解决方案:JEECMS(内容管理系统)
　　JEEcms是一款基于Java语言开发的内容管理系统，内置工作台、内容管理、栏目管理、配置、网站统计、交互管理、社交媒体、会员管理、系统设置、 services 市场等主要核心功能，全面支持信创适配，站群统一管理系统，支持微信公众号和小程序，支持前后端分离部署，自定义栏目和内容模型管理等特殊功能，可为用户提供cms，建立了大型行政级门户网站群，具有灵活的内容管理模式和强大的内容管理引擎，非常适合对于政府机关、事业单位、新闻媒体、金融机构、教育机构等行业。
　　软件功能
　　内容管理
　　管理新闻、视频、图片、资料库和下载
　　专栏管理
　　您可以创建、预览、批量创建列、合并列、为列分配权限
　　网站配置
　　站点管理、模板管理、文件管理、消息模板管理、词汇管理、内容索引、计划任务、工作流、内容智能审核
　　网站 统计数据
　　网站概览、流量分析、来源分析、热门分析、访客分析、内容发布统计、内容数据统计
　　交互管理
　　评论管理、采集管理、友情链接、智能表单、民意调查、领导信箱
　　社交媒体
　　权限管理、菜单管理、素材管理、自动回复、粉丝管理、消息管理、消息管理、推送管理、粉丝统计、定时群发、统计汇总、小程序代码管理
　　会员管理
　　待审核会员、会员管理、会员群组管理、会员等级、积分配置
　　
　　系统设置
　　组织管理、角色管理、用户管理、模型管理、资源库、密级管理、存储管理、第三方登录设置、短信服务设置、邮件服务设置、微信开放平台设置、防火墙设置、数据备份、日志管理
　　软件特色
　　灵活的内容管理模式
　　模型字段管理、内容多级审批、站群推送、社交媒体推送等功能，满足各种场景的内容发布和管理需求
　　强大的工作引擎
　　系统内置可视化工作流设计工具，使流程设计更加直观简单，大大降低了用户的学习成本
　　全面的安全保护
　　科学严谨的权限控制体系，结合防sq注入、防Xs注入、账户安全管理、密级管理、日志安全预警等功能，为您提供全方位的安全保障
　　网站 与新媒体整合
　　一次编辑即可将内容发布到网站、APP、微信、微博等多个平台，后台可直接管理微信公众号、微博的粉丝和新闻
　　指示
　　1、完成软件配置部署后，即可进入软件登录界面进行登录
　　2、进入内容管理系统后台运行界面，了解网站概览信息和趋势图
　　3.点击内容管理，进入内容管理界面，可以添加和编辑栏目内容
　　
　　4.点击进入标题和高级搜索搜索管理内容
　　5.点击栏目管理按钮添加栏目内容
　　6.点击配置按钮，为工作台站点的内容添加配置
　　7、点击网站统计按钮，对网站流量等数据进行统计分析
　　8、点击互动按钮，可以设置网站评论、友情链接、智能表单等。
　　9.点击社交媒体按钮可以管理软件菜单、授权、粉丝、消息、消息等信息和数据。
　　10.点击会员按钮可在系统后台管理会员信息
　　11.点击系统按钮设置系统后台通用功能
　　12.点击软件上方的主题按钮可以更换软件背景的主题背景
　　优化的解决方案:刚做的C#采集程序 献给大家！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
　　
　　刚刚做的C#采集程序，献给大家！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
　　刚刚制作的C#采集程序采集效果图： 说明：本系统为ab/s结构，在线网页管理和采集，适用于目前支持.net的虚拟主机. 在图片类网站和文章新闻类网站中，还可以分页采集，可以看看昨天刚收的六个站的图片，如果是图片采集站，可以从服务器下载数据，也可以只抓取图片地址。数据可以存储在ACCESS数据和SQL数据库中，您可以选择需要的EMAL并留言。它仍然是测试版，可能不稳定
　　
　　复制链接 查看全部

　　解决方案:采集内容管理平台sdk采集方式从网页上抓取url地址进行爬取
　　采集内容管理平台sdk采集方式从网页上抓取url地址进行爬取。使用sdk抓取的速度会比api慢很多，毕竟技术架构层面要复杂一些。互联网大公司对于自己的采集工具都有些封闭。要爬取各种网站上的内容，要先去找网站做ssl，除非有非常特殊的技术场景，才会使用这些工具来抓取。如果他们要用这些工具来抓取，首先得找到网站作者。采集的渠道只能来自于网站，不能来自于爬虫。抓取某个网站，只能去抓取每个网站指定区域的内容。
　　开源采集工具比较推荐采妹儿，
　　1.i2poi阿里开源采集器，可以采集网站链接，也可以按c段抓取内容，抓取速度比较快，代码写的也比较友好。2.永发采集器主要针对电商站和社区站采集，简单易用，带有模版可以制作自己的采集任务，代码质量也可以。
　　
　　可以参考如下两个问题：采集器从哪里下载？哪个采集器比较好？
　　内容去重工具推荐使用“lru“。
　　推荐使用zeptolib.
　　
　　公众号文章全部使用mutable就可以进行爬取
　　可以抓取多个公众号的，爬取多个的话，我个人比较推荐crawler，也是个开源免费的采集工具，
　　我用的是python+chrome，写一个采集器，爬取多个公众号的内容，每个接口也是链接，接口规范，用的是监听策略，就是发的内容有多少，存一份，再用自己编写的程序抓取存入数据库，这样就可以抓取多个公众号的内容了。关于爬取内容去重，业务里会有采集的内容是同一个ip或者一个ip多次请求的，也可以利用smart做同一个页面的同一个内容进行多次采集。
　　还可以接入防爬服务。python上，没写过爬虫，使用别人写的爬虫后发现效率还是相当高的，完成这些功能都不是太复杂，基本上用scrapy和python比较稳定。还可以爬取数据库。 查看全部

　　解决方案:渔船渔港综合管理服务平台构建与应用
　　近年来，我国围绕渔船渔港生产经营和监督管理需要，建设了一批与渔船渔港监管及各项业务相关的信息系统，并对综合治理提出了明确要求。渔船渔港数据资源管理。综合管理服务的研究尚处于起步阶段，存在数据来源和汇聚缺乏统一渠道、系统部署存在较大信息和数据安全隐患等问题。结合农业农村部对渔船渔港信息化工作的资源整合和数据共享需求，
　　需求分析
　　渔船渔港基础数据资源是渔船渔港综合管理信息的载体。深入挖掘其潜在应用价值，有助于进一步推进渔船渔港的科学管理和信息化建设。基础数据资源共享和信息交互是渔船渔港数据资源综合管理研究的重点。主要有以下三个要求：
　　（一）渔船渔港数据交换共享。渔船渔港数据资源具有采集来源分散、资源基础庞大、数据信息孤岛、异构系统信息互通等特点。要约束和规范渔船渔港数据资源共享和信息交互标准，实现数据资源集中。跨系统存储、交换和共享信息。
　　(2)渔船渔港数据资源安全问题。渔船渔港数据作为渔船渔港综合监管的重要战略资源，涉及大量溯源信息和保密信息。在共享和交换数据时，需要建立标准的数据权限控制策略。在数据分类和权限分类的基础上，对敏感数据和关键访问进行权限控制。同时，必须通过接口传输协议保证通信过程中数据的机密性。
　　(3)渔船渔港信息系统集成。渔船渔港信息系统建设起步较早，但在系统建设方面没有进行顶层设计。目前存在部署分散、安全隐患大、连通性差等问题。需要通过业务协同，整合现有的信息系统和数据资源，促进渔船和渔港的发展。基础数据资源共享共建。针对渔船渔港数据资源综合管理中的三大关键问题，构建渔船渔港信息交互模型，优化、整合、
　　渔船渔港信息交互模型研究
　　1 数据分类信息
　　渔船渔港元数据是相关信息系统中涉及的基本数据单元，描述了渔船渔港数据资源的属性信息。渔船渔港元数据管理是渔船渔港数据资源综合管理的核心和基础。通过梳理渔船、渔港元数据资源目录，为信息发现、采集和管理提供统一的表达和控制方式，保证基础数据资源在信息交换中的一致性和不同地区的可比性。数据管理环境，实现渔船渔港数据资源的集中化和标准化，提高数据共享和交换效率。本文采用线性分类法对渔船渔港元数据资源目录进行整理。结合渔船渔港相关信息系统的业务特点，对渔船渔港元数据按照分类编号顺序进行分类编码，并对每一类元数据的内容进行说明。类别代码为“0”表示共享元数据，从“1”开始表示业务元数据，类别编号表示类别代码的子类别代码，如果没有子类别则从“01”和“00”依次编码. 例如：“001”表示共享元数据下渔船基本信息类别的基本共享元数据。
　　2 数据属性信息
　　在数据分类的基础上，每一类元数据都定义了一个收录六个数据属性的子集来详细描述每个数据项，包括：元数据中文名称、英文简称、标识符、数据类型、表示格式和说明。在同一标准范围内，每个元数据项的中文名称、英文简称和标识符是唯一的。英文简称是指按照一定规则形成的惯用英文缩写或其他自定义名称；标识符的分类代码部分的第三至第五位由类别代码和分类号组成，用于标识元数据分类；表示格式是从应用的角度规定了元数据值的格式要求，包括元数据值类型、最大允许长度和表示格式等；description是对元数据的概念和含义的描述。其中description为可选属性，即可以根据数据采集选择提供的属性，其他五项为必填属性。以渔船基本信息类共享元数据为例，部分元数据项的属性如表2所示。
　　
　　3 内容结构信息
　　渔船渔港共享元数据内容结构描述了渔船渔港元数据的构成要素、定义标准和实体映射关系。从渔船渔港数据资源结构出发，参考《农业科学数据共享标准体系与参考模型》和中国农业科学院农村科技数据共享平台元数据规范使用UML模型元素描述实体、元素及其定义等抽象信息，以及实体之间的逻辑结构和关系。渔船渔港共享元数据内容结构主要由七个主要模块组成。其中，共享元数据信息主要由采集信息、分类信息、数据质量信息、限制信息、安全信息、运维信息、应用模式信息等组成。图1中的数字代表多重性，即元数据实体之间的映射关系。例如：[1..*]位于MD_shared元数据信息和MD_security信息之间，表示共享元数据具有一个或多个安全信息实体。渔船渔港共享元数据内容结构UML图如图1所示。和应用模式信息。图1中的数字代表多重性，即元数据实体之间的映射关系。例如：[1..*]位于MD_shared元数据信息和MD_security信息之间，表示共享元数据具有一个或多个安全信息实体。渔船渔港共享元数据内容结构UML图如图1所示。和应用模式信息。图1中的数字代表多重性，即元数据实体之间的映射关系。例如：[1..*]位于MD_shared元数据信息和MD_security信息之间，表示共享元数据具有一个或多个安全信息实体。渔船渔港共享元数据内容结构UML图如图1所示。
　　图1 渔船渔港共享元数据内容结构UML图
　　4 信息交互模型
　　在采集渔船渔港信息系统对相关数据的处理、加工、采集、分发、服务和应用过程中，需要进行大量的信息交互。构建渔船渔港信息交互模型，规范系统间的信息交互模式，对交换的数据信息进行预定义和结构化，在进行双边或多边交互时无歧义地理解和处理信息[22-23]。渔船与渔港信息交互模型如图2所示。
　　图2 渔船与渔港信息交互模型
　　(1) 基于XML的信息交互方式
　　根据XML编码规则（见《GB/T18793-2002信息技术可扩展标记语言（XML）1.0》），映射形成一个符合W3CXML语法要求的XMLSchema，可以在同构或异构系统之间交换，参与在信息交互所有系统都能理解和遵守的XMLSchema模式下，JavaBean处理逻辑首先解析Schema文件，生成保存数据信息的XML文档模板和收录显示信息的XSL文件，实例化XML文档模板以当记录一段元数据时生成。保存输入的元数据信息的 XML 文件。将保存数据信息的XML文档模板和收录显示信息的XSL文件在JavaBean处理逻辑的控制下，通过XSLT转换成HTML文档，并通过映射关系实时显示在数据库和应用系统服务的交互界面上数据映射接口。这种信息交互方式可以有效提高系统间业务协同的效率。
　　（2）渔船渔港信息交互模型示例
　　渔船渔港信息系统之间的信息交互包括：渔船渔港信息系统内部的信息交互、与省渔船渔港信息系统的信息交互、与农业部其他系统的信息交互。农村事务或外部委员会系统。渔船渔港信息系统信息交互模型定义了渔船渔港信息系统、各子系统和省级相关信息系统的XML模式，规定了含义、元素、属性、数据类型等。的 XML 模式。
　　图3 渔船渔港共享元数据编码示例
　　图4 渔船与渔港信息系统信息交互模式示例
　　渔船渔港综合管理服务平台建设
　　基于渔船渔港信息交互模型，设计开发渔船渔港综合管理服务平台，按照业务和信息模型、元数据和代码集标准、数据资源交换搭建平台框架实现渔船管理、渔港监控执法、港口进出港管理、事故救援、灾备中心等不同主题的典型应用。渔船综合管理服务平台架构和渔港如图5所示。
　　
　　图5 渔船渔港综合管理服务平台结构图
　　（一）业务流程梳理
　　将渔船渔港信息系统的业务流程按照业务主题和用户群体进行梳理，实现全集成业务流程的整理，并用专业的模型术语描述业务结构，形成业务模型和信息模型。渔船渔港信息系统主要业务内容包括：岸上日常业务办理、港口进出港报告、海上作业监管、渔获物定点卸岸、签发合法标签；用户群体也非常广泛，主要包括：船东、船员、业务人员、渔业执法人员、银行等渔业相关从业人员等；
　　(2) 数据标准化
　　提取分析渔船渔港元数据和代码集，按照渔船渔港共享元数据标准结构进行数据格式化和标准化。元数据标准包括：标识符、中文名称、简称、定义、数据类型、表示格式、允许值等；代码集标准包括：代码集标识、代码集名称、说明、参考标准、分类原则和方法、编码方法和代码结构、表示格式、同义名称、备注、代码表详细说明和说明等；
　　（三）数据共享与信息交互
　　数据共享与信息交互模块采用标准化的渔船渔港元数据及相关代码，规范渔船渔港信息系统的信息交互方式，根据业务应用场景对数据资源进行合理有效的调度渔船渔港相关信息系统的数据共享需求，提供安全可靠的数据共享服务，实现信息系统间渔船渔港数据资源的交换控制。渔港数据资源类型包括：渔船基本信息数据、捕捞许可证相关数据、渔船登记相关数据、船员相关数据、渔船船位相关数据、
　　渔船渔港综合管理服务平台采用IntelliJ IDEA IDE在JavaEE5规范下开发，基于当前主流的SpringBoot+VUE前后端分离框架，后端采用Mybatis作为持久层框架，redis作为缓存框架，使用MySql进行数据存储。日志工具完成平台的应用开发和扩展。通过数据采集、梳理整合、建模分析、信息交互控制、公共数据接入、数据可视化等功能，实现渔船渔港统计查询、交换共享、综合视图展示数据资源实现。
　　图6 渔船渔港综合管理服务平台运行界面图
　　总结与展望
　　目前，渔船渔港综合管理服务平台集成了10多个渔船渔港相关信息系统，并与全国11个省市建立了互联互通的数据调度中心。平台制定的表格涉及数据项1660余项，主要包括：渔船档案信息、渔船及渔港执法数据、船员基本信息、进出港报告数据、渔获上岸信息等，累计采集 1100万条数据，数据量超过12GB，整合船位、船员、多视角渔港与渔业 为渔船渔港数据资源交换共享、生产作业信息化管理提供标准化模型参考。例如：渔船相关功能的一键搜索及综合展示视图如图7所示。在系统使用过程中，部分用户反映数据链路不畅，联网后已解决相关故障调查。
　　图7 渔船相关功能综合展示图
　　依托渔船渔港庞大的数据资源库，开展渔船渔港信息交互模型的构建与应用研究。信息系统业务实时联动。研究表明，模型提出的渔船渔港数据分类信息、数据属性信息、内容结构信息和信息交互模式是实现渔船渔港资源整合和数据共享的重要技术支撑。在该模式应用推广规划方面，下一步将选择试点省份，垂直建立中央地方“部、省、市、县、渔港”多层次的业务和数据联动机制。 “
　　来源 | 《农业大数据学报》
　　作者 | 薛慕涵1徐硕1、2*陆峰1、2*朱勇1吴建光1王义刚1
　　单位|(1.中国水产科学研究院水产工程研究所 北京 100141；2.青岛海洋科学与技术国家试点实验室 青岛 266237)
　　干货内容:【MIKE原创之搜索引擎优化】SEO小细节，搜索引擎大流量
　　第一篇 SEO 文章
　　搜索引擎优化，
　　无论是品牌建设还是推广，
　　或导流扩大客源，
　　都是杀招。
　　要想做好SEO，
　　必须完成以下工作：
　　1. 塑造 原创 内容
　　持续生产原创内容，定期发布或分享给目标客户群
　　（这个一般和SNS结合）
　　谷歌对此非常严格，如果你一味地抄袭别人的内容，或者大部分内容来自于别人的手笔，
　　那么别人的东西在网络上已经存在很长时间了，已经产生了一定范围的影响，尤其是在搜索引擎上。
　　那么即使你修改再发布也是没有用的，因为不要小看搜索引擎的自我识别功能。
　　一旦认定是抄袭，就不会给你流量和排名。
　　什么？
　　你想让引擎给我流量和排名吗？
　　你怎么看？
　　当你在打字搜索的时候，你觉得谁和你匹配？
　　
　　2. 使用谷歌和 SNS
　　写东西不推广，光靠你那几张关键词的报道，面对大数据和高流量，你的精力是绰绰有余的。
　　定期将您的原创内容分享到Google和SNS网站，让更多的客户群体接触到您的文章，对搜索结果的排名和弹出率有很大的帮助。（这也是为什么在很多网站上，内容下方的评论、转发、订阅等因素，都对排名起着决定性的作用。）
　　你看看现在的网红，哪怕都是黑粉，也成天在弹幕和评论里骂他。他在视频中也排名靠前，人气也很高。这与此原理类似。总之，三个字，“大众化”。
　　3. 武装你的原创文本
　　首先，把你自己的 关键词 放在文中
　　二、做好关键词的覆盖和整体布局
　　三、适当添加隐藏链接（短链引流）
　　四、准确定位你文本中涉及的字段
　　五、添加标签帮助搜索识别
　　4.改善网站客户体验
　　现在最大的布局变化就是“服务”这个二字的东西，也就是你给客户带来的整体体验效果，简单来说就是“用户体验”
　　. 根据我的经验，一个好的 网站 应该做到以下几点：
　　一、打开速度快
　　二、板块布局及结构清晰
　　三、无死链
　　四、有内链
　　五、有外部链接
　　
　　六、图文并存
　　七、高清图片
　　八、文字原创
　　九、社交按钮
　　十、保持更新
　　十一、不重复
　　第十二届移动友好
　　5.建立高质量的外部链接
　　对于 网站 来说，外部链接是一个极其关键的因素，
　　以埃塞尔为例。其实他旗下这么多B2B网站是同时进行的，相当于一个太阳系。所有的行星都围绕着太阳运转，形成一个巨大的网络结构，被称为“链轮”。所有流量都将流向中央机构。这种方式对新网站的崛起有很大的帮助，可以说是“飞”起来了。但对于普通人来说，维护成本（财力+精力）是不可能的，除非有一定规模的团队（我是个又累又傻的孩子，我不傻就让你累）。因此，这种大链轮一般被B2B公司追求或实施，以求快速发展。对我们来说，小链轮也是可以实现的，这就需要我们不断打造优质的外链，
　　6. 将您的网站提交给搜索引擎
　　举两个著名的：
　　谷歌条目：
　　/webmaster...rl?continue=/addurl
　　Bing提交入口：
　　wxxojlcc---qez=fqnhicxhhgehkcj/eizxtjzx?t/ugc
　　7.利用网站管理员工具和搜索引擎优化工具
　　使用站长工具和SEO工具监控自身网站发展趋势和潜在问题，观察大数据趋势和触发流量和因素，制定策略。
　　如谷歌站长工具、必应站长工具等。 查看全部

