汇总:百度关键词网址采集
　　简介
　　文章指南：软件可以批量采集百度相关关键词的URL。功能特点： 1. 批量关键词采集百度网址 2.您可以添加排除的 URL，例如，如果您不想在 *** .com下采集所有二级域名，只需将 *** .com添加到排除的 URL 库 3 中即可。自动重复数据删除，采集 URL 不重复 4.支持导出 5.
　　
　　该软件可以批量采集百度相关关键词的URL。
　　功能与特性：
　　1. 批量关键词采集百度网址
　　2. 可以添加排除的 URL，例如，如果不想采集**** .com下的所有二级域名，只需将 *** .com添加到排除的 URL 库中即可
　　3.自动重复，采集URL不重复
　　4.支持导出
　　
　　5.速度快，PS：速度和你的网速有关，好人哥哥是电信100千兆光纤....
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　　解决方案:网站怎样优化多个关键词-易优插件让网站快速收录所有网站通用
　　在竞争激烈的市场环境中，企业为了取悦和俘获用户的心，不得不说“非常努力”。尤其是在互联网透明的营销条件下，更加主动地贴近用户，分析用户对产品的关注和需求，并采取有效措施进行优化。优化关键词是企业选择的一种方法。通过用户对关键词的搜索，他们的网站信息被展示并暴露在用户的眼皮中以供消费。
　　可以说，关键词优化可以提升网站的排名，为企业增加曝光率。但是一个网站产品可以衍生出无数用户的搜索需求，网站需要优化多个关键词才能得到更好的结果。
　　其实网站关键词可以分为核心关键词、产品关键词、行业关键词、品牌关键词、长尾关键词 等等。但是，如何放置和优化 网站关键词 至关重要。那么，网站如何优化多个关键词呢？下面有几点分享给大家。
　　1、关键词分析
　　网站优化关键词需要精力和时间，但是一个团队/个人的精力比较有限，所以根据网站的实际产品情况和用户对产品的搜索习惯，确定主要目标关键词，然后根据核心关键词展开更多相关词（易友插件收录关键词展开功能）。
　　2、关键词的布局
　　1.核心关键词
　　核心关键词优化一般是网站关键词的重中之重，可以放在首页，二级关键词可以出现在首页的导航链接中，链接到相应的部分和频道页面。
　　2. 长尾 关键词
　　长尾 关键词 可以放在内容页面上，这样频道页面和主页的内容页面的语义也将得到增强。这样整个网站就会有一个强大的逻辑语义关系体系，形似金字塔，让搜索引擎看起来逻辑布局，按重要性顺序分布，可以给权重加分网站 。
　　3、坚持原创的内容
　　对于内容页面的长尾关键词，要坚持内容的定期定量更新。因为互联网是一个动态的内容网络，每天都有成千上万的页面被更新和创建，无数的用户在网站上发布内容并相互交流。而搜索引擎只抓取新内容、有价值的页面。因此，优化关键词，优质、有价值的内容至关重要。如何快速采集海量行业内容文章。
　　1、通过易友插件采集，根据关键词采集文章填写内容。（易友插件也配置了关键词采集功能）
　　2.自动过滤其他网站促销信息/支持其他网站信息替换
　　3. 支持多个采集来源采集（涵盖所有行业新闻来源，海量内容库，采集新内容）
　　
　　4.支持图片本地化或存储到其他平台
　　5.自动批量挂机采集，无缝连接各大cms发布者，采集伪原创并自动发布推送到搜索引擎
　　这个易友插件工具也配置了很多SEO功能，不仅通过易友插件发布采集伪原创，还有很多SEO功能。可以提高关键词的密度，提高页面原创的度数，增加用户体验，实现优质内容。
　　1.标题前缀和后缀设置（标题更好区分收录）
　　2.内容关键词插入（合理增加关键词的密度）
　　3.随机图片插入（文章如果没有图片可以随机插入相关图片）
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章，保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录）
　　5. 随机点赞-随机阅读-随机作者（增加页面度原创）
　　6.内容与标题一致（使内容与标题一致）
　　7、自动内链（在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链，有利于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权重）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录）
　　几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
　　1. 批量监控不同的cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, ZBLOG, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PB,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布）
　　2.设置批量发布数量（可以设置发布间隔/每天总发布数量）
　　
　　3.可以设置不同的关键词文章发布不同的栏目
　　4、伪原创保留字（当文章原创未被伪原创使用时设置核心字）
　　5、直接监控已经发布、即将发布的软件，是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
　　6、每日蜘蛛​​、收录、网站权重可通过软件直接查看
　　四、外部链接的支持
　　网站优化多个关键词，外部优质链接尤为重要，可以与相关且高权重的网站交换链接。但是外链的建设需要导出链接和反向链接，因为在站外获得的反向链接的效果一般要好于在站内。
　　五、建站前要做哪些SEO优化
　　1、网站制作推荐使用平面树网格结构图，可以让用户快速找到自己的洁面进行浏览，同时帮助搜索引擎收录。
　　2.整个站点使用HTML静态页面。在建站的过程中必须用到这个技术，否则你会迷失自我。静态页面打开速度更快，蜘蛛更喜欢，所以记录的数量会增加。
　　3.设置301重定向和404页面。301重定向有助于确定网站域名的中心化，而404页面可以降低用户流失率。
　　4. 设置站内链接。合理的内链链接可以使页面布局结构更加合理，帮助蜘蛛爬取相关内容页面。
　　5、制作网站图，百度蜘蛛更喜欢网站和网站图，这样蜘蛛就可以弄清楚网站的结构。一般来说，网站maps可以命名为sitemap.html，这样蜘蛛可以快速找到对应的页面。
　　6、多导航布局，一个完整的网站设计应该包括四种网站导航，分别是一级导航、二级导航、底部导航和面包屑导航。这样的设计可以方便用户浏览，帮助SEO优化。
　　关键词的优化程度会影响网站的整体效果。以上就是提升网站排名的关键点。那么，在优化网站的时候，一定要注意这些方面。只有做好每一项，网站才能有好的排名。
　　以上就是提升网站排名的关键点。那么，在优化网站的时候，一定要注意这些方面。只有做好每一项，网站才能有好的排名。 查看全部

　　干货分享:答题小程序有什么用处？内附免费源码分享
　　利用人们探索和挑战知识的欲望，问答小程序可以引导用户在碎片化时间参与问答游戏。在寓教于乐的同时，还能提高用户的认知能力和对知识的深度记忆。. 教育、驾校等行业可以开发这样的答题小程序，提高用户的探索精神和对相关知识的认知。
　　测验小程序有什么用？
　　1.营销获取客户
　　答题小程序的营销效果取决于参与用户的规模，而有趣答题屡获成功的病毒式营销背后，是人们对成就激励的渴望。反过来，为了获得高分，人们会不停地答题冲刺，不知不觉地参与到了企业的营销中。
　　2、用户分流
　　由于小程序具有相互跳转、关注公众号和下载APP的能力，在小程序拥有一定数量的用户后，通过设置分享机制，可以为自己的公众号和公众号导入可观的流量。 APP的主阵地，大大降低了获客成本。此外，小程序的积分兑换模块还可以配合线下门店核销，实现用户导流。
　　3. 在线评估
　　
　　答题小程序可设置答题时间和自定义题库，支持实时查看，结果数据可导出，可用于在线测评领域，无论是检查假期学习成果学校或公司对员工能力的考核，都可以借助小程序随时随地进行集体考核。
　　4、广告利润
　　回答小程序在某种意义上和小游戏是一样的。它们都是轻量级且高度依赖用户的模型。除了支付积分，最主流的支付来源是广告，也就是只要用户数量够多，就会有人点击广告产生收入。
　　在流量为王的时代，小程序变现的渠道也更加丰富。在为用户提供乐趣的同时，答题小程序也为商家提供了一种营销盈利的新途径。
　　今天分享的资源包括每日测试小程序源码+零基础新手教程。内容非常丰富，包括服务器和域名的配置，宝塔的安装以及小程序的安装和启动等，真正教你从零开始搭建和制作。正式推出了自己的小程序。
　　每日测试小程序免费源码获取流程：
　　1.点赞+关注“解密小程序”
　　2.私信回复关键词：源码（可免费获取）
　　如果资源失效，别着急，请联系小编补发！
　　
　　感谢您的关注和支持。欢迎大家分享转发，让更多有需要的朋友看到​​。我们的解密小程序未来也将努力分享更多优质的源码、教程等资料。希望大家继续关注！
　　《60分钟教你：零基础搭建完整小程序》
　　第1课：两种方法教你注册小程序账号
　　第二课：如何选择适合小程序的服务器和域名？
　　第三课：十分钟教你如何快速搭建服务器环境
　　第四课：一键轻松搭建小程序第三方系统-维清
　　第5课：教你如何快速安装小程序应用
　　第6课：十分钟，教你正式上线一个微信小程序
　　免费的:高铁采集器-免费采集器下载及使用规则
　　优采云，众所周知，使用优采云的内容就是优采云采集的原理，高铁抓到的数据speed rail采集器 取决于你的规则。要获取一个页面的所有内容，首先需要获取该页面的 URL。此处引用的 URL。程序根据规则爬取列表页面，分析其中的URL，然后编写规则获取URL的网页内容。对于不懂代码的小白同学来说，上手非常复杂。今天给大家分享一个免费的采集器详细参考所有图片，以及进阶的采集使用规则。
　　指定采集：可以抓取任意网页数据，只需点击几下鼠标即可轻松获得所见即所得的操作方法。
　　关键词文章采集：输入关键词到采集文章，可以同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还配备了关键词挖矿功能）
　　监控采集：可定时自动对目标网站执行采集，频率可选择10分钟、20分钟，监控采集可根据用户需求定制。
　　标题处理：根据标题或关键词自定义生成多样化标题（双标题和三标题自由组合，自定义填空符号，支持自建标题库生成，自媒体标题党生成，标题替换等等）
　　图片处理：图片加标题水印/图片加关键词水印/自定义图片水印/替换图片。不仅可以保护图片的版权，还可以防止图片被盗。图片加水印后，就形成了一张全新的原创图片。
　　自动内容伪原创：伪原创的意思是重新处理一个原创的文章，让搜索引擎认为它是一个原创文章，从而增加网站的重量，不用担心网站没有内容更新！
　　
　　内容翻译：汇集世界上一些最好的翻译平台，将内容质量提升到一个新的水平。翻译后不仅保留了原版面的格式，而且翻译的字数也不受限制。多样化的翻译让文章形成高质量的伪原创。
　　关键词优化：自动内链有助于提高搜索引擎对网站的爬取和索引效率，更有利于网站的收录。结合自动敏感词过滤，避免被搜索引擎降级，让网站拥有更好的收录和排名。
　　Major 网站自动发布：无需花费大量时间学习软件操作，一分钟即可上手。提供全自动系统化管理网站，无需人工干预，自动执行设定任务，一个人维护几十万个网站不成问题。
　　我们打开一个网页，看到一篇文章文章很好，于是我们复制了文章的标题和内容，并将这个文章转移到了我们的网站上。我们这个过程可以称为采集，将别人的网站有用信息传递给自己网站；网上的大部分内容都是通过复制-修改-粘贴的过程生成的，所以信息采集很重要，也很常见。我们平台发给网站的文章大部分也是这样的过程；为什么很多人觉得更新新闻很麻烦，因为这个工作是重复的、乏味的、浪费时间的；
　　这款免费的采集器是目前国内用户最多、功能最全、网站程序支持最全面、内容处理最丰富的软件产品；现在是大数据时代，可以快速、批量、海量地把数据放到网上，根据我们的需要导出；简单来说，对我们有什么用？我们要更新新闻，我们要分析，如果让你准备1000篇文章文章，需要多长时间？5个小时？使用 采集器，只需 5 分钟！
　　毕竟这篇文章是优采云的介绍，所以我也会给大家详细介绍一下优采云的使用教程。
　　1.获取网址。这一步也告诉软件需要采集多少个网页，并给出具体的网页地址。
　　2. 选择内容。有了网站后，你可以去这个网站采集信息，但是网页上的信息很多，软件不知道你想用哪些。在内容部分，需要编写规则（HTML 标记）。
　　1.获取网址。
　　网页上的产品信息就是你想要的，也就是目标。在采集链接页面，进入采集地址的列表页面。注意过滤无用链接。然后点击测试按钮，测试所填写信息的正确性：
　　
　　测试无误后，我们展开地址，现在我们只取一个列表页的文章地址，还有其他列表需要采集，其他列表页在其分页上，我们观察这些分布的链接形式，找出规则，然后批量填写URL规则。
　　2. 采集的内容
　　经过以上处理，目标商品页面的链接已经可以取到了，我们输入内容采集。
　　明确采集的内容后，我们开始编写采集规则。高铁采集的内容是采集网页的源码，所以我们需要打开产品页面的源码，找到我们想要的位置采集 信息。例如，描述字段的 采集：
　　找到Description的位置，找到后，采集规则怎么填，很简单，在采集对应的位置填上采集的起始字符串和结束字符串采集 目标。这里我们选择描述：作为开始字符串和结束字符串。值得注意的是，起始字符串在该页面上必须是唯一的，并且该字符串在其他产品页面上也存在。这个页面是唯一能让软件找到你想要的位置采集的页面，其他页面通用，保证软件可以从其他页面采集数据。
　　填好后，不代表可以采集正确。需要进行测试，排除一些无用的数据。可以在 HTML 标签排除和内容排除中进行排除。测试成功后，制作这样的标签。
　　这里我们使用通配符来实现这个要求。我们使用 (*) 通配符在不常见的地方表示任意。而采集的地址由参数（变量）表示。最后我们把这个内容改成：(*)比较价格(*)产品详情，填写模块，测试成功。
　　如果测试不成功，说明你填写的内容不符合唯一通用标准，需要调试。测试成功后，可以保存并进入标签制作。
　　这里的标签制作和上面一样，找到你想要采集信息的位置，填入开始和结束字符串，并做好过滤，唯一不同的是需要选择您刚刚在页面选项中创建的模块。，这里不赘述，直接展示结果。 查看全部

　　干货分享:资源分享网
　　程序的源代码
　　
　　2017最新PHP版本站群全自动通用解析站群程序，6000W关键词
　　
　　特别提示：修改 PHP 和 txt 文件时，建议使用 Editplus 工具打开，尽量不要使用记事本操作，以免编码错误和 +bom。第 1 部分：安装 1。首先确保所有主域名的通配符域名都已解析为服务器所在的 IP2。在 Apache 下，将所有通配符域名绑定到程序目录，在 IIS 下，将域名放在空主机标头所在的目录中3。在服务器上创建一个新的数据库，并添加表xiaoshuo.sq....
　　09-16 现在就来看看吧
　　干货教程:用手机都能发表微信公众号多图文的软件推荐
　　我从来没有找到可以发布多个图像和文本的编辑器。不仅可以编辑写文章，还可以排版精美文章，可以直接发布多张图文到公众号。软件，今天遇到了，不禁心情激动，想推荐给需要的人！
　　一个名为“第二本书”的应用程序。Second Book 打破了网络编辑的惯例。它是一个有四个版本的软件：ios、mac、win10和Android。无论是手机、电脑还是平板，都可以同步。利用。
　　介绍《第二册》公众号的多图功能
　　一次发布 文章 的一项操作
　　1.先授权秒书可以发布的功能。
　　2、排版完成的文章，在一键发布区选择发布到公众号，然后点击一键发布。（这里的发布是文章的单独发布）
　　3.发布完成后，可以预览，发送到微信预览。如果预览没有问题，可以直接发给群发。
　　
　　聚焦重点，多发图文
　　1.在“我的”界面，您会找到一个“超级公众号”。如果被授权，它将显示授权。如果没有被授权，它将被授权。
　　2.然后点击右上角的+号，进入多图素材界面。
　　3.然后点击右下角的+号。此时选择你要创建的多图文文章（选中的文章必须在第二本书文章中发表，已发表可以选择不公开发表.如果没有发布，第二本书没人能看到，只能自己看。一键发布时，可以选择不发布到公众号）
　　4.选择一篇文章文章，然后可以设置是否显示封面，选择是否打开评论，还有一个设置高亮，也就是可以设置原文链接，这个是关键.
　　5.选择后，确认，一个文章被选中了，别着急，然后点击右下角的+号，然后继续添加另一个文章，每添加一个文章，选项可以独立设置。
　　
　　6、文章添加完成后，还可以调整文章的顺序，上下移动，删除到你想要的，点右上角的勾即可. 它将在材料库中发布。
　　7.然后将其发送给自己进行预览。预览设置了星团（星团是你微信公众号粉丝的星，所以你要自己标记，方便预览）
　　8.如果在预览中发现错误，应该修改什么？别着急，从自己的作品中下载作品，修改，再次发布，然后在超级公众号上选择编辑，然后选择你要修改的文章（记住，一键即可edit只能更新一篇文章文章，如果要修改两篇文章，先修改这一篇再点击Edit修改另一篇）点击右上角的勾替换这篇文章微信素材！
　　9.一切准备就绪后，就可以点击群发了，这样就搞定了。（还有一个可以删除的按钮，如果发错了可以删除群发）
　　开始使用它的前几次，总会出现错误。如果您精通，您将失去几个步骤。可以直接选择几个文章，预览，直接发布，是不是很方便？手机和电脑可以同步。
　　妙书新加入的多图刊，很不错。毕竟很多编辑都做不到。妙书的排版比编辑器要简单，也可以排版非常漂亮的版面。一键排版。文章，一秒解决排版问题，可以创建独立的私有布局。目前《第二册》在Pixabay和Unsplash上​​接入了千万张免费正版和商业图片，还接入了soogif动画表情包，让你用《第二册》让你的文章多姿多彩。更多功能等你来使用！下载地址： 查看全部

