专业知识:找人写爬虫注册爬虫考题系列课（一）|卓越程序员
　　关键词文章采集源码地址：，可以采集你关注的微信公众号、知乎专栏、头条号、百家号、百度百家以及搜狐号等等，话不多说，代码奉上，请根据需要采集。代码以excel格式保存，方便查阅。
　　精准的话，建议花点钱采集，这个工具可以采集知乎，百度文库，新浪博客。找点经典的文章，删去重复的。然后爬下来，应该是可以转换成html的。我之前的项目，就是用的一款爬虫工具悟空问答，实现。
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　　解决方案:python 手把手教你基于搜索引擎实现文章查重
　　前言
　　文章抄袭在网络上很普遍，很多博主都为之烦恼。近年来，随着互联网的发展，网络上抄袭等不道德行为愈演愈烈。甚至复制粘贴贴出原文的情况并不少见，有的抄袭文章甚至标注了一些联系方式，以便读者获取源代码等信息。这种不良行为让人愤慨。
　　本文利用搜索引擎结果作为文章数据库，然后与本地或互联网上的数据进行相似度比对，实现文章的抄袭检查；由于抄袭检查的实现过程与正常情况下微博情感分析的实现过程类似，因此很容易扩展情感分析功能（下一篇文章将根据数据完成从数据采集、清洗到情感分析的全过程本文中的代码）。
　　由于近期时间不够，暂时实现了主要功能，细节方面没有做优化。但是在代码结构上做了一些简单的设计，方便以后的功能扩展和升级。我本人会不断更新这个工具的功能，力争让这个工具在技术上更加成熟和实用。
　　技术
　　考虑到适应大多数站点，本文实现的查重功能使用selenium进行数据获取，配置不同搜索引擎的信息，实现更通用的搜索引擎查询，不需要考虑过多的动态数据抓取；分词主要是利用jieba库完成中文句子的分词；利用余弦相似度完成文本相似度的比较，并将比较数据导出到Excel文章中，作为报表信息。
　　微博情感分析基于sklearn，使用朴素贝叶斯完成数据的情感分析；在数据抓取方面，实现过程类似于文本抄袭检查功能。
　　测试代码获取
　　codechina代码库：
　　环境
　　笔者的环境描述如下：
　　如有错误请指出并留言交流。
　　1.文本校验的实现 1.1 selenium安装配置
　　由于selenium的使用，需要确保读者在使用前已经安装了selenium。使用pip命令安装如下：
　　pip install selenium
　　安装 Selenium 后，您需要下载驱动程序。
　　安装好selenium后，新建一个python文件，命名为selenium_search，先在代码中引入
　　from selenium import webdriver
　　有的读者可能没有把驱动配置进环境，那么我们可以指定驱动的位置（博主已经配置进环境）：
　　driver = webdriver.Chrome(executable_path=r'F:\python\dr\chromedriver_win32\chromedriver.exe')
　　新建一个变量url赋给百度首页链接，使用get方法传入url地址，尝试打开百度首页，完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
url='https://www.baidu.com'
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
　　使用命令行运行小黑框里的python文件（windows下）：
　　运行脚本后，谷歌浏览器将被打开并重定向到百度首页：
　　这样就成功使用selenium打开了指定的url，然后会查询指定的搜索关键词得到结果，然后从结果中遍历出类似的数据。
　　1.2 selenium百度搜索引擎关键词搜索
　　在自动操纵浏览器向搜索框输入关键词之前，需要获取搜索框元素对象。使用谷歌浏览器打开百度首页，右击搜索框选择查看，会弹出网页元素（代码）查看窗口，找到搜索框元素（用鼠标在元素节点中移动，元素鼠标当前位置的节点将对应网页中蓝色的索引）：
　　在html代码中，id的值在大多数情况下是唯一的（除非是错别字），这里选择id作为获取搜索框元素对象的标签。Selenium提供了find_element_by_id方法，可以通过传入id获取网页元素对象。
　　input=driver.find_element_by_id('kw')
　　获取元素对象后，使用send_keys方法传入需要键入的值：
　　input.send_keys('php基础教程 第十一步 面向对象')
　　这里我传入“php基础教程step 11 面向对象”作为关键字作为搜索。运行脚本以查看是否在搜索框中键入了关键字。代码如下：
　　input.send_keys('php基础教程 第十一步 面向对象')
　　成功打开浏览器并输入搜索关键字：
　　现在只需点击“百度点击”按钮即可完成最终搜索。使用与查看搜索框相同的元素查看方法找到“百度”按钮的id值：
　　使用find_element_by_id方法获取元素对象，然后使用click方法让按钮完成点击操作：
　　search_btn=driver.find_element_by_id('su')
search_btn.click()
　　完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
url='https://www.baidu.com'
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('php基础教程 第十一步 面向对象')
search_btn=driver.find_element_by_id('su')
search_btn.click()
　　浏览器自动完成搜索关键字的输入和搜索功能：
　　1.3 搜索结果遍历
　　目前已经在浏览器中获取到搜索结果，下一步就是获取整个网页内容获取搜索结果。用selenium获取不是很方便。这里使用BeautifulSoup来解析整个网页并获取搜索结果。
　　BeautifulSoup是一个HTML/XML解析器，使用BeautifulSoup将极大方便我们获取整个html信息。
　　在使用 BeautifulSoup 之前确保已安装它。安装命令如下：
　　pip install BeautifulSoup
　　安装完成后，在当前python文件的头部引入：
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　要获取 html 文本，您可以调用 page_source：
　　html=driver.page_source
　　得到html代码后，创建一个BeautifulSoup对象，传入html内容并指定解析器，这里指定html.parser解析器：
　　soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
　　接下来查看搜索内容，发现所有结果都收录
在一个h标签中，类别为t：
　　BeautifulSoup提供了select方法获取标签，支持通过类名、标签名、id、属性、组合进行搜索。我们发现在百度搜索结果中，所有的结果都有一个class="t"，这时候遍历类名是最方便的：
　　search_res_list=soup.select('.t')
　　在select方法中，传入类名t，在类名前加一个点（.），表示通过类名获取元素。
　　完成这一步后，可以添加print来尝试打印出结果：
　　print(search_res_list)
　　一般情况下，输出的search_res_list可能是一个空列表。这是因为在浏览器解析数据并呈现给浏览器之前，我们已经获取了浏览器当前页面的内容。有一个简单的方法可以解决这个问题，但是这个方法效率不高，暂时只用到这里，以后会换成其他比这个方法效率更高的代码（使用时间需要介绍在标题中）：
　　time.sleep(2)
　　完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
url='https://www.baidu.com'
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('php基础教程 第十一步 面向对象')
search_btn=driver.find_element_by_id('su')
search_btn.click()
time.sleep(2)#在此等待 使浏览器解析并渲染到浏览器
html=driver.page_source #获取网页内容
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
search_res_list=soup.select('.t')
print(search_res_list)
　　运行程序会输出：
　　得到的结果都是类t的标签，包括标签的子节点，子节点元素可以通过点(.)操作得到。通过浏览器获取的搜索内容都是链接，点击跳转，那么只需要获取每个元素下的a标签即可：
　　for el in search_res_list:
print(el.a)
　　从结果中可以看出，已经得到了搜索结果的a标签，那么接下来我们要做的就是提取每个a标签中的href超链接。使用list获取元素直接获取href超链接：
　　for el in search_res_list:
print(el.a['href'])
　　成功运行脚本会导致：
　　细心的读者可能会发现，得到的结果都是百度网址。其实这些URL可以说是“索引”，通过这些索引再次跳转到真正的URL。由于这些“索引”不一定会变，也不利于长期保存，所以这里还是需要获取真实的链接。
　　我们调用js脚本来访问这些url，这些url会跳转到真实的url，跳转后获取当前的url信息。调用execute_script方法执行js代码，代码如下：
　　for el in search_res_list:
js = 'window.open("'+el.a['href']+'")'
driver.execute_script(js)
　　打开新网页后，需要获取新网页的句柄，否则无法操作新网页。获取句柄的方法如下：
　　handle_this=driver.current_window_handle#获取当前句柄
handle_all=driver.window_handles#获取所有句柄
　　获取句柄后，需要将当前操作的对象切换到新的页面。由于打开一个页面后只有2个页面，所以干脆使用遍历进行替换：
　　handle_exchange=None#要切换的句柄
for handle in handle_all:#不匹配为新句柄
if handle != handle_this:#不等于当前句柄就交换
handle_exchange = handle
driver.switch_to.window(handle_exchange)#切换
　　切换后，操作对象为当前刚打开的页面。通过current_url属性获取新页面的url：
　　real_url=driver.current_url
print(real_url)
　　然后关闭当前页面，将操作对象设置为初始页面：
　　driver.close()
driver.switch_to.window(handle_this)#换回最初始界面
　　运行脚本成功获取真实url：
　　最后用一个list来存储得到真实url后的结果：
　　real_url_list.append(real_url)
　　该部分完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
url='https://www.baidu.com'
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
input=driver.find_element_by_id('kw')
input.send_keys('php基础教程 第十一步 面向对象')
search_btn=driver.find_element_by_id('su')
search_btn.click()
time.sleep(2)#在此等待 使浏览器解析并渲染到浏览器
html=driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
search_res_list=soup.select('.t')
real_url_list=[]
# print(search_res_list)
for el in search_res_list:
js = 'window.open("'+el.a['href']+'")'
driver.execute_script(js)
handle_this=driver.current_window_handle#获取当前句柄
handle_all=driver.window_handles#获取所有句柄
handle_exchange=None#要切换的句柄
for handle in handle_all:#不匹配为新句柄
if handle != handle_this:#不等于当前句柄就交换
handle_exchange = handle
driver.switch_to.window(handle_exchange)#切换
real_url=driver.current_url
print(real_url)
real_url_list.append(real_url)#存储结果
driver.close()
driver.switch_to.window(handle_this)
　　1.4 获取源文本
　　在当前文件所在目录下新建一个文件夹，命名为textsrc，在该目录下新建一个txt文件，在text中存放要比较的文本。我这里存放的内容是《PHP基础教程面向对象第十一步》一文的内容。
　　在代码中写一个函数获取文本内容：
　　def read_txt(path=''):
f = open(path,'r')
return f.read()
src=read_txt(r'F:\tool\textsrc\src.txt')
　　为了测试方便，这里使用绝对路径。
　　得到文本内容后，写一个余弦相似度的比较方法。
　　1.5 余弦相似度
　　相似度计算参考《Python实现余弦相似度文本比较》一文，我修改了一部分实现。
　　本文相似度比较采用余弦相似度算法，大致步骤分为分词->向量计算->计算相似度。
　　创建一个名为 Analyze 的新 Python 文件。新建一个类叫Analyze，在类中添加一个分词方法，在head中引入jieba分词库，采集
数统计：
　　from jieba import lcut
import jieba.analyse
import collections
　　计数方法：
　　#分词
def Count(self,text):
tag = jieba.analyse.textrank(text,topK=20)
word_counts = collections.Counter(tag) #计数统计
return word_counts
　　Count方法接收一个文本变量，为text，使用textrank方法分词，使用Counter计数。
　　然后添加MergeWord方法，方便词合并后的向量计算：
　　#词合并
def MergeWord(self,T1,T2):
MergeWord = []
for i in T1:
MergeWord.append(i)
for i in T2:
if i not in MergeWord:
MergeWord.append(i)
return MergeWord
　　合并的方法很简单，就不解释了。接下来添加向量计算方法：
　　# 得出文档向量
def CalVector(self,T1,MergeWord):
TF1 = [0] * len(MergeWord)
for ch in T1:
TermFrequence = T1[ch]
word = ch
if word in MergeWord:
TF1[MergeWord.index(word)] = TermFrequence
return TF1
　　最后添加相似度计算方法：
　　def cosine_similarity(self,vector1, vector2):
dot_product = 0.0
normA = 0.0
normB = 0.0
for a, b in zip(vector1, vector2):#两个向量组合成 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 最短形式表现
dot_product += a * b
normA += a ** 2
normB += b ** 2
if normA == 0.0 or normB == 0.0:
return 0
else:
return round(dot_product / ((normA**0.5)*(normB**0.5))*100, 2)
　　相似度方法采用两个向量，计算相似度并将其返回。为了减少代码冗余，这里简单的增加一个方法来完成计算过程：
　　def get_Tfidf(self,text1,text2):#测试对比本地数据对比搜索引擎方法
# self.correlate.word.set_this_url(url)
T1 = self.Count(text1)
T2 = self.Count(text2)
mergeword = self.MergeWord(T1,T2)
return self.cosine_similarity(self.CalVector(T1,mergeword),self.CalVector(T2,mergeword))
　　Analyze类的完整代码如下：
　　from jieba import lcut
import jieba.analyse
import collections
class Analyse:
def get_Tfidf(self,text1,text2):#测试对比本地数据对比搜索引擎方法
# self.correlate.word.set_this_url(url)
T1 = self.Count(text1)
T2 = self.Count(text2)
mergeword = self.MergeWord(T1,T2)
return self.cosine_similarity(self.CalVector(T1,mergeword),self.CalVector(T2,mergeword))

#分词
def Count(self,text):
tag = jieba.analyse.textrank(text,topK=20)
word_counts = collections.Counter(tag) #计数统计
return word_counts
#词合并
def MergeWord(self,T1,T2):
MergeWord = []
for i in T1:
MergeWord.append(i)
for i in T2:
if i not in MergeWord:
MergeWord.append(i)
return MergeWord
# 得出文档向量
def CalVector(self,T1,MergeWord):
TF1 = [0] * len(MergeWord)
for ch in T1:
TermFrequence = T1[ch]
word = ch
if word in MergeWord:
TF1[MergeWord.index(word)] = TermFrequence
return TF1
#计算 TF-IDF
def cosine_similarity(self,vector1, vector2):
dot_product = 0.0
normA = 0.0
normB = 0.0
for a, b in zip(vector1, vector2):#两个向量组合成 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 最短形式表现
dot_product += a * b
<p>
normA += a ** 2
normB += b ** 2
if normA == 0.0 or normB == 0.0:
return 0
else:
return round(dot_product / ((normA**0.5)*(normB**0.5))*100, 2)

</p>
　　1.6 比较搜索结果内容与文本的相似度
　　在selenium_search文件中引入Analyze，新建一个对象：
　　from Analyse import Analyse
Analyse=Analyse()
　　将新打开页面的网页内容添加到遍历的搜索结果中：
　　time.sleep(5)
html_2=driver.page_source
　　使用 time.sleep(5) 等待浏览器有时间渲染当前网页内容。获取新打开页面的内容后，比较相似度：
　　Analyse.get_Tfidf(src,html_2)
　　既然返回了一个值，那么用print输出：
　　print(&#39;相似度：&#39;,Analyse.get_Tfidf(src,html_2))
　　完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from Analyse import Analyse
def read_txt(path=&#39;&#39;):
f = open(path,&#39;r&#39;)
return f.read()
#获取对比文件
src=read_txt(r&#39;F:\tool\textsrc\src.txt&#39;)
Analyse=Analyse()
url=&#39;https://www.baidu.com&#39;
driver=webdriver.Chrome()
driver.get(url)
input=driver.find_element_by_id(&#39;kw&#39;)
input.send_keys(&#39;php基础教程 第十一步 面向对象&#39;)
search_btn=driver.find_element_by_id(&#39;su&#39;)
search_btn.click()
time.sleep(2)#在此等待 使浏览器解析并渲染到浏览器
html=driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
search_res_list=soup.select(&#39;.t&#39;)
real_url_list=[]
# print(search_res_list)
for el in search_res_list:
js = &#39;window.open("&#39;+el.a[&#39;href&#39;]+&#39;")&#39;
driver.execute_script(js)
handle_this=driver.current_window_handle#获取当前句柄
handle_all=driver.window_handles#获取所有句柄
handle_exchange=None#要切换的句柄
for handle in handle_all:#不匹配为新句柄
if handle != handle_this:#不等于当前句柄就交换
handle_exchange = handle
driver.switch_to.window(handle_exchange)#切换
real_url=driver.current_url

time.sleep(5)
html_2=driver.page_source
print(&#39;相似度：&#39;,Analyse.get_Tfidf(src,html_2))

print(real_url)
real_url_list.append(real_url)
driver.close()
driver.switch_to.window(handle_this)
　　运行脚本：
　　结果显示有几个高度相似的链接，因此这些是涉嫌抄袭的文章。
　　上面是完成基本查重的代码，但是和代码相比，显得冗余和凌乱。接下来，让我们优化代码。
　　2.代码优化
　　通过上面的程序编程，大致可以分为：获取搜索内容-&gt;获取结果-&gt;计算相似度。我们可以新建三个类，分别是：Browser、Analyze（新创建的）、SearchEngine。
　　浏览器用于搜索、数据获取等；Analyze用于相似度分析、向量计算等；SearchEngine用于不同搜索引擎的基础配置，因为大部分搜索引擎的搜索方式都比较一致。
　　2.1浏览器类
　　初始化
　　新建一个名为 Browser 的 python 文件，并添加一个初始化方法：
　　def __init__(self,conf):
self.browser=webdriver.Chrome()
self.conf=conf
self.engine_conf=EngineConfManage().get_Engine_conf(conf[&#39;engine&#39;]).get_conf()
　　self.browser=webdriver.Chrome() 是创建一个新的浏览器对象；conf是传入的搜索配置，然后通过编写配置字典来实现搜索内容；self.engine_conf=EngineConfManage().get_Engine_conf(conf['engine'] ).get_conf()是获取搜索引擎的配置。不同搜索引擎的输入框和搜索按钮不一致，通过不同的配置信息实现多搜索引擎搜索。
　　添加搜索方法
　　 #搜索内容写入到搜素引擎中
def send_keyword(self):
input = self.browser.find_element_by_id(self.engine_conf[&#39;searchTextID&#39;])
input.send_keys(self.conf[&#39;kw&#39;])
　　上述方法中self.engine_conf['searchTextID']和self.conf['kw']通过初始化方法获取对应的搜索引擎配置信息，直接获取信息获取元素。
　　点击搜索
　　 #搜索框点击
def click_search_btn(self):
search_btn = self.browser.find_element_by_id(self.engine_conf[&#39;searchBtnID&#39;])
search_btn.click()
　　使用 self.engine_conf['searchBtnID'] 获取搜索按钮的 ID。
　　获取搜索结果和文本
　　#获取搜索结果与文本
def get_search_res_url(self):
res_link={}
WebDriverWait(self.browser,timeout=30,poll_frequency=1).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")))
#内容通过 BeautifulSoup 解析
content=self.browser.page_source
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
search_res_list=soup.select(&#39;.&#39;+self.engine_conf[&#39;searchContentHref_class&#39;])
for el in search_res_list:
js = &#39;window.open("&#39;+el.a[&#39;href&#39;]+&#39;")&#39;
self.browser.execute_script(js)
handle_this=self.browser.current_window_handle #获取当前句柄
handle_all=self.browser.window_handles #获取所有句柄
handle_exchange=None #要切换的句柄
for handle in handle_all: #不匹配为新句柄
if handle != handle_this: #不等于当前句柄就交换
handle_exchange = handle
self.browser.switch_to.window(handle_exchange) #切换
real_url=self.browser.current_url

time.sleep(1)
res_link[real_url]=self.browser.page_source #结果获取

self.browser.close()
self.browser.switch_to.window(handle_this)
return res_link
　　上面的方法和之前写的遍历搜索结果类似，添加WebDriverWait(self.browser,timeout=30,poll_frequency=1).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")))代替sleep ，用于判断EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")) 是否找到一个id为page的网页元素，id为page的网页元素为分页按钮的标签id。如果没有获取到，说明当前网页没有加载完成，等待时间timeout=3030秒，如果已经过去，则跳过等待。
　　上面的代码并没有比较相似度，而是通过res_link[real_url]=self.browser.page_source将内容和url存入字典，然后返回，再进行相似度比较，有利于以后的功能扩展。
　　打开目标搜索引擎进行搜索
　　 #打开目标搜索引擎进行搜索
def search(self):
self.browser.get(self.engine_conf[&#39;website&#39;]) #打开搜索引擎站点
self.send_keyword() #输入搜索kw
self.click_search_btn() #点击搜索
return self.get_search_res_url() #获取web页搜索数据
　　最后添加一个search方法，直接调用search方法即可实现前面的所有操作，无需过多暴露，简化使用。
　　完整代码如下：
　　from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
from SearchEngine import EngineConfManage
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
import time
class Browser:
def __init__(self,conf):
self.browser=webdriver.Chrome()
self.conf=conf
self.engine_conf=EngineConfManage().get_Engine_conf(conf[&#39;engine&#39;]).get_conf()
#搜索内容写入到搜素引擎中
def send_keyword(self):
input = self.browser.find_element_by_id(self.engine_conf[&#39;searchTextID&#39;])
input.send_keys(self.conf[&#39;kw&#39;])
#搜索框点击
def click_search_btn(self):
search_btn = self.browser.find_element_by_id(self.engine_conf[&#39;searchBtnID&#39;])
search_btn.click()
#获取搜索结果与文本
def get_search_res_url(self):
res_link={}
WebDriverWait(self.browser,timeout=30,poll_frequency=1).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")))
#内容通过 BeautifulSoup 解析
content=self.browser.page_source
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
search_res_list=soup.select(&#39;.&#39;+self.engine_conf[&#39;searchContentHref_class&#39;])
for el in search_res_list:
js = &#39;window.open("&#39;+el.a[&#39;href&#39;]+&#39;")&#39;
self.browser.execute_script(js)
handle_this=self.browser.current_window_handle #获取当前句柄
handle_all=self.browser.window_handles #获取所有句柄
handle_exchange=None #要切换的句柄
for handle in handle_all: #不匹配为新句柄
if handle != handle_this: #不等于当前句柄就交换
handle_exchange = handle
self.browser.switch_to.window(handle_exchange) #切换
real_url=self.browser.current_url

