网站分析常用的指标之内容指标
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2021-06-15 18:01
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。 查看全部
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。 查看全部
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-06-15 07:29
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。 查看全部
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。 查看全部
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2021-06-06 07:01
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
过去30天内容指标：这个指标可以帮助企业分析所有新上架的内容，这个时间越短，表示内容受欢迎程度越高，互动度就越高，它衡量每个活跃用户进来的平均时间，也是企业选择内容渠道的参考。全站图片数量的平均数：用户每次使用产品所需要的各种图片数量，全站图片数越多说明你产品图片的展示越多，对用户可能性就越大。推荐阅读内容指标：网站指标：用户浏览行为用户新增行为用户互动行为用户停留时间用户跳出率用户分享数据。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
过去30天内容指标：这个指标可以帮助企业分析所有新上架的内容，这个时间越短，表示内容受欢迎程度越高，互动度就越高，它衡量每个活跃用户进来的平均时间，也是企业选择内容渠道的参考。全站图片数量的平均数：用户每次使用产品所需要的各种图片数量，全站图片数越多说明你产品图片的展示越多，对用户可能性就越大。推荐阅读内容指标：网站指标：用户浏览行为用户新增行为用户互动行为用户停留时间用户跳出率用户分享数据。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
过去30天内容指标：这个指标可以帮助企业分析所有新上架的内容，这个时间越短，表示内容受欢迎程度越高，互动度就越高，它衡量每个活跃用户进来的平均时间，也是企业选择内容渠道的参考。全站图片数量的平均数：用户每次使用产品所需要的各种图片数量，全站图片数越多说明你产品图片的展示越多，对用户可能性就越大。推荐阅读内容指标：网站指标：用户浏览行为用户新增行为用户互动行为用户停留时间用户跳出率用户分享数据。
分享几个互联网常用的基本概念，告别小白从这里开始
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-06-05 23:16
分享几个互联网常用的基本概念，告别小白从这里开始
分享几个网上常用的基本概念，从此告别小白……
紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
可以认为是UV的衍生指标，指15分钟内在线访问的UV数。
专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
首页是指网站的首页或首页
登陆页面：
登录页面，例如点击banner打开一个链接页面，这就是登录页面。 查看全部
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紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
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专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
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紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
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专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
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牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-06-05 20:04
牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
网站流量统计分析指标应该还有很多，这里营销型网站建筑公司牛商网整理了一些重要的指标，一起分享一下。 查看全部
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
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牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
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网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-06-03 22:19
网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-06-03 22:15
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么网站planning和网站planning的时候需要导航到网站或者Layout design要付费在设计架构时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在规划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引 扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”差别很大。 查看全部
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么网站planning和网站planning的时候需要导航到网站或者Layout design要付费在设计架构时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在规划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引 扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”差别很大。
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2021-06-01 20:35
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：简单宝箱 /最近开始学习网站分析，边学习边关注重要内容写下来算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香乃鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合立英倪邪黄代剂神鞭山菌菌落提神虫，船正满脸通红，齐寻医生的声音压倒一切。来源：简单宝箱网站常用索引分析网站常用索引分析 来源：简单宝箱ht tp:///最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，这也算是我自己的检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖建一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踩翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合李英倪协黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，以及甄嬛奇训医生的声音压倒一切。最近开始研究网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，也算是我自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了 查看全部
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：简单宝箱 /最近开始学习网站分析，边学习边关注重要内容写下来算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香乃鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合立英倪邪黄代剂神鞭山菌菌落提神虫，船正满脸通红，齐寻医生的声音压倒一切。来源：简单宝箱网站常用索引分析网站常用索引分析 来源：简单宝箱ht tp:///最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，这也算是我自己的检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖建一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踩翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合李英倪协黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，以及甄嬛奇训医生的声音压倒一切。最近开始研究网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，也算是我自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了 查看全部
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：简单宝箱 /最近开始学习网站分析，边学习边关注重要内容写下来算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香乃鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合立英倪邪黄代剂神鞭山菌菌落提神虫，船正满脸通红，齐寻医生的声音压倒一切。来源：简单宝箱网站常用索引分析网站常用索引分析 来源：简单宝箱ht tp:///最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，这也算是我自己的检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖建一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踩翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合李英倪协黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，以及甄嬛奇训医生的声音压倒一切。最近开始研究网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，也算是我自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-06-01 20:29
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 分析，边学习边写重要内容，也算自学。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和 网站 的客户，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标可用。来源：简单宝盒网站常用指标分析网站常用指标分析来源：简单宝盒ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 边学习边分析，写下重要的内容，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有平抽布索页面一良特等。最近开始学习网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标 查看全部
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 分析，边学习边写重要内容，也算自学。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和 网站 的客户，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标可用。来源：简单宝盒网站常用指标分析网站常用指标分析来源：简单宝盒ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 边学习边分析，写下重要的内容，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有平抽布索页面一良特等。最近开始学习网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标 查看全部
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 分析，边学习边写重要内容，也算自学。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和 网站 的客户，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标可用。来源：简单宝盒网站常用指标分析网站常用指标分析来源：简单宝盒ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 边学习边分析，写下重要的内容，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有平抽布索页面一良特等。最近开始学习网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2021-05-30 18:05
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？ 查看全部
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？ 查看全部
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 277 次浏览 • 2021-05-30 18:02
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC 查看全部
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC 查看全部
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2021-05-29 07:07
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-05-29 03:20
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。 查看全部
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。 查看全部
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。
谷歌推出的网站流量分析工具，且完全免费。。
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-05-28 04:16
谷歌推出的网站流量分析工具，且完全免费。。
ga分析[]
概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
3、流量曲线图，您可以自定义任何时间维度，查看当天的流量数据以及该时间段内的流量趋势。
4、跟踪不同的流量来源。包括搜索引擎流量，引荐流量，直接流量和社交媒体流量。每个频道都可以深入探索详细信息。
5、细致的用户行为分析可以完美呈现网站中用户停留和活动的热点和流程图。
6、电子商务转化率报告。准确分析不同渠道和产品带来的转化和收益。此功能是电子商务中数据分析的好帮手网站。
三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
3、内容
内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
4、目标指标
目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
3、 网站的跳出率
五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
参考资料： 查看全部
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概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
3、流量曲线图，您可以自定义任何时间维度，查看当天的流量数据以及该时间段内的流量趋势。
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三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
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内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
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目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
3、 网站的跳出率
五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
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概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
3、流量曲线图，您可以自定义任何时间维度，查看当天的流量数据以及该时间段内的流量趋势。
4、跟踪不同的流量来源。包括搜索引擎流量，引荐流量，直接流量和社交媒体流量。每个频道都可以深入探索详细信息。
5、细致的用户行为分析可以完美呈现网站中用户停留和活动的热点和流程图。
6、电子商务转化率报告。准确分析不同渠道和产品带来的转化和收益。此功能是电子商务中数据分析的好帮手网站。
三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
3、内容
内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
4、目标指标
目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
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五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
参考资料：
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-05-28 04:08
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
网站内容：一般来说，企业网站可以分为几个第一级列，每个第一级列可以由许多第二级列和页面组成，网站的列和特定页面所承载的内容和目标访问者不同，网站管理员分析网站流量必须更具针对性才能选择要分析的页面，并且可以分析特定指标，例如页面跳出率，访问持续时间和转化率。
网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。 查看全部
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
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网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。 查看全部
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
网站内容：一般来说，企业网站可以分为几个第一级列，每个第一级列可以由许多第二级列和页面组成，网站的列和特定页面所承载的内容和目标访问者不同，网站管理员分析网站流量必须更具针对性才能选择要分析的页面，并且可以分析特定指标，例如页面跳出率，访问持续时间和转化率。
网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。
