搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)

　　搜索引擎主题模型优化(一下搜索引擎链接分析中最重要的两个算法是什么？)

　　在网站的优化中，常说的“内容为王，链接为王”现在不止两点。此外，还有用户体验的综合因素，内容为王，链接为黄，加上用户体验其实是三代搜索引擎关注的重点，其中链接分析也是最热门的技术。很多黑帽SEO中也有很多技巧，就是根据链接分析中的漏洞来放大Constellation的使用。今天成都SEO总结一下搜索引擎链接分析的算法。搜索引擎链接分析中最重要的两个算法属于 PageRank 和 HITS 算法。这两种是从随机游走模型和子集传播模型计算链接权重的传递方法。

　　我们先来看看PageRank算法。 PageRank 算法是从随机游走模型发展而来的。 PageRank主要是考虑传入链接的数量和网页的质量来判断一个网页的重要性。但是，由于PageRank没有考虑主题相关性问题，因此扩展了主题敏感PageRank算法，也称为TopicSensitivePageRank，以加强主题相关链接的权重值。同时，也有人开发了两种链接算法，智能行走模型和偏置行走模型。这两种算法弥补了PageRank的随机形式，因为普通人在浏览网页时不可能随机点击页面上的链接。相关的链接更有可能被点击。

　　然后在子集传播模型下有一个扩展：HITS算法。 HITS算法定义了两个页面，即Hub页面和Authority页面。 Hub页面是指收录许多指向Authority页面的高质量链接的页面，例如hao123。权威页面是与某个领域和主题相关的优质页面。类似于 SEO 领域的 SEOWHY，搜索引擎中的百度和谷歌。 HITS意味着相互支持。一个好的Hub页面必须指向很多好的Authority页面，一个好的Authority页面必须指向很多好的Hub页面。 HITS算法的问题还是比较明显的，比如容易被恶意使用，结构不稳定，计算效率低。后来扩展了PHITS算法，这里就不解释了。

　　针对PageRank算法和HITS算法的优缺点，开发了SALSA算法，主要利用了HITS算法的相关特性和PageRank算法的随机游走模型。也是目前最好的链接分析算法。算法之一。