time.sleep(1)
res_link[real_url]=self.browser.page_source #结果获取

self.browser.close()
self.browser.switch_to.window(handle_this)
return res_link

#打开目标搜索引擎进行搜索
def search(self):
self.browser.get(self.engine_conf[&#39;website&#39;]) #打开搜索引擎站点
self.send_keyword() #输入搜索kw
self.click_search_btn() #点击搜索
return self.get_search_res_url() #获取web页搜索数据
　　2.2SearchEngine类
　　SearchEngine类主要用于不同搜索引擎的配置编写。更容易实现搜索引擎或类似业务的扩展。
　　#搜索引擎配置
class EngineConfManage:
def get_Engine_conf(self,engine_name):
if engine_name==&#39;baidu&#39;:
return BaiduEngineConf()
elif engine_name==&#39;qihu360&#39;:
return Qihu360EngineConf()
elif engine_name==&#39;sougou&#39;:
return SougouEngineConf()
class EngineConf:
def __init__(self):
self.engineConf={}
def get_conf(self):
return self.engineConf
class BaiduEngineConf(EngineConf):
engineConf={}
def __init__(self):
self.engineConf[&#39;searchTextID&#39;]=&#39;kw&#39;
self.engineConf[&#39;searchBtnID&#39;]=&#39;su&#39;
self.engineConf[&#39;nextPageBtnID_xpath_f&#39;]=&#39;//*[@id="page"]/div/a[10]&#39;
self.engineConf[&#39;nextPageBtnID_xpath_s&#39;]=&#39;//*[@id="page"]/div/a[11]&#39;
self.engineConf[&#39;searchContentHref_class&#39;]=&#39;t&#39;
self.engineConf[&#39;website&#39;]=&#39;http://www.baidu.com&#39;
class Qihu360EngineConf(EngineConf):
def __init__(self):
pass
class SougouEngineConf(EngineConf):
def __init__(self):
pass
　　这里只实现了百度搜索引擎的配置。各种搜索引擎都继承了EngineConf基类，所以子类都有get_conf方法。EngineConfManage类用于调用不同的搜索引擎，传入引擎名称即可。
　　2.3 如何使用
　　先介绍两个类：
　　from Browser import Browser
from Analyse import Analyse
　　创建一个读取本地文件的新方法：
　　def read_txt(path=&#39;&#39;):
f = open(path,&#39;r&#39;)
return f.read()
　　获取文件并新建一个数据分析类：
　　src=read_txt(r&#39;F:\tool\textsrc\src.txt&#39;)#获取本地文本
Analyse=Analyse()
　　配置信息字典写法：
　　#配置信息
conf={
&#39;kw&#39;:&#39;php基础教程 第十一步 面向对象&#39;,
&#39;engine&#39;:&#39;baidu&#39;,
}
　　新建一个Browser类，传入配置信息：
　　drvier=Browser(conf)
　　获取搜索结果和内容
　　url_content=drvier.search()#获取搜索结果及内容
　　遍历结果，计算相似度：
　　for k in url_content:
print(k,&#39;相似度：&#39;,Analyse.get_Tfidf(src,url_content[k]))
　　完整代码如下：
　　from Browser import Browser
from Analyse import Analyse
def read_txt(path=&#39;&#39;):
f = open(path,&#39;r&#39;)
return f.read()
src=read_txt(r&#39;F:\tool\textsrc\src.txt&#39;)#获取本地文本
Analyse=Analyse()
#配置信息
conf={
&#39;kw&#39;:&#39;php基础教程 第十一步 面向对象&#39;,
&#39;engine&#39;:&#39;baidu&#39;,
}

drvier=Browser(conf)
url_content=drvier.search()#获取搜索结果及内容
for k in url_content:
print(k,&#39;相似度：&#39;,Analyse.get_Tfidf(src,url_content[k]))
　　你觉得更舒服吗？简直不要太清爽。你认为这是结束了吗？还没完，接下来我们来扩展一下功能。
　　3、功能扩展
　　暂时这个小工具的功能只是检查重量的基本功能，这里面还有很多问题。如果没有白名单过滤，只能查一篇文章的相似度，偷懒的话，没有直接获取文章列表自动查重并导出结果的功能。接下来会逐步完善一些功能。限于篇幅，实现的功能这里就不一一列举了，以后会不断更新。
　　3.1 自动获取文本
　　创建一个名为 FileHandle 的新 Python 文件。该类用于自动获取指定目录下的txt文件，txt文件的名称为关键字，内容为该名称的文章内容。类代码如下：
　　import os
class FileHandle:
#获取文件内容
def get_content(self,path):
f = open(path,"r") #设置文件对象
content = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
return content
#获取文件内容
def get_text(self):
file_path=os.path.dirname(__file__) #当前文件所在目录
txt_path=file_path+r&#39;\textsrc&#39; #txt目录
rootdir=os.path.join(txt_path) #目标目录内容
local_text={}
# 读txt 文件
<p>
for (dirpath,dirnames,filenames) in os.walk(rootdir):
for filename in filenames:
if os.path.splitext(filename)[1]==&#39;.txt&#39;:
flag_file_path=dirpath+&#39;\\&#39;+filename #文件路径
flag_file_content=self.get_content(flag_file_path) #读文件路径
if flag_file_content!=&#39;&#39;:
local_text[filename.replace(&#39;.txt&#39;, &#39;&#39;)]=flag_file_content #键值对内容
return local_text
</p>
　　有两个方法get_content 和get_text。get_text是获取目录下所有的txt文件路径，通过get_content获取详细的文本内容，返回local_text；local_text key是文件名，value是文本内容。
　　3.2BrowserManage类
　　在Browser类文件中添加一个继承自Browser的BrowserManage类，并添加方法：
　　#打开目标搜索引擎进行搜索
def search(self):
self.browser.get(self.engine_conf[&#39;website&#39;]) #打开搜索引擎站点
self.send_keyword() #输入搜索kw
self.click_search_btn() #点击搜索
return self.get_search_res_url() #获取web页搜索数据
　　添加这个类将 Browser 类的逻辑与其他方法分开，以便于扩展。
　　3.3 Browser类的扩展
　　在Browser类中添加next page方法，这样在搜索内容的时候可以获取更多的内容，可以指定获取结果的个数：
　　#下一页
def click_next_page(self,md5):
WebDriverWait(self.browser,timeout=30,poll_frequency=1).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")))
#百度搜索引擎翻页后下一页按钮 xpath 不一致 默认非第一页xpath
try:
next_page_btn = self.browser.find_element_by_xpath(self.engine_conf[&#39;nextPageBtnID_xpath_s&#39;])
except:
next_page_btn = self.browser.find_element_by_xpath(self.engine_conf[&#39;nextPageBtnID_xpath_f&#39;])
next_page_btn.click()
#md5 进行 webpag text 对比，判断是否已翻页 （暂时使用，存在bug）
i=0
while md5==hashlib.md5(self.browser.page_source.encode(encoding=&#39;UTF-8&#39;)).hexdigest():#md5 对比
time.sleep(0.3)#防止一些错误，暂时使用强制停止保持一些稳定
i+=1
if i>100:
return False
return True
　　百度搜索引擎翻页后，下一页按钮的xpath不一致。默认不是第一页的xpath。如果出现异常，则使用另一个 xpath。然后在页面上进行md5，比较md5值。如果当前页面没有刷新，md5值不会改变。稍等片刻，然后单击下一页。
　　3.4 修改get_search_res_url方法
　　修改了get_search_res_url方法的部分内容，添加指定数量的结果，获取下一页内容，更改白名单设置后的代码如下：
<p>#获取搜索结果与文本
def get_search_res_url(self):
res_link={}
WebDriverWait(self.browser,timeout=30,poll_frequency=1).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "page")))
#内容通过 BeautifulSoup 解析
content=self.browser.page_source
soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")
search_res_list=soup.select(&#39;.&#39;+self.engine_conf[&#39;searchContentHref_class&#39;])
while len(res_link) 查看全部

　　无敌:自从看了谷歌大神拼S强撸的Spring源码笔记，我从渣渣练成了钢铁
　　闲话
　　先说说Spring Advanced Framework。我把Spring Advanced Framework分为三个部分：
　　今天要说的是spring的进阶源码。阅读源码绝对是一件费时费力的事情，需要读者花费大量的时间才能完成，但一旦认真去做，就能更好地掌握框架；更好地处理代码中的问题或错误；同时，离建筑师又近了一步。
　　Spring是一个轻量级的框架，层次非常清晰，依赖和职责明确。主要包括几个大模块：
　　Spring 依靠这些基础模块实现了一个轻量级的框架，零侵入，并且可以愉快地集成现有的解决方案。
　　话不多说，下面就跟着谷歌大神一起来破茧成蝶，撕破spring的核心部分，吃透spring的源码，了解框架。这篇文章分为七个部分，内容很多。源码笔记请【转发+关注】并私信关键词“源码”免费获取！
　　春季概览
　　Spring是一个分层的全栈（full stack）轻量级开源框架。以IoC和AOP为核心，提供表现层SpringMVC、业务层事务管理等众多企业级应用技术。第三方框架和类库已成为Java EE企业应用程序使用最广泛的开源框架。
　　Spring的核心思想
　　IOC和AOP不是spring提出的，在spring之前就已经存在了，只是比较理论化。Spring在技术层面很好的实现了这两个思想（Java）
　　控制中心
　　
　　面向对象编程
　　手动实现 IoC 和 AOP
　　上一节我们了解了IoC和AOP的思想。先不考虑Spring是如何实现这两个思想的。这里我们准备一个【银行转账】案例。请分析一下这个案例在代码层面有什么问题？经过分析，利用我们现有的知识来解决这些问题（痛点）。其实在这个过程中，我们是在一步步分析，手工实现IoC和AOP。
　　春季国际奥委会申请
　　Spring IoC 基础知识
　　Spring IOC 高级特性
　　深入解析Spring IOC源码
　　Spring IoC容器初始化主流程
　　
　　BeanFactory创建过程
　　Bean创建过程
　　lazy-init 懒加载机制原理
　　Spring IoC循环依赖问题
　　Spring AOP 应用
　　AOP的本质：在不改变原有业务逻辑的情况下，增强横切逻辑。横切逻辑代码往往是权限验证代码、日志代码、事务控制代码、性能监控代码。
　　AOP相关术语
　　Spring中AOP的代理选择
　　如何在 Spring 中配置 AOP
　　Spring中的AOP实现
　　干货内容:实战告诉你：软文营销中标题伪原创技巧
　　伪原创就是对一篇文章进行再加工，使其被搜索引擎（百度、谷歌、360搜索等）认定为原创文章，从而提高文章的排名。即对一篇原创文章进行一定程度的修改。也指用这种方法得到的物品。
　　一篇文章的标题是最具有决定性的，所以伪原创标题是软文伪原创过程中的重中之重。那么伪原创标题有哪些技巧呢？
　　
　　等效替换
　　
　　比如随便拿一篇文章标题“xxx实体项目经验与考察，销售业绩稳中有升”，如何做等值置换法？通过打乱标题关键词或同义词的顺序实现等价替换，可以改成“xxx的销售业绩稳步上升，每次实体项目体验考察都优秀”和“xxx实体项目考察继续做强做强，销售业绩不断攀升”。标题巧妙地改变了，但意思是一样的。这是等效的替换方法。
　　数值修正法
　　随便找一篇《xxx独家报道：提升大众消费动力的11种方法》，通过替换标题中的数值，在内容中增减点数，达到修改的目的，可以替换为“xxx发起到增加大众消费 消耗动量的五种方式》，标题已改，文中必有十一种方式。根据修改后的题目，选取五个要点保留，同时将其余六法组合成上述五法。去吧，修改标题，修改内容，一石二鸟。
　　标题组合
　　组合法就是将以上总结的三种方法或两种方法结合使用。如“站长如何做网站营销分析及制定策略”可改为“做好网络营销分析需要好的策略”，即采用等值替换法和文本修改法。
　　
　　标题与内容相关。修改标题是为了减少在搜索引擎中的重复，而不是修改后改变原文的意思，这样就失去了伪原创的初衷。无论标题如何修改，首先要忠于标题的原意；二是增加更符合观众需求的功能。这样就达到了伪原创的效果。
　　词修饰
　　当标题非常准确时，可以通过一定的处理进行修饰，如增加疑问句、反问句、比喻句、比喻句、拟人句等，与原标题完美结合，增加标题的冲击力。比如“过年，xxx千度假屋打折25折”可以改成“xxx千度假屋为什么25折？原因只是为了过春节”
　　以上就是小编整理的一些软文营销的伪原创技巧。详情可加微信（Unecessary123） 查看全部

　　解决方案:关键词文章采集v2源码全新架构超大规模文本处理（nlp）
　　关键词文章采集源码v2全新架构超大规模文本处理（nlp）ai相关sql相关文章采集代码上传代码采集时间小时提取小数（数据集大小）爬虫建议参考：下载文章详细地址无视v2版本http请求thinkphp本地静态文件如何爬取thinkphp本地静态文件如何爬取common定义有关话题的文章目录输入文章url[文章链接]请求参数urlservernameurlpatternssize上传php一个完整的laravel爬虫框架commonapi下载common一个完整的laravel爬虫框架article相关tweet相关url、@1article文章发布状态的监控comment@article所有tweet的监控hrefarticle文章链接对于http请求消息，请求内容写href有参使用反爬虫手段，限制xxhttp请求使用反爬虫手段，限制xx手机版本#。
　　1、地址:10638031
　　8、fiddler
　　3、tomcat
　　2、centos7tomcat7#
　　2、文章搜索#
　　3、内容提取#
　　4、comment相关消息#
　　
　　5、纯文本提取#
　　6、图片提取#
　　7、纯文本提取#
　　8、名称提取#
　　9、地址提取#1
　　0、话题提取#1
　　1、按日期提取#1
　　2、标签匹配#1
　　
　　3、orderby、文章排序#1
　　4、短文章or长文章#1
　　5、http，
　　6、文章代理#1
　　7、rss爬虫#1
　　8、爬虫架构#1
　　9、爬虫方式#2
　　0、爬虫存储#2
　　1、效果图静态文件下载下载静态文件,以百度网盘的webapi文件为例#format=gbk&newstype=xxx#format=rar&format=os&format=gb#format=gbk&format=php&format=php2&format=gb213|format=rar&format=os&format=gb213|format=php2&format=gb213|format=php2|format=gb213|format=rar#format=gbk&format=ext;format=os&format=gb213|format=ext#format=rar;format=ext;format=gb213;format=rar|format=ext;format=xxx#format=ext;format=xxx#format=jpg;format=jpg|format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=jpg;format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#format=xxx#。 查看全部

