教程:平台app,平台app开发制作:正版商用高清在线素材

　　教程:平台app,平台app开发制作:正版商用高清在线素材

　　一、项目背景

　　2021年4月中旬，为加强全行数十款移动应用的集中监控管理，J银行搭建APP监控管理平台，实现移动应用集中管理，建立数据指标体系，实现数据可视化，并进行了运营数据监测和数据分析。，为移动应用运营提供数据支持。甲方领导高度重视该项目，将其列为重中之重，给予了大力支持。

　　2.需求分析

　　为了对全行及子公司内多个APP进行监控管理，J Bank搭建了APP监控管理平台，主要包括APP管理、审计管理、操作监控、用户权限管理等功能。平台作为银行内部后台，注重业务功能操作的实用性和便捷性，对个性化要求不高。目标用户为银行内部平台的用户，主要包括高管、业务经理和业务员。

　　项目以敏捷模式进行，我们与甲方项目负责人共同协作，方便沟通，了解项目进展情况。解读需求文档和业务规则，梳理整体需求业务流程，组织小组讨论。

　　在需求分析过程中，我们对不明确的需求进行小组讨论，并与跨区域业务部门进行远程视频会议（使用小鱼易连）；我们定期使用视频会议来跨地区和部门审查产品。

　　人力资源有限，需求范围大（七个模块，24个二级菜单功能）。经过评估，我及时向上级申请支持，并增派了2名产品经理。在人力资源有限（团队共6名产品经理）、专业水平有限（初级2人、中级3人、高级1人）和时间有限的情况下，经过需求分析、跨部门协同沟通、范围确认、产品设计和各部门在内部评审等诸多环节，完成项目范围内所有要求的高清样机设计是不现实的。

　　我及时向甲方项目负责人反馈，建议将项目实施范围分为两个阶段。该阶段首先设计并实现项目的主要功能模块，第二阶段添加次要功能。甲方项目负责人听取了我的建议，及时向甲方领导汇报，通过缩减第一阶段实施范围，为后续项目任务的顺利完成打下了坚实的基础.

　　3. 产品设计

　　协调员：我带领一个团队（共6人）分析监控平台的需求，协调使用Axure进行高清原型制作和团队协作原型的版本管理。我们统一字体色调排版，使用组件库制作高清原型。这样，我们设计的高清原型在视觉风格和风格规范（包括字体、按钮、表格和表格等）上是统一的。

　　培训：根据我之前做产品设计的经验，先让团队成员了解需求，熟悉业务流程，了解业务逻辑，梳理业务流程，然后进行原型设计，提供快速的Axure技能初级产品经理培训。

　　经过整体规划和培训，我们开始了产品设计。这里主要描述APP监控管理平台APP管理、数据监控、权限管理的功能设计和体验。

　　1.APP管理

　　APP管理是对银行多个APP的集中管理，主要包括上市申请、退市备案和版本管理。

　　1）上市申请

　　APP上市应用是在应用市场上线之前的APP上市应用。所需材料包括但不限于前期市场调研、可行性分析、产品规划方案、APP版本规划、业务描述、APP体验包和APP法律合规报告等，相关部门（例如：互联网金融部、金融科技部、法务部、公关部）共同审核，最终输出决策结论。

　　业务流程如下：

　　提交APP上架申请后，可在审核管理中查看申请记录。点击备案【详情】可查看已备案的APP基本信息、上市申请信息、审核流程；点击记录【修改】修改申请记录，提交后需要审核。

　　2）退市备案

　　APP下架的原因有很多，有公司因经营状况主动选择下架，也有因应用市场审核等原因被动下架。

　　业务流程如下：

　　

　　退市记录提交后，可在审核管理中查看申请记录。点击备案【详情】可查看已备案的APP基本信息、上市申请信息、审核流程等；只有申请失败时，备案才会显示【修改】按钮，点击【修改】修改申请退市信息。修改后提交，还需要审核。

　　3）版本管理

　　App在应用市场更新后，需要在平台备案。版本管理提供添加APP版本记录的功能，显示每个APP的版本信息（包括开发者、发布日期、更新日期、Bundel ID版本和APP ID等）、上架状态（包括各应用市场）、版本记录（包括每个应用市场，主要信息包括应用名称、版本号、更新日期、更新日志、截图和应用描述）、版本对比（对比类型包括更新日志和应用描述）和版本统计，展示APP的版本变化情况。版本记录如下：

　　2、数据监控

　　数据监控是基于APP指标体系，通过数据仪表盘（驾驶舱）可视化图表呈现APP运行等数据，根据指标监控和衡量APP数据的变化。数据监控主要分为两部分：数据采集和数据呈现。

　　1）数据采集

　　APP的数据采集包括外部数据采集和内部数据采集。

　　1.1 外部数据采集

　　外部数据是指APP发布或更新后在应用市场和专业数据平台的表现。

　　应用市场主要包括App Store和Android（主要有华为、小米、VIVO、OPPO、魅族、用用宝、百度、360）。您可以查看各个应用市场采集APP的下载安装情况。

