网页采集器的自动识别算法
直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-09 19:06
直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
获取到首页以后用css伪类，可以搜索用户名，
自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。 查看全部
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
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自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。 查看全部
直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
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自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-10-07 23:06
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。 查看全部
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。 查看全部
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-10-06 08:22
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。 查看全部
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。 查看全部
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-10-05 16:09
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。 查看全部
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。 查看全部
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-10-05 08:05
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。 查看全部
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。 查看全部
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。
秘密武器:优采云数据采集器破解版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 199 次浏览 • 2022-10-04 19:10
秘密武器:优采云数据采集器破解版
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
该软件会自动检测.NET 3.5 SP1是否在安装时安装，如果未安装，则自动从微软正式在线安装
开发者描述
深圳市远景信息技术有限公司，一家以打造大数据平台为目标的国家高新技术企业，致力于提供大数据软件和行业解决方案。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台、云监听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台是深圳市远景信息技术有限公司自主研发的数据服务平台，集网络数据采集、移动互联网数据和APIi接口服务（包括数据抓取、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份等）等服务于一体，连续4年在互联网数据采集软件榜单上名列第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台章鱼和 octopus.jp。截至2018年，全球优采云用户数量超过110万。Cloud Listen Cem客户管理体验平台是深圳市远景信息技术有限公司在不断整合自身数据处理能力，积累丰富数据资产的基础上，推出的全新AI数据服务新产品。云监CEST通过AI自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌打造客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取用户第一手数据和反馈，提升品牌企业运营效率，有效拉近品牌与用户之间的距离。
更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【任务列表】重构任务列表界面，大幅提升性能，大量任务管理不再卡住
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修复定时导出和自动入站工具自动弹出的问题
修正格式化时间类型数据不正确的问题
v7.5.12（测试版） 2018-11-26
主要体验改进
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修正房车元素识别失败的问题
v7.5.10（测试版） 2018-11-02
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
例如，公司的 100 个 网站 都由 SEO 优化器维护和优化。网站类型有 Empirecms、WordPress、织梦、ThinkPHP 等。如果使用优采云采集发布这样的工具，首先每个站需要大量的采集文章，针对不同的cms发布，这样日常的工作就是检查是否所有的站采集都已经发布了。不说复杂的配置过程，还要分心观察发布是否成功。耗费大量人力财力，效率极低！
2、cms采集发布会会影响网站的质量吗？
首先要知道什么是质量文章。什么才是高质量的内容？标题要与内容一致，内容要流畅易读，文章内容要丰富完整，文章图片要清晰，每一个都要写ALT属性图片。尽量减少弹出窗口和广告的使用。文章没有关键词叠加等作弊。如果这样做了，然后用 cms采集文章 发布，那么我们可以称之为高质量的 文章。这不会影响 网站 的质量。
3. 如何为cms采集发布制作高质量的网站内容？
cms采集发布的内容是为了用户的需要。cms采集发布的文章应尽快提交给搜索引擎。采集这是百度等搜索引擎的严厉打击，严重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他过度优化的行为中发布尽可能少的穿插锚文本。并且不要欺骗用户通过 cms采集 发布一些相关性差、质量低的 文章。不要乱用 H 标签。
这里我们可以使用147SEO全平台cms批量发布工具：
伪原创工具：无缝连接优采云、优采云等采集软件，支持本地批处理伪原创+支持网站API接口
cms发布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同时管理和发布
对应栏目：不同的文章可以发布不同的栏目
定时发布：可以控制多少分钟发布一篇文章
监控数据：已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、节目等。
操作步骤非常简单，软件帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐复杂的工作，真正意义上第一个实现与各大cms版本无缝对接的软件同时，支持本地伪原创！并且发布完成后，百度、搜狗、360、神马可以在同一个软件平台上直接推送，实现全平台发布管理cms，批量伪原创，自动批量推送全平台，软件强大，不止一点点！ 查看全部
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
该软件会自动检测.NET 3.5 SP1是否在安装时安装，如果未安装，则自动从微软正式在线安装
开发者描述
深圳市远景信息技术有限公司，一家以打造大数据平台为目标的国家高新技术企业，致力于提供大数据软件和行业解决方案。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台、云监听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台是深圳市远景信息技术有限公司自主研发的数据服务平台，集网络数据采集、移动互联网数据和APIi接口服务（包括数据抓取、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份等）等服务于一体，连续4年在互联网数据采集软件榜单上名列第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台章鱼和 octopus.jp。截至2018年，全球优采云用户数量超过110万。Cloud Listen Cem客户管理体验平台是深圳市远景信息技术有限公司在不断整合自身数据处理能力，积累丰富数据资产的基础上，推出的全新AI数据服务新产品。云监CEST通过AI自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌打造客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取用户第一手数据和反馈，提升品牌企业运营效率，有效拉近品牌与用户之间的距离。
更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【任务列表】重构任务列表界面，大幅提升性能，大量任务管理不再卡住
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修复定时导出和自动入站工具自动弹出的问题
修正格式化时间类型数据不正确的问题
v7.5.12（测试版） 2018-11-26
主要体验改进
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修正房车元素识别失败的问题
v7.5.10（测试版） 2018-11-02
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
例如，公司的 100 个 网站 都由 SEO 优化器维护和优化。网站类型有 Empirecms、WordPress、织梦、ThinkPHP 等。如果使用优采云采集发布这样的工具，首先每个站需要大量的采集文章，针对不同的cms发布，这样日常的工作就是检查是否所有的站采集都已经发布了。不说复杂的配置过程，还要分心观察发布是否成功。耗费大量人力财力，效率极低！
2、cms采集发布会会影响网站的质量吗？
首先要知道什么是质量文章。什么才是高质量的内容？标题要与内容一致，内容要流畅易读，文章内容要丰富完整，文章图片要清晰，每一个都要写ALT属性图片。尽量减少弹出窗口和广告的使用。文章没有关键词叠加等作弊。如果这样做了，然后用 cms采集文章 发布，那么我们可以称之为高质量的 文章。这不会影响 网站 的质量。
3. 如何为cms采集发布制作高质量的网站内容？
cms采集发布的内容是为了用户的需要。cms采集发布的文章应尽快提交给搜索引擎。采集这是百度等搜索引擎的严厉打击，严重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他过度优化的行为中发布尽可能少的穿插锚文本。并且不要欺骗用户通过 cms采集 发布一些相关性差、质量低的 文章。不要乱用 H 标签。
这里我们可以使用147SEO全平台cms批量发布工具：
伪原创工具：无缝连接优采云、优采云等采集软件，支持本地批处理伪原创+支持网站API接口
cms发布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同时管理和发布
对应栏目：不同的文章可以发布不同的栏目
定时发布：可以控制多少分钟发布一篇文章
监控数据：已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、节目等。
操作步骤非常简单，软件帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐复杂的工作，真正意义上第一个实现与各大cms版本无缝对接的软件同时，支持本地伪原创！并且发布完成后，百度、搜狗、360、神马可以在同一个软件平台上直接推送，实现全平台发布管理cms，批量伪原创，自动批量推送全平台，软件强大，不止一点点！ 查看全部
秘密武器:优采云数据采集器破解版
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
该软件会自动检测.NET 3.5 SP1是否在安装时安装，如果未安装，则自动从微软正式在线安装
开发者描述
深圳市远景信息技术有限公司，一家以打造大数据平台为目标的国家高新技术企业，致力于提供大数据软件和行业解决方案。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台、云监听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台是深圳市远景信息技术有限公司自主研发的数据服务平台，集网络数据采集、移动互联网数据和APIi接口服务（包括数据抓取、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份等）等服务于一体，连续4年在互联网数据采集软件榜单上名列第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台章鱼和 octopus.jp。截至2018年，全球优采云用户数量超过110万。Cloud Listen Cem客户管理体验平台是深圳市远景信息技术有限公司在不断整合自身数据处理能力，积累丰富数据资产的基础上，推出的全新AI数据服务新产品。云监CEST通过AI自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌打造客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取用户第一手数据和反馈，提升品牌企业运营效率，有效拉近品牌与用户之间的距离。
更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【任务列表】重构任务列表界面，大幅提升性能，大量任务管理不再卡住
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修复定时导出和自动入站工具自动弹出的问题
修正格式化时间类型数据不正确的问题
v7.5.12（测试版） 2018-11-26
主要体验改进
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修正房车元素识别失败的问题
v7.5.10（测试版） 2018-11-02
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
例如，公司的 100 个 网站 都由 SEO 优化器维护和优化。网站类型有 Empirecms、WordPress、织梦、ThinkPHP 等。如果使用优采云采集发布这样的工具，首先每个站需要大量的采集文章，针对不同的cms发布，这样日常的工作就是检查是否所有的站采集都已经发布了。不说复杂的配置过程，还要分心观察发布是否成功。耗费大量人力财力，效率极低！
2、cms采集发布会会影响网站的质量吗？
首先要知道什么是质量文章。什么才是高质量的内容？标题要与内容一致，内容要流畅易读，文章内容要丰富完整，文章图片要清晰，每一个都要写ALT属性图片。尽量减少弹出窗口和广告的使用。文章没有关键词叠加等作弊。如果这样做了，然后用 cms采集文章 发布，那么我们可以称之为高质量的 文章。这不会影响 网站 的质量。
3. 如何为cms采集发布制作高质量的网站内容？
cms采集发布的内容是为了用户的需要。cms采集发布的文章应尽快提交给搜索引擎。采集这是百度等搜索引擎的严厉打击，严重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他过度优化的行为中发布尽可能少的穿插锚文本。并且不要欺骗用户通过 cms采集 发布一些相关性差、质量低的 文章。不要乱用 H 标签。
这里我们可以使用147SEO全平台cms批量发布工具：
伪原创工具：无缝连接优采云、优采云等采集软件，支持本地批处理伪原创+支持网站API接口
cms发布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同时管理和发布
对应栏目：不同的文章可以发布不同的栏目
定时发布：可以控制多少分钟发布一篇文章
监控数据：已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、节目等。
操作步骤非常简单，软件帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐复杂的工作，真正意义上第一个实现与各大cms版本无缝对接的软件同时，支持本地伪原创！并且发布完成后，百度、搜狗、360、神马可以在同一个软件平台上直接推送，实现全平台发布管理cms，批量伪原创，自动批量推送全平台，软件强大，不止一点点！
直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-04 06:06
直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。 查看全部
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。 查看全部
直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-09-29 01:12
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多 查看全部
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多 查看全部
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多
职场人必备！这些工具神器能让你的工作高效又省事
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-09-16 02:11
职场人必备！这些工具神器能让你的工作高效又省事
提升效率和专注，可以帮助我们在更短的时间内，获得更大的时间收益，可以用更少的时间，带来更大的提升，想要下班早，就得提高工作效率，要想提高工作效率，有个称心的工具也很重要，现在有很多效率工具可以帮助我们去更好的生活、工作，接下来小编给大家介绍一下最值得推荐的五大效率工具，看完记得收藏。
1
Vs code
Visual Studio Code(VS Code)是微软2015年推出的一个轻量但功能强大的源代码编辑器，大多数开发者基本都在用，基于 Electron 开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。内置了对JavaScript，TypeScript和Node.js的支持并且具有丰富的其它语言和扩展的支持，功能超级强大。具备着插件丰富、跨平台、易使用和开源等特点，甚至有人说它是无所不能的。
VSCode支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
2
大数据导航
大数据导航,以大数据产业为主,大数据工具为辅,给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。
大数据导航是一个超强的数据类导航网站，里面聚合了互联网趋势分析、全球互联网数据、网站排名查询工具、实时数据工具、问卷调查工具、BI商业智能、短视频数据平台、机器学习数据源、城市开放数据、移动应用监测工具等等。
3
图吧工具箱
图吧工具箱，是一款功能十分全面的开源、免费、绿色、纯净的硬件检测工具合集，专为所有计算机硬件极客、DIY爱好者、各路大神及小白制作。拥有各种常见的硬件检测、评分工具，一键下载、方便使用。专注于收集各种硬件检测、评分、测试工具，常见工具均有收集，可以帮助用户解决各种电脑问题。无任何捆绑强制安装行为，一键即可查看，不写入注册表，没有任何敏感目录及文件操作。
还有内存工具，包括memtest，是一款可以在Windows系统下载自动检测内存的工具，非常好用，还有硬盘工具、显卡工具，帮助你检测硬盘，数据恢复等，总之功能非常丰富，满足用户的各种需求，界面清爽大方。
4
优采云采集器
优采云采集器是前谷歌技术团队倾力打造，基于人工智能技术，只需要输入网址就能自动识别采集内容的一款桌面应用软件，支持三大操作系统：Linux、Windows 和 Mac。
可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
5
旺影
旺影是一款会打字就能创作视频的视频制作神器，支持一键替换图文生成视频。视频制作无需AE、PR基础，就可以轻松创作个人创意视频。PC端和手机端都支持下载制作，整个操作方法也很简单，只需要你会打字，就可以自己做视频，只需要进入网站，找到合适的模板，然后将自己需要的图片和文字内容替换进去，就可以在线渲染合成我们想要的视频。
- 关于我们 -
· 广州亦云信息技术股份有限公司是国内最早建立的云计算企业，也是云计算产业联盟核心企业，在2016年成功登陆新三板。
· 亦云信息推出的智慧云系列产品，以办公云系统为核心，链接企业与云服务技术，协助企业办公上云；以超低价格的私有化部署，为企业提供全方位的数据保护屏障；以一系列协同办公工具，解决企业工作效率低的问题。
- 客户案例 - 查看全部
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大数据导航
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图吧工具箱
图吧工具箱，是一款功能十分全面的开源、免费、绿色、纯净的硬件检测工具合集，专为所有计算机硬件极客、DIY爱好者、各路大神及小白制作。拥有各种常见的硬件检测、评分工具，一键下载、方便使用。专注于收集各种硬件检测、评分、测试工具，常见工具均有收集，可以帮助用户解决各种电脑问题。无任何捆绑强制安装行为，一键即可查看，不写入注册表，没有任何敏感目录及文件操作。
