
关键词文章采集源码
总结:seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo优化时间优化点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-10-01 21:07
关键词文章采集源码本文针对seo的原理讲解、现在的原理讲解、seo使用高级话语:代码修改、引流、活动等内容重点讲解怎么采集文章目录目录:原理讲解(动图解析)seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo工具实操(后台数据分析、活动、排名分析)核心提要:
一、原理剖析
二、seo的全流程
三、工具使用
四、细节
一、原理剖析常用工具一般seo处理流程:
二、seo的全流程影响seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。需要花费大量时间进行优化。可以通过关键词、属性、图片、密码、关键词点击流量等进行优化效果:关键词带来点击,点击带来流量,然后带来下单量和收益数据优化进入seo正轨。
关键词优化最好不要花费太多时间,如果太多时间,很容易没有效果,甚至可能造成关键词大量下降。需要借助辅助工具实现。例如数据监控:某宝搜索关键词转化率进行词语排名优化,数据监控并提高关键词的排名。更多数据搜索:搜索词百度竞价推广的关键词优化seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。
可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。优化前预算很关键,最好有一个长远目标,例如日产能5000k浏览量的网站,如果优化10分钟带来一个浏览量,每天优化1次,那么多天后再进行优化就可以带来几百上千元流量。2.优化方向优化需要进行词语分词、拆分关键词进行标题相关性提高再填写网站三级域名,编写seo站内代码增加自然外链。
利用百度自身的搜索栏进行过滤提高外链和外链带来的流量。3.优化效果优化效果意味着关键词排名上升、关键词点击进入数量上升。优化效果需要进行外链数量和质量的提高,不过需要大量时间进行优化。需要自动化进行优化。4.细节优化细节优化是指网站页面优化。需要自定义修改网站页面的一些添加。针对百度百科、莆田系医院等词目的放大化优化。
1.seo工具利用seo数据工具进行关键词提取,通过数据工具对数据进行分析。2.活动进行seo活动宣传:现在有很多竞品、同行的seo活动,活动结束后需要通过平台宣传曝光,并且数据可以自动来实现展示效果。细节优化1.关键词优化关键词优化方案:对于不同关键词的情况:如果是长尾关键词,需要花费大量时间优化的情况,例如产品词、电商词,可以选择多个词语进行优化关键词文章采集案例子。 查看全部
总结:seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo优化时间优化点
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一、原理剖析
二、seo的全流程

三、工具使用
四、细节
一、原理剖析常用工具一般seo处理流程:
二、seo的全流程影响seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。需要花费大量时间进行优化。可以通过关键词、属性、图片、密码、关键词点击流量等进行优化效果:关键词带来点击,点击带来流量,然后带来下单量和收益数据优化进入seo正轨。

关键词优化最好不要花费太多时间,如果太多时间,很容易没有效果,甚至可能造成关键词大量下降。需要借助辅助工具实现。例如数据监控:某宝搜索关键词转化率进行词语排名优化,数据监控并提高关键词的排名。更多数据搜索:搜索词百度竞价推广的关键词优化seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。
可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。优化前预算很关键,最好有一个长远目标,例如日产能5000k浏览量的网站,如果优化10分钟带来一个浏览量,每天优化1次,那么多天后再进行优化就可以带来几百上千元流量。2.优化方向优化需要进行词语分词、拆分关键词进行标题相关性提高再填写网站三级域名,编写seo站内代码增加自然外链。
利用百度自身的搜索栏进行过滤提高外链和外链带来的流量。3.优化效果优化效果意味着关键词排名上升、关键词点击进入数量上升。优化效果需要进行外链数量和质量的提高,不过需要大量时间进行优化。需要自动化进行优化。4.细节优化细节优化是指网站页面优化。需要自定义修改网站页面的一些添加。针对百度百科、莆田系医院等词目的放大化优化。
1.seo工具利用seo数据工具进行关键词提取,通过数据工具对数据进行分析。2.活动进行seo活动宣传:现在有很多竞品、同行的seo活动,活动结束后需要通过平台宣传曝光,并且数据可以自动来实现展示效果。细节优化1.关键词优化关键词优化方案:对于不同关键词的情况:如果是长尾关键词,需要花费大量时间优化的情况,例如产品词、电商词,可以选择多个词语进行优化关键词文章采集案例子。
事实:怎样写网站标题、关键词和描述才符合百度SEO优化的要求?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-09-27 12:12
网站的三个要素:文章标题、关键词和表达是用来让客户和百度搜索引擎知道什么是网站的因素。姓名和职位,让没有人知道你的存在!因此,一个网站必须写出这三个元素!
如何写一个URL文章标题、关键词和描述符合百度搜索SEO优化方案的要求
一、URL 文章Title(标题)书写规范
1、百度搜索对搜索结果的匹配有三种方式:完全匹配、部分匹配和潜意识匹配,并且赋予这三种的权重值依次变弱;所以,大家在写文章titles的时候,往往会把网站最想做的关键词(关键关键词)放在首位!
2、文章 标题是用来反映网站实际精准定位的一句话。可以添加超过 4 个关键字。太多或太少对我们的网站都不利。所以,一般大家都在文章的标题中加载3~4个关键词!
3、URL文章标题的长度不能超过80个字符,即40个字符的长度,否则百度搜索结果会不完整。
总结:关键字1|关键词2|关键字3-品牌名称或品牌名称-关键字1|关键词2|关键字3
二、关键词(keyword)的书写规范
虽然现在大家普遍认为关键词对网站排名的危害几乎为零,但还是强烈建议大家认真写,做到只有好处没有坏处!另外,关键词的选择要考虑到网站内容的相关性,可以选择一些行业内总流量不错的词来列出,注意不要超过100个字符,也就是50个中国文字!实际选择方法请参考:网站关键词如何挖矿,什么样的网站关键词适合?
三、网站描述书写规范
所描述的功能
网站是为了让消费者在网络搜索结果中了解人们网站的实际业务情况。如果用一个更有意义的句子,不仅可以吸引客户的注意力,而且符合百度搜索SEO改进标准,但一定要如实填写,没有必要写一些不存在的项目,但是这不是很好!以下是在百度中检索Jucode源网络的结果。我将截图供您参考:
本文由网友投稿或“jucode源码网”整理自互联网。如需转载,请注明出处:
如果本站发布的内容侵犯了您的权益,请联系zhangqy2022#删除,我们会及时处理!
干货内容:网站关键词与内容搭建
网站操作过程中关键词的选择和网站内容的构建是必不可少的,网站挖掘出来的每一个关键词都应该是一个用户需求的表现直接关系到网站在搜索引擎上的曝光量和用户需求的覆盖率,而内容建设是关键词的拓展,也是网站最根本的事情@>。也是直接解决用户需求的载体。需要通过内容和用户两个维度来提高其在百度搜索引擎中的评价分数。
说说网站关键词挖矿和内容建设的一些注意事项吧!
选择网站关键词
的方法
一、选择
1、 圈出一到三个 关键词,它们提供了您的 网站 主题或服务产品的高级摘要。例如,提供二手房交易的网站可以将关键词划定为:“二手房”、“北京二手房”、“房产中介”等。
2、找出你所描绘的关键词的同义词:例如网站的主题是“旅游”,对应的同义词可能包括“旅行”、“自由行”、“自助游”等,您可以根据自己网站可以提供的服务和内容来确定。
3、找出您的网站主题或产品或服务领域的父类别关键词。并不是所有的网站都能找到父类关键词,不用强求。比如一些生产割苗机的小企业网站,上一类别的关键词会是“农业机械”等。
4、列出网站内的所有产品条款或品牌条款或服务条款。
5、在用户访问您的网站时,找出他们的潜在需求和相关关键词。比如出国旅游网站,用户在浏览时经常需要外币汇率。
6、尽可能寻找与上述关键词相关的长尾关键词。
7、考虑搜索引擎用户如何关键词查询你网站提供的信息,即从潜在用户的搜索习惯中找到关键词。
二、过滤器
试镜阶段会有很多关键词,不可能全部体现在网站中。需要过滤掉有SEO值的部分。
1、确保关键词 有搜索量。简单来说,就是保证关键词确实被用户搜索,并且搜索量能够达到一定的水平。百度指数可以解决这个问题。
2、确保网站可以产生与关键词相关的内容。用户通过这个关键词进入你的网站后,会有诸如继续点击阅读、注册、下单等行为的提示信息,也就是转化率——这个是极其看重的通过搜索引擎。
3、考虑内容制作的难度是否在你的控制范围之内。上面说了,外币汇率比较容易解决,但是小网站还是有很多细节要求,比较难满足。
三、重要提示
1、关键词的字段应该和网站的字段相关:比如health网站可以收录一些医疗内容,但娱乐内容显然不合适.
2、选择有效又安全关键词:一些网站留意百度首页推荐的热词,然后通过采集把很多内容填到自己里面@>网站,不仅伤害了网站自己的用户,对提高转化率没有任何好处,还很容易被搜索引擎当作垃圾邮件惩罚。
3、避免过分关注通用词:在试听中,我们确认网站内容主题服务主题的关键词,同时也寻找上层类别关键词,不过这些关键词往往过于宽泛,建议网站重点关注几个内容建设的重点。
4、注意长尾关键词:长尾关键词的检索量往往远低于通用词或非长尾,有些网站 觉得没有价值就放弃了。其实长尾关键词收录的用户信息更准确,转化效果更好,SEO竞争更小,值得站长的努力。
四、关键词数据的来源是什么?
上面提到了网站的采集方向关键词,那么我可以通过什么渠道获取关键词的数据。 关键词采集也可以称为关键词扩展,其实就是思想的扩展。这个想法在职场上的表现是不同的:从产品运营的角度看,可能是一个不断深入挖掘行业用户需求,了解他们,从用户角度设计产品的过程;而从搜索营销和seo的角度来看,已经成为深挖行业用户。需求的具体体现。那么获取关键词数据的主要渠道有哪些:
1、公共频道:
1)几个搜索引擎搜索结果相关搜索,SUG
2)几大社交媒体和媒体(微博)的相关搜索
3)搜索引擎列表
4)投标关键词获取工具(一般由搜索引擎提供)
5)百度思南工具
6)cnzz数据中心(/);
2、通过现场工具:
1)日志关键词数据;
2)站点搜索关键词数据;
3)Business Link、Business Bridge 等在线咨询工具关键词;
3、观察竞争对手:
1)竞争对手的标签页网站;
2)竞争对手(尤其是那些非常重视seo的)网站标题;
3)竞争对手出价关键词;
4)竞争对手页面关键字;
4、购买:
1)寻找数据公司、工具服务商、采购数据
5、常识扩展:
1)问答(百度知道,知乎)问答挖掘
2)内容评论中的需求挖掘,话题下的评论必须是与该话题密切相关的关注和bbs评论
3)通过了解行业用户组合关键词,如:区域+关键词
然而,在碎片化需求满足和信息内容爆炸的现状下,关注关键词背后的深层需求分析、内容差异的提供、产品内容的细化等,是比常量扩展 关键词 更重要。
网站内容建设禁忌
网站创作内容是一项持续投入的工作,需要大量的人力、技术和财力投入。一些网站急于寻找捷径,产生大量垃圾内容,最终被搜索引擎搜索。惩罚是值得的。 网站运营者可以放弃以下行为,从百度搜索质量白皮书中寻找答案。
1、网站上有很多重复的内容
很多网站,尤其是商业的网站,经常使用相同的模板,不同网页的主要内容高度相似或相同,只是TITLE等一些标签被改变了。比如一些竞标网站,为了让更多的区域得到竞标内容,他们制作了大量的页面,标题采用区域+内容的方式,页面的主要内容正是相同。如下图,只是标题和图片不同,主要内容相同。对于百度搜索引擎来说,属于网站内大量重复内容。
2、使用独立于站点的热词吸引流量
一些网站,尤其是新闻源网站,密切关注百度的时效热词,与自己的网站文章头条相结合,其实也就是我们常说的头条派对。比如《李娜退役体育明星豪宅的秘密》,用户点击后自然看不到李娜退役的内容。一旦发现此类行为,将取消网站作为新闻来源的资格,即使内容真的是原创,也会牵连到此行为。
3、创建低质量的静态搜索结果页面或TAG标签
很多网站都采用了将站内搜索结果页面转化为静态页面的方法,整合站内资源,以形成相关度高的页面。但在现实中,很多网站通过站内搜索或标签生成的页面相关性不是很高,或者生成了很多对百度搜索结果有负面影响的页面。如果整个目录都存在这种现象,那么被处罚的可能性非常高。如下图所示,用户搜索“火车时刻表”,这样的页面对他来说毫无价值。当页面所在的目录或站点制作了很多内容相似的页面,并且已经对功能造成了不好的影响时,很容易被搜索引擎惩罚。
4、不相关的静态搜索结果页面将被严厉处罚
部分网站遍历热门关键词,生成大量站内搜索结果页面获取搜索引擎流量,存在大量无关内容,严重损害搜索的搜索体验引擎用户,并在相应领域占据优质网站收入。百度质量团队已经明确表示,将严肃处理此类网站。
比如下面页面的主题是“在线运行脚本字体转换器”,但结果页面是各种产品的列表,内容完全不相关。
5、不负责任采集@>
首先需要澄清的是,百度拒绝采集@>指的是“懒惰”复制互联网上已有的内容,将采集@>的内容推送到互联网上整理出来。 “行为。百度没有理由拒绝采集@>的内容,经过再加工和高效整合,生产出内容丰富的高质量网页。所以,可以说,百度不喜欢不负责任的偷懒采集@>行为。
6、伪原创
我们上面说了百度不喜欢不负责任的采集@>,于是有些人开始动脑筋假装原创。在采集@>内容之后,一些关键词被批量修改,企图让百度认为这些是独一无二的内容,但内容却变的面目全非,甚至无法阅读——这是也是百度不喜欢的,风险很高。就是刚才提到的观点,百度不吐槽网站采集@>的内容,关键是如何应用采集@>的内容和数据,如何融入内容用户和搜索引擎都需要的是网站管理员应该考虑的内容。 查看全部
事实:怎样写网站标题、关键词和描述才符合百度SEO优化的要求?
网站的三个要素:文章标题、关键词和表达是用来让客户和百度搜索引擎知道什么是网站的因素。姓名和职位,让没有人知道你的存在!因此,一个网站必须写出这三个元素!
如何写一个URL文章标题、关键词和描述符合百度搜索SEO优化方案的要求
一、URL 文章Title(标题)书写规范
1、百度搜索对搜索结果的匹配有三种方式:完全匹配、部分匹配和潜意识匹配,并且赋予这三种的权重值依次变弱;所以,大家在写文章titles的时候,往往会把网站最想做的关键词(关键关键词)放在首位!
2、文章 标题是用来反映网站实际精准定位的一句话。可以添加超过 4 个关键字。太多或太少对我们的网站都不利。所以,一般大家都在文章的标题中加载3~4个关键词!

3、URL文章标题的长度不能超过80个字符,即40个字符的长度,否则百度搜索结果会不完整。
总结:关键字1|关键词2|关键字3-品牌名称或品牌名称-关键字1|关键词2|关键字3
二、关键词(keyword)的书写规范
虽然现在大家普遍认为关键词对网站排名的危害几乎为零,但还是强烈建议大家认真写,做到只有好处没有坏处!另外,关键词的选择要考虑到网站内容的相关性,可以选择一些行业内总流量不错的词来列出,注意不要超过100个字符,也就是50个中国文字!实际选择方法请参考:网站关键词如何挖矿,什么样的网站关键词适合?
三、网站描述书写规范

所描述的功能
网站是为了让消费者在网络搜索结果中了解人们网站的实际业务情况。如果用一个更有意义的句子,不仅可以吸引客户的注意力,而且符合百度搜索SEO改进标准,但一定要如实填写,没有必要写一些不存在的项目,但是这不是很好!以下是在百度中检索Jucode源网络的结果。我将截图供您参考:
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干货内容:网站关键词与内容搭建
网站操作过程中关键词的选择和网站内容的构建是必不可少的,网站挖掘出来的每一个关键词都应该是一个用户需求的表现直接关系到网站在搜索引擎上的曝光量和用户需求的覆盖率,而内容建设是关键词的拓展,也是网站最根本的事情@>。也是直接解决用户需求的载体。需要通过内容和用户两个维度来提高其在百度搜索引擎中的评价分数。
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的方法
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1、 圈出一到三个 关键词,它们提供了您的 网站 主题或服务产品的高级摘要。例如,提供二手房交易的网站可以将关键词划定为:“二手房”、“北京二手房”、“房产中介”等。
2、找出你所描绘的关键词的同义词:例如网站的主题是“旅游”,对应的同义词可能包括“旅行”、“自由行”、“自助游”等,您可以根据自己网站可以提供的服务和内容来确定。
3、找出您的网站主题或产品或服务领域的父类别关键词。并不是所有的网站都能找到父类关键词,不用强求。比如一些生产割苗机的小企业网站,上一类别的关键词会是“农业机械”等。
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7、考虑搜索引擎用户如何关键词查询你网站提供的信息,即从潜在用户的搜索习惯中找到关键词。
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试镜阶段会有很多关键词,不可能全部体现在网站中。需要过滤掉有SEO值的部分。
1、确保关键词 有搜索量。简单来说,就是保证关键词确实被用户搜索,并且搜索量能够达到一定的水平。百度指数可以解决这个问题。
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3、考虑内容制作的难度是否在你的控制范围之内。上面说了,外币汇率比较容易解决,但是小网站还是有很多细节要求,比较难满足。
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1、关键词的字段应该和网站的字段相关:比如health网站可以收录一些医疗内容,但娱乐内容显然不合适.

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上面提到了网站的采集方向关键词,那么我可以通过什么渠道获取关键词的数据。 关键词采集也可以称为关键词扩展,其实就是思想的扩展。这个想法在职场上的表现是不同的:从产品运营的角度看,可能是一个不断深入挖掘行业用户需求,了解他们,从用户角度设计产品的过程;而从搜索营销和seo的角度来看,已经成为深挖行业用户。需求的具体体现。那么获取关键词数据的主要渠道有哪些:
1、公共频道:
1)几个搜索引擎搜索结果相关搜索,SUG
2)几大社交媒体和媒体(微博)的相关搜索
3)搜索引擎列表
4)投标关键词获取工具(一般由搜索引擎提供)
5)百度思南工具
6)cnzz数据中心(/);
2、通过现场工具:
1)日志关键词数据;
2)站点搜索关键词数据;
3)Business Link、Business Bridge 等在线咨询工具关键词;
3、观察竞争对手:
1)竞争对手的标签页网站;
2)竞争对手(尤其是那些非常重视seo的)网站标题;
3)竞争对手出价关键词;
4)竞争对手页面关键字;
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1)寻找数据公司、工具服务商、采购数据
5、常识扩展:
1)问答(百度知道,知乎)问答挖掘
2)内容评论中的需求挖掘,话题下的评论必须是与该话题密切相关的关注和bbs评论
3)通过了解行业用户组合关键词,如:区域+关键词
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1、网站上有很多重复的内容
很多网站,尤其是商业的网站,经常使用相同的模板,不同网页的主要内容高度相似或相同,只是TITLE等一些标签被改变了。比如一些竞标网站,为了让更多的区域得到竞标内容,他们制作了大量的页面,标题采用区域+内容的方式,页面的主要内容正是相同。如下图,只是标题和图片不同,主要内容相同。对于百度搜索引擎来说,属于网站内大量重复内容。
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干货教程:自动生成内容 系统 php,关键词自动采集生成内容系统-无需任何打理(自动更新
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 113 次浏览 • 2022-09-26 06:14
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新手购买指南:1.在本站注册账号丨2.登录注册账号充值源码所需金币丨3.登录账号即可下载所需的源代码
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里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里来
商店出售源代码?不支持退货
不支持技术安装?安装单独收费
小白不买?但有安装或说明
图片源代码修改需要一定的技巧
包:完整性,后续升级包
里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里来
适用于二级目录?一级目录?任何php环境语言网站增加收录和权重
特点一:内容是百度相关词搜索后的内容集合
功能二:根据蜘蛛自动分类爬取词
特性三:自动调用标签
其他功能自行探索 网上唯一的有没有相似之处?是纯粹转卖吗?
非蜘蛛池或寄生程序
修改config.php的步骤??配置数据库
第二步,导入winvvvseo_20180623_105504.sql?导入数据库
第三步,详细修改以下文件
config.php??配置数据库
so.php?? 设置是否开启缓存(默认不需要修改)
mb/ix.html???主页源模板
这个程序模板可以随意修改??无后台防入侵。
只是远程调用另一个站css???然后替换要更改的内容位置
无需手动配置,无需添加关键词,无需手动更新?权重收录自动增长
详细功能请看里面的源码
这个节目?获得3个权利 7网站??网上销售??禁止转售
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特点一:内容是百度相关词搜索后的内容集合
功能二:根据蜘蛛自动分类爬取词
特性三:自动调用标签
其他功能自行探索 网上唯一的有没有相似之处?是纯粹转卖吗?
非蜘蛛池或寄生程序
修改config.php的步骤??配置数据库
第二步,导入winvvvseo_20180623_105504.sql?导入数据库
第三步,详细修改以下文件

config.php??配置数据库
so.php?? 设置是否开启缓存(默认不需要修改)
mb/ix.html???主页源模板
这个程序模板可以随意修改??无后台防入侵。
只是远程调用另一个站css???然后替换要更改的内容位置
无需手动配置,无需添加关键词,无需手动更新?权重收录自动增长
详细功能请看里面的源码
这个节目?获得3个权利 7网站??网上销售??禁止转售
总结:WordPress给文章关键词标签自动添加内链(代码)
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mysql 最朴素的监控方式
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-09-19 12:15
正文
大家好,我是Python人工智能技术
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据,在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取,从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。1 连接数(Connects)2 缓存(bufferCache)3 锁(lock)备注:锁等待统计得数量为累加数据,每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减,得到当前统计得数据4 SQL备注:当 mysqldumpslow 命令执行失败时,将慢日志同步到本地进行格式化处理。5 statement6 吞吐(Database throughputs)7 数据库参数(serverconfig)show variables
8 慢 SQL慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询,还有一种慢查询日志 slowlog,用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的,所以测试人员在性能测试过程中,对数据库 SQL 语句执行情况实施监控,给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况,找到消耗较高的 SQL 语句,以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤:
<p mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;outline: 0px;color: rgb(34, 34, 34);font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;visibility: visible;text-align: center;line-height: 25.6px;">牛逼啊!接私活必备的 N 个开源项目!赶快收藏
<br /></p>
常见用法:
取出使用最多的 10 条慢查询
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
取出查询时间最慢的 3 条慢查询
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
注意:使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句,只会显示 sql 的组成结构;假如: SELECTFROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;mysqldumpslow 命令执行后显示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECTFROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, Nmysqldumpslow 的分析结果详解:通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。常见慢 SQL 排查
不使用子查询
SELECTFROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为 SELECT t1.FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECTFROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为 > SELECTFROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 来替换 OR 低效查询
慢 SELECTFROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询 > SELECTFROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
使用 SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。另外,搜索公众号程序员小乐后台回复“python进阶”,获取一份惊喜礼包。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
9 总结
欢迎有需要的同学试试,如果本文对您有帮助,也请帮忙点个 赞 + 在看 啦!❤️<br mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;font-size: 17px;line-height: 25.600000381469727px;" /><p data-tool="mdnice编辑器" mp-original-font-size="16" mp-original-line-height="28" style="margin: 0px;padding: 1em 0px 8px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;clear: both;min-height: 1em;font-family: Optima-Regular, Optima, PingFangSC-light, PingFangTC-light, "PingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(74, 74, 74);line-height: 28px;">在 GitHub猿 还有更多优质项目系统学习资源,欢迎分享给其他同学吧!</p>
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mysql 最朴素的监控方式
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大家好,我是Python人工智能技术
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据,在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取,从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。1 连接数(Connects)2 缓存(bufferCache)3 锁(lock)备注:锁等待统计得数量为累加数据,每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减,得到当前统计得数据4 SQL备注:当 mysqldumpslow 命令执行失败时,将慢日志同步到本地进行格式化处理。5 statement6 吞吐(Database throughputs)7 数据库参数(serverconfig)show variables
8 慢 SQL慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询,还有一种慢查询日志 slowlog,用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的,所以测试人员在性能测试过程中,对数据库 SQL 语句执行情况实施监控,给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况,找到消耗较高的 SQL 语句,以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤:
<p mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;outline: 0px;color: rgb(34, 34, 34);font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;visibility: visible;text-align: center;line-height: 25.6px;">牛逼啊!接私活必备的 N 个开源项目!赶快收藏
<br /></p>
常见用法:
取出使用最多的 10 条慢查询
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log

取出查询时间最慢的 3 条慢查询
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
注意:使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句,只会显示 sql 的组成结构;假如: SELECTFROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;mysqldumpslow 命令执行后显示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECTFROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, Nmysqldumpslow 的分析结果详解:通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。常见慢 SQL 排查
不使用子查询
SELECTFROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为 SELECT t1.FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECTFROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为 > SELECTFROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 来替换 OR 低效查询

慢 SELECTFROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询 > SELECTFROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
使用 SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。另外,搜索公众号程序员小乐后台回复“python进阶”,获取一份惊喜礼包。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
9 总结
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关键词文章采集源码 ?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-09-14 13:26
学习36种推广获客方法
网站如何优化排名上首页,看看都有哪些步骤和基本技巧,网页文本的优化,通过seo优化提升网站页面关键词展现量和量,获得更多网络流量并获得终的转化;然而对很多新手来说,搭建好网站之后,就要进行下面一个非常重要的步骤了,就是网站seo优化,通过关键词的排名让我们的网站获得更多的曝光量。
一、网站结构优化
SEO是网站结构的基础,网站结构设计合理,不仅能加速网站被搜索引擎的收录,还能提高用户体验感,每个人都说扁平化方式设计的网站结构较好,不仅只是简单设计导航栏,而是要进行全站页面进行设计。
二、网站页面优化
网站结构和页面可以在SEO优化过程中自行控制,做好这两个方面,网站的基础就比较坚实,这将对提高SEO效果非常有帮助。
1、页面标题
网页标题优化侧重于目标关键字,而标题标记是关键位置,页面标题就是包含在Title标记中的文字,浏览网页的源代码就会非常清晰。
◆ 要有独特的性质,关键词不要重复
◆ 准确说明页面的具体内容
◆ 注意TDK字数限制,防止折叠
◆ 网站关键词切勿堆砌,语句要通畅
◆ 网站核心关键词要靠前
2、正文优化
主体优化和标记优化一样,恰当地添加关键字是基础,不能生硬地插入,要考虑到整体语境和用户体验。
◆ 网站关键字的出现频率和密度,要适当自然
◆ 首段添加关键字,因为前面的关键字权重值较高
◆ 可以用同义词、近义词替代关键词,更有助于用户的检索
◆ 合理使用H标题,一般是多用H1~H3标题
◆ 注意版面设计和使用者体验,避免影响使用者的阅读体验
三、内容质量优化
网站优化的核心还是内容质量,您也许会认为一些网站上的垃圾内容也有很好的排名,如果排除一些违规的方法,可能是别人网站权重和网站基础比较好,只有把自己的网站基础打牢,再优化下网站的内容。
原创内容是搜索引擎优化的基础,也是形成流量转换的重点,所以说“内容为王”。
如果一个网站上的信息是采集和复制,很容易被搜索引擎认为“垃圾网站”,简单将采集的内容去百度搜索一下,容易检测出来,你会发现是飘红,这就是雷同。
四、网站外部优化
网站优化主要分为站内和站外两部分,网站结构优化、网站页面优化、内容质量优化属于站内优化,站外优化主要是外部链接的优化,外链是将自己网站的域名(地址)加入到其他网站中,能带来更多的流量之外,对整个网站提权有着莫大的帮助。
◆ 外部链接怎么做才算好
◆ 链接点击流量大的网站
◆ 单向链接的外链权重值更高一些
◆ 链接的内容关联性很强
◆ 域名的权重值越高,对关键词排名越有利
五、SEO效果检测
SEO效果的检测也是至关重要的一步,可以在检查效果的同及时发现问题,然后再进行相应调整SEO优化。
◆ 排查网站具体的收录情况(首页收录、栏目收录、内容收录、有效收录)
◆ 检查网站首页中的重点关键字排名情况,再看栏目页面及文章页面的排名情况
◆ 外链的数量、质量、种类、行业
◆ 查询网站流量数据变化情况,进行综合分析 查看全部
关键词文章采集源码 ?
学习36种推广获客方法
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一、网站结构优化
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二、网站页面优化
网站结构和页面可以在SEO优化过程中自行控制,做好这两个方面,网站的基础就比较坚实,这将对提高SEO效果非常有帮助。
1、页面标题
网页标题优化侧重于目标关键字,而标题标记是关键位置,页面标题就是包含在Title标记中的文字,浏览网页的源代码就会非常清晰。
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◆ 网站关键词切勿堆砌,语句要通畅

