解决方案:网页采集器的自动识别算法什么的，没那么复杂
　　网页采集器的自动识别算法什么的，没那么复杂。每一个网站都自己的特征，根据网站类型，收录规则，排名情况，权重高低等等数据来采集。然后形成指纹，用后台系统识别为不同ip/wap/http等等。ai能识别广告，识别爬虫，识别公告，分析网站规则。所以其实不难。除非，网站本身就是人工发布，
　　
　　采集器是不能准确识别的。如果采集器可以识别的话网站数据量就会非常多了，就像现在的网页采集器一样。其次网站数据库也不是每个网站都有的。既然网站是人工爬的，就一定有人工有爬虫。总之一句话想多了，好好想想怎么爬网站就成了。
　　
　　其实不用后台的的那些东西，采集站里面一个采集器即可获取链接全部信息。然后再识别不同来源的链接来生成不同的标签，识别完成后去除链接的图片图片地址就可以做到识别页面地址了。所以只要改变网页的编码格式就可以完成不同页面的识别了。
　　看我这里理解：1.前端采集，这种基本方法都可以；2.一个采集器全部。缺点是怎么定位全中国内的网站，全中国还是全美国，全日本，全英国，都很头疼。3.比较高级的采集方法，需要前端时常定位，需要前端时常修改cookie，不过有利于性能、浏览时延等，可以省去。不过这个更多的依赖于javascript的能力，再放大到整个互联网，可能就没有那么容易了。 查看全部

　　最新版:优采云爬虫软件教程（10）：新手入门- 单网页列表详情页采集（8.3版本）
　　入门3——单页列表详情页采集（8.3版）
　　本教程将向您展示如何采集单个网页列表的详细信息中的数据。 目的是让大家知道如何创建一个循环点击到详情页，并正常采集详情页的数据信息。
　　本教程中提到的示例网站地址为：/guide/demo/navmovies2.html
　　比如这个网站有很多电影，我们需要点击每部电影进入详情页，采集电影的剧情、上映时间等字段。
　　对于这种需求，我们使用【自动识别】来采集数据，也可以有手动模式，点击页面生成采集流程。 下面介绍一下【自动识别】的采集方法。
　　步骤1 登录优采云8.3采集器→点击输入框输入采集网址→点击开始采集。 进入任务配置页面，程序会自动进行智能识别。
　　
　　如果点击开始采集后没有自动识别，请点击下方操作提示中的【自动识别网页】。 此外，在设置中，您可以启用每次打开网页时自动识别。
　　步骤2 自动识别完成后，可以切换到识别结果。 找到最合适的需求后，还可以调整字段，调整后点击【生成采集设置】。
　　Step 3 因为我们需要采集点击的每一部电影的详细数据。 因此，生成采集配置后，点击【采集一级网页数据】。
　　Step 4 进入电影详情页后，观察识别结果是否符合要求，不符合则切换识别结果。 或删除所选字段并再次从页面添加新字段。 如果您不满意，可以点击【取消】，然后从页面中添加一个新的字段。
　　
　　Step 4 提取完成后，我们可以在数据预览中点击字段名称，然后修改字段名称。 这里的字段名相当于表头，方便采集时区分各个字段类别。
　　在如下界面修改字段名称，修改完成后点击“保存”保存
　　Step 5 点击“采集”，在弹出的对话框中选择“开始本地采集”
　　系统会在本地电脑上启动采集任务，采集数据。 任务采集完成后，会弹出采集结束提示。 接下来，选择导出数据。 这里以导出excel为例，然后点击确定。 然后选择文件存放路径，然后点击保存。 这样，我们最终需要的数据就得到了。
　　这是一个数据示例
　　免费的:外链工具-SEO外链搜索留痕工具-免费SEO外链工具
　　网站如何批量发布外链，网站如何实现搜索留痕技术。今天给大家分享一款免费的批量发布外链工具，它采用了批量模拟查询留痕技术。自动模拟查询高权重网站生成页面，吸引外部蜘蛛池进行爬取，从而提高网站的收录。详细参考图片教程
　　很多人只知道很多网站平台都有外链，却不知道外链的重要性。人们通常在 Internet 上经常使用外部链接。网站如何批量发布外链，网站搜索留痕技术因为外链可以让我们更加准确方便的获取到这个网站里面的内容，这个外链的效果链接其实只是对一些用户来说，那么对于网站管理者来​​说，外链的作用就大不一样了。
　　在很多网站中都能看到外链的存在，因为外链的存在可以让这个网站的内容更加丰富充实。网站如何批量发布外链，网站搜索留痕技术也可以让整个网站的内容结构更加细化，有利于浏览搜索用户。同时，如果在一些网站中插入一些外部链接，可以获得更多的点击，有助于提高这个网站的活跃度。
　　但是他能够区分外部链接。意思就是外部链接分为高质量外部链接和低质量外部链接。高质量的外链可能会给整个网站带来更多的点击。网站如何批量发布外链，网站搜索trace技术，但是质量不好的外链会对这个网站造成不好的影响，所以很多网站管理者都想要为了防止我的网站受到损失，我会去找分发外链的平台，让他们帮我处理外链。
　　查找这些外链其实还是比较方便的，在相关搜索引擎中输入外链关键词可以得到很多内容。网站如何批量发布外链，网站搜索留痕技术，但是也可以看到这些发送外链的平台需要相关人员支付一定的费用，这可能是为了一些有经济能力的网站，停止付费是可以的，但是如果想找一些免费的外链，就得寻找其他平台了。
　　
　　我们都应该明白，网站流量排名的根本要素是收录一个页面，网站如何批量发布外链，网站搜索技术等等网站的优劣也可以从收录的状态来判断，而收录的一个网站对于站长来说总是一件很纠结的事情，所以尽量增加收录 的网站。今天成都SEO优化网就给大家全面介绍几种对网站收录有帮助的方法：
　　首先，站点 文章 必须具有基本的 原创 特征。
　　自百度推出星火计划以来，网站如何批量发布外链，网站搜索技术搜索引擎对网站的原创性能要求更高，所以有还有对 网站收录 的 原创 的更高要求。所以文章不要以任何方式珍惜它，最好坚持某种原创性别。就算不能手写原文，至少也要在原文的基础上进行本能的改动。
　　2. 文章定期更新。
　　搜索引擎一步步看网站，喜欢网站每天更新内容。网站如何批量发布外链，网站搜索留痕技术如果发现今天站点没有更新，尤其是一些新站，很有可能不会来了第二天，收录 无疑不太好。所以建议每天更新文章，蜘蛛会有每天访问网站的习惯，对收录自然是有利的。
　　三、文章对网站的内容应该不一样
　　例如，如果你更新了一篇文章文章标题为“SEO的好处”，网站如何批量发布外链，网站搜索和追踪技术，那么就不要发在下面的文章重复更新类似的标题内容，否则不仅会降低搜索引擎的好感度，降低累计收录率，还会导致网站的负分，这将导致权限降低的结果。
　　
　　4.引导网站的内链
　　根据搜索引擎的推荐，一个页面至少应该有一个可以链接的其他页面——指导，网站如何批量发布外链，网站搜索追踪技术，所以网站 的内部链接非常重要。即使经过一段时间的更新，那些没有收录的早期页面仍然可以根据链接进行爬取，不会被蜘蛛网遗漏。
　　5.发送链接
　　很多时候，当一个网站的内容达到一定程度后，网站如何批量发布外链，网站search trace技术仅仅依靠瘦内是不够的页面上的链接。为了增加蜘蛛的访问量，外链是一个非常重要的不可忽视的方式，不仅如此，它还会给网站带来不小的提升！
　　6.制作一张网站地图
　　制作网站地图几乎是所有站长的必修课。网站如何批量发布外链，网站搜索trace技术可以将网站的链接集中在地图页面上，可以帮助蜘蛛网站看清全貌，这样蜘蛛就很容易抓取推广 收录 或 网站 的链接。 查看全部

　　免费的:网站免费文章采集器
　　免费文章采集器，深耕采集领域，借助AI领先的智能写作算法，SEO通用智能伪原创采集器。基于高度智能的文字识别算法，按关键词采集文章，无需编写采集规则。自动全网采集，涵盖六大搜索引擎。自动过滤内容相关性和文章流畅度，只有采集高相关性，高流畅度文章。自动地图匹配，智能伪原创，定时采集，自动发布，自动提交给搜索引擎，支持各种内容管理系统和建站程序。通过免费的文章采集器，我们可以即时为采集提供参考写作 全网数百篇文章文章。当然我们也可以把这几百篇文章知识点拼凑起来，伪原创也是可以的，效果很好，不用写规则，输入关键词即可采集百篇文章文章。通过免费的文章采集器，小编可以同时批量批量生成不同类型的网站，自动更新网站内容，自动SEO优化，以及让采集站收录效果还是很不错的！
　　免费 文章采集器 功能亮点：
　　精准的文本识别算法，通过对网页元素的多次打分，识别出文本概率最高的元素块，然后进行HTML清洗、链接清洗、冗余信息清洗，得到干净整洁的文本内容。并计算关键词与文本内容的特征向量相似度，有效识别率超过98%，无需编写任何采集规则。
　　
　　方便灵活的关键词库，为解决大部分站长积累的关键词不足的问题，将根据用户使用的关键词进行存储，并公开一个关键词以亿级开>库，用户可以任意检索任何内容，作为个人私人词库，或直接从采集系统调用。公共词库查询还支持词根自动扩充，方便用户快速查询行业相关关键词。并且搜索引擎实时下拉词和相关搜索保持更新。
　　丰富的可选SEO优化选项，系统内置行业主流SEO优化方式，包括组合标题、文本长度过滤、智能提取标签、关键词自动加粗、插入关键词、自动内链、自动匹配地图、主动推送等。根据搜索引擎算法裁剪插入文字和图片的频率，主动推送到各个搜索引擎，让在线收录更快。
　　
　　高度智能的伪原创系统采用深度学习的语言模型（Language Model）自动识别句子的流畅度。学习、人工智能、百度大脑的自然语言分词、词性分析、词汇依赖等相关技术，让所有搜索引擎都认为这是一篇文章原创文章。在2500万词库中，智能选择最符合语言习惯的词汇替换原文伪原创，句子可读性强，效果不逊色于原创。
　　采集任务自动运行稳定可靠，采集任务可自动挂起运行，无需手动持久化，文章采集会自动释放到网站成功后。您只需设置必要的参数，即可实现全托管、无人值守自动更新和高品质文章。
　　免费文章采集器实现采集多样化，无需编写采集规则，一键采集智能伪原创文章采集器自定义软件图片采集保留图片标签，实现图片采集，制定符合站点的目录存放路径。免费文章采集器定制软件一键发布实现文章一键发布功能，将文章直接发布到网站。免费 文章采集器 是我们的网站管理员工具，用于网站构建网站管理网站操作。
　　直观:光年页面内容采集器
　　光年页面内容采集器电脑版是一个根据网站URL通过HTML提取页面内容的采集，光年页面内容采集器电脑版可以采集 rule including page tag，regular extraction，其他分析框架和beautifulsoap的原理类似。以更加图形化和可视化的方式，无需太多专业知识，只需鼠标和简单的键盘操作即可运行工作，更加快捷方便地从网页中抓取您想要获取的内容！需要的朋友快来下载吧！
　　
　　光年页面内容截图采集器软件
　　
　　Light Years Page Contents 采集器 软件介绍
　　光年页面内容采集器电脑版是一个根据网站URL通过HTML提取页面内容的采集。采集的规则包括页面标签、正则抽取等解析框架。基于beautifulsoap的原理。以更加图形化、直观化的方式，无需太多专业知识，只用鼠标和简单的键盘操作就可以运行工作，更快捷方便地从网页中抓取你想获取的内容！ 查看全部