　　解决方案:微服务[学成在线] day20：项目总结
　　？预先写好 为什么我要花时间写这篇笔记？
　　由于在研究项目的过程中发现了原讲义中的一些问题，所以根据“学城在线”微服务项目的PDF讲义编写了讲义，并花时间优化了讲义的格式，突出显示代码、关键标记等。
　　以及原讲义中描述的一些我看不懂的知识点，我会修改这些内容的表述或者提出一些问题，用我理解的一些思路重新解读这道题。
　　总结原创 PDF 讲义中的一些已知问题：
　　如有不足之处，请补缺。
　　？知识点概览项目代码
　　后端代码：
　　前端代码：
　　完整的数据库文件和nginx配置已经上传到后端代码项目 1.学城在线是个什么项目？
　　0x01 项目背景
　　在互联网+概念的催化下，如今的中国在线教育市场发展可谓如火如荼。按细分市场分为：学前教育、K12教育、高等教育、海外教育、职业教育、语言教育、兴趣教育及综合平台。其中，职业教育和语言教育市场优势突出。
　　学城在线借鉴了MOOC（大规模开放在线课程）的设计思想，是一个提供IT职业课程在线学习的平台。学习服务，通过在线学习、在线练习、在线考试等学习内容，使用户最终掌握所学的IT技能，并能够熟练运用到工作中。
　　目前市场上的在线教育模式多种多样，包括：B2C、C2C、B2B2C等商业模式。学城在线采用B2B2C的商业模式，为企业或个人和学生提供在线教育平台，完成教学活动。市面上类似的平台有：网易云课堂、腾讯课堂等。 学城在线以IT职业课程在线教学为特色。
　　0x02 功能模块
　　学城在线是一个提供IT职业课程在线学习的在线教育平台。平台包括：门户网站、学习中心、教学管理中心、系统管理中心、社交系统等子系统。
　　项目的功能结构如下：
　　门户是整个平台的入口，其功能包括：
　　学习中心为用户提供在线学习服务，包括：
　　教学管理中心为教育机构或讲师个人提供教学管理功能，包括：
　　系统管理中心提供系统参数配置
　　0x03 技术架构
　　项目采用前后端分离的技术架构。前端采用vue.js搭建，服务端采用Spring Cloud Netflix微服务架构。系统分为用户层、CDN、负载均衡、前端UI、微服务层、数据层、接口层和DevOps等部分组成，下图是一个完整的技术架构图：
　　业务流程示例：
　　1、用户可通过PC、手机等客户端访问系统进行在线学习。2、系统采用CDN技术，定时从CDN访问一些图片、CSS样式文件、视频等资源。3. 所有请求都经过负载均衡器。4、对于PC、H5等客户端请求，先请求UI层，渲染用户界面。5、客户端UI向服务层请求获取具体的业务操作。6.服务层将数据持久化到数据库
　　下图是技术架构的简化图：
　　1.用户层。用户层描述了本系统支持的客户端用户。本项目目前为各种用户提供服务，包括H5、PC、Android和IOS。
　　2、CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。本系统所有静态资源均采用CDN加速，提高访问速度。系统静态资源包括：html页面、js文件、css文件、image图片、pdf、ppt和doc教学文档、视频等。
　　3、负载均衡系统的CDN层、UI层、服务层、数据层均配备负载均衡服务，系统采用LVS+Nginx实现负载均衡。
　　4. UI层 UI层描述了系统向pc用户、app用户、h5用户提供的产品界面。本项目使用vue.js+elementUI在PC和H5上实现。
　　5、微服务层将系统服务分为三类：前端服务、后端服务、系统服务。前端服务：主要为学习用户提供学习服务。后台服务：主要为管理用户提供教学管理服务。系统服务：公共服务，为系统中的所有微服务提供公共服务功能
　　6、对外系统接口包括以下接口：
　　7. DevOps为本系统的开发、运维提供支撑体系，包括：
　　2、项目采用什么技术架构？0x01 微服务技术栈
　　所有微服务都构建在 Spring Boot、Spring Cloud Netflix 上
　　0x02 接口定义规范
　　项目架构设置了一个接口层。界面层使用swagger注解来描述界面的内容。接口定义规范如下：
　　问
　　回复
　　0x03 微服务注册中心
　　两台Eureka Server相互注册，形成高可用。
　　微服务向Eureka Server注册自己，远程调用时从微服务中发现目标服务地址。
　　微服务远程调用采用客户端负载均衡技术，使用Feign Client。
　　0x04 微服务网关
　　网关的作用是负载均衡、路由转发、请求过滤等。
　　项目中的网关与 Nginx 配合使用。
　　0x05 项目是否使用了Spring？这有什么用途？
　　项目基于Spring搭建
　　1.所有微服务均使用Spring Boot开发
　　3、数据层使用Spring Data JPA、Spring Data MongoDB、Spring Data redis。
　　4、业务层使用Spring控制本地事务，也使用了Spring Task任务调度框架，Spring AMQP组件等。
　　5.控制层使用SpringMVC，Sprnig Security Oauth2。
　　6、微服务管理使用Spring Cloud的Eureka注册中心，微服务之间的调用使用Ribbon和Feign Client完成。
　　7.使用Zuul网关完成微服务安全验证
　　0x06 项目中如何使用Spring Cloud？
　　这个问题一般在回答完项目的技术架构之后再问，可以根据使用Spring Cloud完成微服务开发的具体步骤来回答。
　　1、每个微服务都是使用Spring Boot开发的。每个微服务项目都包括web、service、dao三层，和开发一般项目没什么区别：
　　2、微服务开发完成后，必须向Eureka注册中心进行注册，才能被其他微服务发现和访问。
　　3、微服务与微服务之间使用feign进行调用，feign Client具有负载均衡的功能。只需要在接口上声明@FeignClient注解，Spring底层会生成一个动态代理对象，使用ribbon client完成调用。
　　4、前端访问微服务需要经过网关。网关使用Nginx和Zuul来实现。Nginx 是前端负载均衡器。经过Nginx之后，就到了Zuul。Zuul在项目中的作用是过滤用户请求，判断用户身份。对于一些对外暴露的微服务需要经过Zuul，可以直接通过Nginx负载均衡访问
　　0x07 Spring Data JPA和MyBatis为什么要同时使用？如何使用它？
　　这个问题检查数据访问接口的使用程度。
　　项目中使用了Spring Data JPA和MyBatis来访问MySQL，但是他们的分工不同：
　　Spring Data JPA是Spring提供的一组JPA接口。使用Spring Data JPA主要完成一些简单的增删改查功能。
　　对于复杂的查询功能，会使用MyBatis编写SQL语言来实现，因为使用Spring Data JPA做一些复杂的查询不如MyBatis方便，Spring Data JPA是面向对象的，而MyBatis是直接面向SQL语句的，而复杂的sql操作如果使用原生SQL实现，也方便后续优化。
　　0x08 什么雪崩？怎么解决？
　　容错保护是指微服务在执行过程中遇到错误并从错误中恢复的能力。微服务容错性差很容易导致雪崩效应，什么是雪崩效应
　　微服务的雪崩效应体现在服务之间的调用上。当其中一个服务无法提供服务时，其他服务也可能死亡。例如：单点登录服务调用用户信息服务查询用户信息，由于用户信息服务无法提供服务 单点登录服务一直在等待，导致用户登录和用户注销功能无法使用。一个服务导致的一系列多个服务无法提供服务，这就是微服务的雪崩效应。
　　Spring Cloud Hystrix基于Netflix开源框架Hystrix的集成，实现了断路器保护、线程隔离、信号隔离等容错功能。
　　什么是断路器保护？
　　开路保护类似于家用电路中的保险丝。当电路过载时，保险丝会自动切断，保护整个电路的安全。微服务开路保护的工作原理是，当微服务请求失败次数达到一定比例时，会切换到开路状态。请求微服务时，直接返回结果，不再请求微服务。是否可以正常请求服务，如果正常则切换到半开状态，最后切换到关闭状态。
　　具体操作方法可以使用Fallback，它会为每一个FeignClient方法调用Fallback，当发生开路时调用Fallback方法返回错误结果。
　　什么是线程隔离？
　　使用不同的线程池调用微服务，线程池之间互不影响。即使一个服务不可用，也不影响其他服务的调用。比如一个线程池用于商品服务调用，另一个线程池用于用户服务调用。线程池，即使用户服务不可用，也不会影响商品服务的调用。
　　0x09 用什么技术实现视图层？
　　这个问题比较模糊。并没有问到底是客户端的视图还是服务端的视图，所以这个问题不仅仅是关于视图技术，还有我们对前后端分离的理解。
　　1、view层存在于前端和server端。
　　2、前端视图采用vue.js+elementUI产品界面。
　　3、服务端都是暴露的rest接口，数据统一以json展示。
　　0x0A接口是怎么定义的？使用什么数据格式？
　　本题考查前后端分离开发中的接口定义技巧。
　　1.接口定义
　　使用SpringMVC编写Controller方法，对外暴露Http接口，在Controller方法上使用RequestMapping、PostMapping、GetMapping等注解定义Http接口。
　　2. 使用什么数据格式？
　　3、前端开发的具体流程是怎样的？
　　前后端分离的开发模式在互联网公司中最为常见，尤其是一些大型的互联网公司，但是一些传统的软件开发公司仍然采用传统的开发模式。这个问题是为了检验你是否真正体会过前端开发的好处。
　　1. 前后端开发人员讨论确定接口。
　　接口讨论通过后，形成接口文档。
　　本项目专门搭建一个api项目，其中定义接口，Spring Boot集成Swagger，生成Swagger接口，前后端开发者通过html查看接口文档内容。
　　2、前后端开发人员根据接口文档进行开发。
　　单元测试是在开发过程中进行的。
　　前端人员如何进行单元测试？
　　前端人员可以通过一些工具生成一些模拟数据，比如：EasyMock。
　　3、双方功能开发完成，进行前后端联调。
　　读：
　　前端使用什么技术栈？
　　前端项目多为单页应用（SPA），使用vue.js框架开发，搜索功能前端使用nuxt.js服务端渲染（SSR）框架开发。
　　技术栈包括：
　　姓名
　　阐明
　　节点.js
　　Node.js 是一个事件驱动的 I/O 服务器端 JavaScript 环境。基于谷歌的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。
　　vue.js
　　用于构建用户界面的渐进式框架。Vue 的目标是使用尽可能简单的 API 实现反应式数据绑定和组合视图组件。
　　npm/cnpm
　　npm是随NodeJS一起安装的包管理工具，可以解决NodeJS代码部署中的很多问题
　　网页包
　　Webpack 是一个前端资源加载/打包工具。它会根据模块的依赖关系进行静态分析，然后根据指定的规则为这些模块生成相应的静态资源。
　　公理
　　Axios 是一个基于 Promise 的 HTTP 库，可以在浏览器和 node.js 中使用。
　　nuxt.js
　　Nuxt.js 是一个通过 Vue 进行服务器端渲染的简单框架，灵感来自 Next.js
　　元素用户界面
　　一套面向开发者、设计师和产品经理的基于Vue 2.0的桌面组件库
　　4.项目0x01cms页面管理目前完成了哪些功能
　　cms (Content Management System) 即内容管理系统。cms系统在本项目中的定位是对各个网站（子站点）页面的管理。本项目的cms系统并没有管理每个子网站的所有资源，比如图片、CSS、html页面等，主要管理因运营需要而频繁变化的页面，所以以满足快速开发的需要，并根据运营需要推出。
　　功能包括：
　　什么是网格文件系统？工作原理是什么？如何使用？
　　为什么？如何使用？
　　GridFS 是 MongoDB 提供的用于文件持久化存储的模块。它可以用作分布式文件系统。cms 子系统将页面文件和模板文件存储在 GridFS 中。由于本项目使用了MongoDB，可以使用GridFS进行快速集成开发。
　　它是这样工作的：
　　在GridFS中存储文件就是以块的形式存储文件。文件会按照256KB的大小分成多个块进行存储。GridFS使用两种集合（采集s）来存储文件，一种集合是chunks，用于存储文件的二进制数据；集合是文件，用于存储文件的元数据信息（文件名、块大小、上传时间等）。
　　从 GridFS 读取文件需要组装和合并文件的每个块。
　　使用方法是：
　　使用Spring data mongodb包下提供的GridFsTemplate访问GridFS。
　　gridFsTemplate.findone() 查询文件
gridFsTemplate.delete() 删除文件
gridFsTemplate.store()存储文件
　　复制
　　MQ在这个项目中是如何使用的？
　　1、平台收录多个站点，页面属于不同的站点。要求是要发布一个页面，该页面应该发布到它所属站点的服务器上。
　　
　　2、各站点服务部署cmsClient程序，并绑定到交换机上。绑定时，将站点 ID 指定为 routingKey。指定站点id为routingKey，实现cms客户端只能接收所属站点的页面发布消息。
　　3、页面发布程序向MQ发布消息时，指定页面所属站点的Id作为routingKey，根据routingKey将消息发送给指定的cmsClient。
　　页面发布结果如何采集？
　　每次发布都会在数据库中记录发布日志，每个cms客户端完成页面发布并上报发布结果。
　　1.在站点管理中配置各个站点的服务器信息
　　2、每次发布页面都会记录发布日志（服务器ID、页面ID、页面名称、发布结果）
　　3. cms客户端在页面发布后将发布结果记录到数据库中。
　　4. 用户可以通过查询发布日志表中的信息了解每次发布的结果（哪些服务器页面发布成功，哪些发布失败）。
　　0x02 为什么课程管理要用多张表来存储课程信息？
　　1.课程信息比较复杂。为了方便教学机构对课程信息进行分步管理，也可以分权限管理课程信息，将课程信息管理功能分为多个表，如下
　　2、课程信息的分离也是为了系统的扩展。如果所有的课程信息都存储在一张表中，不利于系统的扩展。
　　0x03 媒体资产管理
　　每个教学机构都可以在媒体资源系统中管理自己的教学资源，包括：视频、教案等文件。
　　媒体资产管理的主要管理对象是课程录播视频，包括：媒体资产文件查询、视频上传、视频删除、视频处理等。
　　如何上传大文件？
　　前端使用WebUploader将文件分块，调用服务端分块上传接口上传分块文件。分块上传后，前端请求服务器合并分块。当上传过程中断重新上传时，服务器判断是否已经上传完chunk。上传的块不再重新上传。
　　如何进行视频处理？
　　如上图所示，Java程序调用ffmpeg和流媒体程序员提供的视频处理库（C程序），完成avi、mp4视频到m3u8格式视频的转换。
　　Java程序使用Jdk提供的Process Builder调用ffmpeg和C程序进行视频处理。
　　Process Builder可以在java程序运行时调用第三方程序，启动第三方程序进程。
　　当视频处理完成后，Java程序抓取第三方程序的输出日志，解析出视频处理完成标志，更新视频处理状态为完成。
　　什么是CDN内容分发？
　　视频处理完成后，会在中央媒体服务器中保存一份。另外，视频会通过CDN程序发布到边缘媒体服务器，用户请求的视频会通过CDN请求边缘媒体服务器中的视频，提高了视频播放速度。
　　具体使用了第三方公司的CDN服务。
　　本项目未实现CDN内容分发
　　0x04 搜索
　　项目中的课程搜索是使用 ElasticSearch 完成的。
　　这样做的方法是：
　　1、使用Logstash（logstash是ES下的一个开源软件，可以同时获取采集数据并转换多源数据）将MySQL中的课程信息读入ES创建索引，使用IK tokenizer参与.
　　2. 使用 Java High Level REST Client 完成搜索。
　　3、生产环境使用ES部署为集群。
　　0x05 图片服务器
　　本项目使用FastDFS分布式系统作为图片服务器。
　　FastDFS是一个用c语言编写的开源分布式文件系统，适用于小文件存储。
　　FastDFS 包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求Tracker服务器上传和下载文件，Tracker服务器调度完成文件上传和下载到Storage服务器。
　　使用FastDFS官方提供的Java API来实现。
　　影像服务使用Nginx作为代理服务器，完成对部署在Storage上的Nginx的负载均衡请求。
　　使用 FastDFS 有什么好处？
　　与其他分布式文件系统相比，FastDFS 适用于小文件存储。它不以块存储文件，也不需要合并文件，因此性能比GFS、HDFS等通用文件系统要高。
　　图片上传过程是怎样的？
　　时序图如下
　　执行过程如下：
　　1、管理员进入教学管理前端，点击上传图片
　　2.图片上传到文件系统服务，文件系统请求fastDFS上传文件
　　3、文件系统对文件信息进行入库，将文件信息存储在文件系统服务数据库中。
　　4、文件系统服务向前端返回文件上传结果，成功则返回文件的Url路径。
　　5、课程管理前端请求课程管理，将课程图片信息保存到课程数据库中。
　　6、课程管理服务将课程图片信息保存在课程数据库中。
　　FastDFS 是否支持断点续传？
　　FastDFS 为可恢复上传付费。Api中的append_file1方法用于实现断点续传。本项目没有使用FastDFS的续传功能。
　　0x06 在线视频点播
　　本项目采用HLS技术实现视频点播。
　　1.使用FFmpeg对视频进行编码生成m3u8文件和ts文件。
　　2. 使用 Nginx 作为媒体服务器。
　　3、客户端使用video.js播放视频。
　　5.项目的一些常见问题 0x01 如何实现认证授权？
　　本项目使用Spring security + Oauth2完成用户认证和用户授权。认证授权流程如下：
　　1、用户请求认证服务完成身份认证。
　　2.认证服务向用户颁发JTI（身份令牌）和JWT令牌。拥有identity token表示身份合法，使用Jwt token完成授权。
　　3、用户携带jwt token请求资源服务。
　　4. 网关验证用户身份令牌的有效性。如果无效，则表示用户没有登录。如果有效，则允许用户继续访问。
　　5、资源服务获取jwt token，根据jwt token完成授权，允许用户访问指定资源。
　　0x02 交易是如何控制的？分布式项目如何进行事务控制？
　　本题考查对交易的理解和应用。
　　1、使用Spring声明式的事务控制方式来控制微服务，在Service方法中添加@Transctional注解，实现事务控制。它控制着MySQL的本地事务。
　　2.项目中存在大量的分布式事务控件。比如订单支付、课程发布等地址都使用了分布式事务。本项目实现分布式事务控制，实现最终的数据一致性。方法是：
　　一个。将分布式事务拆分为多个本地事务。
　　b. 在提交交易之前，每个参与者都必须通过数据验证和资源预留。
　　C。消息队列用于通知多个事务参与者完成本地事务的提交。
　　d. 未能提交的本地事务将被重试。
　　0x03 如何调试接口中的错误？
　　1、界面的开发需要前端和服务端联调。仔细阅读测试人员报告的bug信息，判断该bug是服务端bug还是前端bug。通常，服务接口开发完成后，会使用postman工具进行测试，测试没有问题就会提交到Git或者SVN。
　　2.如果发现bug的错误点，可以根据bug信息进行修改。
　　3、修改完成后，需要重新测试前后端，按照测试人员提交的测试流程重新测试。如果测试通过，这个错误将被设置为已解决。
　　0x04 本项目是如何实现在线支付的？实施过程中遇到了哪些问题
　　1、系统收费课程需要用户在线支付，支付接口采用微信扫码支付。
　　2、获取需求后，确定使用微信支付，首先阅读微信的接口文档，这里重点阅读统一下单、支付结果通知、支付结果查询三个接口。
　　3、下载官方sdk，编写单元测试用例，测试各个接口。测试时我们没有使用微信的沙盒测试，直接使用官方接口。我们将金额更改为较小的金额以进行测试。
　　4.单元测试通过后，开发整个支付功能，最后通过集成测试。
　　一些问题
　　接口参数签名的问题是我没有仔细看接口文档，漏了一个必须的参数，一直报签名失败。然后我把需要的参数全部填上，终于解决了问题。
　　在线支付功能在本项目中没有实现，这里只是实现的一些思路，有待后续完善
　　0x05 系统异常如何处理？
　　系统采用统一的异常处理流程进行异常处理。
　　1.自定义异常类型。
　　2.自定义错误代码和错误信息。
　　3. 对于可预见的异常，程序员在代码中主动抛出自定义异常类型的异常，抛出异常时需要指定错误码。
　　4.对于不可预知的异常（运行时异常），SpringMVC统一捕获Exception类型的异常，由统一的异常捕获类解析处理，转换成与自定义异常类型一致的信息格式（错误码+错误信息） .
　　5. 可预见的异常和不可预见的运行时异常最终会以统一的信息格式（错误代码+错误信息）来表达，并最终将请求响应给客户端。
　　0x06 是否使用了消息队列？它是如何使用的？有哪些应用场景
　　该项目使用 RabbitMQ 消息队列。
　　RabbitMQ提供了多种工作模式，如下：
　　项目主要使用Routing模式。
　　Routing mode就是路由模式，使用方法是：
　　1、每个消费者监听自己的队列，设置routingkey。
　　2、producer将消息发送给switch，switch根据routingkey将消息转发到指定队列。
　　有哪些应用场景？
　　1.任务是异步处理的。
　　消息队列通知消息接收者对不需要同步处理且耗时较长的操作进行异步处理。改进了应用程序响应时间。
　　2.应用解耦
　　MQ相当于一个中介，生产者通过MQ与消费者进行交互，实现了应用的解耦。
　　0x07 开发过程中遇到了哪些问题？如何解决
　　本题考查开发者的问题描述和解决问题的能力，能够列出开发中的实际技术问题。
　　回答这个问题有两个方面：
　　一、问题描述
　　2.问题解决
　　例子：
　　处理订单时使用定时任务。当时使用Spring Task来完成。由于一个订单服务会部署多个，多个订单服务会同时处理任务，会导致任务重复处理。如何解决任务重复处理。
　　解决：
　　乐观锁就是用来解决这个问题的。在任务表中设置一个版本字段记录版本号，取出任务记录同时获取任务的版本号，执行前锁定任务。具体方法是执行update，根据当前版本号给版本号加1，如果更新成功，则表示加锁任务成功，可以执行任务。
　　6.项目功能整体测试 0x01 准备工作 1）启动基础设施
　　ElasticSearch和Logstash使用windows批处理（开发环境）启动，其他服务使用windows服务启动。启动效果如下
　　ES启动脚本
　　@echo off
setlocal enabledelayedexpansion
setlocal enableextensions
SET params='%*'
:loop
FOR /F "usebackq tokens=1* delims= " %%A IN (!params!) DO (
SET current=%%A
SET params='%%B'
SET silent=N
IF "!current!" == "-s" (
SET silent=Y
)
IF "!current!" == "--silent" (
SET silent=Y
<p>
)
IF "!silent!" == "Y" (
SET nopauseonerror=Y
) ELSE (
IF "x!newparams!" NEQ "x" (
SET newparams=!newparams! !current!
) ELSE (
SET newparams=!current!
)
)
IF "x!params!" NEQ "x" (
GOTO loop
)
)
CALL "%~dp0elasticsearch-env.bat" || exit /b 1
IF ERRORLEVEL 1 (
IF NOT DEFINED nopauseonerror (
PAUSE
)
EXIT /B %ERRORLEVEL%
)
set ES_JVM_OPTIONS=%ES_PATH_CONF%\jvm.options
@setlocal
for /F "usebackq delims=" %%a in (`CALL %JAVA% -cp "!ES_CLASSPATH!" "org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser" "!ES_JVM_OPTIONS!" ^|^| echo jvm_options_parser_failed`) do set JVM_OPTIONS=%%a
@endlocal & set "MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED=%JVM_OPTIONS%" & set ES_JAVA_OPTS=%JVM_OPTIONS:${ES_TMPDIR}=!ES_TMPDIR!% %ES_JAVA_OPTS%
if "%MAYBE_JVM_OPTIONS_PARSER_FAILED%" == "jvm_options_parser_failed" (
exit /b 1
)
cd /d "%ES_HOME%"
%JAVA% %ES_JAVA_OPTS% -Delasticsearch -Des.path.home="%ES_HOME%" -Des.path.conf="%ES_PATH_CONF%" -Des.distribution.flavor="%ES_DISTRIBUTION_FLAVOR%" -Des.distribution.type="%ES_DISTRIBUTION_TYPE%" -cp "%ES_CLASSPATH%" "org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch" !newparams!
endlocal
endlocal
exit /b %ERRORLEVEL%</p>
　　复制
　　Logstash 启动脚本
　　@title logstash i n teachplan_media_pub
logstash.bat -f ../config/mysql_course_media.conf --path.data=../data/teachplan_media/
　　复制
　　2）启动所有服务，查看是否在eureka中注册
　　应用
　　服务说明
　　XC-治理中心
　　Eureka服务注册中心，本项目启动了两个实例，一主一从
　　XC-治理-网关
　　Zuul 网关
　　XC-服务-基础-文件系统
　　文件系统服务，本项目主要提供图片服务上传下载功能
　　XC-服务学习
　　学习中心服务，提供中心相关API接口
　　XC-服务-管理-cms
　　站点cms，提供网站页面静态、制作、发布等相关API接口
　　XC-服务-管理-cms-客户
　　站点cms客户端，通过MQ接收页面发布的通知，
　　XC-服务-管理-课程
　　课程管理服务，提供课程管理相关API
　　XC-服务-管理-媒体
　　课程媒体资产管理服务，提供课程媒体文件相关API
　　XC-服务-管理-媒体-处理器
　　媒体资产处理服务通过MQ接收视频处理通知，然后调用第三方API对媒体资产文件进行转码和分块。
　　XC-服务-管理-订单
　　订单管理服务，提供订单处理相关API
　　XC-服务-搜索
　　搜索服务，提供搜索相关API
　　XC-服务中心
　　用户中心服务，提供用户相关API
　　XC-SERVICE-UCENTER-AUTH
　　统一的认证中心服务，提供认证授权相关操作的API
　　在IDEA中启动服务，启动效果如下
　　成功注册所有服务
　　所有服务在eureka注册成功
　　3）启动前端项目
　　启动效果如下
　　0x02 功能测试 1）页面静态测试
　　访问 cms 前端
　　指向hosts文件中的local，配置nginx虚拟主机
　　找到上一个页面，点击预览，效果如下
　　添加新页面，填写页面数据，填写数据模型url，用于结合模板渲染页面
　　添加成功
　　预览效果如下
　　编辑页面信息测试
　　删除测试
　　成功删除
　　测试过程中出现了一些问题。cms 接口没有权限。问题描述：由于前几章cms前端没有登录权限的相关配置，导致无法访问cms页面 正常获取数据解决办法：参考“4. day18的前端集成认证授权章节进行配置。课程预览没有权限 说明：由于cms在预览课程时使用window.open()访问预览页面，所以无法将认证信息传递到header。解决方案：在cms服务和课程服务ResourceServerConfig中保证/cms/preview/*,/cms/config/getmodel/* and /course/preview/model/*认证分别 2) 课程管理
　　访问学城主站
　　点击右上角登录，进入登录页面
　　登录成功，主站右上角显示用户信息
　　登录成功后，将用户的认证token信息存储到redis中
　　点击右上角“Teaching Provider”进入课程管理前端，点击我的课程，页面初始化前会访问/course/list接口获取用户所有课程信息，并渲染放到页面上，效果如下
　　单击“管理课程”以测试和更新课程信息
　　测试更换课程图片，删除原图再上传
　　营销信息修改
　　添加教案测试
　　预习课程
　　点击课程预览生成预览链接
　　访问预览链接，效果如下
　　从效果图可以看出，我们的课程数据和课程模板成功结合进行了静态渲染，得到了最终的课程详情页效果
　　课程发布
　　点击课程发布按钮
　　点击查看课程详情页面，会自动跳转到课程官方发布页面，跳转链接如下
　　页面效果如下
　　课程重新发布后，课程发布信息的时间戳会更新，logstash也会重新采集我们发布的课程数据，添加到ElasticSearch的索引库中
　　更新后的ES索引库数据如下
　　3) 媒体资产管理
　　上传一个视频文件进行测试，效果如下图
　　访问我的媒体资源，可以看到我们刚刚上传的视频文件的相关信息，如下图
　　4）课程信息搜索
　　访问搜索入口页面为了展示分页的效果，我们设置为每页显示两个结果
　　输入云关键字进行搜索，并实现关键字高亮，效果如下
　　课程图片随意上传，别当真哈哈
　　单击搜索结果可转到该课程的课程详细信息页面
　　5）在线点播
　　在课程的课程计划管理中，将我们刚刚上传的视频关联一个课程计划，操作示例如下
　　关联成功后，重新发布课程信息
　　课程信息重新发布后，课程的时间戳会更新。logstash检索到时间戳的变化后，会自动将更新后的课程信息添加到ElasticSearch的索引库中，如下图
　　自动更新教案信息
　　进入课程的课程详情页面，点击立即学习
　　进入在线学习页面，点击目录中的课程计划，会自动切换到课程计划节点对应的媒体资源内容
　　玩测试，推进度条
　　7.项目需要改进
　　已经分散到每一章的最后总结中，这里整理总结一下
　　欢迎朋友补充
　　8.项目学习周期
　　平均每天花在学习、练习、总结笔记等方面的时间大概3小时左右，完全把项目学完大概需要2个月左右，而且项目还有一些需要自己补充和完善的地方。
　　解决方案:优采云万能文章采集器
　　优采云Universal文章采集器 是一种允许批量 采集 下载指定 关键词文章 的工具，如果您想要文章关键词的有兴趣可以批量下载，可以使用这个完全免费的优采云万能文章采集器破解版。优采云通用文章采集器基本介绍
　　优采云Software出品的一款通用文章采集软件，输入关键字即可采集各种网页和新闻，还可以采集指定文章 用于列表页面（列页面）。
　　优采云通用文章采集器功能介绍
　　1、依托优采云软件独有的通用文字识别智能算法，可实现对任意网页文字的自动提取，准确率达95%以上。
　　2、输入关键词即可采集进入百度新闻和网页、搜狗新闻和网页、360新闻和网页、谷歌新闻和网页、必应新闻和网页、雅虎；批处理关键词全自动采集。
　　3、可以针对采集指定网站列列表下的所有文章，智能匹配，无需编写复杂的规则。
　　4、文章翻译功能，可以将采集好的文章翻译成英文再翻译回中文，实现翻译伪原创，支持谷歌和有道翻译。
　　5.史上最简单最智能的文章采集器，支持全功能试用，试一试就能看到效果！
　　优采云通用文章采集器如何使用
　　1 下载完成后不要运行压缩包中的软件直接使用，先解压；
　　
　　2 软件同时支持32位和64位运行环境；
　　3 如果软件无法正常打开，请右键以管理员模式运行。
　　优采云通用文章采集器注意事项
　　微信引擎有严格的限制，请将采集线程数设置为1，否则很容易生成验证码。
　　优采云万能文章采集器常见问题解答
　　采集黑名单设置错误 [采集Settings] 进入黑名单时，如果末尾有空行，会导致关键词采集函数显示搜索数量而不是关于实际 采集 过程的问题。
　　优采云通用文章采集器更新日志
　　1、新增文字过滤功能，可以屏蔽大部分不属于文字的内容；merge strict and standard text recognition，加强文字识别能力（现在识别的文字没有父层的div标签，都是走的内码）；增强提取一些故意伪装的 网站 标题的能力；其他更新。
　　2、采集文章URL，加强对相对路径的处理，如../和../../等，本版本加强处理后，相对路径将是完全转换成绝对路径，这就和将鼠标移到浏览器中看到的链接一样。
　　3. 修复采集因谷歌更改失败的问题。
　　4、修复在关键词采集文章栏中选择确切的标签时没有弹出输入的问题（之前版本导致）；根据URL采集文章栏添加 Remove outer code 可选选项（之前默认启用）；调试模式更改为 文章 来源；嫌疑人描述已更新；其他。
　　
　　5.修复微信采集失败问题。
　　6.增强分页采集识别能力。
　　7.增加谷歌地址前缀指定，可以设置自己可以使用的谷歌域名。
　　8、采集设置的正则替换支持使用分离多个匹配替换表达式。
　　9.增强文字识别能力，识别准确率有所提升；增加对特殊编码响应的识别。
　　10、新增属性“original”标识二次加载图片的转换。
　　11、外部文件更新谷歌翻译使用的域名；修正谷歌tk参数更改翻译失败的问题。
　　12、修复部分百度网页由于系统原因无法跳转到网址采集的问题；添加自动去除网址#后缀部分，会导致网页读取错误；采集文章URL增加左右插入选项；修复了之前版本导致的文本提取过滤的一些问题；其他更新。
　　13、增强部分使用跳转的网页识别。
　　14.增加标题字数限制，最大100字，避免字数过长带来的一些问题；其他更新。 查看全部