　　给力:冷门副业，一单利润3位数。（掌柜）
　　大家好，我是魔域掌柜。
　　我抽空重温了一遍《华尔街之狼》，发现里面的一些台词真的很经典，不仅讲述了社会的另一面，还谈到了人性的贪婪、仇恨和愚昧。印象最深的一句话是：
　　“赚钱最简单的方法就是创造有价值的东西，每个人都愿意付出和创造价值，钱就会随之而来。”
　　也许对某些人来说这听起来像鸡汤，但这就是我所观察到的。
　　01
　　说说这两天发现的一个冷门小项目。
　　随着网上分享干货的人越来越多，大家习惯把看到的东西都保存在网盘里，我也不例外。资料太多，没有整理好。想找的时候，找了半天也找不着。搜索关键词无法准确匹配，浪费大量时间。
　　于是萌生了一个想法，有没有可以快速生成网盘目录树的工具呢？
　　在浏览器里搜了一下，还真不少。
　　玩这个软件有两种主要方式。
　　1.卖剧本。
　　比如论坛的这种发帖，最终是指向付费下载的。
　　
　　下载后会有试用版和付费版两种应用。
　　我用的是试用版，效果确实不错。导出文件目录树只需几秒，但试用版有次数和多个文件夹的限制。要想彻底解决问题，还得用正式版。
　　点击正式版，会出现购买序列号的支付信息。
　　这种模式基本上是发卡平台的延伸，破解一些软件，或者开发一些脚本工具，然后植入序列号或者绑定电脑代码，通过在自发平台大量发帖拦截关键词媒体平台，从而获得管道收入。
　　CSDN论坛上有很多类似的玩法，大家可以参考一下。
　　02
　　第二种玩法是做一个在线搜索站点，
　　这是很多做付费知识项目的博主都在使用的一种搜索方式，方便客户查找信息，节省沟通时间。
　　主要玩法是出售网站访问权，
　　
　　或者直接卖网站源代码。
　　排水方法与第一种基本相似。它利用大量的关键词搜索屏幕，进而实现被动引流。一条信息重复销售，第一渠道就是营收。
　　03
　　这种冷门小众的软件其实很受欢迎。一方面，用户刚好需要，愿意付费；形成信息优势。
　　其实有很多类似的软件。可以采集
一些虚拟资源社区，不管是做软件代理，模仿同行营销，还是做一款流行软件。
　　我简单说几句。有兴趣的可以试试，比如朋友圈采集
，公众号历史文章采集
，公众号文章批量删除……
　　正如我一开始所说：
　　“赚钱最简单的方法就是创造有价值的东西，每个人都愿意付出和创造价值，钱就会随之而来。”
　　明白了以上这些，你就明白了。
　　一个鼓舞人心的老板，请喜欢并看起来不错。
　　--------------------------
　　推荐文章:seo首页关键词如何排名，seo首页关键词排名的4大技巧？
　　SEO关键词的优化是我们网站的重中之重。网站所有内容根据各类关键词获取排名，从而获取更多流量
　　用户的搜索行为中经常会出现很多关键词，比如我们常见的百度下拉，相关搜索等，都是一些搜索关键词根据用户的行为展开的
　　整理出有价值的 关键词
　　根据自己的行业搜索一些关键词，使用工具，5118，爱站，关键词策划师等等，我们用“SEO优化”这个词来查询
　　可以看出前几名的日均流量和竞争度都很大，所以我们可以过滤找出一些竞争度低的词，然后去百度搜索找到对应的下拉词和相关搜索
　　做下拉和相关搜索也会产生大量的流量，但是要注意你要找的词一定要收录
你搜索的核心关键词
　　然后用表格记录，开始写文章。您可以在标题中找到更多疑问词。网站建好后，也可以去知乎或贴吧发帖，可以获得被收录展示的机会。
　　
　　关键词 文章更新
　　在有了一定的关键词之后，我们要做的就是根据关键词写一些文章。如果是企业网站，可以请人代写，也可以自己写，因为每天的文章数不需要很多
　　写好后发布到自己的网站上，然后直接去后台提交。在这里我们还需要注意文章的质量，不要在文章中出现错误
　　定期更新文章，让网站保持活跃，告诉搜索引擎有人在不断优化你的网站，从而增加网站的信任度
　　高质量的外部和内部链接
　　现在外链权重不是很高，但是还是可以做的，但是一定要做高质量的外链，低质量的外链很容易受到百度的打击
　　内链系统的建设也可以丰富网页本身，比如我们调用的一些文章，我们做的一些标签等等，我们可以靠这些让百度知道我们的网站是什么关键词
　　面包屑导航，还可以插入一些文章页没有收录的页面，网站主导航栏，第一篇和第二篇等，可以很好的布局内链系统
　　网页优化
　　
　　需要记住的是，百度其实是一个一个的采集
页面，所以一定要注意每个页面的质量，减少死链和单页质量低下的问题
　　网站结构符合搜印得清爬虫的兴趣，有利于SEO优化，内容全面收录，站内权重流量。
　　网站架构分析包括：剔除糟糕的网站架构设计、实施树形结构、网站导航和链接优化。
　　网站关键词分析，这应该是实施SEO优化前的一个重要环节，操作流程包括
　　网站关键词关注度分析、团队竞争对手分析、网站关键词和网站主题分析、网站关键词布局、网站关键词排名预测和监控。
　　好了，本文的内容营销圈就分享到这里了。对互联网推广引流感兴趣的可以加微信：Sum8687 晚上有推广引流技术课程，有实用干货免费分享！
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　　教程:织梦怎么采集淘宝 如何把淘宝联盟的货采集到店铺上
　　很多站长朋友都不是很清楚如何采集
淘宝织梦。今天，小编就为大家梳理一下如何采集
淘宝织梦。希望对您有所帮助。具体内容如下：
　　本文目录一览： 1、如何在淘宝网添加PID以及如何采集
商品。2、如何在织梦后台采集图片。3、织梦dede采集方法教程。如何添加PID以及如何采集产品
　　首先要看你的织梦淘客源码是否支持采集
。如果支持，我就不修改了。问源码售后客服，他会帮你搞定。让我们专注于淘客通讯。
　　织梦背景怎么采集图片
　　1.采集
梦想的方式有很多种
　　2.可以使用内置的采集
功能
　　3.也可以使用优采云
或Collector等第三方软件
　　4.无论使用哪种方式，都需要自己编写采集规则
　　5.如果没有，请参考相关教程或软件说明
　　6、百度知道没有人会免费帮你写采集
规则，也可以请人写在某宝上
　　多材质织梦模板
　　为你解答
　　希望采纳
　　织梦dede采集方法教程
　　方法/步骤
　　1、首先我们打开织梦后台，点击
　　采集-采集节点管理-添加新节点
　　2、这里以采集普通物品为例，我们选择普通物品，然后确认
　　3、我们已经进入了采集设置页面，填写节点名称，就是给这个新节点起一个名字，这里可以填写。
　　然后打开你要采集
的文章列表页面，打开这个页面的链接，右键-查看源文件
　　找到目标页面编码，就在charset后面
　　4.页面基本信息等一般忽略，填写后如图
　　5.现在我们来填写列表URL获取规则
　　看文章列表第一页地址 jianzhanxinde/list_49_1.html
　　
　　比较第二页的地址jianzhanxinde/list_49_2.html
　　我们发现它们除了49_后面的数字是一样的，所以我们可以这样写
　　/建站信德/list_49_(*).html
　　只需将 1 替换为 (*)
　　由于这里只有2页，我们就从1到2填写
　　每页增量当然是1，2-1...等于1
　　我们完成了
　　6.可能你采集
的有些榜单没有规则，所以你要手动指定榜单的URL，如图
　　7.每行写一个页地址
　　列表规则写好后，我们就开始写文章URL匹配规则，返回文章列表页面
　　右键查看源文件
　　查找区域开头的HTML，也就是查找文章列表开头的标记。
　　8.我们可以很容易的在图片中找到“新闻列表”
　　. 从这里开始，以下是文章列表
　　让我们在文章列表的末尾找到 HTML
　　9. 就是这个，很容易找到的标志
　　如果链接收录
图像：
　　不处理
　　捕捉为缩略图
　　根据您的需要选择这里
　　重新过滤区域 URL：
　　（使用正则表达式）
　　必须收录
：
　　（优先于后者）
　　不能收录
：
　　
　　打开源文件，我们可以清楚的看到文章链接都是以.html结尾的
　　所以我们填写.html后必须收录
　　如果遇到一些比较麻烦的列表，也可以填写以下不能收录
的项目
　　8、我们点击Save Settings进入下一步，可以看到我们获取到的文章的URL
　　看到这些就对了，我们保存信息，进入下一步设置内容字段获取规则
　　看文章有没有分页，随便输入一篇文章看。. 我们看到这里的文章没有分页
　　所以这里我们默认
　　9. 现在让我们找到文章标题等。
　　随便输入一篇文章，右键查看源文件
　　看看这些
　　10.根据源码填写
　　11.让我们填写文章内容的开头和结尾
　　同上，找到开始和结束标志
　　12.开始：
　　12.结束：
　　13、如果要过滤文章中的什么内容，可以写在过滤规则中，比如要过滤文章中的图片
　　选择通用规则
　　14.再次检查IMG，然后确认
　　15.这样，我们过滤文字中的图片
　　设置完成后点击保存设置并预览
　　这样的采集规则已经写好了。这很简单。有些网站很难写，但需要更多的工作。
　　16. Let's save and start collecting——开始采集
网页
　　采集
了一段时间
　　17 看看我们采集
的文章
　　18、好像成功了，我们来导出数据
　　干货教程:内容知识付费系统源码 付费阅读文章+付费看图片+付费下载+付费视频播放+带手机
　　1.完善的功能：
　　网站各种SEO属性设置、留言评论、会员投稿、会员积分功能、管理员管理、数据库备份恢复、全站广告位、后台运行日志详细记录、栏目不限、首次安装环境自动检测、文章管理、文章列表项自动扩缩容、评论功能、批量采集
、异地分享、移动端自动适配等。
　　2、自动化程度高：
　　自动提取具有自定义字数的摘要以供免费查看作为预览
　　自动设置文章首图为缩略图
　　自动检测首次安装环境
　　页面空缺自动填充，文章列表条目自动缩放
　　自动适配手机版和电脑版
　　导航栏自动生成三级下拉菜单
　　自动生成首页左侧垂直导航栏，支持3级下拉
　　栏目下所有文章批量设置付费阅读，也可单独为某篇文章设置付费阅读
　　
　　自动判断会员等级和积分，满足条件自动展示浏览内容。否则会提示会员按等级或积分充值
　　登录后自动跳回原页面
　　文章自动采集、文章自动发布、静态自动生成（高级功能）
　　自动定时发布（高级功能）
　　自动搜索引擎推送（高级功能）
　　图片自动本地保存（高级功能）
　　自动过滤危险提交（高级功能）
　　会员充值自动到账（高级功能）
　　支持支付宝、微信在线充值（高级功能）
　　3、一键更换功能及模板
　　高级功能插件带来丰富的扩展，后台一键安装
　　所有模板随意切换更换，后台一键安装
　　
　　每个模板至少支持10种颜色的切换（高级功能）
　　模板布局在后台可视化调整（高级功能）
　　模板的各个模块在后台可视化（高级功能）
　　4.支持微信小程序、APP、百度MIP、微站
　　可扩展到微信小程序、APP、百度MIP、微站，后台统一管理（高级功能）
　　5.搜索引擎友好
　　整个站点具有静态、动态和伪静态功能
　　具有搜索引擎主动提交、自动提交、站点地图生成（高级功能）
　　整个站点写标准的html标签，有利于SEO
　　全站可生成全球内链关键词
　　下载地址：点此下载 解压密码：点此获取 查看全部

　　完美:绿色站点采集器“小程序，提取直接复制到微信里就可以了
　　关键词文章采集源码，有需要源码的朋友后台留言，
　　我这边是使用的友录提供的一个站点进行操作的，可以制作公众号和小程序，然后采集历史文章，直接从页面提取就可以了，像我这边的是采集起草的，自定义按钮太多，我用红框圈出来的，其他的可以参考一下，收集的一定要记得点保存。友录网友录提供的“绿色站点采集器“小程序，提取直接复制链接到微信里就可以了这个我也试用过了，很不错，可以尝试一下。
　　上友录采集器，据说用了好多年了，不会频繁崩溃，
　　
　　采集技术上，有的人自己搭建采集网站，也有采集技术实现社区化采集。社区采集起点、微店、天猫、京东、商超等各大网站优质产品。
　　联系我，
　　不要用微信小程序了，
　　可以尝试一下采集论坛里面的一些好文章，我之前在文库网站看到过收集的好资料，很神奇的。可以推荐下试试。
　　
　　我来说下我最近看到的奇门军事采集吧，个人感觉还不错的呀，
　　建议你使用易盾的邮件获取不知道有没有你所需要的，
　　百度爬虫，依托于你的采集规则进行抓取。
　　我接触过一个还不错的采集，
　　友录采集器不错，最新推出一个小程序，用户可以通过分享链接绑定采集器，而且对采集没有任何限制。 查看全部

　　干货教程:python3的requests库爬取百度搜索关键字python的标题信息
　　#本代码作用：在python 3.7环境中，在百度首页输入python，打印出当前页面的源代码，并将查询到的python标题存储到Excel数据中
　　#代码如下：
　　#本代码是在python3.7环境下，使用requests库爬取百度源代码
#1、导入相应的模块，requests库是第三方库，需要在cmd里pip install requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pandas as pd
#2、对网站进行get请求
url="https://www.baidu.com/s%3Fie%3 ... ot%3B
#上面这行代码是在百度首页查询python关键字，将此网站赋值给url
headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0"} #设置网站请求头
response=requests.get(url,headers=headers) #对网站进行get请求，并伪装成浏览器进行请求
<p>
response.encoding="utf-8" #设置网页编码格式为utf-8
#3、打印浏览器解析的内容
html=response.text #将网页源代码的文本文件赋值给html
content=response.content #将网页源代码的二进制文件赋值给content
print(html) #打印网页源代码的文本文件
print(content) #打印二进制源码文件
print("response.status_code:",response.status_code) #打印状态码，结果为200时表示请求成功
print("headers:",response.headers) #打印网页的头部headers信息
soup=BeautifulSoup(html,"lxml")
#4、打印查找到的标题信息
print(soup.findAll("h3")) #经查实所有的标题信息在h3标签里，故打印h3标签的内容
list1=[]
for title in soup.findAll("h3"): #遍历h3标签里的title内容
　　
print(title.text) #打印title的text属性
list1.append(title.text) #将title.text即搜索的文字标题数据存入列表list1
#5、保存标题至excel表格
df=pd.DataFrame(list1,index=range(1,len(list1)+1),columns=["标题"]) #设置表格数据为list1的列表数据，行标为list1列表的从1到最后一个+1的数字，列标为标题，并赋值给df
df.to_excel(r"C:\Users\Administrator\Desktop\title.xlsx") #将df的数据存入桌面的title.xlsx表格中
</p>
　　运行结果如下图所示：
　　这张图片是在百度主页上搜索python关键字
　　此图是代码块和代码运行的结果
　　此图存储在 EXCEL 表中找到的标头数据
　　干货教程:视频采集软件采集发布设置教程
　　哪个视频采集软件比较好？相信大家都用过很多视频采集软件。视频抓拍软件是广大自媒体人非常好用的抓拍工具。当你在各大视频网站上看到好玩、有趣、好奇的视频，你想怎么采集
？这就需要一个视频批量采集工具来帮助你了。输入网址链接，或直接进入视频库，即可轻松抓拍视频。软件拍摄的短视频会存放在软件目录的文件夹中，非常实用方便。本工具不仅支持视频抓拍还支持图片抓拍，支持指定网站抓拍，支持关键词视频图片抓拍，详细参考图片。
　　在竞争日益激烈的营销过程中，为了获得更多的搜索量和更高的转化率，视频采集软件企业会采用“全身解决方案”，让自己的企业获得更多的曝光度和更高的知名度。而企业提升排名的网站和转化，往往都是通过关键词优化来完成的。
　　1. 什么是网站关键词优化？
　　网站关键词优化是通过有效的方法提高关键词搜索量和关键词搜索排名，从而增加企业收入，因此需要专业的SEO技能来完成。网站关键词优化 然而，一个网站的关键词可以分为核心关键词、产品关键词、品牌关键词、长尾关键词等。因此，选择网站关键词优化需要更多的时间。
　　2. 如何优化网站关键词？
　　网站关键词需要逐步优化，注意细节。因此，企业可以从以下几点优化关键词：
　　1.选择合适的关键词
　　
　　优化您的网站 关键词，关键词 是主要元素之一。视频采集软件因此，要做好关键词的选择，尽量先梳理出与网站主题和用户搜索信息相关的关键词，然后利用分析工具选择具有大搜索量和高转化率 关键词 优化，以便您的网站 关键词 进行有意义的优化。
　　同时要了解自己网站所属的行业，根据自己网站的行业属性展开长尾关键词。由于网站的流量大部分是由相关长尾关键词带来的，所以我们可以围绕自己的业务和产品覆盖大量的长尾词，但一定要注意与网站的相关性。
　　2.卷绕关键词写内容
　　网站 关键词 优化内容是常态。因此，视频采集软件网站关键词的优化一定要从用户需求的角度出发，尽量写出个人感兴趣的相关内容。同时坚持一定的原创内容，即可以“创造”别人的想法和文笔，也可以坚持自己的想法。这样写出来的内容，既能满足用户的需求，又能引起搜索引擎的兴趣，从而得到更好的排名。
　　3.围绕关键词建立外部链接
　　外链可以增加网站的权重，也可以给网站带来更多的流量。因此，要优化关键词，可以围绕关键词建立外链，不断吸引搜索引擎和用户的访问。
　　总之，网站关键词优化可以参考以上方法。不懂中文的可以咨询小编进行SEO优化，我们会为您提供专业详细的讲解，视频采集软件，您可以在1~3个月内上传您的关键词或网站优化到首页位置，我们通过正规的SEO技术进行优化，网站安全有保障，排名也很稳定。
　　
　　相信大多数SEO站长都是使用百度统计来分析网站数据的。该工具可以辅助百度搜索引擎采集
大量的网站数据。同时，视频抓拍软件还可以辅助站长判断用户浏览网页的行为数据，比如哪些网页被用户点赞，哪些关键词用户搜索并进入我们的网页等. 这样，我们就可以分析用户的需求，制定下一步的优化方案。不过也有很多新手站长不太明白如何分析百度的统计数据，下面我就来说明一下。
　　一、来源分析
　　来源分析是指你的网站流量来自哪个渠道，有多少比例的流量进入你的网站，比如哪个搜索引擎。这样，您就可以清楚地判断网站在各种搜索引擎中的表现。这也可以作为百度的参考，百度也可以采集
其他搜索引擎的网站排名数据。
　　2.涨跌榜
　　这也是具有相当参考意义的数据。它可以知道你在电视台外的宣传情况。可以直接访问的用户并不多。如果你直接去你的网站打开，或者用喜欢的文件夹打开，都可以证明你是一个用户喜欢的网站。
　　3.面试页面
　　你可以知道你的网站有多少页面被用户浏览过，与昨天相比是上升趋势还是下降趋势。如果这是上升趋势，则表明您的网站正在蓬勃发展并且表现良好。如果这是下降趋势，则可能表明您的网站上出现了一些需要分析和解决的问题。 查看全部

　　汇总:Python数据采集案例(1)：微博热搜榜采集
　　时间：2020.05.25
　　目标
　　本案例通过图文并茂的方式详细介绍了网络请求和分析的方法。目标是通过网络请求获取微博热搜榜前50的关键词，并将结果打印到控制台。
　　实施过程
　　总的来说，数据采集爬虫的实现过程包括以下几个步骤：
　　确定数据所在的Url 执行网页请求并解决请求中的问题 解析网页并获取格式化数据 存储数据（当前案例不需要）
　　下面我们按照上面的步骤依次完成。
　　确定数据所在的Url
　　打开微博热搜榜，即Url为：
　　首先，我们需要判断目标数据是存在于页面上还是通过Ajax加载的。我们可以在浏览器中右击（推荐Chrome浏览器），选择“查看网页源代码”。
　　这时浏览器会打开一个新的页面，在Url（网页地址）前加上view-source部分，网页上显示的关键词就是当前网页的源代码.
　　
　　我们使用快捷键Ctrl+F打开搜索框，在网页源代码中搜索热搜榜页面显示的文字。关键词，表示热搜榜直接在页面加载，不通过Ajax加载。这个时候我们只需要直接请求网页的url就可以获取热搜榜数据了。
　　网络请求
　　接下来，我们使用requests模块执行网页请求，并打印请求结果。代码如下：
　　import requests<br /><br />if __name__ == "__main__":<br /> response = requests.get("https://s.weibo.com/top/summary")<br /> print(response.content.decode())
　　在打印的内容中，我们再次找到“过仙桥发现北宋古墓”，说明我们的请求成功获取了热搜榜数据，没有问题。
　　网页分析
　　再次回到浏览器，右击选择“Inspect”打开浏览器控制台（或者直接使用快捷键F12打开控制台）。
　　选择元素选择工具。
　　在元素选择模式下（元素选择工具的小箭头是蓝色的），点击我们需要采集
的信息。
　　此时，浏览器控制台会导航到目标信息所在的标签。
　　
　　我们在标签上右击，选择“复制”，然后选择“复制选择器”，复制标签的CSS Selector路径，用于定位当前标签。例如热搜第一名关键词所在标签的CSS Selector为：
　　#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr:nth-child(2) > td.td-02 > a
　　其中#pl_top_realtimehot 代表ID为pl_top_realtimehot 的标签，即下图中第一行的div 标签；&gt; table 表示当前标签的下一层 table label，也就是下图中第二行的 table label； tr:nth-child(2 ) 表示当前标签label下的第二个 tr ，即下图中选中的 tr label。
　　通过观察网络结构，我们可以发现，每一个热搜都是tbody标签下一个独立的tr标签；因此，同时获取不同热搜的关键词，我们只需要不再限制指定的即可 只需使用tr标签即可，即删除tr中的:nth-child(2) :nth-child(2) 在 CSS 选择器路径中。
　　#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a
　　在浏览器控制台的Elements选项卡中，使用快捷键Ctrl+F打开搜索框，在搜索框中搜索修改后的CSS Selector路径，可以得到51条结果，说明修改后的CSS Selector可以匹配所有同时热点话题。搜索 关键词。
　　接下来我们使用Python的第三方模块——BeautifulSoup模块（pip安装命令：pip install BeautifulSoup4）来实现解析。收录
请求的代码如下：
　　import requests<br />from bs4 import BeautifulSoup<br /><br />if __name__ == "__main__":<br /> response = requests.get("https://s.weibo.com/top/summary")<br /> bs = BeautifulSoup(response.content.decode(), 'lxml')<br /> for keyword_label in bs.select("#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a"):<br /> print(keyword_label.text)
　　运行结果已经可以将所有热搜打印到控制台，满足当前需求。
　　10个关键词把握2020中国经济走势<br />北宋古墓发现过仙桥<br />香港各界发起联署支持国家安全立法<br />马路惊现非洲雄狮<br />澳门所有大中小学升国旗唱国歌全覆盖<br />......
　　本系列案例采集
的所有数据只能用于学习和研究目的！
　　案例需求说明：因此微博热搜榜是实时更新的，所以一个比较完整的采集需求如下：每3分钟采集一次微博热搜榜前49条热搜（忽略文中广告3信息），并将结果存入数据库，数据库中至少要收录
采集时间、排名（rank）、关键词（关键词）、流行度（hot）、类型（type）等字段。完整的案例将在后面的内容中进行讲解。
　　案例讲解说明：本文作为第一个案例，通过图文详细讲解每个步骤，后续案例将以讲解思路为主。
　　汇总:头条搜索流量统计分析
　　0x01：事件原因
　　切记头条搜索统计达不到流量分析，请无视...
　　最近手机收到阿里云服务器磁盘使用率过高的警告信息。我数了一下，也不是很好。不能生成临时文件，肯定是服务器上的网站不正常，不能写入数据库……如果满了，会导致灾难性的故障），思考0.1秒后，取出手机ssh服务器，而且操作猛如虎，不出所料，总磁盘40G，视频占用30G，近6000个小姐姐视频，请无视我吞吞吐吐的动作...，为了不影响网站，包，下载，删除服务器上的文件，停止采集
脚本。
　　在一月...
　　在某家肯德基吃炸鸡，看美剧，享受午后暖暖的阳光，手机响起一条短信，电脑同时收到一封邮件，他的眉头紧锁，不对，服务器宕机了，他感觉心里乱糟糟的。短信又提示磁盘快满了，记得关掉爬虫脚本，别问明明是谁，我要安静！放下手中的炸鸡，暂停播放，双手油腻地使用df du命令。我发现几个网站每天的web日志都是几百M，一个月总日志文件28G。
　　0x02: 日志分析，流量异常
　　第一直觉是网站被攻击了，IP被过滤了，不过没什么大问题
　　继续分析，发现很多页面只有html的访问记录，没有CSS、Js、Css等记录。我的直觉再次告诉我，有人在爬取网站数据，但是爬虫一般是根据url上的ID增减。这些请求是不规则的，先保持当前的想法。
　　找到SEO运营部需要到百度统计账号。对了，逗逗小姐姐，嘎嘎……打开统计工具，看看流量有没有异常。哎，这个月流量明显增加了。对比56%，主要是百度，不禁感慨公司离不开百度，但和上月相比，流量持平，略有下降，其余主要来源为直达，占比30%从事互联网行业多年的我一下子就知道这里的招数很猫腻。直接访问的比例过高。必须是SEO部门才能完成性能补给。呵呵呵呵~，感觉一下子抓住了其他部门的尾巴，而结局往往就是真相。不过很闹腾，请大家看看……
　　0x03：并排，进入内部
　　虽然认识的小九九是其他部门的，但俗话说“井水不犯河水”、“人不犯我不犯人”，作为一个希望世界和平的Libra运维工程师，他不能做“损人利己”的事，默默删除系统日志，只保留最近5天，换取磁盘容量，别问我为什么不扩容，公司有不允许，宝宝觉得苦。别问我为什么不写个自动删除脚本，懒懒懒懒。。。
　　过了几天，为了讨小姐的欢心，我提出了这个问题。目的是让她告诉她的上级，假的金额应该更真实一些。我这才知道，公司减少了百度SEM的投入，增加了今日头条的搜索业务。毁了一个世界名牌，我喜欢看小姐姐的视频，当然知道头条搜索，某个声音下的公司的产品，但最后分析没有头条搜索的流量，我是不是妄想. 因为我很忙，这件事没法做...
　　0x04：红色紧急，委以重任
　　大概意思就是公司月底汇总，运营部统计投入产出比，公司花钱看不到效果，运营部汇总头条流量也统计不了，于是我被委以重任（你说为什么不找程序员，我也想知道，可能公司看我比较空闲吧！），开始分析头条搜索。
　　0x05：步入正题，一波三折
　　工欲善其事，必先利其器！为了抓小姐姐的视频，我安装了抓包。
　　第一步：打开提琴手
　　Setp2：打开“今日头条”应用程序并搜索关键词
　　
　　Step3：分析数据包数据
　　今日头条搜索结果页面
　　忽略我先搜的词，一不小心把押金泄露了。上图是搜索到“二手车2万左右”出现的列表页。它只是触发了搜索，并没有点击具体结果的 URL。我们没有访问访问的信息，如下图：
　　一开始我以为是今日头条偷偷把流量给了一些白名单网站，但是不管网站大小都是这样。
　　没有点击搜索结果，仍然请求网站
　　点击一个有百度网址统计的网站
　　收录
百度统计的页面
　　点击后可以看到百度和谷歌统计提交的信息：如下图
　　百度统计提交表单
　　谷歌统计提交表格
　　从统计工具中点击Post表单信息和Referer信息，这两个工具都不能统计流量来源，只能在“直达”中看到。后来用自己的博客测试了国内的小众（qq、cnzz、51la）统计工具，发现统计的流量没有一个来自头条，心里一万只草泥马擦肩而过，这不是陷阱吗？
　　0x06：求根
　　为了解决这个问题，我翻遍了各大论坛，走访了各大社区，但答案遥遥无期，在官网上找到了解释。让我想起了网友找小姐姐的评论。一起去海钓吧
　　门户网站：
　　
　　官方话：
　　预加载技术 为了给用户提供更好的体验，今日头条采用预加载技术，大大提高了用户打开文章的速度，让用户在进入文章时几乎不需要等待，实现了“二次打开”的体验。所谓预加载就是在用户打开页面之前预加载文章的html、css、javascript部分。一些浏览器制造商也使用这种技术来提高网页访问速度。比如：号称“智能预取，速度革命”的搜狗高速浏览器，就是如此。预加载技术特点： 1. 预加载只加载文本代码（html、css、javascript），不预加载图片。2.预加载不执行代码（javascript），并且不影响下游网站的流量统计。3. 广告未预加载。
　　所谓预加载就是将搜索结果页面（标识为全网站点）的第三方站点的Html源代码提前缓存到手机本地。视频提前缓存到本地，实现访问无延迟。
　　一切都有两个方面，预加载缺陷：
　　1、因为没有Referer参数，我们看不清流量来源，这也是公司无法区分统计流量的原因。
　　2、即使客户没有点击搜索结果页的网站，只是搜索关键词，网站服务器也会产生网站日志，导致流量不畅的迹象。
　　分析这几天的日志文件，果然今日头条去掉了各大搜索引擎的源，css、js、图片，其余的都被头条直接访问搜索了。与统计工具相比，PV 多出 10%。排除少量爬虫，乱七八糟，意味着剩下的8%可能是头条搜索页面没有点击产生的流量！
　　在给操作小姐姐解释以上内容的时候，小姐姐愣住了，一脸的佩服（不可理解），我简单总结一下：
　　服务器网络日志和统计工具数据不对称。每当关键词从头条搜索引擎搜索一个网站时，即使您没有点击网页日志，也会被记录下来。Web日志量大于统计工具运营部门。真实流量，0x07：今日头条搜索流量统计汇总
　　在观察了流量的增长趋势后，我认为公司做头条搜索是一个明智的决定。虽然感觉还不完美，但考虑到头条在一两年内发展到这样的程度，我还是觉得这家公司的未来是有希望的。，希望今日头条团队拿出类似百度站长的工具，完善自己的系统，向百度看齐。
　　Q：今日头条可以统计流量吗？
　　答：可以算的。百度、友盟（CNZZ）等统计工具体现的来源是“直达”。
　　Q：是否可以统计具体关键词带来的流量
　　A：头条暂时无法统计关键词带来的具体金额，头条也在改进中
　　Q：为什么我无法区分今日头条的流量？
　　A：因为今日头条APP采用预加载技术实现“秒开”体验，预加载不执行代码（javascript），所以第一次请求不执行js，没有referer字段，导致记录失败资源
　　官方预加载技术说明：
　　佛说：“无有，无有。” 工作了半天，还是没有解决我们公司运营部的问题。没法面对小姐姐们。欢迎留言~ 查看全部

