抓取网页数据违法吗(网页代码里面注释的内容会被抓取吗？百度工程师是如何回答的)
　　很多站长都知道，网页代码中有评论代码。形式是HTML中的注释内容出现在网页的源代码中，用户在浏览网页时看不到。因为源码中显示的注解内容不会影响页面的内容，很多人认为蜘蛛会抓取注解信息参与网页的分析和排名，所以添加了大量的注解内容到网页，甚至直接堆在注解关键词中。
　　那么网页上的评论内容会被抓取吗？我们来看看百度工程师是如何回答的：
　　Q：被注释掉的内容会被百度抓取分析吗？
　　百度工程师：在提取文本的过程中会忽略html中的评论内容。注释的代码虽然不会被爬取，但也会造成代码的繁琐，所以可以尽量少。
　　显然，搜索引擎蜘蛛非常聪明。他们可以在网络爬行过程中识别注释信息并直接忽略它们。因此，注释内容不会被抓取，也不会参与网页内容的分析。试想如果蜘蛛可以抓取评论，而这个评论代码就相当于一种隐藏的文字，那么网站的主要内容可以被JS代码调用，仅供用户浏览，而蜘蛛抓取的内容想要抓取的就是全部 把它放在大量的注释信息中，让网页给蜘蛛和用户展示不同的内容。如果你是灰色行业网站，那么你可以给搜索引擎一个完全正规的内容展示，摆脱搜索引擎的束缚，搜索引擎会不会正式允许你作弊？所以不管有多少关键词
　　那么，评论中关键词的填充会影响排名吗？不会是因为搜索引擎直接忽略了评论，而是很多内容怎么注释，反而会影响网页的风格，影响网页的加载速度。所以如果注释没有用，尽量删除它们，并尽可能保持代码简单。我们经常讲网站代码减肥。简化标注信息是减肥的方法之一。优化注解信息有利于网站瘦身。
　　当然，很多程序员和网页设计师都习惯于在网页中添加注释信息。这是一个好习惯。合理的标注信息可以减少查找信息的时间，方便查询和修改代码。因此，推荐使用在线页面 只需添加注释信息，如网页各部分的头尾注释，重要内容部分注释等，离线备份网页可以添加每个部分的注释信息。部分更详细，方便技术人员浏览和修改。有利于网页减肥，不影响以后的网页修改。
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　　抓取网页数据违法吗(从收集信息的最常用方法“抓取”或“数据挖掘”)
　　互联网变得如此庞大、复杂和丰富，我们可以将其比作迷宫中的盛宴。试想一下：有成吨的食物，但我们并不总是知道如何轻松找到路，找到我们最喜欢和最需要的食物而不浪费时间。换句话说，我们真的知道如何采集我们正在寻找的信息吗？
　　
　　从 Internet 采集信息的最常见方法称为“数据抓取”或“数据挖掘”。它们指的是使用软件从 网站 中提取数据的两种不同方式。爬网，尤其是当您需要爬取大量网页时，通常是在自动化软件（例如机器人或网络爬虫）的帮助下完成的。这些工具采集您需要的数据并将其保存到您计算机上的本地文件或以表格格式（例如电子表格）的数据库中。
　　在检查竞争、分析信息或监控特定主题的在线对话时，网络抓取已成为许多公司的重要工具。在本详细指南中，我们将解释数据挖掘的不同用途以及使用具有住宅 IP 的代理服务器的重要性，以免被目标站点阻止，或者更糟糕的是，被提供虚假信息。
　　什么时候网页抓取超级有用？
　　在过去的几年中，使用网络抓取来改善业务运营的公司数量猛增。主要用于应对他们的竞争，用于销售、营销、房地产、银行、金融、搜索引擎优化、电子商务、社交媒体，这个列表可以继续。事实是，如果没有网络抓取，现代营销就不会存在！
　　下面是一些数据挖掘应用的例子：
　　销售情报
　　假设您在网上销售产品。您可以使用网页抓取来监控自己的销售业绩；或者您可以使用它来采集有关您自己的客户或潜在客户的信息，或在社交媒体上使用它。
　　价格对比
　　如果您在线销售产品，则必须跟踪竞争对手的行为。通过网络抓取，您可以将您的价格与竞争对手提供的价格进行比较，从而在销售中获得关键优势。
　　广告验证
　　您听说过广告欺诈吗？如果您在 Internet 上为您的业务做广告，请注意这种非常微妙的欺诈类型的存在。通常，您将广告出售给承诺在可靠的 网站 上分发广告的服务（广告服务器）。但有时会发生的情况是，黑客制造虚假的 网站 并产生虚假流量，而您的广告实际上不会被真实的人看到。
　　当竞争对手试图通过将您的广告定位到不良 网站 来破坏您的品牌时，另一种形式的广告欺诈就会发生，您的声誉可能会受到威胁。
　　使用网页抓取代理有什么好处？
　　连接稳定
　　无论您使用哪种数据挖掘软件，您都知道这是一个需要大量时间的过程。想象一下，当您的连接突然中断并且您失去了所有已取得的进展，浪费了宝贵的工作和时间时，您即将再次完成该过程。如果您使用自己的服务器并且其连接可能不可靠，则可能会发生这种情况。一个好的代理将确保您拥有稳定的连接。
　　隐藏自己的IP地址
　　正如我们在本文前面所解释的，如果您长时间在目标站点上执行多次网络抓取，您很可能会被禁止。在其他情况下，您可能会因为您的位置而被屏蔽。像北云数据这样好的代理，眨眼间就能解决这些问题。它将隐藏您的IP地址并替换为大量轮换的住宅代理，使您几乎看不到目标站点的服务器。代理还可以让您访问一组位于世界各地的代理服务器，这将帮助您轻松解决位置障碍：只需选择您喜欢的位置，无论是美国还是马达加斯加，您就可以完全匿名自由地冲浪。
　　安全
　　您自己的服务器可能不够安全，无法处理您在抓取信息时可能遇到的所有恶意实体。获取反向连接代理是解决此问题的最佳方法。
　　数据挖掘本身是一个复杂的过程；无论您打算使用什么软件，您是多么优秀的专家，代理都可以轻松帮助您完成一些关键和基本的必需品，例如隐藏您的 IP 地址和使用安全稳定的连接来顺利进行您的操作。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(这个联通运营商大数据抓取营销获客会侵犯用户的隐私吗)
　　这家中国联通运营商的大数据采集和营销是否会侵犯用户隐私？济南联通运营商大数据采集合法吗？事实上，它是合法合规的，无论是企业客户使用还是企业客户使用，都看不到完整性。采集到的所有数据的手机号码和姓名都隐藏在中间4位数字中，仅显示前3位和后4位数字。企业用户拨打手机号码时，通过指定呼叫系统Marketing抓取主叫号码和邮箱数据。
　　济南联通运营商采集大数据合法吗？
　　实时捕获peer网站、app、peer-competitive价格广告页面、peer座位号、每天400个电话的实时访客数据是合法合规的。这是行业资源的合理配置。联通运营商大数据捕捉营销获客方式帮助企业降本增效。很多企业未能利用联通运营商的大数据进行精准营销，造成大量客户流失。
　　众所周知，联通运营商的大数据抓拍营销，绝对是未来网络营销发展的必然趋势。相信未来在保障用户权益、保护用户隐私的前提下，思考探索联通运营商的大数据抓包营销模式，比如中国联通运营商大数据信息流广告投资的应用。正确抓取收据获取信息，已广泛应用于各行业。
　　济南联通运营商采集大数据合法吗？
　　重庆三网大数据是一家多年从事联通运营商大数据精准营销的技术服务机构。已为数百家不同行业的公司正确接受客户服务。正确且最感兴趣的行业客户资源！ 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(Robots协议（也称为爬虫协议、机器人协议等）的全称)
　　Robots协议（也叫爬虫协议、机器人协议等）的全称是“Robots Exclusion Protocol”（机器人排除协议）。网站 通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面不能爬取。
　　robots.txt 文件是一个文本文件。您可以使用任何常用的文本编辑器（例如 Windows 附带的记事本）来创建和编辑它。robots.txt 是一个协议，而不是一个命令。robots.txt是搜索引擎访问网站时首先要检查的文件。robots.txt 文件告诉蜘蛛可以在服务器上查看哪些文件。
　　如何查看采集的内容？是的，有rebots协议吗？
　　其实方法很简单。如果您想查看，只需在 IE 上输入您的 URL/robots.txt。如果你想查看和分析机器人，你可以有专业的相关工具，站长工具！
　　爬虫作为一种计算机技术决定了它的中立性。因此，爬虫本身并没有被法律禁止，但利用爬虫技术获取数据存在违法甚至犯罪的风险。
　　
　　比如像谷歌这样的搜索引擎爬虫每隔几天就会扫描一次全网的网页，供大家查看。大部分扫描的网站都非常开心。这被定义为“好爬行动物”。但是像抢票软件这样的爬虫每秒可以针对 12306 等待数万次。Tie 总是感觉不怎么开心。这种爬虫被定义为“恶意爬虫”。
