耗费money买来的领悟：独立站内容审核工具
　　让我们面对一个现实情况——当阅读文章或浏览网站时，你很容易发现其浏览体验不适的地方；而当涉及到编辑你自己的网站时，却很难发现问题。因此我们需要利用一些支持内容审核的工具，帮助我们从客户的角度体验独立站的友好度。
　　敲黑板！以下是10个有效跨境电商网站优化的内容审核工具，拿个小本本记录下来吧~
　　Google Analytics
　　谷歌分析提供丰富的数据信息，帮助你更好地了解访问者的行为。为了衡量独立站网页内容的受欢迎程度，你可以分析网页浏览的统计数据，这提供了很多有价值的信息。
　　留意访问者在独立站页面上花费的平均时间，以了解哪些类型的内容吸引了最多的访客关注。查看每一页的数据并尝试找出突出的内容，是否有一些页面的交互性或在访客在页面上停留的时间极低？这就是你需要进行改进的地方。
　　Blaze
　　Blaze 使用你的数据创建单个内容清单，其中包括来自你的跨境电商独立站网站和新闻博客的分析和元数据。它与大多数其他内容审核工具不同，除了提供软件生成的分析之外，它还让你有机会与外聘专家合作，以人工的方式审核你的内容。
　　AussieWriter
　　
　　当你发现有些英文词句表达不恰当的部分时，如果语法和词汇不是你的强项，AussieWriter可以帮助你改善这些内容。
　　Screaming Frog
　　这个工具将帮助你评估网站在搜索引擎优化的细节。通过爬虫形式抓取你的站点以查找404断开的链接、分析页面标题和元数据，发现重复内容、定位临时和永久重定向，并执行详细内容审核所需的许多其他操作。
　　Woorank
　　Woorank提供了深入的网站分析，为你提供关于如何改进跨境电商独立站搜索引擎优化的建议。下载的报告中包含多个指标和类别。此外，你还会得到有关你竞争对手的排名信息，并发现他们正在使用的关键字。这是改进内容的一个很好的起点。
　　Yoast
　　这个工具将执行重点内容和关键词分析——它还检查元数据和文章标题，并执行可读性分析。有了这些信息，你就知道需要做哪些更新来提高跨境电商独立站内容SEO优化程度。
　　Woopra
　　这个令人惊叹的工具提供了关于保留、分段、漏斗等的实时分析。此外，你将获得一个有见地的个人访客到独立站网站的个人资料。当你能够实时跟踪网站用户在你的网站上的活动时，从而更容易地帮助你了解网站是如何执行的。
　　
　　Content Insight
　　这是一个很酷的工具，因为它提供了全面的审查Insights，它提供了文件类型和数据的摘要；它还分析网站内容并提供性能评估，以及集成的分析数据。
　　Found
　　许多工具会为你提供详细的报告，但有时你只想直奔主题并发现一直出现的错误，这就是这个工具的存在意义。你需要做的就是输入你独立站的 URL，这个工具就会生成技术和内容问题列表。此外，你会得到一份关于你跨境电商独立站外部链接的有效性报告。
　　XML站点地图生成器
　　如果没有完整的404断开链接报告，内容审核就不完整。你已经在整个跨境电商独立站中添加了大量链接，并且需要确保所有链接都正常运行……如果你关心用户体验，这个工具会给你一个列表，列出你独立站中所有断开的链接，帮助你尽快修复这些链接。
　　结论
　　内容审核是一项繁重的工作，但它是独立站成功所必需的。优秀的内容编辑工具可帮助你确定哪些页面表现良好，同时还指出哪些内容或页面需要改进。这是一个持续的过程，需要巨大的投入，但是当你能够使用熟练的工具时，可以让你的独立站运营工作更轻松。
　　借助这些工具，你将拥有一个优化的、用户友好的跨境电商独立站，更有效地帮助你实现销售目标。 查看全部

　　【学习充电】哪种编程语言最适合开发网页抓取工具？
　　译者 |李睿
　　审校 |孙淑娟
　　在过去的十年中，网页抓取已成为一种常见的做法，它允许企业获取和处理互联网上产生的大量数据。随着每天海量的数据产生，人们开始转向可以在网页中找到所需信息的自动软件。
　　虽然网页抓取是一个有用的过程，但在创建网页抓取工具时使用多少种语言是未知的。而使用的主要编码语言不同，平台的功能和能力会有所不同。
　　本文将探索网页抓取领域中使用的主要编码语言，讨论每种语言的优势，并探索是什么使编码语言对开发网页抓取工具更加有效。
　　是什么让编码语言有利于网页抓取？
　　在开发和创建网页抓取工具时，可以使用多种不同的编码语言，每种语言都会产生不同的最终产品。随着时间的推移，三种编码语言已经成为网页抓取领域的领先语言，其中Python、Node.js和Ruby占据了主导地位。
　　
　　这些语言之所以能够占据主导地位，主要有四个原因：
　　由于这些原因，这些编码语言中的每一种都变得普遍用于构建网页抓取工具。
　　使用Python进行网页抓取
　　在网页抓取方面，Python是迄今为止最常用的语言。作为在一系列平台、服务和大多数开发人员中使用的通用语言，这始终是一个自然的选择。
　　Python还允许开发人员同时处理一系列不同的网页抓取任务（例如网络爬虫），而无需创建复杂的代码。通过添加BeautifulSoup、Scrapy和Requests的Python框架，还可以快速构建Web抓取程序。
　　借助一系列有助于实际创建过程的工具，Python提供了创建有效工具所需的大部分内容。因此，开发人员可以在很短的时间内创建一个全面的Python网页抓取程序，从而轻松地启动他们的产品。
　　使用JavaScript进行网页抓取
　　JavaScript也称为Node.js，是另一种流行的网页抓取语言，它可以快速执行这一过程。Node.js基于并发处理，一次处理多个网站的内容，而不是等到一个网站完成后再直接移动到下一个网站。
　　在具有足够CPU资源的系统上，Node.js的这个功能意味着开发人员可以在很短的时间内完成网页抓取工具的开发，而这需要用不同语言编写的相同程序。
　　使用Node.js进行网页抓取的唯一缺点是这一过程会消耗CPU资源，主要用于上述并发处理。如果在这一过程中没有激活多核CPU，那么在一切完成之前，将无法在系统上执行任何操作。
　　
　　使用JavaScript的巨大压力很可能是它最大的缺点，因为对系统的需求使得同时抓取大量不同的页面变得非常困难。也就是说，对于短期和直接的工作，这是一种用于网页抓取工具的出色编码语言，可以将其投入使用。
　　同样，与Python一样，JavaScript是一种广泛使用的语言，这意味着开发人员可以从中提取完整的第三方存储库，从而为其提供更快速的启动过程。具体来说，对于Node.js，Cheerio常用于创建网页抓取工具。
　　使用Ruby进行网页抓取
　　Ruby是一种非常简单的编码语言，可用于创建Web抓取平台，提供快速部署。如果开发人员想提高开发速度，那么Ruby是值得推荐的语言之一。然而，与Node.js和Python相比，这种编码语言确实有一些相当大的限制，这使得它成为那些寻求速度高于一切的开发人员的首选风格。
　　也就是说，Ruby有一系列可以使用的第三方部署。在提供与JavaScript上的Cheerio和Python上的BeautifulSoup类似的服务的同时，像Nokogirl这样的部署可以立即分析网页，在加载过程中找到正确的信息。
　　Ruby上的Nokogirl使其在其他语言中脱颖而出的一个方面是它可以轻松有效地管理破碎的HTML片段。通过将其与Loofah或Sanitize结合使用，开发人员可以清理损坏的HTML，从有限范围的搜索中生成更多信息，可以使用其他语言获得更多信息。
　　哪种编码语言适合开发网页抓取？
　　开发人员用来为其创建网页抓取工具的最佳编码语言将根据正在寻找的内容而改变。以下是提到的每种语言的最佳用例：
　　根据用户在网页抓取工具中寻找的内容，最适合的编码语言将会改变。也就是说，最好的语言通常是他们最熟悉的语言，因为这将使其能够充分利用网页抓取工具，而不会出现任何错误或挫败感。
　　网页抓取现在是数据研究的核心部分，提供了一种从互联网获取信息的简单且可访问的方式。当然，对于任何工具，开发人员都可以使用一系列不同的编码语言来构建网页抓取工具。原因是人工抓取网页有其缺点，主要是开发人员一次只能运行一种网页抓取工具。
　　原文标题：Which Programming Language is Optimal for Developing Web Scrapers?，作者：Ryan Kh 查看全部

