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　　免费的:谷歌翻译器-免费批量谷歌翻译器
　　谷歌翻译，什么样的翻译才能称得上好翻译？第一点是翻译质量高，第二点是可以批量翻译各种文件，第三点是保留翻译前的格式。第四点支持采集翻译。今天给大家分享一款支持以上所有功能的全国语种免费批量翻译器。详情请参考以下图片！！！
　　1. 免费谷歌批量翻译器介绍
　　1.支持多优质多语言平台翻译（批量百度翻译/谷歌翻译/有道翻译，让内容质量更上一层楼）。
　　2.只需要批量导入文件即可实现自动翻译，翻译后保留原版面格式
　　3、同时支持文章互译：从中文翻译成英文再翻译回中文。
　　4.支持采集翻译（可以直接翻译采集英文网站）
　　
　　随着搜索引擎算法的频繁变化，SEO优化的难度也越来越大。为了获得更高的权重和流量，站内SEO优化的细节不容忽视。作为站长，谷歌翻译希望自己网站能够获得数万的网站流量。
　　1.优化长尾关键词
　　做线上推广其实就是在做关键词排名，包括核心词和长尾词。往往很多核心词竞争程度比较高，优化周期长，所以我们可以通过优化和推广来优化大量的长尾词。词来获得更多的用户流量。长尾词的搜索指数低，谷歌翻译的竞争压力小，所以造词周期比较短。只要网站的长尾词达到一定数量，网站的流量就不可估量。
　　2、网站内容的更新频率
　　企业网络优化需要快速提升流量，这与网站内容更新的频率密不可分。大量更新优质文章内容，可以大大提高搜索引擎对网站的信任度；相反，谷歌翻译网站的更新频率较低，搜索引擎蜘蛛的抓取频率会比较稀缺，或者不再抓取网站，得不偿失.
　　3、稳定的服务器是网站SEO优化的基础
　　说到SEO，免不了要谈服务器和域名。谷歌翻译不可能对所有的 网站 排名都有很好的排名。部分原因仍然是服务器或域名造成的。所以在选择服务器的时候，一定要选择行业内配置高的服务商和国内知名的服务商，这样才能优化排名给网站一个稳定的环境。
　　
　　4.关键词密度
　　关键词密度一直是高效SEO排名的秘密武器，但是很多站长并没有掌握谷歌翻译的精髓，所以很多网站关键词排名很难快速提升到搜索引擎主页。理想的密度值在2%到8%之间，有利于搜索引擎了解网站的关键词和整体内容，达到最佳拟合，更快被收录列出。
　　如今，网站SEO中企业应该关注的优化问题会越来越多。同时，行业内很多行业的网站SEO人数在不断增加，行业关键词的竞争程度也越来越大。，谷歌翻译，所以网站优化站长必须具有全球意识。只有分析和把握每一个网站SEO的细节，才能达到站点SEO的极限，不断分析和改变质量的基础优化。.
　　标题，内容原创性别
　　首先网站的推广应该增加收录的数量。网站 的标题和内容最好以原创 为基础。可以出现类似的内容，同时可以从不同的角度解释谷歌翻译的观点，是很好的内容原创。
　　快速提升网站收录这是很多站长面临的难题。随着谷歌算法的不断调整，很多站长会发现在写文章的同时，谷歌翻译的收录周期越来越长了，有的网站甚至不要收录。因此，网站整体关键词排名呈现下降趋势。 查看全部

　　干货教程:Python采集X音用户作品+调用Aria2下载+fire生成命令行+Vue界面
　　X音采集开源存储库
　　介绍
　　蟒蛇获取数据 + Vue 编写接口 + Aria2 下载
　　根据
　　X音各种链接或ID，采集视频通过Web界面工作并将作品下载到本地计算机。
　　支持用户主页链接或sec_uid/主题挑战和音乐配乐链接或ID。
　　支持下载喜欢列表（如果喜欢列表可见）。
　　（1）超过2000本Python电子书（主流和经典书籍应该可用）。
　　（2）蟒蛇标准库信息（中文版最完整）。
　　（3）项目源代码（四五十个有趣和经典的实践项目和源代码）。
　　（4）关于Python基础介绍，爬虫，Web开发和大数据分析（适合白色学习）的视频。
　　（5）蟒蛇学习路径（告别不守规矩的学习）。
　　当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？
学习Python中有不明白推荐加入交流Q群号：928946953
群里有志同道合的小伙伴，互帮互助， 群里有不错的视频学习教程和PDF！
还有大牛解答！
　　使用0x00安装依赖项
　　在程序目录中打开命令行，然后输入
　　 复制代码 隐藏代码
pip install -r requirements.txt
　　0x01 使用 UI 界面
　　双击打开启动.bat，或打开程序目录中的命令行并输入
　　 复制代码 隐藏代码
python ui.py
　　0x02 直接修改 douyin.py 中的相关参数
　　根本不了解Python的朋友使用命令行或操作界面。
　　0x03 从命令行使用 exec.py 查看命令列表，或使用 -h 参数查看帮助复制代码背后的代码
　　pythonexec.py pythonexec.py -h pythonexec.py 下载 -h pythonexec.py download_batch -h 使用函数名调用程序以复制代码隐藏代码
　　--type 指定下载类型，默认值：--类型=用户 --
　　limit 指定采集数，默认值：--limit=0（无限制） 例如采集用户的所有作品：复制代码 隐藏代码
　　pythonexec.py 下载 python exec.py 下载用户的 secuid 例如采集用户喜欢的前 10 个作品：复制代码 隐藏代码
　　pythonexec.py 下载 MS4wJJABAAAAl7TJWJJJRNU11IlllB6Mi5V9VbAsQo1N987guPjctc8--类型=类似 --limit=10pythonexec.py下载用户的安全，例如采集音乐配乐的前10个作品：复制代码 隐藏代码
　　蟒蛇 exec.py 下载 --类型=音乐 --限制=
　　10 蟒蛇 exec.py 下载音乐 ID --类型=音乐 --limit=10TODO 知识点 X 声音相关 Aria2 相关蟒蛇相关命令行模块火灾相关 UI 模块 pywebview 相关 X 声音 采集部分源代码
　　 复制代码 隐藏代码
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File : douyin.py
@Time : 2021年03月12日 18:16:57 星期五
@Author : erma0
@Version : 1.0
@Link : https://erma0.cn
@Desc : X音用户作品采集
'''
import json
import os
import time
from urllib.parse import parse_qs, urlparse
import requests
from download import Download
class Douyin(object):
"""
X音用户类
采集作品列表
"""
def __init__(self, param: str, limit: int = 0):
"""
初始化用户信息
参数自动判断：ID/URL
"""
self.limit = limit
self.http = requests.Session()
self.url = ''
self.type = 'unknow'
self.download_path = '暂未定义目录'
# ↑ 预定义属性，避免调用时未定义 ↑
self.param = param.strip()
self.sign = 'TG2uvBAbGAHzG19a.rniF0xtrq' # sign可以固定
self.__get_type() # 判断当前任务类型：链接/ID
self.aria2 = Download() # 初始化Aria2下载服务，先不指定目录了，在设置文件名的时候再加入目录
self.has_more = True
self.finish = False
# 字典格式方便入库用id做key/取值/修改对应数据，但是表格都接收数组
self.videosL = [] #列表格式
# self.videos = {} #字典格式
self.gids = {} # gid和作品序号映射
def __get_type(self):
"""
判断当前任务类型
链接/ID
"""
if '://' in self.param: # 链接
self.__url2redirect()
else: # ID
self.id = self.param
def __url2redirect(self):
"""
取302跳转地址
短连接转长链接
"""
headers = { # 以前作品需要解析去水印，要用到移动端UA，现在不用了
'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1 Edg/89.0.4389.82'
}
try:
r = self.http.head(self.param, headers=headers, allow_redirects=False)
self.url = r.headers['Location']
except:
self.url = self.param
def __url2id(self):
try:
self.id = urlparse(self.url).path.split('/')[3]
except:
self.id = ''
<p>
def __url2uid(self):
try:
query = urlparse(self.url).query
self.id = parse_qs(query)['sec_uid'][0]
except:
self.id = ''
def get_sign(self):
"""
网页sign算法，现在不需要了，直接固定
"""
self.sign = 'TG2uvBAbGAHzG19a.rniF0xtrq'
return self.sign
def get_user_info(self):
"""
取用户信息
查询结果在 self.user_info
"""
if self.url:
self.__url2uid()
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/user/info/?sec_uid=' + self.id
try:
res = self.http.get(url).json()
info = res.get('user_info', dict())
except:
info = dict()
self.user_info = info
# 下载路径
username = '{}_{}_{}'.format(self.user_info.get('short_id', '0'),
self.user_info.get('nickname', '无昵称'), self.type)
self.download_path = Download.title2path(username) # 需提前处理非法字符串
def get_challenge_info(self):
"""
取话题挑战信息
查询结果在 self.challenge_info
"""
if self.url:
self.__url2id()
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/challenge/info/?ch_id=' + self.id
try:
res = self.http.get(url).json()
info = res.get('ch_info', dict())
except:
info = dict()
self.challenge_info = info
# 话题挑战下载路径
username = '{}_{}_{}'.format(self.challenge_info.get('cid', '0'),
self.challenge_info.get('cha_name', '无标题'), self.type)
self.download_path = Download.title2path(username) # 需提前处理非法字符串
def get_music_info(self):
"""
取音乐原声信息
查询结果在 self.music_info
"""
if self.url:
self.__url2id()
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/info/?music_id=' + self.id
try:
res = self.http.get(url).json()
info = res.get('music_info', dict())
except:
info = dict()
self.music_info = info
# 音乐原声下载路径
username = '{}_{}_{}'.format(self.music_info.get('mid', '0'), self.music_info.get('title', '无标题'),
self.type)
self.download_path = Download.title2path(username) # 需提前处理非法字符串
def crawling_users_post(self):
"""
采集用户作品
"""
self.type = 'post'
self.__crawling_user()
def crawling_users_like(self):
"""
采集用户喜欢
"""
self.type = 'like'
self.__crawling_user()
def crawling_challenge(self):
"""
采集话题挑战
"""
self.type = 'challenge'
self.get_challenge_info() # 取当前信息，用做下载目录
# https://www.iesdouyin.com/web/ ... QFzfg
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/challenge/aweme/'
cursor = '0'
while self.has_more:
params = {
"ch_id": self.id,
"count": "21", # 可调大 初始值：9
"cursor": cursor,
"aid": "1128",
"screen_limit": "3",
"download_click_limit": "0",
"_signature": self.sign
}
try:
res = self.http.get(url, params=params).json()
cursor = res['cursor']
self.has_more = res['has_more']
self.__append_videos(res)
except:
　　
print('话题挑战采集出错')
print('话题挑战采集完成')
def crawling_music(self):
"""
采集音乐原声
"""
self.type = 'music'
self.get_music_info() # 取当前信息，用做下载目录
# https://www.iesdouyin.com/web/ ... OVC5j
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/music/list/aweme/'
cursor = '0'
while self.has_more:
params = {
"music_id": self.id,
"count": "21", # 可调大 初始值：9
"cursor": cursor,
"aid": "1128",
"screen_limit": "3",
"download_click_limit": "0",
"_signature": self.sign
}
try:
res = self.http.get(url, params=params).json()
cursor = res['cursor']
self.has_more = res['has_more']
self.__append_videos(res)
except:
print('音乐原声采集出错')
print('音乐原声采集完成')
def __crawling_user(self):
"""
采集用户作品/喜欢
"""
self.get_user_info() # 取当前用户信息，昵称用做下载目录
max_cursor = 0
# https://www.iesdouyin.com/web/ ... tk%3D
# https://www.iesdouyin.com/web/ ... tk%3D
url = 'https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/aweme/{}/'.format(self.type)
while self.has_more:
params = {
"sec_uid": self.id,
"count": "21",
"max_cursor": max_cursor,
"aid": "1128",
"_signature": self.sign,
"dytk": ""
}
try:
res = self.http.get(url, params=params).json()
max_cursor = res['max_cursor']
self.has_more = res['has_more']
self.__append_videos(res)
except:
print('作品采集出错')
print('作品采集完成')
def __append_videos(self, res):
"""
数据入库
"""
if res.get('aweme_list'):
for item in res['aweme_list']:
info = item['statistics']
info.pop('forward_count')
info.pop('play_count')
info['desc'] = Download.title2path(item['desc']) # 需提前处理非法字符串
info['uri'] = item['video']['play_addr']['uri']
info['play_addr'] = item['video']['play_addr']['url_list'][0]
info['dynamic_cover'] = item['video']['dynamic_cover']['url_list'][0]
info['status'] = 0 # 下载进度状态；等待下载：0，下载中：0.xx；下载完成：1
# 列表格式
self.videosL.append(info)
# 字典格式
# self.videos[info['aweme_id']] = info
# 此处可以直接添加下载任务，不过考虑到下载占用网速,影响采集过程，所以采集完再下载
if self.limit:
more = len(self.videos) - self.limit
if more >= 0:
# 如果给出了限制采集数目，超出的删除后直接返回
self.has_more = False
# 列表格式
self.videosL = self.videosL[:self.limit]
# 字典格式
# for i in range(more):
# self.videos.popitem()
# return
else: # 还有作品的情况下没返回数据则进入这里
print('未采集完成，但返回作品列表为空')
def download_all(self):
"""
作品抓取完成后，统一添加下载任务
可选择在外部注册回调函数，监听下载任务状态
"""
for id, video in enumerate(self.videosL):
# for id, video in self.videos.items():
gid = self.aria2.download(url=video['play_addr'],
filename='{}/{}_{}.mp4'.format(self.download_path, video['aweme_id'],
video['desc'])
# ,options={'gid': id} # 指定gid
)
self.gids[gid] = id # 因为传入gid必须16位，所以就不指定gid了，另存一个字典映射
print('下载任务投递完成')</p>
　　教程:优采云·万能文章采集器v2.16.0.0破解版下载
　　优采云 通用文章采集器v2.16.0.0破解版
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　　优采云 通用文章采集器 v2.16.2.0.zip
　　
　　优采云通用文章采集器是一个简单易用的文章采集工具软件。优采云 通用文章采集器 v2.16.2.0 更新日志 采集列表页 URL 函数添加了高级参数（两个值之间用空格分隔，如果值 1 为空，则自动使用值 2）。 优采云 全能文章采集器的截图
　　优采云 通用文章采集器v2.17.7.0破解版
　　优采云通用文章采集器特点： 1.依托优采云软件独有的通用体识别智能算法，任何网页正文的自动提取准确率均可达到95%以上。其次，只需输入关键词，您就可以采集百度新闻和网页，搜狗新闻和网页，360度新闻和网页，Google新闻...
　　优采云万能文章采集器V2.18.3.0（破解版）。
　　
　　优采云通用文章采集器 V2.18.3.0（破解版），这是网站管理员必备采集工具。
　　优采云·爱站数据采集器v3.8.0.0破解版
　　优采云·爱站数据采集器v3.8.0.0破解版，是站长必备的工具之一，强烈建议使用，方便采集和整理数据。 查看全部

