
关键词文章采集源码
魔术伪原创工具v1.4更新说明:格式化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-08-03 01:12
伪原创工具-魔伪原创v1.4
Magic seo伪原创引擎是为主流中文搜索引擎开发的专用工具。它修改文章 工具。众所周知,在内容“王者”时代,搜索引擎看重文章原创 同时更加注重文章的流畅性,神奇的seo伪原创引擎会让你的文章,更原创,更流畅,快速拿到久违的网站排名。神奇的伪原创工具功能:这款原创引擎工具是一款SEOer工具,可以快速专业的修改网上复制的文章,即时生成带有图片的文章。神奇的伪原创工具使用效果:文章更新频率快,100%原创度,搜索引擎蜘蛛,不仅爬文章内容,还爬我们的图片,权重快速增加。生成的文章与门户网站相同。每个文章都有相关图片,并在合适的位置插入合适的关键词,句子流畅,秒杀所有搜索引擎的反作弊算法。 Magic伪原创工具 v1.4 更新说明:1、 修复了图片链接收录中文句点的问题。 2、修复部分FTP无法正常上传的问题。 3、 添加后数据包格式。 4、修改不填标题内容不全的问题。 5、Release 模块优化,解决发布编码问题。 6、 添加了采集 设置。神奇伪原创工具的核心功能:更精准的锚文本插入经过原创引擎核心技术后,可以精确定位每一个文章插入锚文本位置。原版流畅模式的强大解析
立即下载 查看全部
魔术伪原创工具v1.4更新说明:格式化
伪原创工具-魔伪原创v1.4
Magic seo伪原创引擎是为主流中文搜索引擎开发的专用工具。它修改文章 工具。众所周知,在内容“王者”时代,搜索引擎看重文章原创 同时更加注重文章的流畅性,神奇的seo伪原创引擎会让你的文章,更原创,更流畅,快速拿到久违的网站排名。神奇的伪原创工具功能:这款原创引擎工具是一款SEOer工具,可以快速专业的修改网上复制的文章,即时生成带有图片的文章。神奇的伪原创工具使用效果:文章更新频率快,100%原创度,搜索引擎蜘蛛,不仅爬文章内容,还爬我们的图片,权重快速增加。生成的文章与门户网站相同。每个文章都有相关图片,并在合适的位置插入合适的关键词,句子流畅,秒杀所有搜索引擎的反作弊算法。 Magic伪原创工具 v1.4 更新说明:1、 修复了图片链接收录中文句点的问题。 2、修复部分FTP无法正常上传的问题。 3、 添加后数据包格式。 4、修改不填标题内容不全的问题。 5、Release 模块优化,解决发布编码问题。 6、 添加了采集 设置。神奇伪原创工具的核心功能:更精准的锚文本插入经过原创引擎核心技术后,可以精确定位每一个文章插入锚文本位置。原版流畅模式的强大解析
立即下载
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 411 次浏览 • 2021-08-02 22:06
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集python采集1-留言文章采集代码python采集2-留言板内容采集代码说明python采集3-留言文章内容采集代码说明
爬虫可以使用scrapy框架,它包含了超过90个爬虫工具。
爬虫也有不同的方向的,如果想爬获更多优质的数据,可以使用网站爬虫工具,这个一些公司里都有,爬取速度快,稳定,有免费版,但还是有一些公司不用,另外有一些公司用一些大厂的免费的工具,用这些大厂的还要稍微懂一些技术,我们公司直接免费的给开发,所以我可以给推荐下,可以向我索要,请参考我专栏里面的介绍。
直接收集wordpress的一个空页面
我现在正在写这个,应该会比你想象中的好。
先说一下思路:利用爬虫工具获取数据采集。根据数据采集回来,标记出来。第一步,利用python爬虫工具,爬取所有内容第二步,标记出来后,用mysql或者navicat连接起来,
我之前写了篇笔记,一定要看一下。-seq-pipeline/可以实现多网站爬取,
一个web页面有90个图片,就需要从这90个网站爬取图片内容,至于怎么爬取,能不能连起来,需要不需要爬取下面这个页面的每一个文件, 查看全部
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集python采集1-留言文章采集代码python采集2-留言板内容采集代码说明python采集3-留言文章内容采集代码说明
爬虫可以使用scrapy框架,它包含了超过90个爬虫工具。
爬虫也有不同的方向的,如果想爬获更多优质的数据,可以使用网站爬虫工具,这个一些公司里都有,爬取速度快,稳定,有免费版,但还是有一些公司不用,另外有一些公司用一些大厂的免费的工具,用这些大厂的还要稍微懂一些技术,我们公司直接免费的给开发,所以我可以给推荐下,可以向我索要,请参考我专栏里面的介绍。
直接收集wordpress的一个空页面
我现在正在写这个,应该会比你想象中的好。
先说一下思路:利用爬虫工具获取数据采集。根据数据采集回来,标记出来。第一步,利用python爬虫工具,爬取所有内容第二步,标记出来后,用mysql或者navicat连接起来,
我之前写了篇笔记,一定要看一下。-seq-pipeline/可以实现多网站爬取,
一个web页面有90个图片,就需要从这90个网站爬取图片内容,至于怎么爬取,能不能连起来,需要不需要爬取下面这个页面的每一个文件,
新闻检索系统思路与框架本系统的实现思路和框架
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2021-08-02 02:26
1 系统介绍
1.1 系统要求
新闻检索系统:针对采集不少于4个中文社交news网站或频道,实现对这些网站news信息和评论信息的自动抓取、提取、索引和检索。本项目未使用Lucene、Goose等成熟的开源框架。
1.2 系统思路和框架
本系统整体实现思路如图1所示:
一个完整的搜索系统的主要步骤是:
爬取新闻网页获取语料库
提取新闻主要内容得到结构化xml数据
内存型单遍扫描索引构造方法构造倒排索引供检索模块使用
用户输入查询,相关文档返回给用户
2 设计方案
2.1 新闻爬取
2.1.1 算法简述
本模块抓取搜狐、网易、腾讯三大主流新闻网站的新闻,以及官方参考新闻网站。并基于其网站结构设计了不同的爬取模式。由于网站架构彼此相似,因此选取以下两类典型代表进行介绍:
(1)搜狐新闻
搜狐新闻除了普通首页之外,还有隐藏的列表式新闻页面,比如。
(2)网易新闻
网易新闻和腾讯新闻可归于一般新闻首页。我们从新闻主页开始采用广度优先的递归爬取策略。请注意,新闻的正文页面通常是静态网页 .html。因此,我们记录所有出现在网页中的以.html结尾的网页的网址,并在达到一定的抓取量后进行去重。
对于一些误分类的非新闻网页,通过检查新闻正文标签进行容错处理
将被删除。
在主新闻页面,我们专注于内容、时间和评论获取。
2.1.2 创新点
实现了新闻网页动态加载评论的爬取,如搜狐新闻评论爬取
在没有借助开源新闻爬虫工具的情况下,实现了对新闻标题、文本、时间、评论内容、评论数的高效爬取。
2.2 索引构建
分词,我们使用开源的jieba中文分词组件来完成,jieba分词可以将一个中文句子切割成单独的词条,这样tf,df就可以统计了
要停用词,在jieba分词后完成停用词步骤
倒排记录表存储,字典采用B-tree或hash存储,倒排记录表采用相邻链表存储方式,可以大大减少存储空间
倒排索引构建算法采用基于内存的单遍扫描索引构建方法(SPIMI),即依次对每条新闻进行切分。如果出现新的词条,则将其插入到词典中,否则将文档的信息附加到词条对应的倒排记录表中。
2.3 搜索模块
2.3.1 搜索模式
(1)关键词search
查询是根据用户输入的关键字返回相应的新闻。首先根据用户的查询进行jieba分词,记录分词后的词条数并以字典的形式存储。
完整源代码和详细文档上传至WRITE-BUG技术分享平台。有需要的请自取: 查看全部
新闻检索系统思路与框架本系统的实现思路和框架
1 系统介绍
1.1 系统要求
新闻检索系统:针对采集不少于4个中文社交news网站或频道,实现对这些网站news信息和评论信息的自动抓取、提取、索引和检索。本项目未使用Lucene、Goose等成熟的开源框架。
1.2 系统思路和框架
本系统整体实现思路如图1所示:

一个完整的搜索系统的主要步骤是:
爬取新闻网页获取语料库
提取新闻主要内容得到结构化xml数据
内存型单遍扫描索引构造方法构造倒排索引供检索模块使用
用户输入查询,相关文档返回给用户
2 设计方案
2.1 新闻爬取
2.1.1 算法简述
本模块抓取搜狐、网易、腾讯三大主流新闻网站的新闻,以及官方参考新闻网站。并基于其网站结构设计了不同的爬取模式。由于网站架构彼此相似,因此选取以下两类典型代表进行介绍:
(1)搜狐新闻
搜狐新闻除了普通首页之外,还有隐藏的列表式新闻页面,比如。
(2)网易新闻
网易新闻和腾讯新闻可归于一般新闻首页。我们从新闻主页开始采用广度优先的递归爬取策略。请注意,新闻的正文页面通常是静态网页 .html。因此,我们记录所有出现在网页中的以.html结尾的网页的网址,并在达到一定的抓取量后进行去重。
对于一些误分类的非新闻网页,通过检查新闻正文标签进行容错处理
将被删除。
在主新闻页面,我们专注于内容、时间和评论获取。
2.1.2 创新点
实现了新闻网页动态加载评论的爬取,如搜狐新闻评论爬取
在没有借助开源新闻爬虫工具的情况下,实现了对新闻标题、文本、时间、评论内容、评论数的高效爬取。
2.2 索引构建
分词,我们使用开源的jieba中文分词组件来完成,jieba分词可以将一个中文句子切割成单独的词条,这样tf,df就可以统计了
要停用词,在jieba分词后完成停用词步骤
倒排记录表存储,字典采用B-tree或hash存储,倒排记录表采用相邻链表存储方式,可以大大减少存储空间
倒排索引构建算法采用基于内存的单遍扫描索引构建方法(SPIMI),即依次对每条新闻进行切分。如果出现新的词条,则将其插入到词典中,否则将文档的信息附加到词条对应的倒排记录表中。
2.3 搜索模块
2.3.1 搜索模式
(1)关键词search
查询是根据用户输入的关键字返回相应的新闻。首先根据用户的查询进行jieba分词,记录分词后的词条数并以字典的形式存储。



完整源代码和详细文档上传至WRITE-BUG技术分享平台。有需要的请自取:
在线智能AI文章伪原创网站源码自媒体跟站长的福利
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2021-08-02 02:24
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体跟站长的福利.zip
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体直接上传有站长福利直接使用即可。亲测没问题。 Smart AI伪原创 是做什么的?各位站长朋友一定为网站内容原创头疼。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我不是在说你。写不下去了就个人站长的人力而言,写原创文章是不切实际的,只是一时的问题。或许有的站长朋友会问:不写原创文章怎么搞好网站?其实不光是我们,还有国内几大门户网站,不都是原创文章,都是我以前修改内容,然后改标题,就成了我自己的“新闻” .”让我们谈谈我的伪原创 工具。本程序是一个免费的在线伪原创工具,原理是替换同义词。有朋友问我,会不会被K骗?关于这个问题,我想发表一下我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。他抓到文章后,会和数据库中现有的文章进行比较。如果发现类似的文章,则视为抄袭,否则视为原创。当然,如果照原样照搬,那就是抄袭死了。使用伪原创 工具转换后,文章 中的一些短语将转换为同义词。当搜索引擎再次比对时,认为是原创文章。当然,这个不一定,要看具体的转换短语的数量。这个伪原创php 源代码没有背景。将源码上传到空间任意目录即可直接使用。如果没有上传到网站root目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址。否则打开页面就会出现问题。
立即下载 查看全部
在线智能AI文章伪原创网站源码自媒体跟站长的福利
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体跟站长的福利.zip
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体直接上传有站长福利直接使用即可。亲测没问题。 Smart AI伪原创 是做什么的?各位站长朋友一定为网站内容原创头疼。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我不是在说你。写不下去了就个人站长的人力而言,写原创文章是不切实际的,只是一时的问题。或许有的站长朋友会问:不写原创文章怎么搞好网站?其实不光是我们,还有国内几大门户网站,不都是原创文章,都是我以前修改内容,然后改标题,就成了我自己的“新闻” .”让我们谈谈我的伪原创 工具。本程序是一个免费的在线伪原创工具,原理是替换同义词。有朋友问我,会不会被K骗?关于这个问题,我想发表一下我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。他抓到文章后,会和数据库中现有的文章进行比较。如果发现类似的文章,则视为抄袭,否则视为原创。当然,如果照原样照搬,那就是抄袭死了。使用伪原创 工具转换后,文章 中的一些短语将转换为同义词。当搜索引擎再次比对时,认为是原创文章。当然,这个不一定,要看具体的转换短语的数量。这个伪原创php 源代码没有背景。将源码上传到空间任意目录即可直接使用。如果没有上传到网站root目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址。否则打开页面就会出现问题。
立即下载
关键词文章采集源码分享-1.md-2.
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 164 次浏览 • 2021-08-01 20:16
关键词文章采集源码分享demo源码分享基于kivy的android游戏发布-marzipan-1.md这里有androidl的具体实现以及demo源码分享androidl的具体实现以及demo源码分享:demo源码分享:基于kivy的android游戏发布-marzipan-2.md如果你想要学习游戏开发,可以关注我们的专栏“慕课网android技术团队”。
-labs/viewmanager.md
我知道这样:你定义一个activity。launchactivity::oncreate(launchframework.core.activity_context_container.container_option_activity_class_launchstream)就是首先id到activity标识,然后class进去。
activityid就是这个activity的具体activity,你可以自己定义一个具体的activity。自定义activity然后你这个activity接收其他的context对象。然后再做一些操作,包括载入游戏和游戏内的任务,进行重置等。
这种情况在v2.0以上基本每个androidstudio都会有插件,比如kivy虚拟机。在androidl发布时很多人都会做一个游戏示例,玩玩就知道了。
whatactivity
最简单的可以利用hashmap将内存缓存(get)回编译速度比java来回编译速度快很多很多。
你在google/kivy·github搜索androidkivy,有非常多的相关的例子。另外,你可以用unity做一个。kivy的ide不是很顺畅,你需要github上有一些仓库,里面有一些插件。 查看全部
关键词文章采集源码分享-1.md-2.
关键词文章采集源码分享demo源码分享基于kivy的android游戏发布-marzipan-1.md这里有androidl的具体实现以及demo源码分享androidl的具体实现以及demo源码分享:demo源码分享:基于kivy的android游戏发布-marzipan-2.md如果你想要学习游戏开发,可以关注我们的专栏“慕课网android技术团队”。
-labs/viewmanager.md
我知道这样:你定义一个activity。launchactivity::oncreate(launchframework.core.activity_context_container.container_option_activity_class_launchstream)就是首先id到activity标识,然后class进去。
activityid就是这个activity的具体activity,你可以自己定义一个具体的activity。自定义activity然后你这个activity接收其他的context对象。然后再做一些操作,包括载入游戏和游戏内的任务,进行重置等。
这种情况在v2.0以上基本每个androidstudio都会有插件,比如kivy虚拟机。在androidl发布时很多人都会做一个游戏示例,玩玩就知道了。
whatactivity
最简单的可以利用hashmap将内存缓存(get)回编译速度比java来回编译速度快很多很多。
你在google/kivy·github搜索androidkivy,有非常多的相关的例子。另外,你可以用unity做一个。kivy的ide不是很顺畅,你需要github上有一些仓库,里面有一些插件。
最新面试经历:手把手教你做关键词匹配项目
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 147 次浏览 • 2021-07-29 22:17
最新面试心得:面试感受(二),面试感受
最新架构:高并发数据采集架构应用(Redis应用)
吐槽:今天调整心态,继续写之前没写完的文章。最近几个月,我也休息了一段时间。回家做苦力,还以为是体力活。毕竟,没有什么可以改变你的健康,我也建议 IT 行业的帅哥们在你的其他部分多做些活动。
第二十二天
起点:教你怎么做关键词匹配项(搜索引擎)----第一天
回顾:教你怎么做关键词matching项目(搜索引擎)----二十一日
小帅帅是一个愿意总结的人。根据之前学到的知识,总结如下:
1.baby属性的扩展和类型问题,初步控制得很好,但是推广和运维还是有很大的障碍。
2.拆分关键词使用scws扩展和自有的原生业务分词方案,有效解决词组匹配困难。
3.似乎所有的前期工作都已经完成了,只有最后的收尾项目才应该正式运行。
肖帅帅有很强的主动性。没有问于老板,而是自己写了一段代码。代码主要是连接所有步骤。
宝贝属性扩展CharList的构建请参考:教你怎么做关键词match item(搜索引擎)----第12天~教你怎么做关键词match item(搜索引擎)---第十八天
Selector的主要步骤如下:
1. 获取宝贝属性。
2.利用业务知识扩展baby属性,形成CharList
3. 从词典中获取关键词
4.关键词分割算法
5.匹配算法
6. 返回关键词 匹配列表
代码如下:
<p> 1 查看全部
最新面试经历:手把手教你做关键词匹配项目
最新面试心得:面试感受(二),面试感受
最新架构:高并发数据采集架构应用(Redis应用)
吐槽:今天调整心态,继续写之前没写完的文章。最近几个月,我也休息了一段时间。回家做苦力,还以为是体力活。毕竟,没有什么可以改变你的健康,我也建议 IT 行业的帅哥们在你的其他部分多做些活动。
第二十二天
起点:教你怎么做关键词匹配项(搜索引擎)----第一天
回顾:教你怎么做关键词matching项目(搜索引擎)----二十一日
小帅帅是一个愿意总结的人。根据之前学到的知识,总结如下:
1.baby属性的扩展和类型问题,初步控制得很好,但是推广和运维还是有很大的障碍。
2.拆分关键词使用scws扩展和自有的原生业务分词方案,有效解决词组匹配困难。
3.似乎所有的前期工作都已经完成了,只有最后的收尾项目才应该正式运行。
肖帅帅有很强的主动性。没有问于老板,而是自己写了一段代码。代码主要是连接所有步骤。
宝贝属性扩展CharList的构建请参考:教你怎么做关键词match item(搜索引擎)----第12天~教你怎么做关键词match item(搜索引擎)---第十八天
Selector的主要步骤如下:
1. 获取宝贝属性。
2.利用业务知识扩展baby属性,形成CharList
3. 从词典中获取关键词
4.关键词分割算法
5.匹配算法
6. 返回关键词 匹配列表
代码如下:
<p> 1
第二次在360搜索上翻车了,你准备好了吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 395 次浏览 • 2021-07-29 22:16
与搜索引擎相关的搜索词应该是关键词 扩展类别,许多搜索者正在寻找并选择使用。除了热门的百度相关搜索词采集,当然还有360搜索引擎和搜狗搜索引擎。当然知道方法了,以后python的实现基本是一样的,唯一需要关心的就是单词本身和反爬的限制!
不,这已经是这个人渣第二次在360搜索翻盘了。请注意,这是第二次。第一次在采集360搜索问答时处女翻车或翻车。真的很棒。忘记伤疤了,太长了! !
360搜索大力出奇迹,不对,大力出验证码。 .
这里的渣子实现了对相关关键词的获取使用正则规则。参考了很多源码,采用正则规则更方便快捷!
360搜索相关关键词key源码
re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
搜狗搜索相关关键词key源码
大家可以参考学习,毕竟没什么好说的!
附上360搜索相关关键词采集的源码供大家参考学习! PS:我没有写代码。顽固的学习被废除。怎么写? !
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本(多线程版)
基于python3.8
需要安装requests模块
@author:微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
result = {} # 保存结果字典
seen = set() # 表示在队列中的关键词(已抓取或待抓取)
def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
super(Qh360Spider, self).__init__()
self.kw_queue = kw_queue # 关键词队列
self.loop = loop # 循环挖词拓展次数
self.failed = failed # 保存查询失败的关键词文件
self.ua_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
]
def run(self): # 程序的执行流程
while True:
# 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
kw, cloop = self.kw_queue.get()
print('CurLoop:{} Checking: {}'.format(cloop, kw))
query = 'https://www.so.com/s?q={}'.format(kw) # 构建含关键词的url
try:
source = self.download(query, timeout=10)
# source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
if source:
kw_list = self.extract(source)
print(kw_list)
self.filter(cloop, kw_list)
else:
# 获取源码失败,保存查询失败的关键词
self.failed.write('{}\n'.format(kw))
finally:
self.kw_queue.task_done()
def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
"""
通用网页源码下载函数
:param url: 要下载的url
:param timeout: 请求超时时间,单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢,所以需要一个连接超时变量来处理。
:param user_agent: 用户代理信息,可以自定义是爬虫还是模拟用户
:param proxy: ip代理(http代理),访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表(‘ip:端口’,‘http/https’)
:param num_retries: 失败重试次数
:return: HTML网页源码
"""
headers = {
"Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl%2FfVeqclI4j%2BdQeQvX63Oph%2F%2BCVM5vxqYGxQI4%3D; Q=u%3Duhthb002%26n%3D%26le%3DAwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g%26m%3DZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0%26qid%3D144048053%26im%3D1_t018c25fbb66797efb2%26src%3D360chrome%26t%3D1; T=s%3D2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f%26t%3D1595934758%26lm%3D0-1%26lf%3D2%26sk%3De485bbde46ac34fc27fc40215de76c44%26mt%3D1595934758%26rc%3D1%26v%3D2.0%26a%3D1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9%7Cp2-11%7Cp4-3%7Cecl-2%7Ckd-1%7Cp3-2",
'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
}
try:
# 打开网页并读取内容存入html变量中
resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
print(resp.status_code)
except requests.RequestException as err:
print('Download error:', err)
html = None # 如果有异常,那么html肯定是没获取到的,所以赋值None
if num_retries > 0:
return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
else:
html = resp.content.decode('utf-8')
#print(html)
return html
@staticmethod
def extract(html):
'''
提取关键词
:param html:搜索结果源码
:return:提取出来的相关关键词列表
'''
return re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
def filter(self, current_loop, kwlist):
'''
关键词过滤和统计函数
:param current_loop: 当前拓展的次数
:param kwlist: 提取出来的关键词列表
:return: None
'''
for kw in kwlist:
# 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
# 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
if current_loop < self.loop and kw not in self.seen:
# 同时满足关键词的拓展次数小于目标次数,而且关键词不在seen里面时才把kw放到待抓取队列内
self.kw_queue.put((kw, current_loop+1))
Qh360Spider.seen.add(kw)
# 将关键词放到结果字典内,并统计出现次数
if kw in self.result:
Qh360Spider.result[kw] += 1
else:
Qh360Spider.result[kw] = 1
if __name__ == '__main__':
# 创建关键词队列实例
k_queue = Queue()
# 将待抓取关键词放入队列已经类的seen属性中
with open('keywords.txt', encoding="GBK") as kwfile:
for key in kwfile:
key = key.strip()
k_queue.put((key, 1))
Qh360Spider.seen.add(key)
# 创建查询失败保存文件
check_failed = open('faileds.txt', 'w')
# 创建线程
for i in range(15):
bds = Qh360Spider(k_queue, 3, check_failed)
bds.setDaemon(True)
bds.start()
# 阻塞关键词队列,直到完成
k_queue.join()
# 关闭查询失败的文件
check_failed.close()
# 对结果进行排序及写入文件
sort_list = sorted(Qh360Spider.result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('ah360key.txt', 'w', encoding='utf8') as save:
for item in sort_list:
# 关键词+次数的文件输出方式
line = '%s\n' % (item[0])
if len(line) > 0:
print("有东西")
print('111')
save.write(line)
save.flush() # 刷新缓存,避免中途出错
save.close()
如果您无法访问 ip 代理,那么协调起来非常容易。毕竟验证码是大力生产的。试了一下,速度还是可以的,但是太容易被360搜索反爬了。想要正常稳定运行,不知道怎么访问代理ip是什么情况,同时要有cookies库! 查看全部
第二次在360搜索上翻车了,你准备好了吗?
与搜索引擎相关的搜索词应该是关键词 扩展类别,许多搜索者正在寻找并选择使用。除了热门的百度相关搜索词采集,当然还有360搜索引擎和搜狗搜索引擎。当然知道方法了,以后python的实现基本是一样的,唯一需要关心的就是单词本身和反爬的限制!
不,这已经是这个人渣第二次在360搜索翻盘了。请注意,这是第二次。第一次在采集360搜索问答时处女翻车或翻车。真的很棒。忘记伤疤了,太长了! !