　　易观数据、百度指数等专业数据平台。您可以通过专业数据平台采集数据观察APP的热度。

　　1.2 内部数据采集

　　内部数据是指APP内的用户行为数据，如用户点击数据、行为路径、流量等，可以通过在APP内埋点实现。尤其是新版本的功能，在设计开发的时候，需要添加相应的埋点，观察功能上线后的数据变化，然后进行数据采集验证分析，规划对下一版本的功能将有重要的指导作用。

　　我们将采集获取的数据信息（如：华为应用市场的下载量）录入并上传至后台数据库或调用第三方提供的数据接口。数据上报业务流程如下：

　　2）数据呈现

　　采集接收到的APP数据一般可以通过数据看板进行可视化。数据看板由多个数据图表组成，通过合理的页面布局和视觉效果设计，可以更好的展示数据的可视化。数据仪表盘中常用的图表有四种：直方图（或堆积柱形图）、折线图（或曲线图）、面积图和饼图（或环形图）。数据报表中有十几种报表，几十种数据指标，但并不是所有的都需要呈现。

　　用户可以通过数据大盘的数据统计掌握情况，解决问题，汇报工作。不同工作职责的用户有不同的需求。我们分析内部人事用户的角色：

　　数据仪表盘按展示位置主要分为大屏和非大屏两种，内容侧重点也不同。

　　“大屏”通常是指指挥厅大屏幕上显示的页面，也是一个系统的核心页面。一是确保第一时间掌握业务状况；二是中高层管理人员对业务数据非常敏感，光看数字就能看出业务异常。

　　数据展示形式以数字内容为主，简洁明了突出结果。一般设置6个左右的数据指标，有利于集中分析最重要的指标。

　　在数据时效性上，更强调实时数据，一般能第一时间预警。视觉效果更多的精力放在动态效果上，需要选择图形。

　　我们与业务团队沟通，确定采用哪些数据指标和衡量方式。例如：按照什么时间段显示各个APP的交易量排名。大屏显示如下：

　　

　　“非大屏”通常是指业务模块中的统计页面，主要分析系统日常使用中某一部分的业务指标。从数据的时效性上，趋势数据更多的展现出来，可以通过趋势发现问题，解决问题。非大屏显示如下：

　　2.1 数据看板设计步骤

　　确定需要显示哪些块，一般设置6个左右，有利于集中分析最重要的指标；列出需要分块展示的数据指标、衡量方法和优先级，归为一类；UED/UI设计师可以完成大屏展示的设计和排版；非大屏可以使用Axure+echars或者Axure图表组件进行可视化图表设计。

　　由于后台系统不对外开放，仅供内部人员使用，因此数据仪表盘的设计可以相对简单。当然，大屏数据板是由UI设计师设计的，更能凸显大屏的重要性，在做演示时更能得到领导的认可。

　　2.2 数据看板设计的要点如下：

　　简洁高效，优先满足图表展示的效率，而不是炫酷的交互；信息必须有很强的相关性，例如：用环比和同比来反映变化；数据图表的刷新频率和统计频率要满足业务需求，最好能实时更新；所选数据能够反映趋势和规律。对于没有趋势特征的数据，最好直接显示数字；针对不同的数据指标（如下载量、点击率、活跃人数）、不同的数据特​​征（如：波动率、比较和排序）、不同的衡量方式（如：客户满意度）选择合适的图表类型。

　　3）权限管理

　　权限管理是保证监控管理平台正常运行的基础。通过管理各组织层级、各级组织的用户数量、用户岗位及相应岗位的角色和职责，实现业务的合理分配和管理。

　　权限管理设计采用基于角色的访问控制（RBAC）模型。RBAC（Role-Based Access Control）模型主要由三个基本组件组成：User、Role、Permission。它遵循三个安全原则：最小权限原则、职责分离原则和数据抽象原则。

　　最小权限原则：将角色配置为完成其任务所需的最小权限集。例如：运营查询岗是APP相关职位申请的发起者，权限范围内各种数据视图的查询者。负责准备各种材料，填写各种信息，发起求职申请，查询经办业务或权限范围内的工作。数据查看信息。职责分离原则：敏感任务可以通过调用相互独立和相互排斥的角色共同完成。例如：要求金融科技部、法务部、公共关系部和银行业务中心四个部门共同参与审核作业。数据抽象原则：可以通过权限的抽象来体现。比如操作查询贴可以使用APP上市申请、查询等抽象权限。

　　RBAC模型简化了用户、角色和权限之间的关系，使得三者易于扩展和维护。虽然没有提供操作顺序的控制机制，但是已经满足了现有的业务需求。

　　RBAC模型的权限管理主要包括用户管理、角色管理和权限管理。根据平台的业务需求，主要为不同部门的不同类别的用户分配不同的角色，为不同的角色分配不同的权限。权限配置包括APP权限配置和功能菜单权限配置。因此，平台权限管理有两种选择：

　　自定义角色，为角色分配功能菜单操作权限，为用户分配APP操作权限。角色分为四种，为角色分配功能菜单操作权限，为用户分配APP操作权限。

　　由于业务需要和时间紧迫，我们选择了方案2，进度比较快，以后可以扩展自定义角色的功能。

　　4.开发测试上线

　　在开发之前，我们对原型进行可用性测试并对其进行修改。通过可用性测试审核并申请开发进度表后，我们采用开发模块和测试模块的方法。由于时间紧迫，开发工程师有限，一个模块开发完成后，会立即安排测试人员进行相关测试。测试发现bug后，相关开发工程师立即修改。

　　测试通过后，项目将于2021年11月底正式上线，一期上线APP管理、指标监控、权限管理三大功能模块，其他四大功能模块陆续开发完成.

