优化的解决方案:离线电商数仓-用户行为采集平台-第4章 用户行为数据采集模块
　　前言
　　此博客是一个学习记录，可能收录错误，仅供参考。
　　如果您发现错误，请在评论区进行更正，我会及时更正。
　　同时，我也希望大家能在评论区与我多讨论，或者给我发私信，讨论能让我们更高效地学习。
　　当前版本不是最终版本，我将随着学习继续更新。
　　第 4 章：用户行为数据采集模块 4.2 环境准备 4.2.2 Hadoop 安装
　　1） 配置集群
　　1. 核心站点配置
　　配置此 atguigu（超级用户）以允许代理访问所有主机节点、用户所属的所有组以及所有用户
　　2.纱线现场.xml配置
　　这三个参数不是直接分布的，而是根据每台机器的内存大小单独设置的。
　　2） 项目经验
　　HDFS 存储 多目录集群数据平衡 节点和磁盘之间的数据平衡 Hadoop 参数调整 HDFS 参数调整 YARN 参数调整 4.2.3 动物园管理员安装 1）动物园管理员重命名后可能出现的问题，与文档不一致，但文档中的路径也使用了，所以要注意动物园管理员的安装，重命名应与文档中相同。2）动物园管理员的选举机制
　　（3条消息）动物园管理员流亡Mechanism_Blog - CSDN博客_zookeeper选举机制
　　4.2.4 卡夫卡安装
　　首先启动动物园管理员，然后启动卡夫卡。
　　先关上卡夫卡，然后关上动物园管理员。
　　配置环境变量时，
　　需要注意的是，一般是在hadoop102上配置，然后分发，配置环境变量后，需要源/etc/profile
　　主题
　　制作人
　　消费者
　　这三者仍然需要学习#待学
　　4.2.5 水槽安装
　　当您启动 flume 时，它会根据其配置文件启动。
　　4.3 对数采集水槽
　　卡夫卡接收器相当于生产者的实现，将数据写入卡夫卡的主题
　　卡夫卡源相当于消费者实现，从卡夫卡的主题中读取数据
　　卡夫卡频道使用三种方案
　　引用：
　　解决方案一：与水槽和水槽一起使用
　　描述: __________：
　　
　　Taildir读取文件中的数据并将其输入到卡夫卡通道中以将数据写入主题hdfs接收器从卡夫卡通道读取数据时，卡夫卡通道将首先读取主题中的数据，然后传递到最终的hdfs接收器将数据写入hdfs
　　选项二：与水烟酸一起使用
　　注意：只有从文件中读取的数据才会写入 kafka
　　解决方案三：与水槽一起使用
　　注意：仅从卡夫卡读取数据，写入HDFS
　　因为卡夫卡通道中有一个参数如下
　　如果参数解析为“流量”设置为 True，则数据将传输到
　　事件的形式（header+body），然后从 kafka 通道到 kafka 的主题，并将有用的数据存储在正文中，因此会存储更多的数据标头。对于离线数据仓库，可以在下游解析正文，但对于直接从Kafka主题读取数据的实时数据数据仓库来说，标头是无用的。
　　如果参数解析为“流量”设置为“假”，则数据仅传输到卡夫卡通道，没有标头，但与拦截器一起使用时需要卡夫卡通道
　　对于本项目，使用了备选方案二和三的组合
　　上游首先使用卡夫卡通道（将解析为“事件”设置为“假”）将数据写入卡夫卡
　　再往下游穿过拦截器（#待学）。
　　使用卡夫卡通道可以减少一个步骤并提高效率。
　　4.3.2 记录采集水槽配置实践
　　2） 配置文件的内容如下
　　1. 配置源
　　2. 配置通道
　　3. 最终配置文件
　　#1.定义组件
a1.sources=r1
a1.channels=c1
#2.配置sources
a1.sources.r1.type=TAILDIR
a1.sources.r1.filegroups=f1
#设置监控的文件
a1.sources.r1.filegroups.f1=/opt/module/applog/log/app.*
#设置断点续传
a1.sources.r1.positionFile=/opt/module/flume/taildir_position.json
#3.配置channels
a1.channels.c1.type = org.apache.flume.channel.kafka.KafkaChannel
<p>
a1.channels.c1.kafka.bootstrap.servers=hadoop102:9092,hadoop103:9092
a1.channels.c1.kafka.topic = topic_log
a1.channels.c1.parseAsFlumeEvent = false
#4.组装
a1.sources.r1.channels=c1
</p>
　　3）编写水槽拦截器
　　拦截器使用-flume官方网站说明
　　Flume具有在飞行中修改/丢弃事件的能力。这是在拦截器的帮助下完成的。拦截器是实现 org 的类。阿帕奇。水槽。拦截 器。拦截器接口。拦截器可以根据拦截器开发人员选择的任何条件修改甚至删除事件。水槽支持拦截器的链接。这是通过在配置中指定拦截器生成器类名列表来实现的。拦截器在源配置中被指定为空格分隔列表。
　　指定拦截器的顺序是调用它们的顺序。一个拦截器返回的事件列表被传递到链中的下一个拦截器。拦截器可以修改或删除事件。如果拦截器需要丢弃事件，它只是不会在它返回的列表中返回该事件。如果要删除所有事件，则它只是返回一个空列表。拦截器被命名为组件，下面是如何通过配置创建它们的示例：
　　a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
a1.sources.r1.interceptors = i1 i2
a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.HostInterceptor$Builder
a1.sources.r1.interceptors.i1.preserveExisting = false
a1.sources.r1.interceptors.i1.hostHeader = hostname
a1.sources.r1.interceptors.i2.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder
a1.sinks.k1.filePrefix = FlumeData.%{CollectorHost}.%Y-%m-%d
a1.sinks.k1.channel = c1
　　4）我的理解：
　　1. 就是用Java写一个拦截器的jar包，然后这个拦截器类需要继承这个类组织.apache.flume.拦截器，并重写里面的接口。
　　2.然后用maven制作一个罐子包（带有依赖项）
　　3. 将罐子包装放入 /选择/模块/水槽/库
　　4. 然后将此拦截器配置到 flume 中，并将配置文件放入 /opt/模块/flume/job 中，并按如下方式进行配置：
　　a1.sources.r1.interceptors=i1
a1.sources.r1.interceptors.i1.type=com.atguigu.gmall.flume.interceptor.ETLInterceptor$Builder
　　其中，com.atguigu.gmall.flume.拦截器.ETL感知器生成器是拦截器jar的生成器全类名，请注意，您必须使用“生成器是拦截器罐的生成器全类名”，请注意“生成器”
　　是拦截器 jar 的生成器全类名，请注意，您必须在此处使用“”符号，而不是“.”符号。
　　5. 使用 /opt/模块/水槽/作业中的配置文件启动水槽
　　6. 然后在 hadoop103 中打开卡夫卡消费者，挂起
　　7. 然后将非法 JSON 添加到 /opt/module/applog/log 中的日志文件中，如果 Kafka 使用者无法获取此非法 JSON 数据，则表示拦截器已正常工作。
　　其他 __________
　　ArrayList 集合的索引是动态可缩放的，当您使用删除到删除时，很容易出现数据超出边界的异常。
　　成熟的解决方案:前端监控的搭建步骤，别再一头雾水了！
　　大家好，我叫杨成功。
　　上一篇介绍了为什么前端会有监控系统？前端监控系统有什么意义？有朋友看完后留言，想听听一些详细的实现。那么在本文中，我们将开始介绍前端监控是如何实现的。
　　如果还是不明白为什么，监控有什么用，推荐阅读上一篇文章文章：前端为什么不能没有监控系统？
　　在实施之前，首先要在脑海中有一个整体的背景，了解构建前端监控的具体流程步骤。因为前端监控系统其实是一个完整的全栈项目，不仅仅是前端，甚至主要的实现都围绕着数据。
　　当然，还有一点需要说明。本文的实现主要针对普通业务和中小厂自研方向。我看过大厂做的监控系统。它非常复杂和强大，动辄数以亿计的数据。最终走向了大数据的方向。我只介绍如何实现main函数，如何解决问题。
　　前端监控的构建过程分为以下几个阶段：
　　采集Stage：Data 采集API Stage：构建API应用，接收采集Data Storage Stage：将API应用连接到数据库，存储采集 查询统计阶段：对采集接收到的数据进行查询、统计、分析 可视化阶段：前端通过API查询统计数据，可视化展示告警阶段：API对接告警通知服务，如钉钉部署阶段：整体应用部署上线
　　下面我来梳理一下各个阶段的关键实现思路。
　　采集阶段：采集什么数据？
　　监控的第一步是采集数据。有数据是监控的前提。
　　采集数据的含义是记录用户在使用产品过程中的真实操作。结合我们上一篇的分析，实际操作产生的数据可以分为两类：异常数据和行为数据。
　　我们先分析异常数据。项目中的异常一般可以分为两类，一类是前端异常，一类是接口异常。
　　前端异常
　　前端异常大致可以分为：
　　最重要的，也是我们遇到最多的，就是各种js代码执行异常。比如类型错误、引用错误等。这些异常大部分是由于我们的编码不精确造成的，所以采集这些异常有助于我们提高编码质量。
　　然后是 Promise 异常。Promise 是 ES6 最重要的属性之一。考验我们的js异步编程能力，主要体现在接口请求上。因此，这两部分的异常捕获非常关键。
　　另外，静态资源加载异常一般是指引用了一些html中的图片地址、第三方js地址等，由于各种原因不能正常加载，这个也要监控。
　　console.error 异常一般用在第三方前端框架中。它自定义了一些错误，会被console.error抛出。此类异常也需要被捕获。
　　至于跨域异常，我们经常会遇到这种情况，通常可以在前后端开发联调阶段发现。但不确定是后端的配置突然在线更改，导致前端跨域。为了安全起见，您还应该对其进行监控。
　　前端异常采集大概只有这5种，基本覆盖了前端90%以上的异常。
　　接口异常
　　接口异常属于后端异常，但是接口异常会直接导致前端页面错误。因此，此类异常是我们判断线上问题根源的重要依据。接口异常可以根据响应结果分类：
　　有时由于网络问题或服务器问题，前端发起请求后没有收到响应，请求被挂起。这次是无响应/超时响应异常。对于此类异常，我们可以设置最大请求时间，超时后主动断开请求，添加接口超时记录。
　　另外，其他类型的接口异常可以根据HTTP状态码或者后端返回的error_code等指定字段来判断。
　　不管是使用状态码还是其他判断方式，只要能区分异常类型，这个不是严格要求的。
　　4xx异常类型是请求异常，一般是前端传递的参数有问题，或者接口验证参数有问题。处理此类异常的关键是保存请求参数，这样可以方便前端排查。
　　
　　5xx 错误是服务器内部处理的异常。此类异常的关键信息是报错时间和返回的异常描述。保存这些可以方便后端查找日志。
　　我认为权限不足也是一种重要的错误类型。因为有些管理系统的权限设计比较复杂，有时候界面突然莫名其妙无法调整，影响用户接下来的操作，也需要记录和跟踪。
　　行为数据
　　行为数据比较广泛，用户任何有意义的操作都可以定义为行为数据。
　　例如，当一个按钮被点击时，它在那里停留了多长时间，新功能的点击率，何时使用等等。自主研发的监控系统的优势之一是灵活性。您需要的任何有用信息都可以在此阶段进行设计。
　　这个阶段非常关键，是监控系统设计的核心，所以我写的很详细，这个阶段大家要多考虑采集哪些数据。后面的阶段都是基于这个设计的具体实现。
　　API阶段：构建上报数据的API接口
　　在上一阶段，采集数据计划已经准备好了。当 采集 数据到达时，接下来会上报数据。
　　说白了，数据上报就是通过调用API接口将数据传输出来，然后存入数据库。因此，这个阶段的任务是构建一个用于报告数据的API接口应用程序。
　　作为一名光荣的前端工程师，在开发接口时自然会选择属于 JS 家族的 Node.js。Node.js 目前有很多框架。我比较喜欢轻量简洁，什么都需要自己安装，所以选择了简洁经典的Express框架。
　　构建 API 应用程序要做的事情是：
　　还有一些细节需要处理。这个阶段对于后端基础薄弱的同学来说是一个很好的学习机会。
　　强烈建议前端的朋友掌握一些后端的基础知识，至少从简单的原理上了解是怎么回事。这个阶段主要是了解API应用是如何搭建的，每个部分为什么要做，可以解决哪些问题，这样你对后端的基础知识就会建立起来。
　　框架搭建好后，主要是设计接口URL，然后编写处理逻辑，保证这一步设计的接口可以调整，可以接收数据。
　　数据存储阶段：与数据库接口对接
　　上一步我们构建了API接口，接收到采集的数据。然后，在这一步中，我们需要连接数据库，并将 采集 中的数据存储到数据库中。
　　数据库方面，选择对前端最友好的，属于NoSQL家族的文档数据库MongoDB。
　　这个数据库最大的特点就是存储的数据格式类似于JSON，操作就像在JS中调用函数，结合JOSN数据。我们很容易理解并开始使用前端。可以在实战过程中体验。优雅也。
　　数据存储阶段主要介绍数据库的基本信息和操作，包括以下几个方面：
　　这个阶段的关键是数据验证。在设计完数据库字段后，我们希望所有写入的数据都必须符合我们想要的数据格式。如果验证后不符合，我们可以补充或修改数据字段，或者干脆拒绝写入，这样可以保证数据的可靠性，避免不必要的数据清洗。
　　数据写入完成后，需要添加一些简单的查询和修改功能。因为要在写完数据后查看执行是否成功，可以查看一个列表来查看结果。
　　还需要修改功能。前端监控中一个很常见的需求就是计算用户的页面停留时间。我的计划是在用户进入某个页面时创建一条记录，然后在用户离开时修改该记录并添加一个结束时间字段，这需要修改功能。
　　最后但并非最不重要的一点是，许多人都在谈论如何清理数据。实际上，这取决于您在将数据存储在您面前时如何验证。如果确实可以存储无效数据，可以写一个清空数据的接口，自己写清空逻辑，定时执行。
　　查询统计阶段：数据查询和统计分析
　　经过一系列的准备，我们已经完成了API接口和数据写入的功能。假设我们有 采集 足够的数据并存储在数据库中，这个阶段就是充分利用这些数据的时候了。
　　这个阶段的主要任务是对数据进行检索和统计分析，基本上是“查询”操作。
　　这里的查询不仅仅是为了检查，如何检查，关系到我们采集到的数据能否得到有效利用。我的想法是从这两个方面入手：
　　
　　当然，这只是笼统的说法。行为数据也将在一行中查询。例如，如果我想查看用户在某个时间做了什么，这就是精确搜索。还有异常数据的统计，比如异常接口的触发频率排名。
　　行为数据量会非常大，在用户使用系统的过程中会频繁生成并写入数据库。因此，在这类数据的大部分情况下，都是通过聚合查询的方式，从页数、时间等多个维度进行整体统计，最后得出一些百分比的结论。这些统计值可以大致反映产品的实际使用情况。
　　这里有个优化点，因为频繁的请求会增加接口的负担，所以一部分数据也可以在本地存储，达到一定数量后，一次性请求并存储接口。
　　异常数据对于开发者来说非常重要，对于我们定位和解决bug来说是天赐之物。与行为数据的多重统计不同，我们更关心异常数据的每一条记录的详细信息，让错误一目了然。
　　查询异常数据也比较简单。和普通的列表查询一样，只需要返回最新的异常数据即可。当然，我们排查问题后，也要把处理的异常标记为已处理，这样可以防止重复排查。
　　可以看出，这个阶段最重要的是做一个统计界面，为下一阶段图表展示的可视化做准备。
　　可视化阶段：最终数据图表展示
　　在最后阶段，我们开发了一个统计界面并找到了想要的数据结果。不幸的是，这些结果只有程序员才能理解，其他人可能无法理解。所以最后，为了更直观的反映数据，我们需要使用前端的可视化图表，让这些数据活起来。
　　在这个阶段，我们终于回到了最熟悉的前端领域。这个阶段的任务比较简单，比较顺利。基于React构建一个新的前端应用，访问上一步的统计界面，然后集成前端图表库，以图表的形式展示统计结果。
　　这个新应用是一个前端监控系统，真正需要展示给外界。供团队内部的开发人员或产品学生使用，方便他们实时查看产品产生的数据信息，解决自己的问题。
　　事实上，现阶段没有关键问题可谈。主要是选择一个好用的图表库并连接接口。还有各种类型的图表。需要考虑哪些数据适合哪些图表，根据实际情况做出判断。
　　最后，监控系统的前端页面和界面数据不是人人都能看到的，所以要有基本的登录页面和功能。做到这一点，这个阶段的任务就结束了。
　　报警阶段：发现异常立即报警通知
　　前一阶段，监控系统前端搭建完成，统计数据以图表形式展示后，整个监控系统基本可用。
　　但是还有另一种情况，就是用户在使用我们的产品时突然报错，错误信息也被写入了数据库。如果此时你不主动刷新页面，实际上你也不能一直刷新页面，那么我们根本不知道这个错误。
　　如果这是一个非常致命的bug，影响范围很广，我们甚至不知道这个bug是什么时候发生的，那会给我们带来很大的损失。
　　所以，为了保证我们能及时解决bug，告警通知的功能就显得非常重要了。它的作用是在出现异常的第一时间推送给开发者，让大家第一时间发现问题，然后以最快的速度解决，避免遗漏。
　　报警通知，现在一般的解决方案是连接钉钉或者企业微信的机器人，我们这里使用钉钉。使用哪个平台取决于您的主题所在的平台。比如我的团队主体在钉钉上，所以在发送报警通知时，可以直接用手机号@任意一个团队成员，实现更精准的提醒。
　　本部分是对 API 应用的补充。申请钉钉开发者权限后，访问API中的相关代码。
　　部署阶段：万事俱备，只等上线
　　在前面的阶段，我们已经完成了数据采集、API应用构建、数据存储、前端可视化展示、监控告警。整个前端监控系统功能齐全。最后一步是将所有的前端和后端数据库都在线部署，供大家访问。
　　部署主要是nginx解析、https配置、数据库安装、nodejs的应用部署等，这个阶段的内容会多一点运维。不过不用担心，这里我也会详细介绍关键操作。
　　系统上线后，你可以按照第一篇中的采集方法，尝试通过API将数据采集保存在你的任意一个前端项目中，然后登录监控系统来查看真实的使用数据。
　　当这部分完成后，恭喜，一个小型的前端监控系统搭建完成。未来我们可以在此基础上继续扩展功能，慢慢让这个自研的监控系统变得更强大。
　　总结
　　本文介绍了前端监控系统的搭建流程，将整个流程分为几个阶段，简要说明每个阶段要做什么，有哪些关键问题，以帮助大家理清思路​​​​​建立监控系统。 查看全部