360搜索大力出奇迹,不对,大力出验证码。 .
这里的渣子实现了对相关关键词的获取使用正则规则。参考了很多源码,采用正则规则更方便快捷!
360搜索相关关键词key源码
re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
搜狗搜索相关关键词key源码
大家可以参考学习,毕竟没什么好说的!
附上360搜索相关关键词采集的源码供大家参考学习! PS:我没有写代码。顽固的学习被废除。怎么写? !
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本(多线程版)
基于python3.8
需要安装requests模块
@author:微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
result = {} # 保存结果字典
seen = set() # 表示在队列中的关键词(已抓取或待抓取)
def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
super(Qh360Spider, self).__init__()
self.kw_queue = kw_queue # 关键词队列
self.loop = loop # 循环挖词拓展次数
self.failed = failed # 保存查询失败的关键词文件
self.ua_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
]
def run(self): # 程序的执行流程
while True:
# 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
kw, cloop = self.kw_queue.get()
print('CurLoop:{} Checking: {}'.format(cloop, kw))
query = 'https://www.so.com/s?q={}'.format(kw) # 构建含关键词的url
try:
source = self.download(query, timeout=10)
# source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
if source:
kw_list = self.extract(source)
print(kw_list)
self.filter(cloop, kw_list)
else:
# 获取源码失败,保存查询失败的关键词
self.failed.write('{}\n'.format(kw))
finally:
self.kw_queue.task_done()
def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
"""
通用网页源码下载函数
:param url: 要下载的url
:param timeout: 请求超时时间,单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢,所以需要一个连接超时变量来处理。
:param user_agent: 用户代理信息,可以自定义是爬虫还是模拟用户
:param proxy: ip代理(http代理),访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表(‘ip:端口’,‘http/https’)
:param num_retries: 失败重试次数
:return: HTML网页源码
"""
headers = {
"Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl%2FfVeqclI4j%2BdQeQvX63Oph%2F%2BCVM5vxqYGxQI4%3D; Q=u%3Duhthb002%26n%3D%26le%3DAwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g%26m%3DZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0%26qid%3D144048053%26im%3D1_t018c25fbb66797efb2%26src%3D360chrome%26t%3D1; T=s%3D2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f%26t%3D1595934758%26lm%3D0-1%26lf%3D2%26sk%3De485bbde46ac34fc27fc40215de76c44%26mt%3D1595934758%26rc%3D1%26v%3D2.0%26a%3D1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9%7Cp2-11%7Cp4-3%7Cecl-2%7Ckd-1%7Cp3-2",
'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
}
try:
# 打开网页并读取内容存入html变量中
resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
print(resp.status_code)
except requests.RequestException as err:
print('Download error:', err)
html = None # 如果有异常,那么html肯定是没获取到的,所以赋值None
if num_retries > 0:
return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
else:
html = resp.content.decode('utf-8')
#print(html)
return html
@staticmethod
def extract(html):
'''
提取关键词
:param html:搜索结果源码
:return:提取出来的相关关键词列表
'''
return re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
def filter(self, current_loop, kwlist):
'''
关键词过滤和统计函数
:param current_loop: 当前拓展的次数
:param kwlist: 提取出来的关键词列表
:return: None
'''
for kw in kwlist:
# 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
# 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
if current_loop < self.loop and kw not in self.seen:
# 同时满足关键词的拓展次数小于目标次数,而且关键词不在seen里面时才把kw放到待抓取队列内
self.kw_queue.put((kw, current_loop+1))
Qh360Spider.seen.add(kw)
# 将关键词放到结果字典内,并统计出现次数
if kw in self.result:
Qh360Spider.result[kw] += 1
else:
Qh360Spider.result[kw] = 1
if __name__ == '__main__':
# 创建关键词队列实例
k_queue = Queue()
# 将待抓取关键词放入队列已经类的seen属性中
with open('keywords.txt', encoding="GBK") as kwfile:
for key in kwfile:
key = key.strip()
k_queue.put((key, 1))
Qh360Spider.seen.add(key)
# 创建查询失败保存文件
check_failed = open('faileds.txt', 'w')
# 创建线程
for i in range(15):
bds = Qh360Spider(k_queue, 3, check_failed)
bds.setDaemon(True)
bds.start()
# 阻塞关键词队列,直到完成
k_queue.join()
# 关闭查询失败的文件
check_failed.close()
# 对结果进行排序及写入文件
sort_list = sorted(Qh360Spider.result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('ah360key.txt', 'w', encoding='utf8') as save:
for item in sort_list:
# 关键词+次数的文件输出方式
line = '%s\n' % (item[0])
if len(line) > 0:
print("有东西")
print('111')
save.write(line)
save.flush() # 刷新缓存,避免中途出错
save.close()
如果您无法访问 ip 代理,那么协调起来非常容易。毕竟验证码是大力生产的。试了一下,速度还是可以的,但是太容易被360搜索反爬了。想要正常稳定运行,不知道怎么访问代理ip是什么情况,同时要有cookies库!
java语言入门之关键词文章采集源码汇总(一)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2021-07-27 22:02
关键词文章采集源码汇总-文章采集框架由本项目用到的的网络请求、数据库及文件上传框架、框架源码及使用python语言编写(不会python的可以先着手于其他语言编写,以后有机会补)1、问题:给定一个姓名和名字长度,问能否从文章字数中采集出其中所含的英文单词。2、理论:如果让你获取文章字数中大于1tb的字符串,那么你可以尝试开启多线程处理,但是这种方法明显已经跟不上互联网发展的节奏,所以要么尝试开启多线程处理,要么把文章内容都用sql语句提取出来。
(web框架的理解)其实,从操作系统的分层次来看,只需要不到5个层次即可完成对数据库读写(firefox浏览器操作系统主程序、后端程序、数据库操作系统主程序、sql操作系统主程序、php操作系统主程序)。而java语言入门并不难,语言提供了大量的库函数用于简化基础的编程操作,特别是做web工作的或者工具研发的都是使用java框架做为工具开发语言,开发者只需要专注于业务逻辑即可,这样就可以使用习惯上的mvc模式来操作系统的分层思想,由于数据库框架的使用,每个入口程序一般都会由helper操作系统操作程序来操作,这样一个简单的web项目就完成了。
这里要注意如果你是服务器端代码开发就省略这些文件的架构,直接将数据库的连接与数据库中需要存放的文件或者进程所处的位置对应起来即可。一个项目的架构核心,就是最基础的数据库连接、数据库操作、客户端程序(http)、客户端数据库的连接与操作,是非常基础的那一层的操作,如果这一层都过不去,你还能学其他知识的话,只会把自己写死在坑里面。
也就是说,如果你想把web站点写的漂亮、优雅、和谐,必须把这一层写好!不然,web项目中各种sql注入(mysql注入、oracle注入等等)、页面跳转、sql注入就会对你造成非常大的困扰。关于框架的原理介绍框架的使用学习要遵循一定的模式,模式的演进就是由frameworks基础架构演化为baseframeworks高层框架,高层框架就是给业务逻辑开发者用来处理业务逻辑的,并不是运行在底层的。
从baseframeworks到框架python框架的发展,大致分为actionframeworks,mvcframeworks、documentframeworks、apiframeworks、interfaceframeworks、webframeworks这五个阶段。actionframeworks就是actioncomponent,只管actioncomponent的事情,可以把其他组件当成python的实例使用;mvcframeworks相当于是modelcomponent,管理数据层的管理;documentframeworks管理的是document;apiframeworks就是用于接受方法调用的函数集;interfaceframeworks就是对象间的接口。(python的常用分层)b。 查看全部
java语言入门之关键词文章采集源码汇总(一)
关键词文章采集源码汇总-文章采集框架由本项目用到的的网络请求、数据库及文件上传框架、框架源码及使用python语言编写(不会python的可以先着手于其他语言编写,以后有机会补)1、问题:给定一个姓名和名字长度,问能否从文章字数中采集出其中所含的英文单词。2、理论:如果让你获取文章字数中大于1tb的字符串,那么你可以尝试开启多线程处理,但是这种方法明显已经跟不上互联网发展的节奏,所以要么尝试开启多线程处理,要么把文章内容都用sql语句提取出来。
(web框架的理解)其实,从操作系统的分层次来看,只需要不到5个层次即可完成对数据库读写(firefox浏览器操作系统主程序、后端程序、数据库操作系统主程序、sql操作系统主程序、php操作系统主程序)。而java语言入门并不难,语言提供了大量的库函数用于简化基础的编程操作,特别是做web工作的或者工具研发的都是使用java框架做为工具开发语言,开发者只需要专注于业务逻辑即可,这样就可以使用习惯上的mvc模式来操作系统的分层思想,由于数据库框架的使用,每个入口程序一般都会由helper操作系统操作程序来操作,这样一个简单的web项目就完成了。
这里要注意如果你是服务器端代码开发就省略这些文件的架构,直接将数据库的连接与数据库中需要存放的文件或者进程所处的位置对应起来即可。一个项目的架构核心,就是最基础的数据库连接、数据库操作、客户端程序(http)、客户端数据库的连接与操作,是非常基础的那一层的操作,如果这一层都过不去,你还能学其他知识的话,只会把自己写死在坑里面。
也就是说,如果你想把web站点写的漂亮、优雅、和谐,必须把这一层写好!不然,web项目中各种sql注入(mysql注入、oracle注入等等)、页面跳转、sql注入就会对你造成非常大的困扰。关于框架的原理介绍框架的使用学习要遵循一定的模式,模式的演进就是由frameworks基础架构演化为baseframeworks高层框架,高层框架就是给业务逻辑开发者用来处理业务逻辑的,并不是运行在底层的。
从baseframeworks到框架python框架的发展,大致分为actionframeworks,mvcframeworks、documentframeworks、apiframeworks、interfaceframeworks、webframeworks这五个阶段。actionframeworks就是actioncomponent,只管actioncomponent的事情,可以把其他组件当成python的实例使用;mvcframeworks相当于是modelcomponent,管理数据层的管理;documentframeworks管理的是document;apiframeworks就是用于接受方法调用的函数集;interfaceframeworks就是对象间的接口。(python的常用分层)b。
为什么我的采集站关键词排名上涨这么快呢?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-07-22 07:13
之前一直在优化一个采集站。目前IP稳定在每天3000左右,每天使用大量精准用户自动添加微信咨询。
目前,日均3000IP在当前领域已达到顶峰。正如我之前估计的,在这个领域很难找到一个优化的词。
所以我又做了3个采集站,一个每天800IP,而且还在不断增加。
另一个关键词 涨得很厉害。
本站月初开始采集内容,每天采集20篇文章。如果增加到每天 200 个呢?
为什么我的采集站关键词排名这么快?
1、大量长尾词
我在采集内容中导入了超过100,000个关键词。如果我想要更多的关键词排名,那么我需要大量的文章和关键词。
而我的文章都是基于关键词采集。我不希望大多数人做采集站,使用市场上那些采集工具。基本上就是盲注采集,内容收录几万,而排名关键词只有几十个。
当你看着它时很有趣,只是乱七八糟。这样的采集 站基本上是在制造互联网垃圾邮件。百度不打你针对谁?
拥有关键词 和内容只是基础。如果你能让你的采集文章获得不错的排名,那你就需要下一步了。
2、文章optimization
80人不懂优质内容,所以他妈的人说什么原创,谈论优质内容。我没有正儿八经优化过的网站。
其实百度官方已经说得很清楚了。
文章排版,内容就是用户需要的,很明显的告诉大家文章有图有文字,远胜于纯文字文章收录。
我有两个站,一个采集图文合茂,一个采集纯文字,图文,当天收录,采集20篇收录15篇,纯文字采集20文章收录 只有大约 5 篇文章。
所以你的内容布局好,关键词布局好,是用户需要你文章已经有排名机会了。
用户需要什么?这是核心点,我们不谈。如果真的能看懂,做SEO很简单。
3、页结构
上次讲采集站seo,给家人发了个case,就是我的采集是文章百度首页第七名。标题内容完全一样,但只能排第一。 7 我可以排第一。
核心是我的内部页面结构比他好。
如果我们做得好呢?有两个核心点,相关性和丰富性。这里明确告诉你不要看一个连自己都不能站立的人。
抓住这两点,去百度看看别人的官方说明,就能掌握核心,内页排名也很容易。
4、内容收录速
想要快速上榜,第一件事就是你网站内容收录要快。我希望收录 很快需要很多蜘蛛来抓住你的网站。说到这个,很多人会想到蜘蛛池、数据包之类的。
越想走捷径,效果越差。
其实百度官方给你的工具比Spider Pool更好。你不必自己做。
您可以使站点地图和推送工具用户比其他任何事情都更好。
这就是我网站能天收录秒收到的武器。
前几天有个小伙伴问我,你的采集station稳定吗?百度不是在打击采集站吗?
我发送了数据。
我的采集站完全符合搜索引擎的规则。不仅稳定,流量还在持续上升。
最近,我又做了一个交通站。目标是权重6,日IP超过10000。虽然价值不如垂直领域大,但就是吹牛、装好用。 查看全部
为什么我的采集站关键词排名上涨这么快呢?
之前一直在优化一个采集站。目前IP稳定在每天3000左右,每天使用大量精准用户自动添加微信咨询。
目前,日均3000IP在当前领域已达到顶峰。正如我之前估计的,在这个领域很难找到一个优化的词。
所以我又做了3个采集站,一个每天800IP,而且还在不断增加。
另一个关键词 涨得很厉害。
本站月初开始采集内容,每天采集20篇文章。如果增加到每天 200 个呢?
为什么我的采集站关键词排名这么快?
1、大量长尾词
我在采集内容中导入了超过100,000个关键词。如果我想要更多的关键词排名,那么我需要大量的文章和关键词。
而我的文章都是基于关键词采集。我不希望大多数人做采集站,使用市场上那些采集工具。基本上就是盲注采集,内容收录几万,而排名关键词只有几十个。
当你看着它时很有趣,只是乱七八糟。这样的采集 站基本上是在制造互联网垃圾邮件。百度不打你针对谁?
拥有关键词 和内容只是基础。如果你能让你的采集文章获得不错的排名,那你就需要下一步了。
2、文章optimization
80人不懂优质内容,所以他妈的人说什么原创,谈论优质内容。我没有正儿八经优化过的网站。
其实百度官方已经说得很清楚了。
文章排版,内容就是用户需要的,很明显的告诉大家文章有图有文字,远胜于纯文字文章收录。
我有两个站,一个采集图文合茂,一个采集纯文字,图文,当天收录,采集20篇收录15篇,纯文字采集20文章收录 只有大约 5 篇文章。
所以你的内容布局好,关键词布局好,是用户需要你文章已经有排名机会了。
用户需要什么?这是核心点,我们不谈。如果真的能看懂,做SEO很简单。
3、页结构
上次讲采集站seo,给家人发了个case,就是我的采集是文章百度首页第七名。标题内容完全一样,但只能排第一。 7 我可以排第一。
核心是我的内部页面结构比他好。
如果我们做得好呢?有两个核心点,相关性和丰富性。这里明确告诉你不要看一个连自己都不能站立的人。
抓住这两点,去百度看看别人的官方说明,就能掌握核心,内页排名也很容易。
4、内容收录速
想要快速上榜,第一件事就是你网站内容收录要快。我希望收录 很快需要很多蜘蛛来抓住你的网站。说到这个,很多人会想到蜘蛛池、数据包之类的。
越想走捷径,效果越差。
其实百度官方给你的工具比Spider Pool更好。你不必自己做。
您可以使站点地图和推送工具用户比其他任何事情都更好。
这就是我网站能天收录秒收到的武器。
前几天有个小伙伴问我,你的采集station稳定吗?百度不是在打击采集站吗?
我发送了数据。
我的采集站完全符合搜索引擎的规则。不仅稳定,流量还在持续上升。
最近,我又做了一个交通站。目标是权重6,日IP超过10000。虽然价值不如垂直领域大,但就是吹牛、装好用。
数据集、实现代码介绍第三篇:候选词生成
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2021-07-21 00:11
内容:第1部分:概述第2部分:数据集和实现代码介绍第3部分:特征设计第4部分:候选词生成(第1部分)第5部分:候选词生成(第2部分)第6部分:性能比较
这篇博客将介绍我的关键词提取系统使用的数据集以及我实现的代码结构。如果读者想在阅读博客的同时查看数据并运行代码,这将是一个很好的指南。
2.1 数据集介绍
本文用于训练和测试的数据来自SemEval 2017 Task 10。共有500篇来自计算机科学、材料科学和物理领域的论文,每篇都收录精选段落和关键词注释信息。其中,350个用作训练集,其余150个用作测试集。每篇论文的选定段落为纯文本约200字,不包括标题和摘要等结构信息。在测试集上进行简单的统计。每篇论文都标有大约 20 个关键词。可以看出,数据集具有以下特点,文本长度较短,但关键词注解的数量远高于通常值,有利于机器学习获得更好的结果。下面是关键词对应的两个文字和截图,可以直观感受一下。
您可以从 SemEval 2017 Task 10 的官方网站 获取有关数据集的更多信息。
2.2 实现代码介绍
我的系统需要两步实现关键词提取。首先生成候选词,然后使用分类模型在候选词上选择关键词。我们在候选词生成阶段使用了两种方法,名词短语提取和CRF标注方法,并在第6章比较了两者的性能。
这里的代码src是在python 3中实现的,使用了NLTK、sklearn等库,部分数据没有收录,比如词向量和训练数据。
代码内容及各文件含义解释如下:
根目录:
--main.py 运行文件
--ekrsy/ 代码文件夹
----init.py
----base.py 实现了 Document 和 KeyPhrase 两个类
----feature.py 实现了各种提取特征的函数
----util.py 封装了一些工具方法
----glove.py 封装了从文件中读取词向量的借口
----test.py 一些测试方法
----log.py 定义日志格式
----crf_tool.py 实现CRF++注解数据转换和注解调用模型
----candidate.py 实现提取候选词的功能
----model.py 实现各种分类模型
----corpus.py 包文档集类
--data/ 放置使用的数据文件
----train/训练数据集
----dev/测试数据集
----crf/crf 使用CRF++标记配置文件
----extern_resource/外部资源数据
------freq 维基百科英文文章计算词频
------idf 维基百科计算的逆文档频率
------ieee IEEE texonomy 分类列表
------glove.6B.50d.txt GLOVE训练词向量数据
文章本系列不涉及具体代码细节。如果您需要运行生成的代码,它应该很容易理解。
这个文章介绍了我们关键词提取系统使用的数据集和实现代码结构。接下来,我们将介绍特征设计和候选词生成。 查看全部
数据集、实现代码介绍第三篇:候选词生成
内容:第1部分:概述第2部分:数据集和实现代码介绍第3部分:特征设计第4部分:候选词生成(第1部分)第5部分:候选词生成(第2部分)第6部分:性能比较
这篇博客将介绍我的关键词提取系统使用的数据集以及我实现的代码结构。如果读者想在阅读博客的同时查看数据并运行代码,这将是一个很好的指南。
2.1 数据集介绍
本文用于训练和测试的数据来自SemEval 2017 Task 10。共有500篇来自计算机科学、材料科学和物理领域的论文,每篇都收录精选段落和关键词注释信息。其中,350个用作训练集,其余150个用作测试集。每篇论文的选定段落为纯文本约200字,不包括标题和摘要等结构信息。在测试集上进行简单的统计。每篇论文都标有大约 20 个关键词。可以看出,数据集具有以下特点,文本长度较短,但关键词注解的数量远高于通常值,有利于机器学习获得更好的结果。下面是关键词对应的两个文字和截图,可以直观感受一下。


