　搜索引擎也是如此，所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来加速，比如CDN、无用代码去除、服务器带宽升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　2、标题定位
　　网站title 标题，也就是你的 网站 的名称。通常SEO优化会选择三到五个关键词作为标题，所以标题的顺序也是Regularly，从左到右，权重依次递减。
　　标题需要收录优化关键字的内容。网站 中多个页面的标题不能相同。至少要能够闪现“关键词——网站首页——收录关键词描述的简短段落”类型，一旦确定了标题，就不要更正了！
　　3、改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后都会有第一印象。好山寨，好土鳖，好不专业不是我们想要的。页面设计需要有UI&UX输入和品牌自身的口碑来背书，否则用户很难在网站中产生信任和参与。
　　最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　4、避免让用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和去除的部分。考虑一种更原生的方式来植入这些元素或奖励用户完成同时，代码的使用避免了蜘蛛被禁止或难以捕获从而被搜索引擎降级的可能性。
　　5、关键词植入物
　　常规的关键词植入也要继续做，比如title、h1、文章inner关键词、外部锚文本、内部锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。 ，这个我就不赘述了，大家都懂的。
　　6、主题模型的注入
　　仅仅有关键词植入是不够的，因为太机械了，会失去文字用户体验，所以我们需要做主题模型，比如关键词“婚纱搭配”我们可以拓展到tuxedos 、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等相关词构成一个大主题。这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以对其进行解释。您要推送的内容是婚纱相关的内容。
　　7、显示文字深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、description、url）。这些元素需要在内容上进行优化：标题的创意、描述的红度、url规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　8、创造独一无二的价值内容
　　毕竟，营销无法逃脱内容的质量。好的内容包括：
　　(1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮。
　　（2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　（3）相比其他内容没有重复，深度更健壮。
　　（4） 打开速度很快（没有广告），可以在不同的终端上阅读。
　　（5）可以产生认同、惊喜、喜悦、思考等情绪化的想法。
　　(6）可以达到一定的转发和传播力。
　　（7）能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。
　　9、网站计划调整
　　假设由于原来的网站是一个图片页面，使用了很多flash和图片，这些页面元素不利于搜索引擎的进入，所以在页面底部增加了三栏，分别是相关的公司简介、关键词产品新闻和公司的关键词产品列表，并在三栏添加url。
　　当然，最好的办法是使用新闻系统来更新关键词产品新闻。您可以将主页链接到单个页面作为关键字的特定描述。页面描述包括公司关键词产品列表的链接。这些都在公司站点内形成了一个网格计划。
　　另外，页面不一定要静态，也不一定要整个网站都静态，可以只静态最重要的首页。对于不同程序的处理，页面的执行时间是不同的。对于互联网上成熟的建站系统来说，执行效率不用多说，相信是一个优化的程度。
　　10、站内SEO优化的几点
　　对于站内SEO优化，如果你还是一头雾水，不妨从以下便利入手，具体如下：
　　(1）URL：标准化、唯一、静态
　　(2）导航：主导航、面包屑导航、辅助导航
　　(3）关键词: main 关键词 (首页), sub关键词 (列), long tail 关键词 (内容页)
　　(4） 标签：标题、关键字、描述
　　(5） 权重标签：h1-h6标签、b标签、强标签
　　（6）词频控制：关键词密度，略高于同行
　　(7）内部链接：定向锚文本
　　(8）机器人和nofollow的使用：引导蜘蛛和控制减肥
　　(9）网站地图：蜘蛛爬行
　　(10）设置404错误页面和301重定向：搜索引擎友好和用户友好
　　(11）网站架构：树形结构，利于搜索引擎爬取和用户对逻辑结构的判断
　　（12）网站内容：原创，独特，有价值
　　(13）网站描述，图片标签
　　(14） 页面静态
　　(15）网站结构(目录结构)
　　(16）快速连接
　　(17）子页面TDK，子页面健康
　　(18）友好连接
　　以上几点虽然简单，但要做好，确实需要下一番功夫。同时，这些点也总结了网站优化的内容。如果做到以上几点，网站优化就基本完成了。. 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(传统的WEB搜索引擎大多数算法２.１Google和PageRank算法)
　　一、介绍
　　万维网（World Wide Web）是一个巨大的、分布在全球的信息服务中心，并且正在迅速扩展。1998 年，WWW 上大约有 3.5 亿个文档 [14]，每天增加大约 100 万个文档 [6]，不到 9 个月，文档总数将翻一番 [14] ]。与传统文档相比，WEB上的文档具有许多新的特点。它们是分布式的、异构的、非结构化的或半结构化的，这给传统的信息检索技术带来了新的挑战。
　　传统的WEB搜索引擎大多基于关键字匹配，返回的结果是收录查询项的文档。还有基于目录分类的搜索引擎。这些搜索引擎的结果并不令人满意。一些网站故意增加关键词的频率，以增加其在搜索引擎中的重要性，破坏了搜索引擎结果的客观性和准确性。此外，一些重要的网页不收录查询词。搜索引擎的分类目录不可能全面考虑所有的分类，而且大部分目录都是手动维护的，主观性强、成本高、更新慢[2]。
　　近年来，许多研究人员发现，万维网上的超链接结构是一种非常丰富和重要的资源，如果能够充分利用，可以大大提高搜索结果的质量。基于这种超链接分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1]，同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5]，其他学者相继提出了其他链接分析算法。如SALSA、PHITS、贝叶斯等算法。其中一些算法已经在实际系统中实现和使用，并取得了良好的效果。
　　文章 的第 2 部分按时间顺序详细剖析了各种链接分析算法，比较了不同的算法。第 3 节对这些算法进行评估和总结，并指出存在的问题和改进方向。
　　2. WEB超链接分析算法
　　２.1Google和PageRank算法
　　搜索引擎 Google 最初是由斯坦福大学博士生 Sergey Brin 和 Lawrence Page [2] 实现的原型系统，现在已经发展成为 WWW 上最好的搜索引擎之一。Google 的架构类似于传统的搜索引擎。它与传统搜索引擎最大的不同在于，它根据权威值对网页进行排序，使最重要的网页出现在结果的顶部。Google 通过 PageRank 元算法计算网页的 PageRank 值，从而确定网页在结果集中的位置。PageRank 值越高，在结果中的位置就越高。
　　２.１.1PageRank算法
　　PageRank算法基于以下两个前提：
　　前提1：一个网页如果被多次引用，它可能很重要；如果一个网页没有被多次引用但被重要网页引用，则它可能很重要；一个网页的重要性被平均传递给它所指的网页。这样重要的页面被称为权威页面。
　　前提2：假设用户首先随机访问网页集合中的一个网页，然后沿着该网页的出站链接向前浏览该网页而不返回，则浏览下一个网页的概率为浏览网页的PageRank值。
　　简单的PageRank算法描述如下：u是一个网页，是u指向的网页集合，是指向u的网页集合，是u指向的链接数，显然=| | , c 是一个用于归一化的因子（谷歌通常取0.85）,（这个符号也适用于后面介绍的算法），那么u的Rank值计算如下：
　　这是算法的正式描述。该算法也可以用矩阵来描述。设A为方阵，行列对应网页集合的网页。如果网页 i 有指向网页 j 的链接，否则 = 0。设V为网页集合对应的向量，有V=cAV，V为特征值为c的A的特征向量。其实只需要最大特征根的特征向量，就是网页集合对应的最终PageRank值，可以迭代计算。
　　如果有两个网页a和b相互指向，它们不指向任何其他网页，并且有一个网页c指向a和b中的一个，比如a，那么在迭代计算中，a和b的rank值是不连续分布和累积的。如下所示：
　　为了解决这个问题，Sergey Brin 和 Lawrence Page 对算法进行了改进，引入了一个衰减因子 E(u)，E(U) 是对应于网页集合的某个向量，对应于 rank 的初始值，而算法改进如下：
　　其中，=1，对应的矩阵形式为V'=c(AV'+E)。
　　此外，还有一些特殊的链接指向没有传出链接的网页。在计算PageRank时，这种链接先去掉，计算完成后再添加，对原计算网页的rank值影响不大。
　　除了对搜索结果进行排名之外，Pagerank 算法还可以应用于其他方面，例如估计网络流量、反向链接的预测器、为用户导航等 [2]。
　　２.１.2 算法的一些问题
　　Google结合文本[2]实现PageRank算法，所以只返回收录查询项的网页，然后根据网页的rank值对搜索结果进行排序，排名最高的网页value 放在顶部，但如果最重要的网页不在结果网页集合中，PageRank 算法将无能为力。例如，在谷歌中查询搜索引擎非常重要，如谷歌、雅虎、Altivas 等，但这些页面不会出现在谷歌返回的结果中。同一个查询示例还可以说明另一个问题。Google 和 Yahoo 是 WWW 上最受欢迎的网页。如果它们出现在查询项car的结果集中，肯定有很多网页指向它们，会得到更高的rank值。
　　在PageRank算法的基础上，其他研究人员提出了改进的PageRank算法。华盛顿大学计算机科学与工程系的 Matthew Richardson 和 Pedro Dominggos 提出了一种结合链接和内容信息的 PageRank 算法。与内容相关的另一个网页的情况[3]。斯坦大学计算机科学系的 Taher Haveliwala 提出了一种主题敏感的 PageRank 算法 [4]。斯坦福大学计算机科学系的 Arvind Arasu 等人通过实验表明，PageRank 算法的计算效率也可以大大提高 [22]。
　　２.2HITS 算法及其变体
　　PageRank算法对出站链接的权重贡献是平均的，即不考虑不同链接的重要性。WEB链接具有以下特点：
　　1.有些链接是注释性的，有些是导航或广告的。带注释的链接供权威判断。
　　2.出于商业或竞争考虑，很少有 WEB 页面指向其竞争领域的权威页面。
　　3.权威网页很少有明确的描述。例如，谷歌主页没有明确给出WEB搜索引擎等描述。
　　可以看出，平均分配权重不符合链路的实际情况[17]。J. Kleinberg [5] 提出的 HITS 算法引入了另一种网页，称为 Hub 页面。中心页面是提供权威网页链接集合的网页。它本身可能并不重要，或者很少有网页指向它，但 Hub 页面确实提供了指向某个主题的最重要站点的链接集合，例如课程主页上的推荐参考列表。一般来说，一个好的hub页面指向很多好的权威页面；一个好的权威页面是很多好的hub页面指向的WEB页面。Hub和Authoritive网页之间的相互促进关系可以用于权威网页的发现和WEB结构和资源的自动发现。这就是 Hub/Authority 方法的基本思想。