　　爬虫带来的风险主要体现在以下三个方面：
　　解释一下爬虫的定义：网络爬虫（英文：web crawler），又称网络蜘蛛（spider），是一种自动浏览万维网的网络机器人。
　　网络爬虫抓取的数据有如下规则：
　　常见误解：认为爬虫是用来抓取个人信息的，与基本信用数据有关。
　　一般来说，技术是无罪的，但如果你用技术来爬取别人的隐私和商业数据，那你就是在藐视法律。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(网页爬虫工作时页面情况更加多样复杂(一)(组图))
　　基本身份验证是一种登录身份验证方法，用于允许 Web 浏览器和其他客户端程序在请求时以用户名和密码的形式提供身份凭据。将用BASE64算法加密的“username+colon+password”字符串放入httprequest中的headerAuthorization中并发送给服务器。在发明 cookie 之前，HTTP 基本身份验证是处理 网站 登录最常用的方法。目前，一些安全性较高的网站仍在使用这种方法。
　　例子
　　1、需求说明：访问某个网站（内部涉及，不对外公布）。
　　2、分析过程：在浏览器中输入网址，看到如下页面。这时候就需要输入用户名和密码来获取需要的数据。否则会返回401错误码，要求用户再次提供用户名和密码。另外，当使用fiddle抓取中间数据时，头部收录以下信息： 显然这是一个HTTP基本认证。
　　3、解决方案：这其实是一个post请求。与普通的post请求不同的是，每次请求数据时，都需要用BASE64对用户名和密码进行加密，并附加到请求头中。requests库提供了一个auth模块，专门用于处理HTTP认证，这样程序就不需要自己做加密处理了。具体代码如下：
　　知识点
　　http登录验证的方式有很多种，其中应用最广泛的是基本验证和摘要验证。auth 模块还提供摘要验证处理方法。具体的使用方法我没有研究过。相关信息请咨询。
　　五、JavaScript 动态页面
　　静态页面和收录post表单网站的爬虫方法前面已经介绍过了，比较简单。在实际的网络爬虫工作中，页面情况更加多样化和复杂。喜欢：
　　1、 网页收录javascript代码，需要渲染获取原创数据；
　　2、网站 具有一定的反爬虫能力。有的cookies是客户端脚本执行JS后才生成的，requests模块无法执行JS代码。如果我们按照操作的第三部分发布表单，您会发现缺少一些cookie，导致请求被拒绝。目前知名的网站反爬虫工作都比较好，很难找到一个简单的帖子形式。
　　这种网站爬虫有什么好的解决办法吗？
　　“Python+硒+第三方浏览器”。
　　例子
　　2、分析过程：
　　（1)我们在使用python请求库获取服务端源码时，发现python获取的源码与浏览器渲染的场景不一样，Python获取了JS源码。如下图：
　　Python有第三方库PyV8，可以执行JS代码，但是执行效率低。此外，微软官网还涉及到JS加密的cookies。如果使用requests+Pyv8+BeautifulSoup这三个库组合，代码会显得臃肿凌乱。.
　　还有其他更简洁易懂的方式吗？
　　是的，硒。
　　（2)“Selenium+第三方浏览器”，允许浏览器自动加载页面，浏览器执行JS获取需要的数据，这样我们的python代码就不需要实现浏览器客户端的功能了可以说，“Selenium+第三方浏览器”构成了一个强大的网络爬虫，可以处理cookies、javascript等页面的抓取，第三方浏览器分为有界面（chrome）和无界面（PhantomJS），而界面浏览器是可以直接看到浏览器打开和跳转的过程，非界面浏览器会将网站加载到内存中执行页面上的JS，不会有图形界面。您可以根据自己的喜好或需要选择第三方浏览设备。
　　3、解决方法：使用“selenium + chrome”来完成需求。
　　（1)下载安装python的selenium库；
　　（2)下载chromeDriver到本地；
　　（3)使用webdriver api完成页面的操作。下面以完成微软官网登录为例。示例代码在初始化webdriver时设置网络代理，指定浏览器下载文件保存路径, 并让 chrome 提示下载进度等信息。
　　知识点
　　实例化webdriver时，可以通过参数设置浏览器，比如设置网络代理，保存浏览器下载文件的路径。如果不传递参数，则默认继承本地浏览器设置。如果在浏览器启动时设置了属性，则使用 ChromeOption 类。具体信息请参考chromedriver官网。
　　“Python+selenium+第三方浏览器”可以处理多种爬取场景，包括静态页面、帖子表单、JS。应用场景非常强大。使用selenium来操作浏览器模拟点击，可以为我们省去很多的后顾之忧。无需担心“隐藏字段”、cookie跟踪等问题，但是这种方法对于收录验证码的网页的操作来说并不好处理。主要难点在于图像识别。
　　六、总结
　　本文主要根据每个网站的特点提供了不同的爬取方式，可以应对大量场景下的数据爬取。在实际工作中，使用频率最高的是“静态页面”和“javascript动态页面”两种。当然，如果页面收录验证码，则需要借助图像识别工具进行处理。这种情况比较难处理，图像识别的准确率受图像内容的影响。
　　以下是一些个人总结。不知道大家有没有其他更好的方法？
　　如果你还有其他好的爬虫案例，欢迎在评论区留言，一起学习交流！ 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(一下网络爬虫抓取网页数据的优点和缺点和注意事项)
　　网络爬虫是指从网站中自动提取数据的过程。它可以分析和处理任何可公开访问的网页以提取信息或数据，然后可以下载或存储这些信息或数据。接下来，ipidea就给大家介绍一下网络爬虫爬取网页数据的优缺点。
　　
　　优势
　　1、节省时间。使用网页爬取时，无需手动从网站采集数据，可以同时快速爬取多个网站。
　　2、大规模数据。网络抓取为您提供的数据量远远超过您手动采集的数据量。
　　3、性价比高。一个简单的刮刀通常可以完成这项工作，因此您无需投资于复杂的系统或额外的人员。
　　4、 可以修改为一个任务创建一个scraper，你通常只需做一些小的改动就可以为不同的任务修改它。
　　5、正确设置你的爬虫，它会直接从网站准确采集数据，引入错误的可能性很低。
　　6、可维护。您通常可以稍微调整刮板以适应 网站 的变化。
　　7、结构化数据。默认情况下，捕获的数据以机器可读的格式到达，因此简单的值通常可以立即用于其他数据库和程序。
　　缺点
　　1、 需要持续维护。由于你的爬虫依赖于外部的网站，你无法控制网站什么时候改变它的结构或内容，所以当爬虫过期时你需要重新爬取。
　　2、 访问可能被阻止。网站您可以使用许多不同的方法（例如 IP 阻止）来防止您抓取其内容。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(1.请正确使用网页爬虫非法数据影响他人服务器的正常工作)
　　1.请正确使用网络爬虫，不要使用爬虫爬取非法数据，不影响他人服务器的正常运行。
　　2.本文爬取的数据为跨境网站产品公开信息。本文仅供学习交流。
　　3.本文所附源码爬取时间间隔10s，获取数据量2000多条。
　　点击此处获取本文源码
　　任务目标
　　获取电商大数据后台发布的数千条商品数据网站，并保存在Excel中进行数据分析。
　　
　　难度分析需要登录网站会员账号后台查看数据。 网站 设置了反爬虫，很难模拟登录。使用 Selenium 控制 Chrome 浏览器。测试模式下可以被网站识别，无法正常登录账号。数据需要刷新后才能正常显示。解决的困难。网上各种隐藏Selenium功能的方法都失败了，所以通过Selenium打开浏览器的方法都行不通。并且许多 网站 可以通过多个特征识别出您正在使用 Selenium。
　　
　　2.通过研究，我们知道通过在Selenium中加入debuggerAddress，可以控制端口打开的浏览器。
　　（1）进入chrome.exe所在的文件夹，在地址栏输入“CMD”，在该路径下打开CMD窗口。
　　
　　(2）在CMD窗口输入下面的命令打开一个新的Chrome浏览器窗口，在窗口中打开目标网站，登录会员账号。
　　
　　(3）在Python代码中，为selenium添加选项，这里添加的端口地址必须与上面CMD命令中的端口一致。
　　chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9222")