　　教程:平台app,平台app开发制作:正版商用高清在线素材
　　一、项目背景
　　2021年4月中旬，为加强全行数十款移动应用的集中监控管理，J银行搭建APP监控管理平台，实现移动应用集中管理，建立数据指标体系，实现数据可视化，并进行了运营数据监测和数据分析。，为移动应用运营提供数据支持。甲方领导高度重视该项目，将其列为重中之重，给予了大力支持。
　　2.需求分析
　　为了对全行及子公司内多个APP进行监控管理，J Bank搭建了APP监控管理平台，主要包括APP管理、审计管理、操作监控、用户权限管理等功能。平台作为银行内部后台，注重业务功能操作的实用性和便捷性，对个性化要求不高。目标用户为银行内部平台的用户，主要包括高管、业务经理和业务员。
　　项目以敏捷模式进行，我们与甲方项目负责人共同协作，方便沟通，了解项目进展情况。解读需求文档和业务规则，梳理整体需求业务流程，组织小组讨论。
　　在需求分析过程中，我们对不明确的需求进行小组讨论，并与跨区域业务部门进行远程视频会议（使用小鱼易连）；我们定期使用视频会议来跨地区和部门审查产品。
　　人力资源有限，需求范围大（七个模块，24个二级菜单功能）。经过评估，我及时向上级申请支持，并增派了2名产品经理。在人力资源有限（团队共6名产品经理）、专业水平有限（初级2人、中级3人、高级1人）和时间有限的情况下，经过需求分析、跨部门协同沟通、范围确认、产品设计和各部门在内部评审等诸多环节，完成项目范围内所有要求的高清样机设计是不现实的。
　　我及时向甲方项目负责人反馈，建议将项目实施范围分为两个阶段。该阶段首先设计并实现项目的主要功能模块，第二阶段添加次要功能。甲方项目负责人听取了我的建议，及时向甲方领导汇报，通过缩减第一阶段实施范围，为后续项目任务的顺利完成打下了坚实的基础.
　　3. 产品设计
　　协调员：我带领一个团队（共6人）分析监控平台的需求，协调使用Axure进行高清原型制作和团队协作原型的版本管理。我们统一字体色调排版，使用组件库制作高清原型。这样，我们设计的高清原型在视觉风格和风格规范（包括字体、按钮、表格和表格等）上是统一的。
　　培训：根据我之前做产品设计的经验，先让团队成员了解需求，熟悉业务流程，了解业务逻辑，梳理业务流程，然后进行原型设计，提供快速的Axure技能初级产品经理培训。
　　经过整体规划和培训，我们开始了产品设计。这里主要描述APP监控管理平台APP管理、数据监控、权限管理的功能设计和体验。
　　1.APP管理
　　APP管理是对银行多个APP的集中管理，主要包括上市申请、退市备案和版本管理。
　　1）上市申请
　　APP上市应用是在应用市场上线之前的APP上市应用。所需材料包括但不限于前期市场调研、可行性分析、产品规划方案、APP版本规划、业务描述、APP体验包和APP法律合规报告等，相关部门（例如：互联网金融部、金融科技部、法务部、公关部）共同审核，最终输出决策结论。
　　业务流程如下：
　　提交APP上架申请后，可在审核管理中查看申请记录。点击备案【详情】可查看已备案的APP基本信息、上市申请信息、审核流程；点击记录【修改】修改申请记录，提交后需要审核。
　　2）退市备案
　　APP下架的原因有很多，有公司因经营状况主动选择下架，也有因应用市场审核等原因被动下架。
　　业务流程如下：
　　
　　退市记录提交后，可在审核管理中查看申请记录。点击备案【详情】可查看已备案的APP基本信息、上市申请信息、审核流程等；只有申请失败时，备案才会显示【修改】按钮，点击【修改】修改申请退市信息。修改后提交，还需要审核。
　　3）版本管理
　　App在应用市场更新后，需要在平台备案。版本管理提供添加APP版本记录的功能，显示每个APP的版本信息（包括开发者、发布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等）、上架状态（包括各应用市场）、版本记录（包括每个应用市场，主要信息包括应用名称、版本号、更新日期、更新日志、截图和应用描述）、版本对比（对比类型包括更新日志和应用描述）和版本统计，展示APP的版本变化情况。版本记录如下：
　　2、数据监控
　　数据监控是基于APP指标体系，通过数据仪表盘（驾驶舱）可视化图表呈现APP运行等数据，根据指标监控和衡量APP数据的变化。数据监控主要分为两部分：数据采集和数据呈现。
　　1）数据采集
　　APP的数据采集包括外部数据采集和内部数据采集。
　　1.1 外部数据采集
　　外部数据是指APP发布或更新后在应用市场和专业数据平台的表现。
　　应用市场主要包括App Store和Android（主要有华为、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用宝、百度、360）。您可以查看各个应用市场采集APP的下载安装情况。
　　易观数据、百度指数等专业数据平台。您可以通过专业数据平台采集数据观察APP的热度。
　　1.2 内部数据采集
　　内部数据是指APP内的用户行为数据，如用户点击数据、行为路径、流量等，可以通过在APP内埋点实现。尤其是新版本的功能，在设计开发的时候，需要添加相应的埋点，观察功能上线后的数据变化，然后进行数据采集验证分析，规划对下一版本的功能将有重要的指导作用。
　　我们将采集获取的数据信息（如：华为应用市场的下载量）录入并上传至后台数据库或调用第三方提供的数据接口。数据上报业务流程如下：
　　2）数据呈现
　　采集接收到的APP数据一般可以通过数据看板进行可视化。数据看板由多个数据图表组成，通过合理的页面布局和视觉效果设计，可以更好的展示数据的可视化。数据仪表盘中常用的图表有四种：直方图（或堆积柱形图）、折线图（或曲线图）、面积图和饼图（或环形图）。数据报表中有十几种报表，几十种数据指标，但并不是所有的都需要呈现。
　　用户可以通过数据大盘的数据统计掌握情况，解决问题，汇报工作。不同工作职责的用户有不同的需求。我们分析内部人事用户的角色：
　　数据仪表盘按展示位置主要分为大屏和非大屏两种，内容侧重点也不同。
　　“大屏”通常是指指挥厅大屏幕上显示的页面，也是一个系统的核心页面。一是确保第一时间掌握业务状况；二是中高层管理人员对业务数据非常敏感，光看数字就能看出业务异常。
　　数据展示形式以数字内容为主，简洁明了突出结果。一般设置6个左右的数据指标，有利于集中分析最重要的指标。
　　在数据时效性上，更强调实时数据，一般能第一时间预警。视觉效果更多的精力放在动态效果上，需要选择图形。
　　我们与业务团队沟通，确定采用哪些数据指标和衡量方式。例如：按照什么时间段显示各个APP的交易量排名。大屏显示如下：
　　
　　“非大屏”通常是指业务模块中的统计页面，主要分析系统日常使用中某一部分的业务指标。从数据的时效性上，趋势数据更多的展现出来，可以通过趋势发现问题，解决问题。非大屏显示如下：
　　2.1 数据看板设计步骤
　　确定需要显示哪些块，一般设置6个左右，有利于集中分析最重要的指标；列出需要分块展示的数据指标、衡量方法和优先级，归为一类；UED/UI设计师可以完成大屏展示的设计和排版；非大屏可以使用Axure+echars或者Axure图表组件进行可视化图表设计。
　　由于后台系统不对外开放，仅供内部人员使用，因此数据仪表盘的设计可以相对简单。当然，大屏数据板是由UI设计师设计的，更能凸显大屏的重要性，在做演示时更能得到领导的认可。
　　2.2 数据看板设计的要点如下：
　　简洁高效，优先满足图表展示的效率，而不是炫酷的交互；信息必须有很强的相关性，例如：用环比和同比来反映变化；数据图表的刷新频率和统计频率要满足业务需求，最好能实时更新；所选数据能够反映趋势和规律。对于没有趋势特征的数据，最好直接显示数字；针对不同的数据指标（如下载量、点击率、活跃人数）、不同的数据特​​征（如：波动率、比较和排序）、不同的衡量方式（如：客户满意度）选择合适的图表类型。
　　3）权限管理
　　权限管理是保证监控管理平台正常运行的基础。通过管理各组织层级、各级组织的用户数量、用户岗位及相应岗位的角色和职责，实现业务的合理分配和管理。
　　权限管理设计采用基于角色的访问控制（RBAC）模型。RBAC（Role-Based Access Control）模型主要由三个基本组件组成：User、Role、Permission。它遵循三个安全原则：最小权限原则、职责分离原则和数据抽象原则。
　　最小权限原则：将角色配置为完成其任务所需的最小权限集。例如：运营查询岗是APP相关职位申请的发起者，权限范围内各种数据视图的查询者。负责准备各种材料，填写各种信息，发起求职申请，查询经办业务或权限范围内的工作。数据查看信息。职责分离原则：敏感任务可以通过调用相互独立和相互排斥的角色共同完成。例如：要求金融科技部、法务部、公共关系部和银行业务中心四个部门共同参与审核作业。数据抽象原则：可以通过权限的抽象来体现。比如操作查询贴可以使用APP上市申请、查询等抽象权限。
　　RBAC模型简化了用户、角色和权限之间的关系，使得三者易于扩展和维护。虽然没有提供操作顺序的控制机制，但是已经满足了现有的业务需求。
　　RBAC模型的权限管理主要包括用户管理、角色管理和权限管理。根据平台的业务需求，主要为不同部门的不同类别的用户分配不同的角色，为不同的角色分配不同的权限。权限配置包括APP权限配置和功能菜单权限配置。因此，平台权限管理有两种选择：
　　自定义角色，为角色分配功能菜单操作权限，为用户分配APP操作权限。角色分为四种，为角色分配功能菜单操作权限，为用户分配APP操作权限。
　　由于业务需要和时间紧迫，我们选择了方案2，进度比较快，以后可以扩展自定义角色的功能。
　　4.开发测试上线
　　在开发之前，我们对原型进行可用性测试并对其进行修改。通过可用性测试审核并申请开发进度表后，我们采用开发模块和测试模块的方法。由于时间紧迫，开发工程师有限，一个模块开发完成后，会立即安排测试人员进行相关测试。测试发现bug后，相关开发工程师立即修改。
　　测试通过后，项目将于2021年11月底正式上线，一期上线APP管理、指标监控、权限管理三大功能模块，其他四大功能模块陆续开发完成.
　　五、后记
　　APP监控管理平台项目虽然工期紧、任务重，但团队成员齐心协力，按时、保质、按量完成了任务，受到了甲方的好评和团队的奖励。
　　这个项目的产品设计到现在已经一年了。复习的时候回忆了一下当时的情况，重新看了一遍要求。边整理边查资料，发现重新审视过去的工作经历也是一种新的学习方式。笔者认为，项目再忙，还是要及时回顾，让经验和知识尽快沉淀和系统积累。
　　2021年10月初参与微信小程序监控管理平台项目，根据项目和产品需求完成产品设计任务。
　　干货教程:骷髅采集侠：百万新闻内容采集软件
　　如果非要评论的话，这应该算作随机采集新闻提要软件，现在有这么多采集器，为什么要用这个盲采集程序。
　　然而，它
　　不能说这个软件没用，毕竟用站群堆垃圾文章的时候，这个程序确实能用，毕竟很简单~
　　程序说明
　　数以百万计的新闻源正文采集软件
　　1. 内置新闻挖掘接口数据
　　采集市面上有很多软件，采集软件都可以轻松编写，但技术点不在于如何编写程序逻辑，而在于如何找到高质量的采集源，骨架采集可以嗅出2005年至2019年15年国内新闻源文章采集，从文章数据容量上，远满足站群对文章的需求， 文章用户有严格的要求，文章的质量会更高，骷髅采集英雄采集文章可以追溯到15年前，很多搜索引擎因为服务器数据量巨大，会逐渐删除并剪掉十年前的收录索引，所以采集几年前十年前文章发布， 对于蜘蛛来说，可以算是原创。
　　2. 站群系统的设计与开发
　　骨架采集在保存内容时，会自动生成一个时间戳 TXT，每个 txt 容量为 50Kb，超出容量后会重新创建 txt 继续保存，此功能专为站群而设计，在大数据高频运行读取站群系统中，如果 TXT 容量较大，比如一些新手站长在放置 txt，文件万亿甚至***一些几十兆， 站群 为了使站群更高效地运行，我确定放置 TXT 时文件大小不应超过 50kb，不仅文章，而且关键词域名等文本 TXT 都应严格遵循此文件大小。
　　3. 挂断嗅探采集技术
　　
　　运行骨架采集软件，建议设置采集深度21000，软件会自动采集所有
　　2005-2019年所有新闻，采集完成后，重启软件，采集深度请设置为5，勾选循环，点击开始，软件会自动循环嗅探，采集当前国内外***新发布的新闻，采集的速度非常快，国内新闻来源文章发布1-5秒，软件将全自动执行采集。
　　4.自动转换繁体字
　　骨架采集可以自动对采集标题或正文进行转码，并支持繁体中文字体的转换。
　　5.整个文章自动拆分段落
　　采集 文章会自动拆分为段落，存储在段落 txt 中，并提供给站群输出段落标签。
　　使用说明
　　第二个标题是深度采集软件
　　Skeleton 采集热门新闻深度采集软件，可以快速高效地采集2015年至今国内所有主流门户网站网站新闻头条。采集深度可以设置为 20，000，一次可以采集 100 万个新闻标题。
　　采集后，软件将建立标题文本数据库，采集标题不再重复，
　　采集标题采集我们的软件是****，永远不会重复。 100万头条数据足以让你操作所有的大数据站群，无论你是做内页站群、目录站群、搜狗新闻热词、站群，这个软件都能满足你的需求。
　　软件大量深度采集后，会智能挂断****，嗅探互联网上新发布的新闻头条、热点话题，1秒内就能采集到你的服务器上。它确保了资源的及时性。
　　
　　该软件支持自动挂断、循环嗅探、采集深度自行设置，简体中文自动转换繁体字。
　　如何使用该软件
　　骨架采集分为两个软件采集标题和采集文本，操作完全相同
　　1. 设置参数
　　骨架采集参数设置非常简单，只需要设置保存的路径，生成的采集txt会自动保存在这个路径下。
　　2. 初始采集
　　将深度设置为21，000，采集约100万条新闻，并在您认为采集 文章符合您的需求时关闭软件。初始采集可以给你采集基本的文章TXT容量，比如如果你建一个蜘蛛池，5000个TXT就够了，没必要采集太多的TXT深度
　　3. 回路挂断
　　初始采集结束后，重启软件并将采集深度设置为 5，此时软件会自动扫描互联网新闻提要****新发布的新闻执行采集。
　　下载链接
　　下载仅供技术交流、学习和讨论，请勿用于非法目的！请在下载后24小时内删除！
　　隐藏内容 查看全部

　　汇总:材料数字化内容管理平台-搜象OCR解决方案
　　素材数字内容管理平台-识别内容管理
　　素材数字内容管理平台——全文检索
　　产品特点 卓越的用户体验
　　这取决于我们早期对架构方案的技术选择以及我们在设计和开发中对细节的关注。
　　支持图片、PDF和压缩文件上传，支持多应用通道访问
　　图片支持但不限于jpg、jpeg、png、bmp、gif、tif、tiff、jfif、heic、jpe、dib格式；压缩文件支持兼容Windows和Linux的ZIP格式，自动从压缩文件中提取图像和PDF识别。支持平台本地上传，支持多系统频道接入上传。
　　图像无失真压缩、旋转
　　
　　几M大小的图像可以压缩到100多到200多K而不失真，适合大规模存储。可以开启自动旋转系统参数，对非正片图像进行旋转存储。
　　分布式对象存储
　　面向非结构化图片和PDF数据的底层对象存储，面向大规模数据场景的组件的高性能读写、多节点分布式存储。
　　内容标签聚类，热门趋势
　　默认文本识别结果自动打标签，可按需自定义，内容标签自动聚合，热门标签排序置顶，点击标签即可检索相关图片和PDF页面。
　　全文搜索，组合条件搜索
　　集成Elasticsearch强大的检索能力，支持中文分词搜索、精确搜索、模糊搜索、字符串匹配搜索等多种条件组合下的复杂搜索。
　　自定义数据统一查询服务
　　通过简单的编写类SQL脚本，即可定制平台的数据API，提供给外部应用通道调用。
　　
　　异步总线方式，提高系统并发性和稳定性
　　基于Kafka消息队列的总线模式，可以有效降低处理数据时对数据库的依赖，有效缓存和削峰，提高并发处理能力，使系统稳定运行。
　　工业级安全认证和权限控制
　　OAuth2协议标准用于用户访问的安全认证，独立的权限管理服务将用户的权限粒度控制到菜单/按钮权限、数据权限和界面权限。
　　大数据支持
　　在大数据存储和计算方面，平台相关组件支持分布式和横向扩展，如分布式文件存储、NewSql数据库、分布式搜索引擎、分布式消息总线等。
　　容器化运维
　　该平台使用容器化结合技术进行部署和维护。
　　【详情请来电：】@搜米信息技术
　　解决方案:「网络安全」信息收集系列｜子域名收集姿势总结
　　免责声明：本文的初衷是分享网络安全知识。请不要利用技术进行任何危害网络安全的行为。因传播和使用本文提供的信息而造成的任何直接或间接的后果和损失由用户自行负责
　　概述
　　在渗透测试或SRC漏洞挖掘中，安全测试人员通常会得到一些域名资产。为了更好的进行渗透测试，通常需要采集子域名。
　　为什么需要采集子域名？
　　扩大资产范围可以增加漏洞发现的概率
　　众所周知，一般情况下，主站的安全性可能比较高，而一些不常见的分站或上线不久的站点在安全性上可能没有得到充分考虑，可能成为主站的漏洞点目标系统
　　通常，同一个组织极有可能使用同一个应用构建多个服务，补丁情况可能大致相同，所以出现同一个漏洞的概率非常高
　　采集子域名通常有两种方式，即被动采集和主动采集。
　　被动采集是指在不与目标系统交互的情况下由第三方采集。这种方式具有明显的优势，因为不需要与目标系统交互，所以不会对目标系统造成任何影响，也不会触发安全产品的告警。
　　被动子域名采集方式：
　　信息泄露
　　搜索引擎
　　网络空间映射引擎
　　证书透明度
　　第三方 DNS 服务
　　AS号查询
　　SAN 集合
　　使用公共数据集
　　主动采集是指通过与目标系统交互来采集子域。由于需要与目标系统进行交互，容易出现高频访问，存在违反安全产品告警的风险。
　　主动采集子域名的方法：
　　字典枚举
　　位移扫描
　　域转移漏洞
　　DNSSEC
　　DNS缓存
　　被动子域集合
　　信息泄露
　　【→关注我获取所有资源，回复“资料”获取←】
　　1.网络安全学习路线
　　2. 电子书（白帽子）
　　3.安防厂内部视频
　　4. 100个src文件
　　5. 常见的安全面试问题
　　6.ctf比赛经典题目解析
　　7.全套工具包
　　八、应急处置须知
　　搜索引擎
　　常用的搜索引擎有谷歌和百度，基本搜索语法：
　　site:*.baidu.com
　　一般作为工具集的补充，也可以编写脚本进行批量操作
　　网络资产搜索引擎
　　常见的空间映射引擎：
　　初段
　　变焦眼
　　佛法
　　使用语法直接在搜索框中搜索，基本语法：
　　domain=Your_domain
　　您还可以使用 API 进行搜索
　　echo &#39;domain="baidu.com"&#39; | base64 - | xargs -I{} curl "https://fofa.info/api/v1/search/all?email=${Your_Mail}&key=${Your_Key}&page=1&qbase64={}"
　　然后写一个脚本简单处理返回的数据，得到一个子域名列表。
　　import requests
from base64 import b64encode
import json
# 配置信息
domain = &#39;domain="baidu.com"&#39;
domain = str(b64encode(domain.encode("utf-8")), "utf-8")
email = "Your_email"
key = "Your_key"
# end
url = "https://fofa.info/api/v1/search/all?email={email}&key={key}&qbase64={domain}".format(email=email, key=key, domain=domain) + "&page={page}"
page = 1
subdomain = list()
while True:
url = url.format(page=str(page))
req = requests.get(url=url).text
result = json.loads(req)[&#39;results&#39;]
if result:
<p>
tmp = [i[0] for i in result]
subdomain += tmp
else:
break
page += 1
print(set(subdomain)) # 去重</p>
　　注意：这里的代码只是为了展示处理逻辑，还没有考虑优化处理。
　　第三方 DNS 服务
　　病毒总数
　　VirusTotal 运行 DNS 复制功能，通过存储用户访问 URL 时执行的 DNS 解析来构建其数据库。
　　其他在线DNS工具总结：
　　证书透明度
　　普通证书透明查询网站
　　人口统计：
　　crtsh:
　　间谍：
　　证书侦察员：
　　委托：
　　Facebook：
　　谷歌：
　　使用起来也比较简单，直接搜索主域名即可。因为这种方式的原理是基于日志信息采集，只增不减，所以可能会出现一些无效的子域名。
　　ASN
　　AS 编号有助于识别属于可能具有有效域的组织的网络块
　　查找 ASN
　　使用nmap查找
　　nmap --script targets-asn --script-args targets-asn.asn=Your_asn > netblocks.txt
　　fofa 等网络空间地图引擎也支持 ASN 查找
　　存储区
　　SAN（Subject Alternative Name）是 SSL 标准 x509 中定义的扩展。使用SAN字段的SSL证书可以扩展该证书支持的域名，使一张证书可以支持多个不同域名的解析。
　　允许使用安全证书中的 subjectAltName 字段将各种值与证书相关联，称为主题替代名称。该名称可能包括：IP 地址、DNS 名称等。
　　下面是一个使用 Firefox 浏览器的例子：
　　也可以使用appsecco提供的shell脚本：
<p>sed -ne &#39;s/^\( *\)Subject:/\1/p;/X509v3 Subject Alternative Name/{
N;s/^.*\n//;:a;s/^\( *\)\(.*\), /\1\2\n\1/;ta;p;q; }&#39; < 查看全部

　　解决方案:我用开天平台做了一个城市防疫政策查询系统，你不试试？
　　摘要：华为云开天集成工作台基于华为在数字化转型方面的丰富经验，为企业开发者提供了一个可扩展的基于元数据的集成框架。
　　本文分享自华为云社区《我用开天平台做了一个城市防疫政策查询系统【开天aPaaS之战】-云社区-华为云》，作者：jackwangcumt。
　　1 开天集成工作台概述
　　根据华为官方文档，所谓的华为云开天集成工作台是基于华为在数字化转型方面的丰富经验，为企业开发者提供基于元数据的可扩展集成框架，减少应用之间集成的工作量，并沉淀各种整合连接器、业务模型、行业API等资产，帮助客户快速建立SaaS应用之间的连接通道，打破信息孤岛和“烟囱”架构，实现应用的快速构建和上线，并不断改善用户体验。
　　该产品的官方网站是：。开天集成工作台整体架构示意图如下图所示：
　　开天集成工作台使合作伙伴的SaaS高效上云，与合作伙伴共建行业解决方案，共同积累和分享行业经验。开天集成工作台提供以下核心能力： (01) 标准数据模型管理：领域信息模型采集、定义和管理能力，支持业界标准领域信息模型库的建立。应用程序依赖标准域信息模型进行互连。(02) 灵活的API生命周期管理：支持合作伙伴的API设计、实现、测试、发布、运维、消费和运营，可打包为连接器和流，方便编排。(03) 可扩展的连接器管理：这是扩展集成工作台的流程编排能力的唯一途径。它提供了丰富的预设连接器，用户也可以基于API自定义连接器。(04) 可视化流程管理：基于连接器，以可视化方式进行流程组合，实现一体化流程编排。该扩展支持流程编排、事件编排等多种形式的编排。
　　开天集成工作台产品优势如下：
　　丰富的行业经验：面向行业的商业模型库，连接管理者、业务人员、IT人员。基于API的行业能力，涵盖行业、城市治理、教育、办公、Message、Map、移动应用等领域。SaaS应用之间多样化的集成资产，开箱即用，降低交付的复杂性。灵活易用的集成：基于标准业务模型的集成方式，每个应用只需集成一次，使X*Y*Z变成X+Y+Z。开放的连接框架可以灵活定义各种连接器和流，以适应企业的业务逻辑。2 开天集成工作台用户及应用场景
　　开天集成工作台是一个“开放、共生、智能、协同”的平台，是开发者、系统集成商和客户之间的“桥梁”和“纽带”。具体用户可分为以下几类： （01）面向行业API开发者：一站式行业API设计、整理、测试、发布、消费，打造API商业经济。(02) 面向行业的应用开发者：以低代码或零代码的方式轻松构建面向行业的SaaS应用，加速业务创新。(03) 对于系统集成商：与客户无缝对接，集成开发，交付项目，支持运维。同时积累项目在云端的整合资产，提升交付效率。
　　开天集成工作台的应用场景也非常丰富，主要分为三类应用场景： （01）行业能力开放场景，企业以API服务的形式开放自身能力，连接应用开发者和通过APIs业务等系统集成，服务更多的业务场景，快速形成产业链，让企业以最低的成本满足客户碎片化、不断增长的需求。(02) 赋能行业应用创新场景，合作伙伴可以轻松使用行业API、业务模型、连接器等各种资产，通过集成工作台提供的低代码/零代码方式完成应用开发和部署; 赋能不同层次的开发者，大大提升企业应用的供给能力。(03) 在SaaS应用互联场景下，企业应用的建设随着业务的发展逐渐展开，需要解决企业存量应用与新应用的协同。通过在应用之间建立水管，价值信息可以在企业内部和企业之间流动。通过集成工作台，实现云端应用之间、云端应用与企业内部应用之间的集成。具体可以用下图来说明：企业应用的建设随着业务的发展而逐步展开，需要解决企业存量应用与新应用的协同。通过在应用之间建立水管，价值信息可以在企业内部和企业之间流动。通过集成工作台，实现云端应用之间、云端应用与企业内部应用之间的集成。具体可以用下图来说明：企业应用的建设随着业务的发展而逐步展开，需要解决企业存量应用与新应用的协同。通过在应用之间建立水管，价值信息可以在企业内部和企业之间流动。通过集成工作台，实现云端应用之间、云端应用与企业内部应用之间的集成。具体可以用下图来说明：通过集成工作台，实现云端应用之间、云端应用与企业内部应用之间的集成。具体可以用下图来说明：通过集成工作台，实现云端应用之间、云端应用与企业内部应用之间的集成。具体可以用下图来说明：
　　3 快速构建城市防疫政策查询系统
　　开天集成工作台内置多种模板，可以基于模板快速构建流程应用。在开发您自己的应用前，请确保开天集成工作台已成功激活。目前处于公测阶段，可以免费体验，开放网址为：。
　　注：申请公测后，页面会跳转到打开工作台的界面。如果页面显示【您尚未打开集成工作台】，则属于正常的跳转过程。点击【立即开启】，输入行业和公司名称，账户将正式开启集成工作台。
　　登录开天集成工作台管理控制台#/console/portal。进入【流量安排】【我的流】，初次体验可点击【模板创建流】选项卡，选择【根据出入境城市查询旅游城市防疫政策】模板创建. 如下所示。
　　点击【创建流程】，弹出界面，点击【继续】，弹出流程编排可视化管理界面，如下图：
　　这里我们先删除发送邮件的节点，然后添加一个新的发送短信的节点，如下图所示：
　　注意：经测试，华为短信（体验）节点发送的短信内容不能太长，否则会发送失败。因此，我简化了短信的内容。
　　点击【华为短信（体验）】，编辑短信内容，如下图：
　　注意：由于防疫政策查询中风险等级查询返回的结果为“0”、“1”、“2”、“3”等值，这样不直观，所以我们自定义了一个函数getRisk(风险编号）。
　　
　　可以通过以下接口定义自定义函数。目前支持nodejs和python创建自定义函数。具体界面如下：
　　创建函数后，您可以对其进行测试以查看其是否正常工作。这里需要注意参数的数据类型。这样返回的是一串“1”，而不是值1。函数代码如下：
　　
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
## main函数是方法的入口，
##设置变量表单项的变量
## 会被预置到inputData中，
## 如果你在上面定义了参数name
##则在inoutData["name"]就可以访问变量name
## result 是此函数的输出,可以是一个基本类型或string类型
##，也可以是Object类型，
def main(inputData):
result=""
if inputData["riskId"] == &#39;0&#39; :
result="暂无"
<p>
elif inputData["riskId"] == &#39;1&#39; :
result="低风险"
elif inputData["riskId"] == &#39;2&#39; :
result="中风险"
elif inputData["riskId"] == &#39;3&#39; :
result="高风险"
else :
result="部分中高风险"
return result</p>
　　测试结果示意图如下：
　　点击左侧画布中的元素节点，右侧可以显示具体的属性信息。这里我们构建一个基于手动触发事件的查询系统。第一个节点指定模板中查询抗疫出行政策的城市。为了更好的灵活性，我们将城市作为第一个节点的参数传递。点击第一个节点，添加参数：
　　然后在第一个节点，添加参数值，在【动态内容】中可以选择上一步定义的参数，from和to。如下所示：
　　此时，我们可以进行【保存并测试】，这样我们就可以测试自定义旅游防疫策略是否可以生效。正确执行后会有短信通知：
　　戳下方第一时间了解华为云的新鲜技术~
　　华为云博客_大数据博客_人工智能博客_云计算博客_开发者中心-华为云
　　官方数据:南京seo关键词排名优化费用价格表,关键词seo优化
　　SEO（Search Engine Optimization）：搜索引擎优化的中文翻译。一种方法是利用搜索引擎的规则来提高网站在相关搜索引擎中的自然排名。目的是让它在行业中占有一席之地，获得品牌效益。很大程度上，网站运营商将自己或公司的排名往前推是一种商业行为。
　　搜索引擎优化的白帽方法遵循搜索引擎接受的原则。他们的建议通常是为用户创建内容，让搜索引擎机器人更容易索引，而不是在搜索引擎系统上耍花招。当一些 网站 员工在设计或构建他们的 网站 时犯了错误并且 网站 排名较低时，白帽可以发现并纠正错误，例如机器不可读的菜单、无效链接、临时重定向变化、低效的索引结构等。
　　
　　稳定性强
　　企业网站进行搜索引擎优化后，只要网站维护得当，其在搜索引擎中的排名也会非常稳定，长期不会发生变化。
　　网站架构分析
　　
　　网站结构符合搜索引擎的爬虫偏好，有利于SEO优化。网站架构分析包括：消除网站糟糕的架构设计，实现树状目录结构，网站导航和链接优化。
　　对于SEO优化，建立友情链接可以提高网站的PR值和网站的更新率，这是非常关键的问题。
　　网站流量分析从SEO结果指导下一步SEO策略，对网站用户体验优化也有指导意义。流量分析工具，推荐使用分析工具Google Analytics分析工具和百度统计分析工具。 查看全部