　　２.２.1HITS算法
　　HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）算法是一种使用Hub/Authority方法的搜索方法。算法如下： 将查询 q 提交给传统的基于关键字匹配的搜索引擎。搜索引擎返回很多网页，其中前n个网页作为根集，记为S。S满足以下三个条件：
　　1、S中的网页数量比较少
　　2. S中的大部分网页都与查询q有关
　　3. S中的网页收录更权威的网页。
　　通过将 S 引用的页面和引用 S 的页面添加到 S 中，将 S 扩展为更大的集合 T。
　　以T中的Hub网页为顶点集V1，以权威网页为顶点集V2，V1中的网页到V2中的网页的超链接为边集E，二部有向图SG=(V1, V2, E 形成)。对于V1中的任意一个顶点v，用h(v)表示网页v的Hub值，对于V2中的顶点u，用a(u)表示网页的Authority值。从h(v)=a(u)=1开始，对u进行I操作修改其a(u)，对v进行O操作修改其h(v)，然后归一化a(u)，h (v )，因此重复计算以下操作 I、O，直到 a(u)、h(v) 收敛。（证明这个算法收敛可见）
　　I 操作：(1） O 操作：(2）
　　每次迭代后，需要对 a(u)、h(v) 进行归一化：
　　公式（1)反映的是，如果一个网页被很多好的Hub指向，它的权限值会相应增加（即权限值增加为所有的已有Hub值的总和）指向它的网页）。公式（2)反映了如果一个网页指向很多好的权威页面，那么Hub值也会相应增加（即Hub值随着权威的总和而增加）链接到该网页的所有网页的值）。
　　与PageRank算法一样，该算法可以用矩阵的形式来描述，这里不再赘述。
　　HITS算法输出一组Hub值较大的网页和权限值较大的网页。
　　２.２.2 个热门问题
　　HITS算法存在以下问题：
　　1、在实际应用中，从S生成T的时间开销是非常昂贵的，需要对S中每个网页所收录的所有链接进行下载和分析，并排除重复链接。通常，T 比 S 大得多，从 T 生成有向图也很耗时。需要单独计算网页的A/H值，计算量大于PageRank算法。
　　2. 有时，一台主机A上的多个文档可能指向另一台主机B上的一个文档，这增加了A上文档的Hub值和B上文档的权限，反之亦然。HITS假设一个文档的权限值是由不同的个体组织或个人决定的，上述情况影响了A和B上文档的Hub和Authority值[7]。
　　3、网页中一些不相关的链接会影响A、H值的计算。在创建网页时，一些开发工具会自动在网页中添加一些链接，其中大部分与查询主题无关。同一站点内的链接的目的是为用户提供导航帮助，与查询主题关系不大。还有一些商业广告、赞助和友情交流的链接，也会降低HITS算法的准确性[8]。
　　4. HITS算法只计算主要特征向量，即只能在T集合中找到主要社区（Community），而忽略其他重要社区[12]。事实上，其他社区也可能非常重要。
　　5. HITS算法最大的弱点是无法处理话题漂移问题[7, 8]，即Tightly-Knit Community Effect (TKC)现象[8]。如果集合 T 中有少数网页与查询主题无关，但联系紧密，那么 HITS 算法的结果可能就是这些网页，因为 HITS 只能找到主要社区，这与原创查询主题。TKC 问题在下面讨论的 SALSA 算法中得到解决。
　　6. 使用HITS进行狭义主题查询时，可能会出现主题泛化问题[5, 9]，即扩展后引入比原主题更重要的新主题，新主题可能与原主题无关询问。概括的原因是因为网页收录指向不同主题的传出链接，而指向新主题的链接更为重要。
　　２.２.3 HITS 变体
　　HITS算法遇到的大部分问题都是因为HITS是纯基于链接分析的算法，没有考虑文本内容。在 J. Kleinberg 提出 HITS 算法之后，许多研究人员对 HITS 进行了改进，并提出了许多 HITS 变体算法。，有：
　　２.２.３.1 Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 对 HITS 的改进
　　对于上面提到的 HITS 遇到的第二个问题，Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 在 [7] 中对其进行了改进。假设主机 A 上有 k 个网页指向主机 B 上的一个文档 d，那么这 k 个文档对 B 的总贡献值为 1，每个文档贡献 1/k 而不是每个文档在 HITS 中的贡献。文档贡献1，总贡献k。同理，对于 Hub 值，假设主机 A 上的一个文档 t 指向主机 B 上的 m 个文档，则 B 上的 m 个文档对 t 的 Hub 值贡献 1，每个文档贡献 1/m。I、O操作改为如下
　　我操作：
　　Ø 操作：
　　调整后的算法有效地解决了问题 2，称为 imp 算法。
　　在此基础上，Monika R. Henzinger 和 Krishna Bharat 还引入了传统信息检索的内容分析技术来解决问题 4 和问题 5，实际上同时解决了问题 3。具体方法如下，提取根集S中每篇文档的前1000个词，拼接为查询主题Q，文档Dj与主题Q的相似度按照如下公式计算：
　　, , = 查询 Q 中项目 i 的出现次数，
　　= 项目 i 在文档 Dj 中出现的次数，IDFi 是对 WWW 上收录项目 i 的文档数量的估计。
　　将S扩展到T后，计算每个文档的主题相似度，根据不同的阈值（threshold）进行选择，可以选择所有文档相似度的中值，根集文档相似度的中值，最大文档相似度的一小部分，例如1/10，作为阈值。根据不同的阈值处理，删除不满足条件的文档，然后运行imp算法计算文档的A/H值。这些算法分别称为 med、startmed 和 maxby10。
　　在这种改进的算法中，计算文档的相似度将花费大量时间。
　　２.２.３.2ARC算法
　　IBM Almaden 研究中心的 Clever 工程组提出了 ARC（Automatic Resource Compilation）算法，对原有的 HITS 进行了改进，结合链接的锚文本给出了网页集对应的连接矩阵的初始值，适应对不同的链接有不同的权重。
　　ARC算法与HITS的区别主要在于以下三点：
　　1.当根集S展开为T时，HITS只将链接路径长度为1的网页展开到根集，即只展开与S直接相邻的网页，而在ARC中，展开后的链接长度增加到2，扩展后的网页集合称为Augment Set。
　　2.在HITS算法中，每个环节对应的矩阵值都设置为1，其实每个环节的重要性是不一样的。ARC 算法考虑链接周围的文本来确定链接的重要性。考虑链接p->q，在p中有几个链接标签，文本1，锚文本，文本2，假设查询项t在文本1，锚文本，文本2中，出现次数为n(t )，则 w(p,q)=1+n(t)。文本 1 和文本 2 的长度实验性地设置为 50 个字节 [10]。构造矩阵W，如果有网页i->j，Wi,j=w(i,j)，否则Wi,j=0，H值置1，Z为W的转置矩阵，迭代执行以下三个操作：
　　(1）A=WH (2）H=ZA (3）归一化 A, H
　　3. ARC算法的目标是找出最重要的前15个网页。它只需要保持A/H的前15个值的相对大小稳定，不需要A/H的整个收敛。这样，2中的迭代次数就足够少了。在[10]中指出5次迭代就足够了，因此ARC算法计算效率高，开销主要在扩展根集上。
　　２.２.３.3Hub平均（Hub-Averaging-Kleinberg）算法
　　艾伦鲍罗丁等人。[11]指出了一个现象，即有M+1个Hub页面，M+1个权威页面，前M个Hubs指向第一个权威页面，第M+1个Hub页面指向所有M+1个权威页面。显然根据HITS算法，第一个权威页面是最重要的，拥有最高的Authority值，这就是我们想要的。但是，根据 HITS，第 M+1 个 Hub 页面的 Hub 值最高。实际上，第 M+1 个 Hub 页面不仅指向第一个权威值高的权威页面，还指向其他低权威值的页面。其 Hub 值不应高于前 M 页的 Hub 值。因此，Allan Borodin 修改了 HITS 的 O 操作：
　　O 运算： , n 是 (v, u) 的个数
　　调整后，只指向高权限值页面的Hub值高于同时指向高权限值和低权限值页面的Hub值。该算法称为 Hub-Averaging-Kleinberg 算法。
　　２.２.３.4 阈值-克莱因伯格算法
　　艾伦鲍罗丁等人。[11]同时提出了三种阈值控制算法，即Hub阈值算法、Authority阈值算法和两者结合的全阈值算法。
　　在计算网页p的权限时，不考虑所有指向它的网页的贡献，而只考虑Hub值超过平均值的网页的贡献。这是 Hub 阈值方法。
　　权威阈值算法类似于 Hub 阈值方法。它不考虑p指向的所有页面的Authority对p的Hub值的贡献，只计算前K个权威页面对其Hub值的贡献。这是基于算法的。目标是找到最重要的K个权威网页的前提。
　　同时使用Authority阈值算法和Hub阈值方法的算法是全阈值算法
　　２.3SALSA算法
　　PageRank算法是基于用户对网页随机前向浏览的直观认识，HITS算法考虑了Authoritive网页与Hub网页之间的强化关系。在实际应用中，用户在大多数情况下是向前浏览网页，但也有很多情况是向后浏览网页。基于上述直观知识，R. Lempel 和 S. Moran 提出了 SALSA（Stochastic Approach for Link-Structure Analysis）算法[8]，该算法考虑了用户恢复浏览网页的情况，并保留了 PageRank 的随机漫游和命中。分为Authoritive和Hub的思路，取消了Authoritive和Hub的相辅相成关系。
　　具体算法如下：
　　1.和HITS算法的第一步一样，得到根集，扩展为一组网页T，去除孤立节点。
　　2.从集合T构造无向图G'=(Vh, Va, E)
　　Vh = { sh | s∈C 和 out-degree(s) > 0 }（G' 的中心边缘）。
　　VA = { 萨 | s∈C 和 in-degree(s) > 0 }（G' 的权威边）。
　　E= { (sh , ra) |s－>r in T}
　　这定义了 2 条链，权威链和 Hub 链。
　　3.定义两条马尔可夫链的变化矩阵，也是随机矩阵，即Hub矩阵H和Authority矩阵A。
　　4、得到矩阵H和A的主特征向量，即对应马尔可夫链的静态分布。
　　5.中值A大的对应网页就是你要找的重要网页。
　　SALSA算法在HITS中没有相辅相成的迭代过程，计算量也比HITS小很多。SALSA算法只考虑直接相邻网页对自身A/H的影响，而HITS计算整个网页集T对自身AH的影响。
　　在实践中，SALSA 在扩展根集时会忽略许多不相关的链接，例如
　　1. 同一站点内的链接，因为大多数这些链接仅用于导航。
　　2. CGI 脚本链接。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(谷歌的改进和什么是SEO的未来的搜索引擎优化？)
　　很长一段时间以来，垂死的 SEO 一直是 SEOER 的热门话题之一。一些 SEO 专业人士担心，随着搜索引擎不断改进他们的技术，他们的职业生涯处于危险之中。搜索引擎正在彻底改革其排名策略，以打击垃圾邮件发送者并改善用户体验。例如，谷歌目前正在改进基于意图和行为的搜索，以提供更相关的搜索结果。或者通俗的说，个性化搜索，智能搜索。那么这一切对 SEO 的未来意味着什么呢？死是SEO的必然结果？
　　人们一直在预测年底 SEO 下降不再是一个神话。虽然它总是在 SEO 发生某些事情之前发生变化，但搜索引擎变得越来越聪明，并且 SEO 不断适应这些变化，就像过去一样。只要网站的搜索引擎列表是网站不收费的，搜索引擎优化就会继续存在，只是优化的手段和技术会改变。
　　谷歌的改进以及搜索引擎优化的未来是什么