　　网站旧文章内容不被收录怎么办？
　　当网站文章更新了很长时间后，收录的都是新发布的内容页面，网站旧文章内容不被收录，遇到这种情况怎么办呢？今天seo知识网就为大家介绍一下。
　　1、网站内容修改
　　
　　网站旧文章不被收录，大多数的原因就是因为网站旧文章内容质量存在问题，重复度太高，导致不被搜索引擎收录，需要进行修改、调整。
　　2、做好内链
　　做好网站内链，利用网站地图，面包屑导航，关键词锚文本等，搭建网站内链，相互传递权重，提升收录几率。
　　
　　3、网站层级不要过深
　　小型网站层级不要超过三级，大型网站不要超过五级，层级过审，容易导致搜索引擎蜘蛛抓取困难，网站页面很难被收录。
　　4、做外链
　　通过各个平台发布外链，将相关关键词链接到旧内容页面中，提升页面权重，吸引蜘蛛抓取。 查看全部

　　【香樟推文】西方经济基础不如东方稳固
　　网站内容抓取工具/德文站：home中文站：：：，抓取速度极慢，还是需要一点耐心翻墙优化：，不像其他站还支持访问高德。
　　这个站给我很多启发，今天突然想到这个问题。于是尝试着答一下。个人感觉原因主要是西方经济基础不如东方稳固。
　　
　　1）美国经济状况更好。经济危机之后，美国一直在经济复苏，经济形势好转，美国人民对于人工智能技术的关注程度远远高于我们。很多制造企业开始使用ai作为设计驱动力，我们还是一个低端制造业为主要方向。国内市场，春节之后进入淡季，购物成本降低，人力成本也开始降低，可能会有部分传统制造业转型。虽然不知道是不是国家政策扶持，但是可以预见的是，未来制造业会回归零售业，而不是传统制造业。（。
　　2）中国经济底子比较差。早些年，我国工业人口占总人口的比例少，如今这部分人基本都当了老师，也就是说，老师，基本没有太多市场了。现在老师开始往房地产转移，比如北京的一些学校。都是拥有优质教育资源的人才。而由于人口对市场的需求是长期存在的，我们的房地产增速很快，这个是没法否认的。所以产业结构肯定会变化。中国国内的工厂，随着这几年电子商务的发展，生产成本变低，市场变窄。
　　制造业就会吸引大量的转移到发达国家。这种情况下，慢慢这种对资本对市场要求非常高的制造业会回归基础建设业。但是，我们国家的基础建设速度非常的慢，而发达国家制造业先进，核心技术还在手中，依然有发展的希望。(这方面有机会再细说）(。
　　
　　3)我国早期对资本非常匮乏。如今，我国的宏观调控手段非常强硬，政策频繁，如果不是企业拿不出钱，很难搞出这种东西。现在资本主要是从几家国有企业中间抽走，所以外溢比较严重。如果继续这样下去，慢慢外部环境就会搞的越来越差。
　　4)国外制造业竞争激烈，中国制造业发展机会更大。如果国外制造业慢慢变强，我们相当于失去了在外部市场发展制造业的主动权。但是在国内，我们还能和其他中国产品进行竞争，生存下去。我们不需要依赖引进别人，引进别人来发展我们，只要我们自己把握机会，坚持技术和市场。我们能够主动出击，看清技术优势，技术优势，市场优势的本质，不盲目模仿别人，不跟随别人发展市场，拥有国内的竞争优势。
　　这也是为什么日本和韩国现在可以在很多领域对中国有非常大的竞争力，而中国更加倾向于依靠自己的生产工业，结合市场情况来发展制造业，实现弯道超车。如果我们落后，技术落后，就会被他们打败。国内市场竞争激烈。(。
　　5)需求特别强烈。各行各业需求都比较旺盛， 查看全部

　　百度不收录原因分析——spider抓取篇
　　目前百度spider抓取新链接的途径有两个，一是主动出击发现抓取，二就是从百度站长平台的链接提交工具中获取数据，其中通过主动推
　　送功能“收”上来的数据最受百度spider的欢迎。对于站长来说，如果链接很长时间不被收录，建议尝试使用主动推送功能，尤其是新网站，主动推送首页数
　　据，有利于内页数据的抓取。
　　
　　那么同学们要问了，为什么我提交了数据还是迟迟在线上看不到展现呢？那涉及的因素可就多了，在spider抓取这个环节，影响线上展现的因素有：
　　1、网站封禁。你别笑，真的有同学一边封禁着百度蜘蛛，一边向百度狂交数据，结果当然是无法收录。
　　2、质量筛选。百度spider进入3.0后，对低质内容的识别上了一个新台阶，尤其是时效性内容，从抓取这个环节就开始进行质量评估筛选，过滤掉大量过度优化等页面，从内部定期数据评估看，低质网页比之前下降62%。
　　3、抓取失败。抓取失败的原因很多，有时你在办公室访问完全没有问题，百度spider却遇到麻烦，站点要随时注意在不同时间地点保证网站的稳定性。
　　4、配额限制。虽然我们正在逐步放开主动推送的抓取配额，但如果站点页面数量突然爆发式增长，还是会影响到优质链接的抓取收录，所以站点在保证访问稳定外，也要关注网站安全，防止被黑注入
　　
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　　影响蜘蛛抓取的因素
　　网站想要被收录，前提是页面能够被蜘蛛抓取到，当然，你可以使用第三方站长工具去模拟抓取看看,看一看能不能抓取到预期的内容，如果抓取不到，那就要整改了
　　那么哪些因素有可能造成蜘蛛无法正常抓取我们网页呢，下面就要讲几点最重要的
　　1、网页都是由html前端代码写的，现在流行的布局方式是div+css，看看有没有在用talble表格进行布局的，如果有的话，就需要找人写了，一个页面200RMB的样子，同时，也不建议使用框架，js
　　编辑切换为居中
　　
　　html代码
　　2、网址不能过长：百度建议网址的长度不要超过256个字节，浏览器地址栏目最好能够显示全
　　3、网址中不要包含中文：百度对于中文网址的的抓取效果都是比较差的，没有看到有哪个网站是中文有很好的收录和排名的
　　3）服务器问题：用户或蜘蛛不能访问，一访问，就提示页面打不开，如果你的服务器质量太差，是这种情况，赶紧换空间，有排名的话，排名一段时间也会掉没得，那么也会影响蜘蛛的抓取效果；
　　编辑切换为居中
　　
　　服务器关了
　　4）Robots.txt屏蔽：这个是坑的，很多人在建站时，不想让蜘蛛抓取，就使用了这个，但是他不知道，这个robots这个是有生效时间的，根本就不是我们在控制，永远都是百度说得算，当以，所以人写了，但最后还是发现网站收录了，想让蜘蛛抓取了，在放行，缺发现，几个月了，还是不来抓取，所以，SEO人员别这么玩。
　　编辑切换为居中
　　robots禁封
　　最主要的就这几个，当然，网站如果不收录，还有可能是其它的问题，反正很多，可以看下前面发的内容，内容的质量，这个最主要的，咱们后面在讲 查看全部