　　官方数据:大数据采集的方法
　　1、离线采集：工具：ETL；
　　在数据仓库的语境中，ETL基本上是数据采集的代表，包括数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。在转换过程中，需要针对特定​​的交易场景进行数据管理，如非法数据监控过滤、格式转换和数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。2、实时采集：
　　
　　工具：Flume/Kafka；实时采集主要用于考虑流处理的事务场景，例如用于记录数据源性能的各种操作活动，例如用于网络监控的流量管理，用于金融应用的库存核算，以及Web服务器记录用户访问行为。在流处理场景下，数据采集会成为Kafka的客户，就像截取上游数据源源不断的大坝，然后根据事务进行相应的处理（如去重、去噪、中央记账等）场景，然后写入相应的数据存储。
　　3、网络采集：工具：爬虫、DPI等；
　　Scribe 是 Facebook 开发的数据（日志）采集系统。也称为网络蜘蛛或网络机器人，它是根据一定的规则自动从万维网上抓取信息的程序或脚本。支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。除了网络中收录的内容之外，网络流量的采集还可以使用带宽管理技术（例如 DPI 或 DFI）进行处理。
　　
　　4、其他数据采集方式 对于客户数据、财务数据等对企业生产经营数据具有较高保密性要求的数据，可通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式进行数据采集。方法。例如，八达云计算的数字化企业BDSaaS在数据采集技术、BI数据分析、数据安全保密等方面都做得很好。
　　关于大数据采集方法的分类，青腾小编就在这里跟大家分享一下。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以帮助到你。如果想了解更多数据分析师和大数据工程师的技能和资料，可以点击本站其他文章进行学习。
　　汇总:数据采集与预处理培训课件
　　国标教材《余计算》配套篇，剖析大数据核心技术和大数据实际应用，主编刘鹏，副主编张艳、张崇生、张志礼—— BIG DATA负责人刘鹏教授，博士 清华大学。现任南京大数据研究院院长、中国信息协会大数据分会副理事长、中国大数据技术非应用联盟副理事长。主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍15部。获部级科技进步二等奖4项，三等奖4项。《宇算》主编 被全国高校广泛使用，被引用次数居中国计算机图书第一。创立了著名的中国宇计算（）和中国大数据（）网站。带领团队获得2002年PennySort国际计算机排序大赛冠军，两次获得全国高校科技大赛一等奖，三度获得清华大学科技大赛一等奖。曾获“全军十佳学习英才”（排名第一）、南京市“十佳杰出青年”、江苏省中青年科技带头人、清华大学“学术新秀”称号. 第2章数据采集无预处理2.1 2.
　　这给我们带来了许多挑战。第一个挑战是从大量数据中采集所需的数据。以下是常用的大数据采集工具。of 42 4 2.1.1 概述 2.1 大数据采集架构第二章数据采集无需预处理 Flume Chukwa Scrible Kafka 大数据采集工具 42 5 2.1.2 常用大数据采集刀具数据采集最传统的方式是公司自己的生产系统生成的数据。除了上述生产系统中的数据外，公司的信息系统中还充斥着大量的用户行为数据、日志式数据、活动数据、事件信息等，越来越多的企业通过设置保存这些数据登录采集系统，希望通过这些数据获取其商业或社会价值。2. 1 大数据采集架构第2章数据采集无预处理42 6 在Flume中，外部输入称为Source（source），系统输出称为Sink（sink）。Channel（通道）将Source和Sink链接在一起。Apache Chukwa 项目有点类似于 Flume，Chukwa 继承了 Hadoop 的可扩展性和健壮性。还有一个强大的内置工具箱，用于显示系统监控和分析结果。在失联时代，网络爬虫也是很多企业获取数据的一种方式。Nutch 是网络爬虫的宠儿。Nutch 是 Apache 下的一个开源项目。它已经存在了10多年，拥有大量的忠实用户。而系统的输出称为Sink（汇）。Channel（通道）将Source和Sink链接在一起。Apache Chukwa 项目有点类似于 Flume，Chukwa 继承了 Hadoop 的可扩展性和健壮性。还有一个强大的内置工具箱，用于显示系统监控和分析结果。在失联时代，网络爬虫也是很多企业获取数据的一种方式。Nutch 是网络爬虫的宠儿。Nutch 是 Apache 下的一个开源项目。它已经存在了10多年，拥有大量的忠实用户。而系统的输出称为Sink（汇）。Channel（通道）将Source和Sink链接在一起。Apache Chukwa 项目有点类似于 Flume，Chukwa 继承了 Hadoop 的可扩展性和健壮性。还有一个强大的内置工具箱，用于显示系统监控和分析结果。在失联时代，网络爬虫也是很多企业获取数据的一种方式。Nutch 是网络爬虫的宠儿。Nutch 是 Apache 下的一个开源项目。它已经存在了10多年，拥有大量的忠实用户。在失联时代，网络爬虫也是很多企业获取数据的一种方式。Nutch 是网络爬虫的宠儿。Nutch 是 Apache 下的一个开源项目。它已经存在了10多年，拥有大量的忠实用户。在失联时代，网络爬虫也是很多企业获取数据的一种方式。Nutch 是网络爬虫的宠儿。Nutch 是 Apache 下的一个开源项目。它已经存在了10多年，拥有大量的忠实用户。
　　Flume 架构 2.1 大数据采集架构第 2 章数据采集无预处理 42 7 2.1.3 Apache Kafka 数据采集 Apache Kafka 旨在高效处理大量实时数据，它是快速、可扩展、分布式、分区和可复制的。Kafka 是用 Scala 语言编写的。虽然属于Java阵营，但并不遵循JMS规范。 主题（topic）：消息的类别名称。 Producers（消息发布者）：可以向Topics发布消息的进程。 Consumers（消息接收者）：可以从Topics接收消息的进程。 Broker：组成Kafka集群的单个节点。Kafka集群基本工作流程2.1大数据采集架构第二章数据采集无预处理42 8 1. 主题主题是消息的分类名称（或提要的名称）。Kafka 集群或 Broker 为每个主题维护一个分区日志。每个分区日志都是一个有序的消息序列，消息不断地附加到分区日志中，并且这些消息是不可变的。2、日志区分 一个topic可以有多个partition，这些partition可以作为并行处理单元，让Kafka能够高效处理大量数据。
　　
　　主题和日志分析 2.1 大数据采集架构第 2 章数据采集无预处理 42 9 3. 生产者 生产者将数据发布到他们选择的主题。生产者可以选择将主题分配到哪个分区。这可以通过使用循环或任何其他语义划分函数来实现。4.消费者Kafka提供了消费者的单一抽象，这个抽象有两种模式的特征消费者群体：排队和发布-订阅。5. Apache Kafka的安装和使用 由于Kafka是在网络上处理请求的，所以需要为其创建一个用户，这样可以方便管理Kafka相关的服务，减少对服务器上其他服务的影响。2.1 大数据采集架构第二章数据采集无预处理 42 10 使用useradd命令创建Kafka用户：$ sudo useradd kafka –m 使用 passwd 命令设置其密码： $ sudo passwd kafaka 接下来，将 kafaka 用户添加到 sudo 管理组，这样 kafaka 用户就有安装 Apache Kafka 依赖库的权限。这里使用adduser命令添加： $ sudo adduser kafka sudo 现在可以使用kafka账号了。
　　没有预处理 42 13 2.1 大数据 采集架构第 2 章数据采集没有预处理 42 14 2.1 大数据数据采集架构第 2 章数据采集没有预处理 42 15 6 . 使用Java编写Kafka的实例首先编写KafkaProducer.properties文件： zk.connect= localhost:2181 broker.list= localhost:9092 serializer.class= kafka.serializer.StringEncoder request.required.acks = 1 以下代码是用Java编写的Kafka消息发布者：import kafka.javaapi.producer.Producer；导入 kafka.producer.KeyedMessage；导入 kafka.producer.ProducerConfig;public class MyKafkaProducer { private Producer&lt;String, String&gt; producer; 私有最终字符串主题；公共 MyKafkaProducer(String topic) 抛出异常 { InputStream in = Properties.class.getResourceAsStream("KafkaProducer. ms = 1000 上面的参数配置很容易理解。具体细节可以参考Kafka的官方文档。
　　以下代码是用 Java 编写的 Kafka Comsumer。导入 java.io.InputStream；导入 java.util.HashMap；导入 java.util.List；导入 java.util.Map；导入 java.util.Properties；导入 kafka.consumer.ConsumerConfig；导入 kafka.consumer.ConsumerIterator；导入 kafka.consumer.KafkaStream；导入 kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector；导入 kafka.consumer.Consumer；公共类 MyKafkaConsumer { 私有最终 ConsumerConnector 消费者；私有最终字符串主题；public MyKafkaConsumer(String topic) throws Exception{ InputStream in = Properties. class.getResourceAsStream("KafkaProducer.properties"); 属性 props = new Properties(); 道具.load(in); ConsumerConfig 配置 = 新的 ConsumerConfig(props); 消费者 = Consumer.createJavaConsumerConnector(config); ic = 主题；} public void consumeMessage() { Map&lt;String, String&gt;
　　
　　数据预处理的常用方法包括数据清洗、数据集成和数据转换。of 42 18 2.2 数据预处理原理第2章数据采集无预处理填充缺失值数据属性分为数值属性和非数值属性进行处理，缺失值数据使用大部分现有数据属性的信息分为数值属性和非数值属性进行处理。通过使用现有数据中的大部分信息来推断缺失值，可能会使用大量相同的属性值，这可能导致挖掘程序得出有偏差甚至错误的结论。数据偏差问题小，但是这种方法非常耗时，不具备实际可操作性。通常，当类标签缺失时，该方法用于填补缺失值。使用均值替换缺失值。忽略元组。手动填写缺失值。使用全局常量来填充缺失值。用属性的均值填充缺失值 用相似样本的属性均值填充缺失值 用42的最可能值填充缺失值 19 2.2.1 数据清洗 2.2 数据预处理原理 章节2 数据采集No preprocessingof 42 20 binning 方法通过检查某个数据周围的数据的值，即“最近邻”来平滑有序数据的值。分箱 01 回归 02 平滑数据可以通过用函数拟合数据来实现。线性回归的目标是找到“最好的” 适合两个属性的线，这样一个属性可以用来预测另一个。Clustering 03 通过聚类可以检测离群值，将相似的值组织成组或簇，离群值是落在簇外的值。
　　许多数据平滑方法也是涉及离散化的数据缩减方法。噪声是被测量变量的随机误差或方差。给定一个数值属性，如何“平滑”数据并消除噪声？下面给出数据平滑技术的具体内容。2.2 数据预处理原理第2章数据采集没有预处理的42 21 数据清洗可视为一个过程，包括检测偏差和不校正偏差两个步骤： 2 校正偏差 1 检查偏差可以利用已有的知识数据的性质发现要调查的噪声、异常值和异常值。这种知识或“关于数据的数据”称为元数据。也就是说，一旦发现偏差，通常需要定义和应用一系列转换来纠正它们。但是这些工具只支持有限的转换，因此可能经常需要为数据清理过程的这一步编写自定义程序。2.2 数据预处理原理第2章数据采集无预处理（1）模式集成和对象匹配问题（2）冗余问题（3）元组重复（4）数据值冲突检测不要处理有问题的数据挖掘频繁需要数据集来组合来自多个数据存储的数据。数据可能还需要转换为适合挖掘的形式。大多数数据分析任务都涉及数据集成。Question of 42 22 2.2.2 数据集成 2.2 数据预处理原理 第2章数据 采集 无预处理 1. 平滑。去除数据中的噪音 2。聚合。聚合或聚合数据。
　　3. 数据泛化。使用概念分层，用高级概念替换低级或“原创”数据 4. 规范化。按比例缩放属性数据，使其落入一个小的特定区间 5. 属性结构。42 23 2.2.3 数据转换 数据转换的目的是将数据转换或统一成适合挖掘的形式。数据转换主要涉及以下内容： 第2章数据采集 无预处理 2.1 2.2 数据预处理原理 2.3 数据仓库和ETL工具练习 国家大学标准教材《喻计算》的配套章节，分析核心技术和实践方面大数据应用大数据采集架构 42 24 2. 3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集数据仓库中的数据来自多种业务数据源，可能位于不同的硬件平台，使用不同的操作系统，数据模型也有很大不同。如何获取这些海量数据和各类数据，并将其加载到数据仓库中，成为构建数据仓库的关键问题。of 42 25 2.3.1 数据仓库和ETL工具 数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、时变的、非易失性数据的集合。2.3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集... 它可能位于不同的硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也有很大的不同。如何获取这些海量数据和各类数据，并将其加载到数据仓库中，成为构建数据仓库的关键问题。of 42 25 2.3.1 数据仓库和ETL工具 数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、时变的、非易失性数据的集合。2.3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集... 它可能位于不同的硬件平台上，使用不同的操作系统，数据模型也有很大的不同。如何获取这些海量数据和各类数据，并将其加载到数据仓库中，成为构建数据仓库的关键问题。of 42 25 2.3.1 数据仓库和ETL工具 数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、时变的、非易失性数据的集合。2.3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集... 1 数据仓库和ETL工具 数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、时变的、非易失性数据的集合。2.3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集... 1 数据仓库和ETL工具 数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、时变的、非易失性数据的集合。2.3 数据仓库和ETL工具第2章数据采集... 查看全部

