汇总:第03期：Prometheus 数据采集（二）
　　艾信上海研发中心成员，研发工程师，主要负责DMP平台的监控和报警功能。
　　本文描述了普罗米修斯数据采集
的格式和分类，并详细介绍了采集过程。普罗米修斯
　　数据采集
流程简介 普罗米修斯对采集目标和数据样本进行从数据采集到数据存储的一系列处理。了解此过程有助于我们更充分、更合理地使用可配置参数。
　　首先，介绍本文中使用的概念目标
　　：采集
目标，普罗米修斯服务器从这些目标设备采集
监控数据样本：
　　普罗米修斯服务器从目标采集
数据样本 元标签：执行重新标记之前目标的原创
标签。这可以在 Prometheus 的 /targets 页面上查看，也可以通过发送 GET /api/v1/targets 请求来查看。
　　二、数据采集
过程
　　2.1 重新标记（目标标签修改/过滤）。
　　重新标记是 Prometheus 提供的目标功能，在 Prometheus Server 从目标采集
数据之前重新标记，您可以修改目标的标签或使用标签进行目标过滤。请注意以下几点：
　　在 Prometheus 的目标页面，可以看到重新标记前目标的标签，如下图所示，在重新标记之前，目标的标签为：“__address__”、“__metrics_path__”、“__schema__”、“作业”。重新标记后，我们终于看到了目标的标签：实例、作业。
　　
　　2.2 重新标记配置
　　重新标记的基本配置项：
　　以下是使用重新标记的配置的几个示例：
　　2.2.1 替换标签示例 1.继续之前部署了两个 Prometheus 的环境，如果我们想给目标添加一个 “host” 标签，内容占用 “__address__” 的 host 部分，我们可以添加以下重新标记配置：
　　scrape_configs:  - job_name: prometheus    relabel_configs:     - source_labels: ["__address__"] #我们要替换的 meta label 为"__address__"       target_label: "host" #给 targets 新增一个名为 "host" 的标签       regex: "(.*):(.*)" #将匹配的内容分为两部分 groups--> (host):(port)       replacement: $1 #将匹配的 host 第一个内容设置为新标签的值       action: replace
　　运行结果：
　　例 2.“__metrics_path__”标签保存了目标提供的指标访问路径，默认重新标注后会去掉“__metrics_path__”标签，但我们希望在查询指标的时候方便看到集合端的指标访问路径，那么我们就可以使用 replace 为 “__metrics_path__” 将标签替换为我们想要的标签，并保留“__metrics_path__”的值， 配置可以简化如下：
　　relabel_configs:  - source_labels:  ["__metrics_path__"]    #我们要替换的 meta label 为 "__metrics_path__"    target_label: "metrics_path"   #给 targets 新增一个名为 "metrics_path" 的标签
　　2.2.2
　　保留/删除过滤器目标示例 3.当您需要筛选目标时，可以将操作项定义为保留或删除。按照上面的示例，我们继续添加以下配置：
　　- source_labels:  ["host"]   regex: "localhost"  #只保留 host 标签值为 "localhost" 的 targets   action: keep
　　
　　运行结果：目标页面上只剩下一个目标
　　三、刮拉样品
　　Prometheus 通过 http 从目标采集
所有指标的样本，默认情况下可以通过“/metrics”下的“metrics_path”配置 http 路径。请求超时配置在以下“scrape_timeout”中，默认为10秒，可根据网络情况进行调整。在此过程中，还会检查标签的合法性。
　　3.1 荣誉标签冲突检查
　　Prometheus 默认会在指标中添加一些标签，比如“job”、“instance”，或者某些配置项配置了一些特定的标签，如果采集到的时间序列也有同名的标签，那么就会发生冲突。“honor_labels”用于解决这样的场景，如果“honor_labels”设置为“true”，则冲突标签的值将使用采集
的标签值;如果设置为“false”，则采集
的冲突标签将被重命名：以“exported_”为前缀，例如“exported_job”、“exported_instance”。
　　3.2 指标重新标记
　　metric_relabel功能、配置和重新标记相似，只是示例的metric_relabel标记和配置文件中的配置项相似。 metric_relabel不支持普罗米修斯自动生成的时间序列，例如“up”、“scrape_duration_seconds”、“scrape_samples_scraped”、“scrape_samples_post_metric_relabeling”、“scrape_series_added”等。它通常用于过滤掉意义不大或采集
成本太高的时间序列。
　　3.3 保存
　　经过一系列处理后，采集
到的数据将
　　持久化，数据存储将在后续文章中介绍。
　　解决方案:凡科CMS插件免规则采集发布自动内链等
　　你如何对关键词网站进行排名？如何使用Vanco CMS插件快速收录
和排名网站关键词。在进行网站优化之前，我们需要先解决它。网站创建中的代码优化是指对程序代码进行转换以停止等效性（即不更改程序操作的后果）。程序代码可以是中间代码，例如四元代码或目的代码。等效意味着运行转换后的代码的结果与在转换之前运行代码的结果相反。优化意味着生成的目的代码较短（操作工作量更短，占用空间更小）和空时效率优化。
　　1.尝试使用Div+CSS来规划你的页面，DIV+CSS规划的好处是可以让搜索引擎爬虫爬你的页面更流畅、更快、更有敌意;Div+CSS 规划还可以稍微减小网页的大小，提高阅读速度，使代码更简单、流畅，更容易放置更多内容。
　　2.尽量少用无用的图片和闪光灯。内容索引发送的搜索引擎爬虫不查看图片，只能根据图片内容“alt、title”等属性来判断图片的内容。关于Flash搜索引擎爬虫更是盲目。
　　3.尽量减小你的页面大小，因为搜索引擎爬虫每次抓取你的网站，数据的存储容量是无限的，一般建议在100KB以下，越小越好，但不小于5KB。增加页面大小还具有使您的网站能够形成大型外部链接网络的好处。
　　4、尽量满足W3C规范，编写符合W3C规范的网页代码，
　　可以提高网站和搜索引擎的友好性，因为搜索引擎收录规范、排名算法都是在W3C规范的基础上开发的。
　　5.尝试应用标签h1，h2，h3，h4，h5.....，以便搜索引擎可以区分网页的哪一部分非常重要，哪一部分是第二部分。
　　6.增加JS代码的使用，JS代码全部封装有内部调用文件。搜索引擎不喜欢JS，这会影响网站的友好指数。
　　7.尽量不要使用表计划，因为搜索引擎懒得抓取3层表计划嵌套内的内容。搜索引擎爬虫有时候很懒，希望大家一定要坚持代码和内容都在3层之内。
　　8.尽量不要让CSS分散在HTML标记中，尽量将其封装到内部调用文件中。如果 CSS 以 HTML 标记呈现，搜索引擎爬虫会从对优化没有意义的事情上分心，因此建议将其包装在通用的 CSS 文件中。
　　9.清算渣滓代码，在代码编辑环境中点击键盘上的空格键时出现的符号;放置一些默许不会影响显示代码的属性的代码;如果 body 语句对代码的可读性没有太大影响，清算这些渣滓会增加大量空间。
　　我们可以借助Fanco CMS插件（具有全套SEO功能，可供任何网站使用）来改进我们的SEO功能。
　　1、通过方科CMS插件填写内容，根据关键词采集
文章。（方科CMS插件还配置了关键词采集功能和无关词屏蔽功能）。
　　2.自动过滤其他网站推广信息/支持其他网站信息替换
　　3.支持多源采集（覆盖所有行业新闻来源，海量内容库和每天新内容，采集
新内容）。
　　4.支持在其他平台上进行图像本地化或存储
　　
　　5.自动批量挂机采集伪原件并自动发布推送到搜索引擎
　　这个Vanco CMS插件还配备了很多SEO功能，
　　不仅通过Vanco CMS插件实现集合伪原创发布，还有很多SEO功能。它可以提高关键词密度，提高页面的原创性，增加用户体验，实现高质量的内容。
　　1.标题后缀设置（更好地收录
标题的差异化）。
　　2.插入内容关键词（合理增加关键词密度）
　　）。
　　3.随机图片插入（如果文章中没有图片，可以随机插入相关图片）。
　　4、搜索引擎推送（文章发布成功后，主动将文章推送到搜索引擎，保证新链接能及时被搜索引擎收录）。
　　5.随机点赞-随机阅读-随机作者（提高页面原创性）。6.内容与标题
　　一致（使内容与标题相关）。
　　7.自动内部链接（执行发布任务时自动生成文章内容中的内部链接，有助于引导页面蜘蛛抓取，提高页面权限）。
　　8.定期发布（定期发布网站内容可以让搜索引擎养成定期抓取网页的习惯，从而提高网站的收录率）。
　　可以在一个地方管理数百个不同的CMS网站。一个人维护数百个网站文章更新也不是问题。
　　1、批量
　　监控不同的CMS网站数据（无论您的网站是帝国、易游、ZBLOG、编织、WP、云友CMS、人人站CMS、小旋风、站群、PB、苹果、搜外等各大CMS，都可以同时批量管理和发布工具）。
　　2. 设置批量发布次数（可以设置发布间隔/单日发布总数）。
　　3.可以设置不同关键词的文章发布不同的栏目
　　
　　4.伪原创保留字（将文章原创时的核心词设置为不伪原创）。
　　5.软件直接监控发布，待发布，是否是伪原创，发布状态，URL，程序，发布时间等
　　6.通过软件，可以直接查看每日蜘蛛、索引、网站权限
　　通过以上万科CMS插件可以完善很多平时需要注意的SEO细节，同时也加快了SEO的效率，SEO是一项谨慎的工作，千万不能大意，一个小细节可能会影响网站，这里来梳理一下SEO优化常见的六大误区，可以让大家尝试踩坑。
　　错误一：使用错误的关键词
　　无论是网站的标题还是描述，都极为重要。准确的关键词和描述使用户能够准确地找到网站。而错误的关键词、冗长的叙事、广告般的文案，会让网友给负面的眼神。
　　错误二：每个页面都应用一个新的关键词
　　虽然每个页面都会以新的关键词接触到更多的目标群体，但我们也应该思考这些网友是否是准确的目标群体？因此，使用关键词规划工具和使用低竞争关键词会产生SEO长尾效应。
　　错误3：网站内容描述过多
　　这并不是说网站内容的描述写得越多越好，这个问题是网站运营商常犯的错误。网站描述长度少于 150 个字符，并使用简洁的内容向搜索引擎提交关键信息，以帮助提高网站排名。
　　错误 4：更新域名
　　拥有专用域名可以保持网站的流量并与搜索引擎建立良好的关系。专家建议域名在2-3年内对现有域名进行审核，并注册与其服务相关的域名，以加强互联互通。注册新域名时，将URL设置回主站，以达到营销目的。
　　错误 5：图片 ALT 标签没有用
　　虽然搜索引擎不能直接识别图像中的信息，但可以通过ALT标签来判断图像的内容。在图像中添加ALT标签有助于搜索引擎读取图像信息并帮助网页被索引。
　　错误六：网站分析并不重要
　　网站分析可以了解流量来自哪里，以便您可以吸引许多精确的目标客户。因此，网络分析可以有效地帮助提高网站排名。
　　通过以上对网站程序优化和SEO常见错误的介绍，相信大家已经明白了。掌握这些之后，大家可以在优化中巧妙地避开雷区！ 查看全部

　　汇总:每日更新的明星娱乐采集规则插件17个分类
　　详细介绍
　　本插件可通过天人官方采集
平台获取32类以上明星娱乐资讯下每天更新的文章（旧文章不收），即可以实时获取最新更新的文章来自全网。可配合自动采集插件实现全自动免维护更新网站功能。
　　先说：
　　这种采集规则插件消耗了大量的服务器资源和成本，所以每年都需要更新插件。授权包2及以上用户，安装本插件后，授权中任意域名可免费使用一年，之后每年可继续半价使用本插件。
　　未购买授权或授权等级低于套餐二的用户需另行原价购买续费。
　　授权用户只需要半价续费一个价格最高的已经使用过的收款规则插件，该用户的所有授权网站都可以免费使用所有收款规则插件。比如每年只需要续费99元的收款规则插件，半价49.5元。所有网站均可继续免费使用所有99元及以下收款规则插件一年。
　　指示：
　　安装后，在网站后台--采集管理--规则管理中，可以点击某条规则前面的采集按钮进行单独采集，也可以选择多条进行采集。
　　编辑方法：
　　安装后，在网站后台-采集
管理-规则管理，会看到多个采集
规则。这些采集规则的归属栏目默认为你网站上id为1的栏目，默认设置为将远程图片保存到你的服务器。因此，请根据实际情况将采集规则的归属栏目设置为其他栏目，方法：网站后台-采集管理-规则管理-点击某条采集规则前的“编辑”按钮-分类-选择您的分类--点击下一步保存当前页面的设置。
　　如果采集时不想保存远程图片到自己的服务器，方法是：网站后台-采集管理-规则管理-点击某个采集规则前的“编辑”按钮-新闻设置-保存图片-取消勾选选择--点击下一步保存当前页面的设置。
　　设置默认固定作者姓名，方法：网站后台-采集
管理-规则管理-点击某条采集
规则前的“编辑”按钮-下一步-下一步-作者设置-填写固定字符即可。
　　如何将采集
到的数据发布到网站上？方法：网站后台--采集管理--数据存储，这里可以选择存储全部内容或勾选部分内容存储，也可以删除全部内容或删除部分勾选内容。
　　为什么有些内容在采集后提示重复？因为：为防止重复采集造成不必要的时间和资源浪费，如果想重新采集已经采集过的数据，请到网站后台--采集管理--历史记录，可以删除历史记录此处或选择性删除“成功记录”、“失败记录”和“无效记录”，在浏览器内页顶部标题栏过滤。
　　常见问题：
　　是否可以修改已安装的采集规则？
　　
　　答：“目标网页代码”和“远程列表URL”不能修改。其他内容请谨慎修改，否则容易采集失败。
　　为什么采集
时提示“服务器资源有限，无法直接浏览文章，请安装或升级采集
插件批量采集
”？
　　答：1、“目标网页代码”和“远程列表URL”不能修改。其他内容请谨慎修改，否则容易采集失败。. 2、检查您登录后台的域名是否已经获取到采集规则插件的注册码。3、请直接采集
，不要点击测试按钮，测试时会出现此提示。正常采集
就行了。4、请使用您安装本插件时使用的域名登录后台进行采集
。
　　这个插件的优点：
　　自动采集平台每日更新内容，所有内容自动排版，无需重新编辑。
　　天人系列管理系统所有系统均可使用，按钮样式会自动匹配。
　　本插件不是自动采集插件，需要点击按钮触发批量采集
　　安装过程
　　点击上方的Install Now按钮（如下图）：
　　等待1分钟后，会出现黑底蓝字的“loading”页面（如下图）
　　然后稍等片刻，页面会变成黑底绿字的“天人系列管理系统项目自动部署工具”（如下图）
　　如果页面权限检查全部通过，并且没有红色字体的“不可读”、“不可写”、“不可删除”字样，则自动安装。稍等几分钟，会提示安装完成。不要关闭页面。8秒后会跳转到官网获取注册码，然后就可以使用这个应用了。
　　获取注册码页面，点击“生成注册码”按钮（如下图）
　　
　　这时系统会根据你的域名自动生成一个注册码（如下图）
　　值得注意的是，注册码不需要在网站单独填写，你安装的应用会自动获取注册码，你可以刷新刚刚提示需要注册码的页面看是否可以正常使用。
　　常见问题
　　Q：为什么免费申请需要获取注册码？我需要付钱吗？
　　A：注册码是用来激活你安装的插件的。无需付款。在下一页输入网站一级域名自动生成注册码。注册码是根据一级域名生成的。更改域名后可以重新获取。注册码就够了，不会像别人的网站程序或插件一样，通过更改域名程序就废掉了。另外值得一提的是，一般情况下，注册码不需要你在后台手动输入，后台更新缓存会自动获取你已经获取的所有注册码，非常方便快捷。
　　Q：如何获取付费应用的注册码？
　　A：付费应用需要使用现金购买注册码，根据页面提示点击“获取注册码”按钮，然后在支付页面支付相应金额，注册码会自动生成。
　　Q：需要单独保存注册码吗？如果我弄丢了怎么办？如何在我的网站上输入注册码？
　　A：注册码一般不需要单独保存，因为已经获得注册码的域名会自动保存在官网的数据库中，您的网站会自动从官网获取注册码。即使注册码丢失，也只需要在后台更新点击缓存，马上找回你的注册码。当然，如果您愿意手动输入注册码，可以在后台“注册码管理”中输入注册码。效果和更新缓存得到的注册码是一样的。
　　Q：我的注册码会不会被别人盗用？
　　A：注册码是根据您网站的一级域名生成的。每个网站的域名在这个世界上都是唯一的，所以注册码也是唯一的，别人无法窃取你的注册码。
　　Q：未通过我网站后台申请中心下载的申请如何获取注册码？
　　A：获取注册码，您可以在您网站后台“我的应用”或“我的模板”中找到您刚刚安装的应用或模板对应的“点击查看”按钮，并跳转到官网（如下所示）
　　跳转到官网申请对应的详情页后，在红色字体“您的一级域名”中填写您的域名。注册码”按钮，根据提示操作。（如下图）
　　汇总:防止网站内容被采集小编有三招
　　很多站长喜欢从别人的网站上采集
内容，而有些网站就是不允许你采集
内容。这也是一种自我保护的形式。合肥建站内容已被他人采集，导致内容采集量大幅减少。
　　如何防止网站内容被他人采集
，根据我的经验，我们有以下几种方法。站长要知道的是，如果你网站发布的内容没有被收录，而是被别人采集
了，而你的内容却被其他网站收录了，那么你网站的内容就再也不会被收录了。对自己的网站影响非常大，所以站长一定要注意这个严重的问题。
　　首先我们可以防止从网站程序采集
　　
　　为了防止别人采集
你的内容，很多站长使用软件和工具来采集
，这个可以从程序上判断。网站内容不是通过手动点击采集
的。只要程序判断是软件合集，那么我们就可以使用程序了。防止采集
。程序可以屏蔽所采集内容的网络IP，使内容无法被采集。
　　如果是人工采集的话，程序很难判断。这时候我们可以使用JS代码来屏蔽内容。最终目标是防止用户采集
内容。这种情况是无法避免的，所以我们要加大网站的权重，争取让网站的内容秒收。在这种情况下，其他人采集
您的内容将没有多大用处。
　　向次要内容添加隐藏链接
　　
　　站长在写完一段内容后，会在文章结尾处加上版权信息。这是没有意义的，别人采集
的时候也不会在意版权。或者在文章中添加锚文本链接。在这种情况下，其他采集
你内容的人会连同链接一起采集
，相当于给你做了一个外部链接。但是如果别人采集
后修改了，你的锚文本链接就没有了。
　　再次更新内容后提交百度
　　合肥网站制作也说，他们怕别人搜集你的内容，因为他们担心百度不收录你的内容。所以我们可以在更新内容后将文章的URL提交给百度。虽然百度不会立即收录你的内容，但这是确保收录的措施。至少不会被别人抢先一步，但这些方法总是治标不治本。 查看全部