　　技巧:怎么利用知乎蹭实时热点？1篇文章教你搞定
　　如何使用知乎来蹭实时热点？作为问答社区平台的几大巨头之一，知乎的热搜榜一直都是权威的，非常适合采集科普资料，或者实时热点分析国内外。那么，如何使用知乎来蹭实时热点呢？看完这篇文章你就明白了！
　　01 如何找到热点内容？
　　首先，我们要学会如何找到热点内容。建议您使用即时热点列表。即时热点列表是一款非常专业的热点工具。网站 可以轻松帮助您。
　　
　　02 准备一个高质量的知乎号
　　我们想利用 知乎 蹭热点，那么 知乎 账号是必须的。这里的重点是，并不是所有的 知乎 账号都适合蹭热点。营销圈建议大家选择那些有优质账号的知乎账号，比如经常使用，很少被删或封禁的，这类知乎账号都是优质账号。注册完成后，可以使用一段时间再开始发布。
　　03 如何通过知乎蹭热点
　　
　　知乎账号准备好，选好热点后，我们就可以操作知乎账号来蹭热点了。操作知乎账号蹭热点最重要的就是在标题和内容中添加热点内容，这个很重要。因为热的关键词可以增加收录和搜索量，所以大家一定要注意。
　　04 摩擦热点注意事项
　　不是所有的热点都可以蹭，我们还是要进行一次筛选，在蹭热点的过程中有很多注意事项，比如关注度太低的热点话题，不建议操作。不推荐没有话题争议或讨论价值的热点话题。返回搜狐，查看更多
　　技巧:怎么快速取自媒体文章标题，有什么诀窍可以这样做？
　　老实说，很多读者在阅读文章时首先看到的元素是文章的标题。一个好的标题可以吸引读者点击阅读。第二个元素是文章 的标题图像。一个好的标题图片也会吸引阅读。最近有读者问我如何快速获得自媒体文章的标题，这有什么诀窍？一起来看看吧。
　　当我们在写自媒体文章和标题的时候，真的是很头疼，因为文章的内容并不好采集，而且如何获得一个吸引人的标题也是一件很麻烦的事情。下面我将根据自己的经验教你一些技巧。
　　如何快速获取自媒体文章的标题？第一点：根据热点取标题
　　
　　这个应该不用多说了吧。这是每个自媒体人都应该学会根据热点来获取标题的东西。要查看最新的热点是什么，您应该始终关注最新的热点事件。如果你的标题有相关热点，那么你的内容阅读量肯定会增加。
　　第二点：给标题设置悬念
　　也就是说，给标题设置一个反问，这样会增加读者的互动性，引起读者的好奇心。你可以看到我的大部分标题都是这种类型，然后在文章中提出了这个问题的答案。是的，它还会增加读者的点击次数。
　　
　　如何采集热点内容？Point 1：使用工具采集热点内容
　　在自媒体这个行业，“热”这个词绝对是大家喜欢关注的话题，追热点也成了大家津津乐道的话题。
　　第二点：百度搜索
　　根据您要查找的内容素材，直接在百度搜索引擎或其他搜索引擎上搜索内容，然后选择相关素材创建文章内容。 查看全部

　　汇总:网络数据采集-免费实时网络数据采集「预测行业发展趋势必备」
　　网络数据采集，相信大家都明白数据的重要性。根据大量数据，可以分析和预测行业的发展趋势和模式。今天给大家分享一个免费的网络数据采集工具，可以可视化点击采集查看详情。
　　在网站优化行业，一些新手有一个通病。很多人认为SEO与营销无关，这是完全错误的。事实上，搜索引擎优化与营销推广息息相关。搜索引擎优化是促进营销的一种经济有效的方式。然而，企业 网站 的建立是为了更好地展示商品。如果一家公司想通过网站来创收，就需要一种推广和营销的方法。
　　还有一个误解是，很多人只需要掌握一些简单的SEO方法就可以做搜索引擎排名，这几乎是惨败的结果。为了推广这种意想不到的结果，你对SEO的了解不够，搜索引擎蜘蛛明白你不能满足展示的需求，网页数据采集试试问，你的网站 可以获得很好的排名。
　　所以，学习SEO首先要做好基础，就像武侠小说中采集的小说一样，想要练武，需要有过硬的基础，SEO就是这样。想在短时间内掌握网站优化和排名的人，不应该一步一步地学习SEO。真正的 SEO 技术非常专业。并不是你读了几篇文章，读了几本书，学会了如何构建一个网站，所以你在关键词 的排名就很高。做好搜索引擎排名，首先要明确网站的方向，也就是网络营销的方向。只有明确了这一点，才能更有针对性地结合客户需求，为网站产生更多的流量和转化率，进而提升SEO工作的效果。
　　
　　在关键词排名的优化和推广中，不仅要了解SEO、外链优化、内链优化、锚文本、面包屑导航、关键词选择、logo优化等基础知识，等等，网络数据采集你还必须掌握真正的排名技巧策略，这通常需要通过数据的统计分析来进行有效的优化，而不是每次数据分析后都用一条冰冷的数据来分析实际需求。
　　首先，了解百度搜索引擎可以更好的提升网站排名
　　想让百度搜索引擎想到你的网站，并获得好的排名。网络数据采集要你了解百度搜索引擎算法，结合SEO方法实现搜索引擎排名，正所谓知己知彼，百战百胜。在网站的优化中，掌握优化策略有助于快速提升排名，比如网站域名的选择、服务器/空间的稳定性、网站的打开速度等、安全系数等。另外，学习如何添加 网站 内容、应用 网站 徽标、在 网站 内锚文本链接、404 页面和机器人都是优化您的因素晋升。
　　在网站中部署长尾关键词可以给网站带来很大的好处。如何部署和选择长尾关键词是SEOER优化的重要组成部分。网络数据采集今天，我们将学习长尾关键字的选择、部署、表示和优化。
　　1、长尾关键词的选择：
　　长尾 关键词 的选择是一项非常重要的工作，从客户的角度部署搜索意图和思考非常重要。查找长尾关键词的简单方法包括：
　　从产品本身的功能中搜索；从竞争对手的 网站关键词 中搜索；网络数据采集 从搜索引擎搜索；使用相关工具查询，百度的关键词工具和谷歌的关键词工具；从用户的角度进行搜索等。
　　
　　二、长尾关键词的部署：
　　长尾关键词部署的主要难点是有大量的信息或产品内容要被搜索引擎收录。只要满足这两点，通过简单的页内优化就可以生成长尾关键词。长尾 关键词 天生具有竞争力。如果 网站 没有问题，就可以正常工作。
　　能收录长尾关键词是一个基本前提，有的不一定排名好。网络数据采集这时候就需要从权重结构的整体部署入手了。大型传送门网站信息量巨大。如果长尾能发挥作用，那确实是件大事。
　　3、长尾关键词的体现：
　　长尾关键词主要体现在终端页面上。终端页面的优势在于主题的统一性。专为长尾关键词衍生的内容而设计，页面相对简单。网络数据采集尽量在终端页面展示长尾关键词的图表。组合应该是聪明的、自然的和适当的大胆。可以使用 B、strong 和 u 等重量标签。
　　一般来说，对于长尾关键词，一个页面只关注一个关键词。所以内容页的标题和关键词比较简单。如果你想充分强调网站的主要目标关键词，你可以把那个词放在每个页面的关键词标签中。然后注意关键词，注意密度，给出一些相关建议。
　　最新版本:PTCMS4.2.8小说网站源码模板带手机端全自动采集
　　新版UI更加扁平化和现代化，增加了原创专区、新闻发布、书单发布、采集日志、百度推送、神马推送、推送日志功能。
　　前端高仿起点小说网，自适应模板（当然模板可以更换），可分手机域名。
　　后端是用 LAYUI 新开发的。
　　
　　环境：Nginx 1.15 MySQL 5.5 php7.3
　　其他收录的安装教程有说明！
　　安装教程：
　　
　　下载链接：
　　原文链接：PTcms4.2.8小说网站手机端全自动源码模板采集 查看全部

　　免费获取:微信公众号采集方案
　　介绍
　　目前微信公众号采集基本上只有几个具体的方法。
　　搜狗微信
　　没有采集历史，搜索也不是按时间顺序排列的。获取的数据价值不高，但是可以通过他获取公众号的biz。
　　微信公众平台
　　微信公众平台虽然有采集的历史，但是限制很多。
　　
　　安卓微信
　　关于xposed hook微信公众号实时推送文章有很多采集的解决方案，这个可行。但是只能用旧版微信，新版微信可以检测xposed。而旧版微信会限制新注册的微信账号登录。但是有一个办法可以解决：勾掉检测代码，我目前做不到这个程度。见过一些大佬实现成品，但价格不鼓励。
　　一些第三方平台
　　有很多第三方平台提供了一些微信数据，比如最流行的文章等，看需求是否被拉取。
　　网络上的微信
　　基本没用。大多数账号都无法登录。如果你登录采集，它会在几分钟内为你屏蔽。
　　Windows 上的微信
　　
　　可以将反向钩子中的 dll 注入到 采集。另一种方法是拦截修改响应体，在采集中添加对应的js（比如过一段时间再打开下一个文章）。也可以在微信上模拟自动点击操作，然后使用一些拦截工具拦截微信包，实现抓包。技术简单，但实现繁琐，效率低。而且机器数量很大，但配置只需要Windows，其他配置可以很低。
　　文本
　　微信的采集难度对于刚接触微信的人来说并不容易，因为老板所掌握的技术不会直接对外公开。要么以高价将产品定制给其他人，要么将数据出售。这也是正常的，因为知道的人越多，他们掌握的采集技术的价值就越次之，能用多久就成了问题。如果很快发布，就会被微信盯上。
　　接触微信采集半年了。尝试了很多方法，终于找到了一个可以接受的方法采集。
　　功能（所有功能都是基于Windows端的微信，就是你在电脑上聊天的软件） 技术 其他
　　如果技术太复杂而无法学习怎么办？我已经把所有的功能都封装成exe了，你只需要操作采集微信文章的接口（你需要了解基本的东西，比如json和网页解析），你需要编写自己解析，因为我不知道你需要哪些字段。采集软件不到2M，占用资源极少。只要电脑配置够运行微信，就没有问题。另外，如果需要自己封装扩展功能，可以提供代码和指导。如果您只想要数据，那很好。
　　内容分享:标本采集app
　　Specimen采集app是一款非常好用的移动办公软件。里面有很多强大的手机功能，可以帮助你更好的完成工作，提高工作效率。快来下载体验吧。
　　标本采集app介绍
　　这个软件的启动速度还是很快的。同时，大家在使用软件工作的过程中，也能很好的体会到这个软件给大家工作带来的帮助。过去，需要手工或手写笔记的标本被记录下来。在采集项目中，大数据的识别和调查可以快速提高收录和识别度，大大提高工作效率。这样的软件也更容易使用。
　　标本采集应用功能
　　字段采集记录
　　采集模块提供现场照片的识别和采集记录，同步到云端的采集，可以通过本站管理数据。
　　
　　植物标本馆检索
　　通过Herbarium Companion APP，可在线检索CVH中国数字植物标本馆中的700万份标本。
　　识别叶片标本
　　标本检索页面，目前可识别最常见的10000种植物标本，科属鉴定准确率70%以上
　　标本采集app功能
　　获取确切的位置并给出确切的数字。
　　在手机上可以测量各种数据。
　　
　　您还可以拍摄照片和视频。
　　样本采集应用评论
　　标本采集app采集基础数据被其他系统使用，采集基础信息、照片、坐标等，导入到他们的专业系统中，作为基础数据的补充。
　　变更日志
　　v2.0.7
　　1.增加模板复制功能
　　2.增加视频教程 查看全部