　　最新版本:Prometheus 监控带用户名密码的 API (NGINX)采集配置
　　去魏世东技术专栏了解爬虫架构/反向爬虫/存储引擎/消息队列/Python/Golang
　　这个文章的主要目的是告诉你如何配置Prometheus，使它可以从指定的Web Api接口采集访问metrics数据。文章 中使用的案例是 NGINX 的 采集 配置，采集 数据来自 NGINX 数据指标页面，并设置了用户名和密码，因此这个 文章 的副标题可能是 nginx 的 prometheus 采集 配置或者 prometheus 采集 basic auth nginx。
　　上图为配置完成后在 Grafana 中配置模板的效果。
　　用过 Prometheus 的朋友一定知道如何配置 address:port 服务。例如，在采集某个 Redis 的信息时，可以这样写配置：
　　 - job_name: 'redis'
static_configs:
- targets: ['11.22.33.58:6087']
　　注意：以上示例假设 Redis Exporter 的地址和端口为 11.22.33.58:6087。
　　这是最简单也是最广为人知的方法。但是如果要监控指定的Web API，就不能这样写。如果你没有看到这个文章，你可以在搜索引擎中这样搜索：
　　但是很遗憾，我找不到任何有效的信息（现在是2021年3月），基本上我能找到的都是坑。
　　条件假设
　　假设我们现在需要从 address 的接口采集相关的 Prometheus 监控指标，并且该接口使用 basic auth（假设用户名为 weishidong，密码为 0099887kk）进行基本权限验证。
　　配置实践
　　如果填写之前看到的Prometheus配置，很有可能会这样写配置：
　　 - job_name: 'web'
static_configs:
- targets: ['http://www.weishidong.com/status/format/prometheus']
basic_auth:
username: weishidong
password: 0099887kk
　　保存配置文件，重启服务后，你会发现这是没有数据采集，太可怕了。
　　官方配置指南
　　刚才的手术实在是太糟糕了。当我们遇到不理解的问题时，当然是去官方文档 -&gt; Prometheus 配置。建议从上到下阅读，但如果赶时间，可以直接进入采集配置部分。官方示例如下（内容太多，这里只保留与本文相关的部分，建议大家阅读原文）：
　　# The job name assigned to scraped metrics by default.
job_name:
# How frequently to scrape targets from this job.
[ scrape_interval: | default = ]
# Per-scrape timeout when scraping this job.
[ scrape_timeout: | default = ]
# The HTTP resource path on which to fetch metrics from targets.
[ metrics_path: | default = /metrics ]
<p>
# honor_labels controls how Prometheus handles conflicts between labels that are
# already present in scraped data and labels that Prometheus would attach
# server-side ("job" and "instance" labels, manually configured target
# labels, and labels generated by service discovery implementations).
#
# If honor_labels is set to "true", label conflicts are resolved by keeping label
# values from the scraped data and ignoring the conflicting server-side labels.
#
# If honor_labels is set to "false", label conflicts are resolved by renaming
# conflicting labels in the scraped data to "exported_" (for
# example "exported_instance", "exported_job") and then attaching server-side
# labels.
#
# Setting honor_labels to "true" is useful for use cases such as federation and
# scraping the Pushgateway, where all labels specified in the target should be
# preserved.
#
# Note that any globally configured "external_labels" are unaffected by this
# setting. In communication with external systems, they are always applied only
# when a time series does not have a given label yet and are ignored otherwise.
[ honor_labels: | default = false ]
# honor_timestamps controls whether Prometheus respects the timestamps present
# in scraped data.
#
# If honor_timestamps is set to "true", the timestamps of the metrics exposed
# by the target will be used.
#
# If honor_timestamps is set to "false", the timestamps of the metrics exposed
# by the target will be ignored.
[ honor_timestamps: | default = true ]
# Configures the protocol scheme used for requests.
[ scheme: | default = http ]
# Optional HTTP URL parameters.
params:
　　
[ : [, ...] ]
# Sets the `Authorization` header on every scrape request with the
# configured username and password.
# password and password_file are mutually exclusive.
basic_auth:
[ username: ]
[ password: ]
[ password_file: ]
# Sets the `Authorization` header on every scrape request with
# the configured bearer token. It is mutually exclusive with `bearer_token_file`.
[ bearer_token: ]
# Sets the `Authorization` header on every scrape request with the bearer token
# read from the configured file. It is mutually exclusive with `bearer_token`.
[ bearer_token_file: ]</p>
　　如果你仔细看，你应该注意到一些关键信息：metrics_path 和 basic_auth。其中，metrics_path用于指定HTTP类型的metrics信息采集的路由地址，默认值为/metrics；字段basic_auth用于授权验证，密码可以在这里指定密码文件，而不是直接填写明文（一般情况下，指定密码文件比明文稍微安全一些）。
　　有效配置
　　根据官方文档的指导，我们可以快速推导出正确的配置写法：
　　- job_name: 'web'
metrics_path: /status/format/prometheus
static_configs:
- targets: ['www.weishidong.com']
basic_auth:
username: weishidong
password: 0099887kk
　　需要注意的是，这里的文字不需要填写，因为Prometheus的默认Scheme是http。如果地址的Scheme是https，根据文档我们需要添加scheme字段，对应的配置是：
　　- job_name: 'web'
metrics_path: /status/format/prometheus
static_configs:
- targets: ['www.weishidong.com']
scheme: https
basic_auth:
username: weishidong
password: 0099887kk
　　配置完成后，Prometheus 应该可以顺利采集到数据了，配合 Grafana 可以看到开头给出的监控效果图。
　　最新版:DedeCMS v5.7自带采集体验
　　
　　Dedecms基于PHP+MySQL的技术开发，支持多种服务器平台。自 2009 年发布第一个版本以来，已经发布了五个主要版本。Dedecms 简单、健壮、灵活且开源。国内大部分cms市场目前有10000多个站点使用Dedecms或基于Dedecms的自收录采集类似织梦cms 内置了普通的文章图片采集软件等内容模型，我们来测试一下常用的文章和图片模型，以便更好的和我们的cms其他cms对比采集目标网站同上一期cms采集体验系列织梦cms的PHPcms文章 采集新建一个文章采集节点背景——采集——采集节点管理PrivateConstSMART_I(null,invalidaddr..)——新增节点选择内容模型普通文章设置节点的基本信息。目标源码同上一篇文章文章。查看目标网站的源码后，设置区域匹配模式。仅当字符串无法确定区域时才使用默认字符串。正则表达式只是偶尔使用，但一般不使用。最后，它是织梦cms采集的特点之一。如果目标网站有防盗链功能，就会开启该功能可以成功采集但是会降低速度采集测试目标网站那里是没有防盗功能，所以没有启用列表网站获取规则同上一篇文章Capabi列表URL解析是有规律的，可以批量生成。这里要说一下dedecms的强大之处不仅在于获取列表url的方式可以灵活组合，而且如果目标网站对整个站点使用同一个模板可以启用“多列通配符（#）”功能。通过设置采集规则，可以采集整个站点，发布不同的栏目，不需要一栏对应一条规则（这个功能小了，小编会单独写教程）文章URL匹配规则查看目标列表页源码设置为采集文章URL区首尾的html后跟dedecms的特点之一&gt;如果采集URL页面链接有图片，可以直接设置为缩略图采集再次过滤区域URL非常方便。“收录”和“不能收录”的优先级 本文体验目标站点的不干扰URL，所以留空
　　 查看全部

　　汇总:nginx 强制跳转https_网站全站https后优采云免登录接口无法获取栏目
　　我选择了方法 1
　　有一个
　　今天发布优采云采集文章的问题，发布模块通过优采云内置浏览器登录半天，不成功，网站无法获取分类ID，此时该怎么办？可能是发布模块有问题吗？如果发布模块没有问题，我应该如何解决？村西百度花了很长时间才解决这个问题，现在帮你解决优采云发布文章无法得到分类列表ID的问题。
　　优采云解决方法文章发布无法获取分类列表 ID：
　　下载http数据采集软件-小提琴手，现在最新版本是4.51，安装打开（如何使用可以参考互联网上的相关教程）。
　　
　　然后打开网站后台进入后台系统主页
　　然后刷新后台系统首页，小提琴手抓包工具会在页面刷新时抓取网络信息数据，如下图所示：
　　如上图所示，找到鼠标左键，用鼠标左键点击它，然后点击右侧的“检查员”按钮，然后点击“Raw按钮”，然后点击
　　右侧将显示cookie信息（如上图所示），然后，我们可以点击速率“在记事本中查看”按钮，打开带有txt文本的COOKIE信息数据，如下图所示：
　　然后，将上图中用户代理之后的数据复制到“Web 发布配置管理”网站优采云中的用户代理中（如
　　
　　如下所示），然后将 COOKIE 信息数据复制到您网站优采云的“网络出版物配置管理”中的 Cookie 中（如下所示）：
　　然后保存配置，然后点击上图中的“获取列表”来测试连接是否成功，如果连接成功，就会显示你的网站分类下拉列表，如下图所示
　　：
　　优采云 V9 版本也应用了此方法！
　　方法 2
　　解读:网站压线顺序 网站文章采集
　　网站文章采集，需要随时填写网站的部分代码：list start code list end code connection start code connection end code？采集工具是通过在网页的代码中使用标签来捕获链接和列表。例如，您可以从第一个资源列表开始：您可以采集一些 网站 列表页面。
　　具体需要分析的源码不是很好。关键是要找到不重复的代码段。
　　
　　. 描述顺序是什么？本文共有四种描述序列，即逻辑序列、时间序列、空间序列和发展序列。
　　描述的顺序非常重要。亲爱的 自媒体 人，您在每个平台上的帖子的顺序是什么？对于多平台同步，我有以下建议1。
　　一般启动头条，其他平台手动同步。为什么需要手动同步？手动操作最稳定，微宝等软件不稳定。突然处理问题是浪费时间。
　　很多人可能会担心手动操作太慢。实际上，这没有必要。
　　
　　您可以在一个浏览器中同时打开多个平台，并将标题和内容及时复制到每个平台以获取第一个标题。这样，十个平台可以在五分钟内完成。
　　2.平台之间的时间间隔必须尽可能短。不要成为今天的头条，明天成为一百个，后天成为企鹅。
　　这给了其他人很多复制空间。一经抄袭，原作者发的原创文章会尴尬提示重述。
　　所以这个间隔必须尽可能短。 查看全部

　　技术文章:文章采集文档地址：python爬虫入门教程:抓取京东uu宝贝的销量接口源码
　　
<p>文章采集接口文档地址：python爬虫入门教程:抓取京东uu宝贝的销量接口源码获取地址：letlink=document。queryselector('#uu');link。innerhtml='这是京东'; 查看全部

　　直观:文章采集接口，把采集的文章链接作为参数传递给
　　文章采集接口，把采集的文章链接作为参数传递给后端，后端根据具体的内容来判断是否用户真实的阅读浏览的，一般会筛选大于一定字数的文章，确保用户体验。
　　
　　主要看你产品的核心用户是哪些人，然后匹配相应的人群来做定向推送。如果的产品是已经上线测试一段时间，数据比较理想，定向精度不高的，可以找第三方的效果来统计，把控整体数据，重新推送给定向人群。如果数据不理想，建议考虑降低精度（推送准确率，推送时间），用现有的推送机制来实现。
　　我认为外链相当于参与其中，而用户画像，特征，兴趣等其实也是用户的一部分，让用户输出的内容更容易找到相同兴趣的人，对用户定向推送，而不是强制推送可能是更好的方法，因为谁都不想不能很准确地从对方回复信息中对自己感兴趣的内容进行判断。从目前为止，主要是通过网站和app两大类方式来辅助判断，网站的话，我觉得ping++，如果业务规模不大的话，可以跳过iframe前的导航导航页，让用户自己规划，使用1-3级的导航，让用户来回间隔根据需要定制导航页。
　　
　　而且2级页的信息量不会太大，前提是用户没有反感，因为从用户进入一个网站来看内容，通常在网站规划时候需要告诉用户点击次数的概念，这样点击多了是可以被记录的。而且大多数网站为了页面体验和用户界面，都会设置侧边栏导航，或者页面错位导航。3级页的用户体验在很多情况下比较差，4级页就好一些。还有一些比较新兴的网站，有视频，图片，文字处理的，这就涉及到一个数据挖掘问题，很多公司之前也有自己网站的数据，挖掘用户搜索行为，数据流量，兴趣，某段时间内兴趣，特征，可以逐步形成特征进行推送。
　　而且我认为growthhacking可以是可行的，例如饿了么，就是靠大量的用户加入的推送进行推送，而不是把网站的用户全部放入一个推送，没人同意，相当于不安全，这点上是美团的推送做的很好。app方面，有豌豆荚的自定义方案，叫做profilematching，主要用来发现一些流量比较大或者关注度比较高的产品，如今日头条，网易云音乐等等，通过方案可以依靠用户的填写表单来进行自定义的匹配，例如2个完全没有任何关联的用户在填写同一个表单内容，那么就会匹配到相关的用户，而不是我们初始化那时候预先看到的内容。 查看全部