百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-05-27 06:24
百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
百度统计数据分析师的十大数据分析指标
在许多网站统计工具中，百度统计以其强大的数据分析功能而受到许多网站管理员的称赞。大多数网站统计工具主要统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些高级网站质量分析指标，使许多网站管理员可以了解网站的用户体验是否良好。好的，网站的转换率很高，用户对此有何看法？但是，百度统计信息与以前的统计工具并不相同，许多网站管理员无法一次计算出全部信息。因此，我将简要介绍一下百度统计的十项数据分析指标，以便大家更好地理解和使用百度统计工具。
一、访客数量（UV）
访问者数量是指一天中有多少不同的用户访问了您的网站。百度统计已经完全放弃了IP指标，而启用了访问者数量指标，因为IP通常不能反映实际的用户数量。特别是对于某些流量较小的企业站点，IP数量和访问者数量之间会有一定的差异。
主要根据cookie来判断访问者的数量，并且每台计算机的cookie也有所不同。在某些情况下，IP的数量将大于实际访问者的数量。例如，ADSL拨号用户可能会在一天的三个不同时间拨号并访问此网站，则网站所获得的IP数量为3，但实际访问者的数量仅为1。访客数量大于IP数量，因为在公司和网吧之类的地方，多个用户经常共享同一IP。例如，公司的一名员工看到了非常有利的团购信息，然后将其通过QQ组发送给公司的所有同事。假设有50个人打开了团购页面，则团购网站收到了50个真实用户，但是只有一个IP。通过以上两个示例，我们可以了解到访问者数量可以真实，准确地反映出用户数量而不是IP数量。
二、访问
访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数大大少于访问者人数，则意味着许多用户没有完全打开就关闭了该网页。如果是这种情况，我们必须仔细检查网站的访问速度，以查看空间[k14]或网站的程序是否存在问题。
如果访问者在30分钟内未打开或刷新页面，或在下次访问网站时未直接关闭浏览器，则将其记录为新访问。如果网站的用户粘性足够好，则同一用户每天多次登录网站，则访问次数将大于访问者人数。
三、观看次数（PV）
综合浏览量和访问次数相互对应。当用户访问网站时，每次打开页面时，该页面都会记录为1 PV。当多次访问同一页面时，页面视图也将累积。 网站的观看次数越高，网站的受欢迎程度就越高，并且喜欢该内容的用户越多。
对于信息站点，PV是一个重要指标，反映了网站的内容是否对用户足够有吸引力。对于企业站点，整个网站页最多可以添加十二个页面，只要将关键内容显示给目标客户，就无需盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也很明确。用户来到网站之后，他们通常只寻找所需的产品，因此盲目地重视PV并没有多大意义。
四、新访客数量
新访问者人数是一天网站个新访问者人数。自从百度统计开始计算网站以来，当访客首次访问网站时，就被记录为新访客。新访客主要是根据Cookie来判断的。
新访问者的数量可以衡量通过在线营销开发新用户的效果。在许多在线营销方法中，搜索引擎营销通常更容易将新用户引入企业。
五、新访客的百分比
新访问者的百分比是指新访问者在一天中的总访问者中所占的百分比。对于不同类型的网站，此指标具有不同的含义。
对于某些强调用户粘性的网站2. 0 网站，例如论坛和SNS 网站，如果新访问者的比例过高，则意味着老用户很少来。这不是一件好事。对于主要依赖搜索引擎进行访问的信息站，新访问者的比例反映了网站编辑者是否可以抓住热点内容文章，以及最近的SEO效果是否明显，因为热点内容的搜索量很高此外，SEO可以增加整个站点的显示量文章。如果信息站的访问者数量继续增加，并且新访问者的比例很高，则通常是网站进度的体现。
六、平均访问时间
平均访问时间是用户访问的平均停留时间网站。平均访问持续时间等于总访问持续时间与访问次数之比。访问持续时间主要是根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此无法计算最后一页的访问持续时间。现在，非常流行的在线营销单页无法计算此数据，因为无法在单页上计算间隔时间。
平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容并且可以一目了然地关闭网页，则平均访问时间会非常短；如果用户对网站的内容感兴趣并连续阅读很多内容，或者如果用户长时间停留在网站中，则平均访问时间非常长。对于公司网站，只要将“产品介绍”，“公司案例”，“公司简介”，“联系信息”和其他重要页面显示给我们的目标用户，即使实现了目标，无需追求平均访问时间太长。
七、访问的平均页面数
访问的平均页面数是访问网站的用户查看的平均页面数。访问的平均页面数等于访问量与访问量之比。平均访问的页面数很小，这意味着访问者在输入您的网站后访问了几页后就离开了。
我们倾向于结合平均访问量和平均访问时间这两个指标来衡量网站的用户体验。如果访问的平均页面数少且平均访问时间短，则应分析以下问题：在线营销带来的用户是否准确； 网站的访问速度是多少？用户输入网站内容后是否可以找到所需的内容； 网站内容是否对用户有吸引力。
八、跳出率
跳出率是指访问者到达网站后仅访问一页后离开网站的访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低，流量质量越好。用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户就越有可能成为网站]的有效用户，忠实用户。
对于单页营销网站，跳出率只能是100％，因为用户只能访问一页，因此单页营销网站无需考虑此指标。百度搜索促销中的跳出率和平均访问时间可以反映出促销关键词的选择是否准确，创意写作是否出色以及目标网页的设计是否符合用户体验。
九、转化
潜在用户在我们的网站上完成了所需的行为，这称为转化。可以在百度统计数据中记录的转换主要是指用户访问特定页面，例如电子商务网站中成功交易的页面，以及企业网站中在线咨询或联系信息的页面。
我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面。用户访问此页面后，它将被计为1次转化。转化次数是衡量在线营销效果的重要指标，也是面向销售公司的最重要指标网站。就像实体商店一样，有多少人光顾并不是最重要的事情，最重要的是看看有多少人购买了我们的产品。
十、转化率
转化率等于转化次数与访问次数之比。转化率可用于衡量在线营销的有效性。如果我们同时在A和B 网站上投放广告，则A 网站每天可以带来100次用户访问，但每天只有1次转化，B 网站每天可以带来10次用户访问，但是有5次转化。这表明B 网站带来了更高的转化率，更准确的用户以及更好的网络营销效果。
适用于网站和不同行业中不同类型网站的网络营销方法并不相同。我们应该使用转化率来找到具有最佳转化效果的网络营销方法，以便网络营销可以获得最大的投资回报。
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百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
百度统计数据分析师的十大数据分析指标
在许多网站统计工具中，百度统计以其强大的数据分析功能而受到许多网站管理员的称赞。大多数网站统计工具主要统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些高级网站质量分析指标，使许多网站管理员可以了解网站的用户体验是否良好。好的，网站的转换率很高，用户对此有何看法？但是，百度统计信息与以前的统计工具并不相同，许多网站管理员无法一次计算出全部信息。因此，我将简要介绍一下百度统计的十项数据分析指标，以便大家更好地理解和使用百度统计工具。
一、访客数量（UV）
访问者数量是指一天中有多少不同的用户访问了您的网站。百度统计已经完全放弃了IP指标，而启用了访问者数量指标，因为IP通常不能反映实际的用户数量。特别是对于某些流量较小的企业站点，IP数量和访问者数量之间会有一定的差异。
主要根据cookie来判断访问者的数量，并且每台计算机的cookie也有所不同。在某些情况下，IP的数量将大于实际访问者的数量。例如，ADSL拨号用户可能会在一天的三个不同时间拨号并访问此网站，则网站所获得的IP数量为3，但实际访问者的数量仅为1。访客数量大于IP数量，因为在公司和网吧之类的地方，多个用户经常共享同一IP。例如，公司的一名员工看到了非常有利的团购信息，然后将其通过QQ组发送给公司的所有同事。假设有50个人打开了团购页面，则团购网站收到了50个真实用户，但是只有一个IP。通过以上两个示例，我们可以了解到访问者数量可以真实，准确地反映出用户数量而不是IP数量。
二、访问
访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数大大少于访问者人数，则意味着许多用户没有完全打开就关闭了该网页。如果是这种情况，我们必须仔细检查网站的访问速度，以查看空间[k14]或网站的程序是否存在问题。
如果访问者在30分钟内未打开或刷新页面，或在下次访问网站时未直接关闭浏览器，则将其记录为新访问。如果网站的用户粘性足够好，则同一用户每天多次登录网站，则访问次数将大于访问者人数。
三、观看次数（PV）
综合浏览量和访问次数相互对应。当用户访问网站时，每次打开页面时，该页面都会记录为1 PV。当多次访问同一页面时，页面视图也将累积。 网站的观看次数越高，网站的受欢迎程度就越高，并且喜欢该内容的用户越多。
对于信息站点，PV是一个重要指标，反映了网站的内容是否对用户足够有吸引力。对于企业站点，整个网站页最多可以添加十二个页面，只要将关键内容显示给目标客户，就无需盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也很明确。用户来到网站之后，他们通常只寻找所需的产品，因此盲目地重视PV并没有多大意义。
四、新访客数量
新访问者人数是一天网站个新访问者人数。自从百度统计开始计算网站以来，当访客首次访问网站时，就被记录为新访客。新访客主要是根据Cookie来判断的。
新访问者的数量可以衡量通过在线营销开发新用户的效果。在许多在线营销方法中，搜索引擎营销通常更容易将新用户引入企业。
五、新访客的百分比
新访问者的百分比是指新访问者在一天中的总访问者中所占的百分比。对于不同类型的网站，此指标具有不同的含义。
对于某些强调用户粘性的网站2. 0 网站，例如论坛和SNS 网站，如果新访问者的比例过高，则意味着老用户很少来。这不是一件好事。对于主要依赖搜索引擎进行访问的信息站，新访问者的比例反映了网站编辑者是否可以抓住热点内容文章，以及最近的SEO效果是否明显，因为热点内容的搜索量很高此外，SEO可以增加整个站点的显示量文章。如果信息站的访问者数量继续增加，并且新访问者的比例很高，则通常是网站进度的体现。
六、平均访问时间
平均访问时间是用户访问的平均停留时间网站。平均访问持续时间等于总访问持续时间与访问次数之比。访问持续时间主要是根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此无法计算最后一页的访问持续时间。现在，非常流行的在线营销单页无法计算此数据，因为无法在单页上计算间隔时间。
平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容并且可以一目了然地关闭网页，则平均访问时间会非常短；如果用户对网站的内容感兴趣并连续阅读很多内容，或者如果用户长时间停留在网站中，则平均访问时间非常长。对于公司网站，只要将“产品介绍”，“公司案例”，“公司简介”，“联系信息”和其他重要页面显示给我们的目标用户，即使实现了目标，无需追求平均访问时间太长。
七、访问的平均页面数
访问的平均页面数是访问网站的用户查看的平均页面数。访问的平均页面数等于访问量与访问量之比。平均访问的页面数很小，这意味着访问者在输入您的网站后访问了几页后就离开了。
我们倾向于结合平均访问量和平均访问时间这两个指标来衡量网站的用户体验。如果访问的平均页面数少且平均访问时间短，则应分析以下问题：在线营销带来的用户是否准确； 网站的访问速度是多少？用户输入网站内容后是否可以找到所需的内容； 网站内容是否对用户有吸引力。
八、跳出率
跳出率是指访问者到达网站后仅访问一页后离开网站的访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低，流量质量越好。用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户就越有可能成为网站]的有效用户，忠实用户。
对于单页营销网站，跳出率只能是100％，因为用户只能访问一页，因此单页营销网站无需考虑此指标。百度搜索促销中的跳出率和平均访问时间可以反映出促销关键词的选择是否准确，创意写作是否出色以及目标网页的设计是否符合用户体验。
九、转化
潜在用户在我们的网站上完成了所需的行为，这称为转化。可以在百度统计数据中记录的转换主要是指用户访问特定页面，例如电子商务网站中成功交易的页面，以及企业网站中在线咨询或联系信息的页面。
我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面。用户访问此页面后，它将被计为1次转化。转化次数是衡量在线营销效果的重要指标，也是面向销售公司的最重要指标网站。就像实体商店一样，有多少人光顾并不是最重要的事情，最重要的是看看有多少人购买了我们的产品。
十、转化率
转化率等于转化次数与访问次数之比。转化率可用于衡量在线营销的有效性。如果我们同时在A和B 网站上投放广告，则A 网站每天可以带来100次用户访问，但每天只有1次转化，B 网站每天可以带来10次用户访问，但是有5次转化。这表明B 网站带来了更高的转化率，更准确的用户以及更好的网络营销效果。
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如何将通用计算公式应用于性能测试
作者：刘珂792次查看和评论：06年以前
如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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针对Web性能压力测试工具的ApacheBench的详细说明
作者：boxti2216人正在浏览评论：03年前
PS：网站性能压力测试是性能调整过程的重要组成部分。只有在服务器承受压力时，各种设置暴露的问题才能真正得到体现。 Apache中有一个名为ab的内置程序，可以在Apache或其他类型的服务器上执行网站访问压力测试。 ApacheBench命令的原理：
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HTAP数据库PostgreSQL场景和性能测试17-（OLTP）数组相似的查询
作者：Dege 1418人正在浏览评论：03年前
标记PostgreSQL，HTAP，OLTP，OLAP，方案和性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，其历史可以追溯到1973年。它最初是由Michael_Stonebraker设计的，Michael_Stonebraker是2014年计算机图灵奖的获得者，关系数据库的创建者。
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阿里云>云栖社区>主题地图> X>详细的网站性能测试指标
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当前主题：详细的网站性能测试索引添加到采集夹
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网站性能测试指标相关博客的详细说明，请参阅更多博客
网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）的详细说明
作者：Java技术栈2889人浏览评论：03年前
可以使用较少的QQ，现在加入300+技术微信群组，并在下面的官方帐户上回复“微信群组”即可加入。常用的网站性能测试指标包括：吞吐量，并发性，响应时间，性能计数器等。并发数并发数是指系统可以同时处理的请求数，这也反映了系统的负载能力。系统。响应时间响应时间是一个系统
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实时成为必然趋势吗？新一代无服务器实时计算引擎
作者：阿里云实时计算Flink 37人浏览评论：09个月前
作者：阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）本文由阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）分享。它主要介绍了新一代无服务器实时计算引擎的产品功能和核心功能。一。实时计算Flink版本产品定位和目标首先，介绍Flink版本产品定位和目标的实时计算。附近
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“精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践”-第2章2.部分
作者：异步社区2007年意见和评论：04年前
摘要：精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践本书介绍软件性能测试的概念，并结合实际测试用例的分析，着重于性能测试技术，LoadRunner工具的使用和实际工作回答问题。本书分为15章，内容从测试项目的实际需求开始。
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“ JMeter实际战斗全栈性能测试和练习合集”指南的内容
作者：异步社区6322人正在浏览评论：04年前
版权全栈性能测试实践书JMeter实战•（美国）罗杰斯·卡登黑德（Rogers Cadenhead），袁道忠主编傅道坤译•人民邮电出版社，丰台市城四路11号出版发行北京市区100164电子邮件315 @ ptpre
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用于Web性能压力测试工具的WebBench的详细说明
作者：孙迎新1261人浏览评论：02年前
Web性能压力测试工具WebBench的详细说明。 PS：在运维工作中，压力测试是非常重要的任务。例如，在网站进入在线状态之前，它可以承受多少流量，以及在流量较高的情况下其性能如何，这些数据指标的质量将直接影响用户体验。但是，压力测试有一个共性，即压力测试的结果和实际情况。
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如何将通用计算公式应用于性能测试
作者：刘珂792次查看和评论：06年以前
如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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针对Web性能压力测试工具的ApacheBench的详细说明
作者：boxti2216人正在浏览评论：03年前
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新一代Serverless实时计算引擎的产品特性及核心功能(图)
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实时成为必然趋势吗？新一代无服务器实时计算引擎
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作者：阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）本文由阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）分享。它主要介绍了新一代无服务器实时计算引擎的产品功能和核心功能。一。实时计算Flink版本产品定位和目标首先，介绍Flink版本产品定位和目标的实时计算。附近
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作者：异步社区2007年意见和评论：04年前
摘要：精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践本书介绍软件性能测试的概念，并结合实际测试用例的分析，着重于性能测试技术，LoadRunner工具的使用和实际工作回答问题。本书分为15章，内容从测试项目的实际需求开始。
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作者：异步社区6322人正在浏览评论：04年前
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用于Web性能压力测试工具的WebBench的详细说明
作者：孙迎新1261人浏览评论：02年前
Web性能压力测试工具WebBench的详细说明。 PS：在运维工作中，压力测试是非常重要的任务。例如，在网站进入在线状态之前，它可以承受多少流量，以及在流量较高的情况下其性能如何，这些数据指标的质量将直接影响用户体验。但是，压力测试有一个共性，即压力测试的结果和实际情况。
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如何将通用计算公式应用于性能测试
作者：刘珂792次查看和评论：06年以前
如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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针对Web性能压力测试工具的ApacheBench的详细说明