　　为了打击垃圾邮件并改善用户体验，谷歌正在实施一系列搜索期间行为和意图的改变。每个搜索特定术语的人都会根据他们的位置和搜索历史得到不同的结果。由于这些变化，搜索引擎优化转向仅关键字，以更多地关注推动流量和转化。. 一种可能性是，链接建设在未来对 SEO 的重要性将大大降低，因为 Google 将确定 网站 访问者的价值。网站 的最终目标是提供引人入胜的内容，吸引访问者阅读、分享、添加书签等。
　　通过投票进行社交媒体化的另一个特点是完美补充（完美）搜索引擎，提供用户控制的排名。搜索引擎用户可能有机会为他们最喜欢的 网站 投票，而 网站 将根据这些投票进行排名。该模型将在 Digg 和 Reddit 等社交投票 网站 上看到类似的内容。当然，搜索引擎会找到一种方法来确保门票是自然的，以防止黑帽 SEO 程序欺骗搜索引擎。而且现在有迹象表明这种现象很有可能，但是，在最新的 PR 更新中，Google 降低了 tw 的页面权重，这是什么预兆？
　　谷歌和其他搜索引擎正在努力提高他们在 SEO 中的地位。最初，这将使 SEO 专业人员的工作更加困难，但最终结果是积极和公平的。垃圾邮件发送者和黑帽 SEO 将更难以成功地完成他们不择手段的努力和搜索引擎用户将提供的内容，这显然更有意义。
　　用户，而不是机器
　　与往常一样，其意图是 网站管理员和 SEO 专业人员应始终提醒自己，他们面对的是用户。有些朋友花了很多时间试图欺骗搜索引擎，以至于他们忘记了自己是谁，最终服务就是用户！您的 网站 已优化，但您应始终优先考虑用户需求和解决方案。如果非要说SEO的未来方向，用户需求和行为将决定最终排名。不管搜索引擎如何变化，SEM如何发展，其实SE和SEOER是在同一条路上，搜索引擎优化的成功取决于你通过网站内容和社交媒体营销的能力。
　　所以SEOER根本不需要悲观，相反，微笑着往前走才是最重要的。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(2018年网站SEO优化的一些精华和技巧和精华技巧)
　　时代在不断发展，网站构建和网站优化技术也要不断更新，但是现在很多站长还卡在日常外链，做伪原创，那么就躺下看关键排名。事实上，这样做有点太过分了。
　　
　　搜索引擎算法不断更新，传统的优化技术已经不能满足市场需求。站长需要探索与时俱进的网站优化方法和技术。
　　今天，拥有23年建站经验的老司机北京天润智能，就2018年网站SEO优化的精髓和技巧，给大家举几个例子。
　　1、关键词文字排版和加法。
　　网站无论优化如何发展，关键词从头到尾都很重要。关键词除了有搜索量和百度索引的布局外，还有待进一步完善文章@ > 关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片Alt属性、图片名称、h1标签等都属于网站关键词的范畴。
　　2、网站 响应能力。
　　随着手机网站的兴起，人们对网站的响应速度要求也越来越高。在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待网站的缓慢响应慢，网站的访问速度不仅影响网站关键词的排名@>，但也会影响用户体验。访问速度越慢，网站的跳出率就越高。
　　当然，除了一些可控的技术操作，网站的访问速度还需要保证网站服务器的稳定性和安全性。
　　3、新的、高质量的网站 内容。
　　内容为王的时代还没有过去。尽管搜索引擎算法不断发展变化，外部链接的作用和效果已不如从前，但优秀优质的内容仍然受到搜索引擎蜘蛛和用户的青睐。优质内容对于提高用户对 网站 的忠诚度至关重要。
　　4、网站页面的设计和制作。
　　过去，人们喜欢并习惯了大而全的、对称的、传统的网站，但随着时代的发展，传统的页面设计元素已经无法满足用户的需求，大多数网络用户已经已经出现视觉疲劳。
　　今天的网站访问者和网络用户更喜欢简洁清新的网站设计风格，而网站页面的策划和网页设计给人一种专业、简单、值得信赖的感觉，这样的设计元素在目前的网络市场上更受大多数客户的青睐和追捧。
　　5、搜索引擎标题和描述文本优化。
　　我们正在做 关键词 排名。当用户搜索网站时，网站的标题标签和描述标签是用户首先看到的。关键词，导致关键词在搜索结果中显示不全和省略号，实际上对用户体验和浏览非常不利。波涛汹涌的头条新闻给访问者一个不专业的想法。
　　另一个是描述标签。完整的描述有助于访客清楚了解网站的主营业务。如果可以使用有创意和有吸引力的描述，它将更受用户的喜欢。
　　6、网站登陆页面的内容优化。
　　网站 的主页是用户输入网站 时看到的第一页。我们都知道，用户的第一印象决定了用户的回头率高不高。网站首页的优化除了美观之外，也是吸引人的内容。用户通过搜索找到信息，并且肯定希望在最短的时间内找到自己的答案。因此，我们的内容必须与标题相对应，解决用户的问题。
　　7、减少广告等不良因素的出现。
　　很对网站为了一时的利益，我滥用广告，在网站上放了很多广告，对于用户体验来说其实是很差的。相反，关闭页面并离开 网站。
　　8、主题模型的注入。
　　仅添加 网站关键词 是不够的。为了提高页面的权重，我们可以对内容进行分类，然后在相关主题下可以衍生出很多相关的内容，对用户是有利的。看看，对关键词的排名有好处。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你百度自然优化的精髓是什么？(图))
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏见的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。根据飞鸟的经验总结出8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　一、登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“作为移民做什么”时，最好的页面内容应该导向几个方面：【国内高净值人群的20个首选移民项目】和【移民项目中的费用信息】。因为这个搜索词后面的用户猜测他要去移民，所以解决他的问题的最终方法是在那里找到一家移民服务公司，而不是让他自己学习如何移民。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　三、 改进 UI、UX 和品牌，以实现信任和参与
　　很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四、避免让用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入物
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【移民中介】我们可以扩展到深圳移民中介、上海移民中介、北京移民中介、上海移民展览等相关词。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的话题内容与移民机构有关。
　　七、显示文字深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　让高净值人士大吃一惊的20个移民国家：（移民公司官网）
　　2017年11月6日——提供最新20个移民国家的最新内部移民信息（入籍说明、生活常识、生活环境等），图片全图+视频。
　　八、创造独一无二的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集内页3）相比其他内容无重复，深度更健壮4）快速打开（无广告），可在不同终端阅读5）点赞、惊喜、喜悦等感想、思考等6）可以达到一定的转发和沟通能力7）能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。
　　深圳南山SEO 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何成为SEO专家？发展你的技能。(组图))
　　如何成为一名SEO专家？
　　发展你的技能。
　　参加课程并获得认证。
　　了解搜索引擎如何抓取和索引内容。
　　了解搜索引擎的价值。
　　了解 SEO 策略和策略及其重要性。
　　研究领域。
　　找到适合你的方法/工具。
　　熟悉数据。
　　定期测试您的 SEO 知识。
　　发展您的网络。
　　Braden Becker 成为 SEO 专家的旅程有点不寻常。在大学里，他学习写作和修辞，这帮助他找到了他的第一份工作，担任 B2B 贸易出版物的文案编辑。随着事业的发展，Braden 转向内容营销，在一家公司担任编辑，然后在全球最大的环境服务公司担任内容经理。
　　您可能认为像 Braden 这样的人在内容营销方面会继续攀登创意职业阶梯。但如今，他在 Ahrefs 上花费的时间实际上比在 Google Docs 上的时间还要多。作为 HubSpot 博客团队的历史优化负责人，Braden 的主要职责是识别自然流量下降的博客 文章 并针对搜索引擎优化它们以在 Google 上排名更高。他甚至磨练了自己的 SEO 技能，足以为 HubSpot 的所有博客共同制定 SEO 策略。
　　SEO专家的特征
　　作为一名作家和编辑，搜索引擎优化在 Braden 的大部分职业生涯中一直处于工作的边缘——因为这是一个他牢牢掌握但不一定有很多专业知识的主题。
　　然而，今天，搜索引擎优化是他的核心。
　　Braden 加入 HubSpot 的其他 SEO 和历史优化专家 - Aja Frost、Victor Pan 和 Amanda Sellers - 就如何成为 SEO 专家以及他们实现目标所采取的途径提供建议。
　　一些 SEO 专家一开始并没有打算将自己的职业生涯奉献给 SEO。有些完全是偶然开始的。让我们看看 HubSpot 专家是如何入门的，以及您可以做些什么来入门。
　　1. 发展你的技能。
　　“理想情况下，在 SEO 中找到一份工作需要两件事：内容创建技能和分析技能。今天，大多数 SEO 专业人士拥有一个并开发另一个，”布雷登说。
　　搜索引擎优化专家是具有创造性本能的熟练作家。对于 SEO 专业人士来说，拥有强大的写作背景很有帮助，因为它需要创造性地以谷歌和观众都能理解的方式优化内容。事实上，他说他的写作背景帮助他开始了 SEO 行业。
　　“我的写作和编辑背景帮助我迈出了第一步，但我认为愿意专注于写作背后的结构、机制和意图是我作为 HubSpot SEO 专家角色的保证。”
　　Brayden 从内容营销的创意职业转变为分析职业的故事并不像您想象的那么罕见。在 Aja Frost 成为 HubSpot 的高级 SEO 策略师之前，她是 HubSpot 销售博客的编辑。
　　“作为 HubSpot 销售博客的编辑，我自学了如何进行关键词 研究和竞争分析，”Aja 说。继续通过搜索我们获得所有这些视图。所以我开始寻找与销售相关的关键词，我们可以对其进行排名，这将有助于推动自然流量。”
　　2. 参加课程并获得认证。
　　获得认证可确保您在某个领域拥有适当的知识，从而可以成功地自行实践。当您在 LinkedIn 等专业的 网站 上建立您的网络时，它还可以为您提供可信度。在进行最初的 SEO 研究时，Aja 发现了她可以参加的一门获得 SEO 认证的课程，这为她打开了更多的大门。“我阅读了很多博客 文章，最终获得了 Google Analytics 的认证。”
　　如果您决定参加一门课程，请找出哪门课程将为您提供在 SEO 职业中提升所需的技能。例如，如果您发现一门课程没有深入研究您需要帮助的主题，那么这门课程可能不适合您。
　　3. 了解搜索引擎如何抓取和索引内容。
　　SEO的主要目标是提高搜索引擎的知名度，以便搜索引擎用户可以找到您的内容。虽然您在创建内容时应始终牢记那些潜在的 网站 访问者，但如果搜索引擎不知道如何处理他们，他们就不会出现在您的内容中。
　　根据 Moz 的说法，搜索引擎具有三个主要功能：
　　抓取 - 查找和理解内容。
　　索引 - 存储和组织内容。
　　排名 - 为相关查询提供最佳内容。