您可以从 SemEval 2017 Task 10 的官方网站 获取有关数据集的更多信息。
2.2 实现代码介绍
我的系统需要两步实现关键词提取。首先生成候选词,然后使用分类模型在候选词上选择关键词。我们在候选词生成阶段使用了两种方法,名词短语提取和CRF标注方法,并在第6章比较了两者的性能。
这里的代码src是在python 3中实现的,使用了NLTK、sklearn等库,部分数据没有收录,比如词向量和训练数据。
代码内容及各文件含义解释如下:
根目录:
--main.py 运行文件
--ekrsy/ 代码文件夹
----init.py
----base.py 实现了 Document 和 KeyPhrase 两个类
----feature.py 实现了各种提取特征的函数
----util.py 封装了一些工具方法
----glove.py 封装了从文件中读取词向量的借口
----test.py 一些测试方法
----log.py 定义日志格式
----crf_tool.py 实现CRF++注解数据转换和注解调用模型
----candidate.py 实现提取候选词的功能
----model.py 实现各种分类模型
----corpus.py 包文档集类
--data/ 放置使用的数据文件
----train/训练数据集
----dev/测试数据集
----crf/crf 使用CRF++标记配置文件
----extern_resource/外部资源数据
------freq 维基百科英文文章计算词频
------idf 维基百科计算的逆文档频率
------ieee IEEE texonomy 分类列表
------glove.6B.50d.txt GLOVE训练词向量数据
文章本系列不涉及具体代码细节。如果您需要运行生成的代码,它应该很容易理解。
这个文章介绍了我们关键词提取系统使用的数据集和实现代码结构。接下来,我们将介绍特征设计和候选词生成。
网站外部链接的相关性外链的重要因素有哪些?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2021-07-18 21:31
文章为91NLP写的这个原创内容不应该被重视
新闻自动采集伪原创网站源内容,但采集内容可以使用,伪原创也可以使用,但采集也会是百度收录。
2、外部链接的相关性外部链接的相关性是网站获取外部链接的重要因素,外部链接的相关性,外部链接与其他相关的外部链接,外部链接的相关性外部链接的相关性链接、相关性、外链的相关性、外链的相关性等因素在网站优化中非常重要。外链的相关性缺一不可,外链缺一不可网站优化很重要。
新闻自动采集伪原创网站源
3、网站的外链是一种网站weight,所以这里就不多说了,我们的网站外链能提高网站的排名吗?如图:这需要我们网站的相关性,那么我们的网站是否是高度相关的,我们的外链也是一种相关的外链,那么如何让我们的网站在我们的相关性网站的可以提高上面的相关性,我们的网站相关。
4、外链的相关性外链是网站外链最直接、最好的外链因素。我们的网站外部链接是最多的,也是最直接的。最好不要超过5个,最好的外链也是最高的,我们可以把我们的外链做成一个链接,那么我们的网站就是一个链接,我们的内链就是我们的网站,如果我们的网站 内部链接 是的,那么我们的网站 是相关的。相关性就是这样一个链接。我们的网站 内部链接是相关的。那么我们可能会增加我们网站在这些链接中的权重。 .
5、外链的相关性 外链的相关性很重要。我们得想办法让网站在搜索引擎中排名更好,但是有的网站不是seo的seo,我们的网站只需要做外链就好了,比如我们的网站就是seo培训网站,seo培训跟培训有关,我们的网站内部链接也是网站seo培训,我们网站很相关网站,我们的seo培训链接也是网站。
6、Link Relevance 外链的相关性是我们在做外链的时候需要的。越相关的网站,这个就是相关的网站,比如seowhy、seowhy、seowhy、seowhy等等,这些网站的相关性也很强,那我们可以选择相关的论坛做外链,我们可以选择论坛做外链,本论坛很多文章都可以自带文章链接。如果我们的论坛写成文章,也可以带外链网址,那么我们做外链的目的就是为了吸引一些网站来做外链。
6、网站关键词的分布情况网站关键词的分布情况,我们可以看到网站的主要关键词排名比较好,一旦分布情况,我们不会刻意分发,这样会造成网站降权; 网站关键词的排名情况,一 查看全部
网站外部链接的相关性外链的重要因素有哪些?
文章为91NLP写的这个原创内容不应该被重视
新闻自动采集伪原创网站源内容,但采集内容可以使用,伪原创也可以使用,但采集也会是百度收录。
2、外部链接的相关性外部链接的相关性是网站获取外部链接的重要因素,外部链接的相关性,外部链接与其他相关的外部链接,外部链接的相关性外部链接的相关性链接、相关性、外链的相关性、外链的相关性等因素在网站优化中非常重要。外链的相关性缺一不可,外链缺一不可网站优化很重要。
新闻自动采集伪原创网站源
3、网站的外链是一种网站weight,所以这里就不多说了,我们的网站外链能提高网站的排名吗?如图:这需要我们网站的相关性,那么我们的网站是否是高度相关的,我们的外链也是一种相关的外链,那么如何让我们的网站在我们的相关性网站的可以提高上面的相关性,我们的网站相关。
4、外链的相关性外链是网站外链最直接、最好的外链因素。我们的网站外部链接是最多的,也是最直接的。最好不要超过5个,最好的外链也是最高的,我们可以把我们的外链做成一个链接,那么我们的网站就是一个链接,我们的内链就是我们的网站,如果我们的网站 内部链接 是的,那么我们的网站 是相关的。相关性就是这样一个链接。我们的网站 内部链接是相关的。那么我们可能会增加我们网站在这些链接中的权重。 .
5、外链的相关性 外链的相关性很重要。我们得想办法让网站在搜索引擎中排名更好,但是有的网站不是seo的seo,我们的网站只需要做外链就好了,比如我们的网站就是seo培训网站,seo培训跟培训有关,我们的网站内部链接也是网站seo培训,我们网站很相关网站,我们的seo培训链接也是网站。
6、Link Relevance 外链的相关性是我们在做外链的时候需要的。越相关的网站,这个就是相关的网站,比如seowhy、seowhy、seowhy、seowhy等等,这些网站的相关性也很强,那我们可以选择相关的论坛做外链,我们可以选择论坛做外链,本论坛很多文章都可以自带文章链接。如果我们的论坛写成文章,也可以带外链网址,那么我们做外链的目的就是为了吸引一些网站来做外链。
6、网站关键词的分布情况网站关键词的分布情况,我们可以看到网站的主要关键词排名比较好,一旦分布情况,我们不会刻意分发,这样会造成网站降权; 网站关键词的排名情况,一
如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站优化方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-07-17 18:02
关键词文章采集源码及twitterapi简介本文档将介绍如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站!并把你现有网站seo优化方法分享给你!由于主题太大,所以你只需要看黑体字即可!twitterapi注册与安装twitterapi,或者crazychipper,这个网站会教你如何注册。很简单!api114提供实例,请看大图!twitter接口http协议如下,其中必须包含https协议才能可访问!抓取包定位首先,我们先抓取一个包。
beefriend.phpxhr中使用post方法。然后,一直抓取包到下面一个包,然后就能看到生成一个控制台命令了!xhr.send("/example/post");其中/example/post就是下载的.php中的图片,大小不做限制!到这里你已经抓取了一个3001格式的包,可以打开cmd命令提示符,输入如下命令sqlite,就能打开了一个example_php文件夹!右键cmd命令提示符,然后点击命令提示符菜单中的x档存储。
输入如下命令show!xmlloaderbackend.xmlloaderbackend.example.xml就可以看到你刚刚生成的3001格式的example_php!右键如下图!你会看到如下内容!如果有token可以通过posttoken与showsecret之间来提取token,效果如下图:token取得依靠网站页面ua变化来判断来生成一个token!example_php.xmlloaderbackend.xmlloaderbackend是twitterapi中的一个变量,调用post方法的时候会传递给api,twitter会根据你的ua来生成一个token,再通过ua变化来判断你调用了什么方法。
像xxx.php,xxx.js,xxx.css这些代码就是通过这个方法生成的token。twitter?>twitterapi接口文档提供了如下文档,请看大图!这里使用thinkphp框架来构建一个twitterapi服务器。我们以facebook为例子,来实现一下!facebook注册注册之后,会返回一个唯一标识,我们的访问就是从这个标识读取的请求。
如下图所示:api服务器读取数据请求根据上图,api服务器会给我们一个数据id(instance),我们根据数据id得到对应数据访问的url。api服务器获取数据方法是通过post方法,所以返回的唯一标识是token。假设我们twitterapi服务器访问id=article_time_reduction的下载地址:time_reduction.php。
api服务器获取请求头内容,如果能够匹配到数据id,并返回相应数据就ok了!twitter下载如果想了解更多关于xmlloader请求请看请求头部分,有不清楚请追问!获取token/获取详细请求文档/xmlloader关于twitter.config,twitter其实有开放库config.php:405046我们知道只要注册一个账。 查看全部
如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站优化方法
关键词文章采集源码及twitterapi简介本文档将介绍如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站!并把你现有网站seo优化方法分享给你!由于主题太大,所以你只需要看黑体字即可!twitterapi注册与安装twitterapi,或者crazychipper,这个网站会教你如何注册。很简单!api114提供实例,请看大图!twitter接口http协议如下,其中必须包含https协议才能可访问!抓取包定位首先,我们先抓取一个包。
beefriend.phpxhr中使用post方法。然后,一直抓取包到下面一个包,然后就能看到生成一个控制台命令了!xhr.send("/example/post");其中/example/post就是下载的.php中的图片,大小不做限制!到这里你已经抓取了一个3001格式的包,可以打开cmd命令提示符,输入如下命令sqlite,就能打开了一个example_php文件夹!右键cmd命令提示符,然后点击命令提示符菜单中的x档存储。
输入如下命令show!xmlloaderbackend.xmlloaderbackend.example.xml就可以看到你刚刚生成的3001格式的example_php!右键如下图!你会看到如下内容!如果有token可以通过posttoken与showsecret之间来提取token,效果如下图:token取得依靠网站页面ua变化来判断来生成一个token!example_php.xmlloaderbackend.xmlloaderbackend是twitterapi中的一个变量,调用post方法的时候会传递给api,twitter会根据你的ua来生成一个token,再通过ua变化来判断你调用了什么方法。
像xxx.php,xxx.js,xxx.css这些代码就是通过这个方法生成的token。twitter?>twitterapi接口文档提供了如下文档,请看大图!这里使用thinkphp框架来构建一个twitterapi服务器。我们以facebook为例子,来实现一下!facebook注册注册之后,会返回一个唯一标识,我们的访问就是从这个标识读取的请求。
如下图所示:api服务器读取数据请求根据上图,api服务器会给我们一个数据id(instance),我们根据数据id得到对应数据访问的url。api服务器获取数据方法是通过post方法,所以返回的唯一标识是token。假设我们twitterapi服务器访问id=article_time_reduction的下载地址:time_reduction.php。
api服务器获取请求头内容,如果能够匹配到数据id,并返回相应数据就ok了!twitter下载如果想了解更多关于xmlloader请求请看请求头部分,有不清楚请追问!获取token/获取详细请求文档/xmlloader关于twitter.config,twitter其实有开放库config.php:405046我们知道只要注册一个账。
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-07-14 01:03
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)自制gif动图效果-app定制分享站长博客关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享站长博客
不推荐用这个,这个肯定不如python那个推荐的自定义方便,我用了两天,发现这个写的相当复杂,不如用beecat写。
百度lawrenceqiu/sinadict
分享一个自动获取网站源码的工具,如果你不安装任何插件,可以用木马汇获取baiduspider的源码,btnmax等网站的,然后用其自带的web服务器+javascriptrequestapi返回即可。是不是很方便,回头重新上传截图。
百度cspcapi这个是业内第一个用javascript实现原生ajax的,通过百度oneapm,无需安装任何插件,仅需简单配置即可实现。01/01。源码地址::python/pil/opencv(以github源码为例);ext=plf0101_2-20202/02。
源码地址:;ext=plf0102_201702-20170303/03。源码地址:;ext=plf0103_201703_20170404/04。源码地址:-2103821。php链接:密码:wznn05/05。源码地址:;ext=plf0104_201705_20170606/06。源码地址:-jin1300_201707_20170807/07。
源码地址:;ext=plf0104_201707_20170808/08。源码地址:-2103830。php链接:密码:3hr709/09。源码地址:;ext=plf0104_201708_20170910/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170911/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170912/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170913/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170914/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170915/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170916/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170917/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170918/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170919/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170920/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170921/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170922/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170923/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170924/09。源码地址:;ext=plf0104_2017。 查看全部
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)自制gif动图效果-app定制分享站长博客关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享站长博客
不推荐用这个,这个肯定不如python那个推荐的自定义方便,我用了两天,发现这个写的相当复杂,不如用beecat写。
百度lawrenceqiu/sinadict
分享一个自动获取网站源码的工具,如果你不安装任何插件,可以用木马汇获取baiduspider的源码,btnmax等网站的,然后用其自带的web服务器+javascriptrequestapi返回即可。是不是很方便,回头重新上传截图。
百度cspcapi这个是业内第一个用javascript实现原生ajax的,通过百度oneapm,无需安装任何插件,仅需简单配置即可实现。01/01。源码地址::python/pil/opencv(以github源码为例);ext=plf0101_2-20202/02。
源码地址:;ext=plf0102_201702-20170303/03。源码地址:;ext=plf0103_201703_20170404/04。源码地址:-2103821。php链接:密码:wznn05/05。源码地址:;ext=plf0104_201705_20170606/06。源码地址:-jin1300_201707_20170807/07。
源码地址:;ext=plf0104_201707_20170808/08。源码地址:-2103830。php链接:密码:3hr709/09。源码地址:;ext=plf0104_201708_20170910/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170911/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170912/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170913/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170914/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170915/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170916/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170917/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170918/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170919/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170920/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170921/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170922/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170923/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170924/09。源码地址:;ext=plf0104_2017。
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果展示
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-07-13 23:02
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果效果展示关键词文章采集源码hubgen微信公众号爬虫微信文章分析分析源码采集weixin全部来源于网络请注意,图片分辨率高,
使用httpclient库,baidu也有人写过
任何方法都可以吧,只要你会写文章代码,而且用心。
我们大学最近开始和美团合作,不过我们分析的是美团的商家级别的数据,因为我们分析的是所有商家的信息,也只能从商家级别的数据里找到数据是什么,内容是什么,如果要分析微信公众号应该也一样吧,就要找到写公众号的大神来分析了。
公众号的文章一般来说都是会发布到后台的。而且订阅的公众号都有微信后台可以实现数据的接口。可以给客服人员添加粉丝提交数据的接口。客服人员收到数据后,可以做相应的数据分析。
可以试试自己写文章采集接口
httpclient了解一下哈
可以用爬虫脚本进行分析,里面涉及的技术也不复杂,简单易懂。
有可以直接采集的网站哦,会使用爬虫技术就可以,推荐你使用:apixecjs[名字,各大应用市场都有,但是!本人认为使用一个网站api都需要了解规则,不是直接付费就能了解到规则,不要被骗,据说服务器不稳定, 查看全部
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果展示
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果效果展示关键词文章采集源码hubgen微信公众号爬虫微信文章分析分析源码采集weixin全部来源于网络请注意,图片分辨率高,
使用httpclient库,baidu也有人写过
任何方法都可以吧,只要你会写文章代码,而且用心。
我们大学最近开始和美团合作,不过我们分析的是美团的商家级别的数据,因为我们分析的是所有商家的信息,也只能从商家级别的数据里找到数据是什么,内容是什么,如果要分析微信公众号应该也一样吧,就要找到写公众号的大神来分析了。
公众号的文章一般来说都是会发布到后台的。而且订阅的公众号都有微信后台可以实现数据的接口。可以给客服人员添加粉丝提交数据的接口。客服人员收到数据后,可以做相应的数据分析。
可以试试自己写文章采集接口
httpclient了解一下哈
可以用爬虫脚本进行分析,里面涉及的技术也不复杂,简单易懂。
有可以直接采集的网站哦,会使用爬虫技术就可以,推荐你使用:apixecjs[名字,各大应用市场都有,但是!本人认为使用一个网站api都需要了解规则,不是直接付费就能了解到规则,不要被骗,据说服务器不稳定,
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2021-07-13 18:04
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
seo必备网站分析工具,关键词百度搜索结果查询导出源码
两个简单的版本,关于采集百度搜索结果的抓取,你可以得到你竞争对手的网站进行分析研究,只需输入关键词和搜索页码即可完成对手的获取和研究,给出了两个版本,希望可以作为参考和帮助!
版本一功能
#百度搜索结果抓取
#author/微信:huguo00289
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests,time,random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import threading
import xlsxwriter
class Baidu_search():
def __init__(self):
self.url="https://www.baidu.com/s?wd="
self.ua=UserAgent()
self.search_datas=[]
#获取cookies
def get_cookies(self):
with open("cookie.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
cookies = f.readlines()
cookie=random.choice(cookies)
cookie=cookie.strip()
return cookie
#获取搜索结果
def get_search_objects(self,search_url):
headers={
"User-Agent":self.ua.random,
'Cookie':self.get_cookies(),
}
html=requests.get(search_url,headers=headers,timeout=8).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
req=etree.HTML(html)
h3s=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a')
hrefs=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a/@href')
for h3,href in zip(h3s,hrefs):
h3=h3.xpath('.//text()')
h3=''.join(h3)
href=self.get_website_url(href)
data=h3,href
self.search_datas.append(data)
print(data)
# 获取真实地址
def get_website_url(self,baidu_url):
r = requests.head(baidu_url, stream=True)
website_url = r.headers['Location']
# print(website_url)
return website_url
#插入excel
def write_to_xlsx(self, file_name):
workbook = xlsxwriter.Workbook(f'{file_name}_{time.strftime("%Y-%m-%d ", time.localtime())}.xlsx') # 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet(file_name)
title = ['标题', '网址'] # 表格title
worksheet.write_row('A1', title)
for index, data in enumerate(self.search_datas):
# content = content.rstrip()
# keyword, rank, include_num, chart_url, title, game_id, company_num, long_words_num = data
num0 = str(index + 2)
row = 'A' + num0
# data = [name, size, game_id]
worksheet.write_row(row, data)
workbook.close()
print("搜索结果数据插入excel表格成功!")
def main(self,keyword,num):
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
self.get_search_objects(search_url)
self.write_to_xlsx(keyword)
#多线程
def Thread_main(self,keyword,num):
threadings=[]
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
t=threading.Thread(target=self.get_search_objects,args=(search_url,))
threadings.append(t)
t.start()
for x in threadings:
x.join()
print("多线程查询百度搜索结果完成")
print(self.search_datas)
if __name__=='__main__':
keyword="工业设计"
num=10
spider=Baidu_search()
spider.main(keyword,num)
#spider.Thread_main(keyword, num)
版本 2 功能
查看全部
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
seo必备网站分析工具,关键词百度搜索结果查询导出源码
两个简单的版本,关于采集百度搜索结果的抓取,你可以得到你竞争对手的网站进行分析研究,只需输入关键词和搜索页码即可完成对手的获取和研究,给出了两个版本,希望可以作为参考和帮助!

版本一功能
#百度搜索结果抓取
#author/微信:huguo00289
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests,time,random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import threading
import xlsxwriter
class Baidu_search():
def __init__(self):
self.url="https://www.baidu.com/s?wd="
self.ua=UserAgent()
self.search_datas=[]
#获取cookies
def get_cookies(self):
with open("cookie.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
cookies = f.readlines()
cookie=random.choice(cookies)
cookie=cookie.strip()
return cookie
#获取搜索结果
def get_search_objects(self,search_url):
headers={
"User-Agent":self.ua.random,
'Cookie':self.get_cookies(),
}
html=requests.get(search_url,headers=headers,timeout=8).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
req=etree.HTML(html)
h3s=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a')
hrefs=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a/@href')
for h3,href in zip(h3s,hrefs):
h3=h3.xpath('.//text()')
h3=''.join(h3)
href=self.get_website_url(href)
data=h3,href
self.search_datas.append(data)
print(data)
# 获取真实地址
def get_website_url(self,baidu_url):
r = requests.head(baidu_url, stream=True)
website_url = r.headers['Location']
# print(website_url)
return website_url
#插入excel
def write_to_xlsx(self, file_name):
workbook = xlsxwriter.Workbook(f'{file_name}_{time.strftime("%Y-%m-%d ", time.localtime())}.xlsx') # 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet(file_name)
title = ['标题', '网址'] # 表格title
worksheet.write_row('A1', title)
for index, data in enumerate(self.search_datas):
# content = content.rstrip()
# keyword, rank, include_num, chart_url, title, game_id, company_num, long_words_num = data
num0 = str(index + 2)
row = 'A' + num0
# data = [name, size, game_id]
worksheet.write_row(row, data)
workbook.close()
print("搜索结果数据插入excel表格成功!")
def main(self,keyword,num):
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
self.get_search_objects(search_url)
self.write_to_xlsx(keyword)
#多线程
def Thread_main(self,keyword,num):
threadings=[]
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
t=threading.Thread(target=self.get_search_objects,args=(search_url,))
threadings.append(t)
t.start()
for x in threadings:
x.join()
print("多线程查询百度搜索结果完成")
print(self.search_datas)
if __name__=='__main__':
keyword="工业设计"
num=10
spider=Baidu_search()
spider.main(keyword,num)
#spider.Thread_main(keyword, num)
版本 2 功能