作者：boxti2216人正在浏览评论：03年前
PS：网站性能压力测试是性能调整过程的重要组成部分。只有在服务器承受压力时，各种设置暴露的问题才能真正得到体现。 Apache中有一个名为ab的内置程序，可以在Apache或其他类型的服务器上执行网站访问压力测试。 ApacheBench命令的原理：
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HTAP数据库PostgreSQL场景和性能测试17-（OLTP）数组相似的查询
作者：Dege 1418人正在浏览评论：03年前
标记PostgreSQL，HTAP，OLTP，OLAP，方案和性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，其历史可以追溯到1973年。它最初是由Michael_Stonebraker设计的，Michael_Stonebraker是2014年计算机图灵奖的获得者，关系数据库的创建者。
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网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-05-27 05:14
网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：
参观酒店的目的网站
可以看出，用户出于某些目的和想法访问了网站。如果您掌握每个用户的特征并针对这些特征优化网站，则[段]是最佳选择。幸运的是，诸如Google Analytics（分析）或Dimensional Analysis 网站之类的分析工具提供了方便的数据分段功能，但是如何灵活地使用这些功能以及常用的分段是什么？在这一系列博客文章中，一种常用的细分方法被逐一列出。我希望这六种方法可以像“六级神剑”一样，用剑击中网站问题的关键。
●细分数据时常用的网站分析指标
所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：
●细分的第一个脉冲：访问源细分
用户将通过多种方式访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。
网站的访问源可以分为以下6种类型
■搜索引擎条目
搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。
百度访问源区域划分图
网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。
因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：
_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;
_gaq.push（['_ addOrganic'，'youdao'，'q']）;
_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;
最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：
如何区分收费来源和免费来源
通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。
因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：
例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：
图中的banner_id = b0001是用于标识广告来源的特殊参数
相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：
对于特定的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，并尽可能使用英文或拼音来防止乱码。 查看全部
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：
参观酒店的目的网站
可以看出，用户出于某些目的和想法访问了网站。如果您掌握每个用户的特征并针对这些特征优化网站，则[段]是最佳选择。幸运的是，诸如Google Analytics（分析）或Dimensional Analysis 网站之类的分析工具提供了方便的数据分段功能，但是如何灵活地使用这些功能以及常用的分段是什么？在这一系列博客文章中，一种常用的细分方法被逐一列出。我希望这六种方法可以像“六级神剑”一样，用剑击中网站问题的关键。
●细分数据时常用的网站分析指标
所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：
●细分的第一个脉冲：访问源细分
用户将通过多种方式访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。
网站的访问源可以分为以下6种类型
■搜索引擎条目
搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。
百度访问源区域划分图
网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。
因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：
_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;
_gaq.push（['_ addOrganic'，'youdao'，'q']）;
_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;
最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：
如何区分收费来源和免费来源
通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。
因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：
例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：
图中的banner_id = b0001是用于标识广告来源的特殊参数
相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：
对于特定的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，并尽可能使用英文或拼音来防止乱码。 查看全部
网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
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标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-05-24 23:13
标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
数据分析，只需单击一下
标准化数据分析算法
熟悉的分析方法，包括T检验，方差分析，回归分析，相关性分析，卡方分析，聚类分析，因子分析，正态性检验等，约有200种分析方法可用，
数据分析非常简单
左右拖动分析项，然后单击“开始分析”以生成分析结果，并带有一条提示提示信息。我们为您所不知道的一切做好了准备。数据分析，只需单击一下即可。
智能数据分析
忘记繁琐的数学理论，只需一根手指即可。 SPSSAU结合了大数据的原理，以智能地分析您的数据并智能地对适当的分析选项进行基准测试。您无需担心中间过程，只需要获得标准化的分析结果，智能的文本分析和任意您喜欢的分析
数据计划提供商
提供完整的数据分析服务计划，包括数据分析报告，数据分析咨询和分析建议指南。您需要的是我们提供的服务，SPSS数据分析，Tableau可视数据分析，SPSSAU可以做到最好。
数据分析方法
T检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析和其他大约200种智能分析方法，都拥有，而且还有更多
数据处理功能
数据标签设置，使机器可以理解您的数字含义，只需要一个；数据编码，数字组合编码，可以轻松完成；只需单击一次即可生成变量，平均值，求和，标准化，集中化
可视化图
结合分析方法，SPSSAU会自动提供相应的可视化图表，您无需单独设置，SPSSAU会了解您的需求
自动化
不用担心分析方法的原理，SPSSAU已经完成了自动文本分析，只需要一点即可下载分析结果，几分钟之内即可完成报告。
中英文
中英文版本，无缝切换，只需扫描微信即可登录，无需注册，SPSSAU如此简单
智能
大数据的智能算法使您忘记了乏味的数学公式。在中间过程中，SPSSAU已经对其进行了处理，您只需单击
标准化
更好地了解您的需求。我们使用大数据思维来综合数千种图表规格，然后汇总并标准化所需的索引结果。您只需要下载和使用它，就这么简单
帮助手册
如果您想了解该原理，SPSSAU提供了两种类型的帮助手册：视频和文档，可让您在一分钟内理解并学习数据分析。很简单
智能客户服务
如果您不理解其中的内容，请与SPSSAU客户服务中心联系，我们将回答您的问题并解决问题，这是我们应该做的
安全机制
阿里云服务器，双重备份机制，您无需担心数据安全性，提供原创数据删除功能，保护您的数据隐私
学术研究报告
提供数据研究服务，全面的集成服务，您只需要提交数据和所需的时间，SPSSAU就可以提供专业级别的数据报告来解决您的数据问题
企业级研究报告
专业的，标准化的可视化数据研究报告，我们专注于数据服务，您只需要提供数据源，我们为您做的一切，分析报告，报告演示文稿，都有
分析，只需单击
左右拖动，单击，标准化表格，视觉图形，智能分析，一切都在您的眼前。
智能结果
有图片，表格和文本，正如您所需要的，恰到好处，数据分析从未如此简单。
典型用户
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标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
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熟悉的分析方法，包括T检验，方差分析，回归分析，相关性分析，卡方分析，聚类分析，因子分析，正态性检验等，约有200种分析方法可用，
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智能数据分析
忘记繁琐的数学理论，只需一根手指即可。 SPSSAU结合了大数据的原理，以智能地分析您的数据并智能地对适当的分析选项进行基准测试。您无需担心中间过程，只需要获得标准化的分析结果，智能的文本分析和任意您喜欢的分析
数据计划提供商
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数据分析方法
T检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析和其他大约200种智能分析方法，都拥有，而且还有更多
数据处理功能
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可视化图
结合分析方法，SPSSAU会自动提供相应的可视化图表，您无需单独设置，SPSSAU会了解您的需求
自动化
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智能
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标准化
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帮助手册
如果您想了解该原理，SPSSAU提供了两种类型的帮助手册：视频和文档，可让您在一分钟内理解并学习数据分析。很简单
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如果您不理解其中的内容，请与SPSSAU客户服务中心联系，我们将回答您的问题并解决问题，这是我们应该做的
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【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2021-05-24 07:08
【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍 查看全部
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍 查看全部
【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 86 次浏览 • 2021-06-15 18:01
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。 查看全部
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。 查看全部
网站分析的作用有哪些？或者sem必须具备的能力
网站分析网站Analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，我们对网站的数据进行分析，找出访问者访问网站网络营销的规律和特点，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现当前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机会，并进一步修改或
网站analysis
网站analysis 是对进入网站 的访客数量和行为的研究。在获得网站访问等基础数据后，分析网站的数据，发现访问者访问网站的规律和特征，并将这些规律与网络营销策略等结合起来，从而发现可能当前网络营销活动和运营中存在的问题和机遇，并为进一步修订或重新制定战略提供依据。总之网站analysis就是通过分析网站数据来发现问题和机会，这也是搞seo或者sem的必备能力。
第一点：网站analysis的作用
网站analysis的最终目的是利用分析的结果来指导网站进行流量监控、吸引流量、留住流量、利用流量完成转化等目标。
网站分析的作用主要包括以下几点：
1.监控网站操作状态
网站analysis最基本的应用就是监控网站的运行状态。每天采集网站产生的各种数据，包括页面浏览量、点击量、IP数等，并通过对这些数据的统计生成相应的报表，系统地展示网站的运行状态。网页浏览量、点击量等数据趋势，以及页面访问时间、页面跳出率等数据，可以帮助运营商全方位了解网站是否处于良好状态。
2.提升网站推广效果
通过网站的数据分析，可以评估相关的推广效果，指导网站的推广方式。分析网站在各个搜索引擎中的搜索词排名和点击率，以及网站在搜索引擎中的收录、排名和展示。了解从搜索引擎商业推广结果页导入的流量的后续表现，进而调整网页在搜索结果页的排名，针对搜索引擎用户开展营销活动。
3.优化网站structure
通过统计数据评估网站布局的合理性和吸引力以及渠道之间的相关性，分析网站内部/外部流量导入/导出的情况，了解合作网站，评估实际效果广告，分析各渠道流量的相互贡献，分析网站用户的访问路径，了解网站建设中的潜在问题。根据搜索的关键词分析，可以帮助网站优化内容和页面布局，了解渠道之间的关联性，帮助改进网站内容，了解外部导入网站带来的合作价值，并分析市场活动行为，了解市场运行情况和合作伙伴带来的流量价值。
4.增加访客对网站的粘性
通过对网站views、点击量、跳出率等数据的分析，运营商可以了解访问者来自哪里，关注什么内容，访问者流失最多的地方。这样可以了解网站哪些内容是网民感兴趣的，哪些内容是网民不感兴趣的，了解访问者最常进入和最终丢失的路径，从而想办法留住忠实访问者，避免用户流失.
第二点：网站分析指标
网站分析索引
网站分析中使用了哪些指标？如何分析这些指标？
举个例子来说明，如果你想经营一家书店，那么目标就是让顾客留在书店里，买更多的东西。为了实现这个目标，我们首先要了解有多少人进入了我的书店，阅读了哪些类型的书籍，最终有多少人购买了书籍；并分析哪些类型的书籍更受欢迎、更受关注。
经过统计分析后，把畅销书放在显眼且容易拿到的位置，去掉没人关心的书。
同样，在网站分析中，我们也需要了解这些数据，并以此作为后续业务调整的依据。比如有多少人进入网站，浏览了多少页面，有多少人注册成为会员等等。网站分析指标数字化呈现网站操作的状态，帮助站长了解数量以及访问者各个维度的行为，然后以此为基础优化网站，达到网站运营目标。
网站 的分析基于网站traffic 统计。其实，可以统计的信息不仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”，还有用户访问网站的各种行为记录，网站visit统计的主要指标可以是分为以下四类。
·网站流量指标，类似于书店进店人数。
·用户行为指标类似于来书店的人阅读的书籍。
·用户浏览网站的方式类似于一个人来书店看书的时间。
·转化指标，类似于购买一本书的人数。
以下为大家详细讲解。
网站交通指标
网站Traffic 指标包括页面浏览量、IP 编号、独立访客、重复访客和页面浏览量。
1.页面浏览量
页面浏览量（page view，PV），访问者每次打开一个页面被记录一次。如果访问者多次打开同一页面，则必须累计此值。 PV越多，页面被浏览次数越多。
2. IP号码
IP数量是一天内访问网站的不同独立IP数量之和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
3.唯一身份访问者数量
独立访客数（unique visitor，UV），即独立访客数，网站一天的独立访客数（基于cookies），同一访客多次访问网站 一天只计算 1 个访客。
4.回头客数量
重复访问者（repeatvisits）是指在指定时间段内访问过网站两次或多次的唯一访问者。此唯一身份访问者是“重复访问者”。
5.每位访问者的页面浏览量
每个访问者每个用户的页面浏览量（每个用户的页面浏览量）是指每个访问者访问的平均页面数。如果高，则表示“粘性”很大，即访问者表明网站有兴趣并愿意长时间停留以获得更多内容的趋势。
除上述指标外，还有一些针对特定文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等
第三类：用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留的时间、访问了哪些页面等，主要统计指标包括跳出率、平均访问时间、平均访问页面数等等。
1.跳出率
跳出率表示只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。跳出率显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好。访问者对网站 的内容越感兴趣，这些访问者就越有可能成为网站 的有效和忠实用户。跳出率越低，网站对访问者的吸引力越大，反之，对访问者的吸引力越小。这时候就需要对网站的内容或者设计做适当的调整，然后观察跳出率的变化。
2.平均访问时间
平均访问时长是指每次访问的平均停留时间，即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长，访问者在页面停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，页面会更早关闭，平均访问时间会更短；如果用户对网站的内容很感兴趣，在网站停留时间长，平均访问时间长。
3.平均访问页面数
平均访问页面数是指每次访问的平均访问页面数，平均访问页面数=综合浏览量/访问次数。与平均访问时间相同，平均访问页面越多，访问者对网站的兴趣就越大。并且访客浏览信息也让访客更多地了解网站，有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生，以及未来的销售推广。一般来说，会综合分析平均访问页面数和平均访问时长来衡量网站的用户体验。
除了以上三个主要指标外，用户行为指标还包括用户来源网站（也称“Guide网站”）、用户使用的搜索引擎及其关键词，以及不同时期的用户访问量情况等。
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 131 次浏览 • 2021-06-15 07:29
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。 查看全部
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。 查看全部
站长们在运营网站优化网站时需要理解哪些运营指标
网站运行指标是什么？ 网站优化工作必须了解的数据指标有哪些？操作网站optimization网站时，站长首先要了解网站的基本情况，根据网站存在的问题有针对性的解决。操作网站时，需要了解哪些操作指标？
1.PV。
PV指的是网站的访问次数，即网站的页面浏览量。 PV的计算方式是每次网站打开时记录数值，同一用户多次访问，数值记录多次。这是衡量网站访问率的重要指标。 PV 量越高，网站 的操作越好。反之，PV量越低，应该会发现网站的操作问题。
2.UV。
UV 代表独立访客。以电脑客户端计算为访客。如果同一台电脑多次访问网站，value记录还是1。同理，UV越大，网站访问越好，流量越大。
3.知识产权。
IP是指一天内独立IP浏览页面的数量。不管同一个IP访问多少页面，不同IP查看页面独立IP数为1，计数加1。 关于网站的运营数据，IP越多访问越多到网站 将是。
4.网站 跳出率。
网站跳出率是指在一定时间段内刚浏览一个页面就离开网站的访问者的百分比。比如今天，共有100人通过这个页面来到了瑞的网站主页，其中有10人没有看其他页面就离开了。该页面的跳转率为5%。