　　解决方案:算法自动采集列表页的网页url是怎么做的的？
　　自助下单地址（拼多多议价、ks/qq/dy好评等业务）：点我进入
　　立即下单点击进入
　　算法如何自动采集listing页面的网页url？
　　这一切都始于搜索框中的一个词 - 关键词。这个简单的提问行为引发了一系列风暴，所有可能的答案几乎以光速呈现。你想一想，几秒钟的时间有多少信息量？
　　有时php采集百度搜索结果，你甚至不确定你需要什么，但是通过搜索你模糊的想法，你会发现非常有用的信息。这可能是因为今天的搜索引擎比以往任何时候都更加智能，换句话说，它们了解我们查询行为背后的意图。
　　这是真正的 SEO 工作开始的地方，关键字研究是每个 SEO 活动的基石。这种研究很精细，需要很多功夫和心思，网上也有很多手册。本文仅介绍如何采集关键字以获得搜索结果。
　　在关键词研究的第一阶段，采集和分析尽可能多的关键词，以选择最合适的关键词。这个过程可能耗时太长，结果可能太大，但有一些工具和方法可以有效加速。
　　
　　01 确定广泛的主题
　　打开要针对关键字优化的 网站 或页面。如果研究整个 网站，请使用导航将其分解为最能描述 网站 上提供的产品或服务的广泛主题，例如品牌信息、产品/服务名称、产品/服务类别名称，以及搜索者可能感兴趣且有用的有关待办事项的任何其他信息。
　　如您所见，剩下一些非常棘手的主题。对于 网站 的特定部分（例如博客），将有一个或两个一般主题，为每个主题写下 2 或 3 个*敏感*词*关键字 - 它们将成为您研究的基础。
　　02.确定排名关键词
　　如果您的 网站 不是新的 网站，很可能个别关键字已经排名。我们可以从百度站长平台获取他们的列表，登录账号进入流量和关键词搜索，设置日期过滤器显示90天的历史数据，然后点击下载表格并导入报告。
　　03 记住百度的“搜索相关”栏目
　　借助百度的搜索结果，你可以获得新的关键词建议，或多或少地发现一些新的关键词，或者发现一些有趣的东西。
　　您的关键字列表将继续增长；所有建议都会出现搜索量，竞争，预期流量和KEI，列表可能看起来特别大，但在这个阶段最好保留它们并在以后过滤它们。
　　04峰会
　　
　　无论你做什么，你都可以找到峰会来讨论与你的业务相关的事情，换句话说，在峰会讨论之后，了解你的焦点小组以及他们关心的事情。
　　为目标受众查找峰会的一种简单方法是 - 在搜索引擎中使用以下字符串：
　　目标 关键词+ 论坛
　　找到所需的峰会后，查看其不同部分，阅读一些主题，并找到对您的业务和 网站 有意义的新主题。
　　05百度百科目录
　　百度百科可以研究新的主题方向，百度百科 文章 由成千上万的专家、粉丝和关心特定事物的人策划，所有这些都按整齐的类别组织。
　　在百度百科搜索一个宽泛的话题，你会得到一篇或几篇文章文章，当你打开其中任何一篇时，你会看到一个分成几个部分的目录。文章 本身通常收录相关主题的链接。当您单击此相关条目时，您将看到一篇新的 文章 文章和一个新的目录，您可以从中浏览所有可能的相关主题。
　　一键上传优化采集软件（emedia宝，亿万自媒体人使用的emedia宝助手）
　　有财云采集器是一个网站采集器，根据用户提供的关键词，自动采集云相关文章和发布给用户 网站。它可以自动识别各种网页的标题、正文等信息，无需用户编写任何采集规则，即可实现全网采集。内容采集完成后，会自动计算内容与设置关键词的相关性，只推送相关的文章给用户。支持标题前缀、关键词自动加粗、永久链接插入、自动tag标签提取、自动内链、自动图片匹配、自动伪原创、内容过滤器更换、电话号码和URL清理、定时采集、百度主动提交等一系列SEO功能，用户只需设置关键词及相关需求php采集百度搜索结果，即可实现网站 完全托管和零维护的内容更新。网站数量没有限制，无论是单个网站还是大型站群，都可以轻松驾驭。
　　汇总:全自动采集小说网站源码无需数据免受权版
　　智云小说源码是用PHP+MySQL开发的PHP小说采集网站程序，不需要数据库，上传二级目录即可访问（需要修改访问路径）真正的 优采云 是必要的。
　　本小说的程序以文本缓存的方式存储，程序运行速度非常快。
　　未经授权使用飞飞小说进行修改优化！
　　本程序无需操心管理，让不懂程序开发，又没有太多时间频繁升级数据的朋友们可以快速搭建属于自己的小说网站。
　　使用本系统前，请确认您的空间支持伪静态，服务器环境请使用Apache或nginx，php版本7.0以下，推荐5.6PHP版本
　　
　　1、通用参数配置：
　　后台地址：域名/admin 客户端名称和密码都是admin
　　上传源码并解压，请登录后台设置修改访问的域名
　　如果您修改后台路径，请在robots.txt文件中将Disallow: /admin/ 更改为您修改后的名称。
　　如果是二级目录，后端地址：域名/目录/admin 客户端名称和密码都是admin
　　
　　更多优质源码+详情请到优品资源网了解
　　2.亲方效果截图：
　　版权信息：本站所有资源仅供学习参考，请勿用于商业用途。如有侵犯您的版权，请及时联系客服，我们会尽快处理。
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　　解决方案:Java&python实现网页内容自动识别与提取技术实现
　　互联网数据采集应用场景广泛，一般用于情报采集、舆情分析、竞争对手分析、学术研究、市场分析、用户口碑监测等。在数据采集的过程中，网站大部分都是以标题、时间、摘要、作者、出处、正文等形式展示，但是会有上千个不同的网页结构，开发人员不可能编写代码，对每一个不同的网页格式一一分析，那样的话，太费时费力了，而且维护起来也很不方便。
　　因此，我们会想到用一种算法来分析90%以上的网页内容，这样可以达到一劳永逸的效果。
　　这也是一个比较难的技术实现。
　　在采集会对整个站点或采集目标做一个画像之前，这个画像是自动生成的，
　　画像主要提取这几个方面的特征：网站首页、网站栏目、列表页、详情页、URL特征。
　　今天，我们就来说说网页内容自动识别和提取的实现。导航栏和列表页自动识别的实现将在其他文章内容中介绍。
　　主要通过文章的标点符号和文章文字的甜度，以及html<>符号的甜度来识别详情页的文字内容，判断区域正文主要基于这三点。
　　但是，如果详情页中有图片，图片中有文字，这张图片就是文字内容，那么就需要通过OCR文字识别和
　　
　　只有通过判断标签才能准确识别。
　　文本提取方案的主要思路：
　　1. 建立所有新闻网站的内容特征库。事实上，它也很快。估计一个网站需要20分钟。200家主流媒体不到一天时间，100%准确！
　　2. 想研究一刀切的解决方案。参考了知网的文章《基于文本和符号密度的网页文本提取方法》，以及机器学习等思想相关的一些算法。但是总会有一些先天性的慢性疾病。这个项目也是如此。如果你发现一个网页的文字只有一行文字，或者是图片多于文字的网页，准确率就会下降。
　　“四通舆情”项目实践的技术框架
　　1. 通用新闻提取器（Python）
　　相传这是最准的，号称100%。GNE在提取今日头条、新浪、腾讯新闻等数百条中文新闻网站方面非常有效，准确率几乎达到100%。
　　开源项目地址：
　　使用Flask框架集成GeneralNewsExtractor可以对外提供web服务，大大增强了可扩展性。
　　
　　[Java]使用Java调用Python的四种方法_FFIDEAL的博客-CSDN博客_java调用python
　　2. WebCollector/ContentExtractor（Java）
　　它被认为是 Java 世界中最高的评价，虽然 3 年前就停止了代码更新。
　　3.HTML吸盘（Java）
　　HtmlSucker 主页、文档和下载- HTML 文本提取器- OSCHINA - 中国开源技术交流社区
　　作者在WebCollector的基础上进行了二次开发。HtmlSucker是一个用于从网页中提取文章信息的小工具包，例如提取文章标题、作者、发布时间、封面图片和文章文本内容。基于jsoup库的HTML解析。
　　我们将以上三种技术框架整合成一套服务总线，目前用于四通舆情网页文本的自动识别。
　　对于所有的网站自动识别，不同类型的网站根据分数采用不同的技术框架。
　　操作方法:优采云采集器的流程图模式使用实例
　　你好，
　　今天的 文章 演讲，
　　优采云采集器 在流程图模式中，
　　如果你不知道优采云采集器，你可以阅读前面三个文章：
　　①
　　②
　　③
　　以上三篇文章文章都使用了优采云采集器的“智能模式”，
　　有时“智能模式”不能解决问题，就需要使用“流程图模式”。
　　前几天发现了一批关键词的知乎小说，需要的是找出这批关键词对应的小说链接。
　　比如在知乎中搜索“恋爱中的男神”关键词。
　　复制搜索结果“恋爱中的男神”。
　　使用优采云采集器的“智能模式”，无法提取小说链接，只能获取部分文字。
　　此时，你可以尝试优采云采集器的“流程图模式”，如下图的底部页面显示了所使用的“流程图模式”。
　　
　　接下来要做的是提取数据。让我们先提取 关键词 的数据。
　　第一步：用鼠标点击关键词“恋爱中的男神”。
　　Step 2：选择“Extract the data of this element”，如下图右下角关键词“恋爱中的男神”已经成功提取。
　　关键词的提取完成，接下来就是提取小说的链接，
　　第一步：和之前的关键词提取步骤一样，用鼠标点击关键词“恋爱中的男神”
　　第 2 步：选择“单击元素一次”并等待页面加载。
　　第三步：页面加载成功后，用鼠标点击“原来他也喜欢我”，然后选择“提取该元素的数据”，这样原小说的名字也被提取出来了。
　　第四步：先点击“添加字段”，然后选择“更改为特殊字段”和“当前网页URL”。
　　第 5 步：单击“开始 采集”并等待 采集 完成。
　　文章开头说的，有一批关键词，
　　
　　可以使用Excel表格或其他工具完成搜索地址的拼接，如下图：
　　1. 关键词1
　　2. 关键词2
　　...
　　然后把这些链接复制到红框中的地方，就可以实现批量采集。
　　这个完成了，
　　我们的需求是“找到多个关键词对应的小说链接”。
　　优采云采集器的“流程图模式”有很多实用技巧，今天就介绍这么多。
　　嗯，
　　每天更新自己，
　　o(^^o)。
　　我的产品：，用心为您的每一个问题提供解决方案。
　　今天是连续写作的第 274/X 天。
　　您的评论/喜欢/观看/关注，
　　对我是莫大的鼓励~
　　很高兴交到朋友， 查看全部