　　网站内容抓取工具推荐方案-乐乘电商行业采集解决方案
　　网站内容抓取工具推荐方案一、通过asp+aspx和wap网站内容抓取平台、单页网站内容抓取工具、电子商务平台内容抓取工具、b2c平台内容抓取工具、日志采集工具等形式开发，客户可根据自己的需求自行选择，建立一套完整的网站内容抓取解决方案：1.小川采集王，推荐理由：采集同行内容，提高web站点采集的精度采集网页内容，可免费提供网页浏览。
　　
　　爬虫技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。2.织梦数据采集系统，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。3.电商数据采集系统，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。
　　4.ecshop外部数据采集软件，推荐理由：采集同行内容，提高web站点采集的精度集站管理工具，可采集销售，产品，客户，关键词等内容采集技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。5.品采集系统，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。
　　
　　6.easyweb快采，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。7.yieldhidds，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。8.crackfree.js,推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。
　　9.admerge，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。10.中端爬虫抓取系统，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。11.中端抓取平台，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。
　　12.云主机采集系统，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。13.request，推荐理由：采集同行内容，降低网站内容采集质量，提高web站点采集的精度外包技术外包咨询，专注电商行业采集解决方案。14.快网蜘蛛，推荐理由：采集同行内容，降低网站内。 查看全部

　　用Rust实现web信息抓取
　　假设你想从一个网站上获得一些信息，比如股票价格、最新的广告等信息。最简单的方法是调用一个API请求所需的信息，如果该网站有免费API的话。如果没有的话，还有第二种选择：网页抓取。
　　你不需要连接到一个“官方”资源，你可以使用一个机器人来抓取网站的内容并解析以找到你需要的东西。
　　在本文中，你将学习如何使用Rust实现web抓取。你将使用两个Rust库，requestwest和scraper，从IMDb中抓取前100部电影列表。
　　创建项目
　　首先，你需要创建一个基本的Rust项目，并添加将使用的所有依赖。这最好用Cargo完成。生成一个Rust二进制项目，运行：
　　cargo new web_scraper
　　接下来，将所需的库添加到依赖中。对于这个项目，将使用requestwest和scraper。在你最喜欢的代码编辑器中打开web_scraper文件夹并打开cargo.toml文件。在文件的最后，添加库：
　　[dependencies]<br />reqwest = {version = "0.11", features = ["blocking"]}scraper = "0.12.0"
　　现在你可以移动到src/main.rs，开始编写web信息抓取程序。
　　获取网站的HTML
　　抓取页面通常包括获取页面的HTML代码，然后解析它以找到所需的信息。因此，需要在Rust程序中使用IMDb页面的代码。要做到这一点，首先需要了解浏览器是如何工作的，因为它们是与网页交互的常用方式。
　　HTTP有各种不同类型的请求，例如GET(用于获取资源的内容)和POST(用于向服务器发送信息)。要在Rust程序中获得IMDb网页的代码，您需要通过向IMDb发送HTTP get请求来模拟浏览器的行为。
　　在Rust中，你可以使用reqwest crate。这个常用的Rust库提供了HTTP客户端的特性。它可以做很多普通浏览器可以做的事情，比如打开页面、登录和存储cookie。
　　要请求页面的代码，可以使用requestwest::blocking::get方法：
　　fn main() { let response = reqwest::blocking::get("https://www.imdb.com/search/ti ... ating,desc&count=100") .unwrap() .text() .unwrap();}
　　response现在将包含请求页面的完整HTML代码。
　　从HTML中提取信息
　　web抓取项目中最难的部分通常是从HTML文档中获取你需要的特定信息。为了达到这个目的，Rust中一个常用的工具是scraper库。它的工作原理是将HTML文档解析为树状结构。可以使用CSS选择器查询感兴趣的元素。
　　第一步是使用库解析你获取的整个HTML：
　　let document = scraper::Html::parse_document(&response);
　　接下来，找到并选择需要的部件。要做到这一点，需要检查网站的代码，并找到唯一标识这些条目的CSS选择器集合。
　　最简单的方法是通过浏览器，找到你需要的元素，然后检查该元素的代码：
　　
　　对于IMDb，你需要的元素是电影的名称。当你检查元素时，你会看到它被包装在一个标签中：
　　The Shawshank Redemption
　　不幸的是，这个标签不是唯一的。由于页面上有很多标签，将它们全部抓取不是一个明智的主意，因为其中大多数都不是你需要的条目。相反，找到电影标题唯一的标记，然后导航到该标记内的。在这种情况下，你可以选择lister-item-header类：
　　 1. The Shawshank Redemption (1994)
　　现在需要使用scraper::Selector::parse方法创建一个查询。
　　使用h3.lister-item-header>a选择器。它表示找到了标记，该标记的父标记为标记，该标记属于一个lister-item-header类。使用方式如下：
　　let title_selector = scraper::Selector::parse("h3.lister-item-header>a").unwrap();
　　现在可以使用select方法将此查询应用于已解析的文档。为了获得电影的实际标题而不是HTML元素，你需要将每个HTML元素映射到它内部的HTML：
　　let titles = document.select(&title_selector).map(|x| x.inner_html());
　　titles现在是一个迭代器，包含所有前100个标题的名称。
　　你现在要做的就是把这些名字打印出来。要做到这一点，首先标题列表进行zip。然后在得到的迭代器上调用for_each方法，它将在单独的一行上打印迭代器中的每一项：
　　titles.zip(1..101).for_each(|(item, number)| println!("{}. {}", number, item));
　　现在，你的web信息抓取器完成了。如果你保存文件并使用cargo run运行它，你将获得前100部电影的列表：
　　1. The Shawshank Redemption2. The Godfather3. The Dark Knight4. The Lord of the Rings: The Return of the King5. Schindler's List6. The Godfather: Part II7. 12 Angry Men8. Pulp Fiction9. Inception10. The Lord of the Rings: The Two Towers...
　　总结
　　在本教程中，你学习了如何使用Rust创建一个简单的web信息抓取器。根据你的需要，有许多方法可以升级这个web信息抓取器。
　　然而，有时使用CSS选择器是不够的。您可能需要更高级的解决方案来模拟真实浏览器所采取的操作。在这种情况下，你可以使用thirtyfour库，用于更强大的web抓取操作。
　　本文翻译自： 查看全部