跳出率是评价网站性能的重要指标。跳出率高说明网站用户体验不好，用户进入后退出。相反，如果跳转率低，则说明网站用户的阅读体验良好，用户可以在网站上找到自己需要的东西。
5.访客比例。
访问者比率，顾名思义，是衡量网站user 访问状态的指标。计算方法为访客比例=访客数/独立访客数。价值越高，网站对访问者的魅力越强，实用性越强，用户访问能力越强。
如果这个数字一直在增加，则意味着网站已经更新并保持吸引力。如果数值一直在下降，说明网站的实用性越来越差，网站的内容和质量有待加强。
6.平均停留时间。
平均停留时间是指访问者在浏览特定页面时花费的平均时间。计算方法为页面停留时间=进入下一页的时间-进入该页面的时间。平均停留时间是分析网站操作的一个重要指标，对评价网站的用户体验有着非常重要的作用。
如果某网站的平均停留时间值过低，远低于正常值，则说明用户不喜欢该网站的原因有很多。页面内容太杂乱的用户什么都找不到，页面加载慢，用户流失……有很多原因
平均停留时间越长，页面对用户的吸引力越大，页面的操作性越好。
7.回弹率。
回弹率是指所有从首页开始只看首页的访问者的比例。计算方法为回弹率=只访问首页的访问者数/从首页访问的访问者数。
一般来说网站的首页是一个更高的入口页面。如果较高的入口页面不能让用户停留和进入其他页面，网站可能在一定程度上是有问题的。说明访问者在主页上找不到他们需要的东西，或者主页有问题。页面布局、网速、文字说明、照片信息等基础点存在问题。如果找不到问题，可以从访问者那里找到。可能是用户来源不对，访问者不是网站的目标用户，市场要变了。
以上数据对网站的操作有直观的表现。通过数据对比，我们可以清楚地看到网站的缺陷，对接下来网站的优化有很强的指导作用。
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 66 次浏览 • 2021-06-06 07:01
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
过去30天内容指标：这个指标可以帮助企业分析所有新上架的内容，这个时间越短，表示内容受欢迎程度越高，互动度就越高，它衡量每个活跃用户进来的平均时间，也是企业选择内容渠道的参考。全站图片数量的平均数：用户每次使用产品所需要的各种图片数量，全站图片数越多说明你产品图片的展示越多，对用户可能性就越大。推荐阅读内容指标：网站指标：用户浏览行为用户新增行为用户互动行为用户停留时间用户跳出率用户分享数据。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
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网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间
网站分析常用的指标之内容指标：用户流失、用户活跃时间、用户停留时间、内容浏览数、内容点击数、跳出率、收藏量、点赞数、收藏率、分享率、访问频率、日平均访问量、日总访问量、月平均访问量；那么，通过内容指标分析，一般要得到以下几个结论：用户跳出率：跳出的长短表示从这个网站进来有多长时间，时间越长，跳出的可能性越大。
访问频率：每天上架的内容越多，浏览的人越多，对内容的偏好程度就越高，这个网站成功的可能性就越大。日均访问量：这个指标能够告诉用户每天访问哪些网站，一般访问量越大的网站跳出的可能性就越大。日平均访问量：数据统计得出的平均访问量，越高数据就说明用户越多，竞争越激烈。用户生命周期价值：用户在网站多长时间，就离开了，离开的原因有很多，比如收藏内容，比如收藏时长，比如受到外部攻击，比如广告影响，用户不在一个网站停留的时间越长，留下的时间就越短。
过去30天内容指标：这个指标可以帮助企业分析所有新上架的内容，这个时间越短，表示内容受欢迎程度越高，互动度就越高，它衡量每个活跃用户进来的平均时间，也是企业选择内容渠道的参考。全站图片数量的平均数：用户每次使用产品所需要的各种图片数量，全站图片数越多说明你产品图片的展示越多，对用户可能性就越大。推荐阅读内容指标：网站指标：用户浏览行为用户新增行为用户互动行为用户停留时间用户跳出率用户分享数据。
分享几个互联网常用的基本概念，告别小白从这里开始
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-06-05 23:16
分享几个互联网常用的基本概念，告别小白从这里开始
分享几个网上常用的基本概念，从此告别小白……
紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
可以认为是UV的衍生指标，指15分钟内在线访问的UV数。
专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
首页是指网站的首页或首页
登陆页面：
登录页面，例如点击banner打开一个链接页面，这就是登录页面。 查看全部
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紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
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专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
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紫外线：
唯一访问者，独立访问者。统计一天内访问某个站点的用户数，也可以理解为访问某个网站的计算机数量。独立访问者的识别方法：相同的IP或者服务器发送给客户端的cookie（号码）来识别是否是同一个访问者。
当前在线号码：
可以认为是UV的衍生指标，指15分钟内在线访问的UV数。
专用IP：
专用IP是指一天内使用不同IP地址访问网站的用户数。无论网站中的多少页面是从同一个IP访问的，独立IP的数量都是1个。
PV：
PageView的英文缩写，指页面浏览量，用于衡量用户访问的页面数量。用户每打开一个页面，记录一次PV，多次打开同一页面时，累计页面浏览量。
VV：
访问次数。 VV是Visit View的英文缩写，表示从访客到达网站到最后关闭网站的所有页面离开，计为1次访问。如果访问者连续30分钟未打开和刷新页面，或访问者关闭浏览器，则视为访问结束。访问次数（VV）记录所有访问者在一天内访问您的网站的次数。同一个访问者可能多次访问您的网站，说明该访问者对网站很感兴趣。
跳出率：
跳出率，只浏览一个页面的访问次数占总访问次数的比例
。 Bounce Rate Bounce rate不仅是对整个网站的衡量（即在网站的所有访问中，Bounce Rate指的是Bounce下降的访问百分比），也是对页面的衡量。因此，在一些网站分析工具中，比如Google Analytics，不仅有网站的跳出率数据，还有特定页面的跳出率数据。请注意，在测量页面时，Bounce Rate 只能用于测量 Landing Page（入口页面）。 Bounce Rate的大小代表了网站Landing Page（入口页面）的质量。
退出率：
退出率只能用来衡量页面，不能衡量整个网站，所以说某个网站的退出率是多少是没有意义的。原因是每次访问最终都会离开网站。
主页：
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牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 84 次浏览 • 2021-06-05 20:04
牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
网站流量统计分析指标应该还有很多，这里营销型网站建筑公司牛商网整理了一些重要的指标，一起分享一下。 查看全部
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
网站流量统计分析指标应该还有很多，这里营销型网站建筑公司牛商网整理了一些重要的指标，一起分享一下。 查看全部
牛商网营销型网站建设公司讲述网站流量数据分析
牛商网营销网站建筑公司告诉你网站流量数据分析。 网站的流量数据分析是每个站长每天必须要做的工作。每当看到网站的流量上升，站长们心里都会有一种喜悦。目前站长一般使用成熟且免费的第三方网站statistics产品，如CNZZ网站流量统计、51Yes网站流量统计、百度统计等，虽然这些产品功能比较齐全，每天都在使用网站管理员，他们通常只看到树木而不是森林。他们过于关注一个或几个指标，而忽略了对网站流量的综合分析。
营销网站建公司牛商网认为网站流量统计分析指标包括20到30个左右的指标。这些指标可以分为以下五类：用户规模、用户粘性、用户来源、网站受众属性、网站内容属性。
1)用户规模指数
用户规模指标主要通过三个指标来衡量：PV数（页面浏览量）、UV数（平均访问页面数）、独立IP数。笔者认为应该重点关注UV的数量，因为它直接反映了观众的认可程度。还有一些指标，比如新用户数（通过Cookie判断），可以作为网站站长的参考，因为准确性问题。
2)用户粘性
用户粘性主要通过三个指标来衡量：回访率、访问频率和访问深度。访问频率是通过Cookie来判断的，它反映了用户的访问频率。该指标越小越好。访问深度反映了用户访问首页、频道页、文章页、话题页等不同版块的点击分布的均匀性；如果每个版块的点击量分布更均匀，则网站的整体质量更高。这两个都是很好的分析指标，为站长提供了一些深入的分析思路。其他指标，如访问时长等，由于技术限制存在一定误差，但也可供站长参考。
3)用户来源
用户来源主要通过两个指标来衡量，直接来源和非现场来源。直接来源通常是指用户直接在地址栏中输入网址或通过点击采集夹访问网站；站外来源通常分为搜索引擎点击和其他网站外部点击。笔者认为，直接来源数量与站外来源数量之比为1是比较理想的情况，说明网站基本具备抵抗搜索引擎算法的能力。
4)网站Content 属性
网站Content 属性主要通过三个指标来衡量：最常访问的内容、进入页面和退出页面。其中，最常访问的内容（IP数最高的页面）应该是网站homepage，进入页面和退出页面都应该是最底部的文章content页面。这是一个理想的数据。如果都集中在首页，说明首页的权重过于集中，需要考虑一些现场优化。
5)网站audience 属性
网站Audience 属性主要通过用户的性别、年龄、收入、职业和地域分布来衡量。这一般需要通过用户的注册信息、网站questionnaire、网站Customer回访、线下活动等方式获取。这是网站一个非常宝贵的信息。站长朋友一定要注意采集，哪怕花点钱，也是很值得的。
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网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 83 次浏览 • 2021-06-03 22:19
网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。 查看全部
网站分析指标转换率TakeRates（ConversionsRates）计算公式
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站分析内容指标
Take Rates（转化率）
计算公式：转化率=对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
大量用户分享
计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标使用：如果你的网站针对正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：这个访问者持续时间的指标很有争议。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/访问超过19分钟的访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实用户数=19分钟以上访问页面数/总访问页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标使用：对于广告驱动的网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客毫无价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑的广告词是否被误解。
访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会接近1，这意味着每个访客都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉分类页还是网站希望这个指数尽量接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面非常重要，因为流量是从这些页面产生的。调整网站的导航或者布局设计时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么你也应该把它添加到被跟踪的目标中）。对于任何网站，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，那么网站的目标市场和功能应该有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
转化率 (CR)
计算公式：转化率=总订单数/总访问次数
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
单个访问者的每次访问成本 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25”“%RIO/yearly”差别很大。
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 91 次浏览 • 2021-06-03 22:15
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么网站planning和网站planning的时候需要导航到网站或者Layout design要付费在设计架构时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在规划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引 扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”差别很大。 查看全部
网站运营数据分析之内容指标网站转换率（ConversionsRates）
网站 可能会使用多种指标进行分析。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是衡量访客活动的指标，商业指标是衡量访客活动转化为商业利润的指标。
一、网站运营数据分析的内容指标
网站Conversion Rate Take Rates（转化率）
计算公式：网站conversion rate =对应动作的访问次数/总访问次数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的推广效果
指标用法：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式能保持转化率上升吗？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者分享
计算公式：回访人数比例=回访人数/独立访客人数
指标含义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的有用性，你的网站是否有有趣的内容让访问者再次回到你的网站。
指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，所以他们希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。
活跃访问者比例重度用户份额
计算公式：活跃用户比例=访问超过N页的用户/总访问次数
指标含义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣
指标用法：根据你的网站的内容和大小，衡量N的大小。比如内容的网站通常定义在11~15页，如果是电商网站 , 可以在 7~10 页左右定义。如果你的网站针对的是正确的目标受众，并且网站易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。
承诺的访客分享
计算公式：访问时间超过N分钟的用户数/总用户数
指标含义：与上一个指标含义相同，只是使用停留时间而不是浏览页数。这取决于网站 的目标。您可以使用两者之一或组合使用。
指标用法：N也是由网站的类型和大小定义的。例如大网站通常定位在20分钟左右。如果单独使用这个访客指标，很难体现其有效性。应该和其他网站运营的数据指标一起使用，比如转化率，但一般来说，访问时间越长，意味着用户喜欢留在你的网站，高忠诚访问率当然更好同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。
承诺访问者指数
计算公式：忠实访问者指数=N分钟以上访问页面数/N分钟以上访问者数
指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数。这是一个结合页数和时间的重要指标。
指标用法：该索引通过页面和时间对网站进行了更详细的区分。也许来访者刚去吃晚饭。如果该指数较低，则表示访问时间较长，但访问页面较低。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站功能和信息，吸引更多忠实访客留在网站并浏览内容，该指数将会上升。
承诺访问量
计算公式：忠实访问者数=N分钟以上访问的页面数/访问的总页面数
指标含义：长期访问者访问的页面数占访问页面总数
指标用法：网站通常依靠宣传和推广来吸引用户。该指标的意义尤为重要，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 10,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访问者毫无价值，他们只是查看您的页面然后离开。这就是为什么你应该考虑你的推广和宣传方式是否有问题。
访客参与指数访客参与指数
计算公式：访客参与指数=总访问量/独立访客
指标含义：该指标是每个访问者的平均会话数，代表部分访问者多次访问的趋势。
指标用法：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果一个非常正确的目标受众不断返回网站，这个指数将远高于1；如果没有回访者，该指数将接近1，这意味着每个访问者都有一个新的会话。这个指数的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的网站希望每个访问者每周/每月有多个会话；但是比如客服，尤其是像投诉或者网站这样的页面，希望这个指数尽可能接近1。
拒绝率/跳出率（所有页面）
计算公式：回弹率（所有页面）=单页访问次数/总访问次数
指标含义：代表访问者唯一看到的页面的比例
指标含义：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量是从这些页面产生的，那么网站planning和网站planning的时候需要导航到网站或者Layout design要付费在设计架构时要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。
拒绝率/跳出率（主页）拒绝率/跳出率
计算公式：回弹率（首页）=只到首页的访问次数/从首页开始的所有访问
指标含义：该指标代表从首页开始的所有访问者中只看到首页的访问者的比例
指标含义：该指标是所有基于内容的指标中最重要的。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站有其他更高入口的页面，那么你也应该用它添加到跟踪目标，比如促销广告等）。对于任何网站，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或者最常见的入口页面，就意味着网站在规划上存在一些问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站设计是可行且易于使用的，那么网站的内容很容易被找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场问题。
扫描访客分享
计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访问量/总访问量
指标含义：该指标在一定程度上衡量网页的吸引力。
指标用法：大多数网站希望访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。
扫描访客索引 扫描访客索引
计算公式：浏览用户指数=不到1分钟访问的页面数/不到1分钟访问者数
指标含义：访问者在一分钟内访问的平均页面数
指标用法：这个指数也接近1，说明访问者对网站不感兴趣，看了一眼就离开了。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访客量
计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面/所有浏览页面
指标含义：一分钟内完成的页面访问次数的比例
指标使用：根据网站的不同目标，对该指标的等级有不同的要求。大多数网站希望这个指标会降低。如果是广告驱动的网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但访问者的质量却是不高，能带来的好处也会受到影响。