　　3.通过访问页面，每次刷新，就可以得到整个页面的Html代码，然后用BeatifulSoup进行网页分析，提取产品的有用信息。
　　 driver.get(url)
driver.refresh()
time.sleep(10)
html = driver.find_element_by_xpath("//*").get_attribute("outerHTML")
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
　　程序逻辑
　　1.通过打开的浏览器访问目标网站，登录会员账号，转置数据页面。
　　# 使用网页驱动来运行chrome浏览器
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_experimental_option("debuggerAddress", "127.0.0.1:9222")
driver = webdriver.Chrome(r"C:\Users\E490\Anaconda3\Scripts\chromedriver",options=chrome_options)
# 访问网站首页，停留15s,人工登录后，自动刷新页面，停留10s，并搜索关键词
driver.get(url)
driver.refresh()
time.sleep(10)
html = driver.find_element_by_xpath("//*").get_attribute("outerHTML")
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
　　2.通过浏览器F12解析需要获取的字段的HTMl代码，可以通过BeautifulSoup库解析需要交换的数据字段。
　　#产品标题
item_name = items_content[0].p['title']

#店铺名称
shop_name = items_content[1].text.strip()

#店铺类型
shop_type = items_content[2].text.strip()

#店铺类目

shop_categroy =items_content[3].text.strip()

#商品折扣价
item_discount_price = items_content[4].text.strip()
　　3. 将采集到的数据及时保存到 CSV 文件中。
　　
#打开csv文件
csv_title = 'lazada'+str(random.randint(100,999))+'.csv'
f = open(csv_title,'a',encoding='utf-8',newline='')
# 基于文件对象构建 csv写入对象
csv_writer = csv.writer(f)
# 构建列表头
csv_writer.writerow(["产品标题","店铺名称","店铺类型","店铺类目","商品折扣价","商品评分","累积评论数"])
　　4.优化代码，可以完成100多个网页的迭代访问。
　　5.查看获取的跨境电商商品数据。
　　
　　点击此处获取本文源码 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和抓取框架)
　　记得十几年前我还是个高中生的时候，所谓的智能手机根本不流行。如果你想在学校阅读大量的电子书，你基本上依靠具有阅读功能的MP3或MP4。以及电子书的来源？当你随时随地都无法上网时，有时候的诀窍就是靠一个笨办法：把一些小说的内容网站一页一页地粘贴复制。而那些动辄上百章的网络小说，靠这样的手工操作，着实让人很是麻烦。那时，我多么希望有一个工具可以帮我自动完成这些费力的手工任务！！！
　　
　　好的，让我们回到正题。最近在研究爬虫框架Scrapy的使用方法。先说说学习Scrapy的初衷。
　　Scrapy 是一个由 Python 开发的快速、高级的屏幕抓取和网页抓取框架，用于抓取网站和从页面中提取结构化数据。Scrapy 用途广泛，可用于数据挖掘、监控和自动化测试（百度百科介绍）。
　　经过几天的学习，首先需要了解的是以下Scrapy的初步使用概念：
　　所以，你需要做的就是写好上面提到的四个类，剩下的交给Scrapy框架即可。
　　您可以先创建一个scrapy项目：
　　scrapy startproject getMyFavoritePages
　　
　　SpiderForShortPageMsg.py 文件是我们要编写的 Spiders 子类。
　　示例：现在我想在网站中获取文章的所有标题和文章的地址。
　　第一步：写一个继承自Spiders的类
　　
　　Scrapy框架会自动调用这个类的方法parse()，其中parse()最后调用自定义方法parse_lobste_com()解析具体的html页面，从中找到我想要的数据，然后保存在一个Items中在数据类对象之中。
　　不要被这行代码吓到：
　　response.xpath("//div/div[2]/span[1]/a[@class='u-url']"
　　就是前面提到的选择器。这是用于定位您要查找的 html 标记的方法。有两种类型的选择器，XPath 选择器和 CSS 选择器，两者都被使用。
　　这是我的 Item 数据类（即上面的 pageItem）。
　　
　　步骤 2：在 Item Pipeline 中定义要对数据类型 Item 执行的所有操作。
　　现在所需的数据已经在 Item 对象中。考虑到您的最终目标，最好的选择当然是将所有数据保存在数据库中。
　　说到数据库操作，就不得不提Django中的models类。只需简单的几个设置，就可以直接调用Django中的models类，省去繁琐的数据库操作。不要太担心。谁知道谁用！！ 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(网页爬虫工作时页面情况更加多样复杂(一)(组图))
　　基本身份验证是一种登录身份验证方法，用于允许 Web 浏览器和其他客户端程序在请求时以用户名和密码的形式提供身份凭据。将用BASE64算法加密的“username+colon+password”字符串放入httprequest中的headerAuthorization中并发送给服务器。在发明 cookie 之前，HTTP 基本身份验证是处理 网站 登录最常用的方法。目前，一些安全性较高的网站仍在使用这种方法。
　　例子
　　1、需求说明：访问某个网站（内部涉及，不对外公布）。
　　2、分析过程：在浏览器中输入网址，看到如下页面。这时候就需要输入用户名和密码来获取需要的数据。否则会返回401错误码，要求用户再次提供用户名和密码。另外，当使用fiddle抓取中间数据时，头部收录以下信息： 显然这是一个HTTP基本认证。
　　3、解决方案：这其实是一个post请求。与普通的post请求不同的是，每次请求数据时，都需要用BASE64对用户名和密码进行加密，并附加到请求头中。requests库提供了一个auth模块，专门用于处理HTTP认证，这样程序就不需要自己做加密处理了。具体代码如下：
　　知识点
　　http登录验证的方式有很多种，其中应用最广泛的是基本验证和摘要验证。auth 模块还提供摘要验证处理方法。具体的使用方法我没有研究过。相关信息请咨询。
　　五、JavaScript 动态页面
　　静态页面和收录post表单网站的爬虫方法前面已经介绍过了，比较简单。在实际的网络爬虫工作中，页面情况更加多样化和复杂。喜欢：
　　1、 网页收录javascript代码，需要渲染获取原创数据；
　　2、网站 具有一定的反爬虫能力。有的cookies是客户端脚本执行JS后才生成的，requests模块无法执行JS代码。如果我们按照操作的第三部分发布表单，您会发现缺少一些cookie，导致请求被拒绝。目前知名的网站反爬虫工作都比较好，很难找到一个简单的帖子形式。
　　这种网站爬虫有什么好的解决办法吗？
　　“Python+硒+第三方浏览器”。
　　例子
　　2、分析过程：
　　（1)我们在使用python请求库获取服务端源码时，发现python获取的源码与浏览器渲染的场景不一样，Python获取了JS源码。如下图：
　　Python有第三方库PyV8，可以执行JS代码，但是执行效率低。此外，微软官网还涉及到JS加密的cookies。如果使用requests+Pyv8+BeautifulSoup这三个库组合，代码会显得臃肿凌乱。.