　　两个非常实用的工具Atomic Email Hunter和Shane&#39;s
　　
　　今天再给大家介绍几个工具：
　　第1个工具：
　　我们先去下载并安装一个工具，这个工具叫Atomic Email Hunter，它的图标如下图所示：
　　
　　安装好后打开这个软件，界面如下图所示：
　　我们看到菜单栏下面有“搜索引擎”、“linke-din”、“yelp”等，我们主要介绍一下它的从linke-din批量抓取邮箱的功能，因为我们知道，linke-din中的客户价值相当高。
　　我们点一下linke-din,出现如下图所示的界面，
　　
　　这个相信很多朋友都很熟悉，对，这个就跟那些批量搜邮箱的软件的界面差不多，我们在关键词那里输入我们的产品的关键词，比方我输入weddingdresses,比方说我现在要开发澳大利亚的客户，那么就在区域那里勾选澳大利亚，search in catagories,我们一般勾选前面三个，我们是做生意的，education就没有什么意义，当然，你也可以勾选，这个倒没什么关系。这里的意思是他会从profiles,companies,groups里去抓取链接和邮箱。
　　搜索引擎那里选择google,我们刚才是说开发澳大利亚的客户，你当然也可以同时勾选多个国家，也可以勾选除中国外的所有的国家。这样搜出来的就是全球的潜在客户。我个人建议还是一个国家一个国家来。我们设置好后点一下start,系统就开始搜索邮箱了。我们看到下面有3个选项，分别是“搜索”、“排队”、“记录”，如下图所示，
　　我当前是在“排队”界面，这里可以看到待搜邮箱的linke-din链接，我们看到有很多条的结果等待搜索，一旦被搜索完它就会由红色变成绿色。我们点一下“搜索”选项，这里就是提取出来的邮箱。如下图所示：
　　我们看到这里已经提取出很多的邮箱了，系统还在继续提取，如果你想“暂停“或“停止“就点一下上面的“暂停“或“停止”按钮。
　　我们一下子就得到了很多潜在客户的邮箱，而且是从linke-din中提取出来的，现在这些邮箱，如果是免费的用户，那是不能导出为excel或text文档的，好用的东西一般不免费，这个很正常。我们也不需要去付费，我们就在自己的电脑上安装好一个outlook,这个大家都比较熟悉。我们可以把自己觉得有价值的邮箱一个个复制出来，当然这些邮箱是不能直接在系统中复制的，我们优先复制出那些含有我们的关键词的邮箱，这种邮箱一般是跟我们的产品最匹配的。比方我要复制一个邮箱出来，我就在那个邮箱上右击，选择“发送地址”，也可以同时按下shift键和回车键，上面有提示的，这个时候就会打开outlook发邮件界面，如下图所示，
　　我们在收件人那里复制出我们需要的邮箱就可以了。如果你的outlook设置好了，也可以直接在这个界面发邮件给这个人。
　　我介绍的是从linke-din中提取邮箱，从yelp中提取出来的也不错，大家可以自己去试试。
　　第2个工具：
　　我们先要有谷歌浏览器。我们打开谷歌浏览器，那右上角那个三根粗横线的地方点一下，选择“书签”，再选择“显示书签”，我们看到在地址栏中已经显示出“书签”栏了。然后我们访问，打开这个链接后界面如下：
　　我们看到有一个“Shane&#39;s
　　Tools"按钮，我们用鼠标点住它，一直拖到书签栏才放手，书签栏是地址栏下那行灰色的。这样就把Shane&#39;s Tools放到我们的书签栏了。
　　接下来我们就说一下这个工具有什么作用。
　　我现在随便进一个网站，比方说进这个网站：，进去后界面如下：
　　
　　我们在这个页面的最底下看到一个电话
　　0800 844 544，我们把这个电话选中，然后点一下书签栏中的Shanes Tools，在页面的左上角会出现很多的选项，有google,face-book,linke-din.google+,twitter，scrape emails，share this page等，
　　我们只要点一下google,就会在谷歌中搜索这个电话，选linke-din,就会在linke-din中搜索这个电话，选google+，就会在google+中搜索这个电话，我们点一下google,会出现如下图所示的界面，
　　假设我们点一下scrape emails，马上就把这个网站中的邮箱提取出来了，如下图所示，
　　点一下share this page就可以把这个界面分享到linke-din中去。
　　这个工具使用方法其实很简单，不过却能大大提高我们的搜索效率，现在我来总结一下这个工具的主要用途：
　　1）我们看客户的linke-din profile时，有些只会显示公司名字，没有写网址，我可以选中公司名字，用这个工具迅速在谷歌中搜这个公司，当然，也可以在face-book,google+,twitter中搜索
　　2)有时我们看一些黄页，海关数据，B2B的采购信息时，有时只能看到一点点信息，我们就可以用这个工具在google和一些社交平台中搜索这些信息，也许就能得到更多的信息。
　　总之，网页上的任何内容，只要你选中它，就可以用这个工具在谷歌和社交平台中搜索这些内容，别忘了，这个工具还可以快速提取一个网页中的所有邮箱。
　　希望大大好好利用这些工具，提高开发客户的效率。
　　圈妹推荐：（下面这些链接可点哟，都是阅读上万的干货！）
　　 查看全部

　　网站内容抓取工具的不同类型，你知道吗？
　　网站内容抓取工具的不同类型。如果只是抓取，可以使用开源的搜索引擎webos提供的一系列支持定制化的抓取服务，可以轻松高效的解决抓取难题。如果只是获取网站服务数据，可以使用相关的爬虫工具。比如chrome和firefox内置的googlewebstore这类插件。如果你想要弄定一切数据，你应该知道找到合适的切入点。
　　获取数据必须弄清需求，实现方案并不是一条捷径，你需要找到相关技术人员并联合合作才能真正帮助到自己。至于抓取器的选择，其实就那么几家供你选择。不过实际使用可能会发现你需要找的库有不少重复。不过这些抓取器开发完以后可以使用各种不同的工具，手动创建一遍往往比自己手动操作要花费时间要多得多。
　　楼上的回答不专业，无法忍。google和亚马逊有vps可以搭建hostsdns客户端。一般人用hosts都是挂vpn去顶的。你不花钱或者把google站点顶起来，是不可能有人帮你自动做vps配置的。更多方案：apache+php+flash各种脚本和插件和shell的写法eclipse+phpmyadmin+git。
　　使用搜索引擎来抓取数据，本身是一个复杂过程，在采集时会涉及到中文的上下文和链接信息。亚马逊的搜索结果解析文件是个xml，但是要写到客户端里，需要多个步骤，不知道怎么开发。你已经用firefox浏览器做过爬虫了，应该知道，firefox的解析文件是大名鼎鼎的xmlger，但是亚马逊用的是apache或者google的服务器，而且没有解析json格式的客户端，如果用firefox去解析json格式的数据，解析比较费劲。
　　这里给你个思路，你可以做服务器，生成数据包，用xmlger标记抓取的链接和中文编码。然后下载firefox的版本，并解析json格式的数据包，再合并到你自己的服务器，然后在，修改实现。原理是获取所有的页面，然后建立分类树，每个分类都解析一遍，合并分类树，然后在服务器里配置文件指定抓取网站。我用firefox的xmlon下载xml文件，做过一些尝试，暂时还没有成功，有人可以试试。你看下。(请在谷歌浏览器中打开以试验)。 查看全部

　　新网站怎么让百度抓取页面了？
　　网站内容
　　网站内容要丰富，内容要自己编辑，自己编辑的内容就是原创内容，原创内容有利于百度抓取，要使用百度API主动抓取工具提交，这样可以提高网站内容抓取收录。
　　内容更新
　　网站做好后要每天更新添加内容，多编辑一些高质量的原创内容在网站上，内容要与网站行业相符，长时间地更新优质的内容会让网站内容更多地被抓取收录。
　　网站打开要快
　　网站一般要在2秒内打开网站，网站打开慢了会影响网站抓取收录的，要维护好网站空间服务器，服务器安全性要高，要做好网站备案。 查看全部