二、网站分析业务指标
平均订单金额 (AOA)
计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数
Metric 含义：用于衡量网站sales 状态的质量
指标用法：将网站访问者转化为买家当然很重要，鼓励买家每次访问购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。
订单转化率 (CR)
计算公式：订单转化率=总订单数/总访问量
Metric 含义：这是衡量网站对每个访问者的销售额的一个比较重要的指标
指标使用：通过这个指标，你可以看到即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。
每次访问销售额 (SPV)
计算公式：每位访客的销售额=总销售额/总访问量
指标意义：该指标也用于衡量网站的市场效率
指标用法：该指标类似于转化率，但形式不同。
单笔订单成本 (CPO)
计算公式：单笔订单成本=总营销费用/总订单数
Metric 含义：衡量平均订单成本
指标用法：每个订单的营销成本对网站的利润和现金流非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些人将年度网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。
重复订单率 (ROR)
计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数
指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力
指标使用：这个指标的高低与客服有很大关系。只有满意的用户产品体验和服务才能提高这个指标。
每次访问费用 (CPV)
计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数
Metric 含义：用于衡量网站的流量成本
指标使用：该指标衡量您的市场效率。目标是降低该指标并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取缺口 (OAG)
计算公式：订单获取差=每访问者成本（CPV）-每订单成本（CPO）
Metric 含义：这是衡量市场效率的指标，代表网站带来的访问者与转化的访问者之间的差异
指标用法：指标的值应该是负值，用来衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差距会缩小，说明网站转化现有流量的能力得到了加强；同样，CPV可能当CPO增加而CPO保持不变或减少时，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。
订单获取率 (OAR)
计算公式：订单获取率=单笔订单成本（CPO）/每位访客成本（CPV）
指标含义：用另一种形式反映市场效率
指标使用：比率的使用通常更容易被管理层理解，尤其是财务人员。
每个输出的每订单贡献 (CON)
计算公式：每单产出=（平均订单数X平均边际收益）-每单成本
指标含义：每笔订单给您带来的现金净值增加
指标用法：公司的财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报率 (ROI)
计算公式：投资回报率=每产出（CON）/每单成本（CPO）
指标含义：用于衡量您的广告投资回报率
指标用法：比较广告的回报率。你应该把钱分配给回报率最高的广告，但这个回报率应该有时间段的限制，比如“25% RIO/周”和“25% RIO/年”差别很大。
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 104 次浏览 • 2021-06-01 20:35
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：简单宝箱 /最近开始学习网站分析，边学习边关注重要内容写下来算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香乃鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合立英倪邪黄代剂神鞭山菌菌落提神虫，船正满脸通红，齐寻医生的声音压倒一切。来源：简单宝箱网站常用索引分析网站常用索引分析 来源：简单宝箱ht tp:///最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，这也算是我自己的检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖建一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踩翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合李英倪协黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，以及甄嬛奇训医生的声音压倒一切。最近开始研究网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，也算是我自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了 查看全部
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：简单宝箱 /最近开始学习网站分析，边学习边关注重要内容写下来算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香乃鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合立英倪邪黄代剂神鞭山菌菌落提神虫，船正满脸通红，齐寻医生的声音压倒一切。来源：简单宝箱网站常用索引分析网站常用索引分析 来源：简单宝箱ht tp:///最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，这也算是我自己的检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖建一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踩翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明相陀混合李英倪协黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，以及甄嬛奇训医生的声音压倒一切。最近开始研究网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，也算是我自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。
常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了 查看全部
简单百宝箱：网站分析常用的指标(常用指标)
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常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之，则减弱。回头客份额计算公式：回头客比例=回头客数量/独立访客数量指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是否有有趣的内容带来访客回访您的网络指标使用情况：根据访问的持续时间和生成报告的时间段，该指标可能会有很大差异。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，说明网站的内容或者产品质量没有提升。
需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。指标用法：访客持续时间是一个非常有争议的指标。这个指标应该和其他指标一起使用，比如转化率，但是一般来说，访问时长越长意味着用户喜欢停留在你的网站上，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。
指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面然后离开。这是您应该考虑是否对广告中的词有误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。
这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉或网站之类的页面，希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高的入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高的入口页面，那么它也应该加入到跟踪目标中）。对于网站中的任何一个，我们可以想象如果访问者扫过首页或者最常见的入口页面，就说明网站在某个方面有问题。
如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是可行的，使用方便，而且网站的内容很容易找到，那么问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊浏览。
扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成访问页面数的比例。用法：根据网站不同的目标对这个指标的级别有不同的要求，网站大部分都希望这个指标能降低。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化，也可能给网站的收入带来巨大的变化。如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你就可以细化这个指标，对新老客户做单独统计。
Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits Index 意义：该指标也用于衡量网站的市场效率指标用法：该指标类似于转化率，但以不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析网站常用指标来源分析：简单宝箱最近开始学习网站分析，在学习和写下重要内容的同时，也算是自己检讨。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有娘祖健一香奶鹏和娄臀病杀暴鱼巷踏翁搞怪古链菊花孝缝污渍舀明祥拓混合李英倪邪黄的代理神鞭山菌菌落携带怀孕到亳州船，整张脸，真脑奇训，医生的声音都压倒了
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-06-01 20:29
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 分析，边学习边写重要内容，也算自学。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和 网站 的客户，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标可用。来源：简单宝盒网站常用指标分析网站常用指标分析来源：简单宝盒ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 边学习边分析，写下重要的内容，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有平抽布索页面一良特等。最近开始学习网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标 查看全部
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重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标 查看全部
颐凉特：网站分析常用的指标(常用指标)
网站常用指标分析网站常用指标分析网站常用指标分析 来源：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 分析，边学习边写重要内容，也算自学。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和 网站 的客户，可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标可用。来源：简单宝盒网站常用指标分析网站常用指标分析来源：简单宝盒ht cjxw。 com/ 最近开始学习 网站 边学习边分析，写下重要的内容，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的【k14】分析指标有平抽布索页面一良特等。最近开始学习网站分析。在学习的同时，把重要的内容写下来，算作自己的复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标包括内容指标和商业指标。内容指标是指衡量游客活动的指标，商业指标是指衡量游客活动转化为商业利润的指标。 一、网站内容指数转化率分析Take Rates(Conversions Rates)计算公式：转化率=对应动作的访问量/总访问量意义：衡量网站内容对访问者的吸引力程度和使用情况网站的宣传表现指标：在异地测试新闻订阅、下载链接或注册会员时，可以使用不同的链接名称、订阅方式、广告投放、付费搜索链接、付费广告（PPC）等，看哪种方式可以保持转化率上升？如何增强访问者与网站内容的相关性？如果该值上升，则说明相关性增强，反之则减弱。
重复访问者份额计算公式：回访者比例=回访者数/独立访问者数指数意义：衡量网站内容对访问者的吸引力和网站的实用性，你的网站是有任何有趣的内容让访问者回到您的网站指标使用情况：根据访问持续时间的设置和生成报告的时间段，该指标可能会有很大不同。绝大多数网站希望访问者会回来，因此希望这个值会继续增加。如果这个值在下降，则说明网站的内容或产品质量没有得到提升。需要注意的是，一旦您选择了持续时间和时间段，您必须使用相同的参数来生成您的报告，否则将失去比较的意义。活跃访问者比例Heavy User Share计算公式：活跃用户比例=访问超过11页的用户/总访问指数 意义：衡量有多少访问者对网站的内容高度感兴趣。指标使用：如果你的 网站 ] 为正确的目标受众，并且 网站 易于使用，你可以看到这个指标应该会继续上升。如果您的 网站 是基于内容的，您可以针对不同类型的内容区分不同的活跃访问者。当然，您也可以定义超过 20 个页面的活跃访问者。实际访问者占比 Committed Visitor Share 计算公式：访问时间超过19分钟的用户数/总用户数 指标含义：与上一个指标含义相同，只是用停留时间代替了数量浏览的页面数量，取决于 网站 Target 的值，您可以使用两者之一或它们的组合。
指标用法：访客时长是一个非常有争议的指标。这个指标应该和转化率等其他指标结合使用，但一般来说，访问时长越长，用户越喜欢停留在你的网站，忠诚访问率高当然更好。同样，也可以根据不同的需要设置访问的时长。 Committed Visitor Index计算公式：忠实访问者指数=访问超过19分钟的页面数/超过19分钟的访问者数 指标含义：指每个长期访问者平均访问的页面数，这是一个重要指标，它结合了页数和时间。指标用法：如果指数低，则表示访问时间较长，但访问页面较低（可能访问者刚吃完饭）。通常，您希望看到此索引的更高值。如果修改网站，增加网站的功能和信息，吸引更多忠实的访问者留在网站并浏览内容，这个指数就会上升。 Committed Visitor Volume计算公式：忠实访问者数=访问超过19分钟的页面数/访问的页面总数指标含义：长期访问者访问的页面数占所有访问页面数index Usage：对于An ad-driven 网站，这个指标特别值得注意，因为它代表了页面访问的整体质量。如果您有 1,000 个访问过的页面，但只有 1% 的忠实访问者率，这意味着您可能吸引了错误的访问者。这些访客没有任何价值。他们只是看看你的页面就离开了。
这是您应该考虑的广告词是否被误解。访客参与度指数计算公式：访客参与度指数=总访问量/独立访客数 意义：该指标为每个访客的平均会话，代表部分访客的多次访问趋势。指标使用率：与回访者比例不同，该指标代表回访者的强度。如果有一个非常正确的目标受众不断回访网站，这个指数会远高于1。如果没有回访者，这个指数会趋向于接近1，这意味着每个访客都有一个新的会议。这个指标的高低取决于网站的目标。大多数基于内容和商业的 网站 期望每个访问者每周/每月有多个会话；客服特别是投诉类页面还是【k14】希望这个指数尽量接近1。拒绝率（所有页面） 拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（所有页面）=单页访问量/总访问量 指数含义：代表访问者唯一看到的一页。 ：这个指标对于入口最高的页面很重要，因为流量就是从这些页面产生的。在调整【k14】的导航或者布局设计时，需要特别注意这个参数。简而言之，您希望这个比率不断下降。拒绝率/跳出率计算公式： 拒绝率（首页）=仅首页访问次数/从首页开始的所有访问次数 意义：该指标仅代表首页访问人数 意义主页上的访问者比率指标：该指标是所有基于内容的指标中最重要的指标。通常我们认为首页是最高入口页面（当然，如果你的网站还有其他更高入口的页面，那么也应该加入到跟踪目标中）。
对于网站中的任何一个，我们可以想象，如果访问者浏览了首页或最常见的入口页面，则说明网站在某些方面存在问题。如果目标市场是正确的，则意味着访问者找不到他想要的东西，或者网页的设计（包括页面布局、网速、链接文字等）有问题；如果网站的设计是Feasible且好用的，那么网站的内容很容易被发现，所以问题可能出在访问者的质量上，也就是市场的问题。扫一扫访客份额计算公式：浏览用户比例=1分钟以内的访客数/总访问量。指标意义：该指标在一定程度上衡量一个网页的吸引力。指标用法：大多数 网站 预计访问者停留时间超过一分钟。如果该指标值过高，则应考虑网页内容是否过于简单，网站的导航菜单是否需要改进。扫描访问者指数计算公式：浏览用户指数=1分钟内访问的页面数/1分钟内访问者数。指数含义：一分钟内访问者平均访问的页面数。索引使用：这个索引也接近于1，表示访问者对网站的兴趣越小，他们只是扫一眼就离开。这可能是导航问题。如果对导航系统进行重大改进，应该可以看到指数在上升；如果指数还在下跌，应该是网站的目标市场和使用功能有问题，应该解决。
结合浏览用户比例和浏览用户指数，可以看出用户是浏览有用信息还是无聊。扫描访问量计算公式：浏览用户数=1分钟内浏览页面数/所有浏览页面指标意义：一分钟内完成浏览页面数的比例。索引使用：根据 网站 的不同目标，该索引的级别有不同的要求，网站 大部分都希望降低该索引。如果是广告驱动网站，这个指标对于长期目标来说太高了，因为这意味着虽然你通过广告吸引了很多访问者并产生了大量的页面，但是访问者的质量并不高，能够带来的好处也会受到影响。 二、网站 商业指标分析 平均订单金额（AOA）计算公式：平均订单金额=总销售额/总订单数 指标意义：用于衡量网站的销售状况。用法：将网站访问者转化为购买者当然很重要。激励买家购买更多产品也很重要。跟踪该指标可以找到更好的改进方法。转化率（CR）计算公式：转化率=总订单数/总访问量指数意义：这是一个比较重要的指标，衡量网站对每个访问者的销售额。指标使用：通过这个指标可以看到，即使是很小的变化也可能给网站的收入带来巨大的变化。
如果你也能区分新老访客产生的订单，那么你可以细化这个指标，对新老客户进行单独统计。 Sales Per Visit (SPV) 计算公式：Sales Per Visit = Total Sales/Total Visits 指标意义：这个指标也用来衡量网站的市场效率指标用法：这个指标和转化率差不多，但是在不同的形式。单笔订单成本（CPO）计算公式：单笔订单成本=总营销支出/总订单数指标含义：衡量平均订单成本指标用法：每笔订单的营销成本为利润总和网站现金流为非常关键。每个人对于营销成本的计算都有不同的标准。有些将年度 网站 运营费用计入每月成本，有些则没有。关键取决于最适合他们的情况。如果可以在不增加营销成本的情况下提高转化率，则该指标应该会下降。再订货率 重复订货率（ROR）计算公式：再订货率=现有客户订单数/总订单数 指标含义：用于衡量网站对客户的吸引力 指标用途：该指标与客户服务水平大不了。只有满意的用户产品体验和服务才能提升这一指标。单次访问成本每次访问成本（CPV）计算公式：单次访问成本=营销费用/总访问次数指标含义：用于衡量网站流量成本指标用法：该指标衡量你的市场效率，目标是降低这个指数并增加 SPV。为此，必须降低无效营销费用，增加有效市场投入。
订单获取差距Order Acquisition Gap（OAG）计算公式：订单获取差距=单次访问成本（CPV）-单次订单成本（CPO） 意义：这是衡量市场效率的指标，代表网站之间的差异访客和转换访客。指标使用：指标的值应该是负值，是衡量从非访问者那里获取客户的成本。有两种方法可以减少这种差异。当你增加网站的销售能力时，CPO会降低，这个差异会缩小，说明网站对现有流量的转化能力得到了加强；同样，CPV可能会增加，而CPO保持不变或减少，差异也会缩小，说明网站吸引的流量转化率更高。这种情况通常发生在启用 PPC（按点击付费）计划时。订单获取率（OAR）计算公式：订单获取率=每单成本（CPO）/每访问者成本（CPV）指标含义：用另一种形式来反映市场效率指标用法：以比率的形式往往更容易被管理层，尤其是财务人员理解。 Contribution per Order（CON）计算公式：每笔产出=（平均订单数X平均边际收益）-每笔订单成本指标含义：每笔订单给你带来现金净增加指标使用：公司财务总监总是对这个指标感兴趣，它代表你花了多少钱来赚钱。
