搜索引擎主题模型优化(百度搜索山竹怎么吃要剥皮么？怎么剥山竹的？)
　　本文的目的是讲解如何编写一个非常受百度欢迎的文章。简单来说就是拿到一个关键词后怎么写标题和内容。什么是搜索引擎非常喜欢的文章，打开下面的链接可以看到两篇范文。百度搜索山竹怎么吃和杨桃怎么吃文章都排在第一。
　　山竹怎么去皮？
　　杨桃怎么吃？
　　这两篇文章有什么特点文章？
　　1、包括关键词
　　标题完全收录关键词，文章出现在关键词的第一段、中间和结尾。
　　2、文章 内容扩展于 关键词 内容。
　　《山竹果皮怎么剥？ 》除了怎么剥皮，这个文章还写了一个山竹的做法。剥皮后，不能随便吃。这两个主题是相关的。 《杨桃怎么吃要剥皮》的文章关键词就是杨桃怎么剥，但是写了很多内容来展开吃法。以这种方式扩展内容有几个目的： 1、还有更多的东西要写。如果你不扩展主题，你可能没有两三百字的文章可写。你需要扩展一些与关键词相关的内容出来。 2、文章整体内容越来越丰富，质量也越来越高。 3、对排名很有帮助，因为展开的内容也跟用户的需求有关，满足了更多用户对搜索引擎的需求。例如，当用户搜索如何去皮山竹时，很可能存在对如何吃山竹的需求和疑问。您的扩展内容正好解决了这个问题。
　　3、结构化写作
　　文章结构词的书写方式主要表现在两个地方。首先是字幕的合理使用。上面第二点提到的文章主题和扩展主题都可以做字幕。
　　第二点是1 2 3 4.采用这种逐位结构化序列，文章每个话题点都可以传1 2 3 4.。完全解释。
　　
　　
　　
　　根据上面的模型，写一个搜索引擎喜欢的文章是很简单的。以下是该过程的简要说明：
　　一、根据提供的关键词确定文章要写的话题点，一般是3.如何找到话题点？
　　1、百度搜索关键词在百度相关搜索词搜索后
　　
　　2、在百度索引输入关键词点击需求图，里面会有很多相关的搜索需求。
　　百度索引地址：需要注册一部没有百度账号的手机。输入关键词后，点击需求图，会出现一些相关的搜索词。选择一些作为主题。
　　
　　3、百度关键词，看首页文章的内容，一些相关的话题可以作为话题。
　　比如百度的农村房屋自建钢筋标准，排名靠前的网页有“钢筋一般用多少”、“钢筋越多越安全吗？”而《钢筋现场施工实战技能》可以考虑为文章科目。
　　
<p>以上是查找文章话题点的三种简单方法，一般是找和相关的或者一些上下游关系的点作为相关话题点。当然，并不是每个关键词都需要寻找其他话题点。有的关键词比较长，关键词已经收录了多个话题点。这种情况下，直接取 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(搜索引擎分为索引器-信息索引就是技术信息过滤信息)
　　搜索引擎分为四个部分：搜索器、索引器、爬虫和人机界面。建立索引是一个复杂的过程。索引数据库是搜索引擎前端和后端之间的桥梁，可以说是充当了管理者的角色。
　　下面简单介绍一下整个过程：
　　（1)Searcher（俗称网络蜘蛛机器人）从互联网上抓取网页，将网页发送到网页数据库，从网页中“提取URL”，将URL发送到URL数据库，继续抓取其他网页，并重复这个循环，直到所有网页都被抓取。
　　(2)系统对爬取的网页进行分类过滤，存储在网页数据库中，然后对网页内容进行分析，发送给索引器模块进行索引，形成一个“索引库”。同时提取链接信息，将链接信息（包括锚文本、链接本身等）发送到索引数据库（链接数据库）的相关表中，为网页评分提供依据。
　　(3)用户通过查询接口向查询服务器提交查询请求，服务器在“索引库”中搜索相关网页，同时“网页评分”结合查询请求和链接信息对搜索结果的相关性进行评价评价，通过查询服务器按照相关性排序，提取关键词的内容摘要，整理最终页面返回给用户。
　　在以上几个环节中，每个部分都可以通过不同的技术和模型来实现。分别作如下分析比较：
　　一、Searcher-Information采集技术细节可以参考我的另一篇文章文章：NetSpider的初步研究。这里主要强调信息过滤的重要性。因为在互联网上，有大量无用的信息，一个好的搜索引擎应该尽量减少垃圾邮件的数量。这是信息过滤应该重点解决的问题。
　　二、Indexer - 信息索引技术信息索引是对文档信息（如标题、作者、关键词、时间等）进行特征记录，以便用户快速检索到所需信息。索引一般有以下处理步骤：
　　(1)识别文档中的单词
　　（2)删除停用词）
　　（3)词干）
　　（4)用索引项标签替换词干）
　　(5)统计词干个数(tf词频)
　　（6)计算所有单个术语、短语和语义类的权重以进行索引的问题：
　　(1)信息分词与词法分析词是信息表达的最小单位。由于分词方式的不同，分词需要用到各种上下文知识。词法分析是指识别每个词干来索引信息基于单词。
　　（2)词性标注及相关的自然语言处理词性标注是指使用基于规则和统计（马尔可夫链）的数学方法对词进行标注。基于马尔可夫的N-gram统计链式随机过程 分析方法在词性标注中可以达到很高的准确率 使用各种语法规则来识别重要的短语结构 自然语言处理是指将自然语言理解应用于信息检索中，可以提高准确率和相关性信息检索..
　　(3)建立检索项索引检索项索引是通过倒排文件的方式建立的，一般应包括“检索项”、“检索项所在文件位置信息”等信息”，以及“检索项的权重”。三、Retriever - 信息检索技术信息检索过程大致有以下几个步骤：
　　(1)给定查询
　　(2)stem查询，算法同文档处理
　　(3)使用索引号而不是词干
　　(4)计算查询词干的权重
　　(5)表单查询向量 (VSM)
　　(6)计算查询向量和文档向量的相似度
　　(7)将排序好的文档集合返回给用户
　　搜索引擎使用的信息检索模型主要有布尔逻辑模型、模糊逻辑模型、向量空间模型和概率模型。
　　(1)布尔逻辑模型布尔信息检索模型是最简单的信息检索模型。用户使用布尔逻辑关系构造查询公式并提交。搜索引擎根据预先建立的倒排文件确定查询结果. 标准布尔逻辑模型 是二元逻辑，可以用逻辑符号（“and”.“or”.“not”）来组织关键词表达式。布尔信息检索模型查全率高，查准率低，这是目前大多数搜索引擎使用的。
　　(2)模糊逻辑模型该模型在查询结果处理中加入模糊逻辑运算，将检索到的数据库文档信息与用户查询需求进行比较，按照相关优先级排列查询结果。模糊逻辑模型可以克服布尔信息检索模型查询结果的无序性，例如查询“search engine”，关键词出现“search engine”次数较多的文档会排在第一位。
　　(3)向量空间模型向量空间模型利用检索项目的向量空间来表示用户的查询需求和数据库文档信息。查询结果按照向量空间的相似度排列。向量空间模型可以方便地生成有效的 可以提供相关文档的摘要并对查询结果进行分类，为用户提供准确的信息。
　　（4)概率模型的概率模型，基于贝叶斯概率论原理，利用相关反馈的归纳学习方法得到匹配函数，是一种比较复杂的检索模型。目前，商业信息检索系统主要以布尔模糊逻辑加向量空间模型为主，辅以一些自然语言处理技术，构建自己的检索算法。
　　四、人机界面——查询组合与结果处理技术如何使查询界面更加人性化，符合大多数用户的查询习惯，是一个需要研究的问题。是否能提供自然语言检索，这部分流程实际上会涉及到索引过程中的一些技术，比如分词、自然语言处理等。还有问答搜索引擎。这些都是第三代智能搜索引擎必须解决的问题。此外，搜索引擎的检索结果通常收录大量文件，用户无法一一浏览。搜索引擎通常应根据与查询的相关程度对搜索结果进行排名，最相关的文档通常位于顶部。搜索引擎用于确定相关性的方法包括概率法、定位法、摘要法、分类或聚类法等。还有对用户行为的分析，利用数据挖掘技术对搜索引擎的日志进行分析，得到用户搜索行为模式，是提高搜索引擎个性化和人性化的必要手段。以下是确定搜索网页相关性的最常见和最重要的技术的介绍：利用数据挖掘技术分析搜索引擎的日志，获取用户搜索行为模式，是提高搜索引擎个性化、人性化的必要手段。以下是确定搜索网页相关性的最常见和最重要的技术的介绍：利用数据挖掘技术分析搜索引擎的日志，获取用户搜索行为模式，是提高搜索引擎个性化、人性化的必要手段。以下是确定搜索网页相关性的最常见和最重要的技术的介绍：
　　(1)概率方法概率方法根据关键词在文本中出现的频率来判断文档的相关性。这个方法统计关键词的出现次数，关键词 次数越多，文档与查询越相关。
　　(2)定位方法定位方法根据关键词在文本中出现的位置来判断文档的相关性。相信关键词出现在文档中的时间越早，文档的相关程度越高。
　　(3)Summary 方法Summary 方法是指搜索引擎自动为每个文档生成一个摘要，让用户自行判断结果的相关性，以便用户选择。
　　(4)分类或聚类方法分类或聚类方法是指搜索引擎利用分类或聚类技术，将查询结果自动分类为不同的类别。
　　(5)用户反馈法对采集到的用户反馈信息进行分析，实际上是一个自适应的过程。通过对检索行为模型的反复验证，客户体验的满意度会越来越高。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(三个主题爬行器是实现基于主题的信息采集功能的核心组成部分)
　　主题爬虫爬虫管理平台的三大组成部分
　　主题爬虫是实现主题信息采集功能的核心组件，一般由爬行队列、网络连接器、主题模型、内容相关性分析、链接相关性分析等功能模块组成。
　　其中，爬取队列由一系列主题相关性较高的URL组成。在主题搜索引擎开始时，爬取队列由种子站点组成。这些种子站点可以由业内专家给出，也可以在某些权威的帮助下自动生成网站。搜索过程开始后，系统会发现新的 URL，并在根据主题相关性对它们进行排序后将它们添加到爬取队列中。网络连接器根据爬取队列中的 URL 与网络建立连接，下载它所引用的页面内容。
　　主题模型是通过主题建模来实现的。主题词法是一种常用的主题建模方法。关键词 方法使用一组特征关键词 来表示主题内容，包括用户需求、主题和文档内容。主图关键词可以是单个词组，包括权重语言等属性。常用的相关算法是词频统计。
　　内容相关性分析是指系统对内容特征提取后的网页数据进行分析，判断网页内容与指定主题的相关程度，过滤掉不相关的网页，保留相关度达到阈值的网页。
　　链接相关性分析是指系统计算从网页中提取的超链接信息，获取每个URL所指向的页面与指定主题的相关性，将满足主题度要求的URL加入爬取队列并进行分析。爬取优先排序，确保优先检索相关性高的页面。
　　检索器为用户提供查询接口，根据用户提出的检索公式检索索引库，将查询结果按照相关度排序，将页面链接及相关信息返回给用户。
　　管理平台负责监控和管理整个系统。主要实现确定主题、初始化爬虫、控制爬取过程、协调优化模块间功能实现、用户交互等功能。作为一个完善的搜索引擎，管理平台还应提供跨平台的应用网络服务应用接口 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站优化推广优化「优化的八大精髓」)
　　网站优化推广“优化八精”
　　很多人还停留在几年前的SEO优化方法上，天天写伪原创，发外链等等，然后天天查询网站关键词
　　排名，期待有好的效果。其实这种方法对于目前的搜索引擎来说并不是那么明显，比如
　　如果我们想取得好的结果，我们必须适应搜索引擎偏好的变化来改进我们的网站。根据我自己的一些
　　2018年网站SEO优化八项经验总结。
　　网站建筑生产设计
　　1、网站的访问速度
　　很多新手站长在搭建网站的时候并没有考虑到主机空间对于优化网站的重要性。小编首先强调网站的原因
　　因为它不仅影响网站关键词的排名优化，还影响网站的用户体验和跳出率。因为
　　在这个快节奏的时代，没有人愿意花时间等待，即使你煞费苦心地优化一些效果，这些效果也不会很受欢迎。
　　如果你转化得好，你将做无用的工作。所以我们在构建网站的时候，一定要选择一个比较快速稳定的主机。
　　网站建筑生产设计
　　2、网站登陆页面内容优化
　　着陆页是用户输入网站时看到的第一页，所以着陆页的优化非常重要。除了美观，页面优化
　　最重要的是内容。用户通过搜索找到信息，他们肯定想找到自己想要的信息，所以内容必须与标题相同。
　　相应地，并且能够解决用户的问题。比如有人搜索“个人博客应该选择什么样的主机”，这个时候，我