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主体优化和标记优化一样,恰当地添加关键字是基础,不能生硬地插入,要考虑到整体语境和用户体验。
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◆ 首段添加关键字,因为前面的关键字权重值较高
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四、网站外部优化
网站优化主要分为站内和站外两部分,网站结构优化、网站页面优化、内容质量优化属于站内优化,站外优化主要是外部链接的优化,外链是将自己网站的域名(地址)加入到其他网站中,能带来更多的流量之外,对整个网站提权有着莫大的帮助。
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五、SEO效果检测
SEO效果的检测也是至关重要的一步,可以在检查效果的同及时发现问题,然后再进行相应调整SEO优化。
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◆ 检查网站首页中的重点关键字排名情况,再看栏目页面及文章页面的排名情况
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超强tkt、等多种外语考试机考评分工具练习
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-09-05 15:07
关键词文章采集源码tkt翻译、外文论文下载、商务印书馆、大学论文题录、作业格式查看、练习:知乎专栏介绍给你们一款超强的tkt、cat等多种外语考试机考评分工具,还有练习题:tkt、cat机考密训密训扫描二维码,或者输入:tkt、cat机考密训可以进入密训密训获取包括外语考试工具、作业、习题、练习题、改卷、考试等一系列课程教程,目前免费是每10天更新一次,每次10次课,时间从4月19日到10月31日。5月更新后打开手机百度云、qq网盘、网易云课堂。
如果在网上找不到中文资料的话,我建议直接去年的新闻,以去年的新闻作为例子。
听说timothylin讲的挺好,
leesonpeople
某宝买2包。
bing关键词:tkt,keywords,
tkt和textileexam这两个考试最近国内考试中心也发了相关官方中文培训资料我做了些整理,因为有些地方没有写得特别清楚,想看免费资料可以看我写的tkt贴子textileexam和tkt比较,
关键词:knowledgeforthechanges,
在知乎上,很多资料都是人肉爬取,人肉整理的,而且可能还会有纰漏,大家需要的话,我可以把公众号【poetryedu】内回复, 查看全部
超强tkt、等多种外语考试机考评分工具练习
关键词文章采集源码tkt翻译、外文论文下载、商务印书馆、大学论文题录、作业格式查看、练习:知乎专栏介绍给你们一款超强的tkt、cat等多种外语考试机考评分工具,还有练习题:tkt、cat机考密训密训扫描二维码,或者输入:tkt、cat机考密训可以进入密训密训获取包括外语考试工具、作业、习题、练习题、改卷、考试等一系列课程教程,目前免费是每10天更新一次,每次10次课,时间从4月19日到10月31日。5月更新后打开手机百度云、qq网盘、网易云课堂。
如果在网上找不到中文资料的话,我建议直接去年的新闻,以去年的新闻作为例子。

听说timothylin讲的挺好,
leesonpeople
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bing关键词:tkt,keywords,
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关键词:knowledgeforthechanges,
在知乎上,很多资料都是人肉爬取,人肉整理的,而且可能还会有纰漏,大家需要的话,我可以把公众号【poetryedu】内回复,
SRC|SRC快速入门+上分小秘籍+实战指南
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-07-22 18:53
目录:
用谷歌语法,找通杀用fofa,这里演示几个类型的漏洞,其它的也是一个道理
第一个:SQL注入漏洞
AS:首先是SQL注入的,这个漏洞说实话,基本就是谷歌语法找的快,
语法:inurl:asp?id=23 公司,这时候你会问:不是inurl:asp?id=就行了吗,当然!
这可以!如果你想找到一些奇奇怪怪的站可以用这个,比如:
这时候明白接公司的重要性了吧,这里找的是asp的站,你问为啥找asp的站?
其中一个最重要的原因就是因为他,好日!
给你们看看我的成果
当然这里只是找了一小部分站点的,如果突然发现重复了咋办?
这个简单,换个id就行了同学!
inurl:asp?id=34 公司,这里的id值不断的变变变就行了,你们也可以对比一下
这是不是就不一样了,当然如果有兴趣的话,也可以搜搜inurl:php?id=12 公司
这也是可以找到很多站的,不过加WAF的几率很大
我找了10个9个都加过,所以说要想上分上的快,asp的站绝对不能落下!
第二个:后台管理的漏洞这里我就不多叙述,因为这站好找,真的特别好找,但是要想能弱密码进去的却很少
直接上镜像站一放inurl:什么牛鬼蛇神都出来了,这后台管理的站可以说是非常多了
当然如果不想找到国外其它奇奇怪怪的站点的话,建议加个关键词公司
可以看到这里一堆后台,当然要渗透这些后台弱密码很少能进去了,你问我为啥?
你看到我打inurl:它自动给我补齐关键词了吗,说明这玩意很多人挖
一般搞后台,先信息收集,这个等会说,反正我是没搞到过几个
第三个,支付漏洞
这种漏洞咋找?商城,积分商城。
试试谷歌语法: info: 商城 AND 积分商城
这不全是商城吗,当然对于一些大厂,建议不要去搞
因为防护也会比一般的站点比较严格,况且现在做在线网上商城的站点也很少了
其实同学们可以在漏洞挖掘的时候注意一下站点是否有支付这个功能,有的话,是可以搞一搞的,这还是有搞头的
再来就是逻辑漏洞,比如说平行,垂直越权,任意密码重置啊什么的,都可以搜搜这几个关键词【这里要感谢小小怪下士提供的分享的知识】,
谷歌语法size: 出版社 【出版社,旅游网站,酒店,视频网】这几个关键的词大家都可以试一下
这里分享一下小小怪下士挖到的洞,越权和任意密码修改的话也是挺危险的洞了
这类漏洞还是很多的,大家也可以去慢慢测的!
最后一个,通杀的漏洞咋找?这时候就是要靠我们万能的 fofa 了,首先我们要知道有哪些 cms 有漏洞这里大家可以去找网上的漏洞库,里面一般都会有漏洞合集和这里我稍后会给大家推荐一两个
看到没有,就是这么多cms,一杀一个准,上分必备漏洞
当然很多漏洞都不能一步到位的,当然也有很多是可以给我们刷分的
不过是否重复提交,这我就不太清楚了,可以给你们看看我的战果!
当然,没审核,能重复几个我就不知道了,一切随缘—-
这里随便找一个cms,给你们看看
就这cms,信息泄露,你看,多香!,而且这个漏洞是直接把poc打上去就行了!
当然利用的部分我们之后拿来讲。
看完我的开头,相信你已经知道怎么找漏洞了,那我们就说说漏洞如何挖掘,这里分事件型和通用型漏洞
首先来的,肯定是我们的sql注入了,首先使用我们的通用语法inurl:asp?id=xx 公司
直接点进去,不要害怕,只要不违法,警察没办法!
看到这里有ID传参,可以尝试输入个单引号看看
看到报错了,说明啥,说明可能存在注入啊朋友,直接and 1=1 | and 1=2插进去
发现爆墙了,如果有时间有兴趣的小伙伴可以尝试绕一绕,这里我绕狗的基操之后会提到一点,一般看到这种站,直接放弃,下一个,这种不明白的WAF需要一个一个测铭感值,浪费时间和进度
经过一番寻找,我们来到了这个网站:
看到网站直接插单引号,看他报不报错
报错了,说明啥,有戏!再直接and 1=1 | and 1=2插进去
看到效果十分明显,这种情况直接丢sqlmap,反正我是丢的sqlmap,大家如果时间充足的话可以上手
这不就出来了吗,挖洞就是这么简单,不要把他想的太复杂,这里用到的语句是sqlmap.py -u 网址 -p “指定传参”不要问我为什么,因为- p指定参数的话跑的更快点
接下来直接提交就行,有的同学还不知道提交,不要慌,我后面会讲到的同学,我可是你亲爱的扶岛员
对于本人来讲 sql注入 的话就是这样找站,看到 WAF 就走,可以不用浪费时间,三个传参
'
and 1=2
and 1=1
就是这么简单,报错了,没墙就直接往sqlmap这么一丢就行了,有墙的我们后面再议
要是比较闲的话可以直接测测后台管理目录,有的话就试试弱口令,没有的话就走吧,不用浪费太多时间挖 sql漏洞
第二个——管理后台的漏洞咋搞?
先使用我们的google语法搜一些后台
———————-直接点一个进去———————
——进去直接测弱口令和sql,当然sql要抓包测,当然也可以抓返回包看看出了什么有用的信息没有
这里我就懒的搞了,后台登录这块地方,弱密码吃香,进去了 找找功能点getshell不是啥难事
当然我没事也会看看网页源码,因为万一它源码就写了密码呢
不过这个就写了一个判断空值,而且还注释了。。。。
很重要的一点,这里要先探测下 CMS!CMS!CMS!这个很重要!
不过这个后台我也确实搞不到是哪个cms。
这个插件测的不准,大家还是直接上网上的cms探测平台查查
———————————这个站没搞头,下一个————————
看到这个站,你要问我我一般先测啥,那肯定是弱密码,问都不用问,直接弱密码打一波
他提示密码不能小于6位,我们就再尝试构建一下弱密码,这应该是个前端验证,不过用处不大,只是多了个密码排错
-尝试了很多密码,都错了,咋办,你要是问我,那我肯定先审一下页面源码
看了一圈首页没啥可以利用的信息,我们看看JS文件,一般JS文件通常会报出 CMS版本,和一些验证判断响应值
看到没,CMS!一般遇到了,直接上网找通杀!
这个比较好,没有直接爆出账号密码,哈哈!
这么多教程,同学们,你还怕复现不了吗,这就直接从事件型转变为通用型了,直接POC打进去,漏洞不就到手了吗?
当然,后台登录的地方也可以尝试sql注入,看他爆不爆错了!这里我没有遇到的
要是闲的慌,直接跑字典吧,而且那些验证码,有的还不会更新的,重复用一个验证码的
这个关于我个人对管理后台的渗透思路就说到这里,我自己接触的也比较少,接下来我们说说其它的
逻辑,越权,支付漏洞的挖掘
关于 逻辑支付漏洞,越权漏洞 ,直接上我用的谷歌语法搜一搜,只要有登录功能和支付功能的站点都可以试一试的,这里我拿两个站点出来讲
第一个站,是我自己挖的一个站这个站存在支付漏洞和CSRF漏洞 ,稍后我会给你们一一展示
先登录上去,点开商城页面,随机点一个商品,支持在线支付的
点击购买,将这里修改为-1
是不是发现新大陆了,同学们
这里直接提交之后就跳转至这个页面,不过当你点击付款的时候
他会提示你金额出错,不过不要急,渗透这讲的就是观察,既然他前端没有过滤检验,后端呢?抓个包
看到关键字没,把这里改了就行了,相信后面的不用我说,你们也知道了
—-经过我的测试,这个站点还有另一个漏洞,那就是CSRF—-
我们点开这个页面,这里直接改,用BURP生成CSRFPOC,然后在本地验证即可
直接生成POC即可,不用很多复杂操作,然后复制到本地HTML文件
——————注意这个字段要删除,不要问我为什么————-
直接点击我们的POC文件,发现更新成功了
你觉得这个漏洞能给几分?我觉得2分!但如果我告诉你他是个通杀呢?
请看我的分析!
经过我的挖掘,发现底部有一个特殊的字样,本身也是建站一年,已经猜透了他是干嘛的——答案就是!技术提供商,我们直接点进去看看!
看到没,都是站,随便点进去一个!
这格局是不是一模一样呢?同学?
再次深挖!
我们直接点进去,你会发现新大陆的同学!
涉及私密性,只能打很多码了
看到这些站点了嘛同学,我告诉你,一杀一个准!唯一的缺陷就是有很多站是子站,如果想要拿分的话,需要找根域名来提交
悄悄说一句,这个好像是0day!
下一个站,这个站存在的漏洞是任意密码重置和CSRF漏洞
首先是CSRF漏洞,相信不用我说你们也应该会了,这里就是这点出现漏洞
同学们可以自己去测测,这里说我主要说的是任意密码重置漏洞
这个漏洞现在也已经被修复了
在这一步的时候,抓个包
这里再改成自己的邮箱,这样自己的邮箱就能接收到验证链接,直接点击就好
看到这里,支付漏洞和验证码绕过之类的逻辑漏洞是不是感觉十分的好挖,有没有这种感觉!
这一任意密码重置漏洞也能拿个3分的同学,如果你嫌上分不够快的话,可以往下看同学
这里要先感谢一位老哥提供的CMS漏洞资源:掌控安全-hub,
CMS资源库漏洞站点:%E6%BC%8F%E6%B4%9E/
这里我们拿SQL注入的通杀来举例子
这里复现过程和FOFA语法都给你安排的明明白白,我拿一个站出来讲
通杀拿站,就是这么快!就是这么简单,这里再用社区大佬写的脚本可以量爬取并且测试.感谢大佬分享(社区邀请码文末扫码)
脚本大家可以上社区自取,这里我就不外放了(社区邀请码文末扫码)
想要上分,那就用用大佬的脚本,批量爬批量测,当然如果你有代码功底的话,可以自己魔改,这样啥洞找不到呢
当然这只是一个CMS漏洞,你想想有多少个CMS漏洞,你就能想到能搞到多少分,这里再拿一个举例
这个漏洞只要把账号密码输入进去,分就到手了,这不简单嘛,能2秒完成的事绝不3秒
这里我找了个站来测试
这不简单嘛同学们,一杀一个准,再配合大佬的FOFA爬虫,这不是美滋滋吗?
这种漏洞拿过去也有两分了,上分必备!!!
当然如果你想getshell的话,可以自己研究研究有没有什么文件上传的地方,这里我就不做演示了,不过我觉得还是有搞头的
当然还有另一个上分小秘籍,那就是—-漏扫,用采集器一搜,放appscan,awvs,xray一扫啥漏洞不都出来了吗
这里可以借鉴大佬的文章:我就不做复读机了
看完这些,相信你现在肯定也对挖洞有一些感触了,相信你现在肯定有“这漏洞这么好挖?”的感触,我只能告诉你 就是这么简单!当然,这篇文章只适用于一些新手小白挖洞,上分,冲榜,对于大佬的话,相信你也对冲榜不感兴趣
第一个想必就是绕狗了,这玩意说句实在话我知道的也少,大家可以先参考社区大佬的文章:
我会的也只是内联注释和%23%0a等等的绕过了,当然对于一些不怎么厉害的安全狗,可以先尝试+号绕过,这个方法还是挺实用的,对于绕狗我也没什么经验,基本也是参考的大佬的文章,等我总结出自己的一套绕狗方法再给大家做讲解,当然掌控的正式课也会有绕WAF的课程
第二个,很多同学在问漏洞怎么交,这里就拿上面那个sql注入的网站来举例子
对站点渗透到这个程度就能进行提交了,不要获取里面的字段内容,不然进去了你也说不清,拿到库名或者表名就能提交到盒子了 查看全部
SRC|SRC快速入门+上分小秘籍+实战指南
目录:
用谷歌语法,找通杀用fofa,这里演示几个类型的漏洞,其它的也是一个道理
第一个:SQL注入漏洞
AS:首先是SQL注入的,这个漏洞说实话,基本就是谷歌语法找的快,
语法:inurl:asp?id=23 公司,这时候你会问:不是inurl:asp?id=就行了吗,当然!
这可以!如果你想找到一些奇奇怪怪的站可以用这个,比如:
这时候明白接公司的重要性了吧,这里找的是asp的站,你问为啥找asp的站?
其中一个最重要的原因就是因为他,好日!
给你们看看我的成果
当然这里只是找了一小部分站点的,如果突然发现重复了咋办?
这个简单,换个id就行了同学!
inurl:asp?id=34 公司,这里的id值不断的变变变就行了,你们也可以对比一下
这是不是就不一样了,当然如果有兴趣的话,也可以搜搜inurl:php?id=12 公司
这也是可以找到很多站的,不过加WAF的几率很大
我找了10个9个都加过,所以说要想上分上的快,asp的站绝对不能落下!
第二个:后台管理的漏洞这里我就不多叙述,因为这站好找,真的特别好找,但是要想能弱密码进去的却很少
直接上镜像站一放inurl:什么牛鬼蛇神都出来了,这后台管理的站可以说是非常多了
当然如果不想找到国外其它奇奇怪怪的站点的话,建议加个关键词公司
可以看到这里一堆后台,当然要渗透这些后台弱密码很少能进去了,你问我为啥?
你看到我打inurl:它自动给我补齐关键词了吗,说明这玩意很多人挖
一般搞后台,先信息收集,这个等会说,反正我是没搞到过几个
第三个,支付漏洞
这种漏洞咋找?商城,积分商城。
试试谷歌语法: info: 商城 AND 积分商城
这不全是商城吗,当然对于一些大厂,建议不要去搞
因为防护也会比一般的站点比较严格,况且现在做在线网上商城的站点也很少了
其实同学们可以在漏洞挖掘的时候注意一下站点是否有支付这个功能,有的话,是可以搞一搞的,这还是有搞头的
再来就是逻辑漏洞,比如说平行,垂直越权,任意密码重置啊什么的,都可以搜搜这几个关键词【这里要感谢小小怪下士提供的分享的知识】,
谷歌语法size: 出版社 【出版社,旅游网站,酒店,视频网】这几个关键的词大家都可以试一下
这里分享一下小小怪下士挖到的洞,越权和任意密码修改的话也是挺危险的洞了
这类漏洞还是很多的,大家也可以去慢慢测的!
最后一个,通杀的漏洞咋找?这时候就是要靠我们万能的 fofa 了,首先我们要知道有哪些 cms 有漏洞这里大家可以去找网上的漏洞库,里面一般都会有漏洞合集和这里我稍后会给大家推荐一两个
看到没有,就是这么多cms,一杀一个准,上分必备漏洞
当然很多漏洞都不能一步到位的,当然也有很多是可以给我们刷分的
不过是否重复提交,这我就不太清楚了,可以给你们看看我的战果!
当然,没审核,能重复几个我就不知道了,一切随缘—-
这里随便找一个cms,给你们看看
就这cms,信息泄露,你看,多香!,而且这个漏洞是直接把poc打上去就行了!
当然利用的部分我们之后拿来讲。
看完我的开头,相信你已经知道怎么找漏洞了,那我们就说说漏洞如何挖掘,这里分事件型和通用型漏洞
首先来的,肯定是我们的sql注入了,首先使用我们的通用语法inurl:asp?id=xx 公司
直接点进去,不要害怕,只要不违法,警察没办法!
看到这里有ID传参,可以尝试输入个单引号看看
看到报错了,说明啥,说明可能存在注入啊朋友,直接and 1=1 | and 1=2插进去
发现爆墙了,如果有时间有兴趣的小伙伴可以尝试绕一绕,这里我绕狗的基操之后会提到一点,一般看到这种站,直接放弃,下一个,这种不明白的WAF需要一个一个测铭感值,浪费时间和进度
经过一番寻找,我们来到了这个网站:
看到网站直接插单引号,看他报不报错

报错了,说明啥,有戏!再直接and 1=1 | and 1=2插进去
看到效果十分明显,这种情况直接丢sqlmap,反正我是丢的sqlmap,大家如果时间充足的话可以上手
这不就出来了吗,挖洞就是这么简单,不要把他想的太复杂,这里用到的语句是sqlmap.py -u 网址 -p “指定传参”不要问我为什么,因为- p指定参数的话跑的更快点
接下来直接提交就行,有的同学还不知道提交,不要慌,我后面会讲到的同学,我可是你亲爱的扶岛员
对于本人来讲 sql注入 的话就是这样找站,看到 WAF 就走,可以不用浪费时间,三个传参
'
and 1=2
and 1=1
就是这么简单,报错了,没墙就直接往sqlmap这么一丢就行了,有墙的我们后面再议
要是比较闲的话可以直接测测后台管理目录,有的话就试试弱口令,没有的话就走吧,不用浪费太多时间挖 sql漏洞
第二个——管理后台的漏洞咋搞?
先使用我们的google语法搜一些后台
———————-直接点一个进去———————
——进去直接测弱口令和sql,当然sql要抓包测,当然也可以抓返回包看看出了什么有用的信息没有
这里我就懒的搞了,后台登录这块地方,弱密码吃香,进去了 找找功能点getshell不是啥难事
当然我没事也会看看网页源码,因为万一它源码就写了密码呢
不过这个就写了一个判断空值,而且还注释了。。。。
很重要的一点,这里要先探测下 CMS!CMS!CMS!这个很重要!
不过这个后台我也确实搞不到是哪个cms。
这个插件测的不准,大家还是直接上网上的cms探测平台查查
———————————这个站没搞头,下一个————————
看到这个站,你要问我我一般先测啥,那肯定是弱密码,问都不用问,直接弱密码打一波
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这一任意密码重置漏洞也能拿个3分的同学,如果你嫌上分不够快的话,可以往下看同学
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CMS资源库漏洞站点:%E6%BC%8F%E6%B4%9E/
这里我们拿SQL注入的通杀来举例子
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建设部网站 专业评估(全国高等学校建筑学专业教育评估委员会)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-07-21 20:44
这里有很多种方法,比如说在我们的网页中的顶部或者网站关键词优化是底部以及文的标题,我们的描述,还有我页面设计漂亮的网站们的图片中的alt标记等等,这些都可以增加我们的关键词的密度。
企业seo优化推广方案公司认为一个正规的公司在进行网站建设的时候,并不企业推广策划书是盲目营销型企业网站的开发建站,而是需要根据公司的形象定位来规划策划的,企业seo优化推广方案具体包括以下步骤:
北京市区级政府网站基本上没有对关键词做提炼和优化,即使是在网站最重要的首页中,源代码中也没有添加相关的关键词信息和描述信息,更不要说重要的栏目页网络传媒是干什么的和正文页了,这样对于搜索引擎来说是很不友好的。关键词是搜索引擎优化的重点,对于关键词的选择,一般来说应该站在用户的角度考虑,对于政府网站而言,关键词一般可围绕政府名称、政seo网站系统府职能、栏目名称及页面的基本内容对首页、栏目页及正文页分别进行个性化的设置。
2短信礼品活动。很多网站群发一些短信给采集来的手机用户,告诉他登陆网站就可以领取一份精美礼品。只要你能解决信用度的问题,很多用户会去点击或者回家用电脑登陆。
与开发阶段相比,产品方面没有什么好的成效,可实现节约成本人员成本等。但在产品生命周期上,我们有可能会存在一定的问题。二是针对中小sem公司企向日葵网业,我们通过产品网络推广进行标准化,做到在社区或市场上相对普及,比如产品宣传促销方面,可以推动品牌和知名度的提升。
公司不是主列表网官网要的,做SEO首先要确定你要的网站的业企业推广方式务范围,然后筛选关键词,接着在逐步优化;当然这是自己做SEO的大致流程;如果你要选择其他外包公司给你做的话,最好看看这家公司实力与口碑。
归纳:本文章重在讲解灵宝SEO-如何进行网络推广,如何搞好灵宝SEO-如何进行网络推广的学习方法,网站seo雪无痕seo团网站推广办法队建议小伙伴们或者是找专业的网网络广告优势站seo企业进行合作。 查看全部
建设部网站 专业评估(全国高等学校建筑学专业教育评估委员会)
这里有很多种方法,比如说在我们的网页中的顶部或者网站关键词优化是底部以及文的标题,我们的描述,还有我页面设计漂亮的网站们的图片中的alt标记等等,这些都可以增加我们的关键词的密度。
企业seo优化推广方案公司认为一个正规的公司在进行网站建设的时候,并不企业推广策划书是盲目营销型企业网站的开发建站,而是需要根据公司的形象定位来规划策划的,企业seo优化推广方案具体包括以下步骤:

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与开发阶段相比,产品方面没有什么好的成效,可实现节约成本人员成本等。但在产品生命周期上,我们有可能会存在一定的问题。二是针对中小sem公司企向日葵网业,我们通过产品网络推广进行标准化,做到在社区或市场上相对普及,比如产品宣传促销方面,可以推动品牌和知名度的提升。

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关键词文章采集txt转换java、解析文件txt格式数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-07-21 17:03
关键词文章采集源码文章采集txt转换java、java解析文件txt格式数据javasunjdk搜索热词搜索框数据截图实时推送微信公众号文章更新指数热词信息公众号文章标题快速采集公众号文章内容当文章标题完成之后,也许你的文章正在收藏夹中,又或者在微信公众号的朋友圈中,内容已经被转发过了。当用户打开文章的时候,一定想不到一个好标题,他是决定你文章阅读量的关键。
而这一秒钟,都在关注一个本不该看的事,可以多快抓住用户注意力,只要抓住他的注意力,也能造就文章阅读量的高低。这篇文章将用过程描述的很清楚,让你抓住用户注意力,也利用markdown直接制作代码的格式格式将java代码粘贴进入示例文件里。示例:文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。
提取的代码:运行截图:代码代码加入示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码编译示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码存储示例:***代码中采用的java版本是:java8。
java文件名是h5,最终读取的数据在内存中存储。示例运行时间:0.25s完成效果:目前基于这篇内容打造了一款网页采集的产品。博客发布时间从2018年3月开始,此时数据库版本为mysql9.0.4+。不用关心内容,只要关心抓取数据,后续会设计出网页采集的其他产品,现在只关心采集方式,以后慢慢是文章抓取的产品。
目前还未设计其他的产品。总结这篇文章采集的内容很重要,采集过程采用的抓取方式,用到的方法,和后续一系列产品的开发,都非常重要。如果没有抓取数据,上述任何开发工作都会浪费。在实际工作中,除了技术和方法,还要有视野,而这个视野建立在基础知识之上。这篇文章解释了数据文章抓取的过程和产品开发的要求,最后文章获取数据的详细过程,再加一点写代码的方法。
这个样的内容采集,足够了。感谢原作者feelf_raeloan,东风日产,从2018年3月至今关注这个话题,一直在使用sunjdk,一直在研究不同版本之间的差异和classloader的机制,关注java领域知识,关注程序开发者,一直在关注《采集神器和vm》相关知识,一直没有断过。感谢版权人@kitce事务。 查看全部
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而这一秒钟,都在关注一个本不该看的事,可以多快抓住用户注意力,只要抓住他的注意力,也能造就文章阅读量的高低。这篇文章将用过程描述的很清楚,让你抓住用户注意力,也利用markdown直接制作代码的格式格式将java代码粘贴进入示例文件里。示例:文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。
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java文件名是h5,最终读取的数据在内存中存储。示例运行时间:0.25s完成效果:目前基于这篇内容打造了一款网页采集的产品。博客发布时间从2018年3月开始,此时数据库版本为mysql9.0.4+。不用关心内容,只要关心抓取数据,后续会设计出网页采集的其他产品,现在只关心采集方式,以后慢慢是文章抓取的产品。
目前还未设计其他的产品。总结这篇文章采集的内容很重要,采集过程采用的抓取方式,用到的方法,和后续一系列产品的开发,都非常重要。如果没有抓取数据,上述任何开发工作都会浪费。在实际工作中,除了技术和方法,还要有视野,而这个视野建立在基础知识之上。这篇文章解释了数据文章抓取的过程和产品开发的要求,最后文章获取数据的详细过程,再加一点写代码的方法。
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山东省黄炎培创业大赛作品(商机创业网2019创业)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-07-21 08:37
山东省黄炎培创业大赛作品(商机创业网2019创业)
文章开始前,先送出今天的几个项目:
添 加 微 信:HG2833 备注:0705,找我领取即可。(请一定要填写备注,不备注不通过)。
对于很多想要做好国际站店铺的小伙伴来说,想要运营好你的店铺,以下几个步骤是必不可少的。作为运营,每天都有大量的工作内容,那么最需要关注和投入的重点是什么呢?
一.数据管理器----数据概述
检查门店数据,记录数据,特别关注下降的数据并分析原因;查看商家星级的评分数据,特别关注不达标或下降的数据,为星级的提升做好准备。
二。检查订单(看)
核对订单,督促业务员处理待确认订单和未发货订单,及时联系相应业务员处理退款订单。(需要确认的订单会比较多,订单上会有客户的联系方式,可以直接发消息和客户沟通。)
三。评估管理(或一周)
邀请买家评价。对于差评,及时联系相应业务员解决。对于一些好评,可以选择回复评论。
四。看询问的质量和内容。
一些等待已久的未读新询盘可以分配给其他业务员(取决于员工分析)。如果有的业务员询盘很少,查查自己的产品是否需要优化。(主要看两个方面:1。商家回复的质量和效率,结合每个商家收到的询盘TM数量,优先向好的商家询盘,以便后期跟进。2.记录客户在询问中透露的需求关注点,如产品、功能、服务等。,可以为后续详情页的设计提供素材)
5.调整窗口产品(根据产品后台的数据表现)
看产品分析,根据搜索曝光数、查询数、查询率来查看产品数据。检查窗口产品,并查看产品数据按查询降序排列的表现。如果性能不太好,请拆下车窗并更换。重新筛选产品,按询价降序排列,将性能好的产品为窗口产品。每周二/周三调整一次。(按周、按月看产品的具体数据,如源词、源场景、近半年整体点击率反馈率的趋势,综合分析后做出相应优化)
不及物动词范统邮报
每天有12个出版权,每个版块至少贴一个。也就是不低于5。
范统出版四个版块,分别是每日新品、潮流新品、好货和买家案例。通常趋势新品版块发布的频率更高。发布的产品可以发布给那些有更多询问和访客的人。以视频为主,图文为辅,吸引买家。内容重复也没关系。你可以改变它。要查粉丝数据,做好增粉计划,可以请商家这边帮忙,引导一些新老客户关注店铺。
七。访客营销(注:一个买家可以沟通无数次,记住,点击营销邮件记录)
每天会有20个营销机会。尽量把它们都用光。看买家搜的字。对于一些好的,可以作为关键词收藏,也可以发布粉丝帖子。
八。每周交易注册(每周五之前)
每周,每周五。选择产品。尽量选择那些需要提升成长分数的产品,成长分数接近优势实力的产品。不要选一样的产品,基本上都可以批。其他符合条件的活动也可以报名。
九。推出新产品(使用永恒之剑和/或其他顶级软件快速发布产品)
先收集关键词,了解产品,然后设置标题,上架发布。
X.关键词(与永恒之剑合集)
市场关键词索引(Market-keyword index),主要收集飙升词,到永恒之剑词库。需要查看产品关键词的覆盖面。时也多注意有没有生词。
(我个人惯用我在数据管理器里的word节来收集关键词。里面的文字有具体的曝光点击数据,比搜索索引更具体直观,文字更全面。每周二更新前一周的关键词信息。)
XI。直通车(开通时注意)
付费流量的关键:学会关键词推广和智能推广。
查数据看价格是否过高,及时调整价格,查智能推广。如果有些词不准确,就加到被屏蔽的词里。(直通车采用关键词推广方式,不断筛选,留下精准词进行推广,主要针对目标市场推广。直通车级别达到LV4时,可以屏蔽掉非目标市场区域)
十二。关注优势产品和爆款产品。
优化产品,查看关键词排名,调整关键词/主图/详情页等。来提高排名。要提高产品增长分数,先把分数提高到接近80分,付费进行效果转化的买家数量需要业务员的辅助。只要视频库中的视频不是台智能生成的,然后又是好的,就可以申请高质量的视频,更能吸引买家和访客。
十三。及时关注侵权侵权行为。
查看账号侵权违规页面,及时处理可以撤回的侵权投诉,整理后与业务同事分享关键词采集中遇到的品牌词。 查看全部
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对于很多想要做好国际站店铺的小伙伴来说,想要运营好你的店铺,以下几个步骤是必不可少的。作为运营,每天都有大量的工作内容,那么最需要关注和投入的重点是什么呢?
一.数据管理器----数据概述
检查门店数据,记录数据,特别关注下降的数据并分析原因;查看商家星级的评分数据,特别关注不达标或下降的数据,为星级的提升做好准备。
二。检查订单(看)
核对订单,督促业务员处理待确认订单和未发货订单,及时联系相应业务员处理退款订单。(需要确认的订单会比较多,订单上会有客户的联系方式,可以直接发消息和客户沟通。)
三。评估管理(或一周)