　　脑洞大开:免费的素材管理软件，Billfish让你的创意与灵感爆棚
　　无论是设计师，还是做策划、摄影、后期剪辑等创意工作的小伙伴，日常工作中都会涉及到很多素材。长此以往，采集的素材和灵感实在是太多了。由于缺乏有效的管理，经常会出现诸如找不到源文件、每次做完项目都要重新查找素材图、大量素材占用桌面……等令人头疼的问题。 .
　　Billfish是一款专门为创意工作者开发的素材管理软件。它可以高效地管理图片、源文件、音频、视频，甚至字体素材。软件完全免费使用，高级妓女必备！
　　1、Billfish产品有哪些实用功能？1. 灵感 采集
　　当我们上网看到一张好看的图片时，Billfish的浏览器插件支持多种保存灵感的方式，例如：当我们喜欢页面上的某张图片时，可以直接拖放到软件中；如果我们需要保存页面所有图片的话，可以使用Billfish的批量采集图片功能；如果您喜欢某个网页的页面设计，您可以直接捕获该网页并保存。
　　
　　Billfish保存灵感时，会自动记录网站等信息，随时查看素材来源。
　　2.材料安排
　　素材存储到本地后，可以根据素材类型进行分类，还有一个很好用的功能就是多种文件标记方式。平时自己的采集文件都可以在Billfish中进行标记、打分、内容标注等操作，方便下次使用时通过标记快速找到，省时省力。另外，Billfish支持与资源管理器文件夹双向同步，整理过程中的同步关联。
　　3.快速调用
　　
　　材料整理好后，当我们需要用到某一种或某一种材料时，我们该怎么办呢？Billfish的搜索功能支持颜色过滤、标签、导入时间、类型、形状、大小、评分、备注、网址等检索您需要的素材。当然，找到素材的前提是在导入素材的时候在不同的维度标注素材，也方便后续使用。
　　4.云端备份
　　为了方便用户更方便的使用素材库，Billfish开通了云端，用户可以将自己整理好的素材库备份到云端，方便在其他电脑上使用和分享。整个传输过程加密，没有速度限制。
　　最后，除了以上功能，Billfish还支持扫描重复文件、批量重命名文件、导入花瓣画板素材、导入鹰素材库/包等功能。软件采用Qt+SQLit的底层架构，极大地提高我们的设计效率的同时，也将帮助我们进一步节省磁盘空间，设计师必备！
　　脑洞大开:墨汁Ai伪原创
　　
　　墨爱伪原创访问量已达135人，如需查询本站相关权重信息，可点击“爱站数据”和“Chinaz数据”进入；以目前的网站数据为参考，我建议大家请以爱站数据为准，更多网站价值评估因素如：墨艾伪原创接入速度、搜索引擎 收录 和索引量、用户体验等；当然，评价一个网站的价值，最重要的还是要根据自己的需求和需要，需要和墨迹爱伪原创的站长协商一些确切的数据。比如站的IP、PV、跳出率等等！
　　 查看全部

　　专业知识:【自考一次过】《信息资源管理》第4章 信息系统资源内容管理
　　信息系统资源内容管理
　　⛳️ 信息需求概念
　　信息需求是指人们在从事各种社会活动过程中，为解决不同问题而产生的对信息的需求。
　　信息使用者
　　既有信息需求又有信息行为的人。
　　信息需求是信息使用者最本质的特征。
　　只有信息需求而没有信息行为的人称为“潜在信息用户1”。
　　特征 具备信息需求，具有使用信息的能力（能力包括：观察、理解、概括、抽象、分析和综合），具有接受信息服务的行动需求水平
　　高层、中层和基层管理人员统称为管理层和专业层。
　　类型
　　个人信息需求（生活、职业）
　　组织信息需求
　　决策制定和信息需求
　　决策是一种管理活动
　　做决定的过程
　　识别问题，设计和分析可能的解决方案，并选择最优方案。
　　决策问题的类型
　　⛳️ 信息来源
　　按组织边界
　　内部信息 外部信息
　　是否被记录
　　记录型、非记录型
　　被数字化
　　数字信息源（组织内的各种信息系统、专业数据库、数字出版物）
　　
　　非数字的
　　文件分类
　　根据运营商
　　打印、微型、机器可读和视听
　　根据刊物的形式和内容
　　书籍、系列出版物、特殊文献；
　　根据文献的内容、性质和加工条件
　　小学、中学和大学文学。
　　⛳️信息原则采集（七大原则）有目的性、系统性、及时性、经济性、计划性、可靠性、可预见性⛳️信息采集方法（九法）导向采集方法、固定主题采集方法，spot采集方法，active采集方法，tracking采集方法，social采集方法，field采集方法，delegate采集法律，间谍采集法律方法⛳️信息采集
　　(1). 内部渠道：管理部、咨询与政策研究部、内部信息部、研发部
　　(2). 外部渠道：文学部门、大众传媒、社团协会、各种会议、政府部门、个人接触和观察、用户和消费者。
　　⛳️信息存储功能
　　利于分享，方便检索，延长寿命，方便管理
　　基本原理
　　团结、方便、有序、先进
　　主要技术⛳️信息检索
　　检索是存储的逆过程。
　　信息检索必须遵循目的性、及时性、全面性、准确性和规范性的基本原则。
　　全文搜索
　　核心是搜索引擎技术，检索文本
　　多媒体信息检索
　　多媒体检索是以内容检索为基础，通过对图像、音频、视频等进行分析，提取特征信息，建立索引进行检索
　　⛳️ 信息处理
　　信息处理与分析是信息处理与再生的过程
　　概念
　　
　　信息处理是指对来自采集的原创信息进行筛选判断、分类整理、计算研究、描述索引、编目整理等活动，使其成为次要信息。
　　信息筛选和歧视
　　基本流程：资料整理、浏览复习、复习。
　　重点关注的内容包括：虚构信息、增删信息、拼凑信息、夸大信息、偏颇信息、不完整信息、模糊信息、歪曲信息。
　　基本方法：感官判断法、分析比较法、小组讨论法、专家判定法、数理核算法、现场验证法。
　　信息分类整理
　　信息分类：指将杂乱无章的原创信息按照选定的分类表进行分类。
　　信息排序：指在分类的基础上，按照一定的规则对节目进行排列。
　　信息描述和索引
　　信息描述步骤：前期准备，确定信息描述格式，添加符号
　　信息索引步骤：选择并熟悉分类表，进行主题分析，归入最合适的类别，复习。
　　⛳️ 信息分析
　　信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一种具有研究性质的智能活动，可以形成有价值的新信息，增加信息的价值。
　　信息分析法
　　定性分析方法；
　　定量分析方法：。
　　定性分析 综合法 比较法 相关法 因果法 定量分析法 文献计量法 插值法 回归分析法 预测分析法 决策分析法 ⛳️ 知识管理理念
　　知识管理是指组织对知识的获取、储存、学习、共享和创新的管理过程。知识管理通常被称为一个组织的知识管理
　　目的
　　是为了提高组织中知识工作者的生产力，提高组织的适应能力和反应速度，创新商业模式，增强核心竞争力。
　　组织知识管理内容，包括知识管理工具
　　常用的知识管理工具包括：知识图谱、搜索引擎、知识门户、文档管理系统、知识库、邮件和工作流系统、在线学习系统
　　您正在阅读【梦想橡皮擦】博客
　　看完可以点个赞
　　技术文章:php建站系统有哪些
　　几种比较常用的PHP网站建设系统
　　1.德德cms（织梦cms）
　　
　　织梦cms是一个开源
　　内容管理系统，集简单、健壮、灵活、开源功能于一体，Dedecms基于PHP+MySQL技术开发，所有源代码都是开放的。织梦cms系统是专业的网站内容管理系统，网站bug少，系统性能稳定。
　　2.WordPress
　　
　　WordPress是为PHP开发而设计的网站平台，可以在适合PHP和MySQL数据库查询的Web服务器上构建自己的网站。WordPress也可以用作内容智能管理系统（cms）。WordPress的优点主要是简单易用，符合SEO要求，强大的模板插件支持，WordPress作为主流的个人建站软件，拥有大量的用户支持，和经验分享，在使用cms系统建立网站，任何问题，都可以在网络上查询相应的解决方案。
　　3.PHPcms
　　PHPcms采用模块化开发，支持多种分类方式，便于个性化网站的设计、开发和维护。是一款功能强大、易于使用且可扩展的网站管理软件，具有文章、下载、图片、分类信息、影视、商场、采集、金融等多种功能。 查看全部

　　解决方案:大汉内容管理系统
　　
　　系统概述 大汉内容管理系统全称是大汉版通Jcms内容管理系统，是基于J2EE架构设计的。系统提供内容采集、创建、管理、传递、发布、分享、展示等信息全生命周期所需的各种功能。本系统专为网站群结构系统而设计，不仅适用于独立的网站创作，还支持横向和纵向的网站群构建，实现了多个网站 &gt;，分布式部署和管理，彻底解决内部与外部、本地与远程、多部门与多网站的内容整合，加速信息的积累与交流，内容和知识。系统支持统一身份认证、站群权限体系、增量多线程更新、多站点加密发布等功能，共同保障数据的规模性、可靠性和安全性。系统架构 系统特性 功能 l 支持网站组架构，支持大规模网站克隆技术 l 支持图片、视频流媒体、文档等非结构化和结构化数据资源管理 l 支持元数据自由扩展并自定义多条件查询 l 支持强大的工作流引擎 l 实现跨网站、跨栏目的数据共享和展示 l 支持网站组内网页和WORD、EXCEL、PPT、PDF等。
　　
　　总结:百度快照seo优化怎么做（做好百度快照更新优化让网站关键词排名上升）
　　百度快照优化，什么是百度快照？当收录网站时，百度会有一个文本存储备份，称为百度快照。但百度只保留文本信息，不保留图片、音乐、视频等非文本信息。如果原创收录页面无法打开，堡垒快照页面也会从原创收录页面调用。则不会显示快照上的非文本信息内容。
　　那么，我们如何优化百度快照呢？首先，在更新百度快照之前，网站有一定的更新。百度快照更新的好处是更新您的网站排名。了解有关 网站 的更多信息。百度快照分为：自动更新和手动更新。
　　自动更新快照就是等待百度主动更新你的快照。如果你想让百度快速更新你的快照，只能提高文章或产品的更新频率！只有你更新的越快，百度才会更新的越快。
　　手动更新快照：通过百度搜索找到你的网站，点击快照→点击更新快照→填写信息→更新快照。还有一些工具可以帮助你快速更新百度快照。详情如图所示。
　　收录 网站 的 URL 需要有一个 网站 快照。从搜索引擎的原理来看，网站内容需要经过抓取、识别、过滤和索引的过程。因此，如果我们想要方便采集，就需要注意上面的过程。
　　1.抢：一个是入口，让蜘蛛找到你，这也是蜘蛛行为的基础。
　　2、识别：确保你的页面能正常识别蜘蛛，即不要大量使用JS、图片、框架等。
　　3、过滤：保证页面质量，不采集各种内容，保证内容有价值。
　　
　　4、索引：一般来说要注意以上问题，降低页面的相似度。一般可以建立索引，然后收录发布。
　　提供条目：
　　1.主动提交百度，现在有主动提交工具，你可以试试。
　　2. 网站 地图，列出了 网站 中的所有链接。
　　3.robots文件，可以添加一些重要的链接，比如地图。
　　4、站内推荐，无论是首页推荐，还是栏目页面内容的侧边栏，还是最新的推荐链接，都是不错的入口。
　　5.外链，不用说了，外链，大家接触太多了。
　　6、搜索引擎缓存，蜘蛛可以获取缓存中的链接数据。
　　可识别：
　　1、页面内容以文字为主，应加以丰富。
　　2.picture.js等是补充的，不需要的时候尽量不用。
　　
　　筛选：
　　1、文章主要内容占页面总内容的比例。
　　2、保持页面内容的原创原创性，不要盲目采集。
　　3.相关。
　　4、内容尽量丰富，可以添加多媒体。
　　5、满足用户需求。
　　6.能有一定的时效性。
　　指数：
　　1、保证服务器的性能，减少蜘蛛抓取页面的时间，增加索引量。
　　2、减少死链接的产生，页面可以正常打开。
　　我们在做SEO优化的时候，很多时候对这个行业的了解度很低，最直接的就是分不清哪个关键词重要，很多人都卡在关键词的选择上，定位关键词是一个致命的错误，要么选择太难预测但没有效果，要么关键词价值不大排名无用，那么如何用搜索引擎来判断关键词 的难度？
　　使用百度索引工具！这是最直观的方法。直接搜索一个词就可以找到这个词的索引值。值越大，当然越难。但有一点值得注意。百度指数可以刷。让我们看看指数。时间段最好不要选择太短为好，时间跨度要长一些，一年以上，所以如果发现词指数曲线很低很平，在某个时间点，结合实践思维，值得怀疑。 查看全部

　　完整的解决方案:CMS 内容管理系统解决方案
　　cms 内容管理系统解决方案
　　方案产品：
　　cms 内容管理系统
　　节目日期：
　　2007-10-16
　　文档属性：
　　系统工程解决方案文档摘要 本页是解决方案的摘要，并非完整文档
　　HBcms 是为企业网站、电子商务网站、知识库、电子图书馆、文档协作、ICP网站、（小型和中型企业，HBcms有中小型企业自动建站系统专用版）。系统采用灵活的组件结构，通过长期的内容管理实践开发而成。这是一个优秀的内容管理系统。
　　海蓝0755-88290361
　　
　　什么是内容管理？
　　喜蓝 0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 2
　　内容管理系统的特点
　　胜兰：喜——蓝。com Hi iblu e0 7 5 5 - 8 8 2 9 1 0 5 1 深圳盛澜hi-blue。com
　　HBcms内容管理解决方案产品结构
　　Shenzhe nH iblu eSoftware 这四层分别由Browser、Web Server、Application Server和Database Server组成。
　　HBcms内容管理解决方案
　　HBcms 由以下模块组成：
　　文件管理模块 网站 管理模块 用户管理模块内容 采集 模块 网站 部署模块 统计报告模块
　　HBcms 内容管理系统功能
　　
　　强大的编辑器，灵活的模板，技术工作流支持自动化采集主题管理，页面管理可移植性
　　cms 内容管理系统解决方案
　　标签
　　电子商务系统、解决方案、场景、内容管理、模块、网站、解决方案文档、企业网站、
　　概括
　　内容管理系统,cms内容管理,广东cms内容管理,深圳cms内容管理,内容管理cms,cms内容管理系统,cms模块、cms内容管理应用实例、cms软件下载、cms功能模块、cms提案、cms广东、cms流程图,cms软件,B2B cms,cms试用版,什么是cms,cms系统介绍,cms系统下载
　　地点
　　解决方案&gt; cms 内容管理解决方案
　　日期
　　创建日期：2007-10-16 | 更新日期：2007-12-05
　　技术文章:采集源码站群(全自动采集小说网站源码)
　　小说网站源码（带采集功能，最好是asp）
　　复活小说站(带采集功能)v4.6* 源码大小：2.01 MB* 源码分类：源码| 影视娱乐* 源代码语言：简体中文* 运行环境：Asp/Access/1.有采集功能，可以自己设计采集哪个网站，有几个不错的小说网站采集。2.集成广告系统，可以直接修改广告，不用每次都改网站代码。一、会员功能模块 1、站内短信发布（制作中） 2、书架采集夹 4．申请作家（与图书管理员整合）5。应用文员（与作家集成）7。VIP会员申请（请在在线客服留言给管理员申请） 2.写手功能模块 5. VIP工作应用（制作中） 3.增加一个类似写手功能的文员功能模块。4.静态书籍生成模块6. 后台管理模块网站的核心内容如下： 1、系统参数配置 2、网站数据备份 3．在线执行SQL后台：/admin/index.asp 帐号：admin 密码：admin 广告后台地址：ge/index.asp 帐号：admin 密码：admin 请使用终端小说连载系统，代码为ASP 是的，采集 系统非常好。请下载参考地址！小说网站可以用捷奇小说系统百度一下``免费使用` 后台管理模块网站的核心内容如下： 1、系统参数配置 2、网站数据备份 3．在线执行SQL后台：/admin/index.asp 帐号：admin 密码：admin 广告后台地址：ge/index.asp 帐号：admin 密码：admin 请使用终端小说连载系统，代码为ASP 是的，采集 系统非常好。请下载参考地址！小说网站可以用捷奇小说系统百度一下``免费使用` 后台管理模块网站的核心内容如下： 1、系统参数配置 2、网站数据备份 3．在线执行SQL后台：/admin/index.asp 帐号：admin 密码：admin 广告后台地址：ge/index.asp 帐号：admin 密码：admin 请使用终端小说连载系统，代码为ASP 是的，采集 系统非常好。请下载参考地址！小说网站可以用捷奇小说系统百度一下``免费使用` admin请用终端小说连载系统，代码是ASP的，采集系统很好。请下载参考地址！小说网站可以用捷奇小说系统百度一下``免费使用` admin请用终端小说连载系统，代码是ASP的，采集系统很好。请下载参考地址！小说网站可以用捷奇小说系统百度一下``免费使用`
　　人工智能seo php站群自动采集更新泛目录无限镜像无限克隆自动排名权重源码程序？v?
　　
　　你好，如果你想要源码，建议你问问你的AI老师
　　这个答案是提问者推荐的
　　站群自动采集软件可以用任何简单的语言编写吗？
　　使用百度Hi，您可以第一时间收到新答案、已采纳答案、求助网友的通知。检查详细信息。你想在你的网站上显示百度知乎的问答吗？快来领取你的免费代码吧！
　　
　　站群自动采集软件可以用任何简单的语言编写吗？
　　使用百度Hi，您可以第一时间收到新答案、已采纳答案、求助网友的通知。检查详细信息。你想在你的网站上显示百度知乎的问答吗？快来领取你的免费代码吧！ 查看全部