　　至于它们的内容，我们不仅可以分析从哪个角度选择虚拟主机，还可以为用户推荐合适的主机类型和购买虚拟主机。
　　主持人，让他终于可以帮他解决这个问题。
　　网站建筑生产设计
　　3、网站页面设计
　　无论是网站还是人，第一印象都非常重要。虽然每个人都欣赏灵魂的美丽，但当你遇到陌生人时，外表是真实的。
　　如果看不到，还能进一步了解心灵的美吗？所以网站的“外观”也很重要。网站的设计应该给人一种专业、简洁的感觉
　　给人一种值得信赖和值得信赖的感觉。这时候就需要找专业的UI和UX设计，买一些优质的网站模板。
　　网站建筑生产设计
　　4、减少不良因素的发生
　　很多网站为了赚取广告费或者想拉更多的用户信息，很多广告信息都挂在网站页面上，或者很频繁
　　弹出对话框让用户非常反感，从而影响用户在页面的停留时间。
　　网站建筑生产设计
　　5、关键词的添加和分发
　　之前的SEO优化方法不是大家都可以放弃的，有些地方还是有保留价值的。关于关键词的设置，我们还是要
　　继续做，H1、文章内部关键词、外部锚文本、内部锚文本、图片ALT、URL、图片命名等这些已经被很多人使用了
　　已经说了无数遍了，这里不再赘述。
　　网站建筑生产设计
　　6、主题模型的注入
　　仅添加 关键词 是不够的。为了方便用户更好的查看和提高页面权重，我们可以
　　分类。比如虚拟主机，我们可以扩展为Linux虚拟主机和windows虚拟主机，然后在各自的主题下，我们可以
　　可以衍生出很多相关的内容。有利于用户查看和关键词排名。
　　网站建筑生产设计
　　7、搜索引擎显示文字优化
　　在搜索引擎结果中，部分描述信息显示在标题下方，这对于网站的点击率也很重要。主要优势
　　改造的要素包括：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构数据的使用等。
　　网站建筑生产设计
　　8、独特品质网站内容
　　搜索引擎自始至终强调的一点就是内容，无论网站如何优化，最终还是要创造出对用户有用的独特内容。
　　当然，即使别人做得好，还是有一种“看中”的感觉。
　　网站建筑生产设计
　　总结：匠匠匠心科技小编简单总结了以上优化小技巧，希望能给从事优化行业的企业和专业人士
　　一些兄弟从这个角色中学习。
　　以上内容网站优化由编辑整理，本站内容体系为采集network。如内容涉及言论，版权与本站无关，
　　内容存在版权问题，请提供相关信息并发送至，我们会及时沟通处理！
　　
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　　搜索引擎主题模型优化(前端与SEO有什么相关吗？前端中的页面模型)
　　网站前端HTML代码的制作是SEO优化和推广的基础。很多人都在纠结前端HTML代码和SEO到底是什么关系。首先，它必须是相关的。其次，前端会严重影响关键词的排名，是做SEO所有必要的考虑。
　　按照百度官方的说法，相关性是排名的一个重要维度，前端布局或者页面模型是相关性的重要组成部分，也就是说前端包括关键词布局、内部链接调用机制, 和页面模型。一个点影响相关性，相关性影响排名，排名是SEO的根本目标。
　　前端和SEO有关系吗？
　　1、前端的页面模型与SEO息息相关。在教授SEO的过程中，我会经常给参加SEO培训的同学们灌输页面模型的概念。一个高质量的页面模型有很多对搜索引擎友好的元素，比如关键词出现的位置，关键词出现的频率，以及当时页面的内部链接构建机制. 大体上，就是通过不同的版块来讨论当时的页面中心点，维度不同，主题通用，丰富度也不错。这些点是SEO的中心。
　　2、标题和描述前端优化点多次强调。
　　title：重点突出重点，重要的关键词出现次数不要超过2次，而且要在最前面，而且每一页的标题要不同；
　　description：这里总结一下网页的内容，长度要合理，不要堆积太多关键词，每个页面的描述要不同。
　　3、符合W3C标准的前端HTML代码编写标准是SEO的基本功。对于搜索引擎来说，最直接的面孔就是网页的HTML代码。如果代码以语义的方式编写，搜索引擎将很容易理解网页的含义。例如，文本模块必须有大标题，合理使用h1-h6，列表形式的代码使用ul或ol，重要文本使用strong等等。毕竟要充分利用各种HTML标签来完成自己的功课。当然，它们必须兼容IE、Firefox、Chrome等主流浏览器。
　　4、重要的 关键词 放在 HTML 代码中。搜索引擎从上到下抓取 HTML 内容。使用此功能，可以先读取初级代码，将广告等不重要的代码放置在底部。例如，如果左列和右列的代码保持不变，只需更改样式并使用 float:left; 和浮动：对；随意调换显示上的两列，保证重要的代码在最上面，爬虫先爬。这同样适用于多列的情况。
　　5、前端权重标签会影响 SEO 结果。搜索引擎不会像普通人那样看网页。他们查看源代码。只要源代码中的信息可以被搜索引擎查看。所谓权重标签，如H1标签、强标签等，起着重要作用；图像标签 alt 起解释作用。前端的这些标签会影响 SEO 结果，但不是绝对的。
　　
　　6、SEO禁忌使用js输出重要内容。蜘蛛不会读取 JS 中的内容，所以重要的内容必须放在 HTML 中；尽量少用 iframe 结构。搜索引擎不会抓取 iframe 中的内容，重要的内容也不应该放在结构中。
　　7、保存文字效果。
　　如果需要协调用户体验和SEO功能，在需要使用图片的地方，比如个性化字体的标题，我们可以使用样式控制，让文字不会出现在浏览器上，而标题在网页上页码。.
　　比如这里的“电视剧分类”中，为了完美还原设计图，前端工程师可以把文字做成背景图，然后用样式设置html中文字的缩进到一个足够大的负数以偏离浏览器，您还可以通过设置行高来隐藏文本。注意：不能使用 display:none; 隐藏文本的方法，因为搜索引擎会过滤掉 display:none; 中的内容，不会被蜘蛛检索到。
　　8、前端使用CSS截取字符，最大化SEO的效果。如果文字过长，可以使用样式截取，设置高度，隐藏多余部分。这样做的好处是使文本在搜索引擎中看起来完整无缺，同时确保美观。
　　9、压缩和格式化的代码。上线前可以使用一些工具对HTML、CSS、JS进行压缩和格式化，可以减小页面大小；不要使用 CSS 表达式，这会影响性能；使用CDN网络加速用户访问；开启GZIP压缩，浏览速度变快，搜索引擎蜘蛛爬取的信息量也会增加。
　　10、对于SEO的伪静态设置的作用。如果是动态网页，可以开启伪静态功能，让蜘蛛“误认为”这是静态网页，因为静态网页更适合蜘蛛的胃口，最好是url 收录 关键词。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(个性化信息服务中有关用户建模技术的研究(图))
　　引言 在当今的网络世界中，搜索引擎已经成为互联网上信息检索不可或缺的工具。然而，网络信息的极度膨胀，使得寻找信息就像大海捞针一样。虽然 %&amp;'(, )*'&amp;&amp; 等优秀的搜索引擎提供了大量的信息资源，但用户很难快速准确地获取有价值的在线信息资源，人们越来越难以找到真正满足自己的自己的意图。信息。如何让搜索引擎主动了解用户意图，掌握用户个性化信息，提供个性化服务，已成为信息检索领域众多学者的研究热点。在个性化信息服务中，用户建模技术的研究已成为个性化服务研究的关键技术。用户模型不是对单个用户的一般描述，而是一种面向算法的、具有特定数据结构的形式化用户描述。在个性化信息服务中，表示用户模型的方式主要有三种： 主题表示，用用户感兴趣的主题表示用户模型；关键词表示，表示用户对User模型感兴趣的关键词，如./0.*12'/3；基于空间向量模型的表示，在关键词向量空间中用向量表示用户模型的方法，如./0+*1/等。目前主要有三种用户建模个性化信息服务技术：手动定制建模，即用户输入或选择的建模方式，如文档#-$、文档#5$，这种方式完全依赖于用户，无法准确反映用户兴趣；二是样例建模，即用户提供与兴趣相关或无关的样例来构建模型，如文献#!$等。这种方式需要用户在浏览时标记页面获取样例，干扰了用户的正常使用浏览；三是自动建模，即根据用户的浏览行为自动建立模型，在不对用户造成干扰的情况下改进示例建模技术，如文献#4$#5$等。这种方式完全依赖于用户，不能准确反映用户兴趣；二是样例建模，即用户提供与兴趣相关或无关的样例来构建模型，如文献#!$等。这种方式需要用户在浏览时标记页面获取样例，干扰了用户的正常使用浏览；三是自动建模，即根据用户的浏览行为自动建立模型，在不对用户造成干扰的情况下改进示例建模技术，如文献#4$#5$等。这种方式完全依赖于用户，不能准确反映用户兴趣；二是样例建模，即用户提供与兴趣相关或无关的样例来构建模型，如文献#!$等。这种方式需要用户在浏览时标记页面获取样例，干扰了用户的正常使用浏览；三是自动建模，即根据用户的浏览行为自动建立模型，在不对用户造成干扰的情况下改进示例建模技术，如文献#4$#5$等。这种方式需要用户在浏览过程中对页面进行标记获取示例，干扰了用户的正常浏览；三是自动建模，即根据用户的浏览行为自动建立模型，在不对用户造成干扰的情况下改进示例建模技术，如文献#4$#5$等。这种方式需要用户在浏览过程中对页面进行标记获取示例，干扰了用户的正常浏览；三是自动建模，即根据用户的浏览行为自动建立模型，在不对用户造成干扰的情况下改进示例建模技术，如文献#4$#5$等。
　　但总的来说，在个性化搜索引擎中，用户建模技术还处于起步阶段，尚未形成完整的技术体系。文章结合个性化信息服务中的人工定制建模技术和自动建模技术，采用基于空间向量模型的表示方法，提出了一种用户模型智能调整算法。获取用户的兴趣，从而建立更详细、更准确的用户模型。仿真实验表明，该结构和算法能够有效提高检索结果的准确性，具有良好的适应性。用户模型调整的主要思想本文提出了一种新型的个性化搜索引擎系统概念，它利用通用搜索引擎的检索结果在客户端进行个性化智能过滤。客户端除了与普通搜索引擎类似的查询界面外，还包括查询优化器、字典、用户模型和机器自学习等几个重要模块，构成个性化搜索引擎系统的关键部分。用户注册时完成用户模型的初始化，系统根据用户信息（包括用户67、关键词67、关键词、权重、创建时间、last等信息）以关键词的形式表达用户的兴趣使用日期）。在用户使用过程中，系统通过用户的浏览行为自动学习知识，动态调整用户模型，并为用户下次检索提供更高的查询质量。其中，用户模型调整主要分为以下三种情况： (") 如果机器在用户模型之外学习到一个新的关键词，则计算相应的权重来扩展用户模型。
　　(-) 如果机器学习到了用户模型中已经收录的关键词，则调整模型中对应的关键词项的权重。(4）因为用户模型空间有限，所以用户模型有一个最大词汇量，当词汇量超过这个最大容量时，删除模型中一些低权重的词条，从而固定词汇量为实现面向用户的个性化搜索引擎中用户模型智能调整算法的研究（西安交通大学电信学院计算机科学系，西安8“99！： ) ;?:@=@'*&amp;A=*&gt;?BCD1 (E/F(E2G个性化信息服务日益成为信息检索领域的研究热点。针对用户模型构建问题，文章结合手动定制建模和自动分析建模技术，利用空间向量模型来表示用户模型智能调整算法。仿真实验表明，该结构和算法能够有效提高检索结果的准确性，具有良好的适应性。关键词信息检索个性化搜索引擎用户模型文章图中编号分类号*I4:"7"%#()8,-9"0:"8%&amp;'L&amp;=J(1 /3%2&gt;/G2/ ;GN&gt;G //3&gt;GN, O&gt;P*GQ&gt;*&amp;1&amp;GN RG&gt;S/3T&gt;1, O&gt;P*G 8"99!:) &gt;GK&amp;3=*1 &gt;&gt;/3S&gt;2/ &gt;GK&amp;3=* 1&gt;&amp;G3/13&gt;/S*?T,T1/=BU22&amp;3F&gt;GN J3&amp;K&gt;?/, 1'/2(T1&amp;=V0(&gt;?1 J3&amp;K&gt;?/ *GF 1/2'G&amp;?&amp;N,