　　内容分享:实时文章采集从搜索引擎获取到文章的标题分享
　　实时文章采集从搜索引擎获取到文章的标题，加上自己想的内容，一篇文章最多可以提取三个实时的关键词，一天能挖掘到5000条左右。文章下面也会带出这篇文章被采集的原文链接，
　　sns分享。微博或者朋友圈发布相关或想发布的消息，然后把他推荐到特定平台，现在这块刚起步。原创保护。百度有个原创保护计划，从微博采集原创内容到站内保护系统中，然后在百度推荐列表中即可看到了。
　　可以用seo方式来爬取新浪微博的微博，只要抓取微博的网页链接，把它保存到百度云中，就可以保存很多网站微博到本地。
　　准备一些是不可能的，
　　
　　谢邀。放弃吧，没戏，等吧，比较困难，但总比一直没发现的好。
　　只爬自己的微博，人人,开心,腾讯，
　　如果可以的话，
　　可以。但是网站有时候更新频率不一样，需要先设置“专门访问”。可以看这篇文章，跟你的情况类似：xx专业爬虫，
　　
　　soso、google+
　　这是没法爬的，
　　谢邀，
　　可以！但我很佩服那些为了爬这个微博，
　　只能重新注册一个帐号，然后重新建微博， 查看全部

　　推荐文章:文章采集工具或网站有哪些？
　　如何做网站采集？其实很简单，如果你了解了这些以及如何避免它们，那么你的采集站就可以起飞了！无论您是个人站长还是团体站长，网站采集
都是您无法避免的方式。小编目前正在做所有采集站。有一种方法是通过网站采集实现三权四权。通过这篇文章，我将分享我在网站采集
方面的一些技巧和方法。
　　采集
是我们个人网站必须面对的事情。没有人有精力和能力批量创造原创信息。虽然百度发布了打击采集网站的算法，但是百度喜欢原创文章的网站还是采集文章的网站呢？但我觉得它并没有真正解决。不仅如此，对于那些辛勤工作的原创站长来说，有时候效果还不如别人轻松采集
的效果。这是小编通过采集
创建的网站。基本没人管。过了一段时间，就到了泉寺。一旦掌握了方法，做起来就容易多了。
　　
　　那么网站如何采集文章进行优化，我们不妨通过这几点来分析：采集文章的方法，利用采集的文章优化网站，网页内链的锚文本，网页内的评论模块网站。
　　先说第一点，收文章的方式。采集
文章的本质是移动它们。网上搬文章其实有两种方式： 1. 手动复制粘贴。手动复制太费时间和精力了。你得去各大网站找你要的文章，然后复制。粘贴。效率很低，根本不能满足采集大量文章内容的需要，所以这种方式不可取。2.使用采集软件批量采集。采集站的玩法其实是配合采集软件完成的。采集软件可以根据我们提供的关键词自动采集，自媒体网站的文章会比较多。显示阅读数、评论数等。使用采集软件有利于我们分析数据，比如哪篇文章更受欢迎，更受欢迎。我们可以通过数据分析所有这些，然后将它们传输到我们的网站。关于采集软件小编使用采集工具来完成网站的内容填充，主要是免费，简单，采集源多。
　　第二点是利用采集
的文章来优化网站。对于一个网站来说，内容是非常重要的，除非你是SEM（竞价广告），否则没有内容也能得到很好的排名。对于大多数网站管理员来说，内容就像是建筑物的地基。必须先打好地基，才能建造摩天大楼。所以如果你想利用采集
的文章来优化你的网站，我建议你重点关注网站优化的几个要点。首先是网站的TDK。网站的TDK很重要。是网页的TDK。有的朋友可能不知道什么是TDK。主要是网页的三大标签，标题（title），关键词（keywords）和描述（description），所以在发表文章的时候一定要合理设置。
　　
　　接下来要说的第三点是网页内链的锚文本。由于我们选择采集文章进行优化，所以每天都有大量的文章发布。这时候可能会有更多的百度蜘蛛来抓取网站内容。而我们就是想利用好这样一个特性，让百度蜘蛛继续深入爬取。通过设置网站文章的内部链接，它会在我们的网站中不断爬取和抓取。这将有助于增加我们网站的整体权重。
　　最后要提到的一点是网站内部的评论模块。虽然前期可能会说没有人会在我们的网站上发表评论，但是我们可以自己发表评论。其实百度蜘蛛也会抓取评论模块，那么我们应该如何利用好评论呢？注释可以用来增加关键词的密度。百度也评估了页面的关键词密度，需要保持的密度在2%到8%之间。
　　小编的采集站主要是通过以上方法来完成的，因人而异。很多站长会说和小编的方法差不多，但是为什么网站没有实现。其实不光是通过上面的方法，还猜小编优化到哪里去了。答案很简单。在评论区写下你的答案，分享给大家吧！
　　采集工具 教程:电商平台主图视频怎么保存，淘宝详情页保存方法分享
　　对于做电商的朋友来说，如何批量分析各个电商平台，采集产品的图片和视频是非常重要的。那么采集工具有哪些呢？批量采集
如何工作？这些都会影响产品的上架速度，甚至影响产品的出货率。
　　我们需要先下载获取工具古桥电商助手。下载方法可在百度古桥官网搜索，即可免费下载该工具使用。通过采集工具获取的采集图片均为高清原图，采集的视频也是高清画质。在使用过程中，不会影响产品展示效果和产品细节。在这里和大家分享一下如何批量采集高清素材图片和视频。
　　下载工具后，我们需要打开浏览器，进入电商平台，找到我们需要的商品，复制商品链接。
　　
　　获取到商品链接后，我们可以运行古桥电商助手，将商品链接粘贴到工具的地址栏中。或者勾选自动粘贴网址功能，让复制的链接自动粘贴到地址栏中，为采集
量大的用户提供方便。
　　获取产品链接后，我们可以在下载选项中查看下载要求和图片类型。对于有视频需求的用户，需要勾选“同时下载视频”选项，勾选下载选项后，我们可以在保存位置打开浏览选项，然后设置图片保存路径. 设置完成后，点击下载按钮。
　　
　　下载后，我们可以直接通过“打开文件夹”按钮打开文件夹，找到图片和视频进行查看。
　　通过以上步骤，我们可以轻松获取各大电商平台的主图、详情图和视频。操作是不是很简单？如果你有需求，不妨试一试，就知道它给你带来的便利。还有更多功能值得您去探索和使用。 查看全部

　　分享文章:原创文章总是被抄袭怎么办？
　　我辛辛苦苦写的原创文章，在收录之前，已经被我的同行发布在我的网站上。我相信很多SEOer都遇到过这种情况。我们自己努力写的文章，转眼就被采集
起来复制到竞争对手的网站上，作为资深SEO的我们如何处理这种情况？
　　首先，尝试让搜索引擎在竞争对手采集
文章之前抓取文章。也就是说，及时将其提交给搜索引擎，以便搜索引擎在第一时间发现文章。
　　其次，文章被标记为作者或版本。
　　有时无法阻止某人抄袭您的文章，但这也是书面交流和提示，总比没有好。
　　
　　第三，为文章添加一些功能。
　　比如在H1、H2、Color等文章中的标签代码中，搜索引擎对这些内容会更加敏感，这会加深对原创性的判断。2、在
　　文章中加入自己的品牌词，如SEO研究中心、方天SEO等。
　　3.添加一些内部链接，因为喜欢复制文章的人通常都很懒，不排除有些人可以直接复制粘贴。
　　4、当一篇文章及时添加时，搜索引擎会判断文章的原创
程度，并参考时间因素。
　　
　　4. 禁止复制页面
　　当大多数人使用鼠标右键复制文章时，如果技术不受此功能的影响，无疑会增加被采集
的概率。我们使用一些js代码来使页面的文本不被复制。
　　5. 每晚更新
　　最大的恐惧是竞争对手知道你更新的习惯，尤其是在白天。很多人喜欢白天更新自己的文章，结果被别人盯着看，即刻文章被抄袭。晚上更新可以减少采集
的文章数量。
　　教程:在线伪原创工具源码
　　我们
　　有时候需要对抄袭的文章进行伪原创，只要看起来更像自己的原创文章，那么我们来看看这个网站源码网站文章在线伪原创源码，我们可以自己构建一个在线伪原创。
　　有时我的网站幻影城云笔记 更新文章的时候，也要是伪原创的，毕竟我们不是代表语言课的，不可能这么好，每天都是原创文章。源码介绍：SEO文章在线
　　伪原创文章源码，SEO在线伪原创工具，在线
　　同义词交换工具源码，功能为在线SEO伪原创。
　　
　　演示图：
　　源码特点 1、支持文章在线伪原创
　　2.支持关键词交换预览
　　3. 独立背景
　　
　　构造方法：（1）：将源码上传到虚拟机或服务器并解压
　　（2）:p HP版本选择5.6，这里一定要选择5.6，这个
　　源代码有点旧，所以只能使用这个版本，这里不建议使用你的主服务器，建议使用不同的服务器来构建，5.6不安全。
　　（3）：访问域名/install/index.php安装 安装完成后，可以访问它，然后也可以在后台添加一些其他单词。
　　下载链接
　　提取密码 A6SE 查看全部

　　技巧:抖音获客系统，抖音拓客系统哪个最好？
　　我们今天带来的是如何利用升级版5.0的实时获取！
　　在之前的文章中，我已经写过如何使用如何在抖音的直播间实时采集
。
　　1. 升级版有哪些变化
　　首先，与旧版本相比，最重要的升级之一是将原来使用手机直播间链接的采集方式改为电脑端链接采集。大大提高了运行速度和流畅的采集性能。用过旧版的人都知道，当大直播间的数据很大的时候，就会卡顿下来，然后所有的数据都会一下子出来。升级版本完全规避了这个问题。
　　然后，添加了重复数据删除功能。我们在采集
时，经常会遇到一些人进出直播间，或者在直播间里不断说话，导致数据量巨大。
　　最后，还保留了性别和关键词采集
的功能。
　　
　　下图1为旧手机直播间采集方法
　　图2：计算机上直播室的链接
　　边
　　2. 匿名采集
　　
　　收购都是实时的。用户的账号、语音内容、性别等一目了然。流媒体设置了隐私，我们可以在软件上看到。同时，对于目标用户，可以直接在软件上点击他的用户名，就会显示对方的抖音二维码。使用您自己的抖音号码，您可以扫描并执行您的营销操作。也可以使用采集
到的支持营销软件进行批量操作。
　　3.多个直播间集合
　　该软件还保留了多开功能。可同时打开多个窗口，对多个直播间进行实时催收和营销操作。可以说，软件是需要做营销的用户必备的神器
　　4. 其他
　　对于需要为精准大哥寻找工具的娱乐公司，下次再写文章介绍手机的用途。在手机上，您可以看到礼物，列表和其他匿名用户。
　　技巧:SEO优化中那些最常用的工具有哪些
　　根据最新的科学和艺术预测：未来人类所有的重复性劳动都可以被机器和工具所取代，人们可以腾出双手从事自己喜欢的创造性的事情。让我们继续前进，将网站的推广和推广交给机器。
　　广告可以达到外链的效果，达到推广网站的最佳目的。但是，手动制作软文对您来说太累了。网道优化软件具有外链功能，同样可以达到网站优化排名的效果。
　　
　　我觉得应该注意几点，个人意见
　　1、网站质量为主，优化为辅。毕竟建站要以客户体验为中心，不要盲目追求优化。
　　2.优化正常手段，不作弊。
　　
　　3.要有耐心、自信和坚持。毕竟做网站是一件很长期的事情。
　　总结了几点，希望对你有帮助！
　　喜欢和不喜欢 查看全部

　　分享文章:如何实现自动分享百度搜索图片，网站分享的文章
　　
　　实时文章采集，适合我们接收检索网站分享的文章。几秒内，抓取到网站所有文章，适合我们所有人分享自己的收藏，不用交给网站，网站会自动加载内容，将文章默认分享给我们，下方还有相关推荐（感谢为分享网站做贡献的博主）如何实现自动分享百度搜索图片，第一条出现百度云页面，经过自动抓取，抓取之后的图片，需要我们去注册百度云下载，才能正常下载第一步，先注册百度云，得到一个用户id第二步，复制用户id，用wget下载百度云，得到分享地址第三步，得到源文件上传到baiduspiderspider返回数据过来需要图片存储目录，可以点开图片后面的一个小帽子第四步，用baiduspider连接内网ip，即可获取，获取图片时获取的是baiduspider的，也可以点开图片后面的一个小帽子第五步，用查询机器人连接百度云，获取查询结果。
　　
　　那你需要这个脚本!是我公众号软件介绍里面的一篇，每天更新3-4篇软件介绍脚本，欢迎大家去关注他公众号每天更新一次！他公众号里面还有很多，如果还有什么不懂的可以留言，
　　专业做网站优化推广的网站维护人员，有一套以百度站长工具为基础的网站优化工具。 查看全部

　　解决方案:实时文章采集软件的过程特征选择过程及注意事项介绍
　　实时文章采集软件也就是在淘宝server端每秒钟抓取任意格式文章的所有字段，比如url标题/地址/文章描述/标签/摘要/评分。然后将所有的字段整合到一个文件中，然后在server端封装成html或者xml的形式来进行搜索。所以对于外层的爬虫的要求就是，每秒钟执行一定数量的get。有代码可供修改。其他的所有页面都是整合，比如输入一个ip，输入一个标签，返回一个dom文件，这个字段含有dom元素。
　　这个dom文件返回一个xml文件，xml文件里面可以是ajax格式的数据，你可以自己设置一个外层url。所以实时文章采集本质是伪代码。
　　
　　实时采集嘛，restful架构。爬虫本身一般也是restful架构。你需要一个代理服务器，来保证合法性，速度和安全性。url匹配，这就是一个正则表达式匹配的过程，特征选择过程。一般用beautifulsoup或者xpath之类的restfulapi。具体内容自己看githubapi。当然，你如果是用chrome的代理extension和fiddler之类的，通过各种手段firebug也能模拟。
　　好像，需要一个集群性质的dns请求服务器可以帮助你实现抓取。
　　
　　没研究过，我的网站，需要的是一个node.js+express的web服务器，
　　网页要有各种元素
　　正好我们也在做搜索引擎，做下api+搜索然后拼接字段的效果。用api可以实现非常好的兼容性。直接生成html格式的字段数据。网页抓取也可以利用api直接生成content-type正则表达式。 查看全部

　　操作方法:爬虫采集器-任意网页指定数据爬取，只要点点鼠标就好
　　爬虫采集器，今天给大家分享这个免费的爬虫采集器。只需点击几下鼠标，即可获取您想要的数据。很多站长都使用了这个爬虫采集器来自动更新内容。更新对于网站拥有关键词排名文章至关重要！有了这个爬虫采集器再也不用担心网站没有内容填充。自媒体人员爬虫采集器再也不用担心文章材料用完了。同时可以详细分析竞争对手的数据，进一步掌握更多数据。
　　使用搜索引擎优化工具。
　　许多作者没有接受过 SEO 培训，因此掌握 SEO 文章 可能会令人生畏。好消息：搜索引擎优化工具可以帮助作者轻松优化他们的内容。
　　例如，SEO 软件可以帮助内容创建者在写作之前、之中和之后获取 SEO 数据。所以 文章 是针对特定搜索查询优化的最佳实践（不是一般的最佳实践，也没那么有用）。
　　研究 关键词（又名搜索查询）。
　　当您在 网站 上查找信息时，您的受众在搜索引擎的搜索栏中输入了哪些信息？
　　在他们的 SEO Beginner's Guide 中，搜索引擎解释了关键字研究的基础知识：
　　考虑用户在查找内容时可能搜索的字词。熟悉该主题的用户可能在他们的搜索查询中使用与不熟悉该主题的用户不同的关键字。例如，长期的足球迷可能会搜索 [fifa]，它是 Fédération Internationale de football Association 的缩写，而新球迷可能会使用更一般的查询，例如 [football playoffs]。预测搜索行为中的这些差异并在编写内容时考虑它们（使用关键字词组的良好组合）可以产生积极的结果。
　　您希望至少有一个用于优化 文章 的主要搜索词，以及多达两个次要关键字词组。这是否意味着您必须使用多个？不要。但对某些人来说，这可能是一种高级策略。
　　
　　此时，值得注意的是，当你写一个文章时，它自然会被优化。这是因为如果你在一个主题上写了足够多（高质量）的词，你使用的词就可以很好地描述内容。
　　那么，为什么要优化？帮助您的精彩内容在搜索结果中更好地竞争。当您在内容中使用特定关键字查询时，它会向搜索引擎发出信号，表明您的内容比其他类似内容更适合搜索者的查询。
　　有关更多信息，请参阅我们关于优化页面内容的 文章 并尝试我们的免费关键字建议工具。
　　识别和分析竞争对手。
　　您是否知道您的在线竞争对手是由您的 关键词 排名靠前的页面组成的？这些是您在搜索结果中争夺注意力的页面。
　　一旦你有了关键词，你就可以开始你的竞争分析了。使用正确的 SEO 工具，您可以发现哪些页面在搜索引擎上的搜索查询排名。
　　这是事情开始变得更好的地方。有了这些数据，您就不会盲目地遵循一般的 SEO 最佳实践（“必须是 1000 字！”）。您正在优化以匹配甚至超过该关键字的最佳结果。
　　例如，Bruce Clay 的 WordPress SEO 插件会检查您的竞争对手并呈现如下数据：
　　总字数目标
　　标题标签和元描述长度
　　关键字被使用的次数
　　与排名靠前的页面相比，您的 SEO 文章 可读性得分
　　
　　（所有这些都是在写作之前或写作期间实时发生的，而不是在写作之后。）
　　优化SEO文章的内容。
　　至此，您应该已经编写好了 文章 和 关键词。现在是优化的时候了。
　　您希望您的 关键词 自然地出现在内容中。所以第一步是确定在哪里可以用 关键词 替换一些单词或短语。
　　规则 1：始终确保它具有良好的可读性。将关键字放在任何地方而不考虑语法将使您的 文章 在搜索引擎看来是垃圾邮件并惹恼读者。
　　为您的用户而不是搜索引擎优化内容……围绕访问者的需求设计您的 网站，同时确保您的 网站 易于搜索引擎访问，通常会产生积极的结果。
　　避免：
　　- 插入大量不必要的关键字，针对搜索引擎但烦人或无意义的用户。…
　　- 搜索引擎、搜索引擎优化 (SEO) 初学者指南
　　通常，您希望 关键词 从上到下均匀分布在整个内容中。有关这方面的更多信息，请参阅我们深入了解如何在您的内容中使用关键字的 文章，并查看我们方便且可打印的 文章。
　　最新版本:论坛采集软件官方下载功能介绍
　　【论坛采集软件官方下载功能介绍】
　　
　　文章插图
　　
　　论坛采集软件是一款非常实用的论坛实时编译工具。目前包括论坛维护王、论坛注册、论坛同步手机更新王四套软件。使用本软件，您可以增加您论坛的注册会员数，您可以在自己的论坛中一次采集其他人网站和论坛的所有帖子，您可以采集最新帖子和文章 . 并将其处理为伪原创，自动维护论坛发帖数，自动点赞帖子，增加帖子浏览量。支持PHPWind、DVbbs、Discuz、PBDigg、5D6D、BBSXP、bbsMax、bbsgood等数十种主流论坛程序。论坛采集软件官方下载 图1 软件功能 1. 最初创建多个用户随机选择帖子回复帖子，模拟真实热点论坛的热点效果。2.原来可以采集回复，采集到的页面会作为回复发布。3.百度独创的SEO优化功能原创伪功能在任何软件中均不可用。4.原本随机排列的回复，可以重新排列帖子中所有回复的顺序。获得与原版 网站 不同的逼真效果。5.独创的自动回复功能，可以模拟会员的回复，让真正的论坛成员感到温暖，没有人加入帖子，对帖子失去兴趣。6.独创的真实会员在线模拟功能，让数十万会员可以在线、查看和回复不同版块的帖子。让会员感受一个论坛的规模和人气。论坛采集官方软件下载 图2 7.多站点原创编辑功能，多个版块文章同时发布，上百个网站版块可在一次，同时发布到不同的杂乱部分。
　　在发布另一部分之前不可能只发布一个部分（看看它）。8.超强的采集功能，可以采集、搜索、回复、自定义采集变量、存储分类信息、本地化图片等，让您真正实现软件触手可及，全球采集。世界资源为我所用！软件功能 1. 支持内容、用户名、职称、注册时间、签名、头像、附件等采集。支持添加集合字段。2.支持自动回复，回复信息和隐藏附件，方便采集。支持发布回复消息。3.可以采集和发布新的响应。支持更新贴吧、论坛、序列化等问题的处理。支持响应部分的增量 采集。论坛采集软件官方下载 图3 4. 合理设置计费规则。采集规则可自动生成，系统内置各种常用论坛的自动识别规则。5.支持网站自动登录，目前不支持验证码登录，支持PHPWind论坛，目前Discuz主流。软件亮点 1. 全自动：无人值守工作 设定好日程后，日程将根据您的设置自动运行，无需人工干预。2、本地编辑：对采集接收到的数据进行本地可视化编辑。3、采集测试：是其他同类采集软件无法比拟的。该程序支持直接查看测试采集 结果和发布。4、管理方便：任务支持批量操作， 查看全部