　　最新信息:最新PHP新闻小偷采集VIP版源码,集成六个广告位,已授权不限制域名
　　注：本站源代码仅供学术研究、个人娱乐，不得用于任何非法商业用途
　　广告至尊源代码，全站源代码免费下载
　　仙豆羊毛网和站长通过测试羊毛线报告每天赚10+
　　广告站长推荐，优质香港云服务器
　　广告采集宝个人免签支付微信登录界面便宜又稳定
　　好消息：标题中带有亲测字样的源码可联系站长免费安装（部分不安装）详情咨询客服
　　
　　安装教程
　　– ftp上传需要使用二进制上传方式，请参考百度
　　– 数据文件夹需要读写权限，一般空间不需要设置。以vps为例，win系统给用户读写权限，linux给766或777权限
　　- 第一次使用程序时，请到后台进行相关设置，否则会出现错位、空白等现象。
　　– 默认背景：网站地址/@admin/index.php 默认账户：admin
　　– 程序使用环境php5.2 – php5.5
　　24小时自动更新，自动获取搜狐网站新闻，网站配置，无需操作，每天都会有很多新闻，搜索引擎收录即可获取在很多长尾 关键词 获得大量流量之后。
　　
　　使用高性能文本缓存，不需要数据库，文章程序第一次访问时，程序连接搜狐取文章数据并生成文本缓存文件，不需要数据库需要，并且当再次访问程序时，程序只读取本地缓存文件，就像访问静态页面一样，访问速度非常快。100,000 篇文章文章 只占用大约 600MB 的硬盘空间。
　　资源下载 本资源登录后可免费下载
　　客服Q：3179787531
　　PHP源码|百叶源码|随便滚动源码|PHP85|源码之家|码农网|站长导航|阿奇源码|开源首页|144源码|日文源码|免费源码|源码下载|商用源代码|免费织梦模板| 免费的 WordPress 主题
　　本文/资源来源于网络，由奇偶猫源码整理发布。如需转载，请注明文章出处。
　　最新信息:2022线报机器人采集网站和转发（更新）
　　2、分享目的仅供大家学习交流，下载后24小时内必须删除！
　　3、不得用于非法商业用途，不得违反国家法律。否则后果自负！
　　
　　4、本站提供的源代码、模板、插件等资源不收录技术服务，敬请谅解！
　　5、如果链接无法下载、失效或做广告，请联系管理员处理！
　　6、本站资源价格仅供赞助，费用仅用于维持本站日常运营！
　　
　　7、如果遇到加密压缩包，请使用WINRAR解压。如果无法解压，请联系管理员！
　　8、由于精力有限，部分源代码没有经过详细测试（解密），无法区分部分源代码是病毒还是误报，所以没有做任何修改。请在使用前检查。
　　Talking Resource Network » 2022 通讯机器人 采集网站 和转发（更新） 查看全部

　　内容分享:视频直播系统源码，列表关键字模糊搜索
　　视频直播系统源码，列表关键词模糊搜索实现相关代码
　　1. HTML结构
　　



{{fruit.name}}


　　为简单起见，HTML 结构仅收录一个搜索框和一个列表。
　　2.实现
　　2.1 基于计算属性的实现
　　export default {
name: 'Computed',
data() {
return {
keyWord: '',
fruitList: [
{
"id": 1,
"name": '香蕉'
},
{
"id": 2,
"name": '水蜜桃'
},
{
"id": 3,
"name": '香瓜'
},
{
"id": 4,
"name": '西瓜'
},
<p>
{
"id": 5,
"name": &#39;哈密瓜&#39;
}
]
}
},
computed: {
filterFruitList() {
return this.fruitList.filter((item) => {
return item.name.indexOf(this.keyWord) !== -1;
})
}
}
}
</p>
　　计算的实现非常简单。它主要使用计算属性。在计算属性中，通过搜索关键词过滤原创列表数据，得到新的数据列表，并将新的数据列表渲染到页面。
　　值得注意的地方：
　　abc.indexOf('a') 的返回值为 0，abc.indexOf('') 的返回值也为 0。
　　因此，当一开始没有输入数据时，计算属性列表filterFruitList中的计算数据与原创列表数据fruitList相同。
　　2.2 基于listener watch的实现
　　
export default {
name: &#39;Computed&#39;,
data() {
return {
keyWord: &#39;&#39;,
fruitList: [
{
"id": 1,
"name": &#39;香蕉&#39;
},
{
"id": 2,
"name": &#39;水蜜桃&#39;
<p>
},
{
"id": 3,
"name": &#39;香瓜&#39;
},
{
"id": 4,
"name": &#39;西瓜&#39;
},
{
"id": 5,
"name": &#39;哈密瓜&#39;
}
],
filterFruitList: []
}
},
watch: {
keyWord: {
immediate: true,
handler(val) {
this.filterFruitList = this.fruitList.filter((item) => {
return item.name.indexOf(val) !== -1;
})
}
}

}
}
</p>
　　使用 watch 实现时的注意点：
　　需要提前准备一个值为空的属性filterFruitList。
　　在watch实现中，keyWord的详细配置中immediate的值要设置为true，相当于第一次输入框没有输入数据时立即执行一次，并将filterFruitList的值初始化为水果列表中的值。
　　注意：watch 的计算和实现都没有修改或破坏原创数据fruitList。这也是比较重要的一点。
　　以上是视频直播系统源码，列表关键词模糊搜索实现的相关代码，更多内容欢迎关注文章
　　干货分享:建站丨SEO必知的搜索引擎九大算法解析
　　点击话题下方的Hi Tweet，一键关注
　　导读
　　作为一个SEOER，大家一定会关注各大搜索引擎的算法。首先有九种主要算法。路过千万不要错过哦！
　　自搜索引擎发展以来，已经发布了多种算法。作为一个SEOER，看不懂就出去。懂了就不会用，也是一种相辅相成的行为。如果你知道算法知识，却不知道如何在SEO工作中实践算法，你还在学生心中，是时候升级了。接下来给大家介绍一下SEO必知的九大搜索引擎算法。
　　NO.1 绿萝算法
　　算法内容：为了打击买卖外链、批量发送外链的行为。目的是避免站长不关心用户体验，纯粹利用搜索引擎漏洞，伺机影响搜索引擎自身的用户体验。
　　主要针对的网站类型是超链中介、销售链接网站和购买链接网站。
　　实用说明：
　　不知道是死是活，拼命买卖外链的小伙伴们赶紧停下来。否则，您的网站注定会被淘汰。如果您不相信，请尝试一下。当然，如果你习惯了黑帽法，那就没什么好说的了，因为你追求的是短期利益，你可以做一个百度工程师，兄弟崇拜你~（不过想想，就算你是黑帽子，你是伟大的工程师，但你能做到100个伟大的工程师吗，不一定，除非他们都睡着了！）
　　NO.2 绿萝算法2.0
　　
　　算法内容：在lulu算法的基础上进一步升级，主要针对发布软文的新闻站。
　　主要处罚对象为：软文交易平台、软文福利站、软文发布站。
　　如果你从事SEO超过3年，你一定还记得阿里薇薇吗？当时是直接加工，头发被拔到只有100多页。
　　那么具体如何处罚呢？引用之前保护黑熊的口号：没有买卖，就没有杀戮。你不买不卖也没关系。但是，如果你是买家或卖家，你总是会受到惩罚，只是惩罚的程度不同。
　　如果卖家是认真的，直接屏蔽。从此，你只是百度搜索结果中的一个传奇。如果买方，即受益站点，发现软文发布站点有大量指向您的链接——呵呵，浪费钱，这些链接将不计入权重计算，甚至会监视您过段时间，如果再猖獗，对不起，连你都会被处罚，扣分！
　　实用说明：
　　如果您是新闻来源，请立即关注并停止销售软文出版业务。如果您是受益站点，请立即与软文合作并立即停止合作，并让对方清理他们过去合作过的项目。
　　NO.3 石榴算法
　　算法内容：石榴算法主要针对网站弹窗广告。早期，很多草根网站都是通过这种方式获得广告收入的。但是这种方式极大地影响了用户的浏览体验。
　　实用说明：
　　有弹窗广告吗？并显示在主要内容位置？赶紧撤吧，短期利益得到，长期不会心存感激。就像借了钱忘了还，感觉像是赚到了，其实不然，你的信誉在别人心中逐渐变弱……这种页面评分也会降低。
　　NO.4 原创星火计划
　　算法内容：打击抄袭抄袭，鼓励原创优质内容，首次与具有优质原创能力的网站合作。如果最新内容来自第一个发布站点，将优先获得第一个发布站点的排名。
　　现在算法升级了，技术可以直接做主动推送功能。如果内容是原创，记得标记。
　　
　　实用说明：
　　有原创的内容，经常被大站转载，没有排名希望？使用主动推送功能（百度站长平台有具体操作说明）。制作 原创 标志。
　　要是再出事，被大站转载，宝宝就不苦了！
　　NO.5 冰桶算法
　　算法内容：移动端广告弹窗、强制下载APP、登录阅读全文等。如果发生在移动端页面，就是本次冰桶算法惩罚的对象。
　　实用说明：
　　1、去除弹窗广告和影响阅读内容主体的广告
　　2.页面不要强行下载APP
　　NO.6 杨树算法
　　算法内容：对于具有地理属性的移动站点，加上地理位置标识，有机会获得优先排名。比如酒店服务类型网站会分为不同的城市，网站加上地理位置标记，用户可以在手机端搜索地区+酒店，比没有标记的网站。
　　实用说明：
　　在地理优化的过程中，站长通过在META标签中添加一个地理位置字母来完成。
　　以下是Aspen算法的META地理位置信息的格式、添加方法和提交： 查看全部

　　干货教程:网站自动采集发布-电影网站源码自动采集发布免费-全自动采集发布
　　网站自动采集Publishing-Movie网站Source Code Automatic采集Publishing Free-Automatic采集Publishing
　　穆念慈 SEO Entertainment
　　2022-04-25 16:56
　　自动采集网站源码，很多SEO同事都在找可以自动采集网站的源码，但是这个源码真的好吗？首先可以自动采集的网站源码程序，规则也是别人写的，采集的内容也是别人用的，对于网站收录 绝对不是那么友好。我们怎样才能有一个可以自动采集 的网站 源代码程序？今天给大家分享一个免费的自动采集+伪原创+auto-release网站软件，无论是cms程序还是网站源码你是自动 采集 是可能的。无需编写规则，根据关键词自动采集。该软件还支持目标网站采集，只要输入采集文章的域名自动采集文章到自身网站后台。参考图片一、二、三、四、五，
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　
　　从上图可以看出，该软件支持发布一个采集的主要cmss，从此再也不用担心自动采集网站 源代码。软件还支持关键词采集，自动实时采集关键词。很多人都想学他们网站关键词排名方案的所谓快速优化。采用这种方法，网站关键词的排名有了明显的提升，非常好！废话不多说，进入正题。
　　(1) 首先，需要选择网站的中心关键词。所选择的工具已在前一章中提及。这些工具可以很容易地帮助我们发现大量的网站关键词的长尾。
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　(2)然后，将挖掘出来的长尾关键词人工分成两到三个汉字的词组，例如：“深圳网站优化”的关键词。选择后，结果是[深圳，网站，百度，自然，优化，排名，软件，工具，规划，关键词，新站，seo，结构，网络，推广，教程，如何. ] 将拆分的结果存储在记事本中，将在下一个工作中使用。
　　网站关键词的密度分配也是网站优化的重中之重，但是很多网站优化专家已经把关键词密度变成的积累网站关键词和过度优化导致搜索引擎认为网站作弊，结果难以想象。
　　如何合理增加网站关键词的密度？我们只需要使用我们关键词选择的结果。在这两个词组之后，我们可以很方便的组合成一个长尾关键词，比如：网站自然排名优化，新站优化方案关键词，网站 关键词优化教程。
　　
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　例如：网站有一个：产品展示，在文章中展示，但可以改为：网站优化案例展示，不仅让用户确切知道展示了什么产品是，也很容易蜘蛛的爬行工作。
　　这样不仅可以有效避免网站关键词的堆叠，还可以增加关键词在网站中的相关性。对网站的后期排名很有帮助。
　　关于搜索引擎优化，如今的SEO优化已经成为互联网公司的日常。不仅提供了良好的营销效果，更能更好地突出互联网平台的优势，让商家进一步发挥品牌影响力。但在日常优化过程中，应该注意哪些方面，这些也是很多用户比较关心的事情。想要做更好的优化，不仅要增加软文的推送次数，还要了解详细的推送时间。
　　打开网易新闻查看精彩图片
　　它支持所有在互联网上自动更新的网站 SEO 工具。由于SEO在搜索引擎关键词中进行了优化，因此需要有针对性的停止优化，以进一步获得预期的效果。尤其是用户日常的搜索习惯，是需要考虑的一些方面。根据用户平时的搜索习惯，中午和晚上的搜索时间都比较长。由于这段时间是吃饭或下班的时间，所以要抓住这样的搜索习惯，让用户看到你推送的内容，从而达到营销效果。
　　另外，今天的SEO优化是在不断地改变规则。要想更好的将目前的平台营销和推广分开，就得在细节的玩法和优化方式上做一些改变。做出这样的根本性改变后，才能尽可能地表现出实际效果。包括竞争对手平时更新的内容，需要时间去理解，可以为我的优化提供一些大方向。特别是一些人报告的一些优化方向，需要分离实践的场景一定要搞清楚，才能更好的理解适合自己的优化方法。
　　教程:seo自动发外链工具-什么seo自动推广工具最好？
　　很多朋友在网站seo优化的时候遇到过一些网站优化问题，包括“seo自动外链工具：哪个seo自动推广工具最好？”的问题，那么下面的网络小编就来给大家解答对于你现在困惑的问题。
　　跳跃率高的原因是什么？如果站点跳转率达到80%，企业站点和商品站点满足基本优化，用户需要的站点会排在前20。网站首页吸引力不大。任何小数据都必须精确锁定。使用工具查看网站的部分数据，如百度统计指标软件度站长平台。
　　跳出率太高是因为首页不好，跳出率太高是因为不符合用户需求，不一定。可能页面广告太多。SEO外链自动海量分发工具。
　　高跳跃率：
　　在第一页。
　　二看数据，百度统计页面点击地图，是正确的。什么是seo外部链接工具。
　　准确锁定网站数据
　　是否存在跳跃率过高的风险？怎么提高？这些用户来自哪里？如果某人是恶意ip，你必须知道他来自哪里。当用户来到你首页的某个页面时，跳转率不是首页跳转率。考虑到所有网站用户到首页的登陆页面，此时的跳转率应该是剩下的。首页不勾选，一个页面不勾选，首页的登陆页面数据。
　　
　　跳出率是所有评估页面的平均值。发送外部链接工具。
　　从首页点击图来看一个跳转率为80%的例子，证明跳转率也有可能是内页，是所有页面的平均值。看入口页面可以看到有用户来现场操作，没有向下查看的数据一般看7-30天的数据。
　　内页的浏览量最多，无论是排名还是采集。选择指标，按照IP从高到低，首页跳转率高，内页跳转率也高。据资料显示，网站不需要改首页，可能需要提高内页的质量和内容。
　　seo自动外链工具：如何使用seo自动发布外链工具
　　高用户的跳转率从何而来？如何改进的前提是看用户从哪里来。搜索引擎带来的用户最多，但跳转率最高，也就是说网站异常，随时可以排到第2页。页面有两种类型：第一种是流量页面，另一种是转化页面。
　　引导用户完成转型。要有一定的流量入口页面，要获得前3名，必须是全网最好的页面。检索术语、回流温度的阶段分析
　　1）不用视频讲解使用视频解决工具，方便用户快速离开外链批量。
　　现象。用图片区分
　　
　　3)文章关卡清晰，23
　　转至4）流量页面用流程图引导用户转化，解释了SEO外链的网站。seo自动外链工具
　　我们检查用户是否可以停留在当前页面以及用户是否付费。
　　分析排名第二的平台满意度，提升平台关键词的排名发送外链seo。
　　使用后台数据ip，view的
　　由跳跃率向下贡献。SEO优化，首先是SEO优化百科，SEO站长工具可能排列不稳定，可能因为匹配不完整而掉线，剩下的就是SEO优化匹配。SEO研究中心，第8行，但不在前3名，因为标题中没有SEO优化，虽然描述中有SEO优化，但与其他标题相比还是有差距的。骨外链小工具。
　　百度站长工具关键词工具查看。网盘外链工具。
　　以上就是关于seo自动外链工具，seo自动推广工具哪个好呢？文章内容，如果您有网站优化的意向，可以直接联系我们。很高兴为您服务！ 查看全部

　　入门到精通:asp.net 抓取网页 网页爬虫
　　实际的网络爬虫系统通常是通过结合几种爬虫技术来实现的。
　　专业介绍：百度百科。
　　爬虫步骤实例操作（采集博客园文章：指定链接采集）
　　开发环境
　　操作系统：windows7 x64；
　　开发工具：Visual Studio 2017
　　项目名称：ASP.NET Web 应用程序（.Net Framework）
　　数据库：SqlServer2012
　　案例分析
　　1. 创建一个名为 Reptiles 的 ASP.NET Web 应用程序项目。
　　项目创建成功后，我们先分析一下数据结构，可以根据请求返回的请求来分析，但是我这里的目标是html页面，所以我直接用F12分析。
　　经过我们的分析，我们找到了文章标题和文章内容，分别如下：
　　通过上面的分析，可以先写正则表达式：
　　//文章标题
Regex regTitle = new Regex(@"]*?>(.*?)</a>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//文章内容
Regex regContent = new Regex(@"]*?>(.*?)", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
　　完整代码放在最后，直接复制使用即可；
　　查看运行结果：
　　注意这里没有持久化存储，需要的同学可以根据自己的需要自行进入存储。
　　实例操作（采集博客园文章：批处理采集）
　　批处理 采集 类似于指定的 url采集。批处理采集需要先获取指定页面（这里以博客园首页为例），
　　获取页面上方的url即可获取下方的内容。同样，我们先分析一下页面数据结构，如下：
　　通过上面的分析，可以先写正则表达式：
　　//标题div
Regex regBody = new Regex(@"([\s\S].*?)", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//a标签 文章标题
Regex regTitle = new Regex("]*?>(.*?)</a>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//文章标题URL
string regURL = @"(?is)]*?href=([&#39;""\s]?)(?[^&#39;""\s]*)\1[^>]*?>";
　　代码在后面，我们来看看运行结果：
　　代码展示
　　注：建立对应的控制器和视图后，复制即可直接使用
　　散装采集查看：关于
　　指定链接采集查看：联系人
　　控制器：HomeController
　　【指定链接采集】前端代码
　　
指定链接采集



采集数据







function GetHtml() {
$.ajax({
url: "/Home/GetHtml",
data: {
Url: $("#Url").val()
},
type: "POST",
dataType: "json",
success: function (data) {
var data = eval("(" + data + ")");
if (data.length > 0) {
$(".postTitle").html(data[0].ArticleTitle);
$(".postBody").html(data[0].ArticleContent);
}
}
});
}
　　【批处理采集】前端代码
　　
批量采集