　　袁薇（“：8X+”），女，硕士研究生，主要研究方向为信息检索。兴趣的动态跟踪。由于每个用户的兴趣领域不同，基于空间向量的个性化搜索引擎对不同用户有用相同的检索请求下有不同的检索结果，对用户的自适应能力体现在两个方面： (") 查询优化：系统在提交检索请求前通过用户模型调整用户查询表达式。(#) 结果过滤：初始查询结果经过用户模型处理后返回给用户。算法的几个假设假设“每个用户检索到的用户模型可以用向量的形式表示，用户模型中设置的关键字是！”，以及用户模型中的关键字权重向量，其中！“代表用户自定义的关键字！” 和机器学习到的新关键词！”分别表示机器学习到的新关键词和对应的权重。假设*用户从本次查询的页面列表中点击了1个页面，构成了页面集合-点击user this time. Assume $ 通常，当用户打开一个页面，发现它不是想要的页面，然后立即关闭该页面，时间不超过），-.假设！每个条目的权重在用户模型反映了用户爱好的相关性程度和能力应该是固定的，本文设置为）页面中关键词的权重计算首先，0123的不同标签可以分为4种表示；
　　用户模型智能调整算法根据用户模型调整的主要思想，我们将调整算法分为以下三个部分。用于机器学习的新 关键词 处理未收录在用户模型中的机器学习的 关键词。，计算相应的权重，扩展用户模型。新的关键词处理算法如下： (") 对用户点击的每一个页面，按照公式(")的方法计算。(*) 形成用户点击的页面集合 - 新关键字集合 "+, where /?@)=*%ABBBC;,D@,E?F6D 6D ,DIJ2K/;D/?FE@,"&amp;&amp;4 ;34(3）:L"$%L"!集合间相似度分析与研究)=*%北方交通大学学报,3$$!;3M("):&amp;'%&amp;&amp; 设置相似度度量及其在模式识别中的应用）= *%复旦大学学报（自然科学版）, 3$$!;!4('): ML&amp;%M#4 !%林志贵等%一种变换方法+,-./ 设置为模糊信息处理中的模糊集)=*% Computer Engineering and Applications, 3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 张成义, 党平安% 关于+,-./ 集之间的相似性度量)=*% 计算机工程与应用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 华中科技大学学报（自然科学版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 与文献)#* 与本系统与文献结果的比较) M*. ML&amp;%M#4 !%林志贵等人%一种在模糊信息处理中将+,-./集转化为模糊集的方法)=*%计算机工程与应用,3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 张成义, 党平安% 关于+,-./ 集之间的相似性度量)=*% 计算机工程与应用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 华中科技大学学报（自然科学版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 与文献)#* 与本系统与文献结果的比较) M*. ML&amp;%M#4 !%林志贵等人%一种在模糊信息处理中将+,-./集转化为模糊集的方法)=*%计算机工程与应用,3$$!; !$(&amp;): 3!% 3' '% 张成义, 党平安% 关于+,-./ 集之间的相似性度量)=*% 计算机工程与应用, 3$$4;4&amp;("#) : &amp;3%&amp;!L% Li Fan et al. % Fuzzy entropy based on 0. 112 sets)=*% 华中科技大学学报（自然科学版）, 3$$4; 4"(" ):"%4 与文献)#* 与本系统与文献结果的比较) M*.
　　从实验结果可以看出，该算法的效果明显优于一般搜索引擎566-N/，并且随着用户多次使用个性化系统，优势已经体现出来。可以看出，在用户偏好的情况下，采用该算法的搜索引擎系统，检索效果要高于不采用该算法的搜索引擎系统；而且随着用户偏好的增加，差距也越来越大。也就是说，用户的偏好越强，使用用户模型智能调整算法的搜索引擎系统的优越性越明显。该算法的效果略好于文献)#*和文献)M*。一方面，表明基于机器自学习用户浏览行为调整用户模型的算法在基于用户提供的搜索词调整用户模型方面优于文献）#*。算法; 另一方面，也说明人工定制用户建模与自动用户建模技术相结合，使用OCH8标签识别关键词权重的方法优于文献）M*基于COPA/,;E： FD -) AD: W;6E//IFD-@6V DIFD?/;D,?F6D,N E6DV/;/DE/ 6D ,.?6D6G6.@ ,DIG.N?F 9;6 ^ @FD-)J*%AD: [;6PE//IFD-@ 6V AD?/;D,?F6D,N=6FD? J6DV/;/DE/ 6D \;?FVFEF,NAD?/NNF-/ DE/, H6D?;/,N, "&amp;&amp;': &amp;3!%&amp;3&amp; L% 庄跃亭, 潘云和, 吴飞 (网络编辑多媒体信息分析与检索）H*% 清华大学出版社， 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(快速排名的网站SEO标题是指什么(一)_)
　　网站SEO 标题在搜索引擎优化中极为重要。它甚至决定了 网站 排名的速度，决定了 网站 的排名，并决定了我们抓取的用户类型。接下来我给大家做一些标题方面的培训，教大家如何写一个排名很快的网站SEO标题。
　　
　　网站SEO 标题是什么意思？
　　网站Title指的是网页的标题，网站Title又分为首页标题、栏目页标题、内容页标题。标题可以直接显示在搜索结果中，因此其设计极为重要。
　　网站标题只需要在网站的后台设置即可。下面我们只讲解一下标题快速排名的设计思路。
　　标题在SEO中的作用
　　首先，标题会直接显示在搜索引擎中，所以标题不仅是搜索引擎计算出来的，也是用户看到的。吸引用户的标题可以获得更多的用户点击。
　　二、标题直接参与关键词的排名，会参与搜索引擎排名的计算。所以标题上的文字设计直接关系到网站的排名。
　　SEO 标题的基本规范
　　在设计网站的标题时，需要注意搜索引擎的规范。让我们先谈谈基本规格。稍后，我们将深入讨论快速排名行的标题设计。
　　一、标题字数不要超过32字。搜索引擎推荐 26 个词。因为超过32个字之后，标题就无法完整显示了。同时，过多的文字会使搜索引擎难以识别页面的主题。
　　二、单词之间用英文字符隔开，如“_”、“|” “-“ 等等。因为搜索引擎计算中使用了中英文，所以英文可以分隔单词。这里我们推荐使用下划线。
　　三、标题要收录品牌词，品牌词是你的网站中的品牌名称，相当于你的网站的唯一名称
　　快速排名标题设计样机一
　　型号：Core关键词——品牌词
　　示例：网络推广服务——一一融合网络技术
　　评论：这个标题的写作是一个单一的文字站。可以将网站的所有权重都集中在一个词上，网站的话题会极其集中。所以这种标题设计是一种非常快速的排名设计方式。
　　
　　快速排名标题设计模型二
　　型号：Core 关键词 - 需求词 - 品牌词
　　示例：互联网推广服务-互联网营销-一一融合网络技术
　　解说：这个标题的设计不仅有快速排名的功能，还可以增加长尾关键词的排名，更重要的是这个标题会增加用户点击量。因为我们在标题中添加了需求词，当用户看到他们需要的内容时，用户就会点击。可以说是快速排名称号的升级版。
　　写标题的方法有很多种。从严格的角度来看，我们需要了解分词技术，并使用分词技术为我们的网站写标题。这样的标题是一个很好的标题。
　　不过以上两种写法完全可以帮助新手快速写出标题，这里就不深入讨论一些复杂的写法了。
　　标题写作注意事项
　　首先，标题必须添加吸引用户的元素。有了优秀的标题，用户一眼就能找到自己需要的词。
　　其次，虽然关键词的排名涉及到标题，但直接影响标题排名的是我们网站的优化。
　　第三，网站的标题和内容的完美匹配比任何标题设计方法都要好得多。
　　
　　我今天将与您分享。当你又是新手时，以上两个标题的设计技巧非常适合你使用。不明白的时候请不要想太多，直接套用上面的公式即可。也欢迎您与易易融合网络推广服务编辑探讨更深入的操作方法。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(
所需零部件投影或上传照片/截图查找与之匹配(组图)
)
　　
　　现状
　　搜索引擎是现代社会最重要的应用工具之一。然而，常见的搜索引擎并不是专门针对技术领域开发的，因此搜索结果往往过于复杂和笼统，无法满足工程师对 3D 模型在零部件数据方面的需求。如今的机电工程师依赖各种3D设计工具进行产品开发，在寻找外部组件模型，例如标准件或制造商产品组件模型数据时，去公司的PDM/PLM或共享文件夹搜索？在专业论坛发帖分享？寻找模型的供应商？或者在传统搜索引擎中输入关键词？你可以，但你不能触手可及。根据一项调查，27% 的工程师或建筑师
　　- 即时找到所需组件的3D模型
　　这是垂直搜索引擎技术的一场革命。唱一句，“听歌识歌”帮你用声音找到对应的歌曲并拍照。某宝用照片搜索对应的商品。这是传统文本搜索引擎技术的革命性发展。工程师应该做什么？机电/建筑产品研发领域的3D模型数据搜索引擎——
　　3DFindit提供的创新数据检索方式，支持机电工程师3D搜索/图像搜索/颜色搜索/全文搜索等多种方式查询、选择和下载3D CAD/BIM数据。3DFindit提供的搜索下载服务100%免费下载，提供几乎所有主流3D数据格式。
　　
　　十全武术令人耳目一新
　　
　　
　　图片搜索
　　快速轻松地绘制组件草图投影或上传照片/屏幕截图以查找匹配的组件
　　
　　
　　3D 搜索
　　上传或选择多种格式的 3D 模型，以根据几何形状查找相似零件
　　
　　
　　颜色搜索
　　按颜色和样本/编号过滤 3D 模型
　　
　　
　　全部研究
　　使用逻辑运算符的变量和文本搜索
　　
　　
　　目录搜索
　　按目录内容或型号类别查询
　　
　　
　　参数搜索
　　通过参数化模型模板启动模型搜索
　　
　　
　　特征搜索
　　按组件功能和用途搜索
　　
　　
　　复合搜索
　　以上搜索方式的复合使用，可以帮助用户快速找到需要的3D模型
　　
　　
　　免费下载
　　支持从制造商目录中以 150 多种原生和中性 CAD 输出格式免费下载 CAD 和 BIM 模型，例如 Autodesk Revit、Nemetschek ALLPLAN、ArchiCAD、Autodesk Inventor、NX、Solid Edge、PTC Creo Parametric、AutoCAD、CATIA 和 SolidWorks。
　　让3DFindit搜索企业内部数据，快速实现历史3D数据的快速借用，避免重复和近似设计
　　3DFindit不仅是一个基于互联网的搜索引擎，更是一种能力加持。将智能搜索技术引入企业，将其作为PDM/PLM系统中存储的海量3D数据的数据检索对象，帮助产品研发团队实现对历史数据的快速检索，依托这种模型检索方式，不单纯依靠文字信息，实现了对常见的“一物多码”和零件“重复近似设计”的回避和包容。
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　　搜索引擎主题模型优化(
网站改版方案的策划，不仅仅好的CMS不仅仅是要求)
　　
　　网站改版，怎么改？如果只是在设计、功能、立柱上稍作改动，这些都是很简单的，从技术上讲，难度不大。只是为了网站本身的开发，并没有太大的作用，特别是对于一些对搜索引擎不友好的严重问题的网站，没有针对性的修改，相当于只给网站换了个壳，但症状并没有治愈。网站遇到开发瓶颈，需要修改还是重建？无论是改版还是重构，都需要先分析诊断，找出问题所在，进行有效的优化和改版，而不是一味的重构一个新的网站。事实上，如果没有严重的问题 &lt;