　　提高认识的目标与此列表中的第三项高度相关。然而，虽然排名很重要，但它排在第 1 项和第 2 项之后。
　　根据 Amanda Sellers 的说法，“成为 SEO 专家意味着了解这些功能并以服务用户的方式优化内容......同时牢记抓取和索引的最佳实践。”
　　4. 了解搜索引擎的价值。
　　虽然每个搜索引擎的内部工作方式会有所不同，但请记住，每个搜索引擎都有一个目标：始终为每个查询检索最佳结果。
　　有许多因素可以影响使特定结果“最佳”的因素，但在大多数情况下，它归结为三件事：
　　与搜索者意图的相关性
　　网站基于流行度信号的权限
　　搜索引擎对 网站 可以提供真实和有价值的答案的信任和信心
　　消费内容时的积极用户体验
　　“你对这些重要思想了解得越多，就越能理解排名因素和 SEO 策略所起的作用。在这种情况下，您将更有效地实施 SEO 计划和诊断问题，”Amanda 说。
　　5. 了解 SEO 策略和策略以及它们为何重要。
　　“一旦搜索引擎可以抓取和索引 网站，它就会使用排名因素和信号来衡量相关性、权威、信任和经验。然后这些转化为 SEO 可以用来改进其内容的策略，”Amanda 补充道。
　　这些策略和规则有助于为 SEO 策略提供信息：
　　技术 SEO - 这是指 网站 SEO 技术方面的实践。这可能包括更正站点地图和链接技术站点审核中发现的错误。（可索引性和可抓取性）
　　关键字研究 - 通过分析关键字数据，您可以更好地了解您的受众想要发现什么，然后在您根据该数据创建可发现的内容时告知您的策略。（相关性和搜索意图）
　　On-Page SEO - 为搜索者提供有价值信息的内容，同时优于现有内容并且更有可能排名。此外，遵循页面 SEO 最佳实践可以帮助搜索引擎确定您的内容与查询的相关程度。（相关性和搜索意图）
　　链接建设 - 搜索引擎使用许多因素来确定 网站 的受欢迎程度，其中之一是指向其内容的外部链接的数量和质量，也称为反向链接。（权威与信任）
　　其他排名因素——移动可用性、页面速度等因素对搜索引擎很重要，因为它们提供了最好的结果。（经验）
　　“了解每个方面的基础知识对于确定您是否想成为这些学科之一的 SEO 通才或 SEO 专家非常重要，而且它们还可以提高您的工作效率。”
　　6. 研究领域。
　　除了对 SEO 进行初步研究之外，了解最新的行业变化也很重要，因此您不要使用 Google 不知道的过时优化技术。
　　例如，当 Aja 注意到销售博客流量持平时，开始 SEO 研究帮助她发现了原因：她没有提供受众搜索的内容。
　　Aja 对 SEO 的研究使她发现了提高博客性能的方法。
　　搜索引擎优化总是在变化，因此保持您对该主题的最新知识至关重要。
　　HubSpot 技术 SEO 负责人 Victor Pan 认为阅读是他为建立自己的 SEO 基本知识而养成的最佳习惯之一。
　　“我曾经是所有关于 SEO 的公共信息的狂热读者。我有一个搜索相关博客和新闻的 RSS 提要 网站，我每天都浏览了整整一个小时，”他说。“当你有其他人的经验或框架可以建立时，仅仅接触想法会让 SEO 中的未知问题更容易解决。”
　　7. 找到适合你的方法/工具。
　　与寻找适合您和您的技能的资源类似，必须找到将成为您基础的 SEO 例程或工具。对于关键字研究，SEO 喜欢参考他们的个人工具库。
　　例如，除了 HubSpot 的 SEO 工具外，HubSpot 的一些 SEO 专家还使用 SEMrush 等工具进行额外研究。
　　您不必使用所有工具来执行您的 SEO 任务，您只需要确保这些工具可以帮助您实现目标并为您提供确切的练习主题。
　　8. 熟悉数据。
　　一旦你开始深入研究你的 SEO 工具，你会发现很多数据。如果没有这些数据，您将无法衡量您的程序的性能并确切地知道在哪里以及如何改进。
　　一些（但绝对不是全部）重要的 SEO 指标包括：
　　定位 - 您的页面在 SERP 上显示与顶部的距离。
　　展示次数 - 在 SERP 上查看您的页面的次数。
　　点击次数 - 从 SERP 中点击您的页面的次数。
　　CTR - 导致点击的展示次数百分比。
　　Organic Sessions - 在浏览器中查看页面的次数。
　　根据 Amanda 的说法，“因为这些东西中的每一个都衡量搜索行为的不同方面，所以您可以使用它们来获得有价值的见解，从而推动您的策略。此外，深入挖掘和过滤也很重要，这样您就可以通过数据提供更完整的信息。故事。”
　　9.定期测试您的 SEO 知识。
　　将理论付诸实践可以为您提供升级到 SEO 所需的实践知识和经验。这样看来，SEO有点像一场运动。你可以阅读文章所有关于打棒球或足球的文章，但如果你从不练习，你将永远无法充分发挥你的潜力。
　　为了保持在任何行业的领先地位，阅读最新的新闻和研究是非常有益的。但作为一名SEO，当一切都在不断变化时，阅读是不够的。要获得真正将您的 SEO 技能提升到一个新水平的实践经验，您需要不断测试行业假设和您的新想法。
　　“我测试了很多东西来完善我的 SEO 专业知识。您的品牌应该出现在您的标题标签中吗？2020年内部锚文本还值得做移动排名吗？当你购买虚假的社交‘信号’时，发生了什么——你看到自然流量增加了吗？”维克多说。
　　“失败的实验和成功的实验一样教会了我，每当我对我的内容进行任何改进时，它都会让我成为一个更有信心的 SEO。仅仅因为在一个示例中做出改变会导致改进，并不意味着改变在另一个地方也将导致改进——这就是为什么我们必须测试和掌握因果关系而不是相关性。”
　　10.发展您的网络。
　　成为 SEO 专家还意味着扩大您的 SEO 专业人士网络。您可以加入 LinkedIn 上的 SEO 小组，Aja 提到的类似 SEO 的小节，以及您可以参加的会议。扩大您的 SEO 专家圈子可以增加您在该领域的知识和可信度。
　　如果你足够专家，你也可以在行业会议上发言。例如，Braden 和 Victor 在 INBOUND 主持了一次会议——他们的演讲“如何更好地增长（您的有机流量）”涵盖了 SEO 变化、如何适应它们以及如何使用一些基本的 SEO 方法优化内容。
　　要开始构建您的网络，请查看您可用的资源。如果您有 LinkedIn 帐户，则可以开始建立这些行业联系。您还可以观看 YouTube 视频以获取快速的 SEO 提示，并在评论中与其他学习者互动以获取同行的提示。
　　根据这些 HubSpot 专业人士的故事和技巧，成为 SEO 专家并不意味着您必须开始和结束您作为 SEO 的职业生涯。从一个角色转变为 SEO 角色并从那里发展您的专业知识是完全可能的——您只需要愿意学习和适应。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(SEO优化必须避免哪些敏感领域？众辉科技小编告诉你)
　　随着搜索引擎算法的不断升级，综合评价体系的多样性也在不断增加。过去，许多适用的优化方法的比例也有所下降，新的评价体系不断涌现。至于外链，在外链为王的时代，分数也在下降，但这不代表百度。搜狗等搜索引擎已经放弃了外链算法，所以外链在网站优化中还是起到了一定的作用。
　　很多SEO敏感领域要避开搜索引擎如何升级创新，那么SEO优化必须避开哪些敏感领域呢？中汇科技小编整理了以下几点：
　　一、在网站优化的早期，文章的创造力是必不可少的。
　　很多公司网站不太关注网站内容的更新，特别是一些热门行业更新点比较少，更新内容和时间与搜索引擎的计划不一致。如果网站内容长时间不更新，对搜索引擎不友好。搜索引擎喜欢 原创文章 的内容。他们还可以添加更有效的关键字来增加 网站 的访问量。许多关键字需要更新。更新的内容对于 网站 优化非常重要且不可或缺。如果行业内容较少，可以每周更新两到三次，但更新频率和时间要固定，让搜索引擎体验更好，网站权重和排名也会提高。
　　二、一开始没有对关键词排名进行优化，在排版过程中积累了严重的关键词。
　　他们只设置几个核心词，不关心其他词。在开始构建 网站 之前，您应该确定 网站 的关键字。这是整个网站的核心概念。只要网站的关键词规划好，排名更容易优化，展示率和点击率都会很高。因此，通过研究关键词的竞争力、业务覆盖特征和用户习惯，可以更好地利用我们的关键词。长尾词挖掘。百度搜索搜索报告等方法。
　　三、企业网站缺乏整体规划思路。
　　他们认为，如果网站 排名高，就会有客户询问。其实这些网站只关注搜索引擎的SEO排名优化，而不是网站本身的用户体验。网友点击进入网站时，找不到自己需要的，或者很难找到相关的入口而放弃。作为一个优质的网站，用户体验比排名好更重要。
　　
　　外部链接是主要搜索引擎仍然关注的指标之一。为了加快采集网站，一些搜索引擎会毫不犹豫地使用公共博客。新闻来源和其他方法创建了大量的外部链接。事实上，这些渠道的很多外链已经被堵死或者收效甚微。那么如何做SEO搜索优化呢？
　　搜索引擎优化通常与关键词挖掘、结构优化、数据分析、原创内容、外链添加等相关，看似简单，背后却隐藏着微妙的技巧。
　　一种是 关键词 挖矿。
　　关键词的重要性贯穿于网站优化的方方面面，是网站优化的核心灵魂。因此，网站关键词挖掘首先找到目标关键词，然后使用关键词挖掘工具扩展长尾词，丰富关键词的列表，因为 关键词 覆盖范围越广，未来转化的机会就越大。
　　同时可以使用5118工具对百度在后台推广的关键词进行分析，从而过滤掉搜索量大、转化率高的关键词。
　　第二个是内容的原创性质。
　　原创内容在搜索引擎中很受欢迎。如果网站保持一定的更新频率，搜索引擎通常会抓到原创文章，因为搜索引擎也喜欢活跃度高的网站，定期更新的优质内容也有帮助提高相关关键词的排名。
　　三是数据分析。
　　搜索引擎优化是在一个动态的互联网平台上进行的，企业不能使用相同的算法和方法，必须随时监控和分析数据，调整优化方向，让搜索引擎优化做到最好。
　　如何提高关键词搜索排名？
　　首先，关键词 定位准确。
　　提高关键词搜索排名的首要任务是选择一个合适的关键词，不仅要满足网站的主题，还要满足用户的搜索习惯，使优化后的关键词在提升排名中发挥作用。
　　二是优化文章的关键词。
　　对于文章关键词的优化，一定要围绕这个关键词写相关内容，注意次数，保持3-5次段落之间的逻辑性和一致性。
　　但是，网站更新文章必须以一定的频率进行，以确保有价值的原创内容使网站保持活力、吸引注意力、吸引消费者浏览并真正改善< @关键词搜索排名。
　　三是保持网站链接合理。
　　网站链接可以改善网站的结构和用户体验。因此，不能在 文章 中锚定三个以上的文本链接。锚文本链接必须与关键字布局页面匹配。
　　四是做好外部链接建设。
　　提高关键词的搜索排名和建立外链有着不可磨灭的效果，与相关的网站交换链接，增加关键词的曝光率，吸引更多的流量。
　　总之，SEO优化是一个系统的解决方案，只有根据自己的要求才能发挥有效作用！ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(管理科学试论搜索引擎优化模型(湖北工业大学图书馆))
　　信息化组织引入中的优化发展。搜索引擎技术的发展目前主要集中在搜索引擎研究三个方面：而搜索引擎内容的开发是搜索引擎优化的基础，搜索引擎用户行为研究，网站知识信息组织研究服务，以及搜索引擎技术开发和搜索引擎技术开发研究。往往局限于基于搜索引擎检索更完整、更多的网络信息、搜索引擎和用户群的搜索引擎技术发展研究。同时，研究搜索引擎服务的水平和质量，搜索引擎与网站的信息交互。知识信息群的完善将捕获更多的信息用户，从而方便组织间的研究等。将进一步推动搜索引擎、搜索引擎用户和搜索引擎技术的发展网站三者是孤立的而不是将三者整合到一个统一的信息系统中是好的。作为一个信息系统，搜索引擎对于这三者来说都是不可或缺的。