　　解决方案:几款php内容管理系统介绍（php cms）
　　织梦内容管理系统
　　织梦内容管理系统功能：
　　1、基于PHP+MysqL技术构建，支持全生成静态文章和文章列表，加快您的网站访问速度，增强搜索引擎优化;
　　2、强大的后台管理，权限分为网络管理员、频道编辑、信息采集编辑三种类型，完全适应各类中小政府网站、个人网站和普通企业网站的应用;
　　3、文章浏览权限可任意设置，会员可在线申请不同级别权限;
　　4、针对不同类型的内容定义了各种向导，包括：普通文章向导、主题创建向导、图集发布向导、软件下载向导和Flash向导;
　　5、收录网站新闻、投票、友情链接管理等模块，支持会员贡献功能;
　　6.内置网站文件浏览器，图片浏览器，完善的数据备份程序;
　　7.内置首页创建向导，适合初学者用户和首页，可轻松生成网站首页;
　　8.XML命名空间样式的模板代码，更清晰，更简单更清晰，支持
　　双模板技术，代码更灵活，支持RSS 2.0....
　　野猫 YM cms
　　功能说明：
　　1、前台采用模板技术，程序和界面分离;
　　2.支持网页安装模式，简单易用;
　　3、上传功能分离，可上传多种文件类型，上传文件统一管理;
　　4.标题和内容支持BB码;
　　5、支持推荐给朋友的功能;
　　6.通过WEB后台管理系统设置;
　　7.支持批量编辑/修改;
　　8. ;
　　9、可进行用户分组，可根据不同用户组设置不同权限;
　　10.支持多样式选择，可按系统、论坛/分类、用户风格设置;
　　11.支持耳语功能;
　　12、支持缓存功能，可有效减少读取次数，加快数据库速度;
　　13. 您可以设置用户组在论坛/分类中单独浏览、发帖、编辑和删除的权限;
　　14、支持IP封禁功能，可禁止设置的IP地址或IP范围访问系统;
　　15.支持单词过滤功能;
　　16.上传文件时可以设置存储路径;
　　17、数据表可在后台检查、修复和优化，数据可批量备份和恢复;
　　18、论坛支持无限评分，单独设置版主; （BB）
　　19. 支持PHP/JS调用论坛主题;（BB）
　　20.精华贴纸功能; （BB）
　　21.内部论坛，只读论坛支持，可关闭主题; （BB）
　　22、支持连接直接进入论坛首页、版块页最新话题; （BB）
　　23.版面、发帖主题/回复发帖功能; （BB）
　　24.随机表情符号功能; （BB）
　　25. 论坛/可分层; （BB）
　　26. 无限评级和单独的版主; （信息）
　　27.支持HTML可视化编辑，可以根据不同的用户组设置权限; （信息）
　　28.支持【页面】分页和按文章分页，每页可设置副标题; （信息）
　　29. 主页图像信息功能; （信息）
　　30.一句话信息，相关链接功能，文章介绍和图片; （信息）
　　31. 稿件固定功能; （信息）
　　32. 相关信息功能;（信息）
　　33.评论功能，评论可以前后管理; （信息）
　　34.稿件字体放大和缩小功能; （信息）
　　35. 支持PHP/JS调用一个类别或所有类别的最新/最热门信息; （信息）
　　
　　36. 支持按用户组设置稿件审稿功能; （信息）
　　37、稿件可根据分类设置是否生成准静态文件，并可设置存储路径; （信息）
　　38. 稿件可正面和背面管理; （信息）
　　39. 其他功能....
　　cms器皿
　　cmsware全新系统架构处处体现自由思考，让您体验自由管理的非凡感受
　　1. 所见即所得的编辑功能
　　cmsware的内容录入界面充分考虑了内容维护人员的实际情况，他们可能不精通HTML，但会使用Word等办公软件，因此系统界面与Word等Office产品紧密集成，可以直接将一段内容从Word拖到cmsware。用户还可以在cms软件中直接排版文本，例如更改字体名称、字体大小、字体颜色、背景颜色和对齐样式。您还可以透明地插入图片，并且可以调整位置、大小、环绕文本等。系统还支持插入Flash动画、超级连接、特殊字符等。系统会自动将插入的图片、Flash等文件上传到系统中相应的目录，而不需要用户关心这一切。
　　2.多层次内容维护人员支持
　　cmsware 使用基于角色的用户管理，通过添加具有不同权限的用户，您可以将网站的管理权限分配给不同的用户。也就是说，多个人可以同时管理网站.cms Ware的用户管理模块使一切变得如此简单。通过建立具有不同管理权限的用户组，可以将用户分为多个级别，超级管理员、分类管理员以及最基本的文档录入和审核员。从初始条目到最终发布一段内容到网站，管理员需要批准它。管理员登录系统进行编辑文章并审核，确保内容及时更新到网站。
　　3. 高级模板管理模块
　　我们对国内外的内容管理系统进行了充分的研究，发现大部分都可以实现模板的组合，减少了页面制作者的工作量，但模板制作本身缺乏技术水平较高的人员，有些系统需要使用基于 XML 的编程语言 XSLT 来制作模板，有些系统需要 UNIX 下的 TCL 语言来编写模板， 这可以说是减少了HTML设计人员，但增加了XML程序员，而没有从根本上减轻用户的负担。
　　模板的目的是确定如何在系统中输入的内容生成到 HTML 页面中。该模板实际上类似于普通的HTML页面，在固定位置，插入内容编辑系统中输入的字段信息，并生成最终的HTML页面。
　　系统提供所见即所得的模板编辑工具，普通的HTML制作者经过短暂的培训即可制作模板。整个网站的模板只需要制作一次，并且可以随时使用。
　　在cmsware的前身iwpc中，提供了一个类似文字的所见即所得可视化模板编辑器（WYSIWYG），它直接允许设计师自己完成整个模板。编辑器集成了系统资源调用标签和系统标签，您可以随时查阅。模板是HTML文件，可以在FrontPage或Dreamwaver中使用，设计师只需要使用他们熟悉的工具，如FrontPage，Dreamwaver等来制作静态页面，然后，在适当的位置插入cmsware调用标签，模板就准备好了，不需要写一行代码。“系统调用模板”、“系统”，极大方便用户扩展系统功能。该程序还支持自定义js模板功能，使文章列表的显示更加灵活和自定义。
　　在cmsware中，使用类似XML的标签，并与iWPC的原创标签兼容，提供更高级，更强大的系统数据调用功能。并添加了 Dreamwaver 制作插件，可以直接使用 Dreamwaver 中的菜单方法设计模板，无需学习语法。
　　4. 文件管理模块
　　文件管理模块为网站管理员提供了一个类似于Windows资源管理器界面的文件管理器，允许管理员在管理Windows文件时管理网站中的所有文件，包括文件等。每个类别都有自己的文件管理模块，以支持不同的管理员同时管理他们管理的类别中的文件。
　　5.多种释放机制（静态/动态）。
　　cmsware可以网站所有内容，可以大大节省主机资源，提高系统性能，而全静态处理技术是构建大型站点所必需的。无论CPU多么强大或数据库多么聪明，当被大量用户访问时，它都会崩溃，使用我们的程序可以避免此类问题。这也是为什么“新浪”、“网易”甚至搜狐的网站搜索界面都是静态发布的。
　　cmsware还在之前版本的IWPC的基础上增加了动态发布方式，允许用户以更详细的权限和动态功能管理内容页面，实现动态网站。
　　6. 专题管理
　　对于新闻网站，当一些紧急情况发生时，开设新的栏目已经来不及了，关于事件的内容可以整理成一个专题。cms允许编辑根据需要随时添加新主题，首先为网站访问者提供丰富的相关信息。专题中的内容可以从其他渠道中选择，也可以由报告者或编辑直接馈送到专题中。
　　7.强大的完全独立设计。
　　首页的多元化是吸引大多数网友的必要条件之一。cms类别列的主页是完全自主的。包括图片新闻、显示是否调用时间、列、静态模块放置等。也就是说，你可以达到想做一个静态网页的效果，你可以做你想做的事，唯一的区别是它很方便，刷新形成静态内容，或者直接生成动态内容。
　　8.无限分类
　　cmsware 支持分层分类，您可以不受限制地创建类别的子类别。而不是固定的主要或次要分类。更适合结构复杂的大中型网站。
　　9.支持搜索引擎
　　凭借全静态发布技术，cmsware的完整HTML界面使您的网站在搜索引擎中的出现率更高。搜索是大多数网民访问在线资源最重要的一步。可以说，cms您选择发布网站软件，您就为搜索引擎选择一个位置。
　　10. 远程安全释放
　　cms软件支持远程发布，
　　不仅支持远程服务器和数据库的发布，还利用cmsWare管理多个网站的发布，实现单一网站管理工具同时管理多个站点，减少网站管理员工作量。只要在 cmsware 中设置网站的发布地址，选择要发布的站点地址，就可以在 cmsware 中远程管理站点，在 cmsware 中编辑的内容会自动cms发布到所选站点地址。
　　管理服务器和发布服务器的分离
　　还大大提高了网站管理服务器的安全性，如果发布服务器出现问题，只需在管理服务器上重新发布整个部署即可恢复网站。
　　11. 自定义数据库（字段自定义）。
　　cms Ware 通过添加自定义内容模型以反映免费管理的本质的功能，彻底改变了新闻网站分发系统的传统。用户可以使用此功能轻松自定义要发布的各种内容（下载，音乐，相册，产品展示，人才，酒店预订...）、cms软件放行系统的核心自动处理来实现放行功能，也可以插件配合专用动态处理程序实现特殊处理。
　　12. 语言包支持
　　只需简单的替换操作即可更改为其他语言，方便实现多语言版本。
　　13. 多数据库支持
　　全新数据库引擎，全面支持主流数据库。MysqL默认支持，通过改变引擎接口，可以很容易地被替换成Oracle、MS SQL Server、Postgresql等主流数据库。
　　14.更人性化的操作界面
　　支持右键菜单，只需单击鼠标即可轻松实现大多数复杂的操作。一个类似于 Windows 资源管理器的文件管理界面，可根据网页在任何地方管理网站内容。
　　15. 简洁的内容管理工作流程
　　特别适合实现大型综合门户的内容采集、编辑、提交、审核工作流程，用户提交界面与后台管理界面分离，提交编辑器仅接触提交层。从用户提交到审核再到发布，所有流程均由用户自行决定，适应不同环境的应用需求。
　　16.免费内容自动采集功能
　　cmsware还提供了专用的内容采集模块，可以设置为自动采集相应的网站内容，实现图像资源的自动本地化，可以大大减少编辑的工作量。
　　cmsware的自动采集功能不同于普通的采集模块，可以自由设置源详细信息要采集的内容，可以采集非常复杂的源页面，并且可以与内容模型一起自动分类和组织。
　　17. 更多免费功能
　　
　　后台管理结构简单，不复杂，易于管理。
　　发布文件以将目录保存在可自定义的单独卷中，您可以实现 2003/10/05/xxx.html 或 2003-10-05/xxx.html 这样的目录结构。
　　发布文件后缀可自定义，您可以使用 HTML、SHTML 或 XML 作为静态文件的后缀。
　　高级文章注释功能可以实现类似于SINA的文章注释功能，高级搜索功能方便数据搜索。分类模板继承
　　：创建新目录时可以选择是否安装默认模板，如果不为子分类设置内容页面模板，分类将自动继承父分类的模板系统。
　　家庭图像可以。结合实际需求，可以自动文章图文，加快网页下载速度。方便
　　的发布助手，非常方便批量更新整个网站，您所要做的就是单击几下鼠标，然后去喝杯咖啡。
　　安装过程中可选的用户密码加密功能支持“MD5”、“DES”和“无”三种模式，进一步加强了系统安全性。
　　文章支持多页显示，即一个文章可以分为几个页面，还支持相关的文章连接。
　　系统支持过期内容自动归档，您可以自行设置过期时间。
　　数据库优化和备份功能等。
　　简单干净的全自动安装过程。
　　什么是cmsEZ
　　穗意全站系统（cmsez）是门岛科技推出的企业级建站平台系统，致力于帮助企业提升运营效率、降低建站成本、拓展商机，是高度可管理、低成本、易于部署的IT建站平台。cmsez集成了丰富的功能模块，包括用户管理、新闻稿、信息发布、产品展示、图像管理、附件管理、在线商店、数据下载、多媒体浏览/播放等。此外，针对特殊行业，提供酒店客房预订、旅游行程预订、招聘信息管理、信息简报等功能模块。企业
　　建站系统面向企业，主要提供内部信息交流和对外商务沟通服务。其目的是为企业提供更便捷的展示方式，加强企业与客户之间的信息共享和沟通，提高工作效率，降低企业宣传成本等，从而为企业节省开支，也创造一种新型的企业文化。与其他同类产品相比，cmsez是唯一提供一站式企业建站解决方案的系统，我们提供的功能模块涵盖了企业网站的方方面面，强大的开发团队确保企业网站永不落后。我们坚持“以软件为导向”的原则，力求使操作简单，流程简洁，力求使无论企业规模大小，无论维护人员级别如何，都可以使用cmsez建立企业网站。同时，我们提供广阔的扩展空间，使企业在发展的同时，以较小的成本与网站进度同步。
　　cmsez是Doorway公司针对企业建站市场需求推出的企业建站新核心技术品牌，自2003年11月正式上线，其前身是Xplus建站平台（Xplus Wcms）。cms Ez的中文名字是“穗艺”。
　　简明
　　cmsEZ是一个高度继承的系统，所有模块都基于同一个内核，因此流程简单统一，操作人员无需对每个模块进行专门的操作培训即可掌握所有模块的操作方法，从而达到一个地方，无处不在的效果。
　　快
　　作为建站系统，cmsEZ在速度上与传统建站方法或定制开发建站方式不同。从安装到完成建设的简单企业网站，如果数据齐全，排除美化工作，只需要3个小时的工作时间，大大缩短了网站创建、部署和维护的时间。
　　协同
　　网站设置
　　通过cmsEZ具体划分为各个栏目，可以单独设置一个或多个管理员，基于Web的B/S结构的设计可以提供多人信息的分散管理，来自不同部门的人员可以协同工作，完成一致的工作目标。
　　有效
　　cmsEZ系统内置多个缓存系统，包括系统参数缓存、模板缓存、数据库缓存、站点结构缓存，并为整个站点提供静态输出机制。这些功能可确保高系统性能并大大降低硬件压力。
　　可扩展性
　　cmsez系统优秀的内核特性，可以快速定制和开发同类型的信息发布模块。使用先进的开放标准保护每项技术投资。
　　PHPArticle 文章管理系统
　　PHPArticle 2.0.0 详细功能说明
　　程序安装
　　全自动安装，只需一两分钟即可完成安装
　　数据库支持
　　目前仅支持 MysqL
　　安全
　　这是对以前版本的一大改进
　　无限分类
　　分类数量没有限制
　　无限的子类别。子类别可以进一步收录在子类别中。支持无限多级分类
　　新闻
　　仅显示在主页上以发布网站的最新消息
　　您可以自由地将发布权限分配给不同的管理员
　　文章
　　支持多页，无页数限制
　　文章使用所见即所得（所见即所得）所见即所得编辑器进行发布，这就像使用 FrontPage 编辑网页一样简单。它还支持网页内容的复制和粘贴，也就是说，你可以简单地用鼠标网站选择要复制的内容，然后将其粘贴到所见即所得的编辑器中，就可以复制网页的内容，包括文字、图片、链接等
　　相关文章，发布文章时，如
　　只要您输入关键字，文章就会自动搜索相关文章并将其显示在相关文章列表中
　　相关连接功能，由发布者为文章相关连接输入
　　文章评级，会员可以评分文章
　　解决方案:云优CMS企业网站管理系统 v2.0.4 分站版
　　站点地图：一键生成XML地图
　　云游cms企业网站管理系统（子站点版）安装说明。
　　1. 操作环境
　　1. IIS/Apache/Nginx + PHP 5.4 及以上 + MySQL 5.0 及以上版本
　　二、注意事项：
　　
　　1、网站所在的目录必须具有读写权限，否则无法安装和使用;
　　2、建议打包到服务器解压，保证文件完整性，采用二进制模式FTP上传;3. 如果使用伪静态
　　，请将相应的“伪静态”文件导入主机配置。 （IIS/web.config、Apache/.htaccess、Nginx/nginx.txt）
　　三、安装方法
　　1. 将此压缩包中的所有文件上传或复制到站点的根目录下;
　　
　　2.打开浏览器，执行网站访问路径/，并根据安装向导逐步完成安装步骤。
　　云游cms企业网站管理系统（分站版）前台截图。
　　云游cms企业网站管理系统（分站版）背景截图。 查看全部

　　解决方案:整理：9款好用的文档管理软件，及搭建知识库的5大关键步骤
　　一、企业知识库的作用是什么 1、什么是知识库
　　知识库是面向组织的知识管理系统。通过高价值信息的结构化沉淀，形成完整的知识体系。此外，清晰的内容分类和层次分明的页面树也能轻松提升知识传递和传播的效率，更好地实现组织和个人。
　　2、知识库的作用是什么
　　一是打造信息源：所有成员在同一个平台上创造和管理知识，让团队智慧在同一个空间沉淀。二是促进信息流通：树状目录结构让知识更容易发现和查找。一键共享文档，加速组织内的信息流通。进而获得全局视野：团队成员可以快速、准确地获取完整的信息，为业务决策提供必要的知识支持。
　　2. 有用的知识库管理系统有哪些？
　　结合百度搜索指数、知乎问答口碑以及部分排行榜数据，我们整理出了国内外10大知识库管理系统。
　　1.专业的企业知识库：PingCode Wiki
　　知识管理系统通常分为三种类型：树结构、网络结构和混合结构。其中，网络结构有很多优点，比如避免了纯树结构的僵化带来的弊端，非常方便在不同知识块之间建立联系，建立高效的知识图谱。
　　PingCode Wiki 是一个网络化的知识库管理系统，在国内广泛用于团队文档协作、构建团队知识库、产品手册、帮助中心、FAQ、Guides、产品介绍、开发文档、在线手册等.
　　由于它有一系列的产品矩阵，还可以通过结合矩阵中的工具，将开发中的需求、缺陷、测试等任务与文档关联起来，实现项目管理、需求管理等；（当然也可以单独使用知识库工具）
　　主要特点是：
　　这也是我们团队正在使用的知识库类型，开箱即用！！！购买计划支持私有部署、二次定制开发、saas等版本，25人以下免费（基础版）。
　　【PingCode官网】
　　2、团队协作知识库：飞书知识库
　　飞书知识库其实是飞书的一个功能。它通过对高价值信息的结构化积累，形成一个完整的知识体系。它最大的两个点就是可以和飞书的其他功能无缝衔接，带来极大的便利。
　　此外，清晰的内容分类和层次分明的页面树也能轻松提升知识传递和传播的效率，更好地实现组织和个人。为部门、团队或项目建立知识库。所有成员在同一个平台上创造和管理知识，轻松凝聚团队智慧，有效降低企业知识传递成本，让信息在企业内部自由流动。但它不像语雀那样建论坛或博客（官网：）
　　在知识库中，管理员可以统一设置文档的阅读、编辑、复制、打印、导出等权限，也可以对部分机密文档单独设置协作者，全面实现细粒度的内容管控，以及知识安全可控。
　　另外还有类似的石墨文档和腾讯文档。
　　3.协同管理知识库：概念
　　Notion是时下非常流行的笔记工具，由于其独特灵活的使用方式，非常适合作为知识管理软件。区别于传统的笔记软件，Notion采用模块化设计，每一段都是一个独立的块，可以自由拖拽布局，块还可以设置各种类型，包括标题、待办事项、列表、参考文献、图片、视频等，甚至提供第三方嵌入功能，您可以在其中添加网页片段、代码、思维导图、流程图等模块，创建内容丰富的文档。
　　此外，你甚至可以在Notion中进行项目管理，构建你想要的工作流。
　　4.个人知识库：有道云笔记
　　整理和建立个人知识库，最重要的是能够随时随地对知识进行分类和查看。而这款在线笔记工具恰恰可以满足这样的需求。有道云笔记由网易出品。提供PC、手机、Web等多终端应用。用户可以随时随地对在线资料进行编辑、共享和协作。
　　
　　支持整理整理笔记，高效管理个人知识，快速搜索，分类搜索，云笔记安全备份；它可以随时随地记录所有有趣的事件和想法，并可以轻松地与计算机双向同步；支持网页中图文一键保存，支持云存储；支持文字/图片/语音/手写/OCR/Markdown等多种形式。
　　官方网站：
　　5. 轻量级文档网站：docsify
　　免费开源，轻量级文档网站，界面简洁优雅。目前很多开源项目的文档都是使用这个系统构建的。这里需要注意的是，这是一个单一的文档，并不是一个庞大的 wiki 系统。
　　官方网站：
　　开源：
　　6. 开源免费Wiki系统：DokuWiki
　　开源免费，轻量级的百科系统无需数据库即可运行。这是我个人建立的wiki。总的来说，需要的功能都有，模板和插件也很多。最大的问题是中文资料比较少（这个我以后会根据个人经验写一些教程），官网下载速度也有点慢。对了，下载的时候最好连同“更新”插件一起下载，这样后续更新会方便很多。
　　官方网站：
　　下载：
　　7.网盘知识库：坚果云
　　坚果云是一款提供云存储服务的工具。产品分为个人版和企业版两种。它可以帮助人们随时随地使用任何设备快速访问文件。其功能包括文件自动同步、文件共享、文件搜索、照片和视频自动备份等，可应用于汽车、能源、金融、建筑等行业。
　　坚果云不仅可以供企业使用，也可以用于个人文件存储。作为个人云端知识管理工具，将采集
到的重要文件采集
在坚果云中，避免文件保存时间长了失效或丢失的问题；坚果云收件箱还可以优化外部采集流程，自动将采集到的文件保存到指定位置，省去下载整理步骤；纸质文件也可以用坚果云扫描备份，扫描成功后直接同步到云端。
　　（官方网站： ）
　　8.文档管理系统：MinDoc
　　开源免费，官方介绍是“一款为IT团队开发的简单易用的文档管理系统”。小编虽然没用过，但是维护了这么久的项目估计不会差。
　　官方网站：
　　开源：
　　9. Wikitten 和 MDwiki
　　开源免费，顾名思义，这是一个集成了Wikitten和MDwiki的文档系统，开发者将其作为博客系统使用。
　　
　　开源：
　　演示站：
　　3.如何建立知识管理系统
　　一般来说，构建完善的知识管理系统可以分为五个步骤：
　　1.定义核心知识
　　在任何企业中，都有各种各样的知识，但在知识管理的实践中，并不是所有的知识都需要管理。在时间和资源有限的情况下，知识库建设者必须在知识库建设初期就明确要管理的知识的内容、类型和价值，以免赶眉撞胡，造成损失核心知识和外围知识。出现无法妥善管理的情况。
　　2.控制知识输出
　　决定知识的来源和动力，人是知识的载体，是知识产生、组织、利用和创新的源泉。在知识库的建设中，必须明确知识的来源：谁应该生产什么样的知识，他为什么要生产，谁来“消费”所生产的知识。
　　如果不结合组织中的每个岗位、流程和需求进行分析，就很难要求知识共享。在这种情况下，即使产生了“知识”，知识的价值也难以保证。
　　“我让你分享知识，但我不告诉你分享什么。我为什么不告诉你，因为我不知道？” 出现这个问题的原因是知识的输出没有经过分析，可以执行“知识共享”的要求。
　　另一个问题是为什么员工要分享，这就是知识管理的动机。
　　3.知识内容的组织
　　如何对生成的知识进行整理、系统化、合理分类并提供检索工具，方便人们自由获取？
　　业务工作中产生的知识大部分是“知识碎片”，大部分是无系统的、零散的。在知识内容组织阶段，需要对“知识碎片”做层次化、系统化的工作。社区、论坛等产生的“碎片”需要先进行处理，类似于BBS本质的分类整理，然后再进行知识存储过程，增加审核和标准化工作在将它们添加到知识库之前。
　　知识分类的核心是分类维度的确定和特定维度下的细分。需要从用户而不是知识管理者的角度来分类，研究他们是如何发现内容的。
　　知识权限的设置需要建立相应的权限模型，大部分为默认权限，默认以外的内容涉及相应的流程。
　　4.知识的运用
　　知识本身没有价值，只有被使用的知识才能发挥作用。
　　我们经常看到有很多“宏伟”的知识库，但是从来没有人用过。没有人使用的知识库的问题是“我们知道所有问题的答案，我们只是不知道问题是什么”。如何建立知识与具体业务的关系，打破知识业务的“两张皮”是关键。
　　为了解决这个问题，需要在分析知识输出的同时，分析知识库第二步中的知识利用情况。谁是知识的使用者和消费者，他们在什么场景下使用这些知识。
　　从知识使用者的角度分析他们的具体需求：完成工作需要什么样的知识，如何表达和传递这些知识。
　　5：知识的创新应用
　　知识库中的内容越来越多，但大部分知识内容是零散的、碎片化的，是根据经验和项目产生的。
　　这些内容与用户的使用方式和应用场景还有差距。知识的创新应用，是指从用户的使用出发，根据用户的层次和应用场景，重新组织内容。
　　例如，新员工和从事新项目的用户存在“我不知道我不知道”的问题。如果他们只是被动地等待用户查询，根本就没有人会使用它们。这时候可以用“知识图谱”的方法来满足问题。.
　　比如对于经常出现的问题和错误，可以通过知识+场景的方式帮助用户在工作中避免错误和问题。
　　技巧:关键词组合工具-关键词标题组合工具
　　关键词页眉组合工具
　　关键词组合工具，为什么关键词组合工具？多次扩展更多 关键词 和标题组合或双标题。将使用关键词组合函数。今天给大家分享一个免费的万能SEO工具，自动生成双标题，自动生成标题，生成关键词。还支持：自动采集
+自动伪原创+自动发布+主动推送搜索引擎收录。下面就以图片的形式给大家展示一下。请注意图1、2、3、4！！！
　　如果你的网站想要有流量又不想送钱，那么SEO是最好的方式，因为你可以在搜索引擎上获得流量，而如果你想要获得流量，你必须在搜索中获得更好的排名引擎，这已经成为网站获得流量的必要条件。如果搜索引擎降低了你网站的排名，那么网站的访问量也会大大减少，从而影响你网站的访问量和发展。但是，如果你的网站有了排名后，排名一直下降怎么办？
　　不管你的公司有多大，你都可能因为在搜索引擎上使用一些不恰当的SEO技术而受到惩罚，这会影响你的搜索排名。比如百度，360搜索甚至会在搜索结果中彻底删除你网站的页面。因此，您希望避免受到惩罚和失去搜索流量。这里有一些简单的 SEO 技巧，可以防止您犯下可能会影响排名的错误。
　　1.不要购买链接（垃圾链接）
　　许多网站为了快速排名，选择大量购买链接，殊不知这会招致搜索引擎的惩罚。当然，出售链接的公司可能会吹嘘它有多好，但建议您不要相信这些花言巧语。如果想长期发展，那就耐心点，做一些相关的友情链接。如今，许多搜索引擎都对交易友情链接进行了强烈的攻击。一旦被发现，您的网站受到处罚是正常的。
　　另外就是不要使用所谓的垃圾链接，很多网站都使用过垃圾链接。在这种情况下，人们认为链接有助于 SEO 优化，并手动或通过自动化平台将链接添加到他们的网站。但是用户并不喜欢这些垃圾链接，垃圾链接会被搜索引擎标记出来，使用垃圾链接的网站也会受到惩罚。
　　
　　2. 关键词积累
　　关键词堆叠是绝对不可行的。早期的关键词积累是一种持续排名的手段，但是随着搜索引擎的发展，积累已经被认可，这样的作弊手段已经行不通了。如果你这样做，你迟早会受到惩罚。写内容很自然，关键词使用率保持在2%-3%左右，就可以避免被惩罚。
　　3. 粗略的内容
　　做网站，内容一定要有深度，内容不能粗制滥造，没有好的用户体验。那么，用户如何阅读您的网站？如果用户长时间停留在你的网站上，说明你的网站是有用户体验的。如果没有用户体验，内容被采集
或粗制滥造，那么您的网站将无法获得良好的排名，甚至可能会受到惩罚。
　　4.违规行为
　　百度搜索拒绝不能满足用户需求或设计不符合用户需求，甚至对用户造成伤害的低质量、伪劣页面。一旦发现违规行为，网站将被降级，账号将被封禁。注意。
　　为什么没有收录网站内容？呈现这些内容时应小心
　　内容违规包括但不限于：
　　5.过度优化
　　① 关键词故意重复。
　　
　　② 文字有误，或题目有歧义。
　　③ 使用虚假的关键词来吸引点击，比如XX官网。
　　6. 低质量、以次充好
　　包括但不仅限于
　　① 低成本采集
、复制、加工互联网上已有的资源。
　　②发音不清，错句错别字多，妨碍读者阅读理解。
　　③ 内容短小，或内容量少，但不能支撑页面的主要目的。
　　④ 问答页面有问题无答案，或答案完整无法处理问题。
　　⑤图文无联系；画质低，画面不清晰。
　　总结：做SEO要非常注意网站内容的布局和排版。我们应该创造大量高质量的内容 查看全部

　　最新版:让网站内容管理兼容并序2001/8/1　来源：互联网世界 作者：佚名
　　互联网的快速发展为内容管理（CM）软件提供了广阔的舞台。根据 Forrester Research 的分析数据，CM 产品是 2000 年仅次于客户服务软件的第二大流行软件。IDC预测，到2003年，互联网网页总数将达到131亿，而1998年仅为9.25亿。GartnerGroup 认为，到 2002 年，现有 2,000 家最大公司中的 80% 将把 CM 纳入其发展计划。管理大型和多样化的网站组织直至企业级内容管理系统是一项高度战略性的投资。随着网站内容的快速增加和频繁更换以及新网站功能的不断增加，
　　高效部署网站内容管理
　　网站内容管理软件可以帮助公司保持有吸引力的网站形象并促进有利可图的客户关系；帮助企业建立高效、实用、易维护的内部网站，促进内部信息资源的有效整合和利用；此外，您的电子商务应用程序还包括推广有关产品和服务的高质量信息、管理和建立品牌、提供客户服务和自助服务以及在线销售。由于这些努力是通过创建内容来进行的，因此内容管理解决方案必须成为电子商务战略的核心要素。
　　
　　传统的网站建设方法是：先设计网站的框架结构，再设计HTML页面，最后将设计好的HTML页面融入到网站的框架结构中。应该说这种建站模式比较适合小型网站和内容相对固定（变化较少）的网站，因为对于信息量大、结构复杂的网站来说，这种方式有很多缺点：
　　1、框架结构维护复杂，不易修改；
　　2、曲面设计工作量大，需要大量人力；
　　3、网页太多，不仅维护困难，使用起来也困难；
　　
　　4、容易产生死链接和错误链接。
　　为了解决上述问题，许多站点开始使用数据库技术进行辅助建设。数据库作为一个强大的内容处理引擎，为Web服务器提供信息源。人们设计了各种应用系统，可以根据数据库中的规则，预先按照规则自动生成HTML页面，并添加到Web服务器中，或者利用动态网页生成技术，在实时交互中动态生成网页. 然而，这些模型仍然无法解决内容管理工作流程或协作工作以及网页浏览效率的问题。TRS网络采编发布系统是易宝北信信息技术有限公司推出的网站内容采编发布系统，主要适用于各类网站的信息化建设和内容管理。它采用关系型数据库（Microsoft SQL Server或Oracle）作为后台支撑数据库，可根据用户需求设置栏目和显示样式，并自动从数据库中提取内容生成网页（HTML文件），轻松实现完成网站的设计工作和管理发布工作。使网站内容既有内容、有条理、兼容有序。从而轻松完成网站的设计工作和管理发布工作。使网站内容既有内容、有条理、兼容有序。从而轻松完成网站的设计工作和管理发布工作。使网站内容既有内容、有条理、兼容有序。
　　易宝北信公司是第一家进入中国内容管理市场的公司。早在2000年6月，公司就提出了“中文内容经营”的理念和战略。eBay北心在中文信息处理领域拥有世界一流的核心技术，尤其是中文全文检索、搜索引擎、中文自动分类、中文文摘等前沿技术，并将这些核心技术与行业知识和用户有机结合需要融入知识管理、信息服务和协同工作为核心的新一代TRS内容管理系列软件。易宝北信在长期信息化建设的基础上，为网站建设提供多种应用系统。这些系统可以协同工作，为网站建设提供从信息采集、发布管理到检索服务的完整解决方案。TRS网络采编分发系统是……点击阅读全文……↓
　　最新版本:dedecms字段采集（dedecms官网）
　　目录：
　　1.dedecms被诉侵权
　　如何使用萌智CMS将关键词优化到首页，如何快速实现网站收录？你知道为什么网站需要更新文章吗？其实仔细想想就知道，我们阅读的内容一定是与现实相关的。如果时间变了，如果你的内容还没有动过，就没有人会读了。我们的网站也应该怎么做。
　　2.dedecms
　　接下来，小编就为大家介绍一下
　　3. dedecms 起诉
　　1、相信大家都知道，更新网站文章可以提高网站的收录率。网站的索引对排名有多大帮助？其实笔者认为收录的网站越多，并不能真正意义上提升网站的排名，而是可以让网站的排名更加稳定。这是收录
更多网站的好处。
　　4.dedecms模板
　　同时，我们也可以利用好这些收录页面，创造更多的内部页面排名。2、今天给大家分享一个织梦CMS插件，快速采集优质文章。
　　
　　5.dedecms小说站
　　这款织梦CMS采集插件无需学习更专业的技术，只需简单几步即可轻松采集内容数据。用户只需对织梦CMS插件进行简单的设置即可。完成后，织梦CMS插件会根据用户设置的关键词匹配内容和图片，精准度高，您可以选择保存在本地或伪原创发布，提供方便快捷的内容采集和伪原创发布服务！！
　　6.dedecms小说集
　　与其他织梦CMS采集插件相比，这款织梦CMS采集插件基本没有任何门槛，不需要花很多时间去学习正则表达式或者html标签。一分钟上手，只需输入关键词采集
即可实现（织梦CMS插件也自带关键词采集
功能）。
　　7、百度商城
　　一路挂！设置任务自动执行采集
伪原创发布并推送的任务
　　8. dedecms 7800
　　数十万个不同的CMS网站可以实现统一管理。一个人维护几十万条网站文章更新不是问题同时，还可以提高很多SEO优化。
　　
　　9.dedecms破解
　　例如：设置自动下载图片并保存在本地或第三方（这样内容就不再有对方的外链）、自动内链（让搜索引擎更深入地抓取你的链接）、插入内容或前后标题，并插入网站内容或随机作者、随机阅读等，通过这些SEO小功能形成“高度原创”不仅提高了网站页面的原创性，还间接提高了排名网站。
　　10. Dedecms 红酒
　　通过软件工具直接监控管理查看文章的收发情况，不再需要每天登录网站后台查看当前博主亲测软件是否免费，可直接下载使用！3、网站的更新可以反映出网站在不断地被人维护着。这也是很多人都知道的。我们的每日更新也在告诉用户和搜索引擎。
　　我们的网站有人维护，同时有很多新知识和更多内容。这时候，原创内容就显得更加重要了。4、网站更新可以不断提高网站的新鲜度。这是网站更新的内容。，我们在更新文章的时候，很多人更喜欢找方便的素材更新，但其实我们更新的时候应该找当前的。
　　比如现在是秋天，秋天有什么问题，秋天行业有什么变化，或者有新的政策发布，都可以通过更新来表达，从而更有效的提升用户体验. 网站更新对搜索引擎更友好。更新的网站和未更新的网站。当然，搜索引擎更喜欢更新的网站。同时，网站更新后，蜘蛛会抓取更多的网站。
　　更新量也会影响蜘蛛的爬行频率
　　看完这篇文章，如果您觉得不错，不妨采集
或发送给需要的朋友和同事。跟着博主每天带你了解各种SEO经验，打通你的二脉！ 查看全部