京东建立关键词文章文章合集源码数据分析(图片)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2021-07-08 01:23
京东成立关键词文章合集源数据分析(图)
广州seo搜索引擎优化:这5个网址方法
广州SEO搜索引擎优化
组织机构:广州 seoViews:222 时间:2018-10-22
掌握反向链接的另一种方法是将它们与对方付费电话进行比较。与基本电话(来电者是付款人)不同,对方付费电话将来电者与付款人分开,由来电者支付费用。两者相似。广州seo搜索引擎优化认为基本链接在源文本文件中声明和展示,而反向链接在指导思想文本文件中声明。也就是说,基本链接在文本文档A中被标记为“强调文本文档B”,而在文本文档B中的反向链接要求“让文本文档A对我更重要”。
广州seo搜索引擎优化:网址不会被百度索引引擎搜索
那是因为你的百度权重太低,也就是说原创项目和网站的外链数量不够。如果你想增加网站的权重值,让搜索引擎来一个更强大的百度指数,广州seo搜索引擎优化认为首先要做的就是推广一些高质量的原创或者原创在网站 内容上。 网站。 网站。因为搜索引擎采集到的网址的原创内容远远超过了简单复制粘贴所能获取的内容。二是优化推广结构,URL结构要有效,关键词要合适。二是推广优质外链和反链接。
这里的点击是指基于网页搜索前三页的关键字进行的点击推广
如何改进。外部链接需要很长时间才能生效。与优化排名不符。然后,工作人员可以使用301自动跳转方法。重庆站长认为应该先用老的网站,广州seo搜索引擎优化认为,即使是不相关的网站也可以自动跳转到新的网站,也可以提高新网站的排名。新网站的排名可以快速进入百度前30,这时候可以用点击软件进行推广!
(淘展SEO,十年创新技术积累:SEO优化,广州seo网站优化,首页3天-每月仅200个广州seo优化,淘展-助您事业腾飞)
广州seo搜索引擎优化:在《URL-好友交流链营销推广对策无效》一文中
创作者分析了网站exchange链接营销推广在网络营销中的变化和新发展。有两个层面的关注:一是URL交换链接推广方式的实际效果下降,二是当前排名的优化。这种策略对 URL 链接总数的权重将减少造成的危害。这两个问题的最终结果是一样的。广州seo搜索引擎优化认为,网络链接营销和推广策略的有效性正在下降。 文章还提到,根据合作伙伴伙伴链的认可度和认可度,是企业网站品牌知名度的反映,那么网站交换链接推广方式是否获得了网站流量和潜在浏览量((如排名优化)优势)排名真的无效吗? 文章分析了几种提高网络链接营销和推广策略有效性的方法。其中一些已经获得认证,而另一些则必须对活动进行深入测试。
广州seo搜索引擎优化:百度、新浪、搜狐、网易、寻众金是最有用的六大博客
快速采集和高重量。方法:在百度博客上发文章,网站optimization关键词是1-2个指向主站的锚文本,广州seo电话谈话文章end在中国黄金博客的博客名称末尾中国黄金博客再次发送文章,制作1-2个关键词指向主站的锚文本,并在和讯博客名称的锚文本末尾文章;以此类推形成链轮。发文章时,最好和文章不同。如果一定要使用同一篇文章文章,则必须隔一段时间使用。
广州seo搜索引擎优化:友情链接的开始很重要
不要使用“你好”、“你在吗?”、“你想改变你的友情链接吗?”只等那里有人回答。每个人都做这个工作。广州seo搜索引擎优化认为你不应该绕圈子。我们正在这里寻找友好的链接。我们直接抛出主题。有很多这样的问题。我们在寻找友情链接时一定要注意这些细节。开场白必须直截了当。
广州seo搜索引擎优化:习惯性早上第一件事就是打开电脑
检查网站的状态。今天突然发现外链从1700变成了2800,怎么一夜之间变化这么大?当我打开外部链接时,它们都是非法和非法信息的外部链接。广州seo搜索引擎优化以为我点进去的时候发现我的账号被盗了,然后所有帖子都被永久封禁删除了。我觉得这个外链一定很不稳定,马上就掉下来,下午2:30离开2100。这样的波动肯定会对网站产生负面影响。我想根据我的失败经验给你两个建议: 查看全部
京东建立关键词文章文章合集源码数据分析(图片)
京东成立关键词文章合集源数据分析(图)
广州seo搜索引擎优化:这5个网址方法
广州SEO搜索引擎优化
组织机构:广州 seoViews:222 时间:2018-10-22
掌握反向链接的另一种方法是将它们与对方付费电话进行比较。与基本电话(来电者是付款人)不同,对方付费电话将来电者与付款人分开,由来电者支付费用。两者相似。广州seo搜索引擎优化认为基本链接在源文本文件中声明和展示,而反向链接在指导思想文本文件中声明。也就是说,基本链接在文本文档A中被标记为“强调文本文档B”,而在文本文档B中的反向链接要求“让文本文档A对我更重要”。
广州seo搜索引擎优化:网址不会被百度索引引擎搜索
那是因为你的百度权重太低,也就是说原创项目和网站的外链数量不够。如果你想增加网站的权重值,让搜索引擎来一个更强大的百度指数,广州seo搜索引擎优化认为首先要做的就是推广一些高质量的原创或者原创在网站 内容上。 网站。 网站。因为搜索引擎采集到的网址的原创内容远远超过了简单复制粘贴所能获取的内容。二是优化推广结构,URL结构要有效,关键词要合适。二是推广优质外链和反链接。
这里的点击是指基于网页搜索前三页的关键字进行的点击推广
如何改进。外部链接需要很长时间才能生效。与优化排名不符。然后,工作人员可以使用301自动跳转方法。重庆站长认为应该先用老的网站,广州seo搜索引擎优化认为,即使是不相关的网站也可以自动跳转到新的网站,也可以提高新网站的排名。新网站的排名可以快速进入百度前30,这时候可以用点击软件进行推广!
(淘展SEO,十年创新技术积累:SEO优化,广州seo网站优化,首页3天-每月仅200个广州seo优化,淘展-助您事业腾飞)
广州seo搜索引擎优化:在《URL-好友交流链营销推广对策无效》一文中
创作者分析了网站exchange链接营销推广在网络营销中的变化和新发展。有两个层面的关注:一是URL交换链接推广方式的实际效果下降,二是当前排名的优化。这种策略对 URL 链接总数的权重将减少造成的危害。这两个问题的最终结果是一样的。广州seo搜索引擎优化认为,网络链接营销和推广策略的有效性正在下降。 文章还提到,根据合作伙伴伙伴链的认可度和认可度,是企业网站品牌知名度的反映,那么网站交换链接推广方式是否获得了网站流量和潜在浏览量((如排名优化)优势)排名真的无效吗? 文章分析了几种提高网络链接营销和推广策略有效性的方法。其中一些已经获得认证,而另一些则必须对活动进行深入测试。
广州seo搜索引擎优化:百度、新浪、搜狐、网易、寻众金是最有用的六大博客
快速采集和高重量。方法:在百度博客上发文章,网站optimization关键词是1-2个指向主站的锚文本,广州seo电话谈话文章end在中国黄金博客的博客名称末尾中国黄金博客再次发送文章,制作1-2个关键词指向主站的锚文本,并在和讯博客名称的锚文本末尾文章;以此类推形成链轮。发文章时,最好和文章不同。如果一定要使用同一篇文章文章,则必须隔一段时间使用。
广州seo搜索引擎优化:友情链接的开始很重要
不要使用“你好”、“你在吗?”、“你想改变你的友情链接吗?”只等那里有人回答。每个人都做这个工作。广州seo搜索引擎优化认为你不应该绕圈子。我们正在这里寻找友好的链接。我们直接抛出主题。有很多这样的问题。我们在寻找友情链接时一定要注意这些细节。开场白必须直截了当。
广州seo搜索引擎优化:习惯性早上第一件事就是打开电脑
检查网站的状态。今天突然发现外链从1700变成了2800,怎么一夜之间变化这么大?当我打开外部链接时,它们都是非法和非法信息的外部链接。广州seo搜索引擎优化以为我点进去的时候发现我的账号被盗了,然后所有帖子都被永久封禁删除了。我觉得这个外链一定很不稳定,马上就掉下来,下午2:30离开2100。这样的波动肯定会对网站产生负面影响。我想根据我的失败经验给你两个建议:
Chinaz站长网源码演示地址:将数据上传至空间!
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2021-07-07 22:16
适用范围:站长网源码
演示地址:php源码
运行环境:php
Chinaz站长网站对于广大站长来说并不陌生。现在已经成为几乎每个站长必须登录的网站。这次分享的是Chinaz站长的源码。包括Chinaz站长的栏目数据和部分文章数据。当然,把所有的数据都包括进去是不现实的,也没有必要。这套免费源代码可供需要搭建IT站点的人参考。需要指出的是,广告的源码放在ad文件夹中,需要自己修改ad文件夹中对应的html文件。不把广告代码吸进后台广告管理是这个源码的一个小缺点。不过织梦Dedecms的任何源码、模板等,很少能直接使用,需要根据自己的情况修改。这也是织梦开源和自由的精神。就个人而言,我认为它非常好。至少每个人都知道在别人的基础上创造自己的东西。
源码安装教程
1.上传数据到空间!在浏览器中输入您的域名/install/index.php开始安装并请求安装! -> 完成后进入后台
2. 然后点击系统-数据库备份/恢复-恢复数据->恢复完成后->修改管理员密码! (记得修改管理员密码!)
3.然后点击“系统”-“基本系统参数-”点击左下角的确定(这一步一定要做,否则首页会显示混乱!)
4.然后,第一页和分栏页一一生成文章页——“安装完成! 查看全部
Chinaz站长网源码演示地址:将数据上传至空间!
适用范围:站长网源码
演示地址:php源码
运行环境:php
Chinaz站长网站对于广大站长来说并不陌生。现在已经成为几乎每个站长必须登录的网站。这次分享的是Chinaz站长的源码。包括Chinaz站长的栏目数据和部分文章数据。当然,把所有的数据都包括进去是不现实的,也没有必要。这套免费源代码可供需要搭建IT站点的人参考。需要指出的是,广告的源码放在ad文件夹中,需要自己修改ad文件夹中对应的html文件。不把广告代码吸进后台广告管理是这个源码的一个小缺点。不过织梦Dedecms的任何源码、模板等,很少能直接使用,需要根据自己的情况修改。这也是织梦开源和自由的精神。就个人而言,我认为它非常好。至少每个人都知道在别人的基础上创造自己的东西。
源码安装教程
1.上传数据到空间!在浏览器中输入您的域名/install/index.php开始安装并请求安装! -> 完成后进入后台
2. 然后点击系统-数据库备份/恢复-恢复数据->恢复完成后->修改管理员密码! (记得修改管理员密码!)
3.然后点击“系统”-“基本系统参数-”点击左下角的确定(这一步一定要做,否则首页会显示混乱!)
4.然后,第一页和分栏页一一生成文章页——“安装完成!
风景园林硕士研究生申请之数据分析师的流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-07-05 00:02
关键词文章采集源码:网站vps压缩版:javaparser:apache/apachecommons-pool,guava(goraparser)等yarn+hadoop集群版:google/mapreduce,java等其他采集方式:http代理,爬虫等squid采集接口:cloudv2。5。2s3接口:github-r954653/s3topicsrequest:s3loadbalancer接口:incubatorwilddemosjavaportsforevent,message,contentandsequence-elasticsearchdistribution。
java文件读写,代理服务(crawler)应该是很常用的,jdk和eclipse提供,并不复杂。我认为你需要的应该是对java程序编写、读写、部署、调试、监控的流程细节的介绍,这个才是数据分析师的应该。当然,随着你的积累,你应该可以创建自己的blog来介绍这个流程。
谢邀。数据分析师应该有个观察社会现象的眼光。你要做的是关注每一类的网站比如:网页开发、网页设计、网站开发、程序开发、开源电子商务平台开发等。自己去收集各类网站的代码和数据来分析。
现在开始学网络爬虫是好的,一步一步一点一点的学,比较流畅。
这不是做爬虫的吗
谢邀。不知道你指的是网页数据抓取、爬虫开发还是seo。爬虫只是一种编程语言,就像javaweb本身是html与xml的编程语言。你只要掌握一门编程语言就好,seo需要掌握排名、内链、外链、seo的基本知识。 查看全部
风景园林硕士研究生申请之数据分析师的流程
关键词文章采集源码:网站vps压缩版:javaparser:apache/apachecommons-pool,guava(goraparser)等yarn+hadoop集群版:google/mapreduce,java等其他采集方式:http代理,爬虫等squid采集接口:cloudv2。5。2s3接口:github-r954653/s3topicsrequest:s3loadbalancer接口:incubatorwilddemosjavaportsforevent,message,contentandsequence-elasticsearchdistribution。
java文件读写,代理服务(crawler)应该是很常用的,jdk和eclipse提供,并不复杂。我认为你需要的应该是对java程序编写、读写、部署、调试、监控的流程细节的介绍,这个才是数据分析师的应该。当然,随着你的积累,你应该可以创建自己的blog来介绍这个流程。
谢邀。数据分析师应该有个观察社会现象的眼光。你要做的是关注每一类的网站比如:网页开发、网页设计、网站开发、程序开发、开源电子商务平台开发等。自己去收集各类网站的代码和数据来分析。
现在开始学网络爬虫是好的,一步一步一点一点的学,比较流畅。
这不是做爬虫的吗
谢邀。不知道你指的是网页数据抓取、爬虫开发还是seo。爬虫只是一种编程语言,就像javaweb本身是html与xml的编程语言。你只要掌握一门编程语言就好,seo需要掌握排名、内链、外链、seo的基本知识。
关键词文章采集源码 关于京杭大运河的征文,你知道几个?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 187 次浏览 • 2021-07-03 20:42
关于京杭大运河的征文,你知道几个?
1.背景介绍
(1)注册了网站后,发现站台个人页面上有一篇关于京杭大运河的文章。另外,九寨沟地震前,机器人写了一篇简讯第一次。所以我在想,既然机器可以写简讯,那么它也可以用来写一篇关于京杭大运河的文章吗?有一个大致的想法,那么我们开始吧。
(2)open 杜娘,搜索:北京运河经航,看源码结构。
使用Requests和Re(百度的搜索链接比BeautifulSoup更方便)提取链接地址。
问题来了,提取的链接如下:
http://www.baidu.com/link%3Fur ... URhLW
用Requests做get请求没有得到目标页面的响应,是不是很毛?
因为link?url=?下面的密文需要用JS解密,而这个JS,Requests很无奈。是的,JS渲染必须使用PhantomJS。
(2)使用PhantomJS+Selinium访问链接上的加密链接(对前端JS很熟悉的bobbin,也可以逆向解析JS函数,通过传参获取真实URL . 这是传统的手工作坊 . 使用driver.page_source() 获取真实地址对应的网页源代码。
(3)这次我不是想从真实的网页中提取某个网页标签。另外百度搜索结果不同网站about京杭大佳能的文章格式都不一样,没办法摘录。哈哈,这次旅行的目的是为了得到不同的网站关于大运河新闻的文字或图片。
(4)对文本数据进行词频分析。保留作业:采集到达的图片使用上节描述的照片墙。
2.分析结果(事先不知道京杭大运河的鬼魂是什么)
PS:如果你学会了这招,再加上一点历史知识,再加上沿途美食美景的照片墙,一个极具吸引力的人机交互手稿就出来了。想写essay的地方都可以这样玩,自媒体也可以这样玩。
3.源代码
(1)Grab 百度初始化搜索页面源文件
# coding = utf-8
import requests
import re
headers = {
'Host': 'ss1.bdstatic.com',
'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B,
'Connection': 'keep-alive'
}
base_url = 'https://www.baidu.com/'
s = requests.session()
s.get(base_url)
find_urls = []
for i in range(20):
print(i)
url = 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B + str(
i * 10) # 关键词(北京 运河 京杭)
print(url)
content = s.get(url, headers=headers).text
find_urls.append(content)
find_urls = list(set(find_urls))
f = open('url.txt', 'a+',encoding='utf-8')
f.writelines(find_urls)
f.close()
(2)使用正则提取搜索页面的初始网址(也可以使用BS4)
# coding = utf-8
import re
f = open('url.txt',encoding='utf-8').read()
f2 = open('urlin.txt', 'a+',encoding='utf-8')
find_urls = re.findall('href="http://www.baidu.com/link(.+?)"', f )
find_urls = list(set(find_urls))
find_u = []
for url_i in find_urls:
in_url = 'http://www.baidu.com/link' + url_i + '\n'
f2.write(in_url)
f2.close()
(3)重装PhantomJS获取网页文字
# encoding: utf-8
# 导入可能用到的库
import requests, json, re, random, csv, time, os, sys, datetime
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
dcap = DesiredCapabilities.PHANTOMJS
dcap[ "phantomjs.page.settings.userAgent"] = "Mozilla / 4.0(Windows NT 10.0; Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/ 537.36Edge/14.14393"
# 请求头不一样,适应的窗口不一样!
driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap)
driver.set_page_load_timeout(10)
driver.set_script_timeout(10)#这两种设置都进行才有效
find_urls = open('urlin.txt',encoding='utf-8').readlines()
# print(len(find_urls)) # 634个URL # 关键词(北京 运河 京杭)
i = 0
f = open('jh_text.txt', 'a+',encoding='utf-8')
for inurl in find_urls:
print(i,inurl)
i+=1
try:
driver.get(inurl)
content = driver.page_source
# print(content)
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
f.write(soup.get_text())
time.sleep(1)
except:
driver.execute_script('爬虫跳坑里,等会继续')
(4)从百度搜索结果(13.7M)的50页文本中去除停用词,然后进行词频分析(pandas就够了)。
新手可以查看历史目录:
yeayee:Python 数据分析和可视化示例目录
查看全部
关键词文章采集源码
关于京杭大运河的征文,你知道几个?


1.背景介绍
(1)注册了网站后,发现站台个人页面上有一篇关于京杭大运河的文章。另外,九寨沟地震前,机器人写了一篇简讯第一次。所以我在想,既然机器可以写简讯,那么它也可以用来写一篇关于京杭大运河的文章吗?有一个大致的想法,那么我们开始吧。
(2)open 杜娘,搜索:北京运河经航,看源码结构。


使用Requests和Re(百度的搜索链接比BeautifulSoup更方便)提取链接地址。


问题来了,提取的链接如下:
http://www.baidu.com/link%3Fur ... URhLW
用Requests做get请求没有得到目标页面的响应,是不是很毛?
因为link?url=?下面的密文需要用JS解密,而这个JS,Requests很无奈。是的,JS渲染必须使用PhantomJS。
(2)使用PhantomJS+Selinium访问链接上的加密链接(对前端JS很熟悉的bobbin,也可以逆向解析JS函数,通过传参获取真实URL . 这是传统的手工作坊 . 使用driver.page_source() 获取真实地址对应的网页源代码。
(3)这次我不是想从真实的网页中提取某个网页标签。另外百度搜索结果不同网站about京杭大佳能的文章格式都不一样,没办法摘录。哈哈,这次旅行的目的是为了得到不同的网站关于大运河新闻的文字或图片。
(4)对文本数据进行词频分析。保留作业:采集到达的图片使用上节描述的照片墙。
2.分析结果(事先不知道京杭大运河的鬼魂是什么)








PS:如果你学会了这招,再加上一点历史知识,再加上沿途美食美景的照片墙,一个极具吸引力的人机交互手稿就出来了。想写essay的地方都可以这样玩,自媒体也可以这样玩。
3.源代码
(1)Grab 百度初始化搜索页面源文件
# coding = utf-8
import requests
import re
headers = {
'Host': 'ss1.bdstatic.com',
'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B,
'Connection': 'keep-alive'
}
base_url = 'https://www.baidu.com/'
s = requests.session()
s.get(base_url)
find_urls = []
for i in range(20):
print(i)
url = 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B + str(
i * 10) # 关键词(北京 运河 京杭)
print(url)
content = s.get(url, headers=headers).text
find_urls.append(content)
find_urls = list(set(find_urls))
f = open('url.txt', 'a+',encoding='utf-8')
f.writelines(find_urls)
f.close()
(2)使用正则提取搜索页面的初始网址(也可以使用BS4)
# coding = utf-8
import re
f = open('url.txt',encoding='utf-8').read()
f2 = open('urlin.txt', 'a+',encoding='utf-8')
find_urls = re.findall('href="http://www.baidu.com/link(.+?)"', f )
find_urls = list(set(find_urls))
find_u = []
for url_i in find_urls:
in_url = 'http://www.baidu.com/link' + url_i + '\n'
f2.write(in_url)
f2.close()
(3)重装PhantomJS获取网页文字
# encoding: utf-8
# 导入可能用到的库
import requests, json, re, random, csv, time, os, sys, datetime
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
dcap = DesiredCapabilities.PHANTOMJS
dcap[ "phantomjs.page.settings.userAgent"] = "Mozilla / 4.0(Windows NT 10.0; Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/ 537.36Edge/14.14393"
# 请求头不一样,适应的窗口不一样!
driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap)
driver.set_page_load_timeout(10)
driver.set_script_timeout(10)#这两种设置都进行才有效
find_urls = open('urlin.txt',encoding='utf-8').readlines()
# print(len(find_urls)) # 634个URL # 关键词(北京 运河 京杭)
i = 0
f = open('jh_text.txt', 'a+',encoding='utf-8')
for inurl in find_urls:
print(i,inurl)
i+=1
try:
driver.get(inurl)
content = driver.page_source
# print(content)
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
f.write(soup.get_text())
time.sleep(1)
except:
driver.execute_script('爬虫跳坑里,等会继续')
(4)从百度搜索结果(13.7M)的50页文本中去除停用词,然后进行词频分析(pandas就够了)。
新手可以查看历史目录:
yeayee:Python 数据分析和可视化示例目录

新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 522 次浏览 • 2021-07-03 04:07
新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
本文由优采云自然语言处理技术自动生成。优采云平台网站文章采集器,拥有上亿关键词库,按关键词采集,无需编写规则,NLP技术伪原创,机器学习算法文本鉴黄,指定采集最新内容,指定采集目标网站,是一个站长必备的数据采集工具。
以下是优采云自动整理的文章阁源码内容:
.
源码介绍:类似a5 webmaster网站站长新闻文章publication system support采集complete网站源码。
经常提到论坛有人提问文章阁网站源代码截取分析数据包的问题。好在我对这个有点了解,所以想写一个文章系列,具体来详细阐述一下数据包的知识,希望通过这一系列文章,可以了解数据包的常识普及了文章阁网站源代码,所以这个系列文章我的每一篇文章都会有从简到深的讲解,详细的分析,以及编码方法,以及其他*敏感*感*词*:房产网源码代码,一房网源代码,房产门户源代码,realestate网站源代码,二手房交易网源代码运行环境:php、mysql(dede内核)其他说明:丹阳房产网(含300m数据) +采集....
比如我的网站“万千源源网”,如果我填写关键词“企业源代码、电商源代码、分类信息源代码、门户行业源代码……”,这是大错特错。
.
新版笔趣阁小说阅读网站源代码杰奇小说模板发送采集支持下载。
.
protected] 博客:github:一章列表:logger-master开篇二:logger-master项目结构分析三:logger-master项目源码分析按照原来的习惯,做的时候不会脑残源码分析 源码全部贴出来,不方便大家理解。这里我们就选择一个来调用主线逐层分析。 文章会在最后作为附录提供。
上次在网上遇到黑龙江大学生想当网站,我问他想做什么样的网站,他说想当*敏*感*词*网站,我问他为什么选择做*min*sense*ci*类型的站。他说他不能及时赚钱。其实网上有很多文章有*min*sense*ci*的,不过有的都是赚钱的时间,不过我觉得新手不合适,做*敏感*sense*words*起码必须了解网站 优化的一些基础知识。很多新手站长还是不会操作,有的新手站长还是觉得网站可以用dw软件知道c语言的东西。事实上,现在是互联网上的开源时代。在a5源代码中找不到多种网站程序。我在这些网站上的原创程序都是在a5源代码中找到的,然后自己更改徽标或进行细微更改。没有必要想我会自己开发一个网站。学会了开发之后,就没有在别人面前掉过头了。
是一个提供免费下载商业vip网站编程源代码的资源网。商业php源代码、商业asp源代码、商业jsp源代码、商业.net源代码、商业html源代码、商业dedecms织梦源代码、商业wordpress模板源代码、网站建设运营、站长资讯、优化推广、电商营销、教学视频、电影下载等 以上是优采云Auto文章采集器编译的文章阁源码,希望对大家有所帮助.
优采云采集器是一个网站采集器,由云端根据用户提供的关键词自动采集并公布给客户网站。无法手动识别各类网站的标题、正文等信息,无需用户编写任何采集规则即可实现全网采集。 采集到达内容后,会手动计算该内容与设置的关键词的相关性,只有相关的文章才会推送给客户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动图片分配、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和网址清理、定期采集、百度活跃提交等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关愿望即可实现全程托管、零维护网站内容升级。 网站的数量没有限制,无论是单个网站还是*敏*感*word*站群,都可以更方便的管理。 查看全部
新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
本文由优采云自然语言处理技术自动生成。优采云平台网站文章采集器,拥有上亿关键词库,按关键词采集,无需编写规则,NLP技术伪原创,机器学习算法文本鉴黄,指定采集最新内容,指定采集目标网站,是一个站长必备的数据采集工具。
以下是优采云自动整理的文章阁源码内容:
.
源码介绍:类似a5 webmaster网站站长新闻文章publication system support采集complete网站源码。
经常提到论坛有人提问文章阁网站源代码截取分析数据包的问题。好在我对这个有点了解,所以想写一个文章系列,具体来详细阐述一下数据包的知识,希望通过这一系列文章,可以了解数据包的常识普及了文章阁网站源代码,所以这个系列文章我的每一篇文章都会有从简到深的讲解,详细的分析,以及编码方法,以及其他*敏感*感*词*:房产网源码代码,一房网源代码,房产门户源代码,realestate网站源代码,二手房交易网源代码运行环境:php、mysql(dede内核)其他说明:丹阳房产网(含300m数据) +采集....
比如我的网站“万千源源网”,如果我填写关键词“企业源代码、电商源代码、分类信息源代码、门户行业源代码……”,这是大错特错。
.
新版笔趣阁小说阅读网站源代码杰奇小说模板发送采集支持下载。
.
protected] 博客:github:一章列表:logger-master开篇二:logger-master项目结构分析三:logger-master项目源码分析按照原来的习惯,做的时候不会脑残源码分析 源码全部贴出来,不方便大家理解。这里我们就选择一个来调用主线逐层分析。 文章会在最后作为附录提供。
上次在网上遇到黑龙江大学生想当网站,我问他想做什么样的网站,他说想当*敏*感*词*网站,我问他为什么选择做*min*sense*ci*类型的站。他说他不能及时赚钱。其实网上有很多文章有*min*sense*ci*的,不过有的都是赚钱的时间,不过我觉得新手不合适,做*敏感*sense*words*起码必须了解网站 优化的一些基础知识。很多新手站长还是不会操作,有的新手站长还是觉得网站可以用dw软件知道c语言的东西。事实上,现在是互联网上的开源时代。在a5源代码中找不到多种网站程序。我在这些网站上的原创程序都是在a5源代码中找到的,然后自己更改徽标或进行细微更改。没有必要想我会自己开发一个网站。学会了开发之后,就没有在别人面前掉过头了。
是一个提供免费下载商业vip网站编程源代码的资源网。商业php源代码、商业asp源代码、商业jsp源代码、商业.net源代码、商业html源代码、商业dedecms织梦源代码、商业wordpress模板源代码、网站建设运营、站长资讯、优化推广、电商营销、教学视频、电影下载等 以上是优采云Auto文章采集器编译的文章阁源码,希望对大家有所帮助.
优采云采集器是一个网站采集器,由云端根据用户提供的关键词自动采集并公布给客户网站。无法手动识别各类网站的标题、正文等信息,无需用户编写任何采集规则即可实现全网采集。 采集到达内容后,会手动计算该内容与设置的关键词的相关性,只有相关的文章才会推送给客户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动图片分配、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和网址清理、定期采集、百度活跃提交等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关愿望即可实现全程托管、零维护网站内容升级。 网站的数量没有限制,无论是单个网站还是*敏*感*word*站群,都可以更方便的管理。
魔术伪原创工具v1.4更新说明:格式化
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 81 次浏览 • 2021-08-03 01:12
伪原创工具-魔伪原创v1.4
Magic seo伪原创引擎是为主流中文搜索引擎开发的专用工具。它修改文章 工具。众所周知,在内容“王者”时代,搜索引擎看重文章原创 同时更加注重文章的流畅性,神奇的seo伪原创引擎会让你的文章,更原创,更流畅,快速拿到久违的网站排名。神奇的伪原创工具功能:这款原创引擎工具是一款SEOer工具,可以快速专业的修改网上复制的文章,即时生成带有图片的文章。神奇的伪原创工具使用效果:文章更新频率快,100%原创度,搜索引擎蜘蛛,不仅爬文章内容,还爬我们的图片,权重快速增加。生成的文章与门户网站相同。每个文章都有相关图片,并在合适的位置插入合适的关键词,句子流畅,秒杀所有搜索引擎的反作弊算法。 Magic伪原创工具 v1.4 更新说明:1、 修复了图片链接收录中文句点的问题。 2、修复部分FTP无法正常上传的问题。 3、 添加后数据包格式。 4、修改不填标题内容不全的问题。 5、Release 模块优化,解决发布编码问题。 6、 添加了采集 设置。神奇伪原创工具的核心功能:更精准的锚文本插入经过原创引擎核心技术后,可以精确定位每一个文章插入锚文本位置。原版流畅模式的强大解析
立即下载 查看全部
魔术伪原创工具v1.4更新说明:格式化
伪原创工具-魔伪原创v1.4
Magic seo伪原创引擎是为主流中文搜索引擎开发的专用工具。它修改文章 工具。众所周知,在内容“王者”时代,搜索引擎看重文章原创 同时更加注重文章的流畅性,神奇的seo伪原创引擎会让你的文章,更原创,更流畅,快速拿到久违的网站排名。神奇的伪原创工具功能:这款原创引擎工具是一款SEOer工具,可以快速专业的修改网上复制的文章,即时生成带有图片的文章。神奇的伪原创工具使用效果:文章更新频率快,100%原创度,搜索引擎蜘蛛,不仅爬文章内容,还爬我们的图片,权重快速增加。生成的文章与门户网站相同。每个文章都有相关图片,并在合适的位置插入合适的关键词,句子流畅,秒杀所有搜索引擎的反作弊算法。 Magic伪原创工具 v1.4 更新说明:1、 修复了图片链接收录中文句点的问题。 2、修复部分FTP无法正常上传的问题。 3、 添加后数据包格式。 4、修改不填标题内容不全的问题。 5、Release 模块优化,解决发布编码问题。 6、 添加了采集 设置。神奇伪原创工具的核心功能:更精准的锚文本插入经过原创引擎核心技术后,可以精确定位每一个文章插入锚文本位置。原版流畅模式的强大解析
立即下载
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 411 次浏览 • 2021-08-02 22:06
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集python采集1-留言文章采集代码python采集2-留言板内容采集代码说明python采集3-留言文章内容采集代码说明
爬虫可以使用scrapy框架,它包含了超过90个爬虫工具。
爬虫也有不同的方向的,如果想爬获更多优质的数据,可以使用网站爬虫工具,这个一些公司里都有,爬取速度快,稳定,有免费版,但还是有一些公司不用,另外有一些公司用一些大厂的免费的工具,用这些大厂的还要稍微懂一些技术,我们公司直接免费的给开发,所以我可以给推荐下,可以向我索要,请参考我专栏里面的介绍。
直接收集wordpress的一个空页面
我现在正在写这个,应该会比你想象中的好。
先说一下思路:利用爬虫工具获取数据采集。根据数据采集回来,标记出来。第一步,利用python爬虫工具,爬取所有内容第二步,标记出来后,用mysql或者navicat连接起来,
我之前写了篇笔记,一定要看一下。-seq-pipeline/可以实现多网站爬取,
一个web页面有90个图片,就需要从这90个网站爬取图片内容,至于怎么爬取,能不能连起来,需要不需要爬取下面这个页面的每一个文件, 查看全部
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集
关键词文章采集源码python开发指南留言板内容采集python采集1-留言文章采集代码python采集2-留言板内容采集代码说明python采集3-留言文章内容采集代码说明
爬虫可以使用scrapy框架,它包含了超过90个爬虫工具。
爬虫也有不同的方向的,如果想爬获更多优质的数据,可以使用网站爬虫工具,这个一些公司里都有,爬取速度快,稳定,有免费版,但还是有一些公司不用,另外有一些公司用一些大厂的免费的工具,用这些大厂的还要稍微懂一些技术,我们公司直接免费的给开发,所以我可以给推荐下,可以向我索要,请参考我专栏里面的介绍。
直接收集wordpress的一个空页面
我现在正在写这个,应该会比你想象中的好。
先说一下思路:利用爬虫工具获取数据采集。根据数据采集回来,标记出来。第一步,利用python爬虫工具,爬取所有内容第二步,标记出来后,用mysql或者navicat连接起来,
我之前写了篇笔记,一定要看一下。-seq-pipeline/可以实现多网站爬取,
一个web页面有90个图片,就需要从这90个网站爬取图片内容,至于怎么爬取,能不能连起来,需要不需要爬取下面这个页面的每一个文件,
新闻检索系统思路与框架本系统的实现思路和框架
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2021-08-02 02:26
1 系统介绍
1.1 系统要求
新闻检索系统:针对采集不少于4个中文社交news网站或频道,实现对这些网站news信息和评论信息的自动抓取、提取、索引和检索。本项目未使用Lucene、Goose等成熟的开源框架。
1.2 系统思路和框架
本系统整体实现思路如图1所示:
一个完整的搜索系统的主要步骤是:
爬取新闻网页获取语料库
提取新闻主要内容得到结构化xml数据
内存型单遍扫描索引构造方法构造倒排索引供检索模块使用
用户输入查询,相关文档返回给用户
2 设计方案
2.1 新闻爬取
2.1.1 算法简述
本模块抓取搜狐、网易、腾讯三大主流新闻网站的新闻,以及官方参考新闻网站。并基于其网站结构设计了不同的爬取模式。由于网站架构彼此相似,因此选取以下两类典型代表进行介绍:
(1)搜狐新闻
搜狐新闻除了普通首页之外,还有隐藏的列表式新闻页面,比如。
(2)网易新闻
网易新闻和腾讯新闻可归于一般新闻首页。我们从新闻主页开始采用广度优先的递归爬取策略。请注意,新闻的正文页面通常是静态网页 .html。因此,我们记录所有出现在网页中的以.html结尾的网页的网址,并在达到一定的抓取量后进行去重。
对于一些误分类的非新闻网页,通过检查新闻正文标签进行容错处理
将被删除。
在主新闻页面,我们专注于内容、时间和评论获取。
2.1.2 创新点
实现了新闻网页动态加载评论的爬取,如搜狐新闻评论爬取
在没有借助开源新闻爬虫工具的情况下,实现了对新闻标题、文本、时间、评论内容、评论数的高效爬取。
2.2 索引构建
分词,我们使用开源的jieba中文分词组件来完成,jieba分词可以将一个中文句子切割成单独的词条,这样tf,df就可以统计了
要停用词,在jieba分词后完成停用词步骤
倒排记录表存储,字典采用B-tree或hash存储,倒排记录表采用相邻链表存储方式,可以大大减少存储空间
倒排索引构建算法采用基于内存的单遍扫描索引构建方法(SPIMI),即依次对每条新闻进行切分。如果出现新的词条,则将其插入到词典中,否则将文档的信息附加到词条对应的倒排记录表中。
2.3 搜索模块
2.3.1 搜索模式
(1)关键词search
查询是根据用户输入的关键字返回相应的新闻。首先根据用户的查询进行jieba分词,记录分词后的词条数并以字典的形式存储。
完整源代码和详细文档上传至WRITE-BUG技术分享平台。有需要的请自取: 查看全部
新闻检索系统思路与框架本系统的实现思路和框架
1 系统介绍
1.1 系统要求
新闻检索系统:针对采集不少于4个中文社交news网站或频道,实现对这些网站news信息和评论信息的自动抓取、提取、索引和检索。本项目未使用Lucene、Goose等成熟的开源框架。
1.2 系统思路和框架
本系统整体实现思路如图1所示:

一个完整的搜索系统的主要步骤是:
爬取新闻网页获取语料库
提取新闻主要内容得到结构化xml数据
内存型单遍扫描索引构造方法构造倒排索引供检索模块使用
用户输入查询,相关文档返回给用户
2 设计方案
2.1 新闻爬取
2.1.1 算法简述
本模块抓取搜狐、网易、腾讯三大主流新闻网站的新闻,以及官方参考新闻网站。并基于其网站结构设计了不同的爬取模式。由于网站架构彼此相似,因此选取以下两类典型代表进行介绍:
(1)搜狐新闻
搜狐新闻除了普通首页之外,还有隐藏的列表式新闻页面,比如。
(2)网易新闻
网易新闻和腾讯新闻可归于一般新闻首页。我们从新闻主页开始采用广度优先的递归爬取策略。请注意,新闻的正文页面通常是静态网页 .html。因此,我们记录所有出现在网页中的以.html结尾的网页的网址,并在达到一定的抓取量后进行去重。
对于一些误分类的非新闻网页,通过检查新闻正文标签进行容错处理
将被删除。
在主新闻页面,我们专注于内容、时间和评论获取。
2.1.2 创新点
实现了新闻网页动态加载评论的爬取,如搜狐新闻评论爬取
在没有借助开源新闻爬虫工具的情况下,实现了对新闻标题、文本、时间、评论内容、评论数的高效爬取。
2.2 索引构建
分词,我们使用开源的jieba中文分词组件来完成,jieba分词可以将一个中文句子切割成单独的词条,这样tf,df就可以统计了
要停用词,在jieba分词后完成停用词步骤
倒排记录表存储,字典采用B-tree或hash存储,倒排记录表采用相邻链表存储方式,可以大大减少存储空间
倒排索引构建算法采用基于内存的单遍扫描索引构建方法(SPIMI),即依次对每条新闻进行切分。如果出现新的词条,则将其插入到词典中,否则将文档的信息附加到词条对应的倒排记录表中。
2.3 搜索模块
2.3.1 搜索模式
(1)关键词search
查询是根据用户输入的关键字返回相应的新闻。首先根据用户的查询进行jieba分词,记录分词后的词条数并以字典的形式存储。



完整源代码和详细文档上传至WRITE-BUG技术分享平台。有需要的请自取:
在线智能AI文章伪原创网站源码自媒体跟站长的福利
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 92 次浏览 • 2021-08-02 02:24
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体跟站长的福利.zip
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体直接上传有站长福利直接使用即可。亲测没问题。 Smart AI伪原创 是做什么的?各位站长朋友一定为网站内容原创头疼。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我不是在说你。写不下去了就个人站长的人力而言,写原创文章是不切实际的,只是一时的问题。或许有的站长朋友会问:不写原创文章怎么搞好网站?其实不光是我们,还有国内几大门户网站,不都是原创文章,都是我以前修改内容,然后改标题,就成了我自己的“新闻” .”让我们谈谈我的伪原创 工具。本程序是一个免费的在线伪原创工具,原理是替换同义词。有朋友问我,会不会被K骗?关于这个问题,我想发表一下我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。他抓到文章后,会和数据库中现有的文章进行比较。如果发现类似的文章,则视为抄袭,否则视为原创。当然,如果照原样照搬,那就是抄袭死了。使用伪原创 工具转换后,文章 中的一些短语将转换为同义词。当搜索引擎再次比对时,认为是原创文章。当然,这个不一定,要看具体的转换短语的数量。这个伪原创php 源代码没有背景。将源码上传到空间任意目录即可直接使用。如果没有上传到网站root目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址。否则打开页面就会出现问题。
立即下载 查看全部
在线智能AI文章伪原创网站源码自媒体跟站长的福利
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体跟站长的福利.zip
在线智能AI文章伪原创网站源代码自媒体直接上传有站长福利直接使用即可。亲测没问题。 Smart AI伪原创 是做什么的?各位站长朋友一定为网站内容原创头疼。作为草根站长,自己写原创文章是不可能的。当然,我不是在说你。写不下去了就个人站长的人力而言,写原创文章是不切实际的,只是一时的问题。或许有的站长朋友会问:不写原创文章怎么搞好网站?其实不光是我们,还有国内几大门户网站,不都是原创文章,都是我以前修改内容,然后改标题,就成了我自己的“新闻” .”让我们谈谈我的伪原创 工具。本程序是一个免费的在线伪原创工具,原理是替换同义词。有朋友问我,会不会被K骗?关于这个问题,我想发表一下我的个人看法,供大家参考。毕竟,搜索引擎是一台机器。他抓到文章后,会和数据库中现有的文章进行比较。如果发现类似的文章,则视为抄袭,否则视为原创。当然,如果照原样照搬,那就是抄袭死了。使用伪原创 工具转换后,文章 中的一些短语将转换为同义词。当搜索引擎再次比对时,认为是原创文章。当然,这个不一定,要看具体的转换短语的数量。这个伪原创php 源代码没有背景。将源码上传到空间任意目录即可直接使用。如果没有上传到网站root目录,记得打开index.html文件,修改css和js文件地址。否则打开页面就会出现问题。
立即下载
关键词文章采集源码分享-1.md-2.
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 164 次浏览 • 2021-08-01 20:16
关键词文章采集源码分享demo源码分享基于kivy的android游戏发布-marzipan-1.md这里有androidl的具体实现以及demo源码分享androidl的具体实现以及demo源码分享:demo源码分享:基于kivy的android游戏发布-marzipan-2.md如果你想要学习游戏开发,可以关注我们的专栏“慕课网android技术团队”。
-labs/viewmanager.md
我知道这样:你定义一个activity。launchactivity::oncreate(launchframework.core.activity_context_container.container_option_activity_class_launchstream)就是首先id到activity标识,然后class进去。
activityid就是这个activity的具体activity,你可以自己定义一个具体的activity。自定义activity然后你这个activity接收其他的context对象。然后再做一些操作,包括载入游戏和游戏内的任务,进行重置等。
这种情况在v2.0以上基本每个androidstudio都会有插件,比如kivy虚拟机。在androidl发布时很多人都会做一个游戏示例,玩玩就知道了。
whatactivity
最简单的可以利用hashmap将内存缓存(get)回编译速度比java来回编译速度快很多很多。
你在google/kivy·github搜索androidkivy,有非常多的相关的例子。另外,你可以用unity做一个。kivy的ide不是很顺畅,你需要github上有一些仓库,里面有一些插件。 查看全部
关键词文章采集源码分享-1.md-2.
关键词文章采集源码分享demo源码分享基于kivy的android游戏发布-marzipan-1.md这里有androidl的具体实现以及demo源码分享androidl的具体实现以及demo源码分享:demo源码分享:基于kivy的android游戏发布-marzipan-2.md如果你想要学习游戏开发,可以关注我们的专栏“慕课网android技术团队”。
-labs/viewmanager.md
我知道这样:你定义一个activity。launchactivity::oncreate(launchframework.core.activity_context_container.container_option_activity_class_launchstream)就是首先id到activity标识,然后class进去。
activityid就是这个activity的具体activity,你可以自己定义一个具体的activity。自定义activity然后你这个activity接收其他的context对象。然后再做一些操作,包括载入游戏和游戏内的任务,进行重置等。
这种情况在v2.0以上基本每个androidstudio都会有插件,比如kivy虚拟机。在androidl发布时很多人都会做一个游戏示例,玩玩就知道了。
whatactivity
最简单的可以利用hashmap将内存缓存(get)回编译速度比java来回编译速度快很多很多。
你在google/kivy·github搜索androidkivy,有非常多的相关的例子。另外,你可以用unity做一个。kivy的ide不是很顺畅,你需要github上有一些仓库,里面有一些插件。
最新面试经历:手把手教你做关键词匹配项目
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 147 次浏览 • 2021-07-29 22:17
最新面试心得:面试感受(二),面试感受
最新架构:高并发数据采集架构应用(Redis应用)
吐槽:今天调整心态,继续写之前没写完的文章。最近几个月,我也休息了一段时间。回家做苦力,还以为是体力活。毕竟,没有什么可以改变你的健康,我也建议 IT 行业的帅哥们在你的其他部分多做些活动。
第二十二天
起点:教你怎么做关键词匹配项(搜索引擎)----第一天
回顾:教你怎么做关键词matching项目(搜索引擎)----二十一日
小帅帅是一个愿意总结的人。根据之前学到的知识,总结如下:
1.baby属性的扩展和类型问题,初步控制得很好,但是推广和运维还是有很大的障碍。
2.拆分关键词使用scws扩展和自有的原生业务分词方案,有效解决词组匹配困难。
3.似乎所有的前期工作都已经完成了,只有最后的收尾项目才应该正式运行。
肖帅帅有很强的主动性。没有问于老板,而是自己写了一段代码。代码主要是连接所有步骤。
宝贝属性扩展CharList的构建请参考:教你怎么做关键词match item(搜索引擎)----第12天~教你怎么做关键词match item(搜索引擎)---第十八天
Selector的主要步骤如下:
1. 获取宝贝属性。
2.利用业务知识扩展baby属性,形成CharList
3. 从词典中获取关键词
4.关键词分割算法
5.匹配算法
6. 返回关键词 匹配列表
代码如下:
<p> 1 查看全部
最新面试经历:手把手教你做关键词匹配项目
最新面试心得:面试感受(二),面试感受
最新架构:高并发数据采集架构应用(Redis应用)
吐槽:今天调整心态,继续写之前没写完的文章。最近几个月,我也休息了一段时间。回家做苦力,还以为是体力活。毕竟,没有什么可以改变你的健康,我也建议 IT 行业的帅哥们在你的其他部分多做些活动。
第二十二天
起点:教你怎么做关键词匹配项(搜索引擎)----第一天
回顾:教你怎么做关键词matching项目(搜索引擎)----二十一日
小帅帅是一个愿意总结的人。根据之前学到的知识,总结如下:
1.baby属性的扩展和类型问题,初步控制得很好,但是推广和运维还是有很大的障碍。
2.拆分关键词使用scws扩展和自有的原生业务分词方案,有效解决词组匹配困难。
3.似乎所有的前期工作都已经完成了,只有最后的收尾项目才应该正式运行。
肖帅帅有很强的主动性。没有问于老板,而是自己写了一段代码。代码主要是连接所有步骤。
宝贝属性扩展CharList的构建请参考:教你怎么做关键词match item(搜索引擎)----第12天~教你怎么做关键词match item(搜索引擎)---第十八天
Selector的主要步骤如下:
1. 获取宝贝属性。
2.利用业务知识扩展baby属性,形成CharList
3. 从词典中获取关键词
4.关键词分割算法
5.匹配算法
6. 返回关键词 匹配列表
代码如下:
<p> 1
第二次在360搜索上翻车了,你准备好了吗?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 395 次浏览 • 2021-07-29 22:16
与搜索引擎相关的搜索词应该是关键词 扩展类别,许多搜索者正在寻找并选择使用。除了热门的百度相关搜索词采集,当然还有360搜索引擎和搜狗搜索引擎。当然知道方法了,以后python的实现基本是一样的,唯一需要关心的就是单词本身和反爬的限制!
不,这已经是这个人渣第二次在360搜索翻盘了。请注意,这是第二次。第一次在采集360搜索问答时处女翻车或翻车。真的很棒。忘记伤疤了,太长了! !
360搜索大力出奇迹,不对,大力出验证码。 .
这里的渣子实现了对相关关键词的获取使用正则规则。参考了很多源码,采用正则规则更方便快捷!
360搜索相关关键词key源码
re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
搜狗搜索相关关键词key源码
大家可以参考学习,毕竟没什么好说的!
附上360搜索相关关键词采集的源码供大家参考学习! PS:我没有写代码。顽固的学习被废除。怎么写? !
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本(多线程版)
基于python3.8
需要安装requests模块
@author:微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
result = {} # 保存结果字典
seen = set() # 表示在队列中的关键词(已抓取或待抓取)
def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
super(Qh360Spider, self).__init__()
self.kw_queue = kw_queue # 关键词队列
self.loop = loop # 循环挖词拓展次数
self.failed = failed # 保存查询失败的关键词文件
self.ua_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
]
def run(self): # 程序的执行流程
while True:
# 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
kw, cloop = self.kw_queue.get()
print('CurLoop:{} Checking: {}'.format(cloop, kw))
query = 'https://www.so.com/s?q={}'.format(kw) # 构建含关键词的url
try:
source = self.download(query, timeout=10)
# source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
if source:
kw_list = self.extract(source)
print(kw_list)
self.filter(cloop, kw_list)
else:
# 获取源码失败,保存查询失败的关键词
self.failed.write('{}\n'.format(kw))
finally:
self.kw_queue.task_done()
def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
"""
通用网页源码下载函数
:param url: 要下载的url
:param timeout: 请求超时时间,单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢,所以需要一个连接超时变量来处理。
:param user_agent: 用户代理信息,可以自定义是爬虫还是模拟用户
:param proxy: ip代理(http代理),访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表(‘ip:端口’,‘http/https’)
:param num_retries: 失败重试次数
:return: HTML网页源码
"""
headers = {
"Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl%2FfVeqclI4j%2BdQeQvX63Oph%2F%2BCVM5vxqYGxQI4%3D; Q=u%3Duhthb002%26n%3D%26le%3DAwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g%26m%3DZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0%26qid%3D144048053%26im%3D1_t018c25fbb66797efb2%26src%3D360chrome%26t%3D1; T=s%3D2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f%26t%3D1595934758%26lm%3D0-1%26lf%3D2%26sk%3De485bbde46ac34fc27fc40215de76c44%26mt%3D1595934758%26rc%3D1%26v%3D2.0%26a%3D1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9%7Cp2-11%7Cp4-3%7Cecl-2%7Ckd-1%7Cp3-2",
'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
}
try:
# 打开网页并读取内容存入html变量中
resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
print(resp.status_code)
except requests.RequestException as err:
print('Download error:', err)
html = None # 如果有异常,那么html肯定是没获取到的,所以赋值None
if num_retries > 0:
return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
else:
html = resp.content.decode('utf-8')
#print(html)
return html
@staticmethod
def extract(html):
'''
提取关键词
:param html:搜索结果源码
:return:提取出来的相关关键词列表
'''
return re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
def filter(self, current_loop, kwlist):
'''
关键词过滤和统计函数
:param current_loop: 当前拓展的次数
:param kwlist: 提取出来的关键词列表
:return: None
'''
for kw in kwlist:
# 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
# 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
if current_loop < self.loop and kw not in self.seen:
# 同时满足关键词的拓展次数小于目标次数,而且关键词不在seen里面时才把kw放到待抓取队列内
self.kw_queue.put((kw, current_loop+1))
Qh360Spider.seen.add(kw)
# 将关键词放到结果字典内,并统计出现次数
if kw in self.result:
Qh360Spider.result[kw] += 1
else:
Qh360Spider.result[kw] = 1
if __name__ == '__main__':
# 创建关键词队列实例
k_queue = Queue()
# 将待抓取关键词放入队列已经类的seen属性中
with open('keywords.txt', encoding="GBK") as kwfile:
for key in kwfile:
key = key.strip()
k_queue.put((key, 1))
Qh360Spider.seen.add(key)
# 创建查询失败保存文件
check_failed = open('faileds.txt', 'w')
# 创建线程
for i in range(15):
bds = Qh360Spider(k_queue, 3, check_failed)
bds.setDaemon(True)
bds.start()
# 阻塞关键词队列,直到完成
k_queue.join()
# 关闭查询失败的文件
check_failed.close()
# 对结果进行排序及写入文件
sort_list = sorted(Qh360Spider.result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('ah360key.txt', 'w', encoding='utf8') as save:
for item in sort_list:
# 关键词+次数的文件输出方式
line = '%s\n' % (item[0])
if len(line) > 0:
print("有东西")
print('111')
save.write(line)
save.flush() # 刷新缓存,避免中途出错
save.close()
如果您无法访问 ip 代理,那么协调起来非常容易。毕竟验证码是大力生产的。试了一下,速度还是可以的,但是太容易被360搜索反爬了。想要正常稳定运行,不知道怎么访问代理ip是什么情况,同时要有cookies库! 查看全部
第二次在360搜索上翻车了,你准备好了吗?
与搜索引擎相关的搜索词应该是关键词 扩展类别,许多搜索者正在寻找并选择使用。除了热门的百度相关搜索词采集,当然还有360搜索引擎和搜狗搜索引擎。当然知道方法了,以后python的实现基本是一样的,唯一需要关心的就是单词本身和反爬的限制!
不,这已经是这个人渣第二次在360搜索翻盘了。请注意,这是第二次。第一次在采集360搜索问答时处女翻车或翻车。真的很棒。忘记伤疤了,太长了! !