　　要如何去吸引蜘蛛来抓取自家的网站内容？
　　
　　目前常用的链接有锚文本链接、超链接、纯文本链接和图像链接。如何被爬行器爬行是一个自动提取网页的程序，如百度蜘蛛。要使您的网站包含更多的网页，您必须首先让爬虫程序对网页进行爬行。那么企业网站如何去引蜘蛛来抓取网站内容?
　　
　　一、做外链汲取搜索引擎蜘蛛来网址爬取
　　外部链接是一个网站不可缺少的一部分，像社区论坛的签字、blog的推广软文及其一些分类信息网站站在公布的信息内容，全是十分合理的外部链接，在一些高权重值的网址上公布外部链接，能够正确引导百度搜索引擎来关心你的网址，因此 外部链接的基本建设要坚持不懈，要可以平稳的提升，那样才可以更强的使搜索引擎蜘蛛常常来爬取你的网页页面。
　　二、搞好网址的地形图
　　sitmap包括了一个网站上的全部网站链接，能够合理的协助百度搜索引擎搜索引擎蜘蛛爬取全部网址，当搜索引擎蜘蛛访问你的首页时，根据sitmap也可以逛一逛爬取网址的别的网页页面，使新的网页页面可以获得百度收录，这在一定水平可以合理的降低我们在网址优化推广中的劳动量。
　　三、与同业竞争的网址互换友链
　　友链也是一个非常好的引搜索引擎蜘蛛的方式，针对新网站而言，假如能与一个相对而言有较高权重值的网址互换友链，那么自身的网址便会沾这一高权重网站的“光”，得到 非常好的认知度，而与同业竞争的网址互换友链，还可以吸引住大量的客户来访问 你的网址，访问 的人多了，百度搜索引擎也便会善于常常爬取你的网址。
　　以上就是《企业网站如何去引蜘蛛来抓取网站内容?》的全部内容，仅供站长朋友们互动交流学习，SEO优化是一个需要坚持的过程，希望大家一起共同进步。
　　
　　end 查看全部

　　全网最全的爆款抓包工具的综合对比
　　
　　作为软件测试工程师，抓包总是不可避免：遇到问题要做分析需要抓包；发现 bug 需要定位要抓包；检查数据传输的安全性需要抓包；接口测试遇到需求不全的也需要抓包... 就因为抓包在测试工作中无处不在，所以市面上才会出现一大批的抓包工具供大家选择。之前我也发过一些文章介绍一些常用抓包工具，比如 wireshark，Charles 等，然后有很多小伙伴私信或者留言问得最多的一个问题就是“这个工具和 xxx 工具有什么区别呢？” 或者 "这个工具和 xxx 工具谁更好用呢？"所以，为了解决大家的这个疑惑，让大家能够合理地选择更适合的工具，更好的辅助测试工作的执行，我们今天就来分析一下各种爆款的抓包工具的优劣势。
　　Fiddler
　　
　　Fiddler 工具非常经典且强大，这点大家应该都所体会。它可以提供电脑端、移动端的抓包、包括 http 协议和 https 协议都可以捕获到报文并进行分析；可以设置断点调试、截取报文进行请求替换和数据篡改，也可以进行请求构造，还可以设置网络丢包和延迟进行 APP 弱网测试等。
　　所以，fiddler 的第一个优点，就是功能强大并齐全；
　　第二个优点就是 Fiddler 是开源免费的，所有的电脑只要安装就可以直接使用所有的功能！这无疑也是一个非常大的优势，为它也拉拢了大量的用户！
　　当然，它也有自己的缺点：只能在 windows 下安装使用。如果要在其他系统上抓包，比如 MacOS 系统，Linux 系统，那么 Fiddler 就无用武之地了。
　　Charles
　　
　　Charles 工具别名“花瓶”，它是通过代理来实现的抓包，也就是我们在访问网页时配置代理指向 Charles 监听的端口，之后所有的请求 Charles 会帮我们转发并记录。
　　Charles 的使用非常简单，配置好代理后，Charles 就开始抓包了。我们可以直接通过它的 GUI 查看包的内容，其实功能和使用跟 Fiddler 非常的雷同，同样可以提供电脑及手机端的抓包分析、设置断点、弱网环境模拟等，那么它跟 fiddler 的区别在哪里呢？
　　优点：1. Charles 基于 Java 开发的，跨平台性好。所以不仅支持 Windows 系统，还支持 MacOS，以及 Linux 操作系统；所以基本非 windows 电脑都会选择 Charles 工具。2. 要抓取 https 协议的配置也很简单，只要安装下 charles 的证书就可以了。
　　缺点：
　　Charles 工具是不免费的。它需要购买 license，如果不购买使用的话就会每 30 分钟断一次，使用体验非常不好！
　　Wireshark
　　
　　Wireshark 也可以在各个平台都可以安装使用，不过它的功能侧重点和 Charles&Fiddler 有所不同，它主要用来抓取网络中的所有协议的数据报文，对于分析网络协议以及网络问题方面非常专业！
　　Wireshark 工具的优点：可以选择特定的网卡进行流量的捕获，那么就只会抓取关心的网卡经过的数据，针对性很强；可以抓取所有协议的报文，并且抓取的报文可以完整的以 OSI 七层网络模型的格式显示，可以清晰的看到客户端和服务器之间每一个交互报文，以及每一个数据包的网络各层级的详细内容显示。所以，这个工具抓包非常适合学习和分析网络协议。提供了非常强大的过滤规则。Wireshark 可以提供捕获前过滤，也可以捕获后过滤，并且过滤规则非常详细，可以实现精度和细粒度非常高的包过滤；可以结合 TCPdump 使用，分析线上服务器（Linux 系统）下抓取的数据报文，定位线上问题。
　　Wireshark 工具的缺点：
　　如果要灵活的使用它需要具备一定的网络基础，对于初学者有一定的难度；无法分析 https 数据包，由于 wireshark 是在链路层获取的数据包信息，所以获取到的 https 包是加密后的数据，因此无法分析包内容。当然，我们可以对 https 数据包进行解密， 但是操作具有一定的复杂度，可能要消耗很多时间。
　　BurpSuite
　　
　　Burpsuite 工具也是基于 Java 语言开发的，所以它也可以跨各平台使用，包括 Windows，MacOS 及 Linux 等系统平台。
　　Burpsuite 可以提供抓包功能，它的工作方式同样也是在浏览器和网站之间做了代理从而实现报文截取的；也能够修改数据内容并转发的功能；甚至还可以选择使用爬虫爬下网站相关的数据...
　　但是，它绝对不仅仅是一款抓包工具，它集成了很多实用的小工具可以完成更加强大的功能，比如 http 请求的转发、修改、扫描等。同时这些小工具之间还可以互相协作，在 BurpSuite 这个框架下进行订制的攻击和扫描方案。
　　所以这个工具很多功能测试的人员会使用它进行报文抓取和篡改数据，很多安全测试人员会借用它进行半自动的网络安全审计，开发人员也可以使用它的扫描工具进行网站压力测试与攻击测试，功能作用范围更加广泛。
　　不过它也有自己的缺点，就是不免费！每个用户一年的费用为 299$，使用成本相对来说有点高。
　　F12
　　
　　F12 是众多抓包工具中最简单、最轻量级的，因为它是浏览器内置的开发者工具来提供捕获浏览器的数据报文的功能。它免安装，直接打开浏览器就可以直接使用，所有使用非常好上手，适合入门级别的新手学习。 查看全部