邀请买家评价。对于差评,及时联系相应业务员解决。对于一些好评,可以选择回复评论。
四。看询问的质量和内容。
一些等待已久的未读新询盘可以分配给其他业务员(取决于员工分析)。如果有的业务员询盘很少,查查自己的产品是否需要优化。(主要看两个方面:1。商家回复的质量和效率,结合每个商家收到的询盘TM数量,优先向好的商家询盘,以便后期跟进。2.记录客户在询问中透露的需求关注点,如产品、功能、服务等。,可以为后续详情页的设计提供素材)
5.调整窗口产品(根据产品后台的数据表现)
看产品分析,根据搜索曝光数、查询数、查询率来查看产品数据。检查窗口产品,并查看产品数据按查询降序排列的表现。如果性能不太好,请拆下车窗并更换。重新筛选产品,按询价降序排列,将性能好的产品为窗口产品。每周二/周三调整一次。(按周、按月看产品的具体数据,如源词、源场景、近半年整体点击率反馈率的趋势,综合分析后做出相应优化)
不及物动词范统邮报
每天有12个出版权,每个版块至少贴一个。也就是不低于5。
范统出版四个版块,分别是每日新品、潮流新品、好货和买家案例。通常趋势新品版块发布的频率更高。发布的产品可以发布给那些有更多询问和访客的人。以视频为主,图文为辅,吸引买家。内容重复也没关系。你可以改变它。要查粉丝数据,做好增粉计划,可以请商家这边帮忙,引导一些新老客户关注店铺。
七。访客营销(注:一个买家可以沟通无数次,记住,点击营销邮件记录)
每天会有20个营销机会。尽量把它们都用光。看买家搜的字。对于一些好的,可以作为关键词收藏,也可以发布粉丝帖子。
八。每周交易注册(每周五之前)
每周,每周五。选择产品。尽量选择那些需要提升成长分数的产品,成长分数接近优势实力的产品。不要选一样的产品,基本上都可以批。其他符合条件的活动也可以报名。