　　内容分享:知乎专栏手机浏览器插件chinaz可以上传问题并同步到云端
　　实时文章采集功能-知乎专栏手机浏览器插件chinaz可以上传问题并同步到云端。出于知乎整体格调的考虑，不建议在实时文章这里用插件。这里写个采集的规则，就可以做各种格式的文章。iphone端直接打开网页版查看：先输入“中国”格式链接，比如,得到下面这张图：本篇文章采集1月-3月的人民网等民间机构公告信息ios端feed流采集规则输入要采集的网页地址，ios端会告诉你我们要去往什么地方。
　　
　　左右滑动就会获取该页面的热门推荐。点击「继续」即可看到总结性的推荐文章。点击「开始」开始正式的采集。采集完成后点击该文章的「share」，来给知友共享下自己的成果。复制链接即可推送给朋友阅读，当然，复制下载链接了就是另外一回事儿了，这里就不演示了。在知乎打开iphone版知乎主页，按照你喜欢的格式输入热门推荐的网址，就能直接阅读。
　　
　　内容管理系统业务拓展的内容是这次产品升级重点，感兴趣的小伙伴可以看看以下这个教程。基于钉钉的oa或协同办公管理，提升团队工作效率。-知乎专栏。
　　这算是产品功能设计原则吧，毕竟现在网页内容是很重要的。如果产品设计没有考虑到，上线后频繁发生问题你又没办法负责整个团队的决策和执行，那么就直接整个放弃这个功能。--这边有一个简单介绍：一个网站设计过程中， 查看全部

　　解决方案:基于网络爬虫的新闻实时监测分析可视化系统（Java+MySQL+Web+Ecli
　　目录
　　1 简介 1
　　1.1 研究论文的背景和意义1
　　1.2 论文研究内容2
　　2 系统需求分析 4
　　2.1 系统要求概述 4
　　2.2 系统需求分析 4
　　2.2.1 系统功能要求 4
　　2.2.2 系统IPO图5
　　2.2 系统非功能需求分析 5
　　3 系统外形设计 7
　　3.1 设计约束 7
　　3.1.1 需求约束 7
　　3.1.2 设计策略 7
　　3.1.3 技术实现 8
　　3.3 模块结构 8
　　3.3.1 模块结构图 8
　　3.3.2 系统层次图 10
　　3.3.3 面向对象设计UML 图10
　　4 系统详细设计 13
　　4.1 系统模块设计 13
　　4.1.1 数据采集 模块13
　　4.1.2 中文分词模块 18
　　4.1.3 相似度匹配模块 22
　　4.1.4 数据显示模块 25
　　4.2 系统异常处理 29
　　4.2.1 爬虫异常概述 29
　　4.2.2 爬虫被拒绝访问网页 29
　　5 软件测试 32
　　5.1 白盒测试 32
　　5.1.1 爬虫系统测试结果 32
　　5.1.2 中文分词系统测试结果 33
　　5.1.3 中文文章相似度匹配系统测试结果 34
　　5.1.4 相似新闻趋势展示系统测试结果 36
　　5.2 黑盒测试 37
　　5.2.1 爬虫系统测试结果 37
　　5.2.2 中文文章相似度匹配系统测试结果 37
　　5.2.3 相似新闻趋势展示系统测试结果 38
　　6 结论 40
　　参考文献 42
　　谢谢 43
　　外语教材 44
　　中文翻译 48
　　2 系统需求分析
　　软件需求分析对软件系统提出清晰、准确、全面和具体的需求。它是一个不断揭示和准确判断软件用户意图的过程。它不考虑系统的具体实现，但对其进行了严格而完整的描述。定义软件系统应该做什么的过程。
　　2.1 系统要求概述
　　
　　要求爬虫系统能够完成对凤凰网新闻、网易新闻、新浪新闻、搜狐新闻等网站新闻数据的实时抓取，并正确提取文字，获取点击量新闻，实现每日定时抓拍。它可以对抓取的新闻进行中文分词，利用中文分词结果计算新闻的相似度，结合相似的新闻，也结合点击率。最后，由于用户在事件中的点击趋势，它可能是相似的。显示在表格中。
　　基于Java的网络爬虫实时新闻监测分析系统的设计与实现包括以下模块：
　　网络爬虫模块。
　　中文分词模块。
　　中文相似度确定模块。
　　数据结构化存储模块。
　　数据可视化展示模块。
　　2.2 系统需求分析
　　2.2.1 系统功能要求
　　根据系统需求调用的内容分析，系统功能分为以下五个模块：
　　数据采集 模块：
　　data采集模块负责data采集，即网络热点新闻数据的时序采集，以及数据的初步拆分处理。
　　(1) 中文分词模块：
　　中文分词模块可以对数据采集模块采集接收到的网络热点新闻数据进行更准确的中文分词。
　　(2)中文相似度判定模块：
　　中文相似度判定模块通过将data采集模块采集得到的网络热点新闻数据与中文分词模块的分词结果相结合，分析网络热点新闻的相似度，可以结合相似的新闻数据。.
　　(3) 数据结构化存储模块：
　　数据结构化存储模块贯穿其他模块。在data采集模块中，负责存储采集分割热点网络新闻数据；在中文分词模块中，负责从数据库中读取需要的信息。分词处理的网络新闻数据；在中文相似度判断模块中，负责存储分析得到的相似新闻；在数据可视化展示模块中，负责从数据库中读取类似的热点新闻数据，涉及大量数据库资源。加工。
　　(4) 数据可视化展示模块：
　　数据可视化展示模块负责将中文相似度判断模块判断为相似新闻的数据以可视化的形式展示出来，展示形式可以自定义。
　　3 系统概要设计
　　系统大纲设计的主要目的是从现阶段的需求分析中完整提取系统的主要功能逻辑设计和数据库系统的逻辑设计。在提取过程中，不仅要实现软件的功能，还要考虑上下文环境，比如系统最终的运行环境，系统未来可能增加的相关约束，等明确了系统约束后，进行系统大纲设计，这样软件系统的二次开发就不会太难了。
　　3.1 设计约束
　　3.1.1 需求约束
　　系统可以在最低JDK1.7的平台上稳定运行。
　　数据库向后兼容，至少兼容Mysql5.1。
　　要求程序具有良好的跨平台性能，可以同时在Linux、Windows、Unix系统上运行。
　　在数据库连接方面，设置的密码足够复杂，数据库连接管理良好，数据库系统可以稳健运行。
　　禁止使用商业软件，本系统使用的算法或类库必须免费。
　　系统配置的系统要求应尽可能低。
　　该程序具有良好的可移植性、兼容性和安全性。
　　3.1.2 设计策略
　　为使本系统适应未来的需要和发展，特制定以下策略：
　　系统具有良好的接口扩展功能，可以轻松扩展新功能，将可能经常调整的部分提取为一个模块；
　　系统代码具有很好的复用价值，可以在已有功能的基础上衍生出新功能的加入；
　　系统代码优化到位，很少或没有内存泄漏，包括数据库连接池泄漏，以及对独占资源使用未关闭句柄；
　　当优化问题与代码的健壮性发生冲突时，首要目标是保证代码的健壮性，可以适当调整优化。
　　3.1.3 技术实现
　　本系统设计开发工具采用如下配置：
　　开发语言：java JDK 1.7 版。
　　Java 是一种具有很好的面向对象设计思想的计算机语言。Java 技术具有很高的生产力，因为大量的程序员为它贡献了大量的代码。目前，Java程序广泛应用于Web、企业管理系统、云计算、大数据计算等领域。同时，Java目前正在世界范围内进行编程。语言排名第一。
　　开发环境：Eclipse。
　　Eclipse 最初是 IBM 旗下的一个开发工具，后来被 IBM 贡献给了开源社区。虽然它是开源的，但它的功能并不逊色于专业的开发 IDE。Eclipse 具有很强的开源生命力和良好的扩展性。本文转载自论坛上很容易下载为Eclipse量身定做的各种插件，所以本系统的开发使用Eclipse作为开发IDE。
　　3.3 模块结构
　　3.3.1 模块结构图
　　爬虫系统软件结构图：
　　
　　将网页URL输入爬虫系统，爬虫打开网页进行解析处理提取网页文本，然后输出网页文本，如图3-1所示。
　　图3-1 爬虫子系统结构图
　　
新闻排行榜





　　具体分析:浅谈百度排名算法中涉及到降权复权的因素
　　“关于百度排名算法中涉及降级和恢复权利的因素的讨论”文章已经存档，站长之家不再显示相关内容，以下是站长之家自动化写作机器人提取的文章关键内容。这个AI还很年轻，欢迎联系我们帮助它成长：
　　从这个例子中，大家一定能够看到关键词锚文本被使用过多是严重有害的，百度算法在这方面的考核非常严格，一旦确定有过度优化的嫌疑，马上给予降级的权利，笔者只工作了一个星期，网站排名下降得无影无踪......
　　但作者想了想，是
　　
　　这是他自己的意外发现，是百度算法的漏洞吗？为什么复职后能获得更好的排名？为此，笔者又用了网站做了一个实验，当然这个网站的排名没有那么高，如果失败了，损失也不大......
　　......
　　本文由站长网用户“人人网减肥网”提供，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为保证文章信息的及时性和内容浏览量的准确性，平台不会提供完整的内容展示，本页面内容仅用于平台搜索索引。需要阅读全文的用户，请联系作者获取原文。
　　
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　　安全性未知，是否继续
　　继续前进 查看全部

　　解决方案:基于svm的图像降噪五实践之路：教你如何进行文本情感识别
　　实时文章采集系统
　　一、探索大数据技术：基于e-books的中文书籍信息采集
　　二、回归和机器学习：基于随机森林的无监督推荐系统
　　三、机器学习算法的研究视角（训练数据）
　　四、基于svm的图像降噪
　　五、实践之路：教你如何进行文本情感识别
　　六、回测框架：基于edx的coursera实时在线课程计划
　　七、通过eda和e-books挖掘更多信息
　　
　　ctr中有这样一个指标，叫做auc。即“areaofinterest”，用来衡量点击率和转化率，我们用它来为用户推荐更好的内容。我们可以采用e-books进行这项评估，假设e-books的篇数已经有500万条，每个篇一千条。数据大小为1.5mb。采用图书资源e-books数据进行训练，代码中convert_data_from_free函数，将数据传给该函数进行处理，分为10份。
　　每份将一百条数据转换为10条语句，表示，每条语句有多少个读取，多少个解析。训练完成后，训练集中仅包含数据100万条。
　　1、准备数据dataset=read_e-books.gzgb=1000000000withnumpyasnpinis_data_from_free(dataset):print('')dataset.shape=(10,100000000
　　0)代码中：
　　1)，gzpngjpg都可以，主要是保存文件格式。
　　2)使用np.zeros
　　5)
　　3)保存，
　　0)
　　
　　4)每个numpy数组都有索引，只不过它不是标准数组名称。
　　2、数据预处理
　　1)用户行为一般情况下，按固定方式翻页，有些用户不翻页或只看前一页，这些数据并不能很好地用到。翻页类似一次读取，肯定是把一次读取的文件编码显示进e-books数据中。
　　2)篇数数据均是字符串类型的，需要转换。比如用户可能每一次上文章内容有10条，5条数据。那么就变成10+5=15条。
　　3)打印每条文章一句话，而不只是评论，要注意打印e-books.txt文件。
　　4)删除前面有汉字的记录dataset.print('删除前面有汉字的记录')dataset.remove('')
　　5)自定义字符串格式的行dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()将最后一行替换为汉字。
　　6)删除的最后一条数据注意有不同的转换方式if__name__=='__main__':dataset.to_file('clipboard.txt').to_chars()
　　7)存储数据shape=[10,1000000000]
　　8)用ws_posts.xs.while循环 查看全部

　　事实:实时文章采集在百度是怎么做的，为什么会这样
　　实时文章采集也已经是最近大部分人都在头疼的问题，而且是很多中小企业都在头疼的事情。百度应该是中国最大的搜索引擎了，既然百度现在这么大的流量，为什么说它也有自己的一套压根没用的“中间桥梁”呢？本篇文章，我们就要分析一下，实时文章采集到底在百度是怎么做的，为什么会这样。实时文章采集的特点：实时文章采集的特点。
　　1、好处多多，说出去别人都不知道，它在百度上面有很多的专题，专门对于指定的文章在百度里面呈现。实时文章采集比你做网站文章优化有效多了。
　　
　　2、准确率高，百度本身在无论是针对网站还是指定的文章的搜索都是权重比较高的，它不可能只给你每个指定的词或者网站排名第一的文章，会有很多很多网站站首页的词，但是也会有很多比较冷门词。我在网上查了很多实时文章采集的工具，都有价格之分，都需要我们花钱去购买，这个其实也是很多初创企业在考虑的问题。
　　3、企业网站可以在标题里面带一些关键词，并且尽量写的具体一些，比如我们公司的网站就可以写：“阿里云服务器”、“竞价”等等这样的词，这样用户进去点击，它能搜到你网站里面。
　　4、如果你的公司不需要竞价等专题链接的推广，你只需要花点钱弄个百度站长就可以做实时文章采集，它可以很快的帮你把文章排名上去。实时文章采集的采集工具有很多，比如360站长，它的采集效果非常的好，它每天可以采集很多来自企业网站的文章，只要大家有需要，随时都可以去添加文章在后面，就可以免费获得采集到的文章。
　　
　　实时文章采集工具的推荐
　　1、思维导图高效采集器网站采集公司网站文章很简单，这个软件就可以轻松帮你搞定网站采集文章的工作，不仅仅是语言，他还支持图片、文件类型、不良网站、网页相关页面、安卓、ios、网站域名。这样一套模板就搞定了，多样化采集器，你只需要一个微信公众号，我相信那些刚起步的初创企业都会考虑这样一个平台，在这里可以加上企业网站、产品等等相关的词语，这样你找到了非常多的文章，何乐而不为呢？。
　　2、网络爬虫采集器它可以很方便的采集很多外网站点，同时可以把它采集到的文章，放在自己的网站上面去，让有需要的客户看到、采集。采集到的文章可以自己上传成文件，自己去网站上面去使用，更方便快捷，即使是没有客户也不用愁，在这里你也可以轻松赚取利润。
　　3、xshell实时采集工具它是免费的采集器，不管是你自己网站里面的文章还是竞价推广的文章，都可以采集到这里。你只需要输入一个你指定的网址，他会自动的帮你去抓取网站所有对应的文章。 查看全部