点我进行【采集数据】





function GetHtml() {
$.ajax({
url: "/Home/GetHtml",
data: {
Url: $("#Url").val()
},
type: "POST",
<p>
dataType: "json",
success: function (data) {
var data = eval("(" + data + ")");
if (data.length > 0) {
var html_text = "";
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
html_text += &#39;&#39; + data[i].ArticleTitle2+&#39;&#39;;
}
$("#post_list").html(html_text);
}
}
});
}
</p>
　　控制器后端代码：
　　复制代码
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Web;
using System.Web.Mvc;
namespace Reptiles.Controllers
{
public class HomeController : Controller
{
public ActionResult Index()
{
return View();
}
public ActionResult About()
{
ViewBag.Message = "Your application description page.";
return View();
}
public ActionResult Contact()
{
ViewBag.Message = "Your contact page.";
return View();
}
//数据采集
public JsonResult GetHtml(string Url)
{
CnblogsModel result = new CnblogsModel();
List HttpGetHtml = new List();
if (string.IsNullOrEmpty(Url))
HttpGetHtml = GetUrl();
else
HttpGetHtml = GetUrl(Url);
var strList=Newtonsoft.Json.JsonConvert.SerializeObject(HttpGetHtml);
return Json(strList, JsonRequestBehavior.AllowGet);
}
#region 爬虫
#region 批量采集
//得到首页的URL
public static List GetUrl()
{
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("https://www.cnblogs.com/");
request.Method = "GET";
request.Accept = "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8";
request.UserAgent = " Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:28.0) Gecko/20100101 Firefox/28.0";
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
Stream stream = response.GetResponseStream();
StreamReader sr = new StreamReader(stream);
string articleContent = sr.ReadToEnd();
List list = new List();
#region 正则表达式
//标题div
Regex regBody = new Regex(@"([\s\S].*?)", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//a标签 文章标题
Regex regTitle = new Regex("]*?>(.*?)</a>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//文章标题URL
string regURL = @"(?is)]*?href=([&#39;""\s]?)(?[^&#39;""\s]*)\1[^>]*?>";

#endregion
MatchCollection mList = regBody.Matches(articleContent);
CnblogsModel model = null;
String strBody = String.Empty;
for (int i = 0; i < mList.Count; i++)
{
model = new CnblogsModel();
strBody = mList[i].Groups[1].ToString();
MatchCollection aList = regTitle.Matches(strBody);
int aCount = aList.Count;
//文章标题
model.ArticleTitle = aList[0].Groups[1].ToString();
model.ArticleTitle2 = aList[0].Groups[0].ToString();
//文章链接
var item = Regex.Match(aList[0].Groups[0].ToString(), regURL, RegexOptions.IgnoreCase);
model.ArticleUrl = item.Groups["href"].Value;
//根据文章链接获取文章内容
model.ArticleContent = GetConentByUrl(model.ArticleUrl);
list.Add(model);
}
return list;
}
<p>
//根据URL得到文章内容
public static string GetConentByUrl(string URL)
{
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(URL);
request.Method = "GET";
request.Accept = "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8";
request.UserAgent = " Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:28.0) Gecko/20100101 Firefox/28.0";
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
Stream stream = response.GetResponseStream();
StreamReader sr = new StreamReader(stream);
string articleContent = sr.ReadToEnd();
List list = new List();
#region 正则表达式
//文章内容
Regex regContent = new Regex(@"]*?>(.*?)", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
#endregion
MatchCollection mList = regContent.Matches(articleContent);
var returncontent = "";
if (mList.Count > 0)
returncontent = mList[0].Groups[0].ToString();
return returncontent;
}
#endregion
#region 指定链接采集
//指定链接采集
public static List GetUrl(string URL)
{
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(URL);
request.Method = "GET";
request.Accept = "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8";
request.UserAgent = " Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:28.0) Gecko/20100101 Firefox/28.0";
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
Stream stream = response.GetResponseStream();
StreamReader sr = new StreamReader(stream);
string articleContent = sr.ReadToEnd();
List list = new List();
#region 正则表达式
//文章标题
Regex regTitle = new Regex(@"]*?>(.*?)</a>", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
//文章内容
Regex regContent = new Regex(@"]*?>(.*?)", RegexOptions.IgnoreCase | RegexOptions.Singleline | RegexOptions.IgnorePatternWhitespace);
#endregion
MatchCollection mList = regTitle.Matches(articleContent);
MatchCollection mList2 = regContent.Matches(articleContent);
CnblogsModel model = new CnblogsModel();
//文章标题
model.ArticleTitle = mList[0].Groups[0].ToString();
model.ArticleContent = mList2[0].Groups[0].ToString();
list.Add(model);
return list;
}
#endregion
//实体
public class CnblogsModel
{
///
/// 文章链接
///
public String ArticleUrl { get; set; }
///
/// 文章标题（带链接）
///
public String ArticleTitle { get; set; }
///
/// 文章标题(不带链接)
///
public String ArticleTitle2 { get; set; }
///
/// 文章内容摘要
///
public String ArticleContent { get; set; }
///
/// 文章作者
///
public String ArticleAutor { get; set; }
///
/// 文章发布时间
///
public String ArticleTime { get; set; }
///
/// 文章评论量
///
public Int32 ArticleComment { get; set; }
///
/// 文章浏览量
///
public Int32 ArticleView { get; set; }
}
#endregion
}
}
</p>
　　源代码下载
　　关联：
　　提取码：xion
　　写在背面
　　朋友看到这里，有没有发现除了分析数据结构和写正则表达式比较费力，其他都是一些常规操作？
　　没错，只要你会分析数据结构和数据分析，那么任何数据都触手可及；
　　参考：百度百科：%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB/5162711?fr=aladdin。
　　欢迎关注和订阅我的微信公众平台【熊泽有话要说】，更多好玩易学的知识等你来领取
　　教程:网页翻译-网页翻译工具-大家都在用的网页采集翻译工具
　　网页翻译软件，今天给大家分享一款免费的批量翻译软件。为什么选择这款好用的翻译软件，因为它汇集了全球最好的翻译平台（百度/谷歌/有道），第一点翻译质量高，选择多。第二点支持各种语言的互译，第三点可以用来翻译各种批文档，第四点保留翻译前的格式和排版。第五点支持采集翻译。详情请参考以下图片！！！
　　一、免费网页翻译软件介绍
　　1.支持多优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译，让内容质量更上一层楼）。
　　2.只需要批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保留原版面格式
　　3、同时支持文章互译：从中文翻译成英文再翻译回中文。
　　4.支持采集翻译（可以直接翻译采集英文网站）
　　英文优化和中文优化有一个共同点，就是强调内容建设。我们必须注意网页翻译软件中关键词相关内容的构建，使网站能够保持经常更新的状态。网站发布新的文章后，将这些文章发布到一些可以自由发布的重点平台文章，让搜索引擎更快的抓取到新鲜的内容网站，每天来你的网站，赚取更多新页面。
　　从现在开始，你的网站的权重会越来越高。当你在做一个新的 关键词 时，它会更容易获得排名。另一个成功点是你的网站结构也很重要。必须为键 关键词 赋予特定的 网站 结构以增加其权重。这样，通过大量的页面构建，key 关键词 可以得到不错的效果。公司的排名效应也在竞争力上超越对手。
　　
　　2.网站SEO优化
　　1、SEO），用于搜索引擎优化的中文翻译，是一种比较流行的网络营销方式。
　　2、网站 SEO的主要目的是增加特定关键词的曝光率，增加网站的知名度，从而增加销售机会。
　　3、SEO优化分为站外SEO和站内SEO两种。网页翻译软件SEO的主要工作是通过了解各种搜索引擎如何抓取互联网页面、如何对它们进行索引以及如何确定它们对特定关键词的搜索结果的排名等来优化网页。提高搜索引擎排名。
　　4、如果是国内市场，可以选择百度进行SEO优化。如果你在国际市场，你可以选择GOOGLE进行SEO优化。
　　3.谷歌网站搜索引擎优化
　　谷歌网站的建设要符合推广地区的人文风俗文化，网页翻译软件可以提高外贸企业的专业性，获得当地采购商的青睐。网站SEO优化即使你不知道怎么做，你仍然需要知道一两件事关于操作过程。
　　1、网站关键词的选择，一般来说，核心关键词、主要关键词和扩展词等，一般都是从研究竞争对手来的，不能盲目选择；
　　
　　2、网站结构优化符合蜘蛛爬取习惯，保证蜘蛛能抓取到你想要的页面，收录的概率会更高；
　　3、url优化要求短，伪静态处理，层次不要太深。一般需要三层左右才能方便谷歌抓取；
　　4. 网站 域名
　　早期，从域名后缀来看，对SEO没有影响。然而，随着越来越多的企业用户使用站群在百度上快速排名，他们试图操纵搜索结果的排名，改变搜索结果的排名。
　　由于站群需要大量的域名，当时很多企业的SEO人员和网页翻译软件都使用了.pw、.top、.pro等相对便宜的域名。
　　因此，搜索引擎对 收录 和此类域名的呈现方式不是很友好。
　　2.新注册的域名
　　对于.cn、.net、.com等新注册的域名，2018年大部分网页翻译软件站长反映百度收录难度较大，网站沙盒周期较长。. 查看全部

　　完整解决方案:基于ThinkPHP3.2
　　源代码介绍
　　基于ThinkPHP3.2.3框架开发的O2O手机上门维修网站源码主要使用Thinkphp+bootstrap框架开发。用户订单进度查询等，非常适合手机上门维修O2O服务的源码网站，集成WAP手机端、微信端、支付宝支付，支持文章采集，一键采集其他网站采集新闻文章。基于ThinkPHP框架开发的后台管理系统，可以添加手机品牌、型号、类型、管理订单等，还有完善的权限管理系统，为不同的管理员设置不同的权限，管理网站更方便, 背景模板采用流行的bootstrap框架开发的H+模板，支持响应式功能！新版手机上门维修源码支持手机维修、快速报修、手机回收、故障件自定义维修、后台新订单提醒、用户订单进度查询、微信接入。本源码非常适合手机、电脑、相机等电子产品现场维护的O2O源码，也非常适合正在学习ThinkPHP开发的同学进行研究学习！！故障件定制维护，后台新订单提醒，用户订单进度查询，微信接入。本源码非常适合手机、电脑、相机等电子产品现场维护的O2O源码，也非常适合正在学习ThinkPHP开发的同学进行研究学习！！故障件定制维护，后台新订单提醒，用户订单进度查询，微信接入。本源码非常适合手机、电脑、相机等电子产品现场维护的O2O源码，也非常适合正在学习ThinkPHP开发的同学进行研究学习！！
　　适用范围
　　O2O手机上门维修网站,手机维修O2O源码,ThinkPHP上门维修O2O源码
　　操作环境
　　PHP+MYSQL
　　亲测截图
　　
　　安装说明
　　安装方法：
　　注意只能用www开头的域名访问，移动端是w.****.com，环境只测试过win系统phpstudy
　　1.上传源码网站到根目录并解压
　　2.数据库在data目录下，使用phpmyadmin导入wazyb.sql数据库文件
　　3、导入后，将数据库连接文件\App\Common\Conf\config.php中的数据库信息修改为自己的。
　　4.后台登录地址：域名/系统，用户名和密码分别为admin和
　　
　　其他设置
　　1.修改图片只需要右键属性查看图片路径，自己上传替换图片即可。
　　2.短信接口使用
　　3.短信接口配置在App\Common\Conf\config.php
　　4.支付宝支付配置文件在\App\Home\Conf\config.php
　　演示系统
　　演示系统
　　基于ThinkPHP3.2.3框架的O2O手机上门维修网站源码
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　　教程:学会链接分析，快速定位网站SEO问题
　　知识|产品|信息|工作场所|资源五段
　　中国最专业的SEM学习交流社区
　　【本文主要内容】
　　（1）找出是否有黑链——从日志分析，网站的哪些意外页面被百度蜘蛛爬取过，是否有黑链。（这个可能要先卖掉，因为这又是一个大项目，这个题目会提一些）
　　（2）百度站长工具外链分析——查看是否有垃圾外链、黑链接等，以及链接指向的站点在哪里，如何处理。（也包括在这个问题中）
　　（3）百度站长工具链接分析——三个死链接（内链死链接、外链死链接、死链接内链接）、批量下载数据、合并数据、excel操作、逻辑分类、定位问题、处理问题。（定位加工，材料不够，因为很多都加工过了，没有材料==|||||）
　　（4）通过这些数据分析得到的其他与SEO效果相关的信息（垃圾搜索引擎和垃圾外链带来的无用爬取、资源配额浪费、如何拒绝。）
　　（5）如何自动使用shell脚本定位百度蜘蛛抓取到的死链接，进行审核，然后自动提交判断为死链接的URL。（本期话题太多，留作下期）
　　（6）分析工具介绍（firefox设置、插件、excel、windows命令提示符批处理）
　　【你可以学习的新姿势】
　　（1）批量下载百度站长工具中的表格数据（学习并使用下载其他网站的东西，只要你喜欢。比如5118什么的。5118的站长会打我吗？）
　　(2) 合并一些常用文档，如txt、csv等文本，方便数据分析处理。
　　（3）一个分析死链接数据和定位问题的基本思路
　　【本文主要使用的工具】
　　（只是示例的组合，如果有其他类似功能的工具，请根据自己的习惯使用）
　　[浏览器] 火狐（Firefox）浏览器，版本无所谓
　　[插件]：启动剪贴板
　　功能：一键打开剪贴板中已有的URL。（注意URL中只能有英文数字的标点符号，如果有中文可能无法识别）。快捷键：alt + shift + K（先复制单个或多个网址）
　　设置：打开选项设置，选择下载文件自动保存的位置（我这里选择的是桌面，你也可以单独创建一个文件夹对批量下载的文件进行分类）
　　【表单处理】：Microsoft Office 2013 Excel
　　【文字处理】：记事本++
　　【批处理】：Windows自带命令提示符
　　【开始解释】
　　来百度站长工具链接分析。我们看到有两个主要部分，死链分析和外链分析。
　　首先，我们可以先看一下外链分析。
　　分析外链数据的主要目的是找出垃圾外链，主动阻断垃圾外链可能对网站造成的不良影响。最终目的： 1、找到垃圾外链的域名，并进行防盗链处理（对于垃圾域名的来源，直接返回404状态码）；2.处理站内可能有问题的页面。
　　在这里，我将重点介绍第一点；第二点比较简单，我会比较粗略的解释一下。
　　1. 定位垃圾邮件域名。
　　图注：可以看到这是一个明显异常的趋势图
　　我们可以下载外链数据进行初步分析。
　　图例：下载的表格文件（csv逗号分隔符）
　　然而，这样的原创数据很难分析。因此，我们需要按照一定的逻辑对其进行分析——即按照【链接的网页url】进行分类。
　　首先，我们可以快速浏览一下，做出直观的判断。这些页面最多的是哪些页面？
　　对于我们的网站情况，外链数据分为两类，正常外链和垃圾外链。
　　垃圾外链分为两种：内部搜索结果页面（垃圾搜索词）和黑客植入的黑链接（已作为死链接处理）。
　　我们的数据处理有两个目的：识别哪些是正常的外链，哪些是垃圾外链，并根据垃圾外链的相关数据进行一些处理，以保护网站；链接指向的页面不会被搜索引擎爬取（浪费爬取资源配额）并被收录/索引（保证网站的词库不被污染，不带图片到网站 和 关键词 副作用）。
　　第一步，过滤掉网站的搜索结果页面
　　图例：过滤数据，复制到新工作表，删除原工作表中过滤后的数据，对数据进行分类
　　还有几类搜索链接格式，都以相同的方式处理。
　　然后对原创工作表（空白行）中剩余的数据进行去重，得到剩余的链接信息。
　　图例：对剩余数据执行简单的重复数据删除。
　　
　　然后，我们需要筛选黑链。黑链的数据一般需要从网站的日志中分析（这个是最全面的，为了保证效率，需要使用shell脚本自动运行，但也涉及篇幅很大，我将在以后讨论的主题中解释）。
　　当然，你也可以将表格中的【链接网页url】列按顺序排列，并排分析（自己打开，黑客会用一些特殊的手段来阻止我们识别出真实的被搜索引擎识别，垃圾邮件最常见的情况就是使用js跳转，这样当我们通过浏览器访问时，会看到完全不同的内容，而当搜索引擎爬取时，我们会下载垃圾邮件。 )
　　这时候我们就需要使用一个firefox插件【No Script】，目的是屏蔽网站上的js，看到类似搜索引擎的内容。
　　图例：在浏览器中阻止 javascript 的插件
　　此外，还有一种选择方法不是很可靠。在搜索引擎中搜索：关键词如【网站：域名赌博】，取不符合网站预期的关键词。去搜索，你可以得到很多链接。（这里需要用到一些方法来批量导出所有的链接，以后的话题我会继续讲解）
　　我只能省略筛选过程，您可以结合视频观看。
　　图注：选中的网站黑链
　　之所以要这么辛苦的找垃圾链接，就是为了记录这些垃圾链接的域名，防止这些垃圾域名被黑客再利用来制作新的垃圾链接，从而第一时间拒绝。尽可能。这些垃圾外链使得百度蜘蛛在从垃圾外链访问我们网站上的内容时（即返回404状态码并被识别为死链接）无法获取任何信息，久而久之，这些垃圾域名的权重会越来越低（因为导出了死链接，影响了搜索引擎的正常爬取工作），这样我们既保护自己，又惩罚敌人。
　　具体方法是找出垃圾页面——从搜索结果页面和黑链的两张表中，将外部链接页面整合在一起。如表 3 所示。
　　图例：合并垃圾外链页面
　　接下来的处理将使用一个小工具来快速获取这些链接的主域名。
　　图注：将链接复制到左侧红框，点击Local Extraction，会出现在右侧红框中
　　这样，我们就得到了这些垃圾外链页面的主域名。我们只需要在我们的服务器上配置防盗链链接，禁止refer（source）访问这些域名（返回404http状态码）。
　　2、处理来自站点的搜索结果页面（黑链处理留给下一个话题，因为需要结合很多linux shell脚本）：
　　对于权重比较高的网站的站内搜索，一定要注意反垃圾邮件（anti-spam）。如果不防备，一旦被黑客利用，就有可能导致大量搜索页面被百度爬取。但这对我们来说是一场噩梦网站。如果不处理，可能会导致以下问题：大量蜘蛛爬取配额被浪费在爬取垃圾页面上；垃圾页面被搜索引擎收录污染，网站词库被黑客污染，使得网站的行业词和品牌词排名不理想；会损坏网站...等的形象。
　　在实施此类反垃圾邮件策略时，我们需要注意四个方面：网站用户可以正常使用；不允许搜索引擎抓取此类页面；拒绝访问垃圾邮件外部链接；垃圾邮件不应出现在 关键词 页面上。
　　既然有了明确的目标，那么相应的应对方案就会出来，那就是：
　　A 限制来源并拒绝来自非网站来源的所有搜索
　　B页上的TKD等关键位置不调用搜索词
　　C 指定敏感词库的过滤规则，将所有敏感词替换为星号*（有一定的技术开发要求）
　　robots.txt 中的 D 声明不允许抓取
　　E 在页面源码的head部分添加meta robots信息，声明页面不允许被索引（noindex）
　　以上处理可以解决站点中大部分搜索页面（不限于此类页面，甚至其他页面只要不希望搜索引擎爬取构建一个指数）。
　　其次，我们来看看死链分析。
　　死链接在站长工具的死链接提交工具的帮助文档中有详细的解释，我只需要做一些补充。
　　死链接一般有以下几种：内部死链接和外部死链接。
　　内部死链接是出现在我们的 网站 上的死链接。由于种种原因，百度蜘蛛在抓取链接时，无法获取内容，被识别为死链接。大多数情况下，对于我们来说，这条死链是可以通过某种方式避免的，所以是可控的。同时，由于链接到死链接的页面都是我们网站上的页面，而链接到死链接的页面对搜索引擎非常不友好，如果不及时处理，那就是很可能搜索引擎会无法成功爬取网站上有价值的页面，从而间接导致“本地降级”（爬取部分页面的周期越来越长、快照更新慢、排名上不去等） ) .
　　内部死链接的问题比较严重，所以首先要处理内部死链接。
　　而我们可以在百度站长工具中放慢速度获取死链接数据，按照一定的逻辑方法进行组织划分，定位问题所在。接下来，我将解释死链接数据的分析。
　　通过预览页面上的死链接信息，任何人都可以，我无需过多解释。至于死链接问题，不需要每天下载表格分析，只需要每天粗略查看一下数据，看看是否有突然死链接，找到原因并处理（一般情况下发生规模大，比较容易检测。也有必要第二，我们需要定期对死链数据进行更彻底的分析，看看有没有我们平时做的死链问题不注意（一般发生范围小，不易察觉，但长期任其发展，可能会出大问题）。
　　图注：一般突然出现的大量死链接很容易被发现，最好确定原因
　　图注：这是一个很早就发现的问题。虽然提交了一个解决方案，但被程序员忽略了，然后最近突然爆发了。因此，即使是很小的问题也应该引起足够的重视（由于发生后及时处理，没有出现。过于严重的问题）
　　接下来简单说一下在百度站长工具中批量下载死链接数据，合并数据统一处理。
　　入站死链接（子域 A 指向子域 A）和出站死链接（子域 A 指向子域 BCD...）通常更容易分析。让我们关注入站死链接（子域BCD...指向子域A）来做一些批量处理。
　　图注：数据可以以csv（逗号分隔）的格式下载，可以很方便的用excel处理；并且下面有官方帮助文档。
　　此时，您可以尝试点击【下载数据】，这样 Firefox 会自动将文件下载到您设置的位置。
　　这里有个小技巧，可以点击下载列表中的对应文件，复制下载链接，然后粘贴。
　　:///&amp;download=1&amp;type=3&amp;day=2016-02-30&amp;f=dead_link&amp;key=
　　相信帅哥们都看过了，site=是指定你的网站域名，day=2016-02-30是指定你需要的日期。type=3 是指定要下载的数据[链接到死链接]，而 type=2 是链接出死链接，type=1 是内部链接死链接。而其他参数不需要做太多了解。
　　脑洞大的朋友肯定会想，如果我处理日期参数，可以直接批量下载这些文件吗？是的你可以。这里需要用到excel的强大功能。
　　先手动制作两行网址，然后选中，从右下角按住左键，往下拉，你会发现excel已经自动为你完成了网址。很方便。
　　
　　松开左键以获得想要的结果
　　然后，你可以复制这些网址，然后进入火狐浏览器，使用我们之前安装的Launch Clipboard插件，使用它的快捷键alt+shift+K批量打开上图中的链接，然后我们的火狐浏览器就会自动下载这些文件并将其存储到我们指定的位置。
　　来，我们来看看收获的结果：
　　好像没事吧？但是我必须要一张一张打开这么多表格吗？
　　当然不是。让我们来看看表单是什么样子的。看见？这里有时间记录。
　　也就是说，如果我们能想出一种方法来组合这些文件，就有一种方法可以区分日期。
　　好吧，就去做吧。
　　(1) 打开你的命令提示符：Windows + R，输入cmd，回车
　　(2)在命令提示符下输入cd然后输入一个空格，然后到保存csv文件的位置，将整个文件夹拖放到命令提示符中即可自动补全路径。
　　如果不进入cd空间，会报错，如下图。（cd表示跳转到指定目录）
　　成功后，您可以合并 csv 文件并输入命令：
　　复制 *.csv..\ok.csv
　　也就是说，把所有后缀为csv的文件都复制下来，输出到上级目录下的ok.csv文件中。
　　这样就完成了合并。
　　我们打开 ok.csv 看看？接下来，可以进行简单的去重处理。
　　图注：经过简单的去重，我们还是可以大致了解一下。
　　我们发现在死链接的前端链接中有很多来自不同域名的相似目录的页面。我们不妨将这些页面分开。
　　图注：过滤掉所有子域下收录xiaoqu目录的页面
　　然后我们发现还有一些页面收录/。这些页面一般都是通过推送数据来爬取的，所以暂时归类到一边。
　　图注：百度的爬取数据
　　在剩余的数据中，仍然存在外部死链接，并且外部死链接也收录一些垃圾链接。我们需要找到这些垃圾链接。
　　图例：按死链接排序
　　垃圾死链接也被单独分类，剩下的都是真正的死链接。
　　注意：是时候测试结果了。
　　我们将数据按照一定的逻辑关系分为四类，即【外部死链接】【垃圾链接】【百度】【子域（也属于内部死链接）】
　　我们需要关注的是【子域】的死链接。因为子域也是我们网站的一部分，所以这些页面上出现死链接，势必对这些页面的SEO效果不利，需要尽快弄清楚原因。
　　与技术部沟通后确认，出现此类问题的原因主要是我们的网站服务器之间的数据同步不成功，或者服务器之间的连接不慎断开。这种问题暂时是无法避免的，所以技术人员只能将因为这种情况而出现的404（永久不可访问）状态码改为返回503（暂时不可访问）状态码。
　　【百度】死链接的原因同上。只不过蜘蛛的爬取通道来自于主动推送方式。返回 503 状态码后情况有所改善。
　　【垃圾链接】，我在外链分析中已经做了一定的说明，大家可以参考。
　　【外部死链接】这个不用太在意。受死链接影响的不是我们网站，而是导出死链接的网站。但有时在分析的时候，总能发现一些有趣的现象。
　　比如我现在看到的数据的共性就是死链接不完整，要么是省略了中间有一个点，要么是尾部被强行截断。我们打开死链接，发现死链接在页面上显示为明链接（没有锚文本）。大多数带有死链接的页面类似于搜索引擎结果页面，这些结果页面上的锚链接由nofollow控制。
　　图注：这些都是垃圾邮件搜索引擎，目的是爬取其他网站信息自用，制造垃圾邮件站群
　　可以看出，大部分的【垃圾链接】和【死链接】还是出于恶意目的。这个时候我们可能需要考虑使用反爬取策略来禁止一些垃圾搜索引擎任意爬取我们网站。（关于反爬虫策略的话题，我打算以后试试）
　　好了，这个问题就说到这里了，让我们总结一下。
　　（1）分析链接数据的目的：保证网站被搜索引擎正常抓取和索引；防止损失被恶意人员利用。
　　（2）关联数据分析手段：一些工具，加上简单的逻辑。
　　（3）养成良好的工作习惯和意识：大致每天关注数据，定期仔细分析数据，有控制地操作这些环节。 查看全部