　　解决方案:网站设计,完善自动采集算法
　　在当今互联网的海量数据中，爬虫是不可或缺的。现在的互联网数据越来越大。虽然不同领域有细分，有的领域不能跨终端，但改变不了体量越来越大的事实。很多时候，我们不知道是否存在一个好的项目。除非你的产品非常出名，否则，在互联网的狂潮中，你只是淹没其中的一粒沙。连一个泡沫都没有破。
　　
　　而搜索引擎就是为了找到这些优秀的网站而诞生的。但在搜索引擎看来，即使是超级算法、超级计算机、超级模型，也不能满足现在的互联网收录。一些常见的站点，一些常见的内容，他都采集了，甚至收录几百万，几千万。但并不是所有的记录都有意义。也就是说，之前的收录已经过期，不再有任何意义。因为它们不能产生价值，所以那些收录是无用的收录。而这些收录是从爬虫中获取的。爬行动物如何获得这些信息？
　　爬虫是搜索引擎的探路者。在互联网上，他按照自己的既定规则不断寻找超链接，然后将内容一层层、一层一层地复制。找到内容后，他自己整理对比，将有用的信息记录在自己的数据库中，舍弃无用的或重复性高的。经过一段时间的积累，这些数据的体量是相当大的，一些流行的收录数据可能有几百、几千，甚至过亿。如果这些数据都来自同一个站点，或者大部分都来自同一个站点，那么这个站点，在搜索引擎中，这个关键词就会排名比较靠前。下次有人来搜索引擎搜索这个关键词时，这个站点就会显示在更高的位置。
　　
　　这是一个大概的思路，当然实际操作会比这个复杂很多。比如如何在这几百万条记录中按照一定的权重对这些数据进行排序。哪些正反面，哪些关键词进来可以显示，哪些不显示等等。估计单单拍摄搜索的算法中概念很多，比如二分法，哪个可以有一定机会提高网站搜索速度。也可能是分布式数据库，每个数据库只查询部分数据，然后进行整合。当然如果有缓存，比如redis这样的接口，我们可以在比较短的时间内获得最大的收益。
　　解决方案:盗站与采集，分析及反制之术PHP实现
　　一般来说，只要你当过站长，应该都不知道文章采集吧？
　　网站小偷，官方接触不久，他也牛逼，稍微配置一下，一个功能好，资源丰富的网站是他自己的...
　　这就是网站站长的方便，是站长的困惑，也是Web2.0时代很多编辑的痛苦、无奈，甚至愤怒吧？
　　允许合法的采集是很正常的，是一个很方便的工具（我经常用），但是未经同意的滥用却大大打击了很多热心作者的心……
　　其实很早以前就关注过普通网页内容的处理，因为https的非对称加密成本太高，在国内也不常用——即使是需要一定安全性的网站。巧合的是，我发现经过简单的处理，可以彻底解决网站盗用和非法采集的问题（如果让别人采集，不用这个技术就好了）。
　　我写了一个程序包，用法可以从里面的test.php中了解到，在doc/design.txt中解释了程序对策的分析和设计。发出去分享一下。。。如果你发现使用中的bug愿意告诉我，可以邮件联系我，或者在这里留言。谢谢
　　附上设计说明，方便无法下载文档的朋友。
　　[代码]
　　介绍：
　　窃取程序，俗称网站小偷程序，是分析目标网站html源码，使用query和
　　替换方法是窃取目标 网站 主要内容的程序。
　　网站采集，顾名思义，是指在目标网站上选取文章、图片、flash等内容的方法
　　行为，采集程序可以自动化和批处理这种行为。因为需要共享资源，所以这个高
　　无效的 采集 行为在许多 网站 中很普遍。但与此同时，缺点是没有有效的方法
　　未经同意的非法采集可以被屏蔽。
　　针对上述两个程序的行为，通过分析其工作原理，巧妙设计，本程序有望解决
　　这个由来已久的问题。
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　　工作原则：
　　Press：工作原理的设计是根据目标问题的具体情况来设计的，所以如果想明白为什么要采用
　　使用这种方法，可以参考下面关于网站盗窃原理和采集程序的解释。
　　1、浏览器请求指定文本时，服务器端对文章的内容进行异化处理（加密），浏览
　　接收方收到后，通过Javascript还原（解密）显示。
　　2. 解密密钥是和正文一起传输的，所以必须对密钥进行“模糊处理”才能制作出目标程序
　　程序（即网站黑客和 采集 程序）很难定位和获取密钥。
　　3.原件网站的唯一标识信息必须附在key上，这样如果文章不是直接从原件浏览
　　自网站以来，Javascript中的解密是错误的（即文章毫无意义）。
　　4、可以选择增加用户浏览时解密操作的行为事件。
　　即：用户根据页面提示输入验证密钥或者只触发特定操作，Javascript的解密
　　仅有效。同时可以加入干扰操作。如果干扰操作被触发，密钥也会失效。
　　在：
　　第一条：是必要的依据；
　　第二条：针对采集（目前的采集程序还不能深入处理Js代码）；
　　
　　第三条：打击盗版站。
　　第四条：如果以后采集程序实现了深度处理Js的能力，可以抵制。
　　设计要点：
　　1.异化和恢复处理的算法必须非常有效。
　　2. 界面应该足够简单，以便在支持服务器端脚本语言的模板中使用。
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　　设计参考：
　　>>加密算法
　　服务器端（PHP）和浏览器端（JS）的算法是等价的。
　　考虑到效率，只处理文本。
　　算法：通过交换和移位原创字符串中的字符来加密。
　　效率：Js环境直接支持Unicode，所以效率比较高；因为服务器端的PHP不直接支持
　　国际化，因此需要预先转换为 UTF-16 (iconv)。
　　>> 重点建设
　　实际用于加密文本的密钥由“主密钥”和“认证密钥”组成。
　　主密钥由一个标识字符串（标识原创 网站）和一个随机长度的随机字符串连接而成。
　　验证码是一个区分大小写的随机字符串，类似于验证码（默认4个字符，可配置）。
　　主密钥和验证密钥的合成采用“洗牌”算法，验证密钥相当于翻了几次牌。
　　网站标识字符串应该唯一标识原创站点，不能直接存在于Js中——应该由Js自动获取
　　您可以使用域名和 URL 的组合来形成：
　　js端：从document.domain、document.URL中拦截；
　　PHP 端：从 $_SERVER['SERVER_NAME'] 和 $_SERVER['REQUEST_URI'] 截获。
　　所以在Js端需要通过eval（或者Function()）获取一次master key！
　　因为这段Js代码特征太明显，需要用简单的算法对这段代码进行改造。做这个
　　段代码还具有随机字符串。这样就达到了“隐晦”结构的目的。通常，
　　二次变换的解码只执行一次（或很少执行），因此其执行开销基本可以忽略不计。
　　上面的描述看似复杂，但其实是一个重点：使用几种必要的方法来隐藏混在源代码中的秘密。
　　key，导致无法通过解析自动获取key。
　　这个设计是这个包的核心，否则很难彻底达到目的。
　　>>用户参与
　　如果采集程序集成了Js引擎，采集器就可以使用Js
　　引擎提前执行一次，获取到正常数据后再进行分析。
　　增加用户参与的机制（事件触发或输入验证密钥）利用了更多的随机用户操作因素。
　　如果验证密钥是用户输入的，则源码中Js程序的内部关联被彻底打破，从而自动运行root
　　
　　这是不可能的。
　　当然，让用户参与进来是不友好的，用户参与的程度取决于防盗、反挖矿的重要性。
　　又或者，巧妙的“参与式”设计可以在很大程度上弱化这种不友好？
　　>> 执行流程
　　本程序可以嵌入到尚未采用该技术的网站系统中。
　　对于 网站 使用模板，在模板中：
　　采用前：文本数据---显示在容器中
　　采用后：拦截数据---加密，变量存储---在容器中以Js方式展示
　　对于直接硬编码的系统，需要在程序代码中做类似的处理。
　　加密-Js构建（PHP）：
　　>> 创建管理器对象（T2box）获取加密密钥；
　　>> 使用该密码加密文本；
　　>> 将密文赋值给Js变量；
　　>> 输出Js代码：基础代码、变量赋值、启动、干扰、显示等。
　　解密-显示（Js）：
　　>> 获取认证密钥；
　　>> 开始函数解码生成解密密钥；
　　>> 解密显示Js变量中的文本。
　　>>优点和缺点
　　由于实际的文本数据是加密的，搜索引擎对页面的分析可能是一个问题，但目前
　　有了各种 SEO 技术，这几乎不是问题。在页面上可用
　　包括关键字、介绍，或直接插入收录关键字或页面介绍等的图层。
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　　小偷程序原理：
　　小偷程序通常直接请求原网站的内容，然后替换页眉标志性内容和页脚版权
　　信息，以及一些广告等。或者干脆截取原网页中有用的数据作为自己的网站
　　资源，同时提供可定制的页眉、页脚、广告和其他控件。从而达到窃取网站的目的。
　　它有一个缺点：如果修改原来的网站，需要重新分析网站代码，重写程序。
　　这样的程序一般都很简单，代码量也少，但也仅此而已。与原网站改版的风险相比，
　　它的成本是可以接受的。
　　（在本程序中，内容页的文字是变形的，所以无法直接“截取”使用信息——
　　“拦截”是加法，“替换”是减法）
　　采集计划理由：
　　采集一般来说，首先，对于一个有文章内容页面链接列表的页面，分析提取一个有用的文章页面的URL， 查看全部

　　操作方法:批量网址来设置是最常见也是最常用的
　　优采云采集器V9：网页爬取工具成为获取图文数据采集数据的捷径，进而在工作和生活中使用变得非常普遍，也逐渐演变成一种趋势大数据时代。
<p>随着信息量的增加和网页结构的复杂化，数据获取的难度也在不断增加。对于以往简单、小的数据需求，可以通过手动复制粘贴 查看全部