　　解决方案:serverless实战，基于uniCloud从零开始实现一个前端日志监控系统
　　Serverless实战，基于uniiCloud实现前端日志监控系统从零开始写在前面
　　Serverless是近几年比较流行的概念，也是大前端发展的一个重要方向。无服务器的兴起已经存在了一段时间。早在几年前，微信就推出了微信小程序云开发功能。它不需要搭建服务器，只需要利用平台提供的能力快速开发服务即可。同时提供云数据库、云存储、云功能等功能，大大降低了开发者的开发成本，深受开发者的喜爱。就在去年 uni-app 还推出了自己的无服务器服务 - uniCloud。
　　uniCloud 是阿里云和腾讯云的 serverless 服务上 DCloud 的一个包。它由IaaS层（阿里云和腾讯云提供的硬件和网络）和PaaS层（DCloud提供的开发环境）组成。————————— uniCloud官网
　　与其他云开发产品相比，uniCloud具有以下优势：
　　uniCloud开发可以配合自带的HbuilderX编辑器实现1+1大于2的效果；它可以无缝连接uni-app和uni-ui，实现产品、UI和服务的有机统一。提供云功能URLization功能，非uni-apps开发的系统也可以轻松访问，使产品更加通用和通用。
　　默认情况下，云函数只被自己的​​应用通过前端的 uniCloud.callFunction 调用，不会暴露给外网。一旦 URL 化，开发人员需要注意业务和资源安全。
　　云函数 URL 化是 uniCloud 为开发者提供的 HTTP 访问服务，允许开发者通过 HTTP URL 访问云函数。
　　场景一：如App端微信支付，需要配置服务器回调地址。在这种情况下，需要一个 HTTP URL。场景二：非uni-app开发的系统，如果要连接uniiCloud读取数据，还需要通过HTTP URL访问。
　　下面这篇文章将基于uniClound从零开始搭建一个前端日志监控系统。
　　日志监控系统介绍
　　本文的主要目的是介绍serverless和uniClound入门，重点介绍采集和日志的展示。为了简化系统日志数据主要来自两个方面：一是Vue的全局错误捕获，二是请求响应拦截器拦截的后端API请求错误。该系统的简单说明如下：
　　Vue全局错误捕获的简单实现
　　根据Vue的官方文档，Vue的全局错误捕获只需要配置Vue.config.errorHandler即可。为了让我们的日志监控系统更加完善和通用，除了Vue的错误信息，我们还需要采集发生的错误。时间（uniCloud有时区差异，建议使用时间戳来表示时间），出错的项目名称project。Vue全局错误捕获方法实现如下，其中addVueLog是我们要通过云函数实现的API接口，后面会介绍该接口的实现。
　　// my-vatchvueerror.js
/****************************************************
* @description 捕获Vue全局错误
* @param {*} err 异常错误
* @param {*} vm 页面示例
* @param {*} info 错误说明
* @return {*}
* @author mingyong.g
****************************************************/
export default function(err, vm, info) {
const route = (vm.$page && vm.$page.route) || (vm.$mp && vm.$mp.page.route); // 获取uni-app项目的页面路由
let log = { // 日志对象
err: err.toString(),
info,
route,
time: new Date().getTime(),
project:"test"
};
addVueLog(log); // 新增日志的接口
}
复制代码
　　在 main.js 中配置错误捕获功能
　　// main.js
import catchVueError from "../my-vatchvueerror";
Vue.config.errorHandler = catchVueError;
复制代码
　　响应拦截器错误日志采集
　　下面是一个 axios 的响应拦截器的例子。关于API错误日志，我们需要关心以下信息：
　　请求体是请求的参数。响应正文是收录错误描述的响应数据日志发生的时间。uniCloud 存在时区差异。建议使用时间戳来指示错误日志所在的项目。
　　以下代码是axios响应拦截器的简单实现，其中addApiLog是我们要通过云函数实现的API接口，接口的实现后面会介绍。这里将收录请求参数的response.config和收录响应数据的response.data作为aspect的参数直接传入，其他的公开信息在接口内部实现。
　　// 响应拦截
service.interceptors.response.use(
(response) => {
let data = response.data;
/*
* 此处如果后台响应体中字段Msg = "ok" 则认为接口响应有效，否则视为错误响应
* 注意：这部分逻辑需根据业务和后端接口规范适当调整
*/
if (data.Msg == "ok" ) {
return data;
} else {
addApiLog(response.config, data); // 日志采集接口
return Promise.reject(data);
}
},
(err) => {
let errMsg = "";
if (err && err.response.status) {
switch (err.response.status) {
case 401:
errMsg = "登录状态失效，请重新登录";
router.push("/login");
break;
case 403:
errMsg = "拒绝访问";
break;
case 408:
errMsg = "请求超时";
break;
case 500:
errMsg = "服务器内部错误";
break;
case 501:
errMsg = "服务未实现";
break;
case 502:
errMsg = "网关错误";
break;
case 503:
errMsg = "服务不可用";
break;
case 504:
errMsg = "网关超时";
break;
case 505:
errMsg = "HTTP版本不受支持";
break;
default:
errMsg = err;
break;
}
} else {
errMsg = err;
}
addApiLog(err.config, { statusCode: err.response.status, Msg: err.response.data }); // 日志采集接口
return Promise.reject(errMsg);
}
);
复制代码
　　uniCloud 管理员
　　为了简化开发工作，uniiCloud提供了基于uni-app、uni-ui和uniiCloud的应用后台管理框架。
　　UniCloud管理功能介绍
　　uniCloud界面
　　创建项目
　　
　　按照官方教程，首先在HBuilderX 3.0+版本新建一个uni-app项目，选择uniiCloud admin项目模板。
　　创建完成后，可以按照云服务空间初始化向导来初始化项目，创建并绑定云服务空间
　　跑
　　进入admin项目，在uniCloud/cloudfunctions/common/uni-id中填写自己的passwordSecret字段（用于加密密码存储的key）和tokenSecret字段（生成token所需的key，测试时略过） /config.json文件也可以通过这篇文章）右键uniiCloud目录运行云服务空间初始化向导，初始化数据库并上传部署云功能（如果云服务空间已经创建绑定，跳过这一步），点击HBuilderX工具栏运行[Ctrl+r] -&gt; Run to browser。如果是连接本地的云函数调试环境，上一步的云函数是不能上传的，但是数据库还是需要初始化的。从启动后的登录页面底部，
　　登录uniiCloud控制台：/找到上面第3步创建的云服务空间，这里我创建的服务空间是gmyl
　　点击详情进入云服务空间，可以看到 uniCloud admin 默认为我们创建了如下云数据表： 6. opendb-admin-menus : 左侧菜单树管理表 7. opendb-verify-codes ：验证码记录表 8．uni-id-log : uniCloud 登录日志 9. uni-id-log : 权限表 10. uni-id-roles : 角色配置表 11. uni-id-users : 账户表
　　uniCloud admin 提供了一套完整的后台管理解决方案。我们的目的是构建一个简单的日志监控系统。有些功能这里暂时不用。现在 uniCloud 管理员关注应用程序的可扩展性。言归正传，除了上述框架自带的数据表，我们还需要创建一个数据表来存储日志数据。在这里，我创建了两个表来分别存储 Vue 日志和 API 日志。
　　{
"bsonType": "object",
"required": [],
"permission": {
"read": false,
"create": false,
"update": false,
"delete": false
},
"properties": {
"_id": {
"description": "ID，系统自动生成"
},
"project": {
"bsonType": "onject",
"description": "项目名称",
"trim": "both"
},
"url": {
"bsonType": "onject",
"description": "页面路由信息",
"trim": "both"
},
"errmsg": {
"bsonType": "onject",
"description": "错误描述",
"trim": "both"
},
"errtype": {
"bsonType": "string",
"description": "错误类型",
"trim": "both"
},
"occurrence_timestamp": {
"bsonType": "timestamp",
"description": "问题发生时间"
},
"state": {
"bsonType": "int",
"description": "0 待处理 1：已处理 ",
"trim": "both"
},
"handle_timestamp": {
"bsonType": "timestamp",
"description": "问题修复时间"
},
"reason": {
"bsonType": "string",
"description": "问题原因",
"trim": "both"
},
"solution": {
"bsonType": "string",
"description": "解决办法",
"trim": "both"
}
}
}
复制代码
　　创建云函数
　　回到HbuilderX找到刚才创建的项目，依次展开uniCloud&gt;&gt;cloudfunctions，右键cloudfunctions点击新建的云函数addVueLog
　　一个初始的云函数结构如下，其中前端传递的参数是通过event.body获取的。接下来的主要任务是将前端传递的日志对象存储到云数据库中。使用云函数操作云数据库的教程可以参考官方文档：uniapp.dcloud.io/uniCloud/cf…，这里不再赘述。
　　// 初始云函数
'use strict';
exports.main = async (event, context) => {
//event为客户端上传的参数
console.log('event : ', event)

//返回数据给客户端
return event
};
复制代码
　　// 将数据写入云数据库
'use strict';
const db = uniCloud.database();
exports.main = async (event, context) => {
//event为客户端上传的参数
let data = event.body ? JSON.parse(event.body) : event;
if (event.project == "" && !event.body) { // 判断数据是否有效
return {
Msg: "Invalid Data!",
Data: "",
Count: 0
}
} else {
const dbCmd = db.command
const $ = dbCmd.aggregate
let res = await db.collection('vuelog_db').add(data) // 向表vuelog_db插入一条数据
//返回数据给客户端
return {
Data: "",
Msg: "ok",
Count: 0
}
}
};
复制代码
　　云函数url化
　　开启云函数url化前，先上传部署云函数，找到对应的云函数，右键上传部署。
　　如果上传成功，可以在uniCloud控制台的云功能列表中找到刚刚上传的云功能。
　　
　　登录uniiCloud后台，选择要管理的服务空间。点击左侧菜单栏的【云功能】，进入云功能页面。点击待配置云功能的【详情】按钮，配置访问路径。
　　云函数url化后，可以像通用API接口一样调用。这里的add_vuelog是Vue全局错误捕获方法中addVueLog接口的实现。运行测试
　　在postman、test add_vuelogAPI等API调试工具中，不再演示测试过程，云函数调用成功，云数据库会新增一条记录。![在此处插入图片说明](/20210705133... addApiLog的实现同上。至此，已经实现了一个日志系统的数据采集和存储功能。
　　数据显示
　　虽然数据展示部分很重要，但并不是本次开发的重点。这里直接使用uniiCloud提供的schema2code（HBuilderX 3.1.0+支持）函数来生成数据列表页面。
　　



项目
页面路由
错误描述
错误类型
原因
解决方案
发生时间
修复时间
状态
操作
搜索


{{ item.project }}
{{ item.url }}
{{ item.errmsg }}
{{ item.errtype }}
{{ item.reason }}
{{ item.solution }}