360搜索大力出奇迹,不对,大力出验证码。 .
这里的渣子实现了对相关关键词的获取使用正则规则。参考了很多源码,采用正则规则更方便快捷!
360搜索相关关键词key源码
re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
搜狗搜索相关关键词key源码
大家可以参考学习,毕竟没什么好说的!
附上360搜索相关关键词采集的源码供大家参考学习! PS:我没有写代码。顽固的学习被废除。怎么写? !
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
360相关搜索词挖掘脚本(多线程版)
基于python3.8
需要安装requests模块
@author:微信/huguo00289
"""
import re
from queue import Queue
from threading import Thread
import requests,random
class Qh360Spider(Thread):
result = {} # 保存结果字典
seen = set() # 表示在队列中的关键词(已抓取或待抓取)
def __init__(self, kw_queue, loop, failed):
super(Qh360Spider, self).__init__()
self.kw_queue = kw_queue # 关键词队列
self.loop = loop # 循环挖词拓展次数
self.failed = failed # 保存查询失败的关键词文件
self.ua_list = [
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.835.163 Safari/535.1',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36Chrome 17.0',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11',
'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0Firefox 4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1',
'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50',
'Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11',
]
def run(self): # 程序的执行流程
while True:
# 从队列里面获取一个关键词及其对应的当前拓展次数
kw, cloop = self.kw_queue.get()
print('CurLoop:{} Checking: {}'.format(cloop, kw))
query = 'https://www.so.com/s?q={}'.format(kw) # 构建含关键词的url
try:
source = self.download(query, timeout=10)
# source = self.download(query,timeout=10,user_agent=self.ua)
if source:
kw_list = self.extract(source)
print(kw_list)
self.filter(cloop, kw_list)
else:
# 获取源码失败,保存查询失败的关键词
self.failed.write('{}\n'.format(kw))
finally:
self.kw_queue.task_done()
def download(self, url, timeout=5, proxy=None, num_retries=5):
"""
通用网页源码下载函数
:param url: 要下载的url
:param timeout: 请求超时时间,单位/秒。可能某些网站的反应速度很慢,所以需要一个连接超时变量来处理。
:param user_agent: 用户代理信息,可以自定义是爬虫还是模拟用户
:param proxy: ip代理(http代理),访问某些国外网站的时候需要用到。必须是双元素元组或列表(‘ip:端口’,‘http/https’)
:param num_retries: 失败重试次数
:return: HTML网页源码
"""
headers = {
"Cookie": "QiHooGUID=41F80B0CCE5D43A22EEF0305A12CDE3F.1596003342506; __guid=15484592.2994995584481314300.1596003341831.5723; soid=TjzBKt3zrO-Rh1S7fXSb0S!6kmX5TlEerB2URZz9v4; __md=667cb161f9515972323507763d8fa7dd643a65bd2e88034.9; dpr=1; isafe=1; webp=1; _uc_m2=886a48052dbb9e2291f80055746e0d4f1f110f922b2f; _uc_mid=7cb161f953d8fa7dd643a65bd2e88034; __huid=11xZqhEl%2FfVeqclI4j%2BdQeQvX63Oph%2F%2BCVM5vxqYGxQI4%3D; Q=u%3Duhthb002%26n%3D%26le%3DAwH0ZGV5ZGR3WGDjpKRhL29g%26m%3DZGH5WGWOWGWOWGWOWGWOWGWOZGL0%26qid%3D144048053%26im%3D1_t018c25fbb66797efb2%26src%3D360chrome%26t%3D1; T=s%3D2afa764886f737dd5d23421c30f87a1f%26t%3D1595934758%26lm%3D0-1%26lf%3D2%26sk%3De485bbde46ac34fc27fc40215de76c44%26mt%3D1595934758%26rc%3D1%26v%3D2.0%26a%3D1; _S=tg75a7e3fmv0mfdfkt8jlpfpj6; stc_ls_sohome=RRzRSR!RTR(RUR_RVR; gtHuid=1; homeopenad=1; _pp_wd=1; _ga=GA1.2.607533084.1598082638; _gid=GA1.2.1887117715.1598082638; count=6; erules=p1-9%7Cp2-11%7Cp4-3%7Cecl-2%7Ckd-1%7Cp3-2",
'User-Agent': random.choice(self.ua_list)
}
try:
# 打开网页并读取内容存入html变量中
resp = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=timeout)
print(resp.status_code)
except requests.RequestException as err:
print('Download error:', err)
html = None # 如果有异常,那么html肯定是没获取到的,所以赋值None
if num_retries > 0:
return self.download(url, timeout, proxy, num_retries - 1)
else:
html = resp.content.decode('utf-8')
#print(html)
return html
@staticmethod
def extract(html):
'''
提取关键词
:param html:搜索结果源码
:return:提取出来的相关关键词列表
'''
return re.findall(r'(.+?)', html, re.S | re.I)
def filter(self, current_loop, kwlist):
'''
关键词过滤和统计函数
:param current_loop: 当前拓展的次数
:param kwlist: 提取出来的关键词列表
:return: None
'''
for kw in kwlist:
# 判断关键词是不是已经被抓取或者已经存在关键词队列
# 判断当前的拓展次数是否已经超过指定值
if current_loop < self.loop and kw not in self.seen:
# 同时满足关键词的拓展次数小于目标次数,而且关键词不在seen里面时才把kw放到待抓取队列内
self.kw_queue.put((kw, current_loop+1))
Qh360Spider.seen.add(kw)
# 将关键词放到结果字典内,并统计出现次数
if kw in self.result:
Qh360Spider.result[kw] += 1
else:
Qh360Spider.result[kw] = 1
if __name__ == '__main__':
# 创建关键词队列实例
k_queue = Queue()
# 将待抓取关键词放入队列已经类的seen属性中
with open('keywords.txt', encoding="GBK") as kwfile:
for key in kwfile:
key = key.strip()
k_queue.put((key, 1))
Qh360Spider.seen.add(key)
# 创建查询失败保存文件
check_failed = open('faileds.txt', 'w')
# 创建线程
for i in range(15):
bds = Qh360Spider(k_queue, 3, check_failed)
bds.setDaemon(True)
bds.start()
# 阻塞关键词队列,直到完成
k_queue.join()
# 关闭查询失败的文件
check_failed.close()
# 对结果进行排序及写入文件
sort_list = sorted(Qh360Spider.result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('ah360key.txt', 'w', encoding='utf8') as save:
for item in sort_list:
# 关键词+次数的文件输出方式
line = '%s\n' % (item[0])
if len(line) > 0:
print("有东西")
print('111')
save.write(line)
save.flush() # 刷新缓存,避免中途出错
save.close()
如果您无法访问 ip 代理,那么协调起来非常容易。毕竟验证码是大力生产的。试了一下,速度还是可以的,但是太容易被360搜索反爬了。想要正常稳定运行,不知道怎么访问代理ip是什么情况,同时要有cookies库!
java语言入门之关键词文章采集源码汇总(一)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 141 次浏览 • 2021-07-27 22:02
关键词文章采集源码汇总-文章采集框架由本项目用到的的网络请求、数据库及文件上传框架、框架源码及使用python语言编写(不会python的可以先着手于其他语言编写,以后有机会补)1、问题:给定一个姓名和名字长度,问能否从文章字数中采集出其中所含的英文单词。2、理论:如果让你获取文章字数中大于1tb的字符串,那么你可以尝试开启多线程处理,但是这种方法明显已经跟不上互联网发展的节奏,所以要么尝试开启多线程处理,要么把文章内容都用sql语句提取出来。
(web框架的理解)其实,从操作系统的分层次来看,只需要不到5个层次即可完成对数据库读写(firefox浏览器操作系统主程序、后端程序、数据库操作系统主程序、sql操作系统主程序、php操作系统主程序)。而java语言入门并不难,语言提供了大量的库函数用于简化基础的编程操作,特别是做web工作的或者工具研发的都是使用java框架做为工具开发语言,开发者只需要专注于业务逻辑即可,这样就可以使用习惯上的mvc模式来操作系统的分层思想,由于数据库框架的使用,每个入口程序一般都会由helper操作系统操作程序来操作,这样一个简单的web项目就完成了。
这里要注意如果你是服务器端代码开发就省略这些文件的架构,直接将数据库的连接与数据库中需要存放的文件或者进程所处的位置对应起来即可。一个项目的架构核心,就是最基础的数据库连接、数据库操作、客户端程序(http)、客户端数据库的连接与操作,是非常基础的那一层的操作,如果这一层都过不去,你还能学其他知识的话,只会把自己写死在坑里面。
也就是说,如果你想把web站点写的漂亮、优雅、和谐,必须把这一层写好!不然,web项目中各种sql注入(mysql注入、oracle注入等等)、页面跳转、sql注入就会对你造成非常大的困扰。关于框架的原理介绍框架的使用学习要遵循一定的模式,模式的演进就是由frameworks基础架构演化为baseframeworks高层框架,高层框架就是给业务逻辑开发者用来处理业务逻辑的,并不是运行在底层的。
从baseframeworks到框架python框架的发展,大致分为actionframeworks,mvcframeworks、documentframeworks、apiframeworks、interfaceframeworks、webframeworks这五个阶段。actionframeworks就是actioncomponent,只管actioncomponent的事情,可以把其他组件当成python的实例使用;mvcframeworks相当于是modelcomponent,管理数据层的管理;documentframeworks管理的是document;apiframeworks就是用于接受方法调用的函数集;interfaceframeworks就是对象间的接口。(python的常用分层)b。 查看全部
java语言入门之关键词文章采集源码汇总(一)
关键词文章采集源码汇总-文章采集框架由本项目用到的的网络请求、数据库及文件上传框架、框架源码及使用python语言编写(不会python的可以先着手于其他语言编写,以后有机会补)1、问题:给定一个姓名和名字长度,问能否从文章字数中采集出其中所含的英文单词。2、理论:如果让你获取文章字数中大于1tb的字符串,那么你可以尝试开启多线程处理,但是这种方法明显已经跟不上互联网发展的节奏,所以要么尝试开启多线程处理,要么把文章内容都用sql语句提取出来。
(web框架的理解)其实,从操作系统的分层次来看,只需要不到5个层次即可完成对数据库读写(firefox浏览器操作系统主程序、后端程序、数据库操作系统主程序、sql操作系统主程序、php操作系统主程序)。而java语言入门并不难,语言提供了大量的库函数用于简化基础的编程操作,特别是做web工作的或者工具研发的都是使用java框架做为工具开发语言,开发者只需要专注于业务逻辑即可,这样就可以使用习惯上的mvc模式来操作系统的分层思想,由于数据库框架的使用,每个入口程序一般都会由helper操作系统操作程序来操作,这样一个简单的web项目就完成了。
这里要注意如果你是服务器端代码开发就省略这些文件的架构,直接将数据库的连接与数据库中需要存放的文件或者进程所处的位置对应起来即可。一个项目的架构核心,就是最基础的数据库连接、数据库操作、客户端程序(http)、客户端数据库的连接与操作,是非常基础的那一层的操作,如果这一层都过不去,你还能学其他知识的话,只会把自己写死在坑里面。
也就是说,如果你想把web站点写的漂亮、优雅、和谐,必须把这一层写好!不然,web项目中各种sql注入(mysql注入、oracle注入等等)、页面跳转、sql注入就会对你造成非常大的困扰。关于框架的原理介绍框架的使用学习要遵循一定的模式,模式的演进就是由frameworks基础架构演化为baseframeworks高层框架,高层框架就是给业务逻辑开发者用来处理业务逻辑的,并不是运行在底层的。
从baseframeworks到框架python框架的发展,大致分为actionframeworks,mvcframeworks、documentframeworks、apiframeworks、interfaceframeworks、webframeworks这五个阶段。actionframeworks就是actioncomponent,只管actioncomponent的事情,可以把其他组件当成python的实例使用;mvcframeworks相当于是modelcomponent,管理数据层的管理;documentframeworks管理的是document;apiframeworks就是用于接受方法调用的函数集;interfaceframeworks就是对象间的接口。(python的常用分层)b。
为什么我的采集站关键词排名上涨这么快呢?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 102 次浏览 • 2021-07-22 07:13
之前一直在优化一个采集站。目前IP稳定在每天3000左右,每天使用大量精准用户自动添加微信咨询。
目前,日均3000IP在当前领域已达到顶峰。正如我之前估计的,在这个领域很难找到一个优化的词。
所以我又做了3个采集站,一个每天800IP,而且还在不断增加。
另一个关键词 涨得很厉害。
本站月初开始采集内容,每天采集20篇文章。如果增加到每天 200 个呢?
为什么我的采集站关键词排名这么快?
1、大量长尾词
我在采集内容中导入了超过100,000个关键词。如果我想要更多的关键词排名,那么我需要大量的文章和关键词。
而我的文章都是基于关键词采集。我不希望大多数人做采集站,使用市场上那些采集工具。基本上就是盲注采集,内容收录几万,而排名关键词只有几十个。
当你看着它时很有趣,只是乱七八糟。这样的采集 站基本上是在制造互联网垃圾邮件。百度不打你针对谁?
拥有关键词 和内容只是基础。如果你能让你的采集文章获得不错的排名,那你就需要下一步了。
2、文章optimization
80人不懂优质内容,所以他妈的人说什么原创,谈论优质内容。我没有正儿八经优化过的网站。
其实百度官方已经说得很清楚了。
文章排版,内容就是用户需要的,很明显的告诉大家文章有图有文字,远胜于纯文字文章收录。
我有两个站,一个采集图文合茂,一个采集纯文字,图文,当天收录,采集20篇收录15篇,纯文字采集20文章收录 只有大约 5 篇文章。
所以你的内容布局好,关键词布局好,是用户需要你文章已经有排名机会了。
用户需要什么?这是核心点,我们不谈。如果真的能看懂,做SEO很简单。
3、页结构
上次讲采集站seo,给家人发了个case,就是我的采集是文章百度首页第七名。标题内容完全一样,但只能排第一。 7 我可以排第一。
核心是我的内部页面结构比他好。
如果我们做得好呢?有两个核心点,相关性和丰富性。这里明确告诉你不要看一个连自己都不能站立的人。
抓住这两点,去百度看看别人的官方说明,就能掌握核心,内页排名也很容易。
4、内容收录速
想要快速上榜,第一件事就是你网站内容收录要快。我希望收录 很快需要很多蜘蛛来抓住你的网站。说到这个,很多人会想到蜘蛛池、数据包之类的。
越想走捷径,效果越差。
其实百度官方给你的工具比Spider Pool更好。你不必自己做。
您可以使站点地图和推送工具用户比其他任何事情都更好。
这就是我网站能天收录秒收到的武器。
前几天有个小伙伴问我,你的采集station稳定吗?百度不是在打击采集站吗?
我发送了数据。
我的采集站完全符合搜索引擎的规则。不仅稳定,流量还在持续上升。
最近,我又做了一个交通站。目标是权重6,日IP超过10000。虽然价值不如垂直领域大,但就是吹牛、装好用。 查看全部
为什么我的采集站关键词排名上涨这么快呢?
之前一直在优化一个采集站。目前IP稳定在每天3000左右,每天使用大量精准用户自动添加微信咨询。
目前,日均3000IP在当前领域已达到顶峰。正如我之前估计的,在这个领域很难找到一个优化的词。
所以我又做了3个采集站,一个每天800IP,而且还在不断增加。
另一个关键词 涨得很厉害。
本站月初开始采集内容,每天采集20篇文章。如果增加到每天 200 个呢?
为什么我的采集站关键词排名这么快?
1、大量长尾词
我在采集内容中导入了超过100,000个关键词。如果我想要更多的关键词排名,那么我需要大量的文章和关键词。
而我的文章都是基于关键词采集。我不希望大多数人做采集站,使用市场上那些采集工具。基本上就是盲注采集,内容收录几万,而排名关键词只有几十个。
当你看着它时很有趣,只是乱七八糟。这样的采集 站基本上是在制造互联网垃圾邮件。百度不打你针对谁?
拥有关键词 和内容只是基础。如果你能让你的采集文章获得不错的排名,那你就需要下一步了。
2、文章optimization
80人不懂优质内容,所以他妈的人说什么原创,谈论优质内容。我没有正儿八经优化过的网站。
其实百度官方已经说得很清楚了。
文章排版,内容就是用户需要的,很明显的告诉大家文章有图有文字,远胜于纯文字文章收录。
我有两个站,一个采集图文合茂,一个采集纯文字,图文,当天收录,采集20篇收录15篇,纯文字采集20文章收录 只有大约 5 篇文章。
所以你的内容布局好,关键词布局好,是用户需要你文章已经有排名机会了。
用户需要什么?这是核心点,我们不谈。如果真的能看懂,做SEO很简单。
3、页结构
上次讲采集站seo,给家人发了个case,就是我的采集是文章百度首页第七名。标题内容完全一样,但只能排第一。 7 我可以排第一。
核心是我的内部页面结构比他好。
如果我们做得好呢?有两个核心点,相关性和丰富性。这里明确告诉你不要看一个连自己都不能站立的人。
抓住这两点,去百度看看别人的官方说明,就能掌握核心,内页排名也很容易。
4、内容收录速
想要快速上榜,第一件事就是你网站内容收录要快。我希望收录 很快需要很多蜘蛛来抓住你的网站。说到这个,很多人会想到蜘蛛池、数据包之类的。
越想走捷径,效果越差。
其实百度官方给你的工具比Spider Pool更好。你不必自己做。
您可以使站点地图和推送工具用户比其他任何事情都更好。
这就是我网站能天收录秒收到的武器。
前几天有个小伙伴问我,你的采集station稳定吗?百度不是在打击采集站吗?
我发送了数据。
我的采集站完全符合搜索引擎的规则。不仅稳定,流量还在持续上升。
最近,我又做了一个交通站。目标是权重6,日IP超过10000。虽然价值不如垂直领域大,但就是吹牛、装好用。
数据集、实现代码介绍第三篇:候选词生成
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2021-07-21 00:11
内容:第1部分:概述第2部分:数据集和实现代码介绍第3部分:特征设计第4部分:候选词生成(第1部分)第5部分:候选词生成(第2部分)第6部分:性能比较
这篇博客将介绍我的关键词提取系统使用的数据集以及我实现的代码结构。如果读者想在阅读博客的同时查看数据并运行代码,这将是一个很好的指南。
2.1 数据集介绍
本文用于训练和测试的数据来自SemEval 2017 Task 10。共有500篇来自计算机科学、材料科学和物理领域的论文,每篇都收录精选段落和关键词注释信息。其中,350个用作训练集,其余150个用作测试集。每篇论文的选定段落为纯文本约200字,不包括标题和摘要等结构信息。在测试集上进行简单的统计。每篇论文都标有大约 20 个关键词。可以看出,数据集具有以下特点,文本长度较短,但关键词注解的数量远高于通常值,有利于机器学习获得更好的结果。下面是关键词对应的两个文字和截图,可以直观感受一下。
您可以从 SemEval 2017 Task 10 的官方网站 获取有关数据集的更多信息。
2.2 实现代码介绍
我的系统需要两步实现关键词提取。首先生成候选词,然后使用分类模型在候选词上选择关键词。我们在候选词生成阶段使用了两种方法,名词短语提取和CRF标注方法,并在第6章比较了两者的性能。
这里的代码src是在python 3中实现的,使用了NLTK、sklearn等库,部分数据没有收录,比如词向量和训练数据。
代码内容及各文件含义解释如下:
根目录:
--main.py 运行文件
--ekrsy/ 代码文件夹
----init.py
----base.py 实现了 Document 和 KeyPhrase 两个类
----feature.py 实现了各种提取特征的函数
----util.py 封装了一些工具方法
----glove.py 封装了从文件中读取词向量的借口
----test.py 一些测试方法
----log.py 定义日志格式
----crf_tool.py 实现CRF++注解数据转换和注解调用模型
----candidate.py 实现提取候选词的功能
----model.py 实现各种分类模型
----corpus.py 包文档集类
--data/ 放置使用的数据文件
----train/训练数据集
----dev/测试数据集
----crf/crf 使用CRF++标记配置文件
----extern_resource/外部资源数据
------freq 维基百科英文文章计算词频
------idf 维基百科计算的逆文档频率
------ieee IEEE texonomy 分类列表
------glove.6B.50d.txt GLOVE训练词向量数据
文章本系列不涉及具体代码细节。如果您需要运行生成的代码,它应该很容易理解。
这个文章介绍了我们关键词提取系统使用的数据集和实现代码结构。接下来,我们将介绍特征设计和候选词生成。 查看全部
数据集、实现代码介绍第三篇:候选词生成
内容:第1部分:概述第2部分:数据集和实现代码介绍第3部分:特征设计第4部分:候选词生成(第1部分)第5部分:候选词生成(第2部分)第6部分:性能比较
这篇博客将介绍我的关键词提取系统使用的数据集以及我实现的代码结构。如果读者想在阅读博客的同时查看数据并运行代码,这将是一个很好的指南。
2.1 数据集介绍
本文用于训练和测试的数据来自SemEval 2017 Task 10。共有500篇来自计算机科学、材料科学和物理领域的论文,每篇都收录精选段落和关键词注释信息。其中,350个用作训练集,其余150个用作测试集。每篇论文的选定段落为纯文本约200字,不包括标题和摘要等结构信息。在测试集上进行简单的统计。每篇论文都标有大约 20 个关键词。可以看出,数据集具有以下特点,文本长度较短,但关键词注解的数量远高于通常值,有利于机器学习获得更好的结果。下面是关键词对应的两个文字和截图,可以直观感受一下。