　　2 搜索引擎优化模型的工作机制 有鉴于此，在传统搜索引擎研究的基础上，搜索引擎优化模型的目的是通过搜索引擎自身的发展，将模型中的各个子系统组织起来。 ，以及搜索引擎用户和信息的组织。优化方面，应融入到整个搜索引擎优化模型中，避免信息在很大程度上满足用户的效用信息需求，信息孤岛的产生使得三者之间的信息畅通无阻，相互促进模式的工作机制在于提高信息服务，最大限度地提高信息获取的效益。扮演一个重要角色。他们之中，用户信息行为分为 1.搜索引擎优化模型的构成分析体系是基础，网站知识组织体系是搜索引擎自身优化发展的基础。最根本的是，三将块和搜索引擎自身的开发优化模块。用户信息和知识组织者被视为搜索引擎优化的外部环境，统一在搜索引擎优化模型的工作机制体系中。信息分析系统首先采集用户的信息行为数据，三者与搜索引擎共同组成一个信息系统。在相互促进的基础上，共同发挥作用。分析数据，反馈用户信息行为数据。在进一步的研究中，作者构建了搜索索引2.1用户信息行为分析机制网站和搜索引擎。根据用户信息分析优化模块，引擎优化模型由用户行为分析模块组成，网站用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型返回的数据。网站有针对性地持续采取措施 由优秀的知识信息组织模块和搜索引擎自己的模块组成。根据用户信息分析优化模块，引擎优化模型由用户行为分析模块组成，网站用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型返回的数据。网站有针对性地持续采取措施 由优秀的知识信息组织模块和搜索引擎自己的模块组成。根据用户信息分析优化模块，引擎优化模型由用户行为分析模块组成，网站用户信息行为分析机制是搜索引擎优化模型返回的数据。网站有针对性地持续采取措施 由优秀的知识信息组织模块和搜索引擎自己的模块组成。
　　工作机制的基础，网站或搜索引擎利用基于数据的网站结构、结构和服务。同时，搜索引擎还基于用户行为分析模块和网站知识组织模块形成搜索挖掘工具，获取用户使用网络信息资源的情况。外部环境，两者与搜索引擎和数据处理器对挖掘工具所获得的数据信息内容的应用，其组织层次和搜索引擎服务形成了一条完整的信息链。搜索引擎优化分析以确定用户的信息行为。同时，也会进行优化。模型的最终目的是满足信息使用者的最终数据' s 效用信用并反馈给网站或搜索引擎，并基于此3.2 有序信息要求。该模型如图1所示。基于网站和搜索引擎优化。系统的有序性是指系统各要素、要素有机结合1.1用户行为分析模块2.2网站知识组织和优化机制，形成的结构系统、搜索引擎优化 信息用户和搜索引擎之间的关系是互惠的。在使用网站是网络信息的来源，搜索引擎检索网络系统由用户信息分析系统、网站知识组织系统和用户行为分析模块组成，用户信息由数据分析工具站信息资源使用，建立索引后，响应用户的检索行为，由搜索引擎本身组成优化系统。三是对信息进行有序的爬取、统计和分析，然后及时输出各种检索结果。网站信息的终端是用户，使用的信息系统。
　　系统内部要素的非线性动作数据被传输到搜索引擎，搜索引擎接受数据。网站的发展在很大程度上受用户信息需求的影响，能够走向有序，不断提升自身，在有序的家庭信息分析数据的基础上，有针对性地提升自身。网站知识组织的优化机制是基于网站的结构和性质。其结构支持这种有序性。它采用分层技术、内容和服务进行优化。例如，用户可以通过优化搜索内容及其组织和网站服务进入新的资源空间。搜索引擎优化模型搜索引擎检索信息中遇到的各种障碍，可以从数据中展开，将网站构建成结构合理、知识丰富、组织风格。用户信息行为分析系统将用户信息传递给分析工具。为搜索引擎提供足够的信息库，以解决用户的搜索和服务困难。鉴于网站知识组织体系和搜索引擎优化体系，网络搜索引擎可以采用各种技术来提高自身能力。2.3 搜索引擎自优化与开发机制站知识组织系统基于用户信息数据的知识内容对其组织进行了优化。同时，搜索引擎服务商网站、网站知识信息内容及其组织者和服务的结构将直接影响用户的进一步使用。根据用户信息分析系统返回的数据，搜索引擎类型、网站功能和网站服务构成了整个网站知识信函。搜索引擎本身的发展和优化机制会影响到搜索引擎技术的各个层面。优化。@网站 知识信。搜索引擎本身的发展和优化机制会影响到搜索引擎技术的各个层面。优化。@网站 知识信。搜索引擎本身的发展和优化机制会影响到搜索引擎技术的各个层面。优化。
　　搜索引擎本身的发展优化了信息系统。网站信息组织的优化包括数据库内容和组织方式、搜索引擎服务这四个方面，可以更好的检索和建立网站知识信息的优化策略。网站结构，网站信息及其行级优化。搜索引擎技术的优化是为了保证搜索线索，进一步满足信息用户的信息需求。组织方式、网站功能和网站服务都进行了优化，使得引擎进步的关键在于数据库内容和组织3.3整个网站@的可服务性的提升>信息系统。优化，其重点在于网络类型是吸引用户的决定性因素。在搜索引擎服务的网络环境中，个体信息用户的知识结构并未针对知识和信息的组织进行优化。传递网站信息是捕获和留住用户的保证。同时对网络资源的认知也不同，利用网络组织的优化导致网络资源的差异，从而使搜索引擎能够更好的检索到网站3搜索引擎优化的特点模型。不同的用户对网络资源的知识和信息需求，从而促进了网站与搜索引擎3.之间的信息交流1 独立性的特点是：最重要的信息需求集中在工作和互动上，使网络用户通过搜索引擎即服务学习及时、优质的搜索引擎系统，主要是为了方便学习相关专业和业务信息；信息语言利用国家信息满足网络用户的实用信息需求。用户搜索在线信息所需的信息以稳定的搜索引擎语言为主，其次是英文信息；服务类型基于WWW1.3搜索引擎自研优化模式用户群，增强了搜索引擎的实用性和便捷性。使网络用户通过搜索引擎即服务学习及时、优质的搜索引擎系统，主要是为了方便学习相关专业和商业信息；信息语言利用国家信息满足网络用户的实用信息需求。用户搜索在线信息所需的信息以稳定的搜索引擎语言为主，其次是英文信息；服务类型基于WWW1.3搜索引擎自研优化模式用户群，增强了搜索引擎的实用性和便捷性。使网络用户通过搜索引擎即服务学习及时、优质的搜索引擎系统，主要是为了方便学习相关专业和商业信息；信息语言利用国家信息满足网络用户的实用信息需求。用户搜索在线信息所需的信息以稳定的搜索引擎语言为主，其次是英文信息；服务类型基于WWW1.3搜索引擎自研优化模式用户群，增强了搜索引擎的实用性和便捷性。信息语言利用国家信息满足网络用户的实用信息需求。用户搜索在线信息所需的信息以稳定的搜索引擎语言为主，其次是英文信息；服务类型基于WWW1.3搜索引擎自研优化模式用户群，增强了搜索引擎的实用性和便捷性。信息语言利用国家信息满足网络用户的实用信息需求。用户搜索在线信息所需的信息以稳定的搜索引擎语言为主，其次是英文信息；服务类型基于WWW1.3搜索引擎自研优化模式用户群，增强了搜索引擎的实用性和便捷性。
　　搜索信息搜索为主。此外，用户的需求还表现为：信息搜索引擎本身的发展，包括搜索引擎技术，引擎优化模型是一个相对独立完整的系统，由数据库联网；所需信息随时可用；对于各种咨询开发，搜索引擎信息内容三个用户信息分析优化模块和搜索引擎服务和网站知识组织优化模型查询，可以得到方便的答案；用户最终得到的是经过-118-管理科学[2]信息识别、选择和处理的有价值的信息。在评估性能时仍然存在许多问题。在搜索引擎优化模型中，网站知识组织和4.1.2 from 网站知识组织 评价使用不同指标评价搜索引擎类型检索的必要性。服务，搜索引擎服务是基于用户信息行为分析的子优化模型，它是基于搜索引擎从用户信息行为的角度，从网络信息的内容及其组织方式进行评价。，所以开启了搜索引擎优化服务。例如，搜索引擎识别、检索和添加优化模型到 网站 信息。传统的搜索引擎系统介绍和网站知识更有针对性，尤其是个性化、特色化的搜索引擎工作者和组织能力等，是搜索引擎优化模型之间的信息交互评价组织和用户信息行为分析。，因此开发能够更好地满足信息用户的信息需求。价格指标。
　　然而，基于网站知识组织的搜索引擎优化并不能很好地满足信息用户的需求和实用信息的特点。. 求。构建的搜索引擎优化模型可以快速解决网络信息，网络信息挖掘可以获得信息的内在特征4.1.3 从用户信息行为分析的角度来看，搜索导致网络信息资源不断增长和信息 采集用户实用信息需求，并在此基础上进行有目的的信息提取。数据引擎优化模型评估。从搜索引擎本身的发展来看，这对之间的矛盾。用户最关心的是搜索结果能否满足搜索引擎优化模型，这与挖掘技术和网络信息检索技术有很多相似之处。也有本质区别。数据挖掘技术跟随目标信息的被动接收者，他们与搜索引擎拥有大量的信息资源。由于在搜索引擎优化机器人、全文检索等网络信息检索中具有良好的交互性，因此被视为简单的输入输出。从用户信息模型是基于用户信息行为分析和优化，网站知识果实，并综合运用人工智能、模式识别、搜索引擎优化模型评估、组织优化和搜索引擎优化的神经信息行为分析角度。开发并建立了网络领域的各种技术。数据挖掘技术与网络信息用户的最大区别在于，它们被主动使用，搜索引擎能够最大程度地满足信息用户的信息需求。信息检索是根据目标特征的信息交互作用获取信息。，用户在不同情况下的需求，尤其是信息用户的个性化信息需求。数据挖掘技术与网络信息用户的最大区别在于，它们被主动使用，搜索引擎能够最大程度地满足信息用户的信息需求。信息检索是根据目标特征的信息交互作用获取信息。，用户在不同情况下的需求，尤其是信息用户的个性化信息需求。数据挖掘技术与网络信息用户的最大区别在于，它们被主动使用，搜索引擎能够最大程度地满足信息用户的信息需求。信息检索是根据目标特征的信息交互作用获取信息。，用户在不同情况下的需求，尤其是信息用户的个性化信息需求。
　　网络上或数据库中的信息对于有目的的信息信息需求，如何向搜索引擎表达信息需求，以及搜索引擎优化模型从用户信息分析，网站[3]检索得到用户需要的信息。如何使用搜索引擎提供的功能等是评价研究知识组织整合和搜索引擎自身发展三个方面的研究重点。系统、知识信息的检索，整个搜索引擎优化模型的时效性表现在三个核心，就是对用户信息行为的分析。并从搜索引擎的自理、处理、组织、服务等方面进行优化。通过方面，即 用户信息行为分析数据的时效性，网站个人发展视角评价研究将“相关性”视为一对系统网站结构、知识信息及其组织方式的优化，搜索知识的时效性及其组织的属性不同于搜索引擎本身的发展。从用户信息行为分析的角度，优化搜索引擎自身的技术、内容和组织，以及搜索的时效性。用户信息行为的时效性影响很大，在引擎优化模型的评价中，“相关性”的概念和用户信息引擎优化模型能够很好地满足信息用户的角色。
　　用户对搜索需求的利用变化之间有着密切的关系。评价主要基于认知使用的信息需求之间的矛盾。引擎的行为分为已经发生的搜索行为和正在发生的搜索科学的想法。它研究用户使用搜索引擎搜索信息和参考文献的行为和潜在的搜索行为，以及搜索和检索已经发生的搜索行为。[1] 费伟. 基于用户行为分析的搜索引擎优化策略。搜索引擎总结经验教训，进一步优化搜索引擎信息检索流程。解决用户信息问题的影响与策略[J]. 图书情报工作, 2005 (1 < @0)：75-77,110.具有建设性意义，可以用用户持续搜索线满足用户信息需求的程度来评价搜索引擎的好坏[2]李担。论书目信息服务战略下的网络环境[J]. 行为和潜在搜索行为对搜索引擎的优化具有指导作用。信息与信息工作，2003 (2）: 37-40.)。4.2基于用户信息行为分析的搜索引擎优化[3]王小华。基于内容的搜索引擎技术研究与应用3.5 封闭模型评价的应用[硕士论文]。郑州大学，2005.综合信息搜索的传统搜索引擎模型，4. 2.1 评价指标。以搜索引擎优化模型[4] JaneReid。A Task-oriented Non-interactive 其优点 有利于积累搜索信息数据和行为数据进行评价。首先，要确定评价指标体系。
　　当前基本的信息资源评估方法有利于满足一般的简单信息需求。本文讨论了基于用户信息行为分析trievalSystems的搜索引擎优化模型评价。Information Retrieval, 2000, 2(1): 搜索引擎优化模型是基于用户信息需求的，主要有两类特殊指标，即基于用户感知和态度，115-129.定义信息用户的范围，具体的系统信息服务，其优秀的指标都与用户-搜索引擎信息交互指标有关[5] Erica Cosijn, Peter Ingwersen. 维度的重点是帮助满足相对封闭和个性化的信息需求。第一类指标主要包括：效用、有用性、影响力、完全相关性。信息处理和人员要求；年龄，2000, 36(4), 533-550.) 需要与用户情感相关的指标，如深层次的渴望、受益和沮丧，以提供更准确的知识信息。基本假设是：信息系统应根据对用户的有用性进行评价 [6] 傅鑫. 搜索引擎质量评价研究——基于用户从开放搜索系统转变为封闭搜索系统的能力；第二类指标是：丰富度信息、建立系统的搜索引擎质量评价体系和中英文搜索的过渡，也从综合搜索到专业垂直深度搜索系统可用性、易用性、错误率等。
