网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来

　　网站分析数据细分时常用的6种细分方法一一道来

　　网站分析师通常谈论趋势和细分。所谓趋势分析就是通过网站中的数据变化来分析网站的现状，但是他们发现网站]如何分析和诊断问题并进一步对其进行优化？我们先来看一个示例：

　　我们以一家餐厅的网站进行分析，由于以下原因，用户将访问网站：

　　参观酒店的目的网站

　　可以看出，用户出于某些目的和想法访问了网站。如果您掌握每个用户的特征并针对这些特征优化网站，则[段]是最佳选择。幸运的是，诸如Google Analytics（分析）或Dimensional Analysis 网站之类的分析工具提供了方便的数据分段功能，但是如何灵活地使用这些功能以及常用的分段是什么？在这一系列博客文章中，一种常用的细分方法被逐一列出。我希望这六种方法可以像“六级神剑”一样，用剑击中网站问题的关键。

　　●细分数据时常用的网站分析指标

　　所谓的细分方法是指根据特定条件对网站位访问者进行分类（细分）然后分别进行分析的方法。 网站分析数据细分时常用的分析指标如下：

　　●细分的第一个脉冲：访问源细分

　　用户将通过多种方式访问​​网站，例如通过搜索引擎访问网站的用户，以及通过单击博客链接访问网站的用户。

　　网站的访问源可以分为以下6种类型

　　■搜索引擎条目

　　搜索引擎（百度，谷歌等）的条目可以分为[关键字广告]或[自然搜索]。关键字广告的条目是收费的，自然搜索的条目是免费的。

　　百度访问源区域划分图

　　网站分析工具通常通过比较并检查源页面的URL来判断它是否是搜索引擎条目。但是，许多分析工具中的默认搜索引擎列表是受限制的，因此即使搜索引擎的条目为。搜索引擎也不在网站分析工具的默认列表中，也将被视为[访问源]。除了搜索引擎]。

　　因此，在Google Analytics（分析）的数据采集标记中，您经常会看到类似于以下代码，目的是将中国常用的搜索引擎（例如Search和Youdao）添加到Google的默认搜索引擎列表中Analytics（分析）（？hl = zh_CN #searchEngine）：

　　_gaq.push（['_ addOrganic'，'soso'，'w']）;

　　_gaq.push（['_ addOrganic'，'youdao'，'q']）;

　　_gaq.push（[[_ addOrganic'，'sougou ,,'query']））;

　　最近更新的Google Analytics（分析）还添加了一个界面，可在后台设置中直接添加默认搜索引擎列表：

　　如何区分收费来源和免费来源

　　通过分析源页面的URL，可以确定它是否属于搜索引擎。但是，如上图所示，在百度访问权限的源区域的划分中，由于收费区域和空闲区域显示在同一页面上，因此难以单独确定源页面URL来区分哪个区域条目来自。

　　因此，为了区分收费来源，有必要专门定制关键字广告的链接URL，即添加特殊的参数来标识广告的来源；不同的网站分析工具对此参数的定义不同：

　　例如，我们只需要在广告链接的URL中添加参数banner_id（参数名称也可以自定义），详细的广告信息可以在Weana的背景下直观地编辑或直接上传数据文件：

　　图中的banner_id = b0001是用于标识广告来源的特殊参数

　　相比之下，Google Analytics（分析）将广告的详细信息直接记录到链接参数中。由于参数众多，Google Analytics（分析）提供了一个URL生成工具（该工具一次只能生成一个广告URL）：

　　对于特定的参数值，为了便于说明和比较，直接使用汉字，并尽可能使用英文或拼音来防止乱码。