　　操作方法:普及一下定向获取某些网站源码的操作过程
　　几年前，我在做外贸的时候，试过很多次。当然，如果你指定了某个网站的源码，那就很难了，你需要踩着它去挖掘各种东西。
　　几年前，我在做外贸。比如我需要网站的nike jordans shoes，我会分批采集，然后进行批量漏洞扫描。
　　当然，今天的介绍与上一篇类似。
　　首先确保 关键词
　　下载免费的高级主题
　　免费的wordpress主题
　　无效的 PHP 脚本
　　无效的 WordPress 主题
　　无效的 WordPress 插件
　　采集目标网站
　　这里我有3种方法，一种是用谷歌搜索引擎搜索，当然你也可以BING、YAHOO等。有这样的软件，可以批量实现。
　　另一个是semrush。
　　最后一个是大数据平台数据采集。
　　semrush关键词搜索采集
　　
　　ORGANIC SEARCH RESULTS 下有一个导出，我们直接导出到 csv 文件
　　同样的方法，我们也导出同样的其他关键词，CSV我会分享到小圈子里。
　　semrush采集竞争对手方式
　　通过查找此类型的 网站competitors网站 获取 网站 列表并导出
　　以此类推，我们可以得到很多 网站 的 网站 列表。这些数据样本，我还是会在小圈子里提供。
　　搜索引擎采集
　　我之前推过这个软件，但是有人吐槽我推的垃圾，哎。别无选择。
　　今天顺便演示一下软件的采集操作。
　　1 打开软件，选择选项
　　2 选择工具，然后选择在线搜索网站或在线搜索网站列表
　　3 输入您的 关键词 并选择搜索引擎
　　软件支持811搜索引擎，也支持代理搜索。
　　
　　我们导出我们搜索的所有内容，包括软件识别的 cms 类别
　　像这样。
　　fofa.so 采集
　　浏览一些 关键词，找到 网站，然后导出。
　　网址排序
　　定期提取域名，去掉一些URL的小尾巴，然后去重，删除重复的。我这里就不做详细演示了，很简单。
　　如何获取源代码
　　最简单的就是扫描压缩包，然后判断网站的cms的类型，然后根据cms的类型进行漏洞攻击。其他的就是侧站，跨站，或者扫描服务器是否有漏洞，入侵，入侵的方法有很多种，这里我还是介绍最简单的方法。
　　扫描默认档案
　　小米圈也分享了这个软件，之前是52pojie发现的，叫网元侦探，有破解版。
　　总之，我们已经获得了大量的源码，这里就不继续等他扫描完了。
　　最新信息:仿《财经365》模板 股-票财经金融行情门户网站源码 带采集+同步生成
　　购买此源码请移步模仿猫
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　　产品属性
　　安装环境
　　
　　产品介绍
　　中国首家精选gu票门户：gu推荐、gu市场，通过大数据精选最有价值的gu财经资讯，努力打造专业权威的gu网站！金融gu市场门户，信息分类很全，权重4，界面简洁利落，手机配采集，用户人群集中，模板优化收录很好。
　　购买本程序送优采云采集规则，包采集规则更新一年！
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　　需要百度推送插件的可以联系店主赠送收录。
　　Empirecms7.5 UTF-8 系统是开源的，不限于域名。
　　附视频和图文安装教程。
　　所有模板仅支持常规站点，请合法合规建站。如有违反国家法律法规或任何第三方合法权益的行为，将终止服务，后果自负！本站不为非法网站提供任何服务。 查看全部

　　干货:《Kafka 源码实战》看完面试不慌
　　Kafka 最初是由 LinkedIn 开发的消息队列。Kafka 代码贡献给 Apache 软件基金会后，成功孵化为顶级 Apache 项目。世界上越来越多的公司和个人开始使用Kafka，所以Kafka的使用范围非常普遍。同时值得强调的是，Kafka在大数据领域当之无愧的No.1，对Spark、Flink等大数据流计算系统有完整的支持，Kafka的Connect可以提供其他系统之间的扩展. ，流数据的可靠工具。总之，正是鉴于 Kafka 的高吞吐和高可用，以及良好的生态环境和社区的大力支持，Kafka 具有非常强大的生命力，同时对大数据也有很好的支持，各种互联网厂商都爱用。难怪。从另一个角度来说，学好Kafka也是很有必要的，对提高职场竞争力很有帮助。
　　那么，如何学习Kafka源码呢？?
　　我觉得最高效的方法是阅读核心源码，先看一张Kafka结构图和一张Kafka源码全景图
　　看一下Kafka框架，找到学习的重点。
　　其次，我想说的是一篇关于Kafka源码分析的文档——《Kafka源码分析与实战》
　　由于篇幅的原因，我只能在这里做一个大概的介绍。如有需要，转发+私信关键词【源码】
　　前五章分别为：Kafka简介、Kafka架构、Broker概述、Broker基础模块、Broker控制管理模块
　　
　　最后五章主题管理工具、生产者、消费者、Kafka典型应用、Kafka综合案例
　　然后是关于卡夫卡的采访
　　Kafka面试题目分析
　　卡夫卡的设计是什么样的？数据传输的三个定义是什么？Kafka判断一个节点是否还活着的两个条件是什么？生产者是否直接向代理的领导者（主节点）发送数据？Kafa 消费者可以消费来自指定分区的消息吗？Kafka 消息是使用 Pull 模式还是 Push 模式？Kafka 将什么格式的消息存储在磁盘上？Kafka高效文件存储设计特点 Kafka与传统消息系统有3个关键区别 Kafka创建主题时如何将分区放在不同的broker中 如何在Kafka中新建分区在哪个目录下 如何将分区数据保存到硬盘kafka的ack机制Kafka消费者如何消费数据消费者负载均衡策略数据有序kafaka生产数据时的数据分组策略
　　复习学习必备的44个Kafka知识点（基础+进阶+进阶）
　　Kafka基础知识点（十七）
　　
　　Kafka进阶知识点（15）
　　Kafka进阶知识点（十二）
　　Kafka 44个知识点（基础+进阶+进阶）分析如下
　　限于篇幅，小编将上面介绍的44个Kafka知识点（基础+进阶+进阶）《Kafka源码解析与实战》、Kafka面试题目解析、复习学习整理成一本书是 PDF 文档。
　　再一次，需要转发+转发+转发以上所有信息（重要的事情说三遍），私信关键词【源码】，小编会一一回复
　　技术贴:SEO实战：50天50个外链翻5倍-福利版
　　故事背景
　　我在杭州第十届功夫之王培训班@王盛老师认识了我的朋友A。
　　A 在 2018 年花费了数万美元制作了这个 网站，并且花费了很多精力来制作内容。
　　尤其是分类页面，符合我超分类页面的要求！
　　（参考 文章:)
　　由于强大的内容支持，转化率也很高！
　　网站成立后，凭借强大的内容，Semrush的流量达到了60，流量不高，但比绝大多数网站好，国内大部分流量都在以下20.
　　网站没有外链推送，所以内容很好，很快就到了天花板，三四个月没有增长。
　　布赖恩·迪恩还说：
　　网站 即使你在网站上达到100%，你也无法排名第一！
　　意识到这一点后，加入我的SEO团队计划！
　　( )
　　结果数据
　　统计数据：
　　SEO时间：2月20日至4月05日！
　　产品行业：可用于汽车的配件
　　SEO策略：超级内容+超级外链
　　投入成本：2297美元（想想中国那些动辄5.7万元的SEO服务！）
　　时间成本：无法计算，懂得花$2297，比$2297本身还值钱！
　　统计数据：
　　自然搜索关键词：104-889，增长8.5倍
　　自然流量：96 - 733，增长 7.6 倍
　　
　　流量价值：775 - 110，增加 7.0 倍
　　从12个域名反向链接到85个，增加了73个域名反向链接，但实际上我只做了50个优质反向链接。
　　出来的是一些图片，被其他网站引用了！可以忽略。
　　和我以前的温州偶像的外贸网站相比，五金工具行业：
　　外链机会站获取
　　通过谷歌查找1000辆汽车相关网站，重点统计Semrush交通数据，DA/Alexa数据过时，可忽略！
　　根据流量从高到低排列，然后网站一个一个找到邮箱，发邮件联系。如果 Semrush 流量小于 100 则不需要找邮箱，所以不需要联系！
　　数据清洗是一个超级繁琐的过程，也是最困难最累的地方。
　　我招募了三个外国人：
　　一个是 网站采集。手动 采集 并识别外部链接机会
　　一种用于数据处理。整理 Semrush 和 DA 等数据
　　一是拿到邮箱。外链机会网站所有者的联系邮箱
　　为什么国内seo公司不靠谱？
　　因为他们做不到这一步！
　　如果你没有强大的数据处理能力，可以先玩一点。比如前期只能找到50个机会网站，比如分工、外包！
　　外部链接内容编写器
　　有两种类型的作家：
　　一是为自己网站写文章，要好好培养。
　　二是把文章写到别人的网站中获取外链。
　　这次我们需要的是第二种。给别人写文章时，顺便提一下我们的产品。
　　这种写手好找，可以直接从Upwork招聘，这里一定有比例！
　　
　　先是25%，然后是50%！
　　我的做法是在收到超过24份申请后，选出6位作者，给出大方向，写一篇文章文章，然后淘汰一半，选出最好的3位！
　　50个外部链接需要50篇文章文章！
　　外部链接标准是最重要的
　　许多人在没有任何增长的情况下建立了数百个反向链接。这一次，我们可以用 50 个反向链接将反向链接的数量增加 5 倍。
　　根本区别在于外部链接的质量！我们需要的是：
　　1.所有外链站的semrush流量必须大于100！
　　2.网站的运行时间必须是半年以上
　　3. 流量趋势必须上升
　　这就是我对超级链的定义！
　　这样的外部链接安全、耐用、快速！
　　同时，不要提交任何类别的外链，新闻稿外链，评论外链，B2B平台外链，Fiverr购买外链，Seoclerk购买外链。这些都是垃圾！
　　现在关键词排名！反正现在不用担心排名，不用担心查询！
　　谷歌后台，从每天15个ip访问者到每天100个ip！
　　50个这样的外部链接后，网站增加了五倍！
　　效益数据
　　这次采集是关于汽车相关的博客和网站。如果你有汽车相关行业的网站需要做外链，可以转发到文章联系我，免费提供200个外链站数据！
　　数据包括站长邮件、Semrush 流量数据、DA 数据和 Alexa 排名数据。
　　我都联系过，但能不能发展，就看你的外展能力了！
　　谈没钱 查看全部

