百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用

百度统计的十个数据分析指标，更好的理解和使用

　　百度统计数据分析师的十大数据分析指标

　　在许多网站统计工具中，百度统计以其强大的数据分析功能而受到许多网站管理员的称赞。大多数网站统计工具主要统计网站的各种量化指标，而百度统计引入了一些高级网站质量分析指标，使许多网站管理员可以了解网站的用户体验是否良好。好的，网站的转换率很高，用户对此有何看法？但是，百度统计信息与以前的统计工具并不相同，许多网站管理员无法一次计算出全部信息。因此，我将简要介绍一下百度统计的十项数据分析指标，以便大家更好地理解和使用百度统计工具。

　　一、访客数量（UV）

　　访问者数量是指一天中有多少不同的用户访问了您的网站。百度统计已经完全放弃了IP指标，而启用了访问者数量指标，因为IP通常不能反映实际的用户数量。特别是对于某些流量较小的企业站点，IP数量和访问者数量之间会有一定的差异。

　　主要根据cookie来判断访问者的数量，并且每台计算机的cookie也有所不同。在某些情况下，IP的数量将大于实际访问者的数量。例如，ADSL拨号用户可能会在一天的三个不同时间拨号并访问此网站，则网站所获得的IP数量为3，但实际访问者的数量仅为1。访客数量大于IP数量，因为在公司和网吧之类的地方，多个用户经常共享同一IP。例如，公司的一名员工看到了非常有利的团购信息，然后将其通过QQ组发送给公司的所有同事。假设有50个人打开了团购页面，则团购网站收到了50个真实用户，但是只有一个IP。通过以上两个示例，我们可以了解到访问者数量可以真实，准确地反映出用户数量而不是IP数量。

　　二、访问

　　访问次数是指访问者完全打开网站页面进行访问的次数。如果访问次数大大少于访问者人数，则意味着许多用户没有完全打开就关闭了该网页。如果是这种情况，我们必须仔细检查网站的访问速度，以查看空间[k1​​4]或网站的程序是否存在问题。

　　如果访问者在30分钟内未打开或刷新页面，或在下次访问网站时未直接关闭浏览器，则将其记录为新访问。如果网站的用户粘性足够好，则同一用户每天多次登录网站，则访问次数将大于访问者人数。

　　三、观看次数（PV）

　　综合浏览量和访问次数相互对应。当用户访问网站时，每次打开页面时，该页面都会记录为1 PV。当多次访问同一页面时，页面视图也将累积。 网站的观看次数越高，网站的受欢迎程度就越高，并且喜欢该内容的用户越多。

　　对于信息站点，PV是一个重要指标，反映了网站的内容是否对用户足够有吸引力。对于企业站点，整个网站页最多可以添加十二个页面，只要将关键内容显示给目标客户，就无需盲目追求PV。许多电子商务网站的用户需求也很明确。用户来到网站之后，他们通常只寻找所需的产品，因此盲目地重视PV并没有多大意义。

　　四、新访客数量

　　新访问者人数是一天网站个新访问者人数。自从百度统计开始计算网站以来，当访客首次访问网站时，就被记录为新访客。新访客主要是根据Cookie来判断的。

　　新访问者的数量可以衡量通过在线营销开发新用户的效果。在许多在线营销方法中，搜索引擎营销通常更容易将新用户引入企业。

　　五、新访客的百分比

　　新访问者的百分比是指新访问者在一天中的总访问者中所占的百分比。对于不同类型的网站，此指标具有不同的含义。

　　对于某些强调用户粘性的网站2. 0 网站，例如论坛和SNS 网站，如果新访问者的比例过高，则意味着老用户很少来。这不是一件好事。对于主要依赖搜索引擎进行访问的信息站，新访问者的比例反映了网站编辑者是否可以抓住热点内容文章，以及最近的SEO效果是否明显，因为热点内容的搜索量很高此外，SEO可以增加整个站点的显示量文章。如果信息站的访问者数量继续增加，并且新访问者的比例很高，则通常是网站进度的体现。

　　六、平均访问时间

　　平均访问时间是用户访问的平均停留时间网站。平均访问持续时间等于总访问持续时间与访问次数之比。访问持续时间主要是根据访问者浏览不同页面的时间间隔来计算的，因此无法计算最后一页的访问持续时间。现在，非常流行的在线营销单页无法计算此数据，因为无法在单页上计算间隔时间。

　　平均访问时间是衡量网站用户体验的重要指标。如果用户不喜欢网站的内容并且可以一目了然地关闭网页，则平均访问时间会非常短；如果用户对网站的内容感兴趣并连续阅读很多内容，或者如果用户长时间停留在网站中，则平均访问时间非常长。对于公司网站，只要将“产品介绍”，“公司案例”，“公司简介”，“联系信息”和其他重要页面显示给我们的目标用户，即使实现了目标，无需追求平均访问时间太长。

　　七、访问的平均页面数

　　访问的平均页面数是访问网站的用户查看的平均页面数。访问的平均页面数等于访问量与访问量之比。平均访问的页面数很小，这意味着访问者在输入您的网站后访问了几页后就离开了。

　　我们倾向于结合平均访问量和平均访问时间这两个指标来衡量网站的用户体验。如果访问的平均页面数少且平均访问时间短，则应分析以下问题：在线营销带来的用户是否准确； 网站的访问速度是多少？用户输入网站内容后是否可以找到所需的内容； 网站内容是否对用户有吸引力。

　　八、跳出率

　　跳出率是指访问者到达网站后仅访问一页后离开网站的访问次数的百分比。跳出率是反映网站流量质量的重要指标。跳出率越低，流量质量越好。用户对网站的内容越感兴趣，网站的营销功能越强，这些用户就越有可能成为网站]的有效用户，忠实用户。

　　对于单页营销网站，跳出率只能是100％，因为用户只能访问一页，因此单页营销网站无需考虑此指标。百度搜索促销中的跳出率和平均访问时间可以反映出促销关键词的选择是否准确，创意写作是否出色以及目标网页的设计是否符合用户体验。

　　九、转化

　　潜在用户在我们的网站上完成了所需的行为，这称为转化。可以在百度统计数据中记录的转换主要是指用户访问特定页面，例如电子商务网站中成功交易的页面，以及企业网站中在线咨询或联系信息的页面。

　　我们可以在百度统计的后台设置相应的转化页面。用户访问此页面后，它将被计为1次转化。转化次数是衡量在线营销效果的重要指标，也是面向销售公司的最重要指标网站。就像实体商店一样，有多少人光顾并不是最重要的事情，最重要的是看看有多少人购买了我们的产品。

　　十、转化率

　　转化率等于转化次数与访问次数之比。转化率可用于衡量在线营销的有效性。如果我们同时在A和B 网站上投放广告，则A 网站每天可以带来100次用户访问，但每天只有1次转化，B 网站每天可以带来10次用户访问，但是有5次转化。这表明B 网站带来了更高的转化率，更准确的用户以及更好的网络营销效果。

　　适用于网站和不同行业中不同类型网站的网络营销方法并不相同。我们应该使用转化率来找到具有最佳转化效果的网络营销方法，以便网络营销可以获得最大的投资回报。

　　感谢您以后的观看