　　谷歌工具| 网站内容创作神器：Search Console Insights
　　
　　距离Google发布内容分析工具Search Console Insights已经有一些日子了，当时并未开放所有人使用，而现在已经开放给所有用户了。于是小编就去测试了这款被Google称为专为内容创作者和发布者量身打造的数据分析工具，总体来说还是比较好用的，相较于Google Search Console和Google Analytics来说，更容易上手。
　　Search Console Insights
　　
　　为独立站内容创作者和发布者量身打造的数据分析工具
　　其实对于内容创作者来说，如果网站不是电商类，基本上也用不了Google Analytics和Google Search Console里面很多专业的数据跟踪分析版块，而Search Console Insights这款工具就能很好的满足了独立站运营者的创作需求。下面介绍下Search Console Insights的使用指南。
　　什么是 Search Console Insights？
　　Google官方文档介绍Search Console Insights是为内容创作者和发布者量身打造的全新服务，有助了解目标对象是如何找到他们的网站内容，以及哪些内容能引起目标对象的共鸣。这项新服务采用的资料是来自Google Search Console和 Google Analytics这两款Google分析工具。
　　Search Console Insights有什么作用？
　　Search Console Insights 可让网站拥有者、内容创作者和网志作者更加了解内容的成效表现。举例来说，这项服务能解答以下问题：
　　●哪些内容最受欢迎？
　　●新内容的成效如何？
　　●访客如何在网络上找到你的内容？
　　●访客访问你的内容之前在Google上搜寻了哪些项目？
　　●哪篇文章向访客介绍了你的网站和内容？
　　Search Console Insights如何使用？
　　Google搜索直接访问Search Console Insights，需要进行一个网站所有权的验证。之后你可找到以下关于您网站的数据：
　　（1）网站数据总览
　　①网页浏览次数、访问时间等信息。
　　
　　②你网站的新內容：28天内获得第一次浏览的内容。
　　
　　③你最热门的内容：过去28天内，网站上依照访问量多少排列的热门网页列表。
　　
　　（2）使用者如何找到你的网站 查看全部

　　【新品发布】诈骗网站花样多且不留痕？一个工具快速抓取网页数据，超实用！
　　【新品发布】诈骗网站花样多且不留痕？一个工具快速抓取网页数据，超实用！
　　效率源
　　xiaolvyuantech
　　效率源是致力于电子数据取证、政企数据安全、大数据信息化等产品和相关服务的国家高新技术企业，是国家科技部重点新产品研制单位。电子数据取证行业佼佼者，电子数据恢复行业全球前三，在全球130多个国家和地区有10000+客户。
　　发表于
　　收录于合集
　　
　　交友诈骗网站、投资诈骗网站、赌博网站……
　　随着网站开发门槛的降低，
　　诈骗网站的花样层出不穷，防不胜防！
　　
　　高速迭代的网站开发技术、花样百出的诈骗网站，市面上现有的网页数据取证产品却不一定能及时适配，办案人员在抓取网页数据时常常需要耗费大量的时间、精力。效率源全新研发针对可访问互联网页面的数据抓取工具WCT5310网页数据取证系统只需输入网址就能自动识别采集内容简单几步即可生成复杂的采集规则无需编写任何代码结合效率源自研算法，即可一键采集兼容任何网页不管是文字图片，还是后台、论坛眼见即可采
　　
　　
　　无需编写任何代码 眼见即可采
　　
　　1
　　可视化自定义编程
　　产品采用了可视化自定义编程的方式，即使是不懂代码的办案人员也可以编写脚本，极大程度降低了网页数据抓取的技术难度。
　　
　　
　　2
　　高精度自动识别算法
　　效率源深度剖析了各类网页结构，自研高精度自动识别算法，可覆盖所有类型网站，不论是同步式加载网站，还是异步式加载网站，都可以精准识别出网页的所有内容。同时，产品支持自由切换识别结果，对识别结果进行手动修改，进一步提升抓取精度。
　　
　　
　　兼容任何网页
　　
　　针对可访问的网页，产品可以使办案人员伪装成普通用户，对犯罪分子的网站进行数据抓取，研判定罪。可应用于如：赌博类网站后台，抓取流水信息、下注记录等；电商网站，抓取产品名称、价格、缩略图、链接等。
　　
　　
　　WCT5310网页数据取证系统
　　试用现已开启
　　☞试用通道 查看全部

　　站长平台中的抓取频次有什么用处？
　　想要做好网站seo优化，有几个工具是我们需要了解并懂得其中的使用方法，比如百度统计、站长平台、站长工具。像站长平台中就有很多对我们网站seo优化很有帮助的功能，比如网站的抓取频次就很有帮助，但是很多人不清楚具体用途。那么站长平台中的抓取频次有什么用处？今天seo知识网小编就为大家介绍一下。
　　
　　站长平台的使用说明：
　　1. 抓取频次是搜索引擎在单位时间内（天级）对网站服务器抓取的总次数，如果搜索引擎对站点的抓取频次过高，很有可能造成服务器不稳定，Baiduspider会根据网站内容更新频率和服务器压力等因素自动调整抓取频次；
　　2. Baiduspider会根据网站服务器压力自动进行抓取频次调整；
　　3. 建议您慎重调节抓取频次上限值，如果抓取频次过小则会影响Baiduspider对网站的收录。
　　
　　而小编目前就有好多个网站，从中也掌握了一定的规律，比如如果网站内容质量高，有一些权重，那么抓取频次就会在几十、几百。相反，如果是一个新站，基本上没有抓取频次。另外，如果我们网站长时间不更新，抓取频次也会越来越低。还有就是，抓取频次稳定的网站，快照的更新速度也很快，基本上不会超过7天。
　　
　　以上就是“站长平台中的抓取频次有什么用处？”的相关介绍，希望对大家有所帮助。seo知识网会不定期更新网站建设、seo优化、seo工具、seo外包、网站优化方案、网络推广等方面知识，供大家参考、了解，如果大家还想要了解更多seo优化知识，可以关注和收藏我们seo知识网。
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　　研究工具：文本分析常用软件分享
　　
　　在信息化时代，迅速从海量文本中抽取出有价值的信息成为一项重要技能，文本分析技术逐渐彰显出其巨大的应用价值和发展空间，受到管理学等领域的广泛关注。但对于非技术人员而言，运用编程语言是一个门槛极高的过程，可以借助简单、易操作的文本分析软件进行文本挖掘与处理，从文本中捕获关键要素，下面分享几款常用的文本分析软件：
　　1NLPIR
　　
　　NLPIR为“自然语言处理与信息检索共享平台”的英文缩写，它是一个中文语义分析工具，针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索技术等最新研究成果。
　　NLPIR的功能特点：包括网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等功能，提供客户端工具、云服务、二次开发接口。所有功能模块全部备有对应的二次开发接口（动态链接库.dll，.so，及静态链接库等形式），平台的各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD，麒麟等不同操作系统，开发者还可使用Java，C/C++，C#, Python，Php, R等各类主流开发语言调用其所有功能。
　　官方网站：
　　平台需求：软件支持Windows/MAC系统，也可在线使用
　　2WORDij
　　
　　WORDij是一套数据科学程序，可自动、轻松处理自然语言，包括来自社交媒体、新闻、演讲、焦点小组、采访、电子邮件、网站等来源的非结构化文本，可以帮助分析词共现和网络分析。
　　WORDij的功能特点：运行速度快（包含10个或100个文档的小文件可以在几秒钟内运行），分析的文件格式为UTF-8（可以处理带有图形字符的语言，如汉语、日语、阿拉伯语或俄语），处理更精准，保留了字母组合中的单词顺序并嵌入语法效果等，在学术研究中应用是免费的，其他功能介绍可下载后在Documentation文件夹中的教程文件中进行学习。
　　官方网站：
　　平台需求：软件支持Windows/Mac系统
　　3Datamate Text Parser Lite
　　
　　Datamate Text Parser for Mac是一款在Mac上的文本分析器，这款软件功能强大且易于使用，它可以帮助你进行文本数据分析，支持从电脑文件、实时网页中提取数据信息，可以批量处理多个文件或网页，并将输入源数据粘贴至文本中使用，功能强大，易于使用。
　　Datamate Text Parser for Mac的功能特点：软件界面简洁、操作简单，从文件、网页或粘贴的文本中提取数据，批量处理多个文件或网页，保存和载入文件路径、网页的网址、解析规则，提供帮助文件，解决用户问题，解析规则可区分大小写，添加开头和结尾的文本、标签的输出以及添加自定义分隔符输出元素。
　　下载网站：
　　平台需求：软件支持Mac系统
　　4微词云
　　
　　“微词云”是一个非常实用并且操作简单的在线文字云图生成网站，不需要懂任何代码程序，只要把文本内容复制导入到“微词云”中就可以完成词频统计，而且可以帮助轻松制作高大上的文字云图片。
　　“微词云”的功能特点：不仅支持百万大文本分词（最高上传文本量20M）、多维度筛词（过滤未知词、根据不同词性进行过滤词）、自定义词典（分析更精准），还支持词频统计及分析（支持下载全部的分词词频统计结果），绘制词云图，通过智能排版、插图特效、画板个性编辑。但是“微词云”需要注册，免费的图片带有水印，而且对词汇数量有限制，不过满足大部分需求是没有问题的。
　　官方网站：
　　平台需求：支持在线使用 查看全部