　　解决方案:ICMS也能用的CMS采集发布插件
　　Icms插件让我们无需任何专业技能即可轻松管理我们的网站，操作简单易用，快捷方便的可视化页面让我们管理自己的爱站。Icms插件有关键词挖矿、网站文章自动管理和网站数据屏显管理。可以实现我们的Icms网站的挂机管理。
　　我cms是一个比较小众的cms，但在同类产品的对比中，我cms突出了轻量级、功能强大、源码简洁、系统安全等特点，提供一个开源接口，让我们的Icms插件可以轻松管理我们的Icms。
　　1. 关键词 挖矿
　　关键词作为我们网站的灵魂，我们需要仔细分析，不断挖掘。Icms插件可以通过关键词挖矿功能让我们的关键词一直流行。通过搜索引擎下拉词和相关词挖掘，我们可以利用我们核心的关键词 &gt;联想匹配大量相关词，通过关键词的自动排名，我们可以挑出关键词 和适合我们的长尾 关键词 网站。
　　2.全网采集
　　
　　我cms网站每日更新文章是我们SEOER的日常工作。如何保持网站文章被搜索引擎点赞和被用户点击的质量是我们关心的问题。用户通过搜索词找到自己的答案，我们通过我们的关键词构建构建和提高关键词排名，让用户更容易点击。所以我们的网站文章更新也和我们的关键词密切相关。
　　Icms 插件具有 关键词采集 并指定 网站增量监控采集。Icms插件可以进行全网文章采集、排名第一的文章采集和流行的网站监控。我们可以实现海量网站文章素材合集，源源不断的文章素材可供我们使用。
　　3. SEO管理
　　有素材和文章不足以提升我们对网站收录和关键词的排名，而我们的文章满足了用户的需求，我们还需要拿考虑到搜索引擎的规则，通过在两者之间找到一个平衡点，可以让文章快收录，获得一定的排名。当然，这个过程需要坚持，因为SEO本身就是一个慢速搜索引擎。建立信任的缓慢过程
　　Icms 插件可以在我们的 文章 上执行 SEO。通过可视化的操作页面，我们可以批量管理我们的文章的标题、段落、关键词。关键词密度控制、段落插入等，让我们的文章 更喜欢原创。同时还可以对我们原创素材中的图片和敏感词进行处理，支持替换或删除敏感词，清除原图水印，替换原图。
　　
　　4. 网站数据管理
　　icms插件可以对我们的网站收录进行批量查询和内链抓取，适合我们多站站长同屏管理我们的网站 . cms在插件中，您可以通过生成的数据和曲线，方便的查看和对比我们的数据信息如收录、蜘蛛的数量等，方便我们的网站 管理。
　　Icms作为基于PHP+Mysql架构的轻量级开源内容管理系统，采用OOP（面向对象）框架。采用MVC框架开发，拥有高效开源的内容管理系统，不断更新维护。这是我们许多新站长cms 的选择。
　　通过Icms插件，我们可以方便、全面的管理我们的网站，无需来回操作多个插件和网站。在批量管理和挂机操作方面，我们也让我们有更多的时间来分析我们的 SEO 策略。Icms 插件的讲解到此结束。如果喜欢，记得点赞哦。
　　直观:这篇采集器程序实现爬虫程序实现程序实现原理是写给那些觉得采集难
　　当您想从某个网站中采集文章时，需要提供文章地址，但是我们不能先复制文章地址再使用软件进行采集它。在网站上，通常有一个列表，这个列表就是文章的地址。这里我以dux主题官网和大前端为例进行说明。
　　采集大前端设计类别下的所有文章，首先找到类别地址：，在这个类别地址中，我们可以看到有很多文章地址，把所有文章 地址 ，您可以进行下一步的内容采集。在此之前，我们还需要在分类地址中找到每个页面的规则，否则只提供分类的首页地址，我们只能得到大约10篇文章文章的地址（一页文章 数量以）分类）。
　　点击大前端设计类的第二页，可以看到它的地址是，和第一页不同，但是我们还是可以通过修改下面的页码参数正确访问第一页的内容。页面为1，所以我们可以确定大前端dux主题类别文章列表的地址规则为*
　　打开机车，新建采集任务，配置分类文章列表的URL规则如下：
　　各种采集器爬虫程序的实现原理普及
　　使用【地址参数】替换地址格式中更改的地方，然后选择【地址参数】作为要更改的数字。目前大型前端设计类有9页，我这里填9页。
　　获取文章地址
　　获取文章的地址也很简单。在浏览器中使用F12查看文章列表中的文章链接，如下：
　　
　　各种采集器爬虫程序的实现原理科普文章
　　这里需要注意一点，我没有使用标签来查找文章的地址，因为在整个页面中，不仅文章的标题会有标签，为了防止地址我们不需要找网站编号怎么样采集，这里使用的条件都是打标签的。机车规则配置如下：
　　各种采集器爬虫程序的实现原理
　　在内容 URL 获取下，选择手动设置规则。自动可能找不到我们需要的地址，一般选择手动。那么抽取规则就是上图中红框内的网页结构元素，然后用【参数】和（*）替换我们需要的和我们忽略的，【参数】就是我们需要的，（*）表示match all，比如我们没有必填的文章标题，标题会改变，所以使用match all。
　　提取规则中[参数]匹配的数据可以从拼接地址中获取，比如我上面匹配的文章地址。在拼接地址中填写【参数1】，获取提取规则中的第一个参数。使用 [参数] 匹配数据。另外，拼接地址可以采用“固定地址[参数1]”的形式进行拼接。例如，提取规则中只取文章的ID，拼接地址填写“[参数1].html”。
　　测试采集的效果如下：
　　各种采集器爬虫程序的实现原理
　　我们每页有10篇文章文章地址成功采集，然后输入内容采集。
　　内容采集
　　
　　集合的内容主要包括采集器是什么两个方面，一是文章的标题，二是文章的内容。采集原理是模拟访问文章页面，获取文章页面的所有源码。源代码具有 文章 内容和 HTML 标记。然后从源代码中提取标题和 文章 内容。一般有三种提取方法。第一个比较原创，找到唯一的字段，然后使用字符串截断来提取目标内容。二是使用正则表达式提取，这种方法需要能写正则表达式。第三种比较简单，使用Xpath规则提取，浏览器自带xpath规则，不用自己写，
　　各种采集器爬虫程序的实现原理
　　机车配置如下：
　　各种采集器爬虫程序的实现原理
　　填好规则后，可以用下面的测试看看提取出来的内容有没有问题。
　　content采集 规则也是如此，这里不再赘述。
　　当您采集的内容不需要或需要替换时，您可以使用替换规则对其进行修改。
　　各种采集器爬虫程序的实现原理普及
　　其中一些功能是收费的，机车采集器V9无限版的共享采集器是什么，免费工具供大家使用。集合部分就是这样，下一章是关于发布规则的。 查看全部

　　教程:PHP源码全自动采集简洁大方情感内容网站源码
　　下载源代码
　　【温馨提示】源码包解压密码：
　　资源描述
　　PHP源码全自动采集简单大方的情感内容网站源码
　　
　　这是一个基于Z-blong程序开发的轻量级自动采集emotion网站模板，无后台，无需手动更新文章，文章自动同步短情话引用，网站 模板是由 Pengzi 开发并开源的。
　　情话网的主题是：一清二白
　　版本号：v1.0
　　模板代码清洗可见，里面的内容可以自己修改。主题分为三个模块，分别是：首页、分类页和详情页。模板更新内容包括抖音推荐热歌、爆笑段子、情感语录、励志语录、星座、生肖。专注于情话、情感、心情、爱情、灵感、星座和其他美丽的文字分享。没有多余的花哨功能，页面简洁美观。
　　资源截图
　　
　　如果启用弹窗过滤功能，浏览器将无法跳转到下载页面。在浏览器地址栏右侧的符号提示处点击允许！
　　下载源代码
　　【温馨提示】源码包解压密码：
　　汇总:PbootCMS插件-Pboot文章采集插件免登录
　　将关键词优化到首页，使网站可以快速收录，收录所有SEO优化功能，支持所有网站使用。搜索引擎（SEO）优化其实就是“蜘蛛”在互联网上不断爬行，利用爬取的网页放入索引库，利用搜索引擎分析用户的搜索意图，选择一些比较合格的网页，并按顺序排列它们。呈现在用户面前，只有收录的页面才有机会展示。
　　一般来说，SEO优化主要分为四个部分：内部结构优化、内容优化、内部链接和外部链接优化。作为新手，建议从以下几个方面入手：
　　内部结构优化不仅仅指网站首页，还包括文章页面和栏目页的标题以及网站，这些都是给搜索引擎留下的第一印象，无论是是标题还是在内容中收录关键词。比如我们的网站做什么样的产品或者服务，需要通过这些方面进行有效的体现；对于标题或内容中的关键词，需要补充，对于一些复杂的堆叠，非关键词也要及时淘汰。捕获关键词的方法其实很简单。首先，我们的标题必须有很高的含金量。其次，关键词在内容中的布局和密度一定要合理。当用户浏览并点击页面时，推送关键词 并将关键内容及时提供给用户。在网站导航方面，也要加上关键词，并通过纯文本突出重点，与标题一致。
　　内容优化是指网站中文章的内容质量一定要高，最好是原创，次优可以是伪原创，因为搜索引擎不适合纯原创的优质文章很受欢迎，收录的概率比较高。彼此相邻，我们应该定期更新 网站 中的 文章。，让搜索引擎在不规则的爬取过程中及时收录，大大增加网站的权重。
　　5.自动批量挂机采集，无缝对接各大cms发布者，采集之后自动发布推送到搜索引擎
　　这个Pbootcms插件工具也配置了很多SEO功能，通过采集伪原创软件发布的时候还可以提升很多SEO优化，比如：
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后主动向搜索引擎推送文章，保证新链接能被搜索引擎及时搜索到收录）
　　
　　7、自动内链（在执行发布任务时自动生成文章内容中的内链，有利于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权重）
　　8、定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提升网站的收录）
　　几十万个不同的cms网站可以统一管理。一个人维护数百个 网站文章 更新也不是问题。
　　1. 批量监控不同的cms网站数据（你的网站是Empire, Yiyou, zblog, 织梦, WP, Cyclone, 站群, PBoot,苹果、搜外等主要cms工具可以同时管理和批量发布）
　　5、直接监控已经发布、即将发布的软件，是否是伪原创、发布状态、网站、程序、发布时间等。
　　内部链接优化是指需要增加站点内链接的密度。越密集越好，最常用的方法是利用首页栏目和文章页面与相关文章的相互跳转，增加页面间的链接数。原则上，通过科学合理的方式添加外部链接，网站的价值和权重可以得到很大的提升。除了外部链接外，还需要加入友链或其他相关平台的软文链接，打字排版，填写更丰富的内容，上传到自己的网站服务器. 在这个前提下，我们会得到很多搜索引擎的访问，但是如果我们的网站布局和关键词不完整，就会降低搜索引擎的访问频率，影响我们的&lt;
　　随着互联网技术的飞速发展，SEO行业的创业者也越来越多。很多企业虽然在网站营销推广上投入了大量资金，却忽视了SEO优化的重点，最终导致网站营销效果大打折扣。
　　相信SEO行业的每个人都知道TKD的三个字母。T 指标题，K 指 关键词，D 指描述。在制作 网站 的标题时，标题字符不能设置太长，一般在 32 个字符以内。同时，标题中不要添加太多关键词，以免造成标题关键词堆积。您还可以在标题中添加一些个性化的符号，可以强调和突出标题。网站描述可以补充网站的标题。描述对于网站的优化很重要，可以决定网站的CTR效果。网站描述时应遵循以下原则：突出网站的独特优势和服务范围，并添加联系信息。在做网站关键词布局排版的时候，要简洁明了。多个关键词之间可以添加分隔符，网站通常收录3~5个关键词Best。
　　
　　虽然近几年业内一直有传言称外链对网站的优化效果微乎其微，但优质外链的适当扩容依然可以为网站带来可观的流量. 就目前而言，通过写软文并发布图片链接来传播外部链接仍然是最科学的方法。一些高质量的软文或图片链接转载，是为网站的传播权重和获取流量的最佳方式之一。
　　无论做什么类型的营销，都离不开内容的质量。搜索引擎最大的作用就是将最优质的内容呈现在用户面前。原创优质的内容可以让网站快速被搜索引擎爬爬爬爬，如果网站不能全部做原创，至少需要保证优质伪原创内容。
　　在网络环境下，很多公司对网站的优化知之甚少，所以在优化过程中会在不知不觉中出现一些作弊行为。常见的网站优化错误主要有关键词覆盖和域名轰炸以及隐藏文字链接三种方式：
　　在网站优化的过程中，为了增加关键词的密度，一些公司不惜大量重复关键词。这是SEO优化中典型的作弊行为之一，也是很多SEO新手常犯的错误。. 如果我们的网站网页上出现大量关键词叠加层，很有可能会被搜索引擎收录屏蔽和拒绝，如果网站排名没有提升和收录，那么这个原因一定要考虑。
　　指注册多个域名并解析到同一台服务器的行为。在这种情况下，无论用户访问哪个页面，他们都会进入相同的页面。近年来，这种作弊方法被广泛使用。，但是很多公司还没有意识到这种方法的危害。由于这几年域名注册比较便宜，很多公司都会注册大量的域名，并将其作为主域名下的子网站，希望能在短时间内达到良好的营销效果时间，但没想到，在短时间内，全部被搜索引擎下架，有些严重的甚至涉及到主站。
　　是指将想要排名的关键词的颜色设置为某个页面的背景色，这样用户在访问阅读时可以忽略关键词，而搜索引擎可以通过进行识别和统计，当页面中关键词的密度提高时，也可以间接提高搜索引擎排名。
　　隐藏链接的方式与隐藏文本类似，但最大的不同是在链接中放置了关键词，但用户看不到链接。隐藏链接的常用方法是将链接放在代码中，在用户浏览网页时阻止是未经批准的 SEO 作弊。
　　近年来，搜索引擎优化变得越来越规范。这几年，很多新手都学会了用SEO优化网站来获取更多流量。这种优化方法的成本高于广告投资。可以让企业网站的排名和布局更加合理直观。看完这篇文章，如果觉得不错，不妨采集一下，或者发给需要的朋友同事。关注博主，每天为你展示各种SEO经验，打通你的二线任命和主管！ 查看全部

　　详细数据:做出酷炫的动态统计图表，不一定要写代码
　　上网这么久的大家一定看过很多很酷的图表。我之前也分享过一次：
　　《》
　　最近随着视频的火爆，很多排行榜也被做成了动态视频。尤其是与时间相关的数据，用视频来展示更加直观和震撼。
　　比如B站上有一个非常流行的世界各国GDP变化：
　　这张动态图的作者是B站UP主Jannchie，由基于JavaScript的数据可视化库D3.js完成。
　　尽管我们的编程教室整天都在谈论代码。但我知道有很多读者不擅长编码，只需要完成某种任务，数据可视化就是其中之一。
　　这种情况下，其实大部分时候我们不用自己写代码就可以做到，或者只需要在别人的开源工具的基础上稍作改动即可。用程序员圈子里的一句话来说，就是：不要重新发明轮子。
　　下面我将分享几个对动态图表特别有用的轮子：
　　基于d3.js的历史排名数据可视化
　　首先，名字很长。以上GDP图表的作者Jannchie基于D3.js开发了一个项目，将历史数据排名转换为动态直方图，并在github上开源。
　　所以如果你想做一个类似的动态图表，只要有数据，按照项目描述中指定的数据格式，将表格文件组织成csv格式，就可以达到同样的效果。
　　我之前用一个小例子自己尝试过：
　　过去 15 年人们出行方式的变化
　　图表
　　这是我们的老朋友。我们在项目中多次使用 ECharts，pyecharts 就是从它衍生出来的。在百度众多产品线中，ECharts 是最受用户欢迎的产品之一。很多公司的前屏数据展示都是基于ECharts。
　　官方演示视频
　　
　　它不仅提供了大量的图表，几乎涵盖了你能想到的每一种形式，
　　您还可以自定义图标的样式细节。
　　而这些，不需要手动改代码，只需要调整配置，生成代码，下载本地，然后填写自己的数据即可。
　　我们之前对 ECharts 的介绍，以及我们使用过的案例：
　　《》
　　《》
　　《》
　　繁荣
　　如果你说，对于上面两个工具，你还需要对前端HTML有所了解，并且需要修改运行代码。那么这个“神器”完全可以让小白从零基础上创造出炫酷的图表。
　　也是一个类似的动态柱状“赛车”图，这次是世界各地城市人口的变化：
　　在 Flourish 的 网站 注册并登录后，它将引导您选择您想要的图表格式
　　设置样式
　　
　　并添加数据
　　完成后，即可发布。全程无代码。唯一能阻止你的可能是英语。但是现在网页翻译工具很多，在基于工具的操作中没有大段复杂的文字，摸索一下就可以搞定。
　　而且，有这么强大的网站，只要你为你制作的图表选择一个公开的非商业展示，你就不需要支付任何费用。
　　国家数据 - 国家统计局
　　有同学想说，我知道工具，关键是哪里找数据？
　　这是一个数据宝库：来自国家统计局的国家数据
　　上面有全国各个地区各个行业的年度/季度/月度指标，足够你练习分析。
　　我在之前的 文章"" 中使用了这里的数据。
　　另一位同学问：你介绍这么好的可视化工具，不是砸了自己的品牌吗？我们都可以使用这些工具，无需学习编程！
　　分两部分讲。如果你的目的是有时将一些数据显示成漂亮的图表，那么真的没有必要自己编写代码。人们的工具做得很好。开发的核心是解决问题，写代码只是解决问题的一种方式，而不是目的。弄清楚你的目的，不要本末倒置。
　　但并非所有情况都可以使用现成的工具解决。有些图表需要根据系统中的实时数据进行更改，并且必须通过程序进行关联和同步。另外，您可以采集通过代码组织数据，这个过程可以为您节省大量时间。
　　上个月参加我们爬虫学习群的同学，可以利用自己抓到的招聘、租房、电影等信息，用上面的工具制作图表，展示出来。（预警：接下来我们也会开一个数据可视化群。）
　　而且，数据可视化只是编程的一个细分应用分支。您可以直接使用工具，因为其他人为您编写了代码。求别人比求自己好。如果你想满足现实中各种复杂多变的需求，你自己的编程能力才是王道。
　　其他内容，回复左侧关键词即可获得：python：零基础入门课程目录：初学者指南及常见问题
　　资源：500M以上学习资料网盘地址项目：十余个高级项目代码示例
　　如果您想了解更多视频课程、问答群等服务，请对号码中的回复码进行操作
　　最新信息:探码Web数据源采集分析系统
　　2017年，探马科技开发了金融行业投融资交易大数据平台。在项目的早期阶段，需要采集和准备数据并组织数据源。最后整理了很多需要采集的数据源。为进一步实现数据源的数据量，是否有采集值，采集的值是多少，检测科技开发了一套检测器Web数据源采集分析系统。
　　网络数据源采集分析或分析网站访问者行为，包括：网站流量报告，还可能包括电子邮件回复率、直邮活动数据、销售和客户数据、用户绩效数据，比如点击热点地图，或者其他定制化的需求信息等，然后进行行为分析，最终形成网络数据报表，了解和优化网站；或者爬取整个网站数据源资料、栏目、项目等采集数据源，然后分析形成信息数据报表，最终用于：生成潜在客户列表；从竞争对手那里采集信息；捕获新兴业务数据；建立公司产品目录；整合行业信息，辅助业务决策；识别新客户并添加新订单；挖掘老客户，获得收益……总之，网页上显示的内容可以分析采集表格可视化，供业务使用。
　　检测Web数据源采集分析系统主要使用Ruby on Rails + vue.js + Bootstrap来实现数据源分析系统后台和前端展示的搭建。根据各行业的需求，整体可分为多个模块、多种形式进行可视化。主要步骤： 1、从目标Web文档中获取采集的信息；2.判断采集的信息类型是否为需要的数据；对所需信息数据进行过滤和验证；4. 保存所需数据。
　　检测Web数据源采集分析系统——采集
　　它的特点是使用云计算服务器协同工作，可以快速采集大量数据，也避免了计算机硬件资源的瓶颈。另外，对数据采集的要求也越来越高。传统帖子采集无法解决的技术问题&gt;已经逐步解决。以Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器可以模拟人类的思维和操作，从而彻底解决ajax等技术问题，因为网页一般是为人浏览而设计的，所以它可以模拟人类智能采集器并且工作非常流畅，无论背景技术是什么，当数据最终展现在人们面前时，智能采集器 开始提取。这最终最大限度地发挥了计算机的能力，允许计算机代表人类完成网页数据采集的所有工作。同时采用大数据云采集技术，最大限度发挥计算机的计算能力。
　　检测 Web 数据源采集分析系统 - 分析
　　
　　主要是通过对现有数据源进行分类、分栏、拆解字段，以及智能分析采集接收到的信息数据，形成完整的数据源分析报告。最后，通过对数据源的分析，发现数据之间的关系、规律和价值范围，为数据采用任务做准备。
　　检测Web数据源采集分析系统的优点：
　　1.全能采集
　　只要网页上可以看到的内容可以是采集，采集的内容数据包括文字、图片、flash动画、视频等内容；
　　2. 可以实现复杂对象的采集
　　可以实现文字内容和回复同时采集，一级页面和二级页面的内容也可以很方便的合并，采集的内容可以分散在多个页面，结果可以是复杂的父子表结构；
　　3. 采集比平时快采集
　　
　　Web数据源检测采集分析系统采用前沿先进技术，可同时运行多个线程捕获采集，采集速度比普通快很多倍采集;
　　4. 准确率高，覆盖面广
　　只要网页中能看到的内容，几乎都可以按照需要的格式和需要的信息数据采集来完成。
　　5.数据可视化，结果输出多样化
　　采集的信息和数据可以通过检测代码TMDash可视化呈现给企业，易于阅读和理解。
　　互联网时代，先进的大数据、人工智能和深度学习技术实现了互联网平台的数据接口，网络数据源采集分析系统可以提供专业的数据采集服务，精准采集分析需要的信息数据。
　　注意：Web数据源采集系统的原理类似于搜索引擎的爬虫，是合法的。 查看全部