　　实用方法:未找到 "" 相关的教程
　　如何采集官方账号信息
　　1、点击插件头中的申请按钮，进入申请收入页面，填写需要搜索关键词提交，如下图所示：
　　2. 选择您需要提交的官方账号，选择相关类别提交。
　　如何自动采集文章官方账号
　　在前台官方账号管理模块下，找到需要开启自动采集开启自动采集
　　如何打开自动采集以及在什么条件下执行自动采集
　　1.开启与自动采集相关的计划任务，在安装或升级插件时，系统会自动导入自动采集的计划任务，并在插件打开时自动打开计划任务，无需手动打开，可以在计划任务管理办公室的后台看到与自动采集相关的计划任务， 如下图所示：
　　2. 要启用官方帐户的自动更新，请
　　自动采集某个官方账号的文章，请到官方账号管理处开启自动更新选项，如下图所示：
　　3. 确保联众码的用户名和密码
　　配置正确，并确保账号内有类编码点，数据源网站具有防采集机制，验证码会频繁采集出现，因此需要在后台配置联众码的用户名和密码，如果配置不正确，手动采集自动采集都会受到影响！此处不再说明注册教程，具体说明请参阅联众账号注册。
　　
　　4、网站有人来访，自动采集是根据discuz计划任务网站
　　任何人访问过的页面都会触发自动采集功能，如果网站没有被访问过，也不会自动采集，discuz所有预定任务都是一样的。
　　如何手动采集文章官方账号
　　目前有三种使用移动采集文章
　　第一类：根据公众号采集
　　1.点击插件头中的应用按钮，进入公众号管理页面，找到想要采集的公众号，点击“采集文章”采集，如下图所示：
　　第二：按关键字采集
　　1. 单击插件标题中的应用程序按钮，进入关键字采集文章页面，然后输入采集关键字，如下图所示：
　　2） 选择要添加的文章
　　第三：通过链接采集
　　1.点击插件头的应用按钮，输入文章地址，在链接的采集文章页面上输入采集的地址，如下图所示：
　　突然我无法采集官方帐户信息
　　
　　有两种可能性：
　　1、您输入关键词没有相关公众号，请更改关键词;
　　2.您触发目标网站的防刷机制，服务器IP被搜狗暂时封锁，一般会在24小时左右自动恢复，在这种情况下，请关闭自动采集的预定任务，稍后再试。
　　采集文章时，提示“采集已完成，已成功采集0 文章”
　　有两种可能性：
　　1. 采集没有最新的文章，或已采集当前公众账户;
　　2.您触发目标网站的防刷机制，服务器IP被搜狗暂时封锁，一般会在24小时左右自动恢复，在这种情况下，请关闭自动采集的预定任务，稍后再试。
　　如何调整自动采集功能的采集间隔
　　1. 进入后台计划任务管理页面，找到“[卫清]自动采集公众号文章”的计划任务，单击编辑，如下图所示：
　　2. 进入计划任务编辑页面，修改采集的时间间隔，如下图所示：
　　3. 修改完成后，单击提交按钮。
　　单个文章采集返回时仅显示部分内容
　　采集器毕竟是一台机器，不同微信编辑编辑的文章可能格式不同，所以当完整内容无法完全匹配时，不可避免地会出现个别文章采集，在这种情况下，有以下两种解决方案：
　　1、请手动编辑文章，完成内容，编辑页面有指向微信原文的链接;
　　2、删除内容不完整文章;
　　干货教程:如何利用微信搜一搜布局关键词霸屏引流
　　1.批量挖掘关键词精准定位布局。
　　2. 批量注册账号。
　　3、引流文案策划与优化。
　　4. 关键词 在屏幕上进行搜索。
　　OK，直接进入我们今天的话题。
　　01
　　批量挖掘关键词精准定位布局
　　首先，为了解决为什么要挖矿的问题，在我们写文章之前，我们只是想写点东西，而不是刻意从用户的来源（搜索端）做，但是今天我们会明白我们有刻意去写比别人写文章的效果更好。
　　如果您喜欢减肥产品，让我们从两个标题实验开始：
　　1.这些方法可以有效地燃烧你的脂肪。
　　2.这些减肥方法你一定要知道。
　　如果你想减肥，你在寻找什么？如何减肥XXX。第一个标题连“减肥”这个核心词都没有，所以用户是搜不到的，除非用户群搜索胖，两个用户群搜索胖瘦哪个更准确，我快用完了。
　　请记住，文章 的标题必须收录您的确切读者将要搜索的 关键词。
　　因此，我们需要知道用户首先会搜索哪些需求词，然后我们将列出用户将搜索的需求词。只有这样，才能从一开始就掌握精准的流程。
　　如果你是减肥产品，首先要找出与减肥相关的需求词。
　　现在解决如何挖的问题：
　　方法1、在搜索引擎平台的搜索框中输入关键词，查看下拉框中出现的词。
　　方法2. 在搜索页面底部查看相关搜索词/关键词。
　　
　　方法3. 爱站/Webmaster Tools 查找与关键词相关的词。
　　方法四、在微信搜索入口输入关键词，看看下拉框中出现了哪些词。
　　方法五、使用微热点挖矿
　　通过以上方法，你可以挖掘到关键词差不多了，但是还没有结束，我们需要对这些大需求关键词进行梳理和过滤。什么是主过滤器？当然是需求词的流行。为什么要过滤人气？如果没有人搜索一个词，那么优化该词的意义何在？首先，使用指数工具（百度指数或微信指数）分析需求规模。
　　这里需要注意的是，我们在看需求大小的时候，需要扩展时间维度，才能看到一个词的真实需求。如果一个词被长时间搜索，则意味着该词是一个真实的需求。
　　然后解决需求词分类。
　　有人说我挖掘了千言万语，怎么分类？其实对采集到的需求词进行分类很简单，就像用户分层（这里的词分为强烈需求、强相关词和轻微相关词）。不太强烈需要相关词，弱需要弱相关词）
　　强需求意味着用户的痛点非常渴望得到解决，强关联意味着用户想要解决的痛点与我们的业务相关；需求疲软意味着它没有那么被迫解决或只是需要。
　　最后根据我们对需求词的分类，决定先优化哪些词，再优化。这通常是首先精确搜索大量的强需求词，优化后直接排除更广泛的弱需求词和弱需求弱相关词。失去。
　　02
　　账号批量注册
　　因为我们正在做的是主宰屏幕，所以我们肯定需要很多帐户才能做到这一点。帐号的数量决定了你可以主宰屏幕的单词数量和效果。注意：您注册的公众号名称必须收录您的客户可以搜索的相关关键词。
　　大家一定想知道，这么多数字哪里来的？事实上，这很简单。目前，每个人都可以注册一张身份证，每个人都可以使用亲友的身份证进行注册。如果不想打扰亲朋好友，直接去宝藏或者QQ群找人帮你做也没关系。反正也不贵。注册至少 4 或 5 个号码！
　　03
　　排水副本规划与优化
　　解决“号”问题后，我们将准备相关副本进行引流。首先要说明的是引流文案的标题和内容都是围绕着我们挖掘出来的关键词准备的，也就是为关键词@关键词创作的内容。
　　
　　关键词确定是第一步，关键词内容创建是第二步。
　　内容从何而来？两种方式：原创或者洗文（最好是原创强大）
　　创作有时可能跟不上你的精力，但你可以去一些平台发布任务，让其他人为你写作文章你可以付费。相比成本，最实用的方法是使用自媒体工具写文章什么的。
　　强调一下，不管是原创还是伪原创，关键是要有值，是什么？这是一个有价值的文章，可以解决用户群的痛点，满足需求。读者不傻。只有帮助他们解决问题，他们才能信任你，而信任是无价的。
　　最后别忘了这个文章一定要引导大家关注公众号或者加微信，最有效的引导方式就是使用福利引导。聪明的读者，你知道你知道什么！
　　04
　　关键词进行屏幕搜索
　　我们知道如何准备内容，接下来的问题是优化。
　　其实优化也很简单。
　　首先，我们应该从公众号开始，其中收录用户经常搜索的关键字，并且五个帐户的名称不能相同。
　　如果名称相同，那就是浪费资源！也就是你在减肥，所以你的名字一定要收录减肥的核心词，比如：减肥秘诀；10天快速减肥；青少年减肥等
　　我们可以根据受众的年龄或时间维度来命名。命名技巧很多人都知道，篇幅原因就不多说了。
　　其次，我们可以去掉公众号标题文章和文章内容的长尾词截断，这也是我们准备了很多文章的原因。
　　另外，公众号的字段选择要尽量准确，在填写公众号介绍的时候还必须包括关键词，以便系统轻松判断。
　　然后，我们为一个关键词准备至少5篇文章文章，我们为尽可能少的优化词准备文章，但每个词至少准备5篇文章文章, 5 篇文章 文章 发布到 5 个公众号。（公众号每天可以发一条消息，但一条消息可以发多张图文）
　　发布的文章标题不能相同，但都应该收录布局优化的关键关键词，内容可以相似。
　　并且要分发到不同的时间段，因为不同的时间段有不同的曝光，我们应该覆盖所有重要的时间段流量。早上、中午、晚上其他不同时间段，你可以自己划分。
　　当我们在 5 个不同的公众号上发布 5 篇 文章 文章时，这相当于优化了一篇 关键词 与 25 篇文章 文章 和标题。
　　如果一个词的竞争不高，很容易成为一个词的屏幕垄断来吸引流量，无论是搜索公众号还是搜索文章。
　　如果竞争比较激烈，多点账号和文章霸屏也没问题。不明白的可以看多看几遍。其实排水也是一回事。如果你了解平台的规则和算法，就可以对症下药，坚持执行。 查看全部