还有内存工具，包括memtest，是一款可以在Windows系统下载自动检测内存的工具，非常好用，还有硬盘工具、显卡工具，帮助你检测硬盘，数据恢复等，总之功能非常丰富，满足用户的各种需求，界面清爽大方。
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优采云采集器
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可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
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旺影
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大数据导航,以大数据产业为主,大数据工具为辅,给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。
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图吧工具箱
图吧工具箱，是一款功能十分全面的开源、免费、绿色、纯净的硬件检测工具合集，专为所有计算机硬件极客、DIY爱好者、各路大神及小白制作。拥有各种常见的硬件检测、评分工具，一键下载、方便使用。专注于收集各种硬件检测、评分、测试工具，常见工具均有收集，可以帮助用户解决各种电脑问题。无任何捆绑强制安装行为，一键即可查看，不写入注册表，没有任何敏感目录及文件操作。
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4
优采云采集器
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可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
5
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- 客户案例 -
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-09-01 06:04
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。 查看全部
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。 查看全部
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-08-21 02:02
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-07-21 07:02
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。 查看全部
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。 查看全部
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-07-02 13:24
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
数模趣谈
——阿蜂助力之算法教程
今日简介
主要内容：什么是数据？怎么从茫茫网络里找到你最需要的数据？
难度评价：
全文字数：约4000
阅读时长：16min
＊
写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
还有的是这样的：
甚至有的是这样的：
这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
大数据导航 各种数据网站的入口
世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
The home of the U.S. Government’s open data 美国的开放数据库
Health Care
~enron/ Email Datasets
~delve/data/datasets.html University of Toronto
Datasets publicly available on Google BigQuery
DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人 查看全部
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＊
写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
还有的是这样的：
甚至有的是这样的：
这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
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世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
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Health Care
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DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人 查看全部
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
数模趣谈
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今日简介
主要内容：什么是数据？怎么从茫茫网络里找到你最需要的数据？
难度评价：
全文字数：约4000
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写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
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这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
大数据导航 各种数据网站的入口
世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
The home of the U.S. Government’s open data 美国的开放数据库
Health Care
~enron/ Email Datasets
~delve/data/datasets.html University of Toronto
Datasets publicly available on Google BigQuery
DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-06-26 14:01
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！ 查看全部
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
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2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
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优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
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智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
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优点：
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2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
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2- 优采云采集数据
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2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
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这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
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爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
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2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
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优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
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智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
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优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
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目前没有发现缺点。
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1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
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这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
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爬虫之旅就完成了！
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-06-24 11:24
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
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1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
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2- 导出格式、数据量没有限制。
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1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
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基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
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优点：
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或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
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1- 使用流程简单，上手入门特别好。
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2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
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目前没有发现缺点。
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或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
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爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
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智能识别数据，小白神器
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注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
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页面分析识别中 ↑
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3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
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爬虫之旅就完成了！
优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-06-22 18:09
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
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网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-06-21 20:02
网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
请自行googleadsensetoolbox。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
请自行googleadsensetoolbox。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
请自行googleadsensetoolbox。
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-06-21 10:07
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！ 查看全部
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！ 查看全部
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！
优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-21 10:04
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
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优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-06-20 09:45
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
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了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
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【获取方式】
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优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
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直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2022-10-09 19:06
直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
获取到首页以后用css伪类，可以搜索用户名，
自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。 查看全部
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
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自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。 查看全部
直观:网页采集器的自动识别算法有哪些？怎么做？
网页采集器的自动识别算法有：1.区分段落：首行缩进、首行空白、搜索模式2.填充多行3.填充重复框4.采集分词，自动分词5.每一个字一个编码，
有个叫优科迅速采集的，
大头朝上，中间向下垂直抽出。
很多的自动采集器，基本都采用动态加载，一个页面。
一般是根据网页内容的不同，采取不同的措施，可以是匹配识别短语，或者是采用元素逐条采集，safari，chrome等基本的javascript后端页面识别和发送api，主流的android安卓系统都内置了这个功能，网页不可逆变成web页面。
这个要看你对爬虫的需求是什么？有些是发送ajax请求直接跳转，提取网页信息，然后提取web页面再爬虫过去；有些采用全站抓取，
楼上说的大头朝上基本比较完善，另外建议楼主再补充些细节要点，可能更方便你的判断。另外每种爬虫获取的页面ttl不同，所以响应数据也会略有不同，
头向下中间向上即可
获取到首页以后用css伪类，可以搜索用户名，
自动分词单个或多个字采集区分段落语义的制表符的粗细控制精确采集分词技术上无非就是长短篇文章分词，但是如果短篇文章很多建议再往下看下。
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 80 次浏览 • 2022-10-07 23:06
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。 查看全部
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。 查看全部
解读:网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则
网页采集器的自动识别算法的差异性与提取规则的差异性。许多网站，如b2b平台等对采集技术要求比较高，要专业性高，而且要有一定的网站基础，要经历专业的培训。b2b平台可以看看鲸采集。
因为大多数的网站会查，一查一个准，所以有些网站抓取你的内容，是合理的。如果网站明显侵权或者已经抓到内容了，就不要抓了，否则网站被抓后，网站停止有效期很长，你搜索新关键词的话，已经无法使用了。
换了换了网站抓取工具
专业的网站
站长怕蜘蛛抓取规则优化网站就不是article方式排名了。他不管你抓不抓取。
老实说，我也有这样的问题。不懂规则，文章多了，谁都看得明白。另外确实有更改标题还是原标题的搜索结果。所以我写了一篇，
因为tp都是用机器抓取或者人工ai抓取的，你关键词取不好或者文章写得不好，怎么排名怎么受影响。
因为你是否关注该网站呢？是的话就不是，反之，就是。毕竟多抓少放，
关键词为王，如果实在想抓取当然效果好，无关关键词。
这也是很多网站没有的功能，我在做标题规划和内容规划的时候，就有这个规划意识，可以说出发点。
你的宝贝问题和站群文章抓取的标题做对比，一目了然。
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 74 次浏览 • 2022-10-06 08:22
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。 查看全部
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。 查看全部
最简单的方法:【建议收藏】教你一个最最最最最最简单的爬虫方法
今天的目标：
了解数据爬虫的流程
程序员最难学的不是java或者c++，而是社交，俗称：调情。
在社交方面，我被认为是程序员中最好的程序员。
比如我之前做《》的时候，就追上了那个经营社区的小姐姐。
这已经是最后一个月了，这个月我又一次投入到爬虫的技术研究中。
技术满足的反面是孤独和空虚。
于是，我决定再次用爬虫来逗妹妹。. .
结果。. .