　　最佳实践:替代ELK？分布式日志收集 后起之秀 Graylog
　　大家好，我不是蔡晨~
　　今天给大家介绍另一个分布式日志采集中间件Graylog。作为后起之秀，也是不错的选择~
　　"
　　B站搜索：码猿技术专栏，序列化OAuth2.0实战教程~
　　”| Filebeat工具介绍
　　服务日志采集方案：Filebeat + Graylog！
　　Filebeat 日志文件传送服务
　　Filebeat 是一个日志文件传送工具。在您的服务器上安装客户端后，Filebeat 会自动监控给定的日志目录或指定的日志文件，跟踪并读取这些文件，不断地读取它们，并将信息转发到存储在 Elasticsearch 或 Logstarsh 或 Graylog 中。
　　Filebeat 工作流程简介
　　当您安装并启用 Filebeat 程序时，它会启动一个或多个探测器（prospectors）来检测您指定的日志目录或文件。对于probe发现的每一个日志文件，Filebeat都会启动一个收割进程（harvester），每个收割进程读取一个日志文件的最新内容，并将这些新的日志数据发送给处理程序（spooler），处理程序会采集这些事件，最后Filebeat会将采集到的数据发送到你指定的地址。（我们在这里发送到 Graylog 服务）。
　　Filebeat图看懂内存
　　我们这里没有应用 Logstash 服务，主要是因为 Filebeat 比 Logstash 更轻量级。当我们需要采集信息的机器配置或者资源不是特别大，也没有那么复杂的时候，推荐使用Filebeat来采集日志。在日常使用中，Filebeat有多种安装部署方式，运行非常稳定。
　　图形化服务架构理解内存
　　| 文件节拍配置文件
　　配置Filebeat工具的核心是如何编写其对应的配置文件！
　　对应的Filebeat工具的配置主要是通过编写其配置文件来控制的。对于rpm或deb包安装，配置文件默认存放在路径/etc/filebeat/filebeat.yml下。Mac或Win系统请查看解压后的相关文件，均涉及。
　　Filebeat工具的主要配置文件如下图所示。每个字段的含义在评论信息中有详细解释，这里不再赘述。需要注意的是，我们定义了日志的所有输入源来读取inputs.d目录下的所有yml配置。因此，我们可以针对不同的服务（测试、正式服务）定义不同的配置文件，根据物理机部署的实际情况进行配置。
　　# 配置输入来源的日志信息<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># 我们合理将其配置到了 inputs.d 目录下的所有 yml 文件<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />filebeat.config.inputs:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  path: ${path.config}/inputs.d/*.yml<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # 若收取日志格式为 json 的 log 请开启此配置<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # json.keys_under_root: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># 配置 Filebeat 需要加载的模块<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />filebeat.config.modules:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  path: ${path.config}/modules.d/*.yml<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  reload.enabled: false<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />setup.template.settings:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  index.number_of_shards: 1<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># 配置将日志信息发送那个地址上面<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />output.logstash:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  hosts: ["11.22.33.44:5500"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># output.file:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />#   enable: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />processors:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  - add_host_metadata: ~<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  - rename:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />      fields:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />        - from: "log"<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />          to: "message"<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  - add_fields:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />      target: ""<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />      fields:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />        # 加 Token 是为了防止无认证的服务上 Graylog 服务发送数据<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />        token: "0uxxxxaM-1111-2222-3333-VQZJxxxxxwgX "<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　下面展示了inputs.d目录下一个简单的yml配置文件的具体内容。它的主要功能是配置独立服务的独立日志数据，并附加不同的数据标签类型。
　　# 收集的数据类型<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />- type: log<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # 日志文件的路径地址<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  paths:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    - /var/log/supervisor/app_escape_worker-stderr.log<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    - /var/log/supervisor/app_escape_prod-stderr.log<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  symlinks: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # 包含的关键字信息<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  include_lines: ["WARNING", "ERROR"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # 打上数据标签<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  tags: ["app", "escape", "test"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  # 防止程序堆栈信息被分行识别<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  multiline.pattern: '^\[?[0-9]...{3}'<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  multiline.negate: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  multiline.match: after<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># 需要配置多个日志时可加多个 type 字段<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />- type: log<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  ......<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　需要注意的是，针对不同的日志类型，filebeat还提供了不同的模块来配置不同的服务日志及其不同的模块特性，比如我们常见的PostgreSQl、Redis、Iptables等。
　　# iptables<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />- module: iptables<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  log:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    var.paths: ["/var/log/iptables.log"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    var.input: "file"<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># postgres<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />- module: postgresql<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  log:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    var.paths: ["/path/to/log/postgres/*.log*"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># nginx<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />- module: nginx<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  access:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    var.paths: ["/path/to/log/nginx/access.log*"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  error:<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    enabled: true<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />    var.paths: ["/path/to/log/nginx/error.log*"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　| Graylog服务介绍
　　服务日志采集方案：Filebeat + Graylog！
　　Graylog日志监控系统
　　
　　Graylog 是一个开源的日志聚合、分析、审计、展示和预警工具。在功能上，它与 ELK 类似，但比 ELK 简单得多。凭借更加简洁、高效、易于部署和使用的优势，迅速受到了很多人的青睐。当然，在扩展性方面并不比 ELK 好，但也有商业版本可供选择。
　　Graylog工作流程简介
　　部署 Graylog 最简单的架构是单机部署，更复杂的部署是集群模式。架构图如下所示。我们可以看到它收录三个组件，分别是 Elasticsearch、MongoDB 和 Graylog。其中，Elasticsearch 用于持久存储和检索日志文件数据（IO 密集型），MongoDB 用于存储有关 Graylog 的相关配置，Graylog 用于提供 Web 接口和外部接口（CPU 密集型）。
　　最小的独立部署
　　优化集群部署
　　| Graylog 组件特性
　　配置一个 Graylog 服务的核心是了解对应的组件是做什么的以及它是如何工作的！
　　简单来说，Input 代表日志数据的来源。对于不同来源的日志，可以使用Extractors对日志的字段进行转换，比如将Nginx的状态码改成对应的英文表达。然后，将不同类型的标签分组到不同的流中，将这些日志数据存储在指定的Index库中进行持久化存储。
　　Graylog 中的核心服务组件
　　Graylog 通过 Input 采集日志，每个 Input 都配置了 Extractors 进行字段转换。Graylog中日志搜索的基本单位是Stream。每个 Stream 可以有自己的 Elastic Index Set 或共享一个 Index Set。
　　提取器在系统/输入中配置。Graylog 的一个方便之处是您可以加载日志，根据这个实际示例对其进行配置，并直接查看结果。内置的Extractor基本可以完成各种字段的提取和转换任务，但也有一定的局限性，需要在应用程序中写日志时加以考虑。Input可以配置多个Extractor，依次执行。
　　系统会有一个默认的Stream，所有的日志都会默认保存到这个Stream，除非匹配到了一个Stream，并且这个Stream被配置为不保存日志到默认的Stream。可以通过菜单 Streams 创建更多 Streams。新创建的 Stream 处于暂停状态，需要在配置完成后手动启动。Stream通过配置条件匹配日志，满足条件的日志添加stream ID标识字段，保存到对应的Elastic Index Set中。
　　索引集是通过菜单系统/索引创建的。日志存储的性能、可靠性和过期策略都是通过Index Set来配置的。性能和可靠性是配置 Elastic Index 的一些参数。主要参数包括 Shards 和 Replica。
　　除了上面提到的日志处理流程，Graylog 还提供了一个 Pipeline 脚本来实现更灵活的日志处理方案。此处不赘述，仅介绍是否使用 Pipelines 过滤不需要的日志。下面是一个管道规则的示例，它丢弃所有级别&gt; 6的日志。从数据采集（输入），字段分析（提取器），分流到流，再到管道清理，一次完成，没有需要通过其他方式进行二次加工。
　　Sidecar 是一个轻量级的日志采集器，通过访问 Graylog 进行集中管理，支持 Linux 和 Windows 系统。Sidecar 守护进程定期访问 Graylog REST API 以获取在 sidecar 配置文件中定义的标签。Sidecar第一次运行时，从Graylog服务器拉取配置文件中指定标签的配置信息，同步到本地。目前 Sidecar 支持 NXLog、Filebeat 和 Winlogbeat。在 Graylog 中都是通过 web 界面统一配置，支持 Beats、CEF、Gelf、Json API、NetFlow 等输出类型。 Graylog 最强大的地方是可以在配置文件，并对 Graylog 集群中的多个输入进行负载均衡，
　　rule "discard debug messages"<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />when<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  to_long($message.level) > 6<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />then<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  drop_message();<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />end<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　日志集中保存到 Graylog 后，可以方便地进行搜索。但是，有时需要进一步处理数据。主要有两种方式，一种是直接访问存储在 Elastic 中的数据，或者通过 Graylog 的 Output 转发给其他服务。
　　| 服务安装部署
　　主要介绍了部署Filebeat+Graylog的安装步骤和注意事项！
　　使用 Graylog 采集日志
　　部署 Filebeat 工具
　　官方提供了多种部署方式，包括通过rpm和deb包安装服务，以及通过源码编译安装服务，还包括使用Docker或者kubernetes安装服务。我们可以根据自己的实际需要进行安装：
　　
　　# Ubuntu(deb)<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ curl -L -O https://artifacts.elastic.co/d ... %3Bbr style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ sudo dpkg -i filebeat-7.8.1-amd64.deb<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ sudo systemctl enable filebeat<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ sudo service filebeat start<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　# 使用 Docker 启动<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />docker run -d --name=filebeat --user=root \<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  --volume="./filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro" \<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  --volume="/var/lib/docker/containers:/var/lib/docker/containers:ro" \<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  --volume="/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro" \<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  docker.elastic.co/beats/filebeat:7.8.1 filebeat -e -strict.perms=false \<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />  -E output.elasticsearch.hosts=["elasticsearch:9200"]<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　部署 Graylog 服务
　　这里主要介绍使用Docker容器部署服务。如需使用其他方式部署，请查看官方文档相应章节的安装部署步骤。在部署服务之前，我们需要为 Graylog 服务生成等相关信息。生成的部署如下：
<p># 生成 password_secret 密码（最少 16 位）<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ sudo apt install -y pwgen<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ pwgen -N 1 -s 16<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />zscMb65...FxR9ag<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /><br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /># 生成后续 Web 登录时所需要使用的密码<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />$ echo -n "Enter Password: " && head -1  查看全部

　　推荐文章:7天上首页：批量采集关键词和输出高质量文章
　　世界上只有一种病，贫穷病。
　　——《我不是药神》
　　今天给大家分享一下如何批量采集关键词输出高质量文章，主要分为三个部分。
　　关键词如何批处理采集
　　
　　软件：
　　1、免费：5118。优点：数据量大，功能覆盖面广 缺点：不付费的话，导出的字少，但价格低。【首页挖出长尾词“补肾”，以及行业词库功能；需求图（“补肾壮阳”出现频率最高，其次是中药、补肾药、胶囊等）】
　　2.关键词百度推广后台策划【自己注册账号】，如补肾壮阳，搜索补肾。右上角有一个全部下载。
　　3.付费：战神【行业词库，挖出“补肾”】【右上角数据源设置】【免费版不支持导出，此为缺陷】
　　建议如果你不习惯使用这些，你可以重新找到它们。只要你扩展你的思维，你基本上不会缺字。
　　关键词 的组织和组合（对你有好处）[这样我们可以用它作为标题]
　　
　　大家可以用电脑自带的软件，WPS或者office，或者批量组合的那种软件适合地域类型，中间没有空格，以实用为主。
　　如何输出高质量的内容
　　我们还是以：男性产品为例，相关
　　1. 采集（复制、粘贴）
　　百度：搜索产品关键词，找到对应的行业网站采集。推荐工具：优采云【不要看广告，广告可以做文案和头条，不止一个网站可以多点，不用担心收录，因为新浪博客的权重高，就算转运了也会有收录]
　　总结:页面关键词布局该怎么做
　　关键字链接是 网站 链接的一种形式，我将它们分成两部分来查看：
　　文章起源于【“收录家”网站快速排名系统任务发布平台】。
　　(1) 内部关键字锚文本
　　（2）内推和互推项
　　大多数小伙伴在关键字优化方面可能会更加关注选项。没错，但是随着算法的更新，只存在关键字的内部链接会稍微细一些，所以有选择。
　　内容页面关键字布局
　　
　　接下来，我将重点关注以下选项：（1）如何做内部关键字锚文本：
　　1.语句的流畅是前提
　　很多人做关键词链接没有上下文语义，但是在开头、中间、结尾，当然不可能随意插入关键词！
　　搜索引擎可以通过语义判断轻松识别作弊的可能性。
　　2.关键词数量
　　文章 中的关键字链接被计为投票。如果 关键词 的数量太大，会削弱权重传递。文章 文章推荐 3-5 个锚文本链接。
　　
　　这里值得指出的是，第一个锚文本链接的关键字非常重要。
　　3.关键词位置
　　这个问题经常被忽视，即文章中的关键字链接，尽量不要出现在标题导航、面包屑导航栏中。
　　简单理解，它必须是出现在当前页面上的唯一链接，并且在内容的正文中。
　　4. 关键词 密度
　　在之前的SEO操作和优化中，我们强调了关键词的密度，也就是经常计算同一个词的频率，但是这里我们建议尽量用同义词代替这部分内容，而不是关键词密度太高，容易判断作弊。 查看全部

