详细数据:做出酷炫的动态统计图表，不一定要写代码

　　详细数据:做出酷炫的动态统计图表，不一定要写代码

　　上网这么久的大家一定看过很多很酷的图表。我之前也分享过一次：

　　《》

　　最近随着视频的火爆，很多排行榜也被做成了动态视频。尤其是与时间相关的数据，用视频来展示更加直观和震撼。

　　比如B站上有一个非常流行的世界各国GDP变化：

　　这张动态图的作者是B站UP主Jannchie，由基于JavaScript的数据可视化库D3.js完成。

　　尽管我们的编程教室整天都在谈论代码。但我知道有很多读者不擅长编码，只需要完成某种任务，数据可视化就是其中之一。

　　这种情况下，其实大部分时候我们不用自己写代码就可以做到，或者只需要在别人的开源工具的基础上稍作改动即可。用程序员圈子里的一句话来说，就是：不要重新发明轮子。

　　下面我将分享几个对动态图表特别有用的轮子：

　　基于d3.js的历史排名数据可视化

　　首先，名字很长。以上GDP图表的作者Jannchie基于D3.js开发了一个项目，将历史数据排名转换为动态直方图，并在github上开源。

　　所以如果你想做一个类似的动态图表，只要有数据，按照项目描述中指定的数据格式，将表格文件组织成csv格式，就可以达到同样的效果。

　　我之前用一个小例子自己尝试过：

　　过去 15 年人们出行方式的变化

　　图表

　　这是我们的老朋友。我们在项目中多次使用 ECharts，pyecharts 就是从它衍生出来的。在百度众多产品线中，ECharts 是最受用户欢迎的产品之一。很多公司的前屏数据展示都是基于ECharts。

　　官方演示视频

　　它不仅提供了大量的图表，几乎涵盖了你能想到的每一种形式，

　　您还可以自定义图标的样式细节。

　　而这些，不需要手动改代码，只需要调整配置，生成代码，下载本地，然后填写自己的数据即可。

　　我们之前对 ECharts 的介绍，以及我们使用过的案例：

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　　繁荣

　　如果你说，对于上面两个工具，你还需要对前端HTML有所了解，并且需要修改运行代码。那么这个“神器”完全可以让小白从零基础上创造出炫酷的图表。

　　也是一个类似的动态柱状“赛车”图，这次是世界各地城市人口的变化：

　　在 Flourish 的 网站 注册并登录后，它将引导您选择您想要的图表格式

　　设置样式

　　并添加数据

　　完成后，即可发布。全程无代码。唯一能阻止你的可能是英语。但是现在网页翻译工具很多，在基于工具的操作中没有大段复杂的文字，摸索一下就可以搞定。

　　而且，有这么强大的网站，只要你为你制作的图表选择一个公开的非商业展示，你就不需要支付任何费用。

　　国家数据 - 国家统计局

　　有同学想说，我知道工具，关键是哪里找数据？

　　这是一个数据宝库：来自国家统计局的国家数据

　　上面有全国各个地区各个行业的年度/季度/月度指标，足够你练习分析。

　　我在之前的 文章"" 中使用了这里的数据。

　　另一位同学问：你介绍这么好的可视化工具，不是砸了自己的品牌吗？我们都可以使用这些工具，无需学习编程！

　　分两部分讲。如果你的目的是有时将一些数据显示成漂亮的图表，那么真的没有必要自己编写代码。人们的工具做得很好。开发的核心是解决问题，写代码只是解决问题的一种方式，而不是目的。弄清楚你的目的，不要本末倒置。

　　但并非所有情况都可以使用现成的工具解决。有些图表需要根据系统中的实时数据进行更改，并且必须通过程序进行关联和同步。另外，您可以采集通过代码组织数据，这个过程可以为您节省大量时间。

　　上个月参加我们爬虫学习群的同学，可以利用自己抓到的招聘、租房、电影等信息，用上面的工具制作图表，展示出来。（预警：接下来我们也会开一个数据可视化群。）

　　而且，数据可视化只是编程的一个细分应用分支。您可以直接使用工具，因为其他人为您编写了代码。求别人比求自己好。如果你想满足现实中各种复杂多变的需求，你自己的编程能力才是王道。