　　实时文章采集 干货系列:akshare/introduction
　　;如果您的问题无法在文档中得到解答，您也可以加入AKShare-VIP群：为了提高问答质量，本群为付费群（可以进群喝杯咖啡），您可以加AKShare-小助手，由小助手邀请入群！
　　知识星球【数据科学家】已上线。如果你想了解更多关于金融量化和数据科学的知识，请加入知识星球【数据科学家】优质社区，里面有丰富的视频、问答、文章、书籍和代码等：
　　引用
　　如果您想在 文章 或项目中引用 AKShare，请使用以下 bibtex 格式：
　　@misc{akshare2019,
author = {Albert King},
<p>
title = {AKShare},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/akfamily/akshare}},
}
</p>
　　AKShare介绍
　　首先非常感谢FuShare和TuShare在代码和项目开发上为这个项目提供了参考和学习的机会！
　　
　　AKShare 是一个基于 Python 的金融数据接口库。目的是实现股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史市场数据以及衍生数据。Data采集，一套从数据清洗到数据落地的工具，主要用于学术研究目的。
　　AKShare的特点是获取了相对权威的财经数据网站公布的原创数据，并利用原创数据对各种数据源进行交叉验证，再对其进行再加工，得出科学结论。
　　AKShare将根据学术论文和研究报告增加更多的数据接口和衍生指标，并提供相应的计算代码，敬请期待。
　　AKShare 的特点
　　AKShare 的主要改进如下：
　　代码语法符合PEP8规范，数据接口命名统一；优化支持Python 3.8.5及以上版本；提供最好的文档支持，每个数据接口都提供详细的说明和示例，可以通过复制粘贴数据来下载；继续维护因目标网页变化导致部分数据接口运行异常；持续更新财务数据接口，同时优化源代码；提供全面的接口文档，提高AKShare的可用性；对于非 Python 用户，提供 HTTP API 接口工具 AKTools。
　　AKShare的初衷
　　AKShare主要用于金融研究，解决金融研究中的数据获取问题。当前版本主要基于Python语言，通过调用相关数据接口在本地获取数据。原则上是在用户本地运行Python代码，将网络采集的数据实时传输到本地，方便数据分析。由于网络数据采集需要维护的接口很多，并且由于目标网站改变网页格式，经常需要维护和更新相关接口，用户需要更新本项目在使用本项目的过程中经常更新到最新版本。同时还需要关注项目文档的更新，
　　测评:2019年Ahrefs工具的终极使用教程！ (超全面超详细！)
　　有关如何使用 Semrush 的终极教程，请跳转至：
　　言归正传，让我们开始解释如何使用 Ahrefs 工具：
　　1. 什么是 Ahrefs？
　　Ahrefs是著名的反向链接分析和seo分析工具集，其中Site Explorer、Content Explorer、Keyword explorer等工具深受网络营销人员的好评。
　　它拥有自己的爬虫和强大的数据库，并开发了一系列独家的SEO指标，如AR、DR和UR，市场份额也在逐年增加。
　　好东西不便宜。Ahrefs 每个套餐的价格如下：
　　（也可以找个宝，说不定有靠谱的卖家。）
　　二、Ahrefs工具功能总结
　　Ahrefs 使用什么值？
　　嗯，这真的太多了。为了让大家对接下来的学习充满信心和兴趣，我们在这里简单总结一下它的作用：
　　…
　　3. Ahrefs工具详解
　　进入后，最上面是ahrefs的几大工具
　　包括：警报、站点浏览器、内容浏览器、关键字浏览器、排名跟踪器、站点审计等。
　　下面我们将详细解释这些工具中的每一个。
　　1. 警报：
　　我把这个工具叫做“报警器”，一旦你设置的条件被触发，系统会自动给你发邮件通知你。
　　点击上方的Alerts进入报警设置界面：
　　如上图，可以设置三个触发器：
　　监视 网站 外部链接的添加或丢失。设置完成后，Ahrefs 会在检测到某个网站 有新的外链或者外链丢失时，会向相关邮箱发送邮件提醒。
　　设置方法很简单，点击右上角“+新提醒”，
　　然后在弹窗中填写你要监控的网站域名，设置要监控的外链范围（新增外链、丢失外链、或全部外链），填写邮箱接收提醒，并设置电子邮件提醒的频率（每周一次或每月一次）。
　　最后，单击添加。就这么简单，无需添加任何代码！
　　SEO技巧在这里：
　　如果您有明确的竞争对手，那么您可以将他们的域名设置为外部链接警报。每当他们的外部链接增加时，您都可以及时看到它们。对于那些优质的外链，要及时跟进模仿。，甚至相互推断。
　　这个功能更强大。只要设置了要监控的网站，Ahrefs就会根据其庞大的数据库，自动对这个网站的所有相关关键词进行排名测试。一旦找到明确的排名更改将通过电子邮件发送给您。
　　有人在谈论你，但你不知道？有人在谈论你关心但你不知道的话题？
　　没关系，Mentions alert 可以帮你看四面八方，听四面八方！
　　设置一个特定的关键词（即搜索查询），当网络上提到这个关键词 时，您将收到电子邮件通知。
　　SEO技巧在这里：
　　如果你是品牌，可以将自己的品牌名称设置为搜索查询，这将是采集舆论和提升自我的好方法；您还可以将竞争对手的品牌设置为搜索查询，以查看人们对您的竞争对手的评价并对其进行反思。需要改进的地方。
　　如果你在找好的外链，也可以用这个方法：比如我是手机壳厂家，我可以把手机壳厂家设置为Search query，当网上提到这个词的时候，我会检查它那个平台，看看你是否可以获得链接。等等，你可以监控一个话题，一个你写的教程，一个新产品等等。
　　2. 站点浏览器（强调！）
　　站点浏览器是一个工具，它将给出某个网站的综合医学报告，从内容到外部链接，再到搜索流量和排名。
　　内容很多，所以我们把它分成块。让我们从红色线框中的内容开始。
　　看左边的内容：它分为五个块：Overview、Backlink profile、Organic search、Pages、Outgoing links、Paid search。
　　1) 概述
　　这实际上是对Backlink profile、Organic search和Paid search等模块的概述，如下图所示：
　　下面对所有知识点进行详细讲解，这里直接略过。
　　2）反向链接配置文件
　　① 点击反向链接：
　　可以看到 Ahrefs 统计的这个 网站 的所有外部链接：
　　包括外链总数、外链的源页（Referring page）、源页的UR、出站链接数（EXT）、月流量（Traffic）、关键词数&gt; 排名（Kw），外链数量锚文本形式是指向的页面（Anchor and backlink），外链第一次被检测到的日期和最后一次检查的日期（First seen, last check）。
　　细心的朋友可能还会发现，在Referring page一栏中，还标注了EN和WORDPRESS，告诉你这个页面是英文的，是用Wordpress搭建的网站。
　　点击新建，可以看到新添加的外链，如下图：
　　上半部分显示了每天特定的新外部链接的数量。
　　下半部分，显示在红线框内，是新增外链的具体情况（外链URL、DR、UR等）。您可以选择查看时间范围：今天、昨天、一周内、一个月内、一个月内两次。
　　
　　点击丢失，可以看到外链的丢失状态，如下图：
　　上半部分具体到某一天，丢失外链的数量；
　　下半部分是丢失外链的具体情况（外链URL、DR、UR等），可以选择查看时间范围：今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内。
　　点击Broken，可以在网站上看到指向404页面的反向链接（Broken Backlinks）。如下所示：
　　搜索引擎优化提示：
　　你知道404反向链接吗？我经常使用的是把竞争对手的域名放在 Ahrefs 中，然后在这里找到它的 Broken Backlinks。
　　然后去联系外部链接源网站，并提醒他们的站长：你好，我发现你的一个链接指向一个404页面。这种链接不利于网站和用户体验。哦，我这里有一个合适的页面来替换它，你得考虑一下。
　　那么，只要你的页面相关且质量好，他们通常不会拒绝你，毕竟你是在帮他们一个忙~
　　②点击“Referring domain”查看所有外部链接的源域。
　　和①Backlinks类似，点击New，可以看到每天新增外链源域的数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内新增的外链源域是多少，DR是多少，Ahrefs排名是多少等。
　　点击丢失，可以看到每天丢失的外链源域数量；今天、昨天、一周内、一个月内、两个月内丢失的外链源域是什么，DR是什么，Ahrefs rank是什么等等。
　　③ 点击Anchors，可以看到一个网站或者特定页面的锚文本，如下图：
　　马赛克出来的是不同形式的锚文本。.
　　④点击Referring IPs，可以看到Ahrefs根据IP外链和源域名进行的分类。如下所示：
　　同一IP下的外链越少，外链越自然，人为痕迹越少。
　　⑤点击Internal backlinks，可以看到这个网站中收录URL的页面总数。如下所示：
　　笔记：
　　对于Backlink profile，我建议大家也应该看看1) Overview，这里会有比较直观的backlinks增长趋势，backlinks的dofollow和nofollow的比例，backlinks的来源国分布等等， backlinks的anchors文本分布如下：
　　以下是一些简单易记的结论，供您参考：
　　3）自然搜索：
　　这篇文章自然是关于自然搜索数据的。
　　①点击有机关键词
　　可以看到网站所有关键词自然排名，如下图：
　　【注：关键词可以根据月搜索量等属性从高到低或从低到高排序，点击量或黄框内的其他属性即可实现。】
　　单击新建以查看自上周以来显着上升的 关键词。
　　为什么会出现明显的上涨？----- Ahrefs将前50名关键词分为三个不同的等级，分别是1-3、4-10和11-50，从后排到前排，即使有明显的提升。
　　此外，您还可以看到这三个组各自的关键词数字和趋势。（图中第一个黄色方框内的内容）
　　点击Movements，可以看到一个网站或者所有排名发生变化的关键词页面，如下图：
　　关注黄色线框中的几个选项：
　　SEO技巧在这里：
　　当网站的自然搜索流量下降时，如何快速识别问题页面？——- 在这里找到网站上Down的有机关键词，然后按时间排序，导出数据后，对重复页面进行去重，找到最近排名下降的页面关键词，就可以了做进一步分析。
　　②首页
　　您可以查看网站主要流量来源是哪些页面。比如下图就是我们官网的主要源码页面是
　　，占流量的85%。（这是一个分享各种SEO&amp;SEM干货的汇总页面，可以通过google优化搜索找到。）
　　搜索引擎优化应用：
　　当你准备做一个独立网站的时候，你不知道你的话主要是基于分类页面、产品页面还是文章。
　　使用它来研究 8 个或 9 个竞争对手的 网站，看看他们的主要流量来源是什么类型的页面。如果基本上是分类页面，说明你也需要关注分类页面。因为自然选择，分类页面可以更好地满足用户体验。但这是不能一概而论的事情。希望大家多多研究，找到规律。
　　③Top子域和Top子域：即网站的路径和子域按照网页接收到的自然搜索流量排序
　　④竞争域名和竞争页面：Ahrefs根据网站关键词排名的竞争对手名单（前者为域名，后者为网页）。
　　⑤内容差距：这个工具很强大，它可以找到一个或几个网站排名但另一个网站没有排名关键词。
　　你可以使用这个工具来找出你和你的竞争对手之间的差距，看看你的竞争对手在哪些词上排名，但你没有，你可能会发现一些你以前忽略的高价值词。
　　方法很简单：
　　在下面的黄色框中输入您竞争对手的域名（一个或多个），在旁边的红色框中输入您的域名，然后点击显示关键字。
　　（下图展示了如何找到Backlinko有排名但没有排名的关键词）
　　4) 页面
　　① 最佳链接
　　
　　网站的所有页面都是按照页面外链的质量和数量进行排序的，即按照UR值的大小对页面进行排序。如下所示：
　　② 最佳链接增长
　　网站页面根据新增外链的排名，如下图：
　　③ 热门内容
　　Ahrefs 根据他们计算的社交分享数量对 网站 页面进行排名。
　　如上所示，您可以看到每个页面在 Twitter、Facebook 和 Pinterest 上获得了多少分享。而每个页面的SP（Social Power），SP值越大，网页的社会影响力越大，越受欢迎。
　　搜索引擎优化应用在这里：
　　在寻找内容营销的话题时，您可以使用此功能查看多个竞争对手的热门内容，然后用更好的社交分享数据总结这些话题。
　　5）传出链接：
　　也就是我们常说的出站链接和出站链接是从我们的网站到其他网站的链接（区别于外部链接，是从其他网站到我们网站的链接&gt; 链接）
　　①链接域名：汇总了与我们有链接的域名网站。
　　②Anchors：出站链接的锚文本
　　③断开的链接：所有指向不存在页面的出站连接。
　　搜索引擎优化应用在这里：
　　及时检查我们自己的网站坏掉的链接，并进行修复，提升用户体验；
　　另外，如果你发现了一个相关度很高的网站，又怕直接要求别人不给，可以查看一下这个网站的失效链接，看看有没有合适的位置。
　　6) 付费搜索
　　这是Ahrefs对网站的付费广告的测试报告（仅供参考，不是很全面）
　　3. 内容浏览器
　　在内容为王的今天，找到好的主题至关重要。
　　找出所有现有的热门内容，研究它们的共性，弄清楚用户心理和需求，然后写出用户体验更好的内容，甚至可以一举找到新的引爆点，一举成名。这些都是很有可能的。
　　使用 Content explorer 工具，在输入框中输入您的主题 关键词，例如 Google seo。
　　当然，您也可以通过在红色箭头处选择“in title”、“in url”、“in content”或“Everywhere”来初步过滤结果。在标题中选择，然后所有结果的标题中都会有 Google seo。
　　如上图红框所示，您可以通过设置内容的发布日期、语言、社交分享数、DR、字数和流量来过滤结果。
　　对于每个结果，您可以看到它的标题、URL、简短描述、在 Twitter 等社交平台上的分享。
　　4. Ahrefs 关键词浏览器
　　它也是一个很好的研究工具关键词。
　　如何？
　　在输入框中输入要研究的关键词，然后选择国家，点击搜索。
　　这个工具很棒：
　　首先看第一个红框，它不仅给出了Keyword难度（关键词SEO难度系数），还预测了你需要多少外链才能让这个词进入谷歌前十。
　　查看第二个红色框，它给出了这个词的每月搜索量（实际上给出了搜索和点击/没有点击的百分比！），Return Rate（同一个人在 30 天内搜索这个词的相对频率) 价值）、点击次数（每月点击次数，按自然搜索和付费搜索来源的百分比细分）、每次点击费用（付费搜索广告中每次点击花费的金额）、点击率和全球每月搜索量。
　　它还向您显示了搜索词的父主题，即此 关键词 的父主题，其每月搜索量以及它可以带来的潜在流量。
　　然后专注于它给出的 关键词 建议（关键字提示）
　　5.排名跟踪器：
　　一个监控关键词排名的工具，用法很简单：
　　根据需要验证Ahrefs与网站的关联后，可以直接将关键词添加到Ahrefs Rank tracker，监控其排名。此外，您还可以添加竞争对手的域名（Competitions）来检测他们的排名。关键词排名。
　　6. 现场审核
　　此工具类似于 Google 网站管理员工具。Ahrefs 有自己的爬虫（仅次于 Google 的第二好的爬虫），它会爬取你的 网站 并为你提供一堆 SEO 分析。
　　我自己更喜欢使用 Google 帐户网站管理员工具。对此功能感兴趣的朋友可以试试。我不会在这里多说。
　　7. 更多
　　这里列出了其他一些工具，包括 Ahrefs 排名表、SEO Toll Bar、API、APP 等。
　　我认为它们被列在更多是因为它们不是那么强大并且不是很受欢迎。. . 但值得一提的是 SEO 工具栏，使用方法见上篇教程：
　　好的，Ahrefs 教程就在这里。如有疑问，可留言或咨询公众号。 查看全部

　　解决方案:实时文章采集工具：however，链接发表(组图)
　　实时文章采集工具：however，链接发表：penotypesandtheeosbloomberghttprecommendedtechnicalsites链接发表：soit'sstartingtocompleteblockchainpythoninpythoneasierconsideringthiscoin。
　　交易所跟投啊，这个就是那个adc的用户啊，一个用来买btc，
　　找我帮忙找一下，
　　
　　fofa文件批量取密方法
　　交易所客户端取密码方法，曾用，还不错。
　　同一交易所，改交易日前20页文章，密码和签名对应上。
　　100块一次()想买币都不够!
　　
　　有啊，
　　提问的重点应该不在于密码和签名算法，而是目前，币圈应该是比较低速发展的阶段，有很多新币涌现。并且大多数会无人问津。那么，能不能把这些币隐藏起来呢？这是一个很可行的方法。
　　签名算法能不能不算最难的，直接不安全，安全性非常差，没啥意义。而且链上不发掘，链下挖矿就没了意义了，到一定规模了，对自己有利有弊，而且能解决发掘比较难的问题。传统上，不改网站链接，找个交易所挖矿，一个月都挖不到几个钱。
　　题主，看到你可怜可怜，我就放心了。帮我发放10w个比特币算了。最后放张图，几天后算么？下个月我还要领比特币兑支付宝，抵多少银行存款？到时还要提供。做点儿事，总要付出些代价，开心就好。其实，想放的话可以提问说如何更有效率的放，以前也有很多人说签名算法那么难，我去改签名得花半天（安全啊，客户端可没24小时开放！），说网站申请太麻烦，说下载地址太多，下载还得上网搜一找，改完签名还得对照着那个验证码，一步步试几下。遇到这种上头条问题，只能说，谢邀~。 查看全部