　　对于国内很多未优化的网站来说，网站改版相当于网站的二次重构。修订的规划方案对修订的成功起着至关重要的作用。网站改版方案的策划不仅要涵盖前台设计、功能模块设计、栏目设计、数据库设计、团队合作等环节，还需要融入搜索引擎优化的思想。在完善网站系统的同时，也增加了用户友好度和搜索引擎友好度。
　　以下是网站修改中可能遇到的几种情况和建议，仅供参考：
　　一、网站改版应该选择什么内容管理系统（cms）
　　现在大部分网站都配备了后台管理系统（cms），可以节省大量编辑文章的时间，简化维护和管理。即使是没有 cms 的 网站，添加 cms 也非常容易。一个好的 cms 不仅要管理和维护现有的 网站 内容，还要具有弹性和可扩展性，帮助您更好地构建 网站。
　　cms帮助我们更好地维护和管理网站，但是目前大多数cms缺乏搜索引擎友好性，难以适应搜索引擎规则。
　　评价一个cms的搜索引擎友好度，可以评价以下几点：在编辑提交网页时，是否可以通过cms为网页设置独立的标题和meta；by cms @cms生成的网页url是否搜索引擎友好（比如url是否经过静态处理），是否可以改变编辑内容的方式，比如通过文本编辑和通过代码编辑看法; 您可以添加文本内容链接吗？为产品设置的导航结构是否对搜索引擎友好...如果您关心您在搜索结果页面上的 网站 位置，这些很重要。
　　二、变更管理系统 (cms) 需要解决各种情况
　　管理系统（cms）改版后，文件名和目录都变了，网页URL的后缀可能会从.html变成.asp和.php等。虽然内容还是之前的内容，已经是不同的新网页了。
　　主要问题：旧的网站已经被搜索引擎收录搜索过，PR值高，在搜索引擎结果页有不错的表现。重新设计后，旧网页将从搜索引擎中消失，现有的优质流量也会随之消失。替换旧网页的新网页需要被搜索引擎收录重新搜索，并且以PR值0开头。
　　如果你选择不删除旧页面，让它和新页面同时挂在互联网上，那么你的网站就会面临重复页面的情况，会受到搜索引擎的惩罚。
　　解决方法：让搜索引擎知道你的旧网页已经改成另一个新网页，即设置一个301永久重定向页面，告诉搜索引擎这个网页不再使用，并永久指向该页面取代它。然后，旧页面之前的链接宽度和PR值会逐渐转移到新页面。
　　三、网站内部导航改造
　　在大多数情况下，网站 内部导航的重新设计需要在 网站 重新设计中加以考虑。很有可能旧的网站使用超链接文本导航或者静态图片链接进行导航，现在为了让网站美观，使用flash或者JavaScript技术来让导航菜单动态化。
　　对现有导航结构的任何更改都有可能影响搜索引擎。原因可能是多方面的：将基于文本的导航转换为基于图像的导航可能会失去原导航中关键词的帮助来提高指向的内部页面的pr值，使内部网页在搜索结果。页面排名降低；JavaScript做的导航，如果使用不当，会人为导致搜索引擎无法识别导航中的内容，而基于flash的导航也会使搜索引擎爬虫无法识别关键词和内容。
　　这是技术本身的错吗？当然不是！你可以用任何方法让你的网站更漂亮、更人性化，只要使用得当，就能变腐变魔术。
　　首先，你一定要做好一个完整的网站地图，包括你产品的所有品类和网站的每个部分，尽量在导航和网站地图中使用你的最优关键词，但要避免在大量的关键词中添加超链接，这可能会导致怀疑关键词作弊。
　　尽量避免使用 Flash 导航，如果使用图像导航，请确保为每个导航菜单图像设置适当的 alt 属性描述文本。这样，图片不再只是一张图片，它可以有描述性的文字，可以描述链接指向的页面，可以帮助搜索引擎理解图片链接的页面的中心主题。
　　四、更改域名
　　有可能我们会遇到这样的情况，由于各种原因，需要更换域名。那么，我们如何才能留住之前那些忠诚稳定的客户和常客呢？如何在短时间内将新域名的流量提升到老域名的高度，成为一个难题。
　　解决方法是在新域名使用的同时保持旧域名在线，直到新域名有一定的流量。当然，这样在保持流量的同时，也可能会遇到重复页面的后果，这就需要删除旧域名上的网站内容。如果还用旧域名，我们可以在页面做一个302重定向页面，这样旧域名上的流量可以在短时间内转移到新域名上。如果不再打算使用旧域名，那么如前所述，您可以设置一个 301 永久重定向页面。
　　需要注意的是，301是永久重定向。实施301后，新网址完全继承了旧网址，旧网址的排名就等于被彻底清空了。302 是临时重定向。302实施后，旧网址不受影响，但新网址不排名。301重定向是网页更改地址后对搜索引擎友好的最佳方式。只要不临时移动，建议使用301重定向。
　　由于 302 重定向已被用作 seo 作弊的手段，因此它们目前对搜索引擎不太友好。所以到目前为止，对于搜索引擎来说，只有谷歌能够很好地处理 302 重定向。也就是说，当网站使用302重定向命令将其他域名指向主域时，只有谷歌会统计其他域名进入主域的链接分数，而其他搜索引擎只会发送链接分数给多个域名分摊，从而削弱主站的链接总数。由于作为网站排名的关键因素之一的反向链接数量受到影响，网站排名下降是很自然的。
　　五、网站更改设计时保留以前的优化结果
　　一家公司网站 决定修改前台的设计。过去，他们要求专业的 SEO 公司定期优化 网站。网站 的所有内部元素都达到了最好的搜索引擎优化。网站在设计修改过程中，设计师没有考虑搜索引擎优化，所以没有保留原有的优化效果。
　　网站改版结束，网站搜索引擎知名度会大大降低，最终会影响网站的流量。主要原因是在新设计中，图片的alt属性可能会在更改时被删除，或者现有页面的title和meta可能会被删除。在重新设计网页的过程中，会丢失一些关键词和链接，现有的优化效果会大打折扣。
　　如果网站本身已经优化，那么，在改版的时候，一定要把之前网站的优化基础带到新的网站，如果有专业的seo团队配合的话，最好让他们参与网站的修改。如果网站在改版过程中不改变文件名和结构导航，在保留原有优化基础的前提下，很容易实现前台设计的改版。的。如果在更改设计的同时修改网站的文件目录和结构，将很难恢复到之前的优化效果。当然，也不是不可能。您需要将现有的 网站 @>源文件转换为 网站
　　六、谨慎使用闪存文件
　　毫无疑问，美妙的闪光会让原本沉闷的网站变得活泼迷人。对于美好的事物，很少有人能真正从心里拒绝。
　　网站在改版中，使用flash当然是有道理的，但问题也随之而来。网站打开速度慢，信息难以被搜索引擎抓取。有的网站所有页面都使用整页flash，只有页面底部的联系方式和版权声明是文字，搜索引擎无法识别没有属性的flash，所以网站判断为是重复页面，因此受到搜索引擎的惩罚。
　　网站使用flash的时候需要适度，对于很多站长来说，网站目标不是第二棵苹果树，而是商业目的。A的熊掌，B的砒霜，闪光灯只是摆设。使用不当无异于买砒霜自己吃。如果一定要用flash，尽量用小flash，加上属性。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(什么是搜索引擎优化站内主题模型?SEO页面内容优化的老旧办法)
　　什么是SEO现场主题模型？SEO页面内容优化的老方法有哪些：
　　1、查看关键字密度是否合格
　　2、文章内容字数够吗？
　　3、足够的内容原创
　　4、是否有足够的导入链接（外部链接）
　　5、使用各种H标签来合并关键词
　　6、TDK关键字是否设置为完全匹配
　　经验丰富的 SEO 和 网站 所有者很快就会发现这些技术似乎无法移动搜索引擎。百度 8-9 年前使用的旧技术已不再使用。现在要优化网站的内容，就要让搜索引擎了解页面的中心主题，这就是今天要讲的文章的中心。
　　什么是主题模型？
　　在主题模型中，我们需要实现一个4步的新优化方法：
　　1、字排版
　　2、内容特色
　　3、相关词
　　4、补内容
　　我们所知道的网站（例如维基百科、亚马逊）使用中间的点，然后获得海量的关键词排名。它们被布置在页面布局上，并且由于它们的“结构”足够强大，它们能够将中心内容主题大量且有用地呈现给搜索引擎。
　　因此，内容植入后，可以快速产生大量优质页面。所以即使你不知道搜索引擎算法，你也可以使用主题模型并且排名很好！
　　第一步：词相关
　　无论您使用哪种方法来优化页面内容，请务必关注如何将单词与短语相关联。你写的最直接影响搜索引擎如何理解你的页面主题。
　　我们的优化器首先需要通过关键字研究找出这些句子和单词的相关性。我相信我们都有自己研究关键字的方法，但是您需要实现以下目标：
　　1、查找变体和同义词
　　2、找与主词内容相关的二等词
　　3、找到与二等词相关的三等词
　　4、推断内容特征与主题（人物、地理、事件）相关
　　比如你要优化一个叫【网红】的关键词，这个词就成为你的主词。
　　按意图：
　　（1)它的同义词和变体可能是“自媒体”、“概念引领者”、“网络推广”等；
　　（2)与主词内容相关的二等词可以是“留几手”、“微博”、“生词”；
　　（3)找到与第二类词相关的三类词可能是“留几手”=厚，负分，“微博”=粉丝，转发，“新词”=土豪。我们可以清楚地理解 在每个级别看到单词和短语之间的一些相关性。
　　第二步：词系统布局
　　毫无疑问，页面的布局对于搜索引擎理解内容主题也很重要。当蜘蛛来到页面并找到这么多关键词时，它们需要区分哪些是重要的，哪些关键词和短语是相关的。因此，词系统布局是为了区分中心词和相关性。
　　这里有3种实用的优化方法：
　　1、Area：关键词必须出现在Title、Headline和Main Stage；
　　2、频率：重要短语或其变体的出现频率可能高于平均水平；
　　3、间距：相关的词或短语应该彼此靠近或与 HTML 元素（如 ALT）靠近。
　　方法的原理都知道了，我们举个简单的例子：
　　主打词是【网红】
　　列表的第一段围绕这个词做 文章;
　　第二段是用几手完成的文章；
　　第三段使用微博广播效果做文章；
　　第四段使用新的 Internet 名称使用 文章。
　　等等。你构成的网页内容是与词族相关的内容，词族是通过流程2来排列的。
　　第 3 步：组成内容
　　自动推荐优秀的三方网站，并引导本站相关内容。一个健康的网站应该进进出出，这样用户才能得到更多更好的信息，你的网站才有意义。
　　也有很多人认为反向链接是告诉搜索引擎页面主题是什么的最强信号。但我们不得不承认，当前的外部链接就像一颗定时炸弹，有可能被链接杀死。所以搜索引擎希望我们同时使用内部和外部链接。
　　百度百科或者知道为什么要参与相关资源的链接？其实就是为了增强页面主题的深度，通过不同站点的内容来强化信息。这是为用户提供更好信息的补充内容，当然您的页面会受到搜索引擎的奖励。
　　1、参与页面底部相关资源的链接（推荐站内链接）
　　2、在文本中使用引用，例如知名专业人士的话或图标、视频
　　3、使用文中的导出链接去第三方网站（你不会被K的放100）
　　第 4 步：内容实体
　　一般情况下，大部分搜索引擎都会为站长提供自己的结构化数据（百度也有）。什么是结构数据？就是使用搜索引擎设置的 HTML Markup 来定义内容，或者统称为使用 Schema。
　　这使您可以在涉及公司时拥有一个结构化数据，而在涉及评级时拥有另一个结构化数据。有计算表明全世界只有0.3%网站使用了Schema，所以你知道，这太高端了，我们稍微了解一下。让您的架构师有机会整合网站结构数据。
　　底线：每个人都可以使用这种“主题优化”方法，高质量的页面就像是记录您的实体和相关性的高级大学证书。
　　最后，将以下优化技巧纳入您的内容优化：
　　1、一个非常笼统的标题来描述页面的主题
　　2、添加一个开场白（简短）来描述页面的内容
　　3、提供额外的现场或非现场辅助资源
　　4、尽量扩大话题视角，参与相关回复
　　5、不介意一个词的重量，而是构建内容实体
　　6、 将内容分成几个红色段落，每个段落都有自己的主题 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站SEO优化过程中需要注意的几个问题！！)
　　1、着陆页的内容是解决问题而不是描述问题
　　举个简单的例子，当有人搜索“结婚要穿什么”时，最好的页面内容应该是几个方面的引导：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[所选穿搭的购买信息]]。