九。推出新产品(使用永恒之剑和/或其他顶级软件快速发布产品)
先收集关键词,了解产品,然后设置标题,上架发布。
X.关键词(与永恒之剑合集)
市场关键词索引(Market-keyword index),主要收集飙升词,到永恒之剑词库。需要查看产品关键词的覆盖面。时也多注意有没有生词。
(我个人惯用我在数据管理器里的word节来收集关键词。里面的文字有具体的曝光点击数据,比搜索索引更具体直观,文字更全面。每周二更新前一周的关键词信息。)
XI。直通车(开通时注意)
付费流量的关键:学会关键词推广和智能推广。
查数据看价格是否过高,及时调整价格,查智能推广。如果有些词不准确,就加到被屏蔽的词里。(直通车采用关键词推广方式,不断筛选,留下精准词进行推广,主要针对目标市场推广。直通车级别达到LV4时,可以屏蔽掉非目标市场区域)
十二。关注优势产品和爆款产品。
优化产品,查看关键词排名,调整关键词/主图/详情页等。来提高排名。要提高产品增长分数,先把分数提高到接近80分,付费进行效果转化的买家数量需要业务员的辅助。只要视频库中的视频不是台智能生成的,然后又是好的,就可以申请高质量的视频,更能吸引买家和访客。
十三。及时关注侵权侵权行为。
查看账号侵权违规页面,及时处理可以撤回的侵权投诉,整理后与业务同事分享关键词采集中遇到的品牌词。
关键词文章采集源码当前可以接入库url文章详情页
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-06-21 11:01
<p>关键词文章采集源码当前可以接入库url文章采集打开shell,然后输入pythonscrapystartprojectnews,之后有一段长长的连接地址,点开第一个,就可以看到文章详情页了。 查看全部
教你如何使用python快速提取文章关键词(附源码)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-06-20 05:35
如何给文章取一个标题,要贴近文章主题那种?如何给文章提取关键词?即使你能一目十行,过目不忘,也比不上机器“一幕十篇”。接下来介绍一个python项目,经过笔者的改造后,可以方便学习和使用,它能很好、很快地提取文章关键词。
先喝杯咖啡,让我们开始python之旅
python版本:3.6.0
编辑器:pycharm
项目所需要的环境安装包
pip install jieba<br />pip install bs4
# encoding:utf-8<br />import jieba<br />import jieba.analyse<br />import jieba.posseg as pseg<br />from bs4 import BeautifulSoup
jieba: 这是一个处理中文分词工具包。其实它并不是只有分词这一个功能,而是一个开源框架,提供了很多在分词之上的算法,如关键词提取、词性标注等。可以说是做人工智能一个必备的python包。
bs4: 它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据。爬虫工程师会经常用到这个包,这里作为一个数据清洗的包使用。
class CONF:<br /> stopwords_path = './data/stopwords.txt'<br /> mydict_path = './data/mydict.txt'<br /> top_n = 10 # 只取10个关键词
参数配置类:文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。值得注意的是,实际项目开发的时候,是用后缀名为config文本文件存放,不会直接写在代码里。这里为了演示方便,就写在一起,也方便运行。这块代码放在代码文件的开头也方便查看和修改。stopwords_path是一个停用词库的相对路径。mydict_path是一个词典路径,词典里主要存放一些网络名词和一些jieba分词识别不出的新词汇。
class KeyWordModel:<br /> def __init__(self, stopwords_path, mydict_path, top_n):<br /> self.stopwords_path = stopwords_path<br /> self.mydict_path = mydict_path<br /> self.top_n = top_n<br /> # 加载停用词 特殊词典<br /> jieba.analyse.set_stop_words(self.stopwords_path)<br /> jieba.load_userdict(self.mydict_path)<br /><br /><br /> """模型初始化"""<br /> @classmethod<br /> def initialize(cls, config):<br /> stopwords_path = config.stopwords_path<br /> mydict_path = config.mydict_path<br /> top_n = config.top_n<br /> return cls(stopwords_path, mydict_path, top_n)
initialize()函数和__init__()函数 是对象初始化和实例化,其中包括基本参数的赋值、最后返回用户一个对象。这里作为一个类的基本操作,是属于一个通用模板,在大多数项目中,都可以这么去写。为了养成良好的编程习惯,大家可以把这个模板记下来,后续直接套用,修改部分参数就可以了。jieba.analyse.set_stop_words()和jieba.load_userdict()分别是导入停用词和导入自己构建的词汇,这里放在__init__()函数中,类被实例化的时候,只被调用一次。
"""获取关键词"""<br />def get_keyword(self, content):<br /> text_rank_word = self.__tf_idf_key_word(content)<br /> tf_idf_word = self.__textrank_key_word(content)<br /> word_list = list(set(text_rank_word).union(set(tf_idf_word)))<br /> result = self.__filter_pos_key_word(word_list, content)<br /> return result
在写代码的时候,一定要抓住主线,就是代码运行的主流程。因为一个完整可靠的项目,它是有很多细枝末节考虑,很多步骤是要分模块来写。主流程就是把主心干确定好,各个模块的入口确定好。这样开发的时候,思路会比较清晰,不会被细节吸引住。这里主心干只有个函数get_keyword()的调用,其中text_rank_word、tf_idf_word分别用textrank和tfidf算法提取关键词,最后再用词性过滤器__filter_pos_key_word(), 提取名词关键词。
"""TF-IDF 提取top_n个关键词"""<br />def __tf_idf_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.extract_tags(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""TextRank 提取top_n个关键词"""<br />def __textrank_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.textrank(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""只获取名词"""<br />def __filter_pos_key_word(self, tag_list, content, pos_list=['n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nrt']):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> words = pseg.cut(sp.text)<br /> list_tmp = []<br /> for w in words:<br /> word = w.word<br /> if w.flag in pos_list and len(word) > 1 and word not in list_tmp and word in tag_list:<br /> list_tmp.append(word)<br /> return list_tm
TF-IDF:这是一个常用的提取关键词算法,利用文章中词频越高重要性越高、和逆词频(该词在其他文章词频越低越能代表本文章)。
TextRank:有点像PageRank 算法,感兴趣的朋友可以了解一下,这里不过多介绍有难度的算法。
pseg: 这是一个词性解析器,它能够分析句子中每个词语的属性,例如:名词、动词、形容词等。
用我之前写的《》,来生成随机一篇文章标题为《标题党》的文章,作为程序的输入,运行结果:
关键词:['标题党', '事实', '缺点', '深思', '角度', '能力', '梦想']
如果有疑问想获取源码, 可以在后台私信我,回复:python关键词。我把源码发你。最后,感谢大家的阅读,祝大家工作生活愉快!
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教你如何使用python快速提取文章关键词(附源码)
如何给文章取一个标题,要贴近文章主题那种?如何给文章提取关键词?即使你能一目十行,过目不忘,也比不上机器“一幕十篇”。接下来介绍一个python项目,经过笔者的改造后,可以方便学习和使用,它能很好、很快地提取文章关键词。
先喝杯咖啡,让我们开始python之旅
python版本:3.6.0
编辑器:pycharm
项目所需要的环境安装包
pip install jieba<br />pip install bs4
# encoding:utf-8<br />import jieba<br />import jieba.analyse<br />import jieba.posseg as pseg<br />from bs4 import BeautifulSoup
jieba: 这是一个处理中文分词工具包。其实它并不是只有分词这一个功能,而是一个开源框架,提供了很多在分词之上的算法,如关键词提取、词性标注等。可以说是做人工智能一个必备的python包。
bs4: 它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据。爬虫工程师会经常用到这个包,这里作为一个数据清洗的包使用。
class CONF:<br /> stopwords_path = './data/stopwords.txt'<br /> mydict_path = './data/mydict.txt'<br /> top_n = 10 # 只取10个关键词
参数配置类:文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。值得注意的是,实际项目开发的时候,是用后缀名为config文本文件存放,不会直接写在代码里。这里为了演示方便,就写在一起,也方便运行。这块代码放在代码文件的开头也方便查看和修改。stopwords_path是一个停用词库的相对路径。mydict_path是一个词典路径,词典里主要存放一些网络名词和一些jieba分词识别不出的新词汇。
class KeyWordModel:<br /> def __init__(self, stopwords_path, mydict_path, top_n):<br /> self.stopwords_path = stopwords_path<br /> self.mydict_path = mydict_path<br /> self.top_n = top_n<br /> # 加载停用词 特殊词典<br /> jieba.analyse.set_stop_words(self.stopwords_path)<br /> jieba.load_userdict(self.mydict_path)<br /><br /><br /> """模型初始化"""<br /> @classmethod<br /> def initialize(cls, config):<br /> stopwords_path = config.stopwords_path<br /> mydict_path = config.mydict_path<br /> top_n = config.top_n<br /> return cls(stopwords_path, mydict_path, top_n)
initialize()函数和__init__()函数 是对象初始化和实例化,其中包括基本参数的赋值、最后返回用户一个对象。这里作为一个类的基本操作,是属于一个通用模板,在大多数项目中,都可以这么去写。为了养成良好的编程习惯,大家可以把这个模板记下来,后续直接套用,修改部分参数就可以了。jieba.analyse.set_stop_words()和jieba.load_userdict()分别是导入停用词和导入自己构建的词汇,这里放在__init__()函数中,类被实例化的时候,只被调用一次。
"""获取关键词"""<br />def get_keyword(self, content):<br /> text_rank_word = self.__tf_idf_key_word(content)<br /> tf_idf_word = self.__textrank_key_word(content)<br /> word_list = list(set(text_rank_word).union(set(tf_idf_word)))<br /> result = self.__filter_pos_key_word(word_list, content)<br /> return result
在写代码的时候,一定要抓住主线,就是代码运行的主流程。因为一个完整可靠的项目,它是有很多细枝末节考虑,很多步骤是要分模块来写。主流程就是把主心干确定好,各个模块的入口确定好。这样开发的时候,思路会比较清晰,不会被细节吸引住。这里主心干只有个函数get_keyword()的调用,其中text_rank_word、tf_idf_word分别用textrank和tfidf算法提取关键词,最后再用词性过滤器__filter_pos_key_word(), 提取名词关键词。
"""TF-IDF 提取top_n个关键词"""<br />def __tf_idf_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.extract_tags(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""TextRank 提取top_n个关键词"""<br />def __textrank_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.textrank(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""只获取名词"""<br />def __filter_pos_key_word(self, tag_list, content, pos_list=['n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nrt']):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> words = pseg.cut(sp.text)<br /> list_tmp = []<br /> for w in words:<br /> word = w.word<br /> if w.flag in pos_list and len(word) > 1 and word not in list_tmp and word in tag_list:<br /> list_tmp.append(word)<br /> return list_tm
TF-IDF:这是一个常用的提取关键词算法,利用文章中词频越高重要性越高、和逆词频(该词在其他文章词频越低越能代表本文章)。
TextRank:有点像PageRank 算法,感兴趣的朋友可以了解一下,这里不过多介绍有难度的算法。
pseg: 这是一个词性解析器,它能够分析句子中每个词语的属性,例如:名词、动词、形容词等。
用我之前写的《》,来生成随机一篇文章标题为《标题党》的文章,作为程序的输入,运行结果:
关键词:['标题党', '事实', '缺点', '深思', '角度', '能力', '梦想']
如果有疑问想获取源码, 可以在后台私信我,回复:python关键词。我把源码发你。最后,感谢大家的阅读,祝大家工作生活愉快!
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比尔盖茨2014百度盛典o(__)源码分享(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-06-19 01:02
关键词文章采集源码分享并上传到bithrandom中,bitbucket后台手动导入采集发布出来。我们会一直关注在文章列表中源码文章会自动刷新,但是记得不要手动更新源码文章列表中的源码。这篇文章,是一篇canvas文章:从零开始一步步生成canvas动画制作手游:百度三国游戏总监的canvas动画制作成功之后会获得成就:比尔盖茨2014百度盛典o(∩_∩)o~部分源码:classcanvasextendscwyject{texturecolortexturecolor=color(texturecolor);texturedirectorydocumentdirectory="";//texture选取后缀名为canvas的一个文件夹}engineengine=newengine(newcanvasimporter());//正则表达式获取文件requestpathtexteg:importname,headername//获取文章标题pathfieldclasscontent&content*{publiclistto_content(text&text){content=text.replaceall(name,'content');}}//字符串替换requestpathtextfieldas_text(as_name="text"){content=as_name;//解析正则表达式后赋值name成员as_content=as_content&name;}//找到采集文章urlrequestpathanimationlistpath=newcanvascreateurls(to_content,url);//找到文章标题pathcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");//设置采集文章编号pathtitletitle_content=newforname("canvas");requestpathfieldcontentto_content=newforname("canvas");requestpaththe_post=newforname("canvas");//获取文章标题文件名pathfieldcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");requestpaththe_name=newforname("canvas");//判断文章内容为多少段matchallresultsresults=newmatch(fieldcontent,as_string);requestpaththe_start=newforname("canvas");//采集第一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(name,""));//获取最后一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall("",""));requestpaththe_end=newforname("canvas");requestpaththe_minimum=newforname("canvas");//计算文章发布数量matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(""。 查看全部
比尔盖茨2014百度盛典o(__)源码分享(图)
关键词文章采集源码分享并上传到bithrandom中,bitbucket后台手动导入采集发布出来。我们会一直关注在文章列表中源码文章会自动刷新,但是记得不要手动更新源码文章列表中的源码。这篇文章,是一篇canvas文章:从零开始一步步生成canvas动画制作手游:百度三国游戏总监的canvas动画制作成功之后会获得成就:比尔盖茨2014百度盛典o(∩_∩)o~部分源码:classcanvasextendscwyject{texturecolortexturecolor=color(texturecolor);texturedirectorydocumentdirectory="";//texture选取后缀名为canvas的一个文件夹}engineengine=newengine(newcanvasimporter());//正则表达式获取文件requestpathtexteg:importname,headername//获取文章标题pathfieldclasscontent&content*{publiclistto_content(text&text){content=text.replaceall(name,'content');}}//字符串替换requestpathtextfieldas_text(as_name="text"){content=as_name;//解析正则表达式后赋值name成员as_content=as_content&name;}//找到采集文章urlrequestpathanimationlistpath=newcanvascreateurls(to_content,url);//找到文章标题pathcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");//设置采集文章编号pathtitletitle_content=newforname("canvas");requestpathfieldcontentto_content=newforname("canvas");requestpaththe_post=newforname("canvas");//获取文章标题文件名pathfieldcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");requestpaththe_name=newforname("canvas");//判断文章内容为多少段matchallresultsresults=newmatch(fieldcontent,as_string);requestpaththe_start=newforname("canvas");//采集第一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(name,""));//获取最后一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall("",""));requestpaththe_end=newforname("canvas");requestpaththe_minimum=newforname("canvas");//计算文章发布数量matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(""。
百度爬虫兼容网页图片页面/文章采集器的基本原理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-05-28 01:03
关键词文章采集源码阅读器/文章采集器基本原理一次只能抓取一个文章页面的全部内容,当抓取到多个页面的时候,就采用双tab页,通过id去匹配链接,得到想要的内容,这样能够降低页面的蜘蛛抓取量,
百度的话,网址经常被换,百度爬虫连第一页都爬不到?这个问题早就解决了。建议:github上可以找到百度爬虫兼容网页图片页面。某些站点不连带图片就爬不下来的可以找到大蜘蛛(大于500k,小于10m的),因为他们每一张图片的爬取量都很大。另外,
这种问题上网搜一下,
用12306提供的接口试试
不管是百度搜索,还是360搜索,阿里旺旺,或者亚马逊,谷歌,ebay,wikipedia等等这些平台都有一个规律,在哪些节点提供服务,那些节点就有收集内容的能力。通常来说有网站蜘蛛池或者自己接口(freepik,airbnb等)。用的多的是lazada,亚马逊。在普通网站爬虫这块,比较大的站点,有一个,就是淘宝天猫,如果你是一个卖家。
你会发现一个问题,那就是,大部分的卖家都只在新品页上发布商品。淘宝上面一直还有提供图片采集的服务,类似于shuadan类似。具体可以搜索一下,lazada,等等。
aso100也提供的有app的抓取服务,操作简单,易上手, 查看全部
百度爬虫兼容网页图片页面/文章采集器的基本原理
关键词文章采集源码阅读器/文章采集器基本原理一次只能抓取一个文章页面的全部内容,当抓取到多个页面的时候,就采用双tab页,通过id去匹配链接,得到想要的内容,这样能够降低页面的蜘蛛抓取量,
百度的话,网址经常被换,百度爬虫连第一页都爬不到?这个问题早就解决了。建议:github上可以找到百度爬虫兼容网页图片页面。某些站点不连带图片就爬不下来的可以找到大蜘蛛(大于500k,小于10m的),因为他们每一张图片的爬取量都很大。另外,
这种问题上网搜一下,
用12306提供的接口试试
不管是百度搜索,还是360搜索,阿里旺旺,或者亚马逊,谷歌,ebay,wikipedia等等这些平台都有一个规律,在哪些节点提供服务,那些节点就有收集内容的能力。通常来说有网站蜘蛛池或者自己接口(freepik,airbnb等)。用的多的是lazada,亚马逊。在普通网站爬虫这块,比较大的站点,有一个,就是淘宝天猫,如果你是一个卖家。
你会发现一个问题,那就是,大部分的卖家都只在新品页上发布商品。淘宝上面一直还有提供图片采集的服务,类似于shuadan类似。具体可以搜索一下,lazada,等等。
aso100也提供的有app的抓取服务,操作简单,易上手,
一种用python实现的自动重写文章标题的思路与代码实现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-26 10:36
好几周没更新了,今天来给大家分享一个标题重写的小思路以及代码实现。
相信大家可能都用过5118的自动文章标题的功能,就是给一篇内容,然后直接帮你写个标题。这个功能我是去年的时候一个学员给我看的,目前是不是很完善了不是很清楚。当时它的思路就是直接从文章里面取出一句相关的话作为文章的新标题,当然了,它有好几句话可以供选择的。我们今天也来用python实现一个类似功能的小脚本。一起来玩玩吧。
先说下脚本的实现思路获取原来的标题,并计算出标题的字数。获取文章的文本内容,并根据中文句子的结束标点进行拆分设置一个新标题的临界值,这里我给到的是原标题的0.5-2倍筛选内容拆分出来的句子,只要字数符合新标题临界值的都拿出来分别计算符合要求句子和原标题的集合相似度。根据相似度的高低进行排序,拿出相似度最高的作为新标题即可效果如下
这里还有一些不是很完善的地方哈,因为时间关系就没有做。比如:应该要去除掉开头一些无意义的词语等
下面给出响应的代码,感兴趣的童鞋可以尝试玩玩,毕竟也不花钱。
代码
# coding: utf-8<br />"""<br />重写文章标题新方式<br />计算原标题与内容句子的相似度,取相似度最大的作为新标题<br />作者:brooks<br />"""<br />import re<br />import jieba<br /><br />sep = re.compile(r'[;。?!…():\s]')<br /><br /><br />def calculate_similar(wset, wset_len, title):<br /> tset = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> try:<br /> similar = 1 - len(wset - tset) / wset_len<br /> except ZeroDivisionError:<br /> similar = 1.0<br /> return similar<br /><br /><br />def make_new_title(title, content, rmstop):<br /> title_len = len(title)<br /> title_cut = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> max_title_len = title_len * 2<br /> min_title_len = title_len * 0.5<br /> sentences = sep.split(content)<br /> candi_senes = [sen.strip() for sen in sentences if min_title_len < len(sen.strip()) < max_title_len]<br /> good_titles = []<br /> for candi_sen in candi_senes:<br /> similar = calculate_similar(title_cut, title_len, candi_sen)<br /> new_title = rmstop.sub('', candi_sen)<br /> good_titles.append((candi_sen, new_title, similar))<br /> good_titles.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)<br /> print(good_titles)<br /><br /><br />def test():<br /> # 停止词,本来想着去除掉句子中的停止词的,但是发现效果并不好,可读性很差<br /> res = r'|'.join(w.strip() for w in open("stopwords.txt", encoding="utf-8") if w.strip())<br /> stop_words = re.compile(res)<br /> # test.txt 是测试的内容,纯文本。<br /> with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:<br /> content = f.read()<br /> # 原标题<br /> title = "场均净胜43.8分!史上最残暴的球队到底多恐怖?"<br /> make_new_title(title, content, stop_words)<br /><br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> test()<br /><br />
结束
这个本来就是做着玩的,为啥要做这个呢,因为很多的文章如果不是根据关键词采集的,那么很难用现有的方法给它重写标题,因此想着用一种简单快速的方式进行重写。
这类文章的主要作用就是促进内容的收录,培养 权重所用。一般这种文章没有什么特定的关键词,比如散文这类型的文章,大部分情况下很难用一个关键词来优化一篇散文。都是多篇聚合为一个主题来优化。原因在于散文作者起的名字也太那个啥了。
与此类似的还有一些心灵鸡汤啊,早安晚安心语啊什么的。这类型的文章一般原创度很高,因此用来养站养收录还是很不错的哦。
之前闯哥的公众号文章也分享过几个思路。大家也可以移步到闯哥的公众号学习。
都到这里了,就关注点个在看呗!
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一种用python实现的自动重写文章标题的思路与代码实现
好几周没更新了,今天来给大家分享一个标题重写的小思路以及代码实现。
相信大家可能都用过5118的自动文章标题的功能,就是给一篇内容,然后直接帮你写个标题。这个功能我是去年的时候一个学员给我看的,目前是不是很完善了不是很清楚。当时它的思路就是直接从文章里面取出一句相关的话作为文章的新标题,当然了,它有好几句话可以供选择的。我们今天也来用python实现一个类似功能的小脚本。一起来玩玩吧。
先说下脚本的实现思路获取原来的标题,并计算出标题的字数。获取文章的文本内容,并根据中文句子的结束标点进行拆分设置一个新标题的临界值,这里我给到的是原标题的0.5-2倍筛选内容拆分出来的句子,只要字数符合新标题临界值的都拿出来分别计算符合要求句子和原标题的集合相似度。根据相似度的高低进行排序,拿出相似度最高的作为新标题即可效果如下
这里还有一些不是很完善的地方哈,因为时间关系就没有做。比如:应该要去除掉开头一些无意义的词语等
下面给出响应的代码,感兴趣的童鞋可以尝试玩玩,毕竟也不花钱。
代码
# coding: utf-8<br />"""<br />重写文章标题新方式<br />计算原标题与内容句子的相似度,取相似度最大的作为新标题<br />作者:brooks<br />"""<br />import re<br />import jieba<br /><br />sep = re.compile(r'[;。?!…():\s]')<br /><br /><br />def calculate_similar(wset, wset_len, title):<br /> tset = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> try:<br /> similar = 1 - len(wset - tset) / wset_len<br /> except ZeroDivisionError:<br /> similar = 1.0<br /> return similar<br /><br /><br />def make_new_title(title, content, rmstop):<br /> title_len = len(title)<br /> title_cut = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> max_title_len = title_len * 2<br /> min_title_len = title_len * 0.5<br /> sentences = sep.split(content)<br /> candi_senes = [sen.strip() for sen in sentences if min_title_len < len(sen.strip()) < max_title_len]<br /> good_titles = []<br /> for candi_sen in candi_senes:<br /> similar = calculate_similar(title_cut, title_len, candi_sen)<br /> new_title = rmstop.sub('', candi_sen)<br /> good_titles.append((candi_sen, new_title, similar))<br /> good_titles.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)<br /> print(good_titles)<br /><br /><br />def test():<br /> # 停止词,本来想着去除掉句子中的停止词的,但是发现效果并不好,可读性很差<br /> res = r'|'.join(w.strip() for w in open("stopwords.txt", encoding="utf-8") if w.strip())<br /> stop_words = re.compile(res)<br /> # test.txt 是测试的内容,纯文本。<br /> with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:<br /> content = f.read()<br /> # 原标题<br /> title = "场均净胜43.8分!史上最残暴的球队到底多恐怖?"<br /> make_new_title(title, content, stop_words)<br /><br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> test()<br /><br />
结束
这个本来就是做着玩的,为啥要做这个呢,因为很多的文章如果不是根据关键词采集的,那么很难用现有的方法给它重写标题,因此想着用一种简单快速的方式进行重写。
这类文章的主要作用就是促进内容的收录,培养 权重所用。一般这种文章没有什么特定的关键词,比如散文这类型的文章,大部分情况下很难用一个关键词来优化一篇散文。都是多篇聚合为一个主题来优化。原因在于散文作者起的名字也太那个啥了。
与此类似的还有一些心灵鸡汤啊,早安晚安心语啊什么的。这类型的文章一般原创度很高,因此用来养站养收录还是很不错的哦。
之前闯哥的公众号文章也分享过几个思路。大家也可以移步到闯哥的公众号学习。
都到这里了,就关注点个在看呗!
前嗅教你大数据:爬虫实战之采集知乎问答
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 241 次浏览 • 2022-05-11 14:54
应广大粉丝的强烈要求
前嗅实战脚本教程新鲜出炉啦!小编专门挑选了大家呼声最高的知乎各位心心念学习脚本的童鞋们赶紧收藏哟
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ForeSpider爬虫软件
一.场景简介
场景描述:通过搜狗搜索的知乎搜索栏目,按关键词搜索采集知乎正文。
入口网址:
采集内容:采集的数据为知乎文章的标题和内容
二.思路分析
采集知乎的关键点在于:关键词配置链接、翻页、链接抽取、数据抽取。配置思路如下所示:
配置思路
三.配置步骤
1.新建采集任务
选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可。
由于本次采集是通过关键词采集相关内容,所以【采集类型】要勾选【关键词采集】,填写完成。
点击【完成】,任务列表里出现本条任务,创建成功。
2.关键词配置
①在入口页搜索不同关键词,发现不同关键词搜索结果的链接,只更换了图中红框部分,而红框部分正是经过转码后的关键词,于是得出关键词链接的拼接规则为:
关键词
ie=utf8&pid=sogou-wsse-ff111e4a5406ed40&insite=
②得到关键词链接拼接规则后,开始配置关键词搜索:
点击屏幕右下角【高级配置】,将采集地址填写到【请求地址】中,点击【+】添加一个参数,名称可以自定义,此项配置是用于后期脚本能将关键词从关键词列表中取出,配置完成点击【确定】即可。
③由于本模板是以关键词搜索为入口,所以在【模板抽取配置】选择频道(即任务名称),选择【脚本窗口】,将关键词搜索配置在频道处即可。
④具体配置脚本如下:
var sear=EXTRACT.GetSearch(this); //关键词获取var k=sear.Search();while(k){ //遍历 url u; u.urlname="https://www.sogou.com/sogou%3F ... 3B%3B //拼地址+分页 var tit=TransFrom(u.UnEscape(k.wd),7); u.title=tit; u.entryid=this.id; u.tmplid=1; k=sear.Search(); RESULT.AddLink(u);}
将脚本填写在对应脚本框中,如下图所示:
⑤效果预览:
在【关键词列表】中填写关键词,点击【保存】,点击【采集预览】,即可看到配置效果。
3.翻页配置
关键词配置完成,下一步是获取关键词搜索结果中的全部翻页链接。
①右键点击【默认模板:01】,选择添加链接抽取。
②同样选择【脚本窗口】,配置翻页脚本。
③对关键词搜索出的网页翻页,观察网页地址的变化,发现在原地址中增加了“&sut=2674&sst0=59&lkt=1%2C44%2C44&page=2&ie=utf8”部分,随着页码的改变,仅有page参数的值在变化。page为页码的配置参数,其它不变部分,直接拼接在链接中即可。
④具体配置脚本如下: <p>url u; for(var i=1;i 查看全部
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一.场景简介
场景描述:通过搜狗搜索的知乎搜索栏目,按关键词搜索采集知乎正文。
入口网址:
采集内容:采集的数据为知乎文章的标题和内容
二.思路分析
采集知乎的关键点在于:关键词配置链接、翻页、链接抽取、数据抽取。配置思路如下所示:
配置思路
三.配置步骤
1.新建采集任务
选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可。
由于本次采集是通过关键词采集相关内容,所以【采集类型】要勾选【关键词采集】,填写完成。
点击【完成】,任务列表里出现本条任务,创建成功。
2.关键词配置
①在入口页搜索不同关键词,发现不同关键词搜索结果的链接,只更换了图中红框部分,而红框部分正是经过转码后的关键词,于是得出关键词链接的拼接规则为:
关键词
ie=utf8&pid=sogou-wsse-ff111e4a5406ed40&insite=
②得到关键词链接拼接规则后,开始配置关键词搜索:
点击屏幕右下角【高级配置】,将采集地址填写到【请求地址】中,点击【+】添加一个参数,名称可以自定义,此项配置是用于后期脚本能将关键词从关键词列表中取出,配置完成点击【确定】即可。
③由于本模板是以关键词搜索为入口,所以在【模板抽取配置】选择频道(即任务名称),选择【脚本窗口】,将关键词搜索配置在频道处即可。
④具体配置脚本如下:
var sear=EXTRACT.GetSearch(this); //关键词获取var k=sear.Search();while(k){ //遍历 url u; u.urlname="https://www.sogou.com/sogou%3F ... 3B%3B //拼地址+分页 var tit=TransFrom(u.UnEscape(k.wd),7); u.title=tit; u.entryid=this.id; u.tmplid=1; k=sear.Search(); RESULT.AddLink(u);}
将脚本填写在对应脚本框中,如下图所示:
⑤效果预览:
在【关键词列表】中填写关键词,点击【保存】,点击【采集预览】,即可看到配置效果。
3.翻页配置
关键词配置完成,下一步是获取关键词搜索结果中的全部翻页链接。
①右键点击【默认模板:01】,选择添加链接抽取。
②同样选择【脚本窗口】,配置翻页脚本。
③对关键词搜索出的网页翻页,观察网页地址的变化,发现在原地址中增加了“&sut=2674&sst0=59&lkt=1%2C44%2C44&page=2&ie=utf8”部分,随着页码的改变,仅有page参数的值在变化。page为页码的配置参数,其它不变部分,直接拼接在链接中即可。
④具体配置脚本如下: <p>url u; for(var i=1;i
【抓包分析】采集豆瓣排名数据的脚本源码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-05-10 03:09
大家好,我是公众号3分钟学堂的郭立员,今天给大家带来的是数据采集源码的分享。
本期以采集豆瓣排名数据为例:
分析
一、采集内容:%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
随便选一个类型影片的排行榜。
二、尝试获取网页源码。
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/typer ... 6quot;)
三、分析返回值
发现返回值并没有排行榜的内容,这说明这个排行榜内容是动态加载的,不能通过直接读取这个网址的网页源码获取到。
四、抓包分析,打开浏览器以后按一下f12键,刷新网页,用浏览器自带的抓包功能分析一下网页。
按照上图点选network,headers,之后因为数据很多,我们用ctrl+f搜索一下,搜索内容是排行榜第一的影片名称“美丽人生”,有两个搜索结果:
我们随便选其中一个分析一下,先把网址复制出来。
%3A90&action=&start=0&limit=20
我们直接分析问号后面参数的部分:
type=24=> 影片类型:24
interval_id=100%3A90=>影片被喜爱程度:100%-90%(%3A是冒号)
action==>没有值暂时无法判断,字面翻译动作,可省略
start=0=> 起始位置,第一位开始
limit=20=>显示多少条 ,限制最多20条
这些参数中,影片类型需要在原网址中提取:(下面红色部分)
%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
每一个类型对应一个数字,比如喜剧是24,动作是5,其他的可以点开更多类型去一一点开看网址。
五、获取网页源码
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)
六、网页返回值:
返回值是一个json,这里提取是先转table,然后用键值对提取,如果不会在我公众号(3分钟学堂)中搜索json,有多篇关于json提取的文章教程。
脚本源码
dim json= url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)Dim table=encode.jsontotable(json)For i = 1 To Len(table)TracePrint table[i]["title"],table[i]["rating"][1]Next
彩蛋
先点在看,再取教程哦,关注『3分钟学堂』,回复关键词【教程】即可下载 我的基础教程。
新建了QQ交流群11群:936858410,感兴趣的话可以加入!
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【抓包分析】采集豆瓣排名数据的脚本源码
大家好,我是公众号3分钟学堂的郭立员,今天给大家带来的是数据采集源码的分享。
本期以采集豆瓣排名数据为例:
分析
一、采集内容:%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
随便选一个类型影片的排行榜。
二、尝试获取网页源码。
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/typer ... 6quot;)
三、分析返回值
发现返回值并没有排行榜的内容,这说明这个排行榜内容是动态加载的,不能通过直接读取这个网址的网页源码获取到。
四、抓包分析,打开浏览器以后按一下f12键,刷新网页,用浏览器自带的抓包功能分析一下网页。
按照上图点选network,headers,之后因为数据很多,我们用ctrl+f搜索一下,搜索内容是排行榜第一的影片名称“美丽人生”,有两个搜索结果:
我们随便选其中一个分析一下,先把网址复制出来。
%3A90&action=&start=0&limit=20
我们直接分析问号后面参数的部分:
type=24=> 影片类型:24
interval_id=100%3A90=>影片被喜爱程度:100%-90%(%3A是冒号)
action==>没有值暂时无法判断,字面翻译动作,可省略
start=0=> 起始位置,第一位开始
limit=20=>显示多少条 ,限制最多20条
这些参数中,影片类型需要在原网址中提取:(下面红色部分)
%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
每一个类型对应一个数字,比如喜剧是24,动作是5,其他的可以点开更多类型去一一点开看网址。
五、获取网页源码
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)
六、网页返回值:
返回值是一个json,这里提取是先转table,然后用键值对提取,如果不会在我公众号(3分钟学堂)中搜索json,有多篇关于json提取的文章教程。
脚本源码
dim json= url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)Dim table=encode.jsontotable(json)For i = 1 To Len(table)TracePrint table[i]["title"],table[i]["rating"][1]Next
彩蛋
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做出酷炫的动态统计图表,不一定要写代码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-05-10 01:17
大家在网上冲浪这么久,应该都看到过不少酷炫的图表。我之前也分享过一次:
《》
近来随着视频的流行,很多图表也被做成了动态的视频。尤其是跟时间相关的数据,用视频来展示更加直观和震撼。
比如B站上有个很火的世界各国GDP变化:
这个动态图表的作者是B站UP主 Jannchie见齐,是基于 JavaScript 的数据可视化库 D3.js 完成的。
虽然我们编程教室整天在讲代码。但我知道,有很多读者在代码方面并不擅长,只是需要完成某种任务,数据可视化就是其中很常见的一项。
这种情况下,其实我们大多数时候是可以不需要自己写代码,或者只需要在别人开源工具的基础上做少量改动就可以完成的。用程序员圈的一句话说就是:不要重复造轮子。
下面我就分享动态图表几个特别好用的轮子:
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
首先这个名字很长的,就是上面 GDP 图表的作者 Jannchie见齐 基于 D3.js 开发的将历史数据排名转化为动态柱状图图表 的项目,并在 github 上开源了。
所以如果你想要制作类似的动态图表,只要有数据,按照项目说明里指定的数据格式整理好 csv 格式的表格文件,就可以做出同样的效果了。
我之前自己拿它尝试过一个小例子:
15年来,国民出行方式的变迁
ECharts
这个是我们的老伙计了,我们多次在项目中使用 ECharts,以及在其基础上衍生出的 pyecharts。在百度众多产品线中,ECharts 是用户口碑相当高的一个。很多公司前台大屏上的数据展示都是基于 ECharts 制作的。
官方演示视频
它不仅提供了数量众多、几乎涵盖了所有你能想到的图表形式,
还可以自定义图标的样式细节。
而这这些,都不需要你动手改动代码,你只需要调整好配置,生成代码,下载本地,然后把自己的数据填进去就可以了。
我们之前关于 ECharts 的介绍,以及使用过的案例:
《》
《》
《》
Flourish
如果说,上面两个工具你还需要懂一点前端 HTML 的知识,需要修改运行代码。那么这一个“神器”则是彻底让小白可以零基础制作出酷炫图表。
同样是一个类似的动态柱状“竞速”图,这次是世界各国城市人口的变化:
在 Flourish 的网站上注册登录后,它会引导你选择你要的图表形式
设定样式
和添加数据
完成之后就可以发布了。全程无代码。唯一能阻挡你的,可能就是英文了。但现在网页翻译工具很多,工具化的操作也没有大段的复杂文字,摸索一次之后就可以搞定了。
而且,这样功能强大的网站,只要你做的图表选择公开的非商用展示,就无需支付任何费用。
国家数据 - 国家统计局
有同学要说了,工具我知道,关键是数据到哪儿找啊?
这里就给一个数据宝藏:国家统计局的国家数据
上面有全国各地区各行业的年度/季度/月度指标,足够你用来练习和分析的了。
我之前的文章《》里面用的就是这里的数据。
又有同学问了:你介绍这么好的可视化工具,不是砸自己招牌嘛?我们都用这些工具就好啦,不用学编程了!
话分两头说。如果你的目的就是有时候需要将一些数据展示成精美的图表,那确实没必要非自己写代码不可。人家工具已经做得很好了。开发的核心是解决问题,写代码只是解决问题的一种方式,不是目的。搞清自己的目的,不要本末倒置。
但并不是所有情况都可以有现成工具解决。有的图表是需要根据系统里的实时数据进行变化的,得通过程序将其关联同步。另外,你可以通过代码来采集和整理数据,这个过程可以帮你节省大量时间。
上个月参加了我们爬虫学习小组的同学们,你们抓下来的招聘、租房、电影等信息,就可以拿来尝试下用上述工具制作成图表展示。(预告一下:接下来我们也会开数据可视化的小组。)
况且数据可视化只是编程的一个细分的应用分支。你可以直接用工具,是因为有别人替你写了代码。求人不如求己,想要应对现实中各种复杂多变的需求,自己get编程技能才是王道。
其他内容回复左侧关键词获取:python:零基础入门课程目录新手:初学者指南及常见问题
资源:超过500M学习资料网盘地址项目:十多个进阶项目代码实例
如需了解视频课程及答疑群等更多服务,请号内回复码上行动 查看全部
做出酷炫的动态统计图表,不一定要写代码
大家在网上冲浪这么久,应该都看到过不少酷炫的图表。我之前也分享过一次:
《》
近来随着视频的流行,很多图表也被做成了动态的视频。尤其是跟时间相关的数据,用视频来展示更加直观和震撼。
比如B站上有个很火的世界各国GDP变化:
这个动态图表的作者是B站UP主 Jannchie见齐,是基于 JavaScript 的数据可视化库 D3.js 完成的。
虽然我们编程教室整天在讲代码。但我知道,有很多读者在代码方面并不擅长,只是需要完成某种任务,数据可视化就是其中很常见的一项。
这种情况下,其实我们大多数时候是可以不需要自己写代码,或者只需要在别人开源工具的基础上做少量改动就可以完成的。用程序员圈的一句话说就是:不要重复造轮子。
下面我就分享动态图表几个特别好用的轮子:
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
首先这个名字很长的,就是上面 GDP 图表的作者 Jannchie见齐 基于 D3.js 开发的将历史数据排名转化为动态柱状图图表 的项目,并在 github 上开源了。
所以如果你想要制作类似的动态图表,只要有数据,按照项目说明里指定的数据格式整理好 csv 格式的表格文件,就可以做出同样的效果了。
我之前自己拿它尝试过一个小例子:
15年来,国民出行方式的变迁
ECharts
这个是我们的老伙计了,我们多次在项目中使用 ECharts,以及在其基础上衍生出的 pyecharts。在百度众多产品线中,ECharts 是用户口碑相当高的一个。很多公司前台大屏上的数据展示都是基于 ECharts 制作的。
官方演示视频
它不仅提供了数量众多、几乎涵盖了所有你能想到的图表形式,
还可以自定义图标的样式细节。
而这这些,都不需要你动手改动代码,你只需要调整好配置,生成代码,下载本地,然后把自己的数据填进去就可以了。
我们之前关于 ECharts 的介绍,以及使用过的案例:
《》
《》
《》
Flourish
如果说,上面两个工具你还需要懂一点前端 HTML 的知识,需要修改运行代码。那么这一个“神器”则是彻底让小白可以零基础制作出酷炫图表。
同样是一个类似的动态柱状“竞速”图,这次是世界各国城市人口的变化:
在 Flourish 的网站上注册登录后,它会引导你选择你要的图表形式
设定样式
和添加数据
完成之后就可以发布了。全程无代码。唯一能阻挡你的,可能就是英文了。但现在网页翻译工具很多,工具化的操作也没有大段的复杂文字,摸索一次之后就可以搞定了。
而且,这样功能强大的网站,只要你做的图表选择公开的非商用展示,就无需支付任何费用。
国家数据 - 国家统计局
有同学要说了,工具我知道,关键是数据到哪儿找啊?
这里就给一个数据宝藏:国家统计局的国家数据
上面有全国各地区各行业的年度/季度/月度指标,足够你用来练习和分析的了。
我之前的文章《》里面用的就是这里的数据。
又有同学问了:你介绍这么好的可视化工具,不是砸自己招牌嘛?我们都用这些工具就好啦,不用学编程了!
话分两头说。如果你的目的就是有时候需要将一些数据展示成精美的图表,那确实没必要非自己写代码不可。人家工具已经做得很好了。开发的核心是解决问题,写代码只是解决问题的一种方式,不是目的。搞清自己的目的,不要本末倒置。
但并不是所有情况都可以有现成工具解决。有的图表是需要根据系统里的实时数据进行变化的,得通过程序将其关联同步。另外,你可以通过代码来采集和整理数据,这个过程可以帮你节省大量时间。
上个月参加了我们爬虫学习小组的同学们,你们抓下来的招聘、租房、电影等信息,就可以拿来尝试下用上述工具制作成图表展示。(预告一下:接下来我们也会开数据可视化的小组。)
况且数据可视化只是编程的一个细分的应用分支。你可以直接用工具,是因为有别人替你写了代码。求人不如求己,想要应对现实中各种复杂多变的需求,自己get编程技能才是王道。
其他内容回复左侧关键词获取:python:零基础入门课程目录新手:初学者指南及常见问题
资源:超过500M学习资料网盘地址项目:十多个进阶项目代码实例
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如何从新闻中识别骗子们的小套路
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-05-09 06:31
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
电信诈骗猖獗盛行,成为国家的重点打击对象,但是我们身边亲朋好友被骗的悲剧还在屡屡发生。小作者思考也许我们可以从新闻中提取电信诈骗的特征信息,为家里的长辈亲人提个醒,做到防患于为然。
小作者以某新闻网站为平台,对电信诈骗的相关新闻进行了提取和分析,试图从获取的信息中分析出诈骗分子的小“套路”。(PS:一次写文章,希望能给大家提供一个从新闻构建模型的思路,不足之处请各位大大们指正)
一、开始采集了
获取信息当然要需要爬虫了,这是我使用的库:
小作者首先对某大型网站进行了浏览,在搜索栏中搜索了关于电信诈骗类的新闻报道,但是翻页过程中它的url好像并没有发生什么变化,firefox的也没有看到post和get。
但是在看了他页码的link后,还是有点小激动的,因为它的url包含了totalPage=63&pageNum=2这两个内容,那就自己写url吧。
Beautifulsoup是一个强大的库,在这里我从属性a获取源代码中的link。至于request库是因为小作者发现使用urlopen打开网站的源代码和requests+header的内容不同,requests返回的网站源代码比较全一些。
接下来和上面的方法相似,再采集每个网站中所有link,把它写道一个list当中,然后我们就要分析我们需求网站url的特点,使用正则表达式获取link,下面贴代码:
获取到link后我们就可以浏览新闻了,我们也该获取新闻的信息了。
新闻种类千千万,有图的,没有图的,有视频的,没视频的,文本里面图片链接,段落属性一大堆,看的我是着实sad。先不管它全都抓取下来再说。
小作者在观察了网站后将其分为了四类,有的是文本是夹在两个图片之间,有的是纯文本等等。根据这些内容小作者使用Beautifulsoup来爬取下来所有内容(Beautifulsoup确实强大,强行安利一波),当然爬取的文本也是看不了的,还好我们只需要中文内容和数字就可以了。
那就正则表达式吧,因为使用的是gbk编码,所以pattern=[0-9\x80-\xff]+,如果是utf-8的话就是pattern=[0-9\u4e00-\u9fa5]+,下面贴代码:(PS:大家在用的时候一定要注意编码类型,这个很烦人。)
由于某些需要我还获取了文本的title,author,hash等。大家可以根据自己的需要来爬取相应的内容。
二、下来进行关键词提取
为什么python是一款非常好用的脚本语言呢?因为它集成和很多的库,这里又可以给大家安利一下jieba的中文分词词库,点击阅读原文获取它的地址。
pip install jieba pip install jieba.analyse这里小作者使用的是jieba.analyse.extract_tags(a,topK=10)函数,a是文本内容的str变量,topK出现频率较高的10个词并将它们都放进了可以keyword的list里面,贴源码:
要不说python好用
三、关键词处理
我们获取了每篇文章的top10的关键词,小作者目前正在看《python自然语言处理》这本书。
这里面讲解了文本特征,小作者就想再逼真的诈骗情形和真实的情形总会有所出入,比如某些词语的出现频率,位置等会和普通文本的有所差异,所以小作者试着对关键词出现的频率进行处理。
我们之前获取的keyword是一个列表,里面有很多重复的词,所以我们要先把list转为set格式
例如:
<p>keyword1 = set(keyword)
result = {}
for key in keyword1:
count = keyword.count(key)
result[key] = count</p>
如果使用的是python2.7的话可以
from collections import Counter,然后:
小作者目前也只写到这里了,大家还可以根据需要自己从文本中获取关键词的位置,类型,之间的逻辑关系构建出一个诈骗类型的文本特征库,当然这也都是后话了。
小作者目前也在朝这个方向努力,希望小作者能为大家提供一个处理电信诈骗案件的思路,并能和大家交流学习。(PS:一定要注意编码!!!)
最后贴上我自己的结果:
由于年还没过完,小作者在这里也祝大家新年快乐,多看Freebuf涨知识。
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
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如何从新闻中识别骗子们的小套路
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
电信诈骗猖獗盛行,成为国家的重点打击对象,但是我们身边亲朋好友被骗的悲剧还在屡屡发生。小作者思考也许我们可以从新闻中提取电信诈骗的特征信息,为家里的长辈亲人提个醒,做到防患于为然。
小作者以某新闻网站为平台,对电信诈骗的相关新闻进行了提取和分析,试图从获取的信息中分析出诈骗分子的小“套路”。(PS:一次写文章,希望能给大家提供一个从新闻构建模型的思路,不足之处请各位大大们指正)
一、开始采集了
获取信息当然要需要爬虫了,这是我使用的库:
小作者首先对某大型网站进行了浏览,在搜索栏中搜索了关于电信诈骗类的新闻报道,但是翻页过程中它的url好像并没有发生什么变化,firefox的也没有看到post和get。
但是在看了他页码的link后,还是有点小激动的,因为它的url包含了totalPage=63&pageNum=2这两个内容,那就自己写url吧。
Beautifulsoup是一个强大的库,在这里我从属性a获取源代码中的link。至于request库是因为小作者发现使用urlopen打开网站的源代码和requests+header的内容不同,requests返回的网站源代码比较全一些。
接下来和上面的方法相似,再采集每个网站中所有link,把它写道一个list当中,然后我们就要分析我们需求网站url的特点,使用正则表达式获取link,下面贴代码:
获取到link后我们就可以浏览新闻了,我们也该获取新闻的信息了。
新闻种类千千万,有图的,没有图的,有视频的,没视频的,文本里面图片链接,段落属性一大堆,看的我是着实sad。先不管它全都抓取下来再说。
小作者在观察了网站后将其分为了四类,有的是文本是夹在两个图片之间,有的是纯文本等等。根据这些内容小作者使用Beautifulsoup来爬取下来所有内容(Beautifulsoup确实强大,强行安利一波),当然爬取的文本也是看不了的,还好我们只需要中文内容和数字就可以了。
那就正则表达式吧,因为使用的是gbk编码,所以pattern=[0-9\x80-\xff]+,如果是utf-8的话就是pattern=[0-9\u4e00-\u9fa5]+,下面贴代码:(PS:大家在用的时候一定要注意编码类型,这个很烦人。)
由于某些需要我还获取了文本的title,author,hash等。大家可以根据自己的需要来爬取相应的内容。
二、下来进行关键词提取
为什么python是一款非常好用的脚本语言呢?因为它集成和很多的库,这里又可以给大家安利一下jieba的中文分词词库,点击阅读原文获取它的地址。
pip install jieba pip install jieba.analyse这里小作者使用的是jieba.analyse.extract_tags(a,topK=10)函数,a是文本内容的str变量,topK出现频率较高的10个词并将它们都放进了可以keyword的list里面,贴源码:
要不说python好用
三、关键词处理
我们获取了每篇文章的top10的关键词,小作者目前正在看《python自然语言处理》这本书。
这里面讲解了文本特征,小作者就想再逼真的诈骗情形和真实的情形总会有所出入,比如某些词语的出现频率,位置等会和普通文本的有所差异,所以小作者试着对关键词出现的频率进行处理。
我们之前获取的keyword是一个列表,里面有很多重复的词,所以我们要先把list转为set格式
例如:
<p>keyword1 = set(keyword)
result = {}
for key in keyword1:
count = keyword.count(key)
result[key] = count</p>
如果使用的是python2.7的话可以
from collections import Counter,然后:
小作者目前也只写到这里了,大家还可以根据需要自己从文本中获取关键词的位置,类型,之间的逻辑关系构建出一个诈骗类型的文本特征库,当然这也都是后话了。
小作者目前也在朝这个方向努力,希望小作者能为大家提供一个处理电信诈骗案件的思路,并能和大家交流学习。(PS:一定要注意编码!!!)
最后贴上我自己的结果:
由于年还没过完,小作者在这里也祝大家新年快乐,多看Freebuf涨知识。
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
关键词文章文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-05-09 04:01
关键词文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路目前主流的互联网产品都在做移动端app推广,其中bat三大移动广告平台也开始布局移动端app推广,那么我们就以百度app为例,看看如何用老办法来玩转app推广。首先来看看第一款高德地图app的官方简介:互联网产品最近几年越来越多出现在公众面前,市场供应量也是非常的大,由于人们出行旅游基本需求,所以大力推广开发者,所以市场份额很大。
按照百度官方的推广渠道来看,只要是正规渠道都不会有问题。现在那些找推广的公司多数是推广到手机搜索联盟,像58赶集百姓网这样的平台。那么问题来了,并不是每个找高德推广的公司都是一个专业的团队,像很多只是试着推一推,这样的平台就只适合些初级推广人员,你想投入数十万,他只给你推10万,那不就是白白浪费钱吗?而且每个推广渠道都有自己的特点和要求,像移动端都会有一些属于自己的相应推广手段和方法。
很多公司推广不过关,往往都是一推再推,最后把你推上了竞价广告的覆盖面,之后也不太好做转化。开始我们就是抱着玩一玩的心态,希望能拿一款百度开发者的app来做推广测试,这样就会事半功倍。开始我们的操作是准备了一个手机百度推广的关键词分析工具,分析一下这个词背后的受众和他们的一些信息和百度热度。百度分析工具——c2b垂直细分领域分析系统这里面要对我们app的定位进行一个定位,推广还是日常推广,不需要做太多的幻想。
然后当我们的关键词和受众定位确定好之后,就要开始百度app的核心推广工作了。核心词根据关键词分析进行定位:百度app的核心词分为非标准核心词和针对性核心词。非标准核心词就是指的是一些具有相对性的东西,像小吃类的、工具类的这些词。举个例子,像什么类的app(工具类、小吃类)之类的,就属于非标准核心词,不属于一般性搜索词。
针对性核心词,主要指的是应用商店的竞品推广这些词。例如小吃、工具类的app可以考虑下载这样一些词,因为我们作为分析工具需要精准,而竞品推广这样一些词正好符合我们定位。先看看关键词的分析数据:ctr指的是被点击次数/点击率。一般来说ctr是在0.5%-1%之间,cvr也是在0.2%-0.5%之间。我们再看看各个词的曝光量,以词pk按照点击率排序。
一般搜索数的上下限是在100以内,搜索量太高的前后都不是非常好。比如明明是标题里有“知乎”的,曝光量却是5000多,显然这个词不适合。明明是在推广,曝光却少了2000多,很可能你根本就没做推广。然后是词的点击率:我们以词pk按照点击率排序。一般来说, 查看全部
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按照百度官方的推广渠道来看,只要是正规渠道都不会有问题。现在那些找推广的公司多数是推广到手机搜索联盟,像58赶集百姓网这样的平台。那么问题来了,并不是每个找高德推广的公司都是一个专业的团队,像很多只是试着推一推,这样的平台就只适合些初级推广人员,你想投入数十万,他只给你推10万,那不就是白白浪费钱吗?而且每个推广渠道都有自己的特点和要求,像移动端都会有一些属于自己的相应推广手段和方法。
很多公司推广不过关,往往都是一推再推,最后把你推上了竞价广告的覆盖面,之后也不太好做转化。开始我们就是抱着玩一玩的心态,希望能拿一款百度开发者的app来做推广测试,这样就会事半功倍。开始我们的操作是准备了一个手机百度推广的关键词分析工具,分析一下这个词背后的受众和他们的一些信息和百度热度。百度分析工具——c2b垂直细分领域分析系统这里面要对我们app的定位进行一个定位,推广还是日常推广,不需要做太多的幻想。
然后当我们的关键词和受众定位确定好之后,就要开始百度app的核心推广工作了。核心词根据关键词分析进行定位:百度app的核心词分为非标准核心词和针对性核心词。非标准核心词就是指的是一些具有相对性的东西,像小吃类的、工具类的这些词。举个例子,像什么类的app(工具类、小吃类)之类的,就属于非标准核心词,不属于一般性搜索词。
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一般搜索数的上下限是在100以内,搜索量太高的前后都不是非常好。比如明明是标题里有“知乎”的,曝光量却是5000多,显然这个词不适合。明明是在推广,曝光却少了2000多,很可能你根本就没做推广。然后是词的点击率:我们以词pk按照点击率排序。一般来说,
总结:seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo优化时间优化点
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 59 次浏览 • 2022-10-01 21:07
关键词文章采集源码本文针对seo的原理讲解、现在的原理讲解、seo使用高级话语:代码修改、引流、活动等内容重点讲解怎么采集文章目录目录:原理讲解(动图解析)seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo工具实操(后台数据分析、活动、排名分析)核心提要:
一、原理剖析
二、seo的全流程
三、工具使用
四、细节
一、原理剖析常用工具一般seo处理流程:
二、seo的全流程影响seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。需要花费大量时间进行优化。可以通过关键词、属性、图片、密码、关键词点击流量等进行优化效果:关键词带来点击,点击带来流量,然后带来下单量和收益数据优化进入seo正轨。
关键词优化最好不要花费太多时间,如果太多时间,很容易没有效果,甚至可能造成关键词大量下降。需要借助辅助工具实现。例如数据监控:某宝搜索关键词转化率进行词语排名优化,数据监控并提高关键词的排名。更多数据搜索:搜索词百度竞价推广的关键词优化seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。
可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。优化前预算很关键,最好有一个长远目标,例如日产能5000k浏览量的网站,如果优化10分钟带来一个浏览量,每天优化1次,那么多天后再进行优化就可以带来几百上千元流量。2.优化方向优化需要进行词语分词、拆分关键词进行标题相关性提高再填写网站三级域名,编写seo站内代码增加自然外链。
利用百度自身的搜索栏进行过滤提高外链和外链带来的流量。3.优化效果优化效果意味着关键词排名上升、关键词点击进入数量上升。优化效果需要进行外链数量和质量的提高,不过需要大量时间进行优化。需要自动化进行优化。4.细节优化细节优化是指网站页面优化。需要自定义修改网站页面的一些添加。针对百度百科、莆田系医院等词目的放大化优化。
1.seo工具利用seo数据工具进行关键词提取,通过数据工具对数据进行分析。2.活动进行seo活动宣传:现在有很多竞品、同行的seo活动,活动结束后需要通过平台宣传曝光,并且数据可以自动来实现展示效果。细节优化1.关键词优化关键词优化方案:对于不同关键词的情况:如果是长尾关键词,需要花费大量时间优化的情况,例如产品词、电商词,可以选择多个词语进行优化关键词文章采集案例子。 查看全部
总结:seo数据搬砖案例(图片搬砖)seo优化时间优化点
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一、原理剖析常用工具一般seo处理流程:
二、seo的全流程影响seo优化时间优化方向优化效果优化点1.技术环节优化前:pc端,可以借助百度、搜狗、360等国内搜索引擎优化。可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。需要花费大量时间进行优化。可以通过关键词、属性、图片、密码、关键词点击流量等进行优化效果:关键词带来点击,点击带来流量,然后带来下单量和收益数据优化进入seo正轨。