　　【分享】收藏！外贸人不可错过的实用工具整理！
　　Oriland
　　
　　有人曾说，外贸业务员好像什么都会一点，写邮件、做图片、做表格、谈判、营销、几乎无所不能。但也常常会感叹时间不够用。因此，今天我们整理了一些外贸人常用的工具，希望这篇汇总对你有用哦~
　　邮箱工具
　　1.
　　邮箱地址真假验证
　　2. #sig-generator-anchor
　　邮件签名美化。一个好的邮件签名可以更完整地展示自己，让客户对你的专业和细心留下好感。
　　3.
　　监控并扒光竞争对手的邮件营销策略工具—Mailcharts：
　　4.
　　临时邮箱, 是指能接收邮件的临时邮箱，也称为一次性邮箱，有10分钟、24小时邮箱。当我们想要注册网站又不想暴露自己真实邮箱的时候，就可以使用。
　　5.
　　邮件模板工具，提供各大知名企业的各种类型的邮件模板供你参考。
　　6. your biz /title-
　　免费英文标题分析和生成工具。
　　7.
　　抓取决策人邮件工具
　　翻译网站
　　1.
　　可以翻译多种语言。
　　2.
　　较专业的翻译网站，里面很多行业的专业术语，还配有例文。
　　3.
　　会“说话”的网站，可读英语、日语、法语、西班牙语等多种语言，发音也很棒。
　　4.
　　可以翻译多国语言。
　　即时通讯工具
　　即时通讯类工具，除了大家非常熟悉的微信和Whatsapp之外，还有以下几种工具，使用的外贸人相对较多。
　　1. SKYPE+POWER GRAMO
　　可拨打国外电话，并进行电话录音，特别是一些重要电话，或者听力不太好的朋友可以使用它。
　　2. LINE
　　日本、东南亚用的比较多。
　　3. VIBER
　　以色列的通讯工具，主要针对在线视频和聊天，在亚洲用的较多。
　　4. KAKAOTALK
　　韩国常用的即时聊天工具，但用这款应用最好会韩语，否则基本没有人会理睬。
　　5. Nonoh
　　资费相对很廉价的通讯工具，使用Nonoh互相打电话是免费的。
　　6. Rebtel
　　全球范围内通用，资费也是比较便宜，新用户前15分钟免费。
　　社交媒体管理工具
　　对于社交媒体，我们很熟悉的平台包括Youtube、Facebook、Twitter、LinkedIn、Instagram、Pinterest等，那么如何综合管理这些平台，有以下几种工具：
　　1. Hootsuite
　　这是个社交媒体管理平台。它可以关联这些Twitter、Tumblr、Instagram、Youtube和LinkedIn等账号，然后还可以提前设定发帖时间，该工具的免费功能很适合那些想要集中管理多个社交媒体来接触受众的人。
　　2. Buffer
　　Buffer允许用户在社交媒体渠道上安排帖子，跟踪发布内容的效果，并在一个地方管理多个社交账户。
　　3. Tweetdeck
　　Tweetdeck是一个社交媒体面板管理app，能让企业更快速地查看相关的推文和社媒内容。
　　4. Ad Parlour
　　你可以使用Ad Parlour在Facebook、Twitter、Pinterest和Instagram等社媒平台上免费创建广告模型，并预览广告的展示效果。
　　图片处理工具
　　1. Photoshop
　　它的功能强大，众人皆知。
　　2. Lunapic
　　和PS类似，但更容易操作。基本的裁剪，加效果，调整尺寸等功能都可实现
　　3. Faststone Photo Resizer
　　可以进行压缩图片尺寸，格式转换，调整颜色等。
　　4. Picasa3
　　由Google开发的一个免费图片处理软件，可做图片报价单。
　　5. Awesome Screenshot
　　非常强大的截图软件，作为插件安装在Chrome浏览器上，它可以截取整个页面，也可以做标注等。
　　6. PCovertor
　　图片格式转换器，如JPG转PNG等
　　7.
　　可以给图片加水印的网站。
　　8.
　　以图搜图的软件。
　　9.
　　从图形设计到拼贴制作，再从照片编辑到图像润色，PicMonkey可以帮助企业的营销活动变得更具有活力。
　　10.
　　通过关键词搜索，把和这个关键词有关的图片都集中到一起。
　　11.
　　思维导图编辑器。
　　文件传输转化工具
　　1. OfficeCoverter
　　世界最大的在线文件转换网站。适合文档格式之间的相互转换，如PDF转WORD或EXCEL转PDF等。
　　2. Filemail
　　大文件传输网站。这个网站，直接把文件上传后输入你和客户的email即可。客户邮箱里就会出现一个连接，直接点连接就能下载了。
　　3. Wetransfer
　　超大文件传输中转站，免费，方便，快捷。
　　出口查询工具
　　1.
　　出口退税率查询。
　　2.
　　最新海关法规。
　　3.
　　中国海关关税查询。
　　关键词趋势类工具站
　　1.Yahoo! Buzz
　　2.Lycos Hot 50
　　3.Google Zeitgeist
　　4.Ask Jeeves Interesting Queries
　　网站信息查询
　　1.
　　查询北美客户的网站流量，以及哪些关键词为你客户的网站带去流量，可以用于分析客户。
　　2. Alexa
　　这是一家专门发布网站世界排名的网站，通常外贸人用来查询网站流量及排名等。
　　3. Uprank
　　这是一个帮助外贸人员分析网站、基于网站评估建立有效营销策略的工具。
　　4. SumoMe
　　可以使用SumoMe和它的一系列营销工具，来生成更有效的分享按钮、通过热图跟踪网络流量并为你的邮件列表吸引到更多的客户。
　　5.
　　全球最大的分类信息网站，看看竞争对手是如何描述产品的。
　　其他外贸工具
　　1.
　　国际快递查询。
　　2.
　　各国节假日查询。
　　3.
　　CIF价格计算器。
　　4.
　　各国时差查询。
　　5.
　　IP地址自查。
　　6. SmartPacker & Truckfill
　　装箱计算软件。
　　7.
　　全球汇率换算器。
　　8.
　　扫描全能王。扫描后就能自动截取边框，生成PDF或者JPG发到Wechat或者邮件。扫描出来的文稿能自动锐化而且方便，直接拍好就能传到手机里。
　　9.
　　Headline Analyzer是一款能够帮助业务员判定一个标题能产生多少情感营销价值的免费营销工具。
　　以上，就是今天分享的全部内容，希望能给您的工作提供帮助哦~
　　THE
　　END
　　免责声明：本文整编自外贸原力、网络平台，承诺三天内必定删除。如需转载需注明原出处。
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　　​学术研究 | 研究工具：文本分析常用软件分享
　　
　　
　　【营销科学家】高雅有品位的营销科学思想、理论前沿动态和精彩营销案例的分享平台，我们坚持营销的科学性与高品位，拒绝营销的大忽悠与低俗化，推动营销科学理论研究与实践应用，促进经济发展与社会进步。
　　2022学术年会
　　CMAU
　　2022年中国高等院校市场学研究会学术年会暨博士生论坛
　　2022 CMAUAnnual Academic Conference and DoctoralConsortium
　　
　　会议主题
　　万物互联时代的营销创新
　　重要日期
　　论文提交截止日期：2022年5月15日
　　论文录用通知日期：2022年6月30日
　　会议举办日期：2022年7月14日至17日
　　
　　学术研究 | 研究工具：文本分析常用软件分享
　　营销学博研会营销学博研会2022-03-30 16:32
　　
　　在信息化时代，迅速从海量文本中抽取出有价值的信息成为一项重要技能，文本分析技术逐渐彰显出其巨大的应用价值和发展空间，受到管理学等领域的广泛关注。但对于非技术人员而言，运用编程语言是一个门槛极高的过程，可以借助简单、易操作的文本分析软件进行文本挖掘与处理，从文本中捕获关键要素，下面分享几款常用的文本分析软件：
　　1NLPIR
　　
　　NLPIR为“自然语言处理与信息检索共享平台”的英文缩写，它是一个中文语义分析工具，针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索技术等最新研究成果。
　　NLPIR的功能特点：包括网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等功能，提供客户端工具、云服务、二次开发接口。所有功能模块全部备有对应的二次开发接口（动态链接库.dll，.so，及静态链接库等形式），平台的各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD，麒麟等不同操作系统，开发者还可使用Java，C/C++，C#, Python，Php, R等各类主流开发语言调用其所有功能。
　　官方网站：
　　平台需求：软件支持Windows/MAC系统，也可在线使用
　　2WORDij
　　
　　WORDij是一套数据科学程序，可自动、轻松处理自然语言，包括来自社交媒体、新闻、演讲、焦点小组、采访、电子邮件、网站等来源的非结构化文本，可以帮助分析词共现和网络分析。
　　WORDij的功能特点：运行速度快（包含10个或100个文档的小文件可以在几秒钟内运行），分析的文件格式为UTF-8（可以处理带有图形字符的语言，如汉语、日语、阿拉伯语或俄语），处理更精准，保留了字母组合中的单词顺序并嵌入语法效果等，在学术研究中应用是免费的，其他功能介绍可下载后在Documentation文件夹中的教程文件中进行学习。
　　官方网站：
　　平台需求：软件支持Windows/Mac系统
　　3Datamate Text Parser Lite
　　
　　Datamate Text Parser for Mac是一款在Mac上的文本分析器，这款软件功能强大且易于使用，它可以帮助你进行文本数据分析，支持从电脑文件、实时网页中提取数据信息，可以批量处理多个文件或网页，并将输入源数据粘贴至文本中使用，功能强大，易于使用。
　　Datamate Text Parser for Mac的功能特点：软件界面简洁、操作简单，从文件、网页或粘贴的文本中提取数据，批量处理多个文件或网页，保存和载入文件路径、网页的网址、解析规则，提供帮助文件，解决用户问题，解析规则可区分大小写，添加开头和结尾的文本、标签的输出以及添加自定义分隔符输出元素。
　　下载网站：
　　平台需求：软件支持Mac系统
　　4微词云
　　
　　“微词云”是一个非常实用并且操作简单的在线文字云图生成网站，不需要懂任何代码程序，只要把文本内容复制导入到“微词云”中就可以完成词频统计，而且可以帮助轻松制作高大上的文字云图片。
　　“微词云”的功能特点：不仅支持百万大文本分词（最高上传文本量20M）、多维度筛词（过滤未知词、根据不同词性进行过滤词）、自定义词典（分析更精准），还支持词频统计及分析（支持下载全部的分词词频统计结果），绘制词云图，通过智能排版、插图特效、画板个性编辑。但是“微词云”需要注册，免费的图片带有水印，而且对词汇数量有限制，不过满足大部分需求是没有问题的。
　　官方网站：
　　平台需求：支持在线使用 查看全部