　　官方数据:你是真的不知道！RPA 的数据采集能力让你为所欲为
　　RPA 是非技术人员的最佳自动化工具！大家好，我是“RPA帮”知识星球的经理阿玉谷瓜，我致力于将运营效率提升10倍。
　　正如一些朋友所知，我去年参加了 采集 课程。本课程有其历史地位（故作合理），应该是市面上第一个系统的RPA采集课程
　　《RPA零码数据采集大课》专为非技术初学者设计！阿鱼瓜瓜RPA零码自动化数据采集大课
　　这是一个客观的事实，除了我，我从未见过有人以RPA为核心系统做数据采集课程
　　这不是 RPA 技术的问题。市场上比我的RPA技术作弊的人不超过10万人，所以至少有8万人。
　　看我昨天写的文章就知道RPA就是实战，解决问题，满足需求
　　RPA 助力阿雨瓜瓜：RPA 不是关乎水平，而是想怎么做就怎么做
　　上过这门RPA采集课程的小伙伴，没几个不是很开眼，还说之前用的工具是我弟弟。事实上，确实如此。下图是我列出的对比维度表
　　
　　但是我很少推送这个“RPA数据采集大课”，开RPA帮助一卡会员就可以免费获得
　　另外，这门课的盗版也不少。买了盗版课程后，很多人都来加入我的RPA社区。这是我没想到的意外效果
　　这两天，另外两个小伙伴刚刚问了我关于数据的问题采集
　　第一个问题的重点是：采集目标内容，位置不固定。为了实现采集位置不固定的内容，目前市面上的采集器都没有这个能力，包括优采云、优采云、优采云采集器等
　　第二个问题的重点是：采集过程中，弹出一个验证码，需要自动填写。验证码是很多平台对采集内容进行反击的措施，一些采集功能很好的解决了这个问题。但是，使用 RPA 更容易、更容易
　　另一位兄弟在采集闲鱼的数据中遇到了一些困难，就是如何绕过反采集。这是非常困难的。他从事过手动操作以及专业编程。最后的选择是RPA自动化机器人。没有他，只要RPA模拟好，平台就无法反制
　　
　　我经常向学生吹嘘 RPA。我不会高估 RPA。能得到这种赞誉的是 RPA 机器人。市场上的 采集 工具通常声称能够处理 99% 的 采集 需求。这是偷窃，这些采集 工具实际上只能采集 99% 的网页。因为 99% 的网页看起来都一样。但是我们可以随意发出请求，它处理不了，所以这些采集工具处理不了99%的采集需求
　　例如：在小红书上搜索某个关键词，采集实时到最新内容结果
　　例如：备份你的好友数据采集
　　例如：监控一个账号，采集到最新的数据，然后发信息到群里
　　没错，市场上真的没有采集工具可以满足我上面提到的常见需求。优采云, 优采云, 采集 webscraper 处理不了的，交给 RPA
　　学RPA难吗，我这里的答案是手把手！
　　关于作者：
　　RPA助力阿鱼瓜瓜这个非常擅长玩和赚RPA的运营商，致力于将运营效率提升10倍。有没有学RPA不知道阿育瓜瓜的高阶女运维同学？
　　欢迎大家关注共众：RPA助力阿鱼嘎嘎
　　汇总:国内外10大站长权重查询站长工具
　　好站推荐：海内外10大站长第27期站长工具第27期，推荐国内外站长使用网站供草根站长使用，让大家少走弯路。用了这个工具，你一定会成为牛B的站长。百度的高权重网站都是基于这些站长工具的。每日关注对新站长来说不是很有帮助。让我们学到很多！废话不多说，直接上货吧。
　　1.美国（全球xml-sitemaps在线站点地图SiteMap maker）
　　全球xml-sitemaps 在线生成站点地图SiteMap maker！Sitemap SiteMap 的好处是很大的，对Seo 很有好处，可以让搜索引擎收录 更方便快捷。WordPress有很多工具可以生成谷歌站点地图，但有些是只针对WordPress系统的，非wordpress的不能用。下面介绍一个最近发现的在线制作网站地图的工具。百度站长平台使用xml-sitemaps生成网站地图SiteMap收录效果非常明显，包括360搜索和谷歌搜索等。xml-sitemaps现在很多家喻户晓的网站，如百度、谷歌、新浪、腾讯等都是使用他们在线生成的站点地图SiteMap.xml。
　　2.美国（美国图片压缩PNG图片JPG图片GIF动态图片压缩图片TinyPNG）
　　TinyPNG - 在保持透明度的同时压缩 PNG 图像，TinyPNG 使用智能有损压缩技术来减小 PNG 文件的文件大小。通过有选择地减少图像中的颜色数量，存储数据所需的字节数更少。效果几乎看不到，但文件大小却有很大差异！可压缩图片包括：PNG图片、JPG图片、GIF动态图片等，其中PNG图片的压缩效果最为明显。1M-PNG图片压缩后约为200KB~10KB，单张最大支持5M大小。TinyPNG 出现在网络初期。很多老站长使用TinyPNG图片压缩工具压缩已有图片准备上传网站，图片尺寸大大减小，达到网站 打开速度的效果提升了好几倍，对草根站长很有帮助，而且使用起来也很简单。毕竟是在线网站直接处理图片，而且可以压缩各种格式的图片。
　　3. 中国（站长工具）
　　站长工具是站长必备的工具。经常去站长工具了解SEO数据变化。还可以检测网站死链接、蜘蛛访问、HTML格式检测、网站速度测试、友好链接检查、网站域名IP查询、PR、权重查询、alexa、whois查询， ETC。 。
　　
　　4. 中国（爱站站长工具）
　　爱站网提供网站收录查询、站长查询和百度权重值查询等站长工具，各种工具免费查询，包括关键词排名查询、百度收录 查询等
　　5. 中国（中国站长之乡）
　　中国站长之家提供网站综合信息查询，包括搜索引擎收录查询、网站收录查询、Alexa排名查询、PR查询、IP地址查询、WHOIS查询、域名名称注册查询、反向链接查询等站长工具。
　　6.美国（免费网站交通信息Alexa世界排名）
　　Alexa 是互联网上免费提供网站交通信息的首屈一指的公司。Alexa 成立于 1996 年，一直在开发用于网络抓取和 网站 流量计算的工具。Alexa排名是一个经常被引用来评估某个网站的流量的指标。总部位于旧金山的 Alexa 是 Inc. 的子公司。
　　7.中国（5118权重收录SEO查询站长工具）
　　5118权重收录SEO查询站长工具，5118是SEO优化人员必备工具，也是挖掘长尾关键词的最佳工具。通过这个可以了解SEO数据的实时变化，可以了解关键词具体趋势变化的排名，指导关键词建设。
　　
　　8.中国（超级外链工具）
　　SEO外链工具原理： 1.站长工具大家一定都知道，爱站等域名查询网站，你查询的时候，他会留下你的网站链接，这样的链接形成外部链接。2、我们使用各种查询网站留下您的链接，达到自动发送外链的效果。3. 使用SEO外链会被认为是作弊吗？本工具使用各种查询工具模拟正常的人工查询，不作弊。
　　9.中国（站长工具百科）
　　2号站长SEO大全首页，站长工具SEO网站综合查询统计平台，提供站长工具查询，SEO综合查询大全，网站统计大全，站长辅助工具，网页辅助工具，网站权重查询、Alexa世界排名、自动发布外链、搜索引擎提交登录入口、网站分享代码和评论插件、SEO优化分析等，供站长分享网站 有用的辅助网站信息资源！
　　10.中国（百度站长数据统计专家）
　　百度网站站长数据统计专家，百度统计-网站统计，专业网站流量，分析工具，百度统计-推广分析，一站式百度推广效果，评测工具，百度统计- 移动统计、免费移动应用统计、分析工具、百度统计 - 开放平台、数据采集与导出、开放API工具。
　　版权归作者所有，本站根据CC0协议授权转发 查看全部