　　因为搜索词后面的用户可以猜到他要去参加婚礼，所以我们的最终目标是解决他在哪里可以买到衣服的问题，而不仅仅是让他学习如何搭配衣服。所以文君资讯在优化这个关键词的时候，内容要满足他的最终需求，添加相关购买链接或者直接下单功能，这样引流转化的效果会更好。
　　2、重要的是说三遍“加载速度，速度，速度
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以在网站SEO优化的过程中，网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3、改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后的第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。做一个网站SEO优化师最实用的方法是参考业内较好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　4、避免让用户离开页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　5、关键词植入物
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等。这个我就不过多赘述了，大家都懂的。
　　6、主题模型的注入
　　仅有 5 个单词是不够的，因为太机械了，会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以扩展成燕尾服、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等一系列相关词。形成一个大主题，大面积，这样的页面内容会让关键词排名更全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以充分解读出您要推送的主题内容与婚纱相关。
　　7、显示文字深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　8、创造独一无二的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1）提供独特的视觉体验，前端界面，合适的字体和功能按钮2）内容必须有用，高价值，高可信度，非常有趣，值得在里面采集积分&lt; @3）相比其他内容无重复，深度更强大4）快速打开（无广告），可在不同终端阅读5）感想如赞美、惊喜、快乐、思考、等6）可以达到一定的转发和传播力 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你百度自然自然优化的精髓是什么？)
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏见的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“婚礼穿什么”时，最好的页面内容应该在几个方面领先：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以对他来说最终的问题是在哪里买衣服，而不是让他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后的第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四、避免各种驱使用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入
　　常规的关键词植入（老师称之为填词）也要继续做，比如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等我就不用赘述了，大家都懂的。
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文字的深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　20场让男人杀死女人的婚礼：
　　2016年5月31日 - 提供最新20款男士婚礼搭配建议，即使预算不高，也能搭配秒杀周围女嘉宾的女嘉宾，图片+视频。
　　八、创造独特的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集在里面3）相比其他内容没有重复，深度更健壮4）快速打开（无广告），可以在不同的终端上阅读5）感慨如赞美、惊喜、快乐、思考等6）能够达到一定的转发和沟通能力7）能够以完整、准确、独特的信息解决问题或回答问题 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你百度自然自然优化的精髓是什么？)
　　如果有人问你百度自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂外链”。如今的百度已经不是5年前的百度，大量的算法更新对搜索引擎优化人员的思维和方法提出了更高的要求。不过百度更偏向于用户体验偏见的系统优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。文君数字营销总监，子道学派创始人，帅老师总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　例如，当有人搜索“婚礼穿什么”时，最好的页面内容应该在几个方面领先：[20条让男嘉宾变帅的婚礼穿搭推荐]和[选择穿搭的购买信息]。因为这个搜索词背后的用户猜测他要去参加婚礼，所以对他来说最终的问题是在哪里买衣服，而不是让他学习如何搭配它们。所以在优化这个关键词的时候，我们的内容应该解决他最终的需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后的第一印象，好山寨，好龟，专业与否不是我们想要的。页面设计需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。最实用的做法是参考业内最好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与每个设计环节。
　　四、避免各种驱使用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词植入
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　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，比如关键词【婚纱搭配】我们可以拓展到一些相关的词，比如tuxedo、婚纱、婚纱背心、婚纱套装、婚博会等等。形成一个大主题，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。同时，搜索引擎可以解读出你要推送的主题内容与婚纱相关。
　　七、显示文字的深度优化
　　排名显示的信息对点击率非常重要，所以我们可能要影响这些显示的信息（主要是title、desc、url）。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等，下面的效果是什么？
　　20场让男人杀死女人的婚礼：
　　2016年5月31日——提供最新20款男士婚礼搭配建议，即使是最低预算也能搭配瞬间秒杀周边女嘉宾的女嘉宾，全图+视频。
　　八、创造独特的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：1）提供独特的视觉体验、前端界面、合适的字体和功能按钮2）内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集在里面3）相比其他内容没有重复，深度更健壮4）快速打开（无广告），可以在不同的终端上阅读5）感慨如赞美、惊喜、快乐、思考等6）能够达到一定的转发和沟通能力7）能够以完整、准确、独特的信息解决问题或回答问题 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(网站优化中注意图片优化的注意事项有哪些呢？)
　　在网站的优化中，图片的优化也占了很大一部分。它是SEO的重要组成部分。如果图像优化得好，不仅页面加载速度更快，而且还可以加快搜索引擎的抓取速度，从而收录更多的页面。而且通过有意识的优化图片，也可以通过图片带来一定的流量，这对多方都是有利的。
　　网站上一些重要的图片，一定要加ALT标签，让搜索引擎知道这张图片的主题是什么，这样你在搜索图片的时候，会给你一定的排名，加ALT给图片添加标签，对用户来说也是一个很好的指南。当用户将鼠标放在图片上时，ALT中的内容就会显示给用户，尤其是当图片出现一些无法访问的问题时，ALT的作用会更加明显。. ALT中的文字内容会直接显示在图片显示的地方，从而起到很好的提示和理解用户语境的作用。
　　我们知道，如果一个页面的图片比较多，那么页面的打开速度会比较慢，也就是页面的加载速度也会比较慢。特别是对于一些图片网站，图片应该被正确压缩，这样页面加载速度会更快。当然，图像的压缩应该尽可能做到无损。现在网上有很多这样的无损压缩工具。你可以在百度上找到它们。我们所说的压缩是在不影响整体的情况下完成的。如果某些页面需要高质量的图片，压缩比应该尽量小，以免影响用户体验。因此，这也是一个妥协的问题。您可以根据页面的实际情况进行必要的处理。
　　
　　网站注意图片优化在优化过程中会带来一定的流量
　　当页面加载图片时，如果页面代码中没有设置IMG宽度，浏览器会在加载过程中不断计算每张图片的即时宽度和高度，直到图片完全显示。如果设置了宽度和高度，则可以在浏览器返回的信息中预先保存要加载的图片的宽度和高度。然后，浏览器可以腾出时间同时下载其他图像。这就是为什么设置图片的宽度和高度可以稍微提高页面打开速度的原因。当然，总页数越大，负载变化越明显。
　　试着在图片周围写出有意义的词
　　搜索引擎在判断图片的主题时，会参考图片周围的内容，所以我们应该尽量在一些重要的图片周围出现一些描述性文字，帮助搜索引擎理解图片。比如，一些与主题相关的内容，尽量出现在图片的上下左右，图片样本对搜索引擎更加友好。
　　使用 CSS 技术（图像合并）
　　实际上，CSS 将网页中的一些背景图像组合成一个图像文件，然后使用 CSS 的“background-image”、“background-repeat”和“background-position”组合来定位背景图像。背景位置精确定位数字背景图像的位置。这尽可能减少了图像的数量，从而减少了对服务器的请求数量，从而加快了页面加载时间。
　　总之，在网站的优化中，图片的优化也是非常重要的，因为它不仅可以加快页面的打开速度，从而提升用户体验，还可以通过图片搜索带来一定的相关流量. 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(一个企业要开发一个好的PC网页，需要从两个方面考虑)
　　企业要想开发一个好的PC网页，需要从两个方面考虑，第一百度是否喜欢，第二用户是否喜欢。这个怎么做？【道易软件】详细说明。
　　
　　一、百度点赞
　　为了保证我们开发的网站在百度上有很高的展示率，用户一搜就能找到，我们必须让百度喜欢你的网站，具体体现在以下几点要点：
　　1、网站结构为树状，方便百度蜘蛛抓取；
　　2、在做网页的时候，我们已经考虑到CSS和JavaScript的调用方式，表格的嵌套，图片压缩等问题，方便企业后期清理垃圾代码，转换HTML标签，使用权重标签，并描述图像。;
　　3、使用权重标签突出页面的主题，从而增加页面的相关性。
　　
　　二、用户喜欢
　　用户偏好主要体现在页面加载速度、页面美观度、链接跳转是否符合用户体验等方面。在开发过程中，我们会根据企业品牌基调或企业要求设计主色调，并通过UI设计师优化界面视觉效果。.