　　Python网页抓取工具Beautiful Soup面面观！
　　
　　Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。提供一些简单的、python式的函数，用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。
　　Beautiful Soup是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据。因为简单，所以不需要多少代码，就可以写出一个完整的应用程序。
　　Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。除非文档没有指定一个编码方式，这时Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了，但仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
　　Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
　　Beautiful Soup 安装
　　Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时需要import bs4 。如果你用的是新版的Debain或Ubuntu，那么可以通过系统的软件包管理来安装。
　　Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器，还支持一些第三方的解析器。如果不安装它，则Python 会使用Python默认的解析器
　　创建Beautiful Soup 对象
　　首先必须要导入bs4 库
　　from bs4 import BeautifulSoup
　　先创建一个字符串供使用
　　html = """
　　The Dormouse's story
　　Once upon a time there were three little sisters; and their names were
　　，
　　Lacie and
　　Tillie;
　　and they lived at the bottom of a well.
　　...
　　"""
　　创建beautifulsoup对象
　　soup = BeautifulSoup(open('index.html'))
　　另外，还可以用本地HTML 文件来创建对象，例如
　　print soup.prettify()
　　上面这句代码，便是将本地index.html 文件打开，用它来创建soup 对象
　　下面来打印一下soup 对象的内容，格式化输出
　　print soup.prettify()
　　
　　Beautiful Soup对象种类
　　Beautiful Soup将复杂HTML文档，转换成一个复杂的树形结构。
　　每个节点都是Python对象，所有对象可以归纳为4种：
　　(1)Tag
　　Tag 其实就是HTML 中的一个个标签
　　例如
　　The Dormouse's story
　　&lt;aclass="sister" href=""&gt;Elsie&lt;/a&gt;
　　上面的title 、a 等等HTML 标签加上里面包括的内容就是Tag，用Beautiful Soup 来获取Tags
　　print soup.title
　　print soup.head
　　print soup.a
　　print soup.p
　　print type(soup.a)
　　print soup.name
　　print soup.head.name
　　(2)NavigableString
　　如果已经得到了标签的内容，要想获取标签内部的文字怎么办？
　　用.string 获取内部文字
　　print soup.p.string
　　它的类型是一个NavigableString，其意思是可以遍历的字符串。
　　(3)BeautifulSoup
　　BeautifulSoup对象，表示的是一个文档的全部内容
　　很多时候可以把它当作一个特殊的Tag 对象
　　可以分别获取它的类型，名称，以及属性
　　print type(soup.name)
　　print soup.name
　　print soup.attrs
　　(4)Comment
　　Comment对象是一特殊类型NavigableString对象，输出的内容仍不包括注释符号
　　如果它处理不好，可能会对文本处理造成意想不到的麻烦。
　　找一个带注释的标签
　　print soup.a
　　print soup.a.string
　　print type(soup.a.string)
　　Elsie
　　a 标签里的内容实际上是注释，但是如果用.string 来输出它的内容，会发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给带来不必要的麻烦。
　　另外打印输出它的类型，发现它是一个Comment 类型，在使用前最好做一下判断
　　iftype(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
　　print soup.a.string
　　中科院计算所培训中心 查看全部