　　解决方案:网页数据采集工具采集器新上场
　　
　　前言 现在网上的采集器那么多，为什么要开发呢？原因很简单，现有的软件大多用起来不舒服，所以我们自己开发了一个。具有全新的网络数据采集工具。作为一款工具软件，我们： 1. 放弃花哨的界面，换取快速流畅的体验。2、摒弃复杂的规则配置，开发智能自动提取算法。3. 基于浏览器的可视化，同时保留快速的HTTP引擎架构。Tiger在维护用户体验和用户低学习成本的同时，也兼顾了软件的数据采集效率。数据采集爬虫采集器可以采集互联网上的大部分网页，比如动态网页，静态网页，单页程序，表格数据，列表数据，文章数据 ，搜索引擎结果、下载的图像等。发布数据 数据采集完成后，还可以发布到CSV、Excel、MySQL、MSSQL、网站API接口。当然，采集器作为新玩家，与前辈相比可能存在一些不足和问题。欢迎您下载试用版并提出宝贵意见。（懒得下载的可以去网站主页看演示视频：） 爬虫采集器网站采集 功能：自动分析网页结构并自动提取数据。还有分页的自动识别。支持下载图片和文件。对于复杂页面，可以深度采集多级页面，灵活配置。新特点： 1。在采集之前添加执行脚本命令的功能。对于一些单页程序，可以自动填表，点击电话号码采集器，运行JS代码。2.新增瀑布流分页。对于微博、今日头条等瀑布流页面优采云采集器账号，采集非常全面的优采云采集器账号，无需自己分析抓包。关于免费版：目前免费版每天可以导出1000个txt文件，我觉得对于普通用户来说应该够用了。此外还有一些高级功能限制，例如：增量更新、下载文件、定时任务、自定义拦截请求采集器，然后运行 ​​JS 代码。2.新增瀑布流分页。对于微博、今日头条等瀑布流页面优采云采集器账号，采集非常全面的优采云采集器账号，无需自己分析抓包。关于免费版：目前免费版每天可以导出1000个txt文件，我觉得对于普通用户来说应该够用了。此外还有一些高级功能限制，例如：增量更新、下载文件、定时任务、自定义拦截请求采集器，然后运行 ​​JS 代码。2.新增瀑布流分页。对于微博、今日头条等瀑布流页面优采云采集器账号，采集非常全面的优采云采集器账号，无需自己分析抓包。关于免费版：目前免费版每天可以导出1000个txt文件，我觉得对于普通用户来说应该够用了。此外还有一些高级功能限制，例如：增量更新、下载文件、定时任务、自定义拦截请求 关于免费版：目前免费版每天可以导出1000个txt文件，我觉得对于普通用户来说应该够用了。此外还有一些高级功能限制，例如：增量更新、下载文件、定时任务、自定义拦截请求 关于免费版：目前免费版每天可以导出1000个txt文件，我觉得对于普通用户来说应该够用了。此外还有一些高级功能限制，例如：增量更新、下载文件、定时任务、自定义拦截请求
　　
　　案例研究:网站日志分析工具与案例
　　
　　本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究网站日志分析工具及案例网站日志分析是SEO最重要的工作——非常重要在数据分析中我们可以从网站日志中分析出很多有用的信息，那么如何分析网站日志呢？接下来就让上海SEO蜗牛博客分享一下我分享网站日志的心得吧。1、网站日志分析工具分享 Lightyear日志分析工具：傻瓜试用的绿色工具，简单实用。下载地址： 日志分析工具：比较复杂，安装使用要看教程。下载地址： ，有小文件卡，大于20M的文件卡和LINUX版本。可以根据不同的需要下载使用不同的版本。普通版： 源代码：大于20M的文件 版本： 版本： 2.使用EXCEL轻松分析网站日志 下载日志登录FTP服务器后台，或者直接通过下载网站日志网站管理面板后台，解析到桌面日志文件夹。本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究 导入EXCEL开空EXCEL，点击：数据-从正文中选择日文文件，点击：导入上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，选择单独附件，下一步。文件大于20M版本：版本：2.使用EXCEL轻松分析网站日志下载日志登录FTP服务器后台，或通过网站管理面板后台直接下载网站日志，解析到桌面日志文件夹。本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究 导入EXCEL开空EXCEL，点击：数据-从正文中选择日文文件，点击：导入上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，选择单独附件，下一步。文件大于20M版本：版本：2.使用EXCEL轻松分析网站日志下载日志登录FTP服务器后台，或通过网站管理面板后台直接下载网站日志，解析到桌面日志文件夹。本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究 导入EXCEL开空EXCEL，点击：数据-从正文中选择日文文件，点击：导入上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，选择单独附件，下一步。logs 下载日志登录FTP服务器后台，或者直接通过网站管理面板后台下载网站日志，解析到桌面日志文件夹。本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究 导入EXCEL开空EXCEL，点击：数据-从正文中选择日文文件，点击：导入上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，选择单独附件，下一步。logs 下载日志登录FTP服务器后台，或者直接通过网站管理面板后台下载网站日志，解析到桌面日志文件夹。本文由上海SEO赞助|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究 导入EXCEL开空EXCEL，点击：数据-从正文中选择日文文件，点击：导入上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，选择单独附件，下一步。
　　
　　选择空间，下一步，本文由上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必究，点击完成。选中第一行1的位置，点击：data-filter 这样日志就被我们用EXCEL完全分离了。查看百度访问记录，开始，搜索选择，输入，点击“查找全部”。你可以找到百度的所有访问记录。在F栏左右的位置查看robots记录的访问情况，GET这篇文章上海SEO|蜗牛SEO优化博客原创版权侵权必须查处在倒三角位置找到robots相关项右上角，然后点击确定 过滤掉所有机器人访问记录。查看 Google 访问的文件及其访问时间。开始寻找，找到所有谷歌访问记录，然后观察谷歌访问网站记录，如果观察时间长，可以找到搜索引擎每天访问的位置，捏住时间，贴出来，不要外链有200等代码，我们可以过滤不同的代码，发现不同的代码是访问文件的结果。代码相关问题请访问：网站返回状态码及设置方法 以上内容，如下载的rar文件、植入的病毒、访问时间、访问IP、某个文件被访问的次数、通过日志可以清楚的看到其他信息。关于日志的内容，蜗牛今天就分享到这里。上海SEO蜗牛博客希望通过本文的日志分析和解释，学习使用日志分析工具，学习通过EXCEL分析网站日志。分析日志可以更好地控制 网站 以最大限度地提高我们的 SEO 效果。 查看全部