我做到了！！！
我把所有的微博营销案例都爬到了 Excel 表格中。
700多份运营分析报告，一键下载。
网站中的案例需要一一下载↑
对于表中的案例，哪个更喜欢哪个下载↑
经营社区的女孩们都快疯了！
秋叶Excel抖音女主：小美↑
微博手绘大V博主，与江江↑
社区运营老司机：颜敏姐↑
让我告诉你，如果我两年前知道爬行动物，现在我会和谁和我的室友在一起？！
1-什么是爬行动物
Crawler，即网络爬虫。是指按照一定的规则自动抓取网络上的数据。
比如前面自动抓取“社会营销案例库”的案例。
想象一下，如果你手动浏览页面下载这些案例，过程会是这样的：
1- 打开案例库页面
2- 点击案例进入详情页面
3- 点击下载案例pdf
4-回到案例库页面，点击下一个案例，重复前面3个步骤。
如果要下载所有pdf案例，需要安排专人反复机械下载。显然，这个人的价值很低。
爬虫就是取代这种机械重复的、低价值的数据采集动作，利用程序或代码自动、批量完成数据采集。
爬行动物的好处
简单总结一下，爬虫的好处主要体现在两个方面：
1-自动抓取，解放人力提高效率
机械的、低价值的工作最好由机器完成。
2-数据分析，排长队获取优质内容
与人工浏览数据不同，爬虫可以将数据汇总整合成一张数据表，方便我们后期进行数据统计和数据分析。
例如，在“社交营销案例库”中，每个案例都有观看次数和下载次数。如果要按查看次数排序，优先考虑查看次数最多的案例，将数据爬取到Excel表格中，使用排序功能轻松浏览。
爬行动物的案例
可以抓取任何数据。
一旦你掌握了爬虫的技能，你可以做很多事情。
Excelhome的帖子爬取
我教 Excel，Excelhome 论坛是一个巨大的财富。
一个一个看太费力了，爬了14000个帖子，挑一个浏览量最高的。
窗帘选择文章爬取
窗帘是整理轮廓的好工具。很多名人用它来写读书笔记，不用看全书也能学到重点。
没时间一一浏览窗帘文章的选集，爬取所有选集，整理一下自己的知识提纲。
曹江的公众号文章被爬取
我很喜欢曹将军。他拥有我这个时代所缺乏的逻辑、归纳和表达能力，以及文章文章的精髓。
公众号太多，手机看书容易分心？爬入 Excel，首先选择阅读量最高的那个并开始观看。
此外，还有抖音广播数据、公众号阅读、评论数据、B站弹幕数据、网易云评论数据。
爬虫+数据分析为网络带来更多乐趣。
2-易于爬行，锋利的工具
提到爬虫，大部分人都会想到编程技术，比如python、数据库、beautiful、html结构等等，让人望而生畏。
其实基础爬虫很简单，借助一些采集软件，一键即可轻松完成。
常用爬虫软件
以下是我爬取数据时使用过的软件，推荐给大家：
1- 优采云采集器
简单易学，通过可视化界面即可采集数据和向导模式，鼠标点击，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第一个爬虫软件，
优势：
1-使用过程简单，上手很好。
缺点：
1- 进口数量限制。采集 中的数据只能由非会员导出，限制为 1000。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需学习爬虫编程技术，简单三步即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
在优采云不能满足我的需求后，我开始尝试更专业的采集软件，发现优采云。
优势：
1- 采集 功能更强大，可以自定义采集 进程。
2-导出格式和数据量没有限制。
缺点：
1-过程有点复杂，初学者学习难度较大。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址即可智能识别列表数据、表格数据和分页按钮。无需配置任何采集规则，一键式采集即可。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、电子邮件等。
这是我现在使用的 采集 软件。可以说是中和了前两个采集器的优缺点，体验更好。
优势：
1-自动识别页面信息，轻松上手
2-导出格式和数据量没有限制
目前还没有发现缺点。
3- 爬虫操作流程
注意，注意，接下来就是动手部分了。
我们以“窗帘选择文章”为例，用“优采云采集器”体验爬虫的乐趣。
采集之后的效果如下：
1- 复制 采集 的链接
打开窗帘官网，点击“精选”进入选中页面文章。
复制特色页面的 URL：
2- 优采云采集数据
1- 登录“优采云采集器”官网，下载安装采集器。
2- 打开采集器后，点击“智能模式”中的“开始采集”创建一个新的智能采集。
3-粘贴窗帘选择的网址，点击立即创建
在这个过程中，采集器会自动识别页面上的列表和数据内容。整个过程由AI算法自动完成，等待识别完成。
页面分析识别↑
页面识别完成↑
4- 点击“开始采集”->“开始”开始爬虫之旅。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，您可以点击“停止”结束数据爬取。
或者等待数据抓取完成，在弹出的对话框中点击“导出数据”。
导出格式，选择 Excel，然后导出。
4- 使用 HYPERLINK 功能添加超链接
打开导出的表，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，点击打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
到这里，你的第一次爬虫之旅圆满结束！
4-总结
爬虫就像在 VBA 中录制宏，录制重复动作而不是手动重复操作。
今天看到的只是简单的数据采集，爬虫的话题还是很多的，很深入的内容。例如：
1- 身份验证。抓取页面需要登录。
2-浏览器验证。比如公众号文章只能获取微信的阅读次数。
3-参数验证（验证码）。该页面需要验证码。
4-请求频率。例如页面访问时间不能小于10秒
5- 数据处理。爬取的数据需要提取其中的数字、英文等内容。
了解了爬取的流程后，现在最想爬取哪些数据？
估计大部分人会想到：
- 公众号文章爬取
- 抖音数据抓取
方法和技巧:SEO分类&seoer必备常用站长工具
白帽搜索引擎优化
SEO白帽是一种公平的方法，即使用符合主流搜索引擎发布指南的SEO优化方法。它一直被认为是业内最好的SEO方法。它规避了所有风险，并避免了与搜索引擎发布政策的任何冲突。也是SEOer从业者最高的职业道德标准。由于搜索引擎是以文本为中心的，许多有助于网页亲和力的相同工具也有助于 SEO。这些方法包括优化图形内容（包括 ALT 属性）和添加文本描述。甚至 Flash 动画也可以收录在具有替代内容的页面设计中，旨在帮助优化访问者无法阅读 Flash 的环境。
黑帽SEO
一般来说，所有使用作弊或可疑的方法都可以称为黑帽SEO。比如垃圾链接、隐藏网页、刷IP流量、桥接页面、关键词堆叠等。SEO黑帽是一种不被搜索引擎支持的违规行为，因为黑帽SEO挑战行业底线道德，因此被大多数白帽SEO所鄙视。垃圾索引是指通过欺骗性技术和滥用搜索算法来推广不相关的主要是商业网页。许多搜索引擎管理员将旨在提高网站页面排名的任何形式的搜索引擎优化视为索引垃圾邮件。然而，随着时间的推移，行业内的舆论已经形成了提高网站搜索引擎排名和流量结果的可接受和不可接受的方法。
灰帽搜索引擎优化
SEO灰色帽子是白帽子和黑帽子之间的中间地带。对于白帽子，会使用一些花招，因为这些行为并不违法，但他们也不遵守规则，属于灰色地带。它侧重于优化的整体和局部方面。SEO灰帽子是经过一定程度的节制。SEO灰帽是白帽和黑帽技术的结合，兼顾长期利益和短期利益。
SEO站长常用的查询工具
我们的网站管理员使用这些工具来节省您优化的时间和精力。所有工具都可以在搜索引擎中搜索相关名称，此处不提供下载链接。
1.分析工具
一款流行的SEO工具，免费版，具有关键词分析过滤，关键词排名跟踪，另外最强大的功能是分析关键词的竞争程度，包括搜索引擎前20名获胜者获得网站的竞争分析报告，即知敌，让你知道对手的状态网站，比如PR值，外链数，是否DMOZ和yahoo收录 情况、页面标签使用情况、简单关键字优化的难度、免费版的一些限制，例如无法导出分析结果。
2.反链检测
一个网站 强检测网站 的反向链接的工具，它可以准确的找到链接到你站点的URL，它还可以检查你的对手网站，然后构建相同的外部关联。链，缩短你的网站和对手的距离）和外链，并给出相应的PR、OBL、FLAG值，非常方便广大站长朋友，并针对此进行了优化。
3.站点范围的死链接检测
Xenu是一款功能简单的全站死链接检测工具。
4.火狐插件）
方说，50万站长使用这个工具可以快速查看页面排名，快速查看页面的反向链接来自哪里。
5.火狐插件）
一个强大的工具，在分析竞争对手信息时，曾经在搜索引擎上被多次查询，但使用Quake可以很方便地查看结果记录中的相关信息。
6.外链对比
外部链接查询比较工具比雅虎的外部链接查询功能更强大。这两个是大名鼎鼎的moz开发的工具，被认为是用来替换自己的链接数据库的。访问者只能查询前200个链接，注册用户可以查询1000个链接。没有第一的表现）优秀。
7.反链检测工具
是一个反向链接检测工具，和第二个一样），可以作为补充。
8. 关键词排名检测工具
专业人士经常使用的关键词排名检测工具，它可以“检查”和“跟踪”多个搜索引擎的排名，包括Yahoo、Bing、Ask和AOL，并跟踪搜索引擎结果的排名。
9.检测关键词排名工具
检查搜索引擎排名的有用工具，它省去了您自己检查搜索引擎结果页面的麻烦。
10.自动增加外链
一个自动添加反向链接的 网站。用户将反向链接代码放在页脚后，您的网站会自动链接到比您的PR值更高的相关内容页面，但同时，您还必须链接到其他相关网页，与国内批量有些相似链接交换，对于正在做英文网站优化但苦苦寻找链接的站长来说，这是一个增加外链的好方法。
11、最后是我们常用的站长工具。 查询工具分析对手的关键词。
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 76 次浏览 • 2022-10-05 16:09
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。 查看全部
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。 查看全部
解决方案:网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别
网页采集器的自动识别算法是比较复杂的，初级识别一般是按照基础字段来识别，然后识别完发出警告给用户，修改页面的标题和描述等，然后后台可以根据业务情况扩展字段识别，
靠机器
刚才在网上看到这个那个，题主你要的报告样子是什么，咱们分享一下经验。看不懂，学习了。
网页采集一般是有固定的规律的，最简单的是每天的开始和结束有规律，然后依次从顶部显示的都是浏览过的网页，百度会分辨出来并将其整理到一个报告库里面，题主提到的标题和描述中，详细信息是很重要的，有这些就可以识别了。
利用图片图标的在扫描时捕捉附近特征进行细致匹配
javascript没学好，解决办法是谷歌云自己扫描出来以后的网页自动识别。直接利用xpath。
基于正则的爬虫识别。如果有图片，在识别的时候也会结合图片相似程度进行检测，重新存储一份文件。这样自动生成报告之后修改了很多次，也没有反馈到服务器上，感觉不够人性化。xx云的爬虫效率好像一般。云获取到相似页面的时候，都需要保存一份xml文件并自动打开。结果也是错误的。解决办法是有一个云采集器自动扫描相似页面进行抓取。准确度方面还可以。
一般采集是没有什么机器识别的，或者一些人工智能方面的技术。例如用正则表达式，或者自然语言处理，模糊匹配什么的，本来就是使用编程实现的。
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2022-10-05 08:05
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。 查看全部
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。 查看全部
解决方案:网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法
网页采集器的自动识别算法的生成参考之前提到的两种算法1.ranknet[1]能通过计算每一个link和one-hot值的相似度来得到网页长度。但ranknet存在的问题是没有提供可调整的过滤规则可以更新特征，导致模型更新缓慢。2.filternet[2]提供了first-hidden和second-hidden相似度的生成规则，而这两个规则可以让模型更新更快。
另外，算法都会有bias，需要用梯度消除。在训练前的初始化上考虑需要bias的情况，训练中逐步取bias。关于tf的知识，可以看这里tf-ranknet-pytorch，里面介绍的非常详细。
这次处理的网络用numpy的array转换成一维向量，用dst_list保存每个链接，如果是直接生成链接，就是一维输入的时候会用mat.reshape(tf.float32,tf.float32)这个方法按列将一维向量对应的一个单元进行像素值对齐，二维向量就要用dst_list保存，然后将mat.reshape(tf.float32,dst_list)(indices,tf.tensor32)这个方法将二维向量对应一个单元，后者的数值从1到n元素就由你设置的维度决定。
假设现在的array为dst_list，那么用dst_list得到的指定维度单元如果是list也要进行array_reshape方法进行对齐，没有list的情况下就是element_wise。不是tensor也是array，后者的要求跟前者相似。这种计算相似度的方法使用的主要是cyclegan模型生成二维单元，另外加上池化层得到。
这篇论文写的比较好，用pytorch，效果已经很不错了，期待deepwallfaceongithub更多fasttext处理的方法。
秘密武器:优采云数据采集器破解版
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 199 次浏览 • 2022-10-04 19:10
秘密武器:优采云数据采集器破解版
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
该软件会自动检测.NET 3.5 SP1是否在安装时安装，如果未安装，则自动从微软正式在线安装
开发者描述
深圳市远景信息技术有限公司，一家以打造大数据平台为目标的国家高新技术企业，致力于提供大数据软件和行业解决方案。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台、云监听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台是深圳市远景信息技术有限公司自主研发的数据服务平台，集网络数据采集、移动互联网数据和APIi接口服务（包括数据抓取、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份等）等服务于一体，连续4年在互联网数据采集软件榜单上名列第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台章鱼和 octopus.jp。截至2018年，全球优采云用户数量超过110万。Cloud Listen Cem客户管理体验平台是深圳市远景信息技术有限公司在不断整合自身数据处理能力，积累丰富数据资产的基础上，推出的全新AI数据服务新产品。云监CEST通过AI自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌打造客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取用户第一手数据和反馈，提升品牌企业运营效率，有效拉近品牌与用户之间的距离。
更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【任务列表】重构任务列表界面，大幅提升性能，大量任务管理不再卡住
