【干货】4种网站分析中最常用的分析方法

　　【干货】4种网站分析中最常用的分析方法

　　在本文文章中，我们介绍了网站分析中的四种最常用和最有效的分析方法。它们是细分分析，比较分析，比较分析，质量和数量分析。这些分析方法经常在实际工作中结合使用。首先让我们看一下故障分析。

　　1，细分分析

　　单个度量标准数据或大维度中的度量标准数据是没有意义的，并且仅当度量标准与维度结合使用时才有意义。细分也称为细分，这是网站分析中最常用的方法。原理是通过汇总数据的多个维度分解指标。逐步找到有问题的部分。在整个GoogleAnalytics报告中，到处都有很多细分方法。

　　摘要数据是一种非常通用的大尺寸数据。平均数据可能掩盖了许多问题。这是一种平均计算方法：访客A查看了10页，而访客B查看了2页。 网站每次访问有6次网页浏览。看起来表现良好的平均数据实际上收录很多问题。但是，仅凭平均值我们就看不到这些问题。细分的主要目的是分析汇总数据和平均数据，发现这些问题并进行改进。

　　1. 1如何使用Google Analytics（分析）进行细分

　　我们如何使用Google Analytics（分析）对指标进行细分？ GoogleAnalytics报表的结构本身就是支持细分的结构。指标可以细分，而无需我们进行特殊设置。让我们看看如何在GoogleAnalytics报告中使用这些简单的默认细分功能和高级细分功能。

　　默认细分功能

　　在GoogleAnalytics中的四种报告类型中，提供了细分功能。展开每种类型的报告，总结报告，以下子报告是摘要报告的细分。

　　同时，在子报告中，还提供了进一步的细分。我们要做的就是找到感兴趣的维度，然后单击以进一步查看它。

　　自定义细分功能

　　除了GoogleAnalytics的默认细分功能外，还有三种更灵活的自定义细分功能。它们是次级维度细分，高级细分和自定义细分。自定义细分和默认细分之间的最大区别在于，默认细分是大维度中的深度细分。例如，流量来源，搜索引擎，Google，自然搜索关键词。自定义细分可以完成跨多个维度的更复杂的细分。例如：流量来源，搜索引擎，地理位置。

　　次级尺寸

　　第一个自定义细分功能是第二维。在大多数Google Analytics（分析）报告中，可以对次要维度进行细分。以下是次要维度的屏幕截图。我们可以轻松地使用次级维度来查看同一指标在两个不同维度中的效果。例如：北京地区的Google搜索引擎。

　　高级细分

　　第二个自定义细分是自定义报告。与二级维度相比，使用自定义报告进行细分要灵活得多。细分的水平也要深得多。自定义报告的本质是指标和维度的重组。

　　自定义报告

　　第三个自定义细分是高级细分。与自定义报告相比，高级细分的主要优势在于细分结果的广度。当我们设置自定义细分维度时，该维度将应用于整个GoogleAnalytics报告。

　　2，比较分析

　　除了使用细分之外，我们还可以使用比较分析来观察指标的变化趋势。例如，本月访问量为300万，与前一个月相比有何变化？去年同期怎么样？这是我们介绍的第二种方法，比较分析。比较分析的设置非常简单。设置要比较的时间段，报告将自动给出指标变化的结果。这里要注意的一个问题是，当使用GoogleAnalytics内置的与前一时期的比较时，该时期中的周末数可能会有所不同。这也将直接影响指标的比较结果。

　　3，汇总分析

　　第三种分析方法是聚集分析，通常用于分析网站的含量。 网站有很多页面访问数据，并且每个页面都有自己的索引数据。对于如此庞大且分散的内容数据，我们应该如何开始？答案是使用聚集分析。

　　3. 1个应用场合

　　集合分析通常用于分析网站的分类和导航系统。例如：跟随频道A的访问者是否也浏览了频道B的信息？它们如何在这两种类型的信息之间流动。使用列表过滤器的功能是否也在中间使用站点搜索？在基于页面的数据中很难找到这些，因为数据的粒度太细了。我们需要汇总网站中的不同内容。

　　3. 2内容组介绍