您可以从 SemEval 2017 Task 10 的官方网站 获取有关数据集的更多信息。
2.2 实现代码介绍
我的系统需要两步实现关键词提取。首先生成候选词,然后使用分类模型在候选词上选择关键词。我们在候选词生成阶段使用了两种方法,名词短语提取和CRF标注方法,并在第6章比较了两者的性能。
这里的代码src是在python 3中实现的,使用了NLTK、sklearn等库,部分数据没有收录,比如词向量和训练数据。
代码内容及各文件含义解释如下:
根目录:
--main.py 运行文件
--ekrsy/ 代码文件夹
----init.py
----base.py 实现了 Document 和 KeyPhrase 两个类
----feature.py 实现了各种提取特征的函数
----util.py 封装了一些工具方法
----glove.py 封装了从文件中读取词向量的借口
----test.py 一些测试方法
----log.py 定义日志格式
----crf_tool.py 实现CRF++注解数据转换和注解调用模型
----candidate.py 实现提取候选词的功能
----model.py 实现各种分类模型
----corpus.py 包文档集类
--data/ 放置使用的数据文件
----train/训练数据集
----dev/测试数据集
----crf/crf 使用CRF++标记配置文件
----extern_resource/外部资源数据
------freq 维基百科英文文章计算词频
------idf 维基百科计算的逆文档频率
------ieee IEEE texonomy 分类列表
------glove.6B.50d.txt GLOVE训练词向量数据
文章本系列不涉及具体代码细节。如果您需要运行生成的代码,它应该很容易理解。
这个文章介绍了我们关键词提取系统使用的数据集和实现代码结构。接下来,我们将介绍特征设计和候选词生成。
网站外部链接的相关性外链的重要因素有哪些?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 65 次浏览 • 2021-07-18 21:31
文章为91NLP写的这个原创内容不应该被重视
新闻自动采集伪原创网站源内容,但采集内容可以使用,伪原创也可以使用,但采集也会是百度收录。
2、外部链接的相关性外部链接的相关性是网站获取外部链接的重要因素,外部链接的相关性,外部链接与其他相关的外部链接,外部链接的相关性外部链接的相关性链接、相关性、外链的相关性、外链的相关性等因素在网站优化中非常重要。外链的相关性缺一不可,外链缺一不可网站优化很重要。
新闻自动采集伪原创网站源
3、网站的外链是一种网站weight,所以这里就不多说了,我们的网站外链能提高网站的排名吗?如图:这需要我们网站的相关性,那么我们的网站是否是高度相关的,我们的外链也是一种相关的外链,那么如何让我们的网站在我们的相关性网站的可以提高上面的相关性,我们的网站相关。
4、外链的相关性外链是网站外链最直接、最好的外链因素。我们的网站外部链接是最多的,也是最直接的。最好不要超过5个,最好的外链也是最高的,我们可以把我们的外链做成一个链接,那么我们的网站就是一个链接,我们的内链就是我们的网站,如果我们的网站 内部链接 是的,那么我们的网站 是相关的。相关性就是这样一个链接。我们的网站 内部链接是相关的。那么我们可能会增加我们网站在这些链接中的权重。 .
5、外链的相关性 外链的相关性很重要。我们得想办法让网站在搜索引擎中排名更好,但是有的网站不是seo的seo,我们的网站只需要做外链就好了,比如我们的网站就是seo培训网站,seo培训跟培训有关,我们的网站内部链接也是网站seo培训,我们网站很相关网站,我们的seo培训链接也是网站。
6、Link Relevance 外链的相关性是我们在做外链的时候需要的。越相关的网站,这个就是相关的网站,比如seowhy、seowhy、seowhy、seowhy等等,这些网站的相关性也很强,那我们可以选择相关的论坛做外链,我们可以选择论坛做外链,本论坛很多文章都可以自带文章链接。如果我们的论坛写成文章,也可以带外链网址,那么我们做外链的目的就是为了吸引一些网站来做外链。
6、网站关键词的分布情况网站关键词的分布情况,我们可以看到网站的主要关键词排名比较好,一旦分布情况,我们不会刻意分发,这样会造成网站降权; 网站关键词的排名情况,一 查看全部
网站外部链接的相关性外链的重要因素有哪些?
文章为91NLP写的这个原创内容不应该被重视
新闻自动采集伪原创网站源内容,但采集内容可以使用,伪原创也可以使用,但采集也会是百度收录。
2、外部链接的相关性外部链接的相关性是网站获取外部链接的重要因素,外部链接的相关性,外部链接与其他相关的外部链接,外部链接的相关性外部链接的相关性链接、相关性、外链的相关性、外链的相关性等因素在网站优化中非常重要。外链的相关性缺一不可,外链缺一不可网站优化很重要。
新闻自动采集伪原创网站源
3、网站的外链是一种网站weight,所以这里就不多说了,我们的网站外链能提高网站的排名吗?如图:这需要我们网站的相关性,那么我们的网站是否是高度相关的,我们的外链也是一种相关的外链,那么如何让我们的网站在我们的相关性网站的可以提高上面的相关性,我们的网站相关。
4、外链的相关性外链是网站外链最直接、最好的外链因素。我们的网站外部链接是最多的,也是最直接的。最好不要超过5个,最好的外链也是最高的,我们可以把我们的外链做成一个链接,那么我们的网站就是一个链接,我们的内链就是我们的网站,如果我们的网站 内部链接 是的,那么我们的网站 是相关的。相关性就是这样一个链接。我们的网站 内部链接是相关的。那么我们可能会增加我们网站在这些链接中的权重。 .
5、外链的相关性 外链的相关性很重要。我们得想办法让网站在搜索引擎中排名更好,但是有的网站不是seo的seo,我们的网站只需要做外链就好了,比如我们的网站就是seo培训网站,seo培训跟培训有关,我们的网站内部链接也是网站seo培训,我们网站很相关网站,我们的seo培训链接也是网站。
6、Link Relevance 外链的相关性是我们在做外链的时候需要的。越相关的网站,这个就是相关的网站,比如seowhy、seowhy、seowhy、seowhy等等,这些网站的相关性也很强,那我们可以选择相关的论坛做外链,我们可以选择论坛做外链,本论坛很多文章都可以自带文章链接。如果我们的论坛写成文章,也可以带外链网址,那么我们做外链的目的就是为了吸引一些网站来做外链。
6、网站关键词的分布情况网站关键词的分布情况,我们可以看到网站的主要关键词排名比较好,一旦分布情况,我们不会刻意分发,这样会造成网站降权; 网站关键词的排名情况,一
如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站优化方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2021-07-17 18:02
关键词文章采集源码及twitterapi简介本文档将介绍如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站!并把你现有网站seo优化方法分享给你!由于主题太大,所以你只需要看黑体字即可!twitterapi注册与安装twitterapi,或者crazychipper,这个网站会教你如何注册。很简单!api114提供实例,请看大图!twitter接口http协议如下,其中必须包含https协议才能可访问!抓取包定位首先,我们先抓取一个包。
beefriend.phpxhr中使用post方法。然后,一直抓取包到下面一个包,然后就能看到生成一个控制台命令了!xhr.send("/example/post");其中/example/post就是下载的.php中的图片,大小不做限制!到这里你已经抓取了一个3001格式的包,可以打开cmd命令提示符,输入如下命令sqlite,就能打开了一个example_php文件夹!右键cmd命令提示符,然后点击命令提示符菜单中的x档存储。
输入如下命令show!xmlloaderbackend.xmlloaderbackend.example.xml就可以看到你刚刚生成的3001格式的example_php!右键如下图!你会看到如下内容!如果有token可以通过posttoken与showsecret之间来提取token,效果如下图:token取得依靠网站页面ua变化来判断来生成一个token!example_php.xmlloaderbackend.xmlloaderbackend是twitterapi中的一个变量,调用post方法的时候会传递给api,twitter会根据你的ua来生成一个token,再通过ua变化来判断你调用了什么方法。
像xxx.php,xxx.js,xxx.css这些代码就是通过这个方法生成的token。twitter?>twitterapi接口文档提供了如下文档,请看大图!这里使用thinkphp框架来构建一个twitterapi服务器。我们以facebook为例子,来实现一下!facebook注册注册之后,会返回一个唯一标识,我们的访问就是从这个标识读取的请求。
如下图所示:api服务器读取数据请求根据上图,api服务器会给我们一个数据id(instance),我们根据数据id得到对应数据访问的url。api服务器获取数据方法是通过post方法,所以返回的唯一标识是token。假设我们twitterapi服务器访问id=article_time_reduction的下载地址:time_reduction.php。
api服务器获取请求头内容,如果能够匹配到数据id,并返回相应数据就ok了!twitter下载如果想了解更多关于xmlloader请求请看请求头部分,有不清楚请追问!获取token/获取详细请求文档/xmlloader关于twitter.config,twitter其实有开放库config.php:405046我们知道只要注册一个账。 查看全部
如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站优化方法
关键词文章采集源码及twitterapi简介本文档将介绍如何利用twitterapi轻松取代你现有的个人网站!并把你现有网站seo优化方法分享给你!由于主题太大,所以你只需要看黑体字即可!twitterapi注册与安装twitterapi,或者crazychipper,这个网站会教你如何注册。很简单!api114提供实例,请看大图!twitter接口http协议如下,其中必须包含https协议才能可访问!抓取包定位首先,我们先抓取一个包。
beefriend.phpxhr中使用post方法。然后,一直抓取包到下面一个包,然后就能看到生成一个控制台命令了!xhr.send("/example/post");其中/example/post就是下载的.php中的图片,大小不做限制!到这里你已经抓取了一个3001格式的包,可以打开cmd命令提示符,输入如下命令sqlite,就能打开了一个example_php文件夹!右键cmd命令提示符,然后点击命令提示符菜单中的x档存储。
输入如下命令show!xmlloaderbackend.xmlloaderbackend.example.xml就可以看到你刚刚生成的3001格式的example_php!右键如下图!你会看到如下内容!如果有token可以通过posttoken与showsecret之间来提取token,效果如下图:token取得依靠网站页面ua变化来判断来生成一个token!example_php.xmlloaderbackend.xmlloaderbackend是twitterapi中的一个变量,调用post方法的时候会传递给api,twitter会根据你的ua来生成一个token,再通过ua变化来判断你调用了什么方法。
像xxx.php,xxx.js,xxx.css这些代码就是通过这个方法生成的token。twitter?>twitterapi接口文档提供了如下文档,请看大图!这里使用thinkphp框架来构建一个twitterapi服务器。我们以facebook为例子,来实现一下!facebook注册注册之后,会返回一个唯一标识,我们的访问就是从这个标识读取的请求。
如下图所示:api服务器读取数据请求根据上图,api服务器会给我们一个数据id(instance),我们根据数据id得到对应数据访问的url。api服务器获取数据方法是通过post方法,所以返回的唯一标识是token。假设我们twitterapi服务器访问id=article_time_reduction的下载地址:time_reduction.php。
api服务器获取请求头内容,如果能够匹配到数据id,并返回相应数据就ok了!twitter下载如果想了解更多关于xmlloader请求请看请求头部分,有不清楚请追问!获取token/获取详细请求文档/xmlloader关于twitter.config,twitter其实有开放库config.php:405046我们知道只要注册一个账。
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-07-14 01:03
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)自制gif动图效果-app定制分享站长博客关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享站长博客
不推荐用这个,这个肯定不如python那个推荐的自定义方便,我用了两天,发现这个写的相当复杂,不如用beecat写。
百度lawrenceqiu/sinadict
分享一个自动获取网站源码的工具,如果你不安装任何插件,可以用木马汇获取baiduspider的源码,btnmax等网站的,然后用其自带的web服务器+javascriptrequestapi返回即可。是不是很方便,回头重新上传截图。
百度cspcapi这个是业内第一个用javascript实现原生ajax的,通过百度oneapm,无需安装任何插件,仅需简单配置即可实现。01/01。源码地址::python/pil/opencv(以github源码为例);ext=plf0101_2-20202/02。
源码地址:;ext=plf0102_201702-20170303/03。源码地址:;ext=plf0103_201703_20170404/04。源码地址:-2103821。php链接:密码:wznn05/05。源码地址:;ext=plf0104_201705_20170606/06。源码地址:-jin1300_201707_20170807/07。
源码地址:;ext=plf0104_201707_20170808/08。源码地址:-2103830。php链接:密码:3hr709/09。源码地址:;ext=plf0104_201708_20170910/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170911/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170912/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170913/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170914/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170915/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170916/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170917/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170918/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170919/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170920/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170921/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170922/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170923/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170924/09。源码地址:;ext=plf0104_2017。 查看全部
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享
关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)自制gif动图效果-app定制分享站长博客关键词文章采集源码分享如何使用ajax实现图片轮播(附源码)-app定制分享站长博客
不推荐用这个,这个肯定不如python那个推荐的自定义方便,我用了两天,发现这个写的相当复杂,不如用beecat写。
百度lawrenceqiu/sinadict
分享一个自动获取网站源码的工具,如果你不安装任何插件,可以用木马汇获取baiduspider的源码,btnmax等网站的,然后用其自带的web服务器+javascriptrequestapi返回即可。是不是很方便,回头重新上传截图。
百度cspcapi这个是业内第一个用javascript实现原生ajax的,通过百度oneapm,无需安装任何插件,仅需简单配置即可实现。01/01。源码地址::python/pil/opencv(以github源码为例);ext=plf0101_2-20202/02。
源码地址:;ext=plf0102_201702-20170303/03。源码地址:;ext=plf0103_201703_20170404/04。源码地址:-2103821。php链接:密码:wznn05/05。源码地址:;ext=plf0104_201705_20170606/06。源码地址:-jin1300_201707_20170807/07。
源码地址:;ext=plf0104_201707_20170808/08。源码地址:-2103830。php链接:密码:3hr709/09。源码地址:;ext=plf0104_201708_20170910/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170911/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170912/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170913/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170914/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170915/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170916/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170917/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170918/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170919/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170920/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170921/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170922/09。
源码地址:;ext=plf0104_201709_20170923/09。源码地址:;ext=plf0104_201709_20170924/09。源码地址:;ext=plf0104_2017。
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果展示
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-07-13 23:02
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果效果展示关键词文章采集源码hubgen微信公众号爬虫微信文章分析分析源码采集weixin全部来源于网络请注意,图片分辨率高,
使用httpclient库,baidu也有人写过
任何方法都可以吧,只要你会写文章代码,而且用心。
我们大学最近开始和美团合作,不过我们分析的是美团的商家级别的数据,因为我们分析的是所有商家的信息,也只能从商家级别的数据里找到数据是什么,内容是什么,如果要分析微信公众号应该也一样吧,就要找到写公众号的大神来分析了。
公众号的文章一般来说都是会发布到后台的。而且订阅的公众号都有微信后台可以实现数据的接口。可以给客服人员添加粉丝提交数据的接口。客服人员收到数据后,可以做相应的数据分析。
可以试试自己写文章采集接口
httpclient了解一下哈
可以用爬虫脚本进行分析,里面涉及的技术也不复杂,简单易懂。
有可以直接采集的网站哦,会使用爬虫技术就可以,推荐你使用:apixecjs[名字,各大应用市场都有,但是!本人认为使用一个网站api都需要了解规则,不是直接付费就能了解到规则,不要被骗,据说服务器不稳定, 查看全部
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果展示
关键词文章采集源码——基于webrtc分析微信公众号分析效果效果展示关键词文章采集源码hubgen微信公众号爬虫微信文章分析分析源码采集weixin全部来源于网络请注意,图片分辨率高,
使用httpclient库,baidu也有人写过
任何方法都可以吧,只要你会写文章代码,而且用心。
我们大学最近开始和美团合作,不过我们分析的是美团的商家级别的数据,因为我们分析的是所有商家的信息,也只能从商家级别的数据里找到数据是什么,内容是什么,如果要分析微信公众号应该也一样吧,就要找到写公众号的大神来分析了。
公众号的文章一般来说都是会发布到后台的。而且订阅的公众号都有微信后台可以实现数据的接口。可以给客服人员添加粉丝提交数据的接口。客服人员收到数据后,可以做相应的数据分析。
可以试试自己写文章采集接口
httpclient了解一下哈
可以用爬虫脚本进行分析,里面涉及的技术也不复杂,简单易懂。
有可以直接采集的网站哦,会使用爬虫技术就可以,推荐你使用:apixecjs[名字,各大应用市场都有,但是!本人认为使用一个网站api都需要了解规则,不是直接付费就能了解到规则,不要被骗,据说服务器不稳定,
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2021-07-13 18:04
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
seo必备网站分析工具,关键词百度搜索结果查询导出源码
两个简单的版本,关于采集百度搜索结果的抓取,你可以得到你竞争对手的网站进行分析研究,只需输入关键词和搜索页码即可完成对手的获取和研究,给出了两个版本,希望可以作为参考和帮助!
版本一功能
#百度搜索结果抓取
#author/微信:huguo00289
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests,time,random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import threading
import xlsxwriter
class Baidu_search():
def __init__(self):
self.url="https://www.baidu.com/s?wd="
self.ua=UserAgent()
self.search_datas=[]
#获取cookies
def get_cookies(self):
with open("cookie.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
cookies = f.readlines()
cookie=random.choice(cookies)
cookie=cookie.strip()
return cookie
#获取搜索结果
def get_search_objects(self,search_url):
headers={
"User-Agent":self.ua.random,
'Cookie':self.get_cookies(),
}
html=requests.get(search_url,headers=headers,timeout=8).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
req=etree.HTML(html)
h3s=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a')
hrefs=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a/@href')
for h3,href in zip(h3s,hrefs):
h3=h3.xpath('.//text()')
h3=''.join(h3)
href=self.get_website_url(href)
data=h3,href
self.search_datas.append(data)
print(data)
# 获取真实地址
def get_website_url(self,baidu_url):
r = requests.head(baidu_url, stream=True)
website_url = r.headers['Location']
# print(website_url)
return website_url
#插入excel
def write_to_xlsx(self, file_name):
workbook = xlsxwriter.Workbook(f'{file_name}_{time.strftime("%Y-%m-%d ", time.localtime())}.xlsx') # 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet(file_name)
title = ['标题', '网址'] # 表格title
worksheet.write_row('A1', title)
for index, data in enumerate(self.search_datas):
# content = content.rstrip()
# keyword, rank, include_num, chart_url, title, game_id, company_num, long_words_num = data
num0 = str(index + 2)
row = 'A' + num0
# data = [name, size, game_id]
worksheet.write_row(row, data)
workbook.close()
print("搜索结果数据插入excel表格成功!")
def main(self,keyword,num):
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
self.get_search_objects(search_url)
self.write_to_xlsx(keyword)
#多线程
def Thread_main(self,keyword,num):
threadings=[]
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
t=threading.Thread(target=self.get_search_objects,args=(search_url,))
threadings.append(t)
t.start()
for x in threadings:
x.join()
print("多线程查询百度搜索结果完成")
print(self.search_datas)
if __name__=='__main__':
keyword="工业设计"
num=10
spider=Baidu_search()
spider.main(keyword,num)
#spider.Thread_main(keyword, num)
版本 2 功能
查看全部
两个简单的版本,关于百度搜索结果的抓取版本
seo必备网站分析工具,关键词百度搜索结果查询导出源码
两个简单的版本,关于采集百度搜索结果的抓取,你可以得到你竞争对手的网站进行分析研究,只需输入关键词和搜索页码即可完成对手的获取和研究,给出了两个版本,希望可以作为参考和帮助!

版本一功能
#百度搜索结果抓取
#author/微信:huguo00289
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests,time,random
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import threading
import xlsxwriter
class Baidu_search():
def __init__(self):
self.url="https://www.baidu.com/s?wd="
self.ua=UserAgent()
self.search_datas=[]
#获取cookies
def get_cookies(self):
with open("cookie.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
cookies = f.readlines()
cookie=random.choice(cookies)
cookie=cookie.strip()
return cookie
#获取搜索结果
def get_search_objects(self,search_url):
headers={
"User-Agent":self.ua.random,
'Cookie':self.get_cookies(),
}
html=requests.get(search_url,headers=headers,timeout=8).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
req=etree.HTML(html)
h3s=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a')
hrefs=req.xpath('//div[@class="result c-container new-pmd"]/h3[@class="t"]/a/@href')
for h3,href in zip(h3s,hrefs):
h3=h3.xpath('.//text()')
h3=''.join(h3)
href=self.get_website_url(href)
data=h3,href
self.search_datas.append(data)
print(data)
# 获取真实地址
def get_website_url(self,baidu_url):
r = requests.head(baidu_url, stream=True)
website_url = r.headers['Location']
# print(website_url)
return website_url
#插入excel
def write_to_xlsx(self, file_name):
workbook = xlsxwriter.Workbook(f'{file_name}_{time.strftime("%Y-%m-%d ", time.localtime())}.xlsx') # 创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet(file_name)
title = ['标题', '网址'] # 表格title
worksheet.write_row('A1', title)
for index, data in enumerate(self.search_datas):
# content = content.rstrip()
# keyword, rank, include_num, chart_url, title, game_id, company_num, long_words_num = data
num0 = str(index + 2)
row = 'A' + num0
# data = [name, size, game_id]
worksheet.write_row(row, data)
workbook.close()
print("搜索结果数据插入excel表格成功!")
def main(self,keyword,num):
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
self.get_search_objects(search_url)
self.write_to_xlsx(keyword)
#多线程
def Thread_main(self,keyword,num):
threadings=[]
for i in range(0, num):
print(f'正在查询第{i+1}页百度搜索结果数据..')
ym = i * 10
search_url = f"{self.url}{keyword}&ie=UTF-8&pn={ym}"
t=threading.Thread(target=self.get_search_objects,args=(search_url,))
threadings.append(t)
t.start()
for x in threadings:
x.join()
print("多线程查询百度搜索结果完成")
print(self.search_datas)
if __name__=='__main__':
keyword="工业设计"
num=10
spider=Baidu_search()
spider.main(keyword,num)
#spider.Thread_main(keyword, num)
版本 2 功能