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修复定时导出和自动入站工具自动弹出的问题
修正格式化时间类型数据不正确的问题
v7.5.12（测试版） 2018-11-26
主要体验改进
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修正房车元素识别失败的问题
v7.5.10（测试版） 2018-11-02
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
例如，公司的 100 个 网站 都由 SEO 优化器维护和优化。网站类型有 Empirecms、WordPress、织梦、ThinkPHP 等。如果使用优采云采集发布这样的工具，首先每个站需要大量的采集文章，针对不同的cms发布，这样日常的工作就是检查是否所有的站采集都已经发布了。不说复杂的配置过程，还要分心观察发布是否成功。耗费大量人力财力，效率极低！
2、cms采集发布会会影响网站的质量吗？
首先要知道什么是质量文章。什么才是高质量的内容？标题要与内容一致，内容要流畅易读，文章内容要丰富完整，文章图片要清晰，每一个都要写ALT属性图片。尽量减少弹出窗口和广告的使用。文章没有关键词叠加等作弊。如果这样做了，然后用 cms采集文章 发布，那么我们可以称之为高质量的 文章。这不会影响 网站 的质量。
3. 如何为cms采集发布制作高质量的网站内容？
cms采集发布的内容是为了用户的需要。cms采集发布的文章应尽快提交给搜索引擎。采集这是百度等搜索引擎的严厉打击，严重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他过度优化的行为中发布尽可能少的穿插锚文本。并且不要欺骗用户通过 cms采集 发布一些相关性差、质量低的 文章。不要乱用 H 标签。
这里我们可以使用147SEO全平台cms批量发布工具：
伪原创工具：无缝连接优采云、优采云等采集软件，支持本地批处理伪原创+支持网站API接口
cms发布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同时管理和发布
对应栏目：不同的文章可以发布不同的栏目
定时发布：可以控制多少分钟发布一篇文章
监控数据：已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、节目等。
操作步骤非常简单，软件帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐复杂的工作，真正意义上第一个实现与各大cms版本无缝对接的软件同时，支持本地伪原创！并且发布完成后，百度、搜狗、360、神马可以在同一个软件平台上直接推送，实现全平台发布管理cms，批量伪原创，自动批量推送全平台，软件强大，不止一点点！ 查看全部
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
该软件会自动检测.NET 3.5 SP1是否在安装时安装，如果未安装，则自动从微软正式在线安装
开发者描述
深圳市远景信息技术有限公司，一家以打造大数据平台为目标的国家高新技术企业，致力于提供大数据软件和行业解决方案。公司拥有2个品牌：优采云大数据采集平台、云监听cem客户管理体验平台。优采云大数据采集平台是深圳市远景信息技术有限公司自主研发的数据服务平台，集网络数据采集、移动互联网数据和APIi接口服务（包括数据抓取、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份等）等服务于一体，连续4年在互联网数据采集软件榜单上名列第一。自2016年以来，优采云积极开拓海外市场，分别在美国和日本推出数据爬虫平台章鱼和 octopus.jp。截至2018年，全球优采云用户数量超过110万。Cloud Listen Cem客户管理体验平台是深圳市远景信息技术有限公司在不断整合自身数据处理能力，积累丰富数据资产的基础上，推出的全新AI数据服务新产品。云监CEST通过AI自然语言分析技术，帮助国内知名消费品牌打造客户体验管理全流程，覆盖各大电商平台、微博、知乎等主流语音平台，获取用户第一手数据和反馈，提升品牌企业运营效率，有效拉近品牌与用户之间的距离。
更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【任务列表】重构任务列表界面，大幅提升性能，大量任务管理不再卡住
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修复定时导出和自动入站工具自动弹出的问题
修正格式化时间类型数据不正确的问题
v7.5.12（测试版） 2018-11-26
主要体验改进
【局部采集】整体采集速度提高10~30%，采集效率大大提高
【自定义模式】改进算法，更准确地选择网页元素
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
【自定义模式】自动识别网页ajax点击，自动配置ajax超时，配置任务更方便
【任务列表】任务列表具有自动刷新机制，您可以随时查看任务的最新状态
错误修复
修复“打开网页时出现乱码”的问题
修复了拖动进程后突然消失的问题
修正房车元素识别失败的问题
v7.5.10（测试版） 2018-11-02
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
修复了报告印刷错误采集错误
解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
例如，公司的 100 个 网站 都由 SEO 优化器维护和优化。网站类型有 Empirecms、WordPress、织梦、ThinkPHP 等。如果使用优采云采集发布这样的工具，首先每个站需要大量的采集文章，针对不同的cms发布，这样日常的工作就是检查是否所有的站采集都已经发布了。不说复杂的配置过程，还要分心观察发布是否成功。耗费大量人力财力，效率极低！
2、cms采集发布会会影响网站的质量吗？
首先要知道什么是质量文章。什么才是高质量的内容？标题要与内容一致，内容要流畅易读，文章内容要丰富完整，文章图片要清晰，每一个都要写ALT属性图片。尽量减少弹出窗口和广告的使用。文章没有关键词叠加等作弊。如果这样做了，然后用 cms采集文章 发布，那么我们可以称之为高质量的 文章。这不会影响 网站 的质量。
3. 如何为cms采集发布制作高质量的网站内容？
cms采集发布的内容是为了用户的需要。cms采集发布的文章应尽快提交给搜索引擎。采集这是百度等搜索引擎的严厉打击，严重的甚至是K站。使用 cms采集 在 文章 和其他过度优化的行为中发布尽可能少的穿插锚文本。并且不要欺骗用户通过 cms采集 发布一些相关性差、质量低的 文章。不要乱用 H 标签。
这里我们可以使用147SEO全平台cms批量发布工具：
伪原创工具：无缝连接优采云、优采云等采集软件，支持本地批处理伪原创+支持网站API接口
cms发布：支持Empire、Yiyou、ZBLOG、织梦、WP、PB、Apple、搜外等主流cms，可同时管理和发布
对应栏目：不同的文章可以发布不同的栏目
定时发布：可以控制多少分钟发布一篇文章
监控数据：已发布、待发布、是否伪原创、发布状态、URL、节目等。
操作步骤非常简单，软件帮助站长和网站管理员解决了很多繁琐复杂的工作，真正意义上第一个实现与各大cms版本无缝对接的软件同时，支持本地伪原创！并且发布完成后，百度、搜狗、360、神马可以在同一个软件平台上直接推送，实现全平台发布管理cms，批量伪原创，自动批量推送全平台，软件强大，不止一点点！ 查看全部
秘密武器:优采云数据采集器破解版
优采云数据采集器破解版是国内知名的数据采集软件，依托云计算平台，可以即时读取大量信息，一键生成图表，数据传输专业、安全，您当之无愧，需要的朋友欢迎来党毅网络免费下载！
重要
某些防病毒软件，如360可能报告毒物，请关闭防病毒软件或添加信任;
当易网的解压密码是统一的时，对于：
软件介绍
专业的网络采集软件，使用开发语言C#，在Windows系统上运行。它具有任务云采集控制，云集成数据管理以及快速访问网页数据等多种功能。优采云网采集器以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在短时间内从各种不同的网站或网页轻松获取大量标准化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集， 编辑、标准化，摆脱了对人工搜索和数据采集的依赖，从而降低了获取信息的成本，提高了效率。它涉及政府，大学，企业，银行，电子商务，科学研究，汽车，房地产和媒体等许多行业和领域。
优采云采集器如何使用它
优采云是人们浏览网页以获取数据采集的行为的模拟器，例如打开网页，单击按钮等。在优采云采集器客户端中，我们可以自己配置这些流程。数据采集，一般有以下几个基本流程，其中打开网页、提取数据是必不可少的，其他流程可以根据自己的需要添加或删除。
1. 打开网页
此步骤将根据
设置URL，一般是网页采集过程的第一步，它用来打开指定的网站或网页。如果需要单独打开多个类似的 URL 来执行相同的采集过程，则应将它们作为第一个子步骤放在循环内。也就是说，使用 URL 循环打开网页。
2. 单击 元素
此步骤对网页上的指定元素执行鼠标左键单击操作，如单击按钮、单击以打开页面、单击以跳转到另一页等。
3. 输入文本
在此步骤中，在输入框中输入指定的文本，例如输入搜索关键词，输入帐号等。在网页的输入框中输入设置文本，例如在使用搜索引擎时输入关键字。
4. 周期
此步骤用于重复一系列步骤，根据配置，支持多种循环模式。循环单个元素：循环单击页面中的按钮;2）循环固定元素列表：循环处理网页中固定数量的元素;3）循环非固定元素列表：循环处理网页中未固定数量的元素;4）循环URL列表：循环打开一批具有指定URL的网页，然后执行相同的处理步骤;5）循环文本列表：循环遍历一批指定的文本，然后执行相同的处理步骤。
5. 提取数据
此步骤根据您自己的需要提取网页中所需的数据字段，然后单击要选择的数据字段。除了从页面中提取数据外，还可以添加特殊字段：当前时间、固定字段、空字段、当前页面 URL 等。
完整的采集任务必须包括“提取数据”，并且提取的数据中必须至少有一个字段。否则，程序将在启动采集时报告错误，并显示消息“未配置采集字段”。
此外，优采云规则市场已经制定了很多规则，可以直接下载并导入优采云使用。
1. 如何下载采集规则
优采云采集器有一个内置的规则市场，用户在其中共享配置的采集规则并相互帮助。使用规则市场下载规则，您可以研究和配置采集流程，而无需花费时间。许多网站 采集规则可以在规则市场中搜索，并且可以下载并运行以采集。
有三种下载规则的方式：打开优采云官网（）->爬虫规则;打开优采云采集器客户端 - >市场 - >爬虫规则;直接在浏览器（）->抓取规则中访问多多多的官方网站。
2. 如何使用规则
从规则市场下载的规则通常是后缀为 .otd 的规则文件，下载的规则文件会自动导入到 4.* 之后的版本中。在以前的版本中，您需要手动导入下载的规则文件。将下载的规则存储在适当的位置。然后打开优采云客户端 - >任务 - >导入 - >选择任务。从电子邮件或qq，微信收到的规则也是如此。
优采云采集器如何卸载
1.控制面板>程序>在卸载程序中找到该软件，然后右键单击以选择卸载;
2、在360软件管理器中找到软件，最右边有一键卸载。
软件特点
云采集
5000云服务器，24*7高效稳定的采集，结合API可以无缝连接到内部系统并定期抓取数据
智能防封
自动破解多种验证码，提供代理IP池，结合UA切换，可有效突破区块，顺利采集数据
适用于全网
无论是图片手机还是贴吧论坛，它都支持所有业务渠道的爬虫，以满足各种采集需求
简单易用
无需学习爬虫编程技术，只需三个简单的步骤即可轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，并快速导入到数据库中
稳定高效
借助分布式云集群服务器和多用户协同管理平台，可以灵活调度任务，并顺利抓取海量数据
海量模板
凭借覆盖多个行业的数百个内置网站数据源，您只需进行简单的设置即可快速准确地获取数据
安装步骤
1. 先解压缩所有文件。
2. 请双击八达通设置.exe开始安装。
3. 安装完成后，您可以在“开始”菜单或桌面优采云采集器找到快捷方式。
4.启动优采云采集器，您需要登录才能使用这些功能。
5. 如果您已注册并激活您的帐户优采云网站 （），请使用该帐户登录。
如果您尚未注册，请点击登录屏幕上的“免费注册”链接，或直接打开它来注册并激活您的帐户。
安装提示：
.NET 3.5 SP1支持，Win 7具有内置支持，XP系统需要安装，某些win10系统可能还需要安装。
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开发者描述
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更新日志
v7.6.0 （官方） 2019-01-04
主要体验改进
【自定义模式】新增json采集功能
【自定义模式】增加滑动验证码识别功能
【自定义模式】优化效率，列表识别速度加倍
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错误修复
修复云采集查看数据缓慢的问题
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修复“打开网页时出现乱码”的问题
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v7.5.10（测试版） 2018-11-02
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解决方案:智能易优CMS采集发布
最近有很多站长朋友问我网站有必要做cms采集发布吗？有没有好用的软件cms采集在一个发布，批量监控采集+batch伪原创+batch多站发布cms在同时。
1、为什么要发布cms采集
对于站长来说，为了更好的提升网站的收录，提升网站的排名，需要更频繁的丰富网站的内容。这需要使用各种采集 工具来采集 所需的文章 资源。
然后这些站长有很多难以同步的cms网站（Empirecms、WordPress、织梦cms、易友cms等）同一时间管理，每个cms的后台都不一样，每次采集去本地都要用不同的发布软件发布，每次对每个伪原创然后发布。如果我想有一个可以批量管理不同cms的软件，市面上还没有找到这样的工具，而且定制开发的成本太贵了。更多的是使用插件，招募更多的人。
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直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 103 次浏览 • 2022-10-04 06:06
直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。 查看全部
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。 查看全部
直观:网页采集器的自动识别算法可能会有更新的？
网页采集器的自动识别算法可能会有更新的，也可能是服务商造成的。这两个方式最好还是用js分析一下，
同求，目前采集数据的软件，速度慢，稳定性差，有没有什么好的方法去改善，目前用过网页分析，爬虫，可视化等。真不知道该怎么选了。
采集是不可能采集的了，因为我不知道有种东西叫做模板对话框采集器。
我刚才写了一个采集网页的框架，效果挺不错，
把问题改为采集本地信息,应该会快点,实现前端抓取可以百度flashfilter或者handmadejs.