　　解读:数据分析怎么学？我画了一个导图，又找到22本书！
　　数据分析是从数据中提取信息的过程，在各个领域都发挥着非常重要的作用。数据分析是对数据进行检查、清洗、转换和建模的过程，有助于从数据中发现规律，做出更科学的决策，已广泛应用于自然科学、社会科学和管理科学的各个领域。
　　数据分析的流程一般是：数据采集→数据传输→数据预处理→数据统计与建模→数据分析/挖掘→数据可视化/反馈。
　　因此，数据 采集 是基础，是源。
　　01 数据采集
　　数据采集一般需要收录两个基本功能。
　　无论是采集数据还是数据传输，都需要数据采集SDK来最大程度保证数据的准确性、完整性和及时性，这就需要数据采集是能够处理用户身份识别、网络策略、缓存数据策略、同步数据策略、数据准确性、数据安全等诸多细节。
　　1、数据埋点
　　目前业界主流的埋点方式主要有以下三种。
　　代码嵌入是指应用集成嵌入SDK后，在启动时初始化嵌入SDK，然后在事件发生时调用嵌入SDK提供的方法触发事件。埋码是“最原创”的埋码方式，也是“最通用”的埋码方式，因为它具有以下一系列优点。
　　全埋点又称无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点，是指无需应用开发工程师编写代码或自动采集用户的全部或大部分数据。只写少量代码。行为数据，然后根据实际业务分析需求筛选分析需要的数据。
　　视觉埋点也叫圈选，是指用视觉的方式埋点。
　　iOS全埋方案作者：王焯舟推荐：国内知名大数据公司神策数据出品，众多行业专家推荐。作者系合肥传感器数据研发中心负责人。拥有10年Android&amp;iOS等领域的研发经验。对各类数据采集技术和解决方案进行了深入研究，开发并保持国内第一。一个商业开源的Android&amp;iOS数据埋点SDK。
　　2.网络爬虫
　　网络爬虫是自动化采集数据的有效手段。网络爬虫（也称为网络蜘蛛、网络机器人，在 FOAF 社区中更常被称为网络追赶者）是一种按照一定规则自动抓取万维网上信息的程序或脚本。其他不太常用的名称包括 ant、autoindex、emulator 或 worm。
　　网络爬虫通过爬取互联网上 网站 服务器的内容来工作。是一种用计算机语言编写的程序或脚本，自动从互联网上获取信息或数据，在每个需要的页面上扫描抓取一定的信息，直至处理完所有可以正常打开的页面。
　　作为搜索引擎的重要组成部分，爬虫的主要功能是爬取网页数据。目前市面上流行的采集器软件，都是利用了网络爬虫的原理或功能。
　　如今大数据时代已经到来，网络爬虫技术已经成为这个时代不可或缺的一部分。企业需要数据来分析用户行为、自身产品的不足、竞争对手的信息。所有这一切的首要条件是数据安全。采集。
　　网络爬虫的价值其实就是数据的价值。在互联网社会，数据是无价之宝，一切都是数据。谁拥有大量有用的数据，谁就拥有决策的主动权。在这里推荐一本网络爬虫实用书籍《Python网络爬虫技术与实战》。
　　Python网络爬虫技术与实战作者：赵国胜、王健推荐：这是一本系统全面介绍Python网络爬虫的实用书籍。作者结合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，几乎涵盖了网络爬虫涉及的所有核心技术。在内容布局上，循序渐进地剖析算法背后的概念和原理，并提供大量简洁的代码实现，帮助你从零开始编写和实现深度学习算法。
　　02 数据预处理
　　数据预处理主要包括数据清洗和数据组织。
　　1、数据清洗
　　数据清洗是指发现和处理数据中的质量问题，如缺失值、异常值等。
　　其中，缺失值是指缺失的数据项。例如，用户在填写问卷时，没有填写“年龄”栏的信息，那么对于用户填写的数据，年龄数据项就是缺失值；异常值是指虽然有值，但该值明显偏离正常值范围。例如，在针对18-30岁成年人的问卷中，某用户在填写问卷时将年龄填错为2岁。
　　
　　在数据建模之前，必须对收录缺失值或异常值的数据进行处理，否则会严重影响数据分析结果的可靠性。
　　2. 数据管理
　　数据整理是指将数据组织成数据建模所需的形式。例如，在建立房价预测的回归模型时，通常需要去掉对数据预测无用的数据项（如房屋的身份证号），利用预测目标值所用的特征（如如房屋年龄、朝向等）和目标变量（房价）分开。
　　Python 数据整理 作者：Tirthajyoti Sarkar、Shubhadeep Roychowdhury 推荐：Python 数据整理入门实用教程。本书全面系统地阐述了数据整理和提取过程背后的所有核心思想，并通过大量的习题和实例帮助你全面理解和掌握相关概念、工具和技术。
　　03 数据统计与建模
　　数据统计与建模是指计算数据的均值、方差等统计值，通过描述性统计分析掌握数据特征，完成对已知数据的解释；基于现有数据建立模型，对未来数据进行预测和分类，从而解决实际应用问题。
　　04 数据分析/挖掘
　　大数据分析与挖掘已经成为大数据时代的重要技能之一，社会对这方面人才的需求随着数据的增长而不断增长。数据分析师这个职业越来越重要，数据分析能力也越来越重要。
　　1、数据分析
　　大数据已经渗透到每一个行业和业务功能领域，逐渐成为重要的生产要素。人们对海量数据的使用将预示着新一波生产力增长和消费者剩余的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理的时间内获取、管理、处理和组织海量数据，为企业决策提供积极辅助。
　　数据分析作为数据存储和挖掘分析的前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略性新兴产业。尽管大数据在中国还处于起步阶段，但其商业价值已经显现。尤其是具有实战经验的大数据分析人才更是企业竞争的焦点。
　　为了满足日益增长的大数据分析人才需求，许多高校开始尝试开设不同层次的大数据分析课程。“大数据分析”作为大数据时代的核心技术，必将成为高校数学与统计学专业的重要课程之一。向大家推荐数据分析领域的经典《Data Analysis Using Python》。
　　使用Python进行数据分析（原书第2版） 作者：韦斯·麦金尼（Wes McKinney） 推荐：Python数据分析经典畅销书。本书由 Python pandas 项目的创始人 Wes McKinney 编写。阅读本书以获得在 Python 下操作、处理、清理和规范化数据集的完整描述。
　　要想充分发挥Python的强大作用，成为一名优秀的Python数据分析师，首先要学习Pandas，它是数据科学兵器库中的瑞士军刀。数据处理与分析”。
　　深入浅出Pandas 作者：李庆辉 推荐：这是一本全面涵盖Pandas用户常见需求和痛点的书籍。本着实用易学的原则，从功能、用途、原理等多个维度对Pandas进行了全面的概述。讲解详尽，不仅是初学者系统学习Pandas不可多得的入门书籍，也是资深Python工程师不可或缺的查询手册。《使用Python进行数据分析》学习伴侣，用好Python必备。
　　2.数据挖掘
　　LinkedIn对全球超过3.3亿用户的工作经验和技能进行了分析，得出的结论是，在最热门的25项技能中，数据挖掘人才的需求位居首位。那么什么是数据挖掘呢？
　　数据挖掘就是从大量数据（包括文本）中挖掘出隐藏的、以前未知的、具有潜在价值的关系、模式和趋势，并利用这些知识和规则构建决策支持模型，提供预测性决策。支持的方法、工具和流程。
　　数据挖掘帮助企业发现业务趋势、揭示已知事实并预测未知结果。因此，数据挖掘成为企业保持竞争力的必要手段。为大家推荐《Python数据分析与挖掘实践（第二版）》
　　Python数据分析与挖掘实践（第二版） 作者：张良军、谭丽云、刘明军、姜建明 推荐词：畅销书全新升级，第一版销量超过10万册，被采纳为国内100多所高校教材。它被数据科学家奉为经典，是该领域公认的事实标准。
　　05 数据可视化
　　数据可视化是指将数据统计分析和建模结果图形化表示，直观地展示数据特征和数据模型的性能。
　　使用可视化来表示数据的概念已有数百年历史。今天，随着技术和商业智能 (BI) 技术的进步，有许多工具可以帮助创建可视化。技术使快速处理大量数据成为可能。技术可能会继续提高创建可视化的能力——可能通过描述用户想要看到的音频，或者通过机器学习来创建可视化。
　　
　　可视化形式包括数字图、饼图、柱状图、折线图、散点图、热图、气泡图等，就像机器学习、数字人脸识别、非结构化数据分析、数据科学的发展一样。创建可视化的实践正在迅速增长。目前市场上有一些主流工具无需复杂的编程技巧即可创建可视化：Qlik、Tableau、Microsoft Power BI、Sisense等。
　　数据可视化在过去几年中取得了长足的进步。开发者对可视化产品的期望不再是简单的图表制作工具，而是在交互、性能、数据处理等方面有更高级的要求。Apache ECharts 一直致力于让开发者以更便捷的方式创建灵活丰富的可视化作品。
　　Apache ECharts 是一个直观、交互、强大的可视化图表库，非常适合商业级的图表展示。项目2013年起源于百度，2018年1月进入Apache孵化器。推荐ECharts官方推荐的《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》。
　　ECharts数据可视化作者：王大伟推荐：这是一本ECharts的实用手册。内容系统全面，由浅入深。可以带领读者从新手快速晋级为高手，制作漂亮的商业级数据图表。
　　总结：有什么用？
　　说了半天，学数据分析有什么用？
　　数据分析能力已经成为进入大厂的必备技能。你越早掌握它，它对你就越好。请采集这份数据分析思维路径推荐书单，学习数据分析，把握职场机遇。
　　下面列举几种典型的数据分析应用场景。
　　一、历史数据说明
　　通过对历史数据（如产品季度销量、平均售价等）的描述性统计分析，分析师可以在有效把握过去一段时间数据全貌的基础上，做出更有利的决策。例如，对于超市，可以根据过去一个月不同促销活动下各种产品的销售数据进行统计分析，从而制定利润最大化的销售计划。
　　2. 未来数据预测
　　通过对历史数据进行建模，分析师可以预测数据的未来趋势，进而制定合理的应对方案。例如，对于一个制造企业，可以根据历史市场数据建立市场需求预测模型，根据市场对各种产品的未来需求可以进行预测，从而确定各种产品的产量。
　　三、关键因素分析
　　一个结果通常是由很多因素决定的，但有些因素作用较小，有些因素作用较大。通过对关键因素的分析，可以挖掘出那些重要的因素，从重要因素入手，可以有效地改善最终的结果。
　　例如，酒店管理者可以根据用户对酒店预订网站的文字评论和评分，分析出影响酒店评价的关键因素，利用挖掘出来的关键因素（如早餐是否丰富，房间是否干净，交通是否方便等）完善酒店管理，进一步提高用户满意度，增加客源。
　　4.个性化推荐
　　基于用户的历史行为，挖掘用户的兴趣点，为用户完成个性化推荐。例如，对于电子商城，基于用户浏览记录、购买记录等历史行为数据，可以分析出用户可能感兴趣的商品，并将这些商品推荐给用户，从而节省用户搜索的时间产品和增加产品销售。
　　最后把地图上的22本书和介绍全部整理出来。
　　《Python网络爬虫技术与实战》：系统全面介绍Python网络爬虫的实用书籍。作者结合自己丰富的工程实践经验，紧密结合演示应用案例，几乎涵盖了网络爬虫涉及的所有核心技术。《Android全埋解决方案》：由拥有10年Andriod开发经验的专家编写，8种Android全埋技术解决方案，附源码。《iOS全埋方案》：教你如何在iOS场景下实现各种全埋方案。《Python数据整理》：Python数据整理实用入门教程。本书全面系统地阐述了数据整理和提取过程背后的所有核心思想，并通过大量练习和实例，帮助您充分理解和掌握相关概念、工具和技术。统计学习简介：统计学习领域的概述，提供理解大数据和复杂数据所必需的工具。介绍了一些重要的建模方法和预测技术，以及它们的相关应用。内容涉及线性回归、分类、重采样方法、压缩方法、基于树的方法和聚类等，并以彩图和实例说明相关方法。《Large-Scale Data Analysis and Modeling》：由Spark发明人撰写，Spark发明人本人推荐，详细讲解了如何结合Spark和R进行大数据分析。“
　　本书由 Python pandas 项目的创始人 Wes McKinney 编写。阅读本书以获得在 Python 下操作、处理、清理和规范化数据集的完整描述。《Python数据分析与挖掘实战（第二版）》：公认的经典，第一版销量超过10万册，100多所高校作为教材使用；提供计算机环境、源代码、建模数据、教学PPT。《Python数据分析与数据操作（第二版）》：畅销书大升级，资深大数据专家执笔，14个数据分析与挖掘专题，4个数据操作专题，8个综合案例。《简单介绍熊猫》：全面涵盖 Pandas 用户常见需求和痛点的一本书。本着实用易学的原则，从功能、用途、原理等多个维度对Pandas进行了全面详尽的讲解。是学者系统学习Pandas不可多得的入门书籍，也是资深Python工程师不可或缺的查询手册。《数据挖掘与数据化运维实践》：本书是目前数据化运维实践领域比较全面、系统的数据挖掘书籍。本书创造性地针对数据化运营中不同类型的分析挖掘主题，推出一对一对应的分析思路集合和相应分析技巧的整合，
　　《Data Analysis is the Future》：融合数据科学、设计思维和组织理论，全面阐释如何高效实现高水平的企业级数据分析能力。《Data Mining and Analysis of Social 网站（原著第3版）》：第21届Jolt Award图书，专注于社会网站生态的一个特定方面，使用Python代码分析社交媒体很有见地。《Social Media Data Mining and Analysis》：前推特前线数据处理专家所著，从用户的角度深入阐述了在大数据环境下处理社交媒体数据所需的工具、原理和实践。《Python广告数据挖掘与分析实战》：由广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法和方法，并提供大量案例和代码。《广告数据量化分析》：资深广告优化师编写，宋星、吴军等近10位专家推荐，快速提升广告优化师数据分析能力。《Python金融数据分析（原书第二版）》：不仅涵盖了核心金融理论和相关数学概念，还详细讲解了行业内使用的高级金融模型和Python解决方案。《金融数据分析入门：基于R语言》：本书向读者展示了金融数据可视化的基本概念。共7章，涉及R软件、线性时间序列分析、资产波动率的不同计算方法、波动率模型。金融中的实际应用，高频金融数据的处理，风险管理的量化方法等 《基于R语言的金融分析》：本书专注于计算机仿真技术，提供一站式解决方案，涵盖所有知识R语言财务分析必备。
　　《电子商务数据分析与数字化运营》：作者从事电子商务行业10余年，是电子商务数据分析与运营专家。从业务、数据、运营三个维度，为电子商务的运营和决策提供科学的方法论，真正做到“数据在业务中，运营在数据中”。《Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图》：这是一本适合零基础读者快速上手，掌握Bokeh的实用指南。作者是Bokeh的先驱用户和布道者，具有丰富的实践经验。本书从图形绘制、动态数据展示、Web交互等维度全面讲解了Bokeh的功能和使用方法。不涉及复杂的数据处理和算法，收录大量实际案例。《ECharts数据可视化》：ECharts实用手册。内容系统全面，由浅入深。可以带领读者从新手快速晋级为高手，制作漂亮的商业级数据图表。
　　长按小程序代码
　　发现更多好的数据分析书籍
　　解读:文本关键词分析
　　此文章为自动脚本编写，请勿检查内容。
　　文本关键词分析工具 分析工具分析的原理在百度百科搜索关键词，这是百度百科的关键词分析工具，也是百度出的一款关键词工具知道，就是百度百科最基本的百度关键词工具，百度百科的关键词工具。
　　
　　百度百科词条是在百度百科里添加的，关键词的这个关键词是百度搜索引擎自己的产物，在百度里搜索关键词，是在百度百科里添加的百度百科的关键词，这是百度百科中最有用的关键词，在百度百科中添加关键词链接，这样百科词条的权重就会高，而这些词条在百度百科中，词条增加了百度百科。
　　文本 关键词 分析文本 关键词 分析
　　在百度百科添加一个链接，这个是百度搜索结果，这个关键词添加一个链接，这个是百度百科里面有链接的地方，这个是百度百科里面自己产品的链接，然后添加一个百度百科的链接，这个就好比在百科里给关键词加一个锚链接，然后加一个百度百科的链接，再加一个百度百科的链接，就这样，不过效果是还是很明显的，不过还是比百度百科还要好。
　　
　　那么我们可以做些什么来提高网页的排名呢？首先，网页内部链接的设计是否合理。关键词，关键词是否收录核心关键词，这些不会出现在网页标签中，关键词一些重要的核心会出现在内容关键词中，do不出现在核心关键词或核心关键词中，这个不应该发布，因为只有少数长尾巴关键词可以出现在网页内容中，这样做也会增加网页的权重，在网站内容中也是可以的。
　　二、网页内容的更新频率我们在网页中加入一些长尾关键词来添加锚链接。当然，我们还有一个很好的方法来添加网页锚文本，但是如果我们添加网站，那么它可能就是你的网站中的文本链接，而关键词出现在&lt;我们网页的文章，这对网站的排名是非常有利的，所以我们在更新网页内容的时候，一定要做一些相关的内容，让我们的关键词网页可以有好的排名，我们网页的权重也可以增加，这样我们可以使用文章来加快网页的排名，也就是说，如果我们更新内容，内部我们的 网站 的链接可以是我们主页的内部链接。
　　网页内容的更新频率是搜索引擎的最爱，也是搜索引擎的最爱。我们的用户需求是搜索引擎的最爱。我们怎样才能找到我们想要的内容呢？其实在我们网站的主页上，用户最喜欢的就是我们的网站，我们的内容可以说是用户最喜欢的，我们要的也是我们网站的最喜欢的东西，如果用户喜欢的内容也可以是最需要的东西，这样才能给搜索引擎最好的信息，所以我们的网页内容一定是 查看全部

　　事实:百度不是用了一个叫exfat的网络浏览器吗
　　网页采集器的自动识别算法不是凭空想象出来的，而是专门针对p2p动态资源而优化的算法，这个算法的实现有很多，
　　做了个linux发行版cisco的c2cwebstudios,不用爬虫。
　　百度不是用了一个叫exfat的网络浏览器吗
　　用exfat的是android,iphone等智能机.普通pc上可没用
　　题主的问题是...这也要问？明明用了爬虫是吧？
　　
　　百度官方在我心中是最好的爬虫p2p
　　先问是不是再问为什么
　　那百度岂不是都要用爬虫？
　　天机不可泄露
　　才见过真正的爬虫
　　去百度一下不知道比那些软件逼格高多少，而且百度还是国内p2p技术的开创者，
　　
　　你就这么吊，
　　百度和网易还用爬虫呢
　　api编程这么烂的东西，百度都用。
　　你爬虫有一点意义吗？
　　楼主真的认真问了？又不是实时的，搜什么关键词，
　　楼主难道是在吐槽百度不是很用心地在发展其他技术？你好
　　百度没有搞爬虫，一般都是用比较便宜的浏览器比如360、腾讯的来从服务器上拉数据下来的。但是在其他p2p技术被人发现了以后，谷歌都推出了云爬虫的，目前很多网站都有被爬虫和蜘蛛提取资源的情况。 查看全部