　　其他内容，回复左侧关键词即可获得：python：零基础入门课程目录：初学者指南及常见问题

　　资源：500M以上学习资料网盘地址项目：十余个高级项目代码示例

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　　最新信息:探码Web数据源采集分析系统

　　2017年，探马科技开发了金融行业投融资交易大数据平台。在项目的早期阶段，需要采集和准备数据并组织数据源。最后整理了很多需要采集的数据源。为进一步实现数据源的数据量，是否有采集值，采集的值是多少，检测科技开发了一套检测器Web数据源采集分析系统。

　　网络数据源采集分析或分析网站访问者行为，包括：网站流量报告，还可能包括电子邮件回复率、直邮活动数据、销售和*敏*感*词*、用户绩效数据，比如点击热点地图，或者其他定制化的需求信息等，然后进行行为分析，最终形成网络数据报表，了解和优化网站；或者爬取整个网站数据源资料、栏目、项目等采集数据源，然后分析形成信息数据报表，最终用于：生成潜在客户列表；从竞争对手那里采集信息；捕获新兴业务数据；建立公司产品目录；整合行业信息，辅助业务决策；识别新客户并添加新订单；挖掘老客户，获得收益……总之，网页上显示的内容可以分析采集表格可视化，供业务使用。

　　检测Web数据源采集分析系统主要使用Ruby on Rails + vue.js + Bootstrap来实现数据源分析系统后台和前端展示的搭建。根据各行业的需求，整体可分为多个模块、多种形式进行可视化。主要步骤： 1、从目标Web文档中获取采集的信息；2.判断采集的信息类型是否为需要的数据；对所需信息数据进行过滤和验证；4. 保存所需数据。

　　检测Web数据源采集分析系统——采集

　　它的特点是使用云计算服务器协同工作，可以快速采集大量数据，也避免了计算机硬件资源的瓶颈。另外，对数据采集的要求也越来越高。传统帖子采集无法解决的技术问题>已经逐步解决。以Kapow/Dyson采集器为代表的新一代智能采集器可以模拟人类的思维和操作，从而彻底解决ajax等技术问题，因为网页一般是为人浏览而设计的，所以它可以模拟人类智能采集器并且工作非常流畅，无论背景技术是什么，当数据最终展现在人们面前时，智能采集器 开始提取。这最终最大限度地发挥了计算机的能力，允许计算机代表人类完成网页数据采集的所有工作。同时采用大数据云采集技术，最大限度发挥计算机的计算能力。

　　检测 Web 数据源采集分析系统 - 分析

　　主要是通过对现有数据源进行分类、分栏、拆解字段，以及智能分析采集接收到的信息数据，形成完整的数据源分析报告。最后，通过对数据源的分析，发现数据之间的关系、规律和价值范围，为数据采用任务做准备。

　　检测Web数据源采集分析系统的优点：

　　1.全能采集

　　只要网页上可以看到的内容可以是采集，采集的内容数据包括文字、图片、flash*敏*感*词*、视频等内容；

　　2. 可以实现复杂对象的采集

　　可以实现文字内容和回复同时采集，一级页面和二级页面的内容也可以很方便的合并，采集的内容可以分散在多个页面，结果可以是复杂的父子表结构；

　　3. 采集比平时快采集

　　Web数据源检测采集分析系统采用前沿先进技术，可同时运行多个线程捕获采集，采集速度比普通快很多倍采集;

　　4. 准确率高，覆盖面广

　　只要网页中能看到的内容，几乎都可以按照需要的格式和需要的信息数据采集来完成。

　　5.数据可视化，结果输出多样化

　　采集的信息和数据可以通过检测代码TMDash可视化呈现给企业，易于阅读和理解。

　　互联网时代，先进的大数据、人工智能和深度学习技术实现了互联网平台的数据接口，网络数据源采集分析系统可以提供专业的数据采集服务，精准采集分析需要的信息数据。

　　注意：Web数据源采集系统的原理类似于搜索引擎的爬虫，是合法的。