　　评价的关键是搜索引擎的比较研究[D]. 北京：北京大学，2003. 搜索的转变是从定量搜索到定性搜索的转变，以及搜索引擎优化模型能否为用户提供丰富的效用 [7] 胡昌平，黄晓梅，贾俊智．信息服务管理[M]．贝[6]单方面控制从搜索引擎服务商到公众参与的信息。景：科学出版社，2003：135.搜索过程的转变。与传统搜索引擎模型相比，4.2.2分析用户信息行为。在明确了 [8] F. Wilfrid Lancaster、Amy J. Warner 讨论的搜索引擎优化模型之后。信息- 不代表封闭和搜索引擎优化模型的评价指标，有必要审查用户mationRetrieval Today。Virginia：Information 只是从搜索策略、搜索目的、搜索范围信息行为的角度进行的一种分析，其目的是从构建资源出版社的范围的角度进行概念约束，1993.@ > 通过分析。用户信息检索过程的认知模型，了解用户简介：邹海华，男，湖北工业大学书4 搜索引擎优化模型评价如何处理信息，进而改进信息检索系统的设计。助理图书管理员。4. 1 选择搜索引擎优化模型评价的角度，在搜索引擎优化模型评价中对用户信息的评价可以基于对搜索信息行为的分析。目的主要是判断搜索引擎本身的发展。从网站知识组织角度和帮助用户过程改变用户信息状态来衡量检索的有效信息行为分析角度。
　　速度。4.1.1 从搜索引擎自身发展的角度评估和研究信息用户的需求，包括信息的获取和利用，更多考虑用户与搜索引擎的交互过程、使用需求、对外发布和传递 两个基本用户使用搜索引擎的主要目的是获取相关方面。其基本点是实现外部信息的交流与交换，以实现信息[7]。因此，检索的成功与否取决于检索结果的“任何社会职业”。社会生活的活动和某些目标。信息用户 [4] 开展信息检索服务以满足这些不同的信息需求”。从搜索引擎本身发展的角度来看的评价方法保留了以系统为中心的搜索引擎评价成本，衡量检索结果质量的标准也不同，可比性低和强。但是，因为它从根本上还是需要在穷尽同一学科的文献时，“召回率”更为重要，而当你想获得某个领域新进展的信息时，它是基于实验集，而不是基于实际网络检索》检索结果环境，这是一种非交互式的评价方法。对于搜索引擎来说，在新颖性方面尤为重要。因此，在评价搜索引擎的质量时-119- 比如低可比性和强可比性。但是，因为它从根本上还是需要在穷尽同一学科的文献时，“召回率”更为重要，而当你想获得某个领域新进展的信息时，它是基于实验集，而不是基于实际网络检索》检索结果环境，这是一种非交互式的评价方法。对于搜索引擎来说，在新颖性方面尤为重要。因此，在评价搜索引擎的质量时-119- 比如低可比性和强可比性。但是，因为它从根本上还是需要在穷尽同一学科的文献时，“召回率”更为重要，而当你想获得某个领域新进展的信息时，它是基于实验集，而不是基于实际网络检索》检索结果环境，这是一种非交互式的评价方法。对于搜索引擎来说，在新颖性方面尤为重要。因此，在评价搜索引擎的质量时-119- 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你百度自然优化的精髓是什么？(图))
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂外链”。今天，百度已经不是5年前的百度了。大量的搜索引擎算法更新对SEO优化思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏见的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。点击了解：全面系统的网站SEO优化方案策略。
　　
　　一、登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“婚礼穿什么”时，最好的页面内容应该在几个方面领先：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词后面的用户猜测他要去参加婚礼，所以他的最终问题是在哪里买衣服，而不是他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　三、 改进 UI、UX 和品牌，以实现信任和参与
　　很多用户打开网站后的第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四、避免让用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入物
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文字深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　20场让男人杀死女人的婚礼：
　　2016年5月31日-提供最新20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，全部有图+视频。
　　八、创造独一无二的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮
　　2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他内容无重复，深度更健壮
　　4）打开速度快（无广告），可以在不同的终端上阅读
　　5）产生情感想法，如认可、惊喜、喜悦、思考等。
　　6）可以达到一定的转发和传播力
　　7）能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如何做好SEO优化？一个大错误的解决方法)
　　搜索引擎优化是利用搜索引擎规则来提高网站在相关搜索引擎中的有机排名。目的是使其在行业中占据更好的地位，获得品牌效益。在很大程度上，这是 网站 运营商的商业实践，推动他们自己或他们的公司向前发展。
　　很多小白可能觉得SEO作用不大，做起来太麻烦，所以不重视SEO。这是一个大错误。其实SEO建站很重要，有很多好处：
　　（1） 增加网站 的曝光率。当一个网站 在 SEO 方面做得很好时，你在搜索引擎中的排名也会上升，所以更多的人会点击你 网站。此外，您将受益于多个搜索引擎。
　　（2） SEO带来更精准的流量。一般来说，网络推广方式有收录群发广告、论坛发帖等，但这些方式通常是用户不小心看到你的信息，不一定有需要但是，它的搜索方式是用户只有在需要时才在线搜索信息，因此这是一个准确的需求，并且更容易达成交易。
　　(3）稳定性强。SEO重在积累。随着关键词覆盖率的增加，效果会越来越好，流量也会越来越大。你可以逐渐稳定，让你的网站总是有车流。
　　说了这么多，怎么做SEO优化呢？这里有一些简单的方法：
　　TDK 代表标题、描述和关键字。标题通常收录 3-5 个关键字。建议连接器使用英文字符“,”等。重要的关键字通常放在最前面。对于TDK，可以在“在线”网站创作编辑器的“设置”中填写相关信息。
　　图像通常是 网站 不可或缺的。因为搜索引擎不能识别图像，所以它们会寻找图像描述。图片描述将帮助搜索引擎索引您的图片并提高您在相关主题的 网站 排名。“在线”网站 的营销中心 SEO 优化带有一个 SEO 设置列表。在这里，您可以快速为图像添加标题。
　　网站Products网站在构建系统启动时，商店和产品展示页面默认收录关键字。这样做的目的是增加 关键词 的相关性并提高排名。当然，您也可以自定义 URL。建议优先考虑目标关键字。
　　
　　部分搜索排名来自外部链接和流量，因此您可以在各大社交媒体平台和朋友网站上分享您的网站，以增加曝光率。
　　继续制作优质的原创内容，增加网站的权重。你可以写更多行业相关的SEO文案，做垂直营销。
　　网站有很多 SEO 方法来构建。新手可以从以上几点入手。成本低，操作简单！
　　对于中小型B2C电商来说，他们在前期都在尝试寻找一种见效快、成本低的网站推广方式，而SEO无疑是提升和降低成本的选择。一个好的优化策略会最大化网络推广的效果。SEO是一项脑力劳动，需要极大的耐心和细致。
　　这是SEO最重要的部分。关键词分析收录：关键词焦点分析、竞争对手分析、关键词与网站的相关性分析、关键词布局、关键词排名预测。
　　网站结构符合蜘蛛对搜索引擎的偏好，有利于SEO。网站架构分析收录：消除网站架构的不良设计，尽可能使用树状目录结构，网站导航和链接优化。
　　SEO不仅可以让网站的首页在搜索引擎中排名很好，还可以让网站的每个页面都带来一定的流量。因此，我们需要为每个页面构建一个独特的页面主题（标题、描述）和页面正文内容。
　　搜索引擎更喜欢定期更新 网站 内容，因此安排 网站 内容发布是最重要的 SEO 技能之一。链接布局将整个网站有机地连接起来，让搜索引擎了解每个页面的重要性和关键词。
　　网站流量分析不仅从SEO结果指导下一步的SEO策略，对网站用户体验的优化也有指导意义。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(seo优化优采云总结8个核心要素和思维走向(图))
　　很多启迪公司seo优化客户问百度自然优化的精髓是什么？
　　我们是认真做seo优化的！提高排名，增加网站流量我们是权威的！
　　
　　如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏差的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。
　　下面的SEO优化优采云总结了以下8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“结婚穿什么”时，最好的页面内容应该指向几个方面：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[精选穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以对他来说最终的问题是在哪里买衣服，而不是让他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后会有一个第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要得到UI&UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。
　　最实用的做法是参考业内最好的网站做参考，让奇迪帮你打造属于自己的设计风格。
　　四、避免各种驱使用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文字的深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　八、创造独特的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮
　　2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3）相比其他内容无重复，深度更健壮
　　4）打开速度快（无广告），可在不同终端上阅读
　　5）产生情感想法，如认可、惊喜、喜悦、思考等。
　　6）能达到一定的转发和传播力7）能以完整、准确、独特的信息解决问题或回答问题 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(SEO优化算法的人并不多简单的理解是什么？？)
　　.SEO 是一个神奇的职业。每个员工都想去探索，努力更好地掌握搜索引擎的原理，每天都热衷于谈论搜索引擎算法的每一个角落，希望能整理出一套属于自己的优化算法。