采集服务器有可能的，我们之前写过一个基于c#的采集工具，名叫xxpro。不过作者写这个框架是为了开发flash插件，而flash插件，得写很多代码，设置正则表达式，给需要通过指定框架实现业务逻辑的人才用的到。
这个方向找到好多了。例如直接从浏览器获取localstorage或html5标签下的值？再或者可能是servlet框架封装的比较好，浏览器一次响应页面，就能读取到数据库中，看得见看不见，直接硬链接过去还是网站特地封装的方式？不太清楚后者的可行性。说实话，写程序真的很难。而且思考这个问题，就是初学，容易走偏。
如果不走偏，又只是想写个小程序，没有什么深度，写着写着就会写习惯了，如果已经有html，css和js，php，ruby，python等等。基本可以把这个换方向，可以从把业务拆开写，然后多重继承和封装。或者另开一门语言，从零开始写，由点到面。我在vue和angular这两个框架中犹豫了很久。
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 70 次浏览 • 2022-09-29 01:12
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多 查看全部
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多 查看全部
直观:一种基于分类器实现的导购类网页的信息分类方法
一种基于分类器的导购网页信息分类方法
减少量大大减少。无需人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。分类正确率可达80%以上。
【专利描述】一种基于分类器的导购网页信息分类方法
【技术领域】
[0001] 本发明属于信息分类方法，具体涉及一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法。
【背景技术】
随着社会的日益发展，人们的生活内容在物质上和精神上都越来越丰富。相对而言，每天可用的时间很短，加上互联网的高速发展，也让越来越多的消费者更愿意直接在网上选购商品，而不是把时间浪费在长途户外旅行上。因此，许多传统企业不得不转向电子商务。一时间，网购成为了一个新的流行词，充斥着各大网站和论坛，随之而来的是各大电商的性价比更加实惠。
但由于电商数量太多，商品型号/种类繁多，网购产品质量参差不齐，消费者可能会因为可选范围太大而浪费大量时间，所以购物方式多种多样指南。网站、比价网站，甚至导购都是为了帮助消费者快速筛选或快速了解产品，从而节省大量购物时间。
[0004] 为了做好一个导购网站，导购网页是必不可少的，但是网络上导购很多文章，如何满足用户在短时间内就会出问题。
[0005] 通过对导购网页的信息进行分类来实现筛选是可行的方案之一。然而，传统的人工分类方法耗费大量人力和时间，机械化分类的需求不得不提上日程。由于大部分导购网页都有主要的表达意图，所以可以直接通过阅读对网页进行分类，不会因为网站的不同而产生标签和格式的差异。
【发明内容】
[0006] 针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，通过一种高效简单的方法，代替人工分类，实现对导购网页的自动分类。导购网页的信息由程序实现。
本发明的目的是采用以下技术方案来实现：
一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其改进在于，所述方法包括：
(1)处理导购类网页数据，生成权重向量词汇；
(2)训练导购类网页，得到该词汇在各个分类下的权重向量；
[0011](3)通过权重向量计算，实现导购网页的自动分类。
优选地，所述步骤(1)包括
[0013](1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；
[0014](1.2)对结果中提取的一批采集标题进行分段；
[0015] (1.3)通过信息增益计算生成词表统计个数并排序；
[0016](1.4)对从另一批采集的结果中提取的标题进行分词；[0017](1.5)生成词经过搜索并在表中判断，生成分词向量。
[0018] 优选地，步骤(2)包括随机初始化权向量和训练获得新的权向量。
优选地，所述步骤(2)包括训练次数超过指定的最大值或错误率小于指定的阈值然后停止训练，此时将得到每个分类中每个表示词的权重，保持这个训练结果向量。
[0020] 优选地，步骤(2)包括将所有表示价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
优选地，所述步骤(3)包括
（3.1)采集收录导购网页中的分类信息，直接使用该分类，否则使用程序自动分类；
(3.2)提取标题部分进行切词，步骤(1)中去除切词进行搜索，得到标题的切词向量；
(3.3)提取文本部分并进行分词，将步骤(1)中的分词去掉进行搜索，得到标题的分词向量；
[0025] (3.4)将title和text的两个分词向量相加得到总分词向量；
[0026](3.5)对每个分类的分词向量和权重向量分别进行点乘，找出最大的item，如果大于阈值，则本导购文章 分到最大值的类别，否则分到默认类别。
优选地，所述步骤(3)包括分别提取标题部分、正文部分并进行分词，赋予不同的权重进行计算。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
[0029] (1)从数据源过滤，只对导购类型的网页进行训练和分类，得到的权重词更可信。
[0030](2)数据训练是在人工分类的基础上进行的，得到的权重值更准确。
[0031] (3)在正式过程中，大大减少了人工参与，甚至可以直接使用自动分类结果，无需人工审核。
[0032] (4)分类正确率可达80%以上。
【专利图纸】
【图纸说明】
[0033] 图。附图说明图1为本发明基于分类器实现的导购网页信息分类方法示意图。【详细方法】
[0034] 下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细说明。
1.导购课网页培训：
[0036] (1)采集两批导购网页，提取标题部分，采用定向采集的方法，即手动分类时指定分类采集或采集 ，执行标准信息分类。
(2)对第一批采集结果中提取的标题进行分词，统计每个词在所有分类下出现过的文章个数，分别计算条件概率，相互信息、卡方、信息增益、按结果排序。通过四种算法的结果情况来看，信息增益的效果最好，所以本发明采用信息增益的排序结果进行训练后面. 获取信息 增益结果的前N个词可以作为后面需要用到的权向量表示词。 [0038] 每个分类四个指标：
dAB：单词在所有类别中出现的总次数
dA：这个词在这个分类中出现的次数
[0041]dB:dAB-dA
dC:文章 number-dA 在这个分类下
dD：文章总数-文章数-本分类下的dB
[0044] dCD:文章总-dA-dB
dIG1Tmp：文章number/文章本分类下的总数；
dIG2Tmp：dA/dAB；
[0047] dIG3Tmp:dC/dCD;
dIG1: (dIG1Tmp*log(dIG1Tmp)) 所有分类的总和
dIG2: (dIG2Tmp*log(dIG2Tmp)) 所有分类的总和
dIG3：所有分类的 (dIG3Tmp*log(ClIG3Tmp)) 的总和
条件概率：dA/dAB
互信息：（dA*文章总数）/（dAB*文章本分类下的个数）
[0053] 卡方：(pow(dA*dD-dB*dC, 2)/(dAB*dCD))
信息增益：dIG1+(dAB/文章total)*dIG2+(dCD/文章total)*dIG3
(3)对第二批采集结果中提取的标题进行切分，查找上一步产生的权向量表示词，如果有则标记为1，如果不存在，将其标记为0，从而生成分词向量。
(4)所有权向量随机初始化，并进行训练：分别进行点乘并将分词向量下各分类下对应的该权向量相加，如果总数大于“大阈值”，但人工标注的分类不是这个分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类是这个分类，那么fConstB=LI，设权重向量 = 权重向量* fConstB，得到一个新的权重向量。
(5)则当训练次数超过指定最大值或错误率小于指定阈值时停止训练，此时会得到每个分类中每个表示词的权重，而这个训练结果向量被保留，供以后使用。
（6)因为在导购网页中，价格信息一般是很有用的，大部分会在打折促销、市场行情等类别中，价格的表现形式是多样化的，所以在上述处理过程中，还需要将所有代表价格信息的词语统一替换为<PRICE>进行处理。
[0059]2.导购网页分类：
[0060] (1)如果采集已经在导购类网页中收录了分类信息，则直接使用分类，否则使用程序自动分类。
（2)从导购类网页数据中提取需要自动分类的标题部分并进行切词，同样将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>。切词出来的每一个词去训练过程得到的词表进行搜索，得到一个标题的分词向量。
[0062](3)提取文本部分并进行分词，标题的处理流程相同，但权重低于标题，将两个分词向量相加得到一个总的分词向量。
(4)分别将切分词向量和各个分类的权重向量进行点积，找出最大的item，如果大于“小阈值”，则本导购文章分为最大值所在的类，否则归入默认类。
[0065] 对于此类3C数码的导购数据，设置子分类包括：
“资讯、新品、评测、导购、市场行情、知识、使用体验”，全流程包括：
(1)首先通过信息增益计算过程，得到一批可用于计算的权重词；
(2)然后对这批权重词和训练数据进行训练，得到每个分类下权重词的权重值，即每个分类得到一个权重向量；
[0069] (3)最后，在形式化过程中，对权向量进行点乘得到最终的分类。
假设(1)步骤已经完成，得到一批加权词（见后表第一列），在(2)步骤中设置：
最大阈值为'2
小阈值为：0.8
训练停止条件为：
(1)训练次数超过100次；
（2)这种情况连续出现4次：在两次训练结果中，自动分类错误次数之差/文章总数<0.001；
所有权重向量都是随机初始化和训练的：对每个分类下的分词向量和对应的权重向量分别进行点乘相加，如果总数大于“大阈值”，但是人工标注的分类如果是不是分类，那么fConstB=0.9，如果总数小于等于“大阈值”，但是人工标注的分类就是这个分类，那么fConstB=LI，让权向量=权向量*fConstB，从而得到一个新的权向量。
训练后，获取每个分类中每个权重词的权重值，如：
[0078]
【权利要求】
1.一种基于分类器实现的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述方法包括：（1)处理导购网页数据，生成权重向量词汇；（ 2)训练导购网页，得到每个类别下词汇的权重向量；（3）计算权重向量，实现导购网页的自动分类。
2.根据权利要求1所述的基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(1)包括(1.1)采集两批导购网页并提取标题部分；(1.2)截取一批采集结果中提取的标题；(1.3)通过信息增益计算生成词表并排序；(1.4)对另一批采集的结果中提取的标题进行分段；(1.5)在生成的词汇表中搜索判断后，生成分词向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括随机初始化和训练权重向量。
4.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括训练次数超过指定最大值或错误率时小于指定阈值，停止训练，此时获取每个类别中每个代表词的权重，并保留训练结果向量。
5.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(2)包括将所有代表价格信息的词统一替换为<PRICE>进行处理。
将切分词的向量和每个类别的权重向量分别相乘，找到最大的item。如果大于阈值，则将本导购文章分到最大值所在的类别，否则，分到默认类别。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类器的导购网页信息分类方法，其特征在于，所述步骤(3)包括分别提取标题部分和正文部分，并将它们分别给出不同的词。计算权重。
【文件编号】G06F17/30GK103544310SQ2
【公示日期】2014年1月29日申请日期：2013年11月4日优先日期：2013年11月4日
【发明人】杨佳、吴伟林申请人：北京中搜网络科技有限公司
总结:SEO优化有哪些工作要做？怎样让网站快速收录？
做seo优化，有的公司想外包几个关键词优化，找出一些行业最火的词，让外包商优化，看看一个词值多少钱，在如今的搜索引擎及其成熟时代非常困难。当然，这取决于行业的受欢迎程度。小马仕途推荐针对具体问题进行详细分析，并结合搜索量和网络信息量进行评估。
在优化实践中，SEO是一项非常复杂且多步骤的工作。正常的非技术优化需要一定的时间和成本才能实现，需要配合整合营销才能达到更好的效果。然而，这对于绝大多数中小企业（甚至是大中型企业）来说，靠一己之力是难以实现的。因此，SEO优化外包伴随着市场需求而来。
那么，企业该如何做SEO优化呢？我们如何才能使我们的 网站 优化更有效？小马仕途营销顾问系统分享。
首先，让我们了解一下什么是SEO优化？
说到SEO，主要是搜索引擎优化。指使网站符合搜索引擎，通过一些技术操作，使网站是满足用户搜索需求的好网站，从而使网站具有相关性关键词一种在@> 的搜索结果中获得更多曝光的技术方法。
那么我们经常听到人们说的SEM是什么？两者有什么区别？
严格来说，SEM是搜索引擎营销，SEO是搜索引擎优化。SEO是SEM的一种。也就是说，很多受访者表示SEM和SEO是包容的，而SEM包括SEO。
其实爸爸说大众有道理，妈妈说妈妈有道理。有人说成本一言以蔽之：SEO省钱，SEM成本更高。
因此，在中国的实际工作中，SEO是通过各种手段获得的自然搜索流量（国外称为自然流量）。SEM是指基于百度、360等竞价排名的付费搜索引擎广告流量。
其次，我们来看看网站SEO优化要做什么工作？