　　解决方案:网页采集器的自动识别算法是通过前端手动的去判断
　　网页采集器的自动识别算法是通过前端手动的去判断这个网页到底是哪来的，而不是用户自己去点击。比如某网站可能会有好几个图片，或者有几个不同的栏目，用户在哪一栏点击了，那么网页就自动识别，或者用户需要认证，那么也会找人给你去核实真假的。而且不同的网站，由于用户登录习惯的不同，肯定会对同一个用户的不同行为产生不同的判断。
　　
　　第三，已有的网页抓取工具都可以自动识别是否是爬虫抓取，也是因为爬虫会定期更新自己的网页，从而让自己每个网页都能进行不同的分析。总的来说，无论是人工手动识别，还是算法识别，都是用来辅助的。而且如果爬虫一次性抓取爬取完所有的网页，那么还不如让网站多一些循环爬取的选择。
　　monkeyrunner：实现动态抓取phantomjs:google/phantomjs·github
　　
　　其实monkeyrunner本质上只是提供了一个user-agent转换的框架，本质还是传统方式。
　　自动识别方案要从两方面看:1.如果能否让爬虫时刻处于激活状态，也就是产生可用的网页数据，可以和用户验证码等方式综合识别（虽然这些方法的识别效率在时间上是比人类要慢很多），但是比人类更快速识别当然是最好的，另外关键点是在时间上的响应肯定人类更快。2.如果网页没有可用的网页数据，或者没法自动识别，同样需要爬虫实现本地的元素提取。在设计时关键点应该是高准确度要求下的复杂，避免没有可用的数据的方案和识别效率要求高的方案。 查看全部

　　学习笔记:【python】采集**本子，不要看了，快进来~
　　前言
　　大家早安，午安，晚安~
　　相信很多朋友都知道这个网站，尤其是第二期
　　看到博主了哈哈哈哈
　　这是我今天得到的，所以让我们采集
它
　　目录标题
　　代码显示
　　# 导入数据请求模块 --> 第三方模块 需要 pip install requests
import requests
# 导入数据解析模块 --> 第三方模块 需要 pip install parsel
import parsel
# 导入正则模块 --> 内置模块 不需要安装
import re
from show import get_content
　　请求目录页面url
　　本文只是一般展示，完整代码和视频教程请点击下方蓝字
　　点蓝色字体自己去拿，我放在这里。
　　模拟浏览器发送请求本子目录页面的url地址
　　模拟浏览器头请求头字典数据类型
　　headers = {
# Cookie 用户信息, 检测是否有登陆账号
&#39;Cookie&#39;: &#39;&#39;,
# User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息
&#39;User-Agent&#39;: &#39;&#39;
}
　　发送请求
　　requests模块get模块中的方法
　　response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response)
　　表示请求成功
　　"""
　　2.获取数据：获取服务器返回的响应数据
　　开发人员工具 --&gt; 响应
　　3.解析数据：提取出我们想要的数据内容
　　提取本小节名称/本小节标题/本小节url
　　解析数据方法：
　　转换数据类型
　　获取response.text html字符串数据类型
　　get() 获取返回字符串
　　getall() 获取多个返回列表
　　"""
　　转换数据类型，可解析对象
　　selector = parsel.Selector(response.text)
　　提取书名
　　
　　name = selector.css(&#39;#novelName::text&#39;).get()
　　提取该小节的名称
　　titles = selector.css(&#39;.DivTd a::text&#39;).getall()
　　提取本子章节的url
　　href = selector.css(&#39;.DivTd a::attr(href)&#39;).getall()
　　for循环逐一遍历并提取列表中的元素
　　for link, title in list(zip(href, titles))[58:]:
# https://b.faloo.com/631781_1.html
link_url = &#39;https:&#39; + link
print(link_url, title)
　　"""
　　4 / 5 发送请求，获取数据
　　"""
　　 html_data = requests.get(url=link_url, headers=headers).text
　　通过 CSS 提取数据转换数据可解析对象
　　 selector_1 = parsel.Selector(html_data)
　　摘录本书内容
　　 content_list = selector_1.css(&#39;.noveContent p::text&#39;).getall()
# join 是干嘛的?
content = &#39;\n&#39;.join(content_list)
　　len() 计算元素的数量。如果是付费章节，里面的数据只有
<p> if len(content) 查看全部

　　解决方案:网页采集器的自动识别算法比较简单-苏州安嘉
　　网页采集器的自动识别算法比较简单，因为他们那些服务器基本都是靠采集器来分发或者收集所有的网页数据。saas的数据采集器功能强大一些，而且可以数据导出，所以功能比较多。nt比较小巧，vxplo手机app端是可以浏览视频的，但是网页采集和ftp服务器相比，毕竟是单人同时操作，个人认为没有那么方便。所以建议你看看。
　　qualcomm和海思还有三星都有自己的通信协议标准，对于各种内置存储、编解码、网络等模块都有标准的，且有成熟的数据的传输方案。不同厂商对安全和数据加密都有不同的解决方案，如果是服务号建议选qualcomm，因为服务号的一些数据，例如评论有无推送的，他们是会禁止通过手机端进行私聊的。但是从经验来说nt比vxplo的稳定性和速度要更好，因为工程化的解决方案，标准化的进程要快很多。
　　
　　小的就别选nt了，太复杂，当然一些本来就是服务号的采集端，比如拉勾网等等这些，用nt足够了。
　　国内的话好像都是nt协议，国外的话java或者android基本都是ntp格式，应该没什么区别。
　　
　　nt是最新的协议，
　　三大运营商都支持ntp，对于淘宝这种没什么私聊内容，不需要直播的，数据量很小，可以选nt，
　　最新的好像是nt协议，感觉saas版本越来越不好用，兼容性差，用户自定义要求很多，我试过一个saas的采集开发，开发人员说是跟pdf很相似，不容易采集，还有就是只支持外网人员操作，不过现在好像直播视频倒是支持外网访问。 查看全部

　　最新版本:优采云
采集器闪退
　　可能是电脑运行的问题，可以重启电脑，然后重新打开软件；或者是软件问题，您可以尝试卸载软件，重新安装。
　　
　　1、优采云
采集器是一款基于人工智能技术的网页采集器。只需输入网址即可自动识别网页数据，无需配置即可完成数据采集。业内率先支持三种操作系统（Windows、Mac、Linux网络爬虫软件）。本软件是一款真正免费的数据采集软件，采集结果的导出没有限制，没有编程基础的新手用户也可以轻松满足数据采集需求。
　　2、优采云
采集器分为个人版、个人专业版和企业版。个人版终身免费，无需注册即可使用。它由前谷歌技术团队打造，基于人工智能技术。输入 URL 以自动识别采集
的内容。
　　
　　3、基于人工智能算法，只需输入URL，即可智能识别列表数据、表单数据和分页按钮。无需配置任何采集规则。一键采集
，自动识别列表、表格、链接、图片、价格等；采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库（MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL）供用户使用。
　　最新版本:wordpress编辑器插件，一键自动文章更新发布
　　WordPress 6.0 的发布增强了自身的编辑器功能，提高了兼容性。对于新版的WordPress，我们还可以通过wordpress编辑器插件来管理我们的WordPress网站。wordpress编辑器插件具有全网采集
、文章翻译、内容编​​辑伪原创和自动发布推送功能。
　　wordpress编辑器插件支持云端挂机操作，无需人工值守即可完成文章的自动采集、翻译、伪原创定时发布等功能。可视化的操作页面，让我们只需点击一下，即可完成各项任务的配置。
　　WordPress编辑器连接了百度翻译、谷歌翻译、有道词典以及自带的翻译伪原创接口，支持我们将本地文本批量翻译成多种语言，并自动发布到我们WordPress站点的相应栏目中。发布前应用我们的SEO模板可以对原文、外链图片等中的敏感词进行替换编辑，实现文章的原创性。
　　
　　wordpress编辑器不仅可以批量编辑内容，还具备网站数据监控、关键词挖掘、一键外链留痕、搜狗360推送等功能。基于用户体验，通过wordpress editor 我们不仅可以完成对一个站点的管理，还可以同屏管理不同的CMS、不同的栏目。
　　wordpress 编辑器关键字应收录
在 URL 和标题标签中。URL 是访问者在浏览我们的网站后看到的第一件事。因此，请务必使用一两个关键字使其脱颖而出。关键字在标题标签中是必不可少的，因为它们将出现在 SERP 上。为了改进我们的 SEO 工作，请尝试使用 wordpress 编辑器对 SERP 性能进行全面分析。)
　　关键词也应该收录
在我们的内容中。搜索引擎无法感知人的思想；相反，他们检查用户的浏览习惯，通过查看某个主题与其他主题的相关程度来衡量该主题的流行程度。因此，如果我们想让人们知道我们已经掌握了 SEO 的艺术，请定期将相关术语纳入我们的内容 - 至少每 100 个单词一次或至少每段一次。
　　
　　如前所述，在针对搜索引擎结果优化网站时添加关键字涉及将关键字合并到 URL 和标题标签中。另一个容易混淆的地方是网页命名时是否需要关键字。值得注意的是，通过以关键字命名我们的页面，如果我们将它们收录
在我们的 URL 中，搜索引擎将对它们进行更高的排名。
　　在任何情况下，都没有要求仅出于自身利益使用关键字。关键字堆砌的做法可能导致 Google 对我们的网站进行处罚，因为网站试图操纵搜索引擎排名是不可接受的。或者，我们可以使用相似或相关的术语来避免在我们的页面标题或描述标签中重复精确的关键字词组。
　　我们应该避免使用不相关的关键字短语使我们的标题超载，这是网站上垃圾邮件活动的标志，对其排名产生负面影响而不是提高它们。关于wordpress编辑器的分享到此结束。如果您喜欢本文，不妨采集
并点赞。您的支持和鼓励是博主不断更新的动力。最后，大家要记得点三下。 查看全部