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可以通过百度的搜索框进行百度渠道和自然搜索渠道进行关键词获取和排名优化。优化前预算很关键,最好有一个长远目标,例如日产能5000k浏览量的网站,如果优化10分钟带来一个浏览量,每天优化1次,那么多天后再进行优化就可以带来几百上千元流量。2.优化方向优化需要进行词语分词、拆分关键词进行标题相关性提高再填写网站三级域名,编写seo站内代码增加自然外链。
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事实:怎样写网站标题、关键词和描述才符合百度SEO优化的要求?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2022-09-27 12:12
网站的三个要素:文章标题、关键词和表达是用来让客户和百度搜索引擎知道什么是网站的因素。姓名和职位,让没有人知道你的存在!因此,一个网站必须写出这三个元素!
如何写一个URL文章标题、关键词和描述符合百度搜索SEO优化方案的要求
一、URL 文章Title(标题)书写规范
1、百度搜索对搜索结果的匹配有三种方式:完全匹配、部分匹配和潜意识匹配,并且赋予这三种的权重值依次变弱;所以,大家在写文章titles的时候,往往会把网站最想做的关键词(关键关键词)放在首位!
2、文章 标题是用来反映网站实际精准定位的一句话。可以添加超过 4 个关键字。太多或太少对我们的网站都不利。所以,一般大家都在文章的标题中加载3~4个关键词!
3、URL文章标题的长度不能超过80个字符,即40个字符的长度,否则百度搜索结果会不完整。
总结:关键字1|关键词2|关键字3-品牌名称或品牌名称-关键字1|关键词2|关键字3
二、关键词(keyword)的书写规范
虽然现在大家普遍认为关键词对网站排名的危害几乎为零,但还是强烈建议大家认真写,做到只有好处没有坏处!另外,关键词的选择要考虑到网站内容的相关性,可以选择一些行业内总流量不错的词来列出,注意不要超过100个字符,也就是50个中国文字!实际选择方法请参考:网站关键词如何挖矿,什么样的网站关键词适合?
三、网站描述书写规范
所描述的功能
网站是为了让消费者在网络搜索结果中了解人们网站的实际业务情况。如果用一个更有意义的句子,不仅可以吸引客户的注意力,而且符合百度搜索SEO改进标准,但一定要如实填写,没有必要写一些不存在的项目,但是这不是很好!以下是在百度中检索Jucode源网络的结果。我将截图供您参考:
本文由网友投稿或“jucode源码网”整理自互联网。如需转载,请注明出处:
如果本站发布的内容侵犯了您的权益,请联系zhangqy2022#删除,我们会及时处理!
干货内容:网站关键词与内容搭建
网站操作过程中关键词的选择和网站内容的构建是必不可少的,网站挖掘出来的每一个关键词都应该是一个用户需求的表现直接关系到网站在搜索引擎上的曝光量和用户需求的覆盖率,而内容建设是关键词的拓展,也是网站最根本的事情@>。也是直接解决用户需求的载体。需要通过内容和用户两个维度来提高其在百度搜索引擎中的评价分数。
说说网站关键词挖矿和内容建设的一些注意事项吧!
选择网站关键词
的方法
一、选择
1、 圈出一到三个 关键词,它们提供了您的 网站 主题或服务产品的高级摘要。例如,提供二手房交易的网站可以将关键词划定为:“二手房”、“北京二手房”、“房产中介”等。
2、找出你所描绘的关键词的同义词:例如网站的主题是“旅游”,对应的同义词可能包括“旅行”、“自由行”、“自助游”等,您可以根据自己网站可以提供的服务和内容来确定。
3、找出您的网站主题或产品或服务领域的父类别关键词。并不是所有的网站都能找到父类关键词,不用强求。比如一些生产割苗机的小企业网站,上一类别的关键词会是“农业机械”等。
4、列出网站内的所有产品条款或品牌条款或服务条款。
5、在用户访问您的网站时,找出他们的潜在需求和相关关键词。比如出国旅游网站,用户在浏览时经常需要外币汇率。
6、尽可能寻找与上述关键词相关的长尾关键词。
7、考虑搜索引擎用户如何关键词查询你网站提供的信息,即从潜在用户的搜索习惯中找到关键词。
二、过滤器
试镜阶段会有很多关键词,不可能全部体现在网站中。需要过滤掉有SEO值的部分。
1、确保关键词 有搜索量。简单来说,就是保证关键词确实被用户搜索,并且搜索量能够达到一定的水平。百度指数可以解决这个问题。
2、确保网站可以产生与关键词相关的内容。用户通过这个关键词进入你的网站后,会有诸如继续点击阅读、注册、下单等行为的提示信息,也就是转化率——这个是极其看重的通过搜索引擎。
3、考虑内容制作的难度是否在你的控制范围之内。上面说了,外币汇率比较容易解决,但是小网站还是有很多细节要求,比较难满足。
三、重要提示
1、关键词的字段应该和网站的字段相关:比如health网站可以收录一些医疗内容,但娱乐内容显然不合适.
2、选择有效又安全关键词:一些网站留意百度首页推荐的热词,然后通过采集把很多内容填到自己里面@>网站,不仅伤害了网站自己的用户,对提高转化率没有任何好处,还很容易被搜索引擎当作垃圾邮件惩罚。
3、避免过分关注通用词:在试听中,我们确认网站内容主题服务主题的关键词,同时也寻找上层类别关键词,不过这些关键词往往过于宽泛,建议网站重点关注几个内容建设的重点。
4、注意长尾关键词:长尾关键词的检索量往往远低于通用词或非长尾,有些网站 觉得没有价值就放弃了。其实长尾关键词收录的用户信息更准确,转化效果更好,SEO竞争更小,值得站长的努力。
四、关键词数据的来源是什么?
上面提到了网站的采集方向关键词,那么我可以通过什么渠道获取关键词的数据。 关键词采集也可以称为关键词扩展,其实就是思想的扩展。这个想法在职场上的表现是不同的:从产品运营的角度看,可能是一个不断深入挖掘行业用户需求,了解他们,从用户角度设计产品的过程;而从搜索营销和seo的角度来看,已经成为深挖行业用户。需求的具体体现。那么获取关键词数据的主要渠道有哪些:
1、公共频道:
1)几个搜索引擎搜索结果相关搜索,SUG
2)几大社交媒体和媒体(微博)的相关搜索
3)搜索引擎列表
4)投标关键词获取工具(一般由搜索引擎提供)
5)百度思南工具
6)cnzz数据中心(/);
2、通过现场工具:
1)日志关键词数据;
2)站点搜索关键词数据;
3)Business Link、Business Bridge 等在线咨询工具关键词;
3、观察竞争对手:
1)竞争对手的标签页网站;
2)竞争对手(尤其是那些非常重视seo的)网站标题;
3)竞争对手出价关键词;
4)竞争对手页面关键字;
4、购买:
1)寻找数据公司、工具服务商、采购数据
5、常识扩展:
1)问答(百度知道,知乎)问答挖掘
2)内容评论中的需求挖掘,话题下的评论必须是与该话题密切相关的关注和bbs评论
3)通过了解行业用户组合关键词,如:区域+关键词
然而,在碎片化需求满足和信息内容爆炸的现状下,关注关键词背后的深层需求分析、内容差异的提供、产品内容的细化等,是比常量扩展 关键词 更重要。
网站内容建设禁忌
网站创作内容是一项持续投入的工作,需要大量的人力、技术和财力投入。一些网站急于寻找捷径,产生大量垃圾内容,最终被搜索引擎搜索。惩罚是值得的。 网站运营者可以放弃以下行为,从百度搜索质量白皮书中寻找答案。
1、网站上有很多重复的内容
很多网站,尤其是商业的网站,经常使用相同的模板,不同网页的主要内容高度相似或相同,只是TITLE等一些标签被改变了。比如一些竞标网站,为了让更多的区域得到竞标内容,他们制作了大量的页面,标题采用区域+内容的方式,页面的主要内容正是相同。如下图,只是标题和图片不同,主要内容相同。对于百度搜索引擎来说,属于网站内大量重复内容。
2、使用独立于站点的热词吸引流量
一些网站,尤其是新闻源网站,密切关注百度的时效热词,与自己的网站文章头条相结合,其实也就是我们常说的头条派对。比如《李娜退役体育明星豪宅的秘密》,用户点击后自然看不到李娜退役的内容。一旦发现此类行为,将取消网站作为新闻来源的资格,即使内容真的是原创,也会牵连到此行为。
3、创建低质量的静态搜索结果页面或TAG标签
很多网站都采用了将站内搜索结果页面转化为静态页面的方法,整合站内资源,以形成相关度高的页面。但在现实中,很多网站通过站内搜索或标签生成的页面相关性不是很高,或者生成了很多对百度搜索结果有负面影响的页面。如果整个目录都存在这种现象,那么被处罚的可能性非常高。如下图所示,用户搜索“火车时刻表”,这样的页面对他来说毫无价值。当页面所在的目录或站点制作了很多内容相似的页面,并且已经对功能造成了不好的影响时,很容易被搜索引擎惩罚。
4、不相关的静态搜索结果页面将被严厉处罚
部分网站遍历热门关键词,生成大量站内搜索结果页面获取搜索引擎流量,存在大量无关内容,严重损害搜索的搜索体验引擎用户,并在相应领域占据优质网站收入。百度质量团队已经明确表示,将严肃处理此类网站。
比如下面页面的主题是“在线运行脚本字体转换器”,但结果页面是各种产品的列表,内容完全不相关。
5、不负责任采集@>
首先需要澄清的是,百度拒绝采集@>指的是“懒惰”复制互联网上已有的内容,将采集@>的内容推送到互联网上整理出来。 “行为。百度没有理由拒绝采集@>的内容,经过再加工和高效整合,生产出内容丰富的高质量网页。所以,可以说,百度不喜欢不负责任的偷懒采集@>行为。
6、伪原创
我们上面说了百度不喜欢不负责任的采集@>,于是有些人开始动脑筋假装原创。在采集@>内容之后,一些关键词被批量修改,企图让百度认为这些是独一无二的内容,但内容却变的面目全非,甚至无法阅读——这是也是百度不喜欢的,风险很高。就是刚才提到的观点,百度不吐槽网站采集@>的内容,关键是如何应用采集@>的内容和数据,如何融入内容用户和搜索引擎都需要的是网站管理员应该考虑的内容。 查看全部
事实:怎样写网站标题、关键词和描述才符合百度SEO优化的要求?
网站的三个要素:文章标题、关键词和表达是用来让客户和百度搜索引擎知道什么是网站的因素。姓名和职位,让没有人知道你的存在!因此,一个网站必须写出这三个元素!
如何写一个URL文章标题、关键词和描述符合百度搜索SEO优化方案的要求
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1、百度搜索对搜索结果的匹配有三种方式:完全匹配、部分匹配和潜意识匹配,并且赋予这三种的权重值依次变弱;所以,大家在写文章titles的时候,往往会把网站最想做的关键词(关键关键词)放在首位!
2、文章 标题是用来反映网站实际精准定位的一句话。可以添加超过 4 个关键字。太多或太少对我们的网站都不利。所以,一般大家都在文章的标题中加载3~4个关键词!

3、URL文章标题的长度不能超过80个字符,即40个字符的长度,否则百度搜索结果会不完整。
总结:关键字1|关键词2|关键字3-品牌名称或品牌名称-关键字1|关键词2|关键字3
二、关键词(keyword)的书写规范
虽然现在大家普遍认为关键词对网站排名的危害几乎为零,但还是强烈建议大家认真写,做到只有好处没有坏处!另外,关键词的选择要考虑到网站内容的相关性,可以选择一些行业内总流量不错的词来列出,注意不要超过100个字符,也就是50个中国文字!实际选择方法请参考:网站关键词如何挖矿,什么样的网站关键词适合?
三、网站描述书写规范

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网站操作过程中关键词的选择和网站内容的构建是必不可少的,网站挖掘出来的每一个关键词都应该是一个用户需求的表现直接关系到网站在搜索引擎上的曝光量和用户需求的覆盖率,而内容建设是关键词的拓展,也是网站最根本的事情@>。也是直接解决用户需求的载体。需要通过内容和用户两个维度来提高其在百度搜索引擎中的评价分数。
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2、找出你所描绘的关键词的同义词:例如网站的主题是“旅游”,对应的同义词可能包括“旅行”、“自由行”、“自助游”等,您可以根据自己网站可以提供的服务和内容来确定。
3、找出您的网站主题或产品或服务领域的父类别关键词。并不是所有的网站都能找到父类关键词,不用强求。比如一些生产割苗机的小企业网站,上一类别的关键词会是“农业机械”等。
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5、在用户访问您的网站时,找出他们的潜在需求和相关关键词。比如出国旅游网站,用户在浏览时经常需要外币汇率。
6、尽可能寻找与上述关键词相关的长尾关键词。
7、考虑搜索引擎用户如何关键词查询你网站提供的信息,即从潜在用户的搜索习惯中找到关键词。
二、过滤器
试镜阶段会有很多关键词,不可能全部体现在网站中。需要过滤掉有SEO值的部分。
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三、重要提示
1、关键词的字段应该和网站的字段相关:比如health网站可以收录一些医疗内容,但娱乐内容显然不合适.

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四、关键词数据的来源是什么?
上面提到了网站的采集方向关键词,那么我可以通过什么渠道获取关键词的数据。 关键词采集也可以称为关键词扩展,其实就是思想的扩展。这个想法在职场上的表现是不同的:从产品运营的角度看,可能是一个不断深入挖掘行业用户需求,了解他们,从用户角度设计产品的过程;而从搜索营销和seo的角度来看,已经成为深挖行业用户。需求的具体体现。那么获取关键词数据的主要渠道有哪些:
1、公共频道:
1)几个搜索引擎搜索结果相关搜索,SUG
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4)投标关键词获取工具(一般由搜索引擎提供)
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2、通过现场工具:
1)日志关键词数据;
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1)竞争对手的标签页网站;
2)竞争对手(尤其是那些非常重视seo的)网站标题;
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4、购买:

1)寻找数据公司、工具服务商、采购数据
5、常识扩展:
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网站内容建设禁忌
网站创作内容是一项持续投入的工作,需要大量的人力、技术和财力投入。一些网站急于寻找捷径,产生大量垃圾内容,最终被搜索引擎搜索。惩罚是值得的。 网站运营者可以放弃以下行为,从百度搜索质量白皮书中寻找答案。
1、网站上有很多重复的内容
很多网站,尤其是商业的网站,经常使用相同的模板,不同网页的主要内容高度相似或相同,只是TITLE等一些标签被改变了。比如一些竞标网站,为了让更多的区域得到竞标内容,他们制作了大量的页面,标题采用区域+内容的方式,页面的主要内容正是相同。如下图,只是标题和图片不同,主要内容相同。对于百度搜索引擎来说,属于网站内大量重复内容。
2、使用独立于站点的热词吸引流量
一些网站,尤其是新闻源网站,密切关注百度的时效热词,与自己的网站文章头条相结合,其实也就是我们常说的头条派对。比如《李娜退役体育明星豪宅的秘密》,用户点击后自然看不到李娜退役的内容。一旦发现此类行为,将取消网站作为新闻来源的资格,即使内容真的是原创,也会牵连到此行为。
3、创建低质量的静态搜索结果页面或TAG标签
很多网站都采用了将站内搜索结果页面转化为静态页面的方法,整合站内资源,以形成相关度高的页面。但在现实中,很多网站通过站内搜索或标签生成的页面相关性不是很高,或者生成了很多对百度搜索结果有负面影响的页面。如果整个目录都存在这种现象,那么被处罚的可能性非常高。如下图所示,用户搜索“火车时刻表”,这样的页面对他来说毫无价值。当页面所在的目录或站点制作了很多内容相似的页面,并且已经对功能造成了不好的影响时,很容易被搜索引擎惩罚。
4、不相关的静态搜索结果页面将被严厉处罚
部分网站遍历热门关键词,生成大量站内搜索结果页面获取搜索引擎流量,存在大量无关内容,严重损害搜索的搜索体验引擎用户,并在相应领域占据优质网站收入。百度质量团队已经明确表示,将严肃处理此类网站。
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5、不负责任采集@>
首先需要澄清的是,百度拒绝采集@>指的是“懒惰”复制互联网上已有的内容,将采集@>的内容推送到互联网上整理出来。 “行为。百度没有理由拒绝采集@>的内容,经过再加工和高效整合,生产出内容丰富的高质量网页。所以,可以说,百度不喜欢不负责任的偷懒采集@>行为。
6、伪原创
我们上面说了百度不喜欢不负责任的采集@>,于是有些人开始动脑筋假装原创。在采集@>内容之后,一些关键词被批量修改,企图让百度认为这些是独一无二的内容,但内容却变的面目全非,甚至无法阅读——这是也是百度不喜欢的,风险很高。就是刚才提到的观点,百度不吐槽网站采集@>的内容,关键是如何应用采集@>的内容和数据,如何融入内容用户和搜索引擎都需要的是网站管理员应该考虑的内容。
干货教程:自动生成内容 系统 php,关键词自动采集生成内容系统-无需任何打理(自动更新
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里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里来
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小白不买?但有安装或说明
图片源代码修改需要一定的技巧
包:完整性,后续升级包
里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里里来
适用于二级目录?一级目录?任何php环境语言网站增加收录和权重
特点一:内容是百度相关词搜索后的内容集合
功能二:根据蜘蛛自动分类爬取词
特性三:自动调用标签
其他功能自行探索 网上唯一的有没有相似之处?是纯粹转卖吗?
非蜘蛛池或寄生程序
修改config.php的步骤??配置数据库
第二步,导入winvvvseo_20180623_105504.sql?导入数据库
第三步,详细修改以下文件
config.php??配置数据库
so.php?? 设置是否开启缓存(默认不需要修改)
mb/ix.html???主页源模板
这个程序模板可以随意修改??无后台防入侵。
只是远程调用另一个站css???然后替换要更改的内容位置
无需手动配置,无需添加关键词,无需手动更新?权重收录自动增长
详细功能请看里面的源码
这个节目?获得3个权利 7网站??网上销售??禁止转售
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mysql 最朴素的监控方式
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 93 次浏览 • 2022-09-19 12:15
正文
大家好,我是Python人工智能技术
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据,在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取,从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。1 连接数(Connects)2 缓存(bufferCache)3 锁(lock)备注:锁等待统计得数量为累加数据,每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减,得到当前统计得数据4 SQL备注:当 mysqldumpslow 命令执行失败时,将慢日志同步到本地进行格式化处理。5 statement6 吞吐(Database throughputs)7 数据库参数(serverconfig)show variables
8 慢 SQL慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询,还有一种慢查询日志 slowlog,用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的,所以测试人员在性能测试过程中,对数据库 SQL 语句执行情况实施监控,给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况,找到消耗较高的 SQL 语句,以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤:
<p mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;outline: 0px;color: rgb(34, 34, 34);font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;visibility: visible;text-align: center;line-height: 25.6px;">牛逼啊!接私活必备的 N 个开源项目!赶快收藏
<br /></p>
常见用法:
取出使用最多的 10 条慢查询
./mysqldumpslow -s c -t 10 /export/data/mysql/log/slow.log
取出查询时间最慢的 3 条慢查询
./mysqldumpslow -s t -t 3 /export/data/mysql/log/slow.log
注意:使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句,只会显示 sql 的组成结构;假如: SELECTFROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;mysqldumpslow 命令执行后显示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECTFROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, Nmysqldumpslow 的分析结果详解:通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。常见慢 SQL 排查
不使用子查询
SELECTFROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’);
子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
在 MariaDB10/MySQL5.6 版本里,采用 join 关联方式对其进行了优化,这条 SQL 会自动转换为 SELECT t1.FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;
但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECTFROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
应改为 > SELECTFROM t WHERE d >= ‘2016-01-01’;
用 IN 来替换 OR 低效查询
慢 SELECTFROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;
高效查询 > SELECTFROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);
LIKE 双百分号无法使用到索引
SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘%de%’;
使用 SELECTFROM t WHERE name LIKE ‘de%’;
分组统计可以禁止排序
SELECT goods_id,count() FROM t GROUP BY goods_id;
默认情况下,MySQL 对所有 GROUP BY col1,col2… 的字段进⾏排序。如果查询包括 GROUP BY,想要避免排序结果的消耗,则可以指定 ORDER BY NULL 禁止排序。另外,搜索公众号程序员小乐后台回复“python进阶”,获取一份惊喜礼包。
使用 SELECT goods_id,count () FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;
禁止不必要的 ORDER BY 排序
SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;
使用 SELECT count (1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;
9 总结
欢迎有需要的同学试试,如果本文对您有帮助,也请帮忙点个 赞 + 在看 啦!❤️<br mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin: 0px;padding: 0px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;font-size: 17px;line-height: 25.600000381469727px;" /><p data-tool="mdnice编辑器" mp-original-font-size="16" mp-original-line-height="28" style="margin: 0px;padding: 1em 0px 8px;outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;word-wrap: break-word !important;clear: both;min-height: 1em;font-family: Optima-Regular, Optima, PingFangSC-light, PingFangTC-light, "PingFang SC", Cambria, Cochin, Georgia, Times, "Times New Roman", serif;font-size: 16px;letter-spacing: 0.544px;color: rgb(74, 74, 74);line-height: 28px;">在 GitHub猿 还有更多优质项目系统学习资源,欢迎分享给其他同学吧!</p>
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mysql 最朴素的监控方式
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大家好,我是Python人工智能技术
对于当前数据库的监控方式有很多,分为数据库自带、商用、开源三大类,每一种都有各自的特色;而对于 mysql 数据库由于其有很高的社区活跃度,监控方式更是多种多样,不管哪种监控方式最核心的就是监控数据,获取得到全面的监控数据后就是灵活的展示部分。那我们今天就介绍一下完全采用 mysql 自有方式采集获取监控数据,在单体下达到最快速、方便、损耗最小。本次文章完全使用 mysql 自带的 show 命令实现获取,从 connects、buffercache、lock、SQL、statement、Database throughputs、serverconfig7 大方面全面获取监控数据。1 连接数(Connects)2 缓存(bufferCache)3 锁(lock)备注:锁等待统计得数量为累加数据,每次获取得时候可以跟之前得数据进行相减,得到当前统计得数据4 SQL备注:当 mysqldumpslow 命令执行失败时,将慢日志同步到本地进行格式化处理。5 statement6 吞吐(Database throughputs)7 数据库参数(serverconfig)show variables
8 慢 SQL慢 SQL 指的是 MySQL 慢查询,具体指运行时间超过 long_query_time 值的 SQL。我们常听 MySQL 中有二进制日志 binlog、中继日志 relaylog、重做回滚日志 redolog、undolog 等。针对慢查询,还有一种慢查询日志 slowlog,用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句。慢 SQL 对实际生产业务影响是致命的,所以测试人员在性能测试过程中,对数据库 SQL 语句执行情况实施监控,给开发提供准确的性能优化意见显得尤为重要。那怎么使用 Mysql 数据库提供的慢查询日志来监控 SQL 语句执行情况,找到消耗较高的 SQL 语句,以下详细说明一下慢查询日志的使用步骤:
<p mp-original-font-size="17" mp-original-line-height="25.600000381469727" style="margin-right: 8px;margin-left: 8px;outline: 0px;color: rgb(34, 34, 34);font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Helvetica Neue", "PingFang SC", "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei UI", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;letter-spacing: 0.544px;visibility: visible;text-align: center;line-height: 25.6px;">牛逼啊!接私活必备的 N 个开源项目!赶快收藏
<br /></p>
常见用法:
取出使用最多的 10 条慢查询
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取出查询时间最慢的 3 条慢查询
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注意:使用 mysqldumpslow 的分析结果不会显示具体完整的 sql 语句,只会显示 sql 的组成结构;假如: SELECTFROM sms_send WHERE service_id=10 GROUP BY content LIMIT 0, 1000;mysqldumpslow 命令执行后显示:
Count: 2 Time=1.5s (3s) Lock=0.00s (0s) Rows=1000.0 (2000), vgos_dba[vgos_dba]@[10.130.229.196]SELECTFROM sms_send WHERE service_id=N GROUP BY content LIMIT N, Nmysqldumpslow 的分析结果详解:通过这个工具就可以查询出来哪些 sql 语句是慢 SQL,从而反馈研发进行优化,比如加索引,该应用的实现方式等。常见慢 SQL 排查
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子查询在 MySQL5.5 版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表 t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢。
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但请注意的是:优化只针对 SELECT 有效,对 UPDATE/DELETE 子 查询无效, 生产环境尽量应避免使用子查询。
避免函数索引
SELECTFROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;
由于 MySQL 不像 Oracle 那样⽀持函数索引,即使 d 字段有索引,也会直接全表扫描。
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关键词文章采集源码 ?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-09-14 13:26
学习36种推广获客方法
网站如何优化排名上首页,看看都有哪些步骤和基本技巧,网页文本的优化,通过seo优化提升网站页面关键词展现量和量,获得更多网络流量并获得终的转化;然而对很多新手来说,搭建好网站之后,就要进行下面一个非常重要的步骤了,就是网站seo优化,通过关键词的排名让我们的网站获得更多的曝光量。
一、网站结构优化
SEO是网站结构的基础,网站结构设计合理,不仅能加速网站被搜索引擎的收录,还能提高用户体验感,每个人都说扁平化方式设计的网站结构较好,不仅只是简单设计导航栏,而是要进行全站页面进行设计。
二、网站页面优化
网站结构和页面可以在SEO优化过程中自行控制,做好这两个方面,网站的基础就比较坚实,这将对提高SEO效果非常有帮助。
1、页面标题
网页标题优化侧重于目标关键字,而标题标记是关键位置,页面标题就是包含在Title标记中的文字,浏览网页的源代码就会非常清晰。
◆ 要有独特的性质,关键词不要重复
◆ 准确说明页面的具体内容
◆ 注意TDK字数限制,防止折叠
◆ 网站关键词切勿堆砌,语句要通畅
◆ 网站核心关键词要靠前
2、正文优化
主体优化和标记优化一样,恰当地添加关键字是基础,不能生硬地插入,要考虑到整体语境和用户体验。
◆ 网站关键字的出现频率和密度,要适当自然
◆ 首段添加关键字,因为前面的关键字权重值较高
◆ 可以用同义词、近义词替代关键词,更有助于用户的检索
◆ 合理使用H标题,一般是多用H1~H3标题
◆ 注意版面设计和使用者体验,避免影响使用者的阅读体验
三、内容质量优化
网站优化的核心还是内容质量,您也许会认为一些网站上的垃圾内容也有很好的排名,如果排除一些违规的方法,可能是别人网站权重和网站基础比较好,只有把自己的网站基础打牢,再优化下网站的内容。
原创内容是搜索引擎优化的基础,也是形成流量转换的重点,所以说“内容为王”。
如果一个网站上的信息是采集和复制,很容易被搜索引擎认为“垃圾网站”,简单将采集的内容去百度搜索一下,容易检测出来,你会发现是飘红,这就是雷同。
四、网站外部优化
网站优化主要分为站内和站外两部分,网站结构优化、网站页面优化、内容质量优化属于站内优化,站外优化主要是外部链接的优化,外链是将自己网站的域名(地址)加入到其他网站中,能带来更多的流量之外,对整个网站提权有着莫大的帮助。
◆ 外部链接怎么做才算好
◆ 链接点击流量大的网站
◆ 单向链接的外链权重值更高一些
◆ 链接的内容关联性很强
◆ 域名的权重值越高,对关键词排名越有利
五、SEO效果检测
SEO效果的检测也是至关重要的一步,可以在检查效果的同及时发现问题,然后再进行相应调整SEO优化。
◆ 排查网站具体的收录情况(首页收录、栏目收录、内容收录、有效收录)
◆ 检查网站首页中的重点关键字排名情况,再看栏目页面及文章页面的排名情况
◆ 外链的数量、质量、种类、行业
◆ 查询网站流量数据变化情况,进行综合分析 查看全部
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◆ 网站核心关键词要靠前
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超强tkt、等多种外语考试机考评分工具练习
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-09-05 15:07
关键词文章采集源码tkt翻译、外文论文下载、商务印书馆、大学论文题录、作业格式查看、练习:知乎专栏介绍给你们一款超强的tkt、cat等多种外语考试机考评分工具,还有练习题:tkt、cat机考密训密训扫描二维码,或者输入:tkt、cat机考密训可以进入密训密训获取包括外语考试工具、作业、习题、练习题、改卷、考试等一系列课程教程,目前免费是每10天更新一次,每次10次课,时间从4月19日到10月31日。5月更新后打开手机百度云、qq网盘、网易云课堂。
如果在网上找不到中文资料的话,我建议直接去年的新闻,以去年的新闻作为例子。
听说timothylin讲的挺好,
leesonpeople
某宝买2包。
bing关键词:tkt,keywords,
tkt和textileexam这两个考试最近国内考试中心也发了相关官方中文培训资料我做了些整理,因为有些地方没有写得特别清楚,想看免费资料可以看我写的tkt贴子textileexam和tkt比较,
关键词:knowledgeforthechanges,
在知乎上,很多资料都是人肉爬取,人肉整理的,而且可能还会有纰漏,大家需要的话,我可以把公众号【poetryedu】内回复, 查看全部
超强tkt、等多种外语考试机考评分工具练习
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tkt和textileexam这两个考试最近国内考试中心也发了相关官方中文培训资料我做了些整理,因为有些地方没有写得特别清楚,想看免费资料可以看我写的tkt贴子textileexam和tkt比较,
关键词:knowledgeforthechanges,
在知乎上,很多资料都是人肉爬取,人肉整理的,而且可能还会有纰漏,大家需要的话,我可以把公众号【poetryedu】内回复,
SRC|SRC快速入门+上分小秘籍+实战指南
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 56 次浏览 • 2022-07-22 18:53
目录:
用谷歌语法,找通杀用fofa,这里演示几个类型的漏洞,其它的也是一个道理
第一个:SQL注入漏洞
AS:首先是SQL注入的,这个漏洞说实话,基本就是谷歌语法找的快,
语法:inurl:asp?id=23 公司,这时候你会问:不是inurl:asp?id=就行了吗,当然!
这可以!如果你想找到一些奇奇怪怪的站可以用这个,比如:
这时候明白接公司的重要性了吧,这里找的是asp的站,你问为啥找asp的站?
其中一个最重要的原因就是因为他,好日!
给你们看看我的成果
当然这里只是找了一小部分站点的,如果突然发现重复了咋办?
这个简单,换个id就行了同学!
inurl:asp?id=34 公司,这里的id值不断的变变变就行了,你们也可以对比一下
这是不是就不一样了,当然如果有兴趣的话,也可以搜搜inurl:php?id=12 公司
这也是可以找到很多站的,不过加WAF的几率很大
我找了10个9个都加过,所以说要想上分上的快,asp的站绝对不能落下!
第二个:后台管理的漏洞这里我就不多叙述,因为这站好找,真的特别好找,但是要想能弱密码进去的却很少
直接上镜像站一放inurl:什么牛鬼蛇神都出来了,这后台管理的站可以说是非常多了
当然如果不想找到国外其它奇奇怪怪的站点的话,建议加个关键词公司
可以看到这里一堆后台,当然要渗透这些后台弱密码很少能进去了,你问我为啥?
你看到我打inurl:它自动给我补齐关键词了吗,说明这玩意很多人挖
一般搞后台,先信息收集,这个等会说,反正我是没搞到过几个
第三个,支付漏洞
这种漏洞咋找?商城,积分商城。
试试谷歌语法: info: 商城 AND 积分商城
这不全是商城吗,当然对于一些大厂,建议不要去搞
因为防护也会比一般的站点比较严格,况且现在做在线网上商城的站点也很少了
其实同学们可以在漏洞挖掘的时候注意一下站点是否有支付这个功能,有的话,是可以搞一搞的,这还是有搞头的
再来就是逻辑漏洞,比如说平行,垂直越权,任意密码重置啊什么的,都可以搜搜这几个关键词【这里要感谢小小怪下士提供的分享的知识】,
谷歌语法size: 出版社 【出版社,旅游网站,酒店,视频网】这几个关键的词大家都可以试一下
这里分享一下小小怪下士挖到的洞,越权和任意密码修改的话也是挺危险的洞了
这类漏洞还是很多的,大家也可以去慢慢测的!
最后一个,通杀的漏洞咋找?这时候就是要靠我们万能的 fofa 了,首先我们要知道有哪些 cms 有漏洞这里大家可以去找网上的漏洞库,里面一般都会有漏洞合集和这里我稍后会给大家推荐一两个
看到没有,就是这么多cms,一杀一个准,上分必备漏洞
当然很多漏洞都不能一步到位的,当然也有很多是可以给我们刷分的
不过是否重复提交,这我就不太清楚了,可以给你们看看我的战果!
当然,没审核,能重复几个我就不知道了,一切随缘—-
这里随便找一个cms,给你们看看
就这cms,信息泄露,你看,多香!,而且这个漏洞是直接把poc打上去就行了!
当然利用的部分我们之后拿来讲。
看完我的开头,相信你已经知道怎么找漏洞了,那我们就说说漏洞如何挖掘,这里分事件型和通用型漏洞
首先来的,肯定是我们的sql注入了,首先使用我们的通用语法inurl:asp?id=xx 公司
直接点进去,不要害怕,只要不违法,警察没办法!
看到这里有ID传参,可以尝试输入个单引号看看
看到报错了,说明啥,说明可能存在注入啊朋友,直接and 1=1 | and 1=2插进去
发现爆墙了,如果有时间有兴趣的小伙伴可以尝试绕一绕,这里我绕狗的基操之后会提到一点,一般看到这种站,直接放弃,下一个,这种不明白的WAF需要一个一个测铭感值,浪费时间和进度
经过一番寻找,我们来到了这个网站:
看到网站直接插单引号,看他报不报错
报错了,说明啥,有戏!再直接and 1=1 | and 1=2插进去
看到效果十分明显,这种情况直接丢sqlmap,反正我是丢的sqlmap,大家如果时间充足的话可以上手
这不就出来了吗,挖洞就是这么简单,不要把他想的太复杂,这里用到的语句是sqlmap.py -u 网址 -p “指定传参”不要问我为什么,因为- p指定参数的话跑的更快点
接下来直接提交就行,有的同学还不知道提交,不要慌,我后面会讲到的同学,我可是你亲爱的扶岛员
对于本人来讲 sql注入 的话就是这样找站,看到 WAF 就走,可以不用浪费时间,三个传参
'
and 1=2
and 1=1
就是这么简单,报错了,没墙就直接往sqlmap这么一丢就行了,有墙的我们后面再议
要是比较闲的话可以直接测测后台管理目录,有的话就试试弱口令,没有的话就走吧,不用浪费太多时间挖 sql漏洞
第二个——管理后台的漏洞咋搞?
先使用我们的google语法搜一些后台
———————-直接点一个进去———————
——进去直接测弱口令和sql,当然sql要抓包测,当然也可以抓返回包看看出了什么有用的信息没有
这里我就懒的搞了,后台登录这块地方,弱密码吃香,进去了 找找功能点getshell不是啥难事
当然我没事也会看看网页源码,因为万一它源码就写了密码呢
不过这个就写了一个判断空值,而且还注释了。。。。
很重要的一点,这里要先探测下 CMS!CMS!CMS!这个很重要!
不过这个后台我也确实搞不到是哪个cms。
这个插件测的不准,大家还是直接上网上的cms探测平台查查
———————————这个站没搞头,下一个————————
看到这个站,你要问我我一般先测啥,那肯定是弱密码,问都不用问,直接弱密码打一波
他提示密码不能小于6位,我们就再尝试构建一下弱密码,这应该是个前端验证,不过用处不大,只是多了个密码排错
-尝试了很多密码,都错了,咋办,你要是问我,那我肯定先审一下页面源码
看了一圈首页没啥可以利用的信息,我们看看JS文件,一般JS文件通常会报出 CMS版本,和一些验证判断响应值
看到没,CMS!一般遇到了,直接上网找通杀!
这个比较好,没有直接爆出账号密码,哈哈!
这么多教程,同学们,你还怕复现不了吗,这就直接从事件型转变为通用型了,直接POC打进去,漏洞不就到手了吗?
当然,后台登录的地方也可以尝试sql注入,看他爆不爆错了!这里我没有遇到的
要是闲的慌,直接跑字典吧,而且那些验证码,有的还不会更新的,重复用一个验证码的
这个关于我个人对管理后台的渗透思路就说到这里,我自己接触的也比较少,接下来我们说说其它的
逻辑,越权,支付漏洞的挖掘
关于 逻辑支付漏洞,越权漏洞 ,直接上我用的谷歌语法搜一搜,只要有登录功能和支付功能的站点都可以试一试的,这里我拿两个站点出来讲
第一个站,是我自己挖的一个站这个站存在支付漏洞和CSRF漏洞 ,稍后我会给你们一一展示
先登录上去,点开商城页面,随机点一个商品,支持在线支付的
点击购买,将这里修改为-1
是不是发现新大陆了,同学们
这里直接提交之后就跳转至这个页面,不过当你点击付款的时候
他会提示你金额出错,不过不要急,渗透这讲的就是观察,既然他前端没有过滤检验,后端呢?抓个包
看到关键字没,把这里改了就行了,相信后面的不用我说,你们也知道了
—-经过我的测试,这个站点还有另一个漏洞,那就是CSRF—-
我们点开这个页面,这里直接改,用BURP生成CSRFPOC,然后在本地验证即可
直接生成POC即可,不用很多复杂操作,然后复制到本地HTML文件
——————注意这个字段要删除,不要问我为什么————-
直接点击我们的POC文件,发现更新成功了
你觉得这个漏洞能给几分?我觉得2分!但如果我告诉你他是个通杀呢?
请看我的分析!
经过我的挖掘,发现底部有一个特殊的字样,本身也是建站一年,已经猜透了他是干嘛的——答案就是!技术提供商,我们直接点进去看看!
看到没,都是站,随便点进去一个!
这格局是不是一模一样呢?同学?
再次深挖!
我们直接点进去,你会发现新大陆的同学!
涉及私密性,只能打很多码了
看到这些站点了嘛同学,我告诉你,一杀一个准!唯一的缺陷就是有很多站是子站,如果想要拿分的话,需要找根域名来提交
悄悄说一句,这个好像是0day!
下一个站,这个站存在的漏洞是任意密码重置和CSRF漏洞
首先是CSRF漏洞,相信不用我说你们也应该会了,这里就是这点出现漏洞
同学们可以自己去测测,这里说我主要说的是任意密码重置漏洞
这个漏洞现在也已经被修复了
在这一步的时候,抓个包
这里再改成自己的邮箱,这样自己的邮箱就能接收到验证链接,直接点击就好
看到这里,支付漏洞和验证码绕过之类的逻辑漏洞是不是感觉十分的好挖,有没有这种感觉!
这一任意密码重置漏洞也能拿个3分的同学,如果你嫌上分不够快的话,可以往下看同学
这里要先感谢一位老哥提供的CMS漏洞资源:掌控安全-hub,
CMS资源库漏洞站点:%E6%BC%8F%E6%B4%9E/
这里我们拿SQL注入的通杀来举例子
这里复现过程和FOFA语法都给你安排的明明白白,我拿一个站出来讲
通杀拿站,就是这么快!就是这么简单,这里再用社区大佬写的脚本可以量爬取并且测试.感谢大佬分享(社区邀请码文末扫码)
脚本大家可以上社区自取,这里我就不外放了(社区邀请码文末扫码)
想要上分,那就用用大佬的脚本,批量爬批量测,当然如果你有代码功底的话,可以自己魔改,这样啥洞找不到呢
当然这只是一个CMS漏洞,你想想有多少个CMS漏洞,你就能想到能搞到多少分,这里再拿一个举例
这个漏洞只要把账号密码输入进去,分就到手了,这不简单嘛,能2秒完成的事绝不3秒
这里我找了个站来测试
这不简单嘛同学们,一杀一个准,再配合大佬的FOFA爬虫,这不是美滋滋吗?
这种漏洞拿过去也有两分了,上分必备!!!
当然如果你想getshell的话,可以自己研究研究有没有什么文件上传的地方,这里我就不做演示了,不过我觉得还是有搞头的
当然还有另一个上分小秘籍,那就是—-漏扫,用采集器一搜,放appscan,awvs,xray一扫啥漏洞不都出来了吗
这里可以借鉴大佬的文章:我就不做复读机了
看完这些,相信你现在肯定也对挖洞有一些感触了,相信你现在肯定有“这漏洞这么好挖?”的感触,我只能告诉你 就是这么简单!当然,这篇文章只适用于一些新手小白挖洞,上分,冲榜,对于大佬的话,相信你也对冲榜不感兴趣
第一个想必就是绕狗了,这玩意说句实在话我知道的也少,大家可以先参考社区大佬的文章:
我会的也只是内联注释和%23%0a等等的绕过了,当然对于一些不怎么厉害的安全狗,可以先尝试+号绕过,这个方法还是挺实用的,对于绕狗我也没什么经验,基本也是参考的大佬的文章,等我总结出自己的一套绕狗方法再给大家做讲解,当然掌控的正式课也会有绕WAF的课程
第二个,很多同学在问漏洞怎么交,这里就拿上面那个sql注入的网站来举例子
对站点渗透到这个程度就能进行提交了,不要获取里面的字段内容,不然进去了你也说不清,拿到库名或者表名就能提交到盒子了 查看全部
SRC|SRC快速入门+上分小秘籍+实战指南
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用谷歌语法,找通杀用fofa,这里演示几个类型的漏洞,其它的也是一个道理
第一个:SQL注入漏洞
AS:首先是SQL注入的,这个漏洞说实话,基本就是谷歌语法找的快,
语法:inurl:asp?id=23 公司,这时候你会问:不是inurl:asp?id=就行了吗,当然!
这可以!如果你想找到一些奇奇怪怪的站可以用这个,比如:
这时候明白接公司的重要性了吧,这里找的是asp的站,你问为啥找asp的站?
其中一个最重要的原因就是因为他,好日!
给你们看看我的成果
当然这里只是找了一小部分站点的,如果突然发现重复了咋办?
这个简单,换个id就行了同学!
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这也是可以找到很多站的,不过加WAF的几率很大
我找了10个9个都加过,所以说要想上分上的快,asp的站绝对不能落下!
第二个:后台管理的漏洞这里我就不多叙述,因为这站好找,真的特别好找,但是要想能弱密码进去的却很少
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当然如果不想找到国外其它奇奇怪怪的站点的话,建议加个关键词公司
可以看到这里一堆后台,当然要渗透这些后台弱密码很少能进去了,你问我为啥?
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第三个,支付漏洞
这种漏洞咋找?商城,积分商城。
试试谷歌语法: info: 商城 AND 积分商城
这不全是商城吗,当然对于一些大厂,建议不要去搞
因为防护也会比一般的站点比较严格,况且现在做在线网上商城的站点也很少了
其实同学们可以在漏洞挖掘的时候注意一下站点是否有支付这个功能,有的话,是可以搞一搞的,这还是有搞头的
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当然很多漏洞都不能一步到位的,当然也有很多是可以给我们刷分的
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看完我的开头,相信你已经知道怎么找漏洞了,那我们就说说漏洞如何挖掘,这里分事件型和通用型漏洞
首先来的,肯定是我们的sql注入了,首先使用我们的通用语法inurl:asp?id=xx 公司
直接点进去,不要害怕,只要不违法,警察没办法!
看到这里有ID传参,可以尝试输入个单引号看看
看到报错了,说明啥,说明可能存在注入啊朋友,直接and 1=1 | and 1=2插进去
发现爆墙了,如果有时间有兴趣的小伙伴可以尝试绕一绕,这里我绕狗的基操之后会提到一点,一般看到这种站,直接放弃,下一个,这种不明白的WAF需要一个一个测铭感值,浪费时间和进度
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and 1=1
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第一个想必就是绕狗了,这玩意说句实在话我知道的也少,大家可以先参考社区大佬的文章:
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第二个,很多同学在问漏洞怎么交,这里就拿上面那个sql注入的网站来举例子
对站点渗透到这个程度就能进行提交了,不要获取里面的字段内容,不然进去了你也说不清,拿到库名或者表名就能提交到盒子了
建设部网站 专业评估(全国高等学校建筑学专业教育评估委员会)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 57 次浏览 • 2022-07-21 20:44
这里有很多种方法,比如说在我们的网页中的顶部或者网站关键词优化是底部以及文的标题,我们的描述,还有我页面设计漂亮的网站们的图片中的alt标记等等,这些都可以增加我们的关键词的密度。
企业seo优化推广方案公司认为一个正规的公司在进行网站建设的时候,并不企业推广策划书是盲目营销型企业网站的开发建站,而是需要根据公司的形象定位来规划策划的,企业seo优化推广方案具体包括以下步骤:
北京市区级政府网站基本上没有对关键词做提炼和优化,即使是在网站最重要的首页中,源代码中也没有添加相关的关键词信息和描述信息,更不要说重要的栏目页网络传媒是干什么的和正文页了,这样对于搜索引擎来说是很不友好的。关键词是搜索引擎优化的重点,对于关键词的选择,一般来说应该站在用户的角度考虑,对于政府网站而言,关键词一般可围绕政府名称、政seo网站系统府职能、栏目名称及页面的基本内容对首页、栏目页及正文页分别进行个性化的设置。
2短信礼品活动。很多网站群发一些短信给采集来的手机用户,告诉他登陆网站就可以领取一份精美礼品。只要你能解决信用度的问题,很多用户会去点击或者回家用电脑登陆。
与开发阶段相比,产品方面没有什么好的成效,可实现节约成本人员成本等。但在产品生命周期上,我们有可能会存在一定的问题。二是针对中小sem公司企向日葵网业,我们通过产品网络推广进行标准化,做到在社区或市场上相对普及,比如产品宣传促销方面,可以推动品牌和知名度的提升。
公司不是主列表网官网要的,做SEO首先要确定你要的网站的业企业推广方式务范围,然后筛选关键词,接着在逐步优化;当然这是自己做SEO的大致流程;如果你要选择其他外包公司给你做的话,最好看看这家公司实力与口碑。
归纳:本文章重在讲解灵宝SEO-如何进行网络推广,如何搞好灵宝SEO-如何进行网络推广的学习方法,网站seo雪无痕seo团网站推广办法队建议小伙伴们或者是找专业的网网络广告优势站seo企业进行合作。 查看全部
建设部网站 专业评估(全国高等学校建筑学专业教育评估委员会)
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2短信礼品活动。很多网站群发一些短信给采集来的手机用户,告诉他登陆网站就可以领取一份精美礼品。只要你能解决信用度的问题,很多用户会去点击或者回家用电脑登陆。
与开发阶段相比,产品方面没有什么好的成效,可实现节约成本人员成本等。但在产品生命周期上,我们有可能会存在一定的问题。二是针对中小sem公司企向日葵网业,我们通过产品网络推广进行标准化,做到在社区或市场上相对普及,比如产品宣传促销方面,可以推动品牌和知名度的提升。

公司不是主列表网官网要的,做SEO首先要确定你要的网站的业企业推广方式务范围,然后筛选关键词,接着在逐步优化;当然这是自己做SEO的大致流程;如果你要选择其他外包公司给你做的话,最好看看这家公司实力与口碑。
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关键词文章采集txt转换java、解析文件txt格式数据
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 117 次浏览 • 2022-07-21 17:03
关键词文章采集源码文章采集txt转换java、java解析文件txt格式数据javasunjdk搜索热词搜索框数据截图实时推送微信公众号文章更新指数热词信息公众号文章标题快速采集公众号文章内容当文章标题完成之后,也许你的文章正在收藏夹中,又或者在微信公众号的朋友圈中,内容已经被转发过了。当用户打开文章的时候,一定想不到一个好标题,他是决定你文章阅读量的关键。
而这一秒钟,都在关注一个本不该看的事,可以多快抓住用户注意力,只要抓住他的注意力,也能造就文章阅读量的高低。这篇文章将用过程描述的很清楚,让你抓住用户注意力,也利用markdown直接制作代码的格式格式将java代码粘贴进入示例文件里。示例:文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。
提取的代码:运行截图:代码代码加入示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码编译示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码存储示例:***代码中采用的java版本是:java8。
java文件名是h5,最终读取的数据在内存中存储。示例运行时间:0.25s完成效果:目前基于这篇内容打造了一款网页采集的产品。博客发布时间从2018年3月开始,此时数据库版本为mysql9.0.4+。不用关心内容,只要关心抓取数据,后续会设计出网页采集的其他产品,现在只关心采集方式,以后慢慢是文章抓取的产品。
目前还未设计其他的产品。总结这篇文章采集的内容很重要,采集过程采用的抓取方式,用到的方法,和后续一系列产品的开发,都非常重要。如果没有抓取数据,上述任何开发工作都会浪费。在实际工作中,除了技术和方法,还要有视野,而这个视野建立在基础知识之上。这篇文章解释了数据文章抓取的过程和产品开发的要求,最后文章获取数据的详细过程,再加一点写代码的方法。
这个样的内容采集,足够了。感谢原作者feelf_raeloan,东风日产,从2018年3月至今关注这个话题,一直在使用sunjdk,一直在研究不同版本之间的差异和classloader的机制,关注java领域知识,关注程序开发者,一直在关注《采集神器和vm》相关知识,一直没有断过。感谢版权人@kitce事务。 查看全部
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关键词文章采集源码文章采集txt转换java、java解析文件txt格式数据javasunjdk搜索热词搜索框数据截图实时推送微信公众号文章更新指数热词信息公众号文章标题快速采集公众号文章内容当文章标题完成之后,也许你的文章正在收藏夹中,又或者在微信公众号的朋友圈中,内容已经被转发过了。当用户打开文章的时候,一定想不到一个好标题,他是决定你文章阅读量的关键。

而这一秒钟,都在关注一个本不该看的事,可以多快抓住用户注意力,只要抓住他的注意力,也能造就文章阅读量的高低。这篇文章将用过程描述的很清楚,让你抓住用户注意力,也利用markdown直接制作代码的格式格式将java代码粘贴进入示例文件里。示例:文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。
提取的代码:运行截图:代码代码加入示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码编译示例:***文章数据库:hive数据库支持:mysql@1.8.21-b023。提取的代码:运行截图:代码存储示例:***代码中采用的java版本是:java8。

java文件名是h5,最终读取的数据在内存中存储。示例运行时间:0.25s完成效果:目前基于这篇内容打造了一款网页采集的产品。博客发布时间从2018年3月开始,此时数据库版本为mysql9.0.4+。不用关心内容,只要关心抓取数据,后续会设计出网页采集的其他产品,现在只关心采集方式,以后慢慢是文章抓取的产品。
目前还未设计其他的产品。总结这篇文章采集的内容很重要,采集过程采用的抓取方式,用到的方法,和后续一系列产品的开发,都非常重要。如果没有抓取数据,上述任何开发工作都会浪费。在实际工作中,除了技术和方法,还要有视野,而这个视野建立在基础知识之上。这篇文章解释了数据文章抓取的过程和产品开发的要求,最后文章获取数据的详细过程,再加一点写代码的方法。
这个样的内容采集,足够了。感谢原作者feelf_raeloan,东风日产,从2018年3月至今关注这个话题,一直在使用sunjdk,一直在研究不同版本之间的差异和classloader的机制,关注java领域知识,关注程序开发者,一直在关注《采集神器和vm》相关知识,一直没有断过。感谢版权人@kitce事务。
山东省黄炎培创业大赛作品(商机创业网2019创业)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2022-07-21 08:37
山东省黄炎培创业大赛作品(商机创业网2019创业)
文章开始前,先送出今天的几个项目:
添 加 微 信:HG2833 备注:0705,找我领取即可。(请一定要填写备注,不备注不通过)。
对于很多想要做好国际站店铺的小伙伴来说,想要运营好你的店铺,以下几个步骤是必不可少的。作为运营,每天都有大量的工作内容,那么最需要关注和投入的重点是什么呢?
一.数据管理器----数据概述
检查门店数据,记录数据,特别关注下降的数据并分析原因;查看商家星级的评分数据,特别关注不达标或下降的数据,为星级的提升做好准备。
二。检查订单(看)
核对订单,督促业务员处理待确认订单和未发货订单,及时联系相应业务员处理退款订单。(需要确认的订单会比较多,订单上会有客户的联系方式,可以直接发消息和客户沟通。)
三。评估管理(或一周)
邀请买家评价。对于差评,及时联系相应业务员解决。对于一些好评,可以选择回复评论。
四。看询问的质量和内容。
一些等待已久的未读新询盘可以分配给其他业务员(取决于员工分析)。如果有的业务员询盘很少,查查自己的产品是否需要优化。(主要看两个方面:1。商家回复的质量和效率,结合每个商家收到的询盘TM数量,优先向好的商家询盘,以便后期跟进。2.记录客户在询问中透露的需求关注点,如产品、功能、服务等。,可以为后续详情页的设计提供素材)
5.调整窗口产品(根据产品后台的数据表现)
看产品分析,根据搜索曝光数、查询数、查询率来查看产品数据。检查窗口产品,并查看产品数据按查询降序排列的表现。如果性能不太好,请拆下车窗并更换。重新筛选产品,按询价降序排列,将性能好的产品为窗口产品。每周二/周三调整一次。(按周、按月看产品的具体数据,如源词、源场景、近半年整体点击率反馈率的趋势,综合分析后做出相应优化)
不及物动词范统邮报
每天有12个出版权,每个版块至少贴一个。也就是不低于5。
范统出版四个版块,分别是每日新品、潮流新品、好货和买家案例。通常趋势新品版块发布的频率更高。发布的产品可以发布给那些有更多询问和访客的人。以视频为主,图文为辅,吸引买家。内容重复也没关系。你可以改变它。要查粉丝数据,做好增粉计划,可以请商家这边帮忙,引导一些新老客户关注店铺。
七。访客营销(注:一个买家可以沟通无数次,记住,点击营销邮件记录)
每天会有20个营销机会。尽量把它们都用光。看买家搜的字。对于一些好的,可以作为关键词收藏,也可以发布粉丝帖子。
八。每周交易注册(每周五之前)
每周,每周五。选择产品。尽量选择那些需要提升成长分数的产品,成长分数接近优势实力的产品。不要选一样的产品,基本上都可以批。其他符合条件的活动也可以报名。
九。推出新产品(使用永恒之剑和/或其他顶级软件快速发布产品)
先收集关键词,了解产品,然后设置标题,上架发布。
X.关键词(与永恒之剑合集)
市场关键词索引(Market-keyword index),主要收集飙升词,到永恒之剑词库。需要查看产品关键词的覆盖面。时也多注意有没有生词。
(我个人惯用我在数据管理器里的word节来收集关键词。里面的文字有具体的曝光点击数据,比搜索索引更具体直观,文字更全面。每周二更新前一周的关键词信息。)
XI。直通车(开通时注意)
付费流量的关键:学会关键词推广和智能推广。
查数据看价格是否过高,及时调整价格,查智能推广。如果有些词不准确,就加到被屏蔽的词里。(直通车采用关键词推广方式,不断筛选,留下精准词进行推广,主要针对目标市场推广。直通车级别达到LV4时,可以屏蔽掉非目标市场区域)
十二。关注优势产品和爆款产品。
优化产品,查看关键词排名,调整关键词/主图/详情页等。来提高排名。要提高产品增长分数,先把分数提高到接近80分,付费进行效果转化的买家数量需要业务员的辅助。只要视频库中的视频不是台智能生成的,然后又是好的,就可以申请高质量的视频,更能吸引买家和访客。
十三。及时关注侵权侵权行为。
查看账号侵权违规页面,及时处理可以撤回的侵权投诉,整理后与业务同事分享关键词采集中遇到的品牌词。 查看全部
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一.数据管理器----数据概述
检查门店数据,记录数据,特别关注下降的数据并分析原因;查看商家星级的评分数据,特别关注不达标或下降的数据,为星级的提升做好准备。
二。检查订单(看)
核对订单,督促业务员处理待确认订单和未发货订单,及时联系相应业务员处理退款订单。(需要确认的订单会比较多,订单上会有客户的联系方式,可以直接发消息和客户沟通。)
三。评估管理(或一周)