　　最新版本:对java、scala等运行于jvm的程序进行实时日志采集
　　在JVM上运行的程序（如Java和Scala）的实时日志采集
　　天眼
　　实时日志采集，JVM（如Java和Scala）中运行的程序的索引和可视化，系统的进程级监控，内部系统操作的战略警报，以及用于性能分析的分布式RPC调用的跟踪跟踪
　　沟通方式
　　QQ群：624054633邮箱：博客：博客
　　建筑
　　APP：连接到天眼客户端的系统将通过卡夫卡的es-indexer组：卡夫卡的ES消费组，读取卡夫卡的数据并将其批量化到监控组：卡夫卡的监控消费组，日志中的应用进行各种事件跟踪点（如：第三方异常报警、请求耗时异常报警等） 业务组：卡夫卡的企业消费组跟踪组： RPC通过日志调用跟踪跟踪（Dapper论文）es：日志存储数据库，并建立相关索引动物园管理员：应用注册表监控：监控中心，监听动物园管理员注册表中对应节点的变化进行监控和报警 Rabbitmq：监控报警缓冲区队列报警：具体报警手段，包括电子邮件和微信
　　项目介绍
　　实时日志采集，JVM（如Java和Scala）中运行的程序的索引和可视化，系统的进程级监控，内部系统操作的战略警报，以及用于性能分析的分布式RPC调用的跟踪跟踪
　　实时日志采集（支持log4j、logback、log4j2）实时显示日志实时页面（支持关键字过滤）历史日志查询（支持多条件过滤，支持SQL语句查询）应用实时部署位置显示（机器和文件夹）应用实时日志采集状态显示App历史部署位置显示API请求实时统计和历史统计第三方请求基于实时统计和历史统计 Dubbox的RPC呼叫数据采集和呼叫链显示（支持多条件检索）离线报警系统嵌入了采集器报警中间件、API、第三方和作业执行异常报警（策略报警和异常报警）。
　　部署步骤
　　更改根目录 gradle 文件中的私人服务器地址（以便您可以打包并部署到您自己的本地私人服务器） 软件包：gradle 干净安装上传 -x 测试
　　容器部署
　　您需要自己修改每个项目下映像下的 Dockerfile 文件
　　PS：牧场主对天眼的一键部署基本符合持续交付场景。
　　苏多巴什 build.sh 1.3.0 大师
　　天眼基地
　　这个项目没有具体的业务逻辑，主要是每个模块的通用类定义，比如：常量、dto、dapper相关、公用，所以项目不需要部署，只需要打包。
　　天眼客户端
　　本项目主要针对对接项目，包括log4j和logback自定义追加器与项目注册相关，因此项目不需要部署，只需要打包用于对接方。
　　天眼数据
　　本项目主要用于提供与数据操作相关的中间件，分为以下五个子模块。此项目不需要部署，只需要打包。
　　skyeye-data-dubbox
　　该项目主要是一个定制的弹簧启动dubbox启动器，它为弹簧启动相关项目提供了一种使用dubbox和集成弹簧启动自动配置的简单方法，请参阅我的另一个开源项目：弹簧启动器-dubbox
　　skyeye-data-hbase
　　该项目主要是一个定制的弹簧启动 hbase 启动器，它为 HBase 查询和更新提供了简单的 API，并与弹簧启动的自动配置集成，请参阅我的另一个开源项目：弹簧启动启动器 hbase
　　skyeye-data-httpl
　　该项目主要使用连接池来简单地封装http请求，如果项目中使用的弹簧版本更高，则可以改用 RestTemplate。
　　skyeye-data-jpa
　　该项目主要是JPA相关的定义，包括域、存储库、DTO相关的定义，主要用于操作mysql查询。
　　Skyeye-data-rabbitmq
　　该项目主要将访问 rabbitmq 中消息的相关代码封装在报警模块中。
　　天眼追踪
　　该项目封装了所有与RPC跟踪相关的代码，包括RPC数据采集器、分布式唯一ID生成、分布式增量ID生成、注册表、采样器、跟踪器等功能，项目不需要部署，只需要打包即可。
　　配音箱
　　由于使用配音盒，为了能够在配音盒中采集RPC数据，
　　你需要修改配音箱的源代码，看看我修改的配音箱项目：配音箱，它主要实现RPC跟踪的具体实现，需要单独打包。
　　git clone dubboxgit checkout skyeye-trace-1.3.0 在相关 pom MVN 全新安装部署中修改私有服务器地址
　　软件安装
　　如果软件版本与下面列出的版本不一致，则需要在 Gradle 中修改依赖项版本，并且需要自行测试可用性（相应的版本如 Hadoop、HBABASE、Spark 等可以由您自己指定，代码级别不需要修改，依赖项需要修改）。
　　软件名称版本说明
　　我的学习
　　5.5+
　　弹性搜索
　　2.3.3
　　版本5.x尚未经过测试（最新版本在开发时只有2.3.x），您需要假设SQL引擎，请参阅：弹性搜索-sql，您需要安装IK分词并开始，请参阅：es ik分词
　　卡 夫 卡
　　0.10.0.1
　　如果 Spark 的版本较低，则需要通过将 log.message.format.version=0.8.2 添加到 Kafka 配置项（根据需要进行配置）来减少 Kafka 日志的格式
　　吉德克
　　1.7+
　　动物园管理员
　　3.4.6
　　兔子
　　3.5.7
　　赫基
　　1.0.0-5.4.0镉
　　不支持低于 1.x 的版本，例如 0.9x.x
　　渐变
　　3.0+
　　哈杜普
　　2.6.0-5.4.0
　　火花
　　1.3.0-5.4.0
　　雷迪斯
　　3.x
　　独立版本就足够了
　　初始化
　　我的学习
　　
　　mysql -uroot -psource skyeye-data/skyeye-data-jpa/src/main/resources/sql/init.sql
　　赫基
　　创建三个表来存储 RPC 数据（一个数据表和两个二级索引表）。
　　外壳
　　执行天眼采集器/天眼采集器跟踪/src/主/资源/外壳/hbase的内容
　　弹性搜索
　　首先安装相应的 ES Python 模块，然后创建一个索引，并根据需要修改 ES 的 IP 和端口
　　cd 天空眼采集器/天空眼采集器索引器/src/main/resources/shell./install.shbash start.sh app-log ：9200，：9200,......cd 天眼采集器/天眼采集器-指标/src/main/资源/shellbash start.sh 事件日志 ：9200，：9200,......注意：如果 ES 版本是 5.x，那么您需要修改天眼采集器/src/主/资源/外壳/es/应用程序日志/创建 index.py 的 49 和 50 行为，如下所示：“消息智能”： { “类型”： “文本”，“分析器”： “ik_smart”，“search_分析器”： “ik_smart”，“include_in_all”：“true”，“boost”： 8}，“消息 Max”： { “类型”： “文本”， “分析器”： “ik_max_word”，“search_analyzer”： “ik_max_word”， “include_in_all”： “真”，“提升”： 8}
　　卡 夫 卡
　　创建相应的主题，根据需要修改分区和zk的IP和端口值，如果日志卷特别大，则适当增加此值
　　kafka-topics.sh --创建 --动物园管理员 192.168.xx.xx：2181，192.168.xx.xx：2181，192.168.xx.xx：2181/kafka/0.10.0.1 --复制因子 3 --分区 9 --主题应用程序日志
　　动物园管理员
　　初始化注册表的节点信息
　　./zkCli.sh 执行天眼监视器/src/主/资源/外壳/zk 文件的内容
　　兔子
　　启动相关项目时会自动创建相关队列
　　天眼警报
　　配置文件
　　配置文件外部化，这需要在计算机上创建配置文件
　　ssh to the deploy node mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/alarmvim alarm.properties# log_mailer 请求队列.request.addresses=localhost：5672rabbit.request.username= jthinkrabbit.request.password=jthinkrabbit.request.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= direct.lograbbit.request.routeKey=log.key# mailmail.jthink.smtphost=mail.jthink.port=25mail.jthink.from==密码=jthink_0926
　　您需要修改兔子mq和邮件的配置
　　打包部署
　　cd 天空眼-警报等级 干净 distZip -x testcd 目标/分布苏兹普天空眼-警报-x.x.x.zip （替换相应的 x 为自己的版本） cd 天空眼警报-x.x.xnohup bin/skyeye-alarm &
　　天眼采集器
　　从v1.0.0开始，本项目根据不同的kafka消费群体组织子模块，实现可插拔功能模块，主要包括以下五个模块：
　　天眼采集器核心：采集项目的所有常见配置和通用代码，在不部署天眼采集器备份的情况下更改模块：备份采集天空眼采集器索引器的所有日志：将采集的所有日志索引到 eskyeye 采集器指标：元数据采集和相关警报指标索引在事件日志中并存储在 esskyeye 采集器跟踪中：将 RPC 跟踪数据采集到 HBase 中
　　包装
　　cd 天眼-采集级清洁构建 -x 测试
　　天眼-采集器-备份
　　配置文件
　　要外部化配置文件，
　　您需要在机器上创建一个配置文件，并根据对接系统的数量和生成的日志量进行部署，最好是3个节点（每个节点消耗3个数据分区）。
　　ssh to deploy 节点 mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-backup.properties# # kafka configkafka.brokers=riot01：9092，riot03：ic= app-log-logkafka.consume.group=log-backup-consume-groupkafka.poll.timeout=100# hdfs.namenode.port=8020hadoop.namenode.host=192.168.88.131hadoop.hdfs.user= xxxhadoop.hdfs.baseDir=/user/user/xxx/JThink/hadoop.hdfs.fileRoot=/tmp/monitor-center.upload.log.cron=0 30 0 * * ？
　　部署
　　多节点部署需要多个部署
　　cd 天空眼-采集器-备份/目标/分发苏兹ip 天空眼-采集器-备份-x.x.x.zip （替换相应的 x 为您自己的版本） cd 天空眼采集器-备份-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-备份 &
　　天眼采集器索引器
　　配置文件
　　要外部化配置文件，
　　您需要在机器上创建一个配置文件，并根据对接系统的数量和生成的日志量进行部署，最好是3个节点（每个节点消耗3个数据分区）。
　　ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-索引器.properties# kafka configkafka.brokers=riot01：9092，riot02：9092，riot03：ic= app-logkafka.consume.group=es-indexer-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01，riot02，riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= app-loges.doc=loges
　　部署
　　多节点部署需要多个部署
　　cd 天空眼采集器索引器/目标/分布苏兹ip 天空眼采集器索引器-x.x.x.zip （替换你自己的版本的相应 x） cd 天空眼采集器索引器-x.x.xnohup bin/ 天空眼采集器-索引器 &
　　天眼采集器-metrics
　　配置文件
　　要外部化配置文件，
　　您需要在机器上创建一个配置文件，并根据对接系统的数量和生成的日志量进行部署，最好是3个节点（每个节点消耗3个数据分区）。
　　ssh to deploy 节点 mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-metrics.properties# kafka configkafka.brokers=riot01：9092，riot02：9092，riot03：ic= app-logkafka.consume.group=info-collect-consume-groupkafka.poll.timeout=100# es configes.ips=riot01，riot02，riot03es.cluster=mondeoes.port=9300es.sniff=truees.index= 事件日志.doc=loges：3306database.name= 监视器中心数据库.用户名=根数据库.密码=根# log_mailer请求队列数据库.请求.地址=本地主机：5672rbit.request.username= jthinkrabbit.request.request.password=jthinkrabbit.request.vhost=/devrabbit.request.channelCacheSize=50rabbit.request.queue=log_mailerrabbit.request.exchange= 直接.lograbbit.request.路由Key=log.key# zkzookeeper.zkservers=riot01：2181，riot02：2181，riot03：2181zookeeper.sessionTimeout=60000个维护者.connection超时=5000
　　部署
　　多节点部署需要多个部署
　　cd 天空眼采集器-指标/目标/分布苏兹普天空眼-采集器-度量-x.x.x.zip （为您自己的版本替换相应的 x） cd 天空眼采集器-度量-x.x.xnohup bin/ skyeye-采集器-度量 &
　　天眼采集器迹线
　　配置文件
　　要外部化配置文件，
　　您需要在机器上创建一个配置文件，并根据对接系统的数量和生成的日志量进行部署，最好是3个节点（每个节点消耗3个数据分区）。
　　ssh 到部署节点 mkdir -p /opt/jthink-config/skyeye/collectorvim 采集器-跟踪.properties# kafka configkafka.brokers=riot01：9092，riot02：9092，riot03：ic= app-logkafka.consume.group=rpc-trace-consume-groupkafka.poll.timeout=100# redis congredis.host=localhostredis.port=6379redis.密码=# mysql configdatabase.address= localhost：3306database.name=monitor-centerdatabase.用户名=根数据库.密码=root# hbaseconfighbase.quorum=panda-01，panda-01，熊猫-03hbase.rootDir=HDFS：//熊猫-01 ：8020/熊猫-03hbase.动物园管理员.znode.父=/hbase
　　部署
　　多节点部署需要多个部署
　　cd 天空眼-采集器-跟踪/目标/分布苏兹ip 天空眼-采集器跟踪-x.x.x.zip （替换相应的 x 为您自己的版本） cd 天空眼采集器-跟踪-x.x.xnohup bin/skyeye-采集器-跟踪 &
　　天眼监视器
　　配置文件
　　配置文件外部化，这需要在计算机上创建配置文件
　　ssh to deploy node mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/monitorvim monitor.properties# zkzookeeper.zkServers=riot01：2181，riot02：2181，riot03：2181zookeeper.sessionTimeout= 60000zookeeper.connectionTimeout=5000zookeeper.baseSleepTimeMs=1000zookeeper.maxRetries=3# log_mailer请求队列管理员.request.address=localhost ：5672rabbit.request.用户名=jthinkrabbit.request.request.request.request.request.video.request.request.videocacheSize=50rabbit.request.queue=log_邮件错误.请求.exchange=直接.lograbbit.request.路由密钥=日志.key# mysql configdatabase.address=localhost：3306数据库名称=监视器-中心数据库.用户名= 根数据库.密码=根数据库.密码=根数据库
　　相关配置需要
　　修改（rabbitmq 的配置需要与警报一致，zk 需要一致）。
　　打包部署
　　cd 天空眼-监视器级干净 distZip -x testcd 目标/分发苏兹ip 天空眼-监视器-x.x.x.zip （替换相应的 x 为你自己的版本） cd 天空眼监视器-x.x.xnohup bin/skyeye-monitor &
　　天眼网
　　配置文件
　　配置文件外部化，这需要在计算机上创建配置文件
　　
　　ssh 到部署节点 mkdir -p /opt/jthink/jthink-config/skyeye/webvim web.properties# 服务器服务器地址= 0.0.0.0服务器Port=8090# mysql configdatabase.address=localhost ：3306database.name=monitor-centerdatabase.用户名=根数据库.密码=根# es sql urles.sql.urles.url=：9200/_sql？sql=es.sql.sql=从应用程序日志/loges.query.delay= 10es.sql.index.event=事件-log/log# log_mailer请求队列。request.request.地址=localhost：5672rabbit.request.用户名=.key log_mailerrabbit 为了监视代码执行周期，建议不要修改监视器。
　　相关配置需要
　　修改（rabbitmq的配置需要与报警一致，ES也需要一致），注释的配置应注意
　　打包部署
　　cd 天空眼-webgradle clean distZip -x testcd 目标/分发苏兹ip 天空眼-web-x.x.x.zip （替换相应的 x 为您自己的版本） cd 天空眼-web-x.x.xnohup bin/skyeye-web &
　　项目对接
　　为
　　需要日志采集的项，请执行以下操作
　　：
　　日志回馈
　　屬地
　　将天眼客户端依赖项添加到渐变或 POM
　　编译 “天空眼：天眼-客户端-日志：1.3.0”
　　配置
　　将 kafkaAppender 添加到日志回溯.xml并在属性中配置相关值，如下所示（rpc 此项目以前支持 none 和 dubbo，因此，如果项目中有一个 dubbo 服务配置为 dubbo，并且没有 dubbo 服务配置为 none，则将来将支持其他 rpc 框架，例如： 节俭，春云等）。
　　%d{yyyy-MM-dd HH：mm：ss. SSS}; ${CONTEXT_NAME};主机名;%线程;%-5级;%记录器{96};%行;%消息%n
　　app-log none ：2181，：2181，：2181 引导服务器=：9092，：9092，：9092 acks=0 徘徊.ms=100 最大块.ms=5000
　　日志4j
　　屬地
　　将天眼客户端依赖项添加到渐变或 POM
　　编译 “skyeye：skyeye-client-log4j：1.3.0”
　　配置
　　将 kafkaAppender 添加到 log4j .xml并在属性中配置相关值，如下所示（RPC 在此项目之前支持无和 dubbo，因此，如果项目中有一个 dubbo 服务配置为 dubbo，并且没有 dubbo 服务配置为 none，则将来将支持其他 rpc 框架，例如：thrift， 弹簧云等）。
　　日志4j2
　　屬地
　　将天眼客户端依赖项添加到渐变或 POM
　　编译 “skyeye：skyeye-client-log4j2：1.3.0”
　　配置
　　将 KafkaCustomize 添加到 log4j2 .xml并在属性中配置相关值，如下所示（rpc 此项目以前支持 none 和 dubbo，因此，如果项目中有一个 dubbo 服务配置为 dubbo，并且没有 dubbo 服务配置为无，则将来将支持其他 rpc 框架，例如： 节俭，春云等）。
　　：9092，：9092，：9092
　　100个
　　注意
　　日志回馈
　　日志在与卡夫卡对接时有一个错误，jira错误，因此您需要将根级别设置为信息（而不是调试）。
　　日志4j
　　由于log4j自己的追加器比较复杂，更难编写，所以在稳定性和性能上都没有得到logback的很好的支持，应用程序可以使用logback，请尝试使用logback
　　跟踪
　　使用自己的打包配音盒（配音盒
　　），则 RPC 的跟踪封装在 SOA 中间件配音盒中
　　编译 “com.101tec：zkclient：0.10”编译 （“com.阿里巴巴：dubbo：2.8.4-天眼追踪-1.3.0”） { 排除组： '组织弹簧框架'， 模块： '弹簧'}
　　弹簧靴
　　如果项目使用弹簧引导+logback，那么您需要删除弹性引导到日志的初始化，以防止在初始化期间在zk中注册两次时报告错误，请参阅我的博客文章来解决它：
　　埋点
　　日志类型
　　日志类型说明
　　正常
　　普通入站日志
　　invoke_interface
　　接口调用日志
　　middleware_opt
　　中间件操作日志（目前只有 HBase 和 Mongo）。
　　job_execute
　　作业执行日志
　　rpc_trace
　　RPC 跟踪跟踪日志
　　custom_log
　　自定义跟踪日志
　　thirdparty_call
　　第三方系统通话记录
　　普通日志
　　（“我是测试日志打印件”
　　）。
　　接口日志
　　参数依次为事件类型、API、帐户、请求运行、成功或失败以及特定的自定义日志内容（ApiLog.buildApiLog（EventType.invoke_interface、“/应用/状态”、“800001”、100、EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS“、”我是模拟 API 成功日志“）;(ApiLog.buildApiLog（EventType.invoke_interface”、“/应用/状态”、“800001”、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模拟 API 失败日志”）到字符串（））;
　　中间件日志
　　参数依次为事件类型、中间件、成功或失败以及自定义日志内容（事件日志、EventType.middleware_opt、中间件 HBASE.符号（）、100、EventLog.MONITOR_ STATUS_SUCCESS、“我是模拟中间件成功日志”）到字符串（））;(事件日志（EventType.middleware_opt、中间件.MONGO.symbol（）、10、EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED、“我是模拟中间件失败日志”）。
　　作业执行日志
　　作业执行仅处理失败的日志（不处理成功，因此只需要构造失败日志），参数为 EventType（事件类型）、作业 ID 号、操作时间、失败、特定自定义日志内容（EventLog.buildEventLog（EventType.job_execute，“application_20_0544”，10，EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED，“我是模拟作业执行失败日志”）.toString（））;
　　第三方请求日志
　　参数包括事件类型、第三方名称、操作时间、成功或失败以及特定的自定义日志内容（EventLog.buildEventLog（EventType.thirdparty_call，“xx1”，100，EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED，“我是模拟第三次失败日志”），;(事件日志（EventType.thirdparty_call，“xx1”，100，EventLog.MONITOR_STATUS_SUCCESS，“我是模拟第三次成功日志”）.到字符串（））;(事件日志（EventType.thirdparty_call，“xx2”，100，EventLog.MONITOR_STATUS_成功，“我是模拟第三次成功日志”）.toString（））;(事件日志（EventType.thirdparty_call，“xx2”，100，EventLog.MONITOR_STATUS_FAILED，“我是模拟第三次失败日志”）.到字符串（））;
　　完整的解决方案:一种web数据自动采集系统的制作方法
　　一种使web数据自动化采集系统的方法
　　【摘要】本发明公开了一种WEB数据自动采集系统，包括WEB客户端、WEB服务器和应用服务器。WEB客户端收录一个索引图，索引图保存了图形与数据的关系和链接。WEB客户端将客户端点击的图形或数据对应的链接发送给WEB服务器，WEB服务器从应用服务器采集链接相应的图形或数据，链接采集接收到的图形或数据转换成SVG文件返回给WEB客户端。本发明可以将半结构化和非结构化数据转化为结构化元数据，实现对飞行数据的动态跟踪和监控。
　　【专利说明】一种WEB数据自动采集系统
　　【技术领域】
　　[0001] 本发明涉及一种数据采集系统，更准确地说是一种WEB数据自动采集系统。
　　【背景技术】
　　[0002] Web服务系统主要实现信息发布功能，这是配电网自动化系统的基本功能之一。客户使用浏览器通过Web服务系统了解和分析配电网的运行状况。目前在线运行的配网自动化系统基本都是运行在EMS（Energy Manage System，能源管理系统）系统的Ⅰ控制区，然后通过隔离装置将数据同步到非控制Ⅲ区，并通过非控制III区提供外部。网络每月服务。配电自动化系统提供的Web服务大多基于ActiveX控制技术或Java控制技术。无论是基于哪种控制技术，用户需要下载相应的控件。将所有数据下载到客户端，从而快速响应用户的查看请求，但用户看到的并不是配网自动化系统当前的运行状态。此外，为了系统安全，网络配电自动化系统需要在保护模式下运行控件。如果操作权限设置不正确，这些控件的功能将失效，导致客户端用户体验不佳。网络配电自动化系统需要在保护模式下运行控制。如果操作权限设置不正确，这些控件的功能将失效，导致客户端用户体验不佳。网络配电自动化系统需要在保护模式下运行控制。如果操作权限设置不正确，这些控件的功能将失效，导致客户端用户体验不佳。
　　【发明内容】
　　[0003] 本发明的目的在于提供一种WEB数据自动采集系统，能够解决上述现有技术的不足。
　　本发明采用以下技术方案：
　　一种WEB数据自动采集系统，包括WEB客户端、WEB服务器和应用服务器，所述WEB客户端包括索引图，所述索引图保存图与数据的对应关系和链接，WEB客户端发送客户端点击的图或数据对应的链接到WEB服务器，WEB服务器从应用服务器采集链接对应的图或数据，将图传到采集的图或者将数据转换成SVG文件返回给WEB客户端；还包括Web无线数据采集控制系统，Web无线数据采集控制系统由数据采集发送模块和数据接收模块组成。数据采集发射模块包括信号调理模块，A/D转换模块、微控制器和无线模块。信号采集通过信号调理模块传送到A/D转换模块。A/ D转换模块与单片机相连；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据发送模块中的微控制器相连。数据接收模块 微处理器与 PC 相连。
　　所述WEB服务器包括：
　　
　　[0007] 链接分析模块，用于分析WEB客户端发送的链接，得到链接的内容，将SVG文件导出程序转换后的SVG文件返回给WEB客户端；
　　[0008] 图形数据采集模块，用于从应用服务器采集链接解析模块解析出的内容对应的图形或数据；
　　[0009] SVG文件导出程序用于将图形或图形数据采集模块采集的数据转换成SVG文件并转发给链接分析模块。
　　[0010] WEB服务器还包括SVG文件拓扑着色程序，用于对转换成SVG文件的厂区图进行拓扑着色，输出给链接分析模块，链接分析模块进行拓扑着色SVG 文件。返回WEB客户端。
　　[0011] 信号处理模块包括信号放大电路和滤波电路，信号放大电路输出端连接滤波电路；微控制器是STM32芯片。
　　[0012] 本发明的优点是：可以将半结构化和非结构化数据转化为结构化元数据，实现对飞行数据的动态跟踪和监控。
　　【详细方法】
　　[0013] 下面进一步阐述本发明【具体实施例】：
　　本发明公开了一种WEB数据自动采集系统，包括WEB客户端、WEB服务器和应用服务器，其特征在于，所述WEB客户端包括索引图，所述索引图保存图和数据对应与链接的关系，WEB客户端将客户端点击的图或数据对应的链接发送给WEB服务器，WEB服务器链接来自应用服务器的对应图或数据采集，采集采集接收到的图形或数据转换成SVG文件返回给WEB客户端；它还包括一个Web无线数据采集控制系统，Web无线数据采集控制系统由数据采集发送模块和数据接收模块组成。资料采集发送模块包括信号调理模块、A/D转换模块、微控制器和无线模块。采集 接收到的信号通过信号调理模块传输给A。/D转换模块，A/D转换模块与单片机相连；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据发送模块中的微控制器相连。数据接收模块与PC机连接。通过信号调理模块传输到A。/D转换模块，A/D转换模块与单片机相连；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据发送模块中的微控制器相连。数据接收模块与PC机连接。通过信号调理模块传输到A。/D转换模块，A/D转换模块与单片机相连；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据发送模块中的微控制器相连。数据接收模块与PC机连接。
　　所述WEB服务器包括：链接分析模块，用于分析WEB客户端发送的链接并获取链接的内容，并将SVG文件导出器转换后的SVG文件返回给WEB客户端；图形数据采集模块，用于从应用服务器解析出的内容对应的图形或数据采集链接解析模块；SVG文件导出器，用于图形数据采集模块采集或者数据转换成SVG文件转发给链接解析模块。
　　[0016] WEB服务器还包括SVG文件拓扑着色程序，用于对转换成SVG文件的厂区图进行拓扑着色并输出给链接分析模块，链接分析模块将拓扑着色SVG 文件。返回WEB客户端。
　　[0017] 信号处理模块包括信号放大电路和滤波电路，信号放大电路输出与滤波电路连接；微控制器是STM32芯片。
　　
　　[0018] Web数据自动采集技术涉及Web数据挖掘、Web信息检索、信息抽取、搜索引擎等技术。所谓Web数据自动化采集是指从大量非结构化、异构的Web信息中发现有效的、新颖的、潜在可用的信息（包括概念、模式、规则、规律、约束和可视化）资源。) 是一个重要的过程。包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。
　　[0019] 本发明的WEB数据自动采集技术的性能是对指定航空公司、OTA、GDS的海量航班数据进行信息检索、信息提取和分析网站根据飞行数据组成规则。对数据进行处理、校验和去噪，整合数据，将半结构化和非结构化数据转化为结构化元数据，实现对飞行数据的动态跟踪和监控。
　　[0020] 本发明可以将半结构化和非结构化数据转化为结构化元数据，从而实现对飞行数据的动态跟踪和监控。
　　以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应收录在本发明之内。发明。在本发明的保护范围内。
　　【权利要求】
　　1.一种WEB数据自动采集系统，包括WEB客户端、WEB服务器和应用服务器，其特征在于，所述WEB客户端包括索引图，所述索引图保存图与数据之间的链接。WEB客户端将客户点击的图形或数据对应的链接发送给WEB服务器，WEB服务器从应用服务器采集链接相应的图形或数据，链接采集将接收到的图形或数据转换成SVG文件返回给WEB客户端；它还包括Web无线数据采集控制系统，Web无线数据采集控制系统由数据采集发送模块和数据接收模块组成。数据采集 发送模块包括信号调理模块、A/D转换模块、微控制器和无线模块。采集接收到的信号通过信号调理模块传送到A/D转换模块。，A/D转换模块与单片机相连；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据接收模块相连微控制器，微处理器连接到PC。A/D转换模块与微控制器连接；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据接收模块相连微控制器，微处理器连接到PC。A/D转换模块与微控制器连接；数据接收模块包括无线模块和微控制器，无线模块的输入端与数据采集发送模块中的微控制器相连，无线模块的输出端与数据接收模块相连微控制器，微处理器连接到PC。
　　2.根据权利要求1所述的WEB数据自动采集系统，其特征在于，所述WEB服务器包括： 链接分析模块，用于分析WEB客户端发送的链接并获取链接的内容，并返回SVG文件导出器转换成WEB客户端的SVG文件；图形数据采集模块，用于从应用服务器采集链接解析模块解析出的内容对应的图形或数据；SVG 文件导出 用于将图形数据采集模块采集中的图形或数据转换为 SVG 文件并转发到链接解析模块的程序。
　　3.根据权利要求2所述的WEB数据自动采集系统，其特征在于，所述WEB服务器还包括SVG文件拓扑着色程序，用于对转换成SVG文件的厂区地图进行拓扑着色。输出到链接分析模块，链接分析模块将拓扑彩色的SVG文件返回给WEB客户端。
　　4.根据权利要求1至3中任一项所述的WEB数据自动采集系统，其特征在于，所述信号处理模块包括信号放大电路和滤波电路，所述信号放大电路的输出端连接至滤波电路；微控制器是STM32芯片。
　　【文件编号】H04L29/08GK104283914SQ2
　　【公示日期】2015年1月14日申请日期：2013年7月4日优先日期：2013年7月4日
　　【发明人】发明人不予公布申请人：上海浪脉网络科技有限公司 查看全部