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　　解决方案:Android实现Unity3D下RTMP推送的示例
　　目录数据采集
推送
　　简单调用进程完成接口初始化后，调用 Push（） 接口调用 OpenPusher（）InitAndSetConfig（）ClosePusher（） 相关事件处理摘要
　　屏幕捕获有两种方案：
　　1、直接封装安卓原生截屏项目，在Unity中提供接口，获取画面数据，获取画面权限后推送;
　　2.如果只需要获取Unity的表单或相机数据即可推送出去，则可以获取需要的原创
数据
　　在 Unity 下推送，然后封装原生 RTMP 推送接口，调用原生 SDK 实现数据推送，这种做法的好处是可以自定义需要采集的数据内容，只要按照原生 SDK 提供的接口完成数据对接，具体实现见本文。
　　本文以 Android 平台为例，介绍 Unity 环境中的 Android 平台 RTMP 推送，数据采集在 Unity 中完成，数据编码推送，调用 Daniu Live SDK（官方）安卓平台 RTMP 直播推送 SDK 原生库外部二次封装接口，高效实现 RTMP 推送。事不宜迟，我们先去看图，看看效果。
　　下图是 Android 平台 Unity 环境抓取屏幕，编码推送到 RTMP 服务器，然后 Windows 平台播放器拉取 RTMP 流，为了方便延迟效果，特别是在 Unity 窗口中对 Android 端显示当前时间，可以看到整体延迟以毫秒为单位：
　　数据采集
推送
　　Unity 数据采集
相对简单，可以轻松获取 RGB24 数据：
　　
　　texture_ = new Texture2D（video_width_， video_height_， TextureFormat.RGB24， false）; texture_.ReadPixels（new Rect（0， 0， video_width_， video_height_）， 0， 0， false）;质地_。应用（）;
　　然后打电话给texture_。GetRawTextureData（）;只需获取数据。
　　获取数据后，调用原生SDK封装的NT_PB_U3D_OnCaptureVideoRGB24PtrData（）接口完成数据下发。
　　进程的简单调用
　　private void Start（） {game_object_ = this.gameObject.name;AndroidJavaClass android_class = new AndroidJavaClass（“com.unity3d.player.UnityPlayer”）;java_obj_cur_activity_ = android_class。GetStatic（“currentActivity”）;pusher_obj_ = new AndroidJavaObject（“com.daniulive.smartpublisher.SmartPublisherUnity3d”）;NT_PB_U3D_Init（）;//NT_U3D_SetSDKClientKey（“”， “”， 0）;btn_encode_mode_.onClick.AddListener（OnEncodeModeBtnClicked）;btn_pusher_.onClick.AddListener（OnPusherBtnClicked）;btn_mute_.onClick.AddListener（OnMuteBtnClicked）; }
　　接口初始化完成后，调用 Push（） 接口
　　public void Push（） {if （is_running）{Debug。日志（“推送”。返回;}if （texture_ ！= null）{UnityEngine。对象。销毁（texture_）;texture_ = 空;}video_width_ = 屏幕。宽度;video_height_ = 屏幕。高度;scale_width_ = （video_width_ + 1） / 2;scale_height_ = （video_height_ + 1） / 2;if （scale_width_ % 2 ！= 0）{scale_width_ = scale_width_ + 1; }if （scale_height_ % 2 ！= 0）{scale_height_ = scale_height_ + 1; }texture_ = new Texture2D（video_width_， video_height_， TextureFormat。RGB24， false）;// 获取输入框的网址字符串网址 = input_url_。
　　发短信。修剪（）;如果（！url。StartsWith（“rtmp://”））{push_url_ = “rtmp://192。168。0。199：1935/hls/stream1“;}else{push_url_ = url; }OpenPusher（）;如果 （pusher_handle_ == 0）返回;NT_PB_U3D_Set_Game_Object（pusher_handle_， game_object_）;/* ++ 预推参数配置可以在这里添加 ++ */InitAndSetConfig（）;NT_PB_U3D_SetPushUrl（pusher_handle_， push_url_）;/* — 可以在此处添加预推送参数配置 — */int 标志 = NT_PB_U3D_StartPublisher（pusher_handle_）;if （flag == DANIULIVE_RETURN_OK）{Debug。log（“推送成功。}else{Debug。日志错误（“推送失败”）;}is_running = 真; }
　　调用 OpenPusher（）。
　　private void OpenPusher（） {if （ java_obj_cur_activity_ == null ）{Debug.LogError（“getApplicationContext is null”）; return; }int audio_opt = 1;int video_opt = 1;pusher_handle_ = NT_PB_U3D_Open（audio_opt、video_opt、video_width_、video_height_）;if （pusher_handle_ ！= 0）Debug.Log（“NT_PB_U3D_Open success”）;elseDebug.LogError（“NT_PB_U3D_Open fail”）; }
　　InitAndSetConfig（）
　　private void InitAndSetConfig（） {if （is_hw_encode_）{int h264HWKbps = setHardwareEncoderKbps（true， video_width_， video_height_）;D ebug.Log（“h264HWKbps： ” + h264HWKbps）;int isSupportH264HWEncoder = NT_PB_U3D_SetVideoHWEncoder（pusher_handle_， h264HWKbps）;if （isSupportH264HWEncoder == 0）{Debug.Log（“太好了，它支持 h.264 硬件编码器！”）; }}else {if （is_sw_vbr_mode_） //H.264 software encoder{int is_enable_vbr = 1; int video_quality = CalVideoQuality（video_width_， video_height_， true）; int vbr_max_bitrate = CalVbrMaxKBitRate（video_width_， video_height_）;NT_PB_U3D_SetSwVBRMode（pusher_handle_， is_enable_vbr， video_quality， vbr_max_bitrate）;//NT_PB_U3D_SetSWVideoEncoderSpeed（pusher_handle_， 2）;}}NT_PB_U3D_SetAudioCodecType（pusher_handle_， 1）;NT_PB_U3D_SetFPS（pusher_handle_，25）;NT_PB_U3D_SetGopInterval（pusher_handle_， 25*2）;//NT_PB_U3D_SetSWVideoBitRate（pusher_handle_， 600， 1200）; }
　　
　　关闭推杆（）
　　private void ClosePusher（） {if （texture_ ！= null）{UnityEngine.Object.Destroy（texture_）; texture_ = null; }int 标志 = NT_PB_U3D_StopPublisher（pusher_handle_）;if （flag == DANIULIVE_RETURN_OK）{Debug.Log（“Stop success..”）; }else{Debug.LogError（“Stop Failed..”）; }标志 = NT_PB_U3D_Close（pusher_handle_）;if （flag == DANIULIVE_RETURN_OK）{Debug.Log（“Close success..”）; }else{Debug.LogError（“Close failed..”）; }pusher_handle_ = 0;NT_PB_U3D_UnInit（）;is_running = 假; }
　　为了便于测试，Update（） 刷新当前时间：private void Update（） {//Get current time hour = DateTime.Now.Hour; min = DateTime.Now.Minute; 毫秒 = DateTime.Now.Millisecond; second = DateTime.Now.Second; year = DateTime.Now.Year;
　　month = DateTime.Now.Month; day = DateTime.Now.Day;GameObject.Find（“Canvas/Panel/LableText”）.GetComponent（）.text = string.format（“{0：D2}：{1：D2}：{2：D2}：{3：D2} ” + “{4：D4}/{5：D2}/{6：D2}”， 小时， 分钟， 秒， 毫秒， 年， 月， 天）; }
　　相关事件处理
　　public void onNTSmartEvent（string param） {if （！param。收录
（“，”））{调试。Log（“[onNTSmartEvent] android pass parameter error”）;返回;}string[] strs = param。Split（'，'）;字符串 player_handle =strs[0];字符串代码 = strs[1];字符串参数1 = strs[2];字符串参数2 = strs[3];字符串参数3 = strs[4];字符串参数4 = strs[5];D ebug。Log（“[onNTSmartEvent] code： 0x” + Convert。到字符串（转换。ToInt32（代码）， 16））;字符串 publisher_event = “”;开关（转换。ToInt32（code））{case EVENTID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_STARTED：publisher_event =“开始。
　　。";破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_CONNECTING：publisher_event = “正在连接...”;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_CONNECTION_FAILED：publisher_event = “连接失败...”;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_CONNECTED：publisher_event = “连接成功...”;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_DISCONNECTED：publisher_event = “连接丢失...”;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_STOP：publisher_event = “关闭...”;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_RECORDER_START_NEW_FILE： publisher_event = “启动一个新的录制文件 ： ” + param3;破;案例事件 ID。
　　EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_ONE_RECORDER_FILE_FINISHED：publisher_event = “已生成录制文件 ： ” + param3;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_SEND_DELAY：publisher_event = “发送延迟： ” + 参数1 + “ 帧： ”+ 参数2;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_CAPTURE_IMAGE：publisher_event = “快照： ” + 参数1 + “ 路径： ”+ 参数3;如果（转换。ToInt32（param1） == 0）{publisher_event = publisher_event + “Snapshot intercepted success .”; }else{publisher_event = publisher_event + “无法拍摄快照。”; }破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUBLISHER_RTSP_URL：publisher_event = “RTSP 服务 URL： ” + param3;破;案例事件 ID。
　　EVENT_DANIULIVE_ERC_PUSH_RTSP_SERVER_RESPONSE_STATUS_CODE：publisher_event = “收到 RTSP 状态代码，代码 ID：” + param1 + “，RTSP URL：” + param3;破;案例事件 ID。EVENT_DANIULIVE_ERC_PUSH_RTSP_SERVER_NOT_SUPPORT：publisher_event = “服务器不支持 RTSP 推送，RTSP URL 推送：” + param3;破;}调试。日志（publisher_event）; }
　　总结
　　通过上述流程，可以实现Unity环境下屏幕或摄像头数据的RTMP推送和播放，体验毫秒级，有兴趣的开发者可以酌情参考。以上是 Android 在 Unity3D 下实现 RTMP
　　推送的示例详情，有关 Android 在 Unity3D 下实现 RTMP 推送的更多信息，请关注其他相关文章！ 查看全部

　　解决方案:网页采集器的自动识别算法有很多，方式不同
　　网页采集器的自动识别算法有很多，方式不同，识别的准确率也不尽相同。目前市面上有专门的网页采集器可以做到自动识别。
　　采集器都是如此，我们公司用的是武汉捷通云电子商务公司的采集器，识别率确实比较高，效率很快，功能齐全，非常适合商品采集。你可以看看。
　　
　　中国天天自动化采集器就不错。识别率是最接近浏览器的那种，识别简单、快速，且不用学习新的技术。产品详情可以百度。
　　个人一直在用的是识别率100%，速度快准，无图片和电话号码识别需要自己下载，
　　像我们这种租的写字楼租一块地方要给物业做卫生，楼道门口要是要给保安做清洁，要经常出入房子后面有吊扇，总之很多东西去给楼管说，你能帮我扫一下吗，只能扫到零头，四舍五入还要压缩，还要压到10以内，出现错字也要扣款，
　　
　　用网易有道词典，
　　推荐购买一个探码采集器，有很多数据可以采集，而且无需自己写识别脚本，
　　小蚂蚁f1自动化采集器-网页采集器|网站分析|网站监控|网站分析平台|免费的web采集工具-小蚂蚁采集器官网
　　谢邀，本人大学学的就是网络营销，但是从未系统化的学习过采集器，感觉市面上好多都是采集器软件，除非是小程序或者是微信公众号之类的，像小猪快传，探码采集器，还有小太阳这些，感觉都不是很好用，但是大概率不会出问题，小猪快传倒是用过一次，因为宣传的很好，有一段时间是免费领的，但是后来又收费，试用了几次都不满意，后来就不了了之了，探码采集器这款主要是界面好看，而且还有丰富的广告采集工具，但是感觉采集效率还是不如猿猴，小猪好用，欢迎交流讨论。 查看全部