　　在用户体验方面，将功能细分为一级、二级、三级功能，并根据功能需求的程度排列页面信息。最后用高保真原型输出效果，体验连接跳转是否正确，是否好用。这样就很好的避免了用户体验差的问题。
　　最后，我们也会从运营角度建议企业定期更新网站内容，让蜘蛛爬取页面；并且还拓展了很多用户喜欢的优质素材，以便后期获得更高的权重排名和流量推荐。
　　看到这里，请点个赞！
　　咨询更多互联网行业软件开发或软件设计思路，记得留言，等你。
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　　搜索引擎主题模型优化(算法变体的集合-源码-BM25：BM25算法)
　　rank_bm25：BM25算法变体的集合——源代码
　　Rank-BM25：用于查询一组文档并返回与查询最相关的文档的两行搜索引擎算法集。您可能已经猜到了，这些算法最常见的用例是创建搜索引擎。到目前为止实现的算法有： Okaapi BM25 BM25L BM25 + BM25-Adpt BM25T 这些算法取自，它很好地概述了每种方法并对其进行了基准测试。一个不错的选择是他们比较不同类型的预处理，例如词干提取与禁用词干提取，是否禁用停用词等。如果您不熟悉该主题，请继续阅读。安装此软件包的最简单方法是通过 pip，使用 pip install rank_bm25 如果您想确保获得最新版本，可以使用以下命令直接从 github 安装： pip install git+ssh:///dorianbrown/rank_bm25. git 用法 在本例中，我们将使用 BM25Okapi 算法，但其他算法的使用方式大致相同。诱人的第一件事是创建一个 BM25 类的实例，它读取文本语料库并对其进行一些索引： from rank_bm25 import BM25Okapico
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　　搜索引擎主题模型优化(SEO过去非常简单，而且有些技术性:你需要确定你想让你的站点排名的目标查询)
　　搜索引擎优化过去非常简单，而且有些技术性：您需要确定您希望网站排名的目标查询，创建收录这些关键字的内容，并确保搜索爬虫可以轻松访问这些内容。
　　今天的过程保持不变：我们仍然通过评估需求和竞争来确定我们希望我们的内容排名的 关键词 来开始我们的优化之旅。
　　但这只是开始……
　　Google 不再匹配其索引中的精确查询。它现在正在实施语义分析和机器学习算法来评估上下文中的查询并了解每个搜索者的意图。谷歌的算法现在可以提供解决方案，而不仅仅是列出匹配查询的结果。
　　SEO 也应该朝着相同的方向发展：内容需要解决这些查询背后的相关问题，而不是创建内容来匹配已识别的查询。换句话说，为了保持效率，搜索引擎优化应该模仿谷歌已经在做的事情。
　　这就是它的确切含义：
　　使用语义分析和主题建模
　　为了更好地了解用户真正想要什么，谷歌使用了高级语义分析和主题建模。多年来，谷歌分析了大量数据并监控了数十亿次会话，以创建一个世界语义模型，让他们了解任何搜索背后的内容。
　　在我关于语义搜索的 文章 中，我描述了以“权力的游戏”为主题的示例，以及 Google 如何利用其知识将一个非常普遍的查询（冰与火）与一个非常具体的概念相匹配，即哪本书著名电视剧是根据。在 Google 的搜索结果页面中可以找到类似的语义连接示例：
　　语义搜索
　　Google 可以猜出您正在搜索的内容，而无需匹配初始查询中的单个单词。这是新搜索算法的实际实现：在您甚至不知道自己在寻找什么时找到您需要的东西。
　　这就是关键字的概念变得有些过时的地方。SEO 行业已经进入了一个新时代，我们称之为“事物，而不是字符串”的优化，因为我们专注于主题建模，而不是内容与字符串的精确匹配。
　　与谷歌不同，搜索引擎优化没有多年的数据可以采取行动。但是还是有两种优化方式：
　　使用 Google 本身：从 Google 建议到收录“人们也问”的实际结果页面、精选片段、图像、视频等 - Google 为我们提供了很多关于用户真正想要什么答案的线索。让滚动浏览 Google 生成的搜索结果成为一项规则，并注意整个上下文和角度。
　　使用语义分析工具。这里没有很多选择，但是已经存在的选择非常可靠。文本优化器是我用来理解任何查询概念的工具。对于目标的任何关键字，TextOptimizer 将采用 Google 的搜索片段并应用语义分析将它们聚类成相关的概念和实体，以便您收录在您的副本中。您不必收录它建议的所有内容，但是您设法涵盖的概念越多，您就越接近 Google 的主题模型：
　　文本优化器主题建模
　　[使用文本优化器作为主题研究工具，创建更好的研究更深入的副本]
　　拥抱搜索引擎营销
　　除了完全匹配关键字优化的消失之外，搜索优化器还面临另一个挑战：谷歌的自然排名正在失去价值。
　　谷歌已经缓慢但肯定地摆脱了 10 个蓝色链接的简约布局。这家搜索巨头正迅速成为一个目的地，而不仅仅是一个发现平台。它力求立即给出答案，通常将有机列表移动到屏幕的顶部和底部：
　　谷歌目的地
　　这意味着SEO行业的一个重要变化：
　　再见，有机优化。欢迎，搜索引擎营销
　　SERP 营销概念意味着您需要将每个搜索结果页面作为一个整体，并围绕更多搜索元素制定策略，而不仅仅是 10 个有机列表。
　　这为 SEO 创建了一种新的、更多样化和更集成的方法，您需要在其中创建和优化各种内容资产，包括：
　　图片轮播中的图片排名
　　在相关视频框中排名的视频
　　常见问题解答在“人们也问”结果和精选片段等中排名。
　　我们特色的 Snippet Plus 工具是第一个 SERP 营销工具，可帮助您优化每个查询以主导所有搜索元素的显示：
　　搜索引擎市场
　　此过程包括实施各种结构化标记以将 Google 指向您提供“操作方法”内容、食谱、新闻文章 等的位置，并生成更多可点击的搜索片段。
　　高级参与分析
　　最后，用户参与度（以及积极的用户体验）不再只是一个转化指标（尽管它很重要）。
　　这也是您的可见度指标，因为 Google 希望用户对提供的结果感到满意。如果您的 网站 似乎无法让 Google 的用户满意，您可能会降低或失去您的排名。
　　转化跟踪可以帮助您评估您的工作是否满足用户的需求。可能的工具包括热图、可用性测试平台和高级销售漏斗监控。
　　Finteza 是一个独立的网络分析工具，你可以试试。它使转换监控变得简单而有效。您可以轻松地按流量来源过滤您的报告，以估计搜索用户是否对您提供的内容感到满意：
　　芬特萨漏斗
　　（注意任何负面趋势）
　　综上所述
　　谷歌仍然是在线知名度的最重要来源。除了谷歌流量，别无选择。但搜索巨头正在发生变化，而且变化很快。为了被发现，企业需要通过使用新工具和新的搜索优化策略来跟上这些变化。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(如果有人问你自然优化的精髓是什么?(图))
　　如果有人问你自然优化的本质是什么？希望答案不再是“疯狂脱链”。
　　现在已经不是5年前了，大量的算法更新对搜索引擎SEO优化者的思维和方法提出了更高的要求。但是，我更喜欢系统化的用户体验优化，网站的优化部分不仅仅是关键词和TITLE的时代。我们总结了8个核心要素和思维趋势，希望对SEO新手和想改变思维的SEO人有所帮助。
　　
　　1. 登陆页面内容解决了问题，而不仅仅是描述它
　　在优化关键词的时候，我们的内容要解决他的最终需求，这样引流和转化的效果会更好。
　　二、重要的事情说三遍“加载速度，速度，速度”
　　在信息碎片化的时代，没有人愿意给你等待的机会，所以网站打开加载速度比任何优化点都重要。开通时间越短，用户满意度越高。搜索引擎也是如此。所以在优化的时候，首先要考虑可以做些什么来提速，比如CDN、无用代码去除、服务器宽带升级、缓存、页面细化、纯静态页面等优化动作。
　　3. 改进 UI、UX 和品牌以获得信任和参与
　　很多用户打开网站后会有一个印象，山寨好，土鳖好，专业不专业都不是我们想要的结果。页面设计需要UI&amp;UX投入和品牌自身口碑的背书，否则用户很难对网站产生信任感和参与感。比较实用的做法是参考业内比较好的网站进行模仿，购买付费版的网站模板，或者让用户参与到每一个设计环节。
　　四、避免各种驱使用户远离页面的元素
　　很多弹窗、固定凸窗、广告位都会让用户反感，从而放弃整个浏览过程。这是优化过程中要避免和删除的部分，考虑一种更原生的方式来合并这些元素或奖励用户完成该过程。同时，在代码的使用上，避免了蜘蛛被禁止或难以捕捉而被搜索引擎降级的可能性。
　　五、关键词马赛克
　　常规关键词马赛克要继续做，如Title、H1、文章内关键词、外链锚文本、内链锚文本、图片ALT、URL、图片命名等.
　　六、主题模型的注入
　　仅填写 #5 是不够的，因为这太机械了，您会失去文本用户体验。所以我们需要做一个主题模型，这样的页面内容会让关键词更加全面，对更多用户有帮助。
　　七、显示文字的深度优化
　　排名显示的信息对点击率很重要，因此我们有可能影响这些印象。这些元素需要在内容上进行优化：title的创意、desc的流行度、url的规范、文章日期、结构化数据的使用、在线对话等。
　　八、创造独特的价值内容
　　毕竟，营销与内容质量是分不开的。好的内容包括：
　　1)提供特别强烈的视觉体验，前端界面，合适的字体和功能按钮
　　2)内容必须有用、高价值、高可信度、有趣、值得采集。
　　3)相比其他内容无重复，深度更健壮
　　4)打开速度快（无广告），可在不同终端上阅读
　　5)产生情感想法，如认可、惊喜、喜悦、思考等。
　　6)可以达到一定的转发和传播力
　　7)能够以完整、准确和独特的信息解决问题或回答问题。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(百度搜索引擎怎么知道网页页面和查寻的关联性(组图))
　　百度搜索引擎的质量在百度搜索的网页和客户体验方面非常重要。百度搜索引擎在搜索能够满足客户需求的网页时，主要考虑两个方面：网页与搜索的相关性以及网页的必要性。网页与搜索的相关性是指客户搜索查询与网页之间的相似度得分，一般通过链接分析计算来识别网页的必要性；文中的重点概述了百度搜索引擎如何知道网页和搜索的相关性。?