已修复
待修复




处理


删除






{{ engine.name }}










复制代码
　　页面写好后，别忘了在uniiCloud admin自带的菜单管理中注册路由信息。如果没有注册路由信息，则页面无法在左侧菜单栏中显示。
　　再次优化
　　为了让界面更加美观，结合uni-app插件市场的ReportPro数据报表（云功能版）和秋云ucharts echarts高性能跨端图表组件升级页面首页，使数据板。这是效果的渲染。实现逻辑参考云函数来操作云数据库：/uniCloud/cf...
　　一些个人感受
　　之所以做这样一个项目，一方面是在技术的研究和探索中。早在2019年就接触过微信小程序的云开发模式，但一直都在做一些技术探索和了解。没有真正的动手实践；另一方面，随着我们自己开发的一些项目的实施，难免会出现错误和bug。过去，由于用户反馈出现错误，然后处理滞后，导致用户体验非常差。随着时间的推移，用户很容易丢失产品。信心甚至会引起怀疑。由此产生了为这个项目谋生的想法，而我熟悉的uni-app也推出了云开发模式，于是这个项目就诞生了。
　　来说说severless的感觉吧。无服务器意味着无服务器。这里的serverless是开发用的，服务器直接由云服务器提供商提供和管理。这样，开发者只需要关注业务，前后端的差别就越来越小了。以本项目为例，整个过程没有后端参与，也没有编写SQL语句。一系列开发的API接口固然方便，但也带来一定的局限性。有了Serverless，我们不需要过多关注服务器的运维，也不需要关心我们不熟悉的领域。我们只需要专注于业务开发和产品实施。我们需要关心的事情更少，但我们可以做的事情更多。serverless 模型将进一步扩展前端的边界。现在的前端开发不再是过去的前端开发。前端不仅可以是网页，还可以是小程序、APP、桌面程序。现在前端也可以是服务器了！
　　阿特伍德定律：任何可以用 JavaScript 编写的应用程序，最终都将用 JavaScript 编写。
　　任何可以用 JavaScript 编写的应用程序最终都会用 JavaScript 编写。
　　写在最后
　　一个完整的日志监控系统还应该包括一个消息通知模块，这也是我在最初的架构中构思和规划的。由于消息通知是借助第三方服务实现的，是一个相对独立的功能模块，所以我把它独立出来了。出来，后面会单独整理成一个文章，介绍uniCloud云功能如何调用第三方API，以及如何使用npm安装第三方服务。
　　最后，本文同步发布在个人G公众号“前端知识营”，点击关注获取更多优质有趣内容。以后会整理好项目的源码，放到公众号上供大家参考。感兴趣的朋友可以点击下方链接关注！
　　（结束）
　　解决方案:【2019最新】平台SEO技巧工具和资源介绍
　　如果您不为您的产品页面、博客内容或采集集带来流量，那么您在 Google 上的排名可能不会很高。这需要进行促销以使 Google 了解商店的受欢迎程度。驱动流量不需要通过付费广告，尽管产品页面这样做是有意义的。
　　3.反向链接策略
　　您需要联系相关的小博主并与他们交换反向链接。一般来说，大多数人链接到其他博客内容或主页。通过每周写几次博客内容，您可以增加发现和链接您的内容的机会。添加您自己的统计数据或实验，以增加您与外界联系的机会。想法更容易复制，但事实和结果可以参考。
　　4. 让内容比你的竞争对手更有价值
　　无论您是在阐述某个主题还是在博客文章中提出更全面的观点，您都需要从竞争中学习。谁是你想要的 关键词 中的第一名？他们在你不做的内容中做了什么？他们排名的产品集合中是否有更多产品？还是会有更多的流量？他们有哪些？反向链接？他们是否在创造更优质的内容？了解他们在做什么，并比他们做得更好。
　　推荐 10 种 SEO 工具
　　1.插件搜索引擎优化
　　Plugin SEO 是一种 SEO 优化工具，可帮助您更好地优化您的在线商店。您将能够检查您的图像 ALT 标签、快速评估您的商店有哪些 SEO 问题、监控速度等等。他们还有一个高级版本，允许您编辑标题和描述等。凭借超过 1,000 条 5 星评论和 86,000 名店主使用此工具，该产品无疑是满足您的 SEO 需求的赢家。
　　2. SEMrush
　　SEMrush 可让您分析您的 PPC 活动的大量点击前数据：查找目标 关键词、查看竞争对手使用的搜索和展示广告示例、分析您兴趣库中最受欢迎的购物广告。
　　3.关键字规划师
　　关键字规划师是谷歌流行的关键字工具。浏览关键字时，您会看到可以排名的其他相关关键字。您还将看到关键字的竞争力以及这些关键字的搜索量。
　　4. Pingdom
　　Pingdom 的 网站Speed Test 是一个帮助你确定 网站 加载时间的工具。网站速度是 SEO 的重要组成部分。网站加载速度越快，客户体验越好，因此排名越高。您需要做的就是在框中添加您的 网站 URL。测试完成后，您将看到您的性能评级、加载时间、您的网站比其他网站快多少等等。此外，还对特定的性能洞察进行评分，以显示如何提高 网站 的速度。
　　
　　5. 图像优化器
　　图像优化器可以优化谷歌搜索中的图像。这将使用默认模板轻松更改您的图像 alt 标签。
　　6. 产品评论
　　产品评论允许将评论分数添加到您的搜索引擎结果中。
　　7. 搜索引擎优化经理
　　SEO Manager 404 Error Tracker 跟踪并自动重定向 404 错误。当您上传链接列表进行手动编辑时，它可以快速修复 404 错误。Shopify 应用程序可以帮助您在电子商务平台发生变化后保持页面排名。
　　8.莫兹
　　Moz 为其客户提供用于站点审核、关键字研究、链接构建和页面优化见解的多合一工具。他们的工具会抓取您的 网站 报告任何问题或不良页面。
　　9. 尖叫的青蛙
　　Screaming Frog 是一种更好地分析内部 SEO 的工具。此工具将帮助您轻松找到错误链接和重复内容，改进您的页面标题和描述等等。
　　10. Ahrefs
　　Ahrefs 帮助您监控您的竞争对手并决定如何超越他们。您可以轻松了解您的竞争对手排名关键字并发现谁在链接到他们的 网站。
　　
　　搜索引擎优化摘要
　　一：目标关键词分析
　　一般来说，网站目标关键词应该在构建初期合理定位。什么是合理的，我们可以分析竞争对手，安排关键词，网站和关键词相关性分析，关键词排名预测，关键词搜索量分析。做好关键词分析，全面综合分析更有效。
　　二：网站结构分析
　　网络结构设计的好坏可以从网站导航、目录结构、链接优化等方面体验。我们需要分析这些方面。在制作网站的时候，最好实现树状的目录结构，不要有不好的设计，不利于搜索引擎蜘蛛。
　　三：页面优化和网站Maps
　　每个页面都是您增加流量的重要基石。我们必须认真对待并优化它。即使某些页面被蜘蛛屏蔽了，只要用户可以打开它们，我们就不能马虎。网站地图让搜索引擎更容易、更快速地抓取所有页面。
　　四：内容更新与连接架构
　　搜索蜘蛛喜欢定期访问您的 网站。如果我们科学地定期更新内容，做好更新内容的原创质量和质量，相信久而久之搜索蜘蛛会对我们的网站非常友好。，排名靠前是自然而然的结果。
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　　解决方案:关于前端:神策数据微信小程序-SDK-功能介绍
　　一、简介
　　Sensors Data 微信小程序 SDK 是一个数据 采集 嵌入式微信小程序 SDK。具体是指开发者将SDK集成到开发的微信小程序我的项目中，通过配置或特定时机调用SDK提供的接口采集，通过网络。
　　2.数据采集
　　对于SDK来说，data采集是指当用户行为被触发时（例如小程序启动、按钮被点击等），用户行为按照既定的数据格式被数字化。根据采集的不同形式，可以分为代码嵌入、全嵌入和自定义全嵌入：
　　代码嵌入是指调用SDK提供的track()接口采集自定义事件；
　　全埋点是指SDK通过代理生命周期函数和各种事件处理函数实现预设事件的采集；
　　自定义全嵌入是指开启SDK的主动采集预设事件的表现，开发者手动调用SDK提供的具体接口quick()实现预设事件的采集。
　　Sensors Data微信小程序SDK还提供了完整的嵌入式版本和自定义的嵌入式版本：
　　全嵌版是SDK主动代表微信小程序的App、Page、Component三个接口，主动采集预设事件依赖于全嵌版SDK；
　　自定义跟踪版本是指开发者手动调用SDK提供的接口实现预置事件的采集，没有采用SDK主动采集预置事件的功能。
　　2.1 代码嵌入 2.1.1 概述
　　代码嵌入也称为自定义嵌入。具体来说，SDK初始化后，在相关事件处理函数中调用track()接口，将采集接收到的数据保存在发送队列中，然后根据数据发送到指定的服务器到一定的发送策略。例如：小程序中的一个view元素被点击，如果想要采集这个view元素的点击事件，需要在view元素的事件处理函数中调用track()接口，将指向代码 采集 视图元素的单击事件数据。
　　2.1.2 应用场景
　　代码埋藏有很多优点：
　　精准控制埋点位置，对需要的数据进行采集针对性数据；
　　灵活的自定义事件和属性，不方便采集丰富的业务相关数据；
　　可以满足精细化分析的需要。
　　当然，代码埋点也有相应的问题：
　　埋点成本比较大，每个控件的埋点都需要添加相应的代码；
　　更新成本比较高，每次更新埋地计划都要修改代码为并发版本；
　　对用户业务代码的侵入性较大，埋藏的代码比较分散，不易治理对立，可维护性较差。
　　因此，代码嵌入适用于需要精确控制嵌入位置、灵活自定义事件和属性等精细化需求的场景。
　　2.2 全埋点 2.2.1 概述
　　全嵌入也可以称为主动嵌入。SDK 通过代理 App、Page 和 Component 的生命周期函数和事件处理器来实现预设事件的采集。全嵌入是指集成SDK，启用相应配置项主动采集用户本地行为数据。微信小程序SDK全嵌入点的采集类（预设事件）包括：小程序启动、展示、访问后台、页面浏览、分享、元素点击等。事件触发和采集规定为如下图2-1所示：
　　表2-1采集所有埋点预置事件规则（点击查看大图）
　　2.2.2 应用场景
　　全埋具有以下优点：
　　显示宏观指标，满足基本面数据分析需求。通过采集PV、UV等稀有指标，对这些基础数据进行数据分析，帮助企业了解用户行为，为进一步的数据分析指明方向；
　　技术门槛低，应用部署相对简单。只需要嵌入SDK，极大地避免了因需求变化、埋点错误等重新嵌入点的简单工作；
　　增加了开发人员的工作量。启用相应配置项后，会主动向服务器发送数据，防止手动跟踪出错。
　　
　　同时全埋点也存在一些问题：
　　全埋点只能是采集对用户交互数据，适合标准化采集，自定义属性的采集需要代码埋点辅助。每个用户的交互行为都有很多属性，全埋点无法深度嵌入到更细更深的粒度。例如：在电子商务行业，用户点击“购物车”是一种交互。全embedding会忽略用户信息、产品类别等其他维度信息，此时需要配合code embedding辅助data采集；另一个例子是当用户向上滑动屏幕时，内容瀑布的底部加载，产品或广告下拉菜单中内容的加载和显示，下拉菜单中内容的数据点击等，这种自定义行为的采集需要嵌入到代码中辅助实现。由于全埋点只适用于标准化方案采集，一些数据分析平台也开始反对用户为每个事件添加自定义属性，这样可以大大扩展事件分析的有效性；
　　小程序SDK全嵌入是通过代理App、Page和Component三个接口并代理相应的生命周期函数，在相应的生命周期函数中退出我们的嵌入逻辑来实现的。因此，如果微信一天不允许重写App、Page、Component这三个接口，那么全埋性能将无法应用，但这种可能性相对较小。
　　由此可知，全埋点适用于采集尽可能多的用户行为数据，埋点成本较小的场景。
　　2.3 自定义埋点 2.3.1 概述
　　在某些情况下，开发者的小程序我的项目不允许代理App、Page和Component这三个接口，或者需要异步获取预设事件中的自定义属性，这种情况需要使用自定义全埋点性能.
　　自定义全嵌入是指在集成SDK后，开发者开启SDK的主动采集性能，并在指定的生命周期函数内手动调用SDK提供的quick()接口采集预设事件. 自定义全埋点采集的类别（预设事件）包括启动、显示和备份入口。事件触发及采集规定如表2-2所示：
　　表2-2 自定义全埋点预置事件采集规定（点击查看高清图）
　　2.3.2 应用场景
　　定制全埋点具有以下优点：
　　显示宏观指标，同时减少一些自定义业务分析属性。这些分析属性的值是通过后端接口获取的，在发送预设事件时设置，不仅采集变成PV和UV，还可以满足一些精细化的分析需求；
　　使用自定义嵌入式 SDK 进行自定义全嵌入式时，SDK 不会代理 App、Page、Component 等接口。
　　同时，自定义全埋点也存在一些问题：
　　开发者需要根据具体写法调用SDK指定接口；
　　与全埋点相比，会减少开发者的工作量。
　　因此，自定义全埋点适用于需要在预设事件中添加异步获取自定义属性值的场景，以及SDK无法代理的小程序，如App、Page等接口。
　　2.4 预设属性采集
　　预设属性是SDK post-event 采集小程序的某些属性，例如：页面路径（$url_path）、启动场景（$scene）、屏幕宽高（$screen_height、$screen_width）等。这些属性会被SDK主动采集，然后连同手动采集的属性一起发送到指定的服务器。
　　这些属性都是主动的采集，不需要开发者减少代码，大大降低了data采集的范围和便利性。采集的预设属性是数据分析中涉及的一个重要分析维度。主动采集大大增加了开发成本，采集又是一个可以立即使用的部分。
　　预设属性采集性能的优缺点：
　　优点：主动帮助用户采集在多页的相关属性，数据更全面，分析维度更丰富。
　　问题：活动采集的预设属性在SDK中是固定的，但是活动采集属性与用户业务相关（业务相关属性可以通过采集属性自定义）。
　　预设的属性范围很广，属性的种类也很多，后续话题会详细讲解，这里就不过多赘述了。
　　3. 数据传输 3.1 数据存储
　　每个微信小程序都可以有自己的本地缓存，可以通过微信提供的API对本地缓存进行读写和清除。API的应用如表3-1所示：
　　表3-1 微信小程序提供的不同API对比（点击查看大图）
　　同一个微信用户和同一个小程序的最小存储限制为10MB，存储按用户维度隔离：
　　1、在同一个设备上，用户A不能读取用户B的数据；
　　2.不同的小程序程序不能互相读写数据。
　　3.2 发送程序
　　SDK采集是客户端的数据，用户的行为数据通过网络应用发送到指定的服务器。但是，在线应用程序是稳定的。如果数据是连续触发的，可能会先发送后到达。例如：小程序在全埋状态下启动时，会间歇性发送小程序启动、小程序显示、小程序页面浏览三个预设事件，但到达服务器的程序可能是小程序页面浏览事件最先，和小程序页面浏览事件开始事件最初到达。直观上看，用户行为会很不合理：先触发小程序的页面浏览事件，再触发小程序的启动和小程序的显示。
　　
　　为了保证发送程序，SDK会在数据发送前建立数据发送队列，保证用户行为数据按照正确的程序入库，从而产生正确的行为顺序。这是怎么做到的？SDK发送数据队列中的数据时，默认按照程序发送：一条数据返回发送成功状态后，依次发送下一条数据，保证了大部分异常进程被正确发送。但是，如果后续的数据传输卡住了，没有返回状态怎么办？SDK的解决方案是设置超时时间：
　　send_timeout：队列发送超时时间，默认1000毫秒。如果数据发送时间超过send_timeout且没有返回结果，则强制发送下一条数据；
　　datasend_timeout：数据发送超时时间，默认值为3000毫秒，如果数据发送时间超过datasend_timeout且没有返回结果，应用程序将被强制取消。
　　因此，构建数据发送队列可以解决客户端行为数据发送程序混乱的问题。
　　3.3 发送形式 3.3.1 实时发送
　　默认情况下，微信小程序SDK中的数据采集采用即时采集和即时发送的策略。因为没有应用本地缓存，所以减少了简单的缓冲、读取和发送监管过程。需要注意的是在线小程序中应用的数据接管地址需要配置请求非法域名（在微信公众平台配置→开发→开发设置→服务器域名），否则SDK的数据采集 无法发送。
　　通过网络发送数据时，防止网络条件不好时数据发送失败的问题是无能为力的。一旦数据发送失败，数据就会丢失，因为没有缓存逻辑。所以微信小程序SDK降低了批量发送的性能。
　　3.3.2 批量发送
　　批量发送模式下，数据生成时，将数据存储到storage中（存储数据数量有限，最多可存储300个），将storage中存储的数据合并发送满足发送条件后。其中，发送条件包括：
　　时间距离：每隔一定时间发送一次数据（默认6秒）；
　　存储数据个数：当存储数据达到一定数量时发送一次数据（默认6个）；
　　进入后台：小程序进入后台时发送一次数据。
　　满足以上三个发送条件中的任意一个即可发送数据。
　　如果数据传输失败，则保存发送的数据，满足发送条件后，将尝试与后续数据一起发送。这样可以减少网络应用，节省服务器资源，有效增加一些数据传输过程中的丢失问题。
　　四、调试事件信息
　　集成SDK并触发一些事件后，默认将采集的数据实时发送到Sensor。那么我们如何知道SDK采集的数据是否不完整以及发送是否成功呢？这里我们提供两种形式的调试事件信息：本地调试和实时数据查看。
　　4.1 本地调试
　　默认情况下，SDK会在微信开发者工具的Console面板打印采集的数据信息，如图4-1所示：
　　图 4-1 SDK 打印的数据信息
　　在开发工具的控制台面板上看到打印的数据信息后，说明SDK采集已经收到小程序中的数据，但不代表发送成功。查看数据发送状态，可以在微信开发者工具的网络面板中查看SDK数据应用，如图4-2所示：
　　图 4-2 SDK 发送数据请求
　　如上图，Network面板中有一个SDK数据申请，申请状态码为200，说明SDK成功将采集的数据发送到Sensors。
　　4.2 实时数据查看
　　4.1节描述了客户端SDK采集数据的处理过程，那么采集的数据会发到哪里呢？能够实时查看诸神攻略背后的数据。在 Sensors Analysis Backing → Embedding Governance → Real-time Import Data Query中，点击“开始刷新”按钮，可以看到有数据录入。如图 4-3 所示：
　　图 4-3 Sensors Analytics 支持的实时导入数据查询
　　五、总结
　　本文对微信小程序SDK进行了简单的介绍，概述了微信小程序SDK的基本功能，旨在让大家对它有一个初步的了解。对于具体的应用和实现原理等相关常识，会在后续文章中逐步介绍给大家。
　　文章来源：公众号神策技术社区
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　　内容分享:手机端网站SEO优化排名稳定技巧分享
　　这是很多公司和网站管理员为了在百度和其他搜索引擎上获得首页排名而非常关心的话题。这是一个优化移动 网站SEO 排名的意见问题。不同的人对SEO排名有不同的理解，从而提高了网站的关键词排名技巧。下面南牛网详细介绍移动网站SEO优化排名提升技术。
　　1.网站空间安全稳定
　　不管是做网站关键词排名还是移动网站SEO优化，首先要保证网站有良好稳定的服务器环境，这点很重要今天的排名优化。网站的安全空间是保证首页关键词排名的首要条件。如果企业网站服务器的稳定性较差，会给他们带来不好的浏览和爬取体验。因此，网站SEO优化排名会比较困难。
　　
　　2.及时改善网站用户体验
　　用户体验是为用户提供好的网页和优质的内容，能够有效解决用户的问题。这样的网站自然会在搜索引擎中排名更高的关键词。为了提高用户体验，用户需要从用户的角度来查看网站上的内容。因此，我们在手机网站上做关键词排名，结合用户喜欢的内容、展示和手机容易找到的位置，将带来更多用户点击网站以获得更好的搜索引擎排名。
　　3. 密切关注你的竞争对手
　　让你的网站在搜索引擎中获得稳定的排名，做好竞技排名，关注搜索引擎优化的基本内容，了解同行的做法，每天使用优化技巧和方法，学习借鉴互相，提高网站 SEO 的缺点使得移动网站SEO 的优化结果近乎完美。
　　4、打造优质外链
　　
　　做好网站的外链优化。现在，通过一个高权重、高流量的外链平台，可以为网站带来更多的优质蜘蛛，对网站的采集和索引有很大帮助。同时，如果你想让你的网站在搜索引擎中获得稳定的排名，这也是优化与网站同等质量的朋友链的更好方法。
　　5、有价值原创内容的每日更新
　　今天，移动端网站要想排名更多关键词并上首页，就需要每天持续输出高质量的原创文章，这样网站可以拥有更多的页面，参与排名，从而提高关键词在搜索引擎中的竞争力。如果大量抄袭文章被采集，搜索引擎将难以识别，自然不会为网站带来更好的排名，但对网站也是有利的SEO的发展造成了很大的危害。
　　以上就是对移动网站SEO排名技术的简单介绍。进行网站SEO时需要注意的优化策略和细节会越来越多。不断调整，对网站内容质量和价值的要求越来越高。因此，保持高质量的内容输出可以让 网站 在搜索引擎中获得良好的排名。 查看全部