　　汇总:extractandcompetewithdigitalcontentextractingdesignsemanticsproduc关键词文章采集源码+api文章详细分析(图)
　　关键词文章采集源码+api文章详细分析extractandcompetewithdigitalcontentextractingdesignsemanticsproductionzhihuwholeplatformforintelligente-marketing关键词采集分析原文上传：-and-compete-with-digital-content-extraction-design-semantics。
　　淘宝上的使用这个，好像在淘宝的教程有说，如果有兴趣可以找来看看，是通过wordpress来做的。
　　是关键词
　　机器采集（快速）前台采集（快速）/（还包括了netfilter实现即使图片爬虫）中文关键词
　　
　　zhankaiyuchan：最牛的seo技术和解决方案！
　　淘宝页面robots吧
　　给你介绍个比较火的爬虫软件，魔方工具箱这款软件可以实现采集。
　　题主先去注册账号；找个技术很牛的，给你建议大概什么采集什么；如果找不到技术好的，
　　
　　robots
　　robots有的话zotero有
　　更新一些数据，根据大家的建议对数据库做一些更新。
　　其实可以用hulian写的这个包来实现，discounted接口打上，就可以根据爬虫返回的数据重新得到每天的价格了。我觉得wordpress的semantics功能已经能够满足大部分需求了，当然我不是说semantics没用。首先pc端是没法爬的，且有超过70%的流量是通过移动端获取，而移动端的百度指数、谷歌趋势在当前是不容易获取到的，而美国市场也许会容易些。
　　另外一点，买的美国服务器大部分情况下对大陆用户是不支持php等语言的，而zotero返回数据的来源有很多，还有互联网媒体、b2b类目等，所以他的semantics也不一定是百度引擎返回的。可以参考：-shuangji-device-family/这篇文章。 查看全部

　　解决方案:基于Python的搜索引擎检索日志数据分析
　　上图中的print函数主要用于查看生成的数据。你也可以把它注释掉。根据操作生成相应的数据，根据数据生成分析折线图，如下图所示：
　　如果折线图的生成需要不断微调，每次生成的数据计算时间较长，其实可以先保存生成的数据，然后在调整折线图的元素时，结果数据可直接使用，无需重新计算数据，节省大量时间。
　　在我们以图形方式可视化数据后，原创
密集的数据变得更加清晰。我们可以很容易直观地看到，用户的搜索频率在凌晨4:00左右最少，而在下午16:00左右搜索频率最高。它反映了网民的上网习惯。
　　如果我们做广告业务，我们可以针对这种情况，针对不同时间段的广告进行针对性定价。而如果我们需要投放广告，我们也知道在哪个时间段投放，广告的曝光率相对来说是最高的。
　　2.不同用户检索
　　接下来我们分析一下不同用户的检索情况，看看哪些用户检索的多。
　　本次分析需要Python DataFrame中的count操作，即：groupby(user ID).count。然后我们用新生成的数据构建一个DataFrame，取前50个用户数据，进行降序操作。部分源码如下所示：
　　上图中Console显示的数据是当天检索量最高的前50个用户。有兴趣的同学可以去搜狗实验室官网下载这个数据，看看当天搜索量为431的客户检索到了哪些内容。一定是重度依赖网络的朋友。
　　到底访问了什么，我们稍后会看到。经过数据分析，我们决定取前 20 个用户，并用直方图显示他们的检索状态。选择20个用户的主要原因，一是为了图的美观，二是为了缩小数据范围，集中分析少数用户，节省分析成本。Top 20用户检索情况如下图所示：
　　由于数据量大且时间关系，我们接下来选取其中一位用户对其检索数据进行分析。然后转到下一部分。
　　
　　3、用户检索数据分析
　　我们选择搜索次数最多的用户“154”，分析他每天的搜索次数。我们先来看看这个用户在不同时间段的检索量。
　　08 2
　　09 64
　　20 57
　　21 218
　　22 90
　　左边是时间数据，右边是检索量。
　　看来这个用户在晚上21点的时候搜索比较频繁。
　　我们来分析一下这个用户检索到了哪些内容。同时对用户搜索词的搜索量进行倒序排序。如下：
　　由于数据有限，我们不知道用户的年龄、职业或性别。但我的发现非常令人惊讶。也客观地说明，每个看似正常的人，都有不为人知的一面。
　　如果想做深度分析，可以从搜狗实验室下载这个数据，结合前20个用户ID和本文提供的分析量，直接在数据中搜索这20个用户的搜索结果。
　　4. 不同的关键词搜索
　　
　　下面我们从全天的角度来分析一下当天不同关键词的搜索情况。基本分析思路是提取当天所有关键词的数量，然后通过词频云图直观展示。
　　根据数据，我们生成词频信息。同样，为了观察方便，我们按照词频的多少倒序排列。由于数据量大，我们只展示了一部分。如下所示：
　　为了展示词频云图，我们需要引入“import 采集
s”和“import wordcloud”这两个库。具体使用方法可以参考相关资料，这里不再赘述。
　　如果您在使用过程中有任何问题，也可以随时咨询我。我看到了，会尽快回复你。由于大部分的搜索词还是比较“陌生”的，所以不需要看的那么清楚，知道大概的分析思路就可以了。根据词频生成词频云图，如下图所示：
　　05 分析总结
　　有时对方提供的数据或多或少导入时，会出现一些问题，如：与我们的处理格式有些差异，编码问题。这就需要我们在数据分析之前先对数据进行梳理，在导入数据时处理异常，同时解决一些可能影响分析的垃圾数据。
　　俗话说“垃圾进，垃圾出”。因此，在进行数据分析之前，确保数据的真实性、可靠性和有效性是非常必要和重要的一步。
　　对于数据分析，不同的领域、不同的场景、不同的目标，都有不同的数据分析方法和方法，这就需要我们对症下药。互联网公司和电子商务网站更关心分析用户保留、转化率和访问轨迹。但是金融行业的公司，比如基金公司，更多的是做时间序列分析和趋势分析。本文的分析更多的是通过数据提取和可视化来发现一些潜在的情况。
　　而通过我们这次对用户搜索数据的分析，最直观的感受就是网络平台就像一个浓缩的社会。虽然大家都在网上搜索，谁都不认识，但在一定程度上是有一些联系的。而在这个平台上，有好人也有坏人，侧面也在折射着人们在日常生活中的各种姿态。正是由于网络搜索的匿名性，个体的行为才不会被伪装，更能反映出一个真实的个体。从这个角度来看，网络数据分析的结果往往优于线下数据分析。
　　虽然现在强调隐私保护，但如果是出于公共安全的考虑，其实还是可以对相关数据进行分析和预警，及早发现可能的违法犯罪情况。例如：如果一个人频繁检索how to kidnap之类的恶毒词汇，也在一定程度上客观反映了他的心理状态，再结合他的行动轨迹、购物记录、记分卡综合判断这个人作案的概率犯罪，及早采取预防措施，减少危害公共安全的风险。
　　技术是一把双刃剑。要想充分发挥技术的价值，就需要更加理性、科学地掌握和使用技术，让技术真正为人服务。企业或个人价值观的好坏，也决定了数据分析结果价值的好坏。不管怎样，如果每个企业、每个人都能把“不作恶”作为行为准则的底线，这个世界就会美好很多。
　　原创不易，如果您觉得本文对您有帮助，请多多转发，或点击作者打赏。谢谢阅读~
　　解决方案:搜索引擎SEO优化工具
　　企业网站搜索引擎SEO优化有什么好的软件工具推荐吗？
　　事实上，没有SEO直接优化软件，也没有软件能够准确到可以代替人工操作。但是SEO辅助工具有很多种。例如，Starlink SEO 是一个辅助管理 SEO 站点（组）和 SEO 团队的工具。1.不仅可以检测一个网页，还可以检测一个公司的整个网站。系统会自动生成调整内外链任务，合理分配网站链接资源，加速权重积累。2、24小时监控网站动态。通过对网站数十项指标的监控，及时发现网站异常，并随时通知负责人进行调整优化，使网站状态始终保持在最佳状态。底层自然是连接了企业常用的协作工具，比如企微、钉钉等。，通知更及时。3、紧跟算法更新，时刻把握量化。检测规则会第一时间根据搜索引擎的算法进行调整。不管站群的规则有多大，时刻关注各个网站的核心关键词，避免根源上的冲突，提高优化效果。4.既是SEO技术人员的辅助工具，也是SEO团队管理工具。生成的SEO优化任务可以手动或自动实时分配给问题站点的负责人。非技术主管也可以全面管理和推动 SEO 团队的工作。
　　网站推广和seo搜索引擎优化需要哪些工具？
　　推广就是在论坛、博客和其他网络上留下您的印记。使用软件时很容易留下垃圾外链。尽量少用。优化涉及优化您的网站本身。就是文章的质量，比较麻烦。，并且根据不同的阶段进行调整，慢慢的手动去做，不要总想着软件来帮忙，脑+手是最好的工具。
　　什么是SEO搜索引擎优化？
　　简单来说：SEO工作主要分为站内和站外： 站内：主要是合理优化网站结构、网站标题、文本锚点、站点地图构建、网站元标签优化等。站外： site：主要用于链接建设。建立有效连接。所以根据上面的。选择你想学的。个人建议：学习网站的语言。HTML。JavaScript 什么的。我建议你经常查看一些国外网站。更好的一个。像莫兹。一定要多看书总结。书中人物。有一本书叫《seo实用密码》。这看起来不错的样子。但是很老了。或者看看国外。这条路比较长。别紧张。我不明白你在问什么。希望这可以帮助。
　　seo搜索引擎优化工具
　　站长最担心的就是扫黄打非网清。无辜的网站担心其内容中的某些关键字会被非法过滤。如果网站关闭，网站采集
量将大大减少。我们这里使用百度的闭站功能。
　　在百度站长的“抓取频率”中，我们可以看到关闭站点的功能，即采取临时关闭站点的保护措施
　　
　　百度站长关机功能官方说明如下：
　　使用说明仅在网站暂时关闭时适用。申请成功后，网站的索引不会减少，但会暂时显示，直到网站所有者申请恢复对该页​​面的抓取。恢复申请成功后，网站可以更快恢复收录。请仔细阅读工具说明，谨慎操作。申请保护和恢复爬取都需要百度官网审核，单次审核需要2-3个工作日。请根据现场实际情况提交申请。如果您在关闭期间删除了一些网站内容，建议您在申请恢复抓取之前提交死链接，
　　从上面可以看出，关闭网站不会影响网站的收录，而且应用恢复后，网站也会被百度蜘蛛抓取。
　　在抓取频率选项中，我们不仅可以调整抓取网站的频率，还可以看到“关闭站点保护”功能
　　什么情况下应该申请闭站保护以及如何取消闭站保护
　　网站因自身原因（改版、停止服务等）导致长时间无法访问。）和客观原因（服务器故障、政策影响等）。). 站长可以暂时关闭网站，使用抓取频率工具的百度搜索引擎的网站关闭保护功能模块会暂时保留索引，停止显示网站结果。网站恢复正常后，您可以再次申请恢复。在站点关闭保护期间，所有之前收录的网页都将受到保护，不会被清除为死链接。
　　网站关闭的标准是什么
　　当网站的大部分页面都是死链接时，百度搜索引擎认为该网站已关闭。
　　建议站长在提交网站关闭保护前确认网站无法访问。
　　如何操作封闭站点保护
　　
　　进入封闭站点保护模块后，从认证站点列表中选择目标站点。这时候会出现两种情况：
　　当目标网站为二级域名时，选择仅针对二级域名暂时关闭
　　当目标网站是 www main 或不带 www（如 www.****.computer 或 ****.com）时，会出现两个选项：
　　“暂时关闭百度权限*.****.com抓取”——选择该选项会导致主域下的所有网站暂时无法在百度上显示，请谨慎使用
　　《暂时关闭百度对www.****.com或****.com的抓取》
　　当网站恢复正常访问并能在百度上显示时，站长可以申请恢复抓取。百度检测到网站死链接后，可以成功恢复抓取。
　　SEO常用的工具有哪些？
　　1. SEO信息查询工具 SEO信息查询可能是最常用的工具了。在信息查询工具中，比较权威的是站长工具和爱心小站。使用这些工具检查您站点的索引、反向链接、关键词排名等。2. 网站诊断工具 这类工具很少见，制作难度大，也很难准确。由于搜索引擎排名算法的复杂性和可变性，诊断软件给出的建议只能作为参考。这类工具主要是总结百度算法中注意的点，用工具来查网站。使用这样的工具检测一些平时不注意的细节，比如网站关键词的密度，JS是否有外部调用等。推荐一个网站诊断工具，Visual Studio，目前在用，不过是英文的。国内金华站长工具也有网站诊断工具。3、统计工具 统计工具主要用于统计网站的访问量，包括IP、PV、访问页数、访问组等分析。数据的统计分析除了访问者的分析外，还包括对页面的分析。可以有效调整网站，最大限度地提高转化率。4.伪原创工具 给定关键词，软件自动生成网页内容。不推荐使用此类软件。除了用户体验差之外，还可能存在侵犯他人版权，还可能存在复制内容的问题。5、批量发布外链工具主要用于消息、论坛、和博客评论。这种软件目前很受黑帽的欢迎，不推荐使用。一些搜索引擎在判断垃圾邮件方面已经相当准确，并且会给这个链接赋予零权重。更严重的是，他们可能会对网站进行一定程度的处罚。
　　排名查询工具：爱站 网址：站长工具 站长之家出品：站长工具 网站统计：站长之家、51la统计、百度统计！如果懂一些代码，一些简单的图片处理，还需要以下工具网页制作软件： dreamweaver 网页效果图：photoshopSEO入门门槛不高，不用编码，不用绘图，只需简单更新网站页面内容即可调用seo，但是做seo高手可不是一般人能做到的，大家互相鼓励！
　　作为个人站长，在优化网站seo的时候，掌握一些常用的seo工具是非常有必要的，这样可以事半功倍，即提高工作效率，同时，一些工具是更准确的。手动查询的数据基本一致。我经常使用的一些seo工具如下： 1.百度指数：Index。百度。com(1)可以知道某个关键词一天的搜索量，可以参考这个数据挖掘新的关键词。(2) 可以查看当月、最近3个月、最近6个月、最近12个月，还可以定义区域，这样会得到不同的数据。（3）会推荐一些最近兴起的相关搜索词，大家可以适当参考。(4) 同时，你也可以看到一些关于这个关键词的相关新闻。(5) 人群属性和分布区域：可以看到这个词属于哪个用户年龄段，集中在哪些区域。 2. 站长工具 常用的站长工具有2个： (1) 站长首页，这里有这样一个工具, 很有用: 关键词 挖矿 1) 周平均指数 2) 三个月平均指数 3) 一年平均指数 4) 排名第一的网站 5) 优化分析，点此标签进入：另一个页面，从这里可以看到关键词比赛难度分析的相关情况。(2)爱心站：关键词挖矿工具可用。以关键词seo培训为例，可以得到以下信息：1）搜索量2）记录数3）网站排名第一4）排名第二5）优化难度3。外链查询，我一般用domain：网站域名和百度站长平台的组合来查看一个网站的外链，主要包括有哪些平台，发布了哪些外链等，这个在研究竞争对手的时候经常用到. 4. 排名查找工具 Rank Tracker5。日志分析工具6。百度统计 7. 友情链接查询工具 8. 失效链接查询工具 在日常的seo工作中，相信上面的很多工具都会经常用到这些实用的seo工具。如果我们坚持使用这些工具给我们的工作带来意想不到的结果，我们就必须坚持。这在研究竞争对手时经常使用。4. 排名查找工具 Rank Tracker5。日志分析工具6。百度统计 7. 友情链接查询工具 8. 失效链接查询工具 在日常的seo工作中，相信上面的很多工具都会经常用到这些实用的seo工具。如果我们坚持使用这些工具给我们的工作带来意想不到的结果，我们就必须坚持。这在研究竞争对手时经常使用。4. 排名查找工具 Rank Tracker5。日志分析工具6。百度统计 7. 友情链接查询工具 8. 失效链接查询工具 在日常的seo工作中，相信上面的很多工具都会经常用到这些实用的seo工具。如果我们坚持使用这些工具给我们的工作带来意想不到的结果，我们就必须坚持。 查看全部