　　教程:新闻文章源码列表,Asp.net源码
　　
　　2012-06-19
　　PlugNTcms v3.5 正式版源码
　　
　　PlugNTcmsv3.5正式版源码项目介绍：PlugNTcms，一个免费开源的ASP.NET内容管理系统，PlugNT系统的组成部分之一，系统使用ASP.NET (C#)+jQuery技术是一个功能强大、操作人性化、搜索引擎优化、高效、安全、扩展性强的Web系统。该产品的主要优点如下。1、功能强大：Web使用的功能，包括基本功能（内容管理、无限栏目、文件管理、静态站点生成、伪静态站点范围、自定义、批量上传、用户集成界面、字段标签定义、广告、留言、评论、好友管理等）、高亮功能（多模式扩展、商城、论坛、资讯等）。2. 人性化操作：后台主要由“左菜单、右功能”布局组成。左侧菜单全自动化，可根据用户使用习惯自定义管理菜单。右侧功能的设置和布局参考了大部分网络用户的习惯。设置。3、搜索引擎优化：系统不仅对关键词、标题等进行了优化，还增加了动态地址改写功能，增加了搜索引擎的友好度，让您的页面更容易受到搜索引擎的青睐。4、效率：系统采用三层架构，充分利用缓存技术；优化SQL语句及相关逻辑；经过多次反复测试，大大提高了系统的响应速度。5.安全：
　　最新版本:WordPress网站的5个多语言翻译插件推荐2022介绍
　　很多外贸站和跨境电商的网站都希望自己的管理背景是中文的，外国游客在访问他们的时候会自动切换到英文或者其他当地语言。网站。有什么办法可以解决吗？实际上，最简单的方法之一是使用插件，但并非所有翻译工具都同样有效，每种工具的工作方式也不同。
　　原文链接：5个WordPress多语言翻译插件网站推荐2022 Introduction-Moving主题
　　在这里，我们将介绍五个用于翻译您的 WordPress网站 的多语言翻译插件。这些插件有免费和高级版本。让我与你分享。
　　WPML
　　实际上 WPML 已经存在了一段时间，它是最流行的高级插件，可以将您的 网站 转换为多种语言。默认安装时有40多种语言，还可以使用语言编辑器添加语言变体，比如方言。
　　该插件具有三个定价计划 - 多语言博客、多语言cms 和多语言代理。博客和 cms 计划有一年的更新和支持，以及降低的续订费用。
　　WPML 由 OnTheGoSystems 运行，它还运行 ICanLocalize，一种专业的翻译服务。您甚至可以从 WordPress 的 WPML 仪表板访问该服务。围绕这个插件的反馈是技术支持很好。它的博客还显示它会定期更新新功能。
　　WPML 的另一个优点是它与许多插件兼容。（当然有时需要额外的插件，因为翻译会拖慢你的速度网站）。
　　价格：39-199 美元
　　从 4.3 版开始，WPML 也改变了字符串翻译的工作方式。
　　当然你也可以在移动主题的网站上找到中文版的中文版【WPML多语种cms中文版合集| WordPress多语言翻译插件介绍】
　　多边形
　　
　　Polylang 是另一个非常流行的插件（超过 70 万用户），用于使您的 WordPress网站 多语言。
　　首先创建您的语言，添加语言切换器，然后您就可以开始翻译了。Polylang 完美集成在 WordPress 的管理界面中，以不同语言复制内容以实现高效的工作流程。
　　Polylang 不使用任何额外的表格，也不依赖简码；它只是使用 WordPress 的内置核心功能（分类法）。因此，它不需要大量内存，也不会影响 网站 的性能。此外，它与大多数缓存插件兼容。
　　特点包括：
　　价格：免费，专业版从 99 欧元到 139 欧元不等。
　　Polylang 的专业版增加了额外的功能，例如：
　　当然，你也可以在移动主题的网站上找到中文版的中文版【Polylang Pro 中文版 | 多语言自动翻译WordPress插件介绍】
　　翻译出版社
　　TranslatePress 让您可以直接从前端翻译您的 网站，包括对 WooCommerce、复杂主题和 网站 构建器的全面支持。如果您正忙于构建复杂的客户端网站，TranslatePress 使用您所希望的最简单的界面让翻译变得容易。
　　使用 Google 翻译翻译整个 网站 来加快您的流程。那么您只能更改未完美翻译的内容。此外，TranslatePress 让您可以对编辑过程进行大量控制。编辑完成后可以发布翻译，并创建翻译帐户进行翻译，而无需浏览 WordPress 管理员。
　　价格：免费，升级包从 79 到 199 欧元。
　　他们拥有高质量的支持并积极发布附加组件以扩展更多插件功能。如果您正在寻找一个安全且简单的赌注，请使用 TranslatePress。
　　当然，你也可以在移动主题的网站上找到汉化版的中文版【TranslatePress Pro 中文版 | 网站页面语言自动翻译WordPress插件介绍]
　　韦格洛特
　　
　　Weglot 在多语言解决方案领域是一个相对较新的参与者，但很快就受到欢迎，已有超过 10,000 个网站 使用它的服务。
　　Weglot 安装和使用快速简便。从插件设置中，您可以选择 60 多种语言来自定义项目的外观。您甚至可以选择使用自动翻译或通过简单的编辑平台自己进行手动翻译。
　　该插件为少于 2,000 字的小型 网站 翻译和另一种语言提供免费计划。高级计划取决于您的需求和使用情况，主要取决于翻译字数和附加语言的总数。
　　当您注册 Weglot 时，您的帐户也将链接到专业翻译机构，您可以为选定的内容或页面订购专业翻译。
　　价格：Weglot Translator 可免费为小型 网站（2000 字以下）提供一种翻译语言。他们还有从 99 欧元到 4999 欧元不等的高级计划。
　　Weglot 经过 SEO 优化，遵循 Google 的最佳实践，并且与几乎所有主题或插件兼容。此外，他们的支持是友好、快速和专业的。
　　转置
　　Transposh 是另一个免费提供的翻译插件。它支持机器翻译，但与其他插件不同的是，它允许您的 网站 访问者以英语以外的语言编辑文本。
　　该插件以 73 种语言打包。
　　如果您不希望用户编辑翻译，您可以选择您有权与谁一起更新翻译。
　　最后总结
　　翻译网站文章和pages很重要，如何翻译更简单快捷，让你的网站准备好阅读来自世界各地，你可以试试多语言上面推荐的移动主题的翻译插件。 查看全部

　　分享文章:seo网页优化，seo网站优化，seo页面优化（图文教程）
　　SEO网页优化侧重于让搜索引擎更容易抓取和索引网站的内容。一般来说，SEO网页优化主要关注网站阅读速度、稳定性、爬虫指令、网站架构、代码结构、设计、兼容性和安全性等方面。SEO页面优化的主要目的是让搜索引擎更容易理解网站上每个页面的内容，从而提高页面在与内容相关的搜索查询中的排名。常见的做法包括以易于理解的方式构建内容，在页面的重要区域使用关键词和适当的内容。
　　SEO网页优化，即网页优化，就是对网页的程序、内容、版块、版面等方面进行优化调整，使其适合搜索引擎检索，满足搜索引擎排名的指标，从而提高在搜索引擎检索中获得的排名。，增强搜索引擎展示的效果，让与网站的内容相关的关键词可以有很好的排名。SEO网页优化让网站更容易被搜索引擎收录搜索，提升用户体验和转化率，创造价值。SEO页面优化主要从网站代码、标签、文字等方面描述网站的页面优化。
　　
　　seo网页优化的网站重构可以使网站的维护成本更低更好运行，遵循HTML结构标准的设计，将网站页面的实际内容转换为单独的从它们呈现的格式来看。简单来说就是把所有的字体、样式等表达方式都写成DIV+CSS。CSS 放在单独的文件中，Javascript 也放在单独的文件中，HTML 只有文本内容。SEO网页优化可以使用外部文件调用，使用外部文件调用，不能出现，尽量不出现，在文本中，全部以文本为主，不要出现CSS代码。这样做的好处是简化了 HTML 文件的代码，减小了文件大小。索引 网站 页面时，
　　用于 seo 网页优化的元标记优化。对于 Meta 标签，主要有三个地方：title、description、keywords。其余的元标记都很好。就重要性而言，标题在页面优化中绝对占据着非常重要的位置。标题标签告诉用户和搜索引擎特定网页的主题是什么。标签通常放置在 HTML 文档中的标签内。理想情况下，应该为 网站 的每一页创建一个唯一的标题页标题。描述标签提供关于网页的一般描述。网页的标题可能由一些单词和短语组成，而网页的描述元标记通常由一两个句子或段落组成。
　　如果页面摘要中的某个词恰好出现在用户的查询中，那么该词会被高亮显示，如果描述标签写得好，可以提高页面的点击率。关键字关键词 标记不再像以前用于页面优化那样重要。甚至有一种说法，关键字标签没用。不过写keywords标签可能还是有一些效果的，但是不要在keywords中使用。堆叠太多关键词，否则可能适得其反，写4或5核关键词就行了。
　　
　　SEO网页优化的标题标签优化，标题标签（H标签）通常用于向用户呈现网页的结构。HTML 语言中共有六个 H 标签，从最重要的开始，权重依次递减。最常用的标签包括H1和H2标签，其中H1代表主标题，H2是小标题。按照这个意思，最重要的关键词设置在H1标签中，与关键词相关的词组放在H2标签中，依次往回推。
　　seo网页优化的alt优化，图片优化对于网站页面也很重要。所有图像都有一个 Alt 属性。图片的优化主要是针对这个属性的优化，优化后的图片的alt属性可以让图片搜索引擎更好的理解图片。Alt 属性的书写应使用简短但具有高度描述性的 alt 文本。当图像用作链接时，必须提供替代文本，这将极大地帮助搜索引擎更好地理解它链接到的页面。
　　SEO网页优化链接锚文本优化，锚文本是链接上可以点击的文字，它通常放置在锚标签中间的A标签，锚文本主要用于描述链接页面的一些情况，锚文本写得越好，用户浏览网站就越容易，搜索引擎也越容易理解所链接页面的内容。关键词seo网页优化优化，关键词的布局，最重要的位置是开头，尤其是第一段开头的50-150字，需要收录一次关键词，那么在中间的文本中，关键词或者同义词出现2-3次，而在文章的末尾，收录一次关键词就足够了。seo 网页优化的内容优化，对于 网站，提供高质量、用户友好的内容可能是所有讨论的各种元素中最重要的部分。用户可以轻松判断网站提供的内容是否优质，也乐于通过各种社交网络向朋友推荐好的网站，这也提高了网站在网站之间的声誉用户和搜索引擎，都离不开优质的内容。
　　干货内容:做seo如何分析网站？
　　当你收到一个需要优化的网站时，首先要做的就是分析这个网站的SEO情况和竞争对手网站的SEO情况。那么如何进行seo分析呢？
　　工具/成分方法/步骤 1
　　域名。使用whois工具、站长工具、爱站、5118工具等平台都可以找到这个工具，主要看域名的年龄。您需要了解域名年龄对 SEO 排名的影响：
　　1、域名注册的时间越长，搜索引擎给出的可信度越高；
　　2.域名注册很久了，一直没做网站。域名价值优于新域名，但低于网站域名；
　　3、例如：该域名已被前人注册，用于生产医疗产品。现在作为医院使用已经不是什么大问题了。如果是互联网公司，会有过渡期。
　　以上是小知识补充，更多可以百度搜索。
　　2
　　请参阅 网站 比例。
　　
　　小网站整个架构更简单，更容易优化。中型和大型 网站 则相反。这将直接影响您未来的 SEO 实施计划。
　　3
　　网站 的 收录 数量—使用站点工具检查。
　　收录倍数不是影响排名的唯一因素，但它是一个重要因素。有一点要记住，竞争对手是收录20000，如果你想超越他，你最好能做到。如果没有收录，排名从何而来？
　　4
　　内部链式结构。以前我们做seo的时候，比较注重外链，但是seo的发展逐渐弱化了外链的权重，而内链却越来越重要。内页、栏目页、首页的权重是相互的。如果你的首页权重高，每天发布的内容会很快收录；
　　如果你今天发的文章质量不错，半小时或24小时内是收录，而且关键词的排名也很好，那么这个页面的权重会也将被发送到主页。
　　所以它们是相互的、互补的。
　　如果能做到收录内页好，排名也好，首页的权重积累要比外链强很多。
　　5
　　
　　标签的写法，标签包括标题-关键词-描述。
　　正确拼写：关键词1_关键词2_关键词3-品牌词
　　详情请参考百度：微风算法和细雨算法。
　　6
　　二级导航。
　　大家注意了，第一次输入网站是不是马上就看到导航栏了？拉到 网站 的底部并找到另一个导航。他最重要的目的不是为游客服务，而是seo。二级导航也称为“全站链接”，即整个网站的每一页都链接到首页，重点提升首页的权重关键词，优化排名。
　　7
　　URL 规范化。URL规范的标准化可以让搜索引擎知道网站的首选域，这样可以减少权重的分散。URL 规范化可以使用 301 重定向来实现。 查看全部

　　教程:Python与seo工具脚本，360/搜狗相关搜索词采集源码参考
　　搜索引擎相关的搜索词应该是很多seoer都在寻找并选择使用的关键词扩展类别。除了流行的百度相关搜索词采集，当然还有360搜索引擎和搜狗搜索引擎，当然知道方法之后，python的应用基本一样，唯一的就是你需要关心的是词本身和反爬虫的局限性！
　　不，这是这个人渣第二次在360搜索上翻车，注意，这是第二次，第一次，处女翻车还是在采集360搜索题中翻车并回答，真的很好伤疤忘记了疼痛，太久了！！
　　360搜索大力出奇迹，不，大力出验证码。.
　　本渣渣通过使用正则来实现这里相关关键词的获取，参考了很多源码，使用正则更加方便快捷！
　　360搜索相关关键词key源码
　　re.findall(r&#39;(.+?)</a>&#39;, html, re.S | re.I)
　　搜狗搜索相关关键词关键源码
　　re.findall(r&#39;<p>(.+?)</a>&#39;, html, re.S | re.I)
</p>
　　大家可以参考自己的学习，毕竟没什么好说的！
　　附上360搜索相关关键词采集源码供大家参考学习！PS：我没写代码，我没用，怎么写？！
　　#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本（多线程版）
基于python3.8
需要安装requests模块
@author：微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
    result = {}  # 保存结果字典
    seen = set()  # 表示在队列中的关键词（已抓取或待抓取）
    def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
        super(Qh360Spider, self).__init__()
        self.kw_queue = kw_queue  # 关键词队列
        self.loop = loop  # 循环挖词拓展次数
        self.failed = failed  # 保存查询失败的关键词文件
        self.ua_list = [
            &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50&#39;,
            &#39;Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50&#39;,
            &#39;Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11&#39;,
        ]
    def run(self):  # 程序的执行流程
        while True:
            # 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
            kw, cloop = self.kw_queue.get()
            print(&#39;CurLoop:{} Checking: {}&#39;.format(cloop, kw))
            query = &#39;https://www.so.com/s?q={}&#39;.format(kw)  # 构建含关键词的url
            try:
                source = self.download(query, timeout=10)
<p>
                # source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
                if source:
                    kw_list = self.extract(source)
                    print(kw_list)
                    self.filter(cloop, kw_list)
                else:
                    # 获取源码失败，保存查询失败的关键词
                    self.failed.write(&#39;{}\n&#39;.format(kw))
            finally:
                self.kw_queue.task_done()
    def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
        """
        通用网页源码下载函数
        :param url: 要下载的url
        :param timeout: 请求超时时间，单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢，所以需要一个连接超时变量来处理。
        :param user_agent: 用户代理信息，可以自定义是爬虫还是模拟用户
        :param proxy: ip代理(http代理)，访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表（‘ip：端口’，‘http/https’）
        :param num_retries: 失败重试次数
        :return: HTML网页源码
        """
        headers = {
            "Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl%2FfVeqclI4j%2BdQeQvX63Oph%2F%2BCVM5vxqYGxQI4%3D; Q=u%3Duhthb002%26n%3D%26le%3DAwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g%26m%3DZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0%26qid%3D144048053%26im%3D1_t018c25fbb66797efb2%26src%3D360chrome%26t%3D1; T=s%3D2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f%26t%3D1595934758%26lm%3D0-1%26lf%3D2%26sk%3De485bbde46ac34fc27fc40215de76c44%26mt%3D1595934758%26rc%3D1%26v%3D2.0%26a%3D1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9%7Cp2-11%7Cp4-3%7Cecl-2%7Ckd-1%7Cp3-2",
            &#39;User-Agent&#39;: random.choice(self.ua_list)
        }
        try:
            # 打开网页并读取内容存入html变量中
            resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
            print(resp.status_code)
        except requests.RequestException as err:
            print(&#39;Download error:&#39;, err)
            html = None  # 如果有异常，那么html肯定是没获取到的，所以赋值None
            if num_retries > 0:
                return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
        else:
            html = resp.content.decode(&#39;utf-8&#39;)
            #print(html)
        return html
    @staticmethod
    def extract(html):
        &#39;&#39;&#39;
        提取关键词
        :param html:搜索结果源码
        :return:提取出来的相关关键词列表
        &#39;&#39;&#39;
        return re.findall(r&#39;(.+?)</a>&#39;, html, re.S | re.I)
    def filter(self, current_loop, kwlist):
        &#39;&#39;&#39;
        关键词过滤和统计函数
　　
        :param current_loop: 当前拓展的次数
        :param kwlist: 提取出来的关键词列表
        :return: None
        &#39;&#39;&#39;
        for kw in kwlist:
            # 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
            # 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
            if current_loop  0:
                print("有东西")
            print(&#39;111&#39;)
            save.write(line)
            save.flush()  # 刷新缓存，避免中途出错
        save.close()
    print(&#39;done，完成挖掘&#39;)
</p>
　　如果您无法访问 ip 代理，那么协调起来非常容易。毕竟，你可以大力获取验证码并尝试一下。速度还可以，但是太容易被360搜索和反爬网封杀。想要正常稳定运行，不知道访问代理的ip状态。怎么样，同时还得有一个cookies库！
　　技术文章:Python与SEO，三大SEO网站查询工具关键词查询采集源码！
　　网站关键词查询挖掘，包括三个常用的网站seo查询工具站点，爱站、站长、5118，其中爱站和站长最多可查询50页，5118可查询100页。如需查询网站关键词的完整排名数据，需要充值购买会员。当然，免费查询也需要注册会员，否则无从查询。权限！
　　5118
　　网站地址和Cookie协议头必须自己填写，查询需要登录权限！
　　# 5118网站关键词采集
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
import logging
logging.basicConfig(filename=&#39;s5118.log&#39;, level=logging.DEBUG,format=&#39;%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s&#39;)
#获取关键词
def get_keywords(site,page):
    url="https://www.5118.com/seo/baidupc"
    headers={
        "Cookie":Cookie,
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36",
    }
    data={
        "isPager": "true",
        "viewtype": 2,
        "days": 90,
        "url": site,
        "orderField": "Rank",
        "orderDirection" : "sc",
        "pageIndex": page,
        "catalogName": "",
        "referKeyword": "",
    }
    response=requests.post(url=url,data=data,headers=headers,timeout=10)
    print(response.status_code)
    html=response.content.decode(&#39;utf-8&#39;)
    tree=etree.HTML(html)
    keywords=tree.xpath(&#39;//td[@class="list-col justify-content "]/a[@class="w100 all_array"]/text()&#39;)
    print(keywords)
    save_txt(keywords, site)
    return keywords
#存储为csv文件
def save_csv(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;5118_{filename}.csv&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
#存储为txt文件
def save_txt(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;5118_{filename}.txt&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
def main(site):
    logging.info(f"开始爬取网站{site}关键词数据..")
    num = 100
    keys=[]
    for page in range(1,num+1):
        print(f"正在爬取第{page}页数据..")
        logging.info(f"正在爬取第{page}页数据..")
        try:
            keywords = get_keywords(site, page)
            keys.extend(keywords)
            time.sleep(8)
        except Exception as e:
            print(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            logging.error(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            time.sleep(10)
    keys = set(keys)  #去重
    save_csv(keys, site)
<p>
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    site=""
    main(site)</p>
　　爱站
　　网站地址和Cookie协议头必须自己填写，查询需要登录权限！
　　# 爱站网站关键词采集
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
import time
import logging
logging.basicConfig(filename=&#39;aizhan.log&#39;, level=logging.DEBUG,format=&#39;%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s&#39;)
#获取关键词
def get_keywords(site,page):
    url=f"https://baidurank.aizhan.com/baidu/{site}/-1/0/{page}/position/1/"
    headers = {
        "Cookie":Cookie ,
    }
    response = requests.get(url=url,headers=headers, timeout=10)
    print(response.status_code)
    html = response.content.decode(&#39;utf-8&#39;)
    tree = etree.HTML(html)
    keywords = tree.xpath(&#39;//td[@class="title"]/a[@class="gray"]/@title&#39;)
    print(keywords)
    save_txt(keywords, site)
    return keywords
#存储为csv文件
def save_csv(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;aizhan_{filename}.csv&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
#存储为txt文件
def save_txt(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;aizhan_{filename}.txt&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
def main(site):
    logging.info(f"开始爬取网站{site}关键词数据..")
    num = 50
    keys=[]
    for page in range(1,num+1):
        print(f"正在爬取第{page}页数据..")
        logging.info(f"正在爬取第{page}页数据..")
        try:
            keywords = get_keywords(site, page)
            keys.extend(keywords)
            time.sleep(8)
        except Exception as e:
            print(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            logging.error(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            time.sleep(10)
    keys = set(keys)  #去重
    save_csv(keys, site)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    site=""
    main(site)
　　站长
　　网站地址和Cookie协议头必须自己填写，查询需要登录权限！
　　# 站长之家网站关键词采集
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from lxml import etree
<p>
import time
import logging
logging.basicConfig(filename=&#39;chinaz.log&#39;, level=logging.DEBUG,format=&#39;%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s&#39;)
#获取关键词
def get_keywords(site,page):
    headers={
        "Cookie":Cookie,
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36",
    }
    url=f"https://rank.chinaz.com/{site}-0---0-{page}"
    response=requests.get(url=url,headers=headers,timeout=8)
    print(response)
    html=response.content.decode(&#39;utf-8&#39;)
    tree=etree.HTML(html)
    keywords=tree.xpath(&#39;//ul[@class="_chinaz-rank-new5b"]/li[@class="w230 "]/a/text()&#39;)
    print(keywords)
    save_txt(keywords, site)
    return keywords
#存储为csv文件
def save_csv(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;chinaz_{filename}.csv&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8-sig&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
#存储为txt文件
def save_txt(keywords,site):
    filename=site.replace("www.",&#39;&#39;).replace(".com",&#39;&#39;).replace(".cn",&#39;&#39;).replace(&#39;https://&#39;,&#39;&#39;).replace(&#39;http://&#39;,&#39;&#39;)
    for keyword in keywords:
        with open(f&#39;chinaz_{filename}.txt&#39;,&#39;a+&#39;,encoding=&#39;utf-8&#39;) as f:
            f.write(f&#39;{keyword}\n&#39;)
    print("保存关键词列表成功！")
def main(site):
    logging.info(f"开始爬取网站{site}关键词数据..")
    num = 50
    keys=[]
    for page in range(1,num+1):
        print(f"正在爬取第{page}页数据..")
        logging.info(f"正在爬取第{page}页数据..")
        try:
            keywords = get_keywords(site, page)
            keys.extend(keywords)
            time.sleep(8)
        except Exception as e:
            print(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            logging.error(f"爬取第{page}页数据失败--错误代码：{e}")
            time.sleep(10)
    keys = set(keys)  #去重
    save_csv(keys, site)
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    site=""
    main(site)</p>
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　　前言
　　随着区块链技术的不断发展和应用，公众对区块链技术的认识也逐渐加深。我们都知道区块链具有可追溯、不可篡改等技术特性，那么如何查询和追溯链上数据呢？这就是我们今天要分享的主角——区块链浏览器。
　　区块链浏览器：是链上数据可视化的主窗口，是用户浏览和查询区块链上所有信息的工具。借助这个窗口，可以直观地展示区块信息、交易信息、账户信息等重要的加密数据。因此，区块链浏览器对于区块链用户来说是必不可少的。以目前国外开源区块链项目以太坊为例，其社区开源浏览器Etherscan承载了大量用户流量，是分析链上行为最便捷的工具。
　　本文将从区块链浏览器研发的实践经验出发，与大家分享如何快速搭建区块链浏览器。
　　浏览器可以呈现什么？
　　通过对一些开源浏览器的分析，我们总结出以下几类区块链浏览器显示的典型区块链信息：
　　- 块高度
　　- 交易数量
　　- 交易趋势
　　- 黑名单
　　- 近期交易清单等。
　　可以直接获取浏览器数据吗？
　　通常，区块链会提供必要的链 SDK 信息来帮助开发者获取链上的区块和交易数据，但它提供的接口往往是基础的，比如如何获取区块高度、获取某个区块的详细信息等。, 获取某个交易明细等。这些数据直接对应页面上的区块列表、区块明细、交易明细等基础数据，无法直接获取浏览器所需的全量信息通过链SDK。
　　为此，一个好的区块浏览器需要支持本地对链上数据的处理和处理。
　　首先，通过监控不同区块链的底层区块和交易数据，当链上产生新区块时，监控系统可以第一时间通过链上SDK获取区块信息；缓存存储，根据需要设计多种统计逻辑，完成数据处理统计。因此，区块链浏览器页面的数据并非直接通过链上SDK请求，而是来自本地列表数据和统计数据。
　　相比于一般通过链上SDK直接获取的方式，我们更需要的是一种在本地缓存区块数据并在链上处理数据的方式，以显着提升前端区块链浏览器的数据获取速度，但对于这个方案读者可能有两个疑问：
　　回答问题1，很明显，这个时间差主要是由于链上本地定时获取数据的频率。因此，通过将频率范围控制在合理的范围内，可以实现非常短的延迟，基本不会影响用户在使用浏览器时的性能体验。对于第二个问题，本项目的研发设计人员需要重点解决。
　　如何保证数据的真实性和有效性？
　　实际上，为了保证数据浏览器数据的真实性，区块浏览器需要添加数据验证模块，即用户可以通过简单的接口调用与区块链交互，快速验证数据的真实性。例如，上述验证模块中的接口主要包括以下功能：
　　区块证明：用于证明特定区块是否存在于区块链的账本数据中；
　　交易证明：用于证明区块链账本数据中是否存在特定的交易或交易执行结果；
　　账户证明：用于证明区块链账本数据中是否存在特定的账户数据；
　　因此，通过上面的分解，我们可以理解整个浏览器的数据获取、处理和验证的过程如下：
　　区块链浏览器设计实践
　　初步介绍了区块链浏览器的设计思路和整体操作流程。下面以 QuChain BaaS 区块链浏览器为例，详细介绍区块链浏览器的具体设计，以及如何实现区块和交易数据采集以及不同区块链的存储。如下图，整个自研浏览器组件的整体架构如下：
　　自研浏览器组件架构图
　　为了方便大家理解，我们先简单介绍一下架构图中各个模块的功能：
　　Ø数据公共处理层：负责数据存储优化等功能，下一条推文将重点介绍相关功能设计；
　　Ø采集适配层：负责采集对不同区块链数据的适配；
　　Ø 定时服务：负责定时触发采集和统计逻辑，采集器主要通过QuChain BaaS自研的链驱功能与不同的区块链底层交互，获取最新的区块和交易数据。在：
　　■采集模块：负责定时触发采集逻辑，包括数据处理等功能；
　　■统计模块：
　　1）统计模块也是定时服务，定时判断数据库中是否存入新数据；
　　2）如果有新数据产生，会触发统计逻辑，如出块数、交易数、合约数、合约调用数等指标；
　　3) 统计数据将直接存储或更新现有数据；
　　现在有了这些介绍，我们就可以重点关注 QuChain 的自研浏览器组件是如何在一个服务中从不同的区块链获取数据的。首先，我们为其设计了一个抽象的采集层，具体调用时只需要传入FunChain BaaS开发的链驱动即可。
　　例如，以下示例显示了如何获取最新的块接口：
　　// Collector collector definition
type Collector interface {
// GetLatestBlock 获取最新的区块
GetLatestBlock() (*Block, error)
}
　　然后，通过如何实现 QuChain 区块链平台的区块数据采集代码来实际演示它是如何工作的，
　　* 自建项目`hpc`，创建目录
　　* 进入hpc目录
　　
　　cd hpc
go mod init hpc
touch main.go
　　* 成功的目录结构如下
　　.
├── go.mod
└── main.go
　　* go.mod 引入依赖
　　module hpc