邀请买家评价。对于差评,及时联系相应业务员解决。对于一些好评,可以选择回复评论。
四。看询问的质量和内容。
一些等待已久的未读新询盘可以分配给其他业务员(取决于员工分析)。如果有的业务员询盘很少,查查自己的产品是否需要优化。(主要看两个方面:1。商家回复的质量和效率,结合每个商家收到的询盘TM数量,优先向好的商家询盘,以便后期跟进。2.记录客户在询问中透露的需求关注点,如产品、功能、服务等。,可以为后续详情页的设计提供素材)
5.调整窗口产品(根据产品后台的数据表现)
看产品分析,根据搜索曝光数、查询数、查询率来查看产品数据。检查窗口产品,并查看产品数据按查询降序排列的表现。如果性能不太好,请拆下车窗并更换。重新筛选产品,按询价降序排列,将性能好的产品为窗口产品。每周二/周三调整一次。(按周、按月看产品的具体数据,如源词、源场景、近半年整体点击率反馈率的趋势,综合分析后做出相应优化)
不及物动词范统邮报
每天有12个出版权,每个版块至少贴一个。也就是不低于5。
范统出版四个版块,分别是每日新品、潮流新品、好货和买家案例。通常趋势新品版块发布的频率更高。发布的产品可以发布给那些有更多询问和访客的人。以视频为主,图文为辅,吸引买家。内容重复也没关系。你可以改变它。要查粉丝数据,做好增粉计划,可以请商家这边帮忙,引导一些新老客户关注店铺。
七。访客营销(注:一个买家可以沟通无数次,记住,点击营销邮件记录)
每天会有20个营销机会。尽量把它们都用光。看买家搜的字。对于一些好的,可以作为关键词收藏,也可以发布粉丝帖子。
八。每周交易注册(每周五之前)
每周,每周五。选择产品。尽量选择那些需要提升成长分数的产品,成长分数接近优势实力的产品。不要选一样的产品,基本上都可以批。其他符合条件的活动也可以报名。