做SEO优化是一个长期的过程，需要每天坚持以下几点：
1、关键词排名
需要每天打开站长工具等第三方工具查看关键词、主关键词的排名、长尾关键词的变化，然后做一个excel表格记录。这样你就知道 网站 的 关键词 排名并相应地做其他事情。统计关键词的主要目的是分析网站的进一步发展。
2、收录外链流量和PV
后面会用站长工具分析网站、收录情况、IP和PV的外链数变化。可以看到网站的外链数据变化，分析外链变化并做记录。然后及时传递收录的数量和版块，然后分析网站的哪些内容质量好，记录下来，知道用户喜欢什么内容。
里面 3、网站文章
查看数据后，首先要做的是更新网站的文章的内容（注意：文章更新最好固定一个时间段，这样对搜索引擎有利定时抓取内容，养成习惯）。
小马智图推荐大家原创，一定要原创，搜索一些资料，然后自己写文章，带上预定的关键词，养成习惯。尽量不要使用采集软件，采集文章短期内可能有效，长期可能会降级。
4、百度索引及统计挖掘新关键词
文章更新后去百度等平台通过一些工具搜索关于网站的新关键词，以便在更新文章内容时使用以后有些细节一定要做好，不要偷懒。
5、网站的外链发布
外链一般都是用来吸引蜘蛛到收录文章的，除非权重传递的是优质的外链，所以三鹿零网项目经理小马仕途建议大家发布优质的外链链接，一般外部链接有这些：
(1）B2B相关性网站，这种外链的权重转移好，注意B2B相关性
（2）软文发布平台，虽然百度绿萝2.0打软文，但是不错软文（指用户体验高软文）还是可以增加权重的，每天不要发布太多外链，那么几个优质的就够了，保持网站外链的好记录。
6、分析你的竞争对手网站
下一步是分析我们的竞争对手的网站情况，因为在我们这样做的同时，我们的对手也在做同样的事情，所以我们必须了解我们的对手才能获胜，通常是通过观察我们的变化对手网站和我们的改动有什么区别？让我们记录并比较它们。他们的优势和劣势在哪里，我们应该采取预防措施。
7、网站的链接
百度更新算法后，友情链接也被忽略了。确实没有以前那么好用了，但是还是有一定效果的，比如给网站带来流量。在很多情况下，友谊链的网站降级很可能会影响到我们的网站。我们需要做的是尽快找出并通知对方，然后移除友谊链，以确保我们站不会受到影响。影响。所以，这是每天都必须做的事情。
新的网站SEO优化需要一定的内容积累来增加权重。前期，小马仕途建议做网站收录，搜索品牌词，然后通过下拉框优化引流。，从而可以更快地扩大市场。返回搜狐，查看更多
职场人必备！这些工具神器能让你的工作高效又省事
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 69 次浏览 • 2022-09-16 02:11
职场人必备！这些工具神器能让你的工作高效又省事
提升效率和专注，可以帮助我们在更短的时间内，获得更大的时间收益，可以用更少的时间，带来更大的提升，想要下班早，就得提高工作效率，要想提高工作效率，有个称心的工具也很重要，现在有很多效率工具可以帮助我们去更好的生活、工作，接下来小编给大家介绍一下最值得推荐的五大效率工具，看完记得收藏。
1
Vs code
Visual Studio Code(VS Code)是微软2015年推出的一个轻量但功能强大的源代码编辑器，大多数开发者基本都在用，基于 Electron 开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。内置了对JavaScript，TypeScript和Node.js的支持并且具有丰富的其它语言和扩展的支持，功能超级强大。具备着插件丰富、跨平台、易使用和开源等特点，甚至有人说它是无所不能的。
VSCode支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
2
大数据导航
大数据导航,以大数据产业为主,大数据工具为辅,给用户提供一个更加快速找到大数据相关的工具平台。
大数据导航是一个超强的数据类导航网站，里面聚合了互联网趋势分析、全球互联网数据、网站排名查询工具、实时数据工具、问卷调查工具、BI商业智能、短视频数据平台、机器学习数据源、城市开放数据、移动应用监测工具等等。
3
图吧工具箱
图吧工具箱，是一款功能十分全面的开源、免费、绿色、纯净的硬件检测工具合集，专为所有计算机硬件极客、DIY爱好者、各路大神及小白制作。拥有各种常见的硬件检测、评分工具，一键下载、方便使用。专注于收集各种硬件检测、评分、测试工具，常见工具均有收集，可以帮助用户解决各种电脑问题。无任何捆绑强制安装行为，一键即可查看，不写入注册表，没有任何敏感目录及文件操作。
还有内存工具，包括memtest，是一款可以在Windows系统下载自动检测内存的工具，非常好用，还有硬盘工具、显卡工具，帮助你检测硬盘，数据恢复等，总之功能非常丰富，满足用户的各种需求，界面清爽大方。
4
优采云采集器
优采云采集器是前谷歌技术团队倾力打造，基于人工智能技术，只需要输入网址就能自动识别采集内容的一款桌面应用软件，支持三大操作系统：Linux、Windows 和 Mac。
可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
5
旺影
旺影是一款会打字就能创作视频的视频制作神器，支持一键替换图文生成视频。视频制作无需AE、PR基础，就可以轻松创作个人创意视频。PC端和手机端都支持下载制作，整个操作方法也很简单，只需要你会打字，就可以自己做视频，只需要进入网站，找到合适的模板，然后将自己需要的图片和文字内容替换进去，就可以在线渲染合成我们想要的视频。
- 关于我们 -
· 广州亦云信息技术股份有限公司是国内最早建立的云计算企业，也是云计算产业联盟核心企业，在2016年成功登陆新三板。
· 亦云信息推出的智慧云系列产品，以办公云系统为核心，链接企业与云服务技术，协助企业办公上云；以超低价格的私有化部署，为企业提供全方位的数据保护屏障；以一系列协同办公工具，解决企业工作效率低的问题。
- 客户案例 - 查看全部
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Vs code
Visual Studio Code(VS Code)是微软2015年推出的一个轻量但功能强大的源代码编辑器，大多数开发者基本都在用，基于 Electron 开发，支持 Windows、Linux 和 macOS 操作系统。内置了对JavaScript，TypeScript和Node.js的支持并且具有丰富的其它语言和扩展的支持，功能超级强大。具备着插件丰富、跨平台、易使用和开源等特点，甚至有人说它是无所不能的。
VSCode支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
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大数据导航
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图吧工具箱
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还有内存工具，包括memtest，是一款可以在Windows系统下载自动检测内存的工具，非常好用，还有硬盘工具、显卡工具，帮助你检测硬盘，数据恢复等，总之功能非常丰富，满足用户的各种需求，界面清爽大方。
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优采云采集器
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可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
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旺影
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图吧工具箱，是一款功能十分全面的开源、免费、绿色、纯净的硬件检测工具合集，专为所有计算机硬件极客、DIY爱好者、各路大神及小白制作。拥有各种常见的硬件检测、评分工具，一键下载、方便使用。专注于收集各种硬件检测、评分、测试工具，常见工具均有收集，可以帮助用户解决各种电脑问题。无任何捆绑强制安装行为，一键即可查看，不写入注册表，没有任何敏感目录及文件操作。
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4
优采云采集器
优采云采集器是前谷歌技术团队倾力打造，基于人工智能技术，只需要输入网址就能自动识别采集内容的一款桌面应用软件，支持三大操作系统：Linux、Windows 和 Mac。
可以智能识别数据，智能模式基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片和价格等。全免费的采集，导出数据无限制数据可导出到本地文件、发布到网站和数据库等。
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网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-09-01 06:04
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。 查看全部
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。 查看全部
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法？
网页采集器的自动识别算法采用的是h55算法，
1、适合移动端网页数据抓取
2、自动识别含图片或者文字内容且图片或者文字是比较有利的验证
3、爬虫程序不需要对登录等进行验证
谢邀。pc端采集：百度、谷歌、youtube、12306等，这些只要付费或者是买来的，这种网站适合大规模操作，手动成本高，整站抓取会非常复杂，要有很好的节点要求。移动端采集：目前有点鱼龙混杂，采集多种栏目和内容，适合个人和小公司操作。
pc端比较多。移动端也有，但受到大小限制。
大公司，大平台都有采集端，需要付费，
没有哪个主要方向哪个主要趋势之分
事实上类似谷歌，facebook之类的，很多产品在ios和android都设置了自动识别机制。
广告公司和需要跨平台、多设备的创业公司一般都会做采集这块，前端通过采集第三方平台，后端直接用服务器逻辑去识别用户信息。
百度、搜狗、360，
综合多方面因素考虑，至少目前没有可以完全替代任何一款工具的工具。目前工业界已经证明产品间会有冲突，或许今后会有。
受题主针对手机端的问题范围太大了，不过按照以下说法依次来回答的话，我认为是web，wap，移动端为主（当然也可以是多种形式结合运用）。目前了解的来看，由于移动端的生命周期短，一旦识别发现相似度较高并且偏向于pc端还可以预先发现一些偏向于移动端的页面。
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 101 次浏览 • 2022-08-21 02:02
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步
网页采集器的自动识别算法，很简单，主要有两步，一是自己构建网页规则，二是进行扫描。1、自己构建网页规则的话，楼主可以考虑视频采集工具，比如说音视频采集工具m3u8，这个工具能在手机端简单直观地构建一个可用于视频采集的工程，例如下面的样本：知乎-随时随地分享身边的新鲜事2、进行扫描的话，可以尝试在手机上进行识别，例如通过利用一些无线wifi工具，例如雷达网络、360随身wifi、联动百度网络中的无线网络抓取手机上的wifi热点，然后用pc上的工具去抓取指定的服务器信息。
你说的是一个app应用，通过人机交互完成点击，发起连接，这是pc的思路，你说的这个app目前不存在。但是原理是一样的，道理都是先抓http包，拿到每个包的url（或者网址），然后根据url找到指定网站的入口，如：百度抓baiduspider。
尝试回答：1.采集方式大致分两种，一种是通过pc，如果遇到https需要使用ssl证书的话，即使如此，web服务器也是可以知道你是通过什么方式抓取的。2.另一种方式是nat方式，所有的目标网址被转发到，你所说的“网站的抓取脚本”所发起的的连接，或者目标站点的ip地址。（应该是这样吧。我是手机搜搜抓取spider，不知道是不是这个意思）。
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 130 次浏览 • 2022-07-21 07:02
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。 查看全部
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。 查看全部
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关
网页采集器的自动识别算法主要与下面两方面有关：
1、采集网页的规范性
2、网页采集器自身的识别能力。
1、你是采集这个网站的哪个页面？不同的页面采集方法、采集难度是不同的。
2、你所需要的采集页面的规格，如分类、标题、作者等基本信息。还有目录、文章体积、带宽、稳定性等诸多因素。
类似于图片抓取+文本抓取+定位，最终可能算法会出来一种，自动标记文本的一种技术。
看到有答案提到网页采集器了，如果你用的是chrome或firefox会发现可以设置开发者模式，开发者选项里有设置具体标识方法。
传说中的定位，然后顺着定位的位置爬，或者通过字体颜色区分文本。