　　直观:文章采集接口可能是你的电商平台接口的重灾区
　　文章采集接口可能是你的电商平台接口的重灾区。看着各大电商平台都在卖什么机油，nb等。作为传统电商人如果能抓住机会来个大发展，那就赚大发了。据我所知，不是所有的电商都接口，现在大数据采集接口满天飞。给大家推荐个纯免费的地方：自营鱼塘。对于接触过商品中的商品码，及商品详情内的商品或商品id。可以免费提供大量接口供大家用。毕竟好东西在不透明的市场才能更放肆的流通起来。
　　
　　想做主动营销的话，可以免费试试鱼塘云采集这个采集软件，搜索鱼塘云就能找到了，免费的就能满足你了，而且现在已经支持手机端app上，我常用是安卓版，软件长这样，没有电脑端看起来专业，但功能上已经不逊色于某宝，鱼塘云采集提供几百万商品的数据，采集速度也很快，完全免费使用，据说是有一个前五十名采集接口提供，所以速度一般不会慢。
　　
　　以下这几个接口是我常用的：电商相关：拼多多：34种商品的16种价格规格商品空间名称：适合各种类型的数据；营销活动相关：淘宝：10种营销活动的商品表情（每个表情有定位，具体可以自己下载其中一个）设计、人物、产品都有定位；京东：6种定位定位建议链接：;shpma=1&tt_tmp=typzsf3lc2u@gmail。com。
　　现在主要做拼多多啦全网范围的，自己做个店铺然后上架加价去卖。成本低利润高。 查看全部

　　解决方案:用jquery如何实现你要的效果？-八维教育
　　文章采集接口如下，打开一个服务或app，然后发送get给浏览器，获取数据，json格式保存到本地resourceurl或word格式(本人用文档列表)就这么简单。
　　用一个canvas，
　　需要定义一个canvas就可以了
　　jquery库里面很多方法，建议参考home-jquerynutshell的文章里的方法，
　　
　　jquerynutshell（墙外版）官方文档手册也非常好。
　　简单的可以用jquery($('.xxx').val())进行定制，最近出了createjs方便开发使用。如果要求不高用jquery也是可以实现，如果比较在意性能就需要自己实现了，jquery可以帮你这样。推荐个jquery插件库jquery.attach('layout',false);。
　　就我一个人觉得，jquery有点不安全？我写的jquery插件，不需要写什么，会自动将nametag装到value里面，然后把value给你写进去，没有这个东西，我什么都写不了，
　　用jquery如何实现你要的效果？希望得到一个一个的ui控件
　　
　　根据php包命名就可以了-tutorial.html#php-author-signature
　　github搜jquery-author/spotlight.js支持php,java,c++,python不谢
　　首先声明，我非常反对html5的vanillajs,boost,ghost等,虽然性能还不错，但是在单页应用，多页面切换，依赖数据库什么的不现实。从这个前端能写后端，到那个后端也能写前端，到最后最少有两三个人在同时开发两个地方，数据接口如何衔接，项目架构如何处理？老需求解决，新需求制定，领导要求两个应用，你不能放弃另外一个，觉得一年什么一百多万的项目，两三个人就能搞定的,还要学校培养你，能否实现的我都不敢给你保证。
　　正确的使用和查阅文档。看看原生控件jquery，再然后一些外部库,node/php,itext.js,polymer.js,python,phpsudo.js。boost这个基于node,性能和数据库，考虑这种特性最好，要理解前端控件和数据库的交互，与数据库中的操作结合起来才能写出高效的页面。requirejs可以理解为为了数据库做对接框架，会很麻烦。
　　php一定要理解framework模块系统，php代码前端后端一定要分离开，在前端使用extension/provider之类。java则是spring等服务器框架。最后我建议你学习organizedbylearnerbasedjavascripthtml5viewplatform。 查看全部

　　教程:不要再用石青伪原创工具破解版了-免费文章采集伪原创发布工具
　　石庆伪原创工具，什么是石庆伪原创工具？石青伪原创有哪些工具？今天就和大家分享一个免费的一键式文本生成器，专门用于生成原创文章，使用这个工具可以在互联网上做出独特的原创文章，支持中文和英文。支持图像伪原创，视频伪原创，生成不同的文章内容。
　　该软件是免费的专业伪原创文章生成器，专为百度和Google的爬虫习惯和分词算法而开发，该软件优化文章将更受搜索引擎的青睐。这个伪原创工具是网络作家，大众用户和SEO的罕见工具，也是网站推广者必不可少的工具。
　　1.伪原创工具是世界上第一个：本地和网络2种不同的伪原创方式;
　　2. 支持中英文伪原创;
　　采用独特的分词系统，有效匹配百度和谷歌的习惯。同时我们免费提供开发参数的界面，使用-help查看
　　4. 唯一的同义词和反义词引擎可以适当地改变文章的语义，唯一的算法控制它
　　5.独特的段落和段落内迁移功能;
　　6.伪原创内容可以导入导出为txt或html等格式，方便客户迁移数据;
　　7.高质量支持在线自能伪原创，帝国，PHPcms，zblog，字压，益友，[bpoot，和其他网络范围的cms系统;（详见图片）。
　　8、绿色软件免安装，容量小，软件下载包只有1M以上，占系统资源较少，是同类软件的1/3;
　　9.您可以制作收录html标签的伪原创文章;
　　
　　10.您可以制作收录图片，闪光灯和其他多媒体格式伪原创文章;
　　11.在线升级，全部免费，每月定期为您升级程序，保证百度与谷歌更新算法同步;
　　12、提供“替换链接”的贴心功能，有效增加SEO外部链接;
　　13、原生编译代码，win2000以上所有平台，包括winxp、win2003、vista等;
　　14.多核系统，制作万字伪原创文章，极快;
　　2. 采集文章
　　附带采集工具。首先，您需要输入需要在“关键词设置”模块中采集采集。输入完成后，单击“保存关键词”，单词将被保存，然后勾选它（默认情况下选中）。然后选择是在百度还是谷歌中采集。
　　点击“内容采集”，等待片刻，数据会慢慢采集进来，采集数据会显示在数据库界面中。如果要停止采集，请返回“采集设置”界面，然后点击“停止采集”。
　　使用采集文章和 Scramble 构建文章功能，您可以根据选定的构建数量动态生成无数文章。
　　3. 制作伪原创文章
　　用户可以通过4种方式输入原创文章
　　1. 将文章直接复制到文章编辑区域，然后输入标题并保存文章;
　　
　　2.通过导入的方式，您可以直接导入TXT或html文档
　　3. 通过文章直接采集互联网上的采集
　　4、通过接口直接获取自有cms网站的内容;
　　文章后，用户可以通过3种方式进行伪原创文章：
　　1、也是最简单的，直接点击文章标题，然后点击界面下半部分的“生成原创”按钮，伪原创文章后将显示在“伪原创文章预览区”;
　　使用导出方法，您可以直接将所有选中的文章导出到TXT或HTML文章;
　　3.通过接口，直接批量伪原创到自己的cms网站。
　　下图是导出模式，当导出
　　采用的方法，系统将根据设置伪原创配置检查伪原创，文章然后导出;
　　文章工具生成的伪原创的质量取决于原创文章生成规则。当规则超过5000时，伪原创文章的质量会非常高。原创文章生成规则。
　　4.使用主流cms系统的直接更新
　　支持直接更新国内99%的主流cms内容，通过界面直接获取网站信息，伪原创后再上传回去。具体使用方法，对接口的使用有详细的说明。按照说明一步一步地说明，并说很快就会取得成功。
　　解密:优采云伪原创工具破解版
　　质量答案： Sail
　　优采云伪原创软件破解版是一个
　　可以帮助用户进行智能原创的移动应用软件，你只需要把你想文章伪原创或段落复制到里面，智能地生成另一个版本的文章，在保持优采云伪原创工具上就是一个具有AI智能功能的书写机器人软件。优采云伪原创工具应用程序可以帮助用户轻松访问从伪原创文章中提取关键词文章。
　　-----------------------------------------------------------------
　　答：朱宇爱
　　
　　优采云伪原创应用程序是一款超级智能伪原创文章内容重写创作工具，它可以模仿真人来创作文章内容，可以帮助更多的原创方进行写作，如果需要写文案的时候没有很好的线索，它真的很容易使用，就是模仿文章重新排序，你可以试试，发一个链接给我下载， 然后你可以使用，有一个问题优采云要了解更多的下载资源和学习材料，请访问CSDN下载频道。
　　扩展配置文件：
　　1、如何使发动机伪原创
　　2. 伪原创工具英文版
　　
　　3. 如何撰写高质量的伪原创文章
　　4. 下载英文伪原创工具
　　5. 伪原创词库 txt
　　优采云伪原创工具破解版下载 2021-07-31 17：51：59 伪原创管理员 本文章为91nlp撰写的稿件原创内容不能作为真正的优采云伪原创工具破解版下载优采云伪原创工具破解版下载在线伪原创工具_免费纸减重软件伪原创工具最新消息使用帮助经典案例打开API 什么是永德人民信息网网站财富写作俱乐部2年前（2019-09-11）409 什么是永德人民信息 网络网站永勇.
　　参考链接： 查看全部