九。推出新产品(使用永恒之剑和/或其他顶级软件快速发布产品)
先收集关键词,了解产品,然后设置标题,上架发布。
X.关键词(与永恒之剑合集)
市场关键词索引(Market-keyword index),主要收集飙升词,到永恒之剑词库。需要查看产品关键词的覆盖面。时也多注意有没有生词。
(我个人惯用我在数据管理器里的word节来收集关键词。里面的文字有具体的曝光点击数据,比搜索索引更具体直观,文字更全面。每周二更新前一周的关键词信息。)
XI。直通车(开通时注意)
付费流量的关键:学会关键词推广和智能推广。
查数据看价格是否过高,及时调整价格,查智能推广。如果有些词不准确,就加到被屏蔽的词里。(直通车采用关键词推广方式,不断筛选,留下精准词进行推广,主要针对目标市场推广。直通车级别达到LV4时,可以屏蔽掉非目标市场区域)
十二。关注优势产品和爆款产品。
优化产品,查看关键词排名,调整关键词/主图/详情页等。来提高排名。要提高产品增长分数,先把分数提高到接近80分,付费进行效果转化的买家数量需要业务员的辅助。只要视频库中的视频不是台智能生成的,然后又是好的,就可以申请高质量的视频,更能吸引买家和访客。
十三。及时关注侵权侵权行为。
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关键词文章采集源码当前可以接入库url文章详情页
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-06-21 11:01
<p>关键词文章采集源码当前可以接入库url文章采集打开shell,然后输入pythonscrapystartprojectnews,之后有一段长长的连接地址,点开第一个,就可以看到文章详情页了。 查看全部
教你如何使用python快速提取文章关键词(附源码)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 205 次浏览 • 2022-06-20 05:35
如何给文章取一个标题,要贴近文章主题那种?如何给文章提取关键词?即使你能一目十行,过目不忘,也比不上机器“一幕十篇”。接下来介绍一个python项目,经过笔者的改造后,可以方便学习和使用,它能很好、很快地提取文章关键词。
先喝杯咖啡,让我们开始python之旅
python版本:3.6.0
编辑器:pycharm
项目所需要的环境安装包
pip install jieba<br />pip install bs4
# encoding:utf-8<br />import jieba<br />import jieba.analyse<br />import jieba.posseg as pseg<br />from bs4 import BeautifulSoup
jieba: 这是一个处理中文分词工具包。其实它并不是只有分词这一个功能,而是一个开源框架,提供了很多在分词之上的算法,如关键词提取、词性标注等。可以说是做人工智能一个必备的python包。
bs4: 它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据。爬虫工程师会经常用到这个包,这里作为一个数据清洗的包使用。
class CONF:<br /> stopwords_path = './data/stopwords.txt'<br /> mydict_path = './data/mydict.txt'<br /> top_n = 10 # 只取10个关键词
参数配置类:文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。值得注意的是,实际项目开发的时候,是用后缀名为config文本文件存放,不会直接写在代码里。这里为了演示方便,就写在一起,也方便运行。这块代码放在代码文件的开头也方便查看和修改。stopwords_path是一个停用词库的相对路径。mydict_path是一个词典路径,词典里主要存放一些网络名词和一些jieba分词识别不出的新词汇。
class KeyWordModel:<br /> def __init__(self, stopwords_path, mydict_path, top_n):<br /> self.stopwords_path = stopwords_path<br /> self.mydict_path = mydict_path<br /> self.top_n = top_n<br /> # 加载停用词 特殊词典<br /> jieba.analyse.set_stop_words(self.stopwords_path)<br /> jieba.load_userdict(self.mydict_path)<br /><br /><br /> """模型初始化"""<br /> @classmethod<br /> def initialize(cls, config):<br /> stopwords_path = config.stopwords_path<br /> mydict_path = config.mydict_path<br /> top_n = config.top_n<br /> return cls(stopwords_path, mydict_path, top_n)
initialize()函数和__init__()函数 是对象初始化和实例化,其中包括基本参数的赋值、最后返回用户一个对象。这里作为一个类的基本操作,是属于一个通用模板,在大多数项目中,都可以这么去写。为了养成良好的编程习惯,大家可以把这个模板记下来,后续直接套用,修改部分参数就可以了。jieba.analyse.set_stop_words()和jieba.load_userdict()分别是导入停用词和导入自己构建的词汇,这里放在__init__()函数中,类被实例化的时候,只被调用一次。
"""获取关键词"""<br />def get_keyword(self, content):<br /> text_rank_word = self.__tf_idf_key_word(content)<br /> tf_idf_word = self.__textrank_key_word(content)<br /> word_list = list(set(text_rank_word).union(set(tf_idf_word)))<br /> result = self.__filter_pos_key_word(word_list, content)<br /> return result
在写代码的时候,一定要抓住主线,就是代码运行的主流程。因为一个完整可靠的项目,它是有很多细枝末节考虑,很多步骤是要分模块来写。主流程就是把主心干确定好,各个模块的入口确定好。这样开发的时候,思路会比较清晰,不会被细节吸引住。这里主心干只有个函数get_keyword()的调用,其中text_rank_word、tf_idf_word分别用textrank和tfidf算法提取关键词,最后再用词性过滤器__filter_pos_key_word(), 提取名词关键词。
"""TF-IDF 提取top_n个关键词"""<br />def __tf_idf_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.extract_tags(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""TextRank 提取top_n个关键词"""<br />def __textrank_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.textrank(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""只获取名词"""<br />def __filter_pos_key_word(self, tag_list, content, pos_list=['n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nrt']):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> words = pseg.cut(sp.text)<br /> list_tmp = []<br /> for w in words:<br /> word = w.word<br /> if w.flag in pos_list and len(word) > 1 and word not in list_tmp and word in tag_list:<br /> list_tmp.append(word)<br /> return list_tm
TF-IDF:这是一个常用的提取关键词算法,利用文章中词频越高重要性越高、和逆词频(该词在其他文章词频越低越能代表本文章)。
TextRank:有点像PageRank 算法,感兴趣的朋友可以了解一下,这里不过多介绍有难度的算法。
pseg: 这是一个词性解析器,它能够分析句子中每个词语的属性,例如:名词、动词、形容词等。
用我之前写的《》,来生成随机一篇文章标题为《标题党》的文章,作为程序的输入,运行结果:
关键词:['标题党', '事实', '缺点', '深思', '角度', '能力', '梦想']
如果有疑问想获取源码, 可以在后台私信我,回复:python关键词。我把源码发你。最后,感谢大家的阅读,祝大家工作生活愉快!
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教你如何使用python快速提取文章关键词(附源码)
如何给文章取一个标题,要贴近文章主题那种?如何给文章提取关键词?即使你能一目十行,过目不忘,也比不上机器“一幕十篇”。接下来介绍一个python项目,经过笔者的改造后,可以方便学习和使用,它能很好、很快地提取文章关键词。
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编辑器:pycharm
项目所需要的环境安装包
pip install jieba<br />pip install bs4
# encoding:utf-8<br />import jieba<br />import jieba.analyse<br />import jieba.posseg as pseg<br />from bs4 import BeautifulSoup
jieba: 这是一个处理中文分词工具包。其实它并不是只有分词这一个功能,而是一个开源框架,提供了很多在分词之上的算法,如关键词提取、词性标注等。可以说是做人工智能一个必备的python包。
bs4: 它的作用是能够快速方便简单的提取网页中指定的内容,给我一个网页字符串,然后使用它的接口将网页字符串生成一个对象,然后通过这个对象的方法来提取数据。爬虫工程师会经常用到这个包,这里作为一个数据清洗的包使用。
class CONF:<br /> stopwords_path = './data/stopwords.txt'<br /> mydict_path = './data/mydict.txt'<br /> top_n = 10 # 只取10个关键词
参数配置类:文件路径、模型存放路径、模型参数统一放在一个类中。值得注意的是,实际项目开发的时候,是用后缀名为config文本文件存放,不会直接写在代码里。这里为了演示方便,就写在一起,也方便运行。这块代码放在代码文件的开头也方便查看和修改。stopwords_path是一个停用词库的相对路径。mydict_path是一个词典路径,词典里主要存放一些网络名词和一些jieba分词识别不出的新词汇。
class KeyWordModel:<br /> def __init__(self, stopwords_path, mydict_path, top_n):<br /> self.stopwords_path = stopwords_path<br /> self.mydict_path = mydict_path<br /> self.top_n = top_n<br /> # 加载停用词 特殊词典<br /> jieba.analyse.set_stop_words(self.stopwords_path)<br /> jieba.load_userdict(self.mydict_path)<br /><br /><br /> """模型初始化"""<br /> @classmethod<br /> def initialize(cls, config):<br /> stopwords_path = config.stopwords_path<br /> mydict_path = config.mydict_path<br /> top_n = config.top_n<br /> return cls(stopwords_path, mydict_path, top_n)
initialize()函数和__init__()函数 是对象初始化和实例化,其中包括基本参数的赋值、最后返回用户一个对象。这里作为一个类的基本操作,是属于一个通用模板,在大多数项目中,都可以这么去写。为了养成良好的编程习惯,大家可以把这个模板记下来,后续直接套用,修改部分参数就可以了。jieba.analyse.set_stop_words()和jieba.load_userdict()分别是导入停用词和导入自己构建的词汇,这里放在__init__()函数中,类被实例化的时候,只被调用一次。
"""获取关键词"""<br />def get_keyword(self, content):<br /> text_rank_word = self.__tf_idf_key_word(content)<br /> tf_idf_word = self.__textrank_key_word(content)<br /> word_list = list(set(text_rank_word).union(set(tf_idf_word)))<br /> result = self.__filter_pos_key_word(word_list, content)<br /> return result
在写代码的时候,一定要抓住主线,就是代码运行的主流程。因为一个完整可靠的项目,它是有很多细枝末节考虑,很多步骤是要分模块来写。主流程就是把主心干确定好,各个模块的入口确定好。这样开发的时候,思路会比较清晰,不会被细节吸引住。这里主心干只有个函数get_keyword()的调用,其中text_rank_word、tf_idf_word分别用textrank和tfidf算法提取关键词,最后再用词性过滤器__filter_pos_key_word(), 提取名词关键词。
"""TF-IDF 提取top_n个关键词"""<br />def __tf_idf_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.extract_tags(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""TextRank 提取top_n个关键词"""<br />def __textrank_key_word(self, content):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> tags = jieba.analyse.textrank(sp.text, topK=self.top_n)<br /> return tags<br /><br /><br />"""只获取名词"""<br />def __filter_pos_key_word(self, tag_list, content, pos_list=['n', 'nr', 'ns', 'nt', 'nrt']):<br /> sp = BeautifulSoup(content, "html.parser")<br /> words = pseg.cut(sp.text)<br /> list_tmp = []<br /> for w in words:<br /> word = w.word<br /> if w.flag in pos_list and len(word) > 1 and word not in list_tmp and word in tag_list:<br /> list_tmp.append(word)<br /> return list_tm
TF-IDF:这是一个常用的提取关键词算法,利用文章中词频越高重要性越高、和逆词频(该词在其他文章词频越低越能代表本文章)。
TextRank:有点像PageRank 算法,感兴趣的朋友可以了解一下,这里不过多介绍有难度的算法。
pseg: 这是一个词性解析器,它能够分析句子中每个词语的属性,例如:名词、动词、形容词等。
用我之前写的《》,来生成随机一篇文章标题为《标题党》的文章,作为程序的输入,运行结果:
关键词:['标题党', '事实', '缺点', '深思', '角度', '能力', '梦想']
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比尔盖茨2014百度盛典o(__)源码分享(图)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 44 次浏览 • 2022-06-19 01:02
关键词文章采集源码分享并上传到bithrandom中,bitbucket后台手动导入采集发布出来。我们会一直关注在文章列表中源码文章会自动刷新,但是记得不要手动更新源码文章列表中的源码。这篇文章,是一篇canvas文章:从零开始一步步生成canvas动画制作手游:百度三国游戏总监的canvas动画制作成功之后会获得成就:比尔盖茨2014百度盛典o(∩_∩)o~部分源码:classcanvasextendscwyject{texturecolortexturecolor=color(texturecolor);texturedirectorydocumentdirectory="";//texture选取后缀名为canvas的一个文件夹}engineengine=newengine(newcanvasimporter());//正则表达式获取文件requestpathtexteg:importname,headername//获取文章标题pathfieldclasscontent&content*{publiclistto_content(text&text){content=text.replaceall(name,'content');}}//字符串替换requestpathtextfieldas_text(as_name="text"){content=as_name;//解析正则表达式后赋值name成员as_content=as_content&name;}//找到采集文章urlrequestpathanimationlistpath=newcanvascreateurls(to_content,url);//找到文章标题pathcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");//设置采集文章编号pathtitletitle_content=newforname("canvas");requestpathfieldcontentto_content=newforname("canvas");requestpaththe_post=newforname("canvas");//获取文章标题文件名pathfieldcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");requestpaththe_name=newforname("canvas");//判断文章内容为多少段matchallresultsresults=newmatch(fieldcontent,as_string);requestpaththe_start=newforname("canvas");//采集第一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(name,""));//获取最后一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall("",""));requestpaththe_end=newforname("canvas");requestpaththe_minimum=newforname("canvas");//计算文章发布数量matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(""。 查看全部
比尔盖茨2014百度盛典o(__)源码分享(图)
关键词文章采集源码分享并上传到bithrandom中,bitbucket后台手动导入采集发布出来。我们会一直关注在文章列表中源码文章会自动刷新,但是记得不要手动更新源码文章列表中的源码。这篇文章,是一篇canvas文章:从零开始一步步生成canvas动画制作手游:百度三国游戏总监的canvas动画制作成功之后会获得成就:比尔盖茨2014百度盛典o(∩_∩)o~部分源码:classcanvasextendscwyject{texturecolortexturecolor=color(texturecolor);texturedirectorydocumentdirectory="";//texture选取后缀名为canvas的一个文件夹}engineengine=newengine(newcanvasimporter());//正则表达式获取文件requestpathtexteg:importname,headername//获取文章标题pathfieldclasscontent&content*{publiclistto_content(text&text){content=text.replaceall(name,'content');}}//字符串替换requestpathtextfieldas_text(as_name="text"){content=as_name;//解析正则表达式后赋值name成员as_content=as_content&name;}//找到采集文章urlrequestpathanimationlistpath=newcanvascreateurls(to_content,url);//找到文章标题pathcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");//设置采集文章编号pathtitletitle_content=newforname("canvas");requestpathfieldcontentto_content=newforname("canvas");requestpaththe_post=newforname("canvas");//获取文章标题文件名pathfieldcontentto_scroll_item_content=newforname("canvas");requestpaththe_name=newforname("canvas");//判断文章内容为多少段matchallresultsresults=newmatch(fieldcontent,as_string);requestpaththe_start=newforname("canvas");//采集第一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(name,""));//获取最后一篇文章matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall("",""));requestpaththe_end=newforname("canvas");requestpaththe_minimum=newforname("canvas");//计算文章发布数量matchall(fieldtext,as_string)=newmatch(text,text.replaceall(""。
百度爬虫兼容网页图片页面/文章采集器的基本原理
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2022-05-28 01:03
关键词文章采集源码阅读器/文章采集器基本原理一次只能抓取一个文章页面的全部内容,当抓取到多个页面的时候,就采用双tab页,通过id去匹配链接,得到想要的内容,这样能够降低页面的蜘蛛抓取量,
百度的话,网址经常被换,百度爬虫连第一页都爬不到?这个问题早就解决了。建议:github上可以找到百度爬虫兼容网页图片页面。某些站点不连带图片就爬不下来的可以找到大蜘蛛(大于500k,小于10m的),因为他们每一张图片的爬取量都很大。另外,
这种问题上网搜一下,
用12306提供的接口试试
不管是百度搜索,还是360搜索,阿里旺旺,或者亚马逊,谷歌,ebay,wikipedia等等这些平台都有一个规律,在哪些节点提供服务,那些节点就有收集内容的能力。通常来说有网站蜘蛛池或者自己接口(freepik,airbnb等)。用的多的是lazada,亚马逊。在普通网站爬虫这块,比较大的站点,有一个,就是淘宝天猫,如果你是一个卖家。
你会发现一个问题,那就是,大部分的卖家都只在新品页上发布商品。淘宝上面一直还有提供图片采集的服务,类似于shuadan类似。具体可以搜索一下,lazada,等等。
aso100也提供的有app的抓取服务,操作简单,易上手, 查看全部
百度爬虫兼容网页图片页面/文章采集器的基本原理
关键词文章采集源码阅读器/文章采集器基本原理一次只能抓取一个文章页面的全部内容,当抓取到多个页面的时候,就采用双tab页,通过id去匹配链接,得到想要的内容,这样能够降低页面的蜘蛛抓取量,
百度的话,网址经常被换,百度爬虫连第一页都爬不到?这个问题早就解决了。建议:github上可以找到百度爬虫兼容网页图片页面。某些站点不连带图片就爬不下来的可以找到大蜘蛛(大于500k,小于10m的),因为他们每一张图片的爬取量都很大。另外,
这种问题上网搜一下,
用12306提供的接口试试
不管是百度搜索,还是360搜索,阿里旺旺,或者亚马逊,谷歌,ebay,wikipedia等等这些平台都有一个规律,在哪些节点提供服务,那些节点就有收集内容的能力。通常来说有网站蜘蛛池或者自己接口(freepik,airbnb等)。用的多的是lazada,亚马逊。在普通网站爬虫这块,比较大的站点,有一个,就是淘宝天猫,如果你是一个卖家。
你会发现一个问题,那就是,大部分的卖家都只在新品页上发布商品。淘宝上面一直还有提供图片采集的服务,类似于shuadan类似。具体可以搜索一下,lazada,等等。
aso100也提供的有app的抓取服务,操作简单,易上手,
一种用python实现的自动重写文章标题的思路与代码实现
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 75 次浏览 • 2022-05-26 10:36
好几周没更新了,今天来给大家分享一个标题重写的小思路以及代码实现。
相信大家可能都用过5118的自动文章标题的功能,就是给一篇内容,然后直接帮你写个标题。这个功能我是去年的时候一个学员给我看的,目前是不是很完善了不是很清楚。当时它的思路就是直接从文章里面取出一句相关的话作为文章的新标题,当然了,它有好几句话可以供选择的。我们今天也来用python实现一个类似功能的小脚本。一起来玩玩吧。
先说下脚本的实现思路获取原来的标题,并计算出标题的字数。获取文章的文本内容,并根据中文句子的结束标点进行拆分设置一个新标题的临界值,这里我给到的是原标题的0.5-2倍筛选内容拆分出来的句子,只要字数符合新标题临界值的都拿出来分别计算符合要求句子和原标题的集合相似度。根据相似度的高低进行排序,拿出相似度最高的作为新标题即可效果如下
这里还有一些不是很完善的地方哈,因为时间关系就没有做。比如:应该要去除掉开头一些无意义的词语等
下面给出响应的代码,感兴趣的童鞋可以尝试玩玩,毕竟也不花钱。
代码
# coding: utf-8<br />"""<br />重写文章标题新方式<br />计算原标题与内容句子的相似度,取相似度最大的作为新标题<br />作者:brooks<br />"""<br />import re<br />import jieba<br /><br />sep = re.compile(r'[;。?!…():\s]')<br /><br /><br />def calculate_similar(wset, wset_len, title):<br /> tset = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> try:<br /> similar = 1 - len(wset - tset) / wset_len<br /> except ZeroDivisionError:<br /> similar = 1.0<br /> return similar<br /><br /><br />def make_new_title(title, content, rmstop):<br /> title_len = len(title)<br /> title_cut = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> max_title_len = title_len * 2<br /> min_title_len = title_len * 0.5<br /> sentences = sep.split(content)<br /> candi_senes = [sen.strip() for sen in sentences if min_title_len < len(sen.strip()) < max_title_len]<br /> good_titles = []<br /> for candi_sen in candi_senes:<br /> similar = calculate_similar(title_cut, title_len, candi_sen)<br /> new_title = rmstop.sub('', candi_sen)<br /> good_titles.append((candi_sen, new_title, similar))<br /> good_titles.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)<br /> print(good_titles)<br /><br /><br />def test():<br /> # 停止词,本来想着去除掉句子中的停止词的,但是发现效果并不好,可读性很差<br /> res = r'|'.join(w.strip() for w in open("stopwords.txt", encoding="utf-8") if w.strip())<br /> stop_words = re.compile(res)<br /> # test.txt 是测试的内容,纯文本。<br /> with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:<br /> content = f.read()<br /> # 原标题<br /> title = "场均净胜43.8分!史上最残暴的球队到底多恐怖?"<br /> make_new_title(title, content, stop_words)<br /><br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> test()<br /><br />
结束
这个本来就是做着玩的,为啥要做这个呢,因为很多的文章如果不是根据关键词采集的,那么很难用现有的方法给它重写标题,因此想着用一种简单快速的方式进行重写。
这类文章的主要作用就是促进内容的收录,培养 权重所用。一般这种文章没有什么特定的关键词,比如散文这类型的文章,大部分情况下很难用一个关键词来优化一篇散文。都是多篇聚合为一个主题来优化。原因在于散文作者起的名字也太那个啥了。
与此类似的还有一些心灵鸡汤啊,早安晚安心语啊什么的。这类型的文章一般原创度很高,因此用来养站养收录还是很不错的哦。
之前闯哥的公众号文章也分享过几个思路。大家也可以移步到闯哥的公众号学习。
都到这里了,就关注点个在看呗!
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一种用python实现的自动重写文章标题的思路与代码实现
好几周没更新了,今天来给大家分享一个标题重写的小思路以及代码实现。
相信大家可能都用过5118的自动文章标题的功能,就是给一篇内容,然后直接帮你写个标题。这个功能我是去年的时候一个学员给我看的,目前是不是很完善了不是很清楚。当时它的思路就是直接从文章里面取出一句相关的话作为文章的新标题,当然了,它有好几句话可以供选择的。我们今天也来用python实现一个类似功能的小脚本。一起来玩玩吧。
先说下脚本的实现思路获取原来的标题,并计算出标题的字数。获取文章的文本内容,并根据中文句子的结束标点进行拆分设置一个新标题的临界值,这里我给到的是原标题的0.5-2倍筛选内容拆分出来的句子,只要字数符合新标题临界值的都拿出来分别计算符合要求句子和原标题的集合相似度。根据相似度的高低进行排序,拿出相似度最高的作为新标题即可效果如下
这里还有一些不是很完善的地方哈,因为时间关系就没有做。比如:应该要去除掉开头一些无意义的词语等
下面给出响应的代码,感兴趣的童鞋可以尝试玩玩,毕竟也不花钱。
代码
# coding: utf-8<br />"""<br />重写文章标题新方式<br />计算原标题与内容句子的相似度,取相似度最大的作为新标题<br />作者:brooks<br />"""<br />import re<br />import jieba<br /><br />sep = re.compile(r'[;。?!…():\s]')<br /><br /><br />def calculate_similar(wset, wset_len, title):<br /> tset = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> try:<br /> similar = 1 - len(wset - tset) / wset_len<br /> except ZeroDivisionError:<br /> similar = 1.0<br /> return similar<br /><br /><br />def make_new_title(title, content, rmstop):<br /> title_len = len(title)<br /> title_cut = set(jieba.lcut_for_search(title))<br /> max_title_len = title_len * 2<br /> min_title_len = title_len * 0.5<br /> sentences = sep.split(content)<br /> candi_senes = [sen.strip() for sen in sentences if min_title_len < len(sen.strip()) < max_title_len]<br /> good_titles = []<br /> for candi_sen in candi_senes:<br /> similar = calculate_similar(title_cut, title_len, candi_sen)<br /> new_title = rmstop.sub('', candi_sen)<br /> good_titles.append((candi_sen, new_title, similar))<br /> good_titles.sort(key=lambda x: x[-1], reverse=True)<br /> print(good_titles)<br /><br /><br />def test():<br /> # 停止词,本来想着去除掉句子中的停止词的,但是发现效果并不好,可读性很差<br /> res = r'|'.join(w.strip() for w in open("stopwords.txt", encoding="utf-8") if w.strip())<br /> stop_words = re.compile(res)<br /> # test.txt 是测试的内容,纯文本。<br /> with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:<br /> content = f.read()<br /> # 原标题<br /> title = "场均净胜43.8分!史上最残暴的球队到底多恐怖?"<br /> make_new_title(title, content, stop_words)<br /><br /><br />if __name__ == '__main__':<br /> test()<br /><br />
结束
这个本来就是做着玩的,为啥要做这个呢,因为很多的文章如果不是根据关键词采集的,那么很难用现有的方法给它重写标题,因此想着用一种简单快速的方式进行重写。
这类文章的主要作用就是促进内容的收录,培养 权重所用。一般这种文章没有什么特定的关键词,比如散文这类型的文章,大部分情况下很难用一个关键词来优化一篇散文。都是多篇聚合为一个主题来优化。原因在于散文作者起的名字也太那个啥了。
与此类似的还有一些心灵鸡汤啊,早安晚安心语啊什么的。这类型的文章一般原创度很高,因此用来养站养收录还是很不错的哦。
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前嗅教你大数据:爬虫实战之采集知乎问答
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 241 次浏览 • 2022-05-11 14:54
应广大粉丝的强烈要求
前嗅实战脚本教程新鲜出炉啦!小编专门挑选了大家呼声最高的知乎各位心心念学习脚本的童鞋们赶紧收藏哟
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ForeSpider爬虫软件
一.场景简介
场景描述:通过搜狗搜索的知乎搜索栏目,按关键词搜索采集知乎正文。
入口网址:
采集内容:采集的数据为知乎文章的标题和内容
二.思路分析
采集知乎的关键点在于:关键词配置链接、翻页、链接抽取、数据抽取。配置思路如下所示:
配置思路
三.配置步骤
1.新建采集任务
选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可。
由于本次采集是通过关键词采集相关内容,所以【采集类型】要勾选【关键词采集】,填写完成。
点击【完成】,任务列表里出现本条任务,创建成功。
2.关键词配置
①在入口页搜索不同关键词,发现不同关键词搜索结果的链接,只更换了图中红框部分,而红框部分正是经过转码后的关键词,于是得出关键词链接的拼接规则为:
关键词
ie=utf8&pid=sogou-wsse-ff111e4a5406ed40&insite=
②得到关键词链接拼接规则后,开始配置关键词搜索:
点击屏幕右下角【高级配置】,将采集地址填写到【请求地址】中,点击【+】添加一个参数,名称可以自定义,此项配置是用于后期脚本能将关键词从关键词列表中取出,配置完成点击【确定】即可。
③由于本模板是以关键词搜索为入口,所以在【模板抽取配置】选择频道(即任务名称),选择【脚本窗口】,将关键词搜索配置在频道处即可。
④具体配置脚本如下:
var sear=EXTRACT.GetSearch(this); //关键词获取var k=sear.Search();while(k){ //遍历 url u; u.urlname="https://www.sogou.com/sogou%3F ... 3B%3B //拼地址+分页 var tit=TransFrom(u.UnEscape(k.wd),7); u.title=tit; u.entryid=this.id; u.tmplid=1; k=sear.Search(); RESULT.AddLink(u);}
将脚本填写在对应脚本框中,如下图所示:
⑤效果预览:
在【关键词列表】中填写关键词,点击【保存】,点击【采集预览】,即可看到配置效果。
3.翻页配置
关键词配置完成,下一步是获取关键词搜索结果中的全部翻页链接。
①右键点击【默认模板:01】,选择添加链接抽取。
②同样选择【脚本窗口】,配置翻页脚本。
③对关键词搜索出的网页翻页,观察网页地址的变化,发现在原地址中增加了“&sut=2674&sst0=59&lkt=1%2C44%2C44&page=2&ie=utf8”部分,随着页码的改变,仅有page参数的值在变化。page为页码的配置参数,其它不变部分,直接拼接在链接中即可。
④具体配置脚本如下: <p>url u; for(var i=1;i 查看全部
前嗅教你大数据:爬虫实战之采集知乎问答
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一.场景简介
场景描述:通过搜狗搜索的知乎搜索栏目,按关键词搜索采集知乎正文。
入口网址:
采集内容:采集的数据为知乎文章的标题和内容
二.思路分析
采集知乎的关键点在于:关键词配置链接、翻页、链接抽取、数据抽取。配置思路如下所示:
配置思路
三.配置步骤
1.新建采集任务
选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可。
由于本次采集是通过关键词采集相关内容,所以【采集类型】要勾选【关键词采集】,填写完成。
点击【完成】,任务列表里出现本条任务,创建成功。
2.关键词配置
①在入口页搜索不同关键词,发现不同关键词搜索结果的链接,只更换了图中红框部分,而红框部分正是经过转码后的关键词,于是得出关键词链接的拼接规则为:
关键词
ie=utf8&pid=sogou-wsse-ff111e4a5406ed40&insite=
②得到关键词链接拼接规则后,开始配置关键词搜索:
点击屏幕右下角【高级配置】,将采集地址填写到【请求地址】中,点击【+】添加一个参数,名称可以自定义,此项配置是用于后期脚本能将关键词从关键词列表中取出,配置完成点击【确定】即可。
③由于本模板是以关键词搜索为入口,所以在【模板抽取配置】选择频道(即任务名称),选择【脚本窗口】,将关键词搜索配置在频道处即可。
④具体配置脚本如下:
var sear=EXTRACT.GetSearch(this); //关键词获取var k=sear.Search();while(k){ //遍历 url u; u.urlname="https://www.sogou.com/sogou%3F ... 3B%3B //拼地址+分页 var tit=TransFrom(u.UnEscape(k.wd),7); u.title=tit; u.entryid=this.id; u.tmplid=1; k=sear.Search(); RESULT.AddLink(u);}
将脚本填写在对应脚本框中,如下图所示:
⑤效果预览:
在【关键词列表】中填写关键词,点击【保存】,点击【采集预览】,即可看到配置效果。
3.翻页配置
关键词配置完成,下一步是获取关键词搜索结果中的全部翻页链接。
①右键点击【默认模板:01】,选择添加链接抽取。
②同样选择【脚本窗口】,配置翻页脚本。
③对关键词搜索出的网页翻页,观察网页地址的变化,发现在原地址中增加了“&sut=2674&sst0=59&lkt=1%2C44%2C44&page=2&ie=utf8”部分,随着页码的改变,仅有page参数的值在变化。page为页码的配置参数,其它不变部分,直接拼接在链接中即可。
④具体配置脚本如下: <p>url u; for(var i=1;i
【抓包分析】采集豆瓣排名数据的脚本源码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 97 次浏览 • 2022-05-10 03:09
大家好,我是公众号3分钟学堂的郭立员,今天给大家带来的是数据采集源码的分享。
本期以采集豆瓣排名数据为例:
分析
一、采集内容:%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
随便选一个类型影片的排行榜。
二、尝试获取网页源码。
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/typer ... 6quot;)
三、分析返回值
发现返回值并没有排行榜的内容,这说明这个排行榜内容是动态加载的,不能通过直接读取这个网址的网页源码获取到。
四、抓包分析,打开浏览器以后按一下f12键,刷新网页,用浏览器自带的抓包功能分析一下网页。
按照上图点选network,headers,之后因为数据很多,我们用ctrl+f搜索一下,搜索内容是排行榜第一的影片名称“美丽人生”,有两个搜索结果:
我们随便选其中一个分析一下,先把网址复制出来。
%3A90&action=&start=0&limit=20
我们直接分析问号后面参数的部分:
type=24=> 影片类型:24
interval_id=100%3A90=>影片被喜爱程度:100%-90%(%3A是冒号)
action==>没有值暂时无法判断,字面翻译动作,可省略
start=0=> 起始位置,第一位开始
limit=20=>显示多少条 ,限制最多20条
这些参数中,影片类型需要在原网址中提取:(下面红色部分)
%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
每一个类型对应一个数字,比如喜剧是24,动作是5,其他的可以点开更多类型去一一点开看网址。
五、获取网页源码
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)
六、网页返回值:
返回值是一个json,这里提取是先转table,然后用键值对提取,如果不会在我公众号(3分钟学堂)中搜索json,有多篇关于json提取的文章教程。
脚本源码
dim json= url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)Dim table=encode.jsontotable(json)For i = 1 To Len(table)TracePrint table[i]["title"],table[i]["rating"][1]Next
彩蛋
先点在看,再取教程哦,关注『3分钟学堂』,回复关键词【教程】即可下载 我的基础教程。
新建了QQ交流群11群:936858410,感兴趣的话可以加入!
vip群①群:242971687(已满)
vip群②群:242971687(群费48.8,提供基础教程问题解答,已经有2118个小伙伴加入付费群) 查看全部
【抓包分析】采集豆瓣排名数据的脚本源码
大家好,我是公众号3分钟学堂的郭立员,今天给大家带来的是数据采集源码的分享。
本期以采集豆瓣排名数据为例:
分析
一、采集内容:%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
随便选一个类型影片的排行榜。
二、尝试获取网页源码。
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/typer ... 6quot;)
三、分析返回值
发现返回值并没有排行榜的内容,这说明这个排行榜内容是动态加载的,不能通过直接读取这个网址的网页源码获取到。
四、抓包分析,打开浏览器以后按一下f12键,刷新网页,用浏览器自带的抓包功能分析一下网页。
按照上图点选network,headers,之后因为数据很多,我们用ctrl+f搜索一下,搜索内容是排行榜第一的影片名称“美丽人生”,有两个搜索结果:
我们随便选其中一个分析一下,先把网址复制出来。
%3A90&action=&start=0&limit=20
我们直接分析问号后面参数的部分:
type=24=> 影片类型:24
interval_id=100%3A90=>影片被喜爱程度:100%-90%(%3A是冒号)
action==>没有值暂时无法判断,字面翻译动作,可省略
start=0=> 起始位置,第一位开始
limit=20=>显示多少条 ,限制最多20条
这些参数中,影片类型需要在原网址中提取:(下面红色部分)
%E5%96%9C%E5%89%A7&type=24&interval_id=100:90&action=
每一个类型对应一个数字,比如喜剧是24,动作是5,其他的可以点开更多类型去一一点开看网址。
五、获取网页源码
TracePrint url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)
六、网页返回值:
返回值是一个json,这里提取是先转table,然后用键值对提取,如果不会在我公众号(3分钟学堂)中搜索json,有多篇关于json提取的文章教程。
脚本源码
dim json= url.get("https://movie.douban.com/j/cha ... 6quot;)Dim table=encode.jsontotable(json)For i = 1 To Len(table)TracePrint table[i]["title"],table[i]["rating"][1]Next
彩蛋
先点在看,再取教程哦,关注『3分钟学堂』,回复关键词【教程】即可下载 我的基础教程。
新建了QQ交流群11群:936858410,感兴趣的话可以加入!
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vip群②群:242971687(群费48.8,提供基础教程问题解答,已经有2118个小伙伴加入付费群)
做出酷炫的动态统计图表,不一定要写代码
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2022-05-10 01:17
大家在网上冲浪这么久,应该都看到过不少酷炫的图表。我之前也分享过一次:
《》
近来随着视频的流行,很多图表也被做成了动态的视频。尤其是跟时间相关的数据,用视频来展示更加直观和震撼。
比如B站上有个很火的世界各国GDP变化:
这个动态图表的作者是B站UP主 Jannchie见齐,是基于 JavaScript 的数据可视化库 D3.js 完成的。
虽然我们编程教室整天在讲代码。但我知道,有很多读者在代码方面并不擅长,只是需要完成某种任务,数据可视化就是其中很常见的一项。
这种情况下,其实我们大多数时候是可以不需要自己写代码,或者只需要在别人开源工具的基础上做少量改动就可以完成的。用程序员圈的一句话说就是:不要重复造轮子。
下面我就分享动态图表几个特别好用的轮子:
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
首先这个名字很长的,就是上面 GDP 图表的作者 Jannchie见齐 基于 D3.js 开发的将历史数据排名转化为动态柱状图图表 的项目,并在 github 上开源了。
所以如果你想要制作类似的动态图表,只要有数据,按照项目说明里指定的数据格式整理好 csv 格式的表格文件,就可以做出同样的效果了。
我之前自己拿它尝试过一个小例子:
15年来,国民出行方式的变迁
ECharts
这个是我们的老伙计了,我们多次在项目中使用 ECharts,以及在其基础上衍生出的 pyecharts。在百度众多产品线中,ECharts 是用户口碑相当高的一个。很多公司前台大屏上的数据展示都是基于 ECharts 制作的。
官方演示视频
它不仅提供了数量众多、几乎涵盖了所有你能想到的图表形式,
还可以自定义图标的样式细节。
而这这些,都不需要你动手改动代码,你只需要调整好配置,生成代码,下载本地,然后把自己的数据填进去就可以了。
我们之前关于 ECharts 的介绍,以及使用过的案例:
《》
《》
《》
Flourish
如果说,上面两个工具你还需要懂一点前端 HTML 的知识,需要修改运行代码。那么这一个“神器”则是彻底让小白可以零基础制作出酷炫图表。
同样是一个类似的动态柱状“竞速”图,这次是世界各国城市人口的变化:
在 Flourish 的网站上注册登录后,它会引导你选择你要的图表形式
设定样式
和添加数据
完成之后就可以发布了。全程无代码。唯一能阻挡你的,可能就是英文了。但现在网页翻译工具很多,工具化的操作也没有大段的复杂文字,摸索一次之后就可以搞定了。
而且,这样功能强大的网站,只要你做的图表选择公开的非商用展示,就无需支付任何费用。
国家数据 - 国家统计局
有同学要说了,工具我知道,关键是数据到哪儿找啊?
这里就给一个数据宝藏:国家统计局的国家数据
上面有全国各地区各行业的年度/季度/月度指标,足够你用来练习和分析的了。
我之前的文章《》里面用的就是这里的数据。
又有同学问了:你介绍这么好的可视化工具,不是砸自己招牌嘛?我们都用这些工具就好啦,不用学编程了!
话分两头说。如果你的目的就是有时候需要将一些数据展示成精美的图表,那确实没必要非自己写代码不可。人家工具已经做得很好了。开发的核心是解决问题,写代码只是解决问题的一种方式,不是目的。搞清自己的目的,不要本末倒置。
但并不是所有情况都可以有现成工具解决。有的图表是需要根据系统里的实时数据进行变化的,得通过程序将其关联同步。另外,你可以通过代码来采集和整理数据,这个过程可以帮你节省大量时间。
上个月参加了我们爬虫学习小组的同学们,你们抓下来的招聘、租房、电影等信息,就可以拿来尝试下用上述工具制作成图表展示。(预告一下:接下来我们也会开数据可视化的小组。)
况且数据可视化只是编程的一个细分的应用分支。你可以直接用工具,是因为有别人替你写了代码。求人不如求己,想要应对现实中各种复杂多变的需求,自己get编程技能才是王道。
其他内容回复左侧关键词获取:python:零基础入门课程目录新手:初学者指南及常见问题
资源:超过500M学习资料网盘地址项目:十多个进阶项目代码实例
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做出酷炫的动态统计图表,不一定要写代码
大家在网上冲浪这么久,应该都看到过不少酷炫的图表。我之前也分享过一次:
《》
近来随着视频的流行,很多图表也被做成了动态的视频。尤其是跟时间相关的数据,用视频来展示更加直观和震撼。
比如B站上有个很火的世界各国GDP变化:
这个动态图表的作者是B站UP主 Jannchie见齐,是基于 JavaScript 的数据可视化库 D3.js 完成的。
虽然我们编程教室整天在讲代码。但我知道,有很多读者在代码方面并不擅长,只是需要完成某种任务,数据可视化就是其中很常见的一项。
这种情况下,其实我们大多数时候是可以不需要自己写代码,或者只需要在别人开源工具的基础上做少量改动就可以完成的。用程序员圈的一句话说就是:不要重复造轮子。
下面我就分享动态图表几个特别好用的轮子:
Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
首先这个名字很长的,就是上面 GDP 图表的作者 Jannchie见齐 基于 D3.js 开发的将历史数据排名转化为动态柱状图图表 的项目,并在 github 上开源了。
所以如果你想要制作类似的动态图表,只要有数据,按照项目说明里指定的数据格式整理好 csv 格式的表格文件,就可以做出同样的效果了。
我之前自己拿它尝试过一个小例子:
15年来,国民出行方式的变迁
ECharts
这个是我们的老伙计了,我们多次在项目中使用 ECharts,以及在其基础上衍生出的 pyecharts。在百度众多产品线中,ECharts 是用户口碑相当高的一个。很多公司前台大屏上的数据展示都是基于 ECharts 制作的。
官方演示视频
它不仅提供了数量众多、几乎涵盖了所有你能想到的图表形式,
还可以自定义图标的样式细节。
而这这些,都不需要你动手改动代码,你只需要调整好配置,生成代码,下载本地,然后把自己的数据填进去就可以了。
我们之前关于 ECharts 的介绍,以及使用过的案例:
《》
《》
《》
Flourish
如果说,上面两个工具你还需要懂一点前端 HTML 的知识,需要修改运行代码。那么这一个“神器”则是彻底让小白可以零基础制作出酷炫图表。
同样是一个类似的动态柱状“竞速”图,这次是世界各国城市人口的变化:
在 Flourish 的网站上注册登录后,它会引导你选择你要的图表形式
设定样式
和添加数据
完成之后就可以发布了。全程无代码。唯一能阻挡你的,可能就是英文了。但现在网页翻译工具很多,工具化的操作也没有大段的复杂文字,摸索一次之后就可以搞定了。
而且,这样功能强大的网站,只要你做的图表选择公开的非商用展示,就无需支付任何费用。
国家数据 - 国家统计局
有同学要说了,工具我知道,关键是数据到哪儿找啊?
这里就给一个数据宝藏:国家统计局的国家数据
上面有全国各地区各行业的年度/季度/月度指标,足够你用来练习和分析的了。
我之前的文章《》里面用的就是这里的数据。
又有同学问了:你介绍这么好的可视化工具,不是砸自己招牌嘛?我们都用这些工具就好啦,不用学编程了!
话分两头说。如果你的目的就是有时候需要将一些数据展示成精美的图表,那确实没必要非自己写代码不可。人家工具已经做得很好了。开发的核心是解决问题,写代码只是解决问题的一种方式,不是目的。搞清自己的目的,不要本末倒置。
但并不是所有情况都可以有现成工具解决。有的图表是需要根据系统里的实时数据进行变化的,得通过程序将其关联同步。另外,你可以通过代码来采集和整理数据,这个过程可以帮你节省大量时间。
上个月参加了我们爬虫学习小组的同学们,你们抓下来的招聘、租房、电影等信息,就可以拿来尝试下用上述工具制作成图表展示。(预告一下:接下来我们也会开数据可视化的小组。)
况且数据可视化只是编程的一个细分的应用分支。你可以直接用工具,是因为有别人替你写了代码。求人不如求己,想要应对现实中各种复杂多变的需求,自己get编程技能才是王道。
其他内容回复左侧关键词获取:python:零基础入门课程目录新手:初学者指南及常见问题
资源:超过500M学习资料网盘地址项目:十多个进阶项目代码实例
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如何从新闻中识别骗子们的小套路
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2022-05-09 06:31
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
电信诈骗猖獗盛行,成为国家的重点打击对象,但是我们身边亲朋好友被骗的悲剧还在屡屡发生。小作者思考也许我们可以从新闻中提取电信诈骗的特征信息,为家里的长辈亲人提个醒,做到防患于为然。
小作者以某新闻网站为平台,对电信诈骗的相关新闻进行了提取和分析,试图从获取的信息中分析出诈骗分子的小“套路”。(PS:一次写文章,希望能给大家提供一个从新闻构建模型的思路,不足之处请各位大大们指正)
一、开始采集了
获取信息当然要需要爬虫了,这是我使用的库:
小作者首先对某大型网站进行了浏览,在搜索栏中搜索了关于电信诈骗类的新闻报道,但是翻页过程中它的url好像并没有发生什么变化,firefox的也没有看到post和get。
但是在看了他页码的link后,还是有点小激动的,因为它的url包含了totalPage=63&pageNum=2这两个内容,那就自己写url吧。
Beautifulsoup是一个强大的库,在这里我从属性a获取源代码中的link。至于request库是因为小作者发现使用urlopen打开网站的源代码和requests+header的内容不同,requests返回的网站源代码比较全一些。
接下来和上面的方法相似,再采集每个网站中所有link,把它写道一个list当中,然后我们就要分析我们需求网站url的特点,使用正则表达式获取link,下面贴代码:
获取到link后我们就可以浏览新闻了,我们也该获取新闻的信息了。
新闻种类千千万,有图的,没有图的,有视频的,没视频的,文本里面图片链接,段落属性一大堆,看的我是着实sad。先不管它全都抓取下来再说。
小作者在观察了网站后将其分为了四类,有的是文本是夹在两个图片之间,有的是纯文本等等。根据这些内容小作者使用Beautifulsoup来爬取下来所有内容(Beautifulsoup确实强大,强行安利一波),当然爬取的文本也是看不了的,还好我们只需要中文内容和数字就可以了。
那就正则表达式吧,因为使用的是gbk编码,所以pattern=[0-9\x80-\xff]+,如果是utf-8的话就是pattern=[0-9\u4e00-\u9fa5]+,下面贴代码:(PS:大家在用的时候一定要注意编码类型,这个很烦人。)
由于某些需要我还获取了文本的title,author,hash等。大家可以根据自己的需要来爬取相应的内容。
二、下来进行关键词提取
为什么python是一款非常好用的脚本语言呢?因为它集成和很多的库,这里又可以给大家安利一下jieba的中文分词词库,点击阅读原文获取它的地址。
pip install jieba pip install jieba.analyse这里小作者使用的是jieba.analyse.extract_tags(a,topK=10)函数,a是文本内容的str变量,topK出现频率较高的10个词并将它们都放进了可以keyword的list里面,贴源码:
要不说python好用
三、关键词处理
我们获取了每篇文章的top10的关键词,小作者目前正在看《python自然语言处理》这本书。
这里面讲解了文本特征,小作者就想再逼真的诈骗情形和真实的情形总会有所出入,比如某些词语的出现频率,位置等会和普通文本的有所差异,所以小作者试着对关键词出现的频率进行处理。
我们之前获取的keyword是一个列表,里面有很多重复的词,所以我们要先把list转为set格式
例如:
<p>keyword1 = set(keyword)
result = {}
for key in keyword1:
count = keyword.count(key)
result[key] = count</p>
如果使用的是python2.7的话可以
from collections import Counter,然后:
小作者目前也只写到这里了,大家还可以根据需要自己从文本中获取关键词的位置,类型,之间的逻辑关系构建出一个诈骗类型的文本特征库,当然这也都是后话了。
小作者目前也在朝这个方向努力,希望小作者能为大家提供一个处理电信诈骗案件的思路,并能和大家交流学习。(PS:一定要注意编码!!!)
最后贴上我自己的结果:
由于年还没过完,小作者在这里也祝大家新年快乐,多看Freebuf涨知识。
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
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如何从新闻中识别骗子们的小套路
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
电信诈骗猖獗盛行,成为国家的重点打击对象,但是我们身边亲朋好友被骗的悲剧还在屡屡发生。小作者思考也许我们可以从新闻中提取电信诈骗的特征信息,为家里的长辈亲人提个醒,做到防患于为然。
小作者以某新闻网站为平台,对电信诈骗的相关新闻进行了提取和分析,试图从获取的信息中分析出诈骗分子的小“套路”。(PS:一次写文章,希望能给大家提供一个从新闻构建模型的思路,不足之处请各位大大们指正)
一、开始采集了
获取信息当然要需要爬虫了,这是我使用的库:
小作者首先对某大型网站进行了浏览,在搜索栏中搜索了关于电信诈骗类的新闻报道,但是翻页过程中它的url好像并没有发生什么变化,firefox的也没有看到post和get。
但是在看了他页码的link后,还是有点小激动的,因为它的url包含了totalPage=63&pageNum=2这两个内容,那就自己写url吧。
Beautifulsoup是一个强大的库,在这里我从属性a获取源代码中的link。至于request库是因为小作者发现使用urlopen打开网站的源代码和requests+header的内容不同,requests返回的网站源代码比较全一些。
接下来和上面的方法相似,再采集每个网站中所有link,把它写道一个list当中,然后我们就要分析我们需求网站url的特点,使用正则表达式获取link,下面贴代码:
获取到link后我们就可以浏览新闻了,我们也该获取新闻的信息了。
新闻种类千千万,有图的,没有图的,有视频的,没视频的,文本里面图片链接,段落属性一大堆,看的我是着实sad。先不管它全都抓取下来再说。
小作者在观察了网站后将其分为了四类,有的是文本是夹在两个图片之间,有的是纯文本等等。根据这些内容小作者使用Beautifulsoup来爬取下来所有内容(Beautifulsoup确实强大,强行安利一波),当然爬取的文本也是看不了的,还好我们只需要中文内容和数字就可以了。
那就正则表达式吧,因为使用的是gbk编码,所以pattern=[0-9\x80-\xff]+,如果是utf-8的话就是pattern=[0-9\u4e00-\u9fa5]+,下面贴代码:(PS:大家在用的时候一定要注意编码类型,这个很烦人。)
由于某些需要我还获取了文本的title,author,hash等。大家可以根据自己的需要来爬取相应的内容。
二、下来进行关键词提取
为什么python是一款非常好用的脚本语言呢?因为它集成和很多的库,这里又可以给大家安利一下jieba的中文分词词库,点击阅读原文获取它的地址。
pip install jieba pip install jieba.analyse这里小作者使用的是jieba.analyse.extract_tags(a,topK=10)函数,a是文本内容的str变量,topK出现频率较高的10个词并将它们都放进了可以keyword的list里面,贴源码:
要不说python好用
三、关键词处理
我们获取了每篇文章的top10的关键词,小作者目前正在看《python自然语言处理》这本书。
这里面讲解了文本特征,小作者就想再逼真的诈骗情形和真实的情形总会有所出入,比如某些词语的出现频率,位置等会和普通文本的有所差异,所以小作者试着对关键词出现的频率进行处理。
我们之前获取的keyword是一个列表,里面有很多重复的词,所以我们要先把list转为set格式
例如:
<p>keyword1 = set(keyword)
result = {}
for key in keyword1:
count = keyword.count(key)
result[key] = count</p>
如果使用的是python2.7的话可以
from collections import Counter,然后:
小作者目前也只写到这里了,大家还可以根据需要自己从文本中获取关键词的位置,类型,之间的逻辑关系构建出一个诈骗类型的文本特征库,当然这也都是后话了。
小作者目前也在朝这个方向努力,希望小作者能为大家提供一个处理电信诈骗案件的思路,并能和大家交流学习。(PS:一定要注意编码!!!)
最后贴上我自己的结果:
由于年还没过完,小作者在这里也祝大家新年快乐,多看Freebuf涨知识。
*原创作者:西角边的MR,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载
关键词文章文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 112 次浏览 • 2022-05-09 04:01
关键词文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路目前主流的互联网产品都在做移动端app推广,其中bat三大移动广告平台也开始布局移动端app推广,那么我们就以百度app为例,看看如何用老办法来玩转app推广。首先来看看第一款高德地图app的官方简介:互联网产品最近几年越来越多出现在公众面前,市场供应量也是非常的大,由于人们出行旅游基本需求,所以大力推广开发者,所以市场份额很大。
按照百度官方的推广渠道来看,只要是正规渠道都不会有问题。现在那些找推广的公司多数是推广到手机搜索联盟,像58赶集百姓网这样的平台。那么问题来了,并不是每个找高德推广的公司都是一个专业的团队,像很多只是试着推一推,这样的平台就只适合些初级推广人员,你想投入数十万,他只给你推10万,那不就是白白浪费钱吗?而且每个推广渠道都有自己的特点和要求,像移动端都会有一些属于自己的相应推广手段和方法。
很多公司推广不过关,往往都是一推再推,最后把你推上了竞价广告的覆盖面,之后也不太好做转化。开始我们就是抱着玩一玩的心态,希望能拿一款百度开发者的app来做推广测试,这样就会事半功倍。开始我们的操作是准备了一个手机百度推广的关键词分析工具,分析一下这个词背后的受众和他们的一些信息和百度热度。百度分析工具——c2b垂直细分领域分析系统这里面要对我们app的定位进行一个定位,推广还是日常推广,不需要做太多的幻想。
然后当我们的关键词和受众定位确定好之后,就要开始百度app的核心推广工作了。核心词根据关键词分析进行定位:百度app的核心词分为非标准核心词和针对性核心词。非标准核心词就是指的是一些具有相对性的东西,像小吃类的、工具类的这些词。举个例子,像什么类的app(工具类、小吃类)之类的,就属于非标准核心词,不属于一般性搜索词。
针对性核心词,主要指的是应用商店的竞品推广这些词。例如小吃、工具类的app可以考虑下载这样一些词,因为我们作为分析工具需要精准,而竞品推广这样一些词正好符合我们定位。先看看关键词的分析数据:ctr指的是被点击次数/点击率。一般来说ctr是在0.5%-1%之间,cvr也是在0.2%-0.5%之间。我们再看看各个词的曝光量,以词pk按照点击率排序。
一般搜索数的上下限是在100以内,搜索量太高的前后都不是非常好。比如明明是标题里有“知乎”的,曝光量却是5000多,显然这个词不适合。明明是在推广,曝光却少了2000多,很可能你根本就没做推广。然后是词的点击率:我们以词pk按照点击率排序。一般来说, 查看全部
关键词文章文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路
关键词文章采集源码解析高德地图文章推荐采集思路目前主流的互联网产品都在做移动端app推广,其中bat三大移动广告平台也开始布局移动端app推广,那么我们就以百度app为例,看看如何用老办法来玩转app推广。首先来看看第一款高德地图app的官方简介:互联网产品最近几年越来越多出现在公众面前,市场供应量也是非常的大,由于人们出行旅游基本需求,所以大力推广开发者,所以市场份额很大。
按照百度官方的推广渠道来看,只要是正规渠道都不会有问题。现在那些找推广的公司多数是推广到手机搜索联盟,像58赶集百姓网这样的平台。那么问题来了,并不是每个找高德推广的公司都是一个专业的团队,像很多只是试着推一推,这样的平台就只适合些初级推广人员,你想投入数十万,他只给你推10万,那不就是白白浪费钱吗?而且每个推广渠道都有自己的特点和要求,像移动端都会有一些属于自己的相应推广手段和方法。
很多公司推广不过关,往往都是一推再推,最后把你推上了竞价广告的覆盖面,之后也不太好做转化。开始我们就是抱着玩一玩的心态,希望能拿一款百度开发者的app来做推广测试,这样就会事半功倍。开始我们的操作是准备了一个手机百度推广的关键词分析工具,分析一下这个词背后的受众和他们的一些信息和百度热度。百度分析工具——c2b垂直细分领域分析系统这里面要对我们app的定位进行一个定位,推广还是日常推广,不需要做太多的幻想。
然后当我们的关键词和受众定位确定好之后,就要开始百度app的核心推广工作了。核心词根据关键词分析进行定位:百度app的核心词分为非标准核心词和针对性核心词。非标准核心词就是指的是一些具有相对性的东西,像小吃类的、工具类的这些词。举个例子,像什么类的app(工具类、小吃类)之类的,就属于非标准核心词,不属于一般性搜索词。
针对性核心词,主要指的是应用商店的竞品推广这些词。例如小吃、工具类的app可以考虑下载这样一些词,因为我们作为分析工具需要精准,而竞品推广这样一些词正好符合我们定位。先看看关键词的分析数据:ctr指的是被点击次数/点击率。一般来说ctr是在0.5%-1%之间,cvr也是在0.2%-0.5%之间。我们再看看各个词的曝光量,以词pk按照点击率排序。
一般搜索数的上下限是在100以内,搜索量太高的前后都不是非常好。比如明明是标题里有“知乎”的,曝光量却是5000多,显然这个词不适合。明明是在推广,曝光却少了2000多,很可能你根本就没做推广。然后是词的点击率:我们以词pk按照点击率排序。一般来说,