　　还有其他更简洁易懂的方式吗？
　　是的，硒。
　　（2)“Selenium+第三方浏览器”，允许浏览器自动加载页面，浏览器执行JS获取需要的数据，这样我们的python代码就不需要实现浏览器客户端的功能了可以说，“Selenium+第三方浏览器”构成了一个强大的网络爬虫，可以处理cookies、javascript等页面的抓取，第三方浏览器分为有界面（chrome）和无界面（PhantomJS），而界面浏览器是可以直接看到浏览器打开和跳转的过程，非界面浏览器会将网站加载到内存中执行页面上的JS，不会有图形界面。您可以根据自己的喜好或需要选择第三方浏览设备。
　　3、解决方法：使用“selenium + chrome”来完成需求。
　　（1)下载安装python的selenium库；
　　（2)下载chromeDriver到本地；
　　（3)使用webdriver api完成页面的操作。下面以完成微软官网登录为例。示例代码在初始化webdriver时设置网络代理，指定浏览器下载文件保存路径, 并让 chrome 提示下载进度等信息。
　　知识点
　　实例化webdriver时，可以通过参数设置浏览器，比如设置网络代理，保存浏览器下载文件的路径。如果不传递参数，则默认继承本地浏览器设置。如果在浏览器启动时设置了属性，则使用 ChromeOption 类。具体信息请参考chromedriver官网。
　　“Python+selenium+第三方浏览器”可以处理多种爬取场景，包括静态页面、帖子表单、JS。应用场景非常强大。使用selenium来操作浏览器模拟点击，可以为我们省去很多的后顾之忧。无需担心“隐藏字段”、cookie跟踪等问题，但是这种方法对于收录验证码的网页的操作来说并不好处理。主要难点在于图像识别。
　　六、总结
　　本文主要根据每个网站的特点提供了不同的爬取方式，可以应对大量场景下的数据爬取。在实际工作中，使用频率最高的是“静态页面”和“javascript动态页面”两种。当然，如果页面收录验证码，则需要借助图像识别工具进行处理。这种情况比较难处理，图像识别的准确率受图像内容的影响。
　　以下是一些个人总结。不知道大家有没有其他更好的方法？
　　如果你还有其他好的爬虫案例，欢迎在评论区留言，一起学习交流！ 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(“酷米客”和“车来了”——实时公交APP)
　　导读：近日，一起关于爬虫和反爬虫的官司又被推到了公众面前。
　　本文授权转自公众号CSDN（ID：CSDNnews），作者郭锐
　　公共交通作为互联网从业者必备的通勤工具之一，是出行领域不可或缺的板块。实时公交APP也成为流行的应用场景。它们不仅可以为用户提供定位、公交路线查询等信息，还涉及路线规划和实时公交信息、地理位置等服务。其中，“久美”和“车来了”是大众经常使用的两款实时公交出行APP。
　　
　　01 《车来了》指使五位程序员爬取实时公交数据，实际已构成犯罪行为
　　2012 年 10 月，Kumicke 实时公共交通应用程序上线。Coolmic通过在公交车上安装定位器，获得了海量的实时公交车位置数据，具有定位精度高、实时误差小等明显优势，迅速吸引了大量的市场用户。目前，Komiike APP注册量超过5000万，日活跃用户超过400万。
　　但在2015年11月，为了提高市场占有率和信息查询的准确性，实时公交APP“Come Car”居然指导5名程序员和员工使用爬虫软件从Kumicco服务器获取公交行车信息。，到达时间等实时数据。
　　令人惊奇的是，这五个程序员之间的分工非常明确：一个负责编写爬虫软件程序；一个负责编写爬虫软件程序；一是负责不断改变爬虫软件程序中的IP地址，防止被发现；一种是使用不同的IP地址和爬虫设置的程序向久米克发送数据请求；一个负责破解久美惠客户端的加密算法；破解失败后，另一名员工聘请其他公司的技术人员帮助破解加密系统，使爬虫得以顺利实施。
　　这一系列的数据操作取得了显著成效，帮助《车来了》获得了Komiike的海量实时数据，每天可达3-400万条。
　　以巨大的人力、时间和经济成本获得的信息被同行窃取，直接挤压了自身的竞争优势和交易机会。这怎么能让久美池和解呢？
　　一怒之下，2016年久美惠将这辆车告上法庭。这场纠纷花了两年时间才最终敲定。今年5月，法院判决该车立即停止获取和使用Kumicco实时公交位置数据的不正当竞争行为，并赔偿其经济损失。
　　看到这里，大家最关心的问题是这五位程序员会不会被定罪？虽然在诉讼过程中，五名程序员和员工利用网络爬虫获取公交车辆实时信息的行为只是为了履行工作职责，而非谋取私利。但是，久美家后端服务器中存储的数据具有很大的商业价值。未经其许可，任何人不得非法获取本软件的后台数据并将其用于经营活动，须承担连带责任。
　　对此，中关村大数据联盟副秘书长陈新和先生表示：“数据爬虫的非法边界一直是互联网争议的热点，尤其是在大数据时代。随着内容数据价值的日益凸显，爬虫侵权案件也越来越多。”其中的程序员，面对上级下达的“爬虫需求”，难以置身事外，可能会进入游戏如果他们不小心。
　　
　　02 爬虫犯罪的判断尚不明朗，仍处于灰色地带
　　事实上，爬行动物犯罪一直是一个难以界定的灰色地带。
　　网络爬虫是一种自动获取网络内容的程序。通常，这并不违法。例如，很多人使用百度搜索。除了它自营的百度知乎、百度百科等，几乎所有爬虫采集都下来了。作为一种技术，爬虫本身并不违法，所以大多数情况下你可以放心使用。一般来说，常见的爬取方法包括构造合理的HTTP请求头、设置cookies、降低访问频率、隐含输入字段值、使用代理等。
　　比如大数据（ID：hzdashuju）、CSDN等平台，此前共享过北京二手房数据、网易云音乐评论、马蜂窝出行数据、大众点评、福利3D信息等应用数据爬取。但并不是所有的数据都有“爬行机会”，陈新河说，“不许爬行，能不能越规越爬，能不能用技术手段越过封锁线……这些边球爬行者？很容易擦枪走火misfire。”-特别是当网站明确声明禁止爬虫采集或转载用于商业化，或当网站声明机器人协议时。
　　机器人协议也叫爬虫协议、机器人协议，其全称是“机器人排除协议”（Robots Exclusion Protocol）。网站 通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面禁止爬取。
　　Robots 协议是搜索引擎行业公认的商业道德，应该遵守。
　　尽管如此，仍有无数“勇者”拼尽全力，包括熟悉的百度、360搜索、大众点评、今日头条等：
　　事实上，可以预见的是，由于目前监管法规不完善，还有不少鱼儿被遗漏。但是，随着数据价值的不断挖掘，未来爬虫侵权案件只会越来越多。
　　
　　03 对于日益猖獗的爬虫行为，第三方网站应该如何应对？
　　那么，面对日益猖獗的爬虫行为，作为网站党的你应该如何应对？
　　既然有“爬虫”，自然就会有“反爬虫”。网站 一般使用的反爬虫技术可以分为四类：通过User-Agent控制访问，通过IP限制反爬虫，通过JS脚本阻止爬虫，通过robots.txt限制爬虫。
　　下面我们通过几个热门站点分析常见的反爬虫机制：
　　1. 豆瓣
　　很多新手爬虫都会爬豆瓣练手，但豆瓣并没有完全开放。其反爬虫机制如下：
　　可见豆瓣是一个很体贴的爬虫新手网站。爬虫只需要在代码中登录账号并减少并发数，然后随机延时等待一段时间，爬虫程序就不会被阻塞。
　　2. 拉勾网
　　原来拉勾网的反爬虫机制没有现在这么严格，但是随着粉丝的增加，网站管理员增加了一些保护服务器的措施。网站的反爬虫机制如下：
　　对于这种爬虫机制，爬虫只能使用IP代理池来突破。
　　3. 汽车之家
　　汽车之家论坛的反爬虫机制比较先进。它使用前端页面自定义字体来实现反爬虫的技术手段。具体使用CSS3中的自定义字体模块，将自定义Web字体嵌入到指定的网页中。这导致在抓取论坛帖子的口碑时，在获取的返回文本中每隔几个单词就会出现一个乱码。
　　每次访问论坛页面时，字体保持不变，但字符编码发生变化。因此，爬虫需要根据每次访问动态解析字体文件。具体需要先访问爬取的页面，获取字体文件的动态访问地址，下载字体，读取JS渲染的文本内容，将自定义的字体编码替换为实际的文本编码，然后网页就可以了恢复到页面上看到的内容。
　　......