　　解决方案:多媒体信息采集、管理和服务的系统、方法及装置制造方法及图纸
　　本发明专利技术公开了一种多媒体信息采集管理与服务系统、方法及装置。在采集过程中，多媒体信息源发起采集多媒体信息的请求，该请求包括多媒体信息内容和多媒体信息类型；多媒体信息采集管理及业务系统解析采集请求获取多媒体信息类型，根据多媒体信息类型选择相应的信息采集模板，提取采集请求中收录
的多媒体信息内容；将获取的多媒体信息内容作为发布内容进行存储；在服务过程中，多媒体信息采集管理与服务系统发起多媒体信息发布请求；多媒体业务系统返回多媒体信息详情查询请求；多媒体信息采集管理与服务系统将请求的多媒体信息详情返回给多媒体服务系统。本发明专利技术针对多网络多媒体信息的多样性，统一采集多媒体信息内容，集中管理和服务。多媒体信息采集管理与服务系统将请求的多媒体信息详情返回给多媒体服务系统。本发明专利技术针对多网络多媒体信息的多样性，统一采集多媒体信息内容，集中管理和服务。多媒体信息采集管理与服务系统将请求的多媒体信息详情返回给多媒体服务系统。本发明专利技术针对多网络多媒体信息的多样性，统一采集多媒体信息内容，集中管理和服务。
　　所有详细技术资料下载
　　【技术实现步骤摘要】
　　【技术保护要点】
　　
　　一种面向多网络的多媒体信息采集管理与服务系统，其特征在于包括：多媒体信息管理模块，用于完成系统中其他模块的管理和配置，控制多媒体信息源和多媒体的访问。信息服务系统接入；多媒体信息自适应采集模块，用于根据预先为每一类多媒体信息设置的多媒体信息采集模板，完成对多媒体信息源提供的多媒体信息内容的采集；多媒体信息存储模块，用于保存和采集所获取的多媒体信息内容；
　　【技术特点概要】
　　【专利技术性质】
　　技术研发人员：孟建廷、蒋丽、葛敏、张明杰、肖东迪、刘惠清、
　　
　　申请人（专利权）：中国电信股份有限公司，
　　类型：发明
　　国家省市：11[中国|北京]
　　下载所有详细技术资料 我是该专利的所有者
　　解决方案:如何灵活运用客户端埋点采集数据｜直播预告
　　我们在做网站运营和APP运营的时候，需要关注事件层面的分析，比如按钮点击事件、漏斗转化率等，但是离用户的实际转化还差得很远。数据掩埋是启用数据分析的第一步。如果没有准确全面的用户身份和行为数据作为输入，后续分析获得准确洞察的可能性存在不确定性，营销闭环也将缺乏流程数据基础，精细化开展难度加大操作。
　　01
　　什么是数据埋点？
　　数据嵌入是一种常用的数据采集
方法，有助于对产品/运营的复杂用户数据进行系统的统计分析。是对特定的用户行为或事件进行捕捉、处理、发送的相关技术及其实现过程。我们在App端设置的自定义事件跟踪用户行为，通过数据埋点记录行为的具体细节。比如用户点击图标的次数，观看视频的时长等等。埋点的技术本质是首先监测软件应用运行过程中的事件，判断并捕获需要关注的事件何时发生。以电商APP为例，在提交订单的过程中，商品名称、类别、
　　
　　02
　　如何埋点数据？
　　目前主流的数据埋点方式有四种：代码埋点、全量埋点、可视化埋点。代码埋点，即客户端集成SDK，在客户端启动时初始化SDK，然后当某个事件（行为）发生时，客户端显示并调用SDK的接口触发相应的事件，即最常见的埋葬方式。同时，也是“最万能”的埋点方式。优点：集成稳定，不依赖于接口变化。只要需求明确，数据误差极低。缺点：开发者了解需求和埋点的成本高，而且埋点方案的变更只有在版本更新后才会生效。全埋是指无需开发工程师编写代码或只需编写少量代码，就可以预先自动采集
所有用户行为数据，然后在数据分析产品上选择、配置分析统计对象。优点：所见即所得，所有元素自动嵌入。所有元素的点击、滑动、编辑等行为均可上传，可追溯前几天、前几个版本的数据，有效减少遗漏、埋没的情况。缺点：由于用户策略升级等原因导致的大版本升级会导致UI变化，导致用户数据波动较大，甚至不连续。数据层面的稳定性只能通过后端算法匹配来保证，数据量和复杂度极高，存储容量大，成本高。并且无法识别业务依赖，比如购物车购买，金额数据等信息。
　　可视化埋点是通过可视化的方式埋点，一般需要依赖全埋点相关技术。一般有两种表达方式： 1、先不埋任何点，然后用目视的方式圈起来，把圈出来的采集
起来。2.默认开启所有埋点的全采集
，然后以可视化的方式重新命名所有埋点的事件。优点：降低埋点难度，让业务需求方埋点，动态部署不需要发布版本。缺点：部署后才会生效。
　　
　　每种方式都有优缺点，需要根据业务需求进行评估和选择。了解各种数据埋点方式的优缺点后，定制埋点方案。
　　那么如何灵活使用客户端埋点进行数据采集呢？
　　2月24日下午4点，易观SDK高级开发工程师胡长青先生特邀胡长青先生就此话题，结合多年经验进行分享。 查看全部

　　解决方案:湖仓一体电商项目（四）：项目数据种类与采集
　　#Headline创作挑战#
　　项目数据类型和集合
　　实时数据数据
　　仓库项目分为两类，一类是业务系统生成的业务数据，存储在MySQL数据库中，另一类是实时用户日志行为数据，即用户登录系统产生的日志数据。
　　对于 MySQL 日志数据，我们使用 maxwell 将全量或增量实时采集采集
到大数据平台中，通过 log4j 日志将数据采集
到用户日志数据的目录中，然后通过 Flume 实时同步到大数据平台，整体数据采集思路如下图所示
　　;
　　为打造线下+实时湖畔客栈综合数据分析平台，针对MySQL业务数据和用户日志数据，我们暂将其分为会员主题和商品主题。让我们看一下各种主题表。
　　1. 我的数据库
　　业务数据 1.配置 MySQL 以支持 UTF8 编码
　　添加“/
　　etc/f“文件，在对应的选项卡下添加如下配置，并将 MySQL 数据库编码格式更改为 utf-8：
　　[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set = utf8
　　修改完成后，重新启动 MySQL。
　　2. MySQL数据表
　　MySQL 业务数据存储在库 “lakehousedb” 中，该数据库中的业务数据表如下：
　　2.1、会员基本信息表：mc_member_info
　　;
　　2.2、 会员送货地址表：mc_member_address
　　;
　　2.3、用户登录数据表：mc_user_login
　　;
　　2.4、商品分类表：pc_product_category
　　;
　　2.5、产品基本信息表：pc_product
　　;
　　3. MySQL业务数据采集
　　我们通过 maxwell 数据同步工具监控 MySQL 二进制日志，将 MySQL 日志数据同步到 Kafka 主题“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”中，如下所示
　　3.1 配置麦克斯韦配置属性文件
　　进入node3“/software/maxwell-1.28.2”目录，配置config.properties文件，主要是配置监控mysql日志数据对应的Kafka主题，配置详情如下：
　　生产者=kafka kafka.bootstrap.servers=node1：9092，node2：9092，node3：9092 kafka_topic=KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA# 设置二进制日志，根据表写入不同的Kafka分区，并指定：数据库，表，primary_key，transaction_id，thread_id，列producer_partition_by=表#mysql节点主机=节点2 #连接mysql用户名和密码 用户=麦克斯韦 密码=麦克斯韦 #指定maxwell 当前与 MySQL 连接的实例 ID， 用于使用 client_id= maxwell_first完全同步表数据
　　3.2 启动 kafka，创建 Kafka 主题，监控 Kafka 主题
　　启动 Zookeeper 集群和 Kafka 集群，并创建主题“KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA”主题：
　　#进入Kafka路径，创建对应topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#监控Kafak topic 中的数据
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA
　　3.3 启动麦克斯韦
　　#在node3节点上启动maxwell
[root@node3 ~]# cd /software/maxwell-1.28.2/bin/
[root@node3 bin]# maxwell --config ../config.properties
　　3.4 在MySQL中创建“LakeHouseDB”并导入数据
　　#进入mysql ，创建数据库lakehousedb
[root@node2 ~]# mysql -u root -p123456
mysql> create database lakehousedb;
　　打开”
　　Navicat“工具，将数据中的”lakehousedb.sql“文件导入到MySQL数据库”lakehousedb“中，我们可以看到这些数据会被采集
在对应的kafka主题”KAFKA-DB-BUSSINESS-DATA“中。
　　
　　;
　　2. 用户日志数据
　　1. 用户日志数据目前，用户日志数据
　　仅为“会员浏览产品日志数据”，其详情如下：
　　{
"logTime": 1646393162044,
"userId": "uid53439497",
"userIp": "216.36.11.233",
"frontProductUrl": "https://fo0z7oZj/rInrtrb/ui",
"browseProductUrl": "https://2/5Rwwx/SqqwwwOUsK4",
"browseProductTpCode": "202",
"browseProductCode": "q6HCcpwfdgfgfxd2I",
"obtainPoints": 16,
}
　　参数名称
　　参数说明
　　日志时间
　　浏览日志时间
　　用户标识
　　用户编号
　　用户IP
　　浏览 IP 地址
　　正面产品网址
　　跳转前，URL 地址为空或不为空
　　浏览产品网址
　　浏览产品网址
　　浏览产品分类码
　　浏览产品二级类别
　　浏览产品代码
　　浏览项目 ID
　　获取积分
　　浏览产品所赚取的积分
　　2. 用户日志数据采集
　　日志数据采集
　　是通过 log4j 日志配置得到的，这里我们编写日志采集接口项目“LogCollector”来采集
用户日志数据。
　　当用户
　　浏览网站并触发对应接口，日志采集接口根据log4j匹配将用户的浏览信息写入对应目录，然后通过Flume监控对应的日志目录，将用户日志数据采集到Kafka主题“KAFKA-USER-LOG-DATA”中。
　　这里我们模拟用户浏览日志数据，并将用户浏览日志数据采集
到Kafka中，具体步骤如下：
　　2.1. 打包日志采集接口项目，上传到node5节点
　　将日志采集接口项目“LogCollector”项目配置为生产环境产品，打包后上传到node5节点目录/软件。
　　2.2 编写 Flume 配置文件 a.属性
　　将 a.properties 存储在 node5 节点/软件目录中，文件配置内容如下：
　　#设置source名称
a.sources = r1
#设置channel的名称
a.channels = c1
#设置sink的名称
a.sinks = k1
# For each one of the sources, the type is defined
#设置source类型为TAILDIR，监控目录下的文件
#Taildir Source可实时监控目录一批文件，并记录每个文件最新消费位置，agent进程重启后不会有重复消费的问题
a.sources.r1.type = TAILDIR
#文件的组，可以定义多种
a.sources.r1.filegroups = f1
#第一组监控的是对应文件夹中的什么文件：.log文件
a.sources.r1.filegroups.f1 = /software/lakehouselogs/userbrowse/.*log
# The channel can be defined as follows.
#设置source的channel名称
a.sources.r1.channels = c1
<p>
a.sources.r1.max-line-length = 1000000
#a.sources.r1.eventSize = 512000000
# Each channel&#39;s type is defined.
#设置channel的类型
a.channels.c1.type = memory
# Other config values specific to each type of channel(sink or source)
# can be defined as well
# In this case, it specifies the capacity of the memory channel
#设置channel道中最大可以存储的event数量
a.channels.c1.capacity = 1000
#每次最大从source获取或者发送到sink中的数据量
a.channels.c1.transcationCapacity=100
# Each sink&#39;s type must be defined
#设置Kafka接收器
a.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#设置Kafka的broker地址和端口号
a.sinks.k1.brokerList=node1:9092,node2:9092,node3:9092
#设置Kafka的Topic
a.sinks.k1.topic=KAFKA-USER-LOG-DATA
#设置序列化方式
a.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
#Specify the channel the sink should use
#设置sink的channel名称
a.sinks.k1.channel = c1</p>
　　2.3. 在 Kafka 中创建相应的主题并监控
　　他们
　　#进入Kafka路径，创建对应topic
[root@node1 ~]# cd /software/kafka_2.11-0.11.0.3/bin/
[root@node1 bin]# ./kafka-topics.sh --zookeeper node3:2181,node4:2181,node5:2181 --create --topic KAFKA-USER-LOG-DATA --partitions 3 --replication-factor 3
#监控Kafak topic 中的数据
[root@node1 bin]# ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node1:9092,node2:9092,node3:9092 --topic KAFKA-USER-LOG-DATA
　　2.4. 启动日志采集接口
　　使用以下命令在 node5 节点上启动日志采集
接口：
　　[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# java -jar ./logcollector-0.0.1-SNAPSHOT.jar
　　启动后，根据日志采集接口配置，用户浏览商品日志数据将采集到“/software/lakehouselogs/userbrowse”目录下。
　　2.5、启动Flume并监控用户日志数据到Kafka
　　在node5节点上启动Flume，并监控用户浏览到Kafka“KAFKA-USER-LOG-DATA”主题的日志数据。
　　[root@node5 ~]# cd /software/
[root@node5 software]# flume-ng agent --name a -f /software/a.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
　　2.6. 启动模拟用户浏览日志代码，从日志中采集
接口生产数据
　　开始”
　　RTMockUserLogData“代码下的”LakeHouseMockData“项目在本地窗口中浏览商品日志数据给生产用户在日志采集
界面。
　　启动代码后，我们将在 Kafka “KAFKA-USER-LOG-DATA” 主题中看到监控的用户日志数据。
　　;
　　3. 错误解决
　　如果在创建库和表到 MySQL 时遇到以下错误：
　　错误 1055 - ORDER BY 子句的表达式 #1 不在 GROUP BY 子句中，并且收录
非聚合列 &#39;information_schema。分析。SEQ&#39;，它在功能上不依赖于 GROUP BY 子句中的列;这与 sql_mode=only_full_group_by 不兼容
　　以上错误是由 MySQL sql_mode 引起的，对于分组聚合操作，如果 select 中的列没有出现在分组依据中，那么这个 SQL 是不合法的。请按照以下步骤进行处理。
　　1. 先停止 MySQL，然后在 MySQL 节点上配置 My.ini 文件
　　[root@node2 ~]# service mysqld stop
　　打开 /
　　etc/f 文件，然后在 mysqld 选项卡下配置以下内容：
　　mysqld sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES，NO_ZERO_IN_DATE，NO_ZERO_DATE，ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO，NO_AUTO_CREATE_USER，NO_ENGINE_SUBSTITUTION
　　2. 重启 MySQL 解决问题
　　[root@node2 ~]# service mysqld start
　　解决方案:网站批量采集器v1.2绿色版
　　网站批量采集器v1.2 绿色版
　　正常下载
　　安全下载
　　需要360手机助手
　　
　　Website Batch Collector是一款类似于优采云
的网页自动采集工具！它的功能包括定时任务、伪原创采集内容、采集图片加水印、批量给图片加水印等，一般站长如果想自动采集网页并发布，那么用他就对了！自带dede织梦5.7和wordpress最新免登录文章发布界面！. 支持utf8和gbk！特别适合做站群的朋友！
　　软件说明：
　　本软件新开发的版本为测试版，可能存在一些不可避免的bug。欢迎反馈和建议。作者有空会更新！其实这个软件开发的目的就是为了方便。事实上，我以前从未想过要出版它！
　　版本：|更新：2013-05-23
　　相关文章
　　类似推荐
　　 查看全部

　　超值资料:zcms 后台用的什么框架
　　ZCMS是一套基于J2EE和AJAX技术的企业级网站内容管理软件（CMS），集网站管理、内容创建、内容审核、基于模板的内容发布、内容采集、内容检索、多媒体内容管理于一体。ZCMS 允许非专业人员创建、发布和共享内容。易于使用的基于Web浏览器的界面允许用户有效地创建，管理和发布内容。ZCMS 可用于轻松创建内部和外部 Web 门户，以及以内容为中心的企业信息平台。
　　
　　技术路线图：J2EE+SOA+AJAX操作系统
　　：兼容所有主流服务操作系统，包括Windows Server，Linux，AIX，HP-Unix，Solaris等数据库
　　
　　：兼容所有主流数据库，包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL等，支持数据库类型无缝切换
　　中间件：所有支持 J2EE 1.3 标准的中间件，包括 Websphere、Weblogic、Tomcat 等
　　最新版:tu.php文件调用图片地址,php正则匹配文章中的远程图片地址并下载图片到本地
　　今天在做一个简单的采集程序，需要下载对方网站的内容，然后将内容中的图片保存在本地服务器上。下面我就给大家介绍一下我的具体操作方法。file_get_contents函数主要用于下载图片。具体方法如下。
　　这里我们使用php正则表达式来实现
　　$content = '这里是文章内容，这里插入图片进行测试
　　';
　　$content = stripslashes( $content );
　　$img_array = array();
　　// 匹配所有远程图像
　　preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
　　// 匹配不重复的图片
　　$img_array = array_unique( $img_array[2] );
　　print_r($img_array);
　　上面匹配的是远程图片，我们需要保存在本地。这里有两点需要注意：
　　1.图片保存路径（图片存放目录）
　　2.实际访问图片地址
　　
　　下面是一个完整的例子：（可以保存到本地服务器，修改相应的地方进行测试）
　　PHP将远程图片保存到本地，PHP匹配文章中图片的URL
　　';
　　$content = stripslashes( $content );
　　$img_array = array();
　　// 匹配所有远程图像
　　preg_match_all ( "/(src|SRC)=["|'| ]{0,}((.*).(gif|jpg|jpeg|bmp|png))/isU", $content, $img_array );
　　// 匹配不重复的图片
　　$img_array = array_unique( $img_array[2] );
　　print_r($img_array);
　　// 无限时间
　　设置时间限制（0）；
　　foreach ( $img_array 作为 $key =&gt; $value ) {
　　$value = trim( $value );
　　// 读取远程图像
　　$get_file = @file_get_contents( $value );
　　
　　// 保存到本地图片名
　　$imgname = 日期（“YmdHis”）。'_' 。兰特 (10000, 99999) 。“。” . substr ( $value, - 3, 3 );
　　// 保存到本地实际文件地址（包括路径和名称）
　　$文件名 = $imgPath 。'/' 。$图像名称；
　　// 实际访问地址
　　$fileurl = $imgUrl 。“/”。$图像名称；
　　// 文件写入
　　如果（$get_file）{
　　$fp = @fopen( $fileName, "w" );
　　@fwrite($fp, $get_file);
　　@fclose($fp);
　　}
　　// 替换原图片地址
　　$content = ereg_replace( $value, $fileurl, $content );
　　}
　　回声$内容； 查看全部