　　通用解决方案:基于FPGA的Cortex
　　基于FPGA的Cortex-M3软核OV5640相机采集项目
　　实现基于FPGA的Cortex-M3软核基础SOC，系统外设包括GPIO和UART串口和OV5640摄像头，实现摄像头采集和HDMI接口图像输出。
　　开发基于vivado2019.2和vitis，理论上可以适用于vivado的任意版本。软件工程基于Keil设计，附带我编写的详细开发文档，可以快速完成项目的移植。
　　
　　更多功能可在本项目的基础上进一步开发。
　　编号：493300
　　
　　小读者还好
　　整套解决方案:PbootCMS采集-PbootCMS自动采集
　　通过 Pbootcms采集 填充内容，根据 关键词采集文章。（Pbootcms采集 插件也配置了关键词采集 功能和无关词阻塞功能）。网站内容对SEO优化和优化方法的影响。如果您的 网站 内容是正确的，那么您就为您的 网站SEO 打下了坚实的基础。pbootcms采集直接监听released，pending release，是否是伪原创，发布状态，URL，程序，发布时间等，正确的内容是什么？在搜索引擎眼中，好的网页内容应该符合五个方面的标准： 1、内容质量；2. 内容研究（关键词研究）；3. 内容文字/关键词申请；4、内容的吸引力；5、内容的新鲜度；
　　网站内容质量 内容的质量。在创建任何内容之前要问自己的第一个问题是：我的内容质量好吗？例如，我的网页内容是否超过了业内其他人？还是只是重复别人的东西？
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　　整套解决方案:腾讯看点基于 Flink 的实时数仓及多维实时数据分析实践
　　当业务发展到一定规模时，实时数仓是必不可少的基础服务。从数据驱动的角度来看，多维实时数据分析系统的重要性不言而喻。但在数据量巨大的情况下，以腾讯为例，一天上报的数据量达到万亿级规模，实现极低延迟的实时计算和亚秒级多维实时查询。
　　本文将介绍腾讯看点实时数仓及多维实时数据分析系统在信息流场景下的技术架构。
　　1.可解决的痛点
　　我们先来看看多维实时数据分析系统能解决的痛点。例如：
　　2.研究
　　在进行开发之前，我们进行了这些调查。
　　1、线下数据分析平台能否满足这些需求，结论是不能满足。离线数据分析平台不起作用的原因如下。
　　2.实时数据分析平台，业务群提供准实时数据查询功能。底层技术采用Kudu+Impala，虽然Impala是MPP架构的大数据计算引擎，接入Kudu，数据以列格式存储。但是对于实时数据分析场景，查询响应速度和数据延迟还是比较高的。查询一个实时 DAU 并返回结果至少需要几分钟，无法提供良好的交互用户体验。因此，通用大数据处理框架（Kudu+Impala）的速度优势要大于离线分析框架（Spark+Hdfs）。对于我们对实时性要求较高的场景，是无法满足的。的。
　　三、项目背景
　　刚刚介绍完之后，我们再来看看我们项目的背景。作者发布的内容由内容中心介绍，内容审核链接后启用或下架。启用的内容交给推荐系统和操作系统，然后推荐系统和操作系统将内容分发到C端。内容分发给C端用户后，用户会有曝光、点击、举报等各种行为，并通过埋点举报实时接入消息队列。接下来我们做了两个部分的工作，也就是图中有颜色的两个部分。
　　为什么要建实时数仓，因为原创上报的数据量非常大，一天的高峰就有上万亿的上报。报告格式令人困惑。缺乏内容维度信息和用户画像信息，下游无法直接使用。我们提供的实时数仓基于腾讯手表信息流的业务场景，进行内容维度的关联、用户画像的关联、各种粒度的聚合。下游可以很方便地使用实时数据。
　　4、方案选择
　　再来看看我们的多维实时数据分析系统的方案选择。我们对比了业界领先的解决方案，选择了最适合我们业务场景的解决方案。
　　五、设计目标和设计难点
　　我们的多维实时数据分析系统分为三个模块
　　实时计算引擎 实时存储引擎 应用层
　　主要难点在于前两个模块：实时计算引擎和实时存储引擎。
　　如何实时访问数千万/秒的海量数据并进行极低延迟的维表关联。实时存储引擎很难支持高并发写入、高可用、分布式和高性能索引查询。
　　对于这些模块的具体实现，看一下我们系统的架构设计。
　　6.架构设计
　　
　　前端使用开源组件Ant Design，使用Nginx服务器将静态页面和反向代理浏览器请求部署到后端服务器。
　　后台服务基于腾讯自研的RPC后台服务框架编写，会进行一些二级缓存。
　　实时数仓部分分为接入层、实时计算层和实时数仓存储层。
　　实时存储部分分为实时写入层、OLAP存储层和后台接口层。
　　7.实时计算
　　该系统最复杂的两个部分是实时计算和实时存储。
　　先介绍一下实时计算部分：分为实时关联和实时数仓。
　　7.1 实时高性能维表关联
　　实时维表关联的难点在于。百万级/秒的实时数据流，如果直接关联HBase，1分钟的数据关联HBase需要几个小时，会造成严重的数据延迟。
　　我们提出了几种解决方案：
　　可以看到，优化前后，数据量从百亿减少到数十亿，耗时从几小时减少到几十秒，减少了99%。
　　7.2 下游服务提供
　　实时数仓的难点在于它是一个比较新的领域，各个公司的业务都有很大的差距。
　　我们先来看看实时数据仓库是做什么的。实时数据仓库只是几个消息队列。不同的消息队列存储不同聚合粒度的实时数据，包括内容ID、用户ID、C端行为数据、B端内容。维度数据和用户画像数据等
　　我们构建实时数仓的方式是，上述实时计算引擎的输出存储在消息队列中，可以提供给下游的多用户复用。
　　我们可以看看在构建实时数据仓库之前和之后开发实时应用程序的区别。在没有数据仓库的情况下，我们需要先消费千万/s的原创队列，进行复杂的数据清洗，再进行用户画像关联和内容维度关联，获取符合要求格式的实时数据，开发和扩张的成本。会比较高。如果你想开发一个新的应用程序，你必须再次经历这个过程。有了数据仓库之后，如果要开发内容ID粒度的实时应用，可以直接申请TPS级别为10000/s的DWS层的消息队列。开发成本更低，资源消耗更小，可扩展性更强。
　　让我们举一个实际的例子。为了开发我们系统的实时数据屏幕，我们最初需要执行以上所有操作来获取数据。现在只需要消耗 DWS 层消息队列，写一条 Flink SQL，只消耗 2 个 CPU 核和 1G 内存。
　　可以看出，以50个消费者为例，在建立实时数仓前后，下游开发一个实时应用可以减少98%的资源消耗。包括计算资源、存储资源、人工成本和开发者学习访问成本等。而且消费者越多，节省的越多。以 Redis 存储为例，每月可节省数百万人民币。
　　8.实时存储
　　介绍完实时计算，我们再来介绍实时存储。
　　
　　本节分为三个部分来介绍
　　8.1 分布式高可用性
　　我们这里听的是Clickhouse官方的建议，借助ZK实现高可用方案。数据写入一个shard，只写入一个副本，然后再写入ZK。ZK用来告诉同一个shard的其他副本，其他副本来拉数据，保证数据的一致性。
　　这里不使用消息队列进行数据同步，因为 ZK 更轻量级。并且在写入的时候，任意一个副本都被写入，其他副本都可以通过ZK获得一致的数据。并且即使其他节点第一次获取数据失败，只要发现与ZK上记录的数据不一致，就会再次尝试获取数据以保证一致性。
　　8.2 海量数据——写入
　　数据写入遇到的第一个问题是，如果直接将海量数据写入Clickhouse，ZK的QPS会太高。解决办法是使用Batch来写。批量设置有多大？如果batch太小，不会缓解ZK的压力，batch也不宜太大，否则上游内存压力太大。通过实验，我们最终选择了几十万的batch。
　　第二个问题是，随着数据量的增长，每天可能会有数百亿的数据写入单个视点的视频内容。默认的解决方案是写分布式表，这样会导致单机磁盘瓶颈。，特别是Clickhouse的底层使用了Mergetree，原理类似于HBase和RocketsDB的底层LSM-Tree。在合并的过程中，会出现写放大的问题，会增加磁盘的压力。峰值是每分钟几千万条数据，写入需要几十秒。如果在做Merge，写请求会被阻塞，查询会很慢。我们做了两个优化方案：一是在磁盘上做RAID，提高磁盘的IO；
　　第三个问题，虽然我们的写法是按照shards来划分的，但是这里介绍一个分布式系统中的一个常见问题，就是本地Top不是全局Top。例如，相同内容ID的数据落在不同的分片上，计算全局Top100读取的内容ID。有一个content ID在shard 1上是Top100，在其他shard上不是Top100，汇总时会丢失。影响最终结果的部分数据。我们做的优化是在写之前加了一层路由，将所有具有相同content ID的记录路由到同一个shard，解决了这个问题。
　　写完介绍，接下来就是介绍Clickhouse的高性能存储和查询。
　　8.3 高性能-存储-查询
　　Clickhouse 的高性能查询的一个关键点是稀疏索引。稀疏索引的设计非常讲究。好的设计可以加快查询速度，但不好的设计会影响查询效率。我是基于我们的业务场景，因为我们的大部分查询都是和时间和内容ID相关的，比如对于某个内容，在过去N分钟内，它在各个人群中的表现如何？我有一个按日期、分钟粒度时间和内容 ID 的稀疏索引。对于某个内容的查询，稀疏索引建立后，文件扫描可以减少99%。
　　另一个问题是我们现在有太多的数据和太多的维度。以看点的视频内容为例，每天有数百亿的视频，在某些维度上有上百个类别。如果一次性预聚合所有维度，数据量会呈指数级增长，查询速度会变慢，而且会占用大量内存空间。我们的优化针对不同维度构建了相应的预聚合视图，以空间换时间，可以缩短查询时间。
　　分布式表查询也存在问题。查询单个内容ID的信息，分布式表会将查询发送到所有分片，然后返回查询结果进行汇总。事实上，因为路由，一个内容ID只存在于一个分片上，其余分片都是空的。对于这种查询，我们的优化是按照相同的规则路由后台，直接查询目标shard，减少了N-1/N的负载，可以大大缩短查询时间。并且因为我们提供OLAP查询，所以数据可以满足最终的一致性，通过主从副本分离读写可以进一步提升性能。
　　我们还在后台做了 1 分钟的数据缓存。对于同一个查询，后台会直接返回。
　　8.4 扩展
　　在这里，我们将介绍我们的扩张计划，并调查一些业内常见的解决方案。
　　例如，在 HBase 中，原创数据存储在 HDFS 中。扩容只是Region Server的扩容，不涉及原创数据的迁移。但是Clickhouse的各个分片数据都是本地的，属于比较底层的存储引擎，不能像HBase那样容易扩展。
　　Redis 是一种类似于一致性哈希的哈希槽，是比较经典的分布式缓存方案。虽然在 Rehash 过程中 Redis slot 暂时不可用，但迁移一般比较方便，从原来的 h[0] 到 h[1]，最后删除 h[0]。但是Clickhouse大部分是OLAP批量查询，不是点查询，而且由于列存储不支持删除的特性，一致性哈希方案不是很适合。
　　目前的扩容方案是消费另外一份数据，写入新的Clickhouse集群，两个集群一起运行一段时间，因为实时数据存储3天，3天后，后台服务直接访问新集群。
　　9. 结果
　　腾讯看点实时数仓：DWM层和DWS层，数据延迟1分钟。
　　Foresight多维实时数据分析系统：多维条件查询请求亚秒级响应，在缓存未命中的情况下，过去30分钟99%的查询耗时不到1秒；过去 24 小时内的查询，90% 的请求不到 5 秒，99% 的请求不到 10 秒。
　　技巧:关键词分析-免费同行网站流量来源全面分析工具
　　关键词分析，我们需要在构建网站之前选择关键词来优化网站。哪个关键词能获得更多的流量和更高的转化率，这些转化率高的好关键词自然需要我们更多的关注，而最直接的方法就是分析同行网站，通过对端网站的域名链接，抓取对端网站的所有关键词布局进行分析！
　　目录：
　　对等 网站TDK 标签
　　同行网站的收录和外链分析
　　同行网站开启速度
　　网站更新频率和文章质量
　　1.对等网站TDK标签
　　TDK是网站的标题、描述和关键词（关键字），TDK是网站的一个很重要的元素，它是蜘蛛爬你的网站第一眼看到的之后，所以设置TDK对网站的优化很关键。
　　标题：标题要有吸引力，同时收录用户的需求点，长度要合理。标题不能收录太多关键词，最好在3个以内，太多容易导致权重分散，不利于排名。
　　
　　描述（description）：描述是为了突出公司或其主营业务的服务，是对整个网页的简单概括。描述标签的字符一般控制在200以内。如果是网站的首页，可以写公司的主要经营范围或公司介绍。如果是内页，可以填写本页内容的概要。例如，如果您是产品页面，请编写产品页面。简单来说，如果是文章页面，写下文章的主要内容是什么，这样蜘蛛就可以抓取到，让用户更好的知道你写了什么。如果不想每次发送文章都写描述，可以设置自动抓取文章的前一部分作为描述。
　　关键词（关键字）：关键词为简洁明了，多个关键词用“,”分隔，关键词最好设置在3以内，网站后发展到比较高的权重，可以增加到5左右。关键词对网站的排名也有很大的影响，蜘蛛在抓取你的网页时也会判断你的关键词 ，如果你不设置 关键词 ，它将基于你的标题。
　　2. 竞争对手的外部链接和收录
　　外链情况：分析对手的外链数量。一般来说，排名越高的网站，外链数据越多。要保证外链的数量，还要保证外链的质量。优质的外链决定了网站在搜索引擎中的权重。发送外链时，一定要在网站上以高权重发布有效的外链。
　　收录情况：先列出关键词和长尾关键词，用工具查询收录的文章使用的收录的情况关键词，如果想让你的网站有排名，前提是收录，收录越多，关键词在搜索中的排名就越好引擎等于机会越大
　　3.网站的开启速度
　　网站的打开速度直接影响网站的收录和用户体验，所以网站的打开速度太重要了！
　　
　　1、网站服务器配置偏低，网站流量大/爬虫爬取或者服务器内存快满等都会影响网站的打开速度。
　　2.网站服务器支持的区域少或机房带宽差时，会导致本地访问者访问本地网站的延迟，导致网站的打开速度变慢>。
　　3. 网站服务器是否使用gzip压缩功能。压缩网站可以大大压缩网站占用的用户带宽，提高网站的访问速度。
　　4. 网站更新频率和文章质量
　　众所周知，蜘蛛喜欢新鲜事物，所以我们每天都要给我们的网站添加一些新的内容，只有先喂这些蜘蛛，搜索引擎才会对我们的网站进行排名，那么我们在更新文章的时候应该注意哪些方面呢？
　　1. 文章 的质量
　　首先，我们在更新网站的时候，一定要保证我们更新的内容是高质量的，也就是说内容是和我们的网站相关的。我正在做SEO优化。如果我更新的内容都是关于卖靴子或买衣服的。我的内容再好也不过是一片云而已，对我的网站关键词排名用处不大，所以我们在更新网站文章一定要质量好，可读性强，让用户喜欢我们的文章，搜索引擎根据用户体验来判断，好的用户体验才是王道。
　　2. 文章是否原创
　　现在很多人觉得写文章太难了，干脆把网上的内容修改一下，发出去。结果这个文章的重复率达到了80%，这样的文章@文章效果不大，而且搜索引擎很可能不会收录，最好我们伪原创的方式就是看别人的文章然后根据自己的理解说一二三，这样的文章不再是伪原创，是绝对的原创，当然前提是你对这个行业比较熟悉，可以写的好文章加油。 查看全部