　　其实这很好。学而不思则无用，思而不学则危。但如果你想以“帮助他人解决问题”的方式探索搜索引擎算法，我认为没有必要。毕竟世界上真正懂优化算法的人不多
　　简单的理解是：搜索引擎算法是一个采集数据，定义相关特征模型，用机器学习训练你的排名机制，并在一定的目标
　　在不断评估和修订的基础上。所谓优化算法，其实是指：利用海量数据分析和监控，不断探索搜索引擎定义特征模型的相关边界规则，使目标页面更符合搜索引擎排名机制
　　所以你可能需要：
　　1.是的
　　有点了解，但没有深入研究。即使你在SEO行业工作多年，真正意义上的，也很少有人能理解搜索引擎算法。即使你已经涉足它，它也很容易品尝，例如：
　　① PageRank算法
　　② TF-IDF算法
　　③ 点击算法
　　几乎每个SEO工作者都能说出一些道理，但实际上，很少有人能真正理解这些算法的原创模型，而对于一般的SEO工作者，我们所说的优化算法，我们只是希望能尽可能的做到。网站在线，SEO标准化，你不得不说，但毫无疑问的麻烦是
　　2.关注用户体验
　　当我们谈到搜索引擎算法的时候，SEO人经常会列举大量的百度算法来强调百度搜索目前的在线操作规范，这是一个非常好的习惯
　　例如：
　　①迅雷算法：告诉你不要尝试使用刷IP行为，以及操作排名
　　②微风算法：告诉你不要用标题作弊，用关键词的积累增加页面相关性
　　③烽火算法：强调定期审核网站是否被劫持
　　，但各种算法的引入，归根结底是为了保证搜索引擎的用户体验。作为一个网站的创作者，我们唯一需要考虑的就是如何提升用户体验，比如：
　　① 创建更相关的主题页面
　　② 深入解读行业新技术趋势，持续输出“有魅力”的内容
　　③ 关注页面的浏览体验
　　3.树立企业品牌
　　对于搜索引擎，为什么政府、科研机构、大学和社会福利部门的官方网站排名高？因为这些 网站 在垂直
　　具有很高的权威性和社会影响力，所以一些网站即使SEO标准化程度不高，仍然获得很高的排名。最常见的情况是大学网站"any page is the title"问题
　　因此，与其花大量时间研究搜索引擎优化算法和做搜索引擎营销，不如在企业品牌建设上投入更多的时间和经验
　　，基于品牌影响力的作用，而不是采用技术排名等策略（内容+外链）
　　更方便有效，没有完美的优化算法来解决，用户的产品体验和企业品牌忠诚度是线上运营的精髓，以上内容仅供参考 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(建议参加者：还没有体会到搜索引擎原理在SEO上有什么用处的培训参加者)
　　建议参加者：
　　培训尚未体验过搜索引擎原则在 SEO 中的有用性的参与者。
　　课程内容简介：
　　解读“进入搜索引擎”，解释哪些是SEO需要阅读的，哪些是相对不重要的。并对中文分词、倒排索引等关键部分进行了详细的讲解。
　　下课以后：
　　逐步阅读并理解《走进搜索引擎》的重点章节。
　　上半场
　　1. 抓取系统
　　爬虫只是一个下载器，你可以把它想象成一个霹雳。它本身的分析能力非常有限，唯一的分析功能主要是提取页面上的链接进行持续爬取。搜索引擎的大部分分析步骤都是在页面第一次被爬回来之后完成的。
　　关于爬虫的常见误解是搜索引擎不能很好地爬取动态网页。
　　2. 分析系统
　　分析系统使用程序来尝试解释网页的类型、主题等。
　　3. 索引系统
　　索引系统将网页内容转化为倒排索引，支持海量数据的快速查询。
　　4. 查询系统
　　当用户搜索一个词时，就会触发搜索引擎的查询系统。它涉及到搜索结果的排序等，一般是SEO最关心的部分。
　　《走进搜索引擎》（第二版）重点章节
　　下载系统
　　第 6 页 搜索引擎架构
　　第 12 页万维网的直径 - 平面的重要性 网站
　　第16页广度优先战略-百度总战略
　　第 19 页 不要重复抓取策略
　　第25页网页抓取优先策略
　　第 26 页网页重访政策 - 快照更新的性质
　　第 31 页 其他应重点关注的礼貌问题 - 获取压力反馈
　　分析系统
　　第 46 页 Web 结构的目标 - 块重要性的差异
　　第 52 页 通过投票获取文本
　　第 56 页网页重复检查 - 伪原创不可行和特色项目
　　第61页中文分词-同一个关键词对应的多个页面的权重是否分布
　　Page 68 PageRank 的基本思想 - 为什么反向链接有效
　　指标体系
　　第 87 页 倒排索引 - 检索的本质和 关键词 的伪概念
　　查询系统
　　第 113 页 什么是信息熵 - 原创文章!=有价值文章
　　第115页搜索词和查询词之间的区别 - 区域排名
　　第 116 页自动文本摘要 - 未显示说明的原因
　　第122页关键词权重量化方法TF-IDF
　　第137页自动中文摘要-摘要可控
　　第 145 页 推断用户查询意图
　　排序学习
　　第 186 页查询相关/不相关的排名模型 - 排名因素的细分
　　第 217 页 排序功能
　　搜索引擎性能调优——性能瓶颈
　　下半场
　　下载页面->中文分词->倒排索引->查询
　　Python 示例：最简单的搜索引擎
　　在搜索引擎看来，网页是由大量的词组成的。
　　思考：为什么关键词在网页中的重复出现有时可以提升排名？ 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(前几天部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理)
　　项目投资找A5快速获取精准代理商名单
　　写这篇文章，是因为部门成员前几天对部门目前涉及的一些算法进行了回顾和整理。但更尴尬的是，既然老板不在，大家讨论讨论就变成吐槽大会了，但一半时间都花在吐槽产品和业务部门了~~
　　不过，这也是一件可喜的事情。也可以看成是我们的数据部门，从驾驶轻型挖掘机到深挖阶段。
　　因此，我借此机会梳理一下自己接触过的、知道的、做过的几乎不能称为算法的东西。事实上，就我个人而言，我并非来自算法。在大学里，我更多地了解了网络，我什至不知道数据挖掘算法是什么。
　　
　　其实就所谓的算法而言，我个人认为我的一个同事是对的：所谓算法并不是说那些复杂的数学模型就是算法，哪怕是一个简单的计算公式你写的，只要能解决问题 有业务痛点，有自己的模型思路，就是算法，但可能不够通用，只能解决具体的业务需求。
　　在海量数据的前提下，其实很多复杂的算法过程并不是那么有效。换句话说，我们将尝试简化流程。
　　举个简单的栗子：假设有一批大规模的数据集，以近 1000 万篇博文为例。如果提供一篇博文让你查询相似度最高的前N个，我们通常的思维方式是什么？通常的做法是计算这篇博文与其他博文的相似度。计算相似度的方法有很多。最简单的就是计算矢量角，根据矢量角确定相似度。OK，就算用最简单的计算过程，试想一下，计算近千万次需要多长时间？或许，有人说我用hadoop利用分布式计算能力来完成这个任务，但如果你实际操作它，你会发现它是多么的痛苦。
　　再举一个简单的栗子（好吧，多吃栗子）：比如SVM，这是一个很难收敛的算法，在大数据的前提下，有些人想用它，但是想用更多的数据来训练模型，毕竟手头的数据量太大，很多人还是想用尽可能多的数据来训练，以达到模型更精准的目的。然而，随着训练数据量的增加，像 SVM 这样难以收敛的算法仍然会消耗巨大的计算资源。
　　说了这么多，我的美容工作还没做完呢！
　　一、这些年我开的挖掘机
　　(1)最早接触应该是贝叶斯分类
　　贝叶斯是分类算法中最简单的算法。十个是挖掘机算法初学者的人中，有九个肯定会先爱上它。其实贝叶斯的原理真的很简单，就是基于最大概率统计原理。它是如此简单，但尼玛是如此易于使用，并且它仍然存在很多年。
　　缺乏培训过程。基本上，贝叶斯就是这样。既然是文本，就完成了一组流程，分词、停用词作为最基本的知识点向量，然后计算模型概率。但更有趣的是，分类过程是在Storm中完成的，相当于一个实时的分类业务。
　　(2)说到文字，自然少不了分词算法
　　其实说到分词算法，就没什么好说的了。现在网上各种开源的分词工具都做得不错，效果相差不大。如果你想进一步改进它，那是不够的。至于深入分词算法，涉及到上下文分析、隐马尔可夫模型等。如果是出于兴趣的个人研究，那我无话可说；如果是小公司，会花费人力物力优化分词效果。我只能说，他们闲的时候很无聊；如果是大公司，人比较任性是可以理解的。
　　因此，到目前为止，个人对分词的了解仅限于对分词算法的演进、所涉及的内部算法以及几种分词工具的使用有一个初步的了解。
　　事实上，在文本挖掘方面，仅仅对文本进行分割是不够的，因为我们用来分割出来的词往往与业务无关。通常的做法是建立相应的商业词典。至于词典的建立，当然也需要分词，然后可能会增加进一步的处理，甚至可能会增加一些人工的工作。
　　(3)下一个是实时热点分析
　　我不知道这是否是一种算法，但说到实时，它与 Storm 有一些关系（好吧，我承认我是在这样做之后开始处理数据的）。说到实时热点，大家可能会一头雾水，一个简单的栗子就清楚了。
　　玩过hadoop的孩子都知道WordCount是个经典的栗子。在 Map to Reduce 的过程中，MapReduce 通过类似于 hash 的方法自动将相同的 Key 聚合在一起。因此，通过 MR 来统计单词就这么简单了。.
　　Storm 的实时 WordCount 呢？嗯，这也是一个可以载入实时技术史书的经典案例（嗯，其实就是一个Storm的HelloWorld）。Storm虽然没有MR那样的自动Hash功能，但也提供了数据包流策略，可以达到类似的效果，而且不像MR那样批量，是实时的，流式的，也就是说你可以动态获取当前变换词的词频。
　　实时热点分析，如果把热点映射成单词，能实时得到当前Top N热点吗？这个方向具有很大的研究价值。通过实时掌握用户热点方向，动态调整业务策略，获取更大的数据价值。
　　不过，总的来说，这个数据模型更多的依赖于叫做 Storm 的实时工具的功能，模型设计的东西比较少。至于是不是算法模型，就像我之前说的，就看我个人的看法了，你说是的~~
　　(4)很成熟的国产造型--推荐
　　就目前国内的数据挖掘而言，分类和推荐可能是最流行的两个方向。关于分类，没什么好说的。比如刚才提到的贝叶斯算法，简直就是分类中的鼻祖算法。
　　提到推荐算法，联想规则、协同过滤、余弦相似度等词汇可能会立刻浮现在脑海中。这是真的，但这不是我要说的。其实我想说的是，推荐有两个方向：基于用户和基于内容。
　　我们需要注意两点。我们推荐的对象是用户，或者像用户一样有动作行为的实体；推荐的东西是内容，没有动作行为，但属性不同，或者使用的积木较多。业力的描述是他必须有知识。
　　基于用户推荐，我们看重的不是内容的实体，而是用户本身的行为。我们认为，用户的行为必然收录一些信息，比如人们的兴趣取向。既然你有相关的行为，那么我按照你的行为向你推荐一些东西总是有意义的。
　　对于基于内容的推荐，我们的重点是内容，与用户的历史行为无关。我们下意识地想，既然你会看这个内容，你是不是也对这个内容相关的内容感兴趣？也许这是有偏见的，但大方向是正确的。
　　至于前面提到的关联规则、协同过滤、余弦相似度，其实是通过研究知识点与知识点之间的关系建立的模型。
　　对于基于内容的推荐，它的知识点是内容中的各种属性，比如电影推荐，它的知识点可以是各种评论数据、点播数据，比如数据、电影类型、演员、导演和一些情绪。分析等；另一个例子是一篇博客文章，其知识点可能是带有权重的单词。至于这个词，涉及到词的提取，说到词的权重，可能会涉及到 TFIDF 模型和 LDA 模型。
　　对于基于用户的知识点，其知识点最直接的体现就是用户的行为，也就是用户与内容的关系。但是，如果再深入一点，你会发现它其实和内容的知识点息息相关，但这可能不仅仅是一个内容实体，而是多个内容实体的集合。
　　(5)文本词的加权模型
　　TFIDF和LDA模型前面刚刚提到，所以顺便说一下与文本词相关的加权模型。
　　说到文本挖掘，大多数人可能都熟悉 TFIDF 模型。既然涉及到，就简单说一下。我们知道，文本的知识点是一个一个单词。虽然都是词，但总有一些词更重要，哪些词次要。