　　汇总:Python常用库大全及简要说明
　　treq：一个基于Twisted HTTP客户端构建的类似请求的Python API。官方网站
　　urllib3：一个清晰友好的HTTP库，具有线程安全连接池，支持文件发布。 官方网站
　　数据库
　　由 Python 实现的数据库。
　　pickleDB：一个简单、轻量级的键值存储数据库。官方网站
　　PipelineDB：流式SQL数据库。官方网站
　　TinyDB：一个微型的、面向文档的数据库。官方网站
　　ZODB：Python 原生对象数据库。键值和对象图数据库。官方网站
　　数据库驱动
　　用于连接和操作数据库的库。
　　MySQL：真棒-mysql 系列
　　aiomysql：基于异步的异步MySQL数据库操作库。官方网站
　　mysql-python：Python的MySQL数据库连接器。官方网站
　　ysqlclient：mysql-python分支，支持Python 3。
　　oursql：一个更好的MySQL连接器，支持本机预编译指令和BLOB。官方网站
　　PyMySQL：纯Python MySQL驱动程序，与mysql-python兼容。官方网站
　　PostgreSQL
　　psycopg2：Python中最受欢迎的PostgreSQL适配器。官方网站
　　query：用于与PostgreSQL交互的psycopg2库的包装器。官方网站
　　txpostgres：基于扭曲的异步PostgreSQL驱动程序。官方网站
　　其他关系数据库
　　apsw：另一个Python SQLite包装器。官方网站
　　数据集：在数据库中存储 Python 字典
　　pymssql：一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。官方网站
　　NoSQL数据库
　　asyncio-redis：基于 asyncio 的 Redis 客户端 （PEP 3156）。官方网站
　　Cassandra-python-driver：Cassandra的Python驱动程序。官方网站
　　HappyBase：一个为Apache HBase设计的开发人员友好型库。官方网站
　　Plyvel：一个快速且功能丰富的Python接口，用于LevelDB。官方网站
　　py2neo：用于 Neo4j restful 接口的 Python 包装器客户端。官方网站
　　pycassa：Cassandra的Python Thrift驱动程序。官方网站
　　PyMongo：MongoDB的官方Python客户端。官方网站
　　redis-py：Redis的Python客户端。官方网站
　　telephus：基于扭曲的Cassandra客户端。官方网站
　　txRedis：一个基于扭曲的 Redis 客户端。官方网站
　　奥姆
　　实现对象关系映射或数据映射技术的库。
　　关系数据库
　　Django 模型：Django 的一部分。官方网站
　　SQLAlchemy：Python SQL工具和对象关系映射工具。官方网站
　　真棒炼金术系列
　　皮尤：一个小的，富有表现力的ORM。官方网站
　　PonyORM：一个提供面向生成器的SQL接口的ORM。官方网站
　　python-sql：编写 Python 风格的 SQL 查询。官方网站
　　NoSQL数据库
　　django-mongodb-engine：Django MongoDB后端。官方网站
　　PynamoDB：Amazon DynamoDB 的 Python 风格接口。官方网站
　　飞轮：Amazon DynamoDB 的对象映射工具。官方网站
　　MongoEngine：MongoDB的Python对象文档映射工具。官方网站
　　hot-redis：为 Redis 提供丰富的 Python 数据类型。官方网站
　　redisco：一个Python库，提供在Redis中保留的简单模型和容器。官方网站
　　其他
　　butterdb：用于Google Drive电子表格的Python ORM。官方网站
　　网络框架
　　全栈网络框架。
　　Django：Python中最流行的Web框架。官方网站
　　真棒姜戈系列
　　Flask：一个Python微型框架。官方网站
　　真棒烧瓶系列
　　金字塔：一个小型、快速、接地气的开源Python Web框架。
　　真棒金字塔系列
　　瓶子：一个快速，紧凑，轻量级的WSGI微Web框架。官方网站
　　CherryPy：一个遵循HTTP / 1.1协议并具有WSGI线程池的极简Python Web框架。官方网站
　　TurboGears：一个可以扩展到全栈解决方案的微型框架。官方网站
　　web.py：一个既简单又强大的Python Web框架。官方网站
　　web2py：一个专注于简单性和易用性的全栈Web框架和平台。官方网站
　　Tornado：一个Web框架和异步网络库。官方网站
　　sanic：基于 Python 3.5+ 的异步网络框架。官方网站
　　权限
　　允许或拒绝用户访问数据或功能库。
　　Carteblanche：从用户和设计人员的角度开发的代码对齐模块，可以很好地处理代码导航和权限。官方网站
　　django-guardian：Django 1.2+ 实现了单个对象权限。官方网站
　　Django-Rules：一个小型但功能强大的应用程序，无需数据库即可提供对象级权限管理。官方网站
　　内容生产
　　内容管理系统
　　Odoo-CMS：基于Odoo的开源企业级CMS。官方网站
　　django-cms：一个基于Django的开源企业级CMS。官方网站
　　djedi-cms：一个轻量级但非常强大的Django CMS，它考虑了插件，内联编辑和性能。官方网站
　　FeinCMS：建立在Django之上的最先进的内容管理系统之一。官方网站
　　Kotti：一个建立在Pyramid上的先进的、类似Python的Web应用程序框架。官方网站
　　夹层：一个强大、连续且灵活的内容管理平台。官方网站
　　Opps：一个基于Django的为杂志，报纸网站和高流量门户设计的CMS平台。官方网站
　　Plone：建立在开源应用服务器Zope之上的CMS。官方网站
　　Quokka：基于Flask和MongoDB的灵活，可扩展的小型CMS。官方网站
　　Wagtail：一个Django内容管理系统。官方网站
　　Widgy：最新的CMS框架，基于Django。官方网站
　　电子商务
　　电子商务和支付的框架和库。
　　django-oscar：Django的开源电子商务框架。官方网站
　　Django-shop：一个基于Django的存储系统。官方网站
　　墨盒：基于夹层构建的购物车应用程序。官方网站
　　shoop：一个基于Django的开源电子商务平台。官方网站
　　支付宝：非官方的Python支付宝API。官方网站
　　商家：一个Django应用程序，可以从多个支付平台接收付款。官方网站
　　货币：货币库。提供具有可选 CLDR 后端本地化格式的可扩展货币兑换解决方案。官方网站
　　python-currency：显示货币格式及其值。官方网站
　　RESTful API
　　用于开发 RESTful API 的库
　　姜戈
　　django-rest-framework：一个强大而灵活的工具，用于构建Web API。官方网站
　　django-tastypie：为 Django 应用程序开发 API。官方网站
　　django-formapi：为Django的表单验证创建JSON API。官方网站
　　瓶
　　flask-api：专为 flask 开发，您可以浏览 Web API。官方网站烧
　　瓶休息：快速创建烧瓶的 REST API。官方网站
　　flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful API。官方网站
　　flask-api-utils：处理 Flask 的 API 表示和验证。官方网站
　　EVE：由Flask，MongoDB等驱动的REST API框架。官方网站
　　金字塔
　　檐口：金字塔的REST框架。官方网站
　　与框架无关
　　Falcon：用于构建云API和Web应用程序后端的高性能框架。官方网站
　　sandman：为现有的数据库驱动系统自动创建 REST API。官方网站
　　restless：一个与框架无关的REST框架，基于你从Tastypie学到的东西。官方网站
　　Ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia API。官方网站
　　验证
　　实现验证方案的库。
　　OAuth
　　自动：简单但功能强大的客户端身份验证/授权框架。官方网站
　　django-allauth：Django 的验证应用程序。官方网站
　　django-oauth-toolkit：OAuth2 for Django users。官方网站
　　django-oauth2-provider：提供对 Django 应用程序的 OAuth2 访问。官方网站
　　Flask-OAuthlib：OAuth 1.0/a，2.0客户端实现，供Flask使用。官方网站
　　OAuthLib：OAuth 请求签名逻辑的通用完整实现。官方网站
　　python-oauth2：一个经过全面测试的抽象接口。用于创建 OAuth 客户端和服务器。官方网站
　　python-social-auth：一种设置社交验证的简单方法。官方网站
　　rauth：OAuth 1.0/a、2.0和Ofly的Python库。官方网站
　　制裁：一个超级简单的 OAuth2 客户端实现。官方网站
　　其他
　　Jose：实现 JavaScript 对象签名和加密草稿。官方网站
　　PyJWT： JSON Web Token Draft 01.官方网站
　　python-jws：JSON Web 签名草案的实现 02.官方网站
　　python-jwt：用于生成和验证JSON Web令牌的模块。官方网站
　　模板引擎
　　用于模板生成和词法解析的库和工具。
　　Jinja2：一个现代的、设计师友好的模板引擎。官方网站
　　Chameleon：一个HTML/XML模板引擎。模仿ZPT（Zope页面模板）并优化速度。官方网站
　　Genshi：一个用于生成Web感知结果的Python模板工具。官方网站
　　Mako：用于Python平台的超快速和轻量级模板。官方网站
　　队列
　　处理事件和任务队列的库。
　　celery：基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。官方网站
　　huey：一个小型多线程任务队列。官方网站
　　先生：先生队列 - 使用 Redis 和 gevent 的 Python 分布式工作线程任务队列。官方网站
　　rq：一个简单的 Python 作业队列。官方网站
　　simpleq：一个简单的、可无限扩展的、基于 Amazon SQS 的队列。官方网站
　　搜索
　　为数据编制索引和执行搜索查询的库和软件。
　　Django-haystack：Django模块化搜索。官方网站
　　elasticsearch-py：Elasticsearch的官方底层Python客户端。官方网站
　　elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch的官方高级Python客户端。官方网站
　　solrpy：Solr的Python客户端。官方网站
　　Whoosh：一个快速的纯Python搜索引擎库。官方网站
　　新闻提要
　　用于创建用户活动的库。
　　django-activity-stream：从你的网站行为生成一个通用的活动流。官方网站
　　Stream-Framework：使用 Cassandra 和 Redis 创建动态提要和通知系统。官方网站
　　资源管理
　　用于管理、压缩和缩减网站资源的工具。
　　django-compressor：将链接和内联的JavaScript或CSS压缩到一个单独的缓存文件中。官方网站
　　Django-storages：用于Django自定义存储后端的工具集合。官方网站
　　Fanstatic：打包、优化并提供静态文件依赖项作为 Python 包。官方网站文件
　　传送带：一种驻留在后台的程序，用于发现文件并将其同步到 CDN、S3 和 FTP。官方网站
　　Flask-Assets：帮助您将 Web 资源集成到 Flask 应用程序中。 官方网站
　　jinja-assets-compressor：一个 Jinja 扩展，用于编译和压缩您的资源。官方网站
　　webassets：生成唯一的缓存 URL，用于打包、优化和管理静态资源。官方网站
　　缓存
　　缓存数据的库。
　　烧杯：可用于 Web 应用程序和独立 Python 脚本和应用程序的缓存和会话库。官方网站
　　django-cache-machine：Django模型的自动缓存和失效。官方网站
　　django-cacheops：ORM与自动造粒事件驱动的故障。官方网站
　　Django-Viewlet：具有额外缓存控制的渲染模板。官方网站dogpile.cache
　　：dogpile.cache是Beaker的下一代替代品，由同一作者开发。官方网站
　　HermesCache：具有基于标签的失效和狗堆效应保护的Python缓存库。官方网站
　　Johnny-Cache：Django 应用程序缓存框架。官方网站
　　pylibmc：libmemcached 接口的 Python 包装器。官方网站
　　电子邮件
　　用于发送和分析电子邮件的库。
　　django-celery-ses：使用 AWS SES 和 Celery 的 Django 电子邮件后端。官方网站
　　信封：供人类使用的电子邮件库。官方网站
　　侧卫：电子邮件地址和 MIME 解析库。官方网站
　　imbox：Python IMAP库。官方网站
　　inbox.py：Python SMTP服务器。官方网站
　　收件箱：开源电子邮件工具箱。官方网站
　　lamson：Python风格的SMTP应用程序服务器。官方网站
　　mailjet：Mailjet API实现，用于提供批量电子邮件，统计信息和其他功能。官方网站
　　marrow.mailer：一个高性能的可扩展邮件分发框架。官方网站
　　modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代，简约的Web UI。官方网站
　　Pyzmail：创建、发送和解析电子邮件。官方网站
　　Talon：Mailgun库，用于提取信息和签名。官方网站yagmail
　　：yagmail是一个GMAIL/SMTP客户端，旨在使发送电子邮件尽可能简单。官方网站
　　国际化
　　用于国际化的库。
　　Babel：一个国际化的 Python 库。官方网站
　　韩语：韩国形态学图书馆。官方网站
　　网址处理
　　解析 URL 的库
　　furl：一个小型的Python库，可以更轻松地使用URL。官方网站
　　purl：一个简单的、不可变的 URL 类，具有用于查询和处理的简洁 API。官方网站
　　pyshorteners：一个纯粹的Python URL缩短库。官方网站
　　shorturl：生成短 URL 和类似 bit.ly 的短链的 Python 实现。官方网站
　　webargs：一个用于解析HTTP请求参数的库，内置了对流行Web框架的支持，包括Flask，Django，Bottle，Tornado和Pyramid。官方网站
　　网页处理
　　一个处理 HTML 和 XML 的库。
　　BeautifulSoup：以Python风格的方式迭代，搜索和修改HTML或XML。官方网站
　　漂白剂：基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。官方网站
　　cssutils：一个用于Python的CSS库。官方网站
　　HTML5lib：一个标准兼容的库，用于解析和序列化HTML文档和片段。官方网站
　　lxml：一个非常快速，易于使用，功能齐全的库，用于处理HTML和XML。官方网站
　　MarkupSafe：为 Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。官方网站
　　pyquery：一个用于解析HTML的库，类似于jQuery。官方网站
　　requests-html：用户友好的 Pythonic HTML 解析库。官方网站
　　解开：将 XML 文档转换为 Python 对象，使其易于访问。官方网站
　　xhtml2pdf： HTML/CSS to PDF 工具.官方网站
　　xmltodict：像 JSON 一样处理 XML。官方网站
　　
　　对网络站点的库进行爬网
　　Scrapy：一个快速而高级的屏幕抓取和Web捕获框架。官方网站
　　ScrapydWeb：用于Scrapyd集群管理的全功能Web UI，支持Scrapy日志分析和可视化，自动打包，计时器任务和电子邮件通知等功能。官方网站
　　COLA：分布式爬虫框架。官方网站
　　Demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。官方网站源分析器
　　：通用源分析器。官方网站
　　抓取：网站抓取框架。官方网站
　　MechanicalSoup：一个用于自动化与网站交互的Python库。官方网站
　　波西亚：刮擦的视觉爬行。官方网站
　　PySpider：一个强大的爬虫系统。官方网站
　　RoboBrowser：一个简单的Python风格的库，用于浏览网站，而无需单独的浏览器。官方网站
　　网页内容提取
　　用于网页内容提取的库。
　　运输：可以扩展的图像抓取工具。官方网站
　　html2text：将 HTML 转换为 Markdown 格式的文本。官方网站
　　LASSIE：用户友好的Web内容检索库。官方网站
　　micawber：一个小型的Web内容提取库，用于从URL中提取丰富的内容。官方网站
　　报纸：使用 Python 进行新闻提取、文章提取和内容管理。官方网站
　　opengraph：一个用于解析开放图协议的Python模块。官方网站
　　python-goose：HTML内容/文章提取器。官方网站
　　python-readability：arc90的可读性工具的Python高速端口。官方网站
　　清理：为混乱的数据世界带来理性。官方网站
　　sumy：自动汇总文本文件和 HTML 页面的模块。官方网站
　　textract：从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDF等。官方网站
　　形式
　　执行表单操作的库。
　　变形：Python HTML表单生成库，灵感来自表单生成库。官方网站
　　django-bootstrap 3：Django with Bootstrap 3 集成。官方网站
　　django-crispy-forms：一个Django应用程序，让你以一种非常优雅和DRY（不要重复自己）的方式创建美丽的形式。官方网站
　　django-remote-forms：一个独立于平台的Django表单序列化工具。官方网站
　　WTForms：一个灵活的表单验证和渲染库。官方网站
　　WTForms-JSON：处理JSON数据的WTForms扩展。官方网站
　　数据验证
　　数据验证库。主要用于表单验证。
　　Cerberus：一个映射s验证器。支持多个规则，提供规范化功能，并且可以轻松地自定义为 Python 样式的模式定义。官方网站
　　漏勺：用于验证和反序列化从 XML、JSON、HTML 表单或其他同样简单的序列化数据中提取的数据的系统。官方网站
　　kmatch：一种用于匹配/验证/过滤Python字典的语言。官方网站
　　schema：用于验证 Python 数据结构的库。官方网站
　　原理图：数据结构验证。官方网站
　　Valideer：一个轻量级且可扩展的数据验证和适应库。官方网站
　　voluptuous：一个 Python 数据验证库。它主要是为了验证传递给Python的JSON，YAML和其他数据。官方网站
　　jsonschema：用于验证 JSON 数据的 JSON 模式的 python 实现。官方网站
　　反垃圾邮件技术
　　帮助您对抗电子垃圾的图书馆。
　　django-simple-captcha：一个简单的，高度可定制的Django应用程序，可将验证码添加到任何Django表单中。官方网站
　　django-simple-spam-blocker：一个简单的Django电子废物屏蔽工具。官方网站
　　标记
　　用于标记的库。
　　django-taggit：一个简单的Django标签工具。官方网站
　　“管理”面板
　　管理接口库。
　　Ajenti：您的服务器应得的管理面板。官方网站
　　django-suit：Django管理界面的替代品（仅免费用于非商业用途）。官方网站
　　django-xadmin：Django admin的替代品，具有许多不错的功能。官方网站
　　flask-admin：Flask的简单且可扩展的管理界面框架。官方网站
　　flower：用于实时监控芹菜集群和Web管理界面的工具。官方网站
　　Grappelli：Django管理界面的漂亮皮肤。官方网站
　　Wooey：一个Django应用程序，为Python脚本创建Web用户界面。官方网站
　　静态站点生成器
　　静态站点生成器是将文本和模板作为输入，然后输出HTML文件的软件。
　　鹈鹕：使用Markdown或ReST作为内容，使用Jinja 2作为主题。支持DVCS，Disqus。AGPL 许可证。官方网站
　　Cactus：为设计师设计的静态站点生成器。官方网站
　　海德：基于Jinja2的静态站点生成器。官方网站
　　尼古拉：一个静态的网站和博客构建器。官方网站
　　修补匠
　　：Tinkerer是一个由狮身人面像驱动的博客引擎/静态站点生成器。官方网站
　　Lektor：一个易于使用的静态CMS和博客引擎。官方网站
　　过程
　　操作系统进程启动和通信库。
　　envoy：比 Python subprocess 模块更人性化。官方网站
　　sarge：子流程模块的另一种封装类型。官方网站
　　sh：一个完整的子进程替代库。官方网站
　　并发性和并行性
　　用于并发和并行操作的库。
　　多处理：（Python 标准库）基于进程的“线程”接口。官方网站
　　threading：（Python Standard Library）一个更高级别的线程接口。官方网站
　　eventlet：一个支持 WSGI 的异步框架。官方网站
　　gevent：一个使用greenlets的基于协程的Python Web库。官方网站
　　明天：用于生成异步代码的神奇装饰器语法实现。官方网站
　　UVLOOP：在libuv之上超快速实现异步事件循环。官方网站
　　网络
　　用于网络编程的库。
　　asyncio：（Python 标准库）异步 I/O、事件循环、协程和任务。官方网站
　　扭曲：事件驱动的网络引擎。官方网站
　　pulsar：事件驱动的并发框架。官方网站
　　柴油：基于Greenlet的事件I / O框架。官方网站
　　pyzmq：ZeroMQ 消息库的 Python 包装器。官方网站
　　Toapi：一个轻量级、简单、快速的 Flask 库，致力于为所有网站提供 API 服务。官方网站
　　txZMQ：基于扭曲的 ZeroMQ 消息库的 Python 包装器。官方网站
　　网络套接字
　　帮助您使用 WebSocket 的库。
　　AutobahnPython：对于Python，WebSocket和WAMP基于Twisted和asyncio。官方网站
　　Crossbar：开源统一应用程序路由（Websocket & WAMP for Python on Autobahn）。官方网站
　　django-socketio： WebSockets for Django.官方网站
　　WebSocket-for-Python：为Python 2/3和PyPy编写的WebSocket客户端和服务器库。官方网站
　　WSGI 服务器
　　与WSGI兼容的网络服务器
　　古尼角兽：预分叉，部分用C编写。 官方网站uwsgi
　　：uwsgi项目的目的是开发一套用C语言编写的用于构建托管服务的全栈工具。 官方网站
　　bjoern：异步，非常快，用C编写。
　　fapws3：异步（仅适用于Web端），用C编写。
　　meinheld：异步，部分用C编写。 官方网站
　　Netius：异步的，非常快。官方网站
　　粘贴：多线程，稳定，经过验证和验证。官方网站
　　火箭：多线程。官方网站
　　女服务员：多线程，驱动金字塔框架。官方网站
　　Werkzeug：一个WSGI工具库，可以驱动Flask，可以很容易地嵌入到你的项目中。官方网站
　　RPC 服务器
　　与 RPC 兼容的服务器。
　　SimpleJSONRPCServer：这个库是JSON-RPC规范的实现。官方网站
　　SimpleXMLRPCServer：（Python Standard Library）Simple XML-RPC 服务器实现，单线程。官方网站zeroRPC
　　：zeroRPC是基于ZeroMQ和MessagePack的灵活RPC实现。官方网站
　　密码学
　　密码学：此包旨在为 Python 开发人员提供密码学基础知识和方法。官方网站
　　hashids：在 Python 中实现 hashids。官方网站
　　Paramiko：SSHv2协议的Python（2.6+，3.3+），提供客户端和服务器端功能。官方网站
　　Passlib：安全密码存储/哈希库，官方网站
　　PyCrypto：Python cryptography toolbox。官方网站
　　PyNacl：用于网络和加密（NaCl）库的Python绑定。官方网站
　　图形用户界面
　　用于创建图形用户界面程序的库。
　　curses：用于创建终端图形用户界面的内置 ncurses 包。
　　enaml：使用类似 QML 的声明语法来创建漂亮的用户界面。官方网站
　　kivy：用于创建可在Windows，Linux，Mac OS X，Android和iOS平台上运行的自然用户交互（NUI）应用程序的库。官方网站
　　pyglet：一个跨平台的Python窗口和多媒体库。官方网站
　　PyQt：Qt的Python绑定，一个支持Qt v4和Qt v5的跨平台用户界面框架。官方网站
　　PySide：支持Qt v4的跨平台用户界面框架Qt的Python绑定。官方网站Tkinter
　　：Tkinter 是 Python GUI 事实上的标准库。官方网站
　　Toga：Python 原生、操作系统原生 GUI 工具包。官方网站
　　urwid：用于创建支持组件、事件、丰富色彩等的终端 GUI 应用程序的库。官方网站
　　wxPython：wxPython是wxWidgets C++类库和Python语言的混合体。官方网站
　　PyGObject：Python bindings for GLib/GObject/GIO/GTK+ （GTK+3）。官方网站
　　福克斯
　　：Flexx是一个仅限Python的工具集，用于创建GUI程序，使用Web技术进行界面呈现。官方网站
　　游戏开发
　　很棒的游戏开发库。Cocos2d
　　：Cocos2d是一个用于开发2D游戏、样本和其他图形/交互式应用程序的框架。基于皮格莱特。官方网站
　　Panda3D：由迪士尼开发并由卡内基梅隆娱乐技术中心维护的3D游戏引擎。用C++编写，完全封装用于Python。官方网站
　　皮博梅
　　：Pygame是一组用于编写游戏的Python模块。官方网站
　　PyOgre：绑定到Ogre 3D渲染引擎的Python，可用于开发任何3D应用程序，如游戏和模拟器。官方网站
　　PyOpenGL：OpenGL的Python绑定及其相关的API。官方网站
　　PySDL2：基于 ctypes 的 SDL2 库的封装。官方网站
　　RenPy：一个视觉小说引擎。官方网站
　　原木
　　用于生成和操作日志的库。
　　logging：（Python Standard Library）为 Python 提供日志记录功能。官方网站
　　日志：日志记录库的替代方法。官方网站
　　Eliot：为复杂和分布式系统创建日志。官方网站
　　Raven：Sentry 的 Python 客户端。官方网站
　　哨兵：实时记录和采集
日志的服务器。官方网站
　　测试
　　执行代码库测试并生成测试数据的库。
　　测试框架
　　unittest：（Python Standard Library）单元测试框架。官方网站nose
　　：nose扩展了UNITTEST的功能。官方网站
　　contexts：Python 3.3+ 的 BDD 框架。灵感来自 C# – Machine.Specification。官方网站假设
　　：假设是基于高级快速检查样式功能的测试库。官方网站
　　mamba：Python的终极测试工具，BDD的拥护者。官方网站
　　PyAutoGUI
　　：PyAutoGUI 是一个用户友好的跨平台 GUI 自动化测试模块。官方网站
　　pyshould：基于PyHamcrest的Should风格的断言。官方网站
　　pytest：一个成熟的，功能齐全的Python测试工具。官方网站
　　绿色：干净、多彩的测试工具。官方网站
　　pyvows：受Vows.js启发的BDD风格的测试工具。官方网站
　　机器人框架：通用的自动化测试框架。官方网站
　　网络测试
　　Selenium：SeleniumWebDrivers的Python绑定。官方网站
　　locust：用Python编写的可扩展用户负载测试工具。官方网站
　　sixpack：一个与语言无关的A / B测试框架。官方网站
　　SPLINTER：一个开源的Web应用程序测试工具。官方网站
　　模拟测试
　　mock：（Python Standard Library）一个用于锻造测试的库。官方网站
　　doublex：一个强大的Python双打测试框架。官方网站
　　冻结枪：通过伪造日期模块生成不同的时间。官方网站
　　httmock：一个为Python 2.6+和3.2+生成伪造请求的库。官方网站
　　httpretty：Python的HTTP请求模拟工具。官方网站
　　responses：一个通用库，用于在 Python 中伪造请求库。官方网站
　　VCR.py：在测试中记录和重播 HTTP 交互。官方网站
　　对象工厂
　　factoryboy：Python测试夹具的替代库。官方网站
　　mixer：另一个测试夹具的替代库，支持Django，Flask，SQLAlchemy，Peewee等。官方网站
　　modelmommy：为 Django 测试创建随机固件。官方网站
　　代码覆盖率覆盖率
　　：代码覆盖率度量。官方网站
　　Codecov：一种代码覆盖率测试工具，为开源项目提供免费的代码覆盖率测试服务。官方网站
　　伪数据
　　faker：用于生成伪数据的 Python 库。官方网站
　　fake2db：伪数据库生成器。官方网站
　　雷达：生成随机日期/时间。官方网站
　　错误处理
　　FuckIt .py：FuckIt.py 使用最先进的技术来确保您的 Python 代码继续运行，无论它是对还是错。官方网站
　　代码分析和 lint 工具
　　用于代码分析、解析和操作代码库的库和工具。
　　代码分析
　　coala：独立于语言且易于扩展的代码分析应用程序。官方网站
　　code2flow：将你的Python和JavaScript代码转换为流程图。官方网站
　　pycallgraph：此库可视化Python应用程序的流程（调用图）。官方网站
　　pysonar2：Python 类型推断和检索工具。官方网站
　　棉绒工具
　　Flake8：模块化源代码检查工具：pep8，pyflakes等官方网站
　　Pylint：一个完全可定制的源分析器。官方网站
　　YAPF：Google的Python代码格式化程序。官方网站
　　pylama：Python 和 JavaScript 的代码审查工具。官方网站
　　代码格式
　　autopep8：自动格式化 Python 代码以符合 PEP8 规范。官方网站
　　black：一个承诺的 Python 代码格式化程序。官方网站
　　调试工具
　　用于代码调试的库。
　　调试器
　　ipdb：IPython 启用 PDB。官方网站
　　pudb：全屏、基于控制台的 Python 调试器。官方网站
　　pyringe：一种调试器，可以将代码附加和注入到Python进程中。官方网站
　　wdb：通过 WebSocket 工作的单一 Web 调试器。官方网站
　　winpdb：具有图形用户界面的 Python 调试器，允许基于 rpdb2 进行远程调试。官方网站
　　django-debug-toolbar：显示 Django 的各种调试信息。官方网站
　　
　　django-devserver：Django正在运行的服务器的替代品。官方网站
　　flask-debugtoolbar：django-debug-toolbar 的 flask 版本。官方网站
　　性能分析器
　　线刻画器：逐行分析。官方网站
　　内存性能分析器：监视 Python 代码的内存使用情况。官方网站，内存
　　性能分析：交互式 Python 性能分析工具。官方网站
　　其他
　　pyelftools：解析和解析 ELF 文件和 DWARF 调试信息。官方网站
　　python-statsd：用于statsd服务器的Python客户端。官方网站
　　科学计算和数据分析
　　用于科学计算和数据分析的库。
　　astropy：一个天文学Python库。官方网站
　　bcbio-nextgen：该工具箱为全自动、高通量测序分析提供了最佳实践处理。官方网站
　　BCCB：生物分析相关代码的集合。官方网站Biopython
　　：Biopython是一组免费使用的生物计算工具。官方网站
　　火焰：NumPy和Pandas的大数据接口。官方网站
　　cclib：用于解析和解释计算化学软件包输出的库。官方网站
　　NetworkX：专为复杂网络设计的高性能软件。官方网站
　　Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法。官方网站
　　Numba：Python JIT（及时）编译器，Python for science，由Cython和NumPy的开发人员开发。官方网站
　　NumPy：使用Python进行科学计算的基本软件包。官方网站
　　Open Babel：用于描述各种化学数据的化学工具箱。官方网站
　　开放挖掘：使用Python（Pandas Web界面）挖掘商业智能（BI）。官方网站
　　橙色：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘、数据可视化、分析和机器学习。官方网站
　　Pandas：提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。官方网站
　　派迪
　　PyDy是Python Dynamics的首字母缩写，用于帮助基于NumPy，SciPy，IPython和matplotlib的动态运动建模工作流程。官方网站
　　PyMC：马尔可夫链蒙特卡罗采样工具。官方网站
　　RDKit：化学信息学和机器学习软件。官方网站
　　SciPy：一个基于Python的开源软件生态系统，用于数学，科学和工程。官方网站统计
　　模型：统计建模和计量经济学。官方网站
　　SymPy：一个用于符号数学的Python库。官方网站
　　zipline：一个 Python 算法交易库。官方网站贝叶斯信念网络
　　：一个优雅的贝叶斯信念网络框架。官方网站
　　数据可视化
　　用于数据可视化的库。看：。
　　matplotlib：一个Python 2D绘图库。官方网站
　　bokeh：Python 中的交互式网页绘图。官方网站
　　ggplot：ggplot2 提供给 R 的 API 的 Python 版本。
　　plotly：一个与Python和matplotlib一起使用的Web绘图库。官方网站
　　pyecharts：基于百度Echarts的数据可视化库。官方网站
　　pygal：Python SVG图表创建工具。官方网站
　　pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口。官方网站
　　PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/图像渲染和科学/工程组件。官方网站
　　SnakeViz：一个基于浏览器的工具，用于查看Python的cProfile模块的输出。官方网站
　　vincent：用于将Python转换为Vega语法的转换工具。官方网站
　　VisPy：基于OpenGL的高性能科学可视化工具。官方网站
　　计算机视觉
　　计算机视觉库。
　　OpenCV：开源计算机视觉库。官方网站
　　pyocr：镶嵌和楔形文字的包装库。官方网站
　　pytesseract：Google Tesseract OCR的另一个包装库。官方网站
　　SimpleCV：用于创建计算机视觉应用程序的开源框架。官方网站
　　机器学习
　　机器学习库。另请参阅：
　　Caffe：一个 Caffe python 接口。官方网站
　　Caffe2：一个轻量级、模块化和可扩展的深度学习框架。官方网站
　　螃蟹：一个灵活、快速的推荐引擎。官方网站
　　Gensim：用户友好的主题建模库。官方网站
　　hebel：GPU 加速的深度学习库。官方网站
　　Keras：一个以tensorflow/theano/CNTK为后端的深度学习包装库，你可以快速开始使用神经网络。官方网站
　　MXNet：一个高效灵活的深度学习框架。官方网站
　　NuPIC：智能计算Numenta平台。官方网站
　　模式：Python 网络挖掘模块。官方网站
　　PyBrain：另一个Python机器学习库。官方网站
　　pydeep：Python 深度学习库。官方网站
　　Pylearn2：一个基于Theano的机器学习库。官方网站
　　python-recsys：用于实现推荐系统的Python库。官方网站
　　Pytorch：具有张量和动态神经网络以及强大的GPU加速功能的深度学习框架。官方网站
　　scikit-learn：一个基于SciPy构建的机器学习Python模块。官方网站
　　skflow：TensorFlow的简化接口（模仿scikit-learn）。官方网站
　　TensorFlow：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架。官方网站
　　Theano：一个快速的数字计算库。官方网站
　　vowpalporpoise：Python wrapper for lightweight Vowpal Wabbit。官方网站
　　MapReduce
　　MapReduce框架和库。
　　dpark：Spark的Python克隆，一个类似MapReduce的框架。官方网站
　　dumbo：这个Python模块使编写和运行Hadoop程序变得容易。官方网站
　　Luigi：此模块可帮助您为批处理作业构建复杂的管道。官方网站
　　mrjob：在Hadoop或Amazon Web Services上运行MapReduce作业。官方网站
　　PySpark：Spark的Python API。官方网站
　　streamparse：为事实数据流运行 Python 代码。Apache Storm 集成在一起。官方网站
　　函数式编程
　　使用 Python 进行函数式编程。
　　CyToolz：Cython实现Toolz：高性能功能工具。官方网站
　　fn.py：Python中的函数式编程：实现了一些功能，这些功能享受了函数式编程的缺失方面。官方网站功能
　　：酷炫而有用的功能工具。官方网站
　　Toolz：一组用于迭代器、函数和字典的函数式编程工具。官方网站
　　第三方接口
　　用于访问第三方 API 的库。另请参阅：Python API 包装器和库列表。
　　apache-libcloud：一个为各种云设计的Python库。官方网站
　　boto：Amazon Web Services 的 Python 接口。官方网站
　　Django-WordPress：Django的WordPress模型和视图
　　facebook-sdk：Facebook平台Python SDK的官方网站
　　脸皮
　　：Facepy使与Facebook的Graph API交互变得更加容易。官方网站
　　gmail：Gmail的Python界面。官方网站
　　google-api-python-client：用于Python的Google APIs客户端库。官方网站
　　gspread：Google Spreadsheets的Python API官方网站
　　twython：Twitter API的封装。官方网站
　　开发运营工具
　　用于开发运营的软件和库。
　　Ansible：一个非常简单的IT自动化平台。官方网站
　　SaltStack：基础设施自动化和管理系统。官方网站
　　OpenStack：用于构建私有云和公共云的开源软件。官方网站
　　Docker Compose：一个使用 Docker 的快速、解耦的开发环境。官方网站
　　Fabric：一个简单的Python风格的工具，用于远程执行和部署。官方网站
　　美食：为织物提供一系列高级功能。官方网站
　　Fabtools：用于编写很棒的Fabric文件的工具。官方网站
　　gitapi：Git 是纯粹的 Python API。官方网站
　　hgapi：Mercurial的纯Python API。官方网站
　　honcho：Foreman的Python克隆，用于管理基于Procfile的应用程序。官方网站pexpect：在伪终端中控制交互式
　　程序，就像在伪终端中控制交互式程序一样，就像GNU期望一样。官方网站
　　psutil：跨平台流程和系统工具的模块。官方网站
　　主管：UNIX的过程控制系统。官方网站
　　任务调度
　　任务计划库。
　　APSscheduleduler：轻量级但功能强大的进程内任务调度，允许您调度功能。官方网站
　　django-schedule：一个Django调度应用程序。官方网站
　　Doit：一个任务执行和构建工具。官方网站
　　gunnery：具有Web界面的分布式系统使用的多用途任务执行工具。官方网站
　　Joblib：一组为 Python 提供轻量级作业管道的工具。官方网站
　　计划：在上帝的帮助下编写crontab文件。官方网站
　　schedule：用户友好的 Python 任务调度库。官方网站
　　Spiff：使用纯Python实现的强大工作流引擎。官方网站
　　TaskFlow：一个一致且可靠的Python库，可让您轻松执行任务。AirFlow：Airflow是一家开源Airbnb公司，是一个工作流分发管理系统，通过定向无环图管理任务流程，设置任务依赖关系和时间调度。官方
　　外部功能接口
　　使用外部函数接口的库。
　　cffi：用于调用 C 代码的外部函数接口。官方网站
　　ctypes：（Python Standard Library）用于调用 C 代码的外部函数接口。官方网站
　　PyCUDA：Nvidia CUDA API的包装器。官方网站
　　SWIG：简化的封装和接口生成器。官方网站
　　高性能
　　使 Python 更快的库。
　　Cython：优化的Python静态编译器。使用类型混合将 Python 编译为 C 或 C++ 模块，以获得巨大的性能提升。官方网站
　　PeachPy：嵌入在Python中的x86-64汇编器。可以用作Python的内联汇编器，也可以用作Windows，Linux，OS X，Native Client或Go的独立汇编器。官方网站
　　PyPy：使用Python实现的Python。解释器使用黑魔法来加速Python，并且不需要额外的类型信息。官方网站
　　Pyston：使用LLVM和现代JIT技术构建的Python实现，目标是良好的性能。官方网站
　　Stackless Python：Python的增强版本。官方网站
　　微软的Windows平台
　　蟒
　　在Windows平台上编程。Python
　　（x，y）：用于科学应用的 Python 发行版，基于 Qt 和 Spyder。官方网站
　　pythonlibs：用于Windows平台的非官方Python扩展二进制包。官方网站
　　PythonNet：Python 与 .NET 公共语言运行时 （CLR） 的集成。官方网站
　　PyWin32：适用于Windows的Python扩展。官方网站
　　WinPython：Windows 7/8系统下的可移植开发环境。官方网站
　　网络可视化和 SDN
　　用于网络可视化和SDN（软件定义网络）的工具和库。
　　Mininet：一个流行的Web模拟器和用Python编写的API。官方网站
　　POX：基于Python的软件定义网络应用程序（如OpenFlow SDN控制器）的开源开发平台。官方网站
　　Pyretic：热门 SDN 编程语言的成员，为网络交换机和仿真器提供强大的抽象功能。官方网站
　　SDX平台：基于SDN的IXP实现，影响Mininet，POX和Pyretic。官方网站
　　NRU：基于组件的软件定义网络框架。官方网站
　　硬件
　　用于对硬件进行编程的库。
　　ino：一个操作Arduino的命令行工具。官方网站
　　Pyro：Python机器人编程库。官方网站
　　PyUserInput：控制鼠标和键盘的跨平台模块。官方网站
　　scapy：一个用于操作数据包的出色库。官方网站
　　wifi：一个Python库和命令行工具，用于在Linux平台上操作WiFi。官方网站
　　Pingo：Pingo为Raspberry Pi，pcDuino，Intel Galileo等设备编程提供了统一的API。官方网站
　　兼容性
　　帮助从 Python 2 迁移到 Python 3 的库。
　　Python-Future：这是Python 2和Python 3之间缺少的兼容层。官方网站
　　Python-Modernize：Modernize Python 代码，以便最终迁移到 Python 3。官方网站
　　六：Python 2 和 3 兼容性工具。官方网站
　　杂项
　　不属于上述任何类别但非常有用的库。
　　blinker：一个快速的Python进程内信号/事件分发系统。官方网站
　　ItsDangerous：一组辅助工具，用于将受信任的数据传递到不受信任的环境中。官方网站
　　pluginbase：一个简单但非常灵活的Python插件系统。官方网站
　　Pychievements：一个用于创建和跟踪成就的Python框架。官方网站
　　Tryton：一个通用的商业框架。官方网站
　　算法和设计模式
　　Python 实现的算法和设计模式。
　　算法：一个 Python 算法模块。官方网站
　　python-patterns：Python 设计模式的集合。官方网站
　　sortedcontainers：SortedList、SortedDict 和 SortedSet 类型的快速、纯 Python 实现。官方网站
　　蟒
　　：使用 Python 实现的完整算法集合。官方网站
　　编辑器插件
　　编辑器和 IDE 的插件
　　Emacs
　　Elpy：Emacs Python开发环境。官方网站
　　崇高的文字
　　SublimeJEDI：一个Sublime Text插件，用于使用令人敬畏的自动完成库Jedi。官方网站
　　蟒蛇
　　：Anaconda 将你的 Sublime Text 3 变成了一个功能齐全的 Python IDE。官方网站
　　维姆
　　YouCompleteMe：介绍基于 Jedi 的 Python 自动完成引擎。官方网站
　　Jedi-vim：将 Vim 和 Jedi 自动完成库绑定到自动完成 Python。官方网站
　　Python-mode：一个多合一的插件，将Vim变成Python IDE。官方网站
　　视觉工作室
　　PTVS：Visual Studio 的 Python 工具。官方网站
　　集成开发环境
　　流行的 Python 集成开发环境。
　　PyCharm：由JetBrains开发的商业Python IDE。还提供免费的社区版本。官方网站
　　LiClipse：一个基于 Eclipse 的免费多语言 IDE。使用 PyDev 支持 Python。官方网站
　　Spyder：开源Python IDE。官方网站
　　自动聊天工具
　　用于开发聊天机器人的库
　　Errbot：用于实现自动聊天工具的最简单和最受欢迎的聊天机器人。官方网站
　　财务数据
　　Tushare：一种Python开源数据，可以免费提供股票、基金、期货、港股等金融数据。官方网站
　　Ta-Lib：财务数据技术分析库，可以根据原创
财务数据计算各种技术指标，计算性能比较优异。官方网站
　　持续集成
　　另请参阅：
　　Travis CI：一种流行的工具，为您的开源和私有项目提供持续集成服务。（仅支持 GitHub）官方网站
　　CircleCI：一种持续集成工具，可实现非常快速的并行测试。（仅支持 GitHub）官方网站
　　Vexor CI：用于持续集成私有应用程序的工具，提供按分钟付费支持。官方网站
　　Wercker：基于 Docker 平台，用于构建和部署微服务。官方网站
　　代码质量
　　Codacy：自动代码审查，以更快地发布高质量代码。它对开源项目是免费的。官方网站
　　量化代码：数据驱动、自动化、持续的代码审查工具。官方网站
　　原创
链接
　　汇总:水泽-信息收集自动化工具
　　郑重声明：本文涉及的技术、思想和工具仅供学习交流，以安全为目的，任何人不得用于非法用途或营利目的，否则后果自负. 0x01 简介
　　作者：Ske；团队：0x727，未来一段时间团队成员将陆续开源工具，地址：https://github.com/0x727
　　定位：协助红队人员快速搜集信息，映射目标资产，寻找薄弱环节语言：python3 开发功能：一站式服务，只需输入根域名即可全方位搜集相关资产，检测漏洞。也可以输入多个域名、C段IP等，具体情况见下文。调用：脚本借用ksubdomain爆破子域名和theHarvester采集
邮箱，感谢ksubdomain和theHarvester作者 0x02 安装 为了避免踩坑，建议安装在如下环境
　　chmod 777 build.sh<br style="outline: 0px;max-width: 100%;visibility: visible;box-sizing: border-box !important;overflow-wrap: break-word !important;" />./build.sh
　　python3 水泽.py -h
　　0x03 效果展示
　　顶级域名备案审核
　　不是泛解析，调用ksubdomain爆破子域名
　　theHarvest获取电子邮件
　　第三方数据接口-&gt;获取子域名
　　github -&gt; 从github获取子域名，将查询结果保存到txt，匹配关键字获取敏感信息
　　百度和必应爬虫
　　证书
　　子域友链
　　解析子域名A记录，检测是否为CDN，整理出C段IP
　　网络空间搜索引擎：Fofa 和 Shodan
　　IP反查域名
　　
　　生存检测
　　漏洞检测
　　扫描结果保存在 excel 文件中
　　excel内容如下
　　顶级域名备案审核
　　邮件
　　Github 敏感信息
　　爬虫
　　证书
　　子域 A 记录和 CDN
　　动态链接和后台地址
　　网络空间搜索引擎
　　ip回查域名
　　生存网站标题
　　指纹和漏洞
　　相关域名和C段
　　
　　0x04 POC 编写POC模板文件示例：Plugins/Vul/Web/__template__.py 只需要在run_detect方法中调用POC利用方法即可。0x05 使用方法语法函数
　　python3 水泽.py -d
　　采集
单个根域名资产
　　python3 水泽.py --domainFile domain.txt
　　批量运行根域名列表
　　python3 水泽.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0
　　采集
C 段资产
　　python3 水泽.py -f url.txt
　　检测url中的网站漏洞
　　python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大学
　　从fofa采集
名为XXX大学的资产，然后检测漏洞
　　python3 水泽.py -d --justInfoGather 1
　　只采集
信息，不检测漏洞
　　python3 水泽.py -d --ksubdomain 0
　　不调用 ksubdomain 的 Blast 子域
　　0x06 实现原理 调用harvester -&gt; 获取子域名和邮箱列表 第三方数据接口 -&gt; 获取github子域名 -&gt; 从github获取子域名，并将查询结果保存到txt - 获取敏感信息 百度和Bing爬虫-&gt; 获取目标背景和其他地址（'inurl:admin'、'inurl:login'、'inurl:system'、'inurl:register'、'inurl:upload'、'background'、'system'、'login' )证书 -&gt; 获取目标关联域名子域友链 -&gt; 获取未爆破子域名和未收深度域名
　　整理上面ip反向搜索域名前面得到的所有子域名，得到相关资产的子域名，整理出所有的子域名和IP
　　组织所有资产检测漏洞
　　其他功能
　　结果显示：
　　完整流程图：
　　0x07 项目地址 查看全部