　　最新版本:2021年微信热门文章采集方法以及详细步骤.docx
　　微信流行文章采集方法及具体步骤
　　本文将以搜狗微信文章为例，介绍优采云采集网页文章的文字使用方法。文章文本通常收录文字和图片。本文将采集文章文字+图片网址中的文字。
　　合并采集以下字段：文章标题、时间、来源、正文（正文中的所有文本将合并到一个excel单元格中，并使用“自定义数据合并方法”功能，请注意）。同时，采集文章正文中的文字+图片URL将用于“判断条件”和“判断条件”。有很多需要注意的地方。下面两个教程，大家可以先熟悉一下。
　　《自定义数据合并方法》详细教程：
　　《判断条件》详细教程：
　　采集网站：
　　使用电源点：
　　分页列表信息采集
　　Xpath
　　AJAX点击和翻页
　　判断条件
　　AJAX 滚动
　　
　　第 1 步：创建一个 采集 任务
　　1）进入主界面，选择“自定义模式”
　　微信热门文章采集方法步骤一
　　2) 将你想要采集的URL的URL复制粘贴到网站的输入框，点击“Reserve URL”
　　微信热门文章采集方法步骤二
　　第 2 步：创建翻页循环
　　在页面的右上角，打开“步骤”以显示“步骤设计器”和“自定义当前操作”部分。打开网页时，默认显示“热门”文章。向下滚动页面，找到并点击“加载更多内容”按钮，在动作提醒框中，选择“更多动作”
　　微信热门文章采集方法步骤三
　　选择“循环单击单个元素”以创建翻页循环
　　微信热门文章采集方法第四步
　　因为这个页面收录了Ajax技术，所以我们需要设置一些高级选项。选择“点击元素”这一步，打开“高级选项”，勾选“Ajax加载数据”，时间设置为“2秒”
　　微信热门文章采集方法步骤5
　　注意：AJAX 是一种延迟加载和异步更新的脚本技术。在后台与服务器进行少量数据交换后，可以在不重新加载整个网页的情况下更新网页的一部分。
　　
　　性能特点： a．当点击网页上的某个选项时，大部分 网站 URL 不会改变；湾。网页没有完全加载，只是部分加载了数据，数据已经改变。
　　验证方法：点击操作后，在浏览器中，URL输入栏不会出现在加载状态或圆圈状态。
　　观察网页，我们发现点击“加载更多内容”5次后，页面加载到底部，一共显示了100篇文章文章。因此，我们将整个“循环页面”步骤设置为执行 5 次。选择“循环页面”步骤，打开“高级选项”，打开“满足以下条件时退出循环”，设置循环次数等于“5次”，点击“确定”
　　微信热门文章采集方法步骤6
　　第 3 步：创建列表循环并提取数据
　　移动鼠标以选择页面上的第一个 文章 链接。系统会自动识别相同的链接，在操作提醒框中，选择“全选”
　　微信热门文章采集方法步骤7
　　选择“循环遍历每个链接”
　　微信热门文章采集方法步骤8
　　系统会自动进入文章详情页面。点击需要的采集字段（这里先点击文章标题），在操作提醒框中选择“采集本元素文本”。文章公告时间，文章来源字段采集方法同理
　　微信热门文章采集方法步骤9
　　接下来开始 采集文章 文本。首先点击文章文字的第一段，系统会自动识别页面中的相似元素，选择“全选”
　　最新版:谷歌站内SEO（2020年更新）【教程汇总】
　　2017年12月25日写完教程总结的时候，现场SEO部分是当时四篇总结中最薄的，虽然后来写了很多现场SEO相关的文章，我没加进去，2020年1月2号修改了，增加了很多新内容，大家可以好好学习。（以下部分教程可直接在公众号查看，部分教程需要在博客、博客地址查看）
　　（灰色背景前的内容可以看也可以不看）
　　要做谷歌排名，站内SEO是基础，必须做好。
　　如果网站的SEO问题太多，就会像人天生不足。没有手脚的人怎么能和正常人竞争？
　　相反，如果站内SEO完美无缺，则相当于一个人各方面的先天条件：颜值高、智商高、身体健康。只要后期再努力一点，前途是很光明的。
　　所以，在做谷歌优化之前，解决所有站内SEO的问题，事半功倍。
　　关于站内SEO，其实一泉先生的博客已经讲了很多。需要注意的点基本都涵盖了，但是文章比较分散。系统很难让大家自己理解，所以今天就给大家总结一下。
　　Google 的站内 SEO 严格分为两部分：
　　一部分是on-page SEO，也就是on-page SEO，主要是基于关键词规划和on-page文字排版。要了解页面搜索引擎优化的详细信息，您需要阅读此文章：“
　　另一部分是技术SEO，主要是针对整个网站的，比如网站速度，网站重复问题，以及其他需要在网站内部解决的有利于SEO优化的问题除了页面搜索引擎优化。要全面了解技术 SEO，请阅读此 文章：和
　　《2017外贸电子商务网站SEO战略网站结构》
　　
　　当然，这两个部分的组合需要注意，可以看这个文章：
　　页面搜索引擎优化关键词布局：
　　, "
　　专门讲解网页描述的写作和布局
　　布局关键词当你需要写很多产品描述的时候，可以勾选文章:"》
　　使用SEMrush工具优化关键词布局：《》
　　一些非常重要的概念性内容要理解：《谷歌SEO最基本的因素：trustrank详解！》、《新谷歌质量评分指南“高质量页面”+“吃”分析》
　　技术搜索引擎优化部分
　　《2017外贸电子商务网站SEO战略网站结构》、《》。
　　网站复查：《》
　　页面内文章原创度数检查："", ""
　　内链建设需要注意的问题：《外贸网站内链操作最容易出错的问题之一！》
　　网站速度测试：《》
　　
　　处理网站速度（主要针对WordPress网站）
　　在处理站内死链接方面：《》
　　结构化数据（富文本摘要）相关内容：《》
　　网站抄袭、侵权、负面对待：“”
　　其实网站上还有另一部分SEO，就是内容更新：
　　更实用的文章：
　　《》
　　《》
　　《》
　　《》
　　详细研究了这些文章文章，Google中SEO的规则和细节应该很清楚了，但是对于一些新手同学来说，如果没有实用的教程指导，看完这些文章的操作是还是有点不懂。后续，一拳老师有时间会补充几篇专门的练习文章文章，应该会好很多。
　　当然，最重要的是多思考、多学习、多应用。学以致用，不怕犯错，犯错才能不断进步。 查看全部

　　解决方法:原创文章被采集怎么办？处理网站文章采集的预防措施
　　许多人讨厌他们的 原创文章 立即被他人复制。有些人甚至用它来发送一些垃圾邮件链。我特别相信很多老人都遇到过这样的情况。有时他们的努力不如采集。我们如何处理这种情况？
　　首先，尝试在你的竞争对手采集它之前让搜索引擎收录这个 文章。
　　1、及时抓取文章，让搜索引擎知道这个文章。
　　2. Ping百度网站管理员自己的文章链接，这也是百度官方告诉我们的方式。
　　2. 文章 标注作者或版本。
　　
　　金铭互联网认为，有时候阻止别人抄袭你的文章是不可能的，但也是书面的交流和提醒，聊胜于无。
　　第三，为文章添加一些特性。
　　1、比如文章中的标签代码如n1、n2、color等，搜索引擎会对这些内容更加敏感，会加深对原创的判断。
　　2.在文章中添加自己的品牌词汇
　　3.添加一些内部链接，因为喜欢复制文章的人通常比较懒惰，不排除有的人可以直接复制粘贴。
　　4、当及时添加文章时，搜索引擎会判断文章的原创性，参考时间因素。
　　
　　四、过滤网页的关键功能
　　大多数人在使用鼠标右键复制文章的时候，如果技术不受这个功能的影响，无疑会增加采集的麻烦。
　　5. 每晚更新
　　你担心的是你的对手知道你的习惯，尤其是在白天。很多人喜欢在白天更新自己的文章，却被别人盯着看。文章 立即被抄袭。
　　一旦可以看到这些方法应用于我们的 网站，我相信这可以减少 文章 集合的数量。
　　解决方法:如何处理域名被降权问题？
　　很多站长在域名降级的时候头疼不已。因为他们不知道发生了什么，他们自己的网站已经被降级了。网站文章没有收录，权重值下降，排名下降。今天给大家简单介绍一下，如果旧域名被降级了怎么办？
　　1. 301重定向使用
　　如： &gt; &gt; 两者都可以，如果要恢复域名的权重，放在后面。完成后，去百度搜索资源平台提交修改后的规则。
　　
　　2.网站改版
　　任何可以重新设计网站的人都可以这样做以恢复重量！原理：搜索引擎将二级域名视为一个独立的域名，可以说是两个网站。在这种情况下，您从 301 重定向的域名的权重将传递给您降级的域名。
　　3.网站日志分析
　　看看网站日志，搜索引擎蜘蛛多久来一次？原来是一天100次，现在只有一两次吗？如果是的话，建议多做原创或者伪原创的文章来吸引一下。此外，您必须检查您的 网站 源文件是否中毒。如果 网站 中毒，你也会被降级。
　　
　　4. 文章是不是内容太多了采集
　　大量的采集 内容也会严重降级网站。如果你之前没有采集，以后有更多采集，降低你的权限是不划算的。因此，根据网站可以从这些位置网站分析降级权限。
　　5.平台数据分析
　　百度、360、搜狗都推出了自己的站长交流平台。站长只需要在平台上验证自己的网站，就可以了解搜索引擎的最新算法和趋势，以及网站数据更新。 查看全部

　　完美:我之前做过知乎的爬虫，你可以看看。
　　实时文章采集：/；实时新闻采集：/；在线地图抓取：/；微信公众号文章采集：/；地理位置查询：/；个人博客博文采集：/；糗事件采集：/；模板采集：/；api接口服务中/；以上链接都是从我的github上抓取到的url，
　　谷歌搜一下googleclassificationconnect官网，
　　
　　可以试试我们做的地图类应用，都是从大街网上爬取的有效信息。至于图片类，
　　有个生活家internetprofileeditor可以抓取百度知道上一些看似正常实际又不正常的问题~
　　学校的论坛上的信息
　　
　　你可以给爬虫这个岗位发邮件或者一些招聘的网站上也有。一般收到回复了的，
　　你去知乎，天涯，豆瓣，里面的话题里面有很多常见的问题，
　　你可以看看驴妈妈产品部爬虫的一些工作内容，我们大多数时候是帮他们解决如何更好的把握与体验好的产品的体验细节。
　　我之前做过知乎的爬虫，你可以看看。wellcee-提供专注于互联网产品和服务的高效找工作与移动互联网招聘我觉得楼主的问题首先应该基于需求（一个岗位有什么特征），然后去获取最新的人力需求。 查看全部

　　解决方案:西瓜数据中心人家实时采集的数据采集功能类似googletagmap实时新闻
　　
　　实时文章采集功能类似googletagmap实时新闻抓取新闻标题，句子，文章查询长文章最新采集-大鱼号4g加载1秒钟大概需要2个小时才能采到最新内容新闻判断--雪球上的博客爬虫人家写爬虫的2个小时就能采500篇我自己写的2个小时采才10篇7大社区数据抓取--采集--西瓜数据中心人家实时采集的数据，来自7大社区多快好省海量数据采集--大鱼号-大鱼号社区，有需要的也可以看看视频采集：有的只是字幕，有的还需要自己添加格式要求视频数据存放在baidu云里面的.ipynb文件中，格式要求：标题1篇文章的名字首尾都要对应。
　　
　　最新内容我是要自己导入.ipynb文件，传到爬虫服务器，再用爬虫器等方式爬数据的，开始说了采集数据要写爬虫，所以格式是重点，还有自己创建多文件进行多重规划。西瓜数据-大鱼号-大鱼号社区多语言抓取--大鱼号-大鱼号社区-今日头条和百度搜索自动采集机器人抓取机器人里面有很多文章，可以匹配文章名字，生成文章目录，还可以进行操作和交互点击微信发送文章链接，就能进入查看，如果只是需要爬取标题，直接勾选全选文章目录，点击发送就会调用并下载了点击微信发送，就能进入查看，如果只是需要爬取标题，直接勾选全选文章目录，点击发送就会调用并下载了爬虫关注我的微信公众号【牛人自我训练营】然后回复077获取。 查看全部