　　
　　判断一个网页是否与客户搜索的关键词相关，取决于百度搜索引擎选择的搜索实体模型。几种常见的搜索实体模型类型：布尔运算实体模型、向量空间实体模型、概率模型、语言模型和深度学习快速排序算法。
　　1.布尔运算实体模型
　　简单来说，布尔运算实体模型就是客户搜索的词是否出现在网页中，是和否，包括不包括在内。例如，客户搜索的关键词是SEO，他们期望获得与SEO相关的信息。当网页上出现SEO一词时，表明该网页与客户的搜索词相关。布尔运算实体模型也是一种很简单的查找实体模型，优缺点也很直观。
　　2.向量空间实体模型
　　向量空间实体模型将文本文档中的搜索词和关键词转换为特征空间向量，然后应用余弦公式来衡量文本文档之间的相似度并搜索并排列输出结果。其中重点讨论了TF-IDF优化算法、TF词频和IDF逆文本文档频率。
　　TF词频，即一个英文单词在内容中出现的频率。出现频率较高的词通常可以表示内容的主题风格信息内容。IDF 反向文本文档频率是衡量英语单词广泛必要性的指标，揭示了特征词。如果某个关键词在某个网页中的词频很高，而这个英文单词在搜索网页结果和其他网页中出现的频率很低，那么这个关键词的权重值就会很高。SEO的广泛应用是关键词的搜索量，但没有统一的评价指标。不要将 2%~8% 作为 关键词 的搜索量规格。
　　3.概率模型
　　在现阶段的概率模型中，最成功的是BM25实体模型。现阶段，绝大多数商业服务百度搜索引擎都将其作为实体模型进行关系排列。TF-IDF优化算法基本上拓宽了事后词的概率，比如搜索SEO这个词，大部分很可能搜索到SEO learning and training，SEO服务项。计算海量互联网大数据中客户搜索词和客户事后需求的概率，满足客户多层次的需求需求。现阶段，百度搜索官网可以为搜索索引的相关要求提供参考，以及一些事后词依据，但仅供参考；
　　一个网页是指整体，一个网页可以分为不同的区域。比如标题、描述、网页、网页的顶部和底部，不同的区域有不同的匹配权重。毫无疑问，网页的标题具有很高的权重值。标题收录 关键词 在很大的层面上，它显示了网页的主题。基本了解百度搜索引擎，区分网页和搜索的相关性，无需不断积累关键词，揣摩搜索量关键词。 查看全部

　　搜索引擎主题模型优化(篇文章算法的review以及整理，你真的了解吗？)
　　写这篇文章，是因为部门成员前几天对部门目前涉及的一些算法进行了回顾和整理。不过，比起V绲木褪色了？由于没有oss，我们讨论讨论成了吐槽大会，但是一半的时间都花在吐槽产品和业务部门了~~
　　不过，这是一件令人欣慰的事情。也可以看成是我们的数据部门，从驾驶轻型挖掘机转向深基挖。
　　因此，我借此机会梳理一下自己接触过的、知道的、做过的几乎不能称为算法的东西。事实上，就我个人而言，我并非来自算法。在大学里，我对网络了解得比较多，我不知道什么是数据挖掘算法。
　　
　　其实就所谓的算法而言，我个人认为我的一个同事是对的：所谓算法并不是说那些复杂的数学模型就是算法，哪怕是一个简单的计算公式你写的，只要能解决问题 有业务痛点，有自己的模型思路，就是算法，但可能不够通用，只能解决具体的业务需求。
　　在海量数据的前提下，其实很多复杂的算法流程都不是那么有效，或者我们会尽量简化流程。
　　举个简单的栗子：假设有一批大规模的数据集，以近千万篇博文为例。如果提供一篇博文让你查询相似度最高的前N个，我们通常的思维方式是什么？通常的做法是计算这篇博文与其他博文的相似度。计算相似度的方法有很多。最简单的就是计算矢量角，根据矢量角确定相似度。OK，就算用最简单的计算过程，试想一下，计算近千万次需要多长时间？或许，有人说我用hadoop利用分布式计算能力来完成这个任务，但如果你实际操作它，你会发现它是多么的痛苦。
　　再举一个简单的栗子（好吧，多吃栗子）：比如SVM，这是一个很难收敛的算法，在大数据的前提下，有些人想用它，但是想用更多的数据来训练模型，毕竟手头的数据量太大，很多人还是想用尽可能多的数据进行训练，以达到模型更精准的目的。然而，随着训练数据量的增加，像 SVM 这样难以收敛的算法仍然会消耗巨大的计算资源。
　　说了这么多，我的美容工作还没做完呢！
　　一、这些年我开的挖掘机
　　(1)最早接触应该是贝叶斯分类
　　贝叶斯是分类算法中最简单的算法。十个是挖掘机算法初学者的人中，有九个肯定会先爱上它。其实贝叶斯的原理真的很简单，就是基于最大概率统计原理。它是如此简单，但尼玛是如此易于使用，并且它仍然存在很多年。
　　缺乏培训过程。基本上，贝叶斯就是这样。既然是文本，就完成了一组流程，分词、停用词作为最基本的知识点向量，然后计算模型概率。但更有趣的是，分类过程是在Storm中完成的，相当于一个实时的分类业务。
　　(2)说到文字，自然少不了分词算法
　　其实说到分词算法，就没什么好说的了。现在网上各种开源的分词工具都做得不错，效果相差不大。如果你想进一步改进它，那是不够的。至于深入分词算法，涉及到上下文分析、隐马尔可夫模型等。如果是出于兴趣的个人研究，那我无话可说；如果是小公司，会花费人力物力优化分词效果。我只能说，他们闲的时候很无聊；如果是大公司，人比较任性是可以理解的。
　　因此，到目前为止，个人对分词的了解仅限于对分词算法的演进、所涉及的内部算法以及几种分词工具的使用有一个初步的了解。
　　事实上，在文本挖掘方面，仅仅对文本进行分割是不够的，因为我们用来分割出来的词往往与业务无关。通常的做法是建立相应的商业词典。至于字典的建立，当然也需要分词，然后可能会增加进一步的处理，甚至可能会增加一些人工的工作。
　　(3)下一个是实时热点分析
　　我不知道这是否是一种算法，但说到实时，它与 Storm 有一些关系（好吧，我承认我是在这样做之后开始处理数据的）。说到实时热点，大家可能会一头雾水，一个简单的栗子就清楚了。
　　玩过hadoop的孩子都知道WordCount是个经典的栗子。在 Map to Reduce 的过程中，MapReduce 通过类似于 hash 的方法自动将相同的 Key 聚合在一起。因此，通过 MR 来统计单词就这么简单了。.
　　Storm 的实时 WordCount 呢？嗯，这也是一个可以载入实时技术史书的经典案例（嗯，其实就是一个Storm的HelloWorld）。Storm虽然没有MR那样的自动Hash功能，但也提供了数据包流策略，可以达到类似的效果，而且不像MR那样批量，是实时的，流式的，也就是说你可以动态获取当前变换词的词频。
　　实时热点分析，如果把热点映射成单词，能实时得到当前Top N热点吗？这个方向具有很大的研究价值。通过实时掌握用户热点方向，动态调整业务策略，获取更大的数据价值。
　　不过，总的来说，这个数据模型更多的依赖于叫做 Storm 的实时工具的功能，模型设计的东西比较少。至于是不是算法模型，就像我之前说的，就看我个人的看法了，你说是的~~
　　(4)很成熟的国产造型--推荐
　　就目前国内的数据挖掘而言，分类和推荐可能是最流行的两个方向。关于分类，没什么好说的。比如刚才提到的贝叶斯算法，简直就是分类中的鼻祖算法。
　　提到推荐算法，联想规则、协同过滤、余弦相似度等词汇可能会立刻浮现在脑海中。这是真的，但这不是我要说的。其实我想说的是，推荐有两个方向：基于用户和基于内容。
　　我们需要注意两点。我们推荐的对象是用户，或者像用户一样有动作行为的实体；推荐的东西是内容，没有动作行为，但属性不同，或者使用的积木较多。业力的描述是他必须有知识。
　　基于用户推荐，我们看重的不是内容的实体，而是用户本身的行为。我们认为，用户的行为必然收录一些信息，比如人们的兴趣取向。既然你有相关的行为，那么我按照你的行为向你推荐一些东西总是有意义的。
　　对于基于内容的推荐，我们的重点是内容，与用户的历史行为无关。我们下意识地想，既然你会看这个内容，你是不是也对这个内容相关的内容感兴趣？也许这是有偏见的，但大方向是正确的。
　　至于前面提到的关联规则、协同过滤、余弦相似度，其实是通过研究知识点与知识点之间的关系建立的模型。
　　对于基于内容的推荐，它的知识点是内容中的各种属性，比如电影推荐，它的知识点可以是各种评论数据、点播数据，比如数据、电影类型、演员、导演和一些情绪。分析等；另一个例子是一篇博客文章，其知识点可能是带有权重的单词。至于这个词，涉及到词的提取，说到词的权重，可能会涉及到 TFIDF 模型和 LDA 模型。
　　对于基于用户的知识点，其知识点最直接的体现就是用户的行为，也就是用户与内容的关系。但是，如果再深入一点，你会发现它其实和内容的知识点息息相关，但这可能不仅仅是一个内容实体，而是多个内容实体的集合。
　　(5)文本词的加权模型
　　TFIDF和LDA模型前面刚刚提到，所以顺便说一下与文本词相关的加权模型。
　　说到文本挖掘，大多数人可能都熟悉 TFIDF 模型。既然涉及到，就简单说一下。我们知道，文本的知识点是一个一个单词。虽然都是词，但总有一些词更重要，哪些词次要。
　　有些人可能会说，更多的词很重要。没错，就是词频。简单想一想，这个想法并没有错，早期的文本挖掘模型就是这么做的。当然，效果必须是一般的。因为那些频繁出现的词往往是无用的常用词，对文章影响不大。
　　直到TFIDF模型的出现，才从根本上解决了文本挖掘知识点建模的问题。如何判断一个词的重要性，或者专业的观点是判断它对文章的贡献？TFIDF 将 文章 中单词的权重增加其词频，然后将其在 文章 中的权重减少其在多个 文章 中的文档频率。说白了就是把那些公开的词都减了，把真正贡献很大的词都暴露出来了。这基本上是 TFIDF 的基本思想。至于如何提高词频权重，如何降低文频权重，这涉及到具体的模型公式，根据不同的需求调整即可。
　　文章知识点主题建模的另一个非常重要的模型是LDA模型。是一个比较通用的文章主题模型。它通过概率原理建立了知识点（即词）、主题和文章之间的三层关系结构，说白了就是贝叶斯。. 词与主题之间存在概率矩阵，主题与文章之间也存在映射关系。
　　好吧，LDA 不能再继续下去了，它会被揭露。因为我真的不明白。对于LDA，虽然部门内部在使用，但我没有做出具体的模型，只是和同事讨论过，或者更具体一点，是向同事询问了它的一些原理和一些设计思路。
　　(6)相似度计算
　　相似度计算，如文本相似度计算。它是一个非常基础的建模，在很多地方都有用到，比如我们刚才提到的推荐，它内部关联的时候，有时候会涉及到计算实体之间的相似度。
　　关于文本的相似度，其实有很多方法。它通常涉及到 TFIDF 模型来获取文本的知识点，即加权词，然后通过这些加权词做一些相似度计算。