　　五、后记

　　APP监控管理平台项目虽然工期紧、任务重，但团队成员齐心协力，按时、保质、按量完成了任务，受到了甲方的好评和团队的奖励。

　　这个项目的产品设计到现在已经一年了。复习的时候回忆了一下当时的情况，重新看了一遍要求。边整理边查资料，发现重新审视过去的*敏*感*词*也是一种新的学习方式。笔者认为，项目再忙，还是要及时回顾，让经验和知识尽快沉淀和系统积累。

　　2021年10月初参与微信小程序监控管理平台项目，根据项目和产品需求完成产品设计任务。

　　干货教程:骷髅采集侠：百万新闻内容采集软件

　　如果非要评论的话，这应该算作随机采集新闻提要软件，现在有这么多采集器，为什么要用这个盲采集程序。

　　然而，它

　　不能说这个软件没用，毕竟用站群堆垃圾文章的时候，这个程序确实能用，毕竟很简单~

　　程序说明

　　数以百万计的新闻源正文采集软件

　　1. 内置新闻挖掘接口数据

　　采集市面上有很多软件，采集软件都可以轻松编写，但技术点不在于如何编写程序逻辑，而在于如何找到高质量的采集源，骨架采集可以嗅出2005年至2019年15年国内新闻源文章采集，从文章数据容量上，远满足站群对文章的需求， 文章用户有严格的要求，文章的质量会更高，骷髅采集英雄采集文章可以追溯到15年前，很多搜索引擎因为服务器数据量巨大，会逐渐删除并剪掉十年前的收录索引，所以采集几年前十年前文章发布， 对于蜘蛛来说，可以算是原创。

　　2. 站群系统的设计与开发

　　骨架采集在保存内容时，会自动生成一个时间戳 TXT，每个 txt 容量为 50Kb，超出容量后会重新创建 txt 继续保存，此功能专为站群而设计，在大数据高频运行读取站群系统中，如果 TXT 容量较大，比如一些新手站长在放置 txt，文件万亿甚至***一些几十兆， 站群 为了使站群更高效地运行，我确定放置 TXT 时文件大小不应超过 50kb，不仅文章，而且关键词域名等文本 TXT 都应严格遵循此文件大小。

　　3. 挂断嗅探采集技术

　　

　　运行骨架采集软件，建议设置采集深度21000，软件会自动采集所有

　　2005-2019年所有新闻，采集完成后，重启软件，采集深度请设置为5，勾选循环，点击开始，软件会自动循环嗅探，采集当前*敏*感*词****新发布的新闻，采集的速度非常快，国内新闻来源文章发布1-5秒，软件将全自动执行采集。

　　4.自动转换繁体字

　　骨架采集可以自动对采集标题或正文进行转码，并支持繁体中文字体的转换。

　　5.整个文章自动拆分段落

　　采集 文章会自动拆分为段落，存储在段落 txt 中，并提供给站群输出段落标签。

　　使用说明

　　第二个标题是深度采集软件

　　Skeleton 采集热门新闻深度采集软件，可以快速高效地采集2015年至今国内所有主流门户网站网站新闻头条。采集深度可以设置为 20，000，一次可以采集 100 万个新闻标题。

　　采集后，软件将建立标题文本数据库，采集标题不再重复，

　　采集标题采集我们的软件是****，永远不会重复。 100万头条数据足以让你操作所有的大数据站群，无论你是做内页站群、目录站群、搜狗新闻热词、站群，这个软件都能满足你的需求。

　　软件大量深度采集后，会智能挂断****，嗅探互联网上新发布的新闻头条、热点话题，1秒内就能采集到你的服务器上。它确保了资源的及时性。

　　

　　该软件支持自动挂断、循环嗅探、采集深度自行设置，简体中文自动转换繁体字。

　　如何使用该软件

　　骨架采集分为两个软件采集标题和采集文本，操作完全相同

　　1. 设置参数

　　骨架采集参数设置非常简单，只需要设置保存的路径，生成的采集txt会自动保存在这个路径下。

　　2. 初始采集

　　将深度设置为21，000，采集约100万条新闻，并在您认为采集 文章符合您的需求时关闭软件。初始采集可以给你采集基本的文章TXT容量，比如如果你建一个蜘蛛池，5000个TXT就够了，没必要采集太多的TXT深度

　　3. 回路挂断

　　初始采集结束后，重启软件并将采集深度设置为 5，此时软件会自动扫描互联网新闻提要****新发布的新闻执行采集。

　　下载链接

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