　　解决方案:基于Python实现中文文本关键词抽取的三种方法 课程报告+项目源码及数据
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　　使用Python提取中文文本关键词三种方法
　　文本关键词提取是高度浓缩文本信息的有效手段，通过3-5个单词准确概括文本主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，文本关键词提取主要有四种方法：基于TF-IDF的关键词提取、基于TextRank的关键词提取、基于Word2Vec词聚类的关键词提取和基于多种算法融合的关键词提取。在利用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中，笔者发现互联网上有很多使用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取的例子，代码和步骤也比较简单，但是网上的信息在使用Word2Vec词聚类方法时并没有把过程和步骤表达得很清楚。因此，采用TF-IDF方法、TextRank方法和Word2Vec词聚类方法实现专利文本（也适用于其他类型的文本）的关键词提取，并通过理论与实践的结合，逐步理解、学习和实现中文文本的关键词提取。
　　内容
　　使用Python 1提取文本中文文本关键词的三种方法1
　　概述 12
　　开发环境准备 2
　　2.1 蟒蛇环境 2
　　2.2 第三方模块 23
　　
　　数据准备 3
　　3.1 样本语料库 3
　　3.2 停产词典 4
　　4 基于TF-IDF的文本关键词提取方法 4
　　4.1 TF-IDF算法思路 4
　　4.2 TF-IDF文本关键词提取方法流程 5
　　4.3 代码实现 5
　　5 基于文本等级的文本关键词提取方法 6
　　5.1 页面排名算法思路 6
　　5.2 文本排名算法思路 7
　　
　　5.3 代码实现 8
　　6 基于Word2Vec文本聚类关键词提取方法 8
　　6.1 Word2Vec词向量表示 9
　　6.2 K均值聚类算法 9
　　6.3 Word2Vec词簇文本关键词提取方法流程 10
　　6.4 代码实现 11
　　7 结论 11
　　1 概述
　　文档的关键词是
　　相当于最能表达文档主题的N个单词，即文档最重要的单词，因此可以将文本关键词提取问题转换为单词重要性排序问题，可以选择排名前的TopN单词作为文本关键词。目前主流的文本关键词提取方法主要有以下两大类：
　　知识整理:Python英语单词拼写训练考试系统，单词默写系统，统计易错词，基于Django
　　程序采集
了近千个小学生常用词，后台可根据需求增加题库进行测试。基于Django，小学生英语单词记忆测试系统
　　安装教程
　　进入程序目录后安装依赖文件：
　　点安装 -r 要求.txt
　　运行 python3 manage.py 运行服务器
　　后台管理地址：8000/admin/
　　管理员登录：
　　用户名： 管理员密码：
　　接待地址：8000/
　　全程序下载地址：Python英文单词记忆测试系统
　　前端截图
　　背景
　　核心代码
　　setting.py
　　# coding=utf-8
import os
# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com ... list/
# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = &#39;=r0dm@=h9@^yo!f-kn^4sg@iiy$ub=t9%xciw0_y%_6!ntq#yw&#39;
# SECURITY WARNING: don&#39;t run with debug turned on in production!
DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = [&#39;*&#39;]
# Application definition
INSTALLED_APPS = [
&#39;django.contrib.admin&#39;,
&#39;django.contrib.auth&#39;,
&#39;django.contrib.contenttypes&#39;,
<p>
&#39;django.contrib.sessions&#39;,
&#39;django.contrib.messages&#39;,
&#39;django.contrib.staticfiles&#39;,
&#39;app&#39;,
]
AUTH_USER_MODEL = &#39;app.UserProfile&#39;
LOGIN_URL="login" #（视图函数登录权限跳转要用）
MIDDLEWARE = [
&#39;django.middleware.security.SecurityMiddleware&#39;,
&#39;django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware&#39;,
&#39;django.middleware.common.CommonMiddleware&#39;,
&#39;django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware&#39;,
&#39;django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware&#39;,
&#39;django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware&#39;,
&#39;django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware&#39;,
]
ROOT_URLCONF = &#39;wordtest.urls&#39;
TEMPLATES = [
{
&#39;BACKEND&#39;: &#39;django.template.backends.django.DjangoTemplates&#39;,
&#39;DIRS&#39;: [os.path.join(BASE_DIR, &#39;templates&#39;)],#设置网站模板根目录
&#39;APP_DIRS&#39;: True,
&#39;OPTIONS&#39;: {
&#39;context_processors&#39;: [
&#39;django.template.context_processors.debug&#39;,
&#39;django.template.context_processors.request&#39;,
&#39;django.contrib.auth.context_processors.auth&#39;,
&#39;django.contrib.messages.context_processors.messages&#39;,
],
},
},
]
WSGI_APPLICATION = &#39;wordtest.wsgi.application&#39;
# Database
# https://docs.djangoproject.com ... bases
DATABASES = {
&#39;default&#39;: {
&#39;ENGINE&#39;: &#39;django.db.backends.sqlite3&#39;,
&#39;NAME&#39;: os.path.join(BASE_DIR, &#39;db.sqlite3&#39;),
　　
}
}
# Password validation
# https://docs.djangoproject.com ... ators
AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [
{
&#39;NAME&#39;: &#39;django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator&#39;,
},
{
&#39;NAME&#39;: &#39;django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator&#39;,
},
{
&#39;NAME&#39;: &#39;django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator&#39;,
},
{
&#39;NAME&#39;: &#39;django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator&#39;,
},
]
# Internationalization
# https://docs.djangoproject.com ... i18n/
#修改时区时间设置
LANGUAGE_CODE = &#39;zh-hans&#39;
TIME_ZONE = &#39;Asia/Shanghai&#39;
USE_I18N = True
USE_L10N = True
USE_TZ = False
#设置表态文件目录
STATIC_URL = &#39;/static/&#39;
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, "static"),
]
</p>
　　全程序下载地址：Python英文单词记忆测试系统 查看全部

　　技巧:前嗅ForeSpider脚本教程：频道脚本使用场景及配置关键词搜索
　　今天小编为大家带来的教程是：ForeSpider脚本教程中频道脚本的应用场景和脚本配置关键词搜索实战教程。具体内容如下：
　　一、频道脚本使用场景
　　当您需要手动创建采集源列表，或完全使用脚本采集数据时，在“Channel Script”中，您可以使用classes extractor和result。
　　你可以定义一个类的对象来使用它的成员方法，或者使用EXTRACT和RESULT这两个全局对象。
　　关于这两个类的详细说明以及本场景的更多示例，可以点击“教程-&gt;脚本教程-&gt;脚本示例-&gt;频道脚本”查看相关内容。
　　2.脚本配置关键词搜索
　　1、关键词不收录
验证码
　　场景：当某类链接只需要替换部分字符串时，即可获取到目标链接。可以将这部分字符串作为关键词，添加频道脚本，达到提取链接的目的。
　　示例：暂时没有。
　　2.关键词收录
验证码
　　场景：当无法通过可视化方式获取到验证码刷新事件时，需要手动找到验证码刷新请求，填入相应的输入框。同时在参数列表中添加验证码参数。
　　示例：采集
京东店铺的商家信息。
　　
　　使用开发者工具（以搜狗浏览器为例，在浏览器中按F12打开）抓包，在目标网页右击“Inspect Element”，选择“NetWork”，首先清空所有缓存信息，点击验证码图片，找到验证码刷新请求：
　　“”。
　　可以发现每次刷新验证码时，请求链接中random参数的值都不一样，所以需要找到random产生的js事件。在网页源代码中找到如下代码。
　　在文本框中填写js刷新事件。值得注意的是，只需要修改this.src的值即可。
　　脚本示例：
　　var key = EXTRACT.GetSearch(this);
var form = key.Search();
url u;
var postData;
while(form){
var ocrCode = form.verifyCode;
u.urlname = "https://mall.jd.com/%26quot%3B ... 3B%3B
u.title = ocrCode;
<p>
u.entryid = this.id;
u.tmplid = 1;
postData = "verifyCode="+ocrCode;
var d = EXTRACT.OpenDoc(this,u.urlname,postData,0);
if(d){
this.Run(d,1);
EXTRACT.CloseDoc(d);
}
form = key.Search();
}
key.End();
</p>
　　解决方案:【壁纸小程序】搭建自己的壁纸小程序-微信抖音双端
　　前端使用uni-app，后端使用wordpress
　　1.前端展示
　　二、实现原理简析 1.wordpress后端
　　(1) Wordpress先建立分类（一级分类就够了）和标签；
　　（2）Wordpress创建文章，文章内容为图片，一般一篇文章放3~5张图片；然后设置分类；
　　(3) 发表文章；
　　(4)设置在Geek API中显示的类别；
　　可以修改jike-api-controller.php的第86行，将by ID desc limit 6的6改为3，这样可以展示更多的分类。.
　　$sql="SELECT ID,post_title,post_content FROM wp_posts,wp_term_relationships,wp_term_taxonomy WHERE ID=object_id and wp_term_relationships.term_taxonomy_id = wp_term_taxonomy.term_taxonomy_id and post_type=&#39;post&#39; and post_status = &#39;publish&#39; and wp_term_relationships.term_taxonomy_id = $CID and taxonomy = &#39;category&#39; order by ID desc limit 3";
　　2.前端统一应用
　　(1)修改域名，前端通过API获取分类内容，设置内容，然后负责展示
　　3.如何自动发布文章
　　手动发布文章是一项劳动密集型任务。作为程序员，一定要偷懒，所以可以使用优采云
等采集工具自动采集发布文章，也可以使用wordpress的restful api + python自动发布文章。
　　安装 WP-API 插件的 JWT 身份验证
　　(1)根据jwt文档配置服务器
　　(2) 获取令牌
　　图片准备好了
　　这里的规则是每3张图片对应一篇文章；
　　文件夹下的图片都是同一个类别，同一个标签；一类是一个文件夹
　　使用python脚本自动发布
　　#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import requests
import json
import datetime
def post_3_image_fotmat(img1, img2, img3):
line1 = "\n\n"
line2 = ""
img_line1 = img1
endline2 = "\n\n\n\n"
line3 = ""
img_line2 = img2
endline3 = "\n\n\n\n"
line4 = ""
img_line3 = img3
endline4 = "\n\n\n\n"
endline1 = "\n"
return line1 + line2 + img_line1 + endline2 + line3 + img_line2 + endline3 + line4 + img_line3 + endline4 + endline1
def file_name(file_dir):
D={}
# for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
for file in os.listdir(file_dir):
img_unicode = file.encode("utf-8")
if os.path.splitext(file)[1] == &#39;.jpeg&#39; or os.path.splitext(file)[1] == &#39;.jpg&#39; or os.path.splitext(file)[1] == &#39;.png&#39; or os.path.splitext(file)[1] == &#39;.webp&#39;:
<p>
D[img_unicode] = "image/" + os.path.splitext(file)[1][1:]
return D
end_point_url = "https://你自己的域名/wp-json/wp/v2/posts"
upload_img_url = "https://你自己的域名/wp-json/wp/v2/media"
my_token = "" #修改成你自己的
# 1. 先发布一份草稿，获取post_id
p_title = str(int(datetime.datetime.now().timestamp()))
p_content = "null"
p_categories = 6 # 这里可以查看你wordpress 里面的分类id，然后再回来填
# 例如，点击编辑某个分类，url将会是这样 https:///term.php%3Ftaxonomy%3 ... egory， tag_ID=6 后面的数字即是分类id， 下面的tag同理
p_tags = 5
pre_post_payload = {
&#39;title&#39;: p_title,
&#39;content&#39;: p_content,
&#39;categories&#39;: p_categories,
&#39;tags&#39;: p_tags,
}
pre_post_header = {&#39;content-type&#39;: "Application/json",
&#39;Authorization&#39;: my_token,
&#39;cache-control&#39;: "no-cache"}
r = requests.post(end_point_url, data=json.dumps(pre_post_payload),
headers=pre_post_header)
pre_post_id = json.loads(r.text)["id"]
d = file_name("./")
up_load_img_list = []
up_load_img_id = []
#2 上传图片, post的参数从第一步的 pre_post_id 获取
for img_file,img_type in d.items():
img_file_name = str(datetime.datetime.now().timestamp()) + os.path.splitext(img_file.decode("utf-8"))[1]
header = {&#39;content-type&#39;: img_type,
&#39;Authorization&#39;: my_token,
&#39;cache-control&#39;: "no-cache",
&#39;Content-Disposition&#39;:&#39;attachent;filename=%s&#39;% img_file_name }
post = {
&#39;post&#39;: pre_post_id
}

data = open(img_file.decode("utf-8"), &#39;rb&#39;).read()

print(img_file.decode("utf-8") + " vs " + img_file_name)
r = requests.post(upload_img_url, data=data,
headers=header)
json_r = json.loads(r.text)
print(json_r)
#print("data-id: ", json_r["id"])
　　
#p_data["data-id"] = json_r["id"]
my_str = json_r["description"]["rendered"]

img_start_tag_index = my_str.find(&#39;)
img_end_tag_index = my_str.find(&#39;/>&#39;, img_start_tag_index)
data_id = " data-id=%s " % json_r["id"]
up_load_img_id.append(json_r["id"])
new_str = my_str[img_start_tag_index:img_end_tag_index] + data_id + &#39;/>&#39;
print(new_str)
up_load_img_list.append(new_str)
# 3. 关联
modify_post_header = {&#39;content-type&#39;: "Application/json",
&#39;Authorization&#39;: my_token,
&#39;cache-control&#39;: "no-cache",
&#39;Content-Disposition&#39;:&#39;attachent;filename=%s&#39;% img_file_name}
modify_url = upload_img_url + "/" + str(json_r["id"])
r = requests.post(modify_url, headers=modify_post_header, json = post)
p_content = post_3_image_fotmat(up_load_img_list[0], up_load_img_list[1], up_load_img_list[2])
modify_point_url = end_point_url + "/%s"%pre_post_id
wp_link = {
&#39;wp:attachment&#39;: [
{&#39;href&#39;: upload_img_url + "?parent=%s"%pre_post_id }
]
}
# 正式发布
payload = {
&#39;id&#39;: pre_post_id,
&#39;status&#39;: "publish",
&#39;title&#39;: p_title,
&#39;content&#39;: p_content,
&#39;categories&#39;: p_categories,
&#39;tags&#39;: p_tags,
&#39;_links&#39;: wp_link
}
header = {&#39;content-type&#39;: "Application/json",
&#39;Authorization&#39;: my_token,
&#39;cache-control&#39;: "no-cache"}
r = requests.post(modify_point_url, data=json.dumps(payload),
headers=header)
#print(r.text)
</p>
　　目前还有一个小问题，图片上传后会自动裁剪，提供下载时需要使用原图，改进 查看全部