　　官方数据:优采云
采集器(www.ucaiyun.com
) V10.1 官方最新版
　　优采云
collector（）官方最新版是一款功能强大的数据采集器。优采云
不仅可以支持所有编码格式的网页，而且优采云
collect浏览器还可以自动识别网页的编码，使用起来非常稳定。有需要的朋友赶紧下载吧。
　　基本技能
　　1、规则定制——通过定义采集规则，可以搜索所有网站，采集几乎任何类型的信息。
　　2、多任务、多线程——可以同时执行多个信息获取任务，每个任务可以使用多个线程。
　　3、所见即所得——任务采集过程中所见即所得，过程中遍历的链接信息、采集信息、错误信息都会及时反映在软件界面中。
　　4、数据存储——数据在采集的同时自动保存到关系数据库中，数据结构可自动适配。软件可以根据采集规则自动创建数据库，以及其中的表和字段，还可以通过将数据库引导到客户现有的数据库结构中，灵活地保存数据。
　　
　　5.断点续传- 信息采集任务停止后可以从断点处继续采集，再也不用担心采集任务被意外中断。
　　6、网站登录——支持网站cookies，支持网站可视化登录，甚至可以采集
登录时需要验证码的网站。
　　7.定时任务——通过该功能，您的采集任务可以定时、定量或连续循环执行。
　　8. 限制采集范围——可以根据采集深度和URL的标识限制采集范围。
　　9、文件下载——可以将采集到的二进制文件（如图片、音乐、软件、文档等）下载到本地磁盘或采集结果数据库中。
　　10. 结果替换 - 您可以根据规则将采集
到的结果替换为您定义的内容。
　　11.条件存储——可以根据一定的条件决定保存哪些信息，过滤哪些信息。
　　12、过滤重复内容——软件可以根据用户设置和实际情况自动删除重复内容和重复网址。
　　
　　13. Special Link Identification - 使用此功能来识别由 Javascript 或其他怪异链接动态生成的链接。
　　14、数据发布——采集的结果数据可以通过自定义接口发布到任何内容管理系统和指定的数据库。现在支持的目标发布媒体包括：数据库（access、sql server、my sql、oracle）、静态htm文件。
　　15、预留编程接口——定义多种编程接口，用户可以在活动中使用PHP、C#语言进行编程，扩展采集功能。
　　特殊功能
　　1、支持所有网站代码：完美支持所有代码格式的网页采集，程序还可以自动识别网页代码。
　　2、多种发布方式：支持目前所有主流和非主流的CMS、BBS等网站程序，通过系统的发布模块可以实现采集器与网站程序的完美结合。
　　3、全自动：无人值守工作，程序配置好后，程序会根据您的设置自动运行，完全不需要人工干预。
　　最新版:优采云
爱站数据采集器v3.8.0.0破解版
　　优采云
爱站数据采集器是一款行业数据采集应用，使用该软件可以帮助您快速采集到相关数据。
　　爱站，目前优采云
系列已经推出了多种数据采集工具，这个希望也能帮到你，软件下载使用完全免费。
　　功能说明：
　　爱网站集权限：
　　
　　访客或普通会员只能查询部分排名或关键词挖矿数据，因此您可以自行注册并激活爱展的高级账号，然后在程序中登录爱智，以便导出更多数据！
　　关键词挖掘词与长尾词的关系
　　长尾词是派生自
　　联想关键词，而这些相关词有时与主关键词的含义不同，或者与同一事物不同，范围比较大。一般来说，长尾词的集合需要个性化过滤和过滤。
　　
　　相关信息：
　　我优采云
文章组合工具集开发的另一个软件具有内置的长尾单词采集
器。
　　关键词挖掘是将主关键词包容地展开，深入挖掘出与主关键词绝对相关的扩展短语（或收录
主关键词），可以在恋爱网站上详细查询体验。 查看全部

　　解决方案:互联网数据智能采集的方法一般都有哪些？
　　通过日志获取数据，一般是服务器和工程。这类数据一般是一种人工数据协议。对接很简单，然后通过日志数据结构，通过JS跟踪代码分析或者监控一些工程项目，比如GA，百度统计就属于这一类。页面末尾有一段JS，用户O用笔浏览网页。
　　即将联系发布，他会从浏览器向服务器发送一些信息，并根据这些数据进行分析，以帮助网站运营和应用程序优化。
　　
　　上面有很多接口。这种数据通常是实时的、更新的、通过爬虫按需获取的。只要互联网是开放的，就可以采集
数据。这种类型的产品有好几种，每种都有自己的特点，适合不同的人群。.
　　这种智能算法可以做得更好。（跟兴趣有关）比如自动帮你识别网页上的元素，自动帮你提速等。其实跟JS很像，泛指应用，比如magic，growth等。原理就是在应用中嵌套一个SDK。如果您需要了解有关特定收购的更多信息，假设它是通过前端或自动化技术采集
数据。
　　
　　卖家数据分析系统、数据迁移系统；通过电商卖家的业务分析需求，提供从采集、建模、存储、分析、智能应用的全流程数据驱动解决方案，帮助企业驱动业务决策。
　　在数据方面，我们拥有一支在该领域深耕多年的专业技术团队。如果您有这方面的需求，可以来找我们
　　解决方案:优采云
ai智能写作如何使用
　　优采云
是一个伪原创工具，用起来很舒服。可以有效提高内容创作速度，拓展内容创作空间。说人话是伪原创软件是一款帮助用户抄袭文章的写作工具，用户可以把别人的文章据为己有。
　　优采云
Ai智能写作步骤：
　　1、打开优采云
官网（不知道的可以百度搜索：优采云
伪原创），如图：
　　2、在优采云
的编辑框中输入你想要的伪原创内容，然后点击【生成AI版本】，如图：
　　
　　3、检查修改的内容，手动正确修正，然后复制出来（优采云
试用版重写范围较小，可以注册选择修复范围较大的AI算法）。
　　如何利用优采云
AI智能写作提升文章原创度：
　　伪原创软件将文章中的词汇用同义词替换，可以使文章与原文大相径庭，消除文章的重复，用户可以据为己有。伪原创 0 可用于在线单篇伪原创和批量文章伪原创。它还支持插入和替换关键字，并可以自动生成文章。
　　1.保证文章内容的原创性
　　通过原创文章内容检测工具检测文章内容原创性，微信好友可向创作者索取专用工具。这个特殊工具的基本原理非常简单。文章的内容被分成段落，每个段落在搜索引擎中进行比较以检查是否有重复内容。对重复的内容进行更改，保证文章内容的原创性，但这种方式几乎就是上面所说的伪原创。如果没有自己的主见，一味的改，实际的效果是不会理想化的。如果您不了解一般领域并且无法提供自己的见解，则可以在整合搜索需求时使用此专用工具来减少内容重复。
　　2、文章标题覆盖检索要求，内容与阅读要求融为一体
　　
　　绝大多数网络营销公司都没有从事科学研究，因此很难明确提出独到见解。所以，整合阅读文章的需求，然后产出内容，是一个非常好的选择。如果可以参考百度百科，百度百科将涵盖搜索者阅读文章需求的方方面面。不仅具有突出的排名优势，也满足了搜索者阅读文章的需求。
　　3、内容如何整合
　　深入分析关键词搜索首页排名，一般搜索引擎都会展示不同的关键词搜索功能和特点，力图满足读者的阅读需求。
　　你只需要把首页呈现的不同需求整合成一篇文章，整理出一条内容丰富多彩的百度百科词条，充分满足搜索者的需求。
　　4、文章标题的必要性
　　根据搜索引擎查看的素材，无论是段落还是短词，都称为关键词搜索。搜索引擎呈现的排名文章的标题一般直接来源于文章的标题，因此文章标题的必要性不言而喻，新闻标题为了获得排名而掩盖搜索需求尤为重要。 查看全部

　　解决方案:网页采集器的自动识别算法，也就是自动的爬虫采集识别
　　网页采集器的自动识别算法，也就是自动的爬虫采集识别出的内容是要保留在云服务器上的，因此，
　　
　　你这么说，意思是所有无关产业全部都要关掉咯？任何事物存在就有利弊，自动识别很高效，但同时会存在没有用的内容。比如小站只有2页，爬虫能否爬取全部？如果不能，难道一定要智能自动识别么？自动识别不等于人肉搜索，识别一些没有必要识别的东西，不对外售卖，难道要藏起来么？为了一时利益的事物，不值得去坚持。
　　作为一个在自动数据采集领域摸爬滚打几年的人和你说说我的感想吧。首先，楼主所说的人肉爬虫，即ga，一个产品中的核心是数据采集，数据采集是个很细小的工作，精确的设置采集规则才能正确的过滤某些网站的内容，但并不是每个人都需要过滤这些网站的内容。比如，正在大热的小黄片自动采集软件——猫爱老鼠已经足够精确了，所以我们认为他们可以过滤大部分网站的内容。
　　
　　但不能排除有些网站他们采集规则设置的不合理，需要爬虫再过滤一次。爬虫过滤内容的模式要根据所爬取网站的数据特征，综合考虑之后得出合理的爬取规则，以此来过滤掉不是内容的网站。说了这么多，正所谓术业有专攻，每个人的专长领域不同，爬虫也有专攻的领域，爬虫采集这个细分领域也很大，爬虫应该可以爬到各个网站的内容。
　　现在有一些网站的内容被大量爬取，有些网站的内容被非法内容抓取，这些可以找爬虫帮忙分析原因，帮助网站改进爬取机制。在爬虫领域，多掌握点东西未尝不好，关键看如何权衡。爬虫可以过滤很多网站的内容，也会被爬取非法内容，这些可以帮助你积累经验。专攻于爬虫的人在于编写爬虫的语言和爬虫的架构设计上。打个比方，你编写爬虫语言，架构设计语言难，那你就多学习一些语言；你编写爬虫架构设计语言难，你可以先使用别人的爬虫架构，再按照自己的经验重写爬虫架构。
　　而自动识别网站可以通过大量的分析手段来识别某些网站，发现其价值并挖掘。另外，多了解爬虫的原理，知道怎么判断爬虫是否完全正确。 查看全部

　　解决方案:网页采集器的自动识别算法是如何得到的？
　　网页采集器的自动识别算法主要是根据采集的信息不同在后台针对性的处理的。比如你要搜索哪个培训课程，把需要的关键词打上标签，然后再在网站采集器的后台上设置框架，一般是百度标签搜索。如果需要更细致的话，可以采用分词标签识别模式。一般的搜索引擎都会针对性的处理。
　　
　　我们公司是网页采集器提供商，你的问题，我们公司分析后进行解答，
　　知乎首答。知乎首答，有些紧张so其实也不知道怎么回答不过和题主一样，想找靠谱的，然后出现了题主这个问题，回答问题还是有点小激动。下面题主的思维好像已经被思维局限住了，我上来就说soso，抛砖引玉吧，见笑了感觉这么说又像鸡汤了但是呢，从题主的问题，我发现，题主只说了so不说ta，实际上我们要分析的主要还是so。
　　
　　答主目前也想要这类网站，不过学习阶段还不够如有更准确的思路，欢迎大家积极提出要轻喷谢谢。下面说这类网站是如何得到的：采集本身就是一个靠技术完成的事情，那么我们可以来分析一下so。从信息抓取的角度来说，so可以获取的内容很多，包括你写的文章（这里写文章，是指有更正确引导的文章，像别人做的txt文档，转换成md5比特值后再采集），现有网站、自有网站（如有的知名网站、开放平台，大家懂的，像各大资讯门户网站的新闻），比如微博啥的从知识的角度说，获取到的东西多半是我们想要从信息中分析得到的结论，而非要得到的信息本身。
　　比如我们不仅要获取到信息本身，我们还要抓取到信息的信息化本身是什么，这样才能证明我们通过获取获得了这些信息。你获取一篇论文是为了什么？学术交流？还是为了理解作者的用意呢？or为了体会书籍的开头与结尾？说的通俗一点，我们是为了了解这个世界，一切通过网络的渠道我们都是在了解这个世界。在这种有门槛的过程中，我们要开展活动，最重要的就是了解你自己的信息，这里大家其实可以换个思路，我们是为了了解信息这种新的信息形式，和学习知识时的一个过程，与更多知识与技能的积累，这是所有了解这个世界必经的一个过程。
　　所以这一切都是为了内化为自己。不过大家在解决这个问题时，得结合自己的需求和对网站的利用来看，举个例子，假如你想获取日本亚马逊上电子书，如果你从中去搜索、了解、查找各种信息（某宝/亚马逊等），这里我不想讨论被广告植入这种事，就不细说了，结合你自己的需求和意愿。以上都是废话，一点抛砖引玉的意思。中国网站数目数十亿，这样的网站简直超越人类，但是每一个网站所提供的东西并不完全一样，对。 查看全部