　　然而，抗爬行动物并不是万能的。“以保护用户数据的名义，全面禁止基于数据垄断的爬取策略，也将受到数据经济时代新反垄断法的挑战。” 陈新河说道。
　　
　　04 程序员如何在数据爬取中“让路”？
　　但如果技术无罪，程序员应该有罪吗？上级吩咐写几行代码就莫名其妙被关了？可怕的是，他不仅丢脸，还无处倾诉。
　　在知乎上，也有很多关于爬虫犯罪的问题。在“爬虫合法还是非法？”的问题下 ()、知乎用户@笔芯设计大师表示，爬虫开发者的道德自给和经营者的良心是避免触碰法律底线的根本。在哪里：
　　我们周围的网络已经被各种网络爬虫密集覆盖。他们善恶不同，各有各的心意。作为爬虫开发者，在使用爬虫时如何避免进入游戏的厄运？
　　严格遵守网站设定的Robots协议；在避免反爬虫措施的同时，需要优化自己的代码，避免干扰被访问的网站的正常运行；设置爬取策略时要注意代码捕获 捕获视频、音乐等可能构成作品的数据，或者针对特定的网站批量捕获用户生成的内容；在使用和传播抓获的信息时，应对抓获的内容进行审查，如发现属于用户的个人信息、隐私或他人商业秘密等，应及时予以制止和删除。
　　所以，面对上级危险的爬虫请求，程序员应该好好看看。
　　对于涉及法律风险的数据爬取需求，程序员最好在采集之前与上级深度交流，向后者普及法律风险。如果对方仍然坚持采集，建议提前与公司签订免责协议，以免风险下降时被拉下水。
　　参考资料：
　　本文授权转自公众号CSDN（ID：CSDNnews），作者郭锐
　　问：技术是有罪还是无罪？ 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(抓取网页数据违法吗？会被惩罚吗?(图))
　　抓取网页数据违法吗？会被惩罚吗？提起“爬虫”，这是一个难以避免谈起的话题。以往我们仅能从数据泄露事件中得知爬虫技术可能导致数据泄露，比如：阿里巴巴搜索接口被曝光黑产抓取获取用户的历史消费记录通过redis获取erp数据，从而偷取企业数据这些被称为“爬虫”技术的数据都只是单纯的、在进程间，作为查询请求或者是获取数据的一个独立的应用程序去调用数据的正常数据。
　　由于“爬虫”技术运用极广，已经被广泛用于安全大数据、爬虫技术、基于web的数据分析等各种领域，比如：安全领域的人脸识别、内部分析、脱敏分析、日志分析等。基于web、应用开发等等，不管从人身安全，到隐私泄露，还是监督破坏统治思想而产生的，都得到有效保护。现如今就有数亿网页，每天会产生上万亿数据。要想以此搜索，从而可以获取的数据，其可能会蕴藏着不可估量的价值。
　　如果以爬虫的角度来思考和得到正确的解决，其数据可能对于做一次深度分析，包括xgboost、深度学习都是不错的选择。但是，爬虫技术是一个很容易被滥用，甚至使用的开发人员比较少的技术，究竟，它是否能带来财富，对数据没有深度分析吗？多少美好的技术发展，往往夭折在这个竞争激烈的时代，随之被淘汰。如果生活中一直存在那么多的红利空间，为什么那么多的创业者不聚焦，而盲目跟风，希望凭借流量和数据，就可以挣到钱呢？最近有一位年轻程序员非常具有代表性，对“爬虫”技术提出了质疑，据他所说，爬虫技术，会产生代价：。
　　1、不透明：跟踪一般请求看不到数据被做了什么处理，
　　2、共享成本高：一旦请求数据泄露，
　　3、数据同步困难：一旦请求数据被人分析，
　　4、不公平：用户接收到所有第三方的请求数据，可能会形成一个共享数据，有可能形成一个低端用户，
　　5、分布式爬虫：一个接入了更高级别爬虫技术，没办法把请求发往其他团队，也无法阻止别人在其他团队再发送请求，
　　6、发送验证码技术：接入验证码技术，只能进行单边验证码，无法阻止程序从机器学习等有效方法提取数据，这会导致拒绝服务。
　　7、其他恶意：不法分子会获取你的数据，
　　8、无效：通过爬虫获取到的数据对于用户没有任何价值，甚至会危害用户。基于此，小林作了一些调查，并且顺手写下了“丑陋”的爬虫与反爬虫代码。相信大家会看过这些代码，但是你知道么，这些代码都是以美国发生“桑迪病毒”一事， 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(申请经网站提供的api服务，获取网站源代码。)
　　抓取网页数据违法吗？答案是否定的，网上的很多网站公布了一些项目并且免费放出来，众多人去申请参与，他们也会告诉你有多好多好，但是究竟好在哪儿？会让我们受益吗？如果不申请成功的话，我们又怎么知道好在哪里？网页爬虫是不是违法呢？答案是不违法的。申请经网站提供的api服务，获取网站源代码。如果网站非法未经你同意，则认为该网站是盗窃人的技术机密或商业秘密，或不具有合法经营性质；网站申请是否要承担违法责任，要具体分析：1.该网站是否明确要求使用网页爬虫，是否属于间接提供技术服务，如果要求必须经网站同意或有任何支付方式，是不构成犯罪的。
　　2.如果该网站不是通过提供网页爬虫，而是通过普通查询服务获取你的账号或姓名等私人信息，这个就要看网站所提供的查询接口服务是否合法，接口的技术合法性是否值得保障，接口服务是否以牟利为目的，还是只是纯粹合法的。因为被侵权或窃取个人隐私信息等已经被媒体曝光了，通过这个渠道和合法渠道如微信公众号、微博的发布交流和通过数据交换等方式没有本质区别。
　　3.关键就是看网站规则是否有这方面的要求和条例。不过现在基本是有条件就可以入手了，加上网页爬虫也应该不是什么新鲜事，才出现这个技术。但可别老想着一步登天，除非你有技术可以自己去做个网站，自己做个服务，那样好好做应该能挣点钱，普通人更应该脚踏实地好好学习业务技能才能挣大钱！。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(北京交通管理培训机构--生命不休狮子（工程师）)
　　我的个人信息：
　　我出生于1992年，在10级三流本科专业学习软件工程。2013年10月开始实习，大量时间在中小型互联网公司工作，主要从事java研发。. 更精准的职责是数据的实现。
　　总的来说，我还没有完全离开母校的爪子。我没有算法行业的低级预研专家，和项目十多年的狮子（工程师）的深厚内功。战术，但我是一个热爱互联网行业的编码员。哪怕留下一点足迹，我也会坚持这条路。
　　我的个人愿望：
　　我希望有研究或对数据采集感兴趣的人可以一起讨论技术、工程和爱好。谢谢！
　　最近，我开始采集一些数据。不知道业内有哪位大牛曾经说过：只要是网页上能看到的东西，就可以获得。这只是一个困难的问题。
　　互联网就像一个充满神秘色彩的大网络，无数的行业、无数的机会、无数的用户、无数的信息（数据）……在上面滚滚泛滥，充满了无数的财富和能量。带给人们也是不可想象的。
　　我有一个想法，捕捉不同网站的近期数据，接下来会分析捕捉一些
　　对在线数据进行排序和归档。久而久之，就会走上一条数据采集之路。您也可以咨询、讨论和分享。人生无止境，学习无止境！
　　零。数据采集​​的背景信息：
　　北京市交管官网：
　　左栏有“车辆违章查询”模块
　　测试数据：北京（车牌号+发动机号）
　　这似乎是隐私，不方便透露。所以如果你有车，你可以用你自己的数据来测试。
　　一、分析要爬取的站点
　　如果要使用程序自动获取某个站点的数据，第一步当然是手动分析站点结构，数据生成的步骤，以及限制自动化的手段等等，这些信息会有所帮助后续实现自动化。. 知己知彼，百战不殆！
　　这里我个人推荐的是，一定要掌握Chrome（谷歌浏览器）的使用来分析网站。能够熟练地使用这个工具，不仅会受益于数据采集的方法，还会对你的前端技术有一定的了解。，系统架构设计有一些学过的知识。积累才是王道！
　　首先，手动完成正常的查询过程：
　　图1-首页查询窗口
　　在chrome浏览器中按F12键启动chrome内置的开发者调试工具。
　　可以看到页面的一些信息，比如html源代码、页面元素结构树、css样式分布等。
　　图2-chrome开发者调试工具截图
　　言归正传，更多的chrome使用规则和细节不是我们讨论的重点，这些内容要经常掌握和使用才能精通。如有需要，会专门写博文，供日后分享讨论。
　　输入正确信息后点击“查询”按钮，
　　页面跳转到这个地址。
　　
　　图3-验证码输入页面
　　到这里就可以清楚的看到网页的限制和自动化情况，大致流程也能搞清楚。
　　需要点击“点击获取验证码”按钮才能看到验证码，验证码是比较难的验证。刷新几次，发现是关于驾驶车辆的。
　　（真是一个缠绵的“主题一”题型~~）O(∩_∩)O~
　　打开调试工具（F12），选择“网络”按钮，选择调试工具的网络请求监控模块，再次刷新页面，可以看到刷新或访问请求，你发出的URL请求浏览器信息。
　　左栏框有很多jsp服务器脚本、css文本样式、js浏览器脚本、jpg(png)图片、多媒体等文件的请求。单击第一个 wzcx_preview.jsp 并选择右侧的 Header 选项。请参阅此“主要请求”提交的信息。如图所示：
　　
　　图4-验证码页面分析
　　稍微熟悉http请求的人很容易发现，这个验证码页面居然收到了我们之前填写​​的城市(sf)-11、车号(carno)-XXXXXX和机动车号。(Fdjh)-XXXXX。