投资回报（ROI）计算公式：投资回报=每产出（CON）/每订单成本（CPO） 指标意义：用于衡量您的广告投资回报。用法：比较你广告的回报率应该分配给回报率最高的广告，但是这个回报率要受时间段的限制，比如“25% RIO/week”和“25% RIO” /年”。非常不一样。 网站常用指标分析 网站常用指标来源分析：Simple Treasure Box ht cjxw。 com/ 最近开始学习网站分析，边学习边写重要内容，也算是自己复习了。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标是最近开始学习网站分析的情况平局布索耶伊，在学习和写下重要内容的同时，也算是自我复习。 网站的分析中可能使用了各种指标。根据网站的目标和网站的客户，可以有很多不同的指标来衡量。常用网站分析指标
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 115 次浏览 • 2021-05-30 18:05
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？ 查看全部
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？ 查看全部
如何分析网站统计工具CNZZ或百度统计代码如出一辙
我今天在百度网站管理员学院看到了网站分析白皮书，这提醒了我，当我第一次创建该网站时，我完全不理会网站的统计信息，只是把它放在那儿，觉得别人网站 是的，我也在这里读高中。那个时候百度站长学院还没有现在这么好，很多都是后知后觉，落后一大步，有时间的话站长应该去。请注意百度网站管理员学院，这都是干货。
废话很多，直接进入今天的话题，如何分析网站统计工具CNZZ或者百度统计，其他统计代码都一样，所以只要学会分析这些网站统计，其他都还可以，就百度网站管理员学院而言，今天的内容也直接引用了百度网站管理员学院。 网站统计数据分析的衡量指标是什么？
网站的分析使用了哪些衡量指标？如何分析这些指标？举个例子，如果把一个网站比作一个超市，经营网站就像管理一个超市业务，那么目标就是让游客多逗留，多买，多申请会员卡。为了实现这个目标，首先要了解目前的情况，比如有多少人走进超市，看到了多少产品，有多少人申请了会员卡；同样，我们也需要了解网站分析中的这些数据，并作为后续业务调整的依据：例如，有多少人进入了网站，浏览了多少页面，注册了多少人网站分析指标，是将网站操作以数据化的方式呈现出来，帮助站长全方位了解访问者，优化网站。常用指标有：页面浏览量（PV）、访问次数、访问者数量（UV）、新访问者数量、新访问者率、IP、跳出率、平均访问时长、平均访问页面数、转化次数、兑换率。可以概括为流量数量指标、流量质量指标和流量转化指标3类。
交通量指标
1.观看次数 (PV)
定义：页面浏览量是PV（Page View），用户每打开一个页面，记录一次。
技术说明：PV 是请求计算机从 网站 下载页面。加载页面上的JS文件后，统计系统将计算该页面的浏览行为。注意以下几种情况： 1. 用户多次打开同一个页面，浏览次数累计。 2. 如果客户端已经有了缓存的文档，即使它是否真的有这个页面（比如一些JavaScript生成的脚本函数），也可能被记录为PV。但是如果使用网站后台日志进行分析，因为缓存的页面可能会直接显示，不需要服务器请求，所以不会记录为PV。
含义：PV越多，页面浏览量越多。 PV之于网站，就像收视率之于TV，已经成为评价网站表现的基本标准。
2.访问
定义：访问次数为Visit，访问者在网站上的会话数，一个会话期间可能浏览多个页面。
技术说明：如果访问者在30分钟内没有重新打开和刷新网站的网页，或者访问者关闭了浏览器，则访问者下次访问您的网站时访问次数将增加1。相反，如果访客在离开后半小时内返回，则视为同一次访问。以上对访问者的判断均以Cookie为依据。
含义：页面浏览量（PV）是从页面的角度衡量加载次数的统计指标，访问量（Visit）是从访问者的角度衡量访问量的分析指标。如果网站的用户粘性足够好，同一用户一天多次登录网站，那么访问量会明显大于访问量。
3.游客数量（UV）
定义：访客数（UV）是独立访客数，一天内独立访客数网站（基于cookie），同一访客一天内多次访问网站只计算1 位访客。
技术说明：当客户端第一次访问网站服务器时，网站服务器会向客户端的电脑发送一个cookie来记录服务器访问的信息。下次访问服务器时，服务器可以直接找到上次放入的cookie。如果服务器在一段时间内发现两次访问对应的cookie编号相同，则这些访问必须来自UV。
含义：独立访客数 (UV) 是访客维度中到达 网站 的访客数。
4.新访客数量
定义：历史上第一次访问 网站 的一天中唯一身份访问者的数量。
含义：新访问者的数量可以衡量营销活动开发新用户的有效性。
5. 新访客率
定义：新访客比例=新访客数/访客数。即新访问者占一天内访问者总数的比例。
含义：总体访问量在增加，新访问者占比较高，可以说明网站运营在不断提升。就像人体的血液循环一样，新鲜血液不断补充，充满活力。
6. IP 号码
定义：一天内访问网站的不同独立IP数量的总和。不管同一个IP访问多少个页面，独立IP的个数都是1个。
含义：从IP数量的角度衡量网站的流量。
交通质量指数
1. 跳出率
定义：只浏览一页后离开网站的访问次数占总访问次数的百分比，即只浏览一页的访问次数/总访问次数。
含义：跳出率是访客粘性的一个非常重要的指标。它显示了访问者对网站的兴趣程度：跳出率越低，流量质量越好，访问者对网站的内容越感兴趣。访问者更有可能成为 网站 的有效用户和忠实用户。该指标还可以衡量网络营销的效果，表明有多少访问者被网络营销吸引到促销产品页面或网站，然后再次流失。可以说，煮熟的鸭子会飞。比如网站在某个媒体做广告，分析这个推广源的访客指标，其跳出率可以反映该媒体是否适合选择，slogan的编写是否优秀，以及入口的设计网站的页面，用户体验是否良好。
2. 平均访问时间
定义：每次访问的平均停留时间网站，即平均访问时间等于总访问时间与访问次数之比。
含义：平均访问时间越长，访问者在网页上停留的时间越长：如果用户对网站的内容不感兴趣，网页会更早关闭，那么平均访问时间会更短; 网站的内容很有意思。在网站停留时间长后，平均访问时间较长。
3. 平均访问页面数
定义：平均每次访问浏览的页面数，平均访问的页面数=浏览量/访问次数。
含义：访问的平均页面数越多表明访问者对网站越感兴趣。更多的浏览信息也使访问者对网站有了更多的了解，这有利于网站市场信息的传递，品牌印象的产生以及未来的促销。一般来说，将同时分析这两个指标，即平均访问页面数和平均访问时间，以衡量网站的用户体验。
流量转化指标
1.转化
定义：访问者到达转化目标页面或完成操作者希望其完成操作的次数网站。
含义：转换是指访问者做任何事情 网站 经理希望访问者做的事情。与网站运营商期望达到的提升目的和效果有关。
2. 转化率
定义：转化率=转化次数/访问次数。
含义：转化率是指访问转化的效率。值越高，完成的访问次数越多 网站 运营商希望访问者执行的操作。
案例描述
下图为访问者进入网站的访问行为记录，可统计如下指标数据：
统计：
● 浏览量=4
● 访问者数量=1
● 访问次数 = 2
● 平均访问时间=5 分钟平均访问页面数=2
●跳出率= 50％
●如果C是设置的转化目标页面，转化次数为1，转化率=50%
SEO不仅要知道怎么建网站，还要知道怎么分析网站数据，不断调整网站优化的方向。通过数据，网站指的是一条畅通的道路。好像有点大，就不分析数据了。网站就是活不下去，不过有点意思。只有掌握了数据，才能应对所有的变化。现在是大数据年。对我们来说，看好网站数据就足够了，虽然百度产品的用户体验越来越好，但也有旋风的时候。百度的统计推荐和360的江湖恩怨，你做到了吗？
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 277 次浏览 • 2021-05-30 18:02
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC 查看全部
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC 查看全部
网络日志数据说明常用的聚合度量指标，你知道吗？
一种常用的定量分析是问卷调查，它可以采集用户对产品的主观反馈。其结果受问卷影响，不能完全客观地反映用户如何使用产品以及在实际环境中遇到哪些问题。 根据网站的量化分析，Web服务器的日志文件可以真实反映用户当前的体验，深入解释行为特征，更有效地改进产品。
网络日志可以帮助我们回答很多问题，比如用户什么时候浏览网站； 网站 的哪些部分更感兴趣；他们如何了解网站；多少用户将成为重复用户；在网站上寻找兴趣点的路径是什么；如何优化使用流程，提升用户体验等。系统分析日志，获取有价值的用户反馈，主要考虑四个方面：聚合指标、基于会话的统计、基于用户的统计和点击流分析。
1. 聚合指标
可以理解为对大量网站数据的综合分析。以下是来自旅游论坛的日志数据的组合，以说明常用的聚合指标。尤其是本论坛纯属虚构，数据也纯属虚构。
（1）网站 次浏览量。
比较同一时间段内的浏览量，我们可以得到用户关注的趋势。图1为2008年6月至2010年12月某旅游论坛浏览量变化情况，浏览量在2009年6月前后急剧上升，2009年12月逐渐趋于平缓。曲线变化可能与论坛营销有关方法。 、设计等，以便您可以见证所采取措施的效果。
图 1 一个旅游论坛的视图
（[2）在一天的每个时间段内的浏览量分布。
从图2可以判断，用户主要在休息时间浏览论坛，所以论坛应该突出休闲和轻松的内容。
图2 某旅游论坛一天中不同时间段的浏览量
(3）网站各版块浏览分布。
分析特定版块、单个页面和相似页面组的浏览分布，以确定用户的兴趣点。图 3 显示论坛用户主要对东南亚和日本感兴趣。
图3 外游版论坛浏览率
(4）操作系统和浏览器的比例。
方便【k14】更好的适配操作系统和浏览器。图4显示用户使用的操作系统主要是Windows；图 5 显示 IE 占浏览器的大多数，Firefox 和 Chrome 的用户数量也比较多。因此，在设计或修改时，要重点满足windows模式，显示效果主要保证IE、Firefox、Chrome的兼容。
图 4 本论坛操作系统用户占比
图 5 本论坛浏览器用户占比
(5）推荐链接网站。
用户在打开网页之前浏览的最后一个网页。了解推荐链接【k14】，这样就可以知道用户是如何进入【k14】的，了解使用的上下文。以本论坛为例，近30%的用户从搜索引擎网站进入，约60%直接从采集夹或地址栏进入论坛，可见用户忠诚度比较高，已经有比较稳定的用户组。
(6）搜索引擎推荐和关键词。
如果推荐链接来自搜索引擎，其中收录的关键词可以帮助确定关键词的营销计划；如果是网站内部搜索到的关键词，对用户推荐内容会更有帮助。例如，在旅游论坛中搜索最多的关键词是“导游”、“自驾”、“蜜月”、“海南”和“五一”。用户关心什么，你需要多提供这方面的参考。
2. 基于会话的统计数据
对话是指通过链接与网站交换信息。
(1）每次会话访问的平均页面数。
一个典型的对话可以说明用户访问 网站 的广度。例如搜索类别网站的广度很小，用户的目的是查找信息，达到目标就会终止。因此，需要较少的页面来支持此主要任务，并且该框架很简单。但是如果是电商品类【k14】，使用目的是浏览和完成交易，流程复杂，访问的页面自然也比较多，所以需要不同的指南来支持整个流程。
(2） 会话的平均持续时间。
从时长长短，可以判断用户的兴趣点；还可以判断哪些是过渡页，哪些是内容页。图6是查询北京周边旅游景点的流程。小方框的内容就是这一步查看的页面和查看时间。从时间长短可以判断，listing页面和本地旅游版都属于过渡页，但也是过渡页，时间不同。这种现象可能是因为推荐的景点没有明显的入口，所以搜索时间较长。
图6查询北京周边旅游景点的流程
3. 基于用户的统计
主要是通过cookies（存储在用户本地终端上的网站数据）获取。
(1）访问次数。
主要用于衡量网站中的用户忠诚度和信任度。相对而言，访问次数与两者成正比。
(2）访问频率。
可用于确定网站内容的更新频率。图7显示了上述旅游论坛三个版块的更新和访问频率统计。第一版更新太慢了。可以通过访谈获取用户想要的信息，提高更新频率；第二版的更新与访问同步。发布的信息尽可能被用户接受；第三版更新太快了，很多内容都被埋没了，吃力不讨好。
图7旅游论坛三个板块的更新和访问频率
(4）留存率。
是一定时间段内回访的用户数占该时间段总用户数的比值。时间段的长短需要根据网站自己的定位来确定。还是用旅游论坛说明，用户一般在出行前一个月内会查询旅游相关信息，所以可以考虑按月计算留存率。如图8所示，论坛保持用户能力稳定。
图8 2010年旅游论坛用户留存率
(5）转化率。
转化率等于进入下一页的用户与查看当前页面的用户的比率。从下表可以看出，从旅游页面列表中打开帖子的用户较少，回复帖子的比例也很低，因此可以向用户推荐有价值的帖子，并考虑增加回复奖励。
4. 点击流分析
分析用户如何使用 网站。
路径分析。论坛找景点指南的目的是为了快速了解目标景点的信息。当前流程可以简化为图9所示的关键路径。因此，考虑是否将图6中的过渡页面“首页列表”设计为论坛的侧边栏。同时，“八达岭”、“秦皇岛”、“海河”等地也备受关注。因此，可以考虑直接在列表中呈现热点链接，省略旅游页面的过渡页。
图9查询景点指南的流程
上面提到的各项指标是单独呈现的，有时需要将多个指标结合起来综合考虑。例如，可以根据session统计中的平均时长和平均访问页面来分析用户的忠诚度，根据用户统计的访问次数和频率来分析用户的忠诚度，这里不再赘述。
网站日志分析主要可以弄清楚用户在网站上做了什么以及怎么做，但为什么需要通过访谈、焦点小组和可用性测试进一步了解。
以上是学习网站日志分析时编译的比较有用的资料。比较简单，希望可以随时交流，做更深入的研究~
参考：Kuniavsky, M. (2003)。观察用户体验：用户研究从业者指南。旧金山，加利福尼亚：Morgan Kaufmann。
VIA：腾讯CDC
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 89 次浏览 • 2021-05-29 07:07
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。 查看全部
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法
网站分析常用的指标之内容指标关键字方法总结5种方法可以检测网站好坏，规避网站风险很多人是不是常说起运营老大，两眼冒绿光，就感觉他有无限可能！对运营老大更加的有信心！因为现在一谈到运营就一定是专业人才、专业知识！那么一个小小的运营老大究竟有多少技术可以去制造呢？或者专业素质有多高呢？从网站分析这个角度上来讲对网站分析网站分析这个工作来讲任何网站的关键指标的制定都是依据运营的基础上来提的，你对运营一无所知！那这个时候你就应该学会如何去制定关键指标。
一、网站分析的基础作为一个成熟的网站分析工作者必须要有分析框架，这个框架到底是什么？如何才能够去对网站的整体作出分析，这是一个网站分析的基础。它包括对网站关键词、页面设计、网站结构等等一系列的进行分析。
二、网站分析的实战分析工作需要去积累数据的收集维度，数据的获取途径，数据的处理。根据数据去进行指标的制定和分析。获取数据的途径：一种是内部外部公开数据收集，渠道多样，收集范围大，覆盖广，除非用到公司内部的数据，可以透露给对方。并且容易造成重复。第二种是搜索引擎收集，一些搜索引擎和学校的一些专业性数据库也可以进行收集。
获取数据的关键词：
1、获取高权重的网站链接，
2、获取搜索引擎有流量的页面页面浏览数据。
3、获取高流量渠道的链接，评估该渠道的好坏从而对关键词的决策有好的参考价值。
4、搜索引擎的搜索量监控是否高了？几个月之内有没有变化
三、网站分析五种方法现在网站分析工作者用的方法有五种。第一：是事件分析法：任何网站都是一个生产内容的平台，从根本上面来讲是希望用户浏览内容得到收益。同时通过内容驱动来拉近用户与网站的距离，提高黏度，提高内容转化。用通俗易懂的例子来说，从网站来讲：看见一个商品广告的会去看看那个行业的怎么样，因为个人喜欢吃，那么首先看到好看的图片，接着看看广告的效果，之后看看具体的推荐的吃法，说实话，看起来很有营养，很赞！但是如果看到的是那种广告，有点让人厌烦，于是上网一搜看看结果，哦~其实广告是不错。
但是给我的钱不够多，等等类似这样的现象，在我们分析的过程中就可以用事件的方法来对用户进行引导。第二：是行为分析法。网站是什么网站？网站不是从软件上写出来的，软件也会有bug，但是网站上的逻辑如何分析呢？网站的好坏表现有哪些呢？行为分析方法就是通过观察用户在使用过程中的行为来对网站进行分析。比如如果你的网站，有些比较残缺的功能，比如搜索、编辑、分享等等功能。
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 96 次浏览 • 2021-05-29 03:20
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。 查看全部
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。 查看全部
如果你是个拍卖网站，什么样的指标合适？
网站施工数据分析有哪些？详细信息如下：
1.用户行为分析
要进行用户行为分析，您必须首先确定您的目标。目标是降低成本（如渠道分析、优化渠道）、增加收入（如分析订单转化率、支付转化率、产品列表页面跳出率），或优化用户体验（如注册流失率、首页页面跳出率）？
然后根据您的目的进行用户行为分析。在这个过程中，要特别注意对用户进行分类，可以根据性别、年龄、职业、收入或行为操作习惯等人口统计变量进行分类。按目的对行为进行分类和分析。
2.在用户行为分析中，我最关心的三件事
用户来自哪里？
用户访问的访问路径
他是否完成了他想做的事？
用户行为分析路径
3.不同的网站因为不同的商业目的，KPI会被重点关注
如果你是内容类型网站，跳出率绝对是一个不错的KPI；
如果是视频网站，在线时长绝对是更好的KPI；
如果是购物网站，电商的转化率会是更好的KPI；
同时，新老客户比例的变化也是一个很好的 KPI，它反映了您的 网站 客户忠诚度或获取新用户的能力。
最后，您需要自定义 KPI 以反映您的价值。
但是如果你是社交网站，什么样的指标是合适的，如果你是拍卖网站，什么样的指标才合适？这涉及到一些自定义的转化率指标。
4.不同阶段，指标不同
网站刚上线，一定是流量、PV、跳出率
网站 运营中期一定是新注册，转化率，跳出率，电商网站还会考虑客单价，重复购买率
网站对于某个营销活动，一定是新访问者占比、跳出率、新访问者注册转化率、目标达成率等。
分组细分。细分后的用户行为数据对动作更有指导意义。细分的具体范围取决于您的分析目的。
目标设定，你的产品期望用户完成什么样的动作，从不同人群在完成你设定的目标时的不同表现来看，已经可以达到用户分析的主要目的。
各项指标的合理组合。只看跳出率，只有访问的深度或访问的时间才能找到问题的原因。最后还是要根据分析的目标合理选择和匹配指标。
谷歌推出的网站流量分析工具，且完全免费。。
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 122 次浏览 • 2021-05-28 04:16
谷歌推出的网站流量分析工具，且完全免费。。
ga分析[]
概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
3、流量曲线图，您可以自定义任何时间维度，查看当天的流量数据以及该时间段内的流量趋势。
4、跟踪不同的流量来源。包括搜索引擎流量，引荐流量，直接流量和社交媒体流量。每个频道都可以深入探索详细信息。
5、细致的用户行为分析可以完美呈现网站中用户停留和活动的热点和流程图。
6、电子商务转化率报告。准确分析不同渠道和产品带来的转化和收益。此功能是电子商务中数据分析的好帮手网站。
三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
3、内容
内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
4、目标指标
目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
3、 网站的跳出率
五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
参考资料： 查看全部
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概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
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5、细致的用户行为分析可以完美呈现网站中用户停留和活动的热点和流程图。
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三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
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内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
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目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
3、 网站的跳出率
五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
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概述
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
一、简介
Ga分析，即Google Analytics（分析），全名是google analytics。我们通常称其为ga。它是Google推出的网站流量分析工具。它是目前功能最强大的流量分析工具，并且完全免费。