自动标记文本，如：html文件本身可以实现文本区隔处理，通过标记文本能实现网页的分类标识，自动标记文本可以将自己不需要的文本省略掉，如：一篇文章，为了不把文章内容标记上，就可以单独划出标记文本块，这样能够实现结构文本自动标记，那么看下面这个例子：e:\sub\textj|osomecontentselection\seafieldsomeheadernullnewaddressidnewexpirestheyhlink\sinclairsomeitemsupdatecentralsometextsomeitemshrefsomefilessomewordsomefiltersitemsexistexitexititokokandyoucanbeathererightbeforebeforeleftrightpastelet'sremovepastepastetocopycopytocopytocopytocopytosavesavetosavetosavetosavetosaveto。
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 106 次浏览 • 2022-07-02 13:24
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
数模趣谈
——阿蜂助力之算法教程
今日简介
主要内容：什么是数据？怎么从茫茫网络里找到你最需要的数据？
难度评价：
全文字数：约4000
阅读时长：16min
＊
写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
还有的是这样的：
甚至有的是这样的：
这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
大数据导航 各种数据网站的入口
世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
The home of the U.S. Government’s open data 美国的开放数据库
Health Care
~enron/ Email Datasets
~delve/data/datasets.html University of Toronto
Datasets publicly available on Google BigQuery
DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人 查看全部
数模趣谈
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今日简介
主要内容：什么是数据？怎么从茫茫网络里找到你最需要的数据？
难度评价：
全文字数：约4000
阅读时长：16min
＊
写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
还有的是这样的：
甚至有的是这样的：
这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
大数据导航 各种数据网站的入口
世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
The home of the U.S. Government’s open data 美国的开放数据库
Health Care
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DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人 查看全部
算法讲解 | 百变的数据与数据收集方法
数模趣谈
——阿蜂助力之算法教程
今日简介
主要内容：什么是数据？怎么从茫茫网络里找到你最需要的数据？
难度评价：
全文字数：约4000
阅读时长：16min
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写在开头：
其实这一篇不能算是严格意义上的算法，但我认为很有必要在算法模块里去谈一谈关于数据处理的事儿，因为在数学建模的绝大部分过程中都绕不开“数据”这个坎儿，但是对于初学者来说，往往具有以下三个方面的问题：
1． 概念混淆不清。数据处理、数据分析、数据清洗等等词汇杂乱无章，让人摸不着头脑
2． 学习资料杂乱。百度很多资源，但是对于建模学习的初学者来说，有时候并不需要很专业的数据处理手段，但我们只需要学习自己最合适的那部分，往往找不到学习途径的精准定位。
3． 难以学以致用。建模初学者在学习了一定数据处理手段之后拿到新的案例不知道如何下手分析。
什么是数据
我在进行有关数据之前的学习之前，一直认为，把在excel里有一堆数构成一个二维矩阵，行和列都有自己的名称和意义，这样的东西就叫数据了，比如这样的：
但是后来在学习过程中发现，这种类型数据只不过冰山一角，更多类型的数据是这样的：
还有的是这样的：
甚至有的是这样的：
这些能叫数据吗？当然能。
我们在刚开始一定要分清楚两个概念：数据、大数据。
很多人建模中都会遇到一个问题：找不到数据。找不到数据怎么办？编数据。从此便开始在编数据这条路上愈走愈远，无法自拔。我觉得出现这样的问题的原因很可能就是把数据与大数据这两个概念混淆了。
先说说什么叫大数据。按照我自己的理解，在数学建模中有这样一类题目——大数据分析题，在这种题目中官方一般会给出excel文件里面内含几千组几万组数据，题目的每个问题都要求分析数据的某一种特征并进行综合评价，我觉得这样的数据我们就可以把他们叫做大数据，即便数据可能只有几百条我们也可以暂时这样分类。
再谈谈什么叫一般意义上的数据。比赛题目中经常会出现这样一个问题：请收集相关数据，并对XX做分析/预测。往往是这样的题目在收集数据上会给人带来很大困扰。相关数据中“相关”这个词很神奇，似乎所有的东西都可以往上考。于是乎大家就开始上各种内网外网找数据，希望也能得到一个类似题目中给出的那样的excel表格里面有自己想用的东西，但是花了几天时间，发现一无所获，就开始瞎编了。其实这个数据不是没办法获得，只是途径不对。善于寻找数据的人往往喜欢用“爬数据”这个词，什么是爬，就很有学问了，我们在后面再进行介绍，这里就不多啰嗦了。
什么是数据分析
就我个人看来，在数学建模中，数据分析包含以下五个步骤：
1.建模分析
2.数据收集
3.数据预处理
4.数据分析
5.数据可视化
建模分析
为什么说数据分析的第一步反而是建模分析呢？其实这里的建模分析更准确地说是需求信息识别。在进行数据分析之前，我们首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析？我要解决什么问题？从哪些角度分析数据才系统？用哪个分析方法最有效？这个最有效的方法他需要哪些类型的数据？这些数据是不是可以获取的？如果这些数据不可获取那么可以用哪些数据来代替”，如果你在查找数据之前不进行这样的工作，导致的结果必然是像一头无头苍蝇一样到处看文献看资料但两三天下来一无所获，这就是没有精准定位造成的。我们建模，不是要把梳子卖给和尚，而是要找到哪些人真正需要梳子并卖出高价。
就拿最近的深证杯A题来具体，题目是这样的：
1、通过收集相关数据、建立数学模型，量化地评价深圳市的人才吸引力水平，并尝试就深圳“加大营商环境改革力度若干措施”对人才吸引力水平的影响做出量化评价。
2.针对具体人才类别，给出有效提升人才吸引力的可行方案。
（获取深圳杯A题题目内容以及相关解题思路请微信公众号后台回复“深圳杯A题”）
题目在第一问中已经明确告诉我们要收集相关数据来评价深圳市人才吸引力水平。很多人在后台问，”找不到数据怎么办”。我觉得这个题目的数据相对而言已经算比较好找的了，找不到数据很大的可能是因为找数据的方向出了问题。有个同学试图找被深圳市吸引来的人比如年龄、收入、学历等信息，但是我觉得从这方面考虑的话基本上是不会有结果的，因为这些数据根本不存在，即便存在也不会公布。为什么？这涉及到个人隐私政府机密的事情，我觉得以一个正常大学生的水平是无法获知这些信息的，而比赛方也肯定不会想让我们从这个角度来解题。那什么东西是我们可以找到的呢？深圳市每年引入不同人才给予的待遇或者奖励我们是很容易获知的。我们登陆深证市人力资源和社会保障局的官网（该部门负责深圳市人才招聘），即可看到18年及历届人才招聘详则：
更简单方便地，我们打开手机微信直接搜索：深圳人才引进，就会出了很多篇内容贴合主题的推文，比如下面这篇：
数据是什么？就是这个里面的600万元、300万元等等。结合题目要求评价人才吸引力水平，既然是评价水平高低那么就应该想到两个方面，一是指标，二是对比。
指标——要衡量的方面是哪些？补助、住房、科研条件、发展前景亦或是其他方面，然后再将其量化，并确定哪个指标在哪种类型的人才中的比例是怎么样的。
对比——相对于其他城市而言，深圳市给出的各个指标的值是怎么样的，将搜索中的“深圳”换成其他城市诸如“广州”、“重庆”、“上海”等即可，选取5/6所城市将各项指标数据罗列对比，选取一种综合评价方法进行评价即可。
说到这里，如何对上述结果进行评价？还是需要数据的支撑，这次我们找的就是吸引人才的结果了，比如下面这样：
同样在找到其他城市的类似数据，结果评估结果来说明模型的好坏。
看到这里你是否明白为什么第一条是建模分析了呢。总而言之，我们心里一定要对即将搜集的数据有一个清晰的定位，想清楚这种数据是否会存在？我们又是否真正需要这样的数据？数据量不一定大，但是一定要精一定要准。
数据收集
严格意义上来说数据收集是一个需要进行行业细分的行为，针对不同的行业有着同的数据收集手段，今天我在这里讲的是几种针对各大行业以及大部分数模比赛比较通用的数据收集手段，在进行实际数据收集时务必要注意数据所在的行业，看是否有更高效可靠的数据收集方法。
第一种：常用公开数据库
对于部分类型的数据，如农业、商业、天气、人口、资源、环境、教育、语言、医疗等等涉及到国家甚至世界其他各国等公开数据是可以在各种公开数据库查询的到的，且这些数据量大、按年份排布，因此一般都是以表格或者数据库形式呈现，方便下载，现将部分数据库罗列如下：
国家数据，中国国家统计局的数据公布平台
大数据导航 各种数据网站的入口
世界银行公开数据免费并公开获取世界各国的发展数据
世界主要城市CAD图
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Health Care
~enron/ Email Datasets
~delve/data/datasets.html University of Toronto
Datasets publicly available on Google BigQuery
DATASETS
Global climate data
第二种 网络爬虫
网络爬虫有以下几种形式：
1.批量型网络爬虫：限制抓取的属性，包括抓取范围、特定目标、限制抓取时间、限制数据量以及限制抓取页面，总之明显的特征就是受限；
2.增量型网络爬虫（通用爬虫）：与前者相反，没有固定的限制，无休无止直到抓完所有数据。这种类型一般应用于搜索引擎的网站或程序；
3.垂直网络爬虫（聚焦爬虫）：简单的可以理解为一个无限细化的增量网络爬虫，可以细致的对诸如行业、内容、发布时间、页面大小等很多因素进行筛选。
网络爬虫的基本原理是按照一定的规则（模拟人工登录网页的方式），自动抓取网络上内容的程序。也就是说数据爬虫能做的事儿就是方便的把一些我们能在网络上搜索到的信息快速高效地“爬下来”。举个简单的例子，比如说我们要爬取某个城市所有火锅店的位置、评价、人均消费等数据，那么我们首先点开大众点评按照所需要的信息进行搜索，如下图所示：
可以看出每一家店的每一项信息我们都是可以知晓的，但是条数过多，每页10条，共有50页：
如果想在短时间内把这些信息都依靠手工一条条记录下来显然是不现实，因此我们就需要利用爬虫软件对这些信息进行整理，我这里采用了爬虫软件后将这些信息用excel导出，结果呈现如下：
这些数据共有700多条，在设置好爬虫软件后一共用了4分钟左右就完整地爬下来了，是不是很神奇呢？
在这里给大家推荐两款比较好用的网络爬虫软件，优采云采集器和优采云采集器，操作方便、上手门槛低、可以导出成Excel等表格文件，一、两个小时就可以学会啦。
但是这两款软件都只能爬取一些像上述例子中一样简单的数据，但是比如想爬取网易云音乐评论这样复杂的东西，就只能采用一个神器——python了，但是python语言学起来还算比较复杂，不像前两款软件那么简单粗暴，大家学有余力的话可以去多尝试一下，如果大家有需要的话，我在后面的学习教程里也可以加一些关于python的学习教程。
第三种 简单搜索与图像处理
以上两种方法介绍的都是一些能批量采集数据的方法，但是对于有些题目有些行业上述方法却是行不通的，需要我们另取手段，例如某一道建模题目是这样的：预测股市上某个公司股价的变化趋势。想做预测就必须知道历史数据，然后根据历史数据通过一些数学建模手段做预测。
很显然用前面两种方法是无法得到这样的数据的，但是我们可以从股交所的版面上或许他们历史变化的曲线，如下图：
把图像上每个点对应成横纵坐标即可得到这样的数据啦，如果想更加快捷精准，可以采用matlab中图像处理部分对图像进行处理挑出所需要曲线然后获取每个点的坐标即可。
还有另外一种类型的数据，例如想要获取历年油价信息，那么可以从新闻中获取，如：
本节课阿蜂的讲述就到此为止了
下期我们将继续为大家讲解
数据的处理与分析
你在数模的荒原行走
阿蜂愿做你的摆渡人
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 72 次浏览 • 2022-06-26 14:01
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！ 查看全部
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
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基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
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1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
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1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