　　所以可以判断第一个表单页面根本不需要。进一步发现，当在该页面点击“点击获取验证码”按钮时，“网络”左栏下方发送了一个新的请求，请求获取验证码图片数据。点击这个请求查看相关的Header信息，发现请求头信息中收录了上次访问jsp页面生成的cookie信息。并且经过有效验证后，将图片内置会话中的验证码答案绑定到本次访问的cookie值上，通过cookie中保存的值来验证用户输入的验证码的正确性，然后进行后续访问可以进行操作。
　　
　　图5-获取验证码的请求信息
　　（有效验证：我猜如果我没有访问过jsp页面，而是直接以GET方式请求验证码，测试结果是YzmImg?t=XXXXX请求会响应set-cookie，没有对应的cookie，即就是，设置一个cookie，这也印证了我刚才的结论。）
　　最终确认我的“网站系统绑定了会话中的验证码答案和用户的cookie来访问会话”。活动总结如下：
　　当我右击“YzmImg?t=XXXX”选择“在新标签页中打开”时，只显示一个验证码图片，然后F12调试不断刷新，发现验证码图片一直在变化，但是cookie是没有变化的，那么比如原来jsp验证码输入页面的验证码是“显示”，现在我新打开的标签页的验证码在无数次刷新后变成了“通过”，那我输入“在jsp页面”“通”是正确的。从头到尾，服务器端会话中记录的都是这个cookie请求的最新验证码应答。
　　接下来输入正确的验证码，点击查询，进入主页面，同理，F12调试页面，分析发送的URL请求。
　　现在，我们来分析一下最后一个信息主页的请求情况。从下图可以清楚地看出，最终是一个带有多个分支请求的动作请求。现在我们只看这个主要的请求“getWzcxXx.action”。
　　
　　图6-最终信息展示页面的请求结构
　　
　　图7-动作请求的头部信息
　　在Form Date一栏可以清楚的看到Request Header的表单提交数据和cookie设置参数。
　　大体的网站结构和请求逻辑基本清晰。完成最重要的一步后，剩下的就很容易处理了。
　　我用的是java语言，使用httpclient jar包或者原生网络连接类或者spring XXXTemplate类都可以！
　　在文章的最后，如果你有任何想要捕捉的网站，或者难以分析的网站，你可以告诉我，我会检查. 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(这是网络爬虫和网站之间的共生关系：数据抓取与网络爬行与黑客攻击)
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　　什么是数据抓取？
　　通过数据采集，机器用于记录人眼看到的信息。这种情况最常以网络抓取的形式出现，其中算法从网页复制数据，同时冒充人类。但最近，数据抓取已被用于在社交媒体上复制大量有关个人的公共信息。尽管这些信息从一开始就不是秘密，但使用数据抓取的攻击者已经能够创建大型、有组织的数据集合以供出售。
　　数据抓取和网络爬虫和黑客攻击
　　此类搜索引擎使用网络爬虫来发现和记录 Internet 上的页面，以便人们可以搜索它们。这是网络爬虫和 网站 之间的共生关系：Google 想知道 网站 必须向其用户提供什么内容，而 网站 所有者（通常）希望这些用户轻松找到它们。
　　
　　唱/注册看图片
　　同时，数据采集器可以被视为寄生虫。他们不是客户，不会为 网站 提供任何价值。大规模部署后，他们可以使网络服务器过载并降低合法用户的速度。您是否曾经需要验证码来“证明您不是机器人”？部分原因是为了防止数据抓取。
　　并不是 网站 不想让任何其他机器访问他们的数据。许多 网站 提供 API 或应用程序编程接口。这些软件可以允许合法的应用程序及其算法访问数据库，而不会堵塞客户的管道。但是，当程序不使用 API 而是尝试从面向公众的网页解析数据时，这就是数据抓取。
　　数据抓取合法吗？
　　理论上，网络抓取是合法的。假设您正在从免费资源（例如 Encyclopedia）复制和粘贴文本，并决定编写一个自动化脚本来简化您的工作。这是完全合法的，不会伤害任何人。
　　然而，许多网站服务条款明确禁止数据抓取，但违反这些条款的后果可能会有很大差异。如果抓取的大小很小，您可能无法访问他们的服务。但您也可能面临法律诉讼，特别是如果划痕的规模大到足以影响他们的底线时。
　　数据抓取损害个人隐私
　　直到最近，爬虫仍然是企业面临的主要问题。但是当谈到社交媒体时——“产品就是你”——数据抓取可能是个人隐私的真正问题。关注Rabbit IP，了解最新资讯。Rabbit IP是知名的动态IP代理服务商，致力于为用户提供各种场景所需的全国IP代理服务。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(“车来了”五名程序员实时公交数据，竟构成犯罪行为)
　　编者按：本文来自微信公众号“”（ID：CSDNnews），作者郭锐。经 36kr 许可转载。
　　近日，一桩关于爬虫与反爬虫的官司再次被推向大众。
　　公共交通作为互联网从业者必备的通勤工具之一，是出行领域不可或缺的板块。实时公交APP也成为流行的应用场景。它们不仅可以为用户提供定位、公交路线查询等信息，还涉及路线规划、实时公交信息地理位置等服务。其中，“久米克”和“车来了”是大众经常使用的两款实时公交应用。
　　
　　《车来了》指使五名程序员爬取公交车实时数据，实为犯罪行为
　　2012 年 10 月，Kumicke 实时公共交通应用程序上线。Coolmic通过在公交车上安装定位器，获得了海量的实时公交车位置数据，具有定位精度高、实时误差小等明显优势，迅速吸引了大量的市场用户。目前，Komiike APP注册量超过5000万，日活跃用户超过400万。
　　但在2015年11月，为了提高市场占有率和信息查询的准确性，实时公交APP“Come Car”居然指导5名程序员和员工使用爬虫软件从Kumicco服务器获取公交行车信息。，到达时间等实时数据。
　　令人惊奇的是，这五个程序员之间的分工非常明确：一个负责编写爬虫软件程序；一个负责编写爬虫软件程序；一是负责不断改变爬虫软件程序中的IP地址，防止被发现；一种是使用不同的IP地址和爬虫设置的程序向久米克发送数据请求；一个负责破解久美惠客户端的加密算法；破解失败后，另一名员工聘请其他公司的技术人员帮助破解加密系统，使爬虫得以顺利实施。这一系列的数据操作取得了显著成效，帮助《车来了》获得了Komiike的海量实时数据，每天可达3-400万条。
　　通过巨大的人力、时间和经济成本获得的信息被同行窃取，直接挤压了自身的竞争优势和交易机会。这怎么能让久美池和解呢？
　　一怒之下，2016年久美惠将这辆车告上法庭。这场纠纷花了两年时间才最终敲定。今年5月，法院判决该车立即停止获取和使用Kumicco实时公交位置数据的不正当竞争行为，并赔偿其经济损失。
　　看到这里，大家最关心的问题是这五位程序员会不会被定罪？虽然在诉讼过程中，五名程序员和员工利用网络爬虫获取公交车辆实时信息的行为只是为了履行工作职责，而非谋取私利。但是，久美家后端服务器中存储的数据具有很大的商业价值。未经其许可，任何人不得非法获取本软件的后台数据并将其用于经营活动，须承担连带责任。
　　对此，中关村大数据联盟副秘书长陈新和先生告诉CSDN（ID：CSDNnews），“数据爬虫的非法边界一直是互联网争议的热点，尤其是在互联网时代。大数据。随着内容数据的价值越来越高，爬虫的侵权案件也越来越多。”身处其中的程序员很难置身于上级下达的“爬虫需求”之外，稍不留神就有可能进入游戏。
　　爬虫类犯罪的判决结果尚不明朗，仍处于灰色地带
　　事实上，爬行动物犯罪一直是一个难以界定的灰色地带。
　　网络爬虫是一种自动获取网络内容的程序。通常，这并不违法。例如，很多人使用百度搜索。除了它自营的百度知乎、百度百科等，几乎所有爬虫采集都下来了。作为一种技术，爬虫本身并不违法，所以大多数情况下你可以放心使用。一般来说，常见的爬取方法包括构造合理的HTTP请求头、设置cookies、降低访问频率、隐含输入字段值、使用代理等。
　　比如CSDN之前就有共享、、、、等应用数据爬取。但并不是所有的数据都有“爬行机会”，陈新河说，“不许爬行，能不能越规越爬，能不能用技术手段越过封锁线……这些边球爬行者？很容易擦枪走火misfire。”-特别是当网站明确声明禁止爬虫采集或转载用于商业化，或当网站声明机器人协议时。
　　机器人协议也叫爬虫协议、机器人协议，其全称是“机器人排除协议”（Robots Exclusion Protocol）。网站 通过Robots协议告诉爬虫哪些页面可以爬取，哪些页面禁止爬取。
　　机器人协议是搜索引擎行业公认的商业道德，应予以遵守。
　　尽管如此，仍有无数“勇者”拼尽全力，包括熟悉的百度、360搜索、大众点评、今日头条等：
　　事实上，可以预见的是，由于目前监管法规不完善，还有不少鱼儿被遗漏。但是，随着数据价值的不断挖掘，未来爬虫侵权案件只会越来越多。
　　第三方网站应该如何应对日益猖獗的爬虫行为？
　　那么，面对日益猖獗的爬虫行为，作为网站党的你应该如何应对？
　　既然有“爬虫”，自然就会有“反爬虫”。网站 一般使用的反爬虫技术可以分为四类：通过User-Agent控制访问，通过IP限制反爬虫，通过JS脚本阻止爬虫，通过robots.txt限制爬虫。