二、功能方法
1、首先在网站上安装GA代码。这也很简单。您可以将指定的文件上传到自己网站，验证其所有权，然后在网站的每一页上安装ga代码。安装成功。
2、 Ga建立了很多维度来分析网站个用户群体。朋友可以根据需要进行数据分析检查。
3、流量曲线图，您可以自定义任何时间维度，查看当天的流量数据以及该时间段内的流量趋势。
4、跟踪不同的流量来源。包括搜索引擎流量，引荐流量，直接流量和社交媒体流量。每个频道都可以深入探索详细信息。
5、细致的用户行为分析可以完美呈现网站中用户停留和活动的热点和流程图。
6、电子商务转化率报告。准确分析不同渠道和产品带来的转化和收益。此功能是电子商务中数据分析的好帮手网站。
三、指标视图
GA的指标较为全面，主要包括以下几部分：访问者指标，流量来源指标，内容，目标和电子商务指标。
1、访问者指标
访问者指标包括5个指标集和1个自定义部分。
这五个指标集是指一般指标，访问趋势指标，忠诚度指标，浏览器功能指标和网络属性指标。
2、流量来源指标
流量来源指标包括直接流量，引荐网站，搜索引擎，广告系列，关键字和广告版本。其中，直接流量是指输入URL，添加采集夹和自定义直接来源的流量；搜索引擎可以定义自己的搜索引擎；广告活动只是一些付费广告。
3、内容
内容主要包括：热门内容，按标题分类的内容，内容细分，最常用的登录页面，最常用的退出页面，网站重叠式广告，内部网站搜索。
4、目标指标
目标指标主要包括：转化总数，转化率，目标确认，反向目标路径，目标值，目标放弃渠道，渠道可视化等指标。
5、电子商务指标
电子商务指标包括：总收入，转化率，平均订单价格，产品性能，交易，购买前的访问次数以及购买天数。
四、用户粘度分析
用户粘性分析是指对用户在网站中浏览的内容的分析，包括：
1、用户每次访问的平均页面数
2、用户每次花费的时间
3、 网站的跳出率
五、 关键词分析
关键词分析是指对关键词带来的更新内容中的流量进行分析，并按带来的流量进行分类，用户可以导出相关表进行分析和研究。
参考资料：
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 94 次浏览 • 2021-05-28 04:08
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
网站内容：一般来说，企业网站可以分为几个第一级列，每个第一级列可以由许多第二级列和页面组成，网站的列和特定页面所承载的内容和目标访问者不同，网站管理员分析网站流量必须更具针对性才能选择要分析的页面，并且可以分析特定指标，例如页面跳出率，访问持续时间和转化率。
网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。 查看全部
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
网站内容：一般来说，企业网站可以分为几个第一级列，每个第一级列可以由许多第二级列和页面组成，网站的列和特定页面所承载的内容和目标访问者不同，网站管理员分析网站流量必须更具针对性才能选择要分析的页面，并且可以分析特定指标，例如页面跳出率，访问持续时间和转化率。
网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。 查看全部
企业网站分析的指标主要包括哪些内容和分析属性？
网站分析的指标主要包括：流量来源，网站内容，网站访问者。
流量来源：流量是网站的重要资源，也是企业网站运营的基础和生命线。流量来源可以分为三个基本类别：直接访问，搜索引擎和外部链接，每个类别都可以进一步细分，例如搜索引擎可以细分为Baidu，Google，36 0、 Sogou等。可以对某种类型或某种来源进行分段分析，例如特定搜索引擎，搜索词和其他指标的来源数量；可以分析特定的外部链接来源，这些指标可以帮助公司网站管理员查找指标更改的原因并进行改进或优化。
网站内容：一般来说，企业网站可以分为几个第一级列，每个第一级列可以由许多第二级列和页面组成，网站的列和特定页面所承载的内容和目标访问者不同，网站管理员分析网站流量必须更具针对性才能选择要分析的页面，并且可以分析特定指标，例如页面跳出率，访问持续时间和转化率。
网站访问者：网站访问者的指标数据（UV，IP）都是活的互联网用户。他们具有不同的分析属性（新访客/现有访客，地理区域）和人口统计属性（性别，年龄，教育背景等）；出于不同的目的，从不同的来源进入，访问轨迹也不同。在分析中，有必要对符合市场定位并进行有针对性的比较研究的访问者进行细分。例如，我们可以分析访问过网站的每个访问者的基本信息，包括地区（国家，省和城市），来源，访问时间，访问的页面数，性别和感兴趣的页面等。
以上都是网站分析研究的基础，在数据中可以发现问题并找到机会的线索，而细分分析可以帮助网站管理人员有效地定位特定问题并确定特定方向以解决有针对性地解决问题，找到帮助营销部门调整离线和在线营销策略的基础，并为网站的调整和修订找到基础。
百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 114 次浏览 • 2021-05-27 06:24
百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
百度统计数据分析师的十大数据分析指标
在许多网站统计工具中，百度统计以其强大的数据分析功能而受到许多网站管理员的称赞。大多数网站统计工具主要统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些高级网站质量分析指标，使许多网站管理员可以了解网站的用户体验是否良好。好的，网站的转换率很高，用户对此有何看法？但是，百度统计信息与以前的统计工具并不相同，许多网站管理员无法一次计算出全部信息。因此，我将简要介绍一下百度统计的十项数据分析指标，以便大家更好地理解和使用百度统计工具。
一、访客数量（UV）
访问者数量是指一天中有多少不同的用户访问了您的网站。百度统计已经完全放弃了IP指标，而启用了访问者数量指标，因为IP通常不能反映实际的用户数量。特别是对于某些流量较小的企业站点，IP数量和访问者数量之间会有一定的差异。
主要根据cookie来判断访问者的数量，并且每台计算机的cookie也有所不同。在某些情况下，IP的数量将大于实际访问者的数量。例如，ADSL拨号用户可能会在一天的三个不同时间拨号并访问此网站，则网站所获得的IP数量为3，但实际访问者的数量仅为1。访客数量大于IP数量，因为在公司和网吧之类的地方，多个用户经常共享同一IP。例如，公司的一名员工看到了非常有利的团购信息，然后将其通过QQ组发送给公司的所有同事。假设有50个人打开了团购页面，则团购网站收到了50个真实用户，但是只有一个IP。通过以上两个示例，我们可以了解到访问者数量可以真实，准确地反映出用户数量而不是IP数量。
二、访问
访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数大大少于访问者人数，则意味着许多用户没有完全打开就关闭了该网页。如果是这种情况，我们必须仔细检查网站的访问速度，以查看空间[k14]或网站的程序是否存在问题。
如果访问者在30分钟内未打开或刷新页面，或在下次访问网站时未直接关闭浏览器，则将其记录为新访问。如果网站的用户粘性足够好，则同一用户每天多次登录网站，则访问次数将大于访问者人数。
三、观看次数（PV）
综合浏览量和访问次数相互对应。当用户访问网站时，每次打开页面时，该页面都会记录为1 PV。当多次访问同一页面时，页面视图也将累积。 网站的观看次数越高，网站的受欢迎程度就越高，并且喜欢该内容的用户越多。
对于信息站点，PV是一个重要指标，反映了网站的内容是否对用户足够有吸引力。对于企业站点，整个网站页最多可以添加十二个页面，只要将关键内容显示给目标客户，就无需盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也很明确。用户来到网站之后，他们通常只寻找所需的产品，因此盲目地重视PV并没有多大意义。
四、新访客数量
新访问者人数是一天网站个新访问者人数。自从百度统计开始计算网站以来，当访客首次访问网站时，就被记录为新访客。新访客主要是根据Cookie来判断的。
新访问者的数量可以衡量通过在线营销开发新用户的效果。在许多在线营销方法中，搜索引擎营销通常更容易将新用户引入企业。
五、新访客的百分比
新访问者的百分比是指新访问者在一天中的总访问者中所占的百分比。对于不同类型的网站，此指标具有不同的含义。
对于某些强调用户粘性的网站2. 0 网站，例如论坛和SNS 网站，如果新访问者的比例过高，则意味着老用户很少来。这不是一件好事。对于主要依赖搜索引擎进行访问的信息站，新访问者的比例反映了网站编辑者是否可以抓住热点内容文章，以及最近的SEO效果是否明显，因为热点内容的搜索量很高此外，SEO可以增加整个站点的显示量文章。如果信息站的访问者数量继续增加，并且新访问者的比例很高，则通常是网站进度的体现。
六、平均访问时间
平均访问时间是用户访问的平均停留时间网站。平均访问持续时间等于总访问持续时间与访问次数之比。访问持续时间主要是根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此无法计算最后一页的访问持续时间。现在，非常流行的在线营销单页无法计算此数据，因为无法在单页上计算间隔时间。
平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容并且可以一目了然地关闭网页，则平均访问时间会非常短；如果用户对网站的内容感兴趣并连续阅读很多内容，或者如果用户长时间停留在网站中，则平均访问时间非常长。对于公司网站，只要将“产品介绍”，“公司案例”，“公司简介”，“联系信息”和其他重要页面显示给我们的目标用户，即使实现了目标，无需追求平均访问时间太长。
七、访问的平均页面数
访问的平均页面数是访问网站的用户查看的平均页面数。访问的平均页面数等于访问量与访问量之比。平均访问的页面数很小，这意味着访问者在输入您的网站后访问了几页后就离开了。
我们倾向于结合平均访问量和平均访问时间这两个指标来衡量网站的用户体验。如果访问的平均页面数少且平均访问时间短，则应分析以下问题：在线营销带来的用户是否准确； 网站的访问速度是多少？用户输入网站内容后是否可以找到所需的内容； 网站内容是否对用户有吸引力。
八、跳出率
跳出率是指访问者到达网站后仅访问一页后离开网站的访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低，流量质量越好。用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户就越有可能成为网站]的有效用户，忠实用户。
对于单页营销网站，跳出率只能是100％，因为用户只能访问一页，因此单页营销网站无需考虑此指标。百度搜索促销中的跳出率和平均访问时间可以反映出促销关键词的选择是否准确，创意写作是否出色以及目标网页的设计是否符合用户体验。
九、转化
潜在用户在我们的网站上完成了所需的行为，这称为转化。可以在百度统计数据中记录的转换主要是指用户访问特定页面，例如电子商务网站中成功交易的页面，以及企业网站中在线咨询或联系信息的页面。
我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面。用户访问此页面后，它将被计为1次转化。转化次数是衡量在线营销效果的重要指标，也是面向销售公司的最重要指标网站。就像实体商店一样，有多少人光顾并不是最重要的事情，最重要的是看看有多少人购买了我们的产品。
十、转化率
转化率等于转化次数与访问次数之比。转化率可用于衡量在线营销的有效性。如果我们同时在A和B 网站上投放广告，则A 网站每天可以带来100次用户访问，但每天只有1次转化，B 网站每天可以带来10次用户访问，但是有5次转化。这表明B 网站带来了更高的转化率，更准确的用户以及更好的网络营销效果。
适用于网站和不同行业中不同类型网站的网络营销方法并不相同。我们应该使用转化率来找到具有最佳转化效果的网络营销方法，以便网络营销可以获得最大的投资回报。
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百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用
百度统计数据分析师的十大数据分析指标
在许多网站统计工具中，百度统计以其强大的数据分析功能而受到许多网站管理员的称赞。大多数网站统计工具主要统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些高级网站质量分析指标，使许多网站管理员可以了解网站的用户体验是否良好。好的，网站的转换率很高，用户对此有何看法？但是，百度统计信息与以前的统计工具并不相同，许多网站管理员无法一次计算出全部信息。因此，我将简要介绍一下百度统计的十项数据分析指标，以便大家更好地理解和使用百度统计工具。
一、访客数量（UV）
访问者数量是指一天中有多少不同的用户访问了您的网站。百度统计已经完全放弃了IP指标，而启用了访问者数量指标，因为IP通常不能反映实际的用户数量。特别是对于某些流量较小的企业站点，IP数量和访问者数量之间会有一定的差异。
主要根据cookie来判断访问者的数量，并且每台计算机的cookie也有所不同。在某些情况下，IP的数量将大于实际访问者的数量。例如，ADSL拨号用户可能会在一天的三个不同时间拨号并访问此网站，则网站所获得的IP数量为3，但实际访问者的数量仅为1。访客数量大于IP数量，因为在公司和网吧之类的地方，多个用户经常共享同一IP。例如，公司的一名员工看到了非常有利的团购信息，然后将其通过QQ组发送给公司的所有同事。假设有50个人打开了团购页面，则团购网站收到了50个真实用户，但是只有一个IP。通过以上两个示例，我们可以了解到访问者数量可以真实，准确地反映出用户数量而不是IP数量。
二、访问
访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数大大少于访问者人数，则意味着许多用户没有完全打开就关闭了该网页。如果是这种情况，我们必须仔细检查网站的访问速度，以查看空间[k14]或网站的程序是否存在问题。
如果访问者在30分钟内未打开或刷新页面，或在下次访问网站时未直接关闭浏览器，则将其记录为新访问。如果网站的用户粘性足够好，则同一用户每天多次登录网站，则访问次数将大于访问者人数。
三、观看次数（PV）
综合浏览量和访问次数相互对应。当用户访问网站时，每次打开页面时，该页面都会记录为1 PV。当多次访问同一页面时，页面视图也将累积。 网站的观看次数越高，网站的受欢迎程度就越高，并且喜欢该内容的用户越多。
对于信息站点，PV是一个重要指标，反映了网站的内容是否对用户足够有吸引力。对于企业站点，整个网站页最多可以添加十二个页面，只要将关键内容显示给目标客户，就无需盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也很明确。用户来到网站之后，他们通常只寻找所需的产品，因此盲目地重视PV并没有多大意义。
四、新访客数量
新访问者人数是一天网站个新访问者人数。自从百度统计开始计算网站以来，当访客首次访问网站时，就被记录为新访客。新访客主要是根据Cookie来判断的。
新访问者的数量可以衡量通过在线营销开发新用户的效果。在许多在线营销方法中，搜索引擎营销通常更容易将新用户引入企业。
五、新访客的百分比
新访问者的百分比是指新访问者在一天中的总访问者中所占的百分比。对于不同类型的网站，此指标具有不同的含义。
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六、平均访问时间
平均访问时间是用户访问的平均停留时间网站。平均访问持续时间等于总访问持续时间与访问次数之比。访问持续时间主要是根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此无法计算最后一页的访问持续时间。现在，非常流行的在线营销单页无法计算此数据，因为无法在单页上计算间隔时间。
平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容并且可以一目了然地关闭网页，则平均访问时间会非常短；如果用户对网站的内容感兴趣并连续阅读很多内容，或者如果用户长时间停留在网站中，则平均访问时间非常长。对于公司网站，只要将“产品介绍”，“公司案例”，“公司简介”，“联系信息”和其他重要页面显示给我们的目标用户，即使实现了目标，无需追求平均访问时间太长。
七、访问的平均页面数
访问的平均页面数是访问网站的用户查看的平均页面数。访问的平均页面数等于访问量与访问量之比。平均访问的页面数很小，这意味着访问者在输入您的网站后访问了几页后就离开了。
我们倾向于结合平均访问量和平均访问时间这两个指标来衡量网站的用户体验。如果访问的平均页面数少且平均访问时间短，则应分析以下问题：在线营销带来的用户是否准确； 网站的访问速度是多少？用户输入网站内容后是否可以找到所需的内容； 网站内容是否对用户有吸引力。
八、跳出率
跳出率是指访问者到达网站后仅访问一页后离开网站的访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低，流量质量越好。用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户就越有可能成为网站]的有效用户，忠实用户。
对于单页营销网站，跳出率只能是100％，因为用户只能访问一页，因此单页营销网站无需考虑此指标。百度搜索促销中的跳出率和平均访问时间可以反映出促销关键词的选择是否准确，创意写作是否出色以及目标网页的设计是否符合用户体验。
九、转化
潜在用户在我们的网站上完成了所需的行为，这称为转化。可以在百度统计数据中记录的转换主要是指用户访问特定页面，例如电子商务网站中成功交易的页面，以及企业网站中在线咨询或联系信息的页面。
我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面。用户访问此页面后，它将被计为1次转化。转化次数是衡量在线营销效果的重要指标，也是面向销售公司的最重要指标网站。就像实体商店一样，有多少人光顾并不是最重要的事情，最重要的是看看有多少人购买了我们的产品。
十、转化率
转化率等于转化次数与访问次数之比。转化率可用于衡量在线营销的有效性。如果我们同时在A和B 网站上投放广告，则A 网站每天可以带来100次用户访问，但每天只有1次转化，B 网站每天可以带来10次用户访问，但是有5次转化。这表明B 网站带来了更高的转化率，更准确的用户以及更好的网络营销效果。
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新一代Serverless实时计算引擎的产品特性及核心功能(图)
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网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）的详细说明
作者：Java技术栈2889人浏览评论：03年前
可以使用较少的QQ，现在加入300+技术微信群组，并在下面的官方帐户上回复“微信群组”即可加入。常用的网站性能测试指标包括：吞吐量，并发性，响应时间，性能计数器等。并发数并发数是指系统可以同时处理的请求数，这也反映了系统的负载能力。系统。响应时间响应时间是一个系统
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实时成为必然趋势吗？新一代无服务器实时计算引擎
作者：阿里云实时计算Flink 37人浏览评论：09个月前
作者：阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）本文由阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）分享。它主要介绍了新一代无服务器实时计算引擎的产品功能和核心功能。一。实时计算Flink版本产品定位和目标首先，介绍Flink版本产品定位和目标的实时计算。附近
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“精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践”-第2章2.部分
作者：异步社区2007年意见和评论：04年前
摘要：精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践本书介绍软件性能测试的概念，并结合实际测试用例的分析，着重于性能测试技术，LoadRunner工具的使用和实际工作回答问题。本书分为15章，内容从测试项目的实际需求开始。
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“ JMeter实际战斗全栈性能测试和练习合集”指南的内容
作者：异步社区6322人正在浏览评论：04年前
版权全栈性能测试实践书JMeter实战•（美国）罗杰斯·卡登黑德（Rogers Cadenhead），袁道忠主编傅道坤译•人民邮电出版社，丰台市城四路11号出版发行北京市区100164电子邮件315 @ ptpre
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用于Web性能压力测试工具的WebBench的详细说明
作者：孙迎新1261人浏览评论：02年前
Web性能压力测试工具WebBench的详细说明。 PS：在运维工作中，压力测试是非常重要的任务。例如，在网站进入在线状态之前，它可以承受多少流量，以及在流量较高的情况下其性能如何，这些数据指标的质量将直接影响用户体验。但是，压力测试有一个共性，即压力测试的结果和实际情况。
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如何将通用计算公式应用于性能测试
作者：刘珂792次查看和评论：06年以前