　　教程:「SEO工具」python百度下拉框关键词采集及源码解读
　　对于词的研究，每个seoer都必须知道，除了比较流行的百度相关搜索词外，百度下拉框关键词应该也是很多人研究的范围，但大部分都集中在drop上-down box 字数，毕竟百度下拉框关键词合集已经泛滥了。
　　百度下拉的正式名称是百度推荐词（Baidu Suggest Word），民间也称百度联想词或百度下拉菜单。是百度为方便网民搜索，提高输入效率而推出的一项服务。
　　例如，当我们在百度输入“营销”一词，百度会从推荐词条库中检索出以“营销”一词开头的词条，并按照搜索量从大到小排序。形成一个下拉菜单。百度下拉菜单最大数量为10个。
　　百度下拉框关键词的意义：可以做长尾词，也可以做标题。毕竟，是关键词搜索选项，可以在用户搜索时触发。很多人直接用下拉词来引流，比如曝光品牌，引导到指定页面。可以采集
分析竞争对手的相关操作，也可以自己曝光自己的品牌。不同的人有不同的看法！
　　网上留下了很多下拉词的采集
工具和源码，这里再分享一下！
　　版本一：网页直接抓取，实现下拉词采集
　　def get_keywords（单词）：
　　url=f"百度网址/sugrec?pre=1&amp;ie=utf-8&amp;json=1&amp;prod=pc&amp;wd={word}"
　　html=请求。得到（网址）
　　html = html.json()
　　#打印（html）
　　#print(html['g'])
　　关键词=[]
　　对于 html['g'] 中的关键字：
　　打印（关键字['q']）
　　key_words.append(key_word['q'])
　　#print（关键词）
　　返回key_words复制代码
　　版本二：使用官方接口如：def get_sug(word)：
　　url = '百度官方接口/su?wd=%s&amp;sugmode=2&amp;json=1&amp;p=3&amp;sid=1427_21091_21673_22581&amp;req=2&amp;pbs=%%E5%%BF%%AB%%E6%%89%%8B&amp;csor=2&amp;pwd=%%E5%% BF%%AB%%E6%%89%%8B&amp;cb=jQuery752020363_68&amp;_=81' %字
　　r = requests.get(url, verify=False)#请求API接口，取消HTTPS验证
　　
　　cont = r.content#获取返回的内容
　　res = cont[41: -2].decode('gbk')#只取返回结果中的一段json格式，解码成unicode
　　res_json = json.loads(res)#json格式转换
　　return res_json['s']# return 关键词 列表复制代码
　　版本 3：另一个接口地址 def get_word(word)：
　　url=f'百度另一个接口地址/su?wd={word}&amp;sugmode=3&amp;json=1'
　　HTML = 请求。得到（网址）。文本
　　html=html.replace("window.baidu.sug(",'')
　　html = html。代替（”）”， ''）
　　html = html。代替（”;”， ''）
　　#打印（html）
　　html = json。加载（html）
　　key_words=html['s']
　　#print（关键词）
　　返回key_words复制代码
　　本质上二和三性质相同，请大家参考使用！
　　加长版：这里有个小技巧，就是在关键词后面输入w，会出现一串拼音w开头的关键词，比如“黄山w”，“黄山温泉” ”会出现，“玩黄山几天”，“黄山五绝”等关键词（见上图）。因此，当我们遍历a~z的时候，关键词就会比较多。def get_more_word（单词）：
　　更多字=[]
　　对于“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”中的我：
　　more_word.extend(get_keywords('%s%s'%(word,i)))
　　打印（更多字）
　　
　　打印（len（more_word））
　　打印（len（列表（设置（more_word））））
　　return list(set(more_word))#去重操作
　　def get_more_sug（单词）：
　　all_words = []
　　对于“abcdefghijklmnopqrstuvwxyz”中的我：
　　all_words += get_sug(word+i)#遍历字母表 | 使用之前的功能
　　打印（len（列表（设置（all_words））））
　　return list(set(all_words))#去重代码
　　这里使用版本2的接口形式，避免被统一。但是如果使用requests模块请求证书无效的网站，会直接报错。可以将verify参数设置为False来解决这个问题 r = requests.get(url, verify=False) 但是设置verify= False会抛出InsecureRequestWarning警告，看起来很糟糕。解决方案： from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
　　# 禁用安全请求警告
　　requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)复制代码
　　运行结果
　　为了方便大家使用和玩，渣男特地给大家打包了一个低版本的exe工具，方便大家使用！获取百度网盘的exe工具
　　以下是exe下载信息，回复即可！
　　游客，如需查看本帖隐藏内容，请回复
　　以上代码仅供参考！如果有用，请给个好评，谢谢！！
　　表扬，谢谢！！
　　66666，值得学习
　　66666，值得学习
　　黄金+1贡献+5
　　总结:百度关键字分析工具2010
　　
　　百度关键词分析工具2010 Ver 6.0是凌风工作室2010年的最新作品，从1.0版本开始，已经拥有大量忠实用户使用，至今仍不尽如人意。智子有人用的是1.0版本。由于网络资源更新太快，之前旧版本的部分功能已经失效。现在新的6.0版本改进和完善了之前版本的错误，优化了大量代码，速度更快，更实用。以下是部分功能一一简单介绍： 1.相关关键词分析：输入你想要的关键词，可以分析出很多相关关键词或者长尾关键词。显示主要搜索引擎的搜索量和索引量。双击一个关键词，可以列出该关键词在过去30天内的每日搜索量，从而知道哪些关键词是最热门的关键词，有助于站长更新网站内容。2、自定义关键词：每个站长的网站类型不同，所以关键词的选择也不同，所以网站允许自定义分析你想要的关键词列表，支持批量分析。如下图所示： 3、分析某个关键词的排名，可以查看前10-100个网站的head writing。4. 指定关键词的文章采集
功能。5、文章带有指定关键词的伪原创功能。6、淘宝三亲热度关键词分析。战略家原有的教师职能。7.每日热门关键词统计分析功能。8. 主要搜索引擎登录功能。3月17日V6.0.8升级说明： 1.新增右键功能导出功能（两种格式，一种是txt文本文件，一种是xls电子表格文件） 2.解决分析时有时无反应的问题相关关键词。3.解决长尾关键词搜索分析问题 4.解决其他小问题。6.0.5更新日志：优化了软件内核。新增右键功能。解决了部分用户（win7用户）的注册问题。解决长尾关键词搜索分析问题 4.解决其他小问题。6.0.5更新日志：优化了软件内核。新增右键功能。解决了部分用户（win7用户）的注册问题。解决长尾关键词搜索分析问题 4.解决其他小问题。6.0.5更新日志：优化了软件内核。新增右键功能。解决了部分用户（win7用户）的注册问题。
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　　干货教程:站长魔方站群软件伪原创软件文章关键词采集软件站长工具
　　哪个伪原创软件比较好用？
　　使用这个，不要再观望。黄岩的网站群软件很不错。你可以买来试试！我买的最高版本包括在几个网站上超过200,000。还在增加。排行榜占了好几个首页！收购黄岩不仅赚了钱，而且现在的收入还不低。这真是一个正确的选择！
　　还有人用文章采集工具吗？
　　文章采集
如何让网站快速采集
和关键词排名？在大多数学习者中，所谓的SEO就是把想要的关键词优化到首页，但真正的SEO是搜索引擎优化，而不是搜索排名优化，因为排名被当做SEO整天的辛苦活，没人在乎关于排名，导致大量放弃；总之，你对SEO的理解程度取决于你能做什么SEO，你能在SEO的道路上走多远，但没关系，因为你不知道如何学习！
　　1、真正的SEO优化术语不仅仅是搜索引擎排名的优化，还包括网站浏览体验的优化、网站转化率优化、网站内容质量优化、网站服务器优化、网站设计页面美化优化等。你发现你只知道如何排名而不会别的？
　　接下来教大家如何使用文章采集工具自动采集伪原创刊物，积极推广搜索引擎。操作简单，无需学习更多专业技术。只需几个简单的步骤即可轻松采集
内容数据。用户只需要文章采集的简单设置，文章采集工具根据用户设置关键词准确采集文章，确保与行业文章的一致性。采集的文章可本地化或自动发布为伪原创，提供方便快捷的内容采集和伪原创内容的快速制作。
　　与其他文章相比，这个wordpres文章集的收录基本没有规则，更不用说花很多时间学习正则表达式或者html标签了，只需要输入关键词就可以实现收录（文章收录工具也自带具有关键字采集
功能）。整个过程自动挂掉！设置任务，自动采集
伪原创发布，并主动推送至搜索引擎。
　　本工具还自带网站管理功能，无论你有成百上千个不同的CMS网站，都可以实现统一管理。一个人维护上百个网站的文章更新不是问题。本文还配备了很多具有SEO功能的文章采集工具，通过软件采集伪原创刊物也可以提高很多方面的SEO优化。
　　1、主动推送网站（让搜索引擎更快的找到我们的网站）
　　2.设置自动下载图片，保存在本地或第三方（这样内容就不再有对方的外链）。
　　3、自动内链（让搜索引擎更深入地抓取你的链接）
　　
　　4.在内容或标题前后插入段落或关键词（标题和标题可以选择插入相同的关键词）
　　5、网站内容插入或随机作者、随机阅读等。
　　6.定期发布（定期发布文章，以便搜索引擎及时抓取您的网站内容）
　　通过这些SEO功能，提高网站页面的原创性，提高网站的采集
排名。无需每天登录网站后台查看收放和主动推送（百度/360/搜狗神马/谷歌等），每天查看网站后台。直接在工具上自动完成SEO。目前博主亲测软件免费，可直接下载使用！2.找到SEO的方向
　　1、不管你对SEO了解多少，大部分朋友学不好的主要原因是不知道怎么学，不知道怎么下手。虽然网上教程很多，但也因为教程不同，答案不一，或者简单总结，重复率很高，或者教程说了，下一个教程，大部分学习的朋友都不知道听谁的to，没有学习方向，像迷途的羔羊相撞，找一些高手交流，高手没时间详细讲解，只能等着别人指点迷津。
　　2、学习执行力不足
　　关于缺乏执行力，可以说是太多人，花了好几个小时讨论方向，但大部分朋友都停下来了，只好感叹，容易得来的东西不会珍惜，就像我有绝世武功秘籍一样，为了治武功你来找我，我看你是诚心，我借武功秘籍给你练，你不练，拿着书想世界，学不会，如果你不执行，那么不要问别人为什么你学不会Good SEO。
　　3.眼大手低的理论派
　　大多数SEO新手，尤其是刚入行的，看了一些高手的一些讲解，学习了很多SEO理论知识，总觉得自己懂得多了，所以想优化四五个以上的索引一百个，做梦两个月就可以优化了。这是一个非常不切实际的过程。你应该有一个学习一切的过程。只有慢慢修炼，才能知道其中的道理。不学走路就跑不了！
　　2.关于站内优化
　　相信很多站长都忽略了站内优化。你为什么这么说？因为很多站长抱怨网站流量不好，但是又找不到原因。出现这种情况主要是网站优化不好造成的。
　　1.提高粘度
　　
　　用户粘性包括多种内容，也可以直接或间接反映出大量的数据。比如二次访问率、PV数、页面停留时间、跳出率等，肯定会影响网站的关键词排名。那么更重要的是，站内的优化更加合理，相当于给了用户一个很好的环境和氛围，让用户可以方便的找到自己需要的信息。比如一个商场，如果我们来了之后管理混乱，那肯定会影响我们以后逛街的次数，对口碑产生负面影响。网站有时是一个积累的过程。一个用户今天输了，另一个用户明天输了。多年来，用户基数不会很高。
　　2.合理优化站内关键点对蜘蛛也有很大优势
　　不同的网站，网站的各个部分是否相互关联，首页与版块的链接关系，文章与文章页的链接关系，文字是否永远在右边，这些都需要要注意。一般来说，在保证用户浏览舒适的情况下，尽量使用CSS将文本内容（尤其是收录
关键字的内容）放在代码的顶部。这样蜘蛛从上到下爬取代码，非常有利于关键词的收录。至于用户看到的，还是对的地方，因为浏览器会解释CSS，搜索引擎不会分析样式。
　　3、站内合理优化为什么能提升长尾关键词的流量？答案很简单
　　因为合理的站内优化可以提高蜘蛛爬行的整体速度和深度，也可以让搜索引擎抓到最重要最合适的内容，所以整体来说，权重会增加，网站的权重也会增加。权重会增加，因此文章页面的排名会增加。我们都知道文章标题中收录
大量的关键词，尤其是长尾关键词，因此搜索量会大幅增加。因此，网站的访问量也会增加。很多网站内部优化是相互影响的，比如熟悉站点链接，内部链接可以提升长尾关键词排名，即使是难点的长尾关键词也会提升，关键词提升必然增加网站流量，
　　相信看完之后大家应该也知道了站内优化的重要性和采集工具的便捷性。只有结合SEO工具，网站才能快速收录和排名。否则，您不知道一个好的 SEO 工具的哪些功能对您有帮助。看完本文，如果您觉得不错，不妨采集
或转发给您需要注意的朋友和同事。博客每天带你了解各种事SEO经验，让你的网站也能快速收录和关键词排名！
　　网站站长工具的统计数据与站点不同？
　　百度是故意的，就是想让站长用他们的产品
　　如何采集
wordpress中的伪原创插件
　　设置 - 永久链接 - 这是设置伪静态的地方。无需插件
　　测评:伪原创检测工具两篇文章对比(文章原创检测工具在线)
　　本文阅读提示：在线文章原创检测工具、文章原创检测软件、网站原创检测工具
　　伪原创检测工具 两篇文章对比，2分贝。
　　以同一篇伪原创文章为单篇文章，我可以得到以下5篇伪原创相关文章。
　　1）同义词替换可以分开
　　同义词替换是伪原创工具检测的一个非常重要的功能，也是判断伪原创的唯一标准。通过同义词替换和同义词替换的方式，可以提高文章的原创性。
　　2）文本排名可以提高文章的新颖性。这也是很多伪原创工具的使用，不过还是有更短的文章可以使用。
　　3）逻辑关系也可以相互组合
　　
　　如果同义词使用不同的词，更有利于文章的逻辑结构和整体逻辑，也能有效地提高文章的逻辑结构。这就是为什么推荐这个软件的原因。
　　2. 巧妙融合
　　如果多次使用同义词，文章的逻辑结构就会发生变化。为什么重复的同义词更有利于搜索引擎的索引？本次重复是在保证重复次数的基础上重复的元素，在删除重复次数参数的基础上提高了其独创性。
　　三、文章流畅
　　1）逻辑关系可以提升用户体验。如果文章逻辑混乱，文章质量就得不到保证。它必须是可重复的。如果重复太多，首页的重复率就很难达到，因为它必须是可重复的。
　　2）词频
　　文章的开头非常重要。文末可以降低出现频率。每篇文章最多只讲几分钟，最多讲几十遍。
　　3）逻辑关系一定要清晰，保证整篇文章看起来连贯流畅。
　　
　　4) 书面表达必须清晰明确，以方便读者理解。
　　4.文章的长度
　　文章长度应控制在500-1000字之间。文章篇幅太短，读者的耐心就太长了。文章的写作方法不能太简单，文章太长，容易引起读者的厌烦。
　　5.文本编辑规范
　　1) 文档结构应该清晰明确。编写需要收录
的基本文档应该清楚地分解成哪些部分。这些部分应包括文本的名称、位置、标题、作者、主题和后面的句子等。
　　2个
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　　汇总:网站自动采集发布（自动采集网站内容是什么）
　　目录：
　　1、网站信息自动采集
　　随着时代的不断发展，互联网无时无刻不出现在我们的生活中，大家也越来越注重效率。今天给大家分享一个只需要点几下鼠标的网站文章采集器。轻松获取数据，无论是本地导出还是在线发布，网站人员都可以实现自动采集、定时发布、自动配置SEO文章处理，让您的网站瞬间拥有强大的内容，快速增加流量和知名度。
　　2.自动采集
网站源码
　　搜索引擎更喜欢更长的内容，高质量的内容也是搜索引擎更喜欢排名的内容。“内容为王，外链为王”的SEO黄金法则，随着岁月的洗礼和SEO的演进，一直没有改变。也就是说，没有优质的内容，再优质的外链，用户也没有办法留下来。除了教大家免费赚钱之外，枯燥、低质量的内容很难引起大家的阅读兴趣。
　　3、网站文章自动采集发布
　　不管我们的网站怎么优化，如果没有高价值的内容，搜索引擎也不会给我们的网站一个好的排名。内容的长度会影响您在搜索结果中的排名。看了国外权威的SEO博客，建议内容上去1800。
　　
　　4.网站自动采集系统
　　在外链方面，在内容之后，搜索引擎排名更重要的因素是外链，也就是说，高质量的外链可以帮助我们的网站快速被搜索引擎爬虫收录，而高质量的外链链接也可以增加页面数量。在内容权重和内链方面，内链可以帮助我们的网站增加内容的衍生和话题的深度，对排名也有很大的帮助。
　　5.资源网自动采集
　　内链可以将相关内容相互链接，如果有衍生话题，可以指向相关内容。不要写各种内容指向自己产品的文章。这种致命的行为不仅是工作量，而且搜索引擎的流量也是不小的。如上图，以我自己写的内容为例，包括A、B、C、D四篇文章。
　　6. 原创内容一般是网站自行采集
信息
　　那么链接可以是ab,bc,cd,ad的形式。当然，也不要太刻意。您必须查看内容的相关性。如果内容不相关，刻意做内链是没有意义的
　　7、自动采集网页数据
　　搜索意图搜索意图是用户希望在搜索引擎上搜索的内容。如果你的内容不符合用户的搜索意图但是写了一些有价值的内容却不是关键词搜索用户真正关心的。那你就得不到很好的排名效果。搜索引擎上的每个 关键词 搜索意图都是不同的。我们必须理解真正的含义才能满足 关键词 的搜索意图。
　　
　　8.自动采集
最新的网站更新
　　内容深度第五篇提到，1800以上的字数会得到较好的排名结果。然而，当我做SEO顾问的时候，发现这个问题让人无语。有的同学为了节省时间，干脆把字数增加到1800个。但是仔细看内容，还真没办法看到各种语法错误接二连三的冒出来。再说母语者乍一看觉得好笑，更别提信任和交易了。
　　9.采集与自动释放软件
　　各种胡说八道为了凑字数不对。本来写关键词的内容，终于开启了王婆卖瓜的自夸模式。适当的销售副本...
　　10、网站自动采集和发布新闻
　　其实解决这一点的办法就是认真写，站在用户的角度，不要写一些无意义的销售信息，用户的问题没有解决，也没办法通过内容了解你的专业，只是看到枯燥的销售信息自然没兴趣看页面打开速度，对移动端是否友好。
　　如果我们的网站打开速度慢，对手机用户不是很友好，也会影响搜索引擎的排名。针对这些问题，我们也提供了相应的测试工具和解决方案。
　　汇总:如何查询网站的收录、索引情况
　　在网站优化的过程中，SEO人员通常会非常关注网站的收录和收录，因为网站只有收录了，才有排名的条件。如果我们每天写的文章内容没有被搜索引擎收录，我们不是在做无用功吗？接下来笔者就为大家介绍一下网站收录和索引的查询方式。
　　如何查看网站的采集
和索引
　　
　　1.使用site命令在搜索框中查询
　　很多SEO人员大概都知道，可以通过site命令在各大搜索引擎的搜索框中查看网站的收录和收录情况。
　　2.通过站长工具或爱站工具查询
　　
　　作为SEO，我们通常会使用站长工具和爱站工具来查询和检测网站的各种数据。其实你也可以通过爱站工具和站长工具查询网站的采集
情况。
　　3.通过搜索引擎站长平台查询
　　事实上，以上两种查询采集
和索引的方法都不是最准确的。真正准确的方法是通过各大搜索引擎的站长平台查询。下面我以百度搜索资源平台为例。首先，我们需要登录百度搜索资源平台，注册一个账号，然后进行站点验证。具体步骤按照搜索资源平台提示操作即可。然后在数据监控-索引量工具中，可以查看前一天的网站索引状态。 查看全部

　　免费的:PbootCMS自动采集-PbootCMS免费…_知乎_
　　天天看看php源码
　　通过PbootCMS采集填充内容，根据关键词采集文章。（PbootCMS采集插件还自带关键词采集功能和无关词屏蔽功能）。网站内容对SEO优化的影响及优化方法。如果您网站的内容是正确的，那么您已经为您的网站 SEO 打下了非常坚实的基础。PbootCMS直接在PbootCMS集合上直接监控published、pending、是否伪原创、发布状态、URL、程序、发布时间等。什么是正确的内容？在搜索引擎眼中，好的网页内容应该符合五个方面的标准：1、内容质量；2.内容研究（关键词研究）；3.内容文本/关键词应用；4、内容的吸引力；5、内容的新鲜度；
　　网站内容质量 内容的质量。在创建任何内容之前，首先要问自己的问题是：我的内容质量好吗？例如，我的网络内容是否优于行业中的其他内容？还是只是重复别人的东西？
　　PbootCMS批量采集
并设置发布次数（可设置发布间隔/单日发布总数）。您是否给访问者一个理由，让他们想多停留几秒钟来浏览您的网页内容？您是否为您的访问者提供了真正的价值，让他们觉得这个价值是独一无二的，不同于其他的，有用的，在别处找不到的？
　　PbootCMS采集
的内容与标题一致（make the content consistent with the title）。如果说好的内容是SEO策略中最重要的一环，那么PbootCMS采集
并提供优质的内容，尤其是关键词研究（keyword research），可能是其次重要的。因为关键字研究可以帮助您发现访问者可以通过搜索引擎找到您的内容的方式。PbootCMS批量采集监控不同CMS网站数据（无论你的网站是帝国、易游、ZBLOG、智盟、PbootCMS、云游CMS、人人站CMS、小炫风、站群、PB、Apple、索外等CMS，一款可以管理的工具并同时分批发布）。（网上有很多免费的关键词搜索引擎工具，比如Google Keyword Tool，
　　完成关键字研究后，您可以将您的内容基于相关关键字，即访问者在引擎上搜索的字词。通过关键词研究产生的内容更容易被搜索引擎找到，针对性强，有效地为访问者提供他们需要的信息。
　　
　　PbootCMS 集合支持数百或数千个不同的CMS 网站实现统一管理。一个人维护成百上千篇网站文章更新不是问题。例如，如果有人在引擎中搜索“如何治疗脂肪肝”，而您的内容标题是“如何治疗 NAFLD”。PbootCMS随机采集图片插入（文章中没有图片可以随机插入相关图片）。
　　那么搜索引擎可能会认为你的内容与搜索引擎关键词无关，而跳过它，这样你的内容就不会有很好的排名。
　　PbootCMS采集软件可以直接查看每日蜘蛛、采集、网站权重。因此，关键字研究可以确保您的内容与普通人搜索的内容相关。这可以大大提高您的网页排名。
　　PbootCMS采集
随机点赞-随机阅读-随机作者（以提高页面原创性）。关键字研究内容的文本/关键字用法。完成关键字研究后，您可以将相关词/关键字正确应用于您的内容。而如果你已经做了很多高质量的内容，但是你还没有做过关键词研究，没关系，你现在就可以做这个过程，然后在已有的内容中插入相关的关键词。
　　这款PbootCMS采集
插件还搭载了很多SEO功能，不仅可以通过WordPress插件实现采集
伪原创发布，还有很多SEO功能。可以提高关键词的密度，也可以提高页面的原创性，增加用户体验，实现优质内容。进行关键字研究的主要目的是使您的网络内容更容易找到。因此，最好在你的文案内容中加入具有一定搜索引擎量的关键词。
　　PbootCMS采集
搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，确保新链接能及时被搜索引擎收录）。至于关键词应该在文章内容中出现多少次，其实并没有绝对的准则。最好的办法就是用你的常识选择你认为最适合文章内容的关键词，并以最自然的方式呈现出来，让搜索引擎看得懂，读者也能顺利找到。
　　PbootCMS采集
并自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换。内容的吸引力。如果你的内容足够好，读者自然会被吸引并与之互动。如何判断内容的吸引力？搜索引擎有自己的方法。
　　
　　PbootCMS 集合标题前缀和后缀设置（最好包括标题的区别）。比如有人在网上搜索某个关键字，然后找到了你的网页。点击后，会立即“弹出”并返回到原来的搜索引擎结果页面。PbootCMS 自动采集
内链（在执行发布任务时自动在文章内容中生成内链，有助于引导页面蜘蛛爬行，增加页面权重）。然后尝试另一个页面。这种即时的“弹出”操作是向搜索引擎发出的信号，表明您的内容可能不够吸引人。这也是搜索引擎考虑的一个措施。
　　如果访问者没有立即“弹出”，他们是否在您的网站上停留了相对较长的时间？这个“现场时间”是搜索引擎可以衡量的另一个指标。PbootCMS定期采集发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定时抓取网页的习惯，从而提高网站的采集率）。此外，在Facebook等社交网站上获得的“赞”数也是衡量吸引力的另一标准。我们将在本指南的“社区因素”部分对此进行介绍。
　　PbootCMS获取支持镜像本地化或存储在其他平台。事实上，搜索引擎公司对于是否真正使用“内容吸引力”衡量标准都非常模糊，更不用说使用那些衡量标准了；搜索引擎。但 SEO 专家普遍认为，内容的吸引力确实是用不同方式衡量的因素之一。但无论如何，SEO 的成功与内容的质量高度相关。
　　PbootCMS采集支持多源采集（涵盖所有行业新闻源，拥有庞大的内容库，每天都有新内容，采集新内容）。内容新鲜度并不意味着您每天都会向您的网站添加新文章或网络内容。对于搜索引擎来说，“新鲜”是指你是否有任何与某个关键字的搜索引擎量激增相关的内容。PbootCMS 集合内容 关键词 已插入（合理增加 关键词 密度）。在这种情况下，搜索引擎会查询与该主题相关的内容，然后将相关网页推到排名靠前的位置。
　　PbootCMS采集
不同的关键词文章，可以设置发布不同的栏目。如果你的网站是电子产品相关的，明天苹果推出最新产品的时候，你在这个节骨眼上发了一篇相关的文章，那么你的网页很可能会有很好的口碑。排行。PbootCMS采集
伪原创保留字（文章原创时设置核心词不伪原创）。您的页面很可能会在接下来的一两周内享受高级待遇，然后随着新鲜感的消退而消失。今天关于PBootCMS获取的讲解就到此为止，下期我们会分享更多SEO相关的知识。下次见。
　　美思内容管理系统
　　最新版本:网页内容自动采集，一键导出word文档
　　将网页内容导出到word文档的方法有很多种。在我们的工作和生活中，我们都会遇到将网页上的内容下载到本地文档中的需求。有时候我们会遇到一些网页不支持复制，有的需要翻页，一下子下载不下来。. 今天给大家分享一下如何将网页上的内容导出到我们的word文档中。
　　1.复制粘贴
　　作为最原创
、最可靠的方法，复制粘贴操作简单易上手。缺点是需要大量的机械操作。
　　2.通过浏览器导出
　　进入浏览器，然后打开我们需要导出的网页，点击右键菜单à选择“更多工具à网页另存为”我们可以得到一个html格式的文档
　　
　　打开我们的wps或者word软件，导入html格式的文档，保存为word文档。
　　通过这种方法，我们可以导出整个网页。优点是只需要点击鼠标，降低了工作强度。缺点是导出所有网页内容，包括顶部菜单栏、广告等。
　　3、采集工具导出
　　使用采集工具，我们可以选择自己想要的元素，只下载需要的内容，比如只下载标题内容，只下载图片、表格等。
　　通过采集工具选择内容后，支持批量采集相同构图的页面，无需翻页。
　　
　　在可视化操作页面，我们只需要操作鼠标完成点击，然后我们就可以将网页需要的内容一键导出到本地word，批量导出不需要我们找软件转换格式。
　　4.编辑后导出
　　利用采集工具的SEO模板，我们可以对采集到的网页内容进行翻译、同义词替换、敏感词删除、图片水印等操作，实现批量处理网页内容到本地文件。
　　网页内容导出三种方法的分享到此结束。每种方法都有自己的优点。对于需要批量采集、批量编辑和翻译的页面，使用工具可以帮助我们完成重复的机械操作，减少工作量。如果您有更好的意见或建议，欢迎留言讨论。 查看全部