京东建立关键词文章文章合集源码数据分析(图片)
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2021-07-08 01:23
京东成立关键词文章合集源数据分析(图)
广州seo搜索引擎优化:这5个网址方法
广州SEO搜索引擎优化
组织机构:广州 seoViews:222 时间:2018-10-22
掌握反向链接的另一种方法是将它们与对方付费电话进行比较。与基本电话(来电者是付款人)不同,对方付费电话将来电者与付款人分开,由来电者支付费用。两者相似。广州seo搜索引擎优化认为基本链接在源文本文件中声明和展示,而反向链接在指导思想文本文件中声明。也就是说,基本链接在文本文档A中被标记为“强调文本文档B”,而在文本文档B中的反向链接要求“让文本文档A对我更重要”。
广州seo搜索引擎优化:网址不会被百度索引引擎搜索
那是因为你的百度权重太低,也就是说原创项目和网站的外链数量不够。如果你想增加网站的权重值,让搜索引擎来一个更强大的百度指数,广州seo搜索引擎优化认为首先要做的就是推广一些高质量的原创或者原创在网站 内容上。 网站。 网站。因为搜索引擎采集到的网址的原创内容远远超过了简单复制粘贴所能获取的内容。二是优化推广结构,URL结构要有效,关键词要合适。二是推广优质外链和反链接。
这里的点击是指基于网页搜索前三页的关键字进行的点击推广
如何改进。外部链接需要很长时间才能生效。与优化排名不符。然后,工作人员可以使用301自动跳转方法。重庆站长认为应该先用老的网站,广州seo搜索引擎优化认为,即使是不相关的网站也可以自动跳转到新的网站,也可以提高新网站的排名。新网站的排名可以快速进入百度前30,这时候可以用点击软件进行推广!
(淘展SEO,十年创新技术积累:SEO优化,广州seo网站优化,首页3天-每月仅200个广州seo优化,淘展-助您事业腾飞)
广州seo搜索引擎优化:在《URL-好友交流链营销推广对策无效》一文中
创作者分析了网站exchange链接营销推广在网络营销中的变化和新发展。有两个层面的关注:一是URL交换链接推广方式的实际效果下降,二是当前排名的优化。这种策略对 URL 链接总数的权重将减少造成的危害。这两个问题的最终结果是一样的。广州seo搜索引擎优化认为,网络链接营销和推广策略的有效性正在下降。 文章还提到,根据合作伙伴伙伴链的认可度和认可度,是企业网站品牌知名度的反映,那么网站交换链接推广方式是否获得了网站流量和潜在浏览量((如排名优化)优势)排名真的无效吗? 文章分析了几种提高网络链接营销和推广策略有效性的方法。其中一些已经获得认证,而另一些则必须对活动进行深入测试。
广州seo搜索引擎优化:百度、新浪、搜狐、网易、寻众金是最有用的六大博客
快速采集和高重量。方法:在百度博客上发文章,网站optimization关键词是1-2个指向主站的锚文本,广州seo电话谈话文章end在中国黄金博客的博客名称末尾中国黄金博客再次发送文章,制作1-2个关键词指向主站的锚文本,并在和讯博客名称的锚文本末尾文章;以此类推形成链轮。发文章时,最好和文章不同。如果一定要使用同一篇文章文章,则必须隔一段时间使用。
广州seo搜索引擎优化:友情链接的开始很重要
不要使用“你好”、“你在吗?”、“你想改变你的友情链接吗?”只等那里有人回答。每个人都做这个工作。广州seo搜索引擎优化认为你不应该绕圈子。我们正在这里寻找友好的链接。我们直接抛出主题。有很多这样的问题。我们在寻找友情链接时一定要注意这些细节。开场白必须直截了当。
广州seo搜索引擎优化:习惯性早上第一件事就是打开电脑
检查网站的状态。今天突然发现外链从1700变成了2800,怎么一夜之间变化这么大?当我打开外部链接时,它们都是非法和非法信息的外部链接。广州seo搜索引擎优化以为我点进去的时候发现我的账号被盗了,然后所有帖子都被永久封禁删除了。我觉得这个外链一定很不稳定,马上就掉下来,下午2:30离开2100。这样的波动肯定会对网站产生负面影响。我想根据我的失败经验给你两个建议: 查看全部
京东建立关键词文章文章合集源码数据分析(图片)
京东成立关键词文章合集源数据分析(图)
广州seo搜索引擎优化:这5个网址方法
广州SEO搜索引擎优化
组织机构:广州 seoViews:222 时间:2018-10-22
掌握反向链接的另一种方法是将它们与对方付费电话进行比较。与基本电话(来电者是付款人)不同,对方付费电话将来电者与付款人分开,由来电者支付费用。两者相似。广州seo搜索引擎优化认为基本链接在源文本文件中声明和展示,而反向链接在指导思想文本文件中声明。也就是说,基本链接在文本文档A中被标记为“强调文本文档B”,而在文本文档B中的反向链接要求“让文本文档A对我更重要”。
广州seo搜索引擎优化:网址不会被百度索引引擎搜索
那是因为你的百度权重太低,也就是说原创项目和网站的外链数量不够。如果你想增加网站的权重值,让搜索引擎来一个更强大的百度指数,广州seo搜索引擎优化认为首先要做的就是推广一些高质量的原创或者原创在网站 内容上。 网站。 网站。因为搜索引擎采集到的网址的原创内容远远超过了简单复制粘贴所能获取的内容。二是优化推广结构,URL结构要有效,关键词要合适。二是推广优质外链和反链接。
这里的点击是指基于网页搜索前三页的关键字进行的点击推广
如何改进。外部链接需要很长时间才能生效。与优化排名不符。然后,工作人员可以使用301自动跳转方法。重庆站长认为应该先用老的网站,广州seo搜索引擎优化认为,即使是不相关的网站也可以自动跳转到新的网站,也可以提高新网站的排名。新网站的排名可以快速进入百度前30,这时候可以用点击软件进行推广!
(淘展SEO,十年创新技术积累:SEO优化,广州seo网站优化,首页3天-每月仅200个广州seo优化,淘展-助您事业腾飞)
广州seo搜索引擎优化:在《URL-好友交流链营销推广对策无效》一文中
创作者分析了网站exchange链接营销推广在网络营销中的变化和新发展。有两个层面的关注:一是URL交换链接推广方式的实际效果下降,二是当前排名的优化。这种策略对 URL 链接总数的权重将减少造成的危害。这两个问题的最终结果是一样的。广州seo搜索引擎优化认为,网络链接营销和推广策略的有效性正在下降。 文章还提到,根据合作伙伴伙伴链的认可度和认可度,是企业网站品牌知名度的反映,那么网站交换链接推广方式是否获得了网站流量和潜在浏览量((如排名优化)优势)排名真的无效吗? 文章分析了几种提高网络链接营销和推广策略有效性的方法。其中一些已经获得认证,而另一些则必须对活动进行深入测试。
广州seo搜索引擎优化:百度、新浪、搜狐、网易、寻众金是最有用的六大博客
快速采集和高重量。方法:在百度博客上发文章,网站optimization关键词是1-2个指向主站的锚文本,广州seo电话谈话文章end在中国黄金博客的博客名称末尾中国黄金博客再次发送文章,制作1-2个关键词指向主站的锚文本,并在和讯博客名称的锚文本末尾文章;以此类推形成链轮。发文章时,最好和文章不同。如果一定要使用同一篇文章文章,则必须隔一段时间使用。
广州seo搜索引擎优化:友情链接的开始很重要
不要使用“你好”、“你在吗?”、“你想改变你的友情链接吗?”只等那里有人回答。每个人都做这个工作。广州seo搜索引擎优化认为你不应该绕圈子。我们正在这里寻找友好的链接。我们直接抛出主题。有很多这样的问题。我们在寻找友情链接时一定要注意这些细节。开场白必须直截了当。
广州seo搜索引擎优化:习惯性早上第一件事就是打开电脑
检查网站的状态。今天突然发现外链从1700变成了2800,怎么一夜之间变化这么大?当我打开外部链接时,它们都是非法和非法信息的外部链接。广州seo搜索引擎优化以为我点进去的时候发现我的账号被盗了,然后所有帖子都被永久封禁删除了。我觉得这个外链一定很不稳定,马上就掉下来,下午2:30离开2100。这样的波动肯定会对网站产生负面影响。我想根据我的失败经验给你两个建议:
Chinaz站长网源码演示地址:将数据上传至空间!
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 79 次浏览 • 2021-07-07 22:16
适用范围:站长网源码
演示地址:php源码
运行环境:php
Chinaz站长网站对于广大站长来说并不陌生。现在已经成为几乎每个站长必须登录的网站。这次分享的是Chinaz站长的源码。包括Chinaz站长的栏目数据和部分文章数据。当然,把所有的数据都包括进去是不现实的,也没有必要。这套免费源代码可供需要搭建IT站点的人参考。需要指出的是,广告的源码放在ad文件夹中,需要自己修改ad文件夹中对应的html文件。不把广告代码吸进后台广告管理是这个源码的一个小缺点。不过织梦Dedecms的任何源码、模板等,很少能直接使用,需要根据自己的情况修改。这也是织梦开源和自由的精神。就个人而言,我认为它非常好。至少每个人都知道在别人的基础上创造自己的东西。
源码安装教程
1.上传数据到空间!在浏览器中输入您的域名/install/index.php开始安装并请求安装! -> 完成后进入后台
2. 然后点击系统-数据库备份/恢复-恢复数据->恢复完成后->修改管理员密码! (记得修改管理员密码!)
3.然后点击“系统”-“基本系统参数-”点击左下角的确定(这一步一定要做,否则首页会显示混乱!)
4.然后,第一页和分栏页一一生成文章页——“安装完成! 查看全部
Chinaz站长网源码演示地址:将数据上传至空间!
适用范围:站长网源码
演示地址:php源码
运行环境:php
Chinaz站长网站对于广大站长来说并不陌生。现在已经成为几乎每个站长必须登录的网站。这次分享的是Chinaz站长的源码。包括Chinaz站长的栏目数据和部分文章数据。当然,把所有的数据都包括进去是不现实的,也没有必要。这套免费源代码可供需要搭建IT站点的人参考。需要指出的是,广告的源码放在ad文件夹中,需要自己修改ad文件夹中对应的html文件。不把广告代码吸进后台广告管理是这个源码的一个小缺点。不过织梦Dedecms的任何源码、模板等,很少能直接使用,需要根据自己的情况修改。这也是织梦开源和自由的精神。就个人而言,我认为它非常好。至少每个人都知道在别人的基础上创造自己的东西。
源码安装教程
1.上传数据到空间!在浏览器中输入您的域名/install/index.php开始安装并请求安装! -> 完成后进入后台
2. 然后点击系统-数据库备份/恢复-恢复数据->恢复完成后->修改管理员密码! (记得修改管理员密码!)
3.然后点击“系统”-“基本系统参数-”点击左下角的确定(这一步一定要做,否则首页会显示混乱!)
4.然后,第一页和分栏页一一生成文章页——“安装完成!
风景园林硕士研究生申请之数据分析师的流程
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 73 次浏览 • 2021-07-05 00:02
关键词文章采集源码:网站vps压缩版:javaparser:apache/apachecommons-pool,guava(goraparser)等yarn+hadoop集群版:google/mapreduce,java等其他采集方式:http代理,爬虫等squid采集接口:cloudv2。5。2s3接口:github-r954653/s3topicsrequest:s3loadbalancer接口:incubatorwilddemosjavaportsforevent,message,contentandsequence-elasticsearchdistribution。
java文件读写,代理服务(crawler)应该是很常用的,jdk和eclipse提供,并不复杂。我认为你需要的应该是对java程序编写、读写、部署、调试、监控的流程细节的介绍,这个才是数据分析师的应该。当然,随着你的积累,你应该可以创建自己的blog来介绍这个流程。
谢邀。数据分析师应该有个观察社会现象的眼光。你要做的是关注每一类的网站比如:网页开发、网页设计、网站开发、程序开发、开源电子商务平台开发等。自己去收集各类网站的代码和数据来分析。
现在开始学网络爬虫是好的,一步一步一点一点的学,比较流畅。
这不是做爬虫的吗
谢邀。不知道你指的是网页数据抓取、爬虫开发还是seo。爬虫只是一种编程语言,就像javaweb本身是html与xml的编程语言。你只要掌握一门编程语言就好,seo需要掌握排名、内链、外链、seo的基本知识。 查看全部
风景园林硕士研究生申请之数据分析师的流程
关键词文章采集源码:网站vps压缩版:javaparser:apache/apachecommons-pool,guava(goraparser)等yarn+hadoop集群版:google/mapreduce,java等其他采集方式:http代理,爬虫等squid采集接口:cloudv2。5。2s3接口:github-r954653/s3topicsrequest:s3loadbalancer接口:incubatorwilddemosjavaportsforevent,message,contentandsequence-elasticsearchdistribution。
java文件读写,代理服务(crawler)应该是很常用的,jdk和eclipse提供,并不复杂。我认为你需要的应该是对java程序编写、读写、部署、调试、监控的流程细节的介绍,这个才是数据分析师的应该。当然,随着你的积累,你应该可以创建自己的blog来介绍这个流程。
谢邀。数据分析师应该有个观察社会现象的眼光。你要做的是关注每一类的网站比如:网页开发、网页设计、网站开发、程序开发、开源电子商务平台开发等。自己去收集各类网站的代码和数据来分析。
现在开始学网络爬虫是好的,一步一步一点一点的学,比较流畅。
这不是做爬虫的吗
谢邀。不知道你指的是网页数据抓取、爬虫开发还是seo。爬虫只是一种编程语言,就像javaweb本身是html与xml的编程语言。你只要掌握一门编程语言就好,seo需要掌握排名、内链、外链、seo的基本知识。
关键词文章采集源码 关于京杭大运河的征文,你知道几个?
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 187 次浏览 • 2021-07-03 20:42
关于京杭大运河的征文,你知道几个?
1.背景介绍
(1)注册了网站后,发现站台个人页面上有一篇关于京杭大运河的文章。另外,九寨沟地震前,机器人写了一篇简讯第一次。所以我在想,既然机器可以写简讯,那么它也可以用来写一篇关于京杭大运河的文章吗?有一个大致的想法,那么我们开始吧。
(2)open 杜娘,搜索:北京运河经航,看源码结构。
使用Requests和Re(百度的搜索链接比BeautifulSoup更方便)提取链接地址。
问题来了,提取的链接如下:
http://www.baidu.com/link%3Fur ... URhLW
用Requests做get请求没有得到目标页面的响应,是不是很毛?
因为link?url=?下面的密文需要用JS解密,而这个JS,Requests很无奈。是的,JS渲染必须使用PhantomJS。
(2)使用PhantomJS+Selinium访问链接上的加密链接(对前端JS很熟悉的bobbin,也可以逆向解析JS函数,通过传参获取真实URL . 这是传统的手工作坊 . 使用driver.page_source() 获取真实地址对应的网页源代码。
(3)这次我不是想从真实的网页中提取某个网页标签。另外百度搜索结果不同网站about京杭大佳能的文章格式都不一样,没办法摘录。哈哈,这次旅行的目的是为了得到不同的网站关于大运河新闻的文字或图片。
(4)对文本数据进行词频分析。保留作业:采集到达的图片使用上节描述的照片墙。
2.分析结果(事先不知道京杭大运河的鬼魂是什么)
PS:如果你学会了这招,再加上一点历史知识,再加上沿途美食美景的照片墙,一个极具吸引力的人机交互手稿就出来了。想写essay的地方都可以这样玩,自媒体也可以这样玩。
3.源代码
(1)Grab 百度初始化搜索页面源文件
# coding = utf-8
import requests
import re
headers = {
'Host': 'ss1.bdstatic.com',
'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B,
'Connection': 'keep-alive'
}
base_url = 'https://www.baidu.com/'
s = requests.session()
s.get(base_url)
find_urls = []
for i in range(20):
print(i)
url = 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B + str(
i * 10) # 关键词(北京 运河 京杭)
print(url)
content = s.get(url, headers=headers).text
find_urls.append(content)
find_urls = list(set(find_urls))
f = open('url.txt', 'a+',encoding='utf-8')
f.writelines(find_urls)
f.close()
(2)使用正则提取搜索页面的初始网址(也可以使用BS4)
# coding = utf-8
import re
f = open('url.txt',encoding='utf-8').read()
f2 = open('urlin.txt', 'a+',encoding='utf-8')
find_urls = re.findall('href="http://www.baidu.com/link(.+?)"', f )
find_urls = list(set(find_urls))
find_u = []
for url_i in find_urls:
in_url = 'http://www.baidu.com/link' + url_i + '\n'
f2.write(in_url)
f2.close()
(3)重装PhantomJS获取网页文字
# encoding: utf-8
# 导入可能用到的库
import requests, json, re, random, csv, time, os, sys, datetime
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
dcap = DesiredCapabilities.PHANTOMJS
dcap[ "phantomjs.page.settings.userAgent"] = "Mozilla / 4.0(Windows NT 10.0; Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/ 537.36Edge/14.14393"
# 请求头不一样,适应的窗口不一样!
driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap)
driver.set_page_load_timeout(10)
driver.set_script_timeout(10)#这两种设置都进行才有效
find_urls = open('urlin.txt',encoding='utf-8').readlines()
# print(len(find_urls)) # 634个URL # 关键词(北京 运河 京杭)
i = 0
f = open('jh_text.txt', 'a+',encoding='utf-8')
for inurl in find_urls:
print(i,inurl)
i+=1
try:
driver.get(inurl)
content = driver.page_source
# print(content)
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
f.write(soup.get_text())
time.sleep(1)
except:
driver.execute_script('爬虫跳坑里,等会继续')
(4)从百度搜索结果(13.7M)的50页文本中去除停用词,然后进行词频分析(pandas就够了)。
新手可以查看历史目录:
yeayee:Python 数据分析和可视化示例目录
查看全部
关键词文章采集源码
关于京杭大运河的征文,你知道几个?


1.背景介绍
(1)注册了网站后,发现站台个人页面上有一篇关于京杭大运河的文章。另外,九寨沟地震前,机器人写了一篇简讯第一次。所以我在想,既然机器可以写简讯,那么它也可以用来写一篇关于京杭大运河的文章吗?有一个大致的想法,那么我们开始吧。
(2)open 杜娘,搜索:北京运河经航,看源码结构。


使用Requests和Re(百度的搜索链接比BeautifulSoup更方便)提取链接地址。


问题来了,提取的链接如下:
http://www.baidu.com/link%3Fur ... URhLW
用Requests做get请求没有得到目标页面的响应,是不是很毛?
因为link?url=?下面的密文需要用JS解密,而这个JS,Requests很无奈。是的,JS渲染必须使用PhantomJS。
(2)使用PhantomJS+Selinium访问链接上的加密链接(对前端JS很熟悉的bobbin,也可以逆向解析JS函数,通过传参获取真实URL . 这是传统的手工作坊 . 使用driver.page_source() 获取真实地址对应的网页源代码。
(3)这次我不是想从真实的网页中提取某个网页标签。另外百度搜索结果不同网站about京杭大佳能的文章格式都不一样,没办法摘录。哈哈,这次旅行的目的是为了得到不同的网站关于大运河新闻的文字或图片。
(4)对文本数据进行词频分析。保留作业:采集到达的图片使用上节描述的照片墙。
2.分析结果(事先不知道京杭大运河的鬼魂是什么)








PS:如果你学会了这招,再加上一点历史知识,再加上沿途美食美景的照片墙,一个极具吸引力的人机交互手稿就出来了。想写essay的地方都可以这样玩,自媒体也可以这样玩。
3.源代码
(1)Grab 百度初始化搜索页面源文件
# coding = utf-8
import requests
import re
headers = {
'Host': 'ss1.bdstatic.com',
'content-type': 'application/json',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B,
'Connection': 'keep-alive'
}
base_url = 'https://www.baidu.com/'
s = requests.session()
s.get(base_url)
find_urls = []
for i in range(20):
print(i)
url = 'https://www.baidu.com/s%3Fwd%3 ... 39%3B + str(
i * 10) # 关键词(北京 运河 京杭)
print(url)
content = s.get(url, headers=headers).text
find_urls.append(content)
find_urls = list(set(find_urls))
f = open('url.txt', 'a+',encoding='utf-8')
f.writelines(find_urls)
f.close()
(2)使用正则提取搜索页面的初始网址(也可以使用BS4)
# coding = utf-8
import re
f = open('url.txt',encoding='utf-8').read()
f2 = open('urlin.txt', 'a+',encoding='utf-8')
find_urls = re.findall('href="http://www.baidu.com/link(.+?)"', f )
find_urls = list(set(find_urls))
find_u = []
for url_i in find_urls:
in_url = 'http://www.baidu.com/link' + url_i + '\n'
f2.write(in_url)
f2.close()
(3)重装PhantomJS获取网页文字
# encoding: utf-8
# 导入可能用到的库
import requests, json, re, random, csv, time, os, sys, datetime
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
dcap = DesiredCapabilities.PHANTOMJS
dcap[ "phantomjs.page.settings.userAgent"] = "Mozilla / 4.0(Windows NT 10.0; Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.79 Safari/ 537.36Edge/14.14393"
# 请求头不一样,适应的窗口不一样!
driver = webdriver.PhantomJS(desired_capabilities=dcap)
driver.set_page_load_timeout(10)
driver.set_script_timeout(10)#这两种设置都进行才有效
find_urls = open('urlin.txt',encoding='utf-8').readlines()
# print(len(find_urls)) # 634个URL # 关键词(北京 运河 京杭)
i = 0
f = open('jh_text.txt', 'a+',encoding='utf-8')
for inurl in find_urls:
print(i,inurl)
i+=1
try:
driver.get(inurl)
content = driver.page_source
# print(content)
soup = BeautifulSoup(content, "lxml")
f.write(soup.get_text())
time.sleep(1)
except:
driver.execute_script('爬虫跳坑里,等会继续')
(4)从百度搜索结果(13.7M)的50页文本中去除停用词,然后进行词频分析(pandas就够了)。
新手可以查看历史目录:
yeayee:Python 数据分析和可视化示例目录

新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 522 次浏览 • 2021-07-03 04:07
新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
本文由优采云自然语言处理技术自动生成。优采云平台网站文章采集器,拥有上亿关键词库,按关键词采集,无需编写规则,NLP技术伪原创,机器学习算法文本鉴黄,指定采集最新内容,指定采集目标网站,是一个站长必备的数据采集工具。
以下是优采云自动整理的文章阁源码内容:
.
源码介绍:类似a5 webmaster网站站长新闻文章publication system support采集complete网站源码。
经常提到论坛有人提问文章阁网站源代码截取分析数据包的问题。好在我对这个有点了解,所以想写一个文章系列,具体来详细阐述一下数据包的知识,希望通过这一系列文章,可以了解数据包的常识普及了文章阁网站源代码,所以这个系列文章我的每一篇文章都会有从简到深的讲解,详细的分析,以及编码方法,以及其他*敏感*感*词*:房产网源码代码,一房网源代码,房产门户源代码,realestate网站源代码,二手房交易网源代码运行环境:php、mysql(dede内核)其他说明:丹阳房产网(含300m数据) +采集....
比如我的网站“万千源源网”,如果我填写关键词“企业源代码、电商源代码、分类信息源代码、门户行业源代码……”,这是大错特错。
.
新版笔趣阁小说阅读网站源代码杰奇小说模板发送采集支持下载。
.
protected] 博客:github:一章列表:logger-master开篇二:logger-master项目结构分析三:logger-master项目源码分析按照原来的习惯,做的时候不会脑残源码分析 源码全部贴出来,不方便大家理解。这里我们就选择一个来调用主线逐层分析。 文章会在最后作为附录提供。
上次在网上遇到黑龙江大学生想当网站,我问他想做什么样的网站,他说想当*敏*感*词*网站,我问他为什么选择做*min*sense*ci*类型的站。他说他不能及时赚钱。其实网上有很多文章有*min*sense*ci*的,不过有的都是赚钱的时间,不过我觉得新手不合适,做*敏感*sense*words*起码必须了解网站 优化的一些基础知识。很多新手站长还是不会操作,有的新手站长还是觉得网站可以用dw软件知道c语言的东西。事实上,现在是互联网上的开源时代。在a5源代码中找不到多种网站程序。我在这些网站上的原创程序都是在a5源代码中找到的,然后自己更改徽标或进行细微更改。没有必要想我会自己开发一个网站。学会了开发之后,就没有在别人面前掉过头了。
是一个提供免费下载商业vip网站编程源代码的资源网。商业php源代码、商业asp源代码、商业jsp源代码、商业.net源代码、商业html源代码、商业dedecms织梦源代码、商业wordpress模板源代码、网站建设运营、站长资讯、优化推广、电商营销、教学视频、电影下载等 以上是优采云Auto文章采集器编译的文章阁源码,希望对大家有所帮助.
优采云采集器是一个网站采集器,由云端根据用户提供的关键词自动采集并公布给客户网站。无法手动识别各类网站的标题、正文等信息,无需用户编写任何采集规则即可实现全网采集。 采集到达内容后,会手动计算该内容与设置的关键词的相关性,只有相关的文章才会推送给客户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动图片分配、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和网址清理、定期采集、百度活跃提交等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关愿望即可实现全程托管、零维护网站内容升级。 网站的数量没有限制,无论是单个网站还是*敏*感*word*站群,都可以更方便的管理。 查看全部
新版笔趣阁小说阅读网站源码杰奇小说模板送采集支持下载
本文由优采云自然语言处理技术自动生成。优采云平台网站文章采集器,拥有上亿关键词库,按关键词采集,无需编写规则,NLP技术伪原创,机器学习算法文本鉴黄,指定采集最新内容,指定采集目标网站,是一个站长必备的数据采集工具。
以下是优采云自动整理的文章阁源码内容:
.
源码介绍:类似a5 webmaster网站站长新闻文章publication system support采集complete网站源码。
经常提到论坛有人提问文章阁网站源代码截取分析数据包的问题。好在我对这个有点了解,所以想写一个文章系列,具体来详细阐述一下数据包的知识,希望通过这一系列文章,可以了解数据包的常识普及了文章阁网站源代码,所以这个系列文章我的每一篇文章都会有从简到深的讲解,详细的分析,以及编码方法,以及其他*敏感*感*词*:房产网源码代码,一房网源代码,房产门户源代码,realestate网站源代码,二手房交易网源代码运行环境:php、mysql(dede内核)其他说明:丹阳房产网(含300m数据) +采集....
比如我的网站“万千源源网”,如果我填写关键词“企业源代码、电商源代码、分类信息源代码、门户行业源代码……”,这是大错特错。
.
新版笔趣阁小说阅读网站源代码杰奇小说模板发送采集支持下载。
.
protected] 博客:github:一章列表:logger-master开篇二:logger-master项目结构分析三:logger-master项目源码分析按照原来的习惯,做的时候不会脑残源码分析 源码全部贴出来,不方便大家理解。这里我们就选择一个来调用主线逐层分析。 文章会在最后作为附录提供。
上次在网上遇到黑龙江大学生想当网站,我问他想做什么样的网站,他说想当*敏*感*词*网站,我问他为什么选择做*min*sense*ci*类型的站。他说他不能及时赚钱。其实网上有很多文章有*min*sense*ci*的,不过有的都是赚钱的时间,不过我觉得新手不合适,做*敏感*sense*words*起码必须了解网站 优化的一些基础知识。很多新手站长还是不会操作,有的新手站长还是觉得网站可以用dw软件知道c语言的东西。事实上,现在是互联网上的开源时代。在a5源代码中找不到多种网站程序。我在这些网站上的原创程序都是在a5源代码中找到的,然后自己更改徽标或进行细微更改。没有必要想我会自己开发一个网站。学会了开发之后,就没有在别人面前掉过头了。
是一个提供免费下载商业vip网站编程源代码的资源网。商业php源代码、商业asp源代码、商业jsp源代码、商业.net源代码、商业html源代码、商业dedecms织梦源代码、商业wordpress模板源代码、网站建设运营、站长资讯、优化推广、电商营销、教学视频、电影下载等 以上是优采云Auto文章采集器编译的文章阁源码,希望对大家有所帮助.
优采云采集器是一个网站采集器,由云端根据用户提供的关键词自动采集并公布给客户网站。无法手动识别各类网站的标题、正文等信息,无需用户编写任何采集规则即可实现全网采集。 采集到达内容后,会手动计算该内容与设置的关键词的相关性,只有相关的文章才会推送给客户。支持标题前缀、关键词自动加粗、插入固定链接、自动提取Tag标签、自动内部链接、自动图片分配、自动伪原创、内容过滤和替换、电话号码和网址清理、定期采集、百度活跃提交等一系列SEO功能。用户只需设置关键词及相关愿望即可实现全程托管、零维护网站内容升级。 网站的数量没有限制,无论是单个网站还是*敏*感*word*站群,都可以更方便的管理。