go 1.17

require (
git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk v0.0.1
)
　　* main.go编辑器，可以注意代码注释的补充说明：首先，将自定义实现接口Collector的对象注册到执行器中，引入采集器执行器，并执行；
　　*注：如果链上没有区块，该方法返回&amp;bs.Block{}，nil，各种区块链可以通过自定义实现实现采集的效果；
　　package main

import (
bs "git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk/pkg/collect/base"
"git.hyperchain.cn/blocface/chainsdk/pkg/collect/collectinter"
)

func main() {
err := collectinter.Register(mockImp{})
if err != nil {
panic(err)
}
collectinter.Execute()
}

type mockImp struct {
}


func (m mockImp) GetLatestBlock() (*bs.Block, error) {
panic("自定义实现获取最新区块")
}
　　* 工具包中提供信息对象，例如提供节点或链的信息
　　type Base struct {
node string
Node struct {
Name string
Type string
Host string
Ports string
UniqueName string
}
<p>
Channel string
}</p>
　　* 编译打包（平台GOOS=linux架构GOARCH=amd64）
　　 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -ldflags="-w -s" -gcflags="all=-N -l" -o hpc .
　　通过以上步骤，我们实现了 QuChain 区块链平台的区块数据采集。然后，我们只需要在 QuChain 的自研浏览器组件中，根据驱动二进制文件的路径，调用并导入相关的客户端包即可。只需创建一个新客户端。
　　// NewChainClient new chain client
func NewChainClient(tool, channel, cfgRootPath string, node base.Node, opts ...ClientOpt) (*ChainClient, error) {
abs, err := filepath.Abs(tool)
if err != nil {
return nil, errors.Wrap(err, "get absolute path")
}
marshal, err := json.Marshal(node)
if err != nil {
return nil, errors.Wrap(err, "marshal node")
}
c := &ChainClient{
tool: abs,
node: string(marshal),
channel: channel,
configRootPath: cfgRootPath,
timeout: 10 * time.Second,
}
for _, opt := range opts {
opt(c)
}
return c, nil
}
　　调用逻辑获取最新的区块示例
　　func (c ChainClient) GetLatestBlock() (*base.Block, error) {
command := fmt.Sprintf("%s -p &#39;%s&#39; -m GetLatestBlock ", c.tool, c.configRootPath)
out, err := util.NewDefaultCMD(command, []string{}, util.WithTimeout(int(c.timeout.Seconds())), util.WithForceKill(true), util.WithErrPrint(false)).Run()
if err != nil {
return nil, errors.Wrap(err, "call GetLatestBlock")
}
out = strings.TrimSuffix(out, "\n")
var b = base.Block{}
err = deocde([]byte(out), &b)
if err != nil {
return nil, errors.Wrapf(err, "decode resp [%s]", out)
}
return &b, nil
}
　　以下是 FunChain BaaS 区块链浏览器的前端页面。您可以通过调用内部接口直接从数据库中获取所需的信息。我们从区块、交易、合约、账户等多个维度为用户提供直观的信息。链上数据呈现，方便用户更好地了解链上业务运作的全貌。
　　总结
　　QuChain自研浏览器组件通过上述模式实现无差别调用逻辑，实现对不同区块链底层数据的统一支持，充分保留底层新区块链的灵活扩展性。通过以上核心功能模块设计，基本实现了区块链浏览器的最小产品MVP。
　　当然，在实际构建区块链浏览器的时候，还是有很多挑战的。最典型的挑战之一是如何处理大量数据。相信细心的读者已经看到了之前架构介绍中提到的数据公共处理层。第一个模块主要是优化数据存储，保证数据存储不会随着时间不断增加，充分降低服务器存储压力。我们会在后续推文中重点关注~ 查看全部

　　汇总:Kangle数据库Mysql违禁关键词扫描脚本开源
　　该脚本扫描导出的MySql文件，以确定数据库是否具有非法内容，从而确保关键词没有非法内容网站。
　　解析
　　
　　该脚本需要输入 MySql 密码才能导出数据库文件，然后执行关键词违规检测。如果操作提示输入 MySql 密码，您可以放心输入。
　　开始
　　提前在目录/root/kos_gjc_mysql/chenk_main_GJC.txt中创建一个文件，并输入需要逐行检测的违规词
　　结论
　　
　　最终检测结果界面通过grep命令显示禁止关键词内容，显示界面比较粗糙。如果您对脚本感兴趣，可以自己修改和优化其内容，使其更加出色！
　　代码如下
　　rm -rf /root/kos_gjc_mysqlecho -e "\n*检查Mysql内容是否违规需要输入Mysql密码*\n"read -p "是否继续检查Mysql数据库(y/N)：" jxjcif [[ $jxjc == N ]];then  echo "你选择不检查Mysql违规内容，SFS运维工具箱退出！"  exit;else  echo -e "你选择继续检查Mysql...\n"  while true  do    read -p "请输入Mysql数据库密码,并回车：" mysqlpasswd    host="localhost";port="3306";userName="root";dbname="mysql";dbset="--default-character-set=utf8 -A";mysql -h${host} -u${userName} -p${mysqlpasswd} ${dbname} -P${port}  -e  "${cmd}"    if [ $? == 0 ];then      echo -e "请稍后，正在提取数据库副本到巡检环境..."      break    else      echo "密码错误，请重新输入！"    fi  donefimkdir /root/kos_gjc_mysqlmkdir /root/kos_gjc_mysql/mysql_listls -F /var/lib/mysql | grep "/$" > /root/kos_gjc_mysql/mysql-list.txtsed -i "s/\///g" /root/kos_gjc_mysql/mysql-list.txtfor kos_mysql_name in `cat /root/kos_gjc_mysql/mysql-list.txt`do  mysqldump -uroot -p${mysqlpasswd} ${kos_mysql_name} > /root/kos_gjc_mysql/mysql_list/${kos_mysql_name}.sqldone echo "SFS运维工具箱提醒你：Mysql巡检任务开始..."echo ""for GuanJianCi in `cat /root/kos_gjc_mysql/chenk_main_GJC.txt`do  grep -s "$GuanJianCi" /root/kos_gjc_mysql/mysql_list/* >> /root/kos_gjc_mysql/wei_jing_over.txtdoneecho ""echo "Mysql违禁关键词，检查完毕！"echo ""read -p "查看结果(y/N):" heheif [ $hehe  == N ];then  rm -rf /root/kos_gjc_mysql  echo "你选择退出！如需查看。请重新运行检查！"  exitelse  wenjiandaxiao=` ls -l /root/kos_gjc_mysql/wei_jing_over.txt | awk '{print $5}' `  if (( 0 < $wenjiandaxiao ));then    nl /root/kos_gjc_mysql/wei_jing_over.txt    echo -e "\n\033[31m 1. 违规内容结果以“行”展示，每行前有行号；\n 2. 每行分为xxx:xxx结构；\n    “:”的左边abcde.sql,代表主机用户名；\n    “:”的右边是[违规内容]前后相关的内容；\n \033[0m \nMysql违规内容巡检已结束！"    rm -rf /root/kos_gjc_mysql    exit;  else    echo -e "巡检已结束！\n恭喜，没有查到违禁关键词！请记得定时检查！"    rm -rf /root/kos_gjc_mysql    exit  fifi
　　教程:2.在百度站长工具中检查网页抓取错误另一种识别死链
　　如果您正在寻找提高 SEO 排名的方法，您可以遵循这 10 个 SEO 技巧来帮助您确定可能导致更高排名和更多搜索引擎流量的潜在改进。
　　1.查找并修复损坏的链接（死链接）
　　如果您想在 网站 上手动查找死链接，可能会很耗时且很烦人。百度站长工具中的断链检测工具是一款免费的在线工具，可以抓取你的网站并搜索断链。一旦你知道死链接在哪里，你就可以很容易地纠正它们。
　　2.在百度站长工具中检查网页抓取错误
　　识别损坏链接的另一种方法是登录百度站长工具并检查列出的抓取错误。您会看到搜索引擎机器人在您的 网站 上找不到的 URL 列表。
　　3.检查缺少的标题标签
　　当然，页面的标题标签是搜索引擎排名中最重要的页面因素之一。网站 上的每一页都应该有一个独特的描述性标题。
　　如果您的 网站 比较小，您可以轻松地手动检查。在“诊断”和“内容分析”下，百度站长工具将为您提供这些信息。
　　Lime 用户可以使用 SEO 插件来控制整个 网站/blog 的页面标题，并确保每个页面/blog文章 的标题具有适当的描述性。
　　4.找到最有效的搜索词组
　　
　　百度统计提供了一些关于您的 网站 排名以及搜索者输入哪些短语来找到您的有价值信息。
　　点击“来源分析”下的“搜索词”，您将看到前 20 个搜索查询出现在您的 网站 上。此信息可能会帮助您找到一些您甚至没有意识到您正在为其排名的短语。在这种情况下，您可以通过优化 网站 或特定页面来提高排名。
　　阅读这些页面并仔细检查元描述以确保它们有效地告诉潜在访问者该页面的内容并吸引他们点击离开 网站 并不是一个坏主意。
　　5.根据需要添加“否”标签
　　每当您链接到另一个 网站 并且您不想被搜索引擎跟踪时，您可以在您的链接上使用标签。
　　虽然您的 网站 或博客上没有必要使用任何链接，但它们可以链接到不需要您的链接的 网站，例如 Google、Baidu 等。
　　此外，您可以在内部链接上使用 no 标签来控制（重量）在整个网站中的传递方式。
　　例如，您会看到很多 网站 所有者和博主链接到标记为 no 的附属页面，因为附属页面没有必要排名良好。
　　浏览您的 网站 并查看添加 no 标签是否有帮助可能会有所帮助。一个简单的方法是使用 网站 管理工具，它会显示所有没有粉红色/红色的链接供您浏览。
　　6.寻找增加内部链接的机会
　　
　　您的 网站 内部链接可以帮助告诉搜索引擎机器人哪些页面是最重要的。
　　如果您的网站 不断添加新内容（如博客文章），您将有机会改进内部链接。较旧的页面/帖子非常适合链接到发布时尚未创建的页面。
　　7. 检查您的搜索流量趋势
　　如果您的 网站 正遭受搜索流量下降的困扰，显然您可以了解一些有关趋势的信息。我们的大多数 网站 管理员会定期检查每日/每周数据，但并非总是针对长期趋势。
　　使用百度统计或类似程序来分析您在几个月内的搜索流量。总体趋势是什么？哪些页面正在推动搜索流量？哪些页面正在减少搜索流量？通过了解某些趋势，您可能能够确定一些需要解决的问题，或者一些您可以利用的机会。
　　8.检查您的关键字密度
　　您的 网站 将定位哪些关键字/长尾关键字？它们会出现在您的页面上吗？流量工具中的关键字密度将允许您输入一个 URL，该 URL 将在页脚关键字报告中生成最密集的关键字/长尾。
　　9. 从搜索引擎蜘蛛的角度测试你的页面
　　Spider Simulator 可以帮助您快速了解搜索引擎如何查看您的网页。它会检查几个因素并为您提供一份简短的报告。该报告可以帮助您确定可以进行的一些简单改进。
　　10. 检查你的 网站 排名
　　要检查的显而易见的事情之一是您的目标关键字或长尾关键字的搜索引擎排名。输入网址后，网站管理工具会显示您在各大搜索引擎（如百度、谷歌、搜狗、360）中的排名。 查看全部