　　有些人可能会说，更多的词很重要。没错，就是词频。简单想一想，这个想法并没有错，早期的文本挖掘模型就是这么做的。当然，效果必须是一般的。因为那些频繁出现的词往往是无用的常用词，对文章影响不大。
　　直到TFIDF模型的出现，才从根本上解决了文本挖掘知识点建模的问题。如何判断一个词的重要性，或者专业的观点是判断它对文章的贡献？TFIDF 将 文章 中单词的权重增加其词频，然后将其在 文章 中的权重减少其在多个 文章 中的文档频率。说白了就是把那些公开的词都减了，把真正贡献很大的词都暴露出来了。这基本上是 TFIDF 的基本思想。至于如何提高词频权重，如何降低文频权重，这涉及到具体的模型公式，根据不同的需求调整即可。
　　文章知识点主题建模的另一个非常重要的模型是LDA模型。是一个比较通用的文章主题模型。它通过概率原理建立了知识点（即词）、主题和文章之间的三层关系结构，说白了就是贝叶斯。. 词与主题之间存在概率矩阵，主题与文章之间也存在映射关系。
　　好吧，LDA 不能再继续下去了，它会被揭露。因为我真的不明白。对于LDA，虽然部门内部在使用，但我没有做出具体的模型，只是和同事讨论过，或者更具体一点，是向同事询问了它的一些原理和一些设计思路。
　　(6)相似度计算
　　相似度计算，如文本相似度计算。它是一个非常基础的建模，在很多地方都有用到，比如我们刚才提到的推荐，它内部关联的时候，有时候会涉及到计算实体之间的相似度。
　　关于文本的相似度，其实有很多方法。它通常涉及到 TFIDF 模型来获取文本的知识点，即加权词，然后通过这些加权词做一些相似度计算。
　　比如余弦相似度模型就是计算两个文本之间的余弦角，它的向量自然就是那些有权重的词；比如各种距离计算方法，最著名的欧几里得距离，它的向量还是这几个词。. 还有很多其他的模型，比如最长公共子序列和最长公共子序列，我个人不是很清楚。
　　总之，方法很多，也不是很复杂，原理也很相似。至于哪一个合适，就看具体的业务场景了。
　　(7)文本话题度--信息熵
　　曾经尝试和同事把百万博文分到不同的领域，把技术博文分到不同的领域，比如大数据领域、移动互联网领域、安全领域等等。仍然是分类的。
　　起初我们使用贝叶斯分类并且效果很好，但最终我们使用 SVM 进行建模。这不是重点，重点是我们要对分类到某个领域的技术博文进行领域级别的判断。
　　我们想了很多方法，尝试建立数据模型，但结果都不是很理想，最后回到了最本质的方法，就是用文本的信息熵来尝试描述程度，以及最后的结果还是不错的。这又让我想起了同事说过的一句话：简单的事情不一定是坏事！
　　信息熵描述了一个实体的信息量。通俗地说，它可以描述一个实体的信息混淆程度。在某个领域，知识点都是相似的，都是带有 TFIDF 权重的词。因此，是否可以认为文本的信息熵越小，主题越集中、越明显，信息的混淆程度越低？反之，有些文本主题杂乱无章，可能收录来自多个领域的内容，其领域级别会降低。
　　至少从表面上看，这个论点是有效的，而且实际上效果很好。
　　(8)用户画像
　　用户画像方向可能是近两年最火的方向。近年来，各大互联网公司和各大IT公司都有意识地开始从传统推荐向个性化推荐演进。有些可能更深，有些可能更浅。
　　商业价值的核心是用户，这是不言而喻的。那么如何结合用户进行推荐，也就是用户的属性，关键是用户的属性从一开始就不存在，我们拥有的只是少数用户的固有属性和用户的各种行为记录。我们甚至不知道用户是什么，真可惜！
　　因此，我们需要了解用户，所以有必要分析用户画像。其实就是给用户打标签，把用户打成属性标签，这样我们就可以知道每个用户的大概情况。一些商业行为是有目的的。
　　至于如何填充用户的每个头像属性，就看具体情况了。简单，用几个简单的模型提取一些信息来填写；复杂，使用复杂的算法，通过一些复杂的变换，给用户贴标签。
　　(9)文章热量计算
　　给你一堆文章，你怎么判断哪个文章更受欢迎，哪个文章更蹩脚，也就是说，我进入一个文章列表页，你能给我一个热的排序列表文章吗？
　　也许大多数想法都非常简单。获取能反映文章热度的属性，如点击率、评论情绪分析、文章的关注度最高的情况，得到一个简单的加权计算模型，点击Out。
　　这在本质上是正确的。一个简单的模型在实际情况中不一定好用，有些属性确实可以反映一篇文章文章的热度。加权计算方法也是正确的。具体重量是需要看具体情况的。
　　但如果这样做，实际上会发生什么？我今天来了，看到了这份受欢迎的推荐清单。我明天来了，我仍然看到这个清单。我后天来了，还是这个单子。
　　尼玛，这是什么情况，怎么每天都是这个破单，要我看多少遍？！是的，这就是现实。结果就是越热的文章越热，越冷的文章越冷，永远沉底，而热的文章永远领先。
　　如何解决这个问题呢？我们也包括时间参考，我们会通过降低他的权限人为地沉没旧的文章，让新的文章有机会脱颖而出。也就是说，我们需要在权重上加上创建时间，并随着时间的推移衰减它的热权重，这样就不会出现热的总是热的，冷的总是冷的。至于衰减曲线，看具体业务。
　　这是否解决了根本问题？如果文章本身没有足够的信息，比如大部分是新的文章，没有点赞，没有评论，甚至很少点击曝光，那么使用以前的模型就行不通了。
　　这不是不可理解吗？方法还是有的。比如我们找了一个类似的网站，也提供了类似最流行的文章recommended的功能，效果相当不错。那么，我们可以利用它的热量吗？通过计算 文章 的相似度，我们重现了最热门站点的列表。如果站点的属性相似，用户的属性相似，文章的质量很好，相似度计算足够准确。效果也会不错（这个方法太笨拙了~~）。
　　(10)Google 的 PageRank
　　首先，不要误会，这个模型我真的没写过，也没有条件写。
　　认识它、理解它，来自于和几个老同学搭档搞网站（网转科，有兴趣的可以去看看）。既然从事网站，作为一个IT猿，一些基本的SEO技术还是需要了解的。所以，我了解到，如果要增加网站的权重，外部链接是必不可少的。
　　我跟一些老同学说，我们做外链吧，就是如果你抓到网站，就把我们的网站的链接放上去。他们问：网站 提供的链接越多越好吗？放更多网站会更好吗？网站 哪个更好？这不是重点，重点是他们问：是毛吗？
　　问我的人无言以对，我一气之下去研究PageRank。PageRank的具体推演过程我就不说了（而且我的半生不熟的水平可能解释不清楚），但是有几个核心思想：一个页面被引用的次数越多，它的权重就越大；当一个网页的权重越大，它所指的网页的权重也会增加；当一个网页被引用的次数越多，它所引用的网页的权重就越低。
　　当我们在路上反复迭代过程时，会发现某个网页的排名基本是固定的，这就是PageRank的基本思想。当然，也有需要解决的问题，比如如何给初始网页的初始权重，如何简化高计算迭代过程的计算过程等等。这些问题在谷歌的实际操作中得到了很好的优化。
　　(11)直接从网上抓取数据
　　其实我猜这和算法无关，但既然有数据采集的设计流程，就勉强可以考虑。
　　之所以有这个需求是因为那段时间我在搞网站嘿嘿，我给自己建了一个工作室网站，想给别人建一个轻定制的企业，特别是一些小企业网站（是不是有点折腾-_-），确实做了几个案例（我的工作室网站：有兴趣看看）。
　　所以，我想，我怎样才能为自己找到客户？该工作室的客户应该是目前没有企业门户的小企业主。作为一个搞数据的程序员，还开着挖掘机，虽然半途而废，没有从蓝翔毕业，无证上岗，但他还是挖了几座山。
　　现在是网络时代，他们总会在网上留下一些蛛丝马迹，我要抓住它！我的目标很明确，我想拿到那些没有业务的业务邮箱网站，然后自己做EDM营销（邮件营销）。
　　1)我先是从智联搜索页面，抓到了40人以下的公司名字。原来智联招聘页面还是很容易解析的，是静态的，格式也很规整，所以很容易找到分析了一群小企业的名字；
　　2)凭公司名，怎么判断这家公司已经有独立官网了？通过分析，我发现通过搜索引擎检索公司名称时，如果有公司的官方网站，则必须在首页。而它的页面地址也有一定的规律，即：独立官网的开头通常是www，长度一般不会太长，结尾通常是index.html、index.php和index.asp等.
　　通过这些规则，我可以传递那些拥有官方网站的公司的名称。有两个困难。一是搜索引擎的很多页面源码都是动态加载的，所以我模拟了浏览器访问的过程，抓取页面源码，这也是爬虫常用的做法；第二个也就是一开始我尝试通过百度搞定，但是百度好像有一些措施发布结果，导致结果不理想，于是我改变了目的，使用了360搜索，问题就解决了（事实证明百度在搜索引擎方面还是比360强很多），效果也差不多。
　　3)排除的问题解决了，接下来根本问题来了，怎么才能拿到公司的商务邮箱呢？通过分析搜索引擎返回的结果，我发现很多小企业喜欢使用一些第三方网站提供的公司黄页，里面有公司的联系邮箱；还有一些公司用公司的邮箱地址发布招聘信息。.
　　通过数据分析，我终于得到了这部分数据，最后做了一些基本的分析，比如邮箱是否有效等等。最终获得企业邮箱3000多个，效率达到80%以上。
　　问题解决了，但还有一些地方需要优化：首先是效率问题。我用了将近 12 个小时才用完这 3000 多个邮箱。需要解析的地方太多，模拟浏览器效率不高；其次，邮箱的有效性不是很好判断，有的邮箱只是人为写的；还有一些网站邮箱混图，也就是做了一个类似的验证码反爬。图片类别的邮箱数据我没有解析。事实上，这个问题有一个解决方案。我们得到一些样本图片并训练图片字母识别，这样我们就可以将它们解析出来。电子邮件。
　　总的来说，这次体验还是蛮有成就感的。毕竟，我在业余时间解决了一些我实际的痛点，掌握了一些我学到的东西，或者在实施的过程中学到了很多东西。
　　ps：在github上检索webmite就是这个项目。我将代码托管在 github 上，或者从我的博客中输入。
　　二、 自我总结
　　其实我的缺点很明显。首先，我没有经过系统的数据挖掘学习（我没去过蓝翔，也是跟挖掘机学过的），也就是我生来就狂野。因此，很多算法的原理还不够清晰。在这种情况下，对于某些业务场景可能没有建设性意见。而且，很多算法库的使用还不是很了解。
　　二是缺乏数学技能。我们知道，一些复杂的算法需要强大的数学基础。算法模型本质上是数学模型。所以，这方面也是我的短板。
　　由于个人偏向于大数据挖掘，基于大数据模型的数据挖掘过程可能与传统的数据过程有很大不同。例如，在数据预处理过程中，大数据挖掘的预处理依赖于一些流行的分布式开源系统，如实时处理系统Storm、消息队列Kafka、分布式数据采集系统Flume、离线批处理等。数据的处理。Hadoop等可能依赖Hive和一些Nosql进行数据分析存储。相反，我对一些传统的挖掘工具还是比较陌生的，比如SAS、SPSS、Excel等工具。不过，这也不能说是劣势，侧重点不同。总体而言，大规模数据挖掘将是趋势。
　　三、给朋友的一些建议
　　说了这么多，前面的东西可能对大家不是很有用，当然对开挖掘机的朋友还是有帮助的。现在我想表达的可能和挖矿没有直接关系，更多的是对动物园动物（程序员、攻城狮）的学习和自我进化的建议。
　　（1)为了学点东西，你的脸是不是毛茸茸的？
　　就个人而言，我对此有深刻的理解。想当年（嗯，这个词还是很蛋疼），大学的时候，我的专业是信息安全，比较偏向网络，所以语言方面，更多的是C和C++，但是没有java类。是的，说白了，用java写一个HelloWorld是不可能的。
　　刚毕业的时候，兴奋的去公司写C，但是不到一个月，一个新的项目来了，需求变了（尼玛，最怕开发的就是这句话），变了。尼玛想研究大数据，可以用C来吹头发！在开源系统工具中，十分之九是用 Java 编写的。当时我哭了！
　　于是我缠着同组的一个伙伴，一有空就问他问题。有些问题在熟悉java的人眼里绝对是白痴和白痴。但是对于初学者来说，绝对是个好词。如果你自己搜索，可能几个小时都解决不了。一个月后，我终于开始了，后来就容易多了。
　　以后的日子里，遇到一些问题，总是会厚颜无耻地缠着交流群里的一些大佬发问，慢慢进步。最近，我开始学习scala。幸好旁边有一个斯卡拉高手，哈哈，不过他很痛苦~~
　　所以，遇到不懂的事情，不要害怕简单地问自己的问题，不好意思问，脸皮厚！你连这么简单的问题都不懂，你还有资格为自己的皮肤操心吗？！ 查看全部