　　最新信息:实时采集
　　
　　直播采集
　　下位机向上位机发送数据，发送频率非常快。为了保证数据不丢失，我使用链表结构来接收数据，即接收到一个数据包后，放入链表，再接收一个数据包，再放入链表。这样一来，就有一个问题，就是如果数据不及时处理，链表结构中会留下大量的数据包，堆积的越来越多。>的进度越来越慢，有时候晃动鼠标没有反应。而且，链表中存储的数据包太多，数据处理不实时。有时，当我更改发送的数据时，软件需要很长时间才能响应。这是一个难题，人们，
　　
　　复制链接
　　最新信息:网络信息采集技术介绍
　　《网络资讯采集技术介绍》为会员共享，可在线阅读。更多相关《网络资讯采集技术介绍（19页珍藏版）》，请在线搜索人人图书馆。
　　1.2 网络信息采集技术介绍学习内容1.网络信息采集概述2.网络信息采集技术发展3.网络信息采集软件介绍及培训内容使用网络信息采集软件学习目标：掌握网络信息资源的质量标准、途径和策略采集，网络检索自动化技术的开发，常用网络信息的使用采集软件。了解：网络信息采集的特点和原理，网络检索多媒体技术的应用，检索工具的智能化开发。了解：网络信息采集系统的应用前景，常用网络信息采集软件的种类。2.1 网络信息采集概述网络信息采集是指从Internet共享服务资源中采集、处理和分析网络实体信息的过程。网络信息采集不仅包括互联网公共实体信息的查询和存储，还包括信息的分类、提取和分析。
　　2.根据采集到的信息对数据进行分析，并利用分析结果解决实际问题。2.1.1 网络信息资源原理采集 网络资源众多且复杂。为避免网络信息资源采集的随机性、无计划性和盲目性，网络资源的采集必须严格执行统一的采集标准，主要包括以下原则： 综合原则：综合原则是采集网络信息覆盖的要求。对于你想采集的某个方面的信息，尽可能的全面采集以保证尽可能多的采集到信息。针对性原则：指有目的、有针对性、根据用户的实际需要，有针对性地、有选择地获取具有很大使用价值和满足需求的信息。针对性原则可以提高信息采集的准确性和价值。时效性原则：及时采集最新有效的信息，定期更新原创信息资源，使留存的信息能够及时更新。
　　3、常新。这样既能保证资源的有效保存，又能保证信息资源的高质量。选择性原则：采集应优先选择信息来源，重点使用信誉度高、稳定性强的网站信息。其次，要选择资源采集使用的方法，应用不同的信息采集方法得到的信息往往是不一样的，要善于采集的工作多渠道获取信息。再次强调，采集的信息要以质量为先，在保证质量的同时兼顾数量。全过程原则：信息采集是全过程的连续工作。信息资源必须长期不断地补充和积累。只有这样，才能体现出这些资源的历史、发展现状、特点和规律，从而保证采集到的资源具有更高的使用价值。2.1.2 网络信息资源采集的特点网络信息资源采集的特点主要表现在采集对象的多样化，采集方法
　　4.风格的多样化和采集手段的现代化。1 采集对象多样化传统的文档信息资源采集主要是以纸质为载体的印刷文档，采集的种类单一。在网络环境下，各种电子文档、网络文档层出不穷，文档信息资源类型呈现多样化趋势。文件信息资源的种类采集不仅包括传统的印刷文件（如各种纸质书刊、报纸等），还包括各种电子文件（如电子书、电子报纸、计算机软件等） .) 和各种在线信息资源（即基于数据库和网络，通过系统或互联网提供给用户的在线书目信息）。2采集方法传统文献信息资源多样化采集主要是根据需要，从出版商或者书商通过订单或者直接到书店进行选书，采集方法比较简单。在网络环境中，由于
　　5.信息存储、传输和复制发生变化，文献信息资源的发布和分发渠道更加复杂多样。人们采集记录信息资源的方式，除了订购、现金购买、交换、收礼等传统方式外，还包括上网、在线使用、出租、免费获取等。采集 方法呈现多元化趋势。3采集指对传统文献信息资源进行现代化改造采集，主要以人工操作为主。手续繁琐，不仅费时，而且容易出错。网络环境下，文献信息资源采集实现了现代化、电子化、网络化，先进的计算机技术可用于检查重复、打印订单、计数统计和检查验收。不容易出错。此外，现代采集工具不仅提高了工作质量和效率，还节省了采集人们的时间和精力，使他们能够
　　6、了解、掌握、研究文献信息资源的出​​版动态，确保采集文献信息资源质量的不断提高。2.1.3 网络信息资源质量标准采集严格的资源采集标准是信息资源可靠性的关键保障之一。网络信息资源的质量可以从内容和形式两个方面进行评价。1 内容标准 内容标准主要包括权威性、实用性、准确性、有效性、唯一性和全面性。权威性：信息发布者是学术权威或有影响的学术机构，专业的网站评价机构对其评价结果良好，并且该资源在该领域具有一定的知名度和学术号召力，得到了该领域的认可。得到相当多专业学者的认可。实用性：广告占比低，信息披露深度，包括其他外部信息的链接，链表中的资源有注释。准确性：资源内容基本涵盖资源标题
　　7. 所言范围，内容客观，信息（包括引文信息）准确可靠，几乎没有或没有语法和拼写错误，转载内容有出处说明，链接效度高. 及时性：资源的内容反映了学科的最新发展。内容最近已更新，最后更新日期已注明。唯一性：资源收录的信息在其他网络资源中基本没有。网站上的内容以原创信息为主，不得转载或链接到其他网站。全面性：资源的内容尽可能收录领域内的完整信息，资源来源多元化。2 表单标准 表单标准主要从资源的组织和利用、资源的访问条件、网站的页面设计三个方面来衡量。资源的组织和利用：资源的分类和组织是否科学合理，浏览导航结构是否清晰易用，网站资源是否有搜索引擎供用户检索，搜索引擎
　　8. 是否允许逻辑运算，搜索结果是否可以按相关性排序等资源访问条件：访问资源是否方便，对用户软硬件是否有特殊要求（如安装插件ins或特殊软件），是否有知识产权限制，是否需要注册才能访问，访问资源是否反应快。网站的页面设计：用户界面是否友好，页面是否干净、柔和、和谐、美观，网页各部分的位置关系和比例是否合适，是否有准确的网站导航图。2.1.4 网络信息资源的途径与策略采集 1 网络信息资源的获取途径采集 目前流行的采集技术主要有人工采集、网站系统信息抓取和定制等。 (1)手动采集手动采集是网络信息采集的常用方式。在当今的互联网世界中，用户接触最多的网络信息是以网页的形式出现的
　　9.存在。此外，电子邮件、FTP、BBS电子论坛、新闻组也是在互联网上获取信息的常用渠道。以学科信息为例，常见的人工获取网络信息的主要方式有：通过学科学科指南或相关领域学科信息门户网站进行搜索：学科学科指南一般由学会、大学、研究所、科研院所等学术团体组织。图书馆，以及该机构编制的在线学科资源导航目录。学科学科指南经专业人士加工整理，内容与学科相关，具有较高的实用价值。使用搜索引擎采集 信息：搜索引擎是搜索相关信息最常用的工具。搜索引擎的使用方法有两种：一种是使用关键词进行搜索，另一种是通过主题分类系统进行搜索。专业搜索引擎是一种检索工具，用于在 Internet 上查找某种信息。专业搜索引擎搜索到的信息具有学术性强、质量高的优势。利用专业网络
　　10、站内搜索：专业网站是获取相关学科信息的捷径。它提供与该主题相关的电子出版物、专利、标准、会议和专业数据库等信息。跟踪综合门户的相关栏目：很多综合门户都设有一些学科和专业的栏目，并定期更新和发布一些重要的学科信息，也具有很好的参考价值。追踪相关重要国际组织或机构的网站：重要国际组织或机构的网站本身就是收录的优质资源，收录的质量越高网站 给出的相关链接的质量也可能更高。这些链接往往已经被专业人士选中，需要纳入跟踪和搜索范围。结识相关学科领域的专家并搜索他们的个人网站：这些网站，或其中给出的链接列表，可以是高质量的资源。搜索和加入相关领域重要主题的邮件列表：相关领域的重要主题
　　
　　11. 大多数邮件列表以免费订阅的形式向订阅者发送更新、公告或出版物，也是有用的信息来源。上述通过IE浏览器浏览网页、通过Outlook收发邮件、登录FTP服务器下载数据等均使用客户端软件手动链接信息源获取信息，属于手动<采集。这个采集方法有一个共同点：用户手动输入一个URL邮箱地址，这些客户端软件链接到信息源，用户可以从中获取想要的信息。（2）采集器自动捕捉（信息采集技术）随着互联网的飞速发展，依靠人工采集和整理信息已经越来越不能满足实际需要。于是人们开始探索获取信息的新方式，采集技术和推送技术就是应这种需求而诞生的。信息采集技术是其中之一
　　12.信息获取方式。信息采集技术是在用户从特定信息源设置特定类型的信息后，采集器会自动定期从这些信息源中检索用户所需的最新信息。这是一个主动的、跟踪的多方向集合，它结合了定向集合和主题设置集合。它的特点是主动、灵活地获取信息。资料：采集器自动捕获的优缺点使用采集技术的优点是：用户可以设置信息来源和需要的信息类型；具有信息自动化、本地化、集成化、更新的特点。信息自动化意味着用户不必去每个信息源一一获取信息；信息本地化是指用户无需去远程信息源获取信息，采集器用户想要的信息已经在本地采集；信息整合改造意味着采集器可以一次从每个信息源采集所有相同的信息；information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息，用户不再需要。信息整合改造意味着采集器可以一次从每个信息源采集所有相同的信息；information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息，用户不再需要。信息整合改造意味着采集器可以一次从每个信息源采集所有相同的信息；information up-to-date是指采集到的所有信息采集器都是最新信息，用户不再需要。
　　13、要区分新信息和信息源的新旧信息。采集技术在定向采集、话题采集、主动采集、跟踪采集等方面相比推送技术具有明显优势，另外在个性化方面也是推送技术无法比拟的。但是采集技术也有其不足之处，即获取的信息是原创信息，需要进行处理。（3）定制信息（推送技术） 虽然在信息处理系统中，信息推送是提供信息服务的一种手段。但从需要获取信息的用户的角度来看，接受信息服务也是一种获取信息的方式。所以，信息推送也是一种信息获取技术。这种方式与传统广播有些相似，也有人称之为“网络广播”。网络公司通过一定的技术标准或协议从互联网上的信息源或信息生产者处获取信息，经过处理后，通过固定的渠道将信息发送给用户。这种方法的特点是用户
　　14、获取信息比较被动，只能定制自己的渠道。信息的来源和信息的具体内容往往无法灵活控制。信息：定制信息的优缺点 通过推送技术获取信息的优势主要包括：可以定制自己需要的信息；您不必询问信息是从哪里获得的；接收到的信息由推送服务提供者从信息源获取并处理。有效信息。通过推送技术获取信息的缺点是：用户自定义选项有限；虽然用户可以暂停或更改所需的服务，但它是被动的和不方便的；现在，大多数推送服务商只推送信息的主题，具体的内容还需要用户到信息源去获取。2 网络信息资源采集的策略网络信息资源采集的策略主要有以下几种： (1)限制采集的深度：考虑采集的深度，通常，如果用户通过IE浏览器观看新闻
　　15、如果从首页开始，最多可以点击三层，查看所有需要的新闻内容。同理采集器只要采集三个层次就可以得到每个具体的新闻内容，不需要采集更深层次。（2）限制某些链接：考虑到采集的广度，对于那些大家不感兴趣的链接，完全可以将这些链接设置为不被采纳，大大减少了采集的工作量>，从而过滤的工作量也大大减少。这是限制采集 宽度的有力手段。（3）限制搜索跳转：作为专业的搜索引擎，采集所需的信息资源通常集中在几个固定的首字母网站，所以不希望< 网站采集器跳转到其他网站。(4)限制采集的文件类型：如果用户只想要采集或者不想要采集具有一定扩展名的文件，采集的文件类型可以是指定或限制。(5) 采集 与否
　　16. 采集某些目录中的文件。用户在设置这样的过滤策略时，必须确保在这样的过滤策略下能够获得所需的信息，这一点需要特别注意。因为，这样的设置可能会破坏从主页到所需页面的链接，从而无法获得所需的信息。除上述策略外，您还可以过滤旧邮件、限制 采集 文件的最大长度、限制站点 采集 的最大页面数等。2.2 网络信息采集技术发展信息采集技术发展依托计算机技术、电子技术、网络技术、多媒体技术的发展，逐步向全球网络化、全自动化、智能化、多向功能化、家庭化、个性化方向发展。随着智能科学研究的进展，模拟人脑认知和思维过程的新概念计算机将会问世，为信息采集技术的发展指明了方向。2.2.1 网络信息检索技术基础网络信息检索工具
　　17、早在1994年，中国第一个WW网络检索系统Goyoyo也于1997年在香港问世。进入21世纪后，网络信息检索技术不断发展，取得了更大的进步。1 资源定位与检索技术 互联网是以TCP/IP（传输控制协议/Internet Protocol）和HTTP（Tao Text Transfer Protocol）为核心发展起来的。URL（Uniform Resource Locator），俗称网站，是描述网络信息资源的字符串Uniform Resource Locator。它包括三部分：传输协议、信息资源的主机IP地址、主机目录和文件名的具体地址。网络数据库、网络刊物、网络机构等有固定的URL网络数据库检索中心，
　　18、使用网络浏览器（如IE）查找网站，可以快速方便地获取针对性强的“对应”网络信息。2 “超链接”搜索技术 网络信息是以超文本链接的形式组织起来的，基本组织单位是信息节点而不是字符串，信息节点是通过链接链接起来的。超链接是网页不可缺少的元素，同一个主题或相关信息由于超链接形成了一个巨大的无形的跳跃信息网络。超文本信息检索技术是基于超文本信息节点之间的各种链接关系。根据思维联想或搜索信息的需要，通过链接从一个信息节点到另一个信息节点。据此，人们可以顺势而为，在互联网上自由浏览信息，边浏览边分析过滤，根据链接一步步跳转检查，直到得到满意的结果。3 网络搜索引擎技术 搜索引擎（Searc
　　19、h Engine），又称导航网站。搜索引擎技术具体体现在四个方面：访问、阅读和组织网络上的信息采集，建立收录关键信息的索引数据库，根据用户请求搜索与索引数据库相关的文档的搜索软件，以及提供有搜索引擎的用户。可视化查询输入和结果输出界面的用户界面。目前实现网络信息检索的搜索引擎技术可以分为两类，即网站分类目录技术和全文索引检索技术。4 Web挖掘技术 Web挖掘技术是从www及其相关资源和行为中提取有用的模式和隐含信息。通过使用网络技术中的文本摘要技术，可以从文档中提取关键信息并以简洁的形式进行分析。对网络文档的信息进行汇总或表示，以便用户大致了解网络文档的内容，并对其相关性进行权衡。除上述技术外，
　　20. 知识发现技术、通用信息检索技术和自然语言处理技术也取得了长足的进步。2.2.2 网络信息采集技术发展趋势随着计算机和通信技术的发展，网络信息采集技术也在不断发展。网络信息采集技术的发展趋势主要表现在以下几个方面： 1.多语言多语言检索检索工具，即提供多语言检索环境供检索者选择，系统会根据指定语言并输出检索结果。随着各地在线人数的不断增加，各种语言的网站也越来越多，语言障碍使人们无法充分利用在线信息资源。跨语言检索系统还在探索中，很多搜索引擎也在构建跨语言搜索引擎来解决这个问题。跨语言检索系统的建立涉及语言学、信息科学、计算机科学等多学科知识。这是一个综合性和挑战性的研究领域。2检索 和计算机科学。这是一个综合性和挑战性的研究领域。2检索 和计算机科学。这是一个综合性和挑战性的研究领域。2检索
　　21、工具的集成化和专业化 从内容和提供信息的深度来看，网络检索工具正朝着集成化和专业化两个方向发展。全面的搜索工具需要跨所有学科和所有学科的全面信息。另一方面，由于部分用户对所需信息的深度、内容的准确性和相关性要求较高，综合检索工具往往不能满足专业用户的需求。为了提高检索质量，专业的网络检索工具必须面向特定的专业领域，满足专业用户的信息需求。3 检索寻址的基于内容的检索（CBR）是指基于媒体对象的语义和特征进行检索，例如图像中的颜色、纹理、形状、镜头、场景和视频中的镜头。声音中的运动、音高、响度、音色等。多媒体信息的分析与处理
　　
　　22、程序对其内容进行全面准确的索引，建立“内容对象”关系索引多媒体数据库。在检索时，计算机程序自动获取用户的查询内容，然后与多媒体索引库进行匹配，提供与内容完全一致的检索结果。4、检索工具的智能智能检索技术是利用人工智能进行信息检索的技术。它可以模拟人脑的思维方式，分析用户用自然语言表达的检索请求，自动形成检索策略，实现智能、快速、高效的信息检索。智能检索技术主要体现在三个方面：语义理解、知识管理和知识检索。它利用语义分析模块自动智能地进行分词，对用户请求和知识库“数据”进行语义理解，最终经过筛选和排序后为用户提供知识库中的匹配信息。总之，网络信息检索不受时间和空间限制，检索速度快，检索功能强大。聪明、知识渊博、多语种 网络信息检索不受时间和空间限制，检索速度快，检索功能强大。聪明、知识渊博、多语种 网络信息检索不受时间和空间限制，检索速度快，检索功能强大。聪明、知识渊博、多语种
　　23、播种等多渠道综合网络信息检索技术为人们跨越信息时空绘制了宏伟蓝图。2.2.3 网络信息采集系统的应用前景 1、网络信息采集系统概述 网络信息采集系统是集合各种网络信息采集技术的计算机程序集成系统。最终目标是为读者提供网络信息资源服务。整个过程经过网络信息采集、整合、保存和服务四个步骤。流程图如图 2.1 所示。图2.1 网络信息采集系统流程图网络信息采集是根据网络信息采集系统自动完成的。网络信息采集系统首先根据用户指定的信息或主题，调用各种搜索引擎进行网页搜索和数据挖掘，过滤采集的信息，剔除无关信息，从而完成网络信息资源的“汇聚”；然后被电脑自动去重
　　24、消除加工过程中的重复信息，然后根据不同的类别或主题自动对信息进行分类，从而完成网络信息的“整合”；分类整合的网络信息采用元数据方案编目，数据压缩、解压和数据传输技术实现本地化海量数据存储，从而完成网络信息的“保存”。编目组织的网络信息正式发布后，可以通过检索为读者实现网络信息资源的“服务”。术语：元数据 元数据最本质和抽象的定义是：关于数据的数据（data about data）。它是一种普遍现象，在许多顶级领域都有特定的定义和应用。在图书馆和信息产业中，元数据被定义为：提供有关信息资源的结构化数据或数据，它是对信息资源的结构化描述。它的作用是描述信息资源或数据
　　25、根据自身特点和属性，明确数字信息的组织方式，具有定位、发现、证明、评价、选择等功能。2、网络信息采集系统的应用前景网络信息采集系统具有广阔的应用前景，可广泛应用于以下几个方面： （1）数字图书馆建设与核心现代数字图书馆的问题是网络信息资源的采集和保存。在当今信息爆炸的时代，如果不能实现网络信息资源的自动采集和保存，那么建设数字图书馆只是一句空话。网络信息采集 系统可以自动采集网络信息资源，并按类别存储在各个学科数据库中，为学科门户网站网站的建设奠定基础。（2）企业智能化采集在信息化时代，企业要想在行业站稳脚跟，取得主导地位，离不开政府部门的相关政策和竞争对手的行为。
　　26、主动跟踪调查。网络信息采集系统可以根据企业自身需求，自动为企业采集相关情报，并提供预警分析。这样，企业就可以很好地了解政府的政策导向和对手的动向，从而制定正确的企业经营策略，最终赢得竞争。（3）知识和信息的积累对于任何提供信息服务的部门来说，如何获取大量的信息是一个非常困难的问题。网络信息采集系统可以自动采集网络信息，对信息进行分类处理，最终形成知识信息的积累。(4) 个性化信息采集 一些专业用户（如某领域的科技人员等）有非常特殊和专业的信息需求，网络信息采集系统可以根据个人兴趣自动为他们采集个性化话题，为他们提供各自领域的最新信息。简而言之，
　　27、网络信息采集系统作为网络信息采集工具具有很好的应用前景。2.3 网络信息采集软件介绍 互联网为我们提供了大量的信息。当我们需要一些信息的时候，需要直接登录网站或者通过搜索引擎搜索，非常麻烦。. 如果能把需要的资料全部下载到本地，将大大方便用户的操作。网络信息采集软件就是为了帮助用户解决这个问题。这类软件一般是集数据采集和管理为一体的软件，可以帮助用户有针对性的下载自己需要的数据。2.3.1 网络信息采集软件概述网络信息采集 软件是执行从大量网页中提取非结构化信息并将其存储在结构化数据库中的过程的软件。无论是公司、企业还是个人，出于各种目的，都需要采集来自网络的信息，然而，来自广大
　　28.采集在燕海的网络中找到你需要的信息，真的需要很多时间和精力。信息采集软件的出现让用户如释重负。信息采集软件的开发者都具备用户视角的任务管理、信息采集、数据管理、数据发布等功能。这类软件一般都有比较方便的任务管理功能，可以随意添加和修改任务，支持批量添加任务；在信息采集方面，可以通过设置自动采集来自网络的信息，使其显得更加人性化和智能化；它在数据管理方面有自己的优势。一般支持目前流行的主流数据库，并具有非常方便智能的数据发布功能。目前市面上的信息采集软件很多，质量也参差不齐。比较常用的网络信息采集软件主要包括网络信息采集专家、网站万能信息采集器和网络信息采集大师等。总之，网络信息
　　29、套装软件可以帮助用户有效快速的进行网站爬取采集、网页信息下载、智能采集等工作，提高生产力和智能用户及其组织的获取能力。相信在这类软件的帮助下，网络信息的采集会更加自动化和智能化，网站的更新和维护也会变得更加简单。信息：常用网络信息采集软件介绍（一）网络信息采集专家网络信息采集专家可以多任务多线程采集按规则将网络信息保存到数据库中间。主要功能包括网站登录、自动信息识别、网页文本提取、采集结果分类、保留编程接口、过滤重复内容等信息采集可以通过设置Scheduled Execution采集Task实现自动化。采集 数据可以存储为 Micsoft Access、SQL Server 2000、MySQL、Web
　　30、等各类数据库，并支持数据信息发布。(2)网站万能信息采集器网站万能信息采集器有信息采集添加自动、网站登录、自动下载文件和N级页面采集等四大功能。采集器任务管理非常方便，包括创建任务、加载任务、修改任务、删除任务、任务启动、暂停、恢复等功能。它还支持批量添加任务。在软件启动设置中，可以设置定时自动抓取网络信息，实现采集自动化。采集器可以将采集的信息直接发布到自己的数据库中，支持任意数据库类型，兼容性相当好。(3) 网络信息 <采集Master网络信息采集Master功能强大，采集速度快，信息准确。任务管理非常方便。不仅可以随意添加和修改任务，还可以设置任务随软件自动运行或定时运行。
　　31. 好的，你甚至可以设置运行次数或循环运行来自动化信息采集。网络信息采集Master支持当前流行的SqlServer、Access、Oracle、DB2、Mysql等类型数据库，可以发布数据到网站，可以直接将采集的信息导出为文本文件或 Excel 格式。2.3.2 网络信息采集Master（NetGet）的使用在各种信息采集软件中都有使用，而Network Information采集Master（NetGet）是比较优秀的软件之一，其功能强大且易于使用。1、软件主界面 软件安装运行后，可以看到软件主界面和悬浮窗，如图2.2所示。该软件的主界面非常简单。软件顶部是菜单栏和工具栏。工具栏提供了一些最常用的工具按钮，为用户提供了一种操作软件的方式。
　　32、会。左侧为分类数据区，对数据进行分类，便于管理。右上半部分是任务区，列出了正在运行的任务。接下来是 采集 数据区域，其中显示来自正在运行的任务的数据。M.哂M颇" FX口T土；赫卡-h FT我片r岳瑞，为那我骇客| 1顶帽子|_十斗明|立«中口二a *gxu-rii IrfttlM qim type Hit i. Chuan r U 查看全部