　　干货教程:优采云
采集带图片文章教程详解（优采云
采集器怎么采集图片）
　　目录：
　　1.优采云
采集
图片地址
　　优采云
采集器
如何采集
带图片的文章？首先，要更好的使用优采云
采集器软件，必须要有基本的HTML基础，能够看懂网页的源代码，以及网页的结构。结构需要对HTML和数据库不太了解的同学非常熟悉，我们可以使用更简单的免费采集软件。
　　2.优采云
采集
百度搜索
　　详情如图
　　3. 优采云
采集
与使用教程
　　指定网站采集：可采集任意网站数据，所见即所得的操作方式，让您只需轻点鼠标，即可轻松获取想要的数据，支持多任务同时采集！
　　4. 优采云
采集器获取图片调用
　　输入关键词采集文章：同时创建多个采集任务（一个任务可支持上传1000个关键词，软件还自带关键词挖矿功能）
　　
　　5. 优采云
collector，采集图片的步骤
　　监控采集：可定时采集目标网站，频率可选择10分钟到20分钟，可根据用户需求定制监控采集（自动过滤重复，监控新文章）
　　6.优采云
采集
器安装
　　选择合适的图片格式 常见的图片格式有几种： • JPEG，文件相对较小，但色彩和清晰度较好，适用于大照片和插图；• PNG，图片更高清，背景透明，但文件较大，适合高要求的多层次图片；• GIF，显示动态图片，色彩细节稍差，适合动态图片和替代短视频；
　　7.优采云
采集
器如何采集
文章
　　• SVG，一种基于XML 的二维矢量图形格式，可以在不损失质量的情况下调整图像大小并且不影响加载，适用于图标、徽标、动态艺术插图、动态信息图表等；• WebP，谷歌推出的一种图片格式，同等质量下，尺寸比JPEG小，但并非所有软硬件都支持，只是在Chrome浏览器中显示更友好。
　　8.优采云
采集
并发布图片
　　JPEG、PNG 和 GIF 是最重要的图像文件格式，占互联网图像流量的 96%。JPEG 是一种有损格式，可以更好地平衡图像质量和尺寸。PNG和GIF是无损格式，可以更好的保证图片质量。它还可以通过工具在不同格式之间进行转换。不同的压缩方式会产生颜色、清晰度、大小等不同的效果。
　　9. 优采云
采集器
教程视频
　　综合起来，会影响图片显示的质感、网站的容量和速度。因此，需要综合权衡需求和效果，选择目前最适合的图像格式。
　　
　　10. 什么是优采云
collector
　　比如独立网站首页的banner最好不要用PNG或者GIF，而要用JPEG。如果确实需要，应该适当压缩，以免过多影响图片的加载和体验。现在搜索引擎的AI技术已经可以直接从图片中识别出你想要表达的内容，不再依赖爬虫文字来理解。
　　搜索引擎 API - 一种机器学习图像工具，可以从图像中提取有用信息以检测图像内容和理解文本。是B，如果不匹配，就会造成理解困难和不友好，自然会拖慢网站排名。
　　因此，我们建议无论是产品图片、工厂图片、设备图片、人物图片，甚至是虚拟矢量图，都应该与你对应的内容相关图片有较高的相关性，便于用户理解和理解。机器识别速度快，更容易被认为是高质量的图片/内容相关的图片，需要从拍摄和设计的方向入手。
　　重点说拍，还有一个很快捷的技巧：谷歌图片搜索相关流量关键词，看看排名靠前的同行怎么拍，拍什么，你就知道怎么准备了
　　控制图片大小，适当压缩图片平均占网页总容量的21%（Http Archive）显示图片在网站上的“权重”和LCP在搜索引擎排名因素“页面体验”（ maximum content rendering：显示第一个最大的内容元素所需的时间，可以反映网站的加载速度），大多数情况下是图片。
　　说明图片对网站速度影响很大 压缩图片大小可以直接提高网站的加载速度、稳定性和用户体验
　　添加图片的各种文字标签 Filename（文件名）、ALT（替代文字）、Caption（描述） 这些文字是图片的属性/标签，可以帮助Google爬虫理解你图片的内容。虽然上面提到的搜索引擎已经变得越来越智能，但是搜索引擎并不是万能的。
　　建议您尽一切可能帮助搜索引擎更好地了解您网站的内容，包括主题和图片的含义。帮助搜索引擎学习和了解你的独立网站就是帮助他们的搜索引擎排名
　　分享文章:伪原创文章 又什么作用(图文原创与伪原创的方法有哪些)
　　阅读本文提示语：图文原创和伪原创的方法有哪些，伪原创文章能不能原创，伪原创文章
　　伪原创文章的作用是什么？我们可以通过五种方式来替换标题或者同义词，比如关键词替换。比如关键词公司seo可以换成网站建设，网站优化就是网站建设的seo。
　　六大技术，我们将其转化为网站建设，网站优化结构和建设后，可以更改同义词，如换词。
　　七篇文章伪原创方法，我们将继续实行伪原创，并添加文章标题。
　　七篇伪原创方法，一步步教你SEO本文原创，第一步：YouTube搜索关键词制造相关
　　
　　七篇文章伪原创方法，第二步：使用提取出来的字幕
　　七篇伪原创方法，这里是修改界面
　　七篇伪原创方法，我改成：六法或者二法，把文章和本站的关键词整合在一起。当我们找到一篇文章时，我们必须向我们的网站添加一些内容。
　　七篇伪原创方法，一步步教你SEO本文原创，第一步：YouTube搜索关键词制造相关
　　七篇文章伪原创方法，一步步教你SEO 本文为原创，第二步：使用提取出来的字幕。只需在此处输入您的链接即可拉取视频。这种类似的方法，更准时，更顺畅，更方便！
　　七篇伪原创方法，一步步教你seo本文原创，第三步：改（这个网站我可以说很多次，一直在用，我觉得这个改的很好） .
　　
　　七篇伪原创方法，一步步教你seo本文原创，第四步：改（这个网站我可以说很多遍，我觉得这个改的很好）。
　　七篇伪原创方法，一步步教你seo 本文为原创，第五步：更正（这个网站我可以讲很多遍，我觉得这个方法可以很好）。
　　七篇伪原创方法，一步步教你SEO本文原创，第六步：修改（这个网站我可以讲很多遍，我觉得这一点对你来说很重要）。
　　七篇文章伪原创方法，一步一步教你seo 本文为原创，
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　　事实:学科虚拟项目，月入8000，傻瓜式操作
　　你好朋友！我是杨飞，人称飞哥。我做互联网创业9年了。我一直深耕自媒体行业。我坚持每天更新公众号文章，分享我在创业路上的所见所闻，包括项目拆解、副业干货、创业思维、商业洞察、流量获取、自媒体运营，点击打卡下面来了解更多关于我的信息！
　　感谢您关注飞鸽传书项目圈。我们每周都会在这里和大家分享一个赚钱的项目。这里没有卖的焦虑，没有乱七八糟的鸡汤，只谈实操！
　　老规矩：送本项目案例文档+操作教程+实用工具包（见文末）
　　素材一：获取优质弱版权素材的技巧
　　资料二：学科项目课程销售载体
　　资料3：小红书下载无水印并提取原图网址
　　资料4：10个优秀同行网站地址
　　真正让关注我们的粉丝朋友们学习、理解、执行。每一次项目分享都秉承高回报、低风险、可行性、结果性的原则。新手朋友可以直接按照我们分享的流程快速上手，项目老手可以通过项目操作，掌握更多的信息空白，提升思维认知，开阔眼界！全文较长，内容详尽，请耐心阅读。联系杨飞：2238918
　　在瞬息万变的互联网世界中，为了避免很多新手朋友误入陷阱，飞哥传书团队分享的每一项内容都必须毫无保留，100%实用。
　　闲话少说，看项目
　　每日项目：主题虚拟项目
　　项目人员：1人
　　所需设备：手机/电脑
　　工程造价：500-8000元
　　生效时间：3天见效
　　项目前景：100-3000/天
　　项目难度指数：★
　　项目风险系数：★
　　适合人群：所有想做互联网项目的人。大学生、上班族、妈妈等创业者、副业者、工作室。
　　项目要求：具有超强的执行力；有编辑基础。
　　1、项目市场“钱景”
　　“双减”政策出台后，各类校外培训受到限制，但每位家长都有一颗让孩子出类拔萃的决心。没有父母不希望自己的孩子成龙，女儿成凤。家长纷纷转向网上采集
培训课程、学习资料、辅导资料。
　　例如：学霸秘籍、单元知识点、同步习题、综合复习、月考、期中期末试卷、PPT等。
　　百度搜索：家长囤积大量教具。看完这些报道，我们就可以清楚地了解到这个市场有多大了！
　　淘宝等电商平台搜索学习辅导资料。如果你不搜索，你不知道。
　　再去拼多多搜索，我们搜索关键词学霸笔记，如图：
　　动辄销量10万+，就问你怕不怕，这真是刚需中的刚需。
　　QQ群更是疯狂。一个家长可能会同时加入十几个信息群，只为了找一份学习资料。
　　为了深入拆解这个项目，加了几个人的QQ，玩法层出不穷。比如这个群收费40元/年，主打语文科目，直接满额，3000*40=12万/年。
　　注意，这只是一年级一科，12W做完了，还是按学期收费。学期快结束的时候，很多家长都会续费。毕竟几十元也不贵。
　　这是一件双赢的事情。对于运营项目的人来说，赚钱是一件好事。同时，可以帮助家长以最低的成本获得自己想要的学习资料。
　　父母是世界上最愿意为孩子的教育投资的。有人会说，双降政策之后还能做吗？我想告诉大家的是，不仅可以做到，而且可以做得更好。大家都知道，在双减政策下，体育课基本停课了，但是家长需要好的课程，学霸笔记，帮助孩子学习的需求一直都在，而且是巨大的，需求没有被满足，但是在线市场更大。
　　学习资料是刚需，市场需求足够大。是当下超级火爆的单品。只要每天流量到位，交易就非常容易。
　　我们再来看看各大自媒体平台的数据。下面是我截图的几个卖学习资料的账号。你认为什么是巨大的需求？类似的账号在抖音、小红书和知乎上都有。点赞评论很多很多，数据不错。这被称为蓝海市场，甚至可以被称为“重度市场”。
　　为什么要做课题项目？
　　1、长期稳定、合规合法
　　2、低投入、高产出、低风险
　　3. 易于使用和简化
　　4、市场大、受众广
　　5.无限跟单，操作纯盈利
　　6、利润多元化，小钱、中钱、大钱齐头并进
　　这个题材项目和实际的差不多，都是在各大平台上进行虚拟素材的招揽和销售的过程。
　　通过以上数据，我们得出的结论是，标的项目完全供不应求，市场大，成本低，利润高，再加上自动化的交易系统，对于项目运营商来说更是如虎添翼。
　　我们如何运营这个项目？继续阅读！！！
　　2、项目准备
　　途径一：联盟系统
　　找到圈子里做这个项目的大佬，加入他们的平台。搭建系统只需要一个域名，后台内容后期自动更新。您只需要专注于交通。
　　加盟别人的好处是速度快，当天就可以为您搭建网站；服务器免费，后台一键同步最新课程资料，省钱买资源，省时间找资源。
　　有优点也有缺点。缺点是怕遇到不靠谱的。总有一天他会停止这个项目的工作。一旦关闭服务器，您的推广工作将付之东流。
　　途径二：启动系统
　　搭建一套属于自己的系统，公众号（服务号+订阅号）+网站（pc+手机）+微信小程序组合，实现24小时自动交易。
　　自己搭建，需要准备以下材料：
　　①营业执照（用于公众号申请和支付）
　　②服务器、域名
　　③申请微信公众号服务号
　　④商号申请
　　⑤ 知识付费平台源码
　　⑥ 资料
　　⑦ 系统搭建、公众号信息对接、开发者基础配置、微信支付api绑定、课程上传、支付测试
　　如果懂技术，一套的成本也不低，接近万元。最耗时的是采集数据和配置支付功能，费时费力。
　　途径三：QQ群
　　
　　去抖音、小红书给微信引流，用户付费进QQ群获取信息。这种方式成本最低，风险也最低，但是变现路径有点长，售前售后麻烦。
　　三、项目启动运营流程
　　实操第一步：明确实现路径
　　有两点需要考虑：
　　1.转化率
　　2、时间成本
　　直接导流到网站的转化率低。100个人访问一个网站没有一个人付费是很正常的。是否成交完全靠图片外观吸引，不提供售前咨询。
　　虽然成交率不高，但可以节省售前咨询时间。您只需要关注流量。这条变现路径也是目前大多数从业者的选择。
　　另一种是引导用户到公众号，提供客服，利用QQ群/网盘群积累资源。
　　资料都在qq群文件夹里，分类清晰，可以根据需要下载。如果数据太多，则需要使用网盘。一般都是50T的数据入手，1000T的网盘也是常有的事。
　　飞哥建议：
　　具备一定的启动资金，可选择公众号（服务号+订阅号）+网站（pc+手机）+小程序的变现路径。
　　如果只是想试水项目，选择加盟路径，投入几百元试水。
　　如果想运营成本更低，可以直接用QQ群玩，但是操作有点繁琐。
　　赠品素材：学科项目课程销售载体，文末有领取方式
　　实操第二步：细分定位，整理资源
　　无论选择哪种变现路径，都必须熟悉自己销售的产品，这有两个方面的帮助，一是做引流，二是服务客户。
　　因为学科涉及的资源太多，太复杂了，小学，初中，各个年级，各个学科，各种试卷，总结，笔记。
　　我们以小学为例，分几门课：语文、数学、英语。熟悉这些资料是非常有必要的。
　　当我刚开始做这个项目时，第一步是细分它。建议凡事不要贪心。不想一口吃掉一个大胖子。从最简单的小学辅助材料开始，然后再细分一点，让自己有重点。二年级数学教材，客户更准确，数据分类更清晰。
　　买了两个网站的会员，发现资料太多了。父母必须在付款后进行筛选。体验真的不好。这也是我们可以突破的一个点。.
　　数据赠送：如何获取优质弱版权素材，文末有采集
方法
　　实用步骤三：引流前准备
　　1、准备推广诱饵
　　不管是抖音、视频号、小红书、公众号、B站等平台，想要吸引用户，最简单的方法就是提供价值。对于题材，我们只需要利用平台上的部分信息作为诱饵进行推广即可。分享自然会吸引大量潜在客户加入我们，从而获得精准客户。
　　将信息分类整理后，选择最吸引人的部分作为推广诱饵。
　　2.设备
　　推荐使用苹果手机，可以购买iPhone 7以上机型操作，抖音平台会对停产手机进行一定的风险控制。
　　如果手机之前曾使用非法或被封账号登录过，存在设备风控风险，需要先刷新手机再进行操作。
　　3.SIM卡
　　一个手机号可以注册抖音号、视频号、小红书号、快手号。尽量不要使用162、165、170、171开头的手机号码注册，不要使用物联网卡（企业批量销售的卡）注册，容易造成限流。严重者直接判断为批量恶意注册。标题。
　　4.流量接受端口
　　①、公众号
　　个人建议把流量引到公众号。如上图所示，用户可以直接跳转付款，也可以咨询客服进行购买。短期内未成交的客户，仍可通过每月4次推文引导下单。
　　②. 歌微/QQ群
　　多准备几个微信公众号接收流量。虽然工作量大，但可以构筑私域护城河。
　　③ 网站、小程序
　　实用步骤四：排水平台布局
　　1.小红书
　　小红书拥有大量宝妈粉，有钱有闲，消费能力强。如下图，流量太香了。
　　小红书平台注册不需要实名。您可以使用手机卡注册一个帐户。前期需要维护一个简单的账户。建议模拟真人操作刷小红书3天后再开始发表作品。
　　2.视频编号
　　一个微信账号可以注册一个视频号，要求是实名微信账号。视频号的流量也很大，传播力极强，尤其是熟人圈。
　　3.抖音
　　抖音这个超级流量平台一定要做，一定要批量运营。
　　我们团队目前在运营抖音矩阵引流，效果确实不错，一机一卡，一号运营。
　　之前也分享过很多抖音相关的项目，每个项目都会提到抖音账号的注册和维护。如果你运营学术项目，这个环节也是必不可少的。
　　① 活跃账户维护
　　填写完整信息，更换符合创作风格的头像，是新注册账号最基本的操作。由于账号权重低，需要刷更多的作品观看作品才能激活账号。
　　②、测试账号
　　我们新注册的账号将在一周后直接发布作品。有些账号无论如何也上传不了，因为账号还没有维护，所以发作品前先发个实拍试重是非常有必要的。
　　操作也非常简单。在抖音首页界面按+直接录制。图片需要清晰且动态，而不是模糊或静态。可以拍摄室外风景或室内装饰，时长5-10s。
　　如果播放量在300-500之间，就是普通账号。如果播放量小于300，说明账号权重不够高，需要继续维护账号，增加权重，直到实际播放数据达到正常。
　　重点是运营小红书和抖音。这两个平台的客户支付意识都比较高。
　　实操第五步：排水实操
　　1、做好排水工程
　　图集的方法最简单，直接用小红书在线去水印工具从同行中提取图片，稍作修改，发布在抖音上。
　　保存图片，导入剪报，二次加工。
　　视频制作其实很简单。一开始可以直接模仿同行发的热门视频。换个模板，换个说辞，是新作。
　　也可以直接去数据库搜索需要的资料，截图后作为地图软件修改，使其更好看，比如加“标记”突出重点知识。
　　简单粗暴的就是直接录屏，发布你的数据录屏。这个玩法类似于我们之前分享的知乎推文项目。单个视频可能不会大火，但制作成本低，速度快，可以批量化。手术。
　　2、发布排水工程
　　
　　我们分享了小红书引流方式的4个技巧。感兴趣的可以点击下方链接了解：
　　抖音引流的方法和技巧即将分享，敬请期待！
　　一句话：以量取胜，以数取胜。例如，让我们看看这个：
　　发布作品1850件，以账号背景图为导向，采用9.9元的低价策略。其实整个价格就是为了导流和过滤粉丝。如果一个客户让你买9.9元的信息，他肯定会买其他的。二次成交率可达80%以上！
　　引流还是那句话：同事是最好的老师！
　　找到十个匹配的帐户并准确复制他的游戏玩法。只要你的动作足够相似，并且不断更新，你就不会担心流量。
　　4、项目收益
　　这个项目的投资很低，后期的边际成本几乎为零。
　　1、赚小钱——卖单条信息，每单盈利9.9-99元
　　课题项目是售卖各种试卷，知识点总结，考点总结，高手笔记等。资料全部由各校老师共享，通过网络公开渠道采集
整理。这些资料虽然在网上都能找到，但都是零散的、不完整的、非常凌乱的。如此完整的资料，普通人很难整理。
　　有了如此详细的信息，很多家长都愿意为此买单。不仅可以在公众号和网站上销售，还可以在抖音上销售​​。
　　9.8元起，售出53.8万册。这个销量很不错！
　　2.赚钱-卖年费，每单获利199元
　　单个资源10元或20元。虽然不贵，但如果用户要下载50份学习资料，就意味着要花费数百美元。但如果开通网站会员（VIP会员一年199元），就可以免费下载平台所有资源。，权衡利弊后，他们都会决定支付199元。
　　3、赚大钱——招代理，一单利润3999元
　　如果用户想加入你们这样的平台，做副业，经营学术项目，收入会更高，一次性投入3999元。
　　合伙人机制，找更多人帮你推广，你只需要分享他们的利润比例。
　　4、长期赚钱——私域变现
　　抖音小红书等自媒体平台吸引的人直接加微信，通过朋友圈单独出售学习资料。一份文书卖5元，一学期49.9，包括重点知识总结、复习预习、知识点、重难点、专项复习、单元试卷、期中、期末试卷等。
　　别小看这个操作，纯微商的玩法，100%纯盈利，这个微信收款金额1164元，是一个组合=账号（一个抖音+一个小红书+一个B站+一个知乎+一个视频号，）引流加微信，一周产生的收入。
　　如果加微信，就免不了售前咨询了。虽然繁琐，但主动咨询的客户还是被朋友圈的信息所吸引。卖单本，然后有学期包。只要服务好，下学期就可以实现。更新率。
　　微信支付的用户可以在QQ群里管理服务。
　　我们目前运营的项目全部转入微博进行交易。切记：把客户引流到自己的微信，才是真正的私域流量，真正属于自己的个人流量，有机会实现多重变现。.
　　五、项目风险评估
　　最大的风险是时间成本，最坏的结果是工作一段时间后没有收入。
　　6.项目说明
　　1.版权问题
　　只上传通用素材，不要碰带有个人标签的。我查了查，比如各年级的试卷、pps、作业、试卷、习题、知识点、考点总结、学霸笔记等等，很多都是没有版权或者弱版权的共享资料在线发表，基本没有风险，不用担心版权问题。
　　2、一个账号最好只发一个档次的内容，这样更容易吸引到精准的客户群，有利于我们的标签化和后续的营销交易。
　　7.飞哥的真相
　　1、低成本试错，小步快跑
　　做这种虚拟资源项目其实是很傻瓜式
。就像复制和粘贴一样简单。这是一家批处理店。它不需要任何技能。它只需要简单的编辑。每天花一个小时就足够了。一定要把它作为副业，或者赚点外快！
　　没有压制和交付过程，无需经过繁琐的过程。它基本上是一个零成本的项目。很多关注我多年的老朋友真心推荐大家操作​​这个项目。不要整天找项目。如果钱不够，专注于一个项目，继续深耕，把这个项目持有一年甚至更长的时间，肯定比那些整天换项目的人安全。
　　而且整个项目可以永远进行下去，教育需求是永恒的需求。
　　2.应该全力以赴的时候勇敢一点
　　当机会来临时，不要优柔寡断，听话，成功的人先相信，然后再看，因为如果你相信，你就会愚蠢地行动并获得成功。
　　就像渔民在出海之前并不知道鱼在哪里，但他们还是选择出海，因为他们相信自己会满载而归。希望我们在做项目的时候也能有这样的心态，这样你才会取得更大的成功。
　　3.赚钱充满不确定性
　　赚钱没有把握，赚不赚钱就看你怎么操作了。你的认知、能力、资源等等，就是你对这个项目的掌控能力。
　　一开始，你的能力一定是平庸的。只有在学习、思考、实操、优化的过程中，才能逐步提升自己的能力。因此，我们要有试错的精神。很多事情只是坐在那里想一想。有用，你要试试，在修行的过程中，你会有所改变，这就是宝。
　　有些事情可以让你成长，有些事情可以让你赚钱，我们必须两者兼顾。
　　八、结论
　　敢于开始，成功率50%
　　只要你敢坚持，你就会成功99%
　　大多数人都输在了“等一下”这三个字上。寻找一个项目，然后开始处理它。试错的成本真的不高，但是错过的成本就非常高了！
　　不折腾不生活
　　不要提前设置困难，在开始之前先操心这个、操心那个，真正开始之后，你所有的疑惑都会迎刃而解。只要敢于开始，即使没有准备好，也可以在这个过程中逐步完善。没有完美的项目，也没有人在所有条件都具备的情况下才开始项目，因为机会往往稍纵即逝。的。
　　以上是主题虚拟项目的详细拆解
　　彩蛋一：优质弱版权素材获取技巧彩蛋二：学科、项目、课程销售载体
　　杜绝妓女，点击观看，然后尽情欣赏，再找我截图认领，让你满载而归！！！
　　扫描备注：主题
　　如果添加例外，可以复制微信号：2238918已添加
　　ps：每天加的朋友太多了，会一一过去的，不用着急
　　ps：不要重复加，有我微信直接打招呼就好
　　毫不夸张的说，这个项目的教程真的是保姆级别的，跟着教程就能上手。免费分享这么详细，核心是还赠送运营工具。如果你不欣赏这篇文章，你还好意思让我领上面的5个福利！！！
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　　每周拆解一个互联网赚钱项目
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　　来吧！！！
　　解决方案:CloudX开发者社群丨无需重启应用，动态采集任意点位日志
　　真实系统通常具有很高的复杂性。我们使用Trace、Log、Metric三驾马车让我们的系统在一定程度上是可观察的，但是观察的位置和信息往往是固定的，我们遇到的问题往往是意想不到的，这就导致我们定位到的范围问题，但很难更进一步。这时候就需要在我们想要帮助我们的位置采集
信息了。在通常的实践中，这意味着我们需要添加 Log 逻辑并重启应用程序，这既昂贵又失去了场景。借助日志管理，只需在控制台配置规则，即可动态采集任意点信息，无需重启应用。下面通过一个假设的排错流程，简单介绍一下日志管理的实践。
　　动态日志打印
　　云原生
　　假设我们有一个请求数据库的简单请求调用链接，如图所示。当调用链路的请求出现异常时，在定位问题的过程中，我们往往需要了解调用的栈信息，进而排查栈上的方法，可以获取到参数、返回值、异常等信息这些方法，从而帮助我们找出问题的原因。有了日志管理的能力，我们就可以轻松的进行这些操作。
　　在这种场景下，当发现AppB的/sql请求部分报错，而我们又没有提前准备好可以记录有效信息的日志时，那么我们可以通过配置日志管理规则来现场打印堆栈信息来获取我们需要检查的方法列表，然后进一步分析每个方法。我们选择 /sql 作为目标。如果不知道具体的界面，可以保持默认，全选。
　　由于我们只需要分析错误的请求，在过滤规则条件中开启异常过滤，在打印内容中选择调用栈，其他内容可以根据需要选择。
　　启用这条规则后，我们可以看到系统帮我们在日志文件中打印了收录
堆栈信息的日志：/home/admin/.opt/ArmsAgent/logs/mse-log-governance.log
　　<br />
　　at com.mysql.cj.jdbc.ClientPreparedStatement.executeQuery(ClientPreparedStatement.java:989) at com.alibaba.druid.pool.DruidPooledPreparedStatement.executeQuery(DruidPooledPreparedStatement.java:213) at com.alibabacloud.mse.demo.service.DruidCon.doCommond(DruidCon.java:57) at com.alibabacloud.mse.demo.service.DruidService.query(DruidService.java:15) at com.alibabacloud.mse.demo.BApplication$AController.sql(BApplication.java:89) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
　　通过截取其中的一部分，我们可以发现其中有一部分是我们自己的业务逻辑方法，这也是我们需要注意的一个方法。我们可以继续利用日志管理的能力来获取这些方法的现场信息，比如参数、返回值、类加载器等等。
　　
　　自己的业务逻辑方法：
　　com.alibabacloud.mse.demo.service.DruidCon.doCommondcom.alibabacloud.mse.demo.service.DruidService.query
　　以doCommond方法为例，我们只需要添加一条新规则来指定自定义方法即可。
　　然后在过滤规则条件中开启异常过滤，在打印内容中选择请求参数，其他内容可以根据需要选择。
　　开启这条规则后，可以看到系统帮我们打印了JSON格式的日志信息，包括我们查看的参数信息：/home/admin/.opt/ArmsAgent/logs/mse-log-governance.log
　　{ "appName": "app-b", "attributes": { "mse.tag": "base", "mse.param": "{\"sql\":\"select * from log_demo where id = ?\",\"id\":\"1\"}", "mse.app.tag": "base", "mse.service.type": "CUSTOM" }, "endTime": 1665974434728, "events": {}, "ip": "10.0.0.166", "name": "com.alibabacloud.mse.demo.service.DruidCon:doCommond(java.lang.String,int)", "needRecord": true, "parentId": -4669550334584716586, "ruleIdSet": [ 288 ], "spanId": -8047278153886744300, "startTime": 1665974434725, "statusCode": 2, "traceId": "ea1a00009d16659744347231724d0001"}
　　以上只是一个简单的例子，但是可以发现日志管理的能力可以让我们在Java方法中随时采集
信息，使得排错工作零代码动态化，因为不需要重复添加在测试环境中记录代码并不断重启应用，可以大大降低一些在测试环境中难以重现的问题的排查难度。
　　日志采集
　　云原生
　　开启日志管理功能后，我们的日志会自动滚动保存到本地。为了满足存储或进一步分析的需要，我们可以将这些日志采集
到日志服务系统中。这里以SLS的Logtail采集方式为例。配置Logtail采集
日志。通过组件或其他方式在我们的集群或实例中安装好Logtail后，我们就可以通过日志服务SLS控制台完成日志采集的配置。具体请参考SLS日志服务的相关文档。我们只关注一些配置。首先是Logtail配置。在K8s集群场景下，我们需要的配置如下：
　　使用OneAgent时，日志路径为：/home/admin/.opt/ArmsAgent/plugins/ArmsAgent/logs/mse-log-governance.log
　　二是查询分析配置。在控制台配置过程中，我们可以选择自动生成索引或者稍后在SLS控制台添加索引。为了方便我们分析，建议为statusCode、ruleIdSet、name、appName等字段添加索引。查看日志 稍等片刻，即可在SLS控制台查看采集
到的日志，并通过查询分析功能对日志进行处理。
　　
　　概括
　　云原生
　　借助日志管理的现有能力，我们可以在不重启应用程序的情况下动态采集
任意时刻的信息。同时，由于日志管理在采集
信息的时候会引入链接信息，对于分析复杂的调用问题可以起到很好的作用。影响。目前日志管理采集
的信息会以JSON格式滚动存储在本地。我们可以使用SLS等日志服务系统提供的采集方式进行采集，并进行进一步的查询分析。后续日志管理会不断完善和优化。采集
到的信息组织完全兼容OpenTelemetry标准，并进一步提供了完整的符合标准的报告方式。11月5日，
　　邀请你
　　扫描二维码，即刻加入会议！
　　阿里云创新中心（重庆）
　　是阿里云计算有限公司、重庆两江新区、青江科创控股有限公司共同打造的基于互联网、云计算、大数据等数字新经济方向的产业垂直创新孵化和企业服务平台。 ，有限公司位于重庆市两江数字经济产业园，拥有独立办公区、会议区、洽谈区、接待室、休息区、路演区等功能区，总面积11450平方米。
　　项目致力于建设成为“数字科技创新加速新引擎”、“产业数字化功能平台”、“人才培养协同新中心”、“数字科技创新国际新窗口”。重庆数字经济产业。着眼未来，协同行业龙头企业、中小微创新创业企业、高校行业人才、第三方专业服务机构，开展行业资源对接、项目引进、企业孵化、人才培养，持续支持“窗口”建设 以数字化、智能化为驱动的西部创新中心建设，精准服务区域数字新经济发展。新经济、新产业催生产教融合的新型人才培养方式，在中国高校创新创业教育联盟云专业委员会、重庆市数字经济产业联盟、重庆市数字经济产教融合人才发展联盟，CloudX云智学院已成功发布数智未来人才培养计划和青云计划两大人才服务产品，将持续构建共享、共创、共生、
　　我们欢迎优秀的创新企业和团队入驻，将从营销、投融资等全生命周期孵化企业和团队；我们也欢迎高校和企业加入重庆市数字经济产教融合人才发展联盟。
　　投资项目联系人：李女士 市场合作联系人：江女士 查看全部