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这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
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爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
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简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
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优点：
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1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
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2- 优采云
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2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
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页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2022-06-24 11:24
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3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
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1- 使用流程简单，上手入门特别好。
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2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
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无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
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1- 自动识别页面信息，入门上手简单
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目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
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1- 复制采集的链接
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3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
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爬虫之旅就完成了！
优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 62 次浏览 • 2022-06-22 18:09
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
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【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
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网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 162 次浏览 • 2022-06-21 20:02
网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
请自行googleadsensetoolbox。 查看全部
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
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网页采集器的自动识别算法，如何识别出自己网站上有别人的广告？
网页采集器的自动识别算法，这个根据adsense来制定的，它能检测出你这个网页是否存在第三方的广告，毕竟网页广告个人认为很难识别，除非做了标记，哪怕是一个点击还是跳转或进入了第三方广告，adsense也能识别出来，这个技术要求比较高。其实你可以试试meta上传分析的方法，我正在用，不过有点复杂。
说明程序已经做了识别。在进一步解析你的网页源码（程序里叫images），找到其中可能包含的广告类型。最后用一个js库进行disabledivads，去除你的广告logo。
据我所知，adsense自动识别算法是：1是否有广告，2是否为插件，3是否存在第三方广告等等。
这个问题不如问问搜索引擎如何识别
已经识别，还需要一个数据库完成识别，google的目标已经很清楚了。adsense让大家注册的目的就是为了准备让大家把adsense广告识别器安装在自己网站的，目前的解决方案是定义完整的数据库，其他广告识别器的数据库是和adsense相同的，是完全分析的。
问题应该是想问，有哪些机制能识别出自己网站上有别人的广告？这些机制是搜索引擎需要注意的，因为每个广告识别器对每个网站识别出来的都是不一样的，
请自行googleadsensetoolbox。
爬虫方法_优采云采集器
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 82 次浏览 • 2022-06-21 10:07
爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
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优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
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1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
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打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
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2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
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或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！ 查看全部
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
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爬虫方法_优采云采集器
常用爬虫软件
优采云采集器
简单易学，通过可视化界面、鼠标点击即可采集数据、向导模式，用户无需任何技术基础，输入网址，一键提取数据。
这是我接触的第1个爬虫软件，
优点：
1- 使用流程简单，上手入门特别好。
缺点：
1- 导入数量限制。采集下来的数据，非会员只能导出时限制1000条。
2- 导出格式限制。非会员只能导出txt文本格式。
2- 优采云
无需再学爬虫编程技术，简单三步就可以轻松抓取网页数据，支持多种格式一键导出，快速导入数据库
优采云无法满足我的需求之后，开始尝试更专业的采集软件，找到了优采云。
优点：
1- 采集功能更强大，可以自定义采集流程。
2- 导出格式、数据量没有限制。
缺点：
1- 流程有些复杂，新手入门学起来有些困难。
3- 优采云采集器（推荐）
智能识别数据，小白神器
基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。自动识别列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
这是我现在用的采集软件，可以说是中和了前两个采集器的优缺点，使用体验更好。
优点：
1- 自动识别页面信息，入门上手简单
2- 导出格式、数据量都没有限制
目前没有发现缺点。
3- 爬虫操作过程
注意啦，注意啦，接下来是动手的环节了。
我们以「幕布精选文章」为例，用「优采云采集器」体验一下爬虫的快乐。
采集后的效果如下：
1- 复制采集的链接
打开幕布官网，点击「精选」，进入到精选文章页面。
复制精选页面的网址：
2- 优采云采集数据
1- 登录「优采云采集器」官网，下载并安装采集器。
2- 打开采集器后，点击「智能模式」中的「开始采集」，新建一个智能采集。
3- 贴入幕布精选的网址，点击立即创建
这个过程中，采集器会自动识别页面中的列表、数据内容，整个过程是AI算法自动完成的，等着识别完成。
页面分析识别中 ↑
页面识别完成 ↑
4- 点击「开始采集」->「启动」，开启爬虫的旅程。
3- 采集数据导出
在数据爬取过程中，你可以点击「停止」结束数据爬取。
或者等待数据爬取完成后，在弹出的对话框里，点击「导出数据」。
导出格式，选择Excel，然后导出即可。
4- 使用HYPERLINK函数，添加超链接
打开导出的表格，在I列添加HYPERLINK公式，添加超链接，一点打开对应的文章。
公式如下：
=HYPERLINK(B2,"点击查看")
爬虫之旅就完成了！
优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2022-06-21 10:04
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
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优采云采集器——信息批量抓取
采集交流 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 120 次浏览 • 2022-06-20 09:45
优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！ 查看全部
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
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优采云采集器——信息批量抓取
了解爬虫的都知道，想要一个网页上的图片、标题及价格等信息，只需要写个代码就能完成了。但是对于小白来说，啥是爬虫？会爬的虫？更别说敲代码了。有那个敲代码的时间，工作都完成了！不用担心，今天给大家推荐一款神器——优采云采集器，可以免费批量的抓取信息，以后就可以不用加班了。先看介绍——
【智能识别数据，小白神器】
智能模式：基于人工智能算法，只需输入网址就能智能识别列表数据、表格数据和分页按钮，不需要配置任何采集规则，一键采集。
自动识别：列表、表格、链接、图片、价格、邮箱等
【可视化点击，简单上手】
流程图模式：只需根据软件提示在页面中进行点击操作，完全符合人为浏览网页的思维方式，简单几步即可生成复杂的采集规则，结合智能识别算法，任何网页的数据都能轻松采集。
可模拟操作：输入文本、点击、移动鼠标、下拉框、滚动页面、等待加载、循环操作和判断条件等。
【支持多种数据导出方式】
采集结果可以导出到本地，支持TXT、EXCEL、CSV和HTML文件格式，也可以直接发布到数据库(MySQL、MongoDB、SQL Server、PostgreSQL)和网站(Wordpress、Discuz等)，提供丰富的发布插件供您使用。
【功能强大，提供企业级服务】
优采云采集器提供丰富的采集功能，无论是采集稳定性或是采集效率，都能够满足个人、团队和企业级采集需求。
丰富的功能：该款优采云采集器软件具有定时采集，智能防屏蔽，自动导出，文件下载，加速引擎，按组启动和导出，Webhook，RESTful API，智能识别SKU和电商大图等等功能，满足企业用户的需求。当然，这个功能一般是用不到的！普通用户就随便搞搞，满足自己的学习工作需要就行，没有额外的那么大的需求。
【云端账号，方便快捷】
云端存储，防止数据丢失，随登随用，方便快捷。创建优采云采集器账号并登录，您的所有采集任务都将自动同步保存到优采云的云端服务器，无需担心采集任务丢失。优采云采集器对账号没有终端绑定限制，您切换终端时采集任务也会同步更新，任务管理方便快捷。当然，首选的是导出到本地，云端也存一份，以防万一误删，到时候还要再去爬一份。
【使用教程】
软件首页下方就有教程哈!有些定时功能不能使用，需要升级，不要点！直接关掉就行！软件免费使用，升级指定功能才需要收费，如果操作失误充值了，我们不负责呀！
【获取方式】
需要的小伙伴们，后台回复“优采云”获取本次的安装包哦！包括Windows和Mac版本的！整理不易，转发和关注都是支持！让每一次分享都有意义！