如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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针对Web性能压力测试工具的ApacheBench的详细说明
作者：boxti2216人正在浏览评论：03年前
PS：网站性能压力测试是性能调整过程的重要组成部分。只有在服务器承受压力时，各种设置暴露的问题才能真正得到体现。 Apache中有一个名为ab的内置程序，可以在Apache或其他类型的服务器上执行网站访问压力测试。 ApacheBench命令的原理：
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HTAP数据库PostgreSQL场景和性能测试17-（OLTP）数组相似的查询
作者：Dege 1418人正在浏览评论：03年前
标记PostgreSQL，HTAP，OLTP，OLAP，方案和性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，其历史可以追溯到1973年。它最初是由Michael_Stonebraker设计的，Michael_Stonebraker是2014年计算机图灵奖的获得者，关系数据库的创建者。
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阿里云>云栖社区>主题地图> X>详细的网站性能测试指标
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当前主题：详细的网站性能测试索引添加到采集夹
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网站性能测试指标相关博客的详细说明，请参阅更多博客
网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）的详细说明
作者：Java技术栈2889人浏览评论：03年前
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实时成为必然趋势吗？新一代无服务器实时计算引擎
作者：阿里云实时计算Flink 37人浏览评论：09个月前
作者：阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）本文由阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）分享。它主要介绍了新一代无服务器实时计算引擎的产品功能和核心功能。一。实时计算Flink版本产品定位和目标首先，介绍Flink版本产品定位和目标的实时计算。附近
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用于Web性能压力测试工具的WebBench的详细说明
作者：孙迎新1261人浏览评论：02年前
Web性能压力测试工具WebBench的详细说明。 PS：在运维工作中，压力测试是非常重要的任务。例如，在网站进入在线状态之前，它可以承受多少流量，以及在流量较高的情况下其性能如何，这些数据指标的质量将直接影响用户体验。但是，压力测试有一个共性，即压力测试的结果和实际情况。
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如何将通用计算公式应用于性能测试
作者：刘珂792次查看和评论：06年以前
如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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针对Web性能压力测试工具的ApacheBench的详细说明
作者：boxti2216人正在浏览评论：03年前
PS：网站性能压力测试是性能调整过程的重要组成部分。只有在服务器承受压力时，各种设置暴露的问题才能真正得到体现。 Apache中有一个名为ab的内置程序，可以在Apache或其他类型的服务器上执行网站访问压力测试。 ApacheBench命令的原理：
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新一代Serverless实时计算引擎的产品特性及核心功能(图)
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实时成为必然趋势吗？新一代无服务器实时计算引擎
作者：阿里云实时计算Flink 37人浏览评论：09个月前
作者：阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）本文由阿里巴巴高级产品专家高阳（五友）分享。它主要介绍了新一代无服务器实时计算引擎的产品功能和核心功能。一。实时计算Flink版本产品定位和目标首先，介绍Flink版本产品定位和目标的实时计算。附近
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“精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践”-第2章2.部分
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摘要：精通软件性能测试和LoadRunner最佳实践本书介绍软件性能测试的概念，并结合实际测试用例的分析，着重于性能测试技术，LoadRunner工具的使用和实际工作回答问题。本书分为15章，内容从测试项目的实际需求开始。
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Web性能压力测试工具WebBench的详细说明。 PS：在运维工作中，压力测试是非常重要的任务。例如，在网站进入在线状态之前，它可以承受多少流量，以及在流量较高的情况下其性能如何，这些数据指标的质量将直接影响用户体验。但是，压力测试有一个共性，即压力测试的结果和实际情况。
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如何将通用计算公式应用于性能测试1。提出的问题性能测试中有很多非常重要的概念，例如吞吐量，最大并发用户数，最大在线用户数等等。许多读者也非常关注如何为自己的系统确定当前系统，并且在什么情况下可以满足系统吞吐量，并发用户数和其他指标？ 2.问题与解答（1）吞吐量
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HTAP数据库PostgreSQL场景和性能测试17-（OLTP）数组相似的查询
作者：Dege 1418人正在浏览评论：03年前
标记PostgreSQL，HTAP，OLTP，OLAP，方案和性能测试背景PostgreSQL是一个历史悠久的数据库，其历史可以追溯到1973年。它最初是由Michael_Stonebraker设计的，Michael_Stonebraker是2014年计算机图灵奖的获得者，关系数据库的创建者。
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网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 95 次浏览 • 2021-05-27 05:14
网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：
参观酒店的目的网站
可以看出，用户出于某些目的和想法访问了网站。如果您掌握每个用户的特征并针对这些特征优化网站，则[段]是最佳选择。幸运的是，诸如Google Analytics（分析）或Dimensional Analysis 网站之类的分析工具提供了方便的数据分段功能，但是如何灵活地使用这些功能以及常用的分段是什么？在这一系列博客文章中，一种常用的细分方法被逐一列出。我希望这六种方法可以像“六级神剑”一样，用剑击中网站问题的关键。
●细分数据时常用的网站分析指标
所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：
●细分的第一个脉冲：访问源细分
用户将通过多种方式访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。
网站的访问源可以分为以下6种类型
■搜索引擎条目
搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。
百度访问源区域划分图
网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。
因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：
_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;
_gaq.push（['_ addOrganic'，'youdao'，'q']）;
_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;
最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：
如何区分收费来源和免费来源
通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。
因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：
例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：
图中的banner_id = b0001是用于标识广告来源的特殊参数
相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：
对于特定的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，并尽可能使用英文或拼音来防止乱码。 查看全部
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：
参观酒店的目的网站
可以看出，用户出于某些目的和想法访问了网站。如果您掌握每个用户的特征并针对这些特征优化网站，则[段]是最佳选择。幸运的是，诸如Google Analytics（分析）或Dimensional Analysis 网站之类的分析工具提供了方便的数据分段功能，但是如何灵活地使用这些功能以及常用的分段是什么？在这一系列博客文章中，一种常用的细分方法被逐一列出。我希望这六种方法可以像“六级神剑”一样，用剑击中网站问题的关键。
●细分数据时常用的网站分析指标
所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：
●细分的第一个脉冲：访问源细分
用户将通过多种方式访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。
网站的访问源可以分为以下6种类型
■搜索引擎条目
搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。
百度访问源区域划分图
网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。
因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：
_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;
_gaq.push（['_ addOrganic'，'youdao'，'q']）;
_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;
最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：
如何区分收费来源和免费来源
通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。
因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：
例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：
图中的banner_id = b0001是用于标识广告来源的特殊参数
相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：
对于特定的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，并尽可能使用英文或拼音来防止乱码。 查看全部
网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来
网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：
我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：
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所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：
●细分的第一个脉冲：访问源细分
用户将通过多种方式访问网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。
网站的访问源可以分为以下6种类型
■搜索引擎条目
搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。
百度访问源区域划分图
网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。
因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：
_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;
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_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;
最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：
如何区分收费来源和免费来源
通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。
因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：
例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：
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相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：
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标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 153 次浏览 • 2021-05-24 23:13
标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
数据分析，只需单击一下
标准化数据分析算法
熟悉的分析方法，包括T检验，方差分析，回归分析，相关性分析，卡方分析，聚类分析，因子分析，正态性检验等，约有200种分析方法可用，
数据分析非常简单
左右拖动分析项，然后单击“开始分析”以生成分析结果，并带有一条提示提示信息。我们为您所不知道的一切做好了准备。数据分析，只需单击一下即可。
智能数据分析
忘记繁琐的数学理论，只需一根手指即可。 SPSSAU结合了大数据的原理，以智能地分析您的数据并智能地对适当的分析选项进行基准测试。您无需担心中间过程，只需要获得标准化的分析结果，智能的文本分析和任意您喜欢的分析
数据计划提供商
提供完整的数据分析服务计划，包括数据分析报告，数据分析咨询和分析建议指南。您需要的是我们提供的服务，SPSS数据分析，Tableau可视数据分析，SPSSAU可以做到最好。
数据分析方法
T检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析和其他大约200种智能分析方法，都拥有，而且还有更多
数据处理功能
数据标签设置，使机器可以理解您的数字含义，只需要一个；数据编码，数字组合编码，可以轻松完成；只需单击一次即可生成变量，平均值，求和，标准化，集中化
可视化图
结合分析方法，SPSSAU会自动提供相应的可视化图表，您无需单独设置，SPSSAU会了解您的需求
自动化
不用担心分析方法的原理，SPSSAU已经完成了自动文本分析，只需要一点即可下载分析结果，几分钟之内即可完成报告。
中英文
中英文版本，无缝切换，只需扫描微信即可登录，无需注册，SPSSAU如此简单
智能
大数据的智能算法使您忘记了乏味的数学公式。在中间过程中，SPSSAU已经对其进行了处理，您只需单击
标准化
更好地了解您的需求。我们使用大数据思维来综合数千种图表规格，然后汇总并标准化所需的索引结果。您只需要下载和使用它，就这么简单
帮助手册
如果您想了解该原理，SPSSAU提供了两种类型的帮助手册：视频和文档，可让您在一分钟内理解并学习数据分析。很简单
智能客户服务
如果您不理解其中的内容，请与SPSSAU客户服务中心联系，我们将回答您的问题并解决问题，这是我们应该做的
安全机制
阿里云服务器，双重备份机制，您无需担心数据安全性，提供原创数据删除功能，保护您的数据隐私
学术研究报告
提供数据研究服务，全面的集成服务，您只需要提交数据和所需的时间，SPSSAU就可以提供专业级别的数据报告来解决您的数据问题
企业级研究报告
专业的，标准化的可视化数据研究报告，我们专注于数据服务，您只需要提供数据源，我们为您做的一切，分析报告，报告演示文稿，都有
分析，只需单击
左右拖动，单击，标准化表格，视觉图形，智能分析，一切都在您的眼前。
智能结果
有图片，表格和文本，正如您所需要的，恰到好处，数据分析从未如此简单。
典型用户
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标准化数据分析算法，助你忘记繁琐的数学公式
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熟悉的分析方法，包括T检验，方差分析，回归分析，相关性分析，卡方分析，聚类分析，因子分析，正态性检验等，约有200种分析方法可用，
数据分析非常简单
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智能数据分析
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数据分析方法
T检验，方差分析，回归分析，相关分析，因子分析，聚类分析和其他大约200种智能分析方法，都拥有，而且还有更多
数据处理功能
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帮助手册
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【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
网站优化 • 优采云 发表了文章 • 0 个评论 • 110 次浏览 • 2021-05-24 07:08
【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍 查看全部
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍 查看全部
【干货】4种网站分析中最常用的分析方法
在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。
1，细分分析
单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。
摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。
1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分
我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
默认细分功能
在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。
同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。
自定义细分功能
除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。
次级尺寸
第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分
第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。
自定义报告
第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。
2，比较分析
除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。
3，汇总分析
第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。
3. 1个应用场合
集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。
3. 2内容组介绍