　　解决方案:魔塔 | 在线中文AI模型开源社区
　　关于 ModelScope
　　ModelScope社区成立于2022年6月，是一个开源模型社区和创新平台，项目发起方为阿里巴巴达摩院和CCF开源发展委员会。
　　社区联合AI领域合作伙伴与高校、机构，致力于通过开放的社区合作，构建深度学习相关的开源模型，开源相关模型服务创新技术，促进模型应用生态的繁荣发展。
　　期望 ModelScope 的行为有所不同。
　　与 ModelScope 类似的站点是
　　目前ModelScope刚刚上线，模型和数据集还不多。
　　/model_scope_homepage.png)
　　词汇表
　　ModelScope 平台是一个以模型为中心的模型开源社区。它与模型的使用有关。您需要先了解以下概念。
　　基本概念定义
　　任务
　　任务（Task）是指某个领域的特定应用，用于完成特定场景的任务。比如图像分类、文本生成、语音识别等，你可以根据任务的输入输出找到适合你应用场景的任务类型，通过任务过滤找到你需要的模型。
　　模型
　　
　　模型（Model）是指一个特定的模型实例，包括模型网络结构和相应的参数。ModelScope平台为用户体验和使用提供了丰富的模型信息。
　　模型库
　　模型库（Modelhub）是指对模型进行存储、版本管理及相关操作的模型服务。用户上传分享的模型将存储在ModelScope的模型库中，用户也可以在模型中心库中创建自己的模型存储，使用平台提供的模型库管理功能进行模型管理。
　　数据集
　　数据集（Dataset）是易于共享和访问的数据集合，可用于算法训练、测试和验证，通常以表格的形式存在。按模态可分为文本、图像、音频、视频、多模态等。
　　数据集库
　　数据集库（Datasethub）用于集中管理数据，支持训练、预测等模型，使各类数据易于访问、管理和共享。
　　模型范围库
　　ModelScope Library是ModelScope平台自主研发的一套Python库框架。通过调用特定方法，用户仅需几行代码即可完成模型推理、训练、评估等任务。快速进行二次开发，实现自己的创新想法。
　　一、模型探索
　　首先访问平台的网站，您会看到平台上所有的公开模型，按任务筛选或搜索关键词找到您感兴趣的模型。
　　2. 环境准备 2.1 本地开发环境
　　如果需要在本地运行模型，需要准备相应的环境安装，包括：
　　2.2 在线笔记本
　　
　　如果觉得本地安装比较复杂，ModelScope平台还提供了在线运行环境，直接在Notebook中运行即可。Notebook中提供的官方镜像不需要您自行安装环境，更加方便快捷，推荐大家使用！
　　注意：您需要登录才能使用此功能。新用户注册ModelScope账号并完成阿里云账号绑定后，即可免费获得计算资源。详情请参考免费额度说明。
　　3. 2分钟跑完模型推理
　　如果你已经准备好了本地环境或者打开了Notebook的预装环境实例，你可以根据下面的代码推断模型。使用modelscope管道接口只需要两步。同样以上面的中文分词模型（damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base）为例简单说明一下：
　　首先根据任务实例化一个pipeline对象
　　from modelscope.pipelines import pipeline<br />word_segmentation = pipeline('word-segmentation',model='damo/nlp_structbert_word-segmentation_chinese-base')<br />
　　输入数据，得到结果
　　input_str = '今天天气不错，适合出去游玩'<br />print(word_segmentation(input_str))<br />
　　跑
　　{'output': '今天 天气 不错 ， 适合 出去 游玩'}<br />
　　精选文章<p style="outline: 0px;max-width: 100%;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;letter-spacing: 0px;white-space: normal;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">管理世界 | 使用文本分析词构建并测量短视主义
　　管理世界 | 使用 经营讨论与分析 测量 企业数字化指标
　　支持开票 | Python实证指标构建与文本分析
　　推荐 | 社科(经管)文本分析快速指南<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />
　　视频分享 | 文本分析在经管研究中的应用</p>
　　<p style="outline: 0px;max-width: 100%;color: rgb(63, 63, 63);font-size: 15px;letter-spacing: 0px;white-space: normal;font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans GB", "Microsoft YaHei", Arial, sans-serif;line-height: normal;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;">100min视频 | Python文本分析与会计
　　安装python包出现报错：Microsoft Visual 14.0 or greater is required. 怎么办？R语言 | 使用posterdown包制作学术会议海报R语言 | 使用ggsci包绘制sci风格图表<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />R语言 | 使用word2vec词向量模型<br style="outline: 0px;max-width: 100%;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" /></p>
　　R语言 | 将多个txt汇总到一个csv文件中
　　解决方案:支持各大小说源码CMS采集发布
　　小说CMS怎么做？小说CMS的自动采集
应该如何实现？一个小说网站要想在网络上有所提高，就必须把小说网站做好，而一个成功的网站必须经过不断的优化，改正缺点，呈现优点，才能吸引更多的流量。
　　优化引擎
　　很多网站不太重视引擎，但是如果引擎没有优化，客户就很难准确地搜索到网站。因此，我们必须根据引擎的算法来验证网站的结构是否合理，找出来，同时需要重新梳理整个网站的布局，方便用户查询网站搜索时。
　　小说网站更新合集
　　一个网站更新的越频繁，搜索引擎蜘蛛来的就越频繁。因此，我们可以采集小说CMS，实现自动采集伪原创发布并主动推送到搜索引擎，从而提高搜索引擎的抓取频率，提高网站采集和关键词排名。
　　1.免费小说CMS合集
　　1.只需导入关键词或输入网址即可采集
文章，同时创建几十个或上百个采集
任务
　　2.支持多种新闻来源：问答/新闻/小说/小说
　　3.过滤其他促销信息
　　4. 图片本地化/图片水印/图片第三方存储
　　
　　5.文章转换+翻译
　　2.全平台CMS发布
　　1、CMS发布：站群CMS、小说CMS、影视站CMS、各大开源CMS
　　2、全网推送（百度/360/搜狗/神马）
　　3.伪原创（标题+内容）
　　4.更换图片，防止侵权
　　5、强大的SEO功能（自动配图/插入内外链/插入前后标题和文章内容/标题关键词与内容一致关键词/随机插入图片/随机属性增加页面原创性)
　　确定各部分内容
　　一个网站收录
的网站域名、ip地址等在需要优化前一定要提前确认，看是否会出现和其他网站一样的现象。优化前需要查询网站的打开速度和稳定性等情况，以便更好的分配后期的优化工作。
　　修改网站代码
　　很多时候在设计初期，由于搭配不当，导致网站中的代码过于复杂或者不合理，而这类代码会直接影响到整个网站的布局和版块分配的不合理，所以必须优化的时候要保证网站的代码不会出现异常，这样才能把一个更完美的网站呈现给用户。
　　添加内部链接，更新源
　　
　　网站的内部链接和更新源是优化时非常重要的工作。合理的更新源可以让后期的排名不断发展。优化的时候一定要注意保证更新源的正常运行。内链直接影响到整个网站的运行是否正常，所以这两方面也是需要注意的事项。
　　网站优化需要的过程非常复杂，但是只要用心去操作就很容易完成。毕竟网站直接代表了网站给用户在网络上的印象，所以必须不断优化才能达到最好的效果。一个好的状态呈现给客户。
　　随着搜索引擎的精准化和标准化，用户体验被提上了优化日程。相信在未来的发展中，一定要把优化技术和用户体验结合起来做真正的营销。我做的是长尾词。在分析后台数据的时候，我发现精准长尾词带来的流量准确率非常高。客户的目标很明确，那么你要做的关键词是否也很明确？下一个
　　网站排名怎么做？网站的首页怎么做？
　　这是很多站长关心的问题。在思考这个问题的时候，有没有考虑过优化过程中的精细化程度？细节决定一切，细节甚至决定一件事的成败，那么如何正确优化内页关键词，
　　站内内链怎么做
　　企业网站优化时，喜欢把网站新闻中出现的关键词（注意不是刻意堆砌）链接到相关页面，这样可以增加用户体验，让客户浏览更多页面，增加网站浏览一般锚文本量控制在3-5个字以内，这样链接效果更好。
　　如何精确定位关键词？
　　现在很多站长在优化企业网站的时候都会做很多链接，但是这些链接无一例外的指向网站的首页，所以这样做的好处就是首页的排名很高，但是长尾关键词 内页的排名很少。
　　网站长尾关键词无排名，修改网站长尾词排版
　　我们都知道网站是不能随便修改的，尤其是新网站，但是很多新站长朋友认为反正是新网站，修改关键词和网站模板不会有什么影响。俗话说“长痛不如短痛”，现在改不如以后改。在网站初期，关键词需要做好定位，所以它可以在后期进行优化。
　　关于网站的新闻页面，其实新闻标题不一定要填网站做的关键词。用长尾词写文章，让长尾词出现在文章中，增加自己的曝光率。 查看全部