　　完整解决方案:Halcon+VisualStudio2015使用线程实现大恒水星相机实时图像采
　　实时采集图像，您可以将采集图像保存到本地文件夹
　　具体的C#代码如下：
　　使用系统;
　　使用系统.集合.通用;
　　使用系统组件模型;
　　使用系统数据;
　　使用系统绘图;
　　使用系统;
　　使用系统文本;
　　使用系统线程;
　　使用系统.Windows.Forms;
　　使用光标网;
　　使用 System.IO;
　　命名空间演示
　　{
　　公共分部类图像采集：形式
　　{
　　私有线程线程对象;线程
　　私有布尔线程停止 = 假; // 确定线程是否已关闭
　　私有 HTuple 窗口 ID;
　　公众形象采集（）.
　　{
　　初始化组件（）;
　　线程对象实例化
　　线程对象 = 新线程（新线程启动（线程函数））;
　　创建哈尔康窗口（）;// 创建哈尔康显示窗口
　　}
　　公共空白创建哈尔康窗口（）
　　
　　{
　　HTUPLE父亲窗口 = 这个。DisplayVideo_pictureBox.手柄;
　　设置窗口的背景色
　　HOperatorSet.SetWindowAttr（“background_color”，“黑色”）;
　　HOperatorSet.OpenWindow（0， 0， this.DisplayVideo_pictureBox.宽度，这个。DisplayVideo_pictureBox.身高，父亲窗口，“可见”，“”，窗外ID）;
　　}
　　线程回调函数
　　公共空隙线程函数（）
　　{
　　对象 ho_Image = 空;
　　hv_AcqHandle = 空;
　　HOperatorSet.GenEmptyObj（out ho_Image）;
　　HOperatorSet.OpenFramegrabber（“GenICamTL”， 0， 0， 0， 0， 0， 0， “默认”， -1， “默认”， -1， “false” ， “default” “MER-131-210U3M（KG0170060082）”， 0， -1， 出hv_AcqHandle）;
　　300万像素：1280*1024
　　整数图像宽度 = 1280;
　　整型图像高度 = 1024;//
　　线程停止 = 假;
　　而 （！线程停止）
　　{
　　//ho_Image.dispose（）;
　　//HOperatorSet.GrabImage（出ho_Image，hv_AcqHandle）;
　　HOperatorSet.GrabImageStart（hv_AcqHandle， -1）;
　　ho_Image.处置（）;
　　HOperatorSet.GrabImageAsync（出ho_Image， hv_AcqHandle， -1）;
　　调整图像
　　通过更改图像的比例来正常显示窗口
　　HOperatorSet.SetPart（WindowID， 0， 0， ImageHeight， ImageWidth）;
　　在窗口中显示图像
　　HOperatorSet.dispObj（ho_Image， WindowID）;
　　
　　如果（这个。SaveImage_checkBox.已选中）
　　{
　　字符串文件名 = DateTime.Now.ToString（“yyyyy-year mm 月 dd 日 HH 小时 mm分钟秒 fff 毫秒”）;
　　HOperatorSet.WriteImage（ho_Image， “bmp”， 0， Directory.GetCurrentDirectory（） + “/image/” + 文件名 + “.bmp”）;
　　}
　　}
　　HOperatorSet.CloseFramegrabber（hv_AcqHandle）;
　　ho_Image.处置（）;
　　}
　　私有 void DisplayImage_button_Click（对象发送方，事件Args e）
　　{
　　if （线程对象.线程状态 == 系统.线程连接.线程状态.未启动）
　　{
　　线程对象启动（）;
　　}
　　如果 （（线程对象.线程状态 == 系统.线程.线程状态.已停止） ||（线程对象.线程状态 == 系统.线程连接.线程状态.中止））
　　{
　　线程对象 = 新线程（新线程启动（线程函数））;
　　线程对象启动（）;
　　}
　　}
　　私有 void StopPlay_button_Click（对象发送方，事件Args e）
　　{
　　线程停止 = 真;
　　}
　　}
　　}
　　控制用户界面界面：
　　直观:并发队列：ArrayBlockingQueue实际运用场景和原理
　　阵列块队列实际应用场景
　　之前，我在一家公司做过一个情感识别系统，通过调用摄像头接口采集人脸信息，对采集人脸信息进行人脸识别和情感分析，最后通过一定的算法将个人情感数据转换为特定的行为指标值。图片采集部分使用并发队列数组阻止队列。
　　如上图所示：有n台摄像机，单线程采集的效率会比较慢，所以在采集摄像机的过程中是多线程的，图片采集需要存储在图片服务器中，对图片服务器写入的要求也很高，图片服务器是集群化的，还需要多线程化。图片存储完毕后，图片数据需要发送到人脸分析服务器进行处理，这涉及到分布式消息，因此黑点部分使用kafka传递消息。多线程图片的红色虚线部分采集信息传递到 ArrayBlockingQueue 中使用的多线程图片存储，该存储是并发安全队列。
　　数组阻塞队列简化了类图结构
　　从类图中可以看出，Queue 接口提供了用于添加、提供到队列中以及提供用于轮询队列的方法的方法！
　　阻塞队列接口添加了一个放入队列的方法，并提供了一种取出队列的方法！
　　附加说明：UML 类图结构：
　　并发队列阻塞和非阻塞概念
　　从上面的类图名称中，可以看出 Queue 提供的方法不是阻塞的！把，拿的方法，封锁队列提供的办法是封锁！让我们遵循旧的想法，让我们用代码来解释阻塞和非阻塞！
　　非阻塞
　　import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
 * @author ：jiaolian
 * @date ：Created in 2021-02-02 20:16
 * @description：ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞测试
 * @modified By：
 * 公众号:叫练
 */
public class ArrayBlockingQueueTest {
<p>
    public static void main(String[] args) {
        ArrayBlockingQueue arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue(1);
        arrayBlockingQueue.offer("叫练");
        arrayBlockingQueue.offer("叫练");
        //输出arrayBlockingQueue的长度
        System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
    }
}</p>
　　如上面的代码所示：将数组块队列的长度设置为1，通过提供方法向队列中添加2个元素，最后打印数组块队列的长度？答案是1，它不会阻塞，因为offer方法丢弃了第二个元素“喊叫”，我们说允许队列继续执行并加入我们调用的队列非阻塞。如果切换到 add 方法，该怎么办？将报告错误队列溢出，如下图所示！但它还没有阻止。我们来看看有哪些堵塞！
　　阻塞
　　import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
/**
 * @author ：jiaolian
 * @date ：Created in 2021-02-02 20:16
 * @description：ArrayBlockingQueue阻塞非阻塞测试
 * @modified By：
 * 公众号:叫练
 */
public class ArrayBlockingQueueTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        ArrayBlockingQueue arrayBlockingQueue = new ArrayBlockingQueue(1);
<p>
        arrayBlockingQueue.put("叫练");
        arrayBlockingQueue.put("叫练");
        //输出arrayBlockingQueue的长度
        System.out.println(arrayBlockingQueue.size());
    }
}</p>
　　如上面的代码所示：数组块队列长度为1，通过 put 方法向队列中添加 2 个元素，最后输出数组阻止队列长度是多少？答案是控制台继续运行，因为程序在添加第二个“调用”时会阻塞。我们说，不能允许的队列继续执行，当我们离开队列并加入队列时，我们调用阻塞，添加方法，轮询方法，采取方法 我们不会一一给出例子，你可以编写代码来做最简单的测试！
　　好吧，让我们总结一下几种方法！
　　优惠：队列已满且已丢弃。
　　add：队列已满，但有错误。
　　放置：块。
　　轮询 ：如果队列为空，则返回 null。
　　采取：阻止。
　　分析数组块队列的实现原理
　　如上所示，数组阻止队列是用数组实现的，重入锁独占锁控制数组的进入和退出。让我们来看看采取，放置方法流，其他方法也是如此。
　　完全无阻塞队列并发链接队列
　　ConcurrentLinkedQueue还实现了队列接口，提供提供，添加，轮询方法都是非阻塞的，并且从名称中可以看出，底层是链表结构，cas是旋转用于队列内外的。
　　列出多线程安全方案：链接阻止队列
　　链接阻止队列和数组阻止队列是相似的，链接阻止队列是
　　有界，长度为整数.MAX_VALUE，实现时，链接块队列是一个链接列表，并且是一个双锁，如上图所示，采取Lock独占锁控制队列头，putLock控制队列的末尾，不相互影响，目的是增加链接块队列的并发性。
　　总结 查看全部

　　通用解决方案:怎么通过CSS选择器采集网页数据
　　按 F12 打开开发人员工具，并查看文章列出 HTML 代码结构：
　　文章标题可以通过CSS selector.post 项标题获得;
　　文章地址可以通过CSS selector.post 项标题获得;
　　文章介绍可以通过CSS selector.post 项摘要获得;
　　作者可以通过CSS selector.post 项目作者;
　　用户头像可以通过CSS选择器img.头像获得;
　　喜欢的数量可以通过CSS获得 selector.post 项 a.post 元项;
　　注释的数量可以通过 CSS selector.post 项脚 a[类*=后元项]：第 n 个类型（3） 获得;
　　视图数可以通过 CSS selector.post 项英尺 a[类*=元项后]：类型 n（4） 跨度获得;
　　所以现在开始编写采集规则，采集规则保存，进入页面检查数据当前是否采集。
　　{
"title": "博客园首页文章列表",
"match": "https://www.cnblogs.com/*",
"demo": "https://www.cnblogs.com/#p2",
"delay": 2,
"rules": [
"root": "#post_list .post-item",
"multi": true,
"desc": "文章列表",
"fetches": [
"name": "文章标题",
<p>
"selector": ".post-item-title"
"name": "文章地址",
"selector": ".post-item-title",
"type": "attr",
"attr": "href"
"name": "文章介绍",
"selector": ".post-item-summary"
"name": "作者",
"selector": ".post-item-author"
"name": "头像",
"selector": "img.avatar",
"type": "attr",
"attr": "src"
"name": "点赞数",
"selector": ".post-item-foot a.post-meta-item"
"name": "评论数",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(3)"
"name": "浏览数",
"selector": ".post-item-foot a[class*=post-meta-item]:nth-of-type(4)"
</p>
　　编写内容页采集规则
　　编写方法与上面相同，代码直接在此处发布。
　　
　　{
"title": "博客园文章内容",
"match": "https://www.cnblogs.com/*/p/*.html",
"demo": "https://www.cnblogs.com/bianch ... ot%3B,
"delay": 2,
"rules": [
"multi": false,
"desc": "文章内容",
"fetches": [
"name": "文章标题",
"selector": "#cb_post_title_url"
"name": "正文内容",
"selector": "#cnblogs_post_body",
"type": "html"
　　添加计划任务（用于批量采集、翻页采集
　　）。
　　在定时任务中，通过动态URL采集地址获取待 采集文章页面的地址，插件在获取完成后会自动打开对应的页面。打开页面后，插件将立即采集规则匹配并采集数据。
　　https://www.cnblogs.com/
[a.post-item-title,href]:https://www.cnblogs.com/#p[2,10,1]
　　优化的解决方案:关键词爬虫，Python花瓣画板关键词采集存储数据库
　　想找图的朋友不要错过这个网站，对，没错，就是，各种图都有，而且推荐画板里的字还是很不错的，可惜了和谐了很多，想要采集花瓣画板的话，python爬虫当然没问题，花瓣的数据更有趣！
　　查询源码，有点类似数据接口
　　app.page["explores"] = [{"keyword_id":1541, "name":"创意灯", "urlname":"创艺灯笼", "cover":{"farm":"farm1", "bucket" :"hbimg", "key":"f77b1c1df184ce91ff529a4d0b5211aa883872c91345f-tdQn2g", "type":"image/jpeg", "width":468, "height":702, "frames":1, "file_id":15723730}, "
　　想了想，还是用普通访问更简单方便！
　　常规的
　　explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
　　复制
　　注意这里的转义字符
　　源代码：
　　#花瓣推荐画报词采集
#20200314 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from fake_useragent import UserAgent
import requests,re,time
from csql import Save
key_informations=[]
def search(key,keyurl):
print(f"正在查询: {key}")
ua = UserAgent()
headers = {"User-Agent": ua.random}
url=f"https://huaban.com/explore/{keyurl}/"
html=requests.get(url,headers=headers).content.decode("utf-8")
time.sleep(2)
if &#x27;app.page["category"]&#x27; in html:
#print(html)
explores=re.findall(r&#x27;app.page\["explores"\] = \[(.+?)\];.+?app.page\["followers"\]&#x27;,html,re.S)[0]
#print(explores)
keyfins=re.findall(r&#x27;, "name":"(.+?)", "urlname":"(.+?)",&#x27;,explores,re.S)
print(keyfins)
sa=Save(keyfins)
sa.sav()
for keyfin in keyfins:
if keyfin not in key_informations:
key_informations.append(keyfin)
search(keyfin[0], keyfin[1])
print(len(key_informations))
else:
print(f"查询关键词{key}不是工业设计分类，放弃查询！")
pass
print(len(key_informations))
print(key_informations)
search(&#x27;3D打印&#x27;, &#x27;3dp&#x27;)
　　复制
　　函数调用本身不断循环浏览网页以获取数据！
　　花瓣网板字采集
　　
　　数据是下拉加载，ajax数据加载
　　同时还有一个规则，就是下一个下拉的max就是最后一个petal seq！
　　源代码：
　　#花瓣画报词采集
#20200320 by 微信：huguo00289
# -*- coding: UTF-8 -*-
from csql import Save
import requests,json,time
def get_board(id):
headers={
&#x27;Cookie&#x27;: &#x27;UM_distinctid=170c29e8d8f84f-0b44fc835bc8e3-43450521-1fa400-170c29e8d903de; CNZZDATA1256914954=1367860536-1583810242-null%7C1583837292; _uab_collina=158415646085953266966037; __auc=30586f3f170d7154a5593583b24; __gads=ID=28115786a916a7a1:T=1584156505:S=ALNI_MbtohAUwMbbd5Yoa5OBBaSO0tSJkw; _hmt=1; sid=s%3AkwSz9iaMxZf-XtcJX9rrY4ltNDbqkeYs.bc8fvfAq6DLGxsRQ6LF9%2FmHcjOGIhRSZC0RkuKyHd7w; referer=https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3Df1FbGruB8SzQQxEDyaJ_mefz-bVnJFZJaAcQYJGXTZq%26wd%3D%26eqid%3Dda22ff4e0005f208000000065e74adf2; uid=29417717; _f=iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADIAAAAUCAYAAADPym6aAAABJ0lEQVRYR%2B1VuxHCMAyVFqKjomEjVgkb0VDRMQgrmJMdBcUn2VbAXDiSJpb9%2FHl6%2BiCEEAAAAiL9AJP5sgHSQuMXAOIB6NxXO354DOlhxodMhB8vicQxjgxrN4l1IrMRMRzmVkSeQ4pMIUdRp4RNaU4LsRzPNt9rKekmooWWDJVvjqVTuxKJeTWqJL1vkV2CZzJdifRWZ5EitfJrxbI2r6nEj8rxs5w08pAwLkXUgrGg%2FDoqdTN0IzK5ylAkXG6pgx%2F3sfPntuZqxsh9JUkk%2Fry7FtWbdXZvaNFFkgiPLRJyXe5txZfIbEQ4nMjLNe9K7FS9hJqrUeTnibQm%2BeoV0R5olZZctZqKGr5bsnuISPXy8muRssrv6X6AnNRbVau5LX8A%2BDed%2FQkRsJAorSTxBAAAAABJRU5ErkJggg%3D%3D%2CWin32.1920.1080.24; Hm_lvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584330161,1584348316,1584516528,1584705015; __asc=c7dc256a170f7c78b1b2b6abc60; CNZZDATA1256903590=1599552095-1584151635-https%253A%252F%252Fwww.baidu.com%252F%7C1584704759; _cnzz_CV1256903590=is-logon%7Clogged-in%7C1584705067566%26urlname%7Cxpmvxxfddh%7C1584705067566; Hm_lpvt_d4a0e7c3cd16eb58a65472f40e7ee543=1584705067&#x27;,
&#x27;Referer&#x27;: &#x27;https://huaban.com/discovery/i ... 27%3B,
&#x27;User-Agent&#x27;: &#x27;Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36&#x27;,
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&#x27;X-Requested-With&#x27;: &#x27;XMLHttpRequest&#x27;,
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html=requests.get(url,headers=headers,timeout=8).content.decode(&#x27;utf-8&#x27;)
time.sleep(1)
if html:
req=json.loads(html)
print(req)
boards=req[&#x27;boards&#x27;]
print(len(boards))
for board in boards:
print(board[&#x27;title&#x27;])
sa = Save(board[&#x27;title&#x27;])
sa.sav2()
#print(board[&#x27;seq&#x27;])
next_id=boards[-1][&#x27;seq&#x27;]
get_board(next_id)
if __name__ == &#x27;__main__&#x27;:
id="1584416341304281760"
while True:
get_board(id)
　　复制
　　使用 while 循环并循环自身
　　最后保存到数据库
　　源代码
　　import pymysql
class Save(object):
def __init__(self,key):
self.host="localhost"
self.user="root"
self.password="123456"
<p>
self.db="xiaoshuo"
self.port=3306
self.connect = pymysql.connect(
host=self.host,
user=self.user,
password=self.password,
db=self.db,
port=self.port,
)
self.cursor = self.connect.cursor() # 设置游标
self.key=key
def insert(self):
for keyword in self.key:
try:
sql="INSERT INTO huaban(keyword)VALUES(%s)"
val = (keyword[0])
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 数据成功！&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword[0]} 数据失败！&#x27;)
def insert2(self):
keyword=self.key
try:
sql="INSERT INTO huaban2(keyword)VALUES(%s)"
val = keyword
self.cursor.execute(sql, val)
self.connect.commit()
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 数据成功！&#x27;)
except Exception as e:
print(e)
print(f&#x27;>>> 插入 {keyword} 数据失败！&#x27;)
def cs(self):
# 关闭数据库
self.cursor.close()
self.connect.close()
def sav(self):
self.insert()
self.cs()
def sav2(self):
self.insert2()
self.cs()
</p>
　　复制 查看全部