　　下面我们通过几个热门站点分析常见的反爬虫机制：
　　一、豆瓣
　　很多新手爬虫都会爬豆瓣练手，但豆瓣并没有完全开放。其反爬虫机制如下：
　　可见豆瓣是一个很体贴的爬虫新手网站。爬虫只需要在代码中登录账号并减少并发数，然后随机延时等待一段时间，爬虫程序就不会被阻塞。
　　二、拉勾网
　　原来拉勾网的反爬虫机制没有现在这么严格，但是随着粉丝的增加，网站管理员增加了一些保护服务器的措施。网站的反爬虫机制如下：
　　对于这种爬虫机制，爬虫只能使用IP代理池来突破。
　　三、汽车之家
　　汽车之家论坛的反爬虫机制比较先进。它使用前端页面自定义字体来实现反爬虫的技术手段。具体使用CSS3中的自定义字体模块，将自定义Web字体嵌入到指定的网页中。这导致在抓取论坛帖子的口碑时，在获取的返回文本中每隔几个单词就会出现一个乱码。
　　每次访问论坛页面时，字体保持不变，但字符编码发生变化。因此，爬虫需要根据每次访问动态解析字体文件。具体需要先访问爬取的页面，获取字体文件的动态访问地址，下载字体，读取JS渲染的文本内容，将自定义的字体编码替换为实际的文本编码，然后网页就可以了恢复到页面上看到的内容。
　　......
　　然而，抗爬行动物并不是万能的。“以保护用户数据的名义，全面禁止基于数据垄断的爬取策略，也将受到数据经济时代新反垄断法的挑战。” 陈新河说道。
　　程序员如何在数据爬取中“让路”？
　　但如果技术无罪，程序员应该有罪吗？上级吩咐写几行代码就莫名其妙被关了？可怕的是，他不仅丢脸，还无处倾诉。
　　在知乎上，也有很多关于爬虫犯罪的问题。在“爬虫合法还是非法？”的问题下 ()、知乎用户@笔芯设计大师表示，爬虫开发者的道德自给和经营者的良心是避免触碰法律底线的根本。在哪里：
　　我们周围的网络已经被各种网络爬虫密集覆盖。他们善恶不同，各有各的心意。作为爬虫开发者，在使用爬虫时如何避免进入游戏的厄运？
　　1. 严格遵守网站制定的Robots协议；
　　2. 在规避反爬虫措施的同时，需要优化自己的代码，避免干扰被访问的网站的正常运行；
　　3. 设置爬取策略时，要注意对可能构成作品的视频、音乐等数据的编码和抓取，或者针对某些特定的网站用户生成内容的批量抓取;
　　4. 在使用和传播捕获的信息时，应对捕获的内容进行审查。如发现属于用户的个人信息、隐私或他人商业秘密，应及时予以制止和删除。
　　所以，面对上级危险的爬虫请求，程序员应该好好看看。
　　对于涉及法律风险的数据爬取需求，程序员最好在采集之前与上级深度交流，向后者普及法律风险。如果对方仍然坚持采集，建议提前与公司签订免责协议，以免风险下降时被拉下水。
　　参考资料： 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(数据抓取与网络爬行与黑客攻击这样的搜索引擎使用网络爬虫)
　　什么是数据抓取？
　　通过数据采集，机器用于记录人眼看到的信息。这种情况最常以网络抓取的形式出现，其中算法从网页复制数据，同时冒充人类。但最近，数据抓取已被用于在社交媒体上复制大量有关个人的公共信息。尽管这些信息从一开始就不是秘密，但使用数据抓取的攻击者已经能够创建大型、有组织的数据集合以供出售。
　　数据抓取和网络爬虫和黑客攻击
　　此类搜索引擎使用网络爬虫来发现和记录 Internet 上的页面，以便人们可以搜索它们。这是网络爬虫和 网站 之间的共生关系：Google 想知道 网站 必须向其用户提供什么内容，而 网站 所有者（通常）希望这些用户轻松找到它们。
　　
　　同时，数据采集器可以被视为寄生虫。他们不是客户，不会为 网站 提供任何价值。大规模部署后，他们可以使网络服务器过载并降低合法用户的速度。您是否曾经需要验证码来“证明您不是机器人”？部分原因是为了防止数据抓取。
　　并不是 网站 不想让任何其他机器访问他们的数据。许多 网站 提供 API 或应用程序编程接口。这些软件可以允许合法的应用程序及其算法访问数据库，而不会堵塞客户的管道。但是，当程序不使用 API 而是尝试从面向公众的网页解析数据时，这就是数据抓取。
　　数据抓取合法吗？
　　理论上，网络抓取是合法的。假设您正在从免费资源（例如 Encyclopedia）复制和粘贴文本，并决定编写一个自动化脚本来简化您的工作。这是完全合法的，不会伤害任何人。
　　然而，许多网站服务条款明确禁止数据抓取，但违反这些条款的后果可能会有很大差异。如果抓取的大小很小，您可能无法访问他们的服务。但您也可能面临法律诉讼，特别是如果划痕的规模大到足以影响他们的底线时。
　　数据抓取损害个人隐私
　　直到最近，爬虫仍然是企业面临的主要问题。但是当谈到社交媒体时——“产品就是你”——数据抓取可能是个人隐私的真正问题。关注Rabbit IP，了解最新资讯。Rabbit IP是知名的动态IP代理服务商，致力于为用户提供各种场景所需的全国IP代理服务。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(urllib2和urllib的第二种方案有什么区别？怎么做？)
　　urllib2 和 urllib 是 python 自带的模块，可以用来发送和处理请求。API虽然更灵活，但使用起来不太方便，因此通常需要进行两次封装。做了封装，终于发现自己封装的模块是无限趋势的。已经接近一个非常成熟的requests库了，所以直接使用requests吧。当然，请求只发送和接受请求。对于页面分析，必须配合lxml或beautifulsoup等第三方库。高级爬虫不仅发送和处理请求，还需要处理异常、请求速度控制等问题。这需要我们编写额外的代码来控制。当然，我们可以自己写。这只是时间问题，但完全没有必要。
　　二、scrapy 框架
　　Scrapy 是爬虫采集的佼佼者。目前我做的项目都是scrapy进行的，不管复杂不复杂。对于请求调度，已经封装了异常处理，第三方scrapy-redis也可以支持分布式，我们专注于更重要的页面分析和规则编写。代码可以参考我github上的例子。
　　三、蟒蛇硒
　　这种方法被称为终极杀手。通常在实在没有办法的时候使用。当我使用某个搜索引擎爬取文章时，搜索引擎使用了更难的反爬虫机制。而且，不断的变化让人无法找到规律。最典型的特点就是cookie会随机隐藏在某个页面js和图片中。解决办法是模拟浏览器的行为，加载js等所有静态资源文件。如果自己写浏览器的话，分析的太无聊了。如果chrome浏览器能打开界面，通过chrome的加载方式获取页面内容就好了。这是硒。Selenium 加上随机等待时间可以模拟非常类似于人类的操作行为。缺点是速度慢，但一般的爬虫对爬行速度要求不高。重要的是稳定性。这种方法更适合爬取做的好的大型反爬虫机制。
　　综上所述，scrapy是用来直接解决大部分爬虫需求的。如果第一个或第三个解决方案无法解决，就这么简单。
　　在python爬虫上可以做什么
　　（1) 不同领域、不同背景的用户往往有不同的检索目的和需求。一般搜索引擎返回的结果中含有大量用户不关心的网页。
　　（2)通用搜索引擎的目标是最大化网络覆盖。有限的搜索引擎服务器资源和无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
　　（3) 随着万维网上数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频、多媒体等各种数据大量出现，一般的搜索引擎往往无法这些具有密集信息内容和一定结构的数据。很好地发现和获取。
　　（4)一般搜索引擎大多提供基于关键字的搜索，难以支持基于语义信息的查询。
　　为了解决上述问题，针对相关网络资源进行针对性抓取的聚焦爬虫应运而生。Focus Crawler 是一个自动下载网页的程序。它根据建立的爬取目标有选择地访问万维网上的网页和相关链接，以获取所需的信息。不同于一般用途的网络爬虫，聚焦爬虫不追求大的覆盖范围，而是将目标设定为抓取与特定主题内容相关的网页，并为面向主题的用户查询准备数据资源。
　　防爬虫
　　1. 基本的反爬虫方法主要是检测请求头中的字段，如：User-Agent、referer等，这种情况下，只需要在请求中带上对应的字段即可。构造的http请求的字段最好和浏览器发送的字段完全一样，但不是必须的。
　　2. 基于用户行为的反爬虫方法主要是在后台统计访问过的IP（或User-Agent），超过一定阈值时进行拦截。针对这种情况，可以通过使用代理服务器来解决。每隔几次请求，切换使用的代理的IP地址（或使用User-Agent列表解决，每次从列表中随机选择一个使用）。这种反爬虫方法可能会误伤用户。
　　3. 如果你要抓取的数据是通过ajax请求获取的，如果通过网络分析可以找到ajax请求，并且还可以分析出请求需要的具体参数，直接对应http请求即可模拟的。在响应中获取相应的数据。在这种情况下，与正常请求没有区别。
　　4. 基于JavaScript的反爬虫方法主要是在响应数据页面之前返回一个带有JavaScript代码的页面，用于验证访问者是否有JavaScript执行环境，判断浏览器是否被使用.