　　解决方案:【这些年】沉淀的生产力工具集
　　资料来源：掘金
　　原文链接：【这些年】沉淀的生产力工具集——掘金
　　在这篇文章中，我将从背景、写作工具包、工作工具包、学习工具包四个方面来总结我这些年积累的生产力工具集。
　　以下是长期稳定的工具集。如果有后续更改，此 文章 将被更新。
　　背景
　　作为一个技术工程师，你肯定折腾过很多东西，比如下面的灵魂思想：
　　看着这几个字，是不是感觉似曾相识？这几乎是任何软件工程师都会经历的事情，包括我。好了，背景介绍到此结束，接下来分享一下我这些年积累的生产力工具集，都是精华，请和我一起往下看。
　　书写工具
　　我将通过先看整体，然后再看部分来说明这一点。
　　编写工具包整体程序
　　目前的总体规划是：
　　实时同步：使用百度云同步空间写作软件：使用vscode截图：使用snipaste绘图：使用excalidraw录屏：使用gifox粘贴板：使用粘贴思维导图：使用xmind或screen或mindnode图床管理：使用PicGo关联gitee文章多平台发布：使用开源项目mdnice，进行本地化代码改造
　　整体方案如上，下面对部分选定的部分做简单介绍。
　　实时同步
　　这里我选择百度云同步空间来做，也可以选择gitee和github进行实时同步。
　　百度云同步空间，其官网介绍如下图所示：
　　看图就知道具体的能力了。我在这里使用它的主要原因如下：
　　之前我尝试过用github、gitee、硬盘做这个，但是现在我选择使用同步空间进行实时同步。有兴趣的朋友可以试试，还是很不错的。我现在是svip会员，没钱拿折扣价。买一个既高效又方便。
　　编辑软件
　　写之前文章用过txt自带的编辑器，微知笔记，有道云笔记，尤利西斯，还有各种博客网站。但是现在写文章，我只用vscode。
　　我在这里写的 vscode 插件是：
　　编写过程大致如下：
　　PicGo、snipaste、paste软件打开需要截图为图片时，使用快捷键cmd+1进行截图，然后使用快捷键shift+cmd+p将图片上传到gitee图床通过PicGo，成功后自动复制到markdown中图片url格式需要优化代码截图，即使用vscode插件Polacode-2020优化代码截图。
　　之前在windows和mac上尝试过各种截图、绘图等工具。现在在只用mac的情况下，沉淀了以下4个软件：
　　截图截图
　　软件设置图如下：
　　具有以下优点：
　　一句话总结：这次的截图体验真的是太棒了。
　　绘图excalidraw
　　软件图如下：
　　具有以下优点：
　　一句话总结：这是最唯美的网图工具，用过的人都说好。
　　屏幕录制gifox
　　之前用过LICEcap，直到找到gifox，才决定用gifox，真的好用！
　　软件图如下：
　　具有以下优点：
　　一句话总结：这是mac最好的gif录制工具。
　　纸板糊
　　软件操作图如下：
　　上图是复制的内容。您可以通过按 cmd + 2 快捷键来调用粘贴板。查看复制的记录和使用某些复制的内容非常方便。解决了使用系统复制功能时，同一内容多选复制的问题。
　　一句话概括：看似简单的功能，效果明显，让你倍感舒心，不再为反复选择而焦虑。
　　图床管理
　　折腾了uPic、云服务器oss、github、掘金、csdn，最终选择了与gitee关联的PicGo作为我的解决方案。
　　软件图如下：
　　具有以下优点：
　　图床我选择了gitee，优点是国内，免费，免域名。虽然有图片大小限制，但这对我没有影响。像云兔床一样，需要记录自己的域名，不方便。也存在github强的问题，所以我一般选择gitee。
　　
　　一句话总结：PicGo + gitee 是目前我能找到的最简单最稳定的图床设置。
　　文章多平台发布
　　这里我使用的是基于开源项目markdown-nice的定制工具。
　　显示图如下：
　　文章发布步骤如下：
　　写好文章后，打开本地项目，导入文章，进行实时自动阅读功能，选择我要使用的主题，根据自己的需要创建一个合适的主题，比如通用主题、掘金主题和公众号主题点击右侧的平台按钮，如掘金、公众号等平台，内容会自动复制复制到各个平台的编辑中，然后粘贴。还原度非常高，大大节省了多个平台。是时候调整 文章 布局了
　　一句话总结：站在开源的肩膀上，定制自己的需求，让文章多平台发布高效快捷。
　　编写工具包总结
　　至此，写作工具包已经介绍完毕，包括编辑、截图、绘图、录屏、复制粘贴、图床，以及文章写作过程中会涉及到的发布场景。它基本上涵盖了技术写作的所有过程。目前我对这个写作工具包很满意，可以很好的满足我现在的写作需求。
　　工作包
　　我将通过先看整体，然后再看部分来说明这一点。
　　工作工具包总体方案
　　目前的总体规划是：
　　终端软件：iterm2 + zsh + oh-my-zshppt 创建：使用 wps 截图：使用 snipaste 绘图：使用 excalidrawpc 录屏：使用 gifox 粘贴板：使用粘贴插件工具集：使用 utools 开发工具：使用 vscode、android studio、small程序开发工具ui：使用figma和sketch抓包：使用charles、wiresharkapi工具：使用apifox数据库：使用navicat 思维导图：使用xmind或窗帘或mindnodehost管理：使用SwitchHostsFTP软件：使用filezilla浏览器：chrome其他工具：提取-压缩包| 颜色提取- sip | 比较 - 超越比较 | 版本管理 - git | 软件下载 - 冲泡
　　整体方案如上，下面对部分选定的部分做简单介绍。
　　iterm2 + zsh + oh-my-zsh
　　从使用系统自带的终端，到找到具体的终端软件，如item2、tmux，最后稳定使用iterm2。
　　iterm2软件如图：
　　iterm2核心的配置如下：
　　我调整的iterm2配置就是上面的，其他的没有修改。我将其备份为配置文件并存储在同步空间中。
　　zsh + oh-my-zsh 配置代码如下
　　这里我在.zshrc中列出我的配置代码，具体效果就是上面的软件图，界面干净漂亮，用户体验极佳。
　　一句话总结：iterm2 + zsh + oh-my-zsh 的终端工具集，足以满足我目前对终端的使用要求，非常满意。
　　ppt
　　折腾了office、wps和keynote，因为大家在工作中都会用到office和wps，综合方案如下：
　　插件工具集 - utools
　　只需双击唤起utools的选项，唤起后，模糊输入p，点击Preferences，进入如下图界面：
　　您可以在首选项设置中安装您想要的插件。安装完成后，可以使用指定的快捷键快速启动插件。启动快捷键也支持模糊查询，非常方便。
　　下面是我录制的操作的gif：
　　斗图功能非常过瘾。
　　具有以下优点
　　一句话总结：这是一个非常高效的插件工具集，用户体验也很棒。是我用了很久的软件。
　　开发工具-vscode | 多终端开发者工具 | 安卓工作室
　　代码
　　每个人都熟悉它。我现在的主编，曾经在前端开发中折腾过sublime、atom、webstorm。但是现在已经确定只用vscode了。这里有一些推荐的插件供您使用
　　小程序开发者工具
　　现在前端基本都在用的开发者工具，虽然不会在上面写代码，但是一定要用。比如开发小程序、快应用，甚至使用uni和taro在多个终端上开发应用。
　　安卓工作室
　　我们公司是一家安卓手机公司。最近在学习Android开发，使用android studio。感觉很好，希望能掌握更多的客户知识和实战技巧。
　　用户界面
　　我用过ps、sketch、figma。没用figma的时候，蓝湖也用过。但是目前我用的最多的是figma，直接在web端查看和编辑非常方便。草图也被使用。对了，figma的cto是esbuild的作者，很强。可以预见，未来web端的figma等ui协作软件将成为主流。
　　数据包捕获 - 查尔斯 | 线鲨
　　在目前的mac开发环境中，我只使用了charles和wireshark。使用方法如下：大部分情况下只使用charles，使用wireshark来抓取更多底层更详细的内容。
　　我也曾抱怨过charles和折腾proxyman体验不佳，但考虑到公司使用charles进行测试和开发，我还是继续使用。这个要根据工作情况来选择。就像ppt一样，大家都使用wps进行工作ppt交流。如果你使用keynote，会有一些问题。
　　api工具——apifox
　　api工具是指用于接口文档、接口调试和接口模拟的工具集。之前折腾过各种api工具，现在只用apifox，集成了接口文档、接口调试、接口mock等操作，还有很多开放的api。
　　软件如图所示：
　　官网介绍其Apifox = Postman + Swagger + Mock + JMeter
　　一句话总结：非常好用，非常好的api工具，用就行。
　　
　　在这里，一些公司有这方面的自研工具，可以根据工作需要灵活切换。
　　数据库——navicat
　　折腾了很多数据库管理软件，比如MongoDB Compass、nosqlbooster for mongodb、MySQL Workbench、navicat。由于navicat支持mongodb，所以我一直使用navicat作为我的数据库管理软件，稳定且强大。
　　软件如图所示：
　　一句话总结：体验非常好，一款非常好用的数据库管理软件。
　　思维导图
　　之前折腾过各种思维导图，现在只用xmind、mindnode和窗帘自带的思维导图。
　　浏览器-chrome
　　这将不再解释。开发者必须拥有一个具有非常强大的开发者工具和丰富插件的浏览器。这里有几个我推荐的插件
　　还有一个自己开发的chrome插件，用来推送好的文章到资源管理网站，类似于zoom前端团队的小报系统。
　　解压-maczip | 颜色提取- sip | 版本管理 - git | 软件下载 - 冲泡
　　颜色选择器啜饮
　　目前只使用sip，非常轻巧好用。输入cmd+3快捷键快速取色，流畅不卡顿。
　　软件如下图所示：
　　比较 - 超越比较
　　目前我只用Beyond Compare，非常好用，功能超强。
　　软件如下图所示：
　　一句话总结：对于一些精心合并的文件，当需要手动比较差异时，使用Beyond Compare。
　　版本管理——git
　　话虽如此，我当前的 git 快捷命令设置如下：
　　这些快捷命令也是我用得最多的。它们虽然简单，但方便实用。
　　工作工具包总结
　　至此，工作工具包已经介绍完毕。有些像项目管理软件、cicd系统和文档系统。我用的是公司内部的自研软件，这里就不介绍了。目前介绍的沉淀软件可以满足我大部分的工作内容。如果以后有好的沉淀软件，会更新这篇文章。
　　学习套件
　　总体规划如下：
　　自研资源管理存储：百度云笔记：Curtain、腾讯文档、语雀自研资源管理整体架构如下： 页面展示如下图：
　　chrome插件截图：
　　功能如下：
　　本地docker一键启动，数据库由navicat管理，数据定期备份，上传的图片直接保存在项目目录下。在使用git管理的同时，项目也会放在同步空间中。
　　对于个人的事情，我不再需要放在云服务器上。之前调整过域名之类的，现在觉得没必要了。local + git + 同步空间即可解决，非常可靠稳定。
　　目前使用体验不错，平时想采集的知识点都能采集到，方便自己学习、查阅和使用。
　　存储-百度云
　　作为一款存储软件，百度云是目前我的最佳选择。我一直用它来存储我的各种数据，包括各种视频、电子书和图片。它的安全性和可靠性是我一直使用它的原因。
　　我也折腾过云服务器存储和硬盘存储。后来发现不如百度云安全可靠。虽然要求会员不限速，但遇到大促销再买也是可以的。它是可以接受的。省了很多东西，现在可以使用同步空间功能了，体验更好。
　　笔记- 窗帘 | 腾讯文档 | 玉雀
　　我折腾过txt文件，微知笔记，有道云笔记，马克飞翔。现在主要用窗帘、语雀、腾讯文档做笔记。
　　幕布如下图：
　　鱼雀和腾讯文档我就不截图了，这两个大家都比较熟悉。
　　学习工具包摘要
　　至此，学习工具包已经介绍完毕，内容不多。主要介绍采集文章的管理系统、软件、各种好资源，以及保存各种学习视频和电子书的百度云。还有窗帘语雀和腾讯的结合作为我的笔记软件。
　　整体降水比较满意，唯一不满意的是学习时间有点短。
　　附上所有软件官网地址
　　百度云/downloadvscode /snipaste excalidraw /gifox gifox.io/paste pasteapp.io/xmind 窗帘mindnode PicGo /PicGo/mdnice /mdnice/mark…iterm2 /utools u.tools/figma sketch apifox navicat SwitchHosts swh.app/zh/maczip /sip sipapp.io/charles wireshark Beyond Compare 语雀腾讯文档/wps全文总结
　　综上所述，我总结了这些年在写作、工作和学习方面积累的一些工具集。俗话说：磨刀不误樵夫，刀越锋利，砍柴越容易，越有效率。本文中描述的想法也是如此。如果您认真地存放工具，您将能够轻松地做事，事半功倍。
　　谢谢
　　感谢您阅读我的文章，请关注我，我会定期发布一些总结文章。
　　整套解决方案:千万级内容类产品中台应该有哪些模块？
　　文章结合牛肉加工案例，直观梳理了内容中台的运行机制，对各个模块进行了分析和介绍，与大家分享。
　　说到内容，把它想象成一块牛肉。首先是一头牛，然后将牛送到加工厂，经过一系列加工，通过物流到超市，最后通过消费得到牛肉。内容也是如此，需要经过制作、加工、审核、分发等过程，最终展示给用户。这就是这篇文章在中国所说的。
　　一头牛（内容原料/内容制作）
　　不同于通常的UGC/PGC分类，这里所说的中间平台将内容来源分为外部创作和内部创作。
　　外部创造
　　外部创作是指爬虫采集、人工摘录、频道协作和用户生成的内容 (UGC)。
　　（1）爬虫采集：指机器爬虫采集和针对特定信息源的内容存储。这里所说的特定信息源通常是公开信息网站，例如， gov类.爬虫采集要求全、快、准、稳。
　　完整，要爬取的内容必须完整，信息源的文章不能少爬几个。
　　快，采集快，存储快，最好在几秒内出现在内部文章池中，不过现在一般是五分钟左右。
　　
　　准确，内容元素要准确，内容定位要准确。例如，作者不能被视为媒体来源。
　　稳定，采集程序稳定，要有及时的监控和报警机制。
　　（2）手动摘录：主要针对那些时效性要求高的内容，比如突发重大新闻。这也反映了爬虫采集存在一定的缺陷，比如时效性低，难以实现秒级响应。另外，部分来源还有反爬虫机制，会造成内容缺失，此时需要人工摘录补充。
　　（3）渠道合作：指合作伙伴提供的接口，除了常规的内容元素外，还应包括增删改查，最好有适当的日志和信息同步机制。
　　内部创作
　　内部创作是指企业原创，分为两种：一种是纯手工创作，一种是智能制图。
　　纯人工创作：即原创内容，由强大的编辑团队创作
　　智能脚本：这有点像文本填充。经过一系列的分析，产品经理选择了能够满足用户需求并且技术能够支持的文章类型，然后为每个类型文章编写一个模板，并指定字段由机器填写。之后，机器可以自动产生符合要求的内容。
　　加工厂（内容处理）
　　
　　加工厂主要有两种“机器”，一种是标签系统（内容分类），另一种是内容处理。
　　标签系统主要用于构建文章 池，作为个性化推荐的基础。比如一个文章的tag是{A,B}，而一个用户的tag也是{A,B}，那么这个文章很有可能被推送给这个用户. 这里的标签系统就是通过对内容的分析，给它们贴上各种标签，方便后续的分发和推送。值得注意的是，标签越多越好，但要遵循一定的规则，尽可能提高匹配度，从而提高文章的消费率。
　　内容处理主要包括以下步骤：
　　首先是格式的优化。对于来自采集的文章，我们需要去掉不合适的内容，比如超链接、广告等。
　　然后是内容传输，将文章的图片和视频传输到自己的服务器上（这需要对方的许可）。
　　其次，还有一些附加模块，主要针对各个前台的特殊功能或者个性化需求，比如在文章中添加图片、表格、投票、附件、操作模块（主要是banner）等.
　　最后一步是冲压链接。就像加工厂给牛肉盖章一样，我们需要审核内容的合规性以及与原文的一致性。主要是屏蔽了非法词（就是不能在杀虫大王中显示）。香味）、关键词替换、原文对比等。
　　物流配送（内容配送）
　　物流配送的输出是成品牛肉-文章池，其最重要的元素是：标题、摘要、文本、时间、排序、内容标签和个性化模块。分发的逻辑比较复杂，也需要满足前台的具体需求，这里就不展开讨论了。 查看全部

　　完整的解决方案:最新智云全能API接口查询PHP源码V1.1
　　
　　借助最佳 DX 的高度可扩展、离线优先的基础，在几秒钟内启动您的下一个 React 项目，重点关注由：red_heart_selector: by Amazing 创建和维护的性能和最佳实践。特点 快速脚手架 直接从 CLI 创建组件、容器、路由、选择器和 sagas - 以及它们的测试！即时反馈 享受最好的 DX（开发者体验）并以思考的速度编写您的应用程序！您保存到 CSS 和 JS 的更改会立即反映，而无需刷新页面。即使在底层代码中更新了某些内容，也可以保留应用程序状态！可预测的状态管理单向数据流允许更改日志记录和时间旅行调试。下一代 JavaScript 使用模板字符串、对象解构、箭头函数、JSX 语法等。下一代 CSS 编写可组合 CSS 与组件共存以实现完全模块化。唯一生成的类名降低了特异性，同时消除了样式冲突。仅在页面上发送样式以获得最佳性能。行业标准路由想在应用程序中添加页面
　　
　　完整的解决方案:form表单与模板引擎
　　一、form表单的基本使用 1、 什么是表单
　　表单在网页中主要负责数据采集功能。HTML中的标签，就是用于采集用户输入的信息，并通过标签的提交操作，把采集到的信息提交到服务器端进行处理。
　　



提交
　　2、 表单的组成部分
　　表单由三个基本部分组成：
　　3、标签的属性
　　标签用来采集数据，标签的属性则是用来规定如何把采集到的数据发送到服务器。
　　（1）action
　　action 属性用来规定当提交表单时，向何处发送表单数据。
　　注意：当提交表单后，页面会立即跳转到 action 属性指定的 URL 地址
　　（2）target
　　target 属性用来规定在何处打开 action URL。
　　（3）method
　　method 属性用来规定以何种方式把表单数据提交到 action URL。
　　注意：
　　get 方式适合用来提交少量的、简单的数据。
　　
　　post 方式适合用来提交大量的、复杂的、或收录文件上传的数据。
　　在实际开发中， 表单的 post 提交方式用的最多，很少用 get。例如登录、注册、添加数据等表单操作，都需要使用 post 方式来提交表单。(post相比于get更加隐私，网址栏中会隐藏用户隐私信息)
　　（4）enctype
　　enctype 属性用来规定在发送表单数据之前如何对数据进行编码。
　　注意：
　　在涉及到文件上传的操作时，必须将 enctype 的值设置为 multipart/form-data
　　如果表单的提交不涉及到文件上传操作，则直接将 enctype 的值设置为 application/x-www-form-urlencoded 即可！
　　4、表单的同步提交及缺点 （1）什么是表单的同步提交
　　通过点击 submit 按钮，触发表单提交的操作，从而使页面跳转到 action URL 的行为，叫做表单的同步提交。
　　（2）表单同步提交的缺点 （3）如何解决表单同步提交的缺点
　　表单只负责采集数据，Ajax 负责将数据提交到服务器。
　　表单不负责提交，就不会发生页面跳转，也不会让之前的数据全部消失
　　二、通过Ajax提交表单数据 1、监听表单提交事件
　　在 jQuery 中，可以使用如下两种方式，监听到表单的提交事件：
　　$(&#39;#form1&#39;).submit(function() {
alert(&#39;监听到了表单的提交事件&#39;)
})
$(&#39;#form1&#39;).on(&#39;submit&#39;, function() {
alert(&#39;监听到了表单的提交事件&#39;)
})
　　2、阻止表单默认提交行为
　　当监听到表单的提交事件以后，可以调用事件对象的 event.preventDefault() 函数，来阻止表单的提交和页面的跳转，示例代码如下：
　　$(&#39;#form1&#39;).submit(function(e) {
<p>
// 阻止表单的提交和页面的跳转
e.preventDefault()
})
$(&#39;#form1&#39;).on(&#39;submit&#39;, function(e) {
// 阻止表单的提交和页面的跳转
e.preventDefault()
})
</p>
　　3、快速获取表单中的数据
　　serialize()函数
　　