　　比如余弦相似度模型就是计算两个文本之间的余弦角，它的向量自然就是那些有权重的词；比如各种距离计算方法，最著名的欧几里得距离，它的向量还是这几个词。. 还有很多其他的模型，比如最长公共子序列和最长公共子序列，我个人不是很清楚。
　　总之，方法很多，也不是很复杂，原理也很相似。至于哪一个合适，就看具体的业务场景了。
　　(7)文本话题度--信息熵
　　曾经尝试和同事把百万博文分到不同的领域，把技术博文分到不同的领域，比如大数据领域、移动互联网领域、安全领域等等。仍然是分类的。
　　起初我们使用贝叶斯分类并且效果很好，但最终我们使用 SVM 进行建模。这不是重点，重点是我们要对分类到某个领域的技术博文进行领域级别的判断。
　　我们想了很多方法，尝试建立数据模型，但结果都不是很理想，最后回到了最本质的方法，就是用文本的信息熵来尝试描述程度，以及最后的结果还是不错的。这又让我想起了同事说过的一句话：简单的事情不一定是坏事！
　　信息熵描述了一个实体的信息量。通俗地说，它可以描述一个实体的信息混淆程度。在某个领域，知识点都是相似的，都是带有 TFIDF 权重的词。因此，是否可以认为文本的信息熵越小，主题越集中、越明显，信息的混乱度就越低？反之，有些文本主题杂乱无章，可能收录来自多个领域的内容，其领域级别会降低。
　　至少从表面上看，这个论点是有效的，而且实际上效果很好。
　　(8)用户画像
　　用户画像方向可能是近两年最火的方向。近年来，各大互联网公司和各大IT公司都有意识地开始从传统推荐向个性化推荐演进，有的可能更深，有的可能更浅。
　　商业价值的核心是用户，这是不言而喻的。那么如何结合用户进行推荐，也就是用户的属性，关键是用户的属性从一开始就不存在，我们拥有的只是少数用户的固有属性和用户的各种行为记录。我们甚至不知道用户是什么，真可惜！
　　因此，我们需要了解用户，所以有必要分析用户画像。其实就是给用户打标签，把用户打成属性标签，这样我们就可以知道每个用户的大概情况。一些商业行为是有目的的。
　　至于如何填充用户的每个头像属性，就看具体情况了。简单，用几个简单的模型提取一些信息来填写；复杂，使用复杂的算法，通过一些复杂的变换，给用户贴标签。
　　(9)文章热量计算
　　给你一大堆文章，你怎么判断哪个文章比较流行，哪个文章比较草率，也就是说我进入一个文章列表页，你能给我一个热的排序列表文章吗？
　　也许大多数想法都非常简单。获取能够反映文章的热度的属性，比如点击率、评论情感分析、文章的关注度最高的情况，得到一个简单的加权计算模型，然后点击Out。
　　从本质上讲，这是真的。一个简单的模型在实际情况中可能并不容易使用。有些属性确实可以反映一篇文章文章的热度。加权计算的方法也是正确的。具体重量是需要看具体情况的。
　　但如果这样做，实际上会发生什么？我今天来了，看到了这份受欢迎的推荐清单。我明天来了，仍然看到了这份清单。后天来的时候，还是这张单子。
　　尼玛，这是什么情况，怎么每天都是这个破单，要我看多少遍？！是的，这就是现实。结果就是越热的文章越热，越冷的文章越冷，永远下沉，而热的文章永远领先。
　　如何解决这个问题呢？我们也包括时间参考，我们会通过降低他的力量来人为地沉没旧的文章，让新的文章有机会脱颖而出。也就是说我们需要给权重加上创建时间，并随着时间的推移衰减它的热权重，这样就不会出现热的总是热的，冷的总是冷的。至于衰减曲线，看具体业务。
　　这是否解决了根本问题？如果文章本身信息不足，比如大部分是新的文章，没有点赞，没有评论，甚至点击曝光的次数很少，那么使用以前的模型就不行了。
　　这不是不可理解吗？方法还是有的。比如我们找了一个类似的网站，也提供了类似最流行的文章recommended的功能，效果相当不错。那么，我们可以利用它的热量吗？通过计算 文章 的相似度，我们重现了最热门站点的列表。如果站点的属性相似，用户的属性相似，文章的质量很好，相似度计算足够准确。效果也会不错（这个方法太笨拙了~~）。
　　(10)Google 的 PageRank
　　首先，不要误会，这个模型我真的没写过，也没有条件写。
　　认识它、理解它，来自于和几个老同学搭档搞网站（网转科，有兴趣的可以去看看）。既然从事网站，作为一个IT猿，一些基本的SEO技术还是需要了解的。所以，我了解到，如果要增加网站的权重，外部链接是必不可少的。
　　我跟一些老同学说，我们做外链吧，就是如果你抓到网站，就把我们的网站的链接放上去。他们问：网站 提供的链接越多越好吗？放更多网站会更好吗？网站 哪个更好？这不是重点，重点是他们问：是毛吗？
　　问我的人无言以对，我一气之下去研究PageRank。PageRank的具体推演过程我就不说了（而且我的半生不熟的水平可能解释不清楚），但是有几个核心思想：一个页面被引用的次数越多，它的权重就越大；当一个网页的权重越大，它所指的网页的权重也会增加；当一个网页被引用的次数越多，它所引用的网页的权重就越低。
　　当我们在路上反复迭代过程时，会发现某个网页的排名基本是固定的，这就是PageRank的基本思想。当然，也有需要解决的问题，比如如何给初始网页的初始权重，如何简化高计算迭代过程的计算过程等等。这些问题在谷歌的实际操作中得到了很好的优化。
　　(11)直接从网上抓取数据
　　其实我猜这和算法无关，但既然有数据采集的设计流程，就勉强可以考虑。
　　之所以有这个需求是因为那段时间我在搞网站嘿嘿，我给自己建了一个工作室网站，想给别人建一个轻定制的企业，特别是一些小企业网站（是不是有点折腾-_-），确实做了几个案例（我的工作室网站：有兴趣看看）。
　　所以，我想，我怎样才能为自己找到客户？该工作室的客户应该是目前没有企业门户的小企业主。作为一个搞数据的程序员，还开着挖掘机，虽然半途而废，没有从蓝翔毕业，无证上岗，但他还是挖了几座山。
　　现在是网络时代，他们总会在网上留下一些蛛丝马迹，我要抓住它！我的目标很明确，我想拿到那些没有业务的业务邮箱网站，然后自己做EDM营销（邮件营销）。
　　1)我先是从智联搜索页面，抓到了40人以下的公司名字。原来智联招聘页面还是很容易解析的，是静态的，格式也很规整，所以很容易找到分析了一群小企业的名字；
　　2)凭公司名，怎么判断这家公司已经有独立官网了？通过分析，我发现通过搜索引擎检索公司名称时，如果有公司的官方网站，则必须在首页。而它的页面地址也有一定的规律，即：独立官网的开头通常是www，长度一般不会太长，结尾通常是index.html、index.php和index.asp等.
　　通过这些规则，我可以传递那些拥有官方网站的公司的名称。有两个困难。一是搜索引擎的很多页面源码都是动态加载的，所以我模拟了浏览器访问的过程，抓取页面源码，这也是爬虫常用的做法；第二个也就是一开始我尝试通过百度搞定，但是百度好像有一些措施放出结果，导致结果不理想，于是我改变了目的，使用了360搜索，问题就解决了（事实证明百度在搜索引擎方面还是比360强很多），效果也差不多。
　　3)排除的问题解决了，接下来根本问题来了，怎么才能拿到公司的商务邮箱呢？通过分析搜索引擎返回的结果，我发现很多小企业喜欢使用一些第三方网站提供的公司黄页，里面有企业联系邮箱；一些公司发布招聘信息，上面附有公司电子邮件。.
　　通过数据分析，我终于得到了这部分数据，最后做了一些基本的分析，比如邮箱是否有效。最终获得企业邮箱3000多个，效率达到80%以上。
　　问题解决了，但还有一些地方需要优化：首先是效率问题。我用了将近 12 个小时才用完这 3000 多个邮箱。需要解析的地方太多，模拟浏览器效率不高；其次，邮箱的有效性不是很好判断，有的邮箱只是人为写的；还有一些网站有邮箱的混图片，也就是做了一个类似验证码的东西，反爬，我没有解析图片类的邮箱数据。事实上，这个问题有一个解决方案。我们得到一些样本图片并训练图片字母识别，这样我们就可以将它们解析出来。电子邮件。
　　总的来说，这次体验还是蛮有成就感的。毕竟，我在业余时间解决了一些我实际的痛点，掌握了一些我学到的东西，或者在实施的过程中学到了很多东西。
　　ps：在github上检索webmite就是这个项目。我将代码托管在 github 上，或者从我的博客中输入。
　　二、 自我总结
　　其实我的缺点很明显。首先，我没有经过系统的数据挖掘学习（我没去过蓝翔，是靠挖掘机自学的），也就是我生在野外。因此，很多算法的原理还不够清晰。在这种情况下，对于某些业务场景可能没有建设性意见。而且，很多算法库的使用还不是很了解。
　　二是缺乏数学技能。我们知道，一些复杂的算法需要强大的数学基础。算法模型本质上是数学模型。所以，这方面也是我的短板。
　　由于个人偏向于大数据挖掘，基于大数据模型的数据挖掘过程可能与传统的数据过程有很大不同。例如，在数据预处理过程中，大数据挖掘的预处理依赖于一些流行的分布式开源系统，如实时处理系统Storm、消息队列Kafka、分布式数据采集系统Flume、离线批处理等。数据的处理。Hadoop等可能依赖Hive和一些Nosql进行数据分析存储。相反，我对一些传统的挖掘工具还是比较陌生的，比如SAS、SPSS、Excel等工具。不过，这也不能说是劣势，侧重点不同。总体而言，大规模数据挖掘将是趋势。
　　三、给朋友的一些建议
　　说了这么多，前面的东西可能对大家不是很有用，当然对开挖掘机的朋友还是有帮助的。现在我想表达的可能和挖矿没有直接关系，更多的是对动物园动物（程序员、攻城狮）的学习和自我进化的建议。
　　（1)为了学点东西，你的脸是不是毛茸茸的？
　　就个人而言，我对此有深刻的理解。回想一下（嗯，这个词还是很蛋疼），我上大学的时候，我的专业是信息安全，我更倾向于网络。所以在语言方面，更多的是C和C++，但没有java的类。是的，说白了，用java写一个HelloWorld是不可能的。
　　刚毕业的时候，兴奋的去公司写C，但是不到一个月，一个新的项目来了，需求变了（尼玛，最怕开发的就是这句话），变了。尼玛想研究大数据，可以用C来吹头发！在开源系统工具中，十分之九是用 Java 编写的。当时我哭了！
　　于是我缠着同组的一个伙伴，一有空就问他问题。有些问题在熟悉java的人眼里绝对是白痴和白痴。但是对于初学者来说，绝对是个好词。如果你自己搜索，可能几个小时都解决不了。一个月后，我终于开始了，后来就容易多了。
　　以后的日子里，遇到一些问题，总是会厚颜无耻地缠着交流群里的一些大佬发问，慢慢进步。最近，我开始学习scala。幸好旁边有一个斯卡拉高手，哈哈，不过他很痛苦~~
　　所以，遇到不懂的事情，不要害怕简单地问自己的问题，不好意思问，脸皮厚！你连这么简单的问题都不懂，你还有资格为自己的皮肤操心吗？！ 查看全部