　　正常情况下，这段JS代码执行完后，会发送一个带有参数key的请求，后台通过判断key的值来判断是响应真实页面还是假页面或者错误页面。由于关键参数是动态生成的，每次都不一样，很难分析其生成方式，导致无法构建对应的http请求。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(数据抓取与网络爬行与黑客攻击这样的搜索引擎使用网络爬虫)
　　什么是数据抓取？
　　通过数据采集，机器用于记录人眼看到的信息。这种情况最常以网络抓取的形式出现，其中算法从网页复制数据，同时冒充人类。但最近，数据抓取已被用于在社交媒体上复制大量有关个人的公共信息。尽管这些信息从一开始就不是秘密，但使用数据抓取的攻击者已经能够创建大型、有组织的数据集合以供出售。
　　数据抓取和网络爬虫和黑客攻击
　　此类搜索引擎使用网络爬虫来发现和记录 Internet 上的页面，以便人们可以搜索它们。这是网络爬虫和 网站 之间的共生关系：Google 想知道 网站 必须向其用户提供什么内容，而 网站 所有者（通常）希望这些用户轻松找到它们。
　　
　　同时，数据采集器可以被视为寄生虫。他们不是客户，不会为 网站 提供任何价值。大规模部署后，他们可以使网络服务器过载并降低合法用户的速度。您是否曾经需要验证码来“证明您不是机器人”？部分原因是为了防止数据抓取。
　　并不是 网站 不想让任何其他机器访问他们的数据。许多 网站 提供 API 或应用程序编程接口。这些软件可以允许合法的应用程序及其算法访问数据库，而不会堵塞客户的管道。但是，当程序不使用 API 而是尝试从面向公众的网页解析数据时，这就是数据抓取。
　　数据抓取合法吗？
　　理论上，网络抓取是合法的。假设您正在从免费资源（例如 Encyclopedia）复制和粘贴文本，并决定编写一个自动化脚本来简化您的工作。这是完全合法的，不会伤害任何人。
　　然而，许多网站服务条款明确禁止数据抓取，但违反这些条款的后果可能会有很大差异。如果抓取的大小很小，您可能无法访问他们的服务。但您也可能面临法律诉讼，特别是如果划痕的规模大到足以影响他们的底线时。
　　数据抓取损害个人隐私
　　直到最近，爬虫仍然是企业面临的主要问题。但是当谈到社交媒体时——“产品就是你”——数据抓取可能是个人隐私的真正问题。关注Rabbit IP，了解最新资讯。Rabbit IP是知名的动态IP代理服务商，致力于为用户提供各种场景所需的全国IP代理服务。 查看全部

　　抓取网页数据违法吗(多智时代-人工智能和大数据学习入门网站|人工智能培训
)
　　我们以网页数据采集为例，这是一种基于网页结构或浏览器可视化的数据采集技术。关键在于捕捉的准确性和对海量数据的快速响应。即使是一个工具，关键还在于它是否通用和强大。
　　Web 数据捕获现在几乎是网络运营中的必备技能。优采云采集器系列工具在业界也很有名。通过一系列的工具，我们可以发现这个应用程序的主题。实际上在于自动化。
　　比如原来手工复制粘贴一整天只能完成两三百个网页数据的有效采集，但是通过工具，这个数字可以达到百万。但是，缺乏稳定高效的系统和存储管理解决方案的网络爬虫可能只有万级，甚至可能会因IP拦截、验证码等干扰而被暂停。
　　大数据时代，网页大数据的价值无法估量。从站长，到编辑，到运营，再到大学……各行各业对数据价值挖掘的理念都是一样的，数据采集的技术也值得继续。突破。
　　全网通用，分布式抽取，数据处理自成体系，支持更换代理，自动采集发布，定时运行优采云采集器；可视化鼠标点击，自定义流程，自动优采云浏览器，用于项目的编码和批量管理；都是优采云团队在多年数据服务经验中不断突破和创新的技术成果。
　　智能网站运维、竞品监控、数据整合、服务升级，都离不开网络数据采集。与功能列表一、维护低频工具相比，技术与时俱进，可以持续为数据提供高效率采集。
　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得关注。都是前沿产业。多元智能时代侧重于人工智能和大数据的引入和科学谱。这里有几篇高质量的文章供您参考：
　　学习数据分析需要懂统计学吗？
　　大数据工程师哪个岗位培训比较好？
　　大数据工程师培训需要学习哪些课程？
　　多元智能时代-人工智能与大数据学习导论网站|人工智能、大数据、物联网、云计算的学习与交流网站
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　　抓取网页数据违法吗(一下如何判断网页的编码：网上很多编码都不一样)
　　在web开发中，我们经常会遇到网页的爬取和分析，可以用各种语言来完成。我喜欢用python来实现，因为python提供了很多成熟的模块，可以轻松实现网络爬虫。
　　但是在爬取的过程中会遇到编码问题。今天我们就来看看如何判断一个网页的编码：
　　网上很多网页都有不同的编码格式，一般是GBK、GB2312、UTF-8等。
　　我们在获取到网页的数据后，首先要判断网页的编码，然后才能将抓取到的内容的编码统一转换为我们可以处理的编码，避免出现乱码问题。
　　方法一：使用urllib模块的getparam方法
　　1 importurllib2 #auto:
　　3 fopen1 = urllib.urlopen('#39;).info() 4 打印 fopen1.getparam('charset')#baidu
　　实施结果如下：
　　国标
　　哈哈，其实上面得到的代码都是错误的。我们可以打开网页查看源码，发现百度是gb2312。唉，这个方法确实有点作弊。检测不准确，无法检测。它占了它，所以它是非常不可靠的。这里有一个可靠的方法。
　　方法二：使用chardet模块
　　1 #如果你的python没有安装chardet模块，需要先安装chardet判断编码模块
　　2 #作者：
　　3 importchardet4 importurllib5 #先获取网页内容
　　6 data1 = urllib.urlopen('#39;).read()7 #使用chardet进行内容分析
　　8 chardit1 =chardet.detect(数据1)9
　　10 打印 chardit1['encoding'] #baidu
　　实施结果如下：
　　gb2312
　　这个结果是正确的，你可以自己验证一下~~
　　总结：第二种方法很准确。使用python模块分析网页编码分析的内容是最准确的，而分析元头信息的方法不是很准确。 查看全部