　　直观:实时增量采集数据的通用方法
　　如果您需要监控采集招标采购信息；或者需要关注采集财经新闻；或需要监控采集招生招生内容；或者需要监控采集舆情内容。请继续阅读，目标是及时发现网站更新，在极短的时间内完成数据自动化采集。
　　由于每个网站内容格式不同，需要有针对性的自定义数据采集方案。
　　1、实时监控更新及采集内容原理：首先在监控主机上运行网站信息监控软件，添加要监控的URL，监控网站首页或栏目列表页面作为主机。发现更新后，立即向 采集 主持人发送更新的新闻标题和链接。采集主机收到新闻链接后，会自动用木头浏览器打开网页，采集新闻标题和正文内容，然后存入数据库或导出Excel文件，或填写表格并提交到其他系统。监控主机和采集主机可以部署在不同的计算机上，也可以部署在同一台计算机上，通过网络接口传输数据。
　　2、首先在监控主机上部署网站信息监控软件，添加要监控的URL，选择监控网站首页或者栏目页面。只要可以直接监控超链接列表格式的网页，其他特殊格式的页面需要添加相应的监控方案。每个监控网站可以设置不同的监控频率，对实时性要求高的网站可以设置高频监控。以各自的频率同时监控多个独立于 URL 的线程。您还可以通过 关键词 过滤无效内容。具体参数设置请参考软件手册和案例教程。
　　3、在监控告警选项卡中，勾选“发送链接到外网接口”，并设置接收端的ip地址和端口号，这里是主机采集的ip地址127.0.0.1，监听端口 8888。当监控到任何 网站 更新时，将发送更新的内容和链接。
　　4、在采集主机上打开wood浏览器，选择“自动控制”菜单，打开“外部接口”。在弹出的外部界面窗口中，设置监听端口号为8888。设置接收到数据时执行的指定自动控制工程文件。如果同时接收到多条数据，软件还可以按照设定的时间间隔依次处理每条数据。勾选“程序启动时自动开始监听”，这样只要浏览器启动，就可以在不打开外部接口表单的情况下接收数据。
　　
　　5、打开浏览器的项目管理器，创建一个自控项目。首先新建一个步骤，打开一个网页，在输入URL的控件中右键，选择外部变量@link，即从监控主机接收到的数据中的链接参数。执行项目时会自动打开此内容 URL。
　　6.创建一个元素监控步骤来监控内容页面的标题。通过标题内容，可以解读出内容来自哪个网站，然后跳转执行对应的数据采集步骤。这相当于编程中的多条件语句。其中，选择跳转步骤需要先完成本文第7步，再返回修改。
　　7. 创建信息抓取步骤，从网页中抓取标题和正文内容。将以变量的形式保存在软件中。以相同的方式创建每个 网站 数据抓取步骤和抓取内容参数。在这里，还可以添加分析过滤信息内容，判断不必要的无关内容，终止采集并保存。
　　8、如果要将采集的内容保存到数据库，可以新建“执行SQL”步骤，设置数据库连接参数，支持mssql、mysql、oracle、sqlite等数据库。输入插入拼接sql语句，通过右键菜单将title和body变量插入到sql语句中。项目执行时，变量被替换，内容直接保存到数据库中。
　　
　　9.如何将采集的数据保存到Excel表格文件，创建“保存数据”步骤，选择保存为Excel格式，输入保存路径和文件名，点击设置内容按钮，即可选择要保存的变量，这里选择标题和正文即可。
　　10.如果需要添加采集的内容，填写表格添加到其他系统，新建步骤打开网页，添加本系统的URL（登录步骤这里省略） ，然后打开向系统添加数据的表单。
　　11、创建并填写内容步骤，在表单对应的输入框中填写内容。首先获取输入框元素，填写内容框并单击鼠标右键选择要输入的变量。
　　12、填写完表单后，添加点击提交按钮的步骤，这样采集的内容就会被添加到新系统中。
　　从监控数据更新，到采集数据，保存到数据库或添加到其他系统，整个过程可以在无人值守的状态下，在极短的时间内自动快速完成。并且监控和采集软件可以放在后台运行，不影响电脑正常使用做其他工作。
　　官方数据:关键词采集器在网站排名中的作用
　　关键词采集器 是我们经常用于网站数据采集 和内容采集 的工具。关键词采集器对新站长非常友好，不用我们填写复杂的采集规则就可以使用。并具有采集、翻译、伪原创、发布、推送等功能，可实现对网站内容的全流程管理。
　　广告汇融钱包，诚邀您的加入！
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　　关键词采集器可以一次创建多个采集任务，实现不同的网站同时采集，支持关键词pan采集。采集器 中的所有采集 数据都可以实时查看。
　　关键词采集器我们只需要输入关键词就可以访问全网采集，点击相关选项完成设置，然后开始全平台轮询采集、采集的内容均为各大平台的关键词下拉词，保证了采集内容的实时性和准确性。
　　定位采集只需要我们输入我们需要采集的目标网站的URL，我们可以在插件中预览。通过选择我们需要的数据和内容，我们就可以完成设置了。内置的增量 采集 功能确保重复内容过滤。
　　关键词采集器采集过程中可以查看我们采集任务的进度状态、图片去水印、图片云端保存、作者信息过滤等&gt;; 支持选择保留H、strong、span等标签；伪原创保留关键词；敏感词被替换；文章标题插入关键词; 关键词生成内部/外部链接等。支持全网几乎所有主要cms平台的发布。自动伪原创发布后自动推送到搜索引擎，大大提高网站收录的效率。
　　
　　老婆在一次聚会上被年薪80万的班长当面羞辱，无奈老公说：你被炒了
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　　通过关键词采集器，我们可以让我们的网站定期持续更新。虽然采集器可以给我们带来方便，但是我们想要保持网站的运营长期的动力，网站SEO相关的规则还是需要了解的。
　　1、标题标题不可随意更改
　　在网站SEO工作中，网站title标题可以说是一把双刃剑。选择的关键词和坚持可以给网站带来很高的权重，但是选择不合适的关键词或者频繁更换标题可能会带来网站降级的可能。所以我们的关键词确定后，不要随意更改。
　　2、META标签不会随意改变
　　SEOER在优化网站时不会随意更改标题，也不会随意使用mete标签。我们经常谈论的三个主要标签是标题、描述和关键字。所谓好的元标签，并不是每一个都有。所有页面都必须做，好的元标签对优化有直接的影响。
　　3. 使用DIV+CSS的程序
　　
　　虽然用程序来做网站的方法有很多，但是用DIV+CSS做的程序，代码编程少，对网站收录更有好处。因为这种模式更容易突出文本的内容，而且DIV是搜索引擎最喜欢的方式，网站样式都是CSS中的，比较容易被收录下的搜索引擎这种结构。
　　4.网站的程序不容易改
　　网站的程序可以说是网站的核心。随机替换网站程序会导致网站的结构发生变化，导致URL失效。网站收录清除。由于网站的变异，蜘蛛会认为网站有异常行为，加强对网站的监控，从而对网站失去信任，严重时会会影响减肥的可能性。
　　5.使用静态页面
　　相信很多人对此都深有体会，因为在使用搜索引擎的过程中，用HTML编写的静态页面往往排名更高，也更容易获得可观的流量。
　　在我们的SEO工作中，经常会有很多机械性的重复性工作，我们可以通过工具来实现。和网站发布一样，关键词采集器也有自己的发布功能，支持全天挂机发布，另外采集器还支持查看绑定网站收录、蜘蛛、权重数据等，让我们的SEOER通过数据分析网站的情况，实时做出相应的调整。
　　老皇帝走后，新皇帝和后宫的三千小娘们怎么相处？实践是无法忍受的
　　× 查看全部

　　解决方案:在线采集器hadoop+elasticsearch实现《量子力学》网络采集安卓轻松采集
　　实时文章采集，本地文章存储,导出pdf,阅读器等有一款云采集的在线采集器hadoop+elasticsearch实现《量子力学》网络采集安卓轻松采集3000+微信公众号文章freepik,文章采集+file2vec，virtualedition,vocabularyfreeze！最强的图片云采集，下载工具。
　　就我写的解决方案进行说明~简单粗暴的方法，搭建采集的框架，查看后台数据源，选择下载格式。建议百度搜索各类采集工具，无外乎各种类型工具，市面上ai智能字段都有。具体实施经验，
　　1、新浪博客：
　　
　　2、游戏：以下是一些采集到的效果图~总结：
　　一、数据源可根据自己的需求来选择。
　　二、采集工具与数据源请参见我的博客：采贝大师/zaokeyqiu进行了详细介绍。
　　采贝免费试用。支持微信、网站、微博、论坛、qq、企业官网等多种数据源。
　　
　　用转转数据采集器这是国内网站数据的采集工具，支持所有的网站页面数据的采集，采集周期是24小时内，效率极高，能够满足你说的这种，
　　jdlinks采集app的热词，翻页，以及访问历史，
　　百度搜“采贝”，上面有四款模板，选一个就行了。
　　找采贝数据，这是一款免费web在线采集软件，可以采到各种网站，公众号，资讯，论坛，商城等网站的，电脑手机都可以采，采贝数据还可以把同行业的电商平台，企业官网也采一采，简单方便，热门关键词网站每天都有，抓取不了可以采用模板，费用也比较低。 查看全部

　　精选文章:刘连康：织梦实现发布文章主动推送（实时）给百度的方法
　　织梦内容管理系统（Dedecms）是一个非常古老的程序。它主要以其简单、实用和开源而著称。很多建站的初学者都是第一次做网站。使用 织梦。然而，织梦 也有它的缺点。比如我们用织梦发布文章后，需要手动提交链接到百度。是不是很麻烦？
　　所以康哥今天分享了一个简单的修改织梦(dedecms)后台实现织梦网站后台发布文章主动推送到百度的方法，并且是实时的。
　　那么，利用百度的主动推送功能，我们会达到什么样的效果呢？
　　康认为有两点：
　　1、可以被百度搜索引擎爬虫及时发现
　　如果我们在发布文章后主动将链接提交给百度搜索引擎爬虫，岂不是可以缩短百度搜索引擎爬虫发现你网站新链接的时间？这样新发布的页面就可以在第一时间被百度收录。
　　2、也可以保护原创
　　世界文章是大抄袭，你讨厌那些抄袭者吗？明明是我自己写的原创文章，却被别人网站抄了，没什么。但是那些抄袭的文章，他们的排名居然比你高，你不生气吗？不怪杜娘技术不好？
　　所以只要使用百度的主动推送功能，就可以通过这种方式将网站的最新原创内容快速通知给百度，让内容在转发之前被百度发现，从而开始保护原创的效果。
　　好了，康哥现在就教大家如何使用织梦实现向百度发布文章主动推送（实时）的方法。为了方便说明，今天康哥就以新上线的广西特产网为大家做示范。
　　一、在织梦后台添加一个文档原创属性判断框
　　我们在织梦后台添加文档原创属性判断框主要是添加织梦的自定义文档属性，当勾选文档原创属性判断框时，将作为 原创 @原创 链接提交，否则作为普通链接提交。
　　先登录织梦网站后台，然后找到System-SQL命令行工具，执行如下SQL语句：
　　INSERT INTO `dede_arcatt` VALUES('9','y','原创');
alter table `dede_archives` modify `flag` set('c','h','p','f','s','j','a','b','y') default NULL;
　　然后，在运行SQL命令行一栏中，我们要选择多行命令，那么我们就直接复制上面的sql语句，点击OK，最后你会惊喜的看到2条SQL都执行成功了. 陈述！
　　详情请参考下图：
　　成功执行这条sql语句后，我们可以在织梦后台系统-自定义文档属性中看到如下结果：
　　那么，当我们在织梦后台发布文章时，只需勾选文档原创属性判断框即可，如下图所示：
　　二、加入百度主动推送代码做推送判断
　　我们主要在织梦的后台修改article_add.php和article_edit.php这两个文件来达到推送判断的效果。登录FTP，可以根据这个织梦网站的后台路径wwwroot//dede/找到article_add.php和article_edit.php这两个文件。
　　注：康哥以文章页面模型为例。如果要修改产品页面，可以修改相应的模板。
　　我们先修改文件article_add.php。康哥建议大家使用代码编辑器Notepad++进行修改。
　　打开文件article_add.php后，直接Ctrl+G定位到第259行左右（每个人的网站代码不一样，自己找大概位置），然后我们会主动推送百度核心代码直接复制粘贴到第259行以下的位置，如下图所示：
　　康哥这里把这段代码分享给大家，然后大家可以将代码中的API接口调用地址修改为自己的。
　　//主动推送核心代码开始
else{
$urls[]='http://'.$cfg_baiduhost.'/'.$artUrl;
$api = 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=www.gxtcnet.cn&token=RyVub75SqbRkLu0k';
$ch = curl_init();
$options = array(
<p>
CURLOPT_URL => $api,
CURLOPT_POST => true,
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\n", $urls),
CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: text/plain'),
);
curl_setopt_array($ch, $options);
$result = curl_exec($ch);
}
//主动推送核心代码结束</p>
　　百度主动推送核心代码添加后保存，再发回FTP覆盖原文件。
　　如果想要织梦backend文章发布成功后这样的推送效果，可以在下面287行左右添加这段代码：百度提交返回“.$result.”，如如下图所示：
　　接下来我们再次修改article_edit.php文件，修改方法和上一个文件一样。
　　打开article_edit.php文件后，Ctrl+G直接定位到242行左右，然后我们直接将内容模块下的主动推送代码复制粘贴到242行以下的位置，如下图：
　　康哥这里也将这段代码分享给大家，然后大家可以将代码中的API接口调用地址修改为自己的。
　　//修改内容模块下的主动推送代码开始
else{
$urls[]='http://'.$cfg_baiduhost.'/'.$artUrl;
$api = 'http://data.zz.baidu.com/urls?site=www.gxtcnet.cn&token=RyVub75SqbRkLu0k';
$ch = curl_init();
$options = array(
CURLOPT_URL => $api,
CURLOPT_POST => true,
<p>
CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
CURLOPT_POSTFIELDS => implode("\n", $urls),
CURLOPT_HTTPHEADER => array('Content-Type: text/plain'),
);
curl_setopt_array($ch, $options);
$result = curl_exec($ch);
}
//修改内容模块下的主动推送代码结束</p>
　　当我们在内容模块下添加主动推送代码并保存时，同样会发送回FTP覆盖原文件。
　　如果想要织梦backend文章发布成功后这样的推送效果，可以在下面关于第270行添加如下代码：Baidu submit returns ".$ result."，如图在下图中：
　　在这两个判断文件中加入push判断代码后，就完成了大半的工作。织梦的后台还有两个关键点需要我们操作，那就是新增两个变量！
　　到目前为止，还有很多朋友不知道如何在织梦dedecms中添加新的变量，所以在这里给大家一个技巧。
　　我们先添加第一个变量，进入织梦(Dedecms)的后台，依次打开系统-系统基本参数-添加新变量，然后就可以看到如下所示的内容现在图：
　　变量名：指要调用的函数，请填写以cfg_开头的英文或数字，我们这里直接写：cfg_baiduhost
　　变量值：指输入框中填写的内容，我们这里写自己的网站域名：
　　变量类型：指的是文本或数字，这里我们可以选择文本。当然，如果你添加的变量内容较长，可以选择多行文本。
　　参数说明：指的是中文名称，方便我们知道这个新变量是干什么用的。我们在这里写：百度推送域名。
　　组：这是指您希望在哪个管理组中看到这个新变量。这里我们可以直接选择默认站点设置。
　　设置好后我们点击保存变量，第一个变量添加成功。
　　好的，让我们看看第二个变量是如何添加的。康哥已经给大家介绍了这些变量的相关术语，这里就不多说了，直接上干货吧！
　　变量名：cfg_baidutoken
　　变量值：RyVub75SqbRkLu0k（注：主动推送接口的参数值请从百度搜索资源平台链接提交获取）
　　变量类型：文本
　　参数说明：主动推送接口
　　组成员：站点设置
　　设置完成后，我们点击直接保存变量。此时第二个变量添加成功。以下屏幕截图显示了通过添加第二个变量显示的内容：
　　那么你看到系统基本参数底部的这两个新内容了吗？一是百度推送域名，二是主动推送接口。有关详细信息，请参阅下面的屏幕截图：
　　如果你看到上面新增的两个变量，那么康哥会恭喜你，说明你大功告成了！
　　以上截图是康哥随机放出的测试文章，你看到这个效果了吗？关键是截图中的代码，{"remain":4999954,"success":1},"remain":4999954,"这段代码的意思是：返回的数字是可以提交的数字，"success":1这段代码的意思是：返回的数字是成功提交的百度搜索引擎爬虫数量，表示上一次提交成功向百度搜索引擎爬虫提交了新链接。
　　本文为原创文章，版权归作者所有。未经授权，禁止抄袭！
　　分享文章:如何批量下载微信公众号文章？
　　由于历史原因，早期的公众号没有打赏，原创这些功能，所以你实际搜索到的文章数量会比显示的文章数量多。在后面的教程中，文字部分直接参考官方文档。
　　01
　　第一步：开通公众号
　　打开电脑版微信登录。登录微信后，打开需要采集的公众号。
　　以公众号【晶莹俱乐部】为例。打开公众号后，首先点击进入公众号，然后点击右上角的三个点。
　　选择目标公众号
　　02
　　第二步：进入历史消息界面
　　打开如上图界面后，点击右上角的三个点，然后在下图所示界面点击查看历史消息。
　　点击查看历史新闻
　　如果点击上图历史消息界面提示“请在微信客户端打开链接”，打开PC端微信设置-通用设置，取消勾选系统默认浏览器打开网页。
　　在微信电脑客户端打开链接
　　修改设置取消系统默认浏览器打开网页
　　03
　　第 3 步：开始抓取 文章
　　然后在软件的采集界面，点击开始采集按钮（点击后，360等安全软件可能会有拦截提示，请务必点击允许，第一次使用可能还会提示您安装证书，请务必同时单击允许）
　　
　　等待按钮名称更改为收听，然后刷新公众号历史消息界面。
　　注意公众号历史消息界面刷新了，如下图第二张，其他任何界面都不起作用。
　　点击刷新按钮开始监听cookies
　　点击采集开始采集
　　04
　　第四步：输入文章抓取
　　刷新后，软件会自动采集history文章。建议将加载间隔设置为 10 秒。采集完成后，可以导出文章或浏览。
　　采集结束
　　佩哥为大家制作了动图教程，官网也有视频教程供大家参考。
　　批量下载微信公众号历史文章GIF教程
　　再找一个公众号，从零开始全面演示。
　　硅谷网川微信历史文章采集GIF教程
　　注意：
　　可以，等待按钮名称变为监听，然后刷新历史界面；
　　是刷新历史消息界面，不是刷新文章内容页面，千万不能出错；
　　采集过程中无需刷新历史消息界面，刷新一次即可；
　　
　　05
　　导出为 PDF、WORD、HTML
　　以上就是内容爬取工作的完成，接下来要做的就是以本地可读的方式备份数据。常用的格式有 PDF、WORD 和 HTML 三种。
　　我选择HTML进行备份，因为我还需要将这些爬取的数据批量导入印象笔记，而HTML是最友好的格式，导入后直接可读，也可以全文搜索。操作方法如下，
　　点击左上角的ID，全选，右击列表中任意一个文章，弹出选择菜单，点击Export File，选择Export as HTML。
　　全选并导出文章
　　下一步就是将下载的文件批量导入印象笔记，方便使用时进行全文搜索。
　　关于如何从印象笔记批量导入文件，请参考《》
　　导入印象笔记后的效果
　　在印象笔记中搜索
　　比如我知道汪川是特斯拉的铁粉，那么铁粉到底有多铁？让我们在川哥的历史文章中找回[特斯拉]这个关键词。在文章的607篇文章中，共有152篇文章出现在特斯拉，频率25%！川哥真是特斯拉的忠实粉丝！
　　在指定笔记本中精确搜索
　　这种方式有点像舆情监控，可以看到别人对一个公司或者一个事件的看法。
　　如果你有更好的工具，比如词频统计分析，以这些数据为基础，下一步也很容易。
　　备份到本地 文章 批量导入印象笔记 查看全部

　　最新信息:实时热点采集软件
　　实时热点采集软件号称SEO内容神器，可以采集热点文章，用于跟新网站，主要用于seo跟新热点文章，文章建议稍加修改再上传，适合自媒体运营的朋友的使用。
　　相关软件软件大小版本说明下载地址
　　实时热点采集软件号称SEO内容神器，可以采集热点文章，用于跟新网站，主要用于seo跟新热点文章，文章建议稍加修改再上传，适合自媒体运营的朋友的使用！
　　
　　功能介绍
　　1、主要用于采集实时热点关键词（百度热搜，微博热搜）词条，抓取新闻内容
　　2、标题组合 + 图片本地化
　　3、自定义编码，文章保存输出
　　
　　使用方法
　　无需填写关键词，点击开始自动采集关键词+新闻
　　采集的内容会在生成在文件夹里
　　分享:QQ空间视频采集与微信公众号文章下载工具(WeChatDownload)下载评论
　　
　　WeChatDownload是一款很实用的微信公众号文章下载工具，只需复制链接就可以直接下载到本地，众所周知，如今微信公众号发展迅猛，许多优秀的文章到来不及阅读，我们可以利用这款工具将高质量的文章下载到本地，闲暇之余慢慢欣赏。
　　
　　好文章就得本地离线保存！看到一篇心爱的文章要采集保存，虽说微信有采集功能，但出处的文章一旦被删除，微信上采集的文章瞬间失效，感觉还是本地保存靠谱。复制文章地址后直接点击“粘贴下载”按钮就会自动下载文章到当前软件所在的目录上(包括文章内的图片)WeChatDownload是一款微信文章批量下载工具，专为微信用户打造，提供了微信公众号文章批量下载功能，方便好用，永驻只需要复制文章链接即可完成解析，为用户自动下载。
　　简单实用的微信公众号文章下载器。你只需要将电脑版微信的公众号文章链接复制到软件中，一键即可解析下载文章。比如我们开展营销活动时需要大量的宣传文案，这时可以参考别人的文章，软件支持批量下载，综合优秀的文章，打造属于自己的独特风格！ 查看全部

　　整套解决方案:湖仓一体电商项目（十六）：业务实现之编写写入ODS层业务代码
　　文章目录
　　为业务实现编写ODS层业务代码
　　由于这个业务涉及到MySQL业务数据和用户日志数据，这两类数据采集存储在不同的Kafka主题中，所以这里写的ODS层代码由两段代码组成。
　　一、编码
　　处理MySQL业务库binlog数据的代码复用第一个业务代码只需要在“ProduceKafkaDBDataToODS.scala”代码中写入Icebeg-OD​​S层表中存储的代码，在“ProduceKafkaDBDataToODS.scala”代码文件中添加以下代码：
　　//向Iceberg ods 层 ODS_PRODUCT_CATEGORY 表插入数据
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_PRODUCT_CATEGORY
|select
| data[&#39;id&#39;] as id ,
| data[&#39;p_id&#39;] as p_id,
| data[&#39;name&#39;] as name,
| data[&#39;pic_url&#39;] as pic_url,
| data[&#39;gmt_create&#39;] as gmt_create
| from kafka_db_bussiness_tbl where `table` = &#39;pc_product_category&#39;
""".stripMargin)
//向Iceberg ods 层 ODS_PRODUCT_INFO 表插入数据
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_PRODUCT_INFO
|select
| data[&#39;product_id&#39;] as product_id ,
| data[&#39;category_id&#39;] as category_id,
| data[&#39;product_name&#39;] as product_name,
| data[&#39;gmt_create&#39;] as gmt_create
| from kafka_db_bussiness_tbl where `table` = &#39;pc_product&#39;
""".stripMargin)
处理用户日志的代码需要自己编写，代码中的业务逻辑主要是读取存储用户浏览日志数据topic “KAFKA-USER-LOG-DATA”中的数据，通过Flink代码处理将不同类型用户日志处理成json类型数据，将该json结果后续除了存储在Iceberg-ODS层对应的表之外还要将数据存储在Kafka topic “KAFKA-ODS-TOPIC” 中方便后续的业务处理。具体代码参照“ProduceKafkaLogDataToODS.scala”，主要代码逻辑如下：
object ProduceKafkaLogDataToODS {
private val kafkaBrokers: String = ConfigUtil.KAFKA_BROKERS
private val kafkaOdsTopic: String = ConfigUtil.KAFKA_ODS_TOPIC
private val kafkaDwdBrowseLogTopic: String = ConfigUtil.KAFKA_DWD_BROWSELOG_TOPIC
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tblEnv: StreamTableEnvironment = StreamTableEnvironment.create(env)
env.enableCheckpointing(5000)
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
/**
* 1.需要预先创建 Catalog
* 创建Catalog,创建表需要在Hive中提前创建好，不在代码中创建，因为在Flink中创建iceberg表不支持create table if not exists ...语法
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|create catalog hadoop_iceberg with (
| &#39;type&#39;=&#39;iceberg&#39;,
| &#39;catalog-type&#39;=&#39;hadoop&#39;,
| &#39;warehouse&#39;=&#39;hdfs://mycluster/lakehousedata&#39;
|)
""".stripMargin)
/**
* {
* "logtype": "browselog",
* "data": {
* "browseProductCode": "eSHd1sFat9",
* "browseProductTpCode": "242",
* "userIp": "251.100.236.37",
* "obtainPoints": 32,
* "userId": "uid208600",
* "frontProductUrl": "https://f/dcjp/nVnE",
* "logTime": 1646980514321,
* "browseProductUrl": "https://kI/DXSNBeP/"
* }
* }
*/
/**
* 2.创建 Kafka Connector,连接消费Kafka中数据
* 注意：1).关键字要使用 " 飘"符号引起来 2).对于json对象使用 map < String,String>来接收
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|create table kafka_log_data_tbl(
| logtype string,
| data map
|) with (
<p>
| &#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;,
| &#39;topic&#39; = &#39;KAFKA-USER-LOG-DATA&#39;,
| &#39;properties.bootstrap.servers&#39;=&#39;node1:9092,node2:9092,node3:9092&#39;,
| &#39;scan.startup.mode&#39;=&#39;earliest-offset&#39;, --也可以指定 earliest-offset 、latest-offset
| &#39;properties.group.id&#39; = &#39;my-group-id&#39;,
| &#39;format&#39; = &#39;json&#39;
|)
""".stripMargin)
/**
* 3.将不同的业务库数据存入各自的Iceberg表
*/
tblEnv.executeSql(
"""
|insert into hadoop_iceberg.icebergdb.ODS_BROWSELOG
|select
| data[&#39;logTime&#39;] as log_time ,
| data[&#39;userId&#39;] as user_id,
| data[&#39;userIp&#39;] as user_ip,
| data[&#39;frontProductUrl&#39;] as front_product_url,
| data[&#39;browseProductUrl&#39;] as browse_product_url,
| data[&#39;browseProductTpCode&#39;] as browse_product_tpcode,
| data[&#39;browseProductCode&#39;] as browse_product_code,
| data[&#39;obtainPoints&#39;] as obtain_points
| from kafka_log_data_tbl where `logtype` = &#39;browselog&#39;
""".stripMargin)
//4.将用户所有日志数据组装成Json数据存入 kafka topic ODS-TOPIC 中
//读取 Kafka 中的数据，将维度数据另外存储到 Kafka 中
val kafkaLogTbl: Table = tblEnv.sqlQuery("select logtype,data from kafka_log_data_tbl")
//将 kafkaLogTbl Table 转换成 DataStream 数据
val userLogDS: DataStream[Row] = tblEnv.toAppendStream[Row](kafkaLogTbl)
//将 userLogDS 数据转换成JSON 数据写出到 kafka topic ODS-TOPIC
val odsSinkDS: DataStream[String] = userLogDS.map(row => {
//最后返回给Kafka 日志数据的json对象
val returnJsonObj = new JSONObject()
val logType: String = row.getField(0).toString
val data: String = row.getField(1).toString
val nObject = new JSONObject()
val arr: Array[String] = data.stripPrefix("{").stripSuffix("}").split(",")
for (elem ，通过可视化的页面和即时的信息反馈，让我们对站群的整体信息和个别站点突发事件有明显的提示。方便我们管理。</p> 查看全部

　　核心方法:flink sql实战案例
　　目录
　　一、背景
　　使用flink sql实时同步数据
　　二、进程
　　三个步骤
　　源-->>汇->>插入
　　三、案例1.flink sql读取Kafka写入MySQL源码
　　CREATE TABLE source_table (
user_id VARCHAR,
item_id VARCHAR,
category_id VARCHAR,
behavior VARCHAR,
ts TIMESTAMP
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;kafka&#39;, -- 使用 kafka connector
&#39;connector.version&#39; = &#39;universal&#39;, -- kafka 版本，universal 支持 0.11 以上的版本
&#39;connector.topic&#39; = &#39;user_behavior&#39;, -- kafka topic
&#39;connector.startup-mode&#39; = &#39;earliest-offset&#39;, -- 从起始 offset 开始读取
&#39;connector.properties.0.key&#39; = &#39;zookeeper.connect&#39;, -- 连接信息
&#39;connector.properties.0.value&#39; = &#39;localhost:2181&#39;,
&#39;connector.properties.1.key&#39; = &#39;bootstrap.servers&#39;,
&#39;connector.properties.1.value&#39; = &#39;localhost:9092&#39;,
&#39;update-mode&#39; = &#39;append&#39;,
&#39;format.type&#39; = &#39;json&#39;, -- 数据源格式为 json
&#39;format.derive-schema&#39; = &#39;true&#39; -- 从 DDL schema 确定 json 解析规则
)
　　下沉
　　CREATE TABLE sink_table (
dt VARCHAR,
pv BIGINT,
uv BIGINT
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;jdbc&#39;, -- 使用 jdbc connector
&#39;connector.url&#39; = &#39;jdbc:mysql://localhost:3306/flink-test&#39;, -- jdbc url
&#39;connector.table&#39; = &#39;pvuv_sink&#39;, -- 表名
&#39;connector.username&#39; = &#39;username&#39;, -- 用户名
<p>
&#39;connector.password&#39; = &#39;password&#39;, -- 密码
&#39;connector.write.flush.max-rows&#39; = &#39;1&#39; -- 默认5000条，为了演示改为1条
)</p>
　　插入
　　INSERT INTO sink_table
SELECT
DATE_FORMAT(ts, &#39;yyyy-MM-dd HH:00&#39;) as dt,
COUNT(*) as pv,
COUNT(DISTINCT user_id) as uv
FROM source_table
GROUP BY DATE_FORMAT(ts, &#39;yyyy-MM-dd HH:00&#39;)
　　2.flinksql 读取 kafka 写入 kudu 源
　　-- kafka source
drop table if exists source_table;
CREATE TABLE source_table (
user_id VARCHAR
,item_id VARCHAR
,category_id VARCHAR
,behavior INT
,ts TIMESTAMP(3)
,process_time as proctime()
, WATERMARK FOR ts AS ts
) WITH (
&#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;
,&#39;topic&#39; = &#39;user_behavior&#39;
,&#39;properties.bootstrap.servers&#39; = &#39;venn:9092&#39;
,&#39;properties.group.id&#39; = &#39;source_table&#39;
,&#39;scan.startup.mode&#39; = &#39;group-offsets&#39;
,&#39;format&#39; = &#39;json&#39;
);
　　下沉
　　-- kafka sink
drop table if exists sink_table;
CREATE TABLE sink_table (
user_id STRING
,item_id STRING
<p>
,category_id STRING
,ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
&#39;connector.type&#39; = &#39;kudu&#39;
,&#39;kudu.masters&#39; = &#39;venn:7051,venn:7151,venn:7251&#39;
,&#39;kudu.table&#39; = &#39;source_table&#39;
,&#39;kudu.hash-columns&#39; = &#39;user_id&#39;
,&#39;kudu.primary-key-columns&#39; = &#39;user_id&#39;
,&#39;kudu.max-buffer-size&#39; = &#39;5000&#39;
,&#39;kudu.flush-interval&#39; = &#39;1000&#39;
);
</p>
　　插入
　　-- insert
insert into sink_table
select user_id, item_id, category_id,ts
from source_table;
　　四、注​​释1.断点续传
　　断点续传是指数据同步任务在运行过程中因各种原因失败。不需要重新同步数据，只需要从上次失败的位置继续同步即可。如果原因失败，则无需重新下载文件，继续下载即可，可大大节省时间和计算资源。
　　默认关闭，如果启用，调整isRestore: true
　　2.直播采集
　　根据数据源的数据是否实时变化，数据同步可以分为离线数据同步和实时数据同步。上面介绍的断点恢复，就是离线数据同步的功能。实时采集其实是实时数据。同步，当数据源中的数据被添加、删除或修改时，同步任务会监控这些变化，并将变化的数据实时同步到目标数据源。除了实时数据变化之外，实时采集和离线数据同步的另一个区别是实时采集任务不会停止，任务会一直监听数据源变化。
　　3.回溯问题
　　例如，mysql 是一个事务数据库，它会更新。最新的消息被发送到过去，更新之前的消息必须被召回。 update-和update+这两条消息都在状态。
　　举个简单的例子，统计男女人数，一开始 MySQL 是男性，然后 MySQL 更新为女性。这时候，你收到的kafka，消息就会来，状态最初收录男，然后男退出。 , 当女性进来时，删除男性并添加女性。状态一般在rocksdb中，table.exec.state.ttl的窗口时间可以设置。
　　相关参数
val tEnv: TableEnvironment = ...
val configuration = tEnv.getConfig().getConfiguration()

configuration.setString("table.exec.mini-batch.enabled", "true") // 启用
configuration.setString("table.exec.mini-batch.allow-latency", "5 s") // 缓存超时时长
configuration.setString("table.exec.mini-batch.size", "5000") // 缓存大小
　　ps：因为我在这方面不是很专业，所以还处于学习阶段。有什么问题可以多多指教~
　　核心方法:搜索引擎优化(SEO)常用工具
　　
<p>华美商城华美导购推荐，搜索引擎优化（SEO）常用工具。内容和结构工具 搜索引擎爬取内容模拟器可以模拟蜘蛛爬取指定网页的文本、链接、关键词和描述信息 相似页面检测工具，检查两个页面的相似度。如果相似度超过80%，可能会被处罚在线创建GoogleSitemaps在线创建网站地图文件中文：英文：创建软件，可以轻松创建网站SitemapsGoogleAdwords关键词工具查询指定关键词的扩展匹配，搜索量、趋势和流行度。百度相关搜索按热门节目排序，列出指定关键词相关扩展匹配和热度关键词密度分析工具，分析指定关键词在指定页面的出现次数，以及对应百分比密度 中文：英文：关键词热门排名和指数百度排名：百度指数：排名：搜狗指数：搜搜龙虎排名：工具 查看全部

　　官方数据:flink-cdc实时增量同步mysql数据到hive
　　本文首发于我的个人博客网站等待下一个秋天——Flink
　　什么是疾病预防控制中心？
　　CDC 是 (Change Data Capture) 的缩写。其核心思想是监控和捕获数据库的变化（包括数据或数据表的INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等），将这些变化按发生的顺序完整记录下来，写入消息中间件供其他服务使用。订阅和消费。
　　1.环境准备
　　注意：如果没有安装hadoop，可以不用yarn直接使用flink独立环境。
　　2. 下载以下依赖项
　　从以下两个地址下载flink的依赖，放到lib目录下。
　　flink-sql-connector-hive-2.2.0_2.11-1.13.5.jar
　　如果你的 Flink 是其他版本，可以在这里下载。
　　说明：我的hive版本是2.1.1，为什么我选择的版本号是2.2.0，这是官方给出的版本文件通信：
　　元存储版本Maven依赖SQL Client JAR
　　1.0.0 - 1.2.2
　　flink-sql-connector-hive-1.2.2
　　下载
　　2.0.0 - 2.2.0
　　flink-sql-connector-hive-2.2.0
　　下载
　　2.3.0 - 2.3.6
　　flink-sql-connector-hive-2.3.6
　　下载
　　3.0.0 - 3.1.2
　　flink-sql-connector-hive-3.1.2
　　下载
　　官方文档地址在这里，大家可以自行查看。
　　3.启动flink-sql客户端首先在yarn上启动一个应用，进入flink13.5目录，执行：
　　bin/yarn-session.sh -d -s 2 -jm 1024 -tm 2048 -qu root.sparkstreaming -nm flink-cdc-hive
　　进入flink sql命令行
　　bin/sql-client.sh embedded -s flink-cdc-hive
　　4.操作蜂巢
　　1）首选创建目录
　　CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
&#39;type&#39; = &#39;hive&#39;,
&#39;hive-conf-dir&#39; = &#39;/etc/hive/conf.cloudera.hive&#39;
);
　　这里注意：hive-conf-dir是你hive配置文件的地址，需要主配置文件hive-site.xml。您可以将这些配置文件从 hive 节点复制到这台机器上。 .
　　
　　2）查询
　　此时我们应该做一些常规的DDL操作来验证配置是否有问题：
　　use catalog hive_catalog;
show databases;
　　随便查询一张表
　　use test
show tables;
select * from people;
　　可能会报错：
　　把hadoop-mapreduce-client-core-3.0.0.jar放到flink的lib目录下，这个是我的，要根据你的hadoop版本来选择。
　　注意：很重要，把这个jar包放到Lib下后，需要重启应用，然后再用yarn-session启动一个应用，因为我发现好像有缓存，kill掉应用并重新启动它：
　　然后，可以查询数据，查询结果：
　　5.mysql数据同步到hive
　　flink sql中不能直接将mysql数据导入hive，需要分两步：
　　mysql数据同步kafka； kafka数据同步hive；
　　关于mysql数据到kafka的增量同步，前面有文章的分析，这里不做概述；重点是同步kafka数据到hive。
　　1） 创建一个与kafka关联的表：
　　之前的mysql同步到kafka，表是flink sql建表，connector='upsert-kafka'，这里有区别：
　　CREATE TABLE product_view_mysql_kafka_parser(
`id` int,
`user_id` int,
`product_id` int,
`server_id` int,
`duration` int,
`times` string,
`time` timestamp
) WITH (
&#39;connector&#39; = &#39;kafka&#39;,
&#39;topic&#39; = &#39;flink-cdc-kafka&#39;,
&#39;properties.bootstrap.servers&#39; = &#39;kafka-001:9092&#39;,
&#39;scan.startup.mode&#39; = &#39;earliest-offset&#39;,
&#39;format&#39; = &#39;json&#39;
);
　　2）创建一个 hive 表
　　创建hive需要指定SET table.sql-dialect=hive;，否则flink sql命令行无法识别这种建表语法。为什么需要这样做，请参阅此文档 Hive Dialects。
　　
　　-- 创建一个catalag用户hive操作
CREATE CATALOG hive_catalog WITH (
&#39;type&#39; = &#39;hive&#39;,
&#39;hive-conf-dir&#39; = &#39;/etc/hive/conf.cloudera.hive&#39;
);
use catalog hive_catalog;
-- 可以看到我们的hive里面有哪些数据库
show databases;
use test;
show tables;
　　上面我们现在可以看到hive中有哪些数据库和表；然后创建一个 hive 表：
　　CREATE TABLE product_view_kafka_hive_cdc (
`id` int,
`user_id` int,
`product_id` int,
`server_id` int,
`duration` int,
`times` string,
`time` timestamp
) STORED AS parquet TBLPROPERTIES (
&#39;sink.partition-commit.trigger&#39;=&#39;partition-time&#39;,
&#39;sink.partition-commit.delay&#39;=&#39;0S&#39;,
&#39;sink.partition-commit.policy.kind&#39;=&#39;metastore,success-file&#39;,
&#39;auto-compaction&#39;=&#39;true&#39;,
&#39;compaction.file-size&#39;=&#39;128MB&#39;
);
　　然后做数据同步：
　　insert into hive_catalog.test.product_view_kafka_hive_cdc
select *
from
default_catalog.default_database.product_view_mysql_kafka_parser;
　　注意：这里指定表名，我使用catalog.database.table，这种格式，因为这是两个不同的库，需要显式指定catalog-database-table。
　　网上还有其他解决方案，关于mysql实时增量同步到hive：
　　在网上看到一个实时数仓架构图，觉得还行：
　　参考文献
　　解决方案:整合Flume和Kafka完成实时数据采集
　　大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
　　注意：引用的网站应该和你的kafka版本一致，因为里面的字段会不一致。例如：#kafka-sink 这是1.6的版本，如果需要检查 data.log
　　复制
　　发布者：全栈程序员栈负责人，转载请注明出处：原文链接： 查看全部

　　一站式建设目标：实时文章采集系统的解决方案
　　实时文章采集系统可帮助公司实现一站式的快速文章采集，简化对文章内容的采集工作流，一站式对所有目标搜索引擎、文库、新闻源等关键词进行全站进行内容全覆盖，并根据抓取结果生成相应的系统化数据库。一站式的建设目标：用户可以在自己的网站中无需修改服务器和域名即可对网站文章采集批量管理，方便网站快速推广。快速发现，便捷管理通过抓取系统定期抓取网站文章，快速发现网站文章，帮助用户快速找到与自己网站类似的网站，并与之进行对比，帮助网站快速发展。
　　可以批量搜索网站内容，为搜索引擎排名加分文章的词，可能就在目标页面，如果人工抓取需要时间，但是我们的文章采集速度快，能节省大量的时间。定时自动抓取，节省人力成本定时抓取功能，可以从多个搜索引擎快速找到我们的文章，节省人力成本。自动更新，保证内容质量一键快速对网站的文章进行更新，保证内容质量。下面是使用实时文章采集系统的网站：网站。
　　目前我们主要解决的问题就是对目标文章抓取和把握同类目标文章的情况。
　　
　　1、python+navicat目标文章库抓取，同时查看网站中全部文章有多少，行数有多少。
　　2、根据文章的内容和互动、点赞数据计算每篇文章的需求曝光量；
　　3、根据可行性设计采集策略，选择对应采集方式，获取自己的目标文章。
　　
　　3、对数据进行分析，根据多方面进行数据的整理归类，最终形成一个综合数据报表。
　　把握：
　　1、识别引擎算法特点，结合性格特征、一段代码等多种方式识别目标内容，在后续运营上，做出更精准的运营策略和客户服务策略。
　　2、抓取这些文章后，根据文章的内容质量、转发量、评论数，用户数、页面停留时间等来优化文章，为后续运营提供文章选择的依据，使文章具有持续输出价值。 查看全部

　　面试官问你：日亿万级请求日志收集如何不影响主业务？你怎么回复
　　数据收集
　　上篇详细讨论了写缓存的架构解决方案，它虽然可以减少数据库写操作的压力，但也存在一些不足。比如需要长期高频插入数据时，这个方案就无法满足，接下来将围绕这个问题逐步提出解决方案。
　　业务背景：日亿万级请求日志收集如何不影响主业务
　　因业务快速发展，某天某公司的日活用户高达500万，基于当时的业务模式，业务侧要求根据用户的行为做埋点，旨在记录用户在特定页面的所有行为，以便开展数据分析，以及与第三方进行费用结算（费用结算涉及该业务线的商业模式，本篇里不展开）。
　　当然，在数据埋点的过程中，业务侧还要求在后台能实时查询用户行为数据及统计报表。这里的“实时”并不是严格意义上的实时，对于特定时间内的延迟业务方还是能接受的，为确保描述的准确性，可以称之为准实时。
　　
　　为了方便理解后续方案的设计思路，此处把真实业务场景中的数据结构进行了简化（真实的业务场景数据结构更加复杂）。首先，需收集的原始数据结构见表6-1。
　　表6-1 需收集的原始数据结构
　　通过以上数据结构，在后台查询原始数据时，业务侧不仅可以将城市（根据经纬度换算）、性别（需要从业务表中抽取）、年龄（需要从业务表中抽取）、目标类型、目标ID、事件动作等作为查询条件来实时查看用户行为数据，还可以从时间（天/周/月/年）、性别、年龄等维度实时查看每个目标ID的总点击数、平均点击次数、每个页面的转化率等作为统计报表数据（当然，关于统计的需求还很多，这里只是列举了一小部分）。
　　为了实现费用结算这个需求，需要收集的数据结构见表6-2（再次强调，该数据结构只是示例，并非真实的业务场景数据）。
　　
　　下篇探讨技术选型的相关思路及整体方案。
　　本文给大家讲解的内容是缓存层场景实战，数据收集，业务背景：日亿万级请求日志收集如何不影响主业务
　　下篇文章给大家讲解的内容是缓存层场景实战，技术选型思路及整体方案
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　　感谢大家的支持！
　　本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。 查看全部