提交


$(&#39;#f1&#39;).on(&#39;submit&#39;, function (e) {
e.preventDefault()
var l =$(this).serialize()
console.log(l)
})

　　注意：在使用 serialize() 函数快速获取表单数据时，必须为每个表单元素添加 name 属性！ 查看全部

　　完整的解决方案:搞定一整套epoll外部推送服务框架-macromedia_ios最后我还
　　
　　文章采集接口文件是【lz40001217】。专栏上线一周，已经有13个人关注。在这一周中有一个人邀请我回答，问的是两个问题：1.2018年12月开始就算暂停flutter的开发，2019年新年的flutter开发什么时候结束？2.全平台开发什么时候结束？作为一个全平台开发程序员，这两个问题我不得不去回答，因为它们非常重要，并且很难回答，可以说难以做到统一。
　　
　　但是，目前全平台开发方向我主要关注的是移动端。很多时候，新浪微博同步的特殊推送是根据手机端网速的变化来进行的推送，这种推送有2种方式：android和ios我统称为主动推送android方式1)主动推送android端是这样实现的：官方的推送接口是开启socket，接收获取到的通知卡，进行一定程度的推送获取即可：getindexgetindexopen，打开应用的时候需要打开服务器，读取的同时进行一定量的推送：首先需要做一定量的api调用然后将请求交给服务器：最后再根据服务器的实际延迟不断将请求转发到具体的服务端：2)被动推送自己搭建的外部平台有开发者中心：通过这个页面获取服务器返回信息：经过一定量的外部推送就可以了。
　　ios端和安卓端的区别在于ios的sdk没有，因此各大ios应用是基于epoll进行外部推送的。看这个视频，介绍得很清楚：搞定一整套epoll外部推送服务框架-macromedia_ios最后我还提供了一个mac平台的开发者中心提供给大家在github项目的flutter-toolchain里，这个页面可以提供很多epoll外部推送服务。文章地址。 查看全部

　　分享:文章采集接口方案采集器教程：采集猫眼电影_电影电视频道
　　文章采集接口方案采集器教程：采集猫眼电影_电影电视频道采集_猫眼电影采集器-采集猫眼电影站点后台链接
　　
　　1）找到表单中的自定义标签，
　　2）表单中的内容查看返回的数据类型第一步：找到表单中的自定义标签，定位第二步：查看返回的数据类型采集规则修改方案访问获取每个抓取出来的url标签对应的密码，
　　
　　1）访问获取每个抓取出来的url标签对应的密码，
　　2）修改页面地址导航栏的url=['/','all','-default']关键词组页的url=['/','-default','-follow']搜索框的url=['/','-default','-follow']搜索详情页的url=['/','-default','-follow']浏览器端cookie获取：此页面的cookie从第三方cookie获取，比如迅雷的cookie（注意：要用cookie代替url）采集相关策略：robots协议：已改为无规则访问策略爬虫规则爬虫规则robots.txt文件采集器采集端口采集器采集端口采集网站提供的“抓取器”，我们先下载地址再写规则使用采集器采集内容的时候，需要防止中间访问的情况，避免更多爬虫爬虫采集中间访问的情况是，有时候同一页数据反复采集数据爬虫爬虫首先访问网站，在采集器中进行采集修改规则此页面保存规则：点击下一页“保存采集”进行下一页的抓取抓取端口：此页采集服务器默认端口在3306，每一个需要抓取的页面，都要重新配置一次，具体配置方式如下：-8重定向规则不要在抓取端口上修改端口，目的是保证整个爬虫不会带宽，避免数据丢失。
　　比如我们在首页抓取的服务器端口是3306，一定要修改成3389。抓取程序命名在你修改规则时，一定记得起一个好名字。命名分批字体命名规则规则后缀规则一行命名，第一个字母加后缀，其余文字相同，第一个字母大写，例如abcaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa。 查看全部

　　教程:影视采集站接口大全相关文章列表
　　关键词：（28个字符）视频采集站接口，视频采集接口，视频api接口，
　　
　　说明：（46字）关于影视采集站界面大全相关内容索引列表，包括影视采集界面大全、影视API接口大全等内容。
　　关于说明：
　　如网友自愿提交并整理收录，本站仅提供基本信息，免费向公众网友展示。 IP地址为：103.205.252.149 地址：江苏省宿迁市电信联通移动数据中心收录为-，搜狗收录@ >是-，谷歌收录是-，百度的流量大概是0~0，百度的手机流量大概是0~0，备案号是-，备案人是-，有0个关键词@ > 百度收录，0手机关键词，目前已创建。
　　
　　下载地址：txt下载、docx下载、pdf下载、rar下载、zip下载
　　本页地址：
　　汇总:网站分析怎么做，网站页面分析工具介绍？
　　公众号经常会收到一些帮助分析的消息，但很多消息都不清楚，只是问“如何做SEO？”之类的问题。不清楚，所以如果网站需要分析，把你最近的操作和遇到的问题描述清楚，以便我更好的为你分析问题网站。
　　来看看，这位粉丝提的问题主要是过去排名，原创和伪原创每天都在更新，但是最近排名突然下降了，收录@ > 也掉了，现在有爬但是没有收录@>，然后发出网站之后，我告诉他一些关于收录@>的策略。
　　然后他跟踪了一段时间，他的问题是，收录@>时间不长，所以看了他的一个月收录@>，可以说是比较稳定了，还有没有收录@>没有长问题。至少问题不大，不过这篇文章主要是给他网站其他方面的诊断。看看吧，
　　在代码方面，这个模板绝对没有问题，因为和长城是同一个模板，都是正版源码。这段源码细节做的不错，代码优化就不多说了。
　　其次，他站的模式不使用首页排名。我们可以看到，首页根本没有关键词，所以大部分都是靠内页来排名的，所以这里是全站分析。
　　1、相关推荐
　　这个网站几乎每一页都打了tag，但是相关推荐不是设置为relevant，而是根据栏目设置的，所以相关推荐的内容相对少于文章@ > 相关性不强。
　　如上图，这是一篇关于“苹果”的文章文章，所调用的相关推荐基本与苹果无关，二是相关推荐。我认为最好的方式是使用图片和文字，这样更容易获得用户的点击。这其实是百度站长平台上的解释。其次，大数据分析也是如此。 文章 有图片更容易吸引人点击。出色地。然后在相关推荐上还有一个“Previous Next”按钮。其实这个按钮的价值并不是很大。可以看到新浪、搜狐、站长之家、A5等大型网站取消了，因为“上一篇下一篇”的核心定位，不如放相关推荐。毕竟，上一篇和下一篇的相关性文章不如相关推荐的相关性强。如果是我，我会立即删除。
　　
　　2、尽可能少的标签
　　其实我推荐你使用tags进行排名，这样可以解决采集的内容没有排名的问题，因为你可以将多个采集相关的内容放入tag标签中，这样可以做一个高质量的聚合页面，排名希望很高。
　　但是很多人犯的错误是无法控制标签页。如上图所示，这个标签只有一个文章。毫无疑问，这个问题会受到“强风算法”的打击，所以与其做这样的页面，还不如放弃做聚合页面。
　　那么有些朋友可能也有这种错误。将不高度相关的页面聚合到标签中实际上是没有意义的。毕竟没有与这个标签相关的页面文章在里面，想要这个词的排名，可能性几乎是0，而且还被“强风算法”打到了。
　　3、恶意采集
　　跟他沟通后，他自己说，上个月采集500篇文章，然后一天之内全部发布，无疑是恶意采集是的目标搜索引擎，搜索引擎解决此类问题并不难。恶意 采集 是许多网站管理员正在做的事情。
　　如上图，本站曾经采集我的网站，被我举报什么都没留下，那么恶意采集，你懂的。
　　
　　4、用户体验
　　这组长城模板可以说权限非常开放。如果你做得好，它可能对用户体验非常有益。所以在用户体验方面，我的建议是在右侧增加这个栏目。作者发布的文章和最新的文章，首先同作者发布的文章的类型基本一致，本作者主攻SEO，然后基本写文章 也是和SEO相关的，所以相关性比较强，同栏的文章也是比较强的方式。毕竟我们在发布SEO内容的时候，自然会选择发布到SEO栏目中，所以点出来是很相关的。如果更强，那么本站已经调出了作者最新的文章，可以在同栏添加文章。有了底部的相关推荐，基本上用户看了一篇文章的文章后，停留时间就会突飞猛进。
　　5、敏感内容，无目标排名
　　也许您在本站没有看到任何敏感词或非法行业。 2020年1月，百度发布了“推动SEO搜索优化业务”的打击行动，所以如果你是新站，上来做SEO知识，可以说是直接针对百度。对于此公告，您可以在线查看打击情况。包括打压的时候，“SEO”等关键词的竞标被禁止，竞标被禁止。你认为你的免费人会让你活着吗？
　　其次，如果没有准确的目标词，就不会有排名。如上图所示，这个文章可以说没有确切的目标词。用户会不会搜索“分析”来找你网站？如果你的页面的主词是“网站收录@>”，那么至少这个词应该定位好。排名更有希望。
　　总结：最后给几个针对性的建议，分批提交历史内容，普通站长平台的收录@>就是给你提交历史内容，因为帖子的下沉和及时性内容都是收录@>后可能导致页面停止收录@>。如果没有办法解决修改历史内容的及时性，那么最好的办法就是批量提交历史内容。
　　好的，文章的这个内容营销圈就分享到这里。对线上推广创业感兴趣的可以加微信：Dao8484 备注：营销圈引流学习，我拉你进直播课程学习群，每周135晚，有实用干货推广引流免费分享技术课程！
　　看过这篇文章的人还看过以下内容：如何打开QQ超级QQ秀？儿童围棋详细介绍，布局基础知识？什么是SEO优化技术，SEO技术的2大方面？ excel中的$是什么意思，excel中代表绝对引用的符号？什么是长尾词库？小网站怎么做长尾词库？
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　　文章采集接口分三种1、代码生成型采集，推荐你看看
　　文章采集接口分三种
　　1、代码生成型采集，
　　2、http网页采集，
　　
　　3、html页面采集，主要用于bt，
　　这里推荐一个网站，
　　推荐你看看飞快爬行者博客这是一个程序员的爬虫网站，其中有非常多的爬虫教程、手册、解决方案，而且文章质量很高。另外还有你要爬某个特定站点时所适用的解决方案，以及解决方案的练手案例。
　　
　　爬虫还是很好的练手项目，方便快捷，而且可以帮助大家一起成长。可以先从最基础的抓取开始，准备一些爬虫工具，比如代理ip，session（会话）这些。了解一下基本知识，能够搭建一个简单的爬虫来爬公众号。
　　既然要练手，完全没必要从爬虫这么高大上的角度切入。抓羊毛、搬砖、倒腾手机号，一切需要网络爬虫工具完成的任务，都属于爬虫范畴。想练手，无非就是开辟新的方法，选择合适的工具。
　　谢邀，我要不是那段时间刚接触爬虫，还真不知道自己已经可以独立写爬虫了，也不太清楚能不能把爬虫相关的知识点都学好，但我会尽可能详细的了解爬虫原理，所以你可以先从这个工具做起，再进行慢慢的加强。抓羊毛：技术学习，类似于注册表的pe文件可以找到详细的数据库结构，简单处理后再作为编辑参数，能显著的提高爬虫速度和准确性。
　　倒腾手机号：基本上要求非常熟悉各种互联网知识，能解析相应sql文件。建议先从这个工具开始爬虫学习，至于api，so比官方好很多，还有好多攻略分享！就以上这些供参考吧，希望对你有帮助！。 查看全部

　　国家烟草中心app的个人信息查询，你说这怎么弄？
　　文章采集接口：网易云，360，苏宁，亚马逊，京东，淘宝，
　　
　　阿里的有口碑，国美在线app的，淘宝里的售后服务，国家烟草中心app的个人信息查询。这三个接口是联合起来的，算不上一个渠道。国家烟草中心是国家的，国家有这两个公司他们就会有那个渠道的用户数据，你说这怎么弄？接口阿里全知道，反正阿里有自己的系统和权限，
　　能。国家烟草网app有可能可以获取数据，实际上就是烟草行业获取销售，关键零售渠道生产调货数据。只要产生过交易，就是数据。流量在于机构化收集，搜索引擎获取点击率数据，广告媒体获取曝光率数据。这类网站的核心目的是赚钱，机构化收集数据是其中重要环节。收集分析之后，不同机构找不同领域的人填充各自行业的信息，填充完毕后相加对应销售数据，就是获取的流量。
　　
　　无论淘宝天猫，还是各大app，从开始的流量导入基本就是机构化流量。当然机构化流量花费的钱，放到其他渠道上收费或者给推广公司回扣等各种方式赚回来，也是机构化收集流量。
　　1.获取大量数据并与其他公司合作，获取用户信息数据等信息。2.分析用户行为，通过获取的数据开发产品，分析用户行为，获取用户真实习惯，使产品更好卖。 查看全部

　　老司机教你如何用文章采集接口分析15天最长30天文件夹
　　文章采集接口已经开放，为了满足各位“老司机”，本软件采集的每个文件都会有加密版本和解密版本。并且，分析能力极强，能够分析15天，最长30天的文件夹，且会根据每天文件特点不断更新。每个文件均能导出html、txt、xml等多种格式。有了采集接口，要在百度搜索网站，想直接一键转换所有的指定文件格式，不用改代码，几秒钟就能搞定。
　　比如用下面这个数据，就能一键将所有的格式改为视频，视频有很多种格式，大家可以去实验。页面下载div+css所有页面转换格式1+2。
　　phantomjs(pandownload)可用，
　　网页爬虫-专注网络爬虫
　　
　　其实，大家都想知道答案了吧去官网看看嘛，搜个爬虫名字啥的，
　　试试googlespider用python封装spider真的不要太好爬！
　　可以试试beeforce爬虫视频截图视频地址
　　不知道你什么标准，
　　opencv
　　
　　你是想爬下特定网站的的一部分吗？
　　想爬哪一个网站想做分析，你可以利用pandas库的meta标签捕捉连接，然后判断爬过哪些网站。另外，也可以使用crawlspider来爬取excel文件，教程可以看这里。
　　webflow
　　试试【网络爬虫】(fisherrobots)呢，
　　看看深入浅出linux， 查看全部