　　内容分享:影像内容管理平台
　　产品描述
　　高维达图片内容管理平台和图片平台专为企业量身打造，方便各种应用系统的接入。为企业各业务系统中非结构化数据的应用管理提供非结构化数据扫描、归档、存储、管理、利用、档案生命周期管理等支持。可为企业业务开展提供内容数据支持，使业务处理尽可能避免内容数据以纸质形式存在，影响业务处理的连续性和效率，为企业业务处理提供更丰富的数据源。业务领域，从而提升企业内容管理的价值。
　　
　　高维达图片内容管理平台和图片平台可以满足各种业务应用对内容管理的业务和技术需求；具有良好的功能和性能扩展性，能够支撑大业务量的数据压力；具备集中或分散管理内容数据的能力，确保不同地域、不同应用之间的数据可以相互共享和使用，充分发挥内容数据更大的商业价值，从而提高企业的竞争力，应对国内外市场的挑战。
　　整个平台由图像内容管理平台、提供图像服务的图像平台、内容服务管理系统、监控系统、日终处理平台组成。
　　图片内容管理平台是企业级的基础设施，用于非结构化数据在企业各业务系统中的应用和管理。
　　
　　影像平台建立在影像内容管理平台的基础上。为满足业务应用的需要，向业务系统提供图像相关的服务，如数据扫描、图像查看、录像、标注、质检等服务。并通过图片内容管理平台提供的接口和功能，完成图片的存储、版本、检索等功能。
　　内容服务管理系统提供权限管理、文档分类管理、系统接入用户管理、电子档案、权限管理等功能，实现影像内容管理平台自身的配置管理和系统权限的管理。结合监控平台，我们不仅支持对接入系统和用户权限的管理，还实现对视频业务可用性的管理。当系统资源遇到瓶颈时，我们优先保证高优先级服务不中断。
　　影像内容管理平台的服务监控系统可以实时监控运营平台上的服务、系统资源、应用容器信息，保证运营平台7*24小时不间断运行，达到高效的运营效果。通过对业务的统计分析，可以分析出业务的高峰期和高峰时长，便于更好的对业务进行管理。配置信息可以通过文件导入，查询结果可以导出。
　　干货教程:我来分享优采云
采集器（优采云
采集器）。
　　优采云
Collector是一款专业的网页数据采集
软件。优采云
Collector具有简单易用、功能强大、无经验也能轻松上手等诸多优点。应用于政府、税务、教育、电子商务、市场等行业，受到众多用户的青睐。可能有些刚接触优采云
collector这款数据采集软件的用户不知道如何使用。在这里，小编就为大家介绍一下优采云
采集
器的使用流程。
　　软件说明
　　优采云
Collector是远景信息科技有限公司推出的专业网页数据采集软件。优采云
数据采集系统基于自主研发的分布式云计算平台，可以轻松获取大量在短时间内从各种网站或网页中采集
标准化数据，帮助任何需要从网页中获取信息的客户实现数据的自动采集
、编辑和标准化，摆脱对人工搜索和数据采集
的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。
　　软件特色
　　1、操作简单
　　操作简单，全可视化图形化操作，无需专业IT人员，会用电脑上网的人都能轻松掌握。
　　2.云采集
　　采集任务自动分配到云端多台服务器同时执行，提高采集效率，短时间内获取上千条信息。
　　3.拖拽采集流程
　　模拟人的操作思维模式，可以登录、输入数据、点击链接、按钮等，针对不同的情况采用不同的采集流程。
　　4.图文识别
　　内置可扩展的OCR接口，支持解析图片中的文字，可以提取图片上的文字。
　　5.定时自动采集
　　
　　采集任务自动运行，可以按照指定的周期自动采集，还支持最快一分钟一次的实时采集。
　　6.2分钟快速上手
　　内置从入门到精通所需的视频教程，2分钟即可上手。此外还有文档、论坛、qq群等。
　　7. 免费使用
　　它是免费的，免费版没有任何功能限制，您可以立即试用，立即下载并安装。
　　软件使用
　　1、启动优采云
采集
器，需要先登录才能使用各种功能。只需点击【免费注册】按钮即可注册一个账号。
　　2、进入优采云
软件页面后，点击【快速启动】=&gt;【新建任务】，打开新建任务界面
　　3.选择一个任务组（或创建一个新的任务组），输入任务名称和描述=&gt;点击下一步
　　4.进入流程配置页面=&gt;将打开网页的步骤拖入流程设计器
　　
　　5.选择打开网页的步骤=&gt;输入页面的URL =&gt;点击保存
　　接下来我们要配置采集规则，首先在软件下方的网页点击要采集的数据
　　6.会出现一个选择对话框，这里我们选择'Extract the text of this element'
　　7、这样系统会自己添加一个“提取数据”步骤，这样一个数据点的采集规则就设置好了，继续在网页上点击其他需要采集的数据点，选择“提取”此元素的文本”以配置数据点的其他采集
设置。所有数据点配置完成后，修改每个数据点的名称，这样采集流程的配置就完成了。
　　保存后点击Next =&gt; Next =&gt; 选择Check Task
　　8、打开本地采集页面，点击开始按钮开始本地采集，查看任务运行的效果，进程运行后采集到的数据会显示在界面下方的表格中，从中可以看出表中的数据，我们要的数据已经采集成功。
　　这是采集
单个网页的最简单的整个过程。 查看全部

　　解决方案:内容运营方法-内容运营平台-内容运营方案
　　社区上线后，随着用户的不断进入，内容运营的工作开始变得更加丰富，也考验着运营者对细节的把控。在这个阶段，社区内容运营的工作可能会从自创内容过渡到运营团队自创内容+用户自创内容。内容运营的目标也变成了通过内容维护良好的社区氛围，形成社区品牌，提高用户留存和活跃度的阶段。
　　那么为了实现这个工作目标，内容运营需要做哪些工作呢？
　　保证基础内容的质量
　　1、运营团队自行生成符合社区定位的部分内容
　　这应该算是内容运营的一项基础工作。大多数用户带着目的来到社区。为了满足用户的需求，内容运营商需要生产一批既能满足用户需求又符合社区定位的内容。这部分内容既要包括能够帮助用户解决需求的可浏览内容，又要包括用户能够参与的部分内容。
　　2、引导用户产生符合社区需求的内容
　　① 建立社区内容发布规则，保证用户进入社区第一时间看到规则，比如用户进入社区有新手引导。
　　②用户发帖前，细化文案指导。举个对比的例子：
　　用户发帖时社区A的引导文案是
　　标题：请不少于15个字
　　内容：最多可写入200个字符
　　用户发帖时社区B的引导文案为
　　标题：请描述您的问题并以问号结尾
　　内容：详细描述你的问题，描述的越详细，被回答的几率越大
　　有两个指南，社区B获得的内容可能在很大程度上优于社区A。
　　
　　③ 鼓励优质内容，给予更多展示机会。当用户产生的内容符合社区的需求，并且内容质量还不错的时候，应该尽可能地予以鼓励。它可以通过改进内容的位置并将其推送给更多用户来实现。
　　3. 对用户产生的不符合规则的内容进行适当删除、更改、下载。
　　为保证整个社区的氛围，当用户发布的内容不符合社区需求时，运营方可适当下沉或删除或更改内容。当然，在执行这些动作时，最好通过系统消息、私信等方式尽快联系到用户，告诉他们内容被删除或更改的原因，并附上社区内容发布规则。
　　确保优质内容的生产
　　1.整合其他平台内容获得
　　社区优质内容的产生，一开始主要靠pgc。这部分内容的数量是可以保证的，质量也是可控的。一般通过其他社区、网站、平台进行采集，将采集到的内容重新整合，可以得到比较好的内容。
　　2、通过制作特殊品牌栏目获得
　　现在的市场，不管是什么产品，只要是同类型的，内容同质化严重，社区也是如此。仔细想想，当我们进入一个社区，很多时候是被其自身特色的品牌内容所吸引。所以，作为社区内容运营团队，这个时候就应该着手制作一些自己的特色栏目和带有社区调性的原创品牌。
　　3.通过征稿、采访、答疑等方式获得。
　　① 可以尝试从其他平台寻找社区需要的人才，邀请他们加入社区，然后进行约稿、面试、在线答疑等，既可以增加社区的优质内容，也可以提高社区知名度。当然，在社区运营初期，社区的影响力并不大，做这个工作还是有些难度的。大多数情况下，需要薪酬和奖励的配合。
　　② 可以在社区现有用户中寻找会写、会说、活跃的用户，进行访谈。这样做不仅可以增加社区的优质内容，让受访者产生优越感，还可以让更多的社区用户感知到社区的氛围。毕竟，采访是真实的人和他们周围发生的事情。
　　4、动员社区用户获得
　　动员社区用户，我们想到的大部分方式可能就是举办活动。活动形式类似于某个主题或节日的征文集。
　　通过举办活动，可以先得到一些优质的内容。更重要的作用是通过举办活动，找到那些隐藏在社区中的优质内容生产者。找到的内容生产者，接下来要解决的问题就是如何维护这些用户，让他们能够持续生产出优质的内容。这里又涉及到用户维护的机制。这里就不展开描述了。
　　保证内容的公平显示
　　1. 基本内容推荐机制
　　
　　对于内容推荐机制，每个社区都有自己的一套算法，但都应该从用户的需求出发。
　　比如我们可以根据用户的需求来决定首页推荐什么，什么时间段更新最好，更新多少条比较合适；我们可以根据用户的关注度和行为路径，推荐他们可能想看的内容和相关用户；我们按照内容产生的时间顺序，关注数，点赞数，回复数等来安排内容的展示，这些都是基本的内容推荐机制。
　　内容推荐机制是否合理，很大程度上会影响社区用户的留存和活跃度，但可能没有什么社区内容推荐机制可以说是完美无缺的，大家都在一点一点优化。
　　2、优质内容全面展示
　　我们通过各种方式获得了优质的内容，但是如果展示形式不好，也会大大削弱内容的价值。内容生产者的积极性也很容易受到挫折。
　　优质内容在小编心目中的展示可能包括首页推荐、内容提炼、内容位置提升、内容相关排行（当日最热、本周热门等）、推送、打包和融入话题，等等
　　此外，优质内容还可以在产品外传播，形成更大的分享和扩散效应。比如发到微博、微信、自媒体平台、合作伙伴平台等。
　　即使是高质量的内容，也可以组装成册、电子书、出版物等，实现更大规模的二次利用，实现内容最大化。
　　确保您的内容吸引更多人参与
　　在社区中，大部分用户是浏览者，即所谓的内容消费者，只有少部分用户主动提供内容。但其实消费者也可以成为生产者，就看经营者如何引导了。
　　发布更具吸引力的主题。从用户的角度来看，话题可以是寻求帮助，讨论用户生活中经常出现的人和事，也可以是有争议的话题等。
　　降低用户参与的成本。比如可以发投票、打分、用表情包表达心情、一句话描述XX等等，参与这些话题的成本明显低于直接发帖。
　　组织活动。举办活动是社区运营中很常见的一种方式。最常见的方式是热点和节日相结合。基本要求是它们必须有趣。
　　另外，作为内容运营，可以在内容的开头和结尾引导文案，让用户可以做一些点赞、评论、关注、分享等小动作，从而参与社区以最简单的方式贡献。简单的行动可以为社区创造价值。这个有点类似微信的引导关注分享~~
　　一个社区提供什么样的社区环境，就会形成什么样的用户习惯。所以社区内容运营的童鞋们在做自己的工作的时候，一定要时刻牢记自己的社区定位，保证所有的内容都是为了维护社区好。最重要的是改善氛围，形成社区品牌，提高用户留存率和用户活跃度。
　　解决方案:云迁移中心CMH的整体操作流程
　　本文档描述了云迁移中心CMH的整体运行流程。通过本文档，您将学习如何使用CMH完成您之前迁移项目的研究，并跟进后续迁移的进度。
　　工艺介绍
　　云迁移中心（CMH）可以帮助您规划整体迁移进度，主要分为三个步骤：资源发现、集群搭建、迁移管理。当然，在真正的迁移项目中，还需要在各个云产品的控制台完成迁移任务的配置和启动。因此，整体的业务流程如下图所示。
　　资源发现
　　资源发现是指在你决定上云后，对源头资源的研究和评估，包括资源类型、规格等，还需要采集
和分析工作量、流程、网络拓扑、架构部署等信息资源内。
　　根据不同的源环境，云迁移中心CMH为您提供多种资源发现方式：
　　模板导入
　　如果您已经有了待迁移资源的调研列表，可以通过云迁移中心（CMH）的调研模板手动填写相关字段，完成后上传，交给CMH托管线下资源为后续的集群建设铺平道路。
　　线下IDC采集
　　如果你的数据中心有一台可以SSH连接的“跳板机”，你可以选择使用云迁移中心（CMH）提供的IDC研究工具idc-scanner，它会自动帮你采集
包括规格在内的信息, 负载, 流程, 包括拓扑在内的丰富信息。
　　
　　在线其他云采集
　　如果您想将您原有的云资源从AWS或其他云提供商迁移到阿里云，您可以选择使用云迁移中心（CMH）提供的在线其他云采集
服务。通过授权一个只读账号，CMH会自动帮您采集
您在其他云上的云资源信息。
　　离线 AWS 集合
　　如果您不希望云迁移中心（CMH）直接通过公网获取您在其他云厂商的信息，您也可以选择使用CMH提供的离线AWS采集工具aws-scaner，之后再上传数据离线采集，满足您各种安全审计需求。
　　迁移组构建
　　查看资源详情
　　您可以在云迁移中心（CMH）的资源列表中查看您在线确认的资源，点击进入资源详情页面，获取资源规格、负载等详细信息，为您提供依据上云后云产品的选择。
　　网络拓扑分析
　　在云迁移中心（CMH）的资源列表中，可以查看相关资源进行拓扑分析，在网络拓扑图或网络架构图中分析系统中各个组件的相互访问情况，准确识别出需要访问的最小资源。可以迁移。迁移组单元。
　　迁移组创建和管理
　　您可以在云迁移中心（CMH）的资源列表中选择多个资源完成迁移组的创建，也可以在拓扑图中完成迁移组中资源的补充。
　　
　　迁移启动
　　目前，云迁移中心（CMH）支持两种阿里云迁移产品。完成调研后，即可在对应云产品的控制台完成迁移任务的配置。
　　迁移管理
　　整体迁移
　　分组市场
　　在云迁移中心（CMH）的群组仪表盘页面，您可以点击迁移群组的名称，获取迁移群组的详细进度。
　　资源整合*
　　资源合并不是正常操作。只有当你研究的资源标识与迁移任务的资源标识不同时，云迁移中心（CMH）上会出现两个资源，但它们实际上指的是一个资源实体。
　　例如：
　　可以通过内网IP：A对某台服务器进行研究，但迁移时使用的是该服务器的外网IP：B。这个时候CMH并不知道A和B指的是同